WO2025055331A1 - 睡眠环境参数调节方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

睡眠环境参数调节方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
WO2025055331A1
WO2025055331A1 PCT/CN2024/088923 CN2024088923W WO2025055331A1 WO 2025055331 A1 WO2025055331 A1 WO 2025055331A1 CN 2024088923 W CN2024088923 W CN 2024088923W WO 2025055331 A1 WO2025055331 A1 WO 2025055331A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
user
information
sleep environment
parameter value
environment parameters
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
PCT/CN2024/088923
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
苑红伟
刘超英
李玉强
许升
王龙
陶瑞涛
贾渊凯
王金伟
劳春峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qingdao Haier Smart Technology R&D Co Ltd
Haier Smart Home Co Ltd
Haier Shenzhen R&D Co Ltd
Original Assignee
Qingdao Haier Smart Technology R&D Co Ltd
Haier Smart Home Co Ltd
Haier Shenzhen R&D Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qingdao Haier Smart Technology R&D Co Ltd, Haier Smart Home Co Ltd, Haier Shenzhen R&D Co Ltd filed Critical Qingdao Haier Smart Technology R&D Co Ltd
Publication of WO2025055331A1 publication Critical patent/WO2025055331A1/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63—Electronic processing
    • F24F11/65—Electronic processing for selecting an operating mode
    • F24F11/66—Sleep mode
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/54—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication using one central controller connected to several sub-controllers
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/56—Remote control
    • F24F11/58—Remote control using Internet communication
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/70—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
    • F24F11/72—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure
    • F24F11/74—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure for controlling air flow rate or air velocity
    • F24F11/77—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure for controlling air flow rate or air velocity by controlling the speed of ventilators
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/10—Temperature
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/20—Humidity

Definitions

  • the present application relates to the field of computer technology, and in particular to a method, device, electronic device and storage medium for adjusting sleep environment parameters.
  • unified sleep assistance support is usually provided to users based on sleep assistance tools, but personalized sleep assistance support cannot be provided to users based on each user's own state and the characteristics of the user's environment.
  • the present application provides a method, device, electronic device and storage medium for adjusting sleep environment parameters, which realize automatic personalized step-by-step adjustment of sleep environment parameters based on target parameter values of sleep environment parameters corresponding to environmental information of a microenvironment in which a user is located, and user information of the user himself, so that the adjusted sleep environment parameters meet the user's body temperature requirements, thereby improving the user's sleep environment in a personalized manner.
  • the present application provides a method for adjusting sleep environment parameters, the method comprising: determining environmental information of a microenvironment in which a user is located during sleep, wherein the microenvironment is an environmental space formed within a preset distance from the user; based on the environmental information of the microenvironment, determining target parameter values of a plurality of sleep environment parameters corresponding to the environmental information; obtaining user information of the user, wherein the user information at least includes age information and gender information; based on the user information and The target parameter value is used to adjust the sleep environment parameter level by level so that the adjusted sleep environment parameter meets the user's body temperature requirement.
  • the environmental information includes at least humidity information and temperature information
  • the sleep environment parameters include at least environmental temperature parameters and environmental wind speed parameters
  • the determining of target parameter values of multiple sleep environment parameters corresponding to the environmental information based on the environmental information of the microenvironment specifically includes: determining target parameter values of each sleep environment parameter that matches the humidity information and the temperature information according to a pre-set mapping table, wherein the mapping table includes a correspondence between different parameter values that match different humidity information and the temperature information under each sleep environment parameter
  • the adjusting of the sleep environment parameters based on the user information and the target parameter values specifically includes: calibrating the target parameter values based on the user information to obtain a target parameter value that matches the humidity information and the temperature information A calibrated parameter value that matches the age information and gender information of the user is constructed, and the calibrated parameter value is used as the final target parameter value; based on the final target parameter value, a first change curve corresponding to the ambient temperature parameter and a second change curve corresponding to the ambient wind speed parameter are constructed, wherein
  • the method before adjusting the sleep environment parameters step by step based on the first change curve and the second change curve, the method also includes: obtaining the current ambient temperature and the current ambient wind speed of the microenvironment; adjusting the sleep environment parameters step by step based on the first change curve and the second change curve, specifically including: determining a first difference between the current ambient temperature and a target parameter value of the ambient temperature parameter based on the first change curve; determining a second difference between the current ambient wind speed and the target parameter value of the ambient wind speed parameter based on the second change curve; determining an adjustment level based on the first difference and the second difference; and adjusting the sleep environment parameters step by step based on the adjustment level.
  • the adjustment layer The sleep environment parameters are adjusted level by level, specifically including: when the first difference is greater than the second difference, adjusting the current ambient temperature to the target parameter value of the ambient temperature parameter; detecting the user's body surface temperature, and when the body surface temperature does not meet the preset target body surface temperature, adjusting the current ambient wind speed to the target parameter value of the ambient wind speed parameter.
  • the sleep environment parameter is adjusted level by level based on the adjustment level, specifically including: when the second difference is greater than the first difference, adjusting the current ambient wind speed to the target parameter value of the ambient wind speed parameter; detecting the body surface temperature of the user, and when the body surface temperature does not meet the preset target body surface temperature, adjusting the current ambient temperature to the target parameter value of the ambient temperature parameter.
  • the first difference degree is determined in the following manner: based on the first change curve, determining the first parameter value change interval of the ambient temperature parameter; determining the first difference between the target parameter value of the ambient temperature parameter and the current ambient temperature; based on the first difference and the first parameter value change interval, obtaining the first difference degree.
  • the second difference degree is determined in the following manner: based on the second change curve, determining the second parameter value change range of the ambient wind speed parameter; determining the second difference between the target parameter value of the ambient wind speed parameter and the current ambient wind speed; based on the second difference and the second parameter value change range, obtaining the second difference degree.
  • the present application also provides a sleep environment parameter adjustment device, the device comprising: a determination module, used to determine the environmental information of a microenvironment in which a user is located during sleep, wherein the microenvironment is an environmental space formed within a preset distance from the user; a processing module, used to determine target parameter values of multiple sleep environment parameters corresponding to the environmental information based on the environmental information of the microenvironment; an acquisition module, used to obtain user information of the user, wherein the user information includes at least age information and gender information; an adjustment module, used to adjust the sleep environment parameters step by step based on the user information and the target parameter values, so that the adjusted sleep environment parameters meet the user's body temperature requirements.
  • a determination module used to determine the environmental information of a microenvironment in which a user is located during sleep, wherein the microenvironment is an environmental space formed within a preset distance from the user
  • a processing module used to determine target parameter values of multiple sleep environment parameters corresponding to the environmental information based on the environmental information of the microenvironment
  • the present application also provides an electronic device, including a memory, a processor, and a A computer program that can be run on a processor, when the processor executes the program, implements any of the above-mentioned methods for adjusting sleep environment parameters.
  • the present application also provides a non-transitory computer-readable storage medium having a computer program stored thereon, and when the computer program is executed by a processor, the sleep environment parameter adjustment method as described in any one of the above is implemented.
  • the present application also provides a computer program product, including a computer program, wherein when the computer program is executed by a processor, the sleep environment parameter adjustment method as described in any one of the above is implemented.
  • the sleep environment parameter adjustment method, device, electronic device and storage medium provided in the present application determine the environmental information of the microenvironment in which the user is located during sleep; based on the environmental information of the microenvironment, determine the target parameter values of multiple sleep environment parameters corresponding to the environmental information; obtain the user's user information, and based on the user information and the target parameter values, perform personalized step-by-step adjustment of the sleep environment parameters so that the adjusted sleep environment parameters meet the user's body temperature requirements, thereby improving the user's sleep environment in a personalized manner.
  • FIG1 is a schematic diagram of a process of adjusting sleep environment parameters provided by the present application.
  • FIG2 is a schematic diagram of a process for adjusting sleep environment parameters level by level based on user information and target parameter values provided by the present application;
  • FIG3 is a schematic diagram of a process of adjusting the sleep environment parameters level by level based on the first change curve and the second change curve provided by the present application;
  • FIG4 is a schematic diagram of the structure of the sleep environment parameter adjustment device provided by the present application.
  • FIG5 is a schematic diagram of the structure of an electronic device provided in the present application.
  • FIG1 is a flow chart of a method for adjusting sleep environment parameters provided in the present application.
  • the method for adjusting sleep environment parameters may include steps 110 to 140 , and each step will be introduced below.
  • step 110 environmental information of the microenvironment in which the user is located during sleep is determined.
  • the microenvironment is an environmental space formed within a preset distance from the user.
  • the microenvironment may include a space formed by a mattress, bedding, coverings, etc. near the user's body.
  • the environmental information of the microenvironment in which the user is located has a more important or more direct impact on the user's perceived temperature.
  • the environmental information of the microenvironment in which the user is located during sleep can be determined.
  • the environmental information may include at least humidity information and temperature information.
  • step 120 based on the environmental information of the microenvironment, target parameter values of a plurality of sleep environment parameters corresponding to the environmental information are determined.
  • different environmental information in the microenvironment will correspond to different optimal target parameter values of sleep environment parameters that affect the quality of the sleep environment.
  • the sleep environment parameters that affect the quality of the sleep environment may include at least an ambient temperature parameter and an ambient wind speed parameter. It is understandable that under different microenvironments, the optimal target parameter values of the corresponding ambient temperature parameters and the optimal target parameter values of the corresponding ambient wind speed parameters will also be different. Different target parameter values will affect the adjustment of the sleep environment parameters, so that the environmental information of the microenvironment in which the user is located can be considered in the process of adjusting the sleep environment parameters.
  • step 130 user information of the user is obtained, wherein the user information at least includes age information and gender information.
  • step 140 based on the user information and the target parameter value, the sleep environment parameters are adjusted level by level so that the adjusted sleep environment parameters meet the user's body temperature requirements.
  • user information of the user may also be obtained, wherein the user information may at least include age information and gender information of the user.
  • the user information may at least include age information and gender information of the user.
  • the user information and the target parameter values of each sleep environment parameter can be integrated to adjust the sleep environment parameters in a personalized manner step by step, so that the adjusted sleep environment parameters can meet the user's body temperature requirements, thereby improving the user's sleep environment in a personalized manner.
  • the sleep environment parameter adjustment method provided in the present application determines the environmental information of the microenvironment in which the user is located during sleep; based on the environmental information of the microenvironment, determines the target parameter values of multiple sleep environment parameters corresponding to the environmental information; obtains the user's user information, and based on the user information and the target parameter values, performs personalized step-by-step adjustment of the sleep environment parameters so that the adjusted sleep environment parameters meet the user's body temperature requirements, thereby improving the user's sleep environment in a personalized manner.
  • FIG. 2 is a schematic diagram of a process for adjusting sleep environment parameters level by level based on user information and target parameter values provided by the present application.
  • the environmental information may include at least humidity information and temperature information;
  • the sleeping environment parameters may include at least an ambient temperature parameter and an ambient wind speed parameter.
  • the step-by-step adjustment of the sleeping environment parameters may include steps 210 to 240, and each step will be described below.
  • step 210 target parameter values of various sleeping environment parameters that match the humidity information and the temperature information are determined according to a preset mapping table.
  • the mapping table includes the corresponding relationship between different parameter values that match different humidity information and temperature information under various sleep environment parameters.
  • target parameter values of various sleeping environment parameters that match both humidity information and temperature information may be determined according to a preset mapping table.
  • the mapping table may include target parameter values of various sleep environment parameters corresponding to humidity information A and temperature information B, such as target parameter value a of the ambient temperature parameter and target parameter value b of the ambient wind speed parameter. It is understandable that target parameter value a of the ambient temperature parameter and target parameter value b of the ambient wind speed parameter are values corresponding to the case where the humidity information is humidity information A and the temperature information is temperature information B. When any of the environmental information changes, the target parameter value may be adjusted accordingly.
  • the target parameter value is calibrated based on the user information to obtain a calibrated parameter value that matches the user's age information and gender information, and the calibrated parameter value is used as the final The target parameter value.
  • the target parameter values of each ambient temperature parameter can better match the user's user status
  • the target parameter values can also be calibrated based on user information to obtain calibrated parameter values that match the user's age information and gender information, and the calibrated parameter values are used as the final target parameter values.
  • the target parameter value of the ambient temperature parameter can be adjusted upward, and the target parameter value of the ambient wind speed parameter can be adjusted downward.
  • the target parameter value can be adjusted according to the user's age status, so that the calibrated parameter value can better match the user's actual situation.
  • the target parameter value of the ambient temperature parameter can be adjusted upward, and the target parameter value of the ambient wind speed parameter can be adjusted downward.
  • the target parameter value can be adjusted according to the user's gender status, so that the calibrated parameter value can better match the user's actual situation.
  • step 230 based on the final target parameter value, a first change curve corresponding to the ambient temperature parameter and a second change curve corresponding to the ambient wind speed parameter and a quasi-normal distribution are constructed respectively.
  • step 240 the sleep environment parameters are adjusted level by level based on the first change curve and the second change curve.
  • a first change curve corresponding to the ambient temperature parameter and a second change curve corresponding to the ambient wind speed parameter and a quasi-normal distribution can be constructed according to the final target parameter values of each sleeping environment parameter.
  • the first change curve is used to characterize the relationship between the parameter value of the ambient temperature parameter and the user comfort level, and the user comfort level is the highest when the parameter value is the target parameter value;
  • the second change curve is used to characterize the relationship between the parameter value of the ambient wind speed parameter and the user comfort level, and the user comfort level is the highest when the parameter value is the target parameter value.
  • the user comfort corresponding to the target parameter value is the largest, and as the parameter value of the ambient temperature parameter increases, the corresponding user comfort gradually decreases until it reaches 0; as the parameter value of the ambient temperature parameter decreases, the corresponding user comfort gradually decreases until it reaches 0.
  • the user comfort corresponding to the target parameter value is the largest, and the user comfort level increases with the ambient wind speed.
  • the corresponding user comfort gradually decreases until it reaches 0; as the parameter value of the ambient wind speed parameter decreases, the corresponding user comfort gradually decreases until it reaches 0.
  • the sleep environment parameters are adjusted level by level.
  • the sleep environment parameters level by level it is possible to ensure that the adjusted sleep environment parameters meet the user's body temperature requirements, and also save energy consumption generated by the adjustment.
  • FIG3 is a schematic diagram of a process for adjusting the sleep environment parameters level by level based on the first change curve and the second change curve provided by the present application.
  • the step-by-step adjustment of the sleep environment parameters may include steps 310 to 350 , and each step will be described below.
  • step 330 based on the second variation curve, a second difference between the current ambient wind speed and the target parameter value of the ambient wind speed parameter is determined.
  • the current ambient temperature and the current ambient wind speed in the microenvironment where the user is located can be obtained. Further, based on the first change curve, a first difference between the current ambient temperature and the target parameter value of the ambient temperature parameter can be determined. Thus, it can be determined how much the difference between the current ambient temperature and the target parameter value of the ambient temperature parameter is under the ambient temperature parameter.
  • step 340 an adjustment level is determined based on the first degree of difference and the second degree of difference.
  • step 350 the sleep environment parameters are adjusted level by level based on the adjustment levels.
  • the adjustment level may be determined according to the first difference and the second difference. Based on the adjustment level, the sleep environment parameters are adjusted level by level. Through this embodiment, the sleep environment parameters can be adjusted level by level according to the actual environment, so that the adjusted sleep environment parameters meet the user's body temperature requirements and can also save energy consumption caused by the adjustment.
  • the first difference degree may be determined in the following manner:
  • a first parameter value variation interval M of the ambient temperature parameter may be determined based on the first variation curve.
  • a first difference (w-W) between the target parameter value w of the ambient temperature parameter and the current ambient temperature W is then determined. Further, based on the quotient of the first difference (w-W) and the first parameter value variation interval M, a first difference degree (w-W) ⁇ M is obtained.
  • the second difference degree may be determined in the following manner:
  • a second parameter value variation interval N of the ambient wind speed parameter may be determined based on the second variation curve.
  • a second difference (m-M) between the target parameter value m of the ambient wind speed parameter and the current ambient wind speed M is then determined. Further, based on the quotient of the second difference (m-M) and the second parameter value variation interval N, a second difference degree (m-M) ⁇ N is obtained.
  • the following will introduce how to adjust the sleep environment parameters level by level based on the adjustment level in different scenarios.
  • the sleep environment parameters are adjusted level by level, which can be achieved in the following manner:
  • the user's body surface temperature is detected, and when the body surface temperature does not meet the preset target body surface temperature, the current ambient wind speed is adjusted to the target parameter value of the ambient wind speed parameter.
  • the sleep environment parameters are adjusted step by step.
  • the sleep environment parameters are adjusted level by level, which can also be achieved in the following manner:
  • the user's body surface temperature is detected, and when the body surface temperature does not meet the preset target body surface temperature, the current ambient temperature is adjusted to the target parameter value of the ambient temperature parameter.
  • the user's body surface temperature can be measured by a temperature sensor or by other methods.
  • the method for measuring the user's body surface temperature is not specifically limited. It is understandable that the hardness of the mattress of the user's bed and whether the user is covered with bedding will affect the user's body surface temperature. In this embodiment, it is not repeated, but the user's body surface temperature can be detected in time based on the temperature measurement device.
  • the sleep environment parameter adjustment method determines the environmental information of the microenvironment in which the user is located during sleep; based on the environmental information of the microenvironment, determines the target parameter values of multiple sleep environment parameters corresponding to the environmental information; obtains the user's user information, and based on the user information and the target parameter values, performs personalized step-by-step adjustment of the sleep environment parameters, so that the adjusted sleep environment parameters meet the user's body temperature requirements, thereby achieving personalized improvement.
  • the sleep environment parameter adjustment device provided in the present application is described below.
  • the sleep environment parameter adjustment device described below and the sleep environment parameter adjustment method described above can be referenced to each other.
  • the sleep environment parameter adjustment device may include a determination module 410 , a processing module 420 , an acquisition module 430 , and an adjustment module 440 , and each module will be introduced below.
  • the determination module 410 may be configured to determine environmental information of a microenvironment in which the user is located during sleep, wherein the microenvironment is an environmental space formed within a preset distance from the user.
  • the processing module 420 may be configured to determine target parameter values of a plurality of sleep environment parameters corresponding to the environment information based on the environment information of the microenvironment.
  • the adjustment module 440 can adjust the sleep environment parameters level by level based on the user information and the target parameter value in the following manner:
  • the adjustment module 440 may determine the first difference in the following manner:
  • the adjustment module 440 may determine the second difference in the following manner:
  • FIG5 illustrates a schematic diagram of the physical structure of an electronic device.
  • the electronic device may include: a processor 510, a communication interface 520, a memory 530 and a communication bus 540, wherein the processor 510, the communication interface 520 and the memory 530 communicate with each other through the communication bus 540.
  • the logic instructions in the above-mentioned memory 530 can be implemented in the form of software functional units and can be stored in a computer-readable storage medium when sold or used as an independent product.
  • the technical solution of the present application can be essentially or partly embodied in the form of a software product that contributes to the prior art.
  • the computer software product is stored in a storage medium, including several instructions for a computer device (which can be a personal computer, a server, or a network device, etc.) to perform all or part of the steps of the method described in each embodiment of the present application.
  • the aforementioned storage medium includes: U disk, mobile hard disk, read-only memory (ROM), random access memory (RAM), disk or optical disk, etc., and other media that can store program codes.
  • the present application also provides a computer program product, the computer program product comprising a computer program, the computer program can be stored on a non-transitory computer readable storage medium,
  • the computer can execute the sleep environment parameter adjustment method provided by the above methods, the method comprising: determining environmental information of a microenvironment in which a user is located during sleep, wherein the microenvironment is an environmental space formed within a preset distance from the user; based on the environmental information of the microenvironment, determining target parameter values of multiple sleep environment parameters corresponding to the environmental information; obtaining user information of the user, wherein the user information includes at least age information and gender information; based on the user information and the target parameter values, adjusting the sleep environment parameters step by step so that the adjusted sleep environment parameters meet the user's body temperature requirements.
  • the device embodiments described above are merely illustrative, wherein the units described as separate components may or may not be physically separated, and the components displayed as units may or may not be physical units, that is, they may be located in one place, or may be distributed on multiple network units. Some or all of the modules may be selected according to actual needs to achieve the purpose of the scheme of this embodiment. Those of ordinary skill in the art may understand and implement it without creative effort.
  • each implementation method can be implemented by means of software plus a necessary general hardware platform, and of course, it can also be implemented by hardware.
  • the above technical solution is essentially or the part that contributes to the prior art can be embodied in the form of a software product, and the computer software product can be stored in a computer-readable storage medium, such as ROM/RAM, a disk, an optical disk, etc., including a number of instructions for a computer device (which can be a personal computer, a server, or a network device, etc.) to execute the methods described in each embodiment or some parts of the embodiments.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本申请提供一种睡眠环境参数调节方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：确定用户在睡眠过程中所处微环境的环境信息，其中，所述微环境为与所述用户呈预设距离内所形成的环境空间；基于所述微环境的环境信息，确定与所述环境信息对应的多个睡眠环境参数的目标参数值；获取所述用户的用户信息，其中，所述用户信息至少包括年龄信息和性别信息；基于所述用户信息和所述目标参数值，对所述睡眠环境参数进行逐层级调节，以使调节后睡眠环境参数满足所述用户的体感温度需求。实现了自动对睡眠环境参数进行个性化的逐层级调节，以使调节后睡眠环境参数满足所述用户的体感温度需求，从而可以个性化改善用户的睡眠环境。

Description

睡眠环境参数调节方法、装置、电子设备及存储介质
相关申请的交叉引用
本申请要求于2023年09月14日提交的申请号为2023111874249，名称为“睡眠环境参数调节方法、装置、电子设备及存储介质”的中国专利申请的优先权，其通过引用方式全部并入本文。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种睡眠环境参数调节方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着社会的进步，用户越来越关注与身体健康状态相关的因素。其中，用户的睡眠质量的好坏是关系用户身体健康状态的重要因素。
目前，通常基于睡眠辅助工具为用户提供统一的睡眠辅助支持，而不能根据每个用户的自身状态以及用户所处环境特点为用户提供个性化的睡眠辅助支持。
因此，如何提供一种能够根据用户自身状态以及用户所处环境特点为用户的睡眠环境参数进行个性化调节的方案成为当前的研究热点。
发明内容
本申请提供一种睡眠环境参数调节方法、装置、电子设备及存储介质，实现基于与用户所处的微环境的环境信息对应的睡眠环境参数的目标参数值，以及用户自身的用户信息，自动对睡眠环境参数进行个性化的逐层级调节，以使调节后睡眠环境参数满足所述用户的体感温度需求，从而可以个性化改善用户的睡眠环境。
本申请提供一种睡眠环境参数调节方法，所述方法包括：确定用户在睡眠过程中所处微环境的环境信息，其中，所述微环境为与所述用户呈预设距离内所形成的环境空间；基于所述微环境的环境信息，确定与所述环境信息对应的多个睡眠环境参数的目标参数值；获取所述用户的用户信息，其中，所述用户信息至少包括年龄信息和性别信息；基于所述用户信息和 所述目标参数值，对所述睡眠环境参数进行逐层级调节，以使调节后睡眠环境参数满足所述用户的体感温度需求。
根据本申请提供的睡眠环境参数调节方法，所述环境信息至少包括湿度信息和温度信息；所述睡眠环境参数至少包括环境温度参数和环境风速参数；所述基于所述微环境的环境信息，确定与所述环境信息对应的多个睡眠环境参数的目标参数值，具体包括：根据预先设置的映射表，确定与所述湿度信息和所述温度信息共同匹配的各个睡眠环境参数的目标参数值，其中，所述映射表中包括与各个睡眠环境参数下的不同的湿度信息和所述温度信息共同匹配的不同的参数值的对应关系；所述基于所述用户信息和所述目标参数值，对所述睡眠环境参数进行逐层级调节，具体包括：基于所述用户信息对所述目标参数值进行校准，得到与所述用户的年龄信息和性别信息相匹配的校准后参数值，并将所述校准后参数值作为最终的目标参数值；基于所述最终的目标参数值，分别构建与所述环境温度参数对应的呈类正态分布式的第一变化曲线，以及与所述环境风速参数对应的呈类正态分布式的第二变化曲线，其中，所述第一变化曲线用于表征所述环境温度参数的参数值与用户舒适度的关系，在所述参数值为所述目标参数值的情况下用户舒适度最高；所述第二变化曲线用于表征所述环境风速参数的参数值与用户舒适度的关系，在所述参数值为所述目标参数值的情况下用户舒适度最高；基于所述第一变化曲线和所述第二变化曲线，对所述睡眠环境参数进行逐层级调节。
根据本申请提供的一种睡眠环境参数调节方法，在所述基于所述第一变化曲线和所述第二变化曲线，对所述睡眠环境参数进行逐层级调节之前，所述方法还包括：获取所述微环境的当前环境温度和当前环境风速；所述基于所述第一变化曲线和所述第二变化曲线，对所述睡眠环境参数进行逐层级调节，具体包括：基于所述第一变化曲线，确定所述当前环境温度与所述环境温度参数的目标参数值的第一差异度；基于所述第二变化曲线，确定所述当前环境风速与所述环境风速参数的目标参数值的第二差异度；基于所述第一差异度和所述第二差异度，确定调节层级；基于所述调节层级，对所述睡眠环境参数进行逐层级调节。
根据本申请提供的一种睡眠环境参数调节方法，所述基于所述调节层 级，对所述睡眠环境参数进行逐层级调节，具体包括：在所述第一差异度大于所述第二差异度的情况下，将所述当前环境温度调节至所述环境温度参数的目标参数值；检测所述用户的体表温度，在所述体表温度不满足预设的目标体表温度的情况下，将所述当前环境风速调节至所述环境风速参数的目标参数值。
根据本申请提供的一种睡眠环境参数调节方法，所述基于所述调节层级，对所述睡眠环境参数进行逐层级调节，具体包括：在所述第二差异度大于所述第一差异度的情况下，将所述当前环境风速调节至所述环境风速参数的目标参数值；检测所述用户的体表温度，在所述体表温度不满足预设的目标体表温度的情况下，将所述当前环境温度调节至所述环境温度参数的目标参数值。
根据本申请提供的一种睡眠环境参数调节方法，所述第一差异度采用以下方式确定：基于所述第一变化曲线，确定所述环境温度参数的第一参数值变化区间；确定所述环境温度参数的目标参数值与所述当前环境温度的第一差值；基于所述第一差值和所述第一参数值变化区间，得到所述第一差异度。
根据本申请提供的一种睡眠环境参数调节方法，所述第二差异度采用以下方式确定：基于所述第二变化曲线，确定所述环境风速参数的第二参数值变化区间；确定所述环境风速参数的目标参数值与所述当前环境风速的第二差值；基于所述第二差值和所述第二参数值变化区间，得到所述第二差异度。
本申请还提供一种睡眠环境参数调节装置，所述装置包括：确定模块，用于确定用户在睡眠过程中所处微环境的环境信息，其中，所述微环境为与所述用户呈预设距离内所形成的环境空间；处理模块，用于基于所述微环境的环境信息，确定与所述环境信息对应的多个睡眠环境参数的目标参数值；获取模块，用于获取所述用户的用户信息，其中，所述用户信息至少包括年龄信息和性别信息；调节模块，用于基于所述用户信息和所述目标参数值，对所述睡眠环境参数进行逐层级调节，以使调节后睡眠环境参数满足所述用户的体感温度需求。
本申请还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上 并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述的睡眠环境参数调节方法。
本申请还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的睡眠环境参数调节方法。
本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的睡眠环境参数调节方法。
本申请提供的睡眠环境参数调节方法、装置、电子设备及存储介质，确定用户在睡眠过程中所处微环境的环境信息；基于微环境的环境信息，确定与环境信息对应的多个睡眠环境参数的目标参数值；获取用户的用户信息，并基于用户信息和目标参数值，对睡眠环境参数进行个性化的逐层级调节，以使调节后睡眠环境参数满足用户的体感温度需求，从而可以个性化改善用户的睡眠环境。
附图说明
为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请提供的睡眠环境参数调节方法的流程示意图；
图2是本申请提供的基于用户信息和目标参数值，对睡眠环境参数进行逐层级调节的流程示意图；
图3是本申请提供的基于第一变化曲线和第二变化曲线，对睡眠环境参数进行逐层级调节的流程示意图；
图4是本申请提供的睡眠环境参数调节装置的结构示意图；
图5是本申请提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实 施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
图1是本申请提供的睡眠环境参数调节方法的流程示意图。
为了进一步介绍本申请提供的睡眠环境参数调节方法，下面将结合图1进行说明。
在本申请一示例性实施例中，结合图1可知，睡眠环境参数调节方法可以包括步骤110至步骤140，下面将分别介绍各步骤。
在步骤110中，确定用户在睡眠过程中所处微环境的环境信息。
其中，微环境为与用户呈预设距离内所形成的环境空间。
在一种实施例中，对于用户躺在床上的场景，微环境可以包括用户身体附近床垫及被褥、覆盖物等构成的空间。
可以理解的是，用户所处的微环境的环境信息对用户的体感温度有更重要或更直接的影响。在一种实施例中，可以确定用户在睡眠过程中所处微环境的环境信息。其中，环境信息至少可以包括湿度信息和温度信息。
在步骤120中，基于微环境的环境信息，确定与环境信息对应的多个睡眠环境参数的目标参数值。
在一种实施例中，微环境中的不同环境信息，对应的影响睡眠环境质量的睡眠环境参数的最佳的目标参数值也会对应不同。其中，影响睡眠环境质量的睡眠环境参数可以至少包括环境温度参数和环境风速参数。可以理解的是，在不同的微环境下，对应的环境温度参数的最佳的目标参数值和对应的环境风速参数的最佳的目标参数值也都会有所不同。目标参数值不同，将会影响对睡眠环境参数的调节，从而可以实现在对睡眠环境参数调节的过程中，考虑用户所处的微环境的环境信息。
在步骤130中，获取用户的用户信息，其中，用户信息至少包括年龄信息和性别信息。
在步骤140中，基于用户信息和所述目标参数值，对睡眠环境参数进行逐层级调节，以使调节后睡眠环境参数满足用户的体感温度需求。
在一种实施例中，还可以获取用户的用户信息，其中，用户信息至少可以包括用户的年龄信息和性别信息。通过确定用户的用户信息，为基于用户信息对睡眠环境参数进行调节打下基础。
在又一种实施例中，可以综合用户信息以及各个睡眠环境参数的目标参数值，个性化对睡眠环境参数进行逐层级调节，从而可以使调节后睡眠环境参数满足用户的体感温度需求，进而可以个性化改善用户的睡眠环境。
本申请提供的睡眠环境参数调节方法，确定用户在睡眠过程中所处微环境的环境信息；基于微环境的环境信息，确定与环境信息对应的多个睡眠环境参数的目标参数值；获取用户的用户信息，并基于用户信息和目标参数值，对睡眠环境参数进行个性化的逐层级调节，以使调节后睡眠环境参数满足用户的体感温度需求，从而可以个性化改善用户的睡眠环境。
图2是本申请提供的基于用户信息和目标参数值，对睡眠环境参数进行逐层级调节的流程示意图。
下面将结合图2对基于用户信息和目标参数值，对睡眠环境参数进行逐层级调节的过程进行说明。
在本申请一示例性实施例中，环境信息至少可以包括湿度信息和温度信息；睡眠环境参数至少可以包括环境温度参数和环境风速参数。结合图2可知，基于用户信息和目标参数值，对睡眠环境参数进行逐层级调节可以包括步骤210至步骤240，下面将分别介绍各步骤。
在步骤210中，根据预先设置的映射表，确定与湿度信息和温度信息共同匹配的各个睡眠环境参数的目标参数值。
其中，映射表中包括各个睡眠环境参数下的不同的湿度信息和温度信息共同匹配的不同的参数值的对应关系。
在一种实施例中，可以根据预先设置的映射表，确定出既与湿度信息又与温度信息匹配的各个睡眠环境参数的目标参数值。
在一示例中，映射表可以包括在湿度信息A和温度信息B的情况下所对应的各个睡眠环境参数的目标参数值，例如环境温度参数的目标参数值a和环境风速参数的目标参数值b，可以理解的是，环境温度参数的目标参数值a和环境风速参数的目标参数值b是在湿度信息为湿度信息A且温度信息为温度信息B情况下所对应的值。当任意一个环境信息发生变化时，目标参数值均有可能发生对应调整。
在步骤220中，基于用户信息对目标参数值进行校准，得到与用户的年龄信息和性别信息相匹配的校准后参数值，并将校准后参数值作为最终 的目标参数值。
为了进一步确保各个环境温度参数的目标参数值能够更好的与用户的用户状态相匹配，还可以基于用户信息对目标参数值进行校准，得到与用户的年龄信息和性别信息相匹配的校准后参数值，并将校准后参数值作为最终的目标参数值。
在一示例中，当用户的年龄信息大于60岁或者小于10岁的情况下，环境温度参数的目标参数值可以上调，环境风速参数的目标参数值可以下调。通过本实施例，可以从用户的年龄状态来调节目标参数值，可以使得校准后参数值更加匹配用户实际情况。
在又一实施例中，当用户为女性的情况下，环境温度参数的目标参数值可以上调，环境风速参数的目标参数值可以下调。通过本实施例，可以从用户的性别状况来调节目标参数值，可以使得校准后参数值更加匹配用户实际情况。
在步骤230中，基于最终的目标参数值，分别构建与环境温度参数对应的呈类正态分布式的第一变化曲线，以及与环境风速参数对应的呈类正态分布式的第二变化曲线。
在步骤240中，基于第一变化曲线和第二变化曲线，对睡眠环境参数进行逐层级调节。
在一种实施例中，可以根据各个睡眠环境参数的最终的目标参数值，分别构建与环境温度参数对应的呈类正态分布式的第一变化曲线，以及与环境风速参数对应的呈类正态分布式的第二变化曲线。其中，第一变化曲线用于表征环境温度参数的参数值与用户舒适度的关系，在参数值为目标参数值的情况下用户舒适度最高；第二变化曲线用于表征环境风速参数的参数值与用户舒适度的关系，在参数值为目标参数值的情况下用户舒适度最高。
换句话说，在第一曲线中，目标参数值所对应的用户舒适度最大，随着环境温度参数的参数值的增大，所对应的用户舒适度逐渐降低直至为0；随着环境温度参数的参数值的减小，所对应的用户舒适度逐渐降低直至为0。
在第二曲线中，目标参数值所对应的用户舒适度最大，随着环境风速 参数的参数值的增大，所对应的用户舒适度逐渐降低直至为0；随着环境风速参数的参数值的减小，所对应的用户舒适度逐渐降低直至为0。
进一步的，再基于第一变化曲线和第二变化曲线，对睡眠环境参数进行逐层级调节。在本申请中通过逐层级调节睡眠环境参数，可以确保调节后睡眠环境参数满足用户的体感温度需求的前提下，还可以节约调节所产生的能源消耗。
图3是本申请提供的基于第一变化曲线和第二变化曲线，对睡眠环境参数进行逐层级调节的流程示意图。
下面将结合图3对基于第一变化曲线和第二变化曲线，对睡眠环境参数进行逐层级调节的过程进行说明。
在本申请一示例性实施例中，结合图3可知，基于第一变化曲线和第二变化曲线，对睡眠环境参数进行逐层级调节可以包括步骤310至步骤350，下面将分别介绍各步骤。
在步骤310中，获取微环境的当前环境温度和当前环境风速。
在步骤320中，基于第一变化曲线，确定当前环境温度与环境温度参数的目标参数值的第一差异度。
在步骤330中，基于第二变化曲线，确定当前环境风速与环境风速参数的目标参数值的第二差异度。
在一种实施例中，可以获取用户所处的微环境下的当前环境温度和当前环境风速。进一步的，可以基于第一变化曲线，确定当前环境温度与环境温度参数的目标参数值的第一差异度。从而可以确定在环境温度参数下，当前环境温度与环境温度参数的目标参数值的差异度有多大。
在又一示例中，可以基于第二变化曲线，确定当前环境风速与环境风速参数的目标参数值的第二差异度。从而可以确定在环境风速参数下，当前环境风速与环境风速参数的目标参数值的差异度有多大。
通过分别确定第一差异度和第二差异度，可以确定出哪一睡眠环境参数是需要优先进行调节的，从而为逐层级调节睡眠环境参数打下基础。
在步骤340中，基于第一差异度和第二差异度，确定调节层级。
在步骤350中，基于调节层级，对睡眠环境参数进行逐层级调节。
在一种实施例中，可以根据第一差异度和第二差异度，确定调节层级， 并基于调节层级，对睡眠环境参数进行逐层级调节。通过本实施例，可以根据实际环境情况逐层级对睡眠环境参数进行调节，从而在调节后睡眠环境参数满足用户的体感温度需求的前提下，还能够节约调节所产生的能源消耗。
在本申请又一示例性实施例中，第一差异度可以采用以下方式确定：
基于第一变化曲线，确定环境温度参数的第一参数值变化区间；
确定环境温度参数的目标参数值与当前环境温度的第一差值；
基于第一差值和第一参数值变化区间，得到第一差异度。
在一种实施例中，可以基于第一变化曲线，确定环境温度参数的第一参数值变化区间M。再确定环境温度参数的目标参数值w与当前环境温度W的第一差值(w-W)。进一步的，再基于第一差值(w-W)和第一参数值变化区间M的商，得到第一差异度(w-W)\M。
在本申请又一示例性实施例中，第二差异度可以采用以下方式确定：
基于第二变化曲线，确定环境风速参数的第二参数值变化区间；
确定环境风速参数的目标参数值与当前环境风速的第二差值；
基于第二差值和第二参数值变化区间，得到第二差异度。
在一种实施例中，可以基于第二变化曲线，确定环境风速参数的第二参数值变化区间N。再确定环境风速参数的目标参数值m与当前环境风速M的第二差值(m-M)。进一步的，再基于第二差值(m-M)和第二参数值变化区间N的商，得到第二差异度(m-M)\N。
为了进一步介绍本申请提供的睡眠环境参数调节方法，下面将分情况介绍在不同场景下如何基于调节层级对睡眠环境参数进行逐层级调节。
在本申请一示例性实施例中，基于调节层级，对睡眠环境参数进行逐层级调节，可以采用以下方式实现：
在第一差异度大于第二差异度的情况下，将当前环境温度调节至环境温度参数的目标参数值；
检测用户的体表温度，在体表温度不满足预设的目标体表温度的情况下，将当前环境风速调节至环境风速参数的目标参数值。
在一种实施例中，当第一差异度大于第二差异度的情况下，说明环境温度参数为需要优先调节的参数，因此，可以将当前环境温度调节至环境 温度参数的目标参数值。在将当前环境温度调节至环境温度参数的目标参数值之后，还可以再次判断此次调节是否起到了效果，因此，可以检测用户的体表温度，在体表温度不满足预设的目标体表温度的情况下，还可以将当前环境风速调节至环境风速参数的目标参数值。在体表温度满足预设的目标体表温度的情况下，不需要再将当前环境风速调节至环境风速参数的目标参数值。通过本实施例，实现了对睡眠环境参数进行逐层级调节。
在本申请又一示例性实施例中，基于调节层级，对睡眠环境参数进行逐层级调节，还可以采用以下方式实现：
在第二差异度大于第一差异度的情况下，将当前环境风速调节至环境风速参数的目标参数值；
检测用户的体表温度，在体表温度不满足预设的目标体表温度的情况下，将当前环境温度调节至环境温度参数的目标参数值。
在一种实施例中，当第二差异度大于第一差异度的情况下，说明环境风速参数为需要优先调节的参数，因此，可以将当前环境风速调节至环境风速参数的目标参数值。在将当前环境风速调节至环境风速参数的目标参数值之后，还可以再次判断此次调节是否起到了效果，因此，可以检测用户的体表温度，在体表温度不满足预设的目标体表温度的情况下，还可以将当前环境温度调节至环境温度参数的目标参数值。在体表温度满足预设的目标体表温度的情况下，不需要再将当前环境温度调节至环境温度参数的目标参数值。通过本实施例，实现了对睡眠环境参数进行逐层级调节。
需要说明的是，用户的体表温度可以根据温度传感器测量，还可以采用其他方式测量，在本实施例中，不对测量用户的体表温度的方式作具体限定。可以理解的是，用户所处的床的床垫的软硬程度，以及用户是否覆盖被褥等都会对用户的体表温度产生影响，在本实施例中不再赘述，而是基于温度测量装置及时检测用户的体表温度即可。
根据上述描述可知，本申请提供的睡眠环境参数调节方法，确定用户在睡眠过程中所处微环境的环境信息；基于微环境的环境信息，确定与环境信息对应的多个睡眠环境参数的目标参数值；获取用户的用户信息，并基于用户信息和目标参数值，对睡眠环境参数进行个性化的逐层级调节，以使调节后睡眠环境参数满足用户的体感温度需求，从而可以个性化改善 用户的睡眠环境。
基于相同的构思，本申请还提供一种睡眠环境参数调节装置。
下面对本申请提供的睡眠环境参数调节装置进行描述，下文描述的睡眠环境参数调节装置与上文描述的睡眠环境参数调节方法可相互对应参照。
图4是本申请提供的睡眠环境参数调节装置的结构示意图。
在本申请一示例性实施例中，结合图4可知，睡眠环境参数调节装置可以包括确定模块410、处理模块420、获取模块430以及调节模块440，下面将分别介绍各模块。
确定模块410，可以被配置为用于确定用户在睡眠过程中所处微环境的环境信息，其中，微环境为与所述用户呈预设距离内所形成的环境空间。
处理模块420，可以被配置为用于基于微环境的环境信息，确定与环境信息对应的多个睡眠环境参数的目标参数值。
获取模块430，可以被配置为用于获取用户的用户信息，其中，用户信息至少包括年龄信息和性别信息。
调节模块440，可以被配置为用于基于用户信息和目标参数值，对睡眠环境参数进行逐层级调节，以使调节后睡眠环境参数满足用户的体感温度需求。
在本申请一示例性实施例中，环境信息至少可以包括湿度信息和温度信息；睡眠环境参数至少可以包括环境温度参数和环境风速参数；
处理模块420可以采用以下方式实现基于微环境的环境信息，确定与环境信息对应的多个睡眠环境参数的目标参数值：
根据预先设置的映射表，确定与湿度信息和温度信息共同匹配的各个睡眠环境参数的目标参数值，其中，映射表中包括各个睡眠环境参数下的不同的湿度信息和温度信息共同匹配的不同的参数值的对应关系；
调节模块440可以采用以下方式实现基于用户信息和目标参数值，对睡眠环境参数进行逐层级调节：
基于用户信息对目标参数值进行校准，得到与用户的年龄信息和性别信息相匹配的校准后参数值，并将校准后参数值作为最终的目标参数值；
基于最终的目标参数值，分别构建与环境温度参数对应的呈类正态分 布式的第一变化曲线，以及与环境风速参数对应的呈类正态分布式的第二变化曲线，其中，第一变化曲线用于表征环境温度参数的参数值与用户舒适度的关系，在参数值为目标参数值的情况下用户舒适度最高；第二变化曲线用于表征环境风速参数的参数值与用户舒适度的关系，在参数值为目标参数值的情况下用户舒适度最高；
基于第一变化曲线和第二变化曲线，对睡眠环境参数进行逐层级调节。
在本申请一示例性实施例中，调节模块440还可以被配置为用于：
获取微环境的当前环境温度和当前环境风速；
调节模块440还可以采用以下方式实现基于第一变化曲线和第二变化曲线，对睡眠环境参数进行逐层级调节：
基于第一变化曲线，确定当前环境温度与环境温度参数的目标参数值的第一差异度；
基于第二变化曲线，确定当前环境风速与环境风速参数的目标参数值的第二差异度；
基于第一差异度和第二差异度，确定调节层级；
基于调节层级，对睡眠环境参数进行逐层级调节。
在本申请一示例性实施例中，调节模块440还可以采用以下方式实现基于调节层级，对睡眠环境参数进行逐层级调节：
在第一差异度大于第二差异度的情况下，将当前环境温度调节至环境温度参数的目标参数值；
检测用户的体表温度，在体表温度不满足预设的目标体表温度的情况下，将当前环境风速调节至环境风速参数的目标参数值。
在本申请一示例性实施例中，调节模块440还可以采用以下方式实现基于调节层级，对睡眠环境参数进行逐层级调节：
在第二差异度大于第一差异度的情况下，将当前环境风速调节至环境风速参数的目标参数值；
检测用户的体表温度，在体表温度不满足预设的目标体表温度的情况下，将当前环境温度调节至环境温度参数的目标参数值。
在本申请一示例性实施例中，调节模块440可以采用以下方式实现确定第一差异度：
基于第一变化曲线，确定环境温度参数的第一参数值变化区间；
确定环境温度参数的目标参数值与当前环境温度的第一差值；
基于第一差值和第一参数值变化区间，得到第一差异度。
在本申请一示例性实施例中，调节模块440可以采用以下方式实现确定第二差异度：
基于第二变化曲线，确定环境风速参数的第二参数值变化区间；
确定环境风速参数的目标参数值与当前环境风速的第二差值；
基于第二差值和第二参数值变化区间，得到第二差异度。
图5示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)510、通信接口(Communications Interface)520、存储器(memory)530和通信总线540，其中，处理器510，通信接口520，存储器530通过通信总线540完成相互间的通信。处理器510可以调用存储器530中的逻辑指令，以执行睡眠环境参数调节方法，该方法包括：确定用户在睡眠过程中所处微环境的环境信息，其中，所述微环境为与所述用户呈预设距离内所形成的环境空间；基于所述微环境的环境信息，确定与所述环境信息对应的多个睡眠环境参数的目标参数值；获取所述用户的用户信息，其中，所述用户信息至少包括年龄信息和性别信息；基于所述用户信息和所述目标参数值，对所述睡眠环境参数进行逐层级调节，以使调节后睡眠环境参数满足所述用户的体感温度需求。
此外，上述的存储器530中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所 述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的睡眠环境参数调节方法，该方法包括：确定用户在睡眠过程中所处微环境的环境信息，其中，所述微环境为与所述用户呈预设距离内所形成的环境空间；基于所述微环境的环境信息，确定与所述环境信息对应的多个睡眠环境参数的目标参数值；获取所述用户的用户信息，其中，所述用户信息至少包括年龄信息和性别信息；基于所述用户信息和所述目标参数值，对所述睡眠环境参数进行逐层级调节，以使调节后睡眠环境参数满足所述用户的体感温度需求。
又一方面，本申请还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的睡眠环境参数调节方法，该方法包括：确定用户在睡眠过程中所处微环境的环境信息，其中，所述微环境为与所述用户呈预设距离内所形成的环境空间；基于所述微环境的环境信息，确定与所述环境信息对应的多个睡眠环境参数的目标参数值；获取所述用户的用户信息，其中，所述用户信息至少包括年龄信息和性别信息；基于所述用户信息和所述目标参数值，对所述睡眠环境参数进行逐层级调节，以使调节后睡眠环境参数满足所述用户的体感温度需求。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
进一步可以理解的是，本申请实施例中尽管在附图中以特定的顺序描述操作，但是不应将其理解为要求按照所示的特定顺序或是串行顺序来执行这些操作，或是要求执行全部所示的操作以得到期望的结果。在特定环境中，多任务和并行处理可能是有利的。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

  1. 一种睡眠环境参数调节方法，包括：
    确定用户在睡眠过程中所处微环境的环境信息，其中，所述微环境为与所述用户呈预设距离内所形成的环境空间；
    基于所述微环境的环境信息，确定与所述环境信息对应的多个睡眠环境参数的目标参数值；
    获取所述用户的用户信息，其中，所述用户信息至少包括年龄信息和性别信息；
    基于所述用户信息和所述目标参数值，对所述睡眠环境参数进行逐层级调节，以使调节后睡眠环境参数满足所述用户的体感温度需求。
  2. 根据权利要求1所述的睡眠环境参数调节方法，其中，所述环境信息至少包括湿度信息和温度信息；所述睡眠环境参数至少包括环境温度参数和环境风速参数；
    所述基于所述微环境的环境信息，确定与所述环境信息对应的多个睡眠环境参数的目标参数值，包括：
    根据预先设置的映射表，确定与所述湿度信息和所述温度信息共同匹配的各个睡眠环境参数的目标参数值，其中，所述映射表中包括各个睡眠环境参数下的不同的湿度信息和所述温度信息共同匹配的不同的参数值的对应关系；
    所述基于所述用户信息和所述目标参数值，对所述睡眠环境参数进行逐层级调节，包括：
    基于所述用户信息对所述目标参数值进行校准，得到与所述用户的年龄信息和性别信息相匹配的校准后参数值，并将所述校准后参数值作为最终的目标参数值；
    基于所述最终的目标参数值，分别构建与所述环境温度参数对应的呈类正态分布式的第一变化曲线，以及与所述环境风速参数对应的呈类正态分布式的第二变化曲线，其中，所述第一变化曲线用于表征所述环境温度参数的参数值与用户舒适度的关系，在所述参数值为所述目标参数值的情况下用户舒适度最高；所述第二变化曲线用于表征所述环境风速参数的参数值与用户舒适度的关系，在所述参数值为所述目标参数值的情况下用户 舒适度最高；
    基于所述第一变化曲线和所述第二变化曲线，对所述睡眠环境参数进行逐层级调节。
  3. 根据权利要求2所述的睡眠环境参数调节方法，其中，在所述基于所述第一变化曲线和所述第二变化曲线，对所述睡眠环境参数进行逐层级调节之前，所述方法还包括：
    获取所述微环境的当前环境温度和当前环境风速；
    所述基于所述第一变化曲线和所述第二变化曲线，对所述睡眠环境参数进行逐层级调节，包括：
    基于所述第一变化曲线，确定所述当前环境温度与所述环境温度参数的目标参数值的第一差异度；
    基于所述第二变化曲线，确定所述当前环境风速与所述环境风速参数的目标参数值的第二差异度；
    基于所述第一差异度和所述第二差异度，确定调节层级；
    基于所述调节层级，对所述睡眠环境参数进行逐层级调节。
  4. 根据权利要求3所述的睡眠环境参数调节方法，其中，所述基于所述调节层级，对所述睡眠环境参数进行逐层级调节，包括：
    在所述第一差异度大于所述第二差异度的情况下，将所述当前环境温度调节至所述环境温度参数的目标参数值；
    检测所述用户的体表温度，在所述体表温度不满足预设的目标体表温度的情况下，将所述当前环境风速调节至所述环境风速参数的目标参数值。
  5. 根据权利要求3所述的睡眠环境参数调节方法，其特征在于，所述基于所述调节层级，对所述睡眠环境参数进行逐层级调节，包括：
    在所述第二差异度大于所述第一差异度的情况下，将所述当前环境风速调节至所述环境风速参数的目标参数值；
    检测所述用户的体表温度，在所述体表温度不满足预设的目标体表温度的情况下，将所述当前环境温度调节至所述环境温度参数的目标参数值。
  6. 根据权利要求3所述的睡眠环境参数调节方法，其中，所述第一差异度采用以下方式确定：
    基于所述第一变化曲线，确定所述环境温度参数的第一参数值变化区 间；
    确定所述环境温度参数的目标参数值与所述当前环境温度的第一差值；
    基于所述第一差值和所述第一参数值变化区间，得到所述第一差异度。
  7. 根据权利要求3所述的睡眠环境参数调节方法，其中，所述第二差异度采用以下方式确定：
    基于所述第二变化曲线，确定所述环境风速参数的第二参数值变化区间；
    确定所述环境风速参数的目标参数值与所述当前环境风速的第二差值；
    基于所述第二差值和所述第二参数值变化区间，得到所述第二差异度。
  8. 一种睡眠环境参数调节装置，包括：
    确定模块，用于确定用户在睡眠过程中所处微环境的环境信息，其中，所述微环境为与所述用户呈预设距离内所形成的环境空间；
    处理模块，用于基于所述微环境的环境信息，确定与所述环境信息对应的多个睡眠环境参数的目标参数值；
    获取模块，用于获取所述用户的用户信息，其中，所述用户信息至少包括年龄信息和性别信息；
    调节模块，用于基于所述用户信息和所述目标参数值，对所述睡眠环境参数进行逐层级调节，以使调节后睡眠环境参数满足所述用户的体感温度需求。
  9. 一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的睡眠环境参数调节方法。
  10. 一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的睡眠环境参数调节方法。
PCT/CN2024/088923 2023-09-14 2024-04-19 睡眠环境参数调节方法、装置、电子设备及存储介质 Pending WO2025055331A1 (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311187424.9 2023-09-14
CN202311187424.9A CN117404782A (zh) 2023-09-14 2023-09-14 睡眠环境参数调节方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2025055331A1 true WO2025055331A1 (zh) 2025-03-20

Family

ID=89491574

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2024/088923 Pending WO2025055331A1 (zh) 2023-09-14 2024-04-19 睡眠环境参数调节方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN117404782A (zh)
WO (1) WO2025055331A1 (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117404782A (zh) * 2023-09-14 2024-01-16 青岛海尔智能技术研发有限公司 睡眠环境参数调节方法、装置、电子设备及存储介质
CN120332897B (zh) * 2025-06-16 2025-09-05 松研科技（杭州）有限公司 一种基于皮电的睡眠环境温度管理方法与系统

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015113997A (ja) * 2013-12-09 2015-06-22 三菱電機株式会社 空気調和システム、空気調和機、空気調和方法、及び、プログラム
WO2020225626A1 (zh) * 2019-05-09 2020-11-12 廖醇祖 一种睡眠环境的调节方法、系统及装置
CN112147911A (zh) * 2020-09-16 2020-12-29 珠海格力电器股份有限公司 一种设备控制方法和装置
CN113685992A (zh) * 2021-07-29 2021-11-23 重庆海尔空调器有限公司 一种防踢被的空调控制方法及装置
CN114738922A (zh) * 2022-03-14 2022-07-12 青岛海尔空调器有限总公司 用于控制空调的方法及装置、空调、存储介质
CN116085930A (zh) * 2021-11-05 2023-05-09 广东美的环境电器制造有限公司 家电设备的控制方法、装置、可读存储介质和控制系统
CN116130102A (zh) * 2022-12-24 2023-05-16 海尔优家智能科技（北京）有限公司 睡眠环境数据的确定方法及装置、存储介质及电子装置
CN116608537A (zh) * 2023-07-05 2023-08-18 珠海格力电器股份有限公司 空调的控制方法、装置、电子设备和存储介质
CN117404782A (zh) * 2023-09-14 2024-01-16 青岛海尔智能技术研发有限公司 睡眠环境参数调节方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015113997A (ja) * 2013-12-09 2015-06-22 三菱電機株式会社 空気調和システム、空気調和機、空気調和方法、及び、プログラム
WO2020225626A1 (zh) * 2019-05-09 2020-11-12 廖醇祖 一种睡眠环境的调节方法、系统及装置
CN112147911A (zh) * 2020-09-16 2020-12-29 珠海格力电器股份有限公司 一种设备控制方法和装置
CN113685992A (zh) * 2021-07-29 2021-11-23 重庆海尔空调器有限公司 一种防踢被的空调控制方法及装置
CN116085930A (zh) * 2021-11-05 2023-05-09 广东美的环境电器制造有限公司 家电设备的控制方法、装置、可读存储介质和控制系统
CN114738922A (zh) * 2022-03-14 2022-07-12 青岛海尔空调器有限总公司 用于控制空调的方法及装置、空调、存储介质
CN116130102A (zh) * 2022-12-24 2023-05-16 海尔优家智能科技（北京）有限公司 睡眠环境数据的确定方法及装置、存储介质及电子装置
CN116608537A (zh) * 2023-07-05 2023-08-18 珠海格力电器股份有限公司 空调的控制方法、装置、电子设备和存储介质
CN117404782A (zh) * 2023-09-14 2024-01-16 青岛海尔智能技术研发有限公司 睡眠环境参数调节方法、装置、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN117404782A (zh) 2024-01-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2025055331A1 (zh) 睡眠环境参数调节方法、装置、电子设备及存储介质
KR101834929B1 (ko) 감지 모델에 기초한 전자 디바이스의 열 관리
US11547350B2 (en) Personalized parameter learning method, sleep-aid device and non-transitory computer readable medium
CN110262614B (zh) 一种基准电压温度系数修调方法、装置及终端
CN113531821B (zh) 用于空调的控制方法及装置、空调
CN103196574A (zh) 测量环境温度的方法及装置
CN110008551B (zh) 电阻模型及其提取方法
CN113576423B (zh) 一种核心体温的确定方法、装置、设备及存储介质
CN114630242B (zh) 耳机佩戴检测方法、耳机及存储介质
CN115963871B (zh) 控制方法、装置、电子设备、加热设备及存储介质
CN119004786A (zh) 电容模型的建模方法、装置、计算机设备及存储介质
JP2021082024A (ja) 回路設計支援装置および回路設計支援方法
CN107507764B (zh) 一种离子注入剂量自动控制方法及系统
CN118037070A (zh) 一种提高电力系统状态估计鲁棒性的方法和系统
CN114963441A (zh) 提高睡眠质量的空调控制方法、装置以及空调器
CN110941998B (zh) 姿势调整方法、装置及计算机存储介质
CN119376237B (zh) 一种嵌入式烤箱系统的控制方法及装置
CN107292812A (zh) 一种表情迁移的方法及电子设备
CN119668019B (zh) 光学临近修正优化方法、装置、存储介质及电子设备
CN115553604A (zh) 智能床垫的厚度调整方法及相关产品
CN119865740A (zh) 扬声器杂音识别方法、装置、电子设备以及存储介质
CN121659880A (zh) Mosfet漏电流模拟模型的构建、模拟方法及设备
CN115394279A (zh) 次品检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN117482415A (zh) 基于剂量修正的调强优化方法、系统、设备及介质
CN117598541A (zh) 一种加热不燃烧烟具的温度调节参数的校准方法、系统

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 24864057

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1