JP2007166402A - Image processing method and image processing apparatus - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an image processing method and an image processing apparatus for evaluating a color reproduction characteristic by taking into account an observation environment of an output image. <P>SOLUTION: The image processing apparatus for evaluating the color reproduction characteristic of an image output apparatus on the basis of lighting information designated on a UI by a user is characterized in to include: a spectral data acquisition means for acquiring spectral data from the output image of the image output apparatus; a colorimetric value calculation means for calculating the color reproduction characteristic of the image output apparatus under the observation environment on the basis of the lighting information designated on the UI by the user and the spectral data; and a color reproduction characteristic calculation means that realizes the color reproduction characteristic satisfying a desired condition designated by the user under the plurality of lighting information items designated on the UI by the user on the basis of the colorimetric value calculated by the colorimetric value calculation means. <P>COPYRIGHT: (C)2007,JPO&INPIT

Description

本発明は、画像出力装置の出力画像をユーザがUI上で指定した複数の照明下で、ユーザが指定した条件を満足する色再現特性を算出するための画像処理装置および画像処理方法に属する。   The present invention relates to an image processing apparatus and an image processing method for calculating color reproduction characteristics that satisfy a condition specified by a user under a plurality of illuminations in which an output image of the image output apparatus is specified on the UI by the user.

一般に、カラーマネージメントシステム(CMS)を導入した画像出力装置においては、該装置の色再現特性を格納したカラープロファイル(以下、プロファイルと称する)を利用した色変換を行なうことによって、高度な色再現を実現している(特許文献1)。このような色再現の精度は、プロファイルが画像出力装置の色再現をどの程度正確に反映しているか、に大きく依存する。
特開2005−62915
In general, in an image output apparatus incorporating a color management system (CMS), advanced color reproduction is achieved by performing color conversion using a color profile (hereinafter referred to as a profile) that stores the color reproduction characteristics of the apparatus. (Patent Document 1). The accuracy of such color reproduction largely depends on how accurately the profile reflects the color reproduction of the image output apparatus.
JP 2005-62915 A

しかしながら、一般に印刷物を扱う画像出力装置のプロファイルは、標準照明環境下における色再現特性に基づいて作成される。したがって、実際に出力画像を観察する環境における色再現特性を反映しているものではないため、観察環境によっては適切な色再現特性を得られなかった。本発明は上述した問題を解決するためになされたものであり、出力画像の観察環境を考慮して色再現特性を評価する画像処理方法および画像処理装置を提供することを目的とする。   However, in general, a profile of an image output apparatus that handles printed materials is created based on color reproduction characteristics under a standard illumination environment. Therefore, since the color reproduction characteristics in the environment where the output image is actually observed is not reflected, appropriate color reproduction characteristics cannot be obtained depending on the observation environment. SUMMARY An advantage of some aspects of the invention is that it provides an image processing method and an image processing apparatus that evaluate color reproduction characteristics in consideration of an observation environment of an output image.

上記目的を達成するために、本発明の請求項1に記載の画像処理装置は、画像出力装置の色再現特性をユーザがUI上で指定した照明情報により評価する画像処理装置であって、画像出力装置の出力画像から分光データを取得する分光データ取得手段と、ユーザがUI上で指定した前記照明情報および前記分光データに基づき観察環境下における前記画像出力装置の色再現特性を算出する測色値計算手段と、前記測色値計算手段で算出された測色値を表示装置上に表示する色差算出手段とを有することを特徴とする。   In order to achieve the above object, an image processing apparatus according to claim 1 of the present invention is an image processing apparatus that evaluates color reproduction characteristics of an image output apparatus based on illumination information designated by a user on a UI, and Spectral data acquisition means for acquiring spectral data from an output image of the output device, and colorimetry for calculating color reproduction characteristics of the image output device under an observation environment based on the illumination information and the spectral data specified by the user on the UI And a color difference calculating unit for displaying the colorimetric value calculated by the colorimetric value calculating unit on a display device.

また、請求項2に記載の画像処理方法は画像出力装置の色再現特性をユーザがUI上で指定した照明情報により評価する画像処理方法であって、画像出力装置の出力画像から分光データを取得する分光データ取得工程と、ユーザがUI上で指定した前記照明情報および前記分光データに基づき観察環境下における前記画像出力装置の色再現特性を算出する測色値計算工程と、前記測色値計算工程で算出された測色値を表示装置上に表示する色差算出工程とを有することを特徴とする。   The image processing method according to claim 2 is an image processing method for evaluating the color reproduction characteristics of an image output device based on illumination information designated by a user on a UI, and obtains spectral data from an output image of the image output device. A spectral data acquisition step, a colorimetric value calculation step of calculating color reproduction characteristics of the image output device under an observation environment based on the illumination information and the spectral data specified by the user on the UI, and the colorimetric value calculation And a color difference calculation step of displaying the colorimetric value calculated in the step on a display device.

例えば、前記照明情報は、前記観察環境下における照明の分光分布を表す情報であることを特徴とする。   For example, the illumination information is information representing a spectral distribution of illumination in the observation environment.

例えば、前記分光データは、前記出力画像の分光反射率を示すデータであることを特徴とする。   For example, the spectral data is data indicating spectral reflectance of the output image.

例えば、コンピュータで実行されることにより、該コンピュータを請求項1に記載の画像処理装置として動作させることを特徴とする。   For example, when executed by a computer, the computer is operated as the image processing apparatus according to claim 1.

(実施例1)
以下、本実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。
Example 1
Hereinafter, the present embodiment will be described in detail with reference to the drawings.

図1は、本実施形態の画像処理装置の一例を示す図であり、本装置は、分光データ取得部10、UI部11、色恒常性値算出部13で構成される。また、図2は図1のブロック図で表される画像処理装置の処理手順を示すフローチャートである。以下図1の画像評価装置の動作を図2のフローチャートに従って説明する。まず、分光データ取得部10は、画像出力装置の出力画像を分光測色器で測色して分光データを取得する(S200)。次に、UI部11は後述の方法によってユーザがUI上で所望の色差を算出するために必要な照明情報を取得する(S201)。つぎに、後述する方法によって、画像設計時に考慮すべき複数の光源を選択する(S202)。測色値計算部12は前記UI部11で取得した照明情報S(λ)と出力画像の分光反射率R(λ)から、JIS Z 8701に定められる式(1)にしたがって物体色の三刺激値X、Y、Zを算出する(S203)。   FIG. 1 is a diagram illustrating an example of an image processing apparatus according to the present embodiment, and the apparatus includes a spectral data acquisition unit 10, a UI unit 11, and a color constancy value calculation unit 13. FIG. 2 is a flowchart showing a processing procedure of the image processing apparatus represented by the block diagram of FIG. The operation of the image evaluation apparatus of FIG. 1 will be described below with reference to the flowchart of FIG. First, the spectral data acquisition unit 10 measures the output image of the image output device with a spectrocolorimeter to acquire spectral data (S200). Next, the UI unit 11 acquires illumination information necessary for the user to calculate a desired color difference on the UI by a method described later (S201). Next, a plurality of light sources to be considered at the time of image design are selected by a method described later (S202). The colorimetric value calculation unit 12 uses the illumination information S (λ) acquired by the UI unit 11 and the spectral reflectance R (λ) of the output image, according to the equation (1) defined in JIS Z 8701, and the tristimulus of the object color. Values X, Y, and Z are calculated (S203).

Figure 2007166402
ただし、x(λ)、y(λ)、z(λ)は、JIS Z8782に示されている等色関数である。つぎに、このXYZの値からJIS Z8729で示されているCIELABの値を算出する(S204)。つぎに、色差計算部13は、前記UI部で指定された複数個(ここではnとする)光源情報から、式(2)、(3)、(4)に従って算出する(S205)。
Figure 2007166402
However, x (λ), y (λ), and z (λ) are color matching functions shown in JIS Z8782. Next, the value of CIELAB shown in JIS Z8729 is calculated from the value of XYZ (S204). Next, the color difference calculation unit 13 calculates from the plurality of (here, n) light source information specified by the UI unit according to the equations (2), (3), and (4) (S205).

Figure 2007166402
Figure 2007166402

Figure 2007166402
Figure 2007166402

Figure 2007166402
次に、S205で算出した(L'*、a'*、b'*)が、画像設計でのターゲット(ここでは、D50)の光源におけるR,G,B、均等32分割の格子点でのL*、a*、b*を満足するデバイスRGBを四面体補間などによって算出してファイルに保存して終了する(ステップS206)。ただし、式(2)、(3)、(4)によって算出される(L'*、a'*、b'*)がD50の色域外である場合には、最外郭の点に線形的に貼り付けを行う。
Figure 2007166402
Next, (L ′ *, a ′ *, b ′ *) calculated in S205 are R, G, B in the light source of the target (here, D50) in the image design, and lattice points of equal 32 divisions. The device RGB satisfying L *, a *, and b * is calculated by tetrahedral interpolation or the like, stored in a file, and the process ends (step S206). However, when (L ′ *, a ′ *, b ′ *) calculated by the equations (2), (3), and (4) is outside the color gamut of D50, it is linearly set to the outermost point. Paste.

次に、前記UI部11ユーザが行なう照明情報の設定について詳細に述べる。図3は本実施形態において印刷物観察環境の照明データS(λ)を取得するための、UI部11におけるUI例を示す図であり、基準光源を指定するためのラジオボタン31と、色恒常性値の算出を行なう指定光源を既存の光源データから選択するか、ユーザが測定したデータをファイルから読み込むか否かを指定するためのラジオボタン32と、指定光源を指定するためのラジオボタン33と、ユーザが測定した光源データをファイルから指定するためのテキストボックス34と、ユーザが測定した光源データをファイルから選択するための参照ボタン35と、色恒常性値とターゲットからデバイスRGBを算出したファイルの保存先を指定するためのテキストボックス36と、色恒常性値とターゲットからデバイスRGBを算出したファイルの保存先を指定するための参照ボタン37と、OKボタン38およびキャンセルボタン39からなる。以下図3のUIの指定方法を図4のフローチャートにしたがって説明する。まず、表示装置上で色恒常性値算出のUIを選択する(S400)。次に、色恒常性値を評価するための基準光源をラジオボックス31の中から選択する(S401)。次に、複数光源のカウンタIを0に初期化する(S402)。次に、全ての光源データ下でのL*、a*、b*を算出したか否かを判定し、全て算出した場合はS406に進む。もし、全て算出していない場合はS403に進む。次に、色恒常性値に考慮すべき光源の情報を一種類選択する(S403)。ここで、もし、ユーザが別途測色したデータを使用する場合には、34のテキストボックスに光源の測色データを指定して読み込ませ、ステップS404に進む。次に、色前述の測色値計算部12で物体色の三刺激値X、Y、ZおよびCIELABの値に色変換を行なう(S404)。つぎに、カウンタIをインクリメントする(S405)。次に、S401で指定された基準光源データと複数の光源データから、前述の式(2)、(3)、(4)で得られる色恒常性値を算出する(S406)。次に、S406で算出した色恒常性値からデバイスRGBを算出したファイルの保存先を指定するためのテキストボックス36と参照ボタン37で所望のファイル保存先を指定して、データをファイルに保存して終了する(S407)。   Next, the setting of the illumination information performed by the user of the UI unit 11 will be described in detail. FIG. 3 is a diagram showing an example of UI in the UI unit 11 for acquiring the illumination data S (λ) of the printed matter observation environment in the present embodiment, and a radio button 31 for designating a reference light source, and color constancy A radio button 32 for selecting whether or not to select a designated light source for calculating a value from existing light source data, or whether to read data measured by a user from a file, and a radio button 33 for designating a designated light source A text box 34 for designating light source data measured by the user from the file, a reference button 35 for selecting the light source data measured by the user from the file, and a file in which the device RGB is calculated from the color constancy value and the target A text box 36 for designating the storage location of the device, and a device RGB calculated from the color constancy value and the target. A reference button 37 for specifying the Le destination consists OK button 38 and a cancel button 39. The UI designation method in FIG. 3 will be described with reference to the flowchart in FIG. First, a UI for color constancy value calculation is selected on the display device (S400). Next, a reference light source for evaluating the color constancy value is selected from the radio box 31 (S401). Next, the counter I of the plurality of light sources is initialized to 0 (S402). Next, it is determined whether or not L *, a *, and b * are calculated under all light source data. If all are calculated, the process proceeds to S406. If not all have been calculated, the process proceeds to S403. Next, one type of light source information to be considered for the color constancy value is selected (S403). Here, if the data separately measured by the user is used, the color measurement data of the light source is designated and read in the text box 34, and the process proceeds to step S404. Next, the color conversion unit 12 performs color conversion to the tristimulus values X, Y, Z and CIELAB of the object color (S404). Next, the counter I is incremented (S405). Next, the color constancy value obtained by the above formulas (2), (3), and (4) is calculated from the reference light source data and the plurality of light source data specified in S401 (S406). Next, a desired file storage destination is specified by a text box 36 for specifying a file storage destination for which the device RGB is calculated from the color constancy value calculated in S406 and a reference button 37, and the data is stored in the file. And finishes (S407).

以上説明したように本実施形態によれば、画像出力装置による出力画像を実際にユーザが想定する環境における複数の照明データS(λ)に基づいて算出した色恒常性値によってターゲット値を満足するデバイスRGBを算出するため、UI上で指定された光源下において平均的に色ずれの少ない画像を出力することが可能となる。この結果、色材やメディアを変更することなく、様々な照明下において、観察者の目に見える色味の変化の少ない画像を簡易に得ることが可能となる。   As described above, according to the present embodiment, the target value is satisfied by the color constancy value calculated based on the plurality of illumination data S (λ) in the environment that the user actually assumes the output image from the image output apparatus. Since the device RGB is calculated, it is possible to output an image with little color shift on average under a light source specified on the UI. As a result, it is possible to easily obtain an image with little color change visible to the observer under various illuminations without changing the color material or media.

本実施形態の画像処理装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the image processing apparatus of this embodiment. 本実施形態の画像処理装置の処理手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process sequence of the image processing apparatus of this embodiment. 本実施形態における照明データ取得UI例を示す図である。It is a figure which shows the example of illumination data acquisition UI in this embodiment. 本実施形態における照明データ取得UI例の処理手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process sequence of the example of illumination data acquisition UI in this embodiment.

Claims (6)

画像出力装置の色再現特性をユーザがUI上で指定した照明情報により評価する画像処理装置であって、画像出力装置の出力画像から分光データを取得する分光データ取得手段と、ユーザがUI上で指定した前記照明情報および前記分光データに基づき観察環境下における前記画像出力装置の色再現特性を算出する測色値計算手段と、前記測色値計算手段で算出された測色値からユーザがUI上で指定した複数の前記照明情報下でユーザが指定した条件を満足する色再現特性を実現する色再現特性算出手段とを有することを特徴とする画像処理装置。   An image processing device that evaluates the color reproduction characteristics of an image output device based on illumination information specified by the user on the UI, a spectral data acquisition unit that acquires spectral data from the output image of the image output device, and the user on the UI Based on the specified illumination information and the spectroscopic data, a colorimetric value calculating means for calculating the color reproduction characteristics of the image output device under an observation environment, and the user can perform a UI from the colorimetric values calculated by the colorimetric value calculating means. An image processing apparatus comprising: a color reproduction characteristic calculating unit that realizes a color reproduction characteristic that satisfies a condition specified by a user under the plurality of illumination information specified above. 画像出力装置の色再現特性をユーザがUI上で指定した照明情報により評価する画像処理方法であって、画像出力装置の出力画像から分光データを取得する分光データ取得工程と、ユーザがUI上で指定した前記照明情報および前記分光データに基づき観察環境下における前記画像出力装置の色再現特性を算出する測色値計算工程と、前記測色値計算工程で算出された測色値からユーザがUI上で指定した複数の前期照明情報下でユーザが指定した条件を満足する色再現特性を実現する色再現特性算出工程とを有することを特徴とする画像処理方法。   An image processing method for evaluating color reproduction characteristics of an image output device based on illumination information designated by a user on a UI, a spectral data acquisition step for acquiring spectral data from an output image of the image output device, and a user on the UI Based on the specified illumination information and the spectroscopic data, the user can calculate a colorimetric value calculation step for calculating the color reproduction characteristics of the image output device under an observation environment, and the user can perform a UI from the colorimetric values calculated in the colorimetry value calculation step. An image processing method comprising: a color reproduction characteristic calculation step that realizes a color reproduction characteristic that satisfies a condition specified by a user under a plurality of previous illumination information specified above. 前記照明情報は、前記観察環境下における照明の分光分布を表す情報であることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。   The image processing apparatus according to claim 1, wherein the illumination information is information representing a spectral distribution of illumination under the observation environment. 前記分光データは、前記出力画像の分光反射率を示すデータであることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。   The image processing apparatus according to claim 1, wherein the spectral data is data indicating a spectral reflectance of the output image. コンピュータで実行されることにより、該コンピュータを請求項1に記載の画像処理装置として動作させることを特徴とするプログラム。   A program that, when executed by a computer, causes the computer to operate as the image processing apparatus according to claim 1. 請求項5に記載のプログラムを記録したことを特徴とする記録媒体。   A recording medium on which the program according to claim 5 is recorded.
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