JP2951486B2 - Kanji conversion device - Google Patents

Kanji conversion device

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JP2951486B2
JP2951486B2 JP4238095A JP23809592A JP2951486B2 JP 2951486 B2 JP2951486 B2 JP 2951486B2 JP 4238095 A JP4238095 A JP 4238095A JP 23809592 A JP23809592 A JP 23809592A JP 2951486 B2 JP2951486 B2 JP 2951486B2
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kanji
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heading
character
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真平 山口
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Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は漢字変換装置、例えば、
日本語ワードプロセッサのような文書作成装置に好適な
漢字変換装置に関する。
The present invention relates to a kanji conversion device, for example,
The present invention relates to a kanji conversion device suitable for a document creation device such as a Japanese word processor.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来のかな文字の文章を漢字まじりの文
章に変換する漢字変換装置の一例が図4に示されてい
る。オペレータが文字入力部31を操作することによっ
て、かな文字列が形成される。このかな文字列は文節解
析部32に供給される。
2. Description of the Related Art FIG. 4 shows an example of a conventional kanji conversion device for converting a kana character sentence into a kanji mixed sentence. When the operator operates the character input unit 31, a kana character string is formed. The kana character string is supplied to the phrase analysis unit 32.

【0003】文節解析部32では、かな文字列に基づい
て、自立語と付属語で構成される文節情報が形成され
る。この文節情報が検索部33及び変換部35に供給さ
れる。検索部33では、文節情報と一致する見出しが設
定されている漢字を辞書部34から検索する。そして、
該漢字を表わす漢字情報が形成される。この漢字情報は
変換部35に供給される。
[0003] The phrase analyzing unit 32 forms phrase information composed of independent words and adjunct words based on a kana character string. The phrase information is supplied to the search unit 33 and the conversion unit 35. The search unit 33 searches the dictionary unit 34 for a kanji having a heading that matches the phrase information. And
Kanji information representing the kanji is formed. This kanji information is supplied to the conversion unit 35.

【0004】辞書部34における漢字の選択は以下のよ
うにして行なわれる。例えば、「文節を」なる文節は、
「文節」+「を」のように自立部と付属部に分解でき
る。そこで、「ぶんせつ」という語を見出しに使って辞
書部34にて検索すると、「文節」という漢字が得ら
れ、該漢字に対応する漢字情報が形成される。漢字変換
は以上のようにして行なわれるが、辞書検索のタイミン
グなどは、辞書構造や漢字変換アルゴリズムにより異な
る。
The selection of kanji in the dictionary unit 34 is performed as follows. For example, the phrase "the phrase"
It can be disassembled into an independent part and an attached part like "bunsetsu" + "o". Therefore, when the word "bunsetsu" is used as a heading and searched in the dictionary unit 34, a kanji "bunsetsu" is obtained, and kanji information corresponding to the kanji is formed. The kanji conversion is performed as described above, but the timing of dictionary search differs depending on the dictionary structure and the kanji conversion algorithm.

【0005】変換部35では、上述の漢字情報に基づい
て候補としての漢字に変換され、該漢字が出力される。
これによって漢字まじりの文節出力が得られる。
[0005] The conversion unit 35 converts the kanji into kanji as candidates based on the kanji information and outputs the kanji.
As a result, a bunsetsu output of a kanji character is obtained.

【0006】なお、漢字変換の効率を向上させるため、
図4に示されるように、辞書部34に格納されている候
補の漢字に品詞情報などの付属データを付して自立部と
付属部の接続を、より確かなものにしたり、或いは前の
文節との接続に関する意味情報を付して、“政務次官”
なる語を、例えば“政務時間”のように誤変換してしま
うことを防止する様々な手法が用いられている。
In order to improve the efficiency of kanji conversion,
As shown in FIG. 4, additional data such as part-of-speech information is attached to candidate kanji stored in the dictionary unit 34 to make the connection between the independent unit and the additional unit more reliable, or "Secretary of State" with semantic information on connection with
Various methods have been used to prevent erroneous conversion of a word such as "political time".

【0007】[0007]

【発明が解決しようとする課題】上述したような従来の
技術では、オペレータが、正しいかな文字列を文字入力
部31により入力していることが前提となっている。従
って、文字入力部31におけるキー操作のミスで誤った
かな文字列を入力すれば誤変換が起きてしまうという問
題があった。
In the prior art as described above, it is assumed that the operator has input a correct kana character string through the character input section 31. Therefore, there is a problem that an erroneous conversion occurs if an incorrect kana character string is input due to a key operation error in the character input unit 31.

【0008】そのため、もし入力したかな文字列が誤っ
ている場合は、正しい文字列とするために入力したかな
文字列を修正しなければならないという問題点があっ
た。一般的に、文字列の入力はキーボードを用いて行わ
れていることから、キー操作に慣れていない初心者に対
して入力文字の修正という負担を強いることになるもの
で、改善が望まれていた。
Therefore, if the input kana character string is incorrect, there is a problem that the input kana character string must be corrected in order to obtain a correct character string. In general, character strings are input using a keyboard, which imposes a burden on beginners who are not accustomed to key operations to correct input characters, and improvements have been desired. .

【0009】本発明は、前記問題点を解消すべくなされ
たものであって、本発明の課題は、間違った文字列が入
力されても該文字列を修正することなく意図する漢字に
変換し得る漢字変換装置を提供することにある。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above problems, and an object of the present invention is to convert an incorrect character string into an intended kanji without correcting the character string. It is an object of the present invention to provide a kanji conversion device for obtaining.

【0010】[0010]

【課題を解決するための手段】本発明は、前記課題を解
決するため、文字を入力する文字入力手段と、入力され
た文字列を文節に分解して文節解析情報を形成する文節
解析手段と、文字列で表示され一致性評価情報の付され
ている見出しと、少なくとも該見出しに対応する漢字が
候補として設定されている辞書と、上記文章解析情報に
基づいて、辞書を検索する検索手段と、上記文節解析情
報と上記辞書の見出しを一文字毎に一致検出し、一致性
評価情報の最大値から不一致である文字の一致性評価情
報を減算して一致度を求める一致検出手段と、上記一致
度が上記一致性評価情報の最大値に対して所定レベル以
上である時、上記文章解析情報を漢字に変換する変換手
段を備えた構成としている。
According to the present invention, there is provided a character input unit for inputting a character, and a phrase analysis unit for decomposing an input character string into phrases to form phrase analysis information. A heading which is displayed as a character string and is provided with matching evaluation information, a dictionary in which at least a kanji corresponding to the heading is set as a candidate, and search means for searching the dictionary based on the sentence analysis information. A match detecting means for detecting a match between the phrase analysis information and the dictionary heading for each character, and subtracting the match evaluation information of the mismatched character from the maximum value of the match evaluation information to obtain a match degree; When the degree is equal to or more than a predetermined level with respect to the maximum value of the matching evaluation information, a conversion means for converting the sentence analysis information into kanji is provided.

【0011】[0011]

【作用】辞書に設定されている見出しの各文字に一致性
評価情報を付し、該見出しにおける一致性評価情報の最
大値を求める。入力され文節に分解されたかな文字列と
辞書に設定されている見出しのかな文字列とを一文字毎
に一致しているか否かを判別し、不一致の場合のみ一致
性評価情報の最大値から不一致の文字の一致性評価情報
を減算する。一致検索が終了した段階における一致度が
一致性評価情報の最大値に対して所定レベル以上の時、
入力され文節に分解されたかな文字列と見出しのかな文
字列とが一致していると判断され、該見出しに対応する
候補の漢字が選択される。
According to the present invention, each character of a heading set in a dictionary is provided with matching evaluation information, and the maximum value of matching evaluation information in the heading is obtained. Determines whether the kana character string input and decomposed into clauses matches the kana character string of the headline set in the dictionary for each character, and if there is no match, it does not match from the maximum value of the matching evaluation information The character matching evaluation information is subtracted. When the matching degree at the stage where the match search is completed is equal to or more than a predetermined level with respect to the maximum value of the matching evaluation information,
It is determined that the entered and decomposed kana character string matches the kana character string of the heading, and a candidate kanji corresponding to the heading is selected.

【0012】[0012]

【実施例】以下、本発明の一実施例を、図1〜図3を参
照して説明する。図1の構成に於いて、漢字変換装置
は、文字入力手段である文字入力部1と、文節解析手段
である文節解析部2と、検索手段である検索部3と、辞
書である辞書部4と、一致検出手段である一致検出部5
と、変換手段である変換部6とから主に構成されてい
る。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS One embodiment of the present invention will be described below with reference to FIGS. In the configuration of FIG. 1, the kanji conversion device includes a character input unit 1 as a character input unit, a phrase analysis unit 2 as a phrase analysis unit, a search unit 3 as a search unit, and a dictionary unit 4 as a dictionary. And a match detecting unit 5 serving as a match detecting means.
And a conversion unit 6 as conversion means.

【0013】文字入力部1としてはキーボードが用いら
れており、該キーボードから入力されたかな文字列は、
文節解析部2に供給される。
A keyboard is used as the character input unit 1. Kana character strings input from the keyboard are:
It is supplied to the phrase analysis unit 2.

【0014】文節解析部2では、入力されたかな文字列
が文節に分解され、文節は自立部と付属部に分解され文
節解析情報が形成される。尚、かな文字列の文節への分
解及び文節の自立部と付属部への分解は、公知の手法に
よって行なわれる。この文節解析情報が検索部3と一致
検出部5に供給される。
In the phrase analyzing unit 2, the input kana character string is decomposed into phrases, and the phrase is decomposed into an independent part and an attached part to form phrase analysis information. The kana character string is disassembled into clauses and the clauses are disassembled into self-supporting parts and adjunct parts by known methods. This phrase analysis information is supplied to the search unit 3 and the match detection unit 5.

【0015】検索部3では、各文節毎に、後述する一致
性評価情報に基づき、見出しが選択される。
The search section 3 selects a heading for each phrase based on the matching evaluation information described later.

【0016】一致検出部5では、図3のフローチャート
に示される処理がなされ、選択された見出しの内、一致
度が所定レベル以上となる特定の見出しが選択される。
この情報が変換部6に供給される。
The match detecting section 5 performs the processing shown in the flowchart of FIG. 3, and selects a specific heading whose matching degree is equal to or higher than a predetermined level from the selected headings.
This information is supplied to the conversion unit 6.

【0017】変換部6では、一致検出部5から供給され
る情報に基づき、漢字が選択される。これによって、漢
字まじりの文節出力が得られる。
In the conversion unit 6, a kanji is selected based on the information supplied from the coincidence detection unit 5. As a result, a bunsetsu output of kanji characters is obtained.

【0018】この一実施例では、図2に示されているよ
うに、辞書部4に格納されている見出しの各文字に対し
て、重み(この明細書中では、一致性評価情報と称す
る)が付されている。この一致性評価情報は、かな文字
列の一部が欠落していても、あいまいな一致検索により
適確な漢字変換を行なうために付されているものであ
る。一致性評価情報は、2ビットで構成され、4値で表
わされるものである。
In this embodiment, as shown in FIG. 2, a weight (referred to as conformity evaluation information in this specification) is applied to each character of a heading stored in the dictionary unit 4. Is attached. This matching evaluation information is provided to perform an accurate Kanji conversion by an ambiguous match search even if a part of a kana character string is missing. The matching evaluation information is composed of two bits and represented by four values.

【0019】以下、一致性評価情報の規則性について説
明する。 (1) 見出し文字の先頭の数文字の重みは大きくされ
る。見出しに対する辞書検索のブロックを絞り込むため
に見出しの先頭にある文字の重みは大きくされる。すな
わち、ある程度キーを絞り込まないと検索ブロックが膨
大になり、辞書検索時間が実用範囲を越えることになる
からである。
Hereinafter, the regularity of the matching evaluation information will be described. (1) The weight of the first few characters of the heading character is increased. The weight of the character at the head of the heading is increased in order to narrow down the dictionary search block for the heading. That is, if the keys are not narrowed down to some extent, the number of search blocks becomes enormous, and the dictionary search time exceeds the practical range.

【0020】(2) 促音、拗音、長符号は情報の重み
が低い。 例えば、コンピュータ………こんぴ**た 現象 ………げんし*う 促音、拗音、長符号は、語彙を構成する上であまり必要
でなく、欠落していても前後の文字で推測できるからで
ある。
(2) The prompting sound, the repetitive sound, and the long code have a low information weight. For example, a computer ……………………………………………………………………………… ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••] It is.

【0021】(3) 見出しの文字数の少ないものは、
各文字について重みが大きくされる。3文字以下の見出
しについては、各文字が語彙構成の上で必要であるので
重みが大きくされる。 例えば、文字………も* (森、桃、門、者……) 電子………でん*(電気、電磁、電池…) のように、見出しの文字数が少ないものは、候補となる
漢字が数多く存在するからである。
(3) If the number of characters in the heading is small,
The weight is increased for each character. For a heading of three characters or less, the weight is increased because each character is necessary in the vocabulary structure. For example, characters with a small number of headings, such as characters (Mori, peach, gate, person ...), electronic (electro, electromagnetic, battery), are kanji that are candidates. This is because there are many.

【0022】以下、図3のフローチャートを参照し、一
致検出部5の動作について説明する。ステップS11で
は、一致性評価情報の最大値が計算される。すなわち、
文字数をNとすれば、一致性評価情報の最大値は(N×
4)として求められる。
Hereinafter, the operation of the coincidence detecting section 5 will be described with reference to the flowchart of FIG. In step S11, the maximum value of the matching evaluation information is calculated. That is,
Assuming that the number of characters is N, the maximum value of the matching evaluation information is (N ×
4).

【0023】ステップS12では、入力されたかな文字
列と、見出しのかな文字列が一致しているか否かについ
て、一文字毎に判断される。若し、不一致の場合には、
ステップS13にて、一致性評価情報の最大値から不一
致となる文字の一致性評価情報が減算されて一致度が求
められ、ステップS14に進む。また、一致している場
合にはステップS14に進む。
In step S12, it is determined for each character whether or not the entered kana character string matches the kana character string of the heading. If you disagree,
In step S13, the matching evaluation information of the non-matching character is subtracted from the maximum value of the matching evaluation information to determine the degree of matching, and the process proceeds to step S14. If they match, the process proceeds to step S14.

【0024】例として、 あいまい 4231 のような一致性評価情報が付けられていたとする。そし
て あいま* なるかな文字列が入力されているとする。すべての文字
列が一致した時の一致度は、4+4+4+4=16とな
るが、ここでは最後の文字が不一致なので、一致度は、
4+4+4+4−1=15と計算される。
As an example, it is assumed that matching evaluation information such as ambiguous 4231 has been attached. And suppose that a * character string has been entered. When all the character strings match, the matching degree is 4 + 4 + 4 + 4 = 16. Here, since the last character does not match, the matching degree is:
It is calculated as 4 + 4 + 4 + 4-1 = 15.

【0025】ステップS14では、一致検索が終了した
か否かについて判断される。つまり一致検索の対象とさ
れるかな文字列の全ての文字について、一致、不一致が
調べられたか否かについて判断される。
In step S14, it is determined whether or not the match search has been completed. In other words, it is determined whether or not all characters in the kana character string to be matched are checked for a match or a mismatch.

【0026】ステップS15では、入力されたかな文字
列と、見出しのかな文字列を一致していると見なして良
いか否かについて判断される。すなわち、求められた一
致度が一致性評価情報の最大値に対して所定レベル以上
であれば、入力されたかな文字列と見出しのかな文字列
は一致していると見なし、所定レベル未満であれば双方
のかな文字列は不一致と見なすものである。例えば一致
度が一致性評価情報の最大値に対して90%以上である
場合を一致と見なすとすれば、前述の例「あいまい」で
は、16×0.9=14.4以上が一致となる。前述の
例の「あいまい」の場合では、一致度が15なので、一
致したと見なすことができる。
In step S15, it is determined whether or not the input kana character string matches the kana character string of the heading. That is, if the obtained degree of matching is equal to or greater than a predetermined level with respect to the maximum value of the matching evaluation information, the input kana character string is considered to match the kana character string of the heading, and if it is less than the predetermined level. In this case, both kana character strings are regarded as mismatched. For example, assuming that a case where the degree of coincidence is 90% or more with respect to the maximum value of the coincidence evaluation information is regarded as coincidence, in the above-mentioned example “ambiguity”, 16 × 0.9 = 14.4 or more coincides. . In the case of “ambiguous” in the above-described example, since the degree of coincidence is 15, it can be considered that they coincide.

【0027】このステップS15において、入力された
かな文字列と見出しのかな文字列が一致していると判断
された場合には、漢字変換され、該変換された漢字が出
力されてフローが終了する。また、入力されたかな文字
列と見出しのかな文字列が不一致と判断された場合に
は、“不一致”の結果が出力されてフローが終了する。
If it is determined in step S15 that the input kana character string matches the kana character string of the heading, kanji conversion is performed, the converted kanji is output, and the flow ends. . If it is determined that the input kana character string and the heading kana character string do not match, a result of “mismatch” is output and the flow ends.

【0028】この一実施例によれば、辞書部4の見出し
の各文字に対し所定の規則で定められ、4つのレベルで
表わされてなる値、すなわち一致性評価情報を付し、
(文字数N×4)で表わされてなる一致性評価情報の最
大値を求め、入力された文節に分解されたかな文字列と
辞書部4に設定されている見出しのかな文字列とを一文
字毎に一致しているか否かを判別し、不一致の場合のみ
一致性評価情報の最大値から不一致の文字の一致性評価
情報を減算し、一致検索が終了した段階における一致度
が一致性評価情報の最大値に対して所定レベル以上の
時、入力され文節に分解されたかな文字列と見出しのか
な文字列とが一致していると判断され、該見出しに対応
する候補の漢字が選択される。
According to this embodiment, each character of the heading of the dictionary unit 4 is determined by a predetermined rule and is given a value represented by four levels, that is, matching evaluation information.
The maximum value of the matching evaluation information expressed by (number of characters N × 4) is obtained, and the kana character string decomposed into the input phrase and the kana character string of the heading set in the dictionary unit 4 are represented by one character. For each case, it is determined whether or not there is a match, and only in the case of a mismatch, the match evaluation information of the unmatched character is subtracted from the maximum value of the match evaluation information. Is determined to be equal to or greater than the maximum value of, the kana character string input and decomposed into phrases matches the kana character string of the heading, and a candidate kanji corresponding to the heading is selected. .

【0029】従って、あいまいな一致検索が可能にな
る。すなわち、オペレータが、「あいまい」を入力した
つもりが「あいまお」と入力し漢字変換しても「曖昧」
という結果を得ることができる。
Accordingly, an ambiguous match search can be performed. In other words, if the operator intends to input “ambiguity” but enters “aimao” and converts it to kanji,
Can be obtained.

【0030】また、些細なキー入力ミスにより漢字の誤
変換をなくすことができ、オペレータが間違ったキー入
力をしてかな漢字変換を行っても、オペレータの欲して
いる文字列を受け取ることができ、これにより、入力し
たかな文字列の修正という手間を省くことができ、作業
効率を向上させることができる。
Further, erroneous conversion of kanji due to a trivial key input mistake can be eliminated, and even if an operator performs an incorrect key input to perform kana-kanji conversion, a character string desired by the operator can be received. As a result, the trouble of correcting the input kana character string can be saved, and the work efficiency can be improved.

【0031】[0031]

【発明の効果】この発明によれば、あいまいな一致検索
を行なうことができるという効果がある。これによっ
て、些細なキー入力ミスにより漢字の誤変換をなくすこ
とができ、オペレータが間違ったキー入力をしてかな漢
字変換を行っても、オペレータが欲している文字列を受
け取ることができるという効果がある。また、入力した
かな文字列の修正という手間を省くことができ、作業効
率を向上させることができるという効果がある。
According to the present invention, there is an effect that an ambiguous match search can be performed. As a result, it is possible to eliminate erroneous conversion of kanji due to trivial key input mistakes, and to receive the character string desired by the operator even if the operator performs an incorrect key input and performs kana-kanji conversion. is there. In addition, there is an effect that the labor of correcting the input kana character string can be omitted, and the working efficiency can be improved.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明に係る漢字変換装置の一実施例を示すブ
ロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of a kanji conversion device according to the present invention.

【図2】本発明に係る漢字変換装置における見出しと一
致性評価情報の一例を示す図である。
FIG. 2 is a diagram showing an example of headings and matching evaluation information in the kanji conversion device according to the present invention.

【図3】本発明に係る漢字変換装置における一致検索の
処理を示すフローチャートである。
FIG. 3 is a flowchart showing a match search process in the kanji conversion device according to the present invention.

【図4】漢字変換装置の従来例を示すブロック図であ
る。
FIG. 4 is a block diagram showing a conventional example of a kanji conversion device.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1,31 文字入力部 2,32 文節解析部 3,33 検索部 4,34 辞書部 5,35 一致検出部 1,31 character input unit 2,32 phrase analysis unit 3,33 search unit 4,34 dictionary unit 5,35 match detection unit

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】 文字を入力する文字入力手段と、 入力された文字列を文節に分解して文節解析情報を形成
する文節解析手段と、 文字列で表示され一致性評価情報の付されている見出し
と、少なくとも該見出しに対応する漢字が候補として設
定されている辞書と、 上記文章解析情報に基づいて、辞書を検索する検索手段
と、 上記文節解析情報と上記辞書の見出しを一文字毎に一致
検出し、一致性評価情報の最大値から不一致である文字
の一致性評価情報を減算して一致度を求める一致検出手
段と、 上記一致度が上記一致性評価情報の最大値に対して所定
レベル以上である時、上記文章解析情報を漢字に変換す
る変換手段を備えたことを特徴とする漢字変換装置。
1. A character input means for inputting a character, a phrase analyzing means for decomposing an input character string into phrases to form phrase analysis information, and a character string displayed and provided with matching evaluation information. A heading, a dictionary in which at least the kanji corresponding to the heading is set as a candidate, a search means for searching a dictionary based on the sentence analysis information, and a match between the phrase analysis information and the heading of the dictionary for each character Match detecting means for detecting and subtracting the coincidence evaluation information of the non-matching character from the maximum value of the coincidence evaluation information to obtain a degree of coincidence, wherein the degree of coincidence is a predetermined level with respect to the maximum value of the coincidence evaluation information In the above, a kanji conversion device comprising a conversion means for converting the sentence analysis information into kanji.
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