WO2024089648A1 - Computer-implemented method for controlling token emission, computer-readable medium, and system comprising means for carrying out the method - Google Patents

Computer-implemented method for controlling token emission, computer-readable medium, and system comprising means for carrying out the method Download PDF

Info

Publication number
WO2024089648A1
WO2024089648A1 PCT/IB2023/060821 IB2023060821W WO2024089648A1 WO 2024089648 A1 WO2024089648 A1 WO 2024089648A1 IB 2023060821 W IB2023060821 W IB 2023060821W WO 2024089648 A1 WO2024089648 A1 WO 2024089648A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
computer
applicant information
token
applicant
platform
Prior art date
Application number
PCT/IB2023/060821
Other languages
German (de)
French (fr)
Inventor
Jürg FAUSCH
Original Assignee
Swiss Innovation Valley Ag
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Swiss Innovation Valley Ag filed Critical Swiss Innovation Valley Ag
Publication of WO2024089648A1 publication Critical patent/WO2024089648A1/en

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/018—Certifying business or products
    • G06Q30/0185—Product, service or business identity fraud
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/50—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols using hash chains, e.g. blockchains or hash trees
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q2220/00—Business processing using cryptography
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L2209/00—Additional information or applications relating to cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communication H04L9/00
    • H04L2209/56—Financial cryptography, e.g. electronic payment or e-cash

Definitions

  • Computer-implemented method for regulating a token emission, computer-readable medium and a system comprising means for carrying out the method
  • the present invention relates to a computer-implemented method for regulating a token emission according to patent claim 1, a computer-readable medium according to patent claim 17 and a system comprising means for carrying out the method according to patent claim 18.
  • the present invention further relates to a computer-implemented method for preparing a token usage analysis according to patent claim 19, a computer-readable medium according to patent claim 25, a system comprising means for carrying out the method according to patent claim 26 and a computer program product according to patent claim 27.
  • Blockchains make digital transactions immutable by implementing the technology. If a block is subsequently changed, it will be rejected by most nodes and the information will not be retained in the so-called ledger. This is because the block is encrypted with a part (the so-called hash) of the previous block, which links the blocks together and creates a chain. If a block is changed, the data would also affect the hash of the subsequent block, which in turn causes the nodes in the network to reject it. This ensures that the information have not been falsified, which ensures a high level of protection of e-commerce systems for customers, suppliers, sellers and shipping companies.
  • Utility tokens serve a specific purpose. In contrast to so-called security tokens, investors are not offered an actual share in the monetary ownership of a company when purchasing utility tokens. Therefore, well-known utility tokens are not considered an investment opportunity in the original sense. Tokens named in this way can be used on a platform to redeem special credits or rewards or to gain preferential access to services, products and events. Utility tokens make up the largest share of tokens issued as part of ICOs (Initial Coin Offer).
  • One object of the invention is to avoid at least one of the disadvantages of the prior art.
  • a computer-implemented method is to be created which makes token use traceable and secure, so that the issuer of the token can reserve the use of a token based on initial application information from an applicant, and can thus recognize possible asymmetries in the token distribution at an early stage.
  • a computer-implemented method according to the invention for regulating a token emission from applicant information from a platform comprises at least the following steps:
  • Processing of at least one initial applicant information received in the platform Transmission of the at least one processed first applicant information to an analysis module;
  • command data in the platform in response to analyzing at least the first applicant information, the command data comprising the issuance of the at least one token.
  • At least one token is unique and that the token emission of at least one token is initially based exclusively on the first applicant information.
  • a second, identical token can then neither be generated nor issued to another user or applicant.
  • the at least one token can also be used by the applicant as a means of payment for the uses available on the platform. Possible uses include, for example:
  • the applicant for a token issue can register on the platform in order to provide their initial applicant information on the platform.
  • Security documents can be requested or transmitted on the platform for registration, which can be scanned using a terminal device (a video camera and/or an app), for example, and transmitted to a database as security data and stored in the database.
  • a terminal device a video camera and/or an app
  • the first applicant information received includes a passport photo or an ID photo of the user, which is in particular verified.
  • a video camera can connect the user to be registered directly to the platform in order to compare and verify a passport photo or an ID photo of the user with the submitted security documents online.
  • the security data and the first applicant information are compared and processed in the platform so that the identity of the user can be determined without a doubt.
  • the comparison data, the first applicant information and the security data are analyzed in the analysis module and can serve as the basis for the assignment of a token, which is then generated and emitted. In particular, the following described use of the at least one token by the user independently of the first applicant information.
  • Kl module artificial intelligence module
  • Kl modules work independently and thus manipulation of the data and applicant information by third parties is prevented.
  • the first applicant information received includes security data and/or comparison data as well as additional training data for the analysis module to enable the AI module to learn from additional real-world situations.
  • the processed first applicant information includes additional training data for the analysis module in addition to security data and/or comparison data.
  • the training data is used to improve the performance of the AI module in the generated situations.
  • the training data can include initial applicant information, some of which is incomplete. This incomplete training data improves the sensitivity of the AI module and its analysis capabilities.
  • the images from the video camera or generically generated images can also be used as additional training data.
  • the blockchain which is created in a computer or in a decentralized computer network, generates the at least one token if, for example, the user is sufficiently identified and the at least one token is unique.
  • the computer and/or the decentralized computer network transmits the command data to issue the at least one token.
  • At least one additional applicant information is received.
  • the additional applicant information is used to further categorize the applicant.
  • the additional applicant information includes data on the user's favorite games, favorite sports, favorite sports club - per country, favorite league, etc.
  • the additional applicant information can include data on the user's willingness to invest money in the sports sector. This makes it easy to compare the applicant's preferences with other applicants and to offer the right services to the applicant at any time. In particular, an applicant with a high willingness to invest will be sent a customized advertisement or a customized offer for high-priced sporting events.
  • the at least one further applicant information of the applicant is analyzed after the at least one transmitted first applicant information in the analysis module This ensures that the applicant who provides comprehensive additional applicant information can be assigned to the desired category and that the token emission of at least one token is also based on the additional applicant information.
  • the at least one additional applicant information includes several data entries from the applicant, which are transmitted to another Kl module for evaluating the at least one additional applicant information.
  • Kl systems are used for these processes so that the behavior and requirements of the applicant are precisely recognized and reacted to accordingly during categorization.
  • the additional Kl module is designed to evaluate the additional applicant information and to transmit the evaluated additional applicant information to the analysis module.
  • the Kl module can prepare a behavioral analysis of the applicant in order to be able to estimate the future behavior of the applicant when using the issued tokens. In particular, behavioral patterns regarding the frequency of use of the tokens by the applicant, purchase cancellations on the platform by the applicant, product preferences or interactions with marketing campaigns can be identified.
  • the analysis module is designed to analyze the evaluated and/or other applicant information.
  • the analysis module is intended to generate personalized recommendations and marketing campaigns in order to increase customer engagement and the conversion of applicants.
  • the analysis module can also detect applicant churn.
  • the generation of command data in the platform takes place in response to the analysis of at least the first applicant information and the further applicant information, wherein the command data comprises the emission of the at least one token.
  • the command data comprises the emission of the at least one token.
  • At least one of the Kl modules is designed to process the first and/or further applicant information in such a way that the applicant's consumer behavior on the platform can be predicted.
  • the completeness of the applicant information is analyzed in relation to the maximum data that can be recorded and the data tailored to the consumer behavior is weighted accordingly. A key figure intended for the applicant's consumer behavior can thus be calculated and displayed on the platform.
  • At least one of the Kl modules is designed to process the first and/or further applicant information in such a way that the product satisfaction of the applicant's performance on the platform can be predicted.
  • the frequency of the applicant's registration on the platform is analyzed and weighted accordingly based on data tailored to product satisfaction. A key figure for the applicant's product satisfaction can thus be calculated and displayed on the platform.
  • At least one of the Kl modules is designed to process the respective first and/or further applicant information in such a way that an analysis of several applicants on the platform is possible. This makes it possible to analyze the applicants among each other in order to improve the categorization of the applicants.
  • the Kl module can be used to analyze data from individuals, such as athletes. This analyzed data can be forwarded to scouts, clubs, users, fans and agents in order to quickly and easily find suitable athletes. Data from athletes regarding their psyche, medical data and their athletic performance is preferred. This is used to evaluate mental strength, the ability to work in a team or the ability to perform under pressure. The central part is, for example, a sports psychological test that the athlete completes himself. Other sources of information include the player's coach and agents. Furthermore, sensors in the jerseys or on the body of an athlete are used during training to evaluate biometric data (pulse, breathing rate, mileage, etc.). This allows training processes to be optimized individually for each athlete. The measurements also serve to prevent injuries.
  • biometric data pulse, breathing rate, mileage, etc.
  • biometric data provides information about the fitness of footballers, in the end it is not meaningful enough on its own with regard to the (goal) success of an athlete.
  • data on the number of headers, corners, shots on goal, goals, duels or the length of ball possession are evaluated.
  • position or tracking data is documented, which includes the position of each athlete and the ball at every moment of a sporting competition. They can provide clues as to why an athlete was under pressure during a certain pass, for example, or whether an athlete decided on the best possible action in a specific game situation. In order for this to succeed, the athletes must be clearly identified. For example, a player is evaluated based on their injury history and medical checks.
  • the body is an athlete's capital and certain injuries can affect an athlete's future performance, fitness is an essential parameter for an athlete's value.
  • the athlete can upload data about themselves, such as marketing and media data, to the platform, for example from their social media account (Instagram, Facebook, TikToc, etc.).
  • third parties such as scouts, fans or clubs can provide further data about the athlete on the platform.
  • the collected data is weighted into respective key figures and finally converted into a player key figure in order to create an objective performance assessment of the athlete.
  • the following key figures can be evaluated for a player:
  • the psychology index is intended to evaluate, among other things, mental strength, the ability to work in a team or the ability to perform under pressure.
  • the central part of this index is a sports psychological test that the player must complete himself.
  • the psychological test includes a mood questionnaire, a concentration game, a social interaction game, a personality game, a creativity game, a reaction game, a reaction game, a decision game or a fear assessment game.
  • Other sources can be the player's coaches, therapists and agents.
  • the medical metric is determined based on a player's medical checks and injury history. Injuries can affect a player's future performance, so fitness is an essential parameter for a player's current and future value.
  • the tracking metric determines the physical performance of a player and as a team member. This includes the position on the field, the player's sports-technical skills, his tactical behavior on the field, such as defensive behavior, attacking behavior, etc., the player's physical abilities, such as speed, agility, etc.
  • the network metric shows how a player is assessed by third parties (trainer, coach, therapist, agent, fan). This value has a low weighting compared to other metrics but still provides important information in the overall player metrics of a player. In addition, scouting reports and expert opinions can provide valuable insights into the skills and potential of a player.
  • the media metric provides important information about how a player is viewed by the general public. A player's social media activities are particularly important and are significant for single score marketing.
  • the marketing (marketing & media data) metrics of a player are more relevant than ever. Every player generates considerable revenue for his club through merchandising (fan articles) and social media.
  • Each athlete on the platform has such a player ID and several of the previously mentioned metrics, so that the athletes on the platform can be compared with each other.
  • the blockchain technology is preferably based on Corda R3 Technology® (www.corda.net).
  • Corda® is a flexible framework of the R3 consortium based on open source and enables companies to map business processes on the R3 blockchain technology platform.
  • Corda® enables digital transactions between confidential partners to be processed on a decentralized network.
  • a key difference to existing Blockchain platforms and applications such as Ethereum are characterized by the fact that there is not, as is usual, a uniform truth of all transactions. Rather, with Corda® there is only a discrete truth between the network partners involved in the transaction.
  • Ethereum technology can also be used for the blockchain.
  • the Blockchain may comprise any suitable form of blockchain for use in or with the Platform, including a Proof-of-Work (PoW), Proof of Authority (PoA) or Proof-of-Stake (PoS) based blockchain.
  • the Blockchain may comprise a permissioned blockchain (i.e., a blockchain with no anonymous nodes).
  • a Proof-of-Stake blockchain the analysis of a new block of information on the Blockchain is expected to require lower computational costs typically associated with mining operations for Proof-of-Work blockchains.
  • PoA is a consensus mechanism that is significantly different from PoW as in Bitcoin and PoS as in Ethereum. With PoA, we are dealing with a consensus algorithm used in blockchain networks to validate transactions and maintain the security of the network.
  • PoA relies on the identity and reputation of network participants, rather than on computing power or cryptocurrency ownership.
  • blocks and transactions are validated by authorities.
  • authorities are selected nodes in the network that have a high reputation and are considered trustworthy. These authorities are manually selected by an administrator who runs the network.
  • authorities have the right to create new blocks and verify transactions. They are rewarded for their services and also run the risk of being punished if they violate the network's rules. Since the authorities are known and have a high reputation, it is assumed that they will not attack or defraud the network.
  • This method of generating consensus is mainly used in private blockchains (insurance companies, hospitals, etc.). It is important that selected authorities ensure order in the network rather than randomized instances as in PoS.
  • the first applicant information includes personal data in accordance with the prescribed KYC (know your customer) process, comparable to the well-known system at banks.
  • the first applicant information includes KYC verification.
  • the issuer will issue at least one token at a specific price and transfer it to the buyer or user's wallet. If the buyer does not yet have a wallet, the issuer will offer the buyer a new wallet so that the token can be transferred to this wallet. This wallet is already registered on the platform, which makes the process easy.
  • the at least one token is issued, in particular via the computer network and the platform, to a distributed ledger specified by the user or to another terminal.
  • a distributed ledger specified by the user or to another terminal.
  • Each of the users of the platform has an associated digital wallet in the distributed ledger in order to hold a balance of one or more of the issued tokens.
  • the applicant is asked to create a new distributed ledger. This makes it easy for an inexperienced applicant to securely store the issued tokens.
  • the at least one token issued is preferably a utility token or NFT, without its own monetary value.
  • the issued token can change its value beyond the nominal value, which in turn is comparable to a common monetary value or is tradable.
  • the issue is advantageously limited to a maximum number of tokens. This means that the value of the token can reach an amount above the nominal value, depending on the market. The attractiveness and purchasing power of each token can thus be increased.
  • a maximum cap on the number of tokens is planned, for example less than 5 billion, so that a sufficiently high level of flexibility in the development of the token value is possible.
  • the total number or even just parts of the generated tokens form at least one token community, whereby the tokens can be used in a vote within the at least one token community.
  • the token holder can exercise voting and voting rights through the token. There may be suggestions within the at least one token community, such as sponsorship activities, club or player involvement, merchandising products, events and services.
  • the voting and voting rights are tied to the token used and can only be used once per vote (one token one vote). This allows the user to decide on the outcome of the activity suggestions.
  • the applicant can be identical to the user. The applicant can sell the token he has acquired so that a new user is accepted into the token community.
  • the computer-implemented method may comprise steps for preparing a token usage analysis from applicant information from a platform, wherein at least the following steps are carried out: Analyzing at least one submitted applicant information in the analysis module;
  • the command data can then execute an emission of at least one token.
  • the received first and/or further applicant information belongs to at least one token usage category from the group
  • the user thus provides direct information on the possible use of the issued token.
  • the issuer of a token can reserve a token for use based on an applicant's application information and thus identify possible asymmetries in the token distribution at an early stage.
  • An asymmetric token distribution allows conclusions to be drawn about future token usage trends, so that, for example, sporting events can be planned more easily and at an early stage.
  • a mathematical distribution of the issued tokens can also be calculated across the different token usage categories in order to obtain token usage statistics.
  • the received first and/or further applicant information is divided into at least one applicant use category
  • the segmentation is carried out in the analysis module with at least one computing unit, which is connected to at least one data storage medium for data exchange, wherein the analysis module is designed to create a user profile using the first and/or further applicant information.
  • a computer-readable medium comprises computer-readable instructions which, when executed by a computer, cause the computer to carry out a previously described method.
  • a system comprises means for carrying out the methods disclosed here.
  • the system is intended for the use of applicant information on the platform, the system comprising at least the following means: at least one platform computer network and a terminal for communication, a verification module, a categorization module, an analysis module, a token emission module, at least one distributed ledger and at least one processor, which are communicatively coupled to databases and to one another.
  • the aforementioned modules can themselves have processors for carrying out calculation steps or for processing command data. In addition, they can have their own storage units. This means that the method described above can be carried out safely and reliably and the user receives at least one token with the highest level of reliability.
  • the data storage device has stored thereon or therein computer-executable command data which are designed to carry out the issuance of the tokens via the token emission module to the corresponding terminal device of the network, wherein each of the emitted tokens has a value and is emitted to the user via the network via the token emission module or by a third unit communicatively connected to the token emission module via the network.
  • a computer-implemented method according to the invention for preparing a token usage analysis from applicant information from a platform comprises at least the following steps:
  • command data in response to associating the analyzed applicant information with the at least one token usage category, the command data comprising at least the obtained applicant information.
  • the user thus provides direct information on the possible use of a token.
  • the issuer of a token can reserve a token for use based on an applicant's application information and thus identify possible asymmetries in the token distribution at an early stage.
  • An asymmetric token distribution allows conclusions to be drawn about future usage trends of the tokens, so that, for example, sporting events can be planned more easily and at an early stage.
  • a mathematical distribution of the token usage category can also be calculated to obtain token usage statistics.
  • the method comprises at least one of the following further steps: creating at least one token based on a blockchain technology; and generating command data in the platform in response to analyzing the applicant information, wherein the command data comprises the issuance of the at least one token.
  • At least one token can be used by the applicant as a means of payment for the uses available on the platform (shop). Possible uses include, for example:
  • the blockchain which is created in a computer or in a computer network, generates the at least one token if, for example, the user is sufficiently identified and the at least one token is unique.
  • the computer and/or the computer network transmits the command data to issue the at least one token.
  • the blockchain technology is based in particular on Corda R3 Technology® (www.corda.net).
  • Corda® is a flexible framework from the R3 consortium based on open source and enables companies to map business processes on the R3 blockchain technology platform.
  • Corda® enables digital transactions between confidential partners to be processed on a decentralized network.
  • a key difference to existing blockchain platforms and applications such as Ethereum is the fact that there is not, as is usual, a uniform truth for all transactions. Rather, with Corda® there is only a discrete truth between the network partners involved in the transaction.
  • Ethereum technology can also be used for the blockchain.
  • the Blockchain may comprise any suitable form of blockchain for use in or with the Platform, including a Proof-of-Work (PoW) or Proof-of-Stake (PoS) based blockchain.
  • the Blockchain may comprise a permissioned blockchain (i.e., a blockchain with no anonymous nodes).
  • the interested party can register via the frontend in order to provide their applicant information to the issuer on the platform.
  • the applicant information can also include data on favorite players, favorite sports, favorite sports clubs - per country, favorite league, etc.
  • personal documents and information for registration can be requested or transmitted on the platform via the KYC process, which can be scanned, for example, using a device (a video camera and/or an app) and transmitted to a database as security data and stored in the database.
  • the applicant information received includes personal data, security data, comparison data and additional training data for the analysis module to enable the AI module to learn from additional real-world situations.
  • the training data is used to improve the performance of the AI model in the generated situations.
  • the training data can include applicant information, some of which is incomplete. This incomplete training data improves the sensitivity of the AI module and its analysis capabilities.
  • the images from the video camera or generically generated images can also be used as additional training data.
  • the personal data received includes a passport photo or an ID photo of the user, which is verified in particular.
  • a video camera can connect the user to be registered directly to the platform in order to compare and verify a passport photo or an ID photo of the user with the submitted security documents online.
  • the security data and the applicant information are compared and processed in the platform so that the identity of the user can be determined without a doubt.
  • the comparison data, the applicant information and the security data are analyzed in the analysis module and can serve as a basis for assigning the token, a product or a service or for voting and election rights. This allows the user to freely determine what to do with this token after the token has been issued for the first time and to sell it if necessary.
  • a Kl module artificial intelligence module
  • Kl modules artificial intelligence module
  • the applicant information includes personal data in accordance with the prescribed KYC (know your customer) process, comparable to the well-known system used by banks.
  • KYC knowledge your customer
  • the issuer will issue at least one token at a specific price and transfer it to the buyer or user's wallet. If the buyer does not yet have a wallet, the issuer will offer the buyer a new wallet so that the token can be transferred to this wallet. This wallet is already registered on the platform, which makes the process easy.
  • the at least one token is issued, in particular via the computer network and the platform, to a distributed ledger specified by the user or to another terminal device (e.g. wallet).
  • a distributed ledger specified by the user or to another terminal device (e.g. wallet).
  • Each of the users of the platform has an associated digital wallet in the distributed ledger in order to hold a balance of one or more of the issued tokens.
  • the at least one token issued is preferably a utility token or NFT, without its own monetary value.
  • the issued token can change its value beyond the nominal value, which in turn is comparable to or tradable with a common fiat monetary value.
  • the issue is advantageously limited to a maximum number of tokens. This means that the value of the token can reach an amount above the nominal value, depending on the market. The attractiveness and purchasing power per token can thus be increased.
  • a maximum cap on the number of tokens is planned, for example less than 5 billion, so that a sufficiently high level of flexibility in the development of the token value is possible.
  • the total number or even just parts of the generated tokens form at least one token community, whereby the tokens can be used in a vote within the at least one token community.
  • the token holder or user is at least temporarily the owner of the token and can exercise voting and voting rights through the token. It can be provided that suggestions are available within the at least one token community, such as sponsorship activities, club or player participation, merchandising products, events and services.
  • the voting and voting rights are tied to the token used and can only be used once per vote (one token one vote). The user can therefore decide on the outcome of the activity suggestions.
  • a user can only own 0.1% of the total number of tokens, so that an overall fair vote is possible within the at least one token community.
  • the applicant can be identical to the user. The applicant can sell the token he has acquired so that a new user is accepted into the token community.
  • the at least one token usage category is at least one category from
  • a computer-readable medium comprises computer-readable instructions which, when executed by a computer, cause the computer to carry out a previously described method.
  • a computer program product comprising program instructions which, when the computer program is executed by a computer, cause the computer to carry out at least one of the methods disclosed here.
  • Position specifications such as “top”, “bottom”, “right” or “left” refer to the corresponding representations and are not to be understood as limiting.
  • the invention also includes individual features in the figure, even if they are shown there in connection with other features and/or are not mentioned above. Furthermore, the expression “comprise” and derivatives thereof do not exclude other elements or steps. Likewise, the indefinite article “a” or “an” and derivatives thereof do not exclude a plurality. The functions of several features listed in the claims can be fulfilled by a unit. The terms “essentially”, “about”, “approximately” and the like in connection with a property or a value in particular also define precisely the property or precisely the value. All reference signs in the claims are not to be understood as limiting the scope of the claims. Character description
  • Fig. 1 a block diagram of the inventive method for regulating a token emission
  • Fig. 2 is a block diagram of another embodiment of a method according to Fig. 1, and
  • Fig. 3 is a block diagram of an embodiment of a method for preparing a token usage analysis from applicant information.
  • Figure 1 shows a schematic block diagram of an embodiment of the inventive computer-implemented method for regulating a token emission from first applicant information 15 from a platform 10, wherein the platform 10 is a computer-implemented data release platform or a service system (e.g. a software-as-a-service platform (SaaS)).
  • a service system e.g. a software-as-a-service platform (SaaS)
  • command data 26 in the platform 10 in response to analyzing the first candidate information 15, the command data 26 comprising the emission of the at least one token 25.
  • the platform 10 is integrated in a network 50 that is communicatively coupled to one or more data stores or databases 40 in which platform data 12 is distributed in a distributed and synchronized manner across multiple databases 40
  • the network 50 may comprise a single network or more than one interconnected network of any type suitable for the methods, systems, and devices described herein, including, but not limited to, wired or wireless local area networks (LANs), wide area networks (WANs), metropolitan area networks (MANs), mesh or ad hoc networks, virtual private networks (VPNs), the Internet, and any other suitable network type.
  • LANs local area networks
  • WANs wide area networks
  • MANs metropolitan area networks
  • VPNs virtual private networks
  • the Internet and any other suitable network type.
  • the databases 40 are implemented as a distributed ledger technology ("DLT”) or distributed ledger (or "DL”, such as, but not necessarily limited to, a blockchain), such that the platform 10 records the distributed ledgers 38.
  • DLT distributed ledger technology
  • DL distributed ledger
  • the applicant 11 for a token issue registers on the platform 10 in order to provide his first applicant information 15 on the platform 10.
  • the first applicant information 15 includes at least personal data and security data 16.
  • Security documents can be requested or transmitted on the platform 10 for registration, which are scanned, for example, by means of a terminal device 22 (a video camera and/or an app) and transmitted as security data 16 to the database 40 and stored in the database 40.
  • a first applicant information 15 is, for example, a passport photo or an ID photo of the user, which is verified on the platform 10.
  • a video camera 23 of the user 11 to be registered is directly connected to the platform 10 in order to compare and verify a passport photo or an ID photo of the user with the submitted security documents online.
  • the security data 16 and the first applicant information 15 are compared with each other and processed in the platform 10 so that the identity of the user 11 can be determined without a doubt.
  • the first applicant information 15 and the security data 16 are verified in a verification module 27, analyzed as comparison data 17 in the analysis module 30 and serve as the basis for assigning the token 25, which is then generated and emitted.
  • a Kl module 31 serves as the analysis module 30.
  • the Kl module 31 (Kl: artificial intelligence) comprises at least one neural network which carries out the computing operations based on the training data 18.
  • the analyzed data include at least one payment receipt for the issued token.
  • the payment can be made in FIAT money (e.g. euros or US dollars) or in cryptocurrency and can be carried out using the terminal 22.
  • the first applicant information 15 received includes safety data 16 and/or comparison data 17 as well as additional training data 18 for the Kl module 31.
  • the blockchain which is generated in a computer in the computer network 45, generates at least one token 25 if, for example, the user 11 is sufficiently identified and the at least one token 25 to be generated is unique and the payment receipt has been verified.
  • the processor 36 and/or the computer network 45 generate the command data 26 to emit the at least one token 25.
  • the blockchain technology is based on a Corda R3 technology® (www.corda.net).
  • Corda® is a flexible framework of the R3 consortium on an open source basis, whereby only one discrete truth exists between the network partners involved in the transaction.
  • the at least one token 25 is issued, in particular via the computer network 45 and the platform 10, to a distributed ledger 38 or other terminal 22 specified by the user 11.
  • Each of the users 11 of the platform 10 has an associated digital wallet in the distributed ledger to hold a balance of one or more of the issued tokens 25.
  • Each digital wallet may have been previously created for the respective user 11 by a third-party cryptocurrency exchange.
  • the platform 10 may comprise a centralized exchange for the secure storage of the tokens of each digital wallet.
  • the at least one issued Token 25 is a utility token or NFT, without its own monetary value. However, the issued Token 25 can change its value beyond the nominal value, which in turn is comparable to a common FIAT monetary value or cryptocurrency value or is tradable.
  • the computer-implemented method comprises steps for preparing first applicant information from a platform based on a token usage analysis, wherein at least the following further steps are carried out:
  • command data 26a in the platform 10 in response to assigning the applicant information 15 to the at least one token usage category, the command data 26a comprising at least the received first applicant information 15.
  • the received first applicant information 15 is assigned in a categorization module 28 to at least one token usage category 29 from the group of
  • a system 100 according to Fig. 1 comprises means for carrying out the previously disclosed methods.
  • the system 100 is intended for the use of the applicant information 15 on the platform 10, wherein the system 100 comprises at least the following means: at least one platform computer network 45, a terminal for communication 22, a verification module 27, a categorization module 28, an analysis module 30, a token emission module 46, at least one distributed ledger 38 and at least one processor 36, which are communicatively coupled to databases 40 and to one another.
  • the aforementioned modules 27, 28, 30, 46 themselves have processors for carrying out calculation steps or for processing command data. In addition, they advantageously have their own memory units.
  • the databases 40 have computer-executable command data 26 stored thereon or therein, which are designed to carry out the issuance of the tokens via the token emission module 46 to the corresponding terminal device 22 of the network 100.
  • Figure 2 shows a further embodiment of the system 100 in a system 110, wherein the system 110 differs from the system 100 in terms of its structural and functional features only in that further applicant information 115 is used for further categorization of the applicant 11 - for further details, reference is made to the system 100 according to Fig. 1.
  • the further applicant information 115 of the applicant 11 is processed in a Kl module 131 after analyzing the at least one transmitted first applicant information 15 in the analysis module 30.
  • the further applicant information 115 comprises several data entries from the applicant 11, which are transmitted to a further Kl module 131 for evaluating the at least one further applicant information.
  • the further Kl module 131 is designed to evaluate the further applicant information 115 and to transmit the evaluated further applicant information 115 to the analysis module 30.
  • the analysis module 30 is designed to analyze the evaluated and/or the further applicant information 15, 115.
  • FIG. 3 shows a schematic block diagram of an embodiment of the inventive computer-implemented method for preparing a token usage analysis from applicant information 215 from a platform 210, wherein the platform 210 is a computer-implemented data sharing platform or a service system (e.g. a software-as-a-service platform (SaaS)).
  • a service system e.g. a software-as-a-service platform (SaaS)
  • command data 226a in the platform 210 in response to assigning the applicant information 215 to the at least one token usage category 229, the command data 226a comprising at least the received applicant information 215.
  • the applicant information 215 received is assigned in a categorization module 228 to at least one token usage category 229 from the group of
  • Such an allocation allows the operator of the platform 210 or the issuer of the tokens 225 to recognize or even predict how the user 11 will use the tokens 225 he has received.
  • the computer-implemented method comprises steps for regulating a token emission from applicant information 215 from a platform 210, wherein at least the following steps are additionally carried out:
  • the platform 210 is integrated into a network 250 that is communicatively coupled to one or more data stores or databases 240 in which platform data 212 is distributed, stored in a distributed and synchronized manner across multiple databases 240.
  • the network 250 may comprise a single network or more than one interconnected network of any type suitable for the methods, systems, and devices described herein, including, but not limited to, wired or wireless local area networks (LANs), wide area networks (WANs), metropolitan area networks (MANs), mesh or ad hoc networks, virtual private networks (VPNs), the Internet, and any other suitable network type.
  • the databases 240 are implemented as a distributed ledger technology (“DLT”) or distributed ledger (or "DL”, such as, but not necessarily limited to, a blockchain) such that the platform 210 records the distributed ledgers 238.
  • DLT distributed ledger technology
  • DL distributed ledger
  • the applicant 11 for a token issue registers on the platform 210 in order to provide his applicant information 215 on the platform 210.
  • the applicant information 215 includes at least personal data and security data 16.
  • Security documents can be requested or transmitted on the platform 210 for registration, which are scanned, for example, by means of a terminal device 222 (a video camera and/or an app) and transmitted as security data 216 to the database 240 and stored in the database 40.
  • Applicant information 215 is, for example, a passport photo or an ID photo of the user, which is verified on the platform 210.
  • a video camera 223 of the user 11 to be registered is connected directly to the platform 210 in order to compare and verify a passport photo or an ID photo of the user with the personal data and the submitted security documents online.
  • the security data 216 and the applicant information 215 are compared with each other and processed in the platform 210 so that the identity of the user 11 can be determined without a doubt.
  • the applicant information 215 and the security data 216 are verified in a verification module 227, analyzed as comparison data 217 in the analysis module 230 and serve as the basis for the assignment of the token 225, which is subsequently generated and emitted.
  • a Kl module 231 serves as the analysis module 230.
  • the Kl module 231 (Kl: artificial intelligence) comprises at least one neural network, which carries out the calculation operations based on the training data 218.
  • the analyzed data comprise at least one payment receipt for the issued token.
  • the payment can be made in FIAT money (e.g. euros or US dollars) or in cryptocurrency and can be carried out using the terminal 222.
  • the applicant information 215 received includes safety data 216 and/or comparison data 217 as well as additional training data 218 for the Kl module 231.
  • the blockchain which is generated in a computer in the computer network 245, generates at least one token 225 if, for example, the user 11 is sufficiently identified and the at least one token 225 to be generated is unique and the receipt of payment has been verified.
  • the processor 236 and/or the computer network 245 generate the command data 26 to issue the at least one token 225.
  • the blockchain technology is based on Corda R3 technology® (www.corda.net).
  • Corda® is a flexible framework of the R3 consortium on an open source basis, whereby only one discrete truth exists between the network partners involved in the transaction.
  • the token 225 is issued, in particular via the computer network 245 and the platform 210, to a distributed ledger 238 or other terminal 222 specified by the user 11.
  • a distributed ledger 238 or other terminal 222 specified by the user 11.
  • Each of the users 11 of the platform 210 has an associated digital wallet to hold the token 225.
  • Each digital wallet can be previously created for the respective user 11 by the issuer or a third party.
  • the platform 210 can comprise a centralized exchange for the secure storage of the tokens of each digital wallet.
  • the at least one issued token 225 is a utility token or NFT, without its own monetary value. However, the issued token 225 can change its value above the nominal value, which in turn is comparable to a common FIAT monetary value or cryptocurrency value or is tradable.
  • a system 300 according to Fig. 3 comprises means for carrying out the previously disclosed methods.
  • the system 300 is intended for the use of the applicant information 215 on the platform 210, wherein the system 300 comprises at least the following means: at least one platform computer network 245, a terminal for communication 222, a verification module 227, a categorization module 228, an analysis module 230, a token emission module 246, at least one distributed ledger 38 and at least one processor 236, which are communicatively coupled to databases 240 and to one another.
  • the aforementioned modules 227, 228, 230, 246 themselves have processors for carrying out calculation steps or for processing command data. In addition, they advantageously have their own memory units.
  • the databases 240 have computer-executable command data 226 stored thereon or therein, which are designed to carry out the issuance of the tokens via the token emission module 246 to the corresponding terminal device 222 of the network 250.
  • List of reference symbols

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

The invention relates to a computer-implemented method for controlling token emission on the basis of items of applicant information (15) located on a platform (10), the method comprising the following steps: receiving at least one item of applicant information (15) on the platform (10); processing the at least one received item of applicant information (15) in the platform (10); transmitting the at least one processed item of applicant information (19) to an analysis module (30); analyzing the at least one transmitted item of applicant information (20) in the analysis module (30); creating at least one token (25) on the basis of a blockchain technology; and generating command data (26) in the platform (10) in response to the analyzing of the item of applicant information (15), said command data (26) comprising the emission of the at least one token (25). The invention also relates to a computer program product and to a system (100).

Description

Computerimplementiertes Verfahren zur Regulierung einer Tokenemission, computerlesbares Medium sowie ein System umfassend Mittel zur Ausführung des Verfahrens Computer-implemented method for regulating a token emission, computer-readable medium and a system comprising means for carrying out the method
Die vorliegende Erfindung betrifft ein computerimplementiertes Verfahren zur Regulierung einer Tokenemission gemäss dem Patentanspruch 1 , ein computerlesbares Medium gemäss dem Patentanspruch 17 und ein System umfassend Mittel zur Ausführung des Verfahrens gemäss dem Patentanspruch 18. The present invention relates to a computer-implemented method for regulating a token emission according to patent claim 1, a computer-readable medium according to patent claim 17 and a system comprising means for carrying out the method according to patent claim 18.
Weiter betrifft die vorliegende Erfindung betrifft ein computerimplementiertes Verfahren zur Aufbereitung von einer Tokenverwendungsanalyse gemäss dem Patentanspruch 19, ein computerlesbares Medium gemäss dem Patentanspruch 25, ein System umfassend Mittel zur Ausführung des Verfahrens gemäss dem Patentanspruch 26 sowie ein Computerprogrammprodukt gemäss dem Patentanspruch 27. The present invention further relates to a computer-implemented method for preparing a token usage analysis according to patent claim 19, a computer-readable medium according to patent claim 25, a system comprising means for carrying out the method according to patent claim 26 and a computer program product according to patent claim 27.
Technologischer Hintergrund Technological background
Die aktuellen Beteiligungsmöglichkeiten für Fans an einem Sportclub oder Sportler verschiedener Sportarten (wie Fussball, Basketball, Tennis oder Hockey) waren bisher meist nur professionellen Investoren vorbehalten. Es gibt kaum Möglichkeiten für einen Fan, sich an seinem Sportclub oder Sportler mit kleinen bis mittleren Beträgen monetär direkt oder indirekt zu beteiligen, äusser beispielsweise einer Dauerkarte für den Stadionbesuch. Jedoch gibt es derzeit keine Möglichkeit, dass der Fan Wahl- und Stimmrechte ausüben bzw. dadurch auch monetär profitieren kann. The current opportunities for fans to participate in a sports club or in athletes of various sports (such as football, basketball, tennis or hockey) have so far been reserved for professional investors. There are hardly any opportunities for a fan to participate directly or indirectly in their sports club or athlete with small to medium amounts of money, apart from, for example, a season ticket for a stadium visit. However, there is currently no way for fans to exercise voting rights or benefit financially from this.
Die heutige Blockchain-Technologie (Token & NFT), bietet nun bereits Möglichkeiten, dass ein Fan beschränkte Wahl- und Stimmrechte bei einem Fussballclub ausüben kann (Club Token von Chiliz). Die Fans können an Team-Umfragen teilnehmen, oder sich über eine App ihren Clubs und Lieblingsspielern verbundener fühlen. Blockchains machen digitale Transaktionen durch die Implementierung der Technologie unveränderlich. Wird ein Block im Nachhinein verändert, wird er von den meisten Knoten abgelehnt und die Informationen bleiben nicht im sogenannten Hauptbuch erhalten. Dies liegt daran, dass der Block mit einem Teil (den sogenannten Hash) des vorherigen Blocks verschlüsselt wird, wodurch die Blöcke miteinander verbunden werden, und eine Kette entsteht. Wenn ein Block verändert wird, würden sich die Daten auch auf dem Hash des nachfolgenden Blocks auswirken, was wiederum dazu führt, dass die Knoten im Netzwerk ihn ablehnen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Informationen nicht verfälscht wurden, was einen hohen Schutz der E-Commerce-Systeme für Kunden, Lieferanten, Verkäufer und Versandunternehmen gewährleistet. Today's blockchain technology (token & NFT) already offers opportunities for a fan to exercise limited voting rights at a football club (Club Token from Chiliz). Fans can take part in team polls or feel more connected to their clubs and favorite players via an app. Blockchains make digital transactions immutable by implementing the technology. If a block is subsequently changed, it will be rejected by most nodes and the information will not be retained in the so-called ledger. This is because the block is encrypted with a part (the so-called hash) of the previous block, which links the blocks together and creates a chain. If a block is changed, the data would also affect the hash of the subsequent block, which in turn causes the nodes in the network to reject it. This ensures that the information have not been falsified, which ensures a high level of protection of e-commerce systems for customers, suppliers, sellers and shipping companies.
Sogenannte Utility Token dienen einem bestimmten Zweck. Im Gegensatz zu sogenannten Security Token wird Anlegern beim Kauf von Utility Token kein tatsächlicher Anteil am monetären Eigentum eines Unternehmens angeboten. Daher gelten bekannte Utility Token nicht als Investitionsmöglichkeit in der ursprünglichen Bedeutung. So können derartig benannte Token auf einer Plattform verwendet werden, um besondere Guthaben oder Prämien einzulösen oder um bevorzugten Zugang zu Services und Produkten und Events zu erhalten. Utility Token bilden den größten Anteil der im Rahmen von ICOs (Initial Coin Offer) ausgestellten Token. So-called utility tokens serve a specific purpose. In contrast to so-called security tokens, investors are not offered an actual share in the monetary ownership of a company when purchasing utility tokens. Therefore, well-known utility tokens are not considered an investment opportunity in the original sense. Tokens named in this way can be used on a platform to redeem special credits or rewards or to gain preferential access to services, products and events. Utility tokens make up the largest share of tokens issued as part of ICOs (Initial Coin Offer).
Während es heute vereinzelnd Methoden zur Tokenemission gibt, sind die meisten für den Benutzer zeitaufwendig und kostspielig, insbesondere wenn man Token von mehreren unterschiedlichen Sportclubs besitzen möchte. Es ist schwierig, einen Pool von Sportclubs dazu zu bringen, im Einklang zu arbeiten und Token strukturiert auszugeben, die alle Interessengebiete durchqueren und alle Arten von Faninteresse verkörpern. Darüber hinaus ist es schwierig, die Bewertungsstandards zu bestimmen, die auf alle Daten von Interesse anzuwenden sind, die erfasst und gespeichert wurden. While there are a few methods of token issuance today, most are time-consuming and costly for the user, especially if one wants to own tokens from multiple different sports clubs. It is difficult to get a pool of sports clubs to work in unison and issue tokens in a structured manner that cut across all areas of interest and embody all types of fan interest. In addition, it is difficult to determine the valuation standards to apply to all the data of interest that has been collected and stored.
Darstellung der Erfindung Description of the invention
Eine Aufgabe der Erfindung besteht darin mindestens einen der Nachteile des Standes zu vermeiden. Es soll insbesondere ein computerimplementiertes Verfahren geschaffen werden, welches insbesondere eine Tokenverwendung nachvollziehbar und sicher macht, sodass der Herausgeber des Tokens, basierend auf einer ersten Bewerberinformation eines Bewerbers, die Verwendung eines Tokens vormerken kann, und somit frühzeitig mögliche Asymmetrien in der Tokenverteilung erkennen kann. One object of the invention is to avoid at least one of the disadvantages of the prior art. In particular, a computer-implemented method is to be created which makes token use traceable and secure, so that the issuer of the token can reserve the use of a token based on initial application information from an applicant, and can thus recognize possible asymmetries in the token distribution at an early stage.
Diese Aufgabe wird durch die Merkmale der unabhängigen Patentansprüche gelöst. Vorteilhafte Weiterbildungen sind in den Figuren und in den abhängigen Patentansprüchen dargelegt. This object is achieved by the features of the independent patent claims. Advantageous further developments are set out in the figures and in the dependent patent claims.
Ein erfindungsgemässes computerimplementiertes Verfahren zur Regulierung einer Tokenemission aus Bewerberinformationen von einer Plattform umfasst zumindest die folgenden Schritte: A computer-implemented method according to the invention for regulating a token emission from applicant information from a platform comprises at least the following steps:
Erhalten zumindest einer ersten Bewerberinformation eines Bewerbers auf der Plattform; Receiving at least initial application information from an applicant on the platform;
Verarbeitung von der zumindest einen erhaltenen ersten Bewerberinformation in der Plattform; Übermittlung der zumindest einen verarbeiteten ersten Bewerberinformation an ein Analysemodul; Processing of at least one initial applicant information received in the platform; Transmission of the at least one processed first applicant information to an analysis module;
Analysieren der zumindest einen übermittelten ersten Bewerberinformation im Analysemodul;Analyzing the at least one transmitted first applicant information in the analysis module;
Erstellen von zumindest einem Token auf Basis einer Blockchaintechnologie; undCreating at least one token based on a blockchain technology; and
Erzeugen von Befehlsdaten in der Plattform als Reaktion auf das Analysieren zumindest der ersten Bewerberinformation, wobei die Befehlsdaten die Emission des zumindest einen Tokens umfassen. Generating command data in the platform in response to analyzing at least the first applicant information, the command data comprising the issuance of the at least one token.
Damit wird sichergestellt, dass die Erzeugung des zumindest einen Tokens einzigartig ist und die Tokenemission des zumindest einen Tokens vorerst ausschliesslich auf der ersten Bewerberinformation basiert. Ein zweiter, gleicher Token kann anschliessend weder erzeugt noch an einen anderen Benutzer oder Bewerber emittiert werden. Der zumindest eine Token kann vom Bewerber für die auf der Plattform zur Verfügung stehenden Verwendungsmöglichkeiten auch als Zahlungsmittel eingesetzt werden. Als Verwendungsmöglichkeiten stehen beispielsweise This ensures that the generation of at least one token is unique and that the token emission of at least one token is initially based exclusively on the first applicant information. A second, identical token can then neither be generated nor issued to another user or applicant. The at least one token can also be used by the applicant as a means of payment for the uses available on the platform. Possible uses include, for example:
- Indirekte oder direkte Beteiligungen (Clubs, Sportclub, Spielerinnen, Infrastruktur)- Indirect or direct investments (clubs, sports clubs, players, infrastructure)
Sponsoring, Darlehen, Sponsorship, loans,
- Spieler Analyse Tool - Player Analysis Tool
- Merchandising Produkte (Tickets, Bekleidung, Wimpel, Taschen, Uhren, ...), - Merchandising products (tickets, clothing, pennants, bags, watches, ...),
- Events (mit Clubs, Spielerinnen, Marketingpartner, Sponsoren, Spielervermittler, ...),- Events (with clubs, players, marketing partners, sponsors, players' agents, ...),
- Services (TV-Abos, E-Sport, Auktionen, NFT, ...) zur Wahl. - Services (TV subscriptions, e-sports, auctions, NFT, ...) to choose from.
Der Bewerber für eine Tokenemission kann sich dabei auf der Plattform registrieren, um seine erste Bewerberinformationen auf der Plattform bereitzustellen. Dabei können auf der Plattform Sicherheitsdokumente zur Registrierung verlangt werden bzw. übermittelt werden, welche beispielsweise mittels eines Endgeräts (einer Videokamera und/oder einem App) gescannt werden und als Sicherheitsdaten an eine Datenbank übermittelt werden und in der Datenbank gespeichert werden. The applicant for a token issue can register on the platform in order to provide their initial applicant information on the platform. Security documents can be requested or transmitted on the platform for registration, which can be scanned using a terminal device (a video camera and/or an app), for example, and transmitted to a database as security data and stored in the database.
Vorzugsweise umfassen die erhaltene erste Bewerberinformation ein Reisepassfoto oder ein ID-Foto des Benutzers, welches insbesondere verifiziert wird. Dabei kann eine Videokamera den zu registrierenden Benutzer direkt mit der Plattform verbinden, um ein Reisepassfoto oder ein ID-Foto des Benutzers mit den eingereichten Sicherheitsdokumenten online zu vergleichen und zu verifizieren. Die Sicherheitsdaten und die erste Bewerberinformation werden in der Plattform miteinander verglichen und verarbeitet, sodass die Identität des Benutzers zweifelsfrei feststellbar ist. Die Vergleichsdaten, die erste Bewerberinformation sowie die Sicherheitsdaten werden im Analysemodul analysiert und können als Basis für die Zuordnung eine Token dienen, welcher im Anschluss erzeugt und emittiert wird. Insbesondere ist die nachfolgend beschriebene Verwendung des zumindest einen Token vom Benutzer unabhängig von der ersten Bewerberinformation. Damit kann der Benutzer nach der erstmaligen Emission des zumindest einen Tokens, frei überdiesen Token bestimmen und diesen gegebenenfalls veräussern. Als Analysemodul dient insbesondere ein Kl-Modul (künstliche Intelligenz Modul), da Kl-Module selbstständig arbeiten und somit eine Manipulation der Daten und der Bewerberinformation durch Dritte verhindert ist. Preferably, the first applicant information received includes a passport photo or an ID photo of the user, which is in particular verified. A video camera can connect the user to be registered directly to the platform in order to compare and verify a passport photo or an ID photo of the user with the submitted security documents online. The security data and the first applicant information are compared and processed in the platform so that the identity of the user can be determined without a doubt. The comparison data, the first applicant information and the security data are analyzed in the analysis module and can serve as the basis for the assignment of a token, which is then generated and emitted. In particular, the following described use of the at least one token by the user independently of the first applicant information. This allows the user to freely decide what to do with this token after the first issue of the at least one token and to sell it if necessary. A Kl module (artificial intelligence module) is used as an analysis module, as Kl modules work independently and thus manipulation of the data and applicant information by third parties is prevented.
Bevorzugterweise umfasst die erhaltene erste Bewerberinformation Sicherheitsdaten und/oder Vergleichsdaten sowie zusätzliche Trainingsdaten für das Analysemodul, um es dem Kl-Modul zu ermöglichen, aus zusätzlichen Real-Situationen zu lernen. Alternativ oder ergänzend umfasst die verarbeitete erste Bewerberinformation neben Sicherheitsdaten und/oder Vergleichsdaten auch zusätzliche Trainingsdaten für das Analysemodul. Die Trainingsdaten werden verwendet, um die Leistung des Kl-Moduls in den generierten Situationen zu verbessern. Die Trainingsdaten können dabei erste Bewerberinformationen umfassen, welche zum Teil lückenhaft sind. Diese lückenhaften Trainingsdaten verbessern die Sensibilität des Kl- Moduls und dessen Analysefähigkeiten. Auch die Bilder der Videokamera oder generisch erzeugte Bilder können als zusätzliche Trainingsdaten verwendet werden. Preferably, the first applicant information received includes security data and/or comparison data as well as additional training data for the analysis module to enable the AI module to learn from additional real-world situations. Alternatively or additionally, the processed first applicant information includes additional training data for the analysis module in addition to security data and/or comparison data. The training data is used to improve the performance of the AI module in the generated situations. The training data can include initial applicant information, some of which is incomplete. This incomplete training data improves the sensitivity of the AI module and its analysis capabilities. The images from the video camera or generically generated images can also be used as additional training data.
Die Blockchain, welche in einem Rechner bzw. in einem dezentralen Rechnernetzwerk erzeugt wird, generiert den zumindest einen Token, wenn beispielsweise der Benutzer ausreichend identifiziert ist und der zumindest eine Token einzigartig ist. Der Rechner und/oder das dezentrale Rechnernetzwerk übermittelt die Befehlsdaten, um den zumindest einen Token zu emittieren. The blockchain, which is created in a computer or in a decentralized computer network, generates the at least one token if, for example, the user is sufficiently identified and the at least one token is unique. The computer and/or the decentralized computer network transmits the command data to issue the at least one token.
Insbesondere werden mehrere Token emittiert, sodass die Emission effizienter ist. Der Benutzer kann dabei in den ersten Bewerberinformationen angeben, wie viele Token emittiert werden sollen. In particular, multiple tokens are issued, making the issuance more efficient. The user can specify how many tokens should be issued in the initial applicant information.
Vorzugsweise wird zumindest eine weitere Bewerberinformation erhalten. Die weitere Bewerberinformation wird für eine weitere Kategorisierung des Bewerbers eingesetzt. Die weitere Bewerberinformation umfasst Daten zu den Lieblingsspielem, Lieblingssportarten, Lieblingssportverein - pro Land, Lieblingsliga usw. des Benutzers. Darüber hinaus kann die weitere Bewerberinformation Daten über die Bereitschaft zur monetären Investition des Benutzers im sportlichen Bereich beinhalten. Damit sind die Vorlieben des Bewerbers mit anderen Bewerbern einfach vergleichbar und zu jeder Zeit die richtigen Service und Dienstleistungen für den Bewerber anbietbar. Insbesondere wird einem Bewerber mit einer hohen Investitionsbereitschaft eine massgeschneiderte Werbung bzw. ein massgeschneidertes Angebot für hochpreisige sportliche Events übermittelt. Preferably, at least one additional applicant information is received. The additional applicant information is used to further categorize the applicant. The additional applicant information includes data on the user's favorite games, favorite sports, favorite sports club - per country, favorite league, etc. In addition, the additional applicant information can include data on the user's willingness to invest money in the sports sector. This makes it easy to compare the applicant's preferences with other applicants and to offer the right services to the applicant at any time. In particular, an applicant with a high willingness to invest will be sent a customized advertisement or a customized offer for high-priced sporting events.
Bevorzugt wird die zumindest eine weitere Bewerberinformation des Bewerbers nach dem Analysieren der zumindest einen übermittelten ersten Bewerberinformation im Analysemodul verarbeitet. Damit wird sichergestellt, dass dem Bewerber, der umfassende weitere Bewerberinformationen zur Verfügung stellt, in die gewünschte Kategorie einteilbar ist und die Tokenemission des zumindest einen Tokens auch auf der weiteren Bewerberinformation basiert. Preferably, the at least one further applicant information of the applicant is analyzed after the at least one transmitted first applicant information in the analysis module This ensures that the applicant who provides comprehensive additional applicant information can be assigned to the desired category and that the token emission of at least one token is also based on the additional applicant information.
Bevorzugterweise umfasst die zumindest eine weitere Bewerberinformation mehrere Dateneingaben vom Bewerber, welche an ein weiteres Kl-Modul zum Auswerten der zumindest einen weiteren Bewerberinformation übermittelt wird. Für diese Prozesse werden entsprechende Kl-Systeme eingesetzt, damit das Verhalten und die Ansprüche des Bewerbers genau erkannt werden und entsprechend bei der Kategorisierung reagiert wird. Preferably, the at least one additional applicant information includes several data entries from the applicant, which are transmitted to another Kl module for evaluating the at least one additional applicant information. Appropriate Kl systems are used for these processes so that the behavior and requirements of the applicant are precisely recognized and reacted to accordingly during categorization.
Vorzugsweise ist das weitere Kl-Modul ausgebildet, die weitere Bewerberinformation auszuwerten und die ausgewertete weitere Bewerberinformation an das Analysemodul zu übermitteln. Das Kl-Modul kann eine Verhaltensanalyse des Bewerbers erarbeiten, um das zukünftige Verhalten des Bewerbers bei der Verwendung der emittierten Token abschätzen zu können. Insbesondere werden Verhaltensmuster zu Einsatzhäufigkeit der Token, durch den Bewerber, Kaufabbrüche auf der Plattform vom Bewerber, Produktpräferenzen oder Interaktionen mit Marketingkampanien erkennbar. Preferably, the additional Kl module is designed to evaluate the additional applicant information and to transmit the evaluated additional applicant information to the analysis module. The Kl module can prepare a behavioral analysis of the applicant in order to be able to estimate the future behavior of the applicant when using the issued tokens. In particular, behavioral patterns regarding the frequency of use of the tokens by the applicant, purchase cancellations on the platform by the applicant, product preferences or interactions with marketing campaigns can be identified.
Insbesondere ist das Analysemodul ausgebildet, die ausgewertete und/oder die weitere Bewerberinformation zu analysieren. Das Analysemodul soll dabei personalisierte Empfehlungen und Marketingaktionen generieren, um das Kundenengagement und die Konversion der Bewerber zu erhöhen. Weiters kann das Analysemodul Bewerberabwanderungen erkennen. In particular, the analysis module is designed to analyze the evaluated and/or other applicant information. The analysis module is intended to generate personalized recommendations and marketing campaigns in order to increase customer engagement and the conversion of applicants. The analysis module can also detect applicant churn.
Bevorzugterweise erfolgt das Erzeugen von Befehlsdaten in der Plattform als Reaktion auf das Analysieren zumindest der ersten Bewerberinformation und der weiteren Bewerberinformation, wobei die Befehlsdaten die Emission des zumindest einen Tokens umfassen. Damit wird sichergestellt, dass die Erzeugung des zumindest einen Tokens einzigartig ist und die Tokenemission des zumindest einen Tokens auf der ersten Bewerberinformation und der weiteren Bewerberinformation basiert. Preferably, the generation of command data in the platform takes place in response to the analysis of at least the first applicant information and the further applicant information, wherein the command data comprises the emission of the at least one token. This ensures that the generation of the at least one token is unique and the token emission of the at least one token is based on the first applicant information and the further applicant information.
Vorzugsweise ist zumindest eines der Kl-Module dazu ausgebildet, die erste und/oder weitere Bewerberinformation derart aufzuarbeiten, sodass ein Konsumverhalten des Bewerbers auf der Plattform voraussehbar wird. Dabei wird die Vollständigkeit der Bewerberinformationen in Bezug auf die maximal erfassbaren Daten analysiert und die auf das Konsumverhalten abgestimmten Daten entsprechend gewichtet. Eine für das Konsumverhalten des Bewerbers vorgesehene Kennzahl ist damit berechenbar und in der Plattform darstellbar. Preferably, at least one of the Kl modules is designed to process the first and/or further applicant information in such a way that the applicant's consumer behavior on the platform can be predicted. The completeness of the applicant information is analyzed in relation to the maximum data that can be recorded and the data tailored to the consumer behavior is weighted accordingly. A key figure intended for the applicant's consumer behavior can thus be calculated and displayed on the platform.
Bevorzugterweise ist zumindest eines der Kl-Module dazu ausgebildet, die erste und/oder weitere Bewerberinformation derart aufzuarbeiten, sodass die Produktzufriedenheit des Bewerbers auf der Plattform voraussehbar wird. Dabei wird die Häufigkeit der Anmeldung des Bewerbers auf der Plattform analysiert und auf die Produktzufriedenheit abgestimmten Daten entsprechend gewichtet. Eine für die Produktzufriedenheit des Bewerbers vorgesehene Kennzahl ist damit berechenbar und in der Plattform darstellbar. Preferably, at least one of the Kl modules is designed to process the first and/or further applicant information in such a way that the product satisfaction of the applicant's performance on the platform can be predicted. The frequency of the applicant's registration on the platform is analyzed and weighted accordingly based on data tailored to product satisfaction. A key figure for the applicant's product satisfaction can thus be calculated and displayed on the platform.
Vorzugsweise ist zumindest eines der Kl-Module dazu ausgebildet, die jeweiligen ersten und/oder weiteren Bewerberinformationen derart aufzuarbeiten, sodass eine Analyse mehrerer Bewerber auf der Plattform möglich wird. Damit werden die Bewerber untereinander analysierbar, um die Kategorisierung der Bewerber zu verbessern. Preferably, at least one of the Kl modules is designed to process the respective first and/or further applicant information in such a way that an analysis of several applicants on the platform is possible. This makes it possible to analyze the applicants among each other in order to improve the categorization of the applicants.
Das Kl-Modul kann zur Datenanalyse von Individuen eingesetzt werden, wobei die Individuen beispielsweise Sportler sind. Diese analysierten Daten können an Scouts, Clubs, Benutzer, Fans und Agenten weitergeleitet werden, um einfach und schnell geeignete Sportler finden können. Dabei werden bevorzugt Daten vom Sportler hinsichtlich deren Psyche, medizinische Daten und deren sportlichen Leistung verwendet. Damit wird die mentale Stärke, die Fähigkeit in einem Team zu arbeiten oder die Fähigkeit unter Druck zu performen evaluiert. Der zentrale Teil ist beispielsweise ein Sport-Psychotest, den der Sportler selbst absolviert. Weitere Informationsquellen sind z. B. Trainer und Agenten des Spielers. Weiters werden beispielsweise Sensoren in den Trikots oder am Körper eines Sportlers im Training verwendet, um biometrische Daten (Puls, Atemfrequenz, Laufleistung u.a.m.) zu evaluieren. Damit lassen sich Trainingsverläufe individuell auf jeden Sportler hin optimieren. Die Messungen dienen aber auch der Verletzungsprävention. Auch wenn biometrische Daten Hinweise auf die Fitness der Fussballer geben, sind sie am Ende jedoch nicht allein aussagekräftig genug in Hinblick auf den (Tor-)Erfolg eines Sportlers. Beispielsweise werden im Fussball Daten zur Zahl der Kopfbälle, Eckbälle, Torschüsse, Tore, Zweikämpfe oder die Länge des Ballbesitzes evaluiert. Zusätzlich werden Positions- bzw. Trackingdaten dokumentiert, welche die Position jedes Sportlers und des Balls in jedem Moment einer sportlichen Wettkampfs umfassen. So können sie Hinweise darauf geben, warum ein Sportler beispielweise bei einem bestimmten Pass unter Druck stand oder ob ein Sportler sich in einer konkreten Spielsituation für die bestmögliche Aktion entschieden hat. Damit dies gelingt, müssen die Sportler eindeutig identifiziert werden. Beispielsweise wird ein Spieler anhand der Verletzungshistorie und den Medizinchecks evaluiert. Da der Körper das Kapital der Sportler ist und bestimmte Verletzungen die künftige Leistung eines Sportlers beeinträchtigen können, ist die Fitness ein essenzieller Parameter für den Wert eines Sportlers. Weiters kann der Sportler von sich selbst Daten, wie beispielsweise Marketing- und Mediadaten, auf die Plattform laden, wie beispielsweise aus seinem Social Media Account (Instagram, Facebook, TikToc, usw.). Beispielsweise können Dritte, wie Scouts, Fans oder Clubs, weitere Daten zum Sportler auf der Plattform bereitstellen. Die gesammelten Daten werden in jeweilige Kennzahlen gewichtet und schlussendlich in eine Spielerkennzahl umgewandelt, um eine objektive Leistungseinschätzung des Sportlers zu schaffen. Folgende Kennzahlen sind für einen Spieler auswertbar: Die Psychologie-Kennzahl soll unter anderem die mentale Stärke, die Fähigkeit in einem Team zu arbeiten oder die Fähigkeit unter Druck zu performen evaluieren. Der zentrale Teil dieser Kennzahl ist ein Sport Psychotest, den der Spieler selbst absolvieren soll. Beispielsweise umfasst der Psychotest einen Stimmungsfragebogen, ein Konzentrationsspiel, ein soziales Interaktionsspiel, ein Persönlichkeitsspiel, ein Kreativitätsspiel, ein Reaktionsspiel, ein Reaktionsspiel, ein Entscheidungsspiel, oder ein Angstbewertungsspiel. Weitere Quellen können Trainer, Therapeuten und Agenten des Spielers sein. The Kl module can be used to analyze data from individuals, such as athletes. This analyzed data can be forwarded to scouts, clubs, users, fans and agents in order to quickly and easily find suitable athletes. Data from athletes regarding their psyche, medical data and their athletic performance is preferred. This is used to evaluate mental strength, the ability to work in a team or the ability to perform under pressure. The central part is, for example, a sports psychological test that the athlete completes himself. Other sources of information include the player's coach and agents. Furthermore, sensors in the jerseys or on the body of an athlete are used during training to evaluate biometric data (pulse, breathing rate, mileage, etc.). This allows training processes to be optimized individually for each athlete. The measurements also serve to prevent injuries. Even if biometric data provides information about the fitness of footballers, in the end it is not meaningful enough on its own with regard to the (goal) success of an athlete. In football, for example, data on the number of headers, corners, shots on goal, goals, duels or the length of ball possession are evaluated. In addition, position or tracking data is documented, which includes the position of each athlete and the ball at every moment of a sporting competition. They can provide clues as to why an athlete was under pressure during a certain pass, for example, or whether an athlete decided on the best possible action in a specific game situation. In order for this to succeed, the athletes must be clearly identified. For example, a player is evaluated based on their injury history and medical checks. Since the body is an athlete's capital and certain injuries can affect an athlete's future performance, fitness is an essential parameter for an athlete's value. In addition, the athlete can upload data about themselves, such as marketing and media data, to the platform, for example from their social media account (Instagram, Facebook, TikToc, etc.). For example, third parties such as scouts, fans or clubs can provide further data about the athlete on the platform. The collected data is weighted into respective key figures and finally converted into a player key figure in order to create an objective performance assessment of the athlete. The following key figures can be evaluated for a player: The psychology index is intended to evaluate, among other things, mental strength, the ability to work in a team or the ability to perform under pressure. The central part of this index is a sports psychological test that the player must complete himself. For example, the psychological test includes a mood questionnaire, a concentration game, a social interaction game, a personality game, a creativity game, a reaction game, a reaction game, a decision game or a fear assessment game. Other sources can be the player's coaches, therapists and agents.
Die Medizin-Kennzahl wird aufgrund von Medizinchecks und Verletzungshistorie eines Spielers bestimmt. Verletzungen können die künftige Leistung eines Spielers beeinträchtigen, deshalb ist die Fitness ein essenzieller Parameter für den aktuellen und zukünftigen Wert eines Spielers. The medical metric is determined based on a player's medical checks and injury history. Injuries can affect a player's future performance, so fitness is an essential parameter for a player's current and future value.
Die Tracking-Kennzahl ermittelt die physische Leistung eines Spielers und als Team Mitglied. Darunter fällt die Position am Spielfeld, die sport-technischen Fähigkeiten des Spielers, sein taktisches Verhalten am Spielfeld, wie beispielsweise das Verteidigungsverhalten, Angriffsverhalten usw., die physischen Fähigkeiten des Spielers, wie Geschwindigkeit, Beweglichkeit usw. The tracking metric determines the physical performance of a player and as a team member. This includes the position on the field, the player's sports-technical skills, his tactical behavior on the field, such as defensive behavior, attacking behavior, etc., the player's physical abilities, such as speed, agility, etc.
Die Network-Kennzahl zeigt wie ein Spieler von Dritten (Trainer, Coach, Therapeut, Agent, Fan) beurteilt wird. Dieser Wert hat eine tiefe Gewichtung im Vergleich zu anderen Kennzahlen liefert dennoch wichtige Hinweise im Gesamt-Spielerkennzahl eines Spielers. Darüber hinaus können Scouting-Berichte und Expertenmeinungen wertvolle Erkenntnisse über die Fähigkeiten und das Potenzial eines Spielers liefern. The network metric shows how a player is assessed by third parties (trainer, coach, therapist, agent, fan). This value has a low weighting compared to other metrics but still provides important information in the overall player metrics of a player. In addition, scouting reports and expert opinions can provide valuable insights into the skills and potential of a player.
Die Medien-Kennzahl gibt wichtige Hinweise wie ein Spieler in der Allgemeinheit beurteilt wird. Gerade Social-Media-Aktivitäten eines Spielers sind wichtig und bedeuten für die Single Score Marketing. The media metric provides important information about how a player is viewed by the general public. A player's social media activities are particularly important and are significant for single score marketing.
Die Marketing (Marketing & Media Daten) - Kennzahl eines Spielers ist relevanter denn je. Jeder Spieler generiert für seinen Vereine über Merchandising (Fanartikel) und Social Media beträchtliche Einnahmen für den Verein. The marketing (marketing & media data) metrics of a player are more relevant than ever. Every player generates considerable revenue for his club through merchandising (fan articles) and social media.
Jeder Sportler auf der Plattform weist eine derartige Spielerkennzahl und mehrere der zuvor genannten Kennzahlen auf, sodass die Sportler der Plattform untereinander vergleichbar sind. Each athlete on the platform has such a player ID and several of the previously mentioned metrics, so that the athletes on the platform can be compared with each other.
Die Blockchain-Technologie ist vorzugsweise auf Corda R3 Technologie® (www.corda.net) aufgebaut. Corda® ist ein flexibles Framework des R3-Konsortiums auf Open-Source-Basis und ermöglicht es, Unternehmen Geschäftsprozesse auf der R3 Blockchain-Technologie-Plattform abzubilden. Corda® ermöglicht digitale Transaktionen zwischen vertraulichen Partnern auf einem dezentralen Netzwerk abzuwickeln. Ein wesentlicher Unterschied zu bestehenden Blockchain-Plattformen und Anwendungen wie beispielsweise Ethereum ist die Tatsache, dass es nicht wie üblich eine einheitliche Wahrheit aller Transaktionen gibt. Es gibt bei Corda® vielmehr nur eine diskrete Wahrheit zwischen den an der Transaktion beteiligten Netzwerkpartnern. Alternative dazu kann auch die Ethereum-Technologie für die Blockchain verwendet werden. The blockchain technology is preferably based on Corda R3 Technology® (www.corda.net). Corda® is a flexible framework of the R3 consortium based on open source and enables companies to map business processes on the R3 blockchain technology platform. Corda® enables digital transactions between confidential partners to be processed on a decentralized network. A key difference to existing Blockchain platforms and applications such as Ethereum are characterized by the fact that there is not, as is usual, a uniform truth of all transactions. Rather, with Corda® there is only a discrete truth between the network partners involved in the transaction. Alternatively, Ethereum technology can also be used for the blockchain.
Ausserdem lassen sich Smart Contracts auf Corda® grundsätzlich kompatibel zu einer Vielzahl von Programmiersprachen definieren. Doch der Ansatz von Corda® geht weiter über den Finanzsektor hinaus. Auf der DLT-Plattform finden sich ebenfalls einzigartige Aspekte bezüglich Datenschutz, Sicherheit und Skalierbarkeit digitaler Apps. In addition, smart contracts on Corda® can be defined in a way that is compatible with a variety of programming languages. But Corda®'s approach goes beyond the financial sector. The DLT platform also has unique aspects regarding data protection, security and scalability of digital apps.
Alternativ kann die Blockchain jede geeignete Form von Blockchain zur Verwendung in oder mit der Plattform umfassen, einschliesslich einer Proof-of-Work (PoW), Proof of Authority (PoA) oder Proof-of-Stake (PoS) basierten Blockchain. In einigen Aspekten kann die Blockchain eine erlaubnisbasierte Blockchain (d. h. eine Blockchain ohne anonyme Knoten) umfassen. Durch die Verwendung einer Proof-of-Stake-Blockchain wird erwartet, dass die Analyse eines neuen Informationsblocks auf der Blockchain niedrigere Rechenkosten erfordert, die in der Regel mit den Mining-Operationen für Proof-of-Work-Blockchains verbunden sind. PoA ist ein Konsensmechanismus, der sich deutlich von PoW wie bei Bitcoin und PoS wie bei Ethereum unterscheidet. Bei PoA haben wir es mit einem Konsensalgorithmus zu tun, der in Blockchain- Netzwerken verwendet wird, um Transaktionen zu validieren und die Sicherheit des Netzwerks aufrechtzuerhalten. Im Gegensatz zu anderen Konsensalgorithmen setzt PoA auf Identität und Reputation der Netzwerkteilnehmer, anstatt auf der Rechenleistung oder dem Besitz von Kryptowährungen. Bei PoA werden Blöcke und Transaktionen von Authorities validiert. Authorities sind ausgewählte Nodes im Netzwerk, die über eine hohe Reputation verfügen und als vertrauenswürdig gelten. Diese Authorities werden manuell von einem Administrator ausgewählt, der das Netzwerk betreibt. Im PoA-Netzwerk haben Authorities das Recht, neue Blöcke zu erstellen und Transaktionen zu überprüfen. Sie werden für ihre Dienste belohnt und haben auch das Risiko, bestraft zu werden, wenn sie gegen die Regeln des Netzwerks verstossen. Da die Authorities bekannt sind und eine hohe Reputation haben, wird davon ausgegangen, dass sie das Netzwerk nicht angreifen oder betrügen werden. Diese Art, Konsens zu erzeugen, kommt vor allem bei privaten Blockchains zum Einsatz (Versicherungen, Krankenhäuser, ...). Hierbei ist es wichtig, dass ausgewählte Autoritäten statt randomisierte Instanzen wie bei PoS für Ordnung im Netzwerk sorgen. Alternatively, the Blockchain may comprise any suitable form of blockchain for use in or with the Platform, including a Proof-of-Work (PoW), Proof of Authority (PoA) or Proof-of-Stake (PoS) based blockchain. In some aspects, the Blockchain may comprise a permissioned blockchain (i.e., a blockchain with no anonymous nodes). By using a Proof-of-Stake blockchain, the analysis of a new block of information on the Blockchain is expected to require lower computational costs typically associated with mining operations for Proof-of-Work blockchains. PoA is a consensus mechanism that is significantly different from PoW as in Bitcoin and PoS as in Ethereum. With PoA, we are dealing with a consensus algorithm used in blockchain networks to validate transactions and maintain the security of the network. Unlike other consensus algorithms, PoA relies on the identity and reputation of network participants, rather than on computing power or cryptocurrency ownership. With PoA, blocks and transactions are validated by authorities. Authorities are selected nodes in the network that have a high reputation and are considered trustworthy. These authorities are manually selected by an administrator who runs the network. In the PoA network, authorities have the right to create new blocks and verify transactions. They are rewarded for their services and also run the risk of being punished if they violate the network's rules. Since the authorities are known and have a high reputation, it is assumed that they will not attack or defraud the network. This method of generating consensus is mainly used in private blockchains (insurance companies, hospitals, etc.). It is important that selected authorities ensure order in the network rather than randomized instances as in PoS.
Insbesondere umfasst zumindest die erste Bewerberinformation persönliche Daten gemäss dem vorgeschriebenen KYC-Prozess (know your customer), vergleichbar zu den bekannten System bei den Banken. Bevorzugt umfasst die erste Bewerberinformation eine KYC- Verifizierung. Der zumindest eine Token wird vom Emittenten zu einem bestimmten Preis emittiert und dem Käufer bzw. dem Benutzer auf dessen Wallet übertragen. Wenn der Käufer noch kein Wallet besitzt, bietet der Emittent ein neues Wallet dem Käufer an, um den zumindest einen Token an dieses Wallet übertragen zu können. Dabei ist dieses Wallet bereits auf der Plattform registriert, sodass eine einfache Abwicklung des Verfahrens ermöglicht ist. In particular, at least the first applicant information includes personal data in accordance with the prescribed KYC (know your customer) process, comparable to the well-known system at banks. Preferably, the first applicant information includes KYC verification. The issuer will issue at least one token at a specific price and transfer it to the buyer or user's wallet. If the buyer does not yet have a wallet, the issuer will offer the buyer a new wallet so that the token can be transferred to this wallet. This wallet is already registered on the platform, which makes the process easy.
Bevorzugterweise wird der zumindest eine Token, insbesondere über das Rechnernetzwerk und der Plattform, an einen vom Benutzer festgelegten, verteilten Ledger oder an ein anderes Endgerät emittiert. Jeder der Benutzer der Plattform verfügt über eine zugehörige digitale Brieftasche im verteilten Hauptbuch, um ein Guthaben von einem oder mehreren der emittierten Token zu halten. Preferably, the at least one token is issued, in particular via the computer network and the platform, to a distributed ledger specified by the user or to another terminal. Each of the users of the platform has an associated digital wallet in the distributed ledger in order to hold a balance of one or more of the issued tokens.
Bevorzugterweise wird der Bewerber aufgefordert, einen neuen verteilten Ledger zu erzeugen. Damit wird es einem noch unerfahrenen Bewerber einfach ermöglicht, die emittierten Token sicher zu verwahren. Preferably, the applicant is asked to create a new distributed ledger. This makes it easy for an inexperienced applicant to securely store the issued tokens.
Der zumindest eine emittierte Token ist bevorzugt ein Utility Token bzw. NFT, ohne eigenen Geldwert. Jedoch kann der emittierte Token seinen Wert über den Nennwert verändern, wobei dieser wiederum mit einem gängigen Geldwert vergleichbar ist bzw. handelbar ist. The at least one token issued is preferably a utility token or NFT, without its own monetary value. However, the issued token can change its value beyond the nominal value, which in turn is comparable to a common monetary value or is tradable.
Vorteilhaft ist die Emission auf eine maximale Tokenanzahl beschränkt. Damit kann der Wert des Tokens abhängig vom Markt, einen Betrag über den Nennwert erreichen. Die Attraktivität und die Kaufkraft pro Token kann somit erhöht werden. Insbesondere ist eine maximale Deckelung für die Anzahl der Token vorgesehen, beispielsweise kleiner 5 Milliarden, sodass eine genügend hohe Flexibilität in der Tokenwertentwicklung möglich ist. The issue is advantageously limited to a maximum number of tokens. This means that the value of the token can reach an amount above the nominal value, depending on the market. The attractiveness and purchasing power of each token can thus be increased. In particular, a maximum cap on the number of tokens is planned, for example less than 5 billion, so that a sufficiently high level of flexibility in the development of the token value is possible.
Insbesondere bildet die Gesamtanzahl oder auch nur Teile der generierten Token zumindest eine Tokengemeinschaft, wobei die Token bei einer Abstimmung innerhalb der zumindest einen Tokengemeinschaft einsetzbar sind. Der Tokeninhaber kann durch den Token Wahl- und Stimmrechte ausüben. Dabei kann es sein, dass Vorschläge innerhalb der zumindest einen Tokengemeinschaft vorhanden sind, wie beispielsweise Sponsoring Aktivitäten, Club- oder Spieler*innen-Beteiligungen, Merchandising Produkte, Events und Services. Dabei sind das Wahl- und Stimmrecht an den eingesetzten Token gebunden und nur einmal pro Abstimmung verwendbar (ein Token eine Stimme). Somit kann der Benutzer über den Ausgang der Aktivitätenvorschläge entscheiden. Der Bewerber kann ident mit dem Benutzer sein. Der Bewerber kann seinen erworbenen Token veräussern, sodass ein neuer Benutzer in die Tokengemeinschaft aufgenommen wird. In particular, the total number or even just parts of the generated tokens form at least one token community, whereby the tokens can be used in a vote within the at least one token community. The token holder can exercise voting and voting rights through the token. There may be suggestions within the at least one token community, such as sponsorship activities, club or player involvement, merchandising products, events and services. The voting and voting rights are tied to the token used and can only be used once per vote (one token one vote). This allows the user to decide on the outcome of the activity suggestions. The applicant can be identical to the user. The applicant can sell the token he has acquired so that a new user is accepted into the token community.
Vorzugsweise kann das computerimplementierte Verfahren Schritte zur Aufbereitung von einer Tokenverwendungsanalyse aus Bewerberinformationen von einer Plattform umfassen, wobei zumindest die folgenden Schritte ausgeführt werden: Analysieren der zumindest einen übermittelten Bewerberinformation im Analysemodul; Preferably, the computer-implemented method may comprise steps for preparing a token usage analysis from applicant information from a platform, wherein at least the following steps are carried out: Analyzing at least one submitted applicant information in the analysis module;
Zuordnen der zumindest einen analysierten Bewerberinformation zu zumindest einer Tokenverwendungskategorie; und Assigning the at least one analyzed applicant information to at least one token usage category; and
Erzeugen von Befehlsdaten in der Plattform als Reaktion auf das Zuordnen der Bewerberinformation zu der zumindest einen Tokenverwendungskategorie, wobei die Befehlsdaten zumindest die erhaltenen Bewerberinformation umfassen. Generating command data in the platform in response to associating the applicant information with the at least one token usage category, the command data comprising at least the received applicant information.
Eine derartige Zuordnung lässt den Betreiber der Plattform bzw. den Emitter der Token erkennen oder sogar voraussagen, wie der Benutzer seine erhaltene Token einsetzen wird. Damit sind Prognosen zur Tokenverwendung ermittelbar, sodass die involvierten Sportvereine langfristig mit monetärer Sicherheit rechnen können. Such an assignment allows the operator of the platform or the issuer of the tokens to recognize or even predict how the user will use the tokens they have received. This makes it possible to determine forecasts on token usage, so that the sports clubs involved can count on monetary security in the long term.
Die Befehlsdaten können dann eine Emission des zumindest einen Tokens ausführen. The command data can then execute an emission of at least one token.
Bevorzugt ist die erhaltene erste und/oder weiteren Bewerberinformation zumindest einer Tokenverwendungskategorie aus der Gruppe Preferably, the received first and/or further applicant information belongs to at least one token usage category from the group
- Indirekte oder direkte Beteiligungen (Clubs, Sportclub, Spielerinnen, Infrastruktur)- Indirect or direct investments (clubs, sports clubs, players, infrastructure)
Sponsoring, Darlehen, Sponsorship, loans,
- Spieler Analyse Tool, - Player analysis tool,
- Merchandising Produkte (Tickets, Bekleidung, Wimpel, Taschen, Uhren, ...), - Merchandising products (tickets, clothing, pennants, bags, watches, ...),
- Events (mit Clubs, Spielerinnen, Marketingpartner, Sponsoren, Spielervermittler, ...),- Events (with clubs, players, marketing partners, sponsors, players' agents, ...),
- Services (TV-Abos, E-Sport, Auktionen, NFT, ...). - Services (TV subscriptions, e-sports, auctions, NFT, ...).
Der Benutzer gibt somit direkte Informationen zum möglichen Einsatz des emittierten Tokens. Der Herausgeber eines Tokens kann, basierend auf einer Bewerberinformation eines Bewerbers, einen Token für dessen Einsatz vormerken, und somit frühzeitig mögliche Asymmetrien in der Tokenverteilung erkennen. Eine asymmetrische Tokenverteilung lässt auf zukünftige Verwendungstrends der Token schliessen, sodass beispielsweise Sportveranstaltungen einfacher und frühzeitig planbar werden. Es kann auch eine mathematische Verteilung der emittierten Token auf die unterschiedlichen Tokenverwendungskategorie errechnet werden, um eine Verwendungsstatistik der Token zu erhalten. The user thus provides direct information on the possible use of the issued token. The issuer of a token can reserve a token for use based on an applicant's application information and thus identify possible asymmetries in the token distribution at an early stage. An asymmetric token distribution allows conclusions to be drawn about future token usage trends, so that, for example, sporting events can be planned more easily and at an early stage. A mathematical distribution of the issued tokens can also be calculated across the different token usage categories in order to obtain token usage statistics.
Bevorzugterweise wird die erhaltene erste und/oder weitere Bewerberinformation in zumindest eine Bewerberverwendungskategorie Preferably, the received first and/or further applicant information is divided into at least one applicant use category
- demographische Merkmale, - demographic characteristics,
- Kaufverhalten des Bewerbers, - sportliche Interessen segmentiert. Die Segmentierung der Bewerberinformationen vereinfacht den Umgang mit den Daten auf der Plattform. Es können vereinfachte Datenstrukturen genutzt werden. - Applicant’s purchasing behavior, - segmented by sporting interests. Segmenting the applicant information simplifies the handling of the data on the platform. Simplified data structures can be used.
Vorzugsweise erfolgt die Segmentierung im Analysemodul mit zumindest einer Recheneinheit, welches zum Datenaustausch mit zumindest einem Datenspeichermedium verbunden ist, wobei das Analysemodul dazu ausgebildet ist, ein Benutzerprofil mithilfe der ersten und/oder weiteren Bewerberinformation zu erstellen. Preferably, the segmentation is carried out in the analysis module with at least one computing unit, which is connected to at least one data storage medium for data exchange, wherein the analysis module is designed to create a user profile using the first and/or further applicant information.
Ein erfindungsgemässes computerlesbares Medium umfasst computerlesbare Anweisungen, die bei der Ausführung durch einen Computer diesen veranlassen, ein zuvor beschriebenes Verfahren durchzuführen. A computer-readable medium according to the invention comprises computer-readable instructions which, when executed by a computer, cause the computer to carry out a previously described method.
Ein erfindungsgemässes System umfasst Mittel zur Ausführung der hier offenbarten Verfahren. Das System ist für die Nutzung von der Bewerberinformation auf der Plattform vorgesehen, wobei das System zumindest folgende Mittel umfasst: zumindest ein Plattform- Rechnernetzwerk sowie ein Endgerät zur Kommunikation, ein Verifikationsmodul, ein Kategorisierungsmodul, ein Analysemodul, ein Token-Emissionsmodul, mindestens einen verteilten Ledger und mindestens einem Prozessor, welche kommunikativ mit Datenbanken und miteinander gekoppelt sind. Die zuvor genannten Module können selbst Prozessoren zum Ausführen von Rechenschritten bzw. zum Verarbeiten von Befehlsdaten aufweisen. Darüber hinaus können diese eigene Speichereinheiten aufweisen. Damit ist das zuvor beschriebene Verfahren sicher und zuverlässig ausführbar und der Benutzer erhält den zumindest einen Token mit höchster Zuverlässigkeit. A system according to the invention comprises means for carrying out the methods disclosed here. The system is intended for the use of applicant information on the platform, the system comprising at least the following means: at least one platform computer network and a terminal for communication, a verification module, a categorization module, an analysis module, a token emission module, at least one distributed ledger and at least one processor, which are communicatively coupled to databases and to one another. The aforementioned modules can themselves have processors for carrying out calculation steps or for processing command data. In addition, they can have their own storage units. This means that the method described above can be carried out safely and reliably and the user receives at least one token with the highest level of reliability.
Der Datenspeicher hat darauf oder darin computerausführbare Befehlsdaten gespeichert, welche ausgebildet sind, die Ausgabe der Token über das Token-Emissionsmodul an das entsprechende Endgeräte des Netzwerks durchzuführen, wobei jeder der emittierten Token einen Wert hat und dem Benutzer über das Netzwerk über das Token-Emissionsmodul oder von einer über das Netzwerk kommunikativ mit dem Token-Emissionsmodul verbundenen dritten Einheit emittiert wird. The data storage device has stored thereon or therein computer-executable command data which are designed to carry out the issuance of the tokens via the token emission module to the corresponding terminal device of the network, wherein each of the emitted tokens has a value and is emitted to the user via the network via the token emission module or by a third unit communicatively connected to the token emission module via the network.
Ein erfindungsgemässes computerimplementiertes Verfahren zur Aufbereitung von einer Tokenverwendungsanalyse aus Bewerberinformationen von einer Plattform umfasst zumindest die folgenden Schritte: A computer-implemented method according to the invention for preparing a token usage analysis from applicant information from a platform comprises at least the following steps:
Erhalten zumindest einer Bewerberinformation auf der Plattform; Receiving at least one applicant information on the platform;
Verarbeitung von der zumindest einen erhaltenen Bewerberinformation; Processing of at least one applicant information received;
Übermittlung der zumindest einen verarbeiteten Bewerberinformation an ein Analysemodul, insbesondere an ein Kl-Modul; Analysieren der zumindest einen übermittelten Bewerberinformation im Analysemodul; Transmission of the at least one processed applicant information to an analysis module, in particular to a Kl module; Analyzing at least one submitted applicant information in the analysis module;
Zuordnen der zumindest einen analysierten Bewerberinformation zu zumindest einer Tokenverwendungskategorie; und Assigning the at least one analyzed applicant information to at least one token usage category; and
Erzeugen von Befehlsdaten als Reaktion auf das Zuordnen der analysierten Bewerberinformation zu der zumindest einen Tokenverwendungskategorie, wobei die Befehlsdaten zumindest die erhaltene Bewerberinformation umfassen. Generating command data in response to associating the analyzed applicant information with the at least one token usage category, the command data comprising at least the obtained applicant information.
Der Benutzer stellt somit direkte Informationen zum möglichen Einsatz eines Tokens zur Verfügung. Der Herausgeber eines Tokens kann, basierend auf einer Bewerberinformation eines Bewerbers, einen Token für dessen Einsatz vormerken, und somit frühzeitig mögliche Asymmetrien in der Tokenverteilung erkennen. Eine asymmetrische Tokenverteilung lässt auf zukünftige Verwendungstrends der Token schliessen, sodass beispielsweise Sportveranstaltungen einfacher und frühzeitig planbar werden. The user thus provides direct information on the possible use of a token. The issuer of a token can reserve a token for use based on an applicant's application information and thus identify possible asymmetries in the token distribution at an early stage. An asymmetric token distribution allows conclusions to be drawn about future usage trends of the tokens, so that, for example, sporting events can be planned more easily and at an early stage.
Es kann auch eine mathematische Verteilung zur Tokenverwendungskategorie errechnet werden, um eine Verwendungsstatistik der Token zu erhalten. A mathematical distribution of the token usage category can also be calculated to obtain token usage statistics.
Eine derartige Zuordnung lässt den Betreiber der Plattform bzw. den Herausgeber der Token erkennen oder sogar voraussagen, wie der Benutzer seine erhaltenen Token einsetzen wird. Damit sind Prognosen zur Tokenverwendung ermittelbar, sodass die involvierten Sportclubs langfristig mit einer gewissen monetären Sicherheit rechnen können. Such an assignment allows the operator of the platform or the issuer of the tokens to recognize or even predict how the user will use the tokens they have received. This makes it possible to make forecasts about token usage, so that the sports clubs involved can count on a certain level of monetary security in the long term.
Vorzugsweise umfasst das Verfahren zumindest einen der folgenden weiteren Schritte: Erstellen von zumindest einem Token auf Basis einer Blockchain-Technologie; und Erzeugen von Befehlsdaten in der Plattform als Reaktion auf das Analysieren der Bewerberinformation, wobei die Befehlsdaten die Emission des zumindest einen Tokens umfassen. Preferably, the method comprises at least one of the following further steps: creating at least one token based on a blockchain technology; and generating command data in the platform in response to analyzing the applicant information, wherein the command data comprises the issuance of the at least one token.
Damit wird sichergestellt, dass die Erzeugung des zumindest einen Token einzigartig ist und die Tokenemission des zumindest einen Tokens ausschliesslich auf der Bewerberinformation basiert. Ein zweiter, gleicher Token kann anschliessend weder erzeugt noch an einen anderen Benutzer oder Bewerber emittiert werden. Der zumindest eine Token kann vom Bewerber für die auf der Plattform zur Verfügung stehenden Verwendungsmöglichkeiten (Shop) als Zahlungsmittel eingesetzt werden. Als Verwendungsmöglichkeiten stehen beispielsweise This ensures that the generation of at least one token is unique and that the token emission of at least one token is based exclusively on the applicant information. A second, identical token can then neither be generated nor issued to another user or applicant. The at least one token can be used by the applicant as a means of payment for the uses available on the platform (shop). Possible uses include, for example:
- Indirekte oder direkte Beteiligungen (Clubs, Sportclub, Spielerinnen, Infrastruktur)- Indirect or direct investments (clubs, sports clubs, players, infrastructure)
Sponsoring, Darlehen, Sponsorship, loans,
- Spieler Analyse Tool, - Player analysis tool,
- Merchandising Produkte (Tickets, Bekleidung, Wimpel, Taschen, Uhren, ...), - Merchandising products (tickets, clothing, pennants, bags, watches, ...),
- Events (mit Clubs, Spielerinnen, Marketingpartner, Sponsoren, Spielervermittler, ...),- Events (with clubs, players, marketing partners, sponsors, players' agents, ...),
- Services (TV-Abos, E-Sport, Auktionen, NFT, ...) zur Wahl. Die Blockchain, welche in einem Rechner bzw. in einem Rechnernetzwerk erzeugt wird, generiert den zumindest einen Token, wenn beispielsweise der Benutzer ausreichend identifiziert ist und der zumindest eine Token einzigartig ist. Der Rechner und/oder das Rechnernetzwerk übermittelt die Befehlsdaten, um den zumindest einen Token zu emittieren. - Services (TV subscriptions, e-sports, auctions, NFT, ...) to choose from. The blockchain, which is created in a computer or in a computer network, generates the at least one token if, for example, the user is sufficiently identified and the at least one token is unique. The computer and/or the computer network transmits the command data to issue the at least one token.
Insbesondere werden mehrere Token emittiert, sodass die Emission effizienter ist. Der Benutzer kann dabei in den Bewerberinformationen angeben, wie viele Token emittiert werden sollen. In particular, multiple tokens are issued, making the issuance more efficient. The user can specify how many tokens should be issued in the applicant information.
Die Blockchain-Technologie ist insbesondere auf Corda R3 Technologie® (www.corda.net) aufgebaut. Corda® ist ein flexibles Framework des R3-Konsortiums auf Open-Source-Basis und ermöglicht es, Unternehmen Geschäftsprozesse auf der R3 Blockchain-Technologie-Plattform abzubilden. Corda® ermöglicht digitale Transaktionen zwischen vertraulichen Partnern auf einem dezentralen Netzwerk abzuwickeln. Ein wesentlicher Unterschied zu bestehenden Blockchain-Plattformen und Anwendungen wie beispielsweise Ethereum ist die Tatsache, dass es nicht wie üblich eine einheitliche Wahrheit aller Transaktionen gibt. Es gibt bei Corda® vielmehr nur eine diskrete Wahrheit zwischen den an der Transaktion beteiligten Netzwerkpartnern. Alternative dazu kann auch die Ethereum Technologie für die Blockchain verwendet werden. The blockchain technology is based in particular on Corda R3 Technology® (www.corda.net). Corda® is a flexible framework from the R3 consortium based on open source and enables companies to map business processes on the R3 blockchain technology platform. Corda® enables digital transactions between confidential partners to be processed on a decentralized network. A key difference to existing blockchain platforms and applications such as Ethereum is the fact that there is not, as is usual, a uniform truth for all transactions. Rather, with Corda® there is only a discrete truth between the network partners involved in the transaction. Alternatively, Ethereum technology can also be used for the blockchain.
Ausserdem lassen sich Smart Contracts auf Corda® grundsätzlich kompatibel zu einer Vielzahl von Programmiersprachen definieren. Doch der Ansatz von Corda® geht weiter über den Finanzsektor hinaus. Auf der DLT-Plattform finden sich ebenfalls einzigartige Aspekte bezüglich Datenschutz, Sicherheit und Skalierbarkeit Digitaler Apps. In addition, smart contracts on Corda® can be defined in a way that is compatible with a variety of programming languages. But Corda®'s approach goes beyond the financial sector. The DLT platform also has unique aspects regarding data protection, security and the scalability of digital apps.
Alternativ kann die Blockchain jede geeignete Form von Blockchain zur Verwendung in oder mit der Plattform umfassen, einschliesslich einer Proof-of-Work (PoW) oder Proof-of-Stake (PoS) basierten Blockchain. In einigen Aspekten kann die Blockchain eine erlaubnisbasierte Blockchain (d. h. eine Blockchain ohne anonyme Knoten) umfassen. Durch die Verwendung einer Proof-of-Stake-Blockchain wird erwartet, dass die Analyse eines neuen Informationsblocks auf der Blockchain niedrigere Rechenkosten erfordert, die in der Regel mit den Mining-Operationen für Proof-of-Work-Blockchains verbunden sind. Alternatively, the Blockchain may comprise any suitable form of blockchain for use in or with the Platform, including a Proof-of-Work (PoW) or Proof-of-Stake (PoS) based blockchain. In some aspects, the Blockchain may comprise a permissioned blockchain (i.e., a blockchain with no anonymous nodes). By using a Proof-of-Stake blockchain, the analysis of a new block of information on the Blockchain is expected to require lower computational costs typically associated with mining operations for Proof-of-Work blockchains.
Der Interessent kann sich über das Frontend registrieren, um seine Bewerberinformationen auf der Plattform dem Emittenten bereitzustellen. Die Bewerberinformation kann neben den persönlichen Daten und Sicherheitsdaten, auch Daten zu den Lieblingsspieler*innen, Lieblingssportarten, Lieblingssportclubs - pro Land, Lieblingsliga usw. umfassen. Dabei können auf der Plattform via KYC-Prozess persönliche Dokumente und Informationen zur Registrierung verlangt bzw. übermittelt werden, welche beispielsweise mittels eines Endgeräts (einer Videokamera und/oder einem App) gescannt und als Sicherheitsdaten an eine Datenbank übermittelt und in der Datenbank gespeichert werden. Bevorzugterweise umfasst die erhaltene Bewerberinformation persönliche Daten, Sicherheitsdaten, Vergleichsdaten sowie zusätzliche Trainingsdaten für das Analysemodul, um es dem Kl-Modul zu ermöglichen, aus zusätzlichen Real-Situationen zu lernen. Die Trainingsdaten werden verwendet, um die Leistung des Kl-Modells in den generierten Situationen zu verbessern. Die Trainingsdaten können dabei Bewerberinformationen umfassen, welche zum Teil lückenhaft sind. Diese lückenhaften Trainingsdaten verbessern die Sensibilität des Kl-Moduls und dessen Analysefähigkeiten. Auch die Bilder der Videokamera oder generisch erzeugte Bilder können als zusätzliche Trainingsdaten verwendet werden. The interested party can register via the frontend in order to provide their applicant information to the issuer on the platform. In addition to personal data and security data, the applicant information can also include data on favorite players, favorite sports, favorite sports clubs - per country, favorite league, etc. Personal documents and information for registration can be requested or transmitted on the platform via the KYC process, which can be scanned, for example, using a device (a video camera and/or an app) and transmitted to a database as security data and stored in the database. Preferably, the applicant information received includes personal data, security data, comparison data and additional training data for the analysis module to enable the AI module to learn from additional real-world situations. The training data is used to improve the performance of the AI model in the generated situations. The training data can include applicant information, some of which is incomplete. This incomplete training data improves the sensitivity of the AI module and its analysis capabilities. The images from the video camera or generically generated images can also be used as additional training data.
Vorzugsweise umfassen die erhaltenen persönlichen Daten ein Reisepassfoto oder ein ID-Foto des Benutzers, welches insbesondere verifiziert wird. Dabei kann eine Videokamera den zu registrierenden Benutzer direkt mit der Plattform verbinden, um ein Reisepassfoto oder ein ID- Foto des Benutzers mit den eingereichten Sicherheitsdokumenten online zu vergleichen und zu verifizieren. Die Sicherheitsdaten und die Bewerberinformation werden in der Plattform miteinander verglichen und verarbeitet, sodass die Identität des Benutzers zweifelsfrei feststellbar ist. Die Vergleichsdaten, die Bewerberinformationen sowie die Sicherheitsdaten werden im Analysemodul analysiert und können als Basis für die Zuordnung des Token, eines Produktes oder eines Services oder für Stimm- und Wahlrechte dienen. Damit kann der Benutzer nach der erstmaligen Emission des Token, frei über diesen Token bestimmen und diesen gegebenenfalls veräussern. Als Analysemodul dient insbesondere ein Kl-Modul (künstliche Intelligenz Modul), da Kl-Module selbstständig arbeiten und somit eine Manipulation der Daten und der Bewerberinformation durch Dritte verhindert ist. Preferably, the personal data received includes a passport photo or an ID photo of the user, which is verified in particular. A video camera can connect the user to be registered directly to the platform in order to compare and verify a passport photo or an ID photo of the user with the submitted security documents online. The security data and the applicant information are compared and processed in the platform so that the identity of the user can be determined without a doubt. The comparison data, the applicant information and the security data are analyzed in the analysis module and can serve as a basis for assigning the token, a product or a service or for voting and election rights. This allows the user to freely determine what to do with this token after the token has been issued for the first time and to sell it if necessary. A Kl module (artificial intelligence module) is used in particular as an analysis module, since Kl modules work independently and thus manipulation of the data and applicant information by third parties is prevented.
Insbesondere umfasst die Bewerberinformation persönliche Daten gemäss dem vorgeschriebenen KYC-Prozess (know your customer), vergleichbar zu den bekannten System bei den Banken. In particular, the applicant information includes personal data in accordance with the prescribed KYC (know your customer) process, comparable to the well-known system used by banks.
Der zumindest eine Token wird vom Emittenten zu einem bestimmten Preis emittiert und dem Käufer bzw. dem Benutzer auf dessen Wallet übertragen. Wenn der Käufer noch kein Wallet besitzt, bietet der Emittent ein neues Wallet dem Käufer an, um den zumindest einen Token an dieses Wallet übertragen zu können. Dabei ist dieses Wallet bereits auf der Plattform registriert, sodass eine einfache Abwicklung des Verfahrens ermöglicht ist. The issuer will issue at least one token at a specific price and transfer it to the buyer or user's wallet. If the buyer does not yet have a wallet, the issuer will offer the buyer a new wallet so that the token can be transferred to this wallet. This wallet is already registered on the platform, which makes the process easy.
Bevorzugterweise wird der zumindest eine Token, insbesondere über das Rechnernetzwerk und der Plattform, an einen vom Benutzer festgelegten, verteilten Ledger oder an ein anderes Endgerät (z.B. Wallet) emittiert. Jeder der Benutzer der Plattform verfügt über eine zugehörige digitale Brieftasche im verteilten Hauptbuch, um ein Guthaben von einem oder mehreren der emittierten Token zu halten. Der zumindest eine emittierte Token ist bevorzugt ein Utility Token bzw. NFT, ohne eigenen Geldwert. Jedoch kann der emittierte Token seinen Wert über den Nennwert verändern, wobei dieser wiederum mit einem gängigen Fiat Geldwert vergleichbar bzw. handelbar ist. Preferably, the at least one token is issued, in particular via the computer network and the platform, to a distributed ledger specified by the user or to another terminal device (e.g. wallet). Each of the users of the platform has an associated digital wallet in the distributed ledger in order to hold a balance of one or more of the issued tokens. The at least one token issued is preferably a utility token or NFT, without its own monetary value. However, the issued token can change its value beyond the nominal value, which in turn is comparable to or tradable with a common fiat monetary value.
Vorteilhaft ist die Emission auf eine maximale Tokenanzahl beschränkt. Damit kann der Wert des Tokens abhängig vom Markt einen Betrag über den Nennwert erreichen. Die Attraktivität und die Kaufkraft pro Token kann somit erhöht werden. Insbesondere ist eine maximale Deckelung für die Anzahl der Token vorgesehen, beispielsweise kleiner 5 Milliarden, sodass eine genügend hohe Flexibilität in der Tokenwertentwicklung möglich ist. The issue is advantageously limited to a maximum number of tokens. This means that the value of the token can reach an amount above the nominal value, depending on the market. The attractiveness and purchasing power per token can thus be increased. In particular, a maximum cap on the number of tokens is planned, for example less than 5 billion, so that a sufficiently high level of flexibility in the development of the token value is possible.
Insbesondere bildet die Gesamtanzahl oder auch nur Teile der generierten Token zumindest eine Tokengemeinschaft, wobei die Token bei einer Abstimmung innerhalb der zumindest einen Tokengemeinschaft einsetzbar sind. Der Tokeninhaber bzw. Benutzer ist zumindest temporär Eigentümer der Token und kann durch den Token Wahl- und Stimmrechte ausüben. Dabei kann es vorgesehen sein, dass Vorschläge innerhalb der zumindest einen Tokengemeinschaft vorhanden sind, wie beispielsweise Sponsoring Aktivitäten, Club- oder Spieler nnen- Beteiligungen, Merchandising Produkte, Events und Services. Dabei ist das Wahl- und Stimmrecht an den eingesetzten Token gebunden und nur einmal pro Abstimmung verwendbar (ein Token eine Stimme). Somit kann der Benutzer über den Ausgang der Aktivitätenvorschläge entscheiden. Bevorzugt kann ein Benutzer nur 0.1% der Gesamtanzahl der Token besitzen, sodass eine insgesamt faire Abstimmung innerhalb der zumindest einen Tokengemeischaft möglich ist. Der Bewerber kann ident mit dem Benutzer sein. Der Bewerber kann seinen erworbenen Token veräussern, sodass ein neuer Benutzer in die Tokengemeinschaft aufgenommen wird. In particular, the total number or even just parts of the generated tokens form at least one token community, whereby the tokens can be used in a vote within the at least one token community. The token holder or user is at least temporarily the owner of the token and can exercise voting and voting rights through the token. It can be provided that suggestions are available within the at least one token community, such as sponsorship activities, club or player participation, merchandising products, events and services. The voting and voting rights are tied to the token used and can only be used once per vote (one token one vote). The user can therefore decide on the outcome of the activity suggestions. Preferably, a user can only own 0.1% of the total number of tokens, so that an overall fair vote is possible within the at least one token community. The applicant can be identical to the user. The applicant can sell the token he has acquired so that a new user is accepted into the token community.
Bevorzugt ist die zumindest eine Tokenverwendungskategorie zumindest eine Kategorie aus Preferably, the at least one token usage category is at least one category from
- Indirekte oder indirekte Beteiligungen (Club Sportclub, Spielerinnen, Infrastruktur)- Indirect or indirect investments (club, sports club, players, infrastructure)
Sponsoring, Darlehen, Sponsorship, loans,
- Spieler Analyse Tool, - Player analysis tool,
- Merchandising Produkte (Tickets, Bekleidung, Wimpel, Taschen, Uhren, ...), - Merchandising products (tickets, clothing, pennants, bags, watches, ...),
- Events (mit Clubs, Spielerinnen, Marketingpartner, Sponsoren, Spielervermittler, ...),- Events (with clubs, players, marketing partners, sponsors, players' agents, ...),
- Services (TV-Abos, E-Sport, Auktionen, NFT, ...). - Services (TV subscriptions, e-sports, auctions, NFT, ...).
Ein erfindungsgemässes computerlesbares Medium umfasst computerlesbare Anweisungen, die bei der Ausführung durch einen Computer diesen veranlassen, ein zuvor beschriebenes Verfahren durchzuführen. Ein erfindungsgemässes Computerprogrammprodukt umfassend Programmbefehle, die bei einer Ausführung des Computerprogramms durch einen Computer, den Computer dazu veranlassen, zumindest eines der hier offenbarten Verfahren auszuführen. A computer-readable medium according to the invention comprises computer-readable instructions which, when executed by a computer, cause the computer to carry out a previously described method. A computer program product according to the invention comprising program instructions which, when the computer program is executed by a computer, cause the computer to carry out at least one of the methods disclosed here.
Weitere Vorteile, Merkmale und Einzelheiten der Erfindung ergeben sich aus der nachfolgenden Beschreibung, in der unter Bezugnahme auf die Zeichnungen Ausführungsbeispiele der Erfindung beschrieben sind. Further advantages, features and details of the invention will become apparent from the following description, in which embodiments of the invention are described with reference to the drawings.
Die Bezugszeichenliste ist wie auch der technische Inhalt der Patentansprüche und der Figur Bestandteil der Offenbarung. Gleiche Bezugszeichen bedeuten gleiche Bauteile, Bezugszeichen mit unterschiedlichen Indices geben funktionsgleiche oder ähnliche Bauteile an. The list of reference symbols is part of the disclosure, as is the technical content of the patent claims and the figure. The same reference symbols mean the same components, while reference symbols with different indices indicate components with the same or similar functions.
Mittels der nachfolgenden Figur wird anhand von Ausführungsbeispielen die Erfindung näher erläutert. Die Bezugszeichenliste ist Bestandteil der Offenbarung. The invention is explained in more detail using exemplary embodiments in the following figure. The list of reference symbols is part of the disclosure.
Positionsangaben, wie "oben", unten", "rechts" oder "links" sind jeweils auf die entsprechenden Darstellungen bezogen und sind nicht als einschränkend zu verstehen. Position specifications such as "top", "bottom", "right" or "left" refer to the corresponding representations and are not to be understood as limiting.
Obwohl die Erfindung mittels der Figur und der zugehörigen Beschreibung dargestellt und detailliert beschrieben ist, sind diese Darstellung und diese detaillierte Beschreibung illustrativ und beispielhaft zu verstehen und nicht als die Erfindung einschränkend. Es versteht sich, dass Fachleute Änderungen und Abwandlungen machen können, ohne den Umfang der folgenden Ansprüche zu verlassen. Insbesondere umfasst die Erfindung ebenfalls Ausführungsformen mit jeglicher Kombination von Merkmalen, die vorstehend zu verschiedenen Aspekten und/oder Ausführungsformen genannt oder gezeigt sind. Although the invention is illustrated and described in detail by means of the figure and the associated description, this illustration and this detailed description are to be understood as illustrative and exemplary and not as limiting the invention. It is understood that those skilled in the art can make changes and modifications without departing from the scope of the following claims. In particular, the invention also includes embodiments with any combination of features mentioned or shown above for various aspects and/or embodiments.
Die Erfindung umfasst ebenfalls einzelne Merkmale in der Figur, auch wenn sie dort im Zusammenhang mit anderen Merkmalen gezeigt sind und/oder vorstehend nicht genannt sind. Im Weiteren schliesst der Ausdruck "umfassen" und Ableitungen davon andere Elemente oder Schritte nicht aus. Ebenfalls schliesst der unbestimmte Artikel "ein" beziehungsweise "eine" und Ableitungen davon eine Vielzahl nicht aus. Die Funktionen mehrerer in den Ansprüchen aufgeführter Merkmale können durch eine Einheit erfüllt sein. Die Begriffe "im Wesentlichen", "etwa", "ungefähr" und dergleichen in Verbindung mit einer Eigenschaft beziehungsweise einem Wert definieren insbesondere auch genau die Eigenschaft beziehungsweise genau den Wert. Alle Bezugszeichen in den Ansprüchen sind nicht als den Umfang der Ansprüche einschränkend zu verstehen. Figurenbeschreibung The invention also includes individual features in the figure, even if they are shown there in connection with other features and/or are not mentioned above. Furthermore, the expression "comprise" and derivatives thereof do not exclude other elements or steps. Likewise, the indefinite article "a" or "an" and derivatives thereof do not exclude a plurality. The functions of several features listed in the claims can be fulfilled by a unit. The terms "essentially", "about", "approximately" and the like in connection with a property or a value in particular also define precisely the property or precisely the value. All reference signs in the claims are not to be understood as limiting the scope of the claims. Character description
Es zeigen Show it
Fig. 1 : ein Blockdiagramm zum erfindungsgemässen Verfahren zur Regulierung einer Tokenemission, Fig. 1 : a block diagram of the inventive method for regulating a token emission,
Fig. 2 ein Blockdiagramm zu einer weiteren Ausführungsform eines Verfahrens gemäss Fig. 1 , und Fig. 2 is a block diagram of another embodiment of a method according to Fig. 1, and
Fig. 3 ein Blockdiagramm zu einer Ausführungsform eines Verfahrens zur Aufbereitung von einer Tokenverwendungsanalyse aus Bewerberinformationen. Fig. 3 is a block diagram of an embodiment of a method for preparing a token usage analysis from applicant information.
Ausführung der Erfindung Implementation of the invention
Figur 1 zeigt ein schematisches Blockdiagramm zu einer Ausführungsform des erfindungsgemässen computerimplementierten Verfahrens zur Regulierung einer Tokenemission aus erste Bewerberinformationen 15 von einer Plattform 10, wobei die Plattform 10 eine computerimplementierte Datenfreigabeplattform oder einem Service-System (z. B. einer Software-as-a-Service-Plattform (SaaS)) ist. Figure 1 shows a schematic block diagram of an embodiment of the inventive computer-implemented method for regulating a token emission from first applicant information 15 from a platform 10, wherein the platform 10 is a computer-implemented data release platform or a service system (e.g. a software-as-a-service platform (SaaS)).
In einer ersten Ausführungsform des Verfahrens werden die folgenden Schritte durchgeführt:In a first embodiment of the method, the following steps are carried out:
Erhalten zumindest einer ersten Bewerberinformation 15 auf der Plattform 10; Receiving at least initial applicant information 15 on the platform 10;
Verarbeitung von der zumindest einen erhaltenen ersten Bewerberinformation 15 in der Plattform 10; Processing of the at least one received first applicant information 15 in the platform 10;
Übermittlung der zumindest einen verarbeiteten ersten Bewerberinformation 19 an ein Analysemodul 30; Transmission of the at least one processed first applicant information 19 to an analysis module 30;
Analysieren der zumindest einen übermittelten ersten Bewerberinformation 20 im Analysemodul 30; Analyzing the at least one transmitted first applicant information 20 in the analysis module 30;
Erstellen von zumindest einem Token 25 auf Basis einer Blockchaintechnologie; undCreating at least one token 25 based on blockchain technology; and
Erzeugen von Befehlsdaten 26 in der Plattform 10 als Reaktion auf das Analysieren der ersten Bewerberinformation 15, wobei die Befehlsdaten 26 die Emission des zumindest einen Tokens 25 umfassen. Generating command data 26 in the platform 10 in response to analyzing the first candidate information 15, the command data 26 comprising the emission of the at least one token 25.
Die Plattform 10 ist in einem Netzwerk 50 integriert, das kommunikativ mit einem oder mehreren Datenspeichern oder Datenbanken 40 gekoppelt ist, in denen Plattformdaten 12 verteilt sind, die in einer verteilten und synchronisierten Weise über mehrere Datenbanken 40 gespeichert sind. Das Netzwerk 50 kann ein einzelnes Netzwerk oder mehr als ein miteinander verbundenes Netzwerk eines beliebigen Typs umfassen, der für die hierin beschriebenen Verfahren, Systeme und Geräte geeignet ist, einschliesslich, aber nicht beschränkt auf verdrahtete oder drahtlose LANs (Local Area Networks), WANs (Wide Area Networks), MANs (Metropolitan Area Networks), Mesh- oder Ad-hoc-Netzwerke, VPNs (Virtual Private Networks), das Internet und jeden anderen geeigneten Netzwerktyp. The platform 10 is integrated in a network 50 that is communicatively coupled to one or more data stores or databases 40 in which platform data 12 is distributed in a distributed and synchronized manner across multiple databases 40 The network 50 may comprise a single network or more than one interconnected network of any type suitable for the methods, systems, and devices described herein, including, but not limited to, wired or wireless local area networks (LANs), wide area networks (WANs), metropolitan area networks (MANs), mesh or ad hoc networks, virtual private networks (VPNs), the Internet, and any other suitable network type.
Die Datenbanken 40 sind als eine Distributed-Ledger-Technologie ("DLT") oder einen verteilten Ledger (oder "DL", wie z. B., aber nicht notwendigerweise beschränkt auf, eine Blockchain) ausgebildet, so dass die Plattform 10 die verteilten Ledger 38 erfasst. The databases 40 are implemented as a distributed ledger technology ("DLT") or distributed ledger (or "DL", such as, but not necessarily limited to, a blockchain), such that the platform 10 records the distributed ledgers 38.
Der Bewerber 11 für eine Tokenemission registriert sich dabei auf der Plattform 10, um seine erste Bewerberinformationen 15 auf der Plattform 10 bereitzustellen. Die erste Bewerberinformation 15 umfasst zumindest persönliche Daten und Sicherheitsdaten 16. Dabei können auf der Plattform 10 Sicherheitsdokumente zur Registrierung verlangt werden bzw. übermittelt werden, welche beispielsweise mittels eines Endgeräts 22 (einer Videokamera und/oder einem App) gescannt werden und als Sicherheitsdaten 16 an die Datenbank 40 übermittelt werden und in der Datenbank 40 gespeichert werden. The applicant 11 for a token issue registers on the platform 10 in order to provide his first applicant information 15 on the platform 10. The first applicant information 15 includes at least personal data and security data 16. Security documents can be requested or transmitted on the platform 10 for registration, which are scanned, for example, by means of a terminal device 22 (a video camera and/or an app) and transmitted as security data 16 to the database 40 and stored in the database 40.
Eine erste Bewerberinformation 15 ist beispielsweise ein Reisepassfoto oder ein ID-Foto des Benutzers, welches auf der Plattform 10 verifiziert wird. Dabei ist eine Videokamera 23 des zu registrierenden Benutzers 11 direkt mit der Plattform 10 verbunden, um ein Reisepassfoto oder ein ID-Foto des Benutzers mit den eingereichten Sicherheitsdokumenten online zu vergleichen und zu verifizieren. Die Sicherheitsdaten 16 und die erste Bewerberinformation 15 werden miteinander verglichen und in der Plattform 10 verarbeitet, sodass die Identität des Benutzers 11 zweifelsfrei feststellbar ist. Die erste Bewerberinformation 15 sowie die Sicherheitsdaten 16 werden in einem Verifikationsmodul 27 verifiziert, als Vergleichsdaten 17 im Analysemodul 30 analysiert und dienen als Basis für die Zuordnung des Tokens 25, welcher im Anschluss erzeugt und emittiert wird. Als Analysemodul 30 dient ein Kl-Modul 31. Das Kl-Modul 31 (Kl: künstliche Intelligenz) umfasst zumindest ein neuronales Netzwerk, welches die Rechenoperationen basierend auf den Trainingsdaten 18 ausführt. Die analysierten Daten umfassen zumindest einen Zahlungseingang zu dem emittierten Token. Die Bezahlung kann in FIAT-Geld (z.B. Euro oder US-Dollar) oder in Kryptowährung erfolgen und mithilfe des Endgeräts 22 durchgeführt werden. A first applicant information 15 is, for example, a passport photo or an ID photo of the user, which is verified on the platform 10. A video camera 23 of the user 11 to be registered is directly connected to the platform 10 in order to compare and verify a passport photo or an ID photo of the user with the submitted security documents online. The security data 16 and the first applicant information 15 are compared with each other and processed in the platform 10 so that the identity of the user 11 can be determined without a doubt. The first applicant information 15 and the security data 16 are verified in a verification module 27, analyzed as comparison data 17 in the analysis module 30 and serve as the basis for assigning the token 25, which is then generated and emitted. A Kl module 31 serves as the analysis module 30. The Kl module 31 (Kl: artificial intelligence) comprises at least one neural network which carries out the computing operations based on the training data 18. The analyzed data include at least one payment receipt for the issued token. The payment can be made in FIAT money (e.g. euros or US dollars) or in cryptocurrency and can be carried out using the terminal 22.
Die erhaltene erste Bewerberinformation 15 umfasst Sicherheitsdaten 16 und/oder Vergleichsdaten 17 sowie zusätzliche Trainingsdaten 18 für das Kl-Modul 31. The first applicant information 15 received includes safety data 16 and/or comparison data 17 as well as additional training data 18 for the Kl module 31.
Die Blockchain, welche in einem Rechner im Rechnernetzwerk 45 erzeugt wird, generiert zumindest einen Token 25, wenn beispielsweise der Benutzer 11 ausreichend identifiziert ist und der zumindest eine zu generierende Token 25 einzigartig ist sowie der Zahlungseingang verifiziert wurde. Der Prozessor 36 und/oder das Rechnernetzwerk 45 erzeugen die Befehlsdaten 26, um den zumindest einen Token 25 zu emittieren. Die Blockchain-Technologie basiert auf einer Corda R3 Technologie® (www.corda.net). Corda® ist ein flexibles Framework des R3-Konsortiums auf Open-Source-Basis, wobei nur eine diskrete Wahrheit zwischen den an der Transaktion beteiligten Netzwerkpartnern existiert. The blockchain, which is generated in a computer in the computer network 45, generates at least one token 25 if, for example, the user 11 is sufficiently identified and the at least one token 25 to be generated is unique and the payment receipt has been verified. The processor 36 and/or the computer network 45 generate the command data 26 to emit the at least one token 25. The blockchain technology is based on a Corda R3 technology® (www.corda.net). Corda® is a flexible framework of the R3 consortium on an open source basis, whereby only one discrete truth exists between the network partners involved in the transaction.
Der zumindest eine Token 25 wird, insbesondere über das Rechnernetzwerk 45 und der Plattform 10, an einen vom Benutzer 11 festgelegten, verteilten Ledger 38 oder anderen Endgerät 22 emittiert. Jeder der Benutzer 11 der Plattform 10 verfügt über eine zugehörige digitale Brieftasche im verteilten Hauptbuch, um ein Guthaben von einem oder mehreren der emittierten Token 25 zu halten. Jede digitale Brieftasche kann zuvor für den jeweiligen Benutzer 11 von einer Kryptowährungsbörse eines Dritten erstellt worden sein. Alternativ kann die Plattform 10 eine zentralisierte Börse für die sichere Aufbewahrung der Token jeder digitalen Geldbörse umfassen. The at least one token 25 is issued, in particular via the computer network 45 and the platform 10, to a distributed ledger 38 or other terminal 22 specified by the user 11. Each of the users 11 of the platform 10 has an associated digital wallet in the distributed ledger to hold a balance of one or more of the issued tokens 25. Each digital wallet may have been previously created for the respective user 11 by a third-party cryptocurrency exchange. Alternatively, the platform 10 may comprise a centralized exchange for the secure storage of the tokens of each digital wallet.
Der zumindest eine emittierte Token 25 ist ein Utility Token bzw. NFT, ohne eigenen Geldwert. Jedoch kann der emittierte Token 25 seinen Wert über den Nennwert verändern, wobei dieser wiederum mit einem gängigen FIAT-Geldwert oder Kryptowährungswert vergleichbar ist bzw. handelbar ist. The at least one issued Token 25 is a utility token or NFT, without its own monetary value. However, the issued Token 25 can change its value beyond the nominal value, which in turn is comparable to a common FIAT monetary value or cryptocurrency value or is tradable.
In einer weiteren ergänzenden Ausführungsform umfasst das computerimplementierte Verfahren Schritte zur Aufbereitung von einer Tokenverwendungsanalyse aus erste Bewerberinformationen von einer Plattform, wobei zumindest die weiteren folgenden Schritte ausgeführt werden: In a further supplementary embodiment, the computer-implemented method comprises steps for preparing first applicant information from a platform based on a token usage analysis, wherein at least the following further steps are carried out:
Analysieren der zumindest einen übermittelten ersten Bewerberinformation 20 im Analysemodul 30; Analyzing the at least one transmitted first applicant information 20 in the analysis module 30;
Zuordnen der zumindest einen analysierten ersten Bewerberinformation 21 zu zumindest einer Tokenverwendungskategorie; und Assigning the at least one analyzed first applicant information 21 to at least one token usage category; and
Erzeugen von Befehlsdaten 26a in der Plattform 10 als Reaktion auf das Zuordnen der Bewerberinformation 15 zu der zumindest einen Tokenverwendungskategorie, wobei die Befehlsdaten 26a zumindest die erhaltenen ersten Bewerberinformation 15 umfassen. Generating command data 26a in the platform 10 in response to assigning the applicant information 15 to the at least one token usage category, the command data 26a comprising at least the received first applicant information 15.
Dabei wird die erhaltene erste Bewerberinformation 15 in einem Kategorisierungsmodul 28 zumindest einer Tokenverwendungskategorie 29 aus der Gruppe der The received first applicant information 15 is assigned in a categorization module 28 to at least one token usage category 29 from the group of
- Indirekte oder indirekte Beteiligungen (Club Sportclub, Spielerinnen, Infrastruktur)- Indirect or indirect investments (club, sports club, players, infrastructure)
Sponsoring, Darlehen, Sponsorship, loans,
- Spieler Analyse Tool, - Player analysis tool,
- Merchandising Produkte (Tickets, Bekleidung, Wimpel, Taschen, Uhren, ...), - Merchandising products (tickets, clothing, pennants, bags, watches, ...),
- Events (mit Clubs, Spieler nnen, Marketingpartner, Sponsoren, Spielervermittler, ...), Services (TV-Abos, E-Sport, Auktionen, NFT, ...) zugeteilt. - Events (with clubs, players, marketing partners, sponsors, players' agents, ...), Services (TV subscriptions, e-sports, auctions, NFT, ...) allocated.
Eine derartige Zuteilung lässt den Betreiber der Plattform 10 der Token 25 erkennen oder sogar voraussagen, wie der Benutzer 11 seine erhaltenen Token 25 einsetzen wird. Such an allocation allows the operator of the platform 10 of the tokens 25 to recognize or even predict how the user 11 will use the tokens 25 he has received.
Ein System 100 gemäss Fig. 1 umfasst Mittel zur Ausführung der zuvor offenbarten Verfahren. Das System 100 ist für die Nutzung von der Bewerberinformation 15 auf der Plattform 10 vorgesehen, wobei das System 100 zumindest folgende Mittel umfasst: zumindest ein Plattform-Rechnernetzwerk 45, ein Endgerät zur Kommunikation 22, ein Verifikationsmodul 27, ein Kategorisierungsmodul 28, ein Analysemodul 30, ein Token-Emissionsmodul 46, mindestens einen verteilten Ledger 38 und mindestens einen Prozessor 36, welche kommunikativ mit Datenbanken 40 und miteinander gekoppelt sind. Die zuvor genannten Module 27, 28, 30, 46 weisen selbst Prozessoren zum Ausführen von Rechenschritten bzw. zum Verarbeiten von Befehlsdaten auf. Darüber hinaus weisen diese vorteilhaft eigene Speichereinheiten auf. A system 100 according to Fig. 1 comprises means for carrying out the previously disclosed methods. The system 100 is intended for the use of the applicant information 15 on the platform 10, wherein the system 100 comprises at least the following means: at least one platform computer network 45, a terminal for communication 22, a verification module 27, a categorization module 28, an analysis module 30, a token emission module 46, at least one distributed ledger 38 and at least one processor 36, which are communicatively coupled to databases 40 and to one another. The aforementioned modules 27, 28, 30, 46 themselves have processors for carrying out calculation steps or for processing command data. In addition, they advantageously have their own memory units.
Die Datenbanken 40 haben darauf oder darin computerausführbare Befehlsdaten 26 gespeichert, welche ausgebildet sind, die Ausgabe der Token über das Token-Emissionsmodul 46 an das entsprechende Endgeräte 22 des Netzwerks 100 durchzuführen. The databases 40 have computer-executable command data 26 stored thereon or therein, which are designed to carry out the issuance of the tokens via the token emission module 46 to the corresponding terminal device 22 of the network 100.
Figur 2 zeigt eine weitere Ausführungsform des Systems 100 in einem System 110, wobei sich das System 110 hinsichtlich seiner strukturellen und funktionellen Merkmale lediglich dadurch vom System 100 unterscheidet, dass eine weitere Bewerberinformation 115 für eine weitere Kategorisierung des Bewerbers 11 eingesetzt wird - auf weitere Details wird auf das System 100 gemäss Fig. 1 verwiesen. Die weitere Bewerberinformation 115 des Bewerbers 11 wird nach dem Analysieren der zumindest einen übermittelten ersten Bewerberinformation 15 im Analysemodul 30 in einem Kl-Modul 131 verarbeitet. Figure 2 shows a further embodiment of the system 100 in a system 110, wherein the system 110 differs from the system 100 in terms of its structural and functional features only in that further applicant information 115 is used for further categorization of the applicant 11 - for further details, reference is made to the system 100 according to Fig. 1. The further applicant information 115 of the applicant 11 is processed in a Kl module 131 after analyzing the at least one transmitted first applicant information 15 in the analysis module 30.
Die eine weitere Bewerberinformation 115 umfasst mehrere Dateneingaben vom Bewerber 11 , welche an ein weiteres Kl-Modul 131 zum Auswerten der zumindest einen weiteren Bewerberinformation übermittelt wird. Das weitere Kl-Modul 131 ist ausgebildet, die weitere Bewerberinformation 115 auszuwerten und die ausgewerteten weitere Bewerberinformation 115 an das Analysemodul 30 zu übermitteln. Weiters ist das Analysemodul 30 ausgebildet, die ausgewertete und/oder die weitere Bewerberinformation 15, 115 zu analysieren. The further applicant information 115 comprises several data entries from the applicant 11, which are transmitted to a further Kl module 131 for evaluating the at least one further applicant information. The further Kl module 131 is designed to evaluate the further applicant information 115 and to transmit the evaluated further applicant information 115 to the analysis module 30. Furthermore, the analysis module 30 is designed to analyze the evaluated and/or the further applicant information 15, 115.
Figur 3 zeigt ein schematisches Blockdiagramm zu einer Ausführungsform des erfindungsgemässen computerimplementierten Verfahrens zur Aufbereitung von einer Tokenverwendungsanalyse aus Bewerberinformationen 215 von einer Plattform 210 wobei die Plattform 210 eine computerimplementierte Datenfreigabeplattform oder einem Service-System (z. B. einer Software-as-a-Service-Plattform (SaaS)) ist. In einer ersten Ausführungsform des Verfahrens werden die folgenden Schritte durchgeführt:Figure 3 shows a schematic block diagram of an embodiment of the inventive computer-implemented method for preparing a token usage analysis from applicant information 215 from a platform 210, wherein the platform 210 is a computer-implemented data sharing platform or a service system (e.g. a software-as-a-service platform (SaaS)). In a first embodiment of the method, the following steps are carried out:
Erhalten zumindest einer Bewerberinformation 215 auf der Plattform 210; Receiving at least one applicant information 215 on the platform 210;
Verarbeitung von der zumindest einen erhaltenen Bewerberinformation 215 in der Plattform 210; Processing of the at least one received applicant information 215 in the platform 210;
Übermittlung der zumindest einen verarbeiteten Bewerberinformation 219 an ein Analysemodul 230; Transmission of the at least one processed applicant information 219 to an analysis module 230;
Analysieren der zumindest einen übermittelten Bewerberinformation 220 im Analysemodul 230;Analyzing the at least one transmitted applicant information 220 in the analysis module 230;
Zuordnen der zumindest einen analysierten Bewerberinformation 221 zu zumindest einer Tokenverwendungskategorie 229; und Assigning the at least one analyzed applicant information 221 to at least one token usage category 229; and
Erzeugen von Befehlsdaten 226a in der Plattform 210 als Reaktion auf das Zuordnen der Bewerberinformation 215 zu der zumindest einen Tokenverwendungskategorie 229, wobei die Befehlsdaten 226a zumindest die erhaltenen Bewerberinformation 215 umfassen. Generating command data 226a in the platform 210 in response to assigning the applicant information 215 to the at least one token usage category 229, the command data 226a comprising at least the received applicant information 215.
Dabei wird die erhaltene Bewerberinformation 215 in einem Kategorisierungsmodul 228 zumindest einer Tokenverwendungskategorie 229 aus der Gruppe der The applicant information 215 received is assigned in a categorization module 228 to at least one token usage category 229 from the group of
- Indirekte oder indirekte Beteiligungen (Club Sportclub, Spielerinnen, Infrastruktur)- Indirect or indirect investments (club, sports club, players, infrastructure)
Sponsoring, Darlehen, Sponsorship, loans,
- Spieler Analyse Tool, - Player analysis tool,
- Merchandising Produkte (Bekleidung, Mützen, Uhren, Schuhe, Taschen, ...) - Merchandising products (clothing, hats, watches, shoes, bags, ...)
- Veranstaltungen (mit Sportclubs, Spielerinnen, Marketingpartner, Sponsoren, ...), - Events (with sports clubs, players, marketing partners, sponsors, ...),
- Services (TV-Abos, E-Sport, Auktionen, NFT, ...), zugeteilt. - Services (TV subscriptions, e-sports, auctions, NFT, ...), allocated.
Eine derartige Zuteilung lässt den Betreiber der Plattform 210 bzw. den Herausgeber der Token 225 erkennen oder sogar voraussagen, wie der Benutzer 11 seine erhaltenen Token 225 einsetzen wird. Such an allocation allows the operator of the platform 210 or the issuer of the tokens 225 to recognize or even predict how the user 11 will use the tokens 225 he has received.
In einer weiteren bzw. ergänzenden Ausführungsform umfasst das computerimplementierte Verfahren Schritte zur Regulierung einer Tokenemission aus Bewerberinformationen 215 von einer Plattform 210, wobei zusätzlich zumindest die folgenden Schritte ausgeführt werden:In a further or supplementary embodiment, the computer-implemented method comprises steps for regulating a token emission from applicant information 215 from a platform 210, wherein at least the following steps are additionally carried out:
Analysieren der zumindest einen übermittelten Bewerberinformation im Analysemodul 230; Analyzing the at least one transmitted applicant information in the analysis module 230;
Erstellen von zumindest einem Token 225 auf Basis einer Blockchain-Technologie; und Creating at least one token 225 based on blockchain technology; and
Erzeugen von Befehlsdaten 226 in der Plattform 210 als Reaktion auf das Analysieren der Bewerberinformation 215, wobei die Befehlsdaten 226 die Emission des zumindest einen Tokens 225 umfassen. Die Plattform 210 ist in einem Netzwerk 250 integriert, das kommunikativ mit einem oder mehreren Datenspeichern oder Datenbanken 240 gekoppelt ist, in denen Plattformdaten 212 verteilt sind, die in einer verteilten und synchronisierten Weise über mehrere Datenbanken 240 gespeichert sind. Das Netzwerk 250 kann ein einzelnes Netzwerk oder mehr als ein miteinander verbundenes Netzwerk eines beliebigen Typs umfassen, der für die hierin beschriebenen Verfahren, Systeme und Geräte geeignet ist, einschliesslich, aber nicht beschränkt auf verdrahtete oder drahtlose LANs (Local Area Networks), WANs (Wide Area Networks), MANs (Metropolitan Area Networks), Mesh- oder Ad-hoc-Netzwerke, VPNs (Virtual Private Networks), das Internet und jeden anderen geeigneten Netzwerktyp. Generating command data 226 in the platform 210 in response to analyzing the candidate information 215, the command data 226 comprising the emission of the at least one token 225. The platform 210 is integrated into a network 250 that is communicatively coupled to one or more data stores or databases 240 in which platform data 212 is distributed, stored in a distributed and synchronized manner across multiple databases 240. The network 250 may comprise a single network or more than one interconnected network of any type suitable for the methods, systems, and devices described herein, including, but not limited to, wired or wireless local area networks (LANs), wide area networks (WANs), metropolitan area networks (MANs), mesh or ad hoc networks, virtual private networks (VPNs), the Internet, and any other suitable network type.
Die Datenbanken 240 sind als eine Distributed-Ledger-Technologie ("DLT") oder einen verteilten Ledger (oder "DL", wie z. B., aber nicht notwendigerweise beschränkt auf, eine Blockchain) ausgebildet, so dass die Plattform 210 die verteilten Ledger 238 erfasst. The databases 240 are implemented as a distributed ledger technology ("DLT") or distributed ledger (or "DL", such as, but not necessarily limited to, a blockchain) such that the platform 210 records the distributed ledgers 238.
Der Bewerber 11 für eine Tokenemission registriert sich dabei auf der Plattform 210, um seine Bewerberinformationen 215 auf der Plattform 210 bereitzustellen. Die Bewerberinformation 215 umfasst zumindest persönliche Daten und Sicherheitsdaten 16. Dabei können auf der Plattform 210 Sicherheitsdokumente zur Registrierung verlangt werden bzw. übermittelt werden, welche beispielsweise mittels eines Endgeräts 222 (einer Videokamera und/oder einem App) gescannt werden und als Sicherheitsdaten 216 an die Datenbank 240 übermittelt werden und in der Datenbank 40 gespeichert werden. The applicant 11 for a token issue registers on the platform 210 in order to provide his applicant information 215 on the platform 210. The applicant information 215 includes at least personal data and security data 16. Security documents can be requested or transmitted on the platform 210 for registration, which are scanned, for example, by means of a terminal device 222 (a video camera and/or an app) and transmitted as security data 216 to the database 240 and stored in the database 40.
Eine Bewerberinformation 215 ist beispielsweise ein Reisepassfoto oder ein ID-Foto des Benutzers, welches auf der Plattform 210 verifiziert wird. Dabei ist eine Videokamera 223 des zu registrierenden Benutzers 11 direkt mit der Plattform 210 verbunden, um ein Reisepassfoto oder ein ID-Foto des Benutzers mit den persönlichen Daten und den eingereichten Sicherheitsdokumenten online zu vergleichen und zu verifizieren. Die Sicherheitsdaten 216 und die Bewerberinformation 215 werden miteinander verglichen und in der Plattform 210 verarbeitet, sodass die Identität des Benutzers 11 zweifelsfrei feststellbar ist. Die Bewerberinformation 215 sowie die Sicherheitsdaten 216 werden in einem Verifikationsmodul 227 verifiziert, als Vergleichsdaten 217 im Analysemodul 230 analysiert und dienen als Basis für die Zuordnung des Token 225, welcher im Anschluss erzeugt und emittiert wird. Als Analysemodul 230 dient ein Kl-Modul 231. Das Kl-Modul 231 (Kl: künstliche Intelligenz) umfasst zumindest ein neuronales Netzwerk, welches die Rechenoperationen basierend auf den Trainingsdaten 218 ausführt. Die analysierten Daten umfassen zumindest einen Zahlungseingang zu dem emittierten Token. Die Bezahlung kann in FIAT-Geld (z.B. Euro oder US-Dollar) oder in Kryptowährung erfolgen und mithilfe des Endgeräts 222 durchgeführt werden. Die erhaltene Bewerberinformation 215 umfasst Sicherheitsdaten 216 und/oder Vergleichsdaten 217 sowie zusätzliche Trainingsdaten 218 für das Kl-Modul 231. Applicant information 215 is, for example, a passport photo or an ID photo of the user, which is verified on the platform 210. A video camera 223 of the user 11 to be registered is connected directly to the platform 210 in order to compare and verify a passport photo or an ID photo of the user with the personal data and the submitted security documents online. The security data 216 and the applicant information 215 are compared with each other and processed in the platform 210 so that the identity of the user 11 can be determined without a doubt. The applicant information 215 and the security data 216 are verified in a verification module 227, analyzed as comparison data 217 in the analysis module 230 and serve as the basis for the assignment of the token 225, which is subsequently generated and emitted. A Kl module 231 serves as the analysis module 230. The Kl module 231 (Kl: artificial intelligence) comprises at least one neural network, which carries out the calculation operations based on the training data 218. The analyzed data comprise at least one payment receipt for the issued token. The payment can be made in FIAT money (e.g. euros or US dollars) or in cryptocurrency and can be carried out using the terminal 222. The applicant information 215 received includes safety data 216 and/or comparison data 217 as well as additional training data 218 for the Kl module 231.
Die Blockchain, welche in einem Rechner im Rechnernetzwerk 245 erzeugt wird, generiert zumindest einen Token 225, wenn beispielsweise der Benutzer 11 ausreichend identifiziert ist und der zumindest eine zu generierende Token 225 einzigartig ist sowie der Zahlungseingang verifiziert wurde. Der Prozessor 236 und/oder das Rechnernetzwerk 245 erzeugen die Befehlsdaten 26, um den zumindest einen Token 225 zu emittieren. Die Blockchain- Technologie basiert auf einer Corda R3 Technologie® (www.corda.net). Corda® ist ein flexibles Framework des R3-Konsortiums auf Open-Source-Basis, wobei nur eine diskrete Wahrheit zwischen den an der Transaktion beteiligten Netzwerkpartnern existiert. The blockchain, which is generated in a computer in the computer network 245, generates at least one token 225 if, for example, the user 11 is sufficiently identified and the at least one token 225 to be generated is unique and the receipt of payment has been verified. The processor 236 and/or the computer network 245 generate the command data 26 to issue the at least one token 225. The blockchain technology is based on Corda R3 technology® (www.corda.net). Corda® is a flexible framework of the R3 consortium on an open source basis, whereby only one discrete truth exists between the network partners involved in the transaction.
Der Token 225 wird, insbesondere über das Rechnernetzwerk 245 und der Plattform 210, an einen vom Benutzer 11 festgelegten, verteilten Ledger 238 oder anderen Endgerät 222 emittiert. Jeder der Benutzer 11 der Plattform 210 verfügt über eine zugehörige digitale Brieftasche, um den Token 225 zu halten. Jede digitale Brieftasche kann zuvor für den jeweiligen Benutzer 11 vom Emittenten oder einem Dritten erstellt werden. Alternativ kann die Plattform 210 eine zentralisierte Börse für die sichere Aufbewahrung der Token jeder digitalen Geldbörse umfassen. The token 225 is issued, in particular via the computer network 245 and the platform 210, to a distributed ledger 238 or other terminal 222 specified by the user 11. Each of the users 11 of the platform 210 has an associated digital wallet to hold the token 225. Each digital wallet can be previously created for the respective user 11 by the issuer or a third party. Alternatively, the platform 210 can comprise a centralized exchange for the secure storage of the tokens of each digital wallet.
Derzumindest eine emittierte Token 225 ist ein Utility Token bzw. NFT, ohne eigenen Geldwert. Jedoch kann der emittierte Token 225 seinen Wert über den Nennwert verändern, wobei dieser wiederum mit einem gängigen FIAT-Geldwert oder Kryptowährungswert vergleichbar ist bzw. handelbar ist. The at least one issued token 225 is a utility token or NFT, without its own monetary value. However, the issued token 225 can change its value above the nominal value, which in turn is comparable to a common FIAT monetary value or cryptocurrency value or is tradable.
Ein System 300 gemäss Fig. 3 umfasst Mittel zur Ausführung der zuvor offenbarten Verfahren. Das System 300 ist für die Nutzung von der Bewerberinformation 215 auf der Plattform 210 vorgesehen, wobei das System 300 zumindest folgende Mittel umfasst: zumindest ein Plattform-Rechnernetzwerk 245, ein Endgerät zur Kommunikation 222, ein Verifikationsmodul 227, ein Kategorisierungsmodul 228, ein Analysemodul 230, ein Token-Emissionsmodul 246, mindestens einen verteilten Ledger 38 und mindestens einen Prozessor 236, welche kommunikativ mit Datenbanken 240 und miteinander gekoppelt sind. Die zuvor genannten Module 227, 228, 230, 246 weisen selbst Prozessoren zum Ausführen von Rechenschritten bzw. zum Verarbeiten von Befehlsdaten auf. Darüber hinaus weisen diese vorteilhaft eigene Speichereinheiten auf. A system 300 according to Fig. 3 comprises means for carrying out the previously disclosed methods. The system 300 is intended for the use of the applicant information 215 on the platform 210, wherein the system 300 comprises at least the following means: at least one platform computer network 245, a terminal for communication 222, a verification module 227, a categorization module 228, an analysis module 230, a token emission module 246, at least one distributed ledger 38 and at least one processor 236, which are communicatively coupled to databases 240 and to one another. The aforementioned modules 227, 228, 230, 246 themselves have processors for carrying out calculation steps or for processing command data. In addition, they advantageously have their own memory units.
Die Datenbanken 240 haben darauf oder darin computerausführbare Befehlsdaten 226 gespeichert, welche ausgebildet sind, die Ausgabe der Token über das Token-Emissionsmodul 246 an das entsprechende Endgeräte 222 des Netzwerks 250 durchzuführen. Bezugszeichenliste The databases 240 have computer-executable command data 226 stored thereon or therein, which are designed to carry out the issuance of the tokens via the token emission module 246 to the corresponding terminal device 222 of the network 250. List of reference symbols
10 Plattform 10 Platform
11 Benutzer 11 users
12 Plattformdaten 12 Platform data
15 Bewerberinformationen 15 Applicant information
16 Sicherheitsdaten 16 Safety data
17 Vergleichsdaten 17 Comparison data
18 Trainingsdaten 18 Training data
19 verarbeiteten Bewerberinformation19 processed applicant information
20 übermittelten Bewerberinformation20 submitted applicant information
21 analysierte Bewerberinformation21 analyzed applicant information
22 Endgerät 22 End device
23 Videokamera 23 Video camera
25 Token 25 tokens
26 Befehlsdaten 26 Command data
26a Befehlsdaten 26a Command data
27 Verifikationsmodul 27 Verification module
28 Kategorisierungsmodul 28 Categorization module
29 Tokenverwendungskategorie 29 Token usage category
30 Analysemodul 30 Analysis module
31 Kl-Modul 31 Kl-Modul
36 Prozessor 36 Processor
38 verteilter Ledger 38 distributed ledger
40 Datenbanken 40 databases
45 Rechnernetzwerk 45 Computer network
46 Token-Emissionsmodul 46 Token emission module
50 Netzwerk 50 Network
100 System 100 Systems
110 System 110 Systems
115 weitere Bewerberinformation115 further applicant information
131 weiteres Kl-Modul 131 additional Kl module
210 Plattform 210 Platform
212 Plattformdaten 212 Platform data
215 Bewerberinformationen 215 Applicant information
216 Sicherheitsdaten 216 Safety data
217 Vergleichsdaten 217 Comparison data
218 Trainingsdaten 218 training data
219 verarbeiteten Bewerberinformation219 processed applicant information
220 übermittelten Bewerberinformation220 submitted applicant information
221 analysierte Bewerberinformation221 applicant information analyzed
222 Endgerät 222 End device
223 Videokamera 225 Token 223 Video camera 225 tokens
226 Befehlsdaten 226 Command data
226a Befehlsdaten 226a Command data
227 Verifikationsmodul 228 Kategorisierungsmodul227 Verification module 228 Categorization module
229 Tokenverwendungskategorie229 Token usage category
230 Analysemodul 230 Analysis module
231 Kl-Modul 231 Kl-Modul
236 Prozessor 238 verteilter Ledger 236 processor 238 distributed ledger
240 Datenbanken 240 databases
245 Rechnernetzwerk 245 Computer network
246 Token-Emissionsmodul246 Token emission module
250 Netzwerk 250 Network
300 System 300 systems

Claims

Patentansprüche Patent claims
1. Computerimplementiertes Verfahren zur Regulierung einer Tokenemission aus Bewerberinformationen (15) von einer Plattform (10), wobei das Verfahren die folgenden Schritte umfasst: 1. A computer-implemented method for regulating a token emission of applicant information (15) from a platform (10), the method comprising the following steps:
Erhalten zumindest einer ersten Bewerberinformation (15) eines Bewerbers auf der Plattform (10); Receiving at least a first applicant information (15) of an applicant on the platform (10);
Verarbeitung von der zumindest einen erhaltenen ersten Bewerberinformation (15) in der Plattform (10); Processing of the at least one received first applicant information (15) in the platform (10);
Übermittlung der zumindest einen verarbeiteten ersten Bewerberinformation (19) an ein Analysemodul (30), insbesondere an ein Kl-Modul (31); Transmission of the at least one processed first applicant information (19) to an analysis module (30), in particular to a Kl module (31);
Analysieren der zumindest einen übermittelten ersten Bewerberinformation (20) im Analysemodul (30); Analyzing the at least one transmitted first applicant information (20) in the analysis module (30);
Erstellen von zumindest einem Token (25) auf Basis einer Blockchain-Technologie; und Creating at least one token (25) based on a blockchain technology; and
Erzeugen von Befehlsdaten (26) in der Plattform (10) als Reaktion auf das Analysieren zumindest der ersten Bewerberinformation (15), wobei die Befehlsdaten (26) die Emission des zumindest einen Tokens (26) umfassen. Generating command data (26) in the platform (10) in response to analyzing at least the first applicant information (15), the command data (26) comprising the emission of the at least one token (26).
2. Computerimplementiertes Verfahren nach Anspruch 1 , dadurch gekennzeichnet, dass die erhaltene erste Bewerberinformation (15) ein Reisepassfoto oder ein ID-Foto des Benutzers (11) umfasst und insbesondere verifiziert wird und bevorzugt eine KYC-Verifizierung umfasst. 2. Computer-implemented method according to claim 1, characterized in that the received first applicant information (15) comprises a passport photo or an ID photo of the user (11) and is in particular verified and preferably comprises a KYC verification.
3. Computerimplementiertes Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, dass die erhaltene erste Bewerberinformation (15) und/oder die verarbeitete erste Bewerberinformation (19) neben Sicherheitsdaten (16) und/oder Vergleichsdaten (17) auch zusätzliche Trainingsdaten (18) für das Analysemodul (30) umfasst. 3. Computer-implemented method according to claim 1 or 2, characterized in that the received first applicant information (15) and/or the processed first applicant information (19) comprises, in addition to security data (16) and/or comparison data (17), also additional training data (18) for the analysis module (30).
4. Computerimplementiertes Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3, dadurch gekennzeichnet, dass zumindest eine weitere Bewerberinformation (115) erhalten wird, wobei die zumindest eine weitere Bewerberinformation (1 15) des Bewerbers bevorzugt nach dem Analysieren der zumindest einen übermittelten ersten Bewerberinformation (20) im Analysemodul (30) verarbeitet wird. 4. Computer-implemented method according to one of claims 1 to 3, characterized in that at least one further item of applicant information (115) is obtained, wherein the at least one further item of applicant information (115) of the applicant is preferably processed in the analysis module (30) after analyzing the at least one transmitted first item of applicant information (20).
5. Computerimplementiertes Verfahren nach Anspruch 4, dadurch gekennzeichnet, dass die zumindest eine weitere Bewerberinformation (115) mehrere Dateneingaben vom Bewerber umfasst, welche an ein weiteres Kl-Modul zum Auswerten der zumindest einen weiteren Bewerberinformation (115) übermittelt wird. 5. Computer-implemented method according to claim 4, characterized in that the at least one further item of applicant information (115) comprises a plurality of data entries from the applicant, which are transmitted to a further Kl module for evaluating the at least one further item of applicant information (115).
6. Computerimplementiertes Verfahren nach Anspruch 5, dadurch gekennzeichnet, dass das weitere Kl-Modul ausgebildet ist, die weitere Bewerberinformation (115) auszuwerten und die ausgewerteten weitere Bewerberinformation (115) an das Analysemodul (30) zu übermitteln, wobei insbesondere das Analysemodul ausgebildet ist, die ausgewertete und/oder die weitere Bewerberinformation (115) zu analysieren. 6. Computer-implemented method according to claim 5, characterized in that the further Kl module is designed to evaluate the further applicant information (115) and to transmit the evaluated further applicant information (115) to the analysis module (30), wherein in particular the analysis module is designed to analyze the evaluated and/or the further applicant information (115).
7. Computerimplementiertes Verfahren nach einem der vorgenannten Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass das Erzeugen von Befehlsdaten (26) in der Plattform (10) als Reaktion auf das Analysieren zumindest der ersten Bewerberinformation (15) und der weiteren Bewerberinformation (115) erfolgt, wobei die Befehlsdaten (26) die Emission des zumindest einen Tokens (26) umfasst. 7. Computer-implemented method according to one of the preceding claims, characterized in that the generation of command data (26) in the platform (10) takes place in response to the analysis of at least the first applicant information (15) and the further applicant information (115), wherein the command data (26) comprises the emission of the at least one token (26).
8. Computerimplementiertes Verfahren nach einem der vorgenannten Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass zumindest eines der Kl-Module dazu ausgebildet ist, die erste und/oder weitere Bewerberinformation (15; 115) derart aufzuarbeiten, sodass ein Konsumverhalten des Bewerbers auf der Plattform voraussehbar wird. 8. Computer-implemented method according to one of the preceding claims, characterized in that at least one of the Kl modules is designed to process the first and/or further applicant information (15; 115) in such a way that a consumer behavior of the applicant on the platform can be predicted.
9. Computerimplementiertes Verfahren nach einem der vorgenannten Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass zumindest eines der Kl-Module dazu ausgebildet ist, die erste und/oder weitere Bewerberinformation (15; 115) derart aufzuarbeiten, sodass die Produktzufriedenheit des Bewerbers auf der Plattform voraussehbar wird. 9. Computer-implemented method according to one of the preceding claims, characterized in that at least one of the Kl modules is designed to process the first and/or further applicant information (15; 115) in such a way that the product satisfaction of the applicant on the platform can be predicted.
10. Computerimplementiertes Verfahren nach einem der vorgenannten Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass zumindest eines der Kl-Module dazu ausgebildet ist, die jeweiligen ersten und/oder weiteren Bewerberinformationen (15; 115) derart aufzuarbeiten, sodass eine Analyse mehrerer Bewerber auf der Plattform möglich wird. 10. Computer-implemented method according to one of the preceding claims, characterized in that at least one of the Kl modules is designed to process the respective first and/or further applicant information (15; 115) in such a way that an analysis of several applicants on the platform is possible.
11. Computerimplementiertes Verfahren nach einem der vorgenannten Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Blockchain-Technologie auf Corda® Technologie aufgebaut ist. 11. Computer-implemented method according to one of the preceding claims, characterized in that the blockchain technology is based on Corda® technology.
12. Computerimplementiertes Verfahren nach einem der vorgenannten Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass der zumindest eine Token (25) an einen verteilten Ledger oder einem anderen Endgerät (22) des Benutzers (11) übermittelt wird. Computerimplementiertes Verfahren nach einem der vorgenannten Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass der Bewerber aufgefordert wird, einen neuen verteilten Ledger zu erzeugen. Computerimplementiertes Verfahren nach einem der vorgenannten Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die erhaltene erste und/oder weiteren Bewerberinformation (15) zumindest einer Tokenverwendungskategorie (29) aus 12. Computer-implemented method according to one of the preceding claims, characterized in that the at least one token (25) is transmitted to a distributed ledger or another terminal (22) of the user (11). Computer-implemented method according to one of the preceding claims, characterized in that the applicant is requested to create a new distributed ledger. Computer-implemented method according to one of the preceding claims, characterized in that the received first and/or further applicant information (15) is assigned to at least one token usage category (29) from
- Indirekte Beteiligungen (Sportclub, Spielerinnen, Infrastruktur), - Indirect investments (sports club, players, infrastructure),
- Merchandising Produkte (Tickets, Bekleidung, Wimpel, Taschen, Uhren, ...), - Merchandising products (tickets, clothing, pennants, bags, watches, ...),
- Events (mit Clubs, Spielerinnen, Marketingpartner, Sponsoren, Spielervermittler, ...),- Events (with clubs, players, marketing partners, sponsors, players' agents, ...),
- Services (TV-Abos, E-Sport, Auktionen, NFT, ...) zugeteilt ist. Computerimplementiertes Verfahren nach einem der vorgenannten Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die erhaltene erste und/oder weiteren Bewerberinformation (15) in zumindest eine Bewerberverwendungskategorie (29) - Services (TV subscriptions, e-sports, auctions, NFT, ...) are allocated. Computer-implemented method according to one of the preceding claims, characterized in that the received first and/or further applicant information (15) is divided into at least one applicant usage category (29)
- demographische Merkmale, - demographic characteristics,
- Kaufverhalten des Bewerbers, - Applicant’s purchasing behavior,
- sportliche Interessen segmentiert wird. Computerimplementiertes Verfahren nach Anspruch 15, dadurch gekennzeichnet, dass die Segmentierung im Analysemodul mit zumindest einer Recheneinheit erfolgt, welches zum Datenaustausch mit zumindest einem Datenspeichermedium verbunden ist, wobei das Analysemodul dazu ausgebildet ist, ein Benutzerprofil mithilfe der ersten und/oder weiteren Bewerberinformation zu erstellen. Computerlesbares Medium, das computerlesbare Anweisungen umfasst, die bei der Ausführung durch einen Computer diesen veranlassen, ein Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 16 auszuführen. System (100) umfassend Mittel zur Ausführung des Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 16. Computerimplementiertes Verfahren zur Aufbereitung von einer Tokenverwendungsanalyse aus Bewerberinformationen (215) von einer Plattform (10), wobei das Verfahren die folgenden Schritte umfasst: - sporting interests. Computer-implemented method according to claim 15, characterized in that the segmentation is carried out in the analysis module with at least one computing unit, which is connected to at least one data storage medium for data exchange, wherein the analysis module is designed to create a user profile using the first and/or further applicant information. Computer-readable medium comprising computer-readable instructions which, when executed by a computer, cause the computer to carry out a method according to one of claims 1 to 16. System (100) comprising means for carrying out the method according to one of claims 1 to 16. A computer-implemented method for preparing a token usage analysis from applicant information (215) from a platform (10), the method comprising the following steps:
Erhalten zumindest einer Bewerberinformation (215) auf der Plattform (210); Receiving at least one applicant information (215) on the platform (210);
Verarbeitung von der zumindest einen erhaltenen Bewerberinformation (215); Processing of the at least one received applicant information (215);
Übermittlung der zumindest einen verarbeiteten Bewerberinformation (219) an ein Analysemodul (230), insbesondere an ein Kl-Modul (231); Transmission of the at least one processed applicant information (219) to an analysis module (230), in particular to a Kl module (231);
Analysieren der zumindest einen übermittelten Bewerberinformation (220) im Analysemodul (230); Analyzing the at least one transmitted applicant information (220) in the analysis module (230);
Zuordnen der zumindest einen analysierten Bewerberinformation (231) zu zumindest einer Tokenverwendungskategorie (229); und Assigning the at least one analyzed applicant information (231) to at least one token usage category (229); and
Erzeugen von Befehlsdaten (226a) als Reaktion auf das Zuordnen der analysierten Bewerberinformation (221) zu der zumindest einen Tokenverwendungskategorie (229), wobei die Befehlsdaten (226a) zumindest die erhaltene Bewerberinformation (215) umfassen. Computerimplementiertes Verfahren nach Anspruch 19, dadurch gekennzeichnet, dass zumindest ein Token (225) auf Basis einer Blockchain-Technologie erstellt wird, wobei die Blockchain-Technologie insbesondere auf Corda® Technologie aufgebaut ist, und Befehlsdaten (226a) in der Plattform (210) als Reaktion auf das Analysieren der Bewerberinformation (215) erzeugt werden, wobei die Befehlsdaten die Emission des zumindest einen Tokens (226) umfassen. Computerimplementiertes Verfahren nach Anspruch 19 oder 20, dadurch gekennzeichnet, dass die erhaltene Bewerberinformation (215) und/oder die verarbeitete Bewerberinformation (219) neben Sicherheitsdaten (216) und/oder Vergleichsdaten (217) auch zusätzliche Trainingsdaten (218) für das Analysemodul (230) umfasst. Computerimplementiertes Verfahren nach einem der Ansprüche 19 bis 21 , dadurch gekennzeichnet, dass die erhaltene Bewerberinformation (215) ein Reisepassfoto oder ein ID-Foto des Benutzers (11) umfasst und insbesondere verifiziert wird. Computerimplementiertes Verfahren nach einem der Ansprüche 19 bis 22, dadurch gekennzeichnet, dass der zumindest ein Token (225) an einen verteilten Ledger oder einem anderen Endgerät (222) des Benutzers (11) übermittelt wird. Computerimplementiertes Verfahren nach einem der Ansprüche 19 bis 23, dadurch gekennzeichnet, dass die zumindest eine Tokenverwendungskategorie (229) zumindest eine Kategorie aus Generating command data (226a) in response to assigning the analyzed applicant information (221) to the at least one token usage category (229), wherein the command data (226a) comprises at least the obtained applicant information (215). Computer-implemented method according to claim 19, characterized in that at least one token (225) is created on the basis of a blockchain technology, wherein the blockchain technology is in particular based on Corda® technology, and command data (226a) is generated in the platform (210) in response to analyzing the applicant information (215), wherein the command data comprises the emission of the at least one token (226). Computer-implemented method according to claim 19 or 20, characterized in that the received applicant information (215) and/or the processed applicant information (219) comprises, in addition to security data (216) and/or comparison data (217), additional training data (218) for the analysis module (230). Computer-implemented method according to one of claims 19 to 21, characterized in that the received applicant information (215) comprises a passport photo or an ID photo of the user (11) and is in particular verified. Computer-implemented method according to one of claims 19 to 22, characterized in that the at least one token (225) is transmitted to a distributed ledger or another terminal (222) of the user (11). Computer-implemented method according to one of claims 19 to 23, characterized in that the at least one token usage category (229) comprises at least one category of
- Indirekte Beteiligungen (Sportclub, Spielerinnen, Infrastruktur), - Indirect investments (sports club, players, infrastructure),
- Merchandising Produkte (Tickets, Bekleidung, Wimpel, Taschen, Uhren, ...), - Merchandising products (tickets, clothing, pennants, bags, watches, ...),
- Events (mit Clubs, Spielerinnen, Marketingpartner, Sponsoren, Spielervermittler, ...),- Events (with clubs, players, marketing partners, sponsors, players' agents, ...),
- Services (TV-Abos, E-Sport, Auktionen, NFT, ...). Computerlesbares Medium, das computerlesbare Anweisungen umfasst, die bei der Ausführung durch einen Computer diesen veranlassen, ein Verfahren nach einem der Ansprüche 19 bis 24 durchzuführen. System (300) umfassend Mittel zur Ausführung des Verfahrens nach einem der Ansprüche 19 bis 24. Computerprogrammprodukt umfassend Programmbefehle, die bei einer Ausführung des Computerprogramms durch einen Computer, den Computer dazu veranlassen, ein Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 16 oder ein Verfahren nach einem der Ansprüche 19 bis 24 auszuführen. - Services (TV subscriptions, e-sports, auctions, NFT, ...). Computer-readable medium comprising computer-readable instructions which, when executed by a computer, cause the computer to carry out a method according to one of claims 19 to 24. System (300) comprising means for executing the method according to one of claims 19 to 24. Computer program product comprising program instructions which, when the computer program is executed by a computer, cause the computer to carry out a method according to one of claims 1 to 16 or a method according to one of claims 19 to 24.
PCT/IB2023/060821 2022-10-27 2023-10-26 Computer-implemented method for controlling token emission, computer-readable medium, and system comprising means for carrying out the method WO2024089648A1 (en)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CHCH001272/2022 2022-10-27
CH12722022 2022-10-27
CH12732022 2022-10-27
CHCH001273/2022 2022-10-27

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2024089648A1 true WO2024089648A1 (en) 2024-05-02

Family

ID=88965623

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/IB2023/060821 WO2024089648A1 (en) 2022-10-27 2023-10-26 Computer-implemented method for controlling token emission, computer-readable medium, and system comprising means for carrying out the method

Country Status (1)

Country Link
WO (1) WO2024089648A1 (en)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20220067705A1 (en) * 2018-11-02 2022-03-03 Verona Holdings Sezc Tokenization platform

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20220067705A1 (en) * 2018-11-02 2022-03-03 Verona Holdings Sezc Tokenization platform

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Fleisher et al. The national collegiate athletic association: A study in cartel behavior
Mahony et al. Organizational justice in sport
O’Boyle Jr et al. The best and the rest: Revisiting the norm of normality of individual performance
Powell Varieties of competitive parity
Wicker et al. Head coach changes in women’s college soccer: An investigation of women coaches through the lenses of gender stereotypes and the glass cliff
Lacey et al. How fit connects service brand sponsors with consumers' passions for sponsored events
Munier et al. High stakes and acceptance behavior in ultimatum bargaining
DE202015009732U1 (en) Platform of a virtual league and online training platform for a sports activity
Sagas et al. An examination of homologous reproduction in the representation of assistant coaches of women’s teams
Keefer Performance feedback does not eliminate the sunk-cost fallacy: Evidence from professional football
Omondi-Ochieng USA Triathlon: A 2010–2015 case study of financial performance using effectiveness indicators and efficiency
Torres et al. The gold rush: Analysis of the performance of the Spanish Olympic federations
Willenbacher Regulating sports agents: Why current federal and state efforts do not deter the unscrupulous athlete-agent and how a national licensing system may cure the problem
Anderson et al. Do liberals play nice? The effects of party and political ideology in public goods and trust games
Inan et al. Estimation of market values of football players through artificial neural network: a model study from the turkish super league
Burnett et al. Compensation discrimination for wide receivers: Applying quantile regression to the National Football League
L. Davis et al. Team interdependence and turnover: evidence from the NFL
WO2024089648A1 (en) Computer-implemented method for controlling token emission, computer-readable medium, and system comprising means for carrying out the method
Zhang et al. Establishing reference scales for scene naturalness and openness: Naturalness and openness scales
Frenger et al. The influence of performance parameters on market value
Salaga Competitive balance in American college football: The GI bill, grant-in-aid and the college football association
Yılmaz et al. Dynamic frontier estimation for monitoring team performances: A case on Turkish first division football league
Landry et al. National Hockey League guaranteed contracts: A principal agent problem impacting on performance
Mbatha et al. A cooperative benefits framework in South Africa's land redistribution process: The case of sugarcane farmland transfers
Jedel et al. Evaluation and development prospects of the sports and recreation market in Poland in 2000–2030. PEST analysis from a legal, economic, socio-cultural and technological perspective

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 23813058

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1