JP2004355070A - Information retrieval system and method, information processor and information processing method, program, and recording medium - Google Patents

Information retrieval system and method, information processor and information processing method, program, and recording medium Download PDF

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To extract data of interest from a large number of apparatuses, and to recommend a program near to an interest of a user. <P>SOLUTION: Preference information of the user is acquired from a user information acquiring part 91 and a history information acquiring part 92, and the data of interest is generated in an interest extraction part 93. Related information is retrieved by a related information retrieving part 94, based on the data of interest, and an evaluation input part 96 receives an evaluation input of the exhibited related information to reflect a result onto the interest extracting part. The data of interest is confirmed of the propriety of transmission by a transmission confirming part 101, and is transmitted by a change operation part 102 to be transmitted to other equipment. The present invention is applicable for a personal computer, an HDD recorder or the like. <P>COPYRIGHT: (C)2005,JPO&NCIPI

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、情報検索システムおよび方法、情報処理装置および方法、プログラム、並びに記録媒体に関し、特に、ユーザが使う複数の機器から嗜好を抽出し、よりユーザの興味に近いコンテンツを推薦できるようにする情報検索システムおよび方法、情報処理装置および方法、プログラム、並びに記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、テレビ番組（コンテンツ）などの推薦を行う方法として、例えば、初期興味登録方式、視聴履歴利用方式、あるいは協調フィルタリング方式などが存在する。
【０００３】
いずれの方法も元データとしては、電子番組ガイド（ＥＰＧ：Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｐｒｏｇｒａｍ Ｇｕｉｄｅ）やＷｅｂ上などの番組情報（番組メタデータ）が用いられており、それらの情報にマッチングすべきユーザの嗜好データの取得方法によって上記３方式に分類されている。
【０００４】
初期興味登録方式では、利用開始時、例えば、好きな番組カテゴリ（ドラマやバラエティなど）、好きなジャンル名（ドラマや音楽など）、および好きなタレント名などをユーザに登録してもらい、それ以降、登録された情報をキーワードとして、番組メタデータとのマッチングを取り、推薦すべき番組名を取得する。
【０００５】
視聴履歴利用方式では、ユーザが番組を視聴する毎に、その番組に関する番組メタデータを蓄積し、所定量の視聴履歴（番組メタデータ）が蓄積されると、その視聴履歴を解析して、推薦すべき番組名を取得する。また視聴履歴の代わりに、例えば、ハードディスクドライブに録画する装置などにおいては、ユーザによる録画予約や録画開始といった操作履歴を用いることもできる。この場合、漠然としていた番組ではなく、ユーザの興味をより反映した情報を取得することができる。
【０００６】
協調フィルタリング方式では、ユーザの視聴（操作）履歴に対して、他のユーザの視聴履歴との間でマッチングを取り、当該ユーザと視聴履歴の類似する他のユーザの視聴履歴を取得する。そして、視聴履歴が類似する（好みが似ている）他のユーザが視聴した番組で、当該ユーザが未だ視聴していない番組名を取得し、推薦する。
【０００７】
以上のような番組推薦方法を用いることによって、ユーザが興味のあると思われる番組を推薦することができる。
【０００８】
しかし、上述した番組推薦方法においては、番組メタデータからユーザの興味を抽出することになり（すなわち、テレビ番組に関する偏った興味を取得することになり）、また、番組メタデータの構造上、一般に通じ易い名称が用いられており、似たような番組が推薦されてしまう。
【０００９】
そこで本出願人は、ユーザが日常使用する電子メールを分析することにより、ユーザの興味に対応する単語を抽出し、抽出された単語にマッチする番組名を検索して推薦するとともに、その推薦理由を提示できるようにするものを提案した（例えば、特許文献１参照）。
【００１０】
【特許文献１】
特開２００２−０９５４１４号公報
【００１１】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、従来の技術では、ユーザの嗜好を分析するために用いられる機器が限られており、多くの機器から幅広く嗜好情報を分析することができないという課題があった。
【００１２】
本発明はこのような状況に鑑みてなされたものであり、ユーザが使う複数の機器から嗜好を抽出し、よりユーザの興味に近い番組（コンテンツ）を推薦できるようにするものである。
【００１３】
【課題を解決するための手段】
本発明の情報検索システムは、第１の情報処理装置と、ネットワークを介して複数の前記第１の情報処理装置と接続される第２の情報処理装置からなる情報検索システムであって、第１の情報処理装置は、ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データを生成する生成手段と、生成された興味データを第２の情報処理装置に送信する送信手段と、生成された興味データと第２の情報処理装置により生成された共通興味データに基づいて、ユーザに推薦するコンテンツに関連する関連情報を検索する検索手段と、検索された関連情報を提示する提示手段とを備え、第２の情報処理装置は、複数の第１の情報処理装置により送信された興味データから複数の興味データに共通する共通興味データを抽出する共通興味データ抽出手段と、興味データから、第１の情報処理装置に特有の興味データを、特有興味データとして抽出する特有興味データ抽出手段と、共通興味データと特有興味データを統合して記憶する記憶手段とを備え、共通興味データをネットワークを介して第１の情報処理装置に提供することを特徴とする。
【００１４】
本発明の情報検索方法は、第１の情報処理装置と、ネットワークを介して複数の前記第１の情報処理装置と接続される第２の情報処理装置からなる情報検索システムの情報検索方法であって、第１の情報処理装置は、ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データを生成し、生成された興味データをネットワークを介して第２の情報処理装置に送信し、第２の情報処理装置は、複数の第１の情報処理装置により送信された興味データから、複数の興味データに共通する共通興味データと、第１の情報処理装置に特有の特有興味データを抽出し、共通興味データと特有興味データを統合して記憶し、共通興味データをネットワークを介して第１の情報処理装置に提供し、第１の情報処理装置は、興味データと共通興味データに基づいて、ユーザに推薦するコンテンツに関連する関連情報を検索し、検索された関連情報を提示することを特徴とする。
【００１５】
本発明の情報検索システムおよび方法においては、第１の情報処理装置により、ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データが生成され、生成された興味データがネットワークを介して第２の情報処理装置に送信される。また、第２の情報処理装置により、複数の第１の情報処理装置により送信された興味データから、複数の興味データに共通する共通興味データと、第１の情報処理装置に特有の特有興味データが抽出され、共通興味データと特有興味データが統合されて記憶され、共通興味データがネットワークを介して第１の情報処理装置に提供される。また、第１の情報処理装置により、興味データと共通興味データに基づいて、ユーザに推薦するコンテンツに関連する関連情報が検索され、検索された関連情報が提示される。
【００１６】
本発明の第１の情報処理装置は、ネットワークを介して他の情報処理装置と接続される情報処理装置であって、ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データを生成する生成手段と、生成手段により生成された興味データを他の情報処理装置に送信する送信手段と、生成手段により生成された興味データと、他の情報処理装置よりネットワークを介して供給された共通興味データに基づいて、コンテンツに関連する関連情報を検索する検索手段と、検索手段により検索された関連情報を提示する提示手段とを備えることを特徴とする。
【００１７】
前記他の情報処理装置から複数の興味データに共通する共通興味データをネットワークを介して取得し、検索手段は、供給された共通興味データに基づいて検索された関連情報から、生成手段により生成された興味データに基づいて、関連情報をさらに検索するようにすることができる。
【００１８】
前記ユーザの興味に関する質問の応答に基づいて、ユーザの嗜好情報を取得する第１の嗜好情報取得手段と、情報処理装置の操作履歴に基づいて、ユーザの嗜好情報を取得する第２の嗜好情報取得手段とをさらに備えるようにすることができる。
【００１９】
前記送信手段は、ユーザの指示に基づいて、興味データの送信の可否を判定し、送信する興味データを選択する選択手段と、ユーザの指示に基づいて、興味データを変更する変更手段とを備えるようにすることができる。
【００２０】
前記生成手段は、情報処理装置による視聴履歴を嗜好情報として興味データを生成するようにすることができる。
【００２１】
前記生成手段は、情報処理装置により送受信されたメールを嗜好情報として興味データを生成するようにすることができる。
【００２２】
前記生成手段は、ユーザが使用する機器単位に興味データを生成するようにすることができる。
【００２３】
前記生成手段は、情報処理装置を使用するユーザ単位に興味データを生成するようにすることができる。
【００２４】
前記生成手段は、複数の属性と、その属性の重みを表すデータを、興味データとして生成するようにすることができる。
【００２５】
前記検索手段により検索された関連情報からカテゴリを抽出するカテゴリ抽出手段と、興味データからキーワードを抽出するキーワード抽出手段とをさらに備え、提示手段は、カテゴリ抽出手段により抽出されたカテゴリであって、キーワード抽出手段により抽出されたキーワードと一致するカテゴリのコンテンツの関連情報をユーザに提示するようにすることができる。
【００２６】
本発明の第１の情報処理方法は、ネットワークを介して他の情報処理装置と接続される情報処理装置の情報処理方法であって、ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データを生成する生成ステップと、生成ステップの処理により生成された興味データを他の情報処理装置に送信する送信ステップと、生成ステップの処理により生成された興味データと、他の情報処理装置よりネットワークを介して供給された共通興味データに基づいて、コンテンツに関連する関連情報を検索する検索ステップと、検索ステップの処理により検索された関連情報を提示する提示ステップとを含むことを特徴とする。
【００２７】
本発明の第１のプログラムは、ネットワークを介して他の情報処理装置と接続される情報処理装置のプログラムであって、ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データの生成を制御する生成制御ステップと、生成制御ステップの処理により生成された興味データを他の情報処理装置に送信するように制御する送信制御ステップと、生成制御ステップの処理により生成された興味データと、他の情報処理装置よりネットワークを介して供給された共通興味データに基づいて、コンテンツに関連する関連情報の検索を制御する検索制御ステップと、検索制御ステップの処理により検索された関連情報を提示する提示ステップとをコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００２８】
本発明の第１の記録媒体は、ネットワークを介して他の情報処理装置と接続される情報処理装置のプログラムが記録される記録媒体であって、ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データの生成を制御する生成制御ステップと、生成制御ステップの処理により生成された興味データを他の情報処理装置に送信するように制御する送信制御ステップと、生成制御ステップの処理により生成された興味データと、他の情報処理装置よりネットワークを介して供給された共通興味データに基づいて、コンテンツに関連する関連情報の検索を制御する検索制御ステップと、検索制御ステップの処理により検索された関連情報を提示する提示ステップとをコンピュータに実行させるプログラムが記録されることを特徴とする。
【００２９】
本発明の第１の情報処理装置および方法、並びに第１のプログラムにおいては、ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データが生成され、生成された興味データが他の情報処理装置に送信され、生成された興味データと、他の情報処理装置よりネットワークを介して供給された共通興味データに基づいて、コンテンツに関連する関連情報が検索され、検索された関連情報が提示される。
【００３０】
本発明の第２の情報処理装置は、ネットワークを介して複数の他の情報処理装置と接続され、他の情報処理装置から送信される、ユーザの興味を表す興味データを記憶する情報処理装置であって、複数の他の情報処理装置から送信される複数の興味データから、それぞれに共通する興味データを、共通興味データとして抽出する共通興味データ抽出手段と、興味データから、他の情報処理装置に特有の興味データを、特有興味データとして抽出する特有興味データ抽出手段と、共通興味データと特有興味データを統合して記憶する記憶手段とを備え、記憶手段により記憶された共通興味データと特有興味データを、ユーザにコンテンツを推薦するための情報として、他の情報処理装置にネットワークを介して提供することを特徴とする。
【００３１】
前記共通興味データ抽出手段は、複数の他の情報処理装置を使用する複数のユーザの興味データから、それぞれに共通する興味データを共通興味データとして抽出し、特有興味データ抽出手段は、ユーザに特有の興味データを特有興味データとして抽出するようにすることができる。
【００３２】
本発明の第２の情報処理方法は、ネットワークを介して複数の他の情報処理装置と接続され、他の情報処理装置から送信される、ユーザの興味を表す興味データを記憶する情報処理装置の情報処理方法であって、複数の他の情報処理装置から送信される複数の興味データから、それぞれに共通する興味データを、共通興味データとして抽出する共通興味データ抽出ステップと、興味データから、他の情報処理装置に特有の興味データを、特有興味データとして抽出する特有興味データ抽出ステップと、共通興味データと特有興味データを統合して記憶する記憶ステップとを含み、記憶ステップの処理により記憶された共通興味データと特有興味データを、ユーザにコンテンツを推薦するための情報として、他の情報処理装置にネットワークを介して提供することを特徴とする。
【００３３】
本発明の第２のプログラムは、ネットワークを介して複数の他の情報処理装置と接続され、他の情報処理装置から送信される、ユーザの興味を表す興味データを記憶する情報処理装置のプログラムであって、複数の他の情報処理装置から送信される複数の興味データから、それぞれに共通する興味データを、共通興味データとして抽出するように制御する共通興味データ抽出制御ステップと、興味データから、他の情報処理装置に特有の興味データを、特有興味データとして抽出するように制御する特有興味データ抽出制御ステップと、共通興味データと特有興味データを統合して記憶するように制御する記憶制御ステップとをコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００３４】
本発明の第２の記録媒体は、ネットワークを介して複数の他の情報処理装置と接続され、他の情報処理装置から送信される、ユーザの興味を表す興味データを記憶する情報処理装置のプログラムが記録される記録媒体であって、複数の他の情報処理装置から送信される複数の興味データから、それぞれに共通する興味データを、共通興味データとして抽出するように制御する共通興味データ抽出制御ステップと、興味データから、他の情報処理装置に特有の興味データを、特有興味データとして抽出するように制御する特有興味データ抽出制御ステップと、共通興味データと特有興味データを統合して記憶するように制御する記憶制御ステップとをコンピュータに実行させるプログラムが記録されることを特徴とする。
【００３５】
本発明の第２の情報処理装置および方法、並びに第２のプログラムにおいては、複数の他の情報処理装置から送信される複数の興味データから、それぞれに共通する興味データが、共通興味データとして抽出され、興味データから、他の情報処理装置に特有の興味データが、特有興味データとして抽出され、共通興味データと特有興味データが統合して記憶され、記憶された共通興味データと特有興味データが、ユーザにコンテンツを推薦するための情報として、他の情報処理装置にネットワークを介して提供される。
【００３６】
【発明の実施の形態】
以下に本発明の実施の形態を説明するが、請求項に記載の構成要件と、発明の実施の形態における具体例との対応関係を例示すると、次のようになる。この記載は、請求項に記載されている発明をサポートする具体例が、発明の実施の形態に記載されていることを確認するためのものである。従って、発明の実施の形態中には記載されているが、構成要件に対応するものとして、ここには記載されていない具体例があったとしても、そのことは、その具体例が、その構成要件に対応するものではないことを意味するものではない。逆に、具体例が構成要件に対応するものとしてここに記載されていたとしても、そのことは、その具体例が、その構成要件以外の構成要件には対応しないものであることを意味するものでもない。
【００３７】
さらに、この記載は、発明の実施の形態に記載されている具体例に対応する発明が、請求項に全て記載されていることを意味するものではない。換言すれば、この記載は、発明の実施の形態に記載されている具体例に対応する発明であって、この出願の請求項には記載されていない発明の存在、すなわち、将来、分割出願されたり、補正により追加される発明の存在を否定するものではない。
【００３８】
請求項１に記載の情報検索システムは、第１の情報処理装置（例えば、図１のＨＤＤレコーダ２、またはパーソナルコンピュータ１）と、ネットワークを介して複数の第１の情報処理装置と接続される第２の情報処理装置（例えば、図１のサーバ６）からなる情報検索システムであって、第１の情報処理装置は、ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データを生成する生成手段（例えば、図４の興味抽出部９３）と、生成された興味データを第２の情報処理装置に送信する送信手段（例えば、図４の送信部９８）と、生成された興味データと第２の情報処理装置により生成された共通興味データに基づいて、ユーザに推薦するコンテンツに関連する関連情報を検索する検索手段（例えば、図４の関連情報検索部９４）と、検索された関連情報を提示する提示手段（例えば、図４の関連情報提示部９５）とを備え、第２の情報処理装置は、複数の第１の情報処理装置により送信された興味データから複数の興味データに共通する共通興味データを抽出する共通興味データ抽出手段（例えば、図１７のステップＳ１２２の処理を実行する図２のＣＰＵ５１）と、興味データから、第１の情報処理装置に特有の興味データを、特有興味データとして抽出する特有興味データ抽出手段（例えば、図１７のステップＳ１２３の処理を実行する図２のＣＰＵ５１）と、共通興味データと前記特有興味データを統合して記憶する記憶手段（例えば、図１２のステップＳ８２の処理を実行する図２のＣＰＵ５１）とを備え、共通興味データをネットワークを介して第１の情報処理装置に提供することを特徴とする。
【００３９】
請求項２に記載の情報検索方法は、第１の情報処理装置（例えば、図１のＨＤＤレコーダ２、またはパーソナルコンピュータ１）と、ネットワークを介して複数の第１の情報処理装置と接続される第２の情報処理装置（例えば、図１のサーバ６）からなる情報検索システムの情報検索方法であって、第１の情報処理装置は、ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データを生成し（例えば、図５のステップＳ１）、生成された興味データをネットワークを介して第２の情報処理装置に送信し（例えば、図８のステップＳ６５）、第２の情報処理装置は、複数の第１の情報処理装置により送信された興味データから、複数の興味データに共通する共通興味データと、第１の情報処理装置に特有の特有興味データを抽出し（例えば、図１７のステップＳ１２２とＳ１２３）、共通興味データと特有興味データを統合して記憶し（例えば、図１２のステップＳ８２）、共通興味データを前記ネットワークを介して第１の情報処理装置に提供し、第１の情報処理装置は、興味データと共通興味データに基づいて、ユーザに推薦するコンテンツに関連する関連情報を検索し（例えば、図２３のステップＳ１６３）、検索された関連情報を提示する（例えば、図２３のステップＳ１６５）ことを特徴とする。
【００４０】
請求項３に記載の情報処理装置は、ネットワークを介して他の情報処理装置と接続される情報処理装置であって、ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データを生成する生成手段（例えば、図４の興味抽出部９３）と、生成手段により生成された興味データを他の情報処理装置に送信する送信手段（例えば、図４の送信部９８）と、生成手段により生成された興味データと、他の情報処理装置よりネットワークを介して供給された共通興味データに基づいて、コンテンツに関連する関連情報を検索する検索手段（例えば、図４の関連情報検索部９４）と、検索手段により検索された関連情報を提示する提示手段（例えば、図４の関連情報提示部９５）とを備えることを特徴とする。
【００４１】
請求項５に記載の情報処理装置は、ユーザの興味に関する質問の応答に基づいて、ユーザの嗜好情報を取得する第１の嗜好情報取得手段（例えば、図４のユーザ情報取得部９１）と、情報処理装置の操作履歴に基づいて、ユーザの嗜好情報を取得する第２の嗜好情報取得手段（例えば、図４の履歴情報取得部９２）とをさらに備えることを特徴とする。
【００４２】
請求項６に記載の情報処理装置は、送信手段が、ユーザの指示に基づいて、興味データの送信の可否を判定し、送信する興味データを選択する選択手段（例えば、図４の送信確認部１０１）と、ユーザの指示に基づいて、興味データを変更する変更手段（例えば、図４の変更操作部１０２）とを備えることを特徴とする。
【００４３】
請求項１２に記載の情報処理装置は、検索手段により検索された関連情報からカテゴリを抽出するカテゴリ抽出手段（例えば、図２３のステップＳ１６１の処理を実行する図４の関連情報検索部９４）と、興味データからキーワードを抽出するキーワード抽出手段（例えば、図２３のステップＳ１６２の処理を実行する図４の関連情報検索部９４）とをさらに備え、提示手段は、カテゴリ抽出手段により抽出されたカテゴリであって、キーワード抽出手段により抽出されたキーワードと一致するカテゴリのコンテンツの関連情報をユーザに提示することを特徴とする。
【００４４】
請求項１３に記載の情報処理方法は、ネットワークを介して他の情報処理装置と接続される情報処理装置の情報処理方法であって、ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データを生成する生成ステップ（例えば、図５のステップＳ１）と、生成ステップの処理により生成された興味データを他の情報処理装置に送信する送信ステップ（例えば、図８のステップＳ６５）と、生成ステップの処理により生成された興味データと、他の情報処理装置よりネットワークを介して供給された共通興味データに基づいて、コンテンツに関連する関連情報を検索する検索ステップ（例えば、図２３のステップＳ１６３）と、検索ステップの処理により検索された関連情報を提示する提示ステップ（例えば、図２３のステップＳ１６５）とを含むことを特徴とする。
【００４５】
請求項１４に記載のプログラムは、ネットワークを介して他の情報処理装置と接続される情報処理装置のプログラムであって、ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データの生成を制御する生成制御ステップ（例えば、図５のステップＳ１）と、生成制御ステップの処理により生成された興味データを他の情報処理装置に送信するように制御する送信制御ステップ（例えば、図８のステップＳ６５）と、生成制御ステップの処理により生成された興味データと、他の情報処理装置よりネットワークを介して供給された共通興味データに基づいて、コンテンツに関連する関連情報の検索を制御する検索制御ステップ（例えば、図２３のステップＳ１６３）と、検索制御ステップの処理により検索された関連情報を提示する提示ステップ（例えば、図２３のステップＳ１６５）とをコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００４６】
請求項１５に記載の記録媒体は、ネットワークを介して他の情報処理装置と接続される情報処理装置のプログラムが記録される記録媒体であって、ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データの生成を制御する生成制御ステップ（例えば、図５のステップＳ１）と、生成制御ステップの処理により生成された興味データを他の情報処理装置に送信するように制御する送信制御ステップ（例えば、図８のステップＳ６５）と、生成制御ステップの処理により生成された興味データと、他の情報処理装置よりネットワークを介して供給された共通興味データに基づいて、コンテンツに関連する関連情報の検索を制御する検索制御ステップ（例えば、図２３のステップＳ１６３）と、検索制御ステップの処理により検索された関連情報を提示する提示ステップ（例えば、図２３のステップＳ１６５）とをコンピュータに実行させるプログラムが記録されることを特徴とする。
【００４７】
請求項１６に記載の情報処理装置は、ネットワークを介して複数の他の情報処理装置と接続され、他の情報処理装置から送信される、ユーザの興味を表す興味データを記憶する情報処理装置であって、複数の他の情報処理装置から送信される複数の興味データから、それぞれに共通する興味データを、共通興味データとして抽出する共通興味データ抽出手段（例えば、図１７のステップＳ１２２の処理を実行する図２のＣＰＵ５１）と、興味データから、他の情報処理装置に特有の興味データを、特有興味データとして抽出する特有興味データ抽出手段（例えば、図１７のステップＳ１２３の処理を実行する図２のＣＰＵ５１）と、共通興味データと特有興味データを統合して記憶する記憶手段（例えば、図１２のステップＳ８２の処理を実行する図２のＣＰＵ５１）とを備え、記憶手段により記憶された共通興味データと特有興味データを、ユーザにコンテンツを推薦するための情報として、他の情報処理装置にネットワークを介して提供することを特徴とする。
【００４８】
請求項１８に記載の情報処理方法は、ネットワークを介して複数の他の情報処理装置と接続され、他の情報処理装置から送信される、ユーザの興味を表す興味データを記憶する情報処理装置の情報処理方法であって、複数の他の情報処理装置から送信される複数の興味データから、それぞれに共通する興味データを、共通興味データとして抽出する共通興味データ抽出ステップ（例えば、図１７のステップＳ１２２）と、興味データから、他の情報処理装置に特有の興味データを、特有興味データとして抽出する特有興味データ抽出ステップ（例えば、図１７のステップＳ１２３）と、共通興味データと特有興味データを統合して記憶する記憶ステップ（例えば、図１２のステップＳ８２）とを含み、記憶ステップの処理により記憶された共通興味データと特有興味データを、ユーザにコンテンツを推薦するための情報として、他の情報処理装置にネットワークを介して提供することを特徴とする。
【００４９】
請求項１９に記載のプログラムは、ネットワークを介して複数の他の情報処理装置と接続され、他の情報処理装置から送信される、ユーザの興味を表す興味データを記憶する情報処理装置のプログラムであって、複数の他の情報処理装置から送信される複数の興味データから、それぞれに共通する興味データを、共通興味データとして抽出するように制御する共通興味データ抽出制御ステップ（例えば、図１７のステップＳ１２２）と、興味データから、他の情報処理装置に特有の興味データを、特有興味データとして抽出するように制御する特有興味データ抽出制御ステップ（例えば、図１７のステップＳ１２３）と、共通興味データと特有興味データを統合して記憶するように制御する記憶制御ステップ（例えば、図１２のステップＳ８２）とをコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００５０】
請求項２０に記載の記録媒体は、ネットワークを介して複数の他の情報処理装置と接続され、他の情報処理装置から送信される、ユーザの興味を表す興味データを記憶する情報処理装置のプログラムが記録される記録媒体であって、複数の他の情報処理装置から送信される複数の興味データから、それぞれに共通する興味データを、共通興味データとして抽出するように制御する共通興味データ抽出制御ステップ（例えば、図１７のステップＳ１２２）と、興味データから、他の情報処理装置に特有の興味データを、特有興味データとして抽出するように制御する特有興味データ抽出制御ステップ（例えば、図１７のステップＳ１２３）と、共通興味データと特有興味データを統合して記憶するように制御する記憶制御ステップ（例えば、図１２のステップＳ８２）とをコンピュータに実行させるプログラムが記録されることを特徴とする。
【００５１】
図１は、本発明を適用した情報検索システムの構成例を示す図である。この構成例においては、ネットワーク５に、利用者端末としてのパーソナルコンピュータ１、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）レコーダ２−１と２−２、およびデジタル携帯電話機４が接続されているとともに、ユーザの嗜好情報である興味データと番組メタデータを記録するサーバ６が接続されている。パーソナルコンピュータ１は、ＨＤＤレコーダ２と、例えば、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）を介して接続されており、ＨＤＤレコーダ２−１と２−２には、テレビジョン受像機３−１と３−２が接続されている。
【００５２】
パーソナルコンピュータ１、ＨＤＤレコーダ２−１と２−２、およびテレビジョン受像機３−１と３−２は、１ユーザ（または１家族）が所有しているものであって、それぞれが近傍に配置されている。ネットワーク５はＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）でもよいし、インターネットなどの広域ネットワークでもよい。
【００５３】
パーソナルコンピュータ１は、様々なアプリケーションプログラムの実行が可能な情報処理装置であって、例えば、電子メールの送受信、Ｗｅｂページの閲覧、または文書作成などを行う。パーソナルコンピュータ１はまた、電子メールの送受信により取得した文書から、ユーザの興味に関する情報を抽出し、興味データのデータベースを作成する。
【００５４】
ＨＤＤレコーダ２は、テレビ番組を、大容量のハードディスクドライブに録画（記録）するとともに、ユーザからの指示に基づいて、録画したテレビ番組をテレビジョン受像機３に出力し、再生させる。ＨＤＤレコーダ２はまた、図５を参照して後述するように、興味データを取得し、ユーザに対して興味データにマッチする番組の推薦を行う。
【００５５】
デジタル携帯電話機４は、番組を録画予約するための電子メールを作成し、ネットワーク５を介してパーソナルコンピュータ１またはＨＤＤレコーダ２に送信し、番組の録画予約を実行させる。
【００５６】
図１の例では、利用者端末として、パーソナルコンピュータ１、ＨＤＤレコーダ２−１と２−２、テレビジョン受像機３−１と３−２、およびデジタル携帯電話機４が示されているが、多数の利用者端末が接続されることは言うまでもない。
【００５７】
図２はパーソナルコンピュータ１の構成例を示すブロック図である。なお、この構成は、パーソナルコンピュータ１の他、サーバ６においても適用できる。
【００５８】
このパーソナルコンピュータ１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）５１を内蔵している。ＣＰＵ５１には、バス５４を介して入出力インタフェース５５が接続されている。入出力インタフェース５５には、キーボード、マウスなどの入力デバイスよりなる入力部５６、処理結果としての例えば音声信号を出力する出力部５７、処理結果としての画像を表示するディスプレイなどよりなる表示部５８、プログラムや構築されたデータベースなどを格納するハードディスクドライブなどよりなる記憶部５９、インターネットに代表されるネットワークを介してデータを通信するＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）カードなどよりなる通信部６０、および、磁気ディスク６２、光ディスク６３、光磁気ディスク６４、または半導体メモリ６５などの記録媒体に対してデータを読み書きするドライブ６１が接続されている。バス５４には、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）５２およびＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）５３が接続されている。
【００５９】
磁気ディスク６２乃至半導体メモリ６５に格納されたプログラムは、ドライブ６１によって読み出されて、または通信部６０がネットワークを介して取得して、記憶部５９に内蔵されるハードディスクドライブにインストールされている。記憶部５９にインストールされているプログラムは、入力部５６に入力されるユーザからのコマンドに対応するＣＰＵ５１の指令によって、記憶部５９からＲＡＭ５３にロードされて実行される。
【００６０】
また、記憶部５９に内蔵されるハードディスクドライブには、ＷＷＷ（Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ）ブラウザなどのアプリケーションプログラムもインストールされており、入力部５６に入力されるユーザからの起動コマンドに対応するＣＰＵ５１の指令によって、記憶部５９からＲＡＭ５３にロードされて実行される。
【００６１】
図３は、ＨＤＤレコーダ２−１または２−２の構成例を示すブロック図である。なお、ＨＤＤレコーダ２−１と２−２は、同様の構成なので、特に、区別する必要のない限りは、ＨＤＤレコーダ２と称する。また、テレビジョン受像機３−１と３−２も特に区別する必要のない限りテレビジョン受像機３と称する。このＨＤＤレコーダ２は、膨大な記憶容量を備えるハードディスクドライブ（ＨＤＤ）７８に数多くの映像を録画することができるとともに、ユーザの意図を的確に把握して録画映像の記録管理（視聴履歴や操作履歴など）を行うことができる。なお、ＨＤＤレコーダ２は、ＡＶ機器として実装することができ、例えば、セットトップボックス（ＳＴＢ）のようなテレビジョン受像機と一体で構成することができる。
【００６２】
ＣＰＵ７１は、ＨＤＤレコーダ２全体の動作を制御するメインコントローラであり、入力部７６から供給された入力信号に基づいて、チューナ７９、復調部８０、デコーダ８１、およびＨＤＤ７８などを制御することにより、番組の録画または再生を実行させる。また、ユーザの興味データを取得し、番組情報（関連情報）の提示を行う。
【００６３】
ＲＡＭ７３は、ＣＰＵ７１の実行プログラムをロードしたり、実行プログラムの作業データを書き込むために使用される、書き込み可能な揮発性メモリである。ＲＯＭ７２は、ＨＤＤレコーダ２の電源オン時に実行する自己診断・初期化プログラムや、ハードウェア操作用の制御コードなどを格納する読み出し専用メモリである。
【００６４】
入力部７６は、例えば、リモートコマンダ、ボタン、スイッチ、あるいはキーボードなどにより構成され、操作に対応する入力信号を、入出力インターフェース７５およびバス７４を介してＣＰＵ７１に出力する。
【００６５】
通信部７７は、ネットワーク５を介して、サーバ６、およびパーソナルコンピュータ１と通信する。通信部７７に入力されたデータは、適宜、入出力インターフェース７５を介してＨＤＤ７８に記録される。
【００６６】
ＨＤＤ７８は、プログラムやデータなどを所定フォーマットのファイル形式で蓄積することができる、ランダムアクセスが可能な記憶装置であり、膨大な記憶容量を備えている。ＨＤＤ７８は、入出力インターフェース７５を介してバス７４に接続されており、デコーダ８１、または通信部７７から、放送番組、およびＥＰＧデータなどのデータ放送用のデータの入力を受け、これらの情報を記録するとともに、必要に応じて、記録されたデータを出力する。また、ＣＰＵ７１において生成されたユーザの興味データを記憶する。
【００６７】
図示せぬアンテナで受信された放送波は、チューナ７９に供給される。放送波は、所定のフォーマットに基づいており、例えば、ＥＰＧデータを含んでいる。放送波は、衛星放送波、地上波、有線、または無線の区別を特に問わない。
【００６８】
チューナ７９は、ＣＰＵ７１の制御に基づいて、所定チャンネルの放送波のチューニングすなわち選局を行い、受信データを復調部８０に出力する。なお、送信されてくる放送波がアナログであるか、あるいは、デジタルであるかに応じて、チューナ７９の構成を適宜変更または拡張することができる。復調部８０は、デジタル変調されている受信データを復調し、デコーダ８１に出力する。
【００６９】
例えば、デジタル衛星放送の場合、チューナ７９により受信され、復調部８０により復調されたデジタルデータは、ＭＰＥＧ２（Ｍｏｖｉｎｇ Ｐｉｃｔｕｒｅ Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕｐ ２）方式で圧縮されたＡＶデータ、および、データ放送用のデータが多重化されているトランスポートストリームである。前者のＡＶデータは、放送番組本体を構成する映像データおよび音声データであり、後者のデータ放送用のデータは、この放送番組本体に付随するデータ（例えば、ＥＰＧデータ）を含むものである。
【００７０】
デコーダ８１は、復調部８０より供給されたトランスポートストリームを、ＭＰＥＧ方式で圧縮されたＡＶデータとデータ放送用のデータ（例えば、ＥＰＧデータ）に分離する。分離されたデータ放送用のデータは、バス７４および入出力インターフェース７５を介してＨＤＤ７８に供給され、記録される。
【００７１】
受信した番組をそのまま出力することが指示されている場合、デコーダ８１は、ＡＶデータを、圧縮映像データと圧縮音声データにさらに分離する。分離された音声データは、デコードされた後、ミキサ８３を介してテレビジョン受像機３のスピーカに出力される。また、分離された映像データは、伸張された後、コンポーザ８２を介してテレビジョン受像機３のモニタに出力される。
【００７２】
受信した番組をＨＤＤ７８に録画することが指示されている場合、デコーダ８１は、分離する前のＡＶデータを、バス７４および入出力インターフェース７５を介してＨＤＤ７８に出力する。また、ＨＤＤ７８に録画されている番組の再生が指示されている場合、デコーダ８１は、入出力インターフェース７５およびバス７４を介して、ＨＤＤ７８からＡＶデータの入力を受け、圧縮映像データと圧縮音声データに分離し、それぞれコンポーザ８２もしくはミキサ８３に出力する。
【００７３】
コンポーザ８２は、必要に応じて、デコーダ８１より入力された映像データと、ＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）画面とを合成して、テレビジョン受像機３のモニタに出力する。
【００７４】
図４は、図３のＣＰＵ７１の機能的構成例を表すブロック図である。この例では、ユーザとの応答によりユーザの嗜好情報を取得するユーザ情報取得部９１、視聴された番組の履歴に基づいて、ユーザの嗜好情報を取得する履歴情報取得部９２、およびユーザ情報取得部９１と履歴情報取得部９２により取得された情報に基づいて興味データを生成する興味抽出部９３が設けられている。
【００７５】
興味抽出部９３で生成された興味データは、関連情報検索部９４に送信され、関連情報検索部９４は、興味データに基づいて関連情報を提示する。関連情報は、電子番組ガイド（ＥＰＧ）やＷｅｂ上などの番組情報、オンエアされる番組情報、またはネットワーク５を介して取得されるコンテンツに関する情報などにより構成される。また、取得された関連情報は、関連情報データベース作成部９７により、所定の興味データに対応する関連情報として分類され、データベースとしてＨＤＤ７８に記憶されている。
【００７６】
関連情報検索部９４により検索された関連情報は、関連情報提示部９５により、テレビジョン受像機３に出力される。評価入力部９６は、入力部７６を介して、提示された関連情報に対するユーザの評価の入力を受け付ける。ユーザの入力は、評価入力部を介して興味抽出部９３にフィードバックされる。
【００７７】
また、興味抽出部９３で生成された興味データは、送信部９８により他の機器に送信される。送信部９８は、送信確認部１０１と変更操作部１０２により構成される。送信確認部１０１は、興味データの入力部７６を介して送信可否を受け付ける。また、変更操作部１０２は、送信される興味データの、変更の入力を受け付け、ユーザの指示に従って、興味データを変更する。
【００７８】
次に、図５を参照して、ＨＤＤレコーダ２の興味データ蓄積処理について説明する。ステップＳ１において、興味抽出部９３は、図６を参照して後述する興味データ抽出処理を実行する。このとき、ユーザ情報取得部９１と履歴情報取得部９２からユーザの嗜好情報が取得され、興味データが生成される。
【００７９】
ステップＳ２において、関連情報検索部９４は、図７を参照して後述する関連情報検索処理を実行する。これにより、興味データに対応する関連情報が、ユーザに提示される。ステップＳ３において、評価結果入力部９６は、提示された関連情報に対するユーザの評価の入力を受け付ける。評価の入力は、例えば、テレビジョン受像機３のモニタに提示された関連情報についての評価（例えば、「ＯＫ」または「ＮＧ」）を選択するＧＵＩが表示され、ユーザが入力部７６を操作することにより行われる。
【００８０】
ステップＳ４において、評価結果入力部９６は、ユーザの評価が「ＯＫ」か否かを判定し、評価が「ＯＫ」ではないと判定された場合、処理は、ステップＳ１に戻り、それ以降の処理が繰り返し実行される。ステップＳ４において、評価が「ＯＫ」であると判定された場合、興味抽出部９３は、興味データをＨＤＤ７８にデータベースとして記憶する。
【００８１】
このようにして、ユーザの興味データが蓄積されていく。
【００８２】
次に、図６を参照して、図５のステップＳ１の興味データ抽出処理について説明する。ステップＳ２１において、興味抽出部９３は、現在実行中の処理が、図５のステップＳ４において、評価が「ＯＫ」ではないと判定された結果後（評価結果後）、行われているものか否かを判定する。ステップＳ２１において、現在実行中の処理は、評価結果後ではないと判定された場合、ステップＳ２２に進み、ユーザ情報取得部９１は、質問を出力する。質問は、ユーザの嗜好を尋ねるもので、テレビジョン受像機３のモニタに出力される。
【００８３】
ステップＳ２３において、ユーザ情報取得部９１は、質問に対する応答の入力を受け付ける。応答の入力は、例えば、例えば、テレビジョン受像機３のモニタに提示された質問についての応答（例えば、「はい」または「いいえ」）を選択するＧＵＩが表示され、ユーザが入力部７６を操作することにより行われる。なお、ステップＳ２２で出力される質問は、複数とすることも可能であり、その場合、ステップＳ２３で各質問に対する応答の入力が受け付けられる。
【００８４】
ステップＳ２４において、履歴情報取得部９２は、ＨＤＤ７８に記憶されたユーザの視聴履歴、操作履歴を検索し、ユーザの嗜好を分析する。そして、ステップＳ２５において興味抽出部９３は、ユーザ情報取得部９１から得られた嗜好情報と、履歴情報取得部９２から得られた嗜好情報に基づいて、興味データを生成する。このとき、興味データは複数生成され、例えば、ユーザの嗜好に最も近いと推測されるものが、第１候補の興味データとされ、次に、ユーザの嗜好に近いと推測されるものが第２候補とされる。
【００８５】
興味データは、第１候補から順番に関連情報検索部９４に送信される。今、第一候補の興味データに基づいて、関連情報が提示され、上述した図５のステップＳ４の処理で評価が「ＯＫ」ではないと判定された場合、図６のステップＳ２１において、現在実行中の処理は、評価結果後であると判定され、興味抽出部９３は、ステップＳ２６において、別の興味データ（第２候補）を出力する。
【００８６】
このようにして、興味データが生成される。興味データは、図９を参照して後述するように、基本的に属性と重要度から構成されている。重要度は、最初は標準的に、予め設定されたものが用いられるが、ユーザの操作（後述する図８のステップＳ６４の処理）、または、サーバ６における興味データの統合（後述する図１２のステップＳ８２の処理）により適宜変更される。
【００８７】
次に、図７を参照して、図５のステップＳ２の関連情報検索処理について説明する。ステップＳ４１において、関連情報検索部９４は、興味抽出部９３で生成された興味データを取得する。ステップＳ４２において、関連情報検索部９４は、興味データに対応する関連情報を関連情報データベースから検索する。ステップＳ４３において、関連情報検索部９４は、一致する関連情報があったか、すなわち、興味データに対応する関連情報が検索されたか否かを判定する。
【００８８】
ステップＳ４３において、一致する関連情報があったと判定された場合、ステップＳ４４に進み、関連情報検索部９４は、その関連情報をテレビジョン受像機３のモニタに出力し、ユーザに提示する。一方、ステップＳ４３において、一致する関連情報がなかったと判定された場合、ステップＳ４５に進み、関連情報検索部９４は、テレビジョン受像機のモニタに「検索結果なし」を出力する。
【００８９】
このようにして、興味データに対応する関連情報が検索され、ユーザに提示される。これによりコンテンツの推薦が行われる。
【００９０】
上述した興味データは、ユーザ個人毎に蓄積することも可能であるし、その機器毎に蓄積することも可能である。例えば、ユーザＡとユーザＢがＨＤＤレコーダ２−１とＨＤＤレコーダ２−２を使用している場合、ＨＤＤレコーダ２−１におけるユーザＡの興味データのデータベース、およびＨＤＤレコーダ２−１におけるユーザＢの興味データのデータベース、並びにＨＤＤレコーダ２−２におけるユーザＡの興味データのデータベース、およびＨＤＤレコーダ２−２におけるユーザＢの興味データのデータベースを作成することが可能である。
【００９１】
また、以上においては、ＨＤＤレコーダ２において興味データが生成され蓄積される例について説明したが、興味データは他の機器でも生成され蓄積される。例えば、パーソナルコンピュータ１においては、送受信された電子メールの内容、閲覧されたＷＷＷページの内容などに基づいて興味データが生成され、蓄積される。
【００９２】
さらに、ある機器（例えば、ＨＤＤレコーダ２−１または２−２）の興味データを他の機器（例えば、サーバ６）に送信し、異なる興味データ同士を融合することもできる。
【００９３】
図８を参照して、興味データの送信処理について説明する。ステップＳ６１において、送信確認部１０１は、送信が指示されたか否かを判定し、送信が指示されたと判定されるまで待機する。送信の指示は、例えば、テレビジョン受像機３に表示されるＧＵＩに従って、ユーザが入力部７６を操作することにより行われる。また、ユーザの指示によらず、所定の時間（例えば１週間）毎、または所定の数（例えば１００件）の興味データが記録される毎に自動的に送信を行うようにすることも可能である。あるいは、ネットワーク５に新しい機器が接続されたときなどの所定のイベントを検知して自動的に送信を行うようにすることもできる。
【００９４】
ステップＳ６２において、送信確認部１０１は、テレビジョン受像機３のモニタに興味データを表示する。このとき表示される興味データの例を図９と図１０に示す。最初に図９に示されるような画面が表示される。この例では、属性リスト１０１と個人用興味データ１０２が表示されている。
【００９５】
属性リスト１０１は興味データを構成する属性の一覧を示すものであり、この例では、属性としてジャンルと地域が表示されている。さらに、ジャンル（１）としてドキュメンタリー（１−１）、スポーツ（１−２）、情報（１−３）、・・・が表示されている。また、地域（２）として海外アジア（２−１）、海外ヨーロッパ（２−２）、海外北米（２−３）、・・・が表示されている。
【００９６】
個人用興味データ１０２は、その個人（例えば、ユーザＡ）についての各属性の値の一覧を示すものである。この値は、その属性に対するユーザの興味の度合（興味度）を表し、その数値が大きい程、ユーザの興味が高いことを意味する。また、この値は、その属性の他の属性に対する相対的な重みを表すものである。
【００９７】
この例では、属性１−１（ドキュメンタリー）に対応する値は０．６１とされ、属性１−２（スポーツ）に対応する値は、０．１１とされ、属性１−３（情報）に対応する値は、０．４５とされている。同様に、属性２−１，２−２，２−３，・・・に対応する値が記述されている。
【００９８】
このように興味データを属性とその属性に対するユーザの興味の度合により構成することにより、その特性が異なる機器において生成された興味データでも同じ構成（形式）とすることができる。例えば、パーソナルコンピュータ１において送受信されたメールに基づいて生成された興味データと、ＨＤＤレコーダ２において視聴（または録画）されたコンテンツに基づいて生成された興味データは、両者とも、所定の属性とその興味度により構成され、必要に応じて両者を統合したり、比較したりすることができる。
【００９９】
ステップＳ６３において、送信確認部１０１は、送信可否の入力を受け付ける。このとき、図９に示される画面の子画面として、図１０に示されるような画面が表示される。この画面は、個人興味データ１２２の詳細を表示するものであり、各属性に対応する値と、その値の大きさを表す記号（図中の＊）が表示されている。値が大きいほど記号「＊」が多く表示され、このユーザは、ジャンル（１）の中では、ドキュメンタリー（１−１）に対する興味が高く、地域（２）の中では、海外北米（２−３）に対する興味が高いことが分かる。
【０１００】
図中右側に縦に並んだチェックボックス１４１−１乃至１４１−３、および１４２−１乃至１４２−３は、送信の可否を示すものであり、ユーザは、入力部７６を操作することにより、他の機器に送信してもよいデータのチェックボックスをチェックし、チェックされたチェックボックスは黒く表示される。この例においては、属性１−３（情報）、海外アジア（２−２）、および海外ヨーロッパ（２−２）が送信可とされ、それらの属性に対応するチェックボックス１４１−３、１４２−１、および１４２−２が黒く表示されている。また、チェックボックス１４１−１、１４１−２、および１４２−３は、チェックされておらず白く表示されているので、それらのチェックボックスに対応する属性は送信不可とされる。このようにして、送信可否が受け付けられる。
【０１０１】
ステップＳ６４において、変更操作部１０２は、変更入力を受け付ける。変更入力は例えば、次のようにして行われる。テレビジョン受像機３のモニタに図１１に示されるような画面が表示される。図１１は、個人用興味データ１２２の属性２（地域）に関する各属性（海外アジア、海外ヨーロッパ、海外北米など）を軸としたレーダーチャートとして表示したものである。ユーザは、入力部７６を操作して、変更したい属性値を訂正する。例えば、ユーザＡが、他の機器に自分の興味データを送信するとき、アジアに関する興味を高く設定したい場合、レーダーチャートの海外アジア軸上の点１６１を矢印１６２の方向へドラッグし、海外アジア軸上の所望の位置にドロップする。このようにすることで、送信される興味データにおいては、アジアに関する興味が高く設定される。
【０１０２】
勿論、ユーザが興味データを変更する必要がないと判断した場合、この変更は行われない。
【０１０３】
そして、ステップＳ６５において、送信確認部１０１は、他の機器（例えば、サーバ６）に対して興味データを送信する。
【０１０４】
このようにしてある機器において蓄積された興味データは、他の機器に送信される。
【０１０５】
次に、図１２を参照して、サーバ６における、各機器から送信されてきた興味データの融合処理について説明する。ステップＳ８１において、サーバ６のＣＰＵ５１は、各機器から送信されてきた興味データを取得（受信）する。ステップＳ８２においてＣＰＵ５１は、図１３、図１７または図１９を参照して後述する統合データ生成処理を実行する。これにより各機器から送信された興味データが融合される。
【０１０６】
図１３、図１７、および図１９に図１２のステップＳ８２の統合データ生成処理の３つの例である、統合データ生成処理１、統合データ生成処理２、統合データ生成処理３を示す。
【０１０７】
最初に図１３の統合データ生成処理１について説明する。ステップＳ１０１においてＣＰＵ５１は、各機器の興味データを属性毎に加算する。ステップＳ１０２において、ＣＰＵ５１は、統合興味データを生成する。
【０１０８】
例えば、ＨＤＤレコーダ２−１からユーザＡの興味データが、サーバ６に送信され、ＨＤＤレコーダ２−２からユーザＢの興味データが、サーバ６に送信されるものとする。ユーザＡの興味データにおける属性２（地域）の値の構成は、図１４のレーダーチャートに示されるようなものであり、ユーザＢの興味データにおける属性２（地域）の値の構成は、図１５のレーダーチャートに示されるようなものであるとする。このとき、ステップＳ１０１において、ユーザＡの興味データにおける各属性の値とユーザＢの興味データにおける各属性の値が加算され、統合興味データにおける各属性の値が生成される。
【０１０９】
例えば、ユーザＡの興味データにおける属性２−１（海外アジア）の値が０．０２であり、ユーザＢの興味データにおける属性２−１の値が０．７８である場合、統合興味データの属性２−１の値Ｘは次のようになる。
Ｘ＝０．０２＋０．７８＝０．８０
【０１１０】
また、単に加算するだけでなく、平均値を算出してもよい。この場合、統合興味データの属性２−１の値Ｘは次のようになる。
Ｘ＝（０．０２＋０．７８）／２＝０．４０
【０１１１】
同様に属性２−２，２−３，・・・についてもその値が加算され（または平均値が算出され）、図１６に示されるような統合興味データが生成される。図１６は、図１４における各属性の値と図１５における各属性の値の平均値を算出し、レーダーチャートとして表示したものである。このようにしてユーザＡとユーザＢに共通の統合興味データが生成される。勿論、サーバ６に送信されたユーザＡ個人の興味データとユーザＢ個人の興味データも記憶される。
【０１１２】
次に、図１７を参照して、統合データ生成処理２について説明する。ステップＳ１２１において、ＣＰＵ５１は、各機器に共通する興味データを検出する。例えば、図１８に示されるようにＨＤＤレコーダ２−１から機器１興味データ１６１が、サーバ６に送信され、パーソナルコンピュータ１から機器２興味データ１６２が送信されるものとする。
【０１１３】
機器１興味データ１６１は、上位の属性である「ジャンル」、「時間帯」、「地域」、「キーワード」に分類されており、「ジャンル」は、その下位の属性である、「ドラマ」、「ドキュメンタリー」、「スポーツ」により構成されている。下位の各属性の後に付加されている数値（例えば「ドラマ」の後の「３」）がその属性の値を示す。同様に上位の属性である時間帯は、その下位の属性である「朝」、「夕方」、および「夜」により構成され、地域は、その下位の属性である「国内」、「アメリカ」、「アジア」、および「ヨーロッパ」により構成され、「キーワード」は、その下位の属性である「野球」、「サスペンス」、「レポート」、および「最新」により構成されている。
【０１１４】
機器２興味データ１６２は、機器１興味データのように上位の属性により分類されておらず、「スポーツ」、「野球」、「観戦」、「アメリカ」、「渋谷」、「公園」、「連絡」、「最新」・・・の属性により構成されている。
【０１１５】
ステップＳ１２１において、機器１興味データの下位の各属性と、機器２興味データの各属性のうち共通するものが検出される。この例では、「スポーツ」、「野球」、「アメリカ」、「最新」が検出される。そして、ステップＳ１２２において、ＣＰＵ５１は、共通興味データ１６３を生成する。
【０１１６】
ステップＳ１２３において、ＣＰＵ５１は、機器特有の興味データを生成する。この例の場合、機器１興味データ１６１の下位の各属性のうち、共通興味データ１６３として検出されたもの以外のものが、機器１特有興味データ１６４として生成され、機器２興味データの各属性のうち、共通興味データ１６３として検出されたもの以外のものが、機器２特有興味データ１６５として生成される。そして、ステップＳ１２４において、ＣＰＵ５１は、共通興味データ１６３、機器１特有興味データ１６４、および機器２特有興味データ１６５を組み合わせて統合興味データとして生成する。
【０１１７】
なお、共通興味データ１６３、機器１特有興味データ１６４、および機器２特有興味データ１６５は、すべてサーバ６の記憶部５９に記憶されるようにしてもよいし、共通興味データ１６３は、サーバ６の記憶部５９に記憶され、機器１特有興味データ１６４は、ＨＤＤレコーダ２−１のＨＤＤ７８に記憶され、機器２特有データ１６５は、パーソナルコンピュータ１の記憶部５９に記憶されるようにしてもよい。
【０１１８】
また、この例では、共通興味データとして検出されないものを機器特有興味データとして生成する場合について説明したが、機器特有興味データは、その機器の特性を考慮して生成されるようにしてもよい。例えば、ＨＤＤレコーダ２−１の視聴履歴と操作履歴から、ＨＤＤレコーダ２−１では、主にオンエアされる番組が視聴されていると想定され、ＨＤＤレコーダ２−２の視聴履歴と操作履歴から、ＨＤＤレコーダ２−２では、主に録画されたコンテンツが視聴されていると想定される場合、ＨＤＤレコーダ２−１の機器特有興味データは、オンエア番組に関連のあるものが選択されて生成され、ＨＤＤレコーダ２−２の機器特有興味データは、録画コンテンツに関連のあるものが選択されて生成されるようにしてもよい。
【０１１９】
また、機器１特有興味データを、機器２特有興味データに基づいて、生成されるようにしてもよい。このようにすることで、機器２の興味データに基づいて、機器１でコンテンツが推薦されるようになり、その結果、ユーザは、知識や興味を広げることができる。
【０１２０】
また、この例では、各機器の共通興味データと機器特有興味データを生成することについて説明したが、各ユーザの共通興味データとユーザ特有興味データを生成するようにしてもよい。
【０１２１】
このようにして、各機器に共通の興味データと各機器に特有の興味データが生成される。興味データを、共通興味データと特有興味データに分類し、共通興味データに基づいて、コンテンツを推薦することにより、各機器において共通に視聴されるコンテンツをユーザに推薦することができ、また、特有興味データに基づいて、コンテンツを推薦することにより、機器の特性に則したコンテンツをユーザに推薦することができる。
【０１２２】
次に、図１９を参照して統合データ生成処理３について説明する。ステップＳ１４１において、ＣＰＵ５１は、各機器の興味データに重み付けをする。例えば、機器Ａ乃至機器Ｄの４台の機器からサーバ６に対して、図２０に示されるような興味データが送信されるものとする。図２０は、各機器から送信される興味データの例を示す図である。
【０１２３】
この例においては、興味データは、キーワードにより構成されており、機器Ａの興味データはキーワード「スポーツ」、「ドラマ」、「アジア」により構成されている。各キーワードの後に記述された数値（例えば、「スポーツ」の後の「５」）は、そのキーワードの重要度を示す値（上述した興味度と同様に他のキーワードに対する相対的な重みを表す値）であり、例えば、その機器における当該キーワードの発生頻度などがその値とされる。キーワードは、ユーザに番組情報やコンテンツ情報などの関連情報を検索して提示（推薦）するとき使用され、重要度の高いキーワードが優先して使用される。
【０１２４】
機器Ｂの興味データは、キーワード「ドラマ」、「アメリカ」により構成され、機器Ｃの興味データは、キーワード「ドラマ」、「バラエティ」により構成され、機器Ｄの興味データは、キーワード「渋谷」、「アメリカ」、「海外」により構成されている。
【０１２５】
今、各機器の使用頻度が機器Ａ乃至機器Ｄの順である場合、ステップＳ１４１において、図２１に示されるような重み付けが行われる。機器Ａは４台の機器のうちで最も使用頻度が高いので、機器Ａの興味データに含まれるキーワードの重要度は４倍の倍率（係数）で重み付けされる（重みが修正される）。例えば、機器Ａの興味データにおけるキーワード「スポーツ」の重要度は５であるが、重み付けされた後のキーワード「スポーツ」の重要度は２０（５×４）となる。
【０１２６】
機器Ｂは４台の機器の中で２番目に使用頻度が高いので、機器Ｂの興味データに含まれるキーワードの重要度は３倍の値として重み付けされる。例えば、機器Ｂの興味データにおけるキーワード「ドラマ」の重要度は２であるが、重み付けされた後のキーワード「ドラマ」の重要度は６（２×３）となる。
【０１２７】
機器Ｃは４台の機器の中で３番目に使用頻度が高いので、機器Ｃの興味データに含まれるキーワードの重要度は２倍の値として重み付けされる。例えば、機器Ｃの興味データにおけるキーワード「ドラマ」の重要度は１であるが、重み付けされた後のキーワード「ドラマ」の重要度は２（１×２）となる。
【０１２８】
機器Ｄは４台の機器の中で最も使用頻度が低いので、機器Ｄの興味データに含まれるキーワードの重要度は１倍の値として重み付けされる（変更されない）。例えば、機器Ｄの興味データにおけるキーワード「渋谷」の重要度は４であるが、重み付けされた後のキーワード「渋谷」の重要度も４（４×１）である。
【０１２９】
ステップＳ１４２において、ＣＰＵ５１は、重み付けされたデータに基づいて、統合興味データを生成する。このとき生成される統合興味データは、各機器に共通のキーワードの重要度が加算され、重要度の高い順にキーワードが組み合わされて生成される。例えば、キーワード「ドラマ」は、機器Ａ乃至機器Ｃの興味データに共通するキーワードなので、重み付けされたキーワード「ドラマ」の重要度が加算され、「ドラマ」の重要度は、１６（＝８＋６＋２）とされる。同様に、キーワード「アメリカ」についても重要度が加算され、「アメリカ」の重要度は１１（＝９＋２）とされる。
【０１３０】
この結果、統合興味データを構成するキーワードとその重要度は、「スポーツ２０」、「ドラマ１６」、「バラエティ１２」、「アメリカ１１」、「渋谷４」、「アジア４」、「海外１」とされる。
【０１３１】
また、重み付けは、機器の使用頻度ではなく、ユーザの指示に基づいて行うようにすることも可能である。この場合、ステップＳ１４１において、ユーザによる優先順位の指示の入力が受け付けられ、その優先順位に基づいて、例えば、図２２に示されるように重み付けが行われる。この例では、ユーザのつけた優先順位は機器Ｄが１位、機器Ｂが２位、機器Ｃが３位、機器Ａが４位とされている。
【０１３２】
機器Ａは４台の機器のうちで最も優先順位が低いので、機器Ａの興味データに含まれるキーワードの重要度は１倍の値として重み付けされる（変更されない）。例えば、機器Ａの興味データにおけるキーワード「スポーツ」の重要度は５であるが、重み付けされた後のキーワード「スポーツ」の重要度も５（５×１）である。
【０１３３】
機器Ｂは４台の機器の中で２番目に優先順位が高いので、機器Ｂの興味データに含まれるキーワードの重要度は３倍の値として重み付けされる。例えば、機器Ｂの興味データにおけるキーワード「ドラマ」の重要度は２であるが、重み付けされた後のキーワード「ドラマ」の重要度は６（２×３）となる。
【０１３４】
機器Ｃは４台の機器の中で３番目に優先順位が高いので、機器Ｃの興味データに含まれるキーワードの重要度は２倍の値として重み付けされる。例えば、機器Ｃの興味データにおけるキーワード「ドラマ」の重要度は１であるが、重み付けされた後のキーワード「ドラマ」の重要度は２（１×２）となる。
【０１３５】
機器Ｄは４台の機器の中で最も優先順位が高いので、機器Ｄの興味データに含まれるキーワードの重要度は４倍の値として重み付けされる。例えば、機器Ｄの興味データにおけるキーワード「渋谷」の重要度は４であるが、重み付けされた後のキーワード「渋谷」の重要度は１６（４×４）となる。
【０１３６】
ステップＳ１４２において、ＣＰＵ５１は、重み付けされたデータに基づいて、統合興味データを生成する。このとき生成される統合興味データは、上述したように、各機器に共通のキーワードの重要度が加算され、重要度の高い順にキーワードが組み合わされて生成される。
【０１３７】
この結果、統合興味データを構成するキーワードとその重要度は、「アメリカ１７」、「渋谷１６」、「バラエティ１２」、「ドラマ１０」、「スポーツ５」、「海外４」、「アジア１」とされる。
【０１３８】
このように、各機器から興味データを送信し、統合興味データを生成し、記憶しておくことにより、まだ興味データが蓄積されていない新しい機器を使用するとき、例えば、機器共通興味データ１６３を利用して、そのユーザの嗜好に合う関連情報を推薦することができる。また、興味データを蓄積する時間のないユーザは、嗜好の似ている他のユーザの興味データに基づいて、関連情報の推薦を受けることができる。さらに特定の分野について詳しくなりたいユーザは、その分野に詳しいユーザの興味データを利用して、関連情報の推薦を受けることにより、その分野に詳しくなることができる。
【０１３９】
このようにして蓄積された興味データに基づいて、関連情報の推薦が行われる。図１２のステップＳ８２の処理により生成された統合興味データに基づいて、機器（例えば、ＨＤＤレコーダ２−１）に関連情報を提示する場合について図２３を参照して説明する。この処理は、ユーザの指示（例えば、コマンドを投入するなど）に基づいて、ＨＤＤレコーダ２−１により実行される。
【０１４０】
ステップＳ１６０において、関連情報検索部９４は、サーバ６に記憶された統合興味データを取得する。このとき、図１７のステップＳ１２２において生成された共通興味データと、ステップＳ１２３において生成された特有興味データが取得される。なお、特有興味データは、ＨＤＤレコーダ２−１のＨＤＤ７８に記憶された興味データが特有興味データとして取得されるようにしてもよい。
【０１４１】
ステップＳ１６１において、関連情報検索部９４は、ＨＤＤ７８に記憶されている関連情報データベースの各コンテンツの関連情報としてのメタデータからカテゴリを抽出し、リスト化する。この場合のメタデータは、例えば、ジャンル、サブジャンル、タイトルなどのデータで構成されており、各データのカテゴリが抽出され、図２４に示されるようなカテゴリリスト２０３が生成される。
【０１４２】
この例では、カテゴリリスト２０３は、コンテンツＡ乃至コンテンツＤについてのメタデータにより構成されている。コンテンツＡのメタデータの中の、ジャンル「アメリカ」とサブジャンル「情報」が抽出され、カテゴリリスト２０３を構成している。同様にコンテンツＢのメタデータの中のジャンル「レストラン」とサブジャンル「観光」が抽出され、コンテンツＣのメタデータの中の、ジャンル「渋谷」とサブジャンル「公園」が抽出され、コンテンツＤのメタデータの中のジャンル「アメリカ」とサブジャンル「ニュース」が抽出されカテゴリリスト２０３が構成されている。
【０１４３】
ステップＳ１６２において、関連情報検索部９４は、統合興味データからキーワードを抽出する。このとき、例えば、統合興味データの中の機器１（例えば、ＨＤＤレコーダ２−２）の特有興味データ２０１（図２４）に基づいて、キーワードが抽出される。この例では、キーワード「アメリカ」、「映画」、「渋谷」、「公園」、「ニュース」、・・・が抽出されている。
【０１４４】
同様に統合興味データの中の機器２（例えば、パーソナルコンピュータ１）の特有興味データ２０２（図２４）に基づいて、キーワードが抽出される。機器２の興味データ２０２は、送受信されたメールに基づいて生成されており、話題１乃至話題３により構成されている。話題１からは、キーワード「フランス」、「映画」、・・・が抽出され、話題２からは、キーワード「アメリカ」、「観光」が抽出され、話題３からはキーワード「渋谷」、「情報」が抽出されている。
【０１４５】
また、統合興味データの中の共通興味データから各機器に共通する共通興味データのキーワードが抽出され、抽出されたキーワードの中から機器１（または機器２）の興味データ（特有興味データ）のキーワードと一致するキーワードがさらに抽出されるようにしてもよい。これにより、複数のユーザが興味をもつ、一般的に興味度が高いキーワード（共通興味データのキーワード）から、その機器のユーザが興味をもつキーワード（特有興味データのキーワード）を絞り込むことができ、人気のあるコンテンツの中から、そのユーザの興味に近いコンテンツを効率的に検索することができる。
【０１４６】
あるいはまた、共通興味データから各機器に共通する共通興味データのキーワードが抽出され、抽出されたキーワードの中から機器１（または機器２）の興味データのキーワードと一致するキーワードが除かれて、キーワードが抽出されるようにしてもよい。これにより、ユーザに対して、そのユーザ以外の複数のユーザが興味をもつ、キーワードのみに基づいたコンテンツの推薦を行うことができ、そのユーザの興味に偏ることなく、コンテンツの推薦を行うことができる。
【０１４７】
ステップＳ１６３において、関連情報検索部９４は、キーワードと一致するカテゴリをカテゴリリスト２０３から検索する。ステップＳ１６４において、一致するメタデータがあったか否かを判定し、一致するメタデータがあったと判定された場合ステップＳ１６５に進み、関連情報提示部９５に一致したメタデータを提示させる。
【０１４８】
このとき、機器１の興味データ２０１から抽出されたキーワード「アメリカ」と一致するカテゴリを含むコンテンツがカテゴリリスト２０３から検索され、例えば、テレビジョン受像機３−１のモニタに図２４に示される推薦画面２２１が表示される。この例では、「アメリカについての番組をみたよね コンテンツＤはどう？」と記述されている。このようにすることで、ユーザは、コンテンツＤが推薦される理由を知ることができる。すなわち、過去にＨＤＤレコーダ２−１で視聴した番組に基づいてコンテンツＤが推薦されていると認識することができる。
【０１４９】
また、機器２の興味データ２０２から抽出されたキーワード「渋谷」と一致するカテゴリを含むコンテンツがカテゴリリスト２０３から検索され、例えば、テレビジョン受像機３−１のモニタに図２４に示される推薦画面２２２が表示される。この例では、「渋谷の話題で盛り上がってたよね！ コンテンツＣはどう？」と記述されている。このようにすることで、ユーザは、コンテンツＤが推薦される理由を知ることができる。すなわち、過去に送受信したメールの内容に基づいて、コンテンツＣが推薦されたと認識することができる。
【０１５０】
ステップＳ１６６において、一致するメタデータがないと判定された場合、ステップＳ１６６に進み、関連情報検索部９４は、辞書を参照して別のキーワードを取得する。
【０１５１】
辞書は、例えば、サーバ６により予め作成されており、この辞書には、例えば、メタデータの中の共起率が高い単語が関連付けられて記憶されている。例えば、ステップＳ１６２において、「料理」というキーワードが取得された場合、カテゴリリスト２０３にキーワードと一致するメタデータはないが、ステップＳ１６６で辞書を参照してキーワード「料理」に関連付けられたキーワード「レストラン」が取得される。この結果、ステップＳ１６３において、キーワードと一致するカテゴリが検索され、ステップＳ１６４において、一致するメタデータがあったか否かが判定され、ステップＳ１６５において、コンテンツＢのメタデータが提示される。
【０１５２】
以上においては、ＨＤＤレコーダ２−１により関連情報（メタデータ）が検索され、提示される例について説明したが、サーバ６により関連情報が検索され、ＨＤＤレコーダ２、またはパーソナルコンピュータ１に関連情報が提示されるようにしてもよい。
【０１５３】
提示されたコンテンツのメタデータに基づいて、ユーザは、コンテンツを録画したり、視聴したりすることができる。例えば、テレビジョン受像機３の表示部に表示されたメタデータに基づいて、ＨＤＤレコーダ２にコンテンツの録画予約が設定され、パーソナルコンピュータ１の表示部５８に表示されたメタデータに基づいて、Ｗｅｂページが表示される。
【０１５４】
上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるが、ソフトウェアにより実行させることもできる。
【０１５５】
なお、上述した一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータ、または、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、汎用のパーソナルコンピュータなどに、例えば、図２のドライブ部６１に装着される記録媒体からインストールされる。
【０１５６】
なお、本明細書において上述した一連の処理を実行するステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理をも含むものである。
【０１５７】
【発明の効果】
以上の如く本発明によれば、ユーザにコンテンツを推薦することができる。特に、より多くの機器から興味データを抽出し、よりユーザの興味に近い番組（コンテンツ）を推薦することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明を適用した情報検索システムの構成例を示す図である。
【図２】図１のパーソナルコンピュータの構成例を示すブロック図である。
【図３】図１のＨＤＤレコーダの構成例を示すブロック図である。
【図４】図３のＣＰＵの機能的構成例を示すブロック図である。
【図５】興味データ蓄積処理を説明するフローチャートである。
【図６】興味データ抽出処理を説明するフローチャートである。
【図７】関連情報検索処理を説明するフローチャートである。
【図８】興味データ送信処理を説明するフローチャートである。
【図９】興味データの表示画面の例を示す図である。
【図１０】図９の興味データの詳細の表示画面の例を示す図である。
【図１１】興味データの属性値をレーダーチャートとして表示する例を示す図である。
【図１２】興味データ融合処理を説明するフローチャートである。
【図１３】統合データ処理１を説明するフローチャートである。
【図１４】ユーザＡの興味データの属性値を表すレーダーチャートである。
【図１５】ユーザＢの興味データの属性値を表すレーダーチャートである。
【図１６】ユーザＡ、Ｂ共通の興味データの属性値を示すレーダーチャートである。
【図１７】統合データ生成処理２を説明するフローチャートである。
【図１８】統合されるデータの構成例を示す図である。
【図１９】統合データ生成処理３を説明するフローチャートである。
【図２０】各機器から送信される興味データの構成例を示す図である。
【図２１】図２０の興味データに対する重み付けの例を示す図である。
【図２２】図２０の興味データに対する別の重み付けの例を示す図である。
【図２３】関連情報検索処理を説明するフローチャートである。
【図２４】コンテンツの推薦画面の表示例を示す図である。
【符号の説明】
１ パーソナルコンピュータ， ２−１ ＨＤＤレコーダ， ２−２ ＨＤＤレコーダ， ３−１ テレビジョン受像機， ３−２ テレビジョン受像機， ６ サーバ， ５１ ＣＰＵ， ５９ 記憶部， ６１ ドライブ， ７１ ＣＰＵ， ７８ ＨＤＤ， ９１ ユーザ情報取得部， ９３ 興味抽出部， ９４ 関連情報検索部， ９６ 評価入力部， １０１ 変更操作部， １０２ 送信確認部[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to an information retrieval system and method, an information processing apparatus and method, a program, and a recording medium, and in particular, to extract a preference from a plurality of devices used by a user, and to recommend a content closer to the user's interest. The present invention relates to an information retrieval system and method, an information processing device and method, a program, and a recording medium.
[0002]
[Prior art]
2. Description of the Related Art Conventionally, as a method of recommending a television program (content) or the like, for example, an initial interest registration method, a viewing history use method, a collaborative filtering method, and the like exist.
[0003]
In each case, as original data, electronic program guide (EPG: Electronic Program Guide) or program information (program metadata) on the Web or the like is used, and acquisition of user preference data to be matched with the information is used. The methods are classified into the above three methods.
[0004]
In the initial interest registration method, at the start of use, for example, the user registers a favorite program category (drama, variety, etc.), a favorite genre name (drama, music, etc.), a favorite talent name, and the like. Using the registered information as a keyword, matching is performed with the program metadata to obtain a program name to be recommended.
[0005]
In the viewing history utilization method, every time a user views a program, program metadata relating to the program is accumulated, and when a predetermined amount of viewing history (program metadata) is accumulated, the viewing history is analyzed and recommended. Get the name of the program to be done. In place of the viewing history, for example, in an apparatus for recording on a hard disk drive, an operation history such as recording reservation or recording start by a user can be used. In this case, it is possible to acquire not the vague program but information reflecting the user's interest more.
[0006]
In the collaborative filtering method, matching is performed between a user's viewing (operation) history and another user's viewing history, and a viewing history of another user whose viewing history is similar to that of the user is acquired. Then, among the programs viewed by other users having similar viewing histories (similar preferences), the program names that the user has not yet viewed are acquired and recommended.
[0007]
By using the program recommendation method as described above, it is possible to recommend a program that the user seems to be interested in.
[0008]
However, in the above-described program recommendation method, the user's interest is extracted from the program metadata (that is, a biased interest related to a TV program is acquired). A name that is easy to communicate is used, and a similar program is recommended.
[0009]
Therefore, the applicant has analyzed e-mails that the user uses everyday, extracts words corresponding to the interests of the user, searches for and recommends program names matching the extracted words, and explains the reason for the recommendation. (For example, see Patent Document 1).
[0010]
[Patent Document 1]
JP 2002-095414 A
[0011]
[Problems to be solved by the invention]
However, in the conventional technology, devices used for analyzing user's preference are limited, and there is a problem that preference information cannot be analyzed widely from many devices.
[0012]
The present invention has been made in view of such a situation, and aims to extract a preference from a plurality of devices used by a user and recommend a program (content) closer to the user's interest.
[0013]
[Means for Solving the Problems]
An information search system according to the present invention is an information search system including a first information processing device and a plurality of second information processing devices connected to a plurality of the first information processing devices via a network. The information processing apparatus includes: a generation unit configured to generate interest data indicating an interest of the user based on preference information indicating a preference of the user; a transmission unit configured to transmit the generated interest data to the second information processing apparatus; Search means for searching for related information relating to content recommended to a user based on the generated interest data and the common interest data generated by the second information processing apparatus, and a presentation means for presenting the searched relevant information Wherein the second information processing device extracts common interest data common to the plurality of interest data from the interest data transmitted by the plurality of first information processing devices. Extraction means, specific interest data extraction means for extracting interest data specific to the first information processing apparatus from the interest data as specific interest data, and storage means for integrating and storing common interest data and specific interest data. And providing common interest data to the first information processing device via a network.
[0014]
An information search method according to the present invention is an information search method for an information search system including a first information processing device and a second information processing device connected to a plurality of the first information processing devices via a network. The first information processing device generates interest data representing the user's interest based on the preference information representing the user's preference, and transmits the generated interest data to the second information processing device via a network. Then, the second information processing device extracts, from the interest data transmitted by the plurality of first information processing devices, common interest data common to the plurality of interest data and unique interest data unique to the first information processing device. Is extracted, the common interest data and the unique interest data are integrated and stored, and the common interest data is provided to the first information processing device via the network. Based on chromatography data, it retrieves the related information related to content to be recommended to the user, characterized by presenting the retrieved related information.
[0015]
In the information search system and method according to the present invention, the first information processing apparatus generates interest data indicating the user's interest based on the preference information indicating the user's preference, and the generated interest data is transmitted via the network. Transmitted to the second information processing apparatus. Further, the second information processing device converts common interest data common to the plurality of interest data and unique interest data unique to the first information processing device from interest data transmitted by the plurality of first information processing devices. Is extracted, the common interest data and the unique interest data are integrated and stored, and the common interest data is provided to the first information processing apparatus via the network. Further, the first information processing apparatus searches for related information related to the content recommended to the user based on the interest data and the common interest data, and presents the searched related information.
[0016]
A first information processing apparatus according to the present invention is an information processing apparatus connected to another information processing apparatus via a network, and generates interest data indicating an interest of a user based on preference information indicating a user's preference. Generating means for generating, transmitting means for transmitting the interest data generated by the generating means to another information processing apparatus, interest data generated by the generating means, and supplied from another information processing apparatus via a network. It is characterized by comprising a search means for searching for related information related to the content based on the common interest data, and a presenting means for presenting the related information searched by the search means.
[0017]
The common interest data common to the plurality of interest data is obtained from the other information processing apparatus via a network, and the search unit is generated by the generation unit from the related information searched based on the supplied common interest data. The related information can be further searched based on the interest data.
[0018]
First preference information acquisition means for acquiring user preference information based on a response to a question about the user's interest, and second preference information for acquiring user preference information based on an operation history of the information processing apparatus Acquisition means may be further provided.
[0019]
The transmission unit includes a selection unit that determines whether interest data can be transmitted based on a user instruction and selects interest data to be transmitted, and a change unit that changes the interest data based on the user instruction. You can do so.
[0020]
The generation means may generate interest data using the viewing history of the information processing device as preference information.
[0021]
The generation means may generate interest data using mail transmitted and received by the information processing device as preference information.
[0022]
The generation means may generate interest data for each device used by the user.
[0023]
The generation means may generate interest data for each user who uses the information processing apparatus.
[0024]
The generation means may generate a plurality of attributes and data representing the weights of the attributes as interest data.
[0025]
A category extraction unit for extracting a category from the related information searched by the search unit; and a keyword extraction unit for extracting a keyword from the interest data, wherein the presentation unit is a category extracted by the category extraction unit, It is possible to present to the user the related information of the content of the category that matches the keyword extracted by the keyword extracting means.
[0026]
A first information processing method according to the present invention is an information processing method for an information processing apparatus connected to another information processing apparatus via a network, and based on preference information indicating the user's preference, the interest of the user is determined. A generating step of generating interest data to be represented, a transmitting step of transmitting the interest data generated by the processing of the generating step to another information processing apparatus, an interest data generated by the processing of the generating step, and another information processing apparatus A search step of searching for related information related to the content based on the common interest data supplied via the network, and a presenting step of presenting the related information searched by the processing of the search step. I do.
[0027]
A first program according to the present invention is a program for an information processing device connected to another information processing device via a network, and based on preference information representing a user's preference, interest data representing an interest of the user. A generation control step of controlling generation, a transmission control step of controlling to transmit the interest data generated by the processing of the generation control step to another information processing apparatus, and an interest data generated by the processing of the generation control step. Presenting a search control step for controlling a search for related information related to the content based on common interest data supplied from another information processing apparatus via a network, and presenting the related information searched by the processing of the search control step And causing the computer to execute the presenting step.
[0028]
A first recording medium according to the present invention is a recording medium in which a program of an information processing device connected to another information processing device via a network is recorded, and the user is provided with a user based on preference information representing the user's preference. A generation control step of controlling generation of interest data representing the interest of the user, a transmission control step of transmitting the interest data generated by the processing of the generation control step to another information processing apparatus, and a processing of the generation control step A search control step of controlling a search for related information related to the content based on the interest data generated by the above and the common interest data supplied via a network from another information processing apparatus; Recording a program for causing a computer to execute a presentation step of presenting the searched related information.
[0029]
In the first information processing apparatus and method, and the first program according to the present invention, interest data representing the user's interest is generated based on the preference information representing the user's preference, and the generated interest data is used as another interest data. Based on the generated interest data transmitted to the information processing device and the common interest data supplied from another information processing device via the network, related information related to the content is searched, and the searched related information is Be presented.
[0030]
The second information processing device of the present invention is an information processing device that is connected to a plurality of other information processing devices via a network and stores interest data indicating the user's interest transmitted from the other information processing devices. A common interest data extraction unit for extracting common interest data as common interest data from a plurality of interest data transmitted from a plurality of other information processing apparatuses; and another information processing apparatus from the interest data. A unique interest data extracting means for extracting the unique interest data as unique interest data, and a storage means for integrating and storing the common interest data and the unique interest data. The common interest data and the unique interest data stored by the storage means are provided. It is characterized in that interest data is provided as information for recommending content to a user to another information processing apparatus via a network.
[0031]
The common interest data extraction unit extracts, from the interest data of a plurality of users using a plurality of other information processing devices, interest data common to each of the plurality of interest data as common interest data. Can be extracted as unique interest data.
[0032]
A second information processing method according to the present invention relates to an information processing apparatus that is connected to a plurality of other information processing apparatuses via a network and stores interest data representing the user's interest transmitted from the other information processing apparatuses. An information processing method, wherein a common interest data extraction step of extracting common interest data as common interest data from a plurality of interest data transmitted from a plurality of other information processing apparatuses, Interest data specific to the information processing apparatus of the present invention, a specific interest data extraction step of extracting as specific interest data, and a storage step of integrating and storing the common interest data and the specific interest data, and stored by the processing of the storage step The common interest data and the unique interest data are used as information for recommending content to the user, and a network is connected to another information processing device. And providing by.
[0033]
A second program according to the present invention is a program of an information processing device that is connected to a plurality of other information processing devices via a network and stores interest data indicating a user's interest transmitted from the other information processing devices. There, from a plurality of interest data transmitted from a plurality of other information processing devices, a common interest data extraction control step of controlling to extract common interest data as common interest data, from the interest data, A unique interest data extraction control step for controlling to extract interest data unique to another information processing apparatus as unique interest data, and a storage control step for controlling to store the common interest data and the unique interest data in an integrated manner. Are executed by a computer.
[0034]
A second recording medium according to the present invention is connected to a plurality of other information processing apparatuses via a network, and is a program for an information processing apparatus that stores interest data representing user's interest transmitted from the other information processing apparatuses. Is a recording medium on which is recorded, and from a plurality of interest data transmitted from a plurality of other information processing apparatuses, common interest data extraction control for controlling to extract common interest data as common interest data, respectively. A step, a specific interest data extraction control step of controlling to extract, from the interest data, interest data specific to another information processing device as the specific interest data, and integrating and storing the common interest data and the specific interest data. A program for causing a computer to execute the storage control step for performing the above-described control is recorded.
[0035]
In the second information processing apparatus and method and the second program according to the present invention, common interest data is extracted as common interest data from a plurality of interest data transmitted from a plurality of other information processing apparatuses. Then, from the interest data, interest data specific to another information processing device is extracted as unique interest data, the common interest data and the unique interest data are integrated and stored, and the stored common interest data and the specific interest data are stored. The information is provided to other information processing apparatuses via a network as information for recommending content to the user.
[0036]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Embodiments of the present invention will be described below. The correspondence between constituent elements described in the claims and specific examples in the embodiments of the present invention is as follows. This description is for confirming that a specific example supporting the invention described in the claims is described in the embodiment of the invention. Therefore, even if there is a specific example which is described in the embodiment of the invention but is not described here as corresponding to the configuration requirement, the fact that the specific example is It does not mean that it does not correspond to the requirement. Conversely, even if a specific example is described here as corresponding to a configuration requirement, this means that the specific example does not correspond to a configuration requirement other than the configuration requirement. not.
[0037]
Furthermore, this description does not mean that the invention corresponding to the specific examples described in the embodiments of the invention is all described in the claims. In other words, this description is an invention corresponding to the specific example described in the embodiment of the invention, and the existence of the invention not described in the claims of this application, that is, It does not deny the existence of the invention added by the amendment.
[0038]
The information search system according to claim 1 is connected to a first information processing apparatus (for example, the HDD recorder 2 or the personal computer 1 in FIG. 1) and a plurality of first information processing apparatuses via a network. An information retrieval system including a second information processing device (for example, the server 6 in FIG. 1), wherein the first information processing device is configured to generate interest data indicating a user's interest based on preference information indicating the user's preference. (For example, the interest extraction unit 93 in FIG. 4), a transmission unit for transmitting the generated interest data to the second information processing apparatus (for example, the transmission unit 98 in FIG. 4), and Search means for searching for related information related to content recommended to the user based on the interest data and the common interest data generated by the second information processing apparatus (for example, the related information search unit 9 in FIG. 4). ) And a presentation unit (for example, the related information presentation unit 95 in FIG. 4) for presenting the searched related information, and the second information processing device is configured to transmit the interest information transmitted by the plurality of first information processing devices. A common interest data extraction unit (for example, the CPU 51 of FIG. 2 executing the processing of step S122 of FIG. 17) for extracting common interest data common to a plurality of interest data from the data, and a first information processing apparatus from the interest data Interest data extraction means (for example, the CPU 51 of FIG. 2 executing the process of step S123 of FIG. 17) for extracting interest data unique to the above, and integrating the common interest data and the unique interest data. Storage means (for example, the CPU 51 of FIG. 2 executing the processing of step S82 of FIG. 12) for storing common interest data via the network. And providing the broadcasting processing apparatus.
[0039]
The information search method according to claim 2 is connected to a first information processing device (for example, the HDD recorder 2 or the personal computer 1 in FIG. 1) and a plurality of first information processing devices via a network. An information search method for an information search system including a second information processing device (for example, the server 6 in FIG. 1), wherein the first information processing device determines a user's interest based on preference information indicating the user's preference. Is generated (for example, step S1 in FIG. 5), and the generated interest data is transmitted to the second information processing device via the network (for example, step S65 in FIG. 8), and the second information The processing device extracts common interest data common to the plurality of interest data and unique interest data unique to the first information processing device from the interest data transmitted by the plurality of first information processing devices. (For example, steps S122 and S123 in FIG. 17), the common interest data and the unique interest data are integrated and stored (for example, step S82 in FIG. 12), and the common interest data is stored in the first information processing device via the network. The first information processing apparatus searches for related information related to the content recommended to the user based on the interest data and the common interest data (for example, step S163 in FIG. 23), and searches the related information. (For example, step S165 in FIG. 23).
[0040]
An information processing apparatus according to claim 3, wherein the information processing apparatus is connected to another information processing apparatus via a network, and based on preference information representing a user's preference, generates interest data representing a user's interest. Generating means for generating (for example, the interest extracting unit 93 in FIG. 4), transmitting means for transmitting the interest data generated by the generating means to another information processing apparatus (for example, the transmitting unit 98 in FIG. 4), and generating means (For example, the related information search unit 94 shown in FIG. 4) for searching for related information related to the content based on the interest data generated by the above and common interest data supplied from another information processing apparatus via a network. ), And a presentation unit (for example, a related information presentation unit 95 in FIG. 4) for presenting the related information retrieved by the retrieval unit.
[0041]
An information processing apparatus according to claim 5, wherein a first preference information acquisition unit (for example, a user information acquisition unit 91 in FIG. 4) that acquires user preference information based on a response to a question related to the user's interest; A second preference information acquisition unit (for example, a history information acquisition unit 92 in FIG. 4) for acquiring user preference information based on an operation history of the information processing apparatus is further provided.
[0042]
7. The information processing apparatus according to claim 6, wherein the transmission unit determines whether or not the interest data can be transmitted based on an instruction of the user, and selects the interest data to be transmitted (for example, the transmission confirmation unit in FIG. 4). 101), and a change unit (for example, the change operation unit 102 in FIG. 4) for changing the interest data based on a user's instruction.
[0043]
The information processing apparatus according to claim 12 includes a category extraction unit (for example, a related information search unit 94 in FIG. 4 that executes the processing in step S161 in FIG. 23) that extracts a category from the related information searched by the search unit. And a keyword extracting means for extracting a keyword from the interest data (for example, a related information search unit 94 in FIG. 4 executing the processing in step S162 in FIG. 23), and the presenting means includes a category extracted by the category extracting means. Wherein the related information of the content of the category matching the keyword extracted by the keyword extracting means is presented to the user.
[0044]
An information processing method according to claim 13, which is an information processing method for an information processing apparatus connected to another information processing apparatus via a network, wherein the interest of the user is determined based on preference information indicating the preference of the user. A generating step of generating interest data to be represented (for example, step S1 in FIG. 5), and a transmitting step of transmitting the interest data generated by the processing of the generating step to another information processing apparatus (for example, step S65 in FIG. 8). A search step for searching for related information related to content based on the interest data generated by the processing of the generation step and the common interest data supplied from another information processing apparatus via a network (for example, FIG. Step S163) and a presentation step of presenting the related information retrieved by the processing of the retrieval step (for example, step S163 in FIG. 23). Characterized in that it comprises a 65) and.
[0045]
The program according to claim 14, which is a program for an information processing apparatus connected to another information processing apparatus via a network, wherein the interest data representing the user's interest is based on preference information representing the user's preference. A generation control step of controlling generation (for example, step S1 in FIG. 5) and a transmission control step of controlling to transmit the interest data generated by the processing of the generation control step to another information processing apparatus (for example, FIG. 8) Step S65), based on the interest data generated by the processing of the generation control step and the common interest data supplied from another information processing apparatus via the network, to control the search for related information related to the content. A search control step (for example, step S163 in FIG. 23) and the related information searched by the processing of the search control step are provided. Presentation step of (e.g., step S165 in FIG. 23), characterized in that to execute the computer.
[0046]
The recording medium according to claim 15, wherein a program of an information processing apparatus connected to another information processing apparatus via a network is recorded, wherein the user is configured to store the program based on preference information indicating the user's preference. A generation control step (for example, step S1 in FIG. 5) for controlling generation of interest data representing interest of the user, and transmission for controlling transmission of the interest data generated by the processing of the generation control step to another information processing apparatus. Based on the control step (for example, step S65 in FIG. 8), the interest data generated by the process of the generation control step, and the common interest data supplied via a network from another information processing apparatus, the content is related to the content. A search control step for controlling the search for related information (for example, step S163 in FIG. 23) and a search by the processing of the search control step Presenting step (e.g., step S165 in FIG. 23) for presenting related information program to be executed by a computer is characterized in that it is recorded.
[0047]
The information processing device according to claim 16 is an information processing device that is connected to a plurality of other information processing devices via a network and stores interest data that is transmitted from the other information processing device and that indicates an interest of the user. In addition, common interest data extraction means for extracting common interest data as common interest data from a plurality of interest data transmitted from a plurality of other information processing apparatuses (for example, the process of step S122 in FIG. 17 is performed). The CPU 51 of FIG. 2 to be executed, and a unique interest data extracting unit for extracting interest data unique to another information processing device from the interest data as unique interest data (for example, a diagram for executing the processing of step S123 in FIG. 17). And the storage means for integrating and storing the common interest data and the specific interest data (for example, the processing of step S82 in FIG. 2 to provide the common interest data and the unique interest data stored by the storage means as information for recommending content to a user to another information processing apparatus via a network. Features.
[0048]
An information processing method according to claim 18, wherein the information processing apparatus is connected to a plurality of other information processing apparatuses via a network, and stores interest data indicating a user's interest transmitted from the other information processing apparatuses. An information processing method, wherein a common interest data extracting step of extracting common interest data as common interest data from a plurality of interest data transmitted from a plurality of other information processing apparatuses (for example, the step of FIG. 17) S122), a unique interest data extraction step (for example, step S123 in FIG. 17) of extracting interest data unique to another information processing device from the interest data as unique interest data, and combining common interest data and unique interest data. And a storage step of integrating and storing (for example, step S82 in FIG. 12). Interest data and specific interest data, as the information for recommending content to the user, and providing via the network to another information processing apparatus.
[0049]
The program according to claim 19, which is connected to a plurality of other information processing devices via a network, and is a program for an information processing device that stores interest data indicating a user's interest transmitted from the other information processing devices. There is a common interest data extraction control step of controlling to extract common interest data as common interest data from a plurality of interest data transmitted from a plurality of other information processing apparatuses (for example, FIG. Step S122), a unique interest data extraction control step of controlling interest data unique to another information processing device to be extracted as unique interest data from the interest data (for example, step S123 in FIG. 17), and a common interest A storage control step of controlling the data and the unique interest data to be integrated and stored (for example, step S8 in FIG. 12) ) And it is characterized by causing a computer to execute the.
[0050]
21. A recording medium according to claim 20, wherein the recording medium is connected to a plurality of other information processing apparatuses via a network and stores interest data representing the user's interest transmitted from the other information processing apparatuses. Is a recording medium on which is recorded, and from a plurality of interest data transmitted from a plurality of other information processing apparatuses, common interest data extraction control for controlling to extract common interest data as common interest data, respectively. A step (for example, step S122 in FIG. 17) and a unique interest data extraction control step (for example, FIG. 17) in which interest data unique to another information processing device is controlled to be extracted as unique interest data from the interest data. Step S123) and a storage control step for controlling the common interest data and the unique interest data to be integrated and stored (for example, FIG. Programs to be executed by the second step S82) and the computer, characterized in that it is recorded.
[0051]
FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of an information search system to which the present invention has been applied. In this configuration example, a personal computer 1 as a user terminal, hard disk drive (HDD) recorders 2-1 and 2-2, and a digital mobile phone 4 are connected to a network 5, and user preference information is used. A server 6 for recording certain interest data and program metadata is connected. The personal computer 1 is connected to the HDD recorder 2 via, for example, Ethernet (registered trademark), and the television receivers 3-1 and 3-2 are connected to the HDD recorders 2-1 and 2-2. Have been.
[0052]
The personal computer 1, the HDD recorders 2-1 and 2-2, and the television receivers 3-1 and 3-2 are owned by one user (or one family), and are arranged in the vicinity. Have been. The network 5 may be a LAN (Local Area Network) or a wide area network such as the Internet.
[0053]
The personal computer 1 is an information processing device capable of executing various application programs, and performs, for example, transmission and reception of e-mail, browsing of Web pages, creation of documents, and the like. The personal computer 1 also extracts information relating to the user's interest from a document obtained by sending and receiving an electronic mail, and creates a database of interest data.
[0054]
The HDD recorder 2 records (records) a television program on a large-capacity hard disk drive, and outputs the recorded television program to the television receiver 3 for reproduction based on an instruction from a user. The HDD recorder 2 also acquires interest data and recommends a program matching the interest data to the user, as described later with reference to FIG.
[0055]
The digital mobile phone 4 creates an e-mail for recording reservation of the program and transmits it to the personal computer 1 or the HDD recorder 2 via the network 5 to execute recording reservation of the program.
[0056]
In the example of FIG. 1, as the user terminals, a personal computer 1, HDD recorders 2-1 and 2-2, television receivers 3-1 and 3-2, and a digital mobile phone 4 are shown. Needless to say, the user terminal is connected.
[0057]
FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration example of the personal computer 1. This configuration can be applied to the server 6 in addition to the personal computer 1.
[0058]
The personal computer 1 has a built-in CPU (Central Processing Unit) 51. An input / output interface 55 is connected to the CPU 51 via a bus 54. The input / output interface 55 includes an input unit 56 including an input device such as a keyboard and a mouse, an output unit 57 for outputting, for example, an audio signal as a processing result, a display unit 58 including a display for displaying an image as a processing result, A storage unit 59 such as a hard disk drive for storing programs and constructed databases, a communication unit 60 such as a LAN (Local Area Network) card for communicating data via a network represented by the Internet, and a magnetic disk A drive 61 that reads and writes data from and to a recording medium such as an optical disk 62, an optical disk 63, a magneto-optical disk 64, or a semiconductor memory 65 is connected. The bus 54 is connected to a ROM (Read Only Memory) 52 and a RAM (Random Access Memory) 53.
[0059]
The programs stored in the magnetic disk 62 to the semiconductor memory 65 are read by the drive 61 or obtained by the communication unit 60 via a network, and are installed in a hard disk drive built in the storage unit 59. The program installed in the storage unit 59 is loaded from the storage unit 59 to the RAM 53 and executed according to a command from the CPU 51 corresponding to a command from the user input to the input unit 56.
[0060]
An application program such as a WWW (World Wide Web) browser is also installed in the hard disk drive built in the storage unit 59, and the hard disk drive is installed in accordance with a command from the CPU 51 corresponding to a start command from the user input to the input unit 56. Are loaded from the storage unit 59 to the RAM 53 and executed.
[0061]
FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration example of the HDD recorder 2-1 or 2-2. Since the HDD recorders 2-1 and 2-2 have the same configuration, they are referred to as the HDD recorder 2 unless it is necessary to distinguish them. In addition, the television receivers 3-1 and 3-2 are also referred to as the television receiver 3 unless it is necessary to particularly distinguish them. The HDD recorder 2 can record a large number of videos on a hard disk drive (HDD) 78 having a huge storage capacity, and accurately manages the intention of the user to record and manage the recorded videos (viewing history and operation history). Etc.). Note that the HDD recorder 2 can be mounted as an AV device, and can be configured integrally with a television receiver such as a set-top box (STB), for example.
[0062]
The CPU 71 is a main controller that controls the entire operation of the HDD recorder 2, and controls the tuner 79, the demodulation unit 80, the decoder 81, the HDD 78, and the like based on an input signal supplied from the input unit 76, and To perform recording or playback. In addition, it acquires user interest data and presents program information (related information).
[0063]
The RAM 73 is a writable volatile memory used to load an execution program of the CPU 71 and write work data of the execution program. The ROM 72 is a read-only memory that stores a self-diagnosis / initialization program executed when the HDD recorder 2 is turned on, a control code for hardware operation, and the like.
[0064]
The input unit 76 includes, for example, a remote commander, a button, a switch, or a keyboard, and outputs an input signal corresponding to an operation to the CPU 71 via the input / output interface 75 and the bus 74.
[0065]
The communication unit 77 communicates with the server 6 and the personal computer 1 via the network 5. The data input to the communication unit 77 is appropriately recorded in the HDD 78 via the input / output interface 75.
[0066]
The HDD 78 is a randomly accessible storage device capable of storing programs, data, and the like in a file format of a predetermined format, and has a huge storage capacity. The HDD 78 is connected to a bus 74 via an input / output interface 75, receives broadcast program and data for data broadcasting such as EPG data from the decoder 81 or the communication unit 77, and records the information. And, if necessary, outputting the recorded data. The CPU 71 also stores the user interest data generated by the CPU 71.
[0067]
A broadcast wave received by an antenna (not shown) is supplied to a tuner 79. The broadcast wave is based on a predetermined format and includes, for example, EPG data. The broadcast wave is not particularly limited to a satellite broadcast wave, a terrestrial wave, a cable, or a radio wave.
[0068]
The tuner 79 tunes or selects a broadcast wave of a predetermined channel based on the control of the CPU 71, and outputs received data to the demodulation unit 80. Note that the configuration of the tuner 79 can be changed or expanded as appropriate depending on whether the transmitted broadcast wave is analog or digital. The demodulation unit 80 demodulates the digitally modulated received data and outputs the demodulated data to the decoder 81.
[0069]
For example, in the case of digital satellite broadcasting, digital data received by the tuner 79 and demodulated by the demodulation unit 80 is multiplexed with AV data compressed by the MPEG2 (Moving Picture Experts Group 2) system and data for data broadcasting. It is a transport stream that has been converted. The former AV data is video data and audio data constituting a broadcast program main body, and the latter data for data broadcasting includes data (for example, EPG data) attached to the broadcast program main body.
[0070]
The decoder 81 separates the transport stream supplied from the demodulation unit 80 into AV data compressed by the MPEG method and data for data broadcasting (for example, EPG data). The separated data for data broadcasting is supplied to the HDD 78 via the bus 74 and the input / output interface 75 and recorded.
[0071]
If it is instructed to output the received program as it is, the decoder 81 further separates the AV data into compressed video data and compressed audio data. After the separated audio data is decoded, it is output to the speaker of the television receiver 3 via the mixer 83. Further, the separated video data is output to the monitor of the television receiver 3 via the composer 82 after being decompressed.
[0072]
When it is instructed to record the received program on the HDD 78, the decoder 81 outputs the AV data before separation to the HDD 78 via the bus 74 and the input / output interface 75. When the reproduction of the program recorded in the HDD 78 is instructed, the decoder 81 receives the input of the AV data from the HDD 78 via the input / output interface 75 and the bus 74, and converts the AV data into the compressed video data and the compressed audio data. The signals are separated and output to the composer 82 or the mixer 83, respectively.
[0073]
The composer 82 combines the video data input from the decoder 81 and a GUI (Graphical User Interface) screen as necessary, and outputs the resultant to the monitor of the television receiver 3.
[0074]
FIG. 4 is a block diagram illustrating a functional configuration example of the CPU 71 of FIG. In this example, a user information acquisition unit 91 that acquires user preference information in response to a user, a history information acquisition unit 92 that acquires user preference information based on a history of viewed programs, and a user information acquisition unit An interest extraction unit 93 that generates interest data based on information acquired by the information acquisition unit 91 and the history information acquisition unit 92 is provided.
[0075]
The interest data generated by the interest extraction unit 93 is transmitted to the related information search unit 94, and the related information search unit 94 presents related information based on the interest data. The related information includes program information on an electronic program guide (EPG) or on the Web, on-air program information, information on contents acquired via the network 5, and the like. The acquired related information is classified as related information corresponding to predetermined interest data by the related information database creating unit 97, and is stored in the HDD 78 as a database.
[0076]
The related information searched by the related information search unit 94 is output to the television receiver 3 by the related information presentation unit 95. The evaluation input unit 96 receives an input of a user's evaluation for the presented related information via the input unit 76. The user input is fed back to the interest extraction unit 93 via the evaluation input unit.
[0077]
The interest data generated by the interest extraction unit 93 is transmitted to another device by the transmission unit 98. The transmission unit 98 includes a transmission confirmation unit 101 and a change operation unit 102. The transmission confirmation unit 101 accepts whether or not transmission is possible via the interest data input unit 76. Further, the change operation unit 102 receives an input of a change in the transmitted interest data, and changes the interest data according to a user's instruction.
[0078]
Next, the interest data accumulation process of the HDD recorder 2 will be described with reference to FIG. In step S1, the interest extraction unit 93 executes an interest data extraction process described later with reference to FIG. At this time, user preference information is acquired from the user information acquisition unit 91 and the history information acquisition unit 92, and interest data is generated.
[0079]
In step S2, the related information search unit 94 executes a related information search process described later with reference to FIG. Thereby, the related information corresponding to the interest data is presented to the user. In step S3, the evaluation result input unit 96 receives an input of the user's evaluation for the presented related information. For input of the evaluation, for example, a GUI for selecting an evaluation (for example, “OK” or “NG”) of the related information presented on the monitor of the television receiver 3 is displayed, and the user operates the input unit 76. It is done by doing.
[0080]
In step S4, the evaluation result input unit 96 determines whether or not the evaluation of the user is “OK”. If it is determined that the evaluation is not “OK”, the process returns to step S1, and the subsequent processing is performed. Is repeatedly executed. If it is determined in step S4 that the evaluation is “OK”, the interest extracting unit 93 stores the interest data in the HDD 78 as a database.
[0081]
In this way, the user's interest data is accumulated.
[0082]
Next, the interest data extraction processing in step S1 in FIG. 5 will be described with reference to FIG. In step S21, the interest extraction unit 93 determines whether or not the currently executing process is performed after the result of the determination that the evaluation is not “OK” (after the evaluation result) in step S4 of FIG. Is determined. In step S21, when it is determined that the process currently being executed is not after the evaluation result, the process proceeds to step S22, and the user information acquisition unit 91 outputs a question. The question is for asking the user's preference and is output to the monitor of the television receiver 3.
[0083]
In step S23, the user information obtaining unit 91 receives an input of a response to the question. For input of the response, for example, a GUI for selecting a response (for example, “Yes” or “No”) to the question presented on the monitor of the television receiver 3 is displayed, and the user operates the input unit 76. It is done by doing. It should be noted that a plurality of questions may be output in step S22. In this case, an input of a response to each question is accepted in step S23.
[0084]
In step S24, the history information acquisition unit 92 searches the user's viewing history and operation history stored in the HDD 78, and analyzes the user's preferences. Then, in step S25, the interest extraction unit 93 generates interest data based on the preference information obtained from the user information acquisition unit 91 and the preference information obtained from the history information acquisition unit 92. At this time, a plurality of pieces of interest data are generated. For example, the one that is estimated to be closest to the user's preference is set as interest data of the first candidate, and the one that is estimated to be close to the user's preference is second. Candidate.
[0085]
The interest data is transmitted to the related information search unit 94 in order from the first candidate. Now, the related information is presented based on the interest data of the first candidate, and if it is determined that the evaluation is not “OK” in the above-described processing of step S4 of FIG. 5, the current execution is performed in step S21 of FIG. The middle process is determined to be after the evaluation result, and the interest extracting unit 93 outputs another interest data (second candidate) in step S26.
[0086]
In this way, interest data is generated. The interest data is basically composed of an attribute and a degree of importance, as described later with reference to FIG. As the importance, a preset value is used as a standard at first, but the user's operation (the processing of step S64 in FIG. 8 described later) or the integration of interest data in the server 6 (the processing in FIG. It is appropriately changed by the processing in step S82).
[0087]
Next, the related information search process in step S2 in FIG. 5 will be described with reference to FIG. In step S41, the related information search unit 94 acquires the interest data generated by the interest extraction unit 93. In step S42, the related information search unit 94 searches the related information database for related information corresponding to the interest data. In step S43, the related information search unit 94 determines whether there is matching related information, that is, whether related information corresponding to the interest data has been searched.
[0088]
If it is determined in step S43 that there is matching related information, the process proceeds to step S44, where the related information search unit 94 outputs the related information to the monitor of the television receiver 3 and presents it to the user. On the other hand, when it is determined in step S43 that there is no matching related information, the process proceeds to step S45, and the related information search unit 94 outputs “no search result” to the monitor of the television receiver.
[0089]
In this way, the related information corresponding to the interest data is retrieved and presented to the user. Thereby, content recommendation is performed.
[0090]
The above-described interest data can be stored for each user or for each device. For example, when the user A and the user B use the HDD recorder 2-1 and the HDD recorder 2-2, the database of the interest data of the user A in the HDD recorder 2-1 and the database of the user B in the HDD recorder 2-1. It is possible to create a database of interest data, a database of interest data of user A in HDD recorder 2-2, and a database of interest data of user B in HDD recorder 2-2.
[0091]
In the above, an example in which the interest data is generated and stored in the HDD recorder 2 has been described, but the interest data is also generated and stored in another device. For example, in the personal computer 1, interest data is generated and accumulated based on the content of the transmitted / received e-mail, the content of the viewed WWW page, and the like.
[0092]
Further, interest data of a certain device (for example, the HDD recorder 2-1 or 2-2) can be transmitted to another device (for example, the server 6), and different interest data can be merged.
[0093]
The process of transmitting interest data will be described with reference to FIG. In step S61, the transmission confirmation unit 101 determines whether transmission has been instructed, and waits until it is determined that transmission has been instructed. The transmission instruction is performed, for example, by the user operating the input unit 76 according to the GUI displayed on the television receiver 3. In addition, it is also possible to transmit automatically every predetermined time (for example, one week) or every time a predetermined number (for example, 100) of interest data is recorded, without depending on the user's instruction. is there. Alternatively, a predetermined event such as when a new device is connected to the network 5 can be detected and transmission can be automatically performed.
[0094]
In step S62, the transmission confirmation unit 101 displays the interest data on the monitor of the television receiver 3. FIGS. 9 and 10 show examples of the interest data displayed at this time. First, a screen as shown in FIG. 9 is displayed. In this example, an attribute list 101 and personal interest data 102 are displayed.
[0095]
The attribute list 101 shows a list of attributes constituting the interest data. In this example, a genre and a region are displayed as attributes. Further, documentary (1-1), sports (1-2), information (1-3),... Are displayed as genre (1). Also, as the region (2), overseas Asia (2-1), overseas Europe (2-2), overseas North America (2-3),... Are displayed.
[0096]
The personal interest data 102 indicates a list of values of each attribute for the individual (for example, the user A). This value indicates the degree of interest (degree of interest) of the user with respect to the attribute, and the larger the numerical value, the higher the user's interest. This value represents the relative weight of the attribute with respect to other attributes.
[0097]
In this example, the value corresponding to the attribute 1-1 (documentary) is set to 0.61, the value corresponding to the attribute 1-2 (sports) is set to 0.11, and the value corresponding to the attribute 1-3 (information) is set. The value to be set is 0.45. Similarly, values corresponding to the attributes 2-1, 2-2, 2-3,... Are described.
[0098]
By configuring the interest data based on the attribute and the degree of the user's interest in the attribute in this way, the same configuration (format) can be achieved even for the interest data generated by devices having different characteristics. For example, the interest data generated based on the mail transmitted and received by the personal computer 1 and the interest data generated based on the content watched (or recorded) by the HDD recorder 2 both have a predetermined attribute and a predetermined attribute. It is configured by the degree of interest, and the two can be integrated or compared as needed.
[0099]
In step S63, the transmission confirmation unit 101 receives an input indicating whether transmission is possible. At this time, a screen as shown in FIG. 10 is displayed as a child screen of the screen shown in FIG. This screen displays the details of the personal interest data 122, and displays values corresponding to each attribute and a symbol (* in the figure) indicating the magnitude of the value. The larger the value, the more the symbol “*” is displayed. This user has a high interest in the documentary (1-1) in the genre (1), and has high interest in the overseas North America (2-3) in the region (2). It turns out that interest is high.
[0100]
Check boxes 141-1 to 141-3 and 142-1 to 142-3 arranged vertically on the right side of the drawing indicate whether transmission is possible. The user operates the input unit 76 to select other items. The check box of the data that may be transmitted to the device is checked, and the checked check box is displayed in black. In this example, attributes 1-3 (information), overseas Asia (2-2), and overseas Europe (2-2) are permitted to be transmitted, and check boxes 141-3 and 142-1 corresponding to those attributes are allowed. , And 142-2 are displayed in black. Also, since the check boxes 141-1, 141-2, and 142-3 are not checked and are displayed in white, the attributes corresponding to those check boxes cannot be transmitted. In this way, transmission permission / inhibition is accepted.
[0101]
In step S64, the change operation unit 102 receives a change input. The change input is performed, for example, as follows. A screen as shown in FIG. 11 is displayed on the monitor of the television receiver 3. FIG. 11 shows a radar chart centered on each attribute (overseas Asia, overseas Europe, overseas North America, etc.) regarding attribute 2 (region) of personal interest data 122. The user operates the input unit 76 to correct the attribute value to be changed. For example, if user A wants to set interest in Asia higher when transmitting his / her interest data to another device, the user drags a point 161 on the overseas Asian axis of the radar chart in the direction of arrow 162, and moves the foreign Asian axis. Drop it on the desired location above. By doing so, interest in Asia is set high in the transmitted interest data.
[0102]
Of course, if the user determines that there is no need to change the interest data, this change is not made.
[0103]
Then, in step S65, the transmission confirmation unit 101 transmits the interest data to another device (for example, the server 6).
[0104]
The interest data accumulated in one device in this way is transmitted to another device.
[0105]
Next, the process of fusing interest data transmitted from each device in the server 6 will be described with reference to FIG. In step S81, the CPU 51 of the server 6 acquires (receives) interest data transmitted from each device. In step S82, the CPU 51 executes an integrated data generation process described later with reference to FIG. 13, FIG. 17, or FIG. Thereby, the interest data transmitted from each device is fused.
[0106]
FIGS. 13, 17, and 19 show three examples of integrated data generation processing, integrated data generation processing 2, and integrated data generation processing 3, which are three examples of the integrated data generation processing in step S82 in FIG.
[0107]
First, the integrated data generation processing 1 in FIG. 13 will be described. In step S101, the CPU 51 adds interest data of each device for each attribute. In step S102, the CPU 51 generates integrated interest data.
[0108]
For example, it is assumed that the interest data of the user A is transmitted from the HDD recorder 2-1 to the server 6, and the interest data of the user B is transmitted to the server 6 from the HDD recorder 2-2. The configuration of the value of attribute 2 (region) in the interest data of user A is as shown in the radar chart of FIG. 14, and the configuration of the value of attribute 2 (region) in the interest data of user B is shown in FIG. Let's say it is as shown in the radar chart of At this time, in step S101, the value of each attribute in the interest data of the user A and the value of each attribute in the interest data of the user B are added, and the value of each attribute in the integrated interest data is generated.
[0109]
For example, when the value of the attribute 2-1 (overseas Asia) in the interest data of the user A is 0.02 and the value of the attribute 2-1 in the interest data of the user B is 0.78, the attribute of the integrated interest data is The value X of 2-1 is as follows.
X = 0.02 + 0.78 = 0.80
[0110]
Further, an average value may be calculated instead of simply adding. In this case, the value X of the attribute 2-1 of the integrated interest data is as follows.
X = (0.02 + 0.78) /2=0.40
[0111]
Similarly, the values of the attributes 2-2, 2-3,... Are added (or the average value is calculated), and integrated interest data as shown in FIG. 16 is generated. FIG. 16 is a graph in which the average value of each attribute value in FIG. 14 and the attribute value in FIG. 15 is calculated and displayed as a radar chart. In this way, integrated interest data common to the user A and the user B is generated. Of course, the interest data of the user A and the interest data of the user B transmitted to the server 6 are also stored.
[0112]
Next, the integrated data generation processing 2 will be described with reference to FIG. In step S121, the CPU 51 detects interest data common to each device. For example, as shown in FIG. 18, it is assumed that the device 1 interest data 161 is transmitted from the HDD recorder 2-1 to the server 6, and the device 2 interest data 162 is transmitted from the personal computer 1.
[0113]
The device 1 interest data 161 is classified into higher-level attributes “genre”, “time zone”, “region”, and “keyword”, and “genre” has lower-level attributes “drama”, It consists of "documentary" and "sports". A numerical value added after each lower attribute (for example, “3” after “drama”) indicates the value of the attribute. Similarly, the upper attribute, time zone, is composed of the lower attributes, "morning", "evening", and "night", and the region is the lower attribute, "domestic", "USA", The keyword is composed of “Asia” and “Europe”, and the “keyword” is composed of its lower-level attributes “baseball”, “suspense”, “report”, and “latest”.
[0114]
The device 2 interest data 162 is not classified by higher-level attributes like the device 1 interest data, and is “sports”, “baseball”, “watching”, “USA”, “Shibuya”, “park”, “contact” , “Latest”... Attributes.
[0115]
In step S <b> 121, common attributes among the lower attributes of the device 1 interest data and the respective attributes of the device 2 interest data are detected. In this example, “sports”, “baseball”, “USA”, and “latest” are detected. Then, in step S122, the CPU 51 generates the common interest data 163.
[0116]
In step S123, the CPU 51 generates device-specific interest data. In the case of this example, among the lower attributes of the device 1 interest data 161, those other than those detected as the common interest data 163 are generated as the device 1 specific interest data 164, and the attributes of the device 2 interest data Of these, those other than those detected as common interest data 163 are generated as device 2 specific interest data 165. Then, in step S124, the CPU 51 combines the common interest data 163, the device 1 specific interest data 164, and the device 2 specific interest data 165 to generate integrated interest data.
[0117]
The common interest data 163, the device 1 specific interest data 164, and the device 2 specific interest data 165 may all be stored in the storage unit 59 of the server 6, or the common interest data 163 may be stored in the server 6. The device 1 specific interest data 164 may be stored in the storage unit 59, and the device 1 specific interest data 164 may be stored in the HDD 78 of the HDD recorder 2-1, and the device 2 specific data 165 may be stored in the storage unit 59 of the personal computer 1.
[0118]
Also, in this example, a case has been described in which data that is not detected as common interest data is generated as device-specific interest data, but device-specific interest data may be generated in consideration of the characteristics of the device. For example, based on the viewing history and operation history of the HDD recorder 2-1, it is assumed that a program that is mainly on-air is being viewed on the HDD recorder 2-1. In the HDD recorder 2-2, if it is assumed that the recorded content is mainly viewed, the device-specific interest data of the HDD recorder 2-1 is generated by selecting data related to the on-air program, The device-specific interest data of the HDD recorder 2-2 may be generated by selecting data related to the recorded content.
[0119]
Further, the device 1 specific interest data may be generated based on the device 2 specific interest data. By doing so, the content is recommended by the device 1 based on the interest data of the device 2, and as a result, the user can expand his knowledge and interests.
[0120]
Further, in this example, the generation of the common interest data and the device-specific interest data of each device has been described, but the common interest data and the user-specific interest data of each user may be generated.
[0121]
In this way, interest data common to each device and interest data unique to each device are generated. By classifying the interest data into common interest data and specific interest data, and recommending the content based on the common interest data, it is possible to recommend to the user the content commonly viewed on each device, By recommending content based on the interest data, it is possible to recommend content that meets the characteristics of the device to the user.
[0122]
Next, the integrated data generation processing 3 will be described with reference to FIG. In step S141, the CPU 51 weights the interest data of each device. For example, it is assumed that interest data as shown in FIG. 20 is transmitted from the four devices A to D to the server 6. FIG. 20 is a diagram illustrating an example of interest data transmitted from each device.
[0123]
In this example, the interest data is composed of keywords, and the interest data of the device A is composed of keywords “sports”, “drama”, and “Asia”. A numerical value described after each keyword (for example, “5” after “sports”) is a value indicating the importance of the keyword (a value indicating a relative weight with respect to another keyword similarly to the degree of interest described above). ), For example, the occurrence frequency of the keyword in the device is set as the value. Keywords are used when searching for and presenting (recommending) related information such as program information and content information to the user, and keywords with high importance are used with priority.
[0124]
The interest data of the device B is composed of the keywords “drama” and “USA”, the interest data of the device C is composed of the keywords “drama” and “variety”, and the interest data of the device D is the keywords “Shibuya” It consists of "USA" and "Overseas".
[0125]
If the use frequency of each device is in the order of device A to device D, weighting is performed in step S141 as shown in FIG. Since the device A is the most frequently used among the four devices, the importance of the keyword included in the interest data of the device A is weighted by four times the magnification (coefficient) (the weight is corrected). For example, the importance of the keyword “sports” in the interest data of the device A is 5, but the importance of the weighted keyword “sports” is 20 (5 × 4).
[0126]
Since device B is the second most frequently used device among the four devices, the importance of the keyword included in the interest data of device B is weighted as a triple value. For example, the importance of the keyword “drama” in the interest data of the device B is 2, but the importance of the weighted keyword “drama” is 6 (2 × 3).
[0127]
Since device C is the third most frequently used device among the four devices, the importance of the keyword included in the interest data of device C is weighted as a double value. For example, the importance of the keyword “drama” in the interest data of the device C is 1, but the importance of the weighted keyword “drama” is 2 (1 × 2).
[0128]
Since the device D is the least frequently used among the four devices, the importance of the keyword included in the interest data of the device D is weighted as a one-time value (not changed). For example, the importance of the keyword “Shibuya” in the interest data of the device D is 4, but the importance of the keyword “Shibuya” after weighting is also 4 (4 × 1).
[0129]
In step S142, the CPU 51 generates integrated interest data based on the weighted data. The integrated interest data generated at this time is generated by adding the importance of keywords common to the devices and combining the keywords in descending order of importance. For example, since the keyword “drama” is a keyword common to the interest data of the devices A to C, the importance of the weighted keyword “drama” is added, and the importance of “drama” is 16 (= 8 + 6 + 2). Is done. Similarly, the importance is added to the keyword "USA", and the importance of "USA" is set to 11 (= 9 + 2).
[0130]
As a result, the keywords constituting the integrated interest data and their importance are "sports 20,""drama16,""variety12,""America11,""Shibuya4,""Asia4," and "overseas 1." It is said.
[0131]
Further, the weighting may be performed based on a user's instruction instead of using the device. In this case, in step S141, the input of the instruction of the priority order by the user is received, and weighting is performed based on the priority order, for example, as illustrated in FIG. In this example, the priority given by the user is such that device D is first, device B is second, device C is third, and device A is fourth.
[0132]
Since the device A has the lowest priority among the four devices, the importance of the keyword included in the interest data of the device A is weighted as a single value (not changed). For example, the importance of the keyword “sports” in the interest data of the device A is 5, but the importance of the keyword “sports” after weighting is also 5 (5 × 1).
[0133]
Since the device B has the second highest priority among the four devices, the importance of the keyword included in the interest data of the device B is weighted as a triple value. For example, the importance of the keyword “drama” in the interest data of the device B is 2, but the importance of the weighted keyword “drama” is 6 (2 × 3).
[0134]
Since the device C has the third highest priority among the four devices, the importance of the keyword included in the interest data of the device C is weighted as a double value. For example, the importance of the keyword “drama” in the interest data of the device C is 1, but the importance of the weighted keyword “drama” is 2 (1 × 2).
[0135]
Since the device D has the highest priority among the four devices, the importance of the keyword included in the interest data of the device D is weighted as a quadruple value. For example, the importance of the keyword “Shibuya” in the interest data of the device D is 4, but the importance of the keyword “Shibuya” after weighting is 16 (4 × 4).
[0136]
In step S142, the CPU 51 generates integrated interest data based on the weighted data. As described above, the integrated interest data generated at this time is generated by adding the importance of keywords common to the devices and combining the keywords in descending order of importance.
[0137]
As a result, the keywords constituting the integrated interest data and their importance are “America 17”, “Shibuya 16”, “Variety 12”, “Drama 10”, “Sports 5”, “Overseas 4”, “Asia 1” It is said.
[0138]
In this way, by transmitting the interest data from each device and generating and storing the integrated interest data, when using a new device in which the interest data is not yet stored, for example, the device common interest data 163 is transmitted. By using the information, related information matching the user's preference can be recommended. In addition, a user who does not have time to accumulate interest data can receive recommendation of related information based on interest data of another user having a similar preference. Further, a user who wants to become more detailed in a specific field can use the interest data of a user who is familiar with that field and receive recommendation of related information to become more detailed in that field.
[0139]
The related information is recommended based on the interest data thus accumulated. A case where relevant information is presented to a device (for example, the HDD recorder 2-1) based on the integrated interest data generated by the process of step S82 in FIG. 12 will be described with reference to FIG. This process is executed by the HDD recorder 2-1 based on a user's instruction (for example, inputting a command).
[0140]
In step S160, the related information search unit 94 acquires the integrated interest data stored in the server 6. At this time, the common interest data generated in step S122 of FIG. 17 and the unique interest data generated in step S123 are obtained. Note that, as the unique interest data, the interest data stored in the HDD 78 of the HDD recorder 2-1 may be acquired as the unique interest data.
[0141]
In step S161, the related information search unit 94 extracts a category from metadata as related information of each content in the related information database stored in the HDD 78, and makes a list. The metadata in this case is composed of, for example, data such as genre, sub-genre, and title. The category of each data is extracted, and a category list 203 as shown in FIG. 24 is generated.
[0142]
In this example, the category list 203 is configured by metadata on the contents A to D. The genre “America” and the sub-genre “information” in the metadata of the content A are extracted to form a category list 203. Similarly, the genre “restaurant” and the sub-genre “sightseeing” in the metadata of the content B are extracted, and the genre “Shibuya” and the sub-genre “park” in the metadata of the content C are extracted. The genre “USA” and sub-genre “news” in the metadata are extracted to form a category list 203.
[0143]
In step S162, the related information search unit 94 extracts a keyword from the integrated interest data. At this time, for example, a keyword is extracted based on the unique interest data 201 (FIG. 24) of the device 1 (for example, the HDD recorder 2-2) in the integrated interest data. In this example, keywords “USA”, “movie”, “Shibuya”, “park”, “news”,... Are extracted.
[0144]
Similarly, keywords are extracted based on the unique interest data 202 (FIG. 24) of the device 2 (for example, the personal computer 1) in the integrated interest data. The interest data 202 of the device 2 is generated based on transmitted / received e-mails, and includes topics 1 to 3. From topic 1, keywords "France", "movie", ... are extracted, from topic 2, keywords "America" and "sightseeing" are extracted, and from topic 3, keywords "Shibuya", "information" Has been extracted.
[0145]
Further, keywords of common interest data common to each device are extracted from common interest data in the integrated interest data, and keywords of interest data (specific interest data) of device 1 (or device 2) are extracted from the extracted keywords. May be further extracted. As a result, it is possible to narrow down a keyword (keyword of specific interest data) that a user of the device is interested in from keywords having a high degree of interest (keywords of common interest data) that are generally interested by a plurality of users, From the popular contents, it is possible to efficiently search for contents close to the interest of the user.
[0146]
Alternatively, a keyword of common interest data common to each device is extracted from the common interest data, and a keyword that matches the interest data keyword of device 1 (or device 2) is removed from the extracted keywords. May be extracted. As a result, it is possible to recommend a content to a user based on only the keyword in which a plurality of users other than the user are interested, and to recommend the content without being biased to the interest of the user. it can.
[0147]
In step S163, the related information search unit 94 searches the category list 203 for a category that matches the keyword. In step S164, it is determined whether or not there is matching metadata. If it is determined that there is matching metadata, the process proceeds to step S165 to cause the related information presenting unit 95 to present the matching metadata.
[0148]
At this time, a content including a category that matches the keyword “America” extracted from the interest data 201 of the device 1 is searched from the category list 203 and, for example, a recommendation shown in FIG. 24 is displayed on the monitor of the television receiver 3-1. The screen 221 is displayed. In this example, it is described, "I saw a program about the United States, what about content D?" In this way, the user can know the reason why the content D is recommended. That is, it is possible to recognize that the content D has been recommended based on a program viewed on the HDD recorder 2-1 in the past.
[0149]
In addition, a content including a category that matches the keyword “Shibuya” extracted from the interest data 202 of the device 2 is searched from the category list 203, and for example, a recommendation screen shown in FIG. 24 is displayed on the monitor of the television receiver 3-1. 222 is displayed. In this example, it is described, "I was excited about the topic of Shibuya! What about the content C?" In this way, the user can know the reason why the content D is recommended. That is, it is possible to recognize that the content C has been recommended based on the contents of the mail transmitted and received in the past.
[0150]
If it is determined in step S166 that there is no matching metadata, the process proceeds to step S166, and the related information search unit 94 acquires another keyword by referring to the dictionary.
[0151]
The dictionary is created in advance by, for example, the server 6, and the dictionary stores, for example, words having a high co-occurrence rate in the metadata in association with each other. For example, if the keyword “food” is acquired in step S162, there is no metadata that matches the keyword in the category list 203, but the keyword “restaurant” associated with the keyword “food” is referred to in the dictionary in step S166. Is obtained. As a result, in step S163, a category that matches the keyword is searched, and in step S164, it is determined whether there is any matching metadata. In step S165, the metadata of the content B is presented.
[0152]
In the above description, an example in which related information (metadata) is searched and presented by the HDD recorder 2-1 has been described. However, the related information is searched by the server 6 and the related information is stored in the HDD recorder 2 or the personal computer 1. It may be presented.
[0153]
Based on the metadata of the presented content, the user can record and view the content. For example, a recording reservation for the content is set in the HDD recorder 2 based on the metadata displayed on the display unit of the television receiver 3, and based on the metadata displayed on the display unit 58 of the personal computer 1, The page is displayed.
[0154]
The series of processes described above can be executed by hardware, but can also be executed by software.
[0155]
When the above-described series of processing is executed by software, a program constituting the software is provided with a computer incorporated in dedicated hardware, or various functions are installed by installing various programs. It is installed in a general-purpose personal computer that can be executed, for example, from a recording medium mounted on the drive unit 61 in FIG.
[0156]
Note that the steps of executing a series of processes described above in the present specification include, in addition to processes performed in chronological order according to the described order, not only chronological processes but also parallel or individual execution. This includes the processing to be performed.
[0157]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, content can be recommended to a user. In particular, it is possible to extract interest data from more devices and recommend programs (contents) closer to the user's interest.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of an information search system to which the present invention has been applied.
FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration example of the personal computer of FIG.
FIG. 3 is a block diagram showing a configuration example of the HDD recorder of FIG. 1;
FIG. 4 is a block diagram illustrating a functional configuration example of a CPU in FIG. 3;
FIG. 5 is a flowchart illustrating an interest data accumulation process.
FIG. 6 is a flowchart illustrating an interest data extraction process.
FIG. 7 is a flowchart illustrating a related information search process.
FIG. 8 is a flowchart illustrating an interest data transmission process.
FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a display screen of interest data.
FIG. 10 is a diagram showing an example of a display screen of details of interest data in FIG. 9;
FIG. 11 is a diagram illustrating an example in which attribute values of interest data are displayed as a radar chart.
FIG. 12 is a flowchart illustrating an interest data fusion process.
FIG. 13 is a flowchart illustrating integrated data processing 1.
FIG. 14 is a radar chart showing attribute values of user A's interest data.
FIG. 15 is a radar chart showing attribute values of interest data of user B.
FIG. 16 is a radar chart showing attribute values of interest data common to users A and B.
FIG. 17 is a flowchart illustrating integrated data generation processing 2;
FIG. 18 is a diagram illustrating a configuration example of data to be integrated;
FIG. 19 is a flowchart illustrating integrated data generation processing 3.
FIG. 20 is a diagram illustrating a configuration example of interest data transmitted from each device.
FIG. 21 is a diagram illustrating an example of weighting the interest data of FIG. 20;
FIG. 22 is a diagram illustrating another example of weighting the interest data of FIG. 20;
FIG. 23 is a flowchart illustrating a related information search process.
FIG. 24 is a diagram showing a display example of a content recommendation screen.
[Explanation of symbols]
Reference Signs List 1 personal computer, 2-1 HDD recorder, 2-2 HDD recorder, 3-1 television receiver, 3-2 television receiver, 6 server, 51 CPU, 59 storage unit, 61 drive, 71 CPU, 78 HDD , 91 user information acquisition section, 93 interest extraction section, 94 related information search section, 96 evaluation input section, 101 change operation section, 102 transmission confirmation section

Claims (20)

第１の情報処理装置と、ネットワークを介して複数の前記第１の情報処理装置と接続される第２の情報処理装置からなる情報検索システムであって、
前記第１の情報処理装置は、
ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データを生成する生成手段と、
生成された前記興味データを前記第２の情報処理装置に送信する送信手段と、
生成された前記興味データと前記第２の情報処理装置により生成された共通興味データに基づいて、ユーザに推薦するコンテンツに関連する関連情報を検索する検索手段と、
検索された前記関連情報を提示する提示手段とを備え、
前記第２の情報処理装置は、
複数の前記第１の情報処理装置により送信された前記興味データから複数の前記興味データに共通する前記共通興味データを抽出する共通興味データ抽出手段と、
前記興味データから、前記第１の情報処理装置に特有の興味データを、特有興味データとして抽出する特有興味データ抽出手段と、
前記共通興味データと前記特有興味データを統合して記憶する記憶手段とを備え、
前記共通興味データを前記ネットワークを介して前記第１の情報処理装置に提供する
ことを特徴とする情報検索システム。An information retrieval system including a first information processing device and a second information processing device connected to a plurality of the first information processing devices via a network,
The first information processing device includes:
Generating means for generating interest data indicating the user's interest based on preference information indicating the user's preference;
Transmitting means for transmitting the generated interest data to the second information processing apparatus;
A search unit configured to search for related information related to content recommended to a user based on the generated interest data and the common interest data generated by the second information processing apparatus;
Presentation means for presenting the searched related information,
The second information processing device includes:
Common interest data extraction means for extracting the common interest data common to the plurality of interest data from the interest data transmitted by the plurality of first information processing devices,
Unique interest data extraction means for extracting, from the interest data, interest data unique to the first information processing apparatus as unique interest data;
Storage means for integrating and storing the common interest data and the unique interest data,
An information search system, wherein the common interest data is provided to the first information processing device via the network. 第１の情報処理装置と、ネットワークを介して複数の前記第１の情報処理装置と接続される第２の情報処理装置からなる情報検索システムの情報検索方法であって、
前記第１の情報処理装置は、
ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データを生成し、
生成された前記興味データを前記ネットワークを介して前記第２の情報処理装置に送信し、
前記第２の情報処理装置は、
複数の前記第１の情報処理装置により送信された前記興味データから、複数の前記興味データに共通する共通興味データと、前記第１の情報処理装置に特有の特有興味データを抽出し、
前記共通興味データと前記特有興味データを統合して記憶し、
前記共通興味データを前記ネットワークを介して前記第１の情報処理装置に提供し、
前記第１の情報処理装置は、
前記興味データと前記共通興味データに基づいて、ユーザに推薦するコンテンツに関連する関連情報を検索し、
検索された前記関連情報を提示する
ことを特徴とする情報検索方法。An information search method of an information search system including a first information processing device and a second information processing device connected to a plurality of the first information processing devices via a network,
The first information processing device includes:
Based on the preference information representing the user's preference, generate interest data representing the user's interest,
Transmitting the generated interest data to the second information processing device via the network,
The second information processing device includes:
From the interest data transmitted by the plurality of first information processing devices, extract common interest data common to the plurality of interest data and unique interest data unique to the first information processing device,
The common interest data and the unique interest data are integrated and stored,
Providing the common interest data to the first information processing device via the network,
The first information processing device includes:
Based on the interest data and the common interest data, search for related information related to the content recommended to the user,
An information search method characterized by presenting the searched related information. ネットワークを介して他の情報処理装置と接続される情報処理装置であって、
ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データを生成する生成手段と、
前記生成手段により生成された興味データを他の情報処理装置に送信する送信手段と、
前記生成手段により生成された前記興味データと、前記他の情報処理装置より前記ネットワークを介して供給された共通興味データに基づいて、コンテンツに関連する関連情報を検索する検索手段と、
前記検索手段により検索された前記関連情報を提示する提示手段と
を備えることを特徴とする情報処理装置。An information processing device connected to another information processing device via a network,
Generating means for generating interest data indicating the user's interest based on preference information indicating the user's preference;
Transmission means for transmitting the interest data generated by the generation means to another information processing device,
A search unit that searches for related information related to content based on the interest data generated by the generation unit and common interest data supplied from the another information processing apparatus via the network;
An information processing apparatus comprising: a presentation unit that presents the related information retrieved by the retrieval unit. 前記他の情報処理装置から複数の興味データに共通する共通興味データを前記ネットワークを介して取得し、
前記検索手段は、供給された前記共通興味データに基づいて検索された関連情報から、前記生成手段により生成された興味データに基づいて、前記関連情報をさらに検索する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。Acquiring common interest data common to a plurality of interest data from the other information processing device via the network,
4. The search unit according to claim 3, wherein the search unit further searches the related information based on the interest data generated by the generation unit from the related information searched based on the supplied common interest data. An information processing apparatus according to claim 1. 前記ユーザの興味に関する質問の応答に基づいて、前記ユーザの嗜好情報を取得する第１の嗜好情報取得手段と、
前記情報処理装置の操作履歴に基づいて、前記ユーザの嗜好情報を取得する第２の嗜好情報取得手段と
をさらに備えることを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。First preference information acquisition means for acquiring preference information of the user based on a response to a question related to the interest of the user;
The information processing apparatus according to claim 3, further comprising a second preference information acquisition unit configured to acquire preference information of the user based on an operation history of the information processing apparatus. 前記送信手段は、
前記ユーザの指示に基づいて、前記興味データの送信の可否を判定し、送信する前記興味データを選択する選択手段と、
前記ユーザの指示に基づいて、前記興味データを変更する変更手段と
を備えることを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。The transmitting means,
Based on the instruction of the user, determine whether or not to transmit the interest data, selecting means to select the interest data to be transmitted,
The information processing apparatus according to claim 3, further comprising: a changing unit configured to change the interest data based on an instruction of the user. 前記生成手段は、前記情報処理装置による視聴履歴を前記嗜好情報として前記興味データを生成する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。4. The information processing apparatus according to claim 3, wherein the generation unit generates the interest data using a viewing history of the information processing apparatus as the preference information. 前記生成手段は、前記情報処理装置により送受信されたメールを前記嗜好情報として前記興味データを生成する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。The information processing apparatus according to claim 3, wherein the generation unit generates the interest data using mail transmitted and received by the information processing apparatus as the preference information. 前記生成手段は、前記ユーザが使用する機器単位に前記興味データを生成する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。The information processing apparatus according to claim 3, wherein the generating unit generates the interest data for each device used by the user. 前記生成手段は、前記情報処理装置を使用するユーザ単位に前記興味データを生成する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。The information processing apparatus according to claim 3, wherein the generation unit generates the interest data for each user who uses the information processing apparatus. 前記生成手段は、複数の属性と、その属性の重みを表すデータを、前記興味データとして生成する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。The information processing apparatus according to claim 3, wherein the generation unit generates a plurality of attributes and data representing weights of the attributes as the interest data. 前記検索手段により検索された前記関連情報からカテゴリを抽出するカテゴリ抽出手段と、
前記興味データからキーワードを抽出するキーワード抽出手段と
をさらに備え、
前記提示手段は、前記カテゴリ抽出手段により抽出された前記カテゴリであって、前記キーワード抽出手段により抽出された前記キーワードと一致するカテゴリのコンテンツの関連情報をユーザに提示する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。Category extraction means for extracting a category from the related information searched by the search means,
Further comprising keyword extracting means for extracting a keyword from the interest data,
The method according to claim 1, wherein the presenting unit presents to the user information related to the content of the category extracted by the category extracting unit and corresponding to the keyword extracted by the keyword extracting unit. 4. The information processing device according to 3. ネットワークを介して他の情報処理装置と接続される情報処理装置の情報処理方法であって、
ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データを生成する生成ステップと、
前記生成ステップの処理により生成された前記興味データを他の情報処理装置に送信する送信ステップと、
前記生成ステップの処理により生成された前記興味データと、前記他の情報処理装置より前記ネットワークを介して供給された共通興味データに基づいて、コンテンツに関連する関連情報を検索する検索ステップと、
前記検索ステップの処理により検索された前記関連情報を提示する提示ステップと
を含むことを特徴とする情報処理方法。An information processing method for an information processing apparatus connected to another information processing apparatus via a network,
A generating step of generating interest data indicating the user's interest based on preference information indicating the user's preference;
A transmitting step of transmitting the interest data generated by the processing of the generating step to another information processing apparatus,
A search step of searching for related information related to content, based on the interest data generated by the processing of the generation step and common interest data supplied from the other information processing apparatus via the network,
A presentation step of presenting the related information retrieved by the processing of the retrieval step. ネットワークを介して他の情報処理装置と接続される情報処理装置のプログラムであって、
ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データの生成を制御する生成制御ステップと、
前記生成制御ステップの処理により生成された前記興味データを他の情報処理装置に送信するように制御する送信制御ステップと、
前記生成制御ステップの処理により生成された前記興味データと、前記他の情報処理装置より前記ネットワークを介して供給された共通興味データに基づいて、コンテンツに関連する関連情報の検索を制御する検索制御ステップと、
前記検索制御ステップの処理により検索された前記関連情報を提示する提示ステップと
をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。A program for an information processing device connected to another information processing device via a network,
A generation control step of controlling generation of interest data indicating an interest of the user based on preference information indicating the preference of the user;
A transmission control step of controlling the transmission of the interest data generated by the processing of the generation control step to another information processing apparatus,
Search control for controlling a search for related information related to content based on the interest data generated by the processing of the generation control step and common interest data supplied from the another information processing apparatus via the network. Steps and
And causing the computer to execute a presentation step of presenting the related information searched by the processing of the search control step. ネットワークを介して他の情報処理装置と接続される情報処理装置のプログラムが記録される記録媒体であって、
ユーザの嗜好を表す嗜好情報に基づいて、ユーザの興味を表す興味データの生成を制御する生成制御ステップと、
前記生成制御ステップの処理により生成された前記興味データを他の情報処理装置に送信するように制御する送信制御ステップと、
前記生成制御ステップの処理により生成された前記興味データと、前記他の情報処理装置より前記ネットワークを介して供給された共通興味データに基づいて、コンテンツに関連する関連情報の検索を制御する検索制御ステップと、
前記検索制御ステップの処理により検索された前記関連情報を提示する提示ステップと
をコンピュータに実行させるプログラムが記録されることを特徴とする記録媒体。A recording medium in which a program of an information processing device connected to another information processing device via a network is recorded,
A generation control step of controlling generation of interest data indicating an interest of the user based on preference information indicating the preference of the user;
A transmission control step of controlling the transmission of the interest data generated by the processing of the generation control step to another information processing apparatus,
Search control for controlling a search for related information related to content based on the interest data generated by the processing of the generation control step and common interest data supplied from the another information processing apparatus via the network. Steps and
A recording medium on which a program for causing a computer to execute a presentation step of presenting the related information searched by the processing of the search control step is recorded. ネットワークを介して複数の他の情報処理装置と接続され、前記他の情報処理装置から送信される、ユーザの興味を表す興味データを記憶する情報処理装置であって、
複数の前記他の情報処理装置から送信される複数の興味データから、それぞれに共通する興味データを、共通興味データとして抽出する共通興味データ抽出手段と、
前記興味データから、前記他の情報処理装置に特有の興味データを、特有興味データとして抽出する特有興味データ抽出手段と、
前記共通興味データと前記特有興味データを統合して記憶する記憶手段とを備え、
前記記憶手段により記憶された前記共通興味データと前記特有興味データを、ユーザにコンテンツを推薦するための情報として、前記他の情報処理装置に前記ネットワークを介して提供する
ことを特徴とする情報処理装置。An information processing apparatus connected to a plurality of other information processing apparatuses via a network and transmitted from the other information processing apparatus, storing interest data indicating a user's interest,
From a plurality of interest data transmitted from the plurality of other information processing devices, common interest data extraction means for extracting common interest data as common interest data,
From the interest data, interest data specific to the other information processing device, specific interest data extraction means for extracting as specific interest data,
Storage means for integrating and storing the common interest data and the unique interest data,
Providing the common interest data and the unique interest data stored by the storage means to the other information processing apparatus via the network as information for recommending content to a user. apparatus. 前記共通興味データ抽出手段は、複数の前記他の情報処理装置を使用する複数のユーザの興味データから、それぞれに共通する興味データを前記共通興味データとして抽出し、
前記特有興味データ抽出手段は、前記ユーザに特有の興味データを前記特有興味データとして抽出する
ことを特徴とする請求項１６に記載の情報処理装置。The common interest data extraction means, from the interest data of a plurality of users using a plurality of the other information processing device, to extract the interest data common to each as the common interest data,
17. The information processing apparatus according to claim 16, wherein the unique interest data extracting unit extracts interest data unique to the user as the unique interest data. ネットワークを介して複数の他の情報処理装置と接続され、前記他の情報処理装置から送信される、ユーザの興味を表す興味データを記憶する情報処理装置の情報処理方法であって、
複数の前記他の情報処理装置から送信される複数の興味データから、それぞれに共通する興味データを、共通興味データとして抽出する共通興味データ抽出ステップと、
前記興味データから、前記他の情報処理装置に特有の興味データを、特有興味データとして抽出する特有興味データ抽出ステップと、
前記共通興味データと前記特有興味データを統合して記憶する記憶ステップとを含み、
前記記憶ステップの処理により記憶された前記共通興味データと前記特有興味データを、ユーザにコンテンツを推薦するための情報として、前記他の情報処理装置に前記ネットワークを介して提供する
ことを特徴とする情報処理方法。An information processing method for an information processing device connected to a plurality of other information processing devices via a network and transmitted from the other information processing device, storing interest data indicating an interest of a user,
From a plurality of interest data transmitted from the plurality of other information processing devices, a common interest data extraction step of extracting common interest data as common interest data,
From the interest data, an interest data specific to the other information processing device, a specific interest data extraction step of extracting as specific interest data,
Including a storage step of integrating and storing the common interest data and the unique interest data,
The common interest data and the unique interest data stored by the processing of the storage step are provided to the other information processing apparatus via the network as information for recommending content to a user. Information processing method. ネットワークを介して複数の他の情報処理装置と接続され、前記他の情報処理装置から送信される、ユーザの興味を表す興味データを記憶する情報処理装置のプログラムであって、
複数の前記他の情報処理装置から送信される複数の興味データから、それぞれに共通する興味データを、共通興味データとして抽出するように制御する共通興味データ抽出制御ステップと、
前記興味データから、前記他の情報処理装置に特有の興味データを、特有興味データとして抽出するように制御する特有興味データ抽出制御ステップと、
前記共通興味データと前記特有興味データを統合して記憶するように制御する記憶制御ステップと
をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。A program for an information processing device connected to a plurality of other information processing devices via a network and transmitted from the other information processing device, storing interest data indicating a user's interest,
From a plurality of interest data transmitted from the plurality of other information processing devices, a common interest data extraction control step of controlling to extract common interest data as common interest data,
From the interest data, specific interest data extraction control step of controlling to extract the interest data specific to the other information processing device as specific interest data,
A program causing a computer to execute a storage control step of controlling the common interest data and the unique interest data to be integrated and stored. ネットワークを介して複数の他の情報処理装置と接続され、前記他の情報処理装置から送信される、ユーザの興味を表す興味データを記憶する情報処理装置のプログラムが記録される記録媒体であって、
複数の前記他の情報処理装置から送信される複数の興味データから、それぞれに共通する興味データを、共通興味データとして抽出するように制御する共通興味データ抽出制御ステップと、
前記興味データから、前記他の情報処理装置に特有の興味データを、特有興味データとして抽出するように制御する特有興味データ抽出制御ステップと、
前記共通興味データと前記特有興味データを統合して記憶するように制御する記憶制御ステップと
をコンピュータに実行させるプログラムが記録されることを特徴とする記録媒体。A recording medium that is connected to a plurality of other information processing apparatuses via a network and that stores a program of the information processing apparatus that stores interest data indicating an interest of a user transmitted from the other information processing apparatus. ,
From a plurality of interest data transmitted from the plurality of other information processing devices, a common interest data extraction control step of controlling to extract common interest data as common interest data,
From the interest data, specific interest data extraction control step of controlling to extract the interest data specific to the other information processing device as specific interest data,
A recording medium on which a program for causing a computer to execute a storage control step of controlling to store the common interest data and the unique interest data in an integrated manner is recorded.
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