JP2016182304A - 画像診断装置及びその制御方法、プログラム及びコンピュータ可読記憶媒体 - Google Patents

Abstract

【課題】 光干渉画像診断装置によるスキャン処理で得られたデータを解析してＮＵＲＤの有無を判定する。【解決手段】 光送受信部の回転中の各角度を示すタイミングにおいて偏光分離検出回路より得られた偏光干渉データをＦＦＴすることで、各角度方向のラインデータを得る。そして、各ラインデータにおける回転中心から径方向に向かう最初のピークを、レンズ表面からの反射強度を示すデータとして得る。そして、その反射強度が実質的に一定の期間があり、その後に一気に通常の曲線に戻るパターンを見つけ、その区間をＮＵＲＤ区間として判定する。【選択図】 図２

Description

本発明は画像診断装置及びその制御方法、プログラム及びコンピュータ可読記憶媒体に関するものである。

光干渉断層診断装置ではプローブが用いられる。このプローブは、大きく分けてシースと、シース内に収容され、シースの軸に沿って移動可能であり、且つ、回転自在なイメージングコアで構成される。シースの先端部は、光を透過するための透明部材で構成される。そして、イメージングコアは、光学レンズと光学ミラーを有するハウジングと、光学レンズと接続される光ファイバを収容し、ハウジングへの回転駆動力を伝達するための駆動シャフトで構成される。そして、プローブは、その後端をプルバック部（又はモータドライブユニット（ＭＤＵ）とも呼ばれる）に接続される。プルバック部は、診断装置本体とプローブとの中継装置として機能するものであり、診断装置本体とイメージングコアとの間での光学的な接続を行うための構造、並びに、プローブ内の駆動シャフトを回転させるための駆動部、並びに、駆動シャフトを所定速度で引っ張るための駆動部を有するものである。

実際に診断する際には、プローブの先端を患者の診断対象の血管に導いた後、プルバック部の駆動制御を開始する。この結果、イメージングコアが回転しながら、その光学ミラーを介して血管壁に光を照射し、血管からの反射光を再度、その光学ミラーを介して受光することでラジアル走査が行われる。この間に得られた反射光が診断装置に提供され、診断装置では血管の断面画像を構成することになる。また、プルバック部は、この光ファイバを回転させながら、所定速度で引っ張る操作（一般にプルバック部と呼ばれる所以である）を行うことで、血管の長手方向の内壁の３次元画像を形成することも可能になる（特許文献１）。

また、ＯＣＴの改良型として、波長掃引を利用した光干渉断層診断装置（ＳＳ−ＯＣＴ:Swept-Source Optical Coherence Tomography）も開発されている。

特開２００７−２６７８６７号公報

プローブは、複雑な形状の血管に沿って挿入されるので、必然、イメージングコアとシースとが接触する箇所がいくつも発生する可能性がある。つまり、その接触位置で回転力の伝達を阻害する摩擦力が発生することとなる。この結果、プルバック部での回転速度が一定であっても、プローブ先端の光学レンズが瞬間的に急激な速度変化や停止をすることがある。このような現象は、一般にＮＵＲＤ（ナード：Non-Uniform Rotational Distortion)と呼ばれる。光学レンズの１回転に要する時間の或る一部、例えば光学レンズの向きがθ１からθ２に移動するタイミングでＮＵＲＤが発生すると、そのθ１乃至θ２の区間の画像は、もはや正常な画像からほど遠いものとなってしまう。

ある程度の経験を積めば、血管断面画像を見ればＮＵＲＤの発生の有無を判断可能となるが、そうでない場合には難しい。

本発明は上記問題点に鑑みなされたものであり、光干渉画像診断装置によるスキャン処理で得られたデータを解析してＮＵＲＤの有無を判定する技術を提供しようとするものである。

上記課題を解決するため、例えば本発明の画像診断装置は以下の構成を有する。すなわち、
光送受信部を先端部に有するイメージングコアを回転自在に、且つ、移動自在に収容したプローブを用い、波長掃引光源からの光に基づく光干渉を利用して、体腔内の断面画像を生成する画像診断装置であって、
前記プローブからの光と参照光との合成による干渉光を、所定の偏光フィルタを介し受光し、偏光干渉データとして出力する偏光検出手段と、
前記光送受信部の回転中の各角度を示すタイミングにおいて前記偏光検出手段より得られた偏光干渉データから、各タイミングにおける前記プローブにおける特定の表面からの反射強度を示すデータを算出する算出手段と、
該算出手段で算出した各タイミングにおける反射強度を示すデータの並びが、特定のパターンに一致するか否かを判定することで、ＮＵＲＤの発生の有無を判定する判定手段を有する。

本発明によれば、光干渉画像診断装置によるスキャン処理で得られたデータを解析してＮＵＲＤの有無を判定することが可能になる。また、更に本発明によれば、スキャニングにより血管内を移動した範囲のどの位置でＮＵＲＤが発生しているか、更にはＮＵＲＤの発生回数も把握することが可能になる。

実施形態にかかる画像診断装置の外観構成を示す図である。 実施形態における画像診断装置のブロック構成図である。 プローブ先端の断面構成を示す図である。 断面画像を生成する処理を示す図である。 実施形態におけるメモリの格納領域を示す図である。 実施形態における表示画面の一例を示す図である。 実施形態における信号処理部の処理手順を示すフローチャートである。 実施形態における偏光干渉信号の特性と、ＮＵＲＤ検出の原理を説明するための図である。 ＮＵＲＤを含む断面画像の例を示す図である。

以下、本発明の各実施形態について添付図面を参照しながら詳細に説明する。なお、以下に述べる実施の形態は、本発明の好適な具体例であるから、技術的に好ましい種々の限定が付されているが、本発明の範囲は、以下の説明において特に本発明を限定する旨の記載がない限り、これらの態様に限られるものではない。

図１は、実施形態における光干渉を用いた画像診断装置１００の外観構成を示している。

図１に示すように、画像診断装置１００は、プローブ１０１と、プルバック部１０２と、操作制御装置１０３とを備え、プルバック部１０２と操作制御装置１０３とは、コネクタ１０５を介して、信号線や光ファイバを収容したケーブル１０４により接続されている。

プローブ１０１は、直接血管内に挿入されるものである。そして、プローブ１０１は、その長手方向に移動自在であって、且つ、回転自在なイメージングコアを収容している。このイメージングコアの先端には、画像診断装置１００から伝送されてきた光（測定光）を連続的に血管内に送信するとともに、血管内からの反射光を連続的に受信する光送受信部を収容したハウジングが設けられている。画像診断装置１００では、該イメージングコアを用いることで血管内部の状態を測定する。

プルバック部１０２は、プローブ１０１が着脱可能に取り付け、内蔵されたモータを駆動させることでプローブ１０１に内挿されたイメージングコアの血管内の軸方向の移動及びその軸に対する回転動作を規定している。また、プルバック部１０２は、イメージングコア内の光送受信部と、操作制御装置１０３との間の信号の中継装置として機能する。すなわち、プルバック部１０２は、操作制御装置１０３からの測定光を光送受信部へ伝達すると共に、光送受信部で検出した生体組織からの反射光を操作制御装置１０３に伝達する機能を有する。

操作制御装置１０３は、測定を行うにあたり、各種設定値を入力するための機能や、測定により得られた光干渉データを処理し、各種血管像を表示するための機能を備える。

操作制御装置１０３において、１１１は本体制御部である。この本体制御部１１１は、イメージングコアからの反射光と、光源からの光を分離することで得られた参照光とを干渉させることで干渉光データを生成するとともに、該干渉光データをＦＦＴ（高速フーリエ変換）することで、回転中心位置から径方向に向かうラインデータを生成する。そして、ラインデータに対する補間処理を経て光干渉に基づく血管断面画像を生成する。

１１１−１はプリンタ及びＤＶＤレコーダであり、本体制御部１１１における処理結果を印刷したり、データとして記憶したりする。１１２は操作パネルであり、ユーザは該操作パネル１１２を介して、各種設定値及び指示の入力を行う。１１３は表示装置としてのモニタ（たとえばＬＣＤ）であり、本体制御部１１１において生成された各種断面画像を表示する。１１４は、ポインティングデバイス（座標入力装置）としてのマウスである。

次に、画像診断装置１００の機能構成について説明する。図２は、画像診断装置１００のブロック構成図である。以下、同図を用いて、波長掃引型ＯＣＴの機能構成について説明する。

図中、２０１は画像診断装置の全体の制御を司る信号処理部であり、マイクロプロセッサをはじめ、いくつかの回路で構成される。２１０はハードディスクに代表される不揮発性の記憶装置であり、信号処理部２０１が実行する各種プログラムやデータファイルを格納している。２０２は信号処理部２０１内に設けられたメモリ（ＲＡＭ）である。２０３は波長掃引光源であり、時間軸に沿って、予め設定された範囲内で変化する波長の光を繰り返し発生する光源である。

波長掃引光源２０３から出力された光は、第１のシングルモードファイバ２７１の一端に入射され、先端側に向けて伝送される。第１のシングルモードファイバ２７１は、途中の光ファイバカップラ２７２において第４のシングルモードファイバ２７５と光学的に結合されている。

第１のシングルモードファイバ２７１に入射され、光ファイバカップラ２７２より先端側に発した光は、コネクタ１０５を介して、第２のシングルモードファイバ２７３に導かれる。この第２のシングルモードファイバ２７３の他端はプルバック部１０２内の光ロータリージョイント２３０に接続されている。

一方、プローブ１０１はプルバック部１０２と接続するためのアダプタ１０１ａを有する。そして、このアダプタ１０１ａによりプローブ１０１をプルバック部１０２に接続することで、プローブ１０１が安定してプルバック部１０２に保持される。さらに、プローブ１０１内に回転自在に収容されたイメージングコア２５１には第３のシングルモードファイバ２７４が収容されおり、この第３のシングルモードファイバ２７４の端部が、光ロータリージョイト２３０に接続される。この結果、第２シングルモードファイバ２７３と第３シングルモードファイバ２７４が光学的に結合される。第３のシングルモードファイバ２７４の他方端（プローブ１０１の先頭部分側）には、光を回転軸に対してほぼ直行する方向に出射するミラーとレンズで構成される光送受信部２５０（詳細は図３を用いて説明する）が設けられている。

上記の結果、波長掃引光源２０３が発した光は、第１シングルモードファイバ２７１、第２シングルモードファイバ２７３、第３のシングルモードファイバ２７４を介して、第３のシングルモードファイバ２７４の端部に設けられた光送受信部２５０に導かれる。光送受信部２５０は、この光を、第３のシングルモードファイバ２７４の軸に直行する方向に出射するとともに、その反射光を受信する。そして、光送受信部２５０で受信された反射光は、今度は逆に導かれ、操作制御装置１０３に返される。

一方、光ファイバカップラ２７２に結合された第４のシングルモードファイバ２７５の反対の端部には、参照光の光路長を微調整する光路長調整機構２２０が設けられている。この光路長可変機構２２０は、プローブ１０１を交換した場合など、個々のプローブ１０１の長さのばらつきを吸収できるよう、その長さのばらつきに相当する光路長を変化させる光路長変更手段として機能する。そのため、第４のシングルモードファイバ２７５に端部に位置するコリメートレンズ２２５が、その光軸方向である矢印２２６で示すように移動自在な１軸ステージ２２４上に設けられている。

具体的には、１軸ステージ２２４はプローブ１０１を交換した場合に、プローブ１０１の光路長のばらつきを吸収できるだけの光路長の可変範囲を有する光路長変更手段として機能する。さらに、１軸ステージ２２４はオフセットを調整する調整手段としての機能も備えている。例えば、プローブ１０１の先端が生体組織の表面に密着していない場合でも、１軸ステージにより光路長を微小変化させることにより、生体組織の表面位置からの反射光と干渉させる状態に設定することが可能である。

１軸ステージ２２４で光路長が微調整され、グレーティング２２１、レンズ２２２を介してミラー２２３にて反射された光は再び第４のシングルモードファイバ２７５に導かれ、光ファイバカップラ２７２にて、第２のシングルモードファイバ２７３側から得られた光と混合されて、干渉光としてフォトダイオード部（ＰＤ）２０４にて受光される。なお、偏光分離検出回路２２８については後述することとする。

このようにしてフォトダイオード部２０４にて受光された干渉光は光電変換され、アンプ２０５により増幅された後、復調器２０６に入力される。この復調器２０６では干渉した光の信号部分のみを抽出する復調処理を行い、その出力は干渉光信号としてＡ／Ｄ変換器２０７に入力される。

Ａ／Ｄ変換器２０７では、干渉光信号を例えば９０ＭＨｚで２０４８ポイント分サンプリングして、１ラインのデジタルデータ（干渉光データ）を生成する。なお、サンプリング周波数を９０ＭＨｚとしたのは、波長掃引の繰り返し周波数を４０ｋＨｚにした場合に、波長掃引の周期（２５μｓｅｃ）の９０％程度を２０４８点のデジタルデータとして抽出することを前提としたものであり、特にこれに限定されるものではない。

Ａ／Ｄ変換器２０７にて生成されたライン単位の干渉光データは、信号処理部２０１に入力され、一旦、メモリ２０２に格納される。そして、信号処理部２０１は干渉光データをＦＦＴにより周波数分解し、深さ方向のデータ（ラインデータ）を生成する。信号処理部２０１は、このラインデータから、血管内の各位置での光断面画像を構築し、場合によっては、所定のフレームレートでモニタ１１３に出力する。

信号処理部２０１は、更に光路長調整用駆動部２０９、通信部２０８と接続されている。信号処理部２０１は光路長調整用駆動部２０９を介して１軸ステージ２２４の位置の制御（光路長制御）を行う。

通信部２０８は、いくつかの駆動回路を内蔵するとともに、信号処理部２０１の制御下にてプルバック部１０２と通信する。具体的には、プルバック部１０２内の光ロータリージョイントによる第３のシングルモードファイバの回転を行うためのラジアル走査モータへの駆動信号の供給、ラジアルモータの回転位置を検出するためのエンコーダ部２４２からの信号受信、並びに、第３のシングルモードファイバ２７４を所定速度で引っ張るための直線駆動部２４３への駆動信号の供給である。

なお、信号処理部２０１における上記処理も、所定のプログラムがコンピュータによって実行されることで実現されるものとする。

上記構成において、プローブ１０１を患者の診断対象の血管位置（冠状動脈など）に位置させると、ユーザの操作によりプローブ１０１の先端に向けて、ガイディングカテーテルなどを通じて透明なフラッシュ液を血管内に放出させる。血液の影響を除外するためである。そして、ユーザがスキャン開始の指示入力を行うと、信号処理部２０１は、波長掃引光源２０３を駆動し、ラジアル走査モータ２４１並びに直線駆動部２４３を駆動させる（以降、ラジアル走査モータ２４１と直線駆動部２４３の駆動による光の照射と受光処理をスキャニングと呼ぶ）。この結果、波長掃引光源２０３から波長掃引光が、上記のような経路でイメージングコア２５１１の先端の光送受信部２５０に供給される。このとき、プルバック部１０２の駆動制御により、イメージングコア２５１は回転しながら、回転軸に沿って移動する。この結果、光送受信部２５０も、回転しながら、なおかつ、血管軸に沿って移動しながら、血管内腔面への光の出射とその反射光の受信を行うことになる。

次に、プローブ１０１内に収容されたイメージングコア２５１の先端部の構造について説明する。

図３は、プローブ部１０１、並びに、それに収容されたイメージングコア２５０の先端部の断面図である。プローブ部１０１の先端部は、光を透過するために透明なカテーテルシース２６１で構成される。イメージングコア２５１は、第３のシングルモードファイバ２７４を収容しプルバック部１０２からの回転力（図示の矢印３０２）を伝達するための駆動シャフト２６２と、その先端に取りつけられた光送受信部２５０を収容するハウジング２６３で構成される。図示の一点鎖線が回転中心軸である。また、プルバック部１０２が駆動シャフト２６２を図示の矢印３０３で示す方向に引っ張ることで、シース２６１内を、光送受信部３０１が移動する。光送受信部２５０は、図示のように半球形状のボールレンズで構成される。この構造により、その傾斜面により、第３のシングルモードファイバ２７４から入射した光を、ほぼ直交する方向（図示の矢印３０１の方向）に反射する。この結果、血管組織に向けて光が照射され、その反射光が再びレンズを介して第３のシングルモードファイバ２７４に向けて転送されることになる。

ここで、１枚の光断面画像の生成にかかる処理を、図４を用いて簡単に説明する。同図は光送受信部２５０が位置する血管の内腔面４０１の断面画像の再構成処理を説明するための図である。光送受信部２５０の１回転（２π＝３６０度）する間に、複数回の測定光の送信と受信を行う。波長掃引光源２０３は、光送受信部２５０による１回の光の送受信を行う期間で、時間軸に変動する波長を持つ光を発生する。そのため、１回の光の送受信により、その光を照射した方向の１ラインの干渉光データをＦＦＴすることで、回転中心位置から径方向に向かう各位置における光の反射強度（もしくは吸収量）を示す「ラインデータ」が得られる。従って、１回転の間に、例えば５１２回の光の送受信を行うことで、回転中心４０２から放射線状に延びる５１２個のラインデータを得ることができる。この５１２個のラインデータは、回転中心位置の近傍では密で、回転中心位置から離れるにつれて互いに疎になっていく。そこで、この各ラインの空いた空間における画素については、周知の補間処理を行なって生成していき、人間が視覚できる２次元の断面画像を生成することになる。また、生成された２次元断面画像を血管軸に沿って互いに接続することで、３次元血管画像を得ることもできる。なお、２次元の断面画像の中心位置は、光送受信部２５０の回転中心位置と一致するが、血管断面の中心位置ではない点に注意されたい。

また、微弱であるが、光送受信部２５０のレンズ表面（図３参照）、カテーテルシース２６１の内面、及び、外面の各境界面で反射が起こる。つまり、回転中心位置の近傍には３つの円が現れる。このうち、一番内側の円４０３が、光送受信部２５０のレンズ表面での反射が起因するものである。

以上、実施形態における画像診断装置の基本的な構成と機能について説明した。次に、実施形態におけるＮＵＲＤの検出の原理とその構成を説明する。

光ファイバカップラ２７２にて生成された干渉光は、p,s 二つの偏光成分を持つ。先に説明した偏光分離検出回路２２８は、このp偏光、s偏光をそれぞれ分離して検出し、それぞれ別々にＡ／Ｄ変換器２０７にてＡ／Ｄ変換される。信号処理部２０１はこれらの信号の位相情報を消去した状態で、二つの信号を重ね合わせ通常の偏光分離を行わない強度信号を生成することができる。

一方でこれら２つの偏光成分についてそのまま演算をおこない、それぞれの偏光の強度信号として生成することも可能である（以下偏光干渉データという）。

信号処理部２０１は、偏光分離検出器２２８からの偏光干渉データをダイレクトに受信し、偏光分離を行わない通常の場合と同様にＦＦＴを施し、ラインデータを生成する。そして、信号処理部２０１は、生成されたラインデータを参照し、回転中心位置から最初のピーク、すなわち、光送受信部２５０のレンズ表面（図３参照）での反射強度を求める。レンズ表面での反射光であるので、生体組織の影響はない。

図８は、偏光分離検出器２２８より得られた偏光干渉データをＦＦＴして、光送受信部２５０のレンズ表面の反射強度を示す偏光成分曲線である。図示の垂直方向が反射強度（単位はｄＢ）、水平軸がライン数（光送受信部２５０の１回転に相当する期間＝１フレーム周期）を示している。同図の符号８０１が、プローブ１０１をまっすぐに伸ばし、イメージングコア２５１との摩擦が最小となるようにした際の、光送受信部２５０のレンズ表面の反射光の強度を示す曲線を示している。この曲線８０１は、５１２本のライン（１回転）を単位に、この反射強度を示す曲線８０１が繰り返されることになる。

今、５１２ライン中の第ｎ１ライン目から第ｎ２ライン目までの期間でＮＵＲＤが発生したとし、そのＮＵＲＤの検出原理を以下に説明する。なお、図８における、着目フレームの第ｉ番目のラインのレンズ表面の反射強度値をＲ（ｉ）と表現する。また、以下において、ε０、ε１、ε２、ε３は反射強度に対する正の閾値、Ｔｈ１，Ｔｈ２は時間（ライン数）に関する正の閾値である。ここでＴｈ２はＴｈ１に対して十分に小さい値とする。

ＮＵＲＤ状態を示す期間は、期間Ａ，期間Ｂに大別できる。

期間Ａは、光送受信部２５０の回転が停止もしくはそれに近い状態の期間である。光送受信部２５０が停止状態にあるとき、角度に依存する偏光強度の変化も止まった状態となる。この状態は次式（１）の状態である。
｜Ｒ（ｉ）−Ｒ（ｉ−１）｜≦ε０ …（１）
そして、この状態が予め設定された閾値Ｔｈ１以上継続した場合に、「期間Ａ」有りとして判定する。

ここで、基準反射強度との比較によりなんらかの理由により望ましい回転をしなくなったことを検出することも可能でありその場合、条件式は下記のようになる。
｜Ｒ（ｉ）−S（i）｜≧ε１ …（２）
上記の期間Ａでは、プルバック部１０２による駆動シャフト２６２の回転は継続し続けることになるので、駆動シャフト２６２は次第に捩れていくことになる。当然、イメージングコア２５１に収納された第３のシングルモードファイバ２７４にも同じ量の捩れが発生する。こうして捩れ量が或る程度まで進むと、駆動シャフト２６２は一気に捩れを解消するように回転する。この結果、光送受信部２５０も、その回転が停止もしくはそれに近い状態から一気に元の回転速度に戻るので、レンズ表面の反射強度Ｒ（）と、基準反射強度Ｓ（）との差も一気に小さくなる。この期間が期間Ｂである。つまり、期間Ａの直後の期間Ｔｈ１以内に、次式（３）を満たすとき、期間Ｂ有りとして判定する。
｜Ｒ（ｉ）−Ｓ（ｉ）｜≦ε３ …（３）
ここで、隣り合ったラインとの比較により期間Ｂを検出する場合には以下の条件式（４）をもちいても良い。
｜Ｒ（ｉ）−S（i−１）｜≧ε４ …（４）

以上の説明からもわかるように、ラインｎ１乃至ｎ２の区間でＮＵＲＤが発生した場合、その区間の反射強度曲線は結局のところ図示の符号８０２の波線曲線となる。そして、上記のように期間Ａを経て期間Ｂが後続するパターンを検出することで、ＮＵＲＤの有無を判定できることになる。なお、式（２）で、減算に用いる反射強度として直前のフレームの該当する反射強度を用いないのは、直前のフレームでもＮＵＲＤが発生する可能性があるためである。また、説明が前後するが、波長掃引光源２０３を利用する画像診断装置の場合、波長掃引光源２０３から特定の波長の光を出射したことを検出し、そのタイミングを示す信号を基準にして、１ライン分の光干渉データのサンプリングを行う。かかる点は本実施形態でも同じとして説明する。

なお、上記では、プローブ１０１をまっすぐに伸ばし、イメージングコア２５１との摩擦が最小となるようにした際の、光送受信部２５０のレンズ表面の反射光の強度を基準反射強度Ｓ（）としたが、プローブを体内に持ち込んだ際に偏光強度曲線が変化することも当然考えられるため、着目フレームの直前の、予め設定された連続するフレームの反射強度の平均値を基準反射強度Ｓ（）としても良い。

以上、実施形態におけるＮＵＲＤの検出原理を説明した。次に、実際の信号処理部２０１における処理内容を図７のフローチャート、並びに、図５、図６を参照して説明する。

まず、ステップＳ１００において、信号処理部２０１はキャリブレーション処理を実行する。この処理では、波長掃引光源２０３を駆動し、光路長調整用駆動部２０９を制御し、接続されたプローブ１０１に対応する参照光の光路長の調整を行う。また、実施形態では、プローブ１０１を直線上に伸ばして行うように指示する。そして、キャリブレーション処理と同時に、またはキャリブレーション処理に続いてプローブ１０１にストレスが無い状態における偏光分離検出回路２２８からの偏光干渉データをＦＦＴし、回転中心位置から最初のピーク（レンズ表面の反射光強度）の反射強度値の１回転分（実施形態では５１２個）のデータを基準データＳ（０）乃至（５１１）としてメモリ２０２に記憶保持する。

ユーザは、この後、プローブ１０１を患者の診断対象部位まで案内する作業を行うことになる。そして、スキャン開始指示を操作パネル１１２から入力する。

信号処理部２０１は、係るスキャン開始の指示入力を検出すると、処理をステップＳ１０１からステップＳ１０２に処理を進める。このステップＳ１０２では、プルバック部１０２を制御してスキャニング処理を開始する。この結果、Ａ／Ｄ変換器２０７を介して入力した光干渉データ、並びに、偏光分離検出回路２２８からの偏光干渉データがメモリ２０２に蓄積されていく。この蓄積は、計画した距離だけ光送受信部２５０が移動するまで継続する（ステップＳ１０３）。

さて、計画したスキャニング処理を終えると、ステップＳ１０４にて信号処理部２０１はメモリ２０２に蓄積された２種類の光干渉データについてＦＦＴ処理を実行し、それぞれのラインデータを生成する。

図５はメモリ２０２の状態を示している。図示のように、メモリ２０２には少なくとも３つの領域５１０、５２０、５３０が確保されている。

断面画像格納領域５１０は、血管軸に直交する面の血管断面画像を格納する領域である。基準データ格納領域５２０はステップＳ１００にて、得られた基準データＳ（０）乃至Ｓ（５１１）を格納し保持する領域である。そして、スキャニングデータ格納領域５３０がスキャニング処理で得られたデータを保持する領域でもある。

このスキャニングデータ格納領域５３０には、光干渉データから求めたラインデータＬ（）を格納する領域５３１、偏光干渉データから求めたラインデータＰＬ（）を格納する領域５３２、ラインデータＰＬ（）中を回転中心から径方向に検索して最初のピークである、レンズ表面の反射強度値をＲ（）を格納する領域５３３、該当するラインがＮＵＲＤ期間にあるか否かを示すフラグＦ（）を格納する領域５３４が確保されている。このうち、ラインデータＬ（０）乃至Ｌ（５１１）が最初のフレームとなる血管断面画像（図４参照）を再構成するための５１２本のラインデータを示している。最初の断面画像を０番目とするなら、第ｋ番目のフレームの断面画像で利用するラインデータは、Ｌ（ｋ×５１２）乃至Ｌ（ｋ×５１２＋５１１）と表せる。なお、ＦＦＴを行った直後では、領域５３３の反射強度Ｒ（）は空であり、領域５３４のフラグＦ（）を０（ＮＵＲＤ無し）で初期化しておく。

次に、ステップＳ１０５にて、信号処理部２０１は領域５３１のラインデータＬ（）に基づき、各フレームの血管断面画像を生成していく。生成した血管断面画像は、メモリ２０２に確保された断面画像格納領域５１０に格納していく。

そして、信号処理部２０１は、次にステップＳ１０６にて、偏光干渉データのＦＦＴ処理で得られたラインデータＰＬ（）を参照し、ＮＵＲＤの有無の判定と、ＮＵＲＤ発生区間の検出処理を行う。具体的には、次の通りである。

まず、信号処理部２０１は、ラインデータＰＬ（）の回転中心位置から径方向にサーチし、最初に見つかったピーク位置の反射強度をＲ（）として保存する。この処理を全ラインデータＰＬ（）に対して行うことで、全ての反射強度Ｒ（）を求める。

上記のようにして、全ての反射強度Ｒ（）を求めると、信号処理部２０１は式（１）を満したまま、閾値Ｔｈ１以上継続する箇所を見つける。つまり、先に示した条件１の期間Ａを見つける。

期間Ａが見つかると、信号処理部２０１は、期間Ａの直後の反射強度Ｒ（）を起点として、そこから閾値Ｔｈ２に対応するライン数以内に、基準データＳ（）との差が式（２）を満たすようになるかを判定する。つまり、期間Ｂを見つける。

なお、ｉ番目の反射強度Ｒ（ｉ）との差分を求めるために利用する基準データはＳ（ｉ￥５１２）として表現できる。ここで「ｘ￥ｙ」における「￥」は、整数ｘを整数ｙで除算した際の余りを返す演算子である。これは、基準データＳ（）を「５１２」の整数倍で再利用するためである。

上記のようにして、期間Ａに後続する期間Ｂを持つパターンが見つかったとき、期間Ａの始点のラインから期間Ｂの終端のラインまでのフラグＦ（）を“１”に設定する。つまり、このフラグＦ（）が１”となっている区間が、ＮＵＲＤが発生している期間（もしくは範囲）として決定する。

そして、上記処理を、最後のＲ（）に至るまで実行することで、スキャニング中のＮＵＲＤが複数あったとしても、それぞれを検出することが可能となる。なお、上記では、変数ｉを用いて、隣接するＲ（）どうしを比較したが、ノイズの影響を考慮してＲ（）に多少の増減を許容してもよい。そのための手立てとしては、連続する複数のＲ（）の移動平均を、新Ｒ（）とすれば良いであろう。ただし、新Ｒ（）は平滑化されてしまうので、期間Ｂの検出ではオリジナルのＲ（）を用いることが望ましい。

以上、ＮＵＲＤの有無の判定と、ＮＵＲＤ区間の検出処理を説明した。

この後、信号処理部２０１は、ステップＳ１０７にて、上記処理で得られたデータに基づき、ＧＵＩウインドウを生成し、表示する。

図６は実施形態における画像診断装置１００のスキャニング処理後にモニタ１１３に表示されるウインドウ６００を示している。このウインドウ６００は、大きく分けて表示領域６１０、６２０，６３０に大別される。

表示領域６１０は、血管をその軸に沿った平面で切った血管断面画像を表示する領域である。この表示領域６１０に表示する画像は、例えば各断面画像のラインデータＬ（１）と、それに１８０°反対側に位置するラインデータＬ（２５６）を連結して１本の垂直方向に表示するライン画像データを生成する。この処理を、他の断面画像のデータについても行う。そして、それらを互いに隣り合うように接続することで作成すればよい。また、表示領域６１０には、血管軸に沿った着目位置を示すマーカ６１１を表示する。このマーカ６１１はその表示位置を、マウス１１４により移動可能とする。

表示領域６２０は、各断面画像に対して、ステップＳ１０７で求めたＮＵＲＤを含むフレームの存在とその位置を視覚的にわかりやすく表示する領域である。具体的には、Ｆ（）が“１”となっているフレームはＮＵＲＤ有りのフレームとして決定する。そして、ＮＵＲＤ有りと判定されたフレームに対応する位置に、ＮＵＲＤ有りを示す線分を表示する。線分はＮＵＲＤ無しのフレームと区別がつけば良いので、色や輝度で表現すればよい。

表示領域６３０は、マーカ６１１が位置する、血管軸に直交する面の血管断面画像（ステップＳ１０５で生成した）を表示する領域である。

上記のウインドウ６００を表示したとき、ユーザはマーカ６１１を、マウス１１４を操作して、水平方向に沿って自由に移動できる。信号処理部２０１は移動後のマーカ６１１の位置の断面画像をメモリ２０２の断面画像格納領域５１０から読み出し、表示領域６３０に表示する処理を行うことになる。

上記のようなＧＵＩの表示の結果、表示領域６３０に表示された血管断面画像がスキャニングした際の血管のどの位置の断面画像であるのか、更には、表示領域６２０を見ればスキャニングにて光像受信部２５０の血管軸に対する移動範囲のどの箇所でＮＵＲＤが発生したのか、更にはその回数をも把握できるようになる。

なお、実施形態に従えばフラグＦ（）を調べることで、各フレームにおけるＮＵＲＤの発生開始のラインとその終端ラインを特定できる。よって、ユーザがマーカ６１１を、ＮＵＲＤ有りのフレーム位置に移動したとき、その血管断面画像中のＮＵＲＤ発生区間を明示的に示すようにしても良い。図９にＮＵＲＤを含む血管断面画像９００の一例を示す。図示の場合、血管断面像９００におけるライン９０１、９０２を強調表示し、それらで挟まれた区間をＮＵＲＤ区間として報知している。ライン９０１、９０２で挟まれたＮＵＲＤ区間を、非ＮＵＲＤ区間と区別するために色分けしても構わない。

以上説明したように本実施形態によれば、干渉光の偏光成分を検出することで、プローブ１０１内のイメージングコア２５１の瞬間的な回転停止状態であるＮＵＲＤを検出できる。そして、それを利用して、スキャニングした血管軸に沿ったＮＵＲＤ発生箇所を明示するので、実際に該当する血管断面画像を表示しなくても、どの位置で、また、何箇所でＮＵＲＤが発生したかを把握できるようになる。しかも、実施形態によれば、血管断面画像を表示するとき、図９に示すようにＮＵＲＤの範囲を明示的に示すことしたので、経験の有無を問わず断面画像のどの部分がＮＵＲＤ現象に起因するものであるのかを知ることも可能となる。

なお、上記実施形態では、フォトダイオード部２０４を構成する２つのフォトダイオードの一方を利用して偏光を検出するものとしたが、光ファイバカップラ２７２とフォトダイオード部２０４との間に、光ファイバカップラを新設し、その新設光ファイバカプラの一方端をフォトダイオード部２０４に接続し、もう一方端を、偏光フィルタとフォトダイオードで構成される偏光分離検出回路に接続しても良い。

また、上記実施形態からもわかるように、実施形態における処理の大部分は、マイクロプロセッサで構成される信号処理部２０１によるものである。従って、マイクロプロセッサはプログラムを実行することで、その機能を実現するわけであるから、当然、そのプログラムも本願発明の範疇になる。また、通常プログラムは、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ−ＲＯＭ等のコンピュータ可読記憶媒体に格納されており、それのコンピュータが有する読み取り装置（ＣＤ−ＲＯＭドライブ等）にセットし、システムにコピーもしくはインストールすることで実行可能になるわけであるから、係るコンピュータ可読記憶媒体も本願発明の範疇に入ることも明らかである。

１０１…プローブ、１０２…プルバック部、１１１…本体制御部、１１３…モニタ、２０１…信号処理部、２０２…メモリ、２２８…偏光分離検出回路、２５０…光送受信部、２５１…イメージングコア

Claims (10)

1. 光送受信部を先端部に有するイメージングコアを回転自在に、且つ、移動自在に収容したプローブを用い、波長掃引光源からの光に基づく光干渉を利用して、体腔内の断面画像を生成する画像診断装置であって、
   前記プローブからの光と参照光との合成による干渉光を、所定の偏光フィルタを介し、偏光干渉データとして出力する偏光検出手段と、
   前記光送受信部の回転中の各角度を示すタイミングにおいて前記偏光検出手段より得られた偏光干渉データから、各タイミングにおける前記プローブにおける特定の表面からの反射強度を示すデータを算出する算出手段と、
   該算出手段で算出した各タイミングにおける反射強度を示すデータの並びが、特定のパターンに一致するか否かを判定することで、ＮＵＲＤの発生の有無を判定する判定手段と、
   を有することを特徴とする画像診断装置。
2. 前記算出手段は、
   前記偏光検出手段より得られた偏光干渉データに対してＦＦＴを行うことで、前記タイミングにおける回転中心から径方向に向かうラインデータを算出し、
   当該ラインデータにおいて回転中心から径方向に向かう最初のピークの反射強度を前記特定の表面からの反射強度を示すデータとして求める
   ことを特徴とする請求項１に記載の画像診断装置。
3. 前記特定パターンは、
   隣り合うタイミングから得られた前記反射強度の差が予め設定された値以内となっている状態、または予め設定された基準反射強度との乖離が予め設定された値以上になっている状態が時間に関する閾値Ｔｈ１以上継続する第１の期間と、
   当該第１の期間後の、予め設定された時間を示す閾値Ｔｈ２以内に、予め設定された基準反射強度に到達するか、または前記隣り合うタイミングとの前記反射強度の差が予め設定された値以上になる第２の期間と
   を含むパターンであることを特徴とする請求項２に記載の画像診断装置。
4. 任意の状態において前記算出手段で得られた反射強度を示すデータを前記基準反射強度として保持する保持手段を有することを特徴とする請求項３に記載の画像診断装置。
5. 前記判定手段は、前記光送受信部の１回転におけるＮＵＲＤの発生区間を判定することを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の画像診断装置。
6. 前記光送受信部の移動範囲における、ユーザによる指示位置の断面画像を表示する第１の表示手段を有し、
   当該第１の表示手段は、前記判定手段が前記断面画像中に前記ＮＵＲＤの発生区間があることを示しているとき、ＮＵＲＤの発生区間を示す角度範囲を、他の区間と区別して表示することを特徴とする請求項５に記載の画像診断装置。
7. 前記光送受信部の移動範囲における、前記判定手段で判定したＮＵＲＤ有りを示す位置を識別可能に表示する第２の表示手段を更に有することを特徴とする請求項１乃至６のいずれか１項に記載の画像診断装置。
8. 光送受信部を先端部に有するイメージングコアを回転自在に、且つ、移動自在に収容したプローブを用い、波長掃引光源からの光に基づく光干渉を利用して、体腔内の断面画像を生成する画像診断装置の制御方法であって、
   前記プローブからの光と参照光との合成による干渉光を、所定の偏光フィルタを介し、偏光干渉データとして出力する偏光検出工程と、
   前記光送受信部の回転中の各角度を示すタイミングにおいて前記偏光検出工程より得られた偏光干渉データから、各タイミングにおける前記プローブにおける特定の表面からの反射強度を示すデータを算出する算出工程と、
   該算出工程で算出した各タイミングにおける反射強度を示すデータの並びが、特定のパターンに一致するか否かを判定することで、ＮＵＲＤの発生の有無を判定する判定工程と、
   を有することを特徴とする画像診断装置の制御方法。
9. コンピュータが読み込み実行することで、前記コンピュータを、請求項１乃至７のいずれか１項に記載の画像診断装置の各手段として機能させるためのプログラム。
10. 請求項９に記載のプログラムを格納したコンピュータが読み取り可能な記憶媒体。

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