WO2024090044A1 - 生産設備価値評価装置、生産設備価値評価方法および生産設備価値評価プログラム - Google Patents

生産設備価値評価装置、生産設備価値評価方法および生産設備価値評価プログラム Download PDF

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WO2024090044A1
WO2024090044A1 PCT/JP2023/032457 JP2023032457W WO2024090044A1 WO 2024090044 A1 WO2024090044 A1 WO 2024090044A1 JP 2023032457 W JP2023032457 W JP 2023032457W WO 2024090044 A1 WO2024090044 A1 WO 2024090044A1
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WO
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value
production
production equipment
production facility
prediction unit
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PCT/JP2023/032457
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Inventor
英樹 佐藤
伸一 谷口
Original Assignee
株式会社日立製作所
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/30—Administration of product recycling or disposal
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04—Manufacturing

Definitions

  • the present invention relates to a production facility value evaluation device, a production facility value evaluation method, and a production facility value evaluation program.
  • Patent documents 1 and 2 propose resource management.
  • Patent Document 1 describes "a method for creating a lease plan for leasing goods for a specified period of time, which comprises: setting at least one set period during the specified period that is shorter than the specified period; estimating the residual value of the goods at the expiration of the set period; calculating the costs to be recovered during the set period based on the current price of the goods and the residual value of the goods and various costs at the expiration of the set period; estimating the residual value of the goods at the expiration of the specified period; calculating the costs to be recovered over the entire specified period based on the current price of the goods and the residual value of the goods and various costs at the expiration of the specified period; and calculating the lease fee based on the costs to be recovered over the entire specified period and the costs to be recovered during the set period.”
  • Patent Document 2 describes how, "Data on already resold vehicles, such as the manufacturer's name, vehicle model name, vehicle use, vehicle shape, vehicle model grade, certified model, model designation number, classification number, transmission, drive system, displacement, number of doors, commonly known model, seating capacity and payload, engine model, number of engine cylinders, engine mechanism, tire size, turbocharger, roof shape, exhaust gas regulations, body size, automobile tax category, weight tax, insurance class, year of use contract, year of expiration of use contract, period of use contract, new car price, sales price after expiration of use contract, mileage at time of resale, and appraisal evaluation at time of resale, are used to calculate the sales price, residual value, etc.
  • Data on already resold vehicles such as the manufacturer's name, vehicle model name, vehicle use, vehicle shape, vehicle model grade, certified model, model designation number, classification number, transmission, drive system, displacement, number of doors, commonly known model, seating capacity and payload, engine model, number of engine cylinders, engine mechanism, tire size,
  • a vehicle resale price analysis system for predicting information related to a residual value rate, the system comprising a first step of extracting data related to vehicles already resold within a specified period, a second step of extracting factors influencing the vehicle resale price by correlation analysis using the data extracted in the first step, and a third step of obtaining a multiple regression equation from the correlation between the extracted factors and data related to the already sold price, the multiple regression equation obtained in the third step being used to predict information related to the expected selling price, expected residual value, or expected residual value rate of the vehicle before resale.
  • Patent Document 1 describes a method and device for creating a lease plan, and a device for presenting it, which calculates the costs to be recovered during the lease period based on the current price of the product, the product's residual value at the time the lease expires, and various expenses. The device estimates the residual value after the lease expires based on data from a used price database, but does not take into account the value of the production equipment through reuse or recycling.
  • Patent Document 2 describes a system for determining product resale prices in the automotive field, and does not take into account the value of the production equipment, including recycling.
  • the present invention aims to evaluate the value, including the environmental value, of production equipment and realize appropriate disposal of the production equipment.
  • the present application compares the value of two or more treatments for a production facility and determines the treatment for that production facility.
  • a production facility value assessment device that assesses production facilities includes a storage unit that stores production facility-related information about the production facility, a production facility value prediction unit that predicts the value of two or more processes for the production facility, a production facility value assessment unit that compares the predicted values of the two or more processes, and a production facility process destination determination unit that determines the process for the production facility from the two or more processes depending on the comparison result in the production facility value assessment unit.
  • the present invention also includes a production facility value assessment method that uses the production facility value assessment device and a program for causing this to function as a computer.
  • the present invention makes it possible to achieve more appropriate processing of production equipment.
  • FIG. 1 is a functional block diagram of a production facility value evaluation device 10 according to an embodiment of the present invention.
  • 1 is a functional block diagram of a production facility value evaluation device 10 in a first embodiment.
  • FIG. 1 is a diagram showing production facility related information 101 stored in a storage unit 100 in Example 1.
  • FIG. 11 is a diagram showing material composition information 131 in Example 1.
  • FIG. 2 is a functional block diagram of a production equipment value prediction unit 200 in the first embodiment.
  • 4 is a flowchart showing an operation flow of the production facility value evaluation device 10 in the first embodiment.
  • FIG. 13 is a diagram showing a display screen of a production equipment value evaluation result in Example 1.
  • FIG. 11 is a functional block diagram of a production facility value evaluation device 10 in a second embodiment.
  • FIG. 11 is a functional block diagram of a reuse environment value prediction unit 250, a resale environment value prediction unit 260, a reproduction environment value prediction unit 270, and a resource utilization environment value prediction unit 280 in the second embodiment.
  • FIG. 13 is a diagram showing a display screen (part 1) of a production equipment value evaluation result in Example 2.
  • FIG. 13 is a diagram showing a display screen (part 2) of the production equipment value evaluation result in Example 2.
  • FIG. 13 is a diagram showing a display screen (part 3) of the production equipment value evaluation result in Example 2.
  • FIG. 11 is a configuration diagram showing a production facility value evaluation system including a production facility value evaluation device 10 according to a third embodiment.
  • FIG. 1 is a functional block diagram of a production facility value assessment device 10 in this embodiment.
  • the production facility value assessment device 10 has a memory unit 100, a production facility value prediction unit 200, an external information acquisition unit 300, an input unit 400, a production facility value assessment unit 500, a production facility destination determination unit 600, and a display unit 700.
  • the storage unit 100 stores production equipment related information 101.
  • the production equipment related information 101 is information related to production equipment that is a candidate for processing. This production equipment related information 101 is managed for each piece of production equipment, and indicates its status. This status can include the actual state of deterioration, breakdowns, etc., and the materials and parts that make up the production equipment in question.
  • the production equipment related information 101 can be classified into production equipment contract operation information, production equipment performance information, production equipment material parts information, and production equipment catalog information.
  • the production equipment contract operation information is information related to the contract regarding the use of production equipment such as lease and the operation thereof.
  • the production equipment performance information indicates the performance of the production equipment taking into account the aging.
  • the production equipment material parts information is information indicating the materials and parts that constitute the production equipment.
  • the production equipment catalog information is information regarding the performance performance of the production equipment in the catalog or at the time of starting operation. Note that these may be realized as the production equipment registration information 110, the production equipment deterioration information 120, the production equipment material parts information 130, and the production equipment production capacity information 140 in each embodiment described later, or may be realized as a combination of these or other information. Note that the specific contents of the production equipment registration information 110, the production equipment deterioration information 120, the production equipment material parts information 130, and the production equipment production capacity information 140 will be described in the embodiment described later.
  • the production equipment value prediction unit 200 also predicts the "value" of each process of the production equipment. More preferably, it predicts the value of each of two or more processes.
  • the processes can be “reuse,” “resale,” “repair,” or “recycle” for the production equipment.
  • the value can be economic value, which is monetary value, or environmental value, which is environmental value. The details of the processes and values will be explained in the examples below.
  • the external information acquisition unit 300 also acquires information used to predict the value of the production equipment via a network or a portable storage medium.
  • This information includes the production equipment related information 101 itself or a part of it, as well as information for creating the production equipment related information 101.
  • the transaction price of the production equipment in the secondhand market market price information
  • the operation rate of the production equipment the manufacturing status (capital investment index), etc. are used.
  • the input unit 400 also accepts various instructions from the user.
  • the input contents include conditions such as the production equipment to be targeted, the time to perform processing, the number of production equipment units, and the party to which processing will be requested. Then, in accordance with the accepted instructions, the production equipment value assessment device 10 executes processing such as value prediction. For this reason, the input unit 400 can be realized by input devices such as a mouse and keyboard.
  • the production equipment value assessment unit 500 also uses the predicted value to assess the value of the production equipment in the process. To this end, the production equipment value assessment unit 500 compares the value for each of two or more processes, for example.
  • the production equipment processing destination determination unit 600 identifies the processing of the relevant production equipment according to the processing results, for example, the comparison results, of the production equipment value evaluation unit 500.
  • the identification of the processing includes not only uniquely determining the processing, but also identifying the evaluation results to be presented on the display unit 700 described below.
  • the final processing of the production equipment may be determined according to an instruction from the input unit 400 in response to the presented content.
  • the display unit 700 may be realized by a display device such as a display. Therefore, the input unit 400 and the display unit 700 can be configured as an integrated unit, such as a touch panel. Furthermore, the input unit 400 and the display unit 700 may be configured in a separate housing from the production equipment value evaluation device 10. In this case, the input unit 400 and the display unit 700 may be realized by a separate terminal device.
  • FIG. 2 is a functional block diagram of the production equipment value assessment device 10 in the first embodiment.
  • the production equipment value assessment device 10 is composed of a memory unit 100, a production equipment value prediction unit 200, an external information acquisition unit 300, an input unit 400, a production equipment value assessment unit 500, a production equipment destination determination unit 600, and a display unit 700, similar to FIG. 1.
  • the storage unit 100 stores production equipment registration information 110, production equipment deterioration information 120, production equipment material part information 130, and production equipment production capacity information 140 as production equipment related information 101. These will be described later with reference to FIG. 3.
  • the production equipment value prediction unit 200 in this embodiment predicts economic value as the value of each process in the production equipment.
  • This economic value refers to economic value calculated from the cost and price of the process.
  • cost refers to costs such as expenses in the process
  • price refers to profits such as sales in the process.
  • the production equipment value prediction unit 200 has, for example, a reuse cost/price prediction unit 210, a resale cost/price prediction unit 220, a recycling cost/price prediction unit 230, and a resource recycling cost/price prediction unit 240.
  • Each of these units predicts economic value for each process.
  • each unit calculates the cost and price for the corresponding process and uses this to predict the economic value.
  • each unit uses at least one of the production equipment related information 101.
  • the reuse cost/price prediction unit 210 predicts the economic value of reusing idle production equipment.
  • the resale cost/price prediction unit 220 predicts the economic value of reselling the production equipment to another user or owner.
  • the reproduction cost/price prediction unit 230 predicts the economic value of repairing the production equipment.
  • the resource recovery cost/price prediction unit 240 predicts the economic value of recycling the production equipment.
  • the external information acquisition unit 300 and the input unit 400 have the above-mentioned functions. Furthermore, the production facility value assessment unit 500 executes an assessment of the value of the production facility as described above. It is desirable that the production facility value assessment unit 500 stores the assessment result in the storage unit 100.
  • the production equipment disposal destination determination unit 600 determines the disposal destination of the target based on the evaluation result in the production equipment value evaluation unit 500. In this embodiment, it determines which disposal of the production equipment is most suitable among re-operation (reuse), resale, refurbishment (repair), and recycling.
  • the display unit 700 displays at least one of the evaluation results from the production equipment value evaluation unit 500 and the judgment results from the production equipment destination judgment unit 600.
  • FIG. 3 is a diagram showing the production equipment related information 101 stored in the storage unit 100 in Example 1.
  • the production equipment related information 101 includes production equipment registration information 110, production equipment deterioration information 120, production equipment material part information 130, and production equipment production capacity information 140.
  • the production equipment registration information 110 is information regarding the operation of production equipment.
  • the production equipment registration information 110 has, for example, operating equipment information 111, non-operating equipment information 112, and contract expiration information 113.
  • the operating equipment information 111 indicates basic information about operating production equipment among the production equipment that is the subject of evaluation by the production equipment value evaluation device 10. For this reason, the operating equipment information 111 has items such as the manufacturer, model number, manufacturing date of the production equipment, and past contract history of the operating production equipment.
  • non-operating equipment information 112 is basic information on non-operating production equipment among the production equipment that is the subject of evaluation. For this reason, non-operating equipment information 112 has each item of the manufacturer, model number, manufacturing date and time of the production equipment that is not in operation, and past contract history of the non-operating production equipment.
  • contract expiration information 113 is information that indicates the contract regarding the operation of the production equipment that is the subject of evaluation. For this reason, for example, contract expiration information 113 has each item of the contract expiration date of the rental, lease, and subscription service of the production equipment.
  • the production equipment deterioration information 120 indicates the deterioration status of the production equipment that is the subject of evaluation.
  • the production equipment deterioration information 120 has, for example, operation history information 121, inspection information 122, and failure history information 123.
  • the operation history information 121 indicates the operation history of the production equipment that is the subject of evaluation.
  • the operation history information 121 has, for example, items such as the operation history and total operation time of the production equipment.
  • the inspection information 122 indicates the results of inspections of the production equipment that is the subject of evaluation.
  • the inspection information 122 has, for example, items such as the appearance, quality, and performance of the production equipment.
  • the failure history information 123 indicates defects such as failures in the production equipment that is the subject of evaluation, and for this purpose, the failure history information 123 has, for example, items such as the number of failures, timing, and type of the production equipment.
  • the production equipment material and part information 130 indicates materials and parts that constitute the production equipment to be evaluated.
  • the production equipment material and part information 130 includes, for example, material composition information 131 and part configuration information 132.
  • material composition information 131 indicates the materials that make up the production equipment that is the subject of evaluation.
  • material composition information 131 has items such as material composition, decomposability, and recoverability of parts used in the production equipment.
  • part configuration information 132 indicates the parts that make up the production equipment that is the subject of evaluation.
  • part configuration information 132 has items such as the configuration of parts used in the production equipment and the reusability of parts.
  • production equipment production capacity information 140 has, for example, processing accuracy information 141 and production capacity information 142.
  • Processing accuracy information 141 indicates the processing accuracy of processing in the production equipment that is the evaluation target.
  • processing accuracy information 141 has, for example, items of the initial processing accuracy and current processing accuracy of the production equipment.
  • production capacity information 142 indicates the production capacity, such as the number of products produced, in the production equipment that is the evaluation target. For this reason, production capacity information 142 has, for example, items of the initial production capacity and current production capacity of the production equipment.
  • FIG. 4 is a diagram showing the material composition information 131 in Example 1.
  • the material composition information 131 has the items of component parts, model number, and material information for each production equipment.
  • the component parts hierarchically indicate the parts that constitute the target production equipment.
  • the model number indicates the model number of the production equipment or component parts.
  • the material information indicates the content of each material (element, quality) that constitutes the production equipment or component parts.
  • the component parts in the material composition information 131 shown in FIG. 4 may be used as the component composition information 132.
  • the component parts item in the material composition information 131 may be omitted. This concludes the explanation of the production equipment related information 101.
  • FIG. 5 is a functional block diagram of the production equipment value prediction unit 200 in the first embodiment.
  • the production equipment value prediction unit 200 has a reoperation cost/price prediction unit 210, a resale cost/price prediction unit 220, a recycling cost/price prediction unit 230, and a resource utilization cost/price prediction unit 240 to predict the economic value of each process of the production equipment to be evaluated.
  • the reuse cost/price prediction unit 210 predicts the economic value when idled production equipment is reused.
  • the reuse cost/price prediction unit 210 has, for example, a reuse cost prediction unit 211, a production equipment demand prediction unit 212, and a reuse price prediction unit 213.
  • the reuse cost/price prediction unit 210 predicts the administrative costs and transportation costs involved in the reuse of production equipment.
  • the production equipment demand prediction unit 212 predicts the specifications of production equipment that is in demand and the number of pieces of equipment in demand.
  • the reuse price prediction unit 213 predicts sales and profits from reuse based on the production equipment demand prediction unit 212 and production equipment related information 101.
  • the resale cost/price prediction unit 220 predicts the economic value when the production equipment is resold to another user or owner.
  • the resale cost/price prediction unit 220 has, for example, a resale cost prediction unit 221, a domestic resale price prediction unit 222, and an overseas resale price prediction unit 223.
  • the resale cost prediction unit 221 predicts the administrative and transportation costs involved in the resale of the production equipment to be evaluated.
  • the domestic resale price prediction unit 222 predicts the domestic resale price of the production equipment to be evaluated based on a database of domestic used production equipment prices.
  • the overseas resale price prediction unit 223 predicts the overseas resale price of the production equipment to be evaluated based on a database of overseas used production equipment prices.
  • the remanufacturing cost/price prediction unit 230 predicts the economic value when the production equipment is remanufactured (repaired), etc.
  • the remanufacturing cost/price prediction unit 230 has, for example, a remanufacturing cost prediction unit 231, a post-remanufacturing specification prediction unit 232, and an operation/resale price prediction unit 233.
  • the remanufacturing cost prediction unit 231 identifies remanufacturable parts in the production equipment to be evaluated based on the production equipment related information 101, and predicts the costs required to remanufacture the parts.
  • the post-remanufacturing specification prediction unit 232 predicts the specifications of the production equipment after remanufacturing of the parts of the production equipment to be evaluated. Furthermore, the operation/resale price prediction unit 233 predicts the operation/resale price of the production equipment based on the production equipment specifications after remanufacturing of the production equipment to be evaluated. In other words, the operation/resale price prediction unit 233 predicts the economic value of the remanufactured production equipment when it is re-operated (reused) or when it is resold.
  • the resource recycling cost/price prediction unit 240 predicts the economic value when the production equipment is recycled.
  • the resource recycling cost/price prediction unit 240 has, for example, a resource recycling cost prediction unit 241, a resource price prediction unit 242, and a parts price prediction unit 243.
  • the resource recycling cost prediction unit 241 predicts the cost required for recycling the target production equipment or multiple production equipment.
  • the resource price prediction unit 242 predicts the price of the resource when the production equipment to be evaluated is recycled, based on the production equipment material part information 130 and the market price information of the resource.
  • the parts price prediction unit 243 predicts the price of the parts that make up the production equipment to be evaluated, based on the production equipment material part information 130 and the market price information of the parts. This concludes the explanation of the production equipment value prediction unit 200.
  • FIG. 6 is a flowchart showing the operation flow of the production facility value assessment device 10 in the first embodiment.
  • the production facility value prediction unit 200 selects one or more production facilities to be assessed in response to a user operation using the input unit 400 or information previously set in the storage unit 100. Also, in this step, the production facility value prediction unit 200 identifies two or more candidate processes for the selected production facility in response to a user operation using the input unit 400. Note that these may be selected or identified in response to information previously set in the storage unit 100.
  • each process in this step may be performed by any of the reoperation cost/price prediction unit 210, resale cost/price prediction unit 220, recycling cost/price prediction unit 230, and resource recovery cost/price prediction unit 240 of the production equipment value prediction unit 200.
  • step S02 the production equipment value prediction unit 200 acquires the production equipment related information 101 of the production equipment selected in step S01 from the storage unit 100.
  • This step is executed by the prediction unit in the production equipment value prediction unit 200 that predicts the economic value of the candidate process identified in step S01. For example, if "reuse” and “repair” are identified in step S01, the reuse cost/price prediction unit 210 and the remanufacturing cost/price prediction unit 230 execute step S02.
  • step S03 the production equipment value prediction unit 200 acquires, via the external information acquisition unit 300, information that is missing from the production equipment related information 101 acquired in step S02, among the information used to predict the economic value of the production equipment selected in step S01.
  • examples of the missing information include the trading price (market price information) of the production equipment in the secondhand market. Note that the processing of this step is executed by the prediction unit that executes step S02.
  • step S04 the production equipment value prediction unit 200 predicts the economic value of the corresponding process, out of reuse, resale, recycling, and resource recovery, using the production equipment related information 101 acquired in steps S02 and S03 and any missing information.
  • the production equipment value prediction unit 200 calculates the cost and price of the corresponding process.
  • the production equipment value prediction unit 200 then calculates the difference between the price and the cost, and predicts the economic value accordingly. Note that the processing of this step is also executed by the prediction unit that executes steps S02 and S03.
  • step S05 the production equipment value assessment unit 500 assesses the two or more economic values predicted in step S04. That is, the production equipment value assessment unit 500 compares the two or more economic values and determines which is larger or smaller. This determination includes ordering the economic values and determining which process should be prioritized.
  • the production equipment disposition determination unit 600 uses the evaluation results of the production equipment value evaluation unit 500 to determine the most appropriate disposition for the production equipment, for example, among reuse, resale, recycling, and recycling. To this end, the production equipment disposition determination unit 600 may, for example, identify the disposition with the greatest economic value, or may identify the disposition that shows an economic value equal to or greater than a certain value. Also, in this step, the production equipment disposition determination unit 600 may identify candidate dispositions for the production equipment. In this case, in a subsequent step, a disposition will be identified from the candidates.
  • step S07 the production equipment value assessment unit 500 and the production equipment destination judgment unit 600 display the assessment results and judgment results on the display unit 700. Note that in this step, either the assessment results or the judgment results may be displayed.
  • step S06 if a candidate process is identified, the production equipment destination judgment unit 600 accepts a specific designation by the user using the input unit 400. As a result, the production equipment destination judgment unit 600 identifies a process according to the specific designation. Note that specific designations include reservation and rejection, and if these are designated, the production equipment destination judgment unit 600 determines that there is no recommended process. This concludes the explanation of this flowchart, but it is desirable for the results of steps S04 to S07 to be recorded in the storage unit 100 by each processing entity. In this embodiment and each embodiment described later, the production equipment value prediction unit 200 may be configured to predict the value of two or more processes, including at least resource utilization.
  • FIG. 7 is a diagram showing a display screen of the production equipment value assessment results in Example 1. This production equipment value assessment result is for production equipment manufactured less than five years ago, and the economic value is displayed for the disposal options of re-use, resale, refurbishment, and recycling.
  • the economic value in FIG. 7 is displayed as the price and cost calculated in step S04, and the predicted economic value calculated by subtracting the cost from the price. That is, the calculated price is shown as a bar graph with diagonal lines, and the economic value after subtracting the calculated cost (downward arrow) from the bar graph is shown as a numerical value and a triangular arrow. For example, for re-use, 202 is displayed as the economic value. Note that in the example of FIG. 7, it can be seen that when regeneration is selected as the process, it is the most economical (247). Note that the display unit 700 may display the most economical process separately from other processes. At this time, the display unit 700 may display the most economical process in a limited manner. Note that while FIG. 7 displays each candidate process, the display unit 700 may display only the process determined to be the final process.
  • FIG. 8 is a functional block diagram of the production equipment value evaluation device 10 in the second embodiment.
  • the production equipment value evaluation device 10 in the second embodiment differs from the first embodiment in the configuration of the production equipment value prediction unit 200.
  • the production equipment value prediction unit 200 further includes a reuse environment value prediction unit 250, a resale environment value prediction unit 260, a recycling environment value prediction unit 270, and a resource utilization environment value prediction unit 280.
  • the production equipment value evaluation device 10 in the second embodiment also predicts the environmental value of each processing of the target production equipment. This configuration will be described below.
  • FIG. 9 is a functional block diagram of the reuse environment value prediction unit 250, the resale environment value prediction unit 260, the reproduction environment value prediction unit 270, and the resource utilization environment value prediction unit 280 in the second embodiment.
  • the reuse environmental value prediction unit 250, resale environmental value prediction unit 260, recycling environmental value prediction unit 270, and resource utilization environmental value prediction unit 280 each predict the environmental impact included in the environmental value of the target production equipment described below and used to calculate this.
  • This environmental impact is an index showing the impact on the environment, and in this embodiment, the larger the environmental value impact or environmental value is, the greater the negative impact on the environment. In other words, the value is shown as negative.
  • the reuse environmental value prediction unit 250 has a reuse CO2 emissions prediction unit 251, a reuse resource circulability prediction unit 252, and a reuse environmental impact prediction unit 253.
  • the reuse CO2 emissions prediction unit 251 predicts the reduction in CO2 emissions due to reuse of the production equipment to be evaluated and the increase in CO2 emissions due to transportation.
  • the reuse resource circulability prediction unit 252 predicts the improvement in resource circulability due to the extension of the lifespan of the production equipment to be evaluated.
  • the reuse environmental impact prediction unit 253 predicts the impact on the environment, such as climate change and resource circulation, due to the reuse of the production equipment to be evaluated.
  • the resale environmental value prediction unit 260 also has a resale CO2 emissions prediction unit 261, a resale resource circulation prediction unit 262, and a resale environmental impact prediction unit 263.
  • the resale CO2 emissions prediction unit 261 predicts the reduction in CO2 emissions due to the reuse of the production equipment being evaluated at the resale destination and the increase in CO2 emissions due to transportation.
  • the resale resource circulation prediction unit 262 predicts the improvement in resource circulation due to the extended lifespan of the production equipment being evaluated.
  • the resale environmental impact prediction unit 263 predicts the impact on the environment, such as climate change and resource circulation, due to the resale of the production equipment being evaluated.
  • the recycling environmental value prediction unit 270 also has a recycling CO2 emissions prediction unit 271, a recycling resource circulability prediction unit 272, and a recycling environmental impact prediction unit 273.
  • the recycling CO2 emissions prediction unit 271 predicts the reduction or transfer of CO2 emissions due to improved performance of the production equipment being evaluated through the recycling of the production equipment, and the increase in CO2 emissions due to recycling processing.
  • the recycling resource circulability prediction unit 272 predicts the improvement in resource circulability due to the recycling and continued use of the production equipment being evaluated.
  • the recycling environmental impact prediction unit 273 predicts the impact on the environment, such as climate change and resource circulation, due to recycling.
  • the resource recycling environmental value prediction unit 280 also has a resource recycling CO2 emission prediction unit 281, a resource recycling resource circulability prediction unit 282, and a resource recycling environmental impact prediction unit 283.
  • the resource recycling CO2 emission prediction unit 281 predicts the reduction in CO2 emission due to recycling of the production equipment being evaluated and the increase in CO2 emission due to recycling processing.
  • the resource recycling resource circulability prediction unit 282 predicts the improvement in resource circulability due to the reuse of materials in the recycling of the production equipment being evaluated.
  • the resource recycling environmental impact prediction unit 283 predicts the impact on the environment, such as climate change and resource circulation, due to the recycling of the production equipment being evaluated. This concludes the explanation of the configuration of this embodiment.
  • Example 2 The operation flow in Example 2 is basically the same as the flowchart in Example 1. However, since there are some differences in the content, the operation flow in Example 2 will be described with reference to FIG. 6, focusing on these differences.
  • Steps S01 and S02 perform the same processing as in Example 1.
  • the production equipment value prediction unit 200 acquires information related to the environment as the missing information. For example, it acquires environmental reports from public institutions.
  • the production equipment value prediction unit 200 predicts the environmentally considered value, which also includes the environmental value.
  • the reuse cost/price prediction unit 210, the resale cost/price prediction unit 220, the recycling cost/price prediction unit 230, and the resource utilization cost/price prediction unit 240 predict the economic value in the same manner as in the first embodiment.
  • the reuse environmental value prediction unit 250, the resale environmental value prediction unit 260, the recycling environmental value prediction unit 270, and the resource utilization environmental value prediction unit 280 predict the environmental value of the target production equipment.
  • the reuse environmental value prediction unit 250 the resale environmental value prediction unit 260, the recycling environmental value prediction unit 270, and the resource utilization environmental value prediction unit 280 predict the respective environmental impacts described above.
  • the environmental value of the production equipment is predicted using each environmental impact.
  • the environmental value can be predicted as the sum of each environmental impact.
  • the production equipment value prediction unit 200 predicts the environmental consideration value using the economic value and the environmental value.
  • the environmental consideration value can be predicted, for example, as the difference, sum, or product of the economic value and the environmental value.
  • the environmental consideration value is predicted as the environmental consideration value in two or more of the above-mentioned processes.
  • step S05 the production equipment value assessment unit 500 assesses the two or more environmental consideration values predicted in step S04. That is, the production equipment value assessment unit 500 compares the two or more environmental consideration values and identifies the magnitude relationship between them. This identification includes ordering the environmental consideration values and identifying which processing should be prioritized.
  • step S06 the production equipment processing destination judgment unit 600 judges the processing of the production equipment using the evaluation result of the production equipment value assessment unit 500, that is, the evaluation result of the environmental consideration values.
  • step S07 the production equipment value assessment unit 500 and the production equipment processing destination judgment unit 600 display the evaluation result and judgment result on the display unit 700. This display will be explained below.
  • Figure 10 is a diagram showing a display screen (part 1) of the production equipment value evaluation results in Example 2.
  • Figure 10 covers multiple production equipment pieces that were manufactured less than five years ago.
  • the upper part shows the evaluation results of environmental value based on environmental impact
  • the lower part shows the evaluation results of economic value.
  • resale increases the environmental value, i.e., the negative impact on the environment, compared to reuse, due to increased CO2 emissions and worsening resource circulation.
  • recycling improves the performance of production equipment and reuses it, so the environmental value, i.e., the negative impact on the environment, decreases because the CO2 emissions and resource circulation are high.
  • recycling has higher CO2 emissions and resource circulation than reuse, but recycling, which returns parts to materials, increases CO2 emissions in the processing process compared to recycling parts, so the environmental value, i.e., the negative impact on the environment, is higher for recycling than for recycling.
  • recycling since recycling has the lowest environmental value and the highest economic value, it can be determined that recycling is the most suitable destination for production equipment. This determination may be made based on the results of a user visually inspecting the display screen 701, or the production equipment processing destination determination unit 600 may make the determination using the economic value and environmental value of each process.
  • FIG. 11 is a diagram showing a display screen (part 2) of the results of the evaluation of the value of production equipment in Example 2.
  • FIG. 11 multiple production equipment manufactured over 10 years ago is targeted.
  • the display screen 701 shows the results of the evaluation of the environmental value based on the environmental impact at the top, and the results of the evaluation of the economic value at the bottom.
  • production equipment manufactured over 10 years ago has lower performance than new production equipment (5 years) as shown in FIG. 10, and its reuse value and resale value are lower.
  • the cost required for refurbishing is higher, and performance improvement after refurbishing is limited, so the environmental value is higher and the refurbishing value is lower. Therefore, the user can understand that the value of the resources and parts that the production equipment possesses is relatively higher for the target production equipment, and that its value as a resource is higher.
  • FIG. 12 is a diagram showing a display screen (part 3) of the results of a production equipment value assessment in Example 2.
  • FIG. 12 focuses on a single production equipment manufactured 10 years or more ago.
  • the display screen 701 shows the results of an assessment of environmental value based on environmental impact at the top, and the results of an assessment of economic value at the bottom.
  • the resale value is higher because the recycling value has decreased.
  • Example 2 the display method is not limited to the above.
  • the assessment results of environmental value and economic value may be combined to display a single assessment result indicating environmental value, or the assessment result of environmental value may be added and displayed to each of Figures 10 to 12.
  • the environmental impact and environmental value in Example 2 are set to larger values the greater the adverse effect on the environment, this may be reversed. In other words, the greater the adverse effect on the environment, the smaller the value.
  • Example 3 shows an example in which the production facility value appraisal device 10 of the above-mentioned embodiment, Examples 1 and 2 is implemented on a server computer.
  • FIG. 13 is a configuration diagram showing a production facility value appraisal system including the production facility value appraisal device 10 in Example 3.
  • the production facility value appraisal device 10 is connected to a group of terminal devices 20 via an in-house network or the like to constitute the production facility value appraisal system.
  • the production facility value appraisal system is then connected to an information providing system 40 and a customer terminal device 50 via a firewall 30 and a wide area network 60 such as the Internet.
  • a wide area network 60 such as the Internet.
  • FIG. 13 shows the hardware configuration of the production facility value assessment device 10.
  • the production facility value assessment device 10 has a processing device 11, a connection device 12, a memory 13, and a secondary storage device 14, which are connected to each other via a communication path.
  • the processing device 11 can be realized by a processor such as a CPU (Central Processing Unit), and performs calculations according to a production equipment value assessment program 15 stored in a secondary storage device 14, which will be described later.
  • a processor such as a CPU (Central Processing Unit)
  • a production equipment value assessment program 15 stored in a secondary storage device 14, which will be described later.
  • the connection device 12 has an interface function with other devices, and corresponds to the external information acquisition unit 300 in Figs. 1, 2 and 8.
  • the memory 13 and the secondary storage device 14 correspond to the storage unit 100 in Figs. 1, 2 and 8.
  • the memory 13 expands the production facility value assessment program 15 stored in the secondary storage device 14 and information used for processing by the processing device 11.
  • the secondary storage device 14 can be realized as a so-called storage.
  • the secondary storage device 14 stores, for example, the production facility value assessment program 15 and the production facility related information 101, such as production facility registration information 110, production facility deterioration information 120, production facility material part information 130 and production facility production capacity information 140.
  • the secondary storage device 14 can be realized as various storage media such as an external HDD (Hard Disk Drive), SSD (Solid State Drive) or memory card.
  • the secondary storage device 14 may also be realized as a device separate from the production facility value assessment device 10, such as a file server.
  • the production equipment value assessment program 15 is composed of a production equipment value prediction module 16, a production equipment value assessment module 17, and a production equipment destination determination module 18, for each function. Note that each of these modules may be realized as an individual program or a partial combination.
  • Production equipment value prediction module 16 Production equipment value prediction section 200
  • Production facility value assessment module 17 Production facility value assessment section 500
  • Production facility destination judgment module 18 Production facility destination judgment unit 600 Therefore, the processing device 11 executes the processes of the production facility value prediction unit 200, the production facility value evaluation unit 500, and the production facility destination judgment unit 600 in the embodiment of the present invention, Examples 1 and 2, in accordance with the production facility value evaluation program 15.
  • the production facility value evaluation program 15 can be stored in a storage medium.
  • the terminal device group 20 is a group of terminal devices operated by a user, and can be realized by a computer.
  • the terminal device group 20 has the input unit 400 and display unit 700 of Figures 1, 2 and 8.
  • the terminal device group is a group of terminal devices in this embodiment, it may be a single terminal device.
  • the firewall 30 is provided between the production facility value evaluation system and the wide area network 60, and prevents unauthorized access to the production facility value evaluation system.
  • the information providing system 40 is a computer system that stores and provides information about the production equipment.
  • the information providing system 40 has the function of providing the external information of step S03 in FIG. 6.
  • the customer terminal device 50 is a terminal device used by the customer who uses the production equipment to be evaluated.
  • the customer terminal device 50 can receive the evaluation results from the production equipment value evaluation device 10 and display the results as shown in FIGS. 7, 10 to 12.
  • the customer terminal device 50 preferably has the input unit 400 and display unit 700 of FIGS. 1, 2 and 8.
  • the displays in FIGS. 7, 10 to 12 may be limited to the production equipment that is being used or leased by the customer terminal device 50.
  • the production equipment value evaluation device 10 is constructed as a dedicated device within a company, but it may also be constructed as a so-called cloud system.
  • the value of re-operation and regeneration of the production equipment to be evaluated is predicted based on the production capacity of the production equipment.
  • the customer leases the production equipment, and re-operation and regeneration are the preferred processes for the customer. For this reason, re-operation and regeneration are used as candidate processes.
  • the candidate processes are not limited to these, and any process that the customer can handle can be used as a candidate. The contents of the process will be described below.
  • the customer terminal device 50 receives an inquiry from a customer about the production equipment that the customer is using or leasing, that is, an evaluation request.
  • the customer terminal device 50 then notifies the production equipment value evaluation device 10 of the evaluation request.
  • the connection device 12 of the production facility value evaluation device 10 receives the evaluation request. Then, the processing device 11 identifies the production capacity of the production facility from the production facility production capacity information 140 according to the production facility value evaluation program 15 (production facility value prediction module 16). As a result, the processing accuracy and production capacity (supply capacity) of the production facility are identified. Furthermore, the processing device 11 predicts the value of the reuse and revitalization of the production facility based on the production capacity in accordance with the production facility value evaluation program 15 (production facility value prediction module 16).
  • the above processing in the processing device 11 is executed by the re-operation cost/price prediction unit 210 and the reproduction cost/price prediction unit 230 in FIG. 2.
  • the processing is also executed by the re-operation environment value prediction unit 250 and the reproduction environment value prediction unit 270.
  • the processing device 11 also compares the predicted values of reuse and revitalization according to the production equipment value evaluation program 15 (production equipment value evaluation module 17). This process is executed by the production equipment value evaluation unit 500 in Figures 1, 2 and 8.
  • the processing device 11 selects the processing of the production equipment from among re-operation and regeneration, depending on the result of the above comparison, in accordance with the production equipment value assessment program 15 (production equipment processing destination judgment module 18). In this case, it is desirable to select the processing with the greater value. This selection is performed by the production equipment processing destination judgment unit 600 in Figures 2 and 8. This concludes the explanation of the third embodiment.
  • the present invention is not limited to the above-described embodiments, but includes various modified examples.
  • the above-described embodiments have been described in detail to clearly explain the present invention, and are not necessarily limited to those having all of the configurations described. It is also possible to replace part of the configuration of one embodiment with the configuration of another embodiment, and it is also possible to add the configuration of another embodiment to the configuration of one embodiment. It is also possible to add, delete, or replace part of the configuration of each embodiment with other configurations.
  • 10...Production equipment value evaluation device 100...Memory unit, 101...Production equipment related information, 110...Production equipment registration information, 111...Operating equipment information, 112...Non-operating equipment information, 113...Contract end information, 120...Production equipment deterioration information, 121...Operation history information, 122...Inspection information, 123...Failure history information, 130...Production equipment material part information, 131...Material composition information, 132...Part configuration information, 140...Production equipment production capacity information, 141...Processing Accuracy information, 142...production capacity information, 200...production equipment value prediction section, 210...re-operation cost/price prediction section, 211...re-operation cost prediction section, 212...production equipment demand prediction section, 213...re-operation price prediction section, 220...resale cost/price prediction section, 221...resale cost prediction section, 222...domestic resale price prediction section, 223...overseas resale

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Abstract

本発明は、生産設備の再運用、転売、再生、資源化も含めた経済価値、環境価値を予測し、経済価値、環境価値が最適となる処理先を決定することを課題とする。　生産設備に対する評価を行う生産設備価値評価装置１０において、前記生産設備に関する生産設備関連情報１０１を記憶する記憶部１００と、前記生産設備に対する２以上の処理における価値を予測する生産設備価値予測部２００と、予測された前記２以上の処理における価値を比較する生産設備価値評価部５００と、生産設備価値評価部５００での比較結果に応じて、前記２以上の処理から、前記生産設備における処理を判断する生産設備処理先判断部６００を有する。

Description

生産設備価値評価装置、生産設備価値評価方法および生産設備価値評価プログラム
　本発明は、生産設備価値評価装置、生産設備価値評価方法および生産設備価値評価プログラムに関する。
　現在、循環型社会の実現など環境問題が注目されている。環境問題を解決するためには、物品、製品などの資源を、適切に処理することが必要である。なお、処理には、リユース、リペア、リサイクル、再販（転売）などが含まれる。ここで、資源の管理に関して、特許文献１および２が提案されている。
　まず、物品のリースを管理するために、特許文献１には、「所定期間のあいだ物品をリースするためのリースプランを作成する方法であって、前記所定期間の間に、該所定期間よりも短い少なくとも１つの設定期間を設定し、前記設定期間の満了時における物品の残価を推定し、前記物品の現在価格と前記設定期間の満了時における物品の残価と諸費用とに基づいて、前記設定期間に回収すべき費用を算出し、前記所定期間満了時における物品の残価を推定し、前記物品の現在価格と前記所定期間満了時における物品の残価と諸費用とに基づいて、前記所定期間全体で回収すべき費用を算出し、前記所定期間全体で回収すべき費用と前記設定期間に回収すべき費用とに基づいてリース料金を算出することを特徴とするリースプラン作成方法。」が記載されている。
　また、自動車の再販売価格を管理するために、特許文献２には、「メーカ名、車種名、車両用途、車両形状、車種グレード、認定型式、型式指定番号、類別区分番号、ミッション、駆動方式、排気量、ドア数、通称型式、定員と積載量、エンジン型式、エンジンの気筒数、エンジン機構、タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、所定期間内に再販された既再販車両に関するデータを抽出する第１のステップと、前記第１のステップで抽出したデータを用いて、車両再販価格に影響を与えている要因を相関分析によって抽出する第２のステップと、抽出した前記要因と既売却額に関するデータとの相関関係から重回帰式を取得する第３のステップとを有し、前記第３のステップで取得した重回帰式を再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報予測に用いることを特徴とする車両再販価格分析システム。」が記載されている。
特開2003-67659号公報 特開2005-174355号公報
　ここで、環境対応のためカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーに取り組む企業が増えており、コストだけではなく環境価値を創出することの重要性が増している。また、環境価値を向上させるためには、資源の一種である製品の再利用を促したり、廃棄された製品から回収した部品を再利用した再生部品や、廃棄された製品を材料に戻して再利用した再生材を活用したり、などその管理が重要とされる。また、家電や自動車の分野では市場での製品流通量が多く、リサイクルの法規制も整備されており、環境対応が先行している分野である。
　一方、製品流通量が少ない生産設備などの分野では、製品流通量が少ないため回収や資源化処理のコストが高くなるなどという課題がある。
　生産設備のレンタル、リース、サブスクリプション型のサービス分野では、ユーザに提供した生産設備を回収した後、コストを重視し生産設備の再契約をするか、転売するかが決められている。ただし、環境価値を問われている現在においては、経済価値に加えて環境価値も含めた生産設備の価値を最大化する取組みが重要となる。
　ここで特許文献１は、リースプラン作成方法および作成装置と提示装置であって、製品の現在価格とリース満了時における製品の残価と諸経費とに基づいて、リース期間中に回収すべき費用を算出する。同装置では中古価格データベースのデータに基づいてリース満了後の残価を試算するが、再利用や資源化による生産設備の価値については考慮されていない。また、特許文献２は、自動車分野において製品再販価格を決定するシステムであり、資源化も含めた生産設備の価値について考慮されていない。
　そこで、本発明では、生産設備についての環境価値を含む価値を評価し、生産設備に対する適切な処理を実現することを課題とする。
　本願は上記課題を解決するために、生産設備に対する２以上の処理それぞれのおける価値を比較して、当該生産設備に対する処理を判断する。
　より具体的には、生産設備に対する評価を行う生産設備価値評価装置において、前記生産設備に関する生産設備関連情報を記憶する記憶部と、前記生産設備に対する２以上の処理における価値を予測する生産設備価値予測部と、予測された前記２以上の処理における価値を比較する生産設備価値評価部と、前記生産設備価値評価部での比較結果に応じて、前記２以上の処理から、前記生産設備における処理を判断する生産設備処理先判断部を有する生産設備価値評価装置である。また、本発明には、生産設備価値評価装置を用いた生産設備価値評価方法やこれをコンピュータとして機能させるためのプログラムも本発明に含まれる。
　本発明によれば、生産設備について、より適切な処理を実現することが可能となる。
本発明の一実施形態における生産設備価値評価装置１０の機能ブロック図である。 実施例１における生産設備価値評価装置１０の機能ブロック図である。 実施例１における記憶部１００に記憶されている生産設備関連情報１０１を示す図である。 実施例１における材料組成情報１３１を示す図である。 実施例１における生産設備価値予測部２００の機能ブロック図である。 実施例１における生産設備価値評価装置１０の動作フローを示すフローチャートである。 実施例１における生産設備価値評価結果の表示画面を示す図である。 実施例２における生産設備価値評価装置１０の機能ブロック図である。 実施例２における再運用環境価値予測部２５０、転売環境価値予測部２６０、再生環境価値予測部２７０および資源化環境価値予測部２８０の機能ブロック図である。 実施例２における生産設備価値評価結果の表示画面（その１）を示す図である。 実施例２における生産設備価値評価結果の表示画面（その２）を示す図である。 実施例２における生産設備価値評価結果の表示画面（その３）を示す図である。 実施例３における生産設備価値評価装置１０を含む生産設備価値評価システムを示す構成図である。
　以下、本発明の一実施形態について、図面を用いて説明する。本実施形態では、生産設備について、想定される各処理における価値を評価し、この結果に基づいて、生産設備に対する処理として提示するものを特定する。この中でも特に、リース中などで既に設置済であって、非稼動中もしくは非稼動予定の生産設備を対象とする。このことで、休止中の生産設備に対するより適切な処理を特定できる。なお、本発明において、生産設備とは、生産に関わる各種装置、機器、器具も含む。
　図１は、本実施形態における生産設備価値評価装置１０の機能ブロック図である。生産設備価値評価装置１０は、記憶部１００、生産設備価値予測部２００、外部情報取得部３００、入力部４００、生産設備価値評価部５００、生産設備処理先判断部６００および表示部７００を有する。
　まず、記憶部１００は、生産設備関連情報１０１を記憶する。生産設備関連情報１０１は、処理対象の候補である生産設備に関する情報である。この生産設備関連情報１０１は、生産設備ごとに管理され、その状況を示す。この状況としては、劣化、故障などの実態、該当の生産設備を構成する材料や部品などを用いることができる。
　ここで、生産設備関連情報１０１は、生産設備契約稼働情報、生産設備実績情報、生産設備材料部品情報および生産設備カタログ情報に分類できる。まず、生産設備契約稼働情報は、生産設備のリース等の利用に関する契約やその稼働に関連する情報である。また、生産設備実績情報は、経年変化を考慮した生産設備の性能を示す。また、生産設備材料部品情報は、生産設備を構成する材料や部品を示す情報である。生産設備カタログ情報は、生産設備のカタログ上ないし稼働開始の際の性能の実績に関する情報である。なお、これらについては、後述の各実施例における生産設備登録情報１１０、生産設備劣化情報１２０、生産設備材料部品情報１３０および生産設備生産能力情報１４０として実現してもよいし、これらの組合せやこれら以外の情報で実現してもよい。なお、生産設備登録情報１１０、生産設備劣化情報１２０、生産設備材料部品情報１３０および生産設備生産能力情報１４０の具体的な内容は、後述の実施例で説明する。
　また、生産設備価値予測部２００は、生産設備の処理ごとに、その「価値」を予測する。より好適には、２以上の処理について、それぞれの価値を予測する。ここで、処理には、当該生産設備に対する「再運用（リユース）」、「転売」、「再生（リペア）」および「資源化（リサイクル）」を用いることができる。また、価値として、金銭的な価値である経済価値や環境上の価値である環境価値を用いることができる。なお、処理や価値の内容については、後述の実施例で説明する。
　また、外部情報取得部３００は、ネットワークや可搬型記憶媒体を介して、生産設備の価値の予測に用いる情報を取得する。この情報には、生産設備関連情報１０１そのものやその一部の他、生産設備関連情報１０１を作成するための情報が含まれる。これには、例えば、生産設備の中古市場での取引価格（市場価格情報）、生産設備の稼働率、製造状況（設備投資指標）などが用いられる。
　また、入力部４００は、ユーザからの各種指示を受け付ける。入力される内容には、対象とする生産設備や、処理を行う時期、生産設備の台数、処理の依頼先などの条件が含まれる。そして、受け付けた指示に応じて、価値の予測など生産設備価値評価装置１０の処理を実行する。このため、入力部４００は、マウス、キーボードなどの入力デバイスで実現できる。
　また、生産設備価値評価部５００は、予測された価値を用いて、処理における生産設備の価値を評価する。このために、生産設備価値評価部５００は、例えば、２以上の処理ごとの価値を比較する。
　また、生産設備処理先判断部６００は、生産設備価値評価部５００での処理結果、例えば、比較結果に応じて、該当の生産設備の処理を特定する。なお、処理の特定には、一意に処理を決定する他、後述の表示部７００で提示する評価結果の特定が含まれる。なお、最終的な生産設備の処理については、提示された内容に対する入力部４００からの指示に応じて決定してもよい。また、表示部７００は、ディスプレイといった表示装置で実現できる。このため、入力部４００と表示部７００を、タッチパネルのように一体で構成できる。さらに、入力部４００と表示部７００は、生産設備価値評価装置１０とは、別筐体で構成してもよい。この場合、入力部４００や表示部７００を、別の端末装置で実現してもよい。
　以上の結果、本実施形態では、生産設備に関して、より適切な処理先を特定でき、特定された内容に応じた処理を実現することが可能となる。以下、より具体的な態様である実施例１および２について説明する。
　本実施例では、生産設備の価値として、経済価値を用いた例を説明する。図２は、実施例１における生産設備価値評価装置１０の機能ブロック図である。図２において、生産設備価値評価装置１０は、図1と同様に、記憶部１００、生産設備価値予測部２００、外部情報取得部３００、入力部４００、生産設備価値評価部５００、生産設備処理先判断部６００および表示部７００から構成される。
　まず、記憶部１００は、生産設備関連情報１０１として、生産設備登録情報１１０、生産設備劣化情報１２０、生産設備材料部品情報１３０および生産設備生産能力情報１４０を記憶する。これらについては、図３を用いて後述する。
　また、本実施例の生産設備価値予測部２００は、生産設備における処理ごとの価値として、経済価値を予測する。この経済価値とは、処理における費用および価格から算出される経済的な価値を示す。ここで、費用とは、処理における経費等のコストを示し、価格とは処理での売上等の利益を示す。このために、生産設備価値予測部２００は、例えば、再運用費用・価格予測部２１０、転売費用・価格予測部２２０、再生費用・価格予測部２３０および資源化費用・価格予測部２４０を有する。これら各部では、各処理における経済価値を予測する。このために、各部では、該当の処理における費用と価格を算出し、これを用いてその経済価値を予測する。さらに、各部では、生産設備関連情報１０１の少なくとも１つを用いる。
　まず、再運用費用・価格予測部２１０は、処理として、休止中の生産設備を再運用（リユース）した場合の経済価値を予測する。また、転売費用・価格予測部２２０は、処理として、生産設備を他の利用者ないし所有者に転売する場合の経済価値を予測する。また、再生費用・価格予測部２３０は、処理として、生産設備を修理等の再生（リペア）を行った場合の経済価値を予測する。また、資源化費用・価格予測部２４０は、処理として、生産設備を資源化（リサイクル）した場合の経済価値を予測する。
　外部情報取得部３００や入力部４００は、上述した機能を有する。また、生産設備価値評価部５００は、上述のとおり、生産設備における価値の評価を実行する。そして、生産設備価値評価部５００は、当該評価結果を、記憶部１００に、記憶することが望ましい。
生産設備処理先判断部６００は、生産設備価値評価部５００における評価結果を元に、対象の処理先を判断する。本実施例では、生産設備を再運用（リユース）、転売、再生（リペア）、資源化（リサイクル）の内どの処理が最適かを判断する。
　そして、表示部７００は、生産設備価値評価部５００における評価結果および生産設備処理先判断部６００における判断結果のうち少なくとも一方を表示する。
　次に、生産設備関連情報１０１の詳細について説明する。図３は、実施例１における記憶部１００に記憶されている生産設備関連情報１０１を示す図である。図３に示すように、生産設備関連情報１０１は、生産設備登録情報１１０、生産設備劣化情報１２０、生産設備材料部品情報１３０および生産設備生産能力情報１４０を有する。
　まず、生産設備登録情報１１０は、生産設備の稼働に関する情報である。このために、生産設備登録情報１１０は、例えば、生産設備登録情報１１０は、稼働設備情報１１１、非稼働設備情報１１２および契約終了時期情報１１３を有する。まず、稼働設備情報１１１は、当該生産設備価値評価装置１０での評価対象である生産設備のうち、稼働中の生産設備の基本的な情報を示す。このために、稼働設備情報１１１は、例えば、稼働中の生産設備のメーカ、型番、生産設備の製造年月、過去の契約履歴の各項目を有する。
　また、非稼働設備情報１１２は、評価対象である生産設備のうち、非稼動中の生産設備の基本的な情報である。このために、非稼働設備情報１１２は、例えば、非稼働中である生産設備のメーカ、型番、生産設備の製造年月、過去の契約履歴の各項目を有する。また、契約終了時期情報１１３は、評価対象である生産設備における稼働に関する契約を示す情報である。このため、例えば、契約終了時期情報１１３は、生産設備のレンタル、リース、サブスクリプションサービスの契約終了時期の各項目を有する。
　また、生産設備劣化情報１２０は、評価対象である生産設備についての劣化状況を示す。このために、生産設備劣化情報１２０は、例えば、稼働履歴情報１２１、検査情報１２２および故障履歴情報１２３を有する。まず、稼働履歴情報１２１は、評価対象である生産設備における稼働の履歴を示す。このために、稼働履歴情報１２１は、例えば、生産設備の稼働履歴、総合稼働時間の各項目を有する。また、検査情報１２２は、評価対象である生産設備に対する検査の結果を示す。このために、検査情報１２２は、例えば、生産設備の外観、品質、性能の各項目を有する。さらに、故障履歴情報１２３は、評価対象である生産設備での故障等の不具合を示し、このために、故障履歴情報１２３は、例えば、生産設備の故障回数、時期、種類の各項目を有する。
　また、生産設備材料部品情報１３０は、評価対象である生産設備を構成する材料や部品を示す。このために、例えば、材料組成情報１３１および部品構成情報１３２を有する。
まず、材料組成情報１３１は、評価対象である生産設備を構成する材料を示す。このために、材料組成情報１３１は、例えば、生産設備に使われている部品の材料組成、分解性、回収性の各項目を有する。また、部品構成情報１３２は、評価対象である生産設備を構成する部品を示す。このために、部品構成情報１３２は、例えば、生産設備に使われている部品の構成、部品の再利用性の各項目を有する。
　また、生評価対象である生産設備の生産能力を示す。このために、生産設備生産能力情報１４０は、例えば、加工精度情報１４１および生産能力情報１４２を有する。加工精度情報１４１は、評価対象である生産設備での加工における加工精度を示す。このために、加工精度情報１４１は、例えば、生産設備の初期の加工精度、現在の加工精度の各項目を有する。また、生産能力情報１４２は、評価対象である生産設備での製品の生産個数などの生産能力を示す。このために、生産能力情報１４２は、例えば、生産設備の初期の生産能力、現在の生産能力の各項目を有する。
　ここで、生産設備関連情報１０１の具体的な内容を、材料組成情報１３１を用いて説明する。図４は、実施例１における材料組成情報１３１を示す図である。図４において、材料組成情報１３１は、生産設備ごとに、構成部品、型番、材料情報の各項目を有する。構成部品は、対象の生産設備を構成する部品を階層的に示している。また、型番は、生産設備や構成部品の型番を示している。さらに、材料情報は、生産設備や構成部品を組成する材料（元素、材質）ごとに、その含有量を示している。なお、図４に示す材料組成情報１３１のうち構成部品を、部品構成情報１３２として用いてもよい。また、材料組成情報１３１の構成部品の項目を省略してもよい。以上で、生産設備関連情報１０１の説明を終わる。
　次に、実施例１の生産設備価値予測部２００について説明する。図５は、実施例１における生産設備価値予測部２００の機能ブロック図である。上述のとおり、生産設備価値予測部２００は、評価対象である生産設備の処理ごとの、経済価値を予測するために、再運用費用・価格予測部２１０、転売費用・価格予測部２２０、再生費用・価格予測部２３０および資源化費用・価格予測部２４０を有する。
　まず、再運用費用・価格予測部２１０は、休止中の生産設備を再運用（リユース）した場合の経済価値を予測する。このために、再運用費用・価格予測部２１０、例えば、再運用費用予測部２１１、生産設備需要予測部２１２および再運用価格予測部２１３を有する。再運用費用・価格予測部２１０は、生産設備の再運用における事務費用、輸送費用を予測する。また、生産設備需要予測部２１２は、需要がある生産設備の仕様や需要設備数を予測する。再運用価格予測部２１３は、生産設備需要予測部２１２や生産設備関連情報１０１に基づき再運用における売上、利益を予測する。
　また、転売費用・価格予測部２２０は、処理として、生産設備を他の利用者ないし所有者に転売する場合の経済価値を予測する。このために、転売費用・価格予測部２２０は、例えば、転売費用予測部２２１、国内転売価格予測部２２２および国外転売価格予測部２２３を有する。
　まず、転売費用予測部２２１は、評価対象の生産設備の転売における事務費用、輸送費用を予測する。また、国内転売価格予測部２２２は、国内の中古生産設備価格データベースを元に、国内における評価対象の生産設備の転売価格を予測する。また、国外転売価格予測部２２３は、国外の中古生産設備価格データベースを元に、国外における評価対象の生産設備の転売価格を予測する。
　また、再生費用・価格予測部２３０は、処理として、生産設備を修理等の再生（リペア）を行った場合の経済価値を予測する。このために、再生費用・価格予測部２３０は、例えば、再生費用予測部２３１、再生後仕様予測部２３２および運用・転売価格予測部２３３を有する。まず、再生費用予測部２３１は、生産設備関連情報１０１に基づき、評価対象の生産設備における再生可能な部品を把握し、同部品の再生に必要な費用を予測する。
また、再生後仕様予測部２３２は、評価対象の生産設備の部品の再生後の生産設備仕様を予測する。また、運用・転売価格予測部２３３は、評価対象の生産設備の再生後の生産設備仕様に基づき、生産設備の運用・転売価格を予測する。つまり、運用・転売価格予測部２３３は、再生した生産設備の再運用（リユース）した場合の経済価値や転売する場合の経済価値を予測する。
　また、資源化費用・価格予測部２４０は、処理として、生産設備を資源化（リサイクル）した場合の経済価値を予測する。このために、資源化費用・価格予測部２４０は、例えば、資源化費用予測部２４１、資源価格予測部２４２および部品価格予測部２４３を有する。まず、資源化費用予測部２４１は、対象とする単数もしくは複数の生産設備の資源化に必要な費用を予測する。また、資源価格予測部２４２は、生産設備材料部品情報１３０および該当の資源の市場価格情報に基づき、評価対象の生産設備を資源化した場合の資源の価格を予測する。部品価格予測部２４３は、生産設備材料部品情報１３０と部品の市場価格情報に基づき、評価対象の生産設備を構成する部品の価格を予測する。以上で、生産設備価値予測部２００の説明を終わる。
　次に、実施例１における動作フローについて説明する。図６は、実施例１における生産設備価値評価装置１０の動作フローを示すフローチャートである。まず、ステップＳ０１で、入力部４００を用いたユーザの操作もしくは予め記憶部１００に設定されたに応じて、生産設備価値予測部２００が、評価対象の生産設備を単数もしくは複数選択する。また、本ステップでは、生産設備価値予測部２００が、入力部４００を用いたユーザの操作に応じて、選択された生産設備の２以上の処理の候補を特定する。なお、これらは、予め記憶部１００に設定された情報に応じて選択、特定してもよい。
　なお、本ステップの各処理は、生産設備価値予測部２００の再運用費用・価格予測部２１０、転売費用・価格予測部２２０、再生費用・価格予測部２３０および資源化費用・価格予測部２４０のいずれで行ってもよい。
　また、ステップＳ０２で、生産設備価値予測部２００が、記憶部１００から、ステップＳ０１において選択した生産設備の生産設備関連情報１０１を取得する。なお、本ステップは、生産設備価値予測部２００のうち、ステップＳ０１で特定された処理の候補の経済価値を予測する予測部で実行される。例えば、ステップＳ０１で「再運用（リユース）」および「再生（リペア）」が特定された場合、再運用費用・価格予測部２１０および再生費用・価格予測部２３０が、ステップＳ０２を実行する。
　また、ステップＳ０３で、生産設備価値予測部２００が、ステップＳ０１において選択した生産設備の経済価値を予測するために用いる情報の内、ステップＳ０２で取得した生産設備関連情報１０１で不足する情報を、外部情報取得部３００を介して取得する。ここで、不足する情報としては、例えば、生産設備の中古市場での取引価格（市場価格情報）などがある。なお、本ステップの処理は、ステップＳ０２を実行する予測部で実行される。
　また、ステップＳ０４で、生産設備価値予測部２００が、ステップＳ０２およびＳ０３で取得した生産設備関連情報１０１および不足している情報を用いて、再運用、転売、再生、資源化のうち、該当の処理における経済価値を予測する。このために、生産設備価値予測部２００は、該当の処理における費用および価格を算出する。そして、生産設備価値予測部２００は、価格と費用の差分を算出し、これに応じて、経済価値を予測することになる。なお、本ステップの処理も、ステップＳ０２やステップＳ０３を実行する予測部で実行される。
　また、ステップＳ０５で、生産設備価値評価部５００が、ステップＳ０４で予測された２以上の経済価値の評価を行う。すなわち、生産設備価値評価部５００が、２以上の経済価値を比較し、その大小関係を特定する。この特定には、経済価値の順序付けや、いずれの処理を優先するかの特定が含まれる。
　また、ステップＳ０６で、生産設備処理先判断部６００が、生産設備価値評価部５００の評価結果を用いて、生産設備の処理、例えば、再運用、転売、再生、資源化の内最適な処理を判断する。このために、生産設備処理先判断部６００は、例えば、経済価値が最も大きな処理を特定してもよいし、一定値以上の経済価値を示す処理を特定してもよい。また、本ステップでは、生産設備処理先判断部６００が、生産設備に対する処理の候補を特定してもよい。この場合、後続のステップで、その候補から処理が特定されることになる。
　また、ステップＳ０７で、生産設備価値評価部５００および生産設備処理先判断部６００が、その評価結果および判断結果を、表示部７００に表示させる。なお、本ステップでは、評価結果および判断結果のうち、いずれか一方を表示させてもよい。また、ステップＳ０６において、処理の候補が特定された場合、生産設備処理先判断部６００は、入力部４００を用いたユーザの特定指定を受け付ける。この結果、生産設備処理先判断部６００は、特定指定に応じて処理を特定する。なお、特定指定には、保留や却下が含まれ、これらが指定された場合、生産設備処理先判断部６００は、推奨する処理はない、と判断する。以上で、本フローチャートの説明を終わるが、ステップＳ０４～ステップＳ０７の結果を、それぞれの処理主体が、記憶部１００に記録することが望ましい。また、本実施例および後述の各実施例では、生産設備価値予測部２００が、少なくとも資源化を含む２以上の処理における価値を予測する構成としてもよい。
　次に、ステップＳ０７における表示部７００での表示について説明する。図７は、実施例１における生産設備価値評価結果の表示画面を示す図である。この生産設備価値評価結果は、製造年月が５年未満の生産設備を対象とし、処理の候補として、再運用（リユース）、転売、再生（リぺア）および資源化（リサイクル）について、経済価値が表示されている。
　そして、図７における経済価値は、それぞれステップＳ０４で算出された価格、費用およびこの価格から費用を引くことで予測された経済価値が表示される。つまり、算出された価格が斜線の棒グラフで示され、この棒グラフから算出された費用分（下向き矢印）引かれた経済価値が数値および三角矢印で示されている。例えば、再運用については、２０２が経済価値として表示される。なお、図７の例では、処理として再生を選択した場合、最も経済的（２４７）であることが分かる。なお、表示部７００は、最も経済的な処理を他の処理と区別して表示してもよい。この際、表示部７００は、最も経済的な処理を限定的に表示してもよい。また、図７では、各処理の候補について表示しているが、表示部７００は最終的な処理として判断された処理について限定的に表示してもよい。
　なお、これらの結果は選択した生産設備数や評価時期によって変わり、生産設備数が増加することで輸送費用の低下、再生や資源化費用の低下が想定される。さらに、評価を行う生産設備数が多いことで、まとまった数の部品や材料を必要としている企業の需要を満たし、資源化価格の増加も想定される。さらに、評価時期が変わることで、市場における生産設備価値の増減、資源価値、部品価値の増減が見込まれ、その評価結果が変化する。
以上で実施例１の説明を終わるが、実施例１においては、経済的な価値を考慮した生産設備の処理を特定することが可能となる。
　実施例１では、生産設備の評価を行うために、価値として経済価値を用いたが、本実施例ではさらに環境的な側面も評価して、その処理を特定する。以下、本実施例の構成について、実施例１との相違を中心に説明する。図８は、実施例２における生産設備価値評価装置１０の機能ブロック図である。実施例２の生産設備価値評価装置１０は、実施例１と比較して、生産設備価値予測部２００の構成が相違する。つまり、実施例１に比べて、生産設備価値予測部２００は、さらに、再運用環境価値予測部２５０、転売環境価値予測部２６０、再生環境価値予測部２７０および資源化環境価値予測部２８０を有する。これらにより、実施例２の生産設備価値評価装置１０は、対象の生産設備の各処理における環境価値も予測することになる。以下、この構成について説明する。
　図９は、実施例２における再運用環境価値予測部２５０、転売環境価値予測部２６０、再生環境価値予測部２７０および資源化環境価値予測部２８０の機能ブロック図である。
再運用環境価値予測部２５０、転売環境価値予測部２６０、再生環境価値予測部２７０および資源化環境価値予測部２８０それぞれでは、以下で説明する対象の生産設備の環境価値に含まれ、これを算出するための環境インパクトを予測する。この環境インパクトは、環境への影響を示す指標であり、本実施例では、環境価値のインパクトや環境価値は、その数値が大きいほど環境への悪影響が大きくなる。つまり、その価値として、マイナスを示すことになる。
　まず、再運用環境価値予測部２５０は、再運用ＣＯ２排出量予測部２５１、再運用資源循環性予測部２５２および再運用環境インパクト予測部２５３を有する。このうち、再運用ＣＯ２排出量予測部２５１は、評価対象の生産設備の再運用によるＣＯ２排出量削減や輸送によるＣＯ２排出量増加の予測を行う。また、再運用資源循環性予測部２５２は、評価対象の生産設備の寿命向上による資源循環性向上の予測を行う。また、再運用環境インパクト予測部２５３は、評価対象の生産設備の再運用による気候変動や資源循環など環境へのインパクトを予測する。
　また、転売環境価値予測部２６０は、転売ＣＯ２排出量予測部２６１、転売資源循環性予測部２６２および転売環境インパクト予測部２６３を有する。まず、転売ＣＯ２排出量予測部２６１は、評価対象の生産設備を転売先で再利用することによるＣＯ２排出量削減や輸送によるＣＯ２排出量増加の予測を行う。また、転売資源循環性予測部２６２は、評価対象の生産設備の寿命向上による資源循環性向上の予測を行う。また、転売環境インパクト予測部２６３は、評価対象の生産設備の転売による気候変動や資源循環など環境へのインパクトを予測する。
　また、再生環境価値予測部２７０は、再生ＣＯ２排出量予測部２７１、再生資源循環性予測部２７２および再生環境インパクト予測部２７３を有する。まず、再生ＣＯ２排出量予測部２７１は、評価対象の生産設備の再生により生産設備の性能が向することによるＣＯ２排出量削減や転送、再生処理によるＣＯ２排出量増加の予測を行う。また、再生資源循環性予測部２７２は、評価対象の生産設備を再生・継続利用することによる資源循環性の向上の予測を行う。また、再生環境インパクト予測部２７３は、再生による気候変動や資源循環など環境へのインパクトを予測する。
　また、資源化環境価値予測部２８０は、資源化ＣＯ２排出量予測部２８１、資源化資源循環性予測部２８２および資源化環境インパクト予測部２８３を有する。まず、資源化ＣＯ２排出量予測部２８１は、評価対象の生産設備の資源化によるＣＯ２排出量削減や資源化処理によるＣＯ２排出量増加の予測を行う。また、資源化資源循環性予測部２８２は、評価対象の生産設備の資源化で材料が再利用されることによる資源循環性の向上の予測を行う。また、資源化環境インパクト予測部２８３は、評価対象の生産設備の資源化による気候変動や資源循環など環境へのインパクトを予測する。以上で、本実施例の構成の説明を終わる。
　次に、実施例２における動作フローについて説明する。実施例２の動作フローは、基本的には、実施例１のフローチャートと同様である。但し、一部その内容は相違するため、この相違点を中心に実施例２の動作フローについて、図６を参照して説明する。
　ステップＳ０１およびステップＳ０２は、実施例１のそれと同様の処理を行う。
　また、ステップＳ０３において、生産設備価値予測部２００は、不足する情報として、環境に関する情報を取得する。例えば、公的機関の環境レポートなどを取得する。
　また、ステップＳ０４において、生産設備価値予測部２００は、環境価値も含む環境考慮価値を予測する。このために、再運用費用・価格予測部２１０、転売費用・価格予測部２２０、再生費用・価格予測部２３０および資源化費用・価格予測部２４０は、実施例１と同様にして経済価値を予測する。また、再運用環境価値予測部２５０、転売環境価値予測部２６０、再生環境価値予測部２７０および資源化環境価値予測部２８０により、対象の生産設備の環境価値を予測する。この際、再運用環境価値予測部２５０、転売環境価値予測部２６０、再生環境価値予測部２７０および資源化環境価値予測部２８０のうち、環境価値の処理と同じ処理における２以上の環境価値を予測するものが稼働することになる。
　ここで、再運用環境価値予測部２５０、転売環境価値予測部２６０、再生環境価値予測部２７０および資源化環境価値予測部２８０のうち２以上では、上述したそれぞれの環境インパクトを予測する。そして、再運用環境価値予測部２５０、転売環境価値予測部２６０、再生環境価値予測部２７０および資源化環境価値予測部２８０の何れかにおいて、各環境インパクトを用いて、生産設備の環境価値を予測する。例えば、環境価値は、各環境インパクトの総和で予測できる。また、所定の計算式を用意しておき、各環境インパクトをパラメータとして環境価値を予測することもできる。そして、生産設備価値予測部２００は、経済価値および環境価値を用いて、環境考慮価値を予測する。環境考慮価値は、例えば、経済価値および環境価値の差もしくは和や積などで予測できる。また、環境考慮価値は、上述の２以上の処理における環境考慮価値が予測されることになる。
　また、ステップＳ０５において、生産設備価値評価部５００は、ステップＳ０４で予測された２以上の環境考慮価値の評価を行う。すなわち、生産設備価値評価部５００が、２以上の環境考慮価値を比較し、その大小関係を特定する。この特定には、環境考慮価値の順序付けや、いずれの処理を優先するかの特定が含まれる。また、ステップＳ０６において、生産設備処理先判断部６００は、生産設備価値評価部５００の評価結果、つまり、環境考慮価値に対する評価結果を用いて、生産設備の処理を判断する。そして、ステップＳ０７において、生産設備価値評価部５００および生産設備処理先判断部６００が、その評価結果および判断結果を、表示部７００に表示させる。以下、この表示について説明する。
　以下では、製造年月日からの経過が異なる３つの生産設備についての評価結果の表示について説明する。図１０は、実施例２における生産設備価値評価結果の表示画面（その１）を示す図である。図１０では、製造年月５年未満の複数生産設備を対象としている。そして、表示画面７０１では、上部に環境インパクトの基づく環境価値の評価結果が示され、下部に経済価値の評価結果が示されている。
　図１０の環境価値の評価結果によれば、再運用に比べて転売はＣＯ２排出量の増加や資源循環性の悪化により環境価値の数値、つまり、環境への悪影響が増加する。また、再生は生産設備の性能を向上させ再利用することでＣＯ２排出量、資源循環性が高いため環境価値、つまり、環境への悪影響が低下する。また、資源化は、再運用よりもＣＯ２排出量、資源循環性が高いが、部品を再生するより材料に戻す資源化の方が処理工程におけるＣＯ２排出量が増加するため、再生よりも資源化の方が環境価値、つまり、環境への悪影響が高い。さらに、再生の環境価値が一番低く、さらに再生の経済価値が一番高いため、生産設備の処理先として再生が最適と判断できる。この判断は、ユーザが表示画面７０１を目視した結果に応じて実行してもよいし、生産設備処理先判断部６００が各処理の経済価値と環境価値を用いて実行してもよい。
　次に、図１１は、実施例２における生産設備価値評価結果の表示画面（その２）を示す図である。図１１では、製造年月１０年以上の複数生産設備を対象としている。そして、図１０と同様に、表示画面７０１では、上部に環境インパクトに基づく環境価値の評価結果が示され、下部に経済価値の評価結果が示される。ここで、製造年月１０年以上の生産設備は、図１０のような新しい生産設備（５年）に比べて性能が低く、再運用価値、転売価値が低下する。また、再生に必要な費用も高くなり、再生後の性能向上も限られるため環境価値が高くなり、再生価値も低くなる。そのため、ユーザは、対象の生産設備について、相対的に生産設備が有する資源や部品の価値が高くなり、資源としての価値が高くなることが理解できる。
　次に、図１２は、実施例２における生産設備価値評価結果の表示画面（その３）を示す図である。図１２では、製造年月１０年以上の単数生産設備を対象としている。そして、図１０や図１１と同様に、表示画面７０１では、上部に環境インパクトに基づく環境価値の評価結果が示され、下部には経済価値の評価結果が示される。ここで、本例の単数の生産設備の場合、図１１の複数の生産設備に比較して、資源化で部品や材料の分別が困難となり、あまり分別は行わず破砕処理されるため部品の回収や高価な材料の回収が出来なくなる。その結果、資源化価値が低下したため、転売価値の方が高くなる。
　以上で、実施例２の表示の説明を終わるが、表示の仕方は上記に限定されない。例えば、環境価値と経済価値の評価結果をまとめて環境考慮価値を示す１つの評価結果を表示としてもよいし、図１０～図１２のそれぞれに環境考慮価値の評価結果を追加して表示してもよい。さらに、実施例２の環境インパクトや環境価値は、環境への悪影響が大きいほど大きな値としたが、これを逆にしてもよい。つまり、環境への悪影響が大きいほど小さな値となるようにしてもよい。
　実施例３は、上述の実施形態、実施例１および２の生産設備価値評価装置１０をサーバコンピュータに実装した事例を示す。図１３は、実施例３における生産設備価値評価装置１０を含む生産設備価値評価システムを示す構成図である。図１３において、生産設備価値評価装置１０は、端末装置群２０と構内ネットワークなどを介して接続され、生産設備価値評価システムを構成する。そして、生産設備価値評価システムは、ファイヤーウォール３０を介して、インターネットなどの広域ネットワーク６０を介して、情報提供システム４０や顧客端末装置５０と接続される。以下、各装置について、説明する。
　まず、図１３においては、生産設備価値評価装置１０のハードウエア構成を示している。そして、生産設備価値評価装置１０は、処理装置１１、接続装置１２、メモリ１３および副記憶装置１４を有し、これらは通信路を介して互いに接続されている。
　まず、処理装置１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などのプロセッサで実現でき、後述する副記憶装置１４に記憶されている生産設備価値評価プログラム１５に従って演算を実行する。
　また、接続装置１２は、他の装置とのインターフェース機能を有し、図１、２および８の外部情報取得部３００に該当する。また、メモリ１３および副記憶装置１４が、図１、２および８の記憶部１００に該当する。そして、メモリ１３は、副記憶装置１４に記憶されている生産設備価値評価プログラム１５や処理装置１１での処理に用いられる情報が展開される。また、副記憶装置１４は、いわゆるストレージで実現できる。そして、副記憶装置１４は、生産設備価値評価プログラム１５、生産設備関連情報１０１として、例えば、生産設備登録情報１１０、生産設備劣化情報１２０、生産設備材料部品情報１３０および生産設備生産能力情報１４０を記憶する。また、副記憶装置１４は、外付けのＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、メモリカードなどの各種記憶媒体で実現できる。また、副記憶装置１４は、ファイルサーバのように生産設備価値評価装置１０とは別装置で実現してもよい。
　ここで、生産設備価値評価プログラム１５は、その機能ごとに、生産設備価値予測モジュール１６、生産設備価値評価モジュール１７および生産設備処理先判断モジュール１８で構成される。なお、これら各モジュールは、個別のプログラムや一部の組合せで実現してもよい。
　また、各モジュールと同一の機能を実行する図１、２および８に示す構成は、以下のとおりである。
生産設備価値予測モジュール１６：生産設備価値予測部２００
生産設備価値評価モジュール１７：生産設備価値評価部５００
生産設備処理先判断モジュール１８：生産設備処理先判断部６００
　このため、処理装置１１は、生産設備価値評価プログラム１５に従って、本発明の実施形態、実施例１や２における生産設備価値予測部２００、生産設備価値評価部５００および生産設備処理先判断部６００の処理を実行することになる。また、生産設備価値評価プログラム１５は、記憶媒体に格納されることが可能である。
　また、端末装置群２０は、ユーザにより操作される端末装置群であり、コンピュータで実現できる。そして、端末装置群２０は、図１、２および８の入力部４００および表示部７００を有することになる。なお、本実施例では、端末装置群としたが、単数の端末装置としてもよい。また、ファイヤーウォール３０は、生産設備価値評価システムと広域ネットワーク６０との間に設けられ、生産設備価値評価システムに対する不正アクセス等を防止する。
　また、情報提供システム４０は、生産設備に関する情報を記憶、提供するコンピュータシステムである。つまり、情報提供システム４０は、図６のステップＳ０３の外部情報を提供する機能を有する。また、顧客端末装置５０は、評価対象の生産設備を利用する顧客により利用される端末装置である。顧客端末装置５０は、生産設備価値評価装置１０での評価結果を受け付け、図７、１０～１２に示すような表示を行うことができる。さらに、顧客端末装置５０は、端末装置群２０と同様に、図１、２および８の入力部４００および表示部７００を有することが望ましい。なお、図７、１０～１２の表示については、顧客端末装置５０には自身で利用中ないしリース中の生産設備に対して限定的に表示するようにしてもよい。なお、本実施例では、生産設備価値評価装置１０を、企業内などでの専用装置として構築しているが、いわゆるクラウドシステムとして構築してもよい。
　ここで、顧客端末装置５０を用いた評価処理の一例について説明する。ここでは、顧客からの問い合わせに応じて、評価対象の生産設備の生産能力に基づき、当該生産設備に対する再運用および再生における価値を予測する。顧客は生産設備のリースを受けており、顧客における処理としては、再運用と再生が望ましい。このため、処理候補して、再運用と再生を用いる。但し、処理候補は、これらに限定されず、顧客が対応できる処理を候補として用いることが可能である。以下、処理内容について説明する。
　まず、顧客端末装置５０は、顧客から、自身が利用ないしリース中の生産設備についての問い合せ、つまり、評価依頼を受け付ける。そして、顧客端末装置５０は、生産設備価値評価装置１０に、評価依頼を通知する。
　また、生産設備価値評価装置１０の接続装置１２が、当該評価委依頼を受け付ける。そして、処理装置１１が、生産設備価値評価プログラム１５（生産設備価値予測モジュール１６）に従って、当該生産設備の生産能力を、生産設備生産能力情報１４０から特定する。この結果、該当の生産設備の加工精度や生産能力（供給力）が特定されることになる。
また、処理装置１１が、生産設備価値評価プログラム１５（生産設備価値予測モジュール１６）に従って、生産能力に基づき、当該生産設備に対する再運用および再生における価値を予測する。
　以上の処理装置１１での処理は、図２における再運用費用・価格予測部２１０および再生費用・価格予測部２３０で実行される。また、図８に示す構成においては、さらに、図８に示す構成では、これらに加え、再運用環境価値予測部２５０および再生環境価値予測部２７０で実行される。
　また、処理装置１１が、生産設備価値評価プログラム１５（生産設備価値評価モジュール１７）に従って、予測された再運用および再生における価値を比較する。この処理は、図１、２および８の生産設備価値評価部５００で実行されることになる。
　そして、処理装置１１が、生産設備価値評価プログラム１５（生産設備処理先判断モジュール１８）に従って、上述の比較結果に応じて、当該生産設備の処理を、再運用および再生から選択する。この場合、より価値が大きな処理を選択されることが望ましい。この選択は、図、２および８の生産設備処理先判断部６００で実行されることになる。以上で、実施例３の説明を終わる。
　なお、本発明は上記した各実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換することが可能である。
　また、上述の実施例によれば、製品の再運用、転売、再生、資源化も含めた経済価値、環境価値を予測し、経済価値、環境価値が最適となる処理先を決定することができる。また、製品流通量が少ないと再生や資源化のコストが増加するため、複数の製品を同時期に再生、資源化処理することによるコスト低減も含めて、再運用、転売、再生、資源化を含めた経済価値、環境価値が最適となる処理先を決定することができる。
１０…生産設備価値評価装置、１００…記憶部、１０１…生産設備関連情報、１１０…生産設備登録情報、１１１…稼働設備情報、１１２…非稼働設備情報、１１３…契約終了時期情報、１２０…生産設備劣化情報、１２１…稼働履歴情報、１２２…検査情報、１２３…故障履歴情報、１３０…生産設備材料部品情報、１３１…材料組成情報、１３２…部品構成情報、１４０…生産設備生産能力情報、１４１…加工精度情報、１４２…生産能力情報、２００…生産設備価値予測部、２１０…再運用費用・価格予測部、２１１…再運用費用予測部、２１２…生産設備需要予測部、２１３…再運用価格予測部、２２０…転売費用・価格予測部、２２１…転売費用予測部、２２２…国内転売価格予測部、２２３…国外転売価格予測部、２３０…再生費用・価格予測部、２３１…再生費用予測部、２３２…再生後仕様予測部、２３３…運用・転売価格予測部、２４０…資源化費用・価格予測部、２４１…資源化費用予測部、２４２…資源価格予測部、２４３…部品価格予測部、２５０…再運用環境価値予測部、２５１…再運用ＣＯ２排出量予測部、２５２…再運用資源循環性予測部、２５３…再運用環境インパクト予測部、２６０…転売環境価値予測部、２６１…転売ＣＯ２排出量予測部、２６２…転売資源循環性予測部、２６３…転売環境インパクト予測部、２７０…再生環境価値予測部、２７１…再生ＣＯ２排出量予測部、２７２…再生資源循環性予測部、２７３…再生環境インパクト予測部、２８０…資源化環境価値予測部、２８１…資源化ＣＯ２排出量予測部、２８２…資源化資源循環性予測部、２８３…資源化環境インパクト予測部、３００…外部情報取得部、４００…入力部、５００…生産設備価値評価部、６００…生産設備処理先判断部、７００…表示部

Claims (15)

  1. 　生産設備に対する評価を行う生産設備価値評価装置において、
    　前記生産設備に関する生産設備関連情報を記憶する記憶部と、
    　前記生産設備に対する２以上の処理における価値を予測する生産設備価値予測部と、
    　予測された前記２以上の処理における価値を比較する生産設備価値評価部と、
    　前記生産設備価値評価部での比較結果に応じて、前記２以上の処理から、前記生産設備における処理を判断する生産設備処理先判断部を有する生産設備価値評価装置。
  2. 　請求項１に記載の生産設備価値評価装置において、
    　前記生産設備価値予測部は、前記価値として、当該生産設備に対する再運用、転売、再生および資源化の少なくとも２つにおける価値を予測する生産設備価値評価装置。
  3. 　請求項１に記載の生産設備価値評価装置において、
    　前記生産設備関連情報は、前記生産設備の生産能力を示す生産設備生産能力情報を含み、
    　前記生産設備価値予測部は、前記生産設備の顧客からの自身の生産設備に対する評価依頼に応じて、当該生産設備の生産能力を、生産設備生産能力情報を特定し、前記生産能力に基づき、前記価値として、当該生産設備に対する再運用および再生における価値を予測し、
    　前記生産設備価値評価部は、予測された前記再運用および前記再生における価値を比較し、
    　前記生産設備処理先判断部は、前記生産設備価値評価部での比較結果に応じて、前記生産設備に対する処理として、前記再運用および前記再生のいずれかを選択する生産設備価値評価装置。
  4. 　請求項１に記載の生産設備価値評価装置において、
    　前記生産設備価値予測部は、当該生産設備に対する資源化における価値を少なくとも含む前記価値を予測する生産設備価値評価装置。
  5. 　請求項１に記載の生産設備価値評価装置において、
    　前記生産設備価値予測部は、前記価値として、前記２以上の処理における、当該生産設備の価格および費用から特定される経済価値、および、当該生産設備の環境上の価値である環境価値を含む環境考慮価値を予測する生産設備価値評価装置。
  6. 　生産設備価値評価装置を用いて、生産設備に対する評価を行う生産設備価値評価方法において、
    　記憶部に、前記生産設備に関する生産設備関連情報を記憶し、
    　生産設備価値予測部により、前記生産設備に対する２以上の処理における価値を予測し、
    　生産設備価値評価部により、予測された前記２以上の処理における価値を比較し、
    　生産設備処理先判断部により、前記生産設備価値評価部での比較結果に応じて、前記２以上の処理から、前記生産設備における処理を判断する生産設備価値評価方法。
  7. 　請求項６に記載の生産設備価値評価方法において、
    　前記生産設備価値予測部により、前記価値として、当該生産設備に対する再運用、転売、再生および資源化の少なくとも２つにおける価値を予測する生産設備価値評価方法。
  8. 　請求項６に記載の生産設備価値評価方法において、
    　前記生産設備関連情報は、前記生産設備の生産能力を示す生産設備生産能力情報を含み、
    　前記生産設備価値予測部により、前記生産設備の顧客からの自身の生産設備に対する評価依頼に応じて、当該生産設備の生産能力を、生産設備生産能力情報を特定し、前記生産能力に基づき、前記価値として、当該生産設備に対する再運用および再生における価値を予測し、
    　前記生産設備価値評価部により、予測された前記再運用および前記再生における価値を比較し、
    　前記生産設備処理先判断部により、前記生産設備価値評価部での比較結果に応じて、前記生産設備に対する処理として、前記再運用および前記再生のいずれかを選択する生産設備価値評価方法。
  9. 　請求項６に記載の生産設備価値評価方法において、
    　前記生産設備価値予測部により、当該生産設備に対する資源化における価値を少なくとも含む前記価値を予測する生産設備価値評価方法。
  10. 　請求項６に記載の生産設備価値評価方法において、
    　前記生産設備価値予測部により、前記価値として、前記２以上の処理における、当該生産設備の価格および費用から特定される経済価値、および、当該生産設備の環境上の価値である環境価値を含む環境考慮価値を予測する生産設備価値評価方法。
  11. 　生産設備に対する評価を行い、前記生産設備に関する生産設備関連情報を記憶する記憶部を有する生産設備価値評価装置を、
    　前記生産設備に対する２以上の処理における価値を予測する生産設備価値予測部と、
    　予測された前記２以上の処理における価値を比較する生産設備価値評価部と、
    　前記生産設備価値評価部での比較結果に応じて、前記２以上の処理から、前記生産設備における処理を判断する生産設備処理先判断部として機能させるための生産設備価値評価プログラム。
  12. 　請求項１１に記載の生産設備価値評価プログラムにおいて、
    　前記生産設備価値予測部は、前記価値として、当該生産設備に対する再運用、転売、再生および資源化の少なくとも２つにおける価値を予測する生産設備価値評価プログラム。
  13. 　請求項１１に記載の生産設備価値評価プログラムにおいて、
    　前記生産設備関連情報は、前記生産設備の生産能力を示す生産設備生産能力情報を含み、
    　前記生産設備価値予測部は、前記生産設備の顧客からの自身の生産設備に対する評価依頼に応じて、当該生産設備の生産能力を、生産設備生産能力情報を特定し、前記生産能力に基づき、前記価値として、当該生産設備に対する再運用および再生における価値を予測し、
    　前記生産設備価値評価部は、予測された前記再運用および前記再生における価値を比較し、
    　前記生産設備処理先判断部は、前記生産設備価値評価部での比較結果に応じて、前記生産設備に対する処理として、前記再運用および前記再生のいずれかを選択する生産設備価値評価プログラム。
  14. 　請求項１１に記載の生産設備価値評価プログラムにおいて、
    　前記生産設備価値予測部は、当該生産設備に対する資源化における価値を少なくとも含む前記価値を予測する生産設備価値評価プログラム。
  15. 　請求項１１に記載の生産設備価値評価プログラムにおいて、
    　前記生産設備価値予測部は、前記価値として、前記２以上の処理における、当該生産設備の価格および費用から特定される経済価値、および、当該生産設備の環境上の価値である環境価値を含む環境考慮価値を予測する生産設備価値評価プログラム。
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Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004054713A (ja) * 2002-07-22 2004-02-19 Sharp Corp 設備管理装置および設備管理方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"CADENA CREATE KK. A textbook, single text book, completely explaining structure and business of the leasing industry. 1st edition", 6 June 2020, GIJUTSU-HYORON CO., LTD., ISBN: 978-4-297-11243-1, pages: 114 - 115 *

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