JP4257250B2 - 生体情報照合装置並びに生体特徴情報絞込み装置，生体特徴情報絞込みプログラムおよび同プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体 - Google Patents

Description

本発明は、指紋，掌紋，虹彩，顔画像，音声，血管パターン等の生体情報を用いた個人認証技術に関し、特に、認証対象者によって入力された照合用生体情報に基づき、複数の登録用特徴情報（複数の登録用生体情報から抽出され予め登録されている特徴情報）の中から前記認証対象者本人の登録用特徴情報を特定する１対Ｎ認証（一対多認証）に適用される技術に関するものである。

近年、人間の生体情報（バイオメトリクス情報）を利用したバイオメトリクス認証が、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）のログイン，入退出管理等で広く活用されている。生体情報としては、指紋，掌紋，虹彩，顔画像，音声，血管パターンなどが用いられている。これらの生体情報を用いた認証の中でも、指紋による認証は、実用化が最も進んだバイオメトリクス認証技術である。

指紋認証では、一般にユーザ名等のＩＤ（IDentification）情報を入力した後、指紋を入力する１対１認証が用いられている。つまり、この１対１認証では、指紋データ（指紋画像から抽出された特徴情報）がＩＤ情報に対応して予め登録されており、認証時に、認証対象者は、その場でＩＤ情報を入力するとともに、指紋画像を入力する。そして、入力されたＩＤ情報に対応した登録指紋データが呼び出されるとともに、入力された指紋画像から照合用指紋データが抽出され、登録指紋データと照合用指紋データとを比較照合することにより、認証対象者の本人認証（認証対象者が登録指紋データを登録した本人であることの認証）が行なわれる。

このため、１対１照合では、認証対象者がＩＤ情報を入力するためのキーボード，キーパッド，ＩＤカード用リーダなどを、指紋センサに付設しておく必要がある。つまり、指紋認証を行なうべき場所（ＰＣの設置場所や、入退出管理を行なう出入り口など）に、指紋センサとともにＩＤ情報入力用のキーボード，キーパッド等を設置する必要があり、その設置に手間がかかるほか設備コストもかかる。また、ＩＤ情報を入力する手間を省きたいという要望も多い。

これに対し、認証対象者がＩＤ情報を入力することなく指紋画像だけを入力して本人を特定する認証は１対Ｎ認証（一対多認証）と呼ばれ、この１対Ｎ認証によれば、ＩＤ情報を入力する手間を省くことができ、ＩＤ情報入力用のキーボード，キーパッド等を設置する必要もなくなる。一般的な１対Ｎ認証では、認証対象者によって入力された照合用指紋画像から照合用指紋データ（照合用特徴情報）を抽出し、その照合用指紋データを、予め登録されている全ての登録用指紋データ（登録用特徴情報）と比較照合し、照合用指紋データと一致した登録用指紋データから認証対象者本人を特定している。

しかし、このような１対Ｎ認証では、登録用指紋データの数が増加すると、当然、比較照合に要する時間も増加する。このため、登録用指紋データの数が多くなっても、高い信頼性を保ちながら効率よく短時間で比較照合を行なえるようにすることが望まれている。
そこで、１対Ｎ認証において比較照合時間の増加を抑制する手法として、例えば、以下のように、照合用指紋データと比較照合すべき登録用指紋データの数を絞り込む技術が用いられている。つまり、指紋登録時に、登録用指紋画像から、実際の照合で必要になる登録用指紋データ（例えば隆線の分岐点，端点などの特徴点についての情報を含む特徴情報）を抽出するとともに、その指紋データ以外の１種類以上の登録用副特徴情報（例えば、指紋の紋様種別，特徴点間の距離など）を抽出し、その副特徴情報に従って登録用指紋データを分類（グループ分け）して登録しておく。

そして、照合認証時には、認証対象者によって入力された照合用指紋画像から照合用特徴情報（照合用指紋データ）および照合用副特徴情報を抽出し、抽出された照合用副特徴情報に基づいて、照合用指紋データが属しうる登録用指紋データのグループを選択して呼び出す。これにより、照合用指紋データと比較照合すべき登録用指紋データの数が絞り込まれることになる。

この後、照合用指紋データを、呼び出されたグループに属する１以上の登録用指紋データと比較照合し、照合用指紋データと一致した登録指紋データから認証対象者本人を特定する。
このように副特徴情報によって絞り込まれた登録用指紋データと照合用指紋データとを比較照合して認証を行なうことにより、照合用指紋データを全ての登録用指紋データと比較照合する必要がなくなり、１対Ｎ認証において比較照合時間の増加を抑制することができる。

ところで、一般に、指紋をはじめとする生体情報による認証を行なう場合、照合認証時に認証対象者によって入力される生体情報は、入力時における認証対象者個人の状態（指紋の場合、指紋センサに対する指の押し方等）や環境条件（気温，湿度等）などの影響を受け、入力を行なう度に変動するものである。したがって、当然、そのように変動する生体情報から抽出される照合用副特徴情報も変動することになり、その照合用副特徴情報による登録用指紋データの絞込みに失敗することが考えられる。

このような状況を考慮して、従来、複数種類の副特徴情報により登録用指紋データの分類（グループ化）を行なっておき、照合認証時に抽出された複数種類の照合用副特徴情報を併せて評価することにより、上述のような変動による絞込みの失敗の発生を抑止することが行なわれている。
より具体的に説明すると、照合認証時に抽出された複数種類の照合用副特徴情報と、登録用指紋データの分類（グループ化）に用いられた複数種類の登録用副特徴情報とを比較して、種類毎に類似度（値が近いか／同一グループに属するか）を算出し、種類毎に算出された類似度に、各種類に応じた重みを乗算して重み付けを行ない、重み付け後の類似度の総和を評価値として算出する。このような評価値を登録用指紋データのグループ毎に算出し、その評価値に基づいて、照合用指紋データが属しうる登録用指紋データのグループを選択する。例えば、評価値の最も大きくなるグループを選択する。

このとき、従来技術（例えば下記特許文献１，２参照）では、複数種類の副特徴情報のそれぞれについての類似度に乗算される上記重みの値は、既存の指紋データベースに蓄積された過去情報から得られる統計値に基づいて設定される。例えば、上記過去情報に基づいて副特徴情報の種類毎（項目別）に照合成功率〔照合を行なって一致した割合（確率）〕を上記統計値として算出し、その照合成功率が高い副特徴情報に対する重みは大きく設定する一方、照合成功率が低い副特徴情報に対する重みは小さく設定することが行なわれている。
特開平９−１１４９８１号公報 特開平９−１７９９７８号公報

しかしながら、認証対象者によって入力される生体情報（指紋画像）の変動の度合いには個人差があり、さらに、その変動の度合いは、生体情報の入力毎でも異なる。従って、従来技術のごとく上記重みの値として過去の統計値（過去の照合成功率）を用いた場合、上記変動度合いの個人差や入力毎に異なる変動度合いを上記重みの値に反映させることができない。

このため、認証対象者が照合用生体情報（指紋画像）の入力を行なう都度、その照合用生体情報に応じた重み付けを行なうことにより、上記変動度合いを上記重みの値に反映できるようにして、絞込みの失敗の発生を確実に抑止するだけでなく、登録用特徴情報（登録用指紋データ）の絞込みをより確実に且つ高い精度で行なえるようにすることが望まれている。

本発明は、このような課題に鑑み創案されたもので、生体情報による１対Ｎ認証を行なうに際して、照合用生体情報が入力される都度、その照合用生体情報の変動度合いを登録用特徴情報の絞込みに反映できるようにして、絞込みの失敗の発生を確実に抑止するだけでなく、登録用特徴情報の絞込みをより確実に且つ高い精度で行なえるようにすることを目的としている。

上記目的を達成するために、本発明の生体情報照合装置は、登録者毎に、当該登録者の登録用生体情報から取得された登録用特徴情報と複数種類の登録用副特徴情報とを対応付けて予め登録保存しているシステムにおいて、生体情報による照合を行なうものであって、同一生体部位についての照合用生体情報を複数回入力する生体情報入力部と、該生体情報入力部によって入力された照合用生体情報から照合用特徴情報を抽出して取得する照合用特徴情報取得部と、該生体情報入力部によって入力された複数の照合用生体情報のそれぞれから、複数種類の照合用副特徴情報を抽出して取得する照合用副特徴情報取得部と、該照合用副特徴情報取得部によって前記同一生体部位から取得された複数組の照合用副特徴情報に基づいて、副特徴情報の種類毎に、該照合用副特徴情報の統計量を算出する統計量算出部と、副特徴情報の種類毎に、該統計量算出部によって算出された前記統計量に基づいて、各照合用副特徴情報の取得安定性を判定評価する照合用副特徴情報評価部と、該複数種類の照合用副特徴情報および該複数種類の登録用副特徴情報に基づいて且つ該照合用副特徴情報評価部による前記取得安定性の判定評価結果に従って、予め登録されている登録用特徴情報の中から、該照合用特徴情報取得部によって取得された該照合用特徴情報と照合されるべき１以上の登録用特徴情報を選択する登録用特徴情報絞込み部と、該登録用特徴情報絞込み部によって選択された前記１以上の登録用特徴情報と該照合用特徴情報取得部によって取得された照合用特徴情報とを比較照合する照合部とをそなえて構成されていることを特徴としている。

なお、該登録用特徴情報絞込み部を、該複数種類の照合用副特徴情報と各登録用特徴情報に対応付けられた該複数種類の登録用副特徴情報とをそれぞれ比較する副特徴情報比較部と、該副特徴情報比較部による比較結果値と該照合用副特徴情報評価部による前記取得安定性の判定評価結果とに基づいて、該複数種類の照合用副特徴情報と該複数種類の登録用副特徴情報との一致度を算出する一致度算出部と、該一致度算出部によって算出された前記一致度に応じて、前記１以上の登録用特徴情報を選択する登録用特徴情報選択部とをそなえて構成してもよい。

このとき、該一致度算出部が、該副特徴情報比較部により副特徴情報の種類毎に得られた比較結果値に対し、前記取得安定性の判定評価結果に応じた重み付けを行ない、重み付け後の比較結果値の総和を前記一致度として算出してもよく、さらに、該一致度算出部が、前記取得安定性が高い程、該比較結果値に対する重みを大きく設定してもよい。

また、副特徴情報の種類毎に１以上の境界値を設定する境界値設定部と、副特徴情報の種類毎に、該境界値設定部によって設定された境界値に従って該登録用副特徴情報および該照合用副特徴情報を分類する副特徴情報分類部とをさらにそなえ、該副特徴情報比較部が、副特徴情報の種類毎に、該副特徴情報分類部による照合用副特徴情報の分類結果と該副特徴情報分類部による登録用副特徴情報の分類結果とを比較するように構成してもよい。また、該照合用副特徴情報取得部によって前記同一生体部位から取得された複数組の照合用副特徴情報に基づいて、副特徴情報の種類毎に、該照合用副特徴情報の平均値もしくは中央値を統計値として算出する算出部をさらにそなえ、該算出部によって副特徴情報の種類毎に算出された前記統計値を、該照合用副特徴情報取得部による該照合用副特徴情報の取得結果として用いてもよい。

さらに、該照合用特徴情報取得部によって取得された複数の照合用特徴情報の中から任意の２つを選択して照合し、これら２つの類似度を算出する類似度算出部と、該類似度算出部によって算出された複数の類似度の統計値を算出し、その統計値に基づいて、該照合部において登録用特徴情報と照合用特徴情報との照合一致を判定するための基準となる照合閾値を算出し、その照合閾値を該照合部に設定する照合閾値設定部とをさらにそなえてもよい。

一方、本発明の生体特徴情報絞込み装置は、登録者毎に、当該登録者の登録用生体情報から取得された登録用特徴情報と複数種類の登録用副特徴情報とを対応付けて予め登録保存しているシステムにおいて、生体情報による照合を行なう際に照合対象とするべき登録用特徴情報を絞り込むものであって、同一生体部位についての照合用生体情報を複数回入力する生体情報入力部と、該生体情報入力部によって入力された複数の照合用生体情報のそれぞれから、複数種類の照合用副特徴情報を抽出して取得する照合用副特徴情報取得部と、該照合用副特徴情報取得部によって前記同一生体部位から取得された複数組の照合用副特徴情報に基づいて、副特徴情報の種類毎に、該照合用副特徴情報の統計量を算出する統計量算出部と、副特徴情報の種類毎に、該統計量算出部によって算出された前記統計量に基づいて、各照合用副特徴情報の取得安定性を判定評価する照合用副特徴情報評価部と、該複数種類の照合用副特徴情報および該複数種類の登録用副特徴情報に基づいて且つ該照合用副特徴情報評価部による前記取得安定性の判定評価結果に従って、予め登録されている登録用特徴情報の中から、前記照合対象とするべき１以上の登録用特徴情報を選択する登録用特徴情報絞込み部とをそなえて構成されていることを特徴としている。

また、本発明の生体特徴情報絞込みプログラムは、登録者毎に、当該登録者の登録用生体情報から取得された登録用特徴情報と複数種類の登録用副特徴情報とを対応付けて予め登録保存しているシステムにおいて、生体情報による照合を行なう際に照合対象とするべき登録用特徴情報を絞り込む生体特徴情報絞込み装置としてコンピュータを機能させるためのものであって、生体情報入力部によって複数回入力された同一生体部位についての照合用生体情報のそれぞれから、複数種類の照合用副特徴情報を抽出して取得する照合用副特徴情報取得部、該照合用副特徴情報取得部によって前記同一生体部位から取得された複数組の照合用副特徴情報に基づいて、副特徴情報の種類毎に、該照合用副特徴情報の統計量を算出する統計量算出部、副特徴情報の種類毎に、該統計量算出部によって算出された前記統計量に基づいて、各照合用副特徴情報の取得安定性を判定評価する照合用副特徴情報評価部、および、該複数種類の照合用副特徴情報および該複数種類の登録用副特徴情報に基づいて且つ該照合用副特徴情報評価部による前記取得安定性の判定評価結果に従って、予め登録されている登録用特徴情報の中から、前記照合対象とするべき１以上の登録用特徴情報を選択する登録用特徴情報絞込み部として、該コンピュータを機能させることを特徴としている。そして、本発明のコンピュータ読取可能な記録媒体は、上述した生体特徴情報絞込みプログラムを記録したものである。

上述した本発明によれば、照合用生体情報が入力されると、その照合用生体情報から複数種類の照合用副特徴情報が抽出され、これらの照合用副特徴情報に基づいて各照合用副特徴情報の取得安定性が判定評価され、この取得安定性の判定評価結果に従って、照合対象とするべき１以上の登録用特徴情報が選択され絞り込まれる。つまり、照合用生体情報が入力される都度、複数種類の照合用副特徴情報の中で、安定的に取得されているもの（変動度合いの低いもの）がどれであるかを取得安定性として評価し、その取得安定性の高いものの重要度（重み）を高く設定して、登録用特徴情報の絞込みを行なう。

これにより、生体情報による１対Ｎ認証（一対多認証）を行なう際に、照合用生体情報が入力される都度、その照合用生体情報の変動度合いが、取得安定性の判定評価結果として登録用特徴情報の絞込みに反映されることになり、絞込みの失敗の発生を確実に抑止できるとともに、登録用特徴情報の絞込みをより確実に且つ高い精度で行なうことができる。

以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。
まず、図４を参照しながら、本発明の第１〜第８実施形態の生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）および生体情報登録装置を実現するシステム（パーソナルコンピュータ）のハードウェア構成について説明する。図４はそのハードウェア構成を示すブロック図であり、この図４に示すパーソナルコンピュータ１は、後述する生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）１Ａ〜１Ｈおよび生体情報登録装置２としての機能を実現するためのもので、ＣＰＵ（Central Processing Unit）３，記憶装置４，メモリ５，入出力インターフェース６，バス７および指紋センサ１０をそなえて構成されている。

ＣＰＵ３は、後述するごとく、所定のアプリケーションプログラムを実行することにより、生体情報照合装置１Ａ〜１Ｈおよび生体情報登録装置２としての機能を実現するものである。ここでは、アプリケーションプログラムとしての照合プログラム（生体特徴情報絞込みプログラムを含む）を実行することにより、生体情報照合装置１Ａ〜１Ｈとしての機能が実現され、アプリケーションプログラムとしての登録プログラムを実行することにより、生体情報登録装置２としての機能が実現される。

記憶装置（データ格納部）４は、例えばハードディスク等によって構成されるもので、上述したアプリケーションプログラム（登録／照合プログラム）を格納するほか、生体情報登録装置２としての機能により、図３を参照しながら後述するごとく登録用特徴情報および登録用副特徴情報を登録保存するデータ格納部として機能するものである。
メモリ５は、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）等によって構成されるもので、ＣＰＵ３が上記アプリケーションプログラムを実行する際にワーキングエリア等として用いられるものであり、入出力インターフェース６は、プリンタ，外部記憶装置等の各種外部機器とのインターフェース機能を果たすものであり、バス７は、ＣＰＵ３，記憶装置４，メモリ５，入出力インターフェース６および指紋センサ１０の相互間を通信可能に接続するものである。

指紋センサ（生体情報入力部）１０は、パーソナルコンピュータ１に付設接続され、登録者もしくは認証対象者が登録用生体情報もしくは照合用生体情報としての指紋画像を入力するためのものである。つまり、本実施形態（第１〜第８実施形態）の生体情報照合装置１Ａ〜１Ｈおよび生体情報登録装置２は、ハードウェア構成としては、一般的なパーソナルコンピュータ１に指紋センサ１０を接続して構成されている。

さて、次に、図２〜図６を参照しながら、本実施形態における生体情報登録装置２について説明する。図２はその生体情報登録装置２の機能構成を示すブロック図、図３は、その生体情報登録装置２によってデータ格納部４に登録される登録用特徴情報および登録用副特徴情報の登録保存形式を示す図、図５は、その生体情報登録装置２の基本動作（生体情報登録の基本的な手順）を説明するためのフローチャート、図６は、その生体情報登録装置２の動作（生体情報登録手順）をより具体的に説明するためのフローチャートである。

図２に示すように、本実施形態の生体情報登録装置２は、生体情報（本実施形態では指紋画像）の登録時に登録者から登録用生体情報を採取し、その登録用生体情報から抽出して取得された情報をデータ格納部（記憶装置４）に予め登録保存するためのもので、上述した通りパーソナルコンピュータ１に指紋センサ１０を接続して構成され、登録用特徴情報取得部１２０および登録用副特徴情報取得部１３０としての機能を有している。これらの機能は、ＣＰＵ３が上記登録プログラムを実行することにより実現される。

登録用特徴情報取得部１２０は、登録者により指紋センサ１０から入力された登録用生体情報（指紋画像）から登録用特徴情報（登録用指紋データ；例えば隆線の分岐点，端点などの特徴点についての情報を含む特徴情報）を抽出して取得するものである。
登録用副特徴情報取得部１３０は、複数の取得部１３１，１３２，…をそなえて構成され、これらの取得部１３１，１３２，…によって、それぞれ、登録者により指紋センサ１０から入力された登録用生体情報（指紋画像）から、特徴情報とは異なる複数種類の登録用副特徴情報（属性情報）が抽出されて取得されるようになっている。

ここで、生体情報が指紋画像である場合に登録用副特徴情報取得部１３０によって採取される副特徴情報の種類としては、例えば、以下のようなものが挙げられる。
・指紋の紋様分類
・登録用特徴情報取得部１２０においてマニューシャ法で抽出された特徴点の数
・上記特徴点間の距離
・指が指紋センサ１０のセンサ面と接触している面積
・指紋の隆線の太さ
・指紋の隆線の本数
そして、登録時に、登録用特徴情報および複数種類の登録用副特徴情報がそれぞれ登録用特徴情報取得部１２０および登録用副特徴情報取得部１３０によって取得されると（図５のステップＳ１参照）、登録用特徴情報と複数種類の登録用副特徴情報とＩＤ（識別番号）とが対応付けられ、図３に示すようなテーブル形式でデータ格納部（記憶装置，データベース）４に登録保存される（図５のステップＳ２参照）。

図３に示す例では、副特徴情報として３種類（項目Ａ，Ｂ，Ｃ）のものが取得されており、ＩＤ１の登録用特徴情報（データ１）には、項目Ａ，Ｂ，Ｃの登録用副特徴情報の取得値ａ１，ｂ１，ｃ１が対応付けられ、ＩＤ２の登録用特徴情報（データ２）には、項目Ａ，Ｂ，Ｃの登録用副特徴情報の取得値ａ２，ｂ２，ｃ２が対応付けられ、ＩＤ３の登録用特徴情報（データ３）には、項目Ａ，Ｂ，Ｃの登録用副特徴情報の取得値ａ３，ｂ３，ｃ３が対応付けられている。

次に、図６に示すフローチャート（ステップＳ１０〜Ｓ１５）に従って、その生体情報登録装置２の動作（生体情報登録手順）をより具体的に説明する。
生体情報の登録時に、登録者が、指紋センサ１０から登録用生体情報（指紋画像）を入力すると（ステップＳ１０）、登録用特徴情報取得部１２０によって、入力された登録用生体情報から登録用特徴情報が抽出されて取得される（ステップＳ１１）。さらに、登録用副特徴情報取得部１３０（取得部１３１，１３２，…）によって、入力された登録用生体情報から複数種類の登録用副特徴情報が取得される（ステップＳ１２〜Ｓ１４）。

このとき、取得すべき副特徴情報の種類（以下、項目という場合もある）が順次呼び出され（ステップＳ１２）、呼び出された種類（項目）の照合用副特徴情報が、登録用副特徴情報取得部１３０（取得部１３１，１３２，…のうちの対応する取得部）によって取得される（ステップＳ１３）。
そして、今回取得対象であった項目が最後の項目であるか否か、つまり全ての項目について登録用副特徴情報が取得されたか否かを判定し（ステップＳ１４）、最後の項目でなければ（ステップＳ１４のＮＯルート）、ステップＳ１２に戻る一方、最後の項目であれば（ステップＳ１４のＹＥＳルート）、ステップＳ１１で取得された登録用特徴情報と、ステップＳ１２〜Ｓ１４で取得された複数種類の登録用副特徴情報と、ＩＤとが対応付けられて、図３に示すようなテーブル形式でデータ格納部４に登録保存される（ステップＳ１５）。

本実施形態では、上述のごとく、生体情報登録装置２により、多数の登録者についての登録用特徴情報と複数種類の登録用副特徴情報とＩＤとが対応付けられデータ格納部４に登録保存されているシステムにおいて、以下に説明する本発明の第１〜第８実施形態としての生体情報照合装置１Ａ〜１Ｈが、認証対象者から取得された照合用特徴情報とデータ格納部４に保存されている登録用特徴情報との１対Ｎ照合（１対Ｎ認証）を行なう。

〔１〕第１実施形態の説明
図１は本発明の第１実施形態としての生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）の機能構成を示すブロック図で、この図１に示す第１実施形態の生体情報登録装置（生体特徴情報絞込み装置）１Ａは、認証対象者から取得された照合用特徴情報とデータ格納部４に保存されている登録用特徴情報との１対Ｎ照合（１対Ｎ認証）を行なうもので、上述した通りパーソナルコンピュータ１に指紋センサ１０を接続して構成され、照合用特徴情報取得部２０，照合用副特徴情報取得部３０，照合用副特徴情報評価部４０，登録用特徴情報絞込み部５０および照合部６０としての機能を有している。これらの機能は、ＣＰＵ３が生体特徴情報絞込みプログラムを含む照合プログラムを実行することによって実現される。

照合用特徴情報取得部２０は、認証対象者により指紋センサ１０から入力された照合用生体情報（指紋画像）から照合用特徴情報（照合用指紋データ；例えば隆線の分岐点，端点などの特徴点についての情報を含む特徴情報）を抽出して取得するものである。
照合用副特徴情報取得部３０は、複数の取得部３１，３２，…をそなえて構成され、これらの取得部３１，３２，…によって、それぞれ、認証対象者により指紋センサ１０から入力された照合用生体情報（指紋画像）から、特徴情報とは異なる複数種類の照合用副特徴情報が抽出されて取得されるようになっている。ここで取得される照合用副特徴情報の種類（項目）は、データ格納部４に登録保存されている登録用副特徴情報の種類（例えば上記項目Ａ，Ｂ，Ｃ）と同じものであり、具体例は前述した通りである。

照合用副特徴情報評価部４０は、照合用副特徴情報取得部３０によって取得された複数種類の照合用副特徴情報に基づいて、各照合用副特徴情報の取得安定性を判定評価するものである。
本発明において、照合用副特徴情報の取得安定性とは、照合用生体情報の変動度合いを反映するもので、今回取得した照合用副特徴情報と同一もしくはほぼ同一のものを次回も取得できる可能性に関する情報であり、換言すると、照合用生体情報の入力ごとに照合用副特徴情報が変化することなくその照合用副特徴情報と類似する登録用副特徴情報を安定的に選択することのできる度合い（可能性）を評価する情報である。この取得安定性は、照合用副特徴情報の種類（項目）毎に判定評価されるもので、その具体的な例については第２，第３，第５実施形態において詳述する。

登録用特徴情報絞込み部５０は、複数種類の照合用副特徴情報および複数種類の登録用副特徴情報に基づいて且つ照合用副特徴情報評価部４０による前記取得安定性の判定評価結果に従って、データ格納部４に予め登録されている登録用特徴情報の中から、照合用特徴情報取得部２０によって取得された照合用特徴情報と照合されるべき１以上の登録用特徴情報を選択するものである。

この登録用特徴情報絞込み部５０は、副特徴情報比較部５１，一致度算出部５２および登録用特徴情報選択部５３をそなえて構成されている。
副特徴情報比較部５１は、複数種類の照合用副特徴情報と、各登録用特徴情報に対応付けられた複数種類の登録用副特徴情報とをそれぞれ比較するものである。このとき、データ格納部４に登録されている全ての登録用特徴情報に対応付けられている、複数種類の登録用副特徴情報の全ての組が、複数種類の照合用副特徴情報との比較対照となる。この副特徴情報比較部５１は、副特徴情報の種類（項目）毎に、照合用副特徴情報と登録用副特徴情報とが一致した場合に第１所定値（例えば１）を比較結果値として出力する一方、不一致の場合に第１所定値よりも小さい第２所定値（例えば０）を出力する。

一致度算出部５２は、副特徴情報比較部５１による比較結果値と照合用副特徴情報評価部４０による前記取得安定性の判定評価結果とに基づいて、複数種類の照合用副特徴情報と複数種類の登録用副特徴情報との一致度（副特徴情報の一致の度合いを示す数値）を算出するものである。より具体的に説明すると、一致度算出部５２は、副特徴情報比較部５１により副特徴情報の種類毎に得られた比較結果値に対し、前記取得安定性の判定評価結果に応じた重み付けを行ない、重み付け後の比較結果値の総和を前記一致度として算出する。

このとき、各比較結果値に対する重みの値は、前記取得安定性が高い程、大きく設定される。つまり、前記取得安定性は副特徴情報の項目（種類）の優先順位に対応しており、前記取得安定性の高い項目の副特徴情報の比較結果値が、登録用特徴情報の選択評価基準である一致度において、より優先的に反映されるよう、一致度算出部５２によって上述のような重みの設定および重み付けが行なわれる。この一致度は、複数種類の登録用副特徴情報の組毎（つまり登録用特徴情報毎）に全ての組について算出される。

登録用特徴情報選択部５３は、一致度算出部５２によって算出された一致度に応じて、データ格納部４に予め登録されている登録用特徴情報の中から、１以上の登録用特徴情報を選択するものである。例えば、照合用副特徴情報との一致度が所定閾値以上となる登録用副特徴情報の組に対応付けられた登録用特徴情報が、登録用特徴情報選択部５３によって選択されるようになっている。

照合部６０は、照合用特徴情報取得部２０によって取得された照合用特徴情報と登録用特徴情報絞込み部５０によって選択された前記１以上の登録用特徴情報のそれぞれとを比較照合して各組合せの類似度を算出し、類似度の最も高い登録用特徴情報を照合結果として出力するものである。つまり、照合部６０により、照合用特徴情報との類似度の最も高い登録用特徴情報が、認証対象者本人の登録用特徴情報として特定されるようになっている。

なお、上述した生体情報照合装置１Ａにおいては、指紋センサ１０，照合用副特徴情報取得部３０，照合用副特徴情報評価部４０および登録用特徴情報絞込み部５０により、本発明の第１実施形態としての生体特徴情報絞込み装置が構成されている。この生体特徴情報絞込み装置は、上述のごとく、生体情報による照合を行なう際に照合対象とするべき登録用特徴情報を絞り込むためのもので、その生体特徴情報絞込み装置としての機能は、生体情報照合装置１ＡにおいてＣＰＵ３が上記照合プログラムに組み込まれる生体特徴情報絞込みプログラムを実行することによって実現される。

次に、上述のごとく構成された第１実施形態の生体情報照合装置１Ａの動作について、図７および図８を参照しながら説明する。図７は、その生体情報照合装置１Ａの基本動作（登録用特徴情報絞込みの基本的な手順）を説明するためのフローチャート、図８は、その生体情報照合装置１Ａの動作（登録用特徴情報絞込み手順）をより具体的に説明するためのフローチャートである。

まず、図７に示すフローチャート（ステップＳ３〜Ｓ６）に従って、生体情報照合装置１Ａの基本動作について説明する。照合時に、照合用特徴情報および複数種類の照合用副特徴情報がそれぞれ照合用特徴情報取得部２０および照合用副特徴情報取得部３０によって取得されると（ステップＳ３）、その複数種類の照合用副特徴情報に基づき、照合用副特徴情報評価部４０によって、各照合用副特徴情報の取得安定性が判定評価され、その判定評価結果に従って、上述のごとく副特徴情報の項目の優先順位が決定される。つまりは、副特徴情報比較部５１により副特徴情報の項目毎に得られた比較結果値に対する重みが決定される（ステップＳ４）。

そして、副特徴情報比較部５１によって、複数種類の照合用副特徴情報と、各登録用特徴情報に対応付けられた複数種類の登録用副特徴情報とが比較され、項目（種類）毎に比較結果値が出力され、さらに、一致度算出部５２において、ステップＳ４で決定された重みに従って、各比較結果値に対する重み付けが行なわれ、重み付け後の比較結果値の総和が一致度として算出される。この後、複数種類の登録用副特徴情報の組毎（つまり登録用特徴情報毎）に全ての組について算出された一致度が、登録用特徴情報選択部５３において評価され（ステップＳ５）、この登録用特徴情報選択部５３によって、照合用副特徴情報との一致度の高い登録用副特徴情報の組に対応付けられた登録用特徴情報が、データ格納部４に予め登録されている登録用特徴情報の中から選択され、照合用特徴情報と照合されるべき登録用特徴情報が絞り込まれる（ステップＳ６）。

ここで、さらに、図８に示すフローチャート（ステップＳ２０〜Ｓ２７）に従って、その生体情報照合装置１Ａの動作（登録用特徴情報絞込み手順）をより具体的に説明する。なお、図８では、照合用特徴情報の取得についての説明は省略されている。
照合時に、認証対象者が、指紋センサ１０から照合用生体情報（指紋画像）を入力すると（ステップＳ２０）、照合用特徴情報取得部２０によって、入力された照合用生体情報から照合用特徴情報が抽出されて取得されるほか、照合用副特徴情報取得部３０（取得部３１，３２，…）によって、入力された照合用生体情報から複数種類の照合用副特徴情報が取得される（ステップＳ２１〜Ｓ２３）。

このとき、図６のステップＳ１２〜Ｓ１４と同様、取得すべき副特徴情報の項目が順次呼び出され（ステップＳ２１）、呼び出された項目の照合用副特徴情報が、照合用副特徴情報取得部３０（取得部３１，３２，…のうちの対応する取得部）によって取得される（ステップＳ２２）。
そして、今回取得対象であった項目が最後の項目であるか否か、つまり全ての項目について照合用副特徴情報が取得されたか否かを判定し（ステップＳ２３）、最後の項目でなければ（ステップＳ２３のＮＯルート）、ステップＳ２１に戻る一方、最後の項目であれば（ステップＳ２３のＹＥＳルート）、その複数種類の照合用副特徴情報に基づいて、照合用副特徴情報評価部４０により、項目毎に取得された照合用副特徴情報を登録用特徴情報の選択にて安定的に使用できるか否かが、各照合用副特徴情報の取得安定性として判定評価される（ステップＳ２４）。

その評価の結果、取得安定性が高い場合には、その安定した照合用副特徴情報の項目の優先順位を上げその項目の比較結果値に対する重みを大きく設定し、取得安定性が低い場合、その安定していない照合用副特徴情報の項目の優先順位下げその項目の比較結果値に対する重みを小さく設定する（ステップＳ２５）。
ついで、副特徴情報比較部５１によって、複数種類の照合用副特徴情報と、各登録用特徴情報に対応付けられた複数種類の登録用副特徴情報とが比較され、項目毎に比較結果値が出力され、さらに、一致度算出部５２において、ステップＳ２５で決定された重みに従って、各比較結果値に対する重み付けが行なわれ、重み付け後の比較結果値の総和が一致度として算出される。このようにして、複数種類の登録用副特徴情報の組毎（つまり登録用特徴情報毎）に一致度が算出される（ステップＳ２６）。

この後、全ての組について算出された一致度が、登録用特徴情報選択部５３において評価され、この登録用特徴情報選択部５３によって、照合用副特徴情報との一致度の高い登録用副特徴情報の組（即ち照合用副特徴情報と類似している登録用副特徴情報の組）に対応付けられた登録用特徴情報が、データ格納部４に予め登録されている登録用特徴情報の中から選択され、照合用特徴情報と照合されるべき登録用特徴情報が絞り込まれる（ステップＳ２７）。

そして、照合部６０により、照合用特徴情報取得部２０によって取得された照合用特徴情報と、登録用特徴情報絞込み部５０によって絞り込まれた登録用特徴情報のそれぞれとが比較照合されて各組合せの類似度が算出され、類似度の最も高い登録用特徴情報が照合結果として出力される。つまり、照合部６０において、照合用特徴情報と絞り込まれた登録用特徴情報との間で１対Ｎ照合が行なわれ、絞り込まれた登録用特徴情報の中で照合用特徴情報との類似度の最も高い登録用特徴情報が、認証対象者本人の登録用特徴情報として特定される。

このように本発明の第１実施形態としての生体情報照合装置１Ａによれば、照合用生体情報が入力される都度、複数種類の照合用副特徴情報の中で、安定的に取得されているもの（変動度合いの低いもの）がどれであるかを取得安定性として評価し、その取得安定性の高いものの重要度（重み）を高く設定することにより、取得安定性の高い項目の副特徴情報の比較結果値が、登録用特徴情報の選択評価基準である一致度において、より優先的に反映される。

このような一致度に基づいて登録用特徴情報の絞込みを行なうことにより、生体情報による１対Ｎ認証を行なう際に、照合用生体情報が入力される都度、その照合用生体情報の変動度合いが、取得安定性の判定評価結果として登録用特徴情報の絞込みに反映されることになり、絞込みの失敗の発生を確実に抑止して絞込みの失敗による照合時間の増大を確実に抑止できるとともに、登録用特徴情報の絞込みをより確実に且つ高い精度で行なうことができる。

〔２〕第２実施形態の説明
図９は本発明の第２実施形態としての生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）の機能構成を示すブロック図で、この図９に示す第２実施形態の生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）１Ｂも、認証対象者から取得された照合用特徴情報とデータ格納部４に保存されている登録用特徴情報との１対Ｎ照合を行なうもので、上述した通りパーソナルコンピュータ１に指紋センサ１０を接続して構成されるとともに、第１実施形態と同様の照合用特徴情報取得部２０，照合用副特徴情報取得部３０，照合用副特徴情報評価部４０，登録用特徴情報絞込み部５０および照合部６０としての機能に加え、さらに境界値設定部７０および副特徴情報分類部８０としての機能を有している。これらの機能も、ＣＰＵ３が生体特徴情報絞込みプログラムを含む照合プログラムを実行することによって実現される。なお、図９において既述の符号と同一の符号は同一もしくはほぼ同一の部分を示しているので、その詳細な説明は省略する。

境界値設定部７０は、各副特徴情報の値について２以上のカテゴリ（領域）を定義するための１以上の境界値を、副特徴情報の種類（例えば上記項目Ａ，Ｂ，Ｃ）毎に設定するもので、この境界値設定部７０によって設定された境界値は、データ格納部４に保存される。
副特徴情報分類部８０は、副特徴情報の種類毎に、境界値設定部７０によって設定された境界値に従って、データ格納部４に登録されている登録用副特徴情報や、指紋センサ１０から入力された照合用副特徴情報を、上記２以上のカテゴリのいずれか一つに分類するものである。

第２実施形態の副特徴情報比較部５１は、副特徴情報の項目毎に、副特徴情報分類部８０による照合用副特徴情報の分類結果と副特徴情報分類部８０による登録用副特徴情報の分類結果とを比較し、これらの分類結果が一致した場合に第１所定値（例えば１）を比較結果値として出力する一方、不一致の場合に第１所定値よりも小さい第２所定値（例えば０）を出力する。

第２実施形態の照合用副特徴情報評価部４０は、副特徴情報の項目毎に、各照合用副特徴情報の値を中心とする所定範囲内に境界値が存在するか否かを前記取得安定性として判定評価する。上記所定範囲は、例えば、照合用副特徴情報の値よりも上側の範囲を示す上側幅、および、照合用副特徴情報の値よりも下側の範囲を示す下側幅として、副特徴情報の項目毎に、データ格納部４に予め設定されており、照合用副特徴情報評価部４０は、取得安定性の判定評価時に、上側幅および下側幅をデータ格納部４から取得するとともに、上記境界値をデータ格納部４もしくは境界値設定部７０から取得する。

ここで、上側幅および下側幅は、同じ値であってもよいし、異なる値であってもよい。また、上側幅および下側幅は、照合用副特徴情報が入力ごとに値がばらつく範囲を考慮して設定される。各項目の照合用副特徴情報が正規分布でばらつく場合には、その正規分布の標準偏差もしくは分散を考慮して上側幅および下側幅を設定する。例えば、上側幅および下側幅を標準偏差とし、上記所定範囲を、照合用副特徴情報の値±標準偏差とする。

そして、照合用副特徴情報評価部４０は、各照合用副特徴情報の値を中心とする所定範囲内に境界値が存在する場合には、前記取得安定性が、その所定範囲内に境界値が存在しない場合の取得安定性よりも低いと判定評価する一方、その所定範囲内に境界値が存在しない場合には、前記取得安定性が、その所定範囲内に境界値が存在する場合の取得安定性よりも高いと判定評価する。

また、第２実施形態の一致度算出部５２では、照合用副特徴情報評価部４０によって取得安定性が高いと評価されている場合に取得安定性が低いと評価されている場合よりも、その項目についての比較結果値に対する重みが大きく設定される。つまり、所定範囲内に境界値が存在し分類結果が不安定な項目（取得安定性が低い項目）についての重みは小さく設定される一方（例えば０．５）、分類結果が安定した項目（取得安定性が高い項目）についての重みは大きく設定される（例えば１）。このとき、不安定な項目（取得安定性が低い項目）についての重みを０に設定することにより、その項目の照合用副特徴情報を一致度の算出対象から除外して一致度算出で使用しないようにすることができる。

なお、上述した生体情報照合装置１Ｂにおいては、指紋センサ１０，照合用副特徴情報取得部３０，照合用副特徴情報評価部４０，登録用特徴情報絞込み部５０，境界値設定部７０および副特徴情報分類部８０により、本発明の第２実施形態としての生体特徴情報絞込み装置が構成されている。この生体特徴情報絞込み装置も、上述のごとく、生体情報による照合を行なう際に照合対象とするべき登録用特徴情報を絞り込むためのもので、その生体特徴情報絞込み装置としての機能は、生体情報照合装置１ＢにおいてＣＰＵ３が上記照合プログラムに組み込まれる生体特徴情報絞込みプログラムを実行することによって実現される。

次に、上述のごとく構成された第２実施形態の生体情報照合装置１Ｂの動作について、図１０〜図１２を参照しながら説明する。図１０は第２実施形態における副特徴情報の分類例を示す図、図１１は第２実施形態における照合用副特徴情報の取得安定性評価手法について説明するための図、図１２は第２実施形態における副特徴情報の一致度算出例について説明するための図である。なお、第２実施形態の生体情報照合装置１Ｂの動作（登録用特徴情報絞込み手順）は、図８を参照しながら前述した生体情報照合装置１Ａの動作と基本的に同じであるので、その説明は省略する。

第２実施形態の生体情報照合装置１Ｂにおいては、各副特徴情報の値を２以上のカテゴリ（領域）のいずれか一つに分類するための１以上の境界値が、境界値設定部７０によって項目毎に設定されており、その境界値に従って、副特徴情報分類部８０が、各項目の登録用副特徴情報および照合用副特徴情報を、その２以上のカテゴリのいずれか一つに分類する。

このような副特徴情報の分類例を図１０に示す。この図１０では、それぞれ３種類（項目Ａ，Ｂ，Ｃ）の副特徴情報を含む３組のデータ１，２，３を分類対象とした例が示され、各データにおける３種類（項目Ａ，Ｂ，Ｃ）の副特徴情報が、項目毎に３つのカテゴリのいずれか一つに分類されている。ここで、各項目でのカテゴリ数を３（つまり境界値数を２）とし、項目Ａの副特徴情報はカテゴリＡ１，Ａ２，Ａ３のいずれか一つに分類され、項目Ｂの副特徴情報はカテゴリＢ１，Ｂ２，Ｂ３のいずれか一つに分類され、項目Ｃの副特徴情報はカテゴリＣ１，Ｃ２，Ｃ３のいずれか一つに分類される。そして、図１０に示す例では、データ１の分類結果は（Ａ１，Ｂ２，Ｃ２）、データ２の分類結果は（Ａ２，Ｂ２，Ｃ３）、データ３の分類結果は（Ａ３，Ｂ１，Ｃ１）となっている。

このように分類された照合用副特徴情報の分類結果と登録用副特徴情報の分類結果とが副特徴情報比較部５１によって副特徴情報の項目毎に比較され、その比較結果に従って、一致度算出部５３により副特徴情報の一致度が算出される。ここで、一致度算出の具体例について説明する。たたし、ここでは、項目毎に照合用副特徴情報評価部４０によって判定評価された取得安定性が全て等しく（項目の優先順位が等しく）、各比較結果値に対する重みが全て等しく「１」に設定されているものとする。

例えば、照合用副特徴情報の分類結果を（Ａ１，Ｂ２，Ｃ３）とし、登録用副特徴情報の分類結果を（Ａ１，Ｂ１，Ｃ３）とした場合、項目Ａおよび項目Ｃのカテゴリ（分類結果）が一致し、項目Ｂのカテゴリ（分類結果）が不一致であるので、項目Ａおよび項目Ｃの比較結果値としていずれも「１」が得られ、項目Ｂの比較結果値として「０」が得られ、一致度としては、これらの比較結果値の総和である「２」が算出される。つまり、ここで算出される一致度は、カテゴリ（分類結果）が一致した項目の数となっている。

ついで、照合用副特徴情報評価部４０による項目毎の判定結果（各照合用副特徴情報の値を中心とする所定範囲内に境界値が存在するか否か）を取得安定性として用い、その判定結果を一致度算出に反映する場合について具体的に説明する。
照合用副特徴情報の値を中心とした所定範囲内に境界値が存在する場合、照合用副特徴情報の分類結果が入力毎に異なる可能性が高い。例えば図１１に示すように、ある認証対象者の照合用生体情報１から取得された項目Ａの副特徴情報の値ＶＡ１は、その値ＶＡ１を中心とする所定範囲内に境界値は存在せず、入力ごとのばらつきを考慮しても分類結果が異なる可能性は低い。

これに対し、異なる認証対象者の照合用生体情報２から取得された項目Ａの副特徴情報の値ＶＡ２は、その値ＶＡ２を中心とする所定範囲内に境界値２が存在し、照合用生体情報２についての項目Ａの副特徴情報の分類結果は、入力毎に異なる可能性が高い。従って、照合用生体情報１では項目Ａの副特徴情報を一致度算出に反映すべきであるが、照合用生体情報２では項目Ａの副特徴情報を一致度算出に反映すべきではないものと考えられる。

そこで、第２実施形態の照合用副特徴情報評価部４０では、上述のごとく、副特徴情報の項目毎に、各照合用副特徴情報の値を中心とする所定範囲内に境界値が存在するか否かが前記取得安定性として判定評価され、各照合用副特徴情報の値を中心とする所定範囲内に境界値が存在する項目（つまり取得安定性が低い項目）については、分類結果が不安定になるものと判断し、その項目の照合用副特徴情報（その項目の比較結果値）を登録用副特徴情報との一致度算出対象から除外して一致度算出で使用しないようにするか、もしくは、その項目の比較結果値に対する重みを小さく設定する。

後者の場合、上述した通り、分類結果が不安定な項目についての重みは小さく設定される一方、分類結果が安定した項目（取得安定性が高い項目）についての重みは大きく設定される。例えば、分類結果が不安定な項目についての重みを０．５とし、安定した項目についての重みを１．０とする。つまり、安定した項目の優先順位が不安定な項目の優先順位よりも高く設定されることになる。

ここで、上述のような重みを用いた一致度算出の具体例を図１２に示す。この図１２では、照合用副特徴情報の分類結果が（Ａ１，Ｂ２，Ｃ３）であり、登録用副特徴情報の分類結果が（Ａ１，Ｂ１，Ｃ３）であり、項目Ａおよび項目Ｃのカテゴリ（分類結果）が一致し、項目Ｂのカテゴリ（分類結果）が不一致であるので、項目Ａおよび項目Ｃの比較結果値としていずれも「１」が得られ、項目Ｂの比較結果値として「０」が得られる。

そして、項目Ａ，Ｂ，Ｃに対してそれぞれ重みＷ_A，Ｗ_B，Ｗ_Cが設定されており、一致度は、１・Ｗ_A＋０・Ｗ_B＋１・Ｗ_C＝Ｗ_A＋Ｗ_Cとして算出される。このとき、例えば、項目Ａが分類結果の安定した項目（取得安定性の高い項目）であり、この項目Ａの重みＷ_Aとして１．０が設定され、項目Ｃが分類結果の不安定な項目（取得安定性の低い項目）であり、この項目Ｃの重みＷ_Cとして０．５が設定されている場合、上記一致度は、Ｗ_A＋Ｗ_C＝１．０＋０．５＝１．５として算出されることになり、項目毎に設定された重み（優先順位）が一致度の算出に反映される。つまり、分類結果の安定した項目Ａの副特徴情報の比較結果値が、登録用特徴情報の選択評価基準である一致度において、分類結果の不安定な項目Ｃの副特徴情報の比較結果値よりも優先的に反映されることになる。

このように本発明の第２実施形態としての生体情報照合装置１Ｂによれば、項目毎に、照合用副特徴情報の値を中心に上側幅および下側幅によって囲まれる所定範囲内に分類用の境界値が存在するか否かが判定され、その判定結果に応じて、一致度算出における項目の使用／不使用が決定されたり、もしくは、一致度算出における項目毎の重みが設定されたりする。これにより、照合用副特徴情報の値が分類用の境界値に近く分類結果の不安定な項目が一致度算出に及ぼす影響を極力抑えることができ、一致度算出部５２で算出される一致度のばらつきを減少させることができ、上述した第１実施形態と同様の作用効果を得ることができる。

〔３〕第３実施形態の説明
図１３は本発明の第３実施形態としての生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）の機能構成を示すブロック図で、この図１３に示す第３実施形態の生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）１Ｃは、認証対象者から取得された照合用特徴情報とデータ格納部４に保存されている登録用特徴情報との１対Ｎ照合を行なうもので、上述した通りパーソナルコンピュータ１に指紋センサ１０を接続して構成されるとともに、第１実施形態と同様の照合用特徴情報取得部２０，照合用副特徴情報取得部３０，照合用副特徴情報評価部４０，登録用特徴情報絞込み部５０および照合部６０としての機能に加え、さらに統計値算出部９０としての機能を有している。これらの機能も、ＣＰＵ３が生体特徴情報絞込みプログラムを含む照合プログラムを実行することによって実現される。なお、図１３において既述の符号と同一の符号は同一もしくはほぼ同一の部分を示しているので、その詳細な説明は省略する。

第３実施形態の生体情報照合装置１Ｃでは、照合時に、指紋センサ１０によって、同一生体部位（例えば右手の人差し指）についての照合用生体情報（指紋画像）が複数回入力される。その際、認証対象者は、指紋画像を１回入力する毎に、生体部位である指を指紋センサ１０のセンサ面上で置き直してもよいし、指を指紋センサ１０のセンサ面上に載置したまま、指紋画像を複数回採取してもよい。

そして、第３実施形態の照合用副特徴情報取得部３０（取得部３１，３２，…）は、指紋センサ１０によって入力された複数の照合用生体情報のそれぞれから、複数種類（項目Ａ，Ｂ，Ｃ）の照合用副特徴情報を抽出して取得するようになっている。
第３実施形態で新たに追加された統計値算出部９０は、照合用副特徴情報取得部３０によって同一生体部位から取得された複数組の照合用副特徴情報に基づいて、副特徴情報の項目毎に、照合用副特徴情報の統計値、例えば分散，標準偏差，最大値と最小値との差など、照合用副特徴情報のばらつきを示す統計値を算出するものである。ここで統計値として算出される、分散，標準偏差，最大値と最小値との差は、その値が大きいほど、照合用副特徴情報の値に入力ごとにばらつきがあることを示す。第３実施形態では、このような統計値が、項目毎の取得安定性の判定評価の指標として用いられる。

第３実施形態の照合用副特徴情報評価部４０は、副特徴情報の項目毎に、統計値算出部９０によって算出された統計値に基づいて前記取得安定性を判定評価する。
具体的には、例えば、以下のような手法（１）および（２）のいずれかによって、取得安定性が判定評価される。
（１）項目毎に、照合用副特徴情報の統計値に対する所定閾値を予め設定してデータ格納部４に保存しておく。照合時には、照合用副特徴情報評価部４０が、データ格納部４から所定閾値を取得し、項目毎に、統計値算出部９０によって算出された統計値と所定閾値とを比較し、その統計値が所定閾値を超えたか否かを前記取得安定性として判定評価する。そして、一致度算出部５２が、統計値と所定閾値との比較結果に従って各項目の照合用副特徴情報を一致度算出に使用するか否かを判断する。つまり、照合用副特徴情報評価部４０は、統計値が所定閾値を超えている場合（もしくは所定閾値以上の場合）には、前記取得安定性が、統計値が所定閾値以下の場合（もしくは所定閾値未満の場合）の取得安定性よりも低いと判定評価し、その判定評価対象の項目の照合用副特徴情報を一致度算出部５２での算出対象から除外して一致度算出で使用しないようにする。

（２）図１５を参照しながら後述するごとく、項目毎に、照合用副特徴情報の統計値について２以上のカテゴリ（領域）を定義するための１以上の境界値を予め設定してデータ格納部４に保存しておき、照合時には、照合用副特徴情報評価部４０が、データ格納部４からその１以上の境界値を取得し、項目毎に、その境界値によって区切られる２以上のカテゴリ（領域）のいずれか一つに統計値を分類し、分類されたカテゴリによって前記取得安定性を判定評価する。つまり、統計値の大きい領域に属する項目は取得安定性が低いと評価され、一致度算出部５２において、その項目についての重みを小さく設定する一方、統計値の小さい領域に属する項目は取得安定性が高いと評価され、一致度算出部５２において、その項目についての重みを大きく設定する。このとき、１の境界値により２のカテゴリを定義し、統計値の大きい領域に属する項目についての重みを０に設定することにより、その項目の照合用副特徴情報を一致度の算出対象から除外して一致度算出で使用しないようにすることができる。

なお、上述した生体情報照合装置１Ｃにおいては、指紋センサ１０，照合用副特徴情報取得部３０，照合用副特徴情報評価部４０，登録用特徴情報絞込み部５０および統計値算出部９０により、本発明の第３実施形態としての生体特徴情報絞込み装置が構成されている。この生体特徴情報絞込み装置も、上述のごとく、生体情報による照合を行なう際に照合対象とするべき登録用特徴情報を絞り込むためのもので、その生体特徴情報絞込み装置としての機能は、生体情報照合装置１ＣにおいてＣＰＵ３が上記照合プログラムに組み込まれる生体特徴情報絞込みプログラムを実行することによって実現される。

次に、上述のごとく構成された第３実施形態の生体情報照合装置１Ｃの動作（登録用特徴情報絞込み手順）について、図１４に示すフローチャート（ステップＳ２０〜Ｓ２３，Ｓ３０〜Ｓ３６）に従い、図１５を参照しながら説明する。図１５は第３実施形態における統計値の分類例を示す図である。なお、図１４でも、照合用特徴情報の取得についての説明は省略されている。

第３実施形態の生体情報照合装置１Ｃにおいては、上述した通り、照合時に、指紋センサ１０によって、同一指についての照合用生体情報（指紋画像）が複数回入力される。指紋センサ１０から照合用生体情報が入力されると（ステップＳ２０）、図６のステップＳ１２〜Ｓ１４と同様、取得すべき副特徴情報の項目が順次呼び出され（ステップＳ２１）、呼び出された項目の照合用副特徴情報が、照合用副特徴情報取得部３０によって取得される（ステップＳ２２）。

そして、今回取得対象であった項目が最後の項目であるか否か、つまり全ての項目について照合用副特徴情報が取得されたか否かを判定し（ステップＳ２３）、最後の項目でなければ（ステップＳ２３のＮＯルート）、ステップＳ２１に戻る一方、最後の項目であれば（ステップＳ２３のＹＥＳルート）、今回取得対象であった照合用生体情報が最後のものであるか否かを判定する（ステップＳ３０）。最後のものでなければ（ステップＳ３０のＮＯルート）、ステップＳ２０に戻り次の照合用生体情報から照合用副特徴情報を取得する。

一方、最後のものであれば（ステップＳ３０のＹＥＳルート）、ステップＳ２０〜Ｓ２３およびＳ３０によって取得された複数組の照合用副特徴情報に基づき、統計値算出部９０により、照合用副特徴情報の統計値（例えば分散，標準偏差，最大値と最小値との差など）が項目毎に算出され（ステップＳ３１）、照合用副特徴情報評価部４０により、副特徴情報の項目毎に、統計値算出部９０によって算出された統計値に基づいて取得安定性が判定評価される（ステップＳ３２）。これらステップＳ３１およびＳ３２の処理は、全ての項目について終了したと判定されるまで（ステップＳ３３でＹＥＳ判定となるまで）、繰り返し実行される。

そして、項目毎の評価結果に応じ、上記手法（１）により一致度算出における項目の使用／不使用が優先順位として決定されるか、もしくは、上記手法（２）により一致度算出における項目毎の重みが優先順位として設定されると（ステップＳ３４）、副特徴情報比較部５１は、データ格納部４から全ての登録用副特徴情報を取得し、複数種類の照合用副特徴情報と各登録用特徴情報に対応付けられた複数種類の登録用副特徴情報とをそれぞれ比較して項目毎に比較結果値を出力し、さらに、一致度算出部５２において、ステップＳ３４で決定された使用／不使用情報もしくは重みに従って、登録用副特徴情報の組毎（つまり登録用特徴情報毎）に一致度が算出される（ステップＳ３５）。

なお、ここで、副特徴情報比較部５１での比較に用いられる各項目の照合用副特徴情報としては、例えば、ステップＳ２０〜Ｓ２３およびＳ３０により同一項目について複数回取得された照合用副特徴情報のうちの任意の一つ、もしくは、第６実施形態で説明する照合用副特徴情報の平均値または中央値が用いられる。
この後、図８のステップＳ２７と同様、全ての組について算出された一致度が、登録用特徴情報選択部５３において評価され、この登録用特徴情報選択部５３によって、照合用副特徴情報との一致度の高い登録用副特徴情報の組（即ち照合用副特徴情報と類似している登録用副特徴情報の組）に対応付けられた登録用特徴情報が、データ格納部４に予め登録されている登録用特徴情報の中から選択され、照合用特徴情報と照合されるべき登録用特徴情報が絞り込まれる（ステップＳ３６）。

ここで、上述した手法（１）を採用した場合には、データ格納部４から、項目毎に設定された所定閾値が取得され、その所定閾値と項目毎に照合用副特徴情報の統計値とを比較し、統計値が所定閾値を超えている場合（もしくは所定閾値以上の場合）、その項目は副特徴情報の比較（つまりは一致度の算出）に使用しないことにする。
また、上述した手法（２）を採用した場合には、データ格納部４から、項目毎に設定された１以上の境界値が取得され、項目毎に、境界値によって区切られる２以上のカテゴリ（領域）のいずれか一つに統計値が分類される。このような統計値の分類例を図１５に示す。

この図１５では、２つの境界値１，２によって区切られた３つのカテゴリ（領域）１，２，３に統計値を分類する例が示され、ある認証対象者の照合用生体情報１から取得された項目Ａの照合用副特徴情報の統計値がカテゴリ１に分類され、他の認証対象者の照合用生体情報２から取得された項目Ａの照合用副特徴情報の統計値がカテゴリ３に分類されている。図１５中では、右に向かうほど統計値（照合用副特徴情報のばらつきを示す量）が大きくなり、左に向かうほど統計値が小さくなる。

つまり、項目Ａの統計値が統計値の大きいカテゴリ３に分類された場合、項目Ａの優先順位を下げるために項目Ａについての重み（図１２のＷ_A参照）を小さく設定する一方、項目Ａの統計値が統計値の小さいカテゴリ１に分類された場合、優先順位を上げるために項目Ａについての重みを大きく設定する。このようにして、項目毎に、照合用副特徴情報のばらつきを示す統計値の大小に応じて重み付け（優先順位付け）が行なわれる。

このように本発明の第３実施形態としての生体情報照合装置１Ｃによれば、手法（１）のごとく、統計値が大きく入力毎のばらつきが大きい項目の照合用副特徴情報を比較や一致度算出で使用しないことで、データ選択のばらつきを減少させることができる。また、手法（２）のごとく、統計値の大きいカテゴリに分類された項目についての重みを小さく設定することで、一致度算出のばらつきを減少させることができる。つまり、入力毎に状態の変動する不安定な項目（ばらつきの大きい項目）が一致度算出に及ぼす影響を極力抑えることができ、一致度算出部５２で算出される一致度のばらつきを減少させることができ、上述した第１実施形態と同様の作用効果を得ることができる。

〔４〕第４実施形態の説明
図１６は本発明の第４実施形態としての生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）の機能構成を示すブロック図で、この図１６に示す生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）１Ｄも、認証対象者から取得された照合用特徴情報とデータ格納部４に保存されている登録用特徴情報との１対Ｎ照合を行なうもので、上述した通りパーソナルコンピュータ１に指紋センサ１０を接続して構成されるとともに、第２実施形態と同様の照合用特徴情報取得部２０，照合用副特徴情報取得部３０，照合用副特徴情報評価部４０，登録用特徴情報絞込み部５０，照合部６０，境界値設定部７０および副特徴情報分類部８０としての機能に加え、さらに、第３実施形態と同様の統計値算出部９０としての機能を有している。これらの機能も、ＣＰＵ３が生体特徴情報絞込みプログラムを含む照合プログラムを実行することによって実現される。なお、図１６において既述の符号と同一の符号は同一もしくはほぼ同一の部分を示しているので、その詳細な説明は省略する。

第４実施形態の生体情報照合装置１Ｄでも、第３実施形態の生体情報照合装置１Ｃと同様、照合時に、指紋センサ１０によって、同一生体部位についての照合用生体情報が複数回入力され、照合用副特徴情報取得部３０が、指紋センサ１０によって入力された複数の照合用生体情報のそれぞれから、複数種類（複数項目）の照合用副特徴情報を抽出して取得するようになっている。

また、第４実施形態の統計値算出部９０も、第３実施形態と同様、照合用副特徴情報取得部３０によって同一生体部位から取得された複数組の照合用副特徴情報に基づいて、副特徴情報の項目毎に、照合用副特徴情報の統計値、例えば分散，標準偏差，最大値と最小値との差など、照合用副特徴情報のばらつきを示す統計値を算出するものである。
そして、第４実施形態の境界値設定部７０は、図１７および図１８を参照しながら後述するごとく、副特徴情報の項目毎に、統計値算出部９０によって算出された統計値に基づいて、各副特徴情報の値について２以上のカテゴリ（領域）を定義するための上記境界値の数もしくは間隔を設定変更するもので、このように境界値設定部７０によって設定変更された境界値は、データ格納部４に保存される。

ここで、境界値設定部７０は、前記統計値の大小に応じて、副特徴情報の境界値の設定数、もしくは、その境界値の間隔を項目毎に決定する。その際、前記統計値が大きい場合には境界値の設定数を減らすかもしくは境界値の間隔を広げ、統計値が小さい場合には境界値の設定数を増やすかもしくは境界値の間隔を狭め、副特徴情報の分類に失敗する確率を減少させる。

図１７および図１８は、第４実施形態の境界値設定部７０による具体的な境界値設定変更例を示す図である。前記統計値が大きい場合には、例えば図１７に示すように、境界値の間隔を広げ、境界値の設定数を２とする。図１７に示す例において、副特徴情報は、２つの境界値１，２により３つのカテゴリＡ１，Ａ２，Ａ３に分類される。一方、前記統計値が小さい場合には、例えば図１８に示すように、境界値の間隔を狭め、境界値の設定数を４としている。図１８に示す例において、副特徴情報は、４つの境界値１，２，３，４により５つのカテゴリＡ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４，Ａ５に分類される。

このとき、境界値の設定数や間隔の変更に伴い、各照合用副特徴情報の値を中心とする所定範囲（上側幅および下側幅）も設定変更する。例えば図１７に示すように、境界値の間隔を広げ境界値の設定数を減らした場合には所定範囲の幅を広げる一方、例えば図１８に示すように境界値の間隔を狭め設定値の設定数を増やした場合には所定範囲の幅を狭める。

なお、上述した生体情報照合装置１Ｄにおいては、指紋センサ１０，照合用副特徴情報取得部３０，照合用副特徴情報評価部４０，登録用特徴情報絞込み部５０，境界値設定部７０，副特徴情報分類部８０および統計値算出部９０により、本発明の第４実施形態としての生体特徴情報絞込み装置が構成されている。この生体特徴情報絞込み装置も、上述のごとく、生体情報による照合を行なう際に照合対象とするべき登録用特徴情報を絞り込むためのもので、その生体特徴情報絞込み装置としての機能は、生体情報照合装置１ＤにおいてＣＰＵ３が上記照合プログラムに組み込まれる生体特徴情報絞込みプログラムを実行することによって実現される。

次に、上述のごとく構成された第４実施形態の生体情報照合装置１Ｄの動作（登録用特徴情報絞込み手順）について、図１９に示すフローチャート（ステップＳ２０〜Ｓ２７，Ｓ４０〜Ｓ４３）に従って説明する。なお、図１９でも、照合用特徴情報の取得についての説明は省略されている。
図１９に示す手順では、図８を参照しながら前述した第１実施形態での登録用特徴情報絞込み手順（ステップＳ２０〜Ｓ２７）に、ステップＳ４０〜Ｓ４３が新たに組み込まれている。

第４実施形態の生体情報照合装置１Ｄにおいても、上述した通り、照合時に、指紋センサ１０によって、同一指についての照合用生体情報が複数回入力され、各照合用生体情報から、照合用副特徴情報取得部３０によって複数種類の照合用副特徴情報が取得される（ステップＳ２０〜Ｓ２３およびＳ４０）。ステップＳ２０〜Ｓ２３およびＳ４０の処理は、図１４のステップＳ２０〜Ｓ２３およびＳ３０と同様の処理であるので、その説明は省略する。また、図１９のステップＳ２４〜Ｓ２７の処理も、図８のステップＳ２４〜Ｓ２７と同様の処理であるので、その説明は省略する。

全ての照合用生体情報から照合用副特徴情報が取得されると（ステップＳ４０でＹＥＳ判定となると）、ステップＳ２０〜Ｓ２３およびＳ３０によって取得された複数組の照合用副特徴情報に基づき、統計値算出部９０により、照合用副特徴情報の統計値（例えば分散，標準偏差，最大値と最小値との差など）が項目毎に算出され（ステップＳ４１）、境界値設定部７０により、副特徴情報の項目毎に、統計値算出部９０によって算出された統計値に基づいて上記境界値の設定数もしくは間隔が設定変更される（ステップＳ４２）。これらステップＳ４１およびＳ４２の処理は、全ての項目について終了したと判定されるまで（ステップＳ４３でＹＥＳ判定となるまで）、繰り返し実行される。このようにして項目毎に境界値の設定数や間隔が設定変更された後、第２実施形態と同様にして登録用特徴情報の絞込みが行なわれる。

このように本発明の第４実施形態としての生体情報照合装置１Ｄによれば、前記統計値が大きい場合には境界値の設定数を減らすかもしくは境界値の間隔を広げ、統計値が小さい場合には境界値の設定数を増やすかもしくは境界値の間隔を狭めることにより、副特徴情報分類部８０による分類結果のばらつきが減少し、副特徴情報の分類に失敗する確率を減少させることができ、一致度算出部５２で算出される一致度のばらつきを減少させることができ、上述した第１実施形態と同様の作用効果を得ることができる。

〔５〕第５実施形態の説明
図２０は本発明の第５実施形態としての生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）の機能構成を示すブロック図で、この図２０に示す生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）１Ｅも、認証対象者から取得された照合用特徴情報とデータ格納部４に保存されている登録用特徴情報との１対Ｎ照合を行なうもので、上述した通りパーソナルコンピュータ１に指紋センサ１０を接続して構成されるとともに、第２実施形態と同様の照合用特徴情報取得部２０，照合用副特徴情報取得部３０，照合用副特徴情報評価部４０，登録用特徴情報絞込み部５０，照合部６０，境界値設定部７０および副特徴情報分類部８０としての機能を有している。これらの機能も、ＣＰＵ３が生体特徴情報絞込みプログラムを含む照合プログラムを実行することによって実現される。なお、図２０において既述の符号と同一の符号は同一もしくはほぼ同一の部分を示しているので、その詳細な説明は省略する。

第５実施形態の生体情報照合装置１Ｅでも、第３実施形態の生体情報照合装置１Ｃと同様、照合時に、指紋センサ１０によって、同一生体部位についての照合用生体情報が複数回入力され、照合用副特徴情報取得部３０が、指紋センサ１０によって入力された複数の照合用生体情報のそれぞれから、複数種類（複数項目）の照合用副特徴情報を抽出して取得するようになっている。

また、第５実施形態の副特徴情報分類部８０は、副特徴情報の項目毎に、境界値設定部７０によって設定された境界値に従って、照合用副特徴情報取得部３０によって同一生体部位から取得された複数組の照合用副特徴情報を分類し、最も多くの照合用副特徴情報が分類されたカテゴリ（領域；以下、最頻出カテゴリという）を当該照合用副特徴情報の分類結果として出力するように構成されている。

その際、第５実施形態の照合用副特徴情報評価部４０は、副特徴情報の項目毎に、前記分類結果として出力された最頻出カテゴリに分類された当該照合用副特徴情報の数（以下、分類数という）が所定閾値を超えているか否かを、前記取得安定性として判定評価する。
より具体的に説明すると、第５実施形態では、項目毎に、分類数に対する所定閾値を予め設定してデータ格納部４に保存しておく。照合時には、照合用副特徴情報評価部４０が、データ格納部４から所定閾値を取得し、項目毎に、その所定閾値と副特徴情報分類部８０によって得られた最頻出カテゴリの分類数とを比較し、分類数が所定閾値を超えているか否かを前記取得安定性として判定評価する。

そして、一致度算出部５２が、分類数と所定閾値との比較結果に従って各項目の照合用副特徴情報を一致度算出に使用するか否かを判断する。つまり、照合用副特徴情報評価部４０は、分類数が所定閾値以下の場合（もしくは所定閾値未満の場合）には、前記取得安定性が、分類数が所定閾値を超えている場合（もしくは所定閾値以上の場合）の取得安定性よりも低いと判定評価し、その判定評価対象の項目の照合用副特徴情報を一致度算出部５２での算出対象から除外して一致度算出で使用しないようにする。

つまり、第５実施形態では、ある項目の最頻出カテゴリの分類数が所定閾値以下（もしくは未満）である場合には、その項目の照合用副特徴情報は入力毎のばらつきが大きく、分類結果が不安定になるものと判断し、その項目の照合用副特徴情報（その項目の比較結果値）を登録用副特徴情報との一致度算出対象から除外して一致度算出で使用しないようにしている。

なお、上述した生体情報照合装置１Ｅにおいては、指紋センサ１０，照合用副特徴情報取得部３０，照合用副特徴情報評価部４０，登録用特徴情報絞込み部５０，境界値設定部７０および副特徴情報分類部８０により、本発明の第５実施形態としての生体特徴情報絞込み装置が構成されている。この生体特徴情報絞込み装置も、上述のごとく、生体情報による照合を行なう際に照合対象とするべき登録用特徴情報を絞り込むためのもので、その生体特徴情報絞込み装置としての機能は、生体情報照合装置１ＥにおいてＣＰＵ３が上記照合プログラムに組み込まれる生体特徴情報絞込みプログラムを実行することによって実現される。

次に、上述のごとく構成された第５実施形態の生体情報照合装置１Ｅの動作（登録用特徴情報絞込み手順）について、図２１に示すフローチャート（ステップＳ２０〜Ｓ２３，Ｓ５０〜Ｓ５６）に従って説明する。なお、図２１でも、照合用特徴情報の取得についての説明は省略されている。
第５実施形態の生体情報照合装置１Ｅにおいても、上述した通り、照合時に、指紋センサ１０によって、同一指についての照合用生体情報が複数回入力され、各照合用生体情報から、照合用副特徴情報取得部３０によって複数種類の照合用副特徴情報が取得される（ステップＳ２０〜Ｓ２３およびＳ５０）。ステップＳ２０〜Ｓ２３およびＳ５０の処理は、図１４のステップＳ２０〜Ｓ２３およびＳ３０と同様の処理であるので、その説明は省略する。

全ての照合用生体情報から照合用副特徴情報が取得されると（ステップＳ５０でＹＥＳ判定となると）、副特徴情報分類部８０により、副特徴情報の項目毎に、境界値設定部７０によって設定された境界値に従って、照合用副特徴情報取得部３０によって同一生体部位から取得された複数組の照合用副特徴情報が分類され、最も多くの照合用副特徴情報が分類された最頻出カテゴリが求められ当該照合用副特徴情報の分類結果として出力される（ステップＳ５１）。

そして、照合用副特徴情報評価部４０により、項目毎に、前記分類結果として出力された最頻出カテゴリの分類が所定閾値を超えているか否かが、前記取得安定性として判定評価される（ステップＳ５２）。これらステップＳ５１およびＳ５２の処理は、全ての項目について終了したと判定されるまで（ステップＳ５３でＹＥＳ判定となるまで）、繰り返し実行される。

項目毎の評価結果に応じ、一致度算出における項目の使用／不使用が優先順位として決定されると（ステップＳ５４）、副特徴情報比較部５１は、データ格納部４から全ての登録用副特徴情報を取得し、複数種類の照合用副特徴情報と各登録用特徴情報に対応付けられた複数種類の登録用副特徴情報とをそれぞれ比較して項目毎に比較結果値を出力し、さらに、一致度算出部５２において、ステップＳ５４で決定された使用／不使用情報に従って、登録用副特徴情報の組毎（つまり登録用特徴情報毎）に一致度が算出される（ステップＳ５５）。

なお、ここで、副特徴情報比較部５１での比較に用いられる各項目の照合用副特徴情報としては、例えば、最頻出カテゴリに属する照合用副特徴情報のうちの任意の一つ、もしくは、最頻出カテゴリに属する照合用副特徴情報の平均値または中央値が用いられる。比較対照とするべき照合用副特徴情報の決定は、本実施形態では例えばステップＳ５４で行なわれている。

この後、図８のステップＳ２７と同様、全ての組について算出された一致度が、登録用特徴情報選択部５３において評価され、この登録用特徴情報選択部５３によって、照合用副特徴情報との一致度の高い登録用副特徴情報の組（即ち照合用副特徴情報と類似している登録用副特徴情報の組）に対応付けられた登録用特徴情報が、データ格納部４に予め登録されている登録用特徴情報の中から選択され、照合用特徴情報と照合されるべき登録用特徴情報が絞り込まれる（ステップＳ５６）。

このように本発明の第５実施形態としての生体情報照合装置１Ｅによれば、最頻出カテゴリを分類結果として用いることで、安定した分類結果が得られるほか、最頻出カテゴリの分類数が少ない項目の優先順位を下げ、その項目の照合用副特徴情報を登録用副特徴情報との一致度算出対象から除外して一致度算出で使用しないようにすることで、一致度算出部５２で算出される一致度のばらつきを減少させることができ、上述した第１実施形態と同様の作用効果を得ることができる。

〔６〕第６実施形態の説明
図２２は本発明の第６実施形態としての生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）の機能構成を示すブロック図で、この図２２に示す生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）１Ｆも、認証対象者から取得された照合用特徴情報とデータ格納部４に保存されている登録用特徴情報との１対Ｎ照合を行なうもので、上述した通りパーソナルコンピュータ１に指紋センサ１０を接続して構成されるとともに、第１実施形態と同様の照合用特徴情報取得部２０，照合用副特徴情報取得部３０，照合用副特徴情報評価部４０，登録用特徴情報絞込み部５０および照合部６０としての機能に加え、さらに算出部９１としての機能を有している。これらの機能も、ＣＰＵ３が生体特徴情報絞込みプログラムを含む照合プログラムを実行することによって実現される。なお、図２２において既述の符号と同一の符号は同一もしくはほぼ同一の部分を示しているので、その詳細な説明は省略する。

第６実施形態の生体情報照合装置１Ｆでも、第３実施形態の生体情報照合装置１Ｃと同様、照合時に、指紋センサ１０によって、同一生体部位についての照合用生体情報が複数回入力され、照合用副特徴情報取得部３０が、指紋センサ１０によって入力された複数の照合用生体情報のそれぞれから、複数種類（複数項目）の照合用副特徴情報を抽出して取得するようになっている。

第６実施形態で新たに追加された算出部９１は、照合用副特徴情報取得部３０によって同一生体部位から取得された複数組の照合用副特徴情報に基づいて、副特徴情報の項目毎に、照合用副特徴情報の平均値もしくは中央値を統計値として算出するものであり、第６実施形態では、この算出部９１によって副特徴情報の項目毎に算出された前記統計値（平均値もしくは中央値）が、照合用副特徴情報取得部３０（取得部３１，３２，…）による照合用副特徴情報の取得結果として採用され、照合用副特徴情報評価部４０および副特徴情報比較部５１に入力されるようになっている。

なお、上述した生体情報照合装置１Ｆにおいては、指紋センサ１０，照合用副特徴情報取得部３０，照合用副特徴情報評価部４０，登録用特徴情報絞込み部５０，境界値設定部７０，副特徴情報分類部８０および算出部９１により、本発明の第６実施形態としての生体特徴情報絞込み装置が構成されている。この生体特徴情報絞込み装置も、上述のごとく、生体情報による照合を行なう際に照合対象とするべき登録用特徴情報を絞り込むためのもので、その生体特徴情報絞込み装置としての機能は、生体情報照合装置１ＦにおいてＣＰＵ３が上記照合プログラムに組み込まれる生体特徴情報絞込みプログラムを実行することによって実現される。

次に、上述のごとく構成された第６実施形態の生体情報照合装置１Ｆの動作（登録用特徴情報絞込み手順）について、図２３に示すフローチャート（ステップＳ２０〜Ｓ２７，Ｓ６０〜Ｓ６３）に従って説明する。なお、図２３でも、照合用特徴情報の取得についての説明は省略されている。
図２３に示す手順では、図８を参照しながら前述した第１実施形態での登録用特徴情報絞込み手順（ステップＳ２０〜Ｓ２７）に、ステップＳ６０〜Ｓ６３が新たに組み込まれている。

第６実施形態の生体情報照合装置１Ｆにおいても、上述した通り、照合時に、指紋センサ１０によって、同一指についての照合用生体情報が複数回入力され、各照合用生体情報から、照合用副特徴情報取得部３０によって複数種類の照合用副特徴情報が取得される（ステップＳ２０〜Ｓ２３およびＳ６０）。ステップＳ２０〜Ｓ２３およびＳ６０の処理は、図１４のステップＳ２０〜Ｓ２３およびＳ３０と同様の処理であるので、その説明は省略する。また、図２３のステップＳ２４〜Ｓ２７の処理も、図８のステップＳ２４〜Ｓ２７と同様の処理であるので、その詳細な説明は省略する。

全ての照合用生体情報から照合用副特徴情報が取得されると（ステップＳ６０でＹＥＳ判定となると）、ステップＳ２０〜Ｓ２３およびＳ６０によって取得された複数組の照合用副特徴情報に基づき、算出部９１により、照合用副特徴情報の平均値もしくは中央値が項目毎に算出される（ステップＳ６１）。このステップＳ６１の処理は、全ての項目について終了したと判定されるまで（ステップＳ６２でＹＥＳ判定となるまで）、繰り返し実行される。

このようにして項目毎に照合用副特徴情報の平均値もしくは中央値が統計値として算出され、その統計値が各項目の照合用副特徴情報として決定されると（ステップＳ６３）、以降、第２実施形態と同様にして登録用特徴情報の絞込みが行なわれる。ただし、第６実施形態のステップＳ２６において、副特徴情報比較部５１は、算出部９１によって項目毎に算出された照合用副特徴情報の平均値もしくは中央値と、登録用副特徴情報とを比較することになる。

このように本発明の第６実施形態としての生体情報照合装置１Ｆによれば、算出部９１によって項目毎に算出された平均値もしくは中央値を照合用副特徴情報として用いることで、１回だけ入力された照合用生体情報から取得された照合用副特徴情報よりも、安定した照合用副特徴情報を得ることができる。
なお、第６実施形態では、算出部９１を第１実施形態の構成に追加した場合について説明しているが、第２〜第５実施形態の構成に算出部９１を追加し、第２〜第５実施形態において、算出部９１によって項目毎に算出された照合用副特徴情報の平均値もしくは中央値を照合用副特徴情報として用いるように構成してもよく、この場合、安定した照合用副特徴情報を得ることができるだけでなく、安定した分類結果を得ることができる。

〔７〕第７実施形態の説明
図２４は本発明の第７実施形態としての生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）の機能構成を示すブロック図で、この図２４に示す生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）１Ｇも、認証対象者から取得された照合用特徴情報とデータ格納部４に保存されている登録用特徴情報との１対Ｎ照合を行なうもので、上述した通りパーソナルコンピュータ１に指紋センサ１０を接続して構成されるとともに、第２もしくは第５実施形態と同様の照合用特徴情報取得部２０，照合用副特徴情報取得部３０，照合用副特徴情報評価部４０，登録用特徴情報絞込み部５０，照合部６０，境界値設定部７０および副特徴情報分類部８０としての機能を有している。ただし、第７実施形態では、登録用特徴情報絞込み部５０において、副特徴情報比較部５１，一致度算出部５２および登録用特徴情報選択部５３としての機能のほかに、算出部５４としての機能が追加されている。これらの機能も、ＣＰＵ３が生体特徴情報絞込みプログラムを含む照合プログラムを実行することによって実現される。なお、図２４において既述の符号と同一の符号は同一もしくはほぼ同一の部分を示しているので、その詳細な説明は省略する。

第７実施形態の生体情報照合装置１Ｇでも、第３実施形態の生体情報照合装置１Ｃと同様、照合時に、指紋センサ１０によって、同一生体部位についての照合用生体情報が複数回入力され、照合用副特徴情報取得部３０が、指紋センサ１０によって入力された複数の照合用生体情報のそれぞれから、複数種類（複数項目）の照合用副特徴情報を抽出して取得するようになっている。また、第７実施形態では、同一生体部位から取得された複数組の照合用副特徴情報のそれぞれについて、照合用副特徴情報評価部４０は、項目毎に照合用副特徴情報の取得安定性を判定評価するようになっている。

さらに、第７実施形態では、上述のごとく同一生体部位から取得された複数組の照合用副特徴情報のそれぞれについて、第２実施形態と同様にして、データ格納部４に登録されている、ある１組の登録用副特徴情報との一致度を算出する。
つまり、副特徴情報分類部８０が、照合用副特徴情報およびその１組の登録用副特徴情報の分類を行ない、副特徴情報比較部５１が、副特徴情報分類部８０による分類結果を用いた比較を行ない、一致度算出部５２が、副特徴情報比較部５１による比較結果値と照合用副特徴情報評価部４０による取得安定性の判定評価結果とに基づいて照合用副特徴情報とある１組の登録用副特徴情報との一致度を算出する。

これにより、その１組の登録用副特徴情報と照合用副特徴情報の各組との一致度が算出される。つまり、その１組の登録用副特徴情報との一致度が、照合用副特徴情報の組数分（生体情報の入力回数分）、算出されることになる。
そして、第７実施形態で新たに追加された算出部５４は、複数組の照合用副特徴情報のそれぞれについて算出された複数の一致度（上記ある１組の登録用特徴情報との一致度）に基づいて、これらの一致度の平均値もしくは中央値を統計値として算出するものであり、第７実施形態では、この算出部５４によって算出された前記統計値（平均値もしくは中央値）が、同一生体部位についての照合用副特徴情報と上記ある１組の登録用副特徴情報との一致度として採用され、登録用特徴情報選択部５３に入力されるようになっている。このような統計値としての一致度が、データ格納部４に登録されている全ての組の登録用副特徴情報について算出される。

なお、上述した生体情報照合装置１Ｇにおいては、指紋センサ１０，照合用副特徴情報取得部３０，照合用副特徴情報評価部４０，登録用特徴情報絞込み部５０，境界値設定部７０および副特徴情報分類部８０により、本発明の第７実施形態としての生体特徴情報絞込み装置が構成されている。この生体特徴情報絞込み装置も、上述のごとく、生体情報による照合を行なう際に照合対象とするべき登録用特徴情報を絞り込むためのもので、その生体特徴情報絞込み装置としての機能は、生体情報照合装置１ＧにおいてＣＰＵ３が上記照合プログラムに組み込まれる生体特徴情報絞込みプログラムを実行することによって実現される。

次に、上述のごとく構成された第７実施形態の生体情報照合装置１Ｇの動作（登録用特徴情報絞込み手順）について、図２５に示すフローチャート（ステップＳ２０〜Ｓ２３，Ｓ７０〜Ｓ７７）に従って説明する。なお、図２５でも、照合用特徴情報の取得についての説明は省略されている。
第７実施形態の生体情報照合装置１Ｇにおいても、上述した通り、照合時に、指紋センサ１０によって、同一指についての照合用生体情報が複数回入力され、各照合用生体情報から、照合用副特徴情報取得部３０によって複数種類の照合用副特徴情報が取得される（ステップＳ２０〜Ｓ２３およびＳ７０）。ステップＳ２０〜Ｓ２３およびＳ７０の処理は、図１４のステップＳ２０〜Ｓ２３およびＳ３０と同様の処理であるので、その説明は省略する。

全ての照合用生体情報から照合用副特徴情報が取得されると（ステップＳ７０でＹＥＳ判定となると）、同一生体部位から取得された複数組の照合用副特徴情報のそれぞれについて、項目毎に照合用副特徴情報の取得安定性が判定評価されるとともに（ステップＳ７１）、その評価の結果に応じた重み付け（項目の優先順位付け）が行なわれる（ステップＳ７２）。

ついで、データ格納部４から取得された、ある１組の登録用副特徴情報を対象として以下のステップＳ７３〜Ｓ７５が実行され、その登録用副特徴情報との一致度が統計値として算出される。
つまり、上述したように、副特徴情報分類部８０によって、その１組の登録用副特徴情報の分類が行なわるとともに各照合用副特徴情報の分類が行なわれ、副特徴情報比較部５１によって、副特徴情報分類部８０による登録用副特徴情報の分類結果と各照合用副特徴情報の分類結果との比較が行なわれ、さらに、一致度算出部５２によって、副特徴情報比較部５１で得られた比較結果値と照合用副特徴情報評価部４０による取得安定性の判定評価結果（つまりはステップＳ７２での重み付け結果）とに基づいて各照合用副特徴情報と上記ある１組の登録用副特徴情報との一致度が算出される（ステップＳ７３）。このステップＳ７３の処理は、全ての照合用副特徴情報の組について終了したと判定されるまで（ステップＳ７４でＹＥＳ判定となるまで）、繰り返し実行される。

このようにして、上記ある１組の登録用副特徴情報と照合用副特徴情報の各組との一致度が算出され、複数（生体情報の入力回数分）の一致度が算出されると、算出部５４により、これらの複数の一致度の平均値もしくは中央値が算出され、算出された値（統計値）が、その１組の登録用副特徴情報との一致度として採用される（ステップＳ７５）。
そして、上述したステップＳ７３〜Ｓ７５の処理は、データ格納部４に登録されている全ての登録用副特徴情報の組について終了したと判定されるまで（ステップＳ７６でＹＥＳ判定となるまで）、繰り返し実行される。

この後、図８のステップＳ２７と同様、全ての組について算出された一致度（統計値）は、登録用特徴情報選択部５３において評価され、この登録用特徴情報選択部５３によって、照合用副特徴情報との一致度の高い登録用副特徴情報の組（即ち照合用副特徴情報と類似している登録用副特徴情報の組）に対応付けられた登録用特徴情報が、データ格納部４に予め登録されている登録用特徴情報の中から選択され、照合用特徴情報と照合されるべき登録用特徴情報が絞り込まれる（ステップＳ７７）。

このように本発明の第７実施形態としての生体情報照合装置１Ｇによれば、算出部９１によって算出された平均値もしくは中央値を一致度として用いることで、１回だけ入力された照合用生体情報から取得された一致度よりも、安定した一致度を得ることができる。
〔８〕第８実施形態の説明
図２６は本発明の第８実施形態としての生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）の機能構成を示すブロック図で、この図２６に示す第８実施形態の生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）１Ｈも、認証対象者から取得された照合用特徴情報とデータ格納部４に保存されている登録用特徴情報との１対Ｎ照合を行なうもので、上述した通りパーソナルコンピュータ１に指紋センサ１０を接続して構成されるとともに、第１実施形態と同様の照合用特徴情報取得部２０，照合用副特徴情報取得部３０，照合用副特徴情報評価部４０，登録用特徴情報絞込み部５０および照合部６０としての機能に加え、さらに類似度算出部１００および照合閾値設定部１１０としての機能を有している。これらの機能も、ＣＰＵ３が生体特徴情報絞込みプログラムを含む照合プログラムを実行することによって実現される。なお、図２６において既述の符号と同一の符号は同一もしくはほぼ同一の部分を示しているので、その詳細な説明は省略する。

第８実施形態の生体情報照合装置１Ｈでは、第３実施形態の生体情報照合装置１Ｃと同様、照合時に、指紋センサ１０によって、同一生体部位についての照合用生体情報が複数回入力され、照合用特徴情報取得部２０が、指紋センサ１０によって入力された複数の照合用生体情報のそれぞれから照合用特徴情報（特徴点についての情報を含む特徴情報）を抽出して取得するとともに、照合用副特徴情報取得部３０が、指紋センサ１０によって入力された複数の照合用生体情報のそれぞれから、複数種類（複数項目）の照合用副特徴情報を抽出して取得するようになっている。

そして、類似度算出部１００は、照合用特徴情報取得部２０によって取得された複数の照合用特徴情報の中から任意の２つを選択して照合し、これら２つの類似度を算出するものである。なお、類似度算出部１００としての機能は、照合部６０の機能をそのまま用いて実現される。つまり、第８実施形態では、照合部６０が類似度算出部１００としての機能も兼ねている。

また、照合閾値設定部１１０は、類似度算出部１００によって算出された複数の類似度の統計値を算出し、その統計値に基づいて、照合部６０において登録用特徴情報と照合用特徴情報との照合一致を判定するための基準となる照合閾値を算出し、その照合閾値を照合部６０に設定するものである。
次に、上述のごとく構成された第８実施形態の生体情報照合装置１Ｈの動作（照合閾値設定手順）について、図２７に示すフローチャート（ステップＳ８０〜Ｓ８９）に従って説明する。

第８実施形態の生体情報照合装置１Ｈにおいては、上述した通り、照合時に、指紋センサ１０によって、同一指についての照合用生体情報が複数回入力され、各照合用生体情報から、照合用特徴情報取得部２０によって照合用特徴情報が取得されるとともに、照合用副特徴情報取得部３０によって複数種類の照合用副特徴情報が取得される（ステップＳ８０〜Ｓ８５）。

指紋センサ１０から照合用生体情報が入力されると（ステップＳ８０）、まず、その照合用生体情報から照合用特徴情報が照合用特徴情報取得部２０によって取得される（ステップＳ８１）。ついで、図６のステップＳ１２〜Ｓ１４と同様、取得すべき副特徴情報の項目が順次呼び出され（ステップＳ８２）、呼び出された項目の照合用副特徴情報が、照合用副特徴情報取得部３０によって取得される（ステップＳ８３）。

そして、今回取得対象であった項目が最後の項目であるか否か、つまり全ての項目について照合用副特徴情報が取得されたか否かを判定し（ステップＳ８４）、最後の項目でなければ（ステップＳ８４のＮＯルート）、ステップＳ８２に戻る一方、最後の項目であれば（ステップＳ８４のＹＥＳルート）、今回取得対象であった照合用生体情報が最後のものであるか否かを判定する（ステップＳ８５）。最後のものでなければ（ステップＳ８５のＮＯルート）、ステップＳ８０に戻り、次の照合用生体情報から照合用特徴情報および複数種類の照合用副特徴情報を取得する。

一方、最後のものであれば（ステップＳ８５のＹＥＳルート）、類似度算出部１００としての機能（照合部６０）により、複数の照合用特徴情報の中から任意の２つが選択されて照合され、これら２つの照合用特徴情報の類似度が算出される（ステップＳ８６）。そして、類似度の算出を終了するか否か（所定数の類似度が算出されたか否か）を判定し（ステップＳ８７）、終了しない場合（ステップＳ８７のＮＯルート）、ステップＳ８６に戻り、照合用特徴情報の組合せを変えて類似度が算出される。

所定数の類似度が算出されて類似度の算出を終了すると（ステップＳ８７のＹＥＳルート）、照合閾値設定部１１０において、上述のごとく算出された複数（所定数）の類似度の統計値が算出され（ステップＳ８８）、その統計値に基づいて、照合一致を判定するための基準となる照合閾値が算出され、その照合閾値が照合部６０に設定される（ステップＳ８９）。

このとき、照合閾値設定部１１０は、複数の類似度に基づき、類似度の統計値として、その類似度の標準偏差，平均値，中央値，最大値，最小値などを算出し、算出された統計値を用いて、照合閾値を決定する。例えば、最小値をそのまま照合閾値として決定してもよい。また、複数の類似度の分布が正規分布と仮定し、〔平均値−標準偏差×３〕を照合閾値として決定してもよい。

この第８実施形態では説明を省略しているが、上述したステップＳ８６〜Ｓ８９の処理と並行して、ステップＳ８３で取得された照合用副特徴情報に基づいて、第１〜第７実施形態で説明した登録用特徴情報の絞込みが実行されている。
照合部６０では、照合用特徴情報と絞り込まれた登録用特徴情報との１対Ｎ照合が、照合閾値設定部１１０によって設定された照合閾値に基づいて実行され、絞り込まれた登録用特徴情報の中で照合用特徴情報との類似度の最も高い登録用特徴情報が、認証対象者本人の登録用特徴情報として特定される。なお、ここで、照合部６０での照合に用いられる照合用特徴情報としては、例えば、複数の照合用特徴情報のうちの任意の一つ、もしくは、複数の照合用特徴情報の平均値または中央値、もしくは、照合閾値設定後に取得された一の照合用特徴情報などが用いられる。

このように本発明の第８実施形態としての生体情報照合装置１Ｈによれば、同一認証対象者の同一生体部位から取得された照合用特徴情報どうしの類似度の統計値に基づいて照合閾値が算出されて設定されるので、登録用特徴情報が照合用特徴情報との照合に成功するためには、登録用特徴情報と照合用特徴情報との類似度が本人の照合用特徴情報どうしの類似度（統計値）よりも高くなければならず、他人の登録用特徴情報を認証対象者のものとして誤って特定して受理してしまう確率を大幅に減少させることができ、１対多認証での誤認証の発生を確実に防ぐことができる。なお、第８実施形態では、類似度算出部１００および照合閾値設定部１１０を第１実施形態の構成に追加した場合について説明しているが、第２〜第７実施形態の構成に類似度算出部１００および照合閾値設定部１１０を追加してもよい。

〔９〕その他
なお、本発明は上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施することができる。
例えば、上述した実施形態では、生体情報が指紋画像である場合について説明したが、本発明は、これに限定されるものではなく、生体情報としては、指紋画像のほかに、虹彩パターン画像，顔画像，掌紋画像，血管パターン画像，網膜パターン画像，音声パターン画像，署名画像などを用いてもよいし、２種類以上の生体情報を組み合わせて用いてもよい。

また、上述した実施形態では、生体情報照合装置１Ａ〜１Ｈの機能と生体情報登録装置２の機能とを１台のパーソナルコンピュータ１によって実現する場合について説明しているが、生体情報照合装置１Ａ〜１Ｈの機能と生体情報登録装置２の機能とを別々な端末装置（パーソナルコンピュータ等）によって実現し、これらの端末装置を、通信ネットワーク等を介して通信可能に接続してもよく、この場合も上述した各実施形態と同様の作用効果を得ることができる。

さらに、上述した実施形態における生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）１Ａ〜１Ｈおよび生体情報登録装置２としての機能を実現するためのアプリケーションプログラム（生体特徴情報絞込みプログラムを含む照合プログラムや、登録プログラム）は、例えばフレキシブルディスク，ＣＤ−ＲＯＭ，ＣＤ−Ｒ，ＣＤ−ＲＷ，ＤＶＤ等のコンピュータ読取可能な記録媒体に記録された形態で提供される。この場合、コンピュータはその記録媒体からプログラムを読み取って内部記憶装置または外部記憶装置に転送し格納して用いる。また、そのプログラムを、例えば磁気ディスク，光ディスク，光磁気ディスク等の記憶装置（記録媒体）に記録しておき、その記憶装置から通信回線を介してコンピュータに提供するようにしてもよい。

ここで、コンピュータとは、ハードウエアとＯＳ（オペレーティングシステム）とを含む概念であり、ＯＳの制御の下で動作するハードウエアを意味している。また、ＯＳが不要でアプリケーションプログラム単独でハードウェアを動作させるような場合には、そのハードウェア自体がコンピュータに相当する。ハードウエアは、少なくとも、ＣＰＵ等のマイクロプロセッサと、記録媒体に記録されたコンピュータプログラムを読み取るための手段とをそなえている。上記アプリケーションプログラム（照合／登録プログラム）は、上述のようなコンピュータに、生体情報照合装置１Ａ〜１Ｈおよび生体情報登録装置２としての機能を実現させるプログラムコードを含んでいる。また、その機能の一部は、アプリケーションプログラムではなくＯＳによって実現されてもよい。

さらに、本実施形態における記録媒体としては、上述したフレキシブルディスク，ＣＤ−ＲＯＭ，ＣＤ−Ｒ，ＣＤ−ＲＷ，ＤＶＤ，磁気ディスク，光ディスク，光磁気ディスクのほか、ＩＣカード，ＲＯＭカートリッジ，磁気テープ，パンチカード，コンピュータの内部記憶装置（ＲＡＭやＲＯＭなど），外部記憶装置等や、バーコードなどの符号が印刷された印刷物等の、コンピュータ読取可能な種々の媒体を利用することもできる。

〔１０〕付記
（付記１）
登録者毎に、当該登録者の登録用生体情報から取得された登録用特徴情報と複数種類の登録用副特徴情報とを対応付けて予め登録保存しているシステムにおいて、生体情報による照合を行なう生体情報照合装置であって、
照合用生体情報を入力する生体情報入力部と、
該生体情報入力部によって入力された該照合用生体情報から照合用特徴情報を抽出して取得する照合用特徴情報取得部と、
該生体情報入力部によって入力された該照合用生体情報から複数種類の照合用副特徴情報を抽出して取得する照合用副特徴情報取得部と、
該照合用副特徴情報取得部によって取得された該複数種類の照合用副特徴情報に基づいて、各照合用副特徴情報の取得安定性を判定評価する照合用副特徴情報評価部と、
該複数種類の照合用副特徴情報および該複数種類の登録用副特徴情報に基づいて且つ該照合用副特徴情報評価部による前記取得安定性の判定評価結果に従って、予め登録されている登録用特徴情報の中から、該照合用特徴情報取得部によって取得された該照合用特徴情報と照合されるべき１以上の登録用特徴情報を選択する登録用特徴情報絞込み部と、
該登録用特徴情報絞込み部によって選択された前記１以上の登録用特徴情報と該照合用特徴情報取得部によって取得された照合用特徴情報とを比較照合する照合部とをそなえて構成されていることを特徴とする、生体情報照合装置。

（付記２）
該登録用特徴情報絞込み部が、
該複数種類の照合用副特徴情報と各登録用特徴情報に対応付けられた該複数種類の登録用副特徴情報とをそれぞれ比較する副特徴情報比較部と、
該副特徴情報比較部による比較結果値と該照合用副特徴情報評価部による前記取得安定性の判定評価結果とに基づいて、該複数種類の照合用副特徴情報と該複数種類の登録用副特徴情報との一致度を算出する一致度算出部と、
該一致度算出部によって算出された前記一致度に応じて、前記１以上の登録用特徴情報を選択する登録用特徴情報選択部とをそなえて構成されていることを特徴とする、付記１記載の生体情報照合装置。

（付記３）
該一致度算出部が、該副特徴情報比較部により副特徴情報の種類毎に得られた比較結果値に対し、前記取得安定性の判定評価結果に応じた重み付けを行ない、重み付け後の比較結果値の総和を前記一致度として算出することを特徴とする、付記２記載の生体情報照合装置。

（付記４）
該一致度算出部が、前記取得安定性が高い程、該比較結果値に対する重みを大きく設定することを特徴とする、付記３記載の生体情報照合装置。
（付記５）
副特徴情報の種類毎に１以上の境界値を設定する境界値設定部と、
副特徴情報の種類毎に、該境界値設定部によって設定された境界値に従って該登録用副特徴情報および該照合用副特徴情報を分類する副特徴情報分類部とをさらにそなえ、
該副特徴情報比較部が、副特徴情報の種類毎に、該副特徴情報分類部による照合用副特徴情報の分類結果と該副特徴情報分類部による登録用副特徴情報の分類結果とを比較することを特徴とする、付記２〜付記４のいずれか一項に記載の生体情報照合装置。

（付記６）
該照合用副特徴情報評価部が、副特徴情報の種類毎に、各照合用副特徴情報の値を中心とする所定範囲内に前記境界値が存在するか否かを前記取得安定性として判定評価することを特徴とする、付記５記載の生体情報照合装置。
（付記７）
副特徴情報の種類毎に１以上の境界値を設定する境界値設定部と、
副特徴情報の種類毎に、該境界値設定部によって設定された境界値に従って該登録用副特徴情報および該照合用副特徴情報を分類する副特徴情報分類部とをさらにそなえ、
該照合用副特徴情報評価部が、副特徴情報の種類毎に、各照合用副特徴情報の値を中心とする所定範囲内に前記境界値が存在するか否かを前記取得安定性として判定評価し、前記所定範囲内に前記境界値が存在する場合には、前記取得安定性が、前記所定範囲内に前記境界値が存在しない場合の取得安定性よりも低いと判定評価する一方、前記所定範囲内に前記境界値が存在しない場合には、前記取得安定性が、前記所定範囲内に前記境界値が存在する場合の取得安定性よりも高いと判定評価し、
該副特徴情報比較部が、副特徴情報の種類毎に、該副特徴情報分類部による照合用副特徴情報の分類結果と該副特徴情報分類部による登録用副特徴情報の分類結果とを比較するとともに、
該一致度算出部が、前記取得安定性が高いと評価されている場合に前記取得安定性が低いと評価されている場合よりも該比較結果値に対する重みを大きく設定することを特徴とする、付記３記載の生体情報照合装置。

（付記８）
該一致度算出部が、前記取得安定性が低いと評価された照合用副特徴情報を前記一致度の算出対象から除外することを特徴とする、付記２〜付記７のいずれか一項に記載の生体情報照合装置。
（付記９）
該生体情報入力部から、同一生体部位についての照合用生体情報が複数回入力され、
該照合用副特徴情報取得部が、入力された複数の照合用生体情報のそれぞれから、複数種類の照合用副特徴情報を抽出して取得し、
該照合用副特徴情報取得部によって前記同一生体部位から取得された複数組の照合用副特徴情報に基づいて、副特徴情報の種類毎に、該照合用副特徴情報の統計値を算出する統計値算出部とをさらにそなえ、
該照合用副特徴情報評価部が、副特徴情報の種類毎に、該統計値算出部によって算出された前記統計値に基づいて前記取得安定性を判定評価することを特徴とする、付記１〜付記５のいずれか一項に記載の生体情報照合装置。

（付記１０）
該照合用副特徴情報評価部が、副特徴情報の種類毎に、該統計値算出部によって算出された前記統計値が所定閾値を超えたか否かを、前記取得安定性として判定評価し、
該一致度算出部が、該照合用副特徴情報評価部によって前記所定閾値を超えたと判定された照合用副特徴情報を前記一致度の算出対象から除外することを特徴とする、付記９記載の生体情報照合装置。

（付記１１）
該生体情報入力部から、同一生体部位についての照合用生体情報が複数回入力され、
該照合用副特徴情報取得部が、入力された複数の照合用生体情報のそれぞれから、複数種類の照合用副特徴情報を抽出して取得し、
該照合用副特徴情報取得部によって前記同一生体部位から取得された複数組の照合用副特徴情報に基づいて、副特徴情報の種類毎に、該照合用副特徴情報の統計値を算出する統計値算出部をさらにそなえ、
該境界値設定部が、副特徴情報の種類毎に、該統計値算出部によって算出された前記統計値に基づいて前記境界値の数もしくは間隔を決定することを特徴とする、付記５〜付記８のいずれか一項に記載の生体情報照合装置。

（付記１２）
該生体情報入力部から、同一生体部位についての照合用生体情報が複数回入力され、
該照合用副特徴情報取得部が、入力された複数の照合用生体情報のそれぞれから、複数種類の照合用副特徴情報を抽出して取得し、
該副特徴情報分類部が、副特徴情報の種類毎に、該境界値設定部によって設定された境界値に従って、該照合用副特徴情報取得部によって前記同一生体部位から取得された複数組の照合用副特徴情報を分類し、最も多くの照合用副特徴情報が分類された領域を当該照合用副特徴情報の分類結果として出力することを特徴とする、付記５記載の生体情報照合装置。

（付記１３）
該照合用副特徴情報評価部が、副特徴情報の種類毎に、前記分類結果として出力された領域に分類された当該照合用副特徴情報の数が所定閾値を超えているか否かを、前記取得安定性として判定評価し、
該一致度算出部が、該照合用副特徴情報評価部によって前記所定閾値を超えていないと判定された照合用副特徴情報を前記一致度の算出対象から除外することを特徴とする、付記１２記載の生体情報照合装置。

（付記１４）
該生体情報入力部から、同一生体部位についての照合用生体情報が複数回入力され、
該照合用副特徴情報取得部が、入力された複数の照合用生体情報のそれぞれから、複数種類の照合用副特徴情報を抽出して取得し、
該照合用副特徴情報取得部によって前記同一生体部位から取得された複数組の照合用副特徴情報に基づいて、副特徴情報の種類毎に、該照合用副特徴情報の平均値もしくは中央値を統計値として算出する算出部をさらにそなえ、
該算出部によって副特徴情報の種類毎に算出された前記統計値を、該照合用副特徴情報取得部による該照合用副特徴情報の取得結果として用いることを特徴とする、付記１〜付記１３のいずれか一項に記載の生体情報照合装置。

（付記１５）
該生体情報入力部から、同一生体部位についての照合用生体情報が複数回入力され、
該照合用副特徴情報取得部が、入力された複数の照合用生体情報のそれぞれから、複数種類の照合用副特徴情報を抽出して取得し、
該複数種類の照合用副特徴情報の組毎に、該副特徴情報分類部が、副特徴情報の種類毎に、登録用副特徴情報および取得された照合用副特徴情報を分類し、該副特徴情報比較部が、該副特徴情報分類部による分類結果を用いた比較を行ない、該一致度算出部が、該副特徴情報比較部による比較結果値と該照合用副特徴情報評価部による前記取得安定性の判定評価結果とに基づいて前記一致度を算出し、
前記複数の照合用生体情報のそれぞれについて算出された複数の一致度の平均値もしくは中央値を統計値として算出する算出部をさらにそなえ、
該算出部によって算出された前記統計値を、前記同一生体部位についての照合用副特徴情報の一致度として用いることを特徴とする、付記５記載の生体情報照合装置。

（付記１６）
該生体情報入力部から、同一生体部位についての照合用生体情報が複数回入力され、
該照合用特徴情報取得部が、入力された複数の照合用生体情報のそれぞれから照合用特徴情報を抽出して取得し、
該照合用特徴情報取得部によって取得された複数の照合用特徴情報の中から任意の２つを選択して照合し、これら２つの類似度を算出する類似度算出部と、
該類似度算出部によって算出された複数の類似度の統計値を算出し、その統計値に基づいて、該照合部において登録用特徴情報と照合用特徴情報との照合一致を判定するための基準となる照合閾値を算出し、その照合閾値を該照合部に設定する照合閾値設定部とをさらにそなえたことを特徴とする、付記１〜付記１５のいずれか一項に記載の生体情報照合装置。

（付記１７）
登録者毎に、当該登録者の登録用生体情報から取得された登録用特徴情報と複数種類の登録用副特徴情報とを対応付けて予め登録保存しているシステムにおいて、生体情報による照合を行なう際に照合対象とするべき登録用特徴情報を絞り込む生体特徴情報絞込み装置であって、
照合用生体情報を入力する生体情報入力部と、
該生体情報入力部によって入力された該照合用生体情報から複数種類の照合用副特徴情報を抽出して取得する照合用副特徴情報取得部と、
該照合用副特徴情報取得部によって取得された該複数種類の照合用副特徴情報に基づいて、各照合用副特徴情報の取得安定性を判定評価する照合用副特徴情報評価部と、
該複数種類の照合用副特徴情報および該複数種類の登録用副特徴情報に基づいて且つ該照合用副特徴情報評価部による前記取得安定性の判定評価結果に従って、予め登録されている登録用特徴情報の中から、前記照合対象とするべき１以上の登録用特徴情報を選択する登録用特徴情報絞込み部とをそなえて構成されていることを特徴とする、生体特徴情報絞込み装置。

（付記１８）
該登録用特徴情報絞込み部が、
該複数種類の照合用副特徴情報と各登録用特徴情報に対応付けられた該複数種類の登録用副特徴情報とをそれぞれ比較する副特徴情報比較部と、
該副特徴情報比較部による比較結果値と該照合用副特徴情報評価部による前記取得安定性の判定評価結果とに基づいて、該複数種類の照合用副特徴情報と該複数種類の登録用副特徴情報との一致度を算出する一致度算出部と、
該一致度算出部によって算出された前記一致度に応じて、前記１以上の登録用特徴情報を選択する登録用特徴情報選択部とをそなえて構成されていることを特徴とする、付記１７記載の生体特徴情報絞込み装置。

（付記１９）
該一致度算出部が、該副特徴情報比較部により副特徴情報の種類毎に得られた比較結果値に対し、前記取得安定性の判定評価結果に応じた重み付けを行ない、重み付け後の比較結果値の総和を前記一致度として算出することを特徴とする、付記１８記載の生体特徴情報絞込み装置。

（付記２０）
該一致度算出部が、前記取得安定性が高い程、該比較結果値に対する重みを大きく設定することを特徴とする、付記１９記載の生体特徴情報絞込み装置。
（付記２１）
副特徴情報の種類毎に１以上の境界値を設定する境界値設定部と、
副特徴情報の種類毎に、該境界値設定部によって設定された境界値に従って該登録用副特徴情報および該照合用副特徴情報を分類する副特徴情報分類部とをさらにそなえ、
該副特徴情報比較部が、副特徴情報の種類毎に、該副特徴情報分類部による照合用副特徴情報の分類結果と該副特徴情報分類部による登録用副特徴情報の分類結果とを比較することを特徴とする、付記１８〜付記２０のいずれか一項に記載の生体特徴情報絞込み装置。

（付記２２）
該照合用副特徴情報評価部が、副特徴情報の種類毎に、各照合用副特徴情報の値を中心とする所定範囲内に前記境界値が存在するか否かを前記取得安定性として判定評価することを特徴とする、付記２１記載の生体特徴情報絞込み装置。
（付記２３）
副特徴情報の種類毎に１以上の境界値を設定する境界値設定部と、
副特徴情報の種類毎に、該境界値設定部によって設定された境界値に従って該登録用副特徴情報および該照合用副特徴情報を分類する副特徴情報分類部とをさらにそなえ、
該照合用副特徴情報評価部が、副特徴情報の種類毎に、各照合用副特徴情報の値を中心とする所定範囲内に前記境界値が存在するか否かを前記取得安定性として判定評価し、前記所定範囲内に前記境界値が存在する場合には、前記取得安定性が、前記所定範囲内に前記境界値が存在しない場合の取得安定性よりも低いと判定評価する一方、前記所定範囲内に前記境界値が存在しない場合には、前記取得安定性が、前記所定範囲内に前記境界値が存在する場合の取得安定性よりも高いと判定評価し、
該副特徴情報比較部が、副特徴情報の種類毎に、該副特徴情報分類部による照合用副特徴情報の分類結果と該副特徴情報分類部による登録用副特徴情報の分類結果とを比較するとともに、
該一致度算出部が、前記取得安定性が高いと評価されている場合に前記取得安定性が低いと評価されている場合よりも該比較結果値に対する重みを大きく設定することを特徴とする、付記１９記載の生体特徴情報絞込み装置。

（付記２４）
該一致度算出部が、前記取得安定性が低いと評価された照合用副特徴情報を前記一致度の算出対象から除外することを特徴とする、付記１８〜付記２３のいずれか一項に記載の生体特徴情報絞込み装置。
（付記２５）
該生体情報入力部から、同一生体部位についての照合用生体情報が複数回入力され、
該照合用副特徴情報取得部が、入力された複数の照合用生体情報のそれぞれから、複数種類の照合用副特徴情報を抽出して取得し、
該照合用副特徴情報取得部によって前記同一生体部位から取得された複数組の照合用副特徴情報に基づいて、副特徴情報の種類毎に、該照合用副特徴情報の統計値を算出する統計値算出部とをさらにそなえ、
該照合用副特徴情報評価部が、副特徴情報の種類毎に、該統計値算出部によって算出された前記統計値に基づいて前記取得安定性を判定評価することを特徴とする、付記１７〜付記２１のいずれか一項に記載の生体特徴情報絞込み装置。

（付記２６）
該照合用副特徴情報評価部が、副特徴情報の種類毎に、該統計値算出部によって算出された前記統計値が所定閾値を超えたか否かを、前記取得安定性として判定評価し、
該一致度算出部が、該照合用副特徴情報評価部によって前記所定閾値を超えたと判定された照合用副特徴情報を前記一致度の算出対象から除外することを特徴とする、付記２５記載の生体特徴情報絞込み装置。

（付記２７）
該生体情報入力部から、同一生体部位についての照合用生体情報が複数回入力され、
該照合用副特徴情報取得部が、入力された複数の照合用生体情報のそれぞれから、複数種類の照合用副特徴情報を抽出して取得し、
該照合用副特徴情報取得部によって前記同一生体部位から取得された複数組の照合用副特徴情報に基づいて、副特徴情報の種類毎に、該照合用副特徴情報の統計値を算出する統計値算出部をさらにそなえ、
該境界値設定部が、副特徴情報の種類毎に、該統計値算出部によって算出された前記統計値に基づいて前記境界値の数もしくは間隔を決定することを特徴とする、付記２１〜付記２４のいずれか一項に記載の生体特徴情報絞込み装置。

（付記２８）
該生体情報入力部から、同一生体部位についての照合用生体情報が複数回入力され、
該照合用副特徴情報取得部が、入力された複数の照合用生体情報のそれぞれから、複数種類の照合用副特徴情報を抽出して取得し、
該副特徴情報分類部が、副特徴情報の種類毎に、該境界値設定部によって設定された境界値に従って、該照合用副特徴情報取得部によって前記同一生体部位から取得された複数組の照合用副特徴情報を分類し、最も多くの照合用副特徴情報が分類された領域を当該照合用副特徴情報の分類結果として出力することを特徴とする、付記２１記載の生体特徴情報絞込み装置。

（付記２９）
該照合用副特徴情報評価部が、副特徴情報の種類毎に、前記分類結果として出力された領域に分類された当該照合用副特徴情報の数が所定閾値を超えているか否かを、前記取得安定性として判定評価し、
該一致度算出部が、該照合用副特徴情報評価部によって前記所定閾値を超えていないと判定された照合用副特徴情報を前記一致度の算出対象から除外することを特徴とする、付記２８記載の生体特徴情報絞込み装置。

（付記３０）
該生体情報入力部から、同一生体部位についての照合用生体情報が複数回入力され、
該照合用副特徴情報取得部が、入力された複数の照合用生体情報のそれぞれから、複数種類の照合用副特徴情報を抽出して取得し、
該照合用副特徴情報取得部によって前記同一生体部位から取得された複数組の照合用副特徴情報に基づいて、副特徴情報の種類毎に、該照合用副特徴情報の平均値もしくは中央値を統計値として算出する算出部をさらにそなえ、
該算出部によって副特徴情報の種類毎に算出された前記統計値を、該照合用副特徴情報取得部による該照合用副特徴情報の取得結果として用いることを特徴とする、付記１７〜付記２９のいずれか一項に記載の生体特徴情報絞込み装置。

（付記３１）
該生体情報入力部から、同一生体部位についての照合用生体情報が複数回入力され、
該照合用副特徴情報取得部が、入力された複数の照合用生体情報のそれぞれから、複数種類の照合用副特徴情報を抽出して取得し、
該複数種類の照合用副特徴情報の組毎に、該副特徴情報分類部が、副特徴情報の種類毎に、登録用副特徴情報および取得された照合用副特徴情報を分類し、該副特徴情報比較部が、該副特徴情報分類部による分類結果を用いた比較を行ない、該一致度算出部が、該副特徴情報比較部による比較結果値と該照合用副特徴情報評価部による前記取得安定性の判定評価結果とに基づいて前記一致度を算出し、
前記複数の照合用生体情報のそれぞれについて算出された複数の一致度の平均値もしくは中央値を統計値として算出する算出部をさらにそなえ、
該算出部によって算出された前記統計値を、前記同一生体部位についての照合用副特徴情報の一致度として用いることを特徴とする、付記２１記載の生体特徴情報絞込み装置。

（付記３２）
登録者毎に、当該登録者の登録用生体情報から取得された登録用特徴情報と複数種類の登録用副特徴情報とを対応付けて予め登録保存しているシステムにおいて、生体情報による照合を行なう際に照合対象とするべき登録用特徴情報を絞り込む生体特徴情報絞込み装置としてコンピュータを機能させるための生体特徴情報絞込みプログラムであって、
生体情報入力部によって入力された照合用生体情報から複数種類の照合用副特徴情報を抽出して取得する照合用副特徴情報取得部、
該照合用副特徴情報取得部によって取得された該複数種類の照合用副特徴情報に基づいて、各照合用副特徴情報の取得安定性を判定評価する照合用副特徴情報評価部、および、
該複数種類の照合用副特徴情報および該複数種類の登録用副特徴情報に基づいて且つ該照合用副特徴情報評価部による前記取得安定性の判定評価結果に従って、予め登録されている登録用特徴情報の中から、前記照合対象とするべき１以上の登録用特徴情報を選択する登録用特徴情報絞込み部として、該コンピュータを機能させることを特徴とする、生体特徴情報絞込みプログラム。

（付記３３）
登録者毎に、当該登録者の登録用生体情報から取得された登録用特徴情報と複数種類の登録用副特徴情報とを対応付けて予め登録保存しているシステムにおいて、生体情報による照合を行なう際に照合対象とするべき登録用特徴情報を絞り込む生体特徴情報絞込み装置としてコンピュータを機能させるための生体特徴情報絞込みプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体であって、
該生体特徴情報絞込みプログラムが、
生体情報入力部によって入力された照合用生体情報から複数種類の照合用副特徴情報を抽出して取得する照合用副特徴情報取得部、
該照合用副特徴情報取得部によって取得された該複数種類の照合用副特徴情報に基づいて、各照合用副特徴情報の取得安定性を判定評価する照合用副特徴情報評価部、および、
該複数種類の照合用副特徴情報および該複数種類の登録用副特徴情報に基づいて且つ該照合用副特徴情報評価部による前記取得安定性の判定評価結果に従って、予め登録されている登録用特徴情報の中から、前記照合対象とするべき１以上の登録用特徴情報を選択する登録用特徴情報絞込み部として、該コンピュータを機能させることを特徴とする、生体特徴情報絞込みプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体。

本発明の第１実施形態としての生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）の機能構成を示すブロック図である。 本実施形態における生体情報登録装置の機能構成を示すブロック図である。 本実施形態における生体情報登録装置によって登録される登録用特徴情報および登録用副特徴情報の登録保存形式を示す図である。 本実施形態の生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）および生体情報登録装置を実現するシステム（パーソナルコンピュータ）のハードウェア構成を示すブロック図である。 本実施形態における生体情報登録の基本的な手順を説明するためのフローチャートである。 本実施形態における生体情報登録手順を説明するためのフローチャートである。 第１実施形態における登録用特徴情報絞込みの基本的な手順を説明するためのフローチャートである。 第１実施形態における登録用特徴情報絞込み手順を説明するためのフローチャートである。 本発明の第２実施形態としての生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）の機能構成を示すブロック図である。 第２実施形態における副特徴情報の分類例を示す図である。 第２実施形態における照合用副特徴情報の取得安定性評価手法について説明するための図である。 第２実施形態における副特徴情報の一致度算出例について説明するための図である。 本発明の第３実施形態としての生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）の機能構成を示すブロック図である。 第３実施形態における登録用特徴情報絞込み手順を説明するためのフローチャートである。 第３実施形態における統計値の分類例を示す図である。 本発明の第４実施形態としての生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）の機能構成を示すブロック図である。 第４実施形態の境界値設定部による具体的な境界値設定変更例を示す図である。 第４実施形態の境界値設定部による具体的な境界値設定変更例を示す図である。 第４実施形態における登録用特徴情報絞込み手順を説明するためのフローチャートである。 本発明の第５実施形態としての生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）の機能構成を示すブロック図である。 第５実施形態における登録用特徴情報絞込み手順を説明するためのフローチャートである。 本発明の第６実施形態としての生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）の機能構成を示すブロック図である。 第６実施形態における登録用特徴情報絞込み手順を説明するためのフローチャートである。 本発明の第７実施形態としての生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）の機能構成を示すブロック図である。 第７実施形態における登録用特徴情報絞込み手順を説明するためのフローチャートである。 本発明の第８実施形態としての生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）の機能構成を示すブロック図である。 第８実施形態における照合閾値設定手順を説明するためのフローチャートである。

符号の説明

１ パーソナルコンピュータ（生体情報照合装置，生体特徴情報絞込み装置，生体情報登録装置）
１Ａ〜１Ｈ 生体情報照合装置（生体特徴情報絞込み装置）
２ 生体情報登録装置
３ ＣＰＵ
４ 記憶装置（データ格納部）
５ メモリ
６ 入出力インターフェース
７ バス
１０ 指紋センサ（生体情報入力部）
２０ 照合用特徴情報取得部
３０ 照合用副特徴情報取得部
３１，３２ 取得部
４０ 照合用副特徴情報評価部
５０ 登録用特徴情報絞込み部
５１ 副特徴情報比較部
５２ 一致度算出部
５３ 登録用特徴情報選択部
５４ 算出部
６０ 照合部
７０ 境界値設定部
８０ 副特徴情報分類部
９０ 統計値算出部
９１ 算出部
１００ 類似度算出部
１１０ 照合閾値設定部
１２０ 登録用特徴情報取得部
１３０ 登録用副特徴情報取得部
１３１，１３２ 取得部

Claims (10)

1. 登録者毎に、当該登録者の登録用生体情報から取得された登録用特徴情報と複数種類の登録用副特徴情報とを対応付けて予め登録保存しているシステムにおいて、生体情報による照合を行なう生体情報照合装置であって、
   同一生体部位についての照合用生体情報を複数回入力する生体情報入力部と、
   該生体情報入力部によって入力された照合用生体情報から照合用特徴情報を抽出して取得する照合用特徴情報取得部と、
   該生体情報入力部によって入力された複数の照合用生体情報のそれぞれから、複数種類の照合用副特徴情報を抽出して取得する照合用副特徴情報取得部と、
   該照合用副特徴情報取得部によって前記同一生体部位から取得された複数組の照合用副特徴情報に基づいて、副特徴情報の種類毎に、該照合用副特徴情報の統計量を算出する統計量算出部と、
   副特徴情報の種類毎に、該統計量算出部によって算出された前記統計量に基づいて、各照合用副特徴情報の取得安定性を判定評価する照合用副特徴情報評価部と、
   該複数種類の照合用副特徴情報および該複数種類の登録用副特徴情報に基づいて且つ該照合用副特徴情報評価部による前記取得安定性の判定評価結果に従って、予め登録されている登録用特徴情報の中から、該照合用特徴情報取得部によって取得された該照合用特徴情報と照合されるべき１以上の登録用特徴情報を選択する登録用特徴情報絞込み部と、
   該登録用特徴情報絞込み部によって選択された前記１以上の登録用特徴情報と該照合用特徴情報取得部によって取得された照合用特徴情報とを比較照合する照合部とをそなえて構成されていることを特徴とする、生体情報照合装置。
2. 該登録用特徴情報絞込み部が、
   該複数種類の照合用副特徴情報と各登録用特徴情報に対応付けられた該複数種類の登録用副特徴情報とをそれぞれ比較する副特徴情報比較部と、
   該副特徴情報比較部による比較結果値と該照合用副特徴情報評価部による前記取得安定性の判定評価結果とに基づいて、該複数種類の照合用副特徴情報と該複数種類の登録用副特徴情報との一致度を算出する一致度算出部と、
   該一致度算出部によって算出された前記一致度に応じて、前記１以上の登録用特徴情報を選択する登録用特徴情報選択部とをそなえて構成されていることを特徴とする、請求項１記載の生体情報照合装置。
3. 該一致度算出部が、該副特徴情報比較部により副特徴情報の種類毎に得られた比較結果値に対し、前記取得安定性の判定評価結果に応じた重み付けを行ない、重み付け後の比較結果値の総和を前記一致度として算出することを特徴とする、請求項２記載の生体情報照合装置。
4. 該一致度算出部が、前記取得安定性が高い程、該比較結果値に対する重みを大きく設定することを特徴とする、請求項３記載の生体情報照合装置。
5. 副特徴情報の種類毎に１以上の境界値を設定する境界値設定部と、
   副特徴情報の種類毎に、該境界値設定部によって設定された境界値に従って該登録用副特徴情報および該照合用副特徴情報を分類する副特徴情報分類部とをさらにそなえ、
   該副特徴情報比較部が、副特徴情報の種類毎に、該副特徴情報分類部による照合用副特徴情報の分類結果と該副特徴情報分類部による登録用副特徴情報の分類結果とを比較することを特徴とする、請求項２〜請求項４のいずれか一項に記載の生体情報照合装置。
6. 該照合用副特徴情報取得部によって前記同一生体部位から取得された複数組の照合用副特徴情報に基づいて、副特徴情報の種類毎に、該照合用副特徴情報の平均値もしくは中央値を統計値として算出する算出部をさらにそなえ、
   該算出部によって副特徴情報の種類毎に算出された前記統計値を、該照合用副特徴情報取得部による該照合用副特徴情報の取得結果として用いることを特徴とする、請求項１〜請求項５のいずれか一項に記載の生体情報照合装置。
7. 該照合用特徴情報取得部によって取得された複数の照合用特徴情報の中から任意の２つを選択して照合し、これら２つの類似度を算出する類似度算出部と、
   該類似度算出部によって算出された複数の類似度の統計値を算出し、その統計値に基づいて、該照合部において登録用特徴情報と照合用特徴情報との照合一致を判定するための基準となる照合閾値を算出し、その照合閾値を該照合部に設定する照合閾値設定部とをさらにそなえたことを特徴とする、請求項１〜請求項６のいずれか一項に記載の生体情報照合装置。
8. 登録者毎に、当該登録者の登録用生体情報から取得された登録用特徴情報と複数種類の登録用副特徴情報とを対応付けて予め登録保存しているシステムにおいて、生体情報による照合を行なう際に照合対象とするべき登録用特徴情報を絞り込む生体特徴情報絞込み装置であって、
   同一生体部位についての照合用生体情報を複数回入力する生体情報入力部と、
   該生体情報入力部によって入力された複数の照合用生体情報のそれぞれから、複数種類の照合用副特徴情報を抽出して取得する照合用副特徴情報取得部と、
   該照合用副特徴情報取得部によって前記同一生体部位から取得された複数組の照合用副特徴情報に基づいて、副特徴情報の種類毎に、該照合用副特徴情報の統計量を算出する統計量算出部と、
   副特徴情報の種類毎に、該統計量算出部によって算出された前記統計量に基づいて、各照合用副特徴情報の取得安定性を判定評価する照合用副特徴情報評価部と、
   該複数種類の照合用副特徴情報および該複数種類の登録用副特徴情報に基づいて且つ該照合用副特徴情報評価部による前記取得安定性の判定評価結果に従って、予め登録されている登録用特徴情報の中から、前記照合対象とするべき１以上の登録用特徴情報を選択する登録用特徴情報絞込み部とをそなえて構成されていることを特徴とする、生体特徴情報絞込み装置。
9. 登録者毎に、当該登録者の登録用生体情報から取得された登録用特徴情報と複数種類の登録用副特徴情報とを対応付けて予め登録保存しているシステムにおいて、生体情報による照合を行なう際に照合対象とするべき登録用特徴情報を絞り込む生体特徴情報絞込み装置としてコンピュータを機能させるための生体特徴情報絞込みプログラムであって、
   生体情報入力部によって複数回入力された同一生体部位についての照合用生体情報のそれぞれから、複数種類の照合用副特徴情報を抽出して取得する照合用副特徴情報取得部、
   該照合用副特徴情報取得部によって前記同一生体部位から取得された複数組の照合用副特徴情報に基づいて、副特徴情報の種類毎に、該照合用副特徴情報の統計量を算出する統計量算出部、
   副特徴情報の種類毎に、該統計量算出部によって算出された前記統計量に基づいて、各照合用副特徴情報の取得安定性を判定評価する照合用副特徴情報評価部、および、
   該複数種類の照合用副特徴情報および該複数種類の登録用副特徴情報に基づいて且つ該照合用副特徴情報評価部による前記取得安定性の判定評価結果に従って、予め登録されている登録用特徴情報の中から、前記照合対象とするべき１以上の登録用特徴情報を選択する登録用特徴情報絞込み部として、該コンピュータを機能させることを特徴とする、生体特徴情報絞込みプログラム。
10. 登録者毎に、当該登録者の登録用生体情報から取得された登録用特徴情報と複数種類の登録用副特徴情報とを対応付けて予め登録保存しているシステムにおいて、生体情報による照合を行なう際に照合対象とするべき登録用特徴情報を絞り込む生体特徴情報絞込み装置としてコンピュータを機能させるための生体特徴情報絞込みプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体であって、
    該生体特徴情報絞込みプログラムが、
    生体情報入力部によって複数回入力された同一生体部位についての照合用生体情報のそれぞれから、複数種類の照合用副特徴情報を抽出して取得する照合用副特徴情報取得部、
    該照合用副特徴情報取得部によって前記同一生体部位から取得された複数組の照合用副特徴情報に基づいて、副特徴情報の種類毎に、該照合用副特徴情報の統計量を算出する統計量算出部、
    副特徴情報の種類毎に、該統計量算出部によって算出された前記統計量に基づいて、各照合用副特徴情報の取得安定性を判定評価する照合用副特徴情報評価部、および、
    該複数種類の照合用副特徴情報および該複数種類の登録用副特徴情報に基づいて且つ該照合用副特徴情報評価部による前記取得安定性の判定評価結果に従って、予め登録されている登録用特徴情報の中から、前記照合対象とするべき１以上の登録用特徴情報を選択する登録用特徴情報絞込み部として、該コンピュータを機能させることを特徴とする、生体特徴情報絞込みプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体。

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