JP4348603B2 - Information retrieval system and method, information processing apparatus and method, program, and recording medium - Google Patents

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Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、情報検索システムおよび方法、情報処理装置および方法、プログラム、並びに記録媒体に関し、特に、複数の機器からユーザの嗜好を抽出し、それぞれの機器において、ユーザの目的に則したコンテンツを推薦できるようにする情報検索システムおよび方法、情報処理装置および方法、プログラム、並びに記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、テレビ番組（コンテンツ）の推薦を行う方法として、例えば、初期興味登録方式、視聴履歴利用方式、あるいは協調フィルタリング方式などが存在する。
【０００３】
いずれの方法も元データとしては、電子番組ガイド（EPG：Electronic Program Guide）やWeb上などの番組情報（番組メタデータ）が用いられており、それらの情報にマッチングすべきユーザの嗜好データの取得方法によって上記３方式に分類されている。
【０００４】
初期興味登録方式では、利用開始時、例えば、好きな番組カテゴリ（ドラマやバラエティなど）、好きなジャンル名（ドラマや音楽など）、および好きなタレント名などがユーザにより登録される。登録が行われた後、登録された情報をキーワードとして、番組メタデータとのマッチングが行われ、推薦すべき番組名が取得される。
【０００５】
視聴履歴利用方式では、ユーザが番組を視聴する毎に、その番組に関する番組メタデータが蓄積され、所定量の視聴履歴（番組メタデータ）が蓄積されると、その視聴履歴が解析され、推薦すべき番組名が取得される。また視聴履歴の代わりに、例えば、ハードディスクドライブに録画する装置などにおいては、ユーザによる録画予約や録画開始といった操作履歴が用いられることもある。この場合、漠然とした番組ではなく、ユーザの興味をより反映した情報を取得することができる。
【０００６】
協調フィルタリング方式では、ユーザの視聴（操作）履歴が、他のユーザの視聴履歴との間でマッチングされ、当該ユーザと視聴履歴の類似する他のユーザの視聴履歴が取得される。そして、視聴履歴が類似する（好みが似ている）他のユーザが視聴した番組で、当該ユーザが未だ視聴していない番組名が取得され、それが推薦される。
【０００７】
以上のような番組推薦方法を用いることによって、ユーザが興味を持っていると思われる番組を推薦することができる。
【０００８】
しかし、上述した番組推薦方法においては、番組メタデータからユーザの興味を抽出することになり（すなわち、テレビ番組に関する偏った興味を取得することになり）、また、番組メタデータの構造上、一般に通じ易い（多くのものが容易に理解することができる）名称が用いられており、似たような番組が推薦されてしまうという課題があった。
【００１０】
【特許文献１】
特開２００３−１１４９０３号公報
【００１１】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、従来の技術では、ユーザの嗜好をより正確に反映してコンテンツを推薦することが困難であるという課題があった。
【００１２】
本発明はこのような状況に鑑みてなされたものであり、ユーザの嗜好に則したコンテンツを推薦できるようにするものである。
【００１３】
【課題を解決するための手段】
本発明の情報検索システムは、複数の第１の情報処理装置と、複数の第１の情報処理装置とネットワークを介して接続される第２の情報処理装置からなる情報検索システムであって、第１の情報処理装置は、ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データを生成する生成手段と、生成された興味データをネットワークを介して第２の情報処理装置に送信する第１の送信手段と、第２の情報処理装置から取得された目的別興味データに基づいて、ユーザにコンテンツを推薦する推薦手段とを備え、第２の情報処理装置は、複数の第１の情報処理装置から送信された複数の第１の情報処理装置の興味データに基づいて、ユーザが指定するコンテンツの使用目的に対応する目的別興味データを抽出する目的別興味データ抽出手段と、目的別興味データを、ネットワークを介して第１の情報処理装置に送信する第２の送信手段とを備え、目的別興味データ抽出手段が、第１の情報処理装置の使用目的を表す機器特性を特定する機器特性特定手段と、機器特性特定手段により特定された機器特性に基づいて、興味データから第１の情報処理装置の機器特有興味データを抽出する特有興味データ抽出手段と、コンテンツの使用目的を入力する目的入力手段と、目的入力手段により入力された目的に基づいて、機器特有興味データを選択する選択手段と、選択手段により選択された機器特有興味データに基づいて、目的別興味データを生成する生成手段とを有することを特徴とする。
【００１４】
本発明の情報検索方法は、複数の第１の情報処理装置と、複数の第１の情報処理装置とネットワークを介して接続される第２の情報処理装置からなる情報検索システムの情報検索方法であって、第１の情報処理装置は、ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データを生成し、生成された興味データをネットワークを介して第２の情報処理装置に送信し、第２の情報処理装置は、複数の第１の情報処理装置から送信された複数の第１の情報処理装置の興味データに基づいて、ユーザが指定するコンテンツの使用目的に対応する目的別興味データを抽出し、抽出した目的別興味データを第１の情報処理装置に送信し、第１の情報処理装置は、第２の情報処理装置からネットワークを介して取得された目的別興味データに基づいて、ユーザにコンテンツを推薦し、目的別興味データの抽出においては、第１の情報処理装置の使用目的を表す機器特性が特定され、特定された機器特性に基づいて、興味データから第１の情報処理装置の機器特有興味データが抽出され、コンテンツの使用目的が入力され、入力された目的に基づいて、機器特有興味データが選択され、選択された機器特有興味データに基づいて、目的別興味データが生成されることを特徴とする。
【００１５】
本発明の情報検索システムおよび方法においては、第１の情報処理装置により、ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データが生成され、生成された興味データがネットワークを介して第２の情報処理装置に送信される。また、第２の情報処理装置により、複数の第１の情報処理装置から送信された複数の第１の情報処理装置の興味データに基づいて、ユーザが指定するコンテンツの使用目的に対応する目的別興味データが抽出され、抽出した目的別興味データを第１の情報処理装置に送信される。第１の情報処理装置により、第２の情報処理装置からネットワークを介して取得された目的別興味データに基づいて、ユーザにコンテンツが推薦され、目的別興味データの抽出においては、第１の情報処理装置の使用目的を表す機器特性が特定され、特定された機器特性に基づいて、興味データから第１の情報処理装置の機器特有興味データが抽出され、コンテンツの使用目的が入力され、入力された目的に基づいて、機器特有興味データが選択され、選択された機器特有興味データに基づいて、目的別興味データが生成される。
【００１６】
本発明の情報処理装置は、ネットワークを介して複数の他の情報処理装置と接続される情報処理装置であって、複数の他の情報処理装置から送信されるユーザの興味を表す興味データを統合する統合手段と、複数の他の情報処理装置の興味データに基づいて、ユーザが指定するコンテンツの使用目的に対応する目的別興味データを抽出する目的別興味データ抽出手段と、目的別興味データを、ユーザにコンテンツを推薦する情報として、他の情報処理装置にネットワークを介して提供する提供手段とを備え、目的別興味データ抽出手段が、他の情報処理装置の使用目的を表す機器特性を特定する機器特性特定手段と、機器特性特定手段により特定された機器特性に基づいて、興味データから他の情報処理装置の機器特有興味データを抽出する特有興味データ抽出手段と、コンテンツの使用目的を入力する目的入力手段と、目的入力手段により入力された目的に基づいて、機器特有興味データを選択する選択手段と、選択手段により選択された機器特有興味データに基づいて、目的別興味データを生成する生成手段とを有することを特徴とする。
【００１７】
前記他の情報処理装置により送信される興味データには、他の情報処理装置の機器の種別を表す機器種別情報が含まれるようにすることができる。
【００１８】
前記他の情報処理装置により送信される興味データには、興味データの目的を表す目的種別情報が含まれるようにすることができる。
【００２０】
前記提供手段は、目的別興味データのうち、ユーザが指定する目的別興味データを選択して、他の情報処理装置に提供するようにすることができる。
【００２１】
前記提供手段は、目的別興味データのうち、他の情報処理装置の使用目的の目的別興味データを選択して、他の情報処理装置に提供するようにすることができる。
【００２２】
本発明の情報処理方法は、ネットワークを介して複数の他の情報処理装置と接続される情報処理装置の情報処理方法であって、複数の他の情報処理装置から送信されるユーザの興味を表す興味データを統合する統合ステップと、複数の他の情報処理装置から送信される複数の興味データに基づいて、ユーザが指定するコンテンツの使用目的に対応する目的別興味データを抽出する目的別興味データ抽出ステップと、目的別興味データを、ユーザにコンテンツを推薦する情報として、他の情報処理装置にネットワークを介して提供する提供ステップとを含み、目的別興味データ抽出ステップにおいては、他の情報処理装置の使用目的を表す機器特性が特定され、特定された機器特性に基づいて、興味データから他の情報処理装置の機器特有興味データが抽出され、コンテンツの使用目的が入力され、入力された目的に基づいて、機器特有興味データが選択され、選択された機器特有興味データに基づいて、目的別興味データが生成されることを特徴とする。
【００２３】
本発明のプログラムは、ネットワークを介して複数の他の情報処理装置と接続される情報処理装置のプログラムであって、複数の他の情報処理装置から送信されるユーザの興味を表す興味データの統合を制御する統合制御ステップと、複数の他の情報処理装置から送信される複数の興味データに基づいて、ユーザが指定するコンテンツの使用目的に対応する目的別興味データの抽出を制御する目的別興味データ抽出制御ステップと、目的別興味データを、ユーザにコンテンツを推薦する情報として、他の情報処理装置にネットワークを介して提供するように制御する提供制御ステップとをコンピュータに実行させ、目的別興味データ抽出制御ステップにおいては、他の情報処理装置の使用目的を表す機器特性が特定され、特定された機器特性に基づいて、興味データから他の情報処理装置の機器特有興味データが抽出され、コンテンツの使用目的が入力され、入力された目的に基づいて、機器特有興味データが選択され、選択された機器特有興味データに基づいて、目的別興味データが生成されることを特徴とする。
【００２４】
本発明の記録媒体は、ネットワークを介して複数の他の情報処理装置と接続される情報処理装置のプログラムが記録された記録媒体であって、複数の他の情報処理装置から送信されるユーザの興味を表す興味データの統合を制御する統合制御ステップと、複数の他の情報処理装置から送信される複数の興味データに基づいて、ユーザが指定するコンテンツの使用目的に対応する目的別興味データの抽出を制御する目的別興味データ抽出制御ステップと、目的別興味データを、ユーザにコンテンツを推薦する情報として、他の情報処理装置にネットワークを介して提供するように制御する提供制御ステップとをコンピュータに実行させ、目的別興味データ抽出制御ステップにおいては、他の情報処理装置の使用目的を表す機器特性が特定され、特定された機器特性に基づいて、興味データから他の情報処理装置の機器特有興味データが抽出され、コンテンツの使用目的が入力され、入力された目的に基づいて、機器特有興味データが選択され、選択された機器特有興味データに基づいて、目的別興味データが生成されるプログラムが記録されたことを特徴とする。
【００２５】
本発明の情報処理装置および方法、並びにプログラムにおいては、複数の他の情報処理装置から送信されるユーザの興味を表す興味データが統合され、複数の他の情報処理装置から送信される複数の興味データに基づいて、ユーザが指定するコンテンツの使用目的に対応する目的別興味データが抽出され、目的別興味データが、ユーザにコンテンツを推薦する情報として、他の情報処理装置にネットワークを介して提供され、他の情報処理装置の使用目的を表す機器特性が特定され、特定された機器特性に基づいて、興味データから他の情報処理装置の機器特有興味データが抽出され、コンテンツの使用目的が入力され、入力された目的に基づいて、機器特有興味データが選択され、選択された機器特有興味データに基づいて、目的別興味データが生成される。
【００２６】
【発明の実施の形態】
以下に本発明の実施の形態を説明するが、請求項に記載の構成要件と、発明の実施の形態における具体例との対応関係を例示すると、次のようになる。この記載は、請求項に記載されている発明をサポートする具体例が、発明の実施の形態に記載されていることを確認するためのものである。従って、発明の実施の形態中には記載されているが、構成要件に対応するものとして、ここには記載されていない具体例があったとしても、そのことは、その具体例が、その構成要件に対応するものではないことを意味するものではない。逆に、具体例が構成要件に対応するものとしてここに記載されていたとしても、そのことは、その具体例が、その構成要件以外の構成要件には対応しないものであることを意味するものでもない。
【００２７】
さらに、この記載は、発明の実施の形態に記載されている具体例に対応する発明が、請求項に全て記載されていることを意味するものではない。換言すれば、この記載は、発明の実施の形態に記載されている具体例に対応する発明であって、この出願の請求項には記載されていない発明の存在、すなわち、将来、分割出願されたり、補正により追加される発明の存在を否定するものではない。
【００２８】
請求項１に記載の情報検索システムは、複数の第１の情報処理装置（例えば、図１のHDDレコーダ２、またはパーソナルコンピュータ１）と、複数の第１の情報処理装置とネットワークを介して接続される第２の情報処理装置（例えば、図１のサーバ６）からなる情報検索システムであって、第１の情報処理装置が、ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データを生成する生成手段（例えば、図４の興味抽出部９３）と、生成された興味データをネットワークを介して第２の情報処理装置に送信する第１の送信手段（例えば、図４の送信確認部１０１）と、第２の情報処理装置から取得された目的別興味データに基づいて、ユーザにコンテンツを推薦する推薦手段（例えば、図４の関連情報提示部９５）とを備え、第２の情報処理装置が、複数の第１の情報処理装置から送信された複数の第１の情報処理装置の興味データに基づいて、ユーザが指定するコンテンツの使用目的に対応する目的別興味データを抽出する目的別興味データ抽出手段（例えば、図１７のステップＳ１１３の処理を実行する図２のCPU５１）と、目的別興味データを、ネットワークを介して第１の情報処理装置に送信する第２の送信手段（例えば、図２４の統合興味データ送信処理を実行する図２のCPU５１）とを備え、目的別興味データ抽出手段が、第１の情報処理装置の使用目的を表す機器特性を特定する機器特性特定手段と、機器特性特定手段により特定された機器特性に基づいて、興味データから第１の情報処理装置の機器特有興味データを抽出する特有興味データ抽出手段と、コンテンツの使用目的を入力する目的入力手段と、目的入力手段により入力された目的に基づいて、機器特有興味データを選択する選択手段と、選択手段により選択された機器特有興味データに基づいて、目的別興味データを生成する生成手段とを有することを特徴とする。
【００２９】
請求項２に記載の情報検索方法は、複数の第１の情報処理装置と、複数の第１の情報処理装置とネットワークを介して接続される第２の情報処理装置からなる情報検索システムの情報検索方法であって、第１の情報処理装置は、ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データを生成し（例えば、図５のステップＳ１）、生成された興味データをネットワークを介して第２の情報処理装置に送信し（例えば、図８のステップＳ６５）、第２の情報処理装置は、複数の第１の情報処理装置から送信された複数の第１の情報処理装置の興味データに基づいて、ユーザが指定するコンテンツの使用目的に対応する目的別興味データを抽出し（例えば、図１７のステップＳ１１３）、抽出した目的別興味データを第１の情報処理装置に送信し（例えば、図２４の統合興味データ送信処理）、第１の情報処理装置は、第２の情報処理装置からネットワークを介して取得された目的別興味データに基づいて、ユーザにコンテンツを推薦し（例えば、図２６の関連情報提示処理）、目的別興味データの抽出においては、第１の情報処理装置の使用目的を表す機器特性が特定され、特定された機器特性に基づいて、興味データから第１の情報処理装置の機器特有興味データが抽出され、コンテンツの使用目的が入力され、入力された目的に基づいて、機器特有興味データが選択され、選択された機器特有興味データに基づいて、目的別興味データが生成されることを特徴とする。
【００３０】
請求項３に記載の情報処理装置は、ネットワークを介して複数の他の情報処理装置と接続される情報処理装置であって、複数の他の情報処理装置から送信されるユーザの興味を表す興味データを統合する統合手段（例えば、図１２のステップＳ８２の処理を実行する図２のCPU５１）と、複数の他の情報処理装置の興味データに基づいて、ユーザが指定するコンテンツの使用目的に対応する目的別興味データを抽出する目的別興味データ抽出手段（例えば、図１７のステップＳ１１３の処理を実行する図２のCPU５１）と、前記目的別興味データを、ユーザにコンテンツを推薦する情報として、前記他の情報処理装置に前記ネットワークを介して提供する提供手段（例えば、図２４の統合興味データ送信処理を実行する図２のCPU５１）とを備え、目的別興味データ抽出手段が、他の情報処理装置の使用目的を表す機器特性を特定する機器特性特定手段と、機器特性特定手段により特定された機器特性に基づいて、興味データから他の情報処理装置の機器特有興味データを抽出する特有興味データ抽出手段と、コンテンツの使用目的を入力する目的入力手段と、目的入力手段により入力された目的に基づいて、機器特有興味データを選択する選択手段と、選択手段により選択された機器特有興味データに基づいて、目的別興味データを生成する生成手段とを有することを特徴とする。
【００３２】
請求項８に記載の情報処理方法は、ネットワークを介して複数の他の情報処理装置と接続される情報処理装置の情報処理方法であって、複数の他の情報処理装置から送信されるユーザの興味を表す興味データを統合する統合ステップ（図１２のステップＳ８２）と、複数の他の情報処理装置から送信される複数の興味データに基づいて、ユーザが指定するコンテンツの使用目的に対応する目的別興味データを抽出する目的別興味データ抽出ステップ（例えば、図１７のステップＳ１１３）と、目的別興味データを、ユーザにコンテンツを推薦する情報として、他の情報処理装置にネットワークを介して提供する提供ステップ（例えば、図２４の統合興味データ送信処理）とを含み、他の情報処理装置の使用目的を表す機器特性が特定され、特定された機器特性に基づいて、興味データから他の情報処理装置の機器特有興味データが抽出され、コンテンツの使用目的が入力され、入力された目的に基づいて、機器特有興味データが選択され、選択された機器特有興味データに基づいて、目的別興味データが生成されることを特徴とする。
【００３３】
請求項９に記載のプログラムは、ネットワークを介して複数の他の情報処理装置と接続される情報処理装置のプログラムであって、複数の他の情報処理装置から送信されるユーザの興味を表す興味データの統合を制御する統合制御ステップ（図１２のステップＳ８２）と、複数の他の情報処理装置から送信される複数の興味データに基づいて、ユーザが指定するコンテンツの使用目的に対応する目的別興味データの抽出を制御する目的別興味データ抽出制御ステップ（例えば、図１７のステップＳ１１３）と、目的別興味データを、ユーザにコンテンツを推薦する情報として、他の情報処理装置にネットワークを介して提供するように制御する提供制御ステップ（例えば、図２４の統合興味データ送信処理）とをコンピュータに実行させ、目的別興味データ抽出制御ステップにおいては、他の情報処理装置の使用目的を表す機器特性が特定され、特定された機器特性に基づいて、興味データから他の情報処理装置の機器特有興味データが抽出され、コンテンツの使用目的が入力され、入力された目的に基づいて、機器特有興味データが選択され、選択された機器特有興味データに基づいて、目的別興味データが生成されることを特徴とする。
【００３５】
次に、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。図１は、本発明を適用した情報検索システムの構成例を示す図である。この構成例においては、ネットワーク５に、利用者端末としてのパーソナルコンピュータ１、ハードディスクドライブ（HDD）レコーダ２−１，２−２、およびデジタル携帯電話機４が接続されているとともに、ユーザの嗜好情報である興味データと番組メタデータを記録するサーバ６が接続されている。パーソナルコンピュータ１は、HDDレコーダ２−１と、例えば、Ethernet（登録商標）を介して接続されており、HDDレコーダ２−１とHDDレコーダ２−２には、テレビジョン受像機３−１とテレビジョン受像機３−２が接続されている。
【００３６】
パーソナルコンピュータ１、HDDレコーダ２−１，２−２、およびテレビジョン受像機３−１，３−２は、１ユーザ（または１家族）が所有しているものであって、それぞれが比較的近傍に配置されている。ネットワーク５はLAN（Local Area Network）でもよいし、インターネットなどの広域ネットワークでもよい。
【００３７】
パーソナルコンピュータ１は、様々なアプリケーションプログラムの実行が可能な情報処理装置であって、例えば、電子メールの送受信、Webページの閲覧、または文書作成などを行う。パーソナルコンピュータ１はまた、電子メールの送受信により取得した文書から、ユーザの興味に対応する情報を抽出し、興味データのデータベースを作成する。
【００３８】
HDDレコーダ２−１，２−２は、テレビ番組を、大容量のハードディスクドライブに録画（記録）するとともに、ユーザからの指示に基づいて、録画したテレビ番組を再生し、テレビジョン受像機３−１，３−２に出力させる。HDDレコーダ２−１はまた、図５を参照して後述するように、興味データを取得し、ユーザに対して興味データにマッチする番組の推薦を行う。
【００３９】
デジタル携帯電話機４は、番組を録画予約するための電子メールを作成し、ネットワーク５を介してパーソナルコンピュータ１またはHDDレコーダ２−１（または２−２）に送信し、番組の録画予約を実行させる。
【００４０】
サーバ６は、パーソナルコンピュータ１またはHDDレコーダ２−１（または２−２）により抽出されたユーザの興味データをデータベースとして記憶する。
【００４１】
図１の例では、利用者端末として、パーソナルコンピュータ１、HDDレコーダ２−１，２−２、テレビジョン受像機３−１，３−２、およびデジタル携帯電話機４が示されているが、多数の利用者端末が接続されることは言うまでもない。
【００４２】
なお、以下においては、HDDレコーダ２−１，２−２またはテレビジョン受像機３−１，３−２は、それらを個々に区別する必要がない場合、単にHDDレコーダ２またはテレビジョン受像機３と称する。
【００４３】
図２はパーソナルコンピュータ１の構成例を示すブロック図である。なお、この構成は、パーソナルコンピュータ１の他、サーバ６においても適用できるので、サーバ６の構成としても引用する。
【００４４】
このパーソナルコンピュータ１は、CPU(Central Processing Unit)５１を内蔵している。CPU５１には、バス５４を介して入出力インタフェース５５が接続されている。入出力インタフェース５５には、キーボード、マウスなどの入力デバイスよりなる入力部５６、処理結果としての例えば音声信号を出力する出力部５７、処理結果としての画像を表示するディスプレイなどよりなる表示部５８、プログラムや構築されたデータベースなどを格納するハードディスクドライブなどよりなる記憶部５９、インターネットに代表されるネットワーク５を介してデータを通信するLAN（Local Area Network）カードなどよりなる通信部６０、および、磁気ディスク６２、光ディスク６３、光磁気ディスク６４、または半導体メモリ６５などの記録媒体に対してデータを読み書きするドライブ６１が接続されている。バス５４には、ROM（Read Only Memory）５２およびRAM（Random Access Memory）５３が接続されている。
【００４５】
磁気ディスク６２乃至半導体メモリ６５に格納されたプログラムは、ドライブ６１によって読み出されて、または通信部６０がネットワーク５を介して取得して、記憶部５９に内蔵されるハードディスクドライブにインストールされる。記憶部５９にインストールされたプログラムは、入力部５６に入力されるユーザからのコマンドに対応するCPU５１の指令によって、記憶部５９からRAM５３にロードされて実行される。
【００４６】
また、記憶部５９に内蔵されるハードディスクドライブには、WWW(World Wide Web)ブラウザなどのアプリケーションプログラムもインストールされており、入力部５６に入力されるユーザからの起動コマンドに対応するCPU５１の指令によって、記憶部５９からRAM５３にロードされて実行される。
【００４７】
図３は、HDDレコーダ２の構成例を示すブロック図である。このHDDレコーダ２は、膨大な記憶容量を備えるハードディスクドライブ（HDD）７８に数多くの映像を録画することができるとともに、ユーザの意図を的確に把握して録画映像の記録管理（視聴履歴や操作履歴の管理など）を行うことができる。なお、HDDレコーダ２は、AV機器として実装することができ、例えば、テレビジョン受像機と一体で構成することもできる。
【００４８】
CPU７１は、HDDレコーダ２全体の動作を制御するメインコントローラであり、入力部７６から供給された入力信号に基づいて、チューナ７９、復調部８０、デコーダ８１、およびHDD７８などを制御することにより、番組の録画または再生を実行させる。また、ユーザの興味データを取得し、番組情報（関連情報）の提示を行う。
【００４９】
RAM７３は、CPU７１の実行プログラムをロードしたり、実行プログラムの作業データを書き込むために使用される、書き込み可能な揮発性メモリである。ROM７２は、HDDレコーダ２の電源オン時に実行する自己診断・初期化プログラムや、ハードウェア操作用の制御コードなどを格納する読み出し専用メモリである。
【００５０】
入力部７６は、例えば、リモートコマンダ、ボタン、スイッチ、あるいはキーボードなどにより構成され、操作に対応する入力信号を、入出力インタフェース７５およびバス７４を介してCPU７１に出力する。
【００５１】
通信部７７は、ネットワーク５を介して、サーバ６、およびパーソナルコンピュータ１と通信する。通信部７７に入力されたデータは、適宜、入出力インタフェース７５を介してHDD７８に記録される。
【００５２】
HDD７８は、プログラムやデータなどを所定フォーマットのファイル形式で蓄積することができる、ランダムアクセスが可能な記憶装置であり、例えば、３０時間分のAVデータを記録可能な記憶容量を備えている。HDD７８は、入出力インタフェース７５を介してバス７４に接続されており、デコーダ８１、または通信部７７から、放送番組、およびEPGデータなどのデータ放送用のデータの入力を受け、これらの情報を記録するとともに、必要に応じて、記録されたデータを出力する。また、CPU７１において生成されたユーザの興味データを記憶する。
【００５３】
図示せぬアンテナで受信された放送波は、チューナ７９に供給される。放送波は、所定のフォーマットに基づいており、例えば、EPGデータを含んでいる。放送波は、衛星放送波、地上波、有線、または無線の区別を特に問わない。
【００５４】
チューナ７９は、CPU７１の制御に基づいて、所定チャンネルの放送波のチューニングすなわち選局を行い、受信データを復調部８０に出力する。なお、送信されてくる放送波がアナログであるか、あるいは、デジタルであるかに応じて、チューナ７９の構成を適宜変更または拡張することができる。復調部８０は、デジタル変調されている受信データを復調し、デコーダ８１に出力する。
【００５５】
例えば、デジタル衛星放送の場合、チューナ７９により受信され、復調部８０により復調されたデジタルデータは、MPEG2（Moving Picture Experts Group 2）方式で圧縮されたAVデータ、および、データ放送用のデータが多重化されているトランスポートストリームである。前者のAVデータは、放送番組本体を構成する映像データおよび音声データであり、後者のデータ放送用のデータは、この放送番組本体に付随するデータ（例えば、EPGデータ）を含むものである。
【００５６】
デコーダ８１は、復調部８０より供給されたトランスポートストリームを、MPEG方式で圧縮されたAVデータとデータ放送用のデータ（例えば、EPGデータ）に分離する。分離されたデータ放送用のデータは、バス７４および入出力インタフェース７５を介してHDD７８に供給され、記録される。
【００５７】
受信した番組をそのまま出力することが指示されている場合、デコーダ８１は、AVデータを、圧縮映像データと圧縮音声データにさらに分離する。分離された音声データは、デコードされた後、ミキサ８３を介してテレビジョン受像機３のスピーカに出力される。また、分離された映像データは、デコードされた後、コンポーザ８２を介してテレビジョン受像機３のモニタに出力される。
【００５８】
受信した番組をHDD７８に録画することが指示されている場合、デコーダ８１は、分離する前のAVデータを、バス７４および入出力インタフェース７５を介してHDD７８に出力する。また、HDD７８に録画されている番組の再生が指示されている場合、デコーダ８１は、入出力インタフェース７５およびバス７４を介して、HDD７８からAVデータの入力を受け、圧縮映像データと圧縮音声データに分離し、それぞれコンポーザ８２もしくはミキサ８３に出力する。
【００５９】
コンポーザ８２は、必要に応じて、デコーダ８１より入力された映像データと、GUI（Graphical User Interface）画面とを合成して、テレビジョン受像機３のモニタに出力する。
【００６０】
図４は、図３のCPU７１の機能的構成例を表すブロック図である。この例では、ユーザとの応答によりユーザの嗜好情報を取得するユーザ情報取得部９１、視聴された番組の履歴に基づいて、ユーザの嗜好情報を取得する履歴情報取得部９２、およびユーザ情報取得部９１と履歴情報取得部９２により取得された情報に基づいて興味データを生成する興味抽出部９３が設けられている。
【００６１】
興味抽出部９３で生成された興味データは、関連情報検索部９４に供給され、関連情報検索部９４は、興味データに基づいて関連情報を検索する。関連情報は、電子番組ガイド（EPG：Electronic Program Guide）やWeb上などの番組情報、オンエアされる番組情報、またはネットワーク５を介して取得されるコンテンツに関する情報などにより構成される。また、取得された関連情報は、関連情報データベース作成部９７により、所定の興味データに対応する関連情報として分類され、データベースとしてHDD７８に記憶されている。
【００６２】
関連情報検索部９４により検索された関連情報は、関連情報提示部９５により、テレビジョン受像機３に出力され、提示される。評価入力部９６は、入力部７６を介して、提示された関連情報に対するユーザの評価の入力を受け付ける。ユーザの入力は、評価入力部９６を介して興味抽出部９３にフィードバックされる。
【００６３】
また、興味抽出部９３で生成された興味データは、送信部９８により他の機器に送信される。送信部９８は、送信確認部１０１と変更操作部１０２により構成される。送信確認部１０１は、興味データの入力部７６を介して送信可否を受け付ける。また、変更操作部１０２は、送信される興味データの、変更の入力を受け付け、ユーザの指示に従って、興味データを変更する。
【００６４】
次に、図５を参照して、HDDレコーダ２の興味データ蓄積処理について説明する。この処理は、ユーザから蓄積の開始が指令された場合、所定のデータが入力された場合、または一定の期間毎に実行される。
【００６５】
ステップＳ１において、興味抽出部９３は、図６を参照して後述する興味データ抽出処理を実行する。このとき、ユーザ情報取得部９１と履歴情報取得部９２からユーザの嗜好情報が取得され、興味データが生成される。
【００６６】
ステップＳ２において、関連情報検索部９４は、図７を参照して後述する関連情報検索処理を実行する。これにより、興味データに対応する関連情報が検索され、ユーザに提示される。ステップＳ３において、評価結果入力部９６は、提示された関連情報に対するユーザの評価の入力を受け付ける。評価の入力は、例えば、テレビジョン受像機３のモニタに提示された関連情報についての評価（例えば、「ＯＫ」または「ＮＧ」）を選択するGUIに対して、ユーザが入力部７６を操作することにより行われる。
【００６７】
ステップＳ４において、評価結果入力部９６は、ユーザの評価が「ＯＫ」か否かを判定し、評価が「ＯＫ」ではないと判定された場合、処理は、ステップＳ１に戻り、それ以降の処理が繰り返し実行される。ステップＳ４において、評価が「ＯＫ」であると判定された場合、ステップＳ５において、興味抽出部９３は、興味データをＨＤＤ７８にデータベースとして記憶する。
【００６８】
このようにして、ユーザの興味データが蓄積されていく。
【００６９】
次に、図６を参照して、図５のステップＳ１の興味データ抽出処理について説明する。ステップＳ２１において、興味抽出部９３は、現在実行中の処理が、図５のステップＳ４において、評価が「ＯＫ」ではないと判定された結果後（評価結果後）、行われているものか否かを判定する。ステップＳ２１において、現在実行中の処理は、評価結果後ではないと判定された場合（初めての処理である場合）、ステップＳ２２に進み、ユーザ情報取得部９１は、質問を出力する。質問は、ユーザの嗜好を尋ねるもので、テレビジョン受像機３のモニタに出力される。
【００７０】
ステップＳ２３において、ユーザ情報取得部９１は、質問に対する応答の入力を受け付ける。応答の入力は、例えば、例えば、テレビジョン受像機３のモニタに提示された質問についての応答（例えば、「はい」または「いいえ」）を選択するGUIに対して、ユーザが入力部７６を操作することにより行われる。なお、ステップＳ２２で出力される質問は、複数とすることも可能であり、その場合、ステップＳ２３で各質問に対する応答の入力が受け付けられる。
【００７１】
HDD７８には、ユーザのそれまでの視聴履歴と操作履歴とが記憶されている。ステップＳ２４において、履歴情報取得部９２は、ＨＤＤ７８に記憶されたユーザの視聴履歴と操作履歴を検索し、ユーザの嗜好を分析する。そして、ステップＳ２５において興味抽出部９３は、ユーザ情報取得部９１から得られた嗜好情報と、履歴情報取得部９２から得られた嗜好情報に基づいて、興味データを生成する。このとき、興味データは複数生成され、例えば、ユーザの嗜好に最も近いと推測されるものが、第１候補の興味データとされ、次に、ユーザの嗜好に近いと推測されるものが第２候補とされる。この推測は、興味データに対応付けられた重みを比較することにより行われる。
【００７２】
興味データは、第一候補から順番に関連情報検索部９４に出力される。今、第１候補の興味データに基づいて、関連情報が提示され、上述した図５のステップＳ４の処理で評価が「ＯＫ」ではないと判定された場合、図６のステップＳ２１において、現在実行中の処理は、評価結果後であると判定され、興味抽出部９３は、ステップＳ２６において、別の興味データ（第２候補）を出力する。
【００７３】
このようにして、興味データが生成される。興味データは、図９を参照して後述するように、基本的に属性と重要度（重み）から構成されている。重要度は、最初は標準的に、予め設定されたものが用いられるが、ユーザの操作（後述する図８のステップＳ６４の処理）、または、サーバ６における興味データの統合（後述する図１２のステップＳ８２の処理）により適宜変更（修正）される。
【００７４】
次に、図７を参照して、図５のステップＳ２の関連情報検索処理について説明する。ステップＳ４１において、関連情報検索部９４は、興味抽出部９３によりステップＳ１で生成された興味データを取得する。ステップＳ４２において、関連情報検索部９４は、興味データに対応する関連情報を関連情報データベースから検索する。ステップＳ４３において、関連情報検索部９４は、一致する関連情報があったか、すなわち、興味データに対応する関連情報が検索されたか否かを判定する。
【００７５】
ステップＳ４３において、一致する関連情報があったと判定された場合、ステップＳ４４に進み、関連情報検索部９４は、その関連情報をテレビジョン受像機３のモニタに出力し、ユーザに提示する。一方、ステップＳ４３において、一致する関連情報がなかったと判定された場合、ステップＳ４５に進み、関連情報検索部９４は、テレビジョン受像機３のモニタに「検索結果なし」を出力する。
【００７６】
このようにして、興味データに対応する関連情報が検索され、ユーザに提示される。そしてその関連情報に対するユーザの評価が行われ、ＯＫの評価が得られた興味データのみが、データベースに記憶される。
【００７７】
上述した興味データは、ユーザ個人毎に蓄積することも可能であるし、その機器毎に蓄積することも可能である。例えば、ユーザＡとユーザＢがHDDレコーダ２−１とHDDレコーダ２−２を使用している場合、HDDレコーダ２−１におけるユーザＡの興味データのデータベース、およびHDDレコーダ２−１におけるユーザＢの興味データのデータベース、並びにHDDレコーダ２−２におけるユーザＡの興味データのデータベース、およびHDDレコーダ２−２におけるユーザＢの興味データのデータベースを作成することが可能である。
【００７８】
また、以上においては、HDDレコーダ２において興味データが生成され、蓄積される例について説明したが、興味データは他の機器でも生成され蓄積される。例えば、パーソナルコンピュータ１においては、送受信された電子メールの内容、閲覧されたWWWページの内容などに基づいて興味データが生成され、蓄積される。
【００７９】
さらに、ある機器（例えば、HDDレコーダ２−１または２−２）の興味データを他の機器（例えば、サーバ６）に送信し、異なる興味データ同士を統合することもできる。
【００８０】
図８を参照して、興味データの送信処理について説明する。この処理は、ユーザが送信を指令したとき実行される。
【００８１】
ステップＳ６１において、送信確認部１０１は、送信が指示されたか否かを判定し、送信が指示されたと判定されるまで待機する。送信の指示は、例えば、テレビジョン受像機３に表示されるGUIに従って、ユーザが入力部７６を操作することにより行われる。また、ユーザの指示によらず、所定の時間（例えば１週間）毎、または所定の数（例えば１００件）の興味データが記録される毎に自動的に送信を行うようにすることも可能である。あるいは、ネットワーク５に新しい機器が接続されたときなどの所定のイベントを検知して自動的に送信を行うようにすることもできる。
【００８２】
送信の指示がなされた場合、ステップＳ６２において、送信確認部１０１は、テレビジョン受像機３のモニタに興味データを表示する。このとき表示される興味データの例を図９と図１０に示す。最初に図９に示されるような画面が表示される。この例では、属性リスト１２１と個人用興味データ１２２が表示されている。
【００８３】
属性リスト１２１は興味データを構成する属性の一覧を示すものであり、この例では、属性であるジャンル（１）としてドキュメンタリー（１−１）、スポーツ（１−２）、情報（１−３）、・・・が表示されている。また、属性である地域（２）として海外アジア（２−１）、海外ヨーロッパ（２−２）、海外北米（２−３）、・・・が表示されている。
【００８４】
個人用興味データ１２２は、その個人（例えば、ユーザＡ）についての各属性の値の一覧を示すものである。この値は、その属性に対するユーザの興味の度合（興味度）を表している。この値が大きいほど、その属性は、そのユーザにとって大きな重みをもっていることになる。この例では、属性１−１（ドキュメンタリー）に対応する値は０．６１とされ、属性１−２（スポーツ）に対応する値は、０．１１とされ、属性１−３（情報）に対応する値は、０．４５とされている。同様に、属性２−１,２−２,２−３，・・・に対応する値が記述されている。
【００８５】
ステップＳ６３において、送信確認部１０１は、送信可否の入力を受け付ける。このとき、図９に示される画面の子画面として、図１０に示されるような画面が表示される。この画面は、個人興味データ１２２の詳細を表示するものであり、各属性に対応する値と、その値の大きさを表す記号（図中の記号＊）が表示されている。値が大きいほど記号「＊」が多く表示され、このユーザは、ジャンル（１）の中では、ドキュメンタリー（１−１）に対する興味が高く、地域（２）の中では、海外北米（２−３）に対する興味が高いことが分かる。
【００８６】
図中右側に縦に並んだチェックボックス１４１−１乃至１４１−３、および１４２−１乃至１４２−３は、送信の可否を示すものであり、ユーザは、入力部７６を操作することにより、他の機器に送信してもよいデータのチェックボックスをチェックする。図１０では、チェックされたチェックボックスは黒く表示されている。この例においては、属性１−３（情報）、海外アジア（２−２）、および海外ヨーロッパ（２−２）が送信可とされ、それらの属性に対応するチェックボックス１４１−３、１４２−１、および１４２−２が黒く表示されている。また、チェックボックス１４１−１、１４１−２、および１４２−３は、チェックされておらず白く表示されているので、それらのチェックボックスに対応する属性は送信不可とされる。このようにして、送信可否が受け付けられる。
【００８７】
ステップＳ６４において、変更操作部１０２は、変更入力を受け付ける。変更入力は例えば、次のようにして行われる。例えば、テレビジョン受像機３のモニタに、図１１に示されるようなGUIが表示される。図１１は、個人用興味データ１２２の属性２（地域）に関する各属性（海外アジア、海外ヨーロッパ、海外北米など）を、レーダーチャートの各軸に表示したものである。ユーザは、入力部７６を操作して、変更したい属性値を訂正する。例えば、ユーザＡが、他の機器に自分の興味データを送信するとき、アジアに関する興味を高く設定したい場合、レーダーチャートの海外アジア軸上の点１６１を矢印１６２の方向へドラッグし、海外アジア軸上の所望の位置にドロップする。このようにすることで、送信される興味データにおいては、アジアに関する興味が高く設定される。
【００８８】
勿論、ユーザが興味データを変更する必要がないと判断した場合、この変更は行われない。
【００８９】
そして、ステップＳ６５において、送信確認部１０１は、ネットワーク５を介して他の機器（例えば、サーバ６）に対して興味データを送信する。
【００９０】
このようにしてある機器において蓄積された興味データは、他の機器に送信される。このとき送信される興味データには、その機器の種別を表す機器種別情報が付与される。例えば、HDDレコーダ２において蓄積された興味データには、HDDレコーダを表す機器種別情報が付与され、ネットワーク５を介してサーバ６に送信される。
【００９１】
次に、図１２を参照して、サーバ６における、各機器から送信されてきた興味データの統合処理について説明する。この処理は、各機器から興味データが送信されてきたとき実行される。
【００９２】
ステップＳ８１において、サーバ６のCPU５１は、各機器から送信されてきた興味データを取得する。ステップＳ８２においてCPU５１は、図１３、図１７または図２０を参照して後述する統合データ生成処理を実行する。これにより各機器から送信された興味データが統合される。
【００９３】
図１３、図１７、および図２０に、図１２のステップＳ８２の統合データ生成処理の３つの例である、統合データ生成処理１、統合データ生成処理２、統合データ生成処理３を示す。
【００９４】
最初に図１３の統合データ生成処理１について説明する。ステップＳ１０１においてサーバ６のCPU５１は、各機器の興味データを属性毎に加算する。ステップＳ１０２において、CPU５１は、統合興味データを生成する。
【００９５】
例えば、HDDレコーダ２−１からユーザＡの興味データが、サーバ６に送信され、HDDレコーダ２−２からユーザＢの興味データが、サーバ６に送信されたものとする。ユーザＡの興味データにおける属性２（地域）の値の構成は、図１４のレーダーチャートに示されるようなものであり、ユーザＢの興味データにおける属性２（地域）の値の構成は、図１５のレーダーチャートに示されるようなものであったとする。このとき、ステップＳ１０１において、ユーザＡの興味データにおける各属性の値とユーザＢの興味データにおける各属性の値が加算され、統合興味データにおける各属性の値が生成される。
【００９６】
例えば、ユーザＡの興味データにおける属性２−１（海外アジア）の値が０．０２であり、ユーザＢの興味データにおける属性２−１の値が０．７８である場合、統合興味データの属性２−１の値Ｘは次のようになる。
Ｘ＝０．０２＋０．７８＝０．８０
【００９７】
また、単に加算するだけでなく、平均値を算出してもよい。この場合、統合興味データの属性２−１の値Ｘは次のようになる。
Ｘ＝（０．０２＋０．７８）／２＝０．４０
【００９８】
同様に属性２−２，２−３，・・・についてもその値が加算され（または平均値が算出され）、図１６に示されるような統合興味データが生成される。図１６は、図１４における各属性の値と図１５における各属性の値の平均値を算出し、レーダーチャートとして表示したものである。このようにしてユーザＡとユーザＢに共通の統合興味データが生成される。勿論、サーバ６に送信されたユーザＡ個人の興味データとユーザＢ個人の興味データも記憶される。
【００９９】
次に、図１７を参照して、統合データ生成処理２について説明する。ステップＳ１１１において、サーバ６のCPU５１は、各機器に共通する興味データを検出する。例えば、図１８に示されるようにHDDレコーダ２−１から機器１興味データ１６１が、パーソナルコンピュータ１から機器２興味データ１６２が、それぞれサーバ６に送信されたものとする。
【０１００】
機器１興味データ１６１は、上位の属性である「ジャンル」、「時間帯」、「地域」、「キーワード」に分類されており、「ジャンル」は、その下位の属性である、「ドラマ」、「ドキュメンタリー」、「スポーツ」により構成されている。下位の各属性の後に付加されている数値（例えば「ドラマ」の後の「３」）がその属性の値を示す。同様に上位の属性である時間帯は、その下位の属性である「朝」、「夕方」、および「夜」により構成され、地域は、その下位の属性である「国内」、「アメリカ」、「アジア」、および「ヨーロッパ」により構成され、「キーワード」は、その下位の属性である「野球」、「サスペンス」、「レポート」、および「最新」により構成されている。
【０１０１】
機器２興味データ１６２は、機器１興味データのように上位の属性により分類されておらず、「スポーツ」、「野球」、「観戦」、「アメリカ」、「渋谷」、「公園」、「連絡」、「最新」・・・の属性により構成されている。
【０１０２】
ステップＳ１１１において、機器１興味データの下位の各属性と、機器２興味データの各属性のうち共通するものが検出される。図１８の例では、「スポーツ」、「野球」、「アメリカ」、「最新」が検出される。そして、ステップＳ１１２において、CPU５１は、これらの「スポーツ」、「野球」、「アメリカ」、「最新」を共通興味データ１６３として生成する。
【０１０３】
ステップＳ１１３において、CPU５１は、図１９を参照して後述する目的別興味データ生成処理を実行する。これにより各機器に特有の特有興味データが生成され、さらに特有興味データに基づいて、目的別興味データが生成される。そして、ステップＳ１１４において、CPU５１は、共通興味データ、各機器の特有興味データ、および目的別興味データを組み合わせて統合興味データとして生成する。
【０１０４】
次に、図１９を参照して、図１７のステップＳ１１３の目的別興味データ生成処理について説明する。ステップＳ１２１において、サーバ６のCPU５１は、各機器の特有の興味データを第１の機器特有興味データとして抽出する。このとき、例えば、図１８の機器１興味データ１６１の下位の各属性のうち、共通興味データ１６３として検出されたもの以外のものが、機器１特有興味データ１６４として抽出され、機器２興味データの各属性のうち、共通興味データ１６３として検出されたもの以外のものが、機器２特有興味データ１６５として抽出される。
【０１０５】
ステップＳ１２２において、CPU５１は、機器の特性を分析する。このとき、例えば、興味データの機器種別情報に基づいて、機器１と機器２の機器種別が特定され、機器１と機器２は、HDDレコーダであると特定される。さらに機器１の視聴履歴と機器２の視聴履歴が分析され、機器１では、主にオンエアされる番組を視聴する特性があると分析され、機器２では、主に録画されたコンテンツを視聴する特性があると分析される。
【０１０６】
ステップＳ１２３において、CPU５１は、ステップＳ１２２において分析された各機器の特性に基づいて、第２の機器特有興味データを生成する。これにより、例えば、興味データの中から、機器１の機器特有興味データとして、オンエア番組に関連のあるものが選択されて生成され、機器２の機器特有興味データとして、録画コンテンツに関連のあるものが選択されて生成される。このように機器の特性に応じて興味データを生成することで、ユーザの使用目的に則したコンテンツを推薦することができる。
【０１０７】
ステップＳ１２４において、CPU５１は、目的の入力を受け付ける。このとき、例えば、「録画用」、「オンエア用」、「知識用」などの目的を特定するためのＩＤが、ユーザ（サーバ６のユーザ）により入力される。また、目的をユーザが入力するのではなく、「録画用」、「オンエア用」、「知識用」など、目的に対応するＩＤを予めサーバ６の記憶部に記憶させ、所定の順番で自動的に目的が入力されるようにしてもよい。
【０１０８】
ステップＳ１２５において、CPU５１は、興味データの中からステップＳ１２４で受け付けられた目的に対応する機器特性に該当するものを第３の機器特有興味データとして抽出する。このとき、例えば、ステップＳ１２４において、目的として「録画用」が入力されていた場合、主に録画されたコンテンツを視聴する特性がある複数の機器の機器特有興味データが抽出される。そしてステップＳ１２６において、CPU５１は、ステップＳ１２５で抽出された、第３の機器特有興味データを組み合わせて録画用の目的別興味データを生成する。
【０１０９】
このようにして生成された録画用の目的別興味データは、多数の機器で録画されたコンテンツに基づいて生成されるので、録画を目的とするユーザ（または機器）に対して、この目的別興味データに基づいて、コンテンツを推薦することで、よりユーザの目的に則した推薦を行うことができる。
【０１１０】
また、ステップＳ１２４において目的として「オンエア用」が入力されていた場合、ステップＳ１２５において、主にオンエアされたコンテンツを視聴する特性がある複数の機器の機器特有興味データが抽出される。そしてステップＳ１２６において、CPU５１は、ステップＳ１２５で抽出された、それぞれの機器特有興味データを組み合わせてオンエア用の目的別興味データを生成する。
【０１１１】
オンエアされるコンテンツの視聴を目的とするユーザ（または機器）に対しては、このオンエア用の目的別興味データに基づいて、コンテンツを推薦することで、よりユーザの目的に則した推薦を行うことができる。
【０１１２】
また、ステップＳ１２４において目的として「知識用」が入力されていた場合、ステップＳ１２５において、機器特性が異なる複数の機器の機器特有興味データが抽出される。そしてステップＳ１２６において、それぞれの機器特有興味データが組み合わせられて知識用の目的別興味データが生成される。例えば、ステップＳ１２５において、主にオンエアされる番組を視聴する機器１の機器特有興味データ、主に録画されたコンテンツを視聴する機器２の機器特有興味データ、および主に電子メールの送受信を行う機器３の機器特有興味データが抽出され、ステップＳ１２６において、それぞれの機器特有興味データに基づいて知識用の目的別興味データが生成される。
【０１１３】
このようにして生成された知識用の目的別興味データは、その使用目的（特性）が異なる多数の機器の興味データ基づいて生成されるので、ユーザ（または機器）に対して、この目的別興味データに基づいて、コンテンツを推薦することで、例えば、ユーザが、パーソナルコンピュータ１で、Ｗｅｂを閲覧するとき、HDDレコーダ２で録画されたコンテンツに基づく興味データから、閲覧すべきＷｅｂが推薦される。その結果、ユーザは、通常閲覧しているＷｅｂとは異なる内容（特性）のＷｅｂ（いままで閲覧していたWebの興味データだけから推薦していた場合には推薦できないWeb）を閲覧することができ、より知識や興味の幅を広げることができる。
【０１１４】
以上においては、入力された目的に対応して、サーバ６に記憶された各機器の機器特有興味データが選択され、目的別興味データが生成される例について説明したが、各機器（例えば、HDDレコーダ２またはパーソナルコンピュータ１）において、目的別興味データが生成され、サーバ６において統合されるようにしてもよい。
【０１１５】
この場合、例えば、機器１で生成された「録画用」の目的別興味データと、機器２で生成された「録画用」の目的別興味データに、「録画用」であることを表す目的種別情報が付与されて、サーバ６に送信される。そして、サーバ６においてそれぞれの目的別興味データが統合され、新たに１つの「録画用」の目的別興味データが生成される。
【０１１６】
なお、共通興味データ１６３、機器１特有興味データ１６４、および機器２特有興味データ１６５は、すべてサーバ６の記憶部５９に記憶されるようにしてもよいし、共通興味データ１６３は、サーバ６の記憶部５９に記憶され、機器１特有興味データ１６４は、HDDレコーダ２−１のHDD７８に記憶され、機器２特有データ１６５は、パーソナルコンピュータ１の記憶部５９に記憶されるようにしてもよい。
【０１１７】
また、この例では、各機器の共通興味データ、機器特有興味データ、および機器特有興味データに基づく目的別興味データを生成するようにしたが、機器の代わりにユーザを対象とし、各ユーザの共通興味データ、ユーザ特有興味データ、およびユーザ特有興味データに基づく目的別興味データを生成するようにしてもよい。
【０１１８】
このようにして、各機器に共通の興味データ、各機器に特有の興味データ、および目的別の興味データが生成される。
【０１１９】
次に、図２０を参照して統合データ生成処理３について説明する。ステップＳ１４１において、CPU５１は、各機器の興味データに重み付けをする。例えば、機器Ａ乃至機器Ｄの４台の機器からサーバ６に対して、図２１に示されるような興味データが送信されたものとする。
【０１２０】
図２１の例においては、興味データは、キーワードにより構成されており、機器Ａの興味データはキーワード「スポーツ」、「ドラマ」、「アジア」により構成されている。各キーワードの後に記述された数値（例えば、「スポーツ」の後の「５」）は、そのキーワードの重要度（重み）を示す値であり、例えば、その機器における当該キーワードの発生頻度などがその値とされる。キーワードは、ユーザに番組情報やコンテンツ情報などの関連情報を検索して提示（推薦）するとき使用され、重要度の高いキーワードが優先して使用される。
【０１２１】
機器Ｂの興味データは、キーワード「ドラマ」、「アメリカ」により構成され、機器Ｃの興味データは、キーワード「ドラマ」、「バラエティ」により構成され、機器Ｄの興味データは、キーワード「渋谷」、「アメリカ」、「海外」により構成されている。
【０１２２】
今、各機器の使用頻度が機器Ａ乃至機器Ｄの順である場合、ステップＳ１４１において、図２２に示されるような重み付け（重みの修正）が行われる。機器Ａは４台の機器のうちで最も使用頻度が高いので、機器Ａの興味データに含まれるキーワードの重要度は４倍の倍率（係数）で重み付けされる。例えば、機器Ａの興味データにおけるキーワード「スポーツ」の重要度は５であるが、重み付けされた後のキーワード「スポーツ」の重要度は２０（＝５×４）となる。
【０１２３】
機器Ｂは４台の機器の中で２番目に使用頻度が高いので、機器Ｂの興味データに含まれるキーワードの重要度は３倍の倍率で重み付けされる。例えば、機器Ｂの興味データにおけるキーワード「ドラマ」の重要度は２であるが、重み付けされた後のキーワード「ドラマ」の重要度は６（＝２×３）となる。
【０１２４】
機器Ｃは４台の機器の中で３番目に使用頻度が高いので、機器Ｃの興味データに含まれるキーワードの重要度は２倍の倍率で重み付けされる。例えば、機器Ｃの興味データにおけるキーワード「ドラマ」の重要度は１であるが、重み付けされた後のキーワード「ドラマ」の重要度は２（＝１×２）となる。
【０１２５】
機器Ｄは４台の機器の中で最も使用頻度が低いので、機器Ｄの興味データに含まれるキーワードの重要度は１倍の倍率で重み付けされる（変更されない）。例えば、機器Ｄの興味データにおけるキーワード「渋谷」の重要度は４であるが、重み付けされた後のキーワード「渋谷」の重要度も４（＝４×１）である。
【０１２６】
ステップＳ１４２において、CPU５１は、重み付けされたデータに基づいて、統合興味データを生成する。このとき生成される統合興味データは、各機器に共通のキーワードの重要度が加算され、重要度の高い順にキーワードが組み合わされて生成される。例えば、キーワード「ドラマ」は、機器Ａ乃至機器Ｃの興味データに共通するキーワードなので、重み付けされたキーワード「ドラマ」の重要度が加算され、「ドラマ」の重要度は、１６（＝８＋６＋２）とされる。同様に、キーワード「アメリカ」についても重要度が加算され、「アメリカ」の重要度は１１（＝９＋２）とされる。
【０１２７】
この結果、統合興味データを構成するキーワードとその重要度は、「スポーツ２０」、「ドラマ１６（＝８＋６＋２）」、「バラエティ１２」、「アメリカ１１（＝９＋２）」、「渋谷４」、「アジア４」、「海外１」とされる。
【０１２８】
また、重み付けは、機器の使用頻度ではなく、ユーザの指示に基づいて行うようにすることも可能である。この場合、ステップＳ１４１において、ユーザによる優先順位の指示の入力が受け付けられ、その優先順位に基づいて、例えば、図２３に示されるように重み付けが行われる。この例では、ユーザのつけた優先順位は機器Ｄが１位、機器Ｂが２位、機器Ｃが３位、機器Ａが４位とされている。
【０１２９】
機器Ａは４台の機器のうちで最も優先順位が低いので、機器Ａの興味データに含まれるキーワードの重要度は１倍の倍率で重み付けされる（変更されない）。例えば、機器Ａの興味データにおけるキーワード「スポーツ」の重要度は５であるが、重み付けされた後のキーワード「スポーツ」の重要度も５（＝５×１）である。
【０１３０】
機器Ｂは４台の機器の中で２番目に優先順位が高いので、機器Ｂの興味データに含まれるキーワードの重要度は３倍の倍率で重み付けされる。例えば、機器Ｂの興味データにおけるキーワード「ドラマ」の重要度は２であるが、重み付けされた後のキーワード「ドラマ」の重要度は６（＝２×３）となる。
【０１３１】
機器Ｃは４台の機器の中で３番目に優先順位が高いので、機器Ｃの興味データに含まれるキーワードの重要度は２倍の倍率で重み付けされる。例えば、機器Ｃの興味データにおけるキーワード「ドラマ」の重要度は１であるが、重み付けされた後のキーワード「ドラマ」の重要度は２（＝１×２）となる。
【０１３２】
機器Ｄは４台の機器の中で最も優先順位が高いので、機器Ｄの興味データに含まれるキーワードの重要度は４倍の倍率で重み付けされる。例えば、機器Ｄの興味データにおけるキーワード「渋谷」の重要度は４であるが、重み付けされた後のキーワード「渋谷」の重要度は１６（＝４×４）となる。
【０１３３】
ステップＳ１４２において、CPU５１は、重み付けされたデータに基づいて、統合興味データを生成する。このとき生成される統合興味データは、上述したように、各機器に共通のキーワードの重要度が加算され、重要度の高い順にキーワードが組み合わされて生成される。
【０１３４】
この結果、統合興味データを構成するキーワードとその重要度は、「アメリカ１７（＝９＋８）」、「渋谷１６」、「バラエティ１２」、「ドラマ１０（＝２＋６＋２）」、「スポーツ５」、「海外４」、「アジア１」とされる。
【０１３５】
このように、各機器から興味データを送信し、統合興味データを生成し、記憶しておくことにより、まだ興味データが蓄積されていない新しい機器を使用するとき、例えば、機器共通興味データ１６３を利用して、そのユーザの嗜好に合う関連情報を推薦することができる。また、興味データを蓄積する時間のないユーザは、嗜好の似ている他のユーザの興味データに基づいて、関連情報の推薦を受けることができる。さらに特定の分野について詳しくなりたいユーザは、その分野に詳しいユーザの興味データを利用して、関連情報の推薦を受けることにより、その分野に詳しくなることができる。
【０１３６】
以上のようにして生成された統合興味データは、サーバ６から各機器に送信される。この処理について図２４と図２５を参照して説明する。
【０１３７】
最初に図２４を参照して、サーバ６の統合興味データ送信処理について説明する。この処理は、各機器から統合興味データの取得要求があったとき実行される。ステップＳ１６１において、CPU５１は、統合興味データを、送信要求のあった機器に対して送信する。
【０１３８】
次に図２５を参照して、各機器（例えば、HDDレコーダ２−１）による統合興味データ受信処理について説明する。ステップＳ１８１において、関連情報検索部９４は、サーバ６から送信されてきた統合興味データを受信する。ステップＳ１８２において、関連情報検索部９４は、受信した統合興味データをHDD７８に記憶する。
【０１３９】
このようにして、サーバ６から各機器に統合興味データが送信され、各機器において統合興味データが受信され、記憶される。
【０１４０】
次に、図２６を参照して上述した目的別興味データに基づく関連情報提示処理について説明する。ここでは、ユーザが、HDDレコーダ２−１において、「知識用」の目的別興味データに基づくコンテンツの推薦を指示した場合の例について説明する。
【０１４１】
ステップＳ２０１において、関連情報検索部９４は、HDD７８に記憶されている関連情報データベースの各コンテンツの関連情報としてのメタデータからカテゴリを抽出し、リスト化する。メタデータは、例えば、ジャンル、サブジャンル、タイトルなどのデータで構成されており、各データのカテゴリが抽出され、図２７に示されるようなカテゴリリスト２０３が生成される。これにより、各メタデータに含まれるキーワードが抽出され、興味データのキーワードとのマッチングを行うことができる。
【０１４２】
この例では、カテゴリリスト２０３は、コンテンツＡ乃至コンテンツＤについてのメタデータにより構成されている。コンテンツＡのメタデータの中の、ジャンル「アメリカ」とサブジャンル「情報」が抽出され、カテゴリリスト２０３を構成している。同様にコンテンツＢのメタデータの中のジャンル「レストラン」とサブジャンル「観光」が抽出され、コンテンツＣのメタデータの中の、ジャンル「渋谷」とサブジャンル「公園」が抽出され、コンテンツＤのメタデータの中のジャンル「アメリカ」とサブジャンル「ニュース」が抽出されカテゴリリスト２０３が構成されている。
【０１４３】
ステップＳ２０２において、関連情報検索部９４は、興味データからキーワードを抽出する。このとき、例えば、統合興味データの中から図２７に示される知識用の目的別興味データ２００が選択され、キーワードが抽出される。目的別興味データ２００は、機器１（例えば、HDDレコーダ２−２）の興味データ２０１と機器２（例えば、パーソナルコンピュータ１）の興味データ２０２に基づいて構成されている。
【０１４４】
そして、興味データ２００からの中の機器１の興味データ２０１に基づいて、キーワードが抽出される。この例では、キーワード「アメリカ」、「映画」、「渋谷」、「公園」、「ニュース」、・・・が抽出されている。
【０１４５】
また、興味データ２００の中の機器２の興味データ２０２に基づいて、キーワードが抽出される。機器２の興味データ２０２は、送受信されたメールに基づいて生成されており、話題１乃至話題３により構成されている。話題１からは、キーワード「フランス」、「映画」、・・・が抽出され、話題２からは、キーワード「アメリカ」、「観光」が抽出され、話題３からはキーワード「渋谷」、「情報」が抽出されている。
【０１４６】
ステップＳ２０３において、関連情報検索部９４は、キーワードと一致するカテゴリをカテゴリリスト２０３から検索する。ステップＳ２０４において、一致するメタデータがあったか否かを判定し、一致するメタデータがあったと判定された場合ステップＳ２０５に進み、関連情報提示部９５に一致したメタデータを提示させる。
【０１４７】
このとき、機器１の興味データ２０１から抽出されたキーワード「アメリカ」と一致するカテゴリを含むコンテンツがカテゴリリスト２０３から検索され、例えば、テレビジョン受像機３−１のモニタに図２７に示される推薦画面２２１が表示される。この例では、「アメリカについての番組をみたよね コンテンツＤはどう？」と記述されている。このようにすることで、ユーザは、コンテンツＤが推薦される理由を知ることができる。すなわち、過去にHDDレコーダ２−１で視聴した番組に基づいてコンテンツＤが推薦されていると認識することができる。
【０１４８】
また、機器２の興味データ２０２から抽出されたキーワード「渋谷」と一致するカテゴリを含むコンテンツがカテゴリリスト２０３から検索され、例えば、テレビジョン受像機３−１のモニタに図２７に示される推薦画面２２２が表示される。この例では、「渋谷の話題で盛り上がってたよね！ コンテンツＣはどう？」と記述されている。このようにすることで、ユーザは、コンテンツＤが推薦される理由を知ることができる。すなわち、過去に送受信したメールの内容に基づいて、コンテンツＣが推薦されたと認識することができる。
【０１４９】
ステップＳ２０４において、一致するメタデータがないと判定された場合、ステップＳ２０６に進み、関連情報検索部９４は、辞書を参照して別のキーワードを取得する。
【０１５０】
辞書は、例えば、サーバ６により予め作成されており、この辞書には、例えば、メタデータの中の共起率が高い単語が関連付けられて記憶されている。例えば、ステップＳ２０２において、「料理」というキーワードが取得された場合、カテゴリリスト２０３にキーワードと一致するメタデータはないが、ステップＳ２０６で辞書を参照してキーワード「料理」に関連付けられたキーワード「レストラン」が取得される。この結果、ステップＳ２０３において、キーワードと一致するカテゴリが検索され、ステップＳ２０４において、一致するメタデータがあったか否かが判定され、ステップＳ２０５において、コンテンツＢのメタデータが提示される。
【０１５１】
このようにして、関連情報が提示される。関連情報は、目的別興味データに基づいて、提示されるので、よりユーザの目的に則したコンテンツを推薦することができる。
【０１５２】
なお、以上においては、ユーザにより「知識用」の目的別興味データが指定され、指定された目的別興味データに基づいて、関連情報が提示される例について説明したが、機器の特性に対応した目的別興味データが選択され、選択された目的別興味データに基づいて、関連情報が提示されるようにしてもよい。例えば、HDDレコーダ２−１が主にコンテンツの録画用として用いられている場合、HDDレコーダ２−１の機器の特性に対応して「録画用」の目的別興味データが選択され、「録画用」の目的別興味データに基づいて、関連情報が提示されるようにしてもよい。
【０１５３】
勿論、関連情報の提示は、機器共通興味データまたは機器特有興味データに基づいて行うようにすることもできる。この場合、ステップＳ２０２において、統合興味データの中から機器共通興味データまたは機器特有興味データが選択され、選択された興味データのキーワードが抽出される。
【０１５４】
また、以上においては、HDDレコーダ２−１により関連情報（メタデータ）が検索され、提示される例について説明したが、サーバ６により関連情報が検索され、HDDレコーダ２、またはパーソナルコンピュータ１に関連情報が提示されるようにしてもよい。
【０１５５】
提示されたコンテンツのメタデータに基づいて、ユーザは、コンテンツを録画したり、視聴したりすることができる。例えば、テレビジョン受像機３の表示部に表示されたメタデータに基づいて、HDDレコーダ２にコンテンツの録画予約が設定され、パーソナルコンピュータ１の表示部５８に表示されたメタデータに基づいて、Ｗｅｂページが表示される。
【０１５６】
上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるし、ソフトウェアにより実行させることもできる。
【０１５７】
なお、上述した一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータ、または、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、汎用のパーソナルコンピュータなどに、例えば、図２のドライブ部６１に装着される記録媒体からインストールされる。
【０１５８】
なお、本明細書において上述した一連の処理を実行するステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理をも含むものである。
【０１５９】
【発明の効果】
以上の如く本発明によれば、コンテンツを推薦することができる。特に、ユーザの目的に則したコンテンツを推薦することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明を適用したコンテンツ検索システムの構成例を示すブロック図である。
【図２】図１のパーソナルコンピュータの構成例を示すブロック図である。
【図３】図１のHDDレコーダの構成例を示すブロック図である。
【図４】図３のCPUの機能的構成例を示すブロック図である。
【図５】興味データ蓄積処理を説明するフローチャートである。
【図６】興味データ抽出処理を説明するフローチャートである。
【図７】関連情報検索処理を説明するフローチャートである。
【図８】興味データ送信処理を説明するフローチャートである。
【図９】興味データの表示例を示す図である。
【図１０】図９の興味データの詳細の表示例を示す図である。
【図１１】興味データの属性値をレーダーチャートとして表示する例を示す図である。
【図１２】興味データ統合処理を説明するフローチャートである。
【図１３】統合データ処理１を説明するフローチャートである。
【図１４】ユーザＡの興味データの属性値を表すレーダーチャートである。
【図１５】ユーザＢの興味データの属性値を表すレーダーチャートである。
【図１６】ユーザＡ、Ｂ共通の興味データの属性値を示すレーダーチャートである。
【図１７】統合データ生成処理２を説明するフローチャートである。
【図１８】統合されるデータの構成例を示す図である。
【図１９】目的別興味データ生成処理を説明するフローチャートである。
【図２０】統合データ生成処理３を説明するフローチャートである。
【図２１】各機器から送信される興味データの構成例を示す図である。
【図２２】図２０の興味データに対する重み付けの例を示す図である。
【図２３】図２０の興味データに対する別の重み付けの例を示す図である。
【図２４】統合興味データ送信処理を説明するフローチャートである。
【図２５】統合興味データ受信処理を説明するフローチャートである。
【図２６】関連情報提示処理を説明するフローチャートである。
【図２７】コンテンツの推薦画面の表示例を示す図である。
【符号の説明】
１ パーソナルコンピュータ， ２−１， ２−２ HDDレコーダ， ３−１， ３−２ テレビジョン受像機， ６ サーバ， ５１ CPU， ５９ 記憶部， ６１ ドライブ， ７１ CPU， ７８ HDD， ９１ ユーザ情報取得部， ９３ 興味抽出部， ９４ 関連情報検索部， ９６ 評価入力部， １０１ 変更操作部， １０２ 送信確認部[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an information search system and method, an information processing device and method, a program, and a recording medium, and in particular, extracts user preferences from a plurality of devices, and recommends content according to the user's purpose in each device. The present invention relates to an information search system and method, an information processing apparatus and method, a program, and a recording medium that can be performed.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, methods for recommending television programs (contents) include, for example, an initial interest registration method, a viewing history usage method, or a collaborative filtering method.
[0003]
Both methods use electronic program guide (EPG) and program information (program metadata) on the web as the original data, and acquisition of user preference data that should be matched with that information It is classified into the above three methods depending on the method.
[0004]
In the initial interest registration method, for example, a favorite program category (such as drama or variety), a favorite genre name (such as drama or music), and a favorite talent name are registered by the user at the start of use. After registration, matching with program metadata is performed using the registered information as a keyword, and a program name to be recommended is acquired.
[0005]
In the viewing history utilization method, each time a user views a program, program metadata relating to the program is accumulated, and when a predetermined amount of viewing history (program metadata) is accumulated, the viewing history is analyzed and recommended. The name of the program to be acquired is acquired. Instead of the viewing history, for example, in a device that records on a hard disk drive, an operation history such as recording reservation or recording start by a user may be used. In this case, not a vague program but information reflecting the user's interest can be acquired.
[0006]
In the collaborative filtering method, a user's viewing (operation) history is matched with a viewing history of another user, and viewing history of another user whose viewing history is similar to that user is acquired. Then, a program name that has been viewed by another user with a similar viewing history (similar preference) and that the user has not yet viewed is acquired and recommended.
[0007]
By using the program recommendation method as described above, it is possible to recommend a program that the user seems to be interested in.
[0008]
However, in the program recommendation method described above, the user's interest is extracted from the program metadata (that is, a biased interest regarding the television program is acquired), and the structure of the program metadata generally A name that is easy to understand (many things can be easily understood) is used, and there is a problem that a similar program is recommended.
[0010]
[Patent Document 1]
JP 2003-114903 A
[0011]
[Problems to be solved by the invention]
However, the conventional technology has a problem that it is difficult to recommend content more accurately reflecting the user's preference.
[0012]
The present invention has been made in view of such circumstances, and makes it possible to recommend content in accordance with user preferences.
[0013]
[Means for Solving the Problems]
An information search system according to the present invention is an information search system including a plurality of first information processing devices and a second information processing device connected to the plurality of first information processing devices via a network. The first information processing apparatus generates, based on the preference information indicating the user's preference, generation means for generating the interest data representing the user's interest, and transmits the generated interest data to the second information processing apparatus via the network. And a recommending means for recommending content to the user based on the interest data classified by purpose acquired from the second information processing apparatus. The second information processing apparatus includes a plurality of first information processing apparatuses. Interest-specific interest data extractor for extracting purpose-specific interest data corresponding to the purpose of use of the content specified by the user based on the interest data of the plurality of first information processing devices transmitted from the information processing device. Means and second transmission means for transmitting purpose-specific interest data to the first information processing apparatus via the network, wherein the purpose-specific interest data extraction means represents the purpose of use of the first information processing apparatus. Interesting data based on device characteristics specifying means for specifying device characteristics and the device characteristics specified by the device characteristics specifying means To device-specific interest data of the first information processing device Extract Peculiar Based on the interest data extraction means, the purpose input means for inputting the purpose of use of the content, and the purpose input by the purpose input means, Equipment specific Selection means for selecting interest data and selected by the selection means Equipment specific And generating means for generating purpose-specific interest data based on the interest data.
[0014]
The information search method of the present invention is an information search method of an information search system comprising a plurality of first information processing devices and a second information processing device connected to the plurality of first information processing devices via a network. The first information processing device generates interest data representing the user's interest based on the preference information representing the user's preference, and the generated interest data is transmitted to the second information processing device via the network. The second information processing apparatus transmits the object corresponding to the purpose of use of the content specified by the user based on the interest data of the plurality of first information processing apparatuses transmitted from the plurality of first information processing apparatuses. Separate interest data is extracted, and the extracted purpose-specific interest data is transmitted to the first information processing apparatus, and the first information processing apparatus acquires the purpose-specific interest data acquired from the second information processing apparatus via the network. Based on, it recommended content to the user, in the extraction-purpose interest data, First Device characteristics representing the purpose of use of the information processing device are identified, and interest data is based on the identified device characteristics. To device-specific interest data of the first information processing device Is extracted, the purpose of the content is entered, and based on the entered purpose, Equipment specific Interest data was selected and selected Equipment specific Interest-specific interest data is generated based on the interest data.
[0015]
In the information search system and method of the present invention, the first information processing device generates interest data representing the user's interest based on the preference information representing the user's preference, and the generated interest data is transmitted via the network. Transmitted to the second information processing apparatus. In addition, the second information processing device, based on the interest data of the plurality of first information processing devices transmitted from the plurality of first information processing devices, by purpose corresponding to the purpose of use of the content specified by the user Interest data is extracted, and the extracted interest data by purpose is transmitted to the first information processing apparatus. Based on the purpose-specific interest data acquired from the second information processing device via the network by the first information processing device, the content is recommended to the user. First Device characteristics representing the purpose of use of the information processing device are identified, and interest data is based on the identified device characteristics. To device-specific interest data of the first information processing device Is extracted, the purpose of the content is entered, and based on the entered purpose, Equipment specific Interest data was selected and selected Equipment specific Based on the interest data, purpose-specific interest data is generated.
[0016]
An information processing apparatus according to the present invention is an information processing apparatus connected to a plurality of other information processing apparatuses via a network, and integrates interest data representing a user's interest transmitted from the plurality of other information processing apparatuses. Integrating interest means for extracting purpose-specific interest data corresponding to the purpose of use of the content specified by the user based on interest data of a plurality of other information processing devices, and interest data for each purpose Providing information that recommends content to the user to other information processing apparatuses via a network, other Interesting data based on the device characteristics specifying means for specifying the device characteristics representing the purpose of use of the information processing device and the device characteristics specified by the device characteristics specifying means From device-specific interest data of other information processing equipment Extract Peculiar Based on the interest data extraction means, the purpose input means for inputting the purpose of use of the content, and the purpose input by the purpose input means, Equipment specific Selection means for selecting interest data and selected by the selection means Equipment specific And generating means for generating purpose-specific interest data based on the interest data.
[0017]
The interest data transmitted by the other information processing apparatus may include device type information indicating the type of device of the other information processing apparatus.
[0018]
The interest data transmitted by the other information processing apparatus may include purpose type information representing the purpose of the interest data.
[0020]
The providing means is designated by the user among the interest data classified by purpose. Purpose Another interest data can be selected and provided to another information processing apparatus.
[0021]
The providing means may select the purpose-specific interest data for the purpose of use of the other information processing apparatus from the purpose-specific interest data and provide the selected information to the other information processing apparatus.
[0022]
The information processing method of the present invention is an information processing method of an information processing apparatus connected to a plurality of other information processing apparatuses via a network, and represents an interest of a user transmitted from the plurality of other information processing apparatuses. Purpose-specific interest data for extracting purpose-specific interest data corresponding to the purpose of use of content specified by the user based on an integration step for integrating interest data and a plurality of interest data transmitted from a plurality of other information processing devices Including an extraction step and a providing step of providing the interest data classified by purpose as information for recommending content to the user to another information processing apparatus via the network. other Device characteristics representing the purpose of use of the information processing device are identified, and interest data is based on the identified device characteristics. From device-specific interest data of other information processing equipment Is extracted, the purpose of the content is entered, and based on the entered purpose, Equipment specific Interest data was selected and selected Equipment specific Interest-specific interest data is generated based on the interest data.
[0023]
The program of the present invention is a program of an information processing apparatus connected to a plurality of other information processing apparatuses via a network, and is an integration of interest data representing user interest transmitted from the plurality of other information processing apparatuses Interest-specific interest that controls the extraction of purpose-specific interest data corresponding to the purpose of use of the content specified by the user, based on a plurality of interest data transmitted from a plurality of other information processing devices The computer executes a data extraction control step and a provision control step for controlling the interest data for each purpose to be provided to other information processing apparatuses via the network as information for recommending the content to the user. In the data extraction control step, other Device characteristics representing the purpose of use of the information processing device are identified, and interest data is based on the identified device characteristics. From device-specific interest data of other information processing equipment Is extracted, the purpose of the content is entered, and based on the entered purpose, Equipment specific Interest data was selected and selected Equipment specific Interest-specific interest data is generated based on the interest data.
[0024]
The recording medium of the present invention is a recording medium in which a program of an information processing apparatus connected to a plurality of other information processing apparatuses via a network is recorded, and a user's transmission transmitted from the plurality of other information processing apparatuses The purpose-specific interest data corresponding to the purpose of use of the content specified by the user based on a plurality of interest data transmitted from a plurality of other information processing devices and an integration control step for controlling the integration of interest data representing interest A purpose-specific interest data extraction control step for controlling extraction, and a provision control step for controlling the purpose-specific interest data to be provided to other information processing apparatuses via the network as information for recommending content to the user In the interest data extraction control step by purpose, other Device characteristics representing the purpose of use of the information processing device are identified, and interest data is based on the identified device characteristics. From device-specific interest data of other information processing equipment Is extracted, the purpose of the content is entered, and based on the entered purpose, Equipment specific Interest data was selected and selected Equipment specific A program for generating purpose-specific interest data based on the interest data is recorded.
[0025]
In the information processing apparatus, method, and program of the present invention, interest data representing user interests transmitted from a plurality of other information processing apparatuses are integrated, and a plurality of interests transmitted from a plurality of other information processing apparatuses are integrated. Based on the data, purpose-specific interest data corresponding to the purpose of use of the content specified by the user is extracted, and the purpose-specific interest data is provided to other information processing apparatuses via the network as information for recommending the content to the user. And other Device characteristics representing the purpose of use of the information processing device are identified, and interest data is based on the identified device characteristics. From device-specific interest data of other information processing equipment Is extracted, the purpose of the content is entered, and based on the entered purpose, Equipment specific Interest data was selected and selected Equipment specific Based on the interest data, purpose-specific interest data is generated.
[0026]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Embodiments of the present invention will be described below. Correspondences between constituent elements described in the claims and specific examples in the embodiments of the present invention are exemplified as follows. This description is intended to confirm that specific examples supporting the invention described in the claims are described in the embodiments of the invention. Therefore, even though there are specific examples that are described in the embodiment of the invention but are not described here as corresponding to the configuration requirements, the specific examples are not included in the configuration. It does not mean that it does not correspond to a requirement. On the contrary, even if a specific example is described here as corresponding to a configuration requirement, this means that the specific example does not correspond to a configuration requirement other than the configuration requirement. not.
[0027]
Further, this description does not mean that all the inventions corresponding to the specific examples described in the embodiments of the invention are described in the claims. In other words, this description is an invention corresponding to the specific example described in the embodiment of the invention, and the existence of an invention not described in the claims of this application, that is, a future divisional application. Or the existence of an invention added by amendment is not denied.
[0028]
The information retrieval system according to claim 1 is connected to a plurality of first information processing apparatuses (for example, the HDD recorder 2 or the personal computer 1 in FIG. 1) and the plurality of first information processing apparatuses via a network. Information processing system including the second information processing apparatus (for example, the server 6 in FIG. 1), in which the first information processing apparatus represents the user's interest based on the preference information indicating the user's preference. Generation means for generating interest data (for example, the interest extracting unit 93 in FIG. 4) and first transmission means for transmitting the generated interest data to the second information processing apparatus via the network (for example, in FIG. 4) A transmission confirmation unit 101), and recommendation means for recommending content to the user based on the purpose-specific interest data acquired from the second information processing apparatus (for example, the related information presentation unit 95 in FIG. 4), The second information processing device generates interest data classified by purpose corresponding to the purpose of use of the content specified by the user based on the interest data of the plurality of first information processing devices transmitted from the plurality of first information processing devices. The purpose-specific interest data extracting means to extract (for example, the CPU 51 in FIG. 2 that executes the process of step S113 in FIG. 17) and the second interest data to be transmitted to the first information processing apparatus via the network. A transmission unit (for example, the CPU 51 in FIG. 2 that executes the integrated interest data transmission process in FIG. 24), and the purpose-specific interest data extraction unit specifies a device characteristic that represents the purpose of use of the first information processing apparatus. Interest data based on the device characteristics specified by the device characteristics specifying means and the device characteristics specifying means To device-specific interest data of the first information processing device Extract Peculiar Based on the interest data extraction means, the purpose input means for inputting the purpose of use of the content, and the purpose input by the purpose input means, Equipment specific Selection means for selecting interest data and selected by the selection means Equipment specific And generating means for generating purpose-specific interest data based on the interest data.
[0029]
The information search method according to claim 2 is information of an information search system including a plurality of first information processing devices and a second information processing device connected to the plurality of first information processing devices via a network. In the search method, the first information processing device generates interest data representing the user's interest based on the preference information representing the user's preference (for example, step S1 in FIG. 5), and the generated interest data. Is transmitted to the second information processing apparatus via the network (for example, step S65 in FIG. 8), and the second information processing apparatus transmits a plurality of pieces of first information transmitted from the plurality of first information processing apparatuses. Based on the interest data of the processing device, purpose-specific interest data corresponding to the purpose of use of the content specified by the user is extracted (for example, step S113 in FIG. 17), and the extracted purpose-specific interest data is extracted from the first information processing. The first information processing apparatus transmits content to the user based on the interest data classified by purpose acquired from the second information processing apparatus via the network (for example, integrated interest data transmission processing in FIG. 24). (For example, related information presentation processing in FIG. 26), and in extracting interest data by purpose, First Device characteristics representing the purpose of use of the information processing device are identified, and interest data is based on the identified device characteristics. To device-specific interest data of the first information processing device Is extracted, the purpose of the content is entered, and based on the entered purpose, Equipment specific Interest data was selected and selected Equipment specific Interest-specific interest data is generated based on the interest data.
[0030]
The information processing device according to claim 3 is an information processing device connected to a plurality of other information processing devices via a network, and represents an interest of a user transmitted from the plurality of other information processing devices. Corresponds to the purpose of use of the content specified by the user based on the interest data of the integration means for integrating the data (for example, the CPU 51 of FIG. 2 that executes the processing of step S82 of FIG. 12) and a plurality of other information processing apparatuses. The purpose-specific interest data extracting means for extracting the purpose-specific interest data (for example, the CPU 51 in FIG. 2 that executes the process of step S113 in FIG. 17) and the purpose-specific interest data are used as information for recommending content to the user. Providing means (for example, the CPU 51 of FIG. 2 that executes the integrated interest data transmission process of FIG. 24) that provides the other information processing apparatus via the network; It is specifically another interest data extraction means, other Interesting data based on the device characteristics specifying means for specifying the device characteristics representing the purpose of use of the information processing device and the device characteristics specified by the device characteristics specifying means From device-specific interest data of other information processing equipment Extract Peculiar Based on the interest data extraction means, the purpose input means for inputting the purpose of use of the content, and the purpose input by the purpose input means, Equipment specific Selection means for selecting interest data and selected by the selection means Equipment specific And generating means for generating purpose-specific interest data based on the interest data.
[0032]
Claim 8 Is an information processing method for an information processing apparatus connected to a plurality of other information processing apparatuses via a network, and represents an interest of a user transmitted from the plurality of other information processing apparatuses. Based on the integration step of integrating interest data (step S82 in FIG. 12) and a plurality of interest data transmitted from a plurality of other information processing devices, the interest data classified by purpose corresponding to the purpose of use of the content specified by the user Interest-specific interest data extracting step (for example, step S113 in FIG. 17), and providing step of providing interest-specific interest data to other information processing apparatuses via the network as information for recommending content to the user ( For example, the integrated interest data transmission process in FIG. other Device characteristics representing the purpose of use of the information processing device are identified, and interest data is based on the identified device characteristics. From device-specific interest data of other information processing equipment Is extracted, the purpose of the content is entered, and based on the entered purpose, Equipment specific Interest data was selected and selected Equipment specific Interest-specific interest data is generated based on the interest data.
[0033]
Claim 9 Is a program of an information processing apparatus connected to a plurality of other information processing apparatuses via a network, and is an integration of interest data representing a user's interest transmitted from the plurality of other information processing apparatuses Of the interest data classified by purpose corresponding to the purpose of use of the content specified by the user, based on the integrated control step (step S82 in FIG. 12) for controlling the content and a plurality of interest data transmitted from a plurality of other information processing devices. The purpose-specific interest data extraction control step (for example, step S113 in FIG. 17) for controlling the extraction and the purpose-specific interest data are provided to other information processing apparatuses via the network as information for recommending the content to the user. And the providing control step (for example, the integrated interest data transmission process in FIG. 24) to be executed by the computer. In over data extraction control step, other Device characteristics representing the purpose of use of the information processing device are identified, and interest data is based on the identified device characteristics. From device-specific interest data of other information processing equipment Is extracted, the purpose of the content is entered, and based on the entered purpose, Equipment specific Interest data was selected and selected Equipment specific Interest-specific interest data is generated based on the interest data.
[0035]
Next, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of an information search system to which the present invention is applied. In this configuration example, a personal computer 1 as a user terminal, hard disk drive (HDD) recorders 2-1 and 2-2, and a digital cellular phone 4 are connected to a network 5, and user preference information is provided. A server 6 for recording certain interest data and program metadata is connected. The personal computer 1 is connected to the HDD recorder 2-1 via, for example, Ethernet (registered trademark), and a television receiver 3-1 and a television are connected to the HDD recorder 2-1 and the HDD recorder 2-2. John receiver 3-2 is connected.
[0036]
The personal computer 1, HDD recorders 2-1 and 2-2, and television receivers 3-1 and 3-2 are owned by one user (or one family) and are relatively close to each other. Is arranged. The network 5 may be a LAN (Local Area Network) or a wide area network such as the Internet.
[0037]
The personal computer 1 is an information processing apparatus capable of executing various application programs, and performs, for example, transmission / reception of e-mails, browsing of web pages, or document creation. The personal computer 1 also extracts information corresponding to the user's interest from a document obtained by sending and receiving electronic mail, and creates a database of interest data.
[0038]
The HDD recorders 2-1 and 2-2 record (record) a television program on a large-capacity hard disk drive, and play back the recorded television program based on an instruction from the user. 1, 3-2. As will be described later with reference to FIG. 5, the HDD recorder 2-1 acquires interest data and recommends a program that matches the interest data to the user.
[0039]
The digital mobile phone 4 creates an e-mail for making a recording reservation for the program and transmits it to the personal computer 1 or the HDD recorder 2-1 (or 2-2) via the network 5 to execute the recording reservation for the program. .
[0040]
The server 6 stores user interest data extracted by the personal computer 1 or the HDD recorder 2-1 (or 2-2) as a database.
[0041]
In the example of FIG. 1, personal computers 1, HDD recorders 2-1 and 2-2, television receivers 3-1 and 3-2, and a digital mobile phone 4 are shown as user terminals. It goes without saying that the user terminal is connected.
[0042]
In the following, the HDD recorders 2-1 and 2-2 or the television receivers 3-1 and 3-2 are simply the HDD recorder 2 or the television receiver 3 when there is no need to distinguish them individually. Called.
[0043]
FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration example of the personal computer 1. Since this configuration can be applied to the server 6 in addition to the personal computer 1, the configuration of the server 6 is also cited.
[0044]
The personal computer 1 includes a CPU (Central Processing Unit) 51. An input / output interface 55 is connected to the CPU 51 via the bus 54. The input / output interface 55 includes an input unit 56 including an input device such as a keyboard and a mouse, an output unit 57 that outputs, for example, an audio signal as a processing result, a display unit 58 including a display that displays an image as a processing result, A storage unit 59 including a hard disk drive for storing a program and a built database, a communication unit 60 including a LAN (Local Area Network) card for communicating data via the network 5 represented by the Internet, and a magnetic field A drive 61 for reading / writing data from / to a recording medium such as the disk 62, the optical disk 63, the magneto-optical disk 64, or the semiconductor memory 65 is connected. A ROM (Read Only Memory) 52 and a RAM (Random Access Memory) 53 are connected to the bus 54.
[0045]
The program stored in the magnetic disk 62 through the semiconductor memory 65 is read by the drive 61 or acquired by the communication unit 60 via the network 5 and installed in a hard disk drive built in the storage unit 59. The program installed in the storage unit 59 is loaded from the storage unit 59 to the RAM 53 and executed by a command of the CPU 51 corresponding to a command from the user input to the input unit 56.
[0046]
An application program such as a WWW (World Wide Web) browser is also installed in the hard disk drive built in the storage unit 59, and the CPU 51 responds to a start command from the user input to the input unit 56. The program is loaded from the storage unit 59 to the RAM 53 and executed.
[0047]
FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration example of the HDD recorder 2. The HDD recorder 2 can record a large number of videos on a hard disk drive (HDD) 78 having an enormous storage capacity, and also accurately manages the recorded video recording management (viewing history and operation history). Management). The HDD recorder 2 can be implemented as an AV device, and can be configured integrally with a television receiver, for example.
[0048]
The CPU 71 is a main controller that controls the operation of the HDD recorder 2 as a whole. The CPU 71 controls the tuner 79, the demodulator 80, the decoder 81, the HDD 78, and the like based on the input signal supplied from the input unit 76. Execute recording or playback. Moreover, user's interest data are acquired and program information (related information) is presented.
[0049]
The RAM 73 is a writable volatile memory used for loading an execution program of the CPU 71 and writing work data of the execution program. The ROM 72 is a read-only memory that stores a self-diagnosis / initialization program executed when the HDD recorder 2 is powered on, a control code for hardware operation, and the like.
[0050]
The input unit 76 includes, for example, a remote commander, a button, a switch, or a keyboard, and outputs an input signal corresponding to the operation to the CPU 71 via the input / output interface 75 and the bus 74.
[0051]
The communication unit 77 communicates with the server 6 and the personal computer 1 via the network 5. Data input to the communication unit 77 is appropriately recorded in the HDD 78 via the input / output interface 75.
[0052]
The HDD 78 is a storage device that can store programs, data, and the like in a file format of a predetermined format and can be randomly accessed. For example, the HDD 78 has a storage capacity capable of recording 30 hours of AV data. The HDD 78 is connected to the bus 74 via the input / output interface 75, receives data broadcast data such as a broadcast program and EPG data from the decoder 81 or the communication unit 77, and records the information. In addition, the recorded data is output as necessary. In addition, user interest data generated in the CPU 71 is stored.
[0053]
Broadcast waves received by an antenna (not shown) are supplied to the tuner 79. The broadcast wave is based on a predetermined format and includes, for example, EPG data. The broadcast wave is not particularly distinguished from satellite broadcast wave, terrestrial wave, cable, or radio.
[0054]
Based on the control of the CPU 71, the tuner 79 tunes a broadcast wave of a predetermined channel, that is, selects a channel, and outputs received data to the demodulator 80. It should be noted that the configuration of the tuner 79 can be changed or expanded as appropriate depending on whether the broadcast wave transmitted is analog or digital. The demodulator 80 demodulates the digitally modulated received data and outputs it to the decoder 81.
[0055]
For example, in the case of digital satellite broadcasting, digital data received by the tuner 79 and demodulated by the demodulator 80 is multiplexed with AV data compressed by MPEG2 (Moving Picture Experts Group 2) and data for data broadcasting. This is a transport stream. The former AV data is video data and audio data constituting the broadcast program body, and the latter data broadcast data includes data (for example, EPG data) attached to the broadcast program body.
[0056]
The decoder 81 separates the transport stream supplied from the demodulator 80 into AV data compressed by the MPEG method and data for data broadcasting (for example, EPG data). The separated data broadcasting data is supplied to the HDD 78 via the bus 74 and the input / output interface 75 and recorded.
[0057]
When it is instructed to output the received program as it is, the decoder 81 further separates the AV data into compressed video data and compressed audio data. The separated audio data is decoded and then output to the speaker of the television receiver 3 via the mixer 83. The separated video data is decoded and then output to the monitor of the television receiver 3 via the composer 82.
[0058]
When it is instructed to record the received program on the HDD 78, the decoder 81 outputs the AV data before separation to the HDD 78 via the bus 74 and the input / output interface 75. When the playback of the program recorded on the HDD 78 is instructed, the decoder 81 receives AV data input from the HDD 78 via the input / output interface 75 and the bus 74, and converts the AV data into compressed video data and compressed audio data. These are separated and output to the composer 82 or the mixer 83, respectively.
[0059]
The composer 82 synthesizes the video data input from the decoder 81 and a GUI (Graphical User Interface) screen as necessary, and outputs them to the monitor of the television receiver 3.
[0060]
FIG. 4 is a block diagram illustrating a functional configuration example of the CPU 71 of FIG. In this example, a user information acquisition unit 91 that acquires user preference information in response to a user, a history information acquisition unit 92 that acquires user preference information based on the history of a program that has been viewed, and a user information acquisition unit 91 and an interest extraction unit 93 that generates interest data based on the information acquired by the history information acquisition unit 92 is provided.
[0061]
The interest data generated by the interest extraction unit 93 is supplied to the related information search unit 94, and the related information search unit 94 searches the related information based on the interest data. The related information includes electronic program guide (EPG), program information on the Web, program information to be aired, information on content acquired via the network 5, and the like. The acquired related information is classified as related information corresponding to predetermined interest data by the related information database creation unit 97 and stored in the HDD 78 as a database.
[0062]
The related information searched by the related information search unit 94 is output to the television receiver 3 by the related information presentation unit 95 and presented. The evaluation input unit 96 receives an input of a user's evaluation for the presented related information via the input unit 76. The user input is fed back to the interest extraction unit 93 via the evaluation input unit 96.
[0063]
The interest data generated by the interest extraction unit 93 is transmitted to another device by the transmission unit 98. The transmission unit 98 includes a transmission confirmation unit 101 and a change operation unit 102. The transmission confirmation unit 101 accepts transmission permission through the interest data input unit 76. In addition, the change operation unit 102 receives an input of change of interest data to be transmitted, and changes the interest data according to a user instruction.
[0064]
Next, the interest data accumulation process of the HDD recorder 2 will be described with reference to FIG. This process is executed when the start of accumulation is instructed by the user, when predetermined data is input, or at regular intervals.
[0065]
In step S1, the interest extraction unit 93 executes an interest data extraction process described later with reference to FIG. At this time, user preference information is acquired from the user information acquisition unit 91 and the history information acquisition unit 92, and interest data is generated.
[0066]
In step S2, the related information search unit 94 executes related information search processing described later with reference to FIG. As a result, related information corresponding to the interest data is retrieved and presented to the user. In step S <b> 3, the evaluation result input unit 96 receives an input of user evaluation for the presented related information. For the input of evaluation, for example, the user operates the input unit 76 with respect to a GUI for selecting evaluation (for example, “OK” or “NG”) for related information presented on the monitor of the television receiver 3. Is done.
[0067]
In step S4, the evaluation result input unit 96 determines whether or not the user's evaluation is “OK”. If it is determined that the evaluation is not “OK”, the process returns to step S1, and the subsequent processes Is repeatedly executed. If it is determined in step S4 that the evaluation is “OK”, the interest extraction unit 93 stores the interest data in the HDD 78 as a database in step S5.
[0068]
In this way, user interest data is accumulated.
[0069]
Next, with reference to FIG. 6, the interest data extraction process in step S1 of FIG. 5 will be described. In step S <b> 21, the interest extraction unit 93 determines whether the currently executed process is performed after the result of the determination that the evaluation is not “OK” in step S <b> 4 in FIG. 5 (after the evaluation result). Determine whether. If it is determined in step S21 that the currently executed process is not after the evaluation result (if it is the first process), the process proceeds to step S22, and the user information acquisition unit 91 outputs a question. The question asks the user's preference and is output to the monitor of the television receiver 3.
[0070]
In step S23, the user information acquisition unit 91 receives an input of a response to the question. For example, the user operates the input unit 76 with respect to a GUI for selecting a response (for example, “Yes” or “No”) regarding a question presented on the monitor of the television receiver 3. Is done. Note that a plurality of questions may be output in step S22. In this case, input of a response to each question is accepted in step S23.
[0071]
The HDD 78 stores a user's previous viewing history and operation history. In step S24, the history information acquisition unit 92 searches the user's viewing history and operation history stored in the HDD 78, and analyzes the user's preferences. In step S25, the interest extraction unit 93 generates interest data based on the preference information obtained from the user information acquisition unit 91 and the preference information obtained from the history information acquisition unit 92. At this time, a plurality of pieces of interest data are generated, for example, the one that is estimated to be closest to the user's preference is the first candidate's interest data, and then the second that is estimated to be close to the user's preference is the second. Candidate. This estimation is performed by comparing the weights associated with the interest data.
[0072]
The interest data is output to the related information search unit 94 in order from the first candidate. Now, based on the interest data of the first candidate, when related information is presented and it is determined that the evaluation is not “OK” in the process of step S4 of FIG. 5 described above, the current execution is performed in step S21 of FIG. The inside process is determined to be after the evaluation result, and the interest extraction unit 93 outputs another interest data (second candidate) in step S26.
[0073]
In this way, interest data is generated. As will be described later with reference to FIG. 9, the interest data basically includes attributes and importance (weight). Initially, the degree of importance is initially set in advance, but the user's operation (the process in step S64 in FIG. 8 described later) or the interest data integration in the server 6 (in FIG. 12 described later). It is appropriately changed (corrected) by the processing in step S82.
[0074]
Next, with reference to FIG. 7, the related information search processing in step S2 of FIG. 5 will be described. In step S41, the related information search unit 94 acquires the interest data generated in step S1 by the interest extraction unit 93. In step S42, the related information search unit 94 searches the related information database for related information corresponding to the interest data. In step S43, the related information search unit 94 determines whether there is matching related information, that is, whether related information corresponding to the interest data is searched.
[0075]
If it is determined in step S43 that there is matching related information, the process proceeds to step S44, and the related information search unit 94 outputs the related information to the monitor of the television receiver 3 and presents it to the user. On the other hand, if it is determined in step S43 that there is no matching related information, the process proceeds to step S45, and the related information search unit 94 outputs “no search result” to the monitor of the television receiver 3.
[0076]
In this way, related information corresponding to the interest data is retrieved and presented to the user. Then, the user's evaluation for the related information is performed, and only the interest data for which the OK evaluation is obtained is stored in the database.
[0077]
The above-described interest data can be stored for each individual user, or can be stored for each device. For example, when user A and user B are using HDD recorder 2-1 and HDD recorder 2-2, a database of user A's interest data in HDD recorder 2-1 and user B's in HDD recorder 2-1 It is possible to create a database of interest data, a database of interest data of user A in the HDD recorder 2-2, and a database of interest data of user B in the HDD recorder 2-2.
[0078]
In the above description, the example in which the interest data is generated and stored in the HDD recorder 2 has been described. However, the interest data is also generated and stored in other devices. For example, in the personal computer 1, interest data is generated and stored based on the contents of transmitted / received e-mails, the contents of browsed WWW pages, and the like.
[0079]
Furthermore, interest data of a certain device (for example, HDD recorder 2-1 or 2-2) can be transmitted to another device (for example, server 6), and different interest data can be integrated.
[0080]
The interest data transmission process will be described with reference to FIG. This process is executed when the user commands transmission.
[0081]
In step S61, the transmission confirmation unit 101 determines whether transmission is instructed, and waits until it is determined that transmission is instructed. The transmission instruction is performed, for example, by the user operating the input unit 76 in accordance with a GUI displayed on the television receiver 3. Further, it is possible to automatically transmit the data every predetermined time (for example, one week) or every time a predetermined number (for example, 100) of interest data is recorded, regardless of a user instruction. is there. Alternatively, a predetermined event such as when a new device is connected to the network 5 can be detected and automatically transmitted.
[0082]
If a transmission instruction is given, the transmission confirmation unit 101 displays interest data on the monitor of the television receiver 3 in step S62. Examples of interest data displayed at this time are shown in FIGS. First, a screen as shown in FIG. 9 is displayed. In this example, an attribute list 121 and personal interest data 122 are displayed.
[0083]
The attribute list 121 shows a list of attributes constituting the interest data. In this example, the attribute (1) is documentary (1-1), sports (1-2), and information (1-3). , ... are displayed. Moreover, overseas Asia (2-1), overseas Europe (2-2), overseas North America (2-3),... Are displayed as regions (2) as attributes.
[0084]
The personal interest data 122 indicates a list of attribute values for the individual (for example, the user A). This value represents the degree of interest (interest) of the user with respect to the attribute. The greater this value, the greater the weight of the attribute for the user. In this example, the value corresponding to attribute 1-1 (documentary) is 0.61, the value corresponding to attribute 1-2 (sports) is 0.11, and it corresponds to attribute 1-3 (information) The value to be set is 0.45. Similarly, values corresponding to the attributes 2-1, 2-2, 2-3,... Are described.
[0085]
In step S63, the transmission confirmation unit 101 receives an input indicating whether transmission is possible. At this time, a screen as shown in FIG. 10 is displayed as a sub-screen of the screen shown in FIG. This screen displays details of the personal interest data 122, and displays a value corresponding to each attribute and a symbol (symbol * in the figure) representing the magnitude of the value. The larger the value, the more symbols “*” are displayed, and this user is more interested in documentary (1-1) in genre (1), and in the region (2), in North America (2-3 ) Is very interested.
[0086]
The check boxes 141-1 to 141-3 and 142-1 to 142-3 vertically arranged on the right side in the figure indicate whether or not transmission is possible, and the user operates the input unit 76 to display other items. Check the checkbox for the data that may be sent to the device. In FIG. 10, the checked check box is displayed in black. In this example, attribute 1-3 (information), overseas Asia (2-2), and overseas Europe (2-2) are allowed to be transmitted, and check boxes 141-3 and 142-1 corresponding to these attributes are transmitted. , And 142-2 are displayed in black. In addition, since the check boxes 141-1, 141-2, and 142-3 are not checked and are displayed in white, the attributes corresponding to these check boxes cannot be transmitted. In this way, whether transmission is possible is accepted.
[0087]
In step S64, the change operation unit 102 receives a change input. The change input is performed as follows, for example. For example, a GUI as shown in FIG. 11 is displayed on the monitor of the television receiver 3. FIG. 11 shows each attribute (overseas Asia, overseas Europe, overseas North America, etc.) related to attribute 2 (region) of personal interest data 122 on each axis of the radar chart. The user operates the input unit 76 to correct the attribute value to be changed. For example, when user A wants to set a high interest in Asia when transmitting his / her interest data to another device, drag point 161 on the overseas Asian axis of the radar chart in the direction of arrow 162 to Drop it on the desired position above. By doing so, interest in Asia is set high in the interest data to be transmitted.
[0088]
Of course, if the user determines that there is no need to change the interest data, this change is not made.
[0089]
In step S <b> 65, the transmission confirmation unit 101 transmits interest data to another device (for example, the server 6) via the network 5.
[0090]
The interest data stored in one device in this way is transmitted to another device. The interest data transmitted at this time is given device type information indicating the type of the device. For example, the interest data stored in the HDD recorder 2 is given device type information representing the HDD recorder and transmitted to the server 6 via the network 5.
[0091]
Next, with reference to FIG. 12, the integration process of the interest data transmitted from each device in the server 6 will be described. This process is executed when interest data is transmitted from each device.
[0092]
In step S81, the CPU 51 of the server 6 acquires interest data transmitted from each device. In step S82, the CPU 51 executes an integrated data generation process which will be described later with reference to FIG. 13, FIG. 17, or FIG. Thereby, the interest data transmitted from each device is integrated.
[0093]
FIGS. 13, 17, and 20 show three examples of the integrated data generation process in step S82 of FIG. 12, which are integrated data generation process 1, integrated data generation process 2, and integrated data generation process 3. FIG.
[0094]
First, the integrated data generation process 1 of FIG. 13 will be described. In step S101, the CPU 51 of the server 6 adds the interest data of each device for each attribute. In step S102, the CPU 51 generates integrated interest data.
[0095]
For example, it is assumed that the interest data of the user A is transmitted from the HDD recorder 2-1 to the server 6, and the interest data of the user B is transmitted from the HDD recorder 2-2 to the server 6. The configuration of the value of attribute 2 (region) in the interest data of user A is as shown in the radar chart of FIG. 14, and the configuration of the value of attribute 2 (region) in the interest data of user B is as shown in FIG. As shown in the radar chart. At this time, in step S101, the value of each attribute in the interest data of the user A and the value of each attribute in the interest data of the user B are added to generate a value of each attribute in the integrated interest data.
[0096]
For example, when the value of the attribute 2-1 (overseas Asia) in the interest data of the user A is 0.02 and the value of the attribute 2-1 in the interest data of the user B is 0.78, the attribute of the integrated interest data The value X of 2-1 is as follows.
X = 0.02 + 0.78 = 0.80
[0097]
Further, an average value may be calculated instead of simply adding. In this case, the value X of the attribute 2-1 of the integrated interest data is as follows.
X = (0.02 + 0.78) /2=0.40
[0098]
Similarly, the values of attributes 2-2, 2-3,... Are added (or an average value is calculated), and integrated interest data as shown in FIG. 16 is generated. FIG. 16 shows the value of each attribute in FIG. 14 and the average value of each attribute in FIG. 15 and is displayed as a radar chart. In this way, integrated interest data common to the users A and B is generated. Of course, user A personal interest data and user B personal interest data transmitted to the server 6 are also stored.
[0099]
Next, the integrated data generation process 2 will be described with reference to FIG. In step S111, the CPU 51 of the server 6 detects interest data common to each device. For example, as illustrated in FIG. 18, it is assumed that the device 1 interest data 161 is transmitted from the HDD recorder 2-1 and the device 2 interest data 162 is transmitted from the personal computer 1 to the server 6.
[0100]
The device 1 interest data 161 is classified into higher-level attributes “genre”, “time zone”, “region”, and “keyword”, and “genre” is a lower-level attribute “drama”, It consists of “documentary” and “sports”. A numerical value (for example, “3” after “drama”) added after each lower attribute indicates the value of the attribute. Similarly, the time zone that is the higher level attribute is composed of the lower level attributes “morning”, “evening”, and “night”, and the region is the lower level attribute “domestic”, “US”, “ It is composed of “Asia” and “Europe”, and “Keyword” is composed of subordinate attributes “Baseball”, “Suspense”, “Report”, and “Latest”.
[0101]
The device 2 interest data 162 is not classified by the upper attribute like the device 1 interest data, and is “sport”, “baseball”, “watching”, “USA”, “Shibuya”, “park”, “contact” ”,“ Latest ”...
[0102]
In step S111, common attributes are detected among the lower-level attributes of the device 1 interest data and the respective attributes of the device 2 interest data. In the example of FIG. 18, “sport”, “baseball”, “America”, and “latest” are detected. In step S <b> 112, the CPU 51 generates these “sports”, “baseball”, “America”, and “latest” as the common interest data 163.
[0103]
In step S113, the CPU 51 executes purpose-specific interest data generation processing, which will be described later with reference to FIG. Thus, unique interest data specific to each device is generated, and further, interest-specific interest data is generated based on the specific interest data. In step S114, the CPU 51 combines the common interest data, the unique interest data of each device, and the purpose-specific interest data to generate integrated interest data.
[0104]
Next, with reference to FIG. 19, the purpose-specific interest data generation processing in step S113 of FIG. 17 will be described. In step S121, the CPU 51 of the server 6 extracts the unique interest data of each device as the first device-specific interest data. At this time, for example, attributes other than those detected as the common interest data 163 among the lower-level attributes of the device 1 interest data 161 of FIG. 18 are extracted as the device 1 specific interest data 164, and the device 2 interest data Among the attributes, those other than those detected as the common interest data 163 are extracted as the device 2 specific interest data 165.
[0105]
In step S122, the CPU 51 analyzes the characteristics of the device. At this time, for example, the device types of the devices 1 and 2 are specified based on the device type information of the interest data, and the devices 1 and 2 are specified as HDD recorders. Further, the viewing history of the device 1 and the viewing history of the device 2 are analyzed. The device 1 is analyzed to have a characteristic of viewing mainly on-air programs, and the device 2 is a characteristic of mainly viewing recorded content. It is analyzed that there is.
[0106]
In step S123, the CPU 51 generates second device-specific interest data based on the characteristics of each device analyzed in step S122. Thus, for example, the device-specific interest data of the device 1 is selected and generated from the interest data, and the device-specific interest data of the device 2 is related to the recorded content. Is selected and generated. In this way, by generating the interest data according to the characteristics of the device, it is possible to recommend content in accordance with the user's purpose of use.
[0107]
In step S124, the CPU 51 receives a target input. At this time, for example, an ID for specifying a purpose such as “for recording”, “for on-air”, “for knowledge” is input by the user (user of the server 6). Also, instead of the user inputting the purpose, IDs corresponding to the purpose, such as “for recording”, “for on-air”, “for knowledge”, are stored in advance in the storage unit of the server 6 and automatically in a predetermined order. The purpose may be input to
[0108]
In step S125, the CPU 51 extracts, from the interest data, data corresponding to the device characteristics corresponding to the purpose accepted in step S124 as third device-specific interest data. At this time, for example, in the case where “for recording” is input as a purpose in step S124, device-specific interest data of a plurality of devices having characteristics of mainly viewing recorded content is extracted. In step S126, the CPU 51 generates the purpose-specific interest data for recording by combining the third device-specific interest data extracted in step S125.
[0109]
The purpose-specific interest data for recording generated in this way is generated based on the content recorded by a large number of devices. Therefore, the interest for each purpose (or device) for the purpose of recording is recorded. By recommending the content based on the data, it is possible to make a recommendation in accordance with the purpose of the user.
[0110]
If “on-air” is input as the purpose in step S124, device-specific interest data of a plurality of devices having characteristics of mainly viewing content that has been on-air is extracted in step S125. In step S126, the CPU 51 generates on-air purpose-specific interest data by combining the device-specific interest data extracted in step S125.
[0111]
For users (or devices) whose purpose is to view content that is aired, recommend content that is more appropriate to the user's purpose by recommending content based on this on-air interest data. Can do.
[0112]
If “for knowledge” is input as the purpose in step S124, device-specific interest data of a plurality of devices having different device characteristics is extracted in step S125. In step S126, the device-specific interest data is generated by combining the device-specific interest data. For example, in step S125, the device-specific interest data of the device 1 that mainly views the on-air program, the device-specific interest data of the device 2 that mainly views the recorded content, and a device that mainly transmits and receives electronic mail. 3 device-specific interest data is extracted, and in step S126, purpose-specific interest data for knowledge is generated based on each device-specific interest data.
[0113]
The purpose-specific interest data for knowledge generated in this way is generated based on the interest data of a large number of devices having different usage purposes (characteristics). By recommending content based on the data, for example, when the user browses the web on the personal computer 1, the web to be browsed is recommended from the interest data based on the content recorded by the HDD recorder 2. . As a result, the user can browse a Web with content (characteristics) different from the Web that is normally browsed (a Web that cannot be recommended if it is recommended only from the interest data of the Web that has been browsed so far). Can expand the range of knowledge and interest.
[0114]
In the above description, an example in which device-specific interest data of each device stored in the server 6 is selected in accordance with the input purpose and interest-specific interest data is generated has been described. The interest data by purpose may be generated in the recorder 2 or the personal computer 1) and integrated in the server 6.
[0115]
In this case, for example, the purpose type indicating “for recording” in the “recording” purpose-specific interest data generated by the device 1 and the “recording” purpose-specific interest data generated by the device 2 Information is given and transmitted to the server 6. Then, the interest data for each purpose is integrated in the server 6, and one new interest data for each purpose of "recording" is generated.
[0116]
The common interest data 163, the device 1 specific interest data 164, and the device 2 specific interest data 165 may all be stored in the storage unit 59 of the server 6, or the common interest data 163 may be stored in the server 6. The device 1 specific interest data 164 stored in the storage unit 59 may be stored in the HDD 78 of the HDD recorder 2-1, and the device 2 specific data 165 may be stored in the storage unit 59 of the personal computer 1.
[0117]
In this example, the common interest data of each device, the device-specific interest data, and the interest data classified by purpose based on the device-specific interest data are generated. You may make it produce | generate interest data classified by purpose based on interest data, user-specific interest data, and user-specific interest data.
[0118]
In this way, interest data common to each device, interest data specific to each device, and interest data for each purpose are generated.
[0119]
Next, the integrated data generation process 3 will be described with reference to FIG. In step S141, the CPU 51 weights the interest data of each device. For example, it is assumed that interest data as shown in FIG. 21 is transmitted from four devices A to D to the server 6.
[0120]
In the example of FIG. 21, the interest data is composed of keywords, and the interest data of device A is composed of the keywords “sports”, “drama”, and “Asia”. The numerical value described after each keyword (for example, “5” after “sports”) is a value indicating the importance (weight) of the keyword. For example, the occurrence frequency of the keyword in the device is Value. The keyword is used when related information such as program information and content information is searched for and presented (recommended) to the user, and a keyword having high importance is preferentially used.
[0121]
The interest data of device B is composed of the keywords “drama” and “USA”, the interest data of device C is composed of the keywords “drama” and “variety”, and the interest data of device D is the keywords “Shibuya”, It consists of “America” and “Overseas”.
[0122]
If the frequency of use of each device is in the order of device A to device D, weighting (weight correction) as shown in FIG. 22 is performed in step S141. Since the device A is the most frequently used among the four devices, the importance of the keyword included in the interest data of the device A is weighted by a factor (coefficient) four times. For example, the importance level of the keyword “sports” in the interest data of the device A is 5, but the importance level of the weighted keyword “sports” is 20 (= 5 × 4).
[0123]
Since device B is the second most frequently used device among the four devices, the importance of keywords included in the interest data of device B is weighted at a magnification of 3 times. For example, the importance of the keyword “drama” in the interest data of the device B is 2, but the importance of the weighted keyword “drama” is 6 (= 2 × 3).
[0124]
Since device C is the third most frequently used device among the four devices, the importance of the keyword included in the interest data of device C is weighted by a factor of two. For example, the importance level of the keyword “drama” in the interest data of the device C is 1, but the importance level of the weighted keyword “drama” is 2 (= 1 × 2).
[0125]
Since the device D is least frequently used among the four devices, the importance of the keyword included in the interest data of the device D is weighted by a factor of 1 (not changed). For example, the importance of the keyword “Shibuya” in the interest data of the device D is 4, but the importance of the weighted keyword “Shibuya” is also 4 (= 4 × 1).
[0126]
In step S142, the CPU 51 generates integrated interest data based on the weighted data. The integrated interest data generated at this time is generated by adding the importance of keywords common to each device and combining the keywords in descending order of importance. For example, since the keyword “drama” is a keyword common to the interest data of the devices A to C, the importance of the weighted keyword “drama” is added, and the importance of “drama” is 16 (= 8 + 6 + 2). Is done. Similarly, the importance level is also added to the keyword “America”, and the importance level of “America” is 11 (= 9 + 2).
[0127]
As a result, the keywords constituting the integrated interest data and their importance levels are “sport 20”, “drama 16 (= 8 + 6 + 2)”, “variety 12”, “america 11 (= 9 + 2)”, “Shibuya 4”, “ “Asia 4” and “Overseas 1”.
[0128]
Further, the weighting can be performed based on a user instruction instead of the frequency of use of the device. In this case, in step S141, an input of a priority order instruction from the user is accepted, and weighting is performed based on the priority order as shown in FIG. 23, for example. In this example, the priority ranking given by the user is the device D is the first, the device B is the second, the device C is the third, and the device A is the fourth.
[0129]
Since the device A has the lowest priority among the four devices, the importance of the keyword included in the interest data of the device A is weighted by a factor of 1 (not changed). For example, the importance of the keyword “sports” in the interest data of the device A is 5, but the importance of the weighted keyword “sports” is also 5 (= 5 × 1).
[0130]
Since device B has the second highest priority among the four devices, the importance of the keyword included in the interest data of device B is weighted by a factor of three. For example, the importance of the keyword “drama” in the interest data of the device B is 2, but the importance of the weighted keyword “drama” is 6 (= 2 × 3).
[0131]
Since device C has the third highest priority among the four devices, the importance of the keyword included in the interest data of device C is weighted by a factor of two. For example, the importance level of the keyword “drama” in the interest data of the device C is 1, but the importance level of the weighted keyword “drama” is 2 (= 1 × 2).
[0132]
Since the device D has the highest priority among the four devices, the importance of the keyword included in the interest data of the device D is weighted by a factor of four. For example, the importance of the keyword “Shibuya” in the interest data of the device D is 4, but the importance of the weighted keyword “Shibuya” is 16 (= 4 × 4).
[0133]
In step S142, the CPU 51 generates integrated interest data based on the weighted data. As described above, the integrated interest data generated at this time is generated by adding the importance of keywords common to each device and combining the keywords in descending order of importance.
[0134]
As a result, the keywords constituting the integrated interest data and their importance levels are “USA 17 (= 9 + 8)”, “Shibuya 16”, “Variety 12”, “Drama 10 (= 2 + 6 + 2)”, “Sport 5”, “ Overseas 4 ”and“ Asia 1 ”.
[0135]
In this way, by transmitting interest data from each device, generating and storing integrated interest data, when using a new device for which interest data has not yet been accumulated, for example, the device common interest data 163 is stored. It is possible to recommend related information that suits the user's preference. In addition, a user who does not have time to accumulate interest data can receive recommendation of related information based on interest data of other users with similar preferences. Furthermore, a user who wants to become familiar with a specific field can become familiar with that field by receiving recommendation of related information using the interest data of the user who is familiar with the field.
[0136]
The integrated interest data generated as described above is transmitted from the server 6 to each device. This process will be described with reference to FIGS. 24 and 25. FIG.
[0137]
First, the integrated interest data transmission process of the server 6 will be described with reference to FIG. This process is executed when there is a request for acquisition of integrated interest data from each device. In step S161, the CPU 51 transmits the integrated interest data to the device that has requested transmission.
[0138]
Next, with reference to FIG. 25, the integrated interest data reception process by each apparatus (for example, HDD recorder 2-1) is demonstrated. In step S181, the related information search unit 94 receives the integrated interest data transmitted from the server 6. In step S182, the related information search unit 94 stores the received integrated interest data in the HDD 78.
[0139]
In this way, the integrated interest data is transmitted from the server 6 to each device, and the integrated interest data is received and stored in each device.
[0140]
Next, the related information presentation processing based on the purpose-specific interest data described above with reference to FIG. 26 will be described. Here, an example will be described in which the user instructs content recommendation based on the purpose-specific interest data “for knowledge” in the HDD recorder 2-1.
[0141]
In step S <b> 201, the related information search unit 94 extracts a category from the metadata as the related information of each content in the related information database stored in the HDD 78 and lists it. The metadata includes, for example, data such as genre, sub-genre, and title. The category of each data is extracted, and a category list 203 as shown in FIG. 27 is generated. Thereby, the keyword contained in each metadata is extracted, and matching with the keyword of interest data can be performed.
[0142]
In this example, the category list 203 is composed of metadata about content A to content D. The genre “America” and the sub-genre “information” are extracted from the metadata of the content A to form a category list 203. Similarly, the genre “restaurant” and the sub-genre “sightseeing” in the metadata of the content B are extracted, and the genre “Shibuya” and the sub-genre “park” in the metadata of the content C are extracted. The category “America” and the sub-genre “News” in the metadata are extracted, and the category list 203 is configured.
[0143]
In step S202, the related information search unit 94 extracts keywords from the interest data. At this time, for example, the purpose-specific interest data 200 for knowledge shown in FIG. 27 is selected from the integrated interest data, and keywords are extracted. The purpose-specific interest data 200 is configured based on the interest data 201 of the device 1 (for example, the HDD recorder 2-2) and the interest data 202 of the device 2 (for example, the personal computer 1).
[0144]
Then, keywords are extracted based on the interest data 201 of the device 1 in the interest data 200. In this example, the keywords “USA”, “movie”, “Shibuya”, “park”, “news”,... Are extracted.
[0145]
A keyword is extracted based on the interest data 202 of the device 2 in the interest data 200. The interest data 202 of the device 2 is generated based on transmitted / received mails, and is composed of topic 1 to topic 3. From topic 1, the keywords “France”, “movie”,... Are extracted. From topic 2, the keywords “America” and “tourism” are extracted. From topic 3, the keywords “Shibuya” and “information” are extracted. Has been extracted.
[0146]
In step S <b> 203, the related information search unit 94 searches the category list 203 for a category that matches the keyword. In step S204, it is determined whether or not there is a matching metadata. If it is determined that there is a matching metadata, the process proceeds to step S205, where the related information presenting unit 95 presents the matching metadata.
[0147]
At this time, content including a category that matches the keyword “America” extracted from the interest data 201 of the device 1 is searched from the category list 203 and, for example, the recommendation shown in FIG. 27 on the monitor of the television receiver 3-1. A screen 221 is displayed. In this example, it is described that “How did you see the program about the US? In this way, the user can know the reason why the content D is recommended. That is, it can be recognized that the content D is recommended based on a program viewed on the HDD recorder 2-1.
[0148]
Also, content including a category that matches the keyword “Shibuya” extracted from the interest data 202 of the device 2 is searched from the category list 203, and the recommendation screen shown in FIG. 27 on the monitor of the television receiver 3-1, for example. 222 is displayed. In this example, it is described, “You were excited by the topic of Shibuya! How about content C?”. In this way, the user can know the reason why the content D is recommended. That is, it can be recognized that the content C has been recommended based on the contents of emails sent and received in the past.
[0149]
If it is determined in step S204 that there is no matching metadata, the process proceeds to step S206, and the related information search unit 94 acquires another keyword with reference to the dictionary.
[0150]
For example, the dictionary is created in advance by the server 6, and for example, words having a high co-occurrence rate in the metadata are stored in association with the dictionary. For example, if the keyword “cooking” is acquired in step S202, there is no metadata matching the keyword in the category list 203, but the keyword “restaurant” associated with the keyword “cooking” is referred to in the dictionary in step S206. Is acquired. As a result, in step S203, a category that matches the keyword is searched. In step S204, it is determined whether or not there is matching metadata. In step S205, the content B metadata is presented.
[0151]
In this way, related information is presented. Since the related information is presented on the basis of the interest data classified by purpose, it is possible to recommend content more in line with the purpose of the user.
[0152]
In the above, the example in which the user-specific interest data for “knowledge” is specified by the user and related information is presented based on the specified purpose-specific interest data has been described. The purpose-specific interest data may be selected, and related information may be presented based on the selected purpose-specific interest data. For example, when the HDD recorder 2-1 is mainly used for recording content, interest-specific data “for recording” is selected corresponding to the characteristics of the device of the HDD recorder 2-1, and “for recording” The related information may be presented based on the interest data classified by purpose.
[0153]
Of course, the related information can be presented based on the device common interest data or the device specific interest data. In this case, in step S202, device common interest data or device specific interest data is selected from the integrated interest data, and a keyword of the selected interest data is extracted.
[0154]
In the above description, the related information (metadata) is searched for and presented by the HDD recorder 2-1, but the related information is searched for by the server 6 and related to the HDD recorder 2 or the personal computer 1. Information may be presented.
[0155]
Based on the presented content metadata, the user can record or view the content. For example, based on the metadata displayed on the display unit of the television receiver 3, content recording reservation is set in the HDD recorder 2, and on the basis of the metadata displayed on the display unit 58 of the personal computer 1, Web A page is displayed.
[0156]
The series of processes described above can be executed by hardware or can be executed by software.
[0157]
When the above-described series of processing is executed by software, a program that configures the software has various functions by installing a computer incorporated in dedicated hardware or various programs. The program is installed in a general-purpose personal computer that can be executed, for example, from a recording medium attached to the drive unit 61 of FIG.
[0158]
Note that the steps of executing the series of processes described above in this specification are performed in parallel or individually even if they are not necessarily processed in time series, as well as processes performed in time series in the order described. The processing to be performed is also included.
[0159]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, content can be recommended. In particular, it is possible to recommend content according to the user's purpose.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of a content search system to which the present invention is applied.
FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration example of the personal computer in FIG. 1;
FIG. 3 is a block diagram showing a configuration example of the HDD recorder in FIG. 1;
4 is a block diagram illustrating a functional configuration example of a CPU in FIG. 3;
FIG. 5 is a flowchart illustrating an interest data accumulation process.
FIG. 6 is a flowchart for explaining interest data extraction processing;
FIG. 7 is a flowchart for explaining related information search processing;
FIG. 8 is a flowchart for explaining interest data transmission processing;
FIG. 9 is a diagram illustrating a display example of interest data.
10 is a diagram showing a display example of details of interest data in FIG. 9; FIG.
FIG. 11 is a diagram illustrating an example of displaying attribute values of interest data as a radar chart.
FIG. 12 is a flowchart for explaining interest data integration processing;
FIG. 13 is a flowchart for explaining integrated data processing 1;
FIG. 14 is a radar chart showing attribute values of interest data of user A.
FIG. 15 is a radar chart showing attribute values of user B's interest data.
FIG. 16 is a radar chart showing attribute values of interest data common to users A and B;
FIG. 17 is a flowchart for explaining integrated data generation processing 2;
FIG. 18 is a diagram illustrating a configuration example of data to be integrated.
FIG. 19 is a flowchart for explaining purpose-specific interest data generation processing;
FIG. 20 is a flowchart for explaining integrated data generation processing 3;
FIG. 21 is a diagram illustrating a configuration example of interest data transmitted from each device.
FIG. 22 is a diagram illustrating an example of weighting for the interest data in FIG. 20;
FIG. 23 is a diagram showing another example of weighting for the interest data in FIG. 20;
FIG. 24 is a flowchart for explaining integrated interest data transmission processing;
FIG. 25 is a flowchart for explaining integrated interest data reception processing;
FIG. 26 is a flowchart for describing related information presentation processing;
FIG. 27 is a diagram illustrating a display example of a content recommendation screen.
[Explanation of symbols]
1 personal computer, 2-1, 2-2 HDD recorder, 3-1, 3-2 television receiver, 6 server, 51 CPU, 59 storage unit, 61 drive, 71 CPU, 78 HDD, 91 user information acquisition unit , 93 Interest extraction unit, 94 related information search unit, 96 evaluation input unit, 101 change operation unit, 102 transmission confirmation unit

Claims (10)

複数の第１の情報処理装置と、複数の前記第１の情報処理装置とネットワークを介して接続される第２の情報処理装置からなる情報検索システムであって、
前記第１の情報処理装置は、
ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データを生成する生成手段と、
生成された前記興味データを前記ネットワークを介して前記第２の情報処理装置に送信する第１の送信手段と、
前記第２の情報処理装置から取得された目的別興味データに基づいて、ユーザにコンテンツを推薦する推薦手段と
を備え、
前記第２の情報処理装置は、
複数の前記第１の情報処理装置から送信された複数の前記第１の情報処理装置の前記興味データに基づいて、ユーザが指定するコンテンツの使用目的に対応する目的別興味データを抽出する目的別興味データ抽出手段と、
前記目的別興味データを、前記ネットワークを介して前記第１の情報処理装置に送信する第２の送信手段とを備え、
前記目的別興味データ抽出手段が、
前記第１の情報処理装置の使用目的を表す機器特性を特定する機器特性特定手段と、
前記機器特性特定手段により特定された機器特性に基づいて、前記興味データから前記第１の情報処理装置の機器特有興味データを抽出する特有興味データ抽出手段と、
前記コンテンツの使用目的を入力する目的入力手段と、
前記目的入力手段により入力された目的に基づいて、前記機器特有興味データを選択する選択手段と、
前記選択手段により選択された前記機器特有興味データに基づいて、前記目的別興味データを生成する生成手段とを有する
ことを特徴とする情報検索システム。An information search system comprising a plurality of first information processing devices and a second information processing device connected to the plurality of first information processing devices via a network,
The first information processing apparatus includes:
Generating means for generating interest data representing the user's interest based on the preference information representing the user's preference;
First transmission means for transmitting the generated interest data to the second information processing apparatus via the network;
Recommending means for recommending content to the user based on the purpose-specific interest data acquired from the second information processing apparatus,
The second information processing apparatus
By purpose of extracting interest data by purpose corresponding to the purpose of use of the content specified by the user based on the interest data of the plurality of first information processing apparatuses transmitted from the plurality of first information processing apparatuses Interest data extraction means;
A second transmission unit configured to transmit the interest data classified by purpose to the first information processing apparatus via the network;
The purpose-specific interest data extraction means comprises:
Device characteristic specifying means for specifying a device characteristic representing a purpose of use of the first information processing apparatus;
Specific interest data extracting means for extracting device-specific interest data of the first information processing device from the interest data based on the device characteristics specified by the device characteristic specifying means;
Purpose input means for inputting the purpose of use of the content;
Selection means for selecting the device-specific interest data based on the purpose input by the purpose input means;
An information search system comprising: generating means for generating the purpose- specific interest data based on the device-specific interest data selected by the selection means. 複数の第１の情報処理装置と、複数の前記第１の情報処理装置とネットワークを介して接続される第２の情報処理装置からなる情報検索システムの情報検索方法であって、
前記第１の情報処理装置は、
ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データを生成し、
生成された前記興味データを前記ネットワークを介して前記第２の情報処理装置に送信し、
前記第２の情報処理装置は、
複数の前記第１の情報処理装置から送信された複数の前記第１の情報処理装置の前記興味データに基づいて、ユーザが指定するコンテンツの使用目的に対応する目的別興味データを抽出し、
抽出した前記目的別興味データを前記第１の情報処理装置に送信し、
前記第１の情報処理装置は、前記第２の情報処理装置から前記ネットワークを介して取得された前記目的別興味データに基づいて、ユーザにコンテンツを推薦し、
前記目的別興味データの抽出においては、
前記第１の情報処理装置の使用目的を表す機器特性が特定され、
前記特定された機器特性に基づいて、前記興味データから前記第１の情報処理装置の機器特有興味データが抽出され、
前記コンテンツの使用目的が入力され、
前記入力された目的に基づいて、前記機器特有興味データが選択され、
前記選択された前記機器特有興味データに基づいて、前記目的別興味データが生成される
ことを特徴とする情報検索方法。An information search method for an information search system comprising a plurality of first information processing devices and a second information processing device connected to the plurality of first information processing devices via a network,
The first information processing apparatus includes:
Based on the preference information representing the user's preference, generate interest data representing the user's interest,
Transmitting the generated interest data to the second information processing apparatus via the network;
The second information processing apparatus
Based on the interest data of the plurality of first information processing devices transmitted from the plurality of first information processing devices, the interest data classified by purpose corresponding to the purpose of use of the content specified by the user is extracted.
Transmitting the extracted interest data by purpose to the first information processing apparatus;
The first information processing device recommends content to the user based on the purpose-specific interest data acquired from the second information processing device via the network,
In the extraction of the purpose-specific interest data,
A device characteristic representing the purpose of use of the first information processing apparatus is specified,
Based on the specified device characteristics, device-specific interest data of the first information processing apparatus is extracted from the interest data ,
The purpose of use of the content is entered,
Based on the input purpose, the device-specific interest data is selected,
The purpose-specific interest data is generated based on the selected device-specific interest data. ネットワークを介して複数の他の情報処理装置と接続される情報処理装置であって、
複数の前記他の情報処理装置から送信されるユーザの興味を表す興味データを統合する統合手段と、
複数の前記他の情報処理装置の興味データに基づいて、ユーザが指定するコンテンツの使用目的に対応する目的別興味データを抽出する目的別興味データ抽出手段と、
前記目的別興味データを、ユーザにコンテンツを推薦する情報として、前記他の情報処理装置に前記ネットワークを介して提供する提供手段とを備え、
前記目的別興味データ抽出手段が、
前記他の情報処理装置の使用目的を表す機器特性を特定する機器特性特定手段と、
前記機器特性特定手段により特定された機器特性に基づいて、前記興味データから前記他の情報処理装置の機器特有興味データを抽出する特有興味データ抽出手段と、
前記コンテンツの使用目的を入力する目的入力手段と、
前記目的入力手段により入力された目的に基づいて、前記機器特有興味データを選択する選択手段と、
前記選択手段により選択された前記機器特有興味データに基づいて、前記目的別興味データを生成する生成手段とを有する
ことを特徴とする情報処理装置。An information processing apparatus connected to a plurality of other information processing apparatuses via a network,
Integration means for integrating interest data representing the interest of the user transmitted from the plurality of other information processing devices;
Interest-specific interest data extracting means for extracting purpose-specific interest data corresponding to the purpose of use of the content specified by the user based on the interest data of the plurality of other information processing devices;
Providing means for providing the purpose-specific interest data as information for recommending content to a user to the other information processing apparatus via the network;
The purpose-specific interest data extraction means comprises:
Device characteristic specifying means for specifying a device characteristic representing the purpose of use of the other information processing apparatus;
Specific interest data extracting means for extracting device-specific interest data of the other information processing device from the interest data based on the device characteristics specified by the device characteristic specifying means;
Purpose input means for inputting the purpose of use of the content;
Selection means for selecting the device-specific interest data based on the purpose input by the purpose input means;
An information processing apparatus comprising: generating means for generating the purpose- specific interest data based on the device-specific interest data selected by the selection means. 前記他の情報処理装置により送信される前記興味データには、前記他の情報処理装置の機器の種別を表す機器種別情報が含まれる
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。The information processing apparatus according to claim 3, wherein the interest data transmitted by the other information processing apparatus includes device type information indicating a type of a device of the other information processing apparatus. 前記他の情報処理装置により送信される前記興味データには、前記興味データの目的を表す目的種別情報が含まれる
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。The information processing apparatus according to claim 3, wherein the interest data transmitted by the other information processing apparatus includes purpose type information representing a purpose of the interest data. 前記提供手段は、前記目的別興味データのうち、ユーザが指定する目的別興味データを選択して、前記他の情報処理装置に提供する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。The information processing apparatus according to claim 3, wherein the providing unit selects the purpose-specific interest data designated by the user from the purpose-specific interest data and provides the selected interest data to the other information processing apparatus. 前記提供手段は、前記目的別興味データのうち、前記他の情報処理装置の使用目的の目的別興味データを選択して、前記他の情報処理装置に提供する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。The said providing means selects the interest data classified by purpose of the purpose of use of the said other information processing apparatus among the said interest data classified by purpose, It provides to the said other information processing apparatus. The information processing apparatus described. ネットワークを介して複数の他の情報処理装置と接続される情報処理装置の情報処理方法であって、
複数の前記他の情報処理装置から送信されるユーザの興味を表す興味データを統合する統合ステップと、
複数の前記他の情報処理装置から送信される複数の興味データに基づいて、ユーザが指定するコンテンツの使用目的に対応する目的別興味データを抽出する目的別興味データ抽出ステップと、
前記目的別興味データを、ユーザにコンテンツを推薦する情報として、前記他の情報処理装置に前記ネットワークを介して提供する提供ステップとを含み、
前記目的別興味データ抽出ステップにおいては、
前記他の情報処理装置の使用目的を表す機器特性が特定され、
前記特定された機器特性に基づいて、前記興味データから他の情報処理装置の機器特有興味データが抽出され、
前記コンテンツの使用目的が入力され、
前記入力された目的に基づいて、前記機器特有興味データが選択され、
前記選択された前記機器特有興味データに基づいて、前記目的別興味データが生成される
ことを特徴とする情報処理方法。An information processing method for an information processing apparatus connected to a plurality of other information processing apparatuses via a network,
An integration step of integrating interest data representing a user's interest transmitted from the plurality of other information processing devices;
A purpose-specific interest data extraction step for extracting purpose-specific interest data corresponding to the purpose of use of the content specified by the user based on a plurality of interest data transmitted from the plurality of other information processing devices;
Providing the purpose-specific interest data as information for recommending content to the user to the other information processing apparatus via the network,
In the purpose-specific interest data extraction step,
Device characteristics representing the purpose of use of the other information processing apparatus are identified,
Based on the specified device characteristics, device-specific interest data of another information processing apparatus is extracted from the interest data ,
The purpose of use of the content is entered,
Based on the input purpose, the device-specific interest data is selected,
The purpose-specific interest data is generated based on the selected device-specific interest data. ネットワークを介して複数の他の情報処理装置と接続される情報処理装置のプログラムであって、
複数の前記他の情報処理装置から送信されるユーザの興味を表す興味データの統合を制御する統合制御ステップと、
複数の前記他の情報処理装置から送信される複数の興味データに基づいて、ユーザが指定するコンテンツの使用目的に対応する目的別興味データの抽出を制御する目的別興味データ抽出制御ステップと、
前記目的別興味データを、ユーザにコンテンツを推薦する情報として、前記他の情報処理装置に前記ネットワークを介して提供するように制御する提供制御ステップとをコンピュータに実行させ、
前記目的別興味データ抽出制御ステップにおいては、
前記他の情報処理装置の使用目的を表す機器特性が特定され、
前記特定された機器特性に基づいて、前記興味データから他の情報処理装置の機器特有興味データが抽出され、
前記コンテンツの使用目的が入力され、
前記入力された目的に基づいて、前記機器特有興味データが選択され、
前記選択された前記機器特有興味データに基づいて、前記目的別興味データが生成される
ことを特徴とするプログラム。A program for an information processing apparatus connected to a plurality of other information processing apparatuses via a network,
An integrated control step for controlling the integration of interest data representing the interest of the user transmitted from the plurality of other information processing devices;
A purpose-specific interest data extraction control step for controlling extraction of purpose-specific interest data corresponding to the purpose of use of the content specified by the user, based on a plurality of interest data transmitted from the plurality of other information processing devices;
Causing the computer to execute a providing control step of controlling the interest data classified by purpose as information for recommending content to the user so as to provide the other information processing apparatus via the network;
In the interest data extraction control step by purpose,
Device characteristics representing the purpose of use of the other information processing apparatus are identified,
Based on the specified device characteristics, device-specific interest data of another information processing apparatus is extracted from the interest data ,
The purpose of use of the content is entered,
Based on the input purpose, the device-specific interest data is selected,
The purpose-specific interest data is generated based on the selected device-specific interest data. ネットワークを介して複数の他の情報処理装置と接続される情報処理装置のプログラムが記録された記録媒体であって、
複数の前記他の情報処理装置から送信されるユーザの興味を表す興味データの統合を制御する統合制御ステップと、
複数の前記他の情報処理装置から送信される複数の興味データに基づいて、ユーザが指定するコンテンツの使用目的に対応する目的別興味データの抽出を制御する目的別興味データ抽出制御ステップと、
前記目的別興味データを、ユーザにコンテンツを推薦する情報として、前記他の情報処理装置に前記ネットワークを介して提供するように制御する提供制御ステップとをコンピュータに実行させ、
前記目的別興味データ抽出制御ステップにおいては、
前記他の情報処理装置の使用目的を表す機器特性が特定され、
前記特定された機器特性に基づいて、前記興味データから他の情報処理装置の機器特有興味データが抽出され、
前記コンテンツの使用目的が入力され、
前記入力された目的に基づいて、前記機器特有興味データが選択され、
前記選択された前記機器特有興味データに基づいて、前記目的別興味データが生成される
プログラムが記録されたことを特徴とする記録媒体。A recording medium on which a program of an information processing device connected to a plurality of other information processing devices via a network is recorded,
An integrated control step for controlling the integration of interest data representing the interest of the user transmitted from the plurality of other information processing devices;
A purpose-specific interest data extraction control step for controlling extraction of purpose-specific interest data corresponding to the purpose of use of the content specified by the user, based on a plurality of interest data transmitted from the plurality of other information processing devices;
Causing the computer to execute a providing control step of controlling the interest data classified by purpose as information for recommending content to the user so as to provide the other information processing apparatus via the network;
In the interest data extraction control step by purpose,
Device characteristics representing the purpose of use of the other information processing apparatus are identified,
Based on the specified device characteristics, device-specific interest data of another information processing apparatus is extracted from the interest data ,
The purpose of use of the content is entered,
Based on the input purpose, the device-specific interest data is selected,
A recording medium on which a program for generating the purpose- specific interest data based on the selected device-specific interest data is recorded.
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