JP2014157414A - Internet advertisement effect measurement method, effect measurement device and effect measurement system - Google Patents

Internet advertisement effect measurement method, effect measurement device and effect measurement system Download PDF

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an Internet advertisement effect measurement method, effect measurement device and effect measurement system for conversion in real world.SOLUTION: An e-mail server 110 sends an e-mail 200 in HTML format, for example, in the form of a thanks mail or the like, to an electronic mail address obtained from a visitor (step S101). When the e-mail 200 is received by an information terminal 130 and opened, the information terminal 130 sends, to a tabulation server 120, an identifier 131 of the information terminal 130 and a record 132 indicative of the fact that the information terminal 130 has displayed the e-mail 200, for example, by using a cookie (step S102). When the tabulation server 120 extracts and acquires conversion path data on the information terminal 130 (step S103), an analysis is conducted according to an attribution model defining the allocation of contribution (step S104).

Description

本発明は、インターネット広告の効果測定方法、効果測定装置及び効果測定システムに関し、より詳細には、実世界でのコンバージョンを対象としたインターネット広告の効果測定方法、効果測定装置及び効果測定システムに関する。   The present invention relates to an Internet advertisement effect measurement method, an effect measurement device, and an effect measurement system, and more particularly to an Internet advertisement effect measurement method, an effect measurement device, and an effect measurement system for conversion in the real world.

インターネット広告が新たな広告方法として注目されて以来、その効果の測定が様々な形で試みられている。インターネット広告の効果は、広告表示回数(インプレッション効果)、クリック回数(サイト誘導効果)、目的達成回数(コンバージョン回数)の三つに大別され、それらを、必要な費用と照らして効果測定を行うことが一般的である。また、インターネット広告といっても、その表示方法や配信方法によって分類され、ディスプレイ広告(バナー広告等、ウェブページの一部として埋め込まれて表示される広告)、リスティング広告(検索結果の画面で、検索キーワードに連動して表示される広告)、アフィリエイト広告(インターネット広告を通じて商品購入等が行われると、広告掲載者に報酬が支払われる成果報酬型の広告)といった呼び方がなされる。たとえば、表示方法によって分類すると、テキスト広告、ディスプレイ広告(バナー広告や、動画広告、フローティング広告、エキスパンド広告、フルスクリーン広告を含むリッチメディア広告等)、タイアップ広告、メール広告に大別され、これらを、配信方法、配信先デバイス、課金形態等により、さらに分類することができる。配信方法としては、検索連動型、ターゲティング配信、リターゲティング配信、レコメンド配信、オーディエンス配信、配信先デバイスとしては、PC、携帯電話、タブレット、課金形態としては、インプレッション保証型、クリック課金型、成果報酬型(アフィリエイト)が挙げられる。   Since Internet advertising has attracted attention as a new advertising method, various measures have been attempted to measure its effectiveness. The effectiveness of Internet advertising can be broadly divided into ad impressions (impression effect), clicks (site induction effect), and goal achievements (conversions), and these are measured against the required cost. It is common. Internet advertisements are also classified according to their display and distribution methods, and display advertisements (such as banner advertisements that are embedded and displayed as part of a web page) and listing advertisements (on the search results screen, An advertisement displayed in conjunction with a search keyword) and an affiliate advertisement (a performance-reward-type advertisement in which a reward is paid to an advertisement publisher when a product is purchased through an Internet advertisement) are used. For example, when classified according to display method, it is broadly divided into text ads, display ads (banner ads, video ads, floating ads, expanding ads, rich media ads including full-screen ads, etc.), tie-up ads, and email ads. Can be further classified according to a distribution method, a distribution destination device, a charge form, and the like. As a delivery method, search-linked type, targeting delivery, retargeting delivery, recommendation delivery, audience delivery, delivery destination device: PC, mobile phone, tablet A type (affiliate) is mentioned.

インターネット広告の閲覧者が、広告主の望む行動(会員登録、資料請求、商品購入等)を起こすことを「コンバージョン」と呼ぶが、インターネット広告は、最終的にはコンバージョンを目的とするものであるから、広告閲覧者が最終的にコンバージョンに至った施策に対するクリック(「ラストクリック」と呼ばれる。)が特に注目され、たとえば、出稿費用÷コンバージョン回数で算出されるCPA(Cost Per Action)が効果測定の指標として用いられる。   When an Internet advertisement viewer takes an action desired by an advertiser (member registration, request for materials, purchase of goods, etc.), it is called "conversion". Internet advertising is ultimately intended for conversion. From the above, the click (referred to as the “last click”) for the measure that the ad viewer finally converted is particularly noticed. For example, the CPA (Cost Per Action) calculated by the advertising cost ÷ the number of conversions measures the effect. Used as an indicator of

他方、広告閲覧者のコンバージョンに対して貢献したインターネット広告は、ラストクリックにつながったもののみではなく、それ以前の施策も間接的に貢献しているという観点から、近年「アトリビューション」というコンセプトに光が当たっている(非特許文献1参照)。クリックはされなかったが、閲覧者に商品への認知を与え、検索のきっかけを生んだ広告や、次に同じ商品のバナー広告を見たときにクリックを促した広告等を、最終的にコンバージョンを生んだ広告とともに、効果測定の対象とする考え方である。   On the other hand, the Internet advertisement that contributed to the conversion of ad viewers has not only been linked to the last click, but also the concept of “attribution” in recent years from the perspective that previous measures have also contributed indirectly. Is exposed to light (see Non-Patent Document 1). Ads that were not clicked but gave viewers awareness of the product and triggered the search, or ads that prompted the click the next time they saw a banner ad for the same product, eventually converted This is the idea of measuring the effect along with the advertisement that gave birth.

アトリビューションのためには、コンバージョンに至った広告閲覧者がどのような経路を辿って広告媒体に接触してきたかを記録したデータ(「コンバージョンパスデータ」と呼ばれる。)を取得し、取得したデータを、貢献度の分配を定めたアトリビューションモデルに従って分析する。業態に応じて、典型的なコンバージョンパスは異なり、したがって、適切なアトリビューションモデルも異なる。   For attribution, we acquire data (called “conversion path data”) that records what route the ad viewers who have converted through contact with the advertising medium. Are analyzed according to an attribution model that defines the distribution of contributions. Depending on the business, the typical conversion path is different, and therefore the appropriate attribution model is also different.

田中弦、佐藤康夫、杉原剛、有園雄一著、「アトリビューション 広告効果の考え方を根底から覆す新手法」、株式会社インプレスジャパン、2012年4月1日Gen Tanaka, Yasuo Sato, Takeshi Sugihara, Yuichi Arizono, “A New Method to Overturn the Attitude of Attribution Advertising Effect”, Impress Japan Co., Ltd., April 1, 2012

しかしながら、近年のアトリビューションによっても、広告主の望むコンバージョンがインターネット上ではなく実世界での行動である場合、効果測定を行うことができない。たとえば、不動産販売を例にみると、顧客は、インターネット上でディスプレイ広告やリスティング広告を閲覧して関心のある物件を認知し、モデルルームに足を運ぶ。コンバージョンを、広告閲覧者が物件サイトでその物件の資料請求をすることに設定すれば、アトリビューションによって、その物件のために配信したインターネット広告の効果測定を行うことは可能である。しかし、この場合、本来の広告の目的は資料請求ではなく、潜在的な購入者にモデルルームに来てもらうことにあるが、どの施策が顧客に影響を与えたのかについてのデータ取得とそれに基づくアトリビューション分析を行うことができない。資料請求をしてもモデルルームへの来場はないケースや、資料請求をせずに直接来場するケースは少なくない。出願人の過去の調査では、来場者のうち、資料請求をした顧客は約20%であり、大半の来場者につき、効率測定ができていないのが現状である。   However, even with recent attribution, if the conversion desired by the advertiser is a behavior in the real world rather than on the Internet, the effect cannot be measured. For example, taking real estate sales as an example, a customer browses display advertisements and listing advertisements on the Internet, recognizes a property of interest, and goes to a model room. If the conversion is set so that the advertisement viewer requests a document for the property on the property site, it is possible to measure the effect of the Internet advertisement delivered for the property by attribution. However, in this case, the purpose of the original advertisement is not to request materials, but to have potential buyers come to the model room, but it is based on the acquisition of data about which measures influenced the customer and based on it Unable to perform attribution analysis. There are many cases in which you do not come to the model room even if you request materials, or you do not request materials. According to the applicant's past surveys, about 20% of the visitors who requested the materials were not able to measure efficiency for most visitors.

この例のように、コンバージョンが実世界での行動であると、アトリビューションはおろか、従来のCPAすら、効果測定をすることができない。いずれのインターネット広告も、閲覧者をコンバージョンに至らせるものではないからである。ここには、オンラインとオフラインの大きな垣根が存在し、ECサイト等のように、オンラインで顧客行動が完結する業態であれば問題は大きくないが、多くの業態では、実店舗や会場に足を運んで頂くオフラインの行動が広告主の望む行動であり、効果測定の手段が必要である。   As in this example, if the conversion is an action in the real world, not only the attribution but also the conventional CPA cannot measure the effect. This is because none of the Internet advertisements leads viewers to conversion. Here, there is a big barrier between online and offline, and there is no problem if it is a business type where customer behavior is completed online, such as an EC site, etc. The off-line behavior that is carried is the behavior desired by the advertiser, and means for measuring the effect are necessary.

本発明は、このような問題点に初めて着眼してなされたものであり、その目的は、実世界でのコンバージョンを対象としたインターネット広告の効果測定方法、効果測定装置及び効果測定システムを提供することにある。   The present invention has been made for the first time focusing on such problems, and an object thereof is to provide an Internet advertising effect measurement method, an effect measurement device, and an effect measurement system for conversion in the real world. There is.

このような課題を解決するために、本発明の第1の態様は、実世界でのコンバージョンを対象としたインターネット広告の効果測定方法であって、実世界の会場への来場者から取得した電子メールアドレスに対し、電子メールを送信する送信ステップと、前記電子メールを受信した情報端末において前記電子メールの内容が表示されたことを示す記録及び前記情報端末の識別子を受信する受信ステップとを含む効果測定方法である。   In order to solve such a problem, a first aspect of the present invention is a method for measuring the effectiveness of an Internet advertisement targeted for conversion in the real world, which is obtained from a visitor to a real world venue. A sending step for sending an e-mail to the e-mail address; and a receiving step for receiving a record indicating that the content of the e-mail is displayed at the information terminal that has received the e-mail and an identifier of the information terminal. This is an effect measurement method.

また、本発明の第2の態様は、第1の態様において、前記識別子で特定される情報端末が過去に接触したインターネット広告のコンバージョンパスデータを抽出する抽出ステップと、抽出した前記コンバージョンパスデータを分析して、前記過去に接触したインターネット広告のそれぞれの貢献度を分配する分配ステップとをさらに含むことを特徴とする。   According to a second aspect of the present invention, in the first aspect, an extraction step of extracting conversion path data of an Internet advertisement that the information terminal specified by the identifier has contacted in the past, and the extracted conversion path data A distribution step of analyzing and distributing each contribution degree of the Internet advertisement that has been contacted in the past.

また、本発明の第3の態様は、第2の態様において、前記抽出ステップが、コンピュータが、前記コンピュータが有する記録媒体に記録されたインターネット広告の閲覧データの中から、前記識別子をキーとして前記コンバージョンパスデータを抽出することを特徴とする。   According to a third aspect of the present invention, in the second aspect, in the second aspect, the extraction step is performed when the computer uses the identifier as a key from browsing data of Internet advertisements recorded on a recording medium included in the computer. Conversion path data is extracted.

また、本発明の第4の態様は、第1乃至第3のいずれかの態様において、前記会場が、不動産のモデルルームであることを特徴とする。   According to a fourth aspect of the present invention, in any one of the first to third aspects, the venue is a model room for real estate.

また、本発明の第5の態様は、第1乃至第4のいずれかの態様において、前記過去に接触したインターネット広告は、テキスト広告、ディスプレイ広告、タイアップ広告、及びメール広告のいずれかを含むことを特徴とする。   According to a fifth aspect of the present invention, in any one of the first to fourth aspects, the Internet advertisement contacted in the past includes any of a text advertisement, a display advertisement, a tie-up advertisement, and an email advertisement. It is characterized by that.

また、本発明の第6の態様は、第1乃至第5のいずれかの態様において、前記電子メールがHTML形式であることを特徴とする。   According to a sixth aspect of the present invention, in any one of the first to fifth aspects, the electronic mail is in an HTML format.

また、本発明の第7の態様は、第1乃至第5のいずれかの態様において、前記電子メールがテキスト形式であることを特徴とする。   According to a seventh aspect of the present invention, in any one of the first to fifth aspects, the electronic mail is in a text format.

また、本発明の第8の態様は、第1乃至第7のいずれかの態様において、前記識別子が、前記情報端末に保存されたcookieに含まれるIDであることを特徴とする。   According to an eighth aspect of the present invention, in any one of the first to seventh aspects, the identifier is an ID included in a cookie stored in the information terminal.

また、本発明の第9の態様は、第1乃至第8のいずれかの態様において、前記電子メールの内容が表示されたことを示す記録がウェブビーコンにより生成されることを特徴とする。   According to a ninth aspect of the present invention, in any one of the first to eighth aspects, a record indicating that the content of the electronic mail is displayed is generated by a web beacon.

また、本発明の第10の態様は、第2乃至第9のいずれかの態様において、前記分配ステップが、均等評価モデル、初回評価モデル、直前評価モデル、及び初回・直前評価モデルのいずれかに従って前記貢献度を分配することを特徴とする。   According to a tenth aspect of the present invention, in any one of the second to ninth aspects, the distribution step is performed according to any of an equality evaluation model, an initial evaluation model, a previous evaluation model, and an initial / immediate evaluation model. The contribution is distributed.

また、本発明の第11の態様は、コンピュータに、第1乃至第10のいずれかの態様の効果測定方法の各ステップを実行させるためのプログラムである。   An eleventh aspect of the present invention is a program for causing a computer to execute each step of the effect measurement method according to any one of the first to tenth aspects.

また、本発明の第12の態様は、実世界でのコンバージョンを対象としたインターネット広告の効果測定装置であって、実世界の会場への来場者から取得した電子メールアドレスに対し、電子メールを送信する送信手段と、前記電子メールを受信した情報端末において前記電子メールの内容が表示されたことを示す記録及び前記情報端末の識別子を受信する受信手段と、前記識別子で特定される情報端末が過去に接触したインターネット広告のコンバージョンパスデータを抽出する抽出手段と、抽出した前記コンバージョンパスデータを分析して、前記過去に接触したインターネット広告のそれぞれの貢献度を分配する分配手段とを備える効果測定装置である。   According to a twelfth aspect of the present invention, there is provided an Internet advertising effectiveness measuring apparatus for conversion in the real world, wherein an e-mail is sent to an e-mail address obtained from a visitor to a real world venue. A transmitting means for transmitting, a record indicating that the content of the e-mail is displayed at the information terminal that has received the e-mail, and a receiving means for receiving the identifier of the information terminal; and the information terminal specified by the identifier Effect measurement comprising extraction means for extracting conversion path data of Internet advertisements that have been contacted in the past, and distribution means for analyzing the extracted conversion path data and distributing the respective contributions of Internet advertisements that have been contacted in the past Device.

また、本発明の第13の態様は、第12の態様において、前記送信手段がメールサーバであり、前記受信手段が前記送信手段とは別個の集計サーバであることを特徴とする。   According to a thirteenth aspect of the present invention, in the twelfth aspect, the transmission unit is a mail server, and the reception unit is a totaling server separate from the transmission unit.

また、本発明の第14の態様は、実世界でのコンバージョンを対象としたインターネット広告の効果測定システムであって、第12又は第13の態様の効果測定装置と、前記情報端末とを備える効果測定システムである。   According to a fourteenth aspect of the present invention, there is provided an effect measurement system for Internet advertising for conversion in the real world, comprising the effect measurement device according to the twelfth or thirteenth aspect and the information terminal. It is a measurement system.

本発明によれば、実世界の会場への来場者から取得した電子メールアドレスに対し、電子メールを送信することによって来場者が用いる情報端末を特定することにより、実世界でのコンバージョンを対象としたインターネット広告の効果測定方法、効果測定装置及び効果測定システムを提供することができる。   According to the present invention, for an e-mail address acquired from a visitor to a real-world venue, an information terminal used by the visitor is identified by sending an e-mail, thereby targeting conversion in the real world. It is possible to provide an effect measurement method, an effect measurement device, and an effect measurement system for an internet advertisement.

本発明の一実施形態に係る効果測定システムの構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the effect measurement system which concerns on one Embodiment of this invention.

以下、本発明の実施形態を詳細に説明する。不動産販売を例に説明するが、本発明は、コンバージョンが実世界での行動であるインターネット広告全般に及ぶものである。したがって、モデルルーム以外にも、実世界の会場としては種々のものが想定される。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail. As an example of real estate sales, the present invention extends to Internet advertising in general where conversion is a real-world behavior. Therefore, in addition to the model room, various real world venues are assumed.

図1に、本発明の一実施形態に係る効果測定システムの構成を示す。効果測定システム100は、メールサーバ110と、集計サーバ120と、来場者の情報端末130(PC等)とを備える。情報端末130としては、パーソナルコンピュータ(PC)、ノートPC、スマートフォン(通話機能以外の様々な機能が可能な携帯端末)、従来のフィーチャーフォン、タブレット等が挙げられる。   FIG. 1 shows a configuration of an effect measurement system according to an embodiment of the present invention. The effect measurement system 100 includes a mail server 110, an aggregation server 120, and a visitor information terminal 130 (PC or the like). Examples of the information terminal 130 include a personal computer (PC), a notebook PC, a smartphone (a portable terminal capable of various functions other than a call function), a conventional feature phone, a tablet, and the like.

メールサーバ110は、来場者から取得した電子メールアドレスに対し、たとえばサンクスメール等の形で、HTML形式の電子メール200を送付する(ステップS101)。   The mail server 110 sends an HTML-format e-mail 200 in the form of, for example, Thanks mail to the e-mail address acquired from the visitor (step S101).

電子メール200が情報端末130で受信され、開封されると、情報端末130から集計サーバ120に対し、たとえばcookieを利用して、情報端末130の識別子131と、情報端末130が電子メール200を表示したことを示す記録132が送信される(ステップS102)。cookieを利用する場合、正確には、情報端末130に対してウェブブラウザ毎にIDを含むcookieが付与され、保存される。記録132は、たとえばウェブビーコンにより生成されるものとすることができる。   When the electronic mail 200 is received by the information terminal 130 and opened, the information terminal 130 displays the electronic mail 200 and the identifier 131 of the information terminal 130 using the cookie, for example, from the information terminal 130 to the aggregation server 120. A record 132 indicating that this has occurred is transmitted (step S102). When using a cookie, more precisely, a cookie including an ID is assigned to the information terminal 130 for each web browser and stored. The record 132 may be generated by a web beacon, for example.

集計サーバ120には、随時、広告主が出稿したインターネット広告が、どの情報端末により閲覧されたかの閲覧データが、cookie、ウェブビーコン等の技術を用いて記録されているので、cookie内のID等の識別子131により情報端末130を特定することによって、情報端末130が、モデルルーム来場というコンバージョンに至るまで、どのような広告媒体に接触してきたかというコンバージョンパスデータを抽出することができる。たとえば、集計サーバ120は、広告主が出稿したインターネット広告毎に、表1に示すようなデータを、そのハードディスク等の記憶媒体121に記録していく。   Since the browsing data on which information terminal has browsed the Internet advertisement published by the advertiser is recorded using the technology such as cookie, web beacon, etc., at any time in the aggregation server 120, the ID in the cookie, etc. By specifying the information terminal 130 by the identifier 131, it is possible to extract conversion path data indicating what kind of advertising medium the information terminal 130 has contacted until the conversion of the model room coming. For example, the tabulation server 120 records data as shown in Table 1 on the storage medium 121 such as a hard disk for each Internet advertisement published by the advertiser.

Figure 2014157414
Figure 2014157414

表示回数は、たとえばウェブビーコンないしタグと呼ばれる、HTMLにJavaScript(登録商標)で記述されたスクリプトの技術を用いることが集計することができる。   For example, the number of times of display can be summed up by using a script technology described in JavaScript (registered trademark) in HTML called a web beacon or tag.

クリック回数は、効果測定URLを用いることで集計することができる。   The number of clicks can be totaled by using the effect measurement URL.

流入元、時刻等は、識別子131と合わせて、cookieにより集計が可能である。   The inflow source, time, etc. can be totaled by cookie together with the identifier 131.

集計サーバ120が、情報端末130のコンバージョンパスデータを抽出して取得すると(ステップS103)、貢献度の分配を定めたアトリビューションモデルに従って分析する(ステップS104)。たとえば、情報端末130を利用した来場者が、広告A、広告B、広告C、広告D、モデルルーム来場という経路でコンバージョンに至った場合、貢献度を均等に評価して分配する均等評価モデルを採用すれば、広告A、広告B、広告C、広告Dのそれぞれにつき、0.25回のコンバージョンに寄与したと評価することができる。たとえば広告Cについて、このようにして集計されたコンバージョン回数により、広告Cの出稿費用を割れば、広告CのCPAの算出が可能となる。アトリビューションモデルとしては、均等評価モデルのほか、初回をそれ以降よりも高く評価する初回評価モデル、コンバージョンに至る直前の広告をそれ以前よりも高く評価する直前評価モデル、初回と直前とその間よりも高く評価する初回・直前評価モデルを用いることができる。   When the aggregation server 120 extracts and acquires the conversion path data of the information terminal 130 (step S103), the aggregation server 120 analyzes it according to the attribution model that determines the distribution of contribution (step S104). For example, when a visitor who uses the information terminal 130 has converted through the route of an advertisement A, an advertisement B, an advertisement C, an advertisement D, and a model room visit, an equality evaluation model that evenly evaluates and distributes the contribution degree. If adopted, it can be evaluated that each of the advertisement A, the advertisement B, the advertisement C, and the advertisement D contributed to 0.25 conversions. For example, for the advertisement C, the CPA of the advertisement C can be calculated by dividing the advertising cost of the advertisement C by the number of conversions thus aggregated. In addition to the equality evaluation model, the attribution model includes an initial evaluation model that evaluates the first time higher than before, an immediate evaluation model that evaluates an advertisement immediately before conversion higher than before, an initial evaluation model before the first time, immediately before, and between It is possible to use the first and last evaluation models that are highly evaluated.

このように、本発明に係る効果測定システムによれば、実世界の会場への来場者から取得した電子メールアドレスに対し、電子メールを送信することによって来場者が用いる情報端末を特定することにより、実世界でのコンバージョンを対象としたインターネット広告の効果測定が可能となる。したがって、コンバージョンへの貢献度が高い広告に予算を集中的に投下することが可能になる。   As described above, according to the effect measurement system of the present invention, by specifying an information terminal used by a visitor by sending an email to an email address acquired from a visitor to a real world venue. , And measure the effectiveness of Internet advertising for real-world conversions. Therefore, it is possible to concentrate a budget on an advertisement having a high contribution to conversion.

なお、図1の効果測定システム100では、メールサーバ110と集計サーバ120とを別個のサーバとしたが、これらのサーバは、単一のサーバにより構成してもよいし、三以上のサーバにより構成してもよい。また、コンバージョンパスデータの取得(S103)及びアトリビューション分析(S104)は、集計サーバ120により行われると説明したが、別個のサーバをこれらの処理のために設けることもできる。換言すれば、上述したメールサーバ110及び集計サーバ120は、効果測定システム100において、情報端末130へ電子メール200を送信し、かつ、情報端末130から受信する情報に基づいて情報端末130のコンバージョンパスデータを抽出する効果測定装置300として機能すれば、種々の構成を採用することができる。効果測定装置300は、当該装置に、ステップS101〜S104を実行させるための1つ又は複数のプログラムに従って動作させることができる。   In the effect measurement system 100 of FIG. 1, the mail server 110 and the aggregation server 120 are separate servers. However, these servers may be configured by a single server or by three or more servers. May be. In addition, although the conversion path data acquisition (S103) and attribution analysis (S104) have been described as being performed by the aggregation server 120, separate servers may be provided for these processes. In other words, the mail server 110 and the aggregation server 120 described above transmit the electronic mail 200 to the information terminal 130 and the conversion path of the information terminal 130 based on the information received from the information terminal 130 in the effect measurement system 100. If it functions as the effect measuring apparatus 300 for extracting data, various configurations can be adopted. The effect measurement apparatus 300 can be operated according to one or a plurality of programs for causing the apparatus to execute steps S101 to S104.

また、上述の説明では、電子メール200は、HTML形式であるとしたが、情報端末130がHTML形式の電子メールを表示できないか、表示しない設定になっている場合には、テキストメールとして表示される。この場合には、情報端末130を用いる来場者がテキストメール内に記載されたリンクをクリックすると、情報端末130の識別子131と、情報端末130が電子メール200内のリンクをクリックして電子メールの200の内容を表示したことを示す記録132’が送信される(ステップS102’)。その後の集計サーバ120における処理は、同様である。   In the above description, the e-mail 200 is in the HTML format. However, when the information terminal 130 cannot display the e-mail in the HTML format or is set not to display, the e-mail 200 is displayed as a text mail. The In this case, when a visitor using the information terminal 130 clicks the link described in the text mail, the identifier 131 of the information terminal 130 and the information terminal 130 click the link in the email 200 to A record 132 ′ indicating that the contents of 200 have been displayed is transmitted (step S102 ′). The subsequent processing in the aggregation server 120 is the same.

また、上述の説明では、cookie及びウェブビーコンを用いた実施例を取り上げたが、これらの技術を用いる範囲に限定する意図ではないことに留意されたい。   Also, although the above description has dealt with examples using cookie and web beacons, it should be noted that it is not intended to limit the scope of using these techniques.

100 効果測定システム
110 メールサーバ
120 集計サーバ
121 記憶媒体
130 来場者の情報端末
200 電子メール
300 効果測定装置
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Effect measuring system 110 Mail server 120 Total server 121 Storage medium 130 Visitor's information terminal 200 E-mail 300 Effect measuring device

Claims (14)

実世界でのコンバージョンを対象としたインターネット広告の効果測定方法であって、
実世界の会場への来場者から取得した電子メールアドレスに対し、電子メールを送信する送信ステップと、
前記電子メールを受信した情報端末において前記電子メールの内容が表示されたことを示す記録及び前記情報端末の識別子を受信する受信ステップと
を含む効果測定方法。
A method for measuring the effectiveness of Internet advertising for real-world conversions,
A sending step for sending an email to an email address obtained from a visitor to a real-world venue;
An effect measurement method comprising: a record indicating that the content of the electronic mail is displayed at the information terminal that has received the electronic mail; and a receiving step of receiving an identifier of the information terminal.
前記識別子で特定される情報端末が過去に接触したインターネット広告のコンバージョンパスデータを抽出する抽出ステップと、
抽出した前記コンバージョンパスデータを分析して、前記過去に接触したインターネット広告のそれぞれの貢献度を分配する分配ステップと
をさらに含むことを特徴とする請求項1に記載の効果測定方法。
An extraction step of extracting conversion path data of an Internet advertisement contacted by the information terminal identified by the identifier in the past;
The method according to claim 1, further comprising a distribution step of analyzing the extracted conversion path data and distributing each contribution degree of the Internet advertisement that has contacted the past.
前記抽出ステップは、コンピュータが、前記コンピュータが有する記録媒体に記録されたインターネット広告の閲覧データの中から、前記識別子をキーとして前記コンバージョンパスデータを抽出することを特徴とする請求項2に記載の効果測定方法。   3. The extraction step according to claim 2, wherein in the extraction step, the computer extracts the conversion path data from the browsing data of the Internet advertisement recorded in a recording medium included in the computer by using the identifier as a key. Effect measurement method. 前記会場は、不動産のモデルルームであることを特徴とする請求項1乃至3のいずれかに記載の効果測定方法。   The effect measurement method according to claim 1, wherein the venue is a model room for real estate. 前記過去に接触したインターネット広告は、テキスト広告、ディスプレイ広告、タイアップ広告、及びメール広告のいずれかを含むことを特徴とする請求項2乃至4のいずれかに記載の効果測定方法。   The effect measurement method according to claim 2, wherein the Internet advertisement contacted in the past includes any one of a text advertisement, a display advertisement, a tie-up advertisement, and an e-mail advertisement. 前記電子メールは、HTML形式であることを特徴とする請求項1乃至5のいずれかに記載の効果測定方法。   The effect measurement method according to claim 1, wherein the electronic mail is in an HTML format. 前記電子メールは、テキスト形式であることを特徴とする請求項1乃至5のいずれかに記載の効果測定方法。   The effect measurement method according to claim 1, wherein the electronic mail is in a text format. 前記識別子は、前記情報端末に保存されたcookieに含まれるIDであることを特徴とする請求項1乃至7のいずれかに記載の効果測定方法。   The effect measuring method according to claim 1, wherein the identifier is an ID included in a cookie stored in the information terminal. 前記電子メールの内容が表示されたことを示す記録は、ウェブビーコンにより生成されることを特徴とする請求項1乃至8のいずれかに記載の効果測定方法。   9. The effect measurement method according to claim 1, wherein the record indicating that the content of the e-mail is displayed is generated by a web beacon. 前記分配ステップは、均等評価モデル、初回評価モデル、直前評価モデル、及び初回・直前評価モデルのいずれかに従って前記貢献度を分配することを特徴とする請求項2乃至9のいずれかに記載の効果測定方法。   The effect according to any one of claims 2 to 9, wherein the distribution step distributes the contribution degree according to any one of a uniform evaluation model, an initial evaluation model, a previous evaluation model, and an initial / immediate evaluation model. Measuring method. コンピュータに、請求項1乃至10のいずれかに記載の効果測定方法の各ステップを実行させるためのプログラム。 The program for making a computer perform each step of the effect measurement method in any one of Claims 1 thru | or 10. 実世界でのコンバージョンを対象としたインターネット広告の効果測定装置であって、
実世界の会場への来場者から取得した電子メールアドレスに対し、電子メールを送信する送信手段と、
前記電子メールを受信した情報端末において前記電子メールの内容が表示されたことを示す記録及び前記情報端末の識別子を受信する受信手段と、
前記識別子で特定される情報端末が過去に接触したインターネット広告のコンバージョンパスデータを抽出する抽出手段と、
抽出した前記コンバージョンパスデータを分析して、前記過去に接触したインターネット広告のそれぞれの貢献度を分配する分配手段と
を備える効果測定装置。
Internet advertising effectiveness measurement device for real-world conversions,
A transmission means for sending an email to an email address obtained from a visitor to a real world venue,
Receiving means for receiving a record indicating that the content of the e-mail has been displayed in the information terminal that has received the e-mail and an identifier of the information terminal;
Extraction means for extracting conversion path data of an Internet advertisement contacted in the past by the information terminal specified by the identifier;
An effect measurement apparatus comprising: a distribution unit that analyzes the extracted conversion path data and distributes the contribution degree of each of the Internet advertisements contacted in the past.
前記送信手段は、メールサーバであり、
前記受信手段は、前記送信手段とは別個の集計サーバであることを特徴とする請求項12に記載の効果測定装置。
The transmission means is a mail server;
The effect measuring apparatus according to claim 12, wherein the receiving unit is a totaling server separate from the transmitting unit.
実世界でのコンバージョンを対象としたインターネット広告の効果測定システムであって、
請求項12又は13に記載の効果測定装置と、
前記情報端末と
を備える効果測定システム。
An internet advertising effectiveness measurement system for real-world conversions,
The effect measuring device according to claim 12 or 13,
An effect measurement system comprising the information terminal.
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