DE10130987A1

DE10130987A1 - Early detection of undesirable medicament side effects involves acquisition and storage of personal, medicament and laboratory data, and derivation of a weighted value for comparison with a chosen limit

Info

Publication number: DE10130987A1
Application number: DE10130987A
Authority: DE
Inventors: Kay Brune; Harald Dormann; Thomas Schneider; Manfred Criegee-Rieck
Original assignee: CRIEGEE RIECK MANFRED
Current assignee: CRIEGEE RIECK MANFRED
Priority date: 2000-11-03
Filing date: 2001-06-27
Publication date: 2002-05-23

Abstract

Method for early detection of undesirable medicament side effects on particular person, by means of computer, involves acquisition and storage of personal data, information about medicament and its administering process, and data from laboratory. It further involves automatic derivation of weighted value, comparison of this value with chosen pathological limit, and issuing of warning signal when this limit is exceeded. An Independent claim is also included for a data processing system suitable for implementation of such a method.

Description

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Früherkennung uner wünschter Arzneimittelnebenwirkungen.The invention relates to a method for early detection desired drug side effects.

Nach dem Stand der Technik werden unerwünschte Arzneimittel nebenwirkungen (UAW) mittels der sogenannten "Spontanerfas sung" erfaßt. Die Spontanerfassung beruht auf der Erkennung und freiwilligen Meldung von UAW mittels vorformulierter Mel debögen. Die Meldung erfolgt durch die verantwortlichen Ärz te, durch Apotheker und pharmazeutische Firmen. - Bei der Spontanerfassung können falsch positive UAW-Meldungen nicht ausgeschlossen werden. Die Auswertung der Meldebögen ist zeitaufwendig. Dabei kann es zu Fehlern kommen. Insgesamt ge sehen, erlaubt die Methode der Spontanerfassung keine syste matische Erfassung und Auswertung von UAW.According to the prior art, undesirable drugs side effects (UAW) using the so-called "spontaneous fa solution ". The spontaneous detection is based on the detection and voluntary reporting by UAW using pre-formulated mel debögen. The report is made by the responsible doctor by pharmacists and pharmaceutical companies. - In the False positive UAW reports cannot spontaneously be excluded. The evaluation of the registration forms is time-consuming. This can lead to errors. Overall ge see, the method of spontaneous detection does not allow a system automatic recording and evaluation of UAW.

Um diesem Nachteil entgegenzuwirken, werden UAW auch mittels der sogenannten "stimulierten Spontanerfassung" erfaßt. Dabei werden Ärzte durch einen UAW-Beauftragten periodisch an die Meldung von UAW erinnert. Die Rate der Meldungen ist bei die sem Verfahren höher. Gleichwohl werden auch bei diesem Ver fahren UAW nicht systematisch und zeitnah erfaßt. Insbesonde re eine Früherkennung von UAW ermöglicht auch die stimulierte Spontanerfassung nicht.To counteract this disadvantage, UAW are also used the so-called "stimulated spontaneous detection" detected. there are periodically referred to the doctor by a UAW representative UAW message reminded. The rate of reports is at this procedure higher. Nevertheless, this Ver drive UAW not systematically and promptly recorded. Insbesonde re early detection of UAW also enables the stimulated Not spontaneous detection.

Ein weiteres Verfahren zur Erfassung und Meldung von UAW ist die sogenannte "Intensiverfassung". Dabei werden durch Sach verständige sämtliche Krankenakten eines ausgewählten Patien tenkollektivs geprüft und UAW erfaßt und gemeldet. Das Ver fahren erlaubt am ehesten in wissenschaftlich exakter Weise die Erkennung und Erfassung von UAW. Eine Früherkennung von UAW ist aber auch mit diesem Verfahren nicht möglich.Another method of capturing and reporting UAW is the so-called "intensive recording". Thereby by material inform all medical records of a selected patient t collectives checked and UAW recorded and reported. The Ver Driving is best allowed in a scientifically precise manner the detection and detection of UAW. An early detection of UAW is also not possible with this procedure.

Aufgabe der Erfindung ist die Bereitstellung eines Verfahrens zur Früherkennung unerwünschter Arzneimittelnebenwirkungen. Diese Aufgabe wird durch die Merkmale des Anspruchs 1 gelöst. Zweckmäßige Ausgestaltungen ergeben sich aus den Merkmalen der Ansprüche 2 bis 12.The object of the invention is to provide a method for the early detection of undesirable drug side effects. This object is solved by the features of claim 1. Appropriate configurations result from the features of claims 2 to 12.

Nach Maßgabe der Erfindung ist ein Verfahren zur Früherken nung unerwünschter Arzneimittelnebenwirkungen vorgesehen, wo bei bezogen auf eine ausgewählte Person mittels eines Compu ters die folgenden Schritte durchgeführt werden:
According to the invention, a method for the early detection of undesirable drug side effects is provided, where the following steps are carried out with reference to a selected person using a computer:

a) collecting and storing personal data,
b) Record and store the type and dosage administered ter drug,
c) acquisition and storage of determined laboratory values,
d) automatic determination of a weighted value by means of a specified one for the respective laboratory value calculation method and using selected personal data,
e) comparing the weighted value with a correspon the pathological limit and
f) automatic generation of a warning signal if the ge important value is greater than the limit.

Das vorgeschlagene Verfahren ermöglicht die systematische Er fassung von UAW. Die Auswertung der systematisch erfaßten Da ten erfolgt in Echtzeit. UAW können bereits bei ihrer Entste hung erkannt und sofort dagegen gerichtete Maßnahmen ergrif fen werden. Es werden Folgeschäden für den jeweiligen Patien ten vermieden. Dadurch verursachte Kosten werden vermindert. Die damit erzielbaren Einsparungen im Gesundheitswesen sind beträchtlich. Das vorgeschlagene Verfahren ist relativ ein fach und ohne hohen organisatorischen, personellen oder fi nanziellen Aufwand durchführbar. Noch nicht bekannte UAW kön nen schnell aufgespürt werden.The proposed procedure enables the systematic Er version of UAW. The evaluation of the systematically recorded Da is done in real time. UAW can already be created hung recognized and countermeasures immediately taken be opened. There will be consequential damage for the respective patient avoided. This reduces costs. The savings that can be achieved in healthcare are considerably. The proposed procedure is relatively one professionally and without high organizational, personnel or fi financial effort feasible. UAW not yet known be tracked down quickly.

Ein wesentliches Merkmal der vorliegenden Erfindung ist die automatische Ermittlung eines gewichteten Werts. Der gewich tete Wert wird - je nach Art des zuvor gemessenen Laborwerts - mit einem dafür spezifischen Rechenverfahren aus dem Labor wert berechnet. Es handelt sich dabei um einen "standardi sierten Laborwert", welcher zur Früherkennung von UAW geeig net ist. Die ermittelten gewichteten Werte eignen sich zu ei nem Vergleich mit einem korrespondierenden pathologischen Grenzwert. Der Grenzwert ist vorgegeben. Falls der gewichtete Wert den Grenzwert übersteigt, wird automatisch ein Warnsi gnal erzeugt, welches eine UAW anzeigt.An essential feature of the present invention is that automatic determination of a weighted value. The weight depending on the type of laboratory value measured previously, the a specific calculation method from the laboratory value calculated. It is a "standard" based laboratory value ", which is suitable for the early detection of UAW is not. The determined weighted values are suitable for egg a comparison with a corresponding pathological Limit. The limit is specified. If the weighted Value exceeds the limit, a warning is automatically generated gnal generated, which indicates a UAW.

Nach einer vorteilhaften Ausgestaltung des Verfahrens wird aus einer Mehrzahl gewichteter Werte ein gewichteter Delta- Wert ermittelt, mit einem pathologischen Delta-Grenzwert ver glichen und ein Warnsignal erzeugt, falls der gewichtete Del ta-Wert größer als der Delta-Grenzwert ist. Unter einem Del ta-Wert wird die Zu- oder Abnahme gewichteter Werte in einem vorgegebenen Zeitintervall verstanden. Sofern der aus den ge wichteten Werten ermittelte gewichtete Delta-Wert einen vor gegebenen Delta-Grenzwert übersteigt, wird ebenfalls ein Warnsignal erzeugt. Dieses Warnsignal zeigt einen unzulässig starken Anstieg oder Abfall des gewichteten Werts bzw. des diesem Wert zugrundeliegenden Laborwerts an. Die Einbeziehung gewichteter Delta-Werte erhöht die Spezifität und Sensitivi tät des Verfahrens. Ein Auslösen falsch positiver Warnsignale kann dadurch vermieden werden.According to an advantageous embodiment of the method a weighted delta from a plurality of weighted values Value determined with a pathological delta limit and a warning signal is generated if the weighted Del ta value is greater than the delta limit. Under a del ta value is the increase or decrease in weighted values in one understood the predetermined time interval. If the ge weighted delta value given delta limit value will also be a Warning signal generated. This warning signal shows an inadmissible sharp increase or decrease in weighted value or laboratory value on which this value is based. Integration weighted delta values increase specificity and sensitivity procedure. A triggering false positive warning signals can be avoided.

Vorteilhafterweise wird bei Überschreiten eines Grenzwerts durch Vergleich mit gespeicherten Arzneimittel-spezifischen Daten geprüft, ob und ggf. durch welches Arzneimittel die un erwünschte Arzneimittelnebenwirkung verursacht wird. Das bei der Prüfung ggf. ermittelte Arzneimittel wird angezeigt. Durch die vorgeschlagene Plausibilitätsprüfung wird die Spe zifität des Verfahrens weiter erhöht. Für eine UAW kommen nur verabreichte Arzneimittel in Frage. Sofern ein erzeugtes Warnsignal nicht auf eine UAW eines verabreichten Arzneimit tels zurückgeführt werden kann, zeigt es an, daß der Patient entweder die Einnahme weiterer Arzneimittel verschweigt oder aber eine Pathologie vorliegt.It is advantageous if a limit value is exceeded by comparison with stored drug-specific Data checked whether and, if so, by which medicinal product the un desired drug side effect is caused. That at Any drugs found during the test are displayed. Through the proposed plausibility check, the Spe the process was further increased. For a UAW only come administered drugs in question. If a generated one Warning signal does not indicate an ADR of an administered drug can be traced back, it indicates that the patient either not taking any other medication, or but there is a pathology.

Vorteilhafterweise wird bei der Anzeige des die unerwünschte Arzneimittelnebenwirkung hervorrufenden Arzneimittels außer dem ein dazu korrespondierendes Nebenwirkungsprofil ange zeigt. So kann sofort durch den behandelnden Arzt oder einer Schwester verifiziert werden, ob möglicherweise eine UAW vor liegt.Advantageously, the display of the unwanted Drug adverse effect except which has a corresponding side effect profile shows. This can be done immediately by the attending doctor or one Sister to be verified if there is a UAW before lies.

Des weiteren ist es zweckmäßig, eine aus einer Tabelle ausge wählte Diagnose zu erfassen und zu speichern. Vorteilhafter weise kann ein der Diagnose zugeordneter Parameter bei der automatischen Ermittlung des gewichteten Werts berücksichtigt werden. Es ist möglich, den Grenzwert übersteigende, gewich tete mit unerwünschten Arzneimittelnebenwirkungen nicht im Zusammenhang stehende Werte oder Delta-Werte vor dem Erzeugen eines spezifischen Warnsignals zu filtern. Die Filterung kann insbesondere unter Berücksichtigung der ausgewählten Diagnose erfolgen. So können durch die Krankheit bedingte vorhersehba re Abweichungen der Laborwerte berücksichtigt werden. Das er höht weiter die Sensitivität und Spezifität des Verfahrens.It is also useful to select one from a table selected diagnosis to record and save. Favorable a parameter assigned to the diagnosis can be used in the automatic determination of the weighted value is taken into account become. It is possible to exceed the limit not with adverse drug side effects Related values or delta values before generation filter a specific warning signal. The filtering can especially considering the selected diagnosis respectively. So can be predictable due to the disease re deviations in the laboratory values are taken into account. That he further increases the sensitivity and specificity of the process.

Nach einer weiteren Ausgestaltung werden aus einer weiteren Tabelle ausgewählte Symptome erfaßt. Bei der automatischen Ermittlung des gewichteten Werts kann das Vorliegen bestimm ter Symptome berücksichtigt werden. Auch diese Maßnahme dient der Verfeinerung des Verfahrens. Nach einer weiteren Ausge staltung wird ein Warnsignal erst dann gelöscht, wenn zuvor. Daten zur Erzeugung einer Protokolldatei erfaßt und gespei chert worden sind. Ein Warnsignal kann z. B. erst dann ge löscht werden, wenn der verantwortliche Arzt einen vorgegebe nen Katalog von Fragen beantwortet hat, mit dem das Löschen des Warnsignals begründet wird. Eine dabei erzeugte Proto kolldatei kann zentral erfaßt und ausgewertet werden. Die Protokolldatei kann z. B. genutzt werden, um das Verfahren weiter zu verfeinern.According to a further embodiment, another Table of selected symptoms. With the automatic Determining the weighted value can determine the existence symptoms are taken into account. This measure also serves the refinement of the process. After another excerpt a warning signal is only deleted if previously. Data for generating a log file recorded and saved have been saved. A warning signal can e.g. B. only then be deleted if the responsible doctor specifies a has answered a catalog of questions with which the deletion of the warning signal is justified. A proto created in the process Coll file can be recorded and evaluated centrally. The Log file can e.g. B. used to the process further refine.

Erfindungsgemäß beansprucht wird des weiteren eine Datenver arbeitungsvorrichtung mit einem Programm zur Durchführung des erfindungsgemäßen Verfahrens. Zweckmäßigerweise sind eine Mehrzahl lokaler Datenverarbeitungseinrichtungen zur Ausfüh rung des Programms miteinander vernetzt. In der Praxis befin det sich auf jeder Station eines Krankenhauses eine Datenver arbeitungseinrichtung, welche mit einer zentralen Datenverar beitungseinrichtung vernetzt ist. Die zentrale Datenverarbei tungseinrichtung ist mit weiteren Datenverarbeitungseinrich tungen im Labor und in der Verwaltung vernetzt. Ein Zugriff auf die benötigten Daten kann allerdings beschränkt sein auf das den Patienten behandelnde Personal.According to the invention, a data link is also claimed working device with a program for carrying out the inventive method. Appropriately, one A number of local data processing devices are available of the program are networked with each other. In practice There is a data link on every ward of a hospital work facility, which with a central data processing processing device is networked. The central data processing processing device is with further data processing device networked in the laboratory and in administration. One access however, the required data can be limited to the staff treating the patient.

Nachfolgend wird die Erfindung anhand eines Ausführungsbei spiels näher erläutert.In the following the invention will be explained with reference to an embodiment explained in more detail.

Ein Patient mit einer Lungenentzündung wird im Krankenhaus stationär aufgenommen. Es werden zunächst dessen personenbe zogenen Daten, insbesondere Name, Alter, Geschlecht, Gewicht, Anamnese und dgl., erfaßt und mittels eines Computers in ei ner Datenbank gespeichert.A patient with pneumonia is hospitalized hospitalized. It will first of all be personal pulled data, in particular name, age, gender, weight, Medical history and the like, recorded and by means of a computer in an egg stored in a database.

In einem zweiten Schritt erstellt der behandelnde Arzt die Diagnose. Die Diagnose wird aus einer Tabelle vorgegebener Diagnosen ausgewählt, ebenfalls erfaßt und gespeichert. So fern ein Arzneimittel verordnet wird, wird die Art und die Dosierung des Arzneimittels erfaßt und gespeichert.In a second step, the treating doctor creates the Diagnosis. The diagnosis is predefined from a table Diagnoses selected, also recorded and saved. so If a medicine is prescribed, the type and the Dosage of the drug recorded and stored.

Es werden routinemäßig, z. B. anhand von Blutproben, Abstri chen oder Körpersekreten, Laborwerte ermittelt. Die ermittel ten Laborwerte werden ebenfalls erfaßt und gespeichert.There are routinely, e.g. B. based on blood samples, Abstri Chen or body secretions, laboratory values determined. The determine Laboratory values are also recorded and saved.

Mit der Eingabe eines neuen Laborwerts wird eine Rechenrouti ne gestartet, welche für den jeweiligen Laborwert spezifisch ist. Es wird unter Berücksichtigung der für die jeweilige Re chenregel bestimmten heranzuziehenden Parameter und Daten, insbesondere unter Verwendung ausgewählter personenbezogener Daten, wie Gewicht und Geschlecht, ein gewichteter Wert er rechnet. Der gewichtete Wert entspricht einem standardisier ten Wert, welcher alters- und gewichtsunabhängig ist. Bei dem gewichteten Wert können allerdings eingegebene Diagnosepara meter berücksichtigt sein. When you enter a new laboratory value, a calculation routine is created ne started, which is specific for the respective laboratory value is. It is considered taking into account the respective Re certain parameters and data to be used, especially using selected personal Data, such as weight and gender, is a weighted value expects. The weighted value corresponds to a standardized th value, which is independent of age and weight. In which weighted value can, however, entered diagnostic paras meters must be taken into account.

Der gewichtete Wert wird schließlich mit einem dazu korre spondierenden vorgegebenen pathologischen Grenzwert vergli chen. Sofern der gewichtete Wert größer als der Grenzwert ist, wird automatisch ein Warnsignal erzeugt. Das Warnsignal wird solange erzeugt, bis das den Patienten betreuende Perso nal reagiert.The weighted value is finally corrected with a corresponding predetermined pathological limit chen. If the weighted value is greater than the limit a warning signal is generated automatically. The warning signal is generated until the person caring for the patient nal reacts.

Im vorliegenden Beispiel hat der Arzt die Diagnose "Lungen entzündung" gestellt. Die gestellte Diagnose ist erfaßt und gespeichert worden. Es ist als Arzneimittel ein "Antibioti kum" verordnet worden. Die Verabreichung des Arzneimittels nach Art und Dosierung ist ebenfalls erfaßt und gespeichert worden. Während des stationären Aufenthalts werden als Labor werte, z. B. Leberwerte, ermittelt. Bei einem guten Heilungs verlauf werden die Leberwerte sinken. Falls die Leberwerte ansteigen, wird dies als Warnsignal angezeigt. Mit der Anzei ge des Warnsignals wird angezeigt, ob eine UAW durch das ver abreichte Antibiotikum vorliegt. Es wird zusätzlich ein ent sprechendes Nebenwirkungsprofil angegeben. Ferner können dem Arzt Vorschläge für geeignete Ersatzarzneimittel gemacht wer den. Die ausgewählten Ersatzarzneimittel können insbesondere im Hinblick auf Nebenwirkungen mit verabreichten weiteren Arzneimitteln geprüft und infolge des Ergebnisses dieser Prü fung ein optimales Ersatzarzneimittel vorgeschlagen werden.In the present example, the doctor has the diagnosis "lungs inflammation ". The diagnosis made is recorded and been saved. As a medicine, it is an "antibiotic kum "has been prescribed. The administration of the drug by type and dosage is also recorded and saved Service. During the inpatient stay are called a laboratory values, e.g. B. liver values determined. With a good healing liver values will decrease over time. If the liver values rise, this is displayed as a warning signal. With the display The warning signal indicates whether a UAW is dispensed antibiotic is present. There is also an ent speaking side effect profile specified. Furthermore, the Doctor who made suggestions for suitable replacement drugs the. The selected replacement drugs can in particular with regard to side effects with further administered Medicinal products tested and as a result of the result of this test an optimal replacement drug should be proposed.

Sofern weder die Art noch die Dosierung des Arzneimittels ge ändert werden, wird das Warnsignal aufrecht erhalten. Es kann aus Sicherheitsgründen erst dann gelöscht werden, wenn der Arzt eine die Aufrechterhaltung der Verordnung begründende Protokolldatei erzeugt hat. Es kann aus Gründen der Therapie sinnvoll sein, ein UAW in Kauf zu nehmen, um bestimmte Krank heiten wirksam zu bekämpfen. Insbesondere bei der Therapie von Krebs ist es üblich, UAW in Kauf zu nehmen. If neither the type nor the dosage of the drug ge are changed, the warning signal is maintained. It can for security reasons, they can only be deleted if the Doctor a reason for maintaining the prescription Has generated a log file. It may be for therapy reasons It makes sense to put up with an ADR to certain sick people fight effectively. Especially in therapy cancer, it is common to accept UAW.

Die Erfindung wird nachfolgend anhand der Zeichnung näher er läutert. Es zeigen:The invention is based on the drawing he he purifies. Show it:

Fig. 1 ein schematisches Struktogramm eines erfindungsge mäßen Computerprogramms und Fig. 1 is a schematic structure diagram of an inventive computer program and

Fig. 2 Funktionsalgorithmen. Fig. 2 functional algorithms.

In Fig. 1 ist stark schematisiert ein Struktogramm eines er findungsgemäßen Computerprogramms gezeigt. Die "realen" Daten zu einem "Patienten X" bestehen aus den "Stammdaten", "Labor daten", "Therapiedaten" und "Diagnostikdaten". Sie werden an hand geeigneter Masken als Parameter erfaßt und gespeichert. Die Daten werden in vorgegebenen Datenbanken hinterlegt. Die Datenbanken sind jeweils über die Patientenakte des jeweili gen Patienten miteinander verknüpft. Insbesondere neu einge gebene "Labordaten" werden mittels der "Datenbank-Prozeß- Software" in Echtzeit verarbeitet. Bei Überschreiten vorgege bener Grenzwerte wird eine "UAW-Meldung" erzeugt, welche eine Früherkennung erlaubt.In Fig. 1, a structogram of a computer program according to the invention is shown in a highly schematic manner. The "real" data for a "patient X" consist of the "master data", "laboratory data", "therapy data" and "diagnostic data". They are recorded and saved as parameters using suitable masks. The data are stored in predefined databases. The databases are linked to each other via the patient file of the respective patient. In particular, newly entered "laboratory data" are processed in real time using the "database process software". If the specified limit values are exceeded, a "UAW message" is generated which allows early detection.

Fig. 2 zeigt Beispiele von Algorithmen für die Erzeugung ei ner UAW-Meldung. Die Meldung wird mit dem Eintrag in die Ar beitstabelle "Pharma-Befunde" erzeugt. Im Beispiele Ziff. 1 wird eine Meldung erzeugt, wenn "GGT" < 45 oder "GGT" < 0,0 ist (was bedeutet GGT??). Desgleichen sind die vorgegebenen Grenzwerte für "Kalium" ersichtlich. Beim Algorithmus Ziff. 2 wird die Differenzabweichung von Laborwerten innerhalb eines vorgegebenen Zeitraums geprüft und bei Überschreiten eines vorgegebenen Differenzwerts eine UAW-Meldung erzeugt. Beim Algorithmus Ziff. 3 werden Kombinationen von Parametern, näm lich der Befund "Digotoxin" und der "Kaliumwert" sowie der "Calciumwert" geprüft. Falls die vorgegebenen Bedienungen der Kombination erfüllt sind, wird eine UAW-Meldung erzeugt. Fig. 2 shows examples of algorithms for generating a UAW message. The message is generated with the entry in the work table "pharmaceutical findings". In the example no. 1 a message is generated if "GGT"<45 or "GGT"<0.0 (what does GGT ?? mean). Likewise, the specified limits for "potassium" can be seen. With the algorithm no. 2, the difference in deviation from laboratory values is checked within a specified period of time and a UAW message is generated if a specified difference is exceeded. With the algorithm no. 3 combinations of parameters, namely the finding "digotoxin" and the "potassium value" and the "calcium value" are checked. If the specified operations for the combination are met, an UAW message is generated.

Der Algorithmus Ziff. 4 gibt beispielhaft die Errechnung ei nes gewichteten Werts, hier des Calciumwerts wieder. Der ge wichtete Wert wird mit einem vorgegebenen Grenzwert vergli chen. Sofern der gewichtete Wert den vorgegebenen Grenzwert überschreitet, wird eine UAW-Meldung erzeugt. Die nachfolgen den Tabellen geben beispielhaft Grenzwerte für gewichtete La borwerte wieder.The algorithm no. 4 gives an example of the calculation weighted value, here the calcium value again. The ge the important value is compared with a predetermined limit value chen. If the weighted value is the specified limit a UAW message is generated. The follow the tables give limit values for weighted La boron values again.

Claims

1. A method for the early detection of undesirable drug side effects, the following steps being carried out on a selected person using a computer:

a) collecting and storing personal data,
b) recording and storing the type and dosage of administered drugs,
c) acquisition and storage of determined laboratory values,
d) automatic determination of a weighted value using a predefined calculation method specific to the respective laboratory value and using selected personal data,
e) comparing the weighted value with a corresponding pathological limit and
f) automatic generation of a warning signal if the weighted value is greater than the limit value.

2. The method of claim 1, wherein ge from a plurality important values a weighted delta value is determined with ei compared to a pathological delta limit and a warning is generated if the weighted delta value is greater than is the delta limit.

3. The method according to any one of the preceding claims, wherein if a limit is exceeded by comparison with ge stored drug-specific data is checked whether and possibly by which drug the unwanted drug side effects caused and the result of the test, the identified drug, if applicable, is displayed.

4. The method according to claim 3, wherein when the un Desired drug causing drug also a corresponding side effect profile is shown.

5. The method according to any one of the preceding claims, wherein furthermore a diagnosis selected from a table is captured and saved.

6. The method according to any one of the preceding claims, wherein at least one parameter assigned to the diagnosis at the automatic determination of the weighted value is taken into account becomes.

7. The method according to any one of the preceding claims, wherein weighted with undesirable medic non-related laboratory side effects or delta values before generating a specific warning gnals are filtered.

8. The method according to any one of the preceding claims, wherein furthermore a sym selected from another table ptome can be recorded and saved.

9. The method according to any one of the preceding claims, wherein in the automatic determination of the weighted value Presence of certain symptoms is taken into account.

10. The method according to any one of the preceding claims, wherein a warning signal is only deleted if data on the Creation of a log file has been recorded and saved are.

11. Data processing device with a program for Carrying out the method according to one of the preceding An claims.

12. The data processing device according to claim 11, wherein a plurality of local data processing devices for Execution of the program are networked.