WO2024100891A1 - Information processing device, information processing method, and recording medium - Google Patents

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航介 吉見
亮磨 大網
彰斗 菅
大数 浜田
善裕 梶木
貴裕 戸泉
恵 橋本
大樹 高橋
一峰 周
宏和 秋葉
渉 藤井
真二 大湊
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日本電気株式会社
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Abstract

An information processing device 1 comprises an acquisition unit 11 that acquires living body information relating to a subject, a determination unit 12 that uses the acquired living body information relating to the subject to determine whether the subject is conducting impersonation, and a control unit 13 that controls the determination according to situation information indicating a situation in which the living body information was acquired from the subject.

Description

情報処理装置、情報処理方法、及び、記録媒体Information processing device, information processing method, and recording medium
 この開示は、情報処理装置、情報処理方法、及び、記録媒体の技術分野に関する。 This disclosure relates to the technical fields of information processing devices, information processing methods, and recording media.
 特許文献1には、マルチモーダル認証における利用者の利便性の低下を軽減することが可能な認証制御装置が記載されている。認証制御装置は、所定のユーザの第1の生体情報及び第2の生体情報を取得する生体情報取得手段と、第1の生体情報を用いた第1の生体認証及び第2の生体情報を用いた第2の生体認証のうち少なくとも一方を制御する認証制御手段と、第1の生体認証及び第2の生体認証のうち少なくとも一方が成功した場合、他方の生体認証の結果を用いるか否かを判定する判定手段と、を備える。
 特許文献2には、処理対象の虹彩画像である対象虹彩画像を取得し、登録済虹彩画像から、対象虹彩画像と類似する1以上の類似登録済虹彩画像を検索し、対象虹彩画像に対応する人物と、類似登録済虹彩画像に対応する人物とが別人である場合に、対象虹彩画像及び類似登録済虹彩画像をカラーコンタクトレンズの虹彩画像であると判定する技術が記載されている。
 特許文献3には、被写体に第1波長域の光を照射して撮像した第1画像(可視光画像)と、被写体に第2波長域の光を照射して撮像した第2画像(IR画像)とを撮像部によって取得して、第1画像から得た特徴量と、第2画像から得た特徴量とに基づいて、被写体が生体か否かを判定し、撮像された画像の画質によらず、なりすましを判断する技術が記載されている。
 特許文献4には、顔画像を受け付け、顔画像に写る人物が虹彩データの取得に適していないかを、顔画像に基づいて判定し、人物が虹彩データの取得に適していないと判定された場合に、人物が虹彩データの取得に適していないと判定されたことに基づく情報を出力し、虹彩データを取得するシーンにおいて発生し得る無駄な行動や無駄な処理等を低減する技術が記載されている。
 特許文献5には、複数種類の認証を用いる認証システムが記載されている。端末装置は、利用者の顔画像、利用者の音声、端末装置の位置などを認証用データとしてサーバ装置に送信する。サーバ装置は、端末装置から受信した認証用データを用い、顔認証、声紋認証、位置妥当性検証などの個別認証を行う。サーバ装置は、個別認証で得られた複数の認証スコアに重みをつけて合算し、総合スコアを算定して、総合スコアが第1の閾値を超えている場合には、高セキュリティ操作を許可する。総合スコアが第1の閾値以下で第2の閾値を超えている場合には、低セキュリティ操作に限定して操作を許可する。端末装置から認証用データの追加を受け、追加認証を行った場合には、追加認証の認証スコアをさらに用いて総合スコアを算定し、総合スコアが第1の閾値を超えたならば高セキュリティ操作を許可する。
 特許文献6には、生体情報計測対象者を撮影する撮影手段で撮影された映像に映る生体情報計測対象者の周辺状況を認識し、認識結果に応じて生体情報計測対象者の生体情報を計測する処理を行い、生体情報計測対象者の周辺状況による変動を考慮した上で、生体情報計測対象者の生体情報を計測する技術が記載されている。
Patent Literature 1 describes an authentication control device capable of reducing the decrease in user convenience in multimodal authentication. The authentication control device includes a biometric information acquisition means for acquiring first biometric information and second biometric information of a predetermined user, an authentication control means for controlling at least one of a first biometric authentication using the first biometric information and a second biometric authentication using the second biometric information, and a determination means for determining whether or not to use the result of the other biometric authentication when at least one of the first biometric authentication and the second biometric authentication is successful.
Patent document 2 describes a technology in which a target iris image, which is the iris image to be processed, is obtained, and one or more similar registered iris images that are similar to the target iris image are searched for from a registered iris image, and if the person corresponding to the target iris image and the person corresponding to the similar registered iris image are different people, the target iris image and the similar registered iris image are determined to be iris images of color contact lenses.
Patent Document 3 describes a technology in which an imaging unit captures a first image (visible light image) by irradiating a subject with light in a first wavelength range and a second image (IR image) by irradiating the subject with light in a second wavelength range, and determines whether the subject is a living body or not based on feature amounts obtained from the first image and feature amounts obtained from the second image, thereby determining whether or not the subject is an identifiable living body regardless of the image quality of the captured images.
Patent Document 4 describes a technology that accepts a facial image, determines whether the person depicted in the facial image is unsuitable for obtaining iris data based on the facial image, and if it is determined that the person is unsuitable for obtaining iris data, outputs information based on the determination that the person is unsuitable for obtaining iris data, thereby reducing unnecessary actions and unnecessary processing that may occur in scenes where iris data is being obtained.
Patent Document 5 describes an authentication system using multiple types of authentication. The terminal device transmits a user's face image, the user's voice, the position of the terminal device, and the like as authentication data to the server device. The server device performs individual authentication such as face authentication, voiceprint authentication, and position validity verification using the authentication data received from the terminal device. The server device adds up multiple authentication scores obtained by the individual authentications with weighting, calculates a total score, and permits high security operations if the total score exceeds a first threshold. If the total score is equal to or less than the first threshold and exceeds a second threshold, permits operations limited to low security operations. If additional authentication data is received from the terminal device and additional authentication is performed, the server device further uses the authentication score of the additional authentication to calculate a total score, and permits high security operations if the total score exceeds a first threshold.
Patent document 6 describes a technology that recognizes the surrounding conditions of a biometric measurement subject who appears in an image captured by an imaging means for capturing the biometric measurement subject, processes the biometric information of the biometric measurement subject based on the recognition results, and measures the biometric information of the biometric measurement subject while taking into account fluctuations due to the surrounding conditions of the biometric measurement subject.
国際公開第2022/044274号International Publication No. 2022/044274 国際公開第2022/014001号International Publication No. 2022/014001 特開2017-191374号公報JP 2017-191374 A 国際公開第2020/066776号International Publication No. 2020/066776 特開2020-166597号公報JP 2020-166597 A 特開2011-244841号公報JP 2011-244841 A
 この開示は、先行技術文献に記載された技術の改良を目的とする情報処理装置、情報処理方法、及び、記録媒体を提供することを課題とする。 The objective of this disclosure is to provide an information processing device, an information processing method, and a recording medium that aim to improve upon the technology described in prior art documents.
 情報処理装置の一の態様は、対象の生体情報を取得する取得手段と、前記対象の前記生体情報を用い、前記対象が成りすましているか否かの判定を行う判定手段と、前記対象から前記生体情報が取得された際の状況を示す状況情報に応じて、前記判定手段の判定を制御する制御手段とを備える。 One aspect of the information processing device includes an acquisition means for acquiring biometric information of a target, a determination means for determining whether the target is impersonating another person using the biometric information of the target, and a control means for controlling the determination of the determination means in response to situation information indicating the situation when the biometric information was acquired from the target.
 情報処理方法の一の態様は、対象の生体情報を取得し、前記対象の前記生体情報を用い、前記対象が成りすましているか否かの判定をし、前記対象から前記生体情報が取得された際の状況を示す状況情報に応じて、前記判定を制御する。 One aspect of the information processing method involves acquiring biometric information of a target, using the biometric information of the target to determine whether the target is impersonating another person, and controlling the determination in response to situational information indicating the situation when the biometric information was acquired from the target.
 記録媒体の一の態様は、コンピュータに、対象の生体情報を取得し、前記対象の前記生体情報を用い、前記対象が成りすましているか否かの判定をし、前記対象から前記生体情報が取得された際の状況を示す状況情報に応じて、前記判定を制御する情報処理方法を実行させるためのコンピュータプログラムが記録されている。 In one embodiment of the recording medium, a computer program is recorded to cause a computer to execute an information processing method that acquires biometric information of a target, uses the biometric information of the target to determine whether the target is impersonating another person, and controls the determination in response to situational information that indicates the situation when the biometric information was acquired from the target.
図1は、第1実施形態における情報処理装置の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an information processing apparatus according to the first embodiment. 図2は、第2実施形態における情報処理装置の構成を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of an information processing device according to the second embodiment. 図3は、第2実施形態における情報処理装置の情報処理動作の流れを示すフローチャートである。FIG. 3 is a flowchart showing the flow of information processing operations of the information processing device in the second embodiment. 図4は、第3実施形態における情報処理装置の構成を示すブロック図である。FIG. 4 is a block diagram showing the configuration of an information processing apparatus according to the third embodiment. 図5は、第4実施形態における情報処理装置の構成を示すブロック図である。FIG. 5 is a block diagram showing the configuration of an information processing apparatus according to the fourth embodiment. 図6は、第4実施形態における情報処理装置の情報処理動作の流れを示すフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart showing the flow of information processing operations of the information processing device according to the fourth embodiment. 図7は、第5実施形態における情報処理装置の構成を示すブロック図である。FIG. 7 is a block diagram showing the configuration of an information processing device according to the fifth embodiment. 図8は、第5実施形態における情報処理装置の情報処理動作の流れを示すフローチャートである。FIG. 8 is a flowchart showing the flow of information processing operations of the information processing device according to the fifth embodiment. 図9は、第6実施形態における情報処理装置の構成を示すブロック図である。FIG. 9 is a block diagram showing the configuration of an information processing device according to the sixth embodiment. 図10は、第6実施形態における情報処理装置の情報処理動作の流れを示すフローチャートである。FIG. 10 is a flowchart showing the flow of information processing operations of the information processing device in the sixth embodiment. 図11は、第7実施形態における情報処理装置の構成を示すブロック図である。FIG. 11 is a block diagram showing the configuration of an information processing device according to the seventh embodiment. 図12は、第7実施形態における情報処理装置の情報処理動作の流れを示すフローチャートである。FIG. 12 is a flowchart showing the flow of information processing operations of the information processing device in the seventh embodiment.
 以下、図面を参照しながら、情報処理装置、情報処理方法、及び、記録媒体の実施形態について説明する。
 [1:第1実施形態]
Hereinafter, embodiments of an information processing device, an information processing method, and a recording medium will be described with reference to the drawings.
[1: First embodiment]
 情報処理装置、情報処理方法、及び、記録媒体の第1実施形態について説明する。以下では、情報処理装置、情報処理方法、及び記録媒体の第1実施形態が適用された情報処理装置1を用いて、情報処理装置、情報処理方法、及び記録媒体の第1実施形態について説明する。
 [1-1:情報処理装置1の構成]
A first embodiment of an information processing device, an information processing method, and a recording medium will be described below. In the following, the first embodiment of the information processing device, the information processing method, and the recording medium will be described using an information processing device 1 to which the first embodiment of the information processing device, the information processing method, and the recording medium is applied.
[1-1: Configuration of information processing device 1]
 図1は、第1実施形態における情報処理装置1の構成を示すブロック図である。図1に示すように、情報処理装置1は、取得部11と、判定部12と、制御部13とを備える。 FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an information processing device 1 in the first embodiment. As shown in FIG. 1, the information processing device 1 includes an acquisition unit 11, a determination unit 12, and a control unit 13.
 取得部11は、対象の生体情報を取得する。判定部12は、対象の生体情報を用い、対象が成りすましているか否かの判定を行う。制御部13は、対象から生体情報が取得された際の状況を示す状況情報に応じて、判定を制御する。
 [1-2:情報処理装置1の技術的効果]
The acquisition unit 11 acquires biometric information of a target. The determination unit 12 uses the biometric information of the target to determine whether the target is impersonating another person. The control unit 13 controls the determination in accordance with situation information indicating the situation when the biometric information was acquired from the target.
[1-2: Technical Effects of Information Processing Device 1]
 第1実施形態における情報処理装置1は、対象から生体情報が取得された際の状況を示す状況情報に応じて、対象の生体情報を用い、対象が成りすましているか否かの判定を制御するので、適切な成りすまし判定を実施することができる。
 [2:第2実施形態]
The information processing device 1 in the first embodiment uses the target's biometric information to control the determination of whether the target is impersonating someone else, depending on situational information indicating the situation when the biometric information was obtained from the target, and can therefore perform appropriate impersonation determination.
[2: Second embodiment]
 続いて、情報処理装置、情報処理方法、及び記録媒体の第2実施形態について説明する。以下では、情報処理装置、情報処理方法、及び記録媒体の第2実施形態が適用された情報処理装置2を用いて、情報処理装置、情報処理方法、及び記録媒体の第2実施形態について説明する。 Next, a second embodiment of the information processing device, information processing method, and recording medium will be described. Below, the second embodiment of the information processing device, information processing method, and recording medium will be described using an information processing device 2 to which the second embodiment of the information processing device, information processing method, and recording medium is applied.
 情報処理装置2は、対象者の生体認証を実施可能な装置であってもよい。情報処理装置2は、生体情報を用いた照合動作をするとともに、生体情報を用いて対象者が成りすましているか否かを判定し、対象者を認証可能な装置であってもよい。情報処理装置2は、照合動作に用いる生体情報が生体から取得された生体情報であるか否かを判定し、対象者を認証してもよいか否かを判定してもよい。生体から取得された生体情報でない場合とは、例えば、対象者が成りすましている人物の偽造物から取得された情報である場合が該当する。人物の偽造物は、例えば、人物が写り込んだ写真、人物が表示されているディスプレイ等の物体、及び、人物を模倣した人形、シリコン等のフェースマスク等の立体的形状の物体等を含んでいてもよい。生体情報が対象者の顔を含む顔領域から取得できる情報である場合、上記人物の偽造物を撮像した画像から取得した情報は、生体から取得された生体情報でない場合に該当する。また、生体情報が対象者の虹彩を含む虹彩領域からの画像である場合、上記人物の偽造物を撮像した画像から取得した情報、義眼を装着している対象者の虹彩を撮像することにより得られた情報は、生体から取得された生体情報でない場合に該当する。
 [2-1:情報処理装置2の構成]
The information processing device 2 may be a device capable of performing biometric authentication of the subject. The information processing device 2 may perform a matching operation using biometric information, and may also be a device capable of determining whether the subject is impersonating another person using the biometric information, and authenticating the subject. The information processing device 2 may determine whether the biometric information used in the matching operation is biometric information acquired from a living body, and determine whether the subject may be authenticated. The case where the biometric information is not acquired from a living body corresponds to, for example, the case where the information is acquired from a counterfeit of a person who the subject is impersonating. The counterfeit of a person may include, for example, a photograph in which a person is captured, an object such as a display on which a person is displayed, and a three-dimensional object such as a doll imitating a person, a face mask made of silicone, etc. When the biometric information is information that can be acquired from a face area including the face of the subject, the information acquired from an image of the counterfeit of the person corresponds to the case where the information is not acquired from a living body. In addition, when the biometric information is an image from the iris region including the subject's iris, information obtained from an image of a forgery of the above-mentioned person, or information obtained by imaging the iris of a subject wearing an artificial eye, falls under the case where the biometric information is not obtained from a living body.
[2-1: Configuration of information processing device 2]
 図2は、第2実施形態における情報処理装置2の構成を示すブロック図である。図2に示すように、情報処理装置2は、演算装置21と、記憶装置22とを備えている。更に、情報処理装置2は、通信装置23と、入力装置24と、出力装置25とを備えていてもよい。但し、情報処理装置2は、通信装置23、入力装置24及び出力装置25のうちの少なくとも一つを備えていなくてもよい。演算装置21と、記憶装置22と、通信装置23と、入力装置24と、出力装置25とは、データバス26を介して接続されていてもよい。 FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the information processing device 2 in the second embodiment. As shown in FIG. 2, the information processing device 2 includes a calculation device 21 and a storage device 22. Furthermore, the information processing device 2 may include a communication device 23, an input device 24, and an output device 25. However, the information processing device 2 does not have to include at least one of the communication device 23, the input device 24, and the output device 25. The calculation device 21, the storage device 22, the communication device 23, the input device 24, and the output device 25 may be connected via a data bus 26.
 演算装置21は、例えば、CPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphics Proecssing Unit)及びFPGA(Field Programmable Gate Array)のうちの少なくとも一つを含む。演算装置21は、コンピュータプログラムを読み込む。例えば、演算装置21は、記憶装置22が記憶しているコンピュータプログラムを読み込んでもよい。例えば、演算装置21は、コンピュータで読み取り可能であって且つ一時的でない記録媒体が記憶しているコンピュータプログラムを、情報処理装置2が備える図示しない記録媒体読み取り装置(例えば、後述する入力装置24)を用いて読み込んでもよい。演算装置21は、通信装置23(或いは、その他の通信装置)を介して、情報処理装置2の外部に配置される不図示の装置からコンピュータプログラムを取得してもよい(つまり、ダウンロードしてもよい又は読み込んでもよい)。演算装置21は、読み込んだコンピュータプログラムを実行する。その結果、演算装置21内には、情報処理装置2が行うべき動作を実行するための論理的な機能ブロックが実現される。つまり、演算装置21は、情報処理装置2が行うべき動作(言い換えれば、処理)を実行するための論理的な機能ブロックを実現するためのコントローラとして機能可能である。 The arithmetic device 21 includes, for example, at least one of a CPU (Central Processing Unit), a GPU (Graphics Processing Unit), and an FPGA (Field Programmable Gate Array). The arithmetic device 21 reads a computer program. For example, the arithmetic device 21 may read a computer program stored in the storage device 22. For example, the arithmetic device 21 may read a computer program stored in a computer-readable and non-transient recording medium using a recording medium reading device (e.g., an input device 24 described later) not shown in the figure that is provided in the information processing device 2. The arithmetic device 21 may acquire (i.e., download or read) a computer program from a device (not shown) located outside the information processing device 2 via the communication device 23 (or other communication device). The arithmetic device 21 executes the read computer program. As a result, a logical functional block for executing the operation to be performed by the information processing device 2 is realized within the calculation device 21. In other words, the calculation device 21 can function as a controller for realizing a logical functional block for executing the operation (in other words, processing) to be performed by the information processing device 2.
 図2には、情報処理動作を実行するために演算装置21内に実現される論理的な機能ブロックの一例が示されている。図2に示すように、演算装置21内には、後述する付記に記載された「取得手段」の一具体例である取得部211と、後述する付記に記載された「判定手段」の一具体例である判定部212と、後述する付記に記載された「制御手段」の一具体例である制御部213とが実現される。制御部213は、選択部2131を有していてもよい。取得部211、判定部212、及び制御部213の動作の詳細については、図3を参照しながら後に説明する。 FIG. 2 shows an example of logical functional blocks realized within the arithmetic device 21 to execute information processing operations. As shown in FIG. 2, realized within the arithmetic device 21 are an acquisition unit 211, which is a specific example of an "acquisition means" described in the appendix described below, a determination unit 212, which is a specific example of a "determination means" described in the appendix described below, and a control unit 213, which is a specific example of a "control means" described in the appendix described below. The control unit 213 may have a selection unit 2131. Details of the operations of the acquisition unit 211, determination unit 212, and control unit 213 will be described later with reference to FIG. 3.
 記憶装置22は、所望のデータを記憶可能である。例えば、記憶装置22は、演算装置21が実行するコンピュータプログラムを一時的に記憶していてもよい。記憶装置22は、演算装置21がコンピュータプログラムを実行している場合に演算装置21が一時的に使用するデータを一時的に記憶してもよい。記憶装置22は、情報処理装置2が長期的に保存するデータを記憶してもよい。尚、記憶装置22は、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、ハードディスク装置、光磁気ディスク装置、SSD(Solid State Drive)及びディスクアレイ装置のうちの少なくとも一つを含んでいてもよい。つまり、記憶装置22は、一時的でない記録媒体を含んでいてもよい。 The storage device 22 can store desired data. For example, the storage device 22 may temporarily store a computer program executed by the arithmetic device 21. The storage device 22 may temporarily store data that is temporarily used by the arithmetic device 21 when the arithmetic device 21 is executing a computer program. The storage device 22 may store data that the information processing device 2 stores for a long period of time. The storage device 22 may include at least one of a RAM (Random Access Memory), a ROM (Read Only Memory), a hard disk device, a magneto-optical disk device, an SSD (Solid State Drive), and a disk array device. In other words, the storage device 22 may include a non-temporary recording medium.
 通信装置23は、不図示の通信ネットワークを介して、情報処理装置2の外部の装置と通信可能である。通信装置23は、イーサネット(登録商標)、Wi-Fi(登録商標)、Bluetooth(登録商標)、USB(Universal Serial Bus)等の規格に基づく通信インターフェースであってもよい。 The communication device 23 is capable of communicating with devices external to the information processing device 2 via a communication network (not shown). The communication device 23 may be a communication interface based on standards such as Ethernet (registered trademark), Wi-Fi (registered trademark), Bluetooth (registered trademark), and USB (Universal Serial Bus).
 入力装置24は、情報処理装置2の外部からの情報処理装置2に対する情報の入力を受け付ける装置である。例えば、入力装置24は、情報処理装置2のオペレータが操作可能な操作装置(例えば、キーボード、マウス及びタッチパネルのうちの少なくとも一つ)を含んでいてもよい。例えば、入力装置24は情報処理装置2に対して外付け可能な記録媒体にデータとして記録されている情報を読み取り可能な読取装置を含んでいてもよい。 The input device 24 is a device that accepts information input to the information processing device 2 from outside the information processing device 2. For example, the input device 24 may include an operating device (e.g., at least one of a keyboard, a mouse, and a touch panel) that can be operated by an operator of the information processing device 2. For example, the input device 24 may include a reading device that can read information recorded as data on a recording medium that can be attached externally to the information processing device 2.
 出力装置25は、情報処理装置2の外部に対して情報を出力する装置である。例えば、出力装置25は、情報を画像として出力してもよい。つまり、出力装置25は、出力したい情報を示す画像を表示可能な表示装置(いわゆる、ディスプレイ)を含んでいてもよい。例えば、出力装置25は、情報を音声として出力してもよい。つまり、出力装置25は、音声を出力可能な音声装置(いわゆる、スピーカ)を含んでいてもよい。例えば、出力装置25は、紙面に情報を出力してもよい。つまり、出力装置25は、紙面に所望の情報を印刷可能な印刷装置(いわゆる、プリンタ)を含んでいてもよい。
 [2-2:情報処理装置2が行う情報処理動作]
The output device 25 is a device that outputs information to the outside of the information processing device 2. For example, the output device 25 may output information as an image. That is, the output device 25 may include a display device (so-called a display) capable of displaying an image showing the information to be output. For example, the output device 25 may output information as sound. That is, the output device 25 may include an audio device (so-called a speaker) capable of outputting sound. For example, the output device 25 may output information on paper. That is, the output device 25 may include a printing device (so-called a printer) capable of printing desired information on paper.
[2-2: Information Processing Operation Performed by Information Processing Device 2]
 図3を参照しながら、第2実施形態における情報処理装置2が行う情報処理動作について説明する。図3は、第2実施形態における情報処理装置2が行う情報処理動作の流れを示すフローチャートである。 The information processing operation performed by the information processing device 2 in the second embodiment will be described with reference to FIG. 3. FIG. 3 is a flowchart showing the flow of the information processing operation performed by the information processing device 2 in the second embodiment.
 図3に示す様に、取得部211は、対象者の生体情報を取得する(ステップS20)。対象者の生体情報は、画像から取得できる情報であってもよい。対象者の生体情報は、対象者の顔の領域の画像であってもよい。この場合、取得部211は、対象者を撮像する可視光カメラから画像を取得し、画像から対象者の顔の領域の顔画像を取得してもよい。または、取得部211は、対象者を撮像する近赤外線カメラから画像を取得し、画像から対象者の顔の領域の顔画像を取得してもよい。 As shown in FIG. 3, the acquisition unit 211 acquires biometric information of the subject (step S20). The biometric information of the subject may be information that can be acquired from an image. The biometric information of the subject may be an image of the subject's facial area. In this case, the acquisition unit 211 may acquire an image from a visible light camera that images the subject, and acquire a facial image of the subject's facial area from the image. Alternatively, the acquisition unit 211 may acquire an image from a near-infrared camera that images the subject, and acquire a facial image of the subject's facial area from the image.
 対象者の生体情報は、対象者の虹彩を含む眼の領域の画像であってもよい。この場合、取得部211は、対象者を撮像する近赤外線カメラから画像を取得し、画像から対象者の虹彩の領域の虹彩画像を取得してもよい。または、取得部211は、対象者を撮像する可視光カメラから画像を取得し、画像から対象者の虹彩の領域の虹彩画像を取得してもよい。 The subject's biometric information may be an image of the subject's eye region including the iris. In this case, the acquisition unit 211 may acquire an image from a near-infrared camera that images the subject, and acquire an iris image of the subject's iris region from the image. Alternatively, the acquisition unit 211 may acquire an image from a visible light camera that images the subject, and acquire an iris image of the subject's iris region from the image.
 対象者の生体情報は、対象者の指紋を示す情報であってもよい。この場合、取得部211は、指紋スキャナから指紋情報を取得してもよい。対象者の生体情報は、対象者の耳音響情報であってもよい。この場合、取得部211は、イヤホン型の認証デバイスから耳音響情報を取得してもよい。イヤホン型の認証デバイスは、耳穴に外耳道の方向に向けて検査音を送出し、検査音から反射した音を取得するデバイスであってもよい。 The subject's biometric information may be information indicating the subject's fingerprint. In this case, the acquisition unit 211 may acquire the fingerprint information from a fingerprint scanner. The subject's biometric information may be the subject's ear acoustic information. In this case, the acquisition unit 211 may acquire the ear acoustic information from an earphone-type authentication device. The earphone-type authentication device may be a device that sends a test sound to the ear hole in the direction of the ear canal and acquires the sound reflected from the test sound.
 取得部211は、対象者の生体情報と併せて、対象者から生体情報が取得された際の状況を示す状況情報Sを取得してもよい。
 [状況情報S]
The acquisition unit 211 may acquire, together with the subject's biometric information, situation information S indicating the situation when the biometric information was acquired from the subject.
[Situation Information S]
 状況情報Sは、例えば、対象者周囲の人物の存在状況を示す情報を含んでいてもよい。また、状況情報Sは、対象者周囲に特定の人物が存在することを示す情報を含んでいてもよい。状況情報Sは、対象者がいる施設の営業形態を示す情報を含んでいてもよい。また、対象者が決済動作をしている場合において、状況情報Sは、決済金額を示す情報を含んでいてもよい。また、状況情報Sは、対象者が成りすまし判定を必要とする人物か否かを示す情報を含んでいてもよい。成りすまし判定は、生体である本人が実際に撮像されているかを判定するライブネス判定であってもよい。 The situation information S may include, for example, information indicating the presence of people around the subject. The situation information S may also include information indicating the presence of a specific person around the subject. The situation information S may include information indicating the business form of the facility where the subject is located. If the subject is making a payment, the situation information S may include information indicating the payment amount. The situation information S may also include information indicating whether the subject is a person who requires impersonation determination. The impersonation determination may be a liveness determination that determines whether a living person is actually being photographed.
 また、状況情報Sは、生体情報に基づいて生成された情報であってもよい。この場合、状況情報Sは、対象者の着用物を示す情報を含んでいてもよい。着用物は、例えばパターンコンタクトレンズであってもよい。虹彩画像に基づき対象者がパターンコンタクトレンズを着用していることを検出しされた場合、状況情報Sは、対象者がパターンコンタクトレンズを着用していることを示す情報を含んでもよい。 The situation information S may also be information generated based on biometric information. In this case, the situation information S may include information indicating an article worn by the subject. The article may be, for example, a patterned contact lens. If it is detected based on the iris image that the subject is wearing a patterned contact lens, the situation information S may include information indicating that the subject is wearing a patterned contact lens.
 また、対象者は、認証されるべき場面にいてもよい。この場合、状況情報Sは、対象者に対して実施される照合動作を示す情報を含んでいてもよい。また、状況情報Sは、対象者に対して実施された照合動作の照合結果を示す情報を含んでいてもよい。 The subject may also be in a situation where he or she is to be authenticated. In this case, the situation information S may include information indicating a matching operation to be performed on the subject. The situation information S may also include information indicating the matching result of the matching operation performed on the subject.
 選択部2131は、対象者から生体情報が取得された際の状況を示す状況情報Sに応じて、成りすまし判定を実施するか否か、及び実施する場合に何れのライブネス手法を用いるかを選択する選択動作を実施する(ステップS21)。選択部2131は、状況情報Sに応じた最適なライブネス手法を選択してもよい。
 [周囲の人物に応じた選択動作]
The selection unit 2131 performs a selection operation to select whether or not to perform spoofing determination and, if so, which liveness method to use, according to situation information S indicating the situation when biometric information is acquired from the subject (step S21). The selection unit 2131 may select the optimal liveness method according to the situation information S.
[Selection behavior according to surrounding people]
 選択部2131は、例えば、対象者の周囲の人物の存在状況を示す状況情報Sに応じた選択動作を実施してもよい。この場合、選択部2131は、対象者の周囲の人物の量に応じて選択動作を実施してもよい。選択部2131は、対象者の周囲の人物の量に応じて、対象者がいる施設の混雑状況を判定してもよい。選択部2131は、対象者の周囲に人物が所定数以上存在し、施設が混雑していると判定した場合、成りすまし判定を実施しないことを選択してもよい。対象者の周囲に多くの人物がいる場合、生体以外による成りすましは困難であるので、対象者は成りすましていないと判定してもよい。または、対象者の周囲に人物が所定数以上存在なくても、待ち行列ができていると判定した場合、成りすまし判定を実施しないことを選択してもよい。対象者を待たせることを避けた方がよい場面においては、選択部2131は、対象者の周囲に人物が所定数以上存在なくても、成りすまし判定を実施しないことを選択してもよい。 The selection unit 2131 may perform a selection operation according to the situation information S indicating the presence of people around the target, for example. In this case, the selection unit 2131 may perform a selection operation according to the number of people around the target. The selection unit 2131 may determine the congestion state of the facility where the target is located according to the number of people around the target. The selection unit 2131 may select not to perform the impersonation determination when it is determined that there are a predetermined number of people or more around the target and the facility is crowded. When there are many people around the target, it is difficult to impersonate someone other than a living body, so it may be determined that the target is not impersonating someone. Alternatively, even if there are not a predetermined number of people or more around the target, if it is determined that a queue has formed, it may be selected not to perform the impersonation determination. In a situation where it is better to avoid making the target wait, the selection unit 2131 may select not to perform the impersonation determination even if there are not a predetermined number of people or more around the target.
 また、選択部2131は、対象者の周囲の人物の存在状況を示す状況情報Sに基づいて、対象者の周囲の人物を特定してもよい。この場合、選択部2131は、特定した人物に応じて選択動作を実施してもよい。例えば、選択部2131は、対象者の周囲の人物を照合して特定し、施設の職員、警備員等の所定の職務に就く人物であるか否かを判定してもよい。対象者の周囲の人物が所定の職務に就く人物である場合、選択部2131は、成りすまし判定を実施しないことを選択してもよい。 The selection unit 2131 may also identify people around the subject based on situation information S that indicates the presence status of people around the subject. In this case, the selection unit 2131 may perform a selection operation depending on the identified people. For example, the selection unit 2131 may compare and identify people around the subject, and determine whether or not they are people who perform a specified job, such as facility staff or security guard. If the people around the subject are people who perform a specified job, the selection unit 2131 may choose not to perform an impersonation determination.
 また、選択部2131は、対象者がいる施設の営業形態を示す状況情報Sに応じた選択動作を実施してもよい。この場合、状況情報Sは、施設が有人で営業されているか、無人で営業されているかを示す情報を、場所に応じたパラメータとして含んでいてもよい。また、状況情報Sは、施設における決済動作を実施する場所が人により管理されているか否かを示す情報を、場所に応じたパラメータとして含んでいてもよい。 The selection unit 2131 may also perform a selection operation according to situation information S that indicates the business status of the facility where the target person is located. In this case, the situation information S may include information indicating whether the facility is staffed or unstaffed as a parameter according to the location. The situation information S may also include information indicating whether the location in the facility where the payment operation is performed is managed by a person as a parameter according to the location.
 または、選択部2131は、対象者の周囲の人物の存在状況を示す状況情報Sに基づいて、対象者のいる施設の営業形態を判定してもよい。選択部2131は、対象者の周囲の人物の量に応じて、対象者が無人で営業されている施設にいるか否かを判定してもよい。 Alternatively, the selection unit 2131 may determine the business type of the facility in which the subject is located based on the situation information S that indicates the presence of people around the subject. The selection unit 2131 may determine whether the subject is in an unmanned facility depending on the number of people around the subject.
 選択部2131は、対象者が無人で営業されている施設にいると判定した場合、成りすまし判定を実施することを選択してもよい。さらに、選択部2131は、対象者が無人で営業されている施設にいると判定し、かつ、施設が混雑していないと判定した場合、成りすまし判定を実施することを選択してもよい。対象者の周囲の人物が少ない場合、特に施設の職員がいない場合は、成りすますことが比較的容易であるので、対象者は成りすましている可能性があると判定してもよい。
 [決済金額に応じた選択動作]
The selection unit 2131 may select to perform impersonation determination when it is determined that the subject is in an unmanned facility that is open for business. Furthermore, the selection unit 2131 may select to perform impersonation determination when it is determined that the subject is in an unmanned facility that is open for business and the facility is not crowded. When there are few people around the subject, particularly when there are no staff members at the facility, it is relatively easy to impersonate someone, so it may be determined that the subject may be impersonating someone.
[Selection behavior according to payment amount]
 選択部2131は、対象者の決済金額を示す状況情報Sに応じた選択動作を実施してもよい。この場合、選択部2131は、対象者の決済金額が所定金額よりも少ない場合、成りすまし判定を実施しないことを選択してもよい。選択部2131は、対象者の決済金額が所定金額よりも多い場合、成りすまし判定を実施することを選択してもよい。
 [対象者の装着物に応じた選択動作]
The selection unit 2131 may perform a selection operation according to the status information S indicating the payment amount of the target person. In this case, the selection unit 2131 may select not to perform the spoofing determination if the payment amount of the target person is less than a predetermined amount. The selection unit 2131 may select to perform the spoofing determination if the payment amount of the target person is more than the predetermined amount.
[Selective action according to the subject's clothing]
 選択部2131は、対象者の着用物を示す状況情報Sに応じた選択動作を実施してもよい。例えば、状況情報Sが対象者がパターンコンタクトレンズを着用していることを示す場合、選択部2131は、成りすまし判定を実施することを選択してもよい。パターンコンタクトレンズを着用している場合、対象者は他人であるのにも関わらず、虹彩照合により、本人と判定される場合がある。このため、対象者がパターンコンタクトレンズを着用している場合は、成りすまし判定を実施して、成りすまされていないことを判定してもよい。 The selection unit 2131 may perform a selection operation according to the situation information S indicating what the subject is wearing. For example, if the situation information S indicates that the subject is wearing patterned contact lenses, the selection unit 2131 may select to perform an impersonation determination. When patterned contact lenses are worn, the subject may be determined to be the person in question through iris matching, even though he or she is a different person. For this reason, when the subject is wearing patterned contact lenses, an impersonation determination may be performed to determine that the subject has not been impersonated.
 選択部2131は、時間を費やしてもよい場合は、時間をかけてより正確な判定をすることができるライブネス手法を選択することができる。また、選択部2131は、生体情報の照合結果が所定よりも良好な場合等の成りすまし判定が不要な場合には、比較的短時間で実施可能なライブネス手法を選択することができる。選択部2131は、対象者の周りの環境に応じて、複数のライブネス手法から、適切なライブネス手法を選択することができる。
 [成りすまし判定の実施が不要の場合]
The selection unit 2131 can select a liveness method that can take time to perform a more accurate determination when it is acceptable to spend time on it. Also, the selection unit 2131 can select a liveness method that can be performed in a relatively short time when spoofing determination is not required, such as when the matching result of the biometric information is better than a predetermined value. The selection unit 2131 can select an appropriate liveness method from a plurality of liveness methods according to the environment around the subject.
[When spoofing check is not required]
 例えば、決済の場面、ソーシャル・ネットワーキング・サービスへのログインの場面等、場面に応じて、対象者は成りすまし判定が実施されないことを容認してもよい。この場合、選択部2131は、対象者が成りすまし判定を必要とするか否かを示す状況情報Sに応じた選択動作を実施してもよい。対象者が成りすまし判定を必要とするか否かを示す状況情報Sは、予め登録されていてもよい。情報処理装置2が情報処理動作を実施する場面において、対象者は、成りすまし判定の実施が不要であることを示す情報を入力装置24を介して情報処理装置2に入力してもよい。選択部2131は、対象者が成りすまし判定を必要としないことを示す状況情報Sに応じて、成りすまし判定を実施しないことを選択してもよい。
 [成りすまし判定が用いるライブネス手法]
For example, depending on the situation, such as when making a payment or logging in to a social networking service, the subject may accept that the spoofing judgment is not performed. In this case, the selection unit 2131 may perform a selection operation according to the situation information S indicating whether the subject needs the spoofing judgment. The situation information S indicating whether the subject needs the spoofing judgment may be registered in advance. In a situation where the information processing device 2 performs an information processing operation, the subject may input information indicating that the spoofing judgment is not required to be performed to the information processing device 2 via the input device 24. The selection unit 2131 may select not to perform the spoofing judgment according to the situation information S indicating that the subject does not need the spoofing judgment.
[Liveness method used in spoofing detection]
 判定部212は、1以上のライブネス手法の何れかのライブネス手法を用いて成りすまし判定を実施することができる。例えば、ライブネス手法は、対象者が費やす時間、及び対象者が課される労力の少なくとも一方が多いライブネス手法を含んでいていもよい。対象者が費やす時間、及び対象者が課される労力の少なくとも一方が多いライブネス手法を負荷が重いライブネス手法と呼ぶ場合がある。負荷が重いライブネス手法は、例えば、対象者の動作を伴うライブネス手法を含んでいていもよい。対象者の動作を伴うライブネス手法として、例えば、対象者に瞬き、首振り等の動作を促し、動作を分析するライブネス手法を挙げることができる。また、対象者の視線の変化を検出するライブネス手法、対象者の虹彩の反射の変化を検出するライブネス手法等を挙げることができる。 The determination unit 212 can perform spoofing determination using any one of one or more liveness methods. For example, the liveness method may include a liveness method that requires a large amount of time and/or effort from the subject. A liveness method that requires a large amount of time and/or effort from the subject may be called a high-stress liveness method. A high-stress liveness method may include, for example, a liveness method that involves the subject's movements. An example of a liveness method that involves the subject's movements is a liveness method that prompts the subject to blink, shake their head, etc., and analyzes the movements. Other examples include a liveness method that detects changes in the subject's line of sight, and a liveness method that detects changes in the subject's iris reflex.
 また、ライブネス手法は、対象者に対して刺激を付与し、当該刺激に対する対象者の反応を取得するライブネス手法を含んでいてもよい。反応は、対象者の眼の反応を含んでいてもよい。このライブネス手法を用いることにより、義眼により成りすましているか否かを判定することができる。 The liveness technique may also include a liveness technique that applies a stimulus to a subject and obtains the subject's response to the stimulus. The response may include the response of the subject's eyes. By using this liveness technique, it is possible to determine whether or not an impersonator is using a prosthetic eye.
 また、ライブネス手法は、対象者が費やす時間、及び対象者が課される労力の少なくとも一方が少ないライブネス手法を含んでいていもよい。対象者が費やす時間、及び対象者が課される労力の少なくとも一方が少ないライブネス手法を、負荷の軽いライブネス手法と呼ぶ場合がある。負荷の軽いライブネス手法は、対象者の動作を伴わないライブネス手法を含んでいていもよい。対象者の動作を伴わないライブネス手法として、例えば、照明を対象者に当ててその反射、影等を分析するライブネス手法を挙げることができる。当該ライブネス手法を「照明ライブネス」と呼んでもよい。照明は、可視光を用いた照明であってもよい。また、照明は、近赤外線光を用いた照明であってもよい。また、画像内の温度分布を分析してもよい。また、画像内の輝度差分を分析してもよい。  Furthermore, the liveness technique may include a liveness technique that requires less time and/or less effort from the subject. A liveness technique that requires less time and/or less effort from the subject may be referred to as a low-burden liveness technique. A low-burden liveness technique may include a liveness technique that does not involve the subject's movements. An example of a liveness technique that does not involve the subject's movements is a liveness technique that shines light on the subject and analyzes its reflection, shadow, etc. Such a liveness technique may be referred to as "lighting liveness." The lighting may be lighting that uses visible light. The lighting may be lighting that uses near-infrared light. The temperature distribution within the image may be analyzed. The brightness difference within the image may be analyzed.
 制御部213は、負荷が軽いライブネス手法から、負荷が重いライブネス手法の順番にライブネス手法を選択し、成りすまし判定を実施するように制御してもよい。 The control unit 213 may select liveness methods in the order of lightest load liveness method to heaviest load liveness method, and perform spoofing determination.
 制御部213は、選択部2131が対象者が成りすましているか否かを判定する成りすまし判定を実施することを選択したか否かを判定する(ステップS22)。選択部2131が成りすまし判定を実施することを選択した場合(ステップS22:Yes)、制御部213は、選択部2131の選択に従い、成りすまし判定の実施を制御する。判定部212は、制御部213の制御により、成りすまし判定を実施する(ステップS23)。判定部212は、状況情報Sに応じて、厳しい成りすまし判定を実施することも、緩い成りすまし判定を実施することもできてもよい。
 [2-3:情報処理装置2の技術的効果]
The control unit 213 judges whether the selection unit 2131 has selected to perform an impersonation judgment for judging whether the target person is impersonating another person (step S22). If the selection unit 2131 has selected to perform an impersonation judgment (step S22: Yes), the control unit 213 controls the performance of the impersonation judgment according to the selection of the selection unit 2131. The judgment unit 212 performs an impersonation judgment under the control of the control unit 213 (step S23). The judgment unit 212 may be able to perform a strict impersonation judgment or a lenient impersonation judgment according to the situation information S.
[2-3: Technical Effects of Information Processing Device 2]
 顔、虹彩等の画像を用いた本人認証において,写真提示等による成りすましによる不正承認の抑止が必要である。一方で、成りすまし判定が実施されることで、対象者は負荷を負う。対象者が負う負荷と認証の安全性とにトレードオフが生じる場合がある。第2実施形態における情報処理装置2は複数のライブネス手法を有し、対象者を認証する必要が生じる状況に応じて成りすまし判定の実施の要否、及び成りすまし判定が用いるライブネス手法を判定することができる。ライブネス手法を状況により使い分けをするので、状況情報Sに応じた適切な動作を実施することができる。情報処理装置2は、成りすまし判定の実施要否を適切に判定し、かつ適切なライブネス手法を選択することにより、認証システムの信頼性とユーザビリティを両立させることができる。
 [3:第3実施形態]
In identity authentication using images of a face, iris, etc., it is necessary to prevent fraudulent approval due to spoofing by presenting a photo, etc. On the other hand, the implementation of the spoofing judgment places a burden on the subject. There may be a trade-off between the burden on the subject and the security of the authentication. The information processing device 2 in the second embodiment has a plurality of liveness methods, and can determine whether or not to implement the spoofing judgment and the liveness method to be used for the spoofing judgment depending on the situation in which it is necessary to authenticate the subject. Since the liveness methods are used differently depending on the situation, an appropriate operation according to the situation information S can be performed. The information processing device 2 can appropriately determine whether or not to implement the spoofing judgment and select an appropriate liveness method, thereby achieving both reliability and usability of the authentication system.
[3: Third embodiment]
 続いて、情報処理装置、情報処理方法、及び記録媒体の第3実施形態について説明する。以下では、情報処理装置、情報処理方法、及び記録媒体の第3実施形態が適用された情報処理装置3を用いて、情報処理装置、情報処理方法、及び記録媒体の第3実施形態について説明する。 Next, a third embodiment of the information processing device, information processing method, and recording medium will be described. Below, the third embodiment of the information processing device, information processing method, and recording medium will be described using an information processing device 3 to which the third embodiment of the information processing device, information processing method, and recording medium is applied.
 図4に、第3実施形態における情報処理装置3の構成を示す。第3実施形態では、選択部3131の動作が、第2実施形態とは異なる。情報処理装置3のその他の特徴は、第2実施形態における情報処理装置2のその他の特徴と同一であってもよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
 [3-1:情報処理装置3が行う情報処理動作]
4 shows the configuration of the information processing device 3 in the third embodiment. In the third embodiment, the operation of the selection unit 3131 is different from that in the second embodiment. Other features of the information processing device 3 may be the same as other features of the information processing device 2 in the second embodiment. Therefore, in the following, the parts that differ from the embodiments already described will be described in detail, and the description of other overlapping parts will be omitted as appropriate.
[3-1: Information Processing Operation Performed by Information Processing Device 3]
 第3実施形態において、対象者から生体情報が取得された際の状況を示す状況情報Sに応じた選択動作による選択結果は、予め定められていてもよい。選択部3131は、状況情報Sが入力されると、当該状況情報Sに応じた選択結果を出力する機構を有していもよい。
 [関数Fによる実現]
In the third embodiment, a selection result by a selection operation according to situation information S indicating a situation when biometric information is acquired from a subject may be determined in advance. The selection unit 3131 may have a mechanism for outputting a selection result according to the situation information S when the situation information S is input.
[Realization by function F]
 選択部3131は、状況情報Sが入力されると、適切な動作Aを出力する下記式1に例示するような関数Fを含んでいてもよい。動作Aは、成りすまし判定を実施しない動作A、何れかのライブネス手法を用いて成りすまし判定を実施する動作Aを含んでいてもよい。
 動作A=F(状況情報S) … (式1)
 [手法テーブル321による実現]
The selection unit 3131 may include a function F as exemplified in the following formula 1, which outputs an appropriate operation A when the situation information S is input. The operation A may include an operation A that does not perform spoofing determination, and an operation A that performs spoofing determination using any liveness method.
Action A = F (situation information S) ... (Equation 1)
[Realization by method table 321]
 選択部3131は、ルックアップテーブルとしての手法テーブル321を参照して状況情報Sに応じた選択結果を出力してもよい。第3実施形態において、記憶装置22内には、手法テーブル321が実現されてもよい。但し、記憶装置22内に、手法テーブル321が実現されなくてもよい。手法テーブル321は、状況情報Sと動作Aとを対応付けた情報が格納されていてもよい。選択部3131は、状況情報Sが入力されると、手法テーブル321を参照し、適切な動作Aを選択してもよい。
 [3-2:情報処理装置3の技術的効果]
The selection unit 3131 may refer to the technique table 321 as a lookup table and output a selection result according to the situation information S. In the third embodiment, the technique table 321 may be realized in the storage device 22. However, the technique table 321 does not have to be realized in the storage device 22. The technique table 321 may store information that associates the situation information S with an action A. When the situation information S is input, the selection unit 3131 may refer to the technique table 321 and select an appropriate action A.
[3-2: Technical Effects of Information Processing Device 3]
 第3実施形態における情報処理装置3は、予め定められている状況情報Sに応じた適切な動作を選択することができる。
 [4:第4実施形態]
The information processing device 3 in the third embodiment can select an appropriate operation according to situation information S that is determined in advance.
[4: Fourth embodiment]
 続いて、情報処理装置、情報処理方法、及び記録媒体の第4実施形態について説明する。以下では、情報処理装置、情報処理方法、及び記録媒体の第4実施形態が適用された情報処理装置4を用いて、情報処理装置、情報処理方法、及び記録媒体の第4実施形態について説明する。
 [4-1:情報処理装置4の構成]
Next, a fourth embodiment of the information processing device, the information processing method, and the recording medium will be described. In the following, the fourth embodiment of the information processing device, the information processing method, and the recording medium will be described using an information processing device 4 to which the fourth embodiment of the information processing device, the information processing method, and the recording medium is applied.
[4-1: Configuration of information processing device 4]
 図5に示すように、第4実施形態における情報処理装置4は、第2実施形態における情報処理装置2、及び第3実施形態における情報処理装置3と同様に、演算装置21と、記憶装置22とを備えている。更に、第4実施形態における情報処理装置4は、第2実施形態における情報処理装置2、第3実施形態における情報処理装置3と同様に、通信装置23と、入力装置24と、出力装置25とを備えていてもよい。但し、情報処理装置4は、通信装置23、入力装置24及び出力装置25のうちの少なくとも1つを備えていなくてもよい。第4実施形態における情報処理装置4は、制御部413が頻度判定部4132、及び数値決定部4133を更に有する点で、第2実施形態における情報処理装置2、及び第3実施形態における情報処理装置3と異なる。情報処理装置4のその他の特徴は、第2実施形態における情報処理装置2のその他の特徴と同一であってもよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
 [4-2:情報処理装置4が行う情報処理動作]
As shown in FIG. 5, the information processing device 4 in the fourth embodiment includes a calculation device 21 and a storage device 22, similar to the information processing device 2 in the second embodiment and the information processing device 3 in the third embodiment. Furthermore, the information processing device 4 in the fourth embodiment may include a communication device 23, an input device 24, and an output device 25, similar to the information processing device 2 in the second embodiment and the information processing device 3 in the third embodiment. However, the information processing device 4 may not include at least one of the communication device 23, the input device 24, and the output device 25. The information processing device 4 in the fourth embodiment differs from the information processing device 2 in the second embodiment and the information processing device 3 in the third embodiment in that the control unit 413 further includes a frequency determination unit 4132 and a numerical value determination unit 4133. Other features of the information processing device 4 may be the same as other features of the information processing device 2 in the second embodiment. For this reason, hereinafter, the parts that are different from the embodiments already described will be described in detail, and other overlapping parts will be appropriately omitted.
[4-2: Information Processing Operation Performed by Information Processing Device 4]
 図6を参照しながら、第4実施形態における情報処理装置4が行う情報処理動作について説明する。図6は、第4実施形態における情報処理装置4が行う情報処理動作の流れを示すフローチャートである。 The information processing operation performed by the information processing device 4 in the fourth embodiment will be described with reference to FIG. 6. FIG. 6 is a flowchart showing the flow of the information processing operation performed by the information processing device 4 in the fourth embodiment.
 図6に示す様に、対象者の生体情報を取得し(ステップS20)、選択動作を実施すると(ステップS21)、頻度判定部4132は、対象者から生体情報が取得された際の状況を示す状況情報Sに応じて、成りすまし判定を実施する判定実施頻度を判定する(ステップS40)。第4実施形態において、記憶装置22は頻度テーブル422を備えていてもよい。頻度テーブル422には、状況情報Sに対応付けて、判定実施頻度が登録されていてもよい。頻度判定部4132は、頻度テーブル422を参照して、判定実施頻度を判定してもよい。判定実施頻度は、0以上、及び1以下の数値を取り得てもよい。例えば、頻度判定部4132は、毎度成りすまし判定を実施した方が好ましい状況の場合には、判定実施頻度が高い数値であると判定してもよい。また、頻度判定部4132は、毎度成りすまし判定を実施しなくてもよい状況の場合には、判定実施頻度が低い数値でよいと判定してもよい。また、判定実施頻度を考慮しなくてもよい場合は、頻度判定部4132は、判定実施頻度が「1」であると判定してもよい。 As shown in FIG. 6, when the biometric information of the subject is acquired (step S20) and a selection operation is performed (step S21), the frequency determination unit 4132 determines the frequency of the determination for performing the spoofing determination according to the situation information S indicating the situation when the biometric information was acquired from the subject (step S40). In the fourth embodiment, the storage device 22 may be provided with a frequency table 422. The frequency table 422 may register the frequency of the determination in association with the situation information S. The frequency determination unit 4132 may determine the frequency of the determination by referring to the frequency table 422. The frequency of the determination may be a value of 0 or more and 1 or less. For example, the frequency determination unit 4132 may determine that the frequency of the determination is a high value in the case where it is preferable to perform the spoofing determination every time. Also, the frequency determination unit 4132 may determine that the frequency of the determination is a low value in the case where it is not necessary to perform the spoofing determination every time. Also, in the case where the frequency of the determination is not necessary to be taken into consideration, the frequency determination unit 4132 may determine that the frequency of the determination is "1".
 例えば、頻度判定部4132は、状況情報Sが負荷が重いライブネス手法をすべき状況を示している場合、判定実施頻度が高い数値であると判定してもよい。すなわち、しっかりと成りすまし判定をすべき状況なので、高い頻度で成りすまし判定をした方がよいと判定してもよい。また、頻度判定部4132は、状況情報Sが負荷が軽いライブネス手法をすべき状況を示している場合、判定実施頻度が低い数値であると判定してもよい。 For example, if the situation information S indicates a situation in which a liveness method with a heavy load should be used, the frequency determination unit 4132 may determine that the frequency of judgment is a high numerical value. In other words, since the situation requires a strong spoofing judgment, it may be determined that spoofing judgment should be performed frequently. Also, if the situation information S indicates a situation in which a liveness method with a light load should be used, the frequency determination unit 4132 may determine that the frequency of judgment is a low numerical value.
 または、頻度判定部4132は、状況情報Sが負荷が軽いライブネス手法をすべき状況を示している場合、判定実施頻度が高い数値であると判定してもよい。すなわち、成りすまし判定の負荷が軽いので、高い頻度で成りすまし判定をしてもよいと判定してもよい。頻度判定部4132は、状況情報Sが負荷が重いライブネス手法をすべき状況を示している場合、判定実施頻度が低い数値であると判定してもよい。また、 Alternatively, when the situation information S indicates a situation in which a liveness method with a light load should be used, the frequency determination unit 4132 may determine that the judgment implementation frequency is a high numerical value. In other words, since the load of spoofing judgment is light, it may be determined that spoofing judgment may be performed frequently. When the situation information S indicates a situation in which a liveness method with a heavy load should be used, the frequency determination unit 4132 may determine that the judgment implementation frequency is a low numerical value. Also,
 制御部413は、選択部3131の選択、及び判定実施頻度に応じて成りすまし判定を実施するか否かを判定する(ステップS41)。 The control unit 413 determines whether or not to perform an impersonation determination based on the selection of the selection unit 3131 and the frequency of determination (step S41).
 数値決定部4133は、成りすまし判定を実施するか否かに関する数値を決定する。数値決定部4133は、0以上、及び1以下の数値からランダムに数値を決定する。数値決定部4133は、乱数を生成することにより数値を決定してもよい。 The numerical value determination unit 4133 determines a numerical value regarding whether or not to perform spoofing detection. The numerical value determination unit 4133 randomly determines a numerical value from numerical values greater than or equal to 0 and less than or equal to 1. The numerical value determination unit 4133 may determine a numerical value by generating a random number.
 制御部413は、選択部3131が成りすまし判定を実施することを選択し、かつ、数値が判定実施頻度以下の場合に、成りすまし判定を実施すると判定する。制御部413は、選択部3131が成りすまし判定を実施することを選択した場合でも、数値が判定実施頻度を超えた場合には、成りすまし判定を実施しないと判定する。また、制御部413は、選択部3131が成りすまし判定を実施しないことを選択した場合は、成りすまし判定を実施しないと判定する。 The control unit 413 determines that an spoofing assessment will be performed if the selection unit 3131 selects to perform an spoofing assessment and the numerical value is equal to or less than the assessment implementation frequency. Even if the selection unit 3131 selects to perform an spoofing assessment, the control unit 413 determines that an spoofing assessment will not be performed if the numerical value exceeds the assessment implementation frequency. Furthermore, the control unit 413 determines that an spoofing assessment will not be performed if the selection unit 3131 selects not to perform an spoofing assessment.
 制御部413は、選択部3131の選択に従い、成りすまし判定の実施を制御する。判定部212は、制御部413の制御により、成りすまし判定を実施する(ステップS23)。
 [4-3:情報処理装置4の技術的効果]
The control unit 413 controls the implementation of the spoofing determination in accordance with the selection of the selection unit 3131. The determination unit 212 implements the spoofing determination under the control of the control unit 413 (step S23).
[4-3: Technical Effects of Information Processing Device 4]
 第4実施形態における情報処理装置4は、状況に応じた適切な頻度で、状況に応じた成りすまし判定動作を実施するので、対象者、及び情報処理装置4の時間的負荷及び動作負荷を抑制することができる。
 [5:第5実施形態]
The information processing device 4 in the fourth embodiment performs impersonation determination operations according to the situation at an appropriate frequency depending on the situation, thereby reducing the time and operational burden on the subject and the information processing device 4.
[5: Fifth embodiment]
 続いて、情報処理装置、情報処理方法、及び記録媒体の第5実施形態について説明する。以下では、情報処理装置、情報処理方法、及び記録媒体の第5実施形態が適用された情報処理装置5を用いて、情報処理装置、情報処理方法、及び記録媒体の第5実施形態について説明する。 Next, a fifth embodiment of the information processing device, the information processing method, and the recording medium will be described. Below, the fifth embodiment of the information processing device, the information processing method, and the recording medium will be described using an information processing device 5 to which the fifth embodiment of the information processing device, the information processing method, and the recording medium is applied.
 第5実施形態では、コストという概念を導入する。コストは、成りすまし判定にかかるコストであってもよい。コストとは、対象者が課される時間、及び対象者が課される労力を含む概念であってもよい。コストは、成りすまし判定に要する時間、及び成りすまし判定の対象の対象者の負荷、対象者が動作することによる負荷により決まる事項であってもよい。また、コストは、成りすまし判定を実施することによる情報処理装置5の処理負荷も加味して決まる事項であってもよい。 In the fifth embodiment, the concept of cost is introduced. The cost may be the cost required for the spoofing judgment. The cost may be a concept including the time and effort required for the subject. The cost may be determined by the time required for the spoofing judgment, the load on the subject who is the subject of the spoofing judgment, and the load caused by the subject's actions. The cost may also be determined by taking into account the processing load on the information processing device 5 caused by performing the spoofing judgment.
 ライブネス手法毎に、該当ライブネス手法を用いて成りすまし判定を実施する場合にかかるコストは、予め設定されていてもよい。負荷の重いライブネス手法程、コストは高く設定されていてもよい。また、負荷の軽いライブネス手法程、コストは低く設定されていてもよい。例えば、成りすまし判定を実施する場合は、成りすまし判定を実施しない場合よりもコストが高く設定されていてもよい。また、対象者の動作を伴うライブネス手法は、対象者の動作を伴わないライブネス手法よりもコストが高く設定されていてもよい。 For each liveness method, the cost required to perform spoofing determination using that liveness method may be set in advance. The heavier the load of a liveness method, the higher the cost may be set. Also, the lighter the load of a liveness method, the lower the cost may be set. For example, when spoofing determination is performed, the cost may be set higher than when spoofing determination is not performed. Also, a liveness method that involves the subject's movements may be set to a higher cost than a liveness method that does not involve the subject's movements.
 また、状況情報S毎に、成りすまし判定にかけてもよいコストが予め設定されていてもよい。つまり、状況情報Sに応じてコストが決まり、コストに応じて実施すべき成りすまし判定が決まってもよい。
 [5-1:情報処理装置5の構成]
In addition, a cost that may be applied to the spoofing determination may be set in advance for each piece of situation information S. That is, the cost may be determined according to the situation information S, and the spoofing determination to be performed may be determined according to the cost.
[5-1: Configuration of information processing device 5]
 図7に示すように、第5実施形態における情報処理装置5は、第2実施形態における情報処理装置2から第4実施形態における情報処理装置4と同様に、演算装置21と、記憶装置22とを備えている。更に、第5実施形態における情報処理装置5は、第2実施形態における情報処理装置2から第4実施形態における情報処理装置4と同様に、通信装置23と、入力装置24と、出力装置25とを備えていてもよい。但し、情報処理装置5は、通信装置23、入力装置24及び出力装置25のうちの少なくとも1つを備えていなくてもよい。第5実施形態における情報処理装置5は、制御部513がコスト判定部5134を更に有する点で、第2実施形態における情報処理装置2から第4実施形態における情報処理装置4と異なる。情報処理装置5のその他の特徴は、第2実施形態における情報処理装置2から第4実施形態における情報処理装置4の少なくとも1つのその他の特徴と同一であってもよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
 [5-2:情報処理装置5が行う情報処理動作]
As shown in FIG. 7, the information processing device 5 in the fifth embodiment includes a calculation device 21 and a storage device 22, similar to the information processing device 2 in the second embodiment to the information processing device 4 in the fourth embodiment. Furthermore, the information processing device 5 in the fifth embodiment may include a communication device 23, an input device 24, and an output device 25, similar to the information processing device 2 in the second embodiment to the information processing device 4 in the fourth embodiment. However, the information processing device 5 may not include at least one of the communication device 23, the input device 24, and the output device 25. The information processing device 5 in the fifth embodiment differs from the information processing device 2 in the second embodiment to the information processing device 4 in the fourth embodiment in that the control unit 513 further includes a cost determination unit 5134. Other features of the information processing device 5 may be the same as at least one other feature of the information processing device 2 in the second embodiment to the information processing device 4 in the fourth embodiment. For this reason, hereinafter, the parts that are different from the respective embodiments already described will be described in detail, and the explanation of other overlapping parts will be omitted as appropriate.
[5-2: Information Processing Operation Performed by Information Processing Device 5]
 図8を参照しながら、第5実施形態における情報処理装置5が行う情報処理動作について説明する。図8は、第5実施形態における情報処理装置5が行う情報処理動作の流れを示すフローチャートである。 The information processing operation performed by the information processing device 5 in the fifth embodiment will be described with reference to FIG. 8. FIG. 8 is a flowchart showing the flow of the information processing operation performed by the information processing device 5 in the fifth embodiment.
 図8に示す様に、対象者の生体情報を取得し(ステップS20)、コスト判定部5134は、対象者から生体情報が取得された際の状況を示す状況情報Sに応じて、成りすまし判定にかけるコストを判定する(ステップS50)。 As shown in FIG. 8, the biometric information of the subject is acquired (step S20), and the cost determination unit 5134 determines the cost to be applied to the impersonation determination according to the situation information S indicating the situation when the biometric information was acquired from the subject (step S50).
 選択部5131は、コストに応じて選択動作を実施する(ステップS51)。選択部5131は、コストがコスト閾値未満の場合(ステップS51:No)、成りすまし判定を実施しないことを選択する(ステップS52)。選択部5131は、コストがコスト閾値以上の場合(ステップS51:Yes)、成りすまし判定を実施することを選択する(ステップS53)。 The selection unit 5131 performs a selection operation according to the cost (step S51). If the cost is less than the cost threshold (step S51: No), the selection unit 5131 selects not to perform the spoofing determination (step S52). If the cost is equal to or greater than the cost threshold (step S51: Yes), the selection unit 5131 selects to perform the spoofing determination (step S53).
 成りすまし判定を実施することを選択した場合、選択部5131は、コストに応じてライブネス手法を選択する(ステップS54)。第5実施形態において、記憶装置22は手法テーブル521を備えていてもよい。手法テーブル521には、コストに対応付けて、ライブネス手法が登録されていてもよい。選択部5131は、手法テーブル521を参照して、ライブネス手法を選択してもよい。 If it is selected to perform spoofing assessment, the selection unit 5131 selects a liveness method according to cost (step S54). In the fifth embodiment, the storage device 22 may include a method table 521. The method table 521 may register liveness methods in association with costs. The selection unit 5131 may select a liveness method by referring to the method table 521.
 ライブネス手法は、ライブネス手法に対応するコストに基づきランク付けされていてもよい。選択部5131は、状況情報Sに応じて、成りすまし判定の必要性、及び許容可能なコストの双方を満たすライブネス手法を選択してもよい。 The liveness techniques may be ranked based on the cost associated with the liveness technique. The selection unit 5131 may select a liveness technique that satisfies both the need for spoofing detection and the acceptable cost according to the situation information S.
 コスト判定部5134は、対象者の周囲の人物の量に応じてコストを判定してもよい。コスト判定部5134は、対象者の周囲に人物が所定数以上存在する場合、コストをコスト閾値と判定してもよい。この場合、選択部5131は、成りすまし判定を実施しないことを選択してもよい。 The cost determination unit 5134 may determine the cost according to the number of people around the target person. If there are a predetermined number or more people around the target person, the cost determination unit 5134 may determine that the cost is equal to the cost threshold. In this case, the selection unit 5131 may select not to perform the impersonation determination.
 コスト判定部5134は、対象者が無人で営業されている施設にいる場合、コストをコスト閾値以上と判定してもよい。この場合、選択部5131は、成りすまし判定を実施することを選択してもよい。 If the subject is in an unmanned facility that is open for business, the cost determination unit 5134 may determine that the cost is equal to or greater than the cost threshold. In this case, the selection unit 5131 may select to perform an impersonation determination.
 コスト判定部5134は、対象者の決済金額に応じてコストを判定してもよい。 The cost determination unit 5134 may determine the cost based on the payment amount of the target person.
 コスト判定部5134は、対象者がパターンコンタクトレンズを着用していることを検出した場合、コストをコスト閾値以上と判定してもよい。この場合、選択部5131は、成りすまし判定を実施することを選択してもよい。 If the cost determination unit 5134 detects that the subject is wearing patterned contact lenses, it may determine that the cost is equal to or greater than the cost threshold. In this case, the selection unit 5131 may select to perform an impersonation determination.
 コスト判定部5134は、対象者が成りすましているか否かを正確に判定したい場合、コストを比較的高く判定してもよい。 If the cost determination unit 5134 wishes to accurately determine whether or not the target person is impersonating someone else, it may determine the cost to be relatively high.
 頻度判定部5132は、コストに応じて、成りすまし判定を実施する判定実施頻度を判定する(ステップS40)。第5実施形態において、記憶装置22は頻度テーブル522を備えていてもよい。頻度テーブル522には、コストに対応付けて、判定実施頻度が登録されていてもよい。頻度判定部5132は、頻度テーブル522を参照して、判定実施頻度を判定してもよい。コストと判定実施頻度とは相関する値であってもよい。すなわち、頻度判定部5132は、コストが高く判定されている場合、判定実施頻度を高く判定してもよい。また、頻度判定部5132は、コストが低く判定されている場合、判定実施頻度を低く判定してもよい。または、頻度判定部5132は、コストが高く判定されている場合、判定実施頻度を低く判定してもよい。また、頻度判定部5132は、コストが低く判定されている場合、判定実施頻度を高く判定してもよい。 The frequency determination unit 5132 determines the frequency of performing the spoofing determination in accordance with the cost (step S40). In the fifth embodiment, the storage device 22 may include a frequency table 522. The frequency table 522 may register the frequency of performing the determination in association with the cost. The frequency determination unit 5132 may determine the frequency of performing the determination by referring to the frequency table 522. The cost and the frequency of performing the determination may be values that are correlated. That is, when the cost is determined to be high, the frequency determination unit 5132 may determine the frequency of performing the determination to be high. Also, when the cost is determined to be low, the frequency determination unit 5132 may determine the frequency of performing the determination to be low. Or, when the cost is determined to be high, the frequency determination unit 5132 may determine the frequency of performing the determination to be low. Also, when the cost is determined to be low, the frequency determination unit 5132 may determine the frequency of performing the determination to be high.
 制御部513は、選択部5131の選択、及び判定実施頻度に応じて成りすまし判定を実施するか否かを判定する(ステップS41)。成りすまし判定を実施する場合(ステップS41:Yes)、制御部513は、選択部5131の選択に従い、成りすまし判定の実施を制御する。判定部212は、制御部513の制御により、成りすまし判定を実施する(ステップS23)。 The control unit 513 determines whether or not to perform spoofing determination based on the selection of the selection unit 5131 and the frequency of determination (step S41). If spoofing determination is to be performed (step S41: Yes), the control unit 513 controls the implementation of the spoofing determination in accordance with the selection of the selection unit 5131. The determination unit 212 performs spoofing determination under the control of the control unit 513 (step S23).
 なお、第5実施形態において、ステップS40、及びステップS41の動作を省略してもよい。
 [5-3:情報処理装置5の技術的効果]
In the fifth embodiment, the operations of steps S40 and S41 may be omitted.
[5-3: Technical Effects of Information Processing Device 5]
 第5実施形態における情報処理装置5は、状況情報Sに応じて、成りすまし判定の必要性、及び許容可能なコストの双方を満たすライブネス手法を選択することができる。情報処理装置5は、状況情報Sに応じて成りすまし判定にかけるコストを判定し、コストに応じて成りすまし判定の選択を実施するので、状況情報Sに応じた適切な成りすまし判定を実施することができる。情報処理装置5は、コストが低く判定された場合は成りすまし判定を実施せず、コストが高く判定された場合は成りすまし判定を実施するので、状況情報Sに応じた動作を実施することができる。
 [6:第6実施形態]
The information processing device 5 in the fifth embodiment can select a liveness method that satisfies both the necessity for spoofing judgment and the allowable cost according to the situation information S. The information processing device 5 judges the cost to be spent on spoofing judgment according to the situation information S and selects the spoofing judgment according to the cost, so that it can perform an appropriate spoofing judgment according to the situation information S. The information processing device 5 does not perform spoofing judgment when the cost is judged to be low, and performs spoofing judgment when the cost is judged to be high, so that it can perform an operation according to the situation information S.
[6: Sixth embodiment]
 続いて、情報処理装置、情報処理方法、及び記録媒体の第6実施形態について説明する。以下では、情報処理装置、情報処理方法、及び記録媒体の第6実施形態が適用された情報処理装置6を用いて、情報処理装置、情報処理方法、及び記録媒体の第6実施形態について説明する。
 [6-1:情報処理装置6の構成]
Next, a sixth embodiment of the information processing device, the information processing method, and the recording medium will be described. In the following, the sixth embodiment of the information processing device, the information processing method, and the recording medium will be described using an information processing device 6 to which the sixth embodiment of the information processing device, the information processing method, and the recording medium is applied.
[6-1: Configuration of information processing device 6]
 図9に示すように、第6実施形態における情報処理装置6は、第2実施形態における情報処理装置2から第5実施形態における情報処理装置5と同様に、演算装置21と、記憶装置22とを備えている。更に、第6実施形態における情報処理装置6は、第2実施形態における情報処理装置2から第5実施形態における情報処理装置5と同様に、通信装置23と、入力装置24と、出力装置25とを備えていてもよい。但し、情報処理装置6は、通信装置23、入力装置24及び出力装置25のうちの少なくとも1つを備えていなくてもよい。第6実施形態における情報処理装置6は、演算装置21が状況情報生成部614を更に備え、制御部613が再判定要否決定部6135を更に有する点で、第2実施形態における情報処理装置2から第5実施形態における情報処理装置5と異なる。情報処理装置6のその他の特徴は、第2実施形態における情報処理装置2から第5実施形態における情報処理装置5の少なくとも1つのその他の特徴と同一であってもよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
 [6-2:情報処理装置6が行う情報処理動作]
As shown in FIG. 9, the information processing device 6 in the sixth embodiment includes a calculation device 21 and a storage device 22, similar to the information processing device 2 in the second embodiment to the information processing device 5 in the fifth embodiment. Furthermore, the information processing device 6 in the sixth embodiment may include a communication device 23, an input device 24, and an output device 25, similar to the information processing device 2 in the second embodiment to the information processing device 5 in the fifth embodiment. However, the information processing device 6 may not include at least one of the communication device 23, the input device 24, and the output device 25. The information processing device 6 in the sixth embodiment differs from the information processing device 2 in the second embodiment to the information processing device 5 in the fifth embodiment in that the calculation device 21 further includes a situation information generating unit 614 and the control unit 613 further includes a re-determination necessity determining unit 6135. Other features of the information processing device 6 may be the same as at least one other feature of the information processing device 2 in the second embodiment to the information processing device 5 in the fifth embodiment. For this reason, hereinafter, the parts that are different from the respective embodiments already described will be described in detail, and other overlapping parts will not be described as appropriate.
[6-2: Information Processing Operation Performed by Information Processing Device 6]
 第6実施形態において、状況情報Sは、対象者から生体情報が取得された際の状況を示す状況、成りすまし判定の判定状況、及び生体情報を用いた対象者の照合動作の照合状況の少なくとも1つを含んでいてもよい。状況情報Sは、状況情報生成部614により生成されてもよい。状況情報生成部614は、成りすまし判定の判定状況、及び生体情報を用いた対象者の照合動作の照合状況に基づいて、状況情報Sを更新してもよい。 In the sixth embodiment, the status information S may include at least one of a status indicating the status when biometric information was acquired from the subject, a judgment status of the impersonation judgment, and a matching status of the matching operation of the subject using the biometric information. The status information S may be generated by the status information generating unit 614. The status information generating unit 614 may update the status information S based on the judgment status of the impersonation judgment and the matching status of the matching operation of the subject using the biometric information.
 図10を参照しながら、第6実施形態における情報処理装置6が行う情報処理動作について説明する。図10は、第6実施形態における情報処理装置6が行う情報処理動作の流れを示すフローチャートである。 The information processing operation performed by the information processing device 6 in the sixth embodiment will be described with reference to FIG. 10. FIG. 10 is a flowchart showing the flow of the information processing operation performed by the information processing device 6 in the sixth embodiment.
 図10に示す様に、対象者の生体情報を取得し(ステップS20)、コスト判定部6134は、状況情報Sに応じて、成りすまし判定にかけるコストを判定する(ステップS62)。選択部6131は、コストに応じて選択動作を実施する(ステップS51)。選択部6131は、コストがコスト閾値未満の場合(ステップS51:No)、成りすまし判定を実施しないことを選択する(ステップS52)。選択部6131は、コストがコスト閾値以上の場合(ステップS51:Yes)、成りすまし判定を実施することを選択する(ステップS53)。成りすまし判定を実施することを選択した場合、選択部6131は、コストに応じてライブネス手法を選択する(ステップS63)。頻度判定部5132は、コストに応じて、成りすまし判定を実施する判定実施頻度を判定する(ステップS40)。制御部613は、選択部6131の選択、及び判定実施頻度に応じて成りすまし判定を実施するか否かを判定する(ステップS41)。 As shown in FIG. 10, the biometric information of the subject is acquired (step S20), and the cost determination unit 6134 determines the cost of the spoofing determination according to the situation information S (step S62). The selection unit 6131 performs a selection operation according to the cost (step S51). If the cost is less than the cost threshold (step S51: No), the selection unit 6131 selects not to perform the spoofing determination (step S52). If the cost is equal to or greater than the cost threshold (step S51: Yes), the selection unit 6131 selects to perform the spoofing determination (step S53). If it is selected to perform the spoofing determination, the selection unit 6131 selects a liveness method according to the cost (step S63). The frequency determination unit 5132 determines the determination implementation frequency for performing the spoofing determination according to the cost (step S40). The control unit 613 determines whether or not to perform the spoofing determination according to the selection of the selection unit 6131 and the determination implementation frequency (step S41).
 制御部613は、成りすまし判定の実施を制御する(ステップS23)。第1回目のステップS23において、実施された成りすまし判定は、コストが第1の値の第1のライブネス手法を用いた成りすまし判定であってもよい。コストが第1の値の第1のライブネス手法とは、対象者にとっての負荷が比較的軽いライブネス手法であってもよい。対象者にとっての負荷が比較的軽いライブネス手法とは、例えば照明ライブネスであってもよい。 The control unit 613 controls the implementation of the spoofing determination (step S23). In the first step S23, the spoofing determination implemented may be an spoofing determination using a first liveness method having a first cost value. The first liveness method having a first cost value may be a liveness method that imposes a relatively light load on the subject. The liveness method that imposes a relatively light load on the subject may be, for example, lighting liveness.
 制御部613は、さらに成りすまし判定の実施をする必要があるか否かを判定する(ステップS60)。制御部613は、第1のライブネス手法を用いた成りすまし判定の判定結果を示す値が所定値よりも低い場合、さらに成りすまし判定の実施をする必要があると判定してもよい。すなわち、制御部613は、成りすましの疑いがある場合は、さらに成りすまし判定の実施をする必要があると判定してもよい。 The control unit 613 determines whether or not it is necessary to perform further spoofing assessment (step S60). The control unit 613 may determine that it is necessary to perform further spoofing assessment when the value indicating the result of the spoofing assessment using the first liveness method is lower than a predetermined value. In other words, the control unit 613 may determine that it is necessary to perform further spoofing assessment when there is a suspicion of spoofing.
 さらに成りすまし判定の実施をする必要があると判定した場合(ステップS60:Yes)、状況情報生成部614は、成りすまし判定の判定状況に基づいて、状況情報Sを更新する(ステップS61)。再判定要否決定部6135は、更新された状況情報Sに応じて、コストを再判定する(ステップS62)。第2回目のステップS62において、再判定要否決定部6135は、更新された状況情報Sに応じたコストを、第1のライブネス手法に対応するコストよりも高く判定してもよい。 If it is determined that further spoofing assessment needs to be performed (step S60: Yes), the situation information generation unit 614 updates the situation information S based on the assessment status of the spoofing assessment (step S61). The reassessment necessity determination unit 6135 reassess the cost according to the updated situation information S (step S62). In the second step S62, the reassessment necessity determination unit 6135 may determine the cost according to the updated situation information S to be higher than the cost corresponding to the first liveness method.
 選択部6131は、第1のライブネス手法に対応するコストよりも高いコストに応じた第2のライブネス手法を選択する(ステップS63)。選択部6131は、第1のライブネス手法を用いた成りすまし判定の判定結果を示す値が所定値よりも低い場合、第1のライブネス手法に対応するコストよりも高いコストに応じた第2のライブネス手法を選択してもよい。すなわち、制御部613は、さらに成りすまし判定の実施をする必要がある場合、対象者にとっての負荷が比較的重い第2のライブネス手法を用いた成りすまし判定を実施するように制御してもよい。対象者にとっての負荷が比較的重い第2のライブネス手法とは、対象者の動作を伴うライブネス手法であってもよい。 The selection unit 6131 selects a second liveness method corresponding to a higher cost than the cost corresponding to the first liveness method (step S63). When the value indicating the result of the spoofing determination using the first liveness method is lower than a predetermined value, the selection unit 6131 may select a second liveness method corresponding to a higher cost than the cost corresponding to the first liveness method. In other words, when it is necessary to perform further spoofing determination, the control unit 613 may control to perform spoofing determination using a second liveness method that imposes a relatively heavy load on the subject. The second liveness method that imposes a relatively heavy load on the subject may be a liveness method that involves the subject's actions.
 状況情報S、及びコストの更新に伴い、判定実施頻度が更新されてもよい。一方で、第6実施形態において、ステップS40、及びステップS41の動作を省略してもよい。 The frequency of judgment may be updated in accordance with updates to the status information S and costs. On the other hand, in the sixth embodiment, the operations of steps S40 and S41 may be omitted.
 第2回目のステップS23において、制御部613は、コストが第2の値の第1のライブネス手法を用いた成りすまし判定の実施を制御する。
 [6-3:情報処理装置6の技術的効果]
In step S23 for the second time, the control unit 613 controls the execution of the spoofing determination using the first liveness method with the cost of the second value.
[6-3: Technical Effects of Information Processing Device 6]
 第6実施形態における情報処理装置6は、成りすまし判定により成りすましの可能性があると判定された場合、既に実施した第1の手法に対応するコストよりも高いコストに応じた第2の手法を選択するので、適切な成りすまし判定を実施することができ、成りすましされることを抑制することができる。情報処理装置6は、成りすまし判定の判定状況、及び生体情報を用いた対象者の照合動作の照合状況の少なくとも一方に応じて状況情報Sを更新することができるので、状況に適した成りすまし判定、及び照合動作を実施することができる。情報処理装置6は、比較的低いコストにより照合動作、及び成りすまし判定を完了する可能性を向上させつつ、完了できなかった場合には、コストの高いライブネス手法を採用して厳密に成りすまし判定を実施することができる。
 [7:第7実施形態]
In the information processing device 6 of the sixth embodiment, when it is determined that there is a possibility of spoofing by the spoofing determination, the second method corresponding to a higher cost than the cost corresponding to the first method already performed is selected, so that an appropriate spoofing determination can be performed and spoofing can be suppressed. The information processing device 6 can update the situation information S according to at least one of the determination status of the spoofing determination and the matching status of the matching operation of the subject using biometric information, so that the spoofing determination and the matching operation suitable for the situation can be performed. The information processing device 6 can improve the possibility of completing the matching operation and the spoofing determination at a relatively low cost, and when the matching operation cannot be completed, can adopt a costly liveness method to perform a strict spoofing determination.
[7: Seventh embodiment]
 続いて、情報処理装置、情報処理方法、及び記録媒体の第7実施形態について説明する。以下では、情報処理装置、情報処理方法、及び記録媒体の第7実施形態が適用された情報処理装置7を用いて、情報処理装置、情報処理方法、及び記録媒体の第7実施形態について説明する。
 [7-1:情報処理装置7の構成]
Next, a seventh embodiment of the information processing device, the information processing method, and the recording medium will be described. In the following, the seventh embodiment of the information processing device, the information processing method, and the recording medium will be described using an information processing device 7 to which the seventh embodiment of the information processing device, the information processing method, and the recording medium is applied.
[7-1: Configuration of information processing device 7]
 図11に示すように、第7実施形態における情報処理装置7は、第2実施形態における情報処理装置2から第6実施形態における情報処理装置6と同様に、演算装置21と、記憶装置22とを備えている。更に、第7実施形態における情報処理装置7は、第2実施形態における情報処理装置2から第6実施形態における情報処理装置6と同様に、通信装置23と、入力装置24と、出力装置25とを備えていてもよい。但し、情報処理装置7は、通信装置23、入力装置24及び出力装置25のうちの少なくとも1つを備えていなくてもよい。第7実施形態における情報処理装置7は、演算装置21が照合部715、及び認証部716を更に備え、記憶装置22が属性テーブル723を更に備える点で、第2実施形態における情報処理装置2から第6実施形態における情報処理装置6と異なる。情報処理装置7のその他の特徴は、第2実施形態における情報処理装置2から第6実施形態における情報処理装置6の少なくとも1つのその他の特徴と同一であってもよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳細に説明し、その他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。 11, the information processing device 7 in the seventh embodiment includes a calculation device 21 and a storage device 22, similar to the information processing device 2 in the second embodiment to the information processing device 6 in the sixth embodiment. Furthermore, the information processing device 7 in the seventh embodiment may include a communication device 23, an input device 24, and an output device 25, similar to the information processing device 2 in the second embodiment to the information processing device 6 in the sixth embodiment. However, the information processing device 7 may not include at least one of the communication device 23, the input device 24, and the output device 25. The information processing device 7 in the seventh embodiment differs from the information processing device 2 in the second embodiment to the information processing device 6 in the sixth embodiment in that the calculation device 21 further includes a matching unit 715 and an authentication unit 716, and the storage device 22 further includes an attribute table 723. Other features of the information processing device 7 may be the same as at least one other feature of the information processing device 2 in the second embodiment to the information processing device 6 in the sixth embodiment. For this reason, the following will provide a detailed explanation of the differences from the embodiments already described, and will omit explanations of other overlapping parts as appropriate.
 第7実施形態において、生体情報を用いた対象者の照合動作は、顔画像を用いた顔照合、及び虹彩画像を用いた虹彩照合を含む。照合部715は、顔画像を用いた顔照合、及び虹彩画像を用いた虹彩照合の双方を実施可能であってもよい。照合部715は、顔画像を用いた顔照合、及び虹彩画像を用いた虹彩照合の少なくとも一方を実施してもよい。 In the seventh embodiment, the matching operation of the subject using biometric information includes face matching using a face image and iris matching using an iris image. The matching unit 715 may be capable of performing both face matching using a face image and iris matching using an iris image. The matching unit 715 may perform at least one of face matching using a face image and iris matching using an iris image.
 顔照合は、可視光カメラにより撮像された対象者の顔画像を用いた照合動作であってもよい。顔照合は、近赤外線カメラにより撮像された対象者の顔画像を用いた照合動作であってもよい。虹彩照合は、近赤外線カメラにより撮像された対象者の顔画像を用いた照合動作であってもよい。虹彩照合は、可視光カメラにより撮像された対象者の顔画像を用いた照合動作であってもよい。 Facial matching may be a matching operation using a facial image of the subject captured by a visible light camera.Facial matching may be a matching operation using a facial image of the subject captured by a near-infrared camera.Iris matching may be a matching operation using a facial image of the subject captured by a near-infrared camera.Iris matching may be a matching operation using a facial image of the subject captured by a visible light camera.
 属性テーブル723には、対象者の属性が登録されていてもよい。属性テーブル723には、対象者の属性として、過去に実施された成りすまし判定の判定結果、成りすまし判定が用いたライブネス手法、生体情報の照合結果、認証スコアを含む認証結果等が実施の日時を対応付けて登録されていてもよい。属性テーブル723には、対象者の属性として、例えば、パターンコンタクトレンズの着用等の個体特定を困難にする要因等を示す情報が登録されていてもよい。 Attributes of the subject may be registered in attribute table 723. As attributes of the subject, the attribute table 723 may register the results of past spoofing determinations, the liveness method used in the spoofing determination, the results of matching biometric information, and authentication results including an authentication score, in association with the date and time of the determination. As attributes of the subject, the attribute table 723 may register information indicating factors that make it difficult to identify an individual, such as wearing patterned contact lenses.
 第7実施形態において、状況情報生成部714は、属性テーブル723に登録されている対象者の属性に応じて状況情報Sを生成してもよい。状況情報生成部714は、属性テーブル723に登録されている対象者の属性に加え、生体情報を含む画像、監視カメラ等により俯瞰撮影されている画像に応じて状況情報Sを生成してもよい。
 [7-2:情報処理装置7が行う情報処理動作]
In the seventh embodiment, the situation information generating unit 714 may generate the situation information S according to the attributes of the subject registered in the attribute table 723. The situation information generating unit 714 may generate the situation information S according to the attributes of the subject registered in the attribute table 723, as well as an image including biometric information and an image captured from an overhead view by a surveillance camera or the like.
[7-2: Information Processing Operation Performed by Information Processing Device 7]
 図12を参照しながら、第7実施形態における情報処理装置7が行う情報処理動作について説明する。図12は、第7実施形態における情報処理装置7が行う情報処理動作の流れを示すフローチャートである。 The information processing operation performed by the information processing device 7 in the seventh embodiment will be described with reference to FIG. 12. FIG. 12 is a flowchart showing the flow of the information processing operation performed by the information processing device 7 in the seventh embodiment.
 図12に示す様に、対象者の生体情報を取得し(ステップS20)、コスト判定部7134は、対象者から生体情報が取得された際の状況を示す状況情報Sに応じて、成りすまし判定にかけるコストを判定する(ステップS73)。コスト判定部7134は、過去に成りすまし判定を実施してからの時間経過に応じて許容可能なコストを判定してもよい。 As shown in FIG. 12, biometric information of the subject is acquired (step S20), and the cost determination unit 7134 determines the cost to be applied to the spoofing determination according to the situation information S indicating the situation when the biometric information was acquired from the subject (step S73). The cost determination unit 7134 may determine the allowable cost according to the time that has passed since the previous spoofing determination was performed.
 選択部7131は、コストに応じて選択動作を実施する(ステップS51)。選択部7131は、コストがコスト閾値未満の場合(ステップS51:No)、成りすまし判定を実施しないことを選択する(ステップS52)。選択部7131は、コストがコスト閾値以上の場合(ステップS51:Yes)、成りすまし判定を実施することを選択する(ステップS53)。成りすまし判定を実施することを選択した場合、選択部7131は、コストに応じてライブネス手法を選択する(ステップS74)。選択部7131は、過去に成りすまし判定を実施してからの時間経過に応じてライブネス手法を選択してもよい。 The selection unit 7131 performs a selection operation according to the cost (step S51). If the cost is less than the cost threshold (step S51: No), the selection unit 7131 selects not to perform the spoofing determination (step S52). If the cost is equal to or greater than the cost threshold (step S51: Yes), the selection unit 7131 selects to perform the spoofing determination (step S53). If it is selected to perform the spoofing determination, the selection unit 7131 selects a liveness method according to the cost (step S74). The selection unit 7131 may select a liveness method according to the time that has passed since the previous spoofing determination was performed.
 選択部7131は、可視光カメラが撮像した画像に含まれる顔領域、及び近赤外線カメラが撮像した画像に含まれる顔領域の少なくとも一方を用いた成りすまし判定を実施することを選択してもよい。また、選択部7131は、近赤外線カメラが撮像した画像に含まれる虹彩領域、及び可視光カメラが撮像した画像に含まれる虹彩領域の少なくとも一方を用いた成りすまし判定を実施することを選択してもよい。 The selection unit 7131 may select to perform spoofing determination using at least one of a face region included in an image captured by a visible light camera and a face region included in an image captured by a near-infrared camera. The selection unit 7131 may also select to perform spoofing determination using at least one of an iris region included in an image captured by a near-infrared camera and an iris region included in an image captured by a visible light camera.
 選択部7131は、顔照合に関する成りすまし判定のライブネス手法の選択動作と、虹彩照合に関する成りすまし判定のライブネス手法の選択動作とは独立して実施してもよい。顔照合に関する成りすまし判定のライブネス手法の選択動作において優先する事項と、虹彩照合に関する成りすまし判定のライブネス手法の選択動作において優先する事項とは異なっていてもよい。 The selection unit 7131 may perform the selection operation of the liveness method for spoofing determination related to face matching independently of the selection operation of the liveness method for spoofing determination related to iris matching. The items prioritized in the selection operation of the liveness method for spoofing determination related to face matching may be different from the items prioritized in the selection operation of the liveness method for spoofing determination related to iris matching.
 選択部7131が、顔照合に関する成りすまし判定、及び虹彩照合に関する成りすまし判定の両方を実施することを選択した場合、選択部7131は、対象者に眼を動かすことを促すライブネス手法を選択してもよい。 If the selection unit 7131 selects to perform both impersonation determination based on face matching and impersonation determination based on iris matching, the selection unit 7131 may select a liveness method that encourages the subject to move their eyes.
 選択部7131が成りすまし判定を実施しないことを選択した場合、照合部715は、生体情報を用いた対象者の照合動作の照合閾値を高くしてもよい。 If the selection unit 7131 selects not to perform spoofing determination, the matching unit 715 may increase the matching threshold for the matching operation of the subject using biometric information.
 頻度判定部4132は、コストに応じて、成りすまし判定を実施する判定実施頻度を判定する(ステップS40)。制御部613は、選択部6131の選択、及び判定実施頻度に応じて成りすまし判定を実施するか否かを判定する(ステップS41)。制御部713は、成りすまし判定の実施を制御する(ステップS23)。 The frequency determination unit 4132 determines the frequency at which the spoofing determination is performed according to the cost (step S40). The control unit 613 determines whether or not to perform the spoofing determination according to the selection by the selection unit 6131 and the frequency at which the spoofing determination is performed (step S41). The control unit 713 controls the implementation of the spoofing determination (step S23).
 照合部715は、対象者の生体情報を用いた照合動作を実施する(ステップS70)。照合動作は、顔照合動作、及び虹彩照合動作の少なくとも一方であってもよい。 The matching unit 715 performs a matching operation using the subject's biometric information (step S70). The matching operation may be at least one of a face matching operation and an iris matching operation.
 認証部716は、ステップS23における成りすまし判定の判定結果、及びステップS70における生体情報を用いた対象者の照合動作の照合結果に基づいて、対象者を認証するか否かを判定する(ステップS71)。 The authentication unit 716 determines whether or not to authenticate the subject based on the result of the impersonation determination in step S23 and the result of the matching operation of the subject using the biometric information in step S70 (step S71).
 対象者を認証しないと判定した場合(ステップS71:No)、状況情報生成部714は、成りすまし判定の判定結果、及び生体情報を用いた対象者の照合動作の照合結果に基づいて、状況情報Sを更新する(ステップS72)。認証部716が対象者を認証しない場合とは、成りすまし判定が成功しなかった場合、及び照合結果が照合に失敗したことを示している場合の少なくとも一方の場合を含んでいてもよい。成りすまし判定が成功しなかった場合とは、成りすまし判定を実施しなかった場合、又は判定結果が成りすまされている可能性があることを示している場合であってもよい。成りすまされている可能性がある場合は、成りすまされている場合を含んでいてもよい。 If it is determined that the subject should not be authenticated (step S71: No), the situation information generation unit 714 updates the situation information S based on the result of the impersonation determination and the result of the matching operation of the subject using biometric information (step S72). A case in which the authentication unit 716 does not authenticate the subject may include at least one of a case in which the impersonation determination was not successful and a case in which the matching result indicates that the matching failed. A case in which the impersonation determination was not successful may be a case in which the impersonation determination was not performed or a case in which the determination result indicates that there is a possibility that the subject has been impersonated. A case in which there is a possibility that the subject has been impersonated may include a case in which the subject has been impersonated.
 コスト判定部7134は、認証部716が対象者を認証しないと判定した場合、コストを更新する(ステップS73)。コスト判定部7134は、認証部716が対象者を認証しないと判定した場合、更新された状況情報Sに基づいてコストを判定してもよい。コスト判定部7134は、認証部716が対象者を認証しないと判定した場合、コストが高くなるように判定してもよい。 If the authentication unit 716 determines that the subject is not authenticated, the cost determination unit 7134 updates the cost (step S73). If the authentication unit 716 determines that the subject is not authenticated, the cost determination unit 7134 may determine the cost based on the updated status information S. If the authentication unit 716 determines that the subject is not authenticated, the cost determination unit 7134 may determine that the cost is to be high.
 選択部7131は、当該更新されたコストに応じて選択動作を実施する(ステップS74)。例えば、成りすまし判定を実施しなかった後の判定であれば、ステップS51において、選択部7131は、成りすまし判定を実施することを選択してもよい。 The selection unit 7131 performs a selection operation according to the updated cost (step S74). For example, if the determination is made after the spoofing determination has not been performed, the selection unit 7131 may select to perform the spoofing determination in step S51.
 ステップS73において、コスト判定部7134は、顔画像を用いた顔照合の結果、及び虹彩画像を用いた虹彩照合の結果の少なくとも一方に応じて、コストを判定してもよい。コスト判定部7134は、顔照合のスコアが所定よりも悪い場合、及び虹彩照合のスコアが所定よりも悪い場合の少なくとも一方の場合、コストをコスト閾値以上と判定してもよい。この場合、選択部7131は、成りすまし判定を実施することを選択してもよい。 In step S73, the cost determination unit 7134 may determine the cost according to at least one of the results of face matching using a face image and the results of iris matching using an iris image. The cost determination unit 7134 may determine that the cost is equal to or greater than the cost threshold when at least one of the face matching score is worse than a predetermined score and the iris matching score is worse than a predetermined score. In this case, the selection unit 7131 may select to perform an impersonation determination.
 ステップS73において、コスト判定部7134は、顔画像を用いた顔照合、及び虹彩画像を用いた虹彩照合の両方が成功している場合、コストをコスト閾値未満と判定してもよい。この場合、ステップS51において、選択部7131は、成りすまし判定を実施しないことを選択してもよい。 In step S73, if both face matching using a face image and iris matching using an iris image are successful, the cost determination unit 7134 may determine that the cost is less than the cost threshold. In this case, in step S51, the selection unit 7131 may select not to perform spoofing determination.
 ステップS72において、状況情報生成部714は、対象者が認証部716により認証される頻度に応じて、状況情報Sを更新してもよい。ステップS73において、コスト判定部7134は、例えば、所定時間内に対象者が認証された回数が所定回数以上であることを示す状況情報Sに応じて、コストをコスト閾値以上と判定してもよい。この場合、ステップS51において、選択部7131は、成りすまし判定を実施することを選択してもよい。 In step S72, the status information generating unit 714 may update the status information S according to the frequency with which the target is authenticated by the authentication unit 716. In step S73, the cost determining unit 7134 may determine that the cost is equal to or greater than the cost threshold, for example, according to status information S indicating that the target has been authenticated a predetermined number of times or more within a predetermined time period. In this case, in step S51, the selecting unit 7131 may select to perform an impersonation determination.
 選択部7131は、顔照合の照合結果、及び虹彩照合の照合結果の双方を鑑みて成りすまし判定の実施が必要であると判定した場合、かつ時間を要するライブネス手法を採用してもよいと判定した場合は、対象者に眼を動かすことを促すライブネス手法を選択してもよい。 If the selection unit 7131 determines that it is necessary to perform an impersonation determination in consideration of both the face matching result and the iris matching result, and if it determines that a time-consuming liveness method can be used, it may select a liveness method that prompts the subject to move their eyes.
 選択部7131は、顔照合に関する成りすまし判定、及び虹彩照合に関する成りすまし判定の一方の判定結果に応じて、他方の判定を実施するか否かを選択してもよい。選択部7131は、顔照合に関する成りすまし判定のスコアが所定以上の場合は、虹彩照合に関する成りすまし判定は不要と判断してもよい。また、選択部7131は、虹彩照合に関する成りすまし判定のスコアが所定以上の場合は、顔照合に関する成りすまし判定は不要と判断してもよい。 The selection unit 7131 may select whether or not to perform an impersonation judgment regarding face matching or an impersonation judgment regarding iris matching depending on the result of one of the judgments. If the score of the impersonation judgment regarding face matching is equal to or higher than a predetermined value, the selection unit 7131 may determine that an impersonation judgment regarding iris matching is unnecessary. Also, the selection unit 7131 may determine that an impersonation judgment regarding face matching is unnecessary if the score of the impersonation judgment regarding iris matching is equal to or higher than a predetermined value.
 状況情報S、及びコストの更新に伴い、判定実施頻度が更新されてもよい。一方で、第7実施形態において、ステップS40、及びステップS41の動作を省略してもよい。
 [7-3:情報処理装置7の技術的効果]
The frequency of judgment may be updated in accordance with updates to the status information S and the cost. Meanwhile, in the seventh embodiment, the operations of steps S40 and S41 may be omitted.
[7-3: Technical Effects of Information Processing Device 7]
 第7実施形態における情報処理装置7は、成りすまし判定の判定結果、及び生体情報を用いた対象者の照合動作の照合結果に基づいて、対象者を認証するか否かを判定するので、適切に認証をすることができる。情報処理装置7は、対象者を認証しないと判定した場合、状況情報S及びコストの少なくとも一方が更新され、更新された状況情報S及びコストに応じて選択動作を実施するので、適切な成りすまし判定を選択することができ、適切に対象者を認証することができる。
 [8:付記]
The information processing device 7 in the seventh embodiment determines whether to authenticate the subject based on the result of the spoofing determination and the result of the matching operation of the subject using biometric information, so that appropriate authentication can be performed. When the information processing device 7 determines not to authenticate the subject, at least one of the situation information S and the cost is updated, and a selection operation is performed according to the updated situation information S and the cost, so that an appropriate spoofing determination can be selected and the subject can be appropriately authenticated.
[8: Additional notes]
 以上説明した実施形態に関して、更に以下の付記を開示する。
 [付記1]
 対象の生体情報を取得する取得手段と、
 前記対象の前記生体情報を用い、前記対象が成りすましているか否かの判定を行う判定手段と、
 前記対象から前記生体情報が取得された際の状況を示す状況情報に応じて、前記判定手段の判定を制御する制御手段と
 を備える情報処理装置。
 [付記2]
 前記判定手段は1以上の手法の何れかの手法を用いて前記判定を行い、
 前記制御手段は、
  前記状況情報に応じて、前記判定を行うか否か、及び行う場合に何れの手法を用いるかを選択する選択動作を実施する選択手段を有し、
  当該選択手段の選択に従い、前記判定を制御する
 付記1に記載の情報処理装置。
 [付記3]
 前記状況情報に応じた前記選択動作による選択結果は、予め定められており、
 前記選択手段は、前記状況情報が入力されると、当該状況情報に応じた前記選択結果を出力する機構を有する
 付記2に記載の情報処理装置。
 [付記4]
 前記制御手段は、前記状況情報に応じて、前記判定を行う頻度を判定する頻度判定手段をさらに有し、
 前記制御手段は、前記選択手段の選択、及び前記頻度に応じて前記判定を制御する
 付記2又は3に記載の情報処理装置。
 [付記5]
 前記制御手段は、前記状況情報に応じて、前記判定にかけるコストを判定する判定手段をさらに有し、
 前記選択手段は、前記コストに応じて前記選択動作を実施する
 付記2から4の何れか1項に記載の情報処理装置。
 [付記6]
 前記選択手段は、
  前記コストがコスト閾値未満の場合、前記判定を行わないことを選択し、
  前記コストがコスト閾値以上の場合、前記判定を行うことを選択する
 付記5に記載の情報処理装置。
 [付記7]
 前記選択手段は、
  第1の手法を用いた前記判定の判定結果を示す値が所定値よりも低い場合、
  当該第1の手法に対応するコストよりも高いコストに応じた第2の手法を選択する
 付記5又は6に記載の情報処理装置。
 [付記8]
 前記状況情報は、前記対象から前記生体情報が取得された際の状況を示す状況、前記判定の判定状況、及び前記生体情報を用いた前記対象の照合動作の照合状況の少なくとも1つを含み、
 前記状況情報を生成する状況情報生成手段を更に含む
 付記2から7の何れか1項に記載の情報処理装置。
 [付記9]
 前記判定の判定結果、及び前記生体情報を用いた前記対象の照合動作の照合結果に基づいて、前記対象を認証するか否かを判定する認証手段を更に備え、
 前記状況情報生成手段は、前記認証手段が前記対象を認証しないと判定した場合、前記状況情報を更新し、
 前記選択手段は、当該更新された前記状況情報に応じて前記選択動作を実施する
 付記8に記載の情報処理装置。
 [付記10]
 対象の生体情報を取得し、
 前記対象の前記生体情報を用い、前記対象が成りすましているか否かの判定をし、
 前記対象から前記生体情報が取得された際の状況を示す状況情報に応じて、前記判定を制御する
 情報処理方法。
 [付記11]
 コンピュータに、
 対象の生体情報を取得し、
 前記対象の前記生体情報を用い、前記対象が成りすましているか否かの判定をし、
 前記対象から前記生体情報が取得された際の状況を示す状況情報に応じて、前記判定を制御する
 情報処理方法を実行させるためのコンピュータプログラムが記録された記録媒体。
 [付記12]
 前記状況情報は、前記対象の周囲の人物の存在状況を示す情報を含み、
 前記選択手段は、前記対象の周囲の人物の量に応じて前記選択動作を実施し、
 前記選択手段は、前記対象の周囲に人物が所定数以上存在する場合、前記判定動作を実施しないことを選択する
 付記2から9に記載の情報処理装置。
 [付記13]
 前記選択手段は、前記対象が無人で営業されている施設にいる場合、前記判定動作を実施することを選択する
 付記2から9に記載の情報処理装置。
 [付記14]
 前記選択手段は、前記対象の周囲の人物を特定し、特定された人物に応じて前記選択動作を実施する
 付記2から9に記載の情報処理装置。
 [付記15]
 前記状況情報は、前記対象の決済金額を示す情報を含み、
 前記選択手段は、当該決済金額に応じて前記選択動作を実施する
 付記2から9に記載の情報処理装置。
 [付記16]
 前記対象からの前記判定動作の実施が不要であることを示す情報の入力を受け付けた場合、前記選択手段は、前記判定動作を実施しないことを選択する
 付記2から9に記載の情報処理装置。
 [付記17]
 前記選択手段は、前記対象がパターンコンタクトレンズを着用していることを検出した場合、前記判定動作を実施することを選択する
 付記2から9に記載の情報処理装置。
 [付記18]
 前記手法は、前記対象に対して刺激を付与し、当該刺激に対する当該対象の反応を取得する手法を含み
 前記反応は、前記対象の眼の反応を含む
 付記2から9に記載の情報処理装置。
 [付記19]
 前記選択手段が前記判定動作を実施しないことを選択した場合、前記認証手段は、前記生体情報を用いた前記対象の照合動作の照合閾値を高くする
 付記9に記載の情報処理装置。
 [付記20]
 前記生体情報を用いた前記対象の照合動作は、可視光カメラにより撮像された対象の顔画像を用いた顔認証、及び近赤外線カメラにより撮像された対象の虹彩画像を用いた虹彩認証を含む
 付記9又は20に記載の情報処理装置。
 [付記21]
 前記判定動作は、前記顔画像を用いた成りすまし判定、前記虹彩画像を用いた成りすまし判定、及び前記近赤外線カメラが撮像した画像に含まれる顔領域を用いた成りすまし判定を含む
 付記20に記載の情報処理装置。
 [付記22]
 前記選択手段は、
  前記状況情報に応じて、
  前記顔画像又はを前記近赤外線カメラが撮像した画像に含まれる顔領域を用いた顔成りすまし判定を実施するか否かの選択、及び
  前記虹彩画像を用いた虹彩成りすまし判定を実施するか否かの選択を実施し、
  前記顔成りすまし判定、及び前記虹彩成りすまし判定の両方を実施することを選択した場合、前記対象に眼を動かさせる手法を選択する
 付記21に記載の情報処理装置。
 [付記23]
 前記選択手段は、前記顔成りすまし判定、及び前記虹彩成りすまし判定の一方の判定結果に応じて、他方の判定を実施するか否かを選択する
 付記21又は22に記載の情報処理装置。
 [付記24]
 前記判定手段は、前記顔画像を用いた顔認証の結果、及び前記虹彩画像を用いた虹彩認証の結果の少なくとも一方に応じて、前記コストを判定する
 付記21から23の何れか1項に記載の情報処理装置。
 [付記25]
 前記判定手段は、前記顔画像を用いた顔認証、及び前記虹彩画像を用いた虹彩認証の両方が成功している場合、前記コストをコスト閾値未満と判定する
 付記21から24の何れか1項に記載の情報処理装置。
 [付記26]
 前記判定手段は、前記対象が認証される頻度に応じて、前記コストを判定する
 付記21から25の何れか1項に記載の情報処理装置。
 [付記27]
 前記判定手段は、前記対象が成りすましているか否かを正確に判定したい場合、前記コストを比較的高く判定する
 付記21から26の何れか1項に記載の情報処理装置。
The following supplementary notes are further disclosed regarding the above-described embodiment.
[Appendix 1]
An acquisition means for acquiring biometric information of a target;
a determination means for determining whether or not the subject is impersonating another person by using the biometric information of the subject;
and a control unit that controls the determination of the determination unit in response to situation information indicating a situation when the biometric information was acquired from the subject.
[Appendix 2]
The determination means performs the determination using one or more methods,
The control means
a selection means for performing a selection operation of selecting whether or not to perform the determination and, if so, which method to use, according to the situation information;
The information processing device according to claim 1, further comprising: a processor for controlling the determination in accordance with a selection made by the selecting means.
[Appendix 3]
a selection result by the selection action according to the situation information is determined in advance;
The information processing device according to claim 2, wherein the selection means has a mechanism for outputting the selection result according to the situation information when the situation information is input.
[Appendix 4]
The control means further includes a frequency determination means for determining a frequency at which the determination is made in accordance with the situation information,
The information processing device according to claim 2 or 3, wherein the control means controls the determination in accordance with the selection by the selection means and the frequency.
[Appendix 5]
The control means further includes a determination means for determining a cost to be applied to the determination in accordance with the situation information,
The information processing device according to any one of claims 2 to 4, wherein the selection means performs the selection operation according to the cost.
[Appendix 6]
The selection means is
electing not to perform the determination if the cost is less than a cost threshold;
The information processing device according to claim 5, further comprising: selecting to perform the determination if the cost is equal to or greater than a cost threshold.
[Appendix 7]
The selection means is
If the value indicating the determination result using the first method is lower than a predetermined value,
The information processing device according to claim 5 or 6, further comprising: selecting a second technique corresponding to a cost higher than a cost corresponding to the first technique.
[Appendix 8]
The situation information includes at least one of a situation indicating a situation when the biometric information was acquired from the target, a determination status of the determination, and a matching status of a matching operation of the target using the biometric information,
The information processing device according to any one of claims 2 to 7, further comprising a situation information generating means for generating the situation information.
[Appendix 9]
Further, an authentication means is provided for determining whether or not to authenticate the target based on a result of the determination and a result of a matching operation of the target using the biometric information,
The situation information generating means updates the situation information when the authentication means determines not to authenticate the target;
The information processing device according to claim 8, wherein the selection means performs the selection operation in accordance with the updated situation information.
[Appendix 10]
Acquire the subject's biometric information;
using the biometric information of the subject to determine whether the subject is impersonating another person;
The information processing method further comprises controlling the determination in accordance with situation information indicating a situation when the biometric information was acquired from the subject.
[Appendix 11]
On the computer,
Acquire the subject's biometric information;
using the biometric information of the subject to determine whether the subject is impersonating another person;
A recording medium having a computer program recorded thereon for executing an information processing method for controlling the determination in accordance with situation information indicating a situation when the biometric information was acquired from the subject.
[Appendix 12]
The situation information includes information indicating a presence status of people around the target,
The selection means performs the selection operation in accordance with an amount of people around the target;
The information processing device according to any one of claims 2 to 9, wherein the selection means selects not to perform the determination operation when a predetermined number or more of people are present around the target.
[Appendix 13]
The information processing device according to any one of claims 2 to 9, wherein the selection means selects to perform the determination operation when the target is in an unmanned facility.
[Appendix 14]
The information processing device according to any one of claims 2 to 9, wherein the selection means identifies people around the target, and performs the selection operation in accordance with the identified people.
[Appendix 15]
The status information includes information indicating a payment amount of the target,
The information processing device according to any one of claims 2 to 9, wherein the selection means performs the selection operation according to the payment amount.
[Appendix 16]
The information processing device according to any one of claims 2 to 9, wherein, when an input of information indicating that the determination operation does not need to be performed is received from the target, the selection means selects not to perform the determination operation.
[Appendix 17]
The information processing device according to any one of claims 2 to 9, wherein the selection means selects to perform the determination operation when it detects that the subject is wearing patterned contact lenses.
[Appendix 18]
The information processing device according to any one of claims 2 to 9, wherein the method includes a method of applying a stimulus to the subject and acquiring a response of the subject to the stimulus, the response including an eye response of the subject.
[Appendix 19]
The information processing device according to claim 9, wherein, when the selection means selects not to perform the determination operation, the authentication means increases a matching threshold for a matching operation of the target using the biometric information.
[Appendix 20]
The information processing device according to claim 9 or 20, wherein the matching operation of the target using the biometric information includes face recognition using a face image of the target captured by a visible light camera, and iris recognition using an iris image of the target captured by a near-infrared camera.
[Appendix 21]
The information processing device according to claim 20, wherein the determination operation includes an impersonation determination using the face image, an impersonation determination using the iris image, and an impersonation determination using a face area included in an image captured by the near-infrared camera.
[Appendix 22]
The selection means is
In response to the situation information,
selecting whether or not to perform face spoofing determination using the face image or a face area included in an image captured by the near-infrared camera, and selecting whether or not to perform iris spoofing determination using the iris image,
The information processing device according to claim 21, further comprising: a step of selecting a method for making the subject move his/her eyes when the step of selecting to perform both the face spoofing determination and the iris spoofing determination is selected.
[Appendix 23]
The information processing device according to claim 21 or 22, wherein the selection means selects whether or not to perform the other determination depending on a result of one of the face spoofing determination and the iris spoofing determination.
[Appendix 24]
The information processing device according to any one of claims 21 to 23, wherein the determining means determines the cost according to at least one of a result of face authentication using the face image and a result of iris authentication using the iris image.
[Appendix 25]
The information processing device according to any one of claims 21 to 24, wherein the determination means determines that the cost is less than a cost threshold when both face authentication using the face image and iris authentication using the iris image are successful.
[Appendix 26]
26. The information processing device according to any one of claims 21 to 25, wherein the determination means determines the cost depending on a frequency at which the target is authenticated.
[Appendix 27]
27. The information processing device according to any one of claims 21 to 26, wherein the determination means determines the cost to be relatively high when it is desired to accurately determine whether the target is spoofing an identity.
 この開示は、請求の範囲及び明細書全体から読み取るこのできる技術的思想に反しない範囲で適宜変更可能である。そのような変更を伴う情報処理装置、情報処理方法、及び記録媒体もまた、この開示の技術的思想に含まれる。 This disclosure may be modified as appropriate within the scope of the claims and the technical idea that can be read from the entire specification. Information processing devices, information processing methods, and recording media that incorporate such modifications are also included in the technical idea of this disclosure.
1,2,3,4,5,6,7 情報処理装置
11,211 取得部
12,212 判定部
13,213,313,413、513,613,713 制御部
2131,3131,5131,6131,7131 選択部
321,521 手法テーブル
4132,5132 頻度判定部
4133 数値決定部
422,522 頻度テーブル
5134,6134,7134 コスト判定部
6135,7135 再判定要否決定部
614,714 状況情報生成部
715 照合部
716 認証部
723 属性テーブル
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 Information processing device 11, 211 Acquisition unit 12, 212 Determination unit 13, 213, 313, 413, 513, 613, 713 Control unit 2131, 3131, 5131, 6131, 7131 Selection unit 321, 521 Method table 4132, 5132 Frequency determination unit 4133 Numerical value determination unit 422, 522 Frequency table 5134, 6134, 7134 Cost determination unit 6135, 7135 Re-determination necessity determination unit 614, 714 Status information generation unit 715 Collation unit 716 Authentication unit 723 Attribute table

Claims (11)

  1.  対象の生体情報を取得する取得手段と、
     前記対象の前記生体情報を用い、前記対象が成りすましているか否かの判定を行う判定手段と、
     前記対象から前記生体情報が取得された際の状況を示す状況情報に応じて、前記判定手段の判定を制御する制御手段と
     を備える情報処理装置。
    An acquisition means for acquiring biometric information of a target;
    a determination means for determining whether or not the subject is impersonating another person by using the biometric information of the subject;
    and a control unit that controls the determination of the determination unit in response to situation information indicating a situation when the biometric information was acquired from the subject.
  2.  前記判定手段は1以上の手法の何れかの手法を用いて前記判定を行い、
     前記制御手段は、
      前記状況情報に応じて、前記判定を行うか否か、及び行う場合に何れの手法を用いるかを選択する選択動作を実施する選択手段を有し、
      当該選択手段の選択に従い、前記判定を制御する
     請求項1に記載の情報処理装置。
    The determination means performs the determination using one or more methods,
    The control means
    a selection means for performing a selection operation of selecting whether or not to perform the determination and, if so, which method to use, according to the situation information;
    The information processing device according to claim 1 , wherein the determination is controlled in accordance with a selection made by the selection means.
  3.  前記状況情報に応じた前記選択動作による選択結果は、予め定められており、
     前記選択手段は、前記状況情報が入力されると、当該状況情報に応じた前記選択結果を出力する機構を有する
     請求項2に記載の情報処理装置。
    a selection result by the selection action according to the situation information is determined in advance;
    The information processing apparatus according to claim 2 , wherein the selection means has a mechanism for outputting the selection result according to the situation information when the situation information is input.
  4.  前記制御手段は、前記状況情報に応じて、前記判定を行う頻度を判定する頻度判定手段をさらに有し、
     前記制御手段は、前記選択手段の選択、及び前記頻度に応じて前記判定を制御する
     請求項2又は3に記載の情報処理装置。
    The control means further includes a frequency determination means for determining a frequency at which the determination is made in accordance with the situation information,
    The information processing device according to claim 2 , wherein the control means controls the determination in accordance with the selection of the selection means and the frequency.
  5.  前記制御手段は、前記状況情報に応じて、前記判定にかけるコストを判定する判定手段をさらに有し、
     前記選択手段は、前記コストに応じて前記選択動作を実施する
     請求項2又は3に記載の情報処理装置。
    The control means further includes a determination means for determining a cost to be applied to the determination in accordance with the situation information,
    The information processing apparatus according to claim 2 , wherein the selection means performs the selection operation in accordance with the cost.
  6.  前記選択手段は、
      前記コストがコスト閾値未満の場合、前記判定を行わないことを選択し、
      前記コストがコスト閾値以上の場合、前記判定を行うことを選択する
     請求項5に記載の情報処理装置。
    The selection means is
    electing not to perform the determination if the cost is less than a cost threshold;
    The information processing apparatus according to claim 5 , further comprising: selecting to perform the determination when the cost is equal to or greater than a cost threshold value.
  7.  前記選択手段は、
      第1の手法を用いた前記判定の判定結果を示す値が所定値よりも低い場合、
      当該第1の手法に対応するコストよりも高いコストに応じた第2の手法を選択する
     請求項5に記載の情報処理装置。
    The selection means is
    If the value indicating the determination result using the first method is lower than a predetermined value,
    The information processing apparatus according to claim 5 , further comprising: selecting a second technique corresponding to a cost higher than a cost corresponding to the first technique.
  8.  前記状況情報は、前記対象から前記生体情報が取得された際の状況を示す状況、前記判定の判定状況、及び前記生体情報を用いた前記対象の照合動作の照合状況の少なくとも1つを含み、
     前記状況情報を生成する状況情報生成手段を更に含む
     請求項2に記載の情報処理装置。
    The situation information includes at least one of a situation indicating a situation when the biometric information was acquired from the target, a determination status of the determination, and a matching status of a matching operation of the target using the biometric information,
    The information processing apparatus according to claim 2 , further comprising situation information generating means for generating the situation information.
  9.  前記判定の判定結果、及び前記生体情報を用いた前記対象の照合動作の照合結果に基づいて、前記対象を認証するか否かを判定する認証手段を更に備え、
     前記状況情報生成手段は、前記認証手段が前記対象を認証しないと判定した場合、前記状況情報を更新し、
     前記選択手段は、当該更新された前記状況情報に応じて前記選択動作を実施する
     請求項8に記載の情報処理装置。
    Further, an authentication means is provided for determining whether or not to authenticate the target based on a result of the determination and a result of a matching operation of the target using the biometric information,
    The situation information generating means updates the situation information when the authentication means determines not to authenticate the target;
    The information processing device according to claim 8 , wherein the selection means performs the selection operation in accordance with the updated situation information.
  10.  対象の生体情報を取得し、
     前記対象の前記生体情報を用い、前記対象が成りすましているか否かの判定をし、
     前記対象から前記生体情報が取得された際の状況を示す状況情報に応じて、前記判定を制御する
     情報処理方法。
    Acquire the subject's biometric information;
    using the biometric information of the subject to determine whether the subject is impersonating another person;
    The information processing method further comprises controlling the determination in accordance with situation information indicating a situation when the biometric information was acquired from the subject.
  11.  コンピュータに、
     対象の生体情報を取得し、
     前記対象の前記生体情報を用い、前記対象が成りすましているか否かの判定をし、
     前記対象から前記生体情報が取得された際の状況を示す状況情報に応じて、前記判定を制御する
     情報処理方法を実行させるためのコンピュータプログラムが記録された記録媒体。
    On the computer,
    Acquire the subject's biometric information;
    using the biometric information of the subject to determine whether the subject is impersonating another person;
    A recording medium having a computer program recorded thereon for executing an information processing method for controlling the determination in accordance with situation information indicating a situation when the biometric information was acquired from the subject.
PCT/JP2022/042103 2022-11-11 Information processing device, information processing method, and recording medium WO2024100891A1 (en)

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