WO2025148779A1 - 信息处理方法、装置、网络功能及存储介质 - Google Patents

信息处理方法、装置、网络功能及存储介质

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WO2025148779A1
WO2025148779A1 PCT/CN2025/070256 CN2025070256W WO2025148779A1 WO 2025148779 A1 WO2025148779 A1 WO 2025148779A1 CN 2025070256 W CN2025070256 W CN 2025070256W WO 2025148779 A1 WO2025148779 A1 WO 2025148779A1
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energy consumption
model
consumption information
request
information
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PCT/CN2025/070256
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李爱华
陈超
魏彬
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China Mobile Communications Group Co Ltd
Research Institute of China Mobile Communication Co Ltd
Original Assignee
China Mobile Communications Group Co Ltd
Research Institute of China Mobile Communication Co Ltd
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Publication date
Application filed by China Mobile Communications Group Co Ltd, Research Institute of China Mobile Communication Co Ltd filed Critical China Mobile Communications Group Co Ltd
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W8/00—Network data management
    • H04W8/18—Processing of user or subscriber data, e.g. subscribed services, user preferences or user profiles; Transfer of user or subscriber data
    • H04W8/20—Transfer of user or subscriber data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/14—Network analysis or design
    • H04L41/145—Network analysis or design involving simulating, designing, planning or modelling of a network
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L69/00—Network arrangements, protocols or services independent of the application payload and not provided for in the other groups of this subclass
    • H04L69/22—Parsing or analysis of headers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/12—Messaging; Mailboxes; Announcements

Definitions

  • the present disclosure relates to the field of communication technology, and in particular to an information processing method, device, network function and storage medium.
  • NWDAF network data analysis function
  • the embodiments of the present disclosure provide an information processing method, device, network function and storage medium.
  • the technical solution of the embodiments of the present disclosure is implemented as follows:
  • an embodiment of the present disclosure provides an information processing method applied to a model training logic function (MTLF), comprising: receiving a first request sent by a first network function, wherein the first request is used to request MTLF to subscribe to a model or model information, and/or the first request carries an indication of energy consumption information or energy consumption information; and returning a first response to the first network function, wherein the first response carries or is used to indicate a first model or model information of the first model, and/or the first response carries first energy consumption information of the first model.
  • MTLF model training logic function
  • the first model represents a model available to the first network function determined or obtained by the MTLF based on an indication of energy consumption information or energy consumption information carried in the first request; and/or, the first energy consumption information represents energy consumption information determined or obtained based on a training process of the first model.
  • the method also includes: determining or obtaining the first energy consumption information of the first model based on the second energy consumption information generated by the first model during the training phase; wherein the training phase includes: a training data acquisition phase, and/or a model training phase, and/or a model verification phase.
  • the first model is trained based on a federated learning architecture; the MTLF is a server-side MTLF; and the first energy consumption information of the first model is determined based on the second energy consumption information generated by the first model during the training phase, including: receiving the third energy consumption information sent by each client MTLF; and calculating the first energy consumption information of the first model based on the third energy consumption information sent by each client MTLF.
  • the third energy consumption information represents energy consumption information generated by the corresponding local model during the training phase when the corresponding client MTLF trains the local model about the first model.
  • the energy consumption information represents energy consumption information of any one of the following categories: energy consumption; renewable capacity; carbon emissions.
  • an embodiment of the present disclosure also provides an information processing method, which is applied to a first network function, and the method includes: sending a first request to MTLF, wherein the first request is used to request MTLF to subscribe to a model or model information, and/or the first request carries an indication of energy consumption information or energy consumption information; and receiving a first response returned by MTLF, wherein the first response carries or is used to indicate a first model or model information of the first model, and/or the first response carries first energy consumption information of the first model.
  • the method further includes: performing energy consumption control based on the first energy consumption information during use of the first model.
  • the energy consumption information represents energy consumption information of any one of the following categories: energy consumption; renewable capacity; carbon emissions.
  • the first network function includes one of the following: application function (AF, Application Function); analysis logic function (AnLF, Analytics Logical Function).
  • application function AF, Application Function
  • analysis logic function AnLF, Analytics Logical Function
  • an embodiment of the present disclosure also provides an information processing method, applied to AnLF, comprising: receiving a second request sent by a second network function, wherein the second request is used to request analysis data or analysis information about a first model; and returning a second response to the second network function, wherein the second response carries fourth energy consumption information.
  • the second request carries first energy consumption information; the method also includes: based on the first energy consumption information, determining whether to provide inference service for the second network function.
  • the first energy consumption information represents energy consumption information determined or obtained based on a training process of the first model.
  • an embodiment of the present disclosure also provides an information processing method, applied to a second network function, including: sending a second request to AnLF, wherein the second request is used to request analysis data or analysis information about the first model; and receiving a second response returned by AnLF, wherein the second response carries fourth energy consumption information.
  • the fourth energy consumption information represents energy consumption information determined or obtained based on a reasoning process of the first model.
  • the second request carries the first energy consumption information
  • the energy consumption information includes one or more of the following: the energy quota or energy limit of the model; the energy consumption grade or energy consumption level or energy grade or energy level of the model; the maximum number of times the model is used or the number of times the model is used; the validity period of the model or the period of use of the model.
  • the energy consumption information represents energy consumption information of any one of the following categories: energy consumption; renewable capacity; carbon emissions.
  • the second network function includes one of the following: AF; Policy Control Function (PCF); Fifth Generation Mobile Communication Technology Core Network (5GC, 5G Core) Network Function (NF, Network Function).
  • PCF Policy Control Function
  • 5GC Fifth Generation Mobile Communication Technology Core Network
  • 5G Core Fifth Generation Mobile Communication Technology Core Network
  • NF Network Function
  • the embodiments of the present disclosure also provide an information processing method, applied to a network exposure function (NEF), comprising: sending a third request to a third network function, wherein the third request is used to request the third network function to report sixth energy consumption information; and receiving the sixth energy consumption information returned by the third network function.
  • NEF network exposure function
  • the sixth energy consumption information represents energy consumption information of the terminal member.
  • the method also includes: receiving a fourth request sent by a fourth network function, wherein the fourth request is used to request terminal member selection, and/or the fourth request carries a maximum energy consumption limit and/or an energy consumption limit of a single terminal member; returning a third response to the fourth network function, wherein the third response is used to indicate one or more candidate terminal members and/or carries seventh energy consumption information.
  • the one or more candidate terminal members are determined or obtained by the NEF based on the sixth energy consumption information and the maximum energy consumption limit and/or the energy consumption limit of a single terminal member.
  • the energy consumption information represents energy consumption information of any one of the following categories: energy consumption; renewable capacity; carbon emissions.
  • the third network function represents 5GC NF; and/or, the fourth network function represents AF.
  • an embodiment of the present disclosure further provides an information processing device, comprising: a first receiving unit, configured to receive a first request sent by a first network function, wherein the first request is used to request the MTLF to subscribe to a model or model information, and/or the first request carries an indication of energy consumption information or energy consumption information; a first sending unit, configured to return a first response to the first network function, wherein the first response carries or is used to indicate a first model or model information of the first model, and/or the first response carries first energy consumption information of the first model.
  • an embodiment of the present disclosure also provides an information processing device, including: a third receiving unit, used to receive a second request sent by a second network function, wherein the second request is used to request to obtain analysis data or analysis information about a first model; a third sending unit, used to return a second response to the second network function, wherein the second response carries fourth energy consumption information.
  • an embodiment of the present disclosure also provides an information processing device, including: a fourth sending unit, used to send a second request to AnLF, wherein the second request is used to request to obtain analysis data or analysis information about the first model; a fourth receiving unit, used to receive a second response returned by AnLF, wherein the second response carries fourth energy consumption information.
  • the embodiment of the present disclosure also provides an information processing device, including: a fifth sending unit, used to send a third request to a third network function, wherein the third request is used to request the third network function to report sixth energy consumption information; a fifth receiving unit, used to receive the sixth energy consumption information returned by the third network function.
  • the embodiment of the present disclosure also provides a MTLF, including: a first processor and a first communication interface; wherein the first communication interface is used to receive a first request sent by a first network function, wherein the first request is used to request the MTLF to subscribe to a model or model information, and/or the first request carries an indication of energy consumption information or energy consumption information; the first communication interface is also used to return a first response to the first network function, wherein the first response carries or is used to indicate a first model or model information of the first model, and/or the first response carries the first energy consumption information of the first model.
  • the embodiment of the present disclosure also provides a first network function, including: a second processor and a second communication interface; wherein the second communication interface is used to send a first request to the MTLF, wherein the first request is used to request the MTLF to subscribe to a model or model information, and/or the first request carries an indication of energy consumption information or energy consumption information; the second communication interface is also used to receive a first response returned by the MTLF, wherein the first response carries or is used to indicate a first model or model information of the first model, and/or the first response carries the first energy consumption information of the first model.
  • a first network function including: a second processor and a second communication interface; wherein the second communication interface is used to send a first request to the MTLF, wherein the first request is used to request the MTLF to subscribe to a model or model information, and/or the first request carries an indication of energy consumption information or energy consumption information; the second communication interface is also used to receive a first response returned by the MTLF, where
  • the embodiments of the present disclosure further provide a network function, comprising: a processor and a memory for storing a computer program that can be run on the processor, wherein the processor is used to execute the steps of any of the above-mentioned information processing methods when running the computer program.
  • an embodiment of the present disclosure further provides a storage medium having a computer program stored thereon, wherein the computer program implements the steps of any of the above-mentioned information processing methods when executed by a processor.
  • the information processing method, device, network function and storage medium provided by the embodiments of the present disclosure provide relevant energy consumption information processing solutions for scenarios such as model training, model reasoning and terminal member selection under the NWDAF architecture, including the calculation and data disclosure of relevant energy consumption information involved in the model training process, model reasoning process and terminal member selection process, which can help network functions to achieve energy consumption control and realize green energy saving.
  • FIG1 is a schematic diagram of a flow chart of an information processing method according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 2 is a schematic diagram of another information processing method implementation flow of the present disclosure.
  • FIG. 7 is a schematic diagram of the implementation flow of the fifth information processing method disclosed in the present invention.
  • FIG. 14 is a schematic diagram of the first network functional structure of an embodiment of the present disclosure.
  • an information processing mechanism related to energy consumption is provided for multiple network functions such as the model training logic function (MTLF, Model Training Logic Function), the analysis logic function (AnLF, Analytics Logical Function), and the network exposure function (NEF, Network Exposure Function) under the NWDAF architecture, so that the energy consumption information can be opened in multiple scenarios such as model training and model reasoning, and the provided energy consumption information can be effectively applied to scenarios such as energy consumption calculation or energy consumption control to achieve green energy saving.
  • MTLF Model Training Logic Function
  • AnLF Analysis Logical Function
  • NEF Network Exposure Function
  • the energy consumption information involved in all embodiments of the present disclosure can also be described as energy information (such as energy information), or as energy-related information (such as energy-related information), or as energy saving information (such as energy saving information).
  • Step 101 Receive a first request sent by a first network function, wherein the first request is used to request a subscription model or model information from an MTLF, and/or the first request carries an indication of energy consumption information or energy consumption information.
  • the first network function as a consumer, that is, a user of the model, requests MTLF to subscribe to a model.
  • the first network function includes one of the following: application function (AF); AnLF.
  • the first request sent by the first network function carries an indication of energy consumption information or energy consumption information, which is used to indicate the relevant requirements or restrictions of the first network function on energy consumption control.
  • the energy consumption indication includes but is not limited to the energy quota or energy limit of the first network function, the energy consumption quota or energy consumption limit, the energy consumption grade or energy consumption level or energy grade or energy level, the maximum number of times the first network function uses the model and the relevant requirements or restrictions of the validity period of the model use, etc.
  • Step 102 Return a first response to the first network function.
  • the first response carries or is used to indicate a first model or model information of the first model (such as trained ML Model Information), and/or the first response carries first energy consumption information of the first model.
  • the first model represents a model available to the first network function, which is determined or obtained by the MTLF based on an indication of energy consumption information or energy consumption information carried in the first request; and/or, the first energy consumption information represents energy consumption information determined or obtained based on a training process of the first model.
  • MTLF returns a first response to the first network function
  • the first response carries or is used to indicate the first model, or carries or is used to indicate the model information of the first model, and/or carries the first energy consumption information of the first model in the first response, so that the first network function performs energy consumption control according to the first energy consumption information during the subsequent use of the first model.
  • AnLF controls the number of inferences and the inference timeliness of the first model based on the maximum number of times the first model is used, the validity period of the model, etc., so as to achieve the purpose of energy consumption control.
  • the first model is trained based on a federated learning architecture;
  • the MTLF is a server-side MTLF;
  • the determining of the first energy consumption information of the first model based on the second energy consumption information generated by the first model in each training stage in the training stage includes: receiving the third energy consumption information sent by each client MTLF; and calculating the first energy consumption information of the first model based on the third energy consumption information sent by each client MTLF.
  • the energy consumption information of the model during the training process includes the energy consumption information involved in the MTLF independent training model or the federated learning architecture, and the energy consumption information includes one or more of the following:
  • the method includes the following steps 201 - 202 .
  • Step 201 Send a first request to MTLF.
  • the first request is used to request MTLF to subscribe to a model or model information, and/or an indication of energy consumption information or energy consumption information carried in the first request.
  • Step 202 Receive a first response returned by the MTLF.
  • the first response carries or is used to indicate a first model or model information of the first model, and/or the first response carries first energy consumption information of the first model.
  • the first model represents a model available to the first network function determined by the MTLF based on an indication of energy consumption information or energy consumption information carried in the first request; and/or, the first energy consumption information represents energy consumption information determined or obtained based on a training process of the first model.
  • the method further includes: performing energy consumption control based on the first energy consumption information during use of the first model.
  • the energy consumption information includes one or more of the following:
  • FIG3 shows an example of the corresponding information processing method interaction flow, referring to FIG3:
  • NWDAF Service Consumer sends Nnwdaf_MLModelProvision_Subscribe to NWDAF containing MTLF, which carries ES indication, i.e., the energy consumption indication of NWDAF Service Consumer.
  • NWDAF containing MTLF is calculated based on ES indication and energy consumption information of the trained model to match the available model for NWDAF Service Consumer.
  • the NWDAF containing MTLF does not match a model available to the NWDAF Service Consumer, it sends Nnwdaf_MLModelProvision_Unsubscribe to the NWDAF Service Consumer.
  • the embodiment of the present disclosure provides an information processing method, which is applied to AnLF.
  • the method includes:
  • the second network function includes one of the following: AF; PCF; 5GC NF.
  • Step 402 Return a second response to the second network function, wherein the second response carries fourth energy consumption information, wherein the fourth energy consumption information represents energy consumption information determined or obtained based on the reasoning process of the first model.
  • AnLF needs to calculate the energy consumption information of each reasoning stage during the process of reasoning the first model. Based on this, in one embodiment, the method further includes: determining the fourth energy consumption information of the first model based on the fifth energy consumption information generated by the first model in each reasoning stage in the reasoning stage.
  • the reasoning stage includes: a data collection stage, and/or a reasoning operation stage.
  • the fifth energy consumption information generated in the data collection phase is determined based on the number of interactive signaling of AnLF in the data collection phase; and/or, the fifth energy consumption information generated in the reasoning operation phase is determined based on the computing energy consumption of AnLF in the reasoning operation phase.
  • the energy consumption information includes one or more of the following: the energy quota or energy limit of the model; the energy consumption grade or energy consumption level or energy grade or energy level of the model; the maximum number of times the model is used or the number of times the model is used; the validity period of the model or the model usage period.
  • the energy quota of the model may also be described as the energy consumption quota of the model, or as the energy limit, or as the energy consumption limit, or as the energy efficiency quota of the model, or as the energy saving quota of the model.
  • the embodiment of the present disclosure also provides an information processing method, which is applied to the second network function.
  • the second network function acts as a consumer, that is, a user of the model, including but not limited to AF, PCF, 5GC NF and other network functions.
  • Step 502 Receive a second response returned by AnLF, wherein the second response carries fourth energy consumption information.
  • the fourth energy consumption information represents energy consumption information determined or obtained based on a reasoning process of the first model.
  • the second request carries first energy consumption information, wherein the first energy consumption information represents energy consumption information determined or obtained based on a training process of the first model.
  • FIG6 shows an example of the corresponding information processing method interaction flow, referring to FIG6:
  • NWDAF Service Consumer sends Nnwdaf_AnalyticsInfo_Request to AnLF, which carries EE Infor, i.e. the first energy consumption information of the first model.
  • AnLF After inferring the first model and obtaining the analysis data of the first model, AnLF sends Nnwdaf_AnalyticsInfo_Request Response to NWDAF Service Consumer, which carries EE parameters, that is, the analysis data of the first model.
  • Step 701 Send a third request to a third network function, wherein the third request is used to request the third network function to report sixth energy consumption information.
  • Step 702 Receive the sixth energy consumption information returned by the third network function, wherein the sixth energy consumption information represents energy consumption information of the terminal member.
  • the third network function may be a 5GC NF.
  • the 5GC NF After receiving the third request sent by the NEF, the 5GC NF returns the energy consumption information of the terminal members to the NEF for the NEF to select the terminal members.
  • the 5GC NF calculates its own maximum energy consumption limit and/or its own energy consumption limit for a single terminal member, and sends it to the NEF as a basis for the NEF to select the terminal members.
  • the NEF triggers the operation of terminal member selection based on the request of the fourth network function.
  • the method further includes: receiving a fourth request sent by the fourth network function, wherein the fourth request is used to request terminal member selection, and/or the fourth request carries the maximum energy consumption limit and/or the energy consumption limit of a single terminal member; returning a third response to the fourth network function, wherein the third response is used to indicate one or more candidate terminal members and/or carries the seventh energy consumption information.
  • the one or more candidate terminal members are determined or obtained by the NEF based on the sixth energy consumption information and the maximum energy consumption limit and/or the energy consumption limit of a single terminal member.
  • the fourth network function may be AF.
  • the fourth request sent by the fourth network function carries the selection principle of the fourth network function for terminal member selection, including the energy consumption limit for a single terminal member and/or the total energy consumption limit for all selected terminal members, that is, the maximum energy consumption limit.
  • NEF obtains (derives) a candidate terminal list based on the selection principle for the terminal member selection operation provided by AF and the energy consumption information of the terminal members provided by 5GC NF.
  • the candidate terminal list contains one or more candidate terminal members, each of which satisfies the energy consumption limit of AF for a single terminal member, and the total energy consumption limit of all candidate terminal members also satisfies the maximum energy consumption limit indicated by AF.
  • the NEF returns the candidate terminal list to the AF through a third response, and carries the seventh energy consumption in the returned third response, wherein the seventh energy consumption information represents the energy consumption information of each terminal member in the one or more candidate terminal members, and/or the seventh energy consumption information represents the total energy consumption information of the one or more candidate terminal members.
  • the seventh energy consumption information is used for the AF to perform energy consumption control.
  • relevant energy consumption information processing solutions are provided for scenarios such as model training, model reasoning, and terminal member selection under the NWDAF architecture, including the calculation and data openness of relevant energy consumption information involved in the model training process, model reasoning process, and terminal member selection process, which can help network functions to achieve energy consumption control and realize green energy saving.
  • the embodiment of the present disclosure further provides an information processing device, which is arranged on the MTLF. As shown in FIG8 , the device includes:
  • the first receiving unit 801 is configured to receive a first request sent by a first network function, wherein the first request is used to request the MTLF to subscribe to a model or model information, and/or the first request carries an indication of energy consumption information or energy consumption information;
  • the first sending unit 802 is used to return a first response to the first network function, wherein the first response carries or is used to indicate a first model or model information of the first model, and/or the first response carries first energy consumption information of the first model.
  • the first model represents a model available to the first network function determined or obtained by the MTLF based on an indication of energy consumption information carried in the first request or energy consumption information; and/or, the first energy consumption information represents energy consumption information determined or obtained based on a training process of the first model.
  • the device also includes: a first determination unit, used to determine or obtain the first energy consumption information of the first model based on the second energy consumption information generated by the first model in the training phase; wherein the training phase includes: a training data acquisition phase, and/or a model training phase, and/or a model verification phase.
  • the first model is trained based on a federated learning architecture; the MTLF is a server MTLF; and the first determination unit is used to: receive third energy consumption information sent by each client MTLF; and calculate the first energy consumption information of the first model based on the third energy consumption information sent by each client MTLF.
  • the third energy consumption information represents energy consumption information generated by the corresponding local model during the training phase when the corresponding client MTLF trains the local model about the first model.
  • the energy consumption information includes one or more of the following: the energy quota or energy limit of the model; the energy consumption grade or energy consumption level or energy grade or energy level of the model; the maximum number of times the model is used or the number of times the model is used; the validity period of the model or the model usage period.
  • the energy consumption information represents any one of the following categories of energy consumption information: energy consumption; renewable capacity; carbon emissions.
  • the first sending unit 801 and the first receiving unit 802 can be implemented by a communication interface in the information processing device; the first determining unit can be implemented by a processor in the information processing device.
  • the embodiment of the present disclosure further provides an information processing device, which is arranged on the first network function. As shown in FIG9 , the device includes:
  • the second sending unit 901 is used to send a first request to the MTLF, wherein the first request is used to request the MTLF to subscribe to a model or model information, and/or an indication of energy consumption information or energy consumption information carried in the first request;
  • the second receiving unit 902 is configured to receive a first response returned by the MTLF, wherein the first response is used to indicate a first model or model information of the first model, and/or the first response carries or carries first energy consumption information of the first model.
  • the first model represents a model available to the first network function determined or obtained by the MTLF based on an indication of energy consumption information carried in the first request or energy consumption information; and/or, the first energy consumption information represents energy consumption information determined or obtained based on a training process of the first model.
  • the device further includes: a first control unit, configured to perform energy consumption control based on the first energy consumption information during use of the first model.
  • the energy consumption information includes one or more of the following: the energy quota or energy limit of the model; the energy consumption grade or energy consumption level or energy grade or energy level of the model; the maximum number of times the model is used or the number of times the model is used; the validity period of the model or the model usage period.
  • the energy consumption information represents any one of the following categories of energy consumption information: energy consumption; renewable capacity; carbon emissions.
  • the first network function includes one of the following: AF; AnLF.
  • the second receiving unit 901 and the second sending unit 902 can be implemented by a communication interface in the information processing device; the first control unit can be implemented by a processor in the information processing device.
  • the embodiment of the present disclosure further provides an information processing device, which is arranged on the AnLF. As shown in FIG10 , the device includes:
  • the third sending unit 1002 is configured to return a second response to the second network function, wherein the second response carries fourth energy consumption information.
  • the fourth energy consumption information represents energy consumption information determined or obtained based on the reasoning process of the first model.
  • the second request carries first energy consumption information; the device further includes: a second determination unit, configured to determine whether to provide an inference service for the second network function based on the first energy consumption information.
  • the first energy consumption information represents energy consumption information determined or obtained based on a training process of the first model.
  • the device also includes: a third determination unit, used to determine the fourth energy consumption information of the first model based on the fifth energy consumption information generated by the first model in the reasoning stage; wherein the reasoning stage includes: a data collection stage, and/or an reasoning operation stage.
  • the device further includes: a second control unit, configured to perform energy consumption control based on the first energy consumption information during the reasoning process of the first model.
  • the energy consumption information includes one or more of the following: the energy quota or energy limit of the model; the energy consumption grade or energy consumption level or energy grade or energy level of the model; the maximum number of times the model is used or the number of times the model is used; the validity period of the model or the model usage period.
  • the energy consumption information represents any one of the following categories of energy consumption information: energy consumption; renewable capacity; carbon emissions.
  • the third receiving unit 1001 and the third sending unit 1002 can be implemented by a communication interface in the information processing device; the second determination unit, the third determination unit and the first control unit can be implemented by a processor in the information processing device.
  • the embodiment of the present disclosure further provides an information processing device, which is arranged on the second network function. As shown in FIG. 11, the device includes:
  • the fourth sending unit 1101 is configured to send a second request to the AnLF, wherein the second request is used to request to obtain analysis data or analysis information about the first model;
  • the fourth receiving unit 1102 is configured to receive a second response returned by AnLF, where the second response carries fourth energy consumption information.
  • the fourth energy consumption information represents energy consumption information determined or obtained based on a reasoning process of the first model.
  • the second request carries the first energy consumption information.
  • the energy consumption information includes one or more of the following: the energy quota or energy limit of the model; the energy consumption grade or energy consumption level or energy grade or energy level of the model; the maximum number of times the model is used or the number of times the model is used; the validity period of the model or the model usage period.
  • the energy consumption information represents any one of the following categories of energy consumption information: energy consumption; renewable capacity; carbon emissions.
  • the second network function includes one of the following: AF; PCF; 5GC NF.
  • the embodiment of the present disclosure further provides an information processing device, which is arranged on the NEF. As shown in FIG12 , the device includes:
  • the fifth sending unit 1201 is configured to send a third request to a third network function, wherein the third request is used to request the third network function to report sixth energy consumption information.
  • the fifth receiving unit 1202 is configured to receive the sixth energy consumption information returned by the third network function.
  • the device also includes: a sixth receiving unit, used to receive a fourth request sent by a fourth network function, wherein the fourth request is used to request terminal member selection, and/or the fourth request carries a maximum energy consumption limit and/or an energy consumption limit of a single terminal member; a sixth sending unit, used to return a third response to the fourth network function, wherein the third response is used to indicate one or more candidate terminal members and/or carries seventh energy consumption information.
  • a sixth receiving unit used to receive a fourth request sent by a fourth network function, wherein the fourth request is used to request terminal member selection, and/or the fourth request carries a maximum energy consumption limit and/or an energy consumption limit of a single terminal member
  • a sixth sending unit used to return a third response to the fourth network function, wherein the third response is used to indicate one or more candidate terminal members and/or carries seventh energy consumption information.
  • the one or more candidate terminal members are determined or obtained by the NEF based on the sixth energy consumption information and the maximum energy consumption limit and/or the energy consumption limit of a single terminal member.
  • the energy consumption information represents any one of the following categories of energy consumption information: energy consumption; renewable capacity; carbon emissions.
  • the third network function represents 5GC NF; and/or, the fourth network function represents AF.
  • the fifth sending unit 1201 and the fifth receiving unit 1202, the sixth receiving unit and the sixth sending unit can be implemented by a communication interface in the information processing device.
  • the information processing device provided in the above embodiment performs information processing
  • only the division of the above program modules is used as an example.
  • the above processing can be assigned to different program modules as needed, that is, the internal structure of the device is divided into different program modules to complete all or part of the processing described above.
  • the information processing device provided in the above embodiment and the information processing method embodiment belong to the same concept, and the specific implementation process is detailed in the method embodiment, which will not be repeated here.
  • the embodiment of the present disclosure further provides a MTLF, as shown in FIG. 13 , where the MTLF 1300 includes:
  • the first communication interface 1301 is capable of exchanging information with other network nodes;
  • the first processor 1302 is connected to the first communication interface 1301 to implement information exchange with other network nodes, and is used to execute the method provided by one or more technical solutions of the MTLF side when running a computer program.
  • the computer program is stored in the first memory 1303.
  • the first communication interface 1301 is used to receive a first request sent by a first network function, wherein the first request is used to request MTLF to subscribe to a model or model information, and/or the first request carries an indication of energy consumption information or energy consumption information; the first communication interface 1301 is also used to return a first response to the first network function, wherein the first response carries or is used to indicate a first model or model information of the first model, and/or the first response carries first energy consumption information of the first model.
  • the first model represents a model available to the first network function determined or obtained by the MTLF based on an indication of energy consumption information carried in the first request or energy consumption information; and/or, the first energy consumption information represents energy consumption information determined or obtained based on a training process of the first model.
  • the first processor 1302 is used to determine or obtain the first energy consumption information of the first model based on the second energy consumption information generated by the first model in the training phase; wherein the training phase includes: a training data acquisition phase, and/or a model training phase, and/or a model verification phase.
  • the first model is trained based on a federated learning architecture; the MTLF is a server MTLF; the first processor 1302 is used to: receive third energy consumption information sent by each client MTLF; and calculate the first energy consumption information of the first model based on the third energy consumption information sent by each client MTLF.
  • the third energy consumption information represents energy consumption information generated by the corresponding local model during the training phase when the corresponding client MTLF trains the local model about the first model.
  • the energy consumption information includes one or more of the following: the energy quota or energy limit of the model; the energy consumption grade or energy consumption level or energy grade or energy level of the model; the maximum number of times the model is used or the number of times the model is used; the validity period of the model or the model usage period.
  • the energy consumption information represents any one of the following categories of energy consumption information: energy consumption; renewable capacity; carbon emissions.
  • bus system 1304 is used to realize the connection and communication between these components.
  • bus system 1304 also includes a power bus, a control bus and a status signal bus.
  • various buses are labeled as bus system 1304 in FIG. 13.
  • the first memory 1303 in the disclosed embodiment is used to store various types of data to support the operation of the MTLF 1300.
  • Examples of such data include: any computer program for operating on the MTLF 1300.
  • the method disclosed in the above embodiment of the present disclosure can be applied to the first processor 1302, or implemented by the first processor 1302.
  • the first processor 1302 may be an integrated circuit chip with signal processing capabilities. In the implementation process, each step of the above method can be completed by the hardware integrated logic circuit in the first processor 1302 or the instruction in the form of software.
  • the above first processor 1302 may be a general processor, a digital signal processor (DSP, Digital Signal Processor), or other programmable logic devices, discrete gate or transistor logic devices, discrete hardware components, etc.
  • the first processor 1302 can implement or execute the various methods, steps and logic block diagrams disclosed in the embodiment of the present disclosure.
  • the general processor may be a microprocessor or any conventional processor, etc.
  • the steps of the method disclosed in the embodiment of the present disclosure can be directly embodied as being executed by a hardware decoding processor, or being executed by a combination of hardware and software modules in the decoding processor.
  • the software module can be located in a storage medium, which is located in the first memory 1303.
  • the first processor 1302 reads the information in the first memory 1303 and completes the steps of the above method in combination with its hardware.
  • MTLF 1300 can be implemented by one or more application specific integrated circuits (ASIC), DSP, programmable logic device (PLD), complex programmable logic device (CPLD), field programmable gate array (FPGA), general processor, controller, microcontroller (MCU), microprocessor, or other electronic components to execute the aforementioned method.
  • ASIC application specific integrated circuits
  • DSP digital signal processor
  • PLD programmable logic device
  • CPLD complex programmable logic device
  • FPGA field programmable gate array
  • MCU microcontroller
  • microprocessor or other electronic components to execute the aforementioned method.
  • the embodiment of the present disclosure further provides a first network function, as shown in FIG. 14 , the first network function 1400 includes:
  • the second communication interface 1401 is capable of exchanging information with other network nodes
  • the second processor 1402 is connected to the second communication interface 1401 to implement information exchange with other network nodes, and is used to execute the method provided by one or more technical solutions of the first network function side when running a computer program.
  • the computer program is stored in the second memory 1403.
  • the second communication interface 1401 is used to send a first request to the MTLF, wherein the first request is used to request the MTLF to subscribe to a model or model information, and/or the first request carries an indication of energy consumption information or energy consumption information; the second communication interface 1401 is also used to receive a first response returned by the MTLF, wherein the first response carries or is used to indicate a first model or model information of the first model, and/or the first response carries the first energy consumption information of the first model.
  • the first model represents a model available to the first network function determined or obtained by the MTLF based on an indication of energy consumption information carried in the first request or energy consumption information; and/or, the first energy consumption information represents energy consumption information determined or obtained based on a training process of the first model.
  • the second processor 1402 is configured to perform energy consumption control based on the first energy consumption information during use of the first model.
  • the energy consumption information includes one or more of the following: the energy quota or energy limit of the model; the energy consumption grade or energy consumption level or energy grade or energy level of the model; the maximum number of times the model is used or the number of times the model is used; the validity period of the model or the model usage period.
  • the energy consumption information represents any one of the following categories of energy consumption information: energy consumption; renewable capacity; carbon emissions.
  • the first network function includes one of the following: AF; AnLF.
  • bus system 1404 is used to realize the connection and communication between these components.
  • bus system 1404 also includes a power bus, a control bus and a status signal bus.
  • various buses are marked as bus system 1404 in Figure 14.
  • the second memory 1403 in the embodiment of the present disclosure is used to store various types of data to support the operation of the first network function 1400. Examples of such data include: any computer program used to operate on the first network function 1400.
  • the method disclosed in the above embodiment of the present disclosure can be applied to the second processor 1402, or implemented by the second processor 1402.
  • the second processor 1402 may be an integrated circuit chip with signal processing capabilities. In the implementation process, each step of the above method can be completed by the hardware integrated logic circuit or software instructions in the second processor 1402.
  • the above second processor 1402 may be a general-purpose processor, DSP, or other programmable logic devices, discrete gates or transistor logic devices, discrete hardware components, etc.
  • the second processor 1402 can implement or execute the methods, steps and logic block diagrams disclosed in the embodiment of the present disclosure.
  • the general-purpose processor may be a microprocessor or any conventional processor, etc.
  • the steps of the method disclosed in the embodiment of the present disclosure can be directly embodied as a hardware decoding processor to execute, or a combination of hardware and software modules in the decoding processor to execute.
  • the software module can be located in a storage medium, which is located in the second memory 1403.
  • the second processor 1402 reads the information in the second memory 1403 and completes the steps of the above method in combination with its hardware.
  • the first network function 1400 may be implemented by one or more ASICs, DSPs, PLDs, CPLDs, FPGAs, general purpose processors, controllers, MCUs, Microprocessors, or other electronic components to perform the aforementioned methods.
  • the embodiment of the present disclosure further provides an AnLF, as shown in FIG. 15 , the AnLF 1500 includes:
  • the third communication interface 1501 is capable of exchanging information with other network nodes
  • the third processor 1502 is connected to the third communication interface 1501 to implement information exchange with other network nodes, and is used to execute the method provided by one or more technical solutions of the AnLF side when running the computer program.
  • the computer program is stored in the third memory 1503.
  • the third communication interface 1501 is used to receive a second request sent by a second network function, wherein the second request is used to request to obtain analysis data or analysis information about the first model; the third communication interface 1501 is also used to return a second response to the second network function, wherein the second response carries fourth energy consumption information.
  • the fourth energy consumption information represents energy consumption information determined or obtained based on a reasoning process of the first model.
  • the second request carries first energy consumption information; the third processor 1502 is used to determine whether to provide inference service for the second network function based on the first energy consumption information.
  • the first energy consumption information represents energy consumption information determined or obtained based on a training process of the first model.
  • the third processor 1502 is used to determine the fourth energy consumption information of the first model based on the fifth energy consumption information generated by the first model in the reasoning stage; wherein the reasoning stage includes: a data collection stage, and/or an reasoning operation stage.
  • the fifth energy consumption information generated in the data collection phase is determined based on the number of interactive signaling of AnLF in the data collection phase; and/or, the fifth energy consumption information generated in the reasoning operation phase is determined based on the computing energy consumption of AnLF in the reasoning operation phase.
  • the third processor 1502 is used to perform energy consumption control based on the first energy consumption information during the reasoning process of the first model.
  • the energy consumption information includes one or more of the following: the energy quota or energy limit of the model; the energy consumption grade or energy consumption level or energy grade or energy level of the model; the maximum number of times the model is used or the number of times the model is used; the validity period of the model or the model usage period.
  • the energy consumption information represents any one of the following categories of energy consumption information: energy consumption; renewable capacity; carbon emissions.
  • bus system 1504. the various components in AnLF 1500 are coupled together through the bus system 1504. It can be understood that the bus system 1504 is used to realize the connection and communication between these components. In addition to the data bus, the bus system 1504 also includes a power bus, a control bus, and a status signal bus. However, for the sake of clarity, various buses are labeled as bus system 1504 in FIG. 15.
  • the third memory 1503 in the disclosed embodiment is used to store various types of data to support the operation of AnLF 1500. Examples of such data include: any computer program used to operate on AnLF 1500.
  • the method disclosed in the above embodiment of the present disclosure can be applied to the third processor 1502, or implemented by the third processor 1502.
  • the third processor 1502 may be an integrated circuit chip with signal processing capabilities. In the implementation process, each step of the above method can be completed by the hardware integrated logic circuit or software instructions in the third processor 1502.
  • the above third processor 1502 may be a general-purpose processor, DSP, or other programmable logic devices, discrete gates or transistor logic devices, discrete hardware components, etc.
  • the third processor 1502 can implement or execute the methods, steps and logic block diagrams disclosed in the embodiment of the present disclosure.
  • a general-purpose processor may be a microprocessor or any conventional processor, etc.
  • the steps of the method disclosed in the embodiment of the present disclosure can be directly embodied as a hardware decoding processor to execute, or a combination of hardware and software modules in the decoding processor to execute.
  • the software module can be located in a storage medium, which is located in the third memory 1503.
  • the third processor 1502 reads the information in the third memory 1503 and completes the steps of the above method in combination with its hardware.
  • AnLF 1500 can be implemented by one or more ASICs, DSPs, PLDs, CPLDs, FPGAs, general-purpose processors, controllers, MCUs, Microprocessors, or other electronic components to perform the aforementioned methods.
  • the embodiment of the present disclosure further provides a second network function, as shown in FIG. 16, the second network function 1600 includes:
  • the third communication interface 1601 is capable of exchanging information with other network nodes
  • the third processor 1602 is connected to the third communication interface 1601 to implement information interaction with other network nodes, and is used to execute the method provided by one or more technical solutions of the second network function side when running the computer program.
  • the computer program is stored in the third memory 1603.
  • the third communication interface 1601 is used to send a second request to AnLF, wherein the second request is used to request to obtain analysis data or analysis information about the first model; the third communication interface 1601 is also used to receive a second response returned by AnLF, wherein the second response carries fourth energy consumption information.
  • the fourth energy consumption information represents energy consumption information determined or obtained based on a reasoning process of the first model.
  • the second request carries the first energy consumption information.
  • the second network function includes one of the following: AF; PCF; 5GC NF.
  • the second network function 1600 may be implemented by one or more ASICs, DSPs, PLDs, CPLDs, FPGAs, general purpose processors, controllers, MCUs, Microprocessors, or other electronic components to perform the aforementioned methods.
  • the third communication interface 1701 is used to send a third request to a third network function, wherein the third request is used to request the third network function to report sixth energy consumption information.
  • the third communication interface 1701 is further used to receive the sixth energy consumption information returned by the third network function.
  • the one or more candidate terminal members are determined or obtained by the NEF based on the sixth energy consumption information and the maximum energy consumption limit and/or the energy consumption limit of a single terminal member.
  • the seventh energy consumption information represents energy consumption information of each terminal member among the one or more candidate terminal members, and/or the seventh energy consumption information represents total energy consumption information of the one or more candidate terminal members.
  • the third network function represents 5GC NF; and/or, the fourth network function represents AF.
  • bus system 1704 is used to realize the connection and communication between these components.
  • bus system 1704 also includes a power bus, a control bus and a status signal bus.
  • various buses are marked as bus system 1704 in FIG. 17.
  • first memory 1303, second memory 1403, third memory 1503, fourth memory 1603, fifth memory 1703 can be a volatile memory or a non-volatile memory, and can also include both volatile and non-volatile memories.
  • the embodiment of the present disclosure further provides a storage medium, namely a computer storage medium, specifically a non-transitory computer-readable storage medium, for example, including a first memory 1303 storing a computer program, and the computer program can be executed by the first processor 1302 of the MLTF 1300 to complete the steps of the aforementioned MLTF side method.
  • a storage medium namely a computer storage medium, specifically a non-transitory computer-readable storage medium, for example, including a first memory 1303 storing a computer program, and the computer program can be executed by the first processor 1302 of the MLTF 1300 to complete the steps of the aforementioned MLTF side method.
  • the computer program can be executed by the second processor 1402 of the first network function 1400 to complete the steps of the aforementioned first network node side method.

Landscapes

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Abstract

本公开提供了信息处理方法、装置、网络功能及存储介质。该方法包括：MTLF接收第一网络功能发送的第一请求，其中所述第一请求用于向MTLF请求订阅模型或模型信息，和/或，所述第一请求携带能耗信息的指示或能耗信息；向所述第一网络功能返回第一响应，其中所述第一响应携带或用于指示第一模型或所述第一模型的模型信息，和/或，所述第一响应携带所述第一模型的第一能耗信息。本公开能够有助于网络功能实现能耗控制，实现绿色节能。

Description

信息处理方法、装置、网络功能及存储介质
相关申请的交叉引用
本公开基于申请号为202410038882.4、申请日为2024年01月10日的中国专利申请提出，并要求该中国专利申请的优先权，该中国专利申请的全部内容在此引入本公开作为参考。
技术领域
本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置、网络功能及存储介质。
背景技术
目前，绿色节能问题获得了业界通信运营商、通信设备厂商等的广泛关注。现阶段，在网络数据分析功能(NWDAF，Network Data Analytics Function)架构下，尚没有能耗相关的信息处理机制。
发明内容
为解决相关技术问题，本公开实施例提供一种信息处理方法、装置、网络功能及存储介质。本公开实施例的技术方案是这样实现的：
在第一方面，本公开实施例提供了一种信息处理方法，应用于模型训练逻辑功能(MTLF，Model Training Logic Function)，包括：接收第一网络功能发送的第一请求，其中所述第一请求用于向MTLF请求订阅模型或模型信息，和/或所述第一请求携带能耗信息的指示或能耗信息；以及向所述第一网络功能返回第一响应，其中所述第一响应携带或用于指示第一模型或所述第一模型的模型信息，和/或，所述第一响应携带所述第一模型的第一能耗信息。
在一些实施例中，所述第一模型表征由MTLF基于所述第一请求中携带的能耗信息的指示或能耗信息确定或得到的、所述第一网络功能可用的模型；和/或，所述第一能耗信息表征基于所述第一模型的训练过程确定或得到的能耗信息。
在一些实施例中，所述方法还包括：基于所述第一模型在训练阶段产生的第二能耗信息，确定或得到所述第一模型的第一能耗信息；其中，所述训练阶段包括：训练数据采集阶段，和/或，模型训练阶段，和/或，模型验证阶段。
在一些实施例中，所述第一模型基于联邦学习架构训练得到；所述MTLF为服务端MTLF；所述基于所述第一模型在训练阶段产生的第二能耗信息，确定所述第一模型的第一能耗信息，包括：接收各个客户端MTLF发送的第三能耗信息；以及基于各个客户端MTLF发送的第三能耗信息，计算出所述第一模型的第一能耗信息。
在一些实施例中，所述第三能耗信息表征对应的客户端MTLF在训练关于所述第一模型的本地模型时，对应的本地模型在训练阶段产生的能耗信息。
在一些实施例中，能耗信息包括以下一项或多项：模型的能源配额或能源限额；模型的能耗等级或能耗水平或能源等级或能源水平；模型使用的最大次数或模型使用次数；模型使用有效期或模型使用期限。
在一些实施例中，能耗信息表征以下任意一个类别的能耗信息：能源消耗；可再生能力；碳排放。
在第二方面，本公开实施例还提供了一种信息处理方法，应用于第一网络功能，所述方法包括：向MTLF发送第一请求，其中所述第一请求用于向MTLF请求订阅模型或模型信息，和/或所述第一请求中携带能耗信息的指示或能耗信息；以及接收MTLF返回的第一响应，其中所述第一响应携带或用于指示第一模型或所述第一模型的模型信息，和/或，所述第一响应携带所述第一模型的第一能耗信息。
在一些实施例中，所述第一模型表征由MTLF基于所述第一请求中携带的能耗信息的指示或能耗信息确定或得到的所述第一网络功能可用的模型；和/或，所述第一能耗信息表征基于所述第一模型的训练过程确定或得到的能耗信息。
在一些实施例中，所述方法还包括：在使用所述第一模型的过程中，基于所述第一能耗信息进行能耗控制。
在一些实施例中，能耗信息包括以下一项或多项：模型的能源配额或能源限额；模型的能耗等级或能耗水平或能源等级或能源水平；模型使用的最大次数或模型使用次数；模型使用有效期或模型使用期限。
在一些实施例中，能耗信息表征以下任意一个类别的能耗信息：能源消耗；可再生能力；碳排放。
在一些实施例中，所述第一网络功能包括以下之一：应用功能(AF，Application Function)；分析逻辑功能(AnLF，Analytics Logical Function)。
在第三方面，本公开实施例还提供了一种信息处理方法，应用于AnLF，包括：接收第二网络功能发送的第二请求，其中所述第二请求用于请求获取关于第一模型的分析数据或分析信息；以及向所述第二网络功能返回第二响应，其中所述第二响应携带第四能耗信息。
在一些实施例中，所述第四能耗信息表征基于所述第一模型的推理过程确定或得到的能耗信息。
上述方案中，所述第二请求中携带第一能耗信息；所述方法还包括：基于所述第一能耗信息，确定是否为所述第二网络功能提供推理服务。
在一些实施例中，所述第一能耗信息表征基于所述第一模型的训练过程确定或得到的能耗信息。
在一些实施例中，所述方法还包括：基于所述第一模型在推理阶段产生的第五能耗信息，确定所述第一模型的第四能耗信息；其中，所述推理阶段包括：数据采集阶段，和/或，推理运算阶段。
在一些实施例中，数据采集阶段产生的第五能耗信息是基于AnLF在数据采集阶段的交互信令数确定的；和/或，推理运算阶段产生的第五能耗信息是基于AnLF在推理运算阶段的计算能耗确定的。
在一些实施例中，所述方法还包括：在所述第一模型的推理过程中，基于所述第一能耗信息进行能耗控制。
在一些实施例中，能耗信息包括以下一项或多项：模型的能源配额或能源限额；模型的能耗等级或能耗水平或能源等级或能源水平；模型使用的最大次数或模型使用次数；模型使用有效期或模型使用期限。
在一些实施例中，能耗信息表征以下任意一个类别的能耗信息：能源消耗；可再生能力；碳排放。
在第四方面，本公开实施例还提供了一种信息处理方法，应用于第二网络功能，包括：向AnLF发送第二请求，其中所述第二请求用于请求获取关于第一模型的分析数据或分析信息；以及接收AnLF返回的第二响应，其中所述第二响应携带第四能耗信息。
在一些实施例中，所述第四能耗信息表征基于所述第一模型的推理过程确定或得到的能耗信息。
在一些实施例中，所述第二请求中携带第一能耗信息；
在一些实施例中，能耗信息包括以下一项或多项：模型的能源配额或能源限额；模型的能耗等级或能耗水平或能源等级或能源水平；模型使用的最大次数或模型使用次数；模型使用有效期或模型使用期限。
在一些实施例中，能耗信息表征以下任意一个类别的能耗信息：能源消耗；可再生能力；碳排放。
在一些实施例中，所述第二网络功能包括以下之一：AF；策略控制功能(PCF，Policy Control Function)；第五代移动通信技术核心网(5GC，5G Core)网络功能(NF，Network Function)。
在第五方面，本公开实施例还提供了一种信息处理方法，应用于网络开放功能(NEF，Network Exposure Function)，包括：向第三网络功能发送第三请求，其中所述第三请求用于请求所述第三网络功能上报第六能耗信息；以及接收第三网络功能返回的所述第六能耗信息。
在一些实施例中，所述第六能耗信息表征终端成员的能耗信息。
在一些实施例中，所述方法还包括：接收第四网络功能发送的第四请求，其中所述第四请求用于请求进行终端成员选择，和/或所述第四请求中携带最大能耗限额和/或单个终端成员的能耗限额；向所述第四网络功能返回第三响应，其中所述第三响应用于指示一个或多个候选的终端成员和/或携带第七能耗信息。
在一些实施例中，所述一个或多个候选的终端成员是由所述NEF基于所述第六能耗信息和所述最大能耗限额和/或单个终端成员的能耗限额确定或得到的。
在一些实施例中，所述第七能耗信息表征所述一个或多个候选的终端成员中每个终端成员的能耗信息，和/或，所述第七能耗信息表征所述一个或多个候选的终端成员的总能耗信息。
在一些实施例中，能耗信息表征以下任意一个类别的能耗信息：能源消耗；可再生能力；碳排放。
在一些实施例中，所述第三网络功能表征5GC NF；和/或，所述第四网络功能表征AF。
在第六方面，本公开实施例还提供了一种信息处理装置，包括：第一接收单元，用于接收第一网络功能发送的第一请求，其中所述第一请求用于向MTLF请求订阅模型或模型信息，和/或所述第一请求携带能耗信息的指示或能耗信息；第一发送单元，用于向所述第一网络功能返回第一响应，其中所述第一响应携带或用于指示第一模型或所述第一模型的模型信息，和/或，所述第一响应携带所述第一模型的第一能耗信息。
在第七方面，本公开实施例还提供了一种信息处理装置，包括：第二发送单元，用于向MTLF发送第一请求，其中所述第一请求用于向MTLF请求订阅模型或模型信息，和/或所述第一请求中携带能耗信息的指示或能耗信息；第二接收单元，用于接收MTLF返回的第一响应，其中所述第一响应携带或用于指示第一模型或所述第一模型的模型信息，和/或，所述第一响应携带所述第一模型的第一能耗信息。
在第八方面，本公开实施例还提供了一种信息处理装置，包括：第三接收单元，用于接收第二网络功能发送的第二请求，其中所述第二请求用于请求获取关于第一模型的分析数据或分析信息；第三发送单元，用于向所述第二网络功能返回第二响应，其中所述第二响应携带第四能耗信息。
在第九方面，本公开实施例还提供了一种信息处理装置，包括：第四发送单元，用于向AnLF发送第二请求，其中所述第二请求用于请求获取关于第一模型的分析数据或分析信息；第四接收单元，用于接收AnLF返回的第二响应，其中所述第二响应携带第四能耗信息。
在第十方面，本公开实施例还提供了一种信息处理装置，包括：第五发送单元，用于向第三网络功能发送第三请求，其中所述第三请求用于请求所述第三网络功能上报第六能耗信息；第五接收单元，用于接收第三网络功能返回的所述第六能耗信息。
在第十一方面，本公开实施例还提供了一种MTLF，包括：第一处理器及第一通信接口；其中，所述第一通信接口，用于接收第一网络功能发送的第一请求，其中所述第一请求用于向MTLF请求订阅模型或模型信息，和/或所述第一请求携带能耗信息的指示或能耗信息；所述第一通信接口，还用于向所述第一网络功能返回第一响应，其中所述第一响应携带或用于指示第一模型或所述第一模型的模型信息，和/或，所述第一响应携带所述第一模型的第一能耗信息。
在第十二方面，本公开实施例还提供了一种第一网络功能，包括：第二处理器及第二通信接口；其中，所述第二通信接口，用于向MTLF发送第一请求，其中所述第一请求用于向MTLF请求订阅模型或模型信息，和/或所述第一请求中携带能耗信息的指示或能耗信息；所述第二通信接口，还用于接收MTLF返回的第一响应，其中所述第一响应携带或用于指示第一模型或所述第一模型的模型信息，和/或，所述第一响应携带所述第一模型的第一能耗信息。
在第十三方面，本公开实施例还提供了一种AnLF，包括：第三处理器及第三通信接口；其中，所述第三通信接口，用于接收第二网络功能发送的第二请求，其中所述第二请求用于请求获取关于第一模型的分析数据或分析信息；所述第三通信接口，还用于向所述第二网络功能返回第二响应；所述第二响应携带第四能耗信息。
在第十四方面，本公开实施例还提供了一种第二网络功能，包括：第四处理器及第四通信接口；其中，所述第四通信接口，用于向AnLF发送第二请求，其中所述第二请求用于请求获取关于第一模型的分析数据或分析信息；所述第四通信接口，用于接收AnLF返回的第二响应，其中所述第二响应携带第四能耗信息。
在第十五方面，本公开实施例还提供了一种网络功能，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行上述任一信息处理方法的步骤。
在第十六方面，本公开实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一信息处理方法的步骤。
本公开实施例提供的信息处理方法、装置、网络功能及存储介质，针对NWDAF架构下的模型训练、模型推理及终端成员选择等场景分别提供了相关的能耗信息处理方案，包括在模型训练流程、模型推理流程及终端成员选择流程中涉及的相关能耗信息的计算及数据开放，能够有助于网络功能实现能耗控制，实现绿色节能。
附图说明
图1为本公开实施例一种信息处理方法实现流程示意图。
图2为本公开另一种信息处理方法实现流程示意图。
图3为本公开一种信息处理方法交互流程示意图。
图4为本公开第三种信息处理方法实现流程示意图。
图5为本公开第四种信息处理方法实现流程示意图。
图6为本公开另一种信息处理方法交互流程示意图。
图7为本公开第五种信息处理方法实现流程示意图。
图8为本公开实施例一种信息处理装置结构示意图。
图9为本公开实施例另一种信息处理装置结构示意图。
图10为本公开实施例第三种信息处理装置结构示意图。
图11为本公开实施例第四种信息处理装置结构示意图。
图12为本公开实施例第五种信息处理装置结构示意图。
图13为本公开实施例MTLF结构示意图。
图14为本公开实施例第一网络功能结构示意图。
图15为本公开实施例AnLF结构示意图。
图16为本公开实施例第一网络功能结构示意图。
图17为本公开实施例NEF结构示意图。
具体实施方式
目前，绿色节能问题获得了业界通信运营商、通信设备厂商等的广泛关注。现阶段，在NWDAF架构下，尚没有能耗相关的信息处理机制。基于此，本公开实施例中，针对NWDAF架构下的模型训练逻辑功能(MTLF，Model Training Logic Function)、分析逻辑功能(AnLF，Analytics Logical Function)、网络开放功能(NEF，Network Exposure Function)等多个网络功能提供了能耗相关的信息处理机制，使得在模型训练、模型推理等多个场景中能够实现能耗信息的开放，提供的能耗信息能够被有效应用于能耗计算或能耗控制等场景，实现绿色节能。
下面结合附图及实施例对本公开再作进一步详细的描述。
首先，需要说明的是，在本公开所有实施例中涉及的能耗信息，也可以描述为能源信息(如energy information)，或者描述为能源相关信息(如energy related information)，或者描述为能源节省信息(如energy saving information)。
进一步地，本公开所有实施例中涉及的能耗信息以及上述与能耗信息等同的其他相关描述，均可表征以下任意一个类别的能耗信息：能源消耗；可再生能力(renewable energy)；碳排放(carbon emission)。
下文中涉及的所有能耗信息相关的描述都可作上述理解，下文不再赘述。
针对在NWDAF架构下的模型训练场景，本公开实施例提供了一种信息处理方法，应用于MTLF。参照图1，方法包括以下步骤101-102。
步骤101：接收第一网络功能发送的第一请求。其中，所述第一请求用于向MTLF请求订阅模型或模型信息，和/或所述第一请求携带能耗信息的指示或能耗信息。
这里，第一网络功能作为消费者，也即模型的使用者，向MTLF请求订阅一个模型。实际应用时，所述第一网络功能包括以下之一：应用功能(AF，Application Function)；AnLF。
在第一网络功能发送的第一请求中，携带有能耗信息的指示或能耗信息，用于指示第一网络功能在能耗控制上的相关需求或限制。例如，能耗指示包括但不限于第一网络功能的能源配额或能源限额、能耗配额或能耗限额、能耗等级或能耗水平或能源等级或能源水平、第一网络功能对模型的最大使用次数及模型使用有效期的相关需求或限制等。
步骤102：向所述第一网络功能返回第一响应。其中，所述第一响应携带或用于指示第一模型或所述第一模型的模型信息(如trained ML Model Information)，和/或，所述第一响应携带所述第一模型的第一能耗信息。
在一实施例中，所述第一模型表征由MTLF基于所述第一请求中携带的能耗信息的指示或能耗信息确定或得到的、所述第一网络功能可用的模型；和/或，所述第一能耗信息表征基于所述第一模型的训练过程确定或得到的能耗信息。
这里，MTLF在接收到第一请求之后，在训练好的一个或多个模型中，依据模型在训练过程中的能耗信息，确定与第一网络功能的能耗信息的指示或能耗信息相匹配的第一模型，也就是说，该第一模型的能耗能够与第一网络功能的能耗需求或能耗限额相匹配，该第一模型即第一网络功能可用的模型。之后，MTLF向第一网络功能返回第一响应，该第一响应携带或用于指示该第一模型，或者携带或用于指示该第一模型的模型信息，和/或，在第一响应中携带第一模型的第一能耗信息，以使第一网络功能在后续使用第一模型的过程中，依据第一能耗信息进行能耗控制。例如，AnLF在第一模型的推理过程中，基于第一模型使用的最大次数、模型的使用有效期等控制第一模型的推理次数及推理时效，从而达到能耗控制的目的。
实际应用时，在步骤101之前，MTLF需要在训练各个模型的过程中分别计算得到各个模型在训练过程中的能耗信息，且对训练过程中的能耗信息的获取涵盖了模型训练的不同阶段。基于此，在一实施例中，所述方法还包括：基于所述第一模型在训练阶段中每个训练阶段产生的第二能耗信息，确定或得到所述第一模型的第一能耗信息。
其中，所述训练阶段包括：训练数据采集阶段，和/或，模型训练阶段，和/或，模型验证阶段。
也就是说，MTLF需要分别计算模型在训练数据采集阶段、模型训练阶段及模型验证阶段中的全部或部分阶段的能耗信息，并最终依据一个或多个训练阶段的能耗信息计算出模型训练过程的总体能耗信息。
此外，模型在训练过程中的能耗信息可以包括MTLF在独立训练模型时的能耗信息。或者，在联邦学习架构下，模型在训练过程中的能耗信息还可以包括各个客户端MTLF(Client MTLF)在训练相关的本地模型时的能耗信息，服务端MTLF(Server MTLF)采集各个客户端MTLF上报的客户端MTLF在训练相关的本地模型时的能耗信息，最终计算得到对应的全局模型的总体能源消耗，即确定对应的模型在训练过程中的能耗信息。
基于此，在一实施例中，所述第一模型基于联邦学习架构训练得到；所述MTLF为服务端MTLF；
所述基于所述第一模型在训练阶段中每个训练阶段产生的第二能耗信息，确定所述第一模型的第一能耗信息，包括：接收各个客户端MTLF发送的第三能耗信息；以及基于各个客户端MTLF发送的第三能耗信息，计算出所述第一模型的第一能耗信息。
在一实施例中，所述第三能耗信息表征对应的客户端MTLF在训练关于所述第一模型的本地模型时，对应的本地模型在训练阶段中每个训练阶段产生的能耗信息。
上文实施例中，模型在训练过程中的能耗信息，包括MTLF独立训练模型时或者联邦学习架构下涉及的能耗信息，这些能耗信息均包括以下一项或多项：
模型的能源配额或能源限额；
模型的能耗等级或能耗水平或能源等级或能源水平；
模型使用的最大次数或模型使用次数；
模型使用有效期或模型使用期限。
在本公开实施例中，模型的能源配额，也可以描述为模型的能耗配额，或者描述为能源限额，或者描述为能耗限额，或者描述为模型的能源效率配额，或者描述为模型的能源节省配额。
对应于上文MTLF侧的信息处理方法，本公开实施例还提供了一种信息处理方法，应用于第一网络功能，该第一网络功能作为消费者，也即模型的使用者，包括但不限于AF、AnLF等网络功能。
参见图2，该方法包括以下步骤201-202。
步骤201：向MTLF发送第一请求。所述第一请求用于向MTLF请求订阅模型或模型信息，和/或所述第一请求中携带能耗信息的指示或能耗信息。
步骤202：接收MTLF返回的第一响应。所述第一响应携带或用于指示第一模型或所述第一模型的模型信息，和/或，所述第一响应携带所述第一模型的第一能耗信息。
在一实施例中，所述第一模型表征由MTLF基于所述第一请求中携带的能耗信息的指示或能耗信息确定的、所述第一网络功能可用的模型；和/或，所述第一能耗信息表征基于所述第一模型的训练过程确定或得到的能耗信息。
在一实施例中，所述方法还包括：在使用所述第一模型的过程中，基于所述第一能耗信息进行能耗控制。
在一实施例中，能耗信息包括以下一项或多项：
模型的能源配额或能源限额；
模型的能耗等级或能耗水平或能源等级或能源水平；
模型使用的最大次数或模型使用次数；
模型使用有效期或模型使用期限。
本公开实施例提供的第一网络功能侧的信息处理方法的相关实现原理或方案说明，可参照上文实施例MTLF侧的信息处理方法的相关说明作相同理解，在此不再赘述。
对应于上文实施例提供的MTLF侧及第一网络功能侧的信息处理方法，图3示出了对应的信息处理方法交互流程示例，参照图3：
1、NWDAF Service Consumer发送Nnwdaf_MLModelProvision_Subscribe至NWDAF containing MTLF，其中携带ES indication，即NWDAF Service Consumer的能耗指示。
2、NWDAF containing MTLF基于ES indication及训练好的模型的能耗信息进行计算，为NWDAF Service Consumer匹配可用的模型。
如果NWDAF containing MTLF未匹配到NWDAF Service Consumer可用的模型，则发送Nnwdaf_MLModelProvision_Unsubscribe至NWDAF Service Consumer。
3、如果NWDAF containing MTLF匹配到NWDAF Service Consumer可用的模型，则发送Nnwdaf_MLModelProvision_Notify至NWDAF Service Consumer，其中携带EE parameters，即匹配到的模型的能耗信息。
针对在NWDAF架构下的模型推理场景，本公开实施例提供了一种信息处理方法，应用于AnLF。参照图4，方法包括：
步骤401：接收第二网络功能发送的第二请求。其中，所述第二请求用于请求获取关于第一模型的分析数据或分析信息。
这里，第二网络功能作为第一模型的消费者，请求AnLF提供第一模型的分析数据(Analytics Data)或分析信息。
其中，第二网络功能包括以下之一：AF；PCF；5GC NF。
步骤402：向所述第二网络功能返回第二响应。其中，所述第二响应携带第四能耗信息。其中，所述第四能耗信息表征基于所述第一模型的推理过程确定或得到的能耗信息。
这里，AnLF在对第一模型进行推理并得到第一模型的分析数据后，向第二网络功能返回第一模型的推理过程中的第四能耗信息，这样，第二网络功能作为消费者，能够获取到第一模型在推理过程中的相关能耗信息。
实际应用时，AnLF在对第一模型进行推理的过程中，需要计算各个推理阶段的能耗信息，基于此，在一实施例中，所述方法还包括：基于所述第一模型在推理阶段中每个推理阶段产生的第五能耗信息，确定所述第一模型的第四能耗信息。其中，所述推理阶段包括：数据采集阶段，和/或，推理运算阶段。
也就是说，AnLF需要分别计算模型在数据采集阶段及推理运算阶段中的全部或部分阶段的能耗信息，并最终依据一个或多个阶段的能耗信息计算出模型推理过程的总体能耗信息。
在一实施例中，数据采集阶段产生的第五能耗信息是基于AnLF在数据采集阶段的交互信令数确定的；和/或，推理运算阶段产生的第五能耗信息是基于AnLF在推理运算阶段的计算能耗确定的。
具体地，在数据采集阶段，AnLF可以按照交互的信令数来确定该阶段第一模型的能耗信息，也就是说，第四能耗信息可以包括在第一模型的数据采集阶段基于AnLF的交互信令数确定的能耗信息；在推理运算阶段，AnLF进行本地计算，根据本地计算产生的能耗来确定该阶段第一模型的能耗信息，也就是说，第四能耗信息可以包括在第一模型的推理运算阶段基于AnLF的本地计算能耗确定的能耗信息。
在一实施例中，所述第二请求中携带第一能耗信息；所述方法还包括：基于所述第一能耗信息，确定是否为所述第二网络功能提供推理服务。其中，所述第一能耗信息表征基于所述第一模型的训练过程确定或得到的能耗信息。
这里，第一能耗信息可以包括MTLF在独立训练第一模型时的能耗信息，或者，在联邦学习架构下，第一能耗信息还可以包括各个客户端MTLF(Client MTLF)在训练第一模型相关的本地模型时的能耗信息。
实际应用时，AnLF基于第一能耗信息以及AnLF自身在能耗控制上的相关需求或限制，判断第一模型的推理过程能否符合AnLF在能耗控制上的相关需求或限制。如果判断出第一模型的推理过程符合AnLF在能耗控制上的相关需求或限制，则确定为第二网络功能提供推理服务，并进行第一模型的推理。
AnLF在第一模型的推理过程中，可以基于第一模型使用的最大次数、模型的使用有效期等控制第一模型的推理次数及推理时效，从而达到能耗控制的目的。即，在一实施例中，所述方法还包括：在所述第一模型的推理过程中，基于所述第一能耗信息进行能耗控制。
在一实施例中，能耗信息包括以下一项或多项：模型的能源配额或能源限额；模型的能耗等级或能耗水平或能源等级或能源水平；模型使用的最大次数或模型使用次数；模型使用有效期或模型使用期限。
其中，模型的能源配额，也可以描述为模型的能耗配额，或者描述为能源限额，或者描述为能耗限额，或者描述为模型的能源效率配额，或者描述为模型的能源节省配额。
对应于上文AnLF侧的信息处理方法，本公开实施例还提供了一种信息处理方法，应用于第二网络功能，该第二网络功能作为消费者，也即模型的使用者，包括但不限于AF、PCF、5GC NF等网络功能。
参见图5，该方法包括以下步骤501-502。
步骤501：向AnLF发送第二请求。其中，所述第二请求用于请求获取关于第一模型的分析数据或分析数据。
步骤502：接收AnLF返回的第二响应。其中，所述第二响应携带第四能耗信息。
在一实施例中，所述第四能耗信息表征基于所述第一模型的推理过程确定或得到的能耗信息。
在一实施例中，所述第二请求中携带第一能耗信息，其中所述第一能耗信息表征基于所述第一模型的训练过程确定或得到的能耗信息。
在一实施例中，能耗信息包括以下一项或多项：模型的能源配额或能源限额；模型的能耗等级或能耗水平或能源等级或能源水平；模型使用的最大次数或模型使用次数；模型使用有效期或模型使用期限。
本公开实施例提供的第二网络功能侧的信息处理方法的相关实现原理或方案说明，可参照上文实施例AnLF侧的信息处理方法的相关说明作相同理解，在此不再赘述。
对应于上文实施例提供的AnLF侧及第二网络功能侧的信息处理方法，图6示出了对应的信息处理方法交互流程示例，参照图6：
1、NWDAF Service Consumer发送Nnwdaf_AnalyticsInfo_Request至AnLF，其中携带EE Infor，即第一模型的第一能耗信息。
2、在对第一模型进行推理，得到第一模型的分析数据后，AnLF发送Nnwdaf_AnalyticsInfo_Request Response至NWDAF Service Consumer，其中携带EE parameters，即第一模型的分析数据。
针对在NWDAF架构下的终端成员选择(Member UE selection)场景，本公开实施例提供了一种信息处理方法，应用于NEF。参照图7，方法包括以下步骤701-702。
步骤701：向第三网络功能发送第三请求。其中，所述第三请求用于请求所述第三网络功能上报第六能耗信息。
步骤702：接收第三网络功能返回的所述第六能耗信息。其中，所述第六能耗信息表征终端成员的能耗信息。
这里，第三网络功能可以为5GC NF。在接收到NEF发送的第三请求之后，5GC NF向NEF返回终端成员的能耗信息，用于NEF进行终端成员选择。5GC NF计算自身的最大能耗限额和/或自身对单个终端成员的能耗限额，并发送给NEF，用于NEF进行终端成员选择的依据。
实际应用时，在步骤701之前，NEF基于第四网络功能的请求触发终端成员选择的操作。对此，在一实施例中，所述方法还包括：接收第四网络功能发送的第四请求，其中所述第四请求用于请求进行终端成员选择，和/或所述第四请求中携带最大能耗限额和/或单个终端成员的能耗限额；向所述第四网络功能返回第三响应，其中所述第三响应用于指示一个或多个候选的终端成员和/或携带第七能耗信息。
在一些实施例中，所述一个或多个候选的终端成员是由所述NEF基于所述第六能耗信息和所述最大能耗限额和/或单个终端成员的能耗限额确定或得到的。
这里，第四网络功能可以为AF。在第四网络功能发送的第四请求中，携带有第四网络功能对终端成员选择的选择原则，包括对单个终端成员的能耗限额和/或对选择的所有终端成员的总能耗限额，即最大能耗限额。
这样，NEF基于AF提供的针对终端成员选择操作的选择原则，以及基于5GC NF提供的终端成员的能耗信息，获取(derive)到候选终端列表，该候选终端列表中包含了一个或多个候选的终端成员，其中每个候选的终端成员均满足AF对单个终端成员的能耗限定，且其中所有候选的终端成员的总能耗限定也满足AF指示的最大能耗限额。
之后，NEF通过第三响应向AF返回该候选终端列表，并且在返回第三响应中携带有第七能耗，所述第七能耗信息表征所述一个或多个候选的终端成员中每个终端成员的能耗信息，和/或，所述第七能耗信息表征所述一个或多个候选的终端成员的总能耗信息。第七能耗信息用于供AF进行能耗控制。
上文实施例中，针对NWDAF架构下的模型训练、模型推理及终端成员选择等场景分别提供了相关的能耗信息处理方案，包括在模型训练流程、模型推理流程及终端成员选择流程中涉及的相关能耗信息的计算及数据开放，能够有助于网络功能实现能耗控制，实现绿色节能。
为了实现本公开实施例MTLF侧的信息处理方法，本公开实施例还提供了一种信息处理装置，设置在MTLF上，如图8所示，该装置包括：
第一接收单元801，用于接收第一网络功能发送的第一请求，其中所述第一请求用于向MTLF请求订阅模型或模型信息，和/或所述第一请求携带能耗信息的指示或能耗信息；
第一发送单元802，用于向所述第一网络功能返回第一响应，其中所述第一响应携带或用于指示第一模型或所述第一模型的模型信息，和/或，所述第一响应携带所述第一模型的第一能耗信息。
在一实施例中，所述第一模型表征由MTLF基于所述第一请求中携带的能耗信息的指示或能耗信息确定或得到的所述第一网络功能可用的模型；和/或，所述第一能耗信息表征基于所述第一模型的训练过程确定或得到的能耗信息。
在一实施例中，所述装置还包括：第一确定单元，用于基于所述第一模型在训练阶段产生的第二能耗信息，确定或得到所述第一模型的第一能耗信息；其中，所述训练阶段包括：训练数据采集阶段，和/或，模型训练阶段，和/或，模型验证阶段。
在一实施例中，所述第一模型基于联邦学习架构训练得到；所述MTLF为服务端MTLF；所述第一确定单元，用于：接收各个客户端MTLF发送的第三能耗信息；基于各个客户端MTLF发送的第三能耗信息，计算出所述第一模型的第一能耗信息。
在一实施例中，所述第三能耗信息表征对应的客户端MTLF在训练关于所述第一模型的本地模型时，对应的本地模型在训练阶段产生的能耗信息。
在一实施例中，能耗信息包括以下一项或多项：模型的能源配额或能源限额；模型的能耗等级或能耗水平或能源等级或能源水平；模型使用的最大次数或模型使用次数；模型使用有效期或模型使用期限。
在一实施例中，能耗信息表征以下任意一个类别的能耗信息：能源消耗；可再生能力；碳排放。
实际应用时，第一发送单元801和第一接收单元802可由信息处理装置中的通信接口实现；第一确定单元可由信息处理装置中的处理器实现。
为了实现本公开实施例第一网络功能侧的信息处理方法，本公开实施例还提供了一种信息处理装置，设置在第一网络功能上，如图9所示，该装置包括：
第二发送单元901，用于向MTLF发送第一请求，其中所述第一请求用于向MTLF请求订阅模型或模型信息，和/或所述第一请求中携带能耗信息的指示或能耗信息；
第二接收单元902，用于接收MTLF返回的第一响应，其中所述第一响应用于指示第一模型或所述第一模型的模型信息，和/或，所述第一响应携带或携带所述第一模型的第一能耗信息。
在一实施例中，所述第一模型表征由MTLF基于所述第一请求中携带的能耗信息的指示或能耗信息确定或得到的所述第一网络功能可用的模型；和/或，所述第一能耗信息表征基于所述第一模型的训练过程确定或得到的能耗信息。
在一实施例中，所述装置还包括：第一控制单元，用于在使用所述第一模型的过程中，基于所述第一能耗信息进行能耗控制。
在一实施例中，能耗信息包括以下一项或多项：模型的能源配额或能源限额；模型的能耗等级或能耗水平或能源等级或能源水平；模型使用的最大次数或模型使用次数；模型使用有效期或模型使用期限。
在一实施例中，能耗信息表征以下任意一个类别的能耗信息：能源消耗；可再生能力；碳排放。
在一实施例中，所述第一网络功能包括以下之一：AF；AnLF。
实际应用时，第二接收单元901和第二发送单元902可由信息处理装置中的通信接口实现；第一控制单元可由信息处理装置中的处理器实现。
为了实现本公开实施例AnLF侧的信息处理方法，本公开实施例还提供了一种信息处理装置，设置在AnLF上，如图10所示，该装置包括：
第三接收单元1001，用于接收第二网络功能发送的第二请求，其中所述第二请求用于请求获取关于第一模型的分析数据或分析信息；
第三发送单元1002，用于向所述第二网络功能返回第二响应，其中所述第二响应携带第四能耗信息。
其中，在一实施例中，所述第四能耗信息表征基于所述第一模型的推理过程确定或得到的能耗信息。
在一实施例中，所述第二请求中携带第一能耗信息；所述装置还包括：第二确定单元，用于基于所述第一能耗信息，确定是否为所述第二网络功能提供推理服务。
在一实施例中，所述第一能耗信息表征基于所述第一模型的训练过程确定或得到的能耗信息。
在一实施例中，所述装置还包括：第三确定单元，用于基于所述第一模型在推理阶段产生的第五能耗信息，确定所述第一模型的第四能耗信息；其中，所述推理阶段包括：数据采集阶段，和/或，推理运算阶段。
在一实施例中，数据采集阶段产生的第五能耗信息是基于AnLF在数据采集阶段的交互信令数确定的；和/或，推理运算阶段产生的第五能耗信息是基于AnLF在推理运算阶段的计算能耗确定的。
在一实施例中，所述装置还包括：第二控制单元，用于在所述第一模型的推理过程中，基于所述第一能耗信息进行能耗控制。
在一实施例中，能耗信息包括以下一项或多项：模型的能源配额或能源限额；模型的能耗等级或能耗水平或能源等级或能源水平；模型使用的最大次数或模型使用次数；模型使用有效期或模型使用期限。
在一实施例中，能耗信息表征以下任意一个类别的能耗信息：能源消耗；可再生能力；碳排放。
实际应用时，第三接收单元1001和第三发送单元1002可由信息处理装置中的通信接口实现；第二确定单元、第三确定单元和第一控制单元可由信息处理装置中的处理器实现。
为了实现本公开实施例第二网络功能侧的信息处理方法，本公开实施例还提供了一种信息处理装置，设置在第二网络功能上，如图11所示，该装置包括：
第四发送单元1101，用于向AnLF发送第二请求，其中所述第二请求用于请求获取关于第一模型的分析数据或分析信息；
第四接收单元1102，用于接收AnLF返回的第二响应，其中所述第二响应携带第四能耗信息。
在一实施例中，所述第四能耗信息表征基于所述第一模型的推理过程确定的或得到能耗信息。
在一实施例中，所述第二请求中携带第一能耗信息。
在一实施例中，能耗信息包括以下一项或多项：模型的能源配额或能源限额；模型的能耗等级或能耗水平或能源等级或能源水平；模型使用的最大次数或模型使用次数；模型使用有效期或模型使用期限。
在一实施例中，能耗信息表征以下任意一个类别的能耗信息：能源消耗；可再生能力；碳排放。
在一实施例中，所述第二网络功能包括以下之一：AF；PCF；5GC NF。
实际应用时，第四发送单元1101和第四接收单元1102可由信息处理装置中的通信接口实现。
为了实现本公开实施例NEF侧的信息处理方法，本公开实施例还提供了一种信息处理装置，设置在NEF上，如图12所示，该装置包括：
第五发送单元1201，用于向第三网络功能发送第三请求，其中所述第三请求用于请求所述第三网络功能上报第六能耗信息。
第五接收单元1202，用于接收第三网络功能返回的所述第六能耗信息。
在一实施例中，所述第六能耗信息表征终端成员的能耗信息。
在一实施例中，所述装置还包括：第六接收单元，用于接收第四网络功能发送的第四请求，其中所述第四请求用于请求进行终端成员选择，和/或所述第四请求中携带最大能耗限额和/或单个终端成员的能耗限额；第六发送单元，用于向所述第四网络功能返回第三响应，其中所述第三响应用于指示一个或多个候选的终端成员和/或携带第七能耗信息。
在一实施例中，所述一个或多个候选的终端成员是由所述NEF基于所述第六能耗信息和所述最大能耗限额和/或单个终端成员的能耗限额确定或得到的。
在一实施例中，所述第七能耗信息表征所述一个或多个候选的终端成员中每个终端成员的能耗信息，和/或，所述第七能耗信息表征所述一个或多个候选的终端成员的总能耗信息。
在一实施例中，能耗信息表征以下任意一个类别的能耗信息：能源消耗；可再生能力；碳排放。
在一实施例中，所述第三网络功能表征5GC NF；和/或，所述第四网络功能表征AF。
实际应用时，第五发送单元1201和第五接收单元1202、第六接收单元和第六发送单元可由信息处理装置中的通信接口实现。
需要说明的是：上述实施例提供的信息处理装置在进行信息处理时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的信息处理装置与信息处理方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
基于上述程序模块的硬件实现，且为了实现本公开实施例MTLF侧的方法，本公开实施例还提供了一种MTLF，如图13所示，MTLF 1300包括：
第一通信接口1301，能够与其他网络节点进行信息交互；
第一处理器1302，与所述第一通信接口1301连接，以实现与其他网络节点进行信息交互，用于运行计算机程序时，执行上述MTLF侧一个或多个技术方案提供的方法。而所述计算机程序存储在第一存储器1303上。
具体地，所述第一通信接口1301，用于接收第一网络功能发送的第一请求，其中所述第一请求用于向MTLF请求订阅模型或模型信息，和/或所述第一请求携带能耗信息的指示或能耗信息；所述第一通信接口1301，还用于向所述第一网络功能返回第一响应，其中所述第一响应携带或用于指示第一模型或所述第一模型的模型信息，和/或，所述第一响应携带所述第一模型的第一能耗信息。
在一实施例中，所述第一模型表征由MTLF基于所述第一请求中携带的能耗信息的指示或能耗信息确定或得到的所述第一网络功能可用的模型；和/或，所述第一能耗信息表征基于所述第一模型的训练过程确定或得到的能耗信息。
在一实施例中，所述第一处理器1302，用于基于所述第一模型在训练阶段产生的第二能耗信息，确定或得到所述第一模型的第一能耗信息；其中，所述训练阶段包括：训练数据采集阶段，和/或，模型训练阶段，和/或，模型验证阶段。
在一实施例中，所述第一模型基于联邦学习架构训练得到；所述MTLF为服务端MTLF；所述第一处理器1302，用于：接收各个客户端MTLF发送的第三能耗信息；基于各个客户端MTLF发送的第三能耗信息，计算出所述第一模型的第一能耗信息。
在一实施例中，所述第三能耗信息表征对应的客户端MTLF在训练关于所述第一模型的本地模型时，对应的本地模型在训练阶段产生的能耗信息。
在一实施例中，能耗信息包括以下一项或多项：模型的能源配额或能源限额；模型的能耗等级或能耗水平或能源等级或能源水平；模型使用的最大次数或模型使用次数；模型使用有效期或模型使用期限。
在一实施例中，能耗信息表征以下任意一个类别的能耗信息：能源消耗；可再生能力；碳排放。
需要说明的是：第一处理器1302和第一通信接口1301的具体处理过程可参照上述方法理解。
当然，实际应用时，MTLF 1300中的各个组件通过总线系统1304耦合在一起。可理解，总线系统1304用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统1304除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图13中将各种总线都标为总线系统1304。
本公开实施例中的第一存储器1303用于存储各种类型的数据以支持MTLF 1300的操作。这些数据的示例包括：用于在MTLF 1300上操作的任何计算机程序。
上述本公开实施例揭示的方法可以应用于所述第一处理器1302中，或者由所述第一处理器1302实现。所述第一处理器1302可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过所述第一处理器1302中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的所述第一处理器1302可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。所述第一处理器1302可以实现或者执行本公开实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本公开实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于第一存储器1303，所述第一处理器1302读取第一存储器1303中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
在示例性实施例中，MTLF 1300可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，Programmable Logic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)、通用处理器、控制器、微控制器(MCU，Micro Controller Unit)、微处理器(Microprocessor)、或者其他电子元件实现，用于执行前述方法。
基于上述程序模块的硬件实现，且为了实现本公开实施例第一网络功能侧的方法，本公开实施例还提供了一种第一网络功能，如图14所示，该第一网络功能1400包括：
第二通信接口1401，能够与其他网络节点进行信息交互；
第二处理器1402，与所述第二通信接口1401连接，以实现与其他网络节点进行信息交互，用于运行计算机程序时，执行上述第一网络功能侧的一个或多个技术方案提供的方法。而所述计算机程序存储在第二存储器1403上。
具体地，所述第二通信接口1401，用于向MTLF发送第一请求，其中所述第一请求用于向MTLF请求订阅模型或模型信息，和/或所述第一请求中携带能耗信息的指示或能耗信息；所述第二通信接口1401，还用于接收MTLF返回的第一响应，其中所述第一响应携带或用于指示第一模型或所述第一模型的模型信息，和/或，所述第一响应携带所述第一模型的第一能耗信息。
在一实施例中，所述第一模型表征由MTLF基于所述第一请求中携带的能耗信息的指示或能耗信息确定或得到的所述第一网络功能可用的模型；和/或，所述第一能耗信息表征基于所述第一模型的训练过程确定或得到的能耗信息。
在一实施例中，所述第二处理器1402，用于在使用所述第一模型的过程中，基于所述第一能耗信息进行能耗控制。
在一实施例中，能耗信息包括以下一项或多项：模型的能源配额或能源限额；模型的能耗等级或能耗水平或能源等级或能源水平；模型使用的最大次数或模型使用次数；模型使用有效期或模型使用期限。
在一实施例中，能耗信息表征以下任意一个类别的能耗信息：能源消耗；可再生能力；碳排放。
在一实施例中，所述第一网络功能包括以下之一：AF；AnLF。
需要说明的是：第二处理器1402和第二通信接口1401的具体处理过程可参照上述方法理解。
当然，实际应用时，第一网络功能1400中的各个组件通过总线系统1404耦合在一起。可理解，总线系统1404用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统1404除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图14中将各种总线都标为总线系统1404。
本公开实施例中的第二存储器1403用于存储各种类型的数据以支持第一网络功能1400操作。这些数据的示例包括：用于在第一网络功能1400上操作的任何计算机程序。
上述本公开实施例揭示的方法可以应用于所述第二处理器1402中，或者由所述第二处理器1402实现。所述第二处理器1402可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过所述第二处理器1402中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的所述第二处理器1402可以是通用处理器、DSP，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。所述第二处理器1402可以实现或者执行本公开实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本公开实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于第二存储器1403，所述第二处理器1402读取第二存储器1403中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
在示例性实施例中，第一网络功能1400可以被一个或多个ASIC、DSP、PLD、CPLD、FPGA、通用处理器、控制器、MCU、Microprocessor、或其他电子元件实现，用于执行前述方法。
基于上述程序模块的硬件实现，且为了实现本公开实施例AnLF侧的方法，本公开实施例还提供了一种AnLF，如图15所示，该AnLF 1500包括：
第三通信接口1501，能够与其他网络节点进行信息交互；
第三处理器1502，与所述第三通信接口1501连接，以实现与其他网络节点进行信息交互，用于运行计算机程序时，执行上述AnLF侧一个或多个技术方案提供的方法。而所述计算机程序存储在第三存储器1503上。
具体地，所述第三通信接口1501，用于接收第二网络功能发送的第二请求，其中所述第二请求用于请求获取关于第一模型的分析数据或分析信息；所述第三通信接口1501，还用于向所述第二网络功能返回第二响应，其中所述第二响应携带第四能耗信息。
在一实施例中，所述第四能耗信息表征基于所述第一模型的推理过程确定或得到的能耗信息。
在一实施例中，所述第二请求中携带第一能耗信息；所述第三处理器1502，用于基于所述第一能耗信息，确定是否为所述第二网络功能提供推理服务。
在一实施例中，所述第一能耗信息表征基于所述第一模型的训练过程确定或得到的能耗信息。
在一实施例中，所述第三处理器1502，用于基于所述第一模型在推理阶段产生的第五能耗信息，确定所述第一模型的第四能耗信息；其中所述推理阶段包括：数据采集阶段，和/或，推理运算阶段。
在一实施例中，数据采集阶段产生的第五能耗信息是基于AnLF在数据采集阶段的交互信令数确定的；和/或，推理运算阶段产生的第五能耗信息是基于AnLF在推理运算阶段的计算能耗确定的。
在一实施例中，所述第三处理器1502，用于在所述第一模型的推理过程中，基于所述第一能耗信息进行能耗控制。
在一实施例中，能耗信息包括以下一项或多项：模型的能源配额或能源限额；模型的能耗等级或能耗水平或能源等级或能源水平；模型使用的最大次数或模型使用次数；模型使用有效期或模型使用期限。
在一实施例中，能耗信息表征以下任意一个类别的能耗信息：能源消耗；可再生能力；碳排放。
当然，实际应用时，AnLF 1500中的各个组件通过总线系统1504耦合在一起。可理解，总线系统1504用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统1504除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图15中将各种总线都标为总线系统1504。
本公开实施例中的第三存储器1503用于存储各种类型的数据以支持AnLF 1500操作。这些数据的示例包括：用于在AnLF 1500上操作的任何计算机程序。
上述本公开实施例揭示的方法可以应用于所述第三处理器1502中，或者由所述第三处理器1502实现。所述第三处理器1502可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过所述第三处理器1502中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的所述第三处理器1502可以是通用处理器、DSP，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。所述第三处理器1502可以实现或者执行本公开实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本公开实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于第三存储器1503，所述第三处理器1502读取第三存储器1503中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
在示例性实施例中，AnLF 1500可以被一个或多个ASIC、DSP、PLD、CPLD、FPGA、通用处理器、控制器、MCU、Microprocessor、或其他电子元件实现，用于执行前述方法。
基于上述程序模块的硬件实现，且为了实现本公开实施例第二网络功能侧的方法，本公开实施例还提供了一种第二网络功能，如图16所示，该第二网络功能1600包括：
第三通信接口1601，能够与其他网络节点进行信息交互；
第三处理器1602，与所述第三通信接口1601连接，以实现与其他网络节点进行信息交互，用于运行计算机程序时，执行上述第二网络功能侧的一个或多个技术方案提供的方法。而所述计算机程序存储在第三存储器1603上。
具体地，所述第三通信接口1601，用于向AnLF发送第二请求，其中所述第二请求用于请求获取关于第一模型的分析数据或分析信息；所述第三通信接口1601，还用于接收AnLF返回的第二响应，其中所述第二响应携带第四能耗信息。
在一实施例中，所述第四能耗信息表征基于所述第一模型的推理过程确定或得到的能耗信息。
在一实施例中，所述第二请求中携带第一能耗信息。
在一实施例中，能耗信息包括以下一项或多项：模型的能源配额或能源限额；模型的能耗等级或能耗水平或能源等级或能源水平；模型使用的最大次数或模型使用次数；模型使用有效期或模型使用期限。
在一实施例中，能耗信息表征以下任意一个类别的能耗信息：能源消耗；可再生能力；碳排放。
在一实施例中，所述第二网络功能包括以下之一：AF；PCF；5GC NF。
当然，实际应用时，第二网络功能1600中的各个组件通过总线系统1604耦合在一起。可理解，总线系统1604用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统1604除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图16中将各种总线都标为总线系统1604。
本公开实施例中的第三存储器1603用于存储各种类型的数据以支持第二网络功能1600操作。这些数据的示例包括：用于在第二网络功能1600上操作的任何计算机程序。
上述本公开实施例揭示的方法可以应用于所述第三处理器1602中，或者由所述第三处理器1602实现。所述第三处理器1602可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过所述第三处理器1602中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的所述第三处理器1602可以是通用处理器、DSP，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。所述第三处理器1602可以实现或者执行本公开实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本公开实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于第三存储器1603，所述第三处理器1602读取第三存储器1603中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
在示例性实施例中，第二网络功能1600可以被一个或多个ASIC、DSP、PLD、CPLD、FPGA、通用处理器、控制器、MCU、Microprocessor、或其他电子元件实现，用于执行前述方法。
基于上述程序模块的硬件实现，且为了实现本公开实施例NEF侧的方法，本公开实施例还提供了一种NEF，如图17所示，该NEF1700包括：
第三通信接口1701，能够与其他网络节点进行信息交互；
第三处理器1702，与所述第三通信接口1701连接，以实现与其他网络节点进行信息交互，用于运行计算机程序时，执行上述NEF侧的一个或多个技术方案提供的方法。而所述计算机程序存储在第三存储器1703上。
具体地，所述第三通信接口1701，用于向第三网络功能发送第三请求，其中所述第三请求用于请求所述第三网络功能上报第六能耗信息。
所述第三通信接口1701，还用于接收第三网络功能返回的所述第六能耗信息。
在一实施例中，所述第六能耗信息表征终端成员的能耗信息。
在一实施例中，所述第三通信接口1701，还用于接收第四网络功能发送的第四请求，其中所述第四请求用于请求进行终端成员选择，和/或所述第四请求中携带最大能耗限额和/或单个终端成员的能耗限额；所述第三通信接口1701，还用于向所述第四网络功能返回第三响应，其中所述第三响应用于指示一个或多个候选的终端成员和/或携带第七能耗信息。
在一实施例中，所述一个或多个候选的终端成员是由所述NEF基于所述第六能耗信息和所述最大能耗限额和/或单个终端成员的能耗限额确定或得到的。
在一实施例中，所述第七能耗信息表征所述一个或多个候选的终端成员中每个终端成员的能耗信息，和/或，所述第七能耗信息表征所述一个或多个候选的终端成员的总能耗信息。
在一实施例中，能耗信息表征以下任意一个类别的能耗信息：能源消耗；可再生能力；碳排放。
在一实施例中，所述第三网络功能表征5GC NF；和/或，所述第四网络功能表征AF。
当然，实际应用时，NEF1700中的各个组件通过总线系统1704耦合在一起。可理解，总线系统1704用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统1704除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图17中将各种总线都标为总线系统1704。
本公开实施例中的第三存储器1703用于存储各种类型的数据以支持NEF1700操作。这些数据的示例包括：用于在NEF1700上操作的任何计算机程序。
上述本公开实施例揭示的方法可以应用于所述第三处理器1702中，或者由所述第三处理器1702实现。所述第三处理器1702可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过所述第三处理器1702中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的所述第三处理器1702可以是通用处理器、DSP，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。所述第三处理器1702可以实现或者执行本公开实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本公开实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于第三存储器1703，所述第三处理器1702读取第三存储器1703中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
在示例性实施例中，NEF1700可以被一个或多个ASIC、DSP、PLD、CPLD、FPGA、通用处理器、控制器、MCU、Microprocessor、或其他电子元件实现，用于执行前述方法。
可以理解，本公开实施例的存储器(第一存储器1303、第二存储器1403、第三存储器1503、第四存储器1603、第五存储器1703)可以是易失性存储器或者非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，Synchronous Dynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本公开实施例描述的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在示例性实施例中，本公开实施例还提供了一种存储介质，即计算机存储介质，具体为非暂时性计算机可读存储介质，例如包括存储计算机程序的第一存储器1303，上述计算机程序可由MLTF 1300的第一处理器1302执行，以完成前述MLTF侧方法所述步骤。再比如包括存储计算机程序的第二存储器1403，上述计算机程序可由第一网络功能1400的第二处理器1402执行，以完成前述第一网络节点侧方法所述步骤。再比如包括存储计算机程序的第三存储器1503，上述计算机程序可由AnLF 1500的第三处理器1502执行，以完成前述AnLF侧方法所述步骤。再比如包括存储计算机程序的第四存储器1603，上述计算机程序可由第二网络功能1600的第四处理器1602执行，以完成前述第二网络功能侧方法所述步骤。再比如包括存储计算机程序的第五存储器1703，上述计算机程序可由NEF 1700的第五处理器1702执行，以完成前述NEF侧方法所述步骤。
计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、Flash Memory、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器。
需要说明的是：“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“一个或多个”“一项或多项”表示多个中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。另外，本公开实施例所记载的技术方案之间，在不冲突的情况下，可以任意组合。
在本公开实施例中，网络功能也可以被称为是网元，或实体，或网络设备，或网络侧设备等。
以上所述，仅为本公开的较佳实施例而已，并非用于限定本公开的保护范围。

Claims (46)

  1. 一种信息处理方法，应用于模型训练逻辑功能MTLF，包括：
    接收第一网络功能发送的第一请求，其中所述第一请求用于向MTLF请求订阅模型或模型信息，和/或所述第一请求携带能耗信息的指示或能耗信息；以及
    向所述第一网络功能返回第一响应，其中所述第一响应携带或用于指示第一模型或所述第一模型的模型信息，和/或，所述第一响应携带所述第一模型的第一能耗信息。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一模型表征由MTLF基于所述第一请求中携带的能耗信息的指示或能耗信息确定或得到的、所述第一网络功能可用的模型；和/或，所述第一能耗信息表征基于所述第一模型的训练过程确定或得到的能耗信息。
  3. 根据权利要求1所述的方法，还包括：
    基于所述第一模型在训练阶段产生的第二能耗信息，确定或得到所述第一模型的第一能耗信息，其中所述训练阶段包括：训练数据采集阶段，和/或，模型训练阶段，和/或，模型验证阶段。
  4. 根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一模型基于联邦学习架构训练得到；所述MTLF为服务端MTLF；
    所述基于所述第一模型在训练阶段产生的第二能耗信息，确定所述第一模型的第一能耗信息，包括：
    接收各个客户端MTLF发送的第三能耗信息；以及
    基于各个客户端MTLF发送的第三能耗信息，计算出所述第一模型的第一能耗信息。
  5. 根据权利要求4所述的方法，其中，所述第三能耗信息表征对应的客户端MTLF在训练关于所述第一模型的本地模型时，对应的本地模型在训练阶段产生的能耗信息。
  6. 根据权利要求1至5任一项所述的方法，其中，能耗信息包括以下一项或多项：
    模型的能源配额或能源限额；
    模型的能耗等级或能耗水平或能源等级或能源水平；
    模型使用的最大次数或模型使用次数；
    模型使用有效期或模型使用期限。
  7. 根据权利要求1至5任一项所述的方法，其中，能耗信息表征以下任意一个类别的能耗信息：
    能源消耗；
    可再生能力；
    碳排放。
  8. 一种信息处理方法，应用于第一网络功能，所述方法包括：
    向MTLF发送第一请求，其中所述第一请求用于向MTLF请求订阅模型或模型信息，和/或所述第一请求中携带能耗信息的指示或能耗信息；
    接收MTLF返回的第一响应，其中所述第一响应携带或用于指示第一模型或所述第一模型的模型信息，和/或，所述第一响应携带所述第一模型的第一能耗信息。
  9. 根据权利要求8所述的方法，其中，所述第一模型表征由MTLF基于所述第一请求中携带的能耗信息的指示或能耗信息确定或得到的、所述第一网络功能可用的模型；和/或，所述第一能耗信息表征基于所述第一模型的训练过程确定或得到的能耗信息。
  10. 根据权利要求8所述的方法，还包括：
    在使用所述第一模型的过程中，基于所述第一能耗信息进行能耗控制。
  11. 根据权利要求8至10任一项所述的方法，其中，能耗信息包括以下一项或多项：
    模型的能源配额或能源限额；
    模型的能耗等级或能耗水平或能源等级或能源水平；
    模型使用的最大次数或模型使用次数；
    模型使用有效期或模型使用期限。
  12. 根据权利要求8至10任一项所述的方法，其中，能耗信息表征以下任意一个类别的能耗信息：
    能源消耗；
    可再生能力；
    碳排放。
  13. 根据权利要求8至10任一项所述的方法，其中，所述第一网络功能包括以下之一：
    应用功能AF；
    分析逻辑功能AnLF。
  14. 一种信息处理方法，应用于AnLF，包括：
    接收第二网络功能发送的第二请求，其中所述第二请求用于请求获取关于第一模型的分析数据或分析信息；以及
    向所述第二网络功能返回第二响应，其中所述第二响应携带第四能耗信息。
  15. 根据权利要求14所述的方法，其中，所述第四能耗信息表征基于所述第一模型的推理过程确定或得到的能耗信息。
  16. 根据权利要求14所述的方法，其中，所述第二请求中携带第一能耗信息；所述方法还包括：
    基于所述第一能耗信息，确定是否为所述第二网络功能提供推理服务。
  17. 根据权利要求16所述的方法，其中，所述第一能耗信息表征基于所述第一模型的训练过程确定或得到的能耗信息。
  18. 根据权利要求14所述的方法，还包括：
    基于所述第一模型在推理阶段产生的第五能耗信息，确定所述第一模型的第四能耗信息，其中所述推理阶段包括：数据采集阶段，和/或，推理运算阶段。
  19. 根据权利要求18所述的方法，其中，所述数据采集阶段产生的第五能耗信息是基于AnLF在数据采集阶段的交互信令数确定的；和/或，所述推理运算阶段产生的第五能耗信息是基于AnLF在推理运算阶段的计算能耗确定的。
  20. 根据权利要求14所述的方法，还包括：
    在所述第一模型的推理过程中，基于所述第一能耗信息进行能耗控制。
  21. 根据权利要求14至20任一项所述的方法，其中，能耗信息包括以下一项或多项：
    模型的能源配额或能源限额；
    模型的能耗等级或能耗水平或能源等级或能源水平；
    模型使用的最大次数或模型使用次数；
    模型使用有效期或模型使用期限。
  22. 根据权利要求14至20任一项所述的方法，其中，能耗信息表征以下任意一个类别的能耗信息：
    能源消耗；
    可再生能力；
    碳排放。
  23. 一种信息处理方法，应用于第二网络功能，包括：
    向AnLF发送第二请求，其中所述第二请求用于请求获取关于第一模型的分析数据或分析信息；
    接收AnLF返回的第二响应，其中所述第二响应携带第四能耗信息。
  24. 根据权利要求23所述的方法，其中，所述第四能耗信息表征基于所述第一模型的推理过程确定或得到的能耗信息。
  25. 根据权利要求23所述的方法，其中，所述第二请求中携带第一能耗信息。
  26. 根据权利要求23至25任一项所述的方法，其中，能耗信息包括以下一项或多项：
    模型的能源配额或能源限额；
    模型的能耗等级或能耗水平或能源等级或能源水平；
    模型使用的最大次数或模型使用次数；
    模型使用有效期或模型使用期限。
  27. 根据权利要求23至25任一项所述的方法，其中，能耗信息表征以下任意一个类别的能耗信息：
    能源消耗；
    可再生能力；
    碳排放。
  28. 根据权利要求23至25任一项所述的方法，其中，所述第二网络功能包括以下之一：
    AF；
    策略控制功能PCF；
    第五代移动通信技术核心网5GC网络功能NF。
  29. 一种信息处理方法，应用于NEF，包括：
    向第三网络功能发送第三请求，其中所述第三请求用于请求所述第三网络功能上报第六能耗信息；以及
    接收第三网络功能返回的所述第六能耗信息。
  30. 根据权利要求29所述的方法，其中，所述第六能耗信息表征终端成员的能耗信息。
  31. 根据权利要求29所述的方法，还包括：
    接收第四网络功能发送的第四请求，其中所述第四请求用于请求进行终端成员选择，和/或所述第四请求中携带最大能耗限额和/或单个终端成员的能耗限额；以及
    向所述第四网络功能返回第三响应，其中所述第三响应用于指示一个或多个候选的终端成员和/或携带第七能耗信息。
  32. 根据权利要求31所述的方法，其中，所述一个或多个候选的终端成员是由所述NEF基于所述第六能耗信息和所述最大能耗限额和/或单个终端成员的能耗限额确定或得到的。
  33. 根据权利要求31所述的方法，其中，所述第七能耗信息表征所述一个或多个候选的终端成员中每个终端成员的能耗信息，和/或，所述第七能耗信息表征所述一个或多个候选的终端成员的总能耗信息。
  34. 根据权利要求29至33任一项所述的方法，其中，能耗信息表征以下任意一个类别的能耗信息：
    能源消耗；
    可再生能力；
    碳排放。
  35. 根据权利要求29至33任一项所述的方法，其中，所述第三网络功能表征5GC NF；和/或，所述第四网络功能表征AF。
  36. 一种信息处理装置，包括：
    第一接收单元，用于接收第一网络功能发送的第一请求，其中所述第一请求用于向MTLF请求订阅模型或模型信息，和/或所述第一请求携带能耗信息的指示或能耗信息；以及
    第一发送单元，用于向所述第一网络功能返回第一响应，其中所述第一响应携带或用于指示第一模型或所述第一模型的模型信息，和/或，所述第一响应携带所述第一模型的第一能耗信息。
  37. 一种信息处理装置，包括：
    第二发送单元，用于向MTLF发送第一请求，其中所述第一请求用于向MTLF请求订阅模型或模型信息，和/或所述第一请求中携带能耗信息的指示或能耗信息；以及
    第二接收单元，用于接收MTLF返回的第一响应，其中所述第一响应携带或用于指示第一模型或所述第一模型的模型信息，和/或，所述第一响应携带所述第一模型的第一能耗信息。
  38. 一种信息处理装置，包括：
    第三接收单元，用于接收第二网络功能发送的第二请求，其中所述第二请求用于请求获取关于第一模型的分析数据或分析信息；以及
    第三发送单元，用于向所述第二网络功能返回第二响应，其中所述第二响应携带第四能耗信息。
  39. 一种信息处理装置，包括：
    第四发送单元，用于向AnLF发送第二请求，其中所述第二请求用于请求获取关于第一模型的分析数据或分析信息；以及
    第四接收单元，用于接收AnLF返回的第二响应，其中所述第二响应携带第四能耗信息。
  40. 一种信息处理装置，包括：
    第五发送单元，用于向第三网络功能发送第三请求，其中所述第三请求用于请求所述第三网络功能上报第六能耗信息；以及
    第五接收单元，用于接收第三网络功能返回的所述第六能耗信息。
  41. 一种MTLF，包括：第一处理器及第一通信接口；其中，
    所述第一通信接口，用于接收第一网络功能发送的第一请求，其中所述第一请求用于向MTLF请求订阅模型或模型信息，和/或所述第一请求携带能耗信息的指示或能耗信息；以及
    所述第一通信接口，还用于向所述第一网络功能返回第一响应，其中所述第一响应携带或用于指示第一模型或所述第一模型的模型信息，和/或，所述第一响应携带所述第一模型的第一能耗信息。
  42. 一种第一网络功能，包括：第二处理器及第二通信接口；其中，
    所述第二通信接口，用于向MTLF发送第一请求，其中所述第一请求用于向MTLF请求订阅模型或模型信息，和/或所述第一请求中携带能耗信息的指示或能耗信息；以及
    所述第二通信接口，还用于接收MTLF返回的第一响应，其中所述第一响应携带或用于指示第一模型或所述第一模型的模型信息，和/或，所述第一响应携带所述第一模型的第一能耗信息。
  43. 一种AnLF，包括：第三处理器及第三通信接口；其中，
    所述第三通信接口，用于接收第二网络功能发送的第二请求，其中所述第二请求用于请求获取关于第一模型的分析数据或分析信息；以及
    所述第三通信接口，还用于向所述第二网络功能返回第二响应，其中所述第二响应携带第四能耗信息。
  44. 一种第二网络功能，包括：第四处理器及第四通信接口；其中，
    所述第四通信接口，用于向AnLF发送第二请求，其中所述第二请求用于请求获取关于第一模型的分析数据或分析信息；以及
    所述第四通信接口，用于接收AnLF返回的第二响应，其中所述第二响应携带第四能耗信息。
  45. 一种网络功能，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，
    其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤；或者执行权利要求8至13任一项所述方法的步骤；或者执行权利要求14至22任一项所述方法的步骤；或者执行权利要求23至28任一项所述方法的步骤；或者执行权利要求29至35任一项所述方法的步骤。
  46. 一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤；或者实现权利要求8至13任一项所述方法的步骤；或者实现权利要求14至22任一项所述方法的步骤；或者执行权利要求23至28任一项所述方法的步骤；或者实现权利要求29至35任一项所述方法的步骤。
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