JP2000278532A - Image processor, image processing method and recording medium recorded with image processing program - Google Patents
Image processor, image processing method and recording medium recorded with image processing programInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、例えばネガフィル
ムのような写真フィルムに記録された画像の画像データ
に画像処理を施して写真焼付装置に供給する画像処理装
置と、画像処理方法と、画像処理装置に画像処理を実行
させるための画像処理プログラムを記録した記録媒体と
に関するものであり、特に、画像中のエッジを強調する
ための鮮鋭化処理を行う画像処理装置と、画像処理方法
と、画像処理プログラムを記録した記録媒体とに関する
ものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image processing apparatus which performs image processing on image data of an image recorded on a photographic film such as a negative film and supplies the processed image data to a photographic printing apparatus, an image processing method, and an image processing method. The present invention relates to a recording medium on which an image processing program for causing a processing device to execute image processing is recorded, and in particular, an image processing device that performs a sharpening process for enhancing edges in an image, an image processing method, And a recording medium on which an image processing program is recorded.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来から、ネガフィルムに記録された画
像を印画紙に焼き付ける写真焼付装置として、ネガフィ
ルムを介して印画紙を直接露光するアナログプリンタ
や、ネガフィルムに記録された画像をスキャナ等で一旦
読み取り、得られた画像データに基づいて印画紙を露光
するデジタルプリンタが種々提案されている。特に、デ
ジタルプリンタは、画像データに対して色補正や濃度補
正等の画像処理を行う画像処理装置と組み合わせて用い
ることで、アナログプリンタでは実現できないような色
補正や濃度補正等を行うことができると共に、顧客の要
望に応じた画像を容易にかつ迅速に得ることができると
いう利点があり、現在広く用いられている。2. Description of the Related Art Conventionally, as a photographic printing apparatus for printing an image recorded on a negative film on photographic paper, an analog printer for directly exposing the photographic paper via a negative film, a scanner for printing an image recorded on the negative film, and the like. Various types of digital printers have been proposed in which a photographic paper is exposed on the basis of image data obtained by temporarily reading the photographic paper. In particular, a digital printer can perform color correction, density correction, and the like that cannot be realized by an analog printer by using the digital printer in combination with an image processing apparatus that performs image processing such as color correction and density correction on image data. At the same time, there is an advantage that an image according to a customer's request can be obtained easily and quickly, and is now widely used.
【０００３】ところで、フィルムに記録された画像を鮮
鋭化する手法として、アンシャープマスキング（以下、
ＵＳＭと略記する）と呼ばれる手法が一般的に知られて
いる。この手法は、原画像からそのラプラシアン画像を
減算することで鮮鋭化画像を得る手法である。つまり、
ｘｙ平面における鮮鋭化画像ｇ（ｘ，ｙ）は、原画像ｆ
（ｘ，ｙ）およびそのラプラシアン画像▽2 ｆ（ｘ，
ｙ）を用いて以下の式で表される。 ｇ（ｘ，ｙ）＝ｆ（ｘ，ｙ）−▽2 ｆ（ｘ，ｙ）As a method of sharpening an image recorded on a film, unsharp masking (hereinafter, referred to as unsharp masking) will be described.
A technique called “USM” is generally known. This method is a method of obtaining a sharpened image by subtracting the Laplacian image from the original image. That is,
The sharpened image g (x, y) in the xy plane is the original image f
(X, y) and its Laplacian image ▽ 2 f (x,
It is represented by the following equation using y). g (x, y) = f (x, y) − ▽ 2 f (x, y)
【０００４】具体的には、画像中の最端部を除く各画素
の画像データが図９（ａ）に示す値であるとすると、こ
れらの画像データに例えば図２（ｂ）のラプラシアンフ
ィルタを掛けて注目画素の画像データを順に置換してい
くと、各画素の画素値は図９（ｂ）に示す値となる。な
お、図９（ｂ）中の『＋』は正の値（この例では２７
０）、『−』は負の値（この例では−２７０）を示す。
図９（ａ）および図９（ｂ）の値を各画素ごとに足し合
わせると、図９（ｃ）のプロファイルに示すように、画
像データが変化する部分、すわわち、エッジが強調され
る。なお、この例では、ラプラシアン画像が上式のマイ
ナスの符号を含んだ画像であると考えれば、上式に則し
て鮮鋭化画像が得られていることが分かる。More specifically, assuming that the image data of each pixel except for the extreme end in the image has the values shown in FIG. 9A, the Laplacian filter shown in FIG. When the image data of the target pixel is sequentially replaced by multiplication, the pixel value of each pixel becomes a value shown in FIG. 9B. Note that “+” in FIG. 9B is a positive value (27 in this example).
0) and "-" indicate negative values (-270 in this example).
When the values of FIGS. 9A and 9B are added for each pixel, as shown in the profile of FIG. 9C, a portion where image data changes, that is, an edge is emphasized. . In this example, if it is considered that the Laplacian image is an image including the minus sign of the above equation, it can be seen that a sharpened image is obtained according to the above equation.
【０００５】[0005]
【発明が解決しようとする課題】ところで、各画素の画
像データには、画像が記録されたフィルムの粒子やノイ
ズに関する情報も含まれている。したがって、画像中の
全画素に対してＵＳＭを行うと、画像中に含まれる上記
の不要な情報までをも鮮鋭化してしまうため、処理後の
画像は見た目にざらざらとした感じに仕上がり、画質が
損なわれるという問題がある。なお、フィルムの粒子
は、フィルムの感度が上がるほど大きく、それゆえ、高
感度のフィルムに記録された画像を鮮鋭化する場合ほ
ど、画質の低下が起こりやすい。By the way, the image data of each pixel includes information on the particles and noise of the film on which the image is recorded. Therefore, when USM is performed on all the pixels in the image, even the unnecessary information included in the image is sharpened, so that the processed image is finished with a grainy appearance, and the image quality is reduced. There is a problem of being damaged. The particles of the film are larger as the sensitivity of the film is higher. Therefore, the sharper the image recorded on the high-sensitivity film, the lower the image quality is likely to occur.
【０００６】本発明は、上記の問題点を解決するために
なされたもので、その目的は、画質低下を生じさせるこ
となく画像を鮮鋭化することのできる画像処理装置、画
像処理方法および画像処理プログラムを記録した記録媒
体を提供することにある。The present invention has been made to solve the above problems, and has as its object to provide an image processing apparatus, an image processing method, and an image processing method capable of sharpening an image without deteriorating the image quality. It is to provide a recording medium on which a program is recorded.
【０００７】[0007]
【課題を解決するための手段】請求項１の発明に係る画
像処理装置は、上記の課題を解決するために、デジタル
画像の画像データに基づいて画像を鮮鋭化する画像処理
装置において、デジタル画像の所定画素が線画像を構成
しているか否かを検出する線画像検出手段と、上記線画
像検出手段での検出結果に基づいて、線画像に対応する
画像データに対してのみ鮮鋭化処理を行う鮮鋭化手段と
を備えていることを特徴としている。According to a first aspect of the present invention, there is provided an image processing apparatus for sharpening an image based on image data of a digital image. A line image detecting means for detecting whether or not a predetermined pixel constitutes a line image; and performing a sharpening process only on image data corresponding to the line image based on a detection result of the line image detecting means. And sharpening means for performing the sharpening.
【０００８】上記の構成によれば、線画像検出手段によ
って検出された、線画像を構成している画素に対しての
み鮮鋭化手段によって鮮鋭化処理が行われ、線画像に対
応する画像データだけが強調される。これにより、例え
ばデジタル画像の画像全体にフィルム粒子やノイズに関
する不要な情報が含まれている場合でも、上記の不要な
情報が画像全体にわたって強調されることがなくなる。
その結果、鮮鋭化した画像が見た目にざらつくことがな
く、画質の良好な鮮鋭化画像を得ることができる。According to the above arrangement, the sharpening means performs the sharpening process only on the pixels constituting the line image detected by the line image detecting means, and only the image data corresponding to the line image is obtained. Is emphasized. Thereby, even when unnecessary information regarding film particles and noise is included in the entire digital image, for example, the unnecessary information is not emphasized over the entire image.
As a result, it is possible to obtain a sharpened image with good image quality without causing the sharpened image to look rough.
【０００９】請求項２の発明に係る画像処理装置は、上
記の課題を解決するために、請求項１の構成において、
上記鮮鋭化手段は、線画像に対応する画像データに対し
て線幅に応じた強度で鮮鋭化処理を行うことを特徴とし
ている。According to a second aspect of the present invention, there is provided an image processing apparatus according to the first aspect, wherein:
The sharpening means performs a sharpening process on image data corresponding to a line image at an intensity corresponding to a line width.
【００１０】上記の構成によれば、例えば鮮鋭化処理に
用いる各種フィルタの係数、大きさ等を適宜設定するこ
とにより、線幅に応じた強度での画像データの鮮鋭化処
理が実現される。これにより、鮮鋭化画像の画質をより
高めることができる。According to the above configuration, for example, by appropriately setting the coefficients, sizes, etc. of various filters used in the sharpening process, the sharpening process of the image data with the intensity corresponding to the line width is realized. Thereby, the image quality of the sharpened image can be further improved.
【００１１】請求項３の発明に係る画像処理装置は、上
記の課題を解決するために、請求項１または２の構成に
おいて、上記鮮鋭化手段は、線幅の異なる線画像に対応
する画像データに対する各鮮鋭化処理を並行して行うこ
とを特徴としている。According to a third aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the first or second aspect, the sharpening means includes an image data corresponding to line images having different line widths. Is performed in parallel with each other.
【００１２】上記の構成によれば、線幅の異なる線画像
の線画像データに対する各鮮鋭化処理を順次行う場合に
比べて、各処理によって得られる画像を合成した最終的
な鮮鋭化画像を迅速に得ることができる。According to the above configuration, the final sharpened image obtained by combining the images obtained by the respective processes is promptly compared with the case where the respective sharpening processes are sequentially performed on the line image data of the line images having different line widths. Can be obtained.
【００１３】請求項４の発明に係る画像処理装置は、上
記の課題を解決するために、デジタル画像の画像データ
に基づいて画像を鮮鋭化する画像処理装置において、デ
ジタル画像の全ての画素の画像データに対して鮮鋭化処
理を行う鮮鋭化手段と、鮮鋭化処理の前後における所定
画素の画像データの差を、当該画像データの差に応じて
変換するデータ差変換手段と、デジタル画像の所定画素
が線画像を構成する画素であるか否かを検出値に対応付
けて検出する線画像検出手段と、線画像を構成しない画
素の画像データの鮮鋭化を所定量に抑えることができる
ように、上記線画像検出手段での検出値を変換する検出
値変換手段と、上記データ差変換手段によって変換され
た画像データの差と、上記検出値変換手段によって変換
された検出値とに基づいて、鮮鋭化処理後の所定画素に
おける最終的な画像データを決定する画像データ決定手
段とを備えていることを特徴としている。According to a fourth aspect of the present invention, there is provided an image processing apparatus for sharpening an image based on image data of a digital image. Sharpening means for performing a sharpening process on data; data difference conversion means for converting a difference between image data of a predetermined pixel before and after the sharpening process in accordance with the difference between the image data; and a predetermined pixel of the digital image. A line image detecting means for detecting whether or not a pixel constituting a line image is associated with a detection value, so that sharpening of image data of pixels not constituting a line image can be suppressed to a predetermined amount. A detection value conversion unit that converts the detection value of the line image detection unit, a difference between the image data converted by the data difference conversion unit, and a detection value converted by the detection value conversion unit. Zui and is characterized by comprising an image data determining means for determining a final image data in a predetermined pixel after sharpening processing.
【００１４】上記の構成によれば、例えば鮮鋭化手段に
よって画像データの差が過度に大きくなるような鮮鋭化
処理を行った場合でも、データ差変換手段によって当該
画像データの差をある程度抑えることが可能となる。こ
れにより、上記画像データの差が激しくなればなるほど
目立って現れるオーバーシュートやアンダーシュート
（画質を低下させるような線）が目立つことはない。According to the above configuration, for example, even when a sharpening process is performed so that the difference between image data becomes excessively large by the sharpening unit, the difference between the image data can be suppressed to some extent by the data difference conversion unit. It becomes possible. As a result, as the difference between the image data becomes larger, overshoots and undershoots (lines that deteriorate image quality) that appear more conspicuously do not become conspicuous.
【００１５】また、上記構成では、デジタル画像の全て
の画素の画像データに対して鮮鋭化手段による鮮鋭化処
理が行われるが、線画像検出手段によって検出された、
線画像を構成しない画素においては、検出値変換手段で
の検出値の変換により、上記画素における画像データの
鮮鋭化が例えばフィルム粒子やノイズを鮮鋭化しすぎな
い程度で行われる。このように線画像を鮮鋭化すると共
に、線画像以外の画像を若干鮮鋭化することにより、線
画像だけが不自然に浮き上がることがない。In the above arrangement, the image data of all the pixels of the digital image is subjected to the sharpening processing by the sharpening means.
In a pixel that does not form a line image, the detection value is converted by the detection value conversion means so that the image data in the pixel is sharpened, for example, to such an extent that film particles and noise are not too sharp. By thus sharpening the line image and slightly sharpening images other than the line image, only the line image does not unnaturally float.
【００１６】したがって、画像データ決定手段が上記の
ように変換された画像データの差と変換された検出値と
に基づいて最終的な画像データを決定することにより、
画質低下を確実に抑えた鮮鋭化画像を得ることができ
る。Therefore, the image data determining means determines the final image data based on the difference between the image data converted as described above and the converted detected value,
It is possible to obtain a sharpened image in which image quality deterioration is reliably suppressed.
【００１７】請求項５の発明に係る画像処理方法は、上
記の課題を解決するために、デジタル画像の画像データ
に基づいて画像を鮮鋭化する画像処理方法において、デ
ジタル画像の所定画素が線画像を構成しているか否かを
検出する第１の工程と、上記第１の工程での検出結果に
基づいて、線画像に対応する画像データに対してのみ鮮
鋭化処理を行う第２の工程とからなることを特徴として
いる。According to a fifth aspect of the present invention, there is provided an image processing method for sharpening an image based on image data of a digital image, wherein a predetermined pixel of the digital image is a line image. And a second step of performing a sharpening process only on the image data corresponding to the line image based on the detection result in the first step. It is characterized by consisting of.
【００１８】上記の構成によれば、線画像を構成してい
る画素に対してのみ鮮鋭化処理が行われ、線画像に対応
する画像データだけが強調される。これにより、例えば
デジタル画像の画像全体にフィルム粒子やノイズに関す
る不要な情報が含まれている場合でも、上記の不要な情
報が画像全体にわたって強調されることがなくなる。そ
の結果、鮮鋭化した画像が見た目にざらつくことがな
く、画質の良好な鮮鋭化画像を得ることができる。According to the above configuration, the sharpening process is performed only on the pixels constituting the line image, and only the image data corresponding to the line image is emphasized. Thereby, even when unnecessary information regarding film particles and noise is included in the entire digital image, for example, the unnecessary information is not emphasized over the entire image. As a result, it is possible to obtain a sharpened image with good image quality without causing the sharpened image to look rough.
【００１９】請求項６の発明に係る画像処理方法は、上
記の課題を解決するために、請求項５の構成において、
上記第２の工程は、線画像に対応する画像データに対し
て線幅に応じた強度で鮮鋭化処理を行う工程であること
を特徴としている。According to a sixth aspect of the present invention, there is provided an image processing method according to the fifth aspect, wherein:
The second step is a step of performing a sharpening process on image data corresponding to a line image with an intensity corresponding to a line width.
【００２０】上記の構成によれば、例えば鮮鋭化処理に
用いる各種フィルタの係数、大きさ等を適宜設定するこ
とにより、線幅に応じた強度での画像データの鮮鋭化処
理が実現される。これにより、鮮鋭化画像の画質をより
高めることができる。According to the above configuration, for example, by appropriately setting coefficients, sizes, and the like of various filters used in the sharpening processing, the sharpening processing of image data with an intensity corresponding to the line width is realized. Thereby, the image quality of the sharpened image can be further improved.
【００２１】請求項７の発明に係る画像処理方法は、上
記の課題を解決するために、請求項５または６の構成に
おいて、上記第２の工程は、線幅の異なる線画像に対応
する画像データに対する各鮮鋭化処理を並行して行う工
程であることを特徴としている。According to a seventh aspect of the present invention, in the image processing method according to the fifth or sixth aspect of the present invention, in the image processing method according to the fifth or sixth aspect, the second step comprises the steps of: It is characterized in that each sharpening process is performed on data in parallel.
【００２２】上記の構成によれば、線幅の異なる線画像
の線画像データに対する各鮮鋭化処理を順次行う場合に
比べて、各処理によって得られる画像を合成した最終的
な鮮鋭化画像を迅速に得ることができる。According to the above configuration, the final sharpened image obtained by synthesizing the images obtained by the respective processes is promptly compared with the case where the respective sharpening processes are sequentially performed on the line image data of the line images having different line widths. Can be obtained.
【００２３】請求項８の発明に係る画像処理方法は、上
記の課題を解決するために、デジタル画像の画像データ
に基づいて画像を鮮鋭化する画像処理方法において、デ
ジタル画像の全ての画素の画像データに対して鮮鋭化処
理を行う第１の工程と、鮮鋭化処理の前後における所定
画素の画像データの差を、当該画像データの差に応じて
変換する第２の工程と、デジタル画像の所定画素が線画
像を構成する画素であるか否かを検出値に対応付けて検
出する第３の工程と、線画像を構成しない画素の画像デ
ータの鮮鋭化を所定量に抑えることができるように、上
記検出値を変換する第４の工程と、上記第２の工程にて
得られた画像データの差と、上記第４の工程にて得られ
た検出値とに基づいて、鮮鋭化処理後の所定画素におけ
る最終的な画像データを決定する第５の工程とからなる
ことを特徴としている。According to an eighth aspect of the present invention, there is provided an image processing method for sharpening an image based on image data of a digital image in order to solve the above problems. A first step of performing a sharpening process on the data, a second step of converting a difference between image data of a predetermined pixel before and after the sharpening process in accordance with the difference between the image data, and a predetermined process of the digital image. A third step of detecting whether a pixel is a pixel forming a line image in association with a detection value, and reducing the sharpening of image data of a pixel not forming a line image to a predetermined amount. And a fourth step of converting the detected value, a difference between the image data obtained in the second step, and the detected value obtained in the fourth step. Final image data at a given pixel It is characterized by comprising a fifth step of determining the data.
【００２４】上記の構成によれば、例えば画像データの
差が過度に大きくなるような鮮鋭化処理を行った場合で
も、当該画像データの差をある程度抑えることが可能と
なる。これにより、上記画像データの差が激しくなれば
なるほど目立って現れるオーバーシュートやアンダーシ
ュートが目立つことはない。According to the above configuration, for example, even when a sharpening process is performed so that the difference between the image data becomes excessively large, the difference between the image data can be suppressed to some extent. As a result, the overshoot and undershoot that appear conspicuously do not become conspicuous as the difference between the image data increases.
【００２５】また、上記構成では、デジタル画像の全て
の画素の画像データに対して鮮鋭化処理が行われるが、
線画像を構成しない画素においては、検出値の変換によ
り、上記画素における画像データの鮮鋭化が例えばフィ
ルム粒子やノイズを鮮鋭化しすぎない程度で行われる。
このように線画像を鮮鋭化すると共に、線画像以外の画
像を若干鮮鋭化することにより、線画像だけが不自然に
浮き上がることがない。In the above configuration, the sharpening process is performed on the image data of all the pixels of the digital image.
In a pixel that does not form a line image, the detection value is converted so that the image data in the pixel is sharpened, for example, to such an extent that film particles and noise are not excessively sharpened.
By thus sharpening the line image and slightly sharpening images other than the line image, only the line image does not unnaturally float.
【００２６】したがって、上記のように変換された画像
データの差と変換された検出値とに基づいて最終的な画
像データを決定することにより、画質低下を確実に抑え
た鮮鋭化画像を得ることができる。Therefore, by determining final image data based on the difference between the image data converted as described above and the converted detection value, it is possible to obtain a sharpened image in which image quality deterioration is reliably suppressed. Can be.
【００２７】請求項９の発明に係る画像処理プログラム
を記録した記録媒体は、上記の課題を解決するために、
デジタル画像の所定画素が線画像を構成しているか否か
を検出する第１の処理と、上記第１の処理での検出結果
に基づいて、線画像に対応する画像データに対してのみ
鮮鋭化処理を行う第２の処理とをコンピュータに実行さ
せるための画像処理プログラムを記録してなることを特
徴としている。According to a ninth aspect of the present invention, there is provided a recording medium on which an image processing program is recorded.
A first process for detecting whether a predetermined pixel of the digital image forms a line image, and sharpening only image data corresponding to the line image based on a detection result of the first process It is characterized by recording an image processing program for causing a computer to execute the second processing for performing the processing.
【００２８】上記の構成によれば、線画像を構成してい
る画素に対してのみ鮮鋭化処理が行われ、線画像に対応
する画像データだけが強調される。これにより、例えば
デジタル画像の画像全体にフィルム粒子やノイズに関す
る不要な情報が含まれている場合でも、上記の不要な情
報が画像全体にわたって強調されることがなくなる。そ
の結果、鮮鋭化した画像が見た目にざらつくことがな
く、画質の良好な鮮鋭化画像を得ることができる。According to the above configuration, the sharpening process is performed only on the pixels constituting the line image, and only the image data corresponding to the line image is emphasized. Thereby, even when unnecessary information regarding film particles and noise is included in the entire digital image, for example, the unnecessary information is not emphasized over the entire image. As a result, it is possible to obtain a sharpened image with good image quality without causing the sharpened image to look rough.
【００２９】請求項１０の発明に係る画像処理プログラ
ムを記録した記録媒体は、上記の課題を解決するため
に、請求項９の構成において、上記第２の処理は、線画
像に対応する画像データに対して線幅に応じた強度で鮮
鋭化処理を行う処理であることを特徴としている。According to a tenth aspect of the present invention, there is provided a recording medium storing an image processing program according to the ninth aspect of the present invention, wherein the second process comprises the steps of: Is a process for performing a sharpening process with an intensity corresponding to the line width.
【００３０】上記の構成によれば、例えば鮮鋭化処理に
用いる各種フィルタの係数、大きさ等を適宜設定するこ
とにより、線幅に応じた強度での画像データの鮮鋭化処
理が実現される。これにより、鮮鋭化画像の画質をより
高めることができる。According to the above configuration, for example, by appropriately setting the coefficients, sizes, and the like of various filters used in the sharpening process, the sharpening process of the image data with the intensity corresponding to the line width is realized. Thereby, the image quality of the sharpened image can be further improved.
【００３１】請求項１１の発明に係る画像処理プログラ
ムを記録した記録媒体は、上記の課題を解決するため
に、請求項９または１０の構成において、上記第２の処
理は、線幅の異なる線画像に対応する画像データに対す
る各鮮鋭化処理を並行して行う処理であることを特徴と
している。According to an eleventh aspect of the present invention, there is provided a recording medium storing an image processing program according to the ninth or tenth aspect of the present invention, wherein the second processing is performed on lines having different line widths. It is characterized in that each sharpening process is performed in parallel on image data corresponding to an image.
【００３２】上記の構成によれば、線幅の異なる線画像
の線画像データに対する各鮮鋭化処理を順次行う場合に
比べて、各処理によって得られる画像を合成した最終的
な鮮鋭化画像を迅速に得ることができる。According to the above configuration, the final sharpened image obtained by synthesizing the images obtained by the respective processes is promptly compared with the case where the respective sharpening processes are sequentially performed on the line image data of the line images having different line widths. Can be obtained.
【００３３】請求項１２の発明に係る画像処理プログラ
ムを記録した記録媒体は、上記の課題を解決するため
に、デジタル画像の全ての画素の画像データに対して鮮
鋭化処理を行う第１の処理と、鮮鋭化処理の前後におけ
る所定画素の画像データの差を、当該画像データの差に
応じて変換する第２の処理と、デジタル画像の所定画素
が線画像を構成する画素であるか否かを検出値に対応付
けて検出する第３の処理と、線画像を構成しない画素の
画像データの鮮鋭化を所定量に抑えることができるよう
に、上記検出値を変換する第４の処理と、上記第２の処
理にて得られた画像データの差と、上記第４の処理にて
得られた検出値とに基づいて、鮮鋭化処理後の所定画素
における最終的な画像データを決定する第５の処理とを
コンピュータに実行させるための画像処理プログラムを
記録してなることを特徴としている。According to a twelfth aspect of the present invention, there is provided a recording medium on which an image processing program is recorded, in order to solve the above-mentioned problems, a first process for performing a sharpening process on image data of all pixels of a digital image. And a second process of converting a difference between image data of a predetermined pixel before and after the sharpening process according to the difference between the image data, and determining whether the predetermined pixel of the digital image is a pixel forming a line image And a fourth process of converting the detection value so that the sharpening of the image data of the pixels that do not form the line image can be suppressed to a predetermined amount. Based on the difference between the image data obtained in the second processing and the detection value obtained in the fourth processing, final image data at a predetermined pixel after the sharpening processing is determined. Execute the processing of 5 on the computer It is characterized by comprising recording an image processing program for causing.
【００３４】上記の構成によれば、例えば画像データの
差が過度に大きくなるような鮮鋭化処理を行った場合で
も、当該画像データの差をある程度抑えることが可能と
なる。これにより、上記画像データの差が激しくなれば
なるほど目立って現れるオーバーシュートやアンダーシ
ュートが目立つことはない。According to the above configuration, for example, even when a sharpening process is performed so that the difference between the image data becomes excessively large, the difference between the image data can be suppressed to some extent. As a result, the overshoot and undershoot that appear conspicuously do not become conspicuous as the difference between the image data increases.
【００３５】また、上記構成では、デジタル画像の全て
の画素の画像データに対して鮮鋭化処理が行われるが、
線画像を構成しない画素においては、検出値の変換によ
り、上記画素における画像データの鮮鋭化が例えばフィ
ルム粒子やノイズを鮮鋭化しすぎない程度で行われる。
このように線画像を鮮鋭化すると共に、線画像以外の画
像を若干鮮鋭化することにより、線画像だけが不自然に
浮き上がることがない。In the above configuration, the sharpening process is performed on the image data of all the pixels of the digital image.
In a pixel that does not form a line image, the detection value is converted so that the image data in the pixel is sharpened, for example, to such an extent that film particles and noise are not excessively sharpened.
By thus sharpening the line image and slightly sharpening images other than the line image, only the line image does not unnaturally float.
【００３６】したがって、上記のように変換された画像
データの差と変換された検出値とに基づいて最終的な画
像データを決定することにより、画質低下を確実に抑え
た鮮鋭化画像を得ることができる。Therefore, by determining final image data based on the difference between the image data converted as described above and the converted detection value, it is possible to obtain a sharpened image in which image quality degradation is reliably suppressed. Can be.
【００３７】[0037]
【発明の実施の形態】〔実施の形態１〕本発明の実施の
一形態について、図１ないし図７に基づいて説明すれ
ば、以下の通りである。[Embodiment 1] One embodiment of the present invention will be described below with reference to FIGS.
【００３８】本実施形態に係るデジタル露光システム
は、図１に示すように、フィルムスキャナ１と、画像処
理装置２と、写真焼付装置３とで構成されている。フィ
ルムスキャナ１は、例えば、写真フィルムであるネガフ
ィルムを介して得られる光をＣＣＤ（Charge Coupled D
evice ）等で受光することにより、ネガフィルムに記録
された画像を読み取ると共に、上記画像に応じた画像デ
ータをＲ、Ｇ、Ｂごとに画像処理装置２に出力するもの
である。As shown in FIG. 1, the digital exposure system according to the present embodiment includes a film scanner 1, an image processing device 2, and a photographic printing device 3. The film scanner 1 converts light obtained through a negative film, which is a photographic film, into a CCD (Charge Coupled D), for example.
evice), the image recorded on the negative film is read, and image data corresponding to the image is output to the image processing device 2 for each of R, G, and B.
【００３９】写真焼付装置３は、画像処理装置２からの
画像データに基づいて感光材料である印画紙を露光する
ことにより、印画紙上に画像を焼き付けるデジタルプリ
ンタである。印画紙を露光する露光部としては、デジタ
ル画像データに応じて印画紙への照射光を変調できるも
のであればよく、例えばＰＬＺＴ露光ヘッド、ＤＭＤ
（デジタルマイクロミラーデバイス）、ＬＣＤ（液晶表
示装置）、ＬＥＤパネル、レーザー、ＦＯＣＲＴ（Fibe
r Optic Cathode Ray Tube）、ＣＲＴ等で構成される。The photographic printing device 3 is a digital printer that prints an image on a photographic paper by exposing a photographic paper as a photosensitive material based on image data from the image processing device 2. The exposure unit that exposes the photographic paper may be any unit that can modulate the irradiation light on the photographic paper according to the digital image data. For example, a PLZT exposure head, a DMD
(Digital micromirror device), LCD (liquid crystal display), LED panel, laser, FOCRT (Fibe
r Optic Cathode Ray Tube), CRT, etc.
【００４０】なお、写真焼付装置３は、ネガフィルムの
スキャニングと印画紙の露光とを両方行うことができる
構成であってもよい。この場合、デジタル露光システム
を画像処理装置２と写真焼付装置３とで構成することに
より、システムの簡素化を図ることができる。The photographic printing apparatus 3 may be configured to perform both scanning of a negative film and exposure of photographic paper. In this case, by configuring the digital exposure system with the image processing device 2 and the photographic printing device 3, the system can be simplified.
【００４１】画像処理装置２は、フィルムスキャナ１か
らの画像データに対して鮮鋭化の画像処理を行い、写真
焼付装置３に供給するものであり、図１に示すように、
主に、ＲＧＢ／輝度変換部４と、ぼかし処理部５と、線
検出部６（線画像検出手段）と、鮮鋭化処理部７（鮮鋭
化手段）と、輝度／ＲＧＢ変換部８とを備えている。The image processing device 2 performs sharpening image processing on image data from the film scanner 1 and supplies the processed image data to the photographic printing device 3. As shown in FIG.
It mainly comprises an RGB / luminance conversion unit 4, a blur processing unit 5, a line detection unit 6 (line image detection unit), a sharpening processing unit 7 (sharpening unit), and a luminance / RGB conversion unit 8. ing.
【００４２】なお、図１のブロック図は、主に鮮鋭化処
理に関する構成に絞って示しており、色補正、濃度補
正、階調変換等の処理に関する構成については省略して
いる。これらの各構成は、一般的に、フィルムスキャナ
１と画像処理装置２との間に介挿される。The block diagram of FIG. 1 mainly shows a configuration related to sharpening processing, and omits a configuration related to processing such as color correction, density correction, and gradation conversion. Each of these components is generally interposed between the film scanner 1 and the image processing device 2.
【００４３】ＲＧＢ／輝度変換部４は、フィルムスキャ
ナ１にて得られたＲ、Ｇ、Ｂ形式の画像データを輝度画
像データに変換するものである。輝度画像データ（以下
では単に画像データと称する）Ｙは、例えば以下の式に
より演算される。 Ｙ＝（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ）／３ または、 Ｙ＝０．２９９Ｒ＋０．５８７Ｇ＋０．１１４ＢThe RGB / luminance converter 4 converts R, G, B format image data obtained by the film scanner 1 into luminance image data. The luminance image data (hereinafter simply referred to as image data) Y is calculated by, for example, the following equation. Y = (R + G + B) / 3 or Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
【００４４】ぼかし処理部５は、ＲＧＢ／輝度変換部４
からの画像データに対して、例えば移動平均フィルタ、
メディアンフィルタ、ガウシアンフィルタ等を用いてフ
ィルタリングを行い、画像全体をぼけた感じにさせるも
のである。なお、フィルタリングとは、一般的に、所望
のフィルタを用いて注目画素の画像データを変換する処
理を、画像の最端部を除く全ての画素について注目画素
を１個ずつずらしながら行うことを言う。ぼかし画像の
画像データは線検出部６および鮮鋭化処理部７に入力さ
れるようになっている。The blur processing unit 5 includes an RGB / luminance conversion unit 4
For example, a moving average filter for the image data from
Filtering is performed using a median filter, a Gaussian filter, or the like to make the entire image blurred. Note that filtering generally refers to performing a process of converting image data of a pixel of interest using a desired filter while shifting the pixel of interest one by one for all pixels except for the extreme end of the image. . Image data of the blurred image is input to the line detection unit 6 and the sharpening processing unit 7.
【００４５】このようなぼかし処理により、急激な輝度
変化（濃度変化）がある程度抑えられるので、後段の鮮
鋭化処理部７にて画像のエッジ部分を滑らかに強調する
ことが可能となる。By such a blurring process, a sharp luminance change (density change) can be suppressed to some extent, so that the subsequent sharpening processing section 7 can smoothly emphasize the edge portion of the image.
【００４６】なお、上記の各フィルタの係数や大きさ
は、画像をぼかす強度と対応しているが、オペレータは
これらのパラメータを適宜設定することが可能であり、
また、これらのパラメータを常に固定しておくこともで
きる。The coefficients and magnitudes of the filters correspond to the intensity of blurring the image, but the operator can set these parameters as appropriate.
Also, these parameters can be always fixed.
【００４７】鮮鋭化処理部７は、例えば図２（ａ）
（ｂ）に示すラプラシアンフィルタを用い、線検出部６
での検出結果に基づいて、デジタル画像のうち線画像に
対応する画像データに対してのみ鮮鋭化処理を行うもの
である。つまり、鮮鋭化処理部７は、原画像をｆ（ｘ，
ｙ）、そのラプラシアン画像を▽2 ｆ（ｘ，ｙ）、線検
出画像をｈ（ｘ，ｙ）として、以下の演算により、鮮鋭
化画像ｇ（ｘ，ｙ）を求めるものである。 ｇ（ｘ，ｙ）＝ｆ（ｘ，ｙ）−ｈ（ｘ，ｙ）・▽2 ｆ
（ｘ，ｙ）The sharpening processing section 7 is, for example, as shown in FIG.
Using the Laplacian filter shown in FIG.
Is performed on only the image data corresponding to the line image in the digital image, based on the detection result in step (1). That is, the sharpening processor 7 converts the original image into f (x,
y), the Laplacian image is ▽ 2 f (x, y), and the line detection image is h (x, y), and a sharpened image g (x, y) is obtained by the following operation. g (x, y) = f (x, y) −h (x, y) ▽ 2 f
(X, y)
【００４８】なお、鮮鋭化処理部７には、ぼかし処理部
５からの画像データも入力されるが、本実施形態では、
この画像データに対して何も処理を行わない。上記画像
データを用いた処理については実施の形態２で説明す
る。Although the image data from the blur processing unit 5 is also input to the sharpening processing unit 7, in this embodiment,
No processing is performed on this image data. The processing using the image data will be described in a second embodiment.
【００４９】輝度／ＲＧＢ変換部８は、鮮鋭化処理部７
にて鮮鋭化処理された画像データ（輝度画像データ）を
ＲＧＢ形式の画像データに変換し、写真焼付装置３に供
給するものである。ＲＧＢの各画像データは例えば以下
のようにして求められる。 Ｒ＝ｒ＋Ｙ−ｙ Ｇ＝ｇ＋Ｙ−ｙ Ｂ＝ｂ＋Ｙ−ｙ または、 Ｒ＝ｙ＋Ｃ１ Ｇ＝ｙ−（０．２９９／０．５８７）Ｃ１−（０．１１
４／０．５８７）Ｃ２ Ｂ＝ｙ＋Ｃ２The luminance / RGB converter 8 includes a sharpening processor 7
The image data (brightness image data) subjected to the sharpening process is converted into image data in RGB format and supplied to the photographic printing device 3. Each image data of RGB is obtained, for example, as follows. R = r + Y-y G = g + Y-y B = b + Y-y or R = y + C1 G = y- (0.299 / 0.587) C1- (0.11
4 / 0.587) C2 B = y + C2
【００５０】ただし、上記のｒ、ｇ、ｂは、ＲＧＢ／輝
度変換部４にて変換される前のＲ、Ｇ、Ｂの各画像デー
タであり、Ｙは、ＲＧＢ／輝度変換部４にて変換された
後の輝度画像データであり、ｙは、輝度／ＲＧＢ変換部
８にて変換される前の輝度画像データである。また、Ｃ
１、Ｃ２は、以下の式を満たすものである。 Ｃ１＝Ｒ−Ｙ＝ ０．７０１Ｒ−０．５８７Ｇ−０．１
１４Ｂ Ｃ２＝Ｂ−Ｙ＝−０．２９９Ｒ−０．５８７Ｇ＋０．８
８６ＢHere, r, g, and b are the R, G, and B image data before conversion by the RGB / luminance conversion unit 4, and Y is the RGB / luminance conversion unit 4. The luminance image data after the conversion, and y is the luminance image data before being converted by the luminance / RGB converter 8. Also, C
1, C2 satisfy the following formula. C1 = RY = 0.701R-0.587G-0.1
14B C2 = BY = -0.299R-0.587G + 0.8
86B
【００５１】線検出部６は、Sobel 、Prewitt 、ラプラ
シアン等のフィルタを用いて、デジタル画像の所定画素
が線画像を構成している画素であるか否かを検出するも
のである。上記の各フィルタは、細線検出用フィルタ
と、これよりもサイズの大きい太線検出用フィルタとか
らなっている。例えば細線検出用フィルタについて言え
ば、Sobel フィルタは例えば図３（ａ）（ｂ）に示す係
数を持つ３×３のフィルタであり、Prewitt フィルタ
は、図４（ａ）（ｂ）に示す係数を持つ３×３のフィル
タである。なお、図３（ａ）および図４（ａ）は、縦線
を検出するためのフィルタであり、図３（ｂ）および図
４（ｂ）は、横線を検出するためのフィルタである。The line detector 6 detects whether or not a predetermined pixel of the digital image is a pixel constituting the line image by using a filter such as Sobel, Prewitt, and Laplacian. Each of the above-mentioned filters includes a thin line detection filter and a thick line detection filter having a larger size. For example, regarding the thin line detection filter, the Sobel filter is, for example, a 3 × 3 filter having the coefficients shown in FIGS. 3A and 3B, and the Prewitt filter uses the coefficients shown in FIGS. 4A and 4B. It is a 3 × 3 filter. FIGS. 3A and 4A are filters for detecting a vertical line, and FIGS. 3B and 4B are filters for detecting a horizontal line.
【００５２】ここで、例えばSobel フィルタを用いて線
検出を行う場合は、線検出部６は、各画素の画像データ
に対して図３（ａ）（ｂ）のフィルタでそれぞれ別々に
フィルタリングを行い、各フィルタリングにて得られる
結果の絶対値の和を注目画素の線検出値とする。Here, in the case of performing line detection using, for example, a Sobel filter, the line detection unit 6 separately performs filtering on the image data of each pixel using the filters shown in FIGS. The sum of the absolute values of the results obtained by each filtering is set as the line detection value of the pixel of interest.
【００５３】また、Prewitt フィルタを用いて線検出を
行う場合も上記と同様であり、線検出部６は、各画素の
画像データに対して図４（ａ）（ｂ）のフィルタでそれ
ぞれ別々にフィルタリングを行い、各フィルタリングに
て得られる結果の絶対値の和を注目画素の線検出値とす
る。The same applies to the case where line detection is performed using the Prewitt filter. The line detection unit 6 separately applies the image data of each pixel to the filter shown in FIGS. Filtering is performed, and the sum of the absolute values of the results obtained by each filtering is set as the line detection value of the pixel of interest.
【００５４】なお、図示はしないが、斜め方向の線をそ
れぞれ検出することができるようにフィルタの各画素の
係数が設定されたPrewitt フィルタもある。この場合、
Prewitt フィルタは、右上がり、右下がりの線をそれぞ
れ検出するものとして２種類用意される。これらのフィ
ルタを図４（ａ）（ｂ）のフィルタと合わせて用いる場
合には、線検出部６は、各フィルタリングにて得られる
結果の絶対値の和の１／２を注目画素の線検出値とす
る。Although not shown, there is also a Prewitt filter in which coefficients of each pixel of the filter are set so that lines in oblique directions can be respectively detected. in this case,
Two types of Prewitt filters are prepared to detect the upward and downward lines, respectively. When these filters are used in combination with the filters shown in FIGS. 4A and 4B, the line detection unit 6 determines the half of the sum of the absolute values of the results obtained by each filtering as the line detection of the target pixel. Value.
【００５５】一方、ラプラシアンフィルタは、例えば図
２（ａ）（ｂ）に示す係数を持つフィルタであり、この
フィルタを用いる場合は、線検出部６は、上記どちらか
一方のフィルタでフィルタリングを行い、得られる結果
の絶対値を注目画素の線検出値とする。ラプラシアンフ
ィルタを用いる場合は、これ１枚で縦線検出および横線
検出のどちらにも対応できるメリットがある。On the other hand, the Laplacian filter is, for example, a filter having the coefficients shown in FIGS. 2A and 2B. In the case of using this filter, the line detecting section 6 performs the filtering using one of the above filters. , The absolute value of the obtained result is used as the line detection value of the pixel of interest. In the case of using a Laplacian filter, there is an advantage that this one sheet can cope with both vertical line detection and horizontal line detection.
【００５６】なお、太線検出用フィルタを用いてフィル
タリングを行う場合も、細線検出のフィルタリングの場
合と全く同様の手法である。The filtering using the thick line detection filter is performed in exactly the same manner as the filtering for the thin line detection.
【００５７】なお、図示した各フィルタの係数およびフ
ィルタの大きさは一例に過ぎず、これらに限定されるわ
けではない。また、フィルタの大きさを変えることで、
様々な線幅の線画像の検出にも容易に対応することがで
きる。各フィルタの係数およびフィルタの大きさは、オ
ペレータが適宜設定することもできるし、常に固定して
おくこともできる。The illustrated coefficients of the filters and the size of the filters are merely examples, and the present invention is not limited to these. Also, by changing the size of the filter,
Detection of line images having various line widths can be easily handled. The coefficient of each filter and the size of the filter can be appropriately set by the operator, or can be fixed at all times.
【００５８】次に、画像処理装置２における動作につい
て、主に図５のフローチャートに基づいて説明する。Next, the operation of the image processing apparatus 2 will be described mainly with reference to the flowchart of FIG.
【００５９】まず、ＲＧＢ／輝度変換部４は、フィルム
スキャナ１から送られるＲＧＢ形式の画像データを輝度
画像データに変換し（ステップ１；以下、ステップは単
にＳと略記する）、これをぼかし処理部５に送る。する
と、ぼかし処理部５は、鮮鋭化処理の前に上述のフィル
タリングによりぼかし画像（前ぼかし画像）を作成する
（Ｓ２）。First, the RGB / luminance conversion unit 4 converts the RGB format image data sent from the film scanner 1 into luminance image data (Step 1; hereinafter, the steps are simply abbreviated as S), and this is blurred. Send to Part 5. Then, the blurring processing unit 5 creates a blurred image (front blurred image) by the above-described filtering before the sharpening process (S2).
【００６０】続いて、線検出部６は、上記のぼかし画像
から以下のようにして細線鮮鋭化画像を作成する（Ｓ
３）。Subsequently, the line detection unit 6 creates a thin line sharpened image from the blurred image as follows (S
3).
【００６１】まず、線検出部６は、例えば図２（ａ）な
いし図４（ｂ）のいずれかのフィルタを用いて上記ぼか
し画像の画像データに対してフィルタリングを行い、画
像中の細線（少なくとも縦線および横線）を検出する。
例えば、画像中の最端部を除く各画素の画像データが図
９（ａ）に示す値であるとすると、線検出部６は、これ
らの画像データに例えば図４（ａ）の縦線検出用のPrew
itt フィルタを掛けて注目画素の画像データを順に線検
出値に置換する。この結果、図６に示すように、線検出
値として０以外の値が縦方向に現れ、画像中に縦線が含
まれていることが検出される。なお、図６中の『−』は
負の値であり、この例では−２７０を示す。First, the line detecting section 6 performs filtering on the image data of the blurred image using, for example, any one of the filters shown in FIGS. Vertical and horizontal lines).
For example, assuming that the image data of each pixel except for the end portion in the image has the values shown in FIG. 9A, the line detecting unit 6 applies the vertical line detection shown in FIG. Prew for
The image data of the target pixel is sequentially replaced with a line detection value by applying an itt filter. As a result, as shown in FIG. 6, a value other than 0 appears in the vertical direction as the line detection value, and it is detected that the image contains a vertical line. Note that "-" in FIG. 6 is a negative value, and indicates -270 in this example.
【００６２】次に、図９（ａ）の画像データに、図４
（ｂ）の横線検出用のPrewitt フィルタを掛けて注目画
素の画像データを順に線検出値に置換する。図９の例
は、画像中に横線を含まないものであるので、このフィ
ルタによる演算結果は全て０となる。このようにして、
細線に関して縦線および横線の検出が終了すると、線検
出部６は、各フィルタリングにて得られる結果の絶対値
の和を注目画素の線検出値とする。これにより、縦線部
分に位置する画素の線検出値は例えば２７０となり、そ
れ以外の画素の線検出値は０となる。Next, the image data of FIG.
The image data of the target pixel is sequentially replaced with a line detection value by applying a horizontal line detection Prewitt filter (b). In the example of FIG. 9, since the image does not include a horizontal line, all the calculation results by this filter are zero. In this way,
When the detection of the vertical line and the horizontal line is completed for the thin line, the line detection unit 6 sets the sum of the absolute values of the results obtained by each filtering as the line detection value of the pixel of interest. As a result, the line detection value of the pixel located in the vertical line portion is, for example, 270, and the line detection values of the other pixels are 0.
【００６３】続いて、鮮鋭化処理部７は、ぼかし画像の
画像データに対して図２（ａ）（ｂ）のいずれかのラプ
ラシアンフィルタを用いてフィルタリングを行い、これ
に上記の細線検出にて得られた線検出値を掛け合わせた
結果を画素ごとに元の画像に足し合わせる。これによ
り、画像の細線部分に対してのみ鮮鋭化した細線鮮鋭化
画像が得られる。この細線鮮鋭化画像の画像データは、
線検出部６にフィードバックされる。Subsequently, the sharpening processing unit 7 performs filtering on the image data of the blurred image using one of the Laplacian filters shown in FIGS. 2A and 2B, and performs the filtering by the fine line detection described above. The result obtained by multiplying the obtained line detection values is added to the original image for each pixel. As a result, a thin-line sharpened image obtained by sharpening only the thin-line portion of the image is obtained. The image data of this thin line sharpened image is
This is fed back to the line detector 6.
【００６４】次に、Ｓ３にて得られた細線鮮鋭化画像の
画像データを用いて、以下のようにして最終的な鮮鋭化
画像が生成される（Ｓ４）。Next, using the image data of the thin line sharpened image obtained in S3, a final sharpened image is generated as follows (S4).
【００６５】まず、線検出部６は、上記の細線検出で用
いたフィルタよりもサイズの大きいフィルタ（例えば５
×５のフィルタ）を用いて、Ｓ３にて得られた細線鮮鋭
化画像の画像データに対してフィルタリングを行い、細
線検出の場合と全く同様の手法で画像中の太線（少なく
とも縦線および横線）を検出する。太線検出が終了する
と、線検出部６は、各フィルタリングにて得られる結果
の絶対値の和を注目画素の線検出値とする。First, the line detecting section 6 has a filter (for example, 5) larger in size than the filter used in the above-described fine line detection.
The filtering is performed on the image data of the thin line sharpened image obtained in S3 using a (× 5 filter), and the thick line (at least the vertical line and the horizontal line) in the image is obtained in the same manner as in the case of the thin line detection Is detected. When the thick line detection is completed, the line detection unit 6 sets the sum of the absolute values of the results obtained by each filtering as the line detection value of the pixel of interest.
【００６６】続いて、鮮鋭化処理部７は、Ｓ３にて得ら
れた細線鮮鋭化画像の画像データに対して図２（ａ）
（ｂ）のいずれかのラプラシアンフィルタを用いてフィ
ルタリングを行い、これに上記の太線検出にて得られた
線検出値を掛け合わせた結果を画素ごとに元の画像に足
し合わせる。これにより、画像の細線および太線部分の
両方に対して鮮鋭化した細線・太線鮮鋭化画像が得られ
る。Subsequently, the sharpening processing section 7 applies the image data of the thin-line sharpened image obtained in S3 to the state shown in FIG.
Filtering is performed using any one of the Laplacian filters shown in (b), and the result obtained by multiplying the result by the line detection value obtained by the above-described thick line detection is added to the original image for each pixel. As a result, a thin line / thick line sharpened image obtained by sharpening both the thin line portion and the thick line portion of the image is obtained.
【００６７】その後、Ｓ４にて得られた鮮鋭化画像の画
像データは、輝度／ＲＧＢ変換部８にて元のＲＧＢ形式
の画像データに変換され（Ｓ５）、写真焼付装置３に送
られる。Thereafter, the image data of the sharpened image obtained in S4 is converted into the original RGB format image data by the luminance / RGB converter 8 (S5) and sent to the photographic printer 3.
【００６８】以上のように、本発明は、画像中の線部分
を検出して当該線部分だけを強調する鮮鋭化処理を行う
構成である。これにより、フィルム粒子やノイズに関す
る不要な情報が画像全体に含まれている場合でも、これ
らの不要な情報が画像全体にわたって強調されるのを確
実に抑えることができる。その結果、画像が見た目にざ
らつくことがなく、画質の良好な鮮鋭化画像を得ること
ができる。As described above, the present invention has a configuration in which a line portion in an image is detected and a sharpening process for emphasizing only the line portion is performed. Thus, even when unnecessary information on film particles and noise is included in the entire image, it is possible to reliably suppress the unnecessary information from being emphasized over the entire image. As a result, a sharpened image with good image quality can be obtained without the image being rough.
【００６９】また、鮮鋭化処理する画像が元々高精細の
場合は、鮮鋭化処理による効果を確実に得るために、サ
イズの大きいフィルタを用いてフィルタリングを行うこ
とが必要となる。しかし、いきなりサイズの大きいフィ
ルタでフィルタリングを行うと輪郭周辺の画質が劣化す
る。When the image to be sharpened is originally high definition, it is necessary to perform filtering using a large-sized filter in order to surely obtain the effect of the sharpening process. However, if filtering is suddenly performed with a filter having a large size, the image quality around the contour deteriorates.
【００７０】しかし、本実施形態では、小サイズのフィ
ルタにより先に細線を鮮鋭化し、次に大サイズのフィル
タにより太線を鮮鋭化するので、輪郭周辺の画質劣化を
回避しつつ、高精細な画像を鮮鋭化した場合にも鮮鋭化
の効果を出すことができる。However, in the present embodiment, the fine lines are first sharpened by the small-size filter, and the thick lines are then sharpened by the large-size filter. Can also have the effect of sharpening.
【００７１】また、鮮鋭化処理部７が、画像データに対
して線幅に応じた強度で鮮鋭化処理できるように、例え
ば各種フィルタの係数、大きさ等を適宜設定するように
すれば、線幅に応じた鮮鋭化処理の実現によって上記の
効果をより一層確実に得ることができる。If the sharpening processing unit 7 can appropriately set the coefficients and sizes of various filters, for example, so that the sharpening processing unit 7 can perform sharpening processing on the image data with an intensity corresponding to the line width, the line By realizing the sharpening processing according to the width, the above-mentioned effect can be more reliably obtained.
【００７２】なお、本実施形態では、線検出を細線と太
線の２種類に対して行う構成について説明したが、この
２種類に限定されるわけではなく、線幅の異なる３種類
以上の線に対して行う構成としてもよい。この場合、検
出する線の数に応じた数だけ、大きさの異なるフィルタ
を用意すればよい。In the present embodiment, a configuration has been described in which line detection is performed for two types of thin lines and thick lines. However, the present invention is not limited to these two types, but is applicable to three or more types of lines having different line widths. It may be configured to perform the same. In this case, filters having different sizes may be prepared in a number corresponding to the number of lines to be detected.
【００７３】なお、本実施形態では、線検出オペレータ
として、本来ノイズに強い（ノイズの影響を受けにく
い）Prewitt フィルタを用いた例について説明したが、
この場合、その後の鮮鋭化処理において、輪郭が不自然
に強調される（輪郭が角張る）場合がある。この場合、
線検出オペレータとしてラプラシアンフィルタを用いる
ことで上記の不都合を幾分低減することが可能である。In the present embodiment, an example is described in which a Prewitt filter which is originally strong against noise (less affected by noise) is used as the line detection operator.
In this case, in the subsequent sharpening process, the contour may be unnaturally emphasized (the contour may be angular). in this case,
By using a Laplacian filter as a line detection operator, the above disadvantages can be somewhat reduced.
【００７４】また、本実施形態では、Ｓ３にて得られた
細線鮮鋭化画像に対して太線の鮮鋭化を行って最終的な
鮮鋭化画像を得るようにしているが、例えば図７に示す
ように、細線鮮鋭化画像の作成（Ｓ３）と太線鮮鋭化画
像の作成（Ｓ６）とを並行して行い、その後、上記両画
像を単純に足し合わせて（Ｓ７）、最終的な鮮鋭化画像
を得るようにしてもよい。このとき、細線鮮鋭化画像と
太線鮮鋭化画像とは、どちらもＳ２のぼかし画像をもと
にして作成されることとなる。この処理の場合、太線の
検出、鮮鋭化を行う際に、線検出部６が図５のように鮮
鋭化処理部７にて得られた細線鮮鋭化画像を待つ必要が
ないので、最終的な鮮鋭化画像を迅速に得ることができ
る。In this embodiment, the thin line sharpened image obtained in S3 is sharpened with a thick line to obtain a final sharpened image. For example, as shown in FIG. Next, the creation of the thin line sharpened image (S3) and the creation of the thick line sharpened image (S6) are performed in parallel, and then the two images are simply added together (S7) to obtain the final sharpened image. It may be obtained. At this time, both the thin line sharpened image and the thick line sharpened image are created based on the blurred image of S2. In the case of this processing, when detecting and sharpening a thick line, the line detection unit 6 does not need to wait for the fine line sharpened image obtained by the sharpening processing unit 7 as shown in FIG. A sharpened image can be obtained quickly.
【００７５】〔実施の形態２〕本発明の他の実施の形態
について、図８に基づいて説明すれば、以下の通りであ
る。なお、説明の便宜上、実施の形態１と同一の構成に
は同一の部材番号を付記し、その説明を省略する。Embodiment 2 Another embodiment of the present invention is described below with reference to FIG. For convenience of description, the same components as those of the first embodiment are denoted by the same reference numerals, and description thereof is omitted.
【００７６】一般的に、鮮鋭化処理は、鮮鋭化処理の前
後で輪郭（線画像）付近の画像データ（例えば輝度値）
の差を大きくすることにより、輪郭を強調する処理であ
るため、強調後の画像においてオーバーシュートやアン
ダーシュートが若干発生している。なお、オーバーシュ
ートとは、輪郭の高輝度側に、輪郭に沿った高輝度の線
が現れる現象を言い、アンダーシュートとは、輪郭の低
輝度側に、輪郭に沿った低輝度の線が現れる現象を言
う。Generally, in the sharpening process, image data (for example, luminance values) near the contour (line image) before and after the sharpening process
Since the process is to enhance the outline by increasing the difference between the images, overshoot and undershoot slightly occur in the image after the enhancement. Note that overshoot refers to a phenomenon in which a high-luminance line along the contour appears on the high-luminance side of the contour, and undershoot refers to a phenomenon in which a low-luminance line along the contour appears on the low-luminance side of the contour. Say the phenomenon.
【００７７】上記のオーバーシュートやアンダーシュー
トは、輪郭の強調の度合いが少ないとそれほど目立ちは
しない。しかし、輪郭が過度に強調されると、強調前と
強調後とで輪郭付近の輝度値の差が過度に大きくなるた
め、強調後の画像においてオーバーシュートやアンダー
シュートが目立つことがある。The above-mentioned overshoot and undershoot are not so noticeable when the degree of contour enhancement is small. However, if the outline is excessively emphasized, the difference in luminance value near the outline between before and after the enhancement becomes excessively large, so that an overshoot or undershoot may be conspicuous in the image after the enhancement.
【００７８】また、輪郭のみを強調し過ぎると、被写体
が浮き上がって不自然な仕上がりになることもある。If the outline alone is over-emphasized, the subject may be lifted up, resulting in an unnatural finish.
【００７９】そこで、本実施形態では、輪郭を強調する
と同時に輪郭以外の部分を、フィルム粒子やノイズまで
を強調しすぎないように強調すると共に、強調前と強調
後とで輝度差が激しくなるような場合に当該輝度差を抑
えるようにしている。具体的には、図５のＳ３、Ｓ４の
各工程において、図８に示す処理を行っている。Therefore, in the present embodiment, the outline is emphasized, and at the same time the parts other than the outline are emphasized so as not to overemphasize the film grain and noise, and the luminance difference between before and after the emphasis becomes large. In such a case, the luminance difference is suppressed. Specifically, the processing shown in FIG. 8 is performed in each step of S3 and S4 in FIG.
【００８０】つまり、図５のＳ２で得られたぼかし画像
の画像データが線検出部６および鮮鋭化処理部７に入力
され、オペレータによって図示しない入力部から注目画
素が設定されると（Ｓ１１）、まず、鮮鋭化処理部７
は、例えば図２（ｂ）のラプラシアンフィルタを用い、
ぼかし画像の注目画素の画像データに対して鮮鋭化処理
を行う（Ｓ１２）。この処理により得られた値の絶対値
が、注目画素の強調前と強調後とにおける輝度差に相当
する。なお、Ｓ１２にて用いるフィルタの種類、フィル
タの大きさ、フィルタの係数等は、オペレータが適宜設
定することができる。That is, the image data of the blurred image obtained in S2 of FIG. 5 is input to the line detection unit 6 and the sharpening processing unit 7, and the operator sets a target pixel from an input unit (not shown) (S11). First, the sharpening processing unit 7
Uses, for example, the Laplacian filter of FIG.
A sharpening process is performed on the image data of the target pixel of the blurred image (S12). The absolute value of the value obtained by this processing corresponds to the luminance difference before and after the emphasized pixel. The type of the filter, the size of the filter, the coefficient of the filter, and the like used in S12 can be appropriately set by the operator.
【００８１】次に、鮮鋭化処理部７は、輝度差変換ＬＵ
Ｔ（ルックアップテーブル）により、Ｓ１２にて求めた
輝度差を所定値に変換する（Ｓ１３）。上記の輝度差変
換ＬＵＴは、例えば、入力値である輝度差の平方根をと
って出力する単調増加の指数関数であり、入力される輝
度差が大きいほど、輝度差の抑制度合いも大きくなる。Next, the sharpening processing section 7 performs the luminance difference conversion LU.
The luminance difference obtained in S12 is converted into a predetermined value by T (lookup table) (S13). The above-described luminance difference conversion LUT is, for example, a monotonically increasing exponential function that outputs the square root of the luminance difference as an input value, and the greater the input luminance difference, the greater the degree of suppression of the luminance difference.
【００８２】一方、線検出部６は、実施の形態１と同様
に、例えば図２（ａ）ないし図４（ｂ）のいずれかのフ
ィルタ（例えば細線検出用）を用い、上記ぼかし画像の
注目画素の画像データに対してフィルタリングを行い、
上記画像データを線検出値に変換する（Ｓ１４）。線検
出値は、注目画素が線画像を構成する画素であるか否か
を示す値（絶対値）であり、輪郭の強いところでは高
く、輪郭の弱いところでは低い。上記の例では、注目画
素が線画像を構成する画素であれば線検出値としては０
よりも高い値となり、注目画素が線画像を構成する画素
でなければ線検出値としては例えば０となる。したがっ
て、この線検出値に基づいて、上記注目画素が線画像を
構成している画素であるか否かを検出することができ
る。On the other hand, as in the first embodiment, the line detector 6 uses any of the filters (for example, for detecting fine lines) shown in FIGS. Filter the image data of the pixels,
The image data is converted into a line detection value (S14). The line detection value is a value (absolute value) indicating whether or not the pixel of interest is a pixel constituting a line image, and is high where the outline is strong and low where the outline is weak. In the above example, if the target pixel is a pixel constituting a line image, the line detection value is 0.
If the target pixel does not constitute a line image, the line detection value is, for example, 0. Therefore, based on this line detection value, it can be detected whether or not the pixel of interest is a pixel constituting a line image.
【００８３】次に、線検出部６は、上記線検出値を線検
出値変換ＬＵＴにより変換する（Ｓ１５）。この線検出
値変換ＬＵＴは、線検出値が閾値以上の場合は線検出値
を変換しない一方、線検出値が閾値よりも小さい場合は
線検出値を閾値に変換するものである。ここで、上記の
閾値は、フィルム粒子やノイズを強調しすぎないような
値に対応している。したがって、線検出値変換ＬＵＴに
より、注目画素における線検出値としては必ず閾値以上
の値が得られることとなる。Next, the line detection section 6 converts the line detection value using a line detection value conversion LUT (S15). The line detection value conversion LUT does not convert the line detection value when the line detection value is equal to or larger than the threshold value, but converts the line detection value into a threshold value when the line detection value is smaller than the threshold value. Here, the above-mentioned threshold value corresponds to a value that does not emphasize film grain and noise too much. Therefore, the line detection value conversion LUT ensures that a value equal to or larger than the threshold value is obtained as the line detection value at the target pixel.
【００８４】そして、鮮鋭化処理部７は、Ｓ１３にて所
定値に変換された輝度差と、Ｓ１５にて変換された線検
出値とを乗算して、鮮鋭化処理前後での注目画素におけ
る適切な輝度差を演算し、これと鮮鋭化処理前の元の画
像データとを足し合わせることで、鮮鋭化処理後の注目
画素における最終的な画像データを決定する（Ｓ１
６）。上記したＳ１１からＳ１６までの工程は、注目画
素を１個ずつずらしながら全ての画素を注目画素とする
まで繰り返される（Ｓ１７）。その後、図８における
『入力』を細線鮮鋭化画像として、Ｓ１１からＳ１７ま
での工程が、太線鮮鋭化画像作成工程（図５のＳ４）に
おいても同様に行われる。Then, the sharpening processing section 7 multiplies the luminance difference converted to a predetermined value in S13 by the line detection value converted in S15 to obtain an appropriate value for the target pixel before and after the sharpening processing. Is calculated, and the final image data at the pixel of interest after the sharpening process is determined by adding the calculated difference to the original image data before the sharpening process (S1).
6). The above-described steps from S11 to S16 are repeated while shifting all the pixels of interest one by one until all the pixels become the pixels of interest (S17). Thereafter, the steps from S11 to S17 are performed similarly in the thick line sharpened image creation step (S4 in FIG. 5), with “input” in FIG. 8 as the thin line sharpened image.
【００８５】以上では、図５のＳ３、Ｓ４の各工程にお
いて図８の処理をそれぞれ行う場合について説明した
が、図７のＳ３、Ｓ７の各工程において図８の処理をそ
れぞれ行うようにしてもよい。In the above description, the processing of FIG. 8 is performed in each of the steps S3 and S4 in FIG. 5, but the processing of FIG. 8 may be performed in each of the steps S3 and S7 of FIG. Good.
【００８６】以上のように、本実施形態では、強調前と
強調後とで輝度差が激しくなるような画素では、輝度差
変換ＬＵＴにより輝度差が抑えられるので、輝度差が過
度に大きくなるような強調を行った場合でも、オーバー
シュートやアンダーシュート目立って発生することはな
い。さらに、本実施形態では、線画像を構成する画素を
含む全ての画素について鮮鋭化処理を行うが、線画像を
構成しない画素では、線検出部６での検出値の変換によ
り、上記画素の画像データの鮮鋭化がフィルム粒子やノ
イズを強調しすぎない程度に抑えられる。その結果、と
もに強調される線画像だけが不自然に浮き上がるのが確
実に抑制される。したがって、本実施形態の構成によれ
ば、画質低下を確実に抑えた鮮鋭化画像を得ることがで
きる。As described above, in the present embodiment, the luminance difference is suppressed by the luminance difference conversion LUT in the pixel in which the luminance difference becomes large before and after the enhancement, so that the luminance difference becomes excessively large. Even if the emphasis is made, overshoot or undershoot does not occur conspicuously. Further, in the present embodiment, the sharpening process is performed on all the pixels including the pixels constituting the line image. However, for the pixels not constituting the line image, the image of the pixel is converted by the conversion of the detection value in the line detection unit 6. The sharpening of the data is suppressed to the extent that the film grains and noise are not overemphasized. As a result, unnaturally rising line images that are both emphasized are reliably suppressed. Therefore, according to the configuration of the present embodiment, it is possible to obtain a sharpened image in which deterioration in image quality is reliably suppressed.
【００８７】以上の各実施の形態１・２で説明した画像
処理をコンピュータとしての画像処理装置２に実行させ
るためのプログラムを、光ディスク、光磁気ディスク等
の記録媒体に記録しておき、このような記録媒体を用い
て画像処理装置２を自動的に稼働させる構成としてもよ
い。A program for causing the image processing apparatus 2 as a computer to execute the image processing described in each of the first and second embodiments is recorded on a recording medium such as an optical disk or a magneto-optical disk. The configuration may be such that the image processing apparatus 2 is automatically operated using a simple recording medium.
【００８８】[0088]
【発明の効果】請求項１の発明に係る画像処理装置は、
以上のように、デジタル画像の所定画素が線画像を構成
しているか否かを検出する線画像検出手段と、上記線画
像検出手段での検出結果に基づいて、線画像に対応する
画像データに対してのみ鮮鋭化処理を行う鮮鋭化手段と
を備えている構成である。According to the first aspect of the present invention, there is provided an image processing apparatus comprising:
As described above, the line image detecting means for detecting whether or not predetermined pixels of the digital image constitute a line image, and the image data corresponding to the line image based on the detection result of the line image detecting means. And a sharpening means for performing a sharpening process only on the other hand.
【００８９】それゆえ、例えばデジタル画像の画像全体
にフィルム粒子やノイズに関する不要な情報が含まれて
いる場合でも、上記の不要な情報までもが画像全体にわ
たって強調されることがなくなる。その結果、鮮鋭化し
た画像が見た目にざらつくことがなく、画質の良好な鮮
鋭化画像を得ることができるという効果を奏する。Therefore, for example, even when unnecessary information regarding film particles and noise is included in the entire digital image, even the unnecessary information described above is not emphasized over the entire image. As a result, there is an effect that a sharpened image can be obtained with good image quality without the sharpened image appearing rough.
【００９０】請求項２の発明に係る画像処理装置は、以
上のように、請求項１の構成において、上記鮮鋭化手段
は、線画像に対応する画像データに対して線幅に応じた
強度で鮮鋭化処理を行う構成である。As described above, in the image processing apparatus according to the second aspect of the present invention, in the configuration of the first aspect, the sharpening means generates the image data corresponding to the line image with an intensity corresponding to the line width. This is a configuration for performing a sharpening process.
【００９１】それゆえ、例えば鮮鋭化処理に用いる各種
フィルタの係数、大きさ等を適宜設定することにより、
請求項１の構成による効果に加えて、鮮鋭化画像の画質
をより高めることができるという効果を奏する。Therefore, for example, by appropriately setting coefficients, sizes, etc. of various filters used in the sharpening process,
In addition to the effect of the configuration of claim 1, there is an effect that the image quality of the sharpened image can be further improved.
【００９２】請求項３の発明に係る画像処理装置は、以
上のように、請求項１または２の構成において、上記鮮
鋭化手段は、線幅の異なる線画像に対応する画像データ
に対する各鮮鋭化処理を並行して行う構成である。As described above, in the image processing apparatus according to the third aspect of the present invention, in the configuration of the first or second aspect, the sharpening means performs each sharpening process on image data corresponding to line images having different line widths. In this configuration, the processing is performed in parallel.
【００９３】それゆえ、請求項１または２の構成による
効果に加えて、線幅の異なる線画像の線画像データに対
する各鮮鋭化処理を順次行う場合に比べて、各処理によ
って得られる画像を合成した最終的な鮮鋭化画像を迅速
に得ることができるという効果を奏する。Therefore, in addition to the effects of the first and second aspects, the image obtained by each processing is synthesized as compared with the case where each sharpening processing is sequentially performed on line image data of line images having different line widths. This has the effect that the final sharpened image can be quickly obtained.
【００９４】請求項４の発明に係る画像処理装置は、以
上のように、デジタル画像の全ての画素の画像データに
対して鮮鋭化処理を行う鮮鋭化手段と、鮮鋭化処理の前
後における所定画素の画像データの差を、当該画像デー
タの差に応じて変換するデータ差変換手段と、デジタル
画像の所定画素が線画像を構成する画素であるか否かを
検出値に対応付けて検出する線画像検出手段と、線画像
を構成しない画素の画像データの鮮鋭化を所定量に抑え
ることができるように、上記線画像検出手段での検出値
を変換する検出値変換手段と、上記データ差変換手段に
よって変換された画像データの差と、上記検出値変換手
段によって変換された検出値とに基づいて、鮮鋭化処理
後の所定画素における最終的な画像データを決定する画
像データ決定手段とを備えている構成である。As described above, the image processing apparatus according to the fourth aspect of the present invention includes a sharpening means for performing a sharpening process on image data of all pixels of a digital image and a predetermined pixel before and after the sharpening process. A data difference conversion unit that converts the difference between the image data according to the difference between the image data and a line that detects whether a predetermined pixel of the digital image is a pixel constituting the line image in association with a detection value. Image detection means, detection value conversion means for converting a detection value of the line image detection means so that sharpening of image data of pixels which do not form a line image can be suppressed to a predetermined amount, and data difference conversion Image data determining means for determining final image data at a predetermined pixel after sharpening processing based on a difference between the image data converted by the means and the detection value converted by the detection value converting means. Is a Configurations which includes a.
【００９５】それゆえ、画像データの差が激しくなれば
なるほど目立って現れるオーバーシュートやアンダーシ
ュートが目立つことはない。また、線画像を鮮鋭化する
と共に、線画像以外の画像を若干鮮鋭化することによ
り、線画像だけが不自然に浮き上がることもない。した
がって、画質低下を確実に抑えた鮮鋭化画像を得ること
ができるという効果を奏する。Therefore, as the difference between the image data becomes larger, overshoot and undershoot that appear more conspicuously do not become conspicuous. Further, by sharpening the line image and slightly sharpening the image other than the line image, the line image alone does not unnaturally float. Therefore, there is an effect that it is possible to obtain a sharpened image in which image quality deterioration is reliably suppressed.
【００９６】請求項５の発明に係る画像処理方法は、以
上のように、デジタル画像の所定画素が線画像を構成し
ているか否かを検出する第１の工程と、上記第１の工程
での検出結果に基づいて、線画像に対応する画像データ
に対してのみ鮮鋭化処理を行う第２の工程とからなる構
成である。According to a fifth aspect of the present invention, there is provided an image processing method comprising: a first step of detecting whether or not a predetermined pixel of a digital image forms a line image; And a second step of performing a sharpening process only on image data corresponding to the line image based on the detection result.
【００９７】それゆえ、例えばデジタル画像の画像全体
にフィルム粒子やノイズに関する不要な情報が含まれて
いる場合でも、上記の不要な情報が画像全体にわたって
強調されることがなくなる。その結果、鮮鋭化した画像
が見た目にざらつくことがなく、画質の良好な鮮鋭化画
像を得ることができるという効果を奏する。Therefore, even when, for example, unnecessary information regarding film particles and noise is included in the entire digital image, the unnecessary information is not emphasized over the entire image. As a result, there is an effect that a sharpened image can be obtained with good image quality without the sharpened image appearing rough.
【００９８】請求項６の発明に係る画像処理方法は、以
上のように、請求項５の構成において、上記第２の工程
は、線画像に対応する画像データに対して線幅に応じた
強度で鮮鋭化処理を行う工程である構成である。According to a sixth aspect of the present invention, in the image processing method according to the fifth aspect of the present invention, the second step includes the step of applying the intensity corresponding to the line width to the image data corresponding to the line image. And a step of performing a sharpening process.
【００９９】それゆえ、例えば鮮鋭化処理に用いる各種
フィルタの係数、大きさ等を適宜設定することにより、
請求項５の構成による効果に加えて、鮮鋭化画像の画質
をより高めることができるという効果を奏する。Therefore, for example, by appropriately setting the coefficients, sizes, etc. of various filters used in the sharpening process,
In addition to the effect of the configuration of claim 5, there is an effect that the image quality of the sharpened image can be further improved.
【０１００】請求項７の発明に係る画像処理方法は、以
上のように、請求項５または６の構成において、上記第
２の工程は、線幅の異なる線画像に対応する画像データ
に対する各鮮鋭化処理を並行して行う工程である構成で
ある。According to a seventh aspect of the present invention, in the image processing method according to the fifth or sixth aspect, the second step includes the step of performing each sharpening process on image data corresponding to line images having different line widths. This is a configuration in which the conversion process is performed in parallel.
【０１０１】それゆえ、請求項５または６の構成による
効果に加えて、線幅の異なる線画像の線画像データに対
する各鮮鋭化処理を順次行う場合に比べて、各処理によ
って得られる画像を合成した最終的な鮮鋭化画像を迅速
に得ることができるという効果を奏する。Therefore, in addition to the effect of the structure of claim 5 or 6, the image obtained by each processing is synthesized as compared with the case where each sharpening processing is sequentially performed on line image data of line images having different line widths. This has the effect that the final sharpened image can be quickly obtained.
【０１０２】請求項８の発明に係る画像処理方法は、以
上のように、デジタル画像の全ての画素の画像データに
対して鮮鋭化処理を行う第１の工程と、鮮鋭化処理の前
後における所定画素の画像データの差を、当該画像デー
タの差に応じて変換する第２の工程と、デジタル画像の
所定画素が線画像を構成する画素であるか否かを検出値
に対応付けて検出する第３の工程と、線画像を構成しな
い画素の画像データの鮮鋭化を所定量に抑えることがで
きるように、上記検出値を変換する第４の工程と、上記
第２の工程にて得られた画像データの差と、上記第４の
工程にて得られた検出値とに基づいて、鮮鋭化処理後の
所定画素における最終的な画像データを決定する第５の
工程とからなる構成である。According to the image processing method of the present invention, the first step of performing the sharpening process on the image data of all the pixels of the digital image and the predetermined process before and after the sharpening process are performed. A second step of converting the difference between the image data of the pixels according to the difference between the image data, and detecting whether a predetermined pixel of the digital image is a pixel forming a line image in association with a detection value A third step, a fourth step of converting the detection value such that sharpening of image data of pixels that do not form a line image can be suppressed to a predetermined amount, and a fourth step of converting the detection value. A fifth step of determining final image data at a predetermined pixel after the sharpening process based on the difference between the obtained image data and the detection value obtained in the fourth step. .
【０１０３】それゆえ、画像データの差が激しくなれば
なるほど目立って現れるオーバーシュートやアンダーシ
ュートが目立つことはない。また、線画像を鮮鋭化する
と共に、線画像以外の画像を若干鮮鋭化することによ
り、線画像だけが不自然に浮き上がることもない。した
がって、画質低下を確実に抑えた鮮鋭化画像を得ること
ができるという効果を奏する。Therefore, as the difference between the image data becomes larger, overshoot and undershoot that appear more conspicuously do not become conspicuous. Further, by sharpening the line image and slightly sharpening the image other than the line image, the line image alone does not unnaturally float. Therefore, there is an effect that it is possible to obtain a sharpened image in which image quality deterioration is reliably suppressed.
【０１０４】請求項９の発明に係る画像処理プログラム
を記録した記録媒体は、以上のように、デジタル画像の
所定画素が線画像を構成しているか否かを検出する第１
の処理と、上記第１の処理での検出結果に基づいて、線
画像に対応する画像データに対してのみ鮮鋭化処理を行
う第２の処理とをコンピュータに実行させるための画像
処理プログラムを記録してなる構成である。The recording medium storing the image processing program according to the ninth aspect of the present invention provides a first method for detecting whether a predetermined pixel of a digital image forms a line image as described above.
And an image processing program for causing a computer to execute a second process of performing a sharpening process only on image data corresponding to a line image based on the detection result of the first process. This is the configuration made.
【０１０５】それゆえ、例えばデジタル画像の画像全体
にフィルム粒子やノイズに関する不要な情報が含まれて
いる場合でも、上記の不要な情報が画像全体にわたって
強調されることがなくなる。その結果、鮮鋭化した画像
が見た目にざらつくことがなく、画質の良好な鮮鋭化画
像を得ることができるという効果を奏する。Therefore, even when, for example, unnecessary information regarding film particles and noise is included in the entire digital image, the unnecessary information is not emphasized over the entire image. As a result, there is an effect that a sharpened image can be obtained with good image quality without the sharpened image appearing rough.
【０１０６】請求項１０の発明に係る画像処理プログラ
ムを記録した記録媒体は、以上のように、請求項９の構
成において、上記第２の処理は、線画像に対応する画像
データに対して線幅に応じた強度で鮮鋭化処理を行う処
理である構成である。According to a tenth aspect of the present invention, as described above, in the recording medium according to the ninth aspect, the second processing is performed by applying a line processing to image data corresponding to a line image. This is a configuration in which sharpening processing is performed with an intensity corresponding to the width.
【０１０７】それゆえ、例えば鮮鋭化処理に用いる各種
フィルタの係数、大きさ等を適宜設定することにより、
請求項９の構成による効果に加えて、鮮鋭化画像の画質
をより高めることができるという効果を奏する。Therefore, for example, by appropriately setting coefficients, sizes, etc. of various filters used in the sharpening process,
In addition to the effect of the configuration of claim 9, there is an effect that the image quality of the sharpened image can be further improved.
【０１０８】請求項１１の発明に係る画像処理プログラ
ムを記録した記録媒体は、以上のように、請求項９また
は１０の構成において、上記第２の処理は、線幅の異な
る線画像に対応する画像データに対する各鮮鋭化処理を
並行して行う処理である構成である。As described above, in the recording medium storing the image processing program according to the eleventh aspect of the present invention, in the configuration of the ninth or tenth aspect, the second processing corresponds to line images having different line widths. This is a configuration in which each sharpening process on image data is performed in parallel.
【０１０９】それゆえ、請求項９または１０の構成によ
る効果に加えて、線幅の異なる線画像の線画像データに
対する各鮮鋭化処理を順次行う場合に比べて、各処理に
よって得られる画像を合成した最終的な鮮鋭化画像を迅
速に得ることができるという効果を奏する。Therefore, in addition to the effect of the ninth or tenth aspect, an image obtained by each processing is synthesized as compared with the case where each sharpening processing is sequentially performed on line image data of line images having different line widths. This has the effect that the final sharpened image can be quickly obtained.
【０１１０】請求項１２の発明に係る画像処理プログラ
ムを記録した記録媒体は、以上のように、デジタル画像
の全ての画素の画像データに対して鮮鋭化処理を行う第
１の処理と、鮮鋭化処理の前後における所定画素の画像
データの差を、当該画像データの差に応じて変換する第
２の処理と、デジタル画像の所定画素が線画像を構成す
る画素であるか否かを検出値に対応付けて検出する第３
の処理と、線画像を構成しない画素の画像データの鮮鋭
化を所定量に抑えることができるように、上記検出値を
変換する第４の処理と、上記第２の処理にて得られた画
像データの差と、上記第４の処理にて得られた検出値と
に基づいて、鮮鋭化処理後の所定画素における最終的な
画像データを決定する第５の処理とをコンピュータに実
行させるための画像処理プログラムを記録してなる構成
である。According to a twelfth aspect of the present invention, there is provided a recording medium on which an image processing program is recorded, as described above, the first processing for performing the sharpening processing on the image data of all the pixels of the digital image, A second process of converting a difference between image data of a predetermined pixel before and after the process according to the difference between the image data, and a detection value as to whether a predetermined pixel of the digital image is a pixel forming a line image or not. Third to detect in association
, The fourth processing of converting the detection value so that the sharpening of the image data of the pixels that do not form the line image can be suppressed to a predetermined amount, and the image obtained by the second processing. A fifth process for causing a computer to execute a fifth process of determining final image data at a predetermined pixel after the sharpening process based on the data difference and the detection value obtained in the fourth process. This is a configuration in which an image processing program is recorded.
【０１１１】それゆえ、画像データの差が激しくなれば
なるほど目立って現れるオーバーシュートやアンダーシ
ュートが目立つことはない。また、線画像を鮮鋭化する
と共に、線画像以外の画像を若干鮮鋭化することによ
り、線画像だけが不自然に浮き上がることもない。した
がって、画質低下を確実に抑えた鮮鋭化画像を得ること
ができるという効果を奏する。Therefore, as the difference between the image data becomes larger, overshoot and undershoot that appear more conspicuously do not become conspicuous. Further, by sharpening the line image and slightly sharpening the image other than the line image, the line image alone does not unnaturally float. Therefore, there is an effect that it is possible to obtain a sharpened image in which image quality deterioration is reliably suppressed.
【図１】本発明の実施の一形態に係る画像処理装置およ
び上記画像処理装置を含むデジタル露光システムの概略
の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram illustrating a schematic configuration of an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention and a digital exposure system including the image processing apparatus.
【図２】（ａ）は、ラプラシアンフィルタの一構成例を
示す説明図であり、（ｂ）は、ラプラシアンフィルタの
他の構成例を示す説明図である。FIG. 2A is an explanatory diagram illustrating a configuration example of a Laplacian filter, and FIG. 2B is an explanatory diagram illustrating another configuration example of a Laplacian filter.
【図３】（ａ）は、縦線を検出するSobel フィルタの構
成例を示す説明図であり、（ｂ）は、横線を検出するSo
bel フィルタの構成例を示す説明図である。3A is an explanatory diagram illustrating a configuration example of a Sobel filter that detects a vertical line, and FIG. 3B is a diagram illustrating an example of a Sobel filter that detects a horizontal line.
FIG. 4 is an explanatory diagram illustrating a configuration example of a bel filter.
【図４】（ａ）は、縦線を検出するPrewitt フィルタの
構成例を示す説明図であり、（ｂ）は、横線を検出する
Prewitt フィルタの構成例を示す説明図である。FIG. 4A is an explanatory diagram showing a configuration example of a Prewitt filter for detecting a vertical line, and FIG. 4B is a diagram for detecting a horizontal line.
FIG. 4 is an explanatory diagram illustrating a configuration example of a Prewitt filter.
【図５】上記画像処理装置における動作の流れの一例を
示すフローチャートである。FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of an operation flow in the image processing apparatus.
【図６】図９（ａ）の画像データに図４（ａ）のPrewit
t フィルタを掛けた場合に得られる線検出値を示す説明
図である。FIG. 6 shows the image data of FIG.
FIG. 9 is an explanatory diagram showing line detection values obtained when a t filter is applied.
【図７】上記画像処理装置における動作の流れの他の例
を示すフローチャートである。FIG. 7 is a flowchart showing another example of the operation flow in the image processing apparatus.
【図８】本発明の他の実施の形態に係る画像処理装置に
おける動作の流れを示すフローチャートである。FIG. 8 is a flowchart showing a flow of an operation in an image processing apparatus according to another embodiment of the present invention.
【図９】（ａ）は、デジタル画像中の各画素の画像デー
タの一例を示す説明図であり、（ｂ）は、図９（ａ）の
画像データに図２（ｂ）のラプラシアンフィルタを掛け
た場合に得られる線検出値を示す説明図であり、（ｃ）
は、図９（ａ）および図９（ｂ）に示す値を各画素ごと
に足し合わせてなる画像のプロファイルを示す説明図で
ある。9A is an explanatory diagram illustrating an example of image data of each pixel in a digital image. FIG. 9B is a diagram illustrating an example in which the Laplacian filter illustrated in FIG. 2B is applied to the image data illustrated in FIG. 9A. It is explanatory drawing which shows the line detection value obtained when it multiplies, (c)
FIG. 9 is an explanatory diagram showing an image profile obtained by adding the values shown in FIGS. 9A and 9B for each pixel.
２ 画像処理装置 ６ 線検出部（線画像検出手段、検出値変換手段） ７ 鮮鋭化処理部（鮮鋭化手段、データ差変換手段、
画像データ決定手段）2 Image processing device 6 Line detection unit (line image detection unit, detection value conversion unit) 7 Sharpening processing unit (sharpening unit, data difference conversion unit,
Image data determination means)
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 内田 稔 大阪府吹田市江の木町11番30号 株式会社 東洋情報システム内 Ｆターム(参考） 2H106 AA73 BH00 5B057 AA20 CA01 CA08 CA12 CB01 CB08 CB12 CC03 CE03 DB02 DB06 DB09 DC16 5C077 LL19 MP05 MP07 PP03 PP41 PP47 TT02 TT09 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (72) Inventor Minoru Uchida 11-30 Enomachi, Suita-shi, Osaka F-term in Toyo Information System Co., Ltd. (reference) 2H106 AA73 BH00 5B057 AA20 CA01 CA08 CA12 CB01 CB08 CB12 CC03 CE03 DB02 DB06 DB09 DC16 5C077 LL19 MP05 MP07 PP03 PP41 PP47 TT02 TT09
Claims (12)
を鮮鋭化する画像処理装置において、 デジタル画像の所定画素が線画像を構成しているか否か
を検出する線画像検出手段と、 上記線画像検出手段での検出結果に基づいて、線画像に
対応する画像データに対してのみ鮮鋭化処理を行う鮮鋭
化手段とを備えていることを特徴とする画像処理装置。An image processing apparatus for sharpening an image based on image data of a digital image, comprising: a line image detecting means for detecting whether a predetermined pixel of the digital image forms a line image; An image processing apparatus comprising: a sharpening unit that performs a sharpening process only on image data corresponding to a line image based on a detection result by a detection unit.
データに対して線幅に応じた強度で鮮鋭化処理を行うこ
とを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。2. An image processing apparatus according to claim 1, wherein said sharpening means performs a sharpening process on image data corresponding to a line image with an intensity corresponding to a line width.
対応する画像データに対する各鮮鋭化処理を並行して行
うことを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理
装置。3. An image processing apparatus according to claim 1, wherein said sharpening means performs each sharpening process on image data corresponding to line images having different line widths in parallel.
を鮮鋭化する画像処理装置において、 デジタル画像の全ての画素の画像データに対して鮮鋭化
処理を行う鮮鋭化手段と、 鮮鋭化処理の前後における所定画素の画像データの差
を、当該画像データの差に応じて変換するデータ差変換
手段と、 デジタル画像の所定画素が線画像を構成する画素である
か否かを検出値に対応付けて検出する線画像検出手段
と、 線画像を構成しない画素の画像データの鮮鋭化を所定量
に抑えることができるように、上記線画像検出手段での
検出値を変換する検出値変換手段と、 上記データ差変換手段によって変換された画像データの
差と、上記検出値変換手段によって変換された検出値と
に基づいて、鮮鋭化処理後の所定画素における最終的な
画像データを決定する画像データ決定手段とを備えてい
ることを特徴とする画像処理装置。4. An image processing apparatus for sharpening an image based on image data of a digital image, comprising: a sharpening means for performing a sharpening process on image data of all pixels of the digital image; Data difference conversion means for converting the difference in image data of a predetermined pixel in accordance with the difference in the image data, and associating a predetermined pixel of the digital image with a detection value as to whether or not the pixel is a pixel constituting a line image. A line image detection unit for detecting, a detection value conversion unit for converting a detection value of the line image detection unit so that sharpening of image data of pixels that do not form a line image can be suppressed to a predetermined amount, Based on the difference between the image data converted by the data difference conversion unit and the detection value converted by the detection value conversion unit, the final image data at a predetermined pixel after the sharpening process is calculated. The image processing apparatus characterized by comprising an image data determining means for constant.
を鮮鋭化する画像処理方法において、 デジタル画像の所定画素が線画像を構成しているか否か
を検出する第１の工程と、 上記第１の工程での検出結果に基づいて、線画像に対応
する画像データに対してのみ鮮鋭化処理を行う第２の工
程とからなることを特徴とする画像処理方法。5. An image processing method for sharpening an image based on image data of a digital image, comprising: a first step of detecting whether or not a predetermined pixel of the digital image forms a line image; A second step of performing a sharpening process only on image data corresponding to the line image based on the detection result in the step (a).
データに対して線幅に応じた強度で鮮鋭化処理を行う工
程であることを特徴とする請求項５に記載の画像処理方
法。6. The image processing apparatus according to claim 5, wherein said second step is a step of performing a sharpening process on image data corresponding to a line image with an intensity corresponding to a line width. Method.
対応する画像データに対する各鮮鋭化処理を並行して行
う工程であることを特徴とする請求項５または６に記載
の画像処理方法。7. The image according to claim 5, wherein the second step is a step of performing each sharpening process on image data corresponding to line images having different line widths in parallel. Processing method.
を鮮鋭化する画像処理方法において、 デジタル画像の全ての画素の画像データに対して鮮鋭化
処理を行う第１の工程と、 鮮鋭化処理の前後における所定画素の画像データの差
を、当該画像データの差に応じて変換する第２の工程
と、 デジタル画像の所定画素が線画像を構成する画素である
か否かを検出値に対応付けて検出する第３の工程と、 線画像を構成しない画素の画像データの鮮鋭化を所定量
に抑えることができるように、上記検出値を変換する第
４の工程と、 上記第２の工程にて得られた画像データの差と、上記第
４の工程にて得られた検出値とに基づいて、鮮鋭化処理
後の所定画素における最終的な画像データを決定する第
５の工程とからなることを特徴とする画像処理方法。8. An image processing method for sharpening an image based on image data of a digital image, comprising: a first step of performing a sharpening process on image data of all pixels of the digital image; A second step of converting the difference between the image data of the predetermined pixel before and after the pixel data according to the difference between the image data, and associating the detection value with whether the predetermined pixel of the digital image is a pixel forming a line image A third step of converting the detected value so that sharpening of image data of pixels not forming a line image can be suppressed to a predetermined amount; and a second step of converting the detected value. A fifth step of determining final image data at a predetermined pixel after the sharpening process based on the difference between the obtained image data and the detection value obtained in the fourth step. Image processing method characterized by the following: .
ているか否かを検出する第１の処理と、 上記第１の処理での検出結果に基づいて、線画像に対応
する画像データに対してのみ鮮鋭化処理を行う第２の処
理とをコンピュータに実行させるための画像処理プログ
ラムを記録した記録媒体。9. A first process for detecting whether or not predetermined pixels of a digital image constitute a line image, and generating, based on a detection result in the first process, image data corresponding to the line image. A recording medium on which is recorded an image processing program for causing a computer to execute a second process of performing a sharpening process only on the computer.
像データに対して線幅に応じた強度で鮮鋭化処理を行う
処理であることを特徴とする請求項９に記載の画像処理
プログラムを記録した記録媒体。10. The image processing apparatus according to claim 9, wherein said second processing is processing for performing sharpening processing on image data corresponding to a line image with an intensity corresponding to a line width. A recording medium on which a program is recorded.
に対応する画像データに対する各鮮鋭化処理を並行して
行う処理であることを特徴とする請求項９または１０に
記載の画像処理プログラムを記録した記録媒体。11. The image processing method according to claim 9, wherein said second processing is processing for simultaneously performing each sharpening processing on image data corresponding to line images having different line widths. A recording medium on which a processing program is recorded.
に対して鮮鋭化処理を行う第１の処理と、 鮮鋭化処理の前後における所定画素の画像データの差
を、当該画像データの差に応じて変換する第２の処理
と、 デジタル画像の所定画素が線画像を構成する画素である
か否かを検出値に対応付けて検出する第３の処理と、 線画像を構成しない画素の画像データの鮮鋭化を所定量
に抑えることができるように、上記検出値を変換する第
４の処理と、 上記第２の処理にて得られた画像データの差と、上記第
４の処理にて得られた検出値とに基づいて、鮮鋭化処理
後の所定画素における最終的な画像データを決定する第
５の処理とをコンピュータに実行させるための画像処理
プログラムを記録した記録媒体。12. A first process for performing a sharpening process on image data of all pixels of a digital image, and a difference between image data of a predetermined pixel before and after the sharpening process is determined according to the difference between the image data. A second process of converting a predetermined pixel of the digital image into a pixel forming a line image in association with a detection value, and a process of converting image data of a pixel not forming a line image. And a difference between the image data obtained in the second processing and the fourth processing for converting the detection value so that sharpening of the image data can be suppressed to a predetermined amount. And a fifth processing for determining final image data at a predetermined pixel after the sharpening processing based on the detected value and the image processing program for causing a computer to execute the fifth processing.
Priority Applications (1)
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| JP11084351A JP2000278532A (en) | 1999-03-26 | 1999-03-26 | Image processor, image processing method and recording medium recorded with image processing program |
Applications Claiming Priority (1)
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| JP11084351A JP2000278532A (en) | 1999-03-26 | 1999-03-26 | Image processor, image processing method and recording medium recorded with image processing program |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
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| JP11084351A Withdrawn JP2000278532A (en) | 1999-03-26 | 1999-03-26 | Image processor, image processing method and recording medium recorded with image processing program |
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