CN117110587B - 一种油中溶解气体在线监测异常告警方法及系统 - Google Patents

一种油中溶解气体在线监测异常告警方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN117110587B
CN117110587B CN202311385452.1A CN202311385452A CN117110587B CN 117110587 B CN117110587 B CN 117110587B CN 202311385452 A CN202311385452 A CN 202311385452A CN 117110587 B CN117110587 B CN 117110587B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
gas
concentration
monitoring
alarm
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202311385452.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117110587A (zh
Inventor
聂鸿宇
张紫薇
卢贵有
孙洋
何雨峰
廖钧
杨嘉丞
叶烨
王紫鉴
高文胜
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Super High Voltage Branch Of State Grid Sichuan Electric Power Co
Sichuan Energy Internet Research Institute EIRI Tsinghua University
Original Assignee
Super High Voltage Branch Of State Grid Sichuan Electric Power Co
Sichuan Energy Internet Research Institute EIRI Tsinghua University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Super High Voltage Branch Of State Grid Sichuan Electric Power Co, Sichuan Energy Internet Research Institute EIRI Tsinghua University filed Critical Super High Voltage Branch Of State Grid Sichuan Electric Power Co
Priority to CN202311385452.1A priority Critical patent/CN117110587B/zh
Publication of CN117110587A publication Critical patent/CN117110587A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117110587B publication Critical patent/CN117110587B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/26Oils; viscous liquids; paints; inks
    • G01N33/28Oils, i.e. hydrocarbon liquids
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Abstract

本发明的实施例提供了一种油中溶解气体在线监测异常告警方法及系统,涉及装置监测技术领域。该方法基于对在线监测数据的分析处理,针对不同情况,会分别触发在线监测装置处于离线状态的告警、存在无效数据的告警、在线监测装置非正常上传的告警以及装置计算错误的告警。该方法能够克服现有技术中由于油中溶解气体在线监测装置异常导致的油中溶解气体在线监测频繁误报警,避免降低对主设备运行状态的感知能力。

Description

一种油中溶解气体在线监测异常告警方法及系统
技术领域
本发明涉及装置监测技术领域,具体而言,涉及一种油中溶解气体在线监测异常告警方法及系统。
背景技术
油中溶解气体在线监测是一种十分有效的检测油浸式电力变压器和高压电抗器运行状态的技术手段。该技术通过监测电力变压器或高压电抗器油中甲烷(CH4)、乙炔(C2H2)、乙烯(C2H4)、乙烷(C2H6)、氢气(H2)、一氧化碳(CO)、二氧化碳(CO2)气体浓度来分析判断电力变压器或高压电抗器内部是否存在发热或放电缺陷,帮助设备运维人员提前采取针对性运维检修措施,避免设备故障停运。通常采用定期或必要时取油送入实验室进行离线油中溶解气体检测,该方法准确性相对较高,但实时性不足,而目前油中溶解气体在线监测装置的监测周期可以缩短至2个小时,具有较高的实时性。
但是,相比于取油开展离线油中溶解气体检测,油中溶解气体在线监测技术受限于监测装置工艺质量参差不齐等实际问题,经常出现数据虚假上传、数据跳变等异常问题。如对该类问题不进行甄别,会导致油中溶解气体分析结果频繁误报,降低对主设备的运行状态感知能力。因此,急需针对处在异常工作状态的油中溶解气体在线监测装置提出一种有效的告警方法及系统。
发明内容
本发明的目的包括提供了一种油中溶解气体在线监测异常告警方法及系统,以克服现有技术中由于油中溶解气体在线监测装置异常导致的油中溶解气体在线监测频繁误报警,降低对主设备运行状态的感知能力。
本发明的实施例可以这样实现:
第一方面,本发明提供一种油中溶解气体在线监测异常告警方法,方法包括:
定时获取在线监测数据;
形成在线监测数据集Do以及待处理数据集Dp
在Do和Dp均为空集且被监测主设备处于在运状态的情况下,触发在线监测装置处于离线状态的告警;
在Dp不为空集且Dp中有气体的浓度为空值的情况下,触发存在无效数据的告警;
在Dp不为空集、Dp中没有气体的浓度为空值且Dp中有气体的浓度小于0µL/L或大于9999µL/L的情况下,触发存在无效数据的告警;
在Dp不为空集、Dp中没有气体的浓度为空值、Dp中没有气体的浓度小于0µL/L或大于9999µL/L且甲烷、乙烯、乙烷、氢气、一氧化碳以及二氧化碳的浓度均为0,触发存在无效数据的告警;
将未触发无效数据告警的数据形成数据集Da,其中,Da属于Dp
在Da不为空集的情况下,合并Da和Do形成Dao
在Dao中存在连续n条监测数据中的气体浓度均无变化,触发在线监测装置非正常上传的告警,其中,n≥3;
在Dao中不存在连续n条监测数据中的气体浓度均无变化的情况下,去除Da中重复的n-1条数据,保留重复的n条数据中监测时间t最早的数据,形成数据集Db
在Db不为空集且Db中有数据满足|CH4+C2H2+C2H4+C2H6-THC|>0.1的情况下,触发装置计算错误的告警。
在可选的实施方式中,形成在线监测数据集Do以及待处理数据集Dp的步骤包括:
取当前时间t0距离监测时间t不超过3小时的数据,记为数据集Dn
匹配同一ID,并取同一ID下已处理录入、且当前时间t0距离监测时间t不超过48小时的数据,记为在线监测数据集Do
当监测数据d满足d∈Dn且d不属于Do,则将监测数据d计入待处理数据,形成待处理数据集Dp
在可选的实施方式中,浓度无变化的气体包括甲烷、乙炔、乙烯、乙烷、氢气、一氧化碳以及二氧化碳。
在可选的实施方式中,方法还包括:
在Db不为空集且Db中没有数据满足|CH4+C2H2+C2H4+C2H6-THC|>0.1的情况下,将Db中的每条数据标记为已处理的在线监测数据。
在可选的实施方式中,每条所述在线监测数据至少包含在线监测装置、监测时间、甲烷气体浓度、乙炔气体浓度、乙烯气体浓度、乙烷气体浓度、氢气气体浓度、一氧化碳气体浓度、二氧化碳以及总烃浓度。
在可选的实施方式中,定时获取在线监测数据的步骤包括:
编写接口程序定时获取每台电力变压器或高压电抗器的油中溶解气体的未处理的在线监测数据,还获取被监测主设备及在线监测装置的台账数据,台账数据中包括已处理的在线监测数据。
在可选的实施方式中,定时取值触发间隔为2小时。
第二方面,本发明提供一种油中溶解气体在线监测异常告警系统,所述系统包括:
数据采集模块,用于定时获取在线监测数据;
控制器,用于形成在线监测数据集Do以及待处理数据集Dp;在Do和Dp均为空集且被监测主设备处于在运状态的情况下,触发在线监测装置处于离线状态的告警;在Dp不为空集且Dp中有气体的浓度为空值的情况下,触发存在无效数据的告警;在Dp不为空集、Dp中没有气体的浓度为空值且Dp中有气体的浓度小于0µL/L或大于9999µL/L的情况下,触发存在无效数据的告警;在Dp不为空集、Dp中没有气体的浓度为空值、Dp中没有气体的浓度小于0µL/L或大于9999µL/L且甲烷、乙烯、乙烷、氢气、一氧化碳以及二氧化碳的浓度均为0,触发存在无效数据的告警;将未触发无效数据告警的数据形成数据集Da,其中,Da属于Dp;在Da不为空集的情况下,合并Da和Do形成Dao;在Dao中存在连续n条监测数据中的气体浓度均无变化,触发在线监测装置非正常上传的告警,其中,n≥3;在Dao中不存在连续n条监测数据中的气体浓度均无变化的情况下,去除Da中重复的n-1条数据,保留重复的n条数据中监测时间t最早的数据,形成数据集Db;在Db不为空集且Db中有数据满足|CH4+C2H2+C2H4+C2H6-THC|>0.1µL/L的情况下,触发装置计算错误的告警。
本发明实施例提供的油中溶解气体在线监测异常告警方法及系统的有益效果包括:
能够通过准实时分析油中溶解气体在线监测数据特征,辨识油中溶解气体在线监测装置离线状态数据特征、无效数据特征、装置非正常上传特征、装置计算错误特征,从而实现油中溶解气体在线监测装置异常告警,并提取出有效数据,克服现有技术中由于油中溶解气体在线监测装置异常导致的油中溶解气体在线监测频繁误报警问题,并提出了针对油中溶解气体在线监测装置异常的辨识策略,有利于加强运维人员对油中溶解气体在线监测装置的运维管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的油中溶解气体在线监测异常告警方法的一部分流程图;
图2为本发明实施例提供的油中溶解气体在线监测异常告警方法的另一部分流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明的实施例中的特征可以相互结合。
请参考图1和图2,本实施例提供了一种油中溶解气体在线监测异常告警方法(以下简称:方法),方法包括以下步骤:
S1:定时获取在线监测数据。
具体的,编写接口程序定时获取每台电力变压器或高压电抗器的油中溶解气体的未处理的在线监测数据,还获取被监测主设备及在线监测装置的台账数据,台账数据中包括已处理的在线监测数据,定时取值触发间隔为2小时。
S1中获取的在线监测数据包括未处理的在线监测数据和已处理的在线监测数据。每条在线监测数据至少包含在线监测装置ID、监测时间t、甲烷(CH4)气体浓度、乙炔(C2H2)气体浓度、乙烯(C2H4)气体浓度、乙烷(C2H6)气体浓度、氢气(H2)气体浓度、一氧化碳(CO)气体浓度、二氧化碳(CO2)以及总烃(THC)浓度。
S2:形成在线监测数据集Do以及待处理数据集Dp
具体的,取当前时间t0距离监测时间t不超过3小时(即满足t0-t≤3小时)的数据,记为数据集Dn
匹配同一ID,并取同一ID下已处理录入、且当前时间t0距离监测时间t不超过48小时(即满足t0-t≤48小时)的数据,记为在线监测数据集Do
当监测数据d满足d∈Dn且d不属于Do,则将监测数据d计入待处理数据,形成待处理数据集Dp
S3:判断Do和Dp是否均为空集。
若Do和Dp均为空集,则执行S4。
S4:判断被监测主设备是否处于在运状态。
若被监测主设备处于在运状态,则执行S5。
S5:触发在线监测装置处于离线状态的告警,即在Do和Dp均为空集且被监测主设备处于在运状态的情况下,触发在线监测装置处于离线状态的告警。
若被监测主设备不处于在运状态,则方法结束。
在S3的判断中,若Do和Dp不均为空集,则执行S6。
S6:判断Dp是否为空集。
若Dp为空集,则方法结束。
若Dp不为空集,则执行S7。
S7:判断Dp中是否有气体的浓度为空值,即判断Dp的监测数据d中是否有任一气体的浓度为空值,其中,任一气体可以是CH4、C2H2、C2H4、C2H6、H2、CO、CO2
若Dp中有气体的浓度为空值,则执行S8。
S8:触发存在无效数据的告警,即执行S8的条件是:Dp不为空集且Dp中有气体的浓度为空值。
若Dp中没有气体的浓度为空值,则执行S9。
S9:判断Dp中是否有气体的浓度小于0µL/L或大于9999µL/L。
若Dp中有气体的浓度小于0µL/L或大于9999µL/L,则执行S8,这里执行S8的条件是:Dp不为空集、Dp中有气体的浓度为空值且Dp中有气体的浓度小于0µL/L或大于9999µL/L。
若Dp中没有气体的浓度小于0µL/L或大于9999µL/L,则执行S10。
请查阅图2,S10:判断甲烷、乙烯、乙烷、氢气、一氧化碳以及二氧化碳的浓度是否均为0µL/L。
若甲烷、乙烯、乙烷、氢气、一氧化碳以及二氧化碳的浓度均为0µL/L,则执行S8,这里执行S8的条件是:在Dp不为空集、Dp中没有气体的浓度为空值、Dp中没有气体的浓度小于0µL/L或大于9999µL/L且甲烷、乙烯、乙烷、氢气、一氧化碳以及二氧化碳的浓度均为0µL/L。
若甲烷、乙烯、乙烷、氢气、一氧化碳以及二氧化碳的浓度不均为0µL/L,则执行S11。
S11:将未触发无效数据告警的数据形成数据集Da,其中,Da属于Dp
S12:判断Da是否为空集。
若Da为空集,则方法结束。
若Da不为空集,则执行S13。
S13:合并Da和Do形成Dao,即Dao=Da∪Do
S14:判断Dao中是否存在连续n条监测数据中的气体浓度均无变化,其中,n≥3,气体可以是甲烷、乙炔、乙烯、乙烷、氢气、一氧化碳以及二氧化碳。
若Dao中存在连续n条监测数据中的气体浓度均无变化,则执行S15。
S15:触发在线监测装置非正常上传的告警。
若Dao中不存在连续n条监测数据中的气体浓度均无变化,则执行S16。
S16:去除Da中重复的n-1条数据,保留重复的n条数据中监测时间t最早的数据,形成数据集Db,即Db属于Da
S17:判断是否Db为空集。
若Db为空集,则方法结束。
若Db不为空集,则执行S18。
S18:判断Db中任一条数据是否满足|CH4+C2H2+C2H4+C2H6-THC|>0.1,即判断Db中任一条数据是否满足:甲烷、乙炔、乙烯、乙烷、总烃的浓度之和的绝对值大于0.1。
若Db中有数据满足|CH4+C2H2+C2H4+C2H6-THC|>0.1,则执行S19。
S19:触发装置计算错误的告警。
若Db中没有数据满足|CH4+C2H2+C2H4+C2H6-THC|>0.1,则认为Db中每条数据都为可用有效数据,执行S20。
S20:将Db中的每条数据标记为已处理的在线监测数据,并返回执行S1。
本实施例还提供一种油中溶解气体在线监测异常告警系统(以下简称:系统),系统包括相互连接的数据采集模块和控制器,数据采集模块用于执行上述方法中的S1,控制器用于执行上述方法中的S2~S20。
本实施例提供的油中溶解气体在线监测异常告警方法及系统的有益效果包括:
能够通过准实时分析油中溶解气体在线监测数据特征,辨识油中溶解气体在线监测装置离线状态数据特征、无效数据特征、装置非正常上传特征、装置计算错误特征,从而实现油中溶解气体在线监测装置异常告警,并提取出有效数据,克服现有技术中由于油中溶解气体在线监测装置异常导致的油中溶解气体在线监测频繁误报警问题,并提出了针对油中溶解气体在线监测装置异常的辨识策略,有利于加强运维人员对油中溶解气体在线监测装置的运维管理。
以上,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种油中溶解气体在线监测异常告警方法,其特征在于,所述方法包括:
定时获取在线监测数据;
形成在线监测数据集Do以及待处理数据集Dp
在Do和Dp均为空集且被监测主设备处于在运状态的情况下,触发在线监测装置处于离线状态的告警;
在Dp不为空集且Dp中有气体的浓度为空值的情况下,触发存在无效数据的告警;
在Dp不为空集、Dp中没有气体的浓度为空值且Dp中有气体的浓度小于0µL/L或大于9999µL/L的情况下,触发存在无效数据的告警;
在Dp不为空集、Dp中没有气体的浓度为空值、Dp中没有气体的浓度小于0µL/L或大于9999µL/L且甲烷、乙烯、乙烷、氢气、一氧化碳以及二氧化碳的浓度均为0,触发存在无效数据的告警;
将未触发无效数据告警的数据形成数据集Da,其中,Da属于Dp
在Da不为空集的情况下,合并Da和Do形成Dao
在Dao中存在连续n条监测数据中的气体浓度均无变化,触发在线监测装置非正常上传的告警,其中,n≥3;
在Dao中不存在连续n条监测数据中的气体浓度均无变化的情况下,去除Da中重复的n-1条数据,保留重复的n条数据中监测时间t最早的数据,形成数据集Db
在Db不为空集且Db中有数据满足|CH4+C2H2+C2H4+C2H6-THC|>0.1µL/L的情况下,触发装置计算错误的告警。
2.根据权利要求1所述的油中溶解气体在线监测异常告警方法,其特征在于,所述形成在线监测数据集Do以及待处理数据集Dp的步骤包括:
取当前时间t0距离监测时间t不超过3小时的数据,记为数据集Dn
匹配同一ID,并取同一ID下已处理录入、且当前时间t0距离监测时间t不超过48小时的数据,记为在线监测数据集Do
当监测数据d满足d∈Dn且d不属于Do,则将监测数据d计入待处理数据,形成待处理数据集Dp
3.根据权利要求1所述的油中溶解气体在线监测异常告警方法,其特征在于,浓度无变化的气体包括甲烷、乙炔、乙烯、乙烷、氢气、一氧化碳以及二氧化碳。
4.根据权利要求1所述的油中溶解气体在线监测异常告警方法,其特征在于,所述方法还包括:
在Db不为空集且Db中没有数据满足|CH4+C2H2+C2H4+C2H6-THC|>0.1µL/L的情况下,将Db中的每条数据标记为已处理的在线监测数据。
5.根据权利要求1所述的油中溶解气体在线监测异常告警方法,其特征在于,每条所述在线监测数据至少包含在线监测装置、监测时间、甲烷气体浓度、乙炔气体浓度、乙烯气体浓度、乙烷气体浓度、氢气气体浓度、一氧化碳气体浓度、二氧化碳以及总烃浓度。
6.根据权利要求1所述的油中溶解气体在线监测异常告警方法,其特征在于,所述定时获取在线监测数据的步骤包括:
编写接口程序定时获取每台电力变压器或高压电抗器的油中溶解气体的未处理的在线监测数据,还获取被监测主设备及在线监测装置的台账数据,台账数据中包括已处理的在线监测数据。
7.一种油中溶解气体在线监测异常告警系统,其特征在于,所述系统包括:
数据采集模块,用于定时获取在线监测数据;
控制器,用于形成在线监测数据集Do以及待处理数据集Dp;在Do和Dp均为空集且被监测主设备处于在运状态的情况下,触发在线监测装置处于离线状态的告警;在Dp不为空集且Dp中有气体的浓度为空值的情况下,触发存在无效数据的告警;在Dp不为空集、Dp中没有气体的浓度为空值且Dp中有气体的浓度小于0µL/L或大于9999µL/L的情况下,触发存在无效数据的告警;在Dp不为空集、Dp中没有气体的浓度为空值、Dp中没有气体的浓度小于0µL/L或大于9999µL/L且甲烷、乙烯、乙烷、氢气、一氧化碳以及二氧化碳的浓度均为0,触发存在无效数据的告警;将未触发无效数据告警的数据形成数据集Da,其中,Da属于Dp;在Da不为空集的情况下,合并Da和Do形成Dao;在Dao中存在连续n条监测数据中的气体浓度均无变化,触发在线监测装置非正常上传的告警,其中,n≥3;在Dao中不存在连续n条监测数据中的气体浓度均无变化的情况下,去除Da中重复的n-1条数据,保留重复的n条数据中监测时间t最早的数据,形成数据集Db;在Db不为空集且Db中有数据满足|CH4+C2H2+C2H4+C2H6-THC|>0.1µL/L的情况下,触发装置计算错误的告警。
CN202311385452.1A 2023-10-25 2023-10-25 一种油中溶解气体在线监测异常告警方法及系统 Active CN117110587B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311385452.1A CN117110587B (zh) 2023-10-25 2023-10-25 一种油中溶解气体在线监测异常告警方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311385452.1A CN117110587B (zh) 2023-10-25 2023-10-25 一种油中溶解气体在线监测异常告警方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117110587A CN117110587A (zh) 2023-11-24
CN117110587B true CN117110587B (zh) 2024-01-23

Family

ID=88809617

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311385452.1A Active CN117110587B (zh) 2023-10-25 2023-10-25 一种油中溶解气体在线监测异常告警方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117110587B (zh)

Citations (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202748346U (zh) * 2012-08-21 2013-02-20 广西电网公司电力科学研究院 一种电力变压器绝缘油中溶解气体智能在线监测装置
CN103199621A (zh) * 2013-03-07 2013-07-10 安徽省电力公司芜湖供电公司 智能变电站电力变压器在线监测组网
CN104736678A (zh) * 2012-05-16 2015-06-24 雪佛龙美国公司 从流体中去除汞的工艺、方法和系统
CN104764869A (zh) * 2014-12-11 2015-07-08 国家电网公司 一种基于多维特征量的变压器气体故障诊断和报警方法
KR101731218B1 (ko) * 2016-09-07 2017-04-27 주식회사 아이스기술 유중가스 분석과 부분방전 진단 기술을 이용한 변압기 모니터링 시스템
CN107884646A (zh) * 2017-11-03 2018-04-06 福建和盛高科技产业有限公司 变电站在线监测系统危急告警方法
CN109031053A (zh) * 2017-06-08 2018-12-18 许继集团有限公司 用于变压器状态监测智能装置的局部放电告警方法及系统
CN109139115A (zh) * 2018-10-16 2019-01-04 煤炭科学技术研究院有限公司 一种井下数据采集终端、处理系统及处理方法
CA2981036A1 (en) * 2017-08-21 2019-02-21 Delta-X Research Inc. Method and system for assessment of fault severity, risk exposure, and gassing status for liquid-filled high-voltage apparatus
CN109978241A (zh) * 2019-03-11 2019-07-05 清华四川能源互联网研究院 一种电动汽车充电负荷的确定方法及装置
CN112587107A (zh) * 2020-12-04 2021-04-02 歌尔科技有限公司 一种智能穿戴设备及安全防护管理方法、装置和介质
CN113075512A (zh) * 2021-04-01 2021-07-06 陕西省地方电力(集团)有限公司 基于声检测的变压器放电故障诊断方法和系统
CN114354783A (zh) * 2021-12-17 2022-04-15 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 基于在运数据的特高压油色谱监测装置健康度评估方法
CN114397526A (zh) * 2022-01-14 2022-04-26 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 状态全息感知数据驱动的电力变压器故障预测方法及系统
CN114942398A (zh) * 2022-03-25 2022-08-26 江苏浚泽电气有限公司 一种变压器油中溶解气体监测的变压器故障预测方法
CN115078924A (zh) * 2022-06-06 2022-09-20 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 油中溶解气体与铁芯接地电流结合判断变压器缺陷的系统和方法
CN115435893A (zh) * 2022-09-05 2022-12-06 清华四川能源互联网研究院 变压器有载分接开关振动信号提取方法
CN115546781A (zh) * 2021-06-30 2022-12-30 华为技术有限公司 一种点云数据的聚类方法以及装置
CN115856264A (zh) * 2022-11-24 2023-03-28 国网山东省电力公司电力科学研究院 变压器油中溶解气体在线监测数据有效性判定方法及系统
CN116242962A (zh) * 2022-11-18 2023-06-09 国网山东省电力公司电力科学研究院 绝缘油中溶解气体在线监测装置的标气自标定方法及系统
CN116909841A (zh) * 2023-06-30 2023-10-20 贵州乌江水电开发有限责任公司 一种云数据平台元数据监控管理方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7567887B2 (en) * 2004-09-10 2009-07-28 Exxonmobil Research And Engineering Company Application of abnormal event detection technology to fluidized catalytic cracking unit
US8743365B2 (en) * 2011-05-19 2014-06-03 Virginia Polytechnic Institute & State University Apparatus and method for on-line, real-time analysis of chemical gases dissolved in transformer oil
CN113723838B (zh) * 2021-09-02 2023-04-18 西南石油大学 基于卷积神经网络的随钻安全风险智能识别方法

Patent Citations (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104736678A (zh) * 2012-05-16 2015-06-24 雪佛龙美国公司 从流体中去除汞的工艺、方法和系统
CN202748346U (zh) * 2012-08-21 2013-02-20 广西电网公司电力科学研究院 一种电力变压器绝缘油中溶解气体智能在线监测装置
CN103199621A (zh) * 2013-03-07 2013-07-10 安徽省电力公司芜湖供电公司 智能变电站电力变压器在线监测组网
CN104764869A (zh) * 2014-12-11 2015-07-08 国家电网公司 一种基于多维特征量的变压器气体故障诊断和报警方法
KR101731218B1 (ko) * 2016-09-07 2017-04-27 주식회사 아이스기술 유중가스 분석과 부분방전 진단 기술을 이용한 변압기 모니터링 시스템
CN109031053A (zh) * 2017-06-08 2018-12-18 许继集团有限公司 用于变压器状态监测智能装置的局部放电告警方法及系统
CA2981036A1 (en) * 2017-08-21 2019-02-21 Delta-X Research Inc. Method and system for assessment of fault severity, risk exposure, and gassing status for liquid-filled high-voltage apparatus
CN107884646A (zh) * 2017-11-03 2018-04-06 福建和盛高科技产业有限公司 变电站在线监测系统危急告警方法
CN109139115A (zh) * 2018-10-16 2019-01-04 煤炭科学技术研究院有限公司 一种井下数据采集终端、处理系统及处理方法
CN109978241A (zh) * 2019-03-11 2019-07-05 清华四川能源互联网研究院 一种电动汽车充电负荷的确定方法及装置
CN112587107A (zh) * 2020-12-04 2021-04-02 歌尔科技有限公司 一种智能穿戴设备及安全防护管理方法、装置和介质
CN113075512A (zh) * 2021-04-01 2021-07-06 陕西省地方电力(集团)有限公司 基于声检测的变压器放电故障诊断方法和系统
CN115546781A (zh) * 2021-06-30 2022-12-30 华为技术有限公司 一种点云数据的聚类方法以及装置
CN114354783A (zh) * 2021-12-17 2022-04-15 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 基于在运数据的特高压油色谱监测装置健康度评估方法
CN114397526A (zh) * 2022-01-14 2022-04-26 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 状态全息感知数据驱动的电力变压器故障预测方法及系统
CN114942398A (zh) * 2022-03-25 2022-08-26 江苏浚泽电气有限公司 一种变压器油中溶解气体监测的变压器故障预测方法
CN115078924A (zh) * 2022-06-06 2022-09-20 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 油中溶解气体与铁芯接地电流结合判断变压器缺陷的系统和方法
CN115435893A (zh) * 2022-09-05 2022-12-06 清华四川能源互联网研究院 变压器有载分接开关振动信号提取方法
CN116242962A (zh) * 2022-11-18 2023-06-09 国网山东省电力公司电力科学研究院 绝缘油中溶解气体在线监测装置的标气自标定方法及系统
CN115856264A (zh) * 2022-11-24 2023-03-28 国网山东省电力公司电力科学研究院 变压器油中溶解气体在线监测数据有效性判定方法及系统
CN116909841A (zh) * 2023-06-30 2023-10-20 贵州乌江水电开发有限责任公司 一种云数据平台元数据监控管理方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
A stable eco-friendly superhydrophobic/superoleophilic copper mesh fabricated by one-step immersion for efficient oil/water separation;Chao Yang 等;《Surface & Coatings Technology》;第359卷;第108-116页 *
An Overview of Industrial Alarm Systems: Main Causes for Alarm Overloading, Research Status, and Open Problems;Jiandong Wang等;《IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATION SCIENCE AND ENGINEERING》;第13卷(第2期);第1045-1061页 *
变压器油中溶解气体在线监测装置预警值的应用;刘祥吉;康顺月;;广西电力(第02期);第60-62页 *
特高压变压器油色谱异常告警分析;李想;;海峡科学(第11期);第17-19+31页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN117110587A (zh) 2023-11-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN115425764B (zh) 一种电力系统智能网络风险实时监控方法、系统及存储介质
JP5190264B2 (ja) 流動接触分解ユニットへの異常事象検知技術の適用
Wang et al. An IoT application for fault diagnosis and prediction
US20030195718A1 (en) Method and device for machinery diagnostics and prognostics
CN109446189A (zh) 一种工业参数离群点检测系统及方法
JP2009534746A (ja) 異常事象検出技術のディレードコーキングユニットへの適用
EP3105644A1 (en) Method of identifying anomalies
JP2008512791A (ja) オレフィン回収トレインへの異常事象検知技術の適用
CN111259330B (zh) 一种基于振动信号的旋转机械早期预警方法
CN108599977A (zh) 基于统计方法监控系统可用性的系统及方法
CN111797889A (zh) 基于分段线性表示的单变量报警系统性能评价方法及系统
CN116994418B (zh) 管道安全预警方法及系统
CN112306036B (zh) 化工过程运行故障的诊断方法
CN115358647A (zh) 基于大数据的氢能产业链风险监测系统及监测方法
CN112861350A (zh) 一种水冷式汽轮发电机定子绕组温度过热缺陷预警方法
CN117110587B (zh) 一种油中溶解气体在线监测异常告警方法及系统
US20020173936A1 (en) Method and apparatus for managing process transitions
CN114509620A (zh) 一种基于监测数据的变压器故障诊断方法
CN116735223A (zh) 一种燃气轮机多参数异常检测的方法
CN114384192B (zh) 一种油色谱监测装置告警误报的排除方法
Zhang et al. An adaptive pre-warning method based on trend monitoring: Application to an oil refining process
CN112306035B (zh) 化工过程运行故障的诊断系统
CN111624985B (zh) 燃气轮机控制系统传感器故障诊断方法
Hu et al. Degradation assessment of bearing fault using SOM network
Niyazmand et al. Identification and clustering of alarm floods in a natural gas processing plant

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant