JP3265280B2 - Application performance analysis system - Google Patents

Application performance analysis system

Info

Publication number
JP3265280B2
JP3265280B2 JP03987399A JP3987399A JP3265280B2 JP 3265280 B2 JP3265280 B2 JP 3265280B2 JP 03987399 A JP03987399 A JP 03987399A JP 3987399 A JP3987399 A JP 3987399A JP 3265280 B2 JP3265280 B2 JP 3265280B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
application
performance
performance data
data collection
analysis
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP03987399A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2000242530A (en
Inventor
剛 新実
Original Assignee
エヌイーシーソフト株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by エヌイーシーソフト株式会社 filed Critical エヌイーシーソフト株式会社
Priority to JP03987399A priority Critical patent/JP3265280B2/en
Publication of JP2000242530A publication Critical patent/JP2000242530A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP3265280B2 publication Critical patent/JP3265280B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Debugging And Monitoring (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】この発明は、アプリケーショ
ンの実行中にデータの採取を行い、実行終了後にデータ
の性能分析を行うアプリケーション性能分析システムに
関するものである。
[0001] 1. Field of the Invention [0002] The present invention relates to an application performance analysis system for collecting data during execution of an application and analyzing the performance of the data after the execution is completed.

【0002】[0002]

【従来の技術】ユーザは、様々なアプリケーションを使
って業務を行っているが、ユーザは、計算機システムな
どを効率よく使用するために、アプリケーションの使用
頻度や負荷状態などを分析する必要がある。そこで、ア
プリケーション性能分析システムによって、アプリケー
ション実行中に、CPU使用率やファイルの入出力回数
などの性能データを採取し、アプリケーション実行後
に、その性能データを分析することが行われている。
2. Description of the Related Art Users use various applications to perform business. However, in order to use a computer system efficiently, it is necessary for a user to analyze the frequency of use of an application, a load state, and the like. Therefore, an application performance analysis system collects performance data such as a CPU usage rate and a file input / output count during execution of an application, and analyzes the performance data after execution of the application.

【0003】従来、アプリケーションの性能分析を行う
場合、ユーザが、アプリケーション性能分析システムに
対して、手動で、アプリケーションの実行前に性能デー
タの採取開始を指示し、アプリケーションの実行後に性
能データの採取終了を指示し、さらに、その採取した性
能データの分析の開始を指示していた。
Conventionally, when performing performance analysis of an application, a user manually instructs the application performance analysis system to start collecting performance data before executing the application, and finishes collecting performance data after executing the application. And instructed to start the analysis of the collected performance data.

【0004】また、上記したような、手動で、性能デー
タ採取開始、性能データ採取終了、および性能データ分
析開始を指示する方法以外にも、性能分析するアプリケ
ーションの実行時間(起動から終了までの時間)に合わ
せて、上記の性能データ採取開始、性能データ採取終
了、および性能データ分析開始を、予め時間指定でアプ
リケーション性能分析システムに設定し、自動的に、性
能データの採取および性能データの分析を行う方法もあ
った。
In addition to the method of manually instructing the start of performance data collection, the end of performance data collection, and the start of performance data analysis as described above, the execution time of the application to be analyzed (the time from start to end) ), The start of performance data collection, the end of performance data collection, and the start of performance data analysis are set in advance in the application performance analysis system at a specified time, and performance data collection and performance data analysis are automatically performed. There was also a way to do it.

【0005】例えば、アプリケーションの起動する時間
が午後8時に予め設定され、またアプリケーションの実
行が午後9時に終了すると予定されている場合、性能デ
ータ採取開始を午後8時に設定し、性能データ採取終了
および性能データ分析を午後9時に設定しておく。この
場合、アプリケーション性能分析システムは、午後8時
になると、性能データの採取を開始するとともに、アプ
リケーションの実行を開始(起動)し、そして、アプリ
ケーションの実行が終了する午後9時になると、性能デ
ータの採取を終了するとともに、その採取した性能デー
タの分析を開始する。
[0005] For example, if the time to start the application is set in advance at 8:00 pm and the execution of the application is scheduled to end at 9:00 pm, the start of performance data collection is set to 8:00 pm, and the end of performance data collection and Performance data analysis is set at 9 PM. In this case, the application performance analysis system starts collecting performance data at 8:00 pm, starts (starts) application execution, and collects performance data at 9:00 pm when application execution ends. And analysis of the collected performance data is started.

【0006】[0006]

【発明が解決しようとする課題】従来のアプリケーショ
ン性能分析システムは、上述したような、手動で、性能
データの採取および性能データの分析を指示する場合、
ユーザがアプリケーション性能分析システムを起動する
のを忘れてしまったり、または、例えば夜中に性能分析
を行う場合にユーザ(誰か)がシステムを起動するため
に居なければならなくなるなど、ユーザの負担(監視負
担など)が過大であるなどの課題があった。
In the conventional application performance analysis system, when manual collection of performance data and analysis of performance data are manually instructed as described above,
The user's burden (monitoring, for example, forgetting to start the application performance analysis system, or having to be in the middle of the night when performance analysis is performed by a user (someone) to start the system. Issues such as excessive burdens).

【0007】また、上述したような、アプリケーション
の実行時間(起動時間および終了時間)に合わせて、時
間指定で性能データ採取開始、性能データ採取終了、お
よび性能データ分析を予め設定しておき、性能データの
採取および性能データの分析を自動的に行う場合、アプ
リケーションの実行が予定していた時間までに終了しな
いとき(上記例では、午後9時に終了しないとき)も生
じ得るが、このとき、アプリケーションの実行中に性能
データの採取が終了してしまうため、正確な性能分析が
行えなくなってしまうなどの課題があった。
In addition, the start of performance data collection, the end of performance data collection, and the performance data analysis are set in advance according to the execution time (start time and end time) of the application as described above. When data collection and performance data analysis are performed automatically, there may be cases where the execution of the application does not end by the scheduled time (in the above example, it does not end at 9:00 pm). However, since the collection of performance data ends during the execution of the process, there is a problem that accurate performance analysis cannot be performed.

【0008】この発明は、上記のような課題を解決する
ためになされたものであり、ユーザの負担を軽減するこ
とができるとともに、アプリケーションの実行動作(起
動および終了)に合わせて、自動的に性能データの採取
および性能データの分析を行うことができるアプリケー
ション性能分析システムを得ることを目的とする。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-described problem, and can reduce the burden on the user and automatically adjust the execution of the application (start and end). An object is to obtain an application performance analysis system capable of collecting performance data and analyzing performance data.

【0009】[0009]

【課題を解決するための手段】請求項1記載の発明に係
るアプリケーション性能分析システムは、アプリケーシ
ョンに関する性能データを採取する性能データ採取手段
と、性能データ採取手段によって採取された性能データ
に基づいてアプリケーションの性能分析を行う性能分析
手段とを備え、予め設定されているスケジュールに従っ
て、アプリケーションの起動前に性能データ採取手段を
起動させ、そのアプリケーションの実行が終了すると性
能データ採取手段の動作を終了させるとともに性能分析
手段を起動させることを特徴とする
Means for Solving the Problems] application performance analysis system according to the first aspect of the present invention, Apurikeshi
Performance data collection means for collecting performance data related to the application
And the performance data collected by the performance data collection means
Performance analysis that performs application performance analysis based on
Means according to a preset schedule.
Before starting the application,
When the application is started,
End the operation of the function data collection means and analyze the performance
Activating the means .

【0010】請求項2の記載の発明に係るアプリケーシ
ョン性能分析システムは、アプリケーションが、所定の
時刻になると起動されることを特徴とする
[0010] In the application performance analysis system according to the second aspect of the present invention, the application is configured so that the application is a predetermined application.
It is activated at the time .

【0011】性能データは、例えば、アプリケーション
を実行する計算機システムにおけるCPU利用率を含
The performance data is, for example, an application
CPU utilization in a computer system that executes
No.

【0012】性能データは、例えば、アプリケーション
を実行する計算機システムにおけるファイルの入出力回
数を含む
The performance data is, for example, an application
File input / output times in a computer system that executes
Including numbers .

【0013】[0013]

【0014】[0014]

【発明の実施の形態】以下、この発明の実施の一形態を
説明する。 実施の形態1.図1は、この発明の実施の形態1による
アプリケーション性能分析システムを示すシステム構成
図である。図において、ジョブ運用管理ソフトウェア
(性能データ採取手段、性能分析手段)1は、ユーザに
よって指定された動作順序のスケジュールに基づき、ア
プリケーション4およびプログラム(性能データ採取開
始用プログラム5、性能データ採取終了用プログラム
6、および性能分析用プログラム7)の起動を管理(指
示)するものである。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS One embodiment of the present invention will be described below. Embodiment 1 FIG. FIG. 1 is a system configuration diagram showing an application performance analysis system according to Embodiment 1 of the present invention. In the figure, job operation management software (performance data collection means, performance analysis means) 1 includes an application 4 and a program (performance data collection start program 5, performance data collection end It manages (instructs) the activation of the program 6 and the performance analysis program 7).

【0015】入力装置2は、ユーザの操作によってアプ
リケーション4およびプログラム5〜7の動作順序のス
ケジュールを設定するものであり、スケジュールファイ
ル3は、入力装置2により設定されたアプリケーション
4およびプログラム5〜7の動作順序のスケジュールを
記憶するものである。
The input device 2 sets a schedule of the operation order of the application 4 and the programs 5 to 7 by a user operation. The schedule file 3 stores the application 4 and the programs 5 to 7 set by the input device 2. Is stored.

【0016】アプリケーション4は、ユーザが直接業務
(作業)に利用するソフトである。性能データ採取開始
用プログラム(性能データ採取手段)5は、性能管理ソ
フトウェア9に性能データの採取開始を指示するプログ
ラムであり、性能データ採取終了用プログラム(性能デ
ータ採取手段)6は、性能管理ソフトウェア9に性能デ
ータの採取終了を指示するプログラムであり、性能分析
用プログラム(性能分析手段)7は、性能管理ソフトウ
ェア9に性能データの分析を指示するプログラムであ
る。
The application 4 is software used directly by the user for work (work). The performance data collection start program (performance data collection means) 5 is a program for instructing the performance management software 9 to start performance data collection, and the performance data collection end program (performance data collection means) 6 is a performance management software. 9 is a program for instructing the end of performance data collection, and the performance analysis program (performance analysis means) 7 is a program for instructing the performance management software 9 to analyze performance data.

【0017】性能データファイル8は、アプリケーショ
ン4に関する性能データを記憶するものである。性能管
理ソフトウェア(性能データ採取手段、性能分析手段)
9は、性能データ採取開始用プログラム5および性能デ
ータ採取終了用プログラム6の指示に従って、アプリケ
ーション4実行中に当該アプリケーション4に関する性
能データを採取するとともに、その採取した性能データ
を性能データファイル8に記憶させ、また、性能分析用
プログラム7の指示に従って、性能データファイル8に
記憶されている性能データを読み出して、その性能デー
タに基づきアプリケーション4の性能分析を行うもので
ある。
The performance data file 8 stores performance data relating to the application 4. Performance management software (performance data collection means, performance analysis means)
9 collects performance data relating to the application 4 during execution of the application 4 and stores the collected performance data in the performance data file 8 in accordance with the instructions of the performance data collection start program 5 and the performance data collection end program 6. In addition, according to the instruction of the performance analysis program 7, the performance data stored in the performance data file 8 is read, and the performance analysis of the application 4 is performed based on the performance data.

【0018】次に、動作について説明する。ユーザは、
予め、入力装置2を操作することによって、アプリケー
ション4およびプログラム5〜7の動作順序のスケジュ
ールを設定し、そのスケジュールをスケジュールファイ
ル3に記憶させておく。スケジュールとしては、例え
ば、午後8時にアプリケーション4の起動、そのアプリ
ケーション4の起動前に性能データ採取開始用プログラ
ム5の起動、そのアプリケーション4の実行終了後に性
能データ採取終了用プログラム6および性能分析用プロ
グラム7の起動という内容とする。アプリケーション性
能分析システムは、このようなスケジュールに基づいて
動作を行う。
Next, the operation will be described. The user
The schedule of the operation order of the application 4 and the programs 5 to 7 is set in advance by operating the input device 2, and the schedule is stored in the schedule file 3. The schedule includes, for example, starting the application 4 at 8:00 pm, starting the performance data collection start program 5 before the start of the application 4, the performance data collection end program 6 and the performance analysis program after the execution of the application 4. 7 is started. The application performance analysis system operates based on such a schedule.

【0019】図2は、この発明の実施の形態1によるア
プリケーション性能分析システムの動作を説明するため
のフローチャートである。ジョブ運用管理ソフトウェア
1は、スケジュールファイル3に記憶されたスケジュー
ルに基づき、まず、アプリケーション4の起動前に、性
能データ採取開始用プログラム5を起動させる(ステッ
プST1)。性能データ採取開始用プログラム5が起動
すると、性能データ採取開始用プログラム5は、性能管
理ソフトウェア9に性能データ採取開始の指示を出し、
性能管理ソフトウェア9は、この指示に応じて、アプリ
ケーション4に関する性能データの採取を開始する。
FIG. 2 is a flowchart for explaining the operation of the application performance analysis system according to the first embodiment of the present invention. The job operation management software 1 first starts the performance data collection start program 5 before starting the application 4 based on the schedule stored in the schedule file 3 (step ST1). When the performance data collection start program 5 starts, the performance data collection start program 5 issues a performance data collection start instruction to the performance management software 9 and
The performance management software 9 starts collecting performance data on the application 4 in response to the instruction.

【0020】次に、ジョブ運用管理ソフトウェア1は、
スケジュールファイル3に記憶されたスケジュールに基
づき、アプリケーション4を起動させ(ステップST
2)、アプリケーション4の処理を実行させる。このア
プリケーション4の実行中、性能管理ソフトウェア9
は、アプリケーション4とアクセスして性能データを採
取し、その採取した性能データを性能データファイル8
に記憶させる。
Next, the job operation management software 1
The application 4 is started based on the schedule stored in the schedule file 3 (step ST
2) Execute the process of the application 4. During the execution of this application 4, the performance management software 9
Accesses the application 4 to collect performance data, and stores the collected performance data in the performance data file 8
To memorize.

【0021】アプリケーション4の実行が終了すると、
ジョブ運用管理ソフトウェア1は、スケジュールファイ
ル3に記憶されたスケジュールに基づき、性能データ採
取終了用プログラム6を起動させるとともに(ステップ
ST3)、性能分析用プログラム7を起動させる(ステ
ップST4)。
When the execution of the application 4 is completed,
The job operation management software 1 activates the performance data collection ending program 6 based on the schedule stored in the schedule file 3 (step ST3), and activates the performance analysis program 7 (step ST4).

【0022】性能データ採取終了用プログラム6が起動
すると、性能データ採取終了用プログラム6は、性能管
理ソフトウェア9に性能データ採取終了の指示を出し、
性能管理ソフトウェア9は、この指示に応じて、アプリ
ケーション4に関する性能データの採取を終了する。ま
た、性能分析用プログラム7が起動すると、性能分析用
プログラム7は、性能管理ソフトウェア9に性能データ
の分析の指示を出し、性能管理ソフトウェア9は、この
指示に応じて、性能データファイル8に記憶されている
性能データを読み出して、その読み出した性能データを
基に性能分析を行う。
When the performance data collection end program 6 is started, the performance data collection end program 6 issues an instruction to the performance management software 9 to end the performance data collection.
In response to this instruction, the performance management software 9 ends the collection of the performance data regarding the application 4. When the performance analysis program 7 is started, the performance analysis program 7 issues an instruction for performance data analysis to the performance management software 9, and the performance management software 9 stores the instruction in the performance data file 8 in response to the instruction. The read performance data is read, and a performance analysis is performed based on the read performance data.

【0023】性能管理ソフトウェア9によるアプリケー
ション4の性能分析が終了すると、アプリケーション性
能分析システムの処理を終了する。
When the performance analysis of the application 4 by the performance management software 9 ends, the processing of the application performance analysis system ends.

【0024】以上のように、この実施の形態1によれ
ば、従来のように、アプリケーションの実行時間に合わ
せて、時間指定で予め設定したスケジュールの指示に従
って、システムの動作を起動するのでなく、動作順序で
予め設定したスケジュールの指示に従って、システムの
動作を起動するように構成したので、アプリケーション
の実行動作に合わせて、自動的に性能データの採取およ
び性能データの分析を行うことができ、その結果、ユー
ザの負担を軽減することができるとともに、アプリケー
ションの実行が終了予定時間に終わらない場合でも、確
実にアプリケーションの性能分析を行うことができる。
As described above, according to the first embodiment, the operation of the system is not started according to the instruction of the schedule set in advance by specifying the time according to the execution time of the application, as in the related art. Since the system is configured to start the operation of the system in accordance with the instruction of the schedule set in advance in the operation order, it is possible to automatically collect performance data and analyze the performance data in accordance with the execution operation of the application. As a result, the burden on the user can be reduced, and the performance analysis of the application can be reliably performed even when the execution of the application does not end at the scheduled end time.

【0025】尚、上記実施の形態1では、アプリケーシ
ョン4の起動をスケジュールとして設定し、自動的に起
動するようにしていたが、ユーザの都合に応じて、アプ
リケーション4の起動を設定することなく、手動で起動
するようにしてもよい。
In the first embodiment, the start of the application 4 is set as a schedule and automatically starts. However, the start of the application 4 is not set according to the user's convenience. You may make it start manually.

【0026】実施の形態2.上記実施の形態1では、ア
プリケーション4、性能データ採取開始用プログラム
5、性能データ採取終了用プログラム6、および性能分
析用プログラム7を、動作順序のスケジュールに従って
起動(動作)するように構成していたが、この実施の形
態2では、性能分析用プログラム7の起動のみスケジュ
ールに従って動作するように構成したものである。
Embodiment 2 FIG. In the first embodiment, the application 4, the performance data collection start program 5, the performance data collection end program 6, and the performance analysis program 7 are configured to be started (operated) in accordance with the operation order schedule. However, in the second embodiment, only the performance analysis program 7 is operated according to the schedule.

【0027】図3は、そのようなこの発明の実施の形態
2によるアプリケーション性能分析システムを示すシス
テム構成図である。この実施の形態2によるアプリケー
ション性能分析システムでは、性能データの採取を行わ
ないので、上記図1のアプリケーション4、性能データ
採取開始用プログラム5および性能データ採取終了用プ
ログラム6が設けられていない。その他の構成について
は、上記図1と同様であるため、同一符号を付して、重
複する説明を省略する。
FIG. 3 is a system configuration diagram showing such an application performance analysis system according to the second embodiment of the present invention. In the application performance analysis system according to the second embodiment, since the performance data is not collected, the application 4, the performance data collection start program 5, and the performance data collection end program 6 shown in FIG. 1 are not provided. Other configurations are the same as those in FIG. 1 described above, and therefore, are denoted by the same reference numerals, and redundant description will be omitted.

【0028】次に、動作について説明する。上記実施の
形態1と異なり、性能データファイル8には、予め、あ
るアプリケーションに関する性能データが記憶されてい
る。例えば、数時間前、前日、前々日に実行したアプリ
ケーションに関する性能データである。尚、性能データ
の採取は、手動あるいは自動のいずれであっても構わな
い。
Next, the operation will be described. Unlike the first embodiment, the performance data file 8 stores performance data relating to a certain application in advance. For example, it is performance data about an application executed several hours ago, the day before, and the day before two days ago. Note that the performance data may be collected manually or automatically.

【0029】ユーザは、予め、性能分析用プログラム7
の起動のスケジュールを、入力装置2を操作することに
よって、スケジュールファイル3に記憶しておく。ここ
で、スケジュールとしては、例えば、計算機システムの
負荷が低くなった場合(例えば、全てのアプリケーショ
ンの実行が終了した場合)に、性能分析用プログラム7
を起動するいった内容や、ある特定のアプリケーション
の実行終了後に、性能分析用プログラム7を起動すると
いった内容とする。アプリケーション性能分析システム
は、このようなスケジュールに基づいて動作を行う。
The user sets the performance analysis program 7 in advance.
Is activated in the schedule file 3 by operating the input device 2. Here, as the schedule, for example, when the load on the computer system becomes low (for example, when all the applications have been executed), the performance analysis program 7 is executed.
Or the content of starting the performance analysis program 7 after the execution of a specific application is completed. The application performance analysis system operates based on such a schedule.

【0030】図4は、この発明の実施の形態2によるア
プリケーション性能分析システムの動作を説明するため
のフローチャートである。ジョブ運用管理ソフトウェア
1は、スケジュールで設定した動作(例えば、全てのア
プリケーションの実行)が終了すると、性能分析用プロ
グラム7を起動させる(ステップST4)。
FIG. 4 is a flowchart for explaining the operation of the application performance analysis system according to the second embodiment of the present invention. When the operation set in the schedule (for example, execution of all applications) ends, the job operation management software 1 activates the performance analysis program 7 (step ST4).

【0031】性能分析用プログラム7が起動すると、上
記実施の形態1で説明したのと同様、性能分析用プログ
ラム7は、性能管理ソフトウェア9に性能データの分析
の指示を出し、性能管理ソフトウェア9は、この指示に
応じて、性能データファイル8に記憶されている性能デ
ータを読み出して、その読み出した性能データを基に性
能分析を行う。
When the performance analysis program 7 is activated, the performance analysis program 7 issues an instruction to analyze the performance data to the performance management software 9 as described in the first embodiment. In response to this instruction, the performance data stored in the performance data file 8 is read, and the performance analysis is performed based on the read performance data.

【0032】以上のように、この実施の形態2によれ
ば、予め設定しておいたスケジュールに従って性能分析
用プログラム7が起動し、予め採取しておいた性能デー
タの分析を自動的に行うように構成したので、ユーザの
負担を軽減することができるとともに、性能データの分
析だけを、計算機システムにおける負荷などの都合に合
わせて、実行させることができる。
As described above, according to the second embodiment, the performance analysis program 7 is started according to a preset schedule, and the performance data collected in advance is automatically analyzed. Thus, the burden on the user can be reduced, and only the analysis of the performance data can be executed in accordance with the convenience of the load on the computer system.

【0033】尚、上記実施の形態1と上記実施の形態2
を組み合わせて構成することも可能である。即ち、上記
実施の形態1では、アプリケーション4の実行終了後直
ちにに、性能分析用プログラム7を起動させるようにし
ていたが、上記実施の形態1で説明したように、動作順
序に従って採取した性能データに基づいて、上記実施の
形態2で説明したように、所定の動作終了後に性能分析
用プログラム7だけを別に起動させるように構成しても
よい。
The first embodiment and the second embodiment
May be combined. That is, in the first embodiment, the performance analysis program 7 is started immediately after the execution of the application 4 is completed. However, as described in the first embodiment, the performance data collected in accordance with the operation order is used. As described in the second embodiment, only the performance analysis program 7 may be separately activated after a predetermined operation is completed.

【0034】[0034]

【発明の効果】以上のように、発明によれば、アプリ
ケーションに関する性能データを採取する性能データ採
取手段と、性能データ採取手段によって採取された性能
データに基づいてアプリケーションの性能分析を行う性
能分析手段とを備え、予め設定されたスケジュールに従
って、アプリケーションの起動前に性能データ採取手段
を起動させ、そのアプリケーションの実行が終了すると
性能データ採取手段の動作を終了させるとともに性能分
析手段を起動させるような構成にしたので、ユーザの負
担を軽減することができるとともに、アプリケーション
の実行動作に合わせて、自動的に性能データの採取を行
うことができるという効果を奏する。
As described above, according to the present invention, the application
Performance data collection to collect performance data
And the performance collected by the performance data collection means
Ability to analyze application performance based on data
Function analysis means, according to a preset schedule.
Before starting the application,
And when the application has finished running
Terminates the operation of the performance data collection means and
Since the configuration is such that the analysis means is activated, it is possible to reduce the burden on the user and to automatically collect performance data in accordance with the execution operation of the application.

【0035】[0035]

【0036】[0036]

【0037】[0037]

【0038】[0038]

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】 この発明の実施の形態1によるアプリケーシ
ョン性能分析システムを示すシステム構成図である。
FIG. 1 is a system configuration diagram showing an application performance analysis system according to a first embodiment of the present invention.

【図2】 この発明の実施の形態1によるアプリケーシ
ョン性能分析システムの動作を説明するためのフローチ
ャートである。
FIG. 2 is a flowchart illustrating an operation of the application performance analysis system according to the first embodiment of the present invention.

【図3】 この発明の実施の形態2によるアプリケーシ
ョン性能分析システムを示すシステム構成図である。
FIG. 3 is a system configuration diagram showing an application performance analysis system according to a second embodiment of the present invention.

【図4】 この発明の実施の形態2によるアプリケーシ
ョン性能分析システムの動作を説明するためのフローチ
ャートである。
FIG. 4 is a flowchart illustrating an operation of the application performance analysis system according to the second embodiment of the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 ジョブ運用管理ソフトウェア(性能データ採取手
段、性能分析手段) 4 アプリケーション 5 性能データ採取開始用プログラム(性能データ採取
手段) 6 性能データ採取終了用プログラム(性能データ採取
手段) 7 性能分析用プログラム(性能分析手段) 9 性能管理ソフトウェア(性能データ採取手段、性能
分析手段)
1 Job operation management software (performance data collection means, performance analysis means) 4 Application 5 Performance data collection start program (performance data collection means) 6 Performance data collection end program (performance data collection means) 7 Performance analysis program (performance Analysis means) 9 Performance management software (Performance data collection means, Performance analysis means)

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 Turbo Profiler 2. 0 ユーザーズガイド,日本,ボーラン ド株式会社,1992年4月20日,p.11− 12 bit 臨時増刊 ソフトウェア評価 技法,日本,共立出版株式会社,1982年 9月15日,p.57−61 D.スプラー,C++/C プログラ ム改善法,日本,株式会社トッパン, 1993年6月25日,P.15−38 (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) G06F 11/34 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continuation of the front page (56) References Turbo Profiler 2.0 User's Guide, Japan, Borland Co., Ltd., April 20, 1992, p. 11-12 bit extra edition software evaluation technique, Japan, Kyoritsu Shuppan Co., Ltd., September 15, 1982, p. 57-61 D.C. Spurer, C ++ / C Program Improvement Method, Japan, Toppan Co., Ltd., June 25, 1993, p. 15-38 (58) Field surveyed (Int. Cl. 7 , DB name) G06F 11/34

Claims (4)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】 設定されたスケジュールに基づいて自動
起動されるアプリケーションの実行中に性能データの採
取を行い、実行終了後に性能データの性能分析を行うア
プリケーション性能分析システムにおいて、アプリケーションに関する性能データを採取する性能デ
ータ採取手段と、 前記性能データ採取手段によって採取された性能データ
に基づいてアプリケーションの性能分析を行う性能分析
手段とを備え、 予め設定されているスケジュールに従って、アプリケー
ションの起動前に前記性能データ採取手段を起動させ、
そのアプリケーションの実行が終了すると前記性能デー
タ採取手段の動作を終了させるとともに前記性能分析手
段を起動させる ことを特徴とするアプリケーション性能
分析システム。
(1)Automatically based on set schedule
Be activatedCollecting performance data while the application is running
To perform performance analysis of performance data after
In the application performance analysis system,Performance data for collecting performance data related to applications
Data collection means, Performance data collected by the performance data collection means
Performance analysis that performs application performance analysis based on
And means, According to a preset schedule, application
Activate the performance data collection means before starting the application,
When the execution of the application ends, the performance data
End the operation of the data collection means and
Activate the step Application performance characterized by
Analysis system.
【請求項2】 アプリケーションは、所定の時刻になる
と起動される 請求項1記載のアプリケーション性能分析
システム。
2. The application arrives at a predetermined time
The application performance analysis system according to claim 1, wherein the application performance analysis system is activated .
【請求項3】 性能データは、アプリケーションを実行
する計算機システムにおけるCPU利用率を含む 請求項
1または請求項2記載のアプリケーション性能分析シス
テム。
3. The performance data is used to execute an application.
Claims including CPU utilization in a computer system
The application performance analysis system according to claim 1 .
【請求項4】 性能データは、アプリケーションを実行
する計算機システムにおけるファイルの入出力回数を含
請求項1ないし請求項3記載のアプリケーション性能
分析システム。
4. The performance data executes an application.
Include the number of file I / Os
No claims 1 to 3 applications performance analysis system according.
JP03987399A 1999-02-18 1999-02-18 Application performance analysis system Expired - Fee Related JP3265280B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP03987399A JP3265280B2 (en) 1999-02-18 1999-02-18 Application performance analysis system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP03987399A JP3265280B2 (en) 1999-02-18 1999-02-18 Application performance analysis system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2000242530A JP2000242530A (en) 2000-09-08
JP3265280B2 true JP3265280B2 (en) 2002-03-11

Family

ID=12565112

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP03987399A Expired - Fee Related JP3265280B2 (en) 1999-02-18 1999-02-18 Application performance analysis system

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP3265280B2 (en)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2003221817A1 (en) 2002-04-08 2003-10-27 Cyanea Systems Corp. Method and system for problem determination in distributed enterprise applications
KR100772999B1 (en) 2002-06-25 2007-11-05 인터내셔널 비지네스 머신즈 코포레이션 Method and system for monitoring performance of applications in a distributed environment
US7840635B2 (en) 2003-08-15 2010-11-23 International Business Machines Corporation Method and system for monitoring performance of processes across multiple environments and servers
JP4645044B2 (en) * 2004-03-02 2011-03-09 沖電気工業株式会社 Image drawing method and image reproducing apparatus

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
bit 臨時増刊 ソフトウェア評価技法,日本,共立出版株式会社,1982年9月15日,p.57−61
D.スプラー,C++/C プログラム改善法,日本,株式会社トッパン,1993年6月25日,P.15−38
Turbo Profiler 2.0 ユーザーズガイド,日本,ボーランド株式会社,1992年4月20日,p.11−12

Also Published As

Publication number Publication date
JP2000242530A (en) 2000-09-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP3472026B2 (en) Log information collection analyzer
US7962924B2 (en) System and method for call stack sampling combined with node and instruction tracing
JP3624657B2 (en) Management computer or computer system
JPH05197594A (en) Method and system for capturing and reducing resource data for data processing system in real time
US7971189B2 (en) Automated interaction diagram generation using source code breakpoints
EP0864980A3 (en) Method for analyzing computer performance data
US8972795B2 (en) Processor system optimization
US20040015879A1 (en) Method and apparatus for tracing details of a program task
US20060106896A1 (en) System and method for creating list of backup files based upon program properties
JP3265280B2 (en) Application performance analysis system
CN115061809A (en) Android-based RPA multi-task scheduling method and system
US6249909B1 (en) User configurable operating system
Endo et al. Improving interactive performance using TIPME
JP3224426B2 (en) Program analysis support device
CN111176869A (en) Timeout detection method, device, equipment and storage medium
JPH09204370A (en) Productivity data collecting device
US6457123B1 (en) Self-importing system change routine
US6367008B1 (en) Self-importing system change routine
Kuenning Kitrace: Precise interactive measurement of operating systems kernels
JP2008123438A (en) Computer system, program information collection method, and computer program
JPH05274190A (en) Work station operating information analyzing system
JPH05241890A (en) Data trace system
JP2705262B2 (en) How to evaluate system performance
JPH09223042A (en) System test device for software
JPH08263333A (en) Programming support device and method

Legal Events

Date Code Title Description
R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

S531 Written request for registration of change of domicile

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees