WO2025148366A1 - 预编码矩阵信息的发送和接收方法、装置以及存储介质 - Google Patents

预编码矩阵信息的发送和接收方法、装置以及存储介质

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WO2025148366A1
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鲁照华
李伦
肖华华
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    • H04B7/0639—Using selective indices, e.g. of a codebook, e.g. pre-distortion matrix index [PMI] or for beam selection

Definitions

  • the present disclosure relates to the field of communication technology, and in particular to a method, device and storage medium for sending and receiving precoding matrix information.
  • the multi-antenna system is an important technology in the field of communications, and its core is multi-antenna technology. Multiple antennas can be used to suppress channel fading and transmit data in a space-division multiplexing manner, thereby improving signal stability and spectrum utilization.
  • the precoding matrix is an important concept. The precoding matrix is a way to preprocess the transmitted signal at the transmitting end, optimizing the power, rate, and even the transmission direction of each data stream to obtain better performance.
  • the present disclosure provides a method, device and storage medium for sending and receiving precoding matrix information, which can improve the accuracy of precoding matrix information transmission.
  • the present disclosure provides a method for sending precoding matrix information, which is applied to a first node.
  • the method for sending precoding matrix information includes: receiving first information from a second node, the first information is used to indicate a first codeword set, and the first codeword set includes at least one matrix; according to the first codeword set and a channel state between the first node and the second node, sending precoding matrix information to the second node.
  • the precoding matrix information is used to indicate a precoding matrix corresponding to a channel state in the first codeword set.
  • the present disclosure provides a method for receiving precoding matrix information, which is applied to a second node.
  • the method for receiving precoding matrix information includes: sending first information to a first node, the first information is used to indicate a first codeword set, and the first codeword set includes at least one matrix; receiving precoding matrix information sent by the first node.
  • the precoding matrix information is determined based on the first codeword set and a channel state between the first node and the second node.
  • the present disclosure provides a communication device, the communication device comprising: a receiving module, configured to receive first information from a second node, the first information being used to indicate a first codeword set, the first codeword set including at least one matrix; a sending module, configured to send precoding matrix information to the second node according to the first codeword set and a channel state between the first node and the second node.
  • the precoding matrix information is used to indicate a precoding matrix corresponding to the channel state in the codeword set.
  • the present disclosure provides another communication device, the communication device comprising: a sending module, configured to send first information to a first node, the first information being used to indicate a first codeword set, the first codeword set comprising at least one matrix; and a receiving module, configured to receive precoding matrix information sent by the first node.
  • the precoding matrix information is determined based on the first codeword set and a channel state between the first node and a second node.
  • the present disclosure provides another communication device, the communication device comprising: a memory and a processor.
  • the memory is coupled to the processor; the memory is used to store instructions executable by the processor; when the processor executes the instructions, the method described in the first aspect or the second aspect is executed.
  • the present disclosure provides a computer program product comprising computer instructions, which, when executed on a computer, enables the computer to execute the method described in the first or second aspect above.
  • FIG1 is a schematic diagram of the architecture of a communication system according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG2 is a schematic flow chart of a method for sending precoding matrix information according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG3 is a schematic flow chart of a method for receiving precoding matrix information according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 4 is a schematic diagram showing the composition of a communication device according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG5 is a schematic diagram of the composition of another communication device according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG6 is a schematic diagram of the structure of a communication device according to an embodiment of the present disclosure.
  • A/B can mean A or B.
  • “And/or” in this article is only a description of the association relationship of associated objects, indicating that there can be three relationships.
  • a and/or B can mean: A exists alone, A and B exist at the same time, and B exists alone.
  • “at least one” means one or more, and “plurality” means two or more. Expressions such as “first” and “second” do not limit the quantity and execution order, and expressions such as “first” and “second” do not limit them to be different.
  • the fourth generation, the fourth generation long term evolution (LTE) technology, the fifth generation new radio (NR) technology, etc. all use orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) technology for multi-carrier modulation, which can effectively combat frequency selective fading, overcome inter-symbol interference (ISI), and achieve high-speed data transmission.
  • OFDM technology the smallest frequency domain unit is a subcarrier, and the smallest time domain unit is an OFDM symbol.
  • a resource block (RB) is defined, and a resource block includes a specific number of continuous subcarriers.
  • a bandwidth part (BWP) is also defined, and a bandwidth block includes a specific number of continuous resource blocks on a carrier.
  • a time slot is also defined, and a time slot definition includes a specific number of continuous OFDM symbols.
  • a base station can send a reference signal. Then, a terminal receives and measures the reference signal sent by the base station, determines the channel state information of the channel between the base station and the terminal, and reports the channel state information to the base station. The base station receives the channel state information, determines a data transmission strategy based on the channel state represented by the received channel state information, and transmits data based on the strategy, thereby improving the efficiency of data transmission. The accuracy of the channel state represented by the channel state information will affect the transmission strategy, thereby affecting the efficiency of data transmission.
  • the content of the channel state information transmitted between the base station and the terminal includes a channel quality indicator (CQI), which is used to indicate the quality of the channel.
  • CQI channel quality indicator
  • PMI precoding matrix indicator
  • One type of CQI reporting format is wideband CQI reporting, that is, reporting a channel quality for a channel state information reporting band (CSI reporting band), and the channel quality corresponds to the entire channel state information reporting band.
  • subband CQI reporting is another type of CQI reporting format, that is, the channel quality is given for the channel state information reporting band (CSI reporting band) in units of subbands, and one channel quality corresponds to one subband, that is, a channel quality is reported for each subband of the channel state information reporting band.
  • Subband refers to a frequency domain unit, which is defined as N consecutive resource blocks (RBs, Resource Blocks), where N is a positive integer.
  • RBs, Resource Blocks resource blocks
  • the present disclosure refers to the N consecutive resource blocks as a channel quality indicator subband, or CQI subband, or subband.
  • N is called the size of the CQI subband, or It is called CQI subband size, or subband size.
  • the bandwidth block (BWP) is divided into subbands, and the channel state information reporting band (CSI reporting band) is defined by a subset of the subbands of the bandwidth block (BWP).
  • the channel state information reporting band (CSI reporting band) is the frequency band on which the channel state information needs to be reported.
  • One way to determine the channel quality is to determine it based on the strength of the reference signal received by the terminal. Another way to determine the channel quality is to determine it based on the signal to interference noise ratio of the received reference signal.
  • the CQI can be reported in a wideband CQI reporting mode, which can reduce the resource overhead for CQI reporting.
  • the CQI can be reported in a sub-band CQI reporting mode, which can increase the accuracy of the CQI report.
  • the reporting format of one type of PMI is a wideband PMI report, that is, a PMI is reported for a channel state information reporting band (CSI reporting band), and the PMI corresponds to the entire channel state information reporting band.
  • the reporting format of another type of PMI is a subband PMI report, that is, a PMI is reported for each subband of the channel state information reporting band, or a component of a PMI is reported for each subband of the channel state information reporting band.
  • the PMI is composed of X1 and X2.
  • One way to report a component of a PMI for each subband of the channel state information reporting band is to report an X1 for the entire band and an X2 for each subband; another way is to report an X1 and an X2 for each subband.
  • another type of PMI reporting format is that the reported PMI indicates R precoding matrices for each subband, where R is a positive integer.
  • R also represents the number of precoding matrix subbands included in each subband, or the number of precoding matrix subbands included in each CQI subband.
  • the channel state information transmitted between the base station and the terminal includes precoding matrix information.
  • the precoding matrix information is used to indicate the precoding matrix applied to the transmitting antenna, and preprocesses the transmitted signal at the transmitting end to improve the efficiency of data transmission.
  • the transmission methods of precoding matrix information include the following.
  • a set of codewords for quantizing the precoding matrix i.e., a codebook
  • the terminal can quantize the precoding matrix according to the codeword set, and then feed back the quantized precoding matrix information to the base station.
  • the accuracy of the quantized precoding matrix fed back by the terminal to the base station is low.
  • the size of the precoding matrix set can be increased, that is, a precoding matrix set containing more codewords can be used, but this will increase the resource overhead of the terminal for feeding back the precoding matrix information.
  • the base station pre-trains a pair of coding models and decoding models, transmits the coding model to the terminal, and the terminal uses the coding model to encode the precoding, and feeds back the encoded precoding information to the base station; the base station uses the decoding model to recover the precoding matrix from the encoded precoding information. Since the coding model is trained in the base station, the coding model is not suitable for the structure of the deployed terminal, so the efficiency of the terminal running the coding model is low and the accuracy of the precoding matrix is affected.
  • the terminal pre-trains a pair of coding model and decoding model, transmits the decoding model to the base station, and the terminal uses the coding model to encode the precoding, and feeds back the encoded precoding information to the base station; the base station uses the decoding model to recover the precoding matrix from the encoded precoding information. Since the decoding model is trained in the terminal, the decoding model is not suitable for the structure of the deployed base station, so the efficiency of the base station running the coding model is low and the accuracy of the precoding matrix is affected.
  • the current precoding technology will lead to a decrease in the matching degree between the precoding matrix and the channel state, thereby reducing the performance of the system data transmission.
  • How to design a reasonable precoding matrix transmission method to improve the accuracy of precoding matrix information without increasing the overhead resources required for transmission is an urgent problem to be solved in related technologies.
  • the first node 11 communicates with the second node 12 through a wireless channel.
  • the first node 11 is a terminal device
  • the second node 12 is a network device
  • the network device and the terminal device communicate through a wireless channel.
  • the first node 11 is a terminal device
  • the second node 12 is a wireless router
  • the wireless router and the terminal device communicate through a wireless channel.
  • the first node 11 is a first base station
  • the second node 12 is a second base station
  • the first base station communicates with the second base station through a wireless channel.
  • the first node 11 is a first terminal
  • the second node 12 is a second terminal
  • the first terminal communicates with the second terminal through a wireless channel.
  • the first node 11 is a repeater
  • the second node 12 is a base station
  • the base station communicates with the repeater through a wireless channel.
  • the first node 11 is a terminal
  • the second node 12 is a repeater
  • the repeater communicates with the terminal through a wireless channel.
  • the first node 11 is a first repeater
  • the second node 12 is a second repeater
  • the first repeater communicates with the second repeater through a wireless channel.
  • the first node 11 is a base station
  • the second node 12 is a satellite
  • the satellite communicates with the base station through a wireless channel.
  • the first node 11 is a satellite
  • the second node 12 is a base station
  • the base station communicates with the satellite through a wireless channel.
  • the first node 11 is a terminal
  • the second node 12 is a satellite
  • the satellite communicates with the terminal through a wireless channel.
  • the first node 11 is a satellite, the second node 12 is a terminal, and the terminal communicates with the satellite through a wireless channel.
  • the first node 11 is a ground device, the second node 12 is an aircraft, and the aircraft communicates with the ground device through a wireless channel.
  • the first node 11 is a first aircraft, the second node 12 is a second aircraft, and the first aircraft communicates with the second aircraft through a wireless channel.
  • Figure 1 is only an exemplary framework diagram. The number of devices or nodes included in Figure 1 and the names of each device are not limited. In addition to the functional nodes shown in Figure 1, the communication system may also include other nodes or devices, such as core network devices.
  • a method for sending precoding matrix information according to the present disclosure is applied to a first node.
  • the method for sending precoding matrix information includes the following S101 and S102.
  • the first information is used to indicate a first codeword set, where the first codeword set includes at least one matrix.
  • At least one matrix included in the above-mentioned first codeword set can be understood as a candidate precoding matrix, that is, the precoding matrix can be selected from at least one matrix included in the first codeword set.
  • the matrix in the first codeword set can be determined by the second node based on the channel state of the channel between the first node and the second node, so the precoding matrix determined based on the first codeword set is more adaptable to the channel state.
  • the first information may include an element in the first codeword set, where the element refers to a matrix in the first codeword set, so that the first node may obtain the first codeword set based on the first information from the second node.
  • the matrix in the first codeword set can be generated based on a certain generation method, so that the first information can include the generation method of the first codeword set or information used to indicate the generation method, so that the first node can obtain the generation method based on the first information from the second node, and then generate the first codeword set based on the generation method.
  • the first information may also include a generating element of a matrix in the first codeword set, so that the first node can generate the first codeword set based on the generating element and a pre-set generating method. In this way, the resource overhead required to transmit the first information is small, thereby saving the transmission resources of the system.
  • the first information may also include a generating element of a matrix in the first codeword set, and a generating method of the first codeword set or information indicating the generating method.
  • the first node can obtain the first codeword set according to the first information from the second node.
  • the second node can update the generation method or component element according to the first information, and then update the first codeword to obtain the first codeword set, which is more flexible and easier to adapt to the channel state.
  • the method for generating the first codeword set includes: generating a function for generating the first codeword set, or generating a machine learning model for generating the first codeword set.
  • the input set of the above-mentioned function or machine learning model includes a random number set or a continuous integer set or an integer set, and the output set of the function or machine learning model is used to determine the first codeword set.
  • the generation of the first codeword set may include at least the following examples.
  • the input set of the function may be a random number set
  • the output set of the function may be a matrix set.
  • the first codeword set may be determined based on the output set, or the output set may be used as the first codeword set. It should be noted that, since the input set of the function is a random number set, and the complexity of generating the random number set is not high, the complexity of the system may be reduced based on the generation method.
  • the input set of the function can be a continuous integer set, that is, a set composed of continuous integers
  • the output set of the function is a matrix set
  • the above-mentioned first codeword set can be determined based on the output set, or the output set can be used as the first codeword set.
  • transmitting the function that generates the first codeword set, or information indicating the function that generates the first codeword set saves transmission resource overhead relative to transmitting all elements in the first codeword set.
  • transmitting the function that generates the first codeword set, or information indicating the function that generates the first codeword set, and transmitting a set of integers or a set of continuous integers can also save transmission resource overhead relative to transmitting all elements in the first codeword set.
  • the complexity of the system can also be reduced.
  • the generation of the first codeword set can be at least There are several examples below.
  • the first node generates precoding matrix information from the first codeword set through a function without traversing the codewords in the first codeword set. Therefore, the method of generating precoding matrix information based on this example can save calculation amount, reduce the complexity of the system, and improve the efficiency of obtaining precoding matrix information.
  • the first node may send precoding matrix information to the second node according to the second codeword set and a channel state between the first node and the second node.
  • the precoding matrix information includes an index number of a precoding matrix corresponding to a channel state in a second codeword set. Since the number of codewords in the second codeword set is less than the number of codewords in the first codeword set, one codeword is a candidate precoding matrix, and thus the resource overhead of the index number of the precoding matrix in the second codeword set is less than the resource overhead of the index number of the precoding matrix in the first codeword set, and thus, the first node generates the precoding matrix information based on the second codeword set, and relative to the generation of the precoding matrix information based on the first codeword set, the resource overhead of the first node transmitting the precoding matrix information generated based on the second codeword set is reduced.
  • the second information may be an integer group, and the index numbers of the matrices in the second codeword set are continuous.
  • the integer group of the second information includes a first integer and a second integer.
  • the first integer is used to indicate the index number of the codeword in the second codeword set in the first codeword set.
  • the second integer is used to indicate the number of codewords in the second codeword set. It should be understood that an integer group of the second information can be used, or only two integers can be used to indicate the second codeword set, which can save resource overhead compared to using the second information to transmit the codewords in the second codeword set.
  • the index numbers of the matrices in the second codeword set in the first codeword set may be continuous, discontinuous or equally spaced. It should be understood that continuous index numbers or equally spaced index numbers have regularity and are convenient for expression, so the resource overhead of indicating continuous index numbers or equally spaced index numbers is small, thereby reducing the resource overhead of the system.
  • the second information satisfies any of the following: the second information is used to indicate multiple subsets in the first codeword set, and the multiple subsets constitute the second codeword set; the second information includes at least one integer element, and the second codeword set is generated by the at least one integer element using the generation method of the first codeword set; the second information includes information used to indicate the identifier of the second codeword set; the second information includes the identifier of the second codeword set, and the second codeword set is generated by the identifier of the second codeword set using the generation method of the first codeword set; the second information includes the identifier of the cell corresponding to the second codeword set, and the second codeword set is generated by the identifier of the cell using the generation method of the first codeword set; the second information includes a reference codeword and a similarity range, and the similarity between the matrix in the second codeword set and the reference codeword is within the similarity range; the second information includes a similarity range, and the similarity between the matrix in
  • the second information includes an identifier of a cell corresponding to the second codeword set, that is, the second codeword set may be indicated by the identifier of the cell based on the generation method of the first codeword set.
  • the identifier of the cell corresponding to the second codeword set included in the second information can be used as the input of the function, and the output corresponding to the function is a matrix in the second codeword set.
  • each identifier in the second information is used as the input of the function to obtain each matrix in the second codeword set.
  • the identifier of the cell corresponding to the second codeword set included in the second information can be used as the input of the machine learning model, and the output corresponding to the machine learning model is a matrix of the second codeword set.
  • each identifier in the second information is used as the input of the machine learning model to obtain each matrix in the second codeword set.
  • Example 6 The second information includes a reference codeword and a similarity range, and the similarity between the matrix in the second codeword set and the reference codeword is within the similarity range.
  • the second information may include a reference codeword and a similarity threshold value
  • the second codeword set is composed of codewords in the first codeword set whose similarity with the reference codeword satisfies the similarity threshold value.
  • the reference codeword may be determined based on the channel state, so that the second codeword set that matches the channel state and meets the performance requirements may be indicated by the second information based on the similarity threshold value, thereby obtaining a precoding matrix that matches the channel and meets the performance requirements.
  • the similarity can be represented by a first metric value.
  • the first metric value can be the distance between matrices, including the first norm distance of the matrix, the second norm distance of the matrix, the chord distance of the matrix, etc.
  • the matrix in the second codeword set and the reference codeword are The smaller the distance between them, the higher the similarity between the matrix and the reference codeword.
  • the larger the distance between the matrix in the second codeword set and the reference codeword the lower the similarity between the matrix and the reference codeword.
  • the similarity can be represented by a second metric value, and the larger the second metric value between the matrix in the second codeword set and the reference codeword, the higher the similarity between the matrix and the reference codeword, and correspondingly, the smaller the second metric value between the matrix in the second codeword set and the reference codeword, the lower the similarity between the matrix and the reference codeword.
  • the second metric value can be a parameter such as a projection value between matrices, an inner product between matrices, a cosine similarity between matrices, and a power of a cosine similarity between matrices.
  • Example 7 The second information includes a similarity range, and the similarity between the matrix in the second codeword set and the channel state matrix is within the similarity range.
  • the second information includes a similarity reference value
  • the second codeword set is generated by the similarity reference value using the generation method of the first codeword set, that is, based on the method of generating the first codeword set, the similarity reference value indicates the second codeword set.
  • the second information can be used to indicate the second codeword set that matches the channel state and meets the performance requirements, thereby obtaining a precoding matrix that matches the channel and meets the performance requirements.
  • the method for generating the first codeword set is to generate a function for generating the first codeword set, and the above-mentioned similarity reference value can be used as the input of the function.
  • the corresponding output of the function is a matrix in the second codeword set. Therefore, based on the function and the similarity reference value, the second codeword set can be obtained.
  • the second information includes a reference codeword and a similarity reference value
  • the second codeword set is generated by the reference codeword and the similarity reference value using the generation method of the first codeword set, that is, based on the method of generating the first codeword set, the reference codeword and the similarity reference value indicate the second codeword set.
  • the second information can be used to indicate the second codeword set that matches the channel state and meets the performance requirements, thereby obtaining a precoding matrix that matches the channel and meets the performance requirements.
  • the method for generating the first codeword set is to generate a function for generating the first codeword set.
  • the above-mentioned reference codewords and similarity reference values can be used as inputs of the function.
  • the corresponding output of the function is a matrix in the second codeword set. Therefore, based on the function, the reference codewords and the similarity reference values, the second codeword set can be obtained.
  • the method for generating the first codeword set is to generate a machine learning model for generating the first codeword set.
  • the above-mentioned reference codewords and similarity reference values can be used as inputs of the machine learning model.
  • the corresponding output of the machine learning model is a matrix in the second codeword set. Therefore, based on the machine learning model, the reference codewords and the similarity reference values, the second codeword set can be obtained.
  • the embodiments provided in the present disclosure indicate the first codeword set through the first information, and indicate the second codeword set based on the first codeword set through the second information, for example, by indicating the identifier of the second codeword set, the index number, or the index number of the codeword in the second codeword set in the first codeword set to indicate the second codeword set.
  • the second information may include the identifier of the second codeword set, the index number of the second codeword set, the index number of the codeword in the second codeword set in the first codeword set, or the identifier of the codeword in the second codeword set in the first codeword set. In this way, the resource overhead of frequently directly transmitting the second codeword set can be reduced.
  • the first node may send the precoding matrix information to the second node according to the second codeword set indicated by the second information and the channel state between the first node and the second node.
  • the first node may also send constituent elements of the codeword of the precoding matrix, or identifiers of the constituent elements, or index numbers of the constituent elements to the second node to indicate the precoding matrix information to the second node.
  • the second codeword set is determined by the first node, and the first node may send second information to the second node, where the second information is used to indicate the second codeword set.
  • the first node may send precoding matrix information to the second node according to the second codeword set and the channel state between the first node and the second node.
  • the second codeword set is a subset of the first codeword set.
  • the second information is determined based on the fourth information, and the fourth information includes at least one of the following: configuration information of downlink reference signal resources; resource information required to send precoding matrix information to the second node; a similarity reference value; and a similarity range.
  • the above-mentioned channel state matrix can be a channel state matrix obtained by the first node based on the measurement of the reference signal transmitted by the second node.
  • the first node also reports the similarity between the precoding matrix and the channel state matrix to the second node, and can reflect the performance of the precoding matrix generated based on the first codeword set or the second codeword set to the second node.
  • the matching degree between the first codeword set, the second codeword set and the channel state scenario can be reflected, thereby providing a basis for the second node to determine whether the first codeword set and the second codeword set should be updated, thereby improving the performance of the system.
  • the present disclosure further provides a method for receiving precoding matrix information, which is applied to a second node.
  • the method for receiving precoding matrix information includes the following S201 and S202.
  • the precoding matrix information is determined based on the second codeword set and the channel state between the first node and the second node; the precoding matrix information includes an index number or identifier of the precoding matrix corresponding to the channel state in the second codeword set, and the second codeword set is A subset of the first codeword set.
  • the second node may also send second information to the first node; the second information is used to indicate the second codeword set.
  • the second node may also receive second information from the first node; the second information is used to indicate the second codeword set.
  • the second information satisfies any of the following: the second information includes a starting index number and a number of codewords, and the index numbers of the matrices in the second codeword set are continuous; the second information includes a starting index number and an ending index number, and the index numbers of the matrices in the second codeword set are continuous; the second information includes a starting index number, a spacing value, and the number of codewords.
  • the spacing value is the spacing value between any two adjacent index numbers among the multiple index numbers corresponding to the second codeword set.
  • the second information may also satisfy any of the following items: the second information is used to indicate multiple subsets in the first codeword set, and the multiple subsets constitute the second codeword set; the second information includes at least one integer element, and the second codeword set is generated by the at least one integer element using the generation method of the first codeword set; the second information includes information used to indicate the identifier of the second codeword set; the second information includes the identifier of the second codeword set, and the second codeword set is generated by the identifier of the second codeword set using the generation method of the first codeword set; the second information includes the identifier of the cell corresponding to the second codeword set, and the second codeword set is generated by the identifier of the cell using the generation method of the first codeword set; the second information includes a reference codeword and a similarity range, and the similarity between the matrix in the second codeword set and the reference codeword is within the similarity range; the second information includes a similarity range, and the similarity between the matrix in the second codeword set
  • the second information includes a reference codeword
  • the second node may further send third information to the first node; the third information includes a similarity reference value.
  • the second codeword set is generated by the reference codeword and the similarity reference value using the generation method of the first codeword set; or the third information includes a similarity range, and the similarity between the matrix in the second codeword set and the reference codeword is within the similarity range.
  • the second node may also send fourth information to the first node; the second information is determined based on the fourth information.
  • the fourth information includes at least one of the following: configuration information of downlink reference signal resources; resource information required to send precoding matrix information to the second node; similarity reference value; similarity range.
  • the second node can send the first information to the first node to indicate the codeword set through the first information, so that the first node can determine the precoding matrix based on the codeword set indicated by the first information;
  • the first codeword set can be a codeword set adapted to the channel scenario determined by the second node based on the channel scenario or the channel state in the channel scenario, so that the precoding matrix determined from the first codeword set based on the channel state matches the channel state, thereby improving the accuracy of the precoding matrix.
  • the receiving module 401 is configured to receive first information from a second node.
  • the first information is used to indicate a first codeword set, and the first codeword set includes at least one matrix.
  • the sending module 402 is used to send precoding matrix information to the second node according to the first codeword set and the channel state between the first node and the second node.
  • the precoding matrix information is used to indicate the precoding matrix corresponding to the channel state in the codeword set.
  • the first information includes a first codeword set, including at least one of the following: the first information includes elements in the first codeword set; the first information includes information used to indicate a generation method of the first codeword set; the first information includes a generation method of the first codeword set.
  • the sending module 402 is, for example, configured to send precoding matrix information to the second node according to the second codeword set and the channel state between the first node and the second node.
  • the precoding matrix information includes an index number or an identifier of the precoding matrix corresponding to the channel state in the second codeword set, and the second codeword set is a subset of the first codeword set.
  • the second information satisfies any of the following: the second information includes a starting index number and a number of codewords, and the index numbers of the matrices in the second codeword set are continuous; the second information includes a starting index number and an ending index number, and the index numbers of the matrices in the second codeword set are continuous; the second information includes a starting index number, a spacing value, and the number of codewords; the spacing value is the spacing value between any two adjacent index numbers among the multiple index numbers corresponding to the second codeword set.
  • the second information includes a reference codeword
  • the receiving module 401 is further used to receive third information.
  • the third information includes a similarity reference value; the second codeword set is generated by the reference codeword and the similarity reference value using the generation method of the first codeword set.
  • the third information includes a similarity range, and the similarity between the matrix in the second codeword set and the reference codeword is within the similarity range.
  • the receiving module 401 is further configured to receive fourth information; the second information is determined based on the fourth information.
  • the fourth information includes at least one of the following: configuration information of downlink reference signal resources; resource information required to send precoding matrix information to the second node; similarity reference value; similarity range.
  • the sending module 402 is further configured to send the similarity between the precoding matrix and the channel state matrix to the second node.
  • the sending module 501 is configured to send first information to a first node.
  • the first information is used to indicate a first codeword set, and the first codeword set includes at least one matrix.
  • the receiving module 502 is configured to receive precoding matrix information sent by the first node.
  • the precoding matrix information is determined based on the first codeword set and the channel state between the first node and the second node.
  • the first information includes a first codeword set, including at least one of the following: the first information includes elements in the first codeword set; the first information includes information used to indicate a generation method of the first codeword set; the first information includes a generation method of the first codeword set.
  • the first codeword set is generated in a manner including: a function that generates the first codeword set; or a machine learning model that generates the first codeword set.
  • An input set of the function or the machine learning model includes a random number set or a continuous integer set or an integer set, and an output set of the function or the machine learning model is used to determine the first codeword set.
  • the sending module 501 is further configured to send second information to the first node.
  • the second information is used to indicate a second codeword set.
  • the receiving module 502 is further configured to receive second information from the first node.
  • the second information is used to indicate a second codeword set.
  • the second information is used to indicate an index number of a matrix in the second codeword set in the first codeword set.
  • the second information satisfies any of the following: the second information is used to indicate multiple subsets in the first codeword set, and the multiple subsets constitute the second codeword set; the second information includes at least one integer element, and the second codeword set is generated by the at least one integer element using the generation method of the first codeword set; the second information includes information used to indicate the identifier of the second codeword set; the second information includes the identifier of the second codeword set, and the second codeword set is generated by the identifier of the second codeword set using the generation method of the first codeword set; the second information includes the identifier of the cell corresponding to the second codeword set, and the second codeword set is generated by the identifier of the cell using the generation method of the first codeword set; the second information includes a reference codeword and a similarity range, and the similarity between the matrix in the second codeword set and the reference codeword is within the similarity range; the second information includes a similarity range, and the similarity between the matrix in
  • the second information includes a reference codeword
  • the sending module 501 is further used to send third information to the first node.
  • the third information includes a similarity reference value; the second codeword set is generated by the reference codeword and the similarity reference value using the generation method of the first codeword set; or the third information includes a similarity range, and the similarity between the matrix in the second codeword set and the reference codeword is within the similarity range.
  • the receiving module 502 is further configured to receive the similarity between the precoding matrix and the channel state matrix from the first node.
  • the receiving module 502 is further used to receive fifth information from the first node; the fifth information is used to indicate whether the first codeword set needs to be updated.
  • FIG. 4 or FIG. 5 are implemented in the form of software function modules and sold or used as independent products, they can be stored in a computer-readable storage medium.
  • the technical solution of the embodiment of the present disclosure is essentially or the part that contributes to the relevant technology or all or part of the technical solution can be embodied in the form of a software product.
  • the computer software product is stored in a storage medium, including several instructions to enable a computer device (which can be a personal computer, server, or network device, etc.) or a processor (processor) to perform all or part of the steps of the various embodiments of the present disclosure.
  • the storage medium for storing computer software products includes: U disk, mobile hard disk, read-only memory (ROM), random access memory (RAM), disk or optical disk, etc.
  • the embodiment of the present disclosure provides a structural diagram of another communication device.
  • the communication device 60 includes: a processor 602, a communication interface 603, and a bus 604.
  • the communication device 60 may also include a memory 601.
  • the processor 602 may be a processor that implements or executes various exemplary logic blocks, modules, and circuits described in conjunction with the present disclosure.
  • the processor 602 may be a central processing unit, a general-purpose processor, a digital signal processor, an application-specific integrated circuit, a field programmable gate array, or other programmable logic devices, transistor logic devices, hardware components, or any combination thereof, which may implement or execute various exemplary logic blocks, modules, and circuits described in conjunction with the present disclosure.
  • the processor 602 may also be a combination that implements computing functions, such as a combination of one or more microprocessors, a combination of a DSP (digital signal processor) and a microprocessor, and the like.
  • DSP digital signal processor
  • the communication interface 603 is used to connect with other devices through a communication network.
  • the communication network can be Ethernet, wireless access network, wireless local area network (WLAN), etc.
  • the memory 601 may be a read-only memory (ROM) or other types of static storage devices that can store static information and instructions, a random access memory (RAM) or other types of dynamic storage devices that can store information and instructions, or an electrically erasable programmable read-only memory (EEPROM), a disk storage medium or other magnetic storage device, or any other medium that can be used to carry or store desired program codes in the form of instructions or data structures and can be accessed by a computer, but is not limited thereto.
  • ROM read-only memory
  • RAM random access memory
  • EEPROM electrically erasable programmable read-only memory
  • disk storage medium or other magnetic storage device or any other medium that can be used to carry or store desired program codes in the form of instructions or data structures and can be accessed by a computer, but is not limited thereto.
  • the memory 601 may exist independently of the processor 602, and the memory 601 may be connected to the processor 602 via a bus 604 to store instructions or program codes.
  • the processor 602 calls and executes the instructions or program codes stored in the memory 601, the method provided by the embodiment of the present disclosure can be implemented.
  • the memory 601 may also be integrated with the processor 602 .
  • the bus 604 may be an extended industry standard architecture (EISA) bus, etc.
  • the bus 604 may be divided into an address bus, a data bus, a control bus, etc.
  • FIG6 only uses one thick line, but does not mean that there is only one bus or one type of bus.
  • the embodiments of the present disclosure also provide a computer-readable storage medium (e.g., a non-transitory computer storage medium). All or part of the processes in the above method embodiments can be completed by computer instructions to instruct related hardware, and the program can be stored in the above computer-readable storage medium. When the program is executed, it can include the processes of the above method embodiments.
  • the computer-readable storage medium can be the memory or memory of any of the aforementioned embodiments.
  • the above computer-readable storage medium can also be an external storage device of the above-mentioned device or apparatus, such as a plug-in hard disk, a smart memory card (smart media card, SMC), a secure digital (secure digital, SD) card, a flash card (flash card), etc.
  • the above-mentioned computer-readable storage medium can also include both the internal storage unit of the above-mentioned device or apparatus and the external storage device.
  • the computer-readable storage medium is used to store the computer program and other programs and data required by the device or apparatus.
  • the computer-readable storage medium can also be used to temporarily store data that has been output or is to be output.
  • An embodiment of the present disclosure further provides a computer program product, which includes a computer program.
  • the computer program product When the computer program product is run on a computer, the computer is enabled to execute any one of the methods provided in the above embodiments.
  • the first node determines the precoding matrix based on the codeword set indicated by the first information;
  • the first codeword set can be a codeword set adapted to the channel scenario determined by the second node based on the channel scenario or the channel state in the channel scenario, so that the precoding matrix determined from the first codeword set based on the channel state matches the channel state, improving the accuracy of the precoding matrix.
  • the codeword set can also be updated through the first information, so as to flexibly and efficiently determine the precoding matrix to adapt to the suddenly changed channel state.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本公开实施例提供了一种预编码矩阵信息的发送和接收方法、装置以及存储介质。该预编码矩阵发送方法包括：第一节点接收来自第二节点的第一信息，第一信息用于指示第一码字集合，第一码字集合包括至少一个矩阵；根据第一码字集合、以及第一节点与第二节点之间的信道状态，向第二节点发送预编码矩阵信息，预编码矩阵信息用于指示码字集合中与信道状态对应的预编码矩阵。

Description

预编码矩阵信息的发送和接收方法、装置以及存储介质
本申请要求于2024年1月8日提交的、申请号为202410031982.4的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种预编码矩阵信息的发送和接收方法、装置以及存储介质。
背景技术
多天线系统是通信领域中一种重要的技术，其核心是多天线技术。可以利用多天线来抑制信道衰落，以空分复用方式进行数据的传输，从而提升信号的稳定性和频谱利用率。在多天线系统中，预编码矩阵是一个重要的概念。预编码矩阵是在发射端对发射信号进行预处理的一种方式，通过对各个数据流加载的功率、速率乃至发射方向进行优化，以获得更好的性能。
发明内容
本公开提供了一种预编码矩阵信息的发送和接收方法、装置以及存储介质，可以提升预编码矩阵信息传输的准确性。
第一方面，本公开提供了一种预编码矩阵信息的发送方法，应用于第一节点。该预编码矩阵信息的发送方法包括：接收来自第二节点的第一信息，第一信息用于指示第一码字集合，第一码字集合包括至少一个矩阵；根据第一码字集合、以及第一节点与第二节点之间的信道状态，向第二节点发送预编码矩阵信息。预编码矩阵信息用于指示第一码字集合中与信道状态对应的预编码矩阵。
第二方面，本公开提供了一种预编码矩阵信息的接收方法，应用于第二节点。该预编码矩阵信息的接收方法包括：向第一节点发送第一信息，第一信息用于指示第一码字集合，第一码字集合包括至少一个矩阵；接收第一节点发送的预编码矩阵信息。预编码矩阵信息基于第一码字集合和第一节点与第二节点之间的信道状态确定。
第三方面，本公开提供了一种通信装置，该通信装置包括：接收模块，用于接收来自第二节点的第一信息，第一信息用于指示第一码字集合，第一码字集合包括至少一个矩阵；发送模块，用于根据第一码字集合、以及第一节点与第二节点之间的信道状态，向第二节点发送预编码矩阵信息。预编码矩阵信息用于指示码字集合中与信道状态对应的预编码矩阵。
第四方面，本公开提供了另一种通信装置，该通信装置包括：发送模块，用于向第一节点发送第一信息，第一信息用于指示第一码字集合，第一码字集合包括至少一个矩阵；接收模块，用于接收第一节点发送的预编码矩阵信息。预编码矩阵信息基于第一码字集合和第一节点与第二节点之间的信道状态确定。
第五方面，本公开提供了又一种通信装置，该通信装置包括：存储器和处理器。存储器与处理器耦合；存储器用于存储处理器可执行的指令；处理器执行指令时执行如第一方面或第二方面所述的方法。
第六方面，本公开提供了一种包含计算机指令的计算机程序产品，当该计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面或第二方面所述的方法。
附图说明
附图用来提供对本公开技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本公开的实施例一起用于解释本公开的技术方案，并不构成对本公开技术方案的限制。
图1为根据本公开实施例的一种通信系统的架构示意图。
图2为根据本公开实施例的一种预编码矩阵信息的发送方法的流程示意图。
图3为根据本公开实施例的一种预编码矩阵信息的接收方法的流程示意图。
图4为根据本公开实施例的一种通信装置的组成示意图。
图5为根据本公开实施例的另一种通信装置的组成示意图。
图6为根据本公开实施例的一种通信装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
在本公开的描述中，除非另有说明，“/”表示“或”的意思，例如，A/B可以表示A或B。本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。此外，“至少一个”是指一个或多个，“多个”是指两个或两个以上。“第一”、“第二”等表述并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等表述也并不限定一定不同。
需要说明的是，本公开中，“示例性的(地)”或者“例如”等词用于描述例子、例证或说明。本公开中通过“示例性的(地)”或者“例如”描述的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的(地)”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
在无线通信技术中，例第四代、第四代长期演进(long term evolution，LTE)技术、第五代新空口(New Radio，NR)技术等，均采用正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing，OFDM)技术进行多载波调制，可以有效对抗频率选择性衰落，克服信号符号间干扰(inter-symbol interference，ISI)，进而实现高速数据传输。在OFDM技术中，最小的频域单元为子载波，最小的时域单元为OFDM符号。为了方便使用频域资源，定义了资源块(resource block，RB)，一个资源块包括特定数目的连续子载波。还定义了带宽块(bandwidth part，BWP)，一个带宽块包括一个载波上一特定数目的连续资源块。此外，为了方便使用时域资源，还定义了时隙(slot)，一个时隙定义包括特定数目的连续OFDM符号。
在通信系统中，基站可以发送参考信号。进而，终端接收并测量基站发送的参考信号，确定基站到终端之间信道的信道状态信息，并向基站上报信道状态信息。基站接收到该信道状态信息，根据所接收的信道状态信息所表征的信道状态，确定数据传输的策略，并基于该策略传输数据，从而提高数据传输的效率。信道状态信息所代表的信道状态的准确程度会影响该传输策略，从而会影响数据传输的效率。
基站发送给终端的参考信号为下行参考信号。在LTE系统中，用于信道状态信息报告的下行参考信号包括小区特定参考信号(cell-specific reference signal，CRS)、信道状态信息参考信号(channel-state information reference signal，CSI-RS)。在NR系统中，用于信道状态信息报告的下行参考信号包括信道状态信息参考信号(channel-state information reference signal，CSI-RS)。信道状态信息参考信号由信道状态信息参考信号资源(CSI-RS Resource)承载，信道状态信息参考信号资源由码分复用组(code division multiple group，CDM group)组成。一个CDM group是由无线资源元素组成，一组CSI-RS端口的CSI-RS在其上通过码分复用的方式复用。
在一些实施例中，基站与终端之间传输的信道状态信息的内容包括信道质量指示符(channel quality indicator，CQI)，该指示符用于指示信道的质量。或者，基站与终端之间传输的信道状态信息的内容包括预编码矩阵指示符(precoding matrix indicator，PMI)，用以指示应用于基站天线上的预编码矩阵。一类CQI的报告格式为宽带CQI报告(wideband CQI reporting)，即为信道状态信息报告频带(CSI reporting band)报告一个信道质量，该信道质量对应整个信道状态信息报告频带。另一类CQI的报告格式为子带CQI报告(subband CQI reporting)，即对信道状态信息报告频带(CSI reporting band)以子带为单位分别给出信道质量，一个信道质量对应一个子带，即为信道状态信息报告频带的每一个子带报告一个信道质量。子带是指频域单位，其定义为N个连续的资源块(RB，Resource Block)，N为正整数。为了便于描述，本公开将该N个连续的资源块称为信道质量指示子带，或者CQI子带，或者子带。N称为CQI子带的尺码(size)，或者 称为CQI子带尺码，或者称为子带尺码(size)。带宽块(BWP，Bandwidth part)划分为子带，信道状态信息报告频带(CSI reporting band)用带宽块(BWP，Bandwidth part)的子带的子集进行定义。信道状态信息报告频带(CSI reporting band)是其上的信道状态信息需要被报告的频带。
一种确定信道质量的方式是根据终端接收到参考信号的强度确定。另一种确定信道质量的方式是根据接收到参考信号的信干噪比确定。在信道状态信息报告频带上，在信道质量变化不大的情况下，可以以宽带CQI报告方式报告CQI，可以减小用于CQI报告的资源开销。在信道质量在频域上差异较大的情况下，可以以子带CQI报告方式报告CQI，可以增加CQI报告的精准程度。
在一些实施例中，一类PMI的报告格式为宽带PMI报告，即为信道状态信息报告频带(CSI reporting band)报告一个PMI，该PMI对应整个信道状态信息报告频带。另一类PMI的报告格式为子带PMI报告，即为信道状态信息报告频带的每一个子带报告一个PMI，或者为信道状态信息报告频带的每一个子带报告一个PMI的组成部分。例如，PMI由X1与X2组成，为信道状态信息报告频带的每一个子带报告一个PMI的组成部分的一个方式为，为整个频带报告一个X1，为每一个子带报告一个X2；另一个方式为，为每一个子带报告一个X1和一个X2。
在一些实施例中，又一类PMI的报告格式为，所报告的PMI为每个子带指示R个预编码矩阵，R为正整数。从反馈预编码矩阵的频域颗粒度的意义上讲，R又表示每个子带包括的预编码矩阵子带的数目，或者每个CQI子带包括的预编码矩阵子带的数目。
上述基站与终端之间传输的信道状态信息包括预编码矩阵信息。预编码矩阵信息用于指示施加到发射天线上的预编码矩阵，在发射端对发射信号进行预处理，以提高数据传输的效率。目前，预编码矩阵信息的传输方式包括以下几种。
在一种实现方式中，预先定义用于量化预编码矩阵的码字集合，也即码本。终端可以根据该码字集合对预编码矩阵进行量化，进而向基站反馈量化后的预编码矩阵信息。终端向基站反馈的量化后预编码矩阵的准确度较低。为了提升该准确度，可以增大预编码矩阵集合的尺寸，也即使用包含更多码字的预编码矩阵集合，但是，如此会增加终端用于反馈预编码矩阵信息的资源开销。
在另一种实现方式中，基站预先训练一对编码模型与解码模型，将编码模型传输给终端，终端用编码模型对预编码进行编码，将编码后的预编码信息反馈给基站；基站用解码模型从编码后的预编码信息中恢复出预编码矩阵。由于该编码模型是在基站中训练出来的，编码模型不适配所布署的终端的结构，从而终端运行编码模型的效率低下，且影响预编码矩阵的准确度。
在又一种实现方式中，终端预先训练一对编码模型与解码模型，将解码模型传输给基站，终端用编码模型对预编码进行编码，将编码后的预编码信息反馈给基站；基站用解码模型从编码后的预编码信息中恢复出预编码矩阵。由于该解码模型是在终端中训练出来的，解码模型不适配所布署的基站的结构，从而基站运行编码模型的效率低下，且影响预编码矩阵的准确度。
综上，由于无线信道具有随机、复杂多变的特性，目前的预编码技术会导致预编码矩阵与信道状态的匹配度降低，进而降低系统传输数据的性能，如何设计合理的预编码矩阵的传输方式，以在不增大传输所需的开销资源的同时，提升预编码矩阵信息准确度，是相关技术中亟待解决的问题。
有鉴于此，本公开提供了一种预编码矩阵信息的发送方法，应用于第一节点。该预编码矩阵信息的发送方法包括：接收来自第二节点的第一信息，第一信息用于指示第一码字集合，第一码字集合包括至少一个矩阵；根据第一码字集合、以及第一节点与第二节点之间的信道状态，向第二节点发送预编码矩阵信息。预编码矩阵信息用于指示码字集合中与信道状态对应的预编码矩阵。这样一来，可以基于在第二节点确定的第一码字集合确定预编码矩阵，该第一码字集合可以为第二节点基于信道状态确定的与信道场景适配的码字集合。从而，使得基于信道状态从第一码字集合确定的预编码矩阵匹配信道状态，提升预编码矩阵的准确度。
本公开的实施例提供的预编码矩阵信息的发送方法可以应用于各种通信系统。例如，各种通信系统可以为长期演进系统、5G通信系统、Wi-Fi(wireless fidelity，无线保真)系统、第三代合作伙伴计划(3rd generation partnership project，3GPP)相关的通信系统、未来演进的通信系统(如：第六代(6G)通信系统等)、或多种系统融合的系统等，不予限制。下面以图1所示通信系统100为例，对本公开实施例提供的预编码矩阵信息的发送方法进行描述。图1仅为示意图，并不构成对本公开提供的技术方案的适用场景的限定。
图1为根据本公开实施例的一种通信系统的架构示意图。如图1所示，通信系统100可以包括一个或多个第一节点11和一个或多个第二节点12。第二节点12可以与一个或多个第一节点11通信连接。
在一些实施例中，在通信系统100中，第一节点11与第二节点12通过无线信道进行通信。例如，第一节点11为终端设备，第二节点12为网络设备，网络设备与终端设备之间通过无线信道进行通信。又例如，第一节点11为终端设备，第二节点12为无线路由器，无线路由器与终端设备通过无线信道进行通信。
网络设备可以用于实现终端设备的资源调度、无线资源管理、无线接入控制等功能。例如，网络设备可以是演进型基站(evolution nodeB，eNB)、下一代基站(generation nodeB，gNB)、收发点(transmission and reception point，TRP)、传输点(transmission point，TP)以及某种其它接入节点。根据所提供的服务覆盖区域的大小，基站又可分为用于提供宏蜂窝(Macro cell)的宏基站、用于提供微蜂窝(Pico cell)的微基站和用于提供毫微微蜂窝(Femto cell)的毫微微基站。随着无线通信技术的不断演进，未来的基站也可以采用其他的名称。
终端设备也可以称为终端、用户设备(user equipment，UE)、移动台、移动终端等。示例性地，终端设备可以是手机、平板电脑、带无线收发功能的电脑、虚拟现实终端、增强现实终端、工业控制中的无线终端、无人驾驶中的无线终端、远程手术中的无线终端、运输安全中的无线终端、智慧城市中的无线终端、智慧家庭中的无线终端等等。本公开的实施例对终端所采用的设备形态不做限定。
示例性地，第一节点11为第一基站，第二节点12为第二基站，第一基站与第二基站通过无线信道进行通信。又例如，第一节点11为第一终端，第二节点12为第二终端，第一终端与第二终端通过无线信道进行通信。又例如，第一节点11为中继器，第二节点12为基站，基站与中继器通过无线信道进行通信。又例如，第一节点11为终端，第二节点12为中继器，中继器与终端通过无线信道进行通信。又例如，第一节点11为第一中继器，第二节点12为第二中继器，第一中继器与第二中继器通过无线信道进行通信。又例如，第一节点11为基站，第二节点12为卫星，卫星与基站通过无线信道进行通信。又例如，第一节点11为卫星，第二节点12为基站，基站与卫星通过无线信道进行通信。又例如，第一节点11为终端，第二节点12为卫星，卫星与终端通过无线信道进行通信。又例如，第一节点11为卫星，第二节点12为终端，终端与卫星通过无线信道进行通信。又例如，第一节点11为地面设备，第二节点12为飞行器，飞行器与地面设备通过无线信道进行通信。又例如，第一节点11为第一飞行器，第二节点12为第二飞行器，第一飞行器与第二飞行器通过无线信道进行通信。
需要说明的是，图1仅为示例性框架图，图1中包括的设备或节点的数量、各个设备的名称不受限制，且除图1所示功能节点外，通信系统还可以包括其他节点或设备，如核心网设备。
本公开的实施例描述的系统架构以及业务场景是为了更加清楚地说明本公开实施例的技术方案，并不构成对于本公开的实施例提供的技术方案的限定。本领域普通技术人员可知，随着网络架构的演变和新业务场景的出现，本公开的实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
下面结合说明书附图，对本公开提供的实施例进行介绍。
如图2所示，为根据本公开的一种预编码矩阵信息的发送方法，该预编码矩阵信息的发送方法应用于第一节点。该预编码矩阵信息的发送方法包括以下S101和S102。
在S101中，第一节点接收来自第二节点的第一信息。
第一信息用于指示第一码字集合，第一码字集合包括至少一个矩阵。
上述第一码字集合中包括的至少一个矩阵可以理解为候选预编码矩阵，也即，预编码矩阵可以从第一码字集合中包括的至少一个矩阵中进行选择。在一些实施例中，第一码字集合中的矩阵可以是第二节点基于第一节点与第二节点之间信道的信道状态确定的，因此基于第一码字集合确定出的预编码矩阵与信道状态的适配度更高。
在一些实施例中，上述第一信息包括第一码字集合，例如，可以包括以下至少一项：第一信息包括第一码字集合中的元素；第一信息包括用于指示第一码字集合的生成方式的信息；第一信息包括第一码字集合的生成方式。
一种示例中，第一信息中可以包括第一码字集合中的元素，该元素是指第一码字集合中的矩阵，从而，第一节点可以基于来自第二节点的第一信息得到第一码字集合。
另一种示例中，第一码字集合中的矩阵可以基于一定的生成方式生成，从而，第一信息可以包括第一码字集合的生成方式或者用于指示该生成方式的信息，从而，第一节点可以基于来自第二节点的第一信息得到该生成方式，进而基于该生成方式生成第一码字集合。
在一些实施例中，第一信息还可以包括第一码字集合中矩阵的生成元素，从而第一节点可以基于该生成元素和预先设定的生成方式生成第一码字集合。如此，传输该第一信息所需的资源开销较小，从而可以节约系统的传输资源。在一些实施例中，第一信息中还可以包括第一码字集合中矩阵的生成元素、以及第一码字集合的生成方式或者用于指示该生成方式的信息。
需要说明的是，基于上述第一信息的实现方式，第一节点可以根据来自第二节点的第一信息得到第一码字集合。从而，第二节点可以通过第一信息来更新该生成方式或组成元素，进而更新第一码字，得到第一码字集合，如此较为灵活，且更易适配信道状态。
在一些实施例中，第一码字集合的生成方式包括：生成第一码字集合的函数，或者，生成第一码字集合的机器学习模型。
上述函数或机器学习模型的输入集合包括随机数集合或者连续整数集合或者整数集合，函数或机器学习模型的输出集合用于确定第一码字集合。
以第一码字集合的生成方式为生成第一码字集合的函数为例，第一码字集合的生成可以至少具有以下几种示例。
一种示例中，该函数的输入集合可以为随机数集合，且该函数的输出集合为一个矩阵集合。上述第一码字集合即可基于该输出集合确定，或该输出集合即可作为第一码字集合。需要说明的是，由于该函数的输入集合为随机数集合，且产生随机数集合的复杂度不高，从而基于该生成方式，可以降低系统的复杂度。
另一种示例中，该函数的输入集合可以为整数集合，且该函数的输出集合为一个矩阵集合。上述第一码字集合即可基于该输出集合确定，或该输出集合即可作为第一码字集合。需要说明的是，由于整数集合的产生计算量小，且整数集合的存贮空间需求量小，从而降低了系统的复杂度。
又一种示例中，该函数的输入集合可以为连续整数集合，也即由连续整数构成的集合，且该函数的输出集合为一个矩阵集合，上述第一码字集合即可基于该输出集合确定，或该输出集合即可作为第一码字集合。需要说明的是，由于连续整数构成的集合容易记录或存贮，例如，仅需记录起始值与数据个数，或记录起始值与结束值即可记录该连续整数集合，从而降低系统的复杂度。
并且，基于上述示例，传输产生第一码字集合的函数，或指示产生第一码字集合的函数的信息，相对于传输所有第一码字集合中的元素，节省了传输资源开销。或者，传输产生第一码字集合的函数，或指示产生第一码字集合的函数的信息，以及传输一个整数集合或一个连续整数组成的集合，相对于传输所有第一码字集合中的元素，也可以节省传输资源开销。此外，还可以降低系统的复杂度。
以第一码字集合的生成方式为生成第一码字集合的机器学习模型为例，第一码字集合的生成可以至少 具有以下几种示例。
一种示例中，该机器学习模型的输入集合可以为一个随机数集合，且该机器学习模型的输出集合为一个矩阵集合。上述第一码字集合即可基于该输出集合确定，或该输出集合即可作为第一码字集合。需要说明的是，由于该机器学习模型的输入集合为随机数集合，且产生随机数集合的复杂度不高，从而基于该生成方式，可以降低系统的复杂度。
另一种示例中，该机器学习模型的输入集合可以为整数集合，且该机器学习模型的输出集合为一个矩阵集合。上述第一码字集合即可基于该输出集合确定，或该输出集合即可作为第一码字集合。需要说明的是，由于整数集合的产生计算量小，且整数集合的存贮空间需求量小，从而降低了系统的复杂度。
又一种示例中，该机器学习模型的输入集合可以为连续整数集合，也即由连续整数构成的集合，且该机器学习模型的输出集合为一个矩阵集合。上述第一码字集合即可基于该输出集合确定，或该输出集合即可作为第一码字集合。需要说明的是，由于连续整数构成的集合容易记录或存贮，例如，仅需记录起始值与数据个数，或记录起始值与结束值即可记录该连续整数集合，从而降低系统的复杂度。
并且，基于上述示例，传输产生第一码字集合的机器学习模型，或指示产生第一码字集合的机器学习模型的信息，相对于传输所有第一码字集合中的元素，节省了传输资源开销。或者，传输产生第一码字集合的机器学习模型，或指示产生第一码字集合的机器学习模型的信息，以及传输一个整数集合或一个连续整数组成的集合，相对于传输所有第一码字集合中的元素，也可以节省传输资源开销。此外，还可以降低系统的复杂度。
在S102中，第一节点根据第一码字集合、以及第一节点与第二节点之间的信道状态，向第二节点发送预编码矩阵信息。
预编码矩阵信息用于指示码字集合中与信道状态对应的预编码矩阵。
在一些实施例中，第一节点可以根据第一码字集合确定预编码矩阵信息，再向第二节点发送预编码矩阵信息。
示例性地，第一节点可以基于第一码字集合生成预编码矩阵信息，也即第一节点可以根据信道状态从第一码字集合中确定预编码矩阵的码字、该码字的标识、或者该码字的索引号。例如，第一节点根据信道状态从第一码字集合中找出与信道状态接近的码字、该码字的标识、或者该码字的索引号。又例如，第一节点根据信道状态从第一码字集合中确定与信道状态相似程度超过门限值的码字、或者该码字的标识、或者该码字的索引号。
一种示例中，第一节点可以遍历第一码字集合中的所有码字，找出从预编码矩阵的角度能代表信道状态的码字、或者码字的标识、或者码字的索引号。
另一种示例中，第一节点可以将信道状态作为一个函数的输入，从函数的输出得到预编码矩阵的码字、或者码字的标识、或者该码字的索引号。该函数基于第一码字集合确定。例如，该函数基于第一码字集合中元素的统计量确定。又例如，该函数基于第一码字集合的产生函数得到。又例如，该函数基于第一码字集合的产生函数的参数得到。
需要说明的是，第一节点通过函数从第一码字集合中生成预编码矩阵信息，无需遍历第一码字集合中的码字，因此基于该示例产生预编码矩阵的信息的方式可以节省计算量，降低系统的复杂度，提高获得预编码矩阵信息的效率。
又一种示例中，第一节点可以将信道状态作为一个机器学习模型的输入，从机器学习模型的输出得到预编码矩阵的码字，或者码字的标识、或者该码字的索引号。该机器学习模型基于第一码字集合确定。例如，该机器学习模型基于第一码字集合中元素的统计量确定。又例如，该机器学习模型基于第一码字集合的产生机器学习模型得到。又例如，该机器学习模型基于第一码字集合的产生机器学习模型的参数得到。需要说明的是，第一节点通过机器学习模型从第一码字集合中生成预编码矩阵信息，无需遍历第一码字集合中的 码字，因此基于该示例产生预编码矩阵的信息的方式可以节省计算量，降低系统的复杂度，提高获得预编码矩阵信息的效率。
在一些实施例中，第一节点可以基于第一码字集合确定作为预编码矩阵的码字的组成元素、或组成元素的标识、或组成元素的索引号。
在一些实施例中，第一节点可以根据第二码字集合、以及第一节点与第二节点之间的信道状态，向第二节点发送预编码矩阵信息。
第二码字集合为第一码字集合的子集。并且，预编码矩阵信息包括与信道状态对应的预编码矩阵在第二码字集合中的索引号或者标识。
应理解的是，第二码字集合为第一码字集合的子集，即第二码字集合中矩阵的数量小于第一码字集合。从而，第一节点传输基于第二码字集合生成的预编码矩阵信息的资源开销降低。
一种示例中，预编码矩阵信息包括与信道状态对应的预编码矩阵在第二码字集合中的索引号。由于第二码字集合中码字的数目小于第一码字集合中码字的数量，一个码字即为一个候选预编码矩阵，因此预编码矩阵在第二码字集合中的索引号的资源开销小于预编码矩阵在第一码字集合中的索引号的资源开销，从而，第一节点基于第二码字集合生成预编码矩阵信息，相对于基于第一码字集合生成预编码矩阵信息，第一节点传输基于第二码字集合生成的预编码矩阵信息的资源开销降低。
另一种示例中，预编码矩阵信息包括与信道状态对应的预编码矩阵在第二码字集合中的标识。由于第二码字集合中码字的数目小于第一码字集合中码字的数量，因此预编码矩阵在第二码字集合中的标识的资源开销小于预编码矩阵在第一码字集合中的标识的资源开销，从而，第一节点基于第二码字集合生成预编码矩阵信息，相对于基于第一码字集合生成预编码矩阵信息，第一节点传输基于第二码字集合生成的预编码矩阵信息的资源开销降低。
此外，由于第二码字集合中矩阵的数量小于第一码字集合中矩阵的数量，第一节点基于第二码字集合生成预编码矩阵信息，可以减少第一节点的计算量，降低系统的复杂度。
需要说明的是，由于无线通信的移动性，无线信道场景会发生变化，因此采用固定的码字集合难以适配变化的信道场景。进而，通过接收来自第二节点的第一信息，得到与信道场景更加适配的第一码字集合。此外，在一段时间内，节点的移动范围较小的情况下，预编码矩阵可以从一个较小的范围内确定，此时本公开可以提供第二信息指示第二码字集合，第二码字集合也与信道场景适配。第二码字集合为第一码字集合的子集，第二码字集合中的码字的数量小于第一码字集合中的码字的数量。从而，相较于直接基于第一码字集合生成的预编码矩阵信息的资源开销，第一节点基于第二码字集合生成预编码矩阵信息，承载基于第二码字集合生成的预编码矩阵信息的资源开销减小。并且，由于第二码字集合中矩阵的数目较小，第一节点基于第二码字集合生成预编码矩阵信息的计算量也会降低，从而降低系统的复杂度。
在一种实现方式中，第二码字集合由第二节点确定，第一节点接收来自第二节点的第二信息。第二信息用于指示第二码字集合，第二码字集合为第一码字集合的子集。
在一些实施例中，第二信息用于指示第二码字集合中的矩阵在第一码字集合中的索引号。
示例性地，第二信息用于指示第二码字集合中的矩阵在第一码字集合中的索引号，从而可以基于该索引号在第一码字集合中得到第二码字集合。
在一些实施例中，第二信息满足以下任一项：第二信息包括起始索引号以及码字数目，第二码字集合中的矩阵的索引号是连续的；第二信息包括起始索引号以及终止索引号，第二码字集合中的矩阵的索引号是连续的；第二信息包括起始索引号、间距值以及码字数目。间距值为第二码字集合对应的多个索引号中任意两个相邻的索引号之间的间距值。
一种示例中，第二信息可以为一个整数组，且第二码字集合中的矩阵的索引号是连续的。第二信息的整数组中包括第一整数和第二整数。该第一整数用于指示第二码字集合中码字在第一码字集合中的索引号的 起始值，第二整数用于指示第二码字集合中码字的数目。应理解的是，可以采用第二信息的一个整数组，或者仅采用2个整数即可指示出第二码字集合，相对于使用第二信息传输第二码字集合中的码字，可以节省资源开销。
另一种示例中，第二信息可以为一个整数组，且第二码字集合中的矩阵的索引号是连续的。第二信息的整数组中包括第一整数和第三整数。该第一整数用于指示第二码字集合中码字在第一码字集合中的索引号的起始值，第三整数用于指示第二码字集合中码字在第一码字集合中的索引号的终止值。应理解的是，可以采用第二信息的一个整数组，或者仅采用2个整数即可指示出第二码字集合，这样一来，相对于使用第二信息传输第二码字集合中的码字，可以节省资源开销。
又一种示例中，第二信息可以为一个整数组，且第二码字集合中的矩阵的索引号是连续的。第二信息的整数组中包括第一整数、第二整数和第四整数。该第一整数用于指示第二码字集合中码字在第一码字集合中的索引号的起始值，第二整数用于指示第二码字集合中码字的数目，第四整数用于第二码字集合中码字在第一码字集合中的索引号中，每两个相邻索引号之间的间距值。应理解的是，可以采用第二信息的一个整数组，或者仅采用3个整数即可指示出第二码字集合，这样一来，相对于使用第二信息传输第二码字集合中的码字，可以节省资源开销。
也即，第二码字集合中的矩阵在第一码字集合中的索引号可以是连续的、非连续的或者等间距的。应理解的是，连续的索引号或等间隔的索引号具有规律性，方便表达，因此指示连续的索引号或等间隔的索引号的资源开销小，从而降低系统的资源开销。
在一些实施例中，第二信息满足以下任一项：第二信息用于指示第一码字集合中的多个子集，多个子集构成第二码字集合；第二信息包括至少一个整数元素，第二码字集合由至少一个整数元素采用第一码字集合的生成方式生成；第二信息包括用于指示第二码字集合的标识的信息；第二信息包括第二码字集合的标识，第二码字集合由第二码字集合的标识采用第一码字集合的生成方式生成；第二信息包括第二码字集合对应的小区的标识，第二码字集合由小区的标识采用第一码字集合的生成方式生成；第二信息包括参考码字和相似度范围，第二码字集合中的矩阵与参考码字之间的相似度在相似度范围内；第二信息包括相似度范围，第二码字集合中的矩阵与信道状态矩阵之间的相似度在相似度范围内；第二信息包括参考码字和/或相似度参考值，第二码字集合由参考码字和/或相似度参考值采用第一码字集合的生成方式生成。
示例性地，第二信息可以至少包括以下8种示例。
示例1、第二信息用于指示第一码字集合中的多个子集，多个子集构成第二码字集合。
第二信息指示多个整数组，每个整数组分别指示第一码字集合中的一个子集，并且该多个整数组指示的多个子集组成第二码字集合。也即，第二信息可以通过指示多个整数组以指示出第二码字集合。应理解的是，相对于利用第二信息传输第二码字集合中的码字，该示例仅利用第二信息的整数组即可指示出第二码字集合，可以节省资源开销。
示例2、第二信息包括至少一个整数元素，第二码字集合由至少一个整数元素采用第一码字集合的生成方式生成。
第二信息包括一个整数集合，该整数集合中包括至少一个整数元素，第二码字集合由至少一个整数元素采用第一码字集合的生成方式生成。也即，基于该第一码字集合的生成方式，第二信息的整数集合中的一个整数元素可以指示第二码字集合中的一个矩阵，进而整数集合中的至少一个整数元素可以指示第二码字集合。
例如，以生成第一码字集合的生成方式为生成第一码字集合的函数为例，第二信息包括的整数集合中的一个整数元素可以作为该函数的输入，此时该函数对应的输出为第二码字集合中的一个矩阵。从而，基于该函数，分别将整数集合中的各个整数元素作为该函数的输入，即可得到第二码字集合中的各个矩阵。
又例如，以生成第一码字集合的生成方式为生成第一码字集合的机器学习模型为例，第二信息包括的 整数集合中的一个整数元素可以作为该机器学习模型的输入，此时该机器学习模型对应的输出为第二码字集合的一个矩阵。从而，基于该机器学习模型，分别将整数集合中的各个整数元素作为该机器学习模型的输入，即可得到第二码字集合中的各个矩阵。
示例3、第二信息包括用于指示第二码字集合的标识的信息。
第二信息也可以包括一个整数集合，第二码字集合的标识可以映射该整数集合，从而即可通过第二信息的整数集合指示第二码字集合。
示例4、第二信息包括第二码字集合的标识，第二码字集合由第二码字集合的标识采用第一码字集合的生成方式生成。
也即，第二信息包括第二码字集合的标识，基于生成第一码字集合的生成方式，通过第二码字集合的标识指示第二码字集合。
例如，以生成第一码字集合的生成方式为生成第一码字集合的函数为例，第二信息包括的第二码字集合的标识可以作为该函数的输入，此时该函数对应的输出为第二码字集合中的一个矩阵。从而，基于该函数，分别将第二信息中的各个标识作为该函数的输入，即可得到第二码字集合中的各个矩阵。
又例如，以生成第一码字集合的生成方式为生成第一码字集合的机器学习模型为例，第二信息包括的标识可以作为该机器学习模型的输入，此时该机器学习模型对应的输出为第二码字集合的一个矩阵。从而，基于该机器学习模型，分别将第二信息中的各个标识作为该机器学习模型的输入，即可得到第二码字集合中的各个矩阵。
示例5、第二信息包括第二码字集合对应的小区的标识，第二码字集合由小区的标识采用第一码字集合的生成方式生成。
上述小区是指在使用基于预编码技术的通信系统中，该第二码字集合所对应的小区，也即该小区内可以通过使用第二码字集合中的矩阵作为预编码矩阵。此外，小区也可称为蜂窝，在无线通信网络中，小区是由一个或多个基站覆盖的地理区域，用于提供无线通信服务。
第二信息包括第二码字集合对应的小区的标识，也即，可以基于生成第一码字集合的生成方式，通过上述小区的标识指示第二码字集合。
例如，以生成第一码字集合的生成方式为生成第一码字集合的函数为例，第二信息包括的第二码字集合对应的小区的标识可以作为该函数的输入，此时该函数对应的输出为第二码字集合中的一个矩阵。从而，基于该函数，分别将第二信息中的各个标识作为该函数的输入，即可得到第二码字集合中的各个矩阵。
又例如，以生成第一码字集合的生成方式为生成第一码字集合的机器学习模型为例，第二信息包括的第二码字集合对应的小区的标识可以作为该机器学习模型的输入，此时该机器学习模型对应的输出为第二码字集合的一个矩阵。从而，基于该机器学习模型，分别将第二信息中的各个标识作为该机器学习模型的输入，即可得到第二码字集合中的各个矩阵。
示例6、第二信息包括参考码字和相似度范围，第二码字集合中的矩阵与参考码字之间的相似度在相似度范围内。
示例性地，第二信息可以包括参考码字和相似度门限值，第二码字集合由第一码字集合中与参考码字之间的相似程度满足相似度门限值的码字组成。该参考码字可以基于信道状态确定，如此，可以基于相似度门限值，通过第二信息指示出匹配信道状态且满足性能需求的第二码字集合，进而获取匹配信道并满足性能需求的预编码矩阵。
一种示例中，该相似度可以以第一度量值表示，第二码字集合中的矩阵与参考码字之间的第一度量值越小，则说明该矩阵与参考码字之间的相似程度越高，相应地，第二码字集合中的矩阵与参考码字之间的第一度量值越大，则说明该矩阵与参考码字之间的相似程度越低。例如，该第一度量值可以为矩阵之间的距离，包括矩阵的第一范数距离、矩阵的第二范数距离、矩阵的弦距离等。第二码字集合中的矩阵与参考码字 之间的距离越小，则说明该矩阵与参考码字之间的相似程度越高，相应地，第二码字集合中的矩阵与参考码字之间的距离越大，则说明该矩阵与参考码字之间的相似程度越低。
另一种示例中，该相似度可以以第二度量值表示，第二码字集合中的矩阵与参考码字之间的第二度量值越大，则说明该矩阵与参考码字之间的相似程度越高，相应地，第二码字集合中的矩阵与参考码字之间的第二度量值越小，则说明该矩阵与参考码字之间的相似程度越低。例如，该第二度量值可以为矩阵之间的投影值、矩阵之间的内积、矩阵之间的余弦相似度、矩阵之间的余弦相似度的幂次方等参数。
示例7、第二信息包括相似度范围，第二码字集合中的矩阵与信道状态矩阵之间的相似度在相似度范围内。
示例性地，第二信息可以包括信道状态矩阵和相似度门限值，第二码字集合由第一码字集合中与信道状态矩阵之间的相似程度满足相似度门限值的码字组成。如此，可以基于相似度门限值，通过第二信息指示出匹配信道状态且满足性能需求的第二码字集合，进而获取匹配信道并满足性能需求的预编码矩阵。
一种示例中，该相似度可以以第一度量值表示，第二码字集合中的矩阵与信道状态矩阵之间的第一度量值越小，则说明该矩阵与信道状态矩阵之间的相似程度越高，相应地，第二码字集合中的矩阵与信道状态矩阵之间的第一度量值越大，则说明该矩阵与信道状态矩阵之间的相似程度越低。例如，该第一度量值可以为矩阵之间的距离，包括矩阵的第一范数距离、矩阵的第二范数距离、矩阵的弦距离等。第二码字集合中的矩阵与信道状态矩阵之间的距离越小，则说明该矩阵与信道状态矩阵之间的相似程度越高，相应地，第二码字集合中的矩阵与信道状态矩阵之间的距离越大，则说明该矩阵与信道状态矩阵之间的相似程度越低。
另一种示例中，该相似度可以以第二度量值表示，第二码字集合中的矩阵与信道状态矩阵之间的第一度量值越大，则说明该矩阵与信道状态矩阵之间的相似程度越高，相应地，第二码字集合中的矩阵与信道状态矩阵之间的第一度量值越小，则说明该矩阵与信道状态矩阵之间的相似程度越低。例如，该第二度量值可以为矩阵之间的投影值、矩阵之间的内积、矩阵之间的余弦相似度、矩阵之间的余弦相似度的幂次方等参数。
示例8、第二信息包括参考码字和/或相似度参考值，第二码字集合由参考码字和/或相似度参考值采用第一码字集合的生成方式生成。
一种示例中，第二信息包括参考码字，第二码字集合由参考码字采用第一码字集合的生成方式生成，也即基于产生第一码字集合的方式，参考码字指示第二码字集合。这样一来，可以通过第二信息指示出匹配信道状态，且满足性能需求的第二码字集合，从而获取匹配信道并满足性能需求的预编码矩阵。
例如，生成第一码字集合的生成方式为生成第一码字集合的函数，可以将上述参考码字作为该函数的输入，此时该函数对应的输出为第二码字集合中的矩阵，从而，基于该函数以及参考码字，即可得到第二码字集合。
又例如，生成第一码字集合的生成方式为生成第一码字集合的机器学习模型，可以将上述参考码字作为该机器学习模型的输入，此时该机器学习模型对应的输出为第二码字集合中的矩阵，从而，基于该机器学习模型以及参考码字，即可得到第二码字集合。
另一种示例中，第二信息包括相似度参考值，第二码字集合由相似度参考值采用第一码字集合的生成方式生成，也即基于产生第一码字集合的方式，相似度参考值指示第二码字集合。这样一来，可以通过第二信息指示出匹配信道状态且满足性能需求的第二码字集合，从而获取匹配信道并满足性能需求的预编码矩阵。
例如，生成第一码字集合的生成方式为生成第一码字集合的函数，可以将上述相似度参考值作为该函数的输入，此时该函数对应的输出为第二码字集合中的矩阵，从而，基于该函数以及相似度参考值，即可得到第二码字集合。
又例如，生成第一码字集合的生成方式为生成第一码字集合的机器学习模型，可以将上述相似度参考 值作为该机器学习模型的输入，此时该机器学习模型对应的输出为第二码字集合中的矩阵，从而，基于该机器学习模型以及相似度参考值，即可得到第二码字集合。
又一种示例中，第二信息包括参考码字和相似度参考值，第二码字集合由参考码字和相似度参考值采用第一码字集合的生成方式生成，也即基于产生第一码字集合的方式，参考码字和相似度参考值指示第二码字集合。这样一来，可以通过第二信息指示出匹配信道状态且满足性能需求的第二码字集合，从而获取匹配信道并满足性能需求的预编码矩阵。
例如，生成第一码字集合的生成方式为生成第一码字集合的函数，可以将上述参考码字和相似度参考值作为该函数的输入，此时该函数对应的输出为第二码字集合中的矩阵，从而，基于该函数以及参考码字和相似度参考值，即可得到第二码字集合。
又例如，生成第一码字集合的生成方式为生成第一码字集合的机器学习模型，可以将上述参考码字和相似度参考值作为该机器学习模型的输入，此时该机器学习模型对应的输出为第二码字集合中的矩阵，从而，基于该机器学习模型以及参考码字和相似度参考值，即可得到第二码字集合。
需要说明的是，本公开提供的实施例通过第一信息指示第一码字集合，又通过第二信息基于第一码字集合指示第二码字集合，例如，通过指示第二码字集合的标识、索引号或指示第二码字集合中的码字在第一码字集合中的索引号来指示第二码字集合。也即，第二信息可以是包括第二码字集合的标识、第二码字集合的索引号、第二码字集合中的码字在第一码字集合中的索引号，或第二码字集合中的码字在第一码字集合中的标识等。如此，可以减小频繁直接传输第二码字集合的资源开销。
进而，第一节点可以根据第二信息指示的第二码字集合、以及第一节点与第二节点之间的信道状态，向第二节点发送预编码矩阵信息。
第一节点可以根据第一节点与第二节点之间的信道状态，在第二码字集合包括的矩阵中确定出与信道状态最为匹配的矩阵作为预编码矩阵，并基于确定出的预编码矩阵，向第二节点发送预编码矩阵信息。
示例性地，第一节点向第二节点发送预编码矩阵信息的实现方式可以包括：第一节点向第二节点发送预编码矩阵的索引号或预编码矩阵的标识。预编码矩阵的标识用以标记预编码矩阵，该标识可以为一个符号，符号串或字符串与索引号的组合。如此，相对于直接发送预编码矩阵的资源开销，传输预编码矩阵的标识或索引号的资源开销更小，可以节省系统用于获取预编码矩阵信息的资源开销。
在一些实施例中，第一节点还可以向第二节点发送预编码矩阵的码字的组成元素、或组成元素的标识、或组成元素的索引号，以向第二节点指示预编码矩阵信息。
在另一种实现方式中，第二码字集合由第一节点确定，第一节点可以向第二节点发送第二信息，第二信息用于指示第二码字集合。
第二信息的解释可以参照上述实现方式中关于第二信息的相关描述，此处不再赘述。
并且，第一节点可以根据第二码字集合、以及第一节点与第二节点之间的信道状态，向第二节点发送预编码矩阵信息。第二码字集合为第一码字集合的子集。
在一些实施例中，第一节点还可以接收第三信息，通过第三信息确定第二码字集合。第三信息包括相似度参考值，第二信息包括参考码字。此时，第二码字集合由参考码字和相似度参考值采用第一码字集合的生成方式生成。或者，第三信息包括相似度范围，第二码字集合中的矩阵与参考码字之间的相似度在相似度范围内。也即，基于产生第一码字集合的方式，通过参考码字与参考相似程度指示第二码字集合。如此，可以通过第三信息指示出匹配信道状态，且满足性能需求的第二码字集合，从而获取匹配信道并满足性能需求的预编码矩阵。
例如，生成第一码字集合的生成方式为生成第一码字集合的函数，可以将上述参考码字和相似度参考值作为该函数的输入，此时该函数对应的输出为第二码字集合中的矩阵，从而，基于该函数以及参考码字和相似度参考值，即可得到第二码字集合。
又例如，生成第一码字集合的生成方式为生成第一码字集合的机器学习模型，可以将上述参考码字和相似度参考值作为该机器学习模型的输入，此时该机器学习模型对应的输出为第二码字集合中的矩阵，从而，基于该机器学习模型以及参考码字和相似度参考值，即可得到第二码字集合。
在一些实施例中，上述第三信息中还可以包括相似度范围。例如，该相似度范围为相似度门限值，也即，第三信息包括相似程度门限值，第三信息包括参考码字，从而第一码字集合中与参考码字相似程度满足门限值的码字组成第二码字集合。如此，可以通过第三信息指示出匹配信道状态、且满足性能需求的第二码字集合，从而获取匹配信道并满足性能需求的预编码矩阵。
在一些实施例中，第一节点还可以接收第四信息。进而，第一节点可以基于第四信息生成第二信息。
第二信息基于第四信息确定，第四信息包括以下至少一项：下行参考信号资源的配置信息；向第二节点发送预编码矩阵信息所需的资源信息；相似度参考值；相似度范围。
在一些实施例中，第一节点还可以向第二节点发送预编码矩阵与信道状态矩阵之间的相似度。
上述信道状态矩阵可以为第一节点基于对第二节点所发射的参考信号的测量而获得的信道状态矩阵。需要说明的是，第一节点还向第二节点报告预编码矩阵与信道状态矩阵的相似程度，可以向第二节点反应出基于第一码字集合或第二码字集合生成的预编码矩阵的性能。从而，可以体现出第一码字集合、第二码字集合与信道状态场景的匹配程度，从而为第二节点确定是否应当更新第一码字集合、第二码字集合提供依据，如此可以提高系统的性能。
在一些实施例中，第一节点还可以向第二节点发送第五信息。第五信息用于指示是否需要更新第一码字集合。
例如，第一节点可以根据对第二节点所发射的参考信号的测量而获得的信道状态矩阵与所确定的预编码矩阵的相似程度，确定第一码字集合是否与信道状态场景相匹配，以此向第二节点发送第五信息，也即提出建议，以提高系统的性能。
又例如，第一节点可以根据预编码矩阵的精确程度，确定第一码字集合是否与信道状态场景相匹配，以此向第二节点发送第五信息，也即提出建议，以提高系统的性能。
基于本公开提供的技术方案，第一节点可以基于来自第二节点的第一信息，基于第一信息指示的码字集合确定预编码矩阵；该第一码字集合可以为第二节点基于所处信道场景或所处信道场景中的信道状态确定的与信道场景适配的码字集合，从而使得基于信道状态从第一码字集合确定的预编码矩阵匹配信道状态，提升预编码矩阵的准确度。并且，还可以通过第一信息来更新该码字集合，灵活高效地确定预编码矩阵以适配突然发生变化的信道状态。
在一些实施例中，如图3所示，本公开还提供了一种预编码矩阵信息的接收方法，应用于第二节点。该预编码矩阵信息的接收方法包括以下S201和S202。
在S201中，第二节点向第一节点发送第一信息。第一信息用于指示第一码字集合，第一码字集合包括至少一个矩阵。
在一些实施例中，第一信息包括第一码字集合，包括以下至少一项：第一信息包括第一码字集合中的元素；第一信息包括用于指示第一码字集合的生成方式的信息；第一信息包括第一码字集合的生成方式。
在一些实施例中，第一码字集合的生成方式包括：生成第一码字集合的函数；或者，生成第一码字集合的机器学习模型。函数或机器学习模型的输入集合包括随机数集合或者连续整数集合或者整数集合，函数或机器学习模型的输出集合用于确定第一码字集合。
在S202中，第二节点接收第一节点发送的预编码矩阵信息；预编码矩阵信息基于第一码字集合和第一节点与第二节点之间的信道状态确定。
在一些实施例中，上述预编码矩阵信息基于第二码字集合和第一节点与第二节点之间的信道状态确定；预编码矩阵信息包括与信道状态对应的预编码矩阵在第二码字集合中的索引号或者标识，第二码字集合为 第一码字集合的子集。
在一些实施例中，第二节点还可以向第一节点发送第二信息；第二信息用于指示第二码字集合。
在一些实施例中，第二节点还可以接收来自第一节点的第二信息；第二信息用于指示第二码字集合。
在一些实施例中，第二信息用于指示第二码字集合中的矩阵在第一码字集合中的索引号。
在一些实施例中，第二信息满足以下任一项：第二信息包括起始索引号以及码字数目，第二码字集合中的矩阵的索引号是连续的；第二信息包括起始索引号以及终止索引号，第二码字集合中的矩阵的索引号是连续的；第二信息包括起始索引号、间距值以及码字数目。间距值为第二码字集合对应的多个索引号中任意两个相邻的索引号之间的间距值。
在一些实施例中，第二信息还可以满足以下任一项：第二信息用于指示第一码字集合中的多个子集，多个子集构成第二码字集合；第二信息包括至少一个整数元素，第二码字集合由至少一个整数元素采用第一码字集合的生成方式生成；第二信息包括用于指示第二码字集合的标识的信息；第二信息包括第二码字集合的标识，第二码字集合由第二码字集合的标识采用第一码字集合的生成方式生成；第二信息包括第二码字集合对应的小区的标识，第二码字集合由小区的标识采用第一码字集合的生成方式生成；第二信息包括参考码字和相似度范围，第二码字集合中的矩阵与参考码字之间的相似度在相似度范围内；第二信息包括相似度范围，第二码字集合中的矩阵与信道状态矩阵之间的相似度在相似度范围内；第二信息包括参考码字和/或相似度参考值，第二码字集合由参考码字和/或相似度参考值采用第一码字集合的生成方式生成。
在一些实施例中，第二信息包括参考码字，第二节点还可以向第一节点发送第三信息；第三信息包括相似度参考值。第二码字集合由参考码字和相似度参考值采用第一码字集合的生成方式生成；或者，第三信息包括相似度范围，第二码字集合中的矩阵与参考码字之间的相似度在相似度范围内。
在一些实施例中，第二节点还可以向第一节点发送第四信息；第二信息基于第四信息确定。第四信息包括以下至少一项：下行参考信号资源的配置信息；向第二节点发送预编码矩阵信息所需的资源信息；相似度参考值；相似度范围。
在一些实施例中，第二节点还可以接收来自第一节点的预编码矩阵与信道状态矩阵之间的相似度。
在一些实施例中，第二节点还可以接收来自第一节点的第五信息；第五信息用于指示是否需要更新第一码字集合。
此外，关于S201和S202的详细描述还可以参照上述S101和S102的相关描述，此处不再赘述。
基于本公开提供的技术方案，第二节点可以向第一节点发送第一信息，以通过第一信息指示码字集合，从而使得第一节点可以基于第一信息指示的码字集合确定预编码矩阵；该第一码字集合可以为第二节点基于所处的信道场景或所处信道场景中的信道状态确定的与信道场景适配的码字集合，从而使得基于信道状态从第一码字集合确定的预编码矩阵匹配信道状态，提升预编码矩阵的准确度。
上述主要从各个通信节点之间交互的角度对本公开提供的方案进行了介绍。可以理解的是，各个节点，例如装置或设备，为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的算法步骤，本公开能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开的范围。
本公开实施例可以根据上述方法实施例对通信装置进行功能模块的划分，例如，可以对应每一个功能划分每一个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个功能模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件的形式实现。需要说明的是，本公开实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。下面以采用对应每一个功能划分每一个功能模块为例进行说明。
图4所示为根据本公开实施例的一种通信装置的组成示意图，该通信装置应用于第一节点。如图4所示，该通信装置40包括接收模块401以及发送模块402。
接收模块401，用于接收来自第二节点的第一信息。第一信息用于指示第一码字集合，第一码字集合包括至少一个矩阵。
发送模块402，用于根据第一码字集合、以及第一节点与第二节点之间的信道状态，向第二节点发送预编码矩阵信息。预编码矩阵信息用于指示码字集合中与信道状态对应的预编码矩阵。
在一些实施例中，第一信息包括第一码字集合，包括以下至少一项：第一信息包括第一码字集合中的元素；第一信息包括用于指示第一码字集合的生成方式的信息；第一信息包括第一码字集合的生成方式。
在一些实施例中，第一码字集合的生成方式包括：生成第一码字集合的函数；或者，生成第一码字集合的机器学习模型。函数或机器学习模型的输入集合包括随机数集合或者连续整数集合或者整数集合，函数或机器学习模型的输出集合用于确定第一码字集合。
在一些实施例中，发送模块402，例如，用于根据第二码字集合、以及第一节点与第二节点之间的信道状态，向第二节点发送预编码矩阵信息。预编码矩阵信息包括与信道状态对应的预编码矩阵在第二码字集合中的索引号或者标识，第二码字集合为第一码字集合的子集。
在一些实施例中，接收模块401，还用于接收来自第二节点的第二信息。第二信息用于指示第二码字集合。
在一些实施例中，发送模块402，还用于向第二节点发送第二信息。第二信息用于指示第二码字集合。
在一些实施例中，第二信息用于指示第二码字集合中的矩阵在第一码字集合中的索引号。
在一些实施例中，第二信息满足以下任一项：第二信息包括起始索引号以及码字数目，第二码字集合中的矩阵的索引号是连续的；第二信息包括起始索引号以及终止索引号，第二码字集合中的矩阵的索引号是连续的；第二信息包括起始索引号、间距值以及码字数目；间距值为第二码字集合对应的多个索引号中任意两个相邻的索引号之间的间距值。
在一些实施例中，第二信息满足以下任一项：第二信息用于指示第一码字集合中的多个子集，多个子集构成第二码字集合；第二信息包括至少一个整数元素，第二码字集合由至少一个整数元素采用第一码字集合的生成方式生成；第二信息包括用于指示第二码字集合的标识的信息；第二信息包括第二码字集合的标识，第二码字集合由第二码字集合的标识采用第一码字集合的生成方式生成；第二信息包括第二码字集合对应的小区的标识，第二码字集合由小区的标识采用第一码字集合的生成方式生成；第二信息包括参考码字和相似度范围，第二码字集合中的矩阵与参考码字之间的相似度在相似度范围内；第二信息包括相似度范围，第二码字集合中的矩阵与信道状态矩阵之间的相似度在相似度范围内；第二信息包括参考码字和/或相似度参考值，第二码字集合由参考码字和/或相似度参考值采用第一码字集合的生成方式生成。
在一些实施例中，第二信息包括参考码字，接收模块401，还用于接收第三信息。第三信息包括相似度参考值；第二码字集合由参考码字和相似度参考值采用第一码字集合的生成方式生成。或者，第三信息包括相似度范围，第二码字集合中的矩阵与参考码字之间的相似度在相似度范围内。
在一些实施例中，接收模块401，还用于接收第四信息；第二信息基于第四信息确定。第四信息包括以下至少一项：下行参考信号资源的配置信息；向第二节点发送预编码矩阵信息所需的资源信息；相似度参考值；相似度范围。
在一些实施例中，发送模块402，还用于向第二节点发送预编码矩阵与信道状态矩阵之间的相似度。
在一些实施例中，发送模块402，还用于向第二节点发送第五信息。第五信息用于指示是否需要更新第一码字集合。
有关上述接收模块401以及发送模块402更详细的描述、以及各技术特征更详细的描述，以及有益效果的描述等，均可以参考上述相应的方法实施例部分，此处不再赘述。
图5所示为根据本公开实施例的另一种通信装置的组成示意图。如图5所示，该通信装置50包括发送模块501以及接收模块502。
发送模块501，用于向第一节点发送第一信息。第一信息用于指示第一码字集合，第一码字集合包括至少一个矩阵。
接收模块502，用于接收第一节点发送的预编码矩阵信息。预编码矩阵信息基于第一码字集合和第一节点与第二节点之间的信道状态确定。
在一些实施例中，第一信息包括第一码字集合，包括以下至少一项：第一信息包括第一码字集合中的元素；第一信息包括用于指示第一码字集合的生成方式的信息；第一信息包括第一码字集合的生成方式。
在一些实施例中，第一码字集合的生成方式包括：生成第一码字集合的函数；或者，生成第一码字集合的机器学习模型。函数或机器学习模型的输入集合包括随机数集合或者连续整数集合或者整数集合，函数或机器学习模型的输出集合用于确定第一码字集合。
在一些实施例中，预编码矩阵信息基于第二码字集合和第一节点与第二节点之间的信道状态确定。预编码矩阵信息包括与信道状态对应的预编码矩阵在第二码字集合中的索引号或者标识，第二码字集合为第一码字集合的子集。
在一些实施例中，发送模块501，还用于向第一节点发送第二信息。第二信息用于指示第二码字集合。
在一些实施例中，接收模块502，还用于接收来自第一节点的第二信息。第二信息用于指示第二码字集合。
在一些实施例中，第二信息用于指示第二码字集合中的矩阵在第一码字集合中的索引号。
在一些实施例中，第二信息满足以下任一项：第二信息包括起始索引号以及码字数目，第二码字集合中的矩阵的索引号是连续的；第二信息包括起始索引号以及终止索引号，第二码字集合中的矩阵的索引号是连续的；第二信息包括起始索引号、间距值以及码字数目；间距值为第二码字集合对应的多个索引号中任意两个相邻的索引号之间的间距值。
在一些实施例中，第二信息满足以下任一项：第二信息用于指示第一码字集合中的多个子集，多个子集构成第二码字集合；第二信息包括至少一个整数元素，第二码字集合由至少一个整数元素采用第一码字集合的生成方式生成；第二信息包括用于指示第二码字集合的标识的信息；第二信息包括第二码字集合的标识，第二码字集合由第二码字集合的标识采用第一码字集合的生成方式生成；第二信息包括第二码字集合对应的小区的标识，第二码字集合由小区的标识采用第一码字集合的生成方式生成；第二信息包括参考码字和相似度范围，第二码字集合中的矩阵与参考码字之间的相似度在相似度范围内；第二信息包括相似度范围，第二码字集合中的矩阵与信道状态矩阵之间的相似度在相似度范围内；第二信息包括参考码字和/或相似度参考值，第二码字集合由参考码字和/或相似度参考值采用第一码字集合的生成方式生成。
在一些实施例中，第二信息包括参考码字，发送模块501，还用于向第一节点发送第三信息。第三信息包括相似度参考值；第二码字集合由参考码字和相似度参考值采用第一码字集合的生成方式生成；或者，第三信息包括相似度范围，第二码字集合中的矩阵与参考码字之间的相似度在相似度范围内。
在一些实施例中，发送模块501，还用于向第一节点发送第四信息；第二信息基于第四信息确定。第四信息包括以下至少一项：下行参考信号资源的配置信息；向第二节点发送预编码矩阵信息所需的资源信息；相似度参考值；相似度范围。
在一些实施例中，接收模块502，还用于接收来自第一节点的预编码矩阵与信道状态矩阵之间的相似度。
在一些实施例中，接收模块502，还用于接收来自第一节点的第五信息；第五信息用于指示是否需要更新第一码字集合。
有关上述发送模块501以及接收模块502更详细的描述、以及各技术特征更详细的描述，以及有益效果的描述等，均可以参考上述相应的方法实施例部分，此处不再赘述。
需要说明的是，图4或图5中的模块也可以称为单元，例如，处理模块可以称为处理单元。另外，在图4或图5所示的实施例中，各个模块的名称也可以不是图中所示的名称，例如，发送模块或接收模块也可以称为通信模块。
图4或图5中的各个单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开实施例的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)或处理器(processor)执行本公开各个实施例方法的全部或部分步骤。存储计算机软件产品的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在采用硬件的形式实现上述集成的模块的功能的情况下，本公开实施例提供又一种通信装置的结构示意图。如图6所示，该通信装置60包括：处理器602、通信接口603、总线604。在一些实施例中，通信装置60还可以包括存储器601。
处理器602，可以是实现或执行结合本公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框、模块和电路。该处理器602可以是中央处理器、通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合，其可以实现或执行结合本公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框、模块和电路。处理器602也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合、DSP(digital signal processor，数字信号处理器)和微处理器的组合等。
通信接口603，用于与其他设备通过通信网络连接。该通信网络可以是以太网、无线接入网、无线局域网(wireless local area networks，WLAN)等。
存储器601，可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，EEPROM)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
作为一种实现方式，存储器601可以独立于处理器602存在，存储器601可以通过总线604与处理器602相连接，用于存储指令或者程序代码。处理器602调用并执行存储器601中存储的指令或程序代码时，能够实现本公开的实施例提供的方法。
另一种实现方式中，存储器601也可以和处理器602集成在一起。
总线604，可以是扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，EISA)总线等。总线604可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备或装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质(例如，非暂态计算机存储介质)。上述方法实施例中的全部或者部分流程可以由计算机指令来指示相关的硬件完成，该程序可存储于上述计算机可读存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法实施例的流程。计算机可读存储介质可以是前述任一实施例的或内存。上述计算机可读存储介质也可以是上述设备或装置的外部存储设备，例如上述设备或装置上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，SMC)，安全数字(secure digital，SD)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，上述计算机可读存储介质还可以既包括上述设备或装置的内部存储单元也包括外部存储设 备。上述计算机可读存储介质用于存储上述计算机程序以及上述设备或装置所需的其他程序和数据。上述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本公开的实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机产品包含计算机程序，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得该计算机执行上述实施例中所提供的任一方法。
基于本公开提供的技术方案，第一节点基于第一信息指示的码字集合确定预编码矩阵；该第一码字集合可以为第二节点基于所处的信道场景或所处的信道场景中的信道状态确定的与信道场景适配的码字集合，从而使得基于信道状态从第一码字集合确定的预编码矩阵匹配信道状态，提升预编码矩阵的准确度。并且，还可以通过第一信息来更新该码字集合，从而灵活高效地确定预编码矩阵，以适配突然发生变化的信道状态。
尽管在此结合各实施例对本公开进行了描述，然而，在实施所要求保护的本公开过程中，本领域技术人员通过查看附图、公开内容、以及所附权利要求书，可理解并实现公开实施例的其他变化。在权利要求中，“包括”(Comprising)一词不排除其他组成部分或步骤，“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施，但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。
尽管结合具体特征及其实施例对本公开进行了描述，显而易见的，在不脱离本公开的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本公开的示例性说明，且视为已覆盖本公开范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本公开进行各种改动和变型而不脱离本公开的精神和范围。这样，倘若本公开的这些修改和变型属于本公开权利要求及其等同技术的范围之内，则本公开也意图包含这些改动和变型在内。
以上所述，仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，任何在本公开揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (28)

  1. 一种预编码矩阵信息的发送方法，应用于第一节点，所述方法包括：
    接收来自第二节点的第一信息，其中，所述第一信息用于指示第一码字集合，所述第一码字集合包括至少一个矩阵；
    根据所述第一码字集合、以及所述第一节点与所述第二节点之间的信道状态，向所述第二节点发送所述预编码矩阵信息；
    其中，所述预编码矩阵信息用于指示所述第一码字集合中与所述信道状态对应的预编码矩阵。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一信息用于指示所述第一码字集合，包括以下至少一项：
    所述第一信息包括所述第一码字集合中的元素；
    所述第一信息包括用于指示所述第一码字集合的生成方式的信息；
    所述第一信息包括所述第一码字集合的生成方式。
  3. 根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一码字集合的生成方式包括：
    通过所述第一码字集合的函数生成；或者，
    通过所述第一码字集合的机器学习模型生成；
    其中，所述函数或所述机器学习模型的输入集合包括随机数集合或者连续整数集合或者整数集合，所述函数或所述机器学习模型的输出集合用于确定所述第一码字集合。
  4. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一码字集合、以及所述第一节点与所述第二节点之间的信道状态，向所述第二节点发送所述预编码矩阵信息，包括：
    根据第二码字集合、以及所述第一节点与所述第二节点之间的信道状态，向所述第二节点发送所述预编码矩阵信息；所述预编码矩阵信息包括与所述信道状态对应的预编码矩阵在第二码字集合中的索引号或者标识，所述第二码字集合为所述第一码字集合的子集。
  5. 根据权利要求4所述的方法，还包括：
    接收来自所述第二节点的第二信息，所述第二信息用于指示所述第二码字集合。
  6. 根据权利要求4所述的方法，还包括：
    向所述第二节点发送第二信息，所述第二信息用于指示所述第二码字集合。
  7. 根据权利要求5或6所述的方法，其中，所述第二信息用于指示所述第二码字集合中的矩阵在所述第一码字集合中的索引号。
  8. 根据权利要求7所述的方法，其中，所述第二信息满足以下任一项：
    所述第二信息包括起始索引号以及码字数目，所述第二码字集合中的矩阵的索引号是连续的；
    所述第二信息包括起始索引号以及终止索引号，所述第二码字集合中的矩阵的索引号是连续的；
    所述第二信息包括起始索引号、间距值以及码字数目；
    其中，所述间距值为所述第二码字集合对应的多个索引号中任意两个相邻的索引号之间的间距值。
  9. 根据权利要求7所述的方法，其中，所述第二信息满足以下任一项：
    所述第二信息用于指示所述第一码字集合中的多个子集，所述多个子集构成所述第二码字集合；
    所述第二信息包括至少一个整数元素，所述第二码字集合由所述至少一个整数元素采用所述第一码字集合的生成方式生成；
    所述第二信息包括用于指示所述第二码字集合的标识的信息；
    所述第二信息包括所述第二码字集合的标识，所述第二码字集合由所述第二码字集合的标识采用所述第一码字集合的生成方式生成；
    所述第二信息包括所述第二码字集合对应的小区的标识，所述第二码字集合由所述小区的标识采用所述第一码字集合的生成方式生成；
    所述第二信息包括参考码字和相似度范围，所述第二码字集合中的矩阵与所述参考码字之间的相似度在所述相似度范围内；
    所述第二信息包括相似度范围，所述第二码字集合中的矩阵与信道状态矩阵之间的相似度在所述相似度范围内；
    所述第二信息包括参考码字和/或相似度参考值，所述第二码字集合由所述参考码字和/或相似度参考值采用所述第一码字集合的生成方式生成。
  10. 根据权利要求6所述的方法，其中，所述第二信息包括参考码字，所述方法还包括：
    接收来自第二节点的第三信息，其中，所述第三信息包括相似度参考值；所述第二码字集合由所述参考码字和所述相似度参考值采用所述第一码字集合的生成方式生成；或者，所述第三信息包括相似度范围，所述第二码字集合中的矩阵与所述参考码字之间的相似度在所述相似度范围内。
  11. 根据权利要求6所述的方法，还包括：
    接收来自第二节点的第四信息，其中，所述第二信息基于所述第四信息确定，所述第四信息包括以下至少一项：
    下行参考信号资源的配置信息；
    向所述第二节点发送所述预编码矩阵信息所需的资源信息；
    相似度参考值；
    相似度范围。
  12. 根据权利要求1所述的方法，还包括：
    向所述第二节点发送所述预编码矩阵与信道状态矩阵之间的相似度。
  13. 根据权利要求1所述的方法，还包括：
    向所述第二节点发送第五信息，所述第五信息用于指示是否需要更新所述第一码字集合。
  14. 一种预编码矩阵信息的接收方法，应用于第二节点，所述方法包括：
    向第一节点发送第一信息，其中，所述第一信息用于指示第一码字集合，所述第一码字集合包括至少一个矩阵；
    接收所述第一节点发送的预编码矩阵信息，其中，所述预编码矩阵信息基于所述第一码字集合和所述第一节点与所述第二节点之间的信道状态确定。
  15. 根据权利要求14所述的方法，其中，所述第一信息用于指示所述第一码字集合，包括以下至少一项：
    所述第一信息包括所述第一码字集合中的元素；
    所述第一信息包括用于指示所述第一码字集合的生成方式的信息；
    所述第一信息包括所述第一码字集合的生成方式。
  16. 根据权利要求15所述的方法，其中，所述第一码字集合的生成方式包括：
    通过所述第一码字集合的函数生成；或者，通过所述第一码字集合的机器学习模型生成；
    其中，所述函数或所述机器学习模型的输入集合包括随机数集合或者连续整数集合或者整数集合，所述函数或所述机器学习模型的输出集合用于确定所述第一码字集合。
  17. 根据权利要求14所述的方法，其中，所述预编码矩阵信息基于第二码字集合和所述第一节点与所述第二节点之间的信道状态确定；其中，所述预编码矩阵信息包括与所述信道状态对应的预编码矩阵在第二码字集合中的索引号或者标识，所述第二码字集合为所述第一码字集合的子集。
  18. 根据权利要求17所述的方法，还包括：
    向所述第一节点发送第二信息，所述第二信息用于指示所述第二码字集合。
  19. 根据权利要求17所述的方法，还包括：
    接收来自所述第一节点的第二信息，所述第二信息用于指示所述第二码字集合。
  20. 根据权利要求18或19所述的方法，其中，所述第二信息用于指示所述第二码字集合中的矩阵在所述第一码字集合中的索引号。
  21. 根据权利要求20所述的方法，其中，所述第二信息满足以下任一项：
    所述第二信息包括起始索引号以及码字数目，所述第二码字集合中的矩阵的索引号是连续的；
    所述第二信息包括起始索引号以及终止索引号，所述第二码字集合中的矩阵的索引号是连续的；
    所述第二信息包括起始索引号、间距值以及码字数目；
    其中，所述间距值为所述第二码字集合对应的多个索引号中任意两个相邻的索引号之间的间距值。
  22. 根据权利要求20所述的方法，其中，所述第二信息满足以下任一项：
    所述第二信息用于指示所述第一码字集合中的多个子集，所述多个子集构成所述第二码字集合；
    所述第二信息包括至少一个整数元素，所述第二码字集合由所述至少一个整数元素采用所述第一码字集合的生成方式生成；
    所述第二信息包括用于指示所述第二码字集合的标识的信息；
    所述第二信息包括所述第二码字集合的标识，所述第二码字集合由所述第二码字集合的标识采用所述第一码字集合的生成方式生成；
    所述第二信息包括所述第二码字集合对应的小区的标识，所述第二码字集合由所述小区的标识采用所述第一码字集合的生成方式生成；
    所述第二信息包括参考码字和相似度范围，所述第二码字集合中的矩阵与所述参考码字之间的相似度在所述相似度范围内；
    所述第二信息包括相似度范围，所述第二码字集合中的矩阵与信道状态矩阵之间的相似度在所述相似度范围内；
    所述第二信息包括参考码字和/或相似度参考值，所述第二码字集合由所述参考码字和/或相似度参考值采用所述第一码字集合的生成方式生成。
  23. 根据权利要求19所述的方法，其中，所述第二信息包括参考码字，所述方法还包括：
    向所述第一节点发送第三信息，其中，所述第三信息包括相似度参考值；所述第二码字集合由所述参考码字和所述相似度参考值采用所述第一码字集合的生成方式生成；或者，所述第三信息包括相似度范围，所述第二码字集合中的矩阵与所述参考码字之间的相似度在所述相似度范围内。
  24. 根据权利要求19所述的方法，还包括：
    向所述第一节点发送第四信息；其中，所述第二信息基于所述第四信息确定，所述第四信息包括以下至少一项：
    下行参考信号资源的配置信息；
    向所述第二节点发送所述预编码矩阵信息所需的资源信息；
    相似度参考值；
    相似度范围。
  25. 根据权利要求14所述的方法，还包括：
    接收来自所述第一节点的所述预编码矩阵与信道状态矩阵之间的相似度。
  26. 根据权利要求14所述的方法，还包括：
    接收来自所述第一节点的第五信息，所述第五信息用于指示是否需要更新所述第一码字集合。
  27. 一种通信装置，包括：存储器和处理器；其中，所述存储器与所述处理器耦合；所述存储器用于存 储所述处理器可执行的指令；所述处理器执行所述指令时执行根据权利要求1至26中任一项所述的方法。
  28. 一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，当所述计算机指令在通信装置上运行时，使得所述通信装置执行根据权利要求1至26中任一项所述的方法。
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