CN111507076B - 一种用于教学系统的共案课件制作方法、装置和终端 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种用于教学系统的共案课件制作方法、装置和终端，所述方法包括：获得至少一用户提供的课件信息，所述课件信息包括课件所涉及的知识点；根据所述知识点在关联知识图谱中进行遍历，获得与所述知识点对应的课件素材；收集所述至少一用户的反馈信息，并将所述反馈信息与所述课件素材合成为共案课件。本申请实施例能够自动生成共案课件，节约课件制作的时间，有助于形成更高水平的课件。

Description

一种用于教学系统的共案课件制作方法、装置和终端

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用于教学系统的共案课件制作方法、装置和终端。

背景技术

通产的课件制作方式都是基于教师各自进行准备，再通过线下的教学会议讨论对课件进行完善。有时候会通过学生的反馈来对课件进行调整，令调整后的课件更加满足电子教学的需求。但是每个教师都需要各自收集课件制作的材料，并根据收集的材料对课件进行编辑，课件的质量完全依赖于教师制作课件的水平。制作水平较高的课件只能通过教师的分享行为，被其他教师借鉴与修改，形成更高水平的课件。

因此，这种课件制作的方式效率很低，耗费大量的重复人力成本，也不利于获得水平更高的课件。

发明内容

本申请实施例提供了一种用于教学系统的共案课件制作方法、装置和终端，其能够自动生成共案课件，节约课件制作的时间，有助于形成更高水平的课件。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种用于教学系统的共案课件制作方法，所述方法包括：获得至少一用户提供的课件信息，所述课件信息包括课件所涉及的知识点；根据所述知识点在关联知识图谱中进行遍历，获得与所述知识点对应的课件素材；收集所述至少一用户的反馈信息，并将所述反馈信息与所述课件素材合成为共案课件。

根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种用于教学系统的共案课件制作装置，所述装置包括：信息获得模块，配置用于获得至少一用户提供的课件信息，所述课件信息包括课件所涉及的知识点；素材获得模块，配置用于根据所述知识点在关联知识图谱中进行遍历，获得与所述知识点对应的课件素材；课件生成模块，配置用于收集所述至少一用户的反馈信息，并将所述反馈信息与所述课件素材合成为共案课件。

根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种设备/终端/服务器，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的用于教学系统的共案课件制作方法对应的操作。

根根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的用于教学系统的共案课件制作方法对应的操作。

据本申请实施例提供的技术方案，本申请实施例获得包括课件所涉及知识点的课件信息，并根据所述知识点在关联知识图谱中进行遍历，获得与所述知识点对应的课件素材。进而收集所述至少一用户的反馈信息，并将所述反馈信息与所述课件素材合成为共案课件。因此，本申请实施例能够根据用户提供的课件信息，自动生成共案课件，用户无需各自进行课件制作，节约了用户各自制作课件的时间。本申请实施例中至少一用户课提供生成共案课件的反馈信息，有利于生成质量更高的共案课件。

附图说明

图1是根据本申请实施例一的一种用于教学系统的共案课件制作方法的步骤流程图；

图2是根据本申请实施例二的另一种用于教学系统的共案课件制作方法的步骤S101的步骤流程图；

图3是根据本申请实施例三的再一种用于教学系统的共案课件制作方法的步骤S102的步骤流程图；

图4是根据本申请实施例四的再一种用于教学系统的共案课件制作方法的步骤S103的步骤流程图；

图5是根据本申请实施例五的一种用于教学系统的共案课件制作方法的步骤流程图；

图6是根据本申请实施例六的一种用于教学系统的共案课件制作装置的结构框图；

图7是根据本申请实施例七的另一种用于教学系统的共案课件制作装置的信息获得模块的结构框图；

图8是根据本申请实施例八的再一种用于教学系统的共案课件制作装置的素材获得模块的结构框图；

图9是根据本申请实施例九的再一种用于教学系统的共案课件制作装置的课件生成模块的结构框图；

图10是根据本申请实施例十的一种用于教学系统的共案课件制作装置的结构框图；

图11是根据本申请实施例十一的一种终端的结构框图。

具体实施方式

下面结合附图(若干附图中相同的标号表示相同的元素)和实施例，对本申请实施例的具体实施方式作进一步详细说明。以下实施例用于说明本申请，但不用来限制本申请的范围。

本领域技术人员可以理解，本申请实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等，既不代表任何特定技术含义，也不表示它们之间的必然逻辑顺序。

实施例一

参照图1，示出了根据本申请实施例一的一种用于教学系统的共案课件制作方法的步骤流程图。

值得说明的是，本申请所述步骤S101至S103并不代表其执行的先后顺序。

本实施例的用于教学系统的共案课件制作方法包括以下步骤：

步骤S101：获得至少一用户提供的课件信息，所述课件信息包括课件所涉及的知识点。

具体地，本申请实施例所述课件所涉及的知识点为学生在学习过程中需要掌握的具体技能，例如：两位数加减法的进位、三位数乘法计算等。

在本申请一具体实现中，所述课件信息还包括：

课件素材、课件目标、学生情况中至少其一。

所述课件素材包括图片、视频、声音等各类多媒体素材。所述课件目标为设置的学生需要达到的学习目标，例如，答题正确率达到90％。所述学生情况包括：学生人数、学生水平、学生姓名等学生信息。

在本申请一具体实现中，本申请所述知识点可以由章节信息生成，或者由章节信息和章节信息相关联的教材内容抽取获得。

在本申请另一具体实现中，本申请所述知识点还可以由NLP(自然语言处理技术)的AI引擎分析获得。

具体地，本申请通过章节信息以及章节信息相关联的教材内容获取知识点，对于无章节信息的输入，则可以通过NLP判断其内容以获得其所述知识点。

步骤S102：根据所述知识点在关联知识图谱中进行遍历，获得与所述知识点对应的课件素材。

具体地，本申请实施例根据所述课件信息中包括的知识点在关联知识图谱中进行遍历，所述关联知识图谱可以为预先存储或者自适应搜索获得。

知识图谱(Knowledge Graph)又称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

本申请将所述知识点对应的课件素材利用知识图谱的模式进行存储，通过遍历所述知识图谱获得知识点对应的课件素材，从而避免用户单独进行搜索获得课件素材，其课件素材的质量完全依赖于用户的搜索技能，且每个用户单独进行搜索需要占用每个客户的搜索时间，造成每个用户制作课件的耗时都很长。

具体地，本申请可通过索引查询的方式对所述知识图谱进行遍历，比如知识图谱采用mysql数据库，则底层存储方式是B+Tree，数据索引就是B+Tree的二分遍历。如果所述知识图谱采用图数据库(neo4j)，因而对所述知识图谱的检索可采用图的广度遍历。

步骤S103：收集所述至少一用户的反馈信息，并将所述反馈信息与所述课件素材合成为共案课件。

具体地，所述用户的反馈信息用于调整所述课件素材和/或设置所述共案课件的时长、格式等特征。

本申请实施例根据所述至少一用户的反馈信息与课件素材合成共案课件，令所述共案课件满足至少一用户的需求且无需所述用户各自单独进行课件制作，节约了课件制作的时间。

本申请可以采用手工方式完成共案课件的合成，也可以采用对不同的课件素材进行标签处理，依据所述标签将所述课件素材插入至所述标签对应的位置，形成所述共案课件。

由此可知，本申请实施例获得包括课件所涉及知识点的课件信息，并根据所述知识点在关联知识图谱中进行遍历，获得与所述知识点对应的课件素材。进而收集所述至少一用户的反馈信息，并将所述反馈信息与所述课件素材合成为共案课件。因此，本申请实施例能够根据用户提供的课件信息，自动生成共案课件，用户无需各自进行课件制作，节约了用户各自制作课件的时间。本申请实施例中至少一用户课提供生成共案课件的反馈信息，有利于生成质量更高的共案课件。

本实施例的用于教学系统的共案课件制作方法可以由任意适当的具有用于教学系统的共案课件制作能力的设备执行，包括但不限于：各种设备终端或者服务端，包括但不限于PC机、平板电脑、移动终端等。

实施例二

本实施例的用于教学系统的共案课件制作方法包括上述步骤S101至S103。

参照图2，示出了根据本申请实施例二的一种用于教学系统的共案课件制作方法的步骤S101的步骤流程图。

值得说明的是，本申请所述步骤S1011至S1013并不代表其执行的先后顺序。

其中，所述步骤S101包括：

步骤S1011：对用户提供的输入信息和/或上传的文件信息进行解析，获得其对应的关键词信息。

在本申请一具体实现中，本申请实施例所述用户提供的输入信息为用户通过客户端输入的与所述共案课件相关的需求信息。

本申请实施例对所述需求信息进行解析，包括对所述需求信息进行分词处理，以及对所述分词处理后的结果进行去停用词处理所得到的关键词信息。

本申请实施例所述用户上传的文件信息包括文件以及文件的说明信息，所述文件信息可以为用户直接上传的课件材料或者与共案课件相关的需求文件。

本申请实施例对所述课件材料或者与共案课件相关的需求文件进行解析，包括识别文件格式与内容，并根据所述文件格式与内容获得其对应的关键词信息。

对于用户提供的不准确输入信息可以对分词处理后的结果根据所述知识图谱进行实体统一处理，获得准确的关键词信息。

步骤S1012：采用神经网络模型对所述关键词信息进行识别处理，获得根据所述关键词信息对应的知识点。

本申请实施例所述神经网络模型采用预设的关键词和知识点进行训练获得，对所述神经网络模型输入大量的关键词和知识点，通过其对应关系令其可以根据输入的关键词信息得到所述关键词信息对应的知识点。

所述神经网络模型可以为卷积神经网络模型(Convolutional NeuralNetworks)。

由此可知，本申请实施例通过用户提供的输入信息和/或上传的文件信息即可自动通过神经网络模型获得对应的知识点，用户无需对知识点有明确的限定和详细的描述，即可实现知识点的自动获取。本申请实施例减轻了用户负担，便于用户更加简便的实现共案课件的生成。

本实施例的用于教学系统的共案课件制作方法可以由任意适当的具有用于教学系统的共案课件制作能力的设备执行，包括但不限于：各种设备终端或者服务端，包括但不限于PC机、平板电脑、移动终端等。

实施例三

本实施例包括上述步骤S101至步骤S102。值得说明的是，本申请所述步骤S1021至S1022并不代表其执行的先后顺序。

参见图3，所述步骤S102包括：

步骤S1021：从所述知识图谱的树状结构根节点进行遍历，获得所述知识图谱中与所述知识点匹配的节点。

为了提高遍历的效率，所述知识图谱采用树状结构。本申请实施例从所述树状结构根节点进行遍历，避免漏掉知识图谱中任何与所述知识点匹配的节点。从而保证本申请实施例能够得到与所述知识点匹配的知识图谱中的全部节点，从而获得更加全面的课件素材。

具体地，所述步骤S1021具体为：

从所述知识图谱的树状结构根节点依次进行遍历，计算所述各节点与所述知识点的匹配度。

将所述匹配度高于预设阈值的至少一节点作为与所述知识点匹配的节点。

本申请实施例利用依次遍历以及匹配度的方式获得与所述知识点匹配度高的节点，避免遗漏匹配度高的节点。本申请实施例也避免匹配到过多的节点降低课件素材与知识点的相关度，影响课件质量。

S1022、将所述与所述知识点匹配的节点中的课件素材按照预设标签或者用户输入指令进行排序。

具体地，用户可以通过预设标签对所述课件素材进行排序，通过点选标签下的课件素材得到选择生成共案课件的课件素材。

具体地，用户也可以通过输入指令对所述课件素材进行排序，通过直接浏览并点选课件素材得到选择生成共案课件的课件素材。

由此可知，本申请实施例根据树状知识图谱进行遍历，获得知识图谱中与所述知识点匹配的节点，从而获得节点中的课件素材。本申请实施例能够快速全面的获得知识点对应的课件素材，无需每个用户自行搜索或者提供课件素材，且用户可以灵活的对所述课件素材进行选择，提高了共案课件的便利性，可生成质量更高的共案课件。

本实施例的用于教学系统的共案课件制作方法可以由任意适当的具有用于教学系统的共案课件制作能力的设备执行，包括但不限于：各种设备终端或者服务端，包括但不限于PC机、平板电脑、移动终端等。

实施例四

本实施例包括上述步骤S101至步骤S102。值得说明的是，本申请所述步骤S1031至S1032并不代表其执行的先后顺序。

参见图4，所述步骤S103包括：

步骤S1031：根据所述反馈信息获得所述共案课件的设置条件，并根据所述设置条件选择对应的课件素材。

所述至少一用户均可以通过所述反馈信息对所述共案课件的设置条件进行调整，从而改变生成所述共案课件的课件素材。

S1032、根据用户指令和/或预设模板将所述对应的课件素材利用课件合成工具自动生成为所述共案课件。

所述共案课件可采用课件合成工具根据用户指令和/或预设模板生成，所述课件合成工具可以采用三分屏课件工具CT(courseware tool的简称)。

由此可知，本申请实施例用户可以采用反馈信息对于生成所述共案课件的课件素材再次进行调整，并采用所述课件材料利用课件合成工具自动生成所述共案课件，无需用户进行其他操作，使用简便。本申请实施例所述至少一用户可以通过反馈信息调整课件素材，也可以通过用户指令调整生成的所述共案课件，令生成的共案课件更加满足多个用户的需求。

本实施例的用于教学系统的共案课件制作方法可以由任意适当的具有用于教学系统的共案课件制作能力的设备执行，包括但不限于：各种设备终端或者服务端，包括但不限于PC机、平板电脑、移动终端等。

实施例五

本实施例包括上述步骤S101至步骤S102外，参见图5，所述方法还包括步骤S104。值得说明的是，本申请所述步骤S101至S104并不代表其执行的先后顺序。

步骤S104：将所述共案课件发放至预设范围的客户终端进行分享。

由此可知，本申请实施例用户可以直接将所述共案课件分享到预设范围的客户端。例如，分享给同学校同年级的教师，或者分享给全市三年级的教师等。本申请实施例通过所述分享的共案课件，避免其他用户再次自行制作课件，节约了课件制作的时间成本，提高了课件制作的效率。

本实施例的用于教学系统的共案课件制作方法可以由任意适当的具有用于教学系统的共案课件制作能力的设备执行，包括但不限于：各种设备终端或者服务端，包括但不限于PC机、平板电脑、移动终端等。

实施例六

参照图6，示出了根据本申请实施例六的一种用于教学系统的共案课件制作装置的结构图。

本实施例的用于教学系统的共案课件制作装置包括：

信息获得模块601，配置用于获得至少一用户提供的课件信息，所述课件信息包括课件所涉及的知识点。

素材获得模块602，配置用于根据所述知识点在关联知识图谱中进行遍历，获得与所述知识点对应的课件素材。

课件生成模块603，配置用于收集所述至少一用户的反馈信息，并将所述反馈信息与所述课件素材合成为共案课件。

具体地，本申请实施例所述课件所涉及的知识点为学生在学习过程中需要掌握的具体技能，例如：两位数加减法的进位、三位数乘法计算等。

在本申请一具体实现中，所述课件信息还包括：

课件素材、课件目标、学生情况中至少其一。

所述课件素材包括图片、视频、声音等各类多媒体素材。所述课件目标为设置的学生需要达到的学习目标，例如，答题正确率达到90％。所述学生情况包括：学生人数、学生水平、学生姓名等学生信息。

在本申请一具体实现中，本申请所述知识点可以由章节信息生成，或者由章节信息和章节信息相关联的教材内容抽取获得。

在本申请另一具体实现中，本申请所述知识点还可以由NLP(自然语言处理技术)的AI引擎分析获得。

具体地，本申请通过章节信息以及章节信息相关联的教材内容获取知识点，对于无章节信息的输入，则可以通过NLP判断其内容以获得其所述知识点。

具体地，本申请实施例根据所述课件信息中包括的知识点在关联知识图谱中进行遍历，所述关联知识图谱可以为预先存储或者自适应搜索获得。

知识图谱(Knowledge Graph)又称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

本申请将所述知识点对应的课件素材利用知识图谱的模式进行存储，通过遍历所述知识图谱获得知识点对应的课件素材，从而避免用户单独进行搜索获得课件素材，其课件素材的质量完全依赖于用户的搜索技能，且每个用户单独进行搜索需要占用每个客户的搜索时间，造成每个用户制作课件的耗时都很长。

具体地，本申请可通过索引查询的方式对所述知识图谱进行遍历，比如知识图谱采用mysql数据库，则底层存储方式是B+Tree，数据索引就是B+Tree的二分遍历。如果所述知识图谱采用图数据库(neo4j)，因而对所述知识图谱的检索可采用图的广度遍历。

具体地，所述用户的反馈信息用于调整所述课件素材和/或设置所述共案课件的时长、格式等特征。

本申请实施例根据所述至少一用户的反馈信息与课件素材合成共案课件，令所述共案课件满足至少一用户的需求且无需所述用户各自单独进行课件制作，节约了课件制作的时间。

本申请可以采用手工方式完成共案课件的合成，也可以采用对不同的课件素材进行标签处理，依据所述标签将所述课件素材插入至所述标签对应的位置，形成所述共案课件。

由此可知，本申请实施例获得包括课件所涉及知识点的课件信息，并根据所述知识点在关联知识图谱中进行遍历，获得与所述知识点对应的课件素材。进而收集所述至少一用户的反馈信息，并将所述反馈信息与所述课件素材合成为共案课件。因此，本申请实施例能够根据用户提供的课件信息，自动生成共案课件，用户无需各自进行课件制作，节约了用户各自制作课件的时间。本申请实施例中至少一用户课提供生成共案课件的反馈信息，有利于生成质量更高的共案课件。

本实施例的用于教学系统的共案课件制作装置可以由任意适当的具有用于教学系统的共案课件制作能力的设备执行，包括但不限于：各种设备终端或者服务端，包括但不限于PC机、平板电脑、移动终端等。

实施例七

本实施例的用于教学系统的共案课件制作装置包括上述信息获得模块601、素材获得模块602、课件生成模块603。

参照图7，示出了根据本申请实施例七的一种用于教学系统的共案课件制作装置的信息获得模块601的结构图。

其中，所述信息获得模块601包括：

信息解析单元6011，配置用于对用户提供的输入信息和/或上传的文件信息进行解析，获得其对应的关键词信息。

信息识别单元6012，配置用于采用神经网络模型对所述关键词信息进行识别处理，获得根据所述关键词信息对应的知识点。

在本申请一具体实现中，本申请实施例所述用户提供的输入信息为用户通过客户端输入的与所述共案课件相关的需求信息。

本申请实施例对所述需求信息进行解析，包括对所述需求信息进行分词处理，以及对所述分词处理后的结果进行去停用词处理所得到的关键词信息。

对于用户提供的不准确输入信息可以对分词处理后的结果根据所述知识图谱进行实体统一处理，获得准确的关键词信息。

本申请实施例所述用户上传的文件信息包括文件以及文件的说明信息，所述文件信息可以为用户直接上传的课件材料或者与共案课件相关的需求文件。

本申请实施例对所述课件材料或者与共案课件相关的需求文件进行解析，包括识别文件格式与内容，并根据所述文件格式与内容获得其对应的关键词信息。

本申请实施例所述神经网络模型采用预设的关键词和知识点进行训练获得，对所述神经网络模型输入大量的关键词和知识点，通过其对应关系令其可以根据输入的关键词信息得到所述关键词信息对应的知识点。

所述神经网络模型可以为卷积神经网络模型(Convolutional NeuralNetworks)。

由此可知，本申请实施例通过用户提供的输入信息和/或上传的文件信息即可自动通过神经网络模型获得对应的知识点，用户无需对知识点有明确的限定和详细的描述，即可实现知识点的自动获取。本申请实施例减轻了用户负担，便于用户更加简便的实现共案课件的生成。

本实施例的用于教学系统的共案课件制作装置可以由任意适当的具有用于教学系统的共案课件制作能力的设备执行，包括但不限于：各种设备终端或者服务端，包括但不限于PC机、平板电脑、移动终端等。

实施例八

本实施例的用于教学系统的共案课件制作装置包括上述信息获得模块601、素材获得模块602、课件生成模块603。

参见图8，所述素材获得模块602包括：

节点确定单元6021，配置用于从所述知识图谱的树状结构根节点进行遍历，获得所述知识图谱中与所述知识点匹配的节点。

排序确定单元6022，配置用于将所述与所述知识点匹配的节点中的课件素材按照预设标签或者用户输入指令进行排序。

为了提高遍历的效率，所述知识图谱采用树状结构。本申请实施例从所述树状结构根节点进行遍历，避免漏掉知识图谱中任何与所述知识点匹配的节点。从而保证本申请实施例能够得到与所述知识点匹配的知识图谱中的全部节点，从而获得更加全面的课件素材。

具体地，所述节点确定单元6021具体用于：

从所述知识图谱的树状结构根节点依次进行遍历，计算所述各节点与所述知识点的匹配度。

将所述匹配度高于预设阈值的至少一节点作为与所述知识点匹配的节点。

本申请实施例利用依次遍历以及匹配度的方式获得与所述知识点匹配度高的节点，避免遗漏匹配度高的节点。本申请实施例也避免匹配到过多的节点降低课件素材与知识点的相关度，影响课件质量。

具体地，用户可以通过预设标签对所述课件素材进行排序，通过点选标签下的课件素材得到选择生成共案课件的课件素材。

具体地，用户也可以通过输入指令对所述课件素材进行排序，通过直接浏览并点选课件素材得到选择生成共案课件的课件素材。

由此可知，本申请实施例根据树状知识图谱进行遍历，获得知识图谱中与所述知识点匹配的节点，从而获得节点中的课件素材。本申请实施例能够快速全面的获得知识点对应的课件素材，无需每个用户自行搜索或者提供课件素材，且用户可以灵活的对所述课件素材进行选择，提高了共案课件的便利性，可生成质量更高的共案课件。

本实施例的用于教学系统的共案课件制作装置可以由任意适当的具有用于教学系统的共案课件制作能力的设备执行，包括但不限于：各种设备终端或者服务端，包括但不限于PC机、平板电脑、移动终端等。

实施例九

本实施例的用于教学系统的共案课件制作装置包括上述信息获得模块601、素材获得模块602、课件生成模块603。

参见图9，所述课件生成模块603包括：

条件获得单元6031，配置用于根据所述反馈信息获得所述共案课件的设置条件，并根据所述设置条件选择对应的课件素材。

课件合成单元6032，配置用于根据用户指令和/或预设模板将所述对应的课件素材利用课件合成工具自动生成为所述共案课件。

所述至少一用户均可以通过所述反馈信息对所述共案课件的设置条件进行调整，从而改变生成所述共案课件的课件素材。

所述共案课件可采用课件合成工具根据用户指令和/或预设模板生成，所述课件合成工具可以采用三分屏课件工具CT(courseware tool的简称)。

由此可知，本申请实施例用户可以采用反馈信息对于生成所述共案课件的课件素材再次进行调整，并采用所述课件材料利用课件合成工具自动生成所述共案课件，无需用户进行其他操作，使用简便。本申请实施例所述至少一用户可以通过反馈信息调整课件素材，也可以通过用户指令调整生成的所述共案课件，令生成的共案课件更加满足多个用户的需求。

本实施例的用于教学系统的共案课件制作装置可以由任意适当的具有用于教学系统的共案课件制作能力的设备执行，包括但不限于：各种设备终端或者服务端，包括但不限于PC机、平板电脑、移动终端等。

实施例十

本实施例的用于教学系统的共案课件制作装置包括上述信息获得模块601、素材获得模块602、课件生成模块603，还包括课件分享模块604。

课件分享模块604，配置用于将所述共案课件发放至预设范围的客户终端进行分享。

由此可知，本申请实施例用户可以直接将所述共案课件分享到预设范围的客户端。例如，分享给同学校同年级的教师，或者分享给全市三年级的教师等。本申请实施例通过所述分享的共案课件，避免其他用户再次自行制作课件，节约了课件制作的时间成本，提高了课件制作的效率。

本实施例的用于教学系统的共案课件制作装置可以由任意适当的具有用于教学系统的共案课件制作能力的设备执行，包括但不限于：各种设备终端或者服务端，包括但不限于PC机、平板电脑、移动终端等。

实施例十一

参照图11，示出了根据本申请实施例十一的一种终端的结构框图，本申请具体实施例并不对终端的具体实现做限定。

如图11所示，该终端可以包括：一个或者多个处理器(processor)1102、存储装置(memory)1104。

其中：

处理器1102，用于执行程序1106，具体可以执行上述用于教学系统的共案课件制作方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序1106可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器1102可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。设备/终端/服务器包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储装置1104，用于存放一个或多个程序1106。存储装置1104可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序1106具体可以用于使得处理器1102执行以下操作：获得至少一用户提供的课件信息，所述课件信息包括课件所涉及的知识点；根据所述知识点在关联知识图谱中进行遍历，获得与所述知识点对应的课件素材；收集所述至少一用户的反馈信息，并将所述反馈信息与所述课件素材合成为共案课件。

在一种可选的实施方式中，所述课件信息还包括：课件素材、课件目标、学生情况中至少其一。

在一种可选的实施方式中，程序1106还用于对用户提供的输入信息和/或上传的文件信息进行解析，获得其对应的关键词信息；采用神经网络模型对所述关键词信息进行识别处理，获得根据所述关键词信息对应的知识点。

在一种可选的实施方式中，程序1106还用于从所述知识图谱的树状结构根节点进行遍历，获得所述知识图谱中与所述知识点匹配的节点；将所述与所述知识点匹配的节点中的课件素材按照预设标签或者用户输入指令进行排序。

在一种可选的实施方式中，程序1106还用于从所述知识图谱的树状结构根节点依次进行遍历，计算所述各节点与所述知识点的匹配度；将所述匹配度高于预设阈值的至少一节点作为与所述知识点匹配的节点。

在一种可选的实施方式中，程序1106还用于根据所述反馈信息获得所述共案课件的设置条件，并根据所述设置条件选择对应的课件素材；根据用户指令和/或预设模板将所述对应的课件素材利用课件合成工具自动生成为所述共案课件。

在一种可选的实施方式中，程序1106还用于将所述共案课件发放至预设范围的客户终端进行分享。

由此可知，本申请实施例获得包括课件所涉及知识点的课件信息，并根据所述知识点在关联知识图谱中进行遍历，获得与所述知识点对应的课件素材。进而收集所述至少一用户的反馈信息，并将所述反馈信息与所述课件素材合成为共案课件。因此，本申请实施例能够根据用户提供的课件信息，自动生成共案课件，用户无需各自进行课件制作，节约了用户各自制作课件的时间。本申请实施例中至少一用户课提供生成共案课件的反馈信息，有利于生成质量更高的共案课件。

需要指出，根据实施的需要，可将本申请实施例中描述的各个部件/步骤拆分为更多部件/步骤，也可将两个或多个部件/步骤或者部件/步骤的部分操作组合成新的部件/步骤，以实现本申请实施例的目的。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分XXX从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质XXX被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)XXX执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、解析单元、信息选取单元和生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，接收单元还可以被描述为“接收用户的网页浏览请求的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述任一实施例中所描述的方法。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获得至少一用户提供的课件信息，所述课件信息包括课件所涉及的知识点；根据所述知识点在关联知识图谱中进行遍历，获得与所述知识点对应的课件素材；收集所述至少一用户的反馈信息，并将所述反馈信息与所述课件素材合成为共案课件。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种用于教学系统的共案课件制作方法，其特征在于，所述方法包括：

获得多个用户提供的课件信息，所述课件信息包括课件所涉及的知识点；

根据所述知识点在关联知识图谱中进行遍历，获得与所述知识点对应的课件素材；

收集所述多个用户的反馈信息，并将所述反馈信息与所述课件素材合成为共案课件；

所述收集所述多个用户的反馈信息，并将所述反馈信息与所述课件素材合成为共案课件包括：根据所述反馈信息获得所述共案课件的设置条件，并根据所述设置条件选择对应的课件素材；根据用户指令和/或预设模板将所述对应的课件素材利用课件合成工具自动生成为所述共案课件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述课件信息还包括：

课件素材、课件目标、学生情况中至少其一。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得多个用户提供的课件信息，所述课件信息包括课件所涉及的知识点包括：

对用户提供的输入信息和/或上传的文件信息进行解析，获得其对应的关键词信息；

采用神经网络模型对所述关键词信息进行识别处理，获得根据所述关键词信息对应的知识点。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述知识点在关联知识图谱中进行遍历，获得与所述知识点对应的课件素材包括：

从所述知识图谱的树状结构根节点进行遍历，获得所述知识图谱中与所述知识点匹配的节点；

将所述与所述知识点匹配的节点中的课件素材按照预设标签或者用户输入指令进行排序。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述知识图谱的树状结构根节点进行遍历，获得所述知识图谱中与所述知识点匹配的节点具体为：

从所述知识图谱的树状结构根节点依次进行遍历，计算所述各节点与所述知识点的匹配度；

将所述匹配度高于预设阈值的至少一节点作为与所述知识点匹配的节点。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述共案课件发放至预设范围的客户终端进行分享。

7.一种用于教学系统的共案课件制作装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获得模块，配置用于获得多个用户提供的课件信息，所述课件信息包括课件所涉及的知识点；

素材获得模块，配置用于根据所述知识点在关联知识图谱中进行遍历，获得与所述知识点对应的课件素材；

课件生成模块，配置用于收集所述多个用户的反馈信息，并将所述反馈信息与所述课件素材合成为共案课件；

所述课件生成模块包括：

条件获得单元，配置用于根据所述多个用户的反馈信息获得所述共案课件的设置条件，并根据所述设置条件选择对应的课件素材；

课件合成单元，配置用于根据用户指令和/或预设模板将所述对应的课件素材利用课件合成工具自动生成为所述共案课件。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述课件信息还包括：

课件素材、课件目标、学生情况中至少其一。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述信息获得模块包括：

信息解析单元，配置用于对用户提供的输入信息和/或上传的文件信息进行解析，获得其对应的关键词信息；

信息识别单元，配置用于采用神经网络模型对所述关键词信息进行识别处理，获得根据所述关键词信息对应的知识点。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述素材获得模块包括：

节点确定单元，配置用于从所述知识图谱的树状结构根节点进行遍历，获得所述知识图谱中与所述知识点匹配的节点；

排序确定单元，配置用于将所述与所述知识点匹配的节点中的课件素材按照预设标签或者用户输入指令进行排序。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述节点确定单元具体用于：

从所述知识图谱的树状结构根节点依次进行遍历，计算所述各节点与所述知识点的匹配度；

将所述匹配度高于预设阈值的至少一节点作为与所述知识点匹配的节点。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

课件分享模块，配置用于将所述共案课件发放至预设范围的客户终端进行分享。

13.一种终端，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

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