JP3098843B2 - In-vehicle heart rate detector - Google Patents

In-vehicle heart rate detector

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JP3098843B2
JP3098843B2 JP6300492A JP6300492A JP3098843B2 JP 3098843 B2 JP3098843 B2 JP 3098843B2 JP 6300492 A JP6300492 A JP 6300492A JP 6300492 A JP6300492 A JP 6300492A JP 3098843 B2 JP3098843 B2 JP 3098843B2
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  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
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Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、移動体の搭乗者の心拍
数の検出技術に関するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a technology for detecting a heart rate of a passenger of a moving body.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来、搭乗者の心拍を検出するための技
術としては、例えば実開平2−213325号公報に見
られるように被測定部位にバンドにて装着できるように
した腕時計型の心拍検出装置があった。
2. Description of the Related Art Conventionally, as a technique for detecting a passenger's heartbeat, a wristwatch-type heartbeat detection that can be worn by a band on a part to be measured as disclosed in Japanese Utility Model Laid-Open No. 2-213325, for example, has been proposed. There was equipment.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら上記従来
の方法においては、心拍を検出するとき腕部に本体をバ
ンドで固定せねばならず、利用者にとっては大変煩わし
いものであった。
However, in the above-mentioned conventional method, when detecting a heartbeat, the main body must be fixed to the arm with a band, which is very troublesome for the user.

【0004】また、自動車等の移動体に於いて非接触で
心拍を検出しようとする際には、寝床内で検出する場合
には存在しないような情報、例えばノッキングや路面の
凹凸等によって発生し、心拍とは異なる情報をノイズと
して検知してしまうという課題があった。そしてこの
時、ノッキングや路面の凹凸などが心拍に近い周期で規
則的に持続すると、これが心拍数として誤って算出され
るという課題があった。
When a heartbeat is detected in a non-contact manner in a mobile body such as an automobile, information which does not exist when the heartbeat is detected in a bed, such as knocking or unevenness of a road surface, is generated. However, there is a problem that information different from the heartbeat is detected as noise. At this time, if knocking or irregularities on the road surface are regularly maintained at a period close to the heartbeat, this is erroneously calculated as a heart rate.

【0005】本発明は上記課題を解決するもので、その
第1の目的は、心拍情報以外のノイズ成分を取り除くこ
とによって、心拍の検出精度を向上させることにある。
An object of the present invention is to solve the above-mentioned problem, and a first object of the present invention is to improve heartbeat detection accuracy by removing noise components other than heartbeat information.

【0006】また第2の目的は、ノイズ成分が完全に取
り除けなかった場合でも正確な心拍数を算出することに
ある。
A second object is to calculate an accurate heart rate even when the noise component cannot be completely removed.

【0007】[0007]

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
本発明の車載用心拍検出装置は、車内の座席に配設した
生体情報検出手段と、前記生体情報検出手段を配設して
いる位置とは異なる位置に設けられた感震手段と、前記
生体情報検出手段の出力信号から前記感震手段の出力信
号を減算する減算手段と、前記減算手段からの出力信号
より前記座席にいる人の心拍情報を検出する心拍情報検
出手段とを備え、心拍情報検出手段は入力信号に対する
自己相関係数を算出する自己相関係数算出手段と、前記
自己相関係数の極大点が前記自己相関係数に対して設定
された閾値関数の値よりも大きい条件を満たす極大点集
合のうち最大値を示す要素に対応する周期の整数分の1
近傍に存在する前記極大点集合の他の要素に対して基本
周期を算出する基本周期算出手段と、前記基本周期より
単位時間当たりのサイクルを求める演算手段とを有する
ものである。
According to the present invention, there is provided an on-vehicle heartbeat detecting device according to the present invention, comprising: a biological information detecting means provided on a seat in a vehicle; and a position where the biological information detecting means is provided. And a subtraction unit that subtracts an output signal of the vibration sensing unit from an output signal of the biological information detection unit, and a subtraction unit that outputs an output signal from the subtraction unit. Heart rate information detecting means for detecting heart rate information, wherein the heart rate information detecting means calculates an auto-correlation coefficient for an input signal; and a maximum point of the auto-correlation coefficient is the auto-correlation coefficient. Maximal points that satisfy the condition greater than the threshold function value set for
1 / integer of the cycle corresponding to the element indicating the maximum value of the cases
It has basic period calculating means for calculating a basic period for another element of the set of local maximum points present in the vicinity, and calculating means for obtaining a cycle per unit time from the basic period.

【0008】[0008]

【0009】[0009]

【作用】上記構成によって、座席にセンサ部を配設した
生体情報検出手段は、乗客と座席の接触面において生じ
る圧力変化を検知し電気信号に変換する。この圧力変化
には搭乗者の心拍によるものも含まれている。感震手段
は車体が受ける振動を電気信号に変換して出力する。減
算手段は生体情報検出手段の出力信号から感震手段の出
力信号を減算する。心拍情報検出手段は減算手段が出力
する電気信号の基本周波数から心拍情報を検出する。そ
して心拍情報検出手段において自己相関係数算出手段は
入力信号についての自己相関係数を算出する。基本周期
算出手段は、自己相関係数に対して閾値関数を設定し、
閾値関数の値よりも大きい条件を満たす極大点集合のう
ち最大値を示す要素に対応する周期の整数分の1近傍に
存在する前記極大点集合の他の要素に対して入力信号の
基本周期を算出する。演算手段は得られた基本周期より
単位時間当りのサイクル数を算出する。
With the above arrangement, the living body information detecting means having the sensor section disposed on the seat detects a pressure change occurring at the contact surface between the passenger and the seat and converts the pressure change into an electric signal. This pressure change includes that caused by the heartbeat of the occupant. The vibration sensing means converts the vibration received by the vehicle body into an electric signal and outputs it. The subtraction means subtracts the output signal of the vibration sensing means from the output signal of the biological information detection means. The heart rate information detecting means detects heart rate information from the fundamental frequency of the electric signal output from the subtracting means. Then, in the heartbeat information detecting means, the autocorrelation coefficient calculating means calculates an autocorrelation coefficient for the input signal. The basic period calculating means sets a threshold function for the autocorrelation coefficient,
The maximum point set that satisfies the condition greater than the threshold function value
In the vicinity of an integer fraction of the period corresponding to the element indicating the maximum value
The basic period of the input signal is calculated for the other elements of the maximum point set that exist . The calculating means calculates the number of cycles per unit time from the obtained basic cycle.

【0010】[0010]

【0011】[0011]

【実施例】以下本発明の実施例を図面を参照して説明す
る。図1は本発明の第1の実施例の構成図である。生体
情報検出手段1はセンサ部として圧電素子2、また回路
部としてフィルタ回路3、増幅回路4、平滑化回路5よ
り構成されている。感震手段6も同様に、圧電素子7、
フィルタ回路8、増幅回路9、平滑化回路10より構成
されている。生体情報検出手段1と感震手段6は、とも
に減算手段11に接続されている。減算手段11は、心
拍情報検出手段12に接続されている。
Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a configuration diagram of a first embodiment of the present invention. The biological information detecting means 1 includes a piezoelectric element 2 as a sensor unit, and a filter circuit 3, an amplifier circuit 4, and a smoothing circuit 5 as a circuit unit. Similarly, the vibration sensing means 6 includes the piezoelectric element 7,
It comprises a filter circuit 8, an amplifier circuit 9, and a smoothing circuit 10. The biological information detecting means 1 and the vibration sensing means 6 are both connected to the subtracting means 11. The subtraction means 11 is connected to the heartbeat information detection means 12.

【0012】なお圧電素子2は、例えば座席の背もたれ
部の搭乗者の心臓に近い部分に埋設されている。また圧
電素子7は、例えば座席の取付金具の付近に配設されて
いる。圧電素子2および圧電素子7としては、薄膜加工
したポリフッ化ビニリデン等が用いられる。
The piezoelectric element 2 is buried, for example, in a portion of the backrest of the seat near the occupant's heart. The piezoelectric element 7 is disposed, for example, near a mounting bracket of a seat. As the piezoelectric element 2 and the piezoelectric element 7, polyvinylidene fluoride or the like processed into a thin film is used.

【0013】つぎに、本第1の実施例における作用につ
いて述べる。生体情報検出手段1に於いて圧電素子2
は、搭乗者の心拍等の埋設部分に加えられる様々な圧力
変化を、電気信号に変換する。次にフィルタ回路3が心
拍に対応する周波数帯域の信号をろ波する。自動車等の
場合、エンジンの振動が座席に伝わるため少なくとも8
〜10Hz以上の周波数の信号はカットされる。増幅回路
4はフィルタ回路3を通過した電気信号を増幅する。平
滑化回路5は増幅された信号を整流、積分する。
Next, the operation of the first embodiment will be described. Piezoelectric element 2 in biological information detecting means 1
Converts various pressure changes applied to the buried portion, such as the occupant's heartbeat, into electrical signals. Next, the filter circuit 3 filters the signal in the frequency band corresponding to the heartbeat. In the case of automobiles, at least 8
Signals with a frequency of 10 Hz or more are cut off. The amplifier circuit 4 amplifies the electric signal that has passed through the filter circuit 3. The smoothing circuit 5 rectifies and integrates the amplified signal.

【0014】感震手段6において、圧電素子7は搭乗者
の生体情報以外の振動を電気信号に変換する。フィルタ
回路8、増幅回路9、平滑化回路10はそれぞれフィル
タ回路3、増幅回路4、平滑化回路5と同様に作用す
る。
In the vibration sensing means 6, the piezoelectric element 7 converts vibration other than the occupant's biological information into an electric signal. The filter circuit 8, the amplifier circuit 9, and the smoothing circuit 10 operate similarly to the filter circuit 3, the amplifier circuit 4, and the smoothing circuit 5, respectively.

【0015】減算手段11は、生体情報検出手段1が出
力した信号から感震手段6が出力した信号を減ずる。圧
電素子2には、生体情報の他に車体が重なっているがこ
れにより、生体情報のみを抽出することが出来る。図2
は減算処理により生体情報以外のノイズが取り除かれる
ことを示したグラフである。
The subtraction means 11 subtracts the signal output from the vibration sensing means 6 from the signal output from the biological information detection means 1. The body overlaps with the piezoelectric element 2 in addition to the biological information, whereby only the biological information can be extracted. FIG.
Is a graph showing that noise other than biological information is removed by subtraction processing.

【0016】心拍情報検出手段12は、減算手段11が
出力する信号に含まれる心拍情報を検出する。減算手段
11が出力する信号は本実施例では心拍信号であるの
で、単位時間を1分とすると1分当たりの心拍数が算出
できる。
The heart rate information detecting means 12 detects the heart rate information contained in the signal output from the subtracting means 11. Since the signal output by the subtraction means 11 is a heartbeat signal in this embodiment, the heart rate per minute can be calculated if the unit time is one minute.

【0017】次に、本発明の第2の実施例について説明
する。図3は本第2の実施例の構成を示すブロック図で
ある。心拍情報検出手段12は、自己相関係数算出手段
13、基本周期算出手段14、演算手段15より構成さ
れている。自己相関係数算出手段13は、A/D変換回
路とマイコンなどで実現することが出来る。同様に、基
本周期算出手段14及び演算手段15における算出・演
算処理もマイコンのソフトウェアとして組み込むことが
可能である。
Next, a second embodiment of the present invention will be described. FIG. 3 is a block diagram showing the configuration of the second embodiment. The heart rate information detecting means 12 includes an autocorrelation coefficient calculating means 13, a basic cycle calculating means 14, and a calculating means 15. The autocorrelation coefficient calculation means 13 can be realized by an A / D conversion circuit and a microcomputer. Similarly, the calculation / arithmetic processing in the basic cycle calculating means 14 and the arithmetic means 15 can be incorporated as microcomputer software.

【0018】図4は自己相関係数を用いた基本周波数の
算出アルゴリズムを表すフローチャートである。本実施
例では20Hzのサンプリングレートにより離散データを
A/D変換回路6より得ているものとし、得られた離散
データをdata(j)と表す。ここで、データ数はN
個とし、j=0〜N−1とする。本実施例では、周波形
に対し平滑化回路5において整流及び積分処理が施され
ているため、data(j)には直流成分
FIG. 4 is a flowchart showing an algorithm for calculating a fundamental frequency using an autocorrelation coefficient. This implementation
In the example, discrete data is sampled at a sampling rate of 20 Hz.
It is assumed that it is obtained from the A / D conversion circuit 6, and the obtained discrete
Data is represented as data (j). Here, the number of data is N
And j = 0 to N−1. In this embodiment, the peripheral waveform
Is subjected to rectification and integration processing in the smoothing circuit 5.
, The data (j) has a DC component

【0019】[0019]

【外1】 [Outside 1]

【0020】が含まれている。直流成分はdata
(j)の平均値に相当する。自己相関係数を求めるには
原波形から直流成分を除いた波形を用いなければならな
い。したが って、先ず図3のステップ16でdata
(j)の平均値を求める。
Is included. DC component is data
(J) corresponds to the average value. To find the autocorrelation coefficient
A waveform obtained by removing the DC component from the original waveform must be used.
No. Data were but I, first, at step 16 of FIG. 3
An average value of (j) is obtained.

【0021】次にステップ17で自己相関係数を求める
のに必要な自己相関関数C(i)を求める。ここで、i
=0〜N−1である。サンプリング間隔をΔtとする
と、C(i)はある時点の値とそこから任意の時間i・
Δtだけ離れた時点の値との相関を表す関数である。d
ata(j)が周期をもった信号ならば、位相のずれに
応じてC(i)の値は変化し、基本周期の整数倍だけ位
相がずれた時点で極大値をとるという変化を繰り返す。
ステップ17では先に述べたように、data(j)か
ら直流成分を除いた信号を用いて計算を行っている。
Next, at step 17, an autocorrelation coefficient is obtained.
The autocorrelation function C (i) required for is calculated. Where i
= 0 to N-1. Let Δt be the sampling interval
And C (i) is a value at a certain point in time and an arbitrary time i ·
This is a function representing a correlation with a value at a time point separated by Δt. d
If ata (j) is a signal with a period,
Accordingly, the value of C (i) changes, and is changed by an integer multiple of the fundamental period.
The change which takes the maximum value when the phases are shifted repeats.
In step 17, as described above, data (j)
The calculation is performed using the signal from which the DC component is removed.

【0022】次にステップ18で自己相関係数R(i)
を求める。図5はR(i)の計算例をグラフにしたもの
である。R(i)は理論的には位相のずれがdata
(j)の基本周期の整数倍である時に極大値をとる。図
5のように、ここではa,b,c,d,eに極大点があ
るとする。これらの極大点から真の基本周期を求めれば
それが心拍の一周期となり、単位時間当たりの心拍数が
算出できる。ステップ1〜9ステップ24は先ずこれら
の極大点を求めるステップである。これらの極大点には
誤差により偶然極大点となるものも含まれているので、
ステップ21では閾値関数f(i)を設定しこれを超え
る点のみをステップ22で極大点として扱っている。閾
値関数f(i)は例えば図5のように設定される。これ
により点a、bはf(i)よりも小さいので極大点とは
ならず、点c,d,eが極大点となる。ステップ22及
び23により、これらの極大点を表す関数はpeak
(x)という関数に置き換えられる。すなわち、点c,
d,eに対応するxをそれぞれi c ,i d ,i e とする
と、peak(x)はxがi c ,i d ,i e の時に極大値
R(i c ),(i d ),(i e )をとり、xが上記以外な
らばpeak(x)は0となる。
Next, at step 18, the autocorrelation coefficient R (i)
Ask for. FIG. 5 is a graph of a calculation example of R (i).
It is. R (i) theoretically has a phase shift of data
It takes a maximum value when it is an integral multiple of the basic period of (j). Figure
As shown in Fig. 5, there are local maxima at a, b, c, d, and e.
And If we find the true fundamental period from these maxima,
That is one cycle of the heartbeat, and the heart rate per unit time is
Can be calculated. Steps 1-9 and Step 24
This is the step of finding the maximum point of. These maxima are
There are also those that happen to be the local maximum due to errors,
In step 21, a threshold function f (i) is set and exceeds
Are treated as maximum points in step 22. Threshold
The value function f (i) is set, for example, as shown in FIG. this
Thus, the points a and b are smaller than f (i), so
Instead, the points c, d, and e are the maximum points. Step 22 and
And 23, the function representing these maximum points is peak
It is replaced by a function (x). That is, the point c,
To d, respectively x i c corresponding to e, i d, and i e
If, peak (x) is the maximum value when x is i c, i d, i e
R (i c), (i d), take (i e), x is I other than the above
If it is, peak (x) becomes 0.

【0023】次にステップ25でpeak(j)が最大
値となる引数jの値を仮の基本周期Tとする。ただし、
Tは真の基本周期の整数倍である可能性がまだ残ってい
るため、ステップ26及び27でTの整数分の1の周期
の近傍に第2の極大点がある か、すなわちpeak
(j)>0なる値をとる引数jがあるかどうかを探索す
る。本実施例ではステップ25でT=ieとなるが、図
5のようにieは実際は真の基本周期Tの2倍の位置
(2T)であるため、ステップ26でT(=i e )の2
分の1の近傍にpeak(j)>0なる値をとる引数j
があるかどうかが探索され、ステップ27で新たにi c
がTに割り当てられる。再度ステップ26に戻りT(=
c )の2分の1の近傍にpeak(j)>0なる値を
とる引数jがあるかどうかが探索されるが、i c 未満で
はそのようなjがないので、i c が真の基本周期Tとな
る。そしてこのTを用いて、ステップ28で単位時間当
たりの心拍数が演算される。
Next, in step 25, peak (j) is maximized.
The value of the argument j which is a value is set as a temporary basic period T. However,
T may still be an integer multiple of the true fundamental period
Therefore, in steps 26 and 27, a cycle of a fraction of T
There is a second maximum point in the vicinity of, ie peak
(J) Search for an argument j having a value of> 0
You. In this embodiment, T = ie in step 25.
As in 5, ie is actually a position twice the true fundamental period T.
Because it is (2T), 2 of T (= i e) in step 26
Argument j taking a value such that peak (j)> 0 in the vicinity of 1 /
Is searched for, and at step 27 a new i c
Is assigned to T. Returning to step 26 again, T (=
peak (j)> 0 near half of i c )
Take but whether there is argument j is searched, less than i c
Has no such j, so i c is the true fundamental period T
You. Then, using this T, in step 28, the unit time
The heart rate is calculated.

【0024】なお、本発明ではフィルタの値を例えば
0.1〜0.3Hzに設定して、呼吸を検出するようにす
ることも可能である。
In the present invention, the value of the filter is set to, for example,
Set to 0.1-0.3Hz to detect respiration
It is also possible.

【0025】[0025]

【発明の効果】以上説明したように本発明の車載用心拍
検出装置は、以下の効果を有する。
As described above, the on-vehicle heart rate detecting device of the present invention has the following effects.

【0026】(1)車体の振動ノイズを除くことが出来
るため、車内においてもより正確に心拍を検出すること
が出来る。
(1) Since the vibration noise of the vehicle body can be eliminated, the heartbeat can be detected more accurately even in the vehicle.

【0027】(2)自己相関係数が閾値関数よりも大き
い極大点集合のうち入力信号の基本周期に対応した要素
を対象に基本周期を算出しているので、自動車のように
種々雑多なノイズが入るようなものであってもこのノイ
ズに影響されることなく正確に心拍数を算出できる。
(2) Autocorrelation coefficient is larger than threshold function
Since the basic period is calculated for the elements corresponding to the basic period of the input signal in the set of maximal points , even if various noises such as automobiles are present, the basic period is calculated. The heart rate can be calculated accurately without being affected by the heart rate.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の第1の実施例における車載用心拍検出
装置の構成を示すブロック図
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an in-vehicle heartbeat detection device according to a first embodiment of the present invention.

【図2】同装置における減算手段の作用を説明する模式
FIG. 2 is a schematic diagram illustrating the operation of a subtraction unit in the apparatus.

【図3】本発明の第2の実施例における心拍情報検出手
段の構成を示すブロック図
FIG. 3 is a block diagram showing a configuration of a heartbeat information detecting unit according to a second embodiment of the present invention.

【図4】同装置における心拍数算出のフローチャートFIG. 4 is a flowchart for calculating a heart rate in the apparatus.

【図5】同装置における自己相関係数のグラフFIG. 5 is a graph of an autocorrelation coefficient in the apparatus.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 生体情報検出手段 6 感震手段 11 減算手段 12 心拍情報検出手段 13 自己相関係数算出手段 14 基本周期算出手段 15 演算手段 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Biological information detection means 6 Seismic sensing means 11 Subtraction means 12 Heart rate information detection means 13 Autocorrelation coefficient calculation means 14 Basic period calculation means 15 Calculation means

フロントページの続き (56)参考文献 特開 昭53−5888(JP,A) 特開 平2−1566(JP,A) 実開 平4−3709(JP,U)Continuation of the front page (56) References JP-A-53-5888 (JP, A) JP-A-2-1566 (JP, A) JP-A-4-3709 (JP, U)

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】車内の座席に配設した生体情報検出手段
と、前記生体情報検出手段を配設している位置とは異な
る位置に設けられた感震手段と、前記生体情報検出手段
の出力信号から前記感震手段の出力信号を減算する減算
手段と、前記減算手段からの出力信号より前記座席にい
る人の心拍情報を検出する心拍情報検出手段とを備え、
心拍情報検出手段は入力信号に対する自己相関係数を算
出する自己相関係数算出手段と、前記自己相関係数の極
大点が前記自己相関係数に対して設定された閾値関数の
値よりも大きい条件を満たす極大点集合のうち最大値を
示す要素に対応する周期の整数分の1近傍に存在する前
記極大点集合の他の要素に対して基本周期を算出する基
本周期算出手段と、前記基本周期より単位時間当たりの
サイクルを求める演算手段とを有する車載用心拍検出装
置。
1. A living body information detecting means provided on a seat in a vehicle, a vibration sensing means provided at a position different from a position where said living body information detecting means is provided, and an output of said living body information detecting means. A subtraction unit that subtracts an output signal of the seismic unit from a signal, and a heartbeat information detection unit that detects heartbeat information of a person at the seat from an output signal from the subtraction unit,
Heart rate information detecting means for calculating an auto-correlation coefficient for the input signal; and a maximum point of the auto-correlation coefficient being larger than a value of a threshold function set for the auto-correlation coefficient. The maximum value of the maximum point set satisfying the condition is
Before being in the vicinity of an integer fraction of the period corresponding to the indicated element
An in-vehicle heart rate detecting device comprising: a basic period calculating unit that calculates a basic period for another element of the maximum point set; and a calculating unit that calculates a cycle per unit time from the basic period.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005023105A1 (en) * 2003-09-02 2005-03-17 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Biological sensor and support system using the same
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