JP4349444B2 - Color gamut information creation device and color gamut information creation program - Google Patents

Color gamut information creation device and color gamut information creation program Download PDF

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Description

本発明は色域情報作成装置および色域情報作成プログラムに関し、特に、色域の抉れを反映し、より忠実に色域を再現することができる色域情報を作成することができる色域情報作成装置および色域情報作成プログラムに関するものである。 The present invention relates to a color gamut information generating equipment Contact and color gamut information creating program, in particular, the color that can reflect the scooped color gamut, creating a gamut information can be reproduced more faithfully gamut the present invention relates to frequency information creating equipment you and gamut information creation program.

従来、入力デバイスから画像を入力し、出力デバイスによってその画像を出力するようなシステムがある。このようなシステムでは、入力デバイスと、出力デバイスの色再現域(色域)の差による見えの違いを補正するために、カラーマッチング処理(色域圧縮)が行われる。   Conventionally, there is a system in which an image is input from an input device and the image is output by an output device. In such a system, color matching processing (color gamut compression) is performed in order to correct a difference in appearance due to a difference in color gamut (color gamut) between the input device and the output device.

図12を参照して、カラーマッチング処理について説明する。図12は、従来のカラーマッチング処理システムの構成の一例を模式的に示す図である。図12に示すカラーマッチング処理システムは、入力デバイスとしての入力側プリンタ200と、出力デバイスとしての出力側プリンタ202と、カラーマッチング装置204とを備えている。入力側プリンタ200および出力側プリンタ202は、パーソナルコンピュータなどの外部機器からRGBデータ206が入力されると、そのRGBデータ206に従って記録用紙208に画像を形成する。   The color matching process will be described with reference to FIG. FIG. 12 is a diagram schematically illustrating an example of the configuration of a conventional color matching processing system. The color matching processing system shown in FIG. 12 includes an input-side printer 200 as an input device, an output-side printer 202 as an output device, and a color matching device 204. When the RGB data 206 is input from an external device such as a personal computer, the input side printer 200 and the output side printer 202 form an image on the recording paper 208 according to the RGB data 206.

ここで、入力側プリンタ200が出力側プリンタ202よりも上位モデルの機種であるなどの理由から、出力側プリンタ202が出力可能な色の範囲(すなわち色域)が、入力側プリンタ202の色域よりも狭い場合、すなわち、入力側プリンタ202では出力可能であるが、出力側プリンタ202では出力不可能である色がある場合、同一のRGBデータ206を入力したとしても、出力結果として記録用紙208上に形成される画像全体の見た目が異なることとなる。   Here, because the input-side printer 200 is a higher model than the output-side printer 202, the color range (that is, the color gamut) that can be output by the output-side printer 202 is the color gamut of the input-side printer 202. If there is a color that can be output by the input-side printer 202 but cannot be output by the output-side printer 202, even if the same RGB data 206 is input, the recording paper 208 is output as an output result. The appearance of the entire image formed above will be different.

よって、カラーマッチング装置204は、入力側プリンタ200の色域と、出力側プリンタ202の色域とを取得して、それらを比較し、入力側プリンタ200では出力可能であるが、出力側プリンタ202では出力不可能な色について補正を行い、画像全体の見た目をより近づける処理が行われる。   Therefore, the color matching device 204 acquires the color gamut of the input-side printer 200 and the color gamut of the output-side printer 202, compares them, and can output the data on the input-side printer 200. Then, correction is performed for colors that cannot be output, and processing for making the appearance of the entire image closer is performed.

図13を参照して、カラーマッチング装置204がプリンタの色域を取得するまでの処理について説明する。図13(a)は、従来の入力側プリンタ200と、その入力側プリンタ200に入力されるテストプリント用のRGBデータ206と、そのテストプリント用のRGBデータが入力された結果として、入力側プリンタ200によってカラーパッチが形成された記録用紙208とを模式的に示す図である。記録用紙208に形成されたカラーパッチの色は、測色計により測定することができる。   With reference to FIG. 13, a process until the color matching apparatus 204 acquires the color gamut of the printer will be described. FIG. 13A shows a conventional input side printer 200, RGB data 206 for test print input to the input side printer 200, and input side printer 200 as a result of input of the RGB data for test print. FIG. 2 is a diagram schematically illustrating a recording sheet 208 on which color patches are formed by 200. The color of the color patch formed on the recording paper 208 can be measured by a colorimeter.

図13(b)は、カラーパッチを測色することにより得られた測色値がプロットされたL*a*b*表色系の色空間のイメージ図である。なお、測色値に基づいて色空間にプロットされた点を、測色点と称することとする。この測色点の色空間における分布範囲により、入力側プリンタ200の色域を特定することができる。このような色域を表現する手法の1つとして凸包を用いる手法が知られている。   FIG. 13B is an image diagram of the color space of the L * a * b * color system in which the colorimetric values obtained by measuring the color patches are plotted. The points plotted in the color space based on the colorimetric values are referred to as colorimetric points. The color gamut of the input side printer 200 can be specified by the distribution range of the colorimetric points in the color space. As one of methods for expressing such a color gamut, a method using a convex hull is known.

図14は、従来の凸包を用いて色域を表現する手法の一例を説明する図である。図13(b)を参照して説明したように、色空間に位置づけられた各測色点は、3次元に分布しているが、図14(a)に示すように、まず、3次元に分布する測色点を、色相毎に平面211に投影して2次元に落とす。次に、図14(b)に示すように、2次元に投影された全測色点を包含する凸図形である凸包210を考える。このような凸包210を形成するための頂点は、例えばGift Wrapping法などの公知のアルゴリズムを用いて求めることができる。そして、頂点が定まると、その頂点の座標を用いて、色域に相当する凸包210の範囲を数値で表現することができる。なお、出力側プリンタ202についても、同様の手法で色域を数値で表現することができる。
特開2002−248066号公報
FIG. 14 is a diagram illustrating an example of a technique for expressing a color gamut using a conventional convex hull. As described with reference to FIG. 13B, each colorimetric point positioned in the color space is distributed three-dimensionally. First, as shown in FIG. The distributed colorimetric points are projected onto the plane 211 for each hue and dropped in two dimensions. Next, as shown in FIG. 14B, a convex hull 210 that is a convex figure including all colorimetric points projected in two dimensions is considered. The vertex for forming such a convex hull 210 can be obtained by using a known algorithm such as the Gift Wrapping method. When the vertex is determined, the range of the convex hull 210 corresponding to the color gamut can be expressed numerically using the coordinates of the vertex. Note that the output side printer 202 can also express the color gamut numerically by the same method.
JP 2002-2448066 A

しかしながら、従来の凸包の概念をそのまま色域の表現に利用する場合、色域の抉れが表現できないという問題点があった。   However, when the conventional concept of the convex hull is used as it is for expressing the color gamut, there is a problem that the color gamut cannot be expressed.

図14(c)を参照して、色域の抉れについて説明する。図14(c)は、凸包210を実線で表し、色域の抉れを考慮した場合の色域212を波線で示す図である。図14(c)に示すように、点Aと点Bとの間の距離はかなり長く、直線ABの中間当たりに点Cが存在している場合、実際の色域では、直線ABが色域を形成しているのではなく、色域は点Cの部分で抉れており、直線AC,直線CBが色域を形成しているのである。従来の凸包210による色域決定手法では、このような点Cを選択することができない。   With reference to FIG. 14C, the color gamut blur will be described. FIG. 14C is a diagram showing the convex hull 210 by a solid line and the color gamut 212 when the color gamut is taken into consideration by a wavy line. As shown in FIG. 14C, when the distance between the point A and the point B is quite long and the point C exists around the middle of the straight line AB, the straight line AB is the color gamut in the actual color gamut. In other words, the color gamut is blurred at the point C, and the straight line AC and the straight line CB form the color gamut. Such a point C cannot be selected by the conventional color gamut determination method using the convex hull 210.

図15を参照して、色域が正確に表現されていない場合に生じる問題点についてさらに説明する。図15(a)は、測色点と、その測色点を包含する凸包として形成された入力側プリンタ200の色域212と、出力側プリンタ202の色域214とを重ねて表す図であり、(b)は(a)の要部を拡大して示す図である。図15に示すように、入力側プリンタ200の色域212は、出力側プリンタ202の色域214よりも広い。   With reference to FIG. 15, problems that occur when the color gamut is not accurately expressed will be further described. FIG. 15A is a diagram in which a colorimetric point, a color gamut 212 of the input-side printer 200 formed as a convex hull including the colorimetric point, and a color gamut 214 of the output-side printer 202 are overlapped. FIG. 6B is an enlarged view of the main part of FIG. As shown in FIG. 15, the color gamut 212 of the input side printer 200 is wider than the color gamut 214 of the output side printer 202.

従来のカラーマッチング装置204によれば、入力側プリンタ202の色域212内の色であるが、出力側プリンタ202の色域214外にあるB点のような色は、出力側プリンタ202の色域214内にマッピングすることとしている。   According to the conventional color matching device 204, the color within the color gamut 212 of the input side printer 202, but the color such as point B outside the color gamut 214 of the output side printer 202 is the color of the output side printer 202. The mapping is performed in the area 214.

ところが、図15(b)に示すように、入力側プリンタ200の色域212に包含されるB点は、色域212境界の点であるものの、周囲に測色点が存在していないことから、おそらくこの近傍の色域は実際には抉れており、入力側プリンタ200においても実際には発生しない色であることが予想される。   However, as shown in FIG. 15B, the point B included in the color gamut 212 of the input-side printer 200 is a point at the boundary of the color gamut 212, but there are no colorimetric points around it. Perhaps the color gamut in the vicinity is actually faded and is expected to be a color that does not actually occur in the input side printer 200.

それにも拘わらず、カラーマッチング装置204は、入力側プリンタ200においても実際には発生することがない、例えばB点のような色についても、出力側プリンタ202の色域214内のいずれかの色、例えばC点の色を割り当てる。そして、入力側プリンタ200においてC点によって発生する色は、色域境界を滑らかにするために、点Cよりもやや彩度を落とした点を割り当てる。   Nevertheless, the color matching device 204 does not actually occur even in the input side printer 200. For the color such as point B, for example, any color in the color gamut 214 of the output side printer 202 is used. For example, the color of point C is assigned. The color generated by the point C in the input-side printer 200 is assigned with a point that is slightly less saturated than the point C in order to smooth the color gamut boundary.

その結果、この入力側プリンタ200と出力側プリンタ202との組み合わせでは、出力側プリンタ202のC点の色が使用されないこととなり、本来出力側プリンタ202が持っている色域を十分に生かせないことになるのである。   As a result, in the combination of the input side printer 200 and the output side printer 202, the color of the point C of the output side printer 202 is not used, and the color gamut that the output side printer 202 originally has cannot be fully utilized. It becomes.

本発明は、上記問題点を解決するためになされたものであり、色域の抉れを反映し、より忠実に色域を再現することができる色域情報を作成することができる色域情報作成装置および色域情報作成プログラムを提供することを目的としている。 The present invention has been made in order to solve the above-described problems, and gamut information that can create gamut information that reflects the gamut of the gamut and can reproduce the gamut more faithfully. is an object of the present invention to provide a preparation equipment you and gamut information creation program.

この目的を達成するために、請求項1記載の色域情報作成装置は、色空間における色相角度が一定の平面に、デバイスの特性を示す測色値を位置づける場合、各測色値に基づいて位置づけられる特徴点の分布範囲として示される色域に対応した色域情報を作成するものであって、前記特徴点のうち、少なくとも3つ以上の特徴点を頂点として生成される前記色域の頂点を抽出する抽出手段と、その抽出手段により抽出された頂点に基づいて色域情報を作成する色域情報作成手段とを備え、前記抽出手段により抽出される頂点は、いずれも、前記色域において互いに隣接する頂点間の距離が所定値以下であって、且つ、1の頂点からその1の頂点に隣接する1の隣接頂点へのベクトルと、その1の頂点から前記隣接頂点以外の他の特徴点へのベクトルとの外積であって、前記1の頂点から前記他の特徴点までの距離が前記所定値以下である場合の外積が、常に正または常に負であるという関係を満たすものであり、前記抽出手段は、前記平面に直交座標系を設定する場合、前記平面に位置づけられる特徴点のうち、x座標が最大、x座標が最小、y座標が最大、y座標が最小の特徴点のいずれかの点を開始時の第1頂点とし、その第1頂点からの距離が、前記所定値以下であり、第1頂点がx座標の最大値または最小値のときにはy軸となす角、第1頂点がy座標の最大値または最小値の時にはx軸となす角が最小となる第2頂点を抽出する開始点抽出手段と、前記特徴点のうち、その特徴点と前記第2頂点とを結ぶ直線と、前記第1頂点と第2頂点とを結ぶ直線とがなす角が最小となる特徴点であって、前記第1頂点からの距離が所定範囲内であるという条件を満たす特徴点を抽出する次点抽出手段と、前記次点抽出手段により前記条件を満たす特徴点が抽出されると、そのときの第2頂点を第1頂点とし、且つ前記次点抽出手段により抽出された特徴点を第2頂点として、前記次点抽出手段による特徴点の抽出を繰り返す次点抽出繰返手段とを備え、前記色域情報作成手段は、前記開始点抽出手段、次点抽出手段、次点抽出繰返手段により抽出された点を頂点として含む色域に対応した色域情報を作成するものであることを特徴とする。 In order to achieve this object, the color gamut information creating apparatus according to claim 1 is based on each colorimetric value when the colorimetric value indicating the characteristics of the device is positioned on a plane having a constant hue angle in the color space. The color gamut information corresponding to the color gamut indicated as the distribution range of the feature points to be positioned is created, and the vertexes of the color gamut generated with at least three or more feature points as vertices among the feature points And gamut information creating means for creating gamut information based on the vertices extracted by the extracting means, and the vertices extracted by the extracting means are all in the gamut. The distance between vertices adjacent to each other is a predetermined value or less, and a vector from one vertex to one adjacent vertex adjacent to the one vertex, and other features other than the adjacent vertex from the one vertex Point to point A cross product of the torque, the outer product of when the distance from the apex of the 1 to the other feature points is less than the predetermined value, is always positive or always satisfies the relationship of a negative, the extraction When the orthogonal coordinate system is set on the plane, the means is one of the feature points located on the plane, the feature point having the maximum x coordinate, the minimum x coordinate, the maximum y coordinate, and the minimum y coordinate. When the point is the first vertex at the start, the distance from the first vertex is not more than the predetermined value, and when the first vertex is the maximum value or the minimum value of the x coordinate, start point extraction means for extracting a second vertex having a minimum angle with the x-axis when the y-coordinate is the maximum value or the minimum value, and a straight line connecting the feature point and the second vertex among the feature points; , The angle formed by the straight line connecting the first vertex and the second vertex is the minimum A feature point that extracts a feature point that satisfies a condition that a distance from the first vertex is within a predetermined range, and a feature point that satisfies the condition is extracted by the next point extraction unit. Then, the next point extraction repetition that repeats feature point extraction by the next point extraction unit using the second vertex as the first vertex and the feature point extracted by the next point extraction unit as the second vertex And the color gamut information creating means creates color gamut information corresponding to the color gamut including the points extracted by the start point extracting means, the next point extracting means, and the next point extracting and repeating means as vertices. It is characterized by being.

なお、特許請求の範囲に記載のx軸、y軸、x座標、y座標という用語は、直交座標系において互いに直交する軸または座標の総称として用いており、直交座標系の軸、座標の名称をこれに限定する意図ではない。   The terms x-axis, y-axis, x-coordinate, and y-coordinate described in the claims are used as a general term for axes or coordinates that are orthogonal to each other in an orthogonal coordinate system. Is not intended to be limited to this.

請求項記載の色域情報作成装置は、色空間における色相角度が一定の平面に、デバイスの特性を示す測色値を位置づける場合、各測色値に基づいて位置づけられる特徴点の分布範囲として示される色域に対応した色域情報を作成するものであって、前記特徴点のうち、少なくとも3つ以上の特徴点を頂点として生成される前記色域の頂点を抽出する抽出手段と、その抽出手段により抽出された頂点に基づいて色域情報を作成する色域情報作成手段とを備え、前記抽出手段により抽出される頂点は、いずれも、前記色域において互いに隣接する頂点間の距離が所定値以下であって、且つ、1の頂点からその1の頂点に隣接する1の隣接頂点へのベクトルと、その1の頂点から前記隣接頂点以外の他の特徴点へのベクトルとの外積であって、前記1の頂点から前記他の特徴点までの距離が前記所定値以下である場合の外積が、常に正または常に負であるという関係を満たすものであり、前記抽出手段は、前記平面に直交座標系を設定する場合、前記平面に位置づけられる特徴点のうち、x座標が最大、x座標が最小、y座標が最大、y座標が最小の特徴点のいずれかの点を開始時の第1頂点として抽出する第1頂点抽出手段と、前記色域において前記第1頂点に隣接する第2頂点を抽出する第2頂点抽出手段とを備え、その第2頂点抽出手段は、前記第1頂点からの距離が前記所定値以下である特徴点のうち、前記第1頂点からその特徴点へのベクトルと、前記第1頂点からその特徴点以外の他の特徴点へのベクトルとの外積が、前記第1頂点から前記他の特徴点への距離が前記所定値以下である場合、常に正または常に負であるという関係を満たす特徴点を第2頂点として抽出するものであり、前記第2頂点抽出手段により前記第2頂点が抽出されると、そのときの第2頂点を第1頂点とし、前記第2頂点抽出手段による第2頂点の抽出を繰り返す第2頂点抽出繰返手段を備え、前記色域情報作成手段は、前記第1頂点抽出手段または前記第2頂点抽出手段により抽出された点を頂点として含む色域に対応した色域情報を作成するものであることを特徴とする。 The color gamut information creation device according to claim 2, when positioning the colorimetric values indicating the characteristics of the device on a plane having a constant hue angle in the color space , as a distribution range of feature points positioned based on each colorimetric value Color gamut information corresponding to the indicated color gamut, and extracting means for extracting vertices of the color gamut generated using at least three or more feature points as vertices among the feature points; and Color gamut information creating means for creating color gamut information based on the vertices extracted by the extracting means, and any of the vertices extracted by the extracting means has a distance between vertices adjacent to each other in the gamut. A cross product of a vector from one vertex to one adjacent vertex adjacent to the one vertex and a vector from the one vertex to another feature point other than the adjacent vertex that is equal to or less than a predetermined value Before Cross product when the distance from one vertex to the other feature points is less than the predetermined value, always satisfies a positive or always relationship is negative, the extracting means, orthogonal coordinate system to the plane Of the feature points positioned on the plane, the feature point having the maximum x coordinate, the minimum x coordinate, the maximum y coordinate, and the minimum y coordinate is set as the first vertex at the start. A first vertex extracting means for extracting; and a second vertex extracting means for extracting a second vertex adjacent to the first vertex in the color gamut, wherein the second vertex extracting means is a distance from the first vertex. Out of the feature points having a value less than or equal to the predetermined value, an outer product of a vector from the first vertex to the feature point and a vector from the first vertex to another feature point other than the feature point is the first product. The distance from the vertex to the other feature point is the predetermined distance In the following case, a feature point that satisfies the relationship of always positive or always negative is extracted as the second vertex, and when the second vertex is extracted by the second vertex extraction means, A second vertex extraction repeating unit that repeats the extraction of the second vertex by the second vertex extraction unit, with the two vertices being the first vertex, and the color gamut information creation unit includes the first vertex extraction unit or the second vertex Color gamut information corresponding to a color gamut including a point extracted by the vertex extraction means as a vertex is created.

請求項記載の色域情報作成装置は、色空間における色相角度が一定の平面に、デバイスの特性を示す測色値を位置づける場合、各測色値に基づいて位置づけられる特徴点の分布範囲として示される色域に対応した色域情報を作成するものであって、前記特徴点のうち、少なくとも3つ以上の特徴点を頂点として生成される前記色域の頂点を抽出する抽出手段と、その抽出手段により抽出された頂点に基づいて色域情報を作成する色域情報作成手段とを備え、前記抽出手段により抽出される頂点は、いずれも、前記色域において互いに隣接する頂点間の距離が所定値以下であって、且つ、1の頂点からその1の頂点に隣接する1の隣接頂点へのベクトルと、その1の頂点から前記隣接頂点以外の他の特徴点へのベクトルとの外積であって、前記1の頂点から前記他の特徴点までの距離が前記所定値以下である場合の外積が、常に正または常に負であるという関係を満たすものであり、前記平面に直交座標系を設定する場合、前記平面に位置づけられる特徴点であって、x座標が最大、x座標が最小、y座標が最大、y座標が最小の特徴点のうち少なくともいずれかの2点を、前記抽出手段に先立って選択する選択手段と、前記選択手段により選択された特徴点間の距離を取得する距離取得手段と、前記距離取得手段により1つの距離が取得される場合はその距離よりも小さい値を前記所定値として決定し、前記距離取得手段により複数の距離が取得される場合は取得した距離のうち最大の値よりも小さい値を前記所定値として決定する所定値決定手段とを備えることを特徴とする。 The color gamut information creating apparatus according to claim 3, when positioning the colorimetric values indicating the characteristics of the device on a plane having a constant hue angle in the color space , as a distribution range of feature points positioned based on each colorimetric value Color gamut information corresponding to the indicated color gamut, and extracting means for extracting vertices of the color gamut generated using at least three or more feature points as vertices among the feature points; and Color gamut information creating means for creating color gamut information based on the vertices extracted by the extracting means, and any of the vertices extracted by the extracting means has a distance between vertices adjacent to each other in the gamut. A cross product of a vector from one vertex to one adjacent vertex adjacent to the one vertex and a vector from the one vertex to another feature point other than the adjacent vertex that is equal to or less than a predetermined value Before If the distance from one vertex to the other feature points cross product is equal to or less than the predetermined value, always satisfies a positive or always relationship is negative, for setting a Cartesian coordinate system in the plane, Prior to the extraction means, at least two of the feature points positioned on the plane are selected from among the feature points having the maximum x coordinate, the minimum x coordinate, the maximum y coordinate, and the minimum y coordinate. Selection means, distance acquisition means for acquiring a distance between feature points selected by the selection means, and when one distance is acquired by the distance acquisition means, a value smaller than the distance is set as the predetermined value. And a predetermined value determining means for determining, as the predetermined value, a value smaller than a maximum value among the acquired distances when a plurality of distances are acquired by the distance acquiring means.

請求項記載の色域情報作成装置は、色空間にデバイスの特性を示す測色値を位置づける場合、各測色値に基づいて位置づけられる特徴点の分布範囲として示される色域に対応した色域情報を作成するものであって、前記特徴点のうち、少なくとも4つ以上の特徴点を頂点として生成される閉空間を前記色域として、その頂点を抽出する抽出手段と、その抽出手段により抽出された頂点に基づいて色域情報を作成する色域情報作成手段とを備え、前記抽出手段により抽出される頂点は、いずれも、前記色域において互いに隣接する頂点間の距離が所定値以下であって、且つ、1の頂点からの距離が前記所定値以下である2つの頂点と前記1の頂点とで生成される面に対する1の法線ベクトルと、前記1の頂点から前記2つの頂点以外の他の特徴点へのベクトルとの内積であって、前記1の頂点から前記他の特徴点までの距離が前記所定値内にある場合の内積が、常に正または常に負であるという関係を満たすものであり、前記色空間に直交座標系を設定する場合、前記色空間に位置づけられる特徴点のうち、x座標が最大、x座標が最小、y座標が最大、y座標が最小、z座標が最大、z座標が最小の特徴点から構成される立体の少なくとも1辺の距離を取得し、1辺の距離が取得される場合はその距離よりも小さい値を前記所定値として決定し、複数辺の距離が取得される場合は取得した距離のうち最大の値よりも小さい値を前記所定値として決定する所定値決定手段を備える。 The color gamut information creating apparatus according to claim 4 , wherein when colorimetric values indicating device characteristics are positioned in the color space, colors corresponding to color gamuts indicated as distribution ranges of feature points positioned based on the respective colorimetric values A gamut information is created, and a closed space generated with at least four or more feature points as vertices among the feature points as the color gamut, an extraction means for extracting the vertices, and an extraction means Color gamut information creating means for creating color gamut information based on the extracted vertices, and all the vertices extracted by the extracting means have a distance between vertices adjacent to each other in the gamut being a predetermined value or less. And a normal vector for a surface generated by two vertices whose distance from one vertex is equal to or less than the predetermined value and the one vertex, and the two vertices from the one vertex Other special features A inner product of the vector to the point, the inner product of the case where the distance from the apex of the 1 to the other feature points is within the predetermined value, is always positive or always satisfies the relationship of a negative When an orthogonal coordinate system is set in the color space, among the feature points positioned in the color space, the x coordinate is maximum, the x coordinate is minimum, the y coordinate is maximum, the y coordinate is minimum, the z coordinate is maximum, z The distance of at least one side of a solid composed of feature points with the smallest coordinates is acquired, and when the distance of one side is acquired, a value smaller than that distance is determined as the predetermined value, and the distance between a plurality of sides is determined. When it is acquired, a predetermined value determining means for determining a value smaller than the maximum value among the acquired distances as the predetermined value is provided.

なお、特許請求の範囲に記載のx座標、y座標、z座標という用語は、直交座標系で表される座標の総称として用いており、座標の名称をこれに限定する意図ではない。 Note that the terms x-coordinate, y-coordinate, and z-coordinate described in the claims are used as a general term for coordinates expressed in an orthogonal coordinate system, and the names of the coordinates are not intended to be limited thereto.

請求項記載の色域情報作成プログラムは、色空間における色相角度が一定の平面に、デバイスの特性を示す測色値を位置づける場合、各測色値に基づいて位置づけられる特徴点の分布範囲として示される色域に対応した色域情報をコンピュータに作成させるプログラムであって、前記特徴点のうち、少なくとも3つ以上の特徴点を頂点として生成される前記色域の頂点を抽出する抽出ステップと、その抽出ステップにより抽出された頂点に基づいて色域情報を作成する色域情報作成ステップとを前記コンピュータに実行させるものであり、前記抽出ステップにより抽出される頂点は、いずれも、前記色域において互いに隣接する頂点間の距離が所定値以下であって、且つ、1の頂点からその1の頂点に隣接する1の隣接頂点へのベクトルと、その1の頂点から前記隣接頂点以外の他の特徴点へのベクトルとの外積であって、前記1の頂点から前記他の特徴点までの距離が前記所定値以下である場合の外積が、常に正または常に負であるという関係を満たすものであり、前記抽出ステップは、前記平面に直交座標系を設定する場合、前記平面に位置づけられる特徴点のうち、x座標が最大、x座標が最小、y座標が最大、y座標が最小の特徴点のいずれかの点を開始時の第1頂点とし、その第1頂点からの距離が、前記所定値以下であり、第1頂点がx座標の最大値または最小値のときにはy軸となす角、第1頂点がy座標の最大値または最小値の時にはx軸となす角が最小となる第2頂点を抽出する開始点抽出ステップと、前記特徴点のうち、その特徴点と前記第2頂点とを結ぶ直線と、前記第1頂点と第2頂点とを結ぶ直線とがなす角が最小となる特徴点であって、前記第1頂点からの距離が所定範囲内であるという条件を満たす特徴点を抽出する次点抽出ステップと、前記次点抽出ステップにより前記条件を満たす特徴点が抽出されると、そのときの第2頂点を第1頂点とし、且つ前記次点抽出ステップにより抽出された特徴点を第2頂点として、前記次点抽出ステップによる特徴点の抽出を繰り返す次点抽出繰返ステップとを備え、前記色域情報作成ステップは、前記開始点抽出ステップ、次点抽出ステップ、次点抽出繰返ステップにより抽出された点を頂点として含む色域に対応した色域情報を作成するものである。 The color gamut information creation program according to claim 5, when positioning a colorimetric value indicating device characteristics on a plane having a constant hue angle in a color space, as a distribution range of feature points positioned based on each colorimetric value An extraction step for causing a computer to generate color gamut information corresponding to the indicated color gamut, and extracting the gamut vertices generated using at least three or more feature points as vertices among the feature points; The gamut information creating step for creating gamut information based on the vertices extracted in the extracting step, and the vertices extracted in the extracting step are all the gamut A distance between vertices adjacent to each other at a predetermined value or less and a vector from one vertex to one adjacent vertex adjacent to the one vertex; An outer product of a vector from the one vertex to another feature point other than the adjacent vertex, and the outer product when the distance from the one vertex to the other feature point is equal to or less than the predetermined value is always Satisfying the relationship of positive or always negative, and when the orthogonal coordinate system is set in the plane, the extraction step has a maximum x coordinate, a minimum x coordinate among the feature points positioned in the plane, One of the feature points having the maximum y coordinate and the minimum y coordinate is set as the first vertex at the start, and the distance from the first vertex is not more than the predetermined value, and the first vertex is the maximum of the x coordinate. A starting point extracting step of extracting a second vertex having an angle with the y-axis when the value is a minimum value or a minimum value with respect to the x-axis when the first vertex is a maximum value or a minimum value of the y coordinate; , Connecting the feature point and the second vertex A feature point that minimizes an angle formed by a line and a straight line connecting the first vertex and the second vertex and that satisfies the condition that the distance from the first vertex is within a predetermined range is extracted. When the feature point satisfying the condition is extracted by the next point extraction step and the next point extraction step, the second vertex at that time is set as the first vertex, and the feature point extracted by the next point extraction step is The second vertex is a next point extraction repeating step that repeats the extraction of feature points in the next point extraction step, and the color gamut information creation step includes the start point extraction step, the next point extraction step, the next point extraction repetition, and the like. Color gamut information corresponding to the color gamut including the point extracted by the return step as a vertex is created.

請求項1から3のいずれかに記載の色域情報作成装置によれば、抽出手段により抽出される頂点は、いずれも、色域において互いに隣接する頂点間の距離が所定値以下であって、且つ、1の頂点からその1の頂点に隣接する1の隣接頂点へのベクトルと、その1の頂点から隣接頂点以外の他の特徴点へのベクトルとの外積であって、1の頂点から前記他の特徴点までの距離が所定値以下である場合の外積が、常に正または常に負であるという関係を満たすものであるので、色域の抉れが存在する場合には、その抉れを表す頂点を抽出することができ、それら抽出した頂点に基づいて、より忠実に色域を再現することができる色域情報を作成することができるという効果がある。 According to the color gamut information creation device according to any one of claims 1 to 3, any of the vertices extracted by the extraction unit has a distance between vertices adjacent to each other in the color gamut being a predetermined value or less. An outer product of a vector from one vertex to one adjacent vertex adjacent to the one vertex and a vector from the one vertex to another feature point other than the adjacent vertex, Since the outer product when the distance to other feature points is less than or equal to a predetermined value satisfies the relationship that it is always positive or always negative, if there is a color gamut, It is possible to extract the vertices to be expressed, and to create color gamut information that can reproduce the color gamut more faithfully based on the extracted vertices.

ここで、「色域において互いに隣接する頂点」とは、抽出された頂点を結ぶことにより色域を生成するとき、それら頂点の間に一つの辺が介在している位置関係にあることをいう。すなわち、一辺の両端を構成する2頂点が、「色域において互いに隣接する頂点」に相当する。   Here, “vertices adjacent to each other in the color gamut” means that when the color gamut is generated by connecting the extracted vertices, one vertex is interposed between the vertices. . That is, two vertices constituting both ends of one side correspond to “vertices adjacent to each other in the color gamut”.

また、「抽出手段により抽出された頂点に基づいて色域情報を作成する」とは、抽出手段により抽出された頂点のみを結んで形成される範囲を色域として、その色域に関する色域情報を作成することに限定する意図ではなく、少なくとも、抽出手段により抽出された3以上の頂点を含む複数の頂天を結ぶことにより生成される範囲を色域として、その色域に関する色域情報を作成することも含む意図である。   “Create gamut information based on the vertices extracted by the extracting means” means that the gamut is a range formed by connecting only the vertices extracted by the extracting means, and the gamut information about the gamut. The color gamut information about the color gamut is defined as a color gamut that is generated by connecting a plurality of vertices including three or more vertices extracted by the extraction means. It is intended to include creating.

請求項記載の色域情報作成装置によれば、特徴点のうち、その特徴点と第2頂点とを結ぶ直線と、第1頂点と第2頂点とを結ぶ直線とがなす角が最小となる特徴点であって、第1頂点からの距離が所定範囲内であるという条件を満たす特徴点が次点抽出手段により抽出されると、そのときの第2頂点を第1頂点とし、且つ抽出された特徴点を第2頂点として、前記次点抽出手段による特徴点の抽出が繰り返される。よって、色域の抉れを表す頂点を抽出することができるという効果がある。また、1つの頂点が抽出されると、次に抽出されるのは、その1つの頂点に隣接する頂点であることから、各頂点同士をどのように結べば色域が生成されるかについても、容易に決定することができるという効果がある。 According to the color gamut information generating apparatus according to claim 1, wherein, among the Japanese Choten, straight line and, angle line and forms a minimum connecting the first apex and the second apex connecting the its feature points and the second vertex When the feature point satisfying the condition that the distance from the first vertex is within the predetermined range is extracted by the next point extraction means, the second vertex at that time is set as the first vertex, and The feature point extraction by the next point extraction means is repeated with the extracted feature point as the second vertex. Therefore, there is an effect that vertices representing color gamut blur can be extracted. Also, when one vertex is extracted, the next extracted is the vertex adjacent to that one vertex, so how to connect each vertex to generate a color gamut There is an effect that it can be easily determined.

なお、上記次点抽出手段は、特徴点のうち、その特徴点と第2頂点とを結ぶ直線と、第1頂点と第2頂点とを結ぶ直線とがなす角が最小となる特徴点であって、第1頂点からの距離が所定範囲内であるという条件を満たす特徴点を抽出することができる手段であれば良く、その具体的演算方法までを限定するものではない。   The next point extraction means is a feature point having a minimum angle formed by a straight line connecting the feature point and the second vertex and a straight line connecting the first vertex and the second vertex. Any means can be used as long as it can extract a feature point that satisfies the condition that the distance from the first vertex is within a predetermined range, and the specific calculation method is not limited.

請求項記載の色域情報作成装置によれば、第1頂点からの距離が所定値以下である特徴点のうち、第1頂点からその特徴点へのベクトルと、第1頂点からその特徴点以外の他の特徴点へのベクトルとの外積が、前記第1頂点から前記他の特徴点への距離が所定値以下である場合、常に正または常に負であるという関係を満たす特徴点が第2頂点として、第2頂点抽出手段により抽出されると、そのときの第2頂点を第1頂点として、第2頂点抽出手段による第2頂点の抽出が繰り返される。よって、色域の抉れを表す頂点を抽出することができるという効果がある。また、1つの頂点が抽出されると、次に抽出されるのは、その1つの頂点に隣接する頂点であることから、各頂点同士をどのように結べば色域が形成されるかについても、容易に決定することができるという効果がある。 According to the color gamut information creation device according to claim 2 , among the feature points whose distance from the first vertex is equal to or less than a predetermined value, a vector from the first vertex to the feature point, and the feature point from the first vertex. The feature point satisfying the relationship that the outer product of the vector to the other feature point other than the first feature point is always positive or always negative when the distance from the first vertex to the other feature point is equal to or smaller than a predetermined value. When two vertices are extracted by the second vertex extracting means, extraction of the second vertex by the second vertex extracting means is repeated with the second vertex at that time as the first vertex. Therefore, there is an effect that vertices representing color gamut blur can be extracted. In addition, when one vertex is extracted, the next extracted is the vertex adjacent to that one vertex, so how to connect each vertex to form a color gamut There is an effect that it can be easily determined.

なお、上記第2頂点抽出手段は、第1頂点からの距離が所定値以下である特徴点のうち、第1頂点からその特徴点へのベクトルと、第1頂点からその特徴点以外の他の特徴点へのベクトルとの外積が、第1頂点から他の特徴点への距離が所定値以下である場合、常に正または常に負であるという関係を満たす特徴点を抽出することができる手段であれば良く、その具体的演算方法までを限定するものではない。   Note that the second vertex extraction means includes a vector from the first vertex to the feature point among the feature points whose distance from the first vertex is a predetermined value or less, and other than the feature point from the first vertex. A means for extracting a feature point that satisfies the relationship that the outer product of a vector to a feature point is always positive or always negative when the distance from the first vertex to another feature point is a predetermined value or less. There is no limitation to the specific calculation method.

請求項記載の色域情報作成装置によれば、x座標が最大、x座標が最小、y座標が最大、y座標が最小の特徴点のうち少なくともいずれかの2点が選択されて、その選択された特徴点間の距離が距離取得手段により取得される。そして、距離取得手段により1つの距離が取得される場合はその距離よりも小さい値を所定値として決定し、距離取得手段により複数の距離が取得される場合は取得した距離のうち最大の値よりも小さい値が所定値として決定されるので、特徴点の分布範囲に応じた適切な所定値を、簡単な演算処理で決定することができるという効果がある。 According to the color gamut information generating apparatus according to claim 3, x-coordinate is the maximum, x coordinate is minimum, y-coordinate maximum, at least one of the two points of the y-coordinate is the minimum of the feature points is selected, the The distance between the selected feature points is acquired by the distance acquisition means. And when one distance is acquired by the distance acquisition means, a value smaller than that distance is determined as a predetermined value, and when a plurality of distances are acquired by the distance acquisition means, the maximum value among the acquired distances is determined. Since the smaller value is determined as the predetermined value, an appropriate predetermined value corresponding to the distribution range of the feature points can be determined by a simple calculation process.

請求項記載の色域情報作成装置によれば、抽出手段により抽出される頂点は、いずれも、色域において互いに隣接する頂点間の距離が所定値以下であって、且つ、1の頂点からの距離が所定値以下である2つの頂点と前記1の頂点とで生成される面に対する1の法線ベクトルと、前記1の頂点から前記2つの頂点以外の他の特徴点へのベクトルとの内積であって、前記1の頂点から前記他の特徴点までの距離が前記所定値内にある場合の内積が、常に正または常に負であるという関係を満たすものであるので、色域の抉れが存在する場合には、その抉れを表す頂点を抽出することができ、それら抽出した頂点に基づいて、より忠実に色域を再現することができる色域情報を作成することができるという効果がある。 According to the color gamut information creating device according to claim 4, the vertices extracted by the extraction unit are all such that the distance between adjacent vertices in the color gamut is equal to or less than a predetermined value, and from one vertex. A normal vector for a surface generated by two vertices whose distance is equal to or less than a predetermined value and the one vertex, and a vector from the one vertex to another feature point other than the two vertices Since the inner product satisfies the relationship that the inner product when the distance from the one vertex to the other feature point is within the predetermined value, the relationship is always positive or always negative. If this exists, it is possible to extract the vertices representing the drowning, and to create color gamut information that can reproduce the color gamut more faithfully based on the extracted vertices. effective.

請求項記載の色域情報作成装置によれば、さらに、x座標が最大、x座標が最小、y座標が最大、y座標が最小、z座標が最大、z座標が最小の特徴点から構成される立体の少なくとも1辺の距離が取得され、1辺の距離が取得される場合はその距離よりも小さい値が所定値として決定され、複数辺の距離が取得される場合は取得された距離のうち最大の値よりも小さい値が所定値として決定されるので、特徴点の分布範囲に応じた適切な所定値を、簡単な演算処理で決定することができるという効果がある。 5. The color gamut information creation device according to claim 4 , further comprising a feature point having a maximum x coordinate, a minimum x coordinate, a maximum y coordinate, a minimum y coordinate, a maximum z coordinate, and a minimum z coordinate. When the distance of at least one side of the solid to be obtained is acquired and the distance of one side is acquired, a value smaller than that distance is determined as the predetermined value, and when the distance of a plurality of sides is acquired, the acquired distance Since a value smaller than the maximum value is determined as the predetermined value, an appropriate predetermined value corresponding to the distribution range of the feature points can be determined by simple arithmetic processing.

請求項5から7のいずれかに記載の色域情報作成プログラムによれば、抽出ステップにより抽出される頂点は、いずれも、色域において互いに隣接する頂点間の距離が所定値以下であって、且つ、1の頂点からその1の頂点に隣接する1の隣接頂点へのベクトルと、その1の頂点から隣接頂点以外の他の特徴点へのベクトルとの外積であって、1の頂点から前記他の特徴点までの距離が所定値以下である場合の外積が、常に正または常に負であるという関係を満たすものであるので、色域の抉れが存在する場合には、その抉れを表す頂点を抽出することができ、それら抽出した頂点に基づいて、より忠実に色域を再現することができる色域情報を作成することができるという効果がある。 According to the color gamut information creation program according to any one of claims 5 to 7, all the vertices extracted by the extraction step have a distance between vertices adjacent to each other in the color gamut being a predetermined value or less. An outer product of a vector from one vertex to one adjacent vertex adjacent to the one vertex and a vector from the one vertex to another feature point other than the adjacent vertex, Since the outer product when the distance to other feature points is less than or equal to a predetermined value satisfies the relationship that it is always positive or always negative, if there is a color gamut, It is possible to extract the vertices to be expressed, and to create color gamut information that can reproduce the color gamut more faithfully based on the extracted vertices.

以下、本発明の好ましい実施例について、添付図面を参照して説明する。図1は、本発明の色域情報作成装置の一実施形態であるカラーデータ処理装置10を含むカラーデータ処理システムの全体構成を示すブロック図である。図1に示されるようなカラーデータ処理システムは、カラーデータ処理装置10と、カラーデータ処理装置10に接続される入力側プリンタ30および出力側プリンタ50とを備えている。カラーデータ処理装置10は、入力側プリンタ30で形成される画像全体の見た目と、出力側プリンタ50で形成される画像全体の見た目とを近づけるために、カラーデータを変換処理するための装置である。   Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. FIG. 1 is a block diagram showing the overall configuration of a color data processing system including a color data processing apparatus 10 which is an embodiment of a color gamut information creation apparatus of the present invention. A color data processing system as shown in FIG. 1 includes a color data processing device 10, and an input side printer 30 and an output side printer 50 connected to the color data processing device 10. The color data processing device 10 is a device for converting color data in order to bring the appearance of the entire image formed by the input side printer 30 close to the appearance of the entire image formed by the output side printer 50. .

カラーデータ処理装置10は、図1に示すように、CPU11と、ROM12と、RAM13と、HDD14と、入力装置15と、表示装置16と、ネットワーク用インターフェース18(I/F18)とを備えている。   As shown in FIG. 1, the color data processing apparatus 10 includes a CPU 11, a ROM 12, a RAM 13, an HDD 14, an input device 15, a display device 16, and a network interface 18 (I / F 18). .

CPU11は、このカラーデータ処理装置10を総括的に制御する中央演算処理であり、図4,図5,図7のフローチャートで示す処理を実行するプログラムなどの各種プログラムを実行する。   The CPU 11 is a central processing process that comprehensively controls the color data processing apparatus 10, and executes various programs such as a program that executes the processes shown in the flowcharts of FIGS.

ROM12は、CPU11により実行される各種制御プログラムや、それらの制御プログラムをCPU11により実行する上で必要なデータなどを格納した書き換え不能なメモリである。なお、図4,図5,図7のフローチャートで示す処理を実行するプログラムは、このROM12内に格納されている。また、特に、図5、図7のフローチャートで示す処理を実行する色域形成プログラム120(色域情報作成プログラムの一例)が記憶されている。   The ROM 12 is a non-rewritable memory that stores various control programs executed by the CPU 11 and data necessary for executing the control programs by the CPU 11. A program for executing the processing shown in the flowcharts of FIGS. 4, 5, and 7 is stored in the ROM 12. In particular, a color gamut forming program 120 (an example of a color gamut information creating program) for executing the processing shown in the flowcharts of FIGS. 5 and 7 is stored.

さらに、ROM12には、色相角度リスト121が記憶されている。色相角度リスト121には、複数の色相角度が記述されている。   Further, the ROM 12 stores a hue angle list 121. The hue angle list 121 describes a plurality of hue angles.

図2(a)を参照して、色相角度について説明する。図2(a)は、L*a*b*表色系の色空間60を立体的に示すイメージ図である。図2(a)に示すように、色相角度φは、a*の正方向の軸を0°として、ここから反時計方向の色相に対して移動した角度であり、色相を示す値である。   The hue angle will be described with reference to FIG. FIG. 2A is a conceptual diagram showing the color space 60 of the L * a * b * color system in a three-dimensional manner. As shown in FIG. 2 (a), the hue angle φ is an angle shifted from the counterclockwise hue from 0 to the positive axis of a *, and is a value indicating the hue.

色相角度リスト121には、例えば、0°から180°までの色相角度が9°きざみに記述されている。本実施形態のカラーデータ処理装置10によれば、この色相角度の色相断面61(図2(a)参照)について色域情報が作成されることとなるが、詳細は後述する。   In the hue angle list 121, for example, hue angles from 0 ° to 180 ° are described in increments of 9 °. According to the color data processing apparatus 10 of the present embodiment, the color gamut information is created for the hue section 61 (see FIG. 2A) of this hue angle, which will be described in detail later.

図1に戻り説明する。RAM13は、CPU11により実行される各種処理に必要なデータやプログラムを一時的に記憶するためのメモリであり、外殻点メモリ131と、入力側色域情報メモリ132と、出力側色域情報メモリ133とが設けられている。   Returning to FIG. The RAM 13 is a memory for temporarily storing data and programs necessary for various processes executed by the CPU 11, and includes an outer shell point memory 131, an input side gamut information memory 132, and an output side gamut information memory. 133 is provided.

外殻点メモリ131は、色相断面61(図2(a)参照)に投影された測色点のうち、最外殻に位置する測色点(以下、外殻点と称する)を記憶するメモリである。本実施形態では、デバイスが出力した色を測定することにより予め得られている測色値(L*a*b*値)を色空間60に位置づけるとき、各測色点値に基づいてプロットされる点を測色点(特許請求の範囲に記載の特徴点の一例)と称する。この測色点の分布範囲が、デバイスの色域に相当する。   Outer shell point memory 131 stores a colorimetric point (hereinafter referred to as outer shell point) located in the outermost shell among the colorimetric points projected onto hue section 61 (see FIG. 2A). It is. In this embodiment, when a colorimetric value (L * a * b * value) obtained in advance by measuring the color output from the device is positioned in the color space 60, the colorimetric point value is plotted based on each colorimetric point value. This point is referred to as a colorimetric point (an example of a feature point described in the claims). The distribution range of the colorimetric points corresponds to the device color gamut.

図2を参照して、色相断面61と外殻点64とについて説明する。まず、図2(a)に示すように、色相断面61は、色空間60において一定の色相角度を有し、無彩色軸(L*軸)63上の全ての点を含む平面として定義される面である。なお、図2においては、図面を見易くするため、一部の外殻点64にのみ符号を付している。   The hue cross section 61 and the outer shell point 64 will be described with reference to FIG. First, as shown in FIG. 2A, the hue section 61 is defined as a plane having a certain hue angle in the color space 60 and including all points on the achromatic color axis (L * axis) 63. Surface. In FIG. 2, only a part of the outer shell points 64 are denoted by reference numerals for easy understanding of the drawing.

本実施形態のカラーデータ処理装置10では、立体の色域を、複数の色相断面61で切断し、その色相断面61毎に外殻点64を抽出し、その外殻点64を頂点として生成される範囲を色域62として演算する手法を採用している。   In the color data processing apparatus 10 of the present embodiment, a solid color gamut is cut at a plurality of hue sections 61, the outer shell points 64 are extracted for each hue section 61, and the outer shell points 64 are generated as vertices. The method of calculating the range as the color gamut 62 is employed.

具体的には、まず、1つの色相断面61を想定し、その色相断面61から所定範囲内にある全ての測色点を、色相断面61に投影する。次に、色相断面61に投影された測色点のうち、外殻点64を求める。   Specifically, first, assuming one hue section 61, all colorimetric points within a predetermined range from the hue section 61 are projected onto the hue section 61. Next, out of the colorimetric points projected on the hue section 61, the outer shell point 64 is obtained.

図2(b)は、色相断面61における外殻点64を示す図である。図2(b)に示すように、外殻点64(特許請求の範囲に記載の頂点に相当)とは、投影された全測色点を含む多角形を形成するとき、その多角形の頂点を構成することとなる点である。図7を参照して後述する外殻点抽出処理(S54)を実行することにより、このような外殻点64を抽出することができる。本実施形態のカラーデータ処理装置10では、この外殻点メモリ131に記憶された点を結んで生成される範囲を、その色相角度φに対応する色域62と定義する。   FIG. 2B is a diagram showing the outer shell point 64 in the hue section 61. As shown in FIG. 2B, the outer shell point 64 (corresponding to the vertex described in the claims) is the vertex of the polygon when a polygon including all projected colorimetric points is formed. It is a point that constitutes. Such outer shell points 64 can be extracted by executing outer shell point extraction processing (S54) described later with reference to FIG. In the color data processing apparatus 10 of the present embodiment, a range generated by connecting points stored in the outer shell point memory 131 is defined as a color gamut 62 corresponding to the hue angle φ.

図1に戻り説明する。入力側色域情報メモリ132は、入力側プリンタ30の色域62を表す色域情報を記憶するメモリであり、出力側色域情報メモリ133は、出力側プリンタ50の色域62を表す色域情報を記憶するメモリである。本実施形態のカラーデータ処理装置10では、外殻点64を用いて定まる色域62の表面を、極座標系を用いて表すこととしている。   Returning to FIG. The input-side color gamut information memory 132 is a memory that stores color gamut information representing the color gamut 62 of the input-side printer 30, and the output-side color gamut information memory 133 is a color gamut representing the color gamut 62 of the output-side printer 50. A memory for storing information. In the color data processing apparatus 10 of the present embodiment, the surface of the color gamut 62 determined by using the outer shell point 64 is expressed using a polar coordinate system.

図2(c)は、色域62の表面を表す極座標系について説明する図である。図2(c)に示すように、無彩色軸63上のある一点(例えば50)を原点Oとし、その原点からの距離を表す動径rと、無彩色軸63に対し垂直なOX軸66に対する偏角θとで、色域62表面を表すことができる。この動径rと偏角θとで表される極座標データが、色域62を表す色相情報として、入力側色域情報メモリ132または出力側プリンタ50へ格納される。   FIG. 2C illustrates a polar coordinate system that represents the surface of the color gamut 62. As shown in FIG. 2C, a certain point (for example, 50) on the achromatic color axis 63 is set as the origin O, a radius r representing the distance from the origin, and an OX axis 66 perpendicular to the achromatic color axis 63. The surface of the color gamut 62 can be expressed by the deviation angle θ with respect to. Polar coordinate data represented by the moving radius r and the deflection angle θ is stored in the input-side gamut information memory 132 or the output-side printer 50 as hue information representing the gamut 62.

図1に戻り説明する。HDD14はハードディスクドライブであり、RGBtoRGB’テーブル141が設けられている。   Returning to FIG. The HDD 14 is a hard disk drive and is provided with an RGBtoRGB ′ table 141.

図3(a)を参照して、RGBtoRGB’テーブル141について説明する。図3(a)は、RGBtoRGB’テーブル141の構成を模式的に示す図である。図3に示すように、RGBtoRGB’テーブル141は、入力側プリンタ30と出力側プリンタ50との間で色合わせを行うために、出力側プリンタ50へ出力するRGBデータ(RGB値)を、どのようなRGBデータ(RGB’値)に補正すれば良いかを示すテーブルである。   The RGBtoRGB ′ table 141 will be described with reference to FIG. FIG. 3A is a diagram schematically showing the configuration of the RGBtoRGB ′ table 141. As shown in FIG. 3, the RGBtoRGB ′ table 141 indicates how RGB data (RGB values) to be output to the output-side printer 50 in order to perform color matching between the input-side printer 30 and the output-side printer 50. It is a table which shows whether it should correct to RGB data (RGB 'value).

本実施形態のカラーデータ処理装置10では、ネットワーク20を介して入力側プリンタ30へ入力されるRGBデータを読み込み、RGBtoRGB’テーブル141を用いて変換し、その変換後のRGBデータを出力側プリンタ50へ出力する。これにより、入力側プリンタ30で形成される画像全体の見た目と、出力側プリンタ50で形成される画像全体の見た目とを近づけることができる。このRGBtoRGB’テーブル141は、入力側プリンタ30の色域情報と、出力側プリンタ50の色域情報とを用いて作成されるが、公知の処理であるため、詳細な説明は省略する。   In the color data processing apparatus 10 of this embodiment, RGB data input to the input side printer 30 via the network 20 is read, converted using the RGBtoRGB ′ table 141, and the converted RGB data is output to the output side printer 50. Output to. As a result, the appearance of the entire image formed by the input side printer 30 can be brought closer to the appearance of the entire image formed by the output side printer 50. The RGBtoRGB ′ table 141 is created using the color gamut information of the input-side printer 30 and the color gamut information of the output-side printer 50, but is a well-known process and will not be described in detail.

図1に戻り説明する。入力装置15は、カラーデータ処理装置10へデータ又はコマンドを入力するものであり、キーボード、マウスなどにより構成されている。表示装置16は、カラーデータ処理装置10で実行される処理内容や入力されたデータなどを視覚的に確認するために、文字や画像などを表示するものであり、例えば、CRTディスプレイや液晶ディスプレイなどにより構成されている。   Returning to FIG. The input device 15 is used to input data or commands to the color data processing device 10 and includes a keyboard and a mouse. The display device 16 displays characters, images, and the like for visually confirming the processing contents executed by the color data processing device 10 and the input data, for example, a CRT display, a liquid crystal display, or the like. It is comprised by.

I/F18は、カラーデータ処理装置10をネットワーク20に接続し、ネットワーク20を経由した入力側プリンタ30または出力側プリンタ50とのデータの入出力を制御するものである。   The I / F 18 connects the color data processing apparatus 10 to the network 20 and controls data input / output with the input side printer 30 or the output side printer 50 via the network 20.

図1に示すように、上述したCPU11と、ROM12と、RAM13と、HDD14と、入力装置15と、表示装置16と、I/F18とは、バスライン19を介して互いに接続されている。   As shown in FIG. 1, the CPU 11, ROM 12, RAM 13, HDD 14, input device 15, display device 16, and I / F 18 described above are connected to each other via a bus line 19.

一方、ネットワーク20を介して上述したカラーデータ処理装置10に接続されている入力側プリンタ30は、CPU31と、ROM32と、RAM33と、画像形成ユニット34と、インターフェース37(I/F37)とを備えている。また、ネットワーク20を介してカラーデータ処理装置10に接続されている出力側プリンタ50は、CPU51と、ROM52と、RAM53と、画像形成ユニット54と、インターフェース57(I/F57)とを備えている。入力側プリンタ30および出力側プリンタ50は、いずれも公知のプリンタで構成することができるので、以下、入力側プリンプリンタ30の構成についてのみ説明する。   On the other hand, the input-side printer 30 connected to the above-described color data processing apparatus 10 via the network 20 includes a CPU 31, a ROM 32, a RAM 33, an image forming unit 34, and an interface 37 (I / F 37). ing. The output-side printer 50 connected to the color data processing apparatus 10 via the network 20 includes a CPU 51, a ROM 52, a RAM 53, an image forming unit 54, and an interface 57 (I / F 57). . Since both the input-side printer 30 and the output-side printer 50 can be configured by known printers, only the configuration of the input-side printer 30 will be described below.

CPU31は、入力側プリンタ30の動作を制御するものであり、各種プログラムを実行する。ROM32は、入力側プリンタ30の動作を制御するためのプログラムなどが格納されたメモリであり、RGBtoLabテーブル321が記憶されている。   The CPU 31 controls the operation of the input side printer 30 and executes various programs. The ROM 32 is a memory in which a program for controlling the operation of the input side printer 30 is stored, and an RGBtoLab table 321 is stored therein.

図3(b)は、RGBtoLabテーブル321の構成を模式的に示す図である。図3(b)に示すように、RGBtoLabテーブル321は、RGB値の各色の値をそれぞれ、例えば9ステップで変動させた値と(0,32,64,96,128,160,192,224,255)、その各値を入力したときにプリンタが記録用紙に形成するパッチの色を、測色計により測色して得られるL*a*b*値とを対応付けたテーブルである。このRGBtoLabテーブル321に格納されたL*a*b*値により、入力側プリンタ30で表現し得る範囲(すなわち色域62)を網羅することができる。なお、RGBtoLabテーブル321の作成とROM12への格納は、例えば、入力側プリンタ30の製造時に、工場において行われる。   FIG. 3B is a diagram schematically illustrating the configuration of the RGBtoLab table 321. As shown in FIG. 3B, the RGB to Lab table 321 includes values obtained by changing each color value of RGB values in, for example, 9 steps, and (0, 32, 64, 96, 128, 160, 192, 224). 255) is a table in which L * a * b * values obtained by measuring the colors of patches formed on the recording paper by the printer when the respective values are input are obtained by colorimetry. The range (that is, the color gamut 62) that can be expressed by the input side printer 30 can be covered by the L * a * b * values stored in the RGBtoLab table 321. Note that the creation of the RGBtoLab table 321 and storage in the ROM 12 are performed at the factory when the input-side printer 30 is manufactured, for example.

図1に戻り説明する。画像形成ユニット34は、例えば、インクを吐出する記録ヘッド、その記録ヘッドを主走査方向へ往復移動させるキャリッジ、インクを吐出する記録ヘッド下方において記録用紙を間欠的に搬送する搬送手段などが設けられており、ネットワーク20を介して入力されるRGBデータに従って、カラー画像を記録用紙に形成する。   Returning to FIG. The image forming unit 34 includes, for example, a recording head that ejects ink, a carriage that reciprocates the recording head in the main scanning direction, and a conveyance unit that intermittently conveys recording paper below the recording head that ejects ink. In accordance with the RGB data input via the network 20, a color image is formed on the recording paper.

I/F37は、入力側プリンタ30をネットワーク20に接続し、ネットワーク20を経由したカラーデータ処理装置10とのデータの入出力を制御するものである。   The I / F 37 connects the input-side printer 30 to the network 20 and controls data input / output with the color data processing apparatus 10 via the network 20.

図1に示すように、上述したCPU31と、ROM32と、RAM33と、画像形成ユニット34と、I/F37とは、バスライン39を介して互いに接続されている。   As shown in FIG. 1, the above-described CPU 31, ROM 32, RAM 33, image forming unit 34, and I / F 37 are connected to each other via a bus line 39.

次に、図4から図7のフローチャートを参照して、上記のように構成されるカラーデータ処理装置10において実行される、色変換テーブル作成処理について説明する。この色変換テーブル作成処理は、入力側プリンタ30と出力側プリンタ50の各々について色域情報を作成し、その色域情報に基づいて、RGBtoRGB’テーブル141(図3(a)参照)を作成する処理である。図4は、色変換テーブル作成処理を示すフローチャートである。   Next, the color conversion table creation process executed in the color data processing apparatus 10 configured as described above will be described with reference to the flowcharts of FIGS. In this color conversion table creation processing, color gamut information is created for each of the input-side printer 30 and the output-side printer 50, and an RGBtoRGB ′ table 141 (see FIG. 3A) is created based on the color gamut information. It is processing. FIG. 4 is a flowchart showing the color conversion table creation process.

図4に示すように、色変換テーブル作成処理では、まず、入力側プリンタ30のRGBtoLabテーブル321(図3(b)参照)を読み込む(S2)。次に、そのRGBtoLabテーブル321に格納された測色値(L*a*b*値)に基づいて、入力側プリンタ30の色域情報を作成し、その色域情報を入力側色域情報メモリ132に格納する色域形成処理を実行する(S4)。   As shown in FIG. 4, in the color conversion table creation process, first, the RGBtoLab table 321 (see FIG. 3B) of the input side printer 30 is read (S2). Next, based on the colorimetric values (L * a * b * values) stored in the RGBtoLab table 321, color gamut information of the input side printer 30 is created, and the color gamut information is stored in the input side color gamut information memory. The color gamut forming process stored in 132 is executed (S4).

次に、出力側プリンタ50のRGBtoLabテーブル521を読み込む(S6)。そして、そのRGBtoLabテーブル521に格納された測色値に基づいて、出力側プリンタ50の色域情報を作成し、その色域情報を出力側色域情報メモリ133に格納する色域形成処理をする(S8)。色域情報作成処理(S4,S8)については、図5を参照して後述する。   Next, the RGBtoLab table 521 of the output side printer 50 is read (S6). Then, based on the colorimetric values stored in the RGBtoLab table 521, color gamut information for the output side printer 50 is created, and the color gamut forming process for storing the color gamut information in the output side color gamut information memory 133 is performed. (S8). The color gamut information creation processing (S4, S8) will be described later with reference to FIG.

なお、本実施形態のカラーデータ処理装置10は、入力側プリンタ30あるいは出力側プリンタ50自身が記憶しているRGBtoLabテーブル321,521を読み込むものとして説明しているが、RGBtoLabテーブル321,521の取得手段は、これに限定されるものではなく、例えば、図示しないインターネットを介して、プリンタベンダーなどが提供しているRGBtoLabテーブルを取得するように構成しても良い。   Although the color data processing apparatus 10 according to the present embodiment is described as reading the RGBtoLab tables 321 and 521 stored in the input side printer 30 or the output side printer 50 itself, the acquisition of the RGBtoLab tables 321 and 521 is described. The means is not limited to this. For example, the RGBtoLab table provided by a printer vendor or the like may be acquired via the Internet (not shown).

次に、入力側プリンタ30の色域圧縮を行う(S10)。これは、入力側プリンタ30の色域を、出力側プリンタ50の色域に合わせて圧縮する処理であり、具体的には、S2のステップで読み込んだ入力側プリンタ30のRGBtoLabテーブル321に格納されたL*a*b*値の全てが、出力側プリンタ50の色域62に含まれるように、RGBtoLabテーブル321のL*a*b*値を変換する処理である。   Next, color gamut compression of the input side printer 30 is performed (S10). This is a process of compressing the color gamut of the input-side printer 30 in accordance with the color gamut of the output-side printer 50, and specifically, is stored in the RGBtoLab table 321 of the input-side printer 30 read in step S2. In this process, the L * a * b * values in the RGBtoLab table 321 are converted so that all the L * a * b * values are included in the color gamut 62 of the output-side printer 50.

次に、出力側プリンタ50のLabtoRGB関係を求める(S12)。上述したように、出力側プリンタ50のROM52には、RGBtoLabテーブル521が格納されているから、これを利用して、L*a*b*値に対するRGB値の関係を示すLabtoRGB関係を求めることができるが、具体的アルゴリズムは公知であるため、詳細な説明は省略する。   Next, the LabtoRGB relationship of the output side printer 50 is obtained (S12). As described above, since the RGB to Lab table 521 is stored in the ROM 52 of the output-side printer 50, the Lab to RGB relationship indicating the relationship of the RGB values to the L * a * b * values can be obtained using this. Although a specific algorithm is known, detailed description is omitted.

次に、色域圧縮が行われた入力側プリンタ30のRGBtoLabテーブル321と、S12のステップで求められた出力側プリンタ50のLabtoRGB関係とを用いて、RGBtoRGB’テーブル141(図3(a)参照)を作成し(S14)、処理を終了する。上述したように、色域圧縮により全てのL*a*b*値が、出力側プリンタ50の色域62内に収められた入力側プリンタ30のRGBtoLabテーブル321が作成されているので、このRGBtoLabテーブル321のL*a*b*値と、S12のステップで求められた出力側プリンタ50のLabtoRGB関係のL*a*b*値とを合わせることにより、RGBtoRGB'テーブル141を作成することができるのである。   Next, using the RGBtoLab table 321 of the input side printer 30 subjected to color gamut compression and the LabtoRGB relationship of the output side printer 50 obtained in step S12, the RGBtoRGB ′ table 141 (see FIG. 3A). ) Is created (S14), and the process is terminated. As described above, the RGBtoLab table 321 of the input side printer 30 in which all the L * a * b * values are stored in the color gamut 62 of the output side printer 50 by the color gamut compression is created. By combining the L * a * b * values in the table 321 and the L * a * b * values related to the LabtoRGB of the output side printer 50 obtained in step S12, the RGBtoRGB ′ table 141 can be created. It is.

この色変換テーブル作成処理により作成されたRGBtoRGB’テーブル141は、カラーデータ処理装置10のHDD14に格納される。これにより、入力側プリンタ30が形成する画像と出力側プリンタ50が形成する画像との色合わせが可能となる。   The RGBtoRGB ′ table 141 created by this color conversion table creation processing is stored in the HDD 14 of the color data processing apparatus 10. As a result, color matching between the image formed by the input-side printer 30 and the image formed by the output-side printer 50 becomes possible.

図5を参照して、カラーデータ処理装置10で実行される色域形成処理(S4,S8)について説明する。図5は、色域形成処理(S4,S8)を示すフローチャートである。なお、入力側プリンタ30のRGBtoLabテーブル321を読み込んだ後に実行される色域形成処理(S4)では、色域形成処理は、入力側プリンタ30の色域情報を作成する。一方、出力側プリンタ50のRGBtoLabテーブル521を読み込んだ後に実行される色域形成処理(S8)は、出力側プリンタ30の色域情報を作成する。   With reference to FIG. 5, the color gamut forming process (S4, S8) executed in the color data processing apparatus 10 will be described. FIG. 5 is a flowchart showing the color gamut forming process (S4, S8). In the color gamut forming process (S4) executed after reading the RGBtoLab table 321 of the input side printer 30, the color gamut forming process creates color gamut information of the input side printer 30. On the other hand, the color gamut forming process (S8) executed after reading the RGBtoLab table 521 of the output side printer 50 creates the color gamut information of the output side printer 30.

まず、直前に読み込んだRGBtoLabテーブルに含まれる測色値(L*a*b*値)を、L*C*h*へ変換する(S42)。ここで、C*は色相を表す値であり、h*は色相角度を表す値である。   First, the colorimetric values (L * a * b * values) included in the RGBtoLab table read immediately before are converted into L * C * h * (S42). Here, C * is a value representing the hue, and h * is a value representing the hue angle.

次に、色相角度リスト121に記述された複数の色相角度のうち、1つの色相角度φを読み出す(S44)。そして、色相角度を表すh*の値が、読み出した色相角度φを含む±4.5°の範囲内または色相角度(φ+180)を含む±4.5°の範囲内に含まれるL*C*h*値を抽出し、その抽出されたL*C*h*値を、再びL*a*b*値に変換する(S46)。なお、色相角度φの色相断面61と色相角度(φ+180)の色相断面61とは1平面として処理することができるので、本実施形態のカラーデータ処理装置10では、色相角度φの処理と色相角度(φ+180)の処理とを同時に行っている。同時に処理される色相角度φの色相断面61と色相角度(φ+180)の色相断面61とを、以下、単に色相角度φの色相断面61と称する。   Next, one hue angle φ is read from the plurality of hue angles described in the hue angle list 121 (S44). The value of h * representing the hue angle is included in a range of ± 4.5 ° including the read hue angle φ or in a range of ± 4.5 ° including the hue angle (φ + 180). The h * value is extracted, and the extracted L * C * h * value is converted again into the L * a * b * value (S46). Since the hue section 61 having the hue angle φ and the hue section 61 having the hue angle (φ + 180) can be processed as one plane, the color data processing apparatus 10 according to the present embodiment processes the hue angle φ and the hue angle. The process of (φ + 180) is performed simultaneously. The hue section 61 having the hue angle φ and the hue section 61 having the hue angle (φ + 180) processed simultaneously are simply referred to as a hue section 61 having the hue angle φ.

次に、抽出されたL*a*b*値をxy直交座標系で表される2次元座標データに変換する(S47)。この座標データは、抽出されたL*a*b*値に対応して色空間60に位置づけられる測色点を、色相角度φの色相断面61へ投影する場合、その色相断面61における各測色点の位置を示すデータである。   Next, the extracted L * a * b * values are converted into two-dimensional coordinate data expressed in the xy orthogonal coordinate system (S47). This coordinate data is obtained by projecting a colorimetric point positioned in the color space 60 corresponding to the extracted L * a * b * value onto a hue section 61 having a hue angle φ. This is data indicating the position of a point.

次に、変換により得られた座標データのうち、最大のx座標x_maxをとる測色点65xmax、最大のy座標y_maxをとる測色点65ymax、最小のx座標x_minをとる測色点65xmin、最小のy座標y_minをとる測色点65yminを、各測色点の座標データに基づいて抽出する(S50)。 Next, among the coordinate data obtained by the conversion, the color measurement point 65 xmax that takes the maximum x coordinate x_max, the color measurement point 65 ymax that takes the maximum y coordinate y_max, and the color measurement point 65 that takes the minimum x coordinate x_min. The color measurement point 65 ymin taking xmin and the minimum y coordinate y_min is extracted based on the coordinate data of each color measurement point (S50).

図6は、色相断面61と、その色相断面61に設定されたxy座標系とを示す図である。図6に示すように、色相断面61に投影された各測色点のうち、S50のステップにおいて抽出される測色点65xmax、65ymax、65xmin、65yminは、いずれも、色域62を形成する外殻点64に対応する点にも相当する。 FIG. 6 is a diagram showing a hue section 61 and an xy coordinate system set for the hue section 61. As shown in FIG. 6, the colorimetric points 65 xmax , 65 ymax , 65 xmin , and 65 ymin extracted in step S <b> 50 among the colorimetric points projected onto the hue section 61 are all in the color gamut 62. This also corresponds to a point corresponding to the outer shell point 64 that forms.

図5に戻り説明する。次に、S50にステップにおいて抽出された測色点65xmax、65ymax、65xmin、65ymin間の距離を求める(S51)。具体的には、測色点65xmaxと測色点65ymaxとの間の距離、測色点65ymaxと測色点65xminとの間の距離、測色点65xminと測色点65yminとの間の距離、測色点65yminと測色点65xmaxとの間の距離を求める。 Returning to FIG. Next, xmax Hakairoten 65 extracted in step S50, 65 ymax, 65 xmin, 65 determine the distance between ymin (S51). Specifically, the distance between the color measurement point 65 xmax and the color measurement point 65 ymax , the distance between the color measurement point 65 ymax and the color measurement point 65 xmin , the color measurement point 65 xmin and the color measurement point 65 ymin. And the distance between the colorimetric point 65 ymin and the colorimetric point 65 xmax .

そして、求めた距離のうち、最大の距離を最大距離Dとし、その最大距離Dの1/3の値を、基準距離dとして、RAM13に記憶する(S52)。この基準距離dは、後述する外殻点抽出処理(S54)で利用される値であるため、詳細な説明は後述する。   Then, among the obtained distances, the maximum distance is set as the maximum distance D, and a value of 1/3 of the maximum distance D is stored in the RAM 13 as the reference distance d (S52). Since this reference distance d is a value used in shell point extraction processing (S54) described later, detailed description thereof will be described later.

次に、外殻点抽出処理(S54)を実行する。この外殻点抽出処理(S54)は、色域62を定める外殻点を抽出する処理であるが、詳細は図7を参照して後述する。   Next, an outer shell point extraction process (S54) is executed. This shell point extraction process (S54) is a process of extracting shell points that define the color gamut 62, and details will be described later with reference to FIG.

次に抽出された外殻点の座標データを用いて、色域62表面を表す極座標データである色域情報を作成し、入力側色域情報メモリ132または出力側色域情報メモリ133へ格納する(S56)。そして、色相角度リスト121に記述された全ての色相角度φについて処理をしたか否かを判断し(S58)、未処理の色相角度φがある場合(S58:No)、S44に戻り、処理を繰り返す。   Next, using the extracted coordinate data of the outer shell points, color gamut information that is polar coordinate data representing the surface of the color gamut 62 is created and stored in the input side color gamut information memory 132 or the output side color gamut information memory 133. (S56). Then, it is determined whether or not all the hue angles φ described in the hue angle list 121 have been processed (S58). If there is an unprocessed hue angle φ (S58: No), the process returns to S44 to perform the process. repeat.

このようにして処理を繰り返すうちに、色相角度リスト121に記述された全ての色相角度φについての処理を終了したと判断されると(S58:Yes)、色域形成処理を終了する。   If it is determined that the processing for all the hue angles φ described in the hue angle list 121 is completed while the processing is repeated in this way (S58: Yes), the color gamut forming processing is ended.

この色域形成処理によれば、直前に読み込んだRGBtoLabテーブル321,521に基づいて、入力側プリンタ30の色域情報または出力側プリンタ50の色域情報を作成することができる。   According to this color gamut forming process, the color gamut information of the input side printer 30 or the color gamut information of the output side printer 50 can be created based on the RGBtoLab tables 321 and 521 read immediately before.

図7を参照して、カラーデータ処理装置10で実行される外殻点抽出処理(S54)について説明する。図7は、外殻点抽出処理(S54)を示すフローチャートである。   With reference to FIG. 7, the outer shell point extraction process (S54) executed in the color data processing apparatus 10 will be described. FIG. 7 is a flowchart showing the shell point extraction process (S54).

この外殻点抽出処理(S54)では、まず、先に抽出された最小のx座標x_minをとる測色点65xminを抽出し、点Aとして、外殻点メモリ131(図1参照)に記憶する(S542)。次に、角度変数αを0に初期化する(S544)。 In this outer shell point extraction process (S54), first, the colorimetric point 65 xmin taking the minimum x coordinate x_min extracted earlier is extracted and stored as the point A in the outer shell point memory 131 (see FIG. 1). (S542). Next, the angle variable α is initialized to 0 (S544).

次に、点A以外の全測色点を処理したか否かを判断する(S546)。最初はこの判断が否定されるので(S546:No)、次に、点A以外の1の測色点を選択し、その座標データを読み込む(S548)。そして、その選択した測色点と、点Aとの位置関係を示す角度βを、点AおよびS548で読み込んだ座標データに基づいて算出する(S550)。   Next, it is determined whether all colorimetric points other than point A have been processed (S546). Since this determination is denied at first (S546: No), one colorimetric point other than the point A is selected and its coordinate data is read (S548). Then, the angle β indicating the positional relationship between the selected colorimetric point and the point A is calculated based on the point A and the coordinate data read in S548 (S550).

図8(a)は、角度βについて説明する説明図である。図8(a)に示すように、本実施形態の外殻点抽出処理(S54)では、角度βは、選択された測色点(点P)と点Aとを結ぶ直線と、y軸の負方向とがなす角度であって、y軸の負方向を0°とした左回りの角度として定義している。よって、この角度βが最大の値を示すとき(図8(b)参照)、選択された測色点は、点Aの隣接する外殻点であると判断できるのである。   FIG. 8A is an explanatory diagram for explaining the angle β. As shown in FIG. 8A, in the outer shell point extraction process (S54) of the present embodiment, the angle β is determined by the line connecting the selected colorimetric point (point P) and the point A and the y-axis. The angle formed by the negative direction is defined as a counterclockwise angle with the negative direction of the y-axis being 0 °. Therefore, when the angle β shows the maximum value (see FIG. 8B), it can be determined that the selected colorimetric point is an outer shell point adjacent to the point A.

図7に戻り説明する。次に、算出したβがαより大であるか否かを判断する(S552)。最初、角度変数αは0に初期化されているので、まず、βはαより大であると判断される(S52:Yes)。次に、点Aから選択された測色点までの距離d2を算出する(S553)。次に、算出した距離d2が、基準距離dより大であるか否かを判断する(S554)。算出した距離d2が基準距離dより大である場合(S554:Yes)、すなわち、抽出した1点が点Aから遠く離隔している場合、点Aに隣接する外殻点64ではないと判断し、S546に戻る。   Returning to FIG. Next, it is determined whether or not the calculated β is larger than α (S552). Initially, since the angle variable α is initialized to 0, it is first determined that β is larger than α (S52: Yes). Next, a distance d2 from the point A to the selected colorimetric point is calculated (S553). Next, it is determined whether or not the calculated distance d2 is greater than the reference distance d (S554). When the calculated distance d2 is larger than the reference distance d (S554: Yes), that is, when one extracted point is far away from the point A, it is determined that the outer shell point 64 is not adjacent to the point A. , The process returns to S546.

一方、算出した距離d2が基準距離d未満である場合(S554:No)、すなわち抽出した1点が点A近傍であって、点Aの隣接する外殻点64となり得る場合、α=βとして、S548の処理で抽出した測色点を点BとしてRAM13に記憶し(S555)、S546の処理に戻る。そして、次の測色点を選択してその座標データを読み込み(S548)、処理を繰り返す。この処理を繰り返すことによって、角度βが最大となる測色点を点Bとして決定することができる。   On the other hand, when the calculated distance d2 is less than the reference distance d (S554: No), that is, when one extracted point is in the vicinity of the point A and can be the adjacent shell point 64 of the point A, α = β , The colorimetric point extracted in the process of S548 is stored in the RAM 13 as a point B (S555), and the process returns to S546. Then, the next colorimetric point is selected and the coordinate data is read (S548), and the process is repeated. By repeating this process, the colorimetric point having the maximum angle β can be determined as the point B.

図8(b)は、点Aと点Bとの位置関係を示す図である。図8(b)に示すように、角度βが最大となる測色点を点Bとすることにより、色域62を構成する点Aの隣接する外殻点である点Bを抽出することができる。なお、S546からS555のステップで抽出すべき点Bは、点Aおよび点B以外の点が、全て点Aと点Bとを結ぶ直線の片側に位置するという条件を満たす測色点であれば良く、点B抽出のための具体的演算方法は上述した演算方法に限られない。例えば、y軸の正方向を0°とした右回りの角度β’を元に点Bを抽出する場合には、β’が最小となる点が点Bとして抽出されるなど、種々の演算方法がある。   FIG. 8B is a diagram illustrating a positional relationship between the points A and B. As shown in FIG. 8B, the point B which is the outer shell point adjacent to the point A constituting the color gamut 62 can be extracted by setting the colorimetric point having the maximum angle β as the point B. it can. Note that the point B to be extracted in steps S546 to S555 is a colorimetric point that satisfies the condition that all points other than the points A and B are located on one side of the straight line connecting the points A and B. The specific calculation method for extracting the point B is not limited to the calculation method described above. For example, when the point B is extracted based on the clockwise angle β ′ with the positive direction of the y-axis being 0 °, various calculation methods such as extracting the point where β ′ is the minimum as the point B, etc. There is.

図7に戻り説明する。このようにして点Bが決定され、点A以外の全ての測色点について処理が終了すると(S546:Yes)、次に、角度変数αを360に初期化する(S556)。次に、点A以外の全測色点を処理したか否かを判断する(S558)。最初はこの判断が否定されるので(S558:No)、次に、点A以外の1の測色点を選択し、その座標データを読み込む(S560)。そして、選択した測色点と点Bとを結ぶ直線と、点Aと点Bとを結ぶ直線とがなす角の角度γを算出する(S562)。   Returning to FIG. When the point B is determined in this way and the processing is completed for all the colorimetric points other than the point A (S546: Yes), the angle variable α is initialized to 360 (S556). Next, it is determined whether all colorimetric points other than point A have been processed (S558). Since this determination is denied at first (S558: No), one colorimetric point other than the point A is selected and its coordinate data is read (S560). Then, an angle γ formed by the straight line connecting the selected colorimetric point and the point B and the straight line connecting the point A and the point B is calculated (S562).

図8(c)は、点Aと点Bと新たに選択された測色点との位置関係を示す図である。図8(c)に示すように、角度γは、点Aと点Bとを結ぶ直線から、新たに選択された1つの測色点Pと点Bとを結ぶ直線までの角度であって、左回りの角度である。   FIG. 8C is a diagram showing the positional relationship between the points A and B and the newly selected colorimetric point. As shown in FIG. 8C, the angle γ is an angle from a straight line connecting the point A and the point B to a straight line connecting the newly selected colorimetric point P and the point B, This is a counterclockwise angle.

図7に戻り説明する。次に、算出したγがαより小であるか否かを判断する(S564)。最初、角度変数αは360に初期化されているので、まず、γはαより小であると判断される(S564:Yes)。   Returning to FIG. Next, it is determined whether or not the calculated γ is smaller than α (S564). First, since the angle variable α is initialized to 360, first, it is determined that γ is smaller than α (S564: Yes).

次に、点Bから、S560のステップで選択した測色点までの距離d2を算出する(S566)。次に、その算出した距離d2が基準距離dより大であるか否かを判断する(S568)。その算出した距離d2がdより大である場合(S568:Yes)、すなわち、抽出した1点が点Bから遠く離隔している場合、点Bに隣接する外殻点ではないと判断し、S558の処理に戻る。   Next, a distance d2 from the point B to the colorimetric point selected in step S560 is calculated (S566). Next, it is determined whether or not the calculated distance d2 is larger than the reference distance d (S568). When the calculated distance d2 is larger than d (S568: Yes), that is, when one extracted point is far away from the point B, it is determined that it is not an outer shell point adjacent to the point B, and S558. Return to the process.

一方、算出した距離d2がd以内である場合(S568:No)、すなわち抽出した1点が点B近傍であって、点Bの隣接する外殻点となり得る場合、α=γとして、S560のステップで抽出した測色点を点CとしてRAM13に記憶する(S570)。そして、点Cがxが最小の測色点65xminであるか否かを判断する(S572)。未だ全ての外殻点64が抽出されていない場合は、この判断が否定されるので(S572:No)、S558に戻り処理を繰り返す。このようにして処理を繰り返すことにより、点Bからの距離が基準距離d以内であって、上記角度γが最小となる測色点が点Cとされる。 On the other hand, when the calculated distance d2 is within d (S568: No), that is, when one extracted point is in the vicinity of the point B and can be an adjacent shell point of the point B, α = γ is set and S560 The colorimetric point extracted in the step is stored in the RAM 13 as a point C (S570). Then, it is determined whether or not the point C is the colorimetric point 65 xmin where x is the minimum (S572). If all the outer shell points 64 have not been extracted yet, this determination is denied (S572: No), and the process returns to S558 and is repeated. By repeating the process in this manner, the colorimetric point at which the distance from the point B is within the reference distance d and the angle γ is minimum is set as the point C.

なお、S556からS574のステップで抽出すべき点Cは、点Bおよび点C以外の測色点であって、点Bからの距離が基準距離d以内にある測色点が、全て点Bと点Cとを結ぶ直線の片側に位置するという条件を満たす測色点であれば良く、点C抽出のための具体的演算方法は上述した演算方法に限られない。例えば、点Bから点Cへのベクトルと、点Bからその他の測色点へのベクトルとの外積を算出するときに、点Bからの距離が基準距離d以内である点を前記その他の測色点とする場合、その外積が常に正または常に負となるような点Cを抽出することとしても良い。   Note that the points C to be extracted in steps S556 to S574 are colorimetric points other than the points B and C, and all the colorimetric points whose distance from the point B is within the reference distance d are point B. Any colorimetric point that satisfies the condition of being located on one side of a straight line connecting point C may be used, and a specific calculation method for extracting point C is not limited to the above-described calculation method. For example, when calculating the outer product of the vector from the point B to the point C and the vector from the point B to the other colorimetric points, a point whose distance from the point B is within the reference distance d is determined as the other measurement. In the case of color points, a point C whose outer product is always positive or always negative may be extracted.

このようにして全測色点の処理を終了すると(S558)、点Bを点Aとし、点Cを点Bとして、その座標データを外殻点メモリ131(図1参照)に記憶する(S574)。S574の処理において、外殻点メモリ131に座標データを記憶することが、特許請求の範囲に記載の「色域の頂点を抽出する」ことに相当する。なお、点A、点B、点Cとして抽出された各外殻点は、その抽出された順序と対応付けて、外殻点メモリ131(図1参照)に記憶される。   When the processing of all colorimetric points is completed in this way (S558), point B is set as point A, point C is set as point B, and the coordinate data is stored in the outer shell point memory 131 (see FIG. 1) (S574). ). In the processing of S574, storing the coordinate data in the outer shell point memory 131 corresponds to “extracting the vertex of the color gamut” described in the claims. Each shell point extracted as point A, point B, and point C is stored in the shell point memory 131 (see FIG. 1) in association with the order of extraction.

次に、S556の処理に戻り、処理を繰り返す。すなわち、先に抽出された点Cを点Bとし、次の点Cを抽出する処理を行うのである。   Next, it returns to the process of S556 and repeats a process. That is, the process of extracting the next point C with the point C extracted previously as the point B is performed.

このようにして処理を繰り返すうちに、点Cがxが最小の測色点65xminとなったと判断されると(S572:Yes)、この外殻点抽出処理(S54)を終了する。 When it is determined that the point C has reached the minimum colorimetric point 65 xmin while repeating the process in this way (S572: Yes), the outer shell point extraction process (S54) is terminated.

本実施形態の外殻点抽出処理(S54)によれば、色域において互いに隣接する頂点間の距離が基準距離d以下であって、且つ、1の外殻点64からその1の外殻点64に隣接する1の隣接外殻点64へのベクトルと、その1の外殻点64から隣接外殻点64以外の他の測色点へのベクトルとの外積であって、1の外殻点から他の測色点までの距離が基準距離d以下である場合の外積が、常に正または常に負であるという関係を満たす外殻点64を抽出することができる。換言すれば、1つの外殻点64から基準距離d以内の距離にある外殻点64以外の測色点は、全て、その1つの外殻点64とその外殻点64に隣接する隣接外殻点64とを結ぶ直線の片側に存在するように、外殻点64が抽出される。   According to the outer shell point extraction process (S54) of the present embodiment, the distance between vertices adjacent to each other in the color gamut is equal to or less than the reference distance d, and one outer shell point 64 to one outer shell point. 64 is an outer product of a vector to one adjacent shell point 64 adjacent to 64 and a vector from the one shell point 64 to a colorimetric point other than the adjacent shell point 64, and one shell It is possible to extract the shell point 64 that satisfies the relationship that the outer product when the distance from the point to the other colorimetric point is equal to or less than the reference distance d is always positive or always negative. In other words, all the colorimetric points other than the outer shell point 64 within the reference distance d from one outer shell point 64 are all adjacent outer points adjacent to the outer shell point 64 and the outer shell point 64. The outer shell point 64 is extracted so as to exist on one side of a straight line connecting the shell point 64.

図9(a)は、本実施形態の外殻点抽出処理(S54)により抽出された外殻点64を結んで形成される色域62を示す図である。図9(a)に示すように、本実施形態の外殻点抽出処理(S54)によれば、外殻点64間の距離を基準距離d以内とする条件を設けているので、色域62の抉れが存在する場合、その抉れを表す外殻点64が抽出されることとなり、それら抽出した外殻点64に基づいて、より忠実に色域を再現することができる色域情報を作成することができる。   FIG. 9A is a diagram showing a color gamut 62 formed by connecting the outer shell points 64 extracted by the outer shell point extraction processing (S54) of the present embodiment. As shown in FIG. 9A, according to the outer shell point extraction process (S54) of the present embodiment, the condition that the distance between the outer shell points 64 is within the reference distance d is provided. If there is a blur, an outer shell point 64 representing the blur is extracted, and color gamut information that can reproduce the color gamut more faithfully based on the extracted outer shell point 64 is obtained. Can be created.

なお、本実施形態では、一例として最大距離Dの1/3の距離を基準距離dとするものとして説明したが、最大距離Dの1/3以上1/2以下程度の値を基準距離dとして用いることにより、抉れを表現するために必要十分な外殻点64を抽出できることを、本発明者は知見している。   In the present embodiment, as an example, the distance of 1/3 of the maximum distance D is set as the reference distance d. However, a value of about 1/3 to 1/2 of the maximum distance D is set as the reference distance d. The present inventor has found that the outer shell points 64 necessary and sufficient for expressing drowning can be extracted.

また、外殻点抽出処理(S54)によれば、1つの外殻点64が点Cとして抽出されると、次に点Cとして抽出されるのは、その1つの外殻点64に隣接する外殻点64であることから、外殻点64が抽出した順序を共に外殻点メモリ131(図1参照)に記憶しておくことにより、抽出された各外殻点64同士をどのように結べば閉図形である色域62が形成されるかについても、容易に決定することができる。   Further, according to the shell point extraction process (S54), when one shell point 64 is extracted as a point C, the next point C is extracted as a point C adjacent to the shell point 64. Since it is the outer shell point 64, the extracted order of the outer shell points 64 is stored in the outer shell point memory 131 (see FIG. 1). It can also be easily determined whether or not the color gamut 62 that is a closed figure is formed.

図9(b)は、本実施形態の色域情報作成処理により作成された色域情報にしたがって形成される入力側プリンタ30の色域62と、従来の凸包の頂点を結んで形成される入力側プリンタ30の色域67と、出力側プリンタ50の色域68とを比較して示す図である。上述したように、本実施形態の色域情報作成処理により作成された色域情報によれば、単に凸包の頂点を結ぶことにより形成される色域67よりも、色域の抉れを忠実に再現することができる。よって、実際には存在しない色の圧縮のために出力側プリンタ50の色域68を無駄に使用されることが抑制され、出力側プリンタ50の色域68全体を有効に利用することができるのである。   FIG. 9B is formed by connecting the color gamut 62 of the input-side printer 30 formed according to the color gamut information created by the color gamut information creation process of the present embodiment and the vertex of the conventional convex hull. 3 is a diagram showing a comparison between a color gamut 67 of an input-side printer 30 and a color gamut 68 of an output-side printer 50. FIG. As described above, according to the color gamut information created by the color gamut information creation process of the present embodiment, the color gamut is more faithful than the color gamut 67 formed simply by connecting the vertices of the convex hull. Can be reproduced. Therefore, useless use of the color gamut 68 of the output side printer 50 for compression of colors that do not actually exist is suppressed, and the entire color gamut 68 of the output side printer 50 can be used effectively. is there.

以上、実施形態に基づき本発明を説明したが、本発明は上述した実施形態に何ら限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲内で種々の改良変更が可能であることは容易に推察できるものである。   The present invention has been described above based on the embodiments. However, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications and changes can be easily made without departing from the spirit of the present invention. Can be inferred.

例えば、上述した実施形態のカラーデータ処理装置10によれば、測色点を色相断面61に投影して、各色相断面61毎に外殻点64を決定していたが、測色点を色相断面61に投影することなく、三次元のまま外殻点64を求めるように構成することも可能である。   For example, according to the color data processing apparatus 10 of the above-described embodiment, the colorimetric point is projected onto the hue section 61 and the outer shell point 64 is determined for each hue section 61. It is also possible to obtain the outer shell point 64 as it is in three dimensions without projecting it on the cross section 61.

図10(a)から(c)は、測色点を包含する閉空間を色域とする場合における外殻点抽出処理の変形例を説明する図である。まず、図10(a)に示すように、色空間に位置づけられる測色点のうち、a*座標が最大の測色点65aMAX、a*座標が最小の測色点65aMIN、b*座標が最大の測色点65bMAX、b*座標が最小の測色点65bMIN、L*座標が最大の測色点65LMAX、L*座標が最小の測色点65LMINから構成される四面体から八面体の立体の少なくとも1辺の距離を取得し、1辺の距離が取得される場合はその距離よりも小さい値を基準距離dとして決定し、複数辺の距離が取得される場合は取得した距離のうち最大の値Dよりも小さい値を基準距離dとして決定する(所定値決定手段)。そして、測色点65LMAXを開始点である点Aとして処理を開始する。 FIGS. 10A to 10C are diagrams for explaining a modification example of the outer shell point extraction process when the closed space including the colorimetric points is used as the color gamut. First, as shown in FIG. 10A, among the colorimetric points positioned in the color space, the colorimetric point 65 aMAX having the largest a * coordinate and the colorimetric point 65 aMIN having the smallest a * coordinate, and b * coordinate. Is a tetrahedron composed of a colorimetric point 65 bMAX having the largest b * coordinate, a colorimetric point 65 bMIN having the smallest b * coordinate, a colorimetric point 65 LMAX having the largest L * coordinate, and a colorimetric point 65 LMIN having the smallest L * coordinate. The distance of at least one side of the octahedral solid is acquired from the above, and when the distance of one side is acquired, a value smaller than that distance is determined as the reference distance d, and acquired when the distance of a plurality of sides is acquired Of these distances, a value smaller than the maximum value D is determined as the reference distance d (predetermined value determining means). Then, the process is started with the colorimetric point 65 LMAX as the point A which is the start point.

次に、図10(b)に示すように、点A以外の任意の2点の測色点を抽出し、点B、点Cとする。この点B,点Cは、色空間において、点Aからの距離が基準距離d以内にある。そして面ABCの法線ベクトル69を求める。そして、点Aからの距離が基準距離d以内にある任意の点Pと面ABCとの関係を求め、全ての点が面ABCの片側にあるか否かを判断する。具体的には、点Aから点Pへのベクトル70と、法線ベクトル69との内積を計算し、全ての点についての内積が全て負または全て正になるか否かを判断する。   Next, as shown in FIG. 10B, two arbitrary colorimetric points other than the point A are extracted and set as a point B and a point C. The points B and C are within a reference distance d from the point A in the color space. Then, a normal vector 69 of the surface ABC is obtained. Then, a relationship between an arbitrary point P whose distance from the point A is within the reference distance d and the surface ABC is obtained, and it is determined whether or not all the points are on one side of the surface ABC. Specifically, the inner product of the vector 70 from the point A to the point P and the normal vector 69 is calculated, and it is determined whether or not the inner products for all the points are all negative or all positive.

そして、各測色点について同様の判断処理を繰り返し、そのような条件を満たす点B、点Cが抽出することにより(特許請求の範囲に記載の抽出手段の一例)、外殻点64である点Bおよび点Cを抽出することができる。   Then, the same determination process is repeated for each colorimetric point, and points B and C satisfying such conditions are extracted (an example of the extracting means described in the claims), thereby being the outer shell point 64. Point B and point C can be extracted.

次に、点Bを点Aとし、点Cを点Bとして、再び上記の条件を満たす面ABCを探索する処理を繰り返すことにより、立体の色域の外殻点を全て抽出することができる。   Next, by repeating the process of searching for the surface ABC that satisfies the above conditions again with the point B as the point A and the point C as the point B, all the outer shell points of the solid color gamut can be extracted.

図10(c)は、上記手法により抽出された外殻点64を結んでできる立体の色域の一例を示す図である。基準距離dという制約を設けることにより、図10(c)に示すように、立体の抉れた部分の外殻点64も抽出することができ、凸包で形成される色域に比較して、より精度の高い色域情報を作成することができる。   FIG. 10C is a diagram showing an example of a solid color gamut formed by connecting the outer shell points 64 extracted by the above method. By providing the restriction of the reference distance d, as shown in FIG. 10 (c), the outer shell point 64 of the three-dimensional portion can be extracted, which is compared with the color gamut formed by the convex hull. More accurate color gamut information can be created.

図10(d)を参照して、本実施形態の別の変形例について説明する。上述した実施形態の外殻点抽出処理(S54)のS556からS574のステップでは、点Cを抽出するために、全ての測色点を探索し、条件を満たす測色点を点Cとして抽出していた。これに替えて、以下に述べる手法を用いれば、探索する測色点の個数を減少させることができる。   With reference to FIG.10 (d), another modification of this embodiment is demonstrated. In steps S556 to S574 of the shell point extraction process (S54) of the above-described embodiment, in order to extract the point C, all the colorimetric points are searched, and the colorimetric point satisfying the condition is extracted as the point C. It was. Instead, if the method described below is used, the number of colorimetric points to be searched can be reduced.

図10(d)は、色相断面61に投影された測色点を示す図である。図10(d)に示すように、まず、色相断面61に投影された測色点を4つのグループに分類する。すなわち、xが最小の測色点65xminとyが最大の測色点65ymaXとを対角線上の頂点とする矩形領域内に含まれるグループ1、yが最大の測色点65ymaxとxが最大の測色点測色点65xmaxとを対角線上の頂点とする矩形領域内に含まれるグループ2、xが最大の測色点65xmaxとyが最小の測色点65yminとを対角線上の頂点とする矩形領域内に含まれるグループ3、yが最小の測色点65yminとxが最小の測色点65xminとを対角線上の頂点とする矩形領域内に含まれるグループ4とに分類する。 FIG. 10D is a diagram showing the colorimetric points projected on the hue section 61. As shown in FIG. 10D, first, the colorimetric points projected on the hue section 61 are classified into four groups. That is, the colorimetric point 65 xmin having the smallest x and the colorimetric point 65 ymaX having the largest y are group 1 included in the rectangular area having the diagonal vertices and the colorimetric point 65 ymax and x having the largest y. Group 2 included in a rectangular area having the maximum colorimetric point colorimetric point 65 xmax as a vertex on the diagonal line, x is the maximum colorimetric point 65 xmax and y is the minimum colorimetric point 65 ymin on the diagonal line Group 3 included in the rectangular area having the vertex of, and group 4 included in the rectangular area having the color measuring point 65 ymin having the smallest y and the color measuring point 65 xmin having the smallest x in the diagonal line Classify.

そして、xが最小の測色点65xminからyが最大の測色点65ymaXまでの間において外殻点64を抽出するときは、グループ1の測色点のみを探索対象とし、yが最大の測色点65ymaxからxが最大の測色点65xmaxまでの間において外殻点64を抽出するときは、グループ2の測色点のみを探索対象とし、xが最大の測色点65xmaxからyが最小の測色点65yminまでの間において外殻点64を抽出するときは、グループ3の測色点のみを探索対象とし、yが最小の測色点65yminからxが最小の測色点65xminまでの間において外殻点64を抽出するときは、グループ4の測色点のみを探索対象とする。このようにすれば、点Cを抽出する際における探索対象の測色点数を減らすことができるので、処理の負荷を小さくすることができる。 When the outer shell point 64 is extracted between the colorimetric point 65 xmin having the smallest x and the colorimetric point 65 ymaX having the largest y, only the colorimetric point of group 1 is searched, and y is the largest. when x from Hakairoten 65 ymax of extracting the hull point 64 during the period until the maximum Hakairoten 65 xmax is only the search target Hakairoten group 2, x is the largest Hakairoten 65 when y is extracted hull point 64 during the period until the smallest Hakairoten 65 ymin from xmax, only the search target Hakairoten group 3, y is the x from the smallest Hakairoten 65 ymin minimum When the outer shell point 64 is extracted up to the colorimetric point 65 xmin, only the colorimetric points of group 4 are searched. In this way, the number of colorimetric points to be searched for when extracting the point C can be reduced, so that the processing load can be reduced.

また、図11は、変形例の外殻点抽出処理(S54)の一例を示すフローチャートである。図11に示すように、外殻点抽出処理(S54)が種々の変形例が考えられる。   FIG. 11 is a flowchart illustrating an example of a shell point extraction process (S54) according to a modification. As shown in FIG. 11, various modifications can be considered for the shell point extraction process (S54).

図11に示すように、まず、先に抽出された最小のx座標x_minをとる測色点65xminを抽出し、点Aとして、外殻点メモリ131(図1参照)に記憶する(S152)。 As shown in FIG. 11, first, a colorimetric point 65 xmin that takes the minimum x-coordinate x_min extracted earlier is extracted and stored as point A in the shell point memory 131 (see FIG. 1) (S152). .

次に、1の測色点を点Bとして選択する(S154)。そして、点Bは点Aとなったことがあるか否かを判断し(S156)、その判断が肯定される場合(S156:Yes)、S154に戻る。   Next, one colorimetric point is selected as point B (S154). Then, it is determined whether or not the point B has become the point A (S156). If the determination is affirmative (S156: Yes), the process returns to S154.

一方、S156の判断が否定される場合(S156:No)、点Aと点Bとの間の距離を算出し、その算出した距離が基準距離d未満であるか否かを判断する(S158)。S158の判断が否定される場合(S158:No)、S154の処理に戻る。   On the other hand, if the determination in S156 is negative (S156: No), the distance between point A and point B is calculated, and it is determined whether the calculated distance is less than the reference distance d (S158). . If the determination in S158 is negative (S158: No), the process returns to S154.

一方、S158の判断が肯定される場合(S158:Yes)、次に、点A、点B以外の全測色点を処理したか否かを判断する(S160)。最初は、このS160の判断が否定されるので(S160:No)、1つの測色点を点Cとして選択し(S162)、点Cは点Aになったことがあるか否かを判断する(S164)。点Cが点Aになったことがある場合(S164:Yes)、S160の処理に戻る。   On the other hand, if the determination in S158 is affirmative (S158: Yes), it is then determined whether all colorimetric points other than point A and point B have been processed (S160). Initially, the determination in S160 is negative (S160: No), one colorimetric point is selected as point C (S162), and it is determined whether or not point C has become point A. (S164). When the point C has become the point A (S164: Yes), the process returns to S160.

一方、点Cが点Aになったことがない場合(S164:No)、点Aと点Cとの間の距離を算出し、その距離が基準距離d未満であるか否かを判断する(S166)。このS166の判断が否定される場合(S166:No)、S160の処理に戻る。   On the other hand, when the point C has never become the point A (S164: No), the distance between the point A and the point C is calculated, and it is determined whether or not the distance is less than the reference distance d ( S166). If the determination in S166 is negative (S166: No), the process returns to S160.

一方、S166の判断が肯定される場合(S166:Yes)、ベクトルAB(点Aから点Bへのベクトル)と、ベクトルAB(点Aから点Cへのベクトル)との外積を算出し、RAM13(図1参照)に記憶する(S168)。そして、S160に戻る。   On the other hand, if the determination in S166 is affirmative (S166: Yes), the cross product of vector AB (vector from point A to point B) and vector AB (vector from point A to point C) is calculated, and RAM 13 (See FIG. 1) (S168). Then, the process returns to S160.

このようにして処理を繰り返すうちに、点A、点B以外の全ての測色点について処理を終了すると(S160:Yes)、次に、S168のステップにより算出した外積が全て正か否かを判断する(S170)。S170の判断が否定される場合(S170:No)、点Bは外殻点64ではないので、S154の処理に戻る。   When the process is repeated for all the colorimetric points other than point A and point B while repeating the process in this way (S160: Yes), it is next determined whether or not all the outer products calculated in step S168 are positive. Judgment is made (S170). If the determination in S170 is negative (S170: No), point B is not the outer shell point 64, and the process returns to S154.

一方、S170の判断が肯定される場合(S170:Yes)、点Bがxが最小の点か否かを判断する(S172)。最初はこの判断が否定されるので(S172:No)、次に、点Bを点Aとして、その座標データを外殻点メモリ131(図1参照)に記憶する(S174)。   On the other hand, if the determination in S170 is affirmative (S170: Yes), it is determined whether or not the point B is a point where x is the minimum (S172). Since this determination is denied at first (S172: No), the point B is set as the point A, and the coordinate data is stored in the outer shell point memory 131 (see FIG. 1) (S174).

このようにして、処理を繰り返すうちに、S172の判断が肯定されると(S172:Yes)、この外殻点抽出処理(S54)を終了する。   As described above, when the determination in S172 is affirmed while the process is repeated (S172: Yes), the shell point extraction process (S54) is terminated.

変形例の外殻点抽出処理(S54)によれば、まず最初に、外殻点64となるべき点Aが抽出されると、次からは、その点Aを基準として、点Aから点BへのベクトルABと、点Aから点A、点B以外の点CへのベクトルACとの外積が、点Aから点Cへの距離が基準距離d以下である場合、常に正または常に負であるという関係を満たす点Bが抽出され、その点Bの抽出が繰り返される。よって、上述した実施形態と同様の効果を得ることができる。   According to the shell point extraction process (S54) of the modified example, first, when the point A that should become the shell point 64 is extracted, from the point A to the point B with the point A as a reference from the next. When the outer product of the vector AB to the point A and the vector AC from the point A to the point C other than the point B is equal to or less than the reference distance d, it is always positive or always negative. A point B that satisfies a certain relationship is extracted, and the extraction of the point B is repeated. Therefore, the same effect as that of the above-described embodiment can be obtained.

また、上述した実施形態では、色相断面61における全ての外殻点を、外殻点抽出処理(S54)によって抽出していたが、一部の外殻点64(例えば、図10(d)を参照して説明したグループ3、グループ4に含まれる外殻点64)のみを、外殻点抽出処理(S54)のS556からS574のステップにより抽出し、その他の外殻点(例えば、図10(d)に示すグループ1、グループ2に含まれる外殻点64)は、公知の処理により抽出するように構成しても良い。明度の低い色において、色相の抉れが特に問題になり易いためである。   In the above-described embodiment, all the shell points in the hue section 61 are extracted by the shell point extraction process (S54). However, some shell points 64 (for example, FIG. 10D) are extracted. Only the outer shell points 64 included in the group 3 and the group 4 described with reference are extracted by steps S556 to S574 of the outer shell point extraction process (S54), and other outer shell points (for example, FIG. The shell points 64) included in group 1 and group 2 shown in d) may be extracted by a known process. This is because the hue blur tends to be a problem particularly in colors with low brightness.

また、上述した実施形態では、外殻点抽出処理(S54)を、全ての色相角度の色相断面61について実行するものとして説明した。しかしながら、例えば、青色など、色域の抉れが問題になり易い色の色相断面61について処理をするときのみ、上記の外殻点抽出処理(S54)を実行し、その他の色の色相断面61については、公知の処理により外殻点を抽出するように構成しても良い。   In the above-described embodiment, the outer shell point extraction process (S54) has been described as being executed for the hue sections 61 of all hue angles. However, for example, the outer shell point extraction process (S54) is performed only when processing is performed on the hue section 61 of a color such as blue where the color gamut tends to be a problem, and the hue sections 61 of other colors are executed. The outer shell point may be extracted by a known process.

また、上述した実施形態では、カラーデータ処理装置10による色合わせの対象がプリンタであったが、プリンタに限られるものではなく、例えば、モニター、スキャナ、カメラなど、他のデバイスを対象として色合わせをするものであっても良い。   In the above-described embodiment, the target of color matching performed by the color data processing apparatus 10 is a printer. However, the present invention is not limited to the printer. For example, color matching is performed for other devices such as a monitor, a scanner, and a camera. It may be a thing to do.

また、上述した実施形態では、カラーデータ処理装置10が、色変換テーブル作成処理(図4参照)を実行するものとして説明したが、デバイス側、例えば、入力側プリンタ30または出力側プリンタ50が、色変換テーブル作成処理に相当する処理を実行するものであっても良い。   In the above-described embodiment, the color data processing apparatus 10 has been described as executing the color conversion table creation process (see FIG. 4), but the device side, for example, the input side printer 30 or the output side printer 50, A process corresponding to the color conversion table creation process may be executed.

本発明の一実施形態であるカラーデータ処理装置を含むカラーデータ処理システムの全体構成を示すブロック図である。1 is a block diagram showing an overall configuration of a color data processing system including a color data processing apparatus according to an embodiment of the present invention. (a)は、L*a*b*表色系の色空間を立体的に示すイメージ図であり、(b)は、色相断面における外殻点を示す図であり、(c)は、色域の表面を表す極座標系について説明する図である。(A) is an image figure which shows the color space of L * a * b * color system in three dimensions, (b) is a figure which shows the outer shell point in a hue cross section, (c) is a color gamut. It is a figure explaining the polar coordinate system showing the surface of this. (a)は、RGBtoRGB’テーブルの構成を模式的に示す図であり、(b)は、RGBtoLabテーブルの構成を模式的に示す図である。(A) is a figure which shows typically the structure of a RGBtoRGB 'table, (b) is a figure which shows the structure of a RGBtoLab table typically. 色変換テーブル作成処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows a color conversion table creation process. 色域形成処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows a color gamut formation process. 色相断面と、その色相断面に設定されたxy座標系とを示す図である。It is a figure which shows a hue cross section and xy coordinate system set to the hue cross section. 外殻点抽出処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an outer shell point extraction process. (a)は、角度βについて説明する説明図であり、(b)は、点Aと点Bとの位置関係を示す図であり、(c)は、点Aと点Bと新たに選択された測色点との位置関係を示す図である。(A) is explanatory drawing explaining angle (beta), (b) is a figure which shows the positional relationship of the point A and the point B, (c) is newly selected with the point A and the point B It is a figure which shows the positional relationship with another colorimetric point. (a)は、本実施形態の外殻点抽出処理により抽出された外殻点を結んで形成される色域を示す図であり、(b)は、本実施形態の色域情報作成処理により作成された色域情報にしたがって形成される入力側プリンタの色域と、従来の凸包の頂点を結んで形成される入力側プリンタの色域と、出力側プリンタの色域とを比較して示す図である。(A) is a figure which shows the color gamut formed by connecting the outer-shell point extracted by the outer-shell point extraction process of this embodiment, (b) is the color gamut information creation process of this embodiment. Compare the color gamut of the input printer formed according to the created color gamut information, the color gamut of the input printer formed by connecting the vertices of the conventional convex hull, and the color gamut of the output printer. FIG. (a)から(c)は、測色点を包含する閉空間を色域とする場合における外殻点抽出処理の変形例を示す図であり、(d)は、色相断面に投影された測色点を示す図である。(A) to (c) are diagrams showing modified examples of the shell point extraction process when a closed space including a colorimetric point is used as a color gamut, and (d) is a diagram showing a measurement measured on a hue section. It is a figure which shows a color point. 変形例の外殻点抽出処理(S54)の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the shell point extraction process (S54) of a modification. 従来のカラーマッチング処理システムの構成の一例を模式的に示す図であるIt is a figure which shows typically an example of a structure of the conventional color matching processing system. (a)は、従来の入力側プリンタと、その入力側プリンタに入力されるテストプリント用のRGBデータと、そのテストプリント用のRGBデータが入力された結果として、入力側プリンタによってカラーパッチが形成された記録用紙とを模式的に示す図であり、(b)は、カラーパッチを測色することにより得られた測色値がプロットされたL*a*b*表色系の色空間のイメージ図である。(A) shows a conventional input side printer, RGB data for test print input to the input side printer, and color patches formed by the input side printer as a result of input of the RGB data for test print. FIG. 5B is a diagram schematically showing the recording sheet, and (b) shows a color space of the L * a * b * color system in which the colorimetric values obtained by measuring the color patches are plotted. It is an image figure. 従来の凸包を用いて色域を表現する手法の一例を説明する図である。It is a figure explaining an example of the method of expressing a color gamut using the conventional convex hull. (a)は、測色点と、その測色点を包含する凸包として形成された入力側プリンタの色域と、出力側プリンタの色域とを重ねて表す図であり、(b)は(a)の要部を拡大して示す図である。(A) is a diagram showing a colorimetric point, a color gamut of an input side printer formed as a convex hull including the colorimetric point, and a color gamut of an output side printer, and (b) It is a figure which expands and shows the principal part of (a).

10 カラーデータ処理装置(色域情報作成装置)
11 CPU(コンピュータ)
30 入力側プリンタ(デバイス、入力側デバイス)
50 出力側プリンタ(デバイス、出力側デバイス)
60 色空間
61 色相断面(平面)
62 色域
120 色域形成プログラム(色域情報作成プログラム)
d 基準距離(所定値)
φ 色相角度
S4,S8 色域形成処理(色域情報作成手段、色域情報作成工程、色域情報作成ステップ)
S50 選択手段
S51 距離取得手段
S52 所定値決定手段
S54 外殻点抽出処理(抽出手段、抽出工程、抽出ステップ)
S152 第1頂点抽出手段
S174 第2頂点抽出手段
S542,S555 開始点抽出手段
S574 開始点抽出手段、次点抽出手段
10 Color data processing device (color gamut information creation device)
11 CPU (computer)
30 Input side printer (device, input side device)
50 Output printer (device, output device)
60 color space 61 hue section (plane)
62 Color Gamut 120 Color Gamut Formation Program (Color Gamut Information Creation Program)
d Reference distance (predetermined value)
φ Hue angle S4, S8 Color gamut formation processing (color gamut information creation means, color gamut information creation process, color gamut information creation step)
S50 selection means S51 distance acquisition means S52 predetermined value determination means S54 shell point extraction processing (extraction means, extraction process, extraction step)
S152 First vertex extraction means S174 Second vertex extraction means S542, S555 Start point extraction means S574 Start point extraction means, next point extraction means

Claims (8)

色空間における色相角度が一定の平面に、デバイスの特性を示す測色値を位置づける場合、各測色値に基づいて位置づけられる特徴点の分布範囲として示される色域に対応した色域情報を作成する色域情報作成装置であって、
前記特徴点のうち、少なくとも3つ以上の特徴点を頂点として生成される前記色域の頂点を抽出する抽出手段と、
その抽出手段により抽出された頂点に基づいて色域情報を作成する色域情報作成手段とを備え、
前記抽出手段により抽出される頂点は、いずれも、前記色域において互いに隣接する頂点間の距離が所定値以下であって、且つ、1の頂点からその1の頂点に隣接する1の隣接頂点へのベクトルと、その1の頂点から前記隣接頂点以外の他の特徴点へのベクトルとの外積であって、前記1の頂点から前記他の特徴点までの距離が前記所定値以下である場合の外積が、常に正または常に負であるという関係を満たすものであり、
前記抽出手段は、
前記平面に直交座標系を設定する場合、前記平面に位置づけられる特徴点のうち、x座標が最大、x座標が最小、y座標が最大、y座標が最小の特徴点のいずれかの点を開始時の第1頂点とし、
その第1頂点からの距離が、前記所定値以下であり、第1頂点がx座標の最大値または最小値のときにはy軸となす角、第1頂点がy座標の最大値または最小値の時にはx軸となす角が最小となる第2頂点を抽出する開始点抽出手段と、
前記特徴点のうち、その特徴点と前記第2頂点とを結ぶ直線と、前記第1頂点と第2頂点とを結ぶ直線とがなす角が最小となる特徴点であって、前記第1頂点からの距離が所定範囲内であるという条件を満たす特徴点を抽出する次点抽出手段と、
前記次点抽出手段により前記条件を満たす特徴点が抽出されると、そのときの第2頂点を第1頂点とし、且つ前記次点抽出手段により抽出された特徴点を第2頂点として、前記次点抽出手段による特徴点の抽出を繰り返す次点抽出繰返手段とを備え、
前記色域情報作成手段は、
前記開始点抽出手段、次点抽出手段、次点抽出繰返手段により抽出された点を頂点として含む色域に対応した色域情報を作成するものであることを特徴とする色域情報作成装置。
When colorimetric values indicating device characteristics are positioned on a plane with a constant hue angle in the color space, color gamut information corresponding to the color gamut indicated as the distribution range of feature points located based on each colorimetric value is created. A color gamut information creation device,
Extracting means for extracting vertices of the color gamut generated using at least three or more feature points as vertices among the feature points;
Gamut information creating means for creating gamut information based on the vertices extracted by the extracting means,
Each of the vertices extracted by the extraction means is such that the distance between vertices adjacent to each other in the color gamut is equal to or less than a predetermined value, and from one vertex to one adjacent vertex adjacent to the one vertex. And a vector from the one vertex to another feature point other than the adjacent vertex, and the distance from the one vertex to the other feature point is equal to or less than the predetermined value Satisfy the relationship that the outer product is always positive or always negative,
The extraction means includes
When an orthogonal coordinate system is set for the plane, among the feature points positioned on the plane, one of the feature points having the maximum x coordinate, the minimum x coordinate, the maximum y coordinate, and the minimum y coordinate is started. The first vertex of the hour,
When the distance from the first vertex is equal to or less than the predetermined value, and the first vertex is the maximum value or the minimum value of the x coordinate, the angle formed with the y axis, and when the first vertex is the maximum value or the minimum value of the y coordinate start point extracting means for extracting a second vertex having a minimum angle with the x-axis;
Among the feature points, the feature point has a minimum angle formed by a straight line connecting the feature point and the second vertex and a straight line connecting the first vertex and the second vertex, and the first vertex A next point extracting means for extracting a feature point that satisfies a condition that the distance from is within a predetermined range;
When the feature point satisfying the condition is extracted by the next point extraction unit, the second vertex at that time is set as the first vertex, and the feature point extracted by the next point extraction unit is set as the second vertex. A next point extraction repeating unit that repeats extraction of feature points by the point extracting unit;
The color gamut information creating means includes
The starting point extracting means, runner-up extraction means, creating color gamut information it characterized in that to create a color gamut information corresponding to the color gamut that includes the vertex points extracted by the runner-up extraction repeating unit apparatus.
色空間における色相角度が一定の平面に、デバイスの特性を示す測色値を位置づける場合、各測色値に基づいて位置づけられる特徴点の分布範囲として示される色域に対応した色域情報を作成する色域情報作成装置であって、
前記特徴点のうち、少なくとも3つ以上の特徴点を頂点として生成される前記色域の頂点を抽出する抽出手段と、
その抽出手段により抽出された頂点に基づいて色域情報を作成する色域情報作成手段とを備え、
前記抽出手段により抽出される頂点は、いずれも、前記色域において互いに隣接する頂点間の距離が所定値以下であって、且つ、1の頂点からその1の頂点に隣接する1の隣接頂点へのベクトルと、その1の頂点から前記隣接頂点以外の他の特徴点へのベクトルとの外積であって、前記1の頂点から前記他の特徴点までの距離が前記所定値以下である場合の外積が、常に正または常に負であるという関係を満たすものであり、
前記抽出手段は、
前記平面に直交座標系を設定する場合、前記平面に位置づけられる特徴点のうち、x座標が最大、x座標が最小、y座標が最大、y座標が最小の特徴点のいずれかの点を開始時の第1頂点として抽出する第1頂点抽出手段と、
前記色域において前記第1頂点に隣接する第2頂点を抽出する第2頂点抽出手段とを備え、
その第2頂点抽出手段は、前記第1頂点からの距離が前記所定値以下である特徴点のうち、前記第1頂点からその特徴点へのベクトルと、前記第1頂点からその特徴点以外の他の特徴点へのベクトルとの外積が、前記第1頂点から前記他の特徴点への距離が前記所定値以下である場合、常に正または常に負であるという関係を満たす特徴点を第2頂点として抽出するものであり、
前記第2頂点抽出手段により前記第2頂点が抽出されると、そのときの第2頂点を第1頂点とし、前記第2頂点抽出手段による第2頂点の抽出を繰り返す第2頂点抽出繰返手段を備え、
前記色域情報作成手段は、
前記第1頂点抽出手段または前記第2頂点抽出手段により抽出された点を頂点として含む色域に対応した色域情報を作成するものであることを特徴とする色域情報作成装置。
When colorimetric values indicating device characteristics are positioned on a plane with a constant hue angle in the color space, color gamut information corresponding to the color gamut indicated as the distribution range of feature points located based on each colorimetric value is created. A color gamut information creation device,
Extracting means for extracting vertices of the color gamut generated using at least three or more feature points as vertices among the feature points;
Gamut information creating means for creating gamut information based on the vertices extracted by the extracting means,
Each of the vertices extracted by the extraction means is such that the distance between vertices adjacent to each other in the color gamut is equal to or less than a predetermined value, and from one vertex to one adjacent vertex adjacent to the one vertex. And a vector from the one vertex to another feature point other than the adjacent vertex, and the distance from the one vertex to the other feature point is equal to or less than the predetermined value Satisfy the relationship that the outer product is always positive or always negative,
The extraction means includes
When an orthogonal coordinate system is set for the plane, among the feature points positioned on the plane, one of the feature points having the maximum x coordinate, the minimum x coordinate, the maximum y coordinate, and the minimum y coordinate is started. First vertex extraction means for extracting as the first vertex of the time;
A second vertex extracting means for extracting a second vertex adjacent to the first vertex in the color gamut,
The second vertex extraction means includes a vector from the first vertex to the feature point among the feature points whose distance from the first vertex is equal to or less than the predetermined value, and a feature other than the feature point from the first vertex. A second feature point satisfying a relationship that an outer product with a vector to another feature point is always positive or always negative when a distance from the first vertex to the other feature point is equal to or smaller than the predetermined value Which is extracted as a vertex,
When the second vertex extraction means extracts the second vertex, the second vertex extraction repeater repeats the second vertex extraction by the second vertex extraction means, with the second vertex at that time as the first vertex With
The color gamut information creating means includes
The color gamut information generating device characterized in that to create a color gamut information corresponding to the color gamut that includes the vertex points extracted by the first vertex extraction means or said second vertex extraction means.
色空間における色相角度が一定の平面に、デバイスの特性を示す測色値を位置づける場合、各測色値に基づいて位置づけられる特徴点の分布範囲として示される色域に対応した色域情報を作成する色域情報作成装置であって、
前記特徴点のうち、少なくとも3つ以上の特徴点を頂点として生成される前記色域の頂点を抽出する抽出手段と、
その抽出手段により抽出された頂点に基づいて色域情報を作成する色域情報作成手段とを備え、
前記抽出手段により抽出される頂点は、いずれも、前記色域において互いに隣接する頂点間の距離が所定値以下であって、且つ、1の頂点からその1の頂点に隣接する1の隣接頂点へのベクトルと、その1の頂点から前記隣接頂点以外の他の特徴点へのベクトルとの外積であって、前記1の頂点から前記他の特徴点までの距離が前記所定値以下である場合の外積が、常に正または常に負であるという関係を満たすものであり、
前記平面に直交座標系を設定する場合、前記平面に位置づけられる特徴点であって、x座標が最大、x座標が最小、y座標が最大、y座標が最小の特徴点のうち少なくともいずれかの2点を、前記抽出手段に先立って選択する選択手段と、
前記選択手段により選択された特徴点間の距離を取得する距離取得手段と、
前記距離取得手段により1つの距離が取得される場合はその距離よりも小さい値を前記所定値として決定し、前記距離取得手段により複数の距離が取得される場合は取得した距離のうち最大の値よりも小さい値を前記所定値として決定する所定値決定手段とを備えることを特徴とする色域情報作成装置。
When colorimetric values indicating device characteristics are positioned on a plane with a constant hue angle in the color space, color gamut information corresponding to the color gamut indicated as the distribution range of feature points located based on each colorimetric value is created. A color gamut information creation device,
Extracting means for extracting vertices of the color gamut generated using at least three or more feature points as vertices among the feature points;
Gamut information creating means for creating gamut information based on the vertices extracted by the extracting means,
Each of the vertices extracted by the extraction means is such that the distance between vertices adjacent to each other in the color gamut is equal to or less than a predetermined value, and from one vertex to one adjacent vertex adjacent to the one vertex. And a vector from the one vertex to another feature point other than the adjacent vertex, and the distance from the one vertex to the other feature point is equal to or less than the predetermined value Satisfy the relationship that the outer product is always positive or always negative,
When an orthogonal coordinate system is set on the plane, the feature point is positioned on the plane, and at least one of the feature points having the maximum x coordinate, the minimum x coordinate, the maximum y coordinate, and the minimum y coordinate Selection means for selecting two points prior to the extraction means;
Distance acquisition means for acquiring a distance between feature points selected by the selection means;
When one distance is acquired by the distance acquisition means, a value smaller than that distance is determined as the predetermined value, and when a plurality of distances are acquired by the distance acquisition means, the maximum value among the acquired distances color gamut information generating device you anda predetermined value determining means for determining a value smaller than a predetermined value.
色空間にデバイスの特性を示す測色値を位置づける場合、各測色値に基づいて位置づけられる特徴点の分布範囲として示される色域に対応した色域情報を作成する色域情報作成装置であって、
前記特徴点のうち、少なくとも4つ以上の特徴点を頂点として生成される閉空間を前記色域として、その頂点を抽出する抽出手段と、
その抽出手段により抽出された頂点に基づいて色域情報を作成する色域情報作成手段とを備え、
前記抽出手段により抽出される頂点は、いずれも、前記色域において互いに隣接する頂点間の距離が所定値以下であって、且つ、1の頂点からの距離が前記所定値以下である2つの頂点と前記1の頂点とで生成される面に対する1の法線ベクトルと、前記1の頂点から前記2つの頂点以外の他の特徴点へのベクトルとの内積であって、前記1の頂点から前記他の特徴点までの距離が前記所定値内にある場合の内積が、常に正または常に負であるという関係を満たすものであり、
前記色空間に直交座標系を設定する場合、前記色空間に位置づけられる特徴点のうち、x座標が最大、x座標が最小、y座標が最大、y座標が最小、z座標が最大、z座標が最小の特徴点から構成される立体の少なくとも1辺の距離を取得し、1辺の距離が取得される場合はその距離よりも小さい値を前記所定値として決定し、複数辺の距離が取得される場合は取得した距離のうち最大の値よりも小さい値を前記所定値として決定する所定値決定手段を備えることを特徴とする色域情報作成装置。
A color gamut information creation device that creates color gamut information corresponding to a color gamut indicated as a distribution range of feature points positioned based on each color measurement value when positioning a colorimetric value indicating device characteristics in a color space. And
Extracting means for extracting the vertexes using the closed space generated by using at least four or more feature points as vertices among the feature points as the color gamut;
Gamut information creating means for creating gamut information based on the vertices extracted by the extracting means,
The vertices extracted by the extracting means are both two vertices in which the distance between adjacent vertices in the color gamut is less than or equal to a predetermined value and the distance from one vertex is less than or equal to the predetermined value And an inner product of one normal vector for the surface generated by the one vertex and a vector from the one vertex to another feature point other than the two vertices, The inner product when the distance to the other feature point is within the predetermined value satisfies the relationship that is always positive or always negative;
When an orthogonal coordinate system is set in the color space, among the feature points positioned in the color space, the x coordinate is maximum, the x coordinate is minimum, the y coordinate is maximum, the y coordinate is minimum, the z coordinate is maximum, and the z coordinate The distance of at least one side of a solid composed of the smallest feature points is acquired, and when the distance of one side is acquired, a value smaller than that distance is determined as the predetermined value, and the distance of a plurality of sides is acquired. maximum value gamut information generating apparatus you characterized in that it comprises a predetermined value determining means for determining a smaller value as the predetermined value than of the distance obtained when being.
色空間における色相角度が一定の平面に、デバイスの特性を示す測色値を位置づける場合、各測色値に基づいて位置づけられる特徴点の分布範囲として示される色域に対応した色域情報をコンピュータに作成させる色域情報作成プログラムであって、When positioning colorimetric values indicating device characteristics on a plane with a constant hue angle in the color space, the computer displays color gamut information corresponding to the color gamut indicated as the distribution range of feature points located based on each colorimetric value. A color gamut information creation program to be created by
前記特徴点のうち、少なくとも3つ以上の特徴点を頂点として生成される前記色域の頂点を抽出する抽出ステップと、An extraction step of extracting vertices of the color gamut generated using at least three or more feature points as vertices among the feature points;
その抽出ステップにより抽出された頂点に基づいて色域情報を作成する色域情報作成ステップとを前記コンピュータに実行させるものであり、Causing the computer to execute a color gamut information creation step of creating color gamut information based on the vertices extracted by the extraction step;
前記抽出ステップにより抽出される頂点は、いずれも、前記色域において互いに隣接する頂点間の距離が所定値以下であって、且つ、1の頂点からその1の頂点に隣接する1の隣接頂点へのベクトルと、その1の頂点から前記隣接頂点以外の他の特徴点へのベクトルとの外積であって、前記1の頂点から前記他の特徴点までの距離が前記所定値以下である場合の外積が、常に正または常に負であるという関係を満たすものであり、All the vertices extracted by the extraction step are such that the distance between vertices adjacent to each other in the color gamut is equal to or less than a predetermined value and that one vertex is adjacent to one vertex. And a vector from the one vertex to another feature point other than the adjacent vertex, and the distance from the one vertex to the other feature point is equal to or less than the predetermined value Satisfy the relationship that the outer product is always positive or always negative,
前記抽出ステップは、The extraction step includes
前記平面に直交座標系を設定する場合、前記平面に位置づけられる特徴点のうち、x座標が最大、x座標が最小、y座標が最大、y座標が最小の特徴点のいずれかの点を開始時の第1頂点とし、When an orthogonal coordinate system is set for the plane, among the feature points positioned on the plane, one of the feature points having the maximum x coordinate, the minimum x coordinate, the maximum y coordinate, and the minimum y coordinate is started. The first vertex of the hour,
その第1頂点からの距離が、前記所定値以下であり、第1頂点がx座標の最大値または最小値のときにはy軸となす角、第1頂点がy座標の最大値または最小値の時にはx軸となす角が最小となる第2頂点を抽出する開始点抽出ステップと、When the distance from the first vertex is equal to or less than the predetermined value, and the first vertex is the maximum value or the minimum value of the x coordinate, the angle formed with the y axis, and when the first vertex is the maximum value or the minimum value of the y coordinate a starting point extracting step of extracting a second vertex having a minimum angle with the x-axis;
前記特徴点のうち、その特徴点と前記第2頂点とを結ぶ直線と、前記第1頂点と第2頂点とを結ぶ直線とがなす角が最小となる特徴点であって、前記第1頂点からの距離が所定範囲内であるという条件を満たす特徴点を抽出する次点抽出ステップと、Among the feature points, the feature point has a minimum angle formed by a straight line connecting the feature point and the second vertex and a straight line connecting the first vertex and the second vertex, and the first vertex A next point extracting step for extracting a feature point that satisfies a condition that a distance from the predetermined range is within a predetermined range;
前記次点抽出ステップにより前記条件を満たす特徴点が抽出されると、そのときの第2頂点を第1頂点とし、且つ前記次点抽出ステップにより抽出された特徴点を第2頂点として、前記次点抽出ステップによる特徴点の抽出を繰り返す次点抽出繰返ステップとを備え、When the feature point satisfying the condition is extracted by the next point extraction step, the second vertex at that time is set as the first vertex, and the feature point extracted by the next point extraction step is set as the second vertex. A next point extraction repetition step that repeats feature point extraction by the point extraction step,
前記色域情報作成ステップは、The color gamut information creating step includes
前記開始点抽出ステップ、次点抽出ステップ、次点抽出繰返ステップにより抽出された点を頂点として含む色域に対応した色域情報を作成するものであることを特徴とする色域情報作成プログラム。A color gamut information creation program for creating color gamut information corresponding to a color gamut including a point extracted by the start point extraction step, the next point extraction step, and the next point extraction repetition step as a vertex. .
色空間における色相角度が一定の平面に、デバイスの特性を示す測色値を位置づける場合、各測色値に基づいて位置づけられる特徴点の分布範囲として示される色域に対応した色域情報をコンピュータに作成させる色域情報作成プログラムであって、When positioning colorimetric values indicating device characteristics on a plane with a constant hue angle in the color space, the computer displays color gamut information corresponding to the color gamut indicated as the distribution range of feature points located based on each colorimetric value. A color gamut information creation program to be created by
前記特徴点のうち、少なくとも3つ以上の特徴点を頂点として生成される前記色域の頂点を抽出する抽出ステップと、An extraction step of extracting vertices of the color gamut generated using at least three or more feature points as vertices among the feature points;
その抽出ステップにより抽出された頂点に基づいて色域情報を作成する色域情報作成ステップとを前記コンピュータに実行させるものであり、Causing the computer to execute a color gamut information creation step of creating color gamut information based on the vertices extracted by the extraction step;
前記抽出ステップにより抽出される頂点は、いずれも、前記色域において互いに隣接する頂点間の距離が所定値以下であって、且つ、1の頂点からその1の頂点に隣接する1の隣接頂点へのベクトルと、その1の頂点から前記隣接頂点以外の他の特徴点へのベクトルとの外積であって、前記1の頂点から前記他の特徴点までの距離が前記所定値以下である場合の外積が、常に正または常に負であるという関係を満たすものであり、All the vertices extracted by the extraction step are such that the distance between vertices adjacent to each other in the color gamut is equal to or less than a predetermined value and that one vertex is adjacent to one vertex. And a vector from the one vertex to another feature point other than the adjacent vertex, and the distance from the one vertex to the other feature point is equal to or less than the predetermined value Satisfy the relationship that the outer product is always positive or always negative,
前記抽出ステップは、The extraction step includes
前記平面に直交座標系を設定する場合、前記平面に位置づけられる特徴点のうち、x座標が最大、x座標が最小、y座標が最大、y座標が最小の特徴点のいずれかの点を開始時の第1頂点として抽出する第1頂点抽出ステップと、When an orthogonal coordinate system is set for the plane, among the feature points positioned on the plane, one of the feature points having the maximum x coordinate, the minimum x coordinate, the maximum y coordinate, and the minimum y coordinate is started. A first vertex extraction step for extracting as the first vertex of the time;
前記色域において前記第1頂点に隣接する第2頂点を抽出する第2頂点抽出ステップとを備え、A second vertex extracting step of extracting a second vertex adjacent to the first vertex in the color gamut,
その第2頂点抽出ステップは、前記第1頂点からの距離が前記所定値以下である特徴点のうち、前記第1頂点からその特徴点へのベクトルと、前記第1頂点からその特徴点以外の他の特徴点へのベクトルとの外積が、前記第1頂点から前記他の特徴点への距離が前記所定値以下である場合、常に正または常に負であるという関係を満たす特徴点を第2頂点として抽出するものであり、In the second vertex extraction step, among the feature points whose distance from the first vertex is equal to or less than the predetermined value, a vector from the first vertex to the feature point, and a feature other than the feature point from the first vertex. A second feature point satisfying a relationship that an outer product with a vector to another feature point is always positive or always negative when a distance from the first vertex to the other feature point is equal to or smaller than the predetermined value Which is extracted as a vertex,
前記第2頂点抽出ステップにより前記第2頂点が抽出されると、そのときの第2頂点を第1頂点とし、前記第2頂点抽出ステップによる第2頂点の抽出を繰り返す第2頂点抽出繰返ステップを備え、When the second vertex is extracted by the second vertex extraction step, the second vertex extraction repeat step that repeats the extraction of the second vertex by the second vertex extraction step with the second vertex at that time as the first vertex With
前記色域情報作成ステップは、The color gamut information creating step includes
前記第1頂点抽出ステップまたは前記第2頂点抽出ステップにより抽出された点を頂点として含む色域に対応した色域情報を作成するものであることを特徴とする色域情報作成プログラム。A color gamut information creation program for creating color gamut information corresponding to a color gamut including a point extracted by the first vertex extraction step or the second vertex extraction step as a vertex.
色空間における色相角度が一定の平面に、デバイスの特性を示す測色値を位置づける場合、各測色値に基づいて位置づけられる特徴点の分布範囲として示される色域に対応した色域情報をコンピュータに作成させる色域情報作成プログラムであって、When positioning colorimetric values indicating device characteristics on a plane with a constant hue angle in the color space, the computer displays color gamut information corresponding to the color gamut indicated as the distribution range of feature points located based on each colorimetric value. A color gamut information creation program to be created by
前記特徴点のうち、少なくとも3つ以上の特徴点を頂点として生成される前記色域の頂点を抽出する抽出ステップと、An extraction step of extracting vertices of the color gamut generated using at least three or more feature points as vertices among the feature points;
その抽出ステップにより抽出された頂点に基づいて色域情報を作成する色域情報作成ステップとを前記コンピュータに実行させるものであり、Causing the computer to execute a color gamut information creation step of creating color gamut information based on the vertices extracted by the extraction step;
前記抽出ステップにより抽出される頂点は、いずれも、前記色域において互いに隣接する頂点間の距離が所定値以下であって、且つ、1の頂点からその1の頂点に隣接する1の隣接頂点へのベクトルと、その1の頂点から前記隣接頂点以外の他の特徴点へのベクトルとの外積であって、前記1の頂点から前記他の特徴点までの距離が前記所定値以下である場合の外積が、常に正または常に負であるという関係を満たすものであり、All the vertices extracted by the extraction step are such that the distance between vertices adjacent to each other in the color gamut is equal to or less than a predetermined value and that one vertex is adjacent to one vertex. And a vector from the one vertex to another feature point other than the adjacent vertex, and the distance from the one vertex to the other feature point is equal to or less than the predetermined value Satisfy the relationship that the outer product is always positive or always negative,
前記平面に直交座標系を設定する場合、前記平面に位置づけられる特徴点であって、x座標が最大、x座標が最小、y座標が最大、y座標が最小の特徴点のうち少なくともいずれかの2点を、前記抽出ステップに先立って選択する選択ステップと、When an orthogonal coordinate system is set on the plane, the feature point is positioned on the plane, and at least one of the feature points having the maximum x coordinate, the minimum x coordinate, the maximum y coordinate, and the minimum y coordinate A selection step of selecting two points prior to the extraction step;
前記選択ステップにより選択された特徴点間の距離を取得する距離取得ステップと、A distance acquisition step of acquiring a distance between the feature points selected by the selection step;
前記距離取得ステップにより1つの距離が取得される場合はその距離よりも小さい値を前記所定値として決定し、前記距離取得ステップにより複数の距離が取得される場合は取得した距離のうち最大の値よりも小さい値を前記所定値として決定する所定値決定ステップとを、前記コンピュータに実行させる色域情報作成プログラム。When one distance is acquired by the distance acquisition step, a value smaller than the distance is determined as the predetermined value, and when a plurality of distances are acquired by the distance acquisition step, the maximum value among the acquired distances A gamut information creating program for causing the computer to execute a predetermined value determining step for determining a smaller value as the predetermined value.
色空間にデバイスの特性を示す測色値を位置づける場合、各測色値に基づいて位置づけられる特徴点の分布範囲として示される色域に対応した色域情報をコンピュータに作成させる色域情報作成プログラムであって、A color gamut information creation program for causing a computer to create color gamut information corresponding to a color gamut indicated as a distribution range of feature points positioned based on each colorimetric value when positioning colorimetric values indicating device characteristics in the color space Because
前記特徴点のうち、少なくとも4つ以上の特徴点を頂点として生成される閉空間を前記色域として、その頂点を抽出する抽出ステップと、An extraction step of extracting the vertices with the closed space generated using at least four or more feature points as vertices among the feature points as the color gamut;
その抽出ステップにより抽出された頂点に基づいて色域情報を作成する色域情報作成ステップとを前記コンピュータに実行させ、Causing the computer to execute a color gamut information creating step for creating color gamut information based on the vertices extracted by the extraction step;
前記抽出ステップにより抽出される頂点は、いずれも、前記色域において互いに隣接する頂点間の距離が所定値以下であって、且つ、1の頂点からの距離が前記所定値以下である2つの頂点と前記1の頂点とで生成される面に対する1の法線ベクトルと、前記1の頂点から前記2つの頂点以外の他の特徴点へのベクトルとの内積であって、前記1の頂点から前記他の特徴点までの距離が前記所定値内にある場合の内積が、常に正または常に負であるという関係を満たすものであり、The vertices extracted by the extraction step are two vertices in which the distance between adjacent vertices in the color gamut is not more than a predetermined value and the distance from one vertex is not more than the predetermined value. And an inner product of one normal vector for the surface generated by the one vertex and a vector from the one vertex to another feature point other than the two vertices, The inner product when the distance to the other feature point is within the predetermined value satisfies the relationship that is always positive or always negative;
前記色空間に直交座標系を設定する場合、前記色空間に位置づけられる特徴点のうち、x座標が最大、x座標が最小、y座標が最大、y座標が最小、z座標が最大、z座標が最小の特徴点から構成される立体の少なくとも1辺の距離を取得し、1辺の距離が取得される場合はその距離よりも小さい値を前記所定値として決定し、複数辺の距離が取得される場合は取得した距離のうち最大の値よりも小さい値を前記所定値として決定する所定値決定ステップを前記コンピュータに実行させることを特徴とする色域情報作成プログラム。When an orthogonal coordinate system is set in the color space, among the feature points positioned in the color space, the x coordinate is maximum, the x coordinate is minimum, the y coordinate is maximum, the y coordinate is minimum, the z coordinate is maximum, and the z coordinate The distance of at least one side of a solid composed of the smallest feature points is acquired, and when the distance of one side is acquired, a value smaller than that distance is determined as the predetermined value, and the distance of a plurality of sides is acquired. If so, a color gamut information creation program causing the computer to execute a predetermined value determining step of determining a value smaller than a maximum value among the obtained distances as the predetermined value.
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