CN112200342A - 机场物流管理系统 - Google Patents

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佐敷敦
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Abstract

本发明提供能够减少在机场的物流中的作业资源的机场物流管理系统。机场物流管理系统具备：收集部，其收集抵离信息、与抵离航班的收纳能力相关的信息以及与过去的货物量的实绩相关的信息；预测部，其基于收集部收集到的信息来预测在机场的物流中的作业量；以及决定部，其基于预测部预测出的作业量来决定所需的作业资源的量。

Description

机场物流管理系统
技术领域
本公开涉及机场物流管理系统。
背景技术
针对在机场提高物流的效率的技术的研究正在推进。日本特开2002-321699号公报中记载了如下技术，即：利用设置于地下的航空货物输送机构将航站楼中航空货物聚集场地与飞机的停机坪连接，并利用航空货物用升降机将地上与向航空货物输送机构进行装卸的装卸位置连接，在地下输送航空货物。
以往，机场中的物流的作业量的预测是通过人为进行等而精度并不是很良好。若基于这样的精度并不很良好的作业量的预测来决定在机场的物流作业所需的作业车辆的台数以及作业者的数量，则存在高峰时作业车辆及作业者的数量不足的担忧。因此，在机场中，必须超出所需地确保多余的作业车辆和作业者的数量。另外，现状是各航空公司将物流业务分别独立委托给有业务合作的物流公司，因而各个物流公司需要分别确保能够应对委托方的航空公司的高峰的作业量的台数的作业车辆。因此，存在机场中的多余的作业车辆的台数越来越增多的问题。
发明内容
本公开是鉴于以上的背景而完成的，其目的在于提供能够减少在机场的物流中的作业资源的机场物流管理系统。
本公开的一个实施方式所涉及的机场物流管理系统具备：收集部，其收集抵离信息、与抵离航班的收纳能力相关的信息以及与过去的货物量的实绩相关的信息；预测部，其基于上述收集部收集到的信息来预测在机场的物流中的作业量；以及决定部，其基于上述预测部预测出的上述作业量来决定作业资源。
在本公开的一个实施方式所涉及的机场物流管理系统中，基于抵离信息、与抵离航班的收纳能力相关的信息以及与过去的货物量的实绩相关的信息来预测在机场的物流中的作业量，因而能够提高作业量的预测精度。而且，根据精度较高的作业量预测来决定各物流公司所需的作业资源，因而与利用人为进行的作业量预测等精度并不是很良好的作业量预测来决定作业资源的情况相比，能够减少在机场的物流中的作业资源。
另外，上述作业资源可以是作业车辆的台数以及作业者的人数。根据精度较高的作业量预测来决定各物流公司所需的作业车辆的台数以及作业者的人数，因而能够减少作业车辆的台数以及作业者的人数。
并且，上述决定部可以进一步基于上述预测部预测出的上述作业量来决定上述作业车辆的配置。根据精度较高的作业量预测来决定各作业车辆的配置，从而能够使物流业务中的作业效率提高。
并且，上述收集部可以从各航空公司的终端分别收集上述抵离信息、与上述抵离航班的收纳能力相关的信息以及与上述过去的货物量的实绩相关的信息。
并且，上述决定部可以向一并管理作业资源的资源管理公司的终端通知作业资源的决定结果。
根据本公开，能够减少在机场的物流中的作业资源。
根据以下的详细描述和附图会更充分理解本公开的上述和其他目的、特征以及优点，附图仅以例示的方式给出，因此不应认为限制本公开。
附图说明
图1是表示本实施方式所涉及的机场物流管理系统的结构的框图。
图2是表示本实施方式所涉及的机场物流管理系统的处理的流程的流程图。
图3是针对利用本实施方式所涉及的机场物流管理系统的物流操作的一个例子而示出的示意图。
图4是表示本实施方式所涉及的机场物流管理系统的决定部中的作业资源的决定结果的一个例子的表。
具体实施方式
以下，通过公开的实施方式对本公开进行说明，但并不将技术方案所涉及的公开限定为以下的实施方式。另外，并不限定为实施方式中说明的结构全部是作为用于解决课题的手段所必需的。为了说明的明确化，以下的记载以及附图被适当地省略以及简化。在各附图中，对相同的要素标注相同的附图标记，根据需要省略重复说明。
首先，对本实施方式所涉及的机场物流管理系统的结构进行说明。图1是表示机场物流管理系统1的结构的框图。如图1所示，机场物流管理系统1具备收集部2、预测部3以及决定部4。
收集部2收集抵离信息、与抵离航班的收纳能力相关的信息以及与过去的货物量的实绩相关的信息。预测部3基于收集部2收集到的信息来预测在机场的物流中的作业量。决定部4基于预测部3预测出的作业量来决定所需的作业资源的量。这里，作业资源的量例如是作业车辆的台数、作业者的人数。
接下来，以下对机场物流管理系统1的处理的流程进行说明。此外，在以下的说明中还适当地参照图1。
图2是表示机场物流管理系统1的处理的流程的流程图。如图2所示，首先，在收集部2，收集抵离信息、与抵离航班的收纳能力相关的信息以及与过去的货物量的实绩相关的信息(步骤S101)。接着，在预测部3，基于收集到的信息来预测在机场的物流中的作业量(步骤S102)。接着，在决定部4，基于预测出的作业量来决定所需的作业资源的量(步骤S103)。
接下来，对利用本实施方式所涉及的机场物流管理系统1而带来的作业资源的量的减少效果进行说明。
以往，机场的物流的作业量的预测是通过人为进行等而精度并不是很良好。若基于这样的精度并不是很良好的作业量的预测来决定在机场的物流作业中所需的作业资源的量(作业车辆的台数、作业者的数等)，则存在高峰时作业车辆、作业者的数量不足的担忧。因此，在机场中，必须超出所需地确保多余的量的作业资源。
若在机场处理的货物量较多，则在机场的物流中的作业量变多。一般情况下，在抵离航班的数量较多的情况下，相对于较少的情况而言，货物量变多，在抵离航班的收纳能力较大的情况下，相对于较小的情况而言，货物量变多。另外，一般情况下，认为当前的货物量与同时期的过去的货物量存在关联。例如，在去年的货物量的实绩中是1月、3月、5月、7月、8月、12月的货物量相对多、而2月、4月、6月、9月、10月、11月的货物量相对少的情况下，认为今年的货物量也为相同的趋势。因此，在机场处理的货物量能够根据抵离的信息、与抵离航班的收纳能力相关的信息以及与过去的货物量的实绩相关的信息来推断。
在本实施方式所涉及的机场物流管理系统1中，基于抵离信息、与抵离航班的收纳能力相关的信息以及与过去的货物量的实绩相关的信息来预测在机场的物流中的作业量。由此，能够提高作业量的预测精度。而且，根据精度较高的作业量预测来决定各物流公司所需的作业资源的量，因而能够减少在机场的物流中的作业资源的量。
图1所示的决定部4可以进一步基于预测部3预测出的作业量来决定作业车辆的配置。根据精度较高的作业量预测，能够知晓在机场进行的各物流作业所需的作业车辆的台数，因而能够决定将各作业车辆分别配置于哪个作业场所。若预先将各作业车辆配置于进行作业的预定的场所，则能够使物流业务中的作业效率提高。
图3是针对利用本实施方式所涉及的机场物流管理系统1的物流操作的一个例子而示出的示意图。例如，假设航空公司A1(也包括与航空公司A1合作的航空公司)以及航空公司B1(也包括与航空公司B1合作的航空公司)在C机场进行抵离。另外，假设航空公司A1的物流业务由物流公司A2承包，航空公司B1的物流业务由物流公司B2承包。
如图3所示，收集部2从航空公司A1的终端11、航空公司B1的终端12分别独自收集与抵离航班数、各抵离航班的货物的收纳能力、过去的货物量的实绩相关的信息。而且，决定部4一并决定物流公司A2与物流公司B2所需的作业资源的量，并向资源管理公司D的终端13通知作业资源的量的决定结果。资源管理公司D根据该决定结果来向管理公司A2、管理公司B2分配作业资源。此外，各航空公司中的与抵离航班的货物的收纳能力、过去的货物量的实绩相关的信息的机密性较高。因此，设计成在机场物流管理系统1以及资源管理公司D中实施保证上述信息的机密性那样的处置。
图4是表示机场物流管理系统的决定部4(参照图3)中的作业资源的量的决定结果的一个例子的表。图4中示出各物流公司(物流公司A2、物流公司B2)的上半期(4月～9月)的各月中所需的作业车辆的台数与作业者的数量。如图4所示，在物流公司A2中，所需的作业车辆的台数在8月最多为40台，在物流公司B2中，所需的作业车辆的台数在7月最多为50台。另外，物流公司A2与物流公司B2各自所需的作业车辆的台数的合计最多的是7月，为70台。
若假设各个物流公司分别确保能够应对高峰时的台数的作业车辆，则物流公司A2确保40台，物流公司B2确保50台。即，在机场合计保有90台作业车辆。与此相对，在利用了本实施方式所涉及的机场物流管理系统1的物流操作(参照图3)中，资源管理公司D一并保有作业资源，根据决定部4的决定结果来对于各物流公司分配所需的作业资源。因此，机场保有的作业车辆的台数为物流公司A2与物流公司B2各自所需的作业车辆的台数的合计最多时(7月)的70台即可。即，相对于各个物流公司分别确保能够应对高峰时的台数的作业车辆的情况，能够将在机场保有的作业车辆的台数减少20台。
关于作业者的数量，也与上述的作业车辆的情况同样。即，从事物流业务的作业者全员为资源管理公司D所属，从资源管理公司D向物流公司A2与物流公司B2分别派遣所需的作业者的数量，从而能够进一步减少多余的作业者的数量。
此外，本公开并不局限于上述实施方式，在不脱离主旨的范围内能够适当地变更。
例如，在上述的实施方式中，将本公开的机场物流管理系统作为硬件结构进行了说明，但本公开并不限定于此。本公开还能够通过CPU(Central Processing Unit)等处理器读出储存于存储器的计算机程序并执行该程序来实现机场物流管理系统的任意的处理。
在上述的例子中，能够使用各种类型的非暂时性计算机可读介质(non-transitory computer readable medium)来储存程序，并供给至计算机。非暂时性计算机可读介质包括各种类型的有实体的记录介质(tangible storage medium)。非暂时性的计算机可读介质的例子包括磁记录介质(例如软盘、磁带、硬盘驱动器)、光磁记录介质(例如磁光盘)、CD-ROM(Compact Disc-Read Only Memory)、CD-R(CD-Recordable)、CD-R/W(CD-ReWritable)、半导体存储器(例如，掩模ROM、PROM(Programmable ROM)、EPROM(ErasablePROM)、闪速ROM、RAM(Random Access Memory))。另外，程序可以通过各种类型的暂时性计算机可读介质(transitory computer readable medium)供给至计算机。暂时性计算机可读介质的例子包括电信号、光信号以及电磁波。暂时性计算机可读介质能够经由电线以及光纤等有线通信路或者无线通信路将程序供给至计算机。
根据上述公开的内容，显然本公开的实施例可以以多种方式变化。这些变化不应视为脱离本公开的精神和范围，并且对于本领域技术人员而言，显然所有这些变更旨在包括于技术方案的范围。

Claims (5)

1.一种机场物流管理系统，其中，
所述机场物流管理系统具备：
收集部，其收集抵离信息、与抵离航班的收纳能力相关的信息、以及与过去的货物量的实绩相关的信息；
预测部，其基于所述收集部收集到的信息来预测在机场的物流中的作业量；以及
决定部，其基于所述预测部预测出的所述作业量来决定所需的作业资源的量。
2.根据权利要求1所述的机场物流管理系统，其中，
所述作业资源的量是作业车辆的台数以及作业者的人数。
3.根据权利要求2所述的机场物流管理系统，其中，
所述决定部进一步基于所述预测部预测出的所述作业量来决定所述作业车辆的配置。
4.根据权利要求1～3中任一项所述的机场物流管理系统，其中，
所述收集部从各航空公司的终端分别收集所述抵离信息、与所述抵离航班的收纳能力相关的信息、以及与所述过去的货物量的实绩相关的信息。
5.根据权利要求1～4中任一项所述的机场物流管理系统，其中，
所述决定部向一并管理作业资源的资源管理公司的终端通知作业资源的量的决定结果。
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