WO2024018263A1 - 生活行为推荐信息的推送方法、装置、介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种生活行为推荐信息的推送方法、装置、介质及电子设备，该方法包括：获取用户的身体状态信息和生活行为数据；根据所述身体状态信息和所述生活行为数据预测所述用户所属的人群类型；根据所述用户所属的人群类型以及所述生活行为数据确定所述用户对应的生活行为推荐信息；确定所述生活行为推荐信息的发送时间，并在所述发送时间将所述生活行为推荐信息发送给所述用户。本发明的生活行为推荐信息的推送方法，能够为用户推送个性化的生活行为推荐信息，从而能够及时有效的对用户的生活方式进行干预。

Description

生 活 行 为推 荐 信息 的 推送 方 法、 装置、 介质及 电子 设 备 技术 领域 本 发明 涉及数 据处 理的技 术领 域， 尤其涉及一 种生活 行为 推荐 信息 的推 送方 法、 装置、 介质及电 子设备 。 背景 技术 生 活方 式狭义 指个 人及其 家庭 的日 常生活 的活 动方 式，包括 衣、食、 住 、 行以及闲 暇时 间的利 用等 。 广义指人 们一切 生活 活动 的典型 方式 和 特征 的总 和， 包括劳动生 活、 消费生活和 精神生 活等 活动 方式 。 随着生 活方 式的 多样 化， 很多不 健康 的生活 方式 逐渐影 响用 户的 身体健 康， 如 何有 效、 及时的对生 活方 式进 行干预 是 目前亟 需解决 的问 题。 发 明内容 本 发明 提供一 种生 活行为 推荐 信息 的推送 方法 、 装置、 介质及 电子 设备 ， 以至少解决 因不健 康的 生活行 为习 惯增加 用户 患病 风险的 问题 。 本 发明 一方 面提 供一 种生 活行 为推 荐信 息的 推送 方法 ， 该方法 包 括 ： 获 取用 户的身 体状 态信 息以及 生活 行为数 据； 根 据所 述身 体状 态信 息和 所述 生活 行为 数据 预测 所述 用户 所属 的 人群 类型 ； 根 据所 述用 户所 属的 人群 类型 以及 所述 生活 行为 数据 确定 所述 用 户对 应的 生活 行为推 荐信 息； 确 定所述 生活 行为 推荐信 息的 发送 时间， 并在所述发 送时 间将所 述 生活 行为 推荐 信息发 送给 所述用 户。 在 一可 实施方 式中 ， 所述生活 行为 数据包 括饮 食行 为、 运动行 为、 作 息行为 中的 一种或 多种 ； 所 述生 活行为 推荐 信息包 括饮 食方 案、 运动方 案、 作息方 案中 的一 种或 多种 。 在 一可 实施方 式中 ， 所述根据 所述 身体状 态信 息和所 述生 活行 为数 据预 测所 述用 户所属 的人 群类 型， 包括： 根 据所 述身 体状 态信 息和 所述 生活 行为 数据 预测 所述 用户 的患 病 风 险程度 和相 应的疾 病类 型； 根 据所 述用 户的 患病 风险 程度 和相 应的 疾病 类型 预测 所述 用户 所 属 的人群 类型 。 在 一可 实施方 式中 ， 所述根据 所述 身体状 态信 息和所 述生 活行 为数 据确 定所 述用 户的患 病风 险程度 和相 应的 疾病类 型， 包括： 将 所述 身体 状态 信息 和所 述生 活行 为数 据依 次输 入多 种疾 病预 测 模 型， 得到所 述用户 患有 相应任 意一 种或 多种疾 病的 风险 概率 ； 根 据预 设的每 一种 疾病 的风险 概率 与患病 风险 程度 的映射 关系 ， 确 定所 述用 户患 有任意 一种 或多 种疾病 的风 险概率 所对 应的 风险程 度。 在 一可 实施方 式中 ， 根据预设 的每 一种疾 病的 风险概 率与 患病 风险 程度 的映 射关 系， 确定所 述用户 患有 任意 一种或 多种 疾病 的风险 概率 所 对应 的风 险程 度， 包括： 将 所述 用户患 有任 意一种 或多 种疾 病的风 险概 率， 与患有该疾 病的 不 同风险 程度 对应 的概率 区间进 行 比较； 其中， 所述不同 风险程 度包 括 高风 险、 中风险及低 风险 ， 且每一风 险程 度对应 一概 率区 间； 当 确定所 述风 险概 率在所 述高 风险程 度对 应的 概率 区间内 ， 则预测 所述 用户 患有 相应疾 病的 风险程 度为 高风 险； 当 确定所 述风 险概 率在所 述中 风险程 度对 应的 概率 区间内 ， 则预测 所述 用户 患有 相应疾 病的 风险程 度为 中风 险; 当 确定所 述风 险概 率在所 述低 风险程 度对 应的 概率 区间内 ， 则预测 所述 用户 患有 相应疾 病的 风险程 度为 低风 险。 在 一可 实施方 式中 ， 所述确定 所述 生活行 为推 荐信息 的发 送时 间， 包括 ： 获 取历 史时 间段 内所 述用 户所 属的 人群 类型 中多 个用 户对 所述 生 活行 为推 荐信 息进行 响应 的历史 响应 行为数 据， 其中， 所述历史 响应行 为数 据包 括： 所述多个用 户中每 个用 户对 所述生 活行 为推 荐信息 的响应 时 间、 响应时 长及活 跃程 度， 所述活 跃程 度表征 用户 对所述 生活 行为 推 荐信 息进 行响应 时所 选择 的互动 方式 的种 类； 根 据所 述历 史响 应行 为数 据确 定所 述生 活行 为推 荐信 息的 发送 时 间 。 在 一可 实施方 式中 ， 所述根据 所述 历史响 应行 为数据 确定 所述生 活 行为 推荐 信息 的发送 时间 ， 包括： 统 计所 述多 个用 户中 每个 用户 对所 述生 活行 为推 荐信 息的 响应 时 间 ， 确定每个 所述响 应时 间所属 的时 间区 间， 并确定 每个时 间区 间的 用 户数 量； 根 据每个 时间 区间 的用户 数量 对所 述时 间区间 进行优 先级 排序 ； 根 据所 述多 个用 户中 每个 用户 的响 应时 长和 所述 活跃 程度 确定 所 述生 活行 为推 荐信息 的推 送频率 ； 根 据所 述优 先级 排序 后的 时间 区间 和所 述推 送频 率依 次确 定所 述 生活 行为 推荐 信息 的发送 时间 。 在 一可 实施方 式中 ， 根据所述 多个 用户 中每个 用户 的响应 时长 和所 述活 跃程 度确 定所述 生活 行为推 荐信 息的 推送频 率， 包括： 建 立所 述多 个用 户中 每个 用户 的响 应时 长与 推送 频率 的映 射关 系 以及 每个 用户 的活跃 程度 与推送 频率 的映 射关系 ； 根 据所 述响 应时 长与 推送 频率 的映 射关 系以 及所 述活 跃程 度与 推 送频 率的 映射 关系确 定所 述生活 行为 推荐信 息的 推送 频率 。 本 发明 另一方 面提 供一种 生活 行为 推荐信 息的 推送装 置， 该装置包 括 ： 获 取模 块， 用于获 取用户 的身 体状 态信息 以及 生活 行为数 据； 预 测模 块， 用于根 据所述 身体 状态 信息和 所述 生活行 为数 据预 测所 述用 户所 属的 人群类 型； 确 定模块 ， 用于根 据所述 用户 所属 的人群 类型 以及所 述生 活行 为数 据确 定所 述用 户对应 的生 活行为 推荐 信息 ； 发 送模 块， 用于确 定所述 生活 行为 推荐信 息的 发送时 间， 并在所述 发送 时间 将所 述生活 行为 推荐信 息发 送给 所述用 户。 本 发明 再一方 面提 供一种 计算 机可 读存储 介质 ， 所述存储 介质 存储 有计 算机 程序 ， 所述计算 机程序 用于 执行 本发 明所述 的生 活行为 推荐 信 息 的推送 方法 。 本 发明 还一方 面提 供一种 电子 设备 ， 包括： 处 理器 ； 用 于存储 所述 处理 器可执 行指 令的 存储器 ； 所 述处 理器， 用于从所述 存储 器中 读取所 述可 执行 指令， 并执行所 述指 令 以实现 本发 明所述 的生 活行为 推荐 信息 的推送 方法 。 在 本发 明的上 述方 案中 ， 首先获取 用户 的身体 状态信 息和 生活 行为 数据 ， 然后根 据用户 的身 体状态 信息 和生 活行为 数据 预测 用户所 属的 人 群类 型， 进一步根据 用户 所属 的人群 类型 和生活 行为 数据 确定生 活行 为 推荐 信息 ， 并按照确 定的 生活行 为推 荐消 息的发 送时 间将生 活行 为推荐 信 息发送 给用 户， 以提醒用户 可以根 据生 活行为 推荐 信息进 行饮 食、 运 动或 者作 息， 从而避免因 为不 健康的 生活 习惯增 加患 病的 风险 。 因此， 本 发明提 供的 技术方 案中 ， 综合考虑 用户 的身体 状态 信息 和生活 行为 数 据 ， 为用户推 送个性 化的 生活 行为推 荐信 息， 能够及 时有 效的对 用户 的 生活 方式 进行 监督和 提醒 ， 从而减少 因为 不健康 的生 活行 为习惯 增加 患 病 的风险 。 附 图说明 图 1示出 了本发 明一 实施 例提供 的一 种生活 行为 推荐信 息的 推送 方 法 的流程 示意 图； 图 2示出 了本发 明一 实施 例提供 的预 测用户 所属 的人 群类型 的流 程 示意 图； 图 3示出 了本发 明一 实施 例提供 的确 定用户 的患 病风 险程度 和相 应 的疾 病类 型的 流程示 意图 ； 图 4示出 了本发 明一 实施 例提供 的确 定用户 患有 任意 一种或 多种 疾 病 的风险 概率 所对应 的风 险程度 的流 程示 意图 ； 图 5示出 了本发 明一 实施 例提供 的确 定生活 行为 推荐信 息的 发送 时 间 的流程 示意 图； 图 6示出 了本发 明一 实施 例提供 的根 据历史 响应 行为 数据确 定生 活 行为 推荐 信息 的发送 时间 的流程 示意 图； 图 7示出 了本发 明一 实施 例提供 的确 定生活 行为 推荐信 息的 推送 频 率 的流程 示意 图； 图 8示出 本发 明提供 的一 种生活 行为 推荐信 息的 推送装 置的 结构 示 意 图。 具体 实施方 式 为 使本 发明的 目的 、 特征、 优点能 够更加 的明 显和 易懂， 下面将结 合本 发明 实施 例中 的附图 ， 对本发明 实施 例中 的技术 方案 进行清 楚、 完 整地 描述 ， 显然， 所描述 的实施 例仅 仅是 本发 明一部 分实 施例 ， 而非全 部实 施例 。 基于本发 明中 的实施 例， 本领域技术 人员 在没 有做 出创造 性 劳动 前提 下所 获得 的所有 其他 实施例 ， 都属于本 发明 保护 的范 围。 如 图 1示出了本 发明 一实 施例提 供的 一种 生活行 为推 荐信息 的推 送 方法 的流 程示 意图 ， 该方法包括 ： 步 骤 S101、 获取用户的身 体状 态信 息以及 生活 行为 数据 。 用 户的 身体状 态信 息包括 用户 基础 信息 、 生理信息 以及与 疾病 相关 的检 验数 据， 例如用户基 础信 息包括 用户 姓名 、 年龄、 身高、 体； 用户 生理 信息 包括 疾病史 、 家族史 等。 用户的 身体状 态信 息可 以经过 数据 合 规 后从 医院 数据库 获取 ， 也可 以让用 户填 写与 身体 状态 信息 相关 的 问 卷 ， 通过分析 问卷 ， 获取用户 的身体 状态 信息 ， 本发明对 身体状 态信 息 的 获取方 式不 做具体 限制 。 生 活行 为数据 包括 用户 的饮食 数据 、 运动数据 、 作息数据 等与 用户 行为 相关 的生 活习惯 数据 ， 例如用户 的睡眠 模式 、 睡眠时间、 抽烟数据 、 饮酒 量、 糖摄入量 、 蛋白质摄入 量、 蔬菜摄入量 、 心率、 步数、 运动类 型 、 运动时间 等。 获 取所述 用户 的生 活行为 数据 ， 可以通过 加装 传感器 的检 测设 备采 集用 户每 日的 行为从 而获 得生 活行为 数据 ； 或者， 通过计算机客户 端或移 动设 备客户端 向用户提供 信息输入 窗口， 获取用户在所 述窗口中输 入的行为 数 据。 需 要说 明的是 ， 由于身体 状态 信息 中的生 理信 息可 能与医 院数 据库 中 的数据 不同 ， 例如用户 的血 压在不 同时 期， 会存在 差异 性， 因此诸如 血压 、 心率等 这类生 理信 息可 以通过 检测 设备进 行采 集获 取， 从而提 高 用户 身体 状态 信息 的准确 性。 用户的 行为 数据 ， 例如生活 习惯、 饮食数 据 、 运动数据 可以通 过计 算机客 户端 或移 动设备 客户 端向用 户提 供信 息 输入 窗 口， 用户在窗 口内 填写相 应的 信息 内容 。 采用此种方 式， 可以提 高行 为数 据采 集的准 确率 和效率 ， 因为用 户填写 与行 为数据 相关 的问 卷 表格 时， 需要工作人 员再 次将 问卷上 填写 的数据 内容 录入 ， 一方面会 增 加工 作人 员的 工作量 ， 另一方面 ， 录入工 作过程 中还 有可 能存在 数据 输 入错 误的 情况 发生 ， 导致行为 数据的 准确 度下 降。 步 骤 S102、根据所述身 体状 态信 息和所 述生 活行为 数据 预测所 述用 户所 属的 人群 类型 。 本 发明 中人 群类 型是 根据 用户 的身 体状 态信 息和 生活 行为 数据 预 测用 户患 有某 种疾病 的风 险程度 ， 进而根 据风 险程度 的不 同进行 类型 划 分 。 其中， 预测用户 患有 某种疾 病的 风险 程度仅 仅是 根据 身体状 态信 息 和生 活行 为数 据预测 存在 的风 险， 以激励用户通 过生 活行 为的改 变减 少 患病 风险 ， 从而帮助 用户 养成健 康生 活的 行为和 习惯 。 步 骤 S103、根据所述用 户所 属的 人群类 型以 及所述 生活 行为 数据确 定所 述用 户对 应的生 活行 为推 荐信息 。 生 活行 为推荐 信息 包括饮 食方 案、 运动方案、 作息方案中 的一 种或 多种 。 生活行 为推荐 信息 可以基 于机 器学 习的模 型或 者依据 医学 知识 和 专家 经验 或者 机器学 习的 模型 和医学 知识 和专家 经验 结合 的方式 ， 为用 户生 成生 活行 为推荐 信息 。 例如对于 糖尿 病高风 险用 户， 饮食方案为 ： 糖尿 病高 风险 用户要 严格 限制 糖的摄 入量 ， 不要食用 糖、 糖果、 蜂蜜及 含糖 饮料 等， 因为这些糖 类易 被机体 吸收 而血糖 升高 、 增加胰腺 负担 ， 从而 加重 病情 。饮食建 议为 ： 建议常吃 五谷杂 粮， 例如可选 择全 麦食 品, 全麦 食品 含丰 富的微 量元 素， 长期食用， 不会额外升 高血 糖。 还可以 是 建议 食用 高纤 维食物 ， 例如玉米 、 芹菜、 韭菜、 豆类、 南瓜、 竹笋等 有 利 于促进 机体 糖代谢 ， 防止血 糖吸收 过快 ， 富含高纤 维食 品还能 降低 糖 尿病 人的 血糖 ， 并增加饱 腹感 。 运动方案 为建议 有氧 运动且 增加 运动时 间 ， 还可以是 糖尿病 患者 的注 意事项 等。 作息方案为 每天 保证 8小时充 足 睡眠， 建议晚上 11点钟之 前睡 觉等有 关作 息的 建议 。 步 骤 S104、 确定所述生活 行为推 荐信 息的发 送时 间， 并在所述 发送 时 间将所 述生 活行为 推荐 信息 发送给 所述 用户 。 在 本发 明的上 述方 案中 ， 首先获取 用户 的身体 状态信 息和 生活 行为 数据 ， 然后根 据用户 的身 体状态 信息 和生 活行为 数据 预测 用户所 属的 人 群类 型， 进一步根据 用户 所属 的人群 类型 和生活 行为 数据 确定生 活行 为 推荐 信息 ， 并按照确 定的 生活行 为推 荐消 息的发 送时 间将生 活行 为推荐 信 息发送 给用 户， 以提醒用户 可以根 据生 活行为 推荐 信息进 行饮 食、 运 动或 者作 息， 从而避免因 为不 健康的 生活 习惯增 加患 病的 风险 。 因此， 本 发明提 供的 技术方 案中 ， 综合考虑 用户 的身体 状态 信息 和生活 行为 数 据 ， 为用户推 送个性 化的 生活 行为推 荐信 息， 能够及 时有 效的对 用户 的 生活 方式 进行 监督和 提醒 ， 从而减少 因为 不健康 的生 活行 为习惯 增加 患 病 的风险 。 如 图 2所示为预 测用 户所 属的人 群类 型的 流程示 意图 ， 在一个示 例 中 ， 所述根据 所述身 体状 态信 息和所 述生 活行为 数据 预测 所述用 户所 属 的人 群类 型， 包括： 步 骤 S201、根据所述身 体状 态信 息和所 述生 活行为 数据 预测所 述用 户 的患病 风险 程度和 相应 的疾 病类型 ； 步 骤 S202、根据所述用 户的 患病 风险程 度和 相应 的疾病 类型 预测所 述用 户所 属的 人群类 型。 根 据用 户的 身体 状态 信息 和生 活行 为数 据预 测用 户患 有疾 病的 风 险程 度并 对风 险程度 进行 分类 ， 例如疾病 类型包 括动 脉粥 样硬化 性心 血 管疾 病、 糖尿病、 高血压 、 乳腺癌、 结直肠癌 、 肝癌、 肺癌、 胃癌等。 疾病 风险 程度 的分类 包括 高风 险、 中风险以及低 风险 ， 还可以是 更为 细 致 的划分 类型 ， 本发明对 此不做 限制 。 人 群类 型根据 用户 患有某 种疾 病的 风险程 度进 行划 分， 例如糖 尿病 高风 险用 户、糖 尿病 中风险 用户 、糖尿病 低风 险用 户、 胃癌高风 险用 户、 胃癌 中风 险用 户、 胃癌低风险 用户等 。 如 图 3所示为确 定用 户的 患病风 险程 度和相 应的 疾病 类型 的流程 示 意 图， 在一个 示例 中， 所述根据 所述 身体 状态信 息和 所述 生活行 为数 据 确定 所述 用户 的患病 风险 程度和 相应 的疾 病类型 ， 包括： 步 骤 S301、将所述身体 状态 信息 和所述 生活 行为数 据依 次输入 多种 疾 病预 测模 型， 得到所 述用 户患 有相 应任 意一 种或 多种 疾病 的风 险概 率 ； 步 骤 S302、根据预设 的每一 种疾 病的风 险概 率与 患病风 险程度 的映 射关 系， 确定所述用 户患 有任意 一种 或多 种疾病 的风 险概率 所对 应的 风 险程 度 。 用 户患 有任 一种 疾病 风险 的预 测是 指预 测用 户在 未来 一段 时间 内 患某 种疾 病的 风险概 率， 针对某个预 测 目标， 例如糖 尿病 、 高血压、 结 直肠 癌、 胃癌等疾病 均为 预测 目标， 设定特定 的时间 窗口 ， 包括做出 预 测 的时间 点和 预测 目标的 发生概 率 。 将用户的身 体状 态信 息和生 活行 为 数据 分别 输入 多种疾 病预 测模 型进行 预测 ， 得到用户 患有 相应疾 病风 险 的概 率 。 例如疾病预 测模 型设 定时间 窗口 为 10 年， 将用户的 身体 状态 信 息和生 活行 为数据 输入 糖尿 病疾病 预测 模型后 ， 输出用 户在第 5年患 有糖 尿病 风险 的概率 是 0.75 o 每 种患 病风险 程度 对应一 个概 率区 间， 例如糖 尿病 的风险 概率 与患 病风 险程 度的 映射关 系如 下， 疾病风 险的概 率为 P, 若 0.6WPW 1 , 与该 风 险概率 区间 对应 的患病 风险程 度为 高风 险； 若 0.3VPV0.6, 与该风 险 概 率区 间对应 的患 病风险 程度 为中 风险 ； 若 0WPW0.3 , 与该风险概 率 区 间对应 的患 病风险 程度 为低 风险 。 如 图 4所示为确 定用 户患有 任意 一种 或多种 疾病 的风 险概率 所对 应 的风 险程 度的 流程示 意图 ； 在一个示 例中 ， 根据预设 的每 一种疾 病的 风 险概 率与 患病 风险程 度的 映射 关系， 确定所述用 户患 有任 意一种 或多 种 疾病 的风 险概 率所对 应的 风险程 度， 包括： 步 骤 S401、将所述用 户患 有任意 一种 或多 种疾病 的风 险概率 ， 与患 有 该疾病 的不 同风险 程度 对应 的概率 区间 进行 比较； 其中， 所述不同 风 险程 度包 括高 风险 、中风险 及低风 险，且 每一风 险程 度对应 一概 率区 间； 步 骤 S402、当确定所述 风险 概率在 所述 高风 险程度 对应 的概率 区间 内 ， 则预测所 述用户 患有 相应疾 病的 风险 程度为 高风 险； 步 骤 S403、当确定所述 风险 概率在 所述 中风 险程度 对应 的概率 区间 内 ， 则预测所 述用户 患有 相应疾 病的 风险 程度为 中风 险； 步 骤 S404、当确定所述 风险 概率在 所述 低风 险程度 对应 的概率 区间 内 ， 则预测所 述用户 患有 相应疾 病的 风险 程度为 低风 险。 假 设将 某用 户的 身体 状态 信息 和生 活行 为数 据输 入糖 尿病 疾病 预 测模 型后 ， 输出该用 户患 有糖尿 病风 险的 概率为 0.65 , 将该风险概率 与 患有 该疾 病的 不同风 险程 度对应 的概 率区 间进行 比较 ， 0.65所属的 概率 区 间为 0.6WPW 1 , 该概率区 间对应 的患 病风 险程度 为高 风险 ， 则确定 该用 户属 于糖 尿病高 风险 用户 。 如 图 5所示为确 定生 活行 为推荐 信息 的发送 时间 的流程 示意 图； 在 一个 示例 中， 所述确定所 述生活 行为 推荐信 息的 发送 时间 ， 包括： 步 骤 S501、获取历史时 间段 内所述 用户 所属 的人群 类型 中多个 用户 对所 述生 活行 为推荐 信息 进行 响应的 历史 响应行 为数 据， 其中， 所述历 史 响应行 为数 据包括 ： 所述多个 用户 中每 个用户 对所 述生活 行为 推荐信 息 的响应 时间 、 响应时长 及活跃 程度 ， 所述活跃 程度 表征用 户对 所述 生 活行 为推 荐信 息进行 响应 时所选 择的 互动 方式的 种类 ； 步 骤 S502、根据所述历 史响 应行为 数据 确定所 述生 活行 为推荐 信息 的 发送时 间。 用 户是 否响应 生活 行为推 荐信 息是指 用户 是否 回应该 推荐 信息 ， 例 如用 户打 开生 活行为 推荐 信息说 明用 户响应 推荐 信息 ， 若用户直 接关 闭 该 条生 活行 为推荐 信息 ， 则说 明用户 对该 条生 活行 为推 荐信 息没 有响 应 。 若用户在 20:00响应推 荐信 息， 则用户 的响应 时间 为 20:00。 用 户响 应生 活行 为推 荐信 息时 的响 应时 长指 用户 响应 生活行 为 推 荐信 息的 开始 时间与 结束 时间之 间的 时长 差值 ， 例如用户在 19:30打 开 生活 行为 推荐 信息 ， 19:35关闭， 则该用户的 响应时 长为 5min。 响应时 长大 于时 长阈 值， 说明用 户对 生活行 为推 荐信息 有兴 趣， 响应时长低 于 时长 阈值 ， 说明用户 对生 活行 为推荐 信息 不感兴 趣。 用 户响 应生 活行 为推 荐信 息时 的活 跃程 度为 用户 在浏 览生 活行 为 推荐 信息 时的 互动情 况， 生活行为推 荐信 息提供 的互 动方 式包括 收藏 、 点 赞、 评论中 的一种 或多 种， 例如有 些用 户习惯 仅浏 览生 活行为 推荐 信 息 的内容 ， 说明这类 用户 的活 跃程度 低； 有些用户在 浏览 生活行 为推 荐 信 息时， 对生活行为 推荐 信息进 行收 藏、 点赞、 评论等操 作， 说明这 类 用户 在响 应生 活行为 推荐 信息时 的活 跃程度 高 。 如 图 6所示为根 据历 史响应 行为 数据 确定生 活行 为推荐 信息 的发送 时 间的流 程示 意图 ； 在一个示例 中， 所述根据所 述历 史响应 行为 数据 确 定所 述生 活行 为推荐 信息 的发送 时间 ， 包括： 步 骤 S601、统计所述多 个用 户中 每个用 户对 所述生 活行 为推 荐信息 的 响应时 间， 确定每个所 述响应 时间 所属 的时间 区间 ， 并确定每 个时 间 区 间的用 户数 量； 步 骤 S602、根据每个时 间区 间的 用户数 量对 所述 时间区 间进 行优先 级排 序； 步 骤 S603、根据所述多 个用 户中 每个用 户的 响应时 长和 所述活 跃程 度确 定所 述生 活行为 推荐 信息 的推送 频率 ； 步 骤 S604、根据所述优 先级 排序 后的时 间区 间和所 述推 送频 率依次 确定 所述 生活 行为推 荐信 息的发 送时 间。 因 为不 同种 类的 疾病 风险 或疾 病风 险类 型相 同但 风险 程度 不同 的 用户 ， 对应的 推荐信 息均 不同 。 例如糖尿 病风险 用户 对应 的生活 行为 推 荐信 息和 高血 压风险 用户 对应 的生活 行为 推荐信 息是 不同 的， 糖尿病 高 风 险用户 对应 的生活 行为 推荐信 息、 糖尿病中风 险用 户对应 的生 活行 为 推荐 信息 、 糖尿病低 风险 用户对 应的 生活 行为推 荐信 息也不 相同 。 因此 统计 多个 用户 中每个 用户 对所述 生活 行为 推荐信 息的 响应 时间， 确定该 条生 活行 为推 荐信息 的发 送时 间， 并在发 送时 间将生 活行为 推荐 信息 推 送给 用户 ， 以保证及 时有 效的对 用户 的生 活方式 进行 干预 。 例 如用 户 1至用户 300均接 收同 一条生 活行 为推 荐信息 ， 统计 300 个用 户的 响应 时间 ， 然后确定响 应时 间所属 的时 间区 间， 以设定时间 间 隔划 分时 间， 如 20min、 30min、 40min、 60min等， 假设以 60min作为 时 间间隔 ， 一天 24h共分 为 24个时 间区间 ， 若考虑夜 间睡 眠时 间， 还 可 以将凌 晨 00:00至早上 6:00的时间 区间取 消； 例如用户在 19:45分响 应推 荐消 息， 则该响应 时 间所属 的时 间区间 为 19:00-20:00。 利用统计模 型 ， 确定每个 时间 区间内 的用户 数量 ， 假设经过 统计 分析 ， 不同时间 区 间 与其对 应的 用户数 量如 下表 1所示 ： 表 1为不 同时间 区间 的用户 数量

根 据不 同时 间区 间的 用户 数量 和推 送频 率确 定生 活行 为推 荐信 息 的发 送时 间。 根据用 户数 量对时 间区 间进行 优先 级排 序， 根据推 送频 率 和排 序后 的时 间区间 ， 确定生活 行为 推荐信 息的 发送 时间 。 假设推送频 率是 1 , 则将用户 数量最 多的 时间 区间作 为推 荐信 息的发 送时 间， 因为 根据 统计 说明用 户最 有可 能在这 个时 间区 间对推 荐消 息做 出反应 ， 例如 表 1中的 20:00-21 :00这个时间区间确 定为推 荐信 息的 发送时 间。假设 推 送频 率是 2, 则将 20:00-21 :00及 19:00-20:00作为推荐信息 的发送 时间 。 若 用户响 应推 荐信息 时的 活跃程 度高 或响 应时长 大于 时长 阈值， 则 增加 推荐信 息的 推送 频率 ； 若用户响应 推荐 信息 时的活 跃程 度低或 响应 时长 低于 时长 阈值， 则降低推荐 信息 的推送 频率 。 如 图 7所 示为确 定生 活行为 推荐 信息 的推送 频率 的流程 示意 图； 在 一个 示例 中， 根据所 述多个 用户 中每 个用户 的响 应时 长和所 述活 跃程度 确定 所述 生活行 为推 荐信 息的推 送频 率， 包括： 步 骤 S701、建立所述多 个用 户中每 个用 户的 响应时 长与 推送频 率的 映射 关系 以及每 个用 户的 活跃程 度与 推送频 率的 映射 关系 ； 步 骤 S702、根据所述响 应时长 与推 送频 率的映 射关 系以及 所述 活跃 程度 与推 送频率 的映 射关 系确定 所述 生活行 为推 荐信 息的推 送频 率。 活 跃程度 与推 送频 率之间 的映 射关系 表， 例如下表 2所示： 表 2为活跃程 度与 推送 频率之 间的 映射关 系

表 2中的 活跃程 度分 类以及 推送 频率 均为本 发明 实施例 的示 例性 说 明， 活跃程度可 以根据 用户 的收 藏、 点赞、 评论等操 作确 定， 其中收藏 、 点赞 、 评论可 以赋予 不同 或相 同的权 重， 根据各 操作 的权重 之和 确定用 户的 活跃 程度 。 响应 时长 与推 送频率 之间 的映 射关系 ， 如下表 3所示 ： 表 3为响应时 间与 推送频 率之 间的 映射关 系

表 3中的 响应时 长以 及推送 频率 为本 发明的 示例 性说 明， 相应时 长 可根 据具 体的生 活行 为推 荐信息 确定 ， 例如对于 内容较 少的 生活 行为推 荐信 息， 应当相应降 低时 长阈值 。 如 图 8所 示为本 发明 一实施 例提 供的 一种生 活行 为推荐 信息 的推送 装置 ， 其特征在 于， 该装置包括 ： 获 取模块 801 , 用于获取用 户的 身体状 态信 息以及 生活 行为 数据 ； 预 测模块 802, 用于根据 所述 身体状 态信 息和 所述生 活行 为数据 预 测所 述用 户所属 的人 群类 型； 确 定模块 803 , 用于根据 所述 用户所 属的 人群 类型 以及所 述生活 行 为数 据确 定所述 用户 对应 的生活 行为 推荐信 息； 发 送模块 804, 用于确定 所述 生活行 为推 荐信 息的发 送时 间， 并在 所述 发送 时间将 所述 生活 行为推 荐信 息发送 给所 述用 户。 在 一个示 例中 ， 所述生活 行为 数据包 括饮 食行 为、 运动行 为、 作息 行为 中的 一种或 多种 ； 所 述生活 行为 推荐信 息包 括饮 食方案 、 运动方案 、 作息方 案中的 一 种或 多种 。 在 一个 示例 中， 预测模块 802, 具体用于： 根 据所 述身 体状 态信 息和 所述 生活 行为 数据 预测 所述 用户 的患 病 风 险程度 和相 应的疾 病类 型； 根 据所 述用 户的 患病 风险 程度 和相 应的 疾病 类型 预测 所述 用户 所 属 的人群 类型 。 在 一个 示例 中， 根据所述 身体 状态 信息和 所述 生活行 为数 据确 定所 述用 户的 患病 风险程 度和 相应 的疾病 类型 ， 包括： 将 所述 身体 状态 信息 和所 述生 活行 为数 据依 次输 入多 种疾 病预 测 模 型， 得到所 述用户 患有 相应任 意一 种或 多种疾 病的 风险 概率 ； 根 据预 设的每 一种 疾病 的风险 概率 与患病 风险 程度 的映射 关系 ， 确 定所 述用 户患 有任意 一种 或多 种疾病 的风 险概率 所对 应的 风险程 度。 在 一个 示例 中， 根据预设 的每 一种 疾病 的风险 概率 与患病 风险 程度 的 映射关 系， 确定所述用 户患有 任意 一种 或多种 疾病 的风 险概率 所对 应 的风 险程 度， 包括： 将 所述 用户患 有任 意一种 或多 种疾 病的风 险概 率， 与患有该疾 病的 不 同风险 程度 对应 的概率 区间进 行 比较； 其中， 所述不同 风险程 度包 括 高风 险、 中风险及低 风险 ， 且每一风 险程 度对应 一概 率区 间； 当 确定所 述风 险概 率在所 述高 风险程 度对 应的 概率 区间内 ， 则预测 所述 用户 患有 相应疾 病的 风险程 度为 高风 险； 当 确定所 述风 险概 率在所 述中 风险程 度对 应的 概率 区间内 ， 则预测 所述 用户 患有 相应疾 病的 风险程 度为 中风 险； 当 确定所 述风 险概 率在所 述低 风险程 度对 应的 概率 区间内 ， 则预测 所述 用户 患有 相应疾 病的 风险程 度为 低风 险。 在 一个 示例 中， 所述发送 模块 804 , 具体用于： 获 取历 史时 间段 内所 述用 户所 属的 人群 类型 中多 个用 户对 所述 生 活行 为推 荐信 息进行 响应 的历史 响应 行为数 据， 其中， 所述历史 响应行 为数 据包 括： 所述多个用 户中每 个用 户对 所述生 活行 为推 荐信息 的响应 时 间、 响应时 长及活 跃程 度， 所述活 跃程 度表征 用户 对所述 生活 行为 推 荐信 息进 行响应 时所 选择 的互动 方式 的种 类； 根 据所 述历 史响 应行 为数 据确 定所 述生 活行 为推 荐信 息的 发送 时 间 。 在 一个 示例 中， 根据所述 历史 响应行 为数 据确 定所述 生活 行为推 荐 信 息的发 送时 间， 包括： 统 计所 述多 个用 户中 每个 用户 对所 述生 活行 为推 荐信 息的 响应 时 间 ， 确定每个 所述响 应时 间所属 的时 间区 间， 并确定 每个时 间区 间的 用 户数 量； 根 据每个 时间 区间 的用户 数量 对所 述时 间区间 进行优 先级 排序 ； 根 据所 述多 个用 户中 每个 用户 的响 应时 长和 所述 活跃 程度 确定 所 述生 活行 为推 荐信息 的推 送频率 ； 根 据所 述优 先级 排序 后的 时间 区间 和所 述推 送频 率依 次确 定所 述 生活 行为 推荐 信息 的发送 时间 。 在 一个 示例 中， 根据所述 多个 用户 中每个 用户 的响应 时长 和所 述活 跃程 度确 定所 述生活 行为 推荐信 息的 推送 频率， 包括： 建 立所 述多 个用 户中 每个 用户 的响 应时 长与 推送 频率 的映 射关 系 以及 每个 用户 的活跃 程度 与推送 频率 的映 射关系 ； 根 据所 述响 应时 长与 推送 频率 的映 射关 系以 及所 述活 跃程 度与 推 送频 率的 映射 关系确 定所 述生活 行为 推荐信 息的 推送 频率 。 本 发明 再一方 面提 供一种 计算 机可 读存储 介质 ， 所述存储 介质 存储 有计 算机 程序 ， 所述计算 机程序 用于 执行 本发 明所述 的生 活行为 推荐 信 息 的推送 方法 。 本 发明 还一方 面提 供一种 电子 设备 ， 包括: 处 理器 ； 用 于存储 所述 处理 器可执 行指 令的 存储器 ； 所 述处 理器， 用于从所述 存储 器中 读取所 述可 执行 指令， 并执行所 述指 令 以实现 本发 明所述 的生 活行为 推荐 信息 的推送 方法 。 除 了上述 方法 和设 备以外 ， 本申请 的实施 例还 可以是 计算 机程 序产 品 ， 其包括计 算机程 序指 令， 所述计 算机 程序指 令在 被处 理器运 行时 使 得所 述处 理器 执行本 说明 书上述 “示例 性方 法” 部分中 描述的 根据 本申 请各 种实 施例 的方法 中的 步骤 。 所 述计 算机 程序 产品 可以 以一 种或 多种 程序 设计 语言 的任 意组 合 来编 写用 于执 行本 申请实 施例 操作的 程序 代码 ， 所述程序 设计语 言包 括 面 向对象 的程 序设计 语言 ， 诸如 Java、 C++等， 还包括常规 的过 程式程 序 设计语 言， 诸如 “ C” 语言或 类似 的程序 设计 语言 。 程序代码 可以 完 全地 在用 户计 算设备 上执 行、 部分地在用 户设备 上执 行、 作为一个独 立 的软 件包 执行 、 部分在用 户计 算设备 上部 分在远 程计 算设 备上执 行、 或 者完 全在 远程 计算设 备或 服务器 上执 行。 此 外， 本申请的实 施例还 可以 是计 算机可 读存 储介 质， 其上存 储有 计算 机程 序指 令， 所述计 算机程 序指 令在 被处理 器运 行时使 得所 述处 理 器执 行本 说明 书上述 “示例 性方 法” 部 分中描 述的 根据本 申请 各种 实施 例 的方法 中的 步骤 。 所 述计 算机 可读 存储 介质 可以 采用 一个 或多 个可 读介 质的 任意 组 合 。 可读介质 可以是 可读 信号 介质或 者可 读存储 介质 。 可读存储 介质 例 如可 以包 括但 不限于 电、 磁、 光、 电磁、 红外线、 或半导 体的系 统、 装 置或 器件 ， 或者任意 以上 的组 合。 可读存 储介质 的更 具体 的例子 （非穷 举 的列表 ） 包括： 具有一 个或 多个导 线的 电连接 、 便携式 盘、 硬盘、 随 机存 取存 储器 （RAM ） 、 只读存储器 （ROM ） 、 可擦式可编 程只 读存储 器 （EPROM 或闪存 ） 、 光纤、 便携式紧 凑盘只 读存 储器 （CD-ROM ） 、 光存 储器 件、 磁存储器件 、 或者上述 的任 意合适 的组 合。 以 上结 合具体 实施 例描述 了本 申请 的基本 原理 ， 但是， 需要指 出的 是 ， 在本申请 中提及 的优 点、 优势、 效果等仅是 示例 而非 限制 ， 不能认 为这 些优 点、 优势、 效果等是 本申请 的各 个实施 例必 须具 备的 。 另外， 上 述公 开的 具体细 节仅 是为 了示 例 的作用 和便 于理 解 的作用 ， 而非限 制 ， 上述细节 并不 限制本 申请 为必须 采用 上述具 体的 细节 来实现 。 本 申请 中涉及 的器 件、 装置、 设备、 系统的方 框图仅 作为 例示 性的 例 子并 且不 意图要 求或 暗示 必须 按照 方框 图示 出的 方式 进行 连接 、 布 置 、 配置。 如本领域技 术人 员将认 识到 的， 可以按任 意方 式连 接、 布置、 配置 这些 器件 、 装置、 设备、 系统。 诸如 “包括” 、 “包含” 、 “具有” 等等 的词 语是 开放性 词汇 ， 指 “包括但 不限 于” ， 且可与其互 换使 用。 这里 所使 用的 词汇 “或” 和 “和”指 词汇 “和 /或”， 且可与其互 换使 用， 除 非上下 文明 确指示 不是 如此 。 这里所使 用的词 汇 “诸如 ”指 词组 “如 但不 限于” ， 且可与 其互换 使用 。 还 需要 指出的 是， 在本申请的 装置 、 设备和方 法中 ， 各部件或 各步 骤 是可 以分解 和 /或重新组 合的 。 这些分解 和 /或重新组 合应 视为本 申请 的等 效方 案。 提 供所 公开 的方 面的 以上 描述 以使 本领 域的 任何 技术 人员 能够 做 出或 者使 用本 申请 。 对这些方面 的各 种修 改对于 本领 域技 术人员 而言 是 非 常显而 易见 的， 并且在 此定义 的一 般原 理可 以应用 于其 他方面 而不 脱 离本 申请 的范 围。 因此， 本申请不意 图被 限制到 在此 示出 的方面 ， 而是 按 照与在 此公 开的原 理和 新颖 的特征 一致 的最 宽范围 。 为 了例 示和描 述的 目的 已经给 出了 以上描 述。 此外， 此描述不 意图 将本 申请 的实 施例 限制到 在此 公开的 形式 。 尽管以上 已经 讨论 了多个 示 例方 面和 实施 例， 但是本 领域 技术人 员将 认识到 其某 些变 型、 修改、 改 变 、 添加和子 组合 。

Claims

权 利 要 求 书

1、 一种生活行 为推 荐信 息的推 送方 法， 其特征 在于 ， 该方法包 括: 获 取用 户的身 体状 态信 息以及 生活 行为数 据； 根 据所 述身 体状 态信 息和 所述 生活 行为 数据 预测 所述 用户 所属 的 人群 类型 ； 根 据所 述用 户所 属的 人群 类型 以及 所述 生活 行为 数据 确定 所述 用 户对 应的 生活 行为推 荐信 息； 确 定所述 生活 行为 推荐信 息的 发送 时间， 并在所述发 送时 间将所 述 生活 行为 推荐 信息发 送给 所述用 户。

2、 根据权利要 求 1 所述的 方法 ， 其特征在 于， 所述生 活行 为数据 包括 饮食 行为 、 运动行为 、 作息行为 中的 一种或 多种 ； 所 述生 活行为 推荐 信息包 括饮 食方 案、 运动方 案、 作息方 案中 的一 种或 多种 。

3、 根据权利要 求 1 所述的 方法 ， 其特征在 于， 所述根 据所 述身体 状态 信息 和所 述生活 行为 数据 预测所 述用 户所属 的人 群类 型， 包括： 根 据所 述身 体状 态信 息和 所述 生活 行为 数据 预测 所述 用户 的患 病 风 险程度 和相 应的疾 病类 型； 根 据所 述用 户的 患病 风险 程度 和相 应的 疾病 类型 预测 所述 用户 所 属 的人群 类型 。

4、 根据权利要 求 3 所述的 方法 ， 其特征在 于， 所述根 据所 述身体 状 态信 息和所 述生 活行 为数 据确 定所 述用 户的 患病 风险 程度 和相 应的 疾病 类型 ， 包括： 将 所述 身体 状态 信息 和所 述生 活行 为数 据依 次输 入多 种疾 病预 测 模 型， 得到所 述用户 患有 相应任 意一 种或 多种疾 病的 风险 概率 ； 根 据预 设的每 一种 疾病 的风险 概率 与患病 风险 程度 的映射 关系 ， 确 定所 述用 户患 有任意 一种 或多 种疾病 的风 险概率 所对 应的 风险程 度。

5、 根据权利要 求 4 所述的 方法 ， 其特征在 于， 根据预 设的 每一种 疾病 的风 险概 率与患 病风 险程度 的映 射关 系， 确定所 述用 户患有 任意 一 种或 多种 疾病 的风险 概率 所对应 的风 险程 度， 包括： 将 所述 用户患 有任 意一种 或多 种疾 病的风 险概 率， 与患有该疾 病的 不 同风险 程度 对应 的概率 区间进 行 比较； 其中， 所述不同 风险程 度包 括 高风 险、 中风险及低 风险 ， 且每一风 险程 度对应 一概 率区 间； 当 确定所 述风 险概 率在所 述高 风险程 度对 应的 概率 区间内 ， 则预测 所述 用户 患有 相应疾 病的 风险程 度为 高风 险； 当 确定所 述风 险概 率在所 述中 风险程 度对 应的 概率 区间内 ， 则预测 所述 用户 患有 相应疾 病的 风险程 度为 中风 险； 当 确定所 述风 险概 率在所 述低 风险程 度对 应的 概率 区间内 ， 则预测 所述 用户 患有 相应疾 病的 风险程 度为 低风 险。

6、 根据权利要 求 1 所述的 方法 ， 其特征在 于， 所述确 定所述 生活 行为 推荐 信息 的发送 时间 ， 包括： 获 取历 史时 间段 内所 述用 户所 属的 人群 类型 中多 个用 户对 所述 生 活行 为推 荐信 息进行 响应 的历史 响应 行为数 据， 其中， 所述历史 响应行 为数 据包 括： 所述多个用 户中 每个用 户对 所述生 活行 为推 荐信息 的响 应 时 间、 响应时 长及活 跃程 度， 所述活 跃程 度表征 用户 对所述 生活 行为 推 荐信 息进 行响应 时所 选择 的互动 方式 的种 类； 根 据所 述历 史响 应行 为数 据确 定所 述生 活行 为推 荐信 息的 发送 时 间 。

7、 根据权利要 求 6 所述的 方法 ， 其特征在 于， 所述根 据所 述历史 响应 行为 数据 确定所 述生 活行为 推荐 信息 的发送 时间 ， 包括： 统 计所 述多 个用 户中 每个 用户 对所 述生 活行 为推 荐信 息的 响应 时 间 ， 确定每个 所述响 应时 间所属 的时 间区 间， 并确定 每个时 间区 间的 用 户数 量； 根 据每个 时间 区间 的用户 数量 对所 述时 间区间 进行优 先级 排序 ； 根 据所 述多 个用 户中 每个 用户 的响 应时 长和 所述 活跃 程度 确定 所 述生 活行 为推 荐信息 的推 送频率 ； 根 据优 先级 排序 后的 时间 区间 和所 述推 送频 率依 次确 定所 述生 活 行为 推荐 信息 的发送 时间 。

8、 根据权利要 求 7 所述的 方法 ， 其特征在 于， 根据所 述多 个用户 中 每个 用户 的响应 时长 和所 述活 跃程 度确 定所 述生 活行 为推 荐信 息的 推送 频率 ， 包括： 建 立所述 多个 用户 中每个 用户 的响应 时长 与推 送频率 的映 射关 系， 以及 每个 用户 的活跃 程度 与推送 频率 的映 射关系 ； 根 据所 述响 应时 长与 推送 频率 的映 射关 系以 及所 述活 跃程 度与 推 送频 率的 映射 关系 ， 确定所述生 活行 为推 荐信息 的推 送频率 。

9、 一种生活行 为推 荐信 息的推 送装 置， 其特征 在于 ， 该装置包 括: 获 取模 块， 用于获 取用户 的身 体状 态信息 以及 生活 行为数 据； 预 测模 块， 用于根 据所述 身体 状态 信息和 所述 生活 行为数 据预 测所 述用 户所 属的 人群类 型； 确 定模块 ， 用于根 据所述 用户 所属 的人群 类型 以及所 述生 活行 为数 据确 定所 述用 户对应 的生 活行为 推荐 信息 ； 发 送模 块， 用于确 定所述 生活 行为 推荐信 息的 发送时 间， 并在所述 发送 时间 将所 述生活 行为 推荐信 息发 送给 所述用 户。

10、 一种计算机 可读 存储 介质 ， 所述存储 介质存 储有 计算机 程序 ， 所述 计算 机程 序用于 执行 上述权 利要 求 1-8任一项 所述 的生活 行为 推荐 信 息的推 送方 法。

11、 一种电子 设备， 包括： 处 理器 ； 用 于存储 所述 处理 器可执 行指 令的 存储器; 22 所 述处 理器， 用于从所述 存储 器中 读取所 述可 执行 指令， 并执行所 述指 令 以实现 上述权 利要 求 1-8任一项 所述 的生活 行为 推荐信 息的 推送 方法 。