JP2015014854A - Accounting processing system - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To reduce an input error of journal input as possible, to decide an account title coincident to a business content for every counselor destination efficiently.SOLUTION: The accounting processing system having a title decision support function for deciding a corresponding account title from summary information included in acquired transaction information comprises: an input data area for storing the transaction information by storage means; an account data area for storing journal data created based on the transaction information; a summary dictionary data area for storing the transaction information in association with candidates of the account title corresponding to the transaction information; and a key word dictionary data area for storing key word character strings used in the summary information. The system further comprises: a title processing unit in which processing means extracts a summary character string coincident to the key word character string from the summary information included in the transaction information, and extracts one or more candidates of the account title obtained by searching summary dictionary data using the summary character string as a key; and a journal processing unit for combining the account title decided by an operator from the candidates of the account title with the transaction information, thereby creating journal data.

Description

本発明は、会計事務所の顧問先企業などで会計ソフトを利用する場合や、会計事務所で仕訳入力を行う場合に用いられる会計処理システムにおいて勘定科目、消費税区分などの選択・入力を支援する技術に関する。   The present invention supports the selection and input of account items, consumption tax categories, etc. in the accounting processing system used when accounting software is used at an accounting firm's advisory company, etc., or when journal entries are entered at an accounting office Related to technology.

従来、公認会計士事務所や税理士事務所(以下単に「会計事務所」または「事務所」と称す。)では、顧問先から種々の形式で会計処理の元となるデータや原始証憑類を受け取って当該顧問先の会計処理を行っている。この場合、顧問先から会計事務所へ提出される基礎資料は紙媒体か電子媒体であり、以下の(1)〜(3)のような類型がある。   Conventionally, certified public accountant offices and tax accountant offices (hereinafter simply referred to as “accounting offices” or “offices”) receive data and primordial certificates from the consultant in various formats. Accounting for the advisor. In this case, the basic material submitted from the advisor to the accounting office is a paper medium or an electronic medium, and there are the following types (1) to (3).

(1)記帳代行:原始証憑(レシートや領収書、手書きの伝票、通帳のコピーなど)、手書き出納帳、会計ソフトや表計算ソフトで印刷した帳簿類を会計事務所に渡し、会計事務所ではそれを見ながら会計ソフトで仕訳入力を行う。この場合、原始証憑類はスキャナーにかけて画像データも会計事務所に渡す場合もある。 (1) Bookkeeping agency: Handing over original documents (receipts, receipts, handwritten slips, passbook copies, etc.), handwritten accounts, books printed with accounting software and spreadsheet software to accounting firms, While looking at it, enter the journal entry with accounting software. In this case, the primordial voucher may pass the image data to the accounting office through a scanner.

(2)OCR処理:会計用の伝票をOCR装置で読み取り、会計処理を行う方法。この場合の伝票には、枠線のみがある伝票にすべての項目を手書きで記入した手書きOCR伝票と、特定の科目や摘要などが予めプリントされ、日付や金額などを部分的に手書き入力するプレプリントOCR伝票、また顧問先の会計ソフトで取引内容や金額までのすべてを白紙の紙類に印刷してなるOCR伝票がある。例えば特許文献1には、帳表をOCR装置で読み取って認識または推定結果を表示させ、データの確認および修正を行えるようにした帳表類読み取り装置が開示されている。 (2) OCR processing: A method of performing accounting processing by reading accounting slips with an OCR device. In this case, a handwritten OCR slip in which all items are handwritten on a slip having only a frame line, a specific subject, a summary, and the like are printed in advance, and a date and an amount of money are partially input by handwriting. There are print OCR slips, and OCR slips that are printed on blank paper with transaction details and amount of money by the accounting software of the consultant. For example, Patent Document 1 discloses a book table reading device that reads a book table with an OCR device, displays a recognition or estimation result, and can check and correct data.

(3)自計化:顧問先側で出納帳形式のソフトウェアを使用して取引を入力し、データのままネットワークを介して会計事務所に送信するか、メモリカードなどの記憶媒体に格納して会計事務所に渡す方法。このような会計ソフトには、顧問先側で取引内容を摘要として入力すると、それに基づいて勘定科目の選択を支援する機能があるものがある(例えば、特許文献2)。この技術では、摘要欄に摘要名を入力すると、入力文字列から予め割り当てられている勘定科目が検索され、科目欄に自動入力される。 (3) Self-sufficiency: The transaction is entered using the account book form software at the advisor, and the data is sent to the accounting office via the network or stored in a storage medium such as a memory card. How to give it to the accounting office. Some of such accounting software has a function of assisting selection of account items based on the contents of transactions as a summary on the side of an advisor (for example, Patent Document 2). In this technique, when a description name is input in the description column, a pre-assigned account item is searched from the input character string and automatically input in the item column.

そして、特許文献3には分類された取引の勘定科目を対応させた取引辞書と、摘要と勘定科目及び科目情報を対応させた摘要辞書により、摘要入力により自動仕訳を行うことができるので、帳簿に記帳する感覚で入力及び選択操作を行えばオペレータが仕訳をしなくても自動的に入力データの仕訳が行われる技術が公開されている。   Patent Document 3 can automatically perform journal entry by inputting a summary by using a transaction dictionary corresponding to account items of classified transactions and a description dictionary corresponding to the description, account items, and item information. A technique has been disclosed in which input data is automatically journaled by an operator without performing journal entry if input and selection operations are performed as if they were entered in the book.

また辞書の使用状況に対応する辞書の種類を記録することで使用状況により、入力された文字を変換する際に使用する辞書を変える技術がある(特許文献4)。複数の変換辞書と辞書の優先順位データを持ち、確定処理が行われるとその辞書の優先順位を上げるべく優先順位データを更新する技術がある(特許文献5)。   In addition, there is a technique for changing a dictionary to be used when converting an input character depending on the usage status by recording a dictionary type corresponding to the usage status of the dictionary (Patent Document 4). There is a technique that has a plurality of conversion dictionaries and dictionary priority data, and updates the priority data to raise the priority of the dictionary when a determination process is performed (Patent Document 5).

特開平8−30719号公報JP-A-8-30719 特開2003−323581号公報JP 2003-323581 A 特開2003−331209号公報JP 2003-331209 A 特開2003−203069号公報JP 2003-203609 A 特開平6−96059号公報JP-A-6-96059

OCR処理において、簿記や仕訳入力の知識が乏しい者が伝票記入を行うと、摘要と勘定科目の組合せが必ずしも適切とならない場合がある。自計化においては、会計業務ソフトの「摘要辞書」が充実していれば、オペレータは摘要を選ぶだけで、勘定科目に関する知識が無くても取引を登録し、形式的にはそれらしい勘定科目による仕訳登録が可能である。しかし、簿記や仕訳入力の知識が乏しい人間が入力を行うと、不適切な勘定科目がそのまま決定されてしまうという問題があり、また勘定科目が記入済みの伝票または伝票データを渡された会計事務所でも間違いに気づきにくいという問題がある。   In OCR processing, if a person who has little knowledge of bookkeeping or journal entry completes a slip, the combination of summary and account item may not always be appropriate. In self-counting, if the “summary dictionary” of accounting software is enriched, the operator can select a summary and register a transaction without knowledge of the account, and formally account for it. Journal entry registration is possible. However, if a person with little knowledge of bookkeeping or journal entry performs input, there is a problem that an inappropriate account is determined as it is, and the accounting work in which the slip or slip data with the account filled in is passed There is a problem that it is difficult to notice mistakes.

既存の摘要辞書を使用すれば、会計知識がない人でもある程度までは取引情報を基に勘定科目を設定することが可能ではあるが、顧問先の業種や規模によって異なる取引情報から消費税区分等を考慮した勘定科目などの選択・入力となると、摘要辞書から選択する場合にも会計知識が必要となり、知識のない人にとって入力困難となるといった問題もある。   If an existing summary dictionary is used, it is possible to set up account items based on transaction information to some extent even for those who do not have accounting knowledge, but consumption tax classification etc. from transaction information that varies depending on the business type and scale of the advisor When selecting / inputting account items that take account of the problem, accounting knowledge is required even when selecting from the summary dictionary, which makes it difficult for those who do not have knowledge to input.

そこで、本発明は、会計事務所の顧問先企業などで会計ソフトを利用する場合や、会計事務所で仕訳入力を行う場合に、誤入力を極力減らし、顧問先毎の業務内容に合致した勘定科目を効率的に決定できるようにすることを目的とする。   Therefore, the present invention reduces accounting errors when accounting software is used at an accounting firm's advisory company, etc., or when journal entries are entered at an accounting office, and accounts that match the business content of each advisor. The objective is to be able to determine subjects efficiently.

また本発明は、取引情報から可能性のある全ての勘定科目候補を表示することによりまったく誤った勘定科目の入力を防止するとともに、過去の入力結果を参考にすることより毎回使用すべき勘定科目を一から調べるといった作業を軽減することを目的とする。さらには、過去の入力で誤った勘定科目を使用しており、後に有資格者や監督官庁の指導等によって勘定科目が修正された場合に、次回以降の入力で修正された勘定科目を最初(優先的)に表示することにより、同じ間違いを防止し、より正当性の高い勘定科目を効率的に決定することを目的とする。   In addition, the present invention prevents the input of completely wrong account items by displaying all possible account item candidates from the transaction information, and the account items to be used every time by referring to the past input results. The purpose is to reduce the work of checking from scratch. Furthermore, if you have used an incorrect account item in the past entry, and the account item was later revised by qualified personnel or the guidance of a supervisory authority, The purpose is to prevent the same mistakes and display more efficient account items more efficiently.

上記目的を達成するために、本発明は、取得された取引情報に含まれる摘要情報から該当する勘定科目を決定するための科目決定支援機能を有する会計処理システムにおいて、少なくとも記憶手段と処理手段とを具え、
前記記憶手段が、
前記取引情報を保存する入力データ領域と、
前記取引情報に基づいて作成される仕訳データが保存される会計データ領域と、
前記取引情報と対応する勘定科目の候補とが関連付けて記憶された摘要辞書データ領域と、
前記摘要情報で使用されるキーワード文字列を記憶するキーワード辞書データ領域と、を具え、
前記処理手段が、
前記取引情報に含まれる摘要情報から前記キーワード文字列と一致する摘要文字列を抽出し、前記摘要文字列をキーとして、前記摘要辞書データを検索して取得された1以上の勘定科目の候補を抽出する科目処理部と、
前記勘定科目の候補からオペレータが決定した勘定科目を前記取引情報と組み合わせて仕訳データを作成する仕訳処理部と、
を具えることを特徴とする。
In order to achieve the above object, the present invention provides at least a storage unit and a processing unit in an accounting system having a subject determination support function for determining a corresponding account item from summary information included in acquired transaction information. With
The storage means
An input data area for storing the transaction information;
An accounting data area in which journal data created based on the transaction information is stored;
A summary dictionary data area in which the transaction information and corresponding account item candidates are stored in association with each other,
A keyword dictionary data area for storing a keyword character string used in the summary information,
The processing means is
Extracting a description character string that matches the keyword character string from the description information included in the transaction information, and using the description character string as a key, search for the description dictionary data to obtain one or more candidate account items A subject processing section to be extracted;
A journal processing unit that creates journal data by combining an account item determined by an operator from the account candidate with the transaction information;
It is characterized by comprising.

さらに、前記記憶手段に少なくとも顧問先毎に固有の前記仕訳データに含まれる取引情報のうち摘要情報と勘定科目とを当該顧問先の履歴情報として蓄積するクライアント辞書データ領域をさらに具え、
前記科目処理部は、前記取引情報に基づいて最初に前記クライアント辞書データを検索し、当該クライアント辞書データに同様の取引のレコードがない場合には前記摘要辞書データを検索して、1以上の勘定科目の候補を抽出し、
さらに前記処理手段が、前記仕訳データに基づいて該当する顧問先のクライアント辞書データを更新する辞書管理部を具えることが有効である。
Further, the storage means further comprises a client dictionary data region for storing summary information and account items as history information of the advisor among transaction information included in the journal data unique to each advisor.
The subject processing unit first searches the client dictionary data based on the transaction information, and searches the summary dictionary data when there is no record of similar transactions in the client dictionary data, and searches for one or more accounts. Extract subject candidates,
Further, it is effective that the processing means includes a dictionary management unit that updates the client dictionary data of the relevant consultant based on the journal data.

この場合、前記クライアント辞書データには、前記仕訳データの勘定科目を決定したオペレータ(以下、「科目決定者」と称する。)の属性が登録されるとともに、前記科目処理部は、前記クライアント辞書データを検索する際に前記科目決定者の属性に応じて勘定科目の候補を抽出することが好ましい。   In this case, in the client dictionary data, an attribute of an operator who determines the account item of the journal data (hereinafter referred to as “subject determiner”) is registered, and the subject processing unit includes the client dictionary data. It is preferable to extract candidates for account items according to the attribute of the subject determining person when searching for items.

前記クライアント辞書データには、さらに、日付および/または同じ取引内容に対する勘定科目の決定回数が登録されるとともに、前記科目処理部は、
同じ属性の科目決定者のレコードが複数ある場合には日付および/または決定回数に応じて勘定科目の候補を抽出することが有効である。
In the client dictionary data, the date and / or the number of times of determination of the account item for the same transaction content is registered, and the item processing unit includes:
When there are a plurality of records of subject determining persons having the same attribute, it is effective to extract account item candidates according to the date and / or the number of determinations.

前記処理手段がさらに、
新たな仕訳データが作成された場合に、所定の条件または前記オペレータの指示により、当該仕訳データの取引内容と決定された勘定科目に基づいて前記会計データ領域を検索し、同じ取引内容で異なる勘定科目が登録されたレコードを今回決定された勘定科目に更新する科目修正反映部を具えることが有効である。
The processing means further comprises:
When new journal data is created, the accounting data area is searched based on the transaction contents of the journal data and the determined account item according to predetermined conditions or instructions of the operator, and different accounts with the same transaction contents are searched. It is effective to provide a course correction reflecting section that updates the record in which the course is registered to the account item determined this time.

本発明では、取引内容に含まれる摘要情報からキーワードとなる摘要文字列を抽出し、摘要辞書データを参照して取引内容に対応する勘定科目の候補を抽出するようにしたため、顧問先や会計事務所における勘定科目の決定の補助とすることができる。   In the present invention, a description character string as a keyword is extracted from the description information included in the transaction content, and the account item candidates corresponding to the transaction content are extracted with reference to the description dictionary data. Can be used to assist in the determination of account items at the office.

また、過去に決定した勘定科目を少なくとも摘要情報とともに履歴としてクライアント辞書データに蓄積し、最初にクライアント辞書データを検索して同様の取引レコードがあればその勘定科目を候補として抽出し、なければ摘要辞書データから勘定科目の候補を抽出するようにすると、反復的に行われる取引について迅速に勘定科目を決定することが可能となる。   In addition, the account items determined in the past are accumulated in the client dictionary data as history together with at least the description information, and the client dictionary data is searched first, and if there is a similar transaction record, that account item is extracted as a candidate. If account item candidates are extracted from the dictionary data, it is possible to quickly determine account items for repetitive transactions.

さらに、クライアント辞書に科目決定者の属性を登録しておき、過去の履歴から勘定科目の候補を抽出する際に属性を考慮することにより、例えば公認会計士や税理士による決定、あるいは監督官庁の指導などを重視した科目候補を提示することができる。   In addition, by registering the attributes of the course determiner in the client dictionary and considering the attributes when extracting candidate account items from past histories, for example, decisions by certified public accountants and tax accountants, or guidance from supervisory authorities, etc. Candidate candidates with an emphasis on can be presented.

さらに、過去の履歴と異なる勘定科目を決定した場合に、自動的あるいは選択的に過去の仕訳データも修正されるように構成すると、遡って同様の取引を探して一つ一つ修正する手間を省くことができる。   In addition, when a different account item from the past history is determined, the past journal data can be corrected automatically or selectively. It can be omitted.

本発明によると、顧問先において会計処理または税務処理特有の記述ルール(特定ルール)に基づく質問形式により、勘定科目や税区分を選択するための判断情報である取引情報ないし摘要情報を盛り込んだ帳表(質問式伝票等)を作成して会計事務所に渡すことにより、事務所側で仕訳入力を行う際に取引情報が正しいかどうか顧問先に確認することなく、正確かつ適切な勘定科目や税区分を判断して作業を進めることができる。   According to the present invention, a book including transaction information or summary information, which is judgment information for selecting an account item or tax classification, by a question format based on a description rule (specific rule) specific to accounting processing or tax processing at a consultant. By creating a table (question-type slip, etc.) and handing it to the accounting office, it is possible to check the correct and appropriate account items without checking with the consultant whether the transaction information is correct when the journal entry is entered on the office side. Work can be done by judging tax classification.

図1Aは、顧問先のコンピューターシステムが質問式伝票により取引事象の詳細情報を取得する会計ソフトを具えるシステムの処理体系であり、図1Bは、顧問先のコンピューターシステムが質問式以外の従来方式で会計データを取得する会計ソフトを具える場合の処理体系を示す。FIG. 1A is a processing system of a system in which an advisory computer system includes accounting software for acquiring detailed information on transaction events using a question-type slip, and FIG. 1B is a conventional method in which the advisory computer system is other than the question-type. The processing system when accounting software for acquiring accounting data is provided. 図2は、顧問先システム10の構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the advisor system 10. 図3は、会計事務所側システムの構成例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of the accounting office side system. 図4は、会計事務所側と顧問先の双方で具える質問内容データの構造例である。FIG. 4 is an example of the structure of question content data provided on both the accounting office side and the consultant. 図5は、顧問先で取引毎に入力される入力データの登録内容を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing registration contents of input data input for each transaction at the advisor. 図6A、図6Bは、入力データから自動的に作成される摘要データの構造を示す図である。6A and 6B are diagrams showing the structure of summary data automatically created from input data. 図7は、会計事務所または顧問先における過去の仕訳入力で決定された科目を保存したクライアント辞書データを示す図である。FIG. 7 is a diagram showing client dictionary data in which subjects determined by past journal entries at an accounting office or a consultant are stored. 図8は、質問式伝票で用意される各種質問と質問コードの対応を示す質問コードデータの構成を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing the structure of question code data indicating the correspondence between various questions and question codes prepared in the question formula slip. 図9は、日本工業規格(JIS)が規定する勘定科目コード(JIS−X406)を基にした勘定科目と科目分類の関係示す図である。FIG. 9 is a diagram showing the relationship between account items and item classifications based on account item codes (JIS-X406) defined by Japanese Industrial Standards (JIS). 図10は、摘要から勘定科目の候補を抽出するための摘要辞書データの構成を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing a configuration of summary dictionary data for extracting account item candidates from the summary. 図11は、会計事務所側が具える顧問先データの構造例である。FIG. 11 shows an example of the structure of advisor data provided by the accounting office. 図12は、会計データの入力者あるいは科目決定者をクライアント辞書データに登録するためのオペレータデータの構造例である。FIG. 12 is an example of the structure of operator data for registering an account data input person or subject determination person in client dictionary data. 図13は、科目決定者の属性情報としての職位を規定したテーブルである。FIG. 13 is a table that defines job titles as attribute information of subject determiners. 図14は、本願システムで取り扱い可能な伝票を規定した伝票形式データの構造を示す。FIG. 14 shows the structure of slip format data defining slips that can be handled by the present system. 図15は、顧問先端末10が具える会計事務所データの構造例を示す。FIG. 15 shows an example of the structure of accounting firm data provided in the advisor terminal 10. 図16は、本発明の会計処理システムにより作成・蓄積される会計データの構造例である。FIG. 16 shows an example of the structure of accounting data created and stored by the accounting processing system of the present invention. 図17は、図16に示す会計データの変形例である。FIG. 17 is a modification of the accounting data shown in FIG. 図18は、システム全体の処理の流れを示すフロー図である。FIG. 18 is a flowchart showing the processing flow of the entire system. 図19は、会計入力処理の詳細を示すフロー図である。FIG. 19 is a flowchart showing details of the accounting input process. 図20は、科目決定支援処理の詳細を示すフロー図である。FIG. 20 is a flowchart showing the details of the subject determination support process. 図21は、科目表示支援処理の詳細を示すフロー図である。FIG. 21 is a flowchart showing the details of the subject display support process. 図22は、科目修正反映処理の詳細を示すフロー図である。FIG. 22 is a flowchart showing details of the subject correction reflecting process. 図23は、科目検索処理の詳細を示すフロー図である。FIG. 23 is a flowchart showing details of subject search processing. 図24は、第2の実施形態にかかる、顧問先端末10に科目決定支援機能を持たせたシステムの処理フローを説明する図である。FIG. 24 is a diagram for explaining the processing flow of the system according to the second embodiment in which the advisor terminal 10 has a subject determination support function. 図25は、第2の実施形態にかかる、会計データを取得した会計事務所の処理フローを説明する図である。FIG. 25 is a diagram for explaining the processing flow of the accounting firm that has acquired the accounting data according to the second embodiment. 図26は、質問内容表示画面の一実施例を示す図である。FIG. 26 is a diagram illustrating an example of a question content display screen. 図27は、科目表示設定画面の一実施例を示す図である。FIG. 27 is a diagram illustrating an example of a subject display setting screen. 図28は、会計データ入力画面の一実施例を示す図である。FIG. 28 is a diagram illustrating an example of an accounting data input screen. 図29は、図28の会計データ入力画面の別の実施例を示す図である。FIG. 29 is a diagram showing another embodiment of the transaction data input screen of FIG. 図30は、キーワード辞書の一実施例を示す図である。FIG. 30 is a diagram illustrating an example of a keyword dictionary. 図31はカテゴリ辞書の一実施例を示す図である。FIG. 31 is a diagram showing an embodiment of a category dictionary. 図32は、検索キーワード作成処理の詳細を示すフロー図である。FIG. 32 is a flowchart showing details of search keyword creation processing.

[用語集]
本発明を実施するための形態について、添付の図面を参照しながら以下に詳細に説明する。説明に先立ち、本願明細書および特許請求の範囲で用いる会計用語について以下に簡単に解説する。
[会計事務所、事務所]いずれの語も公認会計士事務所や税理士事務所を含む意で用いる
「伝票」入出金や取引内容等を記入する一定の様式を備えた紙片
「原始証憑」出納帳、領収書、伝票、請求書等の取引事実を明らかにする書類であって、記帳の基礎資料。記帳された内容の正確性・真実性を立証するもの
「仕訳」取引が発生した場合に、取引を借方、貸方に分解して科目を使用して金額を記録すること
「摘要」仕訳において、取引先と具体的な取引内容等を簡単に記載するための項目
「税区分」輸入/輸出等を含む課税/非課税/不課税やその税率等を区分けしたコード
「勘定科目」複式簿記の仕訳や財務諸表などに用いる表示金額の名目をあらわす科目
「二次元コード」色々な情報をバーコードや二次元バーコードなどのような特定パターンに変換したコード。
[Glossary]
EMBODIMENT OF THE INVENTION The form for implementing this invention is demonstrated in detail below, referring an accompanying drawing. Prior to the explanation, accounting terms used in the present specification and claims will be briefly described below.
[Accounting firm, office] All the words include “Certified accountant office” and “Tax accountant office”. Documents that clarify transaction facts such as receipts, slips, invoices, etc. Demonstrate the accuracy and authenticity of the booked contents When a "Journal" transaction occurs, the transaction is debited and credited and the amount is recorded using the item. Item “Tax classification” for easy description of the details of the transaction with the destination “Tax classification” Tax entry / exclusion / tax exemption including import / export, etc. A subject that represents the nominal amount of money used for various tables, etc. “2D code” A code that converts various information into a specific pattern such as a barcode or 2D barcode.

[全体概要]
最初に、図1を用いて、本発明の会計処理システムにおける情報や処理の流れの全体概要を説明する。図1Aは、顧問先のコンピューターシステムが5W1H(いつ、どこで、誰が、何を、どうする、なぜ)または5W2H(いつ、どこで、誰が、何を、どうする、なぜ、いくら)の大枠様式をベースに取引毎の個別質問を生成して、その回答を入力ないし選択してもらうことで取引事象の詳細情報を取得する会計ソフトを具えるシステムの処理体系であり、図1Bは、顧問先のコンピューターシステムが質問式以外の従来方式で会計データを取得する会計ソフトを具える場合の処理体系を示す。
[Overview]
First, an overview of the flow of information and processing in the accounting processing system of the present invention will be described with reference to FIG. Figure 1A shows that the consultant's computer system is trading based on the framework format of 5W1H (when, where, who, what, what, why) or 5W2H (when, where, who, what, what, why, how much) 1B is a processing system of a system that includes accounting software that obtains detailed information on transaction events by generating individual questions for each person and inputting or selecting the answers. FIG. 1B shows the computer system of the consultant. A processing system in the case of providing accounting software for acquiring accounting data by a conventional method other than the question type is shown.

図1A、Bにおいて、左側が顧問先側、右側が会計事務所側のシステムないし処理を示す。本発明では、顧問先側の担当者が顧問先端末10に会計に関する情報を入力し、紙媒体に印刷して会計事務所に渡すか、顧問先端末10が通信ネットワークあるいはUSBメモリ等の可搬型記憶媒体で会計データを会計事務所側に渡す。会計事務所側にはサーバー20と、当該サーバー20と事務所内ネットワークで接続された1以上のクライアント端末30がある。図1Aの態様では顧問先端末10に本発明に関連する会計ソフトが実装されており、この会計ソフトは顧問先にて発生した取引事象に関して、5W1H(いつ、どこで、誰が、何を、どうする、なぜ)の大枠様式をベースに取引毎に会計処理特有の個別質問を生成して、その回答を入力ないし選択してもらうことで取引事象の詳細情報を取得する(丸数字1の処理)。これを本願において質問式伝票または質問式OCR伝票と称す。一実施例では、印刷出力する摘要の文字の大きさが所定値以下となる場合、会計事務所のOCR処理での文字認識精度が下がるため、活字情報を二次元コード化して帳表に同時印刷する(丸数字2の処理)。一実施例では、顧問先端末10の会計ソフトが、取得した取引事象の詳細情報から摘要文を作成するとともに、取引内容に照らして適切な勘定科目を決定するための科目決定支援機能を有する。   1A and 1B, the left side shows a system or process on the advisory side, and the right side shows an accounting office side. In the present invention, the person in charge on the advisor side inputs information relating to accounting to the advisor terminal 10 and prints it on a paper medium and passes it to the accounting office, or the advisor terminal 10 is portable such as a communication network or a USB memory. Transfer accounting data to the accounting office using a storage medium. On the accounting office side, there are a server 20 and one or more client terminals 30 connected to the server 20 via an in-office network. In the embodiment of FIG. 1A, accounting software related to the present invention is installed in the advisory terminal 10, and this accounting software is 5W1H (when, where, who, what, what, Based on the “Why” outline format, individual transaction-specific questions are generated for each transaction, and detailed information on the transaction event is obtained by inputting or selecting an answer (processing of the circled number 1). This is referred to as a question type slip or a question type OCR slip in the present application. In one embodiment, when the size of a summary character to be printed out is a predetermined value or less, the character recognition accuracy in the OCR processing of the accounting office is lowered, so that the type information is two-dimensionally encoded and simultaneously printed on the table. (Processing with circled number 2). In one embodiment, the accounting software of the consultant terminal 10 has a subject determination support function for creating a summary sentence from the acquired detailed information of the transaction event and determining an appropriate account item in light of the transaction content.

図1Aの左上の枠およびその周囲に示すように、顧問先から会計事務所に供される媒体には紙媒体と電子媒体があり、そのうち紙媒体は例えば他社製の手書き帳表(類型I)、手書き式の質問式OCR伝票(類型II)、顧問先端末10からの出力帳表として活字情報のみの仕訳帳(類型III)、活字情報と二次元コードが両方記載された仕訳帳(類型IV)がある(丸数字3の処理)。類型I〜IVは会計事務所の職員が伝票または帳表を受け取って、顧問先のスキャナーまたは会計事務所のスキャナーで読み取りイメージ化して会計事務所のサーバー20に納める(丸数字4の処理)。また類型Vのように、活字情報と二次元コードが併存する仕訳帳の場合、二次元コードをスマートフォン等のカメラ付きモバイル端末で読み取って、インターネットを介して電子メールやウェブアップロードで会計事務所のサーバー20に送信するようにしてもよい。さらに、類型VIのように、顧問先端末10で作成した伝票入力を印刷することなく、そのまま電子メールやウェブアップロードで会計事務所に送信するようにしてもよい。   As shown in the upper left frame of FIG. 1A and its surroundings, there are a paper medium and an electronic medium provided from the consultant to the accounting office, and the paper medium is, for example, a handwritten book table (type I) made by another company. , Handwritten question type OCR slip (type II), journal book with type information only (type III) as an output book table from consultant terminal 10, journal type book with both type information and two-dimensional code (type IV) ) (Processing of the circled number 3). In the types I to IV, the staff of the accounting office receives the slip or book, reads it with the scanner of the advisor or the scanner of the accounting office, makes it an image and stores it in the server 20 of the accounting office (processing of the circled number 4). In addition, in the case of journals where type information and two-dimensional codes coexist, such as type V, two-dimensional codes are read with a mobile terminal with a camera such as a smartphone, and the accounting It may be transmitted to the server 20. Further, as in the type VI, the slip input created at the consultant terminal 10 may be transmitted as it is to the accounting office by e-mail or web upload without printing.

サーバー20に登録された伝票イメージまたは伝票データは、クライアント端末30で動作する会計処理ソフトで読み出される。この会計処理ソフトは伝票イメージまたは伝票データと入力画面とが同時に表示され、伝票イメージまたは伝票データを見ながら入力画面に摘要データや勘定科目を入力/選択することができる(丸数字5の処理)。ここで、上記類型Iの場合は伝票イメージのみを表示させて、会計事務所の職員がこれを見ながら会計情報を入力・選択するようにしてもよいし、市販の文字認識ソフトで読み取ってテキスト化した上で、テキスト化した文字列からキーワードを抽出して、摘要辞書により科目候補を提示するようにしてもよい。上記類型II−IVの場合、伝票イメージにイメージ処理(テキスト情報はOCR処理、二次元コードはデコード処理)を行って記載情報を抽出して、抽出された伝票内容が入力画面に反映される(丸数字6の処理)。さらに、本発明の会計システムでは摘要欄の記載内容から摘要辞書(一般的には科目辞書と呼ぶこともある)または履歴情報を参照して、摘要情報から適切な勘定科目を入力画面に提示して選択・決定することができる(丸数字7−8の処理)。このようにして入力・決定された勘定科目を含む会計情報がサーバー20に保存される。図1Aに示す態様では、会計事務所側と顧問先側で使用される会計ソフトに互換性があり、顧問先において質問形式で会計データが取得された場合に、会計事務所側でもその質問内容のテーブルを保持している。   The slip image or slip data registered in the server 20 is read by the accounting processing software operating on the client terminal 30. In this accounting processing software, a slip image or slip data and an input screen are displayed at the same time, and it is possible to input / select summary data and account items on the input screen while viewing the slip image or slip data (processing of the circled number 5). . Here, in the case of the above-mentioned type I, only the slip image may be displayed, and the accounting office staff may input and select the accounting information while looking at it. Alternatively, the text may be read with commercially available character recognition software. Then, keywords may be extracted from the text string converted into text, and subject candidates may be presented using a summary dictionary. In the case of the above type II-IV, the slip image is subjected to image processing (text information is OCR processing, two-dimensional code is decoding processing) to extract description information, and the extracted slip content is reflected on the input screen ( Processing of the circled number 6). Furthermore, the accounting system of the present invention refers to the description dictionary (generally called a subject dictionary) or history information from the description in the description column, and presents an appropriate account item from the description information on the input screen. Can be selected / determined (the processing of the circled numbers 7-8). The accounting information including the account item input / decided in this way is stored in the server 20. In the mode shown in FIG. 1A, the accounting software used on the accounting office side and the advisor side is compatible, and when the accounting data is acquired in the question format at the advisory side, the contents of the question are also received on the accounting office side. Holding a table.

また、類型Iの非OCR帳票は、質問に対する回答が非定型で記入されたメモ形式のものが含まれ、類型IVの伝票テキストデータには、同様に、フォーマットが不定型のメール形式の自由文(自然文)、やカンマ区切り等の回答内容の羅列形式のものが含まれていてもよい。   In addition, the type I non-OCR form includes a memo format in which the answer to the question is entered in an atypical form, and the type IV slip text data is similarly a free text in an email format with an indefinite format. (Natural sentence) or enumeration of response contents such as comma delimiters may be included.

図1Bは、図1Aの変形例であり、顧問先端末10において従来方式、すなわち所定の枠に必要情報を入力していくことにより会計データを登録する会計ソフトが動作している以外は図1Aとほぼ同様である。一実施例では、この会計ソフトは摘要辞書(一般的には科目辞書と呼ぶこともある)を具え、入力情報から類推される科目が提示され選択することにより勘定科目を登録する科目決定支援機能を具えてもよい。登録された会計データは印刷や通信により会計事務所側に送られる。会計事務所では、取得された会計データをクライアント端末30で読み出して仕訳処理を行い、必要に応じて会計事務所の職員が摘要欄が適切な内容となるように入力あるいは修正する。このようにして確定される摘要欄の内容から科目辞書または履歴情報を参照して、摘要情報から適切な勘定科目を入力画面に提示して選択・決定することができる。   FIG. 1B is a modification of FIG. 1A, except that the consulting terminal 10 operates in a conventional manner, that is, accounting software for registering accounting data by inputting necessary information in a predetermined frame is operating. Is almost the same. In one embodiment, this accounting software includes a summary dictionary (generally called a subject dictionary), and a subject determination support function for registering account items by presenting and selecting subjects analogized from input information. May be included. The registered accounting data is sent to the accounting office by printing or communication. In the accounting office, the acquired accounting data is read out by the client terminal 30 and journalized, and if necessary, the accounting office staff inputs or corrects the summary column to have appropriate contents. By referring to the subject dictionary or history information from the contents of the summary column determined in this way, it is possible to select and determine an appropriate account subject from the summary information by presenting it on the input screen.

また、質問式以外の従来方式で会計データを取得する会計ソフト(一般的な帳簿ソフト)を用いる場合でも、会計事務所が顧問先を指導することで、図1Aに準じる詳細な摘要・取引情報を摘要欄に記入してもらって利用することができる。具体的には、図1Aで説明したような大枠様式をベースに取引毎に会計処理特有の個別質問を生成して、その回答を入力ないし選択してもらうことで取引事象の詳細情報を取得する代わりに、会計事務所が、こういう取引類型の場合にはこういう態様で記入するといった一覧表(質問とその回答例の対応表)を顧問先に提示して指導する。このような場合、指導に基づき記載された摘要欄には、やや詳細な摘要・取引情報が記載されることとなり、かかる文字列(印刷された帳表の場合には市販の文字認識ソフトで読み取ってテキスト化した上でテキスト化した文字列)からキーワードを抽出して、摘要辞書により科目候補を提示するようにしてもよい。   In addition, even when using accounting software (general book software) that obtains accounting data using a conventional method other than the question method, detailed accounting / transaction information in accordance with FIG. Can be used by filling in the description column. Specifically, detailed information on transaction events is obtained by generating individual questions specific to accounting for each transaction based on the outline format as described in FIG. 1A and inputting or selecting the answers. Instead, the accounting office presents and gives guidance to the consultant on a list (correspondence table between questions and examples of responses) such as filling in this manner in the case of such transaction types. In such a case, the summary column described based on the guidance will contain somewhat detailed summary / transaction information, and this character string (in the case of a printed book table, is read by a commercially available character recognition software). Then, a keyword may be extracted from the text and then converted into a text), and subject candidates may be presented using a summary dictionary.

また、図1Bにおいても、類型Iの非OCR帳票には、所定の質問に対する回答が非定型で記入されたメモ形式のものが含まれ、同様に類型IVの伝票テキストデータにはフォーマットが不定型のメール形式の自由文(自然文)や、カンマ区切り等の回答内容の羅列形式のものが含まれていてもよい。   Also in FIG. 1B, the type I non-OCR form includes a memo format in which answers to predetermined questions are entered in an atypical form, and similarly, the type IV slip text data has an indefinite format. May be included in free text (natural text) in e-mail format, or in a list format of response contents such as comma delimiters.

[システム概要]
本発明にかかる会計処理システムの一実施形態の構成を説明する。図2は顧問先システムの構成例であり、図3は会計事務所側システムの構成例である。
[System Overview]
A configuration of an embodiment of an accounting processing system according to the present invention will be described. FIG. 2 is a configuration example of the advisor system, and FIG. 3 is a configuration example of the accounting office system.

図2を参照すると、顧問先端末10は例えば顧問先企業で用いられるパーソナルコンピュータであり、キーボードやスキャナー等の入力部11と、例えば液晶ディスプレイである表示部12と、プリンタ等の出力部13と、インターネットを介して会計事務所と接続するための通信部14と、各種データおよび会計ソフト(図示せず)が格納される記憶部15と、当該記憶部15から読み出したプログラムを実行して各種機能を実現するCPU等の制御部16とを具える。本実施形態では顧問先端末10を顧問先企業に配置されたパーソナルコンピュータとして説明するが、以下に説明する本願システムの各種機能とデータを提供できる限りにおいて、顧問先端末10はスマートフォンやタブレットPCであってもよく、さらには顧問先端末10の各種機能は顧問先企業のPCからアクセス可能なウェブサーバーによるウェブサービスとして実現することもできる。また、記憶部15に格納される各種データおよびテーブルを顧問先のパーソナルコンピュータ(クライアントPC)からアクセス可能なサーバーに配置したクライアント−サーバーシステムとして構築してもよい。   Referring to FIG. 2, an advisor terminal 10 is a personal computer used in an advisor company, for example, an input unit 11 such as a keyboard or a scanner, a display unit 12 such as a liquid crystal display, and an output unit 13 such as a printer. , A communication unit 14 for connecting to an accounting office via the Internet, a storage unit 15 in which various data and accounting software (not shown) are stored, and various programs executed by executing programs read from the storage unit 15 And a control unit 16 such as a CPU for realizing the function. In this embodiment, the advisor terminal 10 will be described as a personal computer arranged in an advisor company. However, as long as various functions and data of the system of the present application described below can be provided, the advisor terminal 10 is a smartphone or a tablet PC. Further, various functions of the consulting terminal 10 may be realized as a web service by a web server accessible from the consulting company's PC. Further, it may be constructed as a client-server system in which various data and tables stored in the storage unit 15 are arranged in a server accessible from a consulting personal computer (client PC).

記憶部15には、会計事務所に提供される会計データを作成し出力するための各種データ151が格納される。一実施例において、記憶部15のデータ151は、オペレータに提示される質問データ(質問情報データと質問内容データ)、オペレータによる質問への回答である入力データ、摘要データ、勘定科目の候補を提示する際に参照されるクライアント辞書データ、入力情報から摘要を作成するための摘要辞書データ、科目データ、会計データ、オペレータデータ、科目決定者の職位(例えば事務員、税務に関する有資格者、監督官庁など)が規定された職位データ、会計データを出力する際に用いられる伝票形式データ、データを送る会計事務所のデータ等が含まれる。   The storage unit 15 stores various data 151 for creating and outputting the accounting data provided to the accounting office. In one embodiment, the data 151 of the storage unit 15 presents question data (question information data and question content data) presented to the operator, input data that is an answer to the question by the operator, summary data, and account item candidates. Client dictionary data to be referred to when making a description, summary dictionary data for creating a summary from input information, subject data, accounting data, operator data, subject decision positions (eg, clerks, qualified tax authorities, supervisory authorities) Etc.), slip format data used when outputting accounting data, accounting office data sending data, etc. are included.

制御部16は、データ管理部、摘要処理部、辞書管理部、科目処理部、仕訳処理部、印刷処理部等を具える。これらの要素は顧問先端末10で記憶部15に格納された会計ソフトがCPUに展開されて実現されるものであり、後述する本願発明の各種処理を実施するためのさらなる要素を具えてもよい。   The control unit 16 includes a data management unit, a summary processing unit, a dictionary management unit, a subject processing unit, a journal processing unit, a print processing unit, and the like. These elements are realized by developing accounting software stored in the storage unit 15 in the advisory terminal 10 on the CPU, and may include further elements for performing various processes of the present invention described later. .

図3を参照すると、会計事務所側のシステムも顧問先端末10と同様に、キーボードやスキャナ等の入力部21と、例えば液晶ディスプレイである表示部22と、プリンタ等の出力部23と、インターネットを介して顧問先端末10と接続したり、会計事務所のクライアント端末30と接続するための通信部24と、各種データおよび会計処理ソフト(図示せず)が格納される記憶部25と、当該記憶部25から読み出したプログラムを実行して各種機能を実現するCPU等の制御部26とを具える。ここで、会計事務所のサーバー20とクライアント端末30は図3に示す同じ構成であってもよいし、図3に示す手段、機能または情報の一部をサーバー20が具備し、他の部分をクライアント端末30が具備する構成であってもよく、さらにサーバー20とクライアント端末30がそれぞれ図3に示す要素を部分的に具え、その一部が重複していてもよい。   Referring to FIG. 3, the accounting office system also has an input unit 21 such as a keyboard and a scanner, a display unit 22 such as a liquid crystal display, an output unit 23 such as a printer, and the Internet, like the consultant terminal 10. A communication unit 24 for connecting to the advisor terminal 10 via the client terminal or a client terminal 30 of the accounting office, a storage unit 25 for storing various data and accounting processing software (not shown), And a control unit 26 such as a CPU for executing various functions by executing a program read from the storage unit 25. Here, the accounting office server 20 and the client terminal 30 may have the same configuration as shown in FIG. 3, or the server 20 includes a part of the means, functions, or information shown in FIG. The client terminal 30 may have a configuration, and the server 20 and the client terminal 30 may partially include the elements illustrated in FIG. 3, and some of them may overlap.

記憶部25には、後に詳述する本発明の会計処理方法を実現するための各種データ251が格納される。このデータは、顧問先に提示される質問データ(質問情報データ、質問内容データ)、顧問先による質問への回答である入力データ、摘要データ、選択した勘定科目の履歴であるクライアント辞書データ、科目データ、会計データ、オペレータデータ、職位データ、伝票形式データ、顧問先データ、文字認識用辞書データ等が含まれる。ここで、顧問先による質問への回答である入力データ、摘要データは、紙伝票を読み取って取得した情報をテキスト化したデータを意味する。   The storage unit 25 stores various data 251 for realizing the accounting processing method of the present invention described in detail later. This data includes question data (question information data, question content data) presented to the consultant, input data that is an answer to the question from the consultant, summary data, client dictionary data that is the history of the selected account, subject Data, accounting data, operator data, position data, slip format data, consultant data, dictionary data for character recognition, and the like are included. Here, the input data and summary data which are answers to the questions from the consultant mean data obtained by converting information obtained by reading a paper slip into text.

制御部26は、データ管理部、摘要処理部、辞書管理部、科目処理部、仕訳処理部、印刷処理部、イメージ処理部、監査処理部等を具える。これらの要素は記憶部25に格納された会計処理ソフトがCPUに展開されて実現されるものであり、後述する本願発明の各種処理を実施するためのさらなる要素を具えてもよい。   The control unit 26 includes a data management unit, a summary processing unit, a dictionary management unit, a subject processing unit, a journal processing unit, a print processing unit, an image processing unit, and an audit processing unit. These elements are realized by developing the accounting processing software stored in the storage unit 25 on the CPU, and may include further elements for performing various processes of the present invention described later.

[データ構造]
図4乃至図17を参照して、一実施形態におけるデータ構造を説明する。本実施形態は図1Aで説明した質問式伝票により会計情報を取得するものであり、以下のデータ構造は質問式により会計情報を取得するために必要なデータ群を含む。
[data structure]
A data structure in one embodiment will be described with reference to FIGS. In the present embodiment, the accounting information is acquired by the question form slip described with reference to FIG. 1A, and the following data structure includes a data group necessary for acquiring the accounting information by the question expression.

図4は、会計事務所側と顧問先の双方で具える質問内容データの構造例である。この質問データは、会計処理の対象となる取引事象毎に用意された伝票コード毎に、5W1Hまたは5W2Hの大枠様式をベースに会計・税務処理に固有の特定ルールを反映させて生成した具体的な質問内容が登録される。5W1Hは「when、いつ」、「where、どこで」、「who、誰が」、「why、なぜ」、「what、どうした」、「how、どうやって」という、個別の取引事象を上位概念化したものであって、本願の特定ルールを逆に辿っていく過程で抽出されたものであり、5W2Hは上記に加えて「how much、いくら」が追加された大枠様式である。伝票コードは図14に示す伝票形式データに対応する。図示する実施例において一番上のレコードにある伝票コード「811」は、飲食をしたレシート(領収書、支払済み)がある場合の出納帳入力の際に提示される質問群が登録されており、これは5W2H形式の大枠様式をベースに会計・税務処理に固有の特定ルールを反映させて生成した質問データであって、取引カテゴリ(飲食)に対応させて、支払日、店名、参加者(人数や名前、社外の人間がいるか、いる場合の詳細等)、目的、飲食内容、金額、支払い方法といった内容を取得できるような質問からなる。質問内容データの左から5W2Hである「いつ」、「どこで」、「誰と」、「何を」、「何のために」、「どうやって」、「数量・金額」の欄に取引事象に合わせて具体的な質問内容が登録され、さらに、取引事象に応じてより詳細に情報を得る必要がある項目について、右側に詳細質問としての各種質問内容が展開されている。例えば一番上の伝票コード811は飲食の例であるため、誰と(社外、社内、人数等)飲食したかによって勘定科目が接待費、福利厚生費、会議費等と変化しうるため、特に「誰と」についての詳細質問が厚く展開されている。二番目の「伝票コード812」は交通費を支払った場合の詳細情報を取得するための質問群が登録されている。このように質問データには、取引カテゴリごとに、勘定科目や税区分を判断するのに十分な摘要情報を取得するための具体的な質問群が予め登録される。なお、取引カテゴリの内容によっては5W1Hのすべての要素が必要ではなく、その場合は不要な要素については図4に示すように「−(NULL)」が登録される。   FIG. 4 is an example of the structure of question content data provided on both the accounting office side and the consultant. This question data is generated by reflecting specific rules specific to accounting / tax processing based on the 5W1H or 5W2H outline format for each slip code prepared for each transaction event subject to accounting processing. Question contents are registered. 5W1H is a high-level concept of individual transaction events such as “when, when”, “where, where”, “who, who”, “why, why”, “what, how”, “how, how”. Thus, 5W2H is a large frame format in which “how much, how much” is added in addition to the above. The slip code corresponds to the slip format data shown in FIG. In the illustrated embodiment, the slip code “811” in the top record is registered with a group of questions to be presented at the time of entry / exit entry when there is a receipt / receipt (receipt, paid). , This is the question data generated by reflecting the specific rules specific to accounting and tax processing based on the 5W2H format outline format, corresponding to the transaction category (food and drink), payment date, store name, participant ( This includes questions such as the number of people, names, whether there are people outside the company, details when there are people, etc.), purpose, food and drink contents, amount of money, and payment method. 5W2H from the left of the question contents data, "when", "where", "who", "what", "for what", "how", and "quantity / amount" column according to the transaction event Specific question contents are registered, and further, various question contents as detailed questions are developed on the right side for items for which more detailed information needs to be obtained according to transaction events. For example, since the top slip code 811 is an example of eating and drinking, the account item can change into entertainment expenses, welfare expenses, conference expenses, etc. depending on who (external, in-house, number of people, etc.) eating and drinking, Detailed questions about “with whom” are being developed. In the second “slip code 812”, a group of questions for acquiring detailed information when the transportation fee is paid is registered. As described above, in the question data, specific question groups for acquiring summary information sufficient to determine the account item and tax classification are registered in advance for each transaction category. Depending on the contents of the transaction category, not all elements of 5W1H are necessary. In this case, “-(NULL)” is registered for unnecessary elements as shown in FIG.

図5は、例えば顧問先で取引毎に入力される入力データの登録内容を示す図である。この入力データには、質問に対するオペレータの入力内容が登録される。例えば入力データを管理する為の管理番号1000001のデータは飲食があった場合の仕訳帳形式の入力データであり、図4の「伝票コード811」の質問データに対応した回答が入力データとして登録される。このレコードにおいて「誰と」の項目は詳細質問が規定されているため、「誰と」の欄には図8に示す質問コードデータのみが登録され、その具体的な詳細質問の内容は右側(社外人数、社外who1、・・・等)に展開されている。すなわち、「誰と」に対応する詳細質問として、「d2a001:社外人数」、「d2a002:社外Who1」(同席した社外人間の名前)、「d2a003:社外Who2」(同左)、「d2a501:社内人数」、「d2a502:社内Who1」(同席した社内人間の名前)が登録され、右の方に質問コード毎(d2a001等)に具体的な人数や名前が登録される。本実施例では質問コードデータを使用しているが、質問コードデータ(例:d2a001等)の代わりに詳細質問(例:社外人数等)そのものを登録してもよい。   FIG. 5 is a diagram showing registration contents of input data input for each transaction at a consultant, for example. In this input data, the input contents of the operator for the question are registered. For example, the data of the management number 1000001 for managing the input data is the input data in the journal form when eating and drinking, and the answer corresponding to the question data of “slip code 811” in FIG. 4 is registered as the input data. The Since a detailed question is defined for the item “who” in this record, only the question code data shown in FIG. 8 is registered in the “who” column, and the details of the specific detailed question are on the right side ( The number of people outside the company, outside who1,. That is, as detailed questions corresponding to “who”, “d2a001: number of people outside”, “d2a002: outside Who1” (name of outsider who was present), “d2a003: outside Who2” (same as left), “d2a501: number of people inside , “D2a502: in-house Who1” (name of in-house person who attended) is registered, and a specific number and name are registered for each question code (d2a001, etc.) on the right side. In this embodiment, question code data is used, but a detailed question (eg, the number of people outside the company) itself may be registered instead of the question code data (eg: d2a001).

図6は、顧問先側で質問式伝票に回答していくことにより得られた入力データから自動的に作成される摘要データを示す図である。この摘要データは、会計事務所に渡されて仕訳入力の際に適切な勘定科目や税区分を決定するための判断情報として用いられる。図6Aに示す例では、摘要データは管理番号毎に伝票コード、支払日付、金額、摘要文(印字用)、摘要文(データ出力用)の項目を含んで構成される。摘要文自体(すなわち印字用)は図5に示す入力データの各項目の内容を助詞で繋げて文章化したものであり、例えば図示するように、「社外:東陽設計 鈴木専務・東陽設計・田中さんと 社内:吉本課長が 接待のため (公序良俗違反につき、不掲載)で 飲食 クレジットカード支払」といった内容となる。この文章整形処理は制御部16が摘要辞書データ等を参照して行われる。「摘要文(データ出力用)」はさらに各要素に対応する質問内容を含めたものであり、通信ネットワークや記憶媒体に格納して会計事務所へ渡すための参照データである。  FIG. 6 is a diagram showing summary data automatically created from input data obtained by answering a question-type slip on the side of the advisor. This summary data is passed to the accounting office and used as judgment information for determining an appropriate account item and tax classification when inputting journals. In the example shown in FIG. 6A, the summary data includes items of slip code, payment date, amount, summary sentence (for printing), and summary sentence (for data output) for each management number. The summary text itself (that is, for printing) is a sentence that is formed by connecting the contents of each item of the input data shown in FIG. 5 with a particle. For example, as shown in the figure, “Outside: Toyo Design, Suzuki Managing Director, Toyo Design, Tanaka Mr. and Mr. Yoshimoto, the manager of the department, paid for food and drinks and credit cards for entertainment (not shown for violations of public order and morals). This text shaping process is performed by the control unit 16 with reference to summary dictionary data and the like. “Summary (for data output)” further includes the contents of a question corresponding to each element, and is reference data to be stored in a communication network or storage medium and passed to an accounting office.

以上の処理は、図14のような取引カテゴリ毎に用意された各質問式伝票(入力)に即して、オペレータが質問に対して回答を記入ないし選択することで遂行される。その際、質問コードが割り振られた質問情報データのテーブル(図8)が参照され、記入あるいは選択された回答内容について、それぞれ質問内容に対応する質問コードが対応づけられ、図6のような態様で摘要データとして生成/記録される。そして、回答内容(個々の取引・摘要情報)に対して対応づけられた質問コードは、後述のように、それぞれ取引・摘要情報を区切る際に目印となる情報として利用される。   The above processing is performed by an operator entering or selecting an answer to a question in accordance with each question type slip (input) prepared for each transaction category as shown in FIG. At that time, a table of question information data (FIG. 8) to which a question code is assigned is referred to, and a question code corresponding to the question content is associated with each answer content entered or selected, as shown in FIG. Is generated / recorded as summary data. And the question code matched with the reply content (individual transaction / summary information) is used as information serving as a mark when each transaction / summary information is divided, as will be described later.

別の実施例では、摘要文(印刷用)は入力データの各項目の内容を助詞で繋げて自然文(自由文)形式で文章化しなくてもよく、顧問先側で質問式伝票に回答していくことにより得られた入力データを、例えば「社外:東陽設計・鈴木専務/社外:東陽設計・田中さん/社内:吉本課長/接待のため/(公序良俗違反につき、不掲載)/飲食/クレジットカード支払」といった入力データ単位に区切り文字を挿入した構成としてもよい。 また、区切り文字は「/(スラッシュ)」に限らず、摘要情報を相互に区別できるものであればよく、区切られていることが明確に分かれば、「%」や「#」、「−」、「:」、「;」、「・」あるいは「;」、「,」などの記号、あるいは「 」(スペース)、さらには、端的に質問内容を示す「(いつ)」、「(どこで)」、「(誰と)」・・・等であってもよい。  In another embodiment, the summary text (for printing) does not have to be written in natural text (free text) by connecting the contents of each item of the input data with a particle, and the consultant answers the question-type slip. For example, “Outside: Toyo Design / Senior Managing Director / Outside: Toyo Design / Mr. Tanaka / Inside: Section Manager Yoshimoto / For entertainment / (Not shown for violation of public order and morals) / Eating / Credit / Credit A delimiter may be inserted in each input data unit such as “card payment”. Also, the delimiter is not limited to “/ (slash)”, and any description information can be used as long as it can be distinguished from each other. If it is clearly understood that the delimiters are delimited, “%”, “#”, “−” , “:”, “;”, “•” or “;”, “,”, etc., or “” (space), and “(when)”, “(where) "," (With whom) ", etc.

このような区切り文字(記号)は、適宜テーブルやDBに登録する際に、区切りが必要な箇所へ自動的に選択して付すようにしてもよいし、オペレータが、いずれの区切り文字(記号)を利用するかを決定(選択)するようにしてもよい。また、質問式入力方式の場合には、質問の類型毎に異なる区切り文字(記号)を割り当てて、質問の内容が区別できるようにしてもよい。さらに、区切りが必要な箇所の判断については、質問式入力の場合には、質問に対し回答を記入ないし選択する際に、回答内容に対し、図8のテーブルの質問コードを対応づける処理がなされるが、かかる質問コードが対応づけられた箇所の情報に基づいて、区切り文字(記号)の必要性の有無を判断するようにしてもよい。その上で、回答内容(各取引・摘要情報)と共に、図6のような態様で生成/記録することができる。   Such a delimiter (symbol) may be automatically selected and attached to a place where a delimiter is necessary when appropriately registered in a table or DB, or the operator can select any delimiter (symbol). It may be determined (selected) whether or not to use. In the case of the question type input method, different delimiters (symbols) may be assigned to each type of question so that the contents of the question can be distinguished. Further, regarding the determination of the part that needs to be delimited, in the case of a question type input, when inputting or selecting an answer to a question, a process of associating the answer code with the question code in the table of FIG. However, it may be determined whether or not a delimiter (symbol) is necessary based on information on a location where the question code is associated. Then, it can be generated / recorded in the form as shown in FIG. 6 together with the response contents (each transaction / summary information).

図6Bに示す例では、データ出力用の摘要文に質問内容そのものではなく、図8に示す質問コードを関連付けて登録されている。摘要データに質問内容や質問コードを含めることより、会計事務所側でどのような質問内容に対してこの摘要が作成されたかを把握して、勘定科目を決定する際の参考情報とすることができる。また、質問式入力で取引情報を取得して出力等する場合に限らず、顧問先で一般的な会計入力ソフト(帳簿ソフト)を利用して詳細な摘要情報を入力する場合にも、手動入力で上記の区切り文字ないし記号等を併せて記入して出力(紙媒体への印刷やPDF文書への印刷変換出力、ウェブサーバーへのアップロードないしメモやメール送付用のテキスト出力、クラウド等のサーバーへのアップロード用DB出力等)するようにしてもよい。   In the example shown in FIG. 6B, the summary code for data output is registered in association with the question code shown in FIG. 8 instead of the question content itself. By including the question content and question code in the summary data, the accounting office can grasp what kind of question content was created and use it as reference information when determining account items. it can. Also, not only when transaction information is acquired and output by query input, but also when inputting detailed summary information using general accounting input software (book software) at the consultant. Enter and output the above delimiters or symbols together (print on paper media, print conversion output to PDF document, upload to web server or text output for memos and emails, to server such as cloud) Or the like for uploading DB etc.).

図7は、会計事務所または顧問先における過去の仕訳入力で決定された科目を保存したクライアント辞書データを示す図である。このクライアント辞書データは、新規の仕訳入力において勘定科目を決定する際に科目候補を抽出するのに用いられる。クライアント辞書データには、入力日、顧問先コード、摘要、社内人数/社外人数、相手科目、入力者のオペレータコード、選択回数、科目名、貸借といった情報が顧問先毎の固有の履歴として蓄積される。オペレータコードは図12、図13に示すオペレータデータと職位データに対応している。新規の仕訳入力において科目候補を抽出する際には、最初にこのクライアント辞書データを参照して、同じ構成の会計データが存在する場合に以前に決定された科目名が候補として抽出されるようにしてもよい。通常は摘要辞書まで参照せずとも、クライアント辞書で過去の履歴とのマッチングを行うことで、科目が決定することが多いことによるものである。   FIG. 7 is a diagram showing client dictionary data in which subjects determined by past journal entries at an accounting office or a consultant are stored. This client dictionary data is used to extract subject candidates when determining account items in a new journal entry. In the client dictionary data, information such as input date, advisor code, description, number of people in the company / outside the company, subject of the other party, operator code of the input person, number of selections, subject name, and borrowing are accumulated as a unique history for each advisor. The The operator code corresponds to the operator data and position data shown in FIGS. When extracting subject candidates in a new journal entry, first refer to this client dictionary data so that previously determined subject names are extracted as candidates when accounting data with the same structure exists. May be. This is because the subject is often determined by matching with the past history in the client dictionary without referring to the summary dictionary.

他方で、質問式入力ないし会計事務所の指導により通常の帳簿ソフトで詳細な摘要・取引情報を取得した場合には、摘要辞書だけの参照で十分に科目を絞り込むことが可能であるため、必ずしもクライアント辞書を用いる必要はない。このように、クライアント辞書ないし摘要辞書の参照処理は、単独で用いても十分に実用的な科目の絞込が可能な場合が多い。もっとも、いずれか一方の辞書だけでは十分に科目を絞り込めない場合もあり、両者を適宜組み合わせることで、より精度の良い科目の絞込が可能となる場合がある。例えば、クライアント辞書の参照処理は大量のDB操作処理が必要となり、参照処理に時間が掛かることが想定されるため、クライアント辞書に必要最小限の項目だけを盛り込むようにして高速化を図ったような場合には、クライアント辞書だけでは科目の絞込が不十分となる場合等である。ここで、科目の絞込が不十分な場合とは、例えば、科目の候補として、複数(2つ以上)あるいは多数(3つ以上)が抽出されたような場合をいい、科目の絞込が不十分な場合の絞込数は適宜テーブルとして記録され、所定の絞込数を超える場合には、後述のように、摘要辞書とクライアント辞書を併用して、さらなる絞込を行うようにしてもよい。   On the other hand, if detailed summary / transaction information is obtained with ordinary book software through the input of a question formula or the guidance of an accounting firm, it is possible to narrow down the subjects sufficiently by referring only to the summary dictionary. There is no need to use a client dictionary. As described above, the reference processing of the client dictionary or the summary dictionary can often narrow down the practical subjects sufficiently even when used alone. Of course, there are cases where subjects cannot be narrowed down sufficiently with only one of the dictionaries, and by combining both appropriately, narrowing down of subjects with higher accuracy may be possible. For example, the client dictionary reference process requires a large amount of DB operation processing, and it is expected that the reference process will take time. Therefore, it seems that the client dictionary includes only the minimum necessary items to increase the speed. In such a case, narrowing down of subjects is not enough with the client dictionary alone. Here, the case where the narrowing of subjects is insufficient means, for example, a case where a plurality (two or more) or a large number (three or more) are extracted as candidate subjects. If the number of narrowing is insufficient, it will be recorded as a table as appropriate. If the number of narrowing exceeds the predetermined number, the summary dictionary and client dictionary will be used together as described later to further narrow down. Good.

この場合、例えば、最初に摘要辞書を参照して科目候補の絞り込みを行い、それでも絞り込んだ科目が複数ないし多数抽出されたような場合に、いずれが適切かを判定するための参考としてクライアント辞書を参照し、過去に似たような例がある場合にその科目を採用するなど、より精度よく科目候補を絞り込むために摘要辞書とクライアント辞書の双方を利用してもよい。また、この場合に、摘要辞書の参照処理と組み合わせる順番は、クライアント辞書ないし摘要辞書の参照処理のいずれか一方が先であってもよい。   In this case, for example, when the subject candidates are first narrowed down by referring to the summary dictionary, and a plurality of narrowed subjects are still extracted, the client dictionary is used as a reference for determining which is appropriate. Both the summary dictionary and the client dictionary may be used to narrow down subject candidates more accurately, for example, by referring to a subject similar to the past and adopting the subject. In this case, the order combined with the reference process of the summary dictionary may be preceded by either the client dictionary or the summary dictionary reference process.

摘要辞書とクライアント辞書の併用が有効な場合の例としては、例えば、飲食費に関する取引について、「社内/社外、食事の相手、食事した場所等」が同じであっても、金額や時間帯によっては、取り扱いが異なることがあるような場合が挙げられる。具体的には、社内の者だけ飲食した場合において、3000円以下だと会議費で計上し、それを超えると福利厚生として計上することがあり、この場合に科目が会議費と福利厚生費に変動する。あるいは、社外の者と飲食した場合において、一人当たり5000円以下であれば、(税法上)全額を交際費から除外して損金として計上できる一方で、一人当たり5000円を越える場合には損金として計上できず全額を交際費として計上するという取り扱いの相違が生じるような場合がある。このように、金額や時間帯などの情報については、必ずしも過去の履歴のクライアント辞書を参照するだけでは科目が一意に決定しない場合もあり、摘要辞書との併用で科目絞込みの精度を向上させることが有効な場合がある。なお、実施例では、説明の便宜のため、クライアント辞書と摘要辞書とは別構成として記載したが、両辞書は一体として構成されていても構わない。   An example of when the summary dictionary and client dictionary are effective is, for example, for transactions related to eating and drinking expenses, even if “inside / outside, eating partner, eating place, etc.” are the same, depending on the amount and time zone Is a case where handling may be different. Specifically, if you eat and drink only within the company, it may be recorded as a conference fee if it is less than 3000 yen, and if it exceeds that, it may be recorded as a welfare program. In this case, the subject will be included in the conference fee and welfare fee. fluctuate. Or, if you eat and drink with people outside the company, if it is less than 5000 yen per person, you can record it as a deduction by excluding the full amount from the compensatory expenses (for tax purposes), but if you exceed 5000 yen per person, There is a case where a difference in handling occurs in which the total amount cannot be recorded and is accounted for as an expense. In this way, for information such as the amount of money and time zone, there may be cases where subjects are not uniquely determined simply by referring to the client dictionary of past history. May be effective. In the embodiment, for convenience of explanation, the client dictionary and the summary dictionary are described as separate configurations, but the two dictionaries may be configured as a single unit.

クライアント辞書データは顧問先と会計事務所側で個別に蓄積される。会計事務所側では顧問先毎にクライアント辞書データが作成され当該顧問先の仕訳入力時に参照される。同じ顧問先では同じ取引が繰り返されることが多いため、過去に同じ取引内容で決定した勘定科目名をそのまま適用できることに着目して、このように過去の仕訳入力の履歴を保存しておき、優先的に同じ取引内容の場合に同じ科目名を提示することにより、適切な科目名を迅速に提示することができる。また、科目を決定したオペレータの職位(有資格者か無資格者か、監督官庁か等)や選択回数も記録することにより、より信頼性のある人間が決定した科目や選択回数の多い科目を優先的に抽出することが可能となる。新たな仕訳入力において候補として提示した科目名が再び選択されたら、選択回数の欄が加算される。   Client dictionary data is stored separately at the advisor and accounting firm. On the accounting office side, client dictionary data is created for each advisor and is referred to when journal entries are entered. Since the same transaction is often repeated at the same advisor, paying attention to the fact that account names determined in the past with the same transaction contents can be applied as they are, the history of past journal entries is saved in this way and priority is given. By presenting the same subject name in the case of the same transaction content, an appropriate subject name can be presented quickly. In addition, by recording the position of the operator (whether qualified or unqualified, supervisory office, etc.) and the number of selections of the operator who decided on the subjects, more reliable subjects decided by subjects or subjects with more selections It becomes possible to extract preferentially. When the subject name presented as a candidate in a new journal entry is selected again, the selection number column is added.

図8は、質問式伝票で用意される各種質問と質問コードの対応を示す質問コードデータの構成を示す図である。この質問コードデータは顧問先と会計事務所側の双方で同一のものが保持される。図8に示すように、「分類」欄には大枠質問である「質問」と、それぞれの大枠質問について取引毎に会計特有のルールに対応して用意される「詳細質問」がある。各詳細質問はそれぞれ大枠質問である5W1Hのいずれかに対応するが、取引事象(例えば飲食、交通費、給与支払い等)が異なれば問いかけるべき質問が異なり、それが詳細質問として規定される。各質問または詳細質問には一意の質問コードが対応づけられており、これが勘定科目の候補を判定する際などに参照される。また、前述のように、質問に対する回答内容が、どの質問に対する回答であるかの目印となる情報として、質問コードを各回答内容(個別の取引・摘要情報)に対応づける際に利用することができる。   FIG. 8 is a diagram showing the structure of question code data indicating the correspondence between various questions and question codes prepared in the question formula slip. This question code data is kept the same for both the advisor and the accounting firm. As shown in FIG. 8, in the “classification” column, there are “questions” which are large frame questions, and “detailed questions” prepared for each large frame question corresponding to rules specific to accounting for each transaction. Each detailed question corresponds to one of 5W1H, which is a large frame question, but if a transaction event (for example, food and drink, transportation expenses, salary payment, etc.) is different, the question to be asked is different, and that is defined as a detailed question. Each question or detailed question is associated with a unique question code, which is referred to when determining account item candidates. In addition, as mentioned above, it can be used when associating a question code with each answer content (individual transaction / summary information) as information indicating which question the answer content is for the question. it can.

図9は、日本工業規格(JIS)が規定する勘定科目コード(JIS−X406)に基づいた勘定科目と科目分類の関係を示す図である。このように勘定科目は国内で統一的に定められており、JIS−X406は勘定科目名と大分類コード、中分類コード、小分類コード、細分類コードが規定されている。図9は科目コード毎に、詳細な科目名、科目貸借、科目分類1、科目分類2、科目分類3から構成されており、勘定科目と科目分類の関係を表している。科目分類1〜3はそれぞれJISコードで規定されている大分類、中分類、小分類と対応する形で位置づけられており、本願システムでもこのJISコードを準拠している。例えば勘定科目として「現金」(科目コード1111)がある場合、これは大分類(図9だと科目分類1)としては「流動資産」にあたり、中分類(図9だと科目分類2)として「当座資産」、小分類(図9だと科目分類3)として「現金及び預金」に含まれる。仕訳入力では会計事務所において詳細な科目名を登録する必要があるが、例えば会計知識に乏しい顧問先側の担当者が入力する場合には科目分類1〜3のいずれかが用いられることもある。このように顧問先である程度大まかに科目を入力しておけば、未入力の場合よりも会計事務所で詳細科目を決定する場合の目安となり、全く科目分類の異なる勘定科目を入力されるのを防止することになり、会計事務所のチェック負担が減る。   FIG. 9 is a diagram showing the relationship between account items and item classifications based on account item codes (JIS-X406) defined by Japanese Industrial Standards (JIS). In this way, account items are uniformly defined in Japan, and JIS-X406 defines an account item name, a large classification code, a medium classification code, a small classification code, and a fine classification code. FIG. 9 includes a detailed subject name, subject loan, subject category 1, subject category 2, and subject category 3 for each subject code, and represents the relationship between the account item and the subject category. The course classifications 1 to 3 are positioned in a form corresponding to the major classification, middle classification, and minor classification defined by the JIS code, respectively, and the system of the present application also complies with the JIS code. For example, if there is “cash” (subject code 1111) as an account item, this corresponds to “current assets” as a major category (subject category 1 in FIG. 9), and “subject category 2 in FIG. 9” as “subject category 2”. It is included in “cash and deposits” as “current assets” and subcategory (item category 3 in FIG. 9). In journal entry, it is necessary to register a detailed subject name at the accounting office. For example, if the person in charge of the advisory side with poor accounting knowledge inputs, one of the subject categories 1 to 3 may be used. . In this way, if you enter the subject roughly to some extent at the advisor, it will be a guideline for determining detailed subjects at the accounting office rather than not entering it, and entering account items with completely different subject classifications This will prevent the check burden on the accounting firm.

図10は、摘要から勘定科目の候補を抽出するための摘要辞書データの構成を示す。この摘要辞書データは、クライアント辞書データにその顧問先の過去の取引において同じ取引内容がなかった場合に、取引内容から勘定科目の候補を抽出するために用いられるものである。一実施例ではカテゴリ1、2の組み合わせで決まる取引事象毎に、左から伝票形式、取引事象によって科目導出のキーとなる質問内容、当該質問への回答に含まれる可能性のあるキーワード、その他に検索条件となりうる社内/社外人数、金額条件の欄があり、その右側に、これらの条件により一以上の候補となる科目名と貸借が登録されている。例えば質問式伝票で飲食があった場合には、摘要文のうち質問内容「目的」の部分に注目し、ここに「飲食、接待、・・・」等のキーワードが存在する場合、科目名として「交際費、会議費、・・・」を候補として抽出する。これが会計事務所の職員(または顧問先担当者)に提示され、職員はこのなかから適切な科目を選択するか、候補にない場合には直接入力することができる。選択あるいは入力した科目名の履歴は図7のクライアント辞書データに蓄積され、科目候補を検索する際にはその履歴情報の方から優先して検索される。   FIG. 10 shows the structure of summary dictionary data for extracting account item candidates from the summary. This summary dictionary data is used for extracting account item candidates from the transaction contents when the client transaction data does not have the same transaction contents in the past transaction of the consultant. In one embodiment, for each transaction event determined by the combination of categories 1 and 2, the form of the slip from the left, the question content that is the key to derivation of the subject depending on the transaction event, the keywords that may be included in the answer to the question, etc. There are columns for the number of internal / external persons and amount conditions that can be used as search conditions. On the right side, one or more candidate subject names and loans are registered according to these conditions. For example, when eating and drinking with a question-type slip, pay attention to the part of the question content “purpose” in the summary text, and if there are keywords such as “food, entertainment, ...” as the subject name “Dating expenses, meeting expenses,...” Are extracted as candidates. This is presented to the accounting firm staff (or consultant) who can select an appropriate course from this or enter it directly if it is not a candidate. The history of the selected or input subject name is accumulated in the client dictionary data of FIG. 7, and when searching for candidate candidates, the history information is preferentially searched.

このように、従来の摘要辞書では、摘要と科目が一意に決まるような比較的単純(汎用的)な構成を備えるのに対し(例えば、先述の特許文献2の図7を参照)、本願発明の摘要辞書は、取引事象の要素を、科目特定のために可能な限り詳細に取得した多様かつ複合的な摘要・取引情報に基づいて、幅広い科目候補の中から、精度よくその取引に対応する科目の候補を提示する機能を有する点で相違する。   As described above, the conventional summary dictionary has a relatively simple (general purpose) configuration in which the summary and subject are uniquely determined (see, for example, FIG. 7 of Patent Document 2 described above), but the present invention. The summary dictionary of, responds to transactions accurately from a wide range of subject candidates based on diverse and complex summary / transaction information acquired in as much detail as possible to identify the subject of the transaction. It differs in that it has a function to present candidate candidates.

図11は、会計事務所側が具える顧問先データの構造例である。顧問先コード毎に、顧問先名、住所、電話番号等が登録される。   FIG. 11 shows an example of the structure of advisor data provided by the accounting office. An advisor name, address, telephone number, etc. are registered for each advisor code.

図12は、会計データの入力者あるいは科目決定者をクライアント辞書データ(図7)に登録するためのオペレータデータの構造例である。オペレータコード毎に、オペレータ名、オペレータの属性情報としての職位コードが登録される。この職位コードは図13の職位データのものに対応している。オペレータデータは顧問先システムと会計事務所側システムの双方で個別に登録される。   FIG. 12 shows an example of the structure of operator data for registering the account data input person or subject determination person in the client dictionary data (FIG. 7). For each operator code, an operator name and a job position code as operator attribute information are registered. This position code corresponds to the position data shown in FIG. Operator data is individually registered in both the advisor system and the accounting office system.

図13は、科目決定者の属性情報としての職位を規定したテーブルである。本実施例では職位コードはS001〜S004まであり、S001が無資格であって専門知識のないパートやアルバイト、S002が無資格であるが専門知識を有する会計事務所職員や顧問先社員、S003が会計業務の有資格者である税理士や公認会計士、S004が税務署や国税庁などの国や地方官庁(監督官庁)を示す。このS004が登録されるケースは、例えば国や地方官庁に提出した申告書類について科目名の不備が指摘されて修正した場合などが考えられる。本実施例では属性情報として職位を使用しているが、実務経験年数や資格の有無等の情報を属性情報として設定してもよい。   FIG. 13 is a table that defines job titles as attribute information of subject determiners. In this embodiment, the position codes are S001 to S004, S001 is an unqualified part or part-time job, S002 is an unqualified accounting firm employee or advisory employee, and S003 is an expert. A tax accountant or certified public accountant who is a qualified person in accounting business, S004 indicates a country such as a tax office or a national tax office, or a local government office (supervisory office). The case where S004 is registered may be, for example, a case where a flaw in the subject name is pointed out and corrected in the declaration document submitted to the national or local government office. In this embodiment, job title is used as attribute information. However, information such as years of practical experience and qualifications may be set as attribute information.

図14は、本願システムで取り扱い可能な伝票を規定した伝票形式データの構造を示す。伝票形式データは伝票コード毎に、伝票種類、伝票形式(質問式か通常か)、伝票カテゴリの欄を具えている。カテゴリ1は上位概念に相当し、カテゴリ2は下位概念に相当する。カテゴリ1とカテゴリ2の組み合わせで具体的な伝票の内容が定まる。この伝票形式データは会計事務所側と顧問先側の双方のシステムが保有する。   FIG. 14 shows the structure of slip format data defining slips that can be handled by the present system. The slip format data includes columns of slip type, slip format (question type or normal), and slip category for each slip code. Category 1 corresponds to a superordinate concept, and category 2 corresponds to a subordinate concept. Specific slip contents are determined by the combination of category 1 and category 2. This slip format data is held by both the accounting office side and the consultant side system.

図15は、顧問先端末10が具える会計事務所データの構造例を示す。この会計事務所データは、顧問先から契約している会計事務所に電子メールまたはウェブアップロード、あるいは印刷出力により会計データを提供する際に参照・更新されるものであり、予め会計事務所の名称、メールアドレス、ウェブサイト、送信先IPアドレス、送信用ID、送信用パスワード等が登録される。   FIG. 15 shows an example of the structure of accounting firm data provided in the advisor terminal 10. This accounting office data is referred to and updated when providing accounting data by email, web upload, or print output to accounting firms that have contracted with a business partner. A mail address, a website, a destination IP address, a transmission ID, a transmission password, and the like are registered.

図16、図17は、本発明の会計処理システムにより作成・蓄積される会計データの構造例である。会計データは、仕訳レコードを管理する為のコードとしての会計コード、取引が生じた日付、顧問先、取引内容を示す摘要情報、借方科目、借方金額、借方課区、借方税区、借方消費税、貸方科目、貸方金額、貸方課区、貸方税区、貸方消費税、税抜残高、伝票コード、科目表示が登録される。科目表示は図9の科目データに関連付けられ、科目名をどこまで詳細に規定するかを定めたものである。図16の例では、いずれのレコードも科目表示が「詳細科目」となっており、これに応じて借方科目には「交際費」、「事務用品費」などの詳細な科目名が登録されている。図17は会計データの変形例であり、例えば図16の会計データが会計事務所側で作成されるものであれば、図17は顧問先で科目選択まで行った場合に作成される会計データである。図17の例では、最右欄の科目表示が「科目分類1」となっており、借方科目欄が「販売管理費及び一般管理費」、「現金及び預金」などのように図9のJIS規格の大分類コードに相当する科目分類1が科目名で登録されている。このように、例えば会計知識の少ない顧問先側で仕訳処理を行う場合に、詳細科目ではなく大まかな科目分類で処理を進めることで全く異なる勘定科目の入力を防止でき、会計事務所のチェック負担を軽減することができる。   FIGS. 16 and 17 are structural examples of accounting data created and stored by the accounting processing system of the present invention. The accounting data includes the accounting code as the code for managing journal records, the date when the transaction occurred, the consultant, the description information indicating the transaction details, the debit item, the debit amount, the debit division, the debit tax zone, and the debit consumption tax. , Credit item, credit amount, credit section, credit tax zone, credit consumption tax, tax-excluded balance, slip code, item display are registered. The subject display is associated with the subject data in FIG. 9 and defines how much the subject name is prescribed. In the example of FIG. 16, the item display is “detailed subject” in any record, and accordingly, a detailed subject name such as “accounting expense” and “office supplies cost” is registered in the debit subject. Yes. FIG. 17 shows a modification of the accounting data. For example, if the accounting data in FIG. 16 is created by the accounting office, FIG. 17 shows the accounting data created when the advisor selects the subject. is there. In the example of FIG. 17, the item display in the rightmost column is “Category classification 1”, and the debit item column is “Sales and administrative expenses and general administrative expenses”, “Cash and deposits”, etc. Subject category 1 corresponding to the standard major classification code is registered with the subject name. In this way, for example, when journalizing processing is performed by an advisor with little accounting knowledge, it is possible to prevent the input of completely different account items by proceeding with rough item classification instead of detailed items, and the accounting office's check burden Can be reduced.

[動作フロー]
本発明の会計処理システムの動作について、図18−25のフローチャートと図26−29の画面例を用いて説明する。
[Operation flow]
The operation of the accounting processing system of the present invention will be described using the flowcharts of FIGS. 18-25 and the screen examples of FIGS. 26-29.

(1)全体処理
図18は、システム全体の処理の流れを示すフロー図である。a1−a4が顧問先側の処理、a5−a6が会計事務所側の処理である。顧問先端末10で会計ソフトを起動し、例えば図14のカテゴリ1とカテゴリ2の組み合わせにより取引事象を指定すると、顧問先端末10は図14の伝票形式データを参照して伝票コードを特定し、図4の質問内容データから質問内容を抽出して、図26のような質問式伝票画面を表示する(a1)。ここで、上述したように質問データは、5W1Hまたは5W2H形式の大枠様式をベースに、会計・税務処理に固有の特定ルール(記述ルール)を反映させて生成した質問データに対して、取引に応じてさらに詳細な質問が必要とされる場合には、会計・税務処理に固有の特定ルールをさらに反映させた詳細質問データが生成され、さらに具体的な仕訳内容に応じて勘定科目や税区分を決定するのに必要十分な情報を取得できるように調整および/または細分化して規定される。顧問先端末10のオペレータは、この入力処理画面において質問に具体的に回答(選択または入力)していくことにより、勘定科目や税区分を決定するのに必要十分な情報が入力される(a2)。入力された会計データは図5の入力データとして保存され、さらに顧問先端末10は入力内容から摘要情報を作成して図6の摘要データに保存する(a3)。
(1) Overall processing FIG. 18 is a flowchart showing the flow of processing of the entire system. a1-a4 is processing on the advisor side, and a5-a6 is processing on the accounting office side. When the accounting software is activated at the consultant terminal 10 and a transaction event is designated by a combination of category 1 and category 2 in FIG. 14, for example, the consultant terminal 10 identifies the slip code with reference to the slip format data in FIG. The question content is extracted from the question content data of FIG. 4, and a question type slip screen as shown in FIG. 26 is displayed (a1). Here, as described above, the question data is based on the 5W1H or 5W2H format framework format, and the question data generated by reflecting specific rules (description rules) specific to accounting and tax processing, depending on the transaction. If more detailed questions are required, detailed question data that further reflects specific rules specific to accounting and tax processing is generated, and the account items and tax categories are further classified according to the specific journal entries. It is defined by adjusting and / or subdividing so as to obtain information necessary and sufficient for determination. The operator of the consultant terminal 10 inputs information necessary and sufficient to determine the account item and tax classification by specifically answering (selecting or inputting) the question on this input processing screen (a2 ). The inputted accounting data is stored as the input data of FIG. 5, and the consultant terminal 10 creates summary information from the input content and stores it in the summary data of FIG. 6 (a3).

なお、本実施形態では質問式伝票入力方式により会計事務所側に必要十分な情報を盛り込んだ帳表データを作成するようにしたが、これは本実施形態のものに限るものではなく、図1Bのように従来の一般的な会計ソフトの出納帳が表示されて顧問先のオペレータが摘要データ等を直接入力するようにして帳表データを作成してもよい(例として必要記載項目をまとめたもの(質問式伝票でいう質問内容)を見ながら直接回答を入力したり、詳細な取引内容をそのまま入力したりするケース)。つまり、質問式以外の従来方式で会計データを取得する会計ソフト(一般的な帳簿ソフト)を用いる場合でも、「こういう取引類型の場合には、こういう態様で記入するといった一覧表(質問とその回答例の対応表)」を顧問先に提示するなどして、会計事務所が顧問先を指導することにより、図1Aに準じる詳細な摘要・取引情報を顧問先で摘要欄に記入してもらって利用することができる。   In this embodiment, the book table data including necessary and sufficient information is created on the accounting office side by the question-type slip input method. However, this is not limited to the present embodiment, and FIG. As usual, the accounting book of general accounting software is displayed, and the consultant operator may create summary table data by directly entering summary data etc. Entering answers directly while looking at things (question contents in question-type slips, or entering detailed transaction details as they are)). In other words, even when using accounting software (general book software) that obtains accounting data using a conventional method other than the question method, “In this type of transaction, a list (such as a question and its answer). (Example correspondence table) ”is provided to the consultant, and the accounting office instructs the consultant to use the detailed summary / transaction information in accordance with Fig. 1A. can do.

この内容が紙に印刷されて会計事務所の職員に渡されるか、通信ネットワークや記録媒体を介して会計事務所側に渡される(a4)。印刷出力する場合や、出力情報を画像データとして会計事務所に渡す場合には、必要に応じて入力データや摘要を二次元コードに変換し、活字情報と同時に印刷するようにしてもよい。   This content is printed on paper and handed to the staff of the accounting firm, or is passed to the accounting firm via the communication network or recording medium (a4). When printing out or when outputting the output information to the accounting office as image data, the input data or summary may be converted into a two-dimensional code as necessary and printed simultaneously with the type information.

このように作成された会計データや摘要情報を、図1A、Bに示すように紙媒体、電子記録媒体、通信ネットワーク等で会計事務所が取得する(a5)。会計事務所側からみた会計情報の取得は、紙出力された伝票をスキャナー装置でイメージ化し、さらに可能であればOCR処理でテキスト化したり、記録媒体や通信ネットワークを介して送られる会計データを保存したり、二次元コードを読み取ったりすることにより行われる。そこで会計入力処理が行われる(a6)。この会計入力処理の概要を図19に示す。   The accounting data and summary information created in this way are acquired by the accounting office using a paper medium, an electronic recording medium, a communication network, etc. as shown in FIGS. 1A and 1B (a5). Acquiring accounting information from the accounting office side is made using a scanner device as an image of paper slips, and if possible, it can be converted to text using OCR processing, and accounting data sent via a recording medium or communication network can be saved. Or by reading a two-dimensional code. Therefore, accounting input processing is performed (a6). An outline of the accounting input process is shown in FIG.

図19の会計入力処理では、会計事務所側で取得された会計データに、会計事務所側で電子読込み可能な伝票であることを示す伝票コードがあるか否かを確認する(b1)。これは紙媒体からイメージ化してOCR処理をかけた情報に伝票コードが存在するかを調べたり、電子的に取得した会計データ内に伝票コードが規定されているかを調べたりすることにより行われる。伝票コードがある場合、伝票コードに基づいて図4の質問内容データを参照して質問内容を取得する(b2)。同時に伝票や帳表からその記載内容である会計データ(もしあれば摘要情報)を取得する(b3)。そして、得られた会計データを会計入力画面に表示する(b4)。この会計入力画面を図28に示す。   In the accounting input process of FIG. 19, it is confirmed whether or not the accounting data acquired on the accounting office side has a slip code indicating that the accounting office side can electronically read the slip (b1). This is performed by checking whether a slip code is present in information obtained by imaging from a paper medium and subjected to OCR processing, or by checking whether a slip code is defined in the electronically acquired accounting data. If there is a slip code, the question content is acquired by referring to the question content data of FIG. 4 based on the slip code (b2). At the same time, accounting data (summary information, if any) is acquired from the slip or book (b3). Then, the obtained accounting data is displayed on the accounting input screen (b4). This accounting input screen is shown in FIG.

図28の会計入力画面では、左側に質問内容が表示され、日付、取引内容を示す摘要欄、借方科目、借方金額、貸方科目、貸方金額、残高の入力欄を含む入力欄51が設けられている。1枚の読込伝票に複数の仕訳が記載されている場合には、複数のレコードが表示されるが、一実施例ではアクティブな仕訳レコード以外は反転表示され編集不能に構成される。入力欄51の下に、後述する処理により摘要等から抽出されたキーワードが表示されるキーワード欄52、その下に後述する処理により推測される勘定科目候補欄53が表示される。図28の画面では入力欄51の借方科目の項目にカーソルがあり、勘定科目欄53の候補は借方科目の候補が表示される。さらに、摘要が入力欄に入りきらない場合を考慮して、入力画面の一番下に摘要情報54が全文表示される。   In the accounting input screen of FIG. 28, the question content is displayed on the left side, and an input column 51 including a date, a summary column indicating transaction details, a debit item, a debit amount, a credit item, a credit amount, and a balance input column is provided. Yes. In the case where a plurality of journals are described in one reading slip, a plurality of records are displayed. In one embodiment, except for the active journal records, the records are highlighted and cannot be edited. Below the input field 51, a keyword field 52 in which a keyword extracted from a summary or the like by a process described later is displayed, and an account item candidate field 53 estimated by a process described later is displayed below the keyword field 52. In the screen of FIG. 28, the cursor is in the item of the debit item in the input column 51, and the candidate of the account item column 53 is a candidate of the debit item. Further, considering the case where the summary does not fit in the input field, the summary information 54 is displayed in full text at the bottom of the input screen.

さらに、画面左側には税抜表示切替ボタン55、税込表示切替ボタン56、質問内容表示ボタン57、科目表示設定ボタン58が設けられる。このうち科目表示設定ボタン58を押すと、図27の科目表示設定画面が表示される。ここでは顧問先毎に、候補として表示・決定される勘定科目を図9の詳細科目とするか、あるいは科目分類1〜3のいずれかにするかを設定することができる。この設定情報は保存され、科目候補を決定・表示する際に参照される。質問式伝票形式等で質問内容の情報を会計データが取得している場合に、入力者が質問内容表示ボタン57を押すことで、質問内容の情報が表示され確認できる。もう一度質問内容表示ボタン57を押すことで質問内容と伝票イメージ(図示せず)の表示を切り替えるように構成してもよい。伝票イメージに切り替えることで会計データの入力内容のチェックもできる。   Further, a tax-excluded display switching button 55, a tax-included display switching button 56, a question content display button 57, and a subject display setting button 58 are provided on the left side of the screen. When the subject display setting button 58 is pressed, the subject display setting screen shown in FIG. 27 is displayed. Here, for each advisor, it is possible to set whether the account item displayed / determined as a candidate is the detailed item in FIG. This setting information is saved and referred to when determining and displaying subject candidates. When the accounting data has acquired information on the contents of the question in the form of a question-type slip or the like, the information on the contents of the question can be displayed and confirmed by the input person pressing the question content display button 57. The display of the question content and the slip image (not shown) may be switched by pressing the question content display button 57 again. By switching to the slip image, you can check the input contents of accounting data.

例えば読み込まれた伝票が原始証憑であったり、会計事務所側の会計ソフトと互換性がなくOCR処理により自動読込ができないような場合は、質問内容表示ボタン57を押すことで図28の会計入力画面において左上に質問内容の代わりに伝票イメージが表示する。これを見ながら会計事務所の職員が摘要や科目、金額等を入力していくことになる。この場合も、摘要情報が確定すれば後述する科目決定支援機能が働いて科目候補が検索されて表示される。   For example, if the read slip is a primitive voucher or is not compatible with the accounting software on the accounting office side and cannot be read automatically by OCR processing, the accounting input shown in FIG. A slip image is displayed in the upper left of the screen instead of the question content. While looking at this, the staff of the accounting office will input the description, subject, amount, etc. Also in this case, if the summary information is confirmed, a subject determination support function described later works and subject candidates are searched and displayed.

図28に示すように入力欄51の摘要情報が入力された状態で借方科目の項目にカーソルをおくと、後述する科目決定支援処理が行われ(b5)、オペレータは提示された科目から適切な科目を選択して決定する。ここで、例えば会計事務所の有資格者が以前に職員が決定したデータを呼び出して科目を変更したような場合には、同じ顧問先の他の同じ取引内容の仕訳についてもこの修正を反映する科目修正反映処理が行われる(b6)。科目が決定したら入力項目のチェックを行い(b7)、すべての入力項目が確定したら会計データが保存される(b8)。保存されたデータは図16、17のようになる。また、科目が決定されると図7のクライアント辞書データにその履歴が登録される。   As shown in FIG. 28, when the cursor is placed on the item of the debit item in the state where the summary information in the input field 51 is input, the item determination support process described later is performed (b5), and the operator selects an appropriate item from the presented item. Select a course and decide. Here, for example, when a qualified person of an accounting firm recalls data previously determined by a staff member and changes the subject, this amendment will be reflected in other journal entries for the same transaction. Course correction reflection processing is performed (b6). When the subject is determined, the input items are checked (b7), and when all the input items are confirmed, the accounting data is saved (b8). The stored data is as shown in FIGS. When a subject is determined, the history is registered in the client dictionary data of FIG.

[科目決定支援処理の詳細]
図20は、図19ステップb5の科目決定支援処理の詳細を示すフローチャートである。カーソルが科目欄にあって(c1)、かつ摘要が入力されている場合(c2)、会計データから摘要情報と(もし入力されていれば)科目を取得する(c3)。ここで、会計データの科目は顧問先で入力されている場合とそうでない場合がある。そうでない場合としては、科目欄が未入力であるか、または伝票が原始証憑などの場合であってそもそも科目を登録する欄がない場合などが含まれる。
[Details of course decision support processing]
FIG. 20 is a flowchart showing details of the subject determination support process in step b5 of FIG. If the cursor is in the subject field (c1) and a description has been entered (c2), the subject information and the subject (if entered) are acquired from the accounting data (c3). Here, the accounting data subject may or may not be entered at the advisor. Otherwise, the case where the subject field is not input or the slip is a primitive voucher or the like and there is no field for registering the subject in the first place is included.

次に、会計データに含まれる顧問先コードから、当該顧問先のクライアント辞書データ(図7)と摘要辞書データ(図10)を取得する(c4)。科目候補を検索するにあたり、最初に、摘要情報をキーとしてクライアント辞書データを検索し(a5)、摘要が一致するレコードがあれば登録されている科目名を候補として抽出して(c6)、科目表示支援処理(c12)へと進む。同じ顧問先であれば同じ取引を行うことが多いため、このように最初に当該顧問先の科目決定履歴情報であるクライアント辞書データを検索することにより、迅速かつ確実に科目候補を抽出することができる。なお、摘要情報は完全に一致する必要はなく、所定閾値以上の割合で文字が一致したり、金額だけ変わっている場合等も一致しているものとして扱うことができる。なお、前述したように、クライアント辞書と摘要辞書はいずれか一方だけの利用であってもよいし、必要に応じて両方の辞書を併用するようにしてもよく、また、併用する場合の参照の順番も、いずれかを先に参照するように適宜変更してもよい。   Next, the client dictionary data (FIG. 7) and summary dictionary data (FIG. 10) of the advisor are acquired from the advisor code included in the accounting data (c4). When searching for course candidates, first, the client dictionary data is searched using the summary information as a key (a5), and if there is a record with a matching summary, the registered course name is extracted as a candidate (c6), The process proceeds to the display support process (c12). Since the same advisor often performs the same transaction, it is possible to quickly and surely extract subject candidates by searching the client dictionary data that is subject determination history information of the advisor first. it can. Note that the summary information does not need to match completely, and can be treated as matching even when characters match at a rate equal to or greater than a predetermined threshold, or when only the amount of money changes. As described above, only one of the client dictionary and the summary dictionary may be used, or both dictionaries may be used together as necessary. The order may be changed as appropriate so that any one is referred to first.

このような観点から、図20はあくまで一実施例にすぎないことに留意されたい。例えば、本実施例ではステップc6においてクライアント辞書を参照し、過去の履歴と一致する仕訳(取引)があればステップc7以下の摘要辞書(図10)の参照処理を行わずに、直ちにクライアント辞書を活用したステップc12の科目表示支援処理に進むようにしているが、過去の履歴と一致する仕訳(取引)がある場合でも、ステップc7以下の摘要辞書の参照処理を併用して、科目の絞込みの精度を向上させるようにしてもよい。あるいは、ステップc6の処理を行わずに、ステップc7以下の処理に進んでもよいし、ステップc7以下の摘要辞書の参照処理を先に行った上で、精度向上のために、さらにステップc6〜C12の処理を併用するようにしてもよい。以下の説明では、説明の便宜のため、クライアント辞書を先に参照し、過去に同じような仕訳(取引)が存在する場合には、ステップc12のクライアント辞書の参照処理である科目表示支援処理に進み、過去に似たような仕訳(取引)が存在しない場合に、ステップc7以下の摘要辞書を参照する処理に進む例を中心に説明する。   From this point of view, it should be noted that FIG. 20 is merely an example. For example, in this embodiment, the client dictionary is referred to in step c6, and if there is a journal (transaction) that matches the past history, the client dictionary is immediately referred to without performing the reference dictionary (FIG. 10) reference processing in step c7 and subsequent steps. The course display support process of step c12 is used, but even if there is a journal (transaction) that matches the past history, the accuracy of narrowing down the subject can be improved by using the reference process of the summary dictionary in step c7 and later. You may make it improve. Alternatively, the process of step c6 may be skipped without performing the process of step c6, or after the reference process of the summary dictionary after step c7 is performed first, in order to improve accuracy, steps c6 to C12 are further performed. These processes may be used in combination. In the following description, for convenience of explanation, the client dictionary is referred to first, and if there is a similar journal (transaction) in the past, the subject display support process, which is the client dictionary reference process in step c12, is performed. A description will be given centering on an example of proceeding to the process of referring to the summary dictionary in step c7 and subsequent steps when there is no journal (transaction) similar to the past.

[クライアント辞書の参照処理]
図20ステップc12の科目表示支援処理について、図21を用いて説明する。この科目表示支援処理は、クライアント辞書データ(図7)への検索において、摘要が一致するレコードが複数発見された場合に、オペレータが見やすいように最も可能性が高いものを選びやすいように並べ替える処理である。クライアント辞書データへの検索で複数のレコードが取得されたら(d1)、オペレータコード順にソートする(d2)。前述したように、オペレータコードは職位コードに関連付けられており(図12、図13参照)、各オペレータの職位によって科目決定に対する信頼性の軽重があり得る。最も信頼性が高いのが国や地方官庁(監督官庁)による指定であり、次が税理士や公認会計士などの有資格者による決定、無資格者の場合は専門知識の有無によって信頼性が異なる。システムは複数抽出されたレコードを、含まれる職位コードが高いオペレータコード順に並べ替える(d3)。ここで同じ職位コードのオペレータのレコードが複数ある場合(d4)、日付が新しく選択回数が多いものが先になるようにする(d5)。これは、新しいものの方がより最近の基準に合致している可能性が高く、また過去の選択回数が多いものがより信憑性が高いと考えられるからである。このようにして、抽出された複数のレコードが可能性の高いものから順に並べられる。次に、図27の科目表示設定の設定内容に応じて、詳細科目を表示するか、別の科目分類(1〜3)を表示するかを判断する(d6)。会計事務所で処理する場合には詳細科目が選択されるべきであるが、例えば顧問先でこの科目決定支援機能を用いる場合には会計知識のレベルに対応する設定に応じて1〜4のいずれかの科目表示を設定することが考えられる。例えば顧問先に会計知識のある経理担当者がいれば詳細科目を設定するが、経理担当者がいない場合は1〜3のいずれかの科目分類を設定することが考えられる。別の科目設定が選択された場合には、図9の科目データを参照してクライアント辞書データに登録された詳細科目を対応する科目分類に変更する(d7)。このようにして複数の科目候補が可能性の高い順で並べられ、図28のように科目表示欄53に提示される。ステップd7で例えば科目表示を科目分類1に変更した場合は、図29のように科目候補として科目分類1(図9参照)に対応する「販売費及び一般管理費」が表示される。なお、科目候補選択欄53にはいずれの候補も適切でない場合に備えて「自分で入力」を選択して任意入力できるよう構成される。本実施例では「自分で入力」と選択項目が表示されているが、選択項目欄に科目入力欄を用意しても直接科目を入力させてもよい。
[Client dictionary reference processing]
The subject display support process in step c12 of FIG. 20 will be described with reference to FIG. In the course display support processing, when a plurality of records having the same description are found in the search to the client dictionary data (FIG. 7), the items are rearranged so that the most likely one can be easily selected so that the operator can easily see. It is processing. When a plurality of records are acquired by searching the client dictionary data (d1), the records are sorted in the order of operator codes (d2). As described above, the operator code is associated with the position code (see FIGS. 12 and 13), and the reliability of the subject determination may be determined depending on the position of each operator. The most reliable is the designation by the national government or local government office (supervisory office). Next is the decision by a qualified person such as a tax accountant or certified public accountant, and in the case of an unqualified person, the reliability varies depending on the presence of expertise. The system sorts a plurality of extracted records in the order of operator codes having higher job title codes (d3). Here, when there are a plurality of records of operators with the same position code (d4), the record with a new date and a large number of selections is set first (d5). This is because the newer one is more likely to meet the more recent criteria, and the one with more past selections is considered more credible. In this way, the plurality of extracted records are arranged in descending order of possibility. Next, according to the setting contents of the subject display setting in FIG. 27, it is determined whether to display a detailed subject or another subject classification (1-3) (d6). When processing at an accounting office, detailed subjects should be selected. For example, when using this subject determination support function at a consultant, any one of 1-4 is selected depending on the setting corresponding to the level of accounting knowledge. It may be possible to set the subject display. For example, if there is an accounting person with accounting knowledge at the advisor, a detailed subject is set. If there is no accounting person, one of the subject classifications 1 to 3 may be set. When another course setting is selected, the detailed course registered in the client dictionary data is changed to the corresponding course classification with reference to the course data in FIG. 9 (d7). In this way, a plurality of subject candidates are arranged in the order of high possibility and presented in the subject display column 53 as shown in FIG. For example, when the subject display is changed to subject category 1 in step d7, “sales expenses and general administrative expenses” corresponding to subject category 1 (see FIG. 9) are displayed as subject candidates as shown in FIG. Note that the subject candidate selection field 53 is configured so that “input by myself” can be arbitrarily input in preparation for a case where none of the candidates is appropriate. In this embodiment, the selection item “input by yourself” is displayed, but a subject entry field may be prepared in the selection item field or a subject may be directly input.

オペレータは科目候補欄53に提示された科目候補から最適なものを決定して指定する。システムはこのとき入力オペレータのオペレータコードと、選択された科目のレコード(図7のクライアント辞書データのレコード)のオペレータコードが一致するかを確認し(d10)、一致する場合には当該レコードの選択回数に1を加算する(d12)。オペレータコードが一致しなければ新たなレコードをクライアント辞書データに追加して(d11)、クライアント辞書データを更新する(d13)。このように、決定した科目の選択履歴がクライアント辞書データに追加され、以降の科目決定支援の判断目安に供される。なお、入力オペレータのオペレータコードは会計ソフトの起動時に入力が求められシステム側が保持しているものとする。   The operator determines and designates an optimal candidate from the candidate candidates presented in the candidate subject field 53. At this time, the system checks whether the operator code of the input operator matches the operator code of the record of the selected subject (client dictionary data record of FIG. 7) (d10). 1 is added to the number of times (d12). If the operator codes do not match, a new record is added to the client dictionary data (d11), and the client dictionary data is updated (d13). In this way, the selected subject selection history is added to the client dictionary data, and is used as a guideline for determining subject determination support thereafter. The operator code of the input operator is assumed to be input when the accounting software is started and is held by the system side.

[摘要辞書の参照処理]
一方、図20のステップc6において、クライアント辞書データに同じ摘要の仕訳データが存在しない場合(c6:N)、次に汎用の摘要辞書データを検索して科目候補の抽出が行われる。ここでは、摘要情報を単語毎に分解してキーワード抽出が行われる(c7)。この検索キーワード作成処理を、図30−32を用いて説明する。
[Description dictionary reference processing]
On the other hand, in step c6 of FIG. 20, when there is no journal data with the same summary in the client dictionary data (c6: N), the general candidate dictionary data is searched and subject candidates are extracted. Here, the summary information is decomposed for each word and keyword extraction is performed (c7). This search keyword creation process will be described with reference to FIGS.

図30はキーワード辞書、図31はカテゴリを特定するためのカテゴリ辞書であり、図32はキーワード作成処理を説明するためのフローチャートである。最初に、キーワード辞書を読み込み(h1)、辞書のキーワード毎に摘要情報を検索し、一致したキーワードを摘要文字列として抽出する(h2)。そして、摘要文字列にキーワード辞書の該当キーワードの属性情報(社内/社外フラグ)を追加する(h3)。この処理はキーワード辞書のキーワード数だけ繰り返される。   30 is a keyword dictionary, FIG. 31 is a category dictionary for specifying a category, and FIG. 32 is a flowchart for explaining a keyword creation process. First, the keyword dictionary is read (h1), the summary information is searched for each keyword in the dictionary, and the matched keyword is extracted as a summary character string (h2). Then, the attribute information (internal / external flag) of the corresponding keyword in the keyword dictionary is added to the summary character string (h3). This process is repeated for the number of keywords in the keyword dictionary.

1以上のキーワードが摘要文字列として抽出されなかった場合(h4:N)、摘要情報から摘要文字列として抽出できた文字列を画面表示し(h5)、オペレータが必要な文字列をキーワード辞書に新たに登録する(h6)。別の実施例では、抽出できなかった文字列を単語ごとに自動的にキーワード辞書に登録するようにしてもよい。そして、抽出された摘要文字列すべての社内フラグをチェックし、1つでも社内フラグの値が1であれば摘要文字列全体の社内フラグを1にする(h7)、社外フラグについても同様である(h8)。これらの社内/社外フラグは、後に摘要辞書データ(図10)への照合時の絞り込みに用いられる。このようにして摘要情報から摘要文字列を抽出する(h9)。さらに、図32には明示しないが、後述するように摘要情報から切り出した単語や摘要文字列に基づいて図31のカテゴリ辞書を参照し、キーワードが最も多く合致するカテゴリ情報を抽出するようにしてもよい。   When one or more keywords are not extracted as a summary character string (h4: N), a character string that can be extracted from the summary information as a summary character string is displayed on the screen (h5), and the character string that the operator needs is stored in the keyword dictionary. New registration is performed (h6). In another embodiment, the character string that could not be extracted may be automatically registered in the keyword dictionary for each word. Then, the internal flag of all the extracted summary character strings is checked. If even one of the internal flag values is 1, the internal flag of the entire summary character string is set to 1 (h7). The same applies to the external flag. (H8). These in-house / out-of-house flags are used later for narrowing down when collating with summary dictionary data (FIG. 10). In this way, a summary character string is extracted from the summary information (h9). Furthermore, although not explicitly shown in FIG. 32, the category information in FIG. 31 is referred to on the basis of words or summary character strings cut out from the summary information, as will be described later, and the category information with the most matching keywords is extracted. Also good.

この場合、カテゴリ辞書の一般キーワードは当初から想定されたキーワードが登録され、登録キーワードは日々の処理において学習登録される。すなわち、摘要情報に基づいてカテゴリ辞書の一般キーワードおよび登録キーワードを検索してカテゴリを決定したら、キーワード登録されていない摘要情報の単語を登録キーワード欄に登録する。この登録は図32ステップh5−h6のようにオペレータに登録する単語を選択指示させてもよいし、自動的に登録するようにしてもよい。このように随時キーワードを増やすことにより科目決定の精度を上げることができる。なお、図31を用いて決定されたカテゴリ種別も、図10を用いた科目決定処理における絞り込みに用いることができる。なお、自然文(自由文)ないしそれに近い態様で入力された摘要文など任意の文字列からキーワードや単語を抽出する処理は、他の公知の技術を用いてもよい。このような技術の一例が、本願出願人による特開2003−331209号(特に図10、図11参照)に記載されている。ここで、自然文(自由文)ではなく、前述したような、区切り文字や区切り記号等を用いて、各摘要情報が相互に区別されている場合には、文字列からの単語の切り出し処理を適宜省略ないし簡略化することができる。   In this case, the keyword assumed from the beginning is registered as a general keyword of the category dictionary, and the registered keyword is learned and registered in daily processing. That is, when the general keyword and registered keyword in the category dictionary are searched based on the summary information to determine the category, the word of summary information that is not registered as a keyword is registered in the registered keyword column. For this registration, the operator may select and instruct the word to be registered as in steps h5 to h6 in FIG. 32, or may be registered automatically. Thus, the accuracy of subject determination can be increased by increasing keywords as needed. It should be noted that the category type determined using FIG. 31 can also be used for narrowing down in the subject determination process using FIG. In addition, the process which extracts a keyword and a word from arbitrary character strings, such as a natural sentence (free sentence) or the summary sentence input in the aspect close | similar to it, may use another well-known technique. An example of such a technique is described in Japanese Patent Laid-Open No. 2003-331209 (particularly, see FIGS. 10 and 11) by the applicant of the present application. Here, when each summary information is distinguished from each other by using delimiters, delimiters, etc., as described above, instead of natural sentences (free sentences), word extraction processing from character strings is performed. It can be omitted or simplified as appropriate.

図20に戻り、さらに会計データ内に伝票コードが存在する場合、すなわち会計事務所の会計ソフトと互換性がある伝票データの場合は伝票コードから質問情報を取得する(c7−c8)。このとき、伝票が質問式伝票であるかも判明するため、質問式伝票である場合には質問内容から(もしあれば)社外人数、社内人数を抽出する。そして、社内人数や社外人数が1以上の場合に、抽出しているキーワードの社内/社外フラグを1にする。一方、伝票コードが存在しない場合、もしあれば会計データに含まれる科目名をキーワードとして抽出する(c10)。そして、得られたキーワード毎に摘要辞書データ(図10)を検索し、科目候補を抽出する(c11)。この科目検索処理を、図23を用いて説明する。   Returning to FIG. 20, when the slip code is present in the accounting data, that is, in the case of the slip data compatible with the accounting software of the accounting firm, the question information is acquired from the slip code (c7-c8). At this time, since it is also determined whether the slip is a question-type slip, if it is a question-type slip, the number of people outside the company and the number of people inside the company are extracted from the contents of the question (if any). When the number of people in the company or the number of people outside the company is 1 or more, the inside / outside flag of the extracted keyword is set to 1. On the other hand, if there is no slip code, the subject name included in the accounting data, if any, is extracted as a keyword (c10). Then, the dictionary data (FIG. 10) is searched for each obtained keyword, and subject candidates are extracted (c11). This subject search process will be described with reference to FIG.

図23は、摘要情報や入力済み科目から汎用の摘要辞書データを検索して科目候補を抽出する科目検索処理を説明するフローチャートである。会計データに伝票コードが含まれない場合は摘要文字列全てを図31のカテゴリ辞書で検索し、一致するカテゴリ1とカテゴリ2を1つずつ抽出し、図14の伝票形式データを参照することにより、カテゴリ1とカテゴリ2の組み合わせに該当する伝票コードを抽出し、会計データに伝票コードを入力する。一致する伝票コードがない場合(f1:N)は後述するf4の処理に進む。会計データに伝票コードが含まれる場合(f1:Y)、図14の伝票形式データテーブルを参照してカテゴリ1とカテゴリ2を特定し、図10の摘要辞書データのレコードを絞り込む(f2−f3)。そして、摘要から抽出されたキーワードないし摘要文字列から摘要辞書データ(図10)のキーワード欄に合致するものがあるものを検索する(f4)。さらに、図20ステップC9で質問内容を取得した場合には、摘要辞書データの質問内容欄に同じ質問があるものを検索する(f5−f6)。さらに、摘要文字列に社内/社外のフラグがある場合、摘要辞書データから社内/社外フラグがあるものに絞り込む。以上の処理で摘要辞書データの複数レコードが抽出された場合は(f7)、レコードを科目候補が多く存在する順にソートして(f8)、一番上のレコードを抽出する(f9)。このようにして抽出した摘要辞書データの1のレコードの科目欄に記載された科目候補を、オペレータに提示する科目候補として決定する(f10)。これが会計データ入力画面の科目候補欄53に表示され、オペレータに選択が促される。   FIG. 23 is a flowchart for explaining subject search processing for searching general-purpose summary dictionary data from summary information and entered subjects and extracting subject candidates. If the accounting data does not include a slip code, the entire description character string is searched in the category dictionary shown in FIG. The slip code corresponding to the combination of category 1 and category 2 is extracted, and the slip code is input to the accounting data. If there is no matching slip code (f1: N), the process proceeds to f4 described later. When the slip code is included in the accounting data (f1: Y), category 1 and category 2 are specified with reference to the slip format data table in FIG. 14, and the records of the summary dictionary data in FIG. 10 are narrowed down (f2-f3). . Then, a keyword or a description character string extracted from the summary is searched for one that matches the keyword column of the summary dictionary data (FIG. 10) (f4). Furthermore, when the question content is acquired in step C9 in FIG. 20, a search is made for items having the same question in the question content column of the summary dictionary data (f5-f6). Further, when the summary character string has an internal / external flag, the summary dictionary data is narrowed down to the internal / external flag. If a plurality of records of the summary dictionary data are extracted by the above processing (f7), the records are sorted in the order in which there are many subject candidates (f8), and the top record is extracted (f9). The subject candidates described in the subject column of one record of the extracted summary dictionary data are determined as subject candidates to be presented to the operator (f10). This is displayed in the subject candidate field 53 of the accounting data input screen, and the operator is prompted to select.

このように、質問式(伝票)入力システムを用いない場合でも(自由文、カンマ区切り等のテキスト文字列の態様の取引・摘要情報)、キーワードを用いて可能な限りの項目を決定して、摘要辞書を用いることで、一定レベルの範囲で科目を絞り込むことができる。また、質問式(伝票)入力システムで取得した場合には、さらに精度を高めて摘要辞書を利用することができ、さらに精度良い絞込が可能となる。   In this way, even when not using a query formula (slip) input system (transaction / summary information in the form of text strings such as free text and comma delimiters), determine as many items as possible using keywords, By using the summary dictionary, subjects can be narrowed down to a certain level. Moreover, when it acquires with a query type | formula (slip) input system, it can raise a precision further and can use a summary dictionary, and can narrow down still more accurately.

[科目修正の反映処理]
図19に戻り、ステップb6の科目修正反映処理について説明する。これは、ある取引事象の科目決定を行った場合に、仕訳構成(摘要、伝票の種類と質問内容)が同じ過去の仕訳データをすべて同じ科目に書き換える処理である。例えば過去に会計事務所の職員や顧問先の担当者が間違った科目決定を行い、1以上の誤った会計データがシステムに登録されているような場合に、後に会計処理の有資格者や監督官庁の指導により別の勘定科目で会計データを入力または修正することが考えられる。この場合、有資格者や監督官庁の指導により決定された新たな勘定科目の方が適切であるとして、既に登録されている同じ仕訳構成のデータを1つずつ呼び出して科目を修正するのは過度な労力を要するため、登録されているすべてのデータの科目が自動的に修正されれば便宜となる。このため、科目を決定した後に、すべてのデータに今回の決定科目を反映させるかを問い合わせ、指示に基づいて修正科目を反映させる処理を行う。
[Reflection correction process]
Returning to FIG. 19, the subject correction reflecting process in step b6 will be described. This is a process of rewriting all past journal data having the same journal structure (explanation, slip type and question content) into the same subject when the subject of a certain transaction event is determined. For example, if an accounting office employee or advisory person in the past has made a wrong course decision and one or more incorrect accounting data has been registered in the system, a qualified accounting person or supervisor later It is conceivable to enter or correct accounting data in another account item under the guidance of the government office. In this case, assuming that the new account items determined by the guidance of qualified personnel and supervisory authorities are more appropriate, it is excessive to call up the data of the same journal entry already registered one by one and correct the subjects. Since it takes a lot of effort, it is convenient if all registered data subjects are automatically corrected. For this reason, after determining the subject, an inquiry is made as to whether or not the current determined subject is reflected in all data, and a process of reflecting the corrected subject based on the instruction is performed.

この科目修正反映処理の詳細を、図22を用いて説明する。科目決定を行った後(図19ステップb5)、入力項目が科目欄である場合(e1)、同じ仕訳構成の登録データにも今回決定した科目を反映させるかを確認する(e2)。この確認方法としては、例えばクライアント(顧問先)に問い合わせることが考えられる。また、今回科目を決定したオペレータの職位コードを確認し(図12、13参照)、所定以上の職位コード(例えば「S003」(税理士・公認会計士))であれば自動的あるいは選択的に過去のデータの科目修正を反映するようにしてもよい。あるいは、科目決定を行うとクライアント辞書データ(図7)が更新されるが、選択回数が所定値(例えば5回)以上となった場合に同じ仕訳構成で違う科目が登録されたデータをすべて修正するようにしてもよい。さらには、これらの属性(職位や選択回数等)を複合的に組み合わせて所定の条件が満たされたら問い合わせてからまたは自動的に科目修正が反映されるようにしてもよい。このような例では、職位コードがS003(税理士・公認会計士)以上のオペレータが同じ仕訳構成において同じ科目を所定回数選択した場合などが考えられる。   Details of the subject correction reflection process will be described with reference to FIG. After subject determination (step b5 in FIG. 19), when the input item is the subject field (e1), it is confirmed whether the subject determined this time is reflected in the registration data of the same journal structure (e2). As this confirmation method, for example, it is conceivable to make an inquiry to a client (consultant). Also, the position code of the operator who has decided on the subject this time is confirmed (see FIGS. 12 and 13), and if the position code is higher than a predetermined level (for example, “S003” (tax accountant / certified accountant)) You may make it reflect the subject correction of data. Alternatively, client dictionary data (Fig. 7) is updated when subject determination is performed, but all data in which different subjects are registered with the same journal structure when the number of selections exceeds a predetermined value (for example, 5 times) is corrected. You may make it do. Further, these attributes (such as job title and number of selections) may be combined in combination so that the subject correction is reflected after an inquiry is made when a predetermined condition is satisfied. In such an example, there may be a case where an operator whose job position code is S003 (tax accountant / certified accountant) or more selects the same subject a predetermined number of times in the same journal composition.

同じ仕訳構成の仕訳データに決定した科目を反映させる場合(e2:Y)、既に登録された会計データに対して同じ仕訳構成の仕訳データを抽出して科目を置き換え、クライアント辞書データ(図7)の選択回数に1を加算して、会計データを更新する(e3−e7)。ここで、同じ仕訳構成の仕訳データを抽出する処理は、クライアント辞書から科目を選択したケース(図2のc6:Y)では摘要が完全一致する仕訳データを抽出する。一方、クライアント辞書に履歴がなく、摘要辞書を検索したケース(図20のc6:N)では、伝票コード、質問内容、および科目がヒットした摘要の検索キーワードが一致したものを抽出することにより行う。これにより、例えば支払方法のみが異なるような、摘要の内容が完全に一致していない場合でも置換することができる。このようにして、必要に応じて過去のすべての登録データについて科目の変更を行うことができる。   When reflecting the determined item in the journal data with the same journal structure (e2: Y), the journal data of the same journal structure is extracted from the already registered accounting data, the item is replaced, and the client dictionary data (FIG. 7) 1 is added to the selected number of times to update the accounting data (e3-e7). Here, in the process of extracting the journal data having the same journal structure, the journal data whose description completely matches is extracted in the case where the subject is selected from the client dictionary (c6: Y in FIG. 2). On the other hand, in the case where there is no history in the client dictionary and the summary dictionary is searched (c6: N in FIG. 20), the search is performed by extracting the slip code, the question content, and the search keyword of the summary that matches the subject. . Thereby, even when only the payment method differs, for example, the contents of the summary are not completely matched, the replacement can be performed. In this way, subjects can be changed for all past registration data as required.

以上、本発明の一実施形態について詳細に説明したが、上記実施形態は、会計事務所側のシステムで勘定科目を決定する例を念頭に説明している。しかしながら、本発明の科目決定支援システムは、顧問先端末で会計データを入力する際にも利用することができる。このような例について以下に簡単に説明する。   As mentioned above, although one Embodiment of this invention was described in detail, the said embodiment has demonstrated in the example which determines the account item by the system of the accounting office side. However, the subject determination support system of the present invention can also be used when inputting accounting data at the advisor terminal. Such an example will be briefly described below.

上述した第1の実施形態では必須ではないが、顧問先端末10が科目決定支援機能を有する第2の実施形態では、顧問先端末10が科目決定支援機能に必要な各種データを具えており、例えば図7のクライアント辞書データ、図9の科目データ、図10の摘要辞書データ、図12のオペレータデータ、図13の職位データ、図14の伝票形式データ等が含まれる。また、図27の科目表示設定画面において、顧問先端末10で提示される科目分類が設定されるが、この科目設定は会計事務所側のみが設定できるように構成してもよい。すなわち、例えば専任の経理担当者がいるような会計知識の豊富な顧問先であれば詳細科目まで決定できるようにしてもよいし、あまり会計知識がないと考えられる顧問先では、大まかな科目分類(科目分類1〜3のいずれか)で科目決定するように会計事務所側が設定できるようにする。その場合、通信ネットワークを介して会計事務所側からリモートで科目設定を行い、顧問先側では変更できないように構成してもよい。   Although not essential in the first embodiment described above, in the second embodiment in which the advisor terminal 10 has a subject determination support function, the advisor terminal 10 has various data necessary for the subject determination support function, For example, the client dictionary data shown in FIG. 7, the subject data shown in FIG. 9, the summary dictionary data shown in FIG. 10, the operator data shown in FIG. 12, the job title data shown in FIG. 13, the slip format data shown in FIG. In addition, in the subject display setting screen of FIG. 27, the subject classification presented at the consultant terminal 10 is set, but this subject setting may be configured so that only the accounting office side can set it. In other words, for example, if you are a consultant with a wealth of accounting knowledge, such as a full-time accountant, you may be able to decide on detailed subjects. Allow the accounting firm to set the course to be determined according to the course classification (1 to 3). In that case, it may be configured such that the course setting is performed remotely from the accounting office side via the communication network and cannot be changed on the advisor side.

図24は、第2の実施形態にかかる、顧問先端末10に科目決定支援機能を持たせたシステムの処理フローを説明する図である。新たな会計データを入力する場合、一実施例では図26のような質問式伝票入力画面が提示され(g1)、これに入力あるいは選択することにより取引内容が入力される(g2)。その後、入力データに基づいて摘要データが作成され(g3)、摘要データと質問内容から科目決定支援処理が行われる(g5)。その後、日付や金額等を入力することにより会計入力処理が完了し(g6)、自動仕訳データが生成され(g7)、会計データが作成され(g8)、最終的に帳表形式で出力される(g9)。ステップg1−g6の処理は上述した第1実施形態で会計事務所側システムが行った各種処理と同様であり、顧問先端末10が行う以外は特段変わるものではないため詳細な説明は省略する。   FIG. 24 is a diagram for explaining the processing flow of the system according to the second embodiment in which the advisor terminal 10 has a subject determination support function. In the case of inputting new accounting data, in one embodiment, a question type slip input screen as shown in FIG. 26 is presented (g1), and the transaction content is input (g2) by inputting or selecting it. Thereafter, summary data is created based on the input data (g3), and subject determination support processing is performed from the summary data and the question content (g5). Then, the accounting input process is completed by inputting the date, amount, etc. (g6), automatic journal data is generated (g7), accounting data is created (g8), and finally output in a book format. (G9). The processing in steps g1 to g6 is the same as the various processing performed by the accounting office side system in the first embodiment described above, and is not particularly different except that it is performed by the consultant terminal 10, so detailed description thereof will be omitted.

図25はこのように科目決定まで行った会計データを取得した会計事務所の処理であり、入手した会計データを表示させて確認し、適宜修正を行うことにより仕訳データを確定させる。ここで、顧問先で詳細科目以外の科目分類で科目決定が行われている場合には、会計事務所で監査時に摘要等を確認しながら詳細科目を決定し、必要に応じて科目修正反映処理(図22)により科目を一括変換して仕訳データを完成させる。さらに修正した会計データを顧問先に送付する事で、科目の修正があった仕訳については、その修正内容を顧問先のクライアント辞書に反映させることもできる。   FIG. 25 shows the processing of the accounting office that has acquired the accounting data up to the subject determination in this way. The acquired accounting data is displayed and confirmed, and the journal data is determined by making appropriate corrections. Here, if the advisor determines the subject in a subject category other than the detailed subject, determine the detailed subject while confirming the summary etc. at the time of the audit at the accounting office, and subject the subject to the revision of the subject as necessary. The journal data is completed by batch conversion of subjects according to FIG. Furthermore, by sending the corrected accounting data to the consultant, the amendment can be reflected in the client dictionary of the consultant for the journals with subject corrections.

以上、本発明の数々の実施形態および実施例について詳細に説明したが、本発明の技術的範囲は上記の実施形態ないし実施例に限定されるものではなく、本発明は添付の特許請求の範囲を逸脱することなく様々な変形例、変更例として実現することができ、このような変形例、変更例はすべて本発明の技術的範囲に属すると解されるべきである。   As described above, the embodiments and examples of the present invention have been described in detail. However, the technical scope of the present invention is not limited to the above-described embodiments and examples, and the present invention is limited to the appended claims. Various modifications and changes can be realized without departing from the scope of the invention, and it should be understood that all such modifications and changes belong to the technical scope of the present invention.

特に、本明細書に記載した質問式伝票の取引別大枠質問と詳細質問の関係は一例であり、どの大枠質問にどのような詳細質問がどのような形式(選択式や記述式など)で対応表示されるかは顧問先や会計担当者の需要に応じて適宜変更されてもよい。また、取引カテゴリごとに質問を表示する際に、上記説明した詳細質問の1以上を表示することなく、詳細質問欄を単に自由入力欄として提示するようにしてもよい。また、添付図面に示した伝票例や画面例のレイアウトもあくまでも例示であり、各項目の順番や、画面上におけるウィンドウの位置、枠線や文字のレイアウト等は適宜変更することができる。   In particular, the relationship between transaction-based general-purpose questions and detailed questions in the question-type slips described in this specification is an example, and what detailed questions correspond to which general-purpose questions in what format (selection formula, description formula, etc.) Whether it is displayed may be appropriately changed according to the demands of the consultant or the accountant. Further, when displaying a question for each transaction category, the detailed question column may be simply presented as a free input column without displaying one or more of the detailed questions described above. The layout of the slip example and the screen example shown in the attached drawings is merely an example, and the order of each item, the position of the window on the screen, the layout of the frame lines and characters, and the like can be changed as appropriate.

さらに、本発明の科目決定支援機能を有する会計処理システムでは、取得あるいは作成する会計データは質問式伝票によるものに限られず、従来式の手書き伝票や原始証憑そのものから摘要情報を作成し、作成された摘要情報に本発明の科目決定支援機能を適用して科目決定を行うことができる。   Furthermore, in the accounting processing system having the subject determination support function of the present invention, the accounting data to be acquired or created is not limited to that based on the question-type slip, but is created by creating summary information from the conventional handwritten slip or the original voucher itself. The subject determination can be performed by applying the subject determination support function of the present invention to the summary information.

本発明によれば、摘要情報から最初に当該顧問先の仕訳入力履歴であるクライアント辞書を参照して科目候補を抽出するため、当該顧問先の取引情報と対応する勘定科目の決定精度を上げることができるとともに、迅速に科目決定を行うことが可能となる。   According to the present invention, the candidate candidates are first extracted from the summary information with reference to the client dictionary that is the journal entry history of the advisor, so that the accuracy of determining the account item corresponding to the transaction information of the advisor is increased. This makes it possible to quickly determine courses.

これにより、例えば会計知識がない人が仕訳入力を行う際に摘要辞書から自分で選択できない場合に会計事務所へ問い合わせて、会計事務所で勘定科目を決定して通知して貰うような方法に比べて、その都度会計事務所で該当勘定科目を調べる必要がなくなり、会計事務所の調査工数を低減し、取引情報と対応する勘定科目の精度をあげることができる。   In this way, for example, a person who does not have accounting knowledge can contact the accounting office if he / she cannot select himself / herself from the summary dictionary when entering a journal entry, determine the account item at the accounting office and notify the account. In comparison, it is not necessary to check the corresponding account item at the accounting office each time, and the accounting man-hours of the accounting office can be reduced and the accuracy of the account item corresponding to the transaction information can be increased.

また、会計知識がない人が仕訳入力を行う場合に、定型的な取引であれば過去の仕訳を利用して勘定科目を入力する方法も考えられるが、過去の取引情報と条件が異なった場合に誤った勘定科目を入力してしまう場合がある。これに対し本発明では、顧問先での科目入力時に狭い範囲に絞り込んだ勘定科目を提示するため、このなかで仮に誤った勘定科目を入力したとしても、会計事務所のチェックで誤りをすぐに特定することができ、次回からは同じ間違いを防止する措置をとることができる。   In addition, when a person who does not have accounting knowledge enters a journal entry, it is possible to enter an account item using a past journal entry if it is a standard transaction, but the conditions differ from the past transaction information. You may enter an incorrect account item in On the other hand, in the present invention, since the account items narrowed down to a narrow range are presented at the time of inputting the items at the consultant, even if an incorrect account item is entered in this, an error is immediately checked by the accounting office. From the next time, measures to prevent the same mistake can be taken.

また、従来技術として顧問先において勘定科目分類とその説明から判断することで勘定科目を入力していく方法があるが、自分で絞り込んでいく必要があり、確認しながらの入力となるので、入力に時間がかかり、正確な勘定科目を入力できたかの判断ができない。これに対し本発明では予め取引情報と関連のある勘定科目から選択することになるので、入力時間も短くてすみ、誤った勘定科目を入力した場合も、会計事務所からフィードバックがあるため、次回から正確な勘定科目を入力することができる。   Also, as a conventional technique, there is a method of entering account items by judging from account item classification and explanation at the consultant, but it is necessary to narrow down by yourself and it is input while confirming, so input It takes a long time, and it is not possible to judge whether the correct account item has been entered. On the other hand, in the present invention, since the account items related to the transaction information are selected in advance, the input time can be shortened, and even if an incorrect account item is input, there is feedback from the accounting office. You can enter the exact account from.

また、会計知識がない人が仕訳入力を行う場合に顧問先の業種や規模によって複数の摘要辞書を切替えて勘定科目を設定する方法も考えられるが、全ての業種を網羅した摘要辞書を作成するのに膨大な手間がかかるのに対し、本発明では顧問先の業種や規模にもとづいたクライアント辞書だけでよいので、顧問先に必要な取引情報に特化したクライアント辞書を作成することができる。   In addition, when a person who does not have accounting knowledge enters a journal entry, it is possible to set up account items by switching multiple description dictionaries depending on the type and size of the advisor, but create a description dictionary that covers all types of business. However, in the present invention, only a client dictionary based on the business type and scale of the advisor is required, so that a client dictionary specialized for transaction information required for the advisor can be created.

さらに、顧問先にて発生した取引事象に関して、5W1H(いつ、どこで、誰が、何を、どうする、なぜ)または5W2H(いつ、どこで、誰が、何を、どうする、なぜ、いくら)の大枠様式をベースに取引毎の個別質問を生成して、その回答を入力ないし選択してもらうことで取引事象の詳細情報を手書きで記入又は印刷した質問式伝票があるが、本発明では質問式伝票では対応していない取引事象の詳細情報に対応する勘定科目を自動で勘定科目候補として表示することができるので、判断が難しい勘定科目について複数候補を表示することで、会計事務所のチェックにおいて誤った勘定科目の入力がなくなり、原始証憑まで確認する手間を省くことができる。   In addition, based on the outline format of 5W1H (when, where, who, what, what, why) or 5W2H (when, where, who, what, what, why, how much) with respect to transaction events that occur at the advisor There is a question-type slip in which individual questions for each transaction are generated and detailed information on transaction events is entered or printed by inputting or selecting an answer. Accounts corresponding to detailed information of transaction events that have not been displayed can be automatically displayed as account item candidates, so by displaying multiple candidates for account items that are difficult to judge, an incorrect account item in the accounting office check This eliminates the need to confirm the source certificate.

本発明は、会計事務所とその顧問先との間で執り行われる会計処理に利用することができる。   The present invention can be used for accounting processing performed between an accounting firm and its advisors.

10 顧問先端末
20 会計事務所サーバー
30 会計事務所クライアント端末
11、21 入力部
12、22 表示部
13、23 出力部
14、24 通信部
15、25 記憶部
16、26 制御部
10 Consultant terminal 20 Accounting office server 30 Accounting office client terminal 11, 21 Input unit 12, 22 Display unit 13, 23 Output unit 14, 24 Communication unit 15, 25 Storage unit 16, 26 Control unit

Claims (15)

取得された取引情報に含まれる摘要情報から該当する勘定科目を決定するための科目決定支援機能を有する会計処理システムであって、少なくとも記憶手段と処理手段とを具え、
前記記憶手段が、
前記取引情報を保存する入力データ領域と、
前記取引情報に基づいて作成される仕訳データが保存される会計データ領域と、
前記取引情報と対応する勘定科目の候補とが関連付けて記憶された摘要辞書データ領域と、
前記摘要情報で使用されるキーワード文字列を記憶するキーワード辞書データ領域と、を具え、
前記処理手段が、
前記取引情報に含まれる摘要情報から前記キーワード文字列と一致する摘要文字列を抽出し、前記摘要文字列をキーとして、前記摘要辞書データを検索して取得された1以上の勘定科目の候補を抽出する科目処理部と、
前記勘定科目の候補からオペレータが決定した勘定科目を前記取引情報と組み合わせて仕訳データを作成する仕訳処理部と、
を具えることを特徴とする会計処理システム。
An accounting processing system having a subject determination support function for determining a corresponding account item from summary information included in acquired transaction information, comprising at least a storage means and a processing means,
The storage means
An input data area for storing the transaction information;
An accounting data area in which journal data created based on the transaction information is stored;
A summary dictionary data area in which the transaction information and corresponding account item candidates are stored in association with each other,
A keyword dictionary data area for storing a keyword character string used in the summary information,
The processing means is
Extracting a description character string that matches the keyword character string from the description information included in the transaction information, and using the description character string as a key, search for the description dictionary data to obtain one or more candidate account items A subject processing section to be extracted;
A journal processing unit that creates journal data by combining an account item determined by an operator from the account candidate with the transaction information;
An accounting system characterized by comprising:
請求項1記載の会計処理システムにおいて、前記記憶手段が、少なくとも顧問先毎に固有の前記仕訳データに含まれる取引情報のうち摘要情報と勘定科目とを当該顧問先の履歴情報として蓄積するクライアント辞書データ領域をさらに具え、
前記科目処理部は、前記取引情報に基づいて最初に前記クライアント辞書データを検索し、当該クライアント辞書データに同様の取引のレコードがない場合、または同様の取引のレコードがある場合でも勘定科目の候補の絞込が不十分な場合には前記摘要辞書データを検索して、1以上の勘定科目の候補を抽出し、
さらに前記処理手段が、前記仕訳データに基づいて該当するクライアント辞書データを更新する辞書管理部を具えることを特徴とする会計処理システム。
2. The accounting system according to claim 1, wherein the storage means stores at least summary information and account items as transaction history information of transaction information included in the journal data unique to each advisor. Further comprising a data area,
The subject processing unit first searches the client dictionary data based on the transaction information, and even if there is no similar transaction record in the client dictionary data, or even if there is a similar transaction record, candidate account items If the search is insufficient, search the summary dictionary data to extract one or more candidate account items,
The accounting processing system further comprising a dictionary management unit for updating the corresponding client dictionary data based on the journal data.
請求項2記載の会計処理システムにおいて、前記クライアント辞書データには、前記仕訳データの勘定科目を決定したオペレータ(以下、「科目決定者」と称する。)の属性が登録されるとともに、前記科目処理部は、前記クライアント辞書データを検索する際に前記科目決定者の属性に応じて勘定科目の候補を抽出することを特徴とする会計処理システム。   3. The accounting system according to claim 2, wherein an attribute of an operator (hereinafter, referred to as “subject deciding member”) who determines an account item of the journal data is registered in the client dictionary data, and the subject processing. The department extracts candidates for account items according to the attribute of the subject determiner when searching the client dictionary data. 請求項3記載の会計処理システムにおいて、前記クライアント辞書データには、さらに、日付および/または同じ取引内容に対する勘定科目の決定回数が登録されるとともに、前記科目処理部は、同じ属性の科目決定者のレコードが複数ある場合には日付および/または決定回数に応じて勘定科目の候補を抽出することを特徴とする会計処理システム。   4. The accounting system according to claim 3, wherein the client dictionary data further includes a date and / or the number of times of determination of an account item for the same transaction content, and the item processing unit includes an item determiner having the same attribute. If there are a plurality of records, an accounting item candidate is extracted according to the date and / or the number of determinations. 請求項1乃至4のいずれかの会計処理システムにおいて、前記摘要辞書データには、取引に含まれる社内および/または社外の関係者の有無が登録されているとともに、前記科目処理部は、前記勘定科目の候補を抽出する際に、前記取引内容に含まれる社内および/または社外の関係者の有無により勘定科目の候補の絞り込みを行うことを特徴とする会計処理システム。   5. The accounting system according to claim 1, wherein the summary dictionary data includes presence / absence of internal and / or external parties included in a transaction, and the subject processing unit stores the account. An accounting system that narrows down candidate account items according to the presence or absence of internal and / or external parties included in the transaction content when extracting candidate candidates. 請求項1乃至5のいずれかの会計処理システムにおいて、前記処理手段がさらに、
新たな仕訳データが作成された場合に、所定の条件または前記オペレータの指示により、当該仕訳データの取引内容と決定された勘定科目に基づいて前記会計データ領域を検索し、同じ取引内容で異なる勘定科目が登録された仕訳データを今回決定された勘定科目に更新する科目修正反映部を具えることを特徴とする会計処理システム。
6. The accounting processing system according to claim 1, wherein the processing means further includes:
When new journal data is created, the accounting data area is searched based on the transaction contents of the journal data and the determined account item according to predetermined conditions or instructions of the operator, and different accounts with the same transaction contents are searched. An accounting processing system comprising a subject correction reflecting section for updating journal data in which subjects are registered to account items determined this time.
請求項1乃至6のいずれかの会計処理システムにおいて、前記記憶手段がさらに、勘定科目について最下位の概念である詳細科目および当該詳細科目より上位概念となる1以上の科目分類の対応テーブルを具えるとともに、前記科目処理部が勘定科目の候補を抽出する際に、当該対応テーブルを参照して設定された概念に対応する科目名を勘定科目の候補として抽出することを特徴とする会計処理システム。   7. The accounting system according to claim 1, wherein the storage means further comprises a detailed subject that is the lowest concept of the account item and a correspondence table of one or more subject classifications that are higher than the detailed subject. In addition, when the subject processing unit extracts account item candidates, an account processing system that extracts subject names corresponding to concepts set with reference to the corresponding table as account item candidates is provided. . 請求項1乃至7のいずれかの会計処理システムにおいて、前記記憶手段が前記摘要文字列と対応する取引カテゴリを関連づけて記憶するカテゴリ辞書データ領域を具えるとともに、前記科目処理部は、前記勘定科目の候補を抽出する際に、前記カテゴリ辞書データを参照して前記摘要文字列から取引カテゴリを抽出して、勘定科目の候補の絞り込みを行うことを特徴とする会計処理システム。   8. The accounting system according to claim 1, wherein the storage means includes a category dictionary data area for storing a transaction category associated with the summary character string, and the subject processing unit includes the account item. When extracting candidates, a transaction category is extracted from the summary character string with reference to the category dictionary data to narrow down candidate account items. 請求項1乃至8のいずれかに記載の会計処理システムにおいて、当該会計処理システムが、顧問先において前記取引情報を入力し、仕訳処理までを行うための顧問先端末を具え、
前記記憶手段と前記処理手段は前記顧問先端末に組み込まれていることを特徴とする会計処理システム。
The accounting system according to any one of claims 1 to 8, wherein the accounting system includes an advisor terminal for inputting the transaction information at an advisor and performing journal processing,
The accounting processing system, wherein the storage means and the processing means are incorporated in the advisor terminal.
請求項1乃至8のいずれかに記載の会計処理システムにおいて、当該会計処理システムが、顧問先において前記取引情報を入力するための顧問先端末と、会計事務所側において仕訳処理を行うための会計事務所システムとを具え、
前記記憶手段と前記処理手段は前記会計事務所システムに組み込まれているとともに、当該会計事務所システムがさらに、前記取引情報を取得するための通信手段、画像と二次元コードを取得する為のイメージ処理手段、および記憶媒体を読み取るデータ管理手段のいずれか1以上を具えることを特徴とする会計処理システム。
9. The accounting system according to claim 1, wherein said accounting system is an advisory terminal for inputting said transaction information at an advisory partner and an accounting for performing journalizing processing at the accounting office side. With office system,
The storage means and the processing means are incorporated in the accounting office system, and further, the accounting office system further acquires communication means for acquiring the transaction information, and an image for acquiring an image and a two-dimensional code. An accounting system comprising at least one of processing means and data management means for reading a storage medium.
請求項9または10に記載の会計処理システムにおいて、
前記顧問先端末が、さらに
取引カテゴリ毎に大枠様式ベースに会計・税務処理に固有のルールを適用して勘定科目や税区分を選択するために必要な前記取引情報を得るための複数の質問を記憶する記憶手段と、
前記複数の質問をオペレータに提示する表示手段と、
前記複数の質問への回答を前記取引情報として取得するための入力手段と、
前記取引情報を出力するための出力手段と、
前記取引情報に基づいて区切り文字を含む摘要情報を作成する摘要処理手段とを具えることを特徴とする会計処理システム。
The accounting system according to claim 9 or 10,
The advisor terminal further applies a plurality of questions for obtaining the transaction information necessary for selecting account items and tax classifications by applying rules specific to accounting and tax processing based on the outline format for each transaction category. Storage means for storing;
Display means for presenting the plurality of questions to an operator;
Input means for obtaining answers to the plurality of questions as the transaction information;
An output means for outputting the transaction information;
An accounting processing system comprising: summary processing means for creating summary information including delimiters based on the transaction information.
請求項11記載の会計処理システムにおいて、
前記顧問先端末の摘要処理手段は、
前記複数の質問への回答を質問単位で区切る箇所へ、質問単位の区切りが判別可能な区切り文字又は記号を挿入して前記摘要情報を作成することを特徴とする会計処理システム。
The accounting system according to claim 11,
The summary processing means of the advisor terminal is:
An accounting processing system, wherein the summary information is created by inserting a delimiter or a symbol that can determine a delimiter of a question unit at a position where the answers to the plurality of questions are delimited by a question unit.
請求項10乃至12のいずれかの会計処理システムにおいて、前記顧問先端末がさらに、
前記取引情報を保存する入力データ領域と、
前記取引情報に基づいて作成される仕訳データが保存される会計データ領域と、
前記取引情報と対応する勘定科目の候補とが関連付けて記憶された摘要辞書データ領域と、
前記摘要情報で使用されるキーワード文字列を記憶するキーワード辞書データ領域と、
少なくとも前記仕訳データに含まれる取引情報のうち摘要情報と勘定科目とを当該顧問先の履歴情報として蓄積するクライアント辞書データ領域と、
前記取引情報に基づいて最初に前記クライアント辞書データを検索し、当該クライアント辞書データに同様の取引のレコードがない場合、または同様の取引のレコードがある場合でも勘定科目の候補の絞込が不十分な場合には前記摘要辞書データを検索して、1以上の勘定科目の候補を抽出する科目処理部と、を具えることを特徴とする会計処理システム。
The accounting system according to any one of claims 10 to 12, wherein the advisor terminal further includes:
An input data area for storing the transaction information;
An accounting data area in which journal data created based on the transaction information is stored;
A summary dictionary data area in which the transaction information and corresponding account item candidates are stored in association with each other,
A keyword dictionary data area for storing a keyword character string used in the summary information;
A client dictionary data area for storing at least summary information and account items as transaction information of transaction information included in the journal data;
The client dictionary data is first searched based on the transaction information, and if there is no similar transaction record in the client dictionary data, or even if there is a similar transaction record, there is insufficient narrowing of account candidate In this case, an accounting processing system comprising: a subject processing unit that searches the summary dictionary data and extracts candidates for one or more account items.
請求項2を引用する場合の請求項13に記載の会計処理システムにおいて、
前記会計事務所システムがさらに、特定の顧問先の前記クライアント辞書データを、前記通信ネットワークまたは記憶媒体を介して当該顧問先のクライアント辞書データを更新するためデータとして出力する辞書管理部を具えることを特徴とする会計処理システム。
In the accounting system according to claim 13 when quoting claim 2,
The accounting office system further includes a dictionary management unit that outputs the client dictionary data of a specific consultant as data for updating the client dictionary data of the consultant via the communication network or storage medium. Accounting system characterized by.
請求項14に記載の会計処理システムにおいて、
前記顧問先端末がさらに、前記会計事務所システムから出力された前記クライアント辞書データを前記通信ネットワークまたは記憶媒体を介して取得し、当該顧問先のクライアント辞書データを更新する辞書管理部を具えることを特徴とする会計処理システム。
The accounting system according to claim 14,
The advisor terminal further includes a dictionary management unit that acquires the client dictionary data output from the accounting office system via the communication network or storage medium and updates the client dictionary data of the advisor. Accounting system characterized by.
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