WO2024117827A1 - 생체신호 분석 플랫폼의 운영 방법 및 시스템 - Google Patents

Abstract

본 개시의 일 실시예에 따른 생체신호 분석 플랫폼의 운영 방법, 및 시스템이 개시된다. 상기 방법은, 생체신호 분석 플랫폼에 대한 복수의 국가들 각각의 인허가 결과에 맞추어, 상기 복수의 국가들 각각의 플랫폼 모듈을 종류 별로 생성 혹은 활성화 하는 단계; 및 상기 복수의 국가들 중 제 1 국가에서 분석 대상인 생체신호 데이터를 획득하면, 제 1 국가에서 생성 혹은 활성화 된 플랫폼 모듈의 종류에 따라, 상기 제 1 국가에서 상기 생체신호 데이터를 분석하거나, 혹은 상기 생체신호 데이터를 상기 복수의 국가들 중 제 2 국가에 전송하여 분석하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

생체신호 분석 플랫폼의 운영 방법 및 시스템

본 개시의 내용은 의료 서비스 관련 기술에 관한 것으로, 구체적으로 복수의 국가들에서 개별적으로 진행되는 인허가 절차를 고려하여 생체신호 분석 플랫폼을 운영하는 방법 및 이를 위한 시스템에 관한 것이다.

의료기기 소프트웨어를 개발한 뒤에 이를 제품화 및 상용화하기 위해서는, 국가 별로 인허가를 받아야 한다. 인허가는 속지주의를 따르기 때문에, 한 국가에서 취득한 인허가 자격은 다른 국가에서 허용되지 않는다. 따라서, 의료기기 소프트웨어에 해당하는 생체신호 분석 플랫폼을 전세계적으로 사용하기 위해서는 각 국가마다 새로운 인허가를 받는 절차를 거쳐야 한다.

하지만, 인허가 작업은 오랜 시간이 걸릴 뿐만 아니라, 그에 따른 비용과 노력이 상당히 요구된다. 이로 인해 시장에서 촉각을 다투는 인공지능 제품 혹은 서비스를 제작했을 경우, 인허가 절차로 인해 많은 시간 및 비용이 소요되어 원하는 시점에 맞추어 플랫폼을 사업화 하지 못하는 부작용이 생기는 문제가 존재한다.

본 개시는 국가 별로 상이한 인허가 과정 및 그 결과를 생체신호 분석 플랫폼의 운영에 반영하여, 국가에 제한없이 안정적이고 효율적으로 플랫폼을 상용화 시키는 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.

다만, 본 개시에서 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재를 근거로 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

전술한 바와 같은 과제를 실현하기 위한 본 개시의 일 실시예에 따른 시스템을 통해 수행되는, 생체신호 분석 플랫폼의 운영 방법이 개시된다. 상기 방법은, 생체신호 분석 플랫폼에 대한 복수의 국가들 각각의 인허가 결과에 맞추어, 상기 복수의 국가들 각각의 플랫폼 모듈을 종류 별로 생성 혹은 활성화 하는 단계; 및 상기 복수의 국가들 중 제 1 국가에서 분석 대상인 생체신호 데이터를 획득하면, 제 1 국가에서 생성 혹은 활성화 된 플랫폼 모듈의 종류에 따라, 상기 제 1 국가에서 상기 생체신호 데이터를 분석하거나, 혹은 상기 생체신호 데이터를 상기 복수의 국가들 중 제 2 국가에 전송하여 분석하는 단계를 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 플랫폼 모듈은, 상기 인허가 결과가 생체신호 데이터를 분석할 수 있는 소프트웨어에 대한 인허가를 포함하는 경우, 생성 혹은 활성화 되는 제 1 서브 모듈; 및 상기 인허가 결과가 생체신호 데이터를 수집 및 전송할 수 있는 소프트웨어에 대한 인허가를 포함하는 경우, 생성 혹은 활성화 되는 제 2 서브 모듈을 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 제 1 국가에서 상기 생체신호 데이터를 분석하거나, 혹은 상기 생체신호 데이터를 상기 복수의 국가들 중 제 2 국가에 전송하여 분석하는 단계는, 상기 제 1 국가에서 생성 혹은 활성화 된 플랫폼 모듈에 상기 제 1 서브 모듈이 포함되는 경우, 상기 제 1 국가에서 생성 혹은 활성화 된 제 1 서브 모듈을 이용하여 생체신호 데이터를 분석하는 단계를 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 제 1 국가에서 상기 생체신호 데이터를 분석하거나, 혹은 상기 생체신호 데이터를 상기 복수의 국가들 중 제 2 국가에 전송하여 분석하는 단계는, 상기 제 1 국가에서 생성 혹은 활성화 된 플랫폼 모듈에 상기 제 1 서브 모듈이 포함되지 않고 상기 제 2 서브 모듈이 포함되는 경우, 상기 제 1 서브 모듈이 생성 혹은 활성화 된 제 2 국가로 상기 생체신호 데이터를 전송하여 분석하는 단계를 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 제 1 서브 모듈이 생성 혹은 활성화 된 제 2 국가로 상기 생체신호 데이터를 전송하여 분석하는 단계는, 복수의 국가들 중에서 상기 제 1 국가와 유사도를 판단하여, 상기 제 1 서브 모듈이 생성 혹은 활성화 된 N개(N은 자연수)의 국가들을 선별하는 단계; 상기 선별된 N개의 국가들 별로 분석 속도를 비교하여, 상기 선별된 N개의 국가들 중에서 생체신호 데이터를 분석할 제 2 국가를 선별하는 단계; 및 상기 선별된 제 2 국가로 상기 생체신호 데이터를 전송하여 분석하는 단계를 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 유사도는, 상기 제 1 국가와 지리적 거리, 인종, 국민의 연령 비율, 또는 소정의 질환에 대한 유병률 중 적어도 하나를 기반으로 산출될 수 있다.

대안적으로, 상기 복수의 국가들 각각의 플랫폼 모듈을 종류 별로 생성 혹은 활성화 하는 단계는, 상기 복수의 국가들 각각에서 제 1 서브 모듈과 제 2 서브 모듈을 구비하는 단계; 상기 복수의 국가들 별로 상기 인허가 결과를 기초로 상기 제 1 서브 모듈과 상기 제 2 서브 모듈 각각이 사용 가능한 상태인지 여부를 판단하는 단계; 및 상기 판단의 결과에 따라, 상기 복수의 국가들 별로 상기 제 1 서브 모듈 혹은 상기 제 2 서브 모듈 중 적어도 하나를 생성 혹은 활성화 하는 단계를 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 제 1 서브 모듈과 상기 제 2 서브 모듈 각각이 사용 가능한 상태인지 여부는, 의료기기 인허가를 담당하는 국가기관에서 발행된 공문, 또는 인허가 결과가 조회 가능한 시스템에서 업로드 된 상기 생체신호 분석 플랫폼에 관한 인허가 정보를 모니터링 하여 자동으로 판단되는 것일 수 있다.

대안적으로, 상기 생체신호 데이터를 전송받는 제 2 국가의 제 1 서브 모듈은, 상기 생체신호 데이터의 분석 소요시간에 따라 비용을 차등 선정하여 제 1 국가에 부과할 수 있다.

전술한 바와 같은 과제를 실현하기 위한 본 개시의 일 실시예에 따른 생체신호 분석 플랫폼을 운영하기 위한 시스템이 개시된다. 상기 시스템은, 생체신호 분석 플랫폼에 대한 복수의 국가들 각각의 인허가 결과에 맞추어 종류 별로 생성 혹은 활성화 되는, 상기 복수의 국가들 각각의 플랫폼 모듈을 포함하고, 상기 복수의 국가들 중 제 1 국가에서 분석 대상인 생체신호 데이터를 획득하면, 제 1 국가에서 생성 혹은 활성화 된 플랫폼 모듈의 종류에 따라, 상기 제 1 국가에서 상기 생체신호 데이터를 분석하거나, 혹은 상기 생체신호 데이터를 상기 복수의 국가들 중 제 2 국가에 전송하여 분석할 수 있다.

본 개시의 방법에 따르면, 생체신호 분석 플랫폼을 상용화하기 위해, 국가 별로 상이한 인허가 절차들로 인해 발생하는 시간 및 비용 자원을 최소화 하고, 전세계적으로 안정적으로 운영될 수 있는 플랫폼을 제공할 수 있다.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 시스템의 블록도이다.

도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 플랫폼 모듈의 생성 혹은 활성화 과정을 나타낸 순서도이다.

도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 분석 과정을 나타낸 시퀀스 다이어그램이다.

도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 생체신호 분석 플랫폼의 운영 방법을 나타낸 순서도이다.

도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치의 블록도이다.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자(이하, 당업자)가 용이하게 실시할 수 있도록 본 개시의 실시예가 상세히 설명된다. 본 개시에서 제시된 실시예들은 당업자가 본 개시의 내용을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 따라서, 본 개시의 실시예들에 대한 다양한 변형들은 당업자에게 명백할 것이다. 즉, 본 개시는 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 이하의 실시예에 한정되지 않는다.

본 개시의 명세서 전체에 걸쳐 동일하거나 유사한 도면 부호는 동일하거나 유사한 구성요소를 지칭한다. 또한, 본 개시를 명확하게 설명하기 위해서, 도면에서 본 개시에 대한 설명과 관계없는 부분의 도면 부호는 생략될 수 있다.

본 개시에서 사용되는 "또는" 이라는 용어는 배타적 "또는" 이 아니라 내포적 "또는" 을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 본 개시에서 달리 특정되지 않거나 문맥상 그 의미가 명확하지 않은 경우, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 내포적 치환 중 하나를 의미하는 것으로 이해되어야 한다. 예를 들어, 본 개시에서 달리 특정되지 않거나 문맥상 그 의미가 명확하지 않은 경우, "X는 A 또는 B를 이용한다" 는 X가 A를 이용하거나, X가 B를 이용하거나, 혹은 X가 A 및 B 모두를 이용하는 경우 중 어느 하나로 해석될 수 있다.

본 개시에서 사용되는 "및/또는" 이라는 용어는 열거된 관련 개념들 중 하나 이상의 개념의 가능한 모든 조합을 지칭하고 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

본 개시에서 사용되는 "포함한다" 및/또는 "포함하는" 이라는 용어는, 특정 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것으로 이해되어야 한다. 다만, "포함한다" 및/또는 "포함하는" 이라는 용어는, 하나 이상의 다른 특징, 다른 구성요소 및/또는 이들에 대한 조합의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

본 개시에서 달리 특정되지 않거나 단수 형태를 지시하는 것으로 문맥상 명확하지 않은 경우에, 단수는 일반적으로 "하나 또는 그 이상" 을 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.

본 개시에서 사용되는 "제 N(N은 자연수)" 이라는 용어는 본 개시의 구성요소들을 기능적 관점, 구조적 관점, 혹은 설명의 편의 등 소정의 기준에 따라 상호 구별하기 위해 사용되는 표현으로 이해될 수 있다. 예를 들어, 본 개시에서 서로 다른 기능적 역할을 수행하는 구성요소들은 제 1 구성요소 혹은 제 2 구성요소로 구별될 수 있다. 다만, 본 개시의 기술적 사상 내에서 실질적으로 동일하나 설명의 편의를 위해 구분되어야 하는 구성요소들도 제 1 구성요소 혹은 제 2 구성요소로 구별될 수도 있다.

한편, 본 개시에서 사용되는 용어 "모듈(module)", 또는 "부(unit)" 는 컴퓨터 관련 엔티티(entity), 펌웨어(firmware), 소프트웨어(software) 혹은 그 일부, 하드웨어(hardware) 혹은 그 일부, 소프트웨어와 하드웨어의 조합 등과 같이 컴퓨팅 자원을 처리하는 독립적인 기능 단위를 지칭하는 용어로 이해될 수 있다. 이때, "모듈", 또는 "부"는 단일 요소로 구성된 단위일 수도 있고, 복수의 요소들의 조합 혹은 집합으로 표현되는 단위일 수도 있다. 예를 들어, 협의의 개념으로서 "모듈", 또는 "부"는 컴퓨팅 장치의 하드웨어 요소 또는 그 집합, 소프트웨어의 특정 기능을 수행하는 응용 프로그램, 소프트웨어 실행을 통해 구현되는 처리 과정(procedure), 또는 프로그램 실행을 위한 명령어 집합 등을 지칭할 수 있다. 또한, 광의의 개념으로서 "모듈", 또는 "부"는 시스템을 구성하는 컴퓨팅 장치 그 자체, 또는 컴퓨팅 장치에서 실행되는 애플리케이션 등을 지칭할 수 있다. 다만, 상술한 개념은 하나의 예시일 뿐이므로, "모듈", 또는 "부"의 개념은 본 개시의 내용을 기초로 당업자가 이해 가능한 범주에서 다양하게 정의될 수 있다.

본 개시에서 사용되는 "모델(model)" 이라는 용어는 특정 문제를 해결하기 위해 수학적 개념과 언어를 사용하여 구현되는 시스템, 특정 문제를 해결하기 위한 소프트웨어 단위의 집합, 혹은 특정 문제를 해결하기 위한 처리 과정에 관한 추상화 모형으로 이해될 수 있다. 예를 들어, 신경망(neural network) "모델" 은 학습을 통해 문제 해결 능력을 갖는 신경망으로 구현되는 시스템 전반을 지칭할 수 있다. 이때, 신경망은 노드(node) 혹은 뉴런(neuron)을 연결하는 파라미터(parameter)를 학습을 통해 최적화하여 문제 해결 능력을 가질 수 있다. 신경망 "모델" 은 단일 신경망을 포함할 수도 있고, 복수의 신경망들이 조합된 신경망 집합을 포함할 수도 있다.

전술한 용어의 설명은 본 개시의 이해를 돕기 위한 것이다. 따라서, 전술한 용어를 본 개시의 내용을 한정하는 사항으로 명시적으로 기재하지 않은 경우, 본 개시의 내용을 기술적 사상을 한정하는 의미로 사용하는 것이 아님을 주의해야 한다.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 시스템의 블록도이다.

본 개시의 일 실시예에 따른 시스템은 복수의 국가들을 연결하여 생체신호 분석을 위한 플랫폼을 운영하는 플랫폼 모듈을 포함할 수 있다. 플랫폼 모듈은 생체신호 데이터에 대한 처리 기능을 수행하는 소프트웨어 단위로 이해될 수 있다. 예를 들어, 플랫폼 모듈은 생체신호 데이터를 유무선 통신을 통해 수집하고 수집된 데이터를 분석하거나 모니터링하는 기능을 수행하는 제 1 서브 모듈, 및 생체신호 데이터를 유무선 통신을 통해 수집하고 수집된 생체신호 데이터를 암호화 하여 의료기관으로 전송하는 기능을 수행하는 제 2 서브 모듈을 포함할 수 있다. 이때, 플랫폼 모듈에 포함된 제 1 서브 모듈 및 제 2 서브 모듈은 인허가 결과에 따라 선택적으로 생성될 수도 있고, 인허가 결과와 상관없이 모두 생성된 이후 인허가 결과에 따라 개별적으로 활성화될 수도 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 시스템을 구현하기 위해서, 플랫폼 모듈은 플랫폼이 운영되는 복수의 국가들마다 구비될 수 있다. 도 1을 참조하면, A 국가(100)의 플랫폼 모듈A(110), B 국가(200)의 플랫폼 모듈B(210), C 국가(300)의 플랫폼 모듈C(310)와 같이, 복수의 국가들(100, 200, 300) 각각에 대해 플랫폼 모듈이 개별적으로 구비될 수 있다. 복수의 국가들(100, 200, 300)은 이러한 플랫폼 모듈(110, 210, 310)을 통해 상호 통신을 수행하여 플랫폼을 운영할 수 있다. 이때, 플랫폼 모듈A(110), 플랫폼 모듈B(210), 플랫폼 모듈C(310) 각각은 생체신호 데이터의 분석을 위한 제 1 서브 모듈(111, 211, 311)과 생체신호 데이터의 전송을 위한 제 2 서브 모듈(112)을 포함할 수 있다. 이때, 각 서브 모듈은 국가 별 인허가 결과에 따라 생성 또는 활성화 될 수 있다. 예를 들어, A 국가(100)에서 생체신호 데이터를 조회, 분석 및 모니터링할 수 있는 소프트웨어에 대한 인허가를 받은 경우, 제 1 서브 모듈A(111)과 제 2 서브 모듈A(112) 모두 생성될 수 있다. A 국가(100)에서 생체신호 데이터를 수집 및 전송할 수 있는 소프트웨어에 대한 인허가만 받은 경우, 제 1 서브 모듈A(111)는 활성화 되지 않고, 제 2 서브 모듈B(112)만 활성화될 수도 있다. B 국가(200)에서 생체신호 데이터를 수집 및 전송할 수 있는 소프트웨어에 대한 인허가만 받은 경우, 제 1 서브 모듈B(211)는 생성되지 않고, 제 2 서브 모듈B(212)만 생성될 수 있다. 본 개시의 일 실시예에 따른 시스템은 이와 같이 국가 별 인허가 실정을 플랫폼 모듈의 생성 혹은 활성화에 반영하여 플랫폼 운영에 필요한 자원을 최적화 하고, 플랫폼이 인허가 문제에 제한되지 않고 효과적으로 상용화 될 수 있는 환경을 제공할 수 있다.

도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 플랫폼 모듈의 생성 혹은 활성화 과정을 나타낸 순서도이다.

본 개시의 일 실시예에 따른 플랫폼 모듈은 국가 별 인허가 실정에 따라 생성 혹은 활성화 여부가 자동으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 도 2를 참조하면, 플랫폼이 제공되는 복수의 국가들 각각에서 생체신호 데이터를 조회, 분석 및 모니터링할 수 있는 제 1 서브 모듈과 생체신호 데이터를 수집 및 전송할 수 있는 제 2 서브 모듈이 생성될 수 있다(S110). 그리고, 국가 별 인허가 결과에 따라, 국가마다 제 1 서브 모듈과 제 2 서브 모듈 각각이 사용 가능한 상태인지 여부가 판단될 수 있다. 이때, 사용 가능한 상태인지 여부를 판단하기 위한 인허가 결과의 식별은 공문 혹은 인허가 정보를 기반으로 자동으로 수행될 수 있다. 구체적으로, 국가마다 의료기기 인허가를 담당하는 국가기관 혹은 인허가 결과가 조회 가능한 시스템에 대한 실시간 모니터링이 수행될 수 있다. 이때, 실시간 모니터링은 플랫폼 모듈의 구현을 지원하는 컴퓨팅 장치를 통해 수행될 수 있다. 즉, 국가 별로 국가기관에서 공문이 발행되었는지 여부(S120) 또는 인허가 조회 시스템 상에 인허가 정보가 업로드 되었는지 여부(S130)가 확인될 수 있다. 공문이 발행되었거나 인허가 정보가 업로드 된 경우, 공문 혹은 인허가 정보에 포함된 인허가 결과가 식별될 수 있다(S140). 그리고, 인허가 결과에 생체신호 데이터를 조회, 분석 및 모니터링할 수 있는 소프트웨어에 대한 제 1 인허가가 포함되었는지 여부가 판단될 수 있다(S150). 또한, 인허가 결과에 생체신호 데이터를 수집 및 전송할 수 있는 소프트웨어에 대한 제 2 인허가가 포함되었는지 여부가 판단될 수 있다(S160). 인허가 결과에 제 1 인허가가 포함되었다고 판단되는 경우, 판단과 동시에 제 1 서브 모듈이 자동으로 생성 혹은 활성화 될 수 있다(S170). 도 2에 개시되지는 않았으나, 인허가 결과에 제 1 인허가가 포함되었다고 판단되는 경우, 제 2 서브 모듈도 함께 자동으로 생성 혹은 활성화될 수 있다. 인허가 결과에 제 2 인허가가 포함되었다고 판단되는 경우, 제 2 서브 모듈만 자동으로 생성 혹은 활성화 될 수 있다(S180).

한편, 도 2를 통한 예시와 같이, 본 개시는 제 1 서브 모듈과 제 2 서브 모듈이 국가 별로 생성된 이후 국가 별 인허가 결과에 따라 각 모듈이 생성 혹은 활성화 될 수도 있지만, S110이 수행되지 않고 S170 및 S180에서 국가 별 인허가 결과에 따라 제 1 서브 모듈과 제 2 서브 모듈이 선택적으로 생성될 수도 있다.

도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 분석 과정을 나타낸 시퀀스 다이어그램이다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 플랫폼이 제공되는 복수의 국가들 중 제 1 국가에서 분석 대상인 생체신호 데이터를 획득하면, 제 1 국가에서 생성 혹은 활성화 된 플랫폼 모듈의 종류에 따라, 제 1 국가에서 생체신호 데이터를 분석하거나, 혹은 생체신호 데이터를 상기 복수의 국가들 중 제 2 국가에 전송하여 분석할 수 있다. 제 1 국가에서 인허가 결과에 따라 생체신호 데이터를 조회, 분석 및 모니터링할 수 있는 제 1 서브 모듈이 생성 혹은 활성화 되는 경우, 제 1 국가에서 자체적으로 분석을 수행할 수 있다. 따라서, 제 1 국가에서는 제 1 서브 모듈을 이용하여 생체신호 데이터를 분석할 수 있다. 제 1 국가에서 인허가 결과에 따라 제 1 서브 모듈이 생성 혹은 활성화 되지 않고 생체신호 데이터를 수집 및 전송할 수 있는 제 2 서브 모듈이 생성 혹은 활성화 되는 경우, 제 1 국가에서 자체적으로 분석을 수행할 수 없다. 따라서, 제 1 국가에서는 제 1 서브 모듈이 생성 혹은 활성화 된 제 2 국가로 생체신호 데이터를 전송하여 분석을 의뢰할 수 있다. 그리고, 제 1 국가에서는 제 2 국가에서 수행되는 분석의 결과를 수신하여 분석을 완료할 수 있다.

예를 들어, A 국가에서 제 1 서브 모듈은 생성 혹은 활성화되지 않고 제 2 서브 모듈이 생성 혹은 활성화 된 상태라고 가정한다. 도 3을 참조하면, A 국가의 플랫폼 모듈이 운영되는 컴퓨팅 장치는 생체신호 측정 장치와 통신을 통해 생체신호 데이터를 획득할 수 있다(S210). 제 2 서브 모듈만 생성 혹은 활성화 된 상태이므로, A 국가의 컴퓨팅 장치는 분석을 수행하지 못하고 분석을 의뢰할 국가를 선별하기 위한 후속 연산을 수행할 수 있다. A 국가의 컴퓨팅 장치는 A 국가와 플랫폼이 제공되는 나머지 국가들 간 유사도를 판단할 수 있다(S220). 이때, 유사도 판단의 대상이 되는 국가들은 제 1 서브 모듈이 생성 혹은 활성화 된 국가들일 수 있다. 구체적으로, A 국가의 컴퓨팅 장치는 A 국가와 지리적 거리, 인종, 국민의 연령 비율, 또는 소정의 질환에 대한 유병률 중 적어도 하나를 기반으로 나머지 국가들 간 유사도를 산출할 수 있다. A 국가와 유사도가 높을수록 분석 결과가 정확해질 확률이 높기 때문에, A 국가의 컴퓨팅 장치는 국가 별로 산출된 유사도를 기준으로 상위 N개(N은 자연수)의 국가들을 선별할 수 있다(S230). 그리고, A 국가의 컴퓨팅 장치는 상위 N개의 국가들 간 분석 처리 속도를 비교할 수 있다(S240). 이때, 분석 처리 속도는 각 국가 별로 분석 과정 및 결과를 통계적으로 정리한 통합 데이터베이스에 저장되어 관리될 수 있다. A 국가의 컴퓨팅 장치는 상위 N개의 국가들 중에서 분석 처리 속도가 가장 빠른 것으로 파악된 B 국가를 분석 의뢰 국가로 최종 선별할 수 있다(S250). 여기서 B 국가는 설명의 편의를 위해 언급한 것일 뿐이다. 최종 선별이 완료됨에 따라, A 국가의 컴퓨팅 장치는 B 국가의 컴퓨팅 장치로 생체신호 데이터를 전송할 수 있다(S260). B 국가의 컴퓨팅 장치는 생성 혹은 활성화 된 제 1 서브 모듈을 통해 A 국가로부터 수신한 생체신호 데이터를 분석할 수 있다(S270). 이때, 생체신호 데이터의 분석은 딥러닝 알고리즘을 이용하여 생체신호 데이터를 기초로 생체신호 측정자의 건강 상태를 예측하거나 질환을 진단하는 작업일 수 있다. 분석이 완료되면, B 국가의 컴퓨팅 장치는 A 국가의 컴퓨팅 장치로 생체신호 데이터를 전송할 수 있다(S280). 본 개시는 도 3의 예시와 같은 과정을 통해 인허가 결과에 따라 분석을 수행하지 못하는 국가라 할지라도 다른 국가와 통신을 통해 분석을 수행할 수 있어 플랫폼 운영이 가능하도록 할 수 있다.

도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 생체신호 분석 플랫폼의 운영 방법을 나타낸 순서도이다.

도 4를 참조하면, 본 개시의 일 실시예에 따른 시스템은, 생체신호 분석 플랫폼에 대한 복수의 국가들 각각의 인허가 결과에 맞추어, 복수의 국가들 각각의 플랫폼 모듈을 종류 별로 생성 혹은 활성화할 수 있다(S310). 예를 들어, 복수의 국가들 별로 인허가 결과를 기초로 제 1 서브 모듈과 제 2 서브 모듈 각각이 사용 가능한 상태인지 여부를 판단할 수 있다. 그리고, 판단의 결과에 따라, 복수의 국가들 별로 제 1 서브 모듈 혹은 제 2 서브 모듈 중 적어도 하나를 생성할 수 있다. 만약 복수의 국가들 모두 제 1 서브 모듈 및 제 2 서브 모듈을 생성한 상태라면, 사용 가능한 상태인지 여부에 따라 제 1 서브 모듈 혹은 제 2 서브 모듈 중 적어도 하나를 활성화 할 수 있다.

복수의 국가들 중 제 1 국가에서 분석 대상인 생체신호 데이터를 획득하면, 제 1 국가에서 생성 혹은 활성화 된 플랫폼 모듈의 종류에 따라, 제 1 국가에서 생체신호 데이터를 분석하거나, 혹은 생체신호 데이터를 복수의 국가들 중 제 2 국가에 전송하여 분석할 수 있다(S320). 이때, 제 1 국가에서 획득되는 생체신호 데이터는 병원 의료기기 혹은 휴대용 기기 등을 통해 측정 가능한 심전도 데이터일 수 있다. 구체적으로, 제 1 국가에서 생성 혹은 활성화 된 플랫폼 모듈에 제 1 서브 모듈이 포함되는 경우, 제 1 국가에서, 생성 혹은 활성화 된 제 1 서브 모듈을 이용하여 생체신호 데이터를 분석할 수 있다. 제 1 국가에서 생성 혹은 활성화 된 플랫폼 모듈에 제 1 서브 모듈이 포함되지 않고 제 2 서브 모듈이 포함되는 경우, 제 1 국가에서, 제 1 서브 모듈이 생성 혹은 활성화 된 제 2 국가로 생체신호 데이터를 전송하여 분석할 수 있다. 이때, 제 1 서브 모듈이 생성 혹은 활성화 된 국가가 복수개인 경우, 제 1 국가에서는 제 1 서브 모듈이 생성 혹은 활성화 된 여러 국가들 중에서 제 2 국가를 선별할 수 있다. 제 2 국가의 선별에 관한 구체적인 설명은 상술한 도 3의 예시로 갈음하도록 한다.

한편, 생체신호 데이터를 전송받는 제 2 국가의 제 1 서브 모듈은, 생체신호 데이터의 분석 소요시간에 따라 비용을 차등 선정하여 제 1 국가에 부과할 수 있다. 비용은 다음의 [표 1]과 같이 정리될 수 있으나, 본 개시는 이에 제한되지는 않는다.

10분	30분	1시간	24시간
$50~$100	$30~$70	$20~$60	$10~$50

또한, 제 2 국가로 복수의 국가들에서 여러 요청들이 한번에 수신되는 경우, 제 2 국가의 제 1 서브 모듈은 분석 요청 기한을 기준으로 분석의 우선순위를 결정하여 처리할 수 있다. 제 2 국가의 제 1 서브 모듈은 각 요청 국가 별로 언제까지 분석을 완료해야 하는지를 나타내는 기한을 확인할 수 있으며, 확인된 기한을 빠른 순서대로 정렬하여 분석의 우선순위를 결정할 수 있다. 그리고, 제 2 국가의 제 1 서브 모듈은 우선순위에 맞추어 순차적으로 분석을 수행할 수 있다.

도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치의 블록 구성도이다.

본 개시의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치(1000)는 데이터의 종합적인 처리 및 연산을 수행하는 하드웨어 장치 혹은 하드웨어 장치의 일부일 수도 있고, 통신 네트워크로 연결되는 소프트웨어 기반의 컴퓨팅 환경일 수도 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(1000)는 집약적 데이터 처리 기능을 수행하고 자원을 공유하는 주체인 서버일 수도 있고, 서버와의 상호 작용을 통해 자원을 공유하는 클라이언트(client)일 수도 있다. 상술한 기재는 컴퓨팅 장치(1000)의 종류와 관련된 하나의 예시일 뿐이므로, 컴퓨팅 장치(1000)의 종류는 본 개시의 내용을 기초로 당업자가 이해 가능한 범주에서 다양하게 구성될 수 있다.

도 5를 참조하면, 본 개시의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치(1000)는 프로세서(processor)(110), 메모리(memory)(120), 및 네트워크부(network unit)(130)를 포함할 수 있다. 다만, 도 5는 하나의 예시일 뿐이므로, 컴퓨팅 장치(1000)는 컴퓨팅 환경을 구현하기 위한 다른 구성들을 포함할 수 있다. 또한, 상기 개시된 구성들 중 일부만이 컴퓨팅 장치(1000)에 포함될 수도 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 프로세서(1100)는 컴퓨팅 연산을 수행하기 위한 하드웨어 및/또는 소프트웨어를 포함하는 구성 단위로 이해될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1100)는 컴퓨터 프로그램을 판독하여 사용자 인터페이스를 생성 및 구현할 수 있다. 컴퓨터 프로그램을 판독하여 기계 학습을 위한 데이터 처리를 수행할 수 있다. 프로세서(1100)는 기계 학습을 위한 입력 데이터의 처리, 기계 학습을 위한 특징 추출, 역전파(backpropagation)에 기반한 오차 계산 등과 같은 연산 과정을 처리할 수 있다. 이와 같은 데이터 처리를 수행하기 위한 프로세서(1100)는 중앙 처리 장치(CPU: central processing unit), 범용 그래픽 처리 장치(GPGPU: general purpose graphics processing unit), 텐서 처리 장치(TPU: tensor processing unit), 주문형 반도체(ASIC: application specific integrated circuit), 혹은 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA: field programmable gate array) 등을 포함할 수 있다. 상술한 프로세서(1100)의 종류는 하나의 예시일 뿐이므로, 프로세서(1100)의 종류는 본 개시의 내용을 기초로 당업자가 이해 가능한 범주에서 다양하게 구성될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 메모리(1200)는 컴퓨팅 장치(1000)에서 처리되는 데이터를 저장하고 관리하기 위한 하드웨어 및/또는 소프트웨어를 포함하는 구성 단위로 이해될 수 있다. 즉, 메모리(1200)는 프로세서(1100)가 생성하거나 결정한 임의의 형태의 데이터 및 네트워크부(1300)가 수신한 임의의 형태의 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(1200)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리, 램(RAM: random access memory), 에스램(SRAM: static random access memory), 롬(ROM: read-only memory), 이이피롬(EEPROM: electrically erasable programmable read-only memory), 피롬(PROM: programmable read-only memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 또한, 메모리(1200)는 데이터를 소정의 체제로 통제하여 관리하는 데이터베이스(database) 시스템을 포함할 수도 있다. 상술한 메모리(1200)의 종류는 하나의 예시일 뿐이므로, 메모리(1200)의 종류는 본 개시의 내용을 기초로 당업자가 이해 가능한 범주에서 다양하게 구성될 수 있다.

메모리(1200)는 프로세서(1100)가 연산을 수행하는데 필요한 데이터, 데이터의 조합, 및 프로세서(1100)에서 실행 가능한 프로그램 코드(code) 등을 구조화 및 조직화 하여 관리할 수 있다. 예를 들어, 메모리(1200)는 후술할 네트워크부(1300)를 통해 수신된 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(1200)는 신경망 모델이 데이터를 입력받아 학습을 수행하도록 동작시키는 프로그램 코드, 신경망 모델이 데이터를 입력받아 컴퓨팅 장치(1000)의 사용 목적에 맞춰 추론을 수행하도록 동작시키는 프로그램 코드, 및 프로그램 코드가 실행됨에 따라 생성된 가공 데이터 등을 저장할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 네트워크부(1300)는 임의의 형태의 공지된 유무선 통신 시스템을 통해 데이터를 송수신하는 구성 단위로 이해될 수 있다. 예를 들어, 네트워크부(1300)는 근거리 통신망(LAN: local area network), 광대역 부호 분할 다중 접속(WCDMA: wideband code division multiple access), 엘티이(LTE: long term evolution), 와이브로(WiBro: wireless broadband internet), 5세대 이동통신(5G), 초광역대 무선통신(ultra wide-band), 지그비(ZigBee), 무선주파수(RF: radio frequency) 통신, 무선랜(wireless LAN), 와이파이(wireless fidelity), 근거리 무선통신(NFC: near field communication), 또는 블루투스(Bluetooth) 등과 같은 유무선 통신 시스템을 사용하여 데이터 송수신을 수행할 수 있다. 상술한 통신 시스템들은 하나의 예시일 뿐이므로, 네트워크부(1300)의 데이터 송수신을 위한 유무선 통신 시스템은 상술한 예시 이외에 다양하게 적용될 수 있다.

네트워크부(1300)는 임의의 시스템 혹은 임의의 클라이언트 등과의 유무선 통신을 통해, 프로세서(1100)가 연산을 수행하는데 필요한 데이터를 수신할 수 있다. 또한, 네트워크부(1300)는 임의의 시스템 혹은 임의의 클라이언트 등과의 유무선 통신을 통해, 프로세서(1100)의 연산을 통해 생성된 데이터를 송신할 수 있다. 예를 들어, 네트워크부(1300)는 데이터베이스, 클라우드 서버, 클라이언트 등과의 통신을 통해 데이터를 수신할 수 있다. 네트워크부(1300)는 전술한 데이터베이스, 서버, 클라이언트 등과의 통신을 통해, 프로세서(1100)의 연산 과정에서 도출되는 중간 데이터, 가공 데이터 등을 송신할 수 있다.

앞서 설명된 본 개시의 다양한 실시예는 추가 실시예와 결합될 수 있고, 상술한 상세한 설명에 비추어 당업자가 이해 가능한 범주에서 변경될 수 있다. 본 개시의 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 한정적이 아닌 것으로 이해되어야 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다. 따라서, 본 개시의 특허청구범위의 의미, 범위 및 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 개시의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (10)

1. 생체신호 분석 플랫폼의 운영 방법으로서,

   생체신호 분석 플랫폼에 대한 복수의 국가들 각각의 인허가 결과에 맞추어, 상기 복수의 국가들 각각의 플랫폼 모듈을 종류 별로 생성 혹은 활성화 하는 단계; 및

   상기 복수의 국가들 중 제 1 국가에서 분석 대상인 생체신호 데이터를 획득하면, 제 1 국가에서 생성 혹은 활성화 된 플랫폼 모듈의 종류에 따라, 상기 제 1 국가에서 상기 생체신호 데이터를 분석하거나, 혹은 상기 생체신호 데이터를 상기 복수의 국가들 중 제 2 국가에 전송하여 분석하는 단계;

   를 포함하는,

   방법.
2. 제 1 항에 있어서,

   상기 플랫폼 모듈은,

   상기 인허가 결과가 생체신호 데이터를 분석할 수 있는 소프트웨어에 대한 인허가를 포함하는 경우, 생성 혹은 활성화 되는 제 1 서브 모듈; 및

   상기 인허가 결과가 생체신호 데이터를 수집 및 전송할 수 있는 소프트웨어에 대한 인허가를 포함하는 경우, 생성 혹은 활성화 되는 제 2 서브 모듈;

   을 포함하는,

   방법.
3. 제 2 항에 있어서,

   상기 제 1 국가에서 상기 생체신호 데이터를 분석하거나, 혹은 상기 생체신호 데이터를 상기 복수의 국가들 중 제 2 국가에 전송하여 분석하는 단계는,

   상기 제 1 국가에서 생성 혹은 활성화 된 플랫폼 모듈에 상기 제 1 서브 모듈이 포함되는 경우, 상기 제 1 국가에서 생성 혹은 활성화 된 제 1 서브 모듈을 이용하여 생체신호 데이터를 분석하는 단계;

   를 포함하는,

   방법.
4. 제 2 항에 있어서,

   상기 제 1 국가에서 상기 생체신호 데이터를 분석하거나, 혹은 상기 생체신호 데이터를 상기 복수의 국가들 중 제 2 국가에 전송하여 분석하는 단계는,

   상기 제 1 국가에서 생성 혹은 활성화 된 플랫폼 모듈에 상기 제 1 서브 모듈이 포함되지 않고 상기 제 2 서브 모듈이 포함되는 경우, 상기 제 1 서브 모듈이 생성 혹은 활성화 된 제 2 국가로 상기 생체신호 데이터를 전송하여 분석하는 단계;

   를 포함하는,

   방법.
5. 제 4 항에 있어서,

   상기 제 1 서브 모듈이 생성 혹은 활성화 된 제 2 국가로 상기 생체신호 데이터를 전송하여 분석하는 단계는,

   복수의 국가들 중에서 상기 제 1 국가와 유사도를 판단하여, 상기 제 1 서브 모듈이 생성 혹은 활성화 된 N개(N은 자연수)의 국가들을 선별하는 단계;

   상기 선별된 N개의 국가들 별로 분석 속도를 비교하여, 상기 선별된 N개의 국가들 중에서 생체신호 데이터를 분석할 제 2 국가를 선별하는 단계; 및

   상기 선별된 제 2 국가로 상기 생체신호 데이터를 전송하여 분석하는 단계;

   를 포함하는,

   방법.
6. 제 5 항에 있어서,

   상기 유사도는,

   상기 제 1 국가와 지리적 거리, 인종, 국민의 연령 비율, 또는 소정의 질환에 대한 유병률 중 적어도 하나를 기반으로 산출되는,

   방법.
7. 제 2 항에 있어서,

   상기 복수의 국가들 각각의 플랫폼 모듈을 종류 별로 생성 혹은 활성화 하는 단계는,

   상기 복수의 국가들 별로 상기 인허가 결과를 기초로 상기 제 1 서브 모듈과 상기 제 2 서브 모듈 각각이 사용 가능한 상태인지 여부를 판단하는 단계; 및

   상기 판단의 결과에 따라, 상기 복수의 국가들 별로 상기 제 1 서브 모듈 혹은 상기 제 2 서브 모듈 중 적어도 하나를 생성 혹은 활성화 하는 단계;

   를 포함하는,

   방법.
8. 제 1 항에 있어서,

   상기 제 1 서브 모듈과 상기 제 2 서브 모듈 각각이 사용 가능한 상태인지 여부는,

   의료기기 인허가를 담당하는 국가기관에서 발행된 공문, 또는 인허가 결과가 조회 가능한 시스템에서 업로드 된 상기 생체신호 분석 플랫폼에 관한 인허가 정보를 모니터링 하여 자동으로 판단되는 것인,

   방법.
9. 제 2 항에 있어서,

   상기 생체신호 데이터를 전송받는 제 2 국가의 제 1 서브 모듈은,

   상기 생체신호 데이터의 분석 소요시간에 따라 비용을 차등 선정하여 제 1 국가에 부과하는,

   방법.
10. 생체신호 분석 플랫폼을 운영하기 위한 시스템으로서,

    생체신호 분석 플랫폼에 대한 복수의 국가들 각각의 인허가 결과에 맞추어 종류 별로 생성 혹은 활성화 되는, 상기 복수의 국가들 각각의 플랫폼 모듈을 포함하고,

    상기 복수의 국가들 중 제 1 국가에서 분석 대상인 생체신호 데이터를 획득하면, 제 1 국가에서 생성 혹은 활성화 된 플랫폼 모듈의 종류에 따라, 상기 제 1 국가에서 상기 생체신호 데이터를 분석하거나, 혹은 상기 생체신호 데이터를 상기 복수의 국가들 중 제 2 국가에 전송하여 분석하는 것인,

    시스템.

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