JP2007017945A - 情報処理装置及びその方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 構造化データに含まれるオブジェクトの全部又は一部分が指定領域に含まれるか否かを判定し(S202)、全部又は一部分が含まれないと判定したオブジェクトを構造化データから削除し(S203)、指定領域に一部分が含まれると判定したオブジェクトを、そのオブジェクトの種類に応じて、その指定領域に含まれる形状に加工する(S207,S209,S210)。
【選択図】 図9
Description
ベクタ画像を記述した構造化文書を処理する情報処理装置であって、
構造化文書を解析して得られたベクタ画像を表示する表示手段と、
前記表示手段によって表示されたベクタ画像内で指定された領域を検出する検出手段と、
前記ベクタ画像に含まれるオブジェクトが前記指定された領域に含まれるか否かを判定する判定手段と、
前記判定手段によって前記指定された領域外のオブジェクトの記述を削除することにより、前記指定された領域内のベクタ画像を記述した構造化文書を新たに作成する作成手段とを有することを特徴とする。
ベクタ画像を記述した構造化文書を処理する情報処理装置の情報処理方法であって、
構造化文書を解析して得られたベクタ画像を表示画面上に表示する表示ステップと、
前記表示ステップにおいて表示されたベクタ画像内で指定された領域を検出する検出ステップと、
前記ベクタ画像に含まれるオブジェクトが前記指定された領域内に含まれるか否かを判定する判定ステップと、
前記判定ステップにおいて前記指定された領域外のオブジェクトの記述を削除することにより、前記指定された領域内のベクタ画像を記述した構造化文書を新たに作成する作成ステップとを有することを特徴とする。
<svg>
<rect x=“10” y=“10” width=“100” height=“30” stroke=“black”
stroke-width=“10” fill=“none”/>
</svg>
であり、抽出された図形オブジェクト1402のSVG形式の記述は、
<svg>
<polyline fill=“none” stroke=“black” stroke-width=“10”
points=“0,60 30,60 30,90 0,90”/>
</svg>
となる。
<svg>
<circle fill=“none” stroke=“black” stroke-width=“10” cx=“144.5” cy=“147” r=“144”/>
</svg>
であり、抽出された図形オブジェクト1502のSVG形式の記述は、
<svg>
<path fill=“none” stroke=“black” stroke-width=“10”
d=“M185, 247c0-79.5-64.5-144-144-144c-15.7, 0-30.8, 2.5-45, 7.2”/>
</svg>
となる。
<svg>
<path fill=“none” stroke=“black” stroke−width=“10”
d=“M93, 137C189 95, 155, 3.5, 78, 8C18, 12-17.5, 83, 30, 119.5
c11, 8, 33-6, 43-47.5c10-42, 6-60, 6-60”/>
</svg>
である。
このようにして抽出された文字部分オブジェクト1602のSVG形式の記述は、
<svg>
<path fill=“none” stroke=“black” stroke-width=“10”
d=“M0, 58c69, 4.5, 95, 89, 4, 129.5C94.2, 147, 69, 63, -1, 58”/>
</svg>
となる。
図23は、小さくて見づらい文字や図形、画像を拡大表示し、その拡大状態を保持してデータの複製を行う手順を説明するフローチャートである。
「transform=“translate(230, 230), scale(2, 2), translate(-455, -709)”」
である。このtranform属性をsvg要素の子要素であるg要素の属性として追加する。
「translate(w/2*v, h/2*v), scale(v,v), translate(-x-w/2, -y-h/2)」
となる。そして、このtransform属性をg要素に付加することによって、図27に示す構造化文書データが図29に示す構造化文書データに変換される。
「x y w*v h*v」
となる。そして、このviewBox属性をsvg要素に付け加えることによって、図30のような構造化文書データとなる。
<text x=“113” y=“126” font-size=“20”>Tokyo</text>
となる。
<path fill=“none” stroke=“black” stroke−width=“4.0”
d=“M 118.1902 206.2466 C 71.6528 206.2466 …(略)…”/>
となる。このようにして図27の構造化文書データから変換された構造化文書データを図31に示す。
202 ROM
203 RAM
204 記憶部
206 操作パネル
207 表示部
Claims (16)
- ベクタ画像を記述した構造化文書を処理する情報処理装置であって、
構造化文書を解析して得られたベクタ画像を表示する表示手段と、
前記表示手段によって表示されたベクタ画像内で指定された領域を検出する検出手段と、
前記ベクタ画像に含まれるオブジェクトが前記指定された領域に含まれるか否かを判定する判定手段と、
前記判定手段によって前記指定された領域外のオブジェクトの記述を削除することにより、前記指定された領域内のベクタ画像を記述した構造化文書を新たに作成する作成手段とを有することを特徴とする情報処理装置。 - 前記作成手段は、前記指定された領域の位置を基準として前記指定された領域内のベクタ画像に含まれるオブジェクトの位置を前記構造化文書に記述することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記作成手段は、前記判定手段によって部分的に前記指定された領域内に含まれると判定されたオブジェクトを、前記指定された領域内に含まれる部分のオブジェクトの記述に変更することを特徴とする請求項2に記載の情報処理装置。
- 前記作成手段は、前記判定手段によって部分的に前記指定された領域内に含まれると判定されたオブジェクトが、直線的な形状で表現されるオブジェクトの場合、前記オブジェクトの位置情報および前記指定された領域の位置情報に基づいて、前記指定された領域内に含まれる部分のオブジェクトの記述に変更することを特徴とする請求項3に記載の情報処理装置。
- 前記作成手段は、前記判定手段によって部分的に前記指定された領域内に含まれると判定されたオブジェクトが、円、楕円または曲線を含むオブジェクトである場合、前記オブジェクトの位置情報および前記指定された領域の位置情報に基づいて、前記指定された領域内に含まれる部分のオブジェクトをベジェ曲線で近似することによって得られるオブジェクトの記述に変更することを特徴とする請求項3に記載の情報処理装置。
- さらに、前記判定手段によって部分的に前記指定された領域内に含まれると判定されたオブジェクトを前記指定された領域内に含まれる部分のオブジェクトの記述に変更したときのデータ量を予測する予測手段を有し、
前記作成手段は、前記予測手段が前記オブジェクトの記述の変更後のデータ量が変更前のデータ量よりも多いと予測した場合には、前記オブジェクトの記述の変更を禁止することを特徴とする請求項3に記載の情報処理装置。 - 前記検出手段によって検出された領域内のベクタ画像を拡大する拡大手段を更に有し、前記作成手段は、前記拡大手段によって拡大された状態のベクタ画像に含まれるオブジェクトを記述した構造化文書を作成することを特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項に記載の情報処理装置。
- ベクタ画像を記述した構造化文書を処理する情報処理装置の情報処理方法であって、
構造化文書を解析して得られたベクタ画像を表示画面上に表示する表示ステップと、
前記表示ステップにおいて表示されたベクタ画像内で指定された領域を検出する検出ステップと、
前記ベクタ画像に含まれるオブジェクトが前記指定された領域内に含まれるか否かを判定する判定ステップと、
前記判定ステップにおいて前記指定された領域外のオブジェクトの記述を削除することにより、前記指定された領域内のベクタ画像を記述した構造化文書を新たに作成する作成ステップとを有することを特徴とする情報処理装置の情報処理方法。 - 前記作成ステップにおいて、前記指定された領域の位置を基準として前記指定された領域内のベクタ画像に含まれるオブジェクトの位置を前記構造化文書に記述することを特徴とする請求項8に記載の情報処理装置の情報処理方法。
- 前記作成ステップにおいて、部分的に前記指定された領域内に含まれると判定されたオブジェクトを、前記指定された領域内に含まれる部分のオブジェクトの記述に変更することを特徴とする請求項9に記載の情報処理装置の情報処理方法。
- 前記作成ステップにおいて、部分的に前記指定された領域内に含まれると判定されたオブジェクトが、直線的な形状で表現されるオブジェクトの場合、前記オブジェクトの位置情報および前記指定された領域の位置情報に基づいて、前記指定された領域内に含まれる部分のオブジェクトの記述に変更することを特徴とする請求項10に記載の情報処理装置の情報処理方法。
- 前記作成ステップにおいて、部分的に前記指定された領域内に含まれると判定されたオブジェクトが、円、楕円または曲線を含むオブジェクトである場合、前記オブジェクトの位置情報および前記指定された領域の位置情報に基づいて、前記指定された領域内に含まれる部分のオブジェクトをベジェ曲線で近似することによって得られるオブジェクトの記述に変更することを特徴とする請求項10に記載の情報処理装置の情報処理方法。
- 部分的に前記指定された領域内に含まれると判定されたオブジェクトを前記指定された領域内に含まれる部分のオブジェクトの記述に変更したときのデータ量を予測する予測ステップを有し、
前記作成ステップにおいて、前記予測手段が前記オブジェクトの記述の変更後のデータ量が変更前のデータ量よりも多いと予測した場合には、前記オブジェクトの記述の変更を禁止することを特徴とする請求項10に記載の情報処理装置の情報処理方法。 - 前記検出ステップで検出された領域内のベクタ画像を拡大する拡大ステップを更に有し、前記作成ステップは、前記拡大ステップで拡大された状態のベクタ画像に含まれるオブジェクトを記述した構造化文書を作成することを特徴とする請求項8乃至13のいずれか1項に記載の情報処理装置の情報処理方法。
- 請求項8乃至14のいずれか1項に記載の情報処理装置の情報処理方法を実行するためのプログラム。
- 請求項15に記載のプログラムを記憶したコンピュータに読み書き可能な記憶媒体。
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