JP5938002B2 - Content recommendation device and operation method thereof - Google Patents
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Description
本発明は、ユーザが嗜好するコンテンツとそのユーザが、あるいは、全ユーザがよく利用する端末に表示することを推薦するコンテンツおよび装置を推薦する装置およびその動作方法に関するものである。 The present invention relates to content preferred by a user, a device recommended by the user or a content and device recommended to be displayed on a terminal frequently used by all users, and an operation method thereof.
従来においては、モバイル統合型で、インフラから端末、サービスまでを一貫して提供するコンテンツ配信のビジネスモデルが主流であった。 In the past, the business model of content distribution, which is a mobile integrated type and consistently provides everything from infrastructure to terminals and services, has been the mainstream.
テレビであれば放送局からテレビ端末へ、公共広告配信ビジネスであればサイネージサーバからサイネージ端末へ、映像配信ビジネスであれば映像サーバから各家庭のＳＴＢ（セットトップボックス）やテレビ端末へとコンテンツが送信される。 In the case of television, content is transmitted from a broadcasting station to a television terminal, in the case of a public advertisement distribution business, from a signage server to a signage terminal, and in the case of a video distribution business, the content is transferred from the video server to the STB (set top box) or television terminal of each household Sent.
近年、インターネットの普及に加え、端末共通で使える規格「ＨＴＭＬ５」が登場し、パソコン、モバイル端末、テレビ、街頭ディスプレイなどあらゆる端末で同じコンテンツを提示できる環境が整いつつある。 In recent years, in addition to the spread of the Internet, a standard “HTML5” that can be used in common with terminals has appeared, and an environment in which the same content can be presented on all terminals such as a personal computer, a mobile terminal, a television, and a street display is being prepared.
テレビ端末でもサイネージ端末でも、パソコンと同じようにブラウザを通じてアプリケーションを動作させることが出来る環境が整いつつある。 An environment where an application can be operated through a browser in the same way as a personal computer is being prepared for both a TV terminal and a signage terminal.
テレビやモバイル端末など端末に依存せずに提示できるコンテンツが生成される状況において、単にユーザの嗜好に対してのみ最適なコンテンツを提示する技術は既にあるが、上記背景より、視聴閲覧する端末上のコンテンツ提示枠の特性に応じて最適にコンテンツを提示する技術が求められている。 In the situation where content that can be presented without depending on a terminal such as a TV or a mobile terminal is generated, there is already a technology that presents the optimum content only for the user's preference. There is a need for a technology for optimally presenting content according to the characteristics of the content presentation frame.
コンテンツ提示枠の特性としては、各コンテンツ提示枠にて受信者がどのコンテンツを見るかという履歴や、蓄積されるログ種別や、受信者がコンテンツを見るときの場所／状況（コンテンツ提示枠の設置位置など）などが該当する。 The characteristics of the content presentation frame include the history of what content the recipient sees in each content presentation frame, the type of log that is accumulated, and the location / situation when the recipient views the content (setting of the content presentation frame Location).
協調フィルタリングは、広義には、多くのユーザの嗜好情報を蓄積し、あるユーザと嗜好の類似した他のユーザの情報を用いて該当ユーザにコンテンツ（アイテム）を推薦する技術である。 Collaborative filtering is a technique for accumulating preference information of many users in a broad sense and recommending content (items) to relevant users using information on other users who have similar preferences to a certain user.
これらの技術には、利用者間型とアイテム間型に分類にできる。利用者間型は、推薦を受けるユーザと嗜好パターンが似ているユーザ（類似ユーザと呼ぶ）をまず見つけ、その類似ユーザが好むアイテム群を推薦候補とする技術である。実装にはユーザ同士の類似度を、同じアイテムにつけた評価の相関係数（Ｐｅａｒｓｏｎ相関、順位相関などが用いられる）などによって表し、また、嗜好の予測には、ユーザＡに対して類似度の高いユーザを抽出し、そのアイテムｉへの評価値を、ユーザＡへの類似度で重みを付けし、それらの評価値の加重平均値を予測として用いる。それらの予測値の大きなものから、推薦アイテムとして推薦を行う。表示画面の広さに制約があるため、小さな予測値を持つアイテムを削除する、または、上位３〜１０個程度のアイテムを表示するなどの構成を行う。 These technologies can be classified into an inter-user type and an inter-item type. The inter-user type is a technology that first finds a user (referred to as a similar user) whose preference pattern is similar to the user receiving the recommendation, and sets an item group preferred by the similar user as a candidate for recommendation. In the implementation, the similarity between users is expressed by a correlation coefficient (Pearson correlation, rank correlation, etc.) of evaluation attached to the same item, etc. A high user is extracted, the evaluation value for the item i is weighted with the similarity to the user A, and a weighted average value of the evaluation values is used as a prediction. Recommendations are made as recommended items from those having large predicted values. Since the size of the display screen is limited, an item having a small predicted value is deleted, or the top 3 to 10 items are displayed.
また、アイテム間型では、いろいろな利用者に同じような評価を受けているアイテムは似ているという考え、関心があるアイテムの類似アイテムに利用者は関心を持つという仮定を置き、ユーザの直近の利用履歴にあるアイテムに類似しているアイテムを推薦するものである。実装としては、アイテムの利用ユーザの共起性などでアイテム間の類似度を測り、ユーザの直近の利用履歴にあるアイテムの類似アイテムの推薦を行うことが行われている。これらの技術の詳細につぃては、非特許文献１に詳しく解説されている。 Also, in the item-to-item type, it is assumed that items that receive similar evaluations by various users are similar, and the assumption that users are interested in similar items of the items they are interested in is the closest to the user. Recommends items that are similar to items in the usage history. As an implementation, the similarity between items is measured based on the co-occurrence of the user of the item, and the similar item of the item in the latest usage history of the user is recommended. Details of these techniques are described in detail in Non-Patent Document 1.
ユーザに対してコンテンツを推薦する技術は存在するが、コンテンツを提示/閲覧するコンテンツ提示枠の特性を考慮して、広告主もしくはユーザの要望に対して最適なコンテンツ推薦する技術は存在していない。コンテンツ提示枠の特性とは、例えば、各コンテンツ提示枠にて蓄積されるログ種別や、受信者がコンテンツを見るときの場所／状況（コンテンツ提示枠の設置位置など）などが該当する。 There is a technology that recommends content to users, but there is no technology that recommends content that best meets the needs of advertisers or users in consideration of the characteristics of the content presentation frame for presenting / browsing content. . The characteristic of the content presentation frame corresponds to, for example, the log type accumulated in each content presentation frame, the location / situation (such as the installation position of the content presentation frame) when the receiver views the content, and the like.
どの端末（コンテンツ提示枠）でどのコンテンツを利用したかというログを一般的な協調フィルタリング処理にかけると、他のユーザのあるコンテンツを利用した端末（コンテンツ提示枠）が推薦される。しかし、ユーザに応じて、コンテンツを見るのに適した端末（コンテンツ提示枠）は区々であるため、単一の統計処理的によって選択されたコンテンツと端末（コンテンツ提示枠）のペアが適切であるとは限らない。 When a log indicating which terminal (content presentation frame) uses which content is subjected to a general collaborative filtering process, a terminal (content presentation frame) using content with other users is recommended. However, since there are various terminals (content presentation frames) suitable for viewing content depending on the user, a single pair of content and terminal (content presentation frame) selected by statistical processing is appropriate. Not always.
そこで、どの端末（コンテンツ提示枠）でどのコンテンツを利用したがというログを一般的な協調フィルタリング処理とは別に、あるユーザがどの端末（コンテンツ提示枠）をよく利用したかというログに統計処理を行い、二つの処理結果をもとに、あるユーザがどのコンテンツをどの端末（コンテンツ提示枠）で見るかを決定する技術が必要である。 Therefore, in addition to the general collaborative filtering process, the log indicating which terminal (contents presentation frame) used, and the log that indicates which terminal (contents presentation frame) a user used frequently There is a need for a technique for determining which content a user sees in which terminal (content presentation frame) based on two processing results.
本発明は、上記の課題に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、ユーザが嗜好するコンテンツをそのユーザがよく利用する端末に表示することを推薦するコンテンツ推薦装置およびその動作方法を提供することにある。 SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above problems, and a purpose of the present invention is to provide a content recommendation device that recommends that content that a user likes to be displayed on a terminal that the user frequently uses, and an operation method thereof. Is to provide.
上記の課題を解決するために、第１の本発明に係るコンテンツ推薦装置は、ユーザの希望により端末でコンテンツが利用（この利用という単語は、ユーザがコンテンツを何らかの形で利用したことを意味し、具体的には、ユーザの持つ端末上に表示された場合、端末上でコンテンツを閲覧・視聴した場合、端末上でコンテンツをクリックした場合、端末上でコンテンツを経由して商品を購入した場合などが該当する。利用という行為がいずれにあたるかは、設定によって定義される）されたという過去の履歴ごとに、当該ユーザを示すユーザＩＤ、当該コンテンツのジャンルを示すジャンルＩＤおよび当該端末の種類を示す端末ＩＤを含むログレコードが蓄積されるログレコード蓄積手段からログレコードを読み込む入力部と、前記入力レコードからログレコードを受信し、当該ログレコードを統計処理することで、ユーザに利用される各端末について端末評価スコアを算出する端末嗜好算出部と、前記入力レコードからログレコードを受信し、当該ログレコードを統計処理することで、前記ユーザから各コンテンツへのコンテンツ評価スコアを算出するコンテンツ嗜好算出部と、コンテンツを提示する端末を前記端末評価スコアに基づいて推薦する動作と、提示するコンテンツを前記コンテンツ評価スコアに基づいて推薦する動作を行うコンテンツ端末ペア推薦部とを備えることを特徴とする。 In order to solve the above-described problem, the content recommendation device according to the first aspect of the present invention uses content on a terminal at the request of the user (the word “use” means that the user has used the content in some form). Specifically, when displayed on the terminal of the user, when viewing / viewing content on the terminal, when clicking on the content on the terminal, or when purchasing a product via the content on the terminal The user ID indicating the user, the genre ID indicating the genre of the content, and the type of the terminal are set for each past history that the usage act is defined by the setting). An input unit that reads a log record from a log record storage unit in which a log record including a terminal ID is stored, and the input record A log record is received from the terminal, and the log record is statistically processed to calculate a terminal evaluation score for each terminal used by the user; and the log record is received from the input record, and the log A content preference calculation unit that calculates a content evaluation score for each content from the user by performing statistical processing on the record, an operation that recommends a terminal that presents content based on the terminal evaluation score, and a content that is presented And a content terminal pair recommendation unit that performs a recommendation operation based on the content evaluation score.
第２の本発明に係るコンテンツ推薦装置の動作方法は、コンテンツ推薦装置の入力部が、ユーザの希望により端末でコンテンツが利用（前述の利用と同様である）されたという過去の履歴ごとに、当該ユーザを示すユーザＩＤ、当該コンテンツのジャンルを示すジャンルＩＤおよび当該端末の種類を示す端末ＩＤを含むログレコードが蓄積されるログレコード蓄積手段からログレコードを読み込み、前記コンテンツ推薦装置の端末嗜好算出部が、前記入力レコードからログレコードを受信し、当該ログレコードを統計処理することで、ユーザに利用される各端末について端末評価スコアを算出し、前記コンテンツ推薦装置のコンテンツ嗜好算出部が、前記入力レコードからログレコードを受信し、当該ログレコードを統計処理することで、前記ユーザから各コンテンツへのコンテンツ評価スコアを算出し、前記コンテンツ推薦装置のコンテンツ端末ペア推薦部が、コンテンツを提示する端末を前記端末評価スコアに基づいて推薦する動作と、提示するコンテンツを前記コンテンツ評価スコアに基づいて推薦する動作を行うことを特徴とする。 In the operation method of the content recommendation device according to the second aspect of the present invention, for each past history that the input unit of the content recommendation device has used the content on the terminal at the request of the user (similar to the above-described use), A log record is read from a log record storage unit that stores a log record including a user ID indicating the user, a genre ID indicating the genre of the content, and a terminal ID indicating the type of the terminal, and calculating the terminal preference of the content recommendation device The unit receives a log record from the input record and statistically processes the log record, thereby calculating a terminal evaluation score for each terminal used by the user, and the content preference calculation unit of the content recommendation device includes: By receiving a log record from the input record and statistically processing the log record, The content evaluation score for each content is calculated from the user, and the content terminal pair recommendation unit of the content recommendation device recommends the terminal that presents the content based on the terminal evaluation score, and the content evaluation A recommendation operation is performed based on the score.
本発明によれば、ユーザが嗜好するコンテンツをそのユーザがよく利用する端末に表示することを推薦できる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, it can recommend displaying the content which a user likes on the terminal which the user uses frequently.
以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
図１は、本実施の形態に係るコンテンツ推薦装置の概略構成を示す図である。 FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a content recommendation device according to the present embodiment.
コンテンツ推薦装置は、コンテンツを推薦する動作を行うもので、入力部１、コンテンツ嗜好算出部２、端末嗜好算出部３およびコンテンツ端末ペア推薦部４を備える。コンテンツとは、例えば、広告、映像などである、
コンテンツ推薦装置は、１つ以上のデータベース、例えば、パソコン端末ＤＢ５Ａ、テレビ端末ＤＢ５Ｂ、モバイル端末ＤＢ５Ｃ、サイネージ端末ＤＢ５Ｄなどとともに使用される。
The content recommendation device performs an operation of recommending content, and includes an input unit 1, a content
The content recommendation device is used together with one or more databases, for example, a personal computer terminal DB5A, a television terminal DB5B, a mobile terminal DB5C, a signage terminal DB5D, and the like.
コンテンツ推薦装置は、例えば、推薦結果をパソコン端末、テレビ端末、モバイル端末、サイネージ端末などに送信できるように、これらの端末と通信可能になっている。 For example, the content recommendation device can communicate with these terminals so that the recommendation result can be transmitted to a personal computer terminal, a television terminal, a mobile terminal, a signage terminal, and the like.
図２は、端末の全画面とコンテンツ提示枠の関係を示す図である。 FIG. 2 is a diagram illustrating the relationship between the full screen of the terminal and the content presentation frame.
図２に示すように、例えば、パソコン端末でブラウザを全画面表示している場合でも、画面にはタイトルスペース、サイドスペース、バナースペース、メインスペースなどの表示枠が存在し、いずれの表示枠にもコンテンツを表示できる。よって、ここでは、それぞれのスペースをコンテンツ提示枠という。 As shown in FIG. 2, for example, even when a browser is displayed in full screen on a personal computer terminal, there are display frames such as a title space, a side space, a banner space, and a main space on the screen. Can also display content. Therefore, here, each space is called a content presentation frame.
図３は、各パソコン端末ＤＢ５Ａ、テレビ端末ＤＢ５Ｂ、モバイル端末ＤＢ５Ｃ、サイネージ端末ＤＢ５Ｄに記憶されるログテーブルの構成を示す図である。 FIG. 3 is a diagram showing a configuration of a log table stored in each personal computer terminal DB5A, television terminal DB5B, mobile terminal DB5C, and signage terminal DB5D.
ログテーブルには、ユーザの希望により端末におけるコンテンツ提示枠でコンテンツが利用（この利用という単語は、ユーザがコンテンツを何らかの形で利用したことを意味し、具体的には、ユーザの持つ端末上に表示された場合、端末上でコンテンツを閲覧・視聴した場合、端末上でコンテンツをクリックした場合、端末上でコンテンツを経由して商品を購入した場合などが該当する。利用という行為がいずれにあたるかは、設定によって定義される）されたという過去の履歴ごとに、当該ユーザを示すユーザＩＤ、当該コンテンツが表示された日時を示すタイムスタンプ、当該コンテンツのコンテンツＩＤ、当該コンテンツのジャンルを示すジャンルＩＤ、当該端末の種類を示す端末ＩＤおよび当該コンテンツ提示枠を示すコンテンツ提示枠ＩＤを含むログレコードが蓄積される。 In the log table, content is used in the content presentation frame at the terminal at the request of the user (the word “use” means that the user has used the content in some form, specifically, on the terminal of the user. Appears when viewing / viewing content on the device, clicking content on the device, or purchasing a product via the content on the device, etc. Is a user ID indicating the user, a time stamp indicating the date and time when the content is displayed, a content ID of the content, and a genre ID indicating the genre of the content A terminal ID indicating the type of the terminal and a content offer indicating the content presentation frame. Log record including a frame ID is accumulated.
パソコン端末ＤＢ５Ａのログテーブルには、パソコン端末に関するログレコードのみが蓄積される。テレビ端末ＤＢ５Ｂのログテーブルには、テレビ端末に関するログレコードのみが蓄積される。モバイル端末ＤＢ５Ｃのログテーブルには、モバイル端末に関するログレコードのみが蓄積される。サイネージ端末ＤＢ５Ｄには、サイネージ端末に関するログレコードのみが蓄積される。なお、これらパソコン端末ＤＢ５Ａなどのログテーブルはログレコード蓄積手段に相当する。
Only log records related to personal computer terminals are accumulated in the log table of the personal computer terminal DB 5A. Only log records relating to television terminals are stored in the log table of the television terminal DB 5B. Only log records relating to mobile terminals are accumulated in the log table of the
（コンテンツ推薦装置の動作）
図４は、コンテンツ推薦装置の動作を示すフローチャートである。
(Operation of content recommendation device)
FIG. 4 is a flowchart showing the operation of the content recommendation device.
入力部１は、各パソコン端末ＤＢ５Ａ、テレビ端末ＤＢ５Ｂ、モバイル端末ＤＢ５Ｃ、サイネージ端末ＤＢ５Ｄからログレコードを読み込む（Ｓ１）。 The input unit 1 reads a log record from each personal computer terminal DB5A, television terminal DB5B, mobile terminal DB5C, and signage terminal DB5D (S1).
なお、ここでは、予め設定された条件によりログレコードを絞りこんでもよい（Ｓ３）。例えば、入力部１は、図示しないプロファイルデータベースと照合し、男性のユーザのログレコードだけを読み込む。例えば、入力部１は、直近３ヶ月のログレコードだけを読み込む。例えば、入力部１は、新作のコンテンツに関するログレコードだけを読み込む。例えば、入力部１は、スポーツのジャンルのコンテンツに関するログレコードだけを読み込む。例えば、入力部１は、屋内で利用する可能性のある端末（サイネージ端末以外）に関するログレコードだけを読み込む。例えば、入力部１は、バナーやサイドスペースは除外し、メインスペースと称されるコンテンツ提示枠に関するログレコードだけを読み込む。 Here, log records may be narrowed down according to preset conditions (S3). For example, the input unit 1 collates with a profile database (not shown) and reads only a male user log record. For example, the input unit 1 reads only log records for the last three months. For example, the input unit 1 reads only log records related to new content. For example, the input unit 1 reads only log records related to sports genre content. For example, the input unit 1 reads only log records relating to terminals (other than signage terminals) that may be used indoors. For example, the input unit 1 excludes banners and side spaces, and reads only log records related to content presentation frames called main spaces.
また、ログ種別による絞込み、コンテンツのジャンルによる絞込み、コンテンツ提示枠の場所、状況による絞込みを行ってもよい。 Further, narrowing down by log type, narrowing down by content genre, narrowing down by location and situation of content presentation frame may be performed.
入力部１は、こうして読み込んだログレコードからタイムスタンプ、ジャンルＩＤ、端末ＩＤ、コンテンツ提示枠ＩＤを除き、残ったユーザＩＤおよびコンテンツＩＤを含むログレコードをコンテンツ嗜好算出部２に送信する（Ｓ１１）。 The input unit 1 removes the time stamp, genre ID, terminal ID, and content presentation frame ID from the log record thus read, and transmits a log record including the remaining user ID and content ID to the content preference calculation unit 2 (S11). .
また、入力部１は、ログレコードからタイムスタンプ、コンテンツＩＤを除き、残ったユーザＩＤ、ジャンルＩＤ、端末ＩＤおよびコンテンツ提示枠ＩＤを含むログレコードを端末嗜好算出部３に送信する（Ｓ２１）。 Further, the input unit 1 removes the time stamp and content ID from the log record, and transmits a log record including the remaining user ID, genre ID, terminal ID, and content presentation frame ID to the terminal preference calculation unit 3 (S21).
コンテンツ嗜好算出部２は、ユーザによるコンテンツへの評価値の推定値（コンテンツ評価スコアという）を計算する機能を持つ。以下、類似度を利用した統計処理について記載するが、それ以外の手法でコンテンツ評価スコアを算出しても構わない。
The content
コンテンツ嗜好算出部２は、まず、ユーザ間（ユーザａとユーザｉ）のコンテンツ利用傾向の類似度を次式（１）により計算する（Ｓ１３）。
次に、コンテンツ嗜好算出部２は、ユーザによるコンテンツへの評価値の推定値（コンテンツ評価スコアという）を次式（２）により計算する（Ｓ１５）。
図５は、コンテンツ嗜好算出部２により生成されるコンテンツ推薦テーブルを示す図である。
FIG. 5 is a diagram showing a content recommendation table generated by the content
コンテンツ推薦テーブルは、ユーザとコンテンツの組ごとに、当該ユーザのユーザＩＤ、当該コンテンツのコンテンツＩＤおよび当該ユーザによる当該コンテンツへのコンテンツ評価スコアとを含むコンテンツ推薦レコードを備える。 The content recommendation table includes a content recommendation record including a user ID of the user, a content ID of the content, and a content evaluation score for the content by the user for each set of the user and the content.
コンテンツ嗜好算出部２は、コンテンツ推薦テーブルをコンテンツ端末ペア推薦部４に送信する（Ｓ１７）。
The content
一方、端末嗜好算出部３は、ユーザによる端末への評価値（端末評価スコアという）を計算する機能を持つ。以下、利用頻度積算を利用した統計処理について記載するが、それ以外の手法で端末評価スコアを算出しても構わない。 On the other hand, the terminal preference calculation unit 3 has a function of calculating an evaluation value (referred to as a terminal evaluation score) for a terminal by a user. Hereinafter, although the statistical process using utilization frequency integration is described, the terminal evaluation score may be calculated by other methods.
端末嗜好算出部３は、同一のユーザＩＤ、同一のジャンルＩＤ、同一の端末ＩＤ、同一のコンテンツ提示枠ＩＤを含むログレコードの集合であるログレコード集合ごとに、当該ログレコード集合におけるログレコードの多さに基づく端末評価スコアｆｓを計算する（Ｓ２３）。 For each log record set that is a set of log records including the same user ID, the same genre ID, the same terminal ID, and the same content presentation frame ID, the terminal preference calculation unit 3 stores the log record in the log record set. The terminal evaluation score fs based on the number is calculated (S23).
具体的には、端末嗜好算出部３は、まず、ログレコード集合ごとに、当該ログレコード集合に含まれるログレコードの数、つまり、利用頻度を求める（Ｓ２３１）。 Specifically, the terminal preference calculation unit 3 first obtains the number of log records included in the log record set, that is, the usage frequency for each log record set (S231).
なお、端末嗜好算出部３は、あるユーザＩＤと、あるジャンルＩＤと、ある端末ＩＤと、あるコンテンツ提示枠ＩＤの組について、そのユーザＩＤ、ジャンルＩＤ、端末ＩＤおよびコンテンツ提示枠ＩＤを含むログレコードがない場合でも、そのようなログレコードのログレコード集合があることとし、このログレコード集合の利用頻度を「０」とする。 In addition, the terminal preference calculation part 3 is a log including a user ID, a genre ID, a terminal ID, and a content presentation frame ID for a set of a certain user ID, a certain genre ID, a certain terminal ID, and a certain content presentation frame ID. Even if there is no record, it is assumed that there is a log record set of such log records, and the use frequency of this log record set is set to “0”.
そして、端末嗜好算出部３は、各利用頻度を利用頻度の最大値で除することで、つまり、利用頻度を正規化し（０〜１の値とし）、これを端末評価スコアｆｓとする（Ｓ２３３）。 Then, the terminal preference calculation unit 3 divides each usage frequency by the maximum value of the usage frequency, that is, normalizes the usage frequency (set to a value of 0 to 1), and sets this as the terminal evaluation score fs (S233). ).
端末嗜好算出部３がこのような計算をするのは以下の理由からである。つまり、コンテンツ嗜好算出部２によっては、どの端末（コンテンツ提示枠）にコンテンツを提示すべきかを決定できず、また、どの端末（コンテンツ提示枠）でコンテンツが提示されたかという事象を入力し、これを元にコンテンツ嗜好算出部２が処理を行っても、端末（コンテンツ提示枠）を推薦することができても、それがユーザの利用傾向と外れている場合があり、適切でないからである。
The terminal preference calculation unit 3 performs such calculation for the following reason. That is, depending on the content
図６は、端末嗜好算出部３により生成される端末推薦テーブルを示す図である。 FIG. 6 is a diagram illustrating a terminal recommendation table generated by the terminal preference calculation unit 3.
端末推薦テーブルは、ログレコード集合ごとに、当該ログレコード集合内のログレコードに共通なユーザＩＤ、ジャンルＩＤ、端末ＩＤ、コンテンツ提示枠ＩＤおよび当該ログレコード集合について計算した端末評価スコアｆｓを含む端末推薦レコードを備える。 The terminal recommendation table includes, for each log record set, a user ID, a genre ID, a terminal ID, a content presentation frame ID, and a terminal evaluation score fs calculated for the log record set that are common to the log records in the log record set. Provide recommendation records.
端末嗜好算出部３は、端末推薦テーブルをコンテンツ端末ペア推薦部４に送信する（Ｓ２５）。 The terminal preference calculation unit 3 transmits a terminal recommendation table to the content terminal pair recommendation unit 4 (S25).
そして、コンテンツ端末ペア推薦部４は、次式（３）が成立するか否かを判定する（Ｓ２７）。
なお、ここでは、コンテンツ端末ペア推薦部４は、あるジャンルＩＤ（ジャンルＩＤを「映画」とする）につき、そのジャンルＩＤを含む全ての端末推薦レコード内の端末評価スコアｆｓを高い順で並べ、端末評価スコアｆｓを高い順に端末評価スコアＤ１、Ｄ２、…、Ｄｎという。 Here, the content terminal pair recommendation unit 4 arranges the terminal evaluation scores fs in all terminal recommendation records including the genre ID in a descending order for a certain genre ID (genre ID is “movie”), The terminal evaluation scores fs are referred to as terminal evaluation scores D1, D2,.
また、コンテンツ端末ペア推薦部４は、あるユーザＩＤ（ユーザＩＤを「山田太郎」とする）とジャンルＩＤ「映画」につき、そのユーザＩＤとジャンルＩＤを含む全ての端末推薦レコード内の端末評価スコアｆｓを高い順で並べ、端末評価スコアｆｓを高い順に端末評価スコアｄ１、ｄ２、…、ｄｍという。 Further, the content terminal pair recommendation unit 4 has a terminal evaluation score in all terminal recommendation records including the user ID and the genre ID for a certain user ID (the user ID is “Taro Yamada”) and the genre ID “movie”. fs are arranged in descending order, and the terminal evaluation scores fs are referred to as terminal evaluation scores d1, d2,.
コンテンツ端末ペア推薦部４は、式（３）が成立しない（Ｓ２７：ＮＯ）なら、最高の端末評価スコアｆｓを含む端末推薦レコードを選択し、当該端末推薦レコード内のユーザＩＤのユーザのために、当該端末推薦レコード内のジャンルＩＤのジャンルに属するコンテンツを、当該端末推薦レコード内の端末ＩＤの端末において、当該端末推薦レコード内のコンテンツ提示枠ＩＤのコンテンツ提示枠で表示することを推薦する動作を行う（Ｓ２７１）。 If the expression (3) does not hold (S27: NO), the content terminal pair recommendation unit 4 selects the terminal recommendation record including the highest terminal evaluation score fs, and for the user with the user ID in the terminal recommendation record. The operation of recommending that the content belonging to the genre of the genre ID in the terminal recommendation record is displayed in the content presentation frame of the content presentation frame ID in the terminal recommendation record on the terminal of the terminal ID in the terminal recommendation record. (S271).
Ｓ２７１は、すなわち、ユーザＩＤ「山田太郎」のユーザがジャンルＩＤ「映画」のコンテンツを見る頻度が、上記式のように少ない場合において、ユーザを問わずジャンルＩＤ「映画」のコンテンツを見るのに使用される頻度が高い端末とコンテンツ提示枠を求め、ユーザＩＤ「山田太郎」のユーザに対し、ジャンルＩＤ「映画」のコンテンツを、当該端末において、当該コンテンツ提示枠で表示することを推薦する動作である。 That is, in S271, when the frequency of the user ID “Taro Yamada” viewing the content of the genre ID “movie” is small as in the above formula, the content of the genre ID “movie” is viewed regardless of the user. An operation of obtaining a terminal and a content presentation frame that are frequently used and recommending that the user with the user ID “Taro Yamada” display the content of the genre ID “movie” in the content presentation frame on the terminal. It is.
コンテンツ端末ペア推薦部４は、式（３）が成立する（Ｓ２７：ＹＥＳ）なら、端末評価スコアＤ１を含む端末推薦レコードを選択し、ユーザＩＤ「山田太郎」のユーザに対し、当該端末推薦レコード内のジャンルＩＤのジャンルに属するコンテンツを、当該端末推薦レコード内の端末ＩＤの端末において、当該端末推薦レコード内のコンテンツ提示枠ＩＤのコンテンツ提示枠で表示することを推薦する動作を行う（Ｓ２７３）。 If the formula (3) is established (S27: YES), the content terminal pair recommendation unit 4 selects the terminal recommendation record including the terminal evaluation score D1, and the terminal recommendation record is given to the user with the user ID “Taro Yamada”. An operation for recommending that content belonging to the genre of the genre ID is displayed in the content presentation frame of the content presentation frame ID in the terminal recommendation record at the terminal of the terminal ID in the terminal recommendation record is performed (S273). .
なお、コンテンツ端末ペア推薦部４は、別のジャンル、ユーザについて同様の処理を行う。 The content terminal pair recommendation unit 4 performs the same process for different genres and users.
図７は、コンテンツ端末ペア推薦部４により生成されるコンテンツ端末推薦テーブルを示す図である。 FIG. 7 is a diagram showing a content terminal recommendation table generated by the content terminal pair recommendation unit 4.
ここでは、同一のユーザＩＤと同一のジャンルＩＤを含む端末推薦レコードの集合を端末推薦レコード集合という。 Here, a set of terminal recommendation records including the same user ID and the same genre ID is referred to as a terminal recommendation record set.
コンテンツ端末推薦テーブルは、各端末推薦レコード集合につき、当該端末推薦レコード集合内の端末推薦レコードに含まれるユーザＩＤ、当該端末推薦レコードに含まれるジャンルＩＤのジャンルに属するコンテンツ、すなわち、推薦されるコンテンツのコンテンツＩＤ、当該端末推薦レコードに含まれる端末ＩＤ、すなわち、推薦される端末の端末ＩＤ、当該端末推薦レコードに含まれるコンテンツ提示枠ＩＤ、つまり、推薦されるコンテンツ提示枠のコンテンツ提示枠ＩＤ、当該ユーザＩＤと当該コンテンツＩＤに対応するコンテンツ評価スコアを含むコンテンツ端末推薦レコードを備える。 The content terminal recommendation table includes, for each terminal recommendation record set, a user ID included in the terminal recommendation record in the terminal recommendation record set, content belonging to the genre of the genre ID included in the terminal recommendation record, that is, recommended content. Content ID, terminal ID included in the terminal recommendation record, that is, terminal ID of the recommended terminal, content presentation frame ID included in the terminal recommendation record, that is, content presentation frame ID of the recommended content presentation frame, A content terminal recommendation record including a content evaluation score corresponding to the user ID and the content ID is provided.
例えば、コンテンツ端末ペア推薦部４は、推薦する動作として、コンテンツ端末推薦テーブルを各端末に送信する（Ｓ２７１、Ｓ２７３）。 For example, the content terminal pair recommendation unit 4 transmits a content terminal recommendation table to each terminal as a recommended operation (S271, S273).
例えば、ある端末は、コンテンツ端末推薦テーブルから、自端末の端末ＩＤと当該端末を使用するユーザのユーザＩＤを含むコンテンツ端末推薦レコードを選択し、当該コンテンツ端末推薦レコード内のコンテンツＩＤのコンテンツをコンテンツの配信サーバなどから取得し、当該コンテンツ端末推薦レコード内のコンテンツ提示枠ＩＤのコンテンツ提示枠に当該コンテンツを表示する。 For example, a certain terminal selects a content terminal recommendation record including the terminal ID of the terminal and the user ID of the user who uses the terminal from the content terminal recommendation table, and the content with the content ID in the content terminal recommendation record is selected as the content. And the content is displayed in the content presentation frame of the content presentation frame ID in the content terminal recommendation record.
図８に示すように、例えば、ユーザが端末を電源オフあるいはスタンバイ状態等から電源オン状態にすると、コンテンツ提示枠の描画がなされる（Ｓ１０１）。 As shown in FIG. 8, for example, when the user turns the terminal from the power-off state or the standby state to the power-on state, the content presentation frame is drawn (S101).
そして、端末のローカルDBにアクセスし、ローカルDBに蓄積している当該コンテンツ
のデータを探索する（Ｓ１０３）。
Then, the local DB of the terminal is accessed, and the content data stored in the local DB is searched (S103).
該当のコンテンツがなければ、あるいは、ローカルDBに蓄積しているコンテンツ数が一定数未満の場合は（Ｓ１０４：ＹＥＳ）、サーバに問い合わせ、コンテンツを要求する（Ｓ１０５）。 If there is no corresponding content, or if the number of contents stored in the local DB is less than a certain number (S104: YES), the server is inquired and requested for contents (S105).
サーバから取得したコンテンツはローカルDBに蓄積される（Ｓ１０７）。 The content acquired from the server is accumulated in the local DB (S107).
該当のコンテンツがあれば、あるいは、ローカルDBに蓄積しているコンテンツ数が一定数以上（Ｓ１０４：ＮＯ）の場合は、または、サーバから取得したコンテンツをローカルDBに蓄積したら、コンテンツを、端末のコンテンツ提示枠のサイズに応じた数だけ順次表示する（Ｓ１０９）。 If there is the corresponding content, or if the number of contents stored in the local DB is more than a certain number (S104: NO), or if the contents acquired from the server are stored in the local DB, the contents are stored in the terminal A number corresponding to the size of the content presentation frame is sequentially displayed (S109).
なお、コンテンツ端末ペア推薦部４は、推薦する動作として、コンテンツ端末推薦テーブルをコンテンツの配信サーバに送信し、結果的に同様の推薦が行われるようにしてもよい。 Note that the content terminal pair recommendation unit 4 may transmit the content terminal recommendation table to the content distribution server as a recommendation operation so that the same recommendation is performed as a result.
なお、コンテンツ端末ペア推薦部４は、コンテンツ嗜好算出部２によって生成されたコンテンツ推薦テーブルによる推薦も可能であり、例えば、あるユーザＩＤ「山田太郎」を含むコンテンツ推薦レコードから、最大のコンテンツ評価スコアを含むものを選択し、ユーザＩＤ「山田太郎」のユーザには、そのコンテンツ推薦レコード内のコンテンツＩＤのコンテンツを推薦する動作（協調フィルタリングによる推薦）を行う（Ｓ１９）。
Note that the content terminal pair recommendation unit 4 can also make recommendations based on the content recommendation table generated by the content
以上のように、本実施の形態のコンテンツ推薦装置によれば、ユーザ、端末およびそのコンテンツ提示枠を限定してコンテンツを推薦することができる。 As described above, according to the content recommendation device of the present embodiment, it is possible to recommend content by limiting the user, the terminal, and the content presentation frame.
なお、上記説明では、端末のみならずそのコンテンツ提示枠までも限定したが、端末のみに限定してもよい。この場合、コンテンツ提示枠ＩＤは使用しないこととすればよい。例えば、コンテンツ提示枠ＩＤを使用しない場合、コンテンツはメインスペースに表示される。 In the above description, not only the terminal but also the content presentation frame is limited, but it may be limited only to the terminal. In this case, the content presentation frame ID may not be used. For example, when the content presentation frame ID is not used, the content is displayed in the main space.
図９は、コンテンツ嗜好算出部２の処理結果による推薦（協調フィルタリングによる推薦）と端末嗜好算出部３の処理結果（端末推薦テーブル）による推薦の比較イメージを示す図である。 FIG. 9 is a diagram showing a comparison image of the recommendation based on the processing result of the content preference calculation unit 2 (recommendation by collaborative filtering) and the recommendation based on the processing result of the terminal preference calculation unit 3 (terminal recommendation table).
ユーザＡは、広告Ａ（コンテンツ）をパソコン端末で見ることが多く、ほとんどのユーザもそうである。この場合、広告Ａは、協調フィルタリングにより推薦され、パソコン端末で見られ、一方、ユーザも広告Ａをパソコン端末で見る。 User A often sees advertisement A (content) on a personal computer terminal, and so is most users. In this case, the advertisement A is recommended by collaborative filtering and viewed on the personal computer terminal, while the user also views the advertisement A on the personal computer terminal.
ユーザＢは、広告Ｂ（コンテンツ）をパソコン端末で見ることが多いが、ほとんどのユーザは、テレビ端末で見る。この場合、広告Ｂは、協調フィルタリングにより推薦され、テレビ端末で見られ、一方、端末推薦テーブルを用いると、ユーザＢについては、パソコン端末に限定して推薦され、ユーザＢは広告Ｂをパソコン端末で見る。 User B often sees advertisement B (content) on a personal computer terminal, but most users see it on a television terminal. In this case, the advertisement B is recommended by collaborative filtering and viewed on the television terminal. On the other hand, when the terminal recommendation table is used, the user B is recommended only for the personal computer terminal, and the user B transmits the advertisement B to the personal computer terminal. Look at.
ユーザＣは、ジャンルＣの広告Ｃ（コンテンツ）をモバイル端末で見ることが多いが、ほとんどのユーザは、サイネージ端末で見る。この場合、広告Ｃは、協調フィルタリングにより推薦され、サイネージ端末で見られ、一方、端末推薦テーブルを用いると、ユーザＣについては、モバイル端末に限定して推薦され、ユーザＣは広告Ｃをモバイル端末で見る。 User C often sees advertisement C (content) of genre C on a mobile terminal, but most users see it on a signage terminal. In this case, the advertisement C is recommended by collaborative filtering and viewed on the signage terminal. On the other hand, using the terminal recommendation table, the user C is recommended only to the mobile terminal, and the user C transmits the advertisement C to the mobile terminal. Look at.
ユーザＣは、ジャンルＤの広告Ｄ（コンテンツ）をパソコン端末で見ることが多いが、ほとんどのユーザは、サイネージ端末で見る。この場合、広告Ｄは、協調フィルタリングにより推薦され、サイネージ端末で見られ、一方、端末推薦テーブルを用いると、ユーザＤについては、パソコン端末に限定して推薦され、ユーザＤは広告Ｄをパソコン端末で見る。 User C often sees advertisement D (content) of genre D on a personal computer terminal, but most users see it on a signage terminal. In this case, the advertisement D is recommended by collaborative filtering and viewed on the signage terminal. On the other hand, when the terminal recommendation table is used, the user D is recommended only for the personal computer terminal, and the user D transmits the advertisement D to the personal computer terminal. Look at.
すなわち、本実施の形態では、ユーザにより頻繁に利用される端末（またはコンテンツ提示枠）でコンテンツを見るように推薦することができる。 In other words, in this embodiment, it is possible to recommend that the content be viewed on a terminal (or content presentation frame) that is frequently used by the user.
なお、本実施の形態では、以下の通り、コンテンツ推薦装置とその動作方法を説明した。 In the present embodiment, the content recommendation device and the operation method thereof have been described as follows.
第１のコンテンツ推薦装置は、ユーザの希望により端末にコンテンツが表示されたという過去の履歴ごとに、当該ユーザを示すユーザＩＤ、当該コンテンツのジャンルを示すジャンルＩＤおよび当該端末の種類を示す端末ＩＤを含むログレコードが蓄積されるログレコード蓄積手段からログレコードを読み込む入力部と、同一のユーザＩＤ、同一のジャンルＩＤおよび同一の端末ＩＤを含むログレコードの集合であるログレコード集合ごとに、当該ログレコード集合におけるログレコードの多さに基づく端末評価スコアを計算し、当該ログレコード集合内のログレコードに含まれるユーザＩＤ、ジャンルＩＤ、端末ＩＤおよび当該ログレコード集合についての端末評価スコアを含む端末推薦レコードを生成する端末嗜好算出部と、同一のユーザＩＤと同一のジャンルＩＤを含む端末推薦レコードの集合から、当該端末推薦レコード内の端末評価スコアに基づいて１つの端末推薦レコードを選択し、当該端末推薦レコード内のユーザＩＤのユーザのために、当該端末推薦レコード内のジャンルＩＤのジャンルに属するコンテンツを、当該端末推薦レコード内の端末ＩＤの端末において表示することを推薦する動作を行うコンテンツ端末ペア推薦部とを備える。 The first content recommendation device, for each past history that content was displayed on the terminal at the request of the user, a user ID indicating the user, a genre ID indicating the genre of the content, and a terminal ID indicating the type of the terminal For each log record set that is a set of log records including the same user ID, the same genre ID, and the same terminal ID, the input unit that reads the log record from the log record storage unit that stores the log record including A terminal that calculates a terminal evaluation score based on the number of log records in the log record set and includes a user ID, a genre ID, a terminal ID, and a terminal evaluation score for the log record set included in the log record in the log record set The same user as the terminal preference calculator that generates the recommendation record From the set of terminal recommendation records including the same genre ID as the ID, one terminal recommendation record is selected based on the terminal evaluation score in the terminal recommendation record, and for the user of the user ID in the terminal recommendation record, A content terminal pair recommendation unit that performs an operation of recommending that content belonging to the genre of the genre ID in the terminal recommendation record is displayed on the terminal of the terminal ID in the terminal recommendation record.
第２のコンテンツ推薦装置は、ユーザの希望により端末におけるコンテンツ提示枠にコンテンツが表示されたという過去の履歴ごとに、当該ユーザを示すユーザＩＤ、当該コンテンツのジャンルを示すジャンルＩＤ、当該端末の種類を示す端末ＩＤおよび当該コンテンツ提示枠を示すコンテンツ提示枠ＩＤを含むログレコードが蓄積されるログレコード蓄積手段からログレコードを読み込む入力部と、同一のユーザＩＤ、同一のジャンルＩＤ、同一の端末ＩＤおよび同一のコンテンツ提示枠ＩＤを含むログレコードの集合であるログレコード集合ごとに、当該ログレコード集合におけるログレコードの多さに基づく端末評価スコアを計算し、当該ログレコード集合内のログレコードに含まれるユーザＩＤ、ジャンルＩＤ、端末ＩＤ、コンテンツ提示枠ＩＤおよび当該ログレコード集合についての端末評価スコアを含む端末推薦レコードを生成する端末嗜好算出部と、同一のユーザＩＤと同一のジャンルＩＤを含む端末推薦レコードの集合から、当該端末推薦レコード内の端末評価スコアに基づいて１つの端末推薦レコードを選択し、当該端末推薦レコード内のユーザＩＤのユーザのために、当該端末推薦レコード内のジャンルＩＤのジャンルに属するコンテンツを、当該端末推薦レコード内の端末ＩＤの端末において、当該端末推薦レコード内のコンテンツ提示枠ＩＤのコンテンツ提示枠に表示することを推薦する動作を行うコンテンツ端末ペア推薦部とを備える。 The second content recommendation device, for each past history that content was displayed in the content presentation frame in the terminal at the request of the user, the user ID indicating the user, the genre ID indicating the genre of the content, the type of the terminal An input unit for reading a log record from a log record storage means for storing a log record including a terminal ID indicating the content presentation frame ID and a content presentation frame ID indicating the content presentation frame, the same user ID, the same genre ID, and the same terminal ID For each log record set that is a set of log records including the same content presentation frame ID, a terminal evaluation score based on the number of log records in the log record set is calculated and included in the log records in the log record set User ID, genre ID, terminal ID, content From the terminal preference calculation unit that generates a terminal recommendation record including the terminal evaluation score for the presentation frame ID and the log record set, and from the set of terminal recommendation records including the same user ID and the same genre ID, One terminal recommendation record is selected based on the terminal evaluation score of the terminal, and content belonging to the genre of the genre ID in the terminal recommendation record is selected in the terminal recommendation record for the user with the user ID in the terminal recommendation record. And a content terminal pair recommendation unit that performs an operation of recommending display in the content presentation frame of the content presentation frame ID in the terminal recommendation record.
第１のコンテンツ推薦装置の動作方法は、コンテンツ推薦装置の入力部が、ユーザの希望により端末にコンテンツが表示されたという過去の履歴ごとに、当該ユーザを示すユーザＩＤ、当該コンテンツのジャンルを示すジャンルＩＤおよび当該端末の種類を示す端末ＩＤを含むログレコードが蓄積されるログレコード蓄積手段からログレコードを読み込み、前記コンテンツ推薦装置の端末嗜好算出部が、同一のユーザＩＤ、同一のジャンルＩＤおよび同一の端末ＩＤを含むログレコードの集合であるログレコード集合ごとに、当該ログレコード集合におけるログレコードの多さに基づく端末評価スコアを計算し、当該ログレコード集合内のログレコードに含まれるユーザＩＤ、ジャンルＩＤ、端末ＩＤおよび当該ログレコード集合についての端末評価スコアを含む端末推薦レコードを生成し、 前記コンテンツ推薦装置のコンテンツ端末ペア推薦部が、同一のユーザＩＤと同一のジャンルＩＤを含む端末推薦レコードの集合から、当該端末推薦レコード内の端末評価スコアに基づいて１つの端末推薦レコードを選択し、当該端末推薦レコード内のユーザＩＤのユーザのために、当該端末推薦レコード内のジャンルＩＤのジャンルに属するコンテンツを、当該端末推薦レコード内の端末ＩＤの端末において表示することを推薦する動作を行う。 In the operation method of the first content recommendation device, the input unit of the content recommendation device indicates the user ID indicating the user and the genre of the content for each past history that the content is displayed on the terminal at the request of the user. A log record is read from a log record storage unit in which a log record including a genre ID and a terminal ID indicating the type of the terminal is stored, and the terminal preference calculation unit of the content recommendation device has the same user ID, the same genre ID, and For each log record set that is a set of log records including the same terminal ID, a terminal evaluation score based on the number of log records in the log record set is calculated, and the user ID included in the log records in the log record set , Genre ID, terminal ID and log record set A terminal recommendation record including a terminal evaluation score is generated, and a terminal evaluation in the terminal recommendation record is generated from a set of terminal recommendation records in which the content terminal pair recommendation unit of the content recommendation device includes the same user ID and the same genre ID. Based on the score, one terminal recommendation record is selected, and content belonging to the genre of the genre ID in the terminal recommendation record is selected as the terminal ID in the terminal recommendation record for the user with the user ID in the terminal recommendation record. The operation of recommending display on the terminal is performed.
第２のコンテンツ推薦装置の動作方法は、コンテンツ推薦装置の入力部が、ユーザの希望により端末におけるコンテンツ提示枠にコンテンツが表示されたという過去の履歴ごとに、当該ユーザを示すユーザＩＤ、当該コンテンツのジャンルを示すジャンルＩＤ、当該端末の種類を示す端末ＩＤおよび当該コンテンツ提示枠を示すコンテンツ提示枠ＩＤを含むログレコードが蓄積されるログレコード蓄積手段からログレコードを読み込み、 前記コンテンツ推薦装置の端末嗜好算出部が、同一のユーザＩＤ、同一のジャンルＩＤ、同一の端末ＩＤおよび同一のコンテンツ提示枠ＩＤを含むログレコードの集合であるログレコード集合ごとに、当該ログレコード集合におけるログレコードの多さに基づく端末評価スコアを計算し、当該ログレコード集合内のログレコードに含まれるユーザＩＤ、ジャンルＩＤ、端末ＩＤ、コンテンツ提示枠ＩＤおよび当該ログレコード集合についての端末評価スコアを含む端末推薦レコードを生成し、 前記コンテンツ推薦装置のコンテンツ端末ペア推薦部が、同一のユーザＩＤと同一のジャンルＩＤを含む端末推薦レコードの集合から、当該端末推薦レコード内の端末評価スコアに基づいて１つの端末推薦レコードを選択し、当該端末推薦レコード内のユーザＩＤのユーザのために、当該端末推薦レコード内のジャンルＩＤのジャンルに属するコンテンツを、当該端末推薦レコード内の端末ＩＤの端末において、当該端末推薦レコード内のコンテンツ提示枠ＩＤのコンテンツ提示枠に表示することを推薦する動作を行う。 The operation method of the second content recommendation device is that the input unit of the content recommendation device has a user ID indicating the user and the content for each past history that the content is displayed in the content presentation frame in the terminal at the request of the user. A log record is read from a log record storage unit that stores a log record including a genre ID indicating the genre of the user, a terminal ID indicating the type of the terminal, and a content presentation frame ID indicating the content presentation frame, and the terminal of the content recommendation device For each log record set, which is a set of log records that includes the same user ID, the same genre ID, the same terminal ID, and the same content presentation frame ID, the preference calculation unit has a large number of log records in the log record set. Terminal evaluation score based on the A terminal recommendation record including a user ID, a genre ID, a terminal ID, a content presentation frame ID, and a terminal evaluation score for the log record set included in the log records in the set, and a content terminal pair recommendation unit of the content recommendation device However, from the set of terminal recommendation records including the same user ID and the same genre ID, one terminal recommendation record is selected based on the terminal evaluation score in the terminal recommendation record, and the user ID in the terminal recommendation record is selected. For the user, the content belonging to the genre of the genre ID in the terminal recommendation record is displayed in the content presentation frame of the content presentation frame ID in the terminal recommendation record at the terminal of the terminal ID in the terminal recommendation record. The operation to recommend is performed.
なお、コンテンツ推薦装置としてコンピュータを機能させるためのコンピュータプログラムは、半導体メモリ、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、磁気テープなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録でき、また、インターネットなどの通信網を介して伝送させて、広く流通させることができる。 Note that a computer program for causing a computer to function as a content recommendation device can be recorded on a computer-readable recording medium such as a semiconductor memory, a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, or a magnetic tape, and a communication network such as the Internet. And can be widely distributed.
１ 入力部
２ コンテンツ嗜好算出部
３ 端末嗜好算出部
４ コンテンツ端末ペア推薦部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1
Claims (8)
前記入力レコードからログレコードを受信し、当該ログレコードを統計処理することで、ユーザに利用される各端末について端末評価スコアを算出する端末嗜好算出部と、
前記入力レコードからログレコードを受信し、当該ログレコードを統計処理することで、前記ユーザから各コンテンツへのコンテンツ評価スコアを算出するコンテンツ嗜好算出部と、
コンテンツを提示する端末を前記端末評価スコアに基づいて推薦する動作と、提示するコンテンツを前記コンテンツ評価スコアに基づいて推薦する動作を行うコンテンツ端末ペア推薦部と
を備えることを特徴とするコンテンツ推薦装置。 A log record including a user ID indicating the user, a genre ID indicating the genre of the content, and a terminal ID indicating the type of the terminal is accumulated for each past history that the content has been used on the terminal at the request of the user. An input unit for reading log records from the log record storage means;
A terminal preference calculation unit that calculates a terminal evaluation score for each terminal used by the user by receiving a log record from the input record and statistically processing the log record;
A content preference calculating unit that receives a log record from the input record and statistically processes the log record to calculate a content evaluation score from the user to each content;
A content recommendation device comprising: an operation for recommending a terminal that presents content based on the terminal evaluation score; and a content terminal pair recommendation unit that performs an operation for recommending content to be presented based on the content evaluation score. .
前記端末嗜好算出部は、
前記ユーザに利用される端末とコンテンツ提示枠について端末評価スコアを生成する
ことを特徴とする請求項１記載のコンテンツ推薦装置。 The log record includes a content presentation frame ID indicating a content presentation frame in which content is displayed,
The terminal preference calculation unit
The content recommendation device according to claim 1, wherein a terminal evaluation score is generated for a terminal and a content presentation frame used by the user.
ことを特徴とする請求項１または２記載のコンテンツ推薦装置。 The content recommendation device according to claim 1, wherein the terminal preference calculation unit calculates a usage frequency based on the number of the log records, and calculates a terminal evaluation score based on the usage frequency.
ことを特徴とする請求項１ないし３のいずれかに記載のコンテンツ推薦装置。 The content recommendation apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein the content preference calculation unit calculates a content evaluation score using the log record and a predetermined mathematical formula.
ことを特徴とする請求項４記載のコンテンツ推薦装置。 The content preference calculation unit
前記ユーザへの推薦を行う際は、前記端末評価スコアＤ１に対応する端末または端末およびコンテンツ提示枠を推薦する
ことを特徴とする請求項１ないし５のいずれかに記載のコンテンツ推薦装置。 The content terminal pair recommendation unit uses all the terminal evaluation scores Dj (j = 1 to n) related to a certain genre and the terminal evaluation scores di (i = 1 to m) related to a certain genre user,
The content recommendation device according to any one of claims 1 to 5, wherein when recommending to the user, a terminal or a terminal corresponding to the terminal evaluation score D1 and a content presentation frame are recommended.
ユーザの希望により端末でコンテンツが利用されたという過去の履歴ごとに、当該ユーザを示すユーザＩＤ、当該コンテンツのジャンルを示すジャンルＩＤおよび当該端末の種類を示す端末ＩＤを含むログレコードが蓄積されるログレコード蓄積手段からログレコードを読み込み、
前記コンテンツ推薦装置の端末嗜好算出部が、
前記入力レコードからログレコードを受信し、当該ログレコードを統計処理することで、ユーザに利用される各端末について端末評価スコアを算出し、
前記コンテンツ推薦装置のコンテンツ嗜好算出部が、
前記入力レコードからログレコードを受信し、当該ログレコードを統計処理することで、前記ユーザから各コンテンツへのコンテンツ評価スコアを算出し、
前記コンテンツ推薦装置のコンテンツ端末ペア推薦部が、
コンテンツを提示する端末を前記端末評価スコアに基づいて推薦する動作と、提示するコンテンツを前記コンテンツ評価スコアに基づいて推薦する動作を行う
ことを特徴とするコンテンツ推薦装置の動作方法。 The input section of the content recommendation device
A log record including a user ID indicating the user, a genre ID indicating the genre of the content, and a terminal ID indicating the type of the terminal is accumulated for each past history that the content has been used on the terminal at the request of the user. Read log records from the log record storage means,
The terminal preference calculation unit of the content recommendation device
By receiving a log record from the input record and statistically processing the log record, a terminal evaluation score is calculated for each terminal used by the user,
The content preference calculation unit of the content recommendation device,
By receiving a log record from the input record and statistically processing the log record, a content evaluation score for each content from the user is calculated,
The content terminal pair recommendation unit of the content recommendation device,
An operation method for a content recommendation apparatus, comprising: an operation of recommending a terminal that presents content based on the terminal evaluation score; and an operation of recommending content to be presented based on the content evaluation score.
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