WO2025210466A1 - 情報処理システム及び情報処理方法 - Google Patents

Abstract

言語モデルを利用した情報処理システムを提供する。言語モデルは、データテーブルの構成情報を含まず、かつ、ユーザが入力した第１指示文と、発注情報を含む発注データシートの情報と、ユーザと対話を行うことを示す第２指示文と、を含む第１プロンプトに従って、ユーザと対話を行うための第１応答文を生成する。また、言語モデルは、データテーブルの構成情報と、第１指示文と、発注情報を含む発注データシートの情報と、ＳＱＬを生成することを示す第３指示文と、を含む第２プロンプトに従って、第１情報処理装置と対話を行うための第２応答文を生成する。第１情報処理装置は、第２応答文に含まれるＳＱＬを用いてデータベースから前記発注情報を補完する補完情報を取得する。

Description

情報処理システム及び情報処理方法

本発明の一態様は、情報処理システム及び情報処理方法に関する。

なお、本発明の一態様は、上記の技術分野に限定されない。本明細書等で開示する発明の一態様の技術分野は、物、方法、駆動方法又は製造方法に関するものである。又は、本発明の一態様は、プロセス、マシン、マニュファクチャ又は組成物（コンポジション・オブ・マター）に関するものである。

経理業務において、取引内容を分類して財務諸表を作成するために勘定科目が用いられる。特許文献１では、領収書などに記載された支払い内容及び仕訳ルールから取引終了後に勘定科目を付与する方法が開示されている。

また、近年、ニューラルネットワークを用いた言語モデルの開発が盛んに行われており、特に大規模言語モデル（ＬＬＭ：Ｌａｒｇｅ　Ｌａｎｇｕａｇｅ　Ｍｏｄｅｌ、以下単に「言語モデル」ともいう。）が注目されている。大規模言語モデルは、大量のデータを用いて学習された自然言語処理モデルである。大規模言語モデルにより、例えばユーザの指示に対して回答を行う対話モデルを実現できる。非特許文献１では、大規模言語モデルとしてＧＰＴ−４（Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ　Ｐｒｅ−ｔｒａｉｎｅｄ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ　４、登録商標）が開示されており、また、対話モデルとしてＣｈａｔＧＰＴが開示されている。

大規模言語モデルを利用することで、自然言語処理モデルの能力が大幅に上昇している。一方で、言語モデルは能力の向上に伴ってデータ量が巨大化する傾向にあり、自前で言語モデルを組み込んで運用することは設備及び費用の面から難しい。このため、自前の言語モデルの運用に限らず、言語モデルを提供する外部サービスを利用することも、言語モデル利用形態の一つとなっている。

特開２０２０−１６９１４号公報

Ｓｕｍｍａｒｙ　ｏｆ　ＣｈａｔＧＰＴ／ＧＰＴ−４　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ａｎｄ　Ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ　Ｔｏｗａｒｄｓ　ｔｈｅ　Ｆｕｔｕｒｅ　ｏｆ　Ｌａｒｇｅ　Ｌａｎｇｕａｇｅ　Ｍｏｄｅｌｓ，Ｙｉｈｅｎｇ　Ｌｉｕ　ｅｔ　ａｌ．（Ｓｕｂｍｉｔｔｅｄ　ｏｎ　４　Ａｐｒ　２０２３、［ｏｎｌｉｎｅ］、インターネット＜ＵＲＬ：ｈｔｔｐｓ：／／ａｒｘｉｖ．ｏｒｇ／ａｂｓ／２３０４．０１８５２＞

経理業務のみにかかわらず、発注業務においても取引内容の分類などを目的として勘定科目を指定する必要がある。しかしながら、勘定科目は項目の数が非常に多い。加えて、購入対象が同じでも所属部署、使用目的などによって異なる勘定科目を設定する必要がある。このため、勘定科目などに詳しくないユーザにとっては発注業務における発注情報の入力が大きな負担になっている。

また、言語モデルは人間の言葉を理解し、ユーザとの対話、情報の要約、コンテンツの生成などを行うことが可能であり有用性が高い。その一方で、言語モデルはその構造上、敵対的な攻撃に対して脆弱な側面を持つ。例えば、本来は出力されないように設定している情報が、工夫された指示文によって出力されてしまう「ジェイルブレイク（脱獄）」が知られている。

本発明の一態様は、発注情報の入力が容易な情報処理システム及び情報処理方法を提供することを課題の１つとする。または、発注に必要な情報を提示できる情報処理システム及び情報処理方法を提供することを課題の１つとする。または、利便性、有用性及び信頼性に優れた情報処理システム及び情報処理方法を提供することを課題の１つとする。または、新規な情報処理システム及び情報処理方法を提供することを課題の１つとする。

なお、これらの課題の記載は、他の課題の存在を妨げるものではない。本発明の一態様は、必ずしも、これらの課題の全てを解決する必要はないものとする。明細書、図面、請求項の記載から、これら以外の課題を抽出することが可能である。

（１）本発明の一態様は、入力手段及び表示手段を有する情報端末と、第１プロンプト及び第２プロンプトを生成する機能を有する第１情報処理装置と、言語モデルを有する第２情報処理装置と、データテーブルを有するデータベースと、を有し、第１プロンプトは、データテーブルの構成情報を含まず、かつ、入力手段を介して入力された第１指示文と、発注情報を含む発注データシートの情報と、ユーザと対話を行うことを示す第２指示文と、を含み、第２プロンプトは、データテーブルの構成情報と、第１指示文と、発注情報を含む発注データシートの情報と、ＳＱＬを生成することを示す第３指示文と、を含み、第２情報処理装置は、第１プロンプトに従って第１応答文を生成する機能と、第２プロンプトに従って第２応答文を生成する機能と、を有し、第１情報処理装置は、第２応答文に含まれるＳＱＬを取得し、ＳＱＬをデータベースに送信して、データベースから発注情報を補完する補完情報を取得する機能を有する、情報処理システムである。

また、（１）において、補完情報を用いて発注情報の一部又は全部が補完された発注データシートを表示手段に表示することが好ましい。

また、第１応答文の生成回数及び第１応答文の平均文字数を報酬とした強化学習を行うことが好ましい。また、第２応答文の生成回数及び第２応答文の平均文字数を報酬とした強化学習を行うことが好ましい。

発注データシートは、例えば、発注情報及び要求元情報を含む。データベースは、例えば関係データベースとして機能し、データテーブルとして、例えば、勘定科目テーブル、発注テーブルなどを含む。

（２）本発明の別の一態様は、入力手段を介して入力された第１指示文と、発注情報を含む発注データシートの情報と、ユーザと対話を行うことを示す第２指示文と、を含み、データベースが有するデータテーブルの構成情報を含まない第１プロンプトを生成する工程と、第１指示文と、発注データシートの情報と、ＳＱＬを生成することを示す第３指示文と、データテーブルの構成情報と、を含む第２プロンプトを生成する工程と、第１プロンプトに従って第１応答文を生成する工程と、第２プロンプトに従って第２応答文を生成する工程と、を有し、第２応答文に含まれるＳＱＬを取得する工程と、ＳＱＬをデータベースに送信してデータベースから発注情報を補完する補完情報を取得する工程と、を有する情報処理方法である。

また、（２）において、補完情報を用いて発注情報の一部又は全部が補完された発注データシートを表示手段に表示する工程を有することが好ましい。

本発明の一態様により、発注情報の入力が容易な情報処理システム及び情報処理方法を提供できる。または、発注に必要な情報を提示できる情報処理システム及び情報処理方法を提供できる。または、利便性、有用性及び信頼性に優れた情情報処理システム及び情報処理方法を提供できる。または、新規な情報処理システム及び情報処理方法を提供できる。

なお、これらの効果の記載は、他の効果の存在を妨げるものではない。本発明の一態様は、必ずしも、これらの効果の全てを有する必要はない。明細書、図面、請求項の記載から、これら以外の効果を抽出することが可能である。

図１Ａ及び図１Ｂは、情報処理システムの構成例を示す図である。
図２Ａ及び図２Ｂは、情報端末の一例を示す図である。
図３Ａ及び図３Ｂは、情報処理システムの構成例を示す図である。
図４Ａ及び図４Ｂは、データテーブルの構成例を示す図である。
図５は、情報処理装置の動作例を示す図である。
図６は、情報処理装置の動作例を示す図である。
図７は、情報処理装置の動作例を示す図である。
図８Ａは、表示部における情報の表示例を示す図である。図８Ｂ及び図８Ｃは、プロンプトの一例を示す図である。
図９は、発注データシートの一例を示す図である。
図１０Ａ及び図１０Ｂは、表示部における情報の表示例を示す図である。
図１１Ａ及び図１１Ｂは、表示部における情報の表示例を示す図である。
図１２Ａ及び図１２Ｂは、表示部における情報の表示例を示す図である。

実施の形態について、図面を用いて詳細に説明する。但し、本発明は以下の説明に限定されず、本発明の趣旨及びその範囲から逸脱することなくその形態及び詳細を様々に変更し得ることは当業者であれば容易に理解される。従って、本発明は以下に示す実施の形態の記載内容に限定して解釈されるものではない。

なお、以下に説明する発明の構成において、同一部分又は同様な機能を有する部分には同一の符号を異なる図面間で共通して用い、その繰り返しの説明は省略する。また、同様の機能を指す場合には、ハッチングパターンを同じくし、特に符号を付さない場合がある。

また、図面において示す各構成の、位置、大きさ、及び、範囲等は、理解の簡単のため、実際の位置、大きさ、及び、範囲等を表していない場合がある。このため、開示する発明は、必ずしも、図面に開示された位置、大きさ、及び、範囲等に限定されない。

なお、本明細書等において、「第１」、「第２」という序数詞は、便宜上用いるものであり、構成要素の数、又は、構成要素の順序（例えば、工程順、又は積層順）を限定するものではない。また、本明細書のある箇所において構成要素に付す序数詞と、本明細書の他の箇所又は特許請求の範囲において構成要素に付す序数詞と、が一致しない場合がある。

本明細書等において、複数の要素に同じ符号を用いる場合、特に、それらを区別する必要があるときには、符号に“＿１”、“［ｎ］”、“［ｍ，ｎ］”等の識別用の符号を付記して記載する場合がある。

本明細書等において、商品は、有形、無形を問わない。例えば、無形の商品はサービスと呼ばれることがある。よって、本明細書等に記載の商品は、サービスと言い換えることができる場合がある。

（実施の形態）
本実施の形態では、本発明の一態様の情報処理システム及び情報処理方法について図面を用いて説明する。具体的には、経理業務に用いることができる情報処理システム及び情報処理方法について説明する。

本発明の一態様は、ユーザとの対話から必要な情報を取得して、発注業務に必要な発注データシートを作成する情報処理システムである。または、本発明の一態様は、ユーザとの対話から必要な情報を取得して、発注業務に必要な発注データシートを作成する情報処理方法である。なお、発注データシートとは、一つの発注に必要な情報の集合である。

＜情報処理システムの構成例＞
図１Ａに、本発明の一態様にかかる情報処理システム１０のブロック図を示す。図１Ｂに、本発明の一態様にかかる情報処理システム１０の具体的な構成例を示す。図１Ａ及び図１Ｂでは、一例として、情報端末２０、第１情報処理装置３０、データベース４０及び第２情報処理装置５０を示している。情報端末２０、第１情報処理装置３０、データベース４０及び第２情報処理装置５０は、ネットワーク９０を介して互いに接続されている。

情報端末２０は、ユーザから発注に係る情報を受け付ける機能と、発注に係る情報を表示する機能と、を少なくとも有する。情報端末２０は、ユーザが使用するコンピュータなどの情報端末であり、「クライアントコンピュータ」と呼ぶこともできる。

図１Ｂでは、情報端末２０の一例として、デスクトップ型コンピュータである情報端末２０ａと、ノート型コンピュータである情報端末２０ｂと、タブレット型コンピュータである情報端末２０ｃと、スマートフォンである情報端末２０ｄを図示している。一又は複数の情報端末２０を情報処理システム１０に用いることが可能である。

情報端末２０は、入力手段及び表示手段を有する。例えば、図１Ｂ及び図２Ａに示す情報端末２０ａは、情報処理部２１、入力手段２２、入力手段２３及び表示装置２４を有する。また、表示装置２４は表示部２５を有する。表示部２５は表示手段として機能する。図２Ａに示す情報端末２０ａでは、入力手段２２がキーボードであり、入力手段２３がマウスである場合を示している。

なお、情報端末２０が有する入力手段は、キーボード及びマウスに限定されない。入力手段として、トラックボール、ペンタブレット、デジタイザ、タッチパネル、アイトラッカー、マイク、カメラなど様々な入力手段を用いることができる。

例えば、図１Ｂ及び図２Ｂに示す情報端末２０ｃでは、表示部２５が入力手段であるタッチパネルとして機能する。また、情報端末２０ｃは入力手段であるマイク２７を有する。例えば、マイク２７を介して入力された音声信号を、筐体２９の内部に備える情報処理部２１（図示せず）で解析し、文字情報などに変換することが可能である。また、情報端末２０ｃは入力手段であるカメラ２８を有する。例えば、カメラ２８で撮影された画像を、筐体２９の内部に備える情報処理部２１で解析し、文字情報などに変換することが可能である。

また、図２Ｂに示す情報端末２０ｃは、スピーカ２６を有する。表示部２５、スピーカ２６は、情報端末２０の出力手段として機能する。情報端末２０ａ、情報端末２０ｂなどにもスピーカ２６、マイク２７、カメラ２８などを設けることが可能である。

第１情報処理装置３０は、情報端末２０に入力された情報を用いて、第２情報処理装置５０に送信するプロンプトを生成する機能を有する。また、第１情報処理装置３０は、データベース４０に接続する機能と、データベース４０から情報を読み出す機能と、データベース４０に情報を書き込む機能と、を有する。また、第１情報処理装置３０は、情報端末２０の表示部２５に表示する情報を情報端末２０に供給する機能を有する。

第１情報処理装置３０は、入出力部３１、演算部３２、記憶部３３及び補助記憶部３４を有する。入出力部３１は、情報端末２０、データベース４０及び第２情報処理装置５０からの情報を受け付ける機能と、情報端末２０、データベース４０及び第２情報処理装置５０へ情報を供給する機能と、を有する。

演算部３２は、情報処理システム１０の動作に係る演算処理を実行する機能を有する。演算部３２として、例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）を用いることができる。又は、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）を用いることができる。

演算部３２は、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｓｉｇｎａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）などのマイクロプロセッサを有することができる。マイクロプロセッサは、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ　Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　Ｇａｔｅ　Ａｒｒａｙ）、ＦＰＡＡ（Ｆｉｅｌｄ　Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　Ａｎａｌｏｇ　Ａｒｒａｙ）などのＰＬＤ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　Ｌｏｇｉｃ　Ｄｅｖｉｃｅ）によって実現することができる。また、演算部３２は、量子プロセッサを有することも可能である。演算部３２は、プロセッサにより種々のプログラムからの命令を解釈し実行することで、各種のデータ処理及びプログラム制御を行うことができる。プロセッサにより実行しうるプログラムは、プロセッサが有するメモリ領域及び記憶部３３のうち少なくとも一方に格納される。

記憶部３３は、情報処理システム１０の動作にかかわるプログラム及びパラメータを保存する機能を有し、少なくとも一部は書き換え可能なメモリであることが好ましい。記憶部３３は、揮発性メモリ及び不揮発性メモリの一方又は双方を備えることができる。

揮発性メモリとしては、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ　Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）、ＳＲＡＭ（Ｓｔａｔｉｃ　Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）などが挙げられる。不揮発性メモリとしては、ＲｅＲＡＭ（Ｒｅｓｉｓｔｉｖｅ　Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ、抵抗変化型メモリともいう）、ＰＲＡＭ（Ｐｈａｓｅ　ｃｈａｎｇｅ　Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）、ＦｅＲＡＭ（Ｆｅｒｒｏｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）、ＭＲＡＭ（Ｍａｇｎｅｔｏｒｅｓｉｓｔｉｖｅ　Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ、磁気抵抗型メモリともいう）、フラッシュメモリなどが挙げられる。また、記憶部３３は、ＮＯＳＲＡＭ（登録商標）及びＤＯＳＲＡＭ（登録商標）の一方又は双方を備えることができる。

ＮＯＳＲＡＭとは、「Ｎｏｎｖｏｌａｔｉｌｅ　Ｏｘｉｄｅ　Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ　Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ」の略称である。ＮＯＳＲＡＭは、メモリセルが２トランジスタ型（２Ｔ）又は３トランジスタ型（３Ｔ）ゲインセルであり、メモリセルを構成するトランジスタとしてチャネルが形成される半導体層に金属酸化物の一種である酸化物半導体（Ｏｘｉｄｅ　Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ又は単に「ＯＳ」ともいう）を用いたトランジスタ（「ＯＳトランジスタ」ともいう）であるメモリのことをいう。

ＯＳトランジスタはオフ状態でソースとドレインとの間に流れる電流、つまりリーク電流が極めて小さい。ＮＯＳＲＡＭは、リーク電流が極めて小さい特性を用いてデータに応じた電荷をメモリセル内に保持することで、不揮発性メモリとして用いることができる。特にＮＯＳＲＡＭは保持しているデータを破壊することなく読み出しすること（非破壊読み出し）が可能なため、データ読み出し動作のみを大量に繰り返す、演算処理に適している。ＮＯＳＲＡＭは、積層して設けることでデータ容量を大きくできるため、大規模なキャッシュメモリ、メインメモリ、ストレージメモリとして用いることで半導体装置の高性能化を図ることができる。

ＤＯＳＲＡＭとは、「Ｄｙｎａｍｉｃ　Ｏｘｉｄｅ　Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ　Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ」の略称であり、１Ｔ（トランジスタ）１Ｃ（容量）型のメモリセルを有するＲＡＭを指す。ＤＯＳＲＡＭは、ＯＳトランジスタを用いて形成されたＤＲＡＭであり、ＤＯＳＲＡＭは、外部から送られてくる情報を一時的に格納するメモリである。ＤＯＳＲＡＭは、ＯＳトランジスタのリーク電流が小さいことを利用したメモリである。

金属酸化物の一種である酸化物半導体はインジウム（Ｉｎ）を含むことが好ましい。例えば、酸化インジウム（ＩｎＯｘ、ｘは０より大きい実数）を含むことが好ましい。酸化物半導体がインジウムを含む金属酸化物の場合、ＯＳトランジスタのキャリア移動度（電子移動度）が高くなる。また、酸化物半導体は、元素Ｍを含むことが好ましい。元素Ｍは、アルミニウム（Ａｌ）、ガリウム（Ｇａ）及びスズ（Ｓｎ）の少なくとも１つであることが好ましい。元素Ｍに適用可能なその他の元素としては、ホウ素（Ｂ）、シリコン（Ｓｉ）、チタン（Ｔｉ）、鉄（Ｆｅ）、ニッケル（Ｎｉ）、ゲルマニウム（Ｇｅ）、イットリウム（Ｙ）、ジルコニウム（Ｚｒ）、モリブデン（Ｍｏ）、ランタン（Ｌａ）、セリウム（Ｃｅ）、ネオジム（Ｎｄ）、ハフニウム（Ｈｆ）、タンタル（Ｔａ）、及び、タングステン（Ｗ）などが挙げられる。ただし、元素Ｍとして、前述の元素を複数組み合わせても構わない場合がある。元素Ｍは、例えば、酸素との結合エネルギーが高い元素である。例えば、酸素との結合エネルギーがインジウムよりも高い元素である。また、チャネル形成領域が有する金属酸化物は、亜鉛（Ｚｎ）を含む金属酸化物であると好ましい。亜鉛を含む金属酸化物は結晶化しやすくなる場合がある。

トランジスタのチャネル形成領域を含む半導体層として用いる酸化物半導体は、インジウムを含む金属酸化物に限定されない。酸化物半導体として、例えば、亜鉛スズ酸化物、ガリウムスズ酸化物などの、インジウムを含まず亜鉛を含む金属酸化物、ガリウムを含む金属酸化物、スズを含む金属酸化物などを用いることが可能である。

記憶部３３に設けられるＲＡＭとしては、例えばＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ　Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）が用いられる。ＲＡＭの一部に情報処理システム１０の作業空間としてメモリ空間が割り当てられる。補助記憶部３４に格納されたオペレーティングシステム、プログラム、データなどは、情報処理システム１０の動作時に一部又は全部が記憶部３３にロードされる。また、記憶部３３にロードされたアプリケーションプログラム、プログラムデータなどは、演算部３２からアクセスされ、プログラムの実行、データの書き換えなどが行われる。

補助記憶部３４としては、例えば、フラッシュメモリ、ＭＲＡＭ、ＰＲＡＭ、ＲｅＲＡＭ、ＦｅＲＡＭなどの不揮発性の記憶素子が適用された記憶装置を用いることが好ましい。なお、必要に応じて、補助記憶部３４にＤＲＡＭ、ＳＲＡＭなどの揮発性の記憶素子を用いることが可能である。

また、補助記憶部３４として、ハードディスクドライブ（Ｈａｒｄ　Ｄｉｓｋ　Ｄｒｉｖｅ：ＨＤＤ）、ソリッドステートドライブ（Ｓｏｌｉｄ　Ｓｔａｔｅ　Ｄｒｉｖｅ：ＳＳＤ）などの記録メディアドライブを用いることも可能である。

また、第１情報処理装置３０に、脱着可能な記録媒体としてＨＤＤ又はＳＳＤなどの記憶装置を接続し、補助記憶部３４として用いることも可能である。また、補助記憶部３４として、フラッシュメモリ、ブルーレイディスク（登録商標）、ＤＶＤ、ＵＳＢメモリなどのコンピュータで読み取りが可能な記録媒体のメディアドライブを用いることもできる。

データベース４０は、勘定科目に関するデータ、過去の発注実績に関するデータなどが記録されている。データベース４０は、例えば関係データベース（ＲＤＢ：Ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ　Ｄａｔａｂａｓｅ）として機能する。データベース４０は、例えば、勘定科目に係るデータの集合（「勘定科目テーブル」ともいう）を表形式で保存する機能を有する。また、データベース４０は、例えば、発注情報などの発注に必要な情報の集合（「発注テーブル」ともいう）を表形式で保存する機能を有する。データベース４０が表形式で保存するデータの総称を「データテーブル」ともいう。勘定科目テーブル及び発注テーブルはそれぞれがデータテーブルの一種である。また、データベース４０はＳＱＬ（Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ　Ｑｕｅｒｙ　Ｌａｎｇｕａｇｅ）で作成されたクエリ（命令文）に従って動作し、データテーブルに含まれるデータの検索、抽出、追加、削除、整形などを行う機能を有する。

ＳＱＬはデータベースの操作を行うためのデータベース言語の一種であり、Ｐｙｔｈｏｎ（登録商標）、Ｃ、Ｃ＋＋などのプログラミング言語とは異なる言語に分類される。ＳＱＬによって、データベースの作成、データベースに含まれるデータの検索、抽出、追加、削除、整形などを行うことができる。

また、ＳＱＬは、国際標準化機構（ＩＳＯ：Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ　ｆｏｒ　Ｓｔａｎｄａｒｄｉｚａｔｉｏｎ）により標準ＳＱＬ規格として国際標準化されおり、様々なデータベースで使用することができる。データベース言語であるＳＱＬは、プログラミング言語と併せて用いられることが多い。具体的には、ＳＱＬで作成されたクエリは、プログラミング言語で記述されたプログラムに埋め込んで使用される場合が多い。

なお、一般に、ＳＱＬで作成されたクエリを「ＳＱＬ」と呼称する場合がある。本明細書などにおいても、ＳＱＬで作成されたクエリを「ＳＱＬ」と記載する場合がある。よって、本明細書などにおいて、「ＳＱＬ」を「クエリ」に読み替え可能な場合がある。

データベース４０は、第１情報処理装置３０内に設けることが可能である（図３Ａ参照）。第１情報処理装置３０内にデータベース４０を設けることで、第１情報処理装置３０とデータベース４０の通信時間を短縮できる。また、第１情報処理装置３０とデータベース４０の通信に掛かる消費電力を低減できる。よって、情報処理システム１０の高速動作及び消費電力の低減が実現できる。

データベース４０が保持する発注テーブルは、行と列の表で表すことができる。図４Ａに発注テーブルの一例として発注テーブル１５０を示す。本実施の形態では、発注テーブル１５０の行方向のデータの集合をレコード１５１という。また、本実施の形態では、発注テーブル１５０の列方向のデータの集合を項目１６１という。図４Ａでは、４つの項目１６１をそれぞれ項目１６１［１］、項目１６１［２］、項目１６１［３］、項目１６１［４］と示している。図４Ａでは、項目１６１［１］が品番を示し、項目１６１［２］が品名を示し、項目１６１［３］が勘定科目コードを示し、項目１６１［４］が目的を示している。勘定科目コードは、勘定科目に紐づけられたコードであり、例えば、数字、英字などで構成することが可能である。

発注テーブル１５０において、１つのレコード１５１が１つの取引に使用した発注データシートに相当する。よって、１つのレコード１５１に１つの発注データシートの項目別データが含まれる。図４Ａでは、３つの取引に使用した３つのレコード１５１をそれぞれレコード１５１［１］、レコード１５１［２］、レコード１５１［３］と示している。レコード１５１［１］には、品番「ＳＯＧＩＭ０００」、品名「トナー」、勘定科目コード「６１６」、目的「在庫補充」が含まれている。レコード１５１［２］には、品番「ＨＳＸ０００００」、品名「Ｘｅランプ」、勘定科目コード「４５６」、目的「測定器で使用」が含まれている。レコード１５１［３］には、品番「ＦＫＸ０１０００」、品名「防塵マスク」、勘定科目コード「７４６」、目的「粉塵の吸引防止」が含まれている。

データベース４０は、複数のデータテーブルを有することが可能である。一例として、図４Ｂに勘定科目テーブル１４０、発注テーブル１５０及び取引先情報テーブル１６０の３つのデータテーブルを示す。勘定科目テーブル１４０は、所属部署、使用目的などに応じた勘定科目を示す情報、勘定科目コードと勘定科目の対応を示す情報などを含むデータテーブルである。取引先情報テーブル１６０は、取引先に係る様々な情報を含むデータテーブルである。データベース４０が複数のデータテーブルを有することで、様々な関係の情報を短時間で検索できる。よって、検索に係るデータベース４０の消費電力を低減できる。すなわち、情報処理システム１０の高速動作及び消費電力の低減が実現できる。

第２情報処理装置５０は、少なくとも一部の処理に人工知能（ＡＩ：Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）を用いる。この場合、第２情報処理装置５０は、特に、人工ニューラルネットワーク（ＡＮＮ：Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ、以下、単にニューラルネットワークとも記す）モデルを用いることが好ましい。ニューラルネットワークモデルは、回路（ハードウェア）又はプログラム（ソフトウェア）により実現される。

本明細書等において、ニューラルネットワークモデルとは、生物の神経回路網を模し、学習によってニューロン同士の結合強度を決定し、問題解決能力を持たせるモデル全般を指す。ニューラルネットワークモデルは、入力層、中間層（隠れ層）、及び出力層を有する。

本明細書等において、ニューラルネットワークモデルについて述べる際に、既にある情報からニューロンとニューロンの結合強度（重み係数ともいう）を決定することを「学習」と呼ぶ場合がある。

本明細書等において、学習によって得られた結合強度を用いてニューラルネットワークモデルを構成し、そこから新たな結論を導くことを「推論」と呼ぶ場合がある。

また、第２情報処理装置５０は上記ＡＩを用いて構成された言語モデルを備える。第２情報処理装置５０は、プロンプトを受け付ける機能と、プロンプトを解析して応答文を生成する機能を有する。例えば、第２情報処理装置５０は、第１情報処理装置３０から供給されたプロンプトを解析し、該プロンプトに対応する応答文を生成する機能を有する。また、例えば、第２情報処理装置５０は、ネットワーク９０を介して、第１情報処理装置３０から供給されたプロンプトを解析し、第１情報処理装置３０がデータベース４０から情報を取得する際に必要なＳＱＬを生成する機能を有する。

第２情報処理装置５０は、第１情報処理装置３０内に設けることが可能である。また、データベース４０と第２情報処理装置５０の双方を第１情報処理装置３０内に設けることが可能である。（図３Ｂ参照）。第１情報処理装置３０内にデータベース４０と第２情報処理装置５０の双方を設けることで、第１情報処理装置３０とデータベース４０の通信時間を短縮できる。また、第１情報処理装置３０と第２情報処理装置５０の通信時間を短縮できる。また、第１情報処理装置３０とデータベース４０の通信に掛かる消費電力を低減できる。また、第１情報処理装置３０と第２情報処理装置５０の通信に掛かる消費電力を低減できる。よって、情報処理システム１０の高速動作及び消費電力の低減が実現できる。

ネットワーク９０として、例えば、イントラネットまたはエクストラネットを用いることができる。例えば、ＰＡＮ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＣＡＮ（Ｃａｍｐｕｓ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＭＡＮ（Ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＧＡＮ（Ｇｌｏｂａｌ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）などを用いることができる。また、ネットワーク９０として、例えば、グローバルネットワークを用いることができる。具体的には、Ｗｏｒｌｄ　Ｗｉｄｅ　Ｗｅｂ（ＷＷＷ）の基盤であるインターネットを用いることができる。

また、無線通信を行う場合、通信プロトコル又は通信技術として、第４世代移動通信システム（４Ｇ）、第５世代移動通信システム（５Ｇ）、第６世代移動通信システム（６Ｇ）などの通信規格、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）などのＩＥＥＥにより通信規格化された仕様を用いることができる。

＜情報処理方法の一例＞
本発明の一態様に係る情報処理方法の一例について、図面を用いて説明する。本実施の形態では、情報処理システム１０を用いた情報処理方法の一例として、発注業務に必要な発注データシートを作成するための情報処理方法の一例を説明する。

図５乃至図７は情報処理方法の一例を説明するフローチャートである。なお、図５乃至図７では、フローチャートに示す各処理が、情報端末２０、第１情報処理装置３０、データベース４０及び第２情報処理装置５０のどこで行われるかを理解し易くするため、フローチャートを４つのレーンに分けて示している。

はじめに、ユーザは情報端末２０に発注データシートの作成に係る指示文を自由に入力する（ステップＳ１０３）。このとき、ユーザは可能な範囲で発注データシートにもデータを入力することが好ましい。

図８Ａに、ステップＳ１０４における表示部２５の一例を示す。図８Ａでは、表示部２５に第１領域２１０、第２領域２２０及び第３領域２３０が設定されている例を示している。第１領域２１０は、ユーザが指示文、応答文などを任意に入力するための領域である。本実施の形態では、第１領域２１０に指示文として「鉛筆を１本発注したいので、発注履歴から発注データシートを作成してください。」が入力されている例を示している。第１領域２１０に入力された内容は、送信ボタン２９０を選択することにより第１情報処理装置３０に送信される。

また、第２領域２２０は、情報処理システム１０がユーザに向けて応答文などを表示するための領域である。また、第３領域２３０には発注データシートを示している。本実施の形態では、第３領域２３０に示された社員番号の項目に「Ｇ１２３」が入力され、所属部門の項目に「開発部」が入力され、氏名の項目に「半藤太郎」が入力されている例を示している。第１領域２１０及び第３領域２３０への情報入力は、入力手段２２、入力手段２３などを用いて行うことができる。

図９に、第３領域２３０に表示可能な発注データシートの詳細な一例を示す。発注データシート２３１は、発注情報及び要求元情報を含む。図９に示す発注データシート２３１では、発注情報として、品番、品名、注文数、単位、メーカー名、取引先、勘定科目、単価、合計、目的・用途、見積書の要否有無などの項目を有する例を示している。物品の発注業務には、発注情報の充足が必要である。なお、取引先、取引内容などによっては、発注情報に含まれるすべての項目が充足している必要がない場合がある。また、図９に示す発注データシート２３１では、要求元情報として、社員番号、所属部門、氏名などの項目を有する例を示している。

なお、発注データシート２３１に含まれる項目は上記項目に限定されない。発注データシート２３１に含まれる項目は、上記項目の少なくとも一部を削除することが可能であり、上記以外の項目を含むことも可能である。

第１情報処理装置３０は、情報端末２０から指示文を受け取った後、第１プロンプト及び第２プロンプトを生成する（ステップＳ１０４）。第１プロンプトは、データテーブルが有する項目数、項目の概要などの構成情報を含まず、かつ、入力手段を介して入力された指示文（「第１指示文」または「ユーザ指示文」ともいう）と、ユーザと対話を行うことを示す指示文（「第２指示文」ともいう）と、発注情報を含む発注データシートの情報と、を含む。第２プロンプトは、データテーブルの構成情報と、第１指示文と、発注情報を含む発注データシートの情報と、ＳＱＬを生成することを示す指示文（「第３指示文」ともいう）と、を含む。

図８Ｂに、第１プロンプト１７１として、第１情報処理装置３０がステップＳ１０４で生成する第１プロンプトの一例を示す。図８Ｂでは、「あなたは発注業務をサポートする発注コンシェルジュです。ユーザから発注データシートの完成に必要なすべての情報を取得してください。ユーザを煩わせずにできるだけ少ない応答回数で情報を取得してください。また、動作中は必ずユーザに適切な質問を行ってください。」という第２指示文と、「鉛筆を１本発注したいので、発注履歴から発注データシートを作成してください。」というユーザ指示文と、添付データである発注情報を含む発注データシートの情報と、を含む第１プロンプトを示している。

図８Ｃに、第２プロンプト１７２として、第１情報処理装置３０がステップＳ１０４で生成する第２プロンプトの一例を示す。図８Ｃでは、「あなたは発注業務をサポートする発注コンシェルジュです。発注データシートの情報を取得したら、第１情報処理装置に発注データシートの内容を報告してください。データテーブルの構成情報をもとに、データシートの不足を補完する過去データを取得するＳＱＬを作成してくだい。見積書が必要な案件であり、ユーザが見積書を持ち合わせていない場合は、取引先に見積書を依頼するための文章を作成して、第１情報処理装置に提供してください。」という第３指示文と、「鉛筆を１本発注したいので、発注履歴から発注データシートを作成してください。」というユーザ指示文と、添付データである発注情報を含む発注データシートの情報及びデータテーブルの構成情報と、を含む第２プロンプトを示している。

第１プロンプト及び第２プロンプトを生成した後に、第１情報処理装置３０は第１プロンプト及び第２プロンプトを、言語モデルを有する第２情報処理装置５０に送信する（ステップＳ１０５）。

なお、第２情報処理装置５０に送信するプロンプトを複数のプロンプトに分けず、１つのプロンプトにすることも可能である。ただし、１つにまとめたプロンプトには、データベース４０に含まれるデータテーブルの構成情報などの、データベース４０に関する情報が含まれる。この場合、例えば、悪意のあるユーザが作成した指示文により、本来は出力できないように設定されている情報を引き出す「ジェイルブレイク（脱獄）」が実現されやすい。また、善意のユーザが作成した指示文であっても、意図せずジェイルブレイクが生じる可能性がある。

第１プロンプト１７１は、第２情報処理装置５０がユーザと対話を行うためのプロンプトである。また、第２プロンプト１７２は、第２情報処理装置５０が第１情報処理装置３０と対話を行うためのプロンプトである。プロンプトを第１プロンプト及び第２プロンプトに分け、ユーザと対話を行うための第１プロンプトに、データテーブルの構成情報などのデータベース４０に関係する情報を加えないことで、ジェイルブレイクなどによる情報漏洩を防ぐことができる。言い換えると、ユーザと対話を行うための第１プロンプトに機密情報に関係する情報を加えないことで、ジェイルブレイクなどによる情報漏洩を防ぐことができる。

第２情報処理装置５０は、第１プロンプト１７１に従ってユーザ向け応答文である第１応答文を生成する。また、第２情報処理装置５０は、生成した第１応答文を、第１情報処理装置３０に送信する（ステップＳ１０６）。また、第２情報処理装置５０は、第１情報処理装置３０に該第１応答文を情報端末２０の表示部２５に表示するように依頼する。

例えば、第２情報処理装置５０は「発注データシートの記載を確認しています。」という第１応答文を第１情報処理装置３０に送信し、第１情報処理装置３０に該第１応答文を情報端末２０の表示部２５に表示するように依頼する。第１情報処理装置３０は受信した該第１応答文を情報端末２０に送信する（ステップＳ１０７）。また、情報端末２０は、受信した該第１応答文を表示部２５の第２領域２２０に表示する（ステップＳ１０８、図１０Ａ参照）。

また、第２情報処理装置５０は、発注データシートが完成しているか否かを判断する（ステップＳ１０９）。発注データシートが完成していない場合、第２情報処理装置５０はユーザ向け応答文である第１応答文を生成し、第１情報処理装置３０に送信する（ステップＳ１１０）。第２情報処理装置５０は、例えば、「発注に必要な情報を検索中です。お待ちください。」という第１応答文を第１情報処理装置３０に送信し、第１情報処理装置３０に該第１応答文を情報端末２０の表示部２５に表示するように依頼する。第１情報処理装置３０は受信した該第１応答文を情報端末２０に送信する（ステップＳ１１１）。また、情報端末２０は、受信した該第１応答文を表示部２５の第２領域２２０に表示する（ステップＳ１１２、図１０Ｂ参照）。

該第１応答文がユーザからの返信を必要とする場合は、ステップＳ１０３に移行する（結合子Ｃ）。そうでない場合は、ステップＳ１１４に移行する（結合子Ｂ、図６参照）。

ステップＳ１１４において、第２情報処理装置５０は第２プロンプト１７２に従って第１情報処理装置３０向け応答文である第２応答文を生成する。第２応答文は、発注データシートを構成する発注情報の入力不足項目の補完を目的として、第１情報処理装置３０がデータベース４０から情報を取得するためのＳＱＬを含む（ステップＳ１１４、図６参照）。第２情報処理装置５０は、第２プロンプト１７２に含まれるデータテーブルの構成情報、発注データシートの入力済み項目の内容、要求元であるユーザの発注履歴、要求元であるユーザの所属部署における発注履歴、同一品又は類似品の発注履歴などを参考に推論してＳＱＬを生成する。第２情報処理装置５０は、生成した第２応答文を第１情報処理装置３０に送信する。

第１情報処理装置３０は、第２応答に含まれるＳＱＬを取得し、該ＳＱＬをデータベース４０に送信する（ステップＳ１１５）。データベース４０はＳＱＬに従って情報を第１情報処理装置３０に出力する（ステップＳ１１６）。該情報は、例えば、発注データシートの項目の少なくとも一部を補完する補完情報である。

第１情報処理装置３０は、データベース４０から受け取ったデータを用いて発注データシートの内容を補完する（ステップＳ１１７）。例えば、品番の項目に「ＧＢ６８３」、品名の項目に「鉛筆」を補完する。次に、情報が補完された発注データシートと、ユーザに発注データシートの内容確認を促す第１応答文が情報端末２０の表示部２５に表示される（ステップＳ１１８）。その後、ステップＳ１０３に戻り、ユーザによって発注データシートの内容の確認、修正などが行われる（結合子Ｄ、図５参照）。

ステップＳ１０３でユーザによる発注データシートの内容の確認、修正などが行われた後に、第１情報処理装置３０は必要に応じてプロンプトを生成する（ステップＳ１０４）。このとき、第１プロンプト１７１に先のステップＳ１０６で生成した第１応答文と更新された発注データシートの情報を追加し、新たな第１プロンプト１７１として用いる。また、第２プロンプト１７２に先のステップＳ１４で生成した第２応答文と更新された発注データシートの情報を追加し、新たな第２プロンプト１７２として用いる。

第１情報処理装置３０は、新たな第１プロンプト１７１及び新たな第２プロンプト１７２を第２情報処理装置５０に送信する（ステップＳ１０５）。

前述した通り、発注する物品が同じ物でも、所属部署、使用目的などによって異なる勘定科目が設定されている。このため、例えば、目的・用途の項目に入力がない場合は、勘定科目が設定できない。このような場合、ステップＳ１１０において第２情報処理装置５０は、例えば「勘定科目の選定には発注目的が必要です。鉛筆の発注目的を教えてください。」という第１応答文を生成する。第２情報処理装置５０は該第１応答文を第１情報処理装置３０に送信し、該第１応答文を情報端末２０の表示部２５に表示するよう第１情報処理装置３０に依頼する。情報端末２０は、受信した該第１応答文を表示部２５の第２領域２２０に表示し、ユーザに情報の入力を促す（ステップＳ１１０乃至ステップＳ１１２、図１１Ａ参照）。

このような場合は、ユーザからの返信を待つ必要があるため、ステップＳ１０３に移行する（ステップＳ１１３）。

その後、ステップＳ１０４乃至ステップＳ１０９は前述した内容と同様に実行される。第２情報処理装置５０は、発注データシートが完成しているか否かを判断し（ステップＳ１０９）、完成していると判断した場合は、ステップＳ１１９に移行する（結合子Ａ、図７参照）。

ステップＳ１１９において、第２情報処理装置５０は見積書が必要な発注か否かを判断する。例えば、発注する物品が定期購入品、カタログ掲載品などである場合は、見積書が不要となる場合がある。見積書が不要である場合は、ステップＳ１２１に移行する。一方で、見積書が必要である場合は、ステップＳ１２０において見積書の有無を確認し、見積書がない場合はステップＳ１２４に移行し（結合子Ｅ）、見積書がある場合はステップＳ１２１に移行する。

ステップＳ１２１において、第２情報処理装置５０はユーザ向けの応答文である第１応答文を生成し、該第１応答文を情報端末２０の表示部２５に表示するよう第１情報処理装置３０に依頼する。第１情報処理装置３０は該第１応答文を情報端末２０に送信する（ステップＳ１２２）。また、情報端末２０は、受信した該第１応答文を表示部２５に表示する（ステップＳ１２３）。ここでは、ユーザに発注データシートが完成したことを知らせる第１応答文として「発注データシートが完成しました。」を表示し（図１１Ｂ参照）、発注データシートを作成するための情報処理を終了する（結合子Ｆ、図７参照）。また、完成した発注データシートは、発注テーブル１５０に追加される。

完成した発注データシートは、第１情報処理装置３０の記憶部３３又は補助記憶部３４に保存される。見積依頼書のファイル形式として、ｔｘｔ形式、ｄｏｃｘ形式、ｘｍｌ形式、ｐｄｆ形式などのファイル形式を用いることが可能である。なお、完成した発注データシートの保存先を表示部２５に表示することも可能である。

また、見積書が必要であるが見積書がない場合は、第２情報処理装置５０は、取引先に見積書の作成を依頼する文章（「見積依頼書」ともいう）を生成する（ステップＳ１２４）。第２情報処理装置５０はユーザ向けの応答文である第１応答文を生成する（ステップＳ１２５）。また、第２情報処理装置５０は、該第１応答文及び見積依頼書を第１情報処理装置３０に送信し、情報端末２０の表示部２５に表示するよう第１情報処理装置３０に依頼する。

第１情報処理装置３０は見積依頼書と第１応答文を情報端末２０に送信する（ステップＳ１２６）。また、情報端末２０は、受信した見積依頼書と第１応答文を表示部２５に表示する（ステップＳ１２７）。図１２Ａでは、第２領域２２０に「見積依頼書を作成しました。」と表示し、第３領域２３０に見積依頼書を表示する例を示している。

また、作成された見積依頼書は、第１情報処理装置３０の記憶部３３又は補助記憶部３４に保存される。見積依頼書のファイル形式として、ｔｘｔ形式、ｄｏｃｘ形式、ｘｍｌ形式、ｐｄｆ形式などのファイル形式を用いることが可能である。なお、作成した見積依頼書の保存先を表示部２５に表示することも可能である。図１２Ｂでは、第２領域２２０に「見積依頼書を作成し、下記のフォルダに保存しました。￥￥ｍｉｔｓｕｍｏｒｉ」と表示する例を示している。

次に、ユーザは、見積依頼書を確認し、取引先に見積依頼書を送付するか否かを判断する（ステップＳ１２８）。取引先に見積依頼書を送付する場合は、第１情報処理装置３０に見積依頼書の送付を依頼する（ステップＳ１２９）。見積依頼書の送付は、電子メール、ＦＡＸ、ＳＮＳなどの方法で行うことが可能である。

このようにして、発注データシートを作成することが可能である。本発明の一態様の情報処理方法によれば、言語モデルを有する第２情報処理装置５０を用いることでユーザが対話形式で発注データシートを作成することが可能になる。また、過去に発注した案件の再発注である場合などでは、既知情報の入力の手間を削減できる。本発明の一態様の情報処理方法によれば、発注データシートの作成に必要な発注情報の入力が容易となるため、ユーザの負担が軽減される。また、発注データシートの作成に必要な時間を短縮できる。本発明の一態様の情報処理方法によれば、効率の良い発注データシートの作成が実現できる。

また、第２情報処理装置５０は、言語モデルに第１プロンプト１７１に従う応答文を生成させ、該応答文を用いてユーザと対話を行う機能を有する。ユーザとの対話によって、不足している情報を取得して発注データシートの完成度を高めることができる。

また、第２情報処理装置５０は、言語モデルに第２プロンプト１７２に従うＳＱＬを生成させ、該ＳＱＬを第１情報処理装置３０に渡す機能を有する。第１情報処理装置３０は該ＳＱＬを用いてデータベース４０から情報を取得して発注データシートの完成度を高めることができる。

前述した通り、第１プロンプト１７１は、第２情報処理装置５０がユーザと対話を行うためのプロンプトである。また、前述した通り、第２プロンプト１７２は、第２情報処理装置５０が第１情報処理装置３０と対話を行い、かつ、第１情報処理装置３０がデータベースに渡すＳＱＬを生成するためのプロンプトである。第１情報処理装置３０が生成するプロンプトを第１プロンプト１７１と第２プロンプト１７２に分け、第１プロンプト１７１にデータテーブルの構成情報などのデータベース４０に係る情報を含めないことで、データベース４０に係る意図しない情報の第１応答への混入を防ぐことができる。すなわち、ユーザと対話を行うための第１プロンプトに機密情報に関係する情報を加えないことで、ジェイルブレイクなどによる情報漏洩を防ぐことができる。本発明の一態様によれば信頼性の高い情報処理システム１０を提供できる。本発明の一態様によれば信頼性の高い情報処理方法を提供できる。

また、第１プロンプト１７１に従って実行した第２情報処理装置５０とユーザの対話履歴を記憶し、発注データシートが完成するまでの第１応答文の生成回数、第１応答文の平均文字数などを報酬にした強化学習を行うことで、第２情報処理装置５０が有する言語モデルの推論の精度を高めることができる。

また、第２プロンプト１７２に従って実行した第２情報処理装置５０と第１情報処理装置３０の対話履歴を記憶し、発注データシートが完成するまでの第２応答文の生成回数、第２応答文の平均文字数などを報酬にした強化学習を行うことで、言語モデルの推論の精度を高めることができる。言語モデルの推論の精度が高まることにより、ユーザの負担をより軽減することが可能である。また、発注データシートの作成に必要な時間をより短縮することが可能である。

なお、第１情報処理装置３０が生成するプロンプトの数は２に限らず３以上とすることも可能である。目的に応じて複数のプロンプトを生成することによって、言語モデルの推論の精度を高めることができる。

１０：情報処理システム、２０：情報端末、２１：情報処理部、２２：入力手段、２３：入力手段、２４：表示装置、２５：表示部、２６：スピーカ、２７：マイク、２８：カメラ、２９：筐体、３０：第１情報処理装置、３１：入出力部、３２：演算部、３３：記憶部、３４：補助記憶部、４０：データベース、５０：第２情報処理装置、９０：ネットワーク、１４０：勘定科目テーブル、１５０：発注テーブル、１５１：レコード、１６０：取引先情報テーブル、１６１：項目、１７１：第１プロンプト、１７２：第２プロンプト、２１０：第１領域、２２０：第２領域、２３０：第３領域、２３１：発注データシート、２９０：送信ボタン、１５１［１］：レコード、１５１［２］：レコード、１５１［３］：レコード、１６１［１］：項目、１６１［２］：項目、１６１［３］：項目、１６１［４］：項目、２０ａ：情報端末、２０ｂ：情報端末、２０ｃ：情報端末、２０ｄ：情報端末、Ｓ１０３：ステップ、Ｓ１０４：ステップ、Ｓ１０５：ステップ、Ｓ１０６：ステップ、Ｓ１０７：ステップ、Ｓ１０８：ステップ、Ｓ１０９：ステップ、Ｓ１１０：ステップ、Ｓ１１１：ステップ、Ｓ１１２：ステップ、Ｓ１１３：ステップ、Ｓ１１４：ステップ、Ｓ１１５：ステップ、Ｓ１１６：ステップ、Ｓ１１７：ステップ、Ｓ１１８：ステップ、Ｓ１１９：ステップ、Ｓ１２０：ステップ、Ｓ１２１：ステップ、Ｓ１２２：ステップ、Ｓ１２３：ステップ、Ｓ１２４：ステップ、Ｓ１２５：ステップ、Ｓ１６：ステップ、Ｓ１２７：ステップ、Ｓ１２８：ステップ、Ｓ１２９：ステップ

Claims (8)

1. 　入力手段及び表示手段を有する情報端末と、
   　第１プロンプト及び第２プロンプトを生成する機能を有する第１情報処理装置と、
   　言語モデルを有する第２情報処理装置と、
   　データテーブルを有するデータベースと、を有し、
   　前記第１プロンプトは、
   　前記データテーブルの構成情報を含まず、かつ、前記入力手段を介して入力された第１指示文と、発注情報を含む発注データシートの情報と、ユーザと対話を行うことを示す第２指示文と、を含み、
   　前記第２プロンプトは、
   　前記データテーブルの構成情報と、前記第１指示文と、前記発注情報を含む発注データシートの情報と、ＳＱＬを生成することを示す第３指示文と、を含み、
   　前記第２情報処理装置は、
   　前記第１プロンプトに従って第１応答文を生成する機能と、
   　前記第２プロンプトに従って第２応答文を生成する機能と、を有し、
   　前記第１情報処理装置は、
   　前記第２応答文に含まれる前記ＳＱＬを取得し、
   　前記ＳＱＬを前記データベースに送信して、
   　前記データベースから前記発注情報を補完する補完情報を取得する機能を有する、
   　情報処理システム。
2. 　請求項１において、
   　前記補完情報を用いて前記発注情報の一部又は全部が補完された前記発注データシートを前記表示手段に表示する機能を有する情報処理システム。
3. 　請求項１又は請求項２において、
   　第１応答文の生成回数及び第１応答文の平均文字数を報酬とした強化学習を行う機能を有する情報処理システム。
4. 　請求項１又は請求項２において、
   　第２応答文の生成回数及び第２応答文の平均文字数を報酬とした強化学習を行う機能を有する情報処理システム。
5. 　請求項１又は請求項２において、
   　前記発注データシートは要求元情報を含む情報処理システム。
6. 　請求項１又は請求項２において、
   　前記データベースは関係データベースとして機能し、
   　前記データテーブルとして、勘定科目テーブル及び発注テーブルを含む情報処理システム。
7. 　入力手段を介して入力された第１指示文と、発注情報を含む発注データシートの情報と、ユーザと対話を行うことを示す第２指示文と、を含み、データベースが有するデータテーブルの構成情報を含まない第１プロンプトを生成する工程と、
   　前記第１指示文と、前記発注データシートの情報と、ＳＱＬを生成することを示す第３指示文と、前記データテーブルの構成情報と、を含む第２プロンプトを生成する工程と、
   　前記第１プロンプトに従って第１応答文を生成する工程と、
   　前記第２プロンプトに従って第２応答文を生成する工程と、を有し、
   　前記第２応答文に含まれる前記ＳＱＬを取得する工程と、
   　前記ＳＱＬをデータベースに送信して前記データベースから前記発注情報を補完する補完情報を取得する工程と、
   　を有する情報処理方法。
8. 　請求項７において、
   　前記補完情報を用いて前記発注情報の一部又は全部が補完された前記発注データシートを表示手段に表示する工程を有する情報処理方法。