JP2003271084A - Apparatus and method for providing information - Google Patents

Apparatus and method for providing information

Info

Publication number
JP2003271084A
JP2003271084A JP2002071612A JP2002071612A JP2003271084A JP 2003271084 A JP2003271084 A JP 2003271084A JP 2002071612 A JP2002071612 A JP 2002071612A JP 2002071612 A JP2002071612 A JP 2002071612A JP 2003271084 A JP2003271084 A JP 2003271084A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
passerby
category
providing
provision
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2002071612A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP4165095B2 (en
Inventor
Erina Takigawa
えりな 瀧川
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Omron Corp
Original Assignee
Omron Corp
Omron Tateisi Electronics Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Omron Corp, Omron Tateisi Electronics Co filed Critical Omron Corp
Priority to JP2002071612A priority Critical patent/JP4165095B2/en
Publication of JP2003271084A publication Critical patent/JP2003271084A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP4165095B2 publication Critical patent/JP4165095B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide information having contents matching preference of even an unspecified passer-by for the passer-by. <P>SOLUTION: A feature extracting means 101 extracts a feature quantity regarding an attribute that the passer-by 3 has from image information obtained by an image information acquiring means 100. An information determining means 102 selects information to be provided for the passer-by 3 according to the extracted feature quantity. Then the selected provided information is outputted by an information output means 103 toward the passer-by 3. <P>COPYRIGHT: (C)2003,JPO

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、不特定の通行人に
情報を提供する情報提供装置および情報提供方法に関す
るものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an information providing apparatus and an information providing method for providing information to unspecified passersby.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来の情報提供装置または情報提供方法
は、不特定の者を対象にして情報提供を行うタイプのも
のと、特定の者を対象にして情報提供を行うタイプのも
のに大別することができる。
2. Description of the Related Art Conventional information providing apparatuses or information providing methods are roughly classified into a type of providing information to an unspecified person and a type of providing information to a specific person. can do.

【0003】前者の例としては、店頭または街頭などに
設置される電光掲示板・ディスプレイなどを有する情報
提供装置が知られている。この種の装置は、主に通行人
の興味をひいて顧客の拡大を図るために用いられ、たと
えばお店の紹介やおすすめ商品の案内、新製品・新刊本
などの情報を繰り返し表示する構成になっている。他の
用途としては、施設内での案内表示をする目的などにも
利用されている。
As an example of the former, an information providing device having an electronic bulletin board, a display, etc. installed at a store or a street is known. This type of device is mainly used to attract the interest of passers-by and to expand the number of customers.For example, it is a configuration that repeatedly displays information such as store introductions, recommended product guides, new products and new books. Has become. As other uses, it is also used for the purpose of displaying guidance in the facility.

【0004】また、後者の例としては、インターネット
や携帯電話を用いた情報提供サービスなどが知られてい
る。たとえば、特開2001−203811号公報で
は、携帯電話のユーザが自己のライフスタイルや嗜好に
合った情報提供サービスを享受可能なシステムが提案さ
れている。
As the latter example, an information providing service using the Internet or a mobile phone is known. For example, Japanese Patent Application Laid-Open No. 2001-203811 proposes a system in which a user of a mobile phone can enjoy an information providing service that suits his / her lifestyle and taste.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】ところで、前者のタイ
プでは、不特定者を対象としている関係上、個々人の嗜
好に合わせた情報を提供することはできない。また、通
行人も受動的に情報提供を受けるだけなので、表示され
た情報に興味をひかれることは稀である。したがって、
広告宣伝情報などを表示しても高い訴求効果は得られな
いという課題があった。
By the way, the former type cannot provide information tailored to the taste of an individual because the target is an unspecified person. Also, passers-by only receive information passively, so it is rare for the displayed information to be interested. Therefore,
There is a problem that a high appealing effect cannot be obtained even if advertising information is displayed.

【0006】その点、後者のタイプでは特定者を対象と
しているため、個々人の嗜好に合わせた情報提供サービ
スを行うことができるという利点がある。しかしなが
ら、この場合には個人情報の登録が必須となることか
ら、ユーザの拡大が難しいという課題があった。すなわ
ち、プライバシー保護の観点および個人情報の漏洩・流
出・悪用などの危機感から、個人情報の登録に抵抗を感
じる者は少なくなく、そのような者は当該情報提供サー
ビスの利用そのものをためらってしまうケースが多いの
である。
On the other hand, since the latter type is targeted at a specific person, there is an advantage that an information providing service can be provided in accordance with an individual's taste. However, in this case, it is difficult to expand the number of users because registration of personal information is essential. In other words, from the viewpoint of privacy protection and the sense of crisis such as leakage, leakage, and misuse of personal information, there are many people who feel resistance to registering personal information, and such people hesitate to use the information providing service itself. There are many cases.

【0007】本発明は上記実情に鑑みてなされたもので
あって、その目的とするところは、不特定の通行人に対
しても、その者の嗜好に合った内容の情報を提供するこ
とができる情報提供装置および情報提供方法を実現する
ことにある。
[0007] The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object thereof is to provide information of contents matching the taste of an unspecified passerby. It is to realize an information providing apparatus and an information providing method that can be performed.

【0008】[0008]

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明の情報提供装置は、不特定の通行人に情報を
提供する情報提供装置であって、通行人の像情報を取得
する像情報取得手段と、前記取得した像情報から、人の
有する属性に係る特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、
前記抽出した特徴量に基づいて当該通行人に提供すべき
提供情報を決定する情報決定手段と、前記決定した提供
情報を前記通行人に向けて出力する情報出力手段と、を
備える構成を採用する。
In order to achieve the above object, the information providing apparatus of the present invention is an information providing apparatus for providing information to an unspecified passerby and acquires image information of the passerby. Image information acquisition means, and characteristic amount extraction means for extracting a characteristic amount related to an attribute of a person from the acquired image information,
A configuration is provided that includes an information determination unit that determines provision information to be provided to the passerby based on the extracted feature amount, and an information output unit that outputs the determined provision information to the passerby. .

【0009】この構成によれば、プライバシーにかかわ
る個人情報を取得することなしに不特定の通行人(の特
徴量)からその者固有の属性を推定することができる。
属性としては種々のものが採用でき、たとえば、性別、
年齢層(年代)、人種、身長、体格、髪型、服装、歩き
方、持ち物、一人で歩いているか複数人で連れ立ってい
るかなどの属性が好適である。このような属性を知るこ
とができれば、属性に基づきその者の嗜好やライフスタ
イルの傾向を推定することができ、さらには、その嗜好
やライフスタイルの傾向に合った提供情報を決定するこ
とができる。したがって、不特定の通行人に対して、個
人情報を取得することなく、その者の嗜好に合った内容
の情報の提供が可能となる。
According to this structure, the attribute peculiar to a person can be estimated from (a characteristic amount of) an unspecified passerby without acquiring personal information relating to privacy.
Various attributes can be adopted, such as gender,
Attributes such as age group (age), race, height, physique, hairstyle, clothes, way of walking, belongings, walking alone or with a plurality of people are preferable. If such an attribute can be known, it is possible to estimate the person's taste and lifestyle tendency based on the attribute, and further, it is possible to determine the provided information that matches the taste and lifestyle tendency. . Therefore, it becomes possible to provide information to the unspecified passerby with the content that suits the taste of the person without acquiring the personal information.

【0010】これにより、情報提供者にとっては効率的
に訴求効果の高い情報提供ができるようになり、他方、
通行人にとっては特段の手間をかけることなく、自分に
有益な情報を取得することができるので、両者にとって
の利益が大きい。
As a result, it becomes possible for the information provider to efficiently provide information with a high appeal effect, while
For passersby, it is possible to obtain useful information for oneself without much trouble, which is a great benefit for both.

【0011】前記情報決定手段は、前記抽出した特徴量
に基づいて当該通行人を所定のカテゴリに分類する分類
手段と、前記通行人の属するカテゴリに応じて前記提供
すべき提供情報を選択する情報選択手段と、を有するこ
とが好適である。
The information deciding means classifies the passerby into a predetermined category based on the extracted feature quantity, and information for selecting the provided information to be provided according to the category to which the passerby belongs. It is preferable to have a selection means.

【0012】この構成によれば、プライバシーにかかわ
る個人情報を取得することなしに不特定の通行人を所定
のカテゴリに分類することができる。分類のしかたとし
ては種々考えられるが、たとえば上記属性ごとに又は複
数の属性の組み合わせなどで分類してもよい。このよう
に通行人を分類すれば、そのカテゴリごとに嗜好やライ
フスタイルの傾向を容易に推定することができる(換言
すれば、嗜好やライフスタイルの傾向などに基づいてカ
テゴリを設定すればよい)。そして、カテゴリに応じて
その嗜好やライフスタイルの傾向に合った提供情報を選
択することができる。したがって、不特定の通行人に対
して、個人情報を取得することなく、その者の嗜好に合
った内容の情報の提供が可能となる。
According to this configuration, an unspecified passerby can be classified into a predetermined category without acquiring personal information relating to privacy. Although various methods of classification are possible, for example, the above attributes may be classified or a combination of a plurality of attributes may be used. If the passersby are classified in this way, it is possible to easily estimate the tendency of the taste or lifestyle for each category (in other words, the category may be set based on the taste or the tendency of the lifestyle). . Then, according to the category, it is possible to select the provided information that suits the taste and lifestyle tendency. Therefore, it becomes possible to provide information to the unspecified passerby with the content that suits the taste of the person without acquiring the personal information.

【0013】前記カテゴリに対応して予め分類された複
数種類の提供情報を記憶する提供情報記憶手段を備え、
前記情報選択手段は、前記通行人の属するカテゴリに対
応する種類の提供情報を前記提供情報記憶手段から選択
することが好適である。
[0013] A provision information storage means for storing a plurality of types of provision information classified in advance corresponding to the category is provided.
It is preferable that the information selection means selects from the provided information storage means the provided information of a type corresponding to the category to which the passerby belongs.

【0014】上記のようにカテゴリごとに嗜好やライフ
スタイルの傾向を推定することができるので、カテゴリ
に対応して予め提供情報を分類し提供情報記憶手段に記
憶させておけば、情報決定手段における情報決定処理が
簡易になる。そうすると通行人の像情報を取得してから
情報提供までに要する処理時間を短縮することができる
ので、移動中の通行人に対してもリアルタイムに最適な
情報の提供が可能となる。なお、提供情報を分類する処
理は自動で行ってもよいし、情報提供者(装置管理者)
が手動で行ってもよい。
As described above, the tendency of the taste and lifestyle can be estimated for each category. Therefore, if the provided information is classified in advance according to the category and stored in the provided information storage means, the information determination means The information determination process becomes simple. Then, the processing time required from the acquisition of the image information of the passerby to the provision of the information can be shortened, so that the optimum information can be provided in real time even to the passerby who is moving. Note that the process of classifying the provided information may be performed automatically, or the information provider (device manager)
May be done manually.

【0015】前記情報出力手段が出力する提供情報は、
情報の内容の要旨を示す概略情報と、より詳しい内容の
取得方法を示す参照情報とを含むことが好ましい。
The provided information output by the information output means is
It is preferable to include outline information indicating a summary of the content of information and reference information indicating a method of acquiring more detailed content.

【0016】概略情報を含めたことで、移動中の通行人
に対しても瞬時に情報の内容の要旨を伝達することがで
きる。したがって、出力した提供情報が通行人の注意を
ひく可能性が高くなる。また、概略情報によって興味を
もった通行人は参照情報に基づいてより詳しい内容を取
得することができるので、量的にも質的にも充実した内
容の情報を提供することができる。したがって、高い訴
求効果を得ることができる。
By including the outline information, it is possible to instantly transmit the summary of the information content to a moving passerby. Therefore, the output provided information is likely to attract the attention of passers-by. Further, a passerby who is interested in the outline information can obtain more detailed contents based on the reference information, and therefore, it is possible to provide information of substantial contents both quantitatively and qualitatively. Therefore, a high appeal effect can be obtained.

【0017】前記通行人の像情報を取得する像情報取得
手段としては、通行人の顔、半身または全身を撮像して
画像情報を取得するカメラなどの撮像手段を好適に用い
ることができる。また、通行人の顔、半身または全身の
形状情報や凹凸情報を取得する赤外線センサ、距離セン
サなどの検知手段も好適に用いることができる。なお、
像情報取得手段としては、ここで例示したものに限られ
ず、人の有する属性に係る特徴量を抽出することのでき
る像情報を取得可能な手段であれば種々のものを好適に
用いることができる。
As the image information acquisition means for acquiring the image information of the passerby, an image pickup means such as a camera for capturing the image information of the face, half body or whole body of the passerby can be preferably used. In addition, a detection unit such as an infrared sensor or a distance sensor that acquires shape information or unevenness information of a passerby's face, half body, or whole body can be preferably used. In addition,
The image information acquisition means is not limited to the one exemplified here, and various kinds of means can be suitably used as long as they are means capable of acquiring image information capable of extracting a feature amount related to an attribute of a person. .

【0018】前記情報出力手段としては、文字または画
像で情報を出力する電光掲示板やディスプレイなどの表
示手段、音声で情報を出力するスピーカなどの音声出力
手段、通行人が所持する携帯電話や携帯情報端末などの
移動体端末にデジタル情報を送信する送信手段、情報を
紙媒体などに印字出力する印字手段、その他これに類す
る情報出力手段を好適に用いることができる。
As the information output means, a display means such as an electronic bulletin board or a display for outputting information in characters or images, a voice output means such as a speaker for outputting information by voice, a portable telephone or portable information carried by a passerby. A transmitting means for transmitting digital information to a mobile terminal such as a terminal, a printing means for printing out information on a paper medium, and the like, and other similar information output means can be preferably used.

【0019】前記通行人の移動速度を検知する移動速度
検知手段を備え、前記検知した移動速度が所定値以下の
場合のみ当該通行人に情報を提供する構成も好適であ
る。比較的速い速度で移動する通行人は出力される情報
にあまり興味をひかれないことが予想され、他方、比較
的遅い速度で移動する通行人や立ち止まっている通行人
は出力される情報を受け取る可能性が高いと考えられ
る。したがって、通行人の移動速度に基づいて通行人に
情報を提供するか否かを決定すれば、効率的かつ訴求効
果の高い情報提供が可能となる。
It is also preferable that the moving speed detecting means for detecting the moving speed of the passerby is provided, and the information is provided to the passerby only when the detected moving speed is less than a predetermined value. Passers-by moving at relatively high speeds are expected to be less interested in the output information, while passers-by or moving at slower speeds can receive the output information. It is thought to be highly effective. Therefore, if it is determined whether or not to provide information to the passerby based on the moving speed of the passerby, it is possible to provide the information efficiently and with a high appeal effect.

【0020】前記移動速度検知手段は、所定の時間間隔
をあけて取得した複数の像情報に基づいて前記通行人の
移動速度を算出することが好ましい。像情報取得手段で
取得した像情報を用いて移動速度を検出するようにすれ
ば、通行人の移動速度を測定するためのセンサなどを別
途設ける必要がなくなるので、装置構成が簡易になり、
低コスト化を図ることができる。
It is preferable that the moving speed detecting means calculates the moving speed of the passerby based on a plurality of pieces of image information acquired at a predetermined time interval. If the moving speed is detected using the image information acquired by the image information acquiring means, it is not necessary to separately provide a sensor or the like for measuring the moving speed of a passerby, and thus the device configuration is simplified,
Cost reduction can be achieved.

【0021】なお、上記本発明の情報提供装置は、単体
構成の装置として実現することもできるし、端末とサー
バの複数の情報処理装置で構成したシステムとして実現
することもできる。たとえば、その一実施態様たる情報
提供装置(システム)としては、不特定の通行人に情報
を提供する情報提供装置であって、端末とサーバとを備
えて構成され、前記端末は、通行人の像情報を取得する
像情報取得手段と、前記取得した像情報を前記サーバに
送信する像情報送信手段と、前記サーバから受信した提
供情報を前記通行人に向けて出力する情報出力手段と、
を備え、前記サーバは、前記端末から像情報を受信する
像情報受信手段と、前記受信した像情報から、人の有す
る属性に係る特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、前記
抽出した特徴量に基づいて当該通行人に提供すべき提供
情報を決定する情報決定手段と、前記決定した提供情報
を前記端末に送信する提供情報送信手段と、を備える構
成が好適である。
The information providing device of the present invention can be realized as a single device or a system composed of a plurality of information processing devices of a terminal and a server. For example, an information providing apparatus (system) as one embodiment thereof is an information providing apparatus that provides information to an unspecified passerby and is configured by including a terminal and a server, and the terminal is a passerby Image information acquisition means for acquiring image information, image information transmission means for transmitting the acquired image information to the server, and information output means for outputting the provision information received from the server toward the passerby,
The server includes image information receiving means for receiving image information from the terminal, feature amount extracting means for extracting a feature amount relating to an attribute of a person from the received image information, and the extracted feature amount. It is preferable that the configuration includes information determining means for determining the additional information to be provided to the passerby based on the above, and additional information transmitting means for transmitting the determined additional information to the terminal.

【0022】また、本発明の情報提供方法は、不特定の
通行人に情報を提供する情報提供方法であって、通行人
の像情報を取得するステップと、前記取得した像情報か
ら、人の有する属性に係る特徴量を抽出するステップ
と、前記抽出した特徴量に基づいて当該通行人に提供す
べき提供情報を決定するステップと、前記決定した提供
情報を前記通行人に向けて出力するステップと、を含む
ことを特徴とする。
Further, the information providing method of the present invention is an information providing method for providing information to an unspecified passerby, the step of obtaining image information of a passerby, and the step of obtaining image information of the passerby, A step of extracting a feature amount relating to the attribute that has, a step of determining the provision information to be provided to the passerby based on the extracted feature amount, and a step of outputting the determined provision information to the passerby And are included.

【0023】前記提供すべき提供情報を決定するステッ
プは、前記抽出した特徴量に基づいて当該通行人を所定
のカテゴリに分類するステップと、前記通行人の属する
カテゴリに応じて前記提供すべき提供情報を選択するス
テップと、を含むことが好適である。
The step of determining the provided information to be provided includes the step of classifying the passerby into a predetermined category based on the extracted feature amount, and the offer to be provided according to the category to which the passerby belongs. And selecting the information.

【0024】前記提供すべき提供情報を選択するステッ
プでは、前記カテゴリに対応して予め分類された複数種
類の提供情報を記憶する提供情報記憶手段から、前記通
行人の属するカテゴリに対応する種類の提供情報を選択
することが好適である。
In the step of selecting the provision information to be provided, the provision information storage means for storing a plurality of types of provision information classified in advance corresponding to the category is used to select the type corresponding to the category to which the passerby belongs. It is preferable to select the provided information.

【0025】前記出力する提供情報は、情報の内容の要
旨を示す概略情報と、より詳しい内容の取得方法を示す
参照情報とを含むことが好ましい。
It is preferable that the provided information to be output includes general information indicating the gist of the content of information and reference information indicating a method of acquiring more detailed content.

【0026】前記通行人の移動速度を検知するステップ
と、前記検知した移動速度が所定値以下の場合のみ当該
通行人に情報を提供するステップと、を含むことも好適
である。
It is also preferable to include a step of detecting the moving speed of the passerby and a step of providing information to the passerby only when the detected moving speed is less than or equal to a predetermined value.

【0027】[0027]

【発明の実施の形態】以下に図面を参照して、この発明
の好適な実施の形態を例示的に説明する。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Preferred embodiments of the present invention will be exemplarily described below with reference to the drawings.

【0028】まず、図1を参照して、本発明の実施形態
に係る情報提供装置1の概略構成を説明する。図1は、
本発明の実施形態に係る情報提供装置1の概念図であ
る。
First, with reference to FIG. 1, a schematic configuration of an information providing apparatus 1 according to an embodiment of the present invention will be described. Figure 1
It is a conceptual diagram of the information provision apparatus 1 which concerns on embodiment of this invention.

【0029】同図に示すように、情報提供装置1は、通
行人3の顔、半身、全身等の像情報を取得する像情報取
得手段100と、取得した像情報から人の有する属性に
係る特徴量を抽出する特徴量抽出手段101と、抽出し
た特徴量に基づいて通行人3に提供すべき提供情報を決
定する情報決定手段102と、決定した提供情報を通行
人3に向けて出力する情報出力手段103とを備える。
As shown in FIG. 1, the information providing apparatus 1 relates to image information acquisition means 100 for acquiring image information of the face, half body, whole body, etc. of the passerby 3 and the attributes possessed by the person from the acquired image information. A feature amount extraction unit 101 that extracts a feature amount, an information determination unit 102 that determines the provision information to be provided to the passerby 3 based on the extracted feature amount, and the determined provision information is output to the passerby 3. And an information output means 103.

【0030】この構成によれば、プライバシーにかかわ
る個人情報を取得することなしに不特定の通行人3(の
特徴量)からその者固有の属性を推定し、その属性に基
づきその者の嗜好やライフスタイルの傾向を推定するこ
とができる。つまり、情報決定手段102によって、特
徴量から推定される嗜好やライフスタイルに合った提供
情報を決定すれば、不特定の通行人3に対して、個人情
報を取得することなく、その者の嗜好に合った内容の情
報の提供が可能となる。
According to this structure, an attribute peculiar to the person is estimated from (a characteristic amount of) an unspecified passerby 3 without acquiring personal information relating to privacy, and based on the attribute, the person's preference or Lifestyle trends can be estimated. That is, if the information determining means 102 determines the provided information that matches the taste and lifestyle estimated from the feature amount, the unspecified passerby 3 can obtain his / her taste without acquiring personal information. It is possible to provide information with contents that match.

【0031】これにより、情報提供者にとっては効率的
に訴求効果の高い情報提供ができるようになり、他方、
通行人3にとっては特段の手間をかけることなく、自分
に有益な情報を取得することができるので、両者にとっ
ての利益が大きい。
As a result, the information provider can efficiently provide information with a high appeal effect, while
Since the passerby 3 can obtain useful information for himself or herself without any particular trouble, the benefit for both parties is great.

【0032】では次に、上記情報提供装置1を具現化す
るための詳細な構成について説明する。
Next, a detailed configuration for embodying the information providing device 1 will be described.

【0033】ここでは、本発明を、書店やコンビニエン
スストアなどにおいて新刊雑誌に関する広告情報を提供
するために用いられる情報提供装置に適用した一例につ
いて説明する。なお、本発明の適用範囲はこれに限られ
るものではなく、たとえば、店頭または街頭などに設置
して、お店の紹介やおすすめ商品の案内、新製品の情報
などの広告情報を提供するために用いられる装置、テー
マパークやショッピングモールなどに設置して、施設内
の案内情報を提供するために用いられる装置、その他不
特定の通行人に対して情報提供サービスを行う装置に好
適に適用することができる。
Here, an example will be described in which the present invention is applied to an information providing apparatus used to provide advertisement information regarding a newly published magazine in a bookstore, a convenience store, or the like. The scope of application of the present invention is not limited to this. For example, in order to provide advertisement information such as store introductions, recommended product guidance, new product information, etc., installed in stores or streets. Appropriately applied to devices used, devices installed in theme parks, shopping malls, etc. to provide guidance information in the facility, and other devices that provide information service to unspecified passersby You can

【0034】(第1の実施形態)まず、図2および図3
を参照して、本発明の第1の実施形態に係る情報提供装
置のハードウェア構成について説明する。
(First Embodiment) First, FIG. 2 and FIG.
With reference to, the hardware configuration of the information providing apparatus according to the first embodiment of the present invention will be described.

【0035】図2は、本実施形態に係る情報提供装置1
の内部構成を模式的に示すブロック図であり、図3は、
同情報提供装置1の設置例を模式的に示す説明図であ
る。
FIG. 2 shows an information providing device 1 according to this embodiment.
FIG. 3 is a block diagram schematically showing the internal configuration of FIG.
It is explanatory drawing which shows the example of installation of the same information provision apparatus 1 typically.

【0036】情報提供装置1は、概略、カメラ11、デ
ィスプレイ12、通信部13、メモリ部14、CPU1
5、記憶部16を有して構成される。これらの各構成要
素は、バス20を介して相互に接続されている。具体的
には、パーソナルコンピュータなどの情報処理装置に、
カメラ11およびディスプレイ12を接続することで構
成可能である。
The information providing apparatus 1 is roughly composed of a camera 11, a display 12, a communication section 13, a memory section 14, and a CPU 1.
5, the storage unit 16 is included. These respective constituent elements are connected to each other via a bus 20. Specifically, in an information processing device such as a personal computer,
It can be configured by connecting the camera 11 and the display 12.

【0037】このような構成の情報提供装置1は、図3
に示すような態様で設置される。図3は、書店の店内I
と通路Oとを上方からみた様子を表している。この例で
は、書店の店内Iに2台の情報提供装置1a,1bが設
置されている。情報提供装置1aは、上記通信部13、
メモリ部14、CPU(Central Processing Unit)1
5、記憶部16を内蔵する情報処理装置10aに、カメ
ラ11aおよびディスプレイ12aが接続された構成で
ある。他方、情報提供装置1bは、同様の構成の情報処
理装置10bに、カメラ11bおよびディスプレイ12
bが接続された構成である。
The information providing apparatus 1 having such a configuration is shown in FIG.
It is installed in the manner as shown in. Figure 3 shows the inside I of a bookstore
And the passage O as viewed from above. In this example, two information providing devices 1a and 1b are installed in the in-store I of the bookstore. The information providing device 1a includes the communication unit 13,
Memory unit 14, CPU (Central Processing Unit) 1
5, a camera 11a and a display 12a are connected to an information processing device 10a having a built-in storage unit 16. On the other hand, the information providing apparatus 1b includes an information processing apparatus 10b having a similar configuration, a camera 11b, and a display 12.
b is connected.

【0038】なお、以下の説明では、2台の情報提供装
置1a,1bの両方に共通な構成または作用について
は、「a」,「b」の符号を用いずに説明し、いずれか
の装置に特有の構成または作用については、「a」また
は「b」の符号を明示して説明することとする。
In the following description, the configuration or operation common to both of the two information providing devices 1a and 1b will be described without using the symbols "a" and "b", and either device will be described. Constitutions or actions peculiar to the above will be explained by clearly indicating the reference symbols "a" or "b".

【0039】カメラ11は、店外の通路Oを通行する通
行人3(3a,3b)の像情報を取得するための像情報
取得手段である。カメラ11は、通路Oに面したショー
ウィンドウ2内に設置され、その画角(図の一点鎖線)
内に存在する通行人3の顔、半身または全身を撮像して
画像情報を取得する。撮像して得た画像情報は情報処理
装置10に入力される。なお、カメラ11としては、C
CD(Charge CoupledDevice)カメラ、ビデオカメラ、
デジタルカメラなど、通行人3を撮像しデジタルデータ
として装置に取り込むことの可能な種々の撮像手段を用
いることができる。
The camera 11 is an image information acquisition means for acquiring the image information of the passerby 3 (3a, 3b) passing through the passage O outside the store. The camera 11 is installed in the show window 2 facing the passage O, and its angle of view (dotted line in the figure)
Image information is acquired by imaging the face, half body, or whole body of the passerby 3 present inside. Image information obtained by imaging is input to the information processing device 10. As the camera 11, C
CD (Charge Coupled Device) camera, video camera,
It is possible to use various image pickup means such as a digital camera capable of picking up an image of the passerby 3 and loading it into the apparatus as digital data.

【0040】ディスプレイ12は、ショーウィンドウ2
に隣接して設置され、提供情報を通行人3に向けて出力
するための情報出力手段である。ディスプレイ12とし
ては、液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイ、CR
T(Cathode Ray Tube)、FED(Field Emission Dis
play)、プロジェクタなど、文字または画像で情報を出
力可能な種々の表示手段を好適に用いることができる。
また、ディスプレイの代わりに電光掲示板などの表示手
段を用いてもよい。
The display 12 is the show window 2
Is an information output means that is installed adjacent to and outputs the provided information to the passerby 3. As the display 12, a liquid crystal display, a plasma display, a CR
T (Cathode Ray Tube), FED (Field Emission Dis)
Various display means capable of outputting information in characters or images, such as play) and a projector, can be preferably used.
Further, instead of the display, display means such as an electronic bulletin board may be used.

【0041】なお、本実施形態では、情報出力手段とし
て表示手段(ディスプレイ12)を用いた例を示してい
るが、表示手段の代わりに、音声で情報を出力するスピ
ーカなどの音声出力手段、通行人が所持する携帯電話や
携帯情報端末などの移動体端末にデジタル情報を送信す
る送信手段、情報を紙媒体などに印字出力する印字手
段、その他これに類する情報出力手段を用いても構わな
い。
In the present embodiment, the display means (display 12) is used as the information output means, but instead of the display means, a voice output means such as a speaker for outputting information by voice, a passage. A transmitting means for transmitting digital information to a mobile terminal such as a mobile phone or a portable information terminal possessed by a person, a printing means for printing out information on a paper medium, or other similar information output means may be used.

【0042】通信部13は、インターネットやイントラ
ネットなどのコンピュータネットワークを利用したデー
タ通信を制御するための通信手段であり、例えばネット
ワークアダプタ、ターミナルアダプタ、モデムなどが該
当する。情報提供装置1は、通信部13を介して、サー
バや他の情報提供装置とデータの送受信を行うことがで
きる。
The communication section 13 is a communication means for controlling data communication using a computer network such as the Internet or an intranet, and corresponds to, for example, a network adapter, a terminal adapter, a modem or the like. The information providing device 1 can send and receive data to and from a server or another information providing device via the communication unit 13.

【0043】メモリ部14は、RAM(Random Access
Memory)などの読み書き可能なメモリとROM(Read O
nly Memory)などの読み出し専用のメモリとから構成さ
れる主記憶手段である。ROMには、情報処理装置10
のBIOS(Basic Input/Output System)などが格納
されている。一方、RAMは、CPU15の実行対象と
なっているプログラムやデータを一時的に格納・保持す
るものであって、後述の処理を実行するプログラムの実
行エリアとなる部位である。
The memory section 14 is a RAM (Random Access).
Read-write memory such as Memory) and ROM (Read O
nly Memory) and other read-only memory. The ROM includes the information processing device 10
The BIOS (Basic Input / Output System) and the like are stored. On the other hand, the RAM temporarily stores / holds programs and data to be executed by the CPU 15, and serves as an execution area of programs for executing the processes described below.

【0044】CPU15は、記憶部16に記憶されてい
るデータ、カメラ11から入力されたデータ若しくは通
信部13を介して受信したデータ、またはROMや記憶
部16に記憶されているプログラム若しくは通信部13
を介して受信したプログラムをRAMに読み込み、この
読み込んだ内容に基づいて演算処理などを行う演算手段
である。また、CPU15は、この演算処理の結果に基
づき、カメラ11、ディスプレイ12などのデバイスの
制御を行う制御手段でもある。
The CPU 15 stores data stored in the storage unit 16, data input from the camera 11 or data received via the communication unit 13, or a program stored in the ROM or the storage unit 16 or the communication unit 13.
It is a computing means that reads a program received via the RAM into the RAM and performs a computing process based on the loaded content. The CPU 15 is also a control unit that controls devices such as the camera 11 and the display 12 based on the result of this arithmetic processing.

【0045】記憶部16は、メモリ部14の記憶容量を
補うための補助記憶手段である。例えば磁気ディスク装
置(ハードディスク等)、光ディスク装置(CD−RO
M,CD−R,CD−R/W,DVD−ROM,DVD
−RAM等)、光磁気ディスク装置(MO等)、半導体
ディスク装置(メモリカード等)などが該当する。記憶
部16には、当該装置の利用目的を達成するために必要
なプログラム、すなわち後述する一連の処理を実行する
ために必要なプログラムが格納されている。オペレーシ
ョンシステムやデバイスドライバなどの基本ソフトも記
憶部16に格納されている。また、記憶部16には、属
性カテゴリデータベース17、顧客データベース18お
よび提供情報データベース19などのデータベースが構
築されている。これらのデータベースの詳しい説明は後
述する。
The storage section 16 is an auxiliary storage means for supplementing the storage capacity of the memory section 14. For example, magnetic disk devices (hard disks, etc.), optical disk devices (CD-RO)
M, CD-R, CD-R / W, DVD-ROM, DVD
-RAM, etc.), magneto-optical disk device (MO, etc.), semiconductor disk device (memory card, etc.), etc. The storage unit 16 stores a program necessary to achieve the purpose of using the device, that is, a program necessary to execute a series of processes described below. Basic software such as an operating system and a device driver is also stored in the storage unit 16. In addition, databases such as an attribute category database 17, a customer database 18, and a provided information database 19 are built in the storage unit 16. A detailed description of these databases will be given later.

【0046】次に、図4を参照して、情報提供装置1の
機能構成について説明する。図4は、本実施形態に係る
情報提供装置1の機能ブロック図である。
Next, the functional configuration of the information providing apparatus 1 will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a functional block diagram of the information providing device 1 according to the present embodiment.

【0047】同図に示すように、情報提供装置1は、概
略、特徴量抽出部30および情報決定部31などの機能
ブロックを有している。
As shown in the figure, the information providing apparatus 1 has functional blocks such as an outline, a feature quantity extraction unit 30 and an information determination unit 31.

【0048】これらの機能ブロックは、記憶部16に格
納されたプログラムおよびデータがメモリ部14に読み
込まれCPU15で処理されることで実現される。な
お、これらの機能ブロックを実現するためのプログラム
は、単一のプログラムで構成してもよいし、複数のモジ
ュールプログラムを組み合わせて実現したものであって
も構わない。
These functional blocks are realized by the programs and data stored in the storage unit 16 being read into the memory unit 14 and processed by the CPU 15. It should be noted that the program for realizing these functional blocks may be configured by a single program or may be realized by combining a plurality of module programs.

【0049】特徴量抽出部30は、画像入力部32、顔
検出部33および顔特徴抽出部34の機能ブロックから
構成されており、カメラ11で取得した画像情報から、
人の有する属性に係る特徴量を抽出する特徴量抽出手段
として機能する。
The feature amount extraction unit 30 is composed of functional blocks of an image input unit 32, a face detection unit 33 and a face feature extraction unit 34, and from the image information acquired by the camera 11,
It functions as a feature amount extraction unit that extracts a feature amount related to an attribute of a person.

【0050】人の分類のしかた、すなわち属性の選び方
は種々のものが考えられるが、いずれを選択するかは、
提供する情報の内容や情報提供の対象となるターゲット
層などに応じて適宜決めればよい。たとえば、性別、年
齢層、人種、身長、体格、髪型、服装などの属性に基づ
いて人を分類することが考えられる。本実施形態では、
このうち性別と年齢層の2つの属性を用いることとす
る。
There are various ways of classifying people, that is, how to select attributes. Which is to be selected?
It may be appropriately determined according to the content of the information to be provided and the target layer for which the information is provided. For example, it is possible to classify people based on attributes such as sex, age group, race, height, physique, hairstyle, and clothes. In this embodiment,
Of these, two attributes, gender and age group, are used.

【0051】画像入力部32は、カメラ11で撮像して
得た画像情報をデジタル処理可能な形式にて装置内に取
り込む画像入力手段として機能する。たとえば、カメラ
11としてアナログ方式の撮像手段を用いた場合には、
画像入力部32でデジタル画像(以降、デジタル化され
た画像情報を「画像データ」と称する。)に変換する。
あるいは、カメラ11としてビデオカメラなどの動画の
撮像手段を用いた場合には、画像入力部32で1フレー
ム分の画像データを取り込む。
The image input section 32 functions as an image input means for taking in the image information captured by the camera 11 into the apparatus in a digitally processable format. For example, when an analog type image pickup means is used as the camera 11,
The image input unit 32 converts the digital image (hereinafter, digitized image information is referred to as “image data”).
Alternatively, when a moving image capturing means such as a video camera is used as the camera 11, the image input unit 32 captures image data for one frame.

【0052】顔検出部33は、画像データのなかから通
行人の顔に相当するエリアを検出し、当該エリアを表す
座標点などの情報(顔領域情報)を生成する顔領域検出
手段として機能する。また、顔検出部33は、顔領域に
おける、眉・目・鼻・口などの顔を構成するパーツの位
置などから顔の中心線を算出し、顔の向きを推定する機
能、および目の部分における黒目領域と白目領域の割合
などから視線の向きを推定する機能などを有してもよ
い。なお、このような機能は、たとえば「徘徊者保護支
援システム, OMRON TECHNICS, Vol.39, No.2, pp.108-1
13, (1999)」にて開示されている技術を適用することで
実現可能である。
The face detecting section 33 functions as a face area detecting means for detecting an area corresponding to the face of a passerby from the image data and generating information (face area information) such as coordinate points representing the area. . Further, the face detection unit 33 calculates the center line of the face from the positions of parts forming the face such as eyebrows, eyes, nose, and mouth in the face area, and estimates the face orientation, and the eye portion. It may have a function of estimating the direction of the line of sight from the ratio of the black-eye area and the white-eye area in FIG. In addition, such a function is described, for example, in “Wanderer Protection Support System, OMRON TECHNICS, Vol.39, No.2, pp.108-1.
This can be realized by applying the technology disclosed in "(13, 1999)".

【0053】顔特徴抽出部34は、顔領域情報にて定ま
る顔領域画像データから上記属性に係る特徴量を抽出す
る顔特徴抽出手段として機能する。特徴量とは、たとえ
ば眉・目・鼻・口などの顔を構成するパーツの大きさ・
位置・相対配置や、顔の輪郭などをパラメータ化したも
のである。このような機能は、たとえば「Classifying
Facial Attributes using a 2-D Gabor Wavelet Repres
entation and Discriminant Analysis, Proceedings of
the 4th International Conference on Automatic Fac
e and Gesture Recognition, pp.202-207, (2000)」や
「Modeling theProcess of Ageing in Face Images, Pr
oceedings of the International Conference on Compu
ter Vision, pp.131-136, (1999)」にて開示されている
技術を適用することで実現可能である。
The face feature extraction unit 34 functions as a face feature extraction means for extracting the feature amount related to the above attribute from the face region image data determined by the face region information. The feature amount is, for example, the size of the parts that make up the face such as eyebrows, eyes, nose, mouth, etc.
It is a parameterization of the position / relative arrangement and the outline of the face. Such a function is, for example, "Classifying
Facial Attributes using a 2-D Gabor Wavelet Repres
entation and Discriminant Analysis, Proceedings of
the 4th International Conference on Automatic Fac
e and Gesture Recognition, pp.202-207, (2000) '' and `` Modeling the Process of Ageing in Face Images, Pr.
oceedings of the International Conference on Compu
ter Vision, pp.131-136, (1999) ”.

【0054】情報決定部31は、カテゴリ分類部35お
よび情報選択部36の機能ブロックから構成されてお
り、特徴量抽出部30で抽出した特徴量に基づいて通行
人に提供すべき提供情報を決定する情報決定手段として
機能する。
The information determining section 31 is composed of functional blocks of the category classifying section 35 and the information selecting section 36, and determines the provided information to be provided to the passerby based on the characteristic amount extracted by the characteristic amount extracting section 30. Function as information determining means.

【0055】カテゴリ分類部35は、特徴量抽出部30
で抽出した特徴量に基づいて通行人を所定のカテゴリに
分類する分類手段として機能する。具体的には、予め属
性カテゴリデータベース17に格納されている属性カテ
ゴリ情報を参照して、上記抽出した特徴量に係る通行人
がどのカテゴリに属しているかを推定する。
The category classifying unit 35 includes a feature quantity extracting unit 30.
It functions as a classifying unit that classifies the passersby into a predetermined category based on the feature amount extracted in (3). Specifically, by referring to the attribute category information stored in advance in the attribute category database 17, it is estimated to which category the passerby relating to the extracted feature amount belongs.

【0056】属性カテゴリデータベース17に格納され
ている属性カテゴリ情報は、図5に示すように、属性
(性別、年齢層)、カテゴリおよびパラメータが互いに
関連付けられたデータ構造となっている。
As shown in FIG. 5, the attribute category information stored in the attribute category database 17 has a data structure in which attributes (sex, age group), categories and parameters are associated with each other.

【0057】カテゴリ分類部35は、抽出した特徴量を
各カテゴリに係るパラメータと比較し、特徴量がどのカ
テゴリのパラメータに最も合致するかを演算する。
The category classifying unit 35 compares the extracted feature quantity with the parameters relating to each category, and calculates which category the feature quantity best matches with.

【0058】なお、図中のa〜o,A〜Oは、パラメー
タを便宜的に表したものである。パラメータの持ち方と
しては、男女推定用パラメータ、年齢層推定用パラメー
タ、人種推定用パラメータなど、属性ごとにパラメータ
を持つ方法や、それらを組み合わせたカテゴリ推定用パ
ラメータとして1つのパラメータを持つ方法など、種々
の方法を採用できる。また、各パラメータは、1つまた
は複数の数値若しくは数値範囲から構成されるものであ
る。
In the figure, a to o and A to O represent parameters for convenience. As a method of holding parameters, a method of having parameters for each attribute such as a gender estimation parameter, an age group estimation parameter, a race estimation parameter, and a method of having one parameter as a category estimation parameter combining them Various methods can be adopted. Each parameter is composed of one or more numerical values or numerical ranges.

【0059】一例を挙げれば、年齢層推定用パラメータ
として、0.0〜0.2は15歳未満、0.2〜0.4
は15〜25歳、0.4〜0.6は25〜40歳、0.
6〜0.8は40〜60歳、0.8〜1.0は60歳以
上となるように、0.0〜1.0の数値範囲で正規化さ
れたパラメータを採用する。このとき、カテゴリ分類部
35は、抽出した特徴量のうち年齢層に係る特徴量の値
が、いずれの数値範囲に含まれるか調べる。たとえば
「0.12」であった場合には、「15歳未満」に該当
すると判定する。そして、他のパラメータについても同
様に判定処理を行い、最終的に、抽出した特徴量に係る
通行人がいずれのカテゴリに属するかを決定するのであ
る。
As an example, as an age group estimation parameter, 0.0 to 0.2 is under 15 and 0.2 to 0.4.
Is 15 to 25 years old, 0.4 to 0.6 is 25 to 40 years old, and 0.
6 to 0.8 are 40 to 60 years old, 0.8 to 1.0 are 60 years old or more, and the parameters normalized in the numerical range of 0.0 to 1.0 are adopted. At this time, the category classification unit 35 checks in which numerical range the value of the feature amount relating to the age group is included in the extracted feature amount. For example, in the case of "0.12", it is determined that it corresponds to "under 15". Then, determination processing is similarly performed for other parameters, and finally, it is determined to which category the passerby relating to the extracted feature amount belongs.

【0060】情報選択部36は、通行人の属するカテゴ
リに応じて提供すべき提供情報を選択する情報選択手段
として機能する。具体的には、情報選択部36は、通行
人の属するカテゴリをキーとして、提供情報記憶手段た
る提供情報データベース19から当該カテゴリに対応す
る種類の提供情報を選択する。
The information selecting section 36 functions as information selecting means for selecting the provided information to be provided according to the category to which the passerby belongs. Specifically, the information selection unit 36 selects the provided information of the type corresponding to the category from the provided information database 19 serving as the provided information storage means, using the category to which the passerby belongs as a key.

【0061】提供情報データベース19には、各カテゴ
リに対応して予め分類された複数種類の提供情報が格納
されている。図6は、そのデータ構造の一例を表形式で
表したものである。図中、各列は性別に基づく分類を、
各行は年齢層に基づく分類を表し、行と列が交差する各
セルに各カテゴリに対応した提供情報が表されている。
たとえば、「女子学生層」というカテゴリに対応する提
供情報は、「ファッションA(3/10号)」,「ヘア
ーH(3/10月号)」,「インテリアM(隔週)」の
3つの雑誌に関する情報である。なお、雑誌の分類は、
出版社側の想定する読者層に対応して設定する。
The provision information database 19 stores a plurality of types of provision information classified in advance corresponding to each category. FIG. 6 shows an example of the data structure in a table format. In the figure, each column is classified by gender,
Each row represents a classification based on the age group, and provided information corresponding to each category is represented in each cell where the row and the column intersect.
For example, the provided information corresponding to the category of "female students" is three magazines, "Fashion A (3/10 issue)", "Hair H (March October issue)", and "Interior M (biweekly)". Is information about. The classification of magazines is
Set according to the readership assumed by the publisher.

【0062】カテゴリ分類部35と情報選択部36は、
それぞれ通行人の属するカテゴリとそのカテゴリに対応
して選択された提供情報を、顧客データとして顧客デー
タベース18に格納する。このとき、画像データを取得
した日時やこの装置が設置されている店鋪名などを一緒
に格納する。このようにして蓄積される顧客データは、
店側の有益なマーケティング情報として活用することが
できる。
The category classification unit 35 and the information selection unit 36 are
The category to which the passerby belongs and the provided information selected corresponding to the category are stored in the customer database 18 as customer data. At this time, the date and time when the image data was acquired and the name of the store where this device is installed are also stored. The customer data accumulated in this way is
It can be used as useful marketing information on the store side.

【0063】次に、図3および図7〜図9を参照して、
上記構成の情報提供装置1に係る情報提供方法の一具体
例を説明する。
Next, referring to FIGS. 3 and 7 to 9,
A specific example of the information providing method according to the information providing apparatus 1 having the above configuration will be described.

【0064】図7〜図9は、情報提供装置1の処理の流
れを示すフローチャートであり、図7は特徴量抽出処理
を、図8はカテゴリ分類処理を、図9は情報選択処理を
示す。また、図3は、2人の通行人3a,3bがショー
ウィンドウ2の前方を通行している状態を示している。
通行人3a,3bは図中の矢印方向に移動していて、通
行人3aはカメラ11aの画角内に、通行人3bはカメ
ラ11bの画角内にさしかかったところである。ここ
で、通行人3aは40代の女性、通行人3bは20代の
男性であるとする。
FIGS. 7 to 9 are flowcharts showing the flow of processing of the information providing apparatus 1. FIG. 7 shows the feature amount extraction processing, FIG. 8 shows the category classification processing, and FIG. 9 shows the information selection processing. Further, FIG. 3 shows a state in which two passersby 3 a and 3 b are passing in front of the show window 2.
The passersby 3a and 3b are moving in the direction of the arrow in the figure, and the passerby 3a is about to come within the angle of view of the camera 11a and the passerby 3b is about to come within the angle of view of the camera 11b. Here, it is assumed that the passerby 3a is a female in her 40s and the passerby 3b is a male in her 20s.

【0065】情報提供装置1a(1b)が起動される
と、CPU15は、記憶部16に格納されたプログラム
およびデータをメモリ部14に読み込んで、特徴量抽出
処理を開始する。なお、カテゴリ分類処理は特徴量抽出
処理が正常終了した場合に続けて実行され、情報選択処
理はカテゴリ分類処理が正常終了した場合に続けて実行
されるものである。
When the information providing device 1a (1b) is activated, the CPU 15 reads the program and data stored in the storage unit 16 into the memory unit 14 and starts the feature amount extraction processing. The category classification process is continuously executed when the feature amount extraction process is normally completed, and the information selection process is continuously executed when the category classification process is normally completed.

【0066】特徴量抽出処理がスタートすると、まず、
カメラ11a(11b)が撮像を行い、通行人3a(3
b)の画像情報を取得する(ステップS100)。この
画像情報は、画像入力部32によりデジタル画像データ
として情報処理装置10a(10b)内に取り込まれる
(ステップS101)。
When the feature quantity extraction process starts, first,
The camera 11a (11b) captures an image, and the passerby 3a (3
The image information of b) is acquired (step S100). This image information is taken into the information processing device 10a (10b) as digital image data by the image input unit 32 (step S101).

【0067】続いて、顔検出部33は、画像データから
顔に相当するエリアを検出して、顔領域情報を生成する
(ステップS102)。このとき、顔の向きや視線方向
を推定してもよい。ここで、顔領域情報の生成に失敗し
た場合(画像中に通行人が存在しなかった場合など)
や、通行人がショーウィンドウ2の方向を向いていない
と判断した場合には、顔部分の検出に失敗したものとみ
なす。顔部分の検出に失敗した場合には、現在の画像デ
ータの処理は中止し、ステップS100に戻って新たな
画像情報を取得する(ステップS103)。
Subsequently, the face detecting section 33 detects an area corresponding to a face from the image data and generates face area information (step S102). At this time, the direction of the face and the direction of the line of sight may be estimated. If the face area information fails to be generated here (for example, if no passerby exists in the image)
Alternatively, when it is determined that the passerby is not facing the direction of the show window 2, it is considered that the face portion detection has failed. If the face portion detection fails, the processing of the current image data is stopped, and the process returns to step S100 to acquire new image information (step S103).

【0068】顔部分の検出に成功した場合には、顔特徴
抽出部34が、顔領域画像データから特徴量を抽出し
(ステップS104)、その特徴量を記憶部16に保存
する(ステップS105)。保存された特徴量は、次工
程のカテゴリ分類処理に用いられる他、記憶部16に設
けられた人物特徴情報データベース(図示せず)に蓄積
される。このように蓄積された特徴量データは、顔の特
徴量の傾向やばらつきなどを把握するためのサンプルデ
ータ、顔検出および顔特徴抽出の精度を向上させるため
の学習用データなどに活用される。
When the face portion is successfully detected, the face feature extraction unit 34 extracts the feature amount from the face area image data (step S104) and stores the feature amount in the storage unit 16 (step S105). . The stored feature amount is used for the category classification process in the next step, and is also stored in the person feature information database (not shown) provided in the storage unit 16. The feature amount data thus accumulated is used as sample data for grasping the tendency and variation of the face feature amount, and learning data for improving the accuracy of face detection and face feature extraction.

【0069】次に、カテゴリ分類部35が起動し、カテ
ゴリ分類処理を開始する。カテゴリ分類部35は、記憶
部16からステップS104で抽出した特徴量を読み込
む(ステップS110)とともに、属性カテゴリデータ
ベース17から属性カテゴリ情報を読み込む(ステップ
S111)。そして、特徴量と各カテゴリに係るパラメ
ータを比較することで、カテゴリを推定する(ステップ
S112)。
Next, the category classifying unit 35 is activated to start the category classifying process. The category classification unit 35 reads the feature amount extracted in step S104 from the storage unit 16 (step S110) and reads the attribute category information from the attribute category database 17 (step S111). Then, the category is estimated by comparing the feature amount and the parameter related to each category (step S112).

【0070】情報提供装置1aの場合には、通行人3a
の特徴量はパラメータ「j,k,l」に最も合致すると
判断され、性別は「女性」、年齢層は「40〜60
歳」、カテゴリは「中年主婦層」であると分類される。
一方、情報提供装置1bの場合には、通行人3bの特徴
量はパラメータ「D,E,F」に最も合致すると判断さ
れ、性別は「男性」、年齢層は「15〜25歳」、カテ
ゴリは「学生層」であると分類される。
In the case of the information providing device 1a, the passerby 3a
Is determined to best match the parameters "j, k, l", the gender is "female", and the age group is "40-60".
“Year” and the category are classified as “middle-aged housewives”.
On the other hand, in the case of the information providing device 1b, it is determined that the feature amount of the passerby 3b best matches the parameters “D, E, F”, the gender is “male”, the age group is “15 to 25 years old”, and the category is Are classified as "students".

【0071】カテゴリ分類部35は、通行人3a,3b
の属するカテゴリを顧客データベース18に格納して
(ステップS113)、処理を終了する。
The category classifying unit 35 uses the passersby 3a, 3b.
The category to which is stored is stored in the customer database 18 (step S113), and the process ends.

【0072】次に、情報選択部36が起動し、情報選択
処理を開始する。情報選択部36は、顧客データベース
18からステップS112で推定されたカテゴリを読み
込み(ステップS120)、このカテゴリをキーとして
提供情報データベース19から提供すべき提供情報を選
択する(ステップS121)。
Next, the information selecting section 36 is activated to start the information selecting process. The information selection unit 36 reads the category estimated in step S112 from the customer database 18 (step S120), and selects the provided information to be provided from the provided information database 19 using this category as a key (step S121).

【0073】情報提供装置1aの場合には、通行人3a
の属するカテゴリは「中年主婦層」なので、提供情報と
して「料理B(4月号)」,「健康A(4月号)」,
「女性C(毎週月)」の3つの雑誌名に関する情報が選
択される。一方、情報提供装置1bの場合には、通行人
3bの属するカテゴリは「学生層」なので、提供情報と
して「ファッションM(4月号)」,「スポーツS(4
月号)」,「コミックB(毎週月)」の3つの雑誌に関
する情報が選択される。
In the case of the information providing device 1a, the passerby 3a
Belongs to "middle-aged housewives", so the information provided is "Cooking B (April issue)", "Health A (April issue)",
Information about the three magazine names "Women C (every month)" is selected. On the other hand, in the case of the information providing device 1b, since the category to which the passerby 3b belongs is "student class", the provided information is "fashion M (April issue)" and "sports S (4
Monthly) ”and“ Comic B (every month) ”are selected.

【0074】このようにして決定した提供情報をディス
プレイ12に表示することで、通行人3a,3bに向け
て提供情報の出力を行う(ステップS122)。図10
は、ディスプレイ12aの表示例、図11は、ディスプ
レイ12bの表示例を示す。ディスプレイ12aには、
「本日の発売雑誌情報」として「料理B(4月号)」,
「健康A(4月号)」,「女性C(毎週月)」の3つの
雑誌名が表示される。一方、ディスプレイ12bには、
「本日の発売雑誌情報」として「ファッションM(4月
号)」,「スポーツS(4月号)」,「コミックB(毎
週月)」の3つの雑誌名が表示される。
By displaying the provided information thus determined on the display 12, the provided information is output to the passersby 3a and 3b (step S122). Figure 10
Shows a display example of the display 12a, and FIG. 11 shows a display example of the display 12b. On the display 12a,
"Cooking B (April issue)" as "Today's release magazine information",
Three magazine names, "Health A (April issue)" and "Women C (every month)" are displayed. On the other hand, on the display 12b,
Three magazine names, "Fashion M (April issue)", "Sports S (April issue)", and "Comic B (every month)" are displayed as "Today's release magazine information".

【0075】ここでは雑誌の具体的な内容までは表示せ
ずに、情報の内容の要旨を示す概略情報40として雑誌
名のみを表示する(雑誌名と併せて特集ページの見出し
などの概略情報を表示してもよい)。そして、より詳し
い内容の取得方法を示す参照情報41として、URL
(Uniform Resource Locator)「http://www.xxx.net」
や(図10)、店内での販売場所(図11)などを表示
する。雑誌名をみて興味をひかれた通行人3a,3b
は、携帯電話や携帯情報端末などから上記URLのホー
ムページにアクセスすることで、雑誌の目次や紹介記事
などの詳しい情報を取得することができるし、販売場所
に足を運んだり店員に尋ねたりすることで雑誌の詳細を
知ることができる。
Here, the specific contents of the magazine are not displayed, but only the magazine name is displayed as the general information 40 indicating the gist of the information contents (in addition to the magazine name, general information such as the headline of the special page is displayed. May be displayed). Then, as reference information 41 indicating a method of acquiring more detailed contents, a URL
(Uniform Resource Locator) "http://www.xxx.net"
(FIG. 10), the place of sale in the store (FIG. 11), etc. are displayed. Passersby 3a, 3b who were interested by looking at the magazine name
Can access detailed information such as the table of contents and introductory articles of magazines by accessing the homepage of the above URL from a mobile phone or a mobile information terminal, and can visit the sales place or ask a salesclerk. You can know the details of the magazine.

【0076】以上で、情報提供処理は完了する。With the above, the information providing process is completed.

【0077】以上述べた本実施形態の構成によれば、カ
メラ11で取得した顔画像情報から特徴量を抽出し、そ
の特徴量に基づいて通行人の属性を自動的に推定するの
で、プライバシーにかかわる個人情報を取得することな
しに不特定の通行人を所定のカテゴリに分類することが
できる。そして、通行人を、性別および年齢層の2つの
属性により、女子若年層、女子学生層、主婦・会社員
層、中年主婦層、女性高齢者層、若年層、学生層、ビジ
ネスマン層、中年男性層、男性高齢者層の10個のカテ
ゴリに分類したので、そのカテゴリごとに嗜好やライフ
スタイルの傾向を推定することができ、カテゴリに応じ
てその嗜好やライフスタイルの傾向に合った提供情報を
選択することができる。したがって、不特定の通行人に
対して、個人情報を取得することなく、その者の嗜好に
合った内容の情報の提供が可能となる。
According to the configuration of the present embodiment described above, the feature amount is extracted from the face image information acquired by the camera 11, and the attribute of the passerby is automatically estimated based on the feature amount. An unspecified passerby can be classified into a predetermined category without acquiring the related personal information. According to the two attributes of gender and age group, passers-by, female youth, female students, housewives / employees, middle-aged housewives, female seniors, young people, students, businessmen, Since it was classified into 10 categories of middle-aged male and elderly male groups, it is possible to estimate the taste and lifestyle trends for each category, and the taste and lifestyle trends were matched according to the category. You can select the information to be provided. Therefore, it becomes possible to provide information to the unspecified passerby with the content that suits the taste of the person without acquiring the personal information.

【0078】これにより、情報提供者にとっては効率的
に訴求効果の高い情報提供ができるようになり、他方、
通行人にとっては店内に入ったり情報検索を自ら行うと
いう手間をかけることなく、自分に有益な情報を取得す
ることができるので、両者にとっての利益が大きい。
As a result, the information provider can efficiently provide information with a high appeal effect, while
For passersby, it is possible to obtain useful information for themselves without the trouble of entering the store or searching for information by themselves, which is a great benefit to both parties.

【0079】また、通行人の顔の向きや視線方向を推定
し、ショーウィンドウ2(装置設置側)の方向を向いて
いると判断した場合に情報提供を行うこととすれば、出
力した提供情報が通行人の目にとまり興味をひく可能性
が高まるので、より効率的な情報提供が可能となる。
If the face direction and the line-of-sight direction of the passerby are estimated and it is determined that the direction is toward the show window 2 (device installation side), information is provided. Since it is more likely that a person will get caught in the eyes of a passerby and become interested, it is possible to provide more efficient information.

【0080】また、カテゴリに対応して予め提供情報を
分類し提供情報データベース19に記憶しておき、そこ
からカテゴリをキーとして提供すべき提供情報を選択す
ることとしたので、情報決定処理が簡易になる。そうす
ると通行人の画像情報を取得してから情報提供までに要
する処理時間を短縮することができるので、移動中の通
行人に対してもリアルタイムに最適な情報の提供が可能
となる。
Further, since the provided information is classified in advance in accordance with the categories and stored in the provided information database 19 and the provided information to be provided is selected from there by using the category as a key, the information determination process is simplified. become. Then, the processing time required from the acquisition of the image information of the passerby to the provision of the information can be shortened, so that the optimum information can be provided to the moving passerby in real time.

【0081】また、ディスプレイ12に雑誌名などの概
略情報40を表示したことで、移動中の通行人に対して
も瞬時に情報の内容の要旨を伝達することができる。し
たがって、出力した提供情報が通行人の注意をひく可能
性が高くなる。また、概略情報40に併せてURLなど
の参照情報41を表示したことで、雑誌名によって興味
をもった通行人はURLに基づいてより詳しい内容を取
得することができるので、量的にも質的にも充実した内
容の情報を提供することができる。したがって、高い訴
求効果を得ることができる。
Further, by displaying the outline information 40 such as the magazine name on the display 12, it is possible to instantly transmit the summary of the information content to a moving passerby. Therefore, the output provided information is likely to attract the attention of passers-by. Further, by displaying the reference information 41 such as the URL in addition to the summary information 40, passers-by who are interested in the magazine name can obtain more detailed contents based on the URL. It is also possible to provide information with substantial content. Therefore, a high appeal effect can be obtained.

【0082】さらに、通行人の属するカテゴリ、そのカ
テゴリに対応して選択した提供情報、画像データの取得
日時などを顧客データとして自動的に蓄積するので、人
件費をかけずにマーケティング調査が可能である。ま
た、この顧客データに基づいて、カテゴリの数や分け方
などを変更したり、提供情報の内容を更新したりすれ
ば、より通行人の嗜好に合った内容の情報提供が可能と
なる。
Further, since the category to which the passerby belongs, the provided information selected corresponding to the category, the acquisition date and time of the image data, etc. are automatically stored as customer data, it is possible to conduct a marketing survey without incurring labor costs. is there. Further, by changing the number of categories, how to divide, etc., or updating the content of the provided information based on this customer data, it is possible to provide the information with the content more suited to the passerby's taste.

【0083】(第2の実施形態)図12には、本発明の
第2の実施形態が示されている。上記第1の実施形態で
は、単体構成の情報提供装置を示したが、本実施形態で
は、カメラおよびディスプレイを備える端末と、特微量
抽出処理や情報決定処理を受け持つサーバとで構成した
情報提供装置たる情報提供システムを示す。
(Second Embodiment) FIG. 12 shows a second embodiment of the present invention. In the first embodiment described above, the information providing apparatus having a single configuration is shown, but in the present embodiment, the information providing apparatus configured by the terminal including the camera and the display and the server in charge of the extra-small amount extraction processing and the information determination processing. 1 shows a barrel information providing system.

【0084】その他の構成および作用については第1の
実施の形態と同一なので、同一の構成部分については同
一の符号を用いて、その説明は省略する。
Since other configurations and operations are the same as those of the first embodiment, the same reference numerals are used for the same components and the description thereof will be omitted.

【0085】図12は、本実施形態に係る情報提供シス
テム4のシステム構成図である。
FIG. 12 is a system configuration diagram of the information providing system 4 according to this embodiment.

【0086】同図に示すように、情報提供システム4
は、端末5とサーバ6とをインターネットなどのコンピ
ュータネットワーク7を介して接続することで構成され
る。
As shown in the figure, the information providing system 4
Is configured by connecting the terminal 5 and the server 6 via a computer network 7 such as the Internet.

【0087】端末5は、パーソナルコンピュータなどの
情報処理装置10にカメラ11とディスプレイ12を接
続した構成である。情報処理装置10は、第1の実施形
態の図4に示した画像入力部32の機能の他、取得した
画像データをサーバ6に送信する機能、サーバ6から提
供情報を受信する機能、および受信した提供情報をディ
スプレイ12に出力する機能を有する。
The terminal 5 has a structure in which a camera 11 and a display 12 are connected to an information processing device 10 such as a personal computer. In addition to the function of the image input unit 32 shown in FIG. 4 of the first embodiment, the information processing apparatus 10 has a function of transmitting the acquired image data to the server 6, a function of receiving the provided information from the server 6, and a reception. It has a function of outputting the provided information to the display 12.

【0088】一方、サーバ6は、1台または複数台のパ
ーソナルコンピュータ、ワークステーションまたはホス
トコンピュータなどの情報処理装置によって構成され、
属性カテゴリデータベース17、顧客データベース18
および提供情報データベース19を備えている。サーバ
6は、第1の実施形態の図4に示した顔検出部33、顔
特徴抽出部34、カテゴリ分類部35および情報選択部
36の機能の他、端末5から画像データを受信する機
能、および決定した提供情報を端末5に送信する機能を
有する。
On the other hand, the server 6 is composed of one or a plurality of information processing devices such as personal computers, workstations or host computers.
Attribute category database 17, customer database 18
And the provided information database 19. The server 6 has a function of receiving image data from the terminal 5 in addition to the functions of the face detection unit 33, the face feature extraction unit 34, the category classification unit 35, and the information selection unit 36 shown in FIG. 4 of the first embodiment. It also has a function of transmitting the determined provision information to the terminal 5.

【0089】上記構成の情報提供システム4では、店頭
などに設置された端末5のカメラ11で取り込まれた画
像情報は、コンピュータネットワーク7を通じてサーバ
6に送信される。そして、サーバ6にて通行人の特微量
抽出処理ならびに提供情報決定処理が行われ、提供情報
はコンピュータネットワーク7を通じて端末5に送信さ
れる。端末5では受信した提供情報をディスプレイ12
に表示し、通行人に向けて提供情報を出力する。
In the information providing system 4 configured as described above, the image information captured by the camera 11 of the terminal 5 installed at a store or the like is transmitted to the server 6 through the computer network 7. Then, the server 6 performs the extra minute amount extraction process of the passerby and the provision information determination process, and the provision information is transmitted to the terminal 5 through the computer network 7. The terminal 5 displays the provided information received on the display 12
Is displayed on the screen and the provided information is output to passersby.

【0090】以上述べた本実施形態の構成によっても、
上記第1の実施形態と同様の効果を奏することができ
る。
Also according to the configuration of the present embodiment described above,
The same effect as that of the first embodiment can be obtained.

【0091】さらに本実施形態では、端末5とサーバ6
に機能を切り分けたので、1つのサーバに対して複数の
端末を設置する構成が可能となる。この構成によれば、
提供情報が一元的に管理されるので、提供情報の更新な
どが容易となる。また、複数の端末からの顧客データが
サーバに蓄積されるので、マーケティング情報としての
価値が増大する。さらに、端末の設備コストが低く抑え
られるので、当該装置の導入が促進される。
Further, in this embodiment, the terminal 5 and the server 6
Since the functions are divided into two, it is possible to install a plurality of terminals for one server. According to this configuration,
Since the provided information is centrally managed, it is easy to update the provided information. In addition, since customer data from a plurality of terminals is stored in the server, the value as marketing information increases. Further, since the equipment cost of the terminal can be kept low, the introduction of the device can be promoted.

【0092】逆に、1つの端末が複数のサーバに対して
画像データを送信し、複数のサーバから提供情報を取得
する構成も可能となる。サーバごとに提供情報データベ
ース19のコンテンツを変えておけば、端末利用者は、
目的や用途に応じて利用するサーバを選択することで、
種々のコンテンツの提供情報を取得することが可能とな
る。
On the contrary, a configuration in which one terminal transmits image data to a plurality of servers and acquires provision information from a plurality of servers is also possible. If the contents of the provided information database 19 are changed for each server, the terminal user can
By selecting the server to use according to the purpose and purpose,
It is possible to acquire the provided information of various contents.

【0093】(第3の実施形態)図13には、本発明の
第3の実施形態が示されている。図13は、本実施形態
に係る情報提供装置の情報提供処理のうち、移動速度検
出処理および特徴量検出処理の流れを示すフローチャー
トである。
(Third Embodiment) FIG. 13 shows a third embodiment of the present invention. FIG. 13 is a flowchart showing the flow of the moving speed detection process and the feature amount detection process in the information providing process of the information providing apparatus according to the present embodiment.

【0094】本実施形態の情報提供装置は、通行人の移
動速度を検知する移動速度検知手段を有する。その他の
構成および作用については第1の実施の形態と同一なの
で、同一の構成部分については同一の符号を用いて、そ
の説明は省略する。
The information providing apparatus of this embodiment has a moving speed detecting means for detecting the moving speed of a passerby. Since other configurations and operations are the same as those of the first embodiment, the same components are designated by the same reference numerals and the description thereof will be omitted.

【0095】本実施形態では、図4における特徴量抽出
部30のなかに移動速度検知手段として機能する移動速
度検知部をさらに設ける(図示せず)。移動速度検知部
は、所定の時間間隔(コンマ数秒〜数秒)をあけてカメ
ラ11で撮像して得た複数の画像情報(時系列画像)に
基づき、通行人の移動速度を算出する。その具体的な方
法を、図13のフローチャートを参照して説明する。
In the present embodiment, a moving speed detecting section functioning as a moving speed detecting means is further provided in the feature quantity extracting section 30 in FIG. 4 (not shown). The moving speed detection unit calculates the moving speed of the passerby based on a plurality of image information (time-series images) obtained by imaging with the camera 11 at predetermined time intervals (comma several seconds to several seconds). The specific method will be described with reference to the flowchart of FIG.

【0096】特徴量抽出処理がスタートすると、まず、
移動速度検知部が枚数カウンタを0にリセットする(ス
テップS130)。そして、カメラ11が撮像を行い、
通行人3の画像情報を取得する(ステップS131)。
この画像情報は、画像入力部32によりデジタル画像デ
ータとして情報処理装置10内に取り込まれる(ステッ
プS132)。
When the feature quantity extraction processing starts, first,
The moving speed detection unit resets the number counter to 0 (step S130). Then, the camera 11 captures an image,
The image information of the passerby 3 is acquired (step S131).
This image information is taken into the information processing device 10 as digital image data by the image input unit 32 (step S132).

【0097】続いて、顔検出部33は、画像データから
顔に相当するエリアを検出して、顔領域情報を生成する
(ステップS133)。このとき、移動速度検知部は、
枚数カウンタが1以上のときには、検出した顔が前回処
理した画像データに含まれていた顔と同一の通行人のも
のかどうかの判断を行う。この処理は、さほど厳密に行
う必要はなく、顔領域画像データ同士を比較し、類似度
が所定のしきい値を超えているかどうかで判断すれば足
りる。また、顔の向きなどから通行人の移動方向を推定
することが可能なので、検出された顔領域の位置の推移
に基づいて同一通行人か否かを判断してもよい。
Subsequently, the face detecting section 33 detects an area corresponding to a face from the image data and generates face area information (step S133). At this time, the moving speed detection unit
When the number counter is 1 or more, it is determined whether or not the detected face belongs to the same passerby as the face included in the previously processed image data. This processing does not need to be performed so strictly, and it is sufficient to compare the face area image data with each other and determine whether the similarity exceeds a predetermined threshold value. Further, since it is possible to estimate the moving direction of the passerby from the face direction and the like, it may be determined whether or not the same passerby is based on the transition of the position of the detected face area.

【0098】ここで、顔領域情報の生成に失敗した場合
(画像中に通行人が存在しなかった場合など)や、顔領
域情報の生成に成功した場合であっても同一の通行人の
ものではなかった場合には、顔部分の検出に失敗したも
のとみなす。顔部分の検出に失敗した場合には、現在の
処理は中止し、ステップS130に戻って新たな処理を
開始する(ステップS134)。
Here, even if the generation of the face area information fails (such as when there is no passerby in the image) or if the generation of the face area information succeeds, the same passerby is used. If not, it is considered that the face part detection has failed. If the face portion detection fails, the current process is stopped and the process returns to step S130 to start a new process (step S134).

【0099】一方、ステップS134において顔部分の
検出に成功した場合には、移動速度検知部は枚数カウン
タに1をプラスし(ステップS135)、枚数カウンタ
のカウント値が所定枚数に達したか否かを判断する(ス
テップS136)。所定枚数に達していない場合には、
ステップS131〜S135の処理を繰り返し、所定枚
数に達した場合には、当該通行人の顔の特徴量を抽出す
る処理に移行する(ステップS104)。以降の処理は
上記第1の実施形態のものと同様である。
On the other hand, when the face portion is successfully detected in step S134, the moving speed detection unit increments the number counter by 1 (step S135) and determines whether or not the count value of the number counter reaches a predetermined number. Is determined (step S136). If the specified number has not been reached,
When the number of sheets reaches the predetermined number by repeating the processes of steps S131 to S135, the process proceeds to the process of extracting the feature amount of the face of the passerby (step S104). The subsequent processing is similar to that of the first embodiment.

【0100】上述した移動速度検知部による処理は次の
ような意味を持つ。すなわち、同一の通行人が所定枚数
の時系列画像に含まれているかどうかを調べることは、
それらの画像を撮像した間、当該通行人がカメラ11の
画角内に存在していたか、換言すれば、当該通行人の移
動速度が所定値よりも遅いかを検知していることに相当
する。
The processing performed by the moving speed detecting unit described above has the following meaning. That is, to check whether or not the same passerby is included in a predetermined number of time-series images,
It is equivalent to detecting whether the passerby is present within the angle of view of the camera 11 while capturing those images, in other words, whether the moving speed of the passerby is slower than a predetermined value. .

【0101】そして、移動速度が所定値以下の場合(所
定枚数取得できた場合)には、ステップS104の処理
を続行することで、当該通行人に情報を提供することと
し、逆に移動速度が所定値よりも早い場合(所定枚数取
得できなかった場合)には、処理を中止してステップS
130に戻ることで、当該通行人への情報提供を行わな
いのである。
When the moving speed is equal to or lower than the predetermined value (when the predetermined number of sheets can be acquired), the process of step S104 is continued to provide the information to the passerby. When it is earlier than the predetermined value (when the predetermined number cannot be obtained), the process is stopped and the step S
By returning to 130, the information is not provided to the passerby.

【0102】比較的速い速度で移動する通行人は出力さ
れる情報にあまり興味をひかれないことが予想され、他
方、比較的遅い速度で移動する通行人や立ち止まってい
る通行人は出力される情報を受け取る可能性が高いと考
えられる。したがって、本実施形態のごとく通行人の移
動速度に基づいて通行人に情報を提供するか否かを決定
すれば、効率的かつ訴求効果の高い情報提供が可能とな
る。
It is expected that passers-by moving at relatively high speeds will be less interested in the information to be output, while passers-by moving at relatively slow speeds or stationary passers-by will output information. Is likely to receive. Therefore, if it is determined whether or not to provide information to the passerby based on the moving speed of the passerby as in the present embodiment, it is possible to provide information with high efficiency and appeal.

【0103】また、本実施形態の構成にあっても、上記
第1の実施形態と同様の効果を奏することができること
はいうまでもない。
It goes without saying that the configuration of this embodiment can also achieve the same effects as those of the first embodiment.

【0104】さらに、本実施形態では、複数の画像情報
に基づいて通行人の移動速度を算出する構成にしたこと
で、通行人の移動速度を測定するためのセンサなどを別
途設ける必要をなくした。これにより、装置構成が簡易
になり、低コスト化を図ることができる。
Further, in the present embodiment, the moving speed of the passerby is calculated based on a plurality of image information, so that it is not necessary to separately provide a sensor or the like for measuring the moving speed of the passerby. . As a result, the device configuration is simplified and the cost can be reduced.

【0105】なお、装置構成は複雑になるものの、通行
人の移動速度を測定するためのセンサなどを別途設ける
構成を採用しても構わない。この場合も、通行人の移動
速度に基づいて情報を提供するか否かを決定する制御は
可能であり、効率的かつ訴求効果の高い情報提供ができ
るという効果を奏することができるからである。
Although the device structure is complicated, a structure may be adopted in which a sensor for measuring the moving speed of a passerby is separately provided. Even in this case, it is possible to control whether or not to provide the information based on the moving speed of the passerby, and it is possible to effectively provide the information with a high appeal effect.

【0106】また、本実施形態では、同一通行人に係る
画像データが所定枚数取得できたか否かをもって、当該
通行人の移動速度を検知する構成としたが、たとえば、
複数の画像データに含まれる同一通行人の顔部分の移動
距離と画像の撮像間隔に基づいて移動速度を算出する手
法を採用することも好適である。
In this embodiment, the moving speed of the passerby is detected based on whether or not a predetermined number of image data of the same passerby has been acquired.
It is also preferable to adopt a method of calculating the moving speed based on the moving distance of the face portion of the same passerby included in a plurality of image data and the image capturing interval.

【0107】以上、本発明の一具体例として第1〜第3
の実施形態を例示したが、本発明の適用範囲はこれらの
実施形態に限られることなく、上述した技術的思想に基
づいて種々の変形が可能である。
As described above, the first to third examples are given as specific examples of the present invention.
However, the scope of application of the present invention is not limited to these embodiments, and various modifications can be made based on the technical idea described above.

【0108】たとえば、上記各実施形態では、通行人の
顔画像を用いて特徴量の抽出を行っているが、顔に加え
て又は顔の代わりに、人物の半身または全身の画像を用
いて特徴量の抽出を行うことも好適である。半身または
全身の画像を用いれば、体格や服装、歩き方、持ち物、
一人で歩いているか複数人で連れ立っているかなど、顔
画像からは得られない種々の属性を取得できるようにな
るので、分類するカテゴリの細分化を図れ、より訴求効
果の高い情報提供が可能になる。
For example, in each of the above embodiments, the feature amount is extracted using the face image of the passerby. However, in addition to the face or in place of the face, the image of the half body or the whole body of the person is used. It is also suitable to carry out the extraction of quantities. If you use images of the half or the whole body, physique, clothes, walking, belongings,
Various attributes that cannot be obtained from the face image, such as walking alone or standing together by multiple people, can be acquired, so the categories to be classified can be subdivided and information with a higher appeal effect can be provided. Become.

【0109】また、上記実施形態では、像情報取得手段
として1台のカメラを用いたが、カメラを複数台にした
り、カメラに加えて又はカメラの代わりに、他の像情報
取得手段を用いることも好適である。像情報取得手段と
しては、たとえば、通行人の顔、半身または全身の形状
情報や凹凸情報を取得する赤外線センサ、距離センサな
どの検知手段、その他これに類する像情報を取得可能な
手段であれば種々のものを適用可能である。
In the above embodiment, one camera is used as the image information acquisition means, but a plurality of cameras may be used, or other image information acquisition means may be used in addition to or instead of the cameras. Is also suitable. As the image information acquisition means, for example, an infrared sensor for acquiring shape information and unevenness information of the face, half body or whole body of a passerby, a detection means such as a distance sensor, and any other means capable of acquiring image information similar thereto. Various things can be applied.

【0110】また、上記第1の実施形態では一枚の画像
データから通行人の顔の向きや視線方向を推定すること
としたが、複数枚の時系列画像データに基づき通行人が
装置設置側の方向を向いている時間を調べ、所定時間以
上向いていると判断した場合のみ当該通行人に情報を提
供するようにすることも好適である。
In the first embodiment, the face direction and the line-of-sight direction of the passerby are estimated from one piece of image data. It is also preferable to check the time when the person is heading in the direction of and to provide the information to the passerby only when it is determined that the person is heading for a predetermined time or more.

【0111】[0111]

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
不特定の通行人に対して、個人情報を取得することな
く、その者の嗜好に合った内容の情報の提供が可能とな
る。これにより、情報提供者にとっては効率的に訴求効
果の高い情報提供ができるようになり、他方、通行人に
とっては特段の手間をかけることなく、自分に有益な情
報を取得することができるので、両者にとっての利益が
大きい。
As described above, according to the present invention,
It is possible to provide information to the unspecified passerby with the content that suits the taste of the person without acquiring the personal information. This makes it possible for information providers to efficiently provide highly appealing information, while for passersby, it is possible to obtain useful information for themselves without extra effort. The profit for both parties is great.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の実施形態に係る情報提供装置の概念図
である。
FIG. 1 is a conceptual diagram of an information providing device according to an embodiment of the present invention.

【図2】本発明の第1の実施形態に係る情報提供装置の
内部構成を模式的に示すブロック図である。
FIG. 2 is a block diagram schematically showing an internal configuration of the information providing device according to the first embodiment of the present invention.

【図3】図1の情報提供装置の設置例を模式的に示す説
明図である。
FIG. 3 is an explanatory diagram schematically showing an installation example of the information providing device of FIG.

【図4】図1の情報提供装置の機能ブロック図である。4 is a functional block diagram of the information providing apparatus of FIG.

【図5】属性カテゴリデータベースのデータ構造の一例
を表形式で表した図である。
FIG. 5 is a diagram showing an example of a data structure of an attribute category database in a table format.

【図6】提供情報データベースのデータ構造の一例を表
形式で表した図である。
FIG. 6 is a diagram showing an example of a data structure of a provided information database in a table format.

【図7】図1の情報提供装置の情報提供処理のうち、特
徴量抽出処理の流れを示すフローチャートである。
7 is a flowchart showing a flow of feature amount extraction processing in the information providing processing of the information providing apparatus of FIG.

【図8】図1の情報提供装置の情報提供処理のうち、カ
テゴリ分類処理の流れを示すフローチャートである。
8 is a flowchart showing a flow of category classification processing in the information providing processing of the information providing apparatus of FIG.

【図9】図1の情報提供装置の情報提供処理のうち、情
報選択処理の流れを示すフローチャートである。
9 is a flowchart showing a flow of information selection processing in the information providing processing of the information providing apparatus of FIG.

【図10】提供情報のディスプレイへの表示例である。FIG. 10 is a display example of provision information on a display.

【図11】提供情報のディスプレイへの表示例である。FIG. 11 is a display example of the provided information on the display.

【図12】本発明の第2の実施形態に係る情報提供シス
テムのシステム構成図である。
FIG. 12 is a system configuration diagram of an information providing system according to a second embodiment of the present invention.

【図13】本発明の第3の実施形態に係る情報提供装置
の情報提供処理のうち、移動速度検出処理および特徴量
検出処理の流れを示すフローチャートである。
FIG. 13 is a flowchart showing a flow of a moving speed detection process and a feature amount detection process in the information providing process of the information providing apparatus according to the third embodiment of the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1,1a,1b 情報提供装置 2 ショーウィンドウ 3,3a,3b 通行人 4 情報提供システム 5 端末 6 サーバ 7 コンピュータネットワーク 10,10a,10b 情報処理装置 11,11a,11b カメラ 12,12a,12b ディスプレイ 13 通信部 14 メモリ部 15 CPU 16 記憶部 17 属性カテゴリデータベース 18 顧客データベース 19 提供情報データベース 20 バス 30 特徴量抽出部 31 情報決定部 32 画像入力部 33 顔検出部 34 顔特徴抽出部 35 カテゴリ分類部 36 情報選択部 40 概略情報 41 参照情報 100 像情報取得手段 101 特徴量抽出手段 102 情報決定手段 103 情報出力手段 I 店内 O 通路 1,1a, 1b Information providing device 2 show windows 3,3a, 3b passersby 4 Information provision system 5 terminals 6 servers 7 Computer network 10, 10a, 10b Information processing device 11, 11a, 11b cameras 12, 12a, 12b display 13 Communications department 14 Memory section 15 CPU 16 Memory 17 Attribute category database 18 Customer Database 19 Provided information database 20 bus 30 Feature Extraction Unit 31 Information determination section 32 Image input section 33 Face detector 34 Face feature extraction unit 35 Category Classification Department 36 Information selection section 40 Summary information 41 Reference information 100 Image information acquisition means 101 Feature Extraction Means 102 information determining means 103 information output means I store O passage

Claims (10)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】不特定の通行人に情報を提供する情報提供
装置であって、 通行人の像情報を取得する像情報取得手段と、 前記取得した像情報から、人の有する属性に係る特徴量
を抽出する特徴量抽出手段と、 前記抽出した特徴量に基づいて当該通行人に提供すべき
提供情報を決定する情報決定手段と、 前記決定した提供情報を前記通行人に向けて出力する情
報出力手段と、 を備える情報提供装置。
1. An information providing device for providing information to an unspecified passerby, comprising image information acquisition means for acquiring image information of a passerby, and characteristics relating to attributes of a person from the acquired image information. Feature amount extraction means for extracting the amount, information determination means for determining the provision information to be provided to the passerby based on the extracted feature amount, information for outputting the determined provision information toward the passerby An information providing device comprising: an output unit.
【請求項2】前記情報決定手段は、 前記抽出した特徴量に基づいて当該通行人を所定のカテ
ゴリに分類する分類手段と、 前記通行人の属するカテゴリに応じて前記提供すべき提
供情報を選択する情報選択手段と、 を有する請求項1に記載の情報提供装置。
2. The information determining means selects the providing information to be provided according to the category to which the passerby belongs, and the classifying means for classifying the passerby into a predetermined category based on the extracted feature amount. The information providing device according to claim 1, further comprising:
【請求項3】前記カテゴリに対応して予め分類された複
数種類の提供情報を記憶する提供情報記憶手段を備え、 前記情報選択手段は、前記通行人の属するカテゴリに対
応する種類の提供情報を前記提供情報記憶手段から選択
する請求項2に記載の情報提供装置。
3. A provision information storage unit for storing a plurality of types of provision information classified in advance corresponding to the category, wherein the information selection unit stores the provision information of a type corresponding to the category to which the passerby belongs. The information providing apparatus according to claim 2, wherein the information is selected from the provided information storage means.
【請求項4】前記情報出力手段が出力する提供情報は、
情報の内容の要旨を示す概略情報と、より詳しい内容の
取得方法を示す参照情報とを含む請求項1,2または3
に記載の情報提供装置。
4. The provided information output by the information output means is
4. The method according to claim 1, comprising summary information indicating a summary of the content of information and reference information indicating a method of acquiring more detailed content.
The information providing device described in.
【請求項5】前記通行人の移動速度を検知する移動速度
検知手段を備え、前記検知した移動速度が所定値以下の
場合のみ当該通行人に情報を提供する請求項1〜4のう
ちいずれか1項に記載の情報提供装置。
5. The moving speed detecting means for detecting the moving speed of the passerby is provided, and the information is provided to the passerby only when the detected moving speed is a predetermined value or less. The information providing device according to item 1.
【請求項6】不特定の通行人に情報を提供する情報提供
方法であって、 通行人の像情報を取得するステップと、 前記取得した像情報から、人の有する属性に係る特徴量
を抽出するステップと、 前記抽出した特徴量に基づいて当該通行人に提供すべき
提供情報を決定するステップと、 前記決定した提供情報を前記通行人に向けて出力するス
テップと、 を含む情報提供方法。
6. An information providing method for providing information to an unspecified passerby, comprising: obtaining image information of a passerby; and extracting a feature amount related to an attribute of a person from the obtained image information. And a step of determining provision information to be provided to the passerby based on the extracted feature amount, and a step of outputting the determined provision information to the passerby.
【請求項7】前記提供すべき提供情報を決定するステッ
プは、 前記抽出した特徴量に基づいて当該通行人を所定のカテ
ゴリに分類するステップと、 前記通行人の属するカテゴリに応じて前記提供すべき提
供情報を選択するステップと、 を含む請求項6に記載の情報提供方法。
7. The step of deciding the provided information to be provided includes a step of classifying the passerby into a predetermined category based on the extracted feature amount, and a step of providing the passerby according to a category to which the passerby belongs. The information providing method according to claim 6, further comprising: selecting the provided information to be provided.
【請求項8】前記提供すべき提供情報を選択するステッ
プでは、 前記カテゴリに対応して予め分類された複数種類の提供
情報を記憶する提供情報記憶手段から、前記通行人の属
するカテゴリに対応する種類の提供情報を選択する請求
項7に記載の情報提供方法。
8. The step of selecting the provision information to be provided corresponds to the category to which the passerby belongs from a provision information storage unit that stores a plurality of types of provision information classified in advance corresponding to the category. The information providing method according to claim 7, wherein the type of provided information is selected.
【請求項9】前記出力する提供情報は、情報の内容の要
旨を示す概略情報と、より詳しい内容の取得方法を示す
参照情報とを含む請求項6,7または8に記載の情報提
供方法。
9. The information providing method according to claim 6, 7 or 8, wherein the provided information to be output includes general information indicating a summary of the content of the information and reference information indicating a method of acquiring more detailed content.
【請求項10】前記通行人の移動速度を検知するステッ
プと、 前記検知した移動速度が所定値以下の場合のみ当該通行
人に情報を提供するステップと、 を含む請求項6〜9のうちいずれか1項に記載の情報提
供方法。
10. The method according to claim 6, further comprising: a step of detecting the moving speed of the passerby, and a step of providing information to the passerby only when the detected moving speed is equal to or less than a predetermined value. The method of providing information according to item 1.
JP2002071612A 2002-03-15 2002-03-15 Information providing apparatus and information providing method Expired - Lifetime JP4165095B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2002071612A JP4165095B2 (en) 2002-03-15 2002-03-15 Information providing apparatus and information providing method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2002071612A JP4165095B2 (en) 2002-03-15 2002-03-15 Information providing apparatus and information providing method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2003271084A true JP2003271084A (en) 2003-09-25
JP4165095B2 JP4165095B2 (en) 2008-10-15

Family

ID=29201842

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2002071612A Expired - Lifetime JP4165095B2 (en) 2002-03-15 2002-03-15 Information providing apparatus and information providing method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP4165095B2 (en)

Cited By (42)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005157135A (en) * 2003-11-27 2005-06-16 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Information display method, system and program
JP2005211552A (en) * 2004-02-02 2005-08-11 Japan Tobacco Inc Merchandise display shelf light emission system and light emission simulation system
JP2005267611A (en) * 2004-01-23 2005-09-29 Sony United Kingdom Ltd Display device
JP2007512729A (en) * 2003-10-24 2007-05-17 リアクトリクス システムズ、 インコーポレイテッド Method and system for managing an interactive video display system
JP2008230296A (en) * 2007-03-16 2008-10-02 Mazda Motor Corp Vehicle drive supporting system
JP2008249784A (en) * 2007-03-29 2008-10-16 Toppan Printing Co Ltd Advertisement information providing system
JP2009186630A (en) * 2008-02-05 2009-08-20 Nec Corp Advertisement distribution apparatus
JP2010039726A (en) * 2008-08-04 2010-02-18 V-Sync Co Ltd On-demand signage system
WO2010053195A1 (en) * 2008-11-10 2010-05-14 日本電気株式会社 Electronic advertisement apparatus, electronic advertisement method and recording medium
JP2010191155A (en) * 2009-02-18 2010-09-02 Oki Networks Co Ltd Information presenting device and method
JP2011008571A (en) * 2009-06-26 2011-01-13 Shunkosha:Kk Passer-by fluidity data generating device, content distribution controlling device, passer-by fluidity data generating method, and content distribution controlling method
JP2011017883A (en) * 2009-07-09 2011-01-27 Nec Soft Ltd Target specifying system, target specifying method, advertisement output system, and advertisement output method
JP2011027977A (en) * 2009-07-24 2011-02-10 Sanyo Electric Co Ltd Display system
JP2011180917A (en) * 2010-03-02 2011-09-15 Nec Soft Ltd Image processing apparatus, content distribution system, image processing method, and program
US8035614B2 (en) 2002-05-28 2011-10-11 Intellectual Ventures Holding 67 Llc Interactive video window
US8035612B2 (en) 2002-05-28 2011-10-11 Intellectual Ventures Holding 67 Llc Self-contained interactive video display system
US8081822B1 (en) 2005-05-31 2011-12-20 Intellectual Ventures Holding 67 Llc System and method for sensing a feature of an object in an interactive video display
US8098277B1 (en) 2005-12-02 2012-01-17 Intellectual Ventures Holding 67 Llc Systems and methods for communication between a reactive video system and a mobile communication device
JP2012022538A (en) * 2010-07-15 2012-02-02 Hitachi Ltd Attention position estimating method, image display method, attention content display method, attention position estimating device and image display device
US8159682B2 (en) 2007-11-12 2012-04-17 Intellectual Ventures Holding 67 Llc Lens system
US8199108B2 (en) 2002-12-13 2012-06-12 Intellectual Ventures Holding 67 Llc Interactive directed light/sound system
US8230367B2 (en) 2007-09-14 2012-07-24 Intellectual Ventures Holding 67 Llc Gesture-based user interactions with status indicators for acceptable inputs in volumetric zones
US8259163B2 (en) 2008-03-07 2012-09-04 Intellectual Ventures Holding 67 Llc Display with built in 3D sensing
JP2012205112A (en) * 2011-03-25 2012-10-22 Olympus Imaging Corp Voice and video data notification system and control method therefor
JP2013050945A (en) * 2011-08-30 2013-03-14 General Electric Co <Ge> Person tracking and interactive advertising
JP5190560B2 (en) * 2010-05-28 2013-04-24 楽天株式会社 Content output apparatus, content output method, content output program, and recording medium on which content output program is recorded
JP2013114689A (en) * 2011-11-30 2013-06-10 General Electric Co <Ge> Usage measurement techniques and systems for interactive advertising
WO2013125032A1 (en) * 2012-02-24 2013-08-29 ジャパン サイエンス アンド テクノロジー トレーディング カンパニー リミテッド Attractive multipurpose electronic signboard system
US8595218B2 (en) 2008-06-12 2013-11-26 Intellectual Ventures Holding 67 Llc Interactive display management systems and methods
JP5527423B2 (en) * 2010-11-10 2014-06-18 日本電気株式会社 Image processing system, image processing method, and storage medium storing image processing program
JP2014517371A (en) * 2011-04-11 2014-07-17 インテル コーポレイション System and method for selecting personalized advertisements
US9128519B1 (en) 2005-04-15 2015-09-08 Intellectual Ventures Holding 67 Llc Method and system for state-based control of objects
US9336700B2 (en) 2006-06-07 2016-05-10 Koninklijke Philips N.V. Light feedback on physical object selection
JP2017016590A (en) * 2015-07-06 2017-01-19 パラマウントベッド株式会社 Display controller, display control method, program, and display system
JP2017156514A (en) * 2016-03-01 2017-09-07 株式会社Liquid Electronic signboard system
WO2018087972A1 (en) * 2016-11-14 2018-05-17 ソニー株式会社 Information processing device, information processing method, and recording medium
JP2018113023A (en) * 2017-01-11 2018-07-19 ライフスタイルデザイン株式会社 Information collection device, lifestyle estimation device, recommendation presentation device, information collection method, and program for information collection
US10460346B2 (en) 2005-08-04 2019-10-29 Signify Holding B.V. Apparatus for monitoring a person having an interest to an object, and method thereof
JP2020144426A (en) * 2019-03-04 2020-09-10 日本信号株式会社 Information display system
WO2021156996A1 (en) * 2020-02-06 2021-08-12 日本電気株式会社 Gate system, gate device, method for controlling same, and program
WO2021199244A1 (en) * 2020-03-31 2021-10-07 三菱電機株式会社 Light control device for vehicle and light control method
WO2023152951A1 (en) * 2022-02-14 2023-08-17 シャープNecディスプレイソリューションズ株式会社 Display system and display method

Cited By (68)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8035624B2 (en) 2002-05-28 2011-10-11 Intellectual Ventures Holding 67 Llc Computer vision based touch screen
US8035612B2 (en) 2002-05-28 2011-10-11 Intellectual Ventures Holding 67 Llc Self-contained interactive video display system
US8035614B2 (en) 2002-05-28 2011-10-11 Intellectual Ventures Holding 67 Llc Interactive video window
US8199108B2 (en) 2002-12-13 2012-06-12 Intellectual Ventures Holding 67 Llc Interactive directed light/sound system
US8487866B2 (en) 2003-10-24 2013-07-16 Intellectual Ventures Holding 67 Llc Method and system for managing an interactive video display system
JP4794453B2 (en) * 2003-10-24 2011-10-19 インテレクチュアル ベンチャーズ ホールディング 67 エルエルシー Method and system for managing an interactive video display system
JP2007512729A (en) * 2003-10-24 2007-05-17 リアクトリクス システムズ、 インコーポレイテッド Method and system for managing an interactive video display system
JP2005157135A (en) * 2003-11-27 2005-06-16 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Information display method, system and program
JP4666304B2 (en) * 2004-01-23 2011-04-06 ソニー ヨーロッパ リミテッド Display device
JP2005267611A (en) * 2004-01-23 2005-09-29 Sony United Kingdom Ltd Display device
JP4511209B2 (en) * 2004-02-02 2010-07-28 日本たばこ産業株式会社 Product display shelf light emission system and light emission simulation system
JP2005211552A (en) * 2004-02-02 2005-08-11 Japan Tobacco Inc Merchandise display shelf light emission system and light emission simulation system
US9128519B1 (en) 2005-04-15 2015-09-08 Intellectual Ventures Holding 67 Llc Method and system for state-based control of objects
US8081822B1 (en) 2005-05-31 2011-12-20 Intellectual Ventures Holding 67 Llc System and method for sensing a feature of an object in an interactive video display
US10460346B2 (en) 2005-08-04 2019-10-29 Signify Holding B.V. Apparatus for monitoring a person having an interest to an object, and method thereof
US8098277B1 (en) 2005-12-02 2012-01-17 Intellectual Ventures Holding 67 Llc Systems and methods for communication between a reactive video system and a mobile communication device
US9336700B2 (en) 2006-06-07 2016-05-10 Koninklijke Philips N.V. Light feedback on physical object selection
JP2008230296A (en) * 2007-03-16 2008-10-02 Mazda Motor Corp Vehicle drive supporting system
JP2008249784A (en) * 2007-03-29 2008-10-16 Toppan Printing Co Ltd Advertisement information providing system
US10990189B2 (en) 2007-09-14 2021-04-27 Facebook, Inc. Processing of gesture-based user interaction using volumetric zones
US9811166B2 (en) 2007-09-14 2017-11-07 Intellectual Ventures Holding 81 Llc Processing of gesture-based user interactions using volumetric zones
US10564731B2 (en) 2007-09-14 2020-02-18 Facebook, Inc. Processing of gesture-based user interactions using volumetric zones
US8230367B2 (en) 2007-09-14 2012-07-24 Intellectual Ventures Holding 67 Llc Gesture-based user interactions with status indicators for acceptable inputs in volumetric zones
US9058058B2 (en) 2007-09-14 2015-06-16 Intellectual Ventures Holding 67 Llc Processing of gesture-based user interactions activation levels
US9229107B2 (en) 2007-11-12 2016-01-05 Intellectual Ventures Holding 81 Llc Lens system
US8159682B2 (en) 2007-11-12 2012-04-17 Intellectual Ventures Holding 67 Llc Lens system
US8810803B2 (en) 2007-11-12 2014-08-19 Intellectual Ventures Holding 67 Llc Lens system
JP2009186630A (en) * 2008-02-05 2009-08-20 Nec Corp Advertisement distribution apparatus
US9247236B2 (en) 2008-03-07 2016-01-26 Intellectual Ventures Holdings 81 Llc Display with built in 3D sensing capability and gesture control of TV
US10831278B2 (en) 2008-03-07 2020-11-10 Facebook, Inc. Display with built in 3D sensing capability and gesture control of tv
US8259163B2 (en) 2008-03-07 2012-09-04 Intellectual Ventures Holding 67 Llc Display with built in 3D sensing
US8595218B2 (en) 2008-06-12 2013-11-26 Intellectual Ventures Holding 67 Llc Interactive display management systems and methods
JP2010039726A (en) * 2008-08-04 2010-02-18 V-Sync Co Ltd On-demand signage system
WO2010053195A1 (en) * 2008-11-10 2010-05-14 日本電気株式会社 Electronic advertisement apparatus, electronic advertisement method and recording medium
JP2010113313A (en) * 2008-11-10 2010-05-20 Nec Corp Electronic advertisement apparatus, electronic advertisement method and program
JP2010191155A (en) * 2009-02-18 2010-09-02 Oki Networks Co Ltd Information presenting device and method
JP2011008571A (en) * 2009-06-26 2011-01-13 Shunkosha:Kk Passer-by fluidity data generating device, content distribution controlling device, passer-by fluidity data generating method, and content distribution controlling method
JP2011017883A (en) * 2009-07-09 2011-01-27 Nec Soft Ltd Target specifying system, target specifying method, advertisement output system, and advertisement output method
JP2011027977A (en) * 2009-07-24 2011-02-10 Sanyo Electric Co Ltd Display system
US8971635B2 (en) 2010-03-02 2015-03-03 Nec Solution Innovators, Ltd. Image processing apparatus, content delivery system, image processing method, and program
JP2011180917A (en) * 2010-03-02 2011-09-15 Nec Soft Ltd Image processing apparatus, content distribution system, image processing method, and program
JP5190560B2 (en) * 2010-05-28 2013-04-24 楽天株式会社 Content output apparatus, content output method, content output program, and recording medium on which content output program is recorded
JP2012022538A (en) * 2010-07-15 2012-02-02 Hitachi Ltd Attention position estimating method, image display method, attention content display method, attention position estimating device and image display device
JP5527423B2 (en) * 2010-11-10 2014-06-18 日本電気株式会社 Image processing system, image processing method, and storage medium storing image processing program
JP2012205112A (en) * 2011-03-25 2012-10-22 Olympus Imaging Corp Voice and video data notification system and control method therefor
JP2014517371A (en) * 2011-04-11 2014-07-17 インテル コーポレイション System and method for selecting personalized advertisements
JP2013050945A (en) * 2011-08-30 2013-03-14 General Electric Co <Ge> Person tracking and interactive advertising
CN102982753A (en) * 2011-08-30 2013-03-20 通用电气公司 Person tracking and interactive advertising
JP2013114689A (en) * 2011-11-30 2013-06-10 General Electric Co <Ge> Usage measurement techniques and systems for interactive advertising
JPWO2013125032A1 (en) * 2012-02-24 2015-07-30 ジャパン サイエンス アンド テクノロジー トレーディング カンパニー リミテッドJapan Science & Technology Trading Co.,Limited Attractive multipurpose electronic signage system
WO2013125032A1 (en) * 2012-02-24 2013-08-29 ジャパン サイエンス アンド テクノロジー トレーディング カンパニー リミテッド Attractive multipurpose electronic signboard system
JP2017016590A (en) * 2015-07-06 2017-01-19 パラマウントベッド株式会社 Display controller, display control method, program, and display system
JP2017156514A (en) * 2016-03-01 2017-09-07 株式会社Liquid Electronic signboard system
US11094228B2 (en) 2016-11-14 2021-08-17 Sony Corporation Information processing device, information processing method, and recording medium
JP7074066B2 (en) 2016-11-14 2022-05-24 ソニーグループ株式会社 Information processing equipment, information processing methods, recording media, and programs
JPWO2018087972A1 (en) * 2016-11-14 2019-09-26 ソニー株式会社 Information processing apparatus, information processing method, and recording medium
WO2018087972A1 (en) * 2016-11-14 2018-05-17 ソニー株式会社 Information processing device, information processing method, and recording medium
US11594158B2 (en) 2016-11-14 2023-02-28 Sony Group Corporation Information processing device, information processing method, and recording medium
JP2018113023A (en) * 2017-01-11 2018-07-19 ライフスタイルデザイン株式会社 Information collection device, lifestyle estimation device, recommendation presentation device, information collection method, and program for information collection
JP2020144426A (en) * 2019-03-04 2020-09-10 日本信号株式会社 Information display system
JP7426782B2 (en) 2019-03-04 2024-02-02 日本信号株式会社 Information display system
WO2021156996A1 (en) * 2020-02-06 2021-08-12 日本電気株式会社 Gate system, gate device, method for controlling same, and program
JP7396375B2 (en) 2020-02-06 2023-12-12 日本電気株式会社 Gate system, gate device, its control method, and program
JPWO2021156996A1 (en) * 2020-02-06 2021-08-12
JPWO2021199244A1 (en) * 2020-03-31 2021-10-07
WO2021199244A1 (en) * 2020-03-31 2021-10-07 三菱電機株式会社 Light control device for vehicle and light control method
JP7237243B2 (en) 2020-03-31 2023-03-10 三菱電機株式会社 Vehicle light control device and light control method
WO2023152951A1 (en) * 2022-02-14 2023-08-17 シャープNecディスプレイソリューションズ株式会社 Display system and display method

Also Published As

Publication number Publication date
JP4165095B2 (en) 2008-10-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4165095B2 (en) Information providing apparatus and information providing method
US11341515B2 (en) Systems and methods for sensor data analysis through machine learning
CN108876526B (en) Commodity recommendation method and device and computer-readable storage medium
US9047654B2 (en) System and method for displaying contextual supplemental content based on image content
US9466068B2 (en) System and method for determining a pupillary response to a multimedia data element
US8725567B2 (en) Targeted advertising in brick-and-mortar establishments
US8650141B2 (en) System and method of segmenting and tagging entities based on profile matching using a multi-media survey
US9123061B2 (en) System and method for personalized dynamic web content based on photographic data
US7548874B2 (en) System and method for group advertisement optimization
JP6267861B2 (en) Usage measurement techniques and systems for interactive advertising
JP5224360B2 (en) Electronic advertising device, electronic advertising method and program
US20080004951A1 (en) Web-based targeted advertising in a brick-and-mortar retail establishment using online customer information
US20070024580A1 (en) Interactive display device, such as in context-aware environments
Ravnik et al. Audience measurement of digital signage: Quantitative study in real-world environment using computer vision
CN108197519A (en) Method and apparatus based on two-dimensional code scanning triggering man face image acquiring
US10210257B2 (en) Apparatus and method for determining user attention using a deep-content-classification (DCC) system
CN111512119A (en) Augmented reality, computer vision and digital ticketing system
JP2009151408A (en) Marketing data analyzing method, marketing data analysis system, data analyzing server device, and program
US20190378171A1 (en) Targeted advertisement system
CN114169952A (en) Commodity recommendation method, server, shopping cart and shopping system
US20230111437A1 (en) System and method for content recognition and data categorization
JP7110738B2 (en) Information processing device, program and information processing system
CN109902531B (en) User management method, device, medium and electronic equipment
CN114861033A (en) Live broadcast recommendation method, device, equipment and computer readable storage medium
CN114612142B (en) Multi-mode information fusion commercial content recommendation method and device and electronic equipment

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20050118

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20070130

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20070206

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20070405

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20071002

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20071129

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20080708

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20080721

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

Ref document number: 4165095

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110808

Year of fee payment: 3

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110808

Year of fee payment: 3

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120808

Year of fee payment: 4

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130808

Year of fee payment: 5

EXPY Cancellation because of completion of term