WO2025123750A1 - 图像显示方法、图像显示装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

图像显示方法、图像显示装置、电子设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
WO2025123750A1
WO2025123750A1 PCT/CN2024/113285 CN2024113285W WO2025123750A1 WO 2025123750 A1 WO2025123750 A1 WO 2025123750A1 CN 2024113285 W CN2024113285 W CN 2024113285W WO 2025123750 A1 WO2025123750 A1 WO 2025123750A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
pixel
image
defocused
preset range
processed
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
PCT/CN2024/113285
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
李鑫
张银
隋宇啸
赵明远
张峰
丁岳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Honor Device Co Ltd
Original Assignee
Honor Device Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Honor Device Co Ltd filed Critical Honor Device Co Ltd
Publication of WO2025123750A1 publication Critical patent/WO2025123750A1/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/77Retouching; Inpainting; Scratch removal
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10004Still image; Photographic image

Definitions

  • the present application relates to the field of image processing technology, and in particular to an image display method, an image display device, an electronic device and a storage medium.
  • one of the common solutions to suppress myopia is to use defocus glasses for vision protection, and myopic defocus is formed through an optical solution: that is, part of the content is focused in front of the retina, and the retina tends to achieve clear imaging forward, thereby making the choroid of the eye thicker, increasing blood flow density, and inhibiting the growth of the eye axis.
  • the so-called myopic defocus and the display image are focused in front of the retina, and then the light projected onto the retina is actually an unfocused virtual image.
  • the display content can be accurately focused on the retina within a certain range, so myopic defocus is usually not achieved, and vision cannot be protected.
  • the purpose of this application is to provide an image display method, an image display device, an electronic device and a storage medium to simulate the defocused equivalent image seen by the human eye through an optical solution, thereby achieving equivalent prevention and control of myopia, improvement of visual fatigue, etc. through image defocusing.
  • an image display method comprising:
  • the out-of-focus image is displayed.
  • partial areas of an image are blurred to simulate the image on the retina during myopic defocus, so that the myopic defocused image can be seen when the human eye is focused normally, thereby achieving the protective effect of defocus on vision.
  • blurring at least a portion of the image to be processed to obtain a defocused image includes:
  • blurring is performed on at least a portion of the image to be processed to obtain a defocused image, wherein the farther the area in the defocused image is from the gaze point, the higher the blurriness.
  • the image presented on the retina is an image with a clear center and a blurred periphery, and the image is more blurred the farther away from the center. Therefore, when displaying a simulated image on the screen, the defocus area can be determined by identifying the gaze point, and the farther away from the gaze point, the higher the blurriness, so that the simulated myopic defocus image is more consistent with the actual myopic defocus image.
  • the non-defocus area is a circular area
  • the non-defocus radius can be determined according to the type of electronic device or according to the eye distance. After the non-defocus radius is determined, the image to be processed is divided into a defocus area and a non-defocus area with the gaze point as the center.
  • the defocus area is the blurred area in the myopic defocus image
  • the non-defocus area is the clear area in the myopic defocus image.
  • the method before determining the non-defocus area of the image to be processed with the gaze point as the center and the non-defocus radius as the radius, the method further includes:
  • determining the non-defocus radius according to the eye distance includes:
  • corresponding central field of view angles are pre-set for different eye distances. Therefore, after the eye distance is obtained, the corresponding central field of view angle can be obtained, and then the non-defocus radius can be obtained.
  • the non-defocus radius is obtained by calculation, which is simpler and more convenient than looking up a table.
  • blurring the defocused area of the image to be processed with the gaze point as the center to obtain the defocused image includes:
  • calculating a first distance between each pixel in the defocused area and a pixel corresponding to the gaze point includes:
  • (n,m) is the coordinate of the (n,m)th pixel
  • (n0,m0) is the coordinate of the pixel corresponding to the gaze point
  • ppi is the pixel density
  • L(n,m; n0,m0) is the first distance between the (n,m)th pixel and the pixel corresponding to the gaze point.
  • the image to be processed can be placed in a coordinate system so that each pixel in the image to be processed has coordinates, and the distance between pixels is calculated based on the coordinates of the pixels.
  • the overall calculation is simple and easy to implement.
  • L is the first distance
  • R is the non-defocus radius
  • C1blur is the first blur intensity
  • taking each pixel in the defocused area as a first central pixel and calculating a first influence intensity of each pixel within a preset range on the first central pixel includes:
  • the first influence intensity of each pixel within the preset range on the first central pixel is calculated, and the first influence intensity is negatively correlated with the second distance and positively correlated with the first blur intensity of each pixel within the preset range.
  • the second distance between each pixel within the preset range and the first central pixel and the first blur intensity of each pixel within the preset range are taken into account, so that the first influence intensity finally calculated is more accurate.
  • taking each pixel in the defocused area as a first central pixel and calculating a second distance between each pixel in a preset range and the first central pixel includes:
  • (n,m) is the coordinate of the (n,m)th pixel
  • (i,j) is the coordinate of the first central pixel
  • ppi is the pixel density
  • L(n,m;i,j) is the second distance between the (n,m)th pixel and the first central pixel.
  • the image to be processed can be placed in a coordinate system so that each pixel in the image to be processed has coordinates, and the distance between pixels is calculated based on the coordinates of the pixels.
  • the overall calculation is simple and easy to implement.
  • calculating the first influence intensity of each pixel within the preset range on the first central pixel according to the second distance and the first blur intensity of each pixel within the preset range includes:
  • a is a constant
  • x L(n,m;i,j)
  • y C1fuzzy (n,m)
  • C1fuzzy (n,m) is the first blur intensity of the (n,m)th pixel within a preset range
  • t(n,m;i,j) is the first influence intensity of the (n,m)th pixel on the first central pixel.
  • determining the first updated pixel value corresponding to each pixel in the defocused area according to the initial pixel value corresponding to each pixel in the preset range and the first influence intensity to obtain the defocused image includes:
  • N is calculated as the number of pixels within the preset range
  • K 0 (n,m) is the initial pixel value of the (n,m)th pixel within the preset range
  • K(i,j) is the first updated pixel value corresponding to each pixel in the defocused area
  • the initial pixel value of each pixel in the defocused area is updated using the first updated pixel value corresponding to each pixel in the defocused area to obtain a defocused image.
  • blurring at least a portion of the image to be processed to obtain a defocused image includes:
  • the second updated pixel value corresponding to each pixel in the image to be processed is determined to obtain a defocused image.
  • the blur intensity is set based on the hue value of each pixel in the image to be processed, simulating the display effect of light of different wavelengths focusing on different positions of the retina and enhancing the effect.
  • the embodiment of the present application is the whole surface defocus, and the embodiment of the present application does not require gaze point tracking, and the calculation process is simpler
  • determining the second blur intensity of each pixel in the image to be processed according to the hue value of each pixel in the image to be processed includes:
  • h is the hue value
  • the value range is (0,2pi]
  • C2 blur is the second blur intensity
  • the second blur strength of each pixel can be obtained according to the hue value of each pixel.
  • taking each pixel in the image to be processed as a second central pixel and calculating a second influence strength of pixels within a preset range on the second central pixel includes:
  • the first distance between each pixel in the defocused area and the pixel corresponding to the gaze point can be calculated according to the distance formula between two pixels.
  • the distance formula between two pixels is:
  • determining the first updated pixel value component of each pixel within the preset range for the first central pixel according to the initial pixel value corresponding to each pixel within the preset range and the first influence strength specifically includes:
  • a defocused area is obtained by obtaining a gaze point, and the image in the defocused area is blurred to obtain a defocused image, thereby achieving a simulation of a myopic defocused image on the retina, so that people with normal vision (including those wearing corrective glasses) can also see the myopic defocused image when focusing, thereby achieving the effect of protecting eyesight.
  • obtaining the hue value of each pixel in the image to be processed specifically includes:
  • h is the hue value
  • the value range is (0,2pi]
  • C2 blur is the second blur intensity
  • the final display intensity of each pixel in the image to be processed is not only affected by the distance from the gaze point, but also by the pixels within a preset range centered on each pixel, wherein the second influence intensity of the pixels within the preset range on the central pixel is related to the distance between each pixel and the central pixel within the preset range, and the second blur intensity of each pixel within the preset range.
  • each pixel in the image to be processed is taken as the second central pixel, and the pixel a third distance between the second center pixels; based on the third distance and the second blur intensity of each pixel within the preset range, calculate the second influence intensity of each pixel within the preset range on the second center pixel, wherein the second influence intensity is negatively correlated with the third distance and positively correlated with the second blur intensity of each pixel within the preset range.
  • the second influence intensity of each pixel in the image to be processed on the second central pixel is t(a, b; u, v).
  • the calculation formula of t(a, b; u, v) is:
  • the influence of each pixel in the preset range on the second central pixel includes the second influence intensity of each pixel in the preset range on the second central pixel and the initial display intensity of each pixel, wherein the initial display intensity of each pixel can be the initial pixel value of each pixel before being blurred, that is, the initial RGB value of each pixel.
  • the second updated pixel value component of each pixel in the preset range to the second central pixel can be determined according to the initial pixel value and the second influence intensity corresponding to each pixel in the preset range, and the second updated pixel value corresponding to each pixel in the defocused area is obtained according to the second updated pixel value component of each pixel in the preset range to the second central pixel, and the initial pixel value of each pixel in the defocused area is updated using the second updated pixel value corresponding to each pixel in the defocused area to obtain a defocused image.
  • each pixel in the preset range includes the second central pixel.
  • N is calculated as the number of pixels within the preset range
  • K 0 (a, b) is the initial pixel value of the (a, b)th pixel within the preset range
  • K (u, v) is the second updated pixel value corresponding to each pixel in the image to be processed
  • the initial pixel value of each pixel in the image to be processed is updated using the second updated pixel value corresponding to each pixel in the image to be processed to obtain a defocused image, which specifically includes:
  • the units of each example described in the embodiments of the present application can be implemented by electronic hardware, or a combination of computer software and electronic hardware. Whether these functions are performed in hardware or software depends on the specific application and design constraints of the technical solution. Professional and technical personnel can use different methods to implement the described functions for each specific application, but such implementation should not be considered to be beyond the scope of the present application.
  • the embodiment of the present application also provides a computer-readable storage medium, in which instructions are stored.
  • the instructions When the instructions are executed on a computer, the computer executes each step of the screen display method of the embodiment of the present application.
  • the embodiment of the present application also provides a computer program product containing instructions, when the computer program product is run on a computer or any at least one processor, it enables the computer to execute each step of the screen display method of the embodiment of the present application.
  • An embodiment of the present application also provides a chip, including a processor and a data interface, wherein the processor reads instructions stored in a memory through the data interface to execute corresponding operations and/or processes performed by the screen display method provided in the present application.
  • the chip also includes a memory, which is connected to the processor via a circuit or wire, and the processor is used to read and execute the computer program in the memory.
  • the chip also includes a communication interface, and the processor is connected to the communication interface.
  • the communication interface is used to receive data and/or information to be processed, and the processor obtains the data and/or information from the communication interface and processes the data and/or information.
  • the communication interface can be an input and output interface.
  • the memory can be a read-only memory (ROM), other types of static storage devices that can store static information and instructions, a random access memory (RAM) or other types of dynamic storage devices that can store information and instructions, or an electrically erasable programmable read-only memory (EEPROM), a compact disc read-only memory (CD-ROM) or other optical disc storage, optical disc storage (including compressed optical disc, laser disc, optical disc, digital versatile disc, Blu-ray disc, etc.), magnetic disk storage medium or other magnetic storage device, or it can also be any other medium that can be used to carry or store the desired program code in the form of instructions or data structures and can be accessed by a computer.
  • ROM read-only memory
  • RAM random access memory
  • EEPROM electrically erasable programmable read-only memory
  • CD-ROM compact disc read-only memory
  • optical disc storage including compressed optical disc, laser disc, optical disc, digital versatile disc, Blu-ray disc, etc.
  • magnetic disk storage medium or other magnetic storage device or it can also be any other medium that can be
  • a and/or B may represent the existence of A alone, the existence of A and B at the same time, and the existence of B alone.
  • a and B may be singular or plural.
  • the character "/” generally indicates that the previous and subsequent associated objects are in an "or” relationship.
  • "At least one of the following" and similar expressions refer to any combination of these items, including any combination of single or plural items.
  • at least one of a, b and c can be represented by: a, b, c, a-b, a-c, b-c, or a-b-c, where a, b, c can be single or multiple.
  • any function is implemented in the form of a software functional unit and sold or used as an independent product, it can be stored in a computer-readable storage medium.
  • the technical solution of this application is essentially or the part that contributes to the prior art or the part of the technical solution can be embodied in the form of a software product, and the computer software product is stored in a storage medium, including
  • the above-mentioned storage medium includes: a USB flash drive, a mobile hard disk, a read-only memory (ROM), a random access memory (RAM), a magnetic disk or an optical disk, and other media that can store program codes.

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种图像显示方法、图像显示装置、电子设备和存储介质,所述图像显示方法包括:获取待处理图像;对所述待处理图像的至少部分区域进行模糊处理,得到离焦图像,所述离焦图像用于在用户视力正常时成像在用户的视网膜上;显示所述离焦图像。本申请实施例通过模糊图像还原近视离焦时用户视网膜上看到图像内容,使得人眼正常聚焦时看到的就是近视离焦画面,进而实现离焦对视力保护的效果。

Description

图像显示方法、图像显示装置、电子设备和存储介质
本申请要求于2023年12月12日提交中国国家知识产权局、申请号为202311704127.7、申请名称为“图像显示方法、图像显示装置、电子设备和存储介质”的中国专利申请的优先权,其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,特别是一种图像显示方法、图像显示装置、电子设备和存储介质。
背景技术
近年来,青少年近视情况日趋严重,中国青少年平均近视率超过半数,使用电子产品因为近距离用眼被认为是造成近视加重的重要原因之一。同时对于成年人来说,使用电子产品的场景越来越多,每天使用手机时长平均超过5小时,连续用眼会造成长期的用眼疲劳,从而导致近视。因此,如何抑制近视是一个亟待解决的问题。
现有技术中,抑制近视的通用方案之一是使用离焦眼镜进行视力保护,通过光学方案形成近视离焦:即将部分内容聚焦在视网膜前方,视网膜会倾向于向前实现清晰成像,从而使得眼睛脉络膜变厚,血流密度增加,抑制眼轴增长。实际上,所谓近视离焦及显示图像聚焦在视网膜前方,然后光线投射到视网膜上其实是一个非聚焦的虚像,而正常视力的人,包括戴近视眼镜校正的人,在一定范围内显示内容是可以在视网膜上准确聚焦的,因此通常不会实现近视离焦,也就无法对视力进行保护。
发明内容
本申请的目的是提供一种图像显示方法、图像显示装置、电子设备和存储介质,用以模拟人眼通过光学方案看到的离焦等效图像,从而通过图像离焦,实现等效对近视的防控、视疲劳改善等。
第一方面,一种图像显示方法,所述方法包括:
获取待处理图像;
对所述待处理图像的至少部分区域进行模糊处理,得到离焦图像,所述离焦图像用于在用户视力正常时成像在所述用户的视网膜上;
显示所述离焦图像。
本申请实施例中,通过将图像的部分区域进行模糊处理,模拟近视离焦时视网膜上的图像,使人眼正常聚焦时即可看到近视离焦图像,进而实现离焦对视力的保护效果。
在一些可能的实现方式中,所述对所述待处理图像的至少部分区域进行模糊处理,得到离焦图像,包括;
获取用户在屏幕上的注视点;
以所述注视点为中心,对所述待处理图像的至少部分区域进行模糊处理,获得离焦图像,其中,所述离焦图像中距离所述注视点越远的区域模糊度越高。
在本申请实施例中,结合人眼佩戴离焦镜片后,呈现在视网膜上的图像为一个中心显示清晰,周边显示模糊的图像,且距离中心越远的区域图像越模糊,因此在屏幕上显示模拟图像时,可通过识别注视点确定离焦区域,且离注视点越远的区域模糊度越高,以使模拟的近视离焦图像更加符合实际近视离焦图像。
在一些可能的实现方式中,所述以所述注视点为中心,对所述待处理图像的至少部分区域进行模糊处理,得到离焦图像,包括:
以所述注视点为中心,非离焦半径为半径,确定所述待处理图像的非离焦区域,所述非离焦区域为一圆形区域;
以所述注视点为中心,对所述待处理图像的离焦区域进行模糊处理,获得离焦图像;
其中,所述待处理图像中除所述非离焦区域以外的区域为所述离焦区域。
在本申请实施例中,非离焦半径可根据电子设备类型确定,也可根据用眼距离确定,当确定了非离焦半径后,以注视点为中心,将待处理图像划分为离焦区域和非离焦区域,离焦区域即为近视离焦图像中的模糊区域,非离焦区域即为近视离焦图像中的清晰区域。
在一些可能的实现方式中,在所述以所述注视点为中心,非离焦半径为半径,确定所述待处理图像的非离焦区域之前,所述方法还包括:
获取用户的用眼距离,所述用眼距离为用户的眼球与所述屏幕之间的距离;
根据所述用眼距离,确定非离焦半径,其中,所述用眼距离与所述非离焦半径正相关。
在本申请实施例中,通过获取当前用户的用眼距离,确定非离焦半径,相对于根据电子设备类型使用默认的非离焦半径进行离焦区域的确定,结果更加准确,更有利于对视力的保护。
在一些可能的实现方式中,所述根据所述用眼距离,确定非离焦半径,包括:
根据所述用眼距离和与所述用眼距离对应的中心视野角度,确定非离焦半径,其中,所述非离焦半径与所述中心视野角度正相关。
在本申请实施例中,针对不同的用眼距离,分别预先设置有对应的中心视野角度,因此获取到用眼距离后,即可获取到对应的中心视野角度,进而得到非离焦半径。
在一些可能的实现方式中,所述根据所述用眼距离和与所述用眼距离对应的中心视野角度,确定非离焦半径,包括:
根据公式:R=LY×tanθ确定非离焦半径,其中,R为非离焦半径,LY为用眼距离,θ为中心视野角度。
在本申请实施例中,通过计算的方式获取非离焦半径,相对于查表来说,方法更加简单方便。
在一些可能的实现方式中,所述以所述注视点为中心,对所述待处理图像的离焦区域进行模糊处理,得到离焦图像,包括:
计算离焦区域内每个像素与所述注视点对应的像素之间的第一距离;
根据所述离焦区域内每个像素对应的第一距离,确定所述离焦区域内每个像素的第一模糊强度,所述第一模糊强度和所述第一距离正相关;
以所述离焦区域内每个像素为第一中心像素,计算预设范围内每个像素对所述第一中心像素的第一影响强度,所述第一影响强度与所述预设范围内每个像素的第一模糊强度正相关;
根据所述预设范围内每个像素对应的初始像素值和所述第一影响强度,确定所述离焦区域内每个像素对应的第一更新像素值,获得离焦图像。
在本申请实施例中,对离焦区域内每个像素进行模糊时,不仅考虑到离焦区域内每个像素与注视点对应的像素的距离,还考虑到在每个像素周围的像素对每个像素的模糊影响,使得最终模糊得到的离焦图像更贴近于实际近视离焦图像。
在一些可能的实现方式中,所述计算离焦区域内每个像素与所述注视点对应的像素之间的第一距离,包括:
根据公式:计算离焦区域内每个像素与所述注视点对应的像素之间的第一距离;
其中,(n,m)为第(n,m)个像素的坐标,(n0,m0)为所述注视点对应的像素的坐标,ppi为像素密度,L(n,m;n0,m0)为第(n,m)个像素与所述注视点对应的像素之间的第一距离。
在本申请实施例中,可将待处理图像放入一个坐标系中,使得待处理图像中的每个像素都具有坐标,并基于像素的坐标求取像素间的距离,整体计算简便,易于实现。
在一些可能的实现方式中,所述根据所述离焦区域内每个像素对应的第一距离,确定所述离焦区域内每个像素的第一模糊强度,包括:
根据公式:计算所述离焦区域内每个像素的第一模糊强度;
其中,L为第一距离,R为非离焦半径,C1模糊为第一模糊强度。
在本申请实施例中,离焦区域内的每个像素,距离注视点对应的像素越远,第一模糊强度越大,因此,可根据每个像素与注视点对应的像素间的距离求取每个像素的第一模糊强度。
在一些可能的实现方式中,所述以所述离焦区域内每个像素为第一中心像素,计算预设范围内每个像素对所述第一中心像素的第一影响强度,包括:
以所述离焦区域内每个像素为第一中心像素,计算预设范围内每个像素与所述第一中心像素之间的第二距离;
根据所述第二距离和所述预设范围内每个像素的第一模糊强度,计算预设范围内每个像素对所述第一中心像素的第一影响强度,所述第一影响强度与所述第二距离负相关,与所述预设范围内每个像素的第一模糊强度正相关。
在本申请实施例中,在计算预设范围内每个像素对第一中心像素的第一影响强度时,考虑到了预设范围内每个像素与第一中心像素之间的第二距离以及预设范围内每个像素的第一模糊强度,使得最终计算得出的第一影响强度更加准确。
在一些可能的实现方式中,所述以所述离焦区域内每个像素为第一中心像素,计算预设范围内每个像素与所述第一中心像素之间的第二距离,包括:
根据公式:计算预设范围内每个像素与所述第一中心像素之间的第二距离;
其中,(n,m)为第(n,m)个像素的坐标,(i,j)为所述第一中心像素的坐标,ppi为像素密度,L(n,m;i,j)为第(n,m)个像素与所述第一中心像素之间的第二距离。
在本申请实施例中,可将待处理图像放入一个坐标系中,使得待处理图像中的每个像素都具有坐标,并基于像素的坐标求取像素间的距离,整体计算简便,易于实现。
在一些可能的实现方式中,所述根据所述第二距离和所述预设范围内每个像素的第一模糊强度,计算预设范围内每个像素对所述第一中心像素的第一影响强度,包括:
根据公式:计算预设范围内每个像素对所述第一中心像素的第一影响强度;
其中,a为常数,x=L(n,m;i,j),y=C1模糊(n,m),C1模糊(n,m)为预设范围内第(n,m)个像素的第一模糊强度,t(n,m;i,j)为第(n,m)个像素对所述第一中心像素的第一影响强度。
在本申请实施例中,由于离焦区域内每个像素离注视点对应的像素越远,模糊度越高,因此离焦区域内每个像素离注视点对应的像素越远,其a值越小。
在一些可能的实现方式中,所述根据所述预设范围内每个像素对应的初始像素值和所述第一影响强度,确定所述离焦区域内每个像素对应的第一更新像素值,获得离焦图像,包括:
根据公式:确定所述离焦区域内每个像素对应的第一更新像素值;
其中,N计算为所述预设范围内的像素数目,K0(n,m)为预设范围内第(n,m)个像素的初始像素值,K(i,j)为离焦区域内每个像素对应的第一更新像素值;
采用所述离焦区域内每个像素对应的第一更新像素值对所述离焦区域内每个像素的初始像素值进行更新,获得离焦图像。
在一些可能的实现方式中,所述对所述待处理图像的至少部分区域进行模糊处理,得到离焦图像,包括;
获取所述待处理图像中每个像素的色相值;
根据所述待处理图像中每个像素的色相值,确定所述待处理图像中每个像素的第二模糊强度,所述第二模糊强度与所述色相值负相关;
以所述待处理图像中每个像素为第二中心像素,计算预设范围内像素对所述第二中心像素的第二影响强度,所述第二影响强度与所述预设范围内每个像素的第二模糊强度正相关;
根据所述预设范围内每个像素对应的初始像素值和所述第二影响强度,确定所述待处理图像中每个像素对应的第二更新像素值,获得离焦图像。
在本申请实施例中,基于待处理图像中每个像素的色相值设置模糊强度,模拟不同波长的光聚焦到视网膜不同位置的显示效果,并加强该效果。与注视点中心清晰,周边模糊的部分离焦方案相比,本申请实施例是整面离焦,且本申请实施例不用注视点追踪,计算过程更加简便
在一些可能的实现方式中,所述根据所述待处理图像中每个像素的色相值,确定所述待处理图像中每个像素的第二模糊强度,包括:
根据公式:C2模糊=1/(h-240°/180°×pi)2计算所述待处理图像中每个像素的第二模糊强度;
其中,h为色相值,取值范围为(0,2pi],C2模糊为第二模糊强度。
在本申请实施例中,待处理图像中的每个像素,色相值越大,第二模糊强度越小,因此,可根据每个像素的色相值求取每个像素的第二模糊强度。
在一些可能的实现方式中,所述以所述待处理图像中每个像素为第二中心像素,计算预设范围内像素对所述第二中心像素的第二影响强度,包括:
以所述待处理图像中每个像素为第二中心像素,计算预设范围内每个像素与所述第二中心像素之间的第三距离;
根据所述第三距离和所述预设范围内每个像素的第二模糊强度,计算预设范围内每个像素对所述第二中心像素的第二影响强度,所述第二影响强度与所述第三距离负相关,与所述预设范围内每个像素的第二模糊强度正相关。
在本申请实施例中,在计算预设范围内每个像素对第二中心像素的第二影响强度时,考虑到了预设范围内每个像素与第二中心像素之间的第三距离以及预设范围内每个像素的第二模糊强度,使得最终计算得出的第二影响强度更加准确。
在一些可能的实现方式中,所述以所述待处理图像中每个像素为第二中心像素,计算预设范围内每个像素与所述第二中心像素之间的第三距离,包括:
根据公式:计算预设范围内每个像素与所述第二中心像素之间的第三距离;
其中,(a,b)为第(a,b)个像素的坐标,(u,v)为所述第二中心像素的坐标,ppi为像素密度,L(a,b;u,v)为第(a,b)个像素与所述第二中心像素之间的第三距离。
在本申请实施例中,可将待处理图像放入一个坐标系中,使得待处理图像中的每个像素都具有坐标,并基于像素的坐标求取像素间的距离,整体计算简便,易于实现。
在一些可能的实现方式中,所述根据所述第三距离和所述预设范围内每个像素的第二模糊强度,计算预设范围内每个像素对所述第二中心像素的第二影响强度,包括:
根据公式:计算预设范围内每个像素对所述第二中心像素的第二影响强度;
其中,a为常数,x=L(a,b;u,v),y=C2模糊(a,b),C2模糊(a,b)为预设范围内第(a,b)个像素的第二模糊强度,t(a,b;u,v)为第(a,b)个像素对所述第二中心像素的第二影响强度。
在本申请实施例中,由于离焦区域内每个像素离注视点对应的像素越远,模糊度越高,因此离焦区域内每个像素离注视点对应的像素越远,其a值越小。
在一些可能的实现方式中,所述根据所述预设范围内每个像素对应的初始像素值和所述第二影响强度,确定所述待处理图像中每个像素对应的第二更新像素值,获得离焦图像,包括:
根据公式:确定所述待处理图像 中每个像素对应的第二更新像素值;
其中,N计算为所述预设范围内的像素数目,K0(a,b)为所述预设范围内第(a,b)个像素的初始像素值,K(u,v)为所述待处理图像中每个像素对应的第二更新像素值;
采用所述待处理图像中每个像素对应的第二更新像素值对所述待处理图像中每个像素的初始像素值进行更新,获得离焦图像。
第二方面,本申请还提供了一种图像显示装置,包括:
获取单元,用于获取待处理图像;
模糊单元,对所述待处理图像的至少部分区域进行模糊处理,获得离焦图像,所述离焦图像为离焦时呈现的图像;
显示单元,用于显示所述离焦图像。
第三方面,本申请还提供了一种电子设备,包括:包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器,其中,当该计算机程序指令被所述处理器执行时,触发所述电子设备执行所述第一方面可能的实现方式中的方法。
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读介质存储用于设备执行的程序代码,所述程序代码包括用于执行第一方面可能的实现方式中的方法的指令。
本申请实施例通过模糊图像还原近视离焦时用户视网膜上看到图像内容,使得人眼正常聚焦时看到的就是近视离焦画面,进而实现离焦对视力保护的效果。
附图说明
图1a为相关技术中一种一般光学镜片的聚焦示意图;
图1b为相关技术中一种离焦镜片的聚焦示意图;
图2a为相关技术中一种眼球正常聚焦时各波长的聚焦示意图;
图2b为相关技术中一种眼球远视离焦时各波长的聚焦示意图;
图2c为相关技术中一种眼球近视离焦时各波长的聚焦示意图;
图3a为本申请实施例提供的一种近视离焦时的视网膜显示图像示意图;
图3b为本申请实施例提供的一种正焦时的视网膜显示图像示意图;
图3c为本申请实施例提供的一种正焦时显示离焦图像模拟近视离焦的示意图;
图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的软件结构框图;
图6为本申请实施例提供的一种图像显示方法的流程示意图;
图7为本申请实施例提供的一种图像显示方法的一个场景流程图;
图8为本申请实施例提供的一种对离焦区域进行模糊处理的流程示意图;
图9为本申请实施例提供的一种对待处理图像进行模糊处理的流程示意图
图10为本申请实施例提供的一种图像显示装置的结构示意图。
具体实施方式
为了更好的理解本申请的技术方案,下面结合附图对本申请实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。 基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,甲和/或乙,可以表示:单独存在甲,同时存在甲和乙,单独存在乙这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
近年来,青少年近视情况日趋严重,中国青少年平均近视率超过半数,使用电子产品因为近距离用眼被认为是造成近视加重的重要原因之一。同时对于成年人来说,使用电子产品的场景越来越多,每天使用手机时长平均超过5小时,连续用眼会造成长期的用眼疲劳,从而导致近视。因此,如何抑制近视是一个亟待解决的问题。
现有技术中,抑制近视的通用方案之一是使用离焦眼镜进行视力保护,通过光学方案形成近视离焦:即将部分内容聚焦在视网膜前方,视网膜会倾向于向前实现清晰成像,从而使得眼睛脉络膜变厚,血流密度增加,抑制眼轴增长。目前常见的使用离焦眼镜进行视力保护的方式包括:
1、通过镜片的方式实现中心正焦,视线周边聚焦在视网膜前方。如图1a所示,一般的光学镜片,中央影像聚焦在视网膜黄斑区上,周边影像成像在视网膜后方,从而刺激眼轴变长,加深近视;而离焦眼镜,如图1b所示,中央影像聚焦在视网膜黄斑区上,周边影像成像在视网膜前方,从而抑制眼轴边长,控制近视;
2、通过镜片对波长内容的控制,即根据不同波长的折射率差异实现短波光线的近视离焦。如图2a所示,正常聚焦时,蓝光波长最短,聚焦于视网膜前方,红光波长最长,聚焦于视网膜后方,绿光则聚焦于视网膜上;如图2b所示,在远视聚焦时,则为蓝光聚焦于视网膜前方,而红光和绿光均聚焦于视网膜后方;而通过离焦眼镜对各波长折射进行调整,则可使得蓝光与绿光聚焦于视网膜前方,红光聚焦于视网膜上,如图2c所示,从而形成近视聚焦,抑制眼轴边长。
实际上,所谓近视离焦及显示图像聚焦在视网膜前方,然后光线投射到视网膜上其实是一个非聚焦的虚像,而正常视力的人,包括戴近视眼镜校正的人,在一定范围内显示内容是可以在视网膜上准确聚焦的,因此通常不会实现近视离焦,也就无法对视力进行保护。
针对上述问题,本申请实施例提出了一种图像显示方法,该方法通过模糊图像还原近视离焦时用户视网膜上看到图像内容,使得人眼正常聚焦时看到的就是近视离焦画面,进而实现离焦对视力保护的效果。
下面对本申请实施例的离焦原理进行介绍。
参见图3a,为本申请实施例提供的一种近视离焦时的视网膜显示图像示意图。如图3a所示,人眼近视时,图像成像在视网膜前方,因此使得视网膜上的图像呈现一种模糊的状态。而正常视力下,如图3b所示,图像经过人眼聚焦系统后成像在视网膜上,即视网膜上是一个清晰的图像。为了使人眼在正常视力下也能实现看见近视离焦 时的画面,本申请实施例通过计算近视离焦时视网膜上看到的图像,然后通过图形计算在显示屏上还原近视离焦时用户看到图像内容,这样,人眼正常聚焦时看到的就是近视离焦画面,如图3c所示,从而达到保护视力的效果。
本申请实施例通过在手机、平板等电子设备的屏幕上模拟视线清晰聚焦时图像离焦的画面,既不用改变产品的光学结构,也不需要佩戴镜片即可实现等效近视离焦效果。
在一些实施例中,除上述的手机、平板等电子设备外,电子设备还可以个人计算机(personal computer,PC)、个人数字助理(personal digital assistant,PDA)、智能手表、上网本、可穿戴电子设备、增强现实技术(augmented reality,AR)设备、虚拟现实(virtual reality,VR)设备、车载设备、智能汽车、智能音响、机器人、智能眼镜、智能电视等可以进行图像显示的设备。
示例性的,图4示出了一种电子设备的结构示意图。如图4所示,电子设备100可以包括显示屏194,处理器110,外部存储器接口120,内部存储器121,通用串行总线(universal serial bus,USB)接口130,充电管理模块140,电源管理模块141,电池142,天线1,天线2,移动通信模块150,无线通信模块160,音频模块170,扬声器170A,受话器170B,麦克风170C,耳机接口170D,传感器模块180,马达191,指示器192,摄像头193,以及用户标识模块(subscriber identification module,SIM)卡接口195等。
可以理解的是,本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中,电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者拆分某些部件,或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件,软件或软件和硬件的组合实现。
显示屏194能够通过红绿蓝(Red Green Blue,RGB)三基色组成像素点实现图像显示。
处理器110可以包括一个或多个处理单元,例如:处理器110可以包括应用处理器(application processor,AP),调制解调处理器,控制器,视频编解码器,数字信号处理器(digital signal processor,DSP),基带处理器,和/或神经网络处理器(neural-network processing unit,NPU)等。其中,不同的处理单元可以是独立的器件,也可以集成在一个或多个处理器中。
其中,控制器可以是电子设备100的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号,产生操作控制信号,完成取指令和执行指令的控制。
处理器110中还可以设置存储器,用于存储指令和数据。在一些实施例中,处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据,可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取,减少了处理器110的等待时间,因而提高了系统的效率。
在一些实施例中,处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit,I2C)接口,集成电路内置音频(inter-integrated circuit sound,I2S)接口,脉冲编码调制(pulse code modulation,PCM)接口,通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter,UART)接口,移动 产业处理器接口(mobile industry processor interface,MIPI),通用输入输出(general-purpose input/output,GPIO)接口,用户标识模块(subscriber identity module,SIM)接口,和/或通用串行总线(universal serial bus,USB)接口等。
可以理解的是,本申请实施例示意的各模块间的接口连接关系,只是示意性说明,并不构成对电子设备100的结构限定。在本申请另一些实施例中,电子设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式,或多种接口连接方式的组合。
内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码,所述可执行程序代码包括指令。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中,存储程序区可存储操作系统,至少一个功能所需的应用程序(比如屏幕显示控制功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据等。此外,内部存储器121可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件,闪存器件,通用闪存存储器(universal flash storage,UFS)等。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令,和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令,执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。
距离传感器180F均可用于测量距离,具体可以通过红外或激光测量距离。一些实施例中,在用户使用电子设备的过程中,距离传感器180F可用于利用红外信号检测用户的用眼距离。
摄像头193用于捕获静态图像或视频。一些实施例中,也可以将摄像头193设置为双目相机摄像头,以便于在使用过程中还可以对用户的用眼距离进行测量。
参见图5,为本申请实施例提供的一种电子设备的软件结构框图。分层架构将软件分成若干个层,每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中,将电子设备分为四层,从上至下分别为应用层、框架层、硬件抽象层和硬件层。
应用层(Application,App)可以包括一系列应用程序包。例如,该应用程序包可以包括图库应用、视频应用等。在本申请实施例中,应用层主要用于基于图库应用、视频应用等下发待显示内容,或通过自带的图像处理技术将待显示内容通过预处理或者云处理的方式进行模糊。在应用层进行图像处理可以降低本地处理对运行性能和功耗的影响,但该处理方式不适用于基于注视点的图像模糊处理。
框架层(Framework,FWK)为应用层的应用程序提供应用编程接口(application programming interface,API)和编程框架,包括一些预先定义的函数。在图5中,框架层可以包括资源管理器和窗口管理器,资源管理器为应用程序提供各种资源,比如GPU和显示芯片等,窗口管理器对应用程序的显示窗口进行管理。在本申请实施例中,对于应用层发送的待显示内容可以通过框架层进行图层和窗口分析及合成,具体包括:对于待显示内容,识别应用的图层,如视频场景中的视频显示层,然后利用GPU或显示芯片对各图层进行模糊处理后,将各图层进行合成,或通过窗口管理器针对整个可见窗口进行整体的模糊处理。利用GPU或显示芯片处理待显示内容可以对显示画面进行实时处理,其中,使用GPU方案灵活性更高,使用显示芯片方案将模糊算法和范围硬化到显示ip上,可以有效降低功耗。
硬件抽象层(Hardware AbstractLayer,HAL)是位于操作系统内核与硬件电路之 间的接口层,其目的在于将硬件抽象化。它隐藏了特定平台的硬件接口细节,为操作系统提供虚拟硬件平台,使其具有硬件无关性,可在多种平台上进行移植。例如,HAL包括显示引擎和相机硬件抽象层(Camera HAL),显示引擎用于对接收到的待显示内容进行进一步处理,Camera HAL包括摄像头,可理解,该摄像头为抽象的设备。在本申请实施例中,硬件抽象层主要利用显示引擎对模糊后的待显示内容进行图像亮度、图像灰度等处理,而Camera HAL主要为用户访问摄像头做准备。
硬件层(HardWare,HW)是位于操作系统最底层的硬件。例如,HW包括显示屏、摄像头、传感器等。其中,显示屏可以显示近视离焦图像,摄像头和传感器可以检测用户用眼距离。
为了便于理解,本申请以下实施例将以具有图4与图5所示结构的电子设备为例,对本申请实施例提供的图像显示方法进行具体阐述。
参见图6,为本申请实施例提供的一种图像显示方法的流程示意图。如图6所示,本申请实施例提供的图像显示方法的主要步骤包括:
S601:电子设备获取待处理图像。
S602:电子设备对待处理图像的至少部分区域进行模糊处理,得到离焦图像,离焦图像用于在用户视力正常时成像在用户的视网膜上。
S603:电子设备显示离焦图像。
本申请实施例中,电子设备可配置有显示模式调节功能,用于用户调整设备的显示模式。
示例性的,如图7所示,电子设备的设置界面71中例如可包括有显示模式设置按钮711。响应于对显示模式设置按钮711的触发操作,电子设备可显示显示模式选择界面72,显示模式选择界面72中例如可包括近视预防模式、标准模式等多种显示模式的选项按钮。
响应于对显示模式选择界面中任意一个选项按钮的触发操作,电子设备可切换至对应的显示模式。具体的,电子设备可响应于对近视预防模式选项按钮的触发操作,切换至近视预防模式,并触发执行本申请实施例所提供的图像显示方法,以实现图像离焦画面显示,实现近视防护。
下面对本申请实施例提供的图像显示方法的各个步骤进行详细说明。
S601:电子设备获取待处理图像。
在本申请实施例中,待处理图像为将要在显示界面显示的内容。具体的,根据用户的选择待处理图像可以为将要在显示界面显示的某一个图像,或将要在显示界面显示的所有图像。若待处理图像为将要在显示界面显示的某一个图像,则电子设备可以根据用户的选择直接从应用层的相关应用中获取,示例性的,如用户选择仅对将要在显示界面显示的视频进行模糊处理,则电子设备可以从视频应用中获取待处理图像;若待处理图像包括将要在显示界面显示的所有图像,则电子设备从应用层的相关应用中获取到将要在显示界面显示的某一个图像后,结合框架层的窗口管理器即可获得将要在显示界面显示的所有图像,示例性的,电子设备从视频应用中获取待显示视频图像后,将待显示视频图像发送给框架层,框架的窗口管理器将待显示视频图像与现有的显示界面图像结合分析后,即可得到将要在显示界面显示的所有图像。
S602:电子设备对待处理图像的至少部分区域进行模糊处理,得到离焦图像,离焦图像用于在用户视力正常时成像在用户的视网膜上。
由于现有技术中通过离焦方式对视力进行保护的方法主要包括:一、通过镜片使视线中心正焦聚集在视网膜上,视线周边离焦聚集在视网膜前方,即呈现在视网膜上的图像为中间部分清晰,周边部分模糊的一个图像;二、通过镜片对各波长折射进行调整,使蓝光与绿光聚焦于视网膜前方,红光聚焦于视网膜上,即呈现在视网膜上的图像为一整体模糊的图像。而本申请实施例是通过模拟方式将呈现在视网膜上的图像呈现在屏幕上,从而使得视力正常(包括戴矫正眼镜)的人聚焦时也能看到近视离焦画面,因此,本申请实施例对于屏幕显示图像的模糊处理也包括两种,基于视线中心正焦的部分离焦和基于图像颜色的全部离焦。
下面先对部分离焦的方法进行介绍。
在部分离焦方法中,在对待处理图像进行模糊处理前,需确定待处理上的离焦区域,通过对离焦区域进行模糊处理,得到离焦图像。
在一种可能的实现方式中,可通过用户在显示屏上的注视点识别离焦区域。具体的,获取当前用户在屏幕上的注视点;以注视点为中心,对待处理图像的至少部分区域进行模糊处理,得到离焦图像,其中,离焦图像中距离注视点越远的区域模糊度越高。在本申请实施例中,注视点为用户视线在屏幕上的焦点,在一些方式中,可通过电子设备摄像头对眼球的追踪获取当前用户的注视点。获取注视点以后,可通过预先设置的对应图表或计算公式来获取待处理图像的离焦区域,基于对待处理图像离焦区域的模糊处理,即可获得离焦图像。实际应用中,由于眼球的弧度,呈现在视网膜上的图像,距离中心点越远则越模糊,对应的,在本申请实施例中,屏幕上的图像显示为距离注视点越远的区域模糊度越高。
可以理解的是,在本申请实施例中,当待处理图像为显示界面上的某一图像时,用户在屏幕上的注视点可以在待处理图像上,也可以不在待处理图像上,相应的,当用户在屏幕上的注视点在待处理图像上时,待处理图像的离焦区域仅包括待处理图像的部分区域;当用户的注视点不在待处理图像上时,待处理图像的离焦区域可以仅包括待处理图像的部分区域,也可以包括待处理图像的全部区域。
在一种可能的实现方式中,获取注视点以后,以注视点为中心,非离焦半径为半径,确定待处理图像的非离焦区域,并基于待处理图像的非离焦区域确定待处理图像的离焦区域,具体的,待处理图像中除非离焦区域以外的区域均为离焦区域,非离焦区域为一以注视点为中心,非离焦半径为半径的圆形区域。
在一种可能的实现方式中,非离焦半径可根据使用的电子设备类型,通过预先设置的对应图表获取。具体地,对于不同的电子设备类型,可以采用默认用眼距离查表获取非离焦半径,示例性的,手机的默认用眼距离为25cm,查表获取的非离焦半径为2cm左右,平板的默认用眼距离为35cm,查表获取的非离焦半径为3cm左右;也可以根据测量的当前用户的用眼距离查表获取非离焦半径,示例性的,台式机的当前用户的用眼距离为50cm,查表获取的非离焦半径为28cm左右。具体实施中,电子设备的实际用眼距离可以采用TOF(Time of flight)或者双目相机测量获得。
在另一种可能实现方式中,非离焦半径也可根据非离焦半径的计算公式获得。具 体地,在获取当前用户的注视点时,同时获取当前用户的用眼距离,根据当前用户的用眼距离与预设的中心视野角度,确定非离焦半径,其中,非离焦半径与用眼距离和中心视野角度均呈正相关。具体的,非离焦半径的计算公式为:
R=LY×tanθ,
其中,R为非离焦半径,LY为用眼距离,θ为中心视野角度。
在一种可能的实现,预设的中心视野角度范围包括±5°-±30°。具体实施中,预设的中心视野角度范围与用眼距离相关,示例性的,手机的用眼距离一般较短,因此手机的预设的中心视野角度一般为±5°左右,而电视机的用眼距离一般较长,因此电视机的预设的中心视野角度一般为±30°。
在本申请实施例中,当确定了待处理图像的离焦区域后,对待处理图像的离焦区域进行模糊处理,得到离焦图像。
参见图8,为本申请实施例提供的一种对离焦区域进行模糊处理的流程示意图。如图8所示,对离焦区域进行模糊处理主要包括以下步骤。
S801:计算离焦区域内每个像素与注视点对应的像素之间的第一距离。
在本申请实施例中,可根据两个像素之间的距离公式计算离焦区域内每个像素与注视点对应的像素之间的第一距离。具体的,两个像素之间的距离公式为:
其中,(n,m)为第(n,m)个像素的坐标,(n0,m0)为注视点对应的像素的坐标,ppi为像素密度,L(n,m;n0,m0)为第(n,m)个像素与注视点对应的像素之间的第一距离。
S802:根据离焦区域内每个像素对应的第一距离,确定离焦区域内每个像素的第一模糊强度。
在本申请实施例中,离焦区域内每个像素的第一模糊强度与每个像素到注视点对应的像素之间的第一距离正相关,即离注视点对应的像素距离越远的像素点,第一模糊强度越大。具体的,离焦区域内每个像素的第一模糊强度计算公式为:
其中,L为第一距离,R为非离焦半径,C1模糊为第一模糊强度。
S803:以离焦区域内每个像素为第一中心像素,计算预设范围内像素对第一中心像素的第一影响强度。
在本申请实施例中,离焦区域内每个像素的最终显示强度除了受与注视点的距离影响,还会受到以每个像素为中心,预设范围内像素的影响,其中,预设范围内像素对中心像素的第一影响强度与预设范围内每个像素与中心像素的距离,以及预设范围内每个像素的第一模糊强度相关。
具体的,以离焦区域内每个像素为第一中心像素,计算预设范围内每个像素与第一中心像素之间的第二距离;根据第二距离和预设范围内每个像素的第一模糊强度,计算预设范围内每个像素对第一中心像素的第一影响强度,其中,第一影响强度与第二距离负相关,与预设范围内每个像素的第一模糊强度正相关。
在一种可能的实现方式中,可根据公式:
计算预设范围内每个像素与第一中心像素之间的第二距离;其中,(n,m)为第(n,m)个像素的坐标,(i,j)为第一中心像素的坐标,ppi为像素密度,L(n,m;i,j)为图像离焦区域内第(n,m)个像素与第一中心像素之间的第二距离。
在一种可能的实现方式中,离焦区域内每个像素对第一中心像素的第一影响强度为t(n,m;i,j),具体的,t(n,m;i,j)的计算公式为:
其中,a为常数,x=L(n,m;i,j),y=C1模糊(n,m),C1模糊(n,m)为预设范围内第(n,m)个像素的第一模糊强度。
在本申请实施例中,离焦区域内每个像素由于模糊引起的显示强度的分散之和与未模糊之前的初始显示强度相当,因此可基于如下计算公式获得a值:
i,jt(n,m;i,j)=1
其中,(i,j)的加和范围取L(n,m;i,j)<<N计算/ppi,N计算为预设范围内的像素数目,对于手机,考虑到手机的算力N计算取值一般不大于50,具体实施中,手机的N计算一般取10左右。
可以理解的是,在本申请实施例中,由于距离注视点对应的像素越远的像素点,模糊强度越大,因此,距离注视点对应的像素越远的像素点,a值越小。
S804:根据预设范围内每个像素对应的初始像素值和第一影响强度,确定离焦区域内每个像素对应的第一更新像素值,获得离焦图像。
在本申请实施例中,预设范围内每个像素对第一中心像素的影响包括预设范围内每个像素对第一中心像素的第一影响强度和每个像素的初始显示强度,其中每个像素的初始显示强度可以是每个像素未被模糊前的初始像素值,即每个像素的初始RGB值,因此,可根据预设范围内每个像素对应的初始像素值和第一影响强度,确定预设范围内每个像素对第一中心像素的第一更新像素值分量,根据预设范围内每个像素对第一中心像素的第一更新像素值分量获得离焦区域内每个像素对应的第一更新像素值,采用离焦区域内每个像素对应的第一更新像素值对离焦区域内每个像素的初始像素值进行更新,获得离焦图像。需要说明的是,在本申请实施例中,预设范围内每个像素包括第一中心像素。
在一种可能的实现方式中,根据预设范围内每个像素对应的初始像素值和第一影响强度,确定预设范围内每个像素对第一中心像素的第一更新像素值分量具体包括:
将预设范围内每个像素对应的初始像素值和第一影响强度相乘,获得预设范围内每个像素对第一中心像素的第一更新像素值分量;
根据预设范围内每个像素对第一中心像素的第一更新像素值分量获得离焦区域内每个像素对应的第一更新像素值具体包括:
将预设范围内每个像素对第一中心像素的第一更新像素值分量进行求和,获得离焦区域内每个像素对应的第一更新像素值,即第一更新像素值的计算公式为:
其中,K0(n,m)为预设范围内第(n,m)个像素的初始像素值,t(n,m;i,j)×K0(n,m)为预设范围内第(n,m)个对第一中心像素的第一更新像素值分量,K(i,j)为离焦区域 内每个像素对应的第一更新像素值,该公式把所有可能影响(i,j)像素的强度相加,最终算出(i,j)的第一更新像素值。
在一种可能的实现方式中,采用离焦区域内每个像素对应的第一更新像素值对离焦区域内每个像素的初始像素值进行更新,获得离焦图像,具体包括:
采用离焦区域内每个像素对应的第一更新像素值替换离焦区域内每个像素的初始像素值,获得离焦图像。
在本申请实施例中,离焦图像用于在用户视力正常时,呈现在用户视网膜上,以使用户在视力正常的情况下,也能看见近视离焦图像。
在本申请实施例中,通过注视点获取离焦区域,并对离焦区域内的图像进行模糊处理,获得离焦图像,实现了对视网膜上近视离焦画面的模拟,使得视力正常(包括戴矫正眼镜)的人聚焦时也能看到近视离焦画面,实现了保护视力的效果。
除了对中心周边的像素进行离焦外,本申请实施例还提出了一种基于图像色相进行离焦模糊的方法,该方法通过对整个图像的每个像素进行HSV转换,获得每个像素的色相值,并基于每个像素的色相值确认每个像素的第二模糊强度,基于每个像素的第二模糊强度获得每个像素的第二更新像素值,最终得到想要的图像效果。
参见图9,为本申请实施例提供的一种对待处理图像进行模糊处理的流程示意图。
如图9所示,对待处理图像进行模糊处理的主要步骤包括:
S901:获取待处理图像中每个像素的色相值。
在本申请实施例中,获取待处理图像中每个像素的色相值具体包括:
获取待处理图像中每个像素的[R,G,B]值;将待处理图像中每个像素的[R,G,B]值转换为[H,S,V]值;根据待处理图像中每个像素的[H,S,V]值即可获得每个像素的色相值。
在本申请实施例中,待处理图像中每个像素的[R,G,B]值可由图像信息得到,而将[R,G,B]值转换为[H,S,V]值可参考相关现有技术,为表述简洁,本申请在此不再进行赘述。
S902:根据待处理图像中每个像素的色相值,确定所述待处理图像中每个像素的第二模糊强度,第二模糊强度与所述色相值负相关。
在本申请实施例中,待处理图像中每个像素的第二模糊强度与每个像素的色相值负相关,即每个像素的色相值越大,对应的每个像素的第二模糊强度越小。具体的,第二模糊强度的计算公式为:
C2模糊=1/(h-240°/180°×pi)2
其中,h为色相值,取值范围为(0,2pi],C2模糊为第二模糊强度。
S903:以待处理图像中每个像素为第二中心像素,计算预设范围内像素对第二中心像素的第二影响强度,第二影响强度与预设范围内每个像素的第二模糊强度正相关。
在本申请实施例中,待处理图像中每个像素的最终显示强度除了受与注视点的距离影响,还会受到以每个像素为中心,预设范围内像素的影响,其中,预设范围内像素对中心像素的第二影响强度与预设范围内每个像素与中心像素的距离,以及预设范围内每个像素的第二模糊强度相关。
具体的,以待处理图像中每个像素为第二中心像素,计算预设范围内每个像素与 第二中心像素之间的第三距离;根据第三距离和预设范围内每个像素的第二模糊强度,计算预设范围内每个像素对第二中心像素的第二影响强度,其中,第二影响强度与第三距离负相关,与预设范围内每个像素的第二模糊强度正相关。
在一种可能的实现方式中,可根据公式:
计算预设范围内每个像素与第二中心像素之间的第三距离;其中,(a,b)为预设范围内第(a,b)个像素的坐标,(u,v)为第二中心像素的坐标,ppi为像素密度,L(a,b;u,v)为第(a,b)个像素与第二中心像素之间的第三距离。
在一种可能的实现方式中,待处理图像中每个像素对第二中心像素的第二影响强度为t(a,b;u,v),具体的,t(a,b;u,v)的计算公式为:
其中,a为常数,x=L(a,b;u,v),y=C2模糊(a,b),C2模糊(a,b)为预设范围内第(a,b)个像素的第二模糊强度,t(a,b;u,v)为第(a,b)个像素对所述第二中心像素的第二影响强度。
在本申请实施例中,待处理图像中每个像素由于模糊引起的显示强度的分散之和与未模糊之前的初始显示强度相当,因此可基于如下计算公式获得a值:
u,vt(a,b;u,v)=1
其中,(u,v)的加和范围取L(a,b;u,v)<<N计算/ppi,N计算为预设范围内的像素数目,对于手机,考虑到手机的算力N计算取值一般不大于50,具体实施中,手机的N计算一般取10左右。
可以理解的是,在本申请实施例中,由于距离注视点对应的像素越远的像素点,模糊强度越大,因此,距离注视点对应的像素越远的像素点,a值越小。
S904:根据预设范围内每个像素对应的初始像素值和所述第二影响强度,确定待处理图像中每个像素对应的第二更新像素值,获得离焦图像。
在本申请实施例中,预设范围内每个像素对第二中心像素的影响包括预设范围内每个像素对第二中心像素的第二影响强度和每个像素的初始显示强度,其中每个像素的初始显示强度可以是每个像素未被模糊前的初始像素值,即每个像素的初始RGB值,因此,可根据预设范围内每个像素对应的初始像素值和第二影响强度,确定预设范围内每个像素对第二中心像素的第二更新像素值分量,根据预设范围内每个像素对第二中心像素的第二更新像素值分量获得离焦区域内每个像素对应的第二更新像素值,采用离焦区域内每个像素对应的第二更新像素值对离焦区域内每个像素的初始像素值进行更新,获得离焦图像。需要说明的是,在本申请实施例中,预设范围内每个像素包括第二中心像素。
在一种可能的实现方式中,根据预设范围内每个像素对应的初始像素值和第二影响强度,确定预设范围内每个像素对第二中心像素的第二更新像素值分量具体包括:
将预设范围内每个像素对应的初始像素值和第二影响强度相乘,获得预设范围内每个像素对第二中心像素的第二更新像素值分量;
根据预设范围内每个像素对第二中心像素的第二更新像素值分量获得离焦区域 内每个像素对应的第二更新像素值具体包括:
将预设范围内每个像素对第二中心像素的第二更新像素值分量进行求和,获得离焦区域内每个像素对应的第二更新像素值,即第二更新像素值的计算公式为
其中,N计算为所述预设范围内的像素数目,K0(a,b)为所述预设范围内第(a,b)个像素的初始像素值,K(u,v)为所述待处理图像中每个像素对应的第二更新像素值;
在一种可能的实现方式中,采用待处理图像中每个像素对应的第二更新像素值对待处理图像中每个像素的初始像素值进行更新,获得离焦图像,具体包括:
采用待处理图像中每个像素对应的第二更新像素值替换待处理图像中每个像素的初始像素值,获得离焦图像。
本申请实施例基于图像内容的色相值设置模糊强度,模拟不同波长的光聚焦到视网膜不同位置的显示效果,并加强该效果。与部分离焦方案相比,本申请实施例是整面离焦,且本申请实施例不用注视点追踪,计算过程更加简便。
S603:电子设备显示离焦图像。
在本申请实施例中,当对待处理图像完成图像模糊处理后,电子设备显示离焦图像,以使人眼可以直接从屏幕上获取到用于预防近视的离焦图像。
应理解,上述举例说明是为了帮助本领域技术人员理解本申请实施例,而非要将本申请实施例限于所例示的具体数值或具体场景。本领域技术人员根据所给出的上述举例说明,显然可以进行各种等价的修改或变化,这样的修改或变化也落入本申请实施例的范围内。
上文结合图1至图9,详细描述了本申请实施例提供的图像显示方法,下面将结合图10,详细描述本申请的装置实施例。应理解,本申请实施例中的图像显示装置可以执行前述本申请实施例的各种方法,即以下各种产品的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程。
参见图10,为本申请实施例提供的一种图像显示装置的结构示意图。如图所示,该图像形成装置1000包括:获取单元1001,用于获取待处理图像;模糊单元1002,用于对待处理图像的至少部分区域进行模糊处理,获得离焦图像,离焦图像为离焦时呈现的图像;显示单元1003,用于显示离焦图像。
应理解,这里的图像显示装置1000以功能单元的形式体现。这里的术语“单元”可以通过软件和/或硬件形式实现,对此不作具体限定。例如,“单元”可以是实现上述功能的软件程序、硬件电路或二者结合。所述硬件电路可能包括应用特有集成电路(application specific integrated circuit,ASIC)、电子电路、用于执行一个或多个软件或固件程序的处理器(例如共享处理器、专有处理器或组处理器等)和存储器、合并逻辑电路和/或其它支持所描述的功能的合适组件。
因此,在本申请的实施例中描述的各示例的单元,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当该指令在计算机上运行时,使得计算机执行本申请实施例屏幕显示方法的各个步骤。
本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当该计算机程序产品在计算机或任一至少一种处理器上运行时,使得计算机执行本申请实施例屏幕显示方法的各个步骤。
本申请实施例还提供一种芯片,包括处理器与数据接口,所述处理器通过所述数据接口读取存储器上存储的指令,以执行本申请提供的屏幕显示方法执行的相应操作和/或流程。
可选地,该芯片还包括存储器,该存储器与该处理器通过电路或电线与存储器连接,处理器用于读取并执行该存储器中的计算机程序。进一步可选地,该芯片还包括通信接口,处理器与该通信接口连接。通信接口用于接收需要处理的数据和/或信息,处理器从该通信接口获取该数据和/或信息,并对该数据和/或信息进行处理。该通信接口可以是输入输出接口。
存储器可以是只读存储器(read-only memory,ROM)、可存储静态信息和指令的其它类型的静态存储设备、随机存取存储器(random access memory,RAM)或可存储信息和指令的其它类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory,EEPROM)、只读光盘(compact disc read-only memory,CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其它磁存储设备,或者还可以是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其它介质等。
本申请实施例中,“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示单独存在A、同时存在A和B、单独存在B的情况。其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项”及其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项或复数项的任意组合。例如,a,b和c中的至少一项可以表示:a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
本领域普通技术人员可以意识到,本文中公开的实施例中描述的各单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,任一功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包 括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (22)

  1. 一种图像显示方法,其特征在于,所述方法包括:
    获取待处理图像;
    对所述待处理图像的至少部分区域进行模糊处理,得到离焦图像,所述离焦图像用于在用户视力正常时成像在所述用户的视网膜上;
    显示所述离焦图像。
  2. 根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待处理图像的至少部分区域进行模糊处理,得到离焦图像,包括;
    获取用户在屏幕上的注视点;
    以所述注视点为中心,对所述待处理图像的至少部分区域进行模糊处理,得到离焦图像,其中,所述离焦图像中距离所述注视点越远的区域模糊度越高。
  3. 根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述以所述注视点为中心,对所述待处理图像的至少部分区域进行模糊处理,得到离焦图像,包括:
    以所述注视点为中心,非离焦半径为半径,确定所述待处理图像的非离焦区域,所述非离焦区域为一圆形区域;
    以所述注视点为中心,对所述待处理图像的离焦区域进行模糊处理,获得离焦图像;
    其中,所述待处理图像中除所述非离焦区域以外的区域为所述离焦区域。
  4. 根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述以所述注视点为中心,非离焦半径为半径,确定所述待处理图像的非离焦区域之前,所述方法还包括:
    获取用户的用眼距离,所述用眼距离为用户的眼球与所述屏幕之间的距离;
    根据所述用眼距离,确定非离焦半径,其中,所述用眼距离与所述非离焦半径正相关。
  5. 根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述用眼距离,确定非离焦半径,包括:
    根据所述用眼距离和与所述用眼距离对应的中心视野角度,确定非离焦半径,其中,所述非离焦半径与所述中心视野角度正相关。
  6. 根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述用眼距离和与所述用眼距离对应的中心视野角度,确定非离焦半径,包括:
    根据公式:R=LY×tanθ确定非离焦半径,其中,R为非离焦半径,LY为用眼距离,θ为中心视野角度。
  7. 根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述以所述注视点为中心,对所述待处理图像的离焦区域进行模糊处理,得到离焦图像,包括:
    计算离焦区域内每个像素与所述注视点对应的像素之间的第一距离;
    根据所述离焦区域内每个像素对应的第一距离,确定所述离焦区域内每个像素的第一模糊强度,所述第一模糊强度和所述第一距离正相关;
    以所述离焦区域内每个像素为第一中心像素,计算预设范围内每个像素对所述第一中心像素的第一影响强度,所述第一影响强度与所述预设范围内每个像素的第一模糊强度正相关;
    根据所述预设范围内每个像素对应的初始像素值和所述第一影响强度,确定所述离焦区域内每个像素对应的第一更新像素值,获得离焦图像。
  8. 根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述计算离焦区域内每个像素与所述注视点对应的像素之间的第一距离,包括:
    根据公式:计算离焦区域内每个像素与所述注视点对应的像素之间的第一距离;
    其中,(n,m)为第(n,m)个像素的坐标,(n0,m0)为所述注视点对应的像素的坐标,ppi为像素密度,L(n,m;n0,m0)为第(n,m)个像素与所述注视点对应的像素之间的第一距离。
  9. 根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述离焦区域内每个像素对应的第一距离,确定所述离焦区域内每个像素的第一模糊强度,包括:
    根据公式:计算所述离焦区域内每个像素的第一模糊强度;
    其中,L为第一距离,R为非离焦半径,C1模糊为第一模糊强度。
  10. 根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述以所述离焦区域内每个像素为第一中心像素,计算预设范围内每个像素对所述第一中心像素的第一影响强度,包括:
    以所述离焦区域内每个像素为第一中心像素,计算预设范围内每个像素与所述第一中心像素之间的第二距离;
    根据所述第二距离和所述预设范围内每个像素的第一模糊强度,计算预设范围内每个像素对所述第一中心像素的第一影响强度,所述第一影响强度与所述第二距离负相关,与所述预设范围内每个像素的第一模糊强度正相关。
  11. 根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述以所述离焦区域内每个像素为第一中心像素,计算预设范围内每个像素与所述第一中心像素之间的第二距离,包括:
    根据公式:计算预设范围内每个像素与所述第一中心像素之间的第二距离;
    其中,(n,m)为第(n,m)个像素的坐标,(i,j)为所述第一中心像素的坐标,ppi为像素密度,L(n,m;i,j)为第(n,m)个像素与所述第一中心像素之间的第二距离。
  12. 根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二距离和所述预设范围内每个像素的第一模糊强度,计算预设范围内每个像素对所述第一中心像素的第一影响强度,包括:
    根据公式:计算预设范围内每个像素对所述第一中心像素的第一影响强度;
    其中,a为常数,x=L(n,m;i,j),y=C1模糊(n,m),C1模糊(n,m)为预设范围内第(n,m)个像素的第一模糊强度,t(n,m;i,j)为第(n,m)个像素对所述第一中心像素的第一影响强度。
  13. 根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述根据所述预设范围内每个像 素对应的初始像素值和所述第一影响强度,确定所述离焦区域内每个像素对应的第一更新像素值,获得离焦图像,包括:
    根据公式:确定所述离焦区域内每个像素对应的第一更新像素值;
    其中,N计算为所述预设范围内的像素数目,K0(n,m)为预设范围内第(n,m)个像素的初始像素值,K(i,j)为离焦区域内每个像素对应的第一更新像素值;
    采用所述离焦区域内每个像素对应的第一更新像素值对所述离焦区域内每个像素的初始像素值进行更新,获得离焦图像。
  14. 根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待处理图像的至少部分区域进行模糊处理,得到离焦图像,包括;
    获取所述待处理图像中每个像素的色相值;
    根据所述待处理图像中每个像素的色相值,确定所述待处理图像中每个像素的第二模糊强度,所述第二模糊强度与所述色相值负相关;
    以所述待处理图像中每个像素为第二中心像素,计算预设范围内像素对所述第二中心像素的第二影响强度,所述第二影响强度与所述预设范围内每个像素的第二模糊强度正相关;
    根据所述预设范围内每个像素对应的初始像素值和所述第二影响强度,确定所述待处理图像中每个像素对应的第二更新像素值,获得离焦图像。
  15. 根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述根据所述待处理图像中每个像素的色相值,确定所述待处理图像中每个像素的第二模糊强度,包括:
    根据公式:C2模糊=1/(h-240°/180°×pi)2计算所述待处理图像中每个像素的第二模糊强度;
    其中,h为色相值,取值范围为(0,2pi],C2模糊为第二模糊强度。
  16. 根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述以所述待处理图像中每个像素为第二中心像素,计算预设范围内像素对所述第二中心像素的第二影响强度,包括:
    以所述待处理图像中每个像素为第二中心像素,计算预设范围内每个像素与所述第二中心像素之间的第三距离;
    根据所述第三距离和所述预设范围内每个像素的第二模糊强度,计算预设范围内每个像素对所述第二中心像素的第二影响强度,所述第二影响强度与所述第三距离负相关,与所述预设范围内每个像素的第二模糊强度正相关。
  17. 根据权利要求16所述的方法,其特征在于,所述以所述待处理图像中每个像素为第二中心像素,计算预设范围内每个像素与所述第二中心像素之间的第三距离,包括:
    根据公式:计算预设范围内每个像素与所述第二中心像素之间的第三距离;
    其中,(a,b)为第(a,b)个像素的坐标,(u,v)为所述第二中心像素的坐标,ppi为像素密度,L(a,b;u,v)为第(a,b)个像素与所述第二中心像素之间的第三距离。
  18. 根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述根据所述第三距离和所述预 设范围内每个像素的第二模糊强度,计算预设范围内每个像素对所述第二中心像素的第二影响强度,包括:
    根据公式:计算预设范围内每个像素对所述第二中心像素的第二影响强度;
    其中,a为常数,x=L(a,b;u,v),y=C2模糊(a,b),C2模糊(a,b)为预设范围内第(a,b)个像素的第二模糊强度,t(a,b;u,v)为第(a,b)个像素对所述第二中心像素的第二影响强度。
  19. 根据权利要求18所述的方法,其特征在于,所述根据所述预设范围内每个像素对应的初始像素值和所述第二影响强度,确定所述待处理图像中每个像素对应的第二更新像素值,获得离焦图像,包括:
    根据公式:确定所述待处理图像中每个像素对应的第二更新像素值;
    其中,N计算为所述预设范围内的像素数目,K0(a,b)为所述预设范围内第(a,b)个像素的初始像素值,K(u,v)为所述待处理图像中每个像素对应的第二更新像素值;
    采用所述待处理图像中每个像素对应的第二更新像素值对所述待处理图像中每个像素的初始像素值进行更新,获得离焦图像。
  20. 一种图像显示装置,其特征在于,包括:
    获取单元,用于获取待处理图像;
    模糊单元,对所述待处理图像的至少部分区域进行模糊处理,获得离焦图像,所述离焦图像为离焦时呈现的图像;
    显示单元,用于显示所述离焦图像。
  21. 一种电子设备,其特征在于,包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器,其中,当该计算机程序指令被所述处理器执行时,触发所述电子设备执行权利要求1-19任一项所述的方法。
  22. 一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1-19中任意一项所述的方法。
PCT/CN2024/113285 2023-12-12 2024-08-20 图像显示方法、图像显示装置、电子设备和存储介质 Pending WO2025123750A1 (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311704127.7A CN120182135A (zh) 2023-12-12 2023-12-12 图像显示方法、图像显示装置、电子设备和存储介质
CN202311704127.7 2023-12-12

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2025123750A1 true WO2025123750A1 (zh) 2025-06-19

Family

ID=96029730

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2024/113285 Pending WO2025123750A1 (zh) 2023-12-12 2024-08-20 图像显示方法、图像显示装置、电子设备和存储介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN120182135A (zh)
WO (1) WO2025123750A1 (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN120812234A (zh) * 2025-07-04 2025-10-17 上海睿视健康科技有限公司 实时数字图像离焦处理方法、装置、设备和介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130088614A1 (en) * 2011-10-07 2013-04-11 Jinsool LEE Mobile terminal and method for generating an out-of-focus image
CN114502120A (zh) * 2019-07-31 2022-05-13 奥克塞拉有限公司 用于将图像投射到视网膜上的设备
CN217587749U (zh) * 2022-05-17 2022-10-14 上海睿视健康科技有限公司 一种光学系统
CN115698832A (zh) * 2020-06-08 2023-02-03 奥克塞拉有限公司 用于治疗散光的非对称投影透镜

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2968045A1 (en) * 2014-12-22 2016-06-30 Improved Vision Systems (I.V.S.) Ltd. System and method for improved display
CN109241958A (zh) * 2018-11-28 2019-01-18 同欣医疗咨询(天津)有限公司 防近视装置、设备及方法
CN111888207B (zh) * 2020-07-08 2023-03-28 北京萌科科技有限公司 图像显示方法、装置及电子设备
US20220057651A1 (en) * 2020-08-18 2022-02-24 X Development Llc Using simulated longitudinal chromatic aberration to control myopic progression
US11893668B2 (en) * 2021-03-31 2024-02-06 Leica Camera Ag Imaging system and method for generating a final digital image via applying a profile to image information
CN115407504B (zh) * 2021-05-27 2025-09-19 华为技术有限公司 虚拟显示设备和虚拟显示方法
CN116168050B (zh) * 2021-11-25 2026-03-10 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN116338953A (zh) * 2021-12-17 2023-06-27 珠海菲特兰医疗科技有限公司 一种用于近视防控的光场显示系统
US11918287B2 (en) * 2021-12-27 2024-03-05 Novasight Ltd. Method and device for treating / preventing refractive errors as well as for image processing and display
EP4490906A4 (en) * 2022-03-07 2026-03-04 Uab Res Found An anti-myopia visual display therapy using simulated myopic blur
CN218729664U (zh) * 2022-10-28 2023-03-24 北京智屏护瞳科技有限公司 一种离焦刺激显示装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130088614A1 (en) * 2011-10-07 2013-04-11 Jinsool LEE Mobile terminal and method for generating an out-of-focus image
CN114502120A (zh) * 2019-07-31 2022-05-13 奥克塞拉有限公司 用于将图像投射到视网膜上的设备
CN115698832A (zh) * 2020-06-08 2023-02-03 奥克塞拉有限公司 用于治疗散光的非对称投影透镜
CN217587749U (zh) * 2022-05-17 2022-10-14 上海睿视健康科技有限公司 一种光学系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN120182135A (zh) 2025-06-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US12073509B2 (en) Spatially-resolved dynamic dimming for augmented reality device
US20240127400A1 (en) Gaze direction-based adaptive pre-filtering of video data
US10739849B2 (en) Selective peripheral vision filtering in a foveated rendering system
US20250014536A1 (en) Image processing device and image processing method
CN109993115B (zh) 图像处理方法、装置及可穿戴设备
US9720238B2 (en) Method and apparatus for a dynamic “region of interest” in a display system
KR101520778B1 (ko) 콘택트렌즈 가상 피팅 방법, 장치 및 이 방법을 실행시키는 컴퓨터 프로그램
US12299192B2 (en) Visual assistance
CN114255204B (zh) 弱视训练方法、装置、设备及存储介质
CN114446262B (zh) 色偏矫正方法和头戴显示装置
US9934583B2 (en) Expectation maximization to determine position of ambient glints
CN120182135A (zh) 图像显示方法、图像显示装置、电子设备和存储介质
CN115883816A (zh) 显示方法、装置、头戴显示设备及存储介质
CN207216145U (zh) 一种穿戴式设备
WO2021057420A1 (zh) 控制界面显示的方法及头戴式显示器
US10083675B2 (en) Display control method and display control apparatus
CN113132642A (zh) 图像显示的方法及装置、电子设备
TW202141234A (zh) 補償視野缺損的方法、電子裝置、智慧型眼鏡及電腦可讀儲存媒體
JPWO2018150711A1 (ja) 表示制御装置、表示制御装置の制御方法、および制御プログラム
WO2024230660A1 (zh) 眼球追踪的处理方法、装置、设备及存储介质
CN115834858A (zh) 显示方法、装置、头戴显示设备及存储介质
CN117555631A (zh) 图像显示方法、装置、近眼显示设备及存储介质
CN107193127A (zh) 一种成像方法及穿戴式设备

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 24902176

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1