FR2851833A1 - Procede de mesure du lineaire d'un produit dispose sur une etagere - Google Patents

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Abstract

L'invention concerne un procédé de mesure du linéaire d'un produit disposé sur une étagère dans un magasin. La procédé selon l'invention comprend les étapes suivantes :a) on photographie le produit de façon à obtenir une image numérique,b) on transmet cette image numérique vers un centre distant de traitement d'images où l'on détermine le linéaire du produit en mesurant ce linéaire sur l'image numérique, etc) on transmet les informations obtenues vers un serveur central d'analyse.

Description

- 1
"Procédé de mesure du linéaire d'un produit disposé sur une étagère" L'invention se rapporte à un procédé de mesure du linéaire d'un produit disposé sur une étagère dans un magasin. Par linéaire, on entend la largeur occupée par un groupe de produits disposés sur une étagère.
La présente invention trouve une application particulièrement intéressante dans le domaine du merchandising consistant à présenter des produits en libre service dans des conditions les plus attractives et rentables. D'une façon générale, les fabricants et/ou les 15 distributeurs réalisent des études logistiques sur la manière de disposer des produits sur des étagères d'un rayon.
Pour qu'un fabricant effectue un suivi de la manière dont ses produits sont régulièrement traités dans les 20 magasins partenaires, il envoie des collaborateurs dans ces magasins pour mesurer le linéaire de chaque produit et vérifier la présence et le prix des produits.
Ces mesures sont stratégiques pour le fabricant car elles permettent de: mesurer le taux de couverture par produit et par marque, - contrôler l'application par produit des accords nationaux dans chaque magasin présence, prix, positions, assortiment, - piloter la montée en puissance d'une distribution numérique (DN) pour piloter le marketing: publicité à la télévision lorsqu'une DN est supérieure à 60%
par exemple,
- piloter et organiser les visites des vendeurs, 35 - évaluer la performance des vendeurs. - 2
Une DN, distribution numérique, correspond au pourcentage de magasins qui, au cours d'une période de référence, ont vendu au moins une unité du produit concerné.
Actuellement les collaborateurs effectuent des mesures manuellement, ce qui nécessite, pour une grande marque comportant plusieurs produits, un temps d'acquisition de plus d'une demi-heure par magasin, soit un faible nombre de magasins vérifiés par jour.
On connaît des solutions logicielles facilitant le travail des vendeurs par préparation des visites, connaissances des magasins... Ces solutions s'appuient sur la saisie manuelle des linéaires par les collaborateurs. Elles ne permettent pas de diminuer le temps de saisie du 15 linéaire.
La présente invention a pour but de réduire le temps d'acquisition du relevé du linéaire en proposant un nouveau procédé évitant la saisie manuelle.
Un autre but de l'invention est d'améliorer la qualité 20 du relevé.
On atteint au moins l'un des buts précités avec un procédé de mesure du linéaire d'un produit disposé sur une étagère dans un magasin. Ce procédé comprend les étapes suivantes: a) acquisition d'une image numérique dudit produit, b) transmission de ladite image numérique vers un centre distant de traitement d'images pour déterminer le linéaire du produit par mesure de ce linéaire sur ladite image numérique, et c) transmission de la mesure du linéaire obtenue vers un serveur central d'analyse.
Avec le procédé selon l'invention, la durée de saisie est réduite puisqu'il n'existe plus de saisie manuelle, seulement une prise d'image, une prise de photo. Le 35 collaborateur peut réaliser beaucoup plus de visites dans des magasins qu'auparavant. Par ailleurs, l'exhaustivité 3 3 des informations utiles est garantie dans la mesure o le champ photographié est défini de façon à ce que le maximum d'information soit contenu dans la photographie. On peut notamment prendre en compte des produits concurrents 5 disposés dans l'environnement proche du produit photographié. Ces informations utiles peuvent ensuite être extraites des images numériques par traitement d'images dans des sites distants prévus à cet effet.
Selon un mode de mise en oeuvre avantageux de 10 l'invention, pour une même image numérique, on acquiert l'image numérique en photographiant le produit en même temps qu'un témoin normalisé représentant une distance normalisée. Ce témoin normalisé peut être constitué par la longueur d'une étagère normalisée. Mais, on peut également 15 disposer un témoin portatif lors de l'acquisition de l'image. Le rôle de ce témoin étant de permettre l'étalonnage de l'image.
Selon l'invention, au cour de l'étape a), on peut réaliser une photographie avec une haute résolution, puis 20 comprimer l'image numérique avant transmission vers le centre distant de traitement d'images. On peut utiliser un algorithme de compression d'image par ondelettes, ou tout autre algorithme adapté.
Selon l'invention, lorsqu'on transmet plusieurs 25 images, on ne comprime qu'un nombre pré-déterminé d'images numériques choisies de façon aléatoire. En d'autres termes, en dessous de ce nombre prédéterminé, les images sont transmises sans compression, ceci dépendant de la bande passante du moyen de transmission utilisé.
Par ailleurs, le linéaire peut être mesuré au moyen d'un ordinateur doté d'un écran tactile, ceci permettant d'accélérer la procédure de mesure.
Le traitement d'images de l'étape b) peut consister à appliquer un algorithme de traitement d'images sur l'image 35 numérique concerné de façon à - identifier le produit dans l'image numérique, - 4 - normaliser l'échelle de l'image numérique à l'aide du témoin normalisé, et - en déduire le linéaire du produit.
La normalisation est réalisée par étalonnage.
Avantageusement, le traitement d'images permet en outre de réaliser un zoom sur une zone pré-déterminée de l'image numérique de façon à déterminer le prix du produit.
De préférence, on réalise le zoom à partir de l'image numérique non comprimée.
Selon l'invention, l'acquisition d'image numérique peut être réalisée au moyen d'un appareil photo-numérique présentant une résolution supérieure à quatre millions de pixels, et on peut utiliser un filtre polarisant.
Suivant un autre aspect de l'invention, il est proposé 15 un système de mesure du linéaire d'un produit disposé sur une étagère dans un magasin, caractérisé en ce qu'il comprend: - des moyens pour acquérir une image numérique dudit produit, - des moyens pour transmettre ladite image numérique vers un centre distant de traitement d'images, ce centre distant comprenant des moyens pour déterminer le linéaire du produit par mesure de ce linéaire sur ladite image numérique, et - des moyens pour transmettre la mesure du linéaire obtenu vers un serveur central d'analyse.
D'autres avantages et caractéristiques de l'invention apparaîtront à l'examen de la description détaillée d'un mode de mise en oeuvre nullement limitatif, et des dessins 30 annexés, sur lesquels - la figure 1 est une vue schématique générale d'un système mettant en oeuvre le procédé selon l'invention; - la figure 2 est une courbe illustrant une loi pour comprimer un nombre donné d'images numériques devant 35 être transmises; 5 - la figure 3 est une vue schématique générale d'un système mettant en oeuvre le procédé selon l'invention et dans lequel le centre distant de traitement d'images est constitué par un serveur d'images et d'un module de traitement d'images distant; - la figure 4 est un organigramme illustrant une communication entre le serveur d'images et le module de traitement d'images distant; - la figure 5 est une vue schématique illustrant une 10 interface graphique pour la normalisation de l'échelle d'une image numérique par étalonnage; - la figure 6 est une vue schématique illustrant une interface graphique pour la mesure du linéaire d'un groupe de produits; - la figure 7 est une vue schématique d'une interface graphique pour la consolidation de la mesure du linéaire; et la figure 8 est une vue schématique illustrant une interface graphique pour la détermination du prix d'un 20 produit.
On va maintenant décrire en référence à la figure 1, le procédé selon l'invention lors de la visite d'un collaborateur dans un magasin.
On voit sur la figure 1 un schéma synoptique d'un 25 système mettant en òuvre le procédé selon l'invention. Le serveur central 1 est disposé dans un service de gestion et d'analyse de données du fabricant. Par des accords bilatéraux de merchandising, les produits de ce fabricant peuvent être disposés d'une façon pré-déterminée sur des 30 étagères du magasin partenaire.
Ces accords précisent les linéaires de chaque produit exposé dans le magasin partenaire. Pour que le fabricant puisse avoir un retour de ce qui est réellement réalisé au sein du magasin, des collaborateurs se rendent physiquement 35 au sein de ces magasins pour mesurer les linéaires de - 6 chaque produit. Pour ce faire, chaque collaborateur dispose d'un appareil photo-numérique 2 prévu pour photographier une partie d'un rayonnage contenant l'étagère sur laquelle est disposé le produit concerné. Chaque photo est prise 5 avec une résolution de quatre millions de pixels. Les images obtenues sont ensuite transférées dans un micro ordinateur 3 qui est configuré de manière connue afin de permettre une connexion via Internet.
Pour réduire la taille de ces images, on réalise une 10 compression d'image, par exemple du type JPEG ou ondelettes. Comme on le voit sur la courbe de la figure 2, on prévoit à ce que lorsque le nombre d'images dépasse un seuil pré-déterminé, par exemple quarante-cinq images, on ne réalise la compression que pour un pourcentage pré15 déterminé d'images choisies de façon aléatoire. Le pourcentage pré-déterminé est fonction du nombre total d'images numériques prises dans une journée. Selon la courbe de la figure 2, on peut transférer jusqu'à quarantecinq images sans réaliser la compression, ce seuil étant 20 fonction de la bande passante de la liaison Internet utilisée.
Ces images sont ensuite transférées vers un centre distant de traitement d'images 4. La liaison entre le centre distant 4 et le micro-ordinateur 3 est de type ADSL 25 via Internet. D'une façon générale, il s'agit d'une liaison haut débit tel que ADSL ou câble. Par ailleurs, on peut prévoir à ce que l'appareil photo-numérique 2 soit doté de moyens logiciels et de connexion filaire ou sans fil permettant l'acquisition d'images, la compression d'images, 30 et la transmission d'images via Internet de façon automatique. Comme on le verra en détail ci-après, le centre distant 4 permet de déterminer le linéaire des produits présents sur les photos ainsi que le prix de ces produits. Ces informations sont transmises vers le serveur 35 central du fabricant pour vérification et analyse. 7 7
Le micro-ordinateur 3 est également apte à communiquer avec le serveur central pour recevoir des informations de mise à jour et transmettre des informations particulières.
Les liaisons entre les entités 1, 3 et 4 sont 5 réalisées via Internet sous forme d'un réseau virtuel privé de façon à sécuriser les données transmises.
Au sein du centre distant 4, le traitement d'images est réalisé de façon automatique au moyen d'un algorithme mathématique de reconnaissance de forme et de couleur. Cet 10 algorithme réalise les opérations suivantes: Extraction des points pertinents de l'image par le détecteur de Harris dans sa version couleur, - Caractérisation de la couleur à partir des invariants de Hilbert, - Indexation et Recherche dans l'espace de représentation couleur créé à partir des invariants de Hilbert en tenant compte des contraintes géométriques liant les points de l'images requête, c'est à dire celle du produit recherché.
En comptant le nombre d'unités de ce produit reconnu sur l'image, on détermine le linéaire du produit.
Toutefois, comme on le voit sur la figure 3, ce traitement d'images peut être réalisé par un opérateur disposant d'un module de traitement d'images 6 en 25 collaboration avec un serveur d'images 5. Dans ce cas, les images transmises par le micro-ordinateur 3 sont stockées dans le serveur d'images 5. Pour traiter chaque image, un opérateur télécharge, depuis son module de traitement 6, l'image concernée.
La figure 4 est un organigramme illustrant une communication entre le module de traitement 6 et le serveur d'images 5. A l'étape 7 le module de traitement se connecte au serveur d'images 5. L'opérateur s'identifie à l'étape 8.
Les données d'identification sont gérées dans une base de 35 données des opérateurs 12 au sein du serveur d'images 5.
L'opérateur accède ensuite à la liste des images à traiter - 8 à l'étape 9, ces images étant stockées dans une base de données images au sein du serveur d'images 5. A l'étape 10, l'opérateur télécharge l'image concernée. A l'étape 11, il traite l'image, puis met à jour la base de données 13.
Au sein du module de traitement 6, l'opérateur s'appuie sur une interface graphique lui permettant de réaliser la mesure du linéaire ainsi que de déterminer le prix de chaque produit. Sur la figure 5, on voit une vue schématique d'une telle interface graphique. L'image 10 sélectionnée est affichée sur la zone de gauche. Sur la zone de droite 18, sont répertoriés des boutons actifs correspondant à différents produits reconnus dans l'image active. Cette zone 18 comprend également un bouton d'étalonnage 19 permettant de normaliser l'échelle de 15 l'image affichée.
L'image affichée représente une partie d'un rayonnage d'un magasin. On distingue des étagères 14 sur lesquelles sont disposées des produits 15 pour lesquels on désire mesurer le linéaire.
La première étape consiste à normaliser l'échelle.
Pour ce faire on mesure le témoin normalisé qui est représenté ici par la distance entre les deux rails 16 et 17. On clique successivement sur les points 20, 21 et 19 pour normaliser l'échelle, la distance entre les deux rails 25 étant une distance standard connue. Pour ce faire, on peut utiliser un stylo adapté pour sélectionner les points 20, 21 et 19 et autres sur un écran tactile. Dans ce cas, le module 6 est un ordinateur équipé d'un écran tactile.
Ensuite comme on le voit sur la figure 6, on clique 30 successivement sur les points 22, 23 ainsi que sur le bouton "P5" représentant le produit mesuré. Dans un cadre 25, s'affiche alors le bouton "P5" ainsi que la mesure du linéaire 0.5m. On peut ensuite effectuer une opération de consolidation au cour de laquelle on mesure à nouveau le 35 linéaire des produits concernés sur une étagère différente conformément à l'image de la figure 7. Cette étape permet de confirmer la première valeur mesurée.
Sur la figure 8, l'interface graphique permet de déterminer le prix de chaque produit. Pour ce faire, 5 l'opération consiste à zoomer sur la partie de l'image comportant l'étiquette de prix de chaque produit dont le linéaire à été mesuré puis consolidé. On peut utiliser une technologie zoom-serveur consistant à télécharger (du serveur d'images 5 vers le module 6) uniquement 10 l'information dont l'opérateur a besoin et non l'ensemble de l'image en haute résolution. Ainsi, lorsque les images sont sauvegardées au sein du serveur d'images 5 sous forme d'images hautes résolutions, les opérations de mesure linéaire peuvent s'effectuer sur des images comprimées puis 15 téléchargées, alors que l'opération de zoom peut se réaliser en téléchargeant une petite partie de l'image haute résolution stockée dans le serveur d'images 5. Comme on le voit sur la figure 8, on sélectionne un cadre dans l'image concernée. L'opération de zoom s'effectue en 20 téléchargeant la partie de l'image haute résolution correspondant au cadre réalisé. Une fois téléchargée, cette partie est agrandie de façon à reconnaître le prix. Sur la zone 26 sont répertoriée les prix associés à chaque produit consolidé.
Bien sr, l'invention n'est pas limitée aux exemples qui viennent d'être décrits et de nombreux aménagements peuvent être apportés à ces exemples sans sortir du cadre de l'invention. -

Claims (12)

REVEND I CAT I ONS
1. Procédé de mesure du linéaire d'un produit disposé sur une étagère dans un magasin, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes suivantes: a) acquisition d'une image numérique dudit produit, b) transmission de ladite image numérique vers un centre distant de traitement d'images pour déterminer le linéaire du produit par mesure de ce linéaire sur ladite 10 image numérique, et c) transmission de la mesure du linéaire obtenue vers un serveur central d'analyse.
2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que, 15 pour une même image numérique, on acquiert l'image numérique en photographiant le produit en même temps qu'un témoin normalisé représentant une distance normalisée.
3. Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce que 20 le témoin normalisé est constitué par la longueur d'une étagère normalisée.
4. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 3, caractérisé en ce qu'au cour de l'étape a) , on réalise une 25 photographie avec une haute résolution, et on comprime l'image numérique avant transmission vers le centre distant de traitement d'images.
5. Procédé selon la revendication 4, caractérisé en ce 30 qu'on utilise un algorithme de compression d'image par ondelettes.
6. Procédé selon la revendication 4 ou 5, caractérisé en ce que, lorsqu'on transmet plusieurs images, on ne comprime - 1l qu'un nombre pré- déterminé d'images numériques choisies de façon aléatoire.
7. Procédé selon l'une quelconque des revendications 5 précédentes, caractérisé en ce que le linéaire est mesuré au moyen d'un ordinateur doté d'un écran tactile.
8. Procédé selon l'une quelconque des revendications 2 à 6, caractérisé en ce que le traitement d'images de l'étape b) 10 consiste à appliquer un algorithme de traitement d'images sur ladite image numérique de façon à : - identifier le produite dans l'image numérique, - normaliser l'échelle de l'image numérique à l'aide du témoin normalisé, et - en déduire le linéaire du produit.
9. Procédé selon la revendication 8, caractérisé en ce que le traitement d'images permet en outre de réaliser un zoom sur une zone pré-déterminée de l'image numérique de façon à 20 déterminer le prix du produit.
10. Procédé selon la revendication 9, caractérisé en ce qu'on réalise le zoom à partir de l'image numérique non comprimée.
11. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisées en ce que l'acquisition d'image numérique est réalisée au moyen d'un appareil photonumérique présentant une résolution supérieure à quatre 30 millions de pixels, et en ce qu'on utilise un filtre polarisant.
12. Système de mesure du linéaire d'un produit disposé sur une étagère dans un magasin, caractérisé en ce qu'il 35 comprend: - 12 - des moyens pour acquérir une image numérique dudit produit, - des moyens pour transmettre ladite image numérique vers un centre distant de traitement d'images, ce centre 5 distant comprenant des moyens pour déterminer le linéaire du produit par mesure de ce linéaire sur ladite image numérique, et - des moyens pour transmettre la mesure du linéaire obtenu vers un serveur central d'analyse.
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008062068A1 (fr) * 2006-11-23 2008-05-29 Inc 01 Processus d'analyse du positionnement de produits sur des étagères de magasin
WO2014181323A1 (fr) * 2013-05-05 2014-11-13 Trax Technology Solutions Pte Ltd. Système et procédé d'analyse des images d'un magasin de détail
US10368662B2 (en) 2013-05-05 2019-08-06 Trax Technology Solutions Pte Ltd. System and method of monitoring retail units
US10402777B2 (en) 2014-06-18 2019-09-03 Trax Technology Solutions Pte Ltd. Method and a system for object recognition

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016194833A (ja) * 2015-03-31 2016-11-17 富士通株式会社 商品陳列位置の判定処理方法、商品陳列位置の判定処理プログラム、及び商品陳列位置の判定処理装置
US20170193430A1 (en) * 2015-12-31 2017-07-06 International Business Machines Corporation Restocking shelves based on image data

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3612693A (en) * 1970-05-15 1971-10-12 Gc Optronics Inc Method for measurement of surface profile change using a vernier scale in hologram interferometry
US4485409A (en) * 1982-03-29 1984-11-27 Measuronics Corporation Data acquisition system for large format video display
US6108497A (en) * 1996-11-06 2000-08-22 Asahi Kogaku Kogyo Kabushiki Kaisha Standard measurement scale and markers for defining standard measurement scale
JP2001074452A (ja) * 1999-09-06 2001-03-23 Asahi Optical Co Ltd 写真測量用画像処理装置、写真測量用画像処理方法および写真測量用画像処理プログラムを格納した記憶媒体
JP2003214848A (ja) * 2002-01-21 2003-07-30 Pentax Corp 写真測量システムと写真測量方法と写真測量プログラムが格納された記録媒体

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11184375A (ja) * 1997-12-25 1999-07-09 Toyota Motor Corp デジタル地図データ処理装置及びデジタル地図データ処理方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3612693A (en) * 1970-05-15 1971-10-12 Gc Optronics Inc Method for measurement of surface profile change using a vernier scale in hologram interferometry
US4485409A (en) * 1982-03-29 1984-11-27 Measuronics Corporation Data acquisition system for large format video display
US6108497A (en) * 1996-11-06 2000-08-22 Asahi Kogaku Kogyo Kabushiki Kaisha Standard measurement scale and markers for defining standard measurement scale
JP2001074452A (ja) * 1999-09-06 2001-03-23 Asahi Optical Co Ltd 写真測量用画像処理装置、写真測量用画像処理方法および写真測量用画像処理プログラムを格納した記憶媒体
JP2003214848A (ja) * 2002-01-21 2003-07-30 Pentax Corp 写真測量システムと写真測量方法と写真測量プログラムが格納された記録媒体

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
PATENT ABSTRACTS OF JAPAN vol. 2000, no. 20 10 July 2001 (2001-07-10) *
PATENT ABSTRACTS OF JAPAN vol. 2003, no. 11 5 November 2003 (2003-11-05) *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008062068A1 (fr) * 2006-11-23 2008-05-29 Inc 01 Processus d'analyse du positionnement de produits sur des étagères de magasin
FR2909202A1 (fr) * 2006-11-23 2008-05-30 Inc 01 Soc Par Actions Simplif Procede d'analyse de la disposition de produits dans un lineaire de magasin.
WO2014181323A1 (fr) * 2013-05-05 2014-11-13 Trax Technology Solutions Pte Ltd. Système et procédé d'analyse des images d'un magasin de détail
US10368662B2 (en) 2013-05-05 2019-08-06 Trax Technology Solutions Pte Ltd. System and method of monitoring retail units
US10402777B2 (en) 2014-06-18 2019-09-03 Trax Technology Solutions Pte Ltd. Method and a system for object recognition

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