WO2024251531A1 - Messgerät zur prozessautomatisierung im industriellen oder privaten umfeld - Google Patents
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- WO2024251531A1 WO2024251531A1 PCT/EP2024/064249 EP2024064249W WO2024251531A1 WO 2024251531 A1 WO2024251531 A1 WO 2024251531A1 EP 2024064249 W EP2024064249 W EP 2024064249W WO 2024251531 A1 WO2024251531 A1 WO 2024251531A1
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- G01F23/00—Indicating or measuring liquid level or level of fluent solid material, e.g. indicating in terms of volume or indicating by means of an alarm
- G01F23/22—Indicating or measuring liquid level or level of fluent solid material, e.g. indicating in terms of volume or indicating by means of an alarm by measuring physical variables, other than linear dimensions, pressure or weight, dependent on the level to be measured, e.g. by difference of heat transfer of steam or water
- G01F23/28—Indicating or measuring liquid level or level of fluent solid material, e.g. indicating in terms of volume or indicating by means of an alarm by measuring physical variables, other than linear dimensions, pressure or weight, dependent on the level to be measured, e.g. by difference of heat transfer of steam or water by measuring the variations of parameters of electromagnetic or acoustic waves applied directly to the liquid or fluent solid material
- G01F23/284—Electromagnetic waves
Definitions
- the present invention relates to measuring device technology.
- the present invention relates to a measuring device that is designed for process automation in an industrial or private environment, a method for carrying out measurements at preset, cyclically repeating measurement times within a repeating measurement interval, a program element and a computer-readable medium.
- Measuring devices for process automation in industrial or private environments are used to record measured values in order to monitor processes.
- Examples of such measuring devices are level measuring devices, such as level radar devices, point level sensors, pressure measuring devices and flow sensors.
- the energy supply is particularly limited in the case of battery-operated measuring devices.
- the number of measurements per unit of time can be reduced. If the measuring device does not measure every five minutes If the fill level is not measured once per hour, for example, the service life of the measuring device can be increased twelvefold. However, if there are long time intervals between individual measurements, certain events or processes may not be detected until late, for example the filling or emptying of a container, a sharp rise in temperature, a sharp drop in pressure, etc.
- a first aspect of the present disclosure relates to a measuring device that is designed for process automation in an industrial or private environment.
- the measuring device which is, for example, a level measuring device, in particular a level radar measuring device, a limit level sensor, a pressure measuring device or a flow measuring device, is designed to carry out measurements at preset measuring times that lie within a repeating measuring interval.
- a repeating measuring interval can, for example, be a calendar day, a calendar week, a calendar month or a calendar year. However, the measuring interval can also be significantly shorter.
- the measuring device has a control circuit that is set up to repeatedly change the preset measuring times, in particular after the measuring interval has been completed and before the following measuring interval begins, in order to also record measured values at times when no measurements would otherwise be taken. If the measuring times were not changed, one could speak of preset, cyclically repeating measuring times that always occur "at the same time" in the measuring interval in successive measuring intervals, for example every Tuesday at 11 a.m. and 5 p.m.
- the measuring device can in particular be a battery-operated, self-sufficient measuring device.
- the measuring device can be set up to calculate a measured value trend from the recorded measured values and it can also be designed to decide that if a new recorded measured value largely agrees with the calculated measured value trend, this measured value is not to be transmitted to an external evaluation unit. This can save energy.
- the preset measurement times are measurement times that repeat cyclically on a daily, weekly or monthly basis.
- control circuit is configured to shift some or all of the preset measurement times by the same period of time, for example after a measurement interval is completed and before the following measurement interval starts.
- control circuit is configured to shift some or all of the preset measurement times by different time periods, also for example after a measurement interval has ended and before the subsequent measurement interval begins.
- the measuring device or the control circuit can have a neural network or artificial intelligence (KI), which can, for example, set the second measurement time based on a learning pattern and/or adapt measurement times.
- KI neural network or artificial intelligence
- the shifting of the measurement times can also take place during the processing of a measurement interval.
- the control circuit can be set up to shift one or more measurement times in response to one or more trigger events, in particular during the processing of a measurement interval.
- a trigger event could be a measured value that is outside your predetermined and/or calculated trend. Then, for example, additional measurements could be taken at a shorter interval to confirm the first measurement or to detect and compensate for an erroneous measurement (such as an outlier).
- Other trigger events such as a measured value reaching a threshold, are conceivable.
- control circuit is configured to infer a cyclically repeating process between the first measurement time and the second measurement time from a change in a measured value between a first measurement at a first measurement time and a subsequent second measurement at a second measurement time, which is above or below a preset threshold value, and then to shift the first measurement time backwards in time and the second measurement time forwards in time for the following measurement interval, so that the time of the process can be determined more precisely.
- Such a process may, for example, involve filling or emptying a container, a sharp increase or drop in pressure, a sharp increase in temperature, etc.
- the measuring device is a fill level measuring device, wherein the control circuit is configured to conclude from an increase in a fill level measurement value between a first measurement at a first measurement time and a subsequent second measurement at a second measurement time that there is a cyclically repeating filling process between the first measurement time and the second measurement time, and then to shift the first measurement time back in time and the second measurement time forward in time for the following week so that the exact time of the filling process can be determined more precisely. The same can also be done if a drop in the fill level measurement value between two measurements by a threshold value is detected.
- the control circuit is configured to determine time intervals in which the measurements provide constant measurement results and to reduce the number of measurements in these time intervals. An example of such a possible time interval is, for example, the weekend or at least Sunday.
- control circuit is at least partially arranged in the cloud so that at least some of the subsequent calculations can be outsourced from the measuring device.
- a method for carrying out measurements at preset times within a repeating measurement interval comprises the following steps: carrying out measurements at preset measurement times within a repeating measurement interval, in particular daily, weekly or monthly; changing the preset measurement times after passing through the measurement interval in order to also record measurement values at otherwise measurement-free times; and carrying out measurements at the changed measurement times within the following measurement interval.
- a program element that, when executed on a control circuit of a measuring device, instructs the measuring device to perform the steps described above and below.
- a computer-readable medium is provided on which a program element described above is stored.
- process automation in an industrial environment can be understood as a branch of technology that includes measures for operating machines and systems without human involvement.
- One goal of process automation is to improve the interaction of individual components of a plant in the chemical, food, pharmaceutical, petroleum, paper, cement, shipping or mining sectors. automate.
- a variety of sensors can be used for this purpose, which are particularly adapted to the specific requirements of the process industry, such as mechanical stability, insensitivity to contamination, extreme temperatures and extreme pressures. Measured values from these sensors are usually transmitted to a control room, in which process parameters such as fill level, limit level, flow, pressure or density are monitored and settings for the entire plant can be changed manually or automatically.
- a sub-area of process automation in the industrial environment concerns the logistics automation of systems and the logistics automation of supply chains.
- processes inside or outside a building or within a single logistics system are automated in the field of logistics automation.
- Typical applications include logistics automation systems in the area of baggage and freight handling at airports, in traffic monitoring (toll systems), in retail, in parcel distribution or in the area of building security (access control).
- ToF time of flight
- factory-to-production automation Another area of process automation in the industrial environment concerns factory-to-production automation. Applications for this can be found in a wide variety of industries such as automobile manufacturing, food production, the pharmaceutical industry or in the packaging sector in general.
- the aim of factory automation is to automate the production of goods using machines, production lines and/or robots, i.e. to allow it to run without human involvement.
- the sensors used here and the specific requirements with regard to measurement accuracy when recording the position and size of an object are comparable to those in the previous example of logistics automation.
- the phrase "at least one of A, B and C" is to be understood as one or more elements from a group of elements consisting of A, B and C, and not to be interpreted as requiring at least one of each of the listed elements A, B and C, whether A, B and C are related as categories or in some other way.
- the mention of "A, B and/or C" or "at least one of A, B or C” should be interpreted as including each individual unit of the listed elements, e.g. B. A, any subset of the listed elements, e.g. A and B, or the entire list of elements A, B, and C.
- Fig. 1 shows a measuring system with a measuring device according to an embodiment of the present disclosure.
- Fig. 2 shows the temporal division of measurements into four consecutive measurement intervals, each lasting one week.
- Fig. 3 shows the measurement intervals of Fig. 2 with time-delayed measurements.
- Fig. 4 shows the measurement intervals of Fig. 2 with a chaotic temporal distribution of the measurements.
- Fig. 5 shows the measurement intervals of Fig. 2 with a chaotic temporal distribution of the measurements with adjustment of the measurement times by a control circuit.
- Fig. 6 shows the measurement intervals of Fig. 5, where measurements from uneventful times (weekends) are used to improve energy recording.
- Fig. 7 shows a flowchart of a method according to an embodiment of the present disclosure.
- Fig. 1 shows a measuring system with a measuring device 100 according to an embodiment of the present disclosure.
- the measuring device 100 is set up for process automation in an industrial or private environment and is used, for example, for level measurement.
- it has a control circuit 101, which also generates the radar signals used for the measurement.
- the control circuit 101 is connected to the antenna 102, which emits the radar signals in the direction of the filling material surface and receives the radar signals reflected from there.
- An antenna 103 is provided in order to be able to transmit the recorded measured values and/or other data to an external unit. Additionally or alternatively, a wired data interface can also be provided, through which the measuring device can also be supplied with energy.
- the control circuit 101 can be at least partially outsourced to the cloud 104, which can carry out trend calculations and measurement time determinations.
- the measuring device 100 at this point it should be noted that this can also be a measuring device other than a level measuring device, for example a pressure measuring device, a flow measuring device, a limit level sensor or a temperature measuring device - is able to carry out a "statistically optimized" adjustment of the measuring times of a measuring interval.
- a measuring device other than a level measuring device, for example a pressure measuring device, a flow measuring device, a limit level sensor or a temperature measuring device - is able to carry out a "statistically optimized" adjustment of the measuring times of a measuring interval.
- Embodiments of the present disclosure serve to optimize trends/forecasts which can estimate the expected future development of fill levels or pressures on the basis of sensor measurements. These forecasts are particularly important for automated or time-critical replenishment or emptying planning.
- Such events can be any time-controlled processes or firmly planned deliveries or withdrawals.
- Such events could also be transmitted from a third-party system (e.g. delivery planning system) to the sensor, the measuring device 100 or the control circuit 101 in order to plan measurement times sensibly, for example to confirm the planned delivery.
- a third-party system e.g. delivery planning system
- the measurements are not carried out every x hours as usual, but staggered in time so that a measurement profile that is as consistent as possible is created over days and weeks, through which regular processes (events) between two measuring points can be detected and narrowed down more precisely by adjusting the measurement time in the next cycle.
- the best possible coverage of all times of day or operating times of the measuring device should be achieved in order to record cyclical events such as fillings or emptyings and thus calculate meaningful trends/forecasts as efficiently as possible.
- Fig. 2 shows four consecutive measurement intervals, each extending over a week from Monday to Sunday.
- the points arranged next to each other in the The individual days represent the measurement times in four consecutive weeks.
- the first dots in each of the two rows symbolize the measurement times in week 1, the second dots the measurement times in week 2, the third dots the measurement times in week 3 and the last dots the measurement times in week 4.
- the measurement times are at 12 noon on each weekday and at 4 p.m.
- Fig. 2 shows an example of conventional, cyclical recording of measured values.
- the measuring devices are usually set so that measured values are determined at fixed times or fixed intervals. With measuring times at intervals of four hours, the measurement profile shown in Fig. 2 results.
- the set measurement profile (the set measurement times) can only assume a linear trend between 12 and 4 p.m., since the exact time of filling and its duration cannot be determined. The filling could take four hours or just a few minutes.
- the time schedule of measurements shown in Fig. 3 provides more precise information about the filling. These are staggered measurements that are carried out over eight weeks, for example. If the measurements are carried out a few minutes later each week, as shown in Fig. 3, this results in a staggered measurement profile over several weeks, which makes it possible to narrow down the time of the filling described with reference to Fig. 2 much more precisely. This allows a much more precise forecast to be derived without increasing the measurement frequency and the associated energy consumption.
- Fig. 4 shows another example, this time with a chaotic temporal distribution of the measurements. Similar to a fixed temporal shift of the measurement times, a chaotic temporal distribution of the measurement times can also lead to cyclic events being detected faster and more reliably than with a conventional distribution as shown in Fig. 2.
- Fig. 5 shows another example of the distribution of measurement times across multiple measurement intervals. This is the chaotic temporal distribution of measurements, which was already described in Fig. 4, in combination with an adjustment of the measurement times by the control circuit. The basic approach is similar to the chaotic approach in Fig. 4, but is supported by the control circuit in order to be able to make a logical adjustment of the measurement times when changes in state are detected.
- the blue bar in Fig. 5 outlines the filling event (Wednesday, 2 p.m.), which after the first detection in week 1 (the left points on each day) can be further restricted in time by adjusting the measurement times in the following weeks.
- the control-calculation circuit can be located directly in or on the measuring device. Alternatively, it can also be connected decentrally via a wireless or wired network. Alternatively, the control-calculation circuit can also be located in the cloud. Depending on the design, this control-calculation circuit can also take over the calculation for several sensors and, if necessary, combine the measured values of several sensors.
- the user simply sets the number of measurements required (e.g. four measurements per day).
- the control calculation circuit then independently determines suitable times.
- Another embodiment can reduce or completely stop the measurements on these days by detecting times without status changes (e.g. weekends) using the control/calculation circuit.
- the energy gained in this way can either be used to extend the battery life or to increase the measurement frequency at certain event times in order to achieve greater measurement accuracy.
- Fig. 6 shows that no measurements are taken on Saturday and Sunday and instead the measurement density around the filling event on Wednesday at 2 p.m. is significantly increased. It can therefore be said that the number of measurements in uneventful times is reduced and the measurements saved as a result are carried out at other times so that the energy consumption in the measuring device remains constant.
- Fig. 7 shows a flow chart of a method according to an embodiment of the present disclosure.
- step 701 measurements are carried out at preset measurement times within a measurement interval that repeats itself, in particular daily, weekly or monthly.
- step 702 the preset measurement times are changed after the measurement interval has been completed in order to also record measurement values at otherwise measurement-free times.
- step 703 the next measurement interval is then run through, during which the measurements are carried out at the changed measurement times.
- step 704 the preset measurement times are changed again after the second measurement interval has been completed, and in step 705 the third measurement interval is now run through, in which measurements are taken at the now repeatedly changed measurement times.
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Abstract
Messgerät, eingerichtet zur Prozessautomatisierung im industriellen oder privaten Umfeld, und zur Durchführung von Messungen zu voreingestellten Messzeitpunkten, sowie zur wiederholten Änderung der voreingestellten Messzeitpunkte, um auch zu andernfalls messfreien Zeitpunkten Messwerte zu erfassen.
Description
Messgerät zur Prozessautomatisierung im industriellen oder privaten Umfeld
Bezugnahme auf verwandte Anmeldungen
Die vorliegende Anmeldung beansprucht die Priorität der deutschen Patentanmeldung Nr. 10 2023 114 705.6, eingereicht am 5. Juni 2023, die in vollem Umfang durch Bezugnahme in das vorliegende Dokument aufgenommen wird.
Technisches Gebiet
Die vorliegende Erfindung betrifft die Messgerätetechnik. Insbesondere betrifft die vorliegende Erfindung ein Messgerät, das zur Prozessautomatisierung im industriellen oder privaten Umfeld eingerichtet ist, ein Verfahren zum Durchführen von Messungen zu voreingestellten, sich zyklisch wiederholenden Messzeitpunkten innerhalb eines sich wiederholenden Messintervalls, ein Programmelement und ein computerlesbares Medium.
Technischer Hintergrund
Messgeräte zur Prozessautomatisierung im industriellen oder privaten Umfeld werden dazu verwendet, Messwerte zu erfassen, um Prozesse zu überwachen. Beispiele für solche Messgeräte sind Füllstandmessgeräte, wie beispielsweise Füllstandradargeräte, Grenzstandsensoren, Druckmessgeräte und Durchflusssensoren.
Insbesondere bei batteriebetriebenen Messgeräten ist die Energieversorgung stark limitiert. Um die Lebensdauer solcher Messgeräte zu erhöhen, kann die Anzahl der Messungen pro Zeiteinheit reduziert werden. Misst das Messgerät nicht alle fünf Minuten
den Füllstand, sondern beispielsweise nur einmal pro Stunde, kann die Lebensdauer des Messgeräts verzwölffacht werden. Bei großen zeitlichen Abständen zwischen den einzelnen Messungen kann es jedoch passieren, dass bestimmte Ereignisse oder Vorgänge erst spät erkannt werden, beispielsweise die Befüllung oder Entleerung eines Behälters, ein starker Temperaturanstieg, ein starker Druckabfall, etc.
Zusammenfassung
Vor diesem Hintergrund ist es eine Aufgabe der vorliegenden Offenbarung, ein alternatives Messgerät bereitzustellen, das sich durch einen geringen Energieverbrauch und hohe Messgenauigkeit auszeichnet.
Diese Aufgabe wird durch die Merkmale der unabhängigen Patentansprüche gelöst. Weiterbildungen der vorliegenden Offenbarung ergeben sich aus den Unteransprüchen und der folgenden Beschreibung von Ausführungsformen.
Ein erster Aspekt der vorliegenden Offenbarung betrifft ein Messgerät, das zur Prozessautomatisierung im industriellen oder privaten Umfeld eingerichtet ist. Das Messgerät, bei dem es sich beispielsweise um ein Füllstandmessgerät, insbesondere ein Füllstandradarmessgerät, einen Grenzstandsensor, ein Druckmessgerät oder ein Durchflussmessgerät handelt, ist zur Durchführung von Messungen zu voreingestellten Messzeitpunkten eingerichtet, die innerhalb eines sich wiederholenden Messintervalls liegen. Ein solches sich wiederholendes Messintervall kann beispielsweise ein Kalendertag sein, eine Kalenderwoche, ein Kalendermonat oder Kalenderjahr. Das Messintervall kann aber auch deutlich kürzer sein.
Das Messgerät weist eine Steuerschaltung auf, die eingerichtet ist zur wiederholten Änderung der voreingestellten Messzeitpunkte, insbesondere nachdem das Messintervall durchlaufen wurde und bevor das darauffolgende Messintervall beginnt, um auch zu andernfalls messfreien Zeitpunkten Messwerte zu erfassen. Würden die Messzeitpunkte nicht geändert werden, könnte man von voreingestellten, sich zyklisch wiederholenden Messzeitpunkten sprechen, die in aufeinanderfolgenden Messintervallen immer „zur selben Zeit“ im Messintervall auftreten, beispielsweise immer dienstags um 11 und um 17 Uhr.
Bei dem Messgerät kann es sich insbesondere um ein batteriebetriebenes, autarkes Messgerät handeln.
Insbesondere kann das Messgerät eingerichtet sein, aus den erfassten Messwerten einen Messwertetrend zu berechnen und es kann auch dazu ausgeführt sein, zu entscheiden, dass, wenn ein neuer erfasster Messwert mit dem berechneten Messwertetrend weitestgehend übereinstimmt, diesen Messwert nicht an eine externe Auswerteeinheit zu übermitteln. Hierdurch kann Energie gespart werden.
Gemäß einer weiteren Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung sind die voreingestellten Messzeitpunkte sich im Tages-, Wochen- oder Monatstakt zyklisch wiederholende Messzeitpunkte.
Gemäß einer weiteren Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung ist die Steuerschaltung eingerichtet, einige oder sämtliche voreingestellte Messzeitpunkte um denselben Zeitraum zu verschieben, beispielsweise nachdem ein Messintervall abgeschlossen ist und bevor das folgende Messintervall startet.
Gemäß einer weiteren Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung ist die Steuerschaltung eingerichtet, einige oder sämtliche voreingestellte Messzeitpunkte um jeweils unterschiedliche Zeiträume zu verschieben, ebenfalls beispielsweise nachdem ein Messintervall beendet wurde und bevor das darauffolgende Messintervall beginnt.
Optional kann das Messgerät bzw. die Steuerschaltung über ein neuronales Netz oder künstliche Intelligenz (Kl) verfügen, welche beispielsweise den zweiten Messzeitpunkt anhand eines Lernmusters einstellen und/oder Messzeitpunkte anpassen können.
An dieser Stelle sei angemerkt, dass die Verschiebung der Messzeitpunkte aber auch während der Abarbeitung eines Messintervalls erfolgen kann. Beispielsweise kann die Steuerschaltung dazu eingerichtet sein, einen oder mehrere Messzeitpunkte in Antwort auf ein oder mehrere Triggerereignisse verschieben, insbesondere während der Abarbeitung eines Messintervalls.
Ein Triggerereignis könnte ein Messwert sein, welcher außerhalb deines vorbestimmten und/oder errechneten Trends liegt. Dann könnten beispielsweise zusätzliche Messungen in einem kürzeren Abstand erfolgen, um die erste Messung zu bestätigen oder eine fehlerhafte Messung (etwa einen Ausreißer) zu erkennen und auszugleichen. Andere Triggereignisse, beispielsweise das Erreichen eines Schwellenwerts durch einen Messwert, sind denkbar.
Gemäß einer weiteren Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung ist die Steuerschaltung eingerichtet, aus einer Änderung eines Messwerts zwischen einer ersten Messung zu einem ersten Messzeitpunkt und einer darauffolgenden zweiten Messung zu einem zweiten Messzeitpunkt, die über oder unter einem voreingestellten Schwellwert liegt, auf einen sich zyklisch wiederholenden Vorgang zwischen dem ersten Messzeitpunkt und dem zweiten Messzeitpunkt zu schließen und daraufhin für das folgende Messintervall den ersten Messzeitpunkt zeitlich nach hinten zu verlegen und den zweiten Messzeitpunkt zeitlich nach vorne zu verlegen, sodass sich der Zeitpunkt des Vorgangs genauer bestimmen lässt.
Bei einem solchen Vorgang kann es sich beispielsweise um eine Befüllung oder eine Entleerung eines Behälters handeln, um einen starken Druckanstieg oder einen starken Druckabfall, um eine starke Temperaturerhöhung, etc.
Gemäß einer weiteren Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung handelt es sich bei dem Messgerät um ein Füllstandmessgerät, wobei die Steuerschaltung eingerichtet ist, aus einem Anstieg eines Füllstandmesswerts zwischen einer ersten Messung zu einem ersten Messzeitpunkt und einer darauffolgenden zweiten Messung zu einem zweiten Messzeitpunkt auf einen sich zyklisch wiederholenden Befüllungsvorgang zwischen dem ersten Messzeitpunkt und dem zweiten Messzeitpunkt zu schließen, und daraufhin für die Folgewoche den ersten Messzeitpunkt zeitlich nach hinten zu verlegen und den zweiten Messzeitpunkt zeitlich nach vorne zu verlegen, sodass sich der genaue Zeitpunkt des Befüllvorgangs genauer bestimmen lässt. Entsprechendes kann auch durchgeführt werden, wenn ein Sinken des Füllstandmesswerts zwischen zwei Messungen um einen Schwellwert festgestellt wird.
Gemäß einer weiteren Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung ist die Steuerschaltung eingerichtet, Zeitintervalle festzustellen, in denen die Messungen konstante Messergebnisse liefern, und die Anzahl der Messungen in diesen Zeitintervallen zu reduzieren. Ein Beispiel für ein solches mögliches Zeitintervall ist beispielsweise das Wochenende oder zumindest der Sonntag.
Gemäß einer weiteren Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung ist die Steuerschaltung zumindest teilweise in der Cloud angeordnet, sodass zumindest einige der zu folgenden Berechnungen aus dem Messgerät ausgelagert werden können.
Gemäß einem weiteren Aspekt der vorliegenden Offenbarung ist ein Verfahren zum Durchführen von Messungen zu voreingestellten Zeitpunkten innerhalb eines sich, insbesondere täglich, wöchentlich oder monatlich, wiederholenden Messintervalls angegeben, das die folgenden Schritte aufweist: Durchführen von Messungen zu voreingestellten Messzeitpunkten innerhalb eines sich, insbesondere täglich, wöchentlich oder monatlich, wiederholenden Messintervalls; Ändern der voreingestellten Messzeitpunkte nach Durchlaufen des Messintervalls, um auch zu andernfalls messfreien Zeitpunkten Messwerte zu erfassen; und Durchführen von Messungen zu den geänderten Messzeitpunkten innerhalb des folgenden Messintervalls.
Gemäß einem weiteren Aspekt der vorliegenden Offenbarung ist ein Programmelement angegeben, das, wenn es auf einer Steuerschaltung eines Messgeräts ausgeführt wird, das Messgerät anleitet, die oben und im Folgenden beschriebenen Schritte durchzuführen.
Gemäß einer weiteren Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung ist ein computerlesbares Medium angegeben, auf dem ein oben beschriebenes Programmelement gespeichert ist.
Unter dem Begriff „Prozessautomatisierung im industriellen Umfeld“ kann ein Teilgebiet der Technik verstanden werden, welches Maßnahmen zum Betrieb von Maschinen und Anlagen ohne Mitwirkung des Menschen beinhaltet. Ein Ziel der Prozessautomatisierung ist es, das Zusammenspiel einzelner Komponenten einer Werksanlage in den Bereichen Chemie, Lebensmittel, Pharma, Erdöl, Papier, Zement, Schifffahrt oder Bergbau zu
automatisieren. Hierzu können eine Vielzahl an Sensoren eingesetzt werden, welche insbesondere an die spezifischen Anforderungen der Prozessindustrie, wie bspw. mechanische Stabilität, Unempfindlichkeit gegenüber Verschmutzung, extremen Temperaturen und extremen Drücken, angepasst sind. Messwerte dieser Sensoren werden üblicherweise an eine Leitwarte übermittelt, in welcher Prozessparameter wie Füllstand, Grenzstand, Durchfluss, Druck oder Dichte überwacht und Einstellungen für die gesamte Werksanlage manuell oder automatisiert verändert werden können.
Ein Teilgebiet der Prozessautomatisierung im industriellen Umfeld betrifft die Logistikautomation von Anlagen und die Logistikautomation von Lieferketten. Mit Hilfe von Distanz- und Winkelsensoren werden im Bereich der Logistikautomation Abläufe innerhalb oder außerhalb eines Gebäudes oder innerhalb einer einzelnen Logistikanlage automatisiert. Typische Anwendungen finden z.B. Systeme zur Logistikautomation im Bereich der Gepäck- und Frachtabfertigung an Flughäfen, im Bereich der Verkehrsüberwachung (Mautsysteme), im Handel, der Paketdistribution oder aber auch im Bereich der Gebäudesicherung (Zutrittskontrolle). Gemein ist den zuvor aufgezählten Beispielen, dass eine Präsenzerkennung in Kombination mit einer genauen Vermessung der Größe und der Lage eines Objektes von der jeweiligen Anwendungsseite gefordert wird. Hierfür können Sensoren auf Basis optischer Messverfahren mittels Laser, LED, 2D- Kameras oder 3D-Kameras, die nach dem Laufzeitprinzip (time of flight, ToF) Abstände erfassen, verwendet werden.
Ein weiteres Teilgebiet der Prozessautomatisierung im industriellen Umfeld betrifft die Fabrik-ZFertigungsautomation. Anwendungsfälle hierzu finden sich in den unterschiedlichsten Branchen wie Automobilherstellung, Nahrungsmittelherstellung, Pharmaindustrie oder allgemein im Bereich der Verpackung. Ziel der Fabrikautomation ist, die Herstellung von Gütern durch Maschinen, Fertigungslinien und/oder Roboter zu automatisieren, d. h. ohne Mitwirkung des Menschen ablaufen zu lassen. Die hierbei verwendeten Sensoren und spezifischen Anforderungen im Hinblick auf die Messgenauigkeit bei der Erfassung der Lage und Größe eines Objektes sind mit denen der im vorigen Beispiel der Logistikautomation vergleichbar.
Die in den Ansprüchen verwendeten Begriffe sollten so ausgelegt werden, dass sie die weitestmögliche vernünftige Interpretation in Übereinstimmung mit der vorstehenden
Beschreibung erhalten. Zum Beispiel sollte die Verwendung des Artikels "ein" oder "der" bei der Einführung eines Elements nicht so ausgelegt werden, dass sie eine Vielzahl von Elementen ausschließt. Ebenso sollte die Erwähnung von "oder" so ausgelegt werden, dass sie eine Vielzahl von Elementen einschließt, so dass die Erwähnung von "A oder B" nicht "A und B" ausschließt, es sei denn, aus dem Kontext oder der vorangehenden Beschreibung geht klar hervor, dass nur eines von A und B gemeint ist. Ferner ist die Formulierung "mindestens eines von A, B und C" als eines oder mehrere Elemente aus einer Gruppe von Elementen zu verstehen, die aus A, B und C besteht, und nicht so auszulegen, dass mindestens eines von jedem der aufgeführten Elemente A, B und C erforderlich ist, unabhängig davon, ob A, B und C als Kategorien oder auf andere Weise miteinander verbunden sind. Darüber hinaus sollte die Erwähnung von "A, B und/oder C" oder "mindestens eines von A, B oder C" so ausgelegt werden, dass sie jede einzelne Einheit der aufgeführten Elemente, z. B. A, jede Teilmenge der aufgeführten Elemente, z. B. A und B, oder die gesamte Liste der Elemente A, B und C umfasst.
Im Folgenden werden mit Verweis auf die Figuren weitere Ausführungsformen der vorliegenden Offenbarung beschrieben. Die Darstellungen in den Figuren sind schematisch und nicht maßstäblich. Werden in der folgenden Figurenbeschreibung die gleichen Bezugszeichen verwendet, so bezeichnen diese gleiche oder ähnliche Elemente.
Kurze Beschreibung der Figuren
Fig. 1 zeigt ein Messsystem mit einem Messgerät gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung.
Fig. 2 zeigt die zeitliche Einteilung von Messungen in vier aufeinanderfolgenden Messintervallen, die jeweils eine Woche andauern.
Fig. 3 zeigt die Messintervalle der Fig. 2 mit zeitversetzten Messungen.
Fig. 4 zeigt die Messintervalle der Fig. 2 mit einer chaotischen zeitlichen Verteilung der Messungen.
Fig. 5 zeigt die Messintervalle der Fig. 2 mit einer chaotischen zeitlichen Verteilung der Messungen mit Anpassung der Messzeitpunkte durch eine Steuerschaltung.
Fig. 6 zeigt die Messintervalle der Fig. 5, wobei Messungen von ereignislosen Zeiten (Wochenende) zur Verbesserung der Energieerfassung genutzt werden.
Fig. 7 zeigt ein Flussdiagramm eines Verfahrens gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung.
Detaillierte Beschreibung von Ausführungsformen
Fig. 1 zeigt ein Messsystem mit einem Messgerät 100 gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung. Das Messgerät 100 ist zur Prozessautomatisierung im industriellen oder privaten Umfeld eingerichtet und dient beispielsweise zur Füllstandmessung. Hierfür weist es eine Steuerschaltung 101 auf, welche auch die zur Messung verwendeten Radarsignale erzeugt. Die Steuerschaltung 101 ist an die Antenne 102 angeschlossen, die die Radarsignale in Richtung Füllgutoberfläche abstrahlt und die von dort reflektierten Radarsignale empfängt. Um die erfassten Messwerte und/oder andere Daten an eine externe Einheit übermitteln zu können, ist eine Antenne 103 vorgesehen. Zusätzlich oder alternativ kann auch eine drahtgebundene Datenschnittstelle vorgesehen sein, durch die das Messgerät auch mit Energie versorgt werden kann. Die Steuerschaltung 101 kann zumindest teilweise in die Cloud 104 ausgelagert sein, die Trendberechnungen und Messzeitpunktbestimmungen vornehmen kann.
Das Messgerät 100 - an dieser Stelle sei angemerkt, dass es sich hierbei auch um ein anderes Messgerät als ein Füllstandmessgerät handeln kann, beispielsweise ein Druckmessgerät, ein Durchflussmessgerät, einen Grenzstandsensor oder ein Temperaturmessgerät - ist in der Lage, eine „statistikoptimierte“ Anpassung der Messzeitpunkte eines Messintervalls vorzunehmen.
Ausführungsformen der vorliegenden Offenbarung dienen der Optimierung von Trends/Prognosen, welche auf Basis von Sensormesswerten die in der Zukunft erwartete Entwicklung von Füllständen oder auch Drücken abschätzen können. Diese Prognosen
sind vor allem für automatisierte oder zeitlich kritische Nachschub- oder Entleerungsplanungen wichtig.
Es kann als ein Kernaspekt der vorliegenden Offenbarung angesehen werden, dass trotz starker Reduzierung der Frequenz von Messungen (aus Energiespargründen, insbesondere in Bezug auf autarke bzw. batteriebetriebene Messtechnik) möglichst zuverlässige Trends/Prognosen zu ermitteln. Diese Optimierung wird durch eine möglichst effiziente zeitliche Verteilung derzur Verfügung stehenden Messungen erreicht.
Aufgrund unterschiedlicher Ausführungsoptionen können feste zeitliche Ereignisse zuverlässig erkannt und in der Trendermittlung berücksichtigt werden. Solche Ereignisse können jegliche zeitlich gesteuerten Prozesse oder fest geplante Lieferungen oder Entnahmen sein. Solche Ereignisse könnten auch von einem Drittsystem (z.B. Lieferplanungssystem) an den Sensor, dass Messgerät 100 bzw. die Steuerschaltung 101 übertragen werden, um Messzeitpunkte sinnvoll zu planen, etwa um die geplante Lieferung zu bestätigen.
Insbesondere kann vorgesehen sein, dass die Messungen nicht wie üblich alle x Stunden durchgeführt werden, sondern zeitlich so versetzt, dass über Tage und Wochen hinweg ein möglichst durchgängiges Messprofil entsteht, durch welches regelmäßige Vorgänge (Ereignisse) zwischen zwei Messpunkten erkannt und über eine Anpassung des Messzeitpunktes im nächsten Zyklus näher eingegrenzt werden können.
Alle oben genannten Verfahren ermöglichen eine bessere zeitliche Abdeckung von Messungen, um so zyklische Ereignisse möglichst gut zu erkennen und hierdurch eine bessere Berechnungsgrundlage für zukünftige Prognosen zu schaffen.
Durch Anpassung der Zeitpunkte, zu denen ein Messwert erfasst wird, soll eine möglichst gute Abdeckung aller Tageszeiten bzw. Betriebszeiten des Messgeräts erreicht werden, um hierdurch zyklische Ereignisse, wie Befüllungen oder Entleerungen zu erfassen und dadurch möglichst effizient aussagekräftige Trends/Prognosen zu errechnen.
Fig. 2 zeigt vier aufeinanderfolgende Messintervalle, die sich jeweils über eine Woche von Montag bis Sonntag erstrecken. Die nebeneinander angeordneten Punkte in den
einzelnen Tagen stellen die Messzeiten in vier aufeinanderfolgenden Wochen dar. Die jeweils ersten Punkte in den beiden Zeilen symbolisieren die Messzeitpunkte in Woche 1 , die zweiten Punkte die Messzeitpunkte in Woche 2, die dritten Punkte die Messzeitpunkte in Woche 3 und die letzten Punkte die Messzeitpunkte in Woche 4. Die Messzeitpunkte liegen jeweils um 12 Uhr an jedem Wochentag und um 16 Uhr.
Fig. 2 zeigt ein Beispiel für konventionelle, zyklische Erfassung von Messwerten. Üblicherweise werden die Messgeräte so eingestellt, dass Messwerte zu festen Zeiten oder festen Intervallen ermittelt werden. Bei Messzeiten in einem Abstand von jeweils vier Stunden ergibt sich das in Fig. 2 gezeigte Messprofil.
Angenommen, es findet eine Befüllung des gemessenen Behälters mit plus 1.000 Liter jeden Mittwoch um 14 Uhr statt, so kann durch das eingestellte Messprofil (die eingestellten Messzeiten) nur ein linearer Trend zwischen 12 und 16 Uhr angenommen werden, da der genaue Zeitpunkt der Befüllung und ihre Dauer nicht festgestellt werden kann. So könnte die Befüllung vier Stunden in Anspruch nehmen oder auch nur wenige Minuten.
Genauere Erkenntnisse über die Befüllung ermöglicht das in Fig. 3 gezeigte Zeitschema der Messungen. Hierbei handelt es sich um zeitversetzte Messungen, die beispielsweise über achtWochen erfolgen. Werden die Messungen, wie in Fig. 3 dargestellt, jede Woche einige Minuten später durchgeführt, so ergibt sich über mehrere Wochen hinweg ein zeitlich versetztes Messprofil, welches es ermöglicht, die Befüllung, die unter Bezugnahme auf Fig. 2 beschrieben wurde, deutlich besser zeitlich einzugrenzen. Hierdurch lässt sich eine deutlich exaktere Prognose ableiten, ohne die Messfrequenz und den dadurch verbundenen Energieverbrauch zu erhöhen.
Fig. 4 zeigt ein weiteres Beispiel, diesmal mit einer chaotischen zeitlichen Verteilung der Messungen. Ähnlich wie bei einer festen zeitlichen Verschiebung der Messzeitpunkte, kann auch eine chaotische zeitliche Verteilung der Messzeitpunkte dazu führen, dass zyklische Ereignisse schneller und zuverlässiger erkannt werden können als bei einer konventionellen Verteilung wie in Fig. 2 gezeigt.
Fig. 5 zeigt ein weiteres Beispiel für die Verteilung der Messzeiten über mehrere Messintervalle hinweg. Hierbei handelt es sich um die chaotische zeitliche Verteilung der Messungen, die bereits in Fig. 4 beschrieben wurde, in Kombination mit einer Anpassung der Messzeitpunkte durch die Steuerschaltung. Der grundsätzliche Ansatz ist ähnlich wie der chaotische Ansatz der Fig. 4, wird jedoch durch die Steuer-ZRechenschaltung unterstützt, um bei Erkennen von Zustandsänderungen eine logische Anpassung der Messzeitpunkte vornehmen zu können. Hierdurch kann der Ereigniszeitpunkt (einer Befüllung oder Entleerung, oder eines anderen Vorgangs) deutlich effizienter und exakter ermittelt werden. Derblaue Balken in Fig. 5 skizziert das Ereignis der Befüllung (Mittwoch, 14 Uhr), welches nach der ersten Erkennung in Woche 1 (die jeweils linken Punkte an jedem Tag) durch Anpassung der Messzeitpunkte in den Folgewochen immer weiter zeitlich eingeschränkt werden kann.
Die Steuer-ZRechenschaltung kann sich direkt im oder am Messgerät befinden. Alternativ kann diese auch dezentral über ein drahtloses oder drahtgebundenes Netzwerk angebunden sein. Alternativ kann sich die Steuer-ZRechenschaltung auch in der Cloud befinden. Je nach Ausführungsform kann diese Steuer-ZRechenschaltung auch die Berechnung für mehrere Sensoren übernehmen und ggf. die Messwerte mehrerer Sensoren kombinieren.
Um die Messzeitpunkte möglichst effizient wählen zu können, stellt der Anwender lediglich die Anzahl gewünschter Messwerte (z. B. vier Messungen pro Tag) ein. Die Ermittlung geeigneter Zeitpunkte übernimmt dann die Steuer-ZRechenschaltung selbstständig.
Eine weitere Ausführungsform kann durch Erkennen von Zeiten ohne Zustandsänderungen (beispielsweise Wochenenden) durch die Steuer- ZRechenschaltung die Messungen an diesen Tagen reduzieren oder komplett einstellen. Die hierdurch gewonnene Energie kann entweder genutzt werden, um die Batterielaufzeit zu verlängern oder um die Messfrequenz zu bestimmten Ereigniszeitpunkten zu erhöhen, um eine höhere Messgenauigkeit zu erreichen. Dies ist in Fig. 6 dargestellt, in der man erkennt, dass an den Tagen Samstag und Sonntag nicht gemessen wird und stattdessen die Messdichte um das Befüllereignis am Mittwoch, 14 Uhr, deutlich erhöht ist.
Man kann also sagen, dass die Anzahl der Messungen in ereignislosen Zeiten reduziert wird und die dadurch eingesparten Messungen zu anderen Zeiten durchgeführt werden, sodass der Energieverbrauch im Messgerät konstant bleibt. Fig. 7 zeigt ein Flussdiagramm eines Verfahrens gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung. In Schritt 701 erfolgt die Durchführung von Messungen zu voreingestellten Messzeitpunkten innerhalb eines sich, insbesondere täglich, wöchentlich oder monatlich, wiederholenden Messintervalls. In Schritt 702 werden die voreingestellten Messzeitpunkte nach Durchlaufen des Messintervalls geändert, um auch zu andernfalls messfreien Zeitpunkten Messwerte zu erfassen. In Schritt 703 wird dann das nächstfolgende Messintervall durchlaufen, währenddessen die Messungen zu den geänderten Messzeitpunkten erfolgen. In Schritt 704 werden die voreingestellten Messzeitpunkte nach Durchlaufen des zweiten Messintervalls wieder verändert und in Schritt 705 wird nun das dritte Messintervall durchlaufen, in welchem zu den nun wiederholt geänderten Messzeitpunkten gemessen wird.
Claims
1. Messgerät (100), eingerichtet zur Prozessautomatisierung im industriellen oder privaten Umfeld, und zur Durchführung von Messungen zu voreingestellten Messzeitpunkten innerhalb eines sich wiederholenden Messintervalls, insbesondere eines sich täglich, wöchentlich oder monatlich wiederholenden Messintervalls, aufweisend: eine Steuerschaltung (101), eingerichtet zur wiederholten Änderung der voreingestellten Messzeitpunkte, um auch zu andernfalls messfreien Zeitpunkten Messwerte zu erfassen.
2. Messgerät (100) nach Anspruch 1 , wobei die voreingestellten Messzeitpunkte sich im Tages-, Wochen- oder Monatstakt zyklisch wiederholende Messzeitpunkte sind.
3. Messgerät (100) nach Anspruch 1 oder 2, wobei die Steuerschaltung (101) eingerichtet ist, einige oder sämtliche voreingestellte Messzeitpunkte um denselben Zeitraum zu verschieben.
4. Messgerät (100) nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die Steuerschaltung (101) eingerichtet ist, einige oder sämtliche voreingestellte Messzeitpunkte um jeweils unterschiedliche Zeiträume zu verschieben.
5. Messgerät (100) nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die Steuerschaltung (101) eingerichtet ist, aus eine Änderung eines Messwerts zwischen einer ersten Messung zu einem ersten Messzeitpunkt und einer darauffolgenden zweiten Messung zu einem zweiten Messzeitpunkt, die über oder unter einem voreingestellten Schwellwert liegt, auf einen sich zyklisch wiederholenden Vorgang zwischen dem ersten Messzeitpunkt und dem zweiten Messzeitpunkt zu schließen, und daraufhin für das folgende Messintervall den ersten Messzeitpunkt zeitlich nach hinten zu verlegen und den zweiten Messzeitpunkt zeitlich nach vorne zu verlegen, so dass sich der Zeitpunkt des Vorgangs genauer bestimmen lässt.
6. Messgerät (100) nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
wobei das Messgerät ein Füllstandmessgerät ist; wobei die Steuerschaltung (101) eingerichtet ist, aus einem Anstieg eines Füllstandmesswerts zwischen einer ersten Messung zu einem ersten Messzeitpunkt und einer darauffolgenden zweiten Messung zu einem zweiten Messzeitpunkt auf einen sich zyklisch wiederholenden Befüllungsvorgang zwischen dem ersten Messzeitpunkt und dem zweiten Messzeitpunkt zu schließen, und daraufhin für die Folgewoche den ersten Messzeitpunkt zeitlich nach hinten zu verlegen und den zweiten Messzeitpunkt zeitlich nach vorne zu verlegen, so dass sich der Zeitpunkt des Befüllungsvorgangs genauer bestimmen lässt.
7. Messgerät (100) nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die Steuerschaltung (101) eingerichtet ist, Zeitintervalle festzustellen, in denen die Messungen konstante Messergebnisse liefern; und wobei die Steuerschaltung (101) eingerichtet ist, die Anzahl der Messungen in diesen Zeitintervallen zu reduzieren.
8. Messgerät (100) nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die Steuerschaltung (101) zumindest teilweise in der Cloud (104) angeordnet ist.
9. Verfahren zum Durchführen von Messungen zu voreingestellten, sich Messzeitpunkten innerhalb eines sich, insbesondere täglich, wöchentlich oder monatlich, wiederholenden Messintervalls, aufweisend die Schritte:
Durchführen von Messungen zu voreingestellten Messzeitpunkten innerhalb eines sich, insbesondere täglich, wöchentlich oder monatlich, wiederholenden Messintervalls;
Ändern der voreingestellten Messzeitpunkte nach Durchlaufen des Messintervalls, um auch zu andernfalls messfreien Zeitpunkten Messwerte zu erfassen;
Durchführen von Messungen zu den geänderten Messzeitpunkten innerhalb des folgenden Messintervalls.
10. Programmelement, dass, wenn es auf einer Steuerschaltung (101) eines Messgeräts (100) ausgeführt wird, das Messgerät anleitet, die folgenden Schritte durchzuführen:
Durchführen von Messungen zu voreingestellten Messzeitpunkten innerhalb eines sich, insbesondere täglich, wöchentlich oder monatlich, wiederholenden Messintervalls;
Ändern der voreingestellten Messzeitpunkte nach Durchlaufen des Messintervalls, um auch zu andernfalls messfreien Zeitpunkten Messwerte zu erfassen; Durchführen von Messungen zu den geänderten Messzeitpunkten innerhalb des folgenden Messintervalls.
11. Computerlesbares Medium, auf dem ein Programmelement nach Anspruch 10 gespeichert ist.
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