JP3695152B2 - Cost index calculation device - Google Patents

Cost index calculation device Download PDF

Info

Publication number
JP3695152B2
JP3695152B2 JP17557698A JP17557698A JP3695152B2 JP 3695152 B2 JP3695152 B2 JP 3695152B2 JP 17557698 A JP17557698 A JP 17557698A JP 17557698 A JP17557698 A JP 17557698A JP 3695152 B2 JP3695152 B2 JP 3695152B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
cost
data
cost index
decision
index
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP17557698A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2000011039A (en
Inventor
幸子 ▲吉▼田
隆尋 築島
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd filed Critical Hitachi Ltd
Priority to JP17557698A priority Critical patent/JP3695152B2/en
Publication of JP2000011039A publication Critical patent/JP2000011039A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP3695152B2 publication Critical patent/JP3695152B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、コスト指標の用途や背景に応じて、コスト指標として用いるべき最適なコストデータを設定し、かつ、実態を反映させたコスト指標データを算出するコスト指標算出装置である。このように算出されたコスト指標の応用先としては、・価格設定、・複数の受注案件からの選択、・プロダクトミックスの立案等の製造現場における種々の意思決定が考えられるが、本装置により、その本来の目的に合致した、かつ、精度の高いコスト指標を提示できることで、より多くの利益を出せるような意思決定結果をもたらすことを支援できる。
【0002】
【従来の技術】
本装置で算出したコスト指標の用途の1つとして、・価格設定、・複数の受注案件からの選択、・プロダクトミックスの立案、等の製造現場における意思決定が考えられるが、従来その際には、コスト指標として部品単価データや、加工費マスタデータ等からの積み上げ方式で予め見積もられた製造原価(全部原価)を用いて、例えばこれを売価から差し引いた利益などをコスト指標として用いる場合が多かった。
【0003】
しかし、より多くの利益を生み出せるような意思決定を行うためには、あらゆる意思決定の局面に、この製造原価を売価から差し引いた“利益”をコスト指標とするのがよいとは限らないという問題や、予め設定された材料費などの単価を用いて製造原価を計算しているため精度があまり期待できないという問題がある。
【0004】
前者の問題については、製造原価を売価から差し引いた“利益”の高い製品を受注するより、この見た目上の利益がより低くとも、工場内に既に仕掛かっている製品を受注する方が、結果としては工場内に無駄な作業や物(死蔵品)を増やさなくて済み、コストをより少なくできる場合もある。
【0005】
また、間接費が生産量等に比例させて配賦されている場合は、少量品の方が段取り替えなどの間接コストがより多くかかるという実態に対し量産品の方に不当に多くの間接費が配賦されてしまうことで、そもそもこの製造原価が実態を正確に表さないという問題もある。
【0006】
【発明が解決しようとする課題】
どんな判断にでもその場面や現状に関係なく同じコスト指標を用いることは、その判断場面では考えなくてよいようなコスト(費目)を考えたり、逆に、他に考えなければならないようなコスト(費目)を考えていない可能性があり、これによって、本来の目的とはずれたコスト指標を提示してしまう。
【0007】
また、状況に適したコスト指標の計算を、正確に、かつ、簡単に実施できる環境がないため、コストデータの収集も含め、現状を分析した上でその場に最適なコスト指標の計算方法を考案することは、手作業では困難であり、かつ、時間がかかる。さらに、現状分析の範囲にも限界があり、値の精度としてもあまり期待できない。
【0008】
これらのことから、利益増大などの目的を達成できないような判断結果をもたらすことが多かった。
【0009】
そこで、本発明によって、コスト指標の用途や背景に応じて、どんなコストデータをコスト指標として用いるのが最適かを決定し、かつ、その指標算出の際には実態を反映させてデータ精度の高いコスト指標を算出することで、以上のような問題を解決する。
【0010】
【課題を解決するための手段】
上記問題を解決するために、本発明によるコスト指標算出装置は、種々の意思決定が必要となる場面に対応して、意思決定の種類を分類して、それぞれの意思決定の種類において、さらに背景情報別の分岐を設けたデシジョンツリー形式のデータベースを構成して、前記意思決定の種類および前記背景情報別の分岐に対応して、実行を検討すべき複数の代替案と、前記複数の代替案を選択するために適したコスト指標とを記憶した第1のデータ記憶手段と、前記記憶された代替案をシミュレーションにより実行して、前記第1のデータ記憶手段において前記代替案と対応付けされて記憶されたコスト指標を見積もるシミュレーション手段を記憶する第2のデータ記憶手段と、意思決定が必要となる対象を定義した情報を入力するデータ入力手段と、前記入力された意思決定が必要となる対象を定義した情報に従って、前記第1のデータ記憶手段に記憶された意思決定の種類、背景情報の中より該当するものを検索して、検索した前記意思決定の種類および前記背景情報の分岐に対応付けられた複数の代替案、およびコスト指標を選択する手段と、前記シミュレーション手段を前記第2のデータ記憶手段より読み出し、前記選択された複数の代替案のそれぞれをシミュレーションにより実行して、前記選択されたコスト指標の値を算出する手段と、前記各代替案をシミュレーションして算出したコスト指標の値を比較して表示して、意思決定を導くことを支援するデータ出力手段とを備えている。
【0012】
【発明の実施の形態】
本コスト指標算出装置についてのある実施の形態(実施例1と呼ぶ)について説明する。
【0013】
本発明は、コスト指標に関して、その用途や背景に適したコスト指標とはどんなコストデータかを動的に設定し、且つ、製造現場をシミュレーションした結果を用いてそのコスト指標データを算出することを特徴とする、コスト指標算出装置である。
【0014】
ここで、“コスト指標”と“シミュレーション”について説明する。一般的に“指標”とはいくつかの代替案から何かを選択する際の判断材料として用いられる。コスト指標とは、その指標のなかでも特にコストデータを指すものと位置付ける。例えば製造業では、製品Aを生産するか製品Bを生産するかといった判断において、売価から製造原価を差し引いた利益というコストデータをコスト指標として用いることがよくある。
【0015】
そして本発明では、このように何かの判断に用いるコスト指標を算出する際に、“シミュレーション”を行った結果をデータとして用いる。“シミュレーション”とは、例えば製造業においてある受注案件を受けたときに、現場の生産計画の変更、残業計画の変更、部品発注の変更、等の生産の要件が、どのように変化するかといったことをシミュレーションすることを指している。
【0016】
本装置の用途の一つとして、・価格設定、・複数の受注案件からの選択、・プロダクトミックスの立案、・設計変更の実施、・複数の工程改善案の選択、・内外作の決定等の、製造現場の意思決定時に用いることが考えられ、このような用途別に、また同じ意思決定であっても市場における製品の需要と供給の関係といった背景別に、それぞれ適したコストデータをコスト指標とすることで、企業の目的であるより多くの利益を追求する意思決定を導くことを支援する。
【0017】
本実施例では、コスト指標の用途として、ある新規受注案件についての内外作の決定場面を想定する。
【0018】
装置の全体構成図を図1に示す。
【0019】
コスト指標算出装置1は、データの入出力を行うデータ入出力装置11と、予め用意した複数のコスト指標算出方法から、そのコスト指標の用途や背景を示す入力情報を基に、コスト指標に適したコストデータを動的に設定するコスト指標設定部12と、生産現場において、機械や人の作業や、仕掛品や部品等の物が、どう変化するかをシミュレーションする、シミュレーション実行部131と、コスト指標設定部で選定したコスト指標について、そのシミュレーション結果を適用させてコスト指標の具体的な値を現状に応じて算出する、データ計算部132とから構成されたコスト指標算出部13と、各種データを保持する媒体である、データ記憶装置14と、コスト指標を提示するCRT15、とから構成される。
【0020】
入力データは、コスト指標の用途を表すコスト指標情報20と、対象となっている新規受注案件の製品の種類、必要量等を登録した対象受注案件データ21と、各工程の稼動予定時間を示す生産計画データ22と、工程毎に稼動日を登録した工程能力情報23と、工程毎に残業予定時間を登録した残業予定データ24と、各製品毎の、前工程と後工程、及び、工程と部品との関連を登録した製品構成データ25と、工程毎に、品種毎の加工時間を登録した加工時間データ26と、工程毎に変動経費を登録した変動経費データ27と、各部品の単価を登録した部品単価マスタ28と、単位時間当たりの残業費用を登録した残業コストデータ29と、部品毎の現時点での在庫情報を登録した初期在庫データ30と、部品毎の既に発注済みで将来納品される予定を登録した入庫予定データ31と、生産計画データ22の各ロットの工程別の生産実績及び、今後の生産予定を登録した生産進捗データ32と、コスト指標の適用先である判断対象の代替案の状況を登録した代替案ファイル群33とする。本実施例での代替案ファイル群33は、対象受注案件データ21と、内作の場合の製品構成データ25と、外作の場合の製品構成データ25を指す。
【0021】
各データファイルのフォーマット例を図5〜図16、及び、図20に示す。
【0022】
コスト指標算出装置における処理の流れについて、全体の処理の流れを示した図2と、先の装置の全体構成図(図1)を用いて説明する。以下図2の各ステップについて、詳細に説明する。
【0023】
ステップ101
データ入力処理を行う。本処理は、図1の全体構成図においては、データ入出力装置11に相当する。
【0024】
ステップ102
コスト指標の用途や背景を示した入力データを基に、そのコスト指標にはどんなコストデータが適するかを動的に設定する。本処理は、図1の全体構成図においては、コスト指標設定部12に相当する。
【0025】
具体的には、コスト指標の用途を表すコスト指標情報20等の入力データから、IF−THEN形式のデシジョンツリーを順々に進みながら、コスト指標とすべきコストデータ、具体的にはそのコストデータの算出方法にたどり着く。そのデシジョンツリーの例を図21に示す。
【0026】
デシジョンツリーでは、まず、コスト指標の用途について、入力データであるコスト指標情報20から判断する。次にコスト指標適用の現場の背景による分岐があれば、入力データである初期在庫データ30、入庫予定データ31、生産計画データ22、工程能力情報23、残業予定データ24、生産進捗データ32等から、背景の情報を得ることで判断が進められる。この種々の入力データからの背景情報の生成プログラムは予め用意しておくが、この処理フローの例を図22に示す。
【0027】
本実施例では、コスト指標の用途として、生産工程の決定の場合を考える。この時、外作するのかどうかといった背景については、生産計画データ22、工程能力情報23から、各工程の能力が余っているかどうかをチェックし、足りなければ、“外作可能”という背景情報が生成される。
【0028】
このように、用途:生産工程の決定 → 背景:外作が可能、とデシジョンツリーを進んだ先がコスト指標の中身であり、具体的には、内作、もしくは、外作という代替案を実行したことで新たに発生するコスト(材料費、労務費、経費)を見積もった、新規発生コストがコスト指標ということになる。そして、次のステップにおいて、各代替案を実行した場合に、生産現場において、機械や人の作業や、仕掛品や部品等の物が、どう変化するかのシミュレーションを行った結果から具体的なデータが算出される。
【0029】
ステップ103
本装置で算出したコスト指標を判断材料として用いる時の判断の各代替案について、それぞれを実行した場合に、生産現場において、機械や人の作業や、仕掛品や部品等の物が、どう変化するかをシミュレーションする。本処理は、図1の全体構成図においては、シミュレーション実行部131に相当する。代替案ファイル群33を入力データとして、生産シミュレーションを行う。その処理フローを図3に示し、以下これについて説明する。
【0030】
ステップ1031
代替案ファイル群33の全代替案について、以下の処理を適用する。
【0031】
ステップ1032
対象受注案件データ21と、その代替案についての製品構成データ25を参照し、最終工程から順に、通過する各工程、もしくは、部品について、次のステップ1033の処理を適用する。
【0032】
ステップ1033
対象受注案件データ21の受注員数、もしくは、ステップ1032で算出した後工程の所要量から、生産進捗データ32、初期在庫データ30、入庫予定データ31をもとに、既にその工程を通過したもの、及び、これから生産予定の半製品、もしくは、部品の在庫、及び、入庫予定で、受注に引き当てられていないものがどれだけあるか確認し、その本受注案件に引き当て可能な員数を受注員数から差し引いた、当該工程、もしくは、部品の所要量を算出し、所要量ファイル41に登録する。
【0033】
ステップ1034
所要量ファイル41に登録された所要量について、加工時間データ26と、工程能力情報23から、負荷と能力を考慮して既存の生産計画データ22にオーダを追加し、この作業量が増えたことによる新残業予定データ43を作成する。新残業予定データ43のフォーマットは残業予定データ24と同一である。
【0034】
以上が全体処理フロー(図2)のステップ103:代替案実行シミュレーションの詳細である。全体処理フロー(図2)の次のステップに続く。
【0035】
ステップ104
ステップ103において、代替案を実行した場合に、生産現場において、機械や人の作業や、仕掛品や部品等の物が、どう変化するかをシミュレーションした結果を適用させて、コスト指標の具体的な値を現状に応じて算出する。
【0036】
既に述べたとおり、本実施例の場合は、その代替案を実行した場合に生産現場において新たに発生するコストを見積もり、この発生コストデータをコスト指標とする。本処理は、図1の全体構成図においては、データ計算部132に相当する。
【0037】
処理フローを図4に示す。
【0038】
ステップ1041
代替案ファイル群33の全代替案について、以下の処理を適用する。
【0039】
ステップ1042
代替案の、製品構成データ25に登録されている全工程について、以下のステップ1043〜1045の処理を適用する。
【0040】
ステップ1043
所要量ファイル41の全部品について以下の計算式を基に、発生部品コストを算出し、発生コストデータ42に登録する。
【0041】
発生部品コスト = 部品単価 × 所要量 (数1)
ステップ1044
残業コストデータ29に登録されている残業単価と、残業予定データ24と新残業予定データ43を比較した結果の工程毎の残業時間の増加分から、以下の計算式を基に、工程毎の労務費の増加分を算出し、発生コストデータ42に登録する。
【0042】
発生労務コスト = 残業単価 × 発生残業時間 (数2)
ステップ1045
残業コストデータ29に登録されている工程毎の変動経費と、残業予定データ24と新残業予定データ43を比較した結果の工程毎の残業時間の増加分から、以下の計算式を基に、工程毎の経費の増加分を算出し、発生コストデータ42に登録する。
【0043】
発生経費 = 変動経費 × 発生残業時間 (数3)
ステップ1046
ステップ1043〜1045で求めた各発生コストから、代替案による工程毎の発生コストを以下の式を基に算出する。この工程毎の発生コストを全工程で足し合わせたものと、発生材料費の合計が、代替案の実施による全発生コストということになる。これを発生コストデータ42に登録する。
【0044】
工程毎発生コスト= 発生労務コスト + 発生経費 (数4)
全発生コスト = 発生材料費 + Σ 工程毎発生コスト (数5)
ステップ1047
ステップ1046で算出した発生コストデータをコスト指標とする。
【0045】
本実施例の場合は、現状の仕掛かり品、所有部品をどれだけ有効利用できるか、また、同じ価格で売る製品に対して製造のために発生するコストをどれだけ下げられるかが利益の大小に関わってくるため、内外作によらない同一の売価に対して、新たに発生するコストが少ない代替案の方がより利益は多くなることから、コスト指標 = 発生コストとする。
【0046】
また、利益増大へのアプローチがこれとは別の場合は、コスト指標算出式はこの限りではない。
【0047】
以上が全体処理フロー(図2)のステップ104:コスト指標算出処理の詳細である。
【0048】
これらにより、現状を反映したより精度のよいコスト指標を計算することができる。このコスト指標の適用については、少ない発生コストとなるような、すなわち、より利益が多くなるような意思決定支援が考えられる。内外作決定場面で具体的に説明すると、本来内作に出した時の製造原価と、外作に出したときの製造原価は、外作に出したときの製造原価の方が安いのに対し、もしかしたら死蔵品になるかもしれなかった現存の仕込み品を有効活用することで、全体として、内作した方がコストは少なくて済むことを、本コスト指標が示すことで、内作の方が得策であるという意思決定を導くことを支援できる。
【0049】
次に、本コスト指標算出装置についての別の実施の形態(実施例2と呼ぶ)について説明する。実施例1で説明したコスト指標算出装置に、そこで算出した各代替案のコスト指標について、その値と、代替案間の差異を提示する機能を付加し、より判断を容易にすることを狙いとしている。
【0050】
本装置の構成を図23に示す。実施例1で説明したコスト指標算出装置に、コスト指標分析部16が加わったものである。コスト指標分析部16は、複数の代替案について、各コスト指標の差異を分析し、提示するものであり、意思決定の各代替案のコストの差異を科目毎に計算する差異計算部161と、差異計算部161で算出した科目毎のコストの差異と、コスト指標算出部13で算出したコスト指標をユーザに提示するコスト提示部162から構成される。
【0051】
入力データは実施例1と同じである。
【0052】
図24に全体処理フローを示す。ステップ104までは同じであるので省略し、ステップ105から説明する。
【0053】
ステップ105
発生コストデータファイル42に登録されている意思決定の各代替案の発生コストから、科目毎にその差異を計算し、それらを発生コストデータファイル42に登録する。本処理は、図23の全体構成図においては、差異計算部161に相当する。
【0054】
ステップ106
発生コストデータファイル42を基に、工程毎の発生コストと、科目毎のコストの差異と、コスト指標を、CRTを介してユーザに提示する。本処理は、図23の全体構成図においては、コスト指標提示部162に相当する。
【0055】
このように、コスト指標算出装置で算出したコスト指標について、その値と、代替案間の差異をCRTに示すことで、意思決定者の判断を容易にすることが可能となる。
【0056】
また、コスト指標は指標の1つであるが、このように判断の内容や背景に応じた指標とは何かを設定し、かつそのデータを実態を反映させて算出するといった本装置の特徴は、他の判断指標を算出する際にも応用が可能である。
【0057】
【発明の効果】
本装置により、コスト指標の用途や背景に応じて、どんなコストデータをコスト指標とするのが最適かを設定し、かつ、その具体的なコストデータを実態を反映させた形で算出することで、精度のよい指標とすることができる。
【0058】
また、本装置で算出したコスト指標の応用先としては、・価格設定、・複数の受注案件からの選択、・プロダクトミックスの立案等の製造現場における種々の意思決定が考えられ、本装置により、その本来の目的に合致した、かつ、精度の高いコスト指標を提示できることで、より多くの利益を出せるような意思決定結果をもたらすことを支援できる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の実施例1の装置の全体構成図である。
【図2】本発明の実施例1の全体の処理フローである。
【図3】シミュレーションの処理フローである。
【図4】コスト指標算出の処理フローである。
【図5】対象受注案件データのフォーマット図である。
【図6】生産計画データのフォーマット図である。
【図7】工程能力情報のフォーマット図である。
【図8】残業予定データのフォーマット図である。
【図9】製品構成データのフォーマット図である。
【図10】加工時間オーダのフォーマット図である。
【図11】変動経費データのフォーマット図である。
【図12】部品単価マスタのフォーマット図である。
【図13】残業コストデータのフォーマット図である。
【図14】初期在庫データのフォーマット図である。
【図15】入庫予定データのフォーマット図である。
【図16】生産進捗データのフォーマット図である。
【図17】所要量データのフォーマット図である。
【図18】発生コストデータファイルのフォーマット図である。
【図19】コスト指標提示画面のイメージ図である。
【図20】コスト指標情報のデータフォーマット図である。
【図21】コスト指標算出方法選定のフローチャートである。
【図22】背景情報判断方法のフローチャートである。
【図23】実施例2の装置の全体構成図である。
【図24】実施例2の全体の処理フローチャートである。
【符号の説明】
1…コスト指標算出装置、 11…データ入出力装置、
12…コスト指標設定部、 13…コスト指標算出部、
131…シミュレーション実行部、 132…データ計算部、
14…データ記憶装置、 15…CRT、
16…コスト指標分析部、 161…差異計算部、
162…コスト提示部、 2…入力データ、
20…コスト指標情報、 21…対象受注案件データ、
22…生産計画データ、 23…工程能力情報、
24…残業予定データ、 25…製品構成データ、
26…加工時間データ、 27…変動経費データ、
28…部品単価マスタ、 29…残業コストデータネ
30…初期在庫データ、 31…入庫予定データ、
32…生産進捗データ、 33…代替案ファイル群、
41…所要量データ、 42…発生コストデータファイル。
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention is a cost index calculation apparatus that sets optimal cost data to be used as a cost index according to the usage and background of the cost index and calculates cost index data reflecting the actual situation. As the application destination of the cost index calculated in this way, various decision making at the manufacturing site such as price setting, selection from a plurality of received orders, planning of product mix, etc. can be considered, By presenting a highly accurate cost index that matches its original purpose, it can help bring about a decision-making result that can produce more profit.
[0002]
[Prior art]
As one of the uses of the cost index calculated with this device, decision making at the manufacturing site such as price setting, selection from multiple orders, product planning, etc. can be considered. In some cases, the manufacturing cost (total cost) estimated in advance from the unit unit price data, processing cost master data, etc. is used as the cost index, and for example, the profit obtained by subtracting this from the selling price is used as the cost index. There were many.
[0003]
However, in order to make a decision that can generate more profits, it is not always a good idea to use the “profit”, which is obtained by subtracting the manufacturing cost from the selling price, as a cost index in every decision-making phase. In addition, since the manufacturing cost is calculated using a unit price such as a preset material cost, there is a problem that accuracy cannot be expected.
[0004]
As for the former problem, it is better to receive an order for a product that is already in the factory, even if this apparent profit is lower, than to order a product with a high profit that is obtained by subtracting the manufacturing cost from the selling price. In some cases, there is no need to add unnecessary work and items (dead goods) in the factory, and the cost can be reduced.
[0005]
In addition, if the indirect costs are allocated in proportion to the production volume, etc., the amount of indirect costs for mass-produced products is unreasonably higher than the actual situation that indirect costs such as setup changes are more expensive for low-volume products. In the first place, there is also a problem that the manufacturing cost does not accurately represent the actual situation.
[0006]
[Problems to be solved by the invention]
Using the same cost index for any judgment, regardless of the situation or current situation, considers the cost (cost item) that you do not need to consider in the judgment scene, or conversely, the cost ( The cost item) may not be considered, and as a result, a cost index deviating from the original purpose is presented.
[0007]
In addition, since there is no environment that can accurately and easily calculate the cost index suitable for the situation, after analyzing the current situation, including the collection of cost data, the optimal cost index calculation method for the situation It is difficult and time consuming to devise. In addition, there is a limit to the scope of the current analysis, and the accuracy of the value cannot be expected so much.
[0008]
As a result, it often resulted in judgments that could not achieve the purpose of increasing profits.
[0009]
Therefore, according to the present invention, according to the usage and background of the cost index, it is determined what cost data is best used as the cost index, and the data accuracy is high by reflecting the actual situation when calculating the index. The above problems are solved by calculating the cost index.
[0010]
[Means for Solving the Problems]
In order to solve the above problem, the cost index calculation apparatus according to the present invention classifies the types of decision making in response to the scenes where various decision making is necessary, and further determines the background of each type of decision making. A plurality of alternatives to be considered for execution corresponding to the type of decision making and the branch by background information by configuring a decision tree database having branches by information, and the plurality of alternatives A first data storage means that stores a cost index suitable for selecting, and the stored alternative is executed by simulation, and is associated with the alternative in the first data storage means A second data storage means for storing a simulation means for estimating a stored cost index, and a data input means for inputting information defining an object for which decision making is necessary Then, according to the information defining the target for which the input decision needs to be entered, the type of decision making stored in the first data storage means and the background information are searched and searched. A plurality of alternatives associated with the decision type and the branch of the background information, a means for selecting a cost index, and the simulation means are read from the second data storage means, and the selected plurality of Each alternative is executed by simulation, and the means for calculating the value of the selected cost index is compared with the value of the cost index calculated by simulating each alternative, and the decision is made. Data output means for assisting in guiding.
[0012]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
An embodiment (referred to as Example 1) of this cost index calculation device will be described.
[0013]
The present invention dynamically sets what kind of cost data is a cost index suitable for the use and background of the cost index, and calculates the cost index data using the result of simulation of the manufacturing site. A feature is a cost index calculation device.
[0014]
Here, “cost index” and “simulation” will be described. In general, "indicator" is used as a judgment material when selecting something from several alternatives. The cost index is particularly positioned as the cost data among the indices. For example, in the manufacturing industry, in determining whether to produce the product A or the product B, cost data of profit obtained by subtracting the manufacturing cost from the selling price is often used as a cost index.
[0015]
In the present invention, the result of “simulation” is used as data when calculating the cost index used to determine something in this way. “Simulation” means, for example, how production requirements change, such as changes in on-site production plans, overtime plans, parts orders, etc. when a certain order is received in the manufacturing industry. It refers to simulating things.
[0016]
One of the uses of this device is: ・ Pricing, ・ Selection from multiple orders, ・ Product planning, ・ Design change, ・ Selection of multiple process improvement plans, ・ Internal / external decision, etc. It can be used when making decisions on the manufacturing floor, and cost data that is appropriate for each of these uses, and even for the same decision-making, such as the relationship between supply and demand for products in the market This will help guide the decision to pursue more profits, which is the purpose of the company.
[0017]
In this embodiment, as a usage of the cost index, it is assumed that the inside / outside work is determined for a new order received item.
[0018]
An overall configuration diagram of the apparatus is shown in FIG.
[0019]
The cost index calculation apparatus 1 is suitable for a cost index based on input information indicating the use and background of the cost index from a data input / output apparatus 11 that inputs and outputs data and a plurality of cost index calculation methods prepared in advance. A cost index setting unit 12 for dynamically setting the cost data, a simulation execution unit 131 for simulating how a machine or a person's work, a work in progress or a part changes in a production site, For the cost index selected by the cost index setting unit, the simulation result is applied to calculate a specific value of the cost index according to the current situation. The data storage device 14 is a medium for holding data, and the CRT 15 presents a cost index.
[0020]
The input data indicates the cost index information 20 indicating the usage of the cost index, the target order item data 21 in which the product type and the necessary amount of the target new order item are registered, and the scheduled operation time of each process. Production plan data 22, process capability information 23 in which operation days are registered for each process, overtime schedule data 24 in which an overtime schedule is registered for each process, pre-process, post-process, and process for each product Product configuration data 25 in which relations with parts are registered, machining time data 26 in which machining times for each type are registered for each process, variable cost data 27 in which variable expenses are registered for each process, and unit price of each part Registered parts unit price master 28, overtime cost data 29 in which overtime costs per unit time are registered, initial inventory data 30 in which current inventory information for each part is registered, and future payment for each part that has already been ordered. Warehousing schedule data 31 in which production schedules are registered, production results for each lot of production plan data 22, production progress data 32 in which future production schedules are registered, and judgment targets to which cost indices are applied An alternative file group 33 in which the status of the alternative is registered. The alternative file group 33 in this embodiment indicates the target order item data 21, the product configuration data 25 in the case of in-house work, and the product configuration data 25 in the case of outside work.
[0021]
Examples of the format of each data file are shown in FIG. 5 to FIG. 16 and FIG.
[0022]
The process flow in the cost index calculation apparatus will be described with reference to FIG. 2 showing the overall process flow and the overall configuration diagram of the previous apparatus (FIG. 1). Hereinafter, each step of FIG. 2 will be described in detail.
[0023]
Step 101
Perform data entry processing. This process corresponds to the data input / output device 11 in the overall configuration diagram of FIG.
[0024]
Step 102
Based on the input data indicating the usage and background of the cost index, what cost data is suitable for the cost index is dynamically set. This process corresponds to the cost index setting unit 12 in the overall configuration diagram of FIG.
[0025]
Specifically, the cost data to be used as the cost index, in particular, the cost data from the input data such as the cost index information 20 indicating the usage of the cost index, through the decision tree in the IF-THEN format in order. The calculation method is reached. An example of the decision tree is shown in FIG.
[0026]
In the decision tree, first, the usage of the cost index is determined from the cost index information 20 that is input data. Next, if there is a branch due to the background of the application of the cost index, from the initial stock data 30, input schedule data 31, production plan data 22, production plan data 22, process capability information 23, overtime schedule data 24, production progress data 32, etc. Judgment can be made by obtaining background information. A program for generating background information from these various input data is prepared in advance, and an example of this processing flow is shown in FIG.
[0027]
In this embodiment, a case of determining a production process is considered as an application of a cost index. At this time, as to the background of whether or not to make an external work, the production plan data 22 and the process capability information 23 are checked to see if the capacity of each process is surplus. Generated.
[0028]
In this way, use: decision of production process → background: outside work is possible, the contents that went through the decision tree are the contents of the cost index, specifically, the inside work or outside work alternatives are executed As a result, newly generated costs (material costs, labor costs, expenses) that are newly generated are estimated as cost indicators. Then, in the next step, when each alternative is executed, a concrete result is obtained from a simulation result of how the work such as machines and humans and work in progress and parts change at the production site. Data is calculated.
[0029]
Step 103
When each of the alternatives of judgment when using the cost index calculated by this device as judgment material is executed, how the work of machines and people, work in process and parts, etc. will change at the production site Simulate what to do. This process corresponds to the simulation execution unit 131 in the overall configuration diagram of FIG. A production simulation is performed using the alternative file group 33 as input data. The processing flow is shown in FIG. 3 and will be described below.
[0030]
Step 1031
The following processing is applied to all alternatives of the alternative file group 33.
[0031]
Step 1032
With reference to the target order item data 21 and the product configuration data 25 about the alternative, the process of the next step 1033 is applied to each process or part that passes through in order from the final process.
[0032]
Step 1033
Order Number of the target order item data 21, or from the required amount of process after calculated in step 10 32, production progress data 32, the initial inventory data 30, based on the warehousing schedule data 31 which has already passed through the process Check the number of semi-finished products or parts that are scheduled to be produced in the future, and the number of items that are scheduled to be received and that have not been assigned to the order. The required amount of the process or part that has been subtracted is calculated and registered in the required amount file 41.
[0033]
Step 1034
For the requirements registered in the requirements file 41, an order was added to the existing production plan data 22 from the machining time data 26 and the process capability information 23 in consideration of the load and capability, and this work amount increased. The new overtime schedule data 43 is created. The format of the new overtime schedule data 43 is the same as that of the overtime schedule data 24.
[0034]
The above is the details of Step 103: Alternative execution simulation in the overall processing flow (FIG. 2). Continue to the next step in the overall process flow (FIG. 2).
[0035]
Step 104
In step 103, when an alternative is executed, the result of simulating how the work of machines and people, work-in-progress and parts, etc. will change at the production site is applied, and the cost index is specified. The correct value is calculated according to the current situation.
[0036]
As already described, in the case of the present embodiment, a cost newly generated at the production site when the alternative is executed is estimated, and this generated cost data is used as a cost index. This processing corresponds to the data calculation unit 132 in the overall configuration diagram of FIG.
[0037]
The processing flow is shown in FIG .
[0038]
Step 1041
The following processing is applied to all alternatives of the alternative file group 33.
[0039]
Step 1042
The following steps 1043 to 1045 are applied to all processes registered in the product configuration data 25 as alternatives.
[0040]
Step 1043
Generated part costs are calculated for all parts in the requirement file 41 based on the following calculation formula and registered in the generated cost data 42.
[0041]
Generated parts cost = Parts unit price x Required amount (Equation 1)
Step 1044
From the overtime unit price registered in the overtime cost data 29 and the increase in overtime hours for each process as a result of comparing the overtime schedule data 24 and the new overtime schedule data 43, labor costs for each process are calculated based on the following formula: Is calculated and registered in the generated cost data 42.
[0042]
Occurrence labor cost = Overtime unit price x Occurrence overtime hours (2)
Step 1045
From the variable expenses for each process registered in the overtime cost data 29 and the increase in overtime hours for each process as a result of comparing the overtime schedule data 24 and the new overtime schedule data 43, for each process, Is calculated and registered in the generated cost data 42.
[0043]
Incurred expenses = Variable expenses x Incurred overtime hours (3)
Step 1046
From the generated costs obtained in steps 1043 to 1045, the generated cost for each process according to the alternative is calculated based on the following formula. The sum of the costs generated for each process in all the processes and the total cost of generated materials is the total cost generated by the implementation of the alternative. This is registered in the generated cost data 42.
[0044]
Costs incurred for each process = Labor costs incurred + Expenses incurred (Equation 4)
Total cost = Generated material cost + Σ Cost generated per process (5)
Step 1047
The generated cost data calculated in step 1046 is used as a cost index.
[0045]
In the case of the present embodiment, how much the current work-in-progress and owned parts can be used effectively, and how much the cost generated for manufacturing can be reduced for products sold at the same price, the magnitude of profit Because it is related to the same selling price that does not depend on domestic and foreign works, the alternative with a low cost is more profitable, so the cost index = generated cost.
[0046]
If the approach to increasing profits is different from this, the cost index calculation formula is not limited to this.
[0047]
The above is the details of step 104: cost index calculation processing in the overall processing flow (FIG. 2).
[0048]
Thus, a more accurate cost index that reflects the current situation can be calculated. With regard to the application of this cost index, it is conceivable to provide decision support that results in a low generated cost, that is, a profit that increases. To explain concretely in the case of determining the domestic / external work, the manufacturing cost when the work was originally put out and the manufacturing cost when the work was put out are cheaper than the manufacturing cost when the work was put out. The cost index shows that the cost of the in-house work can be reduced as a whole by effectively utilizing the existing preparations that might have been lost. Can help guide decision making that is a good idea.
[0049]
Next, another embodiment (referred to as Example 2) of the cost index calculation apparatus will be described. For the purpose of facilitating the judgment by adding a function for presenting the value and the difference between alternatives to the cost index calculating apparatus described in the first embodiment with respect to the cost index of each alternative calculated there. Yes.
[0050]
The configuration of this apparatus is shown in FIG. A cost index analysis unit 16 is added to the cost index calculation apparatus described in the first embodiment. The cost index analysis unit 16 analyzes and presents the difference of each cost index for a plurality of alternatives, and calculates a difference in cost of each alternative for decision making for each subject, The cost calculation unit 162 includes a cost presentation unit 162 that presents the cost difference calculated by the difference calculation unit 161 for each subject and the cost index calculated by the cost index calculation unit 13 to the user.
[0051]
Input data is the same as in the first embodiment.
[0052]
FIG. 24 shows the entire processing flow. Since step 104 is the same, it will be omitted, and step 105 will be described.
[0053]
Step 105
The difference is calculated for each subject from the generated cost of each alternative of decision making registered in the generated cost data file 42 and registered in the generated cost data file 42. This process corresponds to the difference calculation unit 161 in the overall configuration diagram of FIG.
[0054]
Step 106
Based on the generated cost data file 42, the generated cost for each process, the cost difference for each subject, and the cost index are presented to the user via the CRT. This process corresponds to the cost index presenting unit 162 in the overall configuration diagram of FIG.
[0055]
As described above, the value of the cost index calculated by the cost index calculation device and the difference between alternatives are shown on the CRT, so that the decision maker can easily determine.
[0056]
In addition, the cost index is one of the indices. The characteristics of this device, such as setting what is the index according to the content of the judgment and the background, and calculating the data reflecting the actual situation are as follows. The present invention can also be applied when calculating other judgment indices.
[0057]
【The invention's effect】
By using this device, it is possible to set what kind of cost data is best used as the cost index according to the usage and background of the cost index, and calculate the specific cost data in a form that reflects the actual situation. , It can be a highly accurate index.
[0058]
Also, as the application destination of the cost index calculated with this device, various decision making at the manufacturing site such as price setting, selection from multiple orders received, planning of product mix, etc. can be considered, By presenting a highly accurate cost index that matches its original purpose, it can help bring about a decision-making result that can produce more profit.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is an overall configuration diagram of an apparatus according to a first embodiment of the present invention.
FIG. 2 is an overall processing flow of the first embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a processing flow of simulation.
FIG. 4 is a processing flow for calculating a cost index.
FIG. 5 is a format diagram of target order matter data.
FIG. 6 is a format diagram of production plan data.
FIG. 7 is a format diagram of process capability information.
FIG. 8 is a format diagram of overtime schedule data.
FIG. 9 is a format diagram of product configuration data.
FIG. 10 is a format diagram of a processing time order.
FIG. 11 is a format diagram of variable expense data.
FIG. 12 is a format diagram of a component unit price master.
FIG. 13 is a format diagram of overtime cost data.
FIG. 14 is a format diagram of initial inventory data.
FIG. 15 is a format diagram of warehousing schedule data.
FIG. 16 is a format diagram of production progress data.
FIG. 17 is a format diagram of required amount data.
FIG. 18 is a format diagram of an occurrence cost data file.
FIG. 19 is an image diagram of a cost index presentation screen.
FIG. 20 is a data format diagram of cost index information.
FIG. 21 is a flowchart for selecting a cost index calculation method.
FIG. 22 is a flowchart of a background information determination method.
FIG. 23 is an overall configuration diagram of an apparatus according to a second embodiment.
FIG. 24 is an overall process flowchart of Embodiment 2;
[Explanation of symbols]
1 ... Cost index calculation device, 11 ... Data input / output device,
12 ... Cost index setting unit, 13 ... Cost index calculation unit,
131 ... simulation execution unit, 132 ... data calculation unit,
14 ... data storage device, 15 ... CRT,
16 ... Cost index analysis unit, 161 ... Difference calculation unit,
162 ... cost presentation part, 2 ... input data,
20 ... Cost index information, 21 ... Target order matter data,
22 ... Production plan data, 23 ... Process capability information,
24 ... Overtime schedule data, 25 ... Product composition data,
26 ... processing time data, 27 ... variable cost data,
28 ... Parts unit price master, 29 ... Overtime cost data 30 ... Initial inventory data, 31 ... Receipt schedule data,
32 ... Production progress data, 33 ... Alternative file group,
41 ... Required amount data, 42 ... Occurrence cost data file.

Claims (1)

種々の意思決定が必要となる場面に対応して、意思決定の種類を分類して、それぞれの意思決定の種類において、さらに背景情報別の分岐を設けたデシジョンツリー形式のデータベースを構成して、前記意思決定の種類および前記背景情報別の分岐に対応して、実行を検討すべき複数の代替案と、前記複数の代替案を選択するために適したコスト指標とを記憶した第1のデータ記憶手段と、
前記記憶された代替案をシミュレーションにより実行して、前記第1のデータ記憶手段において前記代替案と対応付けされて記憶されたコスト指標を見積もるシミュレーション手段を記憶する第2のデータ記憶手段と
意思決定が必要となる対象を定義した情報を入力するデータ入力手段と、
前記入力された意思決定が必要となる対象を定義した情報に従って、前記第1のデータ記憶手段に記憶された意思決定の種類、背景情報の中より該当するものを検索して、検索した前記意思決定の種類および前記背景情報の分岐に対応付けられた複数の代替案、およびコスト指標を選択する手段と、
前記シミュレーション手段を前記第2のデータ記憶手段より読み出し、前記選択された複数の代替案のそれぞれをシミュレーションにより実行して、前記選択されたコスト指標の値を算出する手段と、
前記各代替案をシミュレーションして算出したコスト指標の値を比較して表示して、意思決定を導くことを支援するデータ出力手段と
を備えたことを特徴とするコスト指標算出装置。
Corresponding to the situation where various decisions are required, classify the types of decisions, and in each decision type, configure a decision tree format database with further branching by background information, First data storing a plurality of alternatives to be considered for execution and a cost index suitable for selecting the plurality of alternatives in response to the decision-making type and the branch by background information Storage means;
A second data storage means for storing simulation means for executing the stored alternative by simulation and estimating a cost index stored in association with the alternative in the first data storage means ;
A data input means for inputting information that defines an object that needs to be decided ;
In accordance with the information defining the target for which the input decision is required, the type of decision stored in the first data storage means, the background information is searched, and the searched intention A plurality of alternatives associated with the type of decision and the branch of background information, and means for selecting a cost indicator;
Means for reading the simulation means from the second data storage means, executing each of the selected alternatives by simulation, and calculating a value of the selected cost index ;
A data output means for comparing and displaying the value of the cost index calculated by simulating each of the alternatives, and for guiding the decision making ; and
A cost index calculation device comprising:
JP17557698A 1998-06-23 1998-06-23 Cost index calculation device Expired - Fee Related JP3695152B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP17557698A JP3695152B2 (en) 1998-06-23 1998-06-23 Cost index calculation device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP17557698A JP3695152B2 (en) 1998-06-23 1998-06-23 Cost index calculation device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2000011039A JP2000011039A (en) 2000-01-14
JP3695152B2 true JP3695152B2 (en) 2005-09-14

Family

ID=15998508

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP17557698A Expired - Fee Related JP3695152B2 (en) 1998-06-23 1998-06-23 Cost index calculation device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP3695152B2 (en)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4766739B2 (en) * 2000-12-08 2011-09-07 株式会社日本総合研究所 Overhead management computer system
US8660870B2 (en) * 2005-02-15 2014-02-25 International Business Machines Corporation Method and system for modeling a call center transformation process
JP4774970B2 (en) * 2005-12-12 2011-09-21 富士通株式会社 Quality control method, quality control program and quality control system
JP5554674B2 (en) * 2010-09-29 2014-07-23 株式会社日立ソリューションズ Breakeven point simulation system, method, and program

Also Published As

Publication number Publication date
JP2000011039A (en) 2000-01-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Glock et al. The lot sizing problem: A tertiary study
Sürie et al. Supply chain analysis
US7058587B1 (en) System and method for allocating the supply of critical material components and manufacturing capacity
Aretoulis et al. Construction material supplier selection under multiple criteria
CA2471294A1 (en) Sales optimization
JP6370757B2 (en) Profit / loss prediction apparatus and profit / loss prediction program
US20090083119A1 (en) Method for business plan optimization based on attributes
TW578071B (en) System and method for allocating the supply of critical material components and manufacturing capacity
Framinan et al. Guidelines for the deployment and implementation of manufacturing scheduling systems
KR102321417B1 (en) Product manufacturing and sales management automation platform system
JP2004021364A (en) Management intention decision support system
KR100712050B1 (en) Management method for risk in construction using analysis of cash flow and apparatus threrof, and management method for risk in construction using analysis of portfolio and apparatus threrof using that
CN108846645A (en) A kind of enterprise's flattened management method and system
Ventura et al. A multi-product dynamic supply chain inventory model with supplier selection, joint replenishment, and transportation cost
JP6067630B2 (en) Profit / loss prediction apparatus and profit / loss prediction program
WO2009041962A1 (en) A method for business plan optimization based on attributes
Zamrud et al. The impact of capacity cost rate and time equation of time-driven activity-based costing (TDABC) on electric component
JP3695152B2 (en) Cost index calculation device
Grijota et al. Product development methodology" scalability"
JP2973930B2 (en) Production planning simulation device
JP6242362B2 (en) Profit / loss prediction apparatus and profit / loss prediction program
Becker et al. Pricing of Value Bundles-A Multi-Perspective Decision Support Approach
Ruhrmann et al. A methodological approach to evaluate supplier development based on real options
JP5554674B2 (en) Breakeven point simulation system, method, and program
US7962371B2 (en) Commodity presenting method and system therefor

Legal Events

Date Code Title Description
A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20040907

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20041108

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20041221

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20050221

A911 Transfer of reconsideration by examiner before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911

Effective date: 20050519

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20050607

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20050620

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees