WO2024069799A1 - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents
情報処理装置、情報処理方法及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- WO2024069799A1 WO2024069799A1 PCT/JP2022/036197 JP2022036197W WO2024069799A1 WO 2024069799 A1 WO2024069799 A1 WO 2024069799A1 JP 2022036197 W JP2022036197 W JP 2022036197W WO 2024069799 A1 WO2024069799 A1 WO 2024069799A1
- Authority
- WO
- WIPO (PCT)
- Prior art keywords
- communication
- allocation
- frequency domain
- update
- information processing
- Prior art date
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 93
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 21
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 241
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims abstract description 61
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 74
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 23
- 230000002787 reinforcement Effects 0.000 claims description 15
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 17
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000007667 floating Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
- H04W16/02—Resource partitioning among network components, e.g. reuse partitioning
- H04W16/10—Dynamic resource partitioning
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W72/00—Local resource management
- H04W72/04—Wireless resource allocation
- H04W72/044—Wireless resource allocation based on the type of the allocated resource
- H04W72/0453—Resources in frequency domain, e.g. a carrier in FDMA
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W84/00—Network topologies
- H04W84/02—Hierarchically pre-organised networks, e.g. paging networks, cellular networks, WLAN [Wireless Local Area Network] or WLL [Wireless Local Loop]
- H04W84/04—Large scale networks; Deep hierarchical networks
- H04W84/06—Airborne or Satellite Networks
Abstract
利用可能な周波数領域をより効率よく活用可能な通信波の割当計画を生成するために、情報処理装置(1)は、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を用いた最適化問題を解くことによって、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てる割当計画を生成する生成部(12)を備える。
Description
通信波に周波数領域を割り当てるための技術に関する。
複数の地上の拠点同士で衛星通信を行うためは、通信波の管理(登録、削除、成立可否、等)が必要である。従来、通信波に対する周波数領域の割当は人手で行われていたが、干渉を恐れて必要以上に周波数の間隔をあけて割り当てられることが多く、より効率的な割当を行うことが求められている。特許文献1には、ユーザ装置に複数のリソースブロックを割り当てる際、周波数方向に離間したリソースブロックを割り当てること、及び、複数の割当パターンの各々について、修正後のメトリックの総和が計算され、最も大きな総和をもたらす割当パターンを採用することが記載されている。また、特許文献2には、地上-衛星周波数共用通信システムに対してその電波干渉量を精度よく評価し、システムにおける最大通信回線数を求める技術が記載されている。また、特許文献3には、最適化計算に用いる目的関数の説明変数の重みを逆強化学習の手法により決定することが記載されている。
しかしながら、特許文献2に記載の技術においては、システムにおける最大通信回線数を求めることができるものの、効率のよい周波数の割当を行うことはできなかった。また、特許文献1に記載の技術においては、ユーザ装置に複数のリソースブロックを割り当てることができるものの、周波数をより効率よく活用可能な割当を行うという観点において改善の余地がある。
本発明の一態様は、上記の問題に鑑みてなされたものであり、その目的の一例は、利用可能な周波数領域をより効率よく活用可能な通信波の割当計画を生成する技術を提供することを目的とする。
本発明の一側面に係る情報処理装置は、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を用いた最適化問題を解くことによって、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てる割当計画を生成する生成手段を備える。
また、本発明の一側面に係る情報処理装置は、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を含む、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てるための最適化モデルを決定する決定手段、を備える。
また、本発明の一側面に係る情報処理方法は、少なくとも1つのプロセッサが、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を用いた最適化問題を解くことによって、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てる割当計画を生成することを含む。
また、本発明の一側面に係る情報処理方法は、少なくとも1つのプロセッサが、少なくとも1つのプロセッサが、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を含む、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てるための最適化モデルを決定することを含む。
また、本発明の一側面に係るプログラムは、コンピュータに、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を用いた最適化問題を解くことによって、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てる割当計画を生成する生成処理を実行させる。
また、本発明の一側面に係るプログラムは、コンピュータに、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を含む、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てるための最適化モデルを決定する決定処理を実行させる。
本発明の一態様によれば、利用可能な周波数領域をより効率よく活用可能な通信波の割当計画を生成することができる。
〔例示的実施形態1〕
本発明の第1の例示的実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。本例示的実施形態は、後述する例示的実施形態の基本となる形態である。
本発明の第1の例示的実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。本例示的実施形態は、後述する例示的実施形態の基本となる形態である。
(情報処理装置の構成)
本例示的実施形態に係る情報処理装置1の構成について、図1を参照して説明する。図1は、情報処理装置1の構成を示すブロック図である。図1に示すように、情報処理装置1は、生成部12(生成手段)を備える。
本例示的実施形態に係る情報処理装置1の構成について、図1を参照して説明する。図1は、情報処理装置1の構成を示すブロック図である。図1に示すように、情報処理装置1は、生成部12(生成手段)を備える。
生成部12は、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、上記複数の通信波の各々と上記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を用いた最適化問題を解くことによって、上記複数の通信波の各々に上記周波数領域を割り当てる割当計画を生成する。
以上のように、本例示的実施形態に係る情報処理装置1は、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を用いた最適化問題を解くことによって、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てる割当計画を生成する生成部12を備える。このため、本例示的実施形態に係る情報処理装置1によれば、利用可能な周波数領域をより効率よく活用可能な通信波の割当計画を生成できるという効果が得られる。
(情報処理プログラム)
上述の情報処理装置1の機能は、プログラムによって実現することもできる。本例示的実施形態に係る情報処理プログラムは、コンピュータに、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を用いた最適化問題を解くことによって、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てる割当計画を生成する生成処理を実行させる。この情報処理プログラムによれば、利用可能な周波数領域をより効率よく活用可能な通信波の割当計画を生成できる。
上述の情報処理装置1の機能は、プログラムによって実現することもできる。本例示的実施形態に係る情報処理プログラムは、コンピュータに、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を用いた最適化問題を解くことによって、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てる割当計画を生成する生成処理を実行させる。この情報処理プログラムによれば、利用可能な周波数領域をより効率よく活用可能な通信波の割当計画を生成できる。
(情報処理方法の流れ)
本例示的実施形態に係る情報処理方法の流れについて、図2を参照して説明する。図2は、情報処理方法の流れを示すフロー図である。なお、この情報処理方法における各ステップの実行主体は、情報処理装置1が備えるプロセッサであってもよいし、他の装置が備えるプロセッサであってもよい。
本例示的実施形態に係る情報処理方法の流れについて、図2を参照して説明する。図2は、情報処理方法の流れを示すフロー図である。なお、この情報処理方法における各ステップの実行主体は、情報処理装置1が備えるプロセッサであってもよいし、他の装置が備えるプロセッサであってもよい。
S11では、少なくとも1つのプロセッサが、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、上記複数の通信波の各々と上記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を用いた最適化問題を解くことによって、上記複数の通信波の各々に上記周波数領域を割り当てる割当計画を生成する。
以上のように、本例示的実施形態に係る情報処理方法は、少なくとも1つのプロセッサが、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を用いた最適化問題を解くことによって、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てる割当計画を生成することを含む。このため、本例示的実施形態に係る情報処理方法によれば、利用可能な周波数領域をより効率よく活用可能な通信波の割当計画を生成できるという効果が得られる。
(情報処理装置の構成)
また、本例示的実施形態に係る情報処理装置2の構成について、図3を参照して説明する。図3は、情報処理装置2の構成を示すブロック図である。図3に示すように、情報処理装置2は、決定部21(決定手段)を備える。
また、本例示的実施形態に係る情報処理装置2の構成について、図3を参照して説明する。図3は、情報処理装置2の構成を示すブロック図である。図3に示すように、情報処理装置2は、決定部21(決定手段)を備える。
決定部21は、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、上記複数の通信波の各々と上記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を含む、上記複数の通信波の各々に上記周波数領域を割り当てるための最適化モデルを決定する。
以上のように、本例示的実施形態に係る情報処理装置2は、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、上記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を含む、上記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てるための最適化モデルを決定する決定部21を備える。このため、本例示的実施形態に係る情報処理装置2によれば、利用可能な周波数領域をより効率よく活用可能な通信波の割当計画を生成できるという効果が得られる。
(情報処理プログラム)
上述の情報処理装置2の機能は、プログラムによって実現することもできる。本例示的実施形態に係る情報処理プログラムは、コンピュータに、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を含む、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てるための最適化モデルを決定する決定処理を実行させる。この情報処理プログラムによれば、利用可能な周波数領域をより効率よく活用可能な通信波の割当計画を生成できるという効果が得られる。
上述の情報処理装置2の機能は、プログラムによって実現することもできる。本例示的実施形態に係る情報処理プログラムは、コンピュータに、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を含む、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てるための最適化モデルを決定する決定処理を実行させる。この情報処理プログラムによれば、利用可能な周波数領域をより効率よく活用可能な通信波の割当計画を生成できるという効果が得られる。
(情報処理方法の流れ)
本例示的実施形態に係る情報処理方法の流れについて、図4を参照して説明する。図4は、情報処理方法の流れを示すフロー図である。なお、この情報処理方法における各ステップの実行主体は、情報処理装置2が備えるプロセッサであってもよいし、他の装置が備えるプロセッサであってもよい。
本例示的実施形態に係る情報処理方法の流れについて、図4を参照して説明する。図4は、情報処理方法の流れを示すフロー図である。なお、この情報処理方法における各ステップの実行主体は、情報処理装置2が備えるプロセッサであってもよいし、他の装置が備えるプロセッサであってもよい。
S21では、少なくとも1つのプロセッサが、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を含む、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てるための最適化モデルを決定する。
以上のように、本例示的実施形態に係る情報処理方法は、少なくとも1つのプロセッサが、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を含む、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てるための最適化モデルを決定することを含む。このため、本例示的実施形態に係る情報処理方法によれば、利用可能な周波数領域をより効率よく活用可能な通信波の割当計画を生成できるという効果が得られる。
〔例示的実施形態2〕
<割当計画の生成方法の概要>
本発明の例示的実施形態2について説明する。本例示的実施形態では、複数の通信波に周波数領域をどのように割り当てるかを示す割当計画を生成する。ここで、複数の通信波は、複数の地上の拠点同士が衛星通信を行うための通信波である。通信波には、例えばFDMA(Frequency-Division Multiple Access)、CDMA(Code Division Multiple Access)等の異なる通信方式の通信波が含まれる。
<割当計画の生成方法の概要>
本発明の例示的実施形態2について説明する。本例示的実施形態では、複数の通信波に周波数領域をどのように割り当てるかを示す割当計画を生成する。ここで、複数の通信波は、複数の地上の拠点同士が衛星通信を行うための通信波である。通信波には、例えばFDMA(Frequency-Division Multiple Access)、CDMA(Code Division Multiple Access)等の異なる通信方式の通信波が含まれる。
衛星通信を行うためには、送信側の拠点からある周波数上に電波(通信波)を出力し、受信側の拠点がその通信波を正しく受信できることにより、通信が成立する。この「正しく受信できること」とは、受信側の拠点がノイズに埋もれることなく、送信側の出した通信波をアンテナで受信することが必要である。そのため、送信側の拠点がある一定の余力を上乗せしたパワー(電力値)で送信するよう予め計算する必要がある。また、送信側の拠点が送信する通信波の電力値は、通信速度によって異なり、速度が上がれば電力や必要な周波数の幅も増える可能性がある。
拠点同士が通信するために、上述したような条件を考慮しつつ各通信波に利用可能な周波数領域を適切に割り当てる必要がある。また、送信側の拠点が出力する通信波が複数ある場合、周波数上には新たな電波(以下、「干渉波」という)が生まれるため、干渉波がノイズとならないように、干渉波と通信波とを重ならないように周波数を割り当てる必要がある。
図5は、本例示的実施形態に係る通信波への周波数の割当の概要を示す図である。図5の上段は、拠点P1と拠点P3との間で通信波WAにより通信が行われ、拠点P2と拠点P4との間で通信波WBにより通信が行われる様子を示している。
また、図5の下段は、通信波に対する利用可能な周波数領域の割当の一例を示す図である。図において、横軸は周波数を示し、縦軸は電力を示す。図5の下段は、中継器内部での通信波と干渉波を示したものである。この例では、通信波の干渉により生じる干渉波I1、I2、I3を考慮した割当が行われる。すなわち、この例では、複数の通信波WA、WB、…、及び干渉波I1、I2、・・・が、横軸方向において互いに重ならないように配置される。
例えば割当対象の通信波が追加されたり、また、割当対象の通信波が削除されたりした場合に、通信波の割当が行われ、割当が更新される。本例示的実施形態では、複数の通信波に周波数領域をどのように割り当てるかを示す割当計画を、最適化問題を解くことにより生成する。
<情報処理装置の構成>
図6は、本例示的実施形態に係る情報処理装置1Aの構成を示すブロック図である。情報処理装置1Aは、複数の通信波に周波数領域をどのように割り当てるかを示す割当計画APを生成する。情報処理装置1Aは、一例として、割当対象の通信波を追加する場合、通信波を削除する場合、割当条件を変更する場合等、周波数領域の割当を更新する必要がある場合に、割当計画APを生成する。
図6は、本例示的実施形態に係る情報処理装置1Aの構成を示すブロック図である。情報処理装置1Aは、複数の通信波に周波数領域をどのように割り当てるかを示す割当計画APを生成する。情報処理装置1Aは、一例として、割当対象の通信波を追加する場合、通信波を削除する場合、割当条件を変更する場合等、周波数領域の割当を更新する必要がある場合に、割当計画APを生成する。
情報処理装置1Aは、図6に示すように、制御部10A、記憶部20A、通信部30A及び入出力部40Aを備える。
(通信部)
通信部30Aは、情報処理装置1Aの外部の装置と通信回線を介して通信する。通信回線の具体的構成は本例示的実施形態を限定するものではないが、通信回線は一例として、無線LAN(Local Area Network)、有線LAN、WAN(Wide Area Network)、公衆回線網、モバイルデータ通信網、又は、これらの組み合わせである。通信部30Aは、制御部10Aから供給されたデータを他の装置に送信したり、他の装置から受信したデータを制御部10Aに供給したりする。
通信部30Aは、情報処理装置1Aの外部の装置と通信回線を介して通信する。通信回線の具体的構成は本例示的実施形態を限定するものではないが、通信回線は一例として、無線LAN(Local Area Network)、有線LAN、WAN(Wide Area Network)、公衆回線網、モバイルデータ通信網、又は、これらの組み合わせである。通信部30Aは、制御部10Aから供給されたデータを他の装置に送信したり、他の装置から受信したデータを制御部10Aに供給したりする。
(入出力部)
入出力部40Aには、キーボード、マウス、ディスプレイ、プリンタ、タッチパネル等の入出力機器が接続される。入出力部40Aは、接続された入力機器から情報処理装置1Aに対する各種の情報の入力を受け付ける。また、入出力部40Aは、制御部10Aの制御の下、接続された出力機器に各種の情報を出力する。入出力部40Aとしては、例えばUSB(Universal Serial Bus)などのインタフェースが挙げられる。
入出力部40Aには、キーボード、マウス、ディスプレイ、プリンタ、タッチパネル等の入出力機器が接続される。入出力部40Aは、接続された入力機器から情報処理装置1Aに対する各種の情報の入力を受け付ける。また、入出力部40Aは、制御部10Aの制御の下、接続された出力機器に各種の情報を出力する。入出力部40Aとしては、例えばUSB(Universal Serial Bus)などのインタフェースが挙げられる。
(制御部)
制御部10Aは、図5に示すように、取得部11A、生成部12A及び決定部21Aを備える。
制御部10Aは、図5に示すように、取得部11A、生成部12A及び決定部21Aを備える。
(取得部)
取得部11Aは、対象データTD及び参照データRDを取得する。対象データTDは、生成部12Aが割当計画APを生成する際に用いるデータである。対象データTDは、一例として、周波数リソースの割当対象である通信波に関するデータを含む。
取得部11Aは、対象データTD及び参照データRDを取得する。対象データTDは、生成部12Aが割当計画APを生成する際に用いるデータである。対象データTDは、一例として、周波数リソースの割当対象である通信波に関するデータを含む。
また、対象データTDは、複数の通信波のそれぞれに対する周波数の割当を示すデータを含む。ここで、割当を示すデータは、一例として、複数の周波数についての現在の割当(すなわち更新前の割当)を示すデータである。
取得部11Aは、入出力部40Aを介して入力される対象データTDを取得してもよいし、情報処理装置1Aのユーザが指定した格納先(情報処理装置1Aの記憶部20A内であってもよいし、情報処理装置1A外の記憶装置であってもよい)から対象データTDを取得してもよい。取得部11は、取得した対象データTDを記憶部20Aに記憶させる。
参照データRDは、決定部21Aが後述する目的関数OFを決定する際に用いるデータである。参照データRDは、一例として、更新前の割当を示すデータと、更新後の割当を示すデータとのセットを含む。
(生成部)
生成部12Aは、対象データTDと、目的関数OFと、制約条件LCとを用いた最適化問題を解くことによって通信波に対する周波数領域の割当計画を生成し、割当計画APとして記憶部20Aに記憶させる。生成部12Aによる割当計画APの生成方法については後述する。
生成部12Aは、対象データTDと、目的関数OFと、制約条件LCとを用いた最適化問題を解くことによって通信波に対する周波数領域の割当計画を生成し、割当計画APとして記憶部20Aに記憶させる。生成部12Aによる割当計画APの生成方法については後述する。
生成部12Aは、生成した割当計画APを出力装置に出力させてもよい。この場合、出力装置は、例えば入出力部40A又は通信部30Aに接続される。出力装置は、一例として、液晶ディスプレイ、タッチパネル等の表示装置、音声を出力するスピーカ、またはプロジェクタを含む。ただし、出力装置は上述した例に限られず、他の出力装置であってもよい。なお、割当計画APの出力は必須ではなく、例えば、生成部12Aは、情報処理装置1Aのユーザが指定した格納先(情報処理装置1Aの記憶部20A内であってもよいし、情報処理装置1A外の記憶装置であってもよい)に割当計画APを記憶させてもよい。
(決定部)
決定部21Aは、参照データRDを参照した逆強化学習によって目的関数OFを決定する。決定部21Aによる目的関数OFの決定方法については後述する。
決定部21Aは、参照データRDを参照した逆強化学習によって目的関数OFを決定する。決定部21Aによる目的関数OFの決定方法については後述する。
(記憶部)
記憶部20Aには、取得部11Aが取得する対象データTD及び参照データRDが記憶される。また、記憶部20Aには、生成部12Aが生成する割当計画APが記憶される。また、記憶部20Aには、決定部21Aが決定する目的関数OF、及び制約条件LCが記憶される。ここで、記憶部20Aに目的関数OFが記憶されるとは、目的関数OFを定めるパラメータが記憶部20Aに記憶されることをいう。
記憶部20Aには、取得部11Aが取得する対象データTD及び参照データRDが記憶される。また、記憶部20Aには、生成部12Aが生成する割当計画APが記憶される。また、記憶部20Aには、決定部21Aが決定する目的関数OF、及び制約条件LCが記憶される。ここで、記憶部20Aに目的関数OFが記憶されるとは、目的関数OFを定めるパラメータが記憶部20Aに記憶されることをいう。
(対象データ)
対象データTDは、上述したように、生成部12Aが割当計画APを生成する際に用いるデータである。対象データTDは、一例として、更新前の割当を示すデータを含む。また、対象データTDは、一例として、利用可能な周波数領域の最小周波数及び最大周波数、並びに、割当対象である各通信波を識別する識別情報及び各通信波の帯域幅を含んでいてもよい。ただし、対象データTDは上述した例に限定されるものではなく、他のデータを含んでいてもよい。
対象データTDは、上述したように、生成部12Aが割当計画APを生成する際に用いるデータである。対象データTDは、一例として、更新前の割当を示すデータを含む。また、対象データTDは、一例として、利用可能な周波数領域の最小周波数及び最大周波数、並びに、割当対象である各通信波を識別する識別情報及び各通信波の帯域幅を含んでいてもよい。ただし、対象データTDは上述した例に限定されるものではなく、他のデータを含んでいてもよい。
(参照データ)
参照データRDは、上述したように、決定部21Aが目的関数OFを決定する際に用いるデータである。参照データRDは、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との参照用の対応関係を示すデータを含む。より具体的には、参照データRDは、例えば、過去に通信波の割当が更新された際における、更新前の割当を示すデータと更新後の割当を示すデータとのセットを含む。ただし、参照データRDは上述した例に限定されるものではなく、他のデータを含んでいてもよい。
参照データRDは、上述したように、決定部21Aが目的関数OFを決定する際に用いるデータである。参照データRDは、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との参照用の対応関係を示すデータを含む。より具体的には、参照データRDは、例えば、過去に通信波の割当が更新された際における、更新前の割当を示すデータと更新後の割当を示すデータとのセットを含む。ただし、参照データRDは上述した例に限定されるものではなく、他のデータを含んでいてもよい。
対象データTDに含まれる各種のデータ、及び参照データRDに含まれる各種のデータは、逆強化学習における状態を示す状態データ、又は、逆強化学習における行動を表す行動データであるということもできる。ここで、状態データと行動データとの区分けは、問題設定に応じて適宜変更され得る。すなわち、状態データに含まれる少なくとも一部のデータは行動データとしての意味も持ち得る。また、行動データに含まれる少なくとも一部のデータは状態データとしての意味も持ち得る。
参照データRDに含まれる行動データは、一例として、更新後の割当を示すデータを含む。また、参照データRDに含まれる状態データは、一例として、更新前の割当を示すデータを含む。
(割当計画)
割当計画APは、通信波に対する周波数リソースの割当計画である。割当計画APは、一例として、複数の通信波に対する周波数領域の割当結果(各通信波に割り当てられた周波数領域の最小周波数、等)を含む。ただし、割当計画APは上述した例に限られず、他のデータを含んでいてもよい。
割当計画APは、通信波に対する周波数リソースの割当計画である。割当計画APは、一例として、複数の通信波に対する周波数領域の割当結果(各通信波に割り当てられた周波数領域の最小周波数、等)を含む。ただし、割当計画APは上述した例に限られず、他のデータを含んでいてもよい。
(目的関数・制約条件)
目的関数OFと制約条件LCは、生成部12Aが割当計画APを生成する際に用いる目的関数及び制約条件である。目的関数OFと制約条件LCについては後述する。
目的関数OFと制約条件LCは、生成部12Aが割当計画APを生成する際に用いる目的関数及び制約条件である。目的関数OFと制約条件LCについては後述する。
(割当計画の生成)
次いで、生成部12Aによる割当計画APの生成方法の一例について説明する。生成部12Aは、複数の通信波に対する周波数リソースの割当計画を、目的関数OF及び制約条件LCを用いた最適化問題を解くことにより決定する。
次いで、生成部12Aによる割当計画APの生成方法の一例について説明する。生成部12Aは、複数の通信波に対する周波数リソースの割当計画を、目的関数OF及び制約条件LCを用いた最適化問題を解くことにより決定する。
この例で、生成部12Aは、通信波の登録番号j(1≦j≦J;jとJは1以上の整数)と、利用可能な周波数領域における割当順位i(1≦i≦n;iとnは1以上の整数)とを対応付けることにより、各通信波に周波数を割り当てる。ここで、登録番号jは、割当対象である通信波を識別する識別情報である。登録番号jは、例えばキャリアを識別する情報であるが、これに限定されない。添え字iは、複数の通信波を利用可能な周波数領域に割り当てた場合における、割り当てられた通信波を周波数の小さい側からカウントした場合の数(順位)である。添え字iは、利用可能な周波数領域に対する通信波の割当順位を示す情報である、ということもできる。
図7は、割当計画APの生成方法を説明するための図である。この例で、通信波Wiは、利用可能な周波数領域における割当順位がiである通信波を示す。また、通信波Wiに割り当てられる周波数領域の最小周波数及び最大周波数をそれぞれsi、giとする。また、通信波Wiの帯域幅をliとする。また、通信波Wiと通信波Wi+1との干渉波をIi,i+1とし、干渉波Ii,i+1の帯域幅をmi,i+1とする。登録番号jの通信波の帯域幅はユーザ等により予め設定されるため、後述する決定変数xijが決まれば帯域幅liが決まることになる。
(決定変数)
この例では、決定変数として、xijと、siとを用いる。siは、上述したように、通信波Wiの最小周波数である。決定変数xijは、通信波Wiと登録番号jとを対応付けるか否かを示す変数である。変数xijが「1」である場合、通信波Wiに登録番号jが対応付けられる旨を示す。一方、変数xijが「0」である場合、通信波Wiに登録番号jが対応付けられない旨を示す。換言すると、決定変数xijは、通信波Wiと登録番号jとの対応関係を示す変数であるということができる。これらの変数を導入することにより、通信波の割当の最適化問題を混合整数計画問題(MIP:Mixed Integer Programming Problem)として扱うことができる。
この例では、決定変数として、xijと、siとを用いる。siは、上述したように、通信波Wiの最小周波数である。決定変数xijは、通信波Wiと登録番号jとを対応付けるか否かを示す変数である。変数xijが「1」である場合、通信波Wiに登録番号jが対応付けられる旨を示す。一方、変数xijが「0」である場合、通信波Wiに登録番号jが対応付けられない旨を示す。換言すると、決定変数xijは、通信波Wiと登録番号jとの対応関係を示す変数であるということができる。これらの変数を導入することにより、通信波の割当の最適化問題を混合整数計画問題(MIP:Mixed Integer Programming Problem)として扱うことができる。
(制約条件)
制約条件はLC、一例として、(i)利用可能な周波数への配置に関する条件と、(ii)トータル電力に関する条件と、を含む。換言すると、上記最適化問題は、通信波及び干渉波の重なりを制約する条件と、通信により消費する電力に関する条件と、を含む。
制約条件はLC、一例として、(i)利用可能な周波数への配置に関する条件と、(ii)トータル電力に関する条件と、を含む。換言すると、上記最適化問題は、通信波及び干渉波の重なりを制約する条件と、通信により消費する電力に関する条件と、を含む。
(i)利用可能な周波数への配置に関する条件は、一例として、以下の式で表される。
・s1>Fmin
・g1=s1+l1
・s2>g1+m1,2(s1,g1,s2,g2,・・・,sn,gn)
・g2=s2+l2
・・・
・sn>gn-1+mn-1,n(s1,g1,s2,g2,・・・,sn,gn)
・gn=sn+ln
・gn<Fmax
・s1>Fmin
・g1=s1+l1
・s2>g1+m1,2(s1,g1,s2,g2,・・・,sn,gn)
・g2=s2+l2
・・・
・sn>gn-1+mn-1,n(s1,g1,s2,g2,・・・,sn,gn)
・gn=sn+ln
・gn<Fmax
ここで、Fmin、Fmaxはそれぞれ、利用可能な周波数の最小値と最大値である。また、帯域幅mi,i+1(s1,g1,s2,g2,・・・,sn,gn)は、通信波Wiの最小周波数si、最大周波数giを用いて算出される。換言すると、生成部12Aは一例として、決定変数siを用いて干渉波Ii,i+1の帯域幅mi,i+1を算出する。
また、(ii)トータル電力に関する条件は、一例として、以下の式で表される。
(数式2)の左辺の第一項は、通信波Wi(i=1,2,…,n)の電力量P(si,gi)の合計値であり、第二項は、干渉波Ii,i+1の電力量の合計値である。
(目的関数)
また、目的関数OFは一例として、
と表される。(数式3)において、変数xpijは、更新前の割当において、通信波Wiに登録番号jが対応付けられているか否かを示す変数である。変数xpijが「1」である場合、通信波Wiと登録番号jとが対応付けられている旨を示す。一方、変数xpijが「0」である場合、通信波Wiに登録番号jが対応付けられていない旨を示す。
また、目的関数OFは一例として、
(数式3)の第一項は、決定変数xijが表す更新後の割当と変数xpijが表す更新前の割当との差分が少ないほど大きな値となり、逆に、差分が大きいほど小さな値となる。換言すると、(数式3)の第一項は、更新前の割当と更新後の割当との一致度を表すということもできる。また、(数式3)の第二項は、必要なトータル電力を表す。換言すると、目的関数OFは、更新前の対応関係と更新後の対応関係との一致度を表す項と、通信により消費するトータル電力に関する項と、を含む。
λ1≧0、λ2≧0は、各項の重み係数である。重み係数λ1、λ2は、例えば対象データTDに含まれており、取得部11Aにより取得される。
生成部12Aは、目的関数OFを最大化する決定変数xijを算出する。上記の(数式3)の目的関数OFは、通信波Wiと登録番号jとの対応関係をできるだけ変更せずに、かつ、トータル電力をなるべく抑える、ことに対応している。換言すると、生成部12Aは、上記一致度がより大きくなるように、かつ、上記トータル電力がより小さくなるように最適化を行う。これにより、利用可能な周波数領域に対する通信波Wiの割当を示す決定変数xijを最適化することができる。
ただし、目的関数OFは上述した例に限られず、上記以外の他の項を含む関数であってもよい。
(重み係数の決定)
目的関数OFに含まれる重み係数λ1、λ2は、予め定められた値であってもよいし、また、情報処理装置1Aのユーザにより設定される値であってもよい。また、決定部21Aが重み係数λ1、λ2を決定してもよい。決定部21Aが重み係数λ1、λ2を決定する場合、決定部21Aは、一例として、目的関数OFに含まれる重み係数λ1、λ2を、参照データRDを参照した逆強化学習により決定する。すなわち、決定部21Aは、重み係数λ1、λ2を、参照データRDに含まれる状態データ及び行動データを用いた逆強化学習により決定する。この場合、決定部21Aは、例えば、上述の特許文献3に記載された逆強化学習の手法により重み係数λ1、λ2を決定してもよい。
目的関数OFに含まれる重み係数λ1、λ2は、予め定められた値であってもよいし、また、情報処理装置1Aのユーザにより設定される値であってもよい。また、決定部21Aが重み係数λ1、λ2を決定してもよい。決定部21Aが重み係数λ1、λ2を決定する場合、決定部21Aは、一例として、目的関数OFに含まれる重み係数λ1、λ2を、参照データRDを参照した逆強化学習により決定する。すなわち、決定部21Aは、重み係数λ1、λ2を、参照データRDに含まれる状態データ及び行動データを用いた逆強化学習により決定する。この場合、決定部21Aは、例えば、上述の特許文献3に記載された逆強化学習の手法により重み係数λ1、λ2を決定してもよい。
逆強化学習で用いられる参照データRDは、一例として、過去に通信波の割当が更新された際の、更新前の割当を示すデータ{xpij}i∈[n],j∈[J]と、更新後の割当を示すデータ{xij}i∈[n],j∈[J]とのセットを1又は複数含む。
重み係数λ1、λ2を、参照データRDを参照した逆強化学習で決定することにより、重み係数λ1、λ2は、参照データRDに含まれる行動データを反映した値、すなわち参照用の割当計画を生成した熟練者等の意図を反映した値となる。このような重み係数λ1、λ2を含む目的関数OFを用いて生成部12Aが最適化問題を解くことにより、参照用の割当計画を生成した熟練者等の意図を反映させた割当計画APを生成できる。
例えば、熟練者が過去に作成した割当計画に対応する参照データRDを用いて決定部21Aが目的関数OFを決定し、決定部21Aが決定した目的関数OFと対象データTDとを用いて、生成部12Aが今後の割当計画APを生成することができる。この場合、生成部12Aは、熟練者の意図を反映した今後の割当計画APを生成することができる。ただし、決定部21Aが重み係数λ1、λ2を決定する手法は、上述した例に限られず、決定部21Aは他の手法により重み係数λ1、λ2を決定してもよい。
(割当計画の出力例)
図8は、情報処理装置1Aが出力する割当計画APの表示画面例を示す図である。図8の例では、複数の登録番号のそれぞれについて、割り当てられた周波数領域の最小周波数が表示される。
図8は、情報処理装置1Aが出力する割当計画APの表示画面例を示す図である。図8の例では、複数の登録番号のそれぞれについて、割り当てられた周波数領域の最小周波数が表示される。
<情報処理装置の効果>
以上説明したように本例示的実施形態によれば、生成部12Aは、決定変数xijと決定変数siとを含む目的関数OFを用いた最適化問題を解くことにより、割当計画APを生成する。従来では、割当対象である通信波の数が多いほど割当の決定に時間がかかってしまうという問題がある。特に、FDMAの通信波とCDMAの通信波が混在する場合により時間がかかってしまうという問題がある。本例示的実施形態によれば、生成部12Aが決定変数xij及び決定変数siを含む目的関数OFを用いた最適化問題を解くことにより割当計画を生成することにより、割当に要する処理時間を短くすることができる。
以上説明したように本例示的実施形態によれば、生成部12Aは、決定変数xijと決定変数siとを含む目的関数OFを用いた最適化問題を解くことにより、割当計画APを生成する。従来では、割当対象である通信波の数が多いほど割当の決定に時間がかかってしまうという問題がある。特に、FDMAの通信波とCDMAの通信波が混在する場合により時間がかかってしまうという問題がある。本例示的実施形態によれば、生成部12Aが決定変数xij及び決定変数siを含む目的関数OFを用いた最適化問題を解くことにより割当計画を生成することにより、割当に要する処理時間を短くすることができる。
また、周波数は限られた資源のため、より最適な割当を行うことにより、割当ができない通信波を減らすことができる。これにより、本例示的実施形態によれば、より多くの拠点間の通信を成立させることができる。
また、情報処理装置1Aにおいては、目的関数OFは、更新前の対応関係と更新後の対応関係との一致度を表す項と、通信により消費するトータル電力に関する項とを含み、生成部12Aは、上記一致度がより大きな値になるように、かつ、上記トータル電力がより小さくなるように最適化を行う。
衛星通信を行う場合、通信波の割当を変更するためには、衛星とのリンクを一旦解除して再度実行する等の処理が必要になる。そのため、割当の更新においては割当の変更が少ないほうが好ましいといえる。本例示的実施形態では、上記一致度がより大きくなるように生成部12Aが最適化を行うことにより、より変更の小さい割当計画を生成することができる。また、トータル電力がより小さくなるように生成部12Aが最適化を行うことにより、よりトータル電力の小さい割当計画APを生成することができる。
また、情報処理装置1Aにおいて、上記最適化問題は、通信波及び干渉波の重なりを制約する条件と、通信により消費する電力に関する条件と、を含む。このため、情報処理装置1Aによれば、通信波及び干渉波の重なりを防ぐとともに、消費電力が所定の条件を満たす割当計画APを生成することができる。
また、情報処理装置1Aにおいて、取得部11Aは、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との参照用の対応関係を示す参照データRDを取得し、参照データRDを参照した逆強化学習によって目的関数OFを決定する決定部21Aを備える。参照データRDを用いて目的関数OFを決定し、決定した目的関数OFを用いて割当計画APを生成することにより、参照データRDに現れる傾向を反映させた割当計画APを生成することができる。
また、決定部21Aは、目的関数OFに含まれる各項の重み係数λ1、λ2を、参照データRDを参照した逆強化学習により決定する。参照データRDを用いて重み係数λ1、λ2を決定し、決定した重み係数λ1、λ2を含む目的関数OFを用いることにより、参照データRDに現れる傾向を反映させた割当計画APを生成することができる。
〔ソフトウェアによる実現例〕
情報処理装置1、1A、2の一部又は全部の機能は、集積回路(ICチップ)等のハードウェアによって実現してもよいし、ソフトウェアによって実現してもよい。
情報処理装置1、1A、2の一部又は全部の機能は、集積回路(ICチップ)等のハードウェアによって実現してもよいし、ソフトウェアによって実現してもよい。
後者の場合、情報処理装置1、1A、2は、例えば、各機能を実現するソフトウェアであるプログラムの命令を実行するコンピュータによって実現される。このようなコンピュータの一例(以下、コンピュータCと記載する)を図9に示す。コンピュータCは、少なくとも1つのプロセッサC1と、少なくとも1つのメモリC2と、を備えている。メモリC2には、コンピュータCを情報処理装置1、1A、2として動作させるためのプログラムPが記録されている。コンピュータCにおいて、プロセッサC1は、プログラムPをメモリC2から読み取って実行することにより、情報処理装置1、1A、2の各機能が実現される。
プロセッサC1としては、例えば、CPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphic Processing Unit)、DSP(Digital Signal Processor)、MPU(Micro Processing Unit)、FPU(Floating point number Processing Unit)、PPU(Physics Processing Unit)、TPU(Tensor Processing Unit)、量子プロセッサ、マイクロコントローラ、又は、これらの組み合わせなどを用いることができる。メモリC2としては、例えば、フラッシュメモリ、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、又は、これらの組み合わせなどを用いることができる。
なお、コンピュータCは、プログラムPを実行時に展開したり、各種データを一時的に記憶したりするためのRAM(Random Access Memory)を更に備えていてもよい。また、コンピュータCは、他の装置との間でデータを送受信するための通信インタフェースを更に備えていてもよい。また、コンピュータCは、キーボードやマウス、ディスプレイやプリンタなどの入出力機器を接続するための入出力インタフェースを更に備えていてもよい。
また、プログラムPは、コンピュータCが読み取り可能な、一時的でない有形の記録媒体Mに記録することができる。このような記録媒体Mとしては、例えば、テープ、ディスク、カード、半導体メモリ、又はプログラマブルな論理回路などを用いることができる。コンピュータCは、このような記録媒体Mを介してプログラムPを取得することができる。また、プログラムPは、伝送媒体を介して伝送することができる。このような伝送媒体としては、例えば、通信ネットワーク、又は放送波などを用いることができる。コンピュータCは、このような伝送媒体を介してプログラムPを取得することもできる。
〔付記事項1〕
本発明は、上述した実施形態に限定されるものでなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能である。例えば、上述した実施形態に開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても、本発明の技術的範囲に含まれる。
本発明は、上述した実施形態に限定されるものでなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能である。例えば、上述した実施形態に開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても、本発明の技術的範囲に含まれる。
〔付記事項2〕
上述した実施形態の一部又は全部は、以下のようにも記載され得る。ただし、本発明は、以下の記載する態様に限定されるものではない。
(付記1)
複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を用いた最適化問題を解くことによって、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てる割当計画を生成する生成手段、を備える情報処理装置。
上述した実施形態の一部又は全部は、以下のようにも記載され得る。ただし、本発明は、以下の記載する態様に限定されるものではない。
(付記1)
複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を用いた最適化問題を解くことによって、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てる割当計画を生成する生成手段、を備える情報処理装置。
(付記2)
前記目的関数は、前記更新前の対応関係と前記更新後の対応関係との一致度を表す項と、通信により消費するトータル電力に関する項と、を含み、前記生成手段は、前記一致度がより大きくなるように、かつ、上記トータル電力がより小さくなるように最適化を行う付記1に記載の情報処理装置。
前記目的関数は、前記更新前の対応関係と前記更新後の対応関係との一致度を表す項と、通信により消費するトータル電力に関する項と、を含み、前記生成手段は、前記一致度がより大きくなるように、かつ、上記トータル電力がより小さくなるように最適化を行う付記1に記載の情報処理装置。
(付記3)
前記最適化問題は、通信波及び干渉波の重なりを制約する条件と、通信により消費する電力に関する条件と、を含む、付記1又は2に記載の情報処理装置。
前記最適化問題は、通信波及び干渉波の重なりを制約する条件と、通信により消費する電力に関する条件と、を含む、付記1又は2に記載の情報処理装置。
(付記4)
複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との参照用の対応関係を示す参照データを取得する取得手段と、前記参照データを参照した逆強化学習によって前記目的関数を決定する決定手段と、を更に備える、付記1から3のいずれか1つに記載の情報処理装置。
複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との参照用の対応関係を示す参照データを取得する取得手段と、前記参照データを参照した逆強化学習によって前記目的関数を決定する決定手段と、を更に備える、付記1から3のいずれか1つに記載の情報処理装置。
(付記5)
前記決定手段は、前記目的関数に含まれる各項の重み係数を、前記参照データを参照した逆強化学習により決定する、付記4に記載の情報処理装置。
前記決定手段は、前記目的関数に含まれる各項の重み係数を、前記参照データを参照した逆強化学習により決定する、付記4に記載の情報処理装置。
(付記6)
複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を含む、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てるための最適化モデルを決定する決定手段、を備える情報処理装置。
複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を含む、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てるための最適化モデルを決定する決定手段、を備える情報処理装置。
(付記7)
少なくとも1つのプロセッサが、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を用いた最適化問題を解くことによって、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てる割当計画を生成することを含む情報処理方法。
少なくとも1つのプロセッサが、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を用いた最適化問題を解くことによって、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てる割当計画を生成することを含む情報処理方法。
(付記8)
少なくとも1つのプロセッサが、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を含む、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てるための最適化モデルを決定することを含む情報処理方法。
少なくとも1つのプロセッサが、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を含む、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てるための最適化モデルを決定することを含む情報処理方法。
(付記9)
コンピュータに、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を用いた最適化問題を解くことによって、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てる割当計画を生成する生成処理を実行させるプログラム。
コンピュータに、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を用いた最適化問題を解くことによって、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てる割当計画を生成する生成処理を実行させるプログラム。
(付記10)
コンピュータに、
複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を含む、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てるための最適化モデルを決定する決定処理を実行させるプログラム。
コンピュータに、
複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を含む、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てるための最適化モデルを決定する決定処理を実行させるプログラム。
〔付記事項3〕
上述した実施形態の一部又は全部は、更に、以下のように表現することもできる。
少なくとも1つのプロセッサを備え、前記プロセッサは、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を用いた最適化問題を解くことによって、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てる割当計画を生成する生成処理を実行する情報処理装置。
上述した実施形態の一部又は全部は、更に、以下のように表現することもできる。
少なくとも1つのプロセッサを備え、前記プロセッサは、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を用いた最適化問題を解くことによって、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てる割当計画を生成する生成処理を実行する情報処理装置。
なお、この情報処理装置は、更にメモリを備えていてもよく、このメモリには、前記生成処理を前記プロセッサに実行させるためのプログラムが記憶されていてもよい。また、このプログラムは、コンピュータ読み取り可能な一時的でない有形の記録媒体に記録されていてもよい。
また、上述した実施形態の一部又は全部は、更に、以下のように表現することもできる。
少なくとも1つのプロセッサを備え、前記プロセッサは、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を含む、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てるための最適化モデルを決定する決定処理を実行する情報処理装置。
少なくとも1つのプロセッサを備え、前記プロセッサは、複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を含む、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てるための最適化モデルを決定する決定処理を実行する情報処理装置。
なお、この情報処理装置は、更にメモリを備えていてもよく、このメモリには、前記決定処理を前記プロセッサに実行させるためのプログラムが記憶されていてもよい。また、このプログラムは、コンピュータ読み取り可能な一時的でない有形の記録媒体に記録されていてもよい。
1、1A、2 情報処理装置
11、11A 取得部
12、12A 生成部
21、21A 決定部
11、11A 取得部
12、12A 生成部
21、21A 決定部
Claims (10)
- 複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を用いた最適化問題を解くことによって、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てる割当計画を生成する生成手段、
を備える情報処理装置。 - 前記目的関数は、前記更新前の対応関係と前記更新後の対応関係との一致度を表す項と、通信により消費するトータル電力に関する項と、を含み、
前記生成手段は、前記一致度がより大きくなるように、かつ、上記トータル電力がより小さくなるように最適化を行う
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記最適化問題は、通信波及び干渉波の重なりを制約する条件と、通信により消費する電力に関する条件と、を含む、
請求項1又は2に記載の情報処理装置。 - 複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との参照用の対応関係を示す参照データを取得する取得手段と、
前記参照データを参照した逆強化学習によって前記目的関数を決定する決定手段と、を更に備える、
請求項1から3のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記決定手段は、前記目的関数に含まれる各項の重み係数を、前記参照データを参照した逆強化学習により決定する、
請求項4に記載の情報処理装置。 - 複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を含む、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てるための最適化モデルを決定する決定手段、
を備える情報処理装置。 - 少なくとも1つのプロセッサが、
複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を用いた最適化問題を解くことによって、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てる割当計画を生成すること
を含む情報処理方法。 - 少なくとも1つのプロセッサが、
複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を含む、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てるための最適化モデルを決定すること
を含む情報処理方法。 - コンピュータに、
複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を用いた最適化問題を解くことによって、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てる割当計画を生成する生成処理
を実行させるプログラム。 - コンピュータに、
複数の通信波の各々と周波数領域における割当順位との更新前の対応関係を示す変数を定数として含むと共に、前記複数の通信波の各々と前記周波数領域における割当順位との更新後の対応関係を示す変数と各通信波の最小周波数を示す変数とを決定変数として含む目的関数を含む、前記複数の通信波の各々に前記周波数領域を割り当てるための最適化モデルを決定する決定処理
を実行させるプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2022/036197 WO2024069799A1 (ja) | 2022-09-28 | 2022-09-28 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2022/036197 WO2024069799A1 (ja) | 2022-09-28 | 2022-09-28 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
WO2024069799A1 true WO2024069799A1 (ja) | 2024-04-04 |
Family
ID=90476640
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
PCT/JP2022/036197 WO2024069799A1 (ja) | 2022-09-28 | 2022-09-28 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
WO (1) | WO2024069799A1 (ja) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020003031A1 (en) * | 2018-06-28 | 2020-01-02 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Method and node for determining channel assignment using an objective function |
JP2021082963A (ja) * | 2019-11-20 | 2021-05-27 | 古野電気株式会社 | チャンネル最適化支援装置、チャンネル最適化支援方法、アクセスポイント管理システム、及びプログラム |
JP2022107198A (ja) * | 2021-01-08 | 2022-07-21 | 三菱電機株式会社 | リソース決定装置、リソース決定方法及びリソース決定プログラム |
-
2022
- 2022-09-28 WO PCT/JP2022/036197 patent/WO2024069799A1/ja unknown
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020003031A1 (en) * | 2018-06-28 | 2020-01-02 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Method and node for determining channel assignment using an objective function |
JP2021082963A (ja) * | 2019-11-20 | 2021-05-27 | 古野電気株式会社 | チャンネル最適化支援装置、チャンネル最適化支援方法、アクセスポイント管理システム、及びプログラム |
JP2022107198A (ja) * | 2021-01-08 | 2022-07-21 | 三菱電機株式会社 | リソース決定装置、リソース決定方法及びリソース決定プログラム |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2021139537A1 (zh) | 一种工业物联网中基于功率控制和资源分配的任务卸载方法 | |
CN109788489B (zh) | 一种基站规划方法及装置 | |
WO2020168761A1 (zh) | 训练模型的方法和装置 | |
WO2018176385A1 (en) | System and method for network slicing for service-oriented networks | |
CN110472747B (zh) | 用于执行多机器学习任务的分布式系统及其方法 | |
CN110852882B (zh) | 用于区块链网络的分组共识方法、装置、设备和介质 | |
CN112148492B (zh) | 一种考虑多用户移动性的服务部署和资源分配方法 | |
CN113268341A (zh) | 电网边缘计算任务的分配方法、装置、设备和存储介质 | |
JP2010141515A (ja) | データ転送装置、データ転送方法及びデータ転送プログラム | |
CN109993298A (zh) | 用于压缩神经网络的方法和装置 | |
WO2021238305A1 (zh) | 一种基于强化学习的通用分布式图处理方法及系统 | |
CN113515672A (zh) | 数据处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备 | |
CN112529202A (zh) | 量子纠缠态分配方法、装置、设备、存储介质及产品 | |
WO2024069799A1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム | |
KR20210095687A (ko) | 스케줄링 방법 및 장치, 전자 디바이스 및 기록 매체 | |
CN114090108B (zh) | 算力任务执行方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116684420A (zh) | 集群资源调度方法、装置、集群系统和可读存储介质 | |
CN114189756B (zh) | 多设备协作物联网的信息更新方法、装置、设备及介质 | |
CN112449016B (zh) | 一种任务卸载方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN111783932A (zh) | 训练神经网络的方法和装置 | |
JP7287247B2 (ja) | モデル化方法、モデル化プログラム及び情報処理装置 | |
KR102439426B1 (ko) | 에지 컴퓨팅에서 멀티 연합 학습 서비스 오케스트레이터 및 이의 실행 방법 | |
WO2021152652A1 (ja) | 割当装置、学習装置、推論装置、割当方法、及び、割当プログラム | |
CN113015254B (zh) | 一种基于gpp资源的波形部署方法、装置、设备及介质 | |
CN107431945B (zh) | 用于执行干扰估计的方法、其计算机程序、其非暂时性信息存储介质以及适于执行干扰估计的处理装置 |