JP2024010474A - Information processing device, information processing method, and information processing program - Google Patents

Information processing device, information processing method, and information processing program Download PDF

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To improve determination accuracy of a good delivery exhibitor.
SOLUTION: An information processing device comprises: an acceptance unit which accepts a specification on a delivery mode of an object that can be transacted by an exhibitor from a user in a service in which a plurality of exhibitors individually exhibit transaction objects; a determination unit which determines a good delivery exhibitor meeting the delivery mode of the specification from among the plurality of exhibitors; a decision unit which selects a transaction object exhibited by the exhibitor determined as the good delivery exhibitor in the service and presents the transaction object to the user on the basis of the determination results of the good delivery exhibitor; and a presentation unit which presents the transaction object exhibited by the exhibitor determined as the good delivery exhibitor in the service to the user on the basis of the determination.
SELECTED DRAWING: Figure 1
COPYRIGHT: (C)2024,JPO&INPIT

Description

特許法第30条第2項適用申請有り 公開日 2021年12月1日 発明の機能を含むウェブサイトの更新 https://shopping.yahoo.co.jp/ 公開日 2021年12月3日 iOSアプリの申請 公開日 2021年12月7日 iOSアプリの公開 https://apps.apple.com/jp/app/id446016180 公開日 2021年12月7日 Androidアプリの公開 https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.co.yahoo.android.yshoppingApplication for application of Article 30, Paragraph 2 of the Patent Act Published date: December 1, 2021 Update of website including the functions of the invention https://shopping. yahoo. co. jp/ Release date: December 3, 2021 iOS application application Release date: December 7, 2021 iOS application release https://apps. apple. com/jp/app/id446016180 Release date December 7, 2021 Android app release https://play. google. com/store/apps/details? id=jp. co. yahoo. android. yshopping

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.

異なる発送者から同一の宛先へ発送されたアイテムをまとめて配達する技術が開示されている。 A technique is disclosed for collectively delivering items shipped from different senders to the same destination.

特開2022-091028号公報JP2022-091028A

しかしながら、上記の従来技術では、宛先及び配送日時によって同一の宛先へ発送されたアイテムを1つの配送業者に集約してまとめて配達しているに過ぎない。出品者が配送の手続きを素早く行ってくれなければ、配送業者の作業効率が優れていても無意味である。電子商取引(EC:Electronic Commerce)等において、ユーザが商品購入する時、配送の対応に優れた優良配送出品者を好んで商品購入する(優良配送の店舗をよく使う)傾向にあることがわかっている。優良配送出品者の判定の精度を向上させることができれば、ユーザの利益につながると期待される。 However, in the above-mentioned conventional technology, items shipped to the same destination are simply aggregated to one delivery company and delivered together based on the destination and delivery date and time. Even if the delivery company is efficient, it is meaningless if the seller does not handle the delivery process quickly. It has been found that in electronic commerce (EC), etc., when users purchase products, they tend to prefer to purchase products from sellers with excellent delivery services (often using stores with excellent delivery services). There is. If the accuracy of determining good delivery sellers can be improved, it is expected to lead to benefits for users.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、優良配送出品者の判定の精度を向上させることを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and aims to improve the accuracy of determining excellent delivery sellers.

本願に係る情報処理装置は、複数の出品者が取引対象を個別に出品するサービスにおいて、利用者から、出品者が可能な取引対象の配送態様に関する指定を受け付ける受付部と、前記複数の出品者の中から、前記指定の配送態様を満たす優良配送出品者を判定する判定部と、前記優良配送出品者の判定結果に基づいて、前記サービスにおいて前記優良配送出品者と判定された出品者が出品した取引対象を選定して前記利用者に提示することを決定する決定部と、前記決定に基づいて、前記サービスにおいて前記優良配送出品者と判定された出品者が出品した取引対象を前記利用者に提示する提供部と、を備えることを特徴とする。 The information processing device according to the present application includes, in a service in which multiple sellers individually list transaction objects, a reception unit that receives specifications from a user regarding delivery modes of transaction objects that the seller can perform; A determination unit that determines an excellent delivery seller that satisfies the specified delivery mode from among them, and a seller that is determined to be an excellent delivery seller in the service based on the judgment result of the excellent delivery seller. a determining unit that determines to select and present a transaction object to the user; The present invention is characterized by comprising a providing unit for presenting information to the user.

実施形態の一態様によれば、優良配送出品者の判定の精度を向上させることができる。 According to one aspect of the embodiment, it is possible to improve the accuracy of determining a good delivery seller.

図1は、実施形態に係る情報処理方法の概要を示す説明図である。FIG. 1 is an explanatory diagram showing an overview of an information processing method according to an embodiment. 図2は、優良配送絞り込みの実装例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an implementation example of narrowing down good delivery. 図3は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of an information processing system according to an embodiment. 図4は、実施形態に係る端末装置の構成例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration example of a terminal device according to an embodiment. 図5は、実施形態に係るサーバ装置の構成例を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating a configuration example of a server device according to an embodiment. 図6は、利用者情報データベースの一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of a user information database. 図7は、履歴情報データベースの一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example of a history information database. 図8は、優良認定情報データベースの一例を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing an example of the excellent certification information database. 図9は、実施形態に係る処理手順を示すフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart showing the processing procedure according to the embodiment. 図10は、ハードウェア構成の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of a hardware configuration.

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と記載する)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program according to the present application (hereinafter referred to as "embodiments") will be described in detail below with reference to the drawings. Note that the information processing apparatus, information processing method, and information processing program according to the present application are not limited to this embodiment. In addition, in the following embodiments, the same parts are given the same reference numerals, and redundant explanations will be omitted.

〔1.情報処理方法の概要〕
まず、図1を参照し、実施形態に係る情報処理装置が行う情報処理方法の概要について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理方法の概要を示す説明図である。なお、図1では、優良配送出品者の判定の精度を向上させる場合を例に挙げて説明する。
[1. Overview of information processing method]
First, with reference to FIG. 1, an overview of an information processing method performed by an information processing apparatus according to an embodiment will be described. FIG. 1 is an explanatory diagram showing an overview of an information processing method according to an embodiment. In addition, in FIG. 1, a case will be described as an example in which the accuracy of determination of a good delivery seller is improved.

図1に示すように、情報処理システム1は、端末装置10とサーバ装置100と出品者端末200とを含む。端末装置10とサーバ装置100と出品者端末200とは、ネットワークN(図3参照)を介して有線又は無線で互いに通信可能に接続される。本実施形態では、端末装置10は、サーバ装置100と連携する。また、出品者端末200は、サーバ装置100と連携する。 As shown in FIG. 1, the information processing system 1 includes a terminal device 10, a server device 100, and a seller terminal 200. The terminal device 10, the server device 100, and the seller terminal 200 are connected to be able to communicate with each other by wire or wirelessly via a network N (see FIG. 3). In this embodiment, the terminal device 10 cooperates with the server device 100. Further, the seller terminal 200 cooperates with the server device 100.

端末装置10は、利用者U(ユーザ)により使用されるスマートフォンやタブレット端末等のスマートデバイスであり、4G(Generation)やLTE(Long Term Evolution)等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。また、端末装置10は、液晶ディスプレイ等の画面であって、タッチパネルの機能を有する画面を有し、利用者Uから指やスタイラス等によりタップ操作、スライド操作、スクロール操作等、コンテンツ等の表示データに対する各種の操作を受付ける。なお、画面のうち、コンテンツが表示されている領域上で行われた操作を、コンテンツに対する操作としてもよい。また、端末装置10は、スマートデバイスのみならず、デスクトップPC(Personal Computer)やノートPC等の情報処理装置であってもよい。 The terminal device 10 is a smart device such as a smartphone or a tablet terminal used by a user U (user), and is connected to an arbitrary server device via a wireless communication network such as 4G (Generation) or LTE (Long Term Evolution). This is a mobile terminal device that can communicate. Further, the terminal device 10 has a screen such as a liquid crystal display, which has a touch panel function, and displays data such as content through a tap operation, a slide operation, a scroll operation, etc. from the user U using a finger or a stylus. Accepts various operations on. Note that an operation performed on an area of the screen where content is displayed may be an operation on the content. Further, the terminal device 10 may be not only a smart device but also an information processing device such as a desktop PC (Personal Computer) or a notebook PC.

サーバ装置100は、各利用者Uの端末装置10と連携し、各利用者Uの端末装置10に対して、各種アプリケーション(以下、アプリ)等に対するAPI(Application Programming Interface)サービス等と、各種データを提供する情報処理装置であり、コンピュータやクラウドシステム等により実現される。 The server device 100 cooperates with the terminal device 10 of each user U, and provides API (Application Programming Interface) services for various applications (hereinafter referred to as apps) and various data to the terminal device 10 of each user U. It is an information processing device that provides information, and is realized using computers, cloud systems, etc.

また、サーバ装置100は、各利用者Uの端末装置10に対して、オンラインで何らかのWebサービスを提供する情報処理装置であってもよい。例えば、サーバ装置100は、Webサービスとして、インターネット接続、検索サービス、SNS(Social Networking Service)、電子商取引(EC:Electronic Commerce)、電子決済、オンラインゲーム、オンラインバンキング、オンライントレーディング、宿泊・チケット予約、動画・音楽配信、ニュース、地図、ルート検索、経路案内、路線情報、運行情報、天気予報等のサービスを提供してもよい。実際には、サーバ装置100は、上記のようなWebサービスを提供する各種サーバと連携し、Webサービスを仲介してもよいし、Webサービスの処理を担当してもよい。 Further, the server device 100 may be an information processing device that provides some kind of web service online to the terminal device 10 of each user U. For example, the server device 100 provides web services such as Internet connection, search service, SNS (Social Networking Service), electronic commerce (EC), electronic payment, online games, online banking, online trading, accommodation/ticket reservation, Services such as video/music distribution, news, maps, route searches, route guidance, route information, operation information, weather forecasts, etc. may be provided. In reality, the server device 100 may cooperate with various servers that provide the above-mentioned Web services, mediate the Web services, or may be in charge of processing the Web services.

なお、サーバ装置100は、利用者Uに関する利用者情報を取得可能である。例えば、サーバ装置100は、利用者Uの性別、年代、居住地域といった利用者Uの属性に関する情報を取得する。そして、サーバ装置100は、利用者Uを示す識別情報(利用者ID等)とともに利用者Uの属性に関する情報を記憶して管理する。 Note that the server device 100 can acquire user information regarding the user U. For example, the server device 100 acquires information regarding user U's attributes such as user U's gender, age, and residential area. The server device 100 stores and manages identification information indicating the user U (user ID, etc.) as well as information regarding attributes of the user U.

また、サーバ装置100は、利用者Uの端末装置10から、あるいは利用者ID等に基づいて各種サーバ等から、利用者Uの行動を示す各種の履歴情報(ログデータ)を取得する。例えば、サーバ装置100は、利用者Uの位置や日時の履歴である位置履歴を端末装置10から取得する。また、サーバ装置100は、利用者Uが入力した検索クエリの履歴である検索履歴を検索サーバ(検索エンジン)から取得する。また、サーバ装置100は、利用者Uが閲覧したコンテンツの履歴である閲覧履歴をコンテンツサーバから取得する。また、サーバ装置100は、利用者Uの商品購入や決済処理の履歴である購入履歴(決済履歴)を電子商取引サーバや決済処理サーバから取得する。また、サーバ装置100は、利用者Uのマーケットプレイスへの出品の履歴である出品履歴や販売履歴を電子商取引サーバや決済処理サーバから取得してもよい。また、サーバ装置100は、利用者Uの投稿の履歴である投稿履歴を口コミの投稿サービスを提供する投稿サーバやSNSサーバから取得する。なお、上記の各種サーバ等は、サーバ装置100自体であってもよい。すなわち、サーバ装置100が上記の各種サーバ等として機能してもよい。 Further, the server device 100 acquires various kinds of history information (log data) indicating the actions of the user U from the terminal device 10 of the user U or from various servers based on the user ID or the like. For example, the server device 100 acquires a location history, which is a history of user U's location, date and time, from the terminal device 10. The server device 100 also acquires a search history, which is a history of search queries input by the user U, from a search server (search engine). Additionally, the server device 100 acquires a viewing history, which is a history of content viewed by the user U, from the content server. The server device 100 also acquires a purchase history (payment history) that is a history of product purchases and payment processing by the user U from the electronic commerce server and the payment processing server. Further, the server device 100 may acquire the listing history and the sales history, which are the listing history of the user U on the marketplace, from the electronic commerce server or the payment processing server. The server device 100 also acquires a posting history, which is a history of postings by the user U, from a posting server or SNS server that provides a word-of-mouth posting service. Note that the various servers described above may be the server device 100 itself. That is, the server device 100 may function as the various servers described above.

出品者端末200は、電子商取引のように、複数の出品者X(店舗)が取引対象(商品等)を個別に出品するサービスにおいて、個々の出品者Xにより使用される情報処理装置である。出品者端末200は、端末装置10又はサーバ装置100と同様の装置であってもよい。 The seller terminal 200 is an information processing device used by each seller X in a service such as electronic commerce in which a plurality of sellers X (stores) individually list transaction objects (products, etc.). The seller terminal 200 may be a device similar to the terminal device 10 or the server device 100.

〔1-1.優良配送出品者の判定(優良認定)〕
通常、オンラインモール等、出品者X(店舗)が自由に商品を出品可能なECサイトであれば、出品者Xが価格や送料等を自由に設定できる。この際、出品者Xは、配送に関する情報(出品者設定情報)として、以下の情報を設定することができる。
・発送期間(注文を受け付けてから発送するまでの期間)
・配送期間(到着までの期間。これは地域ごとに設定する。東京なら1日、沖縄なら2日等。)
・当日発送可能時間(例えば、当日15時、14時等。この時間までの注文は、当日発送が可能)
・休日(土日等)
[1-1. Judgment of excellent delivery sellers (excellent certification)]
Normally, on an EC site such as an online mall where seller X (store) can freely list products, seller X can freely set prices, shipping fees, etc. At this time, seller X can set the following information as information regarding delivery (seller setting information).
・Shipping period (period from receiving an order to shipping)
・Delivery period (period until arrival. This is set for each region. For Tokyo, 1 day, for Okinawa, 2 days, etc.)
・Same-day shipping times (for example, 3:00 PM, 2:00 PM, etc. on the same day. Orders placed before these times can be shipped on the same day)
・Holidays (Saturdays, Sundays, etc.)

そして、通常、ECサイトで「当日発送」が選択された場合、上記の出品者Xにより設定された配送に関する情報(出品者設定情報)に基づいて、商品検索がされる。例えば、ある日の13時に「当日発送」で検索された場合、当日発送可能時間が13時以降、かつ、休日ではない出品者X(店舗)が出品した商品が検索される。 Normally, when "same-day shipping" is selected on the EC site, a product search is performed based on the delivery-related information (seller setting information) set by the seller X described above. For example, if a search is made for "same-day shipping" at 1:00 p.m. on a certain day, products listed by seller

しかしながら、上記の出品者設定情報は、出品者Xが自由に設定できる(出品者Xの主張そのままである)ため、信用性に欠ける。 However, the above-mentioned seller setting information lacks credibility because seller

本実施形態では、サーバ装置100は、「優良配送出品者」を評価に基づいて推定する。例えば、サーバ装置100は、「実際に当日発送したか」、「配送予定日(発送日から配送期間を加算した日)に到着したか」を、実際にその出品者X(店舗)から商品を購入した利用者の評価に基づいて特定(又は推定)する。 In this embodiment, the server device 100 estimates a "good shipping seller" based on the evaluation. For example, the server device 100 checks whether the product was actually shipped on the same day and whether the product arrived on the scheduled delivery date (the day when the delivery period was added from the shipping date). Identification (or estimation) based on the evaluation of the user who purchased it.

このとき、サーバ装置100は、「実際に発送が行われたか」、「実際に配送予定日に配送されたか」を、実際に商品を受け取った利用者のコメント(例えば「次の日に届きました等」)や評価を分析することで特定してもよいし、出品者Xから配送を委託された配送業者(宅配業者)のサーバと連携し、実際の配送記録等の情報から特定してもよい。 At this time, the server device 100 checks whether the item was actually shipped and whether it was actually delivered on the scheduled delivery date, based on the comments of the user who actually received the item (for example, ``It arrived the next day.'' This can be done by analyzing customer reviews (e.g., "e.g." Good too.

そして、サーバ装置100は、「全注文のうち、当日発送可能であったにもかかわらず当日発送しなかった割合」と、「全注文のうち、配送予定日に届けられなかった割合」を算出し、これらの割合が所定の閾値以下(未満でもOK)となる出品者X(店舗)を「優良配送出品者」としている。これにより、サーバ装置100は、出品者X(店舗)が「優良配送出品者」であるか否か(又は出品者X(店舗)が「優良配送出品者」の条件を満たしていること)を示す優良認定情報を生成(又は取得)する。 Then, the server device 100 calculates "the proportion of all orders that could be shipped on the same day but were not shipped on the same day" and the "proportion of all orders that were not delivered on the scheduled delivery date". However, the seller X (store) for which these ratios are less than or equal to a predetermined threshold value (less than is OK) is defined as an "excellent delivery seller." As a result, the server device 100 determines whether or not exhibitor X (store) is a "good delivery seller" (or whether seller Generate (or obtain) excellent certification information that indicates the

電子商取引等において、利用者U(ユーザ)が商品購入する時、配送の対応に優れた優良配送出品者を好んで商品購入する傾向にあることがわかっている。例えば、優良配送出品者は、注文後は素早く対応(即時対応)してくれる出品者であり、発送(配送)までの期間及び到着までの期間が短く、休業が少なく、注文日の翌日や明後日には商品が届く出品者である。さらに、配送中の商品の取扱や、受渡や置き配に関する配達担当者(担当ドライバー・サービスセンター等)の対応が丁寧な配送業者を利用していることを加えてもよい。 It has been found that in electronic commerce and the like, when users U (users) purchase products, they tend to prefer good delivery sellers who have excellent delivery support. For example, a good shipping seller is a seller that responds quickly (immediately) after an order is placed, has a short shipping (delivery) period and arrival period, is rarely closed, and can be delivered the next day or the day after the order date. is the seller whose product will be delivered to. In addition, it may be added that the delivery company uses a delivery company that handles the products during delivery and that the person in charge of delivery (driver in charge, service center, etc.) handles with care regarding delivery and delivery.

そこで、本実施形態では、サーバ装置100は、利用者U(ユーザ)から「当日発送」や「明日配送」のように発送や配送に関する絞り込みが行われた場合に、出品者設定情報に関するユーザ指定で絞り込みを行うとともに、優良認定情報に基づいて「優良配送出品者」の情報のみを検索し、検索された「優良配送出品者」の情報を当該利用者U(ユーザ)に提供する。 Therefore, in the present embodiment, when the user U (user) narrows down shipping and delivery, such as "shipping on the same day" or "shipping tomorrow," the server device 100 performs the user's specification regarding the seller setting information. At the same time, based on the excellent certification information, only information on "excellent delivery exhibitors" is searched, and the information on the searched "excellent delivery exhibitors" is provided to the user U (user).

例えば、図1に示すように、サーバ装置100は、電子商取引のように、複数の出品者X(店舗)が取引対象(商品等)を個別に出品するサービスにおいて、ネットワークN(図3参照)を介して、各出品者Xの出品者端末200から、出品者Xが可能な取引対象の提供態様(配送態様)に関する情報(出品者設定情報)の設定を受け付ける(ステップS1)。 For example, as shown in FIG. 1, the server device 100 is connected to a network N (see FIG. 3) in a service such as electronic commerce in which a plurality of sellers X (stores) individually list transaction targets (products, etc.). , the setting of information (seller setting information) regarding the provision mode (delivery mode) of the transaction object that is possible for the seller X is received from the seller terminal 200 of each seller X (step S1).

例えば、サーバ装置100は、ネットワークN(図3参照)を介して、個々の出品者Xの出品者端末200から、「出品者Xが可能な取引対象の提供態様に関する情報」(出品者設定情報)として、発送可能日時、発送までの期間、配送期間等、出品者Xが登録した配送・発送に関する情報の設定を受け付ける。 For example, the server device 100 receives "information regarding the provision mode of transaction targets that are possible by seller X" (seller setting information) from the seller terminal 200 of each seller ) accepts the settings of information related to delivery/shipping registered by Seller X, such as shipping date and time, period until shipping, delivery period, etc.

続いて、サーバ装置100は、出品者Xによる取引対象の提供態様の履歴に基づいて、出品者Xの取引対象の提供態様の実態(配送の実績)を評価し、配送評価情報を生成する(ステップS2)。 Next, the server device 100 evaluates the actual state of provision of the transaction object of seller X (delivery record) based on the history of the provision manner of the transaction object of seller X, and generates delivery evaluation information ( Step S2).

例えば、サーバ装置100は、出品者設定情報を受け付けた際に、保有する「出品者Xによる取引対象の提供態様の履歴」から、「実際に当日発送したか」、「配送予定日(発送日から配送期間を加算した日)に到着したか」を、実際にその出品者X(店舗)から商品を購入した不特定多数の利用者の評価に基づいて特定(又は推定)し、配送評価情報を生成する。 For example, when the server device 100 receives the seller setting information, the server device 100 determines whether the transaction target was actually shipped on the same day, whether it was actually shipped on the same day, and the scheduled delivery date (shipping date) from the “history of how seller Based on the evaluations of a large number of unspecified users who actually purchased the product from the seller generate.

続いて、サーバ装置100は、出品者Xが可能な取引対象の提供態様(配送態様)に関する情報(出品者設定情報)と、出品者Xの取引対象の提供態様の実態(配送の実績)の評価(配送評価情報)とに基づいて、「優良配送出品者」であるか否かを判定する(ステップS3)。 Subsequently, the server device 100 collects information (seller setting information) regarding the provision mode (delivery mode) of the transaction object that seller Based on the evaluation (delivery evaluation information), it is determined whether the seller is an "excellent delivery seller" (step S3).

例えば、サーバ装置100は、出品者設定情報と配送評価情報とに基づいて、提供態様に関する情報(出品者設定情報)が示す提供態様が満たされているか(設定と評価が一致しているか)否かを判定し、満たされている場合には、「優良配送出品者」であると判定し、優良認定情報を生成する。 For example, the server device 100 determines whether the provision mode indicated by the information regarding the provision mode (seller setting information) is satisfied (does the setting and evaluation match) based on the seller setting information and the delivery evaluation information? If the conditions are met, it is determined that the seller is a "good delivery seller" and good certification information is generated.

続いて、サーバ装置100は、ネットワークN(図3参照)を介して、商品の購入を希望する利用者Uの端末装置10から、「優良配送出品者」の検索を受け付ける(ステップS4)。 Subsequently, the server device 100 receives a search for a "good delivery seller" from the terminal device 10 of the user U who wishes to purchase the product via the network N (see FIG. 3) (step S4).

例えば、サーバ装置100は、ネットワークN(図3参照)を介して、利用者Uの端末装置10から、出品者Xが可能な取引対象の提供態様(配送態様)に関する情報(出品者設定情報)についての条件の絞り込み検索を受け付ける。 For example, the server device 100 receives information from the terminal device 10 of the user U via the network N (see FIG. 3) regarding the provision mode (delivery mode) of the transaction target that is possible for the seller X (seller setting information). Accepts narrowed searches based on conditions.

なお、サーバ装置100は、利用者Uの端末装置10から、「優良配送出品者」の検索を受け付けた際にも、出品者設定情報と、その時点での最新の配送評価情報とに基づいて、ステップS3と同様に「優良配送出品者」であるか否かを判定してもよい。 Note that even when the server device 100 receives a search for “excellent delivery seller” from the terminal device 10 of the user U, the server device 100 performs a search based on the seller setting information and the latest delivery evaluation information at that time. , it may be determined whether the seller is a "good shipping seller" in the same way as in step S3.

続いて、サーバ装置100は、「優良配送出品者」の検索を受け付けると、「優良配送出品者」であるか否かを判定した判定結果(優良認定情報)に基づいて、「優良配送出品者」の絞り込みを行う(ステップS5)。 Next, when the server device 100 receives a search for "excellent delivery seller," it selects "excellent delivery seller" based on the determination result (excellent certification information) of whether or not it is an "excellent delivery seller." ” is narrowed down (step S5).

例えば、サーバ装置100は、出品者Xが「優良配送出品者」であるか否かを判定し、サービスにおいて出品者Xが出品した取引対象を提示するか否かを決定する。このとき、サーバ装置100は、「優良配送出品者」であるか否かを判定した判定結果がOKの場合(「優良配送出品者」である場合)にのみ、絞り込みの結果として、出品者Xが出品した取引対象を提示することを決定する。 For example, the server device 100 determines whether or not seller X is a "good delivery seller" and determines whether or not to present the transaction object listed by seller X in the service. At this time, the server device 100 selects Seller decides to present the transaction object listed for sale.

サーバ装置100は、出品者Xが「当日/明日休業」の時は、一時的にその出品者Xの優良配送出品者の設定を除外することができる。例えば、サーバ装置100は、当日/明日休業となり、配送の即時対応ができない優良配送出品者を休業明けまで選択対象から除外することができる。すなわち、サーバ装置100は、優良配送出品者と判定された出品者Xであっても、利用者Uへの取引対象の発送日が休業日となる出品者Xについては優良配送出品者から除外する。 The server device 100 can temporarily exclude seller X from being set as an excellent delivery seller when seller X is "closed on that day/tomorrow." For example, the server device 100 can exclude from selection targets a good delivery seller who is closed that day/tomorrow and is unable to immediately respond to deliveries until the end of the holiday. In other words, even if Seller X is determined to be a good delivery seller, the server device 100 excludes seller .

また、サーバ装置100は、操作時間によって、優良配送出品者の設定を除外できる。例えば、サーバ装置100は、営業時間外や休業日前の深夜等、優良配送出品者が即時対応できない時間帯等に商品購入の操作が行われた場合、その優良配送出品者を選択対象から除外することができる。 Furthermore, the server device 100 can exclude the settings of good delivery sellers depending on the operation time. For example, if a product purchase operation is performed during a time when a good delivery seller cannot respond immediately, such as after business hours or late at night before a holiday, the server device 100 excludes that good delivery seller from selection targets. be able to.

続いて、サーバ装置100は、「優良配送出品者」の絞り込みの結果として、ネットワークN(図3参照)を介して、出品者Xが出品した取引対象(商品等)に関する情報を利用者U(ユーザ)の端末装置10に提示する(ステップS6)。 Subsequently, as a result of the narrowing down of "excellent delivery sellers," the server device 100 transmits information regarding the transaction objects (products, etc.) exhibited by seller X to user U ( (step S6).

例えば、サーバ装置100は、絞り込みの結果として、出品者Xが出品した取引対象を提示すると決定した場合には、「優良配送出品者」である出品者Xが出品した取引対象を利用者U(ユーザ)の端末装置10に提示する。 For example, if the server device 100 determines to present a transaction object exhibited by seller (user)'s terminal device 10.

このとき、検索面の絞り込みの条件と優良配送のラベル表示の条件とがあっているものとする。優良配送出品者の絞り込み検索をした際には、抽出された全商品に優良配送を示すラベルがついている。利用者U(ユーザ)が絞り込み結果として提示された商品をクリックすると、その商品は商品ページでも優良配送になっているものとする。なお、商品と条件を完璧に合わせなくてもいいが、絞り込まれた商品をクリックしたら商品側で優良配送判定ではないということが無いようにする。 At this time, it is assumed that the conditions for narrowing down the search screen and the conditions for displaying the label of superior delivery match. When you narrow down your search for quality delivery sellers, all of the extracted products will have a label indicating quality delivery. When the user U (user) clicks on a product presented as a result of narrowing down, it is assumed that the product is also marked as excellent delivery on the product page. Although it is not necessary to perfectly match the product and the conditions, it is important to ensure that when a narrowed-down product is clicked, the product does not determine that the product is not eligible for delivery.

このように、サーバ装置100は、出品者X(店舗)の宣言(設定)が満たされているか(配送の実態が出品者Xの設定通りであるか)否かを判定して優良認定している。また、サーバ装置100は、発送までの期間、配送までの期間を考慮している。さらに、サーバ装置100は、出品者Xの宣言(出品者設定情報)で絞り込み検索して、その中で、宣言の正確な出品者X(宣言が正確であると判定された出品者)の取引対象(商品等)に関する情報を提供する。 In this way, the server device 100 determines whether the declaration (settings) of seller There is. Furthermore, the server device 100 takes into consideration the period until shipping and the period until delivery. Furthermore, the server device 100 narrows down the search based on the declaration (seller setting information) of seller Provide information regarding the target (product, etc.).

〔1-2.配送欄:優良配送絞り込みの実装〕
図2は、優良配送絞り込みの実装例を示す図である。図2に示すように、利用者Uは、本日に購入・注文すると明日/明後日までに到着する商品を選択・指定することができる。また、利用者Uは、都道府県を選択・指定することができる。すなわち、本実施形態では、検索面で利用者U(ユーザ)の都道府県を考慮した優良配送の絞り込みができる。また、利用者Uは、配送先の地域(居住地域等)ごとに優良配送出品者を選択できる。
[1-2. Delivery column: Implementation of quality delivery filter]
FIG. 2 is a diagram illustrating an implementation example of narrowing down good delivery. As shown in FIG. 2, the user U can select and specify products that will arrive by tomorrow/the day after tomorrow if purchased/ordered today. Further, the user U can select and specify a prefecture. That is, in the present embodiment, it is possible to narrow down the best deliveries in consideration of the prefecture of the user U (user) in the search aspect. Further, the user U can select a good delivery seller for each delivery destination area (resident area, etc.).

本実施形態では、図2に示すように、サーバ装置100は、配送欄に、優良配送チェックのチェックボックス及び優良配送アイコンを表示する。また、サーバ装置100は、絞り込みラジオボタンを表示する。チェックボックス未チェック(未選択)時には、ラジオボタンがグレー表示で選択できないようにする。チェックボックスチェック(選択)時にアクティブにする。すなわち、チェックボックスチェックで絞り込みラジオボタンがアクティブになる。 In this embodiment, as shown in FIG. 2, the server device 100 displays a check box for checking good delivery and a good delivery icon in the delivery column. Additionally, the server device 100 displays a narrowing down radio button. When the checkbox is unchecked (unselected), the radio button is displayed in gray and cannot be selected. Activates when checkbox is checked (selected). That is, the narrowing down radio button becomes active when the checkbox is checked.

このとき、サーバ装置100は、ラジオボタンとして、「すべて(今注文で2日以内にお届け)」と「今注文で明日までにお届け」の2つを表示する。チェックボックスチェック時には、デフォルトで「すべて(今注文で2日以内にお届け)」を選択する。 At this time, the server device 100 displays two radio buttons: "All (Order now, delivery within 2 days)" and "Order now, delivery by tomorrow." When checking the checkbox, "All (Order now, delivery within 2 days)" is selected by default.

また、サーバ装置100は、「お届け先の都道府県」を選択するための絞り込みプルダウンを表示する。「お届け先の都道府県」は、チェックボックス未選択でも絞り込み可能である。ここでは、サーバ装置100は、プルダウンの中身として47都道府県を表示する。なお、サーバ装置100は、利用者U(ユーザ)のログイン時には、利用者U(ユーザ)の利用者情報(ユーザ情報)に基づいて、デフォルトで利用者U(ユーザ)の居住地域の都道府県を表示する。反対に、未ログイン時には、デフォルトで「東京都」を表示してもよいし、「未選択」であってもよい。 Additionally, the server device 100 displays a narrowing down pull-down for selecting the "delivery destination prefecture." "Delivery destination prefecture" can be narrowed down even if the checkbox is not selected. Here, the server device 100 displays 47 prefectures as the contents of the pulldown. Note that when the user U (user) logs in, the server device 100 defaults to the prefecture of the user U (user)'s residence area based on the user information (user information) of the user U (user). indicate. On the other hand, when not logged in, "Tokyo" may be displayed by default, or "unselected" may be displayed.

なお、実際には、都道府県に限らず、市区町村も同様に表示してもよい。例えば、「お届け先の都道府県」に加えて、「お届け先の市区町村」を選択するための絞り込みプルダウンも表示してもよい。 Note that, in reality, not only prefectures but also cities, wards, towns and villages may be displayed in the same way. For example, in addition to "delivery destination prefecture", a refinement pull-down for selecting "delivery destination city/ward/town/village" may also be displayed.

また、サーバ装置100は、「絞り込む」ボタンを表示する。「絞り込む」ボタンが押された時に、選択された内容に基づいて、優良配送の絞り込みを実施する。 Additionally, the server device 100 displays a "narrow down" button. When the "Narrow down" button is pressed, good deliveries are narrowed down based on the selected content.

このとき、サーバ装置100は、チェックボックスチェック時の配送欄で「優良配送チェック(true)」と「ラジオボタンで選択されている条件」と「プルダウンで選択されている都道府県」の条件を掛け合わせて絞り込みする。なお、チェックボックスのチェックを外すと配送欄の全ての絞り込み条件が解除される。 At this time, the server device 100 multiplies the conditions of "excellent delivery check (true)", "condition selected by radio button", and "prefecture selected from pull-down" in the delivery column when the check box is checked. Filter accordingly. Note that if you uncheck the checkbox, all filtering conditions in the delivery column will be canceled.

〔1-3.優良認定の付加条件〕
サーバ装置100は、出品者Xに配送に関する情報を設定させる際に、配送の実績(事実)に基づいて、「実際に明日/明後日届いたか」を確認して、確認の結果、優良認定した出品者Xの配送の実績(事実)に基づく情報だけ設定を許可するようにしてもよい。
[1-3. Additional conditions for excellent certification]
When the server device 100 allows seller It may be possible to allow setting only information based on the delivery record (facts) of Person X.

また、サーバ装置100は、出品者Xの配送遅延率を確認してもよい。例えば、サーバ装置100は、利用者U(ユーザ)の配送指定日(明日/明後日)に商品が届いていない割合が所定値以上(例えば5%以上)であれば、出品者Xを優良配送出品者から除外する。 Additionally, the server device 100 may check the delivery delay rate of seller X. For example, the server device 100 may list seller Exclude from people.

また、サーバ装置100は、出品者Xの配送遅延率を確認することによって、配送に関する設定内容が事実と著しく異なる「嘘吐きの出品者X(店舗)」を見つけることもできるようになる。 Furthermore, by checking the delivery delay rate of seller X, the server device 100 can also find "a liar seller X (store)" whose settings regarding delivery are significantly different from the truth.

また、サーバ装置100は、発送日が休業日である場合、当日配送について、発送日から+1日して発送したか、配送期間が+1日で商品が届いたかを判定する。このとき、サーバ装置100は、発送日から+1日して発送し、及び/又は配送期間が+1日で商品が届いていれば、優良配送出品者と判定してもよい。また、サーバ装置100は、出品者の配送の遅延が1日以内であれば出品者を優良配送出品者と判定し、2日以上であれば出品者を優良配送出品者から除外してもよい。 Further, when the shipping date is a holiday, the server device 100 determines whether the item was shipped +1 day after the shipping date or whether the product was delivered +1 day after the shipping date for same-day delivery. At this time, the server device 100 may determine that the seller is a good shipping seller if the item was shipped +1 day after the shipping date and/or the item was delivered within +1 day from the shipping date. Additionally, the server device 100 may determine that the seller is a good delivery seller if the seller's delivery delay is within one day, and may exclude the seller from being a good delivery seller if it is more than two days. .

また、サーバ装置100は、出品者の配送の遅延が1日以内であれば出品者を優良配送出品者と判定し、2日以上であれば出品者を優良配送出品者から除外してもよい。 Additionally, the server device 100 may determine that the seller is a good delivery seller if the seller's delivery delay is within one day, and may exclude the seller from being a good delivery seller if it is more than two days. .

また、サーバ装置100は、商品購入日と休業日との関係に応じて、優良配送出品者を判定してもよい。例えば、サーバ装置100は、利用者Uが商品を購入する日ごとに、今日が休業日なのか、明日が休業日なのかを確認し、休業日が直近でなければ優良認定してもよい。 Further, the server device 100 may determine a good delivery seller according to the relationship between the product purchase date and the holiday. For example, the server device 100 may check whether today is a holiday or tomorrow is a holiday every day when the user U purchases a product, and may certify the product as good if the holiday is not the latest.

また、サーバ装置100は、出品者Xの宣言が満たされているか(配送の実績が出品者Xの設定通りであるか)否かを判定して優良認定する。このとき、サーバ装置100は、発送までの期間、配送までの期間を考慮する。そして、サーバ装置100は、商品の購入希望者である利用者Uからの検索に対し、出品者Xの宣言で絞り込み検索して、その中で、宣言の正確な出品者X(店舗)の商品の情報を利用者Uに提供する。 Further, the server device 100 determines whether the declaration of seller X is satisfied (whether the delivery record is in accordance with the settings of seller X) and certifies the item as excellent. At this time, the server device 100 considers the period until shipping and the period until delivery. Then, the server device 100 narrows down the search based on the declaration of seller This information is provided to user U.

出品者Xの宣言は、出品者Xが利用しているフルフィルメントサービスの宣言であってもよい。発送までの期間、配送までの期間は、出品者Xが契約しているフルフィルメントサービスの内容にもよるし、配送予定の商品をどこの物流拠点(配送センター)に置いているかにもよる。このとき、サーバ装置100は、出品者が利用しているフルフィルメントサービスの内容に応じて、出品者が優良配送出品者であるか否かを判定する。 Seller X's declaration may be a declaration of a fulfillment service that Seller X uses. The period until shipment and the period until delivery depend on the content of the fulfillment service with which Seller At this time, the server device 100 determines whether the seller is a good delivery seller, depending on the content of the fulfillment service that the seller is using.

また、サーバ装置100は、優良認定について、期間だけではなく、クール便やラッピング等を指定ができるか否かによって判断してもよいし、お届け日時を指定ができるか否かによって判断してもよい。 Furthermore, the server device 100 may determine the quality certification based not only on the period, but also on whether or not it is possible to specify cool delivery, wrapping, etc., or whether or not it is possible to specify the delivery date and time. Good too.

また、サーバ装置100は、優良認定について、配送の対象となる商品ごと(又は商品のカテゴリごと)に判断してもよい。商品の種類によって、配送の対応が遅れることや配送に時間がかかることも考えられる。 Further, the server device 100 may determine the quality certification for each product to be delivered (or for each product category). Depending on the type of product, delivery may be delayed or delivery may take time.

また、サーバ装置100は、絞り込み検索の際、設定された期間(明日/明後日)に商品を届けることが可能か(商品が「届く」か)否かで判断する。例えば、サーバ装置100は、優良認定で、「発送ができる日」と「届くまでの期間」を判断し、設定された期間に商品を届けることが厳しい場合は、出品者Xを優良配送出品者から除外する。 Further, when performing a narrowed search, the server device 100 determines whether the product can be delivered (the product will be “delivered”) within a set period (tomorrow/the day after tomorrow). For example, the server device 100 determines the "shipping date" and "delivery period" based on the excellent certification, and if it is difficult to deliver the product within the set period, the server device 100 assigns seller Exclude from

なお、実際には、出品者Xは、ネットショップ・ストア等の店舗に限らず、オークションやフリマ、物々交換等のサイトやアプリ等の出品者であってもよい。すなわち、出品者Xは、利用者U(ユーザ)に向けて何らかの物品を配送する配送元であればよい。 Note that, in reality, the seller X is not limited to a store such as an online shop or store, but may be a seller of an auction, a flea market, a barter site, or an app. That is, the seller X may be a delivery source that delivers some kind of item to the user U (user).

また、サーバ装置100は、優良認定情報をランクやスコア、指標等で表してもよい。すなわち、優良認定情報は、出品者間の相対比較の結果を示す情報であってもよい。 Further, the server device 100 may represent the excellent certification information as a rank, score, index, or the like. That is, the excellent certification information may be information indicating the results of relative comparison between exhibitors.

〔2.情報処理システムの構成例〕
次に、図3を用いて、実施形態に係るサーバ装置100が含まれる情報処理システム1の構成について説明する。図3は、実施形態に係る情報処理システム1の構成例を示す図である。図3に示すように、実施形態に係る情報処理システム1は、端末装置10とサーバ装置100とを含む。これらの各種装置は、ネットワークNを介して、有線又は無線により通信可能に接続される。ネットワークNは、例えば、LAN(Local Area Network)や、インターネット等のWAN(Wide Area Network)である。
[2. Configuration example of information processing system]
Next, the configuration of the information processing system 1 including the server device 100 according to the embodiment will be described using FIG. 3. FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of the information processing system 1 according to the embodiment. As shown in FIG. 3, the information processing system 1 according to the embodiment includes a terminal device 10 and a server device 100. These various devices are connected via a network N so that they can communicate by wire or wirelessly. The network N is, for example, a LAN (Local Area Network) or a WAN (Wide Area Network) such as the Internet.

また、図3に示す情報処理システム1に含まれる各装置の数は図示したものに限られない。例えば、図3では、図示の簡略化のため、端末装置10を1台のみ示したが、これはあくまでも例示であって限定されるものではなく、2台以上であってもよい。 Further, the number of each device included in the information processing system 1 shown in FIG. 3 is not limited to what is illustrated. For example, in FIG. 3, only one terminal device 10 is shown for simplification of illustration, but this is just an example and is not limited, and there may be two or more terminal devices.

端末装置10は、利用者Uによって使用される情報処理装置である。例えば、端末装置10は、スマートフォンやタブレット端末等のスマートデバイス、フィーチャーフォン、PC(Personal Computer)、PDA(Personal Digital Assistant)、通信機能を備えたゲーム機やAV機器、カーナビゲーションシステム、スマートウォッチやヘッドマウントディスプレイ等のウェアラブルデバイス(Wearable Device)、スマートグラス等である。また、端末装置10は、IOT(Internet of Things)に対応した住宅・建物、車、家電製品、電子機器等であってもよい。 The terminal device 10 is an information processing device used by the user U. For example, the terminal device 10 may be a smart device such as a smartphone or a tablet terminal, a feature phone, a PC (Personal Computer), a PDA (Personal Digital Assistant), a game console or AV device with a communication function, a car navigation system, a smart watch, or the like. These include wearable devices such as head-mounted displays, smart glasses, etc. Further, the terminal device 10 may be a house/building, a car, a home appliance, an electronic device, etc. compatible with IOT (Internet of Things).

また、かかる端末装置10は、LTE(Long Term Evolution)、4G(4th Generation)、5G(5th Generation:第5世代移動通信システム)等の無線通信網や、Bluetooth(登録商標)、無線LAN(Local Area Network)等の近距離無線通信を介してネットワークNに接続し、サーバ装置100と通信することができる。 The terminal device 10 also supports wireless communication networks such as LTE (Long Term Evolution), 4G (4th Generation), and 5G (5th Generation), Bluetooth (registered trademark), and wireless LAN (Local The server device 100 can be connected to the network N via short-range wireless communication such as an area network) and can communicate with the server device 100.

サーバ装置100は、例えばPCやブレードサーバ(blade server)等のコンピュータ、あるいはメインフレーム又はワークステーション等である。なお、サーバ装置100は、クラウドコンピューティングにより実現されてもよい。 The server device 100 is, for example, a computer such as a PC or a blade server, or a mainframe or a workstation. Note that the server device 100 may be realized by cloud computing.

〔3.端末装置の構成例〕
次に、図4を用いて、端末装置10の構成について説明する。図4は、端末装置10の構成例を示す図である。図4に示すように、端末装置10は、通信部11と、表示部12と、入力部13と、測位部14と、センサ部20と、制御部30(コントローラ)と、記憶部40とを備える。
[3. Configuration example of terminal device]
Next, the configuration of the terminal device 10 will be explained using FIG. 4. FIG. 4 is a diagram showing a configuration example of the terminal device 10. As shown in FIG. As shown in FIG. 4, the terminal device 10 includes a communication section 11, a display section 12, an input section 13, a positioning section 14, a sensor section 20, a control section 30 (controller), and a storage section 40. Be prepared.

(通信部11)
通信部11は、ネットワークN(図3参照)と有線又は無線で接続され、ネットワークNを介して、サーバ装置100との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部11は、NIC(Network Interface Card)やアンテナ等によって実現される。
(Communication Department 11)
The communication unit 11 is connected to a network N (see FIG. 3) by wire or wirelessly, and transmits and receives information to and from the server device 100 via the network N. For example, the communication unit 11 is realized by a NIC (Network Interface Card), an antenna, or the like.

(表示部12)
表示部12は、位置情報等の各種情報を表示する表示デバイスである。例えば、表示部12は、液晶ディスプレイ(LCD:Liquid Crystal Display)や有機ELディスプレイ(Organic Electro-Luminescent Display)である。また、表示部12は、タッチパネル式のディスプレイであるが、これに限定されるものではない。
(Display section 12)
The display unit 12 is a display device that displays various information such as position information. For example, the display unit 12 is a liquid crystal display (LCD) or an organic electro-luminescent display (EL display). Further, the display unit 12 is a touch panel type display, but is not limited to this.

(入力部13)
入力部13は、利用者Uから各種操作を受け付ける入力デバイスである。例えば、入力部13は、文字や数字等を入力するためのボタン等を有する。なお、入力部13は、入出力ポート(I/O port)やUSB(Universal Serial Bus)ポート等であってもよい。また、表示部12がタッチパネル式のディスプレイである場合、表示部12の一部が入力部13として機能する。また、入力部13は、利用者Uから音声入力を受け付けるマイク等であってもよい。マイクはワイヤレスであってもよい。
(Input section 13)
The input unit 13 is an input device that receives various operations from the user U. For example, the input unit 13 includes buttons for inputting characters, numbers, and the like. Note that the input unit 13 may be an input/output port (I/O port), a USB (Universal Serial Bus) port, or the like. Further, when the display section 12 is a touch panel display, a part of the display section 12 functions as the input section 13. Further, the input unit 13 may be a microphone or the like that receives voice input from the user U. The microphone may be wireless.

(測位部14)
測位部14は、GPS(Global Positioning System)の衛星から送出される信号(電波)を受信し、受信した信号に基づいて、自装置である端末装置10の現在位置を示す位置情報(例えば、緯度及び経度)を取得する。すなわち、測位部14は、端末装置10の位置を測位する。なお、GPSは、GNSS(Global Navigation Satellite System)の一例に過ぎない。
(Positioning unit 14)
The positioning unit 14 receives a signal (radio wave) sent from a GPS (Global Positioning System) satellite, and based on the received signal, determines position information (for example, latitude and longitude). That is, the positioning unit 14 positions the terminal device 10 . Note that GPS is just one example of GNSS (Global Navigation Satellite System).

また、測位部14は、GPS以外にも、種々の手法により位置を測位することができる。例えば、測位部14は、位置補正等のための補助的な測位手段として、下記のように、端末装置10の様々な通信機能を利用して位置を測位してもよい。 Further, the positioning unit 14 can measure the position using various methods other than GPS. For example, the positioning unit 14 may use various communication functions of the terminal device 10 to measure the position as an auxiliary positioning means for position correction and the like, as described below.

(Wi-Fi測位)
例えば、測位部14は、端末装置10のWi-Fi(登録商標)通信機能や、各通信会社が備える通信網を利用して、端末装置10の位置を測位する。具体的には、測位部14は、Wi-Fi通信等を行い、付近の基地局やアクセスポイントとの距離を測位することにより、端末装置10の位置を測位する。
(Wi-Fi positioning)
For example, the positioning unit 14 positions the terminal device 10 using the Wi-Fi (registered trademark) communication function of the terminal device 10 or the communication network provided by each communication company. Specifically, the positioning unit 14 performs Wi-Fi communication, etc., and determines the position of the terminal device 10 by measuring the distance to nearby base stations and access points.

(ビーコン測位)
また、測位部14は、端末装置10のBluetooth(登録商標)機能を利用して位置を測位してもよい。例えば、測位部14は、Bluetooth(登録商標)機能によって接続されるビーコン(beacon)発信機と接続することにより、端末装置10の位置を測位する。
(Beacon positioning)
Further, the positioning unit 14 may use the Bluetooth (registered trademark) function of the terminal device 10 to measure the position. For example, the positioning unit 14 measures the position of the terminal device 10 by connecting to a beacon transmitter connected by a Bluetooth (registered trademark) function.

(地磁気測位)
また、測位部14は、予め測定された構造物の地磁気のパターンと、端末装置10が備える地磁気センサとに基づいて、端末装置10の位置を測位する。
(geomagnetic positioning)
Furthermore, the positioning unit 14 positions the terminal device 10 based on the geomagnetic pattern of the structure measured in advance and the geomagnetic sensor included in the terminal device 10 .

(RFID測位)
また、例えば、端末装置10が駅改札や出品者(店舗)等で使用される非接触型ICカードと同等のRFID(Radio Frequency Identification)タグの機能を備えている場合、もしくはRFIDタグを読み取る機能を備えている場合、端末装置10によって決済等が行われた情報とともに、使用された位置が記録される。測位部14は、かかる情報を取得することで、端末装置10の位置を測位してもよい。また、位置は、端末装置10が備える光学式センサや、赤外線センサ等によって測位されてもよい。
(RFID positioning)
Further, for example, if the terminal device 10 has an RFID (Radio Frequency Identification) tag function equivalent to a contactless IC card used at a station ticket gate or an exhibitor (store), or a function to read an RFID tag, If the terminal device 10 is equipped with the terminal device 10, the location where the terminal device 10 was used is recorded together with information on the payment and the like. The positioning unit 14 may measure the position of the terminal device 10 by acquiring such information. Further, the position may be determined by an optical sensor, an infrared sensor, or the like provided in the terminal device 10.

測位部14は、必要に応じて、上述した測位手段の一つ又は組合せを用いて、端末装置10の位置を測位してもよい。 The positioning unit 14 may position the terminal device 10 using one or a combination of the above-mentioned positioning means, if necessary.

(センサ部20)
センサ部20は、端末装置10に搭載又は接続される各種のセンサを含む。なお、接続は、有線接続、無線接続を問わない。例えば、センサ類は、ウェアラブルデバイスやワイヤレスデバイス等、端末装置10以外の検知装置であってもよい。図4に示す例では、センサ部20は、加速度センサ21と、ジャイロセンサ22と、気圧センサ23と、気温センサ24と、音センサ25と、光センサ26と、磁気センサ27と、画像センサ(カメラ)28とを備える。
(sensor section 20)
The sensor unit 20 includes various sensors mounted on or connected to the terminal device 10. Note that the connection may be a wired connection or a wireless connection. For example, the sensors may be a detection device other than the terminal device 10, such as a wearable device or a wireless device. In the example shown in FIG. 4, the sensor unit 20 includes an acceleration sensor 21, a gyro sensor 22, an atmospheric pressure sensor 23, an air temperature sensor 24, a sound sensor 25, an optical sensor 26, a magnetic sensor 27, and an image sensor ( camera) 28.

なお、上記した各センサ21~28は、あくまでも例示であって限定されるものではない。すなわち、センサ部20は、各センサ21~28のうちの一部を備える構成であってもよいし、各センサ21~28に加えてあるいは代えて、湿度センサ等その他のセンサを備えてもよい。 Note that each of the sensors 21 to 28 described above is merely an example and is not limited to the above. That is, the sensor section 20 may be configured to include a portion of each of the sensors 21 to 28, or may include other sensors such as a humidity sensor in addition to or instead of each of the sensors 21 to 28. .

加速度センサ21は、例えば、3軸加速度センサであり、端末装置10の移動方向、速度、及び、加速度等の端末装置10の物理的な動きを検知する。ジャイロセンサ22は、端末装置10の角速度等に基づいて3軸方向の傾き等の端末装置10の物理的な動きを検知する。気圧センサ23は、例えば端末装置10の周囲の気圧を検知する。 The acceleration sensor 21 is, for example, a three-axis acceleration sensor, and detects the physical movement of the terminal device 10, such as the moving direction, speed, and acceleration of the terminal device 10. The gyro sensor 22 detects physical movements of the terminal device 10 such as tilt in three axes directions based on the angular velocity of the terminal device 10 and the like. The atmospheric pressure sensor 23 detects the atmospheric pressure around the terminal device 10, for example.

端末装置10は、上記した加速度センサ21やジャイロセンサ22、気圧センサ23等を備えることから、これらの各センサ21~23等を利用した歩行者自律航法(PDR:Pedestrian Dead-Reckoning)等の技術を用いて端末装置10の位置を測位することが可能になる。これにより、GPS等の測位システムでは取得することが困難な屋内での位置情報を取得することが可能になる。 Since the terminal device 10 is equipped with the above-mentioned acceleration sensor 21, gyro sensor 22, atmospheric pressure sensor 23, etc., it is possible to implement technologies such as pedestrian autonomous navigation (PDR) using these sensors 21 to 23, etc. It becomes possible to measure the position of the terminal device 10 using the . This makes it possible to obtain indoor position information that is difficult to obtain using positioning systems such as GPS.

例えば、加速度センサ21を利用した歩数計により、歩数や歩くスピード、歩いた距離を算出することができる。また、ジャイロセンサ22を利用して、利用者Uの進行方向や視線の方向、体の傾きを知ることができる。また、気圧センサ23で検知した気圧から、利用者Uの端末装置10が存在する高度やフロアの階数を知ることもできる。 For example, a pedometer using the acceleration sensor 21 can calculate the number of steps, walking speed, and distance walked. Furthermore, by using the gyro sensor 22, it is possible to know the direction of travel of the user U, the direction of the line of sight, and the inclination of the user's body. Further, from the atmospheric pressure detected by the atmospheric pressure sensor 23, it is also possible to know the altitude and the number of floors where the terminal device 10 of the user U is located.

気温センサ24は、例えば端末装置10の周囲の気温を検知する。音センサ25は、例えば端末装置10の周囲の音を検知する。光センサ26は、端末装置10の周囲の照度を検知する。磁気センサ27は、例えば端末装置10の周囲の地磁気を検知する。画像センサ28は、端末装置10の周囲の画像を撮像する。 The temperature sensor 24 detects, for example, the temperature around the terminal device 10. The sound sensor 25 detects, for example, sounds around the terminal device 10. The optical sensor 26 detects the illuminance around the terminal device 10 . The magnetic sensor 27 detects, for example, the earth's magnetism around the terminal device 10. The image sensor 28 captures an image of the surroundings of the terminal device 10.

上記した気圧センサ23、気温センサ24、音センサ25、光センサ26及び画像センサ28は、それぞれ気圧、気温、音、照度を検知したり、周囲の画像を撮像したりすることで、端末装置10の周囲の環境や状況等を検知することができる。また、端末装置10の周囲の環境や状況等から、端末装置10の位置情報の精度を向上させることが可能になる。 The above-mentioned atmospheric pressure sensor 23, temperature sensor 24, sound sensor 25, optical sensor 26, and image sensor 28 each detect atmospheric pressure, temperature, sound, and illuminance, and capture images of the surroundings, so that the terminal device 10 It is possible to detect the surrounding environment and situation. Furthermore, it is possible to improve the accuracy of the location information of the terminal device 10 based on the environment and situation around the terminal device 10.

(制御部30)
制御部30は、例えば、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM、入出力ポート等を有するマイクロコンピュータや各種の回路を含む。また、制御部30は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路等のハードウェアで構成されてもよい。制御部30は、送信部31と、受信部32と、処理部33とを有する。
(Control unit 30)
The control unit 30 includes, for example, a microcomputer having a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), a RAM, an input/output port, and various other circuits. Further, the control unit 30 may be configured with hardware such as an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array). The control section 30 includes a transmitting section 31, a receiving section 32, and a processing section 33.

(送信部31)
送信部31は、例えば入力部13を用いて利用者Uにより入力された各種情報や、端末装置10に搭載又は接続された各センサ21~28によって検知された各種情報、測位部14によって測位された端末装置10の位置情報等を、通信部11を介してサーバ装置100へ送信することができる。
(Transmission unit 31)
The transmitting unit 31 receives, for example, various information input by the user U using the input unit 13, various information detected by the sensors 21 to 28 mounted on or connected to the terminal device 10, and information measured by the positioning unit 14. The location information of the terminal device 10 and the like can be transmitted to the server device 100 via the communication unit 11.

(受信部32)
受信部32は、通信部11を介して、サーバ装置100から提供される各種情報や、サーバ装置100からの各種情報の要求を受信することができる。
(Receiving unit 32)
The receiving unit 32 can receive various information provided from the server device 100 and requests for various information from the server device 100 via the communication unit 11 .

(処理部33)
処理部33は、表示部12等を含め、端末装置10全体を制御する。例えば、処理部33は、送信部31によって送信される各種情報や、受信部32によって受信されたサーバ装置100からの各種情報を表示部12へ出力して表示させることができる。
(Processing unit 33)
The processing unit 33 controls the entire terminal device 10, including the display unit 12 and the like. For example, the processing unit 33 can output various information transmitted by the transmitting unit 31 and various information received from the server device 100 by the receiving unit 32 to the display unit 12 for display.

(記憶部40)
記憶部40は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、又は、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、光ディスク等の記憶装置によって実現される。かかる記憶部40には、各種プログラムや各種データ等が記憶される。
(Storage unit 40)
The storage unit 40 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory, or a storage device such as an HDD (Hard Disk Drive), an SSD (Solid State Drive), or an optical disk. Ru. The storage unit 40 stores various programs, various data, and the like.

〔4.サーバ装置の構成例〕
次に、図5を用いて、実施形態に係るサーバ装置100の構成について説明する。図5は、実施形態に係るサーバ装置100の構成例を示す図である。図5に示すように、サーバ装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを備える。
[4. Configuration example of server device]
Next, the configuration of the server device 100 according to the embodiment will be described using FIG. 5. FIG. 5 is a diagram showing a configuration example of the server device 100 according to the embodiment. As shown in FIG. 5, the server device 100 includes a communication section 110, a storage section 120, and a control section 130.

(通信部110)
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。また、通信部110は、ネットワークN(図3参照)と有線又は無線で接続される。
(Communication Department 110)
The communication unit 110 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card). Further, the communication unit 110 is connected to the network N (see FIG. 3) by wire or wirelessly.

(記憶部120)
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、又は、HDD、SSD、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図5に示すように、記憶部120は、利用者情報データベース121と、履歴情報データベース122と、優良認定情報データベース123とを有する。
(Storage unit 120)
The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory, or a storage device such as an HDD, an SSD, or an optical disk. As shown in FIG. 5, the storage unit 120 includes a user information database 121, a history information database 122, and an excellent certification information database 123.

(利用者情報データベース121)
利用者情報データベース121は、利用者Uに関する利用者情報を記憶する。例えば、利用者情報データベース121は、利用者Uの属性等の種々の情報を記憶する。図6は、利用者情報データベース121の一例を示す図である。図6に示した例では、利用者情報データベース121は、「利用者ID(Identifier)」、「年齢」、「性別」、「自宅」、「勤務地」、「興味」といった項目を有する。
(User information database 121)
The user information database 121 stores user information regarding the user U. For example, the user information database 121 stores various information such as user U's attributes. FIG. 6 is a diagram showing an example of the user information database 121. In the example shown in FIG. 6, the user information database 121 includes items such as "user ID (identifier),""age,""gender,""home,""worklocation," and "interest."

「利用者ID」は、利用者Uを識別するための識別情報を示す。なお、「利用者ID」は、利用者Uの連絡先(電話番号、メールアドレス等)であってもよいし、利用者Uの端末装置10を識別するための識別情報であってもよい。 “User ID” indicates identification information for identifying user U. Note that the "user ID" may be user U's contact information (telephone number, email address, etc.), or may be identification information for identifying user U's terminal device 10.

また、「年齢」は、利用者IDにより識別される利用者Uの年齢を示す。なお、「年齢」は、利用者Uの具体的な年齢(例えば35歳など)を示す情報であってもよいし、利用者Uの年代(例えば30代など)を示す情報であってもよい。あるいは、「年齢」は、利用者Uの生年月日を示す情報であってもよいし、利用者Uの世代(例えば80年代生まれなど)を示す情報であってもよい。また、「性別」は、利用者IDにより識別される利用者Uの性別を示す。 Moreover, "age" indicates the age of the user U identified by the user ID. Note that the "age" may be information indicating the specific age of the user U (for example, 35 years old, etc.), or may be information indicating the age of the user U (for example, 30s, etc.) . Alternatively, the "age" may be information indicating the date of birth of the user U, or may be information indicating the generation of the user U (for example, born in the 1980s). Furthermore, “gender” indicates the gender of the user U identified by the user ID.

また、「自宅」は、利用者IDにより識別される利用者Uの自宅の位置情報を示す。なお、図6に示す例では、「自宅」は、「LC11」といった抽象的な符号を図示するが、緯度経度情報等であってもよい。また、例えば、「自宅」は、地域名や住所であってもよい。 Moreover, "home" indicates the location information of the home of the user U identified by the user ID. In the example shown in FIG. 6, "home" is illustrated as an abstract code such as "LC11," but it may also be latitude and longitude information. Furthermore, for example, "home" may be a region name or address.

また、「勤務地」は、利用者IDにより識別される利用者Uの勤務地(学生の場合は学校)の位置情報を示す。なお、図6に示す例では、「勤務地」は、「LC12」といった抽象的な符号を図示するが、緯度経度情報等であってもよい。また、例えば、「勤務地」は、地域名や住所であってもよい。 Moreover, "work place" indicates the location information of the work place (school in the case of a student) of the user U identified by the user ID. In the example shown in FIG. 6, the "work location" is illustrated as an abstract code such as "LC12," but it may also be latitude and longitude information. Further, for example, the "work location" may be a region name or address.

また、「興味」は、利用者IDにより識別される利用者Uの興味を示す。すなわち、「興味」は、利用者IDにより識別される利用者Uが関心の高い対象を示す。例えば、「興味」は、利用者Uが検索エンジンに入力して検索した検索クエリ(キーワード)等であってもよい。なお、図6に示す例では、「興味」は、各利用者Uに1つずつ図示するが、複数であってもよい。 Moreover, "interest" indicates the interest of the user U identified by the user ID. That is, "interest" indicates an object in which the user U identified by the user ID has a high interest. For example, "interest" may be a search query (keyword) that the user U inputs into a search engine. In the example shown in FIG. 6, one "interest" is shown for each user U, but there may be a plurality of "interests".

例えば、図6に示す例において、利用者ID「U1」により識別される利用者Uの年齢は、「20代」であり、性別は、「男性」であることを示す。また、例えば、利用者ID「U1」により識別される利用者Uは、自宅が「LC11」であることを示す。また、例えば、利用者ID「U1」により識別される利用者Uは、勤務地が「LC12」であることを示す。また、例えば、利用者ID「U1」により識別される利用者Uは、「スポーツ」に興味があることを示す。 For example, in the example shown in FIG. 6, the age of the user U identified by the user ID "U1" is "20s", and the gender is "male". Further, for example, the user U identified by the user ID "U1" indicates that his home is "LC11". Further, for example, the user U identified by the user ID "U1" indicates that the work location is "LC12". Further, for example, the user U identified by the user ID "U1" indicates that he is interested in "sports."

ここで、図6に示す例では、「U1」、「LC11」及び「LC12」といった抽象的な値を用いて図示するが、「U1」、「LC11」及び「LC12」には、具体的な文字列や数値等の情報が記憶されるものとする。以下、他の情報に関する図においても、抽象的な値を図示する場合がある。 Here, in the example shown in FIG. 6, abstract values such as "U1", "LC11", and "LC12" are used for illustration, but "U1", "LC11", and "LC12" have specific values. It is assumed that information such as character strings and numerical values is stored. Below, abstract values may be illustrated in diagrams related to other information as well.

なお、利用者情報データベース121は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、利用者情報データベース121は、利用者Uの端末装置10に関する各種情報を記憶してもよい。また、利用者情報データベース121は、利用者Uのデモグラフィック(人口統計学的属性)、サイコグラフィック(心理学的属性)、ジオグラフィック(地理学的属性)、ベヘイビオラル(行動学的属性)等の属性に関する情報を記憶してもよい。例えば、利用者情報データベース121は、氏名、家族構成、出身地(地元)、職業、職位、収入、資格、居住形態(戸建、マンション等)、車の有無、通学・通勤時間、通学・通勤経路、定期券区間(駅、路線等)、利用頻度の高い駅(自宅・勤務地の最寄駅以外)、習い事(場所、時間帯等)、趣味、興味、ライフスタイル等の情報を記憶してもよい。 Note that the user information database 121 is not limited to the above, and may store various information depending on the purpose. For example, the user information database 121 may store various information regarding the terminal device 10 of the user U. In addition, the user information database 121 includes information such as demographic (demographic attributes), psychographic (psychological attributes), geographic (geographical attributes), behavioral (behavioral attributes), etc. of user U. Information regarding attributes may also be stored. For example, the user information database 121 includes name, family composition, place of birth (locality), occupation, position, income, qualifications, type of residence (single-family house, condominium, etc.), presence or absence of a car, commuting/commuting time, commuting/commuting, etc. Memorizes information such as routes, commuter pass sections (stations, lines, etc.), frequently used stations (other than the stations closest to your home or work), lessons (location, time zone, etc.), hobbies, interests, lifestyle, etc. You can.

(履歴情報データベース122)
履歴情報データベース122は、利用者Uの行動を示す履歴情報(ログデータ)に関する各種情報を記憶する。図7は、履歴情報データベース122の一例を示す図である。図7に示した例では、履歴情報データベース122は、「利用者ID」、「位置履歴」、「検索履歴」、「閲覧履歴」、「購入履歴」、「投稿履歴」といった項目を有する。
(History information database 122)
The history information database 122 stores various information related to history information (log data) indicating the actions of the user U. FIG. 7 is a diagram showing an example of the history information database 122. In the example shown in FIG. 7, the history information database 122 has items such as "user ID", "location history", "search history", "browsing history", "purchase history", and "posting history".

「利用者ID」は、利用者Uを識別するための識別情報を示す。また、「位置履歴」は、利用者Uの位置や移動の履歴である位置履歴を示す。また、「検索履歴」は、利用者Uが入力した検索クエリの履歴である検索履歴を示す。また、「閲覧履歴」は、利用者Uが閲覧したコンテンツの履歴である閲覧履歴を示す。また、「購入履歴」は、利用者Uによる購入の履歴である購入履歴を示す。また、「投稿履歴」は、利用者Uによる投稿の履歴である投稿履歴を示す。なお、「投稿履歴」は、利用者Uの所有物に関する質問を含んでいてもよい。 “User ID” indicates identification information for identifying user U. Further, “position history” indicates a position history that is a history of the user U's position and movement. Further, “search history” indicates a search history that is a history of search queries input by the user U. In addition, “browsing history” indicates a browsing history that is a history of contents that the user U has viewed. Moreover, "purchase history" indicates a purchase history that is a history of purchases by user U. Moreover, "posting history" indicates a posting history that is a history of postings by user U. Note that the "posting history" may include questions regarding user U's belongings.

例えば、図7に示す例において、利用者ID「U1」により識別される利用者Uは、「位置履歴#1」の通りに移動し、「検索履歴#1」の通りに検索し、「閲覧履歴#1」の通りにコンテンツを閲覧し、「購入履歴#1」の通りに所定の出品者(店舗)等で所定の商品等を購入し、「投稿履歴#1」の通りに投稿したことを示す。 For example, in the example shown in FIG. 7, the user U identified by the user ID "U1" moves as per "location history #1", searches as per "search history #1", and searches as per "view history #1". Browsing the content as per "History #1", purchasing the specified product etc. from the designated seller (store) etc. as per "Purchase history #1", and posting as per "Posting history #1" shows.

ここで、図7に示す例では、「U1」、「位置履歴#1」、「検索履歴#1」、「閲覧履歴#1」、「購入履歴#1」及び「投稿履歴#1」といった抽象的な値を用いて図示するが、「U1」、「位置履歴#1」、「検索履歴#1」、「閲覧履歴#1」、「購入履歴#1」及び「投稿履歴#1」には、具体的な文字列や数値等の情報が記憶されるものとする。 Here, in the example shown in FIG. 7, abstracts such as "U1", "location history #1", "search history #1", "browsing history #1", "purchase history #1" and "posting history #1" are used. Although the figures are illustrated using ``U1'', ``Location history #1'', ``Search history #1'', ``Browsing history #1'', ``Purchase history #1'' and ``Posting history #1'', It is assumed that information such as specific character strings and numerical values is stored.

なお、履歴情報データベース122は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、履歴情報データベース122は、利用者Uの所定のサービスの利用履歴等を記憶してもよい。また、履歴情報データベース122は、利用者Uの実出品者(店舗)の来店履歴又は施設の訪問履歴等を記憶してもよい。また、履歴情報データベース122は、利用者Uの端末装置10を用いた決済(電子決済)での決済履歴等を記憶してもよい。 Note that the history information database 122 is not limited to the above, and may store various information depending on the purpose. For example, the history information database 122 may store the user U's usage history of a predetermined service. Further, the history information database 122 may store the history of visits to actual sellers (stores) or the history of visits to facilities by user U. Further, the history information database 122 may store the payment history of user U's payment using the terminal device 10 (electronic payment).

(優良認定情報データベース123)
優良認定情報データベース123は、優良配送出品者に関する各種情報を記憶する。図8は、優良認定情報データベース123の一例を示す図である。図8に示した例では、優良認定情報データベース123は、「出品者ID」、「出品者設定情報」、「配送評価情報」、「優良認定情報」、「商品情報」といった項目を有する。
(Excellent certification information database 123)
The excellent certification information database 123 stores various information regarding excellent delivery exhibitors. FIG. 8 is a diagram showing an example of the excellent certification information database 123. In the example shown in FIG. 8, the excellent certification information database 123 has items such as "seller ID", "seller setting information", "delivery evaluation information", "good certification information", and "product information".

「出品者ID」は、出品者X(店舗)を識別するための識別情報を示す。また、「出品者設定情報」は、出品者Xにより設定された配送に関する情報を示す。例えば、出品者設定情報は、当日配送/翌日配送/翌々日配送(対応可能な配送態様)、休業日・営業時間帯、都道府県(配送エリア)等の設定情報を示す。また、「配送評価情報」は、出品者Xの取引対象の提供態様の実態(配送の実績)の評価に関する情報を示す。なお、配送評価情報は、実際の配送記録等の情報であってもよい。また、「優良認定情報」は、出品者Xが「優良配送出品者」であるか否か(又は出品者Xが「優良配送出品者」の条件を満たしていること)を示す。また、「商品情報」は、出品者Xが取り扱う商品であって、利用者U(ユーザ)に提示される商品に関する情報を示す。なお、商品情報は複数であってもよい。すなわち、出品者Xが取り扱う商品ごとに商品情報があってもよい。 “Seller ID” indicates identification information for identifying seller X (store). Further, "seller setting information" indicates information regarding delivery set by the seller X. For example, the seller setting information indicates setting information such as same-day delivery/next-day delivery/next-day delivery (available delivery modes), holidays/business hours, prefectures (delivery area), etc. Further, "delivery evaluation information" indicates information regarding the evaluation of the actual provision mode (delivery performance) of the transaction target of seller X. Note that the delivery evaluation information may be information such as an actual delivery record. Further, "excellent certification information" indicates whether or not exhibitor X is an "excellent delivery exhibitor" (or whether exhibitor X satisfies the conditions of "excellent delivery exhibitor"). Moreover, "product information" is a product handled by exhibitor X, and indicates information regarding a product presented to user U (user). Note that there may be a plurality of pieces of product information. That is, there may be product information for each product that seller X handles.

例えば、図8に示す例において、出品者ID「X1」により識別される出品者Xは、出品者設定情報「設定#X1」の設定の通りに配送するものであり、配送の実態は配送評価情報「評価#X1」のように評価され、設定と評価が一致している場合には、「優良配送出品者」であることを示すように優良認定情報「〇」とし、利用者Uに対して商品情報「商品#X1」が提示されることを示す。 For example, in the example shown in FIG. 8, seller If the information is evaluated as “Evaluation # This indicates that the product information “Product #X1” is presented.

ここで、図8に示す例では、[X1]、「設定#X1」、「評価#X1」及び「商品#X1」といった抽象的な値を用いて図示するが、[X1]、「設定#X1」、「評価#X1」及び「商品#X1」には、具体的な文字列や数値等の情報が記憶されるものとする。 Here, in the example shown in FIG. 8, abstract values such as [X1], "Setting #X1", "Evaluation #X1", and "Product #X1" are used for illustration, but [X1], "Setting # It is assumed that information such as specific character strings and numerical values is stored in "X1", "Evaluation #X1", and "Product #X1".

なお、優良認定情報データベース123は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、優良認定情報データベース123は、出品者Xの業種や商品のカテゴリに関する情報を記憶してもよい。また、優良認定情報データベース123は、出品者Xの配送遅延率に関する情報を記憶してもよい。また、優良認定情報データベース123は、優良認定情報をランクやスコア、指標等で表してもよい。 Note that the excellent certification information database 123 is not limited to the above, and may store various information depending on the purpose. For example, the excellent certification information database 123 may store information regarding the business type and product category of exhibitor X. Further, the excellent certification information database 123 may store information regarding the delivery delay rate of seller X. Further, the excellent certification information database 123 may represent the excellent certification information in terms of ranks, scores, indicators, and the like.

(制御部130)
図5に戻り、説明を続ける。制御部130は、コントローラ(Controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等によって、サーバ装置100の内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報処理プログラムの一例に相当)がRAM等の記憶領域を作業領域として実行されることにより実現される。図5に示す例では、制御部130は、取得部131と、受付部132と、判定部133と、決定部134と、提供部135とを有する。
(Control unit 130)
Returning to FIG. 5, the explanation will be continued. The control unit 130 is a controller, and controls the server device 100 using, for example, a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), or an FPGA (Field Programmable Gate Array). This is realized by executing various programs (corresponding to an example of an information processing program) stored in an internal storage device using a storage area such as a RAM as a work area. In the example shown in FIG. 5, the control unit 130 includes an acquisition unit 131, a reception unit 132, a determination unit 133, a determination unit 134, and a provision unit 135.

(取得部131)
取得部131は、利用者U(ユーザ)により入力された検索クエリを取得する。例えば、取得部131は、利用者Uが検索エンジン等に検索クエリを入力してキーワード検索を行った際に、通信部110を介して、当該検索クエリを取得する。すなわち、取得部131は、通信部110を介して、利用者Uにより検索エンジンやサイト又はアプリの検索窓に入力されたキーワードを取得する。
(Acquisition unit 131)
The acquisition unit 131 acquires a search query input by user U (user). For example, when the user U inputs a search query into a search engine or the like and performs a keyword search, the acquisition unit 131 acquires the search query via the communication unit 110. That is, the acquisition unit 131 acquires, via the communication unit 110, a keyword input by the user U into a search window of a search engine, site, or application.

また、取得部131は、通信部110を介して、利用者Uに関する利用者情報を取得する。例えば、取得部131は、利用者Uの端末装置10から、利用者Uを示す識別情報(利用者ID等)や、利用者Uの位置情報、利用者Uの属性情報等を取得する。また、取得部131は、利用者Uのユーザ登録時に、利用者Uを示す識別情報や、利用者Uの属性情報等を取得してもよい。そして、取得部131は、利用者情報を、記憶部120の利用者情報データベース121に登録する。 The acquisition unit 131 also acquires user information regarding the user U via the communication unit 110. For example, the acquisition unit 131 acquires identification information indicating the user U (user ID, etc.), location information of the user U, attribute information of the user U, etc. from the terminal device 10 of the user U. Further, the acquisition unit 131 may acquire identification information indicating the user U, attribute information of the user U, etc. at the time of user U's user registration. The acquisition unit 131 then registers the user information in the user information database 121 of the storage unit 120.

また、取得部131は、通信部110を介して、利用者Uの行動を示す各種の履歴情報(ログデータ)を取得する。例えば、取得部131は、利用者Uの端末装置10から、あるいは利用者ID等に基づいて各種サーバ等から、利用者Uの行動を示す各種の履歴情報を取得する。そして、取得部131は、各種の履歴情報を、記憶部120の履歴情報データベース122に登録する。 Further, the acquisition unit 131 acquires various types of history information (log data) indicating the behavior of the user U via the communication unit 110. For example, the acquisition unit 131 acquires various types of history information indicating the behavior of the user U from the terminal device 10 of the user U or from various servers based on the user ID or the like. The acquisition unit 131 then registers various types of history information in the history information database 122 of the storage unit 120.

(受付部132)
受付部132は、電子商取引のように、複数の出品者X(店舗)が取引対象(商品)を個別に出品するサービスにおいて、利用者U(ユーザ)から、出品者Xが可能な取引対象の配送態様に関する指定を受け付ける。なお、受付部132は、取得部131の一部であってもよい。
(Reception Department 132)
In a service such as electronic commerce, in which multiple sellers Accepts specifications regarding delivery mode. Note that the reception unit 132 may be a part of the acquisition unit 131.

また、受付部132は、出品者Xから、出品者Xが可能な取引対象の配送態様に関する情報の設定を受け付ける。 Further, the receiving unit 132 receives from the seller X the setting of information regarding the delivery mode of the transaction object that the seller X can do.

(判定部133)
判定部133は、複数の出品者Xの中から、指定の配送態様を満たす優良配送出品者を判定する。
(Determination unit 133)
The determination unit 133 determines an excellent delivery seller from among the plurality of sellers X that satisfies the specified delivery mode.

また、判定部133は、出品者Xによる取引対象の配送態様の履歴に基づいて、実際の配送態様が設定された情報が示す配送態様を満たしているか否かを判定し、満たしていれば出品者Xは優良配送出品者であると判定する。 Further, the determination unit 133 determines whether or not the actual delivery mode satisfies the delivery mode indicated by the set information based on the history of the delivery mode of the transaction target by seller Person X is determined to be a good shipping seller.

また、判定部133は、出品者Xから実際に取引対象の提供を受けた利用者Uの評価に基づいて、出品者Xが優良配送出品者であるか否かを判定する。 Further, the determination unit 133 determines whether the seller X is a good delivery seller based on the evaluation of the user U who actually received the transaction object from the seller X.

また、判定部133は、優良配送出品者と判定された出品者Xであっても、利用者Uへの取引対象の発送日が休業日となる出品者Xについては優良配送出品者から除外する。 In addition, even if Seller .

また、判定部133は、出品者Xの配送遅延率を確認し、利用者Uの配送指定日に商品が届いていない割合が所定値以上である出品者Xについては優良配送出品者から除外する。 In addition, the determination unit 133 checks the delivery delay rate of seller .

また、判定部133は、優良配送出品者と判定された出品者Xであっても、利用者Uの操作時間によって、優良配送出品者から除外する。 Further, the determination unit 133 excludes exhibitor X, which is determined to be an excellent delivery exhibitor, from the list of excellent delivery exhibitors depending on the operation time of the user U.

また、判定部133は、出品者Xの配送の遅延が1日以内であれば出品者Xを優良配送出品者と判定し、2日以上であれば出品者Xを優良配送出品者から除外する。 Further, the determination unit 133 determines that Seller X is a good delivery seller if the delivery delay of Seller X is within one day, and excludes Seller .

また、判定部133は、出品者Xが利用しているフルフィルメントサービスの内容に応じて、出品者Xが優良配送出品者であるか否かを判定する。 Further, the determination unit 133 determines whether or not seller X is a good delivery seller, depending on the content of the fulfillment service that seller X is using.

(決定部134)
決定部134は、判定部133による優良配送出品者の判定結果に基づいて、サービスにおいて優良配送出品者と判定された出品者Xが出品した取引対象を選定して利用者Uに提示することを決定する。
(Decision unit 134)
The determining unit 134 selects and presents to the user U the transaction object exhibited by the seller decide.

(提供部135)
提供部135は、決定部134による決定に基づいて、サービスにおいて優良配送出品者と判定された出品者Xが出品した取引対象を利用者Uに提示する。
(Providing unit 135)
Based on the determination by the determining unit 134, the providing unit 135 presents the transaction object to the user U that has been exhibited by the seller X who has been determined to be an excellent delivery exhibitor in the service.

〔5.処理手順〕
次に、図9を用いて実施形態に係るサーバ装置100による処理手順について説明する。図9は、実施形態に係る処理手順を示すフローチャートである。なお、以下に示す処理手順は、サーバ装置100の制御部130によって繰り返し実行される。
[5. Processing procedure]
Next, a processing procedure by the server device 100 according to the embodiment will be described using FIG. 9. FIG. 9 is a flowchart showing the processing procedure according to the embodiment. Note that the processing procedure shown below is repeatedly executed by the control unit 130 of the server device 100.

例えば、図9に示すように、サーバ装置100の受付部132は、通信部110を介して、出品者Xの出品者端末200から、出品者Xが可能な取引対象(商品)の配送態様に関する情報(出品者設定情報)の設定を受け付ける(ステップS101)。 For example, as shown in FIG. 9, the reception unit 132 of the server device 100 sends information from the seller terminal 200 of seller Setting of information (seller setting information) is accepted (step S101).

続いて、サーバ装置100の判定部133は、出品者Xによる取引対象の配送態様の履歴(配送評価情報)に基づいて、出品者Xの配送の実績を評価する(ステップS102)。このとき、サーバ装置100の取得部131は、出品者Xによる取引対象の配送記録や、出品者Xから実際に取引対象の提供を受けた利用者Uの評価に関する情報を取得してもよい。 Subsequently, the determination unit 133 of the server device 100 evaluates the delivery performance of seller X based on the history of the delivery mode of the transaction target by seller X (delivery evaluation information) (step S102). At this time, the acquisition unit 131 of the server device 100 may acquire information regarding the delivery record of the transaction object by the seller X and the evaluation of the user U who actually received the transaction object from the seller X.

続いて、サーバ装置100の判定部133は、実際の配送態様が設定された情報が示す配送態様を満たしているか否かを判定し、実際の配送態様が設定された情報が示す配送態様を満たしていれば出品者Xは優良配送出品者であると判定する(ステップS103)。このとき、判定部133は、出品者Xから実際に取引対象の提供を受けた利用者Uの評価に基づいて、出品者Xが優良配送出品者であるか否かを判定してもよい。 Next, the determining unit 133 of the server device 100 determines whether the actual delivery mode satisfies the delivery mode indicated by the set information, and determines whether the actual delivery mode satisfies the delivery mode indicated by the set information. If so, it is determined that the seller X is a good shipping seller (step S103). At this time, the determination unit 133 may determine whether the seller X is a good delivery seller based on the evaluation of the user U who actually received the transaction object from the seller X.

続いて、サーバ装置100の受付部132は、通信部110を介して、利用者U(ユーザ)の端末装置10から、出品者Xが可能な取引対象の配送態様に関する指定を受け付ける(ステップS104)。このとき、サーバ装置100の判定部133は、出品者設定情報と、その時点での最新の配送評価情報とに基づいて、ステップS103と同様に「優良配送出品者」であるか否かを判定してもよい。 Subsequently, the reception unit 132 of the server device 100 receives a specification regarding the delivery mode of the transaction object that is possible for the seller X from the terminal device 10 of the user U (user) via the communication unit 110 (step S104). . At this time, the determination unit 133 of the server device 100 determines whether or not the seller is an "excellent delivery seller" in the same way as in step S103, based on the seller setting information and the latest delivery evaluation information at that time. You may.

続いて、サーバ装置100の決定部134は、判定部133による優良配送出品者の判定結果に基づいて、優良配送出品者と判定された出品者Xを絞り込み、上記サービスにおいて優良配送出品者と判定された出品者Xが出品した取引対象を選定して利用者Uに提示することを決定する(ステップS105)。 Next, the determining unit 134 of the server device 100 narrows down the sellers X that have been determined to be good delivery sellers based on the determination result of the good delivery sellers by the determining unit 133, and determines them to be good delivery sellers in the above service. The selected transaction object exhibited by seller X is selected and decided to be presented to user U (step S105).

続いて、サーバ装置100の提供部135は、決定部134による決定に基づいて、通信部110を介して、サービスにおいて優良配送出品者と判定された出品者Xが出品した取引対象を利用者Uの端末装置10に提示する(ステップS106)。 Next, based on the determination by the determining unit 134, the providing unit 135 of the server device 100 sends the transaction object exhibited by the seller is presented to the terminal device 10 (step S106).

〔6.変形例〕
上述した端末装置10及びサーバ装置100は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、実施形態の変形例について説明する。
[6. Modified example]
The terminal device 10 and server device 100 described above may be implemented in various different forms other than the above embodiments. Therefore, a modification of the embodiment will be described below.

上記の実施形態において、サーバ装置100が実行している処理の一部又は全部は、実際には、端末装置10が実行してもよい。例えば、スタンドアローン(Stand-alone)で(端末装置10単体で)処理が完結してもよい。この場合、端末装置10に、上記の実施形態におけるサーバ装置100の機能が備わっているものとする。また、上記の実施形態では、端末装置10はサーバ装置100と連携しているため、利用者Uから見れば、サーバ装置100の処理も端末装置10が実行しているように見える。すなわち、他の観点では、端末装置10は、サーバ装置100を備えているともいえる。 In the above embodiment, part or all of the processing executed by the server device 100 may actually be executed by the terminal device 10. For example, the process may be completed stand-alone (by the terminal device 10 alone). In this case, it is assumed that the terminal device 10 has the functions of the server device 100 in the above embodiment. Further, in the embodiment described above, since the terminal device 10 cooperates with the server device 100, it appears to the user U that the terminal device 10 is also executing the processing of the server device 100. That is, from another point of view, it can be said that the terminal device 10 includes the server device 100.

また、上記の実施形態において、サーバ装置100は、電子商取引等において取引対象(商品等)を個別に出品する出品者の配送に限らず、ネットスーパーや生協等の宅配を対象として優良認定をしてもよい。また、取引対象(商品等)の提供態様は、定期購入やサブスクリプション等の形態であってもよい。 Furthermore, in the above embodiment, the server device 100 performs quality certification not only for delivery by sellers who individually list transaction objects (products, etc.) in electronic commerce, etc., but also for home delivery by online supermarkets, co-ops, etc. You can. Furthermore, the manner in which the transaction object (product, etc.) is provided may be in the form of regular purchase, subscription, or the like.

また、上記の実施形態において、サーバ装置100は、出品者による商品の配送に限らず、利用者が事業者に対して何らかの物品・資料等の送付や返送を要求・依頼した時の送付や返送の対応速度について優良認定をしてもよい。例えば、サーバ装置100は、コンバージョン(Conversion:CV)に対する応答(資料・申込用紙の送付、商品発送等)の速さについて優良認定をしてもよい。また、サーバ装置100は、利用者が事業者に対して所有物の修理依頼をした時の修理済みの所有物の返送の速さについて優良認定をしてもよい。 In addition, in the above embodiment, the server device 100 is not limited to the delivery of products by the seller, but also the delivery or return when the user requests or requests the business to send or return some kind of goods, materials, etc. The response speed may be certified as excellent. For example, the server device 100 may certify that the speed of response to conversion (CV) (sending materials/application forms, shipping products, etc.) is excellent. Furthermore, the server device 100 may certify that the speed of returning repaired property when a user requests a business operator to repair the property is excellent.

〔7.効果〕
上述してきたように、本願に係る情報処理装置(端末装置10及びサーバ装置100)は、複数の出品者Xが取引対象を個別に出品するサービスにおいて、利用者U(ユーザ)から、出品者Xが可能な取引対象の配送態様に関する指定を受け付ける受付部132と、複数の出品者Xの中から、指定の配送態様を満たす優良配送出品者を判定する判定部133と、優良配送出品者の判定結果に基づいて、サービスにおいて優良配送出品者と判定された出品者Xが出品した取引対象を選定して利用者Uに提示することを決定する決定部134と、決定に基づいて、サービスにおいて優良配送出品者と判定された出品者Xが出品した取引対象を利用者Uに提示する提供部135と、を備える。
[7. effect〕
As described above, the information processing device (the terminal device 10 and the server device 100) according to the present application is a service in which a plurality of sellers X individually list transaction objects. a reception unit 132 that accepts a specification regarding the delivery mode of a transaction object that is possible, a determination unit 133 that determines a good delivery seller that satisfies the specified delivery mode from among a plurality of sellers Based on the results, a determining unit 134 determines to select and present to user U the transaction object exhibited by seller It includes a providing unit 135 that presents to the user U a transaction object exhibited by the exhibitor X who has been determined to be a delivery exhibitor.

また、受付部132は、出品者Xから、出品者Xが可能な取引対象の配送態様に関する情報の設定を受け付ける。判定部133は、出品者Xによる取引対象の配送態様の履歴に基づいて、実際の配送態様が設定された情報が示す配送態様を満たしているか否かを判定し、満たしていれば出品者Xは優良配送出品者であると判定する。 Further, the receiving unit 132 receives from the seller X the setting of information regarding the delivery mode of the transaction object that the seller X can do. The determining unit 133 determines whether or not the actual delivery mode satisfies the delivery mode indicated by the set information based on the history of the delivery mode of the transaction target by seller is determined to be a good shipping seller.

また、判定部133は、出品者Xから実際に取引対象の提供を受けた利用者Uの評価に基づいて、出品者Xが優良配送出品者であるか否かを判定する。 Further, the determination unit 133 determines whether the seller X is a good delivery seller based on the evaluation of the user U who actually received the transaction object from the seller X.

また、判定部133は、優良配送出品者と判定された出品者Xであっても、利用者Uへの取引対象の発送日が休業日となる出品者Xについては優良配送出品者から除外する。 In addition, even if Seller .

また、判定部133は、出品者Xの配送遅延率を確認し、利用者Uの配送指定日に商品が届いていない割合が所定値以上である出品者Xについては優良配送出品者から除外する。 In addition, the determination unit 133 checks the delivery delay rate of seller .

また、判定部133は、優良配送出品者と判定された出品者Xであっても、利用者Uの操作時間によって、優良配送出品者から除外する。 Further, the determination unit 133 excludes exhibitor X, which is determined to be an excellent delivery exhibitor, from the list of excellent delivery exhibitors depending on the operation time of the user U.

また、判定部133は、出品者Xの配送の遅延が1日以内であれば出品者Xを優良配送出品者と判定し、2日以上であれば出品者Xを優良配送出品者から除外する。 Further, the determination unit 133 determines that Seller X is a good delivery seller if the delivery delay of Seller X is within one day, and excludes Seller .

また、判定部133は、出品者Xが利用しているフルフィルメントサービスの内容に応じて、出品者Xが優良配送出品者であるか否かを判定する。 Further, the determination unit 133 determines whether or not seller X is a good delivery seller, depending on the content of the fulfillment service that seller X is using.

上述した各処理のいずれかもしくは組合せにより、本願に係る情報処理装置は、優良配送出品者の判定の精度を向上させることができる。 By using any one or a combination of the above-described processes, the information processing apparatus according to the present application can improve the accuracy of determining a good shipping seller.

〔8.ハードウェア構成〕
また、上述した実施形態に係る端末装置10やサーバ装置100は、例えば図10に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。以下、サーバ装置100を例に挙げて説明する。図10は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力I/F(Interface)1060、入力I/F1070、ネットワークI/F1080がバス1090により接続された形態を有する。
[8. Hardware configuration]
Further, the terminal device 10 and the server device 100 according to the embodiments described above are realized by, for example, a computer 1000 having a configuration as shown in FIG. 10. The following will explain the server device 100 as an example. FIG. 10 is a diagram showing an example of a hardware configuration. The computer 1000 is connected to an output device 1010 and an input device 1020, and a calculation device 1030, a primary storage device 1040, a secondary storage device 1050, an output I/F (Interface) 1060, an input I/F 1070, and a network I/F 1080 are connected to a bus. 1090.

演算装置1030は、一次記憶装置1040や二次記憶装置1050に格納されたプログラムや入力装置1020から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。演算装置1030は、例えばCPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等により実現される。 The arithmetic unit 1030 operates based on programs stored in the primary storage device 1040 and the secondary storage device 1050, programs read from the input device 1020, and performs various processes. The arithmetic device 1030 is realized by, for example, a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), an FPGA (Field Programmable Gate Array), or the like.

一次記憶装置1040は、RAM(Random Access Memory)等、演算装置1030が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置1050は、演算装置1030が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ROM(Read Only Memory)、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、フラッシュメモリ等により実現される。二次記憶装置1050は、内蔵ストレージであってもよいし、外付けストレージであってもよい。また、二次記憶装置1050は、USB(Universal Serial Bus)メモリやSD(Secure Digital)メモリカード等の取り外し可能な記憶媒体であってもよい。また、二次記憶装置1050は、クラウドストレージ(オンラインストレージ)やNAS(Network Attached Storage)、ファイルサーバ等であってもよい。 The primary storage device 1040 is a memory device such as a RAM (Random Access Memory) that temporarily stores data used by the calculation device 1030 for various calculations. Further, the secondary storage device 1050 is a storage device in which data used by the calculation device 1030 for various calculations and various databases are registered, and includes a ROM (Read Only Memory), an HDD (Hard Disk Drive), and an SSD (Solid Disk Drive). This is realized using flash memory, etc. The secondary storage device 1050 may be a built-in storage or an external storage. Further, the secondary storage device 1050 may be a removable storage medium such as a USB (Universal Serial Bus) memory or an SD (Secure Digital) memory card. Further, the secondary storage device 1050 may be a cloud storage (online storage), a NAS (Network Attached Storage), a file server, or the like.

出力I/F1060は、ディスプレイ、プロジェクタ、及びプリンタ等といった各種の情報を出力する出力装置1010に対し、出力対象となる情報を送信するためのインターフェースであり、例えば、USB(Universal Serial Bus)やDVI(Digital Visual Interface)、HDMI(登録商標)(High Definition Multimedia Interface)といった規格のコネクタにより実現される。また、入力I/F1070は、マウス、キーボード、キーパッド、ボタン、及びスキャナ等といった各種の入力装置1020から情報を受信するためのインターフェースであり、例えば、USB等により実現される。 The output I/F 1060 is an interface for transmitting information to be output to the output device 1010 that outputs various information such as a display, a projector, and a printer. (Digital Visual Interface) and HDMI (registered trademark) (High Definition Multimedia Interface). Further, the input I/F 1070 is an interface for receiving information from various input devices 1020 such as a mouse, keyboard, keypad, button, scanner, etc., and is realized by, for example, a USB or the like.

また、出力I/F1060及び入力I/F1070はそれぞれ出力装置1010及び入力装置1020と無線で接続してもよい。すなわち、出力装置1010及び入力装置1020は、ワイヤレス機器であってもよい。 Further, the output I/F 1060 and the input I/F 1070 may be wirelessly connected to the output device 1010 and the input device 1020, respectively. That is, output device 1010 and input device 1020 may be wireless devices.

また、出力装置1010及び入力装置1020は、タッチパネルのように一体化していてもよい。この場合、出力I/F1060及び入力I/F1070も、入出力I/Fとして一体化していてもよい。 Moreover, the output device 1010 and the input device 1020 may be integrated like a touch panel. In this case, the output I/F 1060 and the input I/F 1070 may also be integrated as an input/output I/F.

なお、入力装置1020は、例えば、CD(Compact Disc)、DVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、又は半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。 Note that the input device 1020 is, for example, an optical recording medium such as a CD (Compact Disc), a DVD (Digital Versatile Disc), or a PD (Phase change rewritable disk), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), or a tape. It may be a device that reads information from a medium, a magnetic recording medium, a semiconductor memory, or the like.

ネットワークI/F1080は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信して演算装置1030へ送り、また、ネットワークNを介して演算装置1030が生成したデータを他の機器へ送信する。 Network I/F 1080 receives data from other devices via network N and sends it to computing device 1030, and also sends data generated by computing device 1030 to other devices via network N.

演算装置1030は、出力I/F1060や入力I/F1070を介して、出力装置1010や入力装置1020の制御を行う。例えば、演算装置1030は、入力装置1020や二次記憶装置1050からプログラムを一次記憶装置1040上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。 Arithmetic device 1030 controls output device 1010 and input device 1020 via output I/F 1060 and input I/F 1070. For example, the arithmetic device 1030 loads a program from the input device 1020 or the secondary storage device 1050 onto the primary storage device 1040, and executes the loaded program.

例えば、コンピュータ1000がサーバ装置100として機能する場合、コンピュータ1000の演算装置1030は、一次記憶装置1040上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部130の機能を実現する。また、コンピュータ1000の演算装置1030は、ネットワークI/F1080を介して他の機器から取得したプログラムを一次記憶装置1040上にロードし、ロードしたプログラムを実行してもよい。また、コンピュータ1000の演算装置1030は、ネットワークI/F1080を介して他の機器と連携し、プログラムの機能やデータ等を他の機器の他のプログラムから呼び出して利用してもよい。 For example, when the computer 1000 functions as the server device 100, the arithmetic unit 1030 of the computer 1000 realizes the functions of the control unit 130 by executing a program loaded onto the primary storage device 1040. Further, the arithmetic device 1030 of the computer 1000 may load a program obtained from another device via the network I/F 1080 onto the primary storage device 1040, and execute the loaded program. Further, the arithmetic unit 1030 of the computer 1000 may cooperate with other devices via the network I/F 1080, and may call and use program functions, data, etc. from other programs of other devices.

〔9.その他〕
以上、本願の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本発明が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換又は変更を行うことができる。
[9. others〕
Although the embodiments of the present application have been described above, the present invention is not limited to the contents of these embodiments. Furthermore, the above-mentioned components include those that can be easily assumed by those skilled in the art, those that are substantially the same, and those that are in a so-called equivalent range. Furthermore, the aforementioned components can be combined as appropriate. Furthermore, various omissions, substitutions, or modifications of the constituent elements can be made without departing from the gist of the embodiments described above.

また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。 Further, among the processes described in the above embodiments, all or part of the processes described as being performed automatically can be performed manually, or the processes described as being performed manually can be performed manually. All or part of this can also be performed automatically using known methods. In addition, the processing procedures, specific names, and information including various data and parameters shown in the above documents and drawings may be changed arbitrarily, unless otherwise specified. For example, the various information shown in each figure is not limited to the illustrated information.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。 Further, each component of each device shown in the drawings is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as shown in the drawings. In other words, the specific form of distributing and integrating each device is not limited to what is shown in the diagram, and all or part of the devices can be functionally or physically distributed or integrated in arbitrary units depending on various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.

例えば、上述したサーバ装置100は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をAPI(Application Programming Interface)やネットワークコンピューティング等で呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。 For example, the server device 100 described above may be realized by a plurality of server computers, and depending on the function, it may be realized by calling an external platform etc. using an API (Application Programming Interface), network computing, etc. Can be changed flexibly.

また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Furthermore, the above-described embodiments and modifications can be combined as appropriate within a range that does not conflict with the processing contents.

また、上述してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。 Further, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means", "circuit", etc. For example, the acquisition unit can be read as an acquisition means or an acquisition circuit.

1 情報処理システム
10 端末装置
100 サーバ装置
110 通信部
120 記憶部
121 利用者情報データベース
122 履歴情報データベース
123 優良認定情報データベース
130 制御部
131 取得部
132 受付部
133 判定部
134 決定部
135 提供部
1 Information processing system 10 Terminal device 100 Server device 110 Communication unit 120 Storage unit 121 User information database 122 History information database 123 Excellent certification information database 130 Control unit 131 Acquisition unit 132 Reception unit 133 Judgment unit 134 Determination unit 135 Provision unit

本願に係る情報処理装置は、複数の出品者が取引対象を個別に出品するサービスにおいて、出品者から、出品者が可能な取引対象の配送態様に関する出品者設定情報として、発送可能日時、発送までの期間、配送期間を含む配送に関する情報の設定を受け付ける受付部と、出品者による取引対象の配送態様の履歴に基づいて、該出品者の取引対象の配送態様の実態として配送の実績を評価して配送評価情報を生成する生成部と、前記出品者設定情報と前記配送評価情報とに基づいて、出品者が優良配送出品者であるか否かを判定する判定部と、前記優良配送出品者の判定結果に基づいて、前記サービスにおいて前記優良配送出品者と判定された出品者が出品した取引対象を選定して利用者に提示することを決定する決定部と、前記決定に基づいて、前記サービスにおいて前記優良配送出品者と判定された出品者が出品した取引対象を前記利用者に提示する提供部と、を備えることを特徴とする。 In a service in which multiple sellers individually list transaction objects, the information processing device according to the present application is configured to receive information from the seller as seller setting information regarding possible delivery modes for the transaction object , such as possible shipping date and time, and shipping date and time. Based on the reception section that accepts the settings of delivery information including delivery period and delivery period , and the history of the delivery method of the transaction object by the seller, the delivery performance is evaluated as the actual state of the delivery method of the transaction object of the seller. a generation unit that generates delivery evaluation information based on the seller setting information and the delivery evaluation information; a determination unit that determines whether or not the seller is a good delivery seller; a determining unit that determines to select and present to a user a transaction object exhibited by an exhibitor determined to be an excellent delivery exhibitor in the service; and a providing unit that presents to the user transaction objects exhibited by sellers who have been determined to be excellent delivery sellers in the service.

Claims (10)

複数の出品者が取引対象を個別に出品するサービスにおいて、利用者から、出品者が可能な取引対象の配送態様に関する指定を受け付ける受付部と、
前記複数の出品者の中から、前記指定の配送態様を満たす優良配送出品者を判定する判定部と、
前記優良配送出品者の判定結果に基づいて、前記サービスにおいて前記優良配送出品者と判定された出品者が出品した取引対象を選定して前記利用者に提示することを決定する決定部と、
前記決定に基づいて、前記サービスにおいて前記優良配送出品者と判定された出品者が出品した取引対象を前記利用者に提示する提供部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
In a service where multiple sellers individually list transaction objects, a reception department that accepts specifications from users regarding possible delivery modes of transaction objects for sellers;
a determination unit that determines an excellent delivery seller that satisfies the specified delivery mode from among the plurality of sellers;
a determining unit that determines to select and present to the user a transaction object exhibited by the seller determined to be the excellent delivery seller in the service, based on the determination result of the excellent delivery seller;
a providing unit that presents to the user, based on the determination, a transaction object exhibited by an exhibitor determined to be the excellent delivery exhibitor in the service;
An information processing device comprising:
前記受付部は、出品者から、前記出品者が可能な取引対象の配送態様に関する情報の設定を受け付け、
前記判定部は、前記出品者による取引対象の配送態様の履歴に基づいて、実際の配送態様が前記設定された情報が示す配送態様を満たしているか否かを判定し、満たしていれば前記出品者は優良配送出品者であると判定する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
The reception unit receives, from a seller, a setting of information regarding a delivery mode of a transaction target that the seller can perform,
The determination unit determines whether or not the actual delivery mode satisfies the delivery mode indicated by the set information based on the history of the delivery mode of the transaction target by the seller, and if it satisfies the delivery mode indicated by the set information, the above-mentioned listing is completed. 2. The information processing device according to claim 1, wherein the information processing device determines that the person is a good shipping seller.
前記判定部は、出品者から実際に取引対象の提供を受けた利用者の評価に基づいて、前記出品者が優良配送出品者であるか否かを判定する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
According to claim 1, the determination unit determines whether or not the seller is a good shipping seller based on the evaluation of a user who has actually received a transaction object from the seller. The information processing device described.
前記判定部は、前記優良配送出品者と判定された出品者であっても、前記利用者への前記取引対象の発送日が休業日となる出品者については前記優良配送出品者から除外する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
The determination unit shall exclude from the excellent delivery sellers even if the seller is determined to be an excellent delivery seller, if the shipping date of the transaction object to the user falls on a holiday. The information processing device according to claim 1, characterized in that:
前記判定部は、出品者の配送遅延率を確認し、前記利用者の配送指定日に商品が届いていない割合が所定値以上である出品者については前記優良配送出品者から除外する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
The determination unit checks the delivery delay rate of the seller, and excludes sellers whose products are not delivered on the user's designated delivery date exceeding a predetermined value from the excellent delivery sellers. The information processing device according to claim 1.
前記判定部は、前記優良配送出品者と判定された出品者であっても、前記利用者の操作時間によって、前記優良配送出品者から除外する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
The information processing according to claim 1, wherein the determination unit excludes the seller determined to be the good delivery seller from the good delivery sellers depending on the operation time of the user. Device.
前記判定部は、出品者の配送の遅延が1日以内であれば前記出品者を前記優良配送出品者と判定し、2日以上であれば前記出品者を前記優良配送出品者から除外する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
The determination unit determines the seller as the excellent delivery seller if the seller's delivery delay is within one day, and excludes the seller from the excellent delivery sellers if the delay in delivery is two days or more. The information processing device according to claim 1, characterized in that:
前記判定部は、出品者が利用しているフルフィルメントサービスの内容に応じて、前記出品者が前記優良配送出品者であるか否かを判定する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
The information according to claim 1, wherein the determination unit determines whether or not the seller is the excellent delivery seller, depending on the content of a fulfillment service that the seller is using. Processing equipment.
情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
複数の出品者が取引対象を個別に出品するサービスにおいて、利用者から、出品者が可能な取引対象の配送態様に関する指定を受け付ける受付工程と、
前記複数の出品者の中から、前記指定の配送態様を満たす優良配送出品者を判定する判定工程と、
前記優良配送出品者の判定結果に基づいて、前記サービスにおいて前記優良配送出品者と判定された出品者が出品した取引対象を選定して前記利用者に提示することを決定する決定工程と、
前記決定に基づいて、前記サービスにおいて前記優良配送出品者と判定された出品者が出品した取引対象を前記利用者に提示する提供工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
An information processing method executed by an information processing device, the method comprising:
In a service where multiple sellers individually list transaction objects, a reception step in which the seller receives specifications regarding possible delivery modes for the transaction objects from the user;
a determination step of determining an excellent delivery seller that satisfies the specified delivery mode from among the plurality of sellers;
a determining step of determining, based on the determination result of the excellent delivery seller, to select a transaction object exhibited by the seller determined to be the excellent delivery seller in the service and present it to the user;
a providing step of presenting to the user, based on the determination, transaction objects exhibited by the seller determined to be the excellent delivery seller in the service;
An information processing method characterized by comprising:
複数の出品者が取引対象を個別に出品するサービスにおいて、利用者から、出品者が可能な取引対象の配送態様に関する指定を受け付ける受付手順と、
前記複数の出品者の中から、前記指定の配送態様を満たす優良配送出品者を判定する判定手順と、
前記優良配送出品者の判定結果に基づいて、前記サービスにおいて前記優良配送出品者と判定された出品者が出品した取引対象を選定して前記利用者に提示することを決定する決定手順と、
前記決定に基づいて、前記サービスにおいて前記優良配送出品者と判定された出品者が出品した取引対象を前記利用者に提示する提供手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
In a service where multiple sellers individually list transaction objects, a reception procedure for accepting specifications from users regarding possible delivery modes of transaction objects for sellers;
a determination procedure for determining an excellent delivery seller that satisfies the specified delivery mode from among the plurality of sellers;
a determination step of determining, based on the determination result of the excellent delivery seller, to select a transaction object exhibited by the seller determined to be the excellent delivery seller in the service and present it to the user;
a provision step of presenting to the user, based on the determination, a transaction object exhibited by a seller determined to be the excellent delivery seller in the service;
An information processing program that causes a computer to execute.
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