JP2006209446A - Excellent customer extraction system, excellent customer extracting method and computer program - Google Patents

Excellent customer extraction system, excellent customer extracting method and computer program Download PDF

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JP2006209446A JP2005020371A JP2005020371A JP2006209446A JP 2006209446 A JP2006209446 A JP 2006209446A JP 2005020371 A JP2005020371 A JP 2005020371A JP 2005020371 A JP2005020371 A JP 2005020371A JP 2006209446 A JP2006209446 A JP 2006209446A
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Koji Ishibashi
浩二 石橋
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I & A Kk
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I & A Kk
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a technology that easily sorts excellent customers from general customers from among newly collected customer information. <P>SOLUTION: In the system for extracting excellent customers by receiving orders from customers, two-dimensional data selected by a ticket printed matter attached with a plurality of pieces of two-dimensional data notifying merchandise are read and transmitted by an information portable terminal about customers, and the two-dimensional data are received as order data. When the order data are received, a delivery destination format for writing delivery destination data is returned. A customer writes delivery destination data in the delivery destination format and transmits the delivery destination format. An excellent customer is extracted in accordance with a type of order data. In the extraction of the excellent customer, a calendar and order date and time in the order data are used to prepare a business calendar database, and only customers who have ordered particular merchandise are extracted from the business calendar data. <P>COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI

Description

本発明は、通信技術および情報処理技術を利用して、優良顧客を抽出するための情報提供技術に関する。   The present invention relates to an information providing technology for extracting excellent customers by using communication technology and information processing technology.

(会員絞り込みの問題) ダイレクトメールによるヒット率向上を目的に、会員の中から絞り込む(フィルタリング)ためには、全会員の購買履歴を分析する必要がある。それには、購買履歴という膨大なデータ入力と、入力されたデータとの分析とが必要である。したがって、ハードウエア環境、ソフトウエア環境が整いつつあるとはいえ、データ収集の機会に遭遇でき、データ入力が極めて省力化され、しかも低コストでできるようにならない限り実現できない。
また、たとえコストの問題をクリアしても、データが蓄積されるまでの期間がある程度必要であり、短期間では立ち上げられないという問題がある。このため、過去の購買履歴をコンピュータ処理して有効活用している企業は、まだ多くない。
(Problem of narrowing down members) In order to narrow down (filtering) from members for the purpose of improving the hit rate by direct mail, it is necessary to analyze the purchase history of all members. For that purpose, it is necessary to input a huge amount of data such as a purchase history and to analyze the input data. Therefore, although the hardware environment and the software environment are being prepared, it cannot be realized unless the opportunity of data collection can be encountered, data input is extremely labor-saving, and can be performed at low cost.
Further, even if the cost problem is cleared, there is a problem that a period until data is accumulated is required to some extent, and it cannot be started up in a short period. For this reason, there are not many companies that use the past purchase history effectively by computer processing.

(フィルタリング後の問題)
上述したフィルタリングが、ある方法で行えたと仮定する。ところが、フィルタリングは、ヒット率の予測が難しいので、適正な段階がどこにあるのか難しい。購買履歴の分析結果を用いることが可能ならば、前述の「段階戦術」も比較的容易であろうが、購買履歴データの蓄積が容易ではないため、かなりの準備期間が必要となってしまう。
(Problems after filtering)
Assume that the filtering described above has been performed in some way. However, since it is difficult to predict the hit rate in filtering, it is difficult to find the appropriate stage. If the analysis result of the purchase history can be used, the above-described “stage tactic” will be relatively easy, but since the purchase history data is not easily accumulated, a considerable preparation period is required.

上記のような問題を解決するための技術として、特開2001−243371号を抽出した。この技術は、既存の顧客データベースを有効活用するに際して、適正な数のダイレクト通信を、準備期間の短いデータに基づくフィルタリングによって達成するという趣旨である。   JP-A-2001-243371 was extracted as a technique for solving the above problems. This technology is intended to achieve an appropriate number of direct communications by filtering based on data with a short preparation period when effectively utilizing an existing customer database.

特開2001−243371号公報JP 2001-243371 A

しかしながら、特開2001−243371号公報に記載の技術では、データ収集を最初から行おうとする場合には使えなかった。すなわち、新たに収集される顧客の情報の中から、優良顧客と一般顧客を簡単に選別する技術としては使えなかった。   However, the technique described in Japanese Patent Laid-Open No. 2001-243371 cannot be used when data collection is to be performed from the beginning. That is, it cannot be used as a technique for easily selecting good customers and general customers from newly collected customer information.

そこで、本発明が解決しようとする課題は、新たに収集される顧客の情報の中から、優良顧客と一般顧客を簡単に選別する情報処理の技術を提供することにある。
ここで、請求項1から請求項5に記載の発明の目的は、新たな顧客情報の収集を行いつつ、その顧客の中から優良顧客を簡単に抽出するシステムを提供することにある。
また、請求項6から請求項8に記載の発明の目的は、新たな顧客情報の収集を行いつつ、その顧客の中から優良顧客を簡単に抽出する方法を提供することにある。
さらに、請求項9から請求項11に記載の発明の目的は、新たな、顧客情報の収集を行いつつ、その顧客の中から優良顧客を簡単に抽出する方法を実現するためのコンピュータプログラムを提供することにある。
Therefore, the problem to be solved by the present invention is to provide an information processing technique for easily selecting good customers and general customers from newly collected customer information.
The object of the present invention is to provide a system for easily extracting good customers from the customers while collecting new customer information.
Another object of the present invention is to provide a method for easily extracting good customers from the customers while collecting new customer information.
Furthermore, the object of the invention described in claims 9 to 11 is to provide a computer program for realizing a method for easily extracting good customers from the customers while collecting new customer information. There is to do.

本発明は、上記した課題を解決するため、ユーザに係る情報端末およびインターネットを用いてインタラクティブ性を確保した通信システム技術およびコンピュータによる情報処理技術を用いる。   In order to solve the above-described problems, the present invention uses a communication system technology that secures interactivity using an information terminal related to a user and the Internet, and an information processing technology using a computer.

(請求項1)
請求項1記載の発明は、顧客からの注文を受けることによって優良顧客を抽出するシステムを提供する。
すなわち、商品を告知する印刷物または商品に付された複数の二次元データを付したチケット印刷物と、そのチケット印刷物における選択した二次元データを顧客に係る情報携帯端末が当該二次元データを読み取って送信した場合に、その送信された二次元データを注文データとして受信する注文データ受信手段と、その注文データを受信した場合に、配送先データを書き込むための配送先フォーマットを返信する配送先フォーマット返信手段と、その配送先フォーマットを返信された顧客が配送先データを書き込んで送信した場合にその配送先データを受信する配送先データ受信手段とを備えるとともに、注文データ受信手段が受信した注文データの種類に応じて優良顧客を抽出してデータベースを構築する優良顧客データ抽出手段を備えた優良顧客抽出システムに係る。
(Claim 1)
The invention according to claim 1 provides a system for extracting good customers by receiving orders from customers.
That is, a printed matter for notifying a product or a ticket printed matter attached with a plurality of two-dimensional data attached to the product and the selected two-dimensional data in the ticket printed matter is read by the information portable terminal related to the customer and transmitted. Order data receiving means for receiving the transmitted two-dimensional data as order data, and delivery destination format reply means for returning the delivery destination format for writing the delivery destination data when the order data is received. And a delivery destination data receiving means for receiving the delivery destination data when the customer who has returned the delivery destination format writes and sends the delivery destination data, and the type of order data received by the order data receiving means Equipped with a good customer data extraction means to extract good customers according to the situation and build a database According to the best customers extraction system.

(用語説明)
「二次元データ」とは、例えば、バーコード、いわゆる二次元コード(QRコード)などであり、バーコードリーダーや情報端末の種類によって異なる。たとえば、カメラ付き携帯電話(またはカメラ付きPDA)を前提とした場合には、そのカメラによって取り込むことができ、そのデータ内容をデジタルデータとして認識できるデータであればよい。バーコードリーダーであれば、データ内容をデジタルデータとして読み込めればよい。
「情報携帯端末」とは、インターネット接続機能および電子メール送受信機能を有する携帯端末であり、例えば、携帯電話やPDAなどがある。
「配送先データ」とは、送り先電話番号、住所、送り先のお名前、贈り主の名前、配送日時及び送り先宛てメッセージなどの配送先に係る必須データのことであり、これは配送先フォーマットに記入される。また、オプションで誕生日データを取得したり、メーセージカードを添えるようにすることもできる。
「優良顧客データ抽出手段」とは、暦と注文データとを用いて、優良顧客になると想定される顧客データのみを抽出するものである。抽出手段としては、例えば、複数の商品の中からある特定商品(高額商品やヘビーユーザ向け商品など)が注文データとして選択された場合、その商品を注文した顧客のみを抽出して選別しておく、といった演算を行う。
(Glossary)
“Two-dimensional data” is, for example, a barcode, a so-called two-dimensional code (QR code), and the like, which differs depending on the type of barcode reader or information terminal. For example, when a camera-equipped mobile phone (or camera-equipped PDA) is assumed, any data that can be captured by the camera and whose data content can be recognized as digital data may be used. If it is a barcode reader, the data content may be read as digital data.
The “information portable terminal” is a portable terminal having an Internet connection function and an electronic mail transmission / reception function, such as a mobile phone or a PDA.
“Delivery address data” is required data related to the delivery destination, such as the destination telephone number, address, destination name, giver name, delivery date and time, and message to the destination. Is done. You can also get birthday data or attach a message card as an option.
The “excellent customer data extracting means” extracts only customer data that is assumed to be an excellent customer by using the calendar and order data. As an extracting means, for example, when a specific product (a high-priced product or a product for heavy users) is selected as order data from among a plurality of products, only the customer who ordered the product is extracted and selected. , And so on.

(作用)
まず、情報携帯端末を持つ顧客が、チケット印刷物から選択した二次元データを読み取って送信する。注文データ受信手段が送信された二次元データを注文データとして受信する。配送先フォーマット返信手段が、配送先データを書き込むための配送先フォーマットを返信する。情報携帯端末が配送先データを書き込んで送信する。配送先データ受信手段が、配送先データを受信する。優良顧客データ抽出手段が、注文データの種類に応じて優良顧客を抽出してデータベースを構築する。
すなわち、注文データの受注とともに、顧客のデータ収集が開始できる。また、注文データの種類に応じて優良顧客のみを抽出することで、データ収集を最初から行いつつ優良顧客と一般顧客を簡単に選別することができる。そのため、広告宣伝予算やその狙いに応じた販売戦略を立案する際に便利である。
(Function)
First, a customer having an information portable terminal reads and transmits two-dimensional data selected from a printed ticket. The order data receiving means receives the transmitted two-dimensional data as order data. The delivery destination format reply means returns a delivery destination format for writing the delivery destination data. The information portable terminal writes and sends the delivery destination data. Delivery destination data receiving means receives delivery destination data. Good customer data extraction means extracts good customers according to the type of order data and constructs a database.
That is, the customer data collection can be started together with the order data received. Further, by extracting only good customers according to the type of order data, it is possible to easily select good customers and general customers while collecting data from the beginning. Therefore, it is convenient when planning a sales strategy according to the advertising budget and its aim.

(請求項2)
請求項2記載の発明は、請求項1に記載の優良顧客抽出システムを限定したものである。
すなわち、注文データにおける注文日時と暦とを用いてデータベース化した営業カレンダーデータベースを作成する営業カレンダー作成手段を備えたことを特徴とする。
(Claim 2)
The invention according to claim 2 limits the excellent customer extraction system according to claim 1.
That is, a business calendar creation means for creating a business calendar database that is made into a database using the order date and time in the order data and the calendar is provided.

(用語説明)
「営業カレンダーデータベース」とは、複数の商品の中から選択された注文データと、その注文データが注文された日時とを記録した営業カレンダーデータをデータベース化したものである。また、営業カレンダーデータには、メールアドレス、氏名、住所、電話番号、顧客の誕生日データなどを含めるようにしても良い。なお、この営業カレンダーデータのみを他の業者に提供する場合もある。
(Glossary)
The “business calendar database” is a database of business calendar data that records order data selected from a plurality of products and the date and time when the order data was ordered. The business calendar data may include an email address, name, address, telephone number, customer birthday data, and the like. In some cases, only this business calendar data is provided to other vendors.

(作用)
営業カレンダー作成手段が暦と注文データにおける注文日時とを用いてデータベース化した営業カレンダーデータベースを作成する。営業カレンダーを作成すると、特定の商品を注文した顧客のみを抽出して優良顧客データベースを作成したり、人数などの条件に応じて顧客を抽出したりすることができるため好ましい。
また、営業カレンダーデータに顧客の誕生日データを含めて記録しておけば、プレゼントに適した商品などについて、高い営業効果が期待できる。
(Function)
The business calendar creation means creates a business calendar database that is made into a database using the calendar and the order date and time in the order data. Creating a business calendar is preferable because only a customer who has ordered a specific product can be extracted to create an excellent customer database, or a customer can be extracted according to conditions such as the number of people.
If the customer's birthday data is recorded in the sales calendar data, a high sales effect can be expected for products suitable for gifts.

(請求項3)
請求項3記載の発明は、請求項1または請求項2のいずれかに記載の優良顧客抽出システムを限定したものである。
前記優良顧客データ抽出手順は、前記営業カレンダーデータベースの営業カレンダーデータから特定の商品を注文した顧客のみを抽出して優良顧客データベースを作成し、その作成した優良顧客データベースに優良顧客データを記録することを特徴とする。
(Claim 3)
The invention according to claim 3 limits the excellent customer extraction system according to claim 1 or claim 2.
The good customer data extraction procedure is to create a good customer database by extracting only customers who have ordered specific products from the business calendar data in the business calendar database, and record the good customer data in the created good customer database. It is characterized by.

(用語説明)
「優良顧客データベース」とは、特定の商品を注文した顧客のみを優良顧客として抽出してデータベース化したものである。
なお、予め顧客データを取得する際に当該顧客に承諾を得ている場合には、この優良顧客データのみを関連の業者に提供する場合もある。
(Glossary)
The “excellent customer database” is a database in which only customers who have ordered specific products are extracted as excellent customers.
In addition, when obtaining the customer data in advance when obtaining the consent of the customer, only the excellent customer data may be provided to related companies.

(作用)
請求項3記載の発明は、優良顧客データ作成手段が営業カレンダーデータから特定の商品を注文した顧客のみを抽出して優良顧客データベースを作成する。特定商品を注文するような顧客は、その商品に対する関心度が高い場合が多い。このため、そのような顧客を優良顧客として抽出し、販売戦略や宣伝広告等に利用すれば、通常の顧客よりも高いヒット率が期待できることになる。
(Function)
In the invention described in claim 3, the excellent customer data creating means extracts only the customers who have ordered a specific product from the business calendar data and creates a good customer database. A customer who orders a specific product is often interested in the product. For this reason, if such a customer is extracted as a good customer and used for a sales strategy, advertising, or the like, a higher hit rate than a normal customer can be expected.

(請求項4)
請求項4記載の発明は、請求項1から請求項3のいずれかに記載の優良顧客抽出システムを限定したものである。
すなわち、前記注文データ受信手段が受信した注文データと、配送先データ受信手段が受信した配送先データとを用いて、当該商品の加工計画データを算出する加工計画算出手段を備えるとともに、前記配送先データとその加工計画算出手段が算出した加工計画データとに基づいて、輸送計画データを算出する輸送計画算出手段とを備えたことを特徴とする。
(Claim 4)
The invention according to claim 4 limits the excellent customer extraction system according to any one of claims 1 to 3.
That is, it comprises processing plan calculation means for calculating processing plan data of the product using the order data received by the order data receiving means and the delivery destination data received by the delivery destination data receiving means, and the delivery destination Transportation plan calculation means for calculating transportation plan data based on the data and the processing plan data calculated by the processing plan calculation means is provided.

(作用)
請求項4記載の発明は、加工計画算出手段が注文データと配送先データとを用いて商品の加工計画データを算出する。輸送計画算出手段が算出された加工計画データと配送咲きデータとに基づいて輸送計画データを算出する。このようにすれば、商品の受注、加工および物流管理までを体系的にシステム化することができるため好ましい。
(Function)
According to a fourth aspect of the present invention, the processing plan calculation means calculates the processing plan data of the product using the order data and the delivery destination data. The transportation plan data is calculated based on the processing plan data and the delivery bloom data calculated by the transportation plan calculation means. This is preferable because it can systematically systematize the order of goods, processing and distribution management.

(請求項5)
請求項5記載の発明は、請求項1から請求項4のいずれかに記載の優良顧客抽出システムを限定したものである。
すなわち、前記商品が花卉商品であることを特徴とする。
(Claim 5)
The invention according to claim 5 limits the excellent customer extraction system according to any one of claims 1 to 4.
That is, the product is a flower product.

(用語説明)
「花卉商品」とは、生花、ドライフラワーおよび額縁フラワーなどのように、様々な商品形態からなる。
(Glossary)
“Flower products” consist of various product forms such as fresh flowers, dried flowers and frame flowers.

(作用)
請求項5記載の発明は、商品を花卉商品に限定したことで、通常の商品よりも精度が高く効率的な宣伝効果を生むことができる。つまり、花卉商品には、他の商品のように暦とは関係なく購入されるよりも、誕生日などの特別な日に購入される確立が非常に高い商品形態である。また、花卉商品の中でも特定商品が注文された場合には、花卉商品に対して「関心度」、「思い入れ」があることも予想される。したがって、顧客が特定商品を注文した注文日時と、注文データである花卉商品とを組み合わせることで、一般顧客と優良顧客の差別化を容易にすることができる。
(Function)
The invention according to claim 5 can produce an efficient advertising effect with higher accuracy and higher than normal products by limiting the products to the groom products. In other words, the bridegroom product is a product form that is much more likely to be purchased on a special day such as a birthday than it is purchased regardless of the calendar like other products. In addition, when a specific product is ordered among the groom products, it is expected that there are “degree of interest” and “thought” for the groom products. Therefore, by combining the order date and time when the customer ordered the specific product and the groom product as the order data, it is possible to easily differentiate the general customer from the excellent customer.

(請求項6)
請求項6記載の発明は、顧客からの注文を受けることによって優良顧客を抽出する優良顧客抽出方法を提供する。
すなわち、商品を告知する印刷物または商品に付された複数の二次元データを付したチケット印刷物と、そのチケット印刷物における選択した二次元データを顧客に係る情報携帯端末が当該二次元データを読み取って送信した場合に、その送信された二次元データを注文データとして受信する注文データ受信手順と、その注文データを受信した場合に、配送先データを書き込むための配送先フォーマットを返信する配送先フォーマット返信手順と、その配送先フォーマットを返信された顧客が配送先データを書き込んで送信した場合にその配送先データを受信する配送先データ受信手順とを備えるとともに、注文データ受信手順が受信した注文データの種類に応じて優良顧客を抽出してデータベースを構築する優良顧客データ抽出手順を備えた優良顧客抽出方法に係る。
(Claim 6)
The invention described in claim 6 provides an excellent customer extraction method for extracting an excellent customer by receiving an order from the customer.
That is, a printed matter for notifying a product or a ticket printed matter attached with a plurality of two-dimensional data attached to the product and the selected two-dimensional data in the ticket printed matter is read by the information portable terminal related to the customer and transmitted. Order data reception procedure for receiving the transmitted two-dimensional data as order data and delivery destination format reply procedure for returning the delivery destination format for writing the delivery destination data when the order data is received And a delivery destination data receiving procedure for receiving the delivery destination data when the customer who has returned the delivery destination format writes and sends the delivery destination data, and the order data received by the order data receiving procedure Equipped with a good customer data extraction procedure that extracts good customers according to the situation and builds a database According to the best customers extraction method.

(請求項7)
請求項7記載の発明は、請求項6に記載の優良顧客抽出方法を限定したものである。
すなわち、暦と注文データにおける注文日時とを用いてデータベース化した営業カレンダーデータベースを作成する営業カレンダー作成手順を備えたことを特徴とする。
(Claim 7)
The invention described in claim 7 limits the excellent customer extraction method described in claim 6.
In other words, the present invention is characterized in that a business calendar creation procedure for creating a business calendar database that is made into a database using the calendar and the order date and time in the order data is provided.

(請求項8)
請求項8記載の発明は、請求項6または請求項7のいずれかに記載の優良顧客抽出方法を限定したものである。
すなわち、前記優良顧客データ抽出手順は、前記営業カレンダーデータベースの営業カレンダーデータから特定の商品を注文した顧客のみを抽出して優良顧客データベースを作成し、その作成した優良顧客データベースに優良顧客データを記録することを特徴とする。
(Claim 8)
The invention described in claim 8 limits the excellent customer extraction method described in claim 6 or claim 7.
In other words, the good customer data extraction procedure creates a good customer database by extracting only customers who have ordered specific products from the business calendar data in the business calendar database, and records the good customer data in the created good customer database. It is characterized by doing.

(請求項9)
請求項9記載の発明は、顧客からの注文を受けることによって優良顧客を抽出する優良顧客抽出方法をコンピュータに実行させるプログラムを提供する。
そのプログラムは、商品を告知する印刷物または商品に付された複数の二次元データを付したチケット印刷物と、そのチケット印刷物における選択した二次元データを顧客に係る情報携帯端末が当該二次元データを読み取って送信した場合に、その送信された二次元データを注文データとして受信する注文データ受信手順と、その注文データを受信した場合に、配送先データを書き込むための配送先フォーマットを返信する配送先フォーマット返信手順と、その配送先フォーマットを返信された顧客が配送先データを書き込んで送信した場合にその配送先データを受信する配送先データ受信手順とを備えるとともに、注文データ受信手順が受信した注文データの種類に応じて優良顧客を抽出してデータベースを構築する優良顧客データ抽出手順を備えたコンピュータプログラムに係る。
(Claim 9)
The invention according to claim 9 provides a program for causing a computer to execute a good customer extraction method for extracting good customers by receiving orders from customers.
The program is a printed matter for notifying a product or a ticket printed matter with a plurality of two-dimensional data attached to the product, and the information portable terminal related to the customer reads the selected two-dimensional data in the ticket printed matter. Order data reception procedure for receiving the transmitted two-dimensional data as order data, and a delivery destination format for returning the delivery destination format for writing the delivery destination data when the order data is received. Order data received by the order data receiving procedure, including a reply procedure and a delivery destination data receiving procedure for receiving the delivery destination data when the customer who has returned the delivery destination format writes and sends the delivery destination data. A good customer data extractor that extracts good customers according to the type of database and builds a database According to a computer program with.

(請求項10)
請求項10記載の発明は、請求項9に記載のコンピュータプログラムを限定したものである。
すなわち、暦と注文データにおける注文日時とを用いてデータベース化した営業カレンダーデータベースを作成する営業カレンダー作成手順を備えたことを特徴とする。
(Claim 10)
The invention according to claim 10 limits the computer program according to claim 9.
In other words, the present invention is characterized in that a business calendar creation procedure for creating a business calendar database that is made into a database using the calendar and the order date and time in the order data is provided.

(請求項11)
請求項8記載の発明は、請求項9または請求項10のいずれかに記載のコンピュータプログラムを限定したものである。
すなわち、前記優良顧客データ抽出手順は、前記営業カレンダーデータベースの営業カレンダーデータから特定の商品を注文した顧客のみを抽出して優良顧客データベースを作成し、その作成した優良顧客データベースに優良顧客データを記録することを特徴とする。
(Claim 11)
The invention according to claim 8 limits the computer program according to claim 9 or claim 10.
In other words, the good customer data extraction procedure creates a good customer database by extracting only customers who have ordered specific products from the business calendar data in the business calendar database, and records the good customer data in the created good customer database. It is characterized by doing.

請求項9から請求項11に記載のコンピュータプログラムを、記録媒体へ記憶させて提供することもできる。ここで、「記録媒体」とは、それ自身では空間を占有し得ないプログラムを担持することができる媒体であり、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、CD−R、MO(光磁気ディスク)、DVD−Rなどである。
また、これらの発明に係るプログラムを格納したコンピュータから、通信回線を通じて他のコンピュータへ伝送することも可能である。
また、汎用的な端末装置に対して、請求項1に記載の発明に係るプログラムをプリインストール、あるいはダウンロードすることで、他の請求項に係るシステムサーバを形成することも可能である。
The computer program according to claims 9 to 11 can be provided by being stored in a recording medium. Here, the “recording medium” is a medium that can carry a program that cannot occupy space by itself, such as a flexible disk, a hard disk, a CD-R, an MO (magneto-optical disk), a DVD- R and the like.
It is also possible to transmit from a computer storing a program according to these inventions to another computer through a communication line.
Moreover, it is also possible to form a system server according to another claim by pre-installing or downloading the program according to the invention according to claim 1 to a general-purpose terminal device.

請求項1から請求項5に記載の発明によれば、顧客情報の収集を行いつつ、その顧客の中から優良顧客を簡単に抽出するシステムを提供することができた。
また、請求項6から請求項8に記載の発明によれば、顧客情報の収集を行いつつ、その顧客の中から優良顧客を簡単に抽出する方法を提供することができた。
さらに、請求項9から請求項11に記載の発明によれば、顧客情報の収集を行いつつ、その顧客の中から優良顧客を簡単に抽出するコンピュータプログラムを提供することができた。
According to the first to fifth aspects of the present invention, it is possible to provide a system that easily extracts excellent customers from the customers while collecting customer information.
In addition, according to the inventions described in claims 6 to 8, it is possible to provide a method for easily extracting excellent customers from the customers while collecting customer information.
Furthermore, according to the invention described in claims 9 to 11, it is possible to provide a computer program that easily extracts excellent customers from the customers while collecting customer information.

以下、本発明を実施の形態及び図面に基づいて、更に詳しく説明する。ここで使用する図面は、図1から図4である。図1は、優良顧客抽出システムにおける商品の購入から加工方法までの処理を概念的に示した概念図であり、図2は、花の加工方法の選択から配送先データの送信までを示した概念図であり、図3は、システムサーバが優良顧客を抽出するための処理を示したフローチャートであり、図4は、営業カレンダーデータベースの内部構成を示した概略図であり、図5は、優良顧客データベースの内部構成を示した概略図である。
本発明に係る優良顧客抽出システムは、新たに収集される顧客の情報の中から、優良顧客と一般顧客とを簡単に選別するためのシステムである。
Hereinafter, the present invention will be described in more detail based on embodiments and drawings. The drawings used here are FIGS. 1 to 4. FIG. 1 is a conceptual diagram conceptually showing processing from product purchase to processing method in a superior customer extraction system, and FIG. 2 is a concept showing from selection of a flower processing method to transmission of delivery destination data. FIG. 3 is a flowchart showing a process for the system server to extract a good customer, FIG. 4 is a schematic diagram showing an internal configuration of a business calendar database, and FIG. 5 is a good customer. It is the schematic which showed the internal structure of the database.
The good customer extraction system according to the present invention is a system for easily selecting good customers and general customers from newly collected customer information.

(全体概要)
図1は、ユーザ(花購入者)がフラワーショップに彼女(花受取者)の誕生日用の花卉商品を購入し、その花卉商品の加工方法などの処理を概念的に示した図である。このフラワーショップでは、購入した花卉商品を「a.そのまま持ち帰る」または「b.レストランに配送」のいずれかを選択可能なサービスを提供している。ユーザが「b.レストランに配送」を選ぶと配送日時(ここでは彼女の誕生日として2月1日とする)、レストラン名、住所およびお祝いメッセージ等を記入することで、花卉商品の配送予約が完了する。
(Overview)
FIG. 1 is a diagram conceptually showing processing such as a processing method of a groom product for a user (flower purchaser) purchasing a groom product for her (flower recipient) birthday at a flower shop. This flower shop offers a service that allows customers to select either “a. Take home as it is” or “b. Deliver to restaurant”. When the user selects “b. Deliver to restaurant”, the delivery date and time of delivery (here, her birthday is February 1), restaurant name, address, congratulatory message, etc. are entered, and the delivery reservation for the groom product is made. Complete.

フラワーショップからレストランに配送された花卉商品には、メッセージや花卉商品の加工方法が印刷された商品カードが添えてある。商品カードは、図2に示すように、「木村太郎様から鈴木花子様へのお届け品です。下記の中から選択してください。」というメッセージが記載されている。また、図示しないが、前述の配送予約でユーザが記入したお祝いメッセージを一緒に添えるようにすることもできる。また、花卉商品の加工方法として「A そのまま自宅に」、「B ドライフラワー加工」、「C 額縁フラワー加工」という三つの加工方法(注文データ)の選択を促している。ユーザまたは彼女によって所望する加工方法が選択されると、ユーザまたは彼女に係る携帯電話(情報携帯端末)を用いて選択した加工方法を送信し、加工された花卉商品を受け取ることとなっている。
以下、加工方法の選択、優良顧客の抽出、加工計画、輸送計画の各処理について順に説明していく。
A flower card delivered to a restaurant from a flower shop is accompanied by a product card on which a message and a method for processing the flower product are printed. As shown in FIG. 2, the product card contains a message “Taro Kimura delivered to Hanako Suzuki. Please select from the following.” Although not shown, a congratulatory message entered by the user in the delivery reservation described above may be attached together. In addition, it is urged to select three processing methods (order data), “A as it is at home”, “B dry flower processing”, and “C frame flower processing” as processing methods for flower products. When the desired processing method is selected by the user or her, the selected processing method is transmitted using the mobile phone (information portable terminal) related to the user or her, and the processed groom product is received.
Hereinafter, selection of processing methods, extraction of excellent customers, processing plans, and transportation plans will be described in order.

(加工方法選択・配送先データ)
図2は、花卉商品の加工方法の選択から配送先データの送信までを示した概念図である。
ユーザは、商品カードに印刷された花卉商品の加工方法(A〜C)のそれぞれに対応して印刷されたバーコードデータを読み取る。このバーコードデータは、電子メールの送受信機能を備えたカメラ付き携帯電話でバーコードデータを読み取って携帯電話内にバーコードデータを取り込む。バーコードについては、所定面積にて所定の情報量を表すことができる二次元のデータであれば、一般のバーコードに限られず、QRコードでもよい。
(Processing method selection / destination data)
FIG. 2 is a conceptual diagram showing from the selection of the processing method of the groom product to the transmission of the delivery destination data.
The user reads the barcode data printed corresponding to each of the processing methods (A to C) of the groom product printed on the product card. The barcode data is read by a camera-equipped mobile phone having an e-mail transmission / reception function, and the barcode data is taken into the mobile phone. The barcode is not limited to a general barcode, and may be a QR code as long as it is two-dimensional data that can represent a predetermined amount of information in a predetermined area.

ユーザは、携帯電話で所望する加工方法に対応したバーコードデータ(ここでは、「C 額縁フラワー加工」を選択したとする)を取り込み、当該バーコードデータをシステムサーバに送信する。システムサーバは、バーコードデータを受信すると、花卉商品の配送先となる配送先データのフォーマットを携帯電話に送信する。配送先フォーマットは、図2に示すように、「額縁フラワーのご注文、送り先電話番号、住所、送り先のお名前、配送日時」などの配送先データを記入するためのフォーマット(様式)となっている。
なお、システムサーバは、フラワーショップが運営していることを前提とする。
The user takes in the barcode data (here, “C frame flower processing” is selected) corresponding to the desired processing method using the mobile phone, and transmits the barcode data to the system server. When the system server receives the barcode data, the system server transmits the format of the delivery destination data that is the delivery destination of the groom product to the mobile phone. As shown in FIG. 2, the delivery destination format is a format (form) for filling in delivery destination data such as “order of flower frame, destination telephone number, address, destination name, delivery date and time”. Yes.
The system server is assumed to be operated by a flower shop.

携帯電話が配送先フォーマットを受信すると、その配送先フォーマットに「送り先電話番号(06-1111-2222)、住所(大阪市×区○町1-2-3)、送り先のお名前(鈴木花子様)、配送日時(2004年2月1日18時)」、加工方法(額縁フラワー加工)という配送先データを記入する。ユーザが携帯電話で記入した配送先データをシステムサーバに送信する。
なお、本実施形態では誕生日のお祝いとして受注しているため、配送日時が花受取者である彼女の誕生日であることが分かっているが、誕生日以外(結婚記念日など)の用途の場合や確認のために、誕生日データ(2月1日)を配送先フォーマットに用意し記入してもらうようにしても良い。
When the mobile phone receives the shipping address format, the shipping address format is “Destination phone number (06-1111-2222), Address (Osaka City × Ku ○ 1-2-3), Address name (Hanako Suzuki) ), Delivery date (February 1, 2004 18:00) ", and processing method (frame flower processing). The delivery destination data entered by the user with the mobile phone is transmitted to the system server.
In this embodiment, since the order is received as a birthday celebration, it is known that the delivery date / time is her birthday which is the flower recipient, but it is used for purposes other than the birthday (such as a wedding anniversary). In some cases or for confirmation, birthday data (February 1st) may be prepared and filled in the delivery format.

(優良顧客の抽出)
図3は、システムサーバが優良顧客を抽出するための処理を示したフローチャートである。
携帯電話から配送先データを受信したシステムサーバは、予約管理データベース(以下、データベースを「DB」と表記する)および営業カレンダーDBに配送先データを記録する。ここで、営業カレンダーDBとは、ユーザがレストランで選択したA〜Cの三つの加工方法、その加工方法が注文された注文日時、ユーザのメールアドレス、氏名、住所、電話番号および誕生日データなどの配送先データの一部および全部を記録したデータのことである。
(Extraction of excellent customers)
FIG. 3 is a flowchart showing a process for the system server to extract a good customer.
The system server that has received the delivery destination data from the mobile phone records the delivery destination data in the reservation management database (hereinafter referred to as “DB”) and the business calendar DB. Here, the business calendar DB is the three processing methods A to C selected by the user at the restaurant, the order date and time when the processing method was ordered, the user's e-mail address, name, address, telephone number, birthday data, etc. This is data in which part and all of the delivery destination data is recorded.

図4に営業カレンダーDBの内部データ構成の一部を示す。営業カレンダーDBは、図に示すように、配送先データで選択された加工方法として、「A そのまま自宅に」、「B ドライフラワー加工」、「C 額縁フラワー加工」をそれぞれカテゴリとして区分し、そのカテゴリ内に「注文者:ユーザ01、注文日時:2004/04/10、user01@flower.com、・・・」などの営業カレンダーデータが記録されている。本実施形態では、説明の便宜上から全ユーザを100人と設定し、Aカテゴリのユーザは60人、Bカテゴリのユーザは30人、Cカテゴリのユーザは10人と設定している。なお、A〜Cの加工方法ではそれぞれ価格が異なっており、Aは無料から1000円程度、Bは2000円、Cは5000円となっている。   FIG. 4 shows a part of the internal data structure of the business calendar DB. As shown in the figure, the business calendar DB categorizes “A as it is at home”, “B dry flower processing”, and “C frame flower processing” as the processing methods selected in the delivery destination data. Sales calendar data such as “orderer: user 01, order date: 2004/04/10, user01@flower.com,...” Is recorded in the category. In the present embodiment, for convenience of explanation, 100 users are set as all users, 60 users in the A category, 30 users in the B category, and 10 users in the C category. In addition, in the processing methods A to C, the prices are different from each other. A is free to about 1000 yen, B is 2000 yen, and C is 5000 yen.

つまり、BカテゴリおよびCカテゴリのユーザは、Aカテゴリのユーザよりも金銭というハードルとして高いものを越えているので、花卉商品に対する「関心度」や「思い入れ」が強いと予想できる。また、贈ってくれた方の気持ちを大切にする、あるいは記念品コレクターの傾向があるユーザであることが伺える。このことから、BカテゴリおよびCカテゴリのユーザ40人を優良顧客として抽出して優良顧客DBとしてデータベース化する。優良顧客DBに優良顧客が記録された形態を図5に示す。図5では、抽出した優良顧客データを「A+」および「A」の二つにクラス分けしており、「A+」を優良顧客の中でもさらに優良なお得意様と位置付けている。すなわち、優良顧客を格付けしていくようにすれば、広告宣伝やダイレクトメールなどの戦略において、ヒット率の精度をさらに高めることに有効となる。   That is, the users of the B category and the C category exceed the higher money hurdles than the users of the A category, so it can be expected that the “degree of interest” and “thought” for the groom products are strong. Moreover, it can be seen that the user who values the gifted person's feelings or tends to be a souvenir collector. For this reason, 40 users of the B category and the C category are extracted as excellent customers and are databased as an excellent customer DB. FIG. 5 shows a form in which good customers are recorded in the good customer DB. In FIG. 5, the extracted good customer data is classified into “A +” and “A”, and “A +” is positioned as a better customer among good customers. In other words, rating good customers is effective in further improving the accuracy of the hit rate in strategies such as advertising and direct mail.

なお、優良顧客の抽出条件は上記に限らず、条件を入力する時点での販売戦略に適したものとする。例えば、Cカテゴリのユーザのみを抽出するようにしても良い。これは、Cカテゴリの額縁フラワー加工のように特殊な加工方法を求めるユーザは「関心度」や「思い入れ」がBカテゴリのユーザよりもさらに強いと見られるからである。このようにすれば、優良顧客の中でのさらなる選別作業が可能となる。   It should be noted that the extraction conditions for good customers are not limited to the above, and are suitable for the sales strategy at the time of inputting the conditions. For example, only users in category C may be extracted. This is because a user who seeks a special processing method like frame flower processing in the C category is considered to have stronger “interest” and “thought” than a user in the B category. In this way, further sorting work among excellent customers becomes possible.

ここで、ダイレクトメールを例として、従来型の優良顧客の利用方法と本システムとの相違について考察する。
ダイレクトメールは、会員ユーザに送信したメール総数に対するヒット率をダイレクトメールの効果として計測している。一般的にはヒット率をあげるために、プレゼント付きアンケートなどでユーザの嗜好を調査し、その嗜好に応じた商品を紹介する。このようなデータや購買履歴データなどを蓄積して分析することで、ヒット率の向上を図っている。
Here, taking direct mail as an example, the difference between the conventional method of using good customers and this system will be considered.
Direct mail measures the hit rate with respect to the total number of mails sent to member users as the effect of direct mail. In general, in order to increase the hit rate, a user's preference is investigated by a questionnaire with a present or the like, and a product corresponding to the preference is introduced. By collecting and analyzing such data and purchase history data, the hit rate is improved.

一方、本実施形態の優良顧客抽出システムでは、新たに収集される顧客情報の中から、優良顧客と一般顧客を簡単に選別することが可能となっている。従来のヒット率向上手段では、一定の蓄積データが必要となる上、そこから嗜好データを分析する手間があり、新規顧客に対しては有効な手段ではない。これに対し本システムでは、花という商品に対してオプション(Aカテゴリ、Bカテゴリ、Cカテゴリ)を用意しておき、そのオプションの中から特定のオプションを選択したユーザのみを「優良顧客」として抽出している。   On the other hand, in the excellent customer extraction system of this embodiment, it is possible to easily select good customers and general customers from newly collected customer information. The conventional hit rate improvement means requires a certain amount of accumulated data, and requires time and effort to analyze the preference data, which is not an effective means for new customers. On the other hand, in this system, options (A category, B category, C category) are prepared for products called flowers, and only users who have selected a specific option from the options are extracted as “excellent customers”. is doing.

加えて、抽出された優良顧客が商品を注文した注文日時は、「花」という商品の形態から何らかの記念日(誕生日や結婚記念日など)であることが容易に推測されるため、この記念日データをもとにすれば、新たな販売促進や高い広告効果が期待できることになる。すなわち、顧客の嗜好データや購買履歴の分析を行うことなく、新規顧客が優良顧客であるか否かの選別が可能となる。 In addition, the order date and time when the extracted excellent customer ordered the product is easily guessed from the form of the product “flower” to be some kind of anniversary (birthday, wedding anniversary, etc.). Based on daily data, new sales promotions and high advertising effects can be expected. That is, it is possible to select whether or not a new customer is a good customer without analyzing customer preference data and purchase history.

また、ダイレクトメールを配信する上で精度(ヒット率)を最優先とすれば、Cカテゴリのユーザに対して配信することが好ましいし、メール総数を優先して配信したい場合には、Aカテゴリ〜Cカテゴリの全てのユーザに対して配信することが好ましい。つまり、ダイレクトメールの配信には予算が決まっている場合が多いが、本システムを用いれば定められた予算内でも状況に応じて適応させることが容易であるとともに、高い効果が期待できる。 In addition, if accuracy (hit rate) is given the highest priority in delivering direct mail, it is preferable to deliver to users in category C. It is preferable to distribute to all users of category C. In other words, the budget for direct mail delivery is often determined, but if this system is used, it can be easily adapted to the situation even within the determined budget, and a high effect can be expected.

なお、抽出した優良顧客データは、ホテルなどの宿泊施設やレストランなどで利用することもできる。ダイレクトメールとして利用する場合には、記念日データの数週間から数日前までに、優良顧客専用のご利用プランやコース料理などの情報を提供するようにする。優良顧客の記念日付近では、何らかのお祝いをする確率が非常に高いからである。このように、優良顧客の記念日に準じて宣伝広告を行っていけば、精度とコストを両立させた販売戦略を構築することが可能となるため好ましい。
また、優良顧客データを新商品生産の際に用いることにより、より高精度な需要予測に寄与する。また、通常では入手しにくい記念日データを花卉商品という商品形態から容易に取得することができるので、たとえば短期間での販売戦略に有効であると考えられる。
The extracted excellent customer data can also be used in accommodation facilities such as hotels and restaurants. In the case of using as direct mail, information such as usage plans for exclusive customers and course meals should be provided several weeks to several days before the anniversary data. This is because there is a very high probability of some kind of celebration near the anniversary of a good customer. In this way, it is preferable to carry out advertising according to the anniversary of a good customer because it becomes possible to build a sales strategy that balances accuracy and cost.
In addition, by using excellent customer data when producing new products, it contributes to more accurate demand forecasting. In addition, since anniversary data, which is usually difficult to obtain, can be easily acquired from the merchandise form of a groom product, it is considered effective for a sales strategy in a short period of time.

(加工計画・輸送計画)
図3を参照して、注文された花の加工計画および輸送計画について説明する。
予約管理DBに配送先データが記録されると、加工計画データの算出が行われる。これは、加工計画データ算出手段が注文データと配送先データとを用いて花卉商品の加工計画データを算出する。ここで算出した加工計画データは、加工計画データ送信手段が加工担当者に送信する。加工担当者は、所定の情報端末を用いて加工計画データを受信する。加工計画データを受信した加工担当者は、どのタイミングでどのくらい加工するか、実際の加工現場での情報として活用する。
すなわち、花卉商品を注文した消費者の配送日時に合わせて花卉商品を加工することができるため、合理的な花卉商品の加工計画を策定することができる。なお、加工担当者としては、花卉商品を加工する業者のほか、花卉類を生産する生産業者も含まれる。
(Processing plan / Transport plan)
With reference to FIG. 3, the processing plan and transportation plan of the ordered flower are demonstrated.
When the delivery destination data is recorded in the reservation management DB, the processing plan data is calculated. In this process, the processing plan data calculation means calculates the processing plan data of the groom product using the order data and the delivery destination data. The machining plan data calculated here is sent to the machining person by the machining plan data transmission means. The processing person receives the processing plan data using a predetermined information terminal. The processing person who receives the processing plan data uses how much processing is performed at what timing as information on the actual processing site.
That is, since the groom product can be processed in accordance with the delivery date and time of the consumer who ordered the groom product, a rational groom product processing plan can be formulated. In addition, the person in charge of processing includes not only a company that processes florist products but also a producer that produces florets.

また、輸送計画データ算出手段が、配送先データと加工計画データとに基づいて、輸送計画データを算出する。算出した輸送計画データは、輸送担当者に送信する。輸送担当者は、所定の情報端末を用いて輸送計画データを受信する。輸送担当者にとっても、輸送計画データに沿った合理的な輸送計画を策定することができるため好ましい。   The transportation plan data calculation means calculates transportation plan data based on the delivery destination data and the processing plan data. The calculated transportation plan data is transmitted to the person in charge of transportation. The person in charge of transportation receives the transportation plan data using a predetermined information terminal. It is also preferable for the person in charge of transportation because a rational transportation plan can be formulated in accordance with the transportation plan data.

なお、本システムでは、花卉商品の売り上げデータを蓄積する売り上げ実績DBを備えており、加工計画データの算出には、この売り上げ実績DBをも用いることにより、加工計画データの精度を向上させ、収益率アップに貢献するデータとして役立てている。
また、本実施形態においては、加工管理DB、輸送管理DBをも備えているものとしている。加工管理DBには、たとえば地域ごとの加工能力や花卉商品用の花の調達などの都合などについてのデータが蓄積されている。また、輸送管理DBには、地域ごとにどのような配送ルート、どのタイミングで運搬するか、といったデータが蓄積されている。これらのデータベースも、加工計画データの精度を向上させるために用いる。また、算出された加工計画データは、輸送計画データ、輸送管理データなど、必要に応じて各データベースへフィードバックして蓄積させる。
In addition, this system is equipped with a sales performance DB that accumulates sales data of flower products, and this processing performance DB is also used to calculate the processing plan data, thereby improving the accuracy of the processing plan data and generating profits. It is useful as data that contributes to increasing the rate.
In the present embodiment, the processing management DB and the transportation management DB are also provided. In the processing management DB, for example, data on processing capacity for each region and convenience such as procurement of flowers for flower products are stored. The transportation management DB stores data such as what kind of delivery route for each region and at what timing. These databases are also used to improve the accuracy of the machining plan data. Further, the calculated processing plan data is fed back and stored in each database as necessary, such as transportation plan data and transportation management data.

なお、上述した実施形態は、フラワーショップを例とした優良顧客抽出システムであるが、これに限定されることはない。
例えば、会社員が定年退職、転勤などによって他の社員から花束を貰う退職社員に対して適用するようにしても良い。この場合、他の社員が花購入者となって、フラワーショップに花束を購入し、退職等を祝う居酒屋に配送してもらう手続きをとる。居酒屋のテーブルには、フラワーショップによって配送された花束と商品カードが置かれており、退職社員は所望する加工方法を選択する。
ただし、ここで退職社員が男性であれば「A そのまま持ち帰る」に代えて「A 自宅に配送する」が選択枝に入っている(選択肢が追加されている場合もある)。これは、男性は花束を貰って定年退職祝いをしてもらうこと自体は嬉しいが、その花束を喜んで自宅に持ち帰るケースは、女性と比べて非常に少ないであろうと想定されるからである。つまり、どちらかといえば花束を持って電車などに乗ることに対して恥ずかしさを感じる場合が多い。しかし、定年退職であれば、花束を渡すケースは十分に考えられる。
本システムは、上述のようなニーズにお応えすることができ、フラワーショップの売り上げにも貢献することが可能となる。
In addition, although embodiment mentioned above is a good customer extraction system which made the flower shop an example, it is not limited to this.
For example, the present invention may be applied to a retired employee who receives a bouquet from another employee due to retirement or relocation. In this case, another employee becomes a flower purchaser and purchases a bouquet at a flower shop and delivers it to a tavern that celebrates retirement. The table of the pub has a bouquet and a product card delivered by the flower shop, and the retired employee selects the desired processing method.
However, if the retired employee is a male, “A deliver to home” is selected instead of “A take home as it is” (an option may be added). This is because it is assumed that men will be happy to have a retirement celebration with a bouquet, but it is expected that there will be very few cases where the bouquet will be brought home at home. In other words, I often feel embarrassed about taking a train with a bouquet. However, if you retire, you can think of giving a bouquet.
This system can meet the above-mentioned needs and can contribute to the sales of flower shops.

優良顧客抽出システムにおける商品の購入から加工方法までの処理を概念的に示した概念図である。It is the conceptual diagram which showed notionally the process from the purchase of goods in a good customer extraction system to a processing method. 花の加工方法の選択から配送先データの送信までを示した概念図である。It is the conceptual diagram which showed from selection of the processing method of a flower to transmission of delivery destination data. システムサーバが優良顧客を抽出するための処理を示したフローチャートである。It is the flowchart which showed the process for a system server to extract a good customer. 営業カレンダーデータベースの内部構成を示した概略図である。It is the schematic which showed the internal structure of the business calendar database. 優良顧客データベースの内部構成を示した概略図である。It is the schematic which showed the internal structure of the good customer database.

Claims (11)

顧客からの注文を受けることによって優良顧客を抽出するシステムであって、
商品を告知する印刷物または商品に付された複数の二次元データを付したチケット印刷物と、
そのチケット印刷物における選択した二次元データを顧客に係る情報携帯端末が当該二次元データを読み取って送信した場合に、その送信された二次元データを注文データとして受信する注文データ受信手段と、
その注文データを受信した場合に、配送先データを書き込むための配送先フォーマットを返信する配送先フォーマット返信手段と、
その配送先フォーマットを返信された顧客が配送先データを書き込んで送信した場合にその配送先データを受信する配送先データ受信手段とを備えるとともに、
注文データ受信手段が受信した注文データの種類に応じて優良顧客を抽出してデータベースを構築する優良顧客データ抽出手段を備えたことを特徴とする優良顧客抽出システム。
A system for extracting good customers by receiving orders from customers,
A printed matter for notifying a product or a printed ticket with a plurality of two-dimensional data attached to the product;
Order data receiving means for receiving the transmitted two-dimensional data as order data when the information portable terminal related to the customer reads and transmits the selected two-dimensional data in the printed ticket,
When receiving the order data, a delivery format return means for returning the delivery format for writing the delivery data,
A delivery destination data receiving means for receiving the delivery destination data when the customer who has returned the delivery destination format writes and sends the delivery destination data; and
An excellent customer extraction system comprising excellent customer data extracting means for extracting a good customer according to the order data received by the order data receiving means and constructing a database.
注文データにおける注文日時と暦とを用いてデータベース化した営業カレンダーデータベースを作成する営業カレンダー作成手段を備えたことを特徴とする請求項1に記載の優良顧客抽出システム。   The excellent customer extraction system according to claim 1, further comprising a business calendar creation means for creating a business calendar database that is made into a database using the order date and time in the order data and a calendar. 前記優良顧客データ抽出手段は、前記営業カレンダーデータベースの営業カレンダーデータから特定の商品を注文した顧客のみを抽出して優良顧客データベースを作成し、その作成した優良顧客データベースに優良顧客データを記録することを特徴とする請求項1または請求項2のいずれかに記載の優良顧客抽出システム。 The excellent customer data extracting means extracts only customers who have ordered a specific product from the sales calendar data of the sales calendar database, creates a good customer database, and records the good customer data in the created good customer database. The excellent customer extraction system according to any one of claims 1 and 2. 注文データ受信手段が受信した注文データと、配送先データ受信手段が受信した配送先データとを用いて、当該商品の加工計画データを算出する加工計画算出手段を備えるとともに、
前記配送先データとその加工計画算出手段が算出した加工計画データとに基づいて、輸送計画データを算出する輸送計画算出手段とを備えたことを特徴とする請求項1から請求項3のいずれかに記載の優良顧客抽出システム。
Using the order data received by the order data receiving means and the delivery destination data received by the delivery destination data receiving means, the processing plan calculating means for calculating the processing plan data of the product,
4. A transportation plan calculation means for calculating transportation plan data based on the delivery destination data and the processing plan data calculated by the processing plan calculation means. Excellent customer extraction system as described in.
前記商品が花卉商品であることを特徴とする請求項1から請求項4のいずれかに記載の優良顧客抽出システム。   The excellent customer extraction system according to any one of claims 1 to 4, wherein the product is a flower product. 顧客からの注文を受けることによって優良顧客を抽出する優良顧客抽出方法であって、
商品を告知する印刷物または商品に付された複数の二次元データを付したチケット印刷物と、
そのチケット印刷物における選択した二次元データを顧客に係る情報携帯端末が当該二次元データを読み取って送信した場合に、その送信された二次元データを注文データとして受信する注文データ受信手順と、
その注文データを受信した場合に、配送先データを書き込むための配送先フォーマットを返信する配送先フォーマット返信手順と、
その配送先フォーマットを返信された顧客が配送先データを書き込んで送信した場合にその配送先データを受信する配送先データ受信手順とを備えるとともに、
注文データ受信手順が受信した注文データの種類に応じて優良顧客を抽出してデータベースを構築する優良顧客データ抽出手順を備えたことを特徴とする優良顧客抽出方法。
A method for extracting good customers by receiving orders from customers,
A printed matter for notifying a product or a printed ticket with a plurality of two-dimensional data attached to the product;
Order data reception procedure for receiving the transmitted two-dimensional data as order data when the information portable terminal related to the customer reads and transmits the selected two-dimensional data in the printed ticket,
When the order data is received, a shipping address format reply procedure for returning the shipping address format for writing the shipping address data,
A delivery destination data receiving procedure for receiving the delivery destination data when the customer who has returned the delivery destination format writes and sends the delivery destination data; and
A good customer extraction method comprising a good customer data extraction procedure for extracting a good customer according to the type of order data received by the order data reception procedure and constructing a database.
暦と注文データにおける注文日時とを用いてデータベース化した営業カレンダーデータベースを作成する営業カレンダー作成手順を備えたことを特徴とする請求項6に記載の優良顧客抽出方法。   The excellent customer extraction method according to claim 6, further comprising a business calendar creation procedure for creating a business calendar database that is made into a database using the calendar and the order date and time in the order data. 前記優良顧客データ抽出手順は、前記営業カレンダーデータベースの営業カレンダーデータから特定の商品を注文した顧客のみを抽出して優良顧客データベースを作成し、その作成した優良顧客データベースに優良顧客データを記録することを特徴とする請求項6または請求項7のいずれかに記載の優良顧客抽出方法。   The good customer data extraction procedure is to create a good customer database by extracting only customers who have ordered specific products from the business calendar data in the business calendar database, and record the good customer data in the created good customer database. The excellent customer extraction method according to claim 6, wherein: 顧客からの注文を受けることによって優良顧客を抽出する優良顧客抽出方法をコンピュータに実行させるプログラムであって、
そのプログラムは、商品を告知する印刷物または商品に付された複数の二次元データを付したチケット印刷物と、
そのチケット印刷物における選択した二次元データを顧客に係る情報携帯端末が当該二次元データを読み取って送信した場合に、その送信された二次元データを注文データとして受信する注文データ受信手順と、
その注文データを受信した場合に、配送先データを書き込むための配送先フォーマットを返信する配送先フォーマット返信手順と、
その配送先フォーマットを返信された顧客が配送先データを書き込んで送信した場合にその配送先データを受信する配送先データ受信手順とを備えるとともに、
注文データ受信手順が受信した注文データの種類に応じて優良顧客を抽出してデータベースを構築する優良顧客データ抽出手順を備えたことを特徴とするコンピュータプログラム。
A program for causing a computer to execute an excellent customer extraction method for extracting an excellent customer by receiving an order from a customer,
The program includes a printed matter for notifying a product or a ticket printed matter with a plurality of two-dimensional data attached to the product,
Order data reception procedure for receiving the transmitted two-dimensional data as order data when the information portable terminal related to the customer reads and transmits the selected two-dimensional data in the printed ticket,
When the order data is received, a shipping address format reply procedure for returning the shipping address format for writing the shipping address data,
A delivery destination data receiving procedure for receiving the delivery destination data when the customer who has returned the delivery destination format writes and sends the delivery destination data; and
A computer program comprising an excellent customer data extraction procedure for extracting a good customer according to the order data received by the order data reception procedure and constructing a database.
暦と注文データにおける注文日時とを用いてデータベース化した営業カレンダーデータベースを作成する営業カレンダー作成手順を備えたことを特徴とする請求項9に記載のコンピュータプログラム。   10. The computer program according to claim 9, further comprising a business calendar creation procedure for creating a business calendar database that is made into a database using the calendar and the order date and time in the order data. 前記優良顧客データ抽出手順は、前記営業カレンダーデータベースの営業カレンダーデータから特定の商品を注文した顧客のみを抽出して優良顧客データベースを作成し、その作成した優良顧客データベースに優良顧客データを記録することを特徴とする請求項9または請求項10のいずれかに記載のコンピュータプログラム。   The good customer data extraction procedure is to create a good customer database by extracting only customers who have ordered specific products from the business calendar data in the business calendar database, and record the good customer data in the created good customer database. The computer program according to claim 9 or 10, characterized by the above.
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