JP2020135674A - Traffic risk information output system and traffic risk information output program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、交通事故を削減するための交通リスク情報出力システム、及び、交通リスク情報出力プログラムに関する。 The present invention relates to a traffic risk information output system for reducing traffic accidents and a traffic risk information output program.
近年、加速度センサを用いて急加速や急ハンドルを判定する交通安全の管理システムが知られている(例えば、特許文献1参照)。 In recent years, a traffic safety management system that determines sudden acceleration or sudden steering using an acceleration sensor has been known (see, for example, Patent Document 1).
ところで、昨今、高齢者の逆走や、あおり運転等が社会問題となっており、道路交通法の順守や危険運転の防止が急務となっている。 By the way, in recent years, reverse driving of elderly people and driving in a tilted manner have become social problems, and there is an urgent need to comply with the Road Traffic Act and prevent dangerous driving.
しかしながら、上記加速度センサを用いたシステムは、運転の状態は判定できるものの、重大事故につながる道路交通法の遵守を判定するものではない。重大事故は、自分自身が道路交通法違反をすることに加え相手側の道路交通法違反も重なり発生することが多い。これまでの事故を解析した経験から、「相手方は違反をしないであろう」という過信が重大事故を引き起こすことがわかっている。このため、事故を抑制するためには、自分の道路交通法順守の意識のみならず、他人の道路交通法違反の状態を知ることが重要である。 However, although the system using the acceleration sensor can determine the driving condition, it does not determine the compliance with the Road Traffic Act that leads to a serious accident. In addition to violating the Road Traffic Act by oneself, serious accidents often occur due to the violation of the Road Traffic Act of the other party. From the experience of analyzing accidents so far, it is known that overconfidence that "the other party will not violate" causes a serious accident. Therefore, in order to control accidents, it is important to know not only one's awareness of compliance with the Road Traffic Act but also the state of another person's violation of the Road Traffic Act.
そこで、本発明は、道路交通法違反が起こりやすい地点等を高精度に検出することで交通事故削減へ寄与することが可能な交通リスク情報出力システム、及び、交通リスク情報出力プログラムを提供することを目的としている。 Therefore, the present invention provides a traffic risk information output system and a traffic risk information output program that can contribute to the reduction of traffic accidents by detecting points where violations of the Road Traffic Act are likely to occur with high accuracy. It is an object.
本発明は、一般車両の位置情報を含む走行情報を取得する取得部と、住所又は緯度・経度に基づいて管理される交通ルールの中から前記位置情報に適用される少なくとも1以上の交通ルールを抽出し、前記抽出された交通ルール及び前記走行情報に基づき前記一般車両の違反の有無を判定し、複数の一般車両から得られた前記違反の有無を各位置情報と関連付けた統計情報を作成して蓄積する蓄積部と、所定の地点に関連する交通リスク情報のリクエストを受信する第1の受信部と、前記統計情報の中から前記所定の地点に関連する情報を抽出する第1の制御部と、前記抽出された情報を前記交通リスク情報として出力する出力部と、を備えたことを特徴とする交通リスク情報出力システムを提供している。 The present invention includes an acquisition unit that acquires traveling information including the position information of a general vehicle, and at least one or more traffic rules that are applied to the position information from among traffic rules managed based on the address or latitude / longitude. It is extracted, the presence or absence of the violation of the general vehicle is determined based on the extracted traffic rule and the traveling information, and statistical information is created in which the presence or absence of the violation obtained from a plurality of general vehicles is associated with each position information. A storage unit that accumulates information, a first receiving unit that receives a request for traffic risk information related to a predetermined point, and a first control unit that extracts information related to the predetermined point from the statistical information. Provided is a traffic risk information output system characterized by including an output unit that outputs the extracted information as the traffic risk information.
このような構成によれば、対象車両のドライバーが、近辺の交通事故リスクを把握することが可能となる。 With such a configuration, the driver of the target vehicle can grasp the risk of a traffic accident in the vicinity.
また、前記交通リスク情報は、前記所定の地点を含む所定範囲内で起こった違反の頻度を前記違反の種別ごとに示したものであることが好ましい。 Further, it is preferable that the traffic risk information indicates the frequency of violations occurring within a predetermined range including the predetermined point for each type of violation.
このような構成によれば、対象車両のドライバーは、どの付近でどの種別の交通違反・交通事故が起こりやすいかを容易に把握することが可能となる。 With such a configuration, the driver of the target vehicle can easily grasp which type of traffic violation / accident is likely to occur in which vicinity.
また、前記第1の制御部は、前記所定範囲内における前記違反の頻度が所定の閾値を超えていた場合に前記所定範囲内を違反多発地帯と判定し、前記出力部は、前記違反多発地帯に対応する交通リスク情報は、他の交通リスク情報とは区別して出力することが好ましい。 Further, when the frequency of the violation in the predetermined range exceeds a predetermined threshold value, the first control unit determines that the predetermined range is a violation frequent occurrence zone, and the output unit determines the violation frequent occurrence zone. It is preferable that the traffic risk information corresponding to the above is output separately from other traffic risk information.
このような構成によれば、交通違反・交通事故が特に起こりやすい地帯を容易に把握することが可能となる。 With such a configuration, it is possible to easily grasp the areas where traffic violations and traffic accidents are particularly likely to occur.
また、前記蓄積部には、実際に交通事故が多発した事故多発地帯の緯度・経度情報が記憶されており、前記第1の制御部は、前記違反多発地帯の緯度・経度情報から前記事故多発地帯の緯度・経度情報までの距離が所定値以下である場合に、その違反多発地帯又はその違反多発地帯から前記事故多発地帯までの地帯を要注意地帯と判定し、前記出力部は、前記要注意地帯に対応する交通リスク情報は、他の交通リスク情報とは区別して出力することが好ましい。 Further, the storage unit stores the latitude / longitude information of the accident-prone area where traffic accidents actually occur frequently, and the first control unit stores the latitude / longitude information of the violation-prone area. When the distance to the latitude / longitude information of the zone is less than or equal to a predetermined value, the violation-prone zone or the zone from the violation-prone zone to the accident-prone zone is determined as a caution zone, and the output unit determines the caution zone. It is preferable to output the traffic risk information corresponding to the caution zone separately from other traffic risk information.
このような構成によれば、交通事故に繋がりやすい要注意地帯における交通ルールの遵守をドライバーに対して促すことが可能となる。 With such a configuration, it is possible to encourage the driver to comply with traffic rules in a caution zone that is likely to lead to a traffic accident.
また、前記蓄積部には、前記対象車両のドライバーの前記違反多発地帯における違反履歴が記憶されており、前記第1の制御部が、前記対象車両が前記違反多発地帯に近づいており、かつ、前記違反履歴が所定の条件を満たすと判断した場合、前記第1の出力部は、第1のアラート情報を前記交通リスク情報の一部として出力することが好ましい。 Further, the storage unit stores the violation history of the driver of the target vehicle in the violation-prone zone, and the first control unit stores the target vehicle approaching the violation-prone zone. When it is determined that the violation history satisfies a predetermined condition, it is preferable that the first output unit outputs the first alert information as a part of the traffic risk information.
このような構成によれば、対象車両のドライバーが交通違反を起こしやすい地帯において、ドライバーに注意を喚起することが可能となる。 With such a configuration, it is possible to call attention to the driver in a zone where the driver of the target vehicle is likely to cause a traffic violation.
また、前記第1の受信部は、前記対象車両及び前記対象車両の周辺の他車両からドライバー識別子及び位置情報をそれぞれリアルタイムに受信可能であり、前記蓄積部には、前記ドライバー識別子に対応したドライバー情報が記憶されており、前記第1の制御部が、前記対象車両が前記違反多発地帯に近づいており、かつ、前記対象車両から所定範囲内に前記他車両が存在すると判断した場合、前記他車両のドライバー識別子に対応するドライバー情報に基づいてトラブルリスクを判定し、前記トラブルリスクが所定以上の場合に、前記第1の出力部は、第2のアラート情報を前記交通リスク情報の一部として出力することが好ましい。 Further, the first receiving unit can receive the driver identifier and the position information in real time from the target vehicle and other vehicles around the target vehicle, respectively, and the storage unit is the driver corresponding to the driver identifier. When the information is stored and the first control unit determines that the target vehicle is approaching the violation-prone zone and the other vehicle exists within a predetermined range from the target vehicle, the other vehicle The trouble risk is determined based on the driver information corresponding to the driver identifier of the vehicle, and when the trouble risk is equal to or higher than a predetermined value, the first output unit uses the second alert information as a part of the traffic risk information. It is preferable to output.
このような構成によれば、交通違反・交通事故が起こりやすい地帯において、他のドライバーの状況まで考慮して注意を喚起することが可能となる。 With such a configuration, it is possible to call attention in consideration of the situation of other drivers in a zone where traffic violations and traffic accidents are likely to occur.
また、目的地が入力される入力部と、前記違反多発地帯を回避して前記目的地まで向かうためのリスク回避ルートを決定する第2の制御部と、を更に備えたことが好ましい。 Further, it is preferable that an input unit for inputting a destination and a second control unit for determining a risk avoidance route for avoiding the violation-prone zone and heading to the destination are further provided.
このような構成によれば、リスクの高い違反多発地帯が回避されたルートがナビされるので、交通事故の発生を抑制することが可能となる。 According to such a configuration, a route avoiding a high-risk violation-prone area is navigated, so that it is possible to suppress the occurrence of a traffic accident.
また、前記第1の受信部は、前記対象車両からドライバー識別子及び位置情報をそれぞれリアルタイムに受信可能であり、前記蓄積部には、前記ドライバー識別子に対応したドライバー情報が記憶されており、前記第1の制御部は、前記ドライバーの所定期間に亘る違反に関する違反情報を抽出し、前記出力部は、前記抽出された違反情報を前記交通リスク情報として出力することが好ましい。 Further, the first receiving unit can receive the driver identifier and the position information from the target vehicle in real time, respectively, and the storage unit stores the driver information corresponding to the driver identifier. It is preferable that the control unit 1 extracts violation information regarding the violation of the driver over a predetermined period, and the output unit outputs the extracted violation information as the traffic risk information.
このような構成によれば、管理者側等で従業員の運転状況を把握することができるので、例えば、疲労蓄積していそうな従業員の業務量(長距離運転や労働時間)を管理者が軽くなるように調整することができる。 With such a configuration, the manager can grasp the driving status of the employee, and for example, the manager can determine the amount of work (long-distance driving and working hours) of the employee who is likely to accumulate fatigue. Can be adjusted to be lighter.
また、前記対象車両には、撮影された画像に基づく自動運転を行うための撮影部と、前記交通リスク情報に基づき、前記画像の解析時の着目点を制御する自動運転制御部と、が搭載されていることが好ましい。 In addition, the target vehicle is equipped with a photographing unit for performing automatic driving based on the captured image, and an automatic driving control unit for controlling a point of interest at the time of analysis of the image based on the traffic risk information. It is preferable that it is.
このような構成によれば、例えば、“交通リスク情報”により、十字路で右折による事故が多い地点では前方カメラの映像に対し右側や直進してくる対向車線に注意すべきことが分かるので、ここに重みづけを置いた制御を行うことができ、画像処理の負荷を低減させたり、処理速度を向上させたりすることが可能となる。 According to such a configuration, for example, from "traffic risk information", it can be understood that at a point where there are many accidents due to a right turn at a crossroads, attention should be paid to the right side of the image of the front camera or the oncoming lane going straight. It is possible to perform control with a weight placed on, and it is possible to reduce the load of image processing and improve the processing speed.
また、前記蓄積部は、誤差が1.5m以内の位置情報測位システムにより計測された位置情報に基づいて前記統計情報を作成することが好ましい。 Further, it is preferable that the storage unit creates the statistical information based on the position information measured by the position information positioning system having an error of 1.5 m or less.
このような構成によれば、平均的な車線幅が3m程度であることを考慮すると、車両の中心から対向車線との境までの距離は約1.5mとなるので、位置情報に1.5m程度の誤差があったとしても、車両は、ほとんどのケースで実際に走行した車線内に収まり、「隣の車線や側道を走行していた」と誤って判定された”統計情報”が作成されることが抑制される。 According to such a configuration, considering that the average lane width is about 3 m, the distance from the center of the vehicle to the boundary with the oncoming lane is about 1.5 m, so the position information is 1.5 m. In most cases, the vehicle will fit within the lane in which it actually traveled, even if there is some error, and "statistical information" was created that was mistakenly determined to be "driving in the next lane or side road." Being suppressed.
また、前記蓄積部は、サブメータ級の位置情報に基づいて前記統計情報を作成することが好ましい。 Further, it is preferable that the storage unit creates the statistical information based on the submeter-class position information.
このような構成によれば、誤って判定された”統計情報”が作成されることがより抑制される。 With such a configuration, the creation of erroneously determined "statistical information" is further suppressed.
また、本発明は、GPS装置を更に備えたことが好ましい。 Further, it is preferable that the present invention further includes a GPS device.
また、本発明の別の観点によれば、コンピュータにインストールされるプログラムであって、一般車両の位置情報を含む走行情報を取得するステップと、住所又は緯度・経度に基づいて管理される交通ルールの中から前記位置情報に適用される少なくとも1以上の交通ルールを抽出し、前記抽出された交通ルール及び前記走行情報に基づき前記一般車両の違反の有無を判定し、複数の一般車両から得られた前記違反の有無を各位置情報と関連付けた統計情報を作成して蓄積するステップと、所定の地点に関連する交通リスク情報のリクエストを受信するステップと、前記統計情報の中から前記所定の地点に関連する情報を抽出するステップと、前記抽出された情報を前記交通リスク情報として出力するステップと、を備えたことを特徴とする交通リスク情報出力プログラムを提供している。 Further, according to another aspect of the present invention, a program installed on a computer, which is a step of acquiring traveling information including the position information of a general vehicle, and a traffic rule managed based on an address or latitude / longitude. At least one or more traffic rules applied to the position information are extracted from the above, and the presence or absence of violation of the general vehicle is determined based on the extracted traffic rules and the traveling information, and obtained from a plurality of general vehicles. A step of creating and accumulating statistical information in which the presence or absence of the violation is associated with each position information, a step of receiving a request for traffic risk information related to a predetermined point, and the predetermined point from the statistical information. Provided is a traffic risk information output program characterized by comprising a step of extracting information related to the above and a step of outputting the extracted information as the traffic risk information.
本発明の交通リスク情報出力システム、及び、交通リスク情報出力プログラムによれば、道路交通法違反が起こりやすい地点等を高精度に検出することで交通事故削減へ寄与することが可能となる。 According to the traffic risk information output system and the traffic risk information output program of the present invention, it is possible to contribute to the reduction of traffic accidents by detecting points where violations of the Road Traffic Act are likely to occur with high accuracy.
以下、本発明の第1の実施の形態による交通リスク情報出力システム1について、図1−図5を参照して説明する。 Hereinafter, the traffic risk information output system 1 according to the first embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 5.
交通リスク情報出力システム1は、車両2と、交通リスク情報出力装置3と、の間で行われるものであり、交通リスク情報出力装置3は、“統計情報作成段階”と、“交通リスク情報作成段階”と、の2段階の処理を行う。
The traffic risk information output system 1 is performed between the
図1に示すように、交通リスク情報出力装置3は、“統計情報作成段階”では、多数の一般車両2aから取得した位置情報に基づいて“交通違反発生地帯”に関する“統計情報”を作成し、“交通リスク情報作成段階”では、“統計情報”に基づいて対象車両2bの交通事故を予防するための“交通リスク情報”を作成する。一般車両2aは、実際に道路を走行している車両であっても良いし、統計情報を収集させるために走行させるテスト車両であっても良い。ここで、一般車両とは車の種類を示すものではなく、不特定多数の道路を走行している車両全般を意味する。
As shown in FIG. 1, in the "statistical information creation stage", the traffic risk
本実施の形態では、交通リスク情報出力装置3は通信センター等に設置されており、車両2との間の通信は無線で行うものとする。
In the present embodiment, the traffic risk
図1に示すように、車両2(一般車両2a及び対象車両2b)には、自らの位置を検出可能なGPS装置21が搭載されており、自らの位置に関する位置情報を、検出時刻である時刻情報に関連付けて交通リスク情報出力装置3に送信可能な構成となっている。位置情報としては、車両2のリアルタイムの緯度・経度から構成される点情報や、複数の緯度・経度からなる走行ルートを示す線情報等が考えられる。
As shown in FIG. 1, the vehicle 2 (
位置情報は、誤差1m以下であることが好ましい。このような精度を実現するものとして、みちびき(準天頂衛星システム)からのサブメータ級の衛星信号を用いることが考えられる。なお、片側一車線の場合で、片側車線の道路幅が3mのケースを考えると、車の中心から対向車線との境までの距離は約1.5mとなる。仮に車両の中心にGPS装置が搭載された場合、最低でも誤差が1.5m以下のGPS装置を用いれば、どちらの車線を走行しているのかが明確となる。つまり昨今問題となっている逆走を判定できるようになる。これを実現するものであればみちびきに限らずいかなる位置情報測位システムを用いても良い。なお、この精度はマルチパス等の問題により実際のカタログスペックほどの数値が出ないことがある。しかしながら時間軸を考えた場合、例えば3分間走行しその間、10秒おきにサンプリングすれば18点の位置情報を得ることができる。そうして取得した位置情報をプロットして近似曲線を描き、近似曲線とプロットとの標準偏差が1.5m以内に収まっていれば、どちらの車線を走行しているかがほぼ正しく判定することができる。したがって、カタログスペック上で1.5m以内の精度のものであれば本システムへ適用が可能である。 The position information preferably has an error of 1 m or less. As a means of achieving such accuracy, it is conceivable to use a submeter-class satellite signal from Michibiki (quasi-zenith satellite system). In the case of one lane on each side, considering the case where the road width of one lane is 3 m, the distance from the center of the vehicle to the boundary with the oncoming lane is about 1.5 m. If a GPS device is mounted in the center of the vehicle, it will be clear which lane the vehicle is in if a GPS device with an error of at least 1.5 m is used. In other words, it will be possible to judge the reverse run, which has become a problem these days. Any position information positioning system may be used as long as it realizes this, not limited to Michibiki. Note that this accuracy may not be as high as the actual catalog specifications due to problems such as multipath. However, when considering the time axis, for example, if the vehicle runs for 3 minutes and samples every 10 seconds during that period, 18 points of position information can be obtained. The position information obtained in this way is plotted to draw an approximate curve, and if the standard deviation between the approximate curve and the plot is within 1.5 m, it can be determined almost correctly which lane the vehicle is in. it can. Therefore, it can be applied to this system as long as it has an accuracy of 1.5 m or less according to the catalog specifications.
また、車両2のうち、少なくとも対象車両2bは、車両側送信部22と、車両側受信部23と、表示部24と、アラート部25と、を更に備えている。
Further, among the
車両側送信部22は、所定の地点に関する“交通リスク情報”のリクエストを交通リスク情報出力装置3に送信可能である。なお、“交通リスク情報”のリクエストは、上記位置情報と略同時に送信することが好ましく、また、連続的又は断続的に送信し続けることが好ましい。なお、位置情報が送信されたときに交通リスク情報出力装置3が該位置情報の周辺を含め、所定の範囲の“交通リスク情報”を車両に送信する場合は、車両側送信部22からのリクエストは間欠的であっても良い。この場合は車両側にメモリを設け表面上は連続的に“交通リスク情報”を受信しているように表示することができる。
The vehicle-
また、車両側送信部22は、GPS装置21以外で検出された走行情報も交通リスク情報出力装置3に送信可能である。走行情報としては、移動車両に搭載された運転状況を判定可能な各種センサからの情報等(例えば、加速度センサからの情報、ウィンカーの右左折情報、画像やレーダーにより検出された車間距離・標識までの距離等)が考えられる。
In addition, the vehicle-
車両側受信部23は、交通リスク情報出力装置3から送信された情報を受信可能である。表示部24は、車両側受信部23により受信された情報を表示可能である。アラート部25は、ドライバーに対してアラートを行うことが可能である。
The vehicle-
図1に示すように、交通リスク情報出力装置3は、取得部31と、蓄積部32と、第1の受信部33と、第1の制御部34と、出力部35と、を備えている。
As shown in FIG. 1, the traffic risk
“統計情報作成段階”では、主に、取得部31及び蓄積部32が用いられ、“交通リスク情報作成段階”では、主に、蓄積部32、第1の受信部33、第1の制御部34、及び、出力部35が用いられる。なお、便宜的に取得部31や第1の受信部33を別の構成物として記載したが、ハードウェアの構成としては当然同じ物で実現されていても良い。所謂一般的な通信基盤である。その他の構成物に関してもハードウェア構成は任意の構成をとり得る。
In the "statistical information creation stage", the
取得部31は、GPS装置21から送信された車両2の位置情報、及び、車両側送信部22から送信された走行情報を取得可能である。
The
蓄積部32は、住所又は緯度・経度に基づいて管理される交通ルールを予め記憶しており、当該交通ルールの中から、取得された位置情報に適用される少なくとも1以上の交通ルールを抽出し、抽出された交通ルール及び走行情報に基づき一般車両2aの違反の有無を判定する。そして、多数の一般車両2aから得られた違反の有無を各位置情報と関連付けた“統計情報”を作成して蓄積する。なお違反に限らず、違反の一歩手前のヒヤリハット情報を各位置情報と関連付け“統計情報”として蓄積しても良い。つまり交通リスクを判定するための情報であれば如何なるものであっても良い。
The
蓄積部32に予め記憶される交通ルールとしては、道路標識(規制標識、指示標識、補助標識)、道路標示(規制表示、指示表示)等で示されるルールが考えられ、これらのルールが適用されるルール適用位置の緯度・経度は、公安委員会、警察署等が発行する意思決定のデータに記載されたものを用いることができる。公安委員会、警察署等に基づくデータが住所の場合、該住所を緯度・軽度に変換した情報を蓄積部32に蓄積する。公安委員会、警察署等に基づくデータは住所で記載されていることも多く、この住所だけでは車両の位置に対して適用される交通ルールの判定処理が煩雑となる。このため、予め住所を緯度・軽度に変換して蓄積部32に登録しておくことが好ましく、これによってシステムの計算速度を早くすることができる。例えば、現在の車両の走行位置の情報を受け取り、ほぼリアルタイムに適用する交通ルールを判定する使い方の場合、そのリアルタイム性が重要となってくることから、緯度・軽度として情報を保持していくことが重要である。
As the traffic rules stored in advance in the
これらのルール適用位置は、データ上で取り扱えば済むので地図のように表示する必要はないが、理解容易のために、これらのルール適用位置の緯度・経度を表示した場合、図2に示すようなものとなる。図2では、所定の速度制限が適用される複数のルール適用位置の緯度・経度が点集合範囲Aを形成し、一時停止が適用される複数のルール適用位置の緯度・経度が点集合範囲Bを形成し、駐車禁止が適用される複数のルール適用位置の緯度・経度が点集合範囲Cを形成していることを示している。 These rule application positions do not need to be displayed like a map because they can be handled on the data, but for ease of understanding, when the latitude and longitude of these rule application positions are displayed, as shown in Fig. 2. It will be something like that. In FIG. 2, the latitude / longitude of a plurality of rule application positions to which a predetermined speed limit is applied form a point set range A, and the latitude / longitude of a plurality of rule application positions to which a pause is applied form a point set range B. Is formed, and it is shown that the latitude and longitude of the plurality of rule application positions to which the parking prohibition is applied form the point set range C.
本実施の形態では、所定の交通ルールが適用されるルール適用位置の緯度・経度と正確に一致する緯度・経度だけでなく、各点集合範囲に含まれる緯度・経度は全て、所定の交通ルールが適用されるルール適用位置とみなす。 In the present embodiment, not only the latitude / longitude that exactly matches the latitude / longitude of the rule application position to which the predetermined traffic rule is applied, but also all the latitude / longitude included in each point set range are the predetermined traffic rules. Is regarded as the rule application position to which is applied.
違反の有無を判定する方法として、例えば、速度違反であれば、制限速度区間(図2の場合、点集合A)において所定以上速度超過していた場合に違反として判定し、一時停止違反であれば、一時停止位置(図2の場合、点集合B)の前後数メートルで所定の時間停止していない場合に違反として判定する等が考えられる。 As a method of determining the presence or absence of a violation, for example, in the case of a speed violation, if the speed exceeds a predetermined value in the speed limit section (Point set A in the case of FIG. For example, if the vehicle has not stopped for a predetermined time several meters before and after the temporary stop position (point set B in the case of FIG. 2), it may be determined as a violation.
また、蓄積部32には、一般車両2aの各地点での違反履歴も記憶される。更に、蓄積部32には、実際に交通事故が多発した事故多発地帯の緯度・経度情報が別途記憶されている。
In addition, the
第1の受信部33は、車両側送信部22から送信された所定の地点に関する“交通リスク情報”のリクエストを受信可能である。
The
第1の制御部34は、蓄積部32に蓄積された“統計情報”の中から所定の地点に関連する情報を抽出する。
The
出力部35は、制御部34により抽出された情報を“交通リスク情報”として出力する。出力された“交通リスク情報”は、車両側受信部23によって受信され、表示部24に表示される。
The
“交通リスク情報”は、リクエストされた地点を含む所定範囲内で起こった違反の頻度を違反の種別ごとに示したものである。本実施の形態では、“交通リスク情報”は、リクエストされた地点を中心とした所定の半径内で起こった違反の頻度を違反の種別ごとに示したものであり、図3に示すように、所定の半径を有する円状、又は、所定の半径内に含まれる点集合として表示部24に表示される。図3では明示されていないが、種別に関しては、例えば、色によって区別する等が考えられる。
"Traffic risk information" indicates the frequency of violations that occurred within a predetermined range including the requested point for each type of violation. In the present embodiment, the "traffic risk information" indicates the frequency of violations that occur within a predetermined radius centered on the requested point for each type of violation, and as shown in FIG. It is displayed on the
これにより、対象車両2bのドライバーは、どの付近でどの種別の交通違反・交通事故が起こりやすいかを容易に把握することが可能となる。
As a result, the driver of the
更に、第1の制御部34は、上記所定範囲内における違反の頻度が所定の閾値を超えていた場合、当該所定範囲内を違反多発地帯Xと判定する。違反多発地帯Xに対応する“交通リスク情報”は、他の“交通リスク情報”とは区別して出力することが好ましい。このように、違反多発地帯Xに対応する“交通リスク情報”を、他の“交通リスク情報”と区別することで、交通違反・交通事故が特に起こりやすい地帯を容易に把握することが可能となる。区別の方法としては、図3における円や点集合の色を異ならせる等が考えられる。
Further, when the frequency of violations within the predetermined range exceeds the predetermined threshold value, the
また、前述したように、蓄積部32には、“交通リスク情報作成段階”よりも前の段階で(“統計情報作成段階”とは限らない)、実際に交通事故が多発した事故多発地帯Yの緯度・経度情報も記憶されている。
Further, as described above, in the
第1の制御部34は、違反多発地帯Xの緯度・経度情報から事故多発地帯Yの緯度・経度情報までの距離が所定値以下である場合、その違反多発地帯X又はその違反多発地帯Xから事故多発地帯Yまでの地帯を要注意地帯Zと判定する。要注意地帯Zに対応する“交通リスク情報”は、他の“交通リスク情報”とは区別して出力することが好ましい。このように、要注意地帯Zに対応する“交通リスク情報”を、他の“交通リスク情報”と区別することで、交通事故に繋がりやすい要注意地帯Zにおける交通ルールの遵守をドライバーに対して促すことが可能となる。
When the distance from the latitude / longitude information of the violation frequent zone X to the latitude / longitude information of the accident frequent occurrence zone Y is less than or equal to a predetermined value, the
例えば、一般的な急カーブの道路において、そこが事故多発地帯Yの場合、当然スピード違反が多発している地域であることが想像される。スピード違反が起きやすい地帯であること及びそこが事故多発地帯Yであることをドライバーに啓蒙できれば、その他の直線道路でのスピード違反等と比較し、実感としてスピード違反のリスクの高さをドライバーが認識することとなる。これによって事故が削減されるものである。区別の方法としては、図3における円や点集合の色を他の“交通リスク情報”と区別する等が考えられる。図3では、違反多発地帯Xが要注意地帯Zの場合を示している。 For example, on a general sharply curved road, if it is an accident-prone area Y, it can be imagined that it is an area where speed violations frequently occur. If it is possible to educate the driver that it is a zone where speed violations are likely to occur and that it is an accident-prone zone Y, the driver will actually feel the high risk of speed violations compared to speed violations on other straight roads. It will be recognized. This will reduce accidents. As a method of distinguishing, it is conceivable to distinguish the color of the circle or the point set in FIG. 3 from other "traffic risk information". FIG. 3 shows a case where the violation-prone zone X is a caution zone Z.
続いて、図4のフローチャートを用いて、本実施の形態による“統計情報作成段階”及び“交通リスク情報作成段階”の流れについて説明する。 Subsequently, the flow of the “statistical information creation stage” and the “traffic risk information creation stage” according to the present embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG.
まず、“統計情報作成段階”において、一般車両2aから位置情報(走行情報)を取得する(S1)。
First, in the "statistical information creation stage", position information (travel information) is acquired from the
続いて、位置情報に適用される少なくとも1以上の交通ルールを抽出し(S2)、抽出された交通ルール及び位置情報(走行情報)に基づき一般車両2aの違反の有無を判定し(S3)、違反の有無を位置情報と関連付ける(S4)。
Subsequently, at least one or more traffic rules applied to the position information are extracted (S2), and the presence or absence of violation of the
このS1−S4の処理を多数の一般車両2aについて対して行うことで、“統計情報”が作成されることとなる。なお、違反多発地帯X及び要注意地帯Zの判定は、S4の後に定期的に行われることとなる。
By performing the processing of S1-S4 for a large number of
続いて、第1の受信部33が、所定の地点に関する“交通リスク情報”のリクエストを受信した際に、“交通リスク情報作成段階”が開始する。なお、“交通リスク情報”の作成はこれに限らず、バッチ処理で、例えば、各エリア毎等で一日に一回予め作成されるものであってもよい。この場合はリクエストを受信した際に即座に“交通リスク情報”を返信できる。
Subsequently, when the
リクエストを受信すると(S5:YES)、第1の制御部34は、“統計情報”の中から所定の地点に関連する情報を抽出し(S6)、抽出された情報を“交通リスク情報”として出力して(S7)、処理を終了する。
Upon receiving the request (S5: YES), the
出力された“交通リスク情報”は、車両側受信部23によって受信され、表示部24に表示される。
The output "traffic risk information" is received by the vehicle-
以上説明したように、本実施の形態による交通リスク情報出力システム1では、多数の一般車両2aの違反の有無を各位置情報と関連付けた“統計情報”を作成し、対象車両2bからのリクエストに応じて、“統計情報”のうち所定の地点(対象車両2bによりリクエストされた地点)に関連する“交通リスク情報”を出力する。
As described above, in the traffic risk information output system 1 according to the present embodiment, "statistical information" is created in which the presence or absence of violations of a large number of
このような構成によれば、対象車両2bのドライバーが、近辺の交通事故リスクを把握することが可能となる。
According to such a configuration, the driver of the
また、本実施の形態による交通リスク情報出力システム1では、“交通リスク情報”は、リクエストされた地点を含む所定範囲内で起こった違反の頻度を違反の種別ごとに示したものである。 Further, in the traffic risk information output system 1 according to the present embodiment, the "traffic risk information" indicates the frequency of violations occurring within a predetermined range including the requested point for each type of violation.
このような構成によれば、対象車両2bのドライバーは、どの付近でどの種別の交通違反・交通事故が起こりやすいかを容易に把握することが可能となる。
According to such a configuration, the driver of the
また、本実施の形態による交通リスク情報出力システム1では、所定範囲内において違反の頻度が所定の閾値を超えていた場合、当該所定範囲内を違反多発地帯Xと判定し、違反多発地帯Xに対応する“交通リスク情報”は、他の“交通リスク情報”とは区別して出力する。 Further, in the traffic risk information output system 1 according to the present embodiment, when the frequency of violation exceeds a predetermined threshold within a predetermined range, the violation frequent zone X is determined within the predetermined range, and the violation frequent zone X is set. The corresponding "traffic risk information" is output separately from other "traffic risk information".
このような構成によれば、交通違反・交通事故が特に起こりやすい地帯を容易に把握することが可能となる。 With such a configuration, it is possible to easily grasp the areas where traffic violations and traffic accidents are particularly likely to occur.
また、本実施の形態による交通リスク情報出力システム1では、違反多発地帯Xの緯度・経度情報から事故多発地帯Yの緯度・経度情報までの距離が所定値以下である場合に、その違反多発地帯X又はその違反多発地帯Xから事故多発地帯Yまでの地帯を要注意地帯Zと判定し、要注意地帯Zに対応する“交通リスク情報”は、他の“交通リスク情報”とは区別して出力する。 Further, in the traffic risk information output system 1 according to the present embodiment, when the distance from the latitude / longitude information of the violation-prone zone X to the latitude / longitude information of the accident-prone zone Y is less than a predetermined value, the violation-prone zone The zone from X or its violation-prone zone X to the accident-prone zone Y is determined as the caution zone Z, and the "traffic risk information" corresponding to the caution zone Z is output separately from other "traffic risk information". To do.
このような構成によれば、交通事故に繋がりやすい要注意地帯Zにおける交通ルールの遵守をドライバーに対して促すことが可能となる。 With such a configuration, it is possible to encourage the driver to comply with the traffic rules in the caution zone Z, which is likely to lead to a traffic accident.
また、本実施の形態による交通リスク情報出力システム1では、サブメータ級の位置情報に基づいて”統計情報”を作成する。 Further, in the traffic risk information output system 1 according to the present embodiment, "statistical information" is created based on the position information of the submeter class.
このような構成によれば、平均的な車線幅が3m程度であることを考慮すると、1m程度の誤差があったとしても、図5に示すように、車両2は、ほとんどのケースで実際に走行した車線内に収まり、「隣の車線や側道を走行していた」と誤って判定された”統計情報”が作成されることが防止される。なお、少なくとも誤差は1.5m以内であることが好ましい。
According to such a configuration, considering that the average lane width is about 3 m, even if there is an error of about 1 m, as shown in FIG. 5, the
このように、従来のGPS情報を使用する場合、その誤差は10m単位であるため、例えば、一時不停止、踏み切り不停止のような交通ルールでは、10mの誤差が生じると判定することができない場合が生じるが、本実施の形態による交通リスク情報出力システム1では、みちびき(準天頂衛星システム)を用いて道路交法違反を高精度に検出するので、正確に道路交通法違反を検出することが可能となる。1m程度の誤差範囲であれば、少なくとも一時停止線に対し、その前後数メートルで一時停止したか否かが判定できる。 In this way, when conventional GPS information is used, the error is in units of 10 m. Therefore, for example, when it cannot be determined that an error of 10 m occurs under traffic rules such as temporary non-stop and non-stop at railroad crossing. However, in the traffic risk information output system 1 according to the present embodiment, the road traffic law violation is detected with high accuracy by using Michibiki (quasi-zenith satellite system), so that the road traffic law violation can be detected accurately. It will be possible. If the error range is about 1 m, it can be determined whether or not the stop line is paused at least several meters before and after the stop line.
続いて、本発明の第2の実施の形態による交通リスク情報出力システム1について、図6を参照して説明する。 Subsequently, the traffic risk information output system 1 according to the second embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.
本実施の形態では、“交通リスク情報作成段階”において、対象車両2bの違反履歴までも考慮した”交通リスク情報”を作成する。
In the present embodiment, in the "traffic risk information creation stage", "traffic risk information" is created in consideration of the violation history of the
詳細には、前述したように、蓄積部32には、“統計情報作成段階”において、対象車両2b(その時点では一般車両2a)の各地点での違反履歴も記憶されている。
In detail, as described above, the
第1の制御部34は、第1の受信部33により受信された対象車両2bの位置情報又は走行情報に基づき、対象車両2bが違反多発地帯Xに近づいているか否かを判断し、近づいていると判断した場合、当該違反多発地帯Xにおける対象車両2bの違反履歴を抽出する。そして、違反履歴が所定の条件を満たす場合、“第1のアラート情報”を“交通リスク情報”の一部として出力部35から出力させる。例えば、その違反多発地帯Xにおいて所定月内に所定回数以上違反を起こしていた場合に、“第1のアラート情報”を出力させることが考えられる。
The
車両側受信部23により“第1のアラート情報”が受信されると、アラート部25は、ドライバーに対して安全運転を促すための第1のアラートを行う。第1のアラートの種類としては、音声や表示部24上の表示の変化等が考えられる。第1のアラートは、違反多発地帯Xを通過する前に行うことが好ましい。
When the "first alert information" is received by the vehicle-
これにより、対象車両2bのドライバーが交通違反を起こしやすい地帯において、ドライバーに注意を喚起することが可能となる。
As a result, it is possible to call attention to the driver in the zone where the driver of the
続いて、図6のフローチャートを用いて、本実施の形態による“交通リスク情報作成段階”の流れについて説明する。図6のフローチャートは、図4のS5−S7において行われる処理である。 Subsequently, the flow of the “traffic risk information creation stage” according to the present embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG. The flowchart of FIG. 6 is a process performed in S5-S7 of FIG.
まず、リクエストを受信すると(S11:YES)、対象車両2bが違反多発地帯Xに近づいているか否かを判断する(S12)。
First, when the request is received (S11: YES), it is determined whether or not the
近づいていると判断した場合(S12:YES)、当該違反多発地帯Xにおける対象車両2bの違反履歴を抽出し(S13)、違反履歴が所定の条件を満たすか否かを判断する(S14)。なお、S12とS14の判断は順序が逆になってもよい。
When it is determined that the vehicle is approaching (S12: YES), the violation history of the
所定の条件を満たす場合(S14:YES)、“第1のアラート情報”を“交通リスク情報”の一部として出力して(S15)、処理を終了する。 When the predetermined condition is satisfied (S14: YES), the "first alert information" is output as a part of the "traffic risk information" (S15), and the process is terminated.
出力された“第1のアラート情報”は、車両側受信部23により受信され、アラート部25によって第1のアラートが行われる。
The output "first alert information" is received by the vehicle-
以上説明したように、本実施の形態による交通リスク情報出力システム1では、対象車両2bが違反多発地帯Xに近づいており、当該違反多発地帯Xにおける違反履歴が所定条件を満たす場合、“第1のアラート情報”を“交通リスク情報”の一部として出力する。
As described above, in the traffic risk information output system 1 according to the present embodiment, when the
このような構成によれば、対象車両2bのドライバーが交通違反を起こしやすい地帯において、ドライバーに注意を喚起することが可能となる。
According to such a configuration, it is possible to call attention to the driver in the zone where the driver of the
続いて、本発明の第3の実施の形態による交通リスク情報出力システム1について、図7を参照して説明する。 Subsequently, the traffic risk information output system 1 according to the third embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 7.
本実施の形態では、“交通リスク情報作成段階”において、対象車両2bの周辺の他車両2cとの関係までも考慮した”交通リスク情報”を作成する。
In the present embodiment, in the "traffic risk information creation stage", "traffic risk information" is created in consideration of the relationship with other vehicles 2c around the
詳細には、本実施の形態では、蓄積部32には、“交通リスク情報作成段階”よりも前の段階で、各車両2のドライバー識別子と、ドライバー識別子に対応するドライバー情報と、が記憶される。
Specifically, in the present embodiment, the
ドライバー情報としては、年齢、性別、違反履歴、運転の癖、現在の眠気等が考えられる。年齢、性別等に関しては、予め登録しておき、違反履歴、運転の癖に関しては、“統計情報作成段階”で記憶することが可能であり、また、現在の眠気等に関しては、“交通リスク情報作成段階”と並行して記憶することが考えられる。例えば、現在の眠気の場合、他車両2のドライバー等に設置される市販の眠気センサから取得した値が考えられるが、その他にもドライバーの状態をセンシングするいかなるセンサであっても良い。
As driver information, age, gender, violation history, driving habits, current drowsiness, etc. can be considered. Age, gender, etc. can be registered in advance, violation history, driving habits can be memorized at the "statistical information creation stage", and current drowsiness, etc. can be memorized in "traffic risk information". It is conceivable to memorize in parallel with the "creation stage". For example, in the case of current drowsiness, a value acquired from a commercially available drowsiness sensor installed in a driver or the like of another
そして、本実施の形態では、第1の受信部33は、対象車両2b及び他車両2cからドライバー識別子及び位置情報をそれぞれリアルタイムに受信可能である。
Then, in the present embodiment, the
第1の制御部34は、第1の受信部33により受信された位置情報に基づき、対象車両2bが”違反多発地帯”に近づいており、かつ、対象車両2bから所定範囲内に他車両2cが存在すると判断した場合、他車両2cのドライバー識別子に対応するドライバー情報に基づいてトラブルリスクを判定する。判定の基準としては、年齢、性別、運転の癖、現在の眠気が所定の条件を満たしている場合に“トラブルリスクが高い”と判定することが考えられる。そして、トラブルリスクが所定以上の場合に、”第2のアラート情報”を”交通リスク情報”の一部として出力部35から出力させる。
Based on the position information received by the
車両側受信部23により”第2のアラート情報”が受信されると、アラート部25は、ドライバーに対して注意を促すための第2のアラートを行う。第2のアラートの種類としては、音声や表示部24上の表示の変化等が考えられる。例えば、右折をする際に右折先の道路から眠気の高いドライバーが来そうなときに注意表示をする等が考えられる。また、所定範囲内の他車両2cのドライバーが高齢で一時停止をきちんとしない傾向がある場合、一時停止をせずに衝突する可能性を通知することで自分自身が減速する或いは一時停止をすることで事前に回避することが可能となる。
When the "second alert information" is received by the vehicle-
これにより、交通違反・交通事故が起こりやすい地帯において、他のドライバーの状況まで考慮して注意を喚起することが可能となる。 This makes it possible to call attention to the situation of other drivers in areas where traffic violations and accidents are likely to occur.
続いて、図7のフローチャートを用いて、本実施の形態による“交通リスク情報作成段階”の流れについて説明する。図7のフローチャートは、図4のS5−S7において行われる処理である。 Subsequently, the flow of the “traffic risk information creation stage” according to the present embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG. 7. The flowchart of FIG. 7 is a process performed in S5-S7 of FIG.
まず、リクエストを受信すると(S21:YES)、対象車両2bが違反多発地帯Xに近づいているか否かを判断すると共に(S22)、対象車両2bから所定範囲内に他車両2cが存在するか否か(対象車両2bから所定範囲内に他車両2cの位置情報を受信しているか否か)を判断する(S23)。なお、S22とS23の判断は順序が逆になってもよい。
First, when the request is received (S21: YES), it is determined whether or not the
対象車両2bが違反多発地帯Xに近づいており、かつ、対象車両2bから所定範囲内に他車両2cが存在すると判断した場合(S22及びS23:YES)、他車両2cのドライバー情報に基づいてトラブルリスクを判定する(S24)。
When the
トラブルリスクが所定以上と判定した場合(S24:YES)、”第2のアラート情報”を”交通リスク情報”の一部として出力して(S25)、処理を終了する。 When it is determined that the trouble risk is equal to or higher than the predetermined value (S24: YES), the "second alert information" is output as a part of the "traffic risk information" (S25), and the process is terminated.
出力された”第2のアラート情報”は、車両側受信部23によって受信され、アラート部25による第2のアラートが行われる。
The output "second alert information" is received by the vehicle-
以上説明したように、本実施の形態による交通リスク情報出力システム1では、対象車両2bが違反多発地帯Xに近づいており、かつ、対象車両2bから所定範囲内に所定以上のトラブルリスクを有する他車両2cが存在すると判断した場合、”第2のアラート情報”を”交通リスク情報”の一部として出力する。
As described above, in the traffic risk information output system 1 according to the present embodiment, the
このような構成によれば、交通違反・交通事故が起こりやすい地帯において、他のドライバーの状況まで考慮して注意を喚起することが可能となる。 With such a configuration, it is possible to call attention in consideration of the situation of other drivers in a zone where traffic violations and traffic accidents are likely to occur.
続いて、本発明の第4の実施の形態による交通リスク情報出力システム1について、図8を参照して説明する。 Subsequently, the traffic risk information output system 1 according to the fourth embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.
本実施の形態では、“交通リスク情報作成段階”において、”交通リスク情報”を考慮したナビゲーションを対象車両2bに対して行う。
In the present embodiment, in the "traffic risk information creation stage", navigation in consideration of "traffic risk information" is performed on the
図8に示すように、本実施の形態による対象車両2bには、第1の実施の形態において対象車両2bに搭載されていたGPS装置21、車両側送信部22、車両側受信部23、表示部24、及び、アラート部25に加えて、入力部26及び第2の制御部27を備えたナビゲーション装置4が搭載されている。
As shown in FIG. 8, the
入力部26には、目的地が入力され、第2の制御部27は、違反多発地帯X(要注意地帯Zを含む)を回避して目的地まで向かうためのリスク回避ルートを決定する。
The destination is input to the
これにより、リスクの高い違反多発地帯Xが回避されたルートがナビされるので、交通事故の発生を抑制することが可能となる。 As a result, the route in which the high-risk violation-prone zone X is avoided is navigated, so that the occurrence of traffic accidents can be suppressed.
なお、リスク回避ルートの決定方法としては、違反多発地帯Xを回避した上で通常のカーナビと同様の方法で最短距離に決定することが好ましい。この際、事故が発生しにくいルートとして、生活道路ではなく幹線道路を優先的に設定することで、更にリスクを回避することが可能となる。また、目的地までの最短ルートと、リスク回避ルートと、を選択可能に表示してもよい。通常のカーナビと比較し多少の時間はかかるものの事故リスクを軽減したルートを選択でき、特に目的地へ到着すべき時間まで余裕がある場合に効果が大きい。例えば業務用の配送車であって決められた時間ちょうどに配送することが求められる場合、早く到着しても待ち時間が発生するため、これに対しリスクを低減できることは企業経営上の意義も大きいし、事故撲滅に寄与するものである。 As a method for determining the risk avoidance route, it is preferable to avoid the violation-prone zone X and then determine the shortest distance by the same method as for a normal car navigation system. At this time, it is possible to further avoid the risk by preferentially setting the main road instead of the living road as a route where accidents are unlikely to occur. In addition, the shortest route to the destination and the risk avoidance route may be displayed in a selectable manner. Although it takes some time compared to a normal car navigation system, it is possible to select a route that reduces the risk of accidents, and it is particularly effective when there is time to arrive at the destination. For example, if a commercial delivery vehicle is required to deliver at exactly the specified time, waiting time will occur even if it arrives early, so reducing the risk is of great significance to corporate management. However, it contributes to the eradication of accidents.
以上説明したように、本実施の形態による交通リスク情報出力システム1では、違反多発地帯Xを回避して目的地まで向かうためのリスク回避ルートを決定する。 As described above, in the traffic risk information output system 1 according to the present embodiment, the risk avoidance route for avoiding the violation frequent zone X and heading to the destination is determined.
このような構成によれば、リスクの高い違反多発地帯Xが回避されたルートがナビされるので、交通事故の発生を抑制することが可能となる。 According to such a configuration, since the route avoiding the high-risk violation-prone zone X is navigated, it is possible to suppress the occurrence of a traffic accident.
尚、本発明の交通リスク情報出力システムは、上述した実施の形態に限定されず、特許請求の範囲に記載した範囲で種々の変形や改良が可能である。 The traffic risk information output system of the present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications and improvements can be made within the scope of the claims.
例えば、上記実施の形態では、交通リスク情報出力装置3は車両2とは別の場所に設置されていたが、交通リスク情報出力装置3が各車両2内に搭載されていてもよい。その場合、GPS装置21やドライバーのスマートフォン等の携帯情報端末内に組み込まれることもできる。
For example, in the above embodiment, the traffic risk
また、上記実施の形態では、出力した”交通リスク情報”を車両2側で扱ったが、本発明の交通リスク情報出力システムは、”交通リスク情報”を出力するまででもよく、出力された”交通リスク情報”は、車両2や管理者等で目的に応じた使用をすればよい。その場合、交通リスク情報出力装置3が本発明の交通リスク情報出力システムに相当することとなる。
Further, in the above embodiment, the output "traffic risk information" is handled on the
例えば、タクシー会社等の車両2の管理者に対して出力する場合には、第3の実施の形態と同様に、蓄積部32に、対象とする車両2のドライバー識別子と、ドライバー識別子に対応するドライバー情報と、を予め記憶しておき、当該車両2のドライバーの所定期間に亘る“違反情報”を“交通リスク情報”として、管理者に対して出力することが考えられる。
For example, when outputting to the manager of the
この場合、全ての違反を出力しなくても、例えば、「(直近の所定期間の違反件数÷所定期間の全走行距離)÷(全期間の違反件数÷全期間の全走行距離)」等の計算により得られた違反件数の増加率が所定の閾値を超えた場合に“違反情報”を出力する等が考えられる。 In this case, even if all violations are not output, for example, "(number of violations in the latest predetermined period ÷ total mileage in the predetermined period) ÷ (number of violations in the entire period ÷ total mileage in the entire period)" It is conceivable to output "violation information" when the rate of increase in the number of violations obtained by calculation exceeds a predetermined threshold.
このような構成によれば、管理者側等で従業員の運転状況を把握することができるので、例えば、疲労蓄積していそうな従業員の業務量(長距離運転や労働時間)を管理者が軽くなるように調整することができる。 With such a configuration, the manager can grasp the driving status of the employee, and for example, the manager can determine the amount of work (long-distance driving and working hours) of the employee who is likely to accumulate fatigue. Can be adjusted to be lighter.
また、上記実施の形態では、第2及び第3の実施の形態でのみ“アラート情報”を出力したが、他の実施の形態においても“アラート情報”を出力してもよい(例えば、第1の実施の形態で、違反多発地帯X又は要注意地帯Zで“アラート情報”を出力等)。但し、あまり多くのアラートを行うと、アラートに慣れてしまうため、危険度が高い場合にのみアラートを行うことの方が好ましい。例えば、第1の実施の形態に関して言えば要注意地帯Zだけでアラートを行うことが好ましい。 Further, in the above embodiment, "alert information" is output only in the second and third embodiments, but "alert information" may be output in other embodiments as well (for example, the first embodiment). In the embodiment of, "alert information" is output in the violation-prone zone X or the caution zone Z, etc.). However, if too many alerts are given, you will get used to the alerts, so it is preferable to give alerts only when the risk is high. For example, with respect to the first embodiment, it is preferable to perform an alert only in the caution zone Z.
また、本発明の交通リスク情報出力システムは、自動運転に採用することもできる。この場合、車両2には、撮影された画像に基づく自動運転を行うための撮影部と、“交通リスク情報”に基づき、撮影された画像の解析時の着目点を制御する自動運転制御部と、が搭載された構成が考えられる。
Further, the traffic risk information output system of the present invention can also be adopted for automatic driving. In this case, the
このような構成によれば、例えば、 “交通リスク情報”により、十字路で右折による事故が多い地点では前方カメラの映像に対し右側や直進してくる対向車線に注意すべきことが分かるので、ここに重みづけを置いた制御を行うことができ、画像処理の負荷を低減させたり、処理速度を向上させたりすることが可能となる。 According to such a configuration, for example, from the "traffic risk information", it can be understood that at a point where there are many accidents due to a right turn at a crossroads, attention should be paid to the right side of the image of the front camera or the oncoming lane going straight. It is possible to perform control with a weight placed on, and it is possible to reduce the load of image processing and improve the processing speed.
また、上記実施の形態では、一般車両2aと対象車両2bに分けて説明を行ったが、両者が逆転することもあれば、両者を兼ねることも当然あり得る。
Further, in the above-described embodiment, the
また、上記複数の実施の形態は互いに組み合わせることも当然可能である。例えば、第2及び第3の実施の形態における“アラート情報”も考慮して、第4の実施の形態におけるリスク回避リスク回避ルートを決定する等が考えられる。 In addition, it is of course possible to combine the plurality of embodiments with each other. For example, it is conceivable to determine the risk avoidance risk avoidance route in the fourth embodiment in consideration of the "alert information" in the second and third embodiments.
また、上記実施の形態では、本発明の“所定の交通ルールが適用されるルール適用位置の緯度・経度”として、公安委員会、警察署等が発行する意思決定のデータを用いたが、その他から取得したデータを用いてもよい。 Further, in the above embodiment, the decision-making data issued by the Public Safety Commission, the police station, etc. is used as the "latitude / longitude of the rule application position to which the predetermined traffic rule is applied" of the present invention. Data obtained from may be used.
また、上記実施の形態では、“交通リスク情報”は違反の頻度を違反の種別ごとに示したものとしたが、これに限らず、例えば違反情報やドライバーの運転の粗さを示す加速度センサ情報に基づいて算出される車両そのものの劣化度合いを示す情報であってもよい。加速度センサによって所定値以上の加速度が加えられた回数をカウントし、それを劣化度合いとする等である。 Further, in the above embodiment, the "traffic risk information" indicates the frequency of violation for each type of violation, but the present invention is not limited to this, and for example, the violation information and the acceleration sensor information indicating the roughness of the driver's driving are shown. It may be information indicating the degree of deterioration of the vehicle itself calculated based on. The number of times the acceleration of a predetermined value or more is applied by the acceleration sensor is counted, and this is used as the degree of deterioration.
例えば、近年増加している自動車のシェアリングサービスなどでは、不特定多数のドライバーが同一車両を運転するため、交通リスクに繋がる車両故障を厳密に管理し必要に応じてメンテナンスすることが重要となる。車両故障はそれまでの運転のされかたにも影響されるため、“交通リスク情報”として車両そのものの劣化を表す情報を提示し、シェアリングカーのサービスを行っている事業者が適宜メンテナンスできるようにすると利便性が高い。 For example, in automobile sharing services, which have been increasing in recent years, an unspecified number of drivers drive the same vehicle, so it is important to strictly manage vehicle breakdowns that lead to traffic risks and perform maintenance as necessary. .. Since vehicle breakdowns are also affected by how the vehicle was driven up to that point, information indicating the deterioration of the vehicle itself can be presented as "traffic risk information", and the operator providing the sharing car service can perform maintenance as appropriate. It is very convenient to do so.
また、本発明は、交通リスク情報出力システム、車両2、又は、交通リスク情報出力装置3が行う処理に相当するプログラムや、当該プログラムを記憶した記録媒体にも応用可能である。記録媒体の場合、コンピュータ等に当該プログラムがインストールされることとなる。ここで、当該プログラムを記憶した記録媒体は、非一過性の記録媒体であっても良い。非一過性の記録媒体としては、CD−ROM等が考えられるが、それに限定されるものではない。
The present invention can also be applied to a program corresponding to processing performed by the traffic risk information output system, the
コンピュータはCPU、メモリ、ハードディスクからなり、当該プログラムは、ハードディスク上に記録され、実行時にメモリへ展開されCPU上で演算処理を行うことで処理を行うものである。なお、コンピュータのCPUは並列処理できるものであってもよいし、コンピュータ自体が分散処理できる形態であっても良い。処理の結果はネットワークを介して任意のディスプレイで表示することができる。 A computer is composed of a CPU, a memory, and a hard disk, and the program is recorded on the hard disk, expanded into the memory at the time of execution, and processed by performing arithmetic processing on the CPU. The CPU of the computer may be capable of parallel processing, or may be in a form in which the computer itself can perform distributed processing. The result of the process can be displayed on any display via the network.
1 交通リスク情報出力システム
2 車両
2a 一般車両
2b 対象車両
2c 他車両
3 交通リスク情報出力装置
4 ナビゲーション装置
21 GPS装置
22 車両側送信部
23 車両側受信部
24 表示部
25 アラート部
26 入力部
27 第2の制御部
31 取得部
32 蓄積部
33 第1の受信部
34 第1の制御部
35 出力部
X 違反多発地帯
Y 事故多発地帯
Z 要注意地帯
1 Traffic risk
Claims (13)
住所又は緯度・経度に基づいて管理される交通ルールの中から前記位置情報に適用される少なくとも1以上の交通ルールを抽出し、前記抽出された交通ルール及び前記走行情報に基づき前記一般車両の違反の有無を判定し、複数の一般車両から得られた前記違反の有無を各位置情報と関連付けた統計情報を作成して蓄積する蓄積部と、
所定の地点に関連する交通リスク情報のリクエストを受信する第1の受信部と、
前記統計情報の中から前記所定の地点に関連する情報を抽出する第1の制御部と、
前記抽出された情報を前記交通リスク情報として出力する出力部と、
を備えたことを特徴とする交通リスク情報出力システム。 An acquisition unit that acquires driving information including the position information of general vehicles,
At least one or more traffic rules applied to the position information are extracted from the traffic rules managed based on the address or latitude / longitude, and the violation of the general vehicle is made based on the extracted traffic rules and the traveling information. A storage unit that determines the presence or absence of a vehicle and creates and stores statistical information in which the presence or absence of the violation obtained from a plurality of general vehicles is associated with each position information.
A first receiver that receives a request for traffic risk information related to a given point,
A first control unit that extracts information related to the predetermined point from the statistical information, and
An output unit that outputs the extracted information as the traffic risk information, and
A traffic risk information output system characterized by being equipped with.
前記出力部は、前記違反多発地帯に対応する交通リスク情報は、他の交通リスク情報とは区別して出力することを特徴とする請求項2に記載の交通リスク情報出力システム。 When the frequency of the violation within the predetermined range exceeds a predetermined threshold value, the first control unit determines that the predetermined range is a violation-prone zone.
The traffic risk information output system according to claim 2, wherein the output unit outputs the traffic risk information corresponding to the violation-prone zone separately from other traffic risk information.
前記第1の制御部は、前記違反多発地帯の緯度・経度情報から前記事故多発地帯の緯度・経度情報までの距離が所定値以下である場合に、その違反多発地帯又はその違反多発地帯から前記事故多発地帯までの地帯を要注意地帯と判定し、
前記出力部は、前記要注意地帯に対応する交通リスク情報は、他の交通リスク情報とは区別して出力することを特徴とする請求項3に記載の交通リスク情報出力システム。 The latitude / longitude information of the accident-prone area where many traffic accidents actually occurred is stored in the storage unit.
When the distance from the latitude / longitude information of the violation-prone zone to the latitude / longitude information of the accident-prone zone is less than or equal to a predetermined value, the first control unit may perform the violation-prone zone or the violation-prone zone. The area up to the accident-prone area is judged to be a caution area.
The traffic risk information output system according to claim 3, wherein the output unit outputs the traffic risk information corresponding to the caution zone separately from other traffic risk information.
前記第1の制御部が、前記対象車両が前記違反多発地帯に近づいており、かつ、前記違反履歴が所定の条件を満たすと判断した場合、前記第1の出力部は、第1のアラート情報を前記交通リスク情報の一部として出力することを特徴とする請求項3又は4に記載の交通リスク情報出力システム。 In the storage unit, the violation history of the driver of the target vehicle in the violation frequent occurrence zone is stored.
When the first control unit determines that the target vehicle is approaching the violation-prone zone and the violation history satisfies a predetermined condition, the first output unit determines the first alert information. The traffic risk information output system according to claim 3 or 4, wherein the traffic risk information is output as a part of the traffic risk information.
前記蓄積部には、前記ドライバー識別子に対応したドライバー情報が記憶されており、
前記第1の制御部が、前記対象車両が前記違反多発地帯に近づいており、かつ、前記対象車両から所定範囲内に前記他車両が存在すると判断した場合、前記他車両のドライバー識別子に対応するドライバー情報に基づいてトラブルリスクを判定し、
前記トラブルリスクが所定以上の場合に、前記第1の出力部は、第2のアラート情報を前記交通リスク情報の一部として出力することを特徴とする請求項3から5のいずれか一項に記載の交通リスク情報出力システム。 The first receiving unit can receive the driver identifier and the position information from the target vehicle and other vehicles around the target vehicle in real time, respectively.
The driver information corresponding to the driver identifier is stored in the storage unit.
When the first control unit determines that the target vehicle is approaching the violation frequent occurrence zone and the other vehicle exists within a predetermined range from the target vehicle, it corresponds to the driver identifier of the other vehicle. Determine the trouble risk based on the driver information
According to any one of claims 3 to 5, the first output unit outputs the second alert information as a part of the traffic risk information when the trouble risk is equal to or higher than a predetermined value. Described traffic risk information output system.
前記違反多発地帯を回避して前記目的地まで向かうためのリスク回避ルートを決定する第2の制御部と、
を更に備えたことを特徴とする請求項3から6のいずれか一項に記載の交通リスク情報出力システム。 The input section where the destination is input and
A second control unit that determines a risk aversion route for avoiding the violation-prone zone and heading to the destination.
The traffic risk information output system according to any one of claims 3 to 6, further comprising.
前記蓄積部には、前記ドライバー識別子に対応したドライバー情報が記憶されており、
前記第1の制御部は、前記ドライバーの所定期間に亘る違反に関する違反情報を抽出し、
前記出力部は、前記抽出された違反情報を前記交通リスク情報として出力することを備えたことを特徴とする請求項1から7のいずれか一項に記載の交通リスク情報出力システム。 The first receiving unit can receive the driver identifier and the position information from the target vehicle in real time, respectively.
The driver information corresponding to the driver identifier is stored in the storage unit.
The first control unit extracts violation information regarding the violation of the driver over a predetermined period of time.
The traffic risk information output system according to any one of claims 1 to 7, wherein the output unit includes outputting the extracted violation information as the traffic risk information.
一般車両の位置情報を含む走行情報を取得するステップと、
住所又は緯度・経度に基づいて管理される交通ルールの中から前記位置情報に適用される少なくとも1以上の交通ルールを抽出し、前記抽出された交通ルール及び前記走行情報に基づき前記一般車両の違反の有無を判定し、複数の一般車両から得られた前記違反の有無を各位置情報と関連付けた統計情報を作成して蓄積するステップと、
所定の地点に関連する交通リスク情報のリクエストを受信するステップと、
前記統計情報の中から前記所定の地点に関連する情報を抽出するステップと、
前記抽出された情報を前記交通リスク情報として出力するステップと、
を備えたことを特徴とする交通リスク情報出力プログラム。
A program that is installed on your computer
Steps to acquire driving information including the position information of general vehicles,
At least one or more traffic rules applied to the position information are extracted from the traffic rules managed based on the address or latitude / longitude, and the violation of the general vehicle is made based on the extracted traffic rules and the traveling information. A step of determining the presence or absence of a vehicle and creating and accumulating statistical information in which the presence or absence of the violation obtained from a plurality of general vehicles is associated with each position information.
The step of receiving a request for traffic risk information related to a given point, and
A step of extracting information related to the predetermined point from the statistical information, and
The step of outputting the extracted information as the traffic risk information and
A traffic risk information output program characterized by being equipped with.
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