JP4587044B2 - Texture evaluation method for layered food - Google Patents

Texture evaluation method for layered food Download PDF

Info

Publication number
JP4587044B2
JP4587044B2 JP2006047630A JP2006047630A JP4587044B2 JP 4587044 B2 JP4587044 B2 JP 4587044B2 JP 2006047630 A JP2006047630 A JP 2006047630A JP 2006047630 A JP2006047630 A JP 2006047630A JP 4587044 B2 JP4587044 B2 JP 4587044B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
value
layered food
texture
layered
point
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2006047630A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2007225460A (en
Inventor
裕一 池田
誠生 細谷
雄司 山田
謙 貝沼
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yamazaki Baking Co ltd
Original Assignee
Yamazaki Baking Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yamazaki Baking Co ltd filed Critical Yamazaki Baking Co ltd
Priority to JP2006047630A priority Critical patent/JP4587044B2/en
Publication of JP2007225460A publication Critical patent/JP2007225460A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP4587044B2 publication Critical patent/JP4587044B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Description

本発明は、レオメータによる破断試験結果から得られたデータを解析して得た数値を指標として層状食品の食感を評価する層状食品の食感評価方法に関する。   The present invention relates to a texture evaluation method for a layered food, in which the texture of the layered food is evaluated using as an index a numerical value obtained by analyzing data obtained from the result of a fracture test with a rheometer.

従来より、レオメータを用いた各種食品の物性等の測定、評価方法が開発されてきている。例えば、レオメータとしての圧縮試験機を用いて、キュウリを圧縮した時の破断圧縮距離とひずみ、及び目減り率を用いるキュウリの鮮度評価方法がある(特許文献1)。また、成型米飯をレオメータによる単軸圧縮破断試験に付して、力―歪み曲線の第1変曲点を測定することによる成型米飯の崩れ測定方法がある(特許文献2)。さらには、共試食品の破断曲線を取得し、該破断曲線のパワースペクトルを得て、該パワースペクトルの所望周波数領域上での特定ピークを、共試食品の食感評価値として算出する食感の評価方法がある(特許文献3)。   Conventionally, methods for measuring and evaluating physical properties of various foods using a rheometer have been developed. For example, there is a cucumber freshness evaluation method that uses a compression tester as a rheometer and uses a fracture compression distance and strain when the cucumber is compressed and a reduction rate (Patent Document 1). Also, there is a method for measuring the collapse of molded rice by subjecting the molded rice to a uniaxial compression fracture test with a rheometer and measuring the first inflection point of the force-strain curve (Patent Document 2). Furthermore, the texture of obtaining the break curve of the co-test food, obtaining the power spectrum of the break curve, and calculating the specific peak of the power spectrum on the desired frequency region as the texture evaluation value of the co-test food (Patent Document 3).

また、ベーカリー製品においても、レオメータを用いて物性を評価する方法が採用されてきた。例えば、食パンのクラム部分をレオメータの円盤型プランジャで圧縮、緩和する際にプランジャに掛かる最大荷重を測定して食パンの硬さを評価したり、さらには回復率を算出して食パンの「くちゃつき」を評価する方法が採用されてきた。   In addition, a method for evaluating physical properties using a rheometer has been adopted in bakery products. For example, when the crumb portion of bread is compressed and relaxed with a rheometer disk-type plunger, the maximum load applied to the plunger is measured to evaluate the hardness of the bread, and the recovery rate is calculated to calculate the A method of evaluating “tsuki” has been adopted.

特開平5−133862号公報JP-A-5-133862 特開2000−39430号公報JP 2000-39430 A 特開2001−133374号公報JP 2001-133374 A

ところで、各種層状食品において、例えば、クロワッサン、デニッシュペストリー、パイ、その他のパン生地に油脂を折り込んで焼成し、又は油揚げしたベーカリー製品においては、形成された層が口中で崩れる食感が特徴的であり、該食感が所謂「サク」くて歯切れの良いものが良好な食感の層状食品とされている。しかしながら、前記食パン等の物性評価方法では、前記層状食品の特徴的な歯切れ感を評価することはできず、従って、層状食品の特徴的な食感の評価は、人間による官能評価試験に頼らざるを得なかった。しかし、人間による官能評価試験は、不慣れな素人によるものであると客観性や再現性に欠く。一方、熟練した官能評価試験官による評価であっても主観に頼るものであると同様に客観性や再現性に劣り、さらに熟練者の育成には長時間を要するという欠点があった。   By the way, in various layered foods, for example, in bakery products in which fats and oils are folded and baked or deep-fried in croissants, Danish pastries, pies, and other bread doughs, the texture that the formed layer collapses in the mouth is characteristic. The so-called “crisp” and crisp food is a layered food having a good texture. However, the method for evaluating physical properties of bread or the like cannot evaluate the characteristic crispness of the layered food. Therefore, the characteristic texture of the layered food cannot be evaluated by a human sensory evaluation test. Did not get. However, human sensory evaluation tests lack objectivity and reproducibility if they are by unfamiliar amateurs. On the other hand, even if the evaluation by a skilled sensory evaluation examiner is dependent on the subjectivity, it is inferior in objectivity and reproducibility, and further, it takes a long time to train a skilled person.

本発明は上記の問題点に鑑みて為されたもので、層状食品の食感評価において、人間による官能評価ではなく、客観的な数値を指標として評価できるようにし、客観性や再現性の向上を図った層状食品の食感評価方法を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above problems, and in the texture evaluation of layered foods, it is possible to evaluate objective numerical values as indices instead of human sensory evaluations, improving objectivity and reproducibility. An object of the present invention is to provide a method for evaluating the texture of layered foods.

このような目的を達成するための本発明の層状食品の食感評価方法は、先ず、レオメータのプランジャを一定速度で層状食品に押圧して針入させて、予め定めた単位時間又は単位距離毎に層状食品の押圧・破断に伴いプランジャに掛かる荷重を連続して測定する。
そして、人間により、あるいは、コンピュータにより、あるいは、人間及びコンピュータが共同して、以下の手順で実施する。
図1に示すように、前記単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値を確定(コンピュータによる場合は当該測定値を記憶)し(S1)、前記単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値の合計を破断エネルギー値Eとして算出し(S2)、前記単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値の変化率を微分値としてそれぞれの時間又は距離に対して微分により計算し(S3)、当該微分値に基づいて特定される変曲点を食感上感じる1回の層の崩壊を示す破断点とし(S4)、該破断点の数Nを計算し(S5)、「破断エネルギー値E/破断点の数N」を計算して、該計算結果を食感上感じる1回の層の崩壊の平均破断エネルギー値EAとし(S6)、
当該平均破断エネルギー値EAに基づいて、層状食品の歯切れの良好感に係る食感を評価する構成としている。即ち、(S1)→(S2)→(S3)→(S4)→(S5)→(S6)の工程を備えている。
In order to achieve such an object, the texture evaluation method for layered food of the present invention first presses the rheometer plunger into the layered food at a constant speed and inserts it into every predetermined unit time or unit distance. In addition, the load applied to the plunger as the layered food is pressed and broken is continuously measured.
Then, the following procedure is performed by a person, by a computer, or jointly by a person and a computer.
As shown in FIG. 1, the measured value of the load for each unit time or unit distance is determined (in the case of using a computer, the measured value is stored) (S1), and the measured value of the load for each unit time or unit distance is determined. The total is calculated as the breaking energy value E (S2), and the change rate of the measured value of the load per unit time or unit distance is calculated as a differential value by differentiation with respect to each time or distance (S3). The inflection point specified based on the value is taken as the break point indicating the collapse of one layer that feels texture (S4), and the number N of break points is calculated (S5). The number N of points ”is calculated, and the calculated result is defined as the average breaking energy value EA of the collapse of one layer that feels texture (S6),
Based on the average breaking energy value EA, the texture related to the crispness of the layered food is evaluated. That is, the process includes (S1) → (S2) → (S3) → (S4) → (S5) → (S6).

これにより、「破断エネルギー値E/破断点の数N」の値である平均破断エネルギー値EAは、小さければ小さいほど、少ない破断エネルギーで食感上感じる1回の層を崩壊させることができるということを意味するので、そのような層は脆く、該脆い層を有する層状食品の食感は、歯切れの良好なものであると評価することができる。逆に、「破断エネルギー値E/破断点の数N」の値である平均破断エネルギー値EAが、大きければ大きいほど、食感上感じる1回の層を崩壊させるのに大きな破断エネルギーが必要となり、従って、層は歯切れが悪く、該歯切れの悪い層を有する層状食品の食感も歯切れが悪いものと評価することができる。この場合、層状食品の食感評価において、人間による官能評価ではなく、客観的な数値を指標として評価できるので、客観性や再現性の向上が図られる。また、層毎の破断を考慮して、「破断エネルギー値E/破断点の数N」の値である平均破断エネルギー値EAを用いて評価を行なうので、それだけ、評価精度が向上させられる。   Accordingly, the average breaking energy value EA, which is the value of “breaking energy value E / number of breaking points N”, is such that the smaller the breaking strength, the more a layer that can be textured can be destroyed. This means that such a layer is fragile, and the texture of the layered food product having the fragile layer can be evaluated as being crisp. On the contrary, the larger the average breaking energy value EA, which is the value of “breaking energy value E / number of breaking points N”, the larger the breaking energy is required to break down one layer that is textured. Therefore, the layer has poor crispness, and the texture of the layered food product having the crisp layer can be evaluated as poorly crisp. In this case, in the texture evaluation of the layered food, since an objective numerical value can be evaluated as an index rather than a sensory evaluation by a human, the objectivity and reproducibility can be improved. In addition, considering the rupture for each layer, the evaluation is performed using the average rupture energy value EA which is a value of “rupture energy value E / number of rupture points N”, so that the evaluation accuracy is improved accordingly.

そして、図2に示すように、必要に応じ、前記破断エネルギー値Eを計算するにあたり、
表示手段(コンピュータの場合はそのディスプレイ)に単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値を示すグラフを作成して表示し(S2a)、当該グラフに基づいて破断エネルギー値Eを計算する構成にしている。即ち、(S1)→(S2a)→(S2)→(S3)→(S4)→(S5)→(S6)の工程にしている。
このステップ(S2a)を設けることにより、視覚により、層状態やエネルギー状態を把握でき、評価を確実に行なうことができる。
And, as shown in FIG. 2, in calculating the breaking energy value E, if necessary,
Create and display a graph indicating the measured load value per unit time or unit distance on the display means (display in the case of a computer) (S2a), and calculate the breaking energy value E based on the graph. Yes. That is, the process is (S1) → (S2a) → (S2) → (S3) → (S4) → (S5) → (S6).
By providing this step (S2a), the layer state and the energy state can be grasped visually, and the evaluation can be performed reliably.

また、図3に示すように、必要に応じ、前記微分をするにあたり、
表示手段(コンピュータの場合はそのディスプレイ)に単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値を示すグラフを作成して表示し(S3a)、前記のステップ(S4)では、当該グラフにおいて、「負」の下降傾斜を示す部分毎に、微分により当該下降傾斜の角度が最大値を示す点を変曲点である破断点として特定する構成としている。
即ち、(S1)→(S2)→(S3)→(S3a)→(S4)→(S5)→(S6)の工程、あるいは、(S1)→(S2a)→(S2)→(S3)→(S3a)→(S4)→(S5)→(S6)の工程にしている。
In addition, as shown in FIG.
A graph indicating the measured value of the load per unit time or unit distance is created and displayed on the display means (the display in the case of a computer) (S3a). In the above step (S4), in the graph, “negative” For each portion indicating a downward inclination, the point at which the angle of the downward inclination shows a maximum value by differentiation is specified as a break point that is an inflection point.
That is, (S1) → (S2) → (S3) → (S3a) → (S4) → (S5) → (S6), or (S1) → (S2a) → (S2) → (S3) → The process is (S3a) → (S4) → (S5) → (S6).

更に、図4に示すように、前記(S1)→(S2)→(S3)→(S4)→(S5)→(S6)の工程において、あるいは、前記(S1)→(S2a)→(S2)→(S3)→(S4)→(S5)→(S6)の工程において、
必要に応じ、前記のステップ(S4)では、前記微分値が「正」の値又は「0」から「負」の値に変わる点を変曲点である破断点として特定する構成としている。
Further, as shown in FIG. 4, in the process of (S1) → (S2) → (S3) → (S4) → (S5) → (S6), or (S1) → (S2a) → (S2 ) → (S3) → (S4) → (S5) → (S6)
If necessary, in the step (S4), the point at which the differential value changes from a “positive” value or a “0” value to a “negative” value is specified as a break point that is an inflection point.

更にまた、図5に示すように、必要に応じ、前記微分することに代えて、
各単位時間又は単位距離毎に、一つ先の単位時間又は単位距離における測定値から、当該単位時間又は単位距離における測定値を控除した値が、「正」の値又は「0」から「負」の値に変わる点を変曲点である破断点として特定する構成としている(SA)。
即ち、(S1)→(S2)→(SA)→(S5)→(S6)の工程、あるいは、(S1)→(S2a)→(S2)→(SA)→(S5)→(S6)の工程にしている。
Furthermore, as shown in FIG. 5, instead of differentiating as necessary,
For each unit time or unit distance, the value obtained by subtracting the measured value in the unit time or unit distance from the previous unit time or unit distance is a “positive” value or “0” to “negative”. The point that changes to the value "" is specified as a break point that is an inflection point (SA).
That is, the process of (S1) → (S2) → (SA) → (S5) → (S6) or (S1) → (S2a) → (S2) → (SA) → (S5) → (S6) It is in the process.

また、図6に示すように、必要に応じ、前記微分することに代えて、
当該単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値が「増加」から「減少」に転じる点を変曲点である破断点として特定する構成としている(SB)。
即ち、(S1)→(S2)→(SB)→(S5)→(S6)の工程、あるいは、(S1)→(S2a)→(S2)→(SB)→(S5)→(S6)の工程にしている。
Also, as shown in FIG. 6, instead of differentiating as necessary,
The point where the measured value of the load for each unit time or unit distance turns from “increase” to “decrease” is specified as a break point which is an inflection point (SB).
That is, the process of (S1) → (S2) → (SB) → (S5) → (S6) or (S1) → (S2a) → (S2) → (SB) → (S5) → (S6) It is in the process.

そしてまた、図7に示すように、必要に応じ、前記変曲点である破断点を特定するにあたり、
表示手段(コンピュータの場合はそのディスプレイ)に微分値グラフを作成して表示し(S3b)、
前記のステップ(S4)では、当該微分値グラフにおいて、「正」の値の領域から「負」の値の領域に下降傾斜して、再び「正」の値の領域まで上昇傾斜する範囲を変曲点である破断点とする構成としている。詳しくは、当該微分値グラフにおいて、「正」の値の領域から「負」の値の領域に下降傾斜して、再び「正」の値の領域まで上昇傾斜する「谷」(当該「谷」には、「正」の値の領域まで上昇傾斜しない、一つ又は複数の「山」をその間に挟む場合がある)を形成する部分を特定して、これを変曲点である破断点とする構成としている。
即ち、(S1)→(S2)→(S3)→(S3b)→(S4)→(S5)→(S6)の工程、あるいは、(S1)→(S2a)→(S2)→(S3)→(S3b)→(S4)→(S5)→(S6)の工程にしている。
このステップ(S3b)及び(S4)の構成により、コンピュータのディスプレイ上で視覚的に、且つ、比較的容易に「谷」を特定することができるため好ましい。
In addition, as shown in FIG. 7, if necessary, in specifying the break point that is the inflection point,
A differential value graph is created and displayed on the display means (in the case of a computer, the display) (S3b),
In the step (S4), in the differential value graph, the range in which the slope is lowered from the “positive” value region to the “negative” value region and then rises again to the “positive” value region is changed. It is set as the break point which is a bending point. Specifically, in the differential value graph, a “valley” that slopes down from a “positive” value region to a “negative” value region and rises again to a “positive” value region (the “valley”). Is defined as a breakpoint, which is an inflection point. It is configured to do.
That is, the process of (S1) → (S2) → (S3) → (S3b) → (S4) → (S5) → (S6) or (S1) → (S2a) → (S2) → (S3) → The process is (S3b) → (S4) → (S5) → (S6).
This configuration of steps (S3b) and (S4) is preferable because the “valley” can be identified visually and relatively easily on the computer display.

また、必要に応じ、前記平均破断エネルギー値EAに基づいて層状食品の食感を評価するにあたり、
同一の原料配合及び工程を採用した複数の層状食品の検体についての平均破断エネルギー値EAの平均値を算出して、該平均値に基づいて、層状食品の食感の評価をする構成としている。
同一の原料配合及び工程を採用した場合であっても、検体毎に破断エネルギー値E及び破断点の数Nの値が異なる可能性があり、従って、検体毎に平均破断エネルギー値EAの値も異なる可能性があるため、それぞれの検体の平均破断エネルギー値EAの平均値を算出し、該平均値に基づいて評価することにより、より精度の高い評価を行うことができる。
Moreover, in evaluating the texture of the layered food based on the average breaking energy value EA, if necessary,
An average value of the average breaking energy values EA for a plurality of layered food samples adopting the same raw material composition and process is calculated, and the texture of the layered food is evaluated based on the average value.
Even when the same raw material composition and process are adopted, there is a possibility that the value of the breaking energy value E and the number of breaking points N are different for each specimen, and therefore the average breaking energy value EA is also different for each specimen. Since there is a possibility of difference, the average value of the average breaking energy values EA of the respective specimens is calculated, and evaluation based on the average value enables more accurate evaluation.

更に、必要に応じ、前記平均破断エネルギー値EAに基づいて層状食品の食感を評価するにあたり、
予め標準値を設定しておいて、
算出した層状食品の検体の平均破断エネルギー値EAが当該標準値よりも小さいときに、歯切れ感が良好であると評価する構成としている。
予め設定した標準値と比較するだけで、評価ができるので、より一層客観性や再現性の向上が図られる。
Furthermore, when evaluating the texture of the layered food based on the average breaking energy value EA, if necessary,
Set the standard value in advance,
When the calculated average breaking energy value EA of the sample of the layered food is smaller than the standard value, it is evaluated that the crispness is good.
Since evaluation can be performed simply by comparing with a preset standard value, the objectivity and reproducibility can be further improved.

更にまた、必要に応じ、前記平均破断エネルギー値EAに基づいて、複数の層状食品の食感を評価するにあたり、
当該複数の層状食品の検体についてそれぞれ算出した平均破断エネルギー値EAが最も小さい層状食品が、最も歯切れ感が良好であると評価する構成としている。
この場合、特に標準値を設定しなくても、当該複数の検体間で簡便に評価を行うことができる。
Furthermore, when evaluating the texture of a plurality of layered foods based on the average breaking energy value EA, if necessary,
The layered food having the smallest average breaking energy value EA calculated for each of the samples of the plurality of layered foods is evaluated to have the best crispness.
In this case, evaluation can be easily performed between the plurality of samples without particularly setting a standard value.

また、必要に応じ、前記食感を評価する層状食品の検体をリング形状に成形する構成としている。層状食品がベーカリー製品のような場合は、その加熱時に不均一に膨張してしまうことが比較的頻繁にあるが、生地をドーナツ形状にして加熱するので、加熱時の熱が均一に層状食品生地に伝わり易くなり、このような弊害が回避される。   Moreover, it is set as the structure which shape | molds the sample of the layered food which evaluates the said food texture as needed. When the layered food is like a bakery product, it is relatively often expanded non-uniformly when heated, but since the dough is heated in a donut shape, the heat during heating is uniformly layered food dough This kind of harmful effect is avoided.

更に、必要に応じ、前記レオメータのプランジャの先端部は円錐形であり、且つ当該円錐の頂点を前記層状食品に当接させて押圧する構成としている。
こうすることにより、層状食品を実際に歯で噛んで食べる場合と近似した状態でプランジャを層状食品に針入させることができ、より評価の精度を向上させることができる。
Furthermore, if necessary, the tip of the rheometer plunger has a conical shape, and the apex of the cone is pressed against the layered food.
By doing so, the plunger can be inserted into the layered food in a state similar to the case where the layered food is actually eaten with teeth, and the accuracy of evaluation can be further improved.

そして、必要に応じ、前記プランジャの先端を層状食品の厚さ分だけ最後まで針入させる構成としている。層状食品を実際に食べるときには、通常、層状食品の厚さの途中で噛むのを止めることなく厚さ分だけ最後まで噛み切ることが多いので、プランジャを層状食品の厚さ分だけ最後まで針入させるようにすると、プランジャを層状食品を実際に食べる場合の歯と同様の動きをさせることができ、且つ、食品の厚さ方向全部に亘って測定でき、それだけ、より精度の高い食感の評価が行なわれ、評価精度が向上させられる。   And if needed, it is set as the structure which penetrates the front-end | tip of the said plunger to the last by the thickness of layered food. When you actually eat layered food, you usually bite to the end by the thickness without stopping chewing in the middle of the thickness of the layered food. By doing so, the plunger can be moved in the same manner as a tooth when actually eating a layered food, and it can be measured over the entire thickness direction of the food, so that a more accurate texture evaluation can be performed. And the evaluation accuracy is improved.

また、必要に応じ、前記層状食品は、クロワッサン、デニッシュペストリー、パイ、その他のパン生地に油脂を折り込んで焼成し、又は油揚げしたベーカリー製品である構成としている。   Moreover, the said layered food is set as the structure which is a bakery product which folded and boiled fats and oils in croissant, Danish pastry, pie, and other bread dough as needed.

本発明の層状食品の食感評価方法によれば、平均破断エネルギー値EAにより食感を評価するので、平均破断エネルギー値EAが小さければ、歯切れの良好な食感であると評価したり、あるいは、平均破断エネルギー値EAが大きければ、歯切れが悪い食感と評価することができ、層状食品の食感評価において、人間による官能評価ではなく、客観的な数値を指標として評価できるので、客観性や再現性の向上を図ることができる。また、層毎の破断を考慮して、「破断エネルギー値E/破断点の数N」の値である平均破断エネルギー値EAを用いて評価を行なうので、それだけ、評価精度を向上させることができる。また、本発明によれば、層状食品の製造に採用する工程条件や原料の良し悪しを判断することが可能となる。   According to the texture evaluation method for layered foods of the present invention, the texture is evaluated based on the average breaking energy value EA. Therefore, if the average breaking energy value EA is small, it is evaluated that the texture is good. If the average breaking energy value EA is large, it can be evaluated as a texture with poor crispness, and in the evaluation of the texture of layered foods, it is possible to evaluate objective numerical values instead of human sensory evaluations. And reproducibility can be improved. In addition, in consideration of the break for each layer, the evaluation is performed using the average break energy value EA which is the value of “breakage energy value E / number of break points N”, so that the evaluation accuracy can be improved accordingly. . Moreover, according to this invention, it becomes possible to judge the process conditions employ | adopted for manufacture of a layered food, and the quality of a raw material.

以下、添付図面に基づいて、本発明の実施の形態に係る層状食品の食感評価方法について詳細に説明する。
図8に示すように、実施の形態に係る層状食品の食感評価方法においては、基本的に、プランジャに掛かる荷重を測定するレオメータを用い、このレオメータにより、プランジャを一定速度で層状食品に押圧して針入させて、予め定めた単位時間又は単位距離毎に層状食品の押圧・破断に伴いプランジャに掛かる荷重を連続して測定し、該測定値をコンピュータへ送り、該測定値を受け取ったコンピュータはこれを記憶し(S1)、該単位時間又は単位距離毎の押圧荷重の測定値の合計(破断エネルギー値E)を計算するとともに(S2)、該単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値の変化率を微分値としてそれぞれの時間又は距離に対して微分により計算し(S3)、該微分値に基づいて変曲点(破断点=食感上感じる1回の層の崩壊を示す点)を特定して(S4)、その数Nを計算し(S5)、「破断エネルギー値E/破断点の数N」(食感上感じる1回の層の崩壊の平均破断エネルギー値EAを算出し(S6)、この平均破断エネルギー値EAに基づいて、層状食品の食感(歯切れの良好感)を評価する。
Hereinafter, a texture evaluation method for a layered food according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
As shown in FIG. 8, in the food texture evaluation method for layered food according to the embodiment, basically, a rheometer that measures the load applied to the plunger is used, and the plunger is pressed against the layered food at a constant speed by this rheometer. And continuously measured the load applied to the plunger with pressing / breaking of the layered food every predetermined unit time or unit distance, and sent the measured value to the computer and received the measured value The computer stores this (S1), calculates the total measured value of the pressing load per unit time or unit distance (breaking energy value E) (S2), and measures the load per unit time or unit distance. The rate of change of the value is calculated as a differential value by differentiation with respect to each time or distance (S3), and the inflection point (break point = breakage of one layer felt on texture is shown based on the differential value. The point N is specified (S4), the number N is calculated (S5), and the "breaking energy value E / the number N of breaking points" (the average breaking energy value EA of the collapse of one layer felt on texture is obtained) Calculated (S6), and based on this average breaking energy value EA, the texture of the layered food (good feeling of crispness) is evaluated.

実施の形態において、層状食品としては、歯で噛んだときに口中で層が崩れるような歯切れ感を呈する食品であれば、特に限定されるものではないが、クロワッサン、デニッシュペストリー、パイ、その他のパン生地に油脂を折り込んで焼成し、又は油揚げしたベーカリー製品であることが望ましい。   In the embodiment, the layered food is not particularly limited as long as it is a food that exhibits a crispness that causes the layer to collapse in the mouth when chewed with teeth, but croissants, Danish pastries, pies, other It is desirable to be a bakery product obtained by folding and baking oils and fats in bread dough.

また、実施の形態において、層状食品がベーカリー製品である場合には、層状食品の検体を作成するにあたり、その生地をドーナツ形状(リング形状)にしてドーナツ形状(リング形状)に加熱することが望ましい。層状ベーカリー製品は、その加熱時に縦方向に膨張するものであるが、不均一に膨張してしまうことが比較的頻繁にある。このように不均一に膨張した層状食品は、本発明の検体としては望ましくない。従って、本発明では、このような弊害を回避するために、加熱時の熱が均一に層状食品生地に伝わり易いように、該生地をドーナツ形状にして加熱することが望ましい。   Further, in the embodiment, when the layered food is a bakery product, it is desirable to heat the dough shape (ring shape) into a donut shape (ring shape) when preparing the sample of the layered food. . A layered bakery product expands in the longitudinal direction when heated, but relatively often expands unevenly. Thus, the layered food which expanded nonuniformly is not desirable as a specimen of the present invention. Therefore, in the present invention, in order to avoid such adverse effects, it is desirable to heat the dough in a donut shape so that the heat at the time of heating is easily transmitted to the layered food dough.

また、層状食品の厚さは、10〜100mmとすることが望ましい。層状食品の厚さを10mmよりも薄くした場合には、必然的にプランジャを針入させる距離が短くなり、その結果、単位時間又は単位距離毎の荷重の測定点数や求める破断点の数Nが少なくなるため、その後の層状食品の食感評価の精度が劣る可能性がでてきてしまう。逆に、該厚さを100mmよりも厚くすることも可能であるが、実施の形態においては前記厚さの範囲で十分である。   In addition, the thickness of the layered food is preferably 10 to 100 mm. When the thickness of the layered food is made thinner than 10 mm, the distance to which the plunger is inserted is inevitably shortened. As a result, the number of load measuring points per unit time or unit distance and the number N of breaking points to be obtained are Therefore, the accuracy of the texture evaluation of the subsequent layered food may be inferior. Conversely, it is possible to make the thickness larger than 100 mm, but in the embodiment, the thickness range is sufficient.

実施の形態で用いるレオメータは、例えば、上下動可能に設けられた検体を載置する試料台と、該試料台の上方に上下動可能に設けられたプランジャからなる単軸圧縮破断機、その他を用いることができる。
また、使用するプランジャの形状は、特に限定されるものではないが、円錐形のものが望ましい。円錐形の形状もまた特に限定されるものではなく、円錐形の底面の直径線と円錐形の頂点との断面図において、頂部の角度が鋭角であっても鈍角であってもよく、例えば、該角度を30〜90度に設定することがより望ましい。円錐形のプランジャを使用する場合、円錐の頂点から層状食品に当接させて押圧するようにプランジャを使用する。
The rheometer used in the embodiment includes, for example, a single-axis compression breaker composed of a sample stage on which a specimen provided so as to be movable up and down, and a plunger provided above the specimen stage so as to be movable up and down. Can be used.
The shape of the plunger to be used is not particularly limited, but a conical shape is desirable. The conical shape is also not particularly limited, and in the cross-sectional view of the diameter line of the conical bottom and the apex of the conical shape, the apex angle may be acute or obtuse, for example, It is more desirable to set the angle to 30 to 90 degrees. When a conical plunger is used, the plunger is used so as to press against the layered food from the apex of the cone.

プランジャの針入とは、プランジャを層状食品の層が形成されている方向と同方向から垂直に層状食品に向かって移動させて、層状食品を押圧して破断しつつ移動させることであり、また、逆に、層状食品を層状食品の層が形成されている方向と同方向に垂直にプランジャに向かって移動させて、押圧して破断させつつ移動させることをも意味する。例えば、試料台に検体となる層状食品を載置して、該載置後の試料台を固定させておいて、プランジャを一定速度で下降させることにより、プランジャを層状食品に針入させることができる。逆に、プランジャを固定させておいて、層状食品を載置した試料台を一定速度で上昇させることによりこれを行うこともできる。以下では、後者の場合について詳述する。   The penetration of the plunger means that the plunger is moved from the same direction as the direction in which the layer of the layered food is formed toward the layered food, and the layered food is pressed and moved while being broken. Conversely, it also means that the layered food is moved toward the plunger in the same direction as the direction in which the layer of the layered food is formed, and moved while being pressed and broken. For example, by placing a layered food serving as a specimen on a sample stage, fixing the sample stage after the placement, and lowering the plunger at a constant speed, the plunger can be inserted into the layered food. it can. Conversely, this can be done by fixing the plunger and raising the sample table on which the layered food is placed at a constant speed. Hereinafter, the latter case will be described in detail.

また、レオメータにおいては、プランジャを層状食品の厚さ分だけ最後まで針入させることが望ましい。層状食品を実際に食べるときには、通常、層状食品の厚さの途中で噛むのを止めることなく厚さ分だけ最後まで噛み切るため、実施の形態においても、同様に、プランジャを層状食品の厚さ分だけ最後まで針入させるようにすると、より精度の高い食感の評価が行えるため望ましい。実施の形態では、レオメータにより、プランジャを一定速度で層状食品に押圧して針入させて、予め定めた単位時間又は単位距離毎に層状食品の押圧・破断に伴いプランジャに掛かる荷重を連続して測定する。   Further, in the rheometer, it is desirable to penetrate the plunger to the end by the thickness of the layered food. When the layered food is actually eaten, the bite is usually bitten to the end without stopping biting in the middle of the thickness of the layered food. It is desirable that the needle is penetrated to the end as much as possible because a more accurate texture evaluation can be performed. In the embodiment, the rheometer is used to press the plunger into the layered food at a constant speed so as to penetrate, and continuously apply the load applied to the plunger with the pressing / breaking of the layered food every predetermined unit time or unit distance. taking measurement.

ここで、一定速度とは、特に限定されるものではないが、例えば、1秒間毎に1mm〜10mm、より好ましくは1秒間毎に3mm〜7mm針入するようにするのが望ましい。
また、単位時間は、なるべく短くして、なるべく多くの時点での荷重を測定する方が、その後の層状食品の食感評価の精度が向上するため好ましい。具体的には、例えば、該単位時間を1/100〜1/10秒に設定するのが望ましく、1/70〜1/30秒に設定するのがより望ましい。
また、単位距離は、なるべく短くして、なるべく多くの地点での荷重を測定する方が、その後の層状食品の食感評価の精度が向上するため好ましい。具体的には、例えば、該単位距離を0.01〜1mmに設定するのが望ましく、0.05〜0.5mmに設定するのがより望ましい。
Here, the constant speed is not particularly limited. However, for example, it is desirable to make a penetration of 1 mm to 10 mm every second, more preferably 3 mm to 7 mm every second.
In addition, it is preferable to shorten the unit time as much as possible and measure the load at as many times as possible because the accuracy of the texture evaluation of the subsequent layered food is improved. Specifically, for example, the unit time is desirably set to 1/100 to 1/10 seconds, and more desirably 1/70 to 1/30 seconds.
In addition, it is preferable to make the unit distance as short as possible and measure the load at as many points as possible because the accuracy of the texture evaluation of the subsequent layered food is improved. Specifically, for example, the unit distance is desirably set to 0.01 to 1 mm, and more desirably 0.05 to 0.5 mm.

更に詳しく説明すると、レオメータにより測定した測定値は、コンピュータへ送られ、測定値を受け取ったコンピュータは、測定値を記憶する(S1)。
そして、コンピュータは、単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値の合計(破断エネルギー値E)を計算する(S2)。破断エネルギー値Eは、プランジャが層状食品を押圧して針入する際に受ける荷重の合計であるが、これは、即ち、人がプランジャが針入した距離と同じ厚みを有する層状食品を噛み切るのに必要な総エネルギーと見做すことができる。
More specifically, the measurement value measured by the rheometer is sent to the computer, and the computer that has received the measurement value stores the measurement value (S1).
Then, the computer calculates the total load measurement value (breaking energy value E) per unit time or unit distance (S2). The breaking energy value E is the total load received when the plunger pushes the layered food into the needle, and this means that the person bites through the layered food having the same thickness as the distance the plunger has penetrated. It can be regarded as the total energy required for this.

図8及び図9に示すように、破断エネルギー値Eの計算は、必要に応じ、前記測定値を受け取ったコンピュータにより、ディスプレイに単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値を示す折れ線グラフ(図9参照)を作成して表示し(S2a)、該グラフに基づいて、破断エネルギー値Eを計算してもよい。   As shown in FIG. 8 and FIG. 9, the calculation of the breaking energy value E is performed by a line graph (FIG. 8) showing the measured value of the load per unit time or unit distance on the display by the computer that has received the measured value. 9) may be created and displayed (S2a), and the fracture energy value E may be calculated based on the graph.

次に、前記コンピュータにより、該単位時間又は単位距離毎の測定値をそれぞれ時間又は距離で微分し、即ち、該単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値の変化率を微分値としてそれぞれの時間又は距離に対して微分により計算し(S3)、該微分値に基づいて変曲点(破断点=食感上感じる1回の層の崩壊を示す点)を特定して、その数Nを計算する。
ここで、図8及び図10に示すように、該微分値に基づく微分値グラフ(図10参照)を作成しても良い(S3b)。
Next, the measured value for each unit time or unit distance is differentiated by time or distance by the computer, that is, the rate of change in the measured value of the load for each unit time or unit distance is differentiated to each time. Alternatively, it is calculated by differentiation with respect to the distance (S3), and an inflection point (breaking point = a point indicating a single layer collapse felt on texture) is specified based on the differential value, and the number N is calculated. To do.
Here, as shown in FIGS. 8 and 10, a differential value graph (see FIG. 10) based on the differential value may be created (S3b).

該変曲点は、破断点、即ち、食感上感じる1回の層の崩壊を示す点である。該変曲点の数Nは、層状食品の実際の層の数とは一致せず、通常、実際の層の数よりも少なくなる。即ち、図11に示すように、層状食品をプランジャで破断する場合、層状食品の層は1つずつ崩壊するとは限らず、複数の層が凝集してしなりながら該複数の層がまとまって1度に崩壊するからである。これは、層状食品を歯で噛んで食べるときも同様である。そして、層状食品の層が1つずつ、或いは比較的少ない数の層が凝集してしなりながらまとまって崩壊するときには、1回で崩壊する層のまとまりの厚みは比較的薄いものであるため、該層状食品は歯切れが良好なものと感じられるとともに、破断点の数Nは比較的多くなる。逆に、比較的多くの数の層が凝集してしなりながらまとまって崩壊する場合には、1回で崩壊する層のまとまりの厚みは比較的厚いものであるため、このような層状食品は歯切れの悪いものと感じられるとともに、変曲点の数は比較的少なくなる。   The inflection point is a break point, that is, a point indicating a single layer collapse as perceived in texture. The number N of inflection points does not match the actual number of layers of the layered food, and is usually less than the actual number of layers. That is, as shown in FIG. 11, when the layered food is broken with the plunger, the layers of the layered food are not necessarily collapsed one by one, and the plurality of layers are gathered together while the layers are aggregated. Because it collapses every time. The same applies when eating layered food with teeth. And when the layers of the layered food collapse one by one or a relatively small number of layers aggregate while collapsing, the thickness of the group of layers that collapses at a time is relatively thin, The layered food feels crisp and has a relatively large number N of break points. On the other hand, when a relatively large number of layers are aggregated and collapsed together, the layer thickness of the layer that collapses at a time is relatively thick. It feels crisp and has a relatively small number of inflection points.

該変曲点は、具体的には、例えば、以下の方法(1),(2)により特定することができる。
(1)前記単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値に関し微分するにあたり、コンピュータのディスプレイに単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値を示すグラフ(図9参照)を作成して表示し、該グラフにおいて、「負」の下降傾斜を示す部分毎に、微分により該下降傾斜の角度が最大値を示す点により変曲点(破断点=食感上感じる1回の層の崩壊を示す点)を特定することができる(図3(S4)参照)。
Specifically, the inflection point can be specified by, for example, the following methods (1) and (2).
(1) When differentiating the measured load value per unit time or unit distance, a graph (see FIG. 9) showing the measured load value per unit time or unit distance is created and displayed on the computer display. In the graph, for each portion showing a “negative” downward slope, an inflection point (breaking point = a point indicating the collapse of one layer felt on texture is indicated by a point at which the angle of the downward slope is maximized by differentiation. ) Can be specified (see FIG. 3 (S4)).

この場合は、食感上感じる1回の層の崩壊毎に、層が1回崩壊しきった後で、単位時間又は単位距離毎に、一つ先の単位時間又は単位距離における荷重の測定値から、当該単位時間又は単位距離における測定値を控除した値が、「負」の値となる地点のうち、該「負」の値が最大となる地点を特定することである。また、これを前記図10の微分値グラフで示すと、該グラフにおいて、「正」の値の領域から「負」の値の領域に下降傾斜して、再び「正」の値の領域まで上昇傾斜する「谷」(当該「谷」には、「正」の値の領域まで上昇傾斜しない、一つ又は複数の「山」をその間に挟んだ「谷」が含まれる)毎に、該「谷」のうちの最も深い「底」(該「谷」のうち微分値が最も小さい地点)の地点を特定することを意味する。   In this case, from every measurement of the load in the unit time or unit distance one unit time or unit distance after the layer has collapsed once for every collapse of the layer that is felt in texture. The point where the value obtained by subtracting the measured value in the unit time or unit distance becomes a “negative” value is to identify the point where the “negative” value is the maximum. In addition, when this is shown in the differential value graph of FIG. 10, in the graph, the slope decreases from the “positive” value region to the “negative” value region, and rises again to the “positive” value region. For each “valley” that slopes (the “valley” includes a “valley” that sandwiches one or more “mountains” between them, not rising up to the “positive” value region), This means that the point of the deepest “bottom” of the “valley” (the point where the differential value is the smallest of the “valley”) is specified.

(2)または、前記微分値が「正」の値又は「0」から「負」の値に変わる点により変曲点(破断点=食感上感じる1回の層の崩壊を示す点)を特定することができる(図4(S4)参照)。この場合は、層が1回崩壊しきった地点を特定することを意味する。これを前記図9のグラフで示すと、該グラフにおいて、上昇傾斜しきって、下降傾斜を開始する、「山」毎に、該「山」の「頂点」を特定することを意味する。また、これを前記図10のグラフで示すと、該グラフにおいて、「正」の値の領域から「負」の値の領域に下降傾斜する部分毎に、「正」の値又は「0」から「負」に変わる地点を特定することを意味する。 (2) Or an inflection point (breaking point = point indicating a single layer collapse felt on texture) depending on a point at which the differential value changes from “positive” or “0” to “negative”. It can be specified (see FIG. 4 (S4)). In this case, it means that the point where the layer has collapsed once is specified. When this is shown in the graph of FIG. 9, it means that the “vertex” of the “mountain” is specified for each “mountain” in which the upward inclination is completed and the downward inclination is started. In addition, when this is shown in the graph of FIG. 10, from the “positive” value region to the “negative” value region, the portion that slopes downward from the “positive” value or “0”. This means identifying the point that changes to “negative”.

また、前記単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値に関し微分する実施の形態において、変曲点の特定を、下記のようにして良い。
前記変曲点(破断点=食感上感じる1回の層の崩壊を示す点)を特定するにあたり、コンピュータのディスプレイに微分値グラフを作成して表示し、該微分値グラフにおいて、「正」の値の領域から「負」の値の領域に下降傾斜して、再び「正」の値の領域まで上昇傾斜する「谷」を形成する部分により変曲点を特定することもできる。
前記「谷」の間には、「正」の領域まで上昇傾斜しない、一つ又は複数の「山」が形成される場合があるが、このような「山」も本発明における当該1つの「谷」と見做す。
この場合は、食感上感じる1回の層の崩壊毎に、層が1回崩壊しきった後で、単位時間又は単位距離毎に、一つ先の単位時間又は単位距離における荷重の測定値から、当該単位時間又は単位距離における測定値を控除した値が、「負」の値となる地点から、該値が「正」の値になる地点までを特定することである。これを前記図9のグラフで示すと、該グラフにおいて、下降傾斜を開始して、上昇傾斜を開始する地点までを特定することを意味する。また、これを前記図10の微分値グラフで示すと、該グラフにおいて、「正」の値の領域から「負」の値の領域に下降傾斜して、再び「正」の値の領域まで上昇傾斜する「谷」(当該「谷」には、「正」の値の領域まで上昇傾斜しない、一つ又は複数の「山」をその間に挟んだ「谷」が含まれる)を特定することを意味する。
該「谷」を形成する部分を特定する実施の形態においては、コンピュータのディスプレイ上で視覚的に、且つ、比較的容易に「谷」を特定することができるため好ましい。
Further, in the embodiment that differentiates with respect to the measured value of the load per unit time or unit distance, the inflection point may be specified as follows.
In specifying the inflection point (breaking point = a point that indicates a single layer collapse felt on the texture), a differential value graph is created and displayed on a computer display. The inflection point can be specified by a portion that forms a “valley” that slopes downward from the value region to the “negative” value region and then rises again to the “positive” value region.
In some cases, one or a plurality of “mountains” that do not rise up to the “positive” region may be formed between the “valleys”. “Tani”.
In this case, from every measurement of the load in the unit time or unit distance one unit time or unit distance after the layer has collapsed once for every collapse of the layer that is felt in texture. In other words, a point from a point where the value obtained by subtracting the measured value in the unit time or unit distance becomes a “negative” value to a point where the value becomes a “positive” value is specified. When this is shown in the graph of FIG. 9, it means that the downward slope is started and the point where the upward slope is started is specified in the graph. In addition, when this is shown in the differential value graph of FIG. 10, in the graph, the slope decreases from the “positive” value region to the “negative” value region, and rises again to the “positive” value region. Identifying a sloped “valley” (the “valley” includes a “valley” that sandwiches one or more “mountains” between them and does not slope up to a “positive” value region) means.
In an embodiment in which the portion forming the “valley” is specified, it is preferable because the “valley” can be specified visually and relatively easily on a computer display.

該変曲点の数の計算は、人間が行うこともできるし、前記コンピュータにより行うこともできる。   The calculation of the number of inflection points can be performed by a human or the computer.

次に、「破断エネルギー値E/破断点の数N」(食感上感じる1回の層の崩壊の平均破断エネルギー値EA)に基づいて、層状食品の食感(歯切れの良好感)を評価する場合について説明する。
「破断エネルギー値E/破断点の数N」の値(平均破断エネルギー値EA)は、小さければ小さいほど、少ない破断エネルギーで食感上感じる1回の層を崩壊させることができるということを意味するので、そのような層は脆く、該脆い層を有する層状食品の食感は、歯切れの良好なものであると評価することができる。逆に、「破断エネルギー値E/破断点の数N」の値(平均破断エネルギー値EA)が、大きければ大きいほど、食感上感じる1回の層を崩壊させるのに大きな破断エネルギーが必要となり、従って、層は歯切れが悪く、該歯切れの悪い層を有する層状食品の食感も歯切れが悪いものと評価することができる。
Next, based on "breaking energy value E / number N of breaking points" (average breaking energy value EA of one layer collapse felt in texture), the texture of the layered food (good feeling of crispness) is evaluated. The case where it does is demonstrated.
The value of “breaking energy value E / number of breaking points N” (average breaking energy value EA) means that the smaller the breakage of a layer that can be felt in texture with less breaking energy. Therefore, such a layer is fragile, and the texture of the layered food product having the fragile layer can be evaluated as being crisp. On the contrary, the larger the value of “breaking energy value E / number of breaking points N” (average breaking energy value EA), the larger the breaking energy is required to break down a layer that is textured. Therefore, the layer has poor crispness, and the texture of the layered food product having the crisp layer can be evaluated as poorly crisp.

この場合、同一の原料配合及び工程を採用した複数の層状食品の検体について、それぞれ破断エネルギー値E及び破断点の数Nを計算し、算出したそれぞれの「破断エネルギー値E/破断点の数N」の値(平均破断エネルギー値EA)の平均値を計算して、該平均値に基づいて、層状食品の食感の評価をすることが望ましい。ここで、複数の層状食品の検体について、破断エネルギー値E及び破断点の数Nの平均値を計算しておいて、「破断エネルギー値Eの平均値/破断点の数Nの平均値」により、平均破断エネルギー値EAの平均値を計算することも当然に可能である。同一の原料配合及び工程を採用して複数の層状食品の検体を作成した場合であっても、例えば、工程中に手作業による工程が含まれるような場合等は、それぞれの検体の「破断エネルギー値E/破断点の数N」の値にズレが生じるおそれがあるため、該複数の検体の「破断エネルギー値E/破断点の数N」の値の平均値を計算して、該平均値に基づいて、層状食品の食感の評価をすることが望ましい。   In this case, for a plurality of layered food samples adopting the same raw material composition and process, the breaking energy value E and the number N of breaking points were calculated, respectively, and the calculated “breaking energy value E / number of breaking points N”. It is desirable to calculate the average value of the value (average breaking energy value EA) and evaluate the texture of the layered food based on the average value. Here, the average value of the breaking energy value E and the number N of breaking points is calculated for a plurality of layered food specimens, and “average value of breaking energy value E / average value of the number N of breaking points” is calculated. Of course, it is also possible to calculate the average value of the average breaking energy values EA. Even when multiple layered food samples are prepared using the same raw material composition and process, for example, when the process includes a manual process, the "breaking energy" of each sample Since the value E / the number N of breaking points may be misaligned, the average value of the values of the breaking energy value E / number of breaking points N of the plurality of specimens is calculated. Based on the above, it is desirable to evaluate the texture of the layered food.

また、この場合、予め標準値を設定しておいて、算出した層状食品の検体の「破断エネルギー値E/破断点の数N」の値が該標準値よりも小さいときに、歯切れが良好であると評価することもできる。この際にも、上述したように同一の原料配合及び工程を採用した層状食品を複数作成して、該複数の層状食品の平均破断エネルギー値EAの平均値を算出し、該平均値を前記標準値と比較して評価を行うことが望ましい。
更にまた、この場合、異なる原料配合及び/又は工程を採用した複数の層状食品の検体について、それぞれ破断エネルギー値E及び破断点の数Nを計算し、算出した「破断エネルギー値E/破断点の数N」の値(平均破断エネルギー値EA)が最も小さい層状食品の検体が、最も歯切れ感が良好であると評価することができる。この際にも、上述したように異なる原料配合及び/又は工程を採用した層状食品毎に、複数の検体を作成して、「破断エネルギー値E/破断点の数N」の値の平均値を算出し、該平均値を別の原料配合及び/又は工程を採用した層状食品のそれと比較して評価を行うことが望ましい。
Also, in this case, when a standard value is set in advance and the calculated value of “breaking energy value E / number of breaking points N” of the sample of the layered food is smaller than the standard value, the crispness is good. It can be evaluated that there is. Also in this case, as described above, a plurality of layered foods adopting the same raw material composition and process are created, the average value of the average breaking energy values EA of the plurality of layered foods is calculated, and the average value is the standard value. It is desirable to evaluate by comparing with the value.
Furthermore, in this case, for a plurality of layered food samples employing different raw material compositions and / or processes, the breaking energy value E and the number N of breaking points were calculated, and the calculated “breaking energy value E / breaking point It can be evaluated that the sample of the layered food having the smallest value (number N) (average breaking energy value EA) has the best crispness. Also at this time, as described above, for each layered food employing different raw material blends and / or processes, a plurality of specimens are prepared, and the average value of the values of “breaking energy value E / number of breaking points N” is calculated. It is desirable to perform the evaluation by calculating and comparing the average value with that of a layered food employing another raw material composition and / or process.

次に、本発明の別の実施の形態に係る層状食品の食感評価方法について説明する。この別の実施の形態に係る層状食品の食感評価方法は、前記実施の形態とは異なり、前記単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値に関し微分することに代えて、下記の方法(1),(2)をとる。   Next, a texture evaluation method for layered food according to another embodiment of the present invention will be described. Unlike the above embodiment, the layered food texture evaluation method according to another embodiment is different from the above embodiment in that it is differentiated with respect to the measured value of the load per unit time or unit distance, and the following method (1 ), (2).

(1)前記単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値に関し微分することに代えて、各単位時間又は単位距離毎に、一つ先の単位時間又は単位距離における測定値から、該単位時間又は単位距離における測定値を控除した値が、「正」の値又は「0」から「負」の値に変わる点により変曲点(破断点=食感上感じる1回の層の崩壊を示す点)を特定する(図5(SA)参照)。即ち、この層状食品の食感評価方法は、図5に示すように、(S1)→(S2)→(SA)→(S5)→(S6)の工程、あるいは、(S1)→(S2a)→(S2)→(SA)→(S5)→(S6)の工程にしている。 (1) Instead of differentiating with respect to the measured value of the load per unit time or unit distance, for each unit time or unit distance, from the measured value at the previous unit time or unit distance, the unit time or An inflection point (breaking point = a point indicating the collapse of one layer as perceived in texture, depending on the value obtained by subtracting the measured value at the unit distance from a “positive” value or a value that changes from “0” to “negative”. ) Is specified (see FIG. 5 (SA)). That is, as shown in FIG. 5, this layered food texture evaluation method is a process of (S1) → (S2) → (SA) → (S5) → (S6) or (S1) → (S2a). → (S2) → (SA) → (S5) → (S6)

この場合は、層が1回崩壊しきった地点を特定することを意味する。これを前記図9のグラフで示すと、該グラフにおいて、上昇傾斜しきって、下降傾斜を開始する、「山」毎に、該「山」の「頂点」を特定することを意味する。また、これを前記図10のグラフで示すと、該グラフにおいて、「正」の値の領域から「負」の値の領域に下降傾斜する部分毎に、「正」の値又は「0」から「負」に変わる地点を特定することを意味する。尚、層状食品の食感(歯切れの良好感)を評価する方法は、上記と同様である。
In this case, it means that the point where the layer has collapsed once is specified. When this is shown in the graph of FIG. 9, it means that the “vertex” of the “mountain” is specified for each “mountain” in which the upward inclination is completed and the downward inclination is started. In addition, when this is shown in the graph of FIG. 10, from the “positive” value region to the “negative” value region, the portion that slopes downward from the “positive” value or “0”. This means identifying the point that changes to “negative”. The method for evaluating the texture of the layered food (good feeling of crispness) is the same as described above.

(2)また、前記単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値に関し微分することに代えて、該単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値が「増加」から「減少」に転じる点により変曲点(破断点=食感上感じる1回の層の崩壊を示す点)を特定する(図6(SB)参照)。即ち、この層状食品の食感評価方法は、図6に示すように、(S1)→(S2)→(SB)→(S5)→(S6)の工程、あるいは、(S1)→(S2a)→(S2)→(SB)→(S5)→(S6)の工程にしている。 (2) Also, instead of differentiating with respect to the measured value of the load per unit time or unit distance, the measured value of the load per unit time or unit distance changes depending on the point where the increase changes from “increase” to “decrease”. The inflection point (breaking point = point indicating the collapse of one layer felt on texture) is specified (see FIG. 6 (SB)). That is, as shown in FIG. 6, this layered food texture evaluation method includes the steps of (S1) → (S2) → (SB) → (S5) → (S6) or (S1) → (S2a). → (S2) → (SB) → (S5) → (S6)

この場合は、層が1回崩壊しきった地点を特定することを意味する。これを前記図9のグラフで示すと、該グラフにおいて、上昇傾斜しきって、下降傾斜を開始する、「山」毎に、該「山」の「頂点」を特定することを意味する。また、これを前記図10のグラフで示すと、該グラフにおいて、「正」の値の領域から「負」の値の領域に下降傾斜する部分毎に、「正」の値又は「0」から「負」に変わる地点を特定することを意味する。尚、層状食品の食感(歯切れの良好感)を評価する方法は、上記と同様である。   In this case, it means that the point where the layer has collapsed once is specified. When this is shown in the graph of FIG. 9, it means that the “vertex” of the “mountain” is specified for each “mountain” in which the upward inclination is completed and the downward inclination is started. In addition, when this is shown in the graph of FIG. 10, from the “positive” value region to the “negative” value region, the portion that slopes downward from the “positive” value or “0”. This means identifying the point that changes to “negative”. The method for evaluating the texture of the layered food (good feeling of crispness) is the same as described above.

以下、本発明の実施例について説明する。
[実施例1]
2種類の折込油脂(折込油脂1a、1b)を用意し、それぞれの折込油脂を用いて、以下の条件にて2種類のデニッシュをそれぞれ20個ずつ作成した。いずれも、デニッシュ生地をドーナツ型の抜型によりドーナツ型に抜いて、焼成してドーナツ型のデニッシュとした。折込油脂1aを用いたデニッシュを検体1A、折込油脂1bを用いたデニッシュを検体1Bとした。
Examples of the present invention will be described below.
[Example 1]
Two types of inserted fats and oils (folded fats and oils 1a and 1b) were prepared, and each of the two types of folded oils and fats was used to create 20 types of two types of Danish under the following conditions. In both cases, the Danish dough was pulled out into a donut shape by donut-shaped punching and baked to make a donut-shaped Danish. The Danish using the folded oil 1a was designated as Sample 1A, and the Danish using the folded oil 1b was designated as Sample 1B.

<生地配合 (質量%)>
準強力粉 100
イースト 4
ショートニング 6
マーガリン 6
グラニュー糖 12
液卵 4
脱脂粉乳 4
塩 1.6
イーストフード 0.1
吸水 70
<Fabric formulation (mass%)>
Semi-strong powder 100
East 4
Shortening 6
Margarine 6
Granulated sugar 12
Liquid egg 4
Nonfat dry milk 4
Salt 1.6
East Food 0.1
Water absorption 70

<工程>
ミキシング 低速2分高速2分、ショートニング及びマーガリン添加後、低速2分高速3分
捏上温度 24℃
フロアタイム 30分
ベンチタイム なし
<Process>
Mixing Low speed 2 minutes High speed 2 minutes After adding shortening and margarine, low speed 2 minutes high speed 3 minutes
Floor time 30 minutes Bench time None

<ロールイン条件>
リターダー 2℃、5時間
ロールイン方法 3つ折り→3つ折り→4つ折り(36層)
<ロールイン比率>
生地 100
折込油脂 25
<Roll-in conditions>
Retarder 2 ° C, 5-hour roll-in method 3 folds → 3 folds → 4 folds (36 layers)
<Roll-in ratio>
Dough 100
Insert oils and fats 25

<ホイロ条件>
温度 34℃、湿度 78%、時間 70分間
<焼成条件>
210℃、13分間
<Proof conditions>
Temperature 34 ° C, humidity 78%, time 70 minutes <sintering conditions>
210 ° C for 13 minutes

上記検体1A及び1Bの全ての検体を焼成後、30分間室温にて冷却した後、包装して室温で24時間保存し、株式会社山電製レオメータ(RE−3305S)を用いて、破断した。破断の条件は、以下のとおりである。   All the specimens 1A and 1B were fired, cooled at room temperature for 30 minutes, packaged, stored at room temperature for 24 hours, and ruptured using a Yamaden rheometer (RE-3305S). The breaking conditions are as follows.

<破断条件>
使用プランジャ 円錐型(φ18mm×60°)
針入速度 5mm/sec
単位時間 1/50sec
<Breaking condition>
Used plunger cone type (φ18mm × 60 °)
Needle penetration speed 5mm / sec
Unit time 1/50 sec

上記破断で得られた測定値からコンピューターを用いて、全ての検体について単位時間毎の荷重の測定値を示すグラフを作成して、コンピュータのディスプレイに表示して、破断エネルギー値Eを計算した。また、さらに、このグラフから微分値グラフを作成して、コンピュータのディスプレイに表示した。それぞれ微分値グラフの「正」の値の領域から「負」の値の領域に下降傾斜して、再び「正」の値の領域まで上昇傾斜する「谷」を形成する部分を変曲点として特定し、その数を計算した。そして、それぞれ「破断エネルギー値E/破断点の数N」を計算した。以下に、検体1A及び1Bのそれぞれ1ずつの検体の単位時間毎の荷重の測定値のグラフ及び微分値グラフを図12及び図13に示す。   A graph showing the measured values of the load per unit time for all the specimens was created from the measured values obtained by the above breaking using a computer, and displayed on a computer display to calculate the breaking energy value E. Further, a differential value graph was created from this graph and displayed on a computer display. The inflection point is the part that forms a “valley” that slopes down from the “positive” value area to the “negative” value area and rises again to the “positive” value area. Identified and calculated the number. Then, “breaking energy value E / number of breaking points N” was calculated. Below, the graph of the measured value of the load per unit time and the differential value graph of each of the specimens 1A and 1B are shown in FIG. 12 and FIG.

以下に、それぞれ検体1A及び1Bの破断エネルギー値Eの平均値、破断点の数Nの平均値及び「破断エネルギー値E/破断点の数N」の平均破断エネルギー値EAの平均値を示す。   Below, the average value of the breaking energy values E of the specimens 1A and 1B, the average value of the number N of breaking points, and the average value of the average breaking energy values EA of “breaking energy value E / number of breaking points N” are shown.

検体1A・・・・E=64026,N=1.8,EA=E/N=64026/1.8=35570
検体1B・・・・E=272096,N=8.8,EA=E/N=272096/8.8=30920
Sample 1A... E = 64026, N = 1.8, EA = E / N = 64026 / 1.8 = 35570
Specimen 1B... E = 272096, N = 8.8, EA = E / N = 272096 / 8.8 = 30920

この結果から、「破断エネルギー値E/破断点の数N」の値が小さい検体1Bの方が、食感上感じる1回の層の崩壊の平均破断エネルギー値EAが小さいため、該値が小さい検体1Bの層は、検体1Aのそれと比較して、脆く歯切れの良いものであり、検体1Bの方が検体1Aと比較して歯切れの良い優れた食感を有していると評価することができる。さらには、検体1Bに使用した折込油脂1bの方が折込油脂1aと比較して、デニッシュの食感を歯切れの良好なものにする折込油脂であると判断できる。   From this result, the specimen 1B having a smaller value of “breaking energy value E / number of breaking points N” has a smaller average breaking energy value EA of the single layer collapse felt in texture, so the value is small. The layer of the specimen 1B is fragile and crisp compared to that of the specimen 1A, and it can be evaluated that the specimen 1B has an excellent texture that is crisp compared to the specimen 1A. it can. Furthermore, it can be judged that the inserted fat 1b used for the specimen 1B is a folded fat that makes the Danish texture better than the folded fat 1a.

前記本発明の層状食品の食感評価方法の信頼性を確認するために、前記検体1A及び1Bを用いて、36名(男性27名、女性9名)の熟練官能評価試験官による7点評価(1−非常に悪い、2−悪い、3−やや悪い、4−普通、5−やや良好、6−良好、7−非常に良好)での官能評価(歯切れ識別)を行った。結果を以下に示す。   In order to confirm the reliability of the method for evaluating the texture of the layered food of the present invention, using the specimens 1A and 1B, seven-point evaluation by 36 (27 men, 9 women) skilled sensory evaluation examiners Sensory evaluation (crib identification) was performed (1-very bad, 2-bad, 3-somewhat bad, 4-normal, 5-somewhat good, 6-good, 7-very good). The results are shown below.

検体1a・・・・3.8
検体1b・・・・4.5*
* 有意差検定(studentのt検定)の結果、検体1Bは、検体1Aに対して信頼度95%以上で有意差あり。
Specimen 1a ... 3.8
Sample 1b ... 4.5 *
* As a result of the significant difference test (student's t-test), sample 1B is significantly different from sample 1A with a reliability of 95% or more.

前記官能評価試験において、検体1Bが検体1Aと比較して歯切れの良好なものであるとの結果が出た。本発明による層状食品の食感評価結果は、熟練官能評価試験官による官能評価結果と同様の傾向を示すことが確認できた。むしろ、本発明は客観的な数値に基づく評価であるため、官能評価試験による評価よりも、より有効な層状食品の食感評価方法であるといえる。   In the sensory evaluation test, it was found that the specimen 1B was more crisp than the specimen 1A. It has been confirmed that the texture evaluation result of the layered food according to the present invention shows the same tendency as the sensory evaluation result by a skilled sensory evaluation examiner. Rather, since the present invention is an evaluation based on objective numerical values, it can be said that the present invention is a more effective texture evaluation method for layered foods than an evaluation by a sensory evaluation test.

[実施例2]
前記実施例1の検体作成条件のうち、折込油脂として折込油脂2を使用し、さらに生地配合の小麦粉として準強力粉aを100%使用(検体2A)、準強力粉a60%と中力粉b40%を組み合わせたものを使用(検体2B)、準強力粉a60%と中力粉c40%を組み合わせたものを使用(検体2C)、準強力粉a60%と薄力粉d40を組み合わせたものを使用(検体2D)した以外は、実施例1と同様の条件にて4種類のデニッシュをそれぞれ20個ずつ作成した。
[Example 2]
Of the specimen preparation conditions of Example 1, the oil / fat 2 is used as the oil / fat, 100% of the semi-strong powder a is used as the dough-mixed wheat flour (specimen 2A), 60% of the semi-strong powder and 40% of the medium flour b. Use a combination (specimen 2B), use a combination of quasi-strong powder a60% and medium strength powder c40% (specimen 2C), use a combination of quasi-strong powder a60% and thin powder d40 (specimen 2D) Prepared 20 pieces of 4 types of Danish under the same conditions as in Example 1.

上記検体2A、2B、2C及び2Dの全ての検体を焼成後、30分間室温にて冷却した後、包装して室温で24時間保存し、株式会社山電製レオメータ(RE−3305S)を用いて、破断した。破断の条件は、以下のとおりである。   After firing all the specimens 2A, 2B, 2C and 2D, they are cooled for 30 minutes at room temperature, packaged and stored at room temperature for 24 hours, using a Yamaden rheometer (RE-3305S). Ruptured. The breaking conditions are as follows.

<破断条件>
使用プランジャ 円錐型(φ18mm×60°)
針入速度 5mm/sec
単位時間 1/50sec
<Breaking condition>
Used plunger cone type (φ18mm × 60 °)
Needle penetration speed 5mm / sec
Unit time 1/50 sec

上記破断で得られた測定値からコンピューターを用いて、全ての検体について単位時間毎の荷重の測定値を示すグラフを作成して、コンピュータのディスプレイに表示して、破断エネルギー値Eを計算した。また、さらに、このグラフから微分値グラフを作成して、コンピュータのディスプレイに表示した。それぞれ微分値グラフの「正」の値の領域から「負」の値の領域に下降傾斜して、再び「正」の値の領域まで上昇傾斜する「谷」を形成する部分を変曲点として特定し、その数を計算した。そして、それぞれ「破断エネルギー値E/破断点の数N」を計算した。以下に、検体2A、2B、2C及び2Dのそれぞれ1ずつの検体の単位時間毎の荷重の測定値のグラフ及び微分値グラフを図14及び図15に示す。   A graph showing the measured values of the load per unit time for all the specimens was created from the measured values obtained by the above breaking using a computer, and displayed on a computer display to calculate the breaking energy value E. Further, a differential value graph was created from this graph and displayed on a computer display. The inflection point is the part that forms a “valley” that slopes down from the “positive” value area to the “negative” value area and rises again to the “positive” value area. Identified and calculated the number. Then, “breaking energy value E / number of breaking points N” was calculated. Below, the graph of the measured value of the load per unit time and the differential value graph of each specimen 2A, 2B, 2C and 2D are shown in FIG. 14 and FIG.

以下に、それぞれ検体2A、2B、2C及び2Dの破断エネルギー値Eの平均値、破断点の数Nの平均値及び「破断エネルギー値E/破断点の数N」の平均破断エネルギー値EAの平均値を示す。   Below, the average value of the breaking energy values E of the specimens 2A, 2B, 2C and 2D, the average value of the number N of breaking points, and the average of the average breaking energy values EA of "breaking energy value E / number of breaking points N" Indicates the value.

検体2A・・・・E=134900,N=3.2,EA=E/N=134900/3.2=42156
検体2B・・・・E=97220,N=2.8,EA=E/N=97220/2.8=34721
検体2C・・・・E=190700,N=3.4,EA=E/N=190700/3.4=56088
検体2D・・・・E=111500,N=3.8,EA=E/N=111500/3.8=29342
Sample 2A... E = 134900, N = 3.2, EA = E / N = 134900 / 3.2 = 42156
Sample 2B... E = 97220, N = 2.8, EA = E / N = 97220 / 2.8 = 34721
Sample 2C... E = 190700, N = 3.4, EA = E / N = 190700 / 3.4 = 56088
Sample 2D... E = 111500, N = 3.8, EA = E / N = 111500 / 3.8 = 29342

「破断エネルギー値E/破断点の数N」の値が最も小さい検体2Dが、食感上感じる1回の層の崩壊の平均破断エネルギー値EAがその他の検体と比較して最も小さいため、該値が最も小さい検体2Dの層は、その他の検体の層と比較して、最も脆く歯切れの良いものであり、検体2Dのデニッシュがその他の検体と比較して最も歯切れの良い優れた食感を有していると評価することができる。さらには、検体2Dに使用した小麦粉の組合せがその他の小麦粉の組合せと比較して、デニッシュの食感を最も歯切れの良好なものにする小麦粉の組合せであると判断することができる。   Since the specimen 2D having the smallest value of “breaking energy value E / number of breaking points N” has the smallest average breaking energy value EA of the collapse of one layer felt in texture, compared to other specimens, The sample 2D layer having the smallest value is the most brittle and crisp compared to the other sample layers, and the sample 2D Danish has the best crisp texture compared to the other samples. It can be evaluated as having. Furthermore, it can be determined that the combination of flour used in the specimen 2D is a combination of flour that makes the texture of Danish most crisp compared to other combinations of flour.

さらに、「破断エネルギー値E/破断点の数N」の値が2番目に小さい検体2Bは、検体2Dより劣るものの、検体2A及び検体2Cよりも歯切れ感が良好であり、また、「破断エネルギー値E/破断点の数N」の値が3番目に小さい検体2Aは、検体2D及び検体2Bより劣るものの、検体2Cよりも歯切れ感が良好であると評価することができる。   Further, the specimen 2B having the second smallest value of “breaking energy value E / number of breaking points N” is inferior to the specimen 2D, but has a better crispness than the specimen 2A and the specimen 2C. The sample 2A having the third smallest value “value E / number of break points N” is inferior to the sample 2D and the sample 2B, but can be evaluated as having better crispness than the sample 2C.

前記本発明の層状食品の食感評価方法の信頼性を確認するために、前記検体2A、2B、2C及び2Dを用いて、36名(男性27名、女性9名)の熟練官能評価試験官による7点評価(1−非常に悪い、2−悪い、3−やや悪い、4−普通、5−やや良好、6−良好、7−非常に良好)での官能評価(歯切れ識別)を行った。結果を以下に示す。   In order to confirm the reliability of the food texture evaluation method for layered food of the present invention, 36 (27 males, 9 females) skilled sensory evaluation examiners using the specimens 2A, 2B, 2C and 2D The sensory evaluation (crisp identification) was performed with a 7-point evaluation (1-very bad, 2-bad, 3-slightly bad, 4-normal, 5-slightly good, 6-good, 7-very good). . The results are shown below.

検体2A・・・・4.5
検体2B・・・・4.8
検体2C・・・・3.4**
検体2D・・・・4.9
** 有意差検定(studentのt検定)の結果、検体2Aに対して信頼度99%以上で有意差あり。
Specimen 2A ... 4.5
Specimen 2B ... 4.8
Specimen 2C ... 3.4 **
Specimen 2D ... 4.9
** As a result of the significant difference test (student's t-test), there is a significant difference with respect to specimen 2A with a reliability of 99% or more.

前記官能評価試験においても、検体2Dがその他の検体と比較して最も歯切れの良好なものであるとの結果が出た。さらに、「破断エネルギー値E/破断点の数N」の値が小さくなるにつれ、官能評価の評価が高く(良好)なっていく傾向が確認できた。   Also in the sensory evaluation test, the result was that the specimen 2D was the most crisp compared to the other specimens. Further, as the value of “breaking energy value E / number of breaking points N” becomes smaller, it was confirmed that the sensory evaluation tends to be higher (good).

また、前記官能評価識別値を横軸に、「破断エネルギー値E/破断点の数N」の値を縦軸にプロットしたグラフを図16に示す。この結果、R&sup2;=0.9483と高い相関係数が得られたことから、本発明による層状食品の食感評価結果は、熟練官能試験官による官能評価試験結果と近似する傾向を示すことが確認できた。むしろ、本発明は客観的な数値に基づく評価であるため、官能評価試験による評価よりも、より有効な層状食品の食感評価方法であるといえる。   FIG. 16 is a graph in which the sensory evaluation identification value is plotted on the horizontal axis and the value of “breaking energy value E / number of breaking points N” is plotted on the vertical axis. As a result, since a high correlation coefficient of R &sup2; = 0.9483 was obtained, the texture evaluation result of the layered food according to the present invention tends to approximate the sensory evaluation test result by a skilled sensory tester. It could be confirmed. Rather, since the present invention is an evaluation based on objective numerical values, it can be said that the present invention is a more effective texture evaluation method for layered foods than an evaluation by a sensory evaluation test.

[実施例3]
2種類の折込油脂(折込油脂3a、3b)を用意し、それぞれの折込油脂を用いて、以下の条件にて2種類のアップルパイをそれぞれ20個ずつ作成した。折込油脂3aを用いたアップルパイを検体3A、折込油脂3bを用いたアップルパイを検体3Bとした。
[Example 3]
Two types of inserted fats and oils (folded fats and oils 3a and 3b) were prepared, and 20 pieces of each of two types of apple pies were created using the respective inserted fats and oils under the following conditions. The apple pie using the inserted oil and fat 3a was designated as specimen 3A, and the apple pie using the inserted oil and fat 3b was designated as specimen 3B.

<生地配合 (質量%)>
中力粉 100
イースト 0.5
ショートニング 10
液卵 8
脱脂粉乳 2
塩 1.5
吸水 50
<Fabric formulation (mass%)>
Medium flour 100
East 0.5
Shortening 10
Liquid egg 8
Nonfat dry milk 2
Salt 1.5
Water absorption 50

<工程>
ミキシング 低速2分高速2分、ショートニング添加後、低速2分高速4分
捏上温度 20℃
フロアタイム 10分
ベンチタイム 90分
リターダー 2℃、8時間
<Process>
Mixing Low speed 2 minutes High speed 2 minutes After adding shortening, low speed 2 minutes high speed 4 minutes
Floor time 10 minutes Bench time 90 minutes Retarder 2 ℃, 8 hours

<ロールイン比率>
生地 100
折込油脂 45
<ロールイン条件>
ロールイン方法 3つ折り→3つ折り→4つ折り(36層)
リターダー 2℃、23時間
<Roll-in ratio>
Dough 100
Insert oils and fats 45
<Roll-in conditions>
Roll-in method Three-fold → Three-fold → Four-fold (36 layers)
Retarder 2 ℃, 23 hours

<成形>
4つ折り(144層)
圧延 4.5mm
アップルフィリング45gをサンド
<ホイロ条件>
温度 32℃、湿度 78%、時間 70分間
<焼成条件>
215℃、25分間
<Molding>
Four fold (144 layers)
Rolling 4.5mm
45g apple filling with sand
Temperature 32 ° C, humidity 78%, time 70 minutes <sintering conditions>
215 ° C, 25 minutes

上記検体3A及び3Bの全ての検体を焼成後、30分間室温にて冷却した後、包装して室温で24時間保存し、株式会社山電製レオメータ(RE−3305S)を用いて、破断した。破断の条件は、以下のとおりである。   All the samples 3A and 3B were fired, cooled at room temperature for 30 minutes, packaged, stored at room temperature for 24 hours, and fractured using a Yamaden rheometer (RE-3305S). The breaking conditions are as follows.

<破断条件(検体の端の方のフィリングの無い部分を破断した。)>
使用プランジャ 円錐型(φ18mm×60°)
針入速度 5mm/sec
単位時間 1/50sec
<Breaking condition (the part without the filling near the end of the specimen was broken)>
Used plunger cone type (φ18mm × 60 °)
Needle penetration speed 5mm / sec
Unit time 1/50 sec

上記破断で得られた測定値からコンピューターを用いて、全ての検体について単位時間毎の荷重の測定値を示すグラフを作成して、コンピュータのディスプレイに表示して、破断エネルギー値Eを計算した。また、さらに、このグラフから微分値グラフを作成して、コンピュータのディスプレイに表示した。それぞれ微分値グラフの「正」の値の領域から「負」の値の領域に下降傾斜して、再び「正」の値の領域まで上昇傾斜する「谷」を形成する部分を変曲点として特定し、その数を計算した。そして、それぞれ「破断エネルギー値E/破断点の数N」を計算した。以下に、検体3A及び3Bのそれぞれ1ずつの検体の単位時間毎の荷重の測定値のグラフ及び微分値グラフを図17及び図18に示す。   A graph showing the measured values of the load per unit time for all the specimens was created from the measured values obtained by the above breaking using a computer, and displayed on a computer display to calculate the breaking energy value E. Further, a differential value graph was created from this graph and displayed on a computer display. The inflection point is the part that forms a “valley” that slopes down from the “positive” value area to the “negative” value area and rises again to the “positive” value area. Identified and calculated the number. Then, “breaking energy value E / number of breaking points N” was calculated. Below, the graph of the measured value of the load per unit time and the differential value graph of each of the specimens 3A and 3B are shown in FIG. 17 and FIG.

以下に、それぞれ検体3A及び3Bの破断エネルギー値Eの平均値、破断点の数Nの平均値及び「破断エネルギー値E/破断点の数N」の平均破断エネルギー値EAの平均値を示す。   Below, the average value of the breaking energy values E of the specimens 3A and 3B, the average value of the number N of breaking points, and the average value of the average breaking energy values EA of “breaking energy value E / number of breaking points N” are shown.

検体3A・・・・E=4007602,N=25.3,EA=E/N=4007602/25.3=158403
検体3B・・・・E=3516246,N=29.6,EA=E/N=3516246/29.6=118792
Specimen 3A... E = 400007602, N = 25.3, EA = E / N = 400007602 / 25.3 = 158403
Sample 3B... E = 3516246, N = 29.6, EA = E / N = 3516246 / 29.6 = 1118879

「破断エネルギー値E/破断点の数N」の値が小さい検体3Bの方が、食感上感じる1回の層の崩壊の平均破断エネルギー値EAが小さいため、該値が小さい検体3Bの層は、検体3Aのそれと比較して、脆く歯切れの良いものであり、検体3Bの方が検体3Aと比較して歯切れの良い優れた食感を有していると評価することができる。さらには、検体3Bに使用した折込油脂3bの方が折込油脂3aと比較して、パイの食感を歯切れの良好なものにする折込油脂であると判断できる。   The specimen 3B having a smaller value of “breaking energy value E / number of breaking points N” has a smaller average breaking energy value EA of a single layer collapse felt in texture, so the layer of the specimen 3B having a smaller value. Can be evaluated as being brittle and crisp compared to that of the specimen 3A, and the specimen 3B having an excellent texture with crispness compared to the specimen 3A. Furthermore, it can be determined that the folded oil / fat 3b used for the specimen 3B is a folded oil / fat that makes the texture of the pie more crisp compared to the folded oil / fat 3a.

前記本発明の層状食品の食感評価方法の信頼性を確認するために、前記検体3A及び3Bを用いて、36名(男性23名、女性13名)の熟練官能評価試験官による7点評価(1−非常に悪い、2−悪い、3−やや悪い、4−普通、5−やや良好、6−良好、7−非常に良好)での官能評価(歯切れ識別)を行った。結果を以下に示す。   In order to confirm the reliability of the method for evaluating the texture of the layered food of the present invention, using the specimens 3A and 3B, a seven-point evaluation by 36 (23 men, 13 women) skilled sensory evaluation examiners Sensory evaluation (crib identification) was performed (1-very bad, 2-bad, 3-somewhat bad, 4-normal, 5-somewhat good, 6-good, 7-very good). The results are shown below.

検体3A・・・・4.2
検体3B・・・・4.6*
* 有意差検定(studentのt検定)の結果、検体3Bは、検体3Aに対して信頼度95%以上で有意差あり。
Specimen 3A ... 4.2
Specimen 3B ... 4.6 *
* As a result of the significant difference test (student's t-test), sample 3B is significantly different from sample 3A with a reliability of 95% or more.

前記官能評価試験においても、検体3Bが検体3Aと比較して歯切れの良好なものであるとの結果が出た。本発明による層状食品の食感評価結果が熟練官能評価試験官による官能評価試験結果を同様の傾向を示すことが確認できた。むしろ、本発明は客観的な数値に基づく評価であるため、官能評価試験による評価よりも、より有効な層状食品の食感評価方法であるといえる。   Also in the sensory evaluation test, a result was obtained that the specimen 3B was more crisp than the specimen 3A. It was confirmed that the texture evaluation result of the layered food according to the present invention showed the same tendency as the sensory evaluation test result by a skilled sensory evaluation tester. Rather, since the present invention is an evaluation based on objective numerical values, it can be said that the present invention is a more effective texture evaluation method for layered foods than an evaluation by a sensory evaluation test.

尚、上記実施の形態では、主に計算をコンピュータを用いて行なっているが、必ずしもこれに限定されるものではなく、全て、あるいは一部を人間が行なっても良く、適宜変更して差支えない。また、表示手段は、コンピュータのディスプレイに限定されるものではなく、データを印字する紙であっても良く、適宜変更して差支えない。   In the above embodiment, calculation is mainly performed using a computer. However, the calculation is not necessarily limited to this, and all or part of the calculation may be performed by a human, and may be changed as appropriate. . The display means is not limited to a computer display, and may be paper on which data is printed, and may be changed as appropriate.

本発明の請求項1に係る層状食品の食感評価方法の構成を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the structure of the food texture evaluation method of the layered food which concerns on Claim 1 of this invention. 本発明の請求項2に係る層状食品の食感評価方法の構成を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the structure of the food texture evaluation method of the layered food which concerns on Claim 2 of this invention. 本発明の請求項3に係る層状食品の食感評価方法の構成を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the structure of the food texture evaluation method of the layered food which concerns on Claim 3 of this invention. 本発明の請求項4に係る層状食品の食感評価方法の構成を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the structure of the food texture evaluation method of the layered food which concerns on Claim 4 of this invention. 本発明の請求項5に係る層状食品の食感評価方法の構成を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the structure of the food texture evaluation method of the layered food which concerns on Claim 5 of this invention. 本発明の請求項6に係る層状食品の食感評価方法の構成を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the structure of the food texture evaluation method of the layered food based on Claim 6 of this invention. 本発明の請求項7に係る層状食品の食感評価方法の構成を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the structure of the food texture evaluation method of the layered food based on Claim 7 of this invention. 本発明の実施の形態に係る層状食品の食感評価方法の構成を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the structure of the food texture evaluation method of the layered food which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施の形態に係る層状食品の食感評価方法において、ディスプレイに表示され単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値の一例を示すグラフである。It is a graph which shows an example of the measured value of the load for every unit time or unit distance displayed on a display in the texture evaluation method of the layered food concerning an embodiment of the invention. 本発明の実施の形態に係る層状食品の食感評価方法において、ディスプレイに表示され、図9に示した単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値の変化率を微分値としてそれぞれの時間又は距離に対して微分により計算した微分値グラフの一例を示すグラフである。In the texture evaluation method for layered food according to the embodiment of the present invention, each time or distance is displayed on the display, and the change rate of the measured value of the load per unit time or unit distance shown in FIG. It is a graph which shows an example of the differential value graph calculated by differentiation with respect to. 層状食品をプランジャで破断する場合の状態を示す図である。It is a figure which shows the state in the case of breaking a layered food with a plunger. 本発明の実施例1に係り、(a)は検体1A荷重の測定値グラフ、(b)は検体1B荷重の測定値グラフである。FIG. 4A is a measurement value graph of the specimen 1A load, and FIG. 5B is a measurement value graph of the specimen 1B load according to the first embodiment of the present invention. 本発明の実施例1に係り、(a)は検体1Aの微分値グラフ、(b)は検体1Bの微分値グラフである。FIG. 4A is a differential value graph of the sample 1A, and FIG. 4B is a differential value graph of the sample 1B according to the first embodiment of the present invention. 本発明の実施例2に係り、(a)検体2Aの荷重の測定値グラフ、(b)は検体2Bの荷重の測定値グラフ、(c)は検体2Cの荷重の測定値グラフ、(d)は検体2Dの荷重の測定値グラフである。According to the second embodiment of the present invention, (a) a measured value graph of the load of the specimen 2A, (b) a measured value graph of the load of the specimen 2B, (c) a measured value graph of the load of the specimen 2C, (d) Is a measurement value graph of the load of the specimen 2D. 本発明の実施例2に係り、(a)は検体2Aの微分値グラフ、(b)は検体2Bの微分値グラフ、(c)は検体2Cの微分値グラフ、(d)は検体2Dの微分値グラフである。According to the second embodiment of the present invention, (a) is a differential value graph of the sample 2A, (b) is a differential value graph of the sample 2B, (c) is a differential value graph of the sample 2C, and (d) is a differential value of the sample 2D. It is a value graph. 本発明の実施例2に係り、官能評価識別値と「破断エネルギー値E/破断点の数N」の平均破断エネルギー値EAとの相関を示すグラフである。It is a graph which shows the correlation with the sensory evaluation identification value and the average breaking energy value EA of "the breaking energy value E / the number N of breaking points" concerning Example 2 of this invention. 本発明の実施例3に係り、(a)は検体3Aの荷重の測定値グラフ、(b)は検体3Bの荷重の測定値グラフである。FIG. 4A is a measurement value graph of the load on the specimen 3A, and FIG. 5B is a measurement value graph of the load on the specimen 3B according to the third embodiment of the present invention. 本発明の実施例3に係り、(a)は検体3Aの微分値グラフ、(b)は検体3Bの微分値グラフである。FIG. 5A is a differential value graph of the specimen 3A, and FIG. 5B is a differential value graph of the specimen 3B according to the third embodiment of the present invention.

Claims (12)

レオメータのプランジャを一定速度で層状食品に押圧して針入させて、予め定めた単位時間又は単位距離毎に層状食品の押圧・破断に伴いプランジャに掛かる荷重を連続して測定し、
前記単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値を確定し、
前記単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値の合計を破断エネルギー値Eとして算出し、
前記単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値の変化率を微分値としてそれぞれの時間又は距離に対して微分により計算し、
当該微分値に基づいて特定される変曲点を食感上感じる1回の層の崩壊を示す破断点とし、
該破断点の数Nを計算し、
「破断エネルギー値E/破断点の数N」を計算して、該計算結果を食感上感じる1回の層の崩壊の平均破断エネルギー値EAとし、
当該平均破断エネルギー値EAに基づいて、層状食品の歯切れの良好感に係る食感を評価するにあたり、
予め標準値を設定しておいて、算出した層状食品の検体の平均破断エネルギー値EAが当該標準値よりも小さいときに、
歯切れ感が良好であると評価することを特徴とする、クロワッサン、デニッシュペストリー、パイ、その他のパン生地に油脂を折り込んで焼成し、又は油揚げしたベーカリー製品である層状食品の食感評価方法。
The rheometer plunger is pressed into the layered food at a constant speed and inserted, and the load applied to the plunger along with pressing / breaking of the layered food is measured continuously for each predetermined unit time or unit distance.
Determine the load value per unit time or unit distance,
Calculate the total load measurement value per unit time or unit distance as the breaking energy value E,
The rate of change of the measured value of the load per unit time or unit distance is calculated as a differential value by differentiation for each time or distance,
As the break point indicating the collapse of one layer that feels the inflection point specified on the basis of the differential value,
Calculate the number N of break points,
“Break energy value E / number of break points N” is calculated, and the calculated result is defined as an average break energy value EA of the collapse of one layer that feels texture.
On the basis of the average breaking energy value EA, when evaluating the texture related to the crispness of the layered food ,
When a standard value is set in advance and the calculated average breaking energy value EA of the sample of the layered food is smaller than the standard value,
A method for evaluating the texture of a layered food, which is a bakery product in which fats and oils are folded and baked or fried in croissants, Danish pastries, pies and other bread doughs, wherein the crispness is evaluated to be good .
レオメータのプランジャを一定速度で層状食品に押圧して針入させて、予め定めた単位時間又は単位距離毎に層状食品の押圧・破断に伴いプランジャに掛かる荷重を連続して測定し、The rheometer plunger is pressed into the layered food at a constant speed and inserted, and the load applied to the plunger along with pressing / breaking of the layered food is measured continuously for each predetermined unit time or unit distance.
前記単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値を確定し、  Determine the load value per unit time or unit distance,
前記単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値の合計を破断エネルギー値Eとして算出し、  Calculate the total load measurement value per unit time or unit distance as the breaking energy value E,
前記単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値の変化率を微分値としてそれぞれの時間又は距離に対して微分により計算し、  The rate of change of the measured value of the load per unit time or unit distance is calculated as a differential value by differentiation for each time or distance,
当該微分値に基づいて特定される変曲点を食感上感じる1回の層の崩壊を示す破断点とし、  As the break point indicating the collapse of one layer that feels the inflection point specified on the basis of the differential value,
該破断点の数Nを計算し、  Calculate the number N of break points,
「破断エネルギー値E/破断点の数N」を計算して、該計算結果を食感上感じる1回の層の崩壊の平均破断エネルギー値EAとし、  “Break energy value E / number of break points N” is calculated, and the calculated result is defined as an average break energy value EA of the collapse of one layer that feels texture.
当該平均破断エネルギー値EAに基づいて、複数の層状食品の歯切れの良好感に係る食感を評価するにあたり、  On the basis of the average breaking energy value EA, when evaluating the texture related to the crispness of a plurality of layered foods,
当該複数の層状食品の検体についてそれぞれ算出した平均破断エネルギー値EAが最も小さい層状食品が、最も歯切れ感が良好であると評価することを特徴とする、クロワッサン、デニッシュペストリー、パイ、その他のパン生地に油脂を折り込んで焼成し、又は油揚げしたベーカリー製品である層状食品の食感評価方法。For croissants, Danish pastries, pies and other bread dough, characterized in that the layered food with the smallest average breaking energy value EA calculated for each of the samples of the plurality of layered foods is evaluated as having the best crispness. A method for evaluating the texture of a layered food, which is a bakery product that is obtained by folding and baking oil or fat.
前記破断エネルギー値Eを計算するにあたり、
表示手段に単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値を示すグラフを作成して表示し、
当該グラフに基づいて破断エネルギー値Eを計算することを特徴とする請求項1又は2に記載の層状食品の食感評価方法。
In calculating the breaking energy value E,
Create and display a graph showing the measured load value per unit time or unit distance on the display means,
The method for evaluating the texture of a layered food according to claim 1, wherein the breaking energy value E is calculated based on the graph.
前記微分をするにあたり、
表示手段に単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値を示すグラフを作成して表示し、
当該グラフにおいて、「負」の下降傾斜を示す部分毎に、微分により当該下降傾斜の角度が最大値を示す点を変曲点である破断点として特定することを特徴とする請求項1、2又は3に記載の層状食品の食感評価方法。
In performing the differentiation,
Create and display a graph showing the measured load value per unit time or unit distance on the display means,
In the graph, for each portion showing a "negative" descending slope, a point at which the angle of the descending slope shows a maximum value by differentiation is specified as a break point which is an inflection point. Or the texture evaluation method of the layered food as described in 3.
前記微分値が「正」の値又は「0」から「負」の値に変わる点を変曲点である破断点として特定することを特徴とする請求項1、2又は3に記載の層状食品の食感評価方法。   The layered food according to claim 1, 2 or 3, wherein the differential value is specified as a break point which is an inflection point, a point at which the differential value changes from a "positive" value or a value from "0" to "negative". Texture evaluation method. 前記微分することに代えて、
各単位時間又は単位距離毎に、一つ先の単位時間又は単位距離における測定値から、当該単位時間又は単位距離における測定値を控除した値が、「正」の値又は「0」から「負」の値に変わる点を変曲点である破断点として特定することを特徴とする請求項1、2又は3に記載の層状食品の食感評価方法。
Instead of differentiating,
For each unit time or unit distance, the value obtained by subtracting the measured value in the unit time or unit distance from the previous unit time or unit distance is a “positive” value or “0” to “negative”. The method for evaluating the texture of a layered food product according to claim 1, wherein a point that changes to a value of “is specified as a break point that is an inflection point.
前記微分することに代えて、
当該単位時間又は単位距離毎の荷重の測定値が「増加」から「減少」に転じる点を変曲点である破断点として特定することを特徴とする請求項1、2又は3に記載の層状食品の食感評価方法。
Instead of differentiating,
The layered state according to claim 1, 2 or 3, wherein a point at which the measured value of the load per unit time or unit distance turns from "increase" to "decrease" is specified as a break point which is an inflection point. Food texture evaluation method.
前記変曲点である破断点を特定するにあたり、
表示手段に微分値グラフを作成して表示し、
当該微分値グラフにおいて、「正」の値の領域から「負」の値の領域に下降傾斜して、再び「正」の値の領域まで上昇傾斜する範囲を変曲点である破断点とすることを特徴とする請求項1、2又は3に記載の層状食品の食感評価方法。
In specifying the break point that is the inflection point,
Create and display a differential value graph on the display means,
In the differential value graph, the range of the inclining point that falls from the “positive” value region to the “negative” value region and then rises again to the “positive” value region is defined as the inflection point. The texture evaluation method for layered food according to claim 1, 2, or 3.
前記平均破断エネルギー値EAに基づいて層状食品の食感を評価するにあたり、
同一の原料配合及び工程を採用した複数の層状食品の検体について、それぞれ平均破断エネルギー値EAを計算して、得られた平均破断エネルギー値EAの平均値を算出して、該平均値を当該原料配合及び工程を採用した場合の層状食品の平均破断エネルギー値EAとして、層状食品の食感の評価をすることを特徴とする請求項1、2、3、4、5、6、7又は8に記載の層状食品の食感評価方法。
In evaluating the texture of the layered food based on the average breaking energy value EA,
For a plurality of layered food samples adopting the same raw material composition and process, the average breaking energy value EA is calculated for each sample, and the average value of the obtained average breaking energy values EA is calculated. According to claim 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 or 8, wherein the texture of the layered food is evaluated as an average breaking energy value EA of the layered food when the blending and the process are adopted. The texture evaluation method of the layered food as described.
前記食感を評価する層状食品の検体をリング形状に成形することを特徴とする請求項1、2、3、4、5、6、7、8又は9に記載の層状食品の食感評価方法。   The layered food texture evaluation method according to claim 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 or 9, wherein the sample of the layered food for evaluating the texture is formed into a ring shape. . 前記レオメータのプランジャの先端部は円錐形であり、且つ当該円錐の頂点を前記層状食品に当接させて押圧することを特徴とする請求項1、2、3、4、5、6、7、8、9又は10に記載の層状食品の食感評価方法。   The tip of the plunger of the rheometer has a conical shape, and the apex of the cone is pressed against the layered food, and pressed. The method for evaluating the texture of a layered food according to 8, 9 or 10. 前記プランジャの先端を層状食品の厚さ分だけ最後まで針入させることを特徴とする請求項1、2、3、4、5、6、7、8、9、10又は11に記載の層状食品の食感評価方法。
The layered food according to claim 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 or 11, wherein the tip of the plunger is penetrated to the end by the thickness of the layered food. Texture evaluation method.
JP2006047630A 2006-02-24 2006-02-24 Texture evaluation method for layered food Active JP4587044B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2006047630A JP4587044B2 (en) 2006-02-24 2006-02-24 Texture evaluation method for layered food

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2006047630A JP4587044B2 (en) 2006-02-24 2006-02-24 Texture evaluation method for layered food

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2007225460A JP2007225460A (en) 2007-09-06
JP4587044B2 true JP4587044B2 (en) 2010-11-24

Family

ID=38547416

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2006047630A Active JP4587044B2 (en) 2006-02-24 2006-02-24 Texture evaluation method for layered food

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP4587044B2 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103245558A (en) * 2012-02-07 2013-08-14 龙岩市产品质量检验所 Method for measuring toughness index of foods

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5311680B2 (en) * 2010-04-01 2013-10-09 長谷川香料株式会社 Method for evaluating food hardness, texture and texture
JP5348798B2 (en) * 2010-07-29 2013-11-20 長谷川香料株式会社 Relative evaluation method based on pattern recognition of food hardness, texture and texture
WO2012029888A1 (en) * 2010-08-31 2012-03-08 国立大学法人広島大学 Texture indication measuring method and measuring device
JP5888913B2 (en) * 2011-09-20 2016-03-22 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 Simple evaluation method for solid foods that are easy to eat by crushing with the tongue
JP6699919B2 (en) * 2015-07-23 2020-05-27 日清オイリオグループ株式会社 Method and system for evaluating texture of porous food using regression equation
JP6856366B2 (en) * 2016-11-30 2021-04-07 ユニ・チャーム株式会社 Food grains for pet food, their manufacturing methods, and granular pet food
JP7165221B2 (en) * 2021-02-08 2022-11-02 ユニ・チャーム株式会社 Food granules for pet food and granular pet food

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000039430A (en) * 1998-07-22 2000-02-08 Ajinomoto Co Inc Method for measuring collapse of formed rice
JP2001133374A (en) * 1999-08-24 2001-05-18 Nisshin Oil Mills Ltd:The Method and system for evaluating feeling of crunch
JP2005147804A (en) * 2003-11-13 2005-06-09 Nichirei Corp Simple evaluation method for stringiness feeling or stringy stiffness
WO2005114136A1 (en) * 2004-05-21 2005-12-01 Hiroshima University Oral sensation measuring device for foods
JP2006051024A (en) * 2004-07-14 2006-02-23 Nichirei Foods:Kk Frozen multilayer dessert

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05133862A (en) * 1991-11-11 1993-05-28 Sanyo Electric Co Ltd Evaluating method of freshness of cucumber and preserving method of cucumber
JP3250508B2 (en) * 1997-12-26 2002-01-28 株式会社島津製作所 Material testing machine

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000039430A (en) * 1998-07-22 2000-02-08 Ajinomoto Co Inc Method for measuring collapse of formed rice
JP2001133374A (en) * 1999-08-24 2001-05-18 Nisshin Oil Mills Ltd:The Method and system for evaluating feeling of crunch
JP2005147804A (en) * 2003-11-13 2005-06-09 Nichirei Corp Simple evaluation method for stringiness feeling or stringy stiffness
WO2005114136A1 (en) * 2004-05-21 2005-12-01 Hiroshima University Oral sensation measuring device for foods
JP2006051024A (en) * 2004-07-14 2006-02-23 Nichirei Foods:Kk Frozen multilayer dessert

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103245558A (en) * 2012-02-07 2013-08-14 龙岩市产品质量检验所 Method for measuring toughness index of foods

Also Published As

Publication number Publication date
JP2007225460A (en) 2007-09-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4587044B2 (en) Texture evaluation method for layered food
Lara et al. Structural and physical modifications of corn biscuits during baking process
Tong et al. Effect of honey powder on dough rheology and bread quality
Fiszman et al. Instrumental measurement of adhesiveness in solid and semi‐solid foods. A survey
Young Applications of texture analysis to dough and bread
Wang et al. Quality characteristics and evaluation for sponge cakes made of rice flour
Lucas et al. Inflation, squeezing and collapse in wheat flour dough during baking: Effects of flour quality and oven temperature
Goranova et al. Sensory characteristics and texture changes during storage of sponge cake with functional ingredients
Valcárcel-Yamani et al. Quality parameters of some Brazilian panettones
Manthey et al. Assessment of probe type for measuring pasta texture
BRAMESCO et al. Application of sensory texture profiling to baked products: some considerations for evaluation, definition of parameters and reference products
Limongi et al. Production of pizza dough with reduced fermentation time
Chakrabarti-Bell et al. Bubbles in chapatti doughs
JP7256714B2 (en) Melt-in-the-mouth evaluation method for bakery products
JP5311680B2 (en) Method for evaluating food hardness, texture and texture
Salehi et al. Influence of guar gum on texture profile analysis and stress relaxation characteristics of carrot sponge cake
Barrett et al. Textural optimization of shelf‐stable bread: Effects of glycerol content and dough‐forming technique
Matsumoto et al. Effects of water and gelatinized starch on the viscoelasticity of pizza dough and the texture of pizza crust
Mastrascusa et al. Determination of pizzas quality and acceptability by physic-mechanical tests
Cauvain Applications of rheological analysis to dough and texture analysis to bread
Dorohovych et al. Effect of gluten-free flour on sensory, physico-chemical, structural and mechanical properties of wafer batter and waffles
Fois et al. Rheological properties and baking quality of commercial durum wheat meals used to make flat crispy bread
Lucas Baking
Balestra Empirical and fundamental mechanical tests in the evaluation of dough and bread rheological properties
Correia et al. Analysis of textural properties of gluten free breads.

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20080116

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20100408

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20100415

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20100614

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20100816

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20100825

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 4587044

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130917

Year of fee payment: 3

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250