WO2024010377A1 - 영상 부호화/복호화를 위한 방법, 장치 및 기록 매체 - Google Patents
영상 부호화/복호화를 위한 방법, 장치 및 기록 매체 Download PDFInfo
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Abstract
영상 부호화/복호화를 위한 방법, 장치 및 기록 매체가 개시된다. 블록 벡터를 사용하는 예측을 수행함에 있어서 보다 정확한 예측을 수행하기 위한 방법들이 개시된다. 템플릿 매칭에 의해 대상 블록에 대한 블록 벡터가 유도되며, 유도된 블록 벡터에 기반하여 대상 블록에 대한 예측 블록이 결정된다. 탐색 영역, 블록 벡터 후보 리스트, 참조 영역, 버퍼 및 트리 타입 등과 같이 블록 벡터의 유도를 위해 사용되는 다수의 정보들에 대한 다양하고 구체적인 실시예들이 제공된다.
Description
본 발명은 영상 부호화/복호화를 위한 방법, 장치 및 기록 매체에 관한 것이다. 구체적으로, 본 발명은 예측에 있어서 다양한 기능들을 제공하는 영상 부호화/복호화를 위한 방법, 장치 및 기록 매체를 개시한다.
본 발명은 2022년 7월 5일 출원된 한국특허출원 제10-2022-0082790호, 2022년 7월 8일 출원된 한국특허출원 제10-2022-0084570호, 2022년 7월 20일 출원된 한국특허출원 제10-2022-0089927호, 2022년 10월 11일 출원된 한국특허출원 제10-2022-0129439호, 2023년 1월 5일 출원된 한국특허출원 제10-2023-0001498호, 2023년 1월 17일 출원된 한국특허출원 제10-2023-0006995호 및 2023년 7월 5일 출원된 한국특허출원 제10-2023-0087301호의 출원일의 이익을 주장하며, 그 내용들 전부는 본 명세서에 포함된다.
정보 통신 산업의 지속적인 발달을 통해 HD(High Definition) 해상도를 가지는 방송 서비스가 세계적으로 확산되었다. 이러한 확산을 통해, 많은 사용자들이 고해상도이며 고화질인 영상(image) 및/또는 비디오(video)에 익숙해지게 되었다.
높은 화질에 대한 사용자들의 수요를 만족시키기 위하여, 많은 기관들이 차세대 영상 기기에 대한 개발에 박차를 가하고 있다. 에이치디티브이(High Definition TV; HDTV) 및 풀에이치디(Full HD; FHD) TV뿐만 아니라, FHD TV에 비해 4배 이상의 해상도를 갖는 울트라에이치디(Ultra High Definition; UHD) TV에 대한 사용자들의 관심이 증대하였고, 이러한 관심의 증대에 따라, 더 높은 해상도 및 화질을 갖는 영상에 대한 영상 부호화(encoding)/복호화(decoding) 기술이 요구된다.
영상 압축 기술로서, 인터 예측 기술, 인트라 예측 기술, 변환 및 양자화 기술 및 엔트로피 부호화 기술 등 다양한 기술이 존재한다.
인터 예측 기술은 현재 픽처의 이전 픽처 및/또는 이후 픽처를 사용하여 현재 픽처에 포함되는 픽셀의 값을 예측하는 기술이다. 인트라 예측 기술은 현재 픽처 내의 픽셀에 대한 정보를 사용하여 현재 픽처에 포함되는 픽셀의 값을 예측하는 기술이다. 변환 및 양자화 기술은 잔차 영상의 에너지를 압축하기 위한 기술이다. 엔트로피 부호화 기술은 높은 출현 빈도가 높은 값에 짧은 부호를 할당하고, 출현 빈도가 낮은 값에 긴 부호를 할당하는 기술이다.
이러한 영상 압축 기술을 사용하여 영상에 대한 데이터가 효과적으로 압축, 전송 및 저장될 수 있다.
일 실시예는 템플릿 매칭을 사용하는 장치, 방법 및 기록 매체를 제공할 수 있다.
일 실시예는 템플릿 매칭 블록 벡터를 사용하는 장치, 방법 및 기록 매체를 제공할 수 있다.
일 측에 있어서, 블록 벡터를 유도하는 단계; 및 상기 블록 벡터에 기반하는 예측을 수행하여 현재 블록에 대한 예측 블록을 유도하는 단계를 포함하는 영상 복호화 방법이 제공된다.
상기 예측은 템플릿 매칭 예측 또는 인트라 템플릿 매칭 예측일 수 있다.
상기 현재 블록의 루마 성분 및 크로마 성분이 독립적인 블록 분할 구조를 갖는 경우, 루마 성분에 대한 템플릿 매칭 예측 모드 정보 및 크로마 성분에 대한 템플릿 매칭 예측 모드 정보는 루마 성분과 크로마 성분의 각각에 대해 독립적으로 복호화될 수 있다.
상기 현재 블록의 블록 벡터는 움직임 정보 버퍼에 저장될 수 있다.
상기 블록 벡터는 상기 현재 블록의 다음 블록에 대한 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다.
상기 예측은 템플릿 매칭 예측 또는 인트라 템플릿 매칭 예측일 수 있다.
상기 블록 벡터는 템플릿 매칭 블록 벡터일 수 있다.
상기 템플릿 매칭 블록 벡터에 대한 스케일링이 수행될 수 있다.
다른 일 측에 있어서, 블록 벡터를 유도하는 단계; 및 상기 블록 벡터에 기반하는 예측을 수행하여 현재 블록에 대한 예측 블록을 유도하는 단계를 포함하는 영상 부호화 방법이 제공된다.
상기 예측은 템플릿 매칭 예측 또는 인트라 템플릿 매칭 예측일 수 있다.
상기 현재 블록의 루마 성분 및 크로마 성분이 독립적인 블록 분할 구조를 갖는 경우, 루마 성분에 대한 템플릿 매칭 예측 모드 정보 및 크로마 성분에 대한 템플릿 매칭 예측 모드 정보는 루마 성분과 크로마 성분의 각각에 대해 독립적으로 복호화될 수 있다.
상기 현재 블록의 블록 벡터는 움직임 정보 버퍼에 저장될 수 있다.
상기 블록 벡터는 상기 현재 블록의 다음 블록에 대한 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다.
상기 예측은 템플릿 매칭 예측 또는 인트라 템플릿 매칭 예측일 수 있다.
상기 블록 벡터는 템플릿 매칭 블록 벡터일 수 있다.
상기 템플릿 매칭 블록 벡터에 대한 스케일링이 수행될 수 있다.
상기 영상 부호화 방법에 의해 생성된 비트스트림을 저장하는 컴퓨터 판독가능한 기록매체가 제공된다.
또 다른 일 측에 있어서, 영상 복호화를 위한 비트스트림을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 있어서, 비트스트림은, 예측 모드 정보를 포함하고, 예측 모드 정보를 사용하여 블록 벡터가 유도되고, 상기 블록 벡터에 기반하는 예측을 수행하여 현재 블록에 대한 예측 블록이 유도되는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 제공된다.
상기 예측은 템플릿 매칭 예측 또는 인트라 템플릿 매칭 예측일 수 있다.
상기 현재 블록의 루마 성분 및 크로마 성분이 독립적인 블록 분할 구조를 갖는 경우, 루마 성분에 대한 템플릿 매칭 예측 모드 정보 및 크로마 성분에 대한 템플릿 매칭 예측 모드 정보는 루마 성분과 크로마 성분의 각각에 대해 독립적으로 복호화될 수 있다.
상기 현재 블록의 블록 벡터는 움직임 정보 버퍼에 저장될 수 있다.
상기 블록 벡터는 상기 현재 블록의 다음 블록에 대한 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다.
상기 예측은 템플릿 매칭 예측 또는 인트라 템플릿 매칭 예측일 수 있다.
상기 블록 벡터는 템플릿 매칭 블록 벡터일 수 있다.
상기 템플릿 매칭 블록 벡터에 대한 스케일링이 수행될 수 있다.
또 다른 일 측에 있어서, 컴퓨터 실행 가능한 코드를 포함하는 비트스트림을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 있어서, 컴퓨터 실행 가능한 코드는 실행되었을 때 비디오 복호화 장치가, 상기 컴퓨터 실행 가능한 코드의 예측 모드 정보에 기반하여 블록 벡터를 유도하는 단계; 및 상기 블록 벡터에 기반하는 예측을 수행하여 현재 블록에 대한 예측 블록을 유도하는 단계를 수행하게 하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 제공된다.
템플릿 매칭을 사용하는 장치, 방법 및 기록 매체가 제공된다.
템플릿 매칭 블록 벡터를 사용하는 장치, 방법 및 기록 매체가 제공된다.
도 1은 본 발명이 적용되는 부호화 장치의 일 실시예에 따른 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명이 적용되는 복호화 장치의 일 실시예에 따른 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 영상을 부호화 및 복호화할 때의 영상의 분할 구조를 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 4는 코딩 유닛이 포함할 수 있는 예측 유닛의 형태를 도시한 도면이다.
도 5는 코딩 유닛에 포함될 수 있는 변환 유닛의 형태를 도시한 도면이다.
도 6은 일 예에 따른 블록의 분할을 나타낸다.
도 7은 인트라 예측 과정의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 인트라 예측 과정에서 사용되는 참조 샘플을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 인터 예측 과정의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 일 예에 따른 공간적 후보들을 나타낸다.
도 11은 일 예에 따른 공간적 후보들의 움직임 정보들의 머지 리스트로의 추가 순서를 나타낸다.
도 12은 일 예에 따른 변환 및 양자화의 과정을 설명한다.
도 13은 일 예에 따른 대각선 스캐닝을 나타낸다.
도 14는 일 예에 따른 수평 스캐닝을 나타낸다.
도 15는 일 예에 따른 수직 스캐닝을 나타낸다.
도 16은 일 실시예에 따른 부호화 장치의 구조도이다.
도 17은 일 실시예에 따른 복호화 장치의 구조도이다.
도 18은 일 실시예에 따른 대상 블록의 예측 방법 및 비트스트림 생성 방법의 흐름도이다.
도 19는 일 실시예에 따른 비트스트림을 사용하는 대상 블록의 예측 방법의 흐름도이다.
도 20은 일 실시예에 따른 템플릿 매칭 예측 방법을 개념적으로 나타낸다.
도 21은 일 예에 따른 템플릿 매칭 예측 방법에 의해 유도되는 템플릿 매칭 블록 벡터가 인트라 블록 카피 모드가 적용되는 현재 블록에서 참조됨을 나타낸다.
도 22는 일 예에 따른 현재 블록의 인접 블록의 블록 벡터를 이용하여 결정된 탐색 영역을 나타낸다.
도 23은 일 예에 따른 인접 블록의 블록 벡터를 이용하여 탐색 영역을 확장하는 방법을 나타낸다.
도 24는 일 예에 따른 매치된 템플릿을 사용하는 예측 블록의 결정을 나타낸다.
도 25a, 도 25b 및 도 25c는 일 예에 따른 현재 블록의 현재 템플릿의 구성들을 나타낸다.
도 26a 및 도 26b는 상단 면이 CTU 경계인 경우 템플릿을 구성하는 방법을 나타낸다.
도 27는 일 실시예에 따른 영상 부호화 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 28은 일 실시예에 따른 영상 복호화 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 29는 일 예에 따른 예측 블록을 선택하는 방법을 나타낸다.
도 30은 일 예에 따른 공간적 후보들을 나타낸다.
도 31은 일 예에 따른 인접 블록들의 부호화/복호화 방법들을 나타낸다.
도 32는 일 예에 따른 인접 블록들의 다른 부호화/복호화 방법들을 나타낸다.
도 33은 일 예에 따른 인접 블록들의 또 다른 부호화/복호화 방법들을 나타낸다.
도 34는 일 예에 따른 블록 벡터들이 저장된 히스토리 블록 벡터 버퍼를 나타낸다.
도 35a는 다른 일 예에 따른 블록 벡터들이 저장된 인트라 블록 카피 히스토리 블록 벡터 버퍼를 나타낸다.
도 35b는 다른 일 예에 따른 블록 벡터들이 저장된 템플릿 매칭 히스토리 블록 벡터 버퍼를 나타낸다.
도 36은 또 다른 일 예에 따른 블록 벡터들이 저장된 히스토리 블록 벡터 버퍼를 나타낸다.
도 37은 공간적 블록 벡터 및 히스토리 블록 벡터를 참조하여 현재 블록의 블록 벡터 후보 리스트를 구성하는 제1 방법을 나타낸다.
도 38은 공간적 블록 벡터 및 히스토리 블록 벡터를 참조하여 현재 블록의 블록 벡터 후보 리스트를 구성하는 제2 방법을 나타낸다.
도 39는 공간적 블록 벡터 및 히스토리 블록 벡터를 참조하여 현재 블록의 블록 벡터 후보 리스트를 구성하는 제3 방법을 나타낸다.
도 40은 일 예에 따른 블록 벡터 후보 리스트 내의 블록 벡터 후보들에 대해 템플릿 매칭을 적용하여 개선된 블록 벡터 후보를 결정하는 방법을 나타낸다.
도 41은 템플릿 매칭이 적용되기 전의 블록 벡터 후보 리스트 및 템플릿 매칭이 적용된 후의 블록 벡터 후보 리스트를 나타낸다.
도 42은 일 예에 따른 블록 벡터 후보 리스트 내의 블록 벡터 후보들에 대해 템플릿 매칭을 적용하여 개선된 블록 벡터 후보를 결정하는 다른 방법을 나타낸다.
도 43은 템플릿 매칭이 적용되기 전의 블록 벡터 후보 리스트 및 템플릿 매칭이 적용된 후의 블록 벡터 후보 리스트를 나타낸다.
도 44는 일 예에 따른 블록 벡터 후보 리스트 내의 블록 벡터 후보들에 대해 템플릿 매칭을 적용하여 재-순서된 블록 벡터 후보들을 유도하는 방법을 나타낸다.
도 45는 템플릿 매칭을 이용하는 블록 벡터 후보 재-순서가 적용되기 전의 블록 벡터 후보 리스트 및 템플릿 매칭을 이용하는 블록 벡터 후보 재-순서가 적용된 후의 블록 벡터 후보 리스트를 나타낸다.
도 46a, 도 46b, 도 46c 및 도 46d는 일 예에 따른 블록 분할 방법들을 나타낸다.
도 47은 일 예에 따른 상위 블록의 블록 벡터 후보 리스트가 하위 블록에게 공유되는 것을 나타낸다.
도 48은 일 실시예에 따른 예측 블록 선택 방법을 나타낸다.
도 49a, 도 49b, 도 49c 및 도 49d는 일 예에 따른 현재 블록의 위치에 의해 결정되는 참조 블록의 가용 영역을 나타낸다.
도 50a 및 도 50b는 일 예에 따른 버퍼 구성 방법을 나타낸다.
도 51a 및 도 51b는 일 예에 따른 블록 벡터에 대한 제한을 나타낸다.
도 52는 일 예에 따른 현재 블록에 대한 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 영역을 나타낸다.
도 53a, 도 53b, 도 53c 및 도 53d는 일 예에 따른 현재 블록에 대한 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 CTB들을 이용하여 버퍼를 구성하는 방식들을 나타낸다.
도 54는 일 예에 따른 루마 성분 및 크로마 성분에 대한 블록 분할 구조에 따른 서브 블록 분할을 나타낸다.
도 55는 일 예에 따른 루마 성분 서브 블록에서의 샘플 위치들을 나타낸다.
도 56는 일 예에 따른 예측 블록 선택 방법을 나타낸다.
도 57은 일 예에 따른 크로마 성분 블록에 대응하는 루마 성분 서브 블록들의 예측 코딩 모드들이 동일한 경우를 나타낸다.
도 58은 일 예에 따른 크로마 성분 블록에 대응하는 루마 성분 서브 블록들의 예측 코딩 모드들이 서로 다른 경우를 나타낸다.
도 59a 및 도 59b는 일 예에 따른 블록 분할 구조에 대해 시그널링되는 코딩 정보를 나타낸다.
도 60은 일 예에 따른 블록 분할 구조에 대해 시그널링되는 다른 코딩 정보를 나타낸다.
도 61은 일 예에 따른 정보 중복성이 제거된 코딩 정보 시그널링 방법을 나타낸다.
도 62는 일 예에 따른 정보 중복성이 제거된 다른 코딩 정보 시그널링 방법을 나타낸다.
도 63은 일 예에 따른 색 성분간 비율이 4:2:0인 경우의 루마 블록 및 크로마 블록을 나타낸다.
도 64는 일 예에 따른 색 성분간 비율이 4:2:0인 경우의 루마 블록 및 크로마 블록과, 루마 블록 내의 특정 위치들을 나타낸다.
도 65는 일 예에 따른 재구축된 샘플들의 위치들을 나타낼 수 있다.
도 66은 일 실시예에 따른 DBV 방법의 예측 프로세스를 나타낸다.
도 67은 일 예에 따른 인트라 템플릿 매칭 예측을 나타낸다.
도 68은 일 예에 따른 템플릿 및 템플릿의 참조 샘플들을 도시한다.
도 69는 일 예에 따른 AMVP IBC 후보들에 대한 클러스터링을 도시한다.
도 70은 일 예에 따른 현재 CU의 위치에 기반하는 IBC 참조 영역을 나타낸다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
후술하는 예시적 실시예들에 대한 상세한 설명은, 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 실시예를 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 다양한 실시예들은 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들면, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 실시예의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 예시적 실시예들의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다.
도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다. 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.
본 발명에서 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들면, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. "및/또는"이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함할 수 있다.
어떤 구성요소(component)가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기의 2개의 구성요소들이 서로 간에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있으나, 상기의 2개의 구성요소들의 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(component)가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기의 2개의 구성요소들의 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
실시예들에서 나타나는 구성요소들은 서로 다른 특징적인 기능들을 나타내기 위해 독립적으로 도시되는 것으로, 각 구성요소들이 분리된 하드웨어나 하나의 소프트웨어 구성단위로 이루어짐을 의미하지 않는다. 즉, 각 구성요소는 설명의 편의상 각각의 구성요소로 나열하여 포함한 것으로 각 구성요소 중 적어도 두 개의 구성요소가 합쳐져 하나의 구성요소로 이루어지거나, 하나의 구성요소가 복수 개의 구성요소로 나뉘어져 기능을 수행할 수 있고 이러한 각 구성요소의 통합된 실시예 및 분리된 실시예도 본 발명의 본질에서 벗어나지 않는 한 본 발명의 권리범위에 포함된다.
실시예들에서 사용된 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 실시예들에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 즉, 실시예들에서 특정 구성을 "포함"한다고 기술하는 내용은 해당 구성 이외의 구성을 배제하는 것이 아니며, 추가적인 구성 또한 본 발명의 실시 또는 본 발명의 기술적 사상의 범위에 포함될 수 있음을 의미한다.
실시예들에서 용어 "적어도 하나(at least one)"는 1, 2, 3 및 4와 같은 1 이상의 개수들 중 하나를 의미할 수 있다. 실시예들에서 용어 "복수(a plurality of)"는 2, 3 및 4와 같은 2 이상의 개수들 중 하나를 의미할 수 있다.
실시예들에서, 열거된 특정 항목들 중 "적어도 하나는", 상기의 특정 항목들의 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, 열거된 특정 항목들 중 "적어도 하나"는 특정 항목들 중 하나, 특정 항목들의 일부 및 특정 항목들의 전체로 해석될 수 있다..
실시예들의 일부의 구성요소는 본 발명에서 본질적인 기능을 수행하는 필수적인 구성요소는 아니고 단지 성능을 향상시키기 위한 선택적 구성요소일 수 있다. 실시예들은, 단지 성능 향상을 위해 사용되는 구성요소가 제외된, 실시예들의 본질을 구현함에 있어 필수적인 구성요소만을 포함하여 구현될 수 있다. 단지 성능 향상을 위해 사용되는 선택적인 구성요소가 제외된 필수적인 구성요소만을 포함하는 구조도 실시예들의 권리범위에 포함된다.
이하에서는, 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 실시예들을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 첨부된 도면을 참조하여 실시 형태에 대하여 구체적으로 설명한다. 실시예들을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 명세서의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면 상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고, 동일한 구성요소에 대한 중복된 설명은 생략한다.
이하에서, 영상은 비디오(video)를 구성하는 하나의 픽처(picture)를 의미할 수 있으며, 비디오 자체를 나타낼 수도 있다. 예를 들면, "영상의 부호화 및/또는 복호화"는 "비디오의 부호화 및/또는 복호화"를 의미할 수 있으며, "비디오를 구성하는 영상들 중 하나의 영상의 부호화 및/또는 복호화"를 의미할 수도 있다.
이하에서, 용어들 "비디오(video)" 및 "동영상(motion picture(s))"은 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다.
이하에서, 대상 영상은 부호화의 대상인 부호화 대상 영상 및/또는 복호화의 대상인 복호화 대상 영상일 수 있다. 또한, 대상 영상은 부호화 장치로 입력된 입력 영상일 수 있고, 복호화 장치로 입력된 입력 영상일 수 있다. 또한, 대상 영상은 현재 부호화 및/또는 복호화의 대상인 현재 영상일 수 있다. 예를 들면, 용어들 "대상 영상" 및 "현재 영상"은 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다.
이하에서, 용어들 "영상(image)", "픽처(picture)", "프레임(frame)" 및 "스크린(screen)"은 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다.
이하에서, 대상 블록은 부호화의 대상인 부호화 대상 블록 및/또는 복호화의 대상인 복호화 대상 블록일 수 있다. 또한, 대상 블록은 현재 부호화 및/또는 복호화의 대상인 현재 블록일 수 있다. 예를 들면, 용어들 "대상 블록" 및 "현재 블록"은 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다. 현재 블록은 부호화 시 부호화의 대상이 되는 부호화 대상 블록 및/또는 복호화 시 복호화의 대상이 되는 복호화 대상 블록을 의미할 수 있다. 또한, 현재 블록은 코딩(coding) 블록, 예측 블록, 잔차 블록 및 변환 블록 중 적어도 하나일 수 있다.
이하에서, 용어들 "블록" 및 "유닛"은 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다. 또는 "블록"은 특정한 유닛을 나타낼 수 있다.
이하에서, 용어들 "영역(region)" 및 "세그먼트(segment)"는 서로 교체되어 사용될 수 있다.
실시예들에서, 특정된 정보, 데이터, 플래그(flag), 인덱스(index) 및 요소(element), 속성(attribute) 등의 각각은 값을 가질 수 있다. 정보, 데이터, 플래그, 인덱스, 요소 및 속성 등의 값 "0"은 거짓(false), 논리 거짓(logical false) 또는 제1 기정의된(predefined) 값을 나타낼 수 있다. 말하자면, 값 "0", 거짓, 논리 거짓 및 제1 기정의된 값은 서로 대체되어 사용될 수 있다. 정보, 데이터, 플래그, 인덱스, 요소 및 속성 등의 값 "1"은 참(true), 논리 참(logical true) 또는 제2 기정의된(predefined) 값을 나타낼 수 있다. 말하자면, 값 "1", 참, 논리 참 및 제2 기정의된 값은 서로 대체되어 사용될 수 있다.
행, 열 또는 인덱스를 나타내기 위해 i 또는 j 등의 변수가 사용될 때, i의 값은 0 이상의 정수일 수 있으며, 1 이상의 정수일 수도 있다. 말하자면, 실시예들에서 행, 열 및 인덱스 등은 0에서부터 카운트될 수 있으며, 1에서부터 카운트될 수 있다.
실시예들에서, 용어 "하나 이상" 또는 용어 "적어도 하나"는 용어 "복수"를 의미할 수 있다. "하나 이상" 또는 "적어도 하나"는 "복수"로 교체되어 사용될 수 있다.
아래에서는, 실시예들에서 사용되는 용어가 설명된다.
부호화기(encoder): 부호화기는 부호화(encoding)를 수행하는 장치를 의미할 수 있다. 말하자면, 부호화기는 부호화 장치를 의미할 수 있다.
복호화기(decoder): 복호화기는 복호화(decoding)를 수행하는 장치를 의미할 수 있다. 말하자면, 복호화기는 복호화 장치를 의미할 수 있다.
유닛(unit): 유닛은 영상의 부호화 및/또는 복호화의 단위를 나타낼 수 있다. 용어들 "유닛" 및 "블록(block)"은 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다.
- 유닛은 샘플(sample)의 MxN 배열일 수 있다. M 및 N은 각각 양의 정수일 수 있다. 유닛은 흔히 2차원의 형태의 샘플들의 배열을 의미할 수 있다.
- 영상의 부호화 및 복호화에 있어서, 유닛은 하나의 영상의 분할에 의해 생성된 영역일 수 있다. 말하자면, 유닛은 하나의 영상 내의 특정된 영역일 수 있다. 하나의 영상은 복수의 유닛들로 분할될 수 있다. 또는, 유닛은 하나의 영상을 세분화된 부분들로 분할하고, 분할된 부분에 대한 부호화 또는 복호화가 수행될 때, 상기의 분할된 부분을 의미할 수 있다.
- 영상의 부호화 및 복호화에 있어서, 유닛의 타입에 따라서 유닛에 대한 기정의된 처리가 수행될 수 있다.
- 기능에 따라서, 유닛의 타입은 매크로 유닛(Macro Unit), 코딩 유닛(Coding Unit; CU), 예측 유닛(Prediction Unit; PU), 잔차 유닛(Residual Unit) 및 변환 유닛(Transform Unit; TU) 등으로 분류될 수 있다. 또는, 기능에 따라서, 유닛은 블록, 매크로블록(Macroblock), 코딩 트리 유닛(Coding Tree Unit), 코딩 트리 블록(Coding Tree Block), 코딩 유닛(Coding Unit), 부호화 블록(Coding Block), 예측 유닛(Prediction Unit), 예측 블록(Prediction Block), 잔차 유닛(Residual Unit), 잔차 블록(Residual Block), 변환 유닛(Transform Unit) 및 변환 블록(Transform Block) 등을 의미할 수 있다. 예를 들면, 대상 유닛은 부호화 및/또는 복호화의 대상인 CU, PU, 잔차 유닛 및 TU 중 적어도 하나일 수 있다.
- 유닛은, 블록과 구분하여 지칭하기 위해, 루마(luma) 성분 블록 및 이에 대응하는 크로마(chroma) 성분 블록, 그리고 각 블록에 대한 신택스 요소(syntax element)를 포함하는 정보를 의미할 수 있다.
- 유닛의 크기 및 형태는 다양할 수 있다. 또한, 유닛은 다양한 크기 및 다양한 형태를 가질 수 있다. 특히 유닛의 형태는 정사각형뿐만 아니라 직사각형, 사다리꼴, 삼각형 및 오각형 등 2차원으로 표현될 수 있는 기하학적 도형을 포함할 수 있다.
- 또한, 유닛 정보는 유닛의 타입, 유닛의 크기, 유닛의 깊이, 유닛의 부호화 순서 및 유닛의 복호화 순서 등 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 예를 들면, 유닛의 타입은 CU, PU, 잔차 유닛 및 TU 등 중 하나를 가리킬 수 있다.
- 하나의 유닛은 유닛에 비해 더 작은 크기를 갖는 하위 유닛으로 더 분할될 수 있다.
깊이(depth): 깊이는 유닛의 분할된 정도를 의미할 수 있다. 또한, 유닛의 깊이는 트리 구조로서 유닛(들)이 표현되었을 때 유닛이 존재하는 레벨을 나타낼 수 있다.
- 유닛 분할 정보는 유닛의 깊이에 관한 깊이를 포함할 수 있다. 깊이는 유닛이 분할되는 회수 및/또는 정도를 나타낼 수 있다.
- 트리 구조에서, 루트 노드(root node)의 깊이가 가장 얕고, 리프 노드(leaf node)의 깊이가 가장 깊다고 볼 수 있다. 루트 노드는 가장 상위의 노드일 수 있다. 리프 노드는 가장 하위의 노드일 수 있다.
- 하나의 유닛은 트리 구조(tree structure)에 기반하여 깊이 정보(depth)를 가지면서 계층적으로(hierarchically) 복수의 하위 유닛들로 분할될 수 있다. 말하자면, 유닛 및 상기의 유닛의 분할에 의해 생성된 하위 유닛은 노드 및 상기의 노드의 자식 노드에 각각 대응할 수 있다. 각각의 분할된 하위 유닛은 깊이를 가질 수 있다. 깊이는 유닛이 분할된 회수 및/또는 정도를 나타내므로, 하위 유닛의 분할 정보는 하위 유닛의 크기에 관한 정보를 포함할 수도 있다.
- 트리 구조에서, 가장 상위 노드는 분할되지 않은 최초의 유닛에 대응할 수 있다. 가장 상위 노드는 루트 노드로 칭해질 수 있다. 또한, 가장 상위 노드는 최소의 깊이 값을 가질 수 있다. 이 때, 가장 상위 노드는 레벨 0의 깊이를 가질 수 있다.
- 레벨 1의 깊이를 갖는 노드는 최초의 유닛이 한 번 분할됨에 따라 생성된 유닛을 나타낼 수 있다. 레벨 2의 깊이를 갖는 노드는 최초의 유닛이 두 번 분할됨에 따라 생성된 유닛을 나타낼 수 있다.
- 레벨 n의 깊이를 갖는 노드는 최초의 유닛이 n번 분할됨에 따라 생성된 유닛을 나타낼 수 있다.
- 리프 노드는 가장 하위의 노드일 수 있으며, 더 분할될 수 없는 노드일 수 있다. 리프 노드의 깊이는 최대 레벨일 수 있다. 예를 들면, 최대 레벨의 기정의된 값은 3일 수 있다.
- QT 깊이는 쿼드 분할에 대한 깊이를 나타낼 수 있다. BT 깊이는 이진 분할에 대한 깊이를 나타낼 수 있다. TT 깊이는 삼진 분할에 대한 깊이를 나타낼 수 있다.
샘플(sample): 샘플은 블록을 구성하는 기반(base) 단위일 수 있다. 샘플은 비트 깊이(bit depth; Bd)에 따라서 0부터 2Bd-1까지의 값들로서 표현될 수 있다.
- 샘플은 픽셀 또는 픽셀 값일 수 있다.
- 이하에서, 용어들 "픽셀", "화소" 및 "샘플"은 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다.
코딩 트리 유닛(Coding Tree Unit; CTU): CTU는 하나의 루마 성분(Y) 코딩 트리 블록과, 상기의 루마 성분 코딩 트리 블록에 관련된 두 크로마 성분(Cb, Cr) 코딩 트리 블록들로 구성될 수 있다. 또한, CTU는 상기의 블록들과 상기의 블록들의 각 블록에 대한 신택스 요소를 포함한 것을 의미할 수도 있다.
- 각 코딩 트리 유닛은 코딩 유닛, 예측 유닛 및 변환 유닛 등의 하위 유닛을 구성하기 위하여 쿼드 트리(Quad Tree: QT), 이진 트리(Binary Tree; BT) 및 삼진 트리(Ternary Tree; TT) 등과 같은 하나 이상의 분할 방식을 이용하여 분할될 수 있다. 쿼드 트리는 4진 트리(quarternary tree)를 의미할 수 있다. 또한, 각 코딩 트리 유닛은 하나 이상의 분할 방식들을 사용하는 복수 트리(MultiType Tree; MTT)을 이용하여 분할될 수 있다.
- CTU는 입력 영상의 분할에서와 같이, 영상의 복호화 및 부호화 과정에서의 처리 단위인 픽셀 블록을 지칭하기 위한 용어로서 사용될 수 있다.
코딩 트리 블록(Coding Tree Block; CTB): 코딩 트리 블록은 Y 코딩 트리 블록, Cb 코딩 트리 블록 및 Cr 코딩 트리 블록 중 어느 하나를 지칭하기 위한 용어로 사용될 수 있다.
이웃 블록(neighbor block): 이웃 블록은 대상 블록에 인접한 블록을 의미할 수 있다. 이웃 블록은 재구축된 이웃 블록을 의미할 수도 있다.
- 이하에서, 용어들 "이웃 블록" 및 "인접 블록(adjacent block)"은 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다.
- 이웃 블록은 재구축된 이웃 블록(reconstructed neighbor block)을 의미할 수도 있다.
공간적 이웃 블록(spatial neighbor block): 공간적 이웃 블록은 대상 블록에 공간적으로 인접한 블록일 수 있다. 이웃 블록은 공간적 이웃 블록을 포함할 수 있다.
- 대상 블록 및 공간적 이웃 블록은 대상 픽처 내에 포함될 수 있다.
- 공간적 이웃 블록은 대상 블록에 경계가 맞닿은 블록 또는 대상 블록으로부터 소정의 거리 내에 위치한 블록을 의미할 수 있다.
- 공간적 이웃 블록은 대상 블록에 대하여 결정된 특정 영역 내의 블록일 수 있다.
- 공간적 이웃 블록은 대상 블록의 꼭지점에 인접한 블록을 의미할 수 있다. 여기에서, 대상 블록의 꼭지점에 인접한 블록이란, 대상 블록에 가로로 인접한 이웃 블록에 세로로 인접한 블록 또는 대상 블록에 세로로 인접한 이웃 블록에 가로로 인접한 블록일 수 있다.
시간적 이웃 블록(temporal neighbor block): 시간적 이웃 블록은 대상 블록에 시간적으로 인접한 블록일 수 있다. 이웃 블록은 시간적 이웃 블록을 포함할 수 있다.
- 시간적 이웃 블록은 콜 블록(co-located block; col block)을 포함할 수 있다.
- 콜 블록은 이미 재구축된 콜 픽처(co-located picture; col picture) 내의 블록일 수 있다. 콜 블록의 콜 픽처 내에서의 위치는 대상 블록의 대상 픽처 내의 위치에 대응할 수 있다. 또는, 콜 블록의 콜 픽처 내에서의 위치는 대상 블록의 대상 픽처 내의 위치와 동일할 수 있다. 콜 픽처는 참조 픽처 리스트에 포함된 픽처일 수 있다.
- 시간적 이웃 블록은 대상 블록의 공간적 이웃 블록에 시간적으로 인접한 블록일 수 있다.
예측 모드(prediction mode): 예측 모드는 인트라 예측을 위해 사용되는 모드 또는 인터 예측을 위해 사용되는 모드를 지시하는 정보일 수 있다.
예측 유닛(prediction unit): 예측 유닛은 인터 예측, 인트라 예측, 인터 보상(compensation), 인트라 보상 및 움직임 보상 등의 예측에 대한 기반 단위를 의미할 수 있다.
- 하나의 예측 유닛은 더 작은 크기를 갖는 복수의 파티션(partition)들 또는 하위 예측 유닛들로 분할될 수도 있다. 복수의 파티션들 또한 예측 또는 보상의 수행에 있어서의 기반 단위일 수 있다. 예측 유닛의 분할에 의해 생성된 파티션 또한 예측 유닛일 수 있다.
예측 유닛 파티션(prediction unit partition): 예측 유닛 파티션은 예측 유닛이 분할된 형태를 의미할 수 있다.
재구축된 이웃 유닛(reconstructed neighboring unit): 재구축된 이웃 유닛은 대상 유닛의 이웃에 이미 복호화되어 재구축된 유닛일 수 있다.
- 재구축된 이웃 유닛은 대상 유닛에 대한 공간적(spatial) 인접 유닛 또는 시간적(temporal) 인접 유닛일 수 있다.
- 재구축된 공간적 이웃 유닛은 대상 픽처 내의 유닛이면서 부호화 및/또는 복호화를 통해 이미 재구축된 유닛일 수 있다.
- 재구축된 시간적 이웃 유닛은 참조 영상 내의 유닛이면서 부호화 및/또는 복호화를 통해 이미 재구축된 유닛일 수 있다. 재구축된 시간적 이웃 유닛의 참조 영상 내에서의 위치는 대상 유닛의 대상 픽처 내에서의 위치와 같거나, 대상 유닛의 대상 픽처 내에서의 위치에 대응할 수 있다. 또는, 재구축된 시간적 이웃 유닛은 참조 영상 내의 대응하는 블록의 이웃 블록일 수 있다. 여기에서, 대응하는 블록의 참조 영상 내에서의 위치는 대상 영상 내에서의 대상 블록의 위치에 대응할 수 있다. 여기에서, 블록들의 위치들이 대응한다는 것은, 블록들의 위치들이 동일하다는 것을 의미할 수 있고, 하나의 블록이 다른 블록에 포함된다는 것을 의미할 수 있고, 하나의 블록이 다른 블록의 특정된 위치를 차지한다는 것을 의미할 수 있다.
서브-픽처: 픽처는 하나 이상의 서브-픽처들로 분할될 수 있다. 서브-픽처는 하나 이상의 타일 행들 및 하나 이상의 타일 열들로 구성될 수 있다.
- 서브-픽처는 픽처 내의 정사각형(square) 형태 또는 직사각형(rectangular)(즉, 비-정사각형(non-square) 형태를 가지는 영역일 수 있다. 또한, 서브-픽처는 하나 이상의 CTU들을 포함할 수 있다.
- 서브-픽처는 하나의 픽처 내의 하나 이상의 슬라이스들의 직사각형 영역일 수 있다.
- 하나의 서브-픽처는 하나 이상의 타일(tile)들, 하나 이상의 브릭(brick)들 및/또는 하나 이상의 슬라이스(slice)들을 포함할 수 있다.
타일: 타일은 픽처 내의 정사각형 형태 또는 직사각형(즉, 비-정사각형 형태를 가지는 영역일 수 있다.
- 타일은 하나 이상의 CTU들을 포함할 수 있다.
- 타일은 하나 이상의 브릭들로 분할될 수 있다.
브릭: 브릭은 타일 내의 하나 이상의 CTU 행들을 의미할 수 있다.
- 타일은 하나 이상의 브릭들로 분할될 수 있다. 각 브릭은 하나 이상의 CTU 행들을 포함할 수 있다.
- 2 개 이상으로 분할되지 않는 타일도 브릭을 의미할 수 있다.
슬라이스: 슬라이스는 픽처 내의 하나 이상의 타일들을 포함할 수 있다. 또는, 슬라이스는 타일 내의 하나 이상의 브릭들을 포함할 수 있다.
- 서브-픽처는 픽처 내의 직사각형 영역을 집합적으로 커버하는 하나 이상의 슬라이스들을 포함할 수 있다. 이에 따라, 각 서브-픽처 경계는 항상 슬라이스 경계일 수 있다. 또한, 각 수직 서브-픽처 경계는 항상 수직 타일 경계일 수 있다.
파라미터 세트(parameter set): 파라미터 세트는 비트스트림 내의 구조(structure) 중 헤더(header) 정보에 해당할 수 있다.
- 파라미터 세트는 비디오 파라미터 세트(Video Parameter Set; VPS), 시퀀스 파라미터 세트(Sequence Parameter Set: SPS), 픽처 파라미터 세트(Picture Parameter Set; PPS), 적응 파라미터 세트(Adaptation Parameter Set; APS) 및 복호화 파라미터 세트(Decoding Parameter Set; DPS) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
파라미터 세트를 통해 시그널링된 정보는 파라미터 세트를 참조하는 픽처들에게 적용될 수 있다. 예를 들면, VPS 내의 정보는 VPS를 참조하는 픽처들에게 적용될 수 있다. SPS 내의 정보는 SPS를 참조하는 픽처들에게 적용될 수 있다. PPS 내의 정보는 PPS를 참조하는 픽처들에게 적용될 수 있다.
파라미터 세트는 상위의 파라미터 세트를 참조할 수 있다. 예를 들면, PPS는 SPS를 참조할 수 있다. SPS는 VPS를 참조할 수 있다.
- 또한, 파라미터 세트는 타일(tile) 그룹, 슬라이스(slice) 헤더 정보 및 타일(tile) 헤더 정보를 포함할 수 있다. 타일 그룹은 복수의 타일들을 포함하는 그룹을 의미할 수 있다. 또한, 타일 그룹의 의미는 슬라이스의 의미와 동일할 수 있다.
율-왜곡 최적화(rate-distortion optimization): 부호화 장치는 코딩 유닛의 크기, 예측 모드, 예측 유닛의 크기, 움직임 정보 및, 변환 유닛의 크기 등의 조합을 이용해서 높은 부호화 효율을 제공하기 위해 율-왜곡 최적화를 사용할 수 있다.
- 율-왜곡 최적화 방식은 상기의 조합들 중에서 최적의 조합을 선택하기 위해 각 조합의 율-왜곡 비용(rate-distortion cost)을 계산할 수 있다. 율-왜곡 비용은 수식 "D+λ*R"을 이용하여 계산될 수 있다. 일반적으로 수식 "D+λ*R"에 의한 율-왜곡 비용이 최소가 되는 조합이 율-왜곡 최적화 방식에 있어서의 최적의 조합으로 선택될 수 있다.
- D는 왜곡을 나타낼 수 있다. D는 변환 유닛 내에서 원래의 변환 계수들 및 재구축된 변환 계수들 간의 차이 값들의 제곱들의 평균(mean square error)일 수 있다.
- R은 율을 나타낼 수 있다. R은 관련된 문맥 정보를 이용한 비트 율을 나타낼 수 있다.
- λ는 라그랑지안 승수(Lagrangian multiplier)를 나타낼 수 있다. R은 예측 모드, 움직임 정보 및 코드된 블록 플래그(coded block flag) 등과 같은 코딩 파라미터 정보뿐만 아니라, 변환 계수의 부호화에 의해 발생하는 비트도 포함할 수 있다.
- 부호화 장치는 정확한 D 및 R을 계산하기 위해 인터 예측, 인트라 예측, 변환, 양자화, 엔트로피 부호화, 역양자화 및/또는 역변환 등의 과정들을 수행할 수 있다. 이러한 과정들은 부호화 장치에서의 복잡도를 크게 증가시킬 수 있다.
비트스트림(bitstream): 비트스트림은 부호화된 영상 정보를 포함하는 비트의 열을 의미할 수 있다.
파싱(parsing): 파싱은 비트스트림을 엔트로피 복호화하여 신택스 요소(syntax element)의 값을 결정하는 것을 의미할 수 있다. 또는, 파싱은 엔트로피 복호화 자체를 의미할 수 있다.
심볼(symbol): 부호화 대상 유닛 및/또는 복호화 대상 유닛의 신택스 요소, 코딩 파라미터(coding parameter) 및 변환 계수(transform coefficient) 등 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 또한, 심볼은 엔트로피 부호화의 대상 또는 엔트로피 복호화의 결과를 의미할 수 있다.
참조 픽처(reference picture): 참조 픽처는 인터 예측 또는 움직임 보상을 위하여 유닛이 참조하는 영상을 의미할 수 있다. 또는, 참조 픽처는 인터 예측 또는 움직임 보상을 위해 대상 유닛이 참조하는 참조 유닛을 포함하는 영상일 수 있다.
이하, 용어 "참조 픽처" 및 "참조 영상"은 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다.
참조 픽처 리스트(reference picture list): 참조 픽처 리스트는 인터 예측 또는 움직임 보상에 사용되는 하나 이상의 참조 영상들을 포함하는 리스트일 수 있다.
- 참조 픽처 리스트의 타입은 리스트 조합(List Combined; LC), 리스트 0(List 0; L0), 리스트 1(List 1; L1), 리스트 2(List 2; L2) 및 리스트 3(List 3; L3) 등이 있을 수 있다.
- 인터 예측에는 하나 이상의 참조 픽처 리스트들이 사용될 수 있다.
인터 예측 지시자(inter prediction indicator): 인터 예측 지시자는 대상 유닛에 대한 인터 예측의 방향을 가리킬 수 있다. 인터 예측은 단방향 예측 및 양방향 예측 등 중 하나일 수 있다. 또는, 인터 예측 지시자는 대상 유닛의 예측 유닛을 생성할 때 사용되는 참조 픽처의 개수를 나타낼 수 있다. 또는, 인터 예측 지시자는 대상 유닛에 대한 인터 예측 혹은 움직임 보상을 위해 사용되는 예측 블록의 개수를 의미할 수 있다.
예측 리스트 활용 플래그(prediction list utilization flag): 예측 리스트 활용 플래그는 특정한 참조 픽처 리스트 내의 적어도 하나의 참조 픽처를 사용하여 예측 유닛을 생성하는지 여부를 나타낼 수 있다.
- 예측 리스트 활용 플래그를 사용하여 인터 예측 지시자가 도출될 수 있다. 반대로, 인터 예측 지시자를 사용하여 예측 리스트 활용 플래그가 도출될 수 있다. 예를 들면, 예측 리스트 활용 플래그가 제1 값(예를 들면, 0)을 지시하는 것은, 대상 유닛에 대하여, 참조 픽처 리스트 내의 참조 픽처를 사용하여 예측 블록이 생성되지 않는 것을 나타낼 수 있다. 예측 리스트 활용 플래그가 제2 값인 1을 지시하는 것은, 대상 유닛에 대하여, 참조 픽처 리스트를 이용하여 예측 유닛이 생성되는 것을 나타낼 수 있다.
참조 픽처 인덱스(reference picture index): 참조 픽처 인덱스는 참조 픽처 리스트에서 특정 참조 픽처를 지시하는 인덱스일 수 있다.
픽처 오더 카운트(Picture Order Count; POC): 픽처의 POC는 픽처의 디스플레이 순서를 나타낼 수 있다.
움직임 벡터(Motion Vector; MV): 움직임 벡터는 인터 예측 또는 움직임 보상에서 사용되는 2차원의 벡터일 수 있다. 움직임 벡터는 대상 영상 및 참조 영상 간의 오프셋을 의미할 수 있다.
- 예를 들면, MV는 (mvx, mvy)와 같은 형태로 표현될 수 있다. mvx는 수평(horizontal) 성분을 나타낼 수 있고, mvy는 수직(vertical) 성분을 나타낼 수 있다.
탐색 영역(search range): 탐색 영역은 인터 예측 중 MV에 대한 탐색이 이루어지는 2차원의 영역일 수 있다. 예를 들면, 탐색 영역의 크기는 MxN일 수 있다. M 및 N은 각각 양의 정수일 수 있다.
움직임 벡터 후보(motion vector candidate): 움직임 벡터 후보는 움직임 벡터를 예측할 때 예측 후보인 블록 혹은 예측 후보인 블록의 움직임 벡터를 의미할 수 있다.
- 움직임 벡터 후보는 움직임 벡터 후보 리스트에 포함될 수 있다.
움직임 벡터 후보 리스트(motion vector candidate list): 움직임 벡터 후보 리스트는 하나 이상의 움직임 벡터 후보들을 이용하여 구성된 리스트를 의미할 수 있다.
움직임 벡터 후보 인덱스(motion vector candidate index): 움직임 벡터 후보 인덱스는 움직임 벡터 후보 리스트 내의 움직임 벡터 후보를 가리키는 지시자를 의미할 수 있다. 또는, 움직임 벡터 후보 인덱스는 움직임 벡터 예측기(motion vector predictor)의 인덱스(index)일 수 있다.
움직임 정보(motion information): 움직임 정보는 움직임 벡터, 참조 픽처 인덱스 및 인터 예측 지시자(inter prediction indicator) 뿐만 아니라 참조 픽처 리스트 정보, 참조 영상, 움직임 벡터 후보, 움직임 벡터 후보 인덱스, 머지 후보 및 머지 인덱스 등 중 적어도 하나를 포함하는 정보를 의미할 수 있다.
머지 후보 리스트(merge candidate list): 머지 후보 리스트는 하나 이상의 머지 후보들을 이용하여 구성된 리스트를 의미할 수 있다.
머지 후보(merge candidate): 머지 후보는 공간적 머지 후보, 시간적 머지 후보, 조합된 머지 후보, 조합 양예측(combined bi-prediction) 머지 후보, 히스토리에 기반한 후보, 2 개의 후보들의 평균에 기반한 후보 및 제로 머지 후보 등을 의미할 수 있다. 머지 후보는 인터 예측 지시자를 포함할 수 있고, 각 리스트에 대한 참조 픽처 인덱스, 움직임 벡터, 예측 리스트 활용 플래그 및 인터 예측 지시자 등의 움직임 정보를 포함할 수 있다.
머지 인덱스(merge index): 머지 인덱스는 머지 후보 리스트 내의 머지 후보를 가리키는 지시자일 수 있다.
- 머지 인덱스는 대상 유닛에 공간적으로 인접한 재구축된 유닛 및 대상 유닛에 시간적으로 인접한 재구축된 유닛 중 머지 후보를 유도한 재구축된 유닛을 지시할 수 있다.
- 머지 인덱스는 머지 후보의 움직임 정보들 중 적어도 하나를 지시할 수 있다.
변환 유닛(transform unit): 변환 유닛은 변환, 역변환, 양자화, 역양자화, 변환 계수 부호화 및 변환 계수 복호화 등과 같은 잔차 신호(residual signal) 부호화 및/또는 잔차 신호 복호화에 있어서의 기본 유닛일 수 있다. 하나의 변환 유닛은 더 작은 크기를 갖는 복수의 하위 변환 유닛들로 분할될 수 있다. 여기에서, 변환은 1차 변환 및 2차 변환 중 하나 이상을 포함할 수 있고, 역변환은 1차 역변환 및 2차 역변환 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
스케일링(scaling): 스케일링은 변환 계수 레벨에 인수를 곱하는 과정을 의미할 수 있다.
- 변환 계수 레벨에 대한 스케일링의 결과로서, 변환 계수가 생성될 수 있다. 스케일링은 역양자화(dequantization)로 칭해질 수도 있다.
양자화 파라미터(Quantization Parameter; QP): 양자화 파라미터는 양자화에서 변환 계수에 대해 변환 계수 레벨(transform coefficient level)을 생성할 때 사용되는 값을 의미할 수 있다. 또는, 양자화 파라미터는 역양자화에서 변환 계수 레벨을 스케일링(scaling)함으로써 변환 계수를 생성할 때 사용되는 값을 의미할 수도 있다. 또는, 양자화 파라미터는 양자화 스탭 크기(step size)에 매핑된 값일 수 있다.
델타 양자화 파라미터(delta quantization parameter): 델타 양자화 파라미터는 예측된 양자화 파라미터 및 대상 유닛의 양자화 파라미터의 차분(difference) 값을 의미할 수 있다.
스캔(scan): 스캔은 유닛, 블록 또는 행렬 내의 계수들의 순서를 정렬하는 방법을 의미할 수 있다. 예를 들면, 2차원 배열을 1차원 배열 형태로 정렬하는 것을 스캔이라고 칭할 수 있다. 또는, 1차원 배열을 2차원 배열 형태로 정렬하는 것도 스캔 또는 역 스캔(inverse scan)이라고 칭할 수 있다.
변환 계수(transform coefficient): 변환 계수는 부호화 장치에서 변환을 수행함에 따라 생성된 계수 값일 수 있다. 또는, 변환 계수는 복호화 장치에서 엔트로피 복호화 및 역양자화 중 적어도 하나를 수행함에 따라 생성된 계수 값일 수 있다.
- 변환 계수 또는 잔차 신호에 양자화를 적용함으로써 생성된 양자화된 레벨 또는 양자화된 변환 계수 레벨 또한 변환 계수의 의미에 포함될 수 있다.
양자화된 레벨(quantized level): 양자화된 레벨은 부호화 장치에서 변환 계수 또는 잔차 신호에 양자화를 수행함으로써 생성된 값을 의미할 수 있다. 또는, 양자화된 레벨은 복호화 장치에서 역양자화를 수행함에 있어서 역양자화의 대상이 되는 값을 의미할 수도 있다.
- 변환 및 양자화의 결과인 양자화된 변환 계수 레벨도 양자화된 레벨의 의미에 포함될 수 있다.
비-제로 변환 계수(non-zero transform coefficient): 비-제로 변환 계수는 0이 아닌 값을 갖는 변환 계수 또는 0이 아닌 값을 갖는 변환 계수 레벨을 의미할 수 있다. 또는, 비-제로 변환 계수는 값의 크기가 0이 아닌 변환 계수 또는 값의 크기가 0이 아닌 변환 계수 레벨을 의미할 수 있다.
양자화 행렬(quantization matrix): 양자화 행렬은 영상의 주관적 화질 또는 객관적 화질을 향상시키기 위해서 양자화 과정 또는 역양자화 과정에서 이용되는 행렬을 의미할 수 있다. 양자화 행렬은 스케일링 리스트(scaling list)라고도 칭해질 수 있다.
양자화 행렬 계수(quantization matrix coefficient): 양자화 행렬 계수는 양자화 행렬 내의 각 원소(element)를 의미할 수 있다. 양자화 행렬 계수는 행렬 계수(matrix coefficient)라고도 칭해질 수 있다.
디폴트 행렬(default matrix): 디폴트 행렬은 부호화 장치 및 복호화 장치에서 기정의된 양자화 행렬일 수 있다.
비-디폴트 행렬(non-default matrix): 비-디폴트 행렬은 부호화 장치 및 복호화 장치에서 기정의되어 있지 않은 양자화 행렬일 수 있다. 비-디폴트 행렬은 사용자에 의해서 부호화 장치로부터 복호화 장치로 시그널링되는 양자화 행렬을 의미할 수 있다.
가장 가능성있는 모드(Most Probable Mode; MPM): MPM은 대상 블록의 인트라 예측을 위해 사용될 가능성이 높은 인트라 예측 모드를 나타낼 수 있다.
- 부호화 장치 및 복호화 장치는 대상 블록에 관련된 코딩 파라미터 및 대상 블록에 관련된 개체의 속성에 기반하여 하나 이상의 MPM들을 결정할 수 있다.
- 부호화 장치 및 복호화 장치는 참조 블록의 인트라 예측 모드에 기반하여 하나 이상의 MPM들을 결정할 수 있다. 참조 블록은 복수일 수 있다. 복수의 참조 블록들은 대상 블록의 좌측에 인접한 공간적 이웃 블록 및 대상 블록의 상단에 인접한 공간적 이웃 블록을 포함할 수 있다. 말하자면, 참조 블록들에 대하여 어떠한 인트라 예측 모드들이 사용되었는가에 따라서 서로 다른 하나 이상의 MPM들이 결정될 수 있다.
- 하나 이상의 MPM들은 부호화 장치 및 복호화 장치에서 동일한 방식으로 결정될 수 있다. 말하자면, 부호화 장치 및 복호화 장치는 동일한 하나 이상의 MPM들을 포함하는 MPM 리스트를 공유할 수 있다.
MPM 리스트: MPM 리스트는 하나 이상의 MPM들을 포함하는 리스트일 수 있다. MPM 리스트 내의 하나 이상의 MPM들의 개수는 기정의될 수 있다.
MPM 지시자: MPM 지시자는 MPM 리스트의 하나 이상의 MPM들 중 대상 블록의 인트라 예측을 위해 사용되는 MPM을 지시할 수 있다. 예를 들면, MPM 지시자는 MPM 리스트에 대한 인덱스일 수 있다.
- MPM 리스트는 부호화 장치 및 복호화 장치에서 동일한 방식으로 결정되기 때문에 MPM 리스트 자체는 부호화 장치로부터 복호화 장치로 전송될 필요가 없을 수 있다.
- MPM 지시자는 부호화 장치로부터 복호화 장치로 시그널링될 수 있다. MPM 지시자가 시그널링됨에 따라 복호화 장치는 MPM 리스트의 MPM들 중 대상 블록에 대한 인트라 예측을 위해 사용될 MPM을 결정할 수 있다.
MPM 사용 지시자: MPM 사용 지시자는 대상 블록에 대한 예측을 위해 MPM 사용 모드가 사용될지 여부를 지시할 수 있다. MPM 사용 모드는 MPM 리스트를 사용하여 대상 블록에 대한 인트라 예측을 위해 사용될 MPM을 결정하는 모드일 수 있다.
- MPM 사용 지시자는 부호화 장치로부터 복호화 장치로 시그널링될 수 있다.
시그널링: 시그널링은 정보가 부호화 장치로부터 복호화 장치로 전송되는 것을 나타낼 수 있다. 또는, 시그널링은 부호화 장치가 정보를 비트스트림 또는 기록 매체 내에 포함시키는 것을 의미할 수 있다. 부호화 장치에 의해 시그널링된 정보는 복호화 장치에 의해 사용될 수 있다.
- 부호화 장치는 시그널링되는 정보에 대한 부호화를 수행하여 부호화된 정보를 생성할 수 있다. 부호화된 정보는 부호화 장치로부터 복호화 장치로 전송될 수 있다. 복호화 장치는 전송된 부호화된 정보에 대한 복호화를 수행하여 정보를 획득할 수 있다. 여기에서, 부호화는 엔트로피 부호화일 수 있고, 복호화는 엔트로피 복호화일 수 있다.
- 실시예들에서, 특정 정보에 대한 복호화/부호화는, 특정 정보가 비트스트림을 통해 부호화 장치로부터 복호화 장치로 시그널링되는 것을 포함할 수 있다. 실시예들에서, "부호화/복호화"는 "시그널링/부호화/복호화"로 간주될 수 있다.
선택적인 시그널링: 정보는 선택적으로 시그널링될 수 있다. 정보에 대한 선택적인 시그널링은 부호화 장치가 정보를 (특정 조건에 따라) 선택적으로 비트스트림 또는 기록 매체 내에 포함시키는 것을 의미할 수 있다. 정보에 대한 선택적인 시그널링은 복호화 장치가 정보를 (특정 조건에 따라) 선택적으로 비트스트림으로부터 추출하는 것을 의미할 수 있다.
시그널링의 생략: 정보에 대한 시그널링은 생략될 수 있다. 정보에 대한 정보에 대한 시그널링의 생략은 부호화 장치가 (특정 조건에 따라)정보를 비트스트림 또는 기록 매체 내에 포함시키지 않는 것을 의미할 수 있다. 정보에 대한 시그널링의 생략은 복호화 장치가 (특정 조건에 따라) 정보를 비트스트림으로부터 추출하지 않는 것을 의미할 수 있다.
통계 값(statistic value): 변수, 코딩 파라미터 및 상수 등은 연산될 수 있는 값을 가질 수 있다. 통계 값은 이러한 특정된 대상들의 값들에 대한 연산에 의해 생성된 값일 수 있다. 예를 들면, 통계 값은 특정된 변수, 특정된 코딩 파라미터 및 특정된 상수 등의 값들에 대한 평균 값, 가중치가 부여된(weighted) 평균 값, 가중치가 부여된 합, 최소 값, 최대 값, 최빈 값, 중간 값 및 보간 값 중 하나 이상일 수 있다.
도 1은 본 발명이 적용되는 부호화 장치의 일 실시예에 따른 구성을 나타내는 블록도이다.
부호화 장치(100)는 인코더, 비디오 부호화 장치 또는 영상 부호화 장치일 수 있다. 비디오는 하나 이상의 영상들을 포함할 수 있다. 부호화 장치(100)는 비디오의 하나 이상의 영상들을 순차적으로 부호화할 수 있다.
도 1을 참조하면, 부호화 장치(100)는 인터 예측부(110), 인트라 예측부(120), 스위치(115), 감산기(125), 변환부(130), 양자화부(140), 엔트로피 부호화부(150), 역양자화부(160), 역변환부(170), 가산기(175), 필터부(180) 및 참조 픽처 버퍼(190)를 포함할 수 있다.
부호화 장치(100)는 인트라 모드 및/또는 인터 모드를 사용하여 대상 영상에 대한 부호화를 수행할 수 있다. 말하자면, 대상 블록에 대한 예측 모드는 인트라 모드 및 인터 모드 중 하나일 수 있다.
이하에서, 용어들 "인트라 모드", "인트라 예측 모드", "화면 내 모드" 및 "화면 내 예측 모드"는 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다.
이하에서, 용어들 "인터 모드", "인터 예측 모드", "화면 간 모드" 및 "화면 간 예측 모드"는 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다.
이하에서, 용어 "영상"은 단지 영상의 일부를 가리킬 수 있으며, 블록을 가리킬 수 있다. 또한, "영상"에 대한 처리는 복수의 블록들에 대한 순차적인 처리를 나타낼 수 있다.
또한, 부호화 장치(100)는 대상 영상에 대한 부호화를 통해 부호화된 정보를 포함하는 비트스트림을 생성할 수 있고, 생성된 비트스트림을 출력 및 저장할 수 있다. 생성된 비트스트림은 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장될 수 있고, 유선 및/또는 무선 전송 매체를 통해 스트리밍될 수 있다.
예측 모드로서, 인트라 모드가 사용되는 경우, 스위치(115)는 인트라로 전환될 수 있다. 예측 모드로서, 인터 모드가 사용되는 경우, 스위치(115)는 인터로 전환될 수 있다.
부호화 장치(100)는 대상 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다. 또한, 부호화 장치(100)는 예측 블록이 생성된 후, 대상 블록 및 예측 블록의 잔차(residual)를 사용하여 대상 블록에 대한 잔차 블록을 부호화할 수 있다.
예측 모드가 인트라 모드인 경우, 인트라 예측부(120)는 대상 블록의 이웃에 있는, 이미 부호화 및/또는 복호화된 블록의 픽셀을 참조 샘플로서 이용할 수 있다. 인트라 예측부(120)는 참조 샘플을 이용하여 대상 블록에 대한 공간적 예측을 수행할 수 있고, 공간적 예측을 통해 대상 블록에 대한 예측 샘플들을 생성할 수 있다. 예측 샘플은 예측 블록 내의 샘플을 의미할 수 있다.
인터 예측부(110)는 움직임 예측부 및 움직임 보상부를 포함할 수 있다.
예측 모드가 인터 모드인 경우, 움직임 예측부는, 움직임 예측 과정에서 참조 영상으로부터 대상 블록과 가장 매치가 잘 되는 영역을 검색할 수 있고, 검색된 영역을 이용하여 대상 블록 및 검색된 영역에 대한 움직임 벡터를 도출할 수 있다. 이 때, 움직임 예측부는 검색의 대상인 영역으로서 탐색 영역을 사용할 수 있다.
참조 영상은 참조 픽처 버퍼(190)에 저장될 수 있으며, 참조 영상에 대한 부호화 및/또는 복호화가 처리되었을 때 부호화 및/또는 복호화된 참조 영상은 참조 픽처 버퍼(190)에 저장될 수 있다.
복호화된 픽처가 저장됨에 따라, 참조 픽처 버퍼(190)는 복호화된 픽처 버퍼(Decoded Picture Buffer; DPB)일 수 있다.
움직임 보상부는 움직임 벡터를 이용하는 움직임 보상을 수행함으로써 대상 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다. 여기에서, 움직임 벡터는 인터 예측에 사용되는 2차원 벡터일 수 있다. 또한 움직임 벡터는 대상 영상 및 참조 영상 간의 오프셋(offset)을 나타낼 수 있다.
움직임 예측부 및 움직임 보상부는 움직임 벡터가 정수가 아닌 값을 가진 경우 참조 영상 내의 일부 영역에 대해 보간 필터(interpolation filter)를 적용함으로써 예측 블록을 생성할 수 있다. 인터 예측 또는 움직임 보상을 수행하기 위해, CU를 기준으로 CU에 포함된 PU의 움직임 예측 및 움직임 보상의 방법이 스킵 모드(skip mode), 머지 모드(merge mode), 향상된 움직임 벡터 예측(Advanced Motion Vector Prediction; AMVP) 모드 및 현재 픽처 참조 모드 중 어떠한 방법인지 여부가 판단될 수 있고, 각 모드에 따라 인터 예측 또는 움직임 보상이 수행될 수 있다.
감산기(125)는 대상 블록 및 예측 블록의 차분인 잔차 블록(residual block)을 생성할 수 있다. 잔차 블록은 잔차 신호로 칭해질 수도 있다.
잔차 신호는 원 신호 및 예측 신호 간의 차이(difference)를 의미할 수 있다. 또는, 잔차 신호는 원신호 및 예측 신호 간의 차이를 변환(transform)하거나 양자화하거나 또는 변환 및 양자화함으로써 생성된 신호일 수 있다. 잔차 블록은 블록 단위에 대한 잔차 신호일 수 있다.
변환부(130)는 잔차 블록에 대해 변환(transform)을 수행하여 변환 계수를 생성할 수 있고, 생성된 변환 계수(transform coefficient)를 출력할 수 있다. 여기서, 변환 계수는 잔차 블록에 대한 변환을 수행함으로써 생성된 계수 값일 수 있다.
변환부(130)는 변환을 수행함에 있어서 기정의된 복수의 변환 방법들 중 하나를 사용할 수 있다.
기정의된 복수의 변환 방법들은 이산 코사인 변환(Discrete Cosine Transform; DCT), 이산 사인 변환(Discrete Sine Transform; DST) 및 카루넨-루베 변환(Karhunen-Loeve Transform; KLT) 기반 변환 등을 포함할 수 있다.
잔차 블록에 대한 변환을 위해 사용되는 변환 방법은 대상 블록 및/또는 이웃 블록에 대한 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 따라 결정될 수 있다. 예를 들면, 변환 방법은 PU에 대한 인터 예측 모드, PU에 대한 인트라 예측 모드, TU의 크기 및 TU의 형태 중 적어도 하나에 기반하여 결정될 수 있다. 또는, 변환 방법을 지시하는 변환 정보가 부호화 장치(100)로부터 복호화 장치(200)로 시그널링될 수도 있다.
변환 스킵(transform skip) 모드가 적용되는 경우, 변환부(130)는 잔차 블록에 대한 변환을 생략할 수도 있다.
변환 계수에 양자화를 적용함으로써 양자화된 변환 계수 레벨(transform coefficient level) 또는 양자화된 레벨이 생성될 수 있다. 이하, 실시예들에서는 양자화된 변환 계수 레벨 및 양자화된 레벨도 변환 계수로 칭해질 수 있다.
양자화부(140)는 변환 계수를 양자화 파라미터에 맞춰 양자화함으로써 양자화된 변환 계수 레벨(quantized transform coefficient level)(말하자면, 양자화된 레벨 또는 양자화된 계수)를 생성할 수 있다. 양자화부(140)는 생성된 양자화된 변환 계수 레벨을 출력할 수 있다. 이때, 양자화부(140)에서는 양자화 행렬을 사용하여 변환 계수를 양자화할 수 있다.
엔트로피 부호화부(150)는, 양자화부(140)에서 산출된 값들 및/또는 부호화 과정에서 산출된 코딩 파라미터 값들 등에 기초하여 확률 분포에 따른 엔트로피 부호화를 수행함으로써 비트스트림(bitstream)을 생성할 수 있다. 엔트로피 부호화부(150)는 생성된 비트스트림을 출력할 수 있다.
엔트로피 부호화부(150)는 영상의 픽셀에 관한 정보 및 영상의 복호화를 위한 정보에 대한 엔트로피 부호화를 수행할 수 있다. 예를 들면, 영상의 복호화를 위한 정보는 신택스 요소(syntax element) 등을 포함할 수 있다.
엔트로피 부호화가 적용되는 경우, 높은 발생 확률을 갖는 심볼에 적은 수의 비트가 할당될 수 있고, 낮은 발생 확률을 갖는 심볼에 많은 수의 비트가 할당될 수 있다. 이러한 할당을 통해 심볼이 표현됨에 따라, 부호화의 대상인 심볼들에 대한 비트열(bitstring)의 크기가 감소될 수 있다. 따라서, 엔트로피 부호화를 통해서 영상 부호화의 압축 성능이 향상될 수 있다.
또한, 엔트로피 부호화부(150)는 엔트로피 부호화를 위해 지수 골롬(exponential golomb), 문맥-적응형 가변 길이 코딩(Context-Adaptive Variable Length Coding; CAVLC) 및 문맥-적응형 이진 산술 코딩(Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding; CABAC) 등과 같은 부호화 방법을 사용할 수 있다. 예를 들면, 엔트로피 부호화부(150)는 가변 길이 코딩(Variable Length Coding/Code; VLC) 테이블을 이용하여 엔트로피 부호화를 수행할 수 있다. 예를 들면, 엔트로피 부호화부(150)는 대상 심볼에 대한 이진화(binarization) 방법을 도출할 수 있다. 또한, 엔트로피 부호화부(150)는 대상 심볼/빈(bin)의 확률 모델(probability model)을 도출할 수 있다. 엔트로피 부호화부(150)는 도출된 이진화 방법, 확률 모델 및 문맥 모델(context model)을 사용하여 산술 부호화를 수행할 수도 있다.
엔트로피 부호화부(150)는 양자화된 변환 계수 레벨을 부호화하기 위해 변환 계수 스캐닝(transform coefficient scanning) 방법을 통해 2차원의 블록의 형태(form)의 계수를 1차원의 벡터의 형태로 변경할 수 있다.
코딩 파라미터는 부호화 및/또는 복호화를 위해 요구되는 정보일 수 있다. 코딩 파라미터는 부호화 장치(100)에서 부호화되어 부호화 장치(100)로부터 복호화 장치로 전달되는 정보를 포함할 수 있고, 부호화 혹은 복호화 과정에서 유도될 수 있는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 복호화 장치로 전달되는 정보로서, 신택스 요소가 있다.
코딩 파라미터(coding parameter)는 신택스 요소와 같이 부호화 장치에서 부호화되고, 부호화 장치로부터 복호화 장치로 시그널링되는 정보(또는, 플래그 및 인덱스 등)뿐만 아니라, 부호화 과정 또는 복호화 과정에서 유도되는 정보를 포함할 수 있다. 또한, 코딩 파라미터는 영상을 부호화하거나 복호화함에 있어서 요구되는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 유닛/블록의 크기, 유닛/블록의 형태 유닛/블록의 깊이, 유닛/블록의 분할 정보, 유닛/블록의 분할 구조, 유닛/블록이 쿼드 트리 형태로 분할되는지 여부를 나타내는 정보, 유닛/블록이 이진 트리 형태로 분할되는지 여부를 나타내는 정보, 이진 트리 형태의 분할 방향(가로 방향 또는 세로 방향), 이진 트리 형태의 분할 형태(대칭 분할 또는 비대칭 분할), 유닛/블록이 삼진 트리 형태로 분할되는지 여부를 나타내는 정보, 삼진 트리 형태의 분할 방향(가로 방향 또는 세로 방향), 삼진 트리 형태의 분할 형태(대칭 분할 또는 비대칭 분할 등), 유닛/블록이 멀티-타입(multi-type) 트리 형태로 분할되는지 여부를 나타내는 정보, 멀티-타입 트리 형태의 분할의 조합 및 방향(가로 방향 또는 세로 방향 등), 멀티-타입 트리 형태의 분할의 분할 형태(대칭 분할 또는 비대칭 분할), 멀티-타입 트리 형태의 분할 트리(이진 트리 또는 삼진 트리), 예측 모드의 타입(인트라 예측 또는 인터 예측), 인트라 예측 모드/방향, 인트라 루마 예측 모드/방향, 인트라 크로마 예측 모드/방향, 인트라 분할 정보, 인터 분할 정보, 코딩 블록 분할 플래그, 예측 블록 분할 플래그, 변환 블록 분할 플래그, 참조 샘플 필터링 방법, 참조 샘플 필터 탭(tap), 참조 샘플 필터 계수, 예측 블록 필터링 방법, 예측 블록 필터 탭, 예측 블록 필터 계수, 예측 블록 경계 필터링 방법, 예측 블록 경계 필터 탭, 예측 블록 경계 필터 계수, 인터 예측 모드, 움직임 정보, 움직임 벡터, 움직임 벡터 차분, 참조 픽처 인덱스, 인터 예측 방향, 인터 예측 지시자, 예측 리스트 활용(utilization) 플래그, 참조 픽처 리스트, 참조 영상, POC, 움직임 벡터 예측기, 움직임 벡터 예측 인덱스, 움직임 벡터 예측 후보, 움직임 벡터 후보 리스트, 머지 모드를 사용하는지 여부를 나타내는 정보, 머지 인덱스, 머지 후보, 머지 후보 리스트, 스킵(skip) 모드를 사용하는지 여부를 나타내는 정보, 보간 필터의 타입, 보간 필터의 필터 탭, 보간 필터의 필터 계수, 움직임 벡터 크기, 움직임 벡터 표현 정확도, 변환 타입, 변환 크기, 1차 변환을 사용하는지 여부를 나타내는 정보, 추가(2차) 변환을 사용하는지 여부를 나타내는 정보, 1차 변환 선택 정보(또는, 1차 변환 인덱스), 2차 변환 선택 정보(또는, 2차 변환 인덱스), 잔차 신호의 유무를 나타내는 정보, 코드된 블록 패턴(coded block pattern), 코드된 블록 플래그(coded block flag), 양자화 파라미터, 잔차 양자화 파라미터, 양자화 행렬, 인트라-루프 필터에 대한 정보, 인트라-루프 필터를 적용하는지 여부를 나타내는 정보, 인트라-루프 필터의 계수, 인트라-루프의 필터 탭, 인트라 루프 필터의 모양(shape)/형태(form), 디블록킹 필터를 적용하는지 여부를 나타내는 정보, 디블록킹 필터의 계수, 디블록킹 필터의 필터 탭, 디블록킹 필터의 강도, 디블록킹 필터의 모양/형태, 적응적 샘플 오프셋을 적용하는지 여부를 나타내는 정보, 적응적 샘플 오프셋 값, 적응적 샘플 오프셋 카테고리, 적응적 샘플 오프셋 타입, 적응적 인-루프(in-loop) 필터를 적용하는지 여부를 나타내는 정보, 적응적 인-루프 필터의 계수, 적응적 인-루프 필터의 필터 탭, 적응적 인-루프 필터의 모양/형태, 이진화/역이진화 방법, 문맥 모델, 문맥 모델 결정 방법, 문맥 모델 업데이트 방법, 레귤러 모드를 수행하는지 여부를 나타내는 정보, 바이패스 모드를 수행하는지 여부를 나타내는 정보, 중요(significant) 계수 플래그, 마지막 중요 계수 플래그, 계수 그룹 단위 코딩 플래그, 마지막 중요 계수 위치, 계수 값이 1보다 더 큰지 여부를 나타내는 플래그, 계수 값이 2보다 더 큰지 여부를 나타내는 플래그, 계수 값이 3보다 더 큰지 여부를 나타내는 플래그, 나머지 계수 값 정보, 부호(sign) 정보, 재구축된 루마 샘플, 재구축된 크로마 샘플, 문맥 빈, 바이패스 빈, 잔차 루마 샘플, 잔차 크로마 샘플, 변환 계수, 루마 변환 계수, 크로마 변환 계수, 양자화된 레벨, 루마 양자화된 레벨, 크로마 양자화된 레벨, 변환 계수 레벨, 루마 변환 계수 레벨, 크로마 변환 계수 레벨, 변환 계수 레벨 스캐닝 방법, 복호화 장치의 측면에서의 움직임 벡터 탐색 영역의 크기, 복호화 장치의 측면에서의 움직임 벡터 탐색 영역의 형태, 복호화 장치의 측면에서의 움직임 벡터 탐색 횟수, CTU 크기,최소 블록 크기, 최대 블록 크기, 최대 블록 깊이, 최소 블록 깊이, 영상의 디스플레이/출력 순서, 슬라이스 식별 정보, 슬라이스 타입, 슬라이스 분할 정보, 타일 그룹 식별 정보, 타일 그룹 타입, 타일 그룹 분할 정보, 타일 식별 정보, 타일 타입, 타일 분할 정보, 픽처 타입, 비트 심도, 입력 샘플 비트 심도, 재구축된 샘플 비트 심도, 잔차 샘플 비트 심도, 변환 계수 비트 심도, 양자화된 레벨 비트 심도, 루마 신호에 대한 정보, 크로마 신호에 대한 정보, 대상 블록의 색 공간(color space) 및 잔차 블록의 색 공간 중 적어도 하나의 값, 조합된 형태 또는 통계가 코딩 파라미터에 포함될 수 있다. 또한, 전술된 코딩 파라미터에 관련된 정보도 코딩 파라미터에 포함될 수 있다. 전술된 코딩 파라미터를 계산 및/또는 유도하기 위해 사용되는 정보도 코딩 파라미터에 포함될 수 있다. 전술된 코딩 파라미터를 사용하여 계산 또는 유도되는 정보도 코딩 파라미터에 포함될 수 있다.
1차 변환 선택 정보는 대상 블록에 적용되는 1차 변환을 나타낼 수 있다.
2차 변환 선택 정보는 대상 블록에 적용되는 2차 변환을 나타낼 수 있다.
잔차 신호는 원 신호 및 예측 신호 간의 차분(difference)을 나타낼 수 있다. 또는, 잔차 신호는 원신호 및 예측 신호 간의 차분을 변환(transform)함으로써 생성된 신호일 수 있다. 또는, 잔차 신호는 원 신호 및 예측 신호 간의 차분을 변환 및 양자화함으로써 생성된 신호일 수 있다. 잔차 블록은 블록에 대한 잔차 신호일 수 있다.
여기서, 정보를 시그널링(signaling)한다는 것은 부호화 장치(100)에서는 플래그 또는 인덱스에 대한 엔트로피 부호화(entropy encoding)를 수행함으로써 생성된 엔트로피 부호화된 정보를 비트스트림(Bitstream)에 포함시키는 것을 의미할 수 있고, 복호화 장치(200)에서는 비트스트림으로부터 추출된 엔트로피 부호화된 정보에 대한 엔트로피 복호화(entropy decoding)를 수행함으로써 정보를 획득하는 것을 의미할 수 있다. 여기에서, 정보는 플래그 및 인덱스 등을 포함할 수 있다.
신호는 시그널링되는 정보를 의미할 수 있다. 이하에서, 영상 및 블록에 대한 정보는 신호로 칭해질 수 있다. 또한, 이하에서, 용어들 "정보" 및 "신호"는 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다. 예를 들면, 특정한 신호는 특정한 블록을 나타내는 신호일 수 있다. 원(original) 신호는 대상 블록을 나타내는 신호일 수 있다. 예측(prediction) 신호는 예측 블록을 나타내는 신호일 수 있다. 잔차(residual) 신호는 잔차 블록을 나타내는 신호일 수 있다.
비트스트림은 특정된 신택스에 따른 정보를 포함할 수 있다. 부호화 장치(100)는 특정된 신택스에 따라 정보를 포함하는 비트스트림을 생성할 수 있다. 부호화 장치(200)는 특정된 신택스에 따라 비트스트림으로부터 정보를 획득할 수 있다.
부호화 장치(100)에 의해 인터 예측을 통한 부호화가 수행되기 때문에, 부호화된 대상 영상은 이후에 처리되는 다른 영상(들)에 대하여 참조 영상으로서 사용될 수 있다. 따라서, 부호화 장치(100)는 부호화된 대상 영상을 다시 재구축 또는 복호화할 수 있고, 재구축 또는 복호화된 영상을 참조 영상으로서 참조 픽처 버퍼(190)에 저장할 수 있다. 복호화를 위해 부호화된 대상 영상에 대한 역양자화 및 역변환이 처리될 수 있다.
양자화된 레벨은 역양자화부(160)에서 역양자화될(inversely quantized) 수 있고, 역변환부(170)에서 역변환될(inversely transformed) 수 있다. 역양자화부(160)는 양자화된 레벨에 대한 역양자화를 수행함으로써 역양자화된 계수를 생성할 수 있다. 역변환부(170)는 역양자화된 계수에 대한 역변환을 수행함으로써 역양자화 및 역변환된 계수를 생성할 수 있다.
역양자화 및 역변환된 계수는 가산기(175)를 통해 예측 블록과 합해질 수 있다, 역양자화 및 역변환된 계수와 예측 블록을 합함으로써 재구축된(reconstructed) 블록이 생성될 수 있다. 여기서, 역양자화 및/또는 역변환된 계수는 역양자화(dequantization) 및 역변환(inverse-transformation) 중 적어도 하나 이상이 수행된 계수를 의미할 수 있고, 재구축된 잔차 블록을 의미할 수 있다. 여기서, 재구축된 블록은 복원(recovered) 블록 또는 복호(decoded) 블록을 의미할 수 있다.
재구축된 블록은 필터부(180)를 거칠 수 있다. 필터부(180)는 디블록킹 필터(deblocking filter), 샘플 적응적 오프셋(Sample Adaptive Offset; SAO), 적응적 루프 필터(Adaptive Loop Filter; ALF) 및 논 로컬 필터(Non Local Filter; NLF) 중 적어도 하나 이상을 재구축된 샘플, 재구축된 블록 또는 재구축된 픽처에 적용할 수 있다. 필터부(180)는 인-루프(in-loop) 필터로 칭해질 수도 있다.
디블록킹 필터는 재구축된 픽처 내의 블록들 간의 경계에서 발생한 블록 왜곡을 제거할 수 있다. 디블록킹 필터를 적용할지 여부를 판단하기 위해, 블록에 포함된 몇 개의 열 또는 행에 포함된 픽셀(들)에 기반하여 대상 블록에 디블록킹 필터를 적용할지 여부가 판단될 수 있다.
대상 블록에 디블록킹 필터를 적용하는 경우, 적용되는 필터는 요구되는 디블록킹 필터링의 강도에 따라 다를 수 있다. 말하자면, 서로 다른 필터들 중 디블록킹 필터링의 강도에 따라 결정된 필터가 대상 블록에 적용될 수 있다. 대상 블록에 디블록킹 필터가 적용되는 경우, 요구되는 디블록킹 필터링의 강도에 따라 롱-탭 필터(long-tap filter), 강한 필터(strong filter), 약한 필터(weak filter) 및 가우시안 필터(Gaussian filter) 중 하나 이상의 필터가 대상 블록에 적용될 수 있다.
또한, 대상 블록에 수직 방향 필터링 및 수평 방향 필터링이 수행되는 경우, 수평 방향 필터링 및 수직 방향 필터링이 병행으로 처리될 수 있다.
SAO는 코딩 에러에 대한 보상을 위해 픽셀의 픽셀 값에 적정한 오프셋(offset)을 더할 수 있다. SAO는 디블록킹이 적용된 영상에 대해, 픽셀의 단위로 원본 영상 및 디블록킹이 적용된 영상 간의 차이에 대하여 오프셋을 사용하는 보정을 수행할 수 있다. 영상에 대한 오프셋 보정을 수행하기 위해, 영상에 포함된 픽셀들을 일정한 수의 영역들로 구분한 후, 구분된 영역들 중 오프셋이 수행될 영역을 결정하고, 결정된 영역에 오프셋을 적용하는 방법이 사용될 수 있고, 영상의 각 픽셀의 에지 정보를 고려하여 오프셋을 적용하는 방법이 사용될 수 있다.
ALF는 재구축된 영상 및 원래의 영상을 비교한 값에 기반하여 필터링을 수행할 수 있다. 영상에 포함된 픽셀들을 소정의 그룹들로 분할한 후, 각 분할된 그룹에 적용될 필터가 결정될 수 있고, 그룹 별로 차별적으로 필터링이 수행될 수 있다. 적응적 루프 필터를 적용할지 여부에 관련된 정보는 CU 별로 시그널링될 수 있다. 이러한 정보는 루마 신호에 대하여 시그널링될 수 있다. 각 블록에 적용될 ALF의 모양 및 필터 계수는 블록 별로 다를 수 있다. 또는, 블록의 특징과는 무관하게, 고정된 형태의 ALF가 블록에 적용될 수 있다.
논 로컬 필터는 대상 블록과 유사한 재구축된 블록들에 기반하여 필터링을 수행할 수 있다. 재구축된 영상에서 대상 블록과 유사한 영역이 선택될 수 있고, 선택된 유사한 영역의 통계적 성질을 사용하여 대상 블록의 필터링이 수행될 수 있다. 논 로컬 필터를 적용할지 여부에 관련된 정보는 CU에 대하여 시그널링될 수 있다. 또한, 블록들에 적용될 논 로컬 필터의 모양들 및 필터 계수들은 블록에 따라서 서로 다를 수 있다.
필터부(180)를 거친 재구축된 블록 또는 재구축된 영상은 참조 픽처로서 참조 픽처 버퍼(190)에 저장될 수 있다. 필터부(180)를 거친 재구축된 블록은 참조 픽처의 일부일 수 있다. 말하자면, 참조 픽처는 필터부(180)를 거친 재구축된 블록들로 구성된 재구축된 픽처일 수 있다. 저장된 참조 픽처는 이후 인터 예측 또는 움직임 보상에 사용될 수 있다.
도 2는 본 발명이 적용되는 복호화 장치의 일 실시예에 따른 구성을 나타내는 블록도이다.
복호화 장치(200)는 디코더, 비디오 복호화 장치 또는 영상 복호화 장치일 수 있다.
도 2를 참조하면, 복호화 장치(200)는 엔트로피 복호화부(210), 역양자화부(220), 역변환부(230), 인트라 예측부(240), 인터 예측부(250), 스위치(245), 가산기(255), 필터부(260) 및 참조 픽처 버퍼(270)를 포함할 수 있다.
복호화 장치(200)는 부호화 장치(100)에서 출력된 비트스트림을 수신할 수 있다. 복호화 장치(200)는 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장된 비트스트림을 수신할 수 있고, 유선/무선 전송 매체를 통해 스트리밍되는 비트스트림을 수신할 수 있다.
복호화 장치(200)는 비트스트림에 대하여 인트라 모드 및/또는 인터 모드의 복호화를 수행할 수 있다. 또한, 복호화 장치(200)는 복호화를 통해 재구축된 영상 또는 복호화된 영상을 생성할 수 있고, 생성된 재구축된 영상 또는 복호화된 영상을 출력할 수 있다.
예를 들면, 복호화에 사용되는 예측 모드에 따른 인트라 모드 또는 인터 모드로의 전환은 스위치(245)에 의해 이루어질 수 있다. 복호화에 사용되는 예측 모드가 인트라 모드인 경우 스위치(245)가 인트라로 전환될 수 있다. 복호화에 사용되는 예측 모드가 인터 모드인 경우 스위치(245)가 인터로 전환될 수 있다.
복호화 장치(200)는 입력된 비트스트림을 복호화함으로써 재구축된 잔차 블록(reconstructed residual block)을 획득할 수 있고, 예측 블록을 생성할 수 있다. 재구축된 잔차 블록 및 예측 블록이 획득되면, 복호화 장치(200)는 재구축된 잔차 블록 및 예측 블록을 합함으로써 복호화의 대상이 되는 재구축된 블록을 생성할 수 있다.
엔트로피 복호화부(210)는 비트스트림에 대한 확률 분포에 기초하여 비트스트림에 대한 엔트로피 복호화를 수행함으로써 심볼들을 생성할 수 있다. 생성된 심볼들은 양자화된 변환 계수 레벨(quantized transform coefficient level)(말하자면, 양자화된 레벨 또는 양자화된 계수) 형태의 심볼을 포함할 수 있다. 여기에서, 엔트로피 복호화 방법은 상술된 엔트로피 부호화 방법과 유사할 수 있다. 예를 들면, 엔트로피 복호화 방법은 상술된 엔트로피 부호화 방법의 역과정일 수 있다.
엔트로피 복호화부(210)는 양자화된 변환 계수 레벨을 복호화하기 위해 변환 계수 스캐닝 방법을 통해 1차원의 벡터의 형태의 계수를 2차원의 블록의 형태로 변경할 수 있다.
예를 들면, 우상단 대각 스캔을 이용하여 블록의 계수들을 스캔함으로써 계수들이 2차원 블록 형태로 변경될 수 있다. 또는, 블록의 크기 및/또는 인트라 예측 모드에 따라 우상단 대각 스캔, 수직 스캔 및 수평 스캔 중 어떤 스캔이 사용될 것인지가 결정될 수 있다.
양자화된 계수는 역양자화부(220)에서 역양자화될 수 있다. 역양자화부(220)는 양자화된 계수에 대한 역양자화를 수행함으로써 역양자화된 계수를 생성할 수 있다. 또한, 역양자화된 계수는 역변환부(230)에서 역변환될 수 있다. 역변환부(230)는 역양자화된 계수에 대한 역변환을 수행함으로써 재구축된 잔차 블록을 생성할 수 있다. 양자화된 계수에 대한 역양자화 및 역변환이 수행된 결과로서, 재구축된 잔차 블록이 생성될 수 있다. 이때, 역양자화부(220)는 재구축된 잔차 블록을 생성함에 있어서 양자화된 계수에 양자화 행렬을 적용할 수 있다.
인트라 모드가 사용되는 경우, 인트라 예측부(240)는 대상 블록의 이웃의 이미 복호화된 블록의 픽셀 값을 이용하는 공간적 예측을 대상 블록에 대하여 수행함으로써 예측 블록을 생성할 수 있다.
인터 예측부(250)는 움직임 보상부를 포함할 수 있다. 또는, 인터 예측부(250)는 움직임 보상부로 명명될 수 있다.
인터 모드가 사용되는 경우, 움직임 보상부는 움직임 벡터 및 참조 픽처 버퍼(270)에 저장된 참조 영상을 이용하는 움직임 보상을 대상 블록에 대하여 수행함으로써 예측 블록을 생성할 수 있다.
움직임 보상부는 움직임 벡터가 정수가 아닌 값을 가진 경우, 참조 영상 내의 일부 영역에 대해 보간 필터를 적용할 수 있고, 보간 필터가 적용된 참조 영상을 사용하여 예측 블록을 생성할 수 있다. 움직임 보상부는 움직임 보상을 수행하기 위해 CU를 기준으로 CU에 포함된 PU를 위해 사용되는 움직임 보상 방법이 스킵 모드, 머지 모드, AMVP 모드 및 현재 픽처 참조 모드 중 어떤 모드인가를 결정할 수 있고, 결정된 모드에 따라 움직임 보상을 수행할 수 있다.
재구축된 잔차 블록 및 예측 블록은 가산기(255)를 통해 더해질 수 있다. 가산기(255)는 재구축된 잔차 블록 및 예측 블록을 더함으로써 재구축된 블록을 생성할 수 있다.
재구축된 블록은 필터부(260)를 거칠 수 있다. 필터부(260)는 디블록킹 필터, SAO, ALF 및 논 로컬 필터 중 적어도 하나를 재구축된 블록 또는 재구축된 영상에 적용할 수 있다. 재구축된 영상은 재구축된 블록을 포함하는 픽처일 수 있다.
필터부(260)는 재구축된 영상을 출력할 수 있다.
필터부(260)를 거친 재구축된 블록 및/또는 재구축된 영상은 참조 픽처 버퍼(270)에 참조 픽처로서 저장될 수 있다. 필터부(260)를 거친 재구축된 블록은 참조 픽처의 일부일 수 있다. 말하자면, 참조 픽처는 필터부(260)를 거친 재구축된 블록들로 구성된 재구축된 영상일 수 있다. 저장된 참조 픽처는 이후 인터 예측 및/또는 움직임 보상을 위해 사용될 수 있다.
도 3은 영상을 부호화 및 복호화할 때의 영상의 분할 구조를 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 3은 하나의 유닛이 복수의 하위 유닛들로 분할되는 예를 개략적으로 나타낼 수 있다.
영상을 효율적으로 분할하기 위해, 부호화 및 복호화에 있어서, 코딩 유닛(Coding Unit; CU)이 사용될 수 있다. 유닛은 1) 영상 샘플들을 포함하는 블록 및 2) 신택스 요소(syntax element)을 합쳐서 지칭하는 용어일 수 있다. 예를 들면, "유닛의 분할"은 "유닛에 해당하는 블록의 분할"을 의미할 수 있다.
영상 부호화 및/또는 복호화의 기반 단위로서 CU가 사용될 수 있다. 또한, CU는 영상 부호화 및/또는 복호화에 있어서 인트라 모드 및 인터 모드 중 하나의 선택된 모드가 적용되는 단위로 사용될 수 있다. 말하자면, 영상 부호화 및/또는 복호화에 있어서, 각 CU에 대해서 인트라 모드 및 인터 모드 중 어떤 모드가 적용될 것인가가 결정될 수 있다.
또한, CU는 예측, 변환, 양자화, 역변환, 역양자화 및 변환 계수의 부호화 및/또는 복호화에 있어서 기반 단위일 수 있다.
도 3을 참조하면, 영상(300)은 최대 코딩 유닛(Largest Coding Unit; LCU)의 단위로 순차적으로 분할될 수 있다. 각 LCU에 대해, 분할 구조가 결정될 수 있다. 여기서, LCU는 코딩 트리 유닛(Coding Tree Unit; CTU)과 동일한 의미로 사용될 수 있다.
유닛의 분할은 유닛에 해당하는 블록의 분할을 의미할 수 있다. 블록 분할 정보는 유닛의 깊이(depth)에 관한 깊이 정보를 포함할 수 있다. 깊이 정보는 유닛이 분할되는 회수 및/또는 정도를 나타낼 수 있다. 하나의 유닛은 트리 구조(tree structure)에 기반하여 깊이 정보를 가지고 계층적으로 복수의 하위 유닛들로 분할될 수 있다.
각각의 분할된 하위 유닛은 깊이 정보를 가질 수 있다. 깊이 정보는 CU의 크기를 나타내는 정보일 수 있다. 깊이 정보는 각 CU마다 저장될 수 있다.
각 CU는 깊이 정보를 가질 수 있다. CU가 분할되면, 분할에 의해 생성된 CU들은 분할된 CU의 깊이에서 1 증가한 깊이를 가질 수 있다.
분할 구조는 LCU(310) 내에서의, 영상을 효율적으로 부호화하기 위한, CU의 분포를 의미할 수 있다. 이러한 분포는 하나의 CU를 복수의 CU들로 분할할지 여부에 따라 결정될 수 있다. 분할된 CU들의 개수는 2, 4, 8 및 16 등을 포함하는 2 이상의 양의 정수일 수 있다.
분할에 의해 생성된 CU의 가로 크기 및 세로 크기는, 분할에 의해 생성된 CU들의 개수에 따라, 분할 전의 CU의 가로 크기 및 세로 크기보다 더 작을 수 있다. 예를 들면, 분할에 의해 생성된 CU의 가로 크기 및 세로 크기는 분할 전의 CU의 가로 크기의 절반 및 세로 크기의 절반일 수 있다.
분할된 CU는 동일한 방식으로 복수의 CU들로 재귀적으로 분할될 수 있다. 재귀적 분할에 의해, 분할된 CU의 가로 크기 및 세로 크기 중 적어도 하나의 크기가 분할 전의 CU의 가로 크기 및 세로 크기 중 적어도 하나에 비해 감소될 수 있다.
CU의 분할은 기정의된 깊이 또는 기정의된 크기까지 재귀적으로 이루어질 수 있다.
예를 들면, CU의 깊이는 0 내지 3의 값을 가질 수 있다. CU의 크기는 CU의 깊이에 따라 64x64로부터 8x8까지의 크기일 수 있다.
예를 들면, LCU(310)의 깊이는 0일 수 있고, 최소 코딩 유닛(Smallest Coding Unit; SCU)의 깊이는 기정의된 최대 깊이일 수 있다. 여기서, LCU는 상술된 것과 같이 최대의 코딩 유닛 크기를 가지는 CU일 수 있고, SCU는 최소의 코딩 유닛 크기를 가지는 CU일 수 있다.
LCU(310)로부터 분할이 시작될 수 있고, 분할에 의해 CU의 가로 크기 및/또는 세로 크기가 줄어들 때마다 CU의 깊이는 1씩 증가할 수 있다.
예를 들면, 각각의 깊이 별로, 분할되지 않는 CU는 2Nx2N 크기를 가질 수 있다. 또한, 분할되는 CU의 경우, 2Nx2N 크기의 CU가 NxN 크기를 가지는 4개의 CU들로 분할될 수 있다. N의 크기는 깊이가 1씩 증가할 때마다 절반으로 감소할 수 있다.
도 3을 참조하면, 깊이가 0인 LCU는 64x64 픽셀들 또는 64x64 블록일 수 있다. 0은 최소 깊이일 수 있다. 깊이가 3인 SCU는 8x8 픽셀들 또는 8x8 블록일 수 있다. 3은 최대 깊이일 수 있다. 이때, LCU인 64x64 블록의 CU는 깊이 0으로 표현될 수 있다. 32x32 블록의 CU는 깊이 1로 표현될 수 있다. 16x16 블록의 CU는 깊이 2로 표현될 수 있다. SCU인 8x8 블록의 CU는 깊이 3으로 표현될 수 있다.
CU가 분할되는지 여부에 대한 정보는 CU의 분할 정보를 통해 표현될 수 있다. 분할 정보는 1비트의 정보일 수 있다. SCU를 제외한 모든 CU는 분할 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 분할되지 않는 CU의 분할 정보의 값은 제1 값일 수 있고, 분할되는 CU의 분할 정보의 값은 제2 값일 수 있다. 분할 정보가 CU가 분할하는지 여부를 나타내는 경우, 제1 값은 0일 수 있고, 제2 값은 1일 수 있다.
예를 들면, 하나의 CU가 4 개의 CU들로 분할되는 경우, 분할에 의해 생성된 4 개의 CU들의 각 CU의 가로 크기 및 세로 크기는 각각 분할 전의 CU의 가로 크기의 절반 및 세로 크기의 절반일 수 있다. 32x32 크기의 CU가 4 개의 CU들로 분할되는 경우, 분할된 4 개의 CU들의 크기들은 16x16일 수 있다. 하나의 CU가 4 개의 CU들로 분할되는 경우, CU가 쿼드-트리 형태로 분할되었다고 할 수 있다. 말하자면, CU에 대해 쿼드 트리 분할(quad-tree partition)이 적용되었다고 볼 수 있다.
예를 들면, 하나의 CU가 2 개의 CU들로 분할되는 경우, 분할에 의해 생성된 2 개의 CU들의 각 CU의 가로 크기 또는 세로 크기는 각각 분할 전의 CU의 가로 크기의 절반 또는 세로 크기의 절반일 수 있다. 32x32 크기의 CU가 2 개의 CU들로 세로로 분할되는 경우, 분할된 2 개의 CU들의 크기들은 16x32일 수 있다. 32x32 크기의 CU가 2 개의 CU들로 가로로 분할되는 경우, 분할된 2 개의 CU들의 크기들은 32x16일 수 있다. 하나의 CU가 2 개의 CU들로 분할되는 경우, CU가 이진-트리(binary-tree) 형태로 분할되었다고 할 수 있다. 말하자면, CU에 대해 2진 트리 분할(binary-tree partition)이 적용되었다고 볼 수 있다.
예를 들면, 하나의 CU가 3 개의 CU들로 분할 될 경우, 분할되기 전의 CU의 가로 크기 또는 세로 크기를 1:2:1의 비율로 분할함으로써, 3 개의 분할된 CU들이 생성될 수 있다. 예를 들면, 16x32 크기의 CU가 가로 방향으로 3 개의 CU들로 분할되는 경우, 분할된 3 개의 CU들은 위에서부터 각각 16x8, 16x16 및 16x8의 크기를 가질 수 있다. 예를 들면, 32x32 크기의 CU가 세로 방향으로 3 개의 CU들로 분할되는 경우, 분할된 3 개의 CU들은 좌측으로부터 각각 8x32, 16x32 및 8x32의 크기를 가질 수 있다. 하나의 CU가 3 개의 CU들로 분할되는 경우, CU가 삼진-트리(ternary-tree) 형태로 분할되었다고 할 수 있다. 말하자면, CU에 대해 3진 트리 분할(ternary-tree partition)이 적용되었다고 볼 수 있다.
도 3의 LCU(310)에는 쿼드-트리 형태의 분할 및 이진-트리 형태의 분할이 모두 적용되었다.
부호화 장치(100)에서, 64x64 크기의 코딩 트리 유닛(Coding Tree Unit; CTU)은 재귀적인 쿼드-크리 구조에 의해 더 작은 복수의 CU들로 분할될 수 있다. 하나의 CU는 동일한 크기들을 갖는 4개의 CU들로 분할될 수 있다. CU는 재귀적으로 분할될 수 있으며, 각 CU는 쿼드 트리의 구조를 가질 수 있다.
CU에 대한 재귀적인 분할을 통해, 최소의 율-왜곡 비율을 발생시키는 최적의 분할 방법이 선택될 수 있다.
도 3의 CTU(320)는 쿼드 트리 분할, 이진 트리 분할 및 삼진 트리 분할이 모두 적용된 CTU의 일 예이다.
전술된 것과 같이, CTU를 분할하기 위해, 쿼드 트리 분할, 이진 트리 분할 및 삼진 트리 분할 중 적어도 하나가 CTU에 적용될 수 있다. 분할들은 특정된 우선 순위에 기초하여 적용될 수 있다.
예를 들면, CTU에 대해 쿼드 트리 분할이 우선적으로 적용될 수 있다. 더 이상 쿼드 트리 분할될 수 없는 CU는 쿼드 트리의 리프 노드에 해당될 수 있다. 쿼드 트리의 리프 노드에 해당하는 CU는 이진 트리 및/또는 삼진 트리의 루트 노드가 될 수 있다. 즉, 쿼드 트리의 리프 노드에 해당하는 CU는 이진 트리 형태 또는 삼진 트리 형태로 분할될 수 있고, 또는 더 이상 분할되지 않을 수 있다. 이 때, 쿼드 트리의 리프 노드에 해당하는 CU에 이진 트리 분할 또는 삼진 트리 분할을 적용함으로써 생성된 CU에 대해서는 다시 쿼드 트리 분할이 적용되지 않도록 함으로써, 블록의 분할 및/또는 블록 분할 정보의 시그널링이 효과적으로 수행될 수 있다.
쿼드 트리의 각 노드에 해당하는 CU의 분할은 쿼드 분할 정보를 이용하여 시그널링될 수 있다. 제1 값(예를 들면, "1")을 갖는 쿼드 분할 정보는 CU가 쿼드 트리 형태로 분할됨을 지시할 수 있다. 제2 값(예를 들면, "0")을 갖는 쿼드 분할 정보는 CU가 쿼드 트리 형태로 분할되지 않음을 지시할 수 있다. 쿼드 분할 정보는 특정된 길이(예를 들면, 1비트)를 갖는 플래그일 수 있다.
이진 트리 분할 및 삼진 트리 분할의 간에는 우선순위가 존재하지 않을 수 있다. 즉, 쿼드 트리의 리프 노드에 해당하는 CU는 이진 트리 형태로 분할되거나 삼진 트리 형태로 분할될 수 있다. 또한, 이진 트리 분할 또는 삼진 트리 분할에 의해 생성된 CU는 다시 이진 트리 형태 또는 삼진 트리 형태로 분할될 수 있고, 또는 더 이상 분할되지 않을 수 있다.
이진 트리 분할 및 삼진 트리 분할 간에 우선순위가 존재하지 않는 경우의 분할은 멀티-타입 트리 분할(multi-type tree partition)로 칭해질 수 있다. 즉, 쿼드 트리의 리프 노드에 해당하는 CU는 멀티-타입 트리(multi-type tree)의 루트 노드가 될 수 있다. 멀티-타입 트리의 각 노드에 해당하는 CU의 분할에 대해서, 멀티-타입 트리의 분할 여부를 나타내는 정보, 분할 방향 정보 및 분할 트리 정보 중 적어도 하나를 이용하여 시그널링될 수 있다. 멀티-타입 트리의 각 노드에 해당하는 CU의 분할을 위해 순차적으로 분할 여부를 나타내는 정보, 분할 방향 정보 및 분할 트리 정보가 시그널링될 수도 있다.
예를 들면, 제1 값(예를 들면, "1")을 갖는 멀티-타입 트리의 분할 여부를 나타내는 정보는 해당 CU가 멀티-타입 트리 형태로 분할됨을 지시할 수 있다. 제2 값(예를 들면, "0")을 갖는 멀티-타입 트리의 분할 여부를 나타내는 정보는 해당 CU이 멀티-타입 트리 형태로 분할되지 않음을 지시할 수 있다.
멀티-타입 트리의 각 노드에 해당하는 CU가 멀티-타입 트리 형태로 분할되는 경우, 해당 CU는 분할 방향 정보를 더 포함할 수 있다.
분할 방향 정보는 멀티-타입 트리 분할의 분할 방향을 지시할 수 있다. 제1 값(예를 들면, "1")을 갖는 분할 방향 정보는 해당 CU가 세로 방향으로 분할됨을 지시할 수 있다. 제2 값(예를 들면, "0")을 갖는 분할 방향 정보는 해당 CU가 가로 방향으로 분할됨을 지시할 수 있다.
멀티-타입 트리의 각 노드에 해당하는 CU가 멀티-타입 트리 형태로 분할되는 경우, 해당 CU는 분할 트리 정보를 더 포함할 수 있다. 분할 트리 정보는 멀티-타입 트리 분할을 위해 사용된 트리를 지시할 수 있다.
예를 들면, 제1 값(예를 들면, "1")을 갖는 분할 트리 정보는 해당 CU가 이진 트리 형태로 분할됨을 지시할 수 있다. 제2 값(예를 들면, "0")을 갖는 분할 트리 정보는 해당 CU가 삼진 트리 형태로 분할됨을 지시할 수 있다.
여기에서, 전술된 분할 여부를 나타내는 정보, 분할 트리 정보 및 분할 방향 정보의 각각은 특정된 길이(예를 들면, 1 비트)를 갖는 플래그일 수 있다.
전술된 쿼드 분할 정보, 멀티-타입 트리의 분할 여부를 나타내는 정보, 분할 방향 정보 및 분할 트리 정보 중 적어도 하나는 엔트로피 부호화 및/또는 엔트로피 복호화될 수 있다. 이러한 정보들의 엔트로피 부호화/복호화를 위해, 대상 CU에 인접한 이웃 CU의 정보가 이용될 수 있다.
예를 들면, 좌측 CU 및/또는 상측 CU의 분할 형태(말하자면, 분할 여부, 분할 트리 및/또는 분할 방향) 및 대상 CU의 분할 형태는 서로 유사할 확률이 높다고 간주될 수 있다. 따라서, 이웃 CU의 정보에 기초하여, 대상 CU의 정보의 엔트로피 부호화 및/또는 엔트로피 복호화를 위한 컨텍스트 정보가 유도될 수 있다. 이때, 이웃 CU의 정보는 이웃 CU의 1) 쿼드 분할 정보, 2) 멀티-타입 트리의 분할 여부를 나타내는 정보, 3) 분할 방향 정보 및 4) 분할 트리 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예로서, 이진 트리 분할 및 삼진 트리 분할 중에서, 이진 트리 분할이 우선적으로 수행될 수 있다. 즉, 이진 트리 분할이 먼저 적용되고, 이진 트리의 리프 노드에 해당하는 CU가 삼진 트리의 루트 노드로 설정될 수도 있다. 이러한 경우, 삼진 트리의 노드에 해당하는 CU에 대해서는 쿼드 트리 분할 및 이진 트리 분할이 수행되지 않을 수 있다.
쿼드 트리 분할, 이진 트리 분할 및/또는 삼진 트리 분할에 의해 더 이상 분할되지 않는 CU는 부호화, 예측 및/또는 변환의 단위가 될 수 있다. 즉, 예측 및/또는 변환을 위해, CU가 더 이상 분할되지 않을 수 있다. 따라서, CU를 예측 유닛 및/또는 변환 유닛으로 분할하기 위한 분할 구조 및 분할 정보 등이 비트스트림 내에 존재하지 않을 수 있다.
다만, 분할의 단위가 되는 CU의 크기가 최대 변환 블록의 크기보다 더 큰 경우, 이러한 CU는 CU의 크기가 최대 변환 블록의 크기의 이하가 될 때까지 재귀적으로 분할될 수 있다. 예를 들면, CU의 크기가 64x64이고, 최대 변환 블록의 크기가 32x32인 경우, CU는 변환을 위해, 4개의 32x32 블록들로 분할될 수 있다. 예를 들면, CU의 크기가 32x64이고, 최대 변환 블록의 크기가 32x32인 경우, CU는 변환을 위해, 2개의 32x32 블록들로 분할될 수 있다.
이러한 경우, 변환을 위해 CU가 분할되는지 여부에 대한 정보는 별도로 시그널링되지 않을 수 있다. 시그널링 없이, CU의 분할의 여부는 CU의 가로 크기(및/또는 세로 크기) 및 최대 변환 블록의 가로 크기(및/또는, 세로 크기) 간의 비교에 의해 결정될 수 있다. 예를 들면, CU의 가로 크기가 최대 변환 블록의 가로 크기보다 더 큰 경우, CU는 세로로 2 등분될 수 있다. 또한, CU의 세로 크기가 최대 변환 블록의 세로 크기보다 더 큰 경우, CU는 가로로 2 등분될 수 있다.
CU의 최대 크기 및/또는 최소 크기에 관한 정보, 변환 블록의 최대 크기 및/또는 최소 크기에 관한 정보는 CU에 대한 상위 레벨에서 시그널링되거나 결정될 수 있다. 예를 들면, 상위 레벨은 시퀀스 레벨, 픽처 레벨, 타일 레벨, 타일 그룹 레벨 및 슬라이스 레벨 등일 수 있다. 예를 들면, CU의 최소 크기는 4x4로 결정될 수 있다. 예를 들면, 변환 블록의 최대 크기는 64x64로 결정될 수 있다. 예를 들면, 변환 블록의 최소 크기는 4x4로 결정될 수 있다.
쿼드 트리의 리프 노드에 해당하는 CU의 최소 크기(말하자면, 쿼드 트리 최소 크기)에 관한 정보 및/또는 멀티-타입 트리의 루트 노드로부터 리프 노드로의 경로의 최대 깊이(말하자면, 멀티-타입 트리 최대 깊이)에 관한 정보는 CU에 대한 상위 레벨에서 시그널링되거나 결정될 수 있다. 예를 들면, 상위 레벨은 시퀀스 레벨, 픽처 레벨, 슬라이스 레벨, 타일 그룹 레벨 및 타일 레벨 등일 수 있다. 쿼드 트리 최소 크기에 관한 정보 및/또는 멀티-타입 트리 최대 깊이에 관한 정보는 인트라 내 슬라이스 및 인터 슬라이스의 각각에 대해 별도로 시그널링되거나 결정될 수 있다.
CTU의 크기 및 변환 블록의 최대 크기에 대한 차분 정보는 CU에 대한 상위 레벨에서 시그널링되거나 결정될 수 있다. 예를 들면, 상위 레벨은 시퀀스 레벨, 픽처 레벨, 슬라이스 레벨, 타일 그룹 레벨 및 타일 레벨 등일 수 있다. 이진 트리의 각 노드에 해당하는 CU의 최대 크기(말하자면, 이진 트리 최대 크기)에 관한 정보는 CTU의 크기 및 차분 정보를 기반으로 결정될 수 있다. 삼진 트리의 각 노드에 해당하는 CU의 최대 크기(말하자면, 삼진 트리 최대 크기)는 슬라이스의 타입에 따라서 다른 값을 가질 수 있다. 예를 들면, 인트라 슬라이스 내에서, 삼진 트리 최대 크기는 32x32일 수 있다. 또한, 예를 들면, 인터 슬라이스 내에서, 삼진 트리 최대 크기는 128x128일 수 있다. 예를 들면, 이진 트리의 각 노드에 해당하는 CU의 최소 크기(말하자면, 이진 트리 최소 크기) 및/또는 삼진 트리의 각 노드에 해당하는 CU의 최소 크기(말하자면, 삼진 트리 최소 크기)는 CU의 최소 크기로 설정될 수 있다.
또 다른 예로, 이진 트리 최대 크기 및/또는 삼진 트리 최대 크기는 슬라이스 레벨에서 시그널링되거나 결정될 수 있다. 또한, 이진 트리 최소 크기 및/또는 삼진 트리 최소 크기는 슬라이스 레벨에서 시그널링되거나 결정될 수 있다.
전술된 다양한 블록 크기 및 다양한 깊이에 기반하여, 쿼드 분할 정보, 멀티-타입 트리의 분할 여부를 나타내는 정보, 분할 트리 정보 및/또는 분할 방향 정보 등은 비트스트림 내에 존재하거나 존재하지 않을 수 있다.
예를 들면, CU의 크기가 쿼드 트리 최소 크기보다 더 크지 않으면, CU는 쿼드 분할 정보를 포함하지 않을 수 있고, CU에 대한 쿼드 분할 정보는 제2 값으로 추론될 수 있다.
예를 들면, 멀티-타입 트리의 노드에 해당하는 CU의 크기(가로 크기 및 세로 크기)가 이진 트리 최대 크기(가로 크기 및 세로 크기) 및/또는 삼진 트리 최대 크기(가로 크기 및 세로 크기)보다 더 큰 경우, CU는 이진 트리 형태 및/또는 삼진 트리 형태로 분할되지 않을 수 있다. 이러한 결정 방식에 따라, 멀티-타입 트리의 분할 여부를 나타내는 정보는 시그널링되지 않을 수 있고, 제2 값으로 추론될 수 있다.
또는, 멀티-타입 트리의 노드에 해당하는 CU의 크기(가로 크기 및 세로 크기)가 이진 트리 최소 크기(가로 크기 및 세로 크기)와 동일하거나, CU의 크기(가로 크기 및 세로 크기)가 삼진 트리 최소 크기(가로 크기 및 세로 크기)의 2 배와 동일한 경우, CU는 이진 트리 형태 및/또는 삼진 트리 형태로 분할되지 않을 수 있다. 이러한 결정 방식에 따라, 멀티-타입 트리의 분할 여부를 나타내는 정보는 시그널링되지 않을 수 있고, 제2 값으로 추론될 수 있다. 왜냐하면, CU을 이진 트리 형태 및/또는 삼진 트리 형태로 분할할 경우, 이진 트리 최소 크기 및/또는 삼진 트리 최소 크기보다 더 작은 CU이 생성되기 때문이다.
또는, 이진 트리 분할 또는 삼진 트리 분할은 가상의 파이프라인 데이터 유닛의 크기(즉, 파이프라인 버퍼 크기)에 기초하여 제한될 수 있다. 예를 들면, 이진 트리 분할 또는 삼진 트리 분할에 의해, CU가 파이프라인 버퍼 크기에 적합하지 않은 서브 CU로 분할될 경우, 이진 트리 분할 또는 삼진 트리 분할은 제한될 수 있다. 파이프라인 버퍼 크기는 최대 변환 블록의 크기(예를 들면, 64X64)와 동일할 수 있다.
예를 들면, 파이프라인 버퍼 크기가 64X64일 때, 아래와 같은 분할들은 제한될 수 있다.
- NxM(N 및/또는 M은 128) CU에 대한 삼진 트리 분할
- 128xN(N <= 64) CU에 대한 수평 방향 이진 트리 분할
- Nx128(N <= 64) CU에 대한 수직 방향 이진 트리 분할
또는, 멀티-타입 트리의 노드에 해당하는 CU의 멀티-타입 트리 내의 깊이가 멀티-타입 트리 최대 깊이와 동일한 경우, CU는 이진 트리 형태 및/또는 삼진 트리 형태로 분할되지 않을 수 있다. 이러한 결정 방식에 따라, 멀티-타입 트리의 분할 여부를 나타내는 정보는 시그널링되지 않을 수 있고, 제2 값으로 추론될 수 있다.
또는, 멀티-타입 트리의 노드에 해당하는 CU에 대해, 수직 방향 이진 트리 분할, 수평 방향 이진 트리 분할, 수직 방향 삼진 트리 분할 및 수평 방향 삼진 트리 분할 중 적어도 하나가 가능한 경우에만, 멀티-타입 트리의 분할 여부를 나타내는 정보가 시그널링될 수 있다. 그렇지 않으면, CU는 이진 트리 형태 및/또는 삼진 트리 형태로 분할되지 않을 수 있다. 이러한 결정 방식에 따라, 멀티-타입 트리의 분할 여부를 나타내는 정보는 시그널링되지 않을 수 있고, 제2 값으로 추론될 수 있다.
또는, 멀티-타입 트리의 노드에 해당하는 CU에 대해 수직 방향 이진 트리 분할 및 수평 방향 이진 트리 분할이 모두 가능하거나, 수직 방향 삼진 트리 분할 및 수평 방향 삼진 트리 분할이 모두 가능한 경우에만, 분할 방향 정보가 시그널링될 수 있다. 그렇지 않으면, 분할 방향 정보는 시그널링되지 않을 수 있고, CU가 분할될 수 있는 방향을 지시하는 값으로 추론될 수 있다.
또는, 멀티-타입 트리의 노드에 해당하는 CU에 대해 수직 방향 이진 트리 분할 및 수직 방향 삼진 트리 분할이 모두 가능하거나, 수평 방향 이진 트리 분할 및 수평 방향 삼진 트리 분할이 모두 가능한 경우에만, 분할 트리 정보가 시그널링될 수 있다. 그렇지 않으면, 분할 트리 정보는 시그널링되지 않을 수 있고, CU의 분할에 적용될 수 있는 트리를 지시하는 값으로 추론될 수 있다.
도 4는 코딩 유닛이 포함할 수 있는 예측 유닛의 형태를 도시한 도면이다.
LCU로부터 분할된 CU 중 더 이상 분할되지 않는 CU는 하나 이상의 예측 유닛(Prediction Unit; PU)들로 분할될 수 있다.
PU는 예측에 대한 기본 단위일 수 있다. PU는 스킵(skip) 모드, 인터 모드 및 인트라 모드 중 어느 하나로 부호화 및 복호화될 수 있다. PU는 각 모드에 따라서 다양한 형태로 분할될 수 있다. 예를 들면, 도 1을 참조하여 전술된 대상 블록 및 도 2를 참조하여 전술된 대상 블록은 PU일 수 있다.
CU는 PU들로 분할되지 않을 수 있다. CU가 PU들로 분할되지 않는 경우 CU의 크기 및 PU의 크기는 같을 수 있다.
스킵 모드에서는, CU 내에 분할이 존재하지 않을 수 있다. 스킵 모드에서는 분할 없이 PU 및 CU의 크기들이 동일한 2Nx2N 모드(410)가 지원될 수 있다.
인터 모드에서는, CU 내에서 8가지로 분할된 형태들이 지원될 수 있다. 예를 들면, 인터 모드에서는 2Nx2N 모드(410), 2NxN 모드(415), Nx2N 모드(420), NxN 모드(425), 2NxnU 모드(430), 2NxnD 모드(435), nLx2N 모드(440) 및 nRx2N 모드(445)가 지원될 수 있다.
인트라 모드에서는, 2Nx2N 모드(410) 및 NxN 모드(425)가 지원될 수 있다.
2Nx2N 모드(410)에서는 2Nx2N의 크기의 PU가 부호화될 수 있다. 2Nx2N의 크기의 PU는 CU의 크기와 동일한 크기의 PU를 의미할 수 있다. 예를 들면, 2Nx2N의 크기의 PU는 64x64, 32x32, 16x16 또는 8x8의 크기를 가질 수 있다.
NxN 모드(425)에서는 NxN의 크기의 PU가 부호화될 수 있다.
예를 들면, 인트라 예측에서, PU의 크기가 8x8일 때, 4개의 분할된 PU들이 부호화될 수 있다. 분할된 PU의 크기는 4x4일 수 있다.
PU가 인트라 모드에 의해 부호화될 경우, PU는 복수의 인트라 예측 모드들 중 하나의 인트라 예측 모드를 사용하여 부호화될 수 있다. 예를 들면, 고 효율 비디오 코딩(High Efficiency Video Coding; HEVC) 기술에서는 35 개의 인트라 예측 모드들을 제공할 수 있고, PU는 35 개의 인트라 예측 모드들 중 하나의 인트라 예측 모드로 부호화될 수 있다.
PU가 2Nx2N 모드(410) 및 NxN 모드(425) 중 어느 모드에 의해 부호화될 것인가는 율-왜곡 비용(rate-distortion cost)에 의해 결정될 수 있다.
부호화 장치(100)는 2Nx2N 크기의 PU에 대해 부호화 연산을 수행할 수 있다. 여기에서, 부호화 연산은 부호화 장치(100)가 사용할 수 있는 복수의 인트라 예측 모드들의 각각으로 PU를 부호화하는 것일 수 있다. 부호화 연산을 통해 2Nx2N 크기의 PU에 대한 최적의 인트라 예측 모드가 도출될 수 있다. 최적의 인트라 예측 모드는 부호화 장치(100)가 사용할 수 있는 복수의 인트라 예측 모드들 중 2Nx2N 크기의 PU의 부호화에 대하여 최소의 율-왜곡 비용을 발생시키는 인트라 예측 모드일 수 있다.
또한, 부호화 장치(100)는 NxN으로 분할된 PU들의 각 PU에 대해서 순차적으로 부호화 연산을 수행할 수 있다. 여기에서, 부호화 연산은 부호화 장치(100)가 사용할 수 있는 복수의 인트라 예측 모드들의 각각으로 PU를 부호화하는 것일 수 있다. 부호화 연산을 통해 NxN 크기의 PU에 대한 최적의 인트라 예측 모드가 도출될 수 있다. 최적의 인트라 예측 모드는 부호화 장치(100)가 사용할 수 있는 복수의 인트라 예측 모드들 중 NxN 크기의 PU의 부호화에 대하여 최소의 율-왜곡 비용을 발생시키는 인트라 예측 모드일 수 있다.
부호화 장치(100)는 2Nx2N 크기의 PU의 율-왜곡 비용 및 NxN 크기의 PU들의 율-왜곡 비용들의 비교에 기반하여 2Nx2N 크기의 PU 및 NxN 크기의 PU들 중 어느 것을 부호화할 지를 결정할 수 있다.
하나의 CU는 하나 이상의 PU들로 분할될 수 있고, PU도 복수의 PU들로 분할될 수 있다.
예를 들면, 하나의 PU가 4 개의 PU들로 분할되는 경우, 분할에 의해 생성된 4 개의 PU들의 각 PU의 가로 크기 및 세로 크기는 각각 분할 전의 PU의 가로 크기의 절반 및 세로 크기의 절반일 수 있다. 32x32 크기의 PU가 4 개의 PU들로 분할되는 경우, 분할된 4 개의 PU들의 크기들은 16x16일 수 있다. 하나의 PU가 4 개의 PU들로 분할되는 경우, PU가 쿼드-트리 형태로 분할되었다고 할 수 있다.
예를 들면, 하나의 PU가 2 개의 PU들로 분할되는 경우, 분할에 의해 생성된 2 개의 PU들의 각 PU의 가로 크기 또는 세로 크기는 각각 분할 전의 PU의 가로 크기의 절반 또는 세로 크기의 절반일 수 있다. 32x32 크기의 PU가 2 개의 PU들로 세로로 분할되는 경우, 분할된 2 개의 PU들의 크기들은 16x32일 수 있다. 32x32 크기의 PU가 2 개의 PU들로 가로로 분할되는 경우, 분할된 2 개의 PU들의 크기들은 32x16일 수 있다. 하나의 PU가 2 개의 PU들로 분할되는 경우, PU가 이진-트리 형태로 분할되었다고 할 수 있다.
도 5는 코딩 유닛에 포함될 수 있는 변환 유닛의 형태를 도시한 도면이다.
변환 유닛(Transform Unit; TU)은 CU 내에서 변환, 양자화, 역변환, 역양자화, 엔트로피 부호화 및 엔트로피 복호화의 과정을 위해 사용되는 기본 단위일 수 있다.
TU는 정사각형 형태 또는 직사각형 형태를 가질 수 있다. TU의 형태는 CU의 크기 및/또는 형태에 의존하여 결정될 수 있다.
LCU로부터 분할된 CU 중, 더 이상 CU들로 분할되지 않는 CU는 하나 이상의 TU들로 분할될 수 있다. 이때, TU의 분할 구조는 쿼드-트리(quad-tree) 구조일 수 있다. 예컨대, 도 5에서 도시된 것과 같이, 하나의 CU(510)가 쿼드-트리 구조에 따라서 한 번 또는 그 이상 분할될 수 있다. 분할을 통해, 하나의 CU(510)는 다양한 크기의 TU들로 구성될 수 있다.
하나의 CU가 2 번 이상 분할될 경우, CU는 재귀적으로 분할되는 것으로 볼 수 있다. 분할을 통해, 하나의 CU는 다양한 크기들을 갖는 TU들로 구성될 수 있다.
또는, 하나의 CU는 CU를 분할하는 수직 선 및/또는 수평 선의 개수에 기반하여 하나 이상의 TU들로 분할될 수도 있다.
CU는 대칭형의 TU들로 분할될 수 있고, 비대칭형의 TU들로 분할될 수도 있다. 비대칭형의 TU들로의 분할을 위해, TU의 크기 및/또는 형태에 대한 정보가 부호화 장치(100)로부터 복호화 장치(200)로 시그널링될 수 있다. 또는, TU의 크기 및/또는 형태는 CU의 크기 및/또는 형태에 대한 정보로부터 유도될 수 있다.
CU는 TU들로 분할되지 않을 수 있다. CU가 TU들로 분할되지 않는 경우 CU의 크기 및 TU의 크기는 같을 수 있다.
하나의 CU는 하나 이상의 TU들로 분할될 수 있고, TU도 복수의 TU들로 분할될 수 있다.
예를 들면, 하나의 TU가 4 개의 TU들로 분할되는 경우, 분할에 의해 생성된 4 개의 TU들의 각 TU의 가로 크기 및 세로 크기는 각각 분할 전의 TU의 가로 크기의 절반 및 세로 크기의 절반일 수 있다. 32x32 크기의 TU가 4 개의 TU들로 분할되는 경우, 분할된 4 개의 TU들의 크기들은 16x16일 수 있다. 하나의 TU가 4 개의 TU들로 분할되는 경우, TU가 쿼드-트리 형태로 분할되었다고 할 수 있다.
예를 들면, 하나의 TU가 2 개의 TU들로 분할되는 경우, 분할에 의해 생성된 2 개의 TU들의 각 TU의 가로 크기 또는 세로 크기는 각각 분할 전의 TU의 가로 크기의 절반 또는 세로 크기의 절반일 수 있다. 32x32 크기의 TU가 2 개의 TU들로 세로로 분할되는 경우, 분할된 2 개의 TU들의 크기들은 16x32일 수 있다. 32x32 크기의 TU가 2 개의 TU들로 가로로 분할되는 경우, 분할된 2 개의 TU들의 크기들은 32x16일 수 있다. 하나의 TU가 2 개의 TU들로 분할되는 경우, TU가 이진-트리 형태로 분할되었다고 할 수 있다.
도 5에서 도시된 것 외의 다른 방식으로 CU가 분할될 수도 있다.
예를 들면, 하나의 CU는 3 개의 CU들로 분할될 수 있다. 분할된 3 개의 CU들의 가로 크기 또는 세로 크기는 각각 분할전의 CU의 가로 크기 또는 세로 크기의 1/4, 1/2 및 1/4일 수 있다.
일 예로, 32x32 크기의 CU가 3 개의 CU들로 세로로 분할되는 경우, 분할된 3 개의 CU들의 크기들은 각각 8x32, 16x32 및 8x32일 수 있다. 이와 같이, 하나의 CU가 3 개의 CU들로 분할되는 경우, CU는 삼진 트리의 형태로 분할되었다고 볼 수 있다.
예시된 쿼드 트리의 형태의 분할, 이진 트리의 형태의 분할 및 삼진 트리의 형태의 분할 중 하나가 CU의 분할을 위해 적용될 수 있으며, 복수 개의 분할 방식들이 함께 조합되어 CU의 분할을 위해 사용될 수도 있다. 이 때, 복수 개의 분할 방식들이 조합되어 사용되는 경우를 복합 트리의 형태의 분할이라고 칭할 수 있다.
도 6은 일 예에 따른 블록의 분할을 나타낸다.
영상의 부호화 및/또는 복호화의 과정에서, 도 6과 같이 대상 블록이 분할될 수 있다. 예를 들면, 대상 블록은 CU일 수 있다.
대상 블록의 분할을 위해, 분할 정보를 나타내는 지시자가 부호화 장치(100)로부터 복호화 장치(200)로 시그널링될 수 있다. 분할 정보는 대상 블록이 어떻게 분할되는가를 나타내는 정보일 수 있다.
분할 정보는 분할 플래그(이하, "split_flag"로 표시), 쿼드-이진 플래그(이하, "QB_flag"로 표시), 쿼드 트리 플래그(이하, "quadtree_flag"로 표시), 이진 트리 플래그(이하, "binarytree_flag"로 표시) 및 이진 타입 플래그(이하, "Btype_flag"로 표시) 중 하나 이상일 수 있다.
split_flag는 블록이 분할되는지 여부를 나타내는 플래그일 수 있다. 예를 들면, split_flag의 값 1은 블록이 분할됨을 나타낼 수 있다. split_flag의 값 0은 블록이 분할되지 않음을 나타낼 수 있다.
QB_flag는 블록이 쿼드 트리 형태 및 이진 트리 형태 중 어떤 형태로 분할되는가를 나타내는 플래그일 수 있다. 예를 들면, QB_flag의 값 0은 블록이 쿼드 트리 형태로 분할됨을 나타낼 수 있다. QB_flag의 값 1은 블록이 이진 트리 형태로 분할됨을 나타낼 수 있다. 또는, QB_flag의 값 0은 블록이 이진 트리 형태로 분할됨을 나타낼 수 있다. QB_flag의 값 1은 블록이 쿼드 트리 형태로 분할됨을 나타낼 수 있다.
quadtree_flag는 블록이 쿼드 트리 형태로 분할되는지 여부를 나타내는 플래그일 수 있다. 예를 들면, quadtree_flag의 값 1은 블록이 쿼드 트리 형태로 분할됨을 나타낼 수 있다. quadtree_flag의 값 0은 블록이 쿼드 트리 형태로 분할되지 않음을 나타낼 수 있다.
binarytree_flag는 블록이 이진 트리 형태로 분할되었는지 여부를 나타내는 플래그일 수 있다. 예를 들면, binarytree_flag의 값 1은 블록이 이진 트리 형태로 분할됨을 나타낼 수 있다. binarytree_flag의 값 0은 블록이 이진 트리 형태로 분할되지 않음을 나타낼 수 있다.
Btype_flag는 블록이 이진 트리 형태로 분할되는 경우, 수직 분할 및 수평 분할 중 어떤 것으로 분할되었는지를 나타내는 플래그일 수 있다. 예를 들면, Btype_flag의 값 0은 블록이 수평 방향으로 분할됨을 나타낼 수 있다. Btype_flag의 값 1은 블록이 수직 방향으로 분할됨을 나타낼 수 있다. 또는, Btype_flag의 값 0은 블록이 수직 방향으로 분할되었음을 나타낼 수 있다. Btype_flag의 값 1은 블록이 수평 방향으로 분할되었음을 나타낼 수 있다.
예를 들면, 도 6의 블록에 대한 분할 정보는 아래의 표 1과 같이 quadtree_flag, binarytree_flag 및 Btype_flag 중 적어도 하나를 시그널링함으로써 유도할 수 있다.
[표 1]
예를 들면, 도 6의 블록에 대한 분할 정보는 아래의 표 2와 같이 split_flag, QB_flag 및 Btype_flag 중 적어도 하나를 시그널링함으로써 유도할 수 있다.
[표 2]
분할 방법은 블록의 크기 및/또한 형태에 따라 쿼드 트리로만 제한될 수 있고, 또는 이진 트리로만 제한될 수 있다. 이러한 제한이 적용되는 경우, split_flag는 쿼드 트리 형태로의 분할 여부를 나타내는 플래그 또는 이진 트리 형태로의 분할 여부를 나타내는 플래그일 수 있다. 블록의 크기 및 형태는 블록의 깊이 정보에 따라서 유도될 수 있으며, 깊이 정보는 부호화 장치(100)로부터 복호화 장치(200)로 시그널링 될 수 있다.
블록의 크기가 특정된 범위 내에 속하는 경우, 쿼드 트리 형태의 분할만이 가능할 수 있다. 예를 들면, 특정된 범위는 쿼드 트리 형태의 분할만이 가능한 최대 블록 크기 및 최소 블록 크기 중 적어도 하나에 의해 정의될 수 있다.
쿼트 트리 형태의 분할만이 가능한 최대 블록 크기 및/또는 최소 블록 크기를 나타내는 정보는 비트스트림을 통해 부호화 장치(100)로부터 복호화 장치(200)로 시그널링될 수 있다. 또한, 이러한 정보는 비디오, 시퀀스, 픽처, 파라미터, 타일 그룹 및 슬라이스(또는, 세그먼트) 중 적어도 하나의 단위에 대하여 시그널링될 수 있다.
또는, 최대 블록 크기 및/또는 최소 블록 크기는 부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)에서 기정의된 고정된 크기일 수 있다. 예를 들면, 블록의 크기가 64x64의 이상이며, 256x256의 이하인 경우에는 쿼드 트리 형태의 분할만이 가능할 수 있다. 이러한 경우, split_flag는 쿼드 트리 형태로의 분할 여부를 나타내는 플래그일 수 있다.
블록의 크기가 최대 변환 블록 크기보다 더 큰 경우, 쿼드 트리 형태의 분할만이 가능할 수 있다. 이 때, 분할되는 블록은 CU 및 TU 중 적어도 하나일 수 있다.
이러한 경우, split_flag는 쿼드 트리 형태로의 분할 여부를 나타내는 플래그일 수 있다.
블록의 크기가 특정된 범위 내에 속하는 경우, 이진 트리 형태 또는 삼진 트리 형태의 분할만이 가능할 수 있다. 여기서, 예를 들면, 특정된 범위는 이진 트리 형태 또는 삼진 트리 형태의 분할만이 가능한 최대 블록 크기 및 최소 블록 크기 중 적어도 하나에 의해 정의될 수 있다.
이진 트리 형태의 분할 또는 삼진 트리 형태의 분할만이 가능한 최대 블록 크기 및/또는 최소 블록 크기를 나타내는 정보는 비트스트림을 통해 부호화 장치(100)로부터 복호화 장치(200)로 시그널링될 수 있다. 또한, 이러한 정보는 시퀀스, 픽처 및 슬라이스(또는, 세그먼트) 중 적어도 하나의 단위에 대하여 시그널링될 수 있다.
또는, 최대 블록 크기 및/또는 최소 블록 크기는 부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)에서 기정의된 고정된 크기일 수 있다. 예를 들면, 블록의 크기가 8x8의 이상이며, 16x16의 이하인 경우에는 이진 트리 형태의 분할만이 가능할 수 있다. 이러한 경우, split_flag는 이진 트리 형태 또는 삼진 트리 형태로의 분할 여부를 나타내는 플래그일 수 있다.
전술된 쿼드 트리 형태의 분할에 관한 설명은 이진 트리 형태 및/또는 삼진 트리 형태의 분할에 대해서도 동일하게 적용될 수 있다.
블록의 분할은 이전의 분할에 의해 제한될 수 있다. 예를 들면, 블록이 특정된 이진 트리 형태로 분할되어 복수의 분할된 블록들이 생성된 경우, 각 분할된 블록은 특정된 트리 형태로만 추가로 분할될 수 있다. 여기에서, 특정된 트리 형태는 이진 트리 형태, 삼진 트리 형태 및 쿼드 트리 형태 중 적어도 하나일 수 있다.
분할된 블록의 가로 크기 또는 세로 크기가 더 이상 분할될 수 없는 크기에 해당하는 경우 전술된 지시자는 시그널링되지 않을 수 있다.
도 7은 인트라 예측 과정의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 7의 그래프의 중심으로부터 외곽으로의 화살표들은 방향성 인트라 예측 모드들의 예측 방향들을 나타낼 수 있다. 또한, 화살표에 근접하게 표시된 숫자는 인트라 예측 모드 또는 인트라 예측 모드의 예측 방향에 할당된 모드 값의 일 예를 나타낼 수 있다.
도 7에서, 숫자 0은 비방향성 인트라 예측 모드인 플래너(Planar) 모드를 나타낼 수 있다. 숫자 1은 비방향성 인트라 예측 모드인 디씨(DC) 모드를 나타낼 수 있다.
인트라 부호화 및/또는 복호화는 대상 블록의 이웃 블록의 참조 샘플을 이용하여 수행될 수 있다. 이웃 블록은 재구축된 이웃 블록일 수 있다. 참조 샘플은 이웃 샘플을 의미할 수 있다.
예를 들면, 인트라 부호화 및/또는 복호화는 재구축된 이웃 블록이 포함하는 참조 샘플의 값 또는 코딩 파라미터를 이용하여 수행될 수 있다.
부호화 장치(100) 및/또는 복호화 장치(200)는 대상 영상 내의 샘플의 정보에 기초하여 대상 블록에 대한 인트라 예측을 수행함으로써 예측 블록을 생성할 수 있다. 인트라 예측을 수행할 때, 부호화 장치(100) 및/또는 복호화 장치(200)는 대상 영상 내의 샘플의 정보에 기반하여 인트라 예측을 수행함으로써 대상 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다. 인트라 예측을 수행할 때, 부호화 장치(100) 및/또는 복호화 장치(200)는 적어도 하나의 재구축된 참조 샘플에 기반하여 방향성 예측 및/또는 비방향성 예측을 수행할 수 있다.
예측 블록은 인트라 예측의 수행의 결과로 생성된 블록을 의미할 수 있다. 예측 블록은 CU, PU 및 TU 중 적어도 하나에 해당할 수 있다.
예측 블록의 단위는 CU, PU 및 TU 중 적어도 하나의 크기일 수 있다. 예측 블록은 2Nx2N의 크기 또는 NxN의 크기를 갖는, 정사각형의 형태를 가질 수 있다. NxN의 크기는 4x4, 8x8, 16x16, 32x32 및 64x64 등을 포함할 수 있다.
또는, 예측 블록은 2x2, 4x4, 8x8, 16x16, 32x32 또는 64x64 등의 크기를 갖는 정사각형의 형태의 블록일 수 있고, 2x8, 4x8, 2x16, 4x16 및 8x16 등의 크기를 갖는 직사각형 모양의 블록일 수도 있다.
인트라 예측은 대상 블록에 대한 인트라 예측 모드에 따라 수행될 수 있다. 대상 블록이 가질 수 있는 인트라 예측 모드의 개수는 기정의된 고정된 값일 수 있으며, 예측 블록의 속성에 따라 다르게 결정된 값일 수 있다. 예를 들면, 예측 블록의 속성은 예측 블록의 크기 및 예측 블록의 타입 등을 포함할 수 있다. 또한, 예측 블록의 속성은 예측 블록에 대한 코딩 파라미터를 가리킬 수 있다.
예를 들면, 인트라 예측 모드의 개수는 예측 블록의 크기에 관계없이 N 개로 고정될 수 있다. 또는, 예를 들면, 인트라 예측 모드의 개수는 3, 5, 9, 17, 34, 35, 36, 65, 67 또는 95 등일 수 있다.
인트라 예측 모드는 비방향성(non-directional) 모드 또는 방향성(directional) 모드일 수 있다.
예를 들면, 인트라 예측 모드는, 도 7에서 도시된 번호 0 내지 66에 대응하는, 2 개의 비방향성 모드들 및 65 개의 방향성 모드들을 포함할 수 있다.
예를 들면, 특정된 인트라 예측 방법이 사용되는 경우, 인트라 예측 모드는 도 7에서 도시된 번호 -14 내지 80에 대응하는, 2 개의 비방향성 모드들 및 93 개의 방향성 모드들을 포함할 수 있다.
2 개의 비방향성 모드들은 디씨(DC) 모드 및 플래너(Planar) 모드를 포함할 수 있다.
방향성 모드는 특정한 방향 또는 특정한 각도를 갖는 예측 모드일 수 있다. 방향성 모드는 각 모드(argular mode)로 칭해질 수도 있다.
인트라 예측 모드는 모드 번호, 모드 값 모드 각도 및 모드 방향 중 적어도 하나로 표현될 수 있다. 말하자면, 용어들 "인트라 예측 모드의 (모드) 번호", "인트라 예측 모드의 (모드) 값", "인트라 예측 모드의 (모드) 각도" 및 "인트라 예측 모드의 (모드) 방향)은 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다.
인트라 예측 모드의 개수는 M일 수 있다. M은 1 이상일 수 있다. 말하자면, 인트라 예측 모드는 비방향성 모드의 개수 및 방향성 모드의 개수를 포함하는 M 개일 수 있다.
인트라 예측 모드의 개수는 블록의 크기 및/또는 색 성분(color component)에 관계없이 M 개로 고정될 수 있다. 예를 들면, 인트라 예측 모드의 개수는, 블록의 크기와 무관하게, 35 또는 67 중 하나로 고정될 수 있다.
또는, 인트라 예측 모드의 개수는 블록의 모양, 크기 및/또는 색 성분의 타입에 따라 상이할 수 있다.
예를 들면, 도 7에서, 점선으로 도시된 방향성 예측 모드들은 비-정사각형(non-square) 블록에 대한 예측에만 적용될 수 있다.
예를 들면, 블록의 크기가 커질수록 인트라 예측 모드의 개수는 많아질 수 있다. 또는, 블록의 크기가 커질수록 인트라 예측 모드의 개수는 적어질 수 있다. 블록의 크기가 4x4 또는 8x8인 경우에는 인트라 예측 모드의 개수는 67일 수 있다. 블록의 크기가 16x16인 경우에는 인트라 예측 모드의 개수는 35일 수 있다. 블록의 크기가 32x32인 경우에는 인트라 예측 모드의 개수는 19일 수 있다. 블록의 크기가 64x64인 경우에는 인트라 예측 모드의 개수는 7일 수 있다.
예를 들면, 색 성분이 루마(luma) 신호인지 아니면 크로마(chroma) 신호인지에 따라 인트라 예측 모드의 개수가 다를 수 있다. 또는 루마 성분 블록의 인트라 예측 모드의 개수는 크로마 성분 블록의 인트라 예측 모드의 개수보다 더 클 수 있다.
예를 들면, 모드 값이 50인 수직 모드의 경우, 참조 샘플의 픽셀 값에 기반하여 수직 방향으로 예측이 수행될 수 있다. 예를 들면, 모드 값이 18인 수평 모드의 경우, 참조 샘플의 픽셀 값에 기반하여 수평 방향으로 예측이 수행될 수 있다.
전술된 모드 이외의 방향성 모드인 경우에도 부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)는 방향성 모드에 대응하는 각도에 따라 참조 샘플을 이용하여 대상 유닛에 대한 인트라 예측을 수행할 수 있다.
수직 모드의 우측에 위치한 인트라 예측 모드는 수직 우측 모드(vertical-right mode)로 명명될 수 있다. 수평 모드의 하단에 위치한 인트라 예측 모드는 수형 하단 모드(horizontal-below mode)로 명명될 수 있다. 예를 들면, 도 7에서, 모드 값이 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65 및 66 중 하나인 인트라 예측 모드들은 수직 우측 모드들일 수 있다. 모드 값이 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 및 17 중 하나인 인트라 예측 모드들은 수평 하단 모드들일 수 있다.
비방향성 모드는 디씨(DC) 모드 및 플래너(planar) 모드를 포함할 수 있다. 예를 들면, 디씨 모드의 모드 값은 1일 수 있다. 플래너 모드의 모드 값은 0일 수 있다.
방향성 모드는 각진(angular) 모드를 포함할 수 있다. 복수의 인트라 예측 모드들 중 DC 모드 및 플래너 모드를 제외한 나머지의 모드는 방향성 모드일 수 있다.
인트라 예측 모드가 DC 모드인 경우, 복수의 참조 샘플들의 픽셀 값들의 평균에 기반하여 예측 블록이 생성될 수 있다. 예를 들면, 예측 블록의 픽셀의 값은 복수의 참조 샘플들의 픽셀 값들의 평균에 기반하여 결정될 수 있다.
전술된 인트라 예측 모드들의 개수 및 각 인트라 예측 모드들의 모드 값은 단지 예시적인 것일 수 있다. 전술된 인트라 예측 모드들의 개수 및 각 인트라 예측 모드들의 모드 값은 실시예, 구현 및/또는 필요에 따라 다르게 정의될 수도 있다.
대상 블록에 대한 인트라 예측을 수행하기 위해 재구축된 이웃 블록에 포함되는 샘플들이 대상 블록의 참조 샘플로서 이용될 수 있는지 여부를 검사하는 단계가 수행될 수 있다. 이웃 블록의 샘플들 중 대상 블록의 참조 샘플로 이용할 수 없는 샘플이 존재하는 경우, 재구축된 이웃 블록에 포함된 샘플들 중 적어도 하나의 샘플 값을 사용하는 복사 및/또는 보간에 의해 생성된 값이 참조 샘플로 이용될 수 없는 샘플의 샘플 값으로 대체될 수 있다. 복사 및/또는 보간에 의해 생성된 값이 샘플의 샘플 값으로 대체되면, 샘플이 대상 블록의 참조 샘플로서 이용될 수 있다.
인트라 예측이 사용될 때, 인트라 예측 모드 및 대상 블록의 크기 중 적어도 하나에 기반하여 참조 샘플 또는 예측 샘플 중 적어도 하나에 필터가 적용될 수 있다.
참조 샘플 또는 예측 샘플 중 적어도 하나에 적용되는 필터의 타입은 대상 블록의 인트라 예측 모드, 대상 블록의 크기 및 대상 블록의 형태 중 적어도 하나에 따라서 다를 수 있다. 필터의 타입은 필터 탭(tap)의 길이, 필터 계수의 값 및 필터 강도 중 하나 이상에 따라서 분류될 수 있다. 상기의 필터 탭의 길이는 필터 탭 수를 의미할 수 있다. 또한, 필터 탭 수는 필터의 길이를 의미할 수 있다.
인트라 예측 모드가 플래너 모드인 경우, 대상 블록의 예측 블록을 생성함에 있어서, 예측 대상 샘플의 예측 블록 내 위치에 따라, 대상 샘플의 상단 참조 샘플, 대상 샘플의 좌측 참조 샘플, 대상 블록의 우상단 참조 샘플 및 대상 블록의 좌하단 참조 샘플의 가중치가 부여된 합(weight-sum)을 이용하여 예측 대상 샘플의 샘플 값이 생성될 수 있다.
인트라 예측 모드가 DC 모드인 경우, 대상 블록의 예측 블록을 생성함에 있어서, 대상 블록의 상단 참조 샘플들 및 좌측 참조 샘플들의 평균 값이 이용될 수 있다. 또한, 대상 블록 내의 특정된 행들 또는 특정된 열들에 대해서는 참조 샘플들의 값들을 이용하는 필터링이 수행될 수 있다. 특정된 행들은 참조 샘플과 인접한 하나 이상의 상단 행들일 수 있다. 특정된 열들은 참조 샘플과 인접한 하나 이상의 좌측 열들일 수 있다.
인트라 예측 모드가 방향성 모드인 경우 대상 블록의 상단 참조 샘플, 좌측 참조 샘플, 우상단 참조 샘플 및/또는 좌하단 참조 샘플을 이용하여 예측 블록이 생성될 수 있다.
전술된 예측 샘플을 생성하기 위해 실수 단위의 보간이 수행될 수도 있다.
대상 블록의 인트라 예측 모드는 대상 블록의 이웃 블록의 인트라 예측 모드로부터 예측될 수 있으며, 예측을 위해 사용되는 정보가 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
예를 들면, 대상 블록 및 이웃 블록의 인트라 예측 모드들이 동일하면 기정의된 플래그를 이용하여 대상 블록 및 이웃 블록의 인트라 예측 모드들이 동일하다는 것이 시그널링될 수 있다.
예를 들면, 복수의 이웃 블록들의 인트라 예측 모드들 중 대상 블록의 인트라 예측 모드와 동일한 인트라 예측 모드를 가리키는 지시자가 시그널링될 수 있다.
대상 블록 및 이웃 블록의 인트라 예측 모드들이 서로 다르면, 엔트로피 부호화 및/또는 복호화를 사용하여 대상 블록의 인트라 예측 모드의 정보가 부호화 및/또는 복호화될 수 있다.
도 8은 인트라 예측 과정에서 사용되는 참조 샘플을 설명하기 위한 도면이다.
대상 블록의 인트라 예측에 사용되는 재구축된 참조 샘플은 하단 좌측(below-left) 참조 샘플들, 좌측(left) 참조 샘플들, 상단 좌측(above-left) 코너 참조 샘플, 상단(above) 참조 샘플들 및 상단 우측(above-right) 참조 샘플들 등을 포함할 수 있다.
예를 들면, 좌측 참조 샘플들은 대상 블록의 좌측에 인접한 재구축된 참조 픽셀을 의미할 수 있다. 상단 참조 샘플들은 대상 블록의 상단에 인접한 재구축된 참조 픽셀을 의미할 수 있다. 상단 좌측 코너 참조 샘플은 대상 블록의 상단 좌측 코너에 위치한 재구축된 참조 픽셀을 의미할 수 있다. 또한, 하단 좌측 참조 샘플들은 좌측 참조 샘플들로 구성된 좌측 샘플 라인과 동일 선상에 위치한 샘플들 중에서 좌측 샘플 라인의 하단에 위치한 참조 샘플을 의미할 수 있다. 상단 우측 참조 샘플들은 상단 참조 샘플들로 구성된 상단 샘플 라인과 동일 선상에 위치한 샘플들 중에서 상단 픽셀 라인의 우측에 위치한 참조 샘플들을 의미할 수 있다.
대상 블록의 크기가 NxN일 때, 하단 좌측 참조 샘플들, 좌측 참조 샘플들, 상단 참조 샘플들 및 상단 우측 참조 샘플들은 각각 N개일 수 있다.
대상 블록에 대한 인트라 예측을 통해 예측 블록이 생성될 수 있다. 예측 블록의 생성은 예측 블록의 픽셀들의 값이 결정되는 것을 포함할 수 있다. 대상 블록 및 예측 블록의 크기는 동일할 수 있다.
대상 블록의 인트라 예측에 사용되는 참조 샘플은 대상 블록의 인트라 예측 모드에 따라 달라질 수 있다. 인트라 예측 모드의 방향은 참조 샘플들 및 예측 블록의 픽셀들 간의 의존 관계를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 특정된 참조 샘플의 값이 예측 블록의 특정된 하나 이상의 픽셀들의 값으로서 사용될 수 있다. 이 경우, 특정된 참조 샘플 및 예측 블록의 특정된 하나 이상의 픽셀들은 인트라 예측 모드의 방향의 직선으로 지정되는 샘플 및 픽셀들일 수 있다. 말하자면, 특정된 참조 샘플의 값은 인트라 예측 모드의 방향의 역방향에 위치한 픽셀의 값으로 복사될 수 있다. 또는, 예측 블록의 픽셀의 값은 상기의 픽셀의 위치를 기준으로 인트라 예측 모드의 방향에 위치한 참조 샘플의 값일 수 있다.
예를 들면, 대상 블록의 인트라 예측 모드가 수직 모드인 경우, 상단 참조 샘플들이 인트라 예측에 사용될 수 있다. 인트라 예측 모드가 수직 모드인 경우, 예측 블록의 픽셀의 값은 상기의 픽셀의 위치를 기준으로 수직으로 위에 위치한 참조 샘플의 값일 수 있다. 따라서, 대상 블록에 상단으로 인접한 상단 참조 샘플들이 인트라 예측을 위해 사용될 수 있다. 또한, 예측 블록의 한 행의 픽셀들의 값들은 상단 참조 샘플들의 값들과 동일할 수 있다.
예를 들면, 대상 블록의 인트라 예측 모드가 수평 모드인 경우, 좌측 참조 샘플들이 인트라 예측에 사용될 수 있다. 인트라 예측 모드가 수평 모드인 경우, 예측 블록의 픽셀의 값은 상기의 픽셀을 기준으로 수평으로 좌측에 위치한 참조 샘플의 값일 수 있다. 따라서, 대상 블록에 좌측으로 인접한 좌측 참조 샘플들이 인트라 예측을 위해 사용될 수 있다. 또한, 예측 블록의 한 열의 픽셀들의 값들은 좌측 참조 샘플들의 값들과 동일할 수 있다.
예를 들면, 대상 블록의 인트라 예측 모드의 모드 값이 34인 경우 좌측 참조 샘플들의 적어도 일부, 상단 좌측 코너 참조 샘플 및 상단 참조 샘플들의 적어도 일부가 인트라 예측에 사용될 수 있다. 인트라 예측 모드의 모드 값이 34인 경우, 예측 블록의 픽셀의 값은 상기의 픽셀을 기준으로 대각선으로 상단 좌측에 위치한 참조 샘플의 값일 수 있다.
또한, 모드 값이 52 내지 66 중 하나인 인트라 예측 모드가 사용되는 경우에는 상단 우측 참조 샘플들 중 적어도 일부가 인트라 예측에 사용될 수 있다.
또한, 모드 값이 2 내지 17 중 하나인 인트라 예측 모드가 사용되는 경우에는 하단 좌측 참조 샘플들 중 적어도 일부가 인트라 예측에 사용될 수 있다.
또한, 모드 값이 19 내지 49 중 하나인 인트라 예측 모드가 사용되는 경우에는 상단 좌측 코너 참조 샘플이 인트라 예측에 사용될 수 있다.
예측 블록의 하나의 픽셀의 픽셀 값을 결정하기 위해 사용되는 참조 샘플은 1개일 수 있고, 2개 이상일 수도 있다.
전술된 것과 같이 예측 블록의 픽셀의 픽셀 값은 상기의 픽셀의 위치 및 인트라 예측 모드의 방향에 의해 가리켜지는 참조 샘플의 위치에 따라 결정될 수 있다. 픽셀의 위치 및 인트라 예측 모드의 방향에 의해 가리켜지는 참조 샘플의 위치가 정수 위치인 경우, 정수 위치가 가리키는 하나의 참조 샘플의 값이 예측 블록의 픽셀의 픽셀 값을 결정하기 위해 사용될 수 있다.
픽셀의 위치 및 인트라 예측 모드의 방향에 의해 가리켜지는 참조 샘플의 위치가 정수 위치가 아닌 경우, 참조 샘플의 위치에 가장 가까운 2개의 참조 샘플들에 기반하여 보간된(interpolated) 참조 샘플이 생성될 수 있다. 보간된 참조 샘플의 값이 예측 블록의 픽셀의 픽셀 값을 결정하기 위해 사용될 수 있다. 말하자면, 예측 블록의 픽셀의 위치 및 인트라 예측 모드의 방향에 의해 가리켜지는 참조 샘플의 위치가 2개의 참조 샘플들 간의 사이를 나타낼 때, 상기의 2개의 샘플들의 값들에 기반하여 보간된 값이 생성될 수 있다.
예측에 의해 생성된 예측 블록은 원래의 대상 블록과는 동일하지 않을 수 있다. 말하자면, 대상 블록 및 예측 블록 간의 차이(difference)인 예측 오차(prediction error)가 존재할 수 있으며, 대상 블록의 픽셀 및 예측 블록의 픽셀 간에도 예측 오차가 존재할 수 있다.
이하에서, 용어들 "차이(difference)", "오차(error)" 및 "잔차(residual)"는 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다.
예를 들면, 방향성 인트라 예측의 경우, 예측 블록의 픽셀 및 참조 샘플 간의 거리가 더 멀수록 더 큰 예측 오차가 발생할 수 있다. 이러한 예측 오차에 등 의해 생성된 예측 블록 및 이웃 블록 간에는 불연속성이 발생할 수 있다.
예측 오차의 감소를 위해 예측 블록에 대한 필터링이 사용될 수 있다. 필터링은 예측 블록 중 큰 예측 오차를 갖는 것으로 간주되는 영역에 대해 적응적으로 필터를 적용하는 것일 수 있다. 예를 들면, 큰 예측 오차를 갖는 것으로 간주되는 영역은 예측 블록의 경계일 수 있다. 또한, 인트라 예측 모드에 따라서 예측 블록 중 큰 예측 오차를 갖는 것으로 간주되는 영역이 다를 수 있으며, 필터의 특징이 다를 수 있다.
도 8에서 도시된 것과 같이, 대상 블록의 인트라 예측을 위해, 참조 라인 0 내지 참조 라인 3 중 적어도 하나가 이용될 수 있다.
도 8의 각 참조 라인은 하나 이상의 참조 샘플들을 포함하는 참조 샘플 라인을 나타낼 수 있다. 참조 라인의 번호가 더 작을수록 대상 블록에 더 가까운 참조 샘플들의 라인일 수 있다.
세그먼트 A 및 세그먼트 F의 샘플들은 재구축된 이웃 블록으로부터 획득되는 대신, 각각 세그먼트 B 및 세그먼트 E의 가장 가까운 샘플들을 사용하는 패딩을 통해 획득될 수 있다.
대상 블록의 인트라 예측을 위해 사용될 참조 샘플 라인을 지시하는 인덱스 정보가 시그널링될 수 있다. 인덱스 정보는 복수의 참조 샘플 라인들 중 대상 블록의 인트라 예측을 위해 사용되는 참조 샘플 라인을 가리킬 수 있다. 예를 들면, 인덱스 정보는 0 내지 3 중 하나의 값을 가질 수 있다.
대상 블록의 상단 경계가 CTU의 경계인 경우, 참조 샘플 라인 0만이 가용할 수 있다. 따라서 이러한 경우, 인덱스 정보는 시그널링되지 않을 수 있다. 참조 샘플 라인 0 이외에 다른 참조 샘플 라인이 사용되는 경우, 후술되는 예측 블록에 대한 필터링은 수행되지 않을 수 있다.
색 성분간(inter-color) 인트라 예측의 경우, 제1 색 성분(component)의 대응 재구축된 블록에 기초하여, 제2 색 성분의 대상 블록에 대한 예측 블록이 생성될 수 있다.
예를 들면, 제1 색 성분은 루마 성분일 수 있고, 제2 색 성분은 크로마 성분일 수 있다.
색 성분간 인트라 예측을 위해, 제1 색 성분 및 제2 색 성분 간의 선형 모델의 파라미터가 템플릿에 기초하여 유도될 수 있다.
템플릿은 대상 블록의 상단 참조 샘플 및/또는 좌측 참조 샘플을 포함할 수 있고, 이러한 참조 샘플들에 대응하는 제1 색 성분의 재구축된 블록의 상단 참조 샘플 및/또는 좌측 참조 샘플을 포함할 수 있다.
예를 들면, 선형 모델의 파라미터는 1) 템플릿 내의 샘플들 중 최대 값을 갖는 제1 색 성분의 샘플의 값, 2) 이러한 제1 색 성분의 샘플에 대응하는 제2 색 성분의 샘플의 값, 3) 템플릿 내의 샘플들 중 최소 값을 갖는 제1 색 성분의 샘플의 값 및 4) 이러한 제1 색 성분의 샘플에 대응하는 제2 색 성분의 샘플의 값을 사용하여 유도될 수 있다.
선형 모델의 파라미터가 유도되면, 대응 재구축된 블록을 선형 모델에 적용함으로써 대상 블록에 대한 예측 블록이 생성될 수 있다.
영상 포맷에 따라서, 제1 색 성분의 재구축된 블록의 주변 샘플 및 대응 재구축된 블록에 대해 서브 샘플링이 수행될 수 있다. 예를 들면, 제2 색 성분의 1 개의 샘플이 제1 색 성분의 4 개의 샘플들에 대응하는 경우, 제1 색 성분의 4 개의 샘플들에 대한 서브 샘플링에 의해 1 개의 대응 샘플이 계산될 수 있다. 서브 샘플링이 수행되는 경우, 선형 모델의 파라미터의 유도 및 색 성분간 인트라 예측은 서브 샘플링된 대응 샘플에 기초하여 수행될 수 있다.
색 성분간 인트라 예측을 수행하는지 여부 및/또는 템플릿의 범위는 인트라 예측 모드로서 시그널링될 수 있다.
대상 블록은 가로 방향 및/또는 세로 방향으로 2 개 또는 4 개의 서브 블록들로 분할될 수 있다.
분할된 서브 블록들은 순차적으로 재구축될 수 있다. 즉, 서브 블록에 대해 인트라 예측이 수행됨에 따라, 서브 블록에 대한 서브 예측 블록이 생성될 수 있다. 또한, 서브 블록에 대해 역양자화 및/또는 역변환이 수행됨에 따라 서브 블록에 대한 서브 잔차 블록이 생성될 수 있다. 서브 예측 블록을 서브 잔차 블록에 더함으로써 재구축된 서브 블록이 생성될 수 있다. 재구축된 서브 블록은 후 순위의 서브 블록의 인트라 예측을 위한 참조 샘플로서 이용될 수 있다.
서브 블록은 특정된 개수(예를 들면, 16개)의 이상의 샘플들을 포함하는 블록일 수 있다. 따라서, 예를 들면, 대상 블록이 8x4 블록 또는 4x8 블록의 경우, 대상 블록은 2 개의 서브 블록들로 분할될 수 있다. 또한, 대상 블록이 4x4 블록인 경우, 대상 블록은 서브 블록들로 분할될 수 없다. 대상 블록이 그 외의 크기를 갖는 경우, 대상 블록은 4 개의 서브 블록들로 분할될 수 있다.
이러한 서브 블록에 기반하는 인트라 예측이 수행되는지 여부 및/또는 분할 방향(가로 방향 또는 세로 방향)에 관한 정보가 시그널링될 수 있다.
이러한 서브 블록 기반의 인트라 예측은 참조 샘플 라인 0을 이용하는 경우에만 수행되도록 제한될 수 있다. 서브 블록 기반의 인트라 예측이 수행되는 경우, 후술하는 예측 블록에 대한 필터링은 수행되지 않을 수 있다.
인트라 예측에 의해 생성된 예측 블록에 대한 필터링을 수행함으로써 최종 예측 블록이 생성될 수 있다.
필터링은 필터링의 대상인 필터링 대상 샘플, 좌측 참조 샘플, 상단 참조 샘플 및/또는 좌상단 참조 샘플에 특정된 가중치를 적용함으로써 수행될 수 있다.
필터링에 이용되는 가중치 및/또는 참조 샘플(또는, 참조 샘플의 범위 또는 참조 샘플의 위치 등)은 블록 크기, 인트라 예측 모드 및 필터링 대상 샘플의 예측 블록 내에서의 위치 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다.
예를 들면, 필터링은 특정된 인트라 예측 모드(예컨대, DC 모드, 플래너 모드, 수직 모드, 수평 모드, 대각 모드 및/또는 인접 대각 모드)에 대해서만 수행될 수 있다.
인접 대각 모드는 대각 모드의 번호에 k가 더해진 번호를 갖는 모드일 수 있고, 대각 모드의 번호로부터 k가 감해진 번호를 갖는 모드일 수 있다. 말하자면, 인접 대각 모드의 번호는 대각 모드의 번호 및 k의 합일 수 있으며, 대각 모드의 번호 및 k 간의 차일 수 있다. 예를 들면, k는 8 이하의 양의 정수일 수 있다.
대상 블록의 인트라 예측 모드는 대상 블록의 주변에 존재하는 이웃 블록의 인트라 예측 모드를 사용하여 유도될 수 있고, 이러한 유도된 인트라 예측 모드가 엔트로피 부호화 및/또는 엔트로피 복호화될 수 있다.
예를 들면, 대상 블록의 인트라 예측 모드 및 이웃 블록의 인트라 예측 모드가 동일하면, 특정된 플래그 정보를 사용하여 대상 블록의 인트라 예측 모드 및 이웃 블록의 인트라 예측 모드가 동일하다는 정보가 시그널링될 수 있다.
또한, 예를 들면, 복수의 이웃 블록들의 인트라 예측 모드들 중 대상 블록의 인트라 예측 모드와 동일한 인트라 예측 모드를 갖는 이웃 블록에 대한 지시자 정보가 시그널링될 수 있다.
예를 들면, 대상 블록의 인트라 예측 모드 및 이웃 블록의 인트라 예측 모드가 서로 다르면, 이웃 블록의 인트라 예측 모드에 기반하는 엔트로피 부호화 및/또는 엔트로피 복호화를 수행함으로써 대상 블록의 인트라 예측 모드에 대한 정보에 대한 엔트로피 부호화 및/또는 엔트로피 복호화가 수행될 수 있다.
도 9는 인터 예측 과정의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 9에서 도시된 사각형은 영상(또는, 픽처)를 나타낼 수 있다. 또한, 도 9에서 화살표는 예측 방향을 나타낼 수 있다. 제1 픽처로부터 제2 픽처로의 화살표는 제2 픽처가 제1 픽처를 참조한다는 것을 나타낼 수 있다. 즉, 영상은 예측 방향에 따라 부호화 및/또는 복호화될 수 있다.
각 영상은 부호화 타입에 따라 I 픽처(Intra Picture), P 픽처(Uni-prediction Picture) 및 B 픽처(Bi-prediction Picture)로 분류될 수 있다. 각 픽처는 각 픽처의 부호화 타입에 따라 부호화 및/또는 복호화될 수 있다.
부호화의 대상인 대상 영상이 I 픽처인 경우, 대상 영상은 다른 영상을 참조하는 인터 예측 없이 영상 자체 내의 데이터를 사용하여 부호화될 수 있다. 예를 들면, I 픽처는 인트라 예측으로만 부호화될 수 있다.
대상 영상이 P 픽처인 경우, 대상 영상은 단방향에 존재하는 참조 픽처만을 이용하는 인터 예측을 통해 부호화될 수 있다. 여기에서, 단방향은 순방향 또는 역방향일 수 있다.
대상 영상이 B 픽처인 경우, 대상 영상은 양방향에 존재하는 참조 픽처들을 이용하는 인터 예측 또는 순방향 및 역방향 중 일 방향에 존재하는 참조 픽처를 이용하는 인터 예측을 통해 부호화될 수 있다. 여기에서, 양방향은 순방향 및 역방향일 수 있다.
참조 픽처를 이용하여 부호화 및/또는 복호화되는 P 픽처 및 B 픽처는 인터 예측이 사용되는 영상으로 간주될 수 있다.
아래에서, 실시예에 따른 인터 모드에서의 인터 예측에 대해 구체적으로 설명된다.
인터 예측 또는 움직임 보상은 참조 영상 및 움직임 정보를 이용하여 수행될 수 있다.
인터 모드에서, 부호화 장치(100)는 대상 블록에 대한 인터 예측 및/또는 움직임 보상을 수행할 수 있다. 복호화 장치(200)는 대상 블록에 대하여 부호화 장치(100)에서의 인터 예측 및/또는 움직임 보상에 대응하는 인터 예측 및/또는 움직임 보상을 수행할 수 있다.
대상 블록에 대한 움직임 정보는 부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)의 각각에 의해 인터 예측 중 도출될 수 있다. 움직임 정보는 재구축된 이웃 블록의 움직임 정보, 콜 블록의 움직임 정보 및/또는 콜 블록에 인접한 블록의 움직임 정보를 이용하여 도출될 수 있다.
예를 들면, 부호화 장치(100) 또는 복호화 장치(200)는 공간적 후보(spatial candidate) 및/또는 시간적 후보(temporal candidate)의 움직임 정보를 대상 블록의 움직임 정보로 사용함으로써 예측 및/또는 움직임 보상을 수행할 수 있다. 대상 블록은 PU 및/또는 PU 파티션을 의미할 수 있다.
공간적 후보는 대상 블록에 공간적으로 인접한 재구축된 블록일 수 있다.
시간적 후보는 이미 재구축된 콜 픽처(collocated picture; col picture) 내의 대상 블록에 대응하는 재구축된 블록일 수 있다.
인터 예측에 있어서, 부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)는 공간적 후보 및/또는 시간적 후보의 움직임 정보를 이용함으로써 부호화 효율 및 복호화 효율을 향상시킬 수 있다. 공간적 후보의 움직임 정보는 공간적 움직임 정보로 칭해질 수 있다. 시간적 후보의 움직임 정보는 시간적 움직임 정보로 칭해질 수 있다.
이하에서, 공간적 후보의 움직임 정보는, 공간적 후보를 포함하는 PU의 움직임 정보일 수 있다. 시간적 후보의 움직임 정보는, 시간적 후보를 포함하는 PU의 움직임 정보일 수 있다. 후보 블록의 움직임 정보는, 후보 블록을 포함하는 PU의 움직임 정보일 수 있다.
인터 예측은 참조 픽처를 이용하여 수행될 수 있다.
참조 픽처(reference picture)는 대상 픽처의 이전 픽처 또는 대상 픽처의 이후 픽처 중 적어도 하나일 수 있다. 참조 픽처는 대상 블록의 예측에 이용되는 영상을 의미할 수 있다.
인터 예측에 있어서, 참조 픽처를 지시하는 참조 픽처 인덱스(또는, refIdx) 및 후술될 움직임 벡터(motion vector) 등을 이용함으로써 참조 픽처 내의 영역이 특정될 수 있다. 여기에서, 참조 픽처 내의 특정된 영역은 참조 블록을 나타낼 수 있다.
인터 예측은 참조 픽처를 선택할 수 있고, 참조 픽처 내에서 대상 블록에 대응하는 참조 블록을 선택할 수 있다. 또한, 인터 예측은 선택된 참조 블록을 사용하여 대상 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다.
움직임 정보는 부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)의 각각에 의해 인터 예측 중 도출될 수 있다.
공간적 후보는, 1) 대상 픽처 내의 존재하며, 2) 이미 부호화 및/또는 복호화를 통해 재구축되었고, 3) 대상 블록에 인접하거나, 대상 블록의 코너에 위치한 블록일 수 있다. 여기에서, 대상 블록의 코너에 위치한 블록이란, 대상 블록에 가로로 인접한 이웃 블록에 세로로 인접한 블록 또는 대상 블록에 세로로 인접한 이웃 블록에 가로로 인접한 블록일 수 있다. "대상 블록의 코너에 위치한 블록"은 "대상 블록의 코너에 인접한 블록"과 동일한 의미일 수 있다. "대상 블록의 코너에 위치한 블록"은 "대상 블록에 인접한 블록"에 포함될 수 있다.
예를 들면, 공간적 후보는 대상 블록의 좌측에 위치한 재구축된 블록, 대상 블록의 상단에 위치한 재구축된 블록, 대상 블록의 좌측 하단 코너에 위치한 재구축된 블록, 대상 블록의 우측 상단 코너에 위치한 재구축된 블록 또는 대상 블록의 좌측 상단 코너에 위치한 재구축된 블록일 수 있다.
부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)의 각각은 콜(col) 픽처 내에서 대상 블록에 공간적으로 대응하는 위치에 존재하는 블록을 식별할 수 있다. 대상 픽처 내의 대상 블록의 위치 및 콜 픽처 내의 식별된 블록의 위치는 서로 대응할 수 있다.
부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)의 각각은 식별된 블록에 대하여 기정의된 상대적인 위치에 존재하는 콜(col) 블록을 시간적 후보로서 결정할 수 있다. 기정의된 상대적인 위치는 식별된 블록의 내부의 위치 및/또는 외부의 위치일 수 있다.
예를 들면, 콜 블록은 제1 콜 블록 및 제2 콜 블록을 포함할 수 있다. 식별된 블록의 좌표들이 (xP, yP)이고, 식별된 블록의 크기가 (nPSW, nPSH)일 때, 제1 콜 블록은 좌표들 (xP + nPSW, yP + nPSH)에 위치한 블록일 수 있다. 제2 콜 블록은 좌표들 (xP + (nPSW >> 1), yP + (nPSH >> 1))에 위치한 블록일 수 있다. 제2 콜 블록은 제1 콜 블록이 가용하지 않을(unavailable) 경우 선택적으로 사용될 수 있다.
대상 블록의 움직임 벡터는 콜 블록의 움직임 벡터에 기반하여 결정될 수 있다. 부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)의 각각은 콜 블록의 움직임 벡터를 스케일(scale)할 수 있다. 콜 블록의 스케일된(scale) 움직임 벡터가 대상 블록의 움직임 벡터로서 이용될 수 있다. 또한, 리스트에 저장되는 시간적 후보의 움직임 정보의 움직임 벡터는 스케일된 움직임 벡터일 수 있다.
대상 블록의 움직임 벡터 및 콜 블록의 움직임 벡터의 비율(ratio)은 제1 시간적 거리 및 제2 시간적 거리의 비율과 같을 수 있다. 제1 시간적 거리는 대상 블록의 참조 픽처 및 대상 픽처 간의 거리일 수 있다. 제2 시간적 거리는 콜 블록의 참조 픽처 및 콜 픽처 간의 거리일 수 있다.
움직임 정보의 도출 방식은 대상 블록의 인터 예측 모드에 따라 변할 수 있다. 예를 들면, 인터 예측을 위해 적용되는 인터 예측 모드로서, 향상된 움직임 벡터 예측자(Advanced Motion Vector Predictor; AMVP) 모드, 머지(merge) 모드 및 스킵(skip) 모드, 움직임 벡터 차분을 갖는 머지 모드, 서브 블록 머지 모드, 삼각 분할 모드, 인터-인트라 결합 예측 모드, 어파인 인터 모드 및 현재 픽처 참조 모드 등이 있을 수 있다. 머지 모드는 움직임 머지 모드(motion merge mode)로 칭해질 수도 있다. 아래에서는, 모드들의 각각에 대해서 상세하게 설명된다.
1) AMVP 모드
AMVP 모드가 사용되는 경우, 부호화 장치(100)는 대상 블록의 이웃에서 유사한 블록을 검색할 수 있다. 부호화 장치(100)는 검색된 유사한 블록의 움직임 정보를 이용하여 대상 블록에 대한 예측을 수행함으로써 예측 블록을 획득할 수 있다. 부호화 장치(100)는 대상 블록 및 예측 블록 간의 차이인 잔차 블록을 부호화할 수 있다.
1-1) 예측 움직임 벡터 후보 리스트의 작성
예측 모드로서 AMVP 모드가 사용되는 경우, 부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)의 각각은 공간적 후보의 움직임 벡터, 시간적 후보의 움직임 벡터 및 제로 벡터를 이용하여 예측 움직임 벡터 후보 리스트를 생성할 수 있다. 예측 움직임 벡터 후보 리스트는 하나 이상의 예측 움직임 벡터 후보들을 포함할 수 있다. 공간적 후보의 움직임 벡터, 시간적 후보의 움직임 벡터 및 제로 벡터 중 적어도 하나가 예측 움직임 벡터 후보로서 결정 및 사용될 수 있다.
이하에서, 용어들 "예측 움직임 벡터 (후보)" 및 "움직임 벡터 (후보)"는 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다.
이하에서, 용어들 "예측 움직임 벡터 후보" 및 "AMVP 후보"는 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다.
이하에서, 용어들 "예측 움직임 벡터 후보 리스트" 및 "AMVP 후보 리스트"는 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다.
공간적 후보는 재구축된 공간적 이웃 블록을 포함할 수 있다. 말하자면, 재구축된 이웃 블록의 움직임 벡터는 공간적 예측 움직임 벡터 후보(spatial prediction motion vector candidate)라 칭해질 수 있다.
시간적 후보는 콜 블록 및 콜 블록에 인접한 블록을 포함할 수 있다. 말하자면, 콜 블록의 움직임 벡터 또는 콜 블록에 인접한 블록의 움직임 벡터는 시간적 예측 움직임 벡터 후보(temporal prediction motion vector candidate)로 칭해질 수 있다.
제로 벡터는 (0, 0) 움직임 벡터일 수 있다.
예측 움직임 벡터 후보는 움직임 벡터의 예측을 위한 움직임 벡터 예측자(motion vector predictor)일 수 있다. 또한, 부호화 장치(100)에 있어서 예측 움직임 벡터 후보는 움직임 벡터 초기 검색 위치일 수 있다.
1-2) 예측 움직임 벡터 후보 리스트를 사용하는 움직임 벡터의 검색
부호화 장치(100)는 예측 움직임 벡터 후보 리스트를 사용하여 검색 범위 내에서 대상 블록의 부호화를 위해 사용될 움직임 벡터를 결정할 수 있다. 또한, 부호화 장치(100)는 예측 움직임 벡터 후보 리스트의 예측 움직임 벡터 후보들 중 대상 블록의 예측 움직임 벡터로 사용할 예측 움직임 벡터 후보를 결정할 수 있다.
대상 블록의 부호화를 위해 사용될 움직임 벡터는 최소의 비용으로 부호화될 수 있는 움직임 벡터일 수 있다.
또한, 부호화 장치(100)는 대상 블록의 부호화에 있어서 AMVP 모드를 사용할지 여부를 결정할 수 있다.
1-3) 인터 예측 정보의 전송
부호화 장치(100)는 인터 예측을 위해 요구되는 인터 예측 정보를 포함하는 비트스트림을 생성할 수 있다. 복호화 장치(200)는 비트스트림의 인터 예측 정보를 사용하여 대상 블록에 대한 인터 예측을 수행할 수 있다.
인터 예측 정보는, 1) AMVP 모드를 사용하는지 여부를 나타내는 모드 정보, 2) 예측 움직임 벡터 인덱스, 3) 움직임 벡터 차분(Motion Vector Difference; MVD), 4) 참조 방향 및 5) 참조 픽처 인덱스를 포함할 수 있다.
이하에서, 용어들 "예측 움직임 벡터 인덱스" 및 "AMVP 인덱스"는 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다.
또한, 인터 예측 정보는 잔차 신호를 포함할 수 있다.
복호화 장치(200)는 모드 정보가 AMVP 모드를 사용하는 것을 나타낼 경우 엔트로피 복호화를 통해 예측 움직임 벡터 인덱스, 움직임 벡터 차분, 참조 방향 및 참조 픽처 인덱스를 비트스트림으로부터 획득할 수 있다.
예측 움직임 벡터 인덱스는 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 포함된 예측 움직임 벡터 후보들 중에서 대상 블록의 예측을 위해 사용되는 예측 움직임 벡터 후보를 가리킬 수 있다.
1-4) 인터 예측 정보를 사용하는 AMVP 모드의 인터 예측
복호화 장치(200)는 예측 움직임 벡터 후보 리스트를 이용하여 예측 움직임 벡터 후보를 유도할 수 있고, 유도된 예측 움직임 벡터 후보에 기반하여 대상 블록의 움직임 정보를 결정할 수 있다.
복호화 장치(200)는 예측 움직임 벡터 인덱스를 사용하여 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 포함된 예측 움직임 벡터 후보 중에서 대상 블록에 대한 움직임 벡터 후보를 결정할 수 있다. 복호화 장치(200)는 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 포함된 예측 움직임 벡터 후보들 중에서 예측 움직임 벡터 인덱스가 가리키는 예측 움직임 벡터 후보를 대상 블록의 예측 움직임 벡터로서 선택할 수 있다.
부호화 장치(100)는 예측 움직임 벡터 인덱스에 엔트로피 부호화를 적용함으로써 엔트로피 부호화된 예측 움직임 벡터 인덱스를 생성할 수 있고, 엔트로피 부호화된 예측 움직임 벡터 인덱스를 포함하는 비트스트림을 생성할 수 있다. 엔트로피 부호화된 예측 움직임 벡터 인덱스는 비트스트림을 통해 부호화 장치(100)로부터 복호화 장치(200)로 시그널링될 수 있다. 복호화 장치(200)는 비트스트림으로부터 엔트로피 부호화된 예측 움직임 벡터 인덱스를 추출할 수 있고, 엔트로피 부호화된 예측 움직임 벡터 인덱스에 대해 엔트로피 복호화를 적용함으로써 예측 움직임 벡터 인덱스를 획득할 수 있다.
대상 블록의 인터 예측을 위해 실제로 사용될 움직임 벡터는 예측 움직임 벡터와 일치하지 않을 수 있다. 대상 블록의 인터 예측을 위해 실제로 사용될 움직임 벡터는 및 예측 움직임 벡터 간의 차분을 나타내기 위해 MVD가 사용될 수 있다. 부호화 장치(100)는 가능한 작은 크기의 MVD를 사용하기 위해 대상 블록의 인터 예측을 위해 실제로 사용될 움직임 벡터와 유사한 예측 움직임 벡터를 도출할 수 있다.
MVD는 대상 블록의 움직임 벡터 및 예측 움직임 벡터 간의 차분일 수 있다. 부호화 장치(100)는 MVD를 계산할 수 있고, MVD에 엔트로피 부호화를 적용함으로써 엔트로피 부호화된 MVD를 생성할 수 있다. 부호화 장치(100)는 엔트로피 부호화된 MDV를 포함하는 비트스트림을 생성할 수 있다.
MVD는 비트스트림을 통해 부호화 장치(100)로부터 복호화 장치(200)로 전송될 수 있다. 복호화 장치(200)는 비트스트림으로부터 엔트로피 부호화된 MVD를 추출할 수 있고, 엔트로피 부호화된 MVD에 엔트로피 복호화를 적용함으로써 MVD를 획득할 수 있다.
복호화 장치(200)는 MVD 및 예측 움직임 벡터를 합함으로써 대상 블록의 움직임 벡터를 유도(derive)할 수 있다. 말하자면, 복호화 장치(200)에서 도출되는 대상 블록의 움직임 벡터는 MVD 및 움직임 벡터 후보의 합일 수 있다.
또한, 부호화 장치(100)는 계산된 MVD 해상도 정보에 엔트로피 부호화를 적용함으로써 엔트로피 부호화된 MVD 해상도 정보를 생성할 수 있고, 엔트로피 부호화된 MVD 해상도 정보를 포함하는 비트스트림을 생성할 수 있다. 복호화 장치(200)는 비트스트림으로부터 엔트로피 부호화된 MVD 해상도 정보를 추출할 수 있고, 엔트로피 부호화된 MVD 해상도 정보에 엔트로피 복호화를 적용함으로써 MVD 해상도 정보를 획득할 수 있다. 복호화 장치(200)는 MVD 해상도 정보를 사용하여 MVD의 해상도를 조정할 수 있다.
한편, 부호화 장치(100)는 어파인 모델에 기반하여 MVD를 계산할 수 있다. 복호화 장치(200)는 MVD 및 어파인 제어 움직임 벡터 후보의 합을 통해 대상 블록의 어파인 제어 움직임 벡터를 도출할 수 있고, 어파인 제어 움직임 벡터를 사용하여 서브 블록에 대한 움직임 벡터를 유도할 수 있다.
참조 방향은 대상 블록의 예측을 위해 사용되는 참조 픽처 리스트를 가리킬 수 있다. 예를 들면, 참조 방향은 참조 픽처 리스트 L0 및 참조 픽처 리스트 L1 중 하나를 가리킬 수 있다.
참조 방향은 대상 블록의 예측을 위해 사용되는 참조 픽처 리스트를 가리킬 뿐, 참조 픽처들의 방향들이 순방향(forward direction) 또는 역방향(backward direction)으로 제한된다는 것을 나타내는 것을 아닐 수 있다. 말하자면, 참조 픽처 리스트 L0 및 참조 픽처 리스트 L1의 각각은 순방향 및/또는 역방향의 픽처들을 포함할 수 있다.
참조 방향이 단방향(uni-direction)이란 것은 하나의 참조 픽처 리스트가 사용된다는 것을 의미할 수 있다. 참조 방향이 양방향(bi-direction)이란 것은 2 개의 참조 픽처 리스트들이 사용된다는 것을 의미할 수 있다. 말하자면, 참조 방향은, 참조 픽처 리스트 L0만이 사용된다는 것, 참조 픽처 리스트 L1만이 사용된다는 것 및 2 개의 참조 픽처 리스트들 것 중 하나를 가리킬 수 있다.
참조 픽처 인덱스는 참조 픽처 리스트의 참조 픽처들 중 대상 블록의 예측을 위해 사용되는 참조 픽처를 가리킬 수 있다. 부호화 장치(100)는 참조 픽처 인덱스에 엔트로피 부호화를 적용함으로써 엔트로피 부호화된 참조 픽처 인덱스를 생성할 수 있고, 엔트로피 부호화된 참조 픽처 인덱스를 포함하는 비트스트림을 생성할 수 있다. 엔트로피 부호화된 참조 픽처 인덱스는 비트스트림을 통해 부호화 장치(100)로부터 복호화 장치(200)로 시그널링될 수 있다. 복호화 장치(200)는 비트스트림으로부터 엔트로피 부호화된 참조 픽처 인덱스를 추출할 수 있고, 엔트로피 부호화된 참조 픽처 인덱스에 엔트로피 복호화를 적용함으로써 참조 픽처 인덱스를 획득할 수 있다.
대상 블록의 예측을 위해 2 개의 참조 픽처 리스트가 사용될 경우. 각 참조 픽처 리스트에 대해 하나의 참조 픽처 인덱스 및 하나의 움직임 벡터가 사용될 수 있다. 또한, 대상 블록의 예측을 위해 2 개의 참조 픽처 리스트가 사용될 경우, 대상 블록에 대해 2 개의 예측 블록들이 특정될 수 있다. 예를 들면, 대상 블록에 대한 2 개의 예측 블록들의 평균 또는 가중치가 부여된 합(weighed-sum)을 통해 대상 블록의 (최종적인) 예측 블록이 생성될 수 있다.
예측 움직임 벡터 인덱스, MVD, 참조 방향 및 참조 픽처 인덱스에 의해 대상 블록의 움직임 벡터가 유도될 수 있다.
복호화 장치(200)는 유도된 움직임 벡터 및 참조 픽처 인덱스에 기반하여 대상 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다. 예를 들면, 예측 블록은 참조 픽처 인덱스가 가리키는 참조 픽처 내의 유도된 움직임 벡터가 가리키는 참조 블록일 수 있다.
대상 블록의 움직임 벡터 자체를 부호화하지 않고, 예측 움직임 벡터 인덱스 및 MVD를 부호화함에 따라 부호화 장치(100)로부터 복호화 장치(200)로 전송되는 비트량이 감소될 수 있고, 부호화 효율이 향상될 수 있다.
대상 블록에 대해서 재구축된 이웃 블록의 움직임 정보가 사용될 수 있다. 특정한 인터 예측 모드에서는, 부호화 장치(100)가 대상 블록에 대한 움직임 정보 자체는 별도로 부호화하지 않을 수도 있다. 대상 블록의 움직임 정보가 부호화되지 않고, 재구축된 이웃 블록의 움직임 정보를 통해 대상 블록의 움직임 정보를 유도할 수 있는 다른 정보가 대신 부호화될 수 있다. 다른 정보가 대신 부호화됨에 따라, 복호화 장치(200)로 전송되는 비트량이 감소될 수 있고, 부호화 효율이 향상될 수 있다.
예를 들면, 이러한 대상 블록의 움직임 정보가 직접적으로 부호화되지 않는 인터 예측 모드로서, 스킵 모드(skip mode) 및/또는 머지 모드(merge mode) 등이 있을 수 있다. 이때, 부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)는 재구축된 이웃 유닛들 중 어떤 유닛의 움직임 정보가 대상 유닛의 움직임 정보로서 사용되는지를 지시하는 식별자 및/또는 인덱스를 사용할 수 있다.
2) 머지 모드
대상 블록의 움직임 정보를 도출하는 방식으로서, 머지(merge)가 있다. 머지는 복수의 블록들에 대한 움직임들의 병합을 의미할 수 있다. 머지는 하나의 블록의 움직임 정보를 다른 블록에도 함께 적용시키는 것을 의미할 수 있다. 말하자면, 머지 모드는 대상 블록의 움직임 정보가 이웃 블록의 움직임 정보로부터 유도되는 모드를 의미할 수 있다.
머지 모드가 사용되는 경우, 부호화 장치(100)는 공간적 후보의 움직임 정보 및/또는 시간적 후보의 움직임 정보를 이용하여 대상 블록의 움직임 정보에 대한 예측을 수행할 수 있다. 공간적 후보는 대상 블록에 공간적으로 인접한 재구축된 공간적 이웃 블록을 포함할 수 있다. 공간적 이웃 블록은 좌측 이웃 블록 및 상단 이웃 블록을 포함할 수 있다. 시간적 후보는 콜 블록을 포함할 수 있다. 용어들 "공간적 후보" 및 "공간적 머지 후보"는 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다. 용어들 "시간적 후보" 및 "시간적 머지 후보"은 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다.
부호화 장치(100)는 예측을 통해 예측 블록을 획득할 수 있다. 부호화 장치(100)는 대상 블록 및 예측 블록의 차이인 잔차 블록을 부호화할 수 있다.
2-1) 머지 후보 리스트(merge candidate list)의 작성
머지 모드가 사용되는 경우, 부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)의 각각은 공간적 후보의 움직임 정보 및/또는 시간적 후보의 움직임 정보를 이용하여 머지 후보 리스트를 생성할 수 있다. 움직임 정보는 1) 움직임 벡터, 2) 참조 픽처 인덱스, 및 3) 참조 방향을 포함할 수 있다. 참조 방향은 단방향 또는 양방향일 수 있다. 참조 방향은 인터 예측 지시자를 의미할 수 있다.
머지 후보 리스트는 머지 후보들을 포함할 수 있다. 머지 후보는 움직임 정보일 수 있다. 말하자면, 머지 후보 리스트는 움직임 정보들이 저장된 리스트일 수 있다.
머지 후보들은 시간적 후보 및/또는 공간적 후보 등의 움직임 정보들일 수 있다. 말하자면, 머지 후보 리스트는 시간적 후보 및/또는 공간적 후보 등의 움직임 정보들을 포함할 수 있다.
또한, 머지 후보 리스트는 머지 후보 리스트에 이미 존재하는 머지 후보들의 조합에 의해 생성된 새로운 머지 후보를 포함할 수 있다. 말하자면, 머지 후보 리스트는 머지 후보 리스트에 이미 존재하는 움직임 정보들의 조합에 의해 생성된 새로운 움직임 정보를 포함할 수 있다.
또한, 머지 후보 리스트는 히스토리 기반 머지 후보(history-based merge candidate)를 포함할 수 있다. 히스토리 기반 머지 후보는 대상 블록보다 먼저 부호화 및/또는 복호화된 블록의 움직임 정보일 수 있다.
또한, 머지 후보 리스트는 2 개의 머지 후보들의 평균에 기반한 머지 후보를 포함할 수 있다.
머지 후보들은 인터 예측 정보를 유도하는 특정된 모드들일 수 있다. 머지 후보는 인터 예측 정보를 유도하는 특정된 모드를 가리키는 정보일 수 있다. 머지 후보가 가리키는 특정된 모드에 따라 대상 블록의 인터 예측 정보가 유도될 수 있다. 이 때, 특정된 모드는 일련의 인터 예측 정보를 유도하는 과정을 포함할 수 있다. 이러한 특정된 모드는 인터 예측 정보 유도 모드 또는 움직임 정보 유도 모드일 수 있다.
머지 후보 리스트 내의 머지 후보들 중 머지 인덱스에 의해 선택된 머지 후보가 가리키는 모드에 따라서 대상 블록의 인터 예측 정보가 유도될 수 있다.
예를 들면, 머지 후보 리스트 내의 움직임 정보 유도 모드들은, 1) 서브 블록 단위의 움직임 정보 유도 모드 및 2) 어파인 움직임 정보 유도 모드 중 적어도 하나일 수 있다.
또한, 머지 후보 리스트는 제로 벡터의 움직임 정보를 포함할 수 있다. 제로 벡터는 제로 머지 후보로 칭해질 수도 있다.
말하자면, 머지 후보 리스트 내의 움직임 정보들은, 1) 공간적 후보의 움직임 정보, 2) 시간적 후보의 움직임 정보, 3) 이미 머지 후보 리스트에 존재하는 움직임 정보들의 조합에 의해 생성된 움직임 정보, 4) 제로 벡터 중 적어도 하나일 수 있다.
움직임 정보는 1) 움직임 벡터, 2) 참조 픽처 인덱스 및 3) 참조 방향을 포함할 수 있다. 참조 방향은 인터 예측 지시자로 칭해질 수도 있다. 참조 방향은 단방향 또는 양방향일 수 있다. 단방향의 참조 방향은 L0 예측 또는 L1 예측을 나타낼 수 있다.
머지 후보 리스트는 머지 모드에 의한 예측이 수행되기 전에 생성될 수 있다.
머지 후보 리스트의 머지 후보들의 개수는 기정의될 수 있다. 머지 후보 리스트가 기정의된 개수의 머지 후보들을 갖도록 부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)는 기정의된 방식 및 기정의된 순위에 따라서 머지 후보 리스트에 머지 후보를 추가할 수 있다. 기정의된 방식 및 기정의된 순위를 통해 부호화 장치(100)의 머지 후보 리스트 및 복호화 장치(200)의 머지 후보 리스트는 동일하게 될 수 있다.
머지는 CU 단위 또는 PU 단위로 적용될 수 있다. CU 단위 또는 PU 단위로 머지가 수행되는 경우, 부호화 장치(100)는 기정의된 정보를 포함하는 비트스트림을 복호화 장치(200)로 전송할 수 있다. 예를 들면, 기정의된 정보는, 1) 블록 파티션(partition) 별로 머지를 수행할지 여부를 나타내는 정보, 2) 대상 블록에 대하여 공간적 후보 및/또는 시간적 후보인 블록들 중 어떤 블록과 머지를 할 것인가에 대한 정보를 포함할 수 있다.
2-2) 머지 후보 리스트를 사용하는 움직임 벡터의 검색
부호화 장치(100)는 대상 블록의 부호화를 위해 사용될 머지 후보를 결정할 수 있다. 예를 들면, 부호화 장치(100)는 머지 후보 리스트의 머지 후보들을 사용하여 대상 블록에 대한 예측들을 수행하고, 머지 후보들에 대한 잔차 블록들을 생성할 수 있다. 부호화 장치(100)는 예측과 잔차 블록의 부호화에 있어서 최소의 비용을 요구하는 머지 후보를 대상 블록의 부호화를 위해 사용할 수 있다.
또한, 부호화 장치(100)는 대상 블록의 부호화에 있어서 머지 모드를 사용할지 여부를 결정할 수 있다.
2-3) 인터 예측 정보의 전송
부호화 장치(100)는 인터 예측을 위해 요구되는 인터 예측 정보를 포함하는 비트스트림을 생성할 수 있다. 부호화 장치(100)는 인터 예측 정보에 대한 엔트로피 부호화를 수행하여 엔트로피 부호화된 인터 예측 정보를 생성할 수 있고, 엔트로피 부호화된 인터 예측 정보를 포함하는 비트스트림을 복호화 장치(200)로 전송할 수 있다. 비트스트림을 통해, 엔트로피 부호화된 인터 예측 정보가 부호화 장치(100)로부터 복호화 장치(200)로 시그널링될 수 있다. 복호화 장치(200)는 비트스트림으로부터 엔트로피 부호화된 인터 예측 정보를 추출할 수 있고, 엔트로피 부호화된 인터 예측 정보에 대한 엔트로피 복호화를 수행함으로써 인터 예측 정보를 획득할 수 있다.
복호화 장치(200)는 비트스트림의 인터 예측 정보를 사용하여 대상 블록에 대한 인터 예측을 수행할 수 있다.
인터 예측 정보는, 1) 머지 모드를 사용하는지 여부를 나타내는 모드 정보, 2) 머지 인덱스 및 3) 보정 정보를 포함할 수 있다.
또한, 인터 예측 정보는 잔차 신호를 포함할 수 있다.
복호화 장치(200)는 모드 정보가 머지 모드를 사용하는 것을 나타낼 경우에만 머지 인덱스를 비트스트림으로부터 획득할 수 있다.
모드 정보는 머지 플래그일 수 있다. 모드 정보의 단위는 블록일 수 있다. 블록에 대한 정보는 모드 정보를 포함할 수 있고, 모드 정보는 블록에 대하여 머지 모드가 적용되는지 여부를 나타낼 수 있다.
머지 인덱스는 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보들 중에서 대상 블록의 예측을 위해 사용되는 머지 후보를 가리킬 수 있다. 또는, 머지 인덱스는 대상 블록에 공간적 또는 시간적으로 인접한 이웃 블록들 중 어떤 블록과의 머지가 수행되는가를 가리킬 수 있다.
부호화 장치(100)는 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보들 중 가장 높은 부호화 성능을 갖는 머지 후보를 선택할 수 있고, 선택된 머지 후보를 가리키도록 머지 인덱스의 값을 설정할 수 있다.
보정 정보는 움직임 벡터의 보정을 위해 사용되는 정보일 수 있다. 부호화 장치(100)는 보정 정보를 생성할 수 있다. 복호화 장치(200)는 보정 정보에 기반하여 머지 인덱스에 의해 선택된 머지 후보의 움직임 벡터를 보정할 수 있다.
보정 정보는 보정 여부를 나타내는 정보, 보정 방향 정보 및 보정 크기 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 시그널링되는 보정 정보에 기반하여 움직임 벡터를 보정하는 예측 모드가 움직임 벡터 차분을 가진 머지 모드로 칭해질 수 있다.
2-4) 인터 예측 정보를 사용하는 머지 모드의 인터 예측
복호화 장치(200)는 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보들 중에서 머지 인덱스가 가리키는 머지 후보를 사용하여 대상 블록에 대한 예측을 수행할 수 있다.
머지 인덱스가 가리키는 머지 후보의 움직임 벡터, 참조 픽처 인덱스 및 참조 방향에 의해 대상 블록의 움직임 벡터가 특정될 수 있다.
3) 스킵 모드
스킵 모드는 공간적 후보의 움직임 정보 또는 시간적 후보의 움직임 정보를 그대로 대상 블록에 적용하는 모드일 수 있다. 또한, 스킵 모드는 잔차 신호를 사용하지 않는 모드일 수 있다. 말하자면, 스킵 모드가 사용될 때, 재구축된 블록은 예측 블록과 동일할 수 있다.
머지 모드 및 스킵 모드의 차이는 잔차 신호의 전송 또는 사용의 여부일 수 있다. 말하자면, 스킵 모드는 잔차 신호가 전송 또는 사용되지 않는다는 점을 제외하고는 머지 모드와 유사할 수 있다.
스킵 모드가 사용되는 경우, 부호화 장치(100)는 공간적 후보 또는 시간적 후보인 블록들 중 어떤 블록의 움직임 정보가 대상 블록의 움직임 정보로서 이용되는 지를 나타내는 정보를 비트스트림을 통해 복호화 장치(200)에 전송할 수 있다. 부호화 장치(100)는 이러한 정보에 대한 엔트로피 부호화를 수행하여 엔트로피 부호화된 정보를 생성할 수 있고, 비트스트림을 통해 엔트로피 부호화된 정보를 복호화 장치(200)로 시그널링할 수 있다. 복호화 장치(200)는 비트스트림으로부터 엔트로피 부호화된 정보를 추출할 수 있고, 엔트로피 부호화된 정보에 대한 엔트로피 복호화를 수행함으로써 정보를 획득할 수 있다.
또한, 스킵 모드가 사용되는 경우 부호화 장치(100)는 MVD와 같은 다른 신택스 요소 정보는 복호화 장치(200)에 전송하지 않을 수 있다. 예를 들면, 스킵 모드가 사용되는 경우, 부호화 장치(100)는 MVD, 코드된 블록 플래그 및 변환 계수 레벨 중 적어도 하나에 관한 신택스 요소를 복호화 장치(200)에 시그널링하지 않을 수 있다.
3-1) 머지 후보 리스트의 작성
스킵 모드 또한 머지 후보 리스트를 사용할 수 있다. 말하자면, 머지 후보 리스트는 머지 모드 및 스킵 모드의 양자에서 사용될 수 있다. 이러한 측면에서, 머지 후보 리스트는 "스킵 후보 리스트" 또는 "머지/스킵 후보 리스트"로 명명될 수도 있다.
또는, 스킵 모드는 머지 모드와는 다른 별개의 후보 리스트를 사용할 수도 있다. 이러한 경우, 아래의 설명에서 머지 후보 리스트 및 머지 후보는 스킵 후보 리스트 및 스킵 후보로 각각 대체될 수 있다.
머지 후보 리스트는 스킵 모드에 의한 예측이 수행되기 전에 생성될 수 있다.
3-2) 머지 후보 리스트를 사용하는 움직임 벡터의 검색
부호화 장치(100)는 대상 블록의 부호화를 위해 사용될 머지 후보를 결정할 수 있다. 예를 들면, 부호화 장치(100)는 머지 후보 리스트의 머지 후보들을 사용하여 대상 블록에 대한 예측들을 수행할 수 있다. 부호화 장치(100)는 예측에 있어서 최소의 비용을 요구하는 머지 후보를 대상 블록의 부호화를 위해 사용할 수 있다.
또한, 부호화 장치(100)는 대상 블록의 부호화에 있어서 스킵 모드를 사용할지 여부를 결정할 수 있다.
3-3) 인터 예측 정보의 전송
부호화 장치(100)는 인터 예측을 위해 요구되는 인터 예측 정보를 포함하는 비트스트림을 생성할 수 있다. 복호화 장치(200)는 비트스트림의 인터 예측 정보를 사용하여 대상 블록에 대한 인터 예측을 수행할 수 있다.
인터 예측 정보는, 1) 스킵 모드를 사용하는지 여부를 나타내는 모드 정보 및 2) 스킵 인덱스를 포함할 수 있다.
스킵 인덱스는 전술된 머지 인덱스와 동일할 수 있다.
스킵 모드가 사용될 경우, 대상 블록은 잔차 신호 없이 부호화될 수 있다. 인터 예측 정보는 잔차 신호를 포함하지 않을 수 있다. 또는, 비트스트림은 잔차 신호를 포함하지 않을 수 있다.
복호화 장치(200)는 모드 정보가 스킵 모드를 사용하는 것을 나타낼 경우에만 스킵 인덱스를 비트스트림으로부터 획득할 수 있다. 전술된 것과 같이, 머지 인덱스 및 스킵 인덱스는 동일한 것일 수 있다. 복호화 장치(200)는 모드 정보가 머지 모드 또는 스킵 모드를 사용하는 것을 나타낼 경우에만 스킵 인덱스를 비트스트림으로부터 획득할 수 있다.
스킵 인덱스는 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보들 중에서 대상 블록의 예측을 위해 사용되는 머지 후보를 가리킬 수 있다.
3-4) 인터 예측 정보를 사용하는 스킵 모드의 인터 예측
복호화 장치(200)는 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보들 중에서 스킵 인덱스가 가리키는 머지 후보를 사용하여 대상 블록에 대한 예측을 수행할 수 있다.
스킵 인덱스가 가리키는 머지 후보의 움직임 벡터, 참조 픽처 인덱스 및 참조 방향에 의해 대상 블록의 움직임 벡터가 특정될 수 있다.
4) 현재 픽처 참조 모드
현재 픽처 참조 모드는 대상 블록이 속한 대상 픽처 내의 기-재구축된 영역을 이용하는 예측 모드를 의미할 수 있다.
기-재구축된 영역을 특정하기 위한 움직임 벡터가 이용될 수 있다. 대상 블록이 현재 픽처 참조 모드로 부호화되는지 여부는 대상 블록의 참조 픽처 인덱스를 이용하여 판단될 수 있다.
대상 블록이 현재 픽처 참조 모드로 부호화된 블록인지 여부를 나타내는 플래그 또는 인덱스가 부호화 장치(100)로부터 복호화 장치(200)로 시그널링될 수도 있다. 또는, 대상 블록이 현재 픽처 참조 모드로 부호화된 블록인지 여부는 대상 블록의 참조 픽처 인덱스를 통해 유추될 수도 있다.
대상 블록이 현재 픽처 참조 모드로 부호화된 경우, 대상 픽처는 대상 블록을 위한 참조 픽처 리스트 내에서 고정된 위치 또는 임의의 위치에 존재할 수 있다.
예를 들면, 고정된 위치는 참조 픽처 인덱스의 값이 0인 위치 또는 가장 마지막의 위치일 수 있다.
대상 픽처가 참조 픽처 리스트 내의 임의의 위치에 존재하는 경우, 이러한 임의의 위치를 나타내는 별도의 참조 픽처 인덱스가 부호화 장치(100)로부터 복호화 장치(200)로 시그널링될 수도 있다.
5) 서브 블록 머지 모드(subblock merge mode)
서브 블록 머지 모드는, CU의 서브 블록에 대하여 움직임 정보를 유도하는 모드를 의미할 수 있다.
서브 블록 머지 모드가 적용되는 경우, 참조 영상에서 대상 서브 블록의 콜 서브 블록의 움직임 정보(말하자면, 서브 블록 기반 시간적 머지 후보(Sub-block based temporal merge candidate)) 및/또는 어파인 제어 포인트 움직임 벡터 머지 후보(affine control point motion vector merge candidate)를 사용하여 서브 블록 머지 후보 리스트(subblock merge candidate list)가 생성될 수 있다.
6) 삼각 분할 모드(triangle partition mode)
삼각 분할 모드에서, 대상 블록을 대각선 방향으로 분할함으로써 분할된 대상 블록들이 생성될 수 있다. 각 분할된 대상 블록에 대하여, 각 분할된 대상 블록의 움직임 정보가 유도될 수 있고, 유도된 움직임 정보를 이용하여 각 분할된 대상 블록에 대한 예측 샘플이 유도될 수 있다. 분할된 대상 블록들의 예측 샘플들의 가중치가 부여된 합을 통해 대상 블록의 예측 샘플이 유도될 수 있다.
7) 인터 인트라 결합 예측 모드
인터 인트라 결합 예측 모드는, 인터 예측에 의해 생성된 예측 샘플 및 인트라 예측에 의해 생성된 예측 샘플의 가중치가 부여된 합을 사용하여 대상 블록의 예측 샘플을 유도하는 모드일 수 있다.
전술된 모드들에 있어서, 복호화 장치(200)는 도출된 움직임 정보에 대한 자체적인 보정을 수행할 수 있다. 예를 들면, 복호화 장치(200)는 도출된 움직임 정보가 지시하는 참조 블록을 기준으로 특정된 구역을 탐색하여 최소의 절대 차이들의 합(Sum of Absolute Differences; SAD)를 갖는 움직임 정보를 검색할 수 있고, 검색된 움직임 정보를 보정된 움직임 정보로서 유도할 수 있다.
전술된 모드들에 있어서, 복호화 장치(200)는 광학적 흐름(optical flow)을 사용하여 인터 예측을 통해 유도된 예측 샘플에 대한 보상을 수행할 수 있다.
전술된 AMVP 모드, 머지 모드 및 스킵 모드 등에서는 리스트에 대한 인덱스를 통해 리스트 내의 움직임 정보들 중 대상 블록의 예측을 위해 사용될 움직임 정보가 특정될 수 있다.
부호화 효율의 향상을 위해서, 부호화 장치(100)는 리스트의 요소들 중 대상 블록의 인터 예측에 있어서 최소의 비용을 유발하는 요소의 인덱스만을 시그널링할 수 있다. 부호화 장치(100)는 인덱스를 부호화할 수 있으며, 부호화된 인덱스를 시그널링할 수 있다.
따라서, 전술된 리스트들(즉, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 및 머지 후보 리스트)은 부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)에서 동일한 데이터에 기반하여 동일한 방식으로 유도되어야 할 수 있다. 여기에서, 동일한 데이터는 재구축된 픽처 및 재구축된 블록을 포함할 수 있다. 또한, 인덱스로 요소를 특정하기 위해, 리스트 내에서 요소들의 순서는 일정해야 할 수 있다.
도 10은 일 예에 따른 공간적 후보들을 나타낸다.
도 10에서는, 공간적 후보들의 위치가 도시되었다.
가운데의 큰 블록은 대상 블록을 나타낼 수 있다. 5 개의 작은 블록들은 공간적 후보들을 나타낼 수 있다.
대상 블록의 좌표들은 (xP, yP)일 수 있고, 대상 블록의 크기는 (nPSW, nPSH)일 수 있다.
공간적 후보 A0은 대상 블록의 좌측 하단의 코너에 인접한 블록일 수 있다. A0은 좌표들 (xP - 1, yP + nPSH)의 픽셀을 차지하는 블록일 수 있다.
공간적 후보 A1은 대상 블록의 좌측에 인접한 블록일 수 있다. A1은 대상 블록의 좌측에 인접한 블록들 중 최 하단의 블록일 수 있다. 또는, A1은 A0의 상단에 인접한 블록일 수 있다. A1은 좌표들 (xP - 1, yP + nPSH - 1)의 픽셀을 차지하는 블록일 수 있다.
공간적 후보 B0은 대상 블록의 우측 상단의 코너에 인접한 블록일 수 있다. B0은 좌표들 (xP + nPSW, yP - 1)의 픽셀을 차지하는 블록일 수 있다.
공간적 후보 B1은 대상 블록의 상단에 인접한 블록일 수 있다. B1은 대상 블록의 상단에 인접한 블록들 중 최 우측의 블록일 수 있다. 또는, B1은 B0의 좌측에 인접한 블록일 수 있다. B1은 좌표들 (xP + nPSW - 1, yP - 1)의 픽셀을 차지하는 블록일 수 있다.
공간적 후보 B2는 대상 블록의 좌측 상단의 코너에 인접한 블록일 수 있다. B2는 좌표들 (xP - 1, yP - 1)의 픽셀을 차지하는 블록일 수 있다.
공간적 후보 및 시간적 후보의 가용성(availability)의 판단
공간적 후보의 움직임 정보 또는 시간적 후보의 움직임 정보를 리스트에 포함시키기 위해서는, 공간적 후보의 움직임 정보 또는 시간적 후보의 움직임 정보가 가용한지 여부가 판단되어야 한다.
이하에서, 후보 블록은 공간적 후보 및 시간적 후보를 포함할 수 있다.
예를 들면, 상기의 판단은 아래의 단계 1) 내지 단계 4)를 순차적으로 적용함으로써 이루어질 수 있다.
단계 1) 후보 블록을 포함하는 PU가 픽처의 경계의 밖에 있으면 후보 블록의 가용성은 거짓(false)으로 설정될 수 있다. "가용성이 거짓으로 설정된다"는 것은 "비가용한 것으로 설정된다"는 것과 동일한 의미일 수 있다.
단계 2) 후보 블록을 포함하는 PU가 슬라이스의 경계의 밖에 있으면 후보 블록의 가용성은 거짓으로 설정될 수 있다. 대상 블록 및 후보 블록이 서로 다른 슬라이스들 내에 위치하면, 후보 블록의 가용성은 거짓으로 설정될 수 있다.
단계 3) 후보 블록을 포함하는 PU가 타일의 경계의 밖에 있으면 후보 블록의 가용성은 거짓으로 설정될 수 있다. 대상 블록 및 후보 블록이 서로 다른 타일들 내에 위치하면, 후보 블록의 가용성은 거짓으로 설정될 수 있다.
단계 4) 후보 블록을 포함하는 PU의 예측 모드가 인트라 예측 모드이면 후보 블록의 가용성은 거짓으로 설정될 수 있다. 후보 블록을 포함하는 PU가 인터 예측을 사용하지 않으면 후보 블록의 가용성은 거짓으로 설정될 수 있다.
도 11은 일 예에 따른 공간적 후보들의 움직임 정보들의 머지 리스트로의 추가 순서를 나타낸다.
도 11에서 도시된 것처럼, 공간적 후보들의 움직임 정보들을 머지 리스트에 추가함에 있어서, A1, B1, B0, A0 및 B2의 순서가 사용될 수 있다. 즉, A1, B1, B0, A0 및 B2의 순서로, 가용한 공간적 후보의 움직임 정보가 머지 리스트에 추가될 수 있다.
머지 모드 및 스킵 모드에서의 머지 리스트의 유도 방법
전술된 것과 같이, 머지 리스트 내의 머지 후보들의 최대 개수는 설정될 수 있다. 설정된 최대 개수를 N으로 표시한다. 설정된 개수는 부호화 장치(100)로부터 복호화 장치(200)로 전송될 수 있다. 슬라이스의 슬라이스 헤더는 N을 포함할 수 있다. 말하자면, 슬라이스 헤더에 의해 슬라이스의 대상 블록에 대한 머지 리스트의 머지 후보들의 최대 개수가 설정될 수 있다. 예를 들면, 기본적으로 N의 값은 5일 수 있다.
움직임 정보(즉, 머지 후보)는 아래의 단계 1) 내지 단계 4)의 순서로 머지 리스트에 추가될 수 있다.
단계 1) 공간적 후보들 중 가용한 공간적 후보들이 머지 리스트에 추가될 수 있다. 가용한 공간적 후보들의 움직임 정보들은 도 11에서 도시된 순서대로 머지 리스트에 추가될 수 있다. 이 때, 가용한 공간적 후보의 움직임 정보가 이미 머지 리스트 내에 존재하는 다른 움직임 정보와 중복되는 경우 상기의 움직임 정보는 머지 리스트에 추가되지 않을 수 있다. 리스트 내에 존재하는 다른 움직임 정보와 중복되는지 여부를 검사하는 것은 "중복성 검사"로 약술될 수 있다.
추가되는 움직임 정보들은 최대 N 개일 수 있다.
단계 2) 머지 리스트 내의 움직임 정보들의 개수가 N 보다 더 작고, 시간적 후보가 가용하면, 시간적 후보의 움직임 정보가 머지 리스트에 추가될 수 있다. 이 때, 가용한 시간적 후보의 움직임 정보가 이미 머지 리스트 내에 존재하는 다른 움직임 정보와 중복되는 경우 상기의 움직임 정보는 머지 리스트에 추가되지 않을 수 있다.
단계 3) 머지 리스트 내의 움직임 정보들의 개수가 N 보다 더 작고, 대상 슬라이스의 타입이 "B"이면, 조합된 양방향 예측(combined bi-prediction)에 의해 생성된 조합된 움직임 정보가 머지 리스트에 추가될 수 있다.
대상 슬라이스는 대상 블록을 포함하는 슬라이스일 수 있다.
조합된 움직임 정보는 L0 움직임 정보 및 L1 움직임 정보의 조합일 수 있다. L0 움직임 정보는 참조 픽처 리스트 L0만을 참조하는 움직임 정보일 수 있다. L1 움직임 정보는 참조 픽처 리스트 L1만을 참조하는 움직임 정보일 수 있다.
머지 리스트 내에서, L0 움직임 정보는 하나 이상일 수 있다. 또한, 머지 리스트 내에서, L1 움직임 정보는 하나 이상일 수 있다.
조합된 움직임 정보는 하나 이상일 수 있다. 조합된 움직임 정보를 생성함에 있어서 하나 이상의 L0 움직임 정보들 및 하나 이상의 L1 움직임 정보들 중 어떤 L0 움직임 정보 및 어떤 L1 움직임 정보를 사용할 것인가는 기정의될 수 있다. 하나 이상의 조합된 움직임 정보는 머지 리스트 내의 서로 다른 움직임 정보들의 쌍(pair)을 사용하는 조합된 양방향 예측에 의해 기정의된 순서로 생성될 수 있다. 서로 다른 움직임 정보들의 쌍 중 하나는 L0 움직임 정보이고 다른 하나는 L1 움직임 정보일 수 있다.
예를 들면, 최우선적으로 추가되는 조합된 움직임 정보는 머지 인덱스가 0인 L0 움직임 정보 및 머지 인덱스가 1인 L1 움직임 정보의 조합일 수 있다. 머지 인덱스가 0인 움직임 정보가 L0 움직임 정보가 아니거나, 머지 인덱스가 1인 움직임 정보가 L1 움직임 정보가 아니면 상기의 조합된 움직임 정보는 생성 및 추가되지 않을 수 있다. 다음으로 추가되는 움직임 정보는 머지 인덱스가 1인 L0 움직임 정보 및 머지 인덱스가 0인 L1 움직임 정보의 조합일 수 있다. 이하의 구체적인 조합은 비디오의 부호화/복호화 분야의 다른 조합을 따를 수 있다.
이 때, 조합된 움직임 정보가 이미 머지 리스트 내에 존재하는 다른 움직임 정보와 중복되는 경우 상기의 조합된 움직임 정보는 머지 리스트에 추가되지 않을 수 있다.
단계 4) 머지 리스트 내의 움직임 정보들의 개수가 N 보다 더 작으면, 제로 벡터 움직임 정보가 머지 리스트에 추가될 수 있다.
제로 벡터 움직임 정보는 움직임 벡터가 제로 벡터인 움직임 정보일 수 있다.
제로 벡터 움직임 정보는 하나 이상일 수 있다. 하나 이상의 제로 벡터 움직임 정보들의 참조 픽처 인덱스들은 서로 상이할 수 있다. 예를 들면, 첫 번째의 제로 벡터 움직임 정보의 참조 픽처 인덱스의 값은 0일 수 있다. 두 번째의 제로 벡터 움직임 정보의 참조 픽처 인덱스의 값은 1일 수 있다.
제로 벡터 움직임 정보들의 개수는 참조 픽처 리스트 내의 참조 픽처들의 개수와 동일할 수 있다.
제로 벡터 움직임 정보의 참조 방향은 양방향일 수 있다. 2 개의 움직임 벡터들은 모두 제로 벡터들일 수 있다. 제로 벡터 움직임 정보들의 개수는 참조 픽처 리스트 L0 내의 참조 픽처들의 개수 및 참조 픽처 리스트 L1 내의 참조 픽처들의 개수 중 더 작은 것일 수 있다. 또는, 참조 픽처 리스트 L0 내의 참조 픽처들의 개수 및 참조 픽처 리스트 L1 내의 참조 픽처들의 개수가 서로 다를 경우, 하나의 참조 픽처 리스트에만 적용될 수 있는 참조 픽처 인덱스에 대해서는 단방향의 참조 방향이 사용될 수 있다.
부호화 장치(100) 및/또는 복호화 장치(200)는 참조 픽처 인덱스를 변경하면서 순차적으로 제로 벡터 움직임 정보를 머지 리스트에 추가할 수 있다.
제로 벡터 움직임 정보가 이미 머지 리스트 내에 존재하는 다른 움직임 정보와 중복되는 경우 상기의 제로 벡터 움직임 정보는 머지 리스트에 추가되지 않을 수 있다.
전술된 단계 1) 내지 단계 4)의 순서는 단지 예시적인 것으로, 단계들 간의 순서는 서로 바뀔 수 있다. 또한, 단계들 중 일부는 기정의된 조건에 따라 생략될 수 있다.
AMVP 모드에서의 예측 움직임 벡터 후보 리스트의 유도 방법
예측 움직임 벡터 후보 리스트 내의 예측 움직임 벡터 후보들의 최대 개수는 기정의될 수 있다. 기정의된 최대 개수를 N으로 표시한다. 예를 들면, 기정의된 최대 개수는 2일 수 있다.
움직임 정보(즉, 예측 움직임 벡터 후보)는 아래의 단계 1) 내지 단계 3)의 순서로 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다.
단계 1) 공간적 후보들 중 가용한 공간적 후보들이 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다. 공간적 후보들은 제1 공간적 후보 및 제2 공간적 후보를 포함할 수 있다.
제1 공간적 후보는 A0, A1, 스케일된(scaled) A0 및 스케일된 A1 중 하나일 수 있다. 제2 공간적 후보는 B0, B1, B2, 스케일된 B0, 스케일된 B1 및 스케일된 B2 중 하나일 수 있다.
가용한 공간적 후보들의 움직임 정보들은 제1 공간적 후보 및 제2 공간적 후보의 순서로 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다. 이 때, 가용한 공간적 후보의 움직임 정보가 이미 예측 움직임 벡터 후보 리스트 내에 존재하는 다른 움직임 정보와 중복되는 경우 상기의 움직임 정보는 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 추가되지 않을 수 있다. 말하자면, N의 값이 2인 경우, 제2 공간적 후보의 움직임 정보가 제1 공간적 후보의 움직임 정보와 동일하면 제2 공간적 후보의 움직임 정보는 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 추가되지 않을 수 있다.
추가되는 움직임 정보들은 최대 N 개일 수 있다.
단계 2) 예측 움직임 벡터 후보 리스트 내의 움직임 정보들의 개수가 N 보다 더 작고, 시간적 후보가 가용하면, 시간적 후보의 움직임 정보가 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다. 이 때, 가용한 시간적 후보의 움직임 정보가 이미 예측 움직임 벡터 후보 리스트 내에 존재하는 다른 움직임 정보와 중복되는 경우 상기의 움직임 정보는 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 추가되지 않을 수 있다.
단계 3) 예측 움직임 벡터 후보 리스트 내의 움직임 정보들의 개수가 N 보다 더 작으면, 제로 벡터 움직임 정보가 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다.
제로 벡터 움직임 정보는 하나 이상일 수 있다. 하나 이상의 제로 벡터 움직임 정보들의 참조 픽처 인덱스들은 서로 상이할 수 있다.
부호화 장치(100) 및/또는 복호화 장치(200)는 참조 픽처 인덱스를 변경하면서 순차적으로 제로 벡터 움직임 정보를 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 추가할 수 있다.
제로 벡터 움직임 정보가 이미 예측 움직임 벡터 후보 리스트 내에 존재하는 다른 움직임 정보와 중복되는 경우 상기의 제로 벡터 움직임 정보는 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 추가되지 않을 수 있다.
머지 리스트에 대해 전술된 제로 벡터 움직임 정보에 대한 설명은 제로 벡터 움직임 정보에도 적용될 수 있다. 중복되는 설명은 생략된다.
전술된 단계 1) 내지 단계 3)의 순서는 단지 예시적인 것으로, 단계들 간의 순서는 서로 바뀔 수 있다. 또한, 단계들 중 일부는 기정의된 조건에 따라 생략될 수 있다.
도 12는 일 예에 따른 변환 및 양자화의 과정을 설명한다.
도 12에 도시된 바와 같이 잔차 신호에 변환 및/또는 양자화 과정을 수행하여 양자화된 레벨이 생성될 수 있다.
잔차 신호는 원본 블록과 예측 블록 간의 차분으로 생성될 수 있다. 여기에서, 예측 블록은 인트라 예측 또는 인터 예측에 의해 생성된 블록일 수 있다.
잔차 신호는 양자화 과정의 일부인 변환 과정을 통해 주파수 도메인으로 변환될 수 있다.
변환을 위해 사용되는 변환 커널은 이산 코사인 변환(Discrete Cosine Transform; DCT) 타입(type) 2 (DCT-II) 등과 같은 다양한 DCT 커널 및 이산 사인 변환(Discrete Sine Transform; DST) 커널을 포함할 수 있다.
이러한 변환 커널들은 잔차 신호에 대해 분리가능 변환(separable transform) 또는 2차원(2Dimensional; 2D) 비-분리가능 변환(non-separable transform)을 수행할 수 있다. 분리가능 변환은 잔차 신호에 대해 1차원(1Dimensional; 1D) 변환을 수평 방향 및 수직 방향의 각각에 수행하는 변환일 수 있다.
1D 변환을 위해 적응적으로 사용되는 DCT 타입 및 DST 타입은 아래의 표 3 및 표 4에서 각각 표시된 것과 같이 DCT-II 외에도 DCT-V, DCT-VIII, DST-I 및 DST-VII를 포함할 수 있다.
[표 3]
[표 4]
표 3 및 표 4에서 표시된 것과 같이, 변환에 사용될 DCT 타입 또는 DST 타입을 유도함에 있어서 변환 세트(transform set)가 사용될 수 있다. 각 변환 세트는 복수의 변환 후보들을 포함할 수 있다. 각 변환 후보는 DCT 타입 또는 DST 타입 등일 수 있다.
아래의 표 5는 인트라 예측 모드에 따라 수평 방향에 적용되는 변환 세트 및 수직 방향에 적용되는 변환 세트의 일 예를 나타낸다.
[표 5]
표 5에서는, 대상 블록의 인트라 예측 모드에 따라서 잔차 신호의 수평 방향에 적용되는 수직 방향 변환 세트의 번호 및 수평 방향 변환 세트의 번호가 표시되었다.
표 5에서 예시된 것과 같이, 대상 블록의 인트라 예측 모드에 따라 수평 방향 및 수직 방향에 적용되는 변환 세트들이 기정의될 수 있다. 부호화 장치(100)는 대상 블록의 인트라 예측 모드에 대응하는 변환 세트에 포함된 변환을 이용하여 잔차 신호에 대한 변환 및 역변환을 수행할 수 있다. 또한, 복호화 장치(200)는 대상 블록의 인트라 예측 모드에 대응하는 변환 세트에 포함된 변환을 이용하여 잔차 신호에 대한 역변환을 수행할 수 있다.
이러한 변환 및 역변환에 있어서, 잔차 신호에 적용되는 변환 세트는 표 3, 표 4 및 표 5에서 예시된 것과 같이 결정될 수 있고, 시그널링되지 않을 수 있다. 변환 지시 정보는 부호화 장치(100)로부터 복호화 장치(200)로 시그널링될 수 있다. 변환 지시 정보는 잔차 신호에 적용되는 변환 세트가 포함하는 복수의 변환 후보들 중 어떤 변환 후보가 사용되는가를 지시하는 정보일 수 있다.
예를 들어, 대상 블록의 크기가 64x64 이하인 경우, 인트라 예측 모드에 따라 각각 3 개의 변환들을 갖는 변환 세트들이 구성될 수 있다. 수평 방향의 3 개의 변환들 및 수직 방향의 3 개의 변환들의 조합으로 인한 모두 9 개의 다중 변환 방법들 중에서 최적의 변환 방법이 선택될 수 있다. 이러한 최적의 변환 방법으로 잔차 신호를 부호화 및/또는 복호화함으로써 부호화 효율이 향상될 수 있다.
이 때, 수직 변환 및 수평 변환 중 적어도 하나 이상에 대해, 변환 세트에 속한 변환들 중 어떤 변환이 사용되었는지에 대한 정보가 엔트로피 부호화 및/또는 복호화될 수 있다. 이러한 정보의 부호화 및/또는 복호화를 위해 절삭된 단항(truncated unary) 이진화(binarization)가 사용될 수 있다.
전술된 것과 같이 다양한 변환들을 사용하는 방법은 인트라 예측 또는 인터 예측에 의해 생성된 잔차 신호에 적용될 수 있다.
변환은 1차 변환 및 2차 변환 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 잔차 신호에 대해서 1차 변환을 수행함으로써 변환 계수가 생성될 수 있고, 변환 계수에 2차 변환을 수행함으로써 2차 변환 계수가 생성될 수 있다.
1차 변환은 주 변환(primary)으로 명명될 수 있다. 또한, 1차 변환은 적응적 다중 변환(Adaptive Multiple Transform; AMT)로 명명될 수 있다. AMT는 전술된 것과 같이 1D 방향들(즉, 수직 방향 및 수평 방향)의 각각에 대해 서로 다른 변환이 적용되는 것을 의미할 수 있다.
2차 변환은 1차 변환에 의해 생성된 변환 계수의 에너지 집중도를 향상시키기 위한 변환일 수 있다. 2차 변환도 1차 변환과 마찬가지로 분리가능 변환 또는 비-분리가능 변환일 수 있다. 비-분리가능 변환은 비-분리가능 2차 변환(Non-Separable Secondary Transform; NSST)일 수 있다.
1차 변환은 기정의된 복수의 변환 방법들 중 적어도 하나를 이용하여 수행될 수 있다. 일 예로, 기정의된 복수의 변환 방법들은 이산 코사인 변환(Discrete Cosine Transform; DCT), 이산 사인 변환(Discrete Sine Transform; DST) 및 카루넨-루베 변환(Karhunen-Loeve Transform; KLT) 기반 변환 등을 포함할 수 있다.
또한, 1차 변환은 DCT 또는 DST를 정의하는 커널 함수에 따라서 다양한 변환 타입을 갖는 변환일 수 있다.
예를 들면, 변환 타입은 1) 대상 블록의 예측 모드(예를 들면, 인트라 예측 및 인터 예측 중 하나), 2) 대상 블록의 크기, 3) 대상 블록의 형태, 4) 대상 블록의 인트라 예측 모드, 5) 대상 블록의 성분(예를 들면, 루마 성분 및 크로마 성분 중 하나) 및 6) 대상 블록에 적용된 분할 타입(예를 들면, 쿼드 트리(Quad Tree: QT), 이진 트리(Binary Tree; BT) 및 삼진 트리(Ternary Tree; TT) 중 하나) 중 적어도 하나에 기반하여 결정될 수 있다.
예를 들면, 1차 변환은 아래의 표 6에서 제시된 변환 커널에 따른 DCT-2, DCT-5, DCT-7, DST-7, DST-1, DST-8 및 DCT-8과 같은 변환들을 포함할 수 있다. 표 6에서는 복수 변환 선택(Multiple Transform Selection; MTS)에 대한 다양한 변환 타입들 및 변환 커널 함수들이 예시되었다.
MTS는 잔차 신호의 수평 및/또는 수직방향에 대한 변환을 위해 하나 이상의 DCT 및/또는 DST 변환 커널의 조합이 선택되는 것을 의미할 수 있다.
[표 6]
표 6에서, i 및 j는 0 이상 N-1 이하의 정수 값일 수 있다.
1차 변환의 수행에 의해 생성된 변환 계수에 2차 변환(secondary transform)이 수행될 수 있다.
1차 변환에서와 같이, 2차 변환에서도 변환 세트가 정의될 수 있다. 전술된 것과 같은 변환 세트를 유도 및/또는 결정하기 위한 방법들은 1차 변환뿐만 아니라 2차 변환에도 적용될 수 있다.
1차 변환 및 2차 변환은 특정된 대상에 대해서 결정될 수 있다.
예를 들면, 1차 변환 및 2차 변환은 루마 성분 및 크로마 성분 중 하나 이상의 신호 성분에 적용될 수 있다. 1차 변환 및/또는 2차 변환의 적용 여부는 대상 블록 및/또는 이웃 블록에 대한 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 따라 결정될 수 있다. 예를 들면, 1차 변환 및/또는 2차 변환의 적용 여부는 대상 블록의 크기 및/또는 형태에 의해 결정될 수 있다.
부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)에서, 대상에게 사용되는 변환 방법을 지시하는 변환 정보는 특정된 정보를 사용함으로써 유도될 수 있다.
예를 들면, 변환 정보는 1차 변환 및/또는 2차 변환을 위해 사용될 변환의 인덱스를 포함할 수 있다. 또는, 변환 정보는 1차 변환 및/또는 2차 변환이 사용되지 않음을 나타낼 수도 있다.
예를 들면, 1차 변환 및 2차 변환의 대상이 대상 블록일 때, 변환 정보가 지시하는 1차 변환 및/또는 2차 변환에 적용되는 변환 방법(들)은 대상 블록 및/또는 이웃 블록에 대한 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 따라 결정될 수 있다.
또는, 특정된 대상에 대한 변환 방법을 지시하는 변환 정보는 부호화 장치(100)로부터 복호화 장치(200)로 시그널링될 수도 있다.
예를 들면, 하나의 CU에 대하여 1차 변환의 사용 여부, 1차 변환을 가리키는 인덱스, 2차 변환의 사용 여부 및 2차 변환을 가리키는 인덱스 등이 복호화 장치(200)에서 변환 정보로서 유도될 수 있다. 또는, 하나의 CU에 대하여 1차 변환의 사용 여부, 1차 변환을 가리키는 인덱스, 2차 변환의 사용 여부 및 2차 변환을 가리키는 인덱스 등을 나타내는 변환 정보가 시그널링될 수 있다.
1차 변환 및/또는 2차 변환의 수행에 의해 생성된 결과 또는 잔차 신호에 양자화를 수행함으로써 양자화된 변환 계수(즉, 양자화된 레벨)이 생성될 수 있다.
도 13은 일 예에 따른 대각선 스캐닝을 나타낸다.
도 14는 일 예에 따른 수평 스캐닝을 나타낸다.
도 15는 일 예에 따른 수직 스캐닝을 나타낸다.
양자화된 변환 계수들은 인트라 예측 모드, 블록 크기 및 블록 형태 중 적어도 하나에 따라서, (우상단(up-right)) 대각선 스캐닝, 수직 스캐닝 및 수평 스캐닝 중 적어도 하나에 따라서 스캐닝(scanning) 될 수 있다. 블록은 변환 유닛일 수 있다.
각 스캐닝은 특정된 시작 점에서 시작할 수 있고 특정된 종료 점에서 종료될 수 있다.
예를 들면, 도 13의 대각선 스캐닝을 이용하여 블록의 계수들을 스캔함으로써 양자화된 변환 계수들이 1차원 벡터 형태로 변경될 수 있다. 또는, 블록의 크기 및/또는 인트라 예측 모드에 따라 대각선 스캐닝 대신 도 14의 수평 스캐닝이나, 도 15의 수직 스캐닝이 사용될 수 있다.
수직 스캐닝은 2차원의 블록 형태 계수를 열 방향으로 스캔하는 것일 수 있다. 수평 스캐닝은 2차원의 블록 형태 계수를 행 방향으로 스캔하는 것일 수 있다.
말하자면, 블록의 크기 및/또는 인터 예측 모드에 따라 대각선 스캐닝, 수직 스캐닝 및 수평 스캐닝 중 어떤 스캐닝이 사용될 것인지가 결정될 수 있다.
도 13, 도 14 및 도 15에서 도시된 것과 같이, 양자화된 변환 계수들은 대각선 방향, 수평 방향 또는 수직 방향에 따라 스캔될 수 있다.
양자화된 변환 계수들은 블록 형태로 표현될 수 있다. 블록은 복수의 서브 블록들을 포함할 수 있다. 각 서브 블록은 최소 블록 크기 또는 최소 블록 형태에 따라 정의될 수 있다.
스캐닝에 있어서, 스캐닝의 타입 또는 방향에 따른 스캐닝 순서는 우선 서브 블록들에 적용될 수 있다. 또한, 서브 블록 내의 양자화된 변환 계수들에 대해 스캐닝의 방향에 따른 스캐닝 순서가 적용될 수 있다.
예를 들면, 도 13, 도 14 및 도 15에서 도시된 것과 같이, 대상 블록의 크기가 8x8일 때, 대상 블록의 잔차 신호에 대한 1차 변환, 2차 변환 및 양자화에 의해 양자화된 변환 계수들이 생성될 수 있다. 이후, 4 개의 4x4 서브 블록들에 대해 3 가지의 스캐닝 순서들 중 하나의 스캐닝 순서가 적용될 수 있으며, 각 4x4 서브 블록에 대해서도 스캐닝 순서에 따라 양자화된 변환 계수들이 스캔될 수 있다.
부호화 장치(100)는 스캔된 양자화된 변환 계수들에 대한 엔트로피 부호화를 수행함으로써 엔트로피 부호화된 양자화된 변환 계수를 생성할 수 있고, 엔트로피 부호화된 양자화된 변환 계수들을 포함하는 비트스트림을 생성할 수 있다.
복호화 장치(200)는 비트스트림으로부터 엔트로피 부호화된 양자화된 변환 계수들을 추출할 수 있고, 엔트로피 부호화된 양자화된 변환 계수들에 대한 엔트로피 복호화를 수행함으로써 양자화된 변환 계수들을 생성할 수 있다. 양자화된 변환 계수들은 역 스캐닝(inverse scanning)을 통해 2차원의 블록 형태로 정렬될 수 있다. 이때, 역 스캐닝의 방법으로서, (우상단) 대각 스캔, 수직 스캔 및 수평 스캔 중 적어도 하나가 수행될 수 있다.
복호화 장치(200)에서는, 양자화된 변환 계수들에 역양자화가 수행될 수 있다. 2차 역변환의 수행 여부에 따라서, 역양자화의 수행에 의해 생성된 결과에 대하여 2차 역변환이 수행될 수 있다. 또한, 1차 역변환의 수행 여부에 따라서, 2차 역변환의 수행에 의해 생성된 결과에 대하여 1차 역변환이 수행될 수 있다. 2차 역변환의 수행에 의해 생성된 결과에 대하여 1차 역변환을 수행함으로써 재구축된 잔차 신호가 생성될 수 있다.
인트라 예측 또는 인터 예측을 통해 재구축된 루마 성분에 대해, 인-루프(in-loop) 필터링 전에 동적 범위(dynamic range)의 역매핑(inverse mapping)이 수행될 수 있다.
동적 범위는 16 개의 균등한 조각(piece)들로 분할될 수 있고, 각 조각에 대한 매핑 함수가 시그널링될 수 있다. 매핑 함수는 슬라이스 레벨 또는 타일 그룹 레벨에서 시그널링될 수 있다.
역매핑을 수행하기 위한 역매핑 함수는 매핑 함수에 기초하여 유도될 수 있다.
인-루프 필터링, 참조 픽처의 저장 및 움직임 보상은 역매핑된 영역에서 수행될 수 있다.
인터 예측을 통해 생성된 예측 블록은 매핑 함수를 이용한 매핑에 의해 매핑된 영역으로 전환될 수 있고, 전환된 예측 블록이 재구축된 블록의 생성에 이용될 수 있다. 그러나, 인트라 예측은 매핑된 영역에서 수행되므로, 인트라 예측에 의해 생성된 예측 블록은 매핑 및/또는 역매핑 없이, 재구축된 블록의 생성에 이용될 수 있다.
예를 들면, 대상 블록이 크로마 성분의 잔차 블록인 경우, 매핑된 영역의 크로마 성분에 대해 스케일링을 수행함으로써 잔차 블록이 역매핑된 영역으로 전환될 수 있다.
스케일링이 가용한지 여부는 슬라이스 레벨 또는 타일 그룹 레벨에서 시그널링될 수 있다.
예를 들면, 스케일링은 루마 성분에 대한 매핑이 가용하고, 루마 성분의 분할 및 크로마 성분의 분할이 동일한 트리 구조를 따르는 경우에만 적용될 수 있다.
스케일링은 크로마 예측 블록에 대응하는 루마 예측 블록의 샘플들의 값들의 평균에 기초하여 수행될 수 있다. 이 때, 대상 블록이 인터 예측을 사용하는 경우, 루마 예측 블록은 매핑된 루마 예측 블록을 의미할 수 있다.
루마 예측 블록의 샘플들의 값의 평균이 속하는 조각(piece)의 인덱스를 이용하여 룩-업 테이블을 참조함으로써, 스케일링에 필요한 값이 유도될 수 있다.
최종적으로 유도된 값을 이용하여 잔차 블록에 대한 스케일링을 수행함으로써, 잔차 블록은 역매핑된 영역으로 전환될 수 있다. 이후, 크로마 성분 블록에 대하여, 재구축, 인트라 예측, 인터 예측, 인-루프 필터링 및 참조 픽처의 저장은 역매핑된 영역에서 수행될 수 있다.
예를 들면, 이러한 루마 성분 및 크로마 성분의 매핑 및/또는 역매핑이 가용한지 여부를 나타내는 정보는 시퀀스 파라미터 셋을 통해 시그널링될 수 있다.
대상 블록의 예측 블록은 블록 벡터에 기초하여 생성될 수 있다. 블록 벡터는 대상 블록 및 참조 블록 간의 위치 이동(displacement)을 나타낼 수 있다. 참조 블록은 대상 영상 내의 블록일 수 있다.
이와 같이, 대상 영상을 참조하여 예측 블록을 생성하는 예측 모드를 인트라 블록 카피(Intra Block Copy; IBC) 모드라고 칭할 수 있다.
IBC 모드는 특정된 크기의 CU에 적용될 수 있다. 예를 들면, IBC 모드는 MxN CU에 적용될 수 있다. 여기에서, M 및 N은 64의 이하일 수 있다.
IBC 모드는 스킵 모드, 머지 모드 및 AMVP 모드 등을 포함할 수 있다. 스킵 모드 또는 머지 모드의 경우, 머지 후보 리스트가 구성될 수 있고, 머지 인덱스가 시그널링됨으로써 머지 후보 리스트의 머지 후보들 중에서 하나의 머지 후보가 특정될 수 있다. 특정된 머지 후보의 블록 벡터가 대상 블록의 블록 벡터로서 이용될 수 있다.
AMVP 모드의 경우, 차분 블록 벡터가 시그널링될 수 있다. 또한, 예측 블록 벡터는 대상 블록의 좌측 이웃 블록 및 상단 이웃 블록으로부터 유도될 수 있다. 또한, 어느 이웃 블록이 사용될지에 관한 인덱스가 시그널링될 수 있다.
IBC 모드의 예측 블록은 대상 CTU 또는 좌측 CTU에 포함될 수 있고, 기 재구축된 영역내의 블록으로 한정될 수 있다. 예를 들면, 블록 벡터의 값은 대상 블록의 예측 블록이 특정된 영역 내에 위치하도록 제한될 수 있다. 특정된 영역은 대상 블록이 포함된 64x64 블록보다 먼저 부호화 및/또는 복호화되는 3 개의 64x64 블록들의 영역일 수 있다. 이와 같이 블록 벡터의 값이 제한됨으로써, IBC 모드의 구현에 따른 메모리 소비 및 장치의 복잡도가 경감될 수 있다.
도 16은 일 실시예에 따른 부호화 장치의 구조도이다.
부호화 장치(1600)는 전술된 부호화 장치(100)에 대응할 수 있다.
부호화 장치(1600)는 버스(1690)를 통하여 서로 통신하는 처리부(1610), 메모리(1630), 사용자 인터페이스(User Interface; UI) 입력 디바이스(1650), UI 출력 디바이스(1660) 및 저장소(storage)(1640)를 포함할 수 있다. 또한, 부호화 장치(1600)는 네트워크(1699)에 연결되는 통신부(1620)를 더 포함할 수 있다.
처리부(1610)는 중앙 처리 장치(Central Processing Unit; CPU), 메모리(1630) 또는 저장소(1640)에 저장된 프로세싱(processing) 명령어(instruction)들을 실행하는 반도체 장치일 수 있다. 처리부(1610)는 적어도 하나의 하드웨어 프로세서일 수 있다.
처리부(1610)는 부호화 장치(1600)로 입력되거나, 부호화 장치(1600)에서 출력되거나, 부호화 장치(1600)의 내부에서 사용되는 신호, 데이터 또는 정보의 생성 및 처리를 수행할 수 있고, 신호, 데이터 또는 정보에 관련된 검사, 비교 및 판단 등을 수행할 수 있다. 말하자면, 실시예에서 데이터 또는 정보의 생성 및 처리와, 데이터 또는 정보에 관련된 검사, 비교 및 판단은 처리부(1610)에 의해 수행될 수 있다.
처리부(1610)는 인터 예측부(110), 인트라 예측부(120), 스위치(115), 감산기(125), 변환부(130), 양자화부(140), 엔트로피 부호화부(150), 역양자화부(160), 역변환부(170), 가산기(175), 필터부(180) 및 참조 픽처 버퍼(190)를 포함할 수 있다.
인터 예측부(110), 인트라 예측부(120), 스위치(115), 감산기(125), 변환부(130), 양자화부(140), 엔트로피 부호화부(150), 역양자화부(160), 역변환부(170), 가산기(175), 필터부(180) 및 참조 픽처 버퍼(190) 중 적어도 일부는 프로그램 모듈들일 수 있으며, 외부의 장치 또는 시스템과 통신할 수 있다. 프로그램 모듈들은 운영 체제, 응용 프로그램 모듈 및 기타 프로그램 모듈의 형태로 부호화 장치(1600)에 포함될 수 있다.
프로그램 모듈들은 물리적으로는 여러 가지 공지의 기억 장치 상에 저장될 수 있다. 또한, 이러한 프로그램 모듈 중 적어도 일부는 부호화 장치(1600)와 통신 가능한 원격 기억 장치에 저장될 수도 있다.
프로그램 모듈들은 일 실시예에 따른 기능 또는 동작을 수행하거나, 일 실시예에 따른 추상 데이터 유형을 구현하는 루틴(routine), 서브루틴(subroutine), 프로그램, 오브젝트(object), 컴포넌트(component) 및 데이터 구조(data structure) 등을 포괄할 수 있지만, 이에 제한되지는 않는다.
프로그램 모듈들은 부호화 장치(1600)의 적어도 하나의 프로세서(processor)에 의해 수행되는 명령어(instruction) 또는 코드(code)로 구성될 수 있다.
처리부(1610)는 인터 예측부(110), 인트라 예측부(120), 스위치(115), 감산기(125), 변환부(130), 양자화부(140), 엔트로피 부호화부(150), 역양자화부(160), 역변환부(170), 가산기(175), 필터부(180) 및 참조 픽처 버퍼(190)의 명령어 또는 코드를 실행할 수 있다.
저장부는 메모리(1630) 및/또는 저장소(1640)를 나타낼 수 있다. 메모리(1630) 및 저장소(1640)는 다양한 형태의 휘발성 또는 비휘발성 저장 매체일 수 있다. 예를 들면, 메모리(1630)는 롬(ROM)(1631) 및 램(RAM)(1632) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
저장부는 부호화 장치(1600)의 동작을 위해 사용되는 데이터 또는 정보를 저장할 수 있다. 실시예에서, 부호화 장치(1600)가 갖는 데이터 또는 정보는 저장부 내에 저장될 수 있다.
예를 들면, 저장부는 픽처, 블록, 리스트, 움직임 정보, 인터 예측 정보 및 비트스트림 등을 저장할 수 있다.
부호화 장치(1600)는 컴퓨터에 의해 독출(read)될 수 있는 기록 매체를 포함하는 컴퓨터 시스템에서 구현될 수 있다.
기록 매체는 부호화 장치(1600)가 동작하기 위해 요구되는 적어도 하나의 모듈을 저장할 수 있다. 메모리(1630)는 적어도 하나의 모듈을 저장할 수 있고, 적어도 하나의 모듈이 처리부(1610)에 의하여 실행되도록 구성될 수 있다.
부호화 장치(1600)의 데이터 또는 정보의 통신과 관련된 기능은 통신부(1620)를 통해 수행될 수 있다.
예를 들면, 통신부(1620)는 비트스트림을 후술될 복호화 장치(1700)로 전송할 수 있다.
도 17은 일 실시예에 따른 복호화 장치의 구조도이다.
복호화 장치(1700)는 전술된 복호화 장치(200)에 대응할 수 있다.
복호화 장치(1700)는 버스(1790)를 통하여 서로 통신하는 처리부(1710), 메모리(1730), 사용자 인터페이스(User Interface; UI) 입력 디바이스(1750), UI 출력 디바이스(1760) 및 저장소(storage)(1740)를 포함할 수 있다. 또한, 복호화 장치(1700)는 네트워크(1799)에 연결되는 통신부(1720)를 더 포함할 수 있다.
처리부(1710)는 중앙 처리 장치(Central Processing Unit; CPU), 메모리(1730) 또는 저장소(1740)에 저장된 프로세싱(processing) 명령어(instruction)들을 실행하는 반도체 장치일 수 있다. 처리부(1710)는 적어도 하나의 하드웨어 프로세서일 수 있다.
처리부(1710)는 복호화 장치(1700)로 입력되거나, 복호화 장치(1700)에서 출력되거나, 복호화 장치(1700)의 내부에서 사용되는 신호, 데이터 또는 정보의 생성 및 처리를 수행할 수 있고, 신호, 데이터 또는 정보에 관련된 검사, 비교 및 판단 등을 수행할 수 있다. 말하자면, 실시예에서 데이터 또는 정보의 생성 및 처리와, 데이터 또는 정보에 관련된 검사, 비교 및 판단은 처리부(1710)에 의해 수행될 수 있다.
처리부(1710)는 엔트로피 복호화부(210), 역양자화부(220), 역변환부(230), 인트라 예측부(240), 인터 예측부(250), 스위치(245), 가산기(255), 필터부(260) 및 참조 픽처 버퍼(270)를 포함할 수 있다.
엔트로피 복호화부(210), 역양자화부(220), 역변환부(230), 인트라 예측부(240), 인터 예측부(250), 스위치(245), 가산기(255), 필터부(260) 및 참조 픽처 버퍼(270) 중 적어도 일부는 프로그램 모듈들일 수 있으며, 외부의 장치 또는 시스템과 통신할 수 있다. 프로그램 모듈들은 운영 체제, 응용 프로그램 모듈 및 기타 프로그램 모듈의 형태로 복호화 장치(1700)에 포함될 수 있다.
프로그램 모듈들은 물리적으로는 여러 가지 공지의 기억 장치 상에 저장될 수 있다. 또한, 이러한 프로그램 모듈 중 적어도 일부는 복호화 장치(1700)와 통신 가능한 원격 기억 장치에 저장될 수도 있다.
프로그램 모듈들은 일 실시예에 따른 기능 또는 동작을 수행하거나, 일 실시예에 따른 추상 데이터 유형을 구현하는 루틴(routine), 서브루틴(subroutine), 프로그램, 오브젝트(object), 컴포넌트(component) 및 데이터 구조(data structure) 등을 포괄할 수 있지만, 이에 제한되지는 않는다.
프로그램 모듈들은 복호화 장치(1700)의 적어도 하나의 프로세서(processor)에 의해 수행되는 명령어(instruction) 또는 코드(code)로 구성될 수 있다.
처리부(1710)는 엔트로피 복호화부(210), 역양자화부(220), 역변환부(230), 인트라 예측부(240), 인터 예측부(250), 스위치(245), 가산기(255), 필터부(260) 및 참조 픽처 버퍼(270)의 명령어 또는 코드를 실행할 수 있다.
저장부는 메모리(1730) 및/또는 저장소(1740)를 나타낼 수 있다. 메모리(1730) 및 저장소(1740)는 다양한 형태의 휘발성 또는 비휘발성 저장 매체일 수 있다. 예를 들면, 메모리(1730)는 롬(ROM)(1731) 및 램(RAM)(1732) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
저장부는 복호화 장치(1700)의 동작을 위해 사용되는 데이터 또는 정보를 저장할 수 있다. 실시예에서, 복호화 장치(1700)가 갖는 데이터 또는 정보는 저장부 내에 저장될 수 있다.
예를 들면, 저장부는 픽처, 블록, 리스트, 움직임 정보, 인터 예측 정보 및 비트스트림 등을 저장할 수 있다.
복호화 장치(1700)는 컴퓨터에 의해 독출(read)될 수 있는 기록 매체를 포함하는 컴퓨터 시스템에서 구현될 수 있다.
기록 매체는 복호화 장치(1700)가 동작하기 위해 요구되는 적어도 하나의 모듈을 저장할 수 있다. 메모리(1730)는 적어도 하나의 모듈을 저장할 수 있고, 적어도 하나의 모듈이 처리부(1710)에 의하여 실행되도록 구성될 수 있다.
복호화 장치(1700)의 데이터 또는 정보의 통신과 관련된 기능은 통신부(1720)를 통해 수행될 수 있다.
예를 들면, 통신부(1720)는 부호화 장치(1600)로부터 비트스트림을 수신할 수 있다.
이하에서, 처리부는 부호화 장치(1600)의 처리부(1610) 및/또는 복호화 장치(1700)의 처리부(1710)를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 예측에 관한 기능에 있어서, 처리부는 스위치(115) 및/또는 스위치(245)를 나타낼 수 있다. 인터 예측에 관한 기능에 있어서, 처리부는 인터 예측부(110), 감산기(125) 및 가산기(175)를 나타낼 수 있으며, 인터 예측부(250) 및 가산기(255)를 나타낼 수 있다. 인트라 예측에 관한 기능에 있어서, 처리부는 인트라 예측부(120), 감산기(125) 및 가산기(175)를 나타낼 수 있으며, 인트라 예측부(240) 및 가산기(255)를 나타낼 수 있다. 변환에 관한 기능에 있어서, 처리부는 변환부(130) 및 역변환부(170)를 나타낼 수 있으며, 역변환부(230)를 나타낼 수 있다. 양자화에 관한 기능에 있어서, 처리부는 양자화부(140) 및 역양자화부(160)를 나타낼 수 있으며, 역양자화부(220)를 나타낼 수 있다. 엔트로피 부호화 및/또는 복호화에 관한 기능에 있어서, 처리부는 엔트로피 부호화부(150) 및/또는 엔트로피 복호화부(210)를 나타낼 수 있다. 필터링에 관한 기능에 있어서, 처리부는 필터부(180) 및/또는 필터부(260)를 나타낼 수 있다. 참조 픽처에 관한 기능에 있어서, 처리부는 참조 픽처 버퍼(190) 및/또는 참조 픽처 버퍼(270)를 나타낼 수 있다.
도 18은 일 실시예에 따른 대상 블록의 예측 방법 및 비트스트림 생성 방법의 흐름도이다.
실시예의 대상 블록의 예측 방법 및 비트스트림 생성 방법은 부호화 장치(1600)에 의해 수행될 수 있다. 실시예는 대상 블록의 부호화 방법 또는 비디오 부호화 방법의 일부일 수 있다.
예측은 실시예들에서 전술된 예측 방법들 중 하나일 수 있다. 예를 들면, 예측은 인터 예측 또는 인트라 예측일 수 있다.
단계(1810)에서, 처리부(1610)는 대상 블록의 부호화를 위해 사용될 예측 정보를 결정할 수 있다.
예측 정보는 실시예들에서 설명된 예측을 위해 사용되는 정보를 포함할 수 있다.
예를 들면, 예측 정보는 인터 예측 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 예측 정보는 인트라 예측 정보를 포함할 수 있다.
단계(1820)에서, 코딩 정보에 대한 부호화를 수행하여 부호화된 코딩 정보를 생성할 수 있다.
코딩 정보는 실시예들에서 설명되는 시그널링/부호화/복호화되는 정보를 의미할 수 있다. 말하자면, 코딩 정보는 부호화 장치(1600)에서 수행되는 부호화에 대응하는 복호화를 복호화 장치(1700)에서 수행하기 위해 사용되는 정보일 수 있다.
코딩 정보는 실시예들에서 설명되는 구문 요소를 포함할 수 있다.
코딩 정보는 예측 정보를 포함할 수 있다. 예측 정보는 코딩 정보 중 블록에 대한 예측을 위해 사용되는 정보를 의미할 수 있다.
단계(1830)에서, 처리부(1610)는 비트스트림을 생성할 수 있다.
비트스트림은 대상 블록에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 비트스트림은 실시예들에서 전술된 정보를 포함할 수 있다.
예를 들면, 비트스트림은 부호화된 코딩 정보 또는 코딩 정보를 포함할 수 있다.
예를 들면, 비트스트림은 부호화된 예측 정보 또는 예측 정보를 포함할 수 있다.
예를 들면, 비트스트림은 대상 블록 및/또는 대상 블록의 속성과 관련된 코딩 파라미터를 포함할 수 있다.
비트스트림에 포함되는 정보는 단계(1820)에서 생성될 수 있고, 또는 단계들(1810 및 1820)에서 적어도 부분적으로 생성될 수 있다.
처리부(1610)는 생성된 비트스트림을 저장소(1640)에 저장할 수 있다. 또는, 통신부(1620)는 비트스트림을 복호화 장치(1700)로 전송할 수 있다.
비트스트림은 대상 블록에 대한 부호화된 정보를 포함할 수 있다. 처리부(1610)는 대상 블록에 대한 정보에 대한 엔트로피 부호화를 수행함으로써 대상 블록에 대한 부호화된 정보를 생성할 수 있다.
단계(1840)에서, 처리부(1610)는 대상 블록에 대한 정보를 사용하는 대상 블록에 대한 예측을 수행할 수 있다.
처리부(1610)는 대상 블록에 대한 예측에 있어서 코딩 정보를 사용할 수 있다. 또는, 대상 블록에 대한 예측에서 사용된 정보에 대응하도록 코딩 정보가 생성될 수 있다.
대상 블록에 대한 예측에 의해 예측 블록이 생성될 수 있다. 대상 블록 및 예측 블록 간의 차인 잔차 블록이 생성될 수 있다. 잔차 블록에 대하여 변환 및 양자화를 적용함으로써 대상 블록에 대한 정보가 생성될 수 있다.
대상 블록에 대한 정보는 대상 블록에 대한 변환 및 양자화된 계수를 포함할 수 있다. 대상 블록에 대한 변환 및 양자화된 계수에 대하여 역양자화 및 역변환을 적용함으로써 복원된(reconstructed) 잔차 블록이 생성될 수 있다. 예측 블록 및 복원된 잔차 블록의 합인 복원(reconstructed) 블록이 생성될 수 있다.
실시예들에서, 용어들 "복원된", "재구축된", "복원"은 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 간에 교체될 수 있다.
도 19는 일 실시예에 따른 비트스트림을 사용하는 대상 블록의 예측 방법의 흐름도이다.
실시예의 비트스트림을 사용하는 대상 블록의 예측 방법은 복호화 장치(1700)에 의해 수행될 수 있다. 실시예는 대상 블록의 복호화 방법 또는 비디오 복호화 방법의 일부일 수 있다.
예측은 실시예들에서 전술된 예측 방법들 중 하나일 수 있다. 예를 들면, 예측은 인터 예측 또는 인트라 예측일 수 있다.
단계(1910)에서, 통신부(1720)는 비트스트림을 획득할 수 있다. 통신부(1720)는 부호화 장치(1600)로부터 비트스트림을 수신할 수 있다. 처리부(1710)는 획득된 비트스트림을 저장소(1740)에 저장할 수 있다.
처리부(1710)는 저장부(1740)로부터 비트스트림을 독출(read)할 수 있다.
비트스트림은 대상 블록에 대한 정보를 포함할 수 있다.
대상 블록에 대한 정보는 대상 블록에 대한 변환 및 양자화된 계수를 포함할 수 있다.
또한, 비트스트림은 실시예들에서 전술된 정보를 포함할 수 있다.
예를 들면, 비트스트림은 부호화된 코딩 정보 또는 코딩 정보를 포함할 수 있다.
예를 들면, 비트스트림은 대상 블록 및/또는 대상 블록의 속성과 관련된 코딩 파라미터를 포함할 수 있다.
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 비트스트림을 포함할 수 있고, 비트스트림에 포함된 대상 블록에 대한 정보를 사용하여 대상 블록에 대한 예측 및 복호화가 수행될 수 있다.
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 비-일시적(non-transitory) 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체일 수 있다.
비트스트림은 대상 블록에 대한 부호화된 정보를 포함할 수 있다. 처리부(1710)는 대상 블록에 대한 부호화된 정보에 대해 엔트로피 복호화를 수행함으로써 대상 블록에 대한 정보를 생성할 수 있다.
단계(1920)에서, 처리부(1710)는 비트스트림으로부터 코딩 정보를 획득할 수 있다.
처리부(1710)는 비트스트림의 부호화된 코딩 정보에 대한 복호화를 수행하여 코딩 정보를 생성할 수 있다.
코딩 정보는 실시예들에서 설명되는 시그널링/부호화/복호화되는 정보를 의미할 수 있다. 말하자면, 코딩 정보는 부호화 장치(1600)에서 수행되는 부호화에 대응하는 복호화를 복호화 장치(1700)에서 수행하기 위해 사용되는 정보일 수 있다.
처리부(1710)는 코딩 정보를 사용하여 대상 블록에 대하여 부호화 장치(1600)에서 수행된 부호화에 대응하는 복호화를 수행할 수 있다.
코딩 정보는 실시예들에서 설명되는 구문 요소를 포함할 수 있다.
단계(1930)에서, 처리부(1710)는 대상 블록의 복호화를 위해 사용될 예측 정보를 결정할 수 있다.
예측 정보는 실시예들에서 설명된 예측을 위해 사용되는 정보를 포함할 수 있다.
복호화 장치(1700)에서의 예측 정보는 부호화 장치(1600)에서의 예측 정보와 같을 수 있다. 말하자면, 처리부(1710)는 단계(1840)에서 수행된 예측과 동일한 예측을 수행하기 위해 단계(1840)에서 사용된 예측 정보와 동일한 예측 정보를 생성할 수 있다.
처리부(1710)는 실시예들에서 사용된 방법들을 사용하여 예측 정보를 결정할 수 있다.
처리부(1710)는 비트스트림으로부터 획득된 예측 방법과 관련된 정보에 기반하여 대상 블록의 예측 정보를 결정할 수 있다.
예측 정보는 인터 예측 정보를 포함할 수 있다. 예측 정보는 인트라 예측 정보를 포함할 수 있다.
단계(1940)에서, 처리부(1710)는 대상 블록에 대한 정보 및 예측 정보를 사용하는 대상 블록에 대한 예측을 수행할 수 있다.
처리부(1710)는 대상 블록에 대한 예측에 있어서 코딩 정보를 사용할 수 있다. 대상 블록에 대한 예측에 의해 예측 블록이 생성될 수 있다.
대상 블록에 대한 정보는 대상 블록에 대한 변환 및 양자화된 계수를 포함할 수 있다. 대상 블록에 대한 변환 및 양자화된 계수에 대하여 역양자화 및 역변환을 적용함으로써 복원된 잔차 블록이 생성될 수 있다. 예측 블록 및 복원된 잔차 블록의 합인 복원 블록이 생성될 수 있다.
템플릿 매칭 예측
실시예의 예측은 템플릿 매칭 예측(template matching prediction)을 포함할 수 있다.
실시예들에서는, 템플릿 매칭 예측을 사용하는 영상 부호화/복호화가 설명되며, 템플릿 매칭 예측을 통해 결정되는 템플릿 매칭 블록 벡터를 영상의 부호화/복호화 과정에서 사용하는 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체가 설명된다.
실시예들에서, 템플릿 매칭 예측은 인트라 템플릿 매칭 예측(Intra Template Matching Prediction; IntraTMP)을 의미할 수 있다.
실시예들의 부호화/복호화 과정에서 하나의 영상은 인트라 예측, 인터 예측, 템플릿 매칭 예측 및 인트라 블록 카피(Intra Block Copy) 모드 등과 같은 실시예들에서 설명된 다양한 모드들 중 하나의 모드에 의해 예측/부호화/복호화될 수 있다. 또한, 영상은 실시예들에서 설명된 다양한 모드들의 결합에 의해 예측/부호화/복호화될 수 있다.
실시예들의 부호화/복호화 과정에서 하나의 블록은 인트라 예측, 인터 예측, 템플릿 매칭 예측, 인트라 블록 카피 모드 등과 같은 모드 실시예에서 설명된 모델들 중 하나 이의의 모드들에 의해 부호화/복호화될 수 있다. 이러한 모드들은 템플릿 매칭 예측을 사용하는 템플릿 매칭 예측 모드를 포함할 수 있다.
템플릿 매칭 예측은 부호화/복호화될 현재 블록의 주변의 복원 영역(reconstruction region) 중 일부를 템플릿(template)으로 결정할 수 있고, 템플릿을 사용하여 동일 영상 내의 복원 영역 전체 또는 일부인 탐색 영역 내에서 템플릿과 가장 유사한 영역을 탐색함으로써 최소 오차 비용을 갖는 위치를 결정할 수 있다. 템플릿 매칭 예측은 결정된 위치에서의 현재 블록에 대응하는 영역을 현재 블록의 참조 블록으로서 사용할 수 있다.
템플릿 매칭 예측에 의해 유도되는 블록 벡터는 템플릿 매칭 블록 벡터일 수 있다.
동일 영상은 현재 블록을 포함하는 현재 영상을 의미할 수 있다. 말하자면, 예측을 위해 참조되는 범위가 현재 영상으로 제외될 수 있다.
그러나, 실시예에서 설명된 현재 영상은 다른 영상으로도 확대될 수 있다. 말하자면, 실시예들의 블록 벡터는 다른 참조 영상을 지시하는 움직임 정보로 간주될 수 있다.
현재 블록의 주변의 복원 영역은 현재 블록의 상단에 위치한 영역, 우상단에 위치한 영역, 좌상단에 위치한 영역, 좌측에 위치한 영역 및 좌하단에 위치한 영역 등과 같이 현재 블록에 인접한 공간적 영역들 또는 현재 블록의 주변의 공간적 영역들 중 일부일 수 있다. 또는, 현재 블록의 주변의 복원 영역은 현재 블록의 위치에 기반하여 특정되는 영역일 수 있다.
탐색 영역은 현재 블록의 주변의 복원 영역의 전체 또는 일부일 수 있으며, 특정 기준에 따라 결정된 영역일 수 있다. 여기에서, 특정 기준은 현재 블록의 속성 및 코딩 파라미터에 기반하여 결정될 수 있다.
용어들 "탐색 영역(search region)" 및 "탐색 범위(search range)"는 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다.
탐색 영역의 유도
탐색 영역은 현재 블록의 가로 길이 및 세로 길이에 따라서 다음과 같이 유도될 수 있다.
현재 블록을 포함하는 현재 CTB의 좌상단 위치에 기반하여 탐색 영역이 결정될 수 있다.
탐색 영역은 좌상단 직사각형(rectangular) 영역, 우상단 직사각형 영역 및 좌측 직사각형 영역을 포함할 수 있다.
좌상단 직사각형 영역은 현재 CTU의 좌상단 위치의 좌상단에 위치하는 직사각형 영역일 수 있다.
우상단 직사각형 영역은 현재 CTU의 우상단에 위치하는 직사각형 영역일 수 있다.
좌측 직사각형 영역은 현재 CTU의 및 좌측에 위치하는 직사각형 영역일 수 있다.
좌상단 직사각형 영역, 우상단 직사각형 영역 및 좌측 직사각형 영역의 크기는 (현재 블록의 가로 길이 × M, 현재 블록의 세로 길이 × N)일 수 있다.
M은 0보다 더 큰 정수일 수 있다. 예를 들면 M은 5일 수 있다. N은 0보다 더 큰 정수일 수 있다. 예를 들면 N은 5일 수 있다.
탐색 영역은 좌상단 직사각형 영역, 우상단 직사각형 영역 및 좌측 직사각형 영역들로 구성되는 영역 내의 복원(reconstructed) 픽셀들이 존재하는 영역일 수 있다. 말하자면, 탐색 영역은 이미 부호화/복호화된 복원(reconstructed) 영역만을 포함할 수 있다.
탐색 영역은, 좌상단 직사각형 영역, 우상단 직사각형 영역 및 좌측 직사각형 영역들로 구성되는 영역 외에도, 현재 CTB 내의 복원(reconstructed) 영역을 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 현재 영상 내의 이미 부호화/복호화된 영역은 제1 특정 부호화/복호화 처리들 중 적어도 하나가 수행되지 않은 복원 영역일 수 있다.
제1 특정 부호화/복호화 처리들은 크로마 스케일링 및 루마 매핑과 같은 인-루프 필터링; 디블록킹 필터링; 적응적 샘플 오프셋; 및 적응적 인-루프 필터링;을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 현재 영상 내의 이미 부호화/복호화된 영역은 제2 특정 부호화/복호화 처리들 중 적어도 하나가 수행된 복원 영역일 수 있다.
제2 특정 부호화/복호화 처리들은 크로마 스케일링 및 루마 매핑과 같은 인-루프 필터링; 디블록킹 필터링; 적응적 샘플 오프셋; 적응적 인-루프 필터링; 및 바이레터럴(bilateral) 필터링을 포함할 수 있다.
복원 영역은 예측 샘플 및 잔차 샘플 중 적어도 하나로 구성된 영역일 수 있다.
예측 샘플은 인트라 예측, 인터 예측, 인트라 블록 카피 및 템플릿 매칭 예측 등과 같은 실시예들의 예측들 중 적어도 하나로 부호화/복호화된 샘플을 의미할 수 있다.
예를 들어, 복원 영역이 예측 샘플들로 구성된 복원 영역일 경우, 복원 영역은 인터 예측에 의해 생성된 샘플들을 포함하지 않을 수 있다.
예를 들어, 복원 영역이 예측 샘플들로 구성된 복원 영역일 경우, 인터 예측으로 부호화/복호화된 영역은 특정 값으로 대체될 수 있다.
예를 들어, 특정 값은 주변의 예측 샘플들의 값들에 기반하는 패딩(padding)에 의해 결정된 값일 수 있다.
예를 들어, 특정 값은 주변의 예측 샘플들의 값들의 통계 값 또는 통계 값을 사용하여 계산된 결과일 수 있다.
블록의 성분(component)들의 분할(partitioning) 구조
템플릿 매칭 예측 부호화/복호화 방법은 루마 성분(component)과 크로마 성분이 각각 독립적인 블록 분할(partitioning) 구조를 가지는 경우(즉, 현재 블록에 듀얼 트리 구조(dual tree structure)가 적용되는 경우) 및 루마 성분과 크로마 성분이 동일한 블록 분할 구조를 가지는 경우(즉, 현재 블록에 단일 트리 구조(single tree structure)가 적용되는 경우) 중 적어도 하나에서 사용할 수 있다.
템플릿 매칭 예측을 이용하는 부호화/복호화 방법은 루마 성분과 크로마 성분이 각각 독립적인 블록 분할 구조를 가지는 경우 (즉, 현재 블록에 듀얼 트리 구조(dual tree structure)가 적용되는 경우) 및 루마 성분과 크로마 성분이 동일한 블록 분할 구조를 가지는 경우(즉, 현재 블록에 단일 트리 구조(single tree structure)가 적용되는 경우) 중 적어도 하나에서 사용할 수 있다.
루마 성분 및 크로마 성분이 독립적인 블록 분할 구조를 갖는 경우
아래에서는, 루마 성분과 크로마 성분이 각각 독립적인 블록 분할 구조를 가지는 경우(즉, 현재 블록에 듀얼 트리 구조(dual tree structure)가 적용되는 경우)의 실시예들이 설명된다;
루마 성분에 대한 템플릿 매칭 예측 모드 정보 및 크로마 성분에 대한 템플릿 매칭 예측 모드 정보는 루마 성분과 크로마 성분의 각각에 대해 독립적으로 부호화/복호화될 수 있다. 말하자면, 현재 블록의 루마 성분과 크로마 성분의 각각에 대해 서로 다른 템플릿 매칭 예측들이 각각 적용될 수 있다. 루마 성분에 대한 템플릿 매칭 예측 모드 정보는 루마 성분에 대한 템플릿 매칭 예측을 명세할 수 있다. 크로마 성분에 대한 템플릿 매칭 예측 모드 정보는 크로마 성분에 대한 템플릿 매칭 예측을 명세할 수 있다.
실시예들에서, 크로마 성분은 복수일 수 있다. 복수의 크로마 성분들은 Cb 성분 및 Cr 성분을 포함할 수 있다.
실시예들에서, 템플릿 매칭 예측 모드 정보는 템플릿 매칭 예측 모드 플래그일 수 있다.
일 실시예에서, 2 개의 크로마 성분들 (Cb, Cr)에 대하여 하나의 템플릿 매칭 예측 모드 정보가 부호화/복호화될 수 있고, 2 개의 크로마 성분들은 하나의 템플릿 매칭 예측 모드 정보에 따라서 동일한 모드를 사용하여 부호화/복호화될 수 있다.
실시예들에서, 2 개의 성분들에 대한 하나의 템플릿 매칭 예측 모드 정보는, 템플릿 매칭 예측 모드 정보가 2 개의 성분들에 대하여 공통적으로 사용된다는 것을 의미할 수 있다.
일 실시예에서, 2 개의 크로마 성분들 (Cb, Cr)에 대하여 템플릿 매칭 예측 모드 정보는 각 크로마 성분에 대하여 독립적으로 부호화/복호화될 수 있고, 2 개의 크로마 성분들의 각 크로마 성분은 독립적인 템플릿 매칭 예측 모드 정보에 따라서 독립적인 모드로 부호화/복호화될 수 있다.
루마 성분 및 크로마 성분의 각각에 템플릿 매칭 예측을 적용함에 있어서, 각 성분의 현재 블록의 주변의 복원 영역 내에서 성분에 대한 템플릿을 구성할 수 있다. 말하자면, 성분들의 각각에 대하여 템플릿들이 별개로 구성될 수 있다.
현재 크로마 성분의 인트라 예측 모드가 루마 성분의 인트라 예측 모드와 같은 인트라 예측 모드일 때, 현재 크로마 성분에 대응하는 루마 성분이 템플릿 매칭 예측 모드를 이용하여 부호화/복호화되는 경우, 현재 크로마 성분은 루마 성분의 템플릿 매칭 예측 모드를 이용하여 부호화/복호화될 수 있다. 이 때, 크로마 성분의 템플릿 매칭 예측 모드 플래그의 시그널링/부호화/복호화는 생략될 수 있다.
현재 크로마 성분의 인트라 예측 모드가 루마 성분의 인트라 예측 모드와 같은 인트라 예측 모드일 때, 대응되는 루마 성분이 템플릿 매칭 예측 모드를 이용하여 부호화/복호화되는 경우, 현재 크로마 성분은 인트라 예측 모드들 중 비방향성 모드를 이용하여 부호화/복호화될 수 있다. 이 때, 크로마 성분의 템플릿 매칭 예측 모드 플래그의 시그널링/부호화/복호화는 생략될 수 있다.
템플릿 매칭 예측 모드가 루마 및 크로마 성분에 독립적으로 적용되는 경우, 루마 성분 및 크로마 성분에 대하여 템플릿 매칭 블록 벡터들이 각각 유도될 수 있고, 템플릿 매칭 블록 벡터들을 이용하여 루마 성분 및 크로마 성분에 대한 부호화/복호화가 각각 수행될 수 있다. 이러한 경우, 루마 성분의 템플릿 매칭 블록 벡터 및 크로마 성분의 템플릿 매칭 블록 벡터는 같을 수 있고, 또는 서로 다를 수도 있다.
또한, 템플릿 매칭 예측 모드가 Cb 성분 및 Cr 성분에 독립적으로 적용되는 경우, Cb 성분 및 Cr 성분에 대하여 템플릿 매칭 블록 벡터들이 각각 유도될 수 있고, 템플릿 매칭 블록 벡터들을 이용하여 2 개의 성분들에 대한 부호화/복호화가 각각 수행될 수 있다. 이러한 경우, Cb 성분의 템플릿 매칭 블록 벡터 및 Cr 성분의 템플릿 매칭 블록 벡터는 같을 수 있고, 서로 다를 수도 있다.
템플릿 매칭 예측을 수행함에 있어서, 루마 성분에 대한 템플릿 매칭의 탐색 영역은 크로마 성분에 대한 템플릿 매칭의 탐색 영역보다 더 클 수 있다. 또는, 루마 성분에 대한 템플릿 매칭의 탐색 영역 및 크로마 성분에 대한 템플릿 매칭의 탐색 영역은 같을 수 있다.
또한, 크로마 성분에 대한 템플릿 매칭의 탐색 영역은 루마 성분에 대한 템플릿 매칭의 탐색 영역에 포함될 수 있다.
또한, 루마 성분에 대한 템플릿의 크기가 크로마 성분에 대한 템플릿의 크기보다 더 클 수 있다. 또는, 루마 성분에 대한 템플릿의 크기 및 크로마 성분에 대한 템플릿의 크기는 같을 수 있다.
루마 성분 및 크로마 성분이 동일한 블록 분할 구조를 가지는 경우
아래에서는, 루마 성분 및 크로마 성분이 동일한 블록 분할 구조를 가지는 경우(즉, 현재 블록에 단일 트리 구조(single tree structure)가 적용되는 경우)의 실시예들이 설명된다.
루마 성분에 대한 템플릿 매칭 예측 모드 정보 및 크로마 성분에 대한 템플릿 매칭 예측 모드 정보는 루마 성분 및 크로마 성분의 각각에 대해 독립적으로 부호화/복호화될 수 있다. 이 때, 각 루마 성분 및 크로마 성분에 대해서, 템플릿 매칭 예측 모드가 사용되는지 여부는 개별적으로 지시될 수 있다.
실시예들에서, 템플릿 매칭 예측 모드 정보는 템플릿 매칭 예측 모드 플래그일 수 있다.
루마 성분 및 크로마 성분에 대한 하나의 템플릿 매칭 예측 모드 정보가 부호화/복호화될 수 있다. 이때, 각 루마 성분 및 크로마 성분에 대하여 템플릿 매칭 예측 모드가 사용되는지 여부는 하나의 템플릿 매칭 예측 모드 정보에 의해 지시될 수 있다.
2 개의 크로마 성분들 (Cb, Cr)에 대하여, 하나의 템플릿 매칭 예측 모드 정보가 부호화/복호화될 수 있고, 2 개의 크로마 성분은 하나의 템플릿 매칭 예측 모드 정보에 따라서 하나의 모드로 부호화/복호화될 수 있다.
2 개의 크로마 성분들 (Cb, Cr)에 대하여, 템플릿 매칭 예측 모드 정보는 독립적으로 부호화/복호화될 수 있고, 2 개의 크로마 성분들의 각 크로마 성분은 독립적인 템플릿 매칭 예측 모드 정보에 따라서 독립적인 모드로 부호화/복호화될 수 있다.
루마 성분 및 크로마 성분의 각각에 템플릿 매칭 예측을 적용함에 있어서, 각 성분의 현재 블록의 주변의 복원 영역 내에서 각 성분에 대한 각각의 템플릿이 구성될 수 있다.
2 개의 크로마 성분들 (Cb, Cr)에 대하여, 템플릿 매칭 예측 모드 정보는 독립적으로 부호화/복호화될 수 있고, 2 개의 크로마 성분들의 각 크로마 성분은 독립적인 템플릿 매칭 예측 모드 정보에 따라서 독립적인 모드로 부호화/복호화될 수 있다.
현재 크로마 성분의 인트라 예측 모드가 루마 성분의 인트라 예측 모드와 같은 인트라 예측 모드일 때, 현재 크로마 성분에 대응하는 루마 성분이 템플릿 매칭 예측 모드를 이용하여 부호화/복호화되는 경우, 현재 크로마 성분은 루마 성분의 템플릿 매칭 예측 모드를 이용하여 부호화/복호화될 수 있다. 이 때, 크로마 성분의 템플릿 매칭 예측 모드 플래그의 시그널링/부호화/복호화는 생략될 수 있다.
현재 크로마 성분의 인트라 예측 모드가 루마 성분의 인트라 예측 모드와 같은 인트라 예측 모드일 때, 대응되는 루마 성분이 템플릿 매칭 예측 모드를 이용하여 부호화/복호화되는 경우, 현재 크로마 성분은 인트라 예측 모드들 중 비방향성 모드를 이용하여 부호화/복호화될 수 있다. 이 때, 크로마 성분의 템플릿 매칭 예측 모드 플래그의 시그널링/부호화/복호화는 생략될 수 있다.
템플릿 매칭 예측 모드가 루마 성분 및 크로마 성분의 모두에 대하여 하나의 템플릿 매칭 예측 모드 정보에 의해 지시 및 적용되는 경우, 크로마 성분에 대하여 루마 성분의 템플릿 매칭 블록 벡터와 같은 템플릿 매칭 블록 벡터를 사용하여 부호화/복호화가 수행될 수 있다.
템플릿 매칭 예측 모드가 루마 성분 및 크로마 성분의 모두에 대하여 하나의 템플릿 매칭 예측 모드 정보에 의해 지시 및 적용되는 경우, 루마 성분 및 크로마 성분에 대하여 서로 다른 템플릿 매칭 블록 벡터들이 각각 유도될 수 있고, 유도된 템플릿 매칭 블록 벡터들을 사용하여 루마 성분 및 크로마 성분이 각각 부호화/복호화될 수 있다. 이러한 경우, 루마 성분의 템플릿 매칭 블록 벡터 및 크로마 성분의 템플릿 매칭 블록 벡터는 같을 수 있고, 또는 서로 다를 수도 있다.
또한, 템플릿 매칭 예측 모드가 Cb 성분 및 Cr 성분의 모두에 대하여 하나의 템플릿 매칭 예측 모드 정보에 의해 지시 및 적용되는 경우, Cb 성분 및 Cr 성분에 대하여 서로 다른 템플릿 매칭 블록 벡터들이 각각 유도될 수 있고, 유도된 템플릿 매칭 블록 벡터들을 사용하여 Cb 성분 및 Cr 성분이 각각 부호화/복호화될 수 있다. 이러한 경우, Cb 성분의 템플릿 매칭 블록 벡터 및 Cr 성분의 템플릿 매칭 블록 벡터는 같을 수 있고, 또는 서로 다를 수 있다.
템플릿 매칭 예측 모드가 루마 성분 및 크로마 성분에 독립적으로 적용되는 경우, 루마 성분 및 크로마 성분에 대하여 템플릿 매칭 블록 벡터들이 각각 유도될 수 있고, 템플릿 매칭 블록 벡터들을 이용하여 루마 성분 및 크로마 성분에 대한 부호화/복호화가 각각 수행될 수 있다. 이러한 경우, 루마 성분의 템플릿 매칭 블록 벡터 및 크로마 성분의 템플릿 매칭 블록 벡터는 같을 수 있고, 또는 서로 다를 수 있다.
또한, 템플릿 매칭 예측 모드가 Cb 성분 및 Cr 성분에 독립적으로 적용되는 경우, Cb 성분 및 Cr 성분에 대하여 템플릿 매칭 블록 벡터들이 각각 유도될 수 있고, 템플릿 매칭 블록 벡터들을 이용하여 2 개의 성분들에 대한 부호화/복호화가 각각 수행될 수 있다. 이러한 경우, Cb 성분의 템플릿 매칭 블록 벡터 및 Cr 성분의 템플릿 매칭 블록 벡터는 같을 수 있고, 서로 다를 수 있다.
템플릿 매칭 예측을 수행함에 있어서, 루마 성분에 대한 템플릿 매칭의 탐색 영역은 크로마 성분에 대한 템플릿 매칭의 탐색 영역보다 더 클 수 있다. 또는, 루마 성분에 대한 템플릿 매칭의 탐색 영역 및 크로마 성분에 대한 템플릿 매칭의 탐색 영역은 같을 수 있다.
또한, 루마 성분에 대한 템플릿 매칭의 탐색 영역에 크로마 성분에 대한 템플릿 매칭의 탐색 영역이 포함될 수 있다.
또한, 루마 성분에 대한 템플릿의 크기가 크로마 성분에 대한 템플릿의 크기보다 더 클 수 있다. 또는, 루마 성분에 대한 템플릿의 크기 및 크로마 성분에 대한 템플릿의 크기는 같을 수 있다.
템플릿 매칭 블록 벡터의 저장
템플릿 매칭 예측 부호화/복호화에 의해 결정되는 템플릿 매칭 블록 벡터는 현재 블록의 움직임 정보 버퍼에 저장될 수 있다.
움직임 정보 버퍼에 저장된 템플릿 매칭 블록 벡터는 현재 블록의 부호화/복호화의 이후에 부호화/복호화되는 다음 블록을 위해 사용될 수 있다. 움직임 정보 버퍼에 저장된 템플릿 매칭 블록 벡터는 다음 블록에 대한 인트라 블록 카피에서 인트라 블록 카피의 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다.
움직임 정보 버퍼는 부호화/복호화되는 정보를 저장하는 메모리 또는 버퍼를 의미할 수 있다.
인트라 블록 카피의 블록 벡터 후보 리스트는 인트라 블록 카피 AMVP 모드 및 인트라 블록 카피 머지 모드에서의 블록 벡터 예측을 위하여 사용될 수 있다.
템플릿 매칭 예측 부호화/복호화에 의해 결정되는 템플릿 매칭 블록 벡터들은 하위 블록(lower-level block)의 단위로 저장될 수 있다.
실시예들에서, 하위 블록은 서브 블록을 의미할 수 있다. 하위 블록은 상위 블록(higher-level block) 내에 포함되는 블록일 수 있다. 예를 들면, 상위 블록은 현재 블록일 수 있고, 하위 블록은 현재 블록의 서브 블록일 수 있다.
여기에서, 템플릿 매칭 블록 벡터는 메모리, 라인 버퍼 및 배열 등에 저장될 수 있다.
또는, 템플릿 매칭 블록 벡터는 현재 블록을 포함하는 CTU 행(CTU row)의 버퍼에 저장될 수 있다.
하위 블록은 0 보다 큰 정수 크기를 갖는 블록일 수 있고, 예를 들면 4x4 블록일 수 있다.
하위 블록에 대한 템플릿 매칭 블록 벡터는 현재 블록을 포함하는 CTU의 최하단 열에 대한 부호화/복호화 정보를 저장하는 라인 버퍼 내에 저장될 수 있다.
라인 버퍼 내에 포함되는 템플릿 매칭 블록 벡터는, 라인 버퍼의 하단에 인접하는 CTU 내의 특정 블록들에 대하여 인트라 블록 카피가 적용될 때, 특정 블록들에 대한 인트라 블록 카피의 블록 벡터 후보 리스트를 구성하는 단계에서 참조될 수 있고, 상기의 인트라 블록 카피의 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다.
여기에서, 라인 버퍼의 하단에 인접한다는 것은 라인 버퍼에 저장된 정보가 유도되었던 CTU의 하단에 인접한다는 것을 의미할 수 있다.
템플릿 매칭 블록 벡터는 인트라 블록 카피를 위한 히스토리(history) 블록 벡터 버퍼에 저장될 수 있다.
인트라 블록 카피를 위한 히스토리 블록 벡터 버퍼 내에 포함되는 템플릿 매칭 블록 벡터는 인트라 블록 카피의 블록 벡터 후보 리스트가 구성되는 단계에서 참조될 수 있고, 인트라 블록 카피의 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다.
블록 벡터 리스트의 구성
현재 블록에 대한 인트라 블록 카피를 위해 인트라 블록 카피의 블록 벡터 리스트를 구성함에 있어서, 현재 블록과 인접한 블록들 중 인트라 블록 카피에 의해 부호화/복호화된 블록들의 블록 벡터들의 하나 이상이 참조될 수 있고, 참조된 블록 벡터들이 블록 벡터 리스트에 추가될 수 있다.
현재 블록에 대한 인트라 블록 카피를 위해 인트라 블록 카피의 블록 벡터 리스트를 구성함에 있어서, 현재 블록과 인접한 블록들 중 템플릿 매칭 예측으로 부호화/복호화된 블록들의 템플릿 매칭 블록 벡터들의 하나 이상이 참조될 수 있고, 참조된 템플릿 매칭 블록 벡터들이 블록 벡터 리스트에 추가될 수 있다.
현재 블록의 인트라 블록 카피를 위해 인트라 블록 카피의 블록 벡터 리스트를 구성함에 있어서, 현재 블록과 인접한 블록들 중 인트라 블록 카피에 의해 부호화/복호화된 블록들의 블록 벡터들 및 템플릿 매칭 예측에 의해 부호화/복호화된 블록들의 템플릿 매칭 블록 벡터들 중 하나 이상이 참조될 수 있고, 참조된 블록 벡터들 및 참조된 템플릿 매칭 블록 벡터들이 블록 벡터 리스트에 추가될 수 있다.
현재 블록의 인트라 블록 카피를 위해 인트라 블록 카피의 블록 벡터 리스트를 구성함에 있어서, 인트라 블록 카피를 위한 히스토리 블록 벡터 버퍼 내에 존재하는 블록 벡터들 중 하나 이상이 참조될 수 있고, 참조된 블록 벡터들이 블록 벡터 리스트에 추가될 수 있다. 인트라 블록 카피를 위한 히스토리 블록 벡터 버퍼는 인트라 블록 카피 모드에 의해 생성된 블록 벡터 및 템플릿 매칭 블록 벡터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 20은 일 실시예에 따른 템플릿 매칭 예측 방법을 개념적으로 나타낸다.
도 20에서 도시된 것과 같이, 현재 블록의 위치에 기반하여, 현재 블록의 주변의 복원 화소들로 구성되는 복원 영역이 결정될 수 있다. 복원 영역 내에서 현재 템플릿 영역이 결정될 수 있다.
현재 블록을 포함하는 현재 CTB 내의 일부의 복원 영역들은 현재 템플릿 영역을 구성하기 위해 사용될 수 있다.
현재 블록을 포함하는 현재 CTB 내의 일부의 복원 영역들은 현재 블록의 템플릿 매칭의 탐색 영역에 포함될 수 있다.
복원 영역 내에서 현재 템플릿과의 오차 비용이 최소가 되는 매치된 템플릿이 결정될 수 있다. 말하자면, 탐색 영역 내의 영역들 중 가장 낮은 오차 비용을 갖는 영역이 탐색될 수 있고, 탐색된 영역이 매치된 템플릿으로서 결정될 수 있다.
실시예들에서, 영역의 오차 비용은 현재 템플릿 및 영역 간의 오차 비용일 수 있다.
실시예들에서, 매치된 템플릿의 오차 비용은 현재 템플릿 및 매치된 템플릿 간의 오차 비용일 수 있다.
실시예들에서, 제1 개체 및 제2 개체 간의 오차 비용은 제1 개체의 픽셀들 및 제2 개체의 픽셀들 간의 오차 비용일 수 있다.
매치된 템플릿 및 현재 템플릿에 의해 현재 블록의 참조 블록이 결정될 수 있다.
현재 블록의 특정 위치 및 참조 블록의 특정 위치 간의 차이가 템플릿 매칭 블록 벡터로서 결정될 수 있다.
실시예들에서, 현재 블록의 특정 위치는 현재 블록 내의 좌상단 픽셀의 위치일 수 있다. 참조 블록의 특정 위치는 참조 블록 내의 좌상단 픽셀의 위치일 수 있다.
템플릿 매칭 블록 벡터에 대한 스케일링
인트라 블록 카피의 블록 벡터 후보 리스트를 구성하기 위하여 템플릿 매칭 블록 벡터가 사용되는 경우, 템플릿 매칭 블록 벡터의 해상도가 인트라 블록 카피의 블록 벡터의 해상도와 같게 되도록 템플릿 매칭 블록 벡터에 대한 스케일링(scaling) 또는 라운딩(rounding)이 수행될 수 있다.
실시예들에서, 해상도는, 1) 1/4-펠(pel) 또는 1/2-펠 등과 같은 서브-픽셀의 단위의 해상도일 수 있고, 2) 1-펠 또는 4-펠 등과 같은 정수의 배수의 단위의 해상도일 수 있다.
템플릿 매칭 블록 벡터의 해상도가 인트라 블록 카피의 블록 벡터의 해상도와 같게 되도록 아래에서 설명되는 것과 스케일링이 적용될 수 있다.
예를 들어, 인트라 블록 카피의 블록 벡터 해상도가 1/2-펠이고, 템플릿 매칭 블록 벡터의 해상도가 1-펠인 경우, 1-펠 픽셀 해상도인 템플릿 매칭 블록 벡터의 가로 방향 요소 값 BVTMP,hor 및 세로 방향 요소 값 BVTMP,ver은 아래의 [수식 1] 및 [수식 2]에 따라서 1/2-펠 해상도를 갖는 템플릿 매칭 블록 벡터의 가로 방향 요소 값 BV_halfTMP,hor 및 세로 방향 요소 값 BV_halfTMP,ver으로 스케일링될 수 있다.
[수식 1]
BV_halfTMP,hor = BVTMP,hor << shift, shift = 1
[수식 2]
BV_halfTMP,ver = BVTMP,ver << shift, shift = 1
템플릿 매칭 블록 벡터의 해상도가 인트라 블록 카피의 블록 벡터의 해상도와 같게 되도록 아래에서 설명되는 것과 같은 라운딩이 적용될 수 있다.
예를 들어, 인트라 블록 카피의 블록 벡터 해상도가 4-펠이고, 템플릿 매칭 블록 벡터의 해상도가 1-펠인 경우, 1-펠 해상도인 템플릿 매칭 블록 벡터의 가로 방향 요소 값 BVTMP,hor 및 세로 방향 요소 값 BVTMP,ver은 아래의 [수식 3] 내지 [수식 5]에 따라서 4-펠 해상도를 갖는 템플릿 매칭 블록 벡터의 가로 방향 요소 값 BV_int4TMP,hor 및 세로 방향 요소 값 BV_int4TMP,ver으로 라운딩될 수 있다.
[수식 3]
offset = ( shift = = 0 ) ? 0 : ( 1 << ( shift - 1 ) )
[수식 4]
BV_int4TMP,hor = (BVTMP,hor + offset) >> shift, shift = 2
[수식 5]
BV_int4TMP,ver = (BVTMP,ver + offset) >> shift, shift = 2
블록 벡터에 대한 스케일링
인트라 블록 카피의 블록 벡터 후보 리스트를 구성하기 위하여 템플릿 매칭 블록 벡터가 사용되는 경우, 인트라 블록 카피의 블록 벡터의 해상도가 템플릿 매칭 블록 벡터의 해상도의 해상도가 같게 되도록 인트라 블록 카피의 블록 벡터에 대한 스케일링 또는 라운딩이 수행될 수 있다.
실시예들에서, 해상도는, 1) 1/4-펠(pel) 또는 1/2-펠 등과 같은 서브-픽셀의 단위의 해상도일 수 있고, 2) 1-펠 또는 4-펠 등과 같은 정수의 배수의 단위의 해상도일 수 있다.
인트라 블록 카피의 블록 벡터의 해상도가 템플릿 매칭 블록 벡터의 해상도와 같게 되도록 아래에서 설명되는 것과 같은 스케일링이 적용될 수 있다.
예를 들어, 템플릿 매칭 블록 벡터의 해상도가 1/2-펠이고, 인트라 블록 카피의 블록 벡터의 해상도가 1-펠인 경우, 1-펠 해상도인 인트라 블록 카피의 블록 벡터의 가로 방향 요소 값 BVIBC,hor 및 세로 방향 요소 값 BVIBC,ver은 아래의 [수식 6] 및 [수식 7]에 따라서 1/2-펠 해상도를 갖는 인트라 블록 카피의 블록 벡터의 가로 방향 요소 값 BV_halfIBC,hor와 세로 방향 요소 값 BV_halfIBC,ver으로 스케일링될 수 있다.
[수식 6]
BV_halfIBC,hor = BVIBC,hor << shift, shift = 1
[수식 7]
BV_halfIBC,ver = BVIBC,ver << shift, shift = 1
인트라 블록 카피의 블록 벡터의 해상도가 템플릿 매칭 블록 벡터의 해상도와 같게 되도록 아래에서 설명되는 것과 같은 라운딩이 적용될 수 있다.
예를 들어, 템플릿 매칭 블록 카피의 블록 벡터 해상도가 4-펠이고, 인트라 블록 카피의 블록 벡터의 해상도가 1-펠인 경우, 1-펠 해상도인 인트라 블록 카피의 블록 벡터의 가로 방향 요소 값 BVIBC,hor와 세로 방향 요소 값 BVIBC,ver은 아래의 [수식 8] 내지 [수식 10]에 따라서 4-펠 해상도를 갖는 인트라 블록 카피의 블록 벡터의 가로 방향 요소 값 BV_int4IBC,hor와 세로 방향 요소 값 BV_int4IBC,ver으로 라운딩될 수 있다.
[수식 8]
offset = ( shift = = 0 ) ? 0 : ( 1 << ( shift - 1 ) )
[수식 9]
BV_int4IBC, hor = (BVIBC, hor + offset) >> shift, shift = 2
[수식 10]
BV_int4IBC, ver = (BVIBC, ver + offset) >> shift, shift = 2
블록 벡터의 해상도
블록 벡터는 서브-픽셀의 단위의 해상도 또는 정수의 배수의 단위의 해상도를 가질 수 있다.
예를 들면, 서브-픽셀의 단위는 1/16-펠, 1/8-펠, 1/4-펠 및 1/2-펠 중 적어도 하나일 수 있다.
예를 들면, 정수의 배수의 단위는 1-펠, 2-펠, 4-펠, 8-펠 및 16-펠 중 적어도 하나일 수 있다.
블록 벡터는 템플릿 매칭 블록 벡터 및 인트라 블록 카피의 블록 벡터 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
블록 벡터가 블록 벡터 버퍼에 저장될 때 서브-픽셀 단위 및 정수의 배수의 단위 중 적어도 하나인 제1 해상도를 가질 수 있다.
블록 벡터가 템플릿 매칭 또는 인트라 블록 카피에 사용될 때 적어도 하나의 제2 해상도를 가질 수 있다.
제1 해상도 및 제2 해상도는 같을 수 있고, 서로 다를 수 있다.
제1 해상도 및 제2 해상도가 서로 다를 때, 제2 해상도에 맞도록 제1 해상도가 변환될 수 있다. 또는, 제1 해상도에 맞도록 제2 해상도가 변환될 수 있다.
예를 들어, 1/2-펠의 제2 해상도를 가지는 템플릿 매칭 블록 벡터가 블록 벡터 버퍼에 저장될 때, 템플릿 매칭 블록 벡터는 아래의 [수식 11] 내지 [수식 13]과 같이 1-펠의 제1 해상도로 변환될 수 있다.
[수식 11]
offset = ( shift = = 0 ) ? 0 : ( 1 << ( shift - 1 ) )
[수식 12]
BV_int1TMP,hor = (BVTMP,hor + offset) >> shift, shift = 1
[수식 13]
BV_int1TMP,ver = (BVTMP,ver + offset) >> shift, shift = 1
예를 들어, 1/2-펠의 제2 해상도를 가지는 템플릿 매칭 블록 벡터가 블록 벡터 버퍼에 저장될 때, 템플릿 매칭 블록 벡터는 아래의 [수식 14] 내지 [수식 16]과 같이 4-펠의 제1 해상도로 변환될 수 있다.
[수식 14]
offset = ( shift = = 0 ) ? 0 : ( 1 << ( shift - 1 ) )
[수식 15]
BV_int4TMP,hor = (BVTMP,hor + offset) >> shift, shift = 3
[수식 16]
BV_int4TMP,ver = (BVTMP,ver + offset) >> shift, shift = 3
예를 들어, 1/4-펠의 제2 해상도를 가지는 템플릿 매칭 블록 벡터가 블록 벡터 버퍼에 저장될 때, 템플릿 매칭 블록 벡터는 아래의 [수식 17] 내지 [수식 19]과 같이 1-펠의 제1 해상도로 변환될 수 있다.
[수식 17]
offset = ( shift = = 0 ) ? 0 : ( 1 << ( shift - 1 ) )
[수식 18]
BV_int1TMP,hor = (BVTMP,hor + offset) >> shift, shift = 2
[수식 19]
BV_int1TMP,ver = (BVTMP,ver + offset) >> shift, shift = 2
예를 들어, 1-펠의 제2 해상도를 가지는 템플릿 매칭 블록 벡터가 블록 벡터 버퍼에 저장될 때, 템플릿 매칭 블록 벡터는 아래의 [수식 20] 및 [수식 21]과 같이 1/2-펠의 제1 해상도로 변환될 수 있다.
[수식 20]
BV_halfTMP,hor = BVTMP,hor << shift, shift = 1
[수식 21]
BV_halfTMP,ver = BVTMP,ver << shift, shift = 1
예를 들어, 1-펠의 제2 해상도를 가지는 템플릿 매칭 블록 벡터가 블록 벡터 버퍼에 저장될 때, 템플릿 매칭 블록 벡터는 아래의 [수식 22] 내지 [수식 23]과 같이 1/4-펠의 제1 해상도로 변환될 수 있다.
[수식 22]
BV_quaterTMP,hor = BVTMP,hor << shift, shift = 2
[수식 23]
BV_quaterTMP,ver = BVTMP,ver << shift, shift = 2
예를 들어, 2-펠의 제2 해상도를 가지는 템플릿 매칭 블록 벡터가 블록 벡터 버퍼에 저장될 때, 템플릿 매칭 블록 벡터는 아래의 [수식 24] 내지 [수식 25]과 같이 1/2-펠의 제1 해상도로 변환될 수 있다.
[수식 24]
BV_halfTMP,hor = BVTMP,hor << shift, shift = 2
[수식 25]
BV_halfTMP,ver = BVTMP,ver << shift, shift = 2
도 21은 일 예에 따른 템플릿 매칭 예측 방법에 의해 유도되는 템플릿 매칭 블록 벡터가 인트라 블록 카피 모드가 적용되는 현재 블록에서 참조됨을 나타낸다.
현재 블록과 인접한 주변 블록들 중 하나 이상의 블록들은 인트라 템플릿 매칭 예측에 의해 부호화/복호화된 인트라 템플릿 매칭 블록일 수 있다.
인트라 템플릿 매칭 블록에 대한 템플릿 매칭 예측으로부터 템플릿 매칭 블록 벡터가 유도될 수 있고, 유도된 템플릿 매칭 블록 벡터가 저장될 수 있다.
현재 블록은 인트라 블록 카피 모드에 의해 부호화/복호화될 수 있다.
현재 블록과 인접한 인접 블록이 인트라 템플릿 예측에 의해 부호화/복호화된 인트라 템플릿 매칭 블록인 경우, 인트라 템플릿 매칭 블록의 템플릿 예측 블록 벡터가 현재 블록의 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있으며, 인트라 템플릿 매칭 블록의 템플릿 예측 블록 벡터를 사용하여 현재 블록의 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 수 있다.
도 22는 일 예에 따른 현재 블록의 인접 블록의 블록 벡터를 이용하여 결정된 탐색 영역을 나타낸다.
템플릿 매칭 예측 방법을 적용함에 있어서, 대상 블록의 인접 블록의 블록 벡터를 이용하여 탐색 영역이 결정될 수 있다.
현재 블록과 인접한 주변 블록들 중 하나 이상의 블록들이 인트라 템플릿 매칭 예측 또는 인트라 블록 카피에 의해 부호화/복호화될 수 있다.
현재 블록과 인접한 블록들 중 하나 이상의 블록들은 인트라 템플릿 매칭 예측 또는 인트라 블록 카피에 의해 부호화/복호화된 블록일 수 있다. 템플릿 매칭 예측 또는 인트라 블록 카피 방법에 의해 부호화/복호화된 블록의 블록 벡터가 저장될 수 있다.
현재 블록의 주변의 부호화/복호화된 영역 내에 저장된 블록 벡터가 존재하고, 현재 블록에 인트라 템플릿 매칭 예측이 적용되는 경우, 상기 부호화/복호화된 영역 내에 저장된 블록 벡터들 중 적어도 하나가 참조될 수 있고, 참조된 블록 벡터만큼 탐색 영역이 이동될 수 있다. 이동된 탐색 영역 내에서 인트라 템플릿 매칭이 수행될 수 있다.
실시예들에서, 부호화/복호화된 영역 내에 저장된 블록 벡터는 부호화/복호화된 영역 내의 블록의 블록 벡터를 의미할 수 있다. 부호화/복호화된 영역의 저장된 블록 벡터는 부호화/복호화된 영역 내의 블록의 블록 벡터를 의미할 수 있다.
현재 블록은 템플릿 매칭 예측으로부터 유도되는 템플릿 매칭 블록 벡터를 저장할 수 있다.
실시예들에서, 블록이 특정 정보를 저장한다는 것은 블록의 부호화/복호화 과정에 생성된 특정 정보가 블록에 관련된 정보로서 저장되는 것을 의미할 수 있다. 또는, 블록의 특정 정보를 저장한다는 것은 특정 정보가 블록의 특정 위치(또는, 특정 픽셀)에 관련된 정보로서 저장되는 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 블록의 각 샘플에 대한 움직임 정보 및/또는 움직임 벡터가 저장될 수 있다.
이러한 의미에서, 블록에 저장된 정보는 블록을 참조함으로써 특정되는 정보를 의미할 수 있다.
현재 블록의 주변의 부호화/복호화된 영역의 블록 벡터들 중에서, 인트라 블록 벡터 머지 후보 리스트 내에 존재하는 블록 벡터가 현재 블록의 템플릿 매칭 예측을 위한 탐색 영역의 결정에 사용될 블록 벡터로서 결정될 수 있다.
이 때, 현재 블록의 템플릿 매칭 예측을 위한 탐색 영역의 결정에 사용될 블록 벡터에 대응하는 인덱스가 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
현재 블록의 주변의 부호화/복호화 영역의 블록 벡터들 중, 현재 블록의 좌하단 위치 및 우상단 위치의 블록 벡터 중 하나가 현재 블록의 템플릿 매칭 예측을 위한 탐색 영역의 결정에 사용될 블록 벡터로서 결정될 수 있다.
이 때, 현재 블록의 템플릿 매칭 예측을 위한 탐색 영역의 결정에 사용될 블록 벡터에 대응하는 플래그가 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
또는, 현재 블록의 좌하단 위치에 블록 벡터가 존재하는 경우, 현재 블록의 좌하단 위치의 블록 벡터가 사용될 수 있다. 또는, 현재 블록의 좌하단 위치에 블록 벡터가 존재하지 않는 경우, 현재 블록의 우상단 위치의 블록 벡터가 사용될 수 있다.
또는, 현재 블록의 우상단 위치에 블록 벡터가 존재하는 경우, 현재 블록의 우상단 위치의 블록 벡터가 사용될 수 있다. 또는, 현재 블록의 우상단 위치에 블록 벡터가 존재하지 않는 경우, 현재 블록의 좌하단 위치의 블록 벡터가 사용될 수 있다.
또는, 현재 블록의 우상단 위치 및 좌하단 위치의 모두에 블록 벡터가 존재하는 경우, 현재 블록의 템플릿 매칭 예측을 위한 탐색 영역의 결정에 사용될 블록 벡터를 나타내는 정보(또는, 플래그)가 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
만일, 현재 블록의 우상단 위치 및 좌하단 위치의 모두에 블록 벡터가 존재하지 않는 경우, 상기의 정보(또는, 플래그)는 생략될 수 있다.
도 23은 일 예에 따른 인접 블록의 블록 벡터를 이용하여 탐색 영역을 확장하는 방법을 나타낸다.
템플릿 매칭 예측 방법을 적용함에 있어서, 현재 블록의 인접 블록의 블록 벡터를 이용하여 탐색 영역이 확장될 수 있다.
현재 블록과 인접한 주변 블록들 중 하나 이상의 블록이 인트라 템플릿 매칭 예측 또는 인트라 블록 카피에 의해 부호화/복호화될 수 있다.
현재 블록과 인접한 블록들 중 하나 이상의 블록들은 인트라 템플릿 매칭 예측 또는 인트라 블록 카피에 의해 부호화/복호화된 블록일 수 있다. 템플릿 매칭 예측 또는 인트라 블록 카피 방법에 의해 부호화/복호화된 블록의 블록 벡터가 저장될 수 있다.
현재 블록의 주변의 부호화/복호화된 영역 내에 저장된 블록 벡터가 존재하고, 현재 블록에 인트라 템플릿 매칭 예측이 적용되는 경우, 상기의 부호화/복호화된 영역 내에 저장된 블록 벡터들 중 적어도 하나가 참조될 수 있고, 참조된 블록 벡터만큼 탐색 영역이 확장될 수 있다. 기존의 탐색 영역을 포함하는 확장된 탐색 영역 내에서 인트라 템플릿 매칭이 수행될 수 있다.
현재 블록은 템플릿 매칭 예측으로부터 유도되는 템플릿 매칭 블록 벡터를 저장할 수 있다.
현재 블록의 주변의 부호화/복호화된 영역의 블록 벡터들 중에서, 인트라 블록 벡터 머지 후보 리스트 내에 존재하는 블록 벡터가 현재 블록의 템플릿 매칭 예측을 위한 탐색 영역의 결정에 사용될 블록 벡터로서 결정될 수 있다.
이 때, 현재 블록의 템플릿 매칭 예측을 위한 탐색 영역의 결정에 사용될 블록 벡터에 대응하는 인덱스가 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
현재 블록의 주변의 부호화/복호화 영역의 블록 벡터들 중, 현재 블록의 좌하단 위치 및 우상단 위치의 블록 벡터 중 하나가 현재 블록의 템플릿 매칭 예측을 위한 탐색 영역의 결정에 사용될 블록 벡터로서 결정될 수 있다.
이 때, 현재 블록의 템플릿 매칭 예측을 위한 탐색 영역의 결정에 사용될 블록 벡터에 대응하는 플래그가 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
또는, 현재 블록의 좌하단 위치에 블록 벡터가 존재하는 경우, 현재 블록의 좌하단 위치의 블록 벡터가 사용될 수 있다. 또는, 현재 블록의 좌하단 위치에 블록 벡터가 존재하지 않는 경우, 현재 블록의 우상단 위치의 블록 벡터가 사용될 수 있다.
또는, 현재 블록의 우상단 위치에 블록 벡터가 존재하는 경우, 현재 블록의 우상단 위치의 블록 벡터가 사용될 수 있다. 또는, 현재 블록의 우상단 위치에 블록 벡터가 존재하지 않는 경우, 현재 블록의 좌하단 위치의 블록 벡터가 사용될 수 있다.
또는, 현재 블록의 우상단 위치 및 좌하단 위치의 모두에 블록 벡터가 존재하는 경우, 현재 블록의 템플릿 매칭 예측을 위한 탐색 영역의 결정에 사용될 블록 벡터를 나타내는 정보(또는, 플래그)가 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
만일, 현재 블록의 우상단 위치 및 좌하단 위치의 모두에 블록 벡터가 존재하지 않는 경우, 상기의 정보(또는, 플래그)는 생략될 수 있다.
도 24는 일 예에 따른 매치된 템플릿을 사용하는 예측 블록의 결정을 나타낸다.
현재 블록이 템플릿 매칭 예측에 의해 부호화/복호화되고, 탐색 영역 내에서 현재 템플릿과의 오차 비용이 최소가 되는 매치된 템플릿이 결정될 수 있다. 매치된 템플릿이 결정되는 블록 벡터가 유도될 수 있다. 블록 벡터는 현재 템플릿으로부터 매치된 템플릿으로의 벡터일 수 있다.
(x, y)는 유도된 블록 벡터를 나타낼 수 있다.
유도된 블록 벡터에 의해 지시되는 블록이 현재 블록의 참조 블록 또는 예측 블록으로서 사용될 수 있다. 유도된 블록 벡터에 의해 지시되는 참조 블록이 예측 블록으로서 사용될 수 있다. 또는, 유도된 블록 벡터에 의해 지시되는 참조 블록에 기반하여 예측 블록이 유도될 수 있다.
현재 블록으로부터 수평 방향으로 x 샘플들만큼 떨어지고, 현재 블록으로부터 수직 방향으로 y 샘플들만큼 떨어진 참조 블록이 현재 블록의 참조 블록 또는 예측 블록으로서 사용될 수 있다.
여기에서, 참조 블록 또는 예측 블록의 크기는 현재 블록의 크기와 같을 수 있다. 참조 블록은 이미 부호화/복호화된 영역 내의 블록일 수 있다.
여기에서, x가 양의 정수이면 참조 블록은 오른쪽 수평 방향으로 x 샘플들만큼 떨어질 수 있고, x가 음의 정수이면 참조 블록은 왼쪽 수평 방향으로 -x 샘플들 만큼 떨어질 수 있다. y가 양의 정수이면 참조 블록은 아래쪽 수직 방향으로 y 샘플들만큼 떨어질 수 있고, y가 음의 정수이면 위쪽 수직 방향으로 -y 샘플들만큼 떨어질 수 있다.
또는, x 및 y의 부호들에 따라서 이동하는 방향은 앞서 설명된 것과 반대일 수 있다. 예를 들어, x가 양의 정수이면 참조 블록은 왼쪽 수평 방향으로 x 샘플들만큼 떨어질 수 있고, x가 음의 정수이면 참조 블록은 오른쪽 수평 방향으로 -x 샘플들 만큼 떨어질 수 있다. y가 양의 정수이면 참조 블록은 위쪽 수직 방향으로 y 샘플들만큼 떨어질 수 있고, y가 음의 정수이면 아래쪽 수직 방향으로 -y 샘플들만큼 떨어질 수 있다.
현재 블록의 크기 및 참조 블록의 크기는 서로 다를 수 있다. 예를 들어, 현재 블록에 대하여 다운샘플링(down-sampling) 또는 서브샘플링(sub-sampling)을 수행함으로써 현재 블록의 크기를 감소시킬 수 있다.
여기에서, 특정 블록의 크기가 감소된다는 것은 특정 블록으로서 참조되는 정보가 감소된다는 것을 의미할 수 있다. 말하자면, 특정 블록에 대응하는 감소된 크기를 갖는 블록이 특정 블록으로서 사용된다는 것을 의미할 수 있다.
감소된 현재 블록을 사용하여 참조 블록이 결정될 수 있다. 결정된 참조 블록에 대해 업샘플링(up-sampling) 혹은 보간(interpolation)을 수행함으로써 참조 블록의 크기가 확대될 수 있다. 확대된 크기를 갖는 참조 블록이 현재 블록의 예측 블록으로서 사용할 수 있다. 또는, 확대된 크기를 갖는 참조 블록을 사용하여 현재 블록의 예측 블록이 유도될 수 있다.
여기에서, 특정 블록의 크기가 확대된다는 것은 특정 블록으로서 참조되는 정보가 확대된다는 것을 의미할 수 있다. 말하자면, 특정 블록에 대응하는 확대된 크기를 갖는 블록이 특정 블록으로서 사용된다는 것을 의미할 수 있다.
현재 블록의 크기 및 참조 블록의 크기 중 적어도 하나는 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 따라서 결정될 수 있다.
도 19에서 예시된 것과 같이, x 및 y의 모두가 음의 정수이고, 현재 블록의 좌상단 샘플의 위치가 (x0, y0)이면, 현재 블록의 예측 블록의 좌상단 샘플의 위치는 (x0 + x, y0 + y)일 수 있다.
여기에서, 현재 블록의 예측 블록은 현재 블록에 대한 참조 블록을 의미할 수 있다.
실시예들에서, 참조 블록은 이미 부호화/복호화된 영역 내의 블록들 중 현재 블록에 적용되는 부호화/복호화 방법에 따라서 결정된 위치에서의 블록을 의미할 수 있다.
실시예들에서, 예측 블록은 현재 블록의 부호화/복호화를 위한 예측 과정에 사용되는 블록을 의미할 수 있다. 실시예들의 예측 블록은 대상 블록의 최종 예측 블록일 수 있고, 최종 예측 블록을 유도하기 위해 사용되는 블록일 수 있다. 말하자면, 실시예들의 예측 블록은 대상 블록에 대한 예측을 위해 사용되는 인터미디어트(intermediate) 블록일 수 있다.
실시예들에서, 현재 블록에 적용될 수 있는 예측 모드들 중 적어도 하나에 있어서, 참조 블록 및 예측 블록은 동일한 블록으로 간주될 수 있다. 또는, 현재 블록에 적용될 수 있는 예측 모드들 중 적어도 하나에 있어서, 참조 블록 및 예측 블록의 대응하는 픽셀들의 값들은 같을 수 있다.
실시예들에서, 블록들의 대응하는 픽셀들은 블록 내의 위치가 같은 픽셀들일 수 있다.
도 25a, 도 25b 및 도 25c는 일 예에 따른 현재 블록의 현재 템플릿의 구성들을 나타낸다.
실시예들에서, 템플릿 매칭에 있어서, 현재 블록의 현재 템플릿을 이용하여 탐색 영역 내에서 현재 템플릿에 대응하는 대응 영역의 위치가 조정될 수 있다. 템플릿 매칭은 탐색 영역 내의 대응 영역들 중 오차 비용이 최소가 되도록 하는 영역을 매치된 템플릿으로서 결정할 수 있다. 대응 영역은 현재 템플릿의 형태와 동일한 형태를 갖는 영역일 수 있다. 여기에서, 대응 영역의 오차 비용은 현재 템플릿 및 대응 영역 간의 오차 비용을 의미할 수 있다. 매치된 템플릿에 의해 특정되는 대응 블록이 현재 블록의 참조 블록으로서 결정될 수 있다. 여기에서, 현재 템플릿에 대한 현재 블록의 상대적인 위치 및 매치된 템플릿에 대한 대응 블록의 상대적인 위치는 같을 수 있다.
템플릿의 구성
도 25a 내지 도 25c에서는 일 실시예에 따른 템플릿 구성 방법이 도시되었다.
템플릿 매칭에 있어서, 현재 블록의 주변의 픽셀들을 이용하여 현재 블록에 대한 현재 템플릿이 구성될 수 있다. 구성하고 참조 영상의 탐색 영역 내의 픽셀들을 이용하여 현재 템플릿과 매칭되는 참조 템플릿이 구성될 수 있다. 참조 템플릿은 실시예들에서 설명된 매치된 템플릿일 수 있다. 또는, 참조 템플릿은 매치된 템플릿을 이용하여 구성된 템플릿일 수 있다.
템플릿 매칭을 적용하기 위한 현재 템플릿을 구성함에 있어서, 도 25b 및 도 25c에서 도시된 것과 같이, 현재 템플릿의 영역 내의 하나 이상의 픽셀들 또는 하나 이상의 라인들을 비워가며 구성할 수 있다. 즉, 현재 템플릿은 현재 템플릿의 영역 내의 픽셀들 및 라인들 중 하나 이상을 포함하지 않을 수 있다. 포함되지 않는 픽셀 또는 라인은 현재 템플릿의 오차 비용을 계산함에 있어서 사용되지 않는 픽셀 또는 라인일 수 있다.
템플릿을 구성하는 픽셀들의 개수, 라인들의 개수 및 템플릿의 형태는 코딩 파라미터에 기반하여 다르게 결정될 수 있다.
예를 들어, 현재 블록 또는 주변 블록(neighbor block)의 분할 형태 및 크기 등과 같은 속성과, 이러한 속성의 통계 값에 따라서 템플릿의 형태가 다르게 구성될 수 있다.
예를 들어, 현재 블록 또는 주변 블록과 맞닿은 면(side)의 크기와 동일한 크기의 면을 가지는 템플릿이 구성될 수 있다.
예를 들어, 현재 블록 또는 주변 블록과 맞닿은 면의 크기에 비해 더 작은 면을 가지는 템플릿이 구성될 수 있다.
예를 들어, 현재 블록 또는 주변 블록과 맞닿은 면의 크기에 비해 더 큰 면을 가지는 템플릿이 구성될 수 있다.
예를 들어, 현재 블록 및 주변 블록의 면들의 크기들에 기반하여 계산된 값을 면의 크기로서 사용하는 템플릿이 구성될 수 있다. 여기에서, 계산된 값은 최대 값, 최소 값 및 중간 값과 같은 통계 값일 수 있다.
예를 들어 현재 블록 또는 주변 블록의 크기가 임계치 보다 더 작은 경우, 라인이나 픽셀을 줄여서 템플릿을 구성할 수 있고, 템플릿의 크기를 작게 할 수 있다.
예를 들어, 현재 블록 또는 주변 블록의 크기가 임계치 보다 더 작은 경우, 라인이나 픽셀을 늘려서 템플릿을 구성하거나, 템플릿의 크기를 크게 할 수 있다.
예를 들어 현재 블록 또는 주변 블록의 크기가 임계치 보다 더 큰 경우, 라인이나 픽셀을 줄여서 템플릿을 구성할 수 있고, 템플릿의 크기를 작게 할 수 있다.
예를 들어 현재 블록 또는 주변 블록의 크기가 임계치 보다 더 큰 경우, 라인이나 픽셀을 늘려서 템플릿을 구성할 수 있고, 템플릿의 크기를 더 크게 할 수 있다.
임계치는 부호화기/복호화기에서 기설정된 값일 수 있고, 부호화기로부터 복호화기로 시그널링되는 값일 수 있다.
템플릿을 구성하는 픽셀들의 개수, 라인들의 개수 및 템플릿의 형태는 주변 블록의 움직임 정보에 기반하여 다르게 구성될 수 있다.
예를 들여, 주변 블록의 움직임 정보 및 움직임 정보에 대한 통계 값에 따라서 템플릿의 형태가 다르게 구성될 수 있다.
예를 들어, 주변 블록의 움직임 벡터의 통계 값들 중 하나가 임계치 보다 더 작은 경우, 라인이나 픽셀을 줄여서 템플릿을 구성할 수 있고, 템플릿의 크기를 더 작게 할 수 있다.
예를 들어, 주변 블록의 움직임 벡터의 통계 값들 중 하나가 임계치 보다 더 작은 경우, 라인이나 픽셀을 늘려서 템플릿을 구성할 수 있고, 템플릿의 크기를 작게 할 수 있다.
예를 들어, 주변 블록의 움직임 벡터의 통계 값들 중 하나가 임계치 보다 더 큰 경우, 라인이나 픽셀을 줄여서 템플릿을 구성할 수 있고, 템플릿의 크기를 작게 할 수 있다.
예를 들어, 주변 블록의 움직임 벡터의 통계 값들 중 하나가 임계치 보다 더 큰 경우, 라인이나 픽셀을 늘려서 템플릿을 구성할 수 있고, 템플릿의 크기를 작게 할 수 있다.
임계치는 부호화기/복호화기에서 기설정된 값일 수 있고, 부호화기로부터 복호화기로 시그널링되는 값일 수 있다.
도 26a 및 도 26b는 상단 면이 CTU 경계인 경우 템플릿을 구성하는 방법을 나타낸다.
템플릿 매칭에 있어서, 현재 블록의 주변의 픽셀들을 이용하여 현재 블록에 대한 현재 템플릿이 구성될 수 있다. 참조 영상의 탐색 영역 내의 픽셀들을 이용하여 현재 템플릿과 매칭되는 참조 템플릿이 구성될 수 있다.
참조 템플릿은 실시예들에서 설명된 매치된 템플릿일 수 있다. 또는, 참조 템플릿은 매치된 템플릿을 이용하여 구성된 템플릿일 수 있다.
템플릿 매칭을 적용하기 위한 현재 템플릿을 구성함에 있어서, 현재 블록의 상단 경계가 CTU 경계인 경우, 현재 블록의 상단에 인접한 영역은 템플릿으로 사용되지 않을 수 있다.
또는, 현재 블록의 상단 경계가 CTU 경계인 경우, 현재 블록의 좌측 템플릿을 위해 참조되는 좌측 픽셀 라인들의 개수보다 더 적은 개수의 상단 픽셀 라인을 사용하여 템플릿이 구성될 수 있다.
예를 들어, 좌측 픽셀 라인들의 개수는 4이고, 상단 픽셀 라인들의 수는 2일 수 있다.
도 26a는 현재 블록의 상단면이 CTU 경계인 경우, 1 개의 상단 픽셀 라인이 사용되는 실시예를 나타낸다. 말하자면, 상단 템플릿 구성을 위해 사용되는 상단 픽셀 라인들의 개수는 좌측 템플릿 구성을 위해 사용되는 좌측 픽셀 라인들의 개수보다 더 작을 수 있다.
도 26b는 현재 블록의 상단면이 CTU 경계인 경우, 상단 픽셀 라인이 사용되지 않는 실시예를 나타낸다.
실시예에서 설명된, 현재 블록의 상단 경계가 CTU 경계인 경우에 사용되는 템플릿의 구성 방법은 현재 블록의 좌측 경계가 CTU 경계인 경우에도 적용될 수 있다. 다만, 상단 픽셀 라인에 대한 설명 및 좌측 픽셀 라인에 대한 설명은 서로 바뀔 수 있다.
오차 비용
실시예들의 오차 비용은 비교되는 대상들 간의 하나 이상의 픽셀 값 차이들에 의해 도출된 값일 수 있다. 픽셀 값 차이는 대상들의 대응하는 픽셀들의 값들 간의 차이일 수 있다.
예를 들어, 오차 비용은 아래에 열거된 방법들 중 적어도 하나에 의해 계산될 수 있다:
- 절대 차이의 합(Sum of Absolute Difference; SAD) / 절대 오차의 합(Sum of Absolute Error; SAE)
- 중간 절대 차이(Mean Absolute Difference; MAD ) / 중간 절대 오차(Mean Absolute Error; MAE)
- 제곱된 차이의 합(Sum of Squared Difference; SSD) / 제곱된 오차의 합(Sum of Squared Error; SSE)
- 중간 제곱된 차이(Mean Squared Difference; MSD) / 중간 제곱된 오차(Mean Squared Error; MSE)
- 중간 제거된 절대 차이의 합(Mean Removed Sum of Absolute Difference; MR-SAD)
- 절대 변환된 차이의 합(Sum of Absolute Transformed Difference; SATD)
실시예들의 정보
실시예들에서, 움직임 정보(motion information)는 움직임 벡터, 블록 벡터, 참조 영상 색인 및 인터 예측 지시자 뿐만 아니라 예측 리스트 활용 플래그(prediction list utilization flag), 참조 영상 리스트 정보, 참조 영상, 움직임 벡터 후보, 움직임 벡터 후보 색인, 머지 후보 및 머지 색인 등 중에서 적어도 하나를 포함하거나, 이러한 정보를 이용하여 도출할 수 있는 정보를 의미할 수 있다. 또한, 움직임 정보는 인터 예측 및 인트라 블록 카피에 관련된 코딩 파라미터를 포함할 수 있다.
실시예들에서, 인트라 예측 정보는 인트라 루마 예측 모드/방향, 인트라 크로마 예측 모드/방향, 인트라 예측 모드 후보 리스트(또는, 가장 가능성있는 모드(Most Probable Mode; MPM), 인트라 예측 모드 후보 인덱스(또는, MPM 인덱스), 인트라 분할 정보(intra partitioning information), 디코더-측 인트라 예측 모드 유도(Decoder side Intra Mode Derivation; DIMD) 방법을 통해 도출된 기울기(gradient)/예측 모드, 템플릿 기반 인트라 예측 모드 유도(Template-based Intra Mode Derivation; TIMD) 방법을 통해 유도된 예측 모드, 템플릿 매칭 예측 플래그(template matching prediction flag) 및 템플릿 매칭 블록 벡터(template matching block vector) 등 중에서 적어도 하나를 포함하거나, 이러한 정보를 이용하여 도출할 수 있는 정보를 의미할 수 있다.
실시예들에서, 후보 리스트 관리는 후보 리스트 구성, 후보 리스트 축소, 후보 리스트로 후보를 추가하는 과정 및 후보 리스트로부터 후보를 제거하는 과정을 의미할 수 있다.
실시예들에서, 최종 후보 리스트는 참조 블록 결정 단계에서 참조 블록을 결정하기 위해 사용되는 최종 후보들(말하자면, 후보 블록들)이 포함된 리스트를 의미할 수 있다.
템플릿 매칭 예측을 사용하는 영상 부호화/복호화 및 템플릿 매칭 예측을 통해 결정되는 템플릿 매칭 블록 벡터를 영상의 부호화/복호화 과정에서 사용하는 방법은 현재 블록의 루마 성분 및 크로마 성분 중 적어도 하나에 적용될 수 있다.
또한, 템플릿 매칭 예측을 사용하는 영상 부호화/복호화 및 템플릿 매칭 예측을 통해 결정되는 템플릿 매칭 블록 벡터를 영상의 부호화/복호화 과정에서 사용하는 방법은 현재 블록의 Cb 성분 및 Cr 성분 중 적어도 하나에 적용될 수 있다.
도 27는 일 실시예에 따른 영상 부호화 방법을 나타낸 흐름도이다.
아래의 단계들(2710 내지 2750)는 부호화 장치(1600)의 처리부(1610)에 의해 수행될 수 있다.
도 18을 참조하여 전술된 단계(1810)는 단계(2710)를 포함할 수 있다.
단계(2710)에서, 블록 벡터가 유도될 수 있다.
예를 들면, 블록 벡터는 인트라 블록 카피를 위한 인트라 블록 벡터일 수 있다.
예를 들면, 블록 벡터는 실시예에서 설명된 특정 예측 모드에서 사용되는 블록 벡터, 움직임 정보 또는 움직임 벡터일 수 있다.
블록 벡터는 부호화 장치(1600)에서 결정된 예측 모드의 예측을 위해 사용되는 정보일 수 있다.
도 18을 참조하여 전술된 단계(1840)는 단계(2720)를 포함할 수 있다.
단계(2720)에서, 블록 벡터에 기반하는 예측을 수행함으로써 대상 블록에 대한 예측 블록이 유도될 수 있다.
단계(2730)에서, 대상 블록에 대한 잔차 블록이 유도될 수 있다.
단계(2740)에서, 예측 블록 및 잔차 블록에 기반하여 대상 블록에 대한 복원 블록(reconstructed block)이 유도될 수 있다.
도 18을 참조하여 전술된 단계(1820)는 단계(2750)를 포함할 수 있다.
단계(2750)에서, 인트라 블록 카피와 관련된 정보에 대한 부호화가 수행될 수 있다. 인트라 블록 카피와 관련된 정보는 실시예들에서 설명된 인트라 블록 카피를 수행하기 위해 사용되는 정보를 의미할 수 있다. 인트라 블록 카피와 관련된 정보는 실시예들에서 설명된 인트라 블록 카피를 특정하기 위한 정보를 의미할 수 있다.
예측 정보는 예측 모드 정보를 포함할 수 있다. 예측 모드 정보는 실시예들에서 설명된 예측 모드들 중 적어도 하나를 나타낼 수 있다. 예측 모드 정보는 실시예들에서 설명된 특정 예측 모드가 사용되는지 여부를 가리킬 수 있다.
예측 모드들은 인트라 블록 카피를 사용하는 모드들일 수 있다. 이러한 측면에서, 예측 모드 정보는 인트라 블록 카피와 관련된 정보에 포함될 수도 있다.
예측 정보는 인트라 블록 카피와 관련된 정보를 포함할 수 있다.
인트라 블록 카피와 관련된 정보에 대한 부호화를 수행함으로써 인트라 블록 카피와 관련된 부호화된 정보가 생성될 수 있다. 대상 블록에 대한 부호화된 정보는 인트라 블록 카피와 관련된 부호화된 정보를 포함할 수 있다.
단계(2750)가 수행되면, 비트스트림이 생성될 수 있다.
비트스트림은 대상 블록에 대한 복호화를 위해 사용되는 대상 블록에 대한 부호화된 정보를 포함할 수 있다.
또는, 부호화된 예측 정보 및/또는 인트라 블록 카피와 관련된 부호화된 정보를 포함하는 비트스트림이 생성될 수 있다.
또는, 비트스트림은 예측 정보 및/또는 인트라 블록 카피와 관련된 정보를 포함할 수도 있다.
비트스트림은 부호화 장치(1600)의 통신부(1620)로부터 복호화 장치(1700)의 통신부(1720)로 전송될 수 있다.
도 28은 일 실시예에 따른 영상 복호화 방법을 나타낸 흐름도이다.
부호화 장치(1600)의 통신부(1620)로부터 복호화 장치(1700)의 통신부(1720)로 비트스트림이 전송될 수 있다.
전술된 것과 같이, 비트스트림은 대상 블록에 대한 복호화를 위해 사용되는 대상 블록에 대한 부호화된 정보를 포함할 수 있다.
또는, 비트스트림은 부호화된 예측 정보 및/또는 인트라 블록 카피와 관련된 부호화된 정보를 포함할 수 있다.
또는, 비트스트림은 예측 정보, 예측 모드 정보 및/또는 인트라 블록 카피와 관련된 정보를 포함할 수 있다.
아래의 단계들(2810 내지 2850)은 부호화 장치(1600)의 처리부(1610)에 의해 수행될 수 있다.
도 19를 참조하여 전술된 단계(1920)는 단계(2810)를 포함할 수 있다.
단계(2810)에서, 인트라 블록 카피와 관련된 정보에 대한 복호화가 수행될 수 있다.
인트라 블록 카피와 관련된 부호화된 정보에 대한 복호화를 수행함으로써 인트라 블록 카피와 관련된 정보가 생성될 수 있다. 대상 블록에 대한 정보는 인트라 블록 카피와 관련된 정보를 포함할 수 있다.
예측 정보는 인트라 블록 카피와 관련된 정보를 포함할 수 있다.
예측 정보는 예측 모드 정보를 포함할 수 있다. 예측 모드 정보는 실시예들에서 설명된 예측 모드들 중 적어도 하나를 나타낼 수 있다. 예측 모드 정보는 대상 블록에 대한 복호화를 위해 사용되는 예측 모드를 지시할 수 있다. 예측 모드 정보는 실시예들에서 설명된 특정 예측 모드가 사용되는지 여부를 가리킬 수 있다.
인트라 블록 카피와 관련된 정보는 실시예들에서 설명된 인트라 블록 카피를 수행하기 위해 사용되는 정보를 의미할 수 있다. 인트라 블록 카피와 관련된 정보는 실시예들에서 설명된 인트라 블록 카피를 특정하기 위한 정보를 의미할 수 있다.
예측 모드들은 인트라 블록 카피를 사용하는 모드들일 수 있다. 이러한 측면에서, 예측 모드 정보는 인트라 블록 카피와 관련된 정보에 포함될 수도 있다.
비트스트림은 예측 모드 정보, 예측 정보 및/또는 인트라 블록 카피와 관련된 정보를 포함할 수 있다.
인트라 블록 카피와 관련된 정보는 실시예들에서 설명된 인트라 블록 카피를 수행하기 위해 사용되는 정보를 의미할 수 있다. 인트라 블록 카피와 관련된 정보는 실시예들에서 설명된 인트라 블록 카피를 특정하기 위한 정보를 의미할 수 있다.
도 19를 참조하여 전술된 단계(1930)는 단계(2820)를 포함할 수 있다.
단계(2820)에서,
예측 정보에 기반하여 블록 벡터가 유도될 수 있다.
또한, 인트라 블록 카피와 관련된 정보에 기반하여 인트라 블록 카피를 위한 블록 벡터가 유도될 수 있다.
도 19를 참조하여 전술된 단계(1940)는 단계(2830)를 포함할 수 있다.
단계(2830)에서, 블록 벡터에 기반하는 예측을 수행하여 대상 블록에 대한 예측 블록이 유도될 수 있다.
예를 들면, 블록 벡터는 인트라 블록 카피를 위한 인트라 블록 벡터일 수 있다.
단계(2840)에서, 대상 블록에 대한 잔차 블록이 유도될 수 있다.
단계(2850)에서, 예측 블록 및 잔차 블록에 기반하여 대상 블록에 대한 복원 블록(reconstructed block)이 유도될 수 있다.
인트라 블록 카피를 수행하기 위한 방법
아래에서는, 인트라 블록 카피를 수행하기 위한 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체에 대한 실시예들이 설명된다.
실시예들에서 설명되는 인트라 블록 카피를 수행하기 위한 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체에 대한 설명은 템플릿 매칭 예측 모드에 대해서도 동일하게 또는 유사하게 적용될 수 있다.
하나의 영상은 인트라 예측 모드, 인터 예측 모드, 인트라 블록 카피 모드 및 템플릿 매칭 예측 모드 등과 같은 실시예들에서 설명된 예측 모드들 중 하나의 모드에 의해 부호화/복호화될 수 있다.
또한, 하나의 블록은 인트라 예측 모드, 인터 예측 모드, 인트라 블록 카피 모드 및 템플릿 매칭 예측 모드 등과 같은 실시예들에서 설명된 예측 모드들 중 하나의 모드에 의해 부호화/복호화될 수 있다.
인트라 블록 카피 예측에 기반하는 부호화/복호화 방법은 루마 성분 및 크로마 성분이 독립적인 블록 분할 구조를 가지는 경우(즉, 현재 블록에 듀얼 트리 구조(dual tree structure)가 적용되는 경우) 및 루마 성분 및 크로마 성분이 동일한 블록 분할 구조를 가지는 경우(즉, 현재 블록에 단일 트리 구조(single tree structure)가 적용되는 경우) 중 적어도 하나에서 사용할 수 있다.
인트라 블록 카피 모드는 블록 벡터(Block Vector; BV)를 이용하여 동일 픽처 내의 이미 부호화/복호화된 영역으로부터 예측 블록을 유도하는 방법일 수 있다. 이 때, 동일 픽처는 현재 픽처를 의미할 수 있다. 따라서, 인트라 블록 카피 모드는 인트라 예측 모드 중 하나로 간주될 수도 있다.
이때, 블록 벡터는 인트라 블록 벡터(intra block vector)를 의미할 수 있다.
이 때, 블록 벡터는 인트라 블록 카피에 의해 생성된 블록 벡터로부터 유도될 수 있다.
이 때, 블록 벡터는 템플릿 매칭에 의해 생성된 블록 벡터로부터 유도될 수 있다.
이 때, 템플릿 매칭에 의해 생성된 블록 벡터는 인트라 블록 카피 모드에서 사용되는 블록 벡터의 예측 값 및 블록 벡터 그 자체의 값 중 적어도 하나일 수 있다.
템플릿 매칭에 의해 생성된 블록 벡터는 템플릿 매칭에 의해 생성되는 루마 블록 벡터, 템플릿 매칭에 의해 생성되는 크로마 블록 벡터, 템플릿 매칭에 의해 생성되는 크로마 Cb 블록 벡터 및 템플릿 매칭에 의해 생성되는 크로마 Cr 블록 벡터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이때, 이미 부호화/복호화된 영역은 현재 영상에 대한 복원 영상 혹은 복호 영상(decoded image) 내의 영역일 수 있다. 여기에서, 복원 영상 내의 영역은 복원 영역을 의미할 수 있고, 복호 영상 내의 영역은 복호 영역(decoded region)을 의미할 수 있다.
여기에서, 현재 영상 내의 이미 부호화/복호화된 영역은 크로마 스케일링 및 루마 매핑과 같은 인-루프 필터링; 디블록킹 필터링; 적응적 샘플 오프셋; 및 적응적 인-루프 필터링; 중 적어도 하나가 수행되지 않은 현재 영상 내의 복원 영역일 수 있다.
또는, 현재 픽처 내 이미 부호화/복호화된 영역은 크로마 스케일링 및 루마 매핑과 같은 인-루피 필터링; 디블록킹 필터링; 적응적 샘플 오프셋; 및 적응적 인-루프 필터링; 중 적어도 하나가 수행된 현재 영상 내의 복원/복호 영역일 수 있다.
도 29는 일 예에 따른 예측 블록을 선택하는 방법을 나타낸다.
현재 블록이 인트라 블록 카피 모드에 의해 부호화/복호화되고, 블록 벡터 (x, y)가 유도될 수 있다.
유도된 블록 벡터에 의해 지시되는 블록이 현재 블록의 참조 블록 또는 예측 블록으로서 사용될 수 있다. 유도된 블록 벡터에 의해 지시되는 참조 블록이 예측 블록으로서 사용될 수 있다.
현재 블록으로부터 수평 방향으로 x 샘플들만큼 떨어지고, 현재 블록으로부터 수직 방향으로 y 샘플들만큼 떨어진 참조 블록이 현재 블록의 참조 블록 또는 예측 블록으로서 사용될 수 있다.
여기에서, 참조 블록 또는 예측 블록의 크기는 현재 블록의 크기와 같을 수 있다. 참조 블록은 이미 부호화/복호화된 영역 내의 블록일 수 있다.
여기에서, x가 양의 정수이면 참조 블록은 오른쪽 수평 방향으로 x 샘플들만큼 떨어질 수 있고, x가 음의 정수이면 참조 블록은 왼쪽 수평 방향으로 -x 샘플들 만큼 떨어질 수 있다. y가 양의 정수이면 참조 블록은 아래쪽 수직 방향으로 y 샘플들만큼 떨어질 수 있고, y가 음의 정수이면 위쪽 수직 방향으로 -y 샘플들만큼 떨어질 수 있다.
또는, x 및 y의 부호들에 따라서 이동하는 방향은 앞서 설명된 것과 반대일 수 있다. 예를 들어, x가 양의 정수이면 참조 블록은 왼쪽 수평 방향으로 x 샘플들만큼 떨어질 수 있고, x가 음의 정수이면 참조 블록은 오른쪽 수평 방향으로 -x 샘플들 만큼 떨어질 수 있다. y가 양의 정수이면 참조 블록은 위쪽 수직 방향으로 y 샘플들만큼 떨어질 수 있고, y가 음의 정수이면 아래쪽 수직 방향으로 -y 샘플들만큼 떨어질 수 있다.
현재 블록의 크기 및 참조 블록의 크기는 서로 다를 수 있다. 예를 들어, 현재 블록에 대하여 다운샘플링(down-sampling) 또는 서브샘플링(sub-sampling)을 수행함으로써 현재 블록의 크기를 감소시킬 수 있다. 감소된 현재 블록을 사용하여 참조 블록이 결정될 수 있다. 결정된 참조 블록에 대해 업샘플링(up-sampling) 혹은 보간(interpolation)을 수행함으로써 참조 블록의 크기가 확대될 수 있다. 확대된 크기를 갖는 참조 블록이 현재 블록의 예측 블록으로서 사용할 수 있다. 또는, 확대된 크기를 갖는 참조 블록을 사용하여 현재 블록의 예측 블록이 유도될 수 있다.
현재 블록의 크기 및 참조 블록의 크기 중 적어도 하나는 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 따라서 결정될 수 있다.
도 29에서 예시된 것과 같이, x 및 y의 모두가 음의 정수이고, 현재 블록의 좌상단 샘플의 위치가 (x0, y0)이면, 현재 블록의 예측 블록의 좌상단 샘플의 위치는 (x0 + x, y0 + y)일 수 있다.
여기에서, 현재 블록의 예측 블록은 현재 블록에 대한 참조 블록을 의미할 수 있다.
루마 성분에 대한 인트라 블록 카피 모드
현재 루마 성분 블록에 대하여 인트라 블록 카피 모드를 이용하는 예측이 사용되는 경우, 상기 블록은 다음의 방법들 중 하나의 방법에 의해 부호화/복호화될 수 있다.
- 인터 예측 모드에서의 스킵 모드(skip mode)와 유사하게, 현재 블록의 이전에 부호화/복호화된 블록의 블록 벡터로부터 현재 블록의 블록 벡터를 유도하고, 잔차 블록에 대한 엔트로피 부호화/복호화가 수행되지 않는 인트라 블록 카피 스킵 모드
- 인터 예측 모드에서의 머지 모드와 유사하게, 현재 블록의 이전에 부호화/복호화된 블록의 블록 벡터로부터 현재 블록의 블록 벡터를 유도하고, 잔차 블록에 대한 엔트로피 부호화/복호화가 수행되는 인트라 블록 카피 머지 모드
- 인터 예측 모드에서의 향상된 움직임 벡터 예측(Advanced Motion Vector Prediction; AMVP) 모드와 유사하게, 블록 벡터가 부호화/복호화되는 인트라 블록 카피 AMVP 모드
- 인터 예측 모드에서의 적응적 움직임 벡터 해상도(Adaptive Motion Vector Resolution; AMVR) 모드와 유사하게, 적어도 하나의 해상도 중 하나의 해상도에 따라서 블록 벡터의 해상도를 부호화/복호화하는 인트라 블록 카피 AMVR 모드. 실시예들에서, 인트라 블록 카피 AMVP 모드는 인트라 블록 카피 AMVR 모드를 의미할 수도 있다.
- 하나 이상의 블록 벡터들 또는 참조 블록들을 사용하고, 하나 이상의 참조 블록들 내의 샘플 값들의 가중치가 부여된 합(weighted-sum)을 현재 블록의 예측 블록으로서 사용하는 다중-가설(multi-hypothesis) 인트라 블록 카피 모드. 여기에서, 샘플 값들의 가중치가 부여된 합 대신, 샘플 값들에 대한 통계 값이 사용될 수도 있다.
인트라 블록 카피 스킵 모드, 인트라 블록 카피 머지 모드, 인트라 블록 카피 AMVP 모드, 다중-가설 인트라 블록 카피 모드 중 적어도 하나의 모드가 사용되는지 여부를 지시하는 정보가 사용될 수 있다. 이러한 정보는 현재 블록/CTB/CTU 및 현재 블록/CTB/CTU에 인접한 주변 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터들 적어도 하나에 따라서 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
디블록킹 필터링
인트라 블록 카피 모드가 수행되는지 여부에 기반하여 블록 경계에 디블록킹 필터링이 수행될 수 있다.
예를 들어, 블록의 경계에 인접한 주변 블록들 중 적어도 하나에 인트라 블록 카피 모드가 사용되는 경우, 디블록킹 필터링에서는 이러한 블록의 경계가 디블록킹 필터링이 수행될 대상 블록 경계로 설정될 수 있고, 블록의 경계에 대하여 디블록킹 필터링이 수행될 수 있다.
또 다른 예로, 블록의 경계에 인접한 주변 블록들의 모두에 인트라 블록 카피 모드가 사용되지 않는 경우, 디블록킹 필터링에서는 이러한 블록의 경계가 디블록킹 필터링이 수행될 대상 블록 경계로 설정되지 않을 수 있고, 블록의 경계에 대하여 디블록킹 필터링이 수행되지 않을 수 있다.
또 다른 예로, 블록의 경계에 인접한 주변 블록들 중 적어도 하나에 인트라 블록 카피 모드가 사용되는 경우, 디블록킹 필터링에서는 인트라 블록 카피 모드가 사용되는 블록에 대해 인터 예측이 사용된다고 간주될 수 있다. 또한, 디블록킹 필터링에서는 이러한 블록의 경계가 디블록킹 필터링이 수행될 대상 블록 경계로 설정될 수 있고, 블록의 경계에 대하여 디블록킹 필터링이 수행될 수 있다.
또 다른 예로, 블록의 경계에 인접한 주변 블록들 중 적어도 하나에 인트라 블록 카피 모드가 사용되는 경우, 디블록킹 필터링에서는 인트라 블록 카피 모드가 사용되는 블록이 인트라 예측 블록으로 간주될 수 있다. 또한, 디블록킹 필터링에서는 이러한 블록의 경계가 디블록킹 필터링이 수행될 대상 블록 경계로 설정될 수 있고, 블록의 경계에 대하여 디블록킹 필터링이 수행될 수 있다.
블록의 경계에 대해 디블록킹 필터링을 수행하기로 결정된 경우, 인트라 블록 카피 모드를 사용하는 블록 내의 영역 중 8x8 단위의 블록 경계에 대해 디블록킹 필터링이 수행될 수 있다.
블록 경계에 대하여 디블록킹 필터링이 수행되는지 여부 및 디블록킹 필터링의 필터 강도 등은 인트라 블록 카피 모드에 대한 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 따라서 결정될 수 있다.
인트라 블록 카피 모드가 수행되는지 여부에 따라서 블록 경계에 디블록킹 필터링이 수행되는 실시예들에서, 인트라 블록 카피 모드는 템플릿 매칭 예측 모드가 대체될 수 있다. 따라서, 템플릿 매칭 예측 모드가 수행되는지 여부에 따라서 블록의 경계에 디블록킹 필터링이 수행될 수 있다.
코딩 모드의 유도
부호화기/복호화기에서, 현재 루마 성분 블록의 코딩 모드(coding mode)는 아래에서 설명되는 것과 같이 유도될 수 있다.
현재 루마 성분 블록의 모드를 결정하기 위해 아래에 설명된 [정보 1] 내지 [정보 3]의 정보들 적어도 하나 이상이 이용될 수 있으며, 상기의 정보들 중 적어도 하나 이상이 부호화/복호화될 수 있다.
[정보 1] 루마 성분 블록이 스킵 모드를 나타내는 정보(예를 들어, 스킵 모드 식별자/플래그/인덱스 또는 skip_flag/cu_skip_flag 등)
스킵 모드를 나타내는 정보가 특정 값을 갖는 것은 현재 블록에 대하여 스킵 모드가 사용된다는 것을 의미할 수 있다. 예를 들어, 식별자/플래그/인덱스가 제1 값(예를 들면, 1)을 갖는 것은 스킵 모드가 사용된다는 것을 나타낼 수 있고, 식별자/플래그/인덱스가 제2 값(예를 들면, 0)을 갖는 것은 현재 블록의 모드가 스킵 모드가 아니라는 것을 나타낼 수 있다.
[정보 2] 루마 성분 블록의 예측 모드 정보(예를 들어, 인덱스/플래그/식별자 등)
예측 모드 정보에 인트라 예측 모드, 인터 예측 모드 및 인트라 블록 카피 모드 등 중 적어도 하나가 지시될 수 있다.
예를 들어, 예측 모드 정보를 나타내는 구문 요소의 제1 값(예를 들면, 0), 제2 값(예를 들면, 1) 및 제3 값(예를 들면, 2)는 인트라 예측 모드, 인터 예측 모드 및 인트라 블록 카피 모드를 각각 나타낼 수 있다.
또 다른 예로, 제1 예측 모드 정보(예를 들어, 인덱스/플래그/식별자 또는 pred_mode_flag 등)가 인트라 예측 모드가 사용되는지 여부를 나타낼 수 있다. 제1 예측 모드 정보가 제1 값(예를 들면, 1)인 것은 현재 블록의 예측 모드가 인트라 예측 모드임을 나타낼 수 있다. 제1 예측 모드 정보가 제2 값(예를 들면, 0)인 것은 현재 블록의 예측 모드가 인트라 예측 모드가 아님을 나타낼 수 있다.
제1 예측 모드 정보가 현재 블록의 예측 모드가 인트라 예측 모드가 아님을 나타내는 경우, 제2 예측 모드 정보(예를 들어, 인덱스/플래그/식별자 또는 pred_mode_ibc_flag 등)을 추가적으로 부호화/복호화함으로써 현재 블록의 예측 모드가 인터 예측 모드인지 또는 인트라 블록 카피 모드인지가 판별될 수 있다.
제2 예측 모드 정보가 제1 값(예를 들면, 1)인 것은 현재 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 모드임을 나타낼 수 있다. 제2 예측 모드 정보가 제2 값(예를 들면, 0)인 것은 현재 블록의 예측 모드가 인터 예측 모드임을 나타낼 수 있다.
또 다른 예로, 제1 예측 모드 정보(예를 들어, 인덱스/플래그/식별자 또는 pred_mode_flag 등)가 현재 블록의 예측 모드가 인트라 예측 모드인지 또는 인터 예측 모드인지를 나타낼 수 있다.
제1 예측 모드 정보가 제1 값(예를 들면, 1)인 것은 현재 블록의 예측 모드가 인트라 예측 모드임을 나타낼 수 있다. 제1 예측 모드 정보가 제2 값(예를 들면, 0)인 것은 현재 블록의 예측 모드가 인터 예측 모드인 것을 나타낼 수 있다.
제2 예측 모드 정보(예를 들어, 인덱스/플래그/식별자 또는 pred_mode_ibc_flag 등)을 추가적으로 유도/부호화/복호화함으로써 현재 블록의 예측 모드가 인터 예측 모드인지 또는 인트라 블록 카피 모드인지가 판별될 수 있다.
제2 예측 모드 정보가 제1 값(예를 들면, 1)이면 인트라 블록 카피 모드가 현재 블록의 예측 모드로서 결정될 수 있다. 제2 예측 모드 정보가 제2 값(예를 들면, 0)이면, 제1 예측 모드 정보에 의해 결정된 인트라 예측 모드 또는 인터 예측 모드가 그대로 현재 블록의 예측 모드로서 결정될 수 있다.
[정보 3] 루마 성분 블록에 대해 머지 모드가 사용되는지 여부를 나타내는 정보(예를 들어, 머지 모드 식별자/플래그/인덱스 또는 merge_flag 등)
현재 루마 성분 블록에 대하여 스킵 모드가 사용되지 않고, 인트라 블록 카피 모드가 사용되는 경우, 머지 모드가 사용되는지 여부를 나타내는 정보가 특정 값을 갖는 것은 현재 블록에 대해 머지 모드가 사용됨을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 머지 모드를 나타내는 정보인 식별자/플래그/인덱스가 제1 값(예를 들면, 1)인 것은 현재 블록의 예측 모드가 머지 모드임을 나타낼 수 있다. 식별자/플래그/인덱스가 제2 값(예를 들면, 0)을 갖는 것은 현재 블록의 예측 모드가 머지 모드가 아님을 나타낼 수 있다.
현재 루마 성분 블록의 코딩 모드는 현재 블록/CTB/CTU 및 현재 블록/CTB/CTU에 인접한 주변 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 따라서 유도될 수 있다.
실시예들에서 설명된 제1 값 및 제2 값은 예시된 값과는 다른 값을 가질 수 있다. 예를 들면, 제1 값이 0이고, 제2 값이 1일 수 있다.
실시예들에 있어서 루마 성분 블록 대신 크로마 성분 블록이 사용될 수 있다. 예를 들면, 실시예들에서 설명된 현재 루마 성분 블록은 현재 크로마 성분 블록에 의해 대체될 수 있다.
현재 루마 성분 블록의 코딩 모드는 실시예들에서 설명된 코딩 정보를 이용하여 후술될 것과 같이 결정될 수 있다. 여기에서, 코딩 모드는 예측 모드를 의미할 수 있다. 또한, 코딩 정보는 예측 모드 정보를 의미할 수 있다.
현재 루마 성분 블록에 스킵 모드가 적용되고, 상기 블록의 서브 픽처/브릭/타일 그룹/슬라이스/타일이 I 타입이면, 예측 모드 정보가 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있고, 인트라 블록 카피 스킵 모드가 상기 블록의 예측 모드로 결정될 수 있다.
이 때, I 타입에 대하여 사용될 수 있는 예측 모드는 인트라 예측 모드 및 인트라 블록 카피 모드일 수 있다. 스킵 모드는 I 타입에 대해서는 사용되지 않기 때문이다.
루마 성분 블록에 스킵 모드가 적용되고, 상기 블록의 서브 픽처/브릭/타일 그룹/슬라이스/타일이 I 타입이 아니면, 예측 모드 정보가 부호화/복호화될 수 있다.
이 때, 예측 모드 정보에 의해 인트라 블록 카피 모드가 루마 성분 블록에 적용되면, 인트라 블록 카피 스킵 모드가 루마 성분 블록의 예측 모드로서 결정될 수 있다.
루마 성분 블록에 스킵 모드가 적용되지 않고, 예측 모드 정보에 의해 인트라 블록 카피 모드가 루마 성분 블록에 적용되는 경우, 머지 모드가 적용되는지 여부를 나타내는 정보가 부호화/복호화될 수 있다.
이 때, 머지 모드가 적용되는지 여부를 나타내는 정보가 루마 성분 블록에 머지 모드가 적용된다는 것을 나타내면, 인트라 블록 카피 머지 모드가 루마 성분 블록의 예측 모드로서 결정될 수 있다.
또한, 루마 성분 블록에 스킵 모드가 적용되지 않고, 루마 성분 블록 및 크로마 성분 블록의 잔차 블록이 부호화/복호화되고, 예측 모드 정보에 의해 인트라 블록 카피 모드가 루마 성분 블록에 적용되는 경우에, 머지 모드가 적용되는지 여부를 나타내는 정보가 부호화/복호화될 수 있다.
이 때, 머지 모드가 적용되는지 여부를 나타내는 정보가 루마 성분 블록에 머지 모드가 적용된다는 것을 나타내면, 인트라 블록 카피 머지 모드가 루마 성분 블록의 예측 모드로서 결정될 수 있다.
루마 성분 블록에 스킵 모드 및 머지 모드가 적용되지 않고, 루마 성분 블록에 인트라 블록 카피 모드가 적용되는 경우, 인트라 블록 카피 AMVP 모드가 루마 성분 블록의 예측 모드로서 결정될 수 있다.
루마 성분 블록의 코딩 모드는 실시예들에서 설명된 코딩 정보들 중 적어도 하나; 및 현재 블록/CTB/CTU 및 현재 블록/CTB/CTU에 인접한 주변 블록/CTB/CTU의 부호화 파라미터들 중 적어도 하나;에 따라서 유도될 수 있다.
트리 구조
qtbtt_dual_tree_intra_flag는 I 슬라이스에 대해, 각 CTU가 64x64의 코딩 유닛들로 분할되고, 64x64 코딩 유닛이 루마 성분 및 크로마 성분의 루트 노드(root node)로 사용되는 것을 나타내기 위해 사용될 수 있다.
예를 들어, qtbtt_dual_tree_intra_flag가 제1 값(예를 들면, 0)인 것은 1) 각 CTU가 64x64의 코딩 유닛들로 분할되고, 2) 64x64 코딩 유닛은 루마 성분 및 크로마 성분의 루트 노드로 사용되지 않음을 지시할 수 있다. qtbtt_dual_tree_intra_flag가 제2 값(예를 들면, 1)인 것은 1) 각 CTU가 64x64의 코딩 유닛으로 분할되고, 64x64 코딩 유닛은 루마 성분 및 크로마 성분의 루트 노드로 사용됨을 지시할 수 있다.
qtbtt_dual_tree_intra_flag가 제1 값(예를 들면, 0)이면, 루마 성분에 대한 블록 분할 구조 및 크로마 성분에 대한 블록 분할 구조는 같을 수 있다. 다만, 크로마 성분의 형식에 따라서 루마 성분의 블록 크기 및 크로마 성분의 블록 크기는 서로 다를 수 있다. 이러한 경우, 단일 트리(single tree) 구조가 사용된다고 볼 수 있다. 단일 트리 타입은 특정 값 SINGLE_TREE에 의해 식별할 수 있다. 트리 타입의 값이 SINGLE_TREE인 것은 블록의 분할을 위해 단일 트리가 사용된다는 것을 나타낼 수 있다.
슬라이스 타입이 I 슬라이스이고, qtbtt_dual_tree_intra_flag가 제2 값(예를 들면, 1)인 경우, 64x64의 코딩 유닛으로부터의 루마 성분에 대한 블록 분할 구조 및 크로마 성분의 블록 분할 구조는 서로 다를 수 있다. 이 때, 루마 성분에 대한 블록 분할 구조 및 크로마 성분의 블록 분할 구조는 서로 독립적일 수 있다. 이러한 경우, 이중 트리(dual tree) 구조가 사용된다고 볼 수 있다. 이중 트리 구조에서 루마 성분에 대한 트리 타입은 특정 값 DUAL_TREE_LUMA로 식별할 수 있고, 이중 트리 구조에서 크로마 성분에 대한 트리 타입은 특정 값 DUAL_TREE_CHROMA로 식별할 수 있다. 트리 타입의 값이 DUAL_TREE_LUMA인 것은 루마 성분이 현재 처리됨을 나타낼 수 있다. 트리 타입의 값이 DUAL_TREE_CHROMA인 것은 크로마 성분이 현재 처리됨을 나타낼 수 있다.
단일 트리 구조가 사용되는 경우, 인트라 블록 카피 모드 및 템플릿 매칭 예측 모드 중 적어도 하나를 사용하는 크로마 성분의 최소 블록은 2x2 블록으로 설정될 수 있다. 이 때, 크로마 성분에 대해서는 2x2 블록 크기보다 더 작은 크기를 가지는 블록은 사용되지 않을 수 있다. 즉, 2x2 블록 크기의 이상의 크기를 갖는 블록에 대하여 인트라 블록 카피 모드 및 템플릿 매칭 예측 모드 중 적어도 하나가 사용될 때, 상기의 블록으로부터 2x2 블록 크기보다 더 작은 크기를 갖는 블록으로의 분할은 허용되지 않을 수 있다.
또한, 단일 트리 구조가 사용되는 경우, 인트라 블록 카피 모드 및 템플릿 매칭 예측 모드 중 적어도 하나를 사용하는 크로마 성분의 최소 블록은 4x4 블록으로 설정될 수 있다. 이 때, 크로마 성분에 대해서는 2x2 블록, 2x4 블록 및 4x2 블록은 사용되지 않을 수 있다. 즉, 2x2 블록 크기, 2x4 블록 크기 및 4x2 블록 크기 중 적어도 하나의 블록 크기의 이상의 크기를 갖는 블록에 대하여 인트라 블록 카피 모드 및 템플릿 매칭 예측 모드 중 적어도 하나가 사용될 때, 상기의 블록으로부터 2x2 블록, 2x4 블록 및 4x2 블록 중 적어도 하나의 블록으로의 분할은 허용되지 않을 수 있다.
또한, 이중 트리 구조가 사용되는 경우, 인트라 블록 카피 모드 및 템플릿 매칭 예측 모드 중 적어도 하나를 사용하는 크로마 성분의 최소 블록은 4x4 블록으로 설정될 수 있다. 이 때, 크로마 성분에 대해서는 2x2 블록, 2x4 블록 및 4x2 블록은 사용되지 않을 수 있다. 즉, 2x2 블록 크기, 2x4 블록 크기 및 4x2 블록 크기 중 적어도 하나의 블록 크기의 이상의 크기를 갖는 크로마 블록에 대하여 인트라 블록 카피 모드 및 템플릿 매칭 예측 모드 중 적어도 하나가 사용될 때, 상기의 크로마 블록으로부터 2x2 블록, 2x4 블록 및 4x2 블록 중 적어도 하나의 블록으로의 분할은 허용되지 않을 수 있다.
변환 및 역변환
부호화기는 영상의 주관적/객관적 화질을 향상시키기 위해, 잔차 블록에 대하여 1차 변환을 수행함으로써 1차 변환 계수를 생성할 수 있고, 1차 변환 계수에 대하여 2차 변환을 수행함으로써 2 차 변환 계수를 생성할 수 있고, 2차 변환 계수에 양자화를 적용함으로써 양자화된 계수 레벨을 생성할 수 있고, 양자화된 계수 레벨에 대한 엔트로피 부호화를 수행할 수 있다.
복호화기는 양자화된 계수 레벨에 대한 엔트로피 복호화를 수행할 수 있고, 양자화된 계수 레벨에 역양자화를 적용함으로써 2차 변환 계수를 생성할 수 있고, 2차 변환 계수에 대하여 2차 역변환을 수행함으로써 1차 변환 계수를 생성할 수 있고, 1차 변환 계수에 대하여 1차 역변환을 수행함으로써 복원된 잔차 블록을 생성할 수 있다.
2차 변환은 부호화기에서 1차 변환 및 양자화의 사이에서 수행될 수 있고, 2차 역변환은 복호화기에서 역양자화 및 1차 역변환의 사이에서 수행될 수 있다. 이 때, 2차 변환은 감소된 2차 변환(reduced secondary transform) 혹은 저주파수 비분리 변환(LFNST; low-frequency non-separable transform)이라고 칭해질 수 있다.
현재 블록이 인트라 블록 카피 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드 중 적어도 하나를 사용하는 경우, 2차 변환/역변환이 현재 블록에 수행될 수 있다. 여기에서, 2차 변환/역변환은 루마 성분 블록 및 크로마 성분 블록 중 적어도 하나에 수행될 수 있다.
또한, 현재 블록의 인트라 블록 카피 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드 중 적어도 하나에 따라서 변환 행렬 세트가 결정될 수 있다.
이 때, 2차 변환이 현재 블록에 수행될 경우, 변환 행렬 세트 내의 변환 행렬들 중 어떤 변환 행렬을 2차 변환/역변환에 사용할지를 나타내는 변환 행렬 인덱스가 시그널링/부호화/복호화할 수 있다.
크로마 성분 블록의 코딩 모드의 유도
부호화기/복호화기에서 현재 크로마 성분 블록의 코딩 모드는 아래에서 설명되는 것과 같이 유도될 수 있다.
실시예들에서, 코딩 모드는 예측 모드를 의미할 수 있다. 또한, 코딩 정보는 예측 모드 정보를 의미할 수 있다.
루마 성분 및 크로마 성분이 '동일한 블록 분할 구조(즉, 단일 트리 타입: SINGLE_TREE)'를 가지는 경우에, 코딩 모드는 아래에서 설명되는 것과 같이 결정될 수 있다.
크로마 성분 블록의 예측 모드(예를 들면, 인트라 예측 모드, 인터 예측 모드 또는 인트라 블록 카피 모드)는 대응되는 루마 성분 블록의 예측 모드와 같을 수 있다.
실시예들에서, 인트라 블록 카피 모드는 인트라 블록 카피 스킵 모드, 인트라 블록 카피 머지 모드, 인트라 블록 카피 AMVP 모드 및 템플릿 매칭 예측 모드 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
또한, 대응되는 루마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 스킵 모드인 경우, 크로마 성분 블록에 대해서는 잔차 블록이 부호화/복호화되지 않을 수 있고, 잔차 블록 정보가 시그널링되지 않을 수 있다. 이 때, 잔차 블록 정보가 시그널링되지 않는다는 것을 나타내는 정보(예를 들어, cu_cbf 및 tu_cbf 등)가 부호화/복호화되지 않을 수 있다. tu_cbf는 tu_cbf_cb 및 tu_cbf_cr 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 대응되는 루마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 머지 모드인 경우, 크로마 성분 블록에 대해서는 잔차 블록이 부호화/복호화되지 않을 수 있고, 잔차 블록 정보가 시그널링되지 않을 수 있다. 이 때, 잔차 블록 정보가 시그널링되지 않는다는 것을 나타내는 정보(예를 들어, cu_cbf 및 tu_cbf 등)가 부호화/복호화되지 않을 수 있다. tu_cbf는 tu_cbf_cb 및 tu_cbf_cr 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
루마 성분 및 크로마 성분이 동일한 블록 분할 구조를 가지며, 현재 크로마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드인 경우(또는, 현재 크로마 성분 블록에 대응되는 루마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드인 경우), 현재 크로마 성분 블록의 부호화/복호화를 위해 요구되는 정보는 현재 크로마 성분 블록에 대응하는 루마 성분 블록의 코딩 정보로부터 유도될 수 있다.
이 때, 현재 크로마 성분 블록의 부호화/복호화를 위해 요구되는 정보는 크로마 성분 블록의 중앙(center)에 해당하는 샘플 위치에 대응하는 루마 성분 블록의 코딩 정보로부터 유도될 수 있다. 또는, 현재 크로마 성분 블록의 부호화/복호화를 위해 요구되는 정보는 크로마 성분 블록의 좌상단에 해당하는 샘플 위치에 대응하는 루마 성분 블록의 코딩 정보로부터 유도될 수 있다.
현재 크로마 성분 블록의 코딩 모드는 현재 크로마 성분 블록/CTB 및 크로마 성분 블록/CTB에 대응하는 루마 성분 블록/CTB의 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 따라서 유도될 수 있다.
루마 성분 및 크로마 성분이 각각 '독립적인 블록 분할 구조(즉, 이중 트리 구조에 대한 트리 타입: DUAL_TREE_LUMA 또는 DUAL_TREE_CHROMA)'를 가지는 경우)에, 크로마 성분 블록의 코딩 모드는 부호화/복호화되는 크로마 성분 블록의 코딩 모드 정보로부터 결정될 수 있다. 크로마 성분 블록의 코딩 모드들은 (루마 성분 블록의 코딩 모드들과 같이) 인트라 예측 모드, 인터 예측 모드, 인트라 블록 카피 모드 및 템플릿 매칭 예측 모드 등일 수 있다. 여기에서, 코딩 모드는 예측 모드를 의미할 수 있다.
예를 들어, 예측 모드 정보를 나타내는 구문 요소의 제1 값(예를 들면, 0), 제2 값(예를 들면, 1) 및 제3 값(예를 들면, 2)는 인트라 예측 모드, 인터 예측 모드 및 인트라 블록 카피 모드를 각각 나타낼 수 있다.
또 다른 예로, 제1 예측 모드 정보(예를 들어, 인덱스/플래그/식별자 또는 pred_mode_flag 등)가 인트라 예측 모드가 사용되는지 여부를 나타낼 수 있다. 제1 예측 모드 정보가 제1 값(예를 들면, 1)인 것은 크로마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 예측 모드임을 나타낼 수 있다. 제1 예측 모드 정보가 제2 값(예를 들면, 0)인 것은 크로마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 예측 모드가 아님을 나타낼 수 있다.
제1 예측 모드 정보가 크로마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 예측 모드가 아님을 나타내는 경우, 제2 예측 모드 정보(예를 들어, 인덱스/플래그/식별자 또는 pred_mode_ibc_flag 등)을 추가적으로 부호화/복호화함으로써 크로마 성분 블록의 예측 모드가 인터 예측 모드인지 또는 인트라 블록 카피 모드인지가 판별될 수 있다.
제2 예측 모드 정보가 제1 값(예를 들면, 1)인 것은 크로마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 모드임을 나타낼 수 있다. 제2 예측 모드 정보가 제2 값(예를 들면, 0)인 것은 크로마 성분 블록의 예측 모드가 인터 예측 모드임을 나타낼 수 있다.
또 다른 예로, 제1 예측 모드 정보(예를 들어, 인덱스/플래그/식별자 또는 pred_mode_flag 등)가 크로마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 예측 모드인지 또는 인터 예측 모드인지를 나타낼 수 있다.
제1 예측 모드 정보가 제1 값(예를 들면, 1)인 것은 크로마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 예측 모드임을 나타낼 수 있다. 제1 예측 모드 정보가 제2 값(예를 들면, 0)인 것은 크로마 성분 블록의 예측 모드가 인터 예측 모드인 것을 나타낼 수 있다.
제2 예측 모드 정보(예를 들어, 인덱스/플래그/식별자 또는 pred_mode_ibc_flag 등)을 추가적으로 유도/부호화/복호화함으로써 크로마 성분 블록의 예측 모드가 인터 예측 모드인지 또는 인트라 블록 카피 모드인지가 판별될 수 있다.
제2 예측 모드 정보가 제1 값(예를 들면, 1)이면 인트라 블록 카피 모드가 크로마 성분 블록의 예측 모드로서 결정될 수 있다. 제2 예측 모드 정보가 제2 값(예를 들면, 0)이면, 제1 예측 모드 정보에 의해 결정된 인트라 예측 모드 또는 인터 예측 모드가 그대로 크로마 성분 블록의 예측 모드로서 결정될 수 있다.
또 다른 예로, 제2 예측 모드 정보(예를 들어, 인덱스/플래그/식별자 또는 pred_mode_ibc_flag 등)가 시그널링/유도될 수 있다. 제2 예측 모드 정보가 제1 값(예를 들면, 1)이면, 인트라 블록 카피 모드가 크로마 성분 블록의 예측 모드로서 결정될 수 있고, 제2 예측 모드 정보가 제2 값(예를 들면, 0)이면, 인트라 예측 모드가 크로마 성분 블록의 예측 모드로서 결정될 수 있다.
또 다른 예로, 제2 예측 모드 정보가 인트라 예측 모드를 나타내는 경우(말하자면, 제2 예측 모드 정보가 제2 값인 경우), 템플릿 매칭 예측 모드 플래그를 통해 템플릿 매칭 예측 모드가 크로마 성분 블록의 예측 모드로서 결정될 수 있다.
루마 성분 및 크로마 성분이 서로 독립적인 블록 분할 구조를 가지고, 현재 크로마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드인 경우, 현재 크로마 성분 블록의 부호화/복호화를 위해 요구되는 정보(예를 들어, 블록 벡터)는 현재 크로마 성분 블록에 대응하는 루마 성분 블록의 코딩 정보로부터 유도될 수 있다.
이 때, 현재 크로마 성분 블록의 부호화/복호화를 위해 요구되는 정보는 크로마 성분 블록의 중앙에 해당하는 샘플 위치에 대응하는 루마 성분 블록의 코딩 정보로부터 유도될 수 있다. 또는, 현재 크로마 성분 블록의 부호화/복호화를 위해 요구되는 정보는 크로마 성분 블록의 좌상단에 해당하는 샘플 위치에 대응하는 루마 성분 블록의 코딩 정보로부터 유도될 수 있다.
크로마 성분 블록의 코딩 모드는 현재 크로마 성분 블록/CTB 및 현재 크로마 성분 블록/CTB에 인접한 주변 블록/CTB의 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 따라서 유도될 수 있다.
인트라 블록 카피 예측을 위한 블록 벡터 유도 단계
아래에서는, 단계(2710) 및 단계(2820)에서의 블록 벡터 유도가 설명된다.
인트라 블록 카피 모드를 이용하는 예측을 위한 블록 벡터 유도 단계는, 루마 성분 블록의 블록 벡터 유도 단계; 및 크로마 성분 블록의 블록 벡터 유도 단계; 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
루마 성분 블록의 블록 벡터 유도 단계
현재 블록이 루마 성분 블록이고, 현재 블록이 인트라 블록 카피 스킵 모드 또는 인트라 블록 카피 머지 모드에 의해 부호화/복호화되는 경우, 블록 벡터 유도 방법은 아래에서 설명되는 것과 같이 수행될 수 있다.
또한, 현재 블록이 루마 성분 블록이고, 현재 블록이 템플릿 매칭 예측 모드에 의해 부호화/복호화되는 경우, 블록 벡터 유도 방법은 아래에서 설명되는 것과 같이 수행될 수 있다.
또한, 실시예들의 블록 벡터 유도 방법에서, 인트라 블록 카피에 의한 블록 벡터 및 템플릿 매칭 블록 벡터 중 적어도 하나를 이용하여, 후보 리스트 구성 및 블록 벡터 유도 중 적어도 하나가 수행될 수 있다.
루마 성분 블록의 블록 벡터 유도를 위하여 현재 블록의 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 루마 성분 블록의 블록 벡터 후보(block vector candidate)들로부터 블록 벡터 후보 리스트(block vector candidate list)가 구성될 수 있다.
구성된 블록 벡터 후보 리스트에 포함된 후보들 중 적어도 하나가 현재 블록의 블록 벡터로서 사용될 수 있다. 이 때, 블록 벡터 후보 리스트에서 사용될 후보를 식별하기 위한 블록 벡터 후보 정보(예를 들어, 식별자/인덱스/플래그 또는 merge_idx 등)가 엔트로피 부호화/복호화될 수 있고, 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 기반하여 유도될 수 있다.
이 때, 블록 벡터 후보 리스트는 적어도 하나 이상 구성될 수 있다. 블록 벡터 후보는 적어도 하나 이상이 현재 블록에서 사용될 수 있고, 블록 벡터 후보 정보는 적어도 하나 이상이 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
블록 벡터 후보 리스트는 최대 N 개의 후보들로 구성될 수 있다. 이 때, N은 양의 정수일 수 있다.
여기에서, N은 블록 벡터 후보 리스트 내 후보들의 최대 개수를 의미할 수 있다. N은 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 따라서 유도될 수 있다.
또한, 아래에서 설명되는 복수의 후보들 중 적어도 하나의 후보가 블록 벡터 후보 리스트에 포함될 수 있다.
도 30은 일 예에 따른 공간적 후보들을 나타낸다.
현재 블록의 상단에 인접한 블록 B1, 현재 블록의 좌측에 인접한 블록 A1, 현재 블록의 우측 상단 코너에 대각선으로 인접한 블록 B0, 현재 블록의 좌측 상단 코너에 대각선으로 인접한 블록 B2 및 현재 블록의 좌측 하단 코너에 대각선으로 인접한 블록 A0 중 적어도 하나로부터 블록 벡터가 유도될 수 있다. 유도된 블록 벡터가 현재 블록에 대한 블록 벡터 후보로서 결정될 수 있다.
도 30에서, 도시된 사각형들 A0, A1, B0, B1 및 B2은 대상 블록의 인접 블록들을 나타낼 수 있으며, 대상 블록에 대한 상대적인 위치들을 나타낼 수도 있다. 예를 들면, 블록 A0은 위치 A0을 차지하는 블록일 수 있다.
이 때, 유도된 블록 벡터들 중 적어도 하나는 블록 벡터 후보 리스트에 포함될 수 있다.
이 때, 유도된 블록 벡터는 현재 블록에 인접한 인접 블록의 블록 벡터 후보일 수 있다.
이 때, 인접 블록들의 블록 벡터들은 인트라 블록 카피를 사용하는 예측을 통해 부호화/복호화된 블록 벡터일 수 있다.
이 때, 인접 블록들의 블록 벡터들은 템플릿 매칭에 의해 결정된 블록 벡터일 수 있다.
블록들 간의 우선순위
현재 블록의 좌측 상단 코너에 인접한 블록 B2의 블록 벡터는, 블록들 A1, B1, B0 및 A0의 모두에 블록 벡터가 존재할 경우에는 블록 벡터 후보로 사용되지 않을 수 있다. 즉, 블록 B2의 블록 벡터는 블록 벡터 후보 리스트에 포함되지 않을 수 있다.
또한, 블록들 A0, A1, B0, B1 및 B2 중 적어도 하나에 대하여, 우선순위(priority)에 따라서 각 블록에 블록 벡터가 존재하는지 여부가 판단될 수 있다. 말하자면, 각 블록에 대하여 상기의 블록이 인트라 블록 카피 모드를 이용하여 부호화/복호화되었는지 여부 또는 상기의 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 모드인지 여부가 판단될 수 있다.
블록의 블록 벡터가 존재하는 경우, 블록의 블록 벡터가 블록 벡터 후보로서 결정될 수 있다.
결정된 블록 벡터들 중 적어도 하나는 블록 벡터 후보 리스트에 포함될 수 있다.
예를 들면, 블록 벡터 후보 리스트를 구성하는 블록들 간의 우선순위는 (A1, B1, B0, A0, B2) 일 수 있다. 괄호 안에 열거된 블록들 중, 앞에 열거된 블록은 보다 뒤에 열거된 블록보다 더 높은 우선순위 또는 더 먼저 처리되는 순서를 가질 수 있다..
중복성 검사
우선순위에 따라서 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 때, 블록 벡터 후보 리스트 내에 이미 존재하는 블록 벡터 후보 및 블록 벡터 후보 리스트에 새롭게 추가될 블록 벡터 후보 간의 중복성 검사가 수행될 수 있다. 예를 들어, 블록 벡터 후보 리스트에 새롭게 추가될 블록 벡터 후보가 블록 벡터 후보 리스트 내에 이미 존재하는 블록 벡터 후보와 중복된다면, 중복되는 블록 벡터 후보는 블록 벡터 후보 리스트에 추가되지 않을 수 있다.
예를 들어, (A1, B1, B0, A0, B2)의 순서에 따라서 블록 벡터 후보 리스트를 구성함에 있어서, 블록 B1에 대하여 블록 A1과의 중복성 검사가 수행될 수 있다. 블록 B에 대하여 블록 B1과의 중복성 검사가 수행될 수 있다. 또한. 블록 A0에 대하여 블록 A1과의 중복성 검사가 수행될 수 있다. 블록 B2에 대하여 블록 A1과의 중복성 검사 및 블록 B1과의 중복성 검사가 수행될 수 있다. 블록에 대한 중복성 검사는 블록에 블록 벡터가 존재하는 경우에만 수행될 수 있다.
예를 들어, 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 블록 벡터 및 블록 벡터 후보 리스트 내에 이미 존재하는 모든 블록 벡터들 간의 중복성 검사들이 수행될 수 있다.
가용성 판단
실시예들에들에서, 블록들 A0, A1, B0, B1 및 B2 중 적어도 하나의 블록에 블록 벡터가 존재하는 경우, 실시예에서 설명되는 방법에 대한 블록 벡터의 가용성(availability)이 판단될 수 있다.
블록 벡터의 가용성은 블록 벡터가 실시예의 방법에서 사용될 수 있는지 여부를 나타낼 수 있다.
예를 들면, 블록 벡터가 가용한 경우에만 블록의 블록 벡터가 블록 벡터 후보로서 결정될 수 있다. 블록의 블록 벡터가 가용하지 않은 경우, 블록 벡터는 블록 벡터 후보로서 사용되지 않을 수 있다. 이 때, 블록 벡터가 가용한지 여부는 블록 벡터가 지시하는 위치의 참조 샘플(또는, 참조 블록)이 가용한지 여부에 의해 판단될 수 있다.
블록 벡터가 지시하는 위치의 참조 샘플(또는, 참조 블록)이 가용하면, 블록 벡터가 가용하다고 판단될 수 있다. 블록 벡터가 지시하는 위치의 참조 샘플(또는, 참조 블록)이 가용하지 않으면, 블록 벡터가 가용하지 않다고 판단될 수 있다.
예를 들어, 블록 벡터가 지시하는 영역/위치가 현재 블록에 포함된 샘플들 중 적어도 하나를 포함하면, 블록 벡터는 가용하지 않다고 판단될 수 있다.
예를 들어, 블록 벡터가 지시하는 영역/위치가 픽처/서브 픽처/슬라이스/타일 그룹/타일/브릭의 경계를 벗어나는 영역/위치/샘플 중 적어도 하나를 포함하면, 블록 벡터는 가용하지 않은 것으로 판단될 수 있다.
예를 들어, 블록 벡터가 참조 블록을 지시할 때, 지시되는 참조 블록의 전체 영역 또는 일부 픽셀의 위치가 인트라 블록 카피의 참조 영역의 외부에 존재하는 경우, 블록 벡터는 가용하지 않은 것으로 판단될 수 있다. 여기에서, 인트라 블록 카피의 참조 영역은 특정 단위들을 포함하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 참조 영역은 현재 블록을 포함하는 현재 CTB 라인 및 현재 CTB 라인의 상단에 인접한 N 개의 CTB 라인들을 포함할 수 있다. N은 정수일 수 있다. 예를 들면, N은 2일 수 있다. N은 파라미터 세트/슬라이스 헤더/픽처 헤더 등과 같은 상위 레벨 신택스에서 명시적으로 전송될 수 있고, 기정의된 값일 수도 있다.
전술된 블록 벡터의 가용성에 대한 설명은, 실시예에서 설명되는 다양한 타입들의 블록 벡터들에에 대하여 각각 적용될 수 있다. 특정 실시예에서 특정 블록 벡터의 가용성을 판단하는 방법이 설명되었을 때, 앞서 설명된 블록 벡터의 가용성을 판단하는 방법이 특정 실시예의 특정 블록 벡터의 가용성을 판단하는 방법으로서 추가적으로 적용될 수 있다.
히스토리 기반 블록 벡터
현재 블록에 대한 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 블록들 중 적어도 하나의 블록의 블록 벡터들 중 적어도 하나가 버퍼 내에 저장될 수 있다. 버퍼 내에 저장된 블록 벡터들 중 적어도 하나가 현재 블록에 대한 블록 벡터 후보로서 결정될 수 있다. 결정된 블록 벡터 후보들 중 적어도 하나는 블록 벡터 후보 리스트 내에 포함될 수 있다.
블록 벡터들은 인트라 블록 카피 예측을 통해 부호화/복호화된 블록 벡터일 수 있다.
블록 벡터들은 템플릿 매칭에 의해 결정된 블록 벡터일 수 있다.
블록 벡터들은 부호화/복호화의 순서에 따라서 특정 크기를 갖는 버퍼 내에 저장될 수 있다.
버퍼가 다 찬 경우에는, 버퍼 내의 특정 블록 벡터가 삭제될 수 있다. 특정 블록 벡터는 버퍼 내의 블록 벡터들 중 가장 먼저 저장되었던 블록 벡터일 수 있다. 특정 블록 벡터가 삭제되면, 새로운 블록 벡터(즉, 가장 최근에 부호화/복호화된 블록의 블록 벡터)가 버퍼 내에 저장될 수 있다.
버퍼에 저장된 블록 벡터들의 우선순위는 블록 벡터들이 버퍼 내에 저장된 순서에 따라서 결정될 수 있다. 여기에서, 우선순위는 버퍼 내에 저장된 블록 벡터들이 블록 벡터 후보 리스트에 추가됨에 있어서 어떤 블록 벡터가 우선적으로 선택되는가를 나타낼 수 있다.
예를 들면, 순서는 블록 벡터가 더 오래전에 저장되었을 수록, 더 우선적으로 상기의 블록 벡터가 선택되는 것일 수 있다.
예를 들면, 순서는 블록 벡터가 더 최근에 저장되었을 수록, 더 우선적으로 상기의 블록 벡터가 선택되는 것일 수 있다.
예를 들어, 블록 벡터들이 버퍼 내에 저장된 순서에 따라서, 더 최근에 저장된 블록 벡터가 블록 벡터 후보 리스트에 더 우선적으로 추가될 수 있다.
또는, 블록 벡터들이 버퍼 내에 저장된 순서에 따라서, 더 먼저 저장된 블록 벡터가 블록 벡터 후보 리스트에 더 우선적으로 추가될 수 있다.
이러한 블록 벡터 후보를 히스토리(history) 기반 블록 벡터 후보라고 칭할 수 있다. 즉, 버퍼에 저장된 블록 벡터는 히스토리 기반 블록 벡터 후보를 의미할 수 있다.
히스토리 기반 블록 벡터를 포함하는 버퍼는 인터 예측 모드에서 사용되는 버퍼와는 별도의 버퍼로서 관리 및 사용될 수 있다.
히스토리 기반 블록 벡터를 포함하는 버퍼는 인트라 블록 카피 예측에 의해 부호화/복호화된 블록 벡터를 위한 버퍼 및 템플릿 매칭 예측에 의해 결정된 블록 벡터를 위한 버퍼로 구분될 수 있고, 구분된 버퍼들은 별도로 관리 및 사용될 수 있다.
히스토리 기반 블록 벡터 후보들 중 적어도 하나를 사용하여 블록 벡터 후보 리스트가 구성되는 경우, 히스토리 기반 블록 벡터 후보가 현재 블록에 대하여 가용한지 여부가 판단될 수 있고, 히스토리 기반 블록 벡터 후보가 가용한 경우에만 히스토리 기반 블록 벡터 후보가 블록 벡터 후보 리스트 내에 추가될 수 있다.
히스토리 기반 블록 벡터가 가용한지 여부는 블록 벡터가 지시하는 위치에서의 참조 샘플(또는, 참조 블록)이 가용한지 여부에 의해 판단될 수 있다.
예를 들어, 히스토리 기반 블록 벡터가 지시하는 영역/위치가 현재 블록에 포함된 샘플들 중 적어도 하나를 포함하면, 히스토리 기반 블록 벡터는 가용하지 않다고 판단될 수 있다.
예를 들어, 히스토리 기반 블록 벡터가 지시하는 영역/위치가 픽처/서브 픽처/슬라이스/타일 그룹/타일/브릭의 경계를 벗어나는 영역/위치/샘플 중 적어도 하나를 포함하면, 히스토리 기반 블록 벡터는 가용하지 않은 것으로 판단될 수 있다.
히스토리 기반 블록 벡터 후보들 중 적어도 하나를 사용하여 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 경우, 히스토리 기반 블록 벡터 후보 및 블록 벡터 후보 리스트에 존재하는 블록 벡터 후보들 간에 중복성 검사들이 수행될 수 있고, 히스토리 기반 블록 벡터 후보와 같은 블록 벡터 후보가 존재하지 않을 경우, 히스토리 기반 블록 벡터 후보가 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다.
또 다른 예로, 히스토리 기반 블록 벡터 후보들 중 적어도 하나를 사용하여 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 경우, 히스토리 기반 블록 벡터 후보 및 블록 벡터 후보들 간의 중복성 검사들이 수행될 수 있다.
중복성 검사가 수행된 후 블록 벡터 후보들 중 히스토리 기반 블록 벡터 후보와 같은 블록 벡터 후보가 존재하지 않는 경우, 히스토리 기반 블록 벡터 후보가 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다.
또 다른 예로, 히스토리 기반 블록 벡터 후보들 중 적어도 하나를 사용하여 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 경우, 히스토리 기반 블록 벡터 후보 및 블록 벡터 후보 리스트에 존재하는 블록 벡터 후보들 간에 중복성 검사들이 수행되지 않을 수 있다. 중복성 검사 없이, 히스토리 기반 블록 벡터 후보가 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다.
히스토리 기반 블록 벡터 후보들을 포함하고 있는 버퍼는 특정 단위가 부호화/복호화되는 동안 유지될 수 있다. 말하자면, 버퍼는 특정 단위에 대하여 생성/사용/관리될 수 있다. 특정 단위는 픽처, 슬라이스, 서브 픽처, 브릭, 타일 그룹, 타일, CTU, CTU 행 및 CTU 열 중 하나 이상일 수 있다.
또한, 버퍼는 상기의 특정 단위 내에서 현재 블록의 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 블록들의 코딩 정보들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 버퍼가 상기의 특정 단위에 대하여 구성되는 경우, 버퍼는 상기의 특정 단위의 시작 위치, 시작 영역, 시작 블록 및 시작 단위 증 하나 이상에서 초기화될 수 있다.
버퍼가 초기화되면, 버퍼 내에 존재하는 블록 벡터들의 모두가 삭제될 수 있다. 또는, 버퍼가 초기화되면, 버퍼 내에 존재하는 블록 벡터들의 모두가 특정 값으로 결정될 수 있다. 이 때, 특정 값은 블록 벡터 (x, y)의 x 값 및 y 값을 의미할 수 있다. x 및 y의 각각은 정수일 수 있다.
블록 벡터 후보 리스트의 구성
블록 벡터 후보 리스트는 공간적 블록 벡터를 이용하여 아래에서 설명되는 것과 같이 구성될 수 있다.
도 31은 일 예에 따른 인접 블록들의 부호화/복호화 방법들을 나타낸다.
현재 블록의 블록 벡터 후보 리스트를 구성하기 위하여 현재 블록의 주변의 인접 블록들로부터 공간적 블록 벡터가 참조될 수 있다.
여기에서, 인접 블록이 인트라 블록 카피 방법에 의해 부호화/복호화된 경우 또는 템플릿 매칭 예측 방법에 의해 부호화/복호화된 경우, 인접 블록의 블록 벡터가 블록 벡터 후보 리스트에 저장될 수 있다.
예를 들면, 도 31에 도시된 현재 블록에 인접한 인접 블록들의 블록 벡터들이 참조될 때, 블록 벡터 후보 리스트에 추가되는 블록 벡터들의 순서가 (A1, B1, B0, A0, B2)이면, 도 31의 우측에서 도시된 것과 같이 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 수 있다.
인접 블록들의 블록 벡터들이 블록 벡터 후보 리스트 내에 저장될 때,블록 벡터 후보 리스트 내에 저장될 수 있는 제1 블록 벡터들의 최대 개수는 N일 수 있다. 제1 블록 벡터들은 인트라 블록 카피 방법에 의해 부호화/복호화된 인접 블록들의 블록 벡터들일 수 있다.
블록 벡터 후보 리스트 내에 저장될 수 있는 제2 블록 벡터들의 최대 개수는 M일 수 있다. 제2 블록 벡터들은 인접 블록들의 블록 벡터들 중 템플릿 매칭 예측에 의해 유도된 블록 벡터들일 수 있다. M 및 N의 각각은 0 보다 큰 정수일 수 있다. 예를 들면, N은 4일 수 있다. M은 2일 수 있다.
도 32는 일 예에 따른 인접 블록들의 다른 부호화/복호화 방법들을 나타낸다.
현재 블록의 블록 벡터 후보 리스트를 구성하기 위하여 현재 블록의 주변의 인접 블록들로부터 공간적 블록 벡터가 참조될 수 있다.
인접 블록들 중 인트라 블록 카피 방법에 의해 부호화/복호화된 제1 블록(들)이 존재하는 경우, 제1 블록(들)의 블록 벡터(들)이 블록 벡터 후보 리스트 내에 저장될 수 있다. 다음으로, 인접 블록들 중 템플릿 매칭 예측 방법에 의해 부호화/복호화된 제2 블록(들)이 존재하는 경우, 제2 블록(들)의 템플릿 매칭 예측을 통해 유도된 블록 벡터(들)이 블록 벡터 후보 리스트 내에 저장될 수 있다.
예를 들면, 도 32에서 도시된 현재 블록에 인접한 인접 블록들의 블록 벡터들이 참조될 때, 블록 벡터 후보 리스트에 추가되는 블록 벡터들의 순서가 (A1, B1, B0, A0, B2)이면, 도 32의 우측에 도시된 것과 같이 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 수 있다.
인접 블록들의 블록 벡터들이 블록 벡터 후보 리스트 내에 저장될 때, 블록 벡터 후보 리스트 내에 저장될 수 있는 제1 블록 벡터들의 최대 개수는 N일 수 있다. 제1 블록 벡터들은 인트라 블록 카피 방법에 의해 부호화/복호화된 인접 블록들의 블록 벡터들일 수 있다. 블록 벡터 후보 리스트 내에 저장될 수 있는 제2 블록 벡터들의 최대 개수는 M일 수 있다. 제2 블록 벡터들은 인접 블록들의 블록 벡터들 중 템플릿 매칭 예측에 의해 유도된 블록 벡터들일 수 있다. M 및 N의 각각은 0 보다 큰 정수일 수 있다. 예를 들면, N은 4일 수 있다. M은 2일 수 있다.
도 33은 일 예에 따른 인접 블록들의 또 다른 부호화/복호화 방법들을 나타낸다.
현재 블록의 블록 벡터 후보 리스트를 구성하기 위하여 현재 블록의 주변의 인접 블록들로부터 공간적 블록 벡터가 참조될 수 있다.
인접 블록들 중 템플릿 매칭 예측 방법에 의해 부호화/복호화된 제1 블록(들)이 존재하는 경우, 제1 블록(들)의 템플릿 매칭 예측에 의해 유도된 블록 벡터(들)이 블록 벡터 후보 리스트 내에 저장될 수 있다. 다음으로, 인접 블록들 중 인트라 블록 카피 방법에 의해 부호화/복호화된 제2 블록(들)이 존재하는 경우, 제2 블록(들)의 블록 벡터(들)이 블록 벡터 후보 리스트 내에 저장될 수 있다.
예를 들면, 도 33에서 도시된 현재 블록에 인접한 인접 블록들의 블록 벡터들이 참조될 때, 블록 벡터 후보 리스트에 추가되는 블록 벡터들의 순서가 (A1, B1, B0, A0, B2)이면, 도 33의 우측에 도시된 것과 같이 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 수 있다.
인접 블록들의 블록 벡터들이 블록 벡터 후보 리스트 내에 저장될 때, 블록 벡터 후보 리스트 내에 저장될 수 있는 제1 블록 벡터들의 최대 개수는 N일 수 있다. 제1 블록 벡터들은 인트라 블록 카피 방법에 의해 부호화/복호화된 인접 블록들의 블록 벡터들일 수 있다. 블록 벡터 후보 리스트 내에 저장될 수 있는 제2 블록 벡터들의 최대 개수는 M일 수 있다. 제2 블록 벡터들은 인접 블록들의 블록 벡터들 중 템플릿 매칭 예측에 의해 유도된 블록 벡터들일 수 있다. M 및 N의 각각은 0 보다 큰 정수일 수 있다. 예를 들면, N은 4일 수 있다. M은 2일 수 있다.
공간적 블록 벡터를 이용하여 블록 벡터 후보 리스트를 구성하는 과정에서 참조되는 인접한 템플릿 매칭 블록의 크기에 대한 제한
공간적 블록 벡터를 이용하여 블록 벡터 후보 리스트를 구성하는 과정에서 참조되는 인접한 템플릿 매칭 블록의 크기가 제한될 수 있다.
예를 들어, 인접한 템플릿 매칭 블록의 너비 W가 N의 이하일 때, 인접한 템플릿 매칭 블록의 블록 벡터가 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다. 예를 들면, 양의 정수 N은 4, 8, 16, 32 및 64 중 적어도 하나일 수 있다.
예를 들어, 인접한 템플릿 매칭 블록의 높이 H가 M의 이하일 때, 인접한 템플릿 매칭 블록의 블록 벡터가 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다. 예를 들면, 양의 정수 M은 4, 8, 16, 32 및 64 중 적어도 하나일 수 있다.
예를 들어, 인접한 템플릿 매칭 블록의 너비 W 및 높이 H의 곱이 K의 이하일 때, 인접한 템플릿 매칭 블록의 블록 벡터가 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다. 예를 들면, 양의 정수 K는 16, 32, 64, 96, 128, 256, 512 및 1024 중 적어도 하나일 수 있다.
예를 들어, 인접한 템플릿 매칭 블록의 너비 W가 N의 이상일 때, 인접한 템플릿 매칭 블록의 블록 벡터가 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다. 예를 들면, 양의 정수 N은 4, 8, 16, 32 및 64 중 적어도 하나일 수 있다.
예를 들어, 인접한 템플릿 매칭 블록의 높이 H가 M의 이상일 때, 인접한 템플릿 매칭 블록의 블록 벡터가 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다. 예를 들면, 양의 정수 M은 4, 8, 16, 32 및 64 중 적어도 하나일 수 있다.
예를 들어, 인접한 템플릿 매칭 블록의 너비 W 및 높이 H의 곱이 K의 이상일 때, 인접한 템플릿 매칭 블록의 블록 벡터가 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다. 예를 들면, 양의 정수 K는 16, 32, 64, 96, 128, 256, 512 및 1024 중 적어도 하나일 수 있다.
히스토리 블록 벡터를 이용하여 블록 벡터 후보 리스트를 구성하는 방법
도 34는 일 예에 따른 블록 벡터들이 저장된 히스토리 블록 벡터 버퍼를 나타낸다.
블록 벡터 후보 리스트는 아래에서 설명되는 것과 같이 히스토리 블록 벡터를 이용하여 구성될 수 있다.
현재 블록의 히스토리 블록 벡터 후보 리스트를 구성하기 위하여, 현재 블록을 포함하는 현재 영상 내의 인트라 블록 카피에 의해 부호화/복호화된 블록들의 블록 벡터들과, 현재 영상 내의 템플릿 매칭 예측에 의해 부호화/복호화된 블록들의 블록 벡터들이 히스토리 블록 벡터 버퍼 내에 저장될 수 있다. 저장된 블록 벡터들을 참조하여 히스토리 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 수 있다.
실시예들에서, 인트라 블록 카피 블록 벡터는 인트라 블록 카피에 의해 부호화/복호화된 블록의 블록 벡터를 의미할 수 있다.
인트라 블록 카피 블록 벡터와 템플릿 매칭에 의해 유도된 블록 벡터는 동일한 히스토리 블록 벡터 버퍼에 저장될 수 있다.
히스토리 블록 벡터 버퍼의 크기는 N으로 제한될 수 있다. N은 0보다 큰 정수일 수 있다. N은 5일 수 있다.
예를 들면, i 및 j은 히스토리 블록 벡터 버퍼로 입력되는 블록 벡터들의 순서들을 나타낼 수 있다. 도 34에서 도시된 것과 같이, 인트라 블록 카피 예측에 의해 부호화/복호화된 블록의 블록 벡터 (BVIBC,i)들과 템플릿 매칭 예측에 의해 부호화/복호화된 블록의 블록 벡터 (BVTMP,j)들이 하나의 버퍼에 저장될 수 있다.
도 35a는 다른 일 예에 따른 블록 벡터들이 저장된 인트라 블록 카피 히스토리 블록 벡터 버퍼를 나타낸다.
도 35b는 다른 일 예에 따른 블록 벡터들이 저장된 템플릿 매칭 히스토리 블록 벡터 버퍼를 나타낸다.
블록 벡터 후보 리스트는 아래에서 설명되는 것과 같이 히스토리 블록 벡터를 이용하여 구성될 수 있다.
현재 블록의 히스토리 블록 벡터 후보 리스트를 구성하기 위하여, 현재 블록을 포함하는 현재 영상 내의 인트라 블록 카피에 의해 부호화/복호화된 블록들의 블록 벡터들과, 현재 영상 내의 템플릿 매칭 예측에 의해 부호화/복호화된 블록들의 블록 벡터들이 히스토리 블록 벡터 버퍼 내에 저장될 수 있다. 저장된 블록 벡터들을 참조하여 히스토리 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 수 있다.
실시예들에서, 인트라 블록 카피 블록 벡터는 인트라 블록 카피에 의해 부호화/복호화된 블록의 블록 벡터를 의미할 수 있다.
인트라 블록 카피 블록 벡터 및 템플릿 매칭에 의해 유도된 블록 벡터는 서로 다른 히스토리 블록 벡터 버퍼들에 각각 별도로 저장될 수 있다.
인트라 블록 카피 블록 벡터가 저장되는 인트라 블록 카피 히스토리 블록 벡터 버퍼의 크기는 N으로 제한될 수 있다. N은 0보다 큰 정수일 수 있다. N은 25일 수 있다.
템플릿 매칭에 의해 유도되는 블록 벡터가 저장되는 템플릿 매칭 히스토리 블록 벡터 버퍼의 크기는 M으로 제한될 수 있다. M은 0보다 큰 정수일 수 있다. M은 15일 수 있다.
예를 들면, i는 인트라 블록 카피 블록 벡터들이 인트라 블록 복사 히스토리 블록 벡터 버퍼로 입력되는 순서를 나타낼 수 있다. 도 35a에서 도시된 것과 같이, 인트라 블록 카피 예측으로 부호화/복호화된 블록의 블록 벡터 (BVIBC, i)가 순서 i에 따라서 인트라 블록 복사 히스토리 블록 벡터 버퍼 내에 저장될 수 있다.
j는 템플릿 매칭 예측으로 부호화/복호화된 블록의 블록 벡터들이 템플릿 매칭 히스토리 블록 벡터 버퍼로 입력되는 순서를 나타낼 수 있다. 도 35b에서 도시된 것과 같이, 템플릿 매칭 예측으로 부호화/복호화된 블록의 블록 벡터 (BVTMP, j)가 별도의 템플릿 매칭 히스토리 블록 벡터 버퍼 내에 저장될 수 있다.
도 36은 또 다른 일 예에 따른 블록 벡터들이 저장된 히스토리 블록 벡터 버퍼를 나타낸다.
블록 벡터 후보 리스트는 아래에서 설명되는 것과 같이 히스토리 블록 벡터를 이용하여 구성될 수 있다.
현재 블록의 블록 벡터 후보 리스트를 구성하기 위하여, 현재 블록의 주변의 인접 블록들로부터의 공간적 블록 벡터들이 블록 벡터 후보 리스트에 저장될 수 있다.
이 때, 블록 벡터 후보 리스트에 추가되는 공간적 블록 벡터들의 개수는 N 개로 제한될 수 있다. N 은 0보다 더 큰 정수일 수 있다. N은 4일 수 있다.
현재 블록의 블록 벡터 후보 리스트를 구성하기 위하여, 현재 블록의 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 블록들의 블록 벡터를 저장하는 히스토리 블록 벡터 버퍼 내의 블록 벡터가 블록 벡터 후보 리스트 내에 저장할 수 있다.
이 때, 블록 벡터 후보 리스트에 추가되는 히스토리 블록 벡터들의 개수는 M으로 제한될 수 있다. M은 0보다 큰 정수일 수 있다. M은 10일 수 있다.
도 36에서는, 공간적 블록 벡터 및 히스토리 블록 벡터를 참조하여 현재 블록의 블록 벡터 후보 리스트가 구성되는 방법이 도시되었다.
블록 벡터 후보 리스트의 구성을 위한 히스토리 블록 벡터 버퍼의 참조
도 37은 공간적 블록 벡터 및 히스토리 블록 벡터를 참조하여 현재 블록의 블록 벡터 후보 리스트를 구성하는 제1 방법을 나타낸다.
도 38은 공간적 블록 벡터 및 히스토리 블록 벡터를 참조하여 현재 블록의 블록 벡터 후보 리스트를 구성하는 제2 방법을 나타낸다.
도 39는 공간적 블록 벡터 및 히스토리 블록 벡터를 참조하여 현재 블록의 블록 벡터 후보 리스트를 구성하는 제3 방법을 나타낸다.
현재 블록의 블록 벡터 후보 리스트를 구성하기 위하여, 현재 블록의 주변의 인접 블록들로부터의 공간적 블록 벡터들이 블록 벡터 후보 리스트에 저장될 수 있다.
이 때, 블록 벡터 후보 리스트에 추가되는 공간적 블록 벡터들의 개수는 N 개로 제한될 수 있다. N 은 0보다 더 큰 정수일 수 있다. N은 4일 수 있다.
현재 블록의 블록 벡터 후보 리스트를 구성하기 위하여, 현재 블록의 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 블록들의 블록 벡터를 저장하는 히스토리 블록 벡터 버퍼 내의 블록 벡터가 블록 벡터 후보 리스트 내에 저장할 수 있다.
히스토리 블록 벡터 버퍼는 인트라 블록 카피의 히스토리 블록 벡터 버퍼 및 템플릿 매칭의 히스토리 블록 벡터 버퍼로 구분될 수 있다.
블록 벡터 후보 리스트에 저장되는 히스토리 블록 벡터는 인트라 블록 카피의 히스토리 블록 벡터 버퍼 및 템플릿 매칭의 히스토리 블록 벡터 버퍼로부터 참조될 수 있고, 참조된 히스토리 블록 벡터가 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다.
히스토리 블록 벡터를 블록 벡터 후보 리스트에 저장함에 있어서, 최대 M 개의 인트라 블록 카피의 히스토리 블록 벡터들 및 최대 L 개의 템플릿 매칭의 히스토리 블록 벡터들이 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다.
M 및 L의 각각은 0보다 큰 정수일 수 있다. M은 10일 수 있다. L은 5일 수 있다.
도 37 및 도 38에서 도시된 것과 같이, 인트라 블록 카피의 히스토리 블록 벡터들 및 템플릿 매칭의 히스토리 블록 벡터들은 순차적으로 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다.
도 39에서 도시된 것과 같이, 인트라 블록 카피의 히스토리 블록 벡터들 및 템플릿 매칭의 히스토리 블록 벡터들은 교차적으로 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다.
템플릿 매칭을 사용하는 블록 벡터 후보들에 대한 개선(refinement)
도 40은 일 예에 따른 블록 벡터 후보 리스트 내의 블록 벡터 후보들에 대해 템플릿 매칭을 적용하여 개선된 블록 벡터 후보를 결정하는 방법을 나타낸다.
도 41은 템플릿 매칭이 적용되기 전의 블록 벡터 후보 리스트 및 템플릿 매칭이 적용된 후의 블록 벡터 후보 리스트를 나타낸다.
실시예들에서 설명된, 블록 벡터 후보 리스트 내 블록 벡터 후보들은 템플릿 매칭을 이용하여 개선(refine)될 수 있다.
인트라 블록 카피 부호화/복호화를 위한 블록 벡터 후보 리스트는 하나 이상의 블록 벡터들을 포함할 수 있다. 각 블록 벡터는 공간적 블록 벡터 또는 히스토리 인트라 블록 카피의 블록 벡터일 수 있다.
인트라 블록 카피 부호화/복호화를 위한 블록 벡터 후보 리스트는 하나 이상의 블록 벡터들을 포함할 수 있다. 각 블록 벡터는 공간적 블록 벡터 또는 히스토리 템플릿 매칭 블록 벡터일 수 있다.
블록 벡터 후보 리스트 내의 블록 벡터 후보들은 템플릿 매칭을 적용하여 개선(refine)될 수 있다.
현재 블록의 주변의 복원 영역을 이용하여 현재 템플릿이 구성될 수 있고, 블록 벡터 후보 리스트 내의 블록 벡터 후보가 지시하는 위치에서의 대응 블록의 주변의 복원 영역에서 현재 템플릿의 형태와 같은 형태를 갖는 템플릿이 구성될 수 있다.
탐색 영역 내에서 현재 템플릿에 대응하는 대응 영역의 위치가 조정될 수 있다. 탐색 영역 내의 대응 영역들 중 오차 비용이 최소가 되도록 하는 대응 영역이 최소 오차 비용 템플릿으로서 결정될 수 있다. 대응 영역은 현재 템플릿의 형태와 동일한 형태를 갖는 영역일 수 있다.
대응 영역의 오차 비용은 현재 템플릿 및 대응 영역 간의 오차 비용을 의미할 수 있다. 최소 오차 비용 템플릿의 위치가 결정되면, 결정된 최소 오차 비용 템플릿에 의해 현재 블록에 대응하는 대응 블록이 결정될 수 있다. 대응 블록의 좌상단 위치를 지시하는 블록 벡터가 개선된 블록 벡터 후보로서 사용될 수 있다.
실시예들의 템플릿 매칭을 이용하여 블록 벡터를 개선하는 방법은 블록 벡터 후보 리스트 내에 존재하는 블록 벡터 후보들의 전부 혹은 일부에 적용될 수 있다.
도 40에서 도시된 개선된 블록 벡터 후보들은 도 41의 블록 벡터 후보들을 대체할 수 있다.
도 42은 일 예에 따른 블록 벡터 후보 리스트 내의 블록 벡터 후보들에 대해 템플릿 매칭을 적용하여 개선된 블록 벡터 후보를 결정하는 다른 방법을 나타낸다.
도 43은 템플릿 매칭이 적용되기 전의 블록 벡터 후보 리스트 및 템플릿 매칭이 적용된 후의 블록 벡터 후보 리스트를 나타낸다.
도 42에서 도시된 개선된 블록 벡터 후보들은 도 43의 블록 벡터 후보들 중 하나 또는 일부를 대체할 수 있다.
실시예들에서 설명된 블록 벡터 후보들의 개선에 대한 탐색 영역은 기정의된 크기의 범위로 제한될 수 있다.
예를 들면, 기정의된 크기는 블록 벡터 후보가 지시하는 위치를 중심으로 상/하/좌/우로 N 만큼의 픽셀 범위를 가질 수 있다. N은 양의 정수일 수 있다. N은 8일 수 있다.
탐색 영역을 결정하기 위한 정보는 파라미터 세트 등과 같은 상위 레벨 신택스 내에서 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
탐색 영역은 인트라 블록 카피의 탐색 영역의 내부로 제한될 수 있다.
템플릿 매칭을 이용하는 블록 벡터 후보들에 대한 재-순서(re-ordering)
도 44는 일 예에 따른 블록 벡터 후보 리스트 내의 블록 벡터 후보들에 대해 템플릿 매칭을 적용하여 재-순서된 블록 벡터 후보들을 유도하는 방법을 나타낸다.
도 45는 템플릿 매칭을 이용하는 블록 벡터 후보 재-순서가 적용되기 전의 블록 벡터 후보 리스트 및 템플릿 매칭을 이용하는 블록 벡터 후보 재-순서가 적용된 후의 블록 벡터 후보 리스트를 나타낸다.
실시예들에서 설명된, 블록 벡터 후보 리스트 내 블록 벡터 후보들은 템플릿 매칭을 이용하여 재-순서(re-ordering)될 수 있다.
인트라 블록 카피 부호화/복호화를 위한 블록 벡터 후보 리스트는 하나 이상의 블록 벡터들을 포함할 수 있다. 각 블록 벡터는 공간적 블록 벡터 또는 히스토리 인트라 블록 카피의 블록 벡터일 수 있다.
인트라 블록 카피 부호화/복호화를 위한 블록 벡터 후보 리스트는 하나 이상의 블록 벡터들을 포함할 수 있다. 각 블록 벡터는 공간적 블록 벡터 또는 히스토리 템플릿 매칭 블록 벡터일 수 있다.
블록 벡터 후보 리스트 내의 블록 벡터 후보들은 템플릿 매칭을 적용하여 재-순서될 수 있다.
현재 블록의 주변의 복원 영역을 이용하여 현재 템플릿이 구성될 수 있고, 블록 벡터 후보 리스트 내의 블록 벡터 후보가 지시하는 위치에서의 대응 블록의 주변의 복원 영역에서 현재 템플릿의 형태와 같은 형태를 갖는 대응 템플릿이 구성될 수 있다.
이 때, 블록 벡터 후보들 각각에 대하여, 현재 템플릿 및 대응 템플릿 간의 오차 비용이 계산될 수 있다. 말하자면, 각 블록 벡터 후보의 오차 비용이 계산될 수 있다. 블록 벡터의 오차 비용은 블록 벡터에 대한 대응 템플릿 및 현재 템플릿 간의 오차 비용을 의미할 수 있다.
블록 벡터 후보들의 오차 비용들이 비교될 수 있다. 상기의 비용을 통해 최소의 오차 비용을 갖는 블록 벡터 후보로부터 최대의 오차 비용을 갖는 블록 벡터 후보로의 순서로 블록 벡터 후보들이 재-순서될 수 있다. 말하자면, 블록 벡터 후보 리스트 내의 블록 벡터 후보들은 오차 비용의 오름차순으로 소트될 수 있다.
도 44에서는, 현재 템플릿이 도시되었고, 템플릿 매칭을 이용하는 블록 벡터 후보 재-순서가 적용되기 이전에 블록 벡터 후보 리스트 내에 존재하는 각 블록 벡터 후보에 대한 대응 템플릿이 도시되었다.
도 44에서 도시된 것과 같이, 블록 벡터 후보들이 구성될 수 있고, 블록 벡터 후보들에 각각 대응하는 위치들에서의 대응 템플릿들이 구성될 수 있다. 각 대응 템플릿에 대하여, 대응 템플릿 및 현재 템플릿 간의 오차 비용이 계산될 수 있다.
블록 벡터 후보들의 오차 비용들에 기반하여, 최소 오차 비용을 갖는 블록 벡터 후보로부터 최대 오차 비용을 갖는 블록 벡터 후보로의 재-순서를 수행함으로써 도 45에서 도시된 것과 같이 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 수 있다. 말하자면, 블록 벡터 후보 리스트 내의 블록 벡터 후보들은 오차 비용의 오름차순으로 재-순서될 수 있다.
조합된 블록 벡터 후보
블록 벡터 후보 리스트에 존재하는 블록 벡터 후보들 중 적어도 2 개를 사용하여 조합된 블록 벡터 후보가 구성될 수 있다. 조합된 블록 벡터 후보는 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다.
조합된 블록 벡터 후보는 블록 벡터 후보 리스트 내에 존재하는 블록 벡터 후보들 중 적어도 2 개의 블록 벡터들의 x 성분들에 대한 통계 값 및 y 성분들에 대한 통계 값을 가질 수 있다.
조합된 블록 벡터 후보가 구성될 때, 히스토리 기반 블록 벡터 후보들은 사용되지 않을 수 있다.
조합된 블록 벡터 후보가 구성될 때, 현재 블록에 인접한 주변 블록들의 블록 벡터 후보들 중 적어도 하나는 사용되지 않을 수 있다.
블록 벡터 후보에 의해 구성된 조합된 블록 벡터 후보가 현재 블록에 대하여 가용한지 여부가 판단할 수 있고, 가용한 조합된 블록 벡터 후보만이 현재 블록을 위한 조합된 블록 벡터 후보로서 결정될 수 있다. 여기에서, 블록 벡터가 가용한지 여부는 블록 벡터가 지시하는 위치에서의 참조 샘플(또는, 참조 블록)이 가용한지 여부에 의해 판단될 수 있다.
블록 벡터 후보 리스트 내에 존재하는 블록 벡터 후보들 중 적어도 하나는 템플릿 매칭 블록 벡터일 수 있다.
예를 들어, 조합된 블록 벡터 후보가 지시하는 영역/위치가 현재 블록에 포함된 샘플들 중 적어도 하나를 포함하면, 조합된 블록 벡터 후보는 가용하지 않은 것으로 판단될 수 있다.
예를 들어, 조합된 블록 벡터 후보가 지시하는 영역/위치가 픽처/서브 픽처/슬라이스/타일 그룹/타일/브릭의 경계를 벗어나는 영역/위치/샘플 중 적어도 하나를 포함하면, 조합된 블록 벡터 후보는 가용하지 않은 것으로 판단될 수 있다.
고정된 디폴트 블록 벡터 후보
W는 현재 루마 성분 블록의 가로 길이일 수 있다. H는 현재 루마 성분 블록의 가로 길이일 수 있다.
블록 벡터 (-(W << n) + a, -( H << n) + b), 블록 벡터 (-(W << n) + c, 0) 또는 블록 벡터 (0, -(H << n) + d)가 블록 벡터 후보로서 블록 벡터 후보 리스트 내에 포함될 수 있다.
이 때, n은 양의 정수일 수 있다. a, b, c 및 d의 각각은 정수일 수 있다.
전술된 블록 벡터들의 각 블록 벡터를 고정된 디폴트 블록 벡터 후보라고 칭할 수 있다. 고정된 디폴트 블록 벡터 후보가 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다.
블록 벡터 후보 리스트의 구성을 위해 사용되는 순위
현재 블록에 인접한 주변 블록의 블록 벡터 후보; 히스토리 기반 블록 벡터 후보; 조합된 블록 벡터 후보; 및 고정된 디폴트 블록 벡터 후보들; 중 적어도 하나를 사용하여 특정 순위에 따라서 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 수 있다.
예를 들어, 현재 블록에 인접한 주변 블록의 블록 벡터 후보, 히스토리 기반 블록 벡터 후보, 조합된 블록 벡터 후보 및 고정된 디폴트 블록 벡터 후보의 순서로 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 수 있다.
예를 들어, 고정된 디폴트 블록 벡터 후보들은 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 개수가 최대 개수에 도달할 때까지 아래에서 열거된 순서에 따라 [후보 1-1] 내지 [후보 1-10]가 순차적으로 포함되도록 구성될 수 있다.
[후보 1-1] (-(W<<1), 0)
[후보 1-2] (0, -(H<<1))
[후보 1-3] (-(W<<1)-1, 0)
[후보 1-4] (0, -(H<<1)-1)
[후보 1-5] (-(W<<1)-2, 0)
[후보 1-6] (0, -(H<<1)-2)
[후보 1-7] (-(W<<1)-3, 0)
[후보 1-8] (0, -(H<<1)-3)
[후보 1-9] (-(W<<1)-4, 0)
[후보 1-10] (0, -(H<<1)-4)
실시예들에서, 최대 개수는 블록 벡터 후보 리스트 내에 저장될 수 있는 후보들의 최대 개수를 의미할 수 있다.
또 다른 예로, 고정된 디폴트 블록 벡터는 (0, 0) 벡터일 수 있다. 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들 개수가 최대 개수에 도달할 때까지, 고정된 디폴트 블록 벡터를 블록 벡터 후보 리스트에 추가함으로써 최대 개수의 후보들을 갖는 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 수 있다.
최대 블록 벡터 후보 개수는 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 때 블록 벡터 후보 리스트에 포함될 수 있는 현재 블록에 인접한 주변 블록들의 블록 벡터 후보들의 최대 개수일 수 있다.
여기에서, 최대 블록 벡터 후보 개수는 N 또는 N - m 일 수 있다. N은 양의 정수일 수 있다. m은 양의 정수일 수 있다. 또한, N은 m 보다 더 클 수 있다.
최대 블록 벡터 후보 개수는 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 때 블록 벡터 후보 리스트에 포함될 수 있는 히스토리 기반 블록 벡터 후보들의 최대 개수일 수 있다.
여기에서, 최대 블록 벡터 후보 개수는 N 또는 N - m 일 수 있다. N은 양의 정수일 수 있다. m은 양의 정수일 수 있다. 또한, N은 m 보다 더 클 수 있다.
최대 블록 벡터 후보 개수는 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 때 블록 벡터 후보 리스트에 포함될 수 있는 조합된 블록 벡터 후보들의 최대 개수일 수 있다.
여기에서, 최대 블록 벡터 후보 개수는 N 또는 N - m 일 수 있다. N은 양의 정수일 수 있다. m은 양의 정수일 수 있다. 또한, N은 m 보다 더 클 수 있다.
최대 블록 벡터 후보 개수는 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 때 블록 벡터 후보 리스트에 포함될 수 있는 고정된 디폴트 블록 벡터 후보들의 최대 개수일 수 있다.
여기에서, 최대 블록 벡터 후보 개수는 N 또는 N - m 일 수 있다. N은 양의 정수일 수 있다. m은 양의 정수일 수 있다. 또한, N은 m 보다 더 클 수 있다.
전술된 현재 블록에 인접한 주변 블록들의 블록 벡터 후보들, 히스토리 기반 블록 벡터 후보들, 조합된 블록 벡터 후보들 및 고정된 디폴트 블록 벡터 후보들에 대하여 개별적으로 서로 다른 최대 블록 벡터 후보 개수들이 각각 설정 및 사용될 수 있다.
실시예들에서, 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수는 부호화기/복호화기에서 기설정된 값일 수 있고, 부호화기로부터 복호화기로 시그널링되는 값일 수 있다.
블록 벡터 후보의 유도 및 추가
블록 벡터 후보는 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 의해 유도될 수 있다.
블록 벡터 후보는 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 의해 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다.
블록의 분할
상위 블록을 분할함으로써 복수의 하위 블록이 생성될 수 있다. 각 하위 블록이 인트라 블록 카피 스킵 모드, 인트라 블록 카피 머지 모드 또는 인트라 블록 카피 AMVP 모드에 의해 부호화/복호화되는 경우, 상위 블록으로부터 분할된 하위 블록들 중 적어도 하나의 서브 블록이 문턱치(threshold)보다 더 작으면, 분할된 하위 블록들 중 적어도 하나의 서브 블록에 대하여 상위 블록에 대하여 구성된 블록 벡터 후보 리스트가 공유될 수 있다. 서브 블록은 공유된 블록 벡터 후보 리스트를 사용할 수 있다.
상위 블록에 대하여 구성된 블록 벡터 후보 리스트가 공유되는지 여부는, 상위 블록 또는 하위 블록의 속성에 기반하여 결정될 수 있다. 예를 들면, 속성은 블록의 가로 길이 W 및 세로 길이 H 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 아래에서 열거된 [조건 1-1] 내지 [조건 1-3] 중 적어도 하나의 조건이 충족되는 경우, 상위 블록으로부터 분할된 하위 블록들 중 적어도 하나의 하위 블록을 위해 상위 블록에 대하여 구성된 블록 벡터 후보 리스트가 사용될 수 있다.
[조건 1-1] 상위 블록으로부터 하위 블록으로의 쿼드 트리 분할이 수행되고, 아래의 [수식 26]이 성립함.
[수식 26]
(상위 블록의 가로 길이 × 상위 블록의 세로 길이) / 4 < 문턱치
[조건 1-2] 상위 블록으로부터 하위 블록으로 수평 방향 또는 수직 방향의 이진 트리 분할이 수행되고, 아래의 [수식 27]이 성립함.
[수식 27]
(상위 블록의 가로 길이 X 상위 블록의 세로 길이)/ 2 < 문턱치
[조건 1-3] 상위 블록으로부터 하위 블록으로의 삼진(ternary) 트리 분할이 수행되고, 아래의 [수식 28]이 성립함.
[수식 28]
(상위 블록의 가로 길이 X 상위 블록의 세로 길이) / 4 < 문턱치
여기에서, 문턱치는 부호화기/복호화기에서 기설정된 값일 수 있고, 부호화기로부터 복호화기로 시그널링되는 값일 수 있다.
여기에서, 문턱치는 양의 정수일 수 있다. 또한, 문턱치는 블록의 가로 길이; 블록의 세로 길이; 블록의 가로 길이 및 세로 길이의 곱(말하자면, 블록의 면적); 등과 같은 블록의 길이, 크기 또는 형태를 나타내는 값들 중 적어도 하나일 수 있다.
- 문턱치는 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 따라서 결정될 수 있다.
도 46a, 도 46b, 도 46c 및 도 46d는 일 예에 따른 블록 분할 방법들을 나타낸다.
예를 들면, 도 46a, 도 46b, 도 46c 및 도 46d에서 도시된 블록 분할에 있어서, 문턱치는 32일 수 있다.
상위 블록에 대하여 쿼드 트리 분할; 수직 또는 수평 이진 트리 분할; 또는 삼진 트리 분할;이 적용됨에 따라 복수의 하위 블록들이 생성될 수 있다.
복수의 하위 블록들 중 적어도 하나 의 하위 블록의 면적이 문턱치 보다 더 작으면, 특정 모드로 부호화/복호화되는 각 하위 블록에 대하여 상위 블록에 대한 블록 벡터 후보 리스트가 사용될 수 있다.
여기에서, 특정 모드는 인트라 블록 카피 스킵 모드, 인트라 블록 카피 머지 모드 또는 인트라 블록 카피 AMVP 모드일 수 있다.
여기에서, 상위 블록에 대한 블록 벡터 후보 리스트는 상위 블록에 인접한 주변 블록(예를 들면, 도 46a, 도 46b, 도 46c 및 도 46d에서 도시된 A1, B1, B0, A0 및 B2)의 블록 벡터 후보(들), 상위 블록의 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화되어 버퍼에 저장된 히스토리 기반 블록 벡터 후보(들), 조합된 블록 벡터 후보(들) 및 고정된 디폴트 블록 벡터(들) 중 적어도 하나를 사용하여 구성될 수 있다.
여기에서, 고정된 디폴트 블록 벡터는 상위 블록의 가로 길이 및 세로 길이로부터 유도될 수 있다.
상위 블록에 대하여 구성된 블록 벡터 후보 리스트가 하위 블록들 중 적어도 하나의 하위 블록에게 공유되고, 공유된 블록 벡터 후보 리스트가 하위 블록을 위해 사용되는 경우, 하위 블록의 블록 벡터가 지시하는 참조 블록은 상위 블록 내에 위치하지 않도록 제한될 수 있다.
도 47은 일 예에 따른 상위 블록의 블록 벡터 후보 리스트가 하위 블록에게 공유되는 것을 나타낸다.
상위 블록 위치(도 47의 굵은 실선)에 대한 블록 벡터 후보 리스트가 적어도 하나의 하위 블록(도 47의 가는 실선)에서 공유 및 사용될 수 있다. 이러한 경우, 복수의 하위 블록들의 적어도 하나의 하위 블록에 있어서, 인트라 블록 카피 모드에 의해 부호화/복호화되는 하위 블록의 블록 벡터는 상기의 블록 벡터가 지시하는 영역/위치/샘플이 상위 블록의 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 영역에 해당하는 경우에만 유효하다고 판단될 수 있다.
즉, 하위 블록의 블록 벡터가 지시하는 영역/위치/샘플이 상위 블록에 포함된 샘플들 중 적어도 하나를 포함하면, 하위 블록의 블록 벡터는 가용하지 않은 것으로 판단될 수 있다.
상위 블록에 대하여 구성된 블록 벡터 후보 리스트가 하위 블록들 중 적어도 하나에 대하여 공유 및 사용되는 경우, 분할된 하위 블록들 중 적어도 하나의 하위 블록은 인트라 블록 카피 스킵 모드 및 인트라 블록 카피 머지 모드 중 하나의 모드를 가질 수 있다.
상위 블록에 대하여 구성된 블록 벡터 후보 리스트가 하위 블록들 중 적어도 하나에 대하여 공유 및 사용하는 경우, 분할된 하위 블록들 중 적어도 하나의 하위 블록은 인트라 블록 카피 스킵 모드 또는 인트라 블록 카피 머지 모드에 의해 부호화/복호화될 수 있다.
상위 블록에 대하여 구성된 블록 벡터 후보 리스트가 하위 블록들 중 적어도 하나에 대하여 공유 및 사용하는 경우, 분할된 하위 블록들은 인트라 블록 카피 스킵 모드 및 인트라 블록 카피 머지 모드에 의해 부호화/복호화되지 않을 수 있다. 이 때, 분할된 하위 블록들은 인트라 블록 카피 AMVP 모드에 의해 부호화/복호화될 수 있지만, 이러한 경우, 블록 벡터가 상위 블록에 대한 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 영역을 지시하는 경우에만 블록 벡터가 유효하다고 판단될 수 있다.
실시예들의 머지 후보 리스트는, 블록 벡터가 아닌, 공간적 움직임 벡터, 시간적 움직임 벡터, 히스토리 기반 움직임 벡터, 조합된 움직임 벡터 및 제로 벡터 등과 같은 움직임 벡터들 중 적어도 하나에 의해 구성된 리스트를 의미할 수 있다.
현재 블록의 가로 길이 및/또는 세로 길이가 문턱치의 이하인 경우(또는, 현재 블록의 가로 길이 및/또는 세로 길이가 문턱치 보다 더 작은 경우), 인트라 블록 카피 스킵 모드 및 인트라 블록 카피 머지 모드 중 적어도 하나가 허용되지 않을 수 있다. 문턱치는 부호화기/복호화기에서 기설정된 양의 정수일 수 있고, 부호화기로부터 복호화기로 시그널링되는 값일 수 있다.
예를 들어, 현재 블록의 가로 길이 및 세로 길이가 8 보다 더 작은 경우, 인트라 블록 카피 스킵 모드 및 인트라 블록 카피 머지 모드 중 적어도 하나가 허용되지 않을 수 있다.
현재 블록의 가로 길이와 세로 길이의 곱이 특정 문턱치의 이하인 경우, 인트라 블록 카피 스킵 모드 및 인트라 블록 카피 머지 모드 중 적어도 하나가 허용되지 않을 수 있다. 여기에서, 특정 문턱치는 상위 블록에 대하여 구성된 머지 후보 리스트가 하위 블록에 대하여 사용될 수 있게 하는 조건의 문턱치일 수 있다.
예를 들어, 상위 블록 대하여 구성된 머지 후보 리스트가 하위 블록에 대하여 사용될 수 있게 하는 조건의 문턱치가 32인 경우, 현재 블록의 가로 길이 및 세로 길이의 곱이 32보다 더 큰 경우에만 인트라 블록 카피 스킵 모드 및 인트라 블록 카피 머지 모드 중 적어도 하나가 허용될 수 있다.
반대로, 현재 블록의 가로 길이와 세로 길이의 곱이 특정 문턱치의 이하인 경우, 스킵 모드 및 머지 모드 중 적어도 하나가 허용되지 않을 수 있다. 여기에서, 특정 문턱치는 상위 블록에 대하여 구성된 머지 후보 리스트가 하위 블록에 대하여 사용될 수 있게 하는 조건의 문턱치일 수 있다.
스킵 모드 및 머지 모드 중 적어도 하나는 현재 블록의 공간적/시간적 주변 블록의 블록 벡터가 아닌 다른 움직임 벡터에 의해 부호화/복호화되는 움직임 보상에 관한 모드를 의미할 수 있다
예를 들어, 상위 블록 대하여 구성된 머지 후보 리스트가 하위 블록에 대하여 사용될 수 있게 하는 조건의 문턱치가 32인 경우, 현재 블록의 가로 길이 및 세로 길이의 곱이 32보다 더 큰 경우에만 블록 벡터가 아닌 움직임 벡터에 기반하는 스킵 모드 및 머지 모드 중 적어도 하나가 허용될 수 있다.
실시예들에서, 특정 모드가 허용되지 않는다는 것은 현재 블록의 코딩 모드로서 특정 모드가 사용되지 않는다는 것을 의미할 수 있다.
상위 블록에 대하여 움직임 벡터 및 블록 벡터들을 사용하여 통합된 머지 후보 리스트가 구성될 수 있다. 상위 블록으로부터 분할된 하위 블록들 중 적어도 하나가 문턱치보다 더 작은 경우, 분할된 서브 블록들 중 적어도 하나에 대하여 상위 블록에 대하여 구성된 통합된 머지 후보 리스트가 공유 및 사용될 수 있다.
상위 블록에 인접한 주변 블록의 움직임 벡터 후보; 상위 블록에 인접한 주변 블록의 블록 벡터 후보; 시간적 움직임 벡터 후보; 히스토리 기반 움직임 벡터 후보; 히스토리 기반 블록 벡터 후보; (0,0) 움직임 벡터 후보; 및 고정된 디폴트 블록 벡터 후보들; 중 적어도 하나를 이용하여 통합된 머지 후보 리스트가 구성될 수 있다. 이후, 하위 블록들 중 적어도 하나의 하위 블록에 대하여 상위 블록에 대하여 구성된 블록 벡터 후보 리스트가 공유 및 사용될 수 있다.
예를 들어, 블록이 인트라 블록 카피 스킵 모드 또는 인트라 블록 카피 머지 모드에 의해 부호화/복호화되는 경우, 통합된 머지 후보 리스트에서 움직임 벡터가 아닌 블록 벡터에 해당하는 후보들 중 적어도 하나만으로 블록이 부호화/복호화될 수 있다. 이 때, 블록이 인트라 블록 카피 스킵 모드 또는 인트라 블록 카피 머지 모드에 의해 부호화/복호화되는 경우, 통합된 머지 후보 리스트 내의 후보들 중 부호화/복호화에 사용되는 후보를 식별하기 위한 정보는 블록 벡터 후보만을 지시할 수 있다.
예를 들어, 블록이 스킵 모드 또는 머지 모드에 의해 부호화/복호화되는 경우, 통합된 머지 후보 리스트 내의 블록 벡터가 아닌 움직임 벡터에 해당하는 후보들 중 적어도 하나만으로 블록이 부호화/복호화될 수 있다. 이 때, 블록이 스킵 모드 또는 머지 모드에 의해 부호화/복호화되는 경우, 통합된 머지 후보 리스트 내의 후보들 중 부호화/복호화에 사용되는 후보를 식별하기 위한 정보는 움직임 벡터 후보만을 지시할 수 있다.
상위 블록에 대하여 구성된 블록 벡터 후보 리스트가 하위 블록들 중 적어도 하나에 대하여 공유 및 사용되는 경우, 하위 블록의 블록 벡터는 히스토리 기반 블록 벡터 후보를 유도하기 위해 사용되는 버퍼에 추가되지 않을 수 있다.
또한, 상위 블록에 대하여 구성된 블록 벡터 후보 리스트가 하위 블록들 중 적어도 하나에 대하여 공유 및 사용되지 않는 경우, 블록의 블록 벡터는 히스토리 기반 블록 벡터 후보를 유도하기 위해 사용되는 버퍼에 추가될 수 있다.
인트라 블록 카피 AMVP 모드에 의해 부호화/복호화되는 루마 성분 블록
현재 블록이 루마 성분 블록이고 인트라 블록 카피 AMVP 모드에 의해 부호화/복호화되는 블록이면, 아래에서 설명되는 것과 같은 블록 벡터 유도 방법이 수행될 수 있다.
또는, 현재 블록이 루마 성분 블록이고 템플릿 매칭 예측 모드에 의해 부호화/복호화되는 블록이면, 아래에서 설명되는 것과 같은 블록 벡터 유도 방법이 수행될 수 있다.
아래에서 설명되는 블록 벡터 유도 방법에서, 인트라 블록 카피에 의해 유도되는 블록 벡터 및 템플릿 매칭 블록 벡터 중 적어도 하나를 이용하여, 후보 리스트 구성 및 블록 벡터 유도 중 적어도 하나가 수행될 수 있다.
인트라 블록 카피 스킵 모드 또는 인트라 블록 카피 머지 모드와 유사하게, 최대 N 개의 예측 블록 벡터 후보들을 사용하여 예측 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 수 있다.
이 때, N은 양의 정수일 수 있다. 여기에서, N은 예측 블록 벡터 후보 리스트 내 후보의 최대 개수를 의미할 수 있다.
구성된 예측 블록 벡터 후보 리스트에 포함된 후보들 중 적어도 하나가 현재 블록의 예측 블록 벡터로서 사용될 수 있다. 예측 블록 벡터 후보 리스트에서 사용될 해당 예측 후보를 식별하기 위한 정보(예를 들어, 식별자/인덱스/플래그 또는 mvp_l0_flag 등)가 부호화/복호화될 수 있고, 코딩 파라미터 중 적어도 하나에 기반하여 유도될 수 있다.
이 때, 하나 이상의 예측 블록 벡터 후보 리스트들이 구성될 수 있고, 하나 이상의 예측 블록 벡터 후보들이 현재 블록에 대하여 사용될 수 있다. 하나 이상의 예측 블록 벡터 후보 정보들이 부호화/복호화될 수 있다.
이 때, 예측 블록 벡터 후보 정보에 의해 예측 블록 벡터 후보가 현재 블록을 위해 사용되는 경우, 예측 블록 벡터 후보는 예측 블록 벡터를 의미할 수 있다.
부호화기는 현재 블록의 블록 벡터 및 예측 블록 벡터 간의 블록 벡터 차분(block vector difference; BVD)을 계산할 수 있고, 계산된 BVD를 부호화하여 부호화된 BVD를 생성할 수 있다. 부호화된 BVD는 비트스트림을 통해 시그널링될 수 있다.
복호화기는 부호화된 BVD에 대한 복호화를 수행하여 BVD를 유도할 수 있고, BVD 및 현재 블록의 예측 블록 벡터를 합산함으로써 현재 블록의 블록 벡터를 유도할 수 있다.
또한, 도 33에서 도시된 블록들의 블록 벡터들 중 적어도 하나가 후보로서 예측 블록 벡터 후보 리스트에 포함될 수 있다.
먼저, (A0, A1)의 순서에 따라서, 각 블록이 인트라 블록 카피 모드에 의해 부호화/복호화되었는지 여부가 판단될 수 있고, 인트라 블록 카피 모드에 의해 부호화/복호화된 블록의 블록 벡터가 예측 블록 벡터 후보 A로서 결정될 수 있다.
또는, 블록 A1이 인트라 블록 카피 모드에 의해 부호화/복호화되었는지 여부가 판단할 수 있고, 블록 A1이 인트라 블록 카피 모드에 의해 부호화/복호화된 경우, 블록 A1의 블록 벡터가 예측 블록 벡터 후보 A로서 결정될 수 있다.
다음으로, (B0, B1, B2)의 순서에 따라서, 각 블록이 인트라 블록 카피 모드에 의해 부호화/복호화되었는지 여부가 판단될 수 있고, 인트라 블록 카피 모드에 의해 부호화/복호화된 블록의 블록 벡터가 예측 블록 벡터 후보 B로서 결정될 수 있다.
또는, 블록 B1이 인트라 블록 카피 모드에 의해 부호화/복호화되었는지 여부가 판단될 수 있고, 블록 B1이 인트라 블록 카피 모드에 의해 부호화/복호화된 경우 블록 B1의 블록 벡터가 예측 블록 벡터 후보 B로 결정할 수 있다.
이 때, 결정된 예측 블록 벡터 후보들 중 적어도 하나는 예측 블록 벡터 후보 리스트에 포함될 수 있다.
이 때, 결정된 예측 블록 벡터 후보는 현재 블록에 인접한 주변 블록의 예측 블록 벡터 후보일 수 있다.
이 때, 예측 블록 벡터 후보 리스트는 우선순위 (A, B)에 따라서 구성될 수 있다.
실시예들에서 설명된 블록 벡터 유도 방법에서, 블록에 대하여 인트라 블록 카피 모드가 수행되는지 여부에 따라서 블록이 인트라 블록 카피 AMVP 모드에 의해 부호화/복호화되는 경우, 블록 벡터 유도 방법에서 설명된 인트라 블록 카피 모드는 템플릿 매칭 예측 모드에 의해 대체될 수 있다. 이러한 대체에 의해, 템플릿 매칭 예측 모드가 수행되는지 여부에 따라서 블록 벡터 유도 방법이 수행될 수 있다.
또한, 현재 블록에 대한 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 블록들의 블록 벡터들 중 적어도 하나의 블록 벡터가 버퍼 내에 저장될 수 있다. 버퍼에 저장된 블록 벡터들 중 적어도 하나가 현재 블록에 대한 예측 블록 벡터 후보로서 결정될 수 있다.
이 때, 결정된 예측 블록 벡터 후보들 중 적어도 하나는 예측 블록 벡터 후보 리스트 내에 포함될 수 있다.
이 때, 블록 벡터는 블록 벡터에 대한 부호화/복호화의 순서에 따라 특정 크기를 갖는 버퍼 내에 저장될 수 있다.
버퍼가 다 찬 경우에는, 버퍼 내의 특정 블록 벡터가 삭제될 수 있다. 특정 블록 벡터는 버퍼 내의 블록 벡터들 중 가장 먼저 저장되었던 블록 벡터일 수 있다. 특정 블록 벡터가 삭제되면, 새로운 블록 벡터(즉, 가장 최근에 부호화/복호화된 블록의 블록 벡터)가 버퍼 내에 저장될 수 있다.
버퍼에 저장된 블록 벡터들의 우선순위는 블록 벡터들이 버퍼 내에 저장된 순서에 따라서 결정될 수 있다. 여기에서, 우선순위는 버퍼 내에 저장된 블록 벡터들이 예측 블록 벡터 후보 리스트에 추가됨에 있어서 어떤 블록 벡터가 우선적으로 선택되는가를 나타낼 수 있다.
예를 들면, 우선순서에 따라, 블록 벡터가 더 오래전에 저장되었을 수록, 더 우선적으로 상기의 블록 벡터가 선택될 수 있다.
예를 들면, 우선순서에 따라, 블록 벡터가 더 최근에 저장되었을 수록, 더 우선적으로 상기의 블록 벡터가 선택될 수 있다.
예를 들어, 블록 벡터들이 버퍼 내에 저장된 순서에 따라서, 더 최근에 저장된 블록 벡터가 예측 블록 벡터 후보 리스트에 더 우선적으로 추가될 수 있다.
이러한 예측 블록 벡터 후보를 히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보라고 칭할 수 있다. 즉, 버퍼에 저장된 블록 벡터는 히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보를 의미할 수 있다.
히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보들 중 적어도 하나를 사용하여 예측 블록 벡터 후보 리스트가 구성되는 경우, 히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보가 현재 블록에 대하여 가용한지 여부가 판단될 수 있고, 히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보가 가용한 경우에만 히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보가 예측 블록 벡터 후보 리스트 내에 추가될 수 있다.
히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보가 가용한지 여부는 예측 블록 벡터 후보가 지시하는 위치에서의 참조 샘플(또는, 참조 블록)이 가용한지 여부에 의해 판단될 수 있다.
예를 들어, 히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보가 지시하는 영역/위치가 현재 블록에 포함된 샘플들 중 적어도 하나를 포함할 경우에는, 히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보가 가용하지 않은 것으로 판단될 수 있다.
예를 들어, 히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보가 지시하는 영역/위치가 픽처/서브 픽처/슬라이스/타일 그룹/타일/브릭의 경계를 벗어나는 영역/위치/샘플 중 적어도 하나를 포함하면, 히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보는 가용하지 않은 것으로 판단될 수 있다.
히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보들 중 적어도 하나를 사용하여 예측 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 때, 히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보; 및 예측 블록 벡터 후보 리스트 내에 이미 존재하는 예측 블록 벡터 후보들; 간의 중복성 검사가 수행될 수 있다. 예측 블록 벡터 후보 리스트 내에 히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보와 같은 예측 블록 벡터 후보가 존재하지 않는 경우, 히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보가 예측 블록 벡터 후보 리스트 내에 추가될 수 있다.
또 다른 예로, 히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보들 중 적어도 하나를 사용하여 예측 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 때, 히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보 및 예측 블록 벡터 후보들 간의 중복성 검사가 수행될 수 있다. 예측 블록 벡터 후보들 중 히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보와 동일한 예측 블록 벡터 후보가 존재하지 않는 경우, 히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보가 예측 블록 벡터 후보 리스트 내에 추가할 수 있다.
또 다른 예로, 히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보들 중 적어도 하나를 사용하여 예측 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 때, 히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보; 및 예측 블록 벡터 후보 리스트에 존재하는 예측 블록 벡터 후보들; 간의 중복성 검사가 수행되지 않고, 히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보가 예측 블록 벡터 후보 리스트 내에 추가될 수 있다.
히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보들을 포함하고 있는 버퍼는 특정 단위가 부호화/복호화되는 동안 유지될 수 있다. 말하자면, 버퍼는 특정 단위에 대하여 생성/사용/관리될 수 있다. 특정 단위는 픽처, 슬라이스, 서브 픽처, 브릭, 타일 그룹, 타일, CTU, CTU 행 및 CTU 열 중 하나 이상일 수 있다.
또한, 버퍼는 상기의 특정 단위 내에서 현재 블록의 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 블록들의 코딩 정보들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 버퍼가 상기의 특정 단위에 대하여 구성되는 경우, 버퍼는 상기의 특정 단위의 시작 위치, 시작 영역, 시작 블록 및 시작 단위 증 하나 이상에서 초기화될 수 있다.
버퍼가 초기화되면, 버퍼 내에 존재하는 블록 벡터들의 모두가 삭제될 수 있다. 또는, 버퍼가 초기화되면, 버퍼 내에 존재하는 블록 벡터들의 모두가 특정 값으로 결정될 수 있다. 이 때, 특정 값은 블록 벡터 (x, y)의 x 값 및 y 값을 의미할 수 있다. x 및 y의 각각은 정수일 수 있다.
조합된 예측 블록 벡터 후보
예측 블록 벡터 후보 리스트에 존재하는 예측 블록 벡터 후보들 중 2개 이상을 사용하여 조합된 예측 블록 벡터 후보가 구성될 수 있다. 조합된 예측 블록 벡터 후보는 예측 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다.
조합된 블록 벡터 후보는 블록 벡터 후보 리스트 내에 존재하는 블록 벡터 후보들 중 적어도 2 개의 블록 벡터들의 x 성분들에 대한 통계 값 및 y 성분들에 대한 통계 값을 가질 수 있다.
조합된 예측 블록 벡터 후보가 구성될 때, 히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보들은 사용되지 않을 수 있다
조합된 예측 블록 벡터 후보가 구성될 때, 현재 블록에 인접한 주변 블록의 예측 블록 벡터 후보들 중 적어도 하나는 사용되지 않을 수 있다.
예측 블록 벡터 후보들에 의해 구성된 조합된 예측 블록 벡터 후보가 현재 블록에서 사용 가능한지 여부가 판단될 수 있고, 가용한 조합된 예측 블록 벡터 후보만이 현재 블록을 위한 조합된 예측 블록 벡터 후보로서 결정될 수 있다. 여기에서, 예측 블록 벡터가 가용한지 여부는 예측 블록 벡터가 지시하는 위치에서의 참조 샘플(또는, 참조 블록)이 가용한지 여부에 의해 판단될 수 있다.
예를 들어, 조합된 예측 블록 벡터 후보가 지시하는 영역/위치가 현재 블록에 포함된 샘플들 중 적어도 하나를 포함하면, 조합된 예측 블록 벡터 후보는 가용하지 않은 것으로 판단될 수 있다.
예를 들어, 조합된 예측 블록 벡터 후보가 지시하는 영역/위치가 픽처/서브 픽처/슬라이스/타일 그룹/타일/브릭의 경계를 벗어나는 영역/위치/샘플 중 적어도 하나를 포함하면, 조합된 예측 블록 벡터 후보는 가용하지 않은 것으로 판단될 수 있다.
고정된 디폴트 예측 블록 벡터 후보
W는 현재 루마 성분 블록의 가로 길이일 수 있다. H는 현재 루마 성분 블록의 가로 길이일 수 있다.
예측 블록 벡터 (-(W << n) + a, -( H << n) + b), 예측 블록 벡터 (-(W << n) + c, 0) 또는 예측 블록 벡터 (0, -(H << n) + d)가 예측 블록 벡터 후보로서 예측 블록 벡터 후보 리스트 내에 포함될 수 있다.
이 때, n은 양의 정수일 수 있다. a, b, c 및 d의 각각은 정수일 수 있다.
전술된 예측 블록 벡터들의 각 예측 블록 벡터를 고정된 디폴트 예측 블록 벡터 후보라고 칭할 수 있다. 고정된 디폴트 예측 블록 벡터 후보가 예측 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다.
예측 블록 벡터 후보 리스트의 구성을 위해 사용되는 순위
현재 블록에 인접한 주변 블록의 예측 블록 벡터 후보; 히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보; 조합된 블록 벡터 예측 후보; 및 고정된 디폴트 예측 블록 벡터 후보;들 적어도 하나를 사용하여 특정 순위에 따라서 예측 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 수 있다.
예를 들어, 현재 블록에 인접한 주변 블록의 예측 블록 벡터 후보, 히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보, 조합된 예측 블록 벡터 후보 및 고정된 디폴트 예측 블록 벡터 후보의 순서로 예측 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 수 있다.
예를 들어, 고정된 디폴트 예측 블록 벡터 후보들은 예측 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 개수가 최대 개수에 도달할 때까지 아래에서 열거된 순서에 따라 [후보 2-1] 내지 [후보 2-10]가 순차적으로 포함되도록 구성될 수 있다.
[후보 2-1] (-(W<<1), 0)
[후보 2-2] (0, -(H<<1))
[후보 2-3] (-(W<<1)-1, 0)
[후보 2-4] (0, -(H<<1)-1)
[후보 2-5] (-(W<<1)-2, 0)
[후보 2-6] (0, -(H<<1)-2)
[후보 2-7] (-(W<<1)-3, 0)
[후보 2-8] (0, -(H<<1)-3)
[후보 2-9] (-(W<<1)-4, 0)
[후보 2-10] (0, -(H<<1)-4)
실시예들에서, 최대 개수는 블록 벡터 후보 리스트 내에 저장될 수 있는 후보들의 최대 개수를 의미할 수 있다.
또 다른 예로, 고정된 디폴트 예측 블록 벡터는 (0, 0) 벡터일 수 있다. 예측 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들 개수가 최대 개수에 도달할 때까지, 고정된 디폴트 예측 블록 벡터를 예측 블록 벡터 후보 리스트에 추가함으로써 최대 개수의 후보들을 갖는 예측 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 수 있다.
최대 예측 블록 벡터 후보 개수는 예측 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 때 예측 블록 벡터 후보 리스트에 포함될 수 있는 현재 블록에 인접한 주변 블록들의 예측 블록 벡터 후보들의 최대 개수일 수 있다.
여기에서, 최대 예측 블록 벡터 후보 개수는 N 또는 N - m 일 수 있다. N은 양의 정수일 수 있다. m은 양의 정수일 수 있다. 또한, N은 m 보다 더 클 수 있다.
최대 예측 블록 벡터 후보 개수는 예측 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 때 예측 블록 벡터 후보 리스트에 포함될 수 있는 히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보들의 최대 개수일 수 있다.
여기에서, 최대 예측 블록 벡터 후보 개수는 N 또는 N - m 일 수 있다. N은 양의 정수일 수 있다. m은 양의 정수일 수 있다. 또한, N은 m 보다 더 클 수 있다.
최대 예측 블록 벡터 후보 개수는 예측 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 때 예측 블록 벡터 후보 리스트에 포함될 수 있는 조합된 예측 블록 벡터 후보들의 최대 개수일 수 있다.
최대 예측 블록 벡터 후보 개수는 예측 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 때 예측 블록 벡터 후보 리스트에 포함될 수 있는 조합된 예측 블록 벡터 후보들의 최대 개수일 수 있다.
여기에서, 최대 예측 블록 벡터 후보 개수는 N 또는 N - m 일 수 있다. N은 양의 정수일 수 있다. m은 양의 정수일 수 있다. 또한, N은 m 보다 더 클 수 있다.
최대 예측 블록 벡터 후보 개수는 예측 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 때 예측 블록 벡터 후보 리스트에 포함될 수 있는 고정된 디폴트 예측 블록 벡터 후보들의 최대 개수일 수 있다.
여기에서, 최대 예측 블록 벡터 후보 개수는 N 또는 N - m 일 수 있다. N은 양의 정수일 수 있다. m은 양의 정수일 수 있다. 또한, N은 m 보다 더 클 수 있다.
전술된 현재 블록에 인접한 주변 블록들의 예측 블록 벡터 후보들, 히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보들, 조합된 예측 블록 벡터 후보들 및 고정된 디폴트 예측 블록 벡터 후보들에 대하여 개별적으로 서로 대응하는 최대 예측 블록 벡터 후보 개수들이 각각 설정 및 사용될 수 있다.
예측 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수는 부호화기/복호화기에서 기설정된 값일 수 있고, 부호화기로부터 복호화기로 시그널링되는 값일 수 있다.
실시예들에서, 예측 블록 벡터 후보 리스트 및 블록 벡터 후보 리스트는 동일한 의미를 가질 수 있고, 서로 간에 대체될 수 있다. 예측 블록 벡터 후보 및 블록 벡터 후보는 동일한 의미를 가질 수 있고, 서로 간에 대체될 수 있다.
예측 블록 벡터 후보의 유도 및 추가
예측 블록 벡터 후보는 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 의해 유도될 수 있다.
예측 블록 벡터 후보는 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 의해 예측 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다.
루마 성분 블록의 블록 벡터 유도 단계
현재 블록이 루마 성분 블록이고, 현재 블록이 인트라 블록 카피 스킵 모드, 인트라 블록 카피 머지 모드 또는 인트라 블록 카프 AMVP 모드에 의해 부호화/복호화되는 경우, 블록 벡터 유도 방법은 아래에서 설명되는 것과 같이 수행될 수 있다.
블록 벡터 후보 리스트는 최대 N 개의 후보들로 구성될 수 있다. 이 때, N은 양의 정수일 수 있다.
여기에서, N은 블록 벡터 후보 리스트 내 후보들의 최대 개수를 의미할 수 있다. N은 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 따라서 유도될 수 있다.
블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수는 인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수에 기반하여 결정될 수 있다.
예를 들어, 인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보(six_minus_max_num_merge_cand)가 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
아래의 수식 29에 따라서, 인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수(MaxNumMergeCand)가 유도될 수 있다.
[수식 29]
인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수(MaxNumMergeCand) = N - six_minus_max_num_merge_cand
MaxNumMergeCand는 1 내지 N의 값들 중 하나의 값을 가질 수 있다. 여기에서, N은 양의 정수일 수 있다. 예를 들어, N은 6일 수 있다.
아래의 수식 30에 따라서, 유도된 최대 개수(MaxNumMergeCand)가 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수(MaxNumIBCCand)로서 사용될 수 있다.
[수식 30]
블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수(MaxNumIBCCand) = MaxNumMergeCand
또 다른 예로, 인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보(six_minus_max_num_merge_cand)가 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
아래의 수식 31에 따라서, 인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수(MaxNumMergeCand)가 유도될 수 있다.
[수식 31]
인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수(MaxNumMergeCand)= N - six_minus_max_num_merge_cand
MaxNumMergeCand는 1 내지 N의 값들 중 하나의 값을 가질 수 있다. 여기에서, N은 양의 정수일 수 있다. 예를 들어, N은 6일 수 있다.
아래의 수식 32에 따라서, 유도된 최대 개수(MaxNumMergeCand)에 기반하여 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수(MaxNumIBCCand)가 정의될 수 있다.
[수식 32]
블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수(MaxNumIBCCand) = Max(M, MaxNumMergeCand)
여기에서, M은 양의 정수일 수 있다. 예를 들어, M은 2일 수 있다.
또 다른 예로, 인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보(six_minus_max_num_merge_cand)가 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
아래의 수식 33에 따라서, 인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수(MaxNumMergeCand)가 유도될 수 있다.
[수식 33]
인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수(MaxNumMergeCand)= N - six_minus_max_num_merge_cand
MaxNumMergeCand는 1 내지 N의 값들 중 하나의 값을 가질 수 있다. 여기에서, N은 양의 정수일 수 있다. 예를 들어, N은 6일 수 있다.
유도된 최대 개수(MaxNumMergeCand) 및 현재 블록의 코딩 모드에 기반하여 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수가 정의될 수 있다.
현재 블록의 코딩 모드가 인트라 블록 카피 스킵 모드 또는 인트라 블록 카피 머지 모드인 경우, 아래의 수식 34에 따라서 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수가 정의될 수 있다.
[수식 34]
블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수(MaxNumIBCCand) = MaxNumMergeCand
현재 블록의 코딩 모드가 인트라 블록 카피 AMVP 모드인 경우, 아래의 수식 35에 따라서 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수가 정의될 수 있다.
[수식 35]
블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수(MaxNumIBCCand) = Max(M, MaxNumMergeCand)
여기에서, M은 양의 정수일 수 있다. 예를 들어, M은 2일 수 있다.
예를 들어, M이 2이고, MaxNumMergeCand이 1인 경우, 인트라 블록 카피 스킵 모드 또는 인트라 블록 카피 머지 모드에 대한 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수는 1로 결정될 수 있고, 인트라 블록 카피 AMVP 모드에 대한 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수는 2로 결정될 수 있다.
또 다른 예로, 인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보(six_minus_max_num_merge_cand)가 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
아래의 수식 36에 따라서, 인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수(MaxNumMergeCand)가 유도될 수 있다.
[수식 36]
인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수(MaxNumMergeCand)= N - six_minus_max_num_merge_cand
MaxNumMergeCand는 1 내지 N의 값들 중 하나의 값을 가질 수 있다. 여기에서, N은 양의 정수일 수 있다. 예를 들어, N은 6일 수 있다.
유도된 최대 개수(MaxNumMergeCand) 및 현재 블록의 코딩 모드에 기반하여 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수가 정의될 수 있다.
현재 블록의 코딩 모드가 인트라 블록 카피 스킵 모드 또는 인트라 블록 카피 머지 모드인 경우, 아래의 수식 37에 따라서 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수가 정의될 수 있다.
[수식 37]
블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수(MaxNumIBCCand) = MaxNumMergeCand
현재 블록의 코딩 모드가 인트라 블록 카피 AMVP 모드인 경우, 아래의 수식 38에 따라서 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수가 정의될 수 있다.
[수식 38]
블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수(MaxNumIBCCand) = M
여기에서, M은 양의 정수일 수 있다.
예를 들어, 현재 블록의 코딩 모드가 인트라 블록 카피 AMVP 모드인 경우, 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수는 2로 결정될 수 있다.
예를 들어, MaxNumMergeCand가 6인 경우, 인트라 블록 카피 스킵 모드 또는 인트라 블록 카피 머지 모드에 대한 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수는 6일 수 있고, 인트라 블록 카피 AMVP 모드에 대한 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수는 2로 결정될 수 있다.
블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보가 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
또 다른 예로, 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보(six_minus_max_num_ibc_cand)가 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
아래의 수식 39에 따라서, 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수가 유도될 수 있다.
[수식 39]
블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수(MaxNumIBCCand) = N - six_minus_max_num_ibc_cand
MaxNumIBCCand는 0 내지 N의 값들 중 하나의 값을 가질 수 있다. 여기에서, N은 양의 정수일 수 있다. 예를 들어, N은 6일 수 있다.
또 다른 예로, 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보(max_num_merge_cand_minus_max_num_ibc_cand)가 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
아래의 수식 40에 따라서, 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수가 유도될 수 있다.
[수식 40]
블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수(MaxNumIBCCand) = MaxNumMergeCand - max_num_merge_cand_minus_max_num_ibc_cand
MaxNumIBCCand는 2 내지 MaxNumMergeCand의 값들 중 하나의 값을 가질 수 있다.
실시예들에서, 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보(예를 들면, six_minus_max_num_ibc_cand 및 max_num_merge_cand_minus_max_num_ibc_cand 중 적어도 하나)는 비트스트림 내의 상위 레벨 파라미터 또는 헤더에서 인트라 블록 카피 기능이 사용됨이 지시되는 경우에만 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
예를 들어, 시퀀스 파라미터 세트에서 시그널링/부호화/복호화된 sps_ibc_enabled_flag의 값이 제2 값(예를 들면,인 1)인 경우에만 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보가 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
N 및 M 중 적어도 하나는 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 따라서 유도될 수 있다.
블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수로서 부호화/복호화기에서 기정의된(또는, 고정된) 값 N이 사용될 수 있다. N은 양의 정수일 수 있다.
N은 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 따라서 유도될 수 있다.
예를 들어, 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수는 2일 수 있다.
예를 들어, 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수는 5일 수 있다.
예를 들어, 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수는 6일 수 있다.
블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수로서 부호화/복호화기에서 기정의된(또는, 고정된) 값 N이 사용될 수 있다. N은 양의 정수일 수 있다. 현재 블록의 코딩 모드에 따라서 서로 다른 N 값들 중 하나가 사용될 수 있다. 이 때, 현재 블록의 코딩 모드는 인트라 블록 카피 모드를 의미할 수 있다. 또한, 인트라 블록 카피 스킵 모드, 인트라 블록 카피 머지 모드, 인트라 블록 카피 AMVP 모드에 대하여 서로 다른 N 값들이 각각 사용될 수 있다.
N은 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 따라서 유도될 수 있다.
예를 들어, 현재 블록의 코딩 모드가 인트라 블록 카피 스킵 모드 또는 인트라 블록 카피 머지 모드인 경우, N은 6 일 수 있다.
예를 들어, 현재 블록의 코딩 모드가 인트라 블록 카피 AMVP 모드인 경우, N은 2일 수 있다.
아래에서 설명되는 후보들 중 적어도 하나가 블록 벡터 후보 리스트에 포함될 수 있다.
도 30을 참조하여 설명된 것과 같이, 현재 블록의 좌측에 인접한 블록 A1 및 현재 블록의 상단에 인접한 블록 B1 중 적어도 하나의 블록으로부터 블록 벡터가 유도될 수 있다. 유도된 블록 벡터가 현재 블록에 대한 블록 벡터 후보로서 결정될 수 있다.
이 때, 유도된 블록 벡터들 중 적어도 하나는 블록 벡터 후보 리스트에 포함될 수 있다.
이 때, 유도된 블록 벡터는 현재 블록에 인접한 주변 블록의 블록 벡터 후보일 수 있다.
위치들 A1 및 B1 중 적어도 하나의 위치를 차지하는 블록들에 대하여, 블록들 간의 특정 우선순위에 따라, 각 블록의 블록 벡터가 존재하는지 여부(말하자면, 블록이 인트라 블록 카피 모드를 이용하여 부호화/복호화되었는지 여부 또는 블록의 코딩 모드가 인트라 블록 카피 모드인지 여부)가 판단될 수 있다. 블록의 블록 벡터가 존재하는 경우, 블록의 블록 벡터가 블록 벡터 후보로서 결정될 수 있다.
여기에서, 블록 벡터 후보 리스트를 구성하는 블록들 간의 특정 우선순위는 (A1, B1)일 수 있다.
특정 우선순위에 의해 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 때, 블록 벡터 후보 리스트 내에 이미 존재하는 블록 벡터 후보 및 블록 벡터 후보 리스트에 새롭게 추가될 블록 벡터 후보 간의 중복성 검사를 수행될 수 있다.
예를 들어, 블록 벡터 후보 리스트에 새롭게 추가될 블록 벡터 후보가 블록 벡터 후보 리스트 내에 이미 존재하는 블록 벡터 후보와 중복된다면, 중복되는 블록 벡터 후보는 블록 벡터 후보 리스트에 추가되지 않을 수 있다.
예를 들어, (A1, B1)의 순서에 따라서 블록 벡터 후보 리스트를 구성함에 있어서, 블록 B1에 대하여 블록 A1과의 중복성 검사가 수행될 수 있다. B1 블록의 블록 벡터가 블록 A1의 블록 벡터와 동일하지 않은 블록 벡터를 가지는 경우에만 B1 블록의 블록 벡터가 블록 벡터 후보 리스트 내에 추가될 수 있다.
전술된 중복성 검사는 해당 블록의 블록 벡터가 존재하는 경우에만 수행될 수 있다.
또한, 위치들 A1 및 B1 중 적어도 하나의 위치를 차지하는 블록들 중 적어도 하나의 블록의 블록 벡터가 존재하는 경우, 블록의 블록 벡터가 현재 블록에 대하여 가용한지 여부가 판단될 수 있다.
블록의 블록 벡터가 가용한 경우에만 블록의 블록 벡터가 블록 벡터 후보로서 결정될 수 있다. 블록의 블록 벡터가 가용하지 않은 경우에는 블록의 블록 벡터가 블록 벡터 후보로서 사용되지 않을 수 있다.
여기에서, 블록 벡터가 가용한지 여부는 블록 벡터가 지시하는 위치에서의 참조 샘플(또는, 참조 블록)이 가용한지 여부에 의해 판단될 수 있다.
예를 들어, 블록 벡터가 지시하는 영역/위치가 현재 블록에 포함된 샘플들 중 적어도 하나를 포함하면, 블록 벡터는 가용하지 않다고 판단될 수 있다.
예를 들어, 해당 블록 벡터가 지시하는 영역/위치가 픽처/서브 픽처/슬라이스/타일 그룹/타일/브릭의 경계를 벗어나는 영역/위치/샘플 중 적어도 하나를 포함하면, 블록 벡터는 가용하지 않은 것으로 판단될 수 있다.
히스토리 기반 블록 벡터 후보
블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들 개수의 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수보다 더 작은 경우, 현재 블록에 대한 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 블록들의 블록 벡터들 중 적어도 하나가 버퍼 내에 저장될 수 있다. 버퍼 내에 저장된 블록 벡터들 중 적어도 하나가 블록 벡터 후보로서 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다.
현재 블록에 대한 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 블록들 중 적어도 하나의 블록의 블록 벡터들 중 적어도 하나가 버퍼 내에 저장될 수 있다. 버퍼 내에 저장된 블록 벡터들 중 적어도 하나가 현재 블록에 대한 블록 벡터 후보로서 결정될 수 있다. 결정된 블록 벡터 후보들 중 적어도 하나는 블록 벡터 후보 리스트 내에 포함될 수 있다.
블록 벡터들은 부호화/복호화 순서에 따라서 특정 크기를 갖는 버퍼에 저장될 수 있다.
버퍼가 다 찬 경우에는, 버퍼 내의 특정 블록 벡터가 삭제될 수 있다. 특정 블록 벡터는 버퍼 내의 블록 벡터들 중 가장 먼저 저장되었던 블록 벡터일 수 있다. 특정 블록 벡터가 삭제되면, 새로운 블록 벡터(즉, 가장 최근에 부호화/복호화된 블록의 블록 벡터)가 버퍼 내에 저장될 수 있다.
버퍼에 저장된 블록 벡터들의 우선순위는 블록 벡터들이 버퍼 내에 저장된 순서에 따라서 결정될 수 있다. 여기에서, 우선순위는 버퍼 내에 저장된 블록 벡터들이 블록 벡터 후보 리스트에 추가됨에 있어서 어떤 블록 벡터가 우선적으로 선택되는가를 나타낼 수 있다.
예를 들면, 우선순서에 따라, 블록 벡터가 더 오래전에 저장되었을 수록, 더 우선적으로 상기의 블록 벡터가 선택될 수 있다.
예를 들면, 우선순서에 따라, 블록 벡터가 더 최근에 저장되었을 수록, 더 우선적으로 상기의 블록 벡터가 선택될 수 있다.
예를 들어, 블록 벡터들이 버퍼 내에 저장된 순서에 따라서, 더 최근에 저장된 블록 벡터가 블록 벡터 후보 리스트에 더 우선적으로 추가될 수 있다.
또는, 블록 벡터들이 버퍼 내에 저장된 순서에 따라서, 더 먼저 저장된 블록 벡터가 블록 벡터 후보 리스트에 더 우선적으로 추가될 수 있다.
이러한 블록 벡터 후보를 히스토리(history) 기반 블록 벡터 후보라고 칭할 수 있다. 즉, 버퍼에 저장된 블록 벡터는 히스토리 기반 블록 벡터 후보를 의미할 수 있다.
히스토리 기반 블록 벡터 후보들 중 적어도 하나를 사용하여 블록 벡터 후보 리스트가 구성되는 경우, 히스토리 기반 블록 벡터 후보가 현재 블록에 대하여 가용한지 여부가 판단될 수 있고, 히스토리 기반 블록 벡터 후보가 가용한 경우에만 히스토리 기반 블록 벡터 후보가 블록 벡터 후보 리스트 내에 추가될 수 있다.
히스토리 기반 블록 벡터가 가용한지 여부는 블록 벡터가 지시하는 위치에서의 참조 샘플(또는, 참조 블록)이 가용한지 여부에 의해 판단될 수 있다.
예를 들어, 히스토리 기반 블록 벡터가 지시하는 영역/위치가 현재 블록에 포함된 샘플들 중 적어도 하나를 포함하면, 히스토리 기반 블록 벡터는 가용하지 않다고 판단될 수 있다.
예를 들어, 히스토리 기반 블록 벡터가 지시하는 영역/위치가 픽처/서브 픽처/슬라이스/타일 그룹/타일/브릭의 경계를 벗어나는 영역/위치/샘플 중 적어도 하나를 포함하면, 히스토리 기반 블록 벡터는 가용하지 않은 것으로 판단될 수 있다.
블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 개수가 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수보다 더 작고, 현재 블록에 대한 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 블록들의 블록 벡터가 저장된 버퍼에 하나 이상의 블록 벡터들이 존재하는 경우, 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 개수가 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수에 도달할 때까지, 히스토리 기반 블록 벡터 후보가 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다.
중복성 검사
히스토리 기반 블록 벡터 후보들 중 적어도 하나를 사용하여 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 때, 히스토리 기반 블록 벡터 후보; 및 블록 벡터 후보 리스트 내에 이미 존재하는 블록 벡터 후보들; 간의 중복성 검사가 수행될 수 있다. 블록 벡터 후보 리스트 내에 히스토리 기반 블록 벡터 후보와 같은 블록 벡터 후보가 존재하지 않는 경우, 히스토리 기반 블록 벡터 후보가 블록 벡터 후보 리스트 내에 추가될 수 있다.
또 다른 예로, 히스토리 기반 블록 벡터 후보들 중 적어도 하나를 사용하여 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 때, 히스토리 기반 블록 벡터 후보 및 블록 벡터 후보들 간의 중복성 검사가 수행될 수 있다. 블록 벡터 후보들 중 히스토리 기반 블록 벡터 후보와 같은 블록 벡터가 존재하지 않는 경우, 히스토리 기반 블록 벡터 후보가 블록 벡터 후보 리스트 내에 추가될 수 있다.
예를 들어, 히스토리 기반 블록 벡터 후보 및 현재 블록에 인접한 주변 블록인 블록들 A1 및 B1의 블록 벡터들 간의 중복성 검사들이 수행될 수 있다.
또 다른 예로, 히스토리 기반 블록 벡터 후보들 중 첫 번째 히스토리 기반 블록 벡터 후보에 대해서만 블록들 A1 및 B1의 블록 벡터들과의 중복성 검사들이 수행될 수 있다.
또 다른 예로, 첫 번째 히스토리 기반 블록 벡터 후보 및 두 번째 히스토리 기반 블록 벡터 후보에 대해서만, 블록들 A1 및 B1의 블록 벡터들과의 중복성 검사들이 수행될 수 있다.
또 다른 예로, 모든 히스토리 기반 블록 벡터 후보들에 대해 현재 블록에 인접한 주변 블록인 블록들 A1 및 B1의 블록 벡터들과의 중복성 검사들이 수행될 수 있다.
중복성 검사가 수행된 후, 히스토리 기반 블록 벡터 후보와 같은 블록 벡터가 존재하지 않을 경우, 히스토리 기반 블록 벡터 후보가 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다.
또 다른 예로, 히스토리 기반 블록 벡터 후보들 중 적어도 하나를 사용하여 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 때, 히스토리 기반 블록 벡터 후보; 및 블록 벡터 후보 리스트 내에 존재하는 블록 벡터 후보들 또는 블록 벡터 후보들; 간의 중복성 검사가 수행되지 않고, 히스토리 기반 블록 벡터 후보가 블록 벡터 후보 리스트 내에 추가될 수 있다.
히스토리 기반 블록 벡터 후보들을 포함하고 있는 버퍼는 특정 단위가 부호화/복호화되는 동안 유지될 수 있다. 말하자면, 버퍼는 특정 단위에 대하여 생성/사용/관리될 수 있다. 특정 단위는 픽처, 슬라이스, 서브 픽처, 브릭, 타일 그룹, 타일, CTU, CTU 행 및 CTU 열 중 하나 이상일 수 있다.
또한, 버퍼는 상기의 특정 단위 내에서 현재 블록의 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 블록들의 코딩 정보들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 버퍼가 상기의 특정 단위에 대하여 구성되는 경우, 버퍼는 상기의 특정 단위의 시작 위치, 시작 영역, 시작 블록 및 시작 단위 증 하나 이상에서 초기화될 수 있다.
버퍼가 초기화되면, 버퍼 내에 존재하는 블록 벡터들의 모두가 삭제될 수 있다. 또는, 버퍼가 초기화되면, 버퍼 내에 존재하는 블록 벡터들의 모두가 특정 값으로 결정될 수 있다. 이 때, 특정 값은 블록 벡터 (x, y)의 x 값 및 y 값을 의미할 수 있다. x 및 y의 각각은 정수일 수 있다.
조합된 예측 블록 벡터 후보
예측 블록 벡터 후보 리스트에 존재하는 예측 블록 벡터 후보들 중 2 개 이상을 사용하여 조합된 예측 블록 벡터 후보가 구성될 수 있다. 조합된 예측 블록 벡터 후보는 예측 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다.
2 개의 블록 벡터들의 x 성분들에 대한 통계 값 및 y 성분들에 대한 통계 값을 가질 수 있다.
조합된 예측 블록 벡터 후보 구성될 때, 히스토리 기반 예측 블록 벡터 후보들은 사용되지 않을 수 있다.
조합된 예측 블록 벡터 후보 구성될 때, 현재 블록에 인접한 주변 블록의 예측 블록 벡터 후보들 중 적어도 하나는 사용되지 않을 수 있다.
예측 블록 벡터 후보들에 의해 구성된 조합된 예측 블록 벡터 후보가 현재 블록에서 사용 가능한지 여부가 판단될 수 있고, 가용한 조합된 예측 블록 벡터 후보만이 현재 블록을 위한 조합된 예측 블록 벡터 후보로서 결정될 수 있다. 여기에서, 예측 블록 벡터가 가용한지 여부는 예측 블록 벡터가 지시하는 위치에서의 참조 샘플(또는, 참조 블록)이 가용한지 여부에 의해 판단될 수 있다.
예를 들어, 조합된 예측 블록 벡터 후보가 지시하는 영역/위치가 현재 블록에 포함된 샘플들 중 적어도 하나를 포함하면, 조합된 예측 블록 벡터 후보는 가용하지 않은 것으로 판단될 수 있다.
예를 들어, 조합된 예측 블록 벡터 후보가 지시하는 영역/위치가 픽처/서브 픽처/슬라이스/타일 그룹/타일/브릭의 경계를 벗어나는 영역/위치/샘플 중 적어도 하나를 포함하면, 조합된 예측 블록 벡터 후보는 가용하지 않은 것으로 판단될 수 있다.
일 예로, 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들 개수가 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수보다 더 작은 경우, 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보 개수가 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수에 도달할 때까지, 고정된 디폴트 블록 벡터가 블록 벡터 후보 리스트에 추가할 수 있다. 고정된 디폴트 블록 벡터는 (0, 0)일 수 있다.
고정된 디폴트 블록 벡터를 블록 벡터 후보 리스트에 추가하는 것은 현재 블록의 코딩 모드가 인트라 블록 카피 스킵 모드 또는 인트라 블록 카피 머지 모드인 경우에 수행될 수 있다.
또 다른 예로, 고정된 디폴트 블록 벡터 후보들은 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 개수가 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수에 도달할 때까지 아래에서 열거된 순서에 따라 후보 [3-1] 내지 [후보 3-10]가 순차적으로 포함되도록 구성될 수 있다.
[후보 3-1] (-(W<<1), 0)
[후보 3-2] (0, -(H<<1))
[후보 3-3] (-(W<<1)-1, 0)
[후보 3-4] (0, -(H<<1)-1)
[후보 3-5] (-(W<<1)-2, 0)
[후보 3-6] (0, -(H<<1)-2)
[후보 3-7] (-(W<<1)-3, 0)
[후보 3-8] (0, -(H<<1)-3)
[후보 3-9] (-(W<<1)-4, 0)
[후보 3-10] (0, -(H<<1)-4)
또 다른 예로, 현재 블록의 코딩 모드가 인트라 블록 카피 AMVP 모드이고, 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 개수가 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수 N(예를 들면, 기정의된 AMVP 후보들의 최대 개수) 보다 더 작은 경우, 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 개수가 최대 개수 N에 도달할 때까지, 고정된 디폴트 블록 벡터가 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다. 고정된 디폴트 블록 벡터는 (0, 0) 벡터일 수 있다. N은 양의 정수일 수 있다. 예를 들어, N은 2일 수 있다.
예를 들어, 아래에서 열거된 [조건 2-1] 내지 [조건 2-3]이 충족되면, AMVP 후보들의 최대 개수가 2라는 설정이 충족될 수 있도록, 고정된 디폴트 블록 벡터가 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다. 고정된 디폴트 블록 벡터는 (0, 0) 벡터일 수 있다.
[조건 2-1] 현재 블록의 코딩 모드가 인트라 블록 카피 AMVP 모드이다.
[조건 2-2] 부호화/복호화되는 인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보(six_minus_max_num_merge_cand)에 의해 인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수(MaxNumMergeCand)가 유도된다. 여기에서, 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수(MaxNumMergeCand)와 같게 되도록 동일하게 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수가 정의된다.
[조건 2-3] 인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수(MaxNumMergeCand)가 1이다. (즉, 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 개수가 기정의된 AMVP 후보들의 최대 개수 2 보다 더 작음)
블록 벡터 후보 리스트의 구성을 위해 사용되는 순위
현재 블록에 인접한 주변 블록의 블록 벡터 후보; 히스토리 기반 블록 벡터 후보; 조합된 블록 벡터 후보; 및 고정된 디폴트 블록 벡터 후보들; 중 적어도 하나를 사용하여 특정 순위에 따라서 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록에 인접한 주변 블록의 블록 벡터 후보, 히스토리 기반 블록 벡터 후보, 조합된 블록 벡터 후보 및 고정된 디폴트 블록 벡터 후보의 순서로 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 수 있다.
최대 블록 벡터 후보 개수는 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 때 블록 벡터 후보 리스트에 포함될 수 있는 현재 블록에 인접한 주변 블록들의 블록 벡터 후보들의 최대 개수일 수 있다.
여기에서, 최대 블록 벡터 후보 개수는 N 또는 N - m 일 수 있다. N은 양의 정수일 수 있다. m은 양의 정수일 수 있다. 또한, N은 m 보다 더 클 수 있다.
최대 블록 벡터 후보 개수는 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 때 블록 벡터 후보 리스트에 포함될 수 있는 히스토리 기반 블록 벡터 후보들의 최대 개수일 수 있다.
여기에서, 최대 블록 벡터 후보 개수는 N 또는 N - m 일 수 있다. N은 양의 정수일 수 있다. m은 양의 정수일 수 있다. 또한, N은 m 보다 더 클 수 있다.
최대 블록 벡터 후보 개수는 블록 벡터 후보 리스트가 구성될 때 블록 벡터 후보 리스트에 포함될 수 있는 고정된 디폴트 블록 벡터 후보들의 최대 개수일 수 있다.
여기에서, 최대 블록 벡터 후보 개수는 N 또는 N - m 일 수 있다. N은 양의 정수일 수 있다. m은 양의 정수일 수 있다. 또한, N은 m 보다 더 클 수 있다.
전술된 현재 블록에 인접한 주변 블록들의 블록 벡터 후보들, 히스토리 기반 블록 벡터 후보들 및 고정된 디폴트 블록 벡터 후보들에 대하여 개별적으로 서로 다른 최대 블록 벡터 후보 개수들이 각각 설정 및 사용될 수 있다.
블록 벡터 후보의 유도 및 추가
블록 벡터 후보는 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터 중 적어도 하나에 의해 유도될 수 있다.
블록 벡터 후보는 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터 중 적어도 하나에 의해 블록 벡터 후보 리스트에 추가될 수 있다.
정보의 시그널링/부호화/복호화
실시예에서 설명된 정보들의 적어도 일부는 특정 단위들에 대하여 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
예를 들면, 실시예에서 설명된 정보는 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보; 인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보; 블록 벡터 후보 정보; 머지 인덱스; L0 움직임 예측 플래그; 및 AMVP 해상도 관련 정보(예를 들면, amvr_precision_flag, amvr_precision_idx 및 amvr_flag)를 포함할 수 있고, 그 외 코딩 파라미터를 포함할 수 있다.
실시예들에서, 특정 단위는, 파라미터 세트, 헤더, 브릭, CTU, CU, PU, TU, CB, PB, 및 TB 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 특정 단위는 실시예들에서 설명된 시그널링/부호화/복호화를 위해 결정되는 단위들을 포함할 수 있다.
여기에서, 정보가 특정 단위에서 시그널링/부호화/복호화된다는 것은 정보가 특정 단위 또는 특정 단위의 레벨에서 사용된다는 것을 의미할 수 있다. 또한, 정보는 특정 단위의 하위 단위에서도 사용될 수 있다.
amvr_precision_idx의 최대값을 지시하는 정보 (max_amvr_precision_idx) 및/또는 블록 벡터가 가질 수 있는 최대 정수 샘플 유닛 크기를 지시하는 정보(max_amvr_precision)는 특정 단위에 대하여 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
amvr_precision_idx의 최대값을 지시하는 정보 (max_amvr_precision_idx)는 N 이상의 정수일 수 있다.
여기에서, 블록 벡터의 최대 정수 샘플 유닛 크기를 지시하는 max_amvr_precision은 최대 샘플 유닛 크기 및 N 간의 차(difference)를 의미할 수 있다.
여기에서, max_amvr_precision에 의해 결정되는 최대 정수 샘플 유닛 크기는 2max_amvr_precision으로 유도될 수 있다.
블록 벡터의 가로 방향 및 세로 방향에 대해 서로 다른 정수 샘플 유닛 크기들이 각각 적용될 수 있다.
블록 벡터의 가로 방향 및 세로 방향의 각각에 대해 서로 다른 정수 샘플 유닛 크기들을 적용하기 위해서, 가로 방향의 정수 샘플 유닛 크기가 세로 방향의 정수 샘플 유닛 크기의 2N 배일 때, 0 이상의 정수 N을 지시하는 정보(amvr_separate_precision)가 특정 단위에 대하여 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
또는, 블록 벡터의 가로 방향 및 세로 방향의 각각에 대해 서로 다른 정수 샘플 유닛 크기들을 적용하기 위해서, 세로 방향의 정수 샘플 유닛 크기가 가로 방향의 정수 샘플 유닛 크기의 2N 배일 때, 0 이상의 정수 N을 지시하는 정보(amvr_separate_precision)가 특정 단위에 대하여 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
또는, 블록 벡터의 가로 방향 및 세로 방향의 각각에 대해 서로 다른 정수 샘플 유닛 크기들을 적용하기 위해서, 가로 방향의 정수 샘플 유닛 크기가 세로 방향의 정수 샘플 유닛 크기의 2N 배일 때, 정수 N을 지시하는 정보(amvr_separate_precision)가 특정 단위에 대하여 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
이 때, 만일 N이 2인 경우, 블록 벡터의 가로 방향 정수 샘플 유닛 크기는 세로 방향 정수 샘플 유닛 크기의 4 (= 22)배일 수 있다.
이 때, 만일 N이 -1인 경우 블록 벡터의 가로 방향 정수 샘플 유닛 크기는 세로 방향 정수 샘플 유닛 크기의 1/2 (= 2-1)배일 수 있다.
블록 벡터에 적용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기들의 개수가 명시적으로 시그널링/부호화/복호화할 수 있다.
num_additional_amvr_precisions는 블록 벡터에 적용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값들의 전체 개수; 및 기정의된 정수 샘플 유닛 크기 값들의 개수 M; 간의 차이 값을 지시할 수 있다. num_additional_amvr_precisions는 특정 단위에 대하여 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
num_additional_amvr_precisions은, 기정의된 M 개의 정수 샘플 유닛 크기 값들 외에, 추가적으로 이용할 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값들의 개수를 나타낼 수 있다.
이 때, num_additional_amvr_precisions이 나타내는 값 및 M의 합이 블록 벡터에 적용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값들 개수로서 결정될 수 있다.
이 때, num_additional_amvr_precisions가 나타내는 개수 만큼의 정수들로 구성된 세트 additional_amvr_precisions[num_additional_amvr_precisions]가 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
이 때, 추가적으로 이용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값은 파라미터 i에 의해 2additional_amvr_precisions[i]로 결정될 수 있다. 여기에서, i는 현재 블록 벡터에 적용될 수 있는, 추가적으로 이용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값을 지시하는 파라미터일 수 있다.
블록 벡터에 적용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값들의 세트인 additional_amvr_precisions는 특정 단위에 대하여 시그널링/부호화/복호화할 수 있다.
num_amvr_precisions은 정수 샘플 유닛 크기 값들의 개수를 나타낼 수 있다.
이 때, 전술된 num_additional_amvr_precisions이 나타내는 값 및 M의 합이 블록 벡터에 적용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값들의 개수로서 결정될 수 있다. M은 기정의된 정수 샘플 유닛 크기 값들의 개수일 수 있다.
블록 벡터에 적용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값들의 개수가 명시적으로 시그널링/부호화/복호화할 수 있다.
블록 벡터에 적용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값들의 전체 개수를 지시하는 정보(num_amvr_precisions)가 특정 단위에 대하여 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
num_amvr_precisions은 블록 벡터에 적용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값들의 전체 개수를 나타낼 수 있다.
이 때, num_amvr_precisions의 개수 만큼의 정수로 구성된 세트 amvr_precisions[num_amvr_precisions]가 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
이 때, 이용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값은 인덱스 i에 의해 2amvr_precisions[i]로 결정될 수 있다. 여기에서, i는 현재 블록 벡터에 적용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값을 지시하는 인덱스일 수 있다.
이 때, 인덱스 i는 amvr_precision_idx 및/또는 amvr_flag 중 하나일 수 있다.
블록 벡터에 적용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값의 세트인 amvr_precisions는 특정 단위에 대하여 시그널링/부호화/복호화할 수 있다.
정보의 시그널링 및 라운딩 시프트에 대한 실시예들
아래에서 설명될 정보의 시그널링 및 라운딩 시프트에 대한 실시예들에서, 특정 단위는, 파라미터 세트, 헤더, 브릭, CTU, CU, PU, TU, CB, PB, 및 TB 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 특정 단위는 실시예들에서 설명된 시그널링/부호화/복호화를 위해 결정되는 단위들을 포함할 수 있다.
여기에서, 정보가 특정 단위에서 시그널링/부호화/복호화된다는 것은 정보가 특정 단위 또는 특정 단위의 레벨에서 사용된다는 것을 의미할 수 있다. 또한, 정보는 특정 단위의 하위 단위에서도 사용될 수 있다.
정보의 시그널링 및 라운딩 시프트에 대한 제1 실시예
블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보; 인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보; 블록 벡터 후보 정보; 머지 인덱스; L0 움직임 예측 플래그; AMVP 해상도 관련 정보(예를 들면, amvr_precision_flag, amvr_precision_idx 및 amvr_flag) 중 적어도 하나는 특정 단위에 대하여 시그널링/부호화/복호화할 수 있다.
아래의 [표 7]은 현재 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 모드인 경우, amvr_flag 및 amvr_precision_flag의 값들에 따라서 블록 벡터에 적용되는 정수 샘플 유닛 크기에 대응하는 라운딩 시프트 값의 크기를 나타낼 수 있다.
[표 7]
여기에서, amvr_flag가 0인 경우, 현재 블록에 대한 블록 벡터 라운딩이 적용되지 않을 수 있다.
여기에서, amvr_flag가 1인 경우, amvr_precision_flag의 값에 따라서 블록 벡터에 적용되는 정수 샘플 유닛 크기가 변할 수 있다.
이 때, amvr_precision_flag가 0인 경우, 현재 블록의 블록 벡터의 정수 샘플 유닛 크기는 1 정수 샘플의 크기와 같을 수 있다.
이 때, amvr_precision_flag가 1인 경우, 현재 블록의 블록 벡터의 정수 샘플 유닛 크기는 4 정수 샘플들의 크기와 같을 수 있다.
예를 들어, 현재 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 스킵 모드 또는 인트라 블록 카피 머지 모드인 경우, 블록 벡터 후보 리스트 내에서 블록 벡터 후보 정보에 의해 식별된 블록 벡터 후보가 현재 블록의 블록 벡터로서 사용될 수 있다.
또 다른 예로, 현재 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 AMVP 모드인 경우, 블록 벡터 후보 리스트 내에서 블록 벡터 후보 정보에 의해 식별된 예측 블록 벡터에 시그널링/부호화/복호화되는 블록 벡터 차분이 더해질 수 있다. 식별된 예측 블록 벡터 및 블록 벡터 차분의 합이 현재 블록의 블록 벡터로서 사용할 수 있다.
아래의 [표 7]의 예와 같이, 시그널링/부호화/복호화되는 amvr_precision_flag의 값에 따라, 식별된 예측 블록 벡터(말하자면, mvX[ 0 ] 및 mvX[ 1 ])에 대하여 아래의 [수식 41] 내지 [수식 45]와 같은 라운딩(rounding)이 수행될 수 있다.
[수식 41]
offset = ( rightShift = = 0 ) ? 0 : ( 1 << ( rightShift - 1 ) )
[수식 42]
mvX[ 0 ] = ( ( mvX[ 0 ] + offset - ( mvX[ 0 ] >= 0 ) ) >> rightShift ) << leftShift
[수식 43]
mvX[ 1 ] = ( ( mvX[ 1 ] + offset - ( mvX[ 1 ] >= 0 ) ) >> rightShift ) << leftShift
[수식 44]
amvr_precision_flag가 제1 값(예를 들면, 0)인 경우(또는, 블록 벡터에 대하여 1 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift = 4, leftshift = 4
[수식 45]
amvr_precision_flag가 제2 값(예를 들면, 1)인 경우(또는, 블록 벡터에 대하여 4 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift = 6, leftshift = 6
여기에서, amvr_precision_flag의 값에 따라서 블록 벡터 차분의 해상도(resolution) 및 예측 블록 벡터의 해상도가 결정될 수 있다.
이 때, amvr_precision_flag가 제1 값(예를 들면, 0)인 경우, 블록 벡터는 N 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다.
또한, amvr_precision_flag가 제2 값(예를 들면, 1)인 경우, 블록 벡터는 M 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다.
여기에서, N 및 M은 각각 양의 정수일 수 있다. 예를 들어 N은 1일 수 있다. M은 4일 수 있다. 또한, N은 M 보다 더 작을 수 있다. 또는, M은 N 보다 더 작을 수 있다.
amvr_precision_flag, 블록 벡터 차분의 해상도 및 예측 블록 벡터의 해상도 중 적어도 하나는 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 따라서 유도될 수 있다.
정보의 시그널링 및 라운딩 시프트에 대한 제2 실시예
블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보; 인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보; 블록 벡터 후보 정보; 머지 인덱스; L0 움직임 예측 플래그; AMVP 해상도 관련 정보(예를 들면, amvr_precision_flag, amvr_precision_idx 및 amvr_flag) 중 적어도 하나는 특정 단위에 대하여 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
아래의 [표 8]은 현재 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 모드일 경우, amvr_flag 및 amvr_precision_idx의 값에 따라서 블록 벡터에 적용되는 정수 샘플 유닛 크기에 대응하는 라운딩 시프트 값의 크기를 나타낼 수 있다.
[표 8]
여기에서, amvr_flag가 0인 경우, 현재 블록에 대한 블록 벡터 라운딩이 적용되지 않을 수 있다.
여기에서, amvr_flag가 1인 경우, amvr_precision_idx의 값에 따라서 블록 벡터에 적용되는 정수 샘플 유닛 크기가 변할 수 있다.
이 때, amvr_precision_idx가 0인 경우, 현재 블록의 블록 벡터의 정수 샘플 유닛 크기는 1 정수 샘플의 크기와 같을 수 있다.
이 때, amvr_precision_idx가 1인 경우, 현재 블록의 블록 벡터의 정수 샘플 유닛 크기는 4 정수 샘플들의 크기와 같을 수 있다.
이 때, amvr_precision_idx가 2인 경우, 현재 블록의 블록 벡터의 정수 샘플 유닛 크기는 8 정수 샘플들의 크기와 같을 수 있다.
amvr_precision_idx의 최대 값을 지시하는 정보 (max_amvr_precision_idx)가 특정 단위에서 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
amvr_precision_idx의 최대값을 지시하는 정보 (max_amvr_precision_idx)는 0 이상의 정수일 수 있다.
또 다른 예로, 현재 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 AMVP 모드인 경우, 블록 벡터 후보 리스트 내에서 블록 벡터 후보 정보에 의해 식별된 예측 블록 벡터에 시그널링/부호화/복호화되는 블록 벡터 차분이 더해질 수 있다. 식별된 예측 블록 벡터 및 블록 벡터 차분의 합이 현재 블록의 블록 벡터로서 사용할 수 있다.
아래의 [표 9]의 예와 같이, 시그널링/부호화/복호화되는 amvr_flag 및 amvr_precision_idx 중 적어도 하나의 값에 따라, 식별된 예측 블록 벡터(말하자면, mvX[ 0 ] 및 mvX[ 1 ])에 대해 아래의 [수식 46] 내지 [수식 52]와 같은 라운딩(rounding)이 수행될 수 있다.
[표 9]
[수식 46]
offset = ( rightShift = = 0 ) ? 0 : ( 1 << ( rightShift - 1 )
[수식 47]
mvX[ 0 ] = ( ( mvX[ 0 ] + offset - ( mvX[ 0 ] >= 0 ) ) >> rightShift ) << leftShift
[수식 48]
mvX[ 1 ] = ( ( mvX[ 0 ] + offset - ( mvX[ 1 ] >= 0 ) ) >> rightShift ) << leftShift
[수식 49]
amvr_flag가 제1 값(예를 들면, 0)인 경우(또는, 블록 벡터에 대하여 1 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift = 4, leftshift = 4
[수식 50]
amvr_flag가 제1 값(예를 들면, 1)이며, amvr_precision_idx가 0인 경우(또는, 블록 벡터에 대하여 4 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift = 6, leftshift = 6
[수식 51]
amvr_flag가 제2 값(예를 들면, 1)이며, amvr_precision_idx가 1인 경우(또는, 블록 벡터에 대하여 8 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift = 7, leftshift = 7
[수식 52]
amvr_flag가 제2 값(예를 들면, 1)이며, amvr_precision_idx가 2인 경우(또는, 블록 벡터에 대하여 16 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift = 8, leftshift = 8
여기에서, amvr_flag 및 amvr_precision_idx 중 적어도 하나의 값에 따라서 블록 벡터 차분의 해상도 및 예측 블록 벡터의 해상도가 결정될 수 있다.
이 때, amvr_flag가 제1 값(예를 들면, 0)인 경우, 블록 벡터는 N 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다.
또한, amvr_flag가 제2 값(예를 들면, 1)인 경우, 블록 벡터는 M 정수 이상의 샘플 단위 크기를 가질 수 있다.
amvr_flag가 제2 값(예를 들면, 1)이며, amvr_precision_idx가 0인 경우, 블록 벡터는 M 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다.
amvr_flag가 제2 값(예를 들면, 1)이며, amvr_precision_idx가 1인 경우, 블록 벡터는 P 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다.
amvr_flag가 제2 값(예를 들면, 1)이며, amvr_precision_idx가 2인 경우, 블록 벡터는 Q 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다.
여기에서, N, M, P 및 Q의 각각은 양의 정수일 수 있다. 예를 들어, N은 1일 수 있고, M은 4일 수 있고, P는 8일 수 있고, Q는 16일 수 있다.
amvr_precision_idx의 범위 또는 최대값 은 상위 수준 신택스에 의해 유도될 수 있다.
N, M, P 및 Q 등의 값들의 크기들은 서로 다를 수 있다. N, M, P 및 Q 등의 값들의 순서는 amvr_precision_idx의 값에 비례하지 않을 수 있다. N, M, P 및 Q 등의 값들의 순서는 비디오 부호화의 성능, 입력되는 비디오의 특성 및 통계적 확률 등에 따라서 결정될 수 있다.
amvr_precision_idx, 블록 벡터 차분의 해상도 및 예측 블록 벡터의 해상도 중 적어도 하나는 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 따라서 유도될 수 있다.
여기에서, 인트라 블록 카피 AMVP 모드에서 사용하는 블록 벡터 해상도(예를 들어, 1, 4, 8 또는 16 정수 샘플 단위)는 인터 AMVP 모드 또는 어파인 AMVP 모드에서 사용하는 움직임 벡터 해상도(예를 들어, 1/4, 1 또는 4 정수 샘플 단위)에 특정 연산이 적용됨으로써 도출된 결과와 동일할 수 있다. 여기에서, 특정 연산은 대상에 K를 곱하는 것일 수 있다. 또는, 특정 연산은 J 비트들 만큼의 좌측 쉬프트를 대상에 적용하는 것일 수 있다. K 및 J는 각각 양의 정수일 수 있다. 예를 들면, K는 4일 수 있다. J는 2일 수 있다.
amvr_flag, amvr_precision_idx, 블록 벡터 차분의 해상도 및 예측 블록 벡터의 해상도 중 적어도 하나는 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 따라서 유도될 수 있다.
amvr_precision_idx의 최대 값은 amvr_precision_idx의 최대 값을 지시하는 max_amvr_precision_idx 값의 이하일 수 있다.
예를 들어, 현재 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 스킵 모드 또는 인트라 블록 카피 머지 모드인 경우, 블록 벡터 후보 리스트 내에서 블록 벡터 후보 정보에 의해 식별된 블록 벡터 후보가 현재 블록의 블록 벡터로서 사용될 수 있다.
또 다른 예로, 현재 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 AMVP 모드인 경우, 블록 벡터 후보 리스트 내에서 블록 벡터 후보 정보에 의해 식별된 예측 블록 벡터에 시그널링
/부호화/복호화되는 블록 벡터 차분이 더해질 수 있다. 식별된 예측 블록 벡터 및 블록 벡터 차분의 합이 현재 블록의 블록 벡터로서 사용할 수 있다.
아래의 [표 10]의 예와 같이, 시그널링/부호화/복호화되는 amvr_precision_idx의 값에 따라, 식별된 예측 블록 벡터(말하자면, mvX[ 0 ] 및 mvX[ 1 ])에 대해 아래의 [수식 53] 내지 [수식 58]과 같은 라운딩(rounding)이 수행될 수 있다.
[표 10]
[수식 53]
offset = ( rightShift = = 0 ) ? 0 : ( 1 << ( rightShift - 1 ) )
[수식 54]
mvX[ 0 ] = ( ( mvX[ 0 ] + offset - ( mvX[ 0 ] >= 0 ) ) >> rightShift ) << leftShift
[수식 55]
mvX[ 1 ] = ( ( mvX[ 1 ] + offset - ( mvX[ 1 ] >= 0 ) ) >> rightShift ) << leftShift
[수식 56]
amvr_precision_idx가 제1 값(예를 들면, 0)인 경우(또는, 블록 벡터에 대하여 1 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift = 4, leftshift = 4
[수식 57]
amvr_precision_idx가 제2 값(예를 들면, 1)인 경우(또는, 블록 벡터에 대하여 4 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift = 6, leftshift = 6
[수식 58]
amvr_precision_idx가 제3 값(예를 들면, 2)인 경우(또는, 블록 벡터에 대하여 8 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift = 7, leftshift = 7
여기에서, amvr_precision_idx의 값에 따라서 블록 벡터 차분의 해상도(resolution) 및 예측 블록 벡터의 해상도가 결정될 수 있다.
이 때, amvr_precision_idx 가 제1 값(예를 들면, 0)인 경우, 블록 벡터는 N 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다.
또한, amvr_precision_idx 가 제2 값(예를 들면, 1)인 경우, 블록 벡터는 M 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다.
또한, amvr_precision_idx 가 제2 값(예를 들면, 2)인 경우, 블록 벡터는 L 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다.
여기에서, N, M 및 L의 각각은 양의 정수일 수 있다. 예를 들어, N은 1일 수 있다. M은 4일 수 있다. L은 8일 수 있다.
amvr_precision_idx, 블록 벡터 차분의 해상도 및 예측 블록 벡터의 해상도 중 적어도 하나는 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 따라서 유도될 수 있다.
정보의 시그널링 및 라운딩 시프트에 대한 제3 실시예
블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보; 인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보; 블록 벡터 후보 정보; 머지 인덱스; L0 움직임 예측 플래그; AMVP 해상도 관련 정보(예를 들면, amvr_precision_flag, amvr_precision_idx 및 amvr_flag) 중 적어도 하나는 특정 단위에 대하여 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
아래의 [표 11]은 현재 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 모드일 경우, amvr_flag 및 amvr_precision_idx의 값에 따라서 블록 벡터에 적용되는 정수 샘플 유닛 크기에 대응하는 라운딩 시프트 값의 크기를 나타낼 수 있다.
[표 11]
여기에서, amvr_flag가 0인 경우, 현재 블록에 대한 블록 벡터 라운딩이 적용되지 않을 수 있다.
여기에서, amvr_flag가 1인 경우, amvr_precision_idx의 값에 따라서 블록 벡터에 적용되는 정수 샘플 유닛 크기가 변할 수 있다.
이 때, amvr_precision_idx가 0인 경우, 현재 블록의 블록 벡터의 정수 샘플 유닛 크기는 1 정수 샘플의 크기와 같을 수 있다.
이 때, amvr_precision_idx가 1인 경우, 현재 블록의 블록 벡터의 정수 샘플 유닛 크기는 2 정수 샘플들의 크기와 같을 수 있다.
이 때, amvr_precision_idx가 2인 경우, 현재 블록의 블록 벡터의 정수 샘플 유닛 크기는 4 정수 샘플들의 크기와 같을 수 있다.
이 때, amvr_precision_idx가 3인 경우, 현재 블록의 블록 벡터의 정수 샘플 유닛 크기는 8 정수 샘플들의 크기와 같을 수 있다.
amvr_precision_idx의 최대 값을 지시하는 정보 (max_amvr_precision_idx)가 특정 단위에서 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
amvr_precision_idx의 최대값을 지시하는 정보 (max_amvr_precision_idx)는 0 이상의 정수일 수 있다.
또 다른 예로, 현재 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 AMVP 모드인 경우, 블록 벡터 후보 리스트 내에서 블록 벡터 후보 정보에 의해 식별된 예측 블록 벡터에 시그널링/부호화/복호화되는 블록 벡터 차분이 더해질 수 있다. 식별된 예측 블록 벡터 및 블록 벡터 차분의 합이 현재 블록의 블록 벡터로서 사용할 수 있다.
아래의 [표 12]의 예와 같이, 시그널링/부호화/복호화되는 amvr_precision_idx의 값에 따라, 식별된 예측 블록 벡터(말하자면, mvX[ 0 ] 및 mvX[ 1 ])에 대해 아래의 [수식 59] 내지 [수식 66]과 같은 라운딩(rounding)이 수행될 수 있다.
[표 12]
[수식 59]
offset = ( rightShift = = 0 ) ? 0 : ( 1 << ( rightShift - 1 ) )
[수식 60]
mvX[ 0 ] = ( ( mvX[ 0 ] + offset - ( mvX[ 0 ] >= 0 ) ) >> rightShift ) << leftShift
[수식 61]
mvX[ 1 ] = ( ( mvX[ 1 ] + offset - ( mvX[ 1 ] >= 0 ) ) >> rightShift ) << leftShift
[수식 62]
amvr_flag가 제1 값(예를 들면, 0)인 경우(또는, 블록 벡터에 대하여 1 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift = 4, leftshift = 4
[수식 63]
amvr_flag가 제2 값(예를 들면, 1)이며, amvr_precision_idx가 제1 값(예를 들면, 0)인 경우(또는, 블록 벡터에 대하여 1 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift = 4, leftshift = 4
[수식 64]
amvr_flag가 제2 값(예를 들면, 1)이며, amvr_precision_idx가 제2 값(예를 들면, 1)인 경우(또는, 블록 벡터에 대하여 2 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift = 5, leftshift = 5
[수식 65]
amvr_flag가 제2 값(예를 들면, 1)이며, amvr_precision_idx가 제2 값(예를 들면, 1)인 경우(또는, 블록 벡터에 대하여 4 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift = 6, leftshift = 6
[수식 66]
amvr_flag가 제2 값(예를 들면, 1)이며, amvr_precision_idx가 제2 값(예를 들면, 1)인 경우(또는, 블록 벡터에 대하여 8 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift = 7, leftshift = 7
여기에서, amvr_flag 및 amvr_precision_flag 중 적어도 하나의 값에 따라서 블록 벡터 차분의 해상도 및 예측 블록 벡터의 해상도가 결정될 수 있다.
이 때, amvr_flag가 제1 값(예를 들면, 0)인 경우, 블록 벡터는 N 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다.
또한, amvr_flag가 제2 값(예를 들면, 1)인 경우, 블록 벡터는 M 정수 샘플 단위 크기 또는 P 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다.
amvr_flag가 제2 값(예를 들면, 1)이며, amvr_precision_flag가 제1 값(예를 들면, 0)인 경우, 블록 벡터는 M 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다.
amvr_flag가 제2 값(예를 들면, 1)이며, amvr_precision_flag가 제2 값(예를 들면, 1)인 경우, 블록 벡터는 P 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다.
여기에서, N, M 및 P의 각각은 양의 정수일 수 있다. 예를 들어 N은 1일 수 있다. M은 4일 수 있다. P는 16일 수 있다. 또한, N은 M보다 더 작고, P보다 더 작을 수 있다. P는 N보다 더 크고, M보다 더 클 수 있다.
amvr_flag, amvr_precision_idx, 블록 벡터 차분의 해상도, 예측 블록 벡터의 해상도 중 적어도 하나는 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 따라서 유도될 수 있다.
정보의 시그널링 및 라운딩 시프트에 대한 제4 실시예
블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보; 인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보; 블록 벡터 후보 정보; 머지 인덱스; L0 움직임 예측 플래그; AMVP 해상도 관련 정보(예를 들면, amvr_precision_flag, amvr_precision_idx 및 amvr_flag) 중 적어도 하나는 특정 단위에 대하여 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
아래의 [표 13]은 현재 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 모드일 경우, amvr_precision_idx의 값에 따라서 블록 벡터에 적용되는 정수 샘플 유닛 크기에 대응하는 라운딩 시프트 값의 크기를 나타낼 수 있다.
[표 13]
여기에서, amvr_precision_idx의 값에 따라서 블록 벡터에 적용되는 정수 샘플 유닛 크기가 변할 수 있다.
이 때, amvr_precision_idx가 0인 경우, 현재 블록의 블록 벡터의 정수 샘플 유닛 크기는 1 정수 샘플의 크기와 같을 수 있다.
이 때, amvr_precision_idx가 1인 경우, 현재 블록의 블록 벡터의 정수 샘플 유닛 크기는 2 정수 샘플들의 크기와 같을 수 있다.
이 때, amvr_precision_idx가 2인 경우, 현재 블록의 블록 벡터의 정수 샘플 유닛 크기는 4 정수 샘플들의 크기와 같을 수 있다.
이 때, amvr_precision_idx가 3인 경우, 현재 블록의 블록 벡터의 정수 샘플 유닛 크기는 8 정수 샘플들의 크기와 같을 수 있다.
amvr_precision_idx의 최대 값을 지시하는 정보 (max_amvr_precision_idx)가 특정 단위에서 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
amvr_precision_idx의 최대값을 지시하는 정보 (max_amvr_precision_idx)는 0 이상의 정수일 수 있다.
예를 들어, 현재 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 스킵 모드 또는 인트라 블록 카피 머지 모드인 경우, 블록 벡터 후보 리스트 내에서 블록 벡터 후보 정보에 의해 식별된 블록 벡터 후보가 현재 블록의 블록 벡터로서 사용될 수 있다.
또 다른 예로, 현재 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 AMVP 모드인 경우, 블록 벡터 후보 리스트 내에서 블록 벡터 후보 정보에 의해 식별된 예측 블록 벡터에 시그널링/부호화/복호화되는 블록 벡터 차분이 더해질 수 있다. 식별된 예측 블록 벡터 및 블록 벡터 차분의 합이 현재 블록의 블록 벡터로서 사용할 수 있다.
아래의 [표 14]의 예와 같이, 시그널링/부호화/복호화되는 amvr_precision_idx의 값에 따라, 식별된 예측 블록 벡터(말하자면, mvX[ 0 ] 및 mvX[ 1 ])에 대하여 아래의 [수식 67] 내지 [수식 73]과 같은 라운딩(rounding)이 수행될 수 있다.
[표 14]
[수식 67]
offset = ( rightShift = = 0 ) ? 0 : ( 1 << ( rightShift - 1 ) )
[수식 68]
mvX[ 0 ] = ( ( mvX[ 0 ] + offset - ( mvX[ 0 ] >= 0 ) ) >> rightShift ) << leftShift
[수식 69]
mvX[ 1 ] = ( ( mvX[ 1 ] + offset - ( mvX[ 1 ] >= 0 ) ) >> rightShift ) << leftShift
[수식 70]
amvr_precision_idx가 제1 값(예를 들면, 0)인 경우(또는, 블록 벡터에 대하여 1 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift = 4, leftshift = 4
[수식 71]
amvr_precision_idx가 제2 값(예를 들면, 1)인 경우(또는, 블록 벡터에 대하여 2 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift = 5, leftshift = 5
[수식 72]
amvr_precision_idx가 제3 값(예를 들면, 2)인 경우(또는, 블록 벡터에 대하여 4 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift = 6, leftshift = 6
[수식 73]
amvr_precision_idx가 제4 값(예를 들면, 3)인 경우(또는, 블록 벡터에 대하여 8 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift = 7, leftshift = 7
amvr_precision_idx, 블록 벡터 차분의 해상도 및 예측 블록 벡터의 해상도 중 적어도 하나는 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 따라서 유도될 수 있다.
여기에서, amvr_precision_idx의 값에 따라서 블록 벡터 차분의 해상도(resolution) 및 예측 블록 벡터의 해상도가 결정될 수 있다.
이 때, amvr_precision_idx 가 제1 값(예를 들면, 0)인 경우, 블록 벡터는 N 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다.
또한, amvr_precision_idx 가 제2 값(예를 들면, 1)인 경우, 블록 벡터는 M 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다.
또한, amvr_precision_idx 가 제3 값(예를 들면, 2)인 경우, 블록 벡터는 L 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다.
또한, amvr_precision_idx 가 제4 값(예를 들면, 3)인 경우, 블록 벡터는 K 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다.
여기에서, N, M, L 및 K의 각각은 양의 정수일 수 있다. 예를 들어, N은 1일 수 있다. M은 2일 수 있다. L은 4일 수 있다. K는 8일 수 있다.
또 다른 예로, 현재 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 AMVP 모드인 경우, 블록 벡터 후보 리스트 내에서 블록 벡터 후보 정보에 의해 식별된 예측 블록 벡터에 시그널링/부호화/복호화되는 블록 벡터 차분이 더해질 수 있다. 식별된 예측 블록 벡터 및 블록 벡터 차분의 합이 현재 블록의 블록 벡터로서 사용할 수 있다.블록 벡터로서 사용될 수 있다.
아래의 [표 15]의 예와 같이, 시그널링/부호화/복호화되는 amvr_precision_idx의 값에 따라, 식별된 예측 블록 벡터(말하자면, mvX[ 0 ] 및 mvX[ 1 ])에 대해 아래의 [수식 74] 내지 [수식 80]와 같은 라운딩(rounding)이 수행될 수 있다.
[표 15]
[수식 74]
offset = ( rightShift = = 0 ) ? 0 : ( 1 << ( rightShift - 1 ) )
[수식 75]
mvX[ 0 ] = ( ( mvX[ 0 ] + offset - ( mvX[ 0 ] >= 0 ) ) >> rightShift ) << leftShift
[수식 76]
mvX[ 1 ] = ( ( mvX[ 1 ] + offset - ( mvX[ 1 ] >= 0 ) ) >> rightShift ) << leftShift
[수식 77]
amvr_precision_idx가 제1 값(예를 들면, 0)인 경우(또는, 블록 벡터에 대하여 1 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift = 4, leftshift = 4
[수식 78]
amvr_precision_idx 가 제2 값(예를 들면, 1)인 경우(또는, 블록 벡터에 대하여 4 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift = 6, leftshift = 6
[수식 79]
amvr_precision_idx 가 제3 값(예를 들면, 2)인 경우(또는, 블록 벡터에 대하여 8 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift = 7, leftshift = 7
[수식 80]
amvr_precision_idx 가 제4 값(예를 들면, 3)인 경우(또는, 블록 벡터에 대하여 16 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift = 8, leftshift = 8
여기에서, amvr_precision_idx의 값에 따라서 블록 벡터 차분의 해상도(resolution) 및 예측 블록 벡터의 해상도가 결정될 수 있다.
여기에서, amvr_precision_idx은 0 이상의 정수일 수 있다.
이 때, amvr_precision_idx가 0인 경우, 블록 벡터는 N 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다.
또한, amvr_precision_idx가 1인 경우, 블록 벡터는 M 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다.
또한, amvr_precision_idx가 2인 경우, 블록 벡터는 O 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다.
amvr_precision_idx의 최대값은 max_amvr_precision_idx를 기반으로 유도될 수 있다.
여기에서, N, M 및 O 등의 정수 샘플 단위 크기는 양의 정수일 수 있다. 예를 들어, N은 1일 수 있다. M은 4일 수 있다. O는 8일 수 있다.
만일, max_amvr_precision_idx 및 amvr_precision_idx가 같고, max_amvr_precision으로부터 유도되는 최대 정수 샘플 단위 크기가 32라면, 아래의 [수식 81]에 따른 처리가 수행될 수 있다.
[수식 81]
amvr_precision_idx가 제4 값(예를 들면, 3)인 경우(또는, 블록 벡터에 대하여 32 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift = 9, leftshift = 9
amvr_precision_idx, max_amvr_precision_idx, 블록 벡터 차분의 해상도 및 예측 블록 벡터의 해상도 중 적어도 하나는 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 따라서 유도될 수 있다.
amvr_precision_idx의 최대 값은 amvr_precision_idx의 최대 값을 지시하는 max_amvr_precision_idx 값의 이하일 수 있다.
정보의 시그널링 및 라운딩 시프트에 대한 제5 실시예
블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보; 인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보; 블록 벡터 후보 정보; 머지 인덱스; L0 움직임 예측 플래그; AMVP 해상도 관련 정보(예를 들면, amvr_precision_flag, amvr_precision_idx 및 amvr_flag) 중 적어도 하나는 특정 단위에 대하여 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
아래의 [표 16]은 현재 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 모드일 경우, amvr_precision_idx의 값에 따라서 블록 벡터에 적용되는 정수 샘플 유닛 크기에 대응하는 라운딩 시프트 값의 크기를 나타낼 수 있다.
[표 16]
amvr_precision_idx의 최대 값을 지시하는 정보 (max_amvr_precision_idx)가 특정 단위에서 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.amvr_precision_idx의 최대값을 지시하는 정보 (max_amvr_precision_idx)는 0 이상의 정수일 수 있다.
여기에서, max_amvr_precision_idx가 4인 경우, amvr_precision_idx의 값은 4보다 더 클 수 없다.
여기에서, max_amvr_precision_idx가 4인 경우, 5 이상의 amvr_precision_idx의 5 이상일 때에도 16 정수 샘플 유닛 크기가 사용되게 하는 절삭(clipping)이 적용될 수 있다.
정보의 시그널링 및 라운딩 시프트에 대한 제6 실시예
블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보, 인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보, 블록 벡터 후보 정보, 머지 인덱스, L0 움직임 예측 플래그, AMVP 해상도 관련 정보(amvr_precision_flag 및/또는 amvr_precision_idx 및/또는 amvr_flag) 중 적어도 하나가 특정 단위에서 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
아래의 [표 17]은 현재 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 모드일 경우, amvr_precision_idx의 값에 따라서 블록 벡터에 적용되는 정수 샘플 유닛 크기에 대응하는 라운딩 시프트 값의 크기를 나타낼 수 있다.
[표 17]
amvr_precision_idx의 최대값을 지시하는 정보 (max_amvr_precision_idx) 및/또는 블록 벡터가 가질 수 있는 최대 정수 샘플 유닛 크기를 지시하는 정보(max_amvr_precision)가 특정 단위에서 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
amvr_precision_idx의 최대 값을 지시하는 정보 (max_amvr_precision_idx)는 이상의 정수일 수 있다.
블록 벡터의 최대 정수 샘플 유닛 크기를 지시하는 max_amvr_precision은 N 이상의 정수일 수 있다.
여기에서, 블록 벡터의 최대 정수 샘플 유닛 크기를 지시하는 max_amvr_precision은 최대 샘플 유닛 크기 및 N 간의 차(difference)를 의미할 수 있다.
여기에서, max_amvr_precision에 의해 결정되는 최대 정수 샘플 유닛 크기는 2max_amvr_precision으로 유도될 수 있다.
여기에서, max_amvr_precision_idx가 4인 경우, amvr_precision_idx의 값은 4보다 더 클 수 없다.
여기에서, amvr_precision_idx에 대한 max_amvr_precision_idx가 4의 이상이면, amvr_precision_idx 값에 따라서 2max_amvr_precision 정수 샘플 유닛 크기가 적용될 수 있다.
블록 벡터의 가로 방향과 세로 방향에 대해 서로 다른 정수 샘플 유닛 크기 값들이 각각 적용될 수 있다.
정보의 시그널링 및 라운딩 시프트에 대한 제7 실시예
블록 벡터의 가로 방향 및 세로 방향에 대해 서로 다른 정수 샘플 유닛 크기 값들을 각각 적용하기 위해, 가로 방향 및 세로 방향 중 기준 방향(reference direction)을 지시하는 정보 (amvr_separate_prec_flag)가 특정 단위에서 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
여기에서, amvr_separate_prec_flag가 0일 때, 기준 방향은 세로 방향일 수 있다.
이 때, amvr_separate_prec_flag가 1일 때, 기준 방향은 가로 방향일 수 있다.
여기에서, amvr_separate_prec_flag가 0일 때 기준 방향은 가로 방향일 수 있다.
이 때, amvr_separate_prec_flag가 1일 때, 기준 방향은 세로 방향일 수 있다.
amvr_separate_prec_flag가 존재하지 않는 경우, 기준 방향은 가로 방향으로 유도될 수 있다.
amvr_separate_prec_flag가 존재하지 않는 경우, 기준 방향은 세로 방향으로 유도될 수 있다.
기준 방향의 다른 방향은 가로 방향 및 세로 방향 중 기준 방향이 아닌 방향일 수 있다.
기준 방향은 amvr_separate_prec_flag에 의해 결정될 수 있다. 기준 방향에 비해, 다른 방향의 정수 샘플 유닛 크기가 2N 배일 수 있다. 이 때, N을 지시하는 정보 (amvr_separate_precision)가 특정 단위에서 시그널링/부호화/복호화될 수 있다. N은 0 이상의 정수일 수 있다.
이 때, N의 값이 0인 경우, 블록 벡터의 가로 방향 정수 샘플 유닛 크기는 세로 방향 정수 샘플 유닛 크기와 같을 수 있다.
이 때, N의 값이 1인 경우, 블록 벡터의 가로 방향 정수 샘플 유닛 크기는 세로 방향 정수 샘플 유닛 크기의 2 (= 21) 배일 수 있다.
이 때, N의 값이 2인 경우, 블록 벡터의 가로 방향 정수 샘플 유닛 크기는 세로 방향 정수 샘플 유닛 크기의 4 (= 22) 배일 수 있다.
아래의 [표 18]은 기준 방향이 세로 방향인 경우(또는, amvr_separate_prec_flag가 0인 경우)에, amvr_separate_precision 값에 따른 블록 벡터의 정수 샘플 유닛 크기를 나타낸다.
[표 18]
정보의 시그널링 및 라운딩 시프트에 대한 제8 실시예
블록 벡터의 가로 방향 및 세로 방향 대해 서로 다른 정수 샘플 유닛 크기 값들이 각각 적용될 수 있다.
아래의 [표 19]는 기준 방향이 가로 방향인 경우(또는, amvr_separate_prec_flag가 1인 경우)에, amvr_separate_precision 값에 따른 블록 벡터의 정수 샘플 유닛 크기를 나타낸다.
[표 19]
또 다른 예로, 현재 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 AMVP 모드인 경우, 블록 벡터 후보 리스트 내에서 블록 벡터 후보 정보에 의해 식별된 예측 블록 벡터에 시그널링/부호화/복호화되는 블록 벡터 차분이 더해질 수 있다. 식별된 예측 블록 벡터 및 블록 벡터 차분의 합이 현재 블록의 블록 벡터로서 사용할 수 있다.
시그널링/부호화/복호화되는 amvr_precision_idx의 값에 따라, 식별된 예측 블록 벡터(말하자면, mvX[ 0 ] 및 mvX[ 1 ]); 블록 벡터의 가로 방향 요소 값 (말하자면, mvX[0].hor, mvX[1].hor); 및 블록 벡터의 세로 방향 요소 값 (말하자면, mvX[0].ver, mvX[1].ver);에 대해 아래의 [수식 82] 내지 [수식 90]과 같은 라운딩(rounding)이 수행될 수 있다.
[수식 82]
offset_hor = ( rightShift_hor = = 0 ) ? 0 : ( 1 << ( rightShift_hor - 1 ) )
[수식 83]
offset_ver = ( rightShift_ver = = 0 ) ? 0 : ( 1 << ( rightShift_ver - 1 ) )
[수식 84]
mvX[ 0 ] = ( ( mvX[ 0 ].hor + offset_hor - ( mvX[ 0 ].hor >= 0 ) ) >> rightShift_hor ) << leftShift_hor
[수식 85]
mvX[ 0 ] = ( ( mvX[ 0 ].ver + offset_ver - ( mvX[ 0 ].ver >= 0 ) ) >> rightShift_ver ) << leftShift_ver
[수식 86]
mvX[ 1 ] = ( ( mvX[ 1 ].hor + offset_hor - ( mvX[ 1 ].hor >= 0 ) ) >> rightShift_hor ) << leftShift_hor
[수식 87]
mvX[ 1 ] = ( ( mvX[ 1 ].ver + offset_ver - ( mvX[ 1 ].ver >= 0 ) ) >> rightShift_ver ) << leftShift_ver
[수식 88]
amvr_precision_idx가 제1 값(예를 들면, 0)인 경우(또는, 블록 벡터의 가로 방향에 대해서 4 정수 샘플 단위가 사용되고, 블록 벡터의 세로 방향에 대해서 1 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift_hor = leftshift_hor = 6, rightshift_ver = leftshift_ver = 4
[수식 89]
amvr_precision_idx가 제1 값(예를 들면, 0)인 경우(또는, 블록 벡터의 가로 방향에 대해서 8 정수 샘플 단위가 사용되고, 블록 벡터의 세로 방향에 대해서 4 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift_hor = leftshift_hor = 7, rightshift_ver = leftshift_ver = 6
[수식 90]
amvr_precision_idx가 제1 값(예를 들면, 0)인 경우(또는, 블록 벡터의 가로 방향에 대해서 16 정수 샘플 단위가 사용되고, 블록 벡터의 세로 방향에 대해서 8 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift_hor = leftshift_hor = 8, rightshift_ver = leftshift_ver = 7
여기에서, amvr_precision_idx의 값에 따라서 블록 벡터 차분의 해상도(resolution) 및 예측 블록 벡터의 해상도가 결정될 수 있다.
여기에서, amvr_precision_idx은 0 이상의 정수일 수 있다.
여기에서, amvr_precision_idx의 값에 따라서 블록 벡터의 가로 샘플 단위 크기/세로 샘플 단위 크기가 변할 수 있다.
이 때, amvr_precision_idx가 0인 경우, 블록 벡터는 N 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다.
또한, amvr_precision_idx가 1인 경우, 블록 벡터는 가로 샘플 단위에 대하여 M 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있고, 세로 샘플 단위에 대하여 O 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다. 여기에서, M 및 O는 서로 다를 수 있다.
또한, amvr_precision_idx가 2인 경우, 가로 샘플 단위에 대하여 P 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있고, 세로 샘플 단위에 대하여 Q 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다. 여기에서, P 및 Q는 서로 다를 수 있다.
amvr_precision_idx의 범위 및/또는 최대 값은 상위 수준 신택스를 통해 유도될 수 있다.
여기에서, N, M, O, P 및 Q 등의 정수 샘플 단위 크기는 양의 정수일 수 있다.
예를 들어 실시 예의 가로 샘플 단위 크기 및 세로 샘플 단위 크기는 기정의된 값들-쌍(values-pair)에 의해 구성될 수 있다. 기정의된 값들-쌍은 (1, 4), (1, 8), (1, 16), (4, 8), (4, 16), (4, 32) 및 (8, 16) 등과 같은 값들-쌍들을 포함할 수 있다. 또는, 기정의된 값들-쌍은 앞서 열거된 값들-쌍의 일부일 수 있다.
amvr_precision_idx, 블록 벡터 차분의 해상도 및 예측 블록 벡터의 해상도 중 적어도 하나는 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 따라서 유도될 수 있다.
amvr_precision_idx의 최대 값은 amvr_precision_idx의 최대 값을 지시하는 max_amvr_precision_idx 값의 이하일 수 있다.
정보의 시그널링 및 라운딩 시프트에 대한 제9 실시예
블록 벡터의 가로 방향 및 세로 방향에 대해 서로 다른 정수 샘플 유닛 크기 값들이 각각 적용될 수 있다.
기준 방향에 대하여 또다른 방향의 정수 샘플 유닛 크기가 2N 배일 때 정수 N을 지시하는 정보(amvr_separate_precision)가 특정 단위에서 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
기준 방향은 가로 방향 또는 세로 방향 중 하나로 고정될 수 있다.
이 때, 기준 방향이 세로 방향이고, N의 값이 0인 경우, 블록 벡터의 가로 방향 정수 샘플 유닛 크기는 세로 방향 정수 샘플 유닛 크기와 같을 수 있다.
이 때, 기준 방향이 세로 방향이고, N의 값이 1인 경우, 블록 벡터의 가로 방향 정수 샘플 유닛 크기는 세로 방향 정수 샘플 유닛 크기의 2 (= 21)배일 수 있다.
이 때, 기준 방향이 세로 방향이고, N의 값이 2인 경우, 블록 벡터의 가로 방향 정수 샘플 유닛 크기는 세로 방향 정수 샘플 유닛 크기의 4 (= 22)배일 수 있다.
이 때, 기준 방향이 세로 방향이고, 만일 N의 값이 -1인 경우, 블록 벡터의 가로 방향 정수 샘플 유닛 크기는 세로 방향 정수 샘플 유닛 크기의 1/2 (= 2-1)배일 수 있다.
이 때, 기준 방향이 세로 방향이고, 만일 N의 값이 -2인 경우, 블록 벡터의 가로 방향 정수 샘플 유닛 크기는 세로 방향 정수 샘플 유닛 크기의 1/4 (= 2-2)배일 수 있다.
아래의 [표 20]은 기준 방향이 세로 방향인 경우에, amvr_separate_precision 값에 따른 블록 벡터의 정수 샘플 유닛 크기를 나타낸다.
[표 20]
정보의 시그널링 및 라운딩 시프트에 대한 제10 실시예
아래의 [표 21]에서 표시된 것과 같이, 블록 벡터의 가로 방향 및 세로 방향에 대해 서로 다른 정수 샘플 유닛 크기 값들이 각각 적용될 수 있다.
[표 21]
정보의 시그널링 및 라운딩 시프트에 대한 제11 실시예
블록 벡터에 적용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값의 개수가 명시적으로 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
블록 벡터에 적용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값의 전체 개수를 지시하는 정보 (num_amvr_precisions)가 특정 단위에서 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
이 때, 블록 벡터에 적용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값들의 개수는 M일 수 있다. M은 양의 정수일 수 있다.
이 때, num_amvr_precisions의 개수 만큼의 정수로 구성된 세트 amvr_precisions[num_amvr_precisions]가 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
이 때, 정수 샘플 유닛 크기 값은 파라미터 i에 대해 2amvr_precisions[i]로 결정될 수 있다. i는, 현재 블록 벡터에 적용될 수 있는, 추가적으로 이용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값을 지시하는 파라미터일 수 있다.
amvr_precisions는 블록 벡터에 적용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값들의 세트일 수 있다. amvr_precisions 세트가 특정 단위에서 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
아래의 [표 22]는, num_amvr_precision이 4이고, 시그널링/부호화/복호화되는 amvr_precisions 세트가 1 정수 샘플 유닛 크기, 2 정수 샘플 유닛 크기, 4 정수 샘플 유닛 크기 및 8 정수 샘플 유닛 크기를 가지고 구성되었을 때의 실시예를 나타낼 수 있다.
[표 22]
정보의 시그널링 및 라운딩 시프트에 대한 제12 실시예
블록 벡터에 적용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값들의 개수를 나타내는 정보가 명시적으로 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
num_additional_amvr_precisions는 블록 벡터에 적용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값들의 전체 개수; 및 기정의된 정수 샘플 유닛 크기 값들의 개수 M; 간의 차이 값을 지시할 수 있다. num_additional_amvr_precisions는 특정 단위에 대하여 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
num_additional_amvr_precisions은, 기정의된 M 개의 정수 샘플 유닛 크기 값들 외에, 추가적으로 이용할 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값들의 개수를 나타낼 수 있다.
이 때, num_additional_amvr_precisions이 나타내는 값 및 M의 합이 블록 벡터에 적용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값들 개수로서 결정될 수 있다.
이 때, num_additional_amvr_precisions가 나타내는 개수 만큼의 정수들로 구성된 세트 additional_amvr_precisions[num_additional_amvr_precisions]가 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
이 때, 추가적으로 이용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값은 파라미터 i에 의해 2additional_amvr_precisions[i]로 결정될 수 있다. 여기에서, i는 현재 블록 벡터에 적용될 수 있는, 추가적으로 이용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값을 지시하는 파라미터일 수 있다
블록 벡터에 적용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값들의 세트인 additional_amvr_precisions는 특정 단위에 대하여 시그널링/부호화/복호화할 수 있다.
num_amvr_precisions은 정수 샘플 유닛 크기 값들의 개수를 나타낼 수 있다.
이 때, 전술된 num_additional_amvr_precisions이 나타내는 값 및 M의 합이 블록 벡터에 적용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값들의 개수로서 결정될 수 있다. M은 기정의된 정수 샘플 유닛 크기 값들의 개수일 수 있다.
아래의 표 23은 M이 4이고, O가 3일 때, 블록 벡터에 적용되는 라운딩 시프트 값을 나타낸다.
[표 23]
정보의 시그널링, 사용, 유도 및 유추
실시예들에서, 특정 단위로서 설명된 파라미터 세트, 헤더, 브릭, CTU, CU, PU, TU, CB, PB, 및 TB 중 적어도 하나는 비디오 파라미터 세트(video parameter set), 디코딩 파라미터 세트(decoding parameter set), 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set), 적응 파라미터 세트(adaptation parameter set), 픽처 파라미터 세트(picture parameter set), 픽처 헤더(picture header), 서브 픽처 헤더(sub-picture header), 슬라이스 헤더(slice header), 타일 그룹 헤더(tile group header), 타일 헤더(tile header), 브릭(brick), 코딩 트리 유닛(Coding Tree Unit; CTU), 코딩 유닛(Coding Unit; CU), 예측 유닛(Prediction Unit; PU), 변환 유닛(Transform Unit; TU), 코딩 블록(Coding Block; CB), 예측 블록(Prediction Block; PB) 및 변환 블록(Transform Block; TB) 등 중 적어도 하나일 수 있다.
여기에서, 시그널링되는 특정 단위들 중 적어도 하나에서 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보; 인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보; 블록 벡터 후보 정보; 머지 인덱스; L0 움직임 예측 플래그; 및 AMVP 해상도 관련 정보(예를 들면, amvr_precision_flag, amvr_precision_idx, amvr_flag, max_amvr_precision_idx, max_amvr_precision, amvr_separate_precision, num_additional_amvr_precisions, additional_amvr_precisions 세트, num_amvr_precisions 및/또는 amvr_precisions 세트); 중 적어도 하나를 이용하여 인트라 블록 카피 모드를 이용하는 예측이 수행될 수 있다.
여기에서, 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보; 인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보; 블록 벡터 후보 정보; 머지 인덱스; L0 움직임 예측 플래그; 및 AMVP 해상도 관련 정보(예를 들면, amvr_precision_flag, amvr_precision_idx, amvr_flag, max_amvr_precision_idx, max_amvr_precision, amvr_separate_precision, num_additional_amvr_precisions, additional_amvr_precisions 세트, num_amvr_precisions 및/또는 amvr_precisions 세트); 중 적어도 하나는 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 따라서 유도될 수 있다.
블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보; 인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보; 블록 벡터 후보 정보; 머지 인덱스; L0 움직임 예측 플래그; 및 AMVP 해상도 관련 정보(예를 들면, amvr_precision_flag, amvr_precision_idx, amvr_flag, max_amvr_precision_idx, max_amvr_precision, amvr_separate_precision, num_additional_amvr_precisions, additional_amvr_precisions 세트, num_amvr_precisions 및/또는 amvr_precisions 세트); 중 적어도 하나가 비트스트림 내에 존재하지 않을 경우 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보; 인터 예측 모드의 머지 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하는 정보; 블록 벡터 후보 정보; 머지 인덱스; L0 움직임 예측 플래그; 및 AMVP 해상도 관련 정보(예를 들면, amvr_precision_flag, amvr_precision_idx, amvr_flag, max_amvr_precision_idx, max_amvr_precision, amvr_separate_precision, num_additional_amvr_precisions, additional_amvr_precisions 세트, num_amvr_precisions 및/또는 amvr_precisions 세트); 중 적어도 하나는 제1 값(예를 들면, 0)으로 유추(infer)될 수 있다.
블록 벡터 후보 정보
전술된 것과 같이 구성된 블록 벡터 후보 리스트에서 특정후보를 식별하기 위한 블록 벡터 후보 정보가 시그널링/부호화/복호화될 수 있고, 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 기반하여 유도될 수 있다.
예를 들어, 블록 벡터 후보 정보는, 식별자, 인덱스 또는 플래그 등일 수 있다.
예를 들어, 현재 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 스킵 모드 또는 인트라 블록 카피 머지 모드에 해당하는 경우, 머지 인덱스 (merge_idx)는 블록 벡터 후보 정보일 수 있다.
현재 블록에 대하여 시그널링/부호화/복호화/유추(infer)된 머지 인덱스 정보에 기반하여 블록 벡터 후보가 식별될 수 있다. 여기에서, 머지 인덱스는 블록 벡터에 대한 머지 인덱스를 의미할 수 있다.
아래의 [표 24]는 블록 벡터 후보를 식별하기 위한 코드를 나타낸다.
[표 24]
[표 24]에서 표시된 것과 같이, 현재 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 AMVP 모드에 해당하는 경우, 현재 블록에 대한 부호화/복호화의 과정에서, 시그널링/부호화/복호화/유추된 L0 움직임 예측 플래그 (mvp_l0_flag)에 기반하여 블록 벡터 후보가 식별될 수 있다. L0 움직임 예측 플래그는 블록 벡터 후보 정보일 수 있다.
여기에서, L0 움직임 예측 플래그는 L0 블록 벡터 예측 플래그를 의미할 수 있다.
L0 움직임 예측 플래그는 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수가 1인 경우, 시그널링/부호화/복호화되지 않고, 0의 값으로 유추될 수 있다.
예를 들어, MaxNumMergeCand가 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수를 지시하고, MaxNumMergeCand = 1 인 경우, L0 움직임 예측 플래그에 대한 시그널링/부호화/복호화가 수행되지 않을 수 있고, 를 수행하지 않고, L0 움직임 예측 플래그는 0의 값으로 유추될 수 있다.
다시 말해, MaxNumMergeCand가 1 보다 더 큰 경우에만 L0 움직임 예측 플래그가 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
아래의 [표 25]는 머지 인덱스를 시그널링하기 위한 코드를 나타낸다.
[표 25]
[표 25]의 예와 같이, 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수 (MaxNumIBCCand)가 항상 1보다 더 크고, 현재 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 스킵 모드 또는 인트라 블록 카피 머지 모드에 해당하는 경우, 블록 벡터 후보 리스트 내의 후보들의 최대 개수에 무관하게, 항상 머지 인덱스 정보가 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
또 다른 예로, 현재 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 AMVP 모드인 경우, 블록 벡터 후보 리스트 내에서 블록 벡터 후보 정보에 의해 식별된 예측 블록 벡터에 시그널링/부호화/복호화되는 블록 벡터 차분이 더해질 수 있다. 식별된 예측 블록 벡터 및 블록 벡터 차분의 합이 현재 블록의 블록 벡터로서 사용할 수 있다.
아래의 [표 26]는 블록 벡터 후보를 식별하기 위한 코드를 나타낸다.
[표 26]
[표 26]의 예와 같이, 시그널링/부호화/복호화되는 amvr_flag 및 amvr_precision_flag 중 적어도 하나의 값에 따라, 식별된 예측 블록 벡터(말하자면, mvX[ 0 ] 및 mvX[ 1 ])에 대해 아래의 [수식 91] 내지 [수식 96]과 같은 라운딩(rounding)이 수행될 수 있다.
[수식 91]
offset = ( rightShift = = 0 ) ? 0 : ( 1 << ( rightShift - 1 ) )
[수식 92]
mvX[ 0 ] = ( ( mvX[ 0 ] + offset - ( mvX[ 0 ] >= 0 ) ) >> rightShift ) << leftShift
[수식 93]
mvX[ 1 ] = ( ( mvX[ 1 ] + offset - ( mvX[ 1 ] >= 0 ) ) >> rightShift ) << leftShift
[수식 94]
amvr_flag가 제1 값(예를 들면, 0)인 경우(또는, 블록 벡터에 대하여 1 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift = 4, leftshift = 4
[수식 95]
amvr_flag가 제2 값(예를 들면, 1)이며, amvr_precision_flag가 제1 값(예를 들면, 0)인 경우(또는, 블록 벡터에 대하여 4 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift = 6, leftshift = 6
[수식 96]
amvr_flag가 제2 값(예를 들면, 1)이며, amvr_precision_flag가 제2 값(예를 들면, 1)인 경우(또는, 블록 벡터에 대하여 16 정수 샘플 단위 크기가 사용되는 경우), rightshift = 8, leftshift = 8
여기에서, amvr_flag 및 amvr_precision_flag 중 적어도 하나의 값에 따라서 블록 벡터 차분의 해상도 및 예측 블록 벡터의 해상도가 결정될 수 있다.
이 때, amvr_flag가 제1 값(예를 들면, 0)인 경우, 블록 벡터는 N 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다.
또한, amvr_flag가 제2 값(예를 들면, 1)인 경우, 블록 벡터는 M 정수 샘플 단위 크기 또는 P 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다.
amvr_flag가 제2 값(예를 들면, 1)이며, amvr_precision_flag가 제1 값(예를 들면, 0)인 경우, 블록 벡터는 M 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다.
amvr_flag가 제2 값(예를 들면, 1)이며, amvr_precision_flag가 제2 값(예를 들면, 1)인 경우, 블록 벡터는 P 정수 샘플 단위 크기를 가질 수 있다.
여기에서, N, M 및 P의 각각은 양의 정수일 수 있다. 예를 들어 N은 1일 수 있다. M은 4일 수 있다. P는 16일 수 있다. 또한, N은 M보다 더 작고, P보다 더 작을 수 있다. P는 N보다 더 크고, M보다 더 클 수 있다.
여기에서, 인트라 블록 카피 AMVP 모드에서 사용하는 블록 벡터 해상도(예를 들어, 1, 4, 8 또는 16 정수 샘플 단위)는 인터 AMVP 모드 또는 어파인 AMVP 모드에서 사용하는 움직임 벡터 해상도(예를 들어, 1/4, 1 또는 4 정수 샘플 단위)에 특정 연산이 적용됨으로써 도출된 결과와 동일할 수 있다. 여기에서, 특정 연산은 대상에 K를 곱하는 것일 수 있다. 또는, 특정 연산은 J 비트들 만큼의 좌측 쉬프트를 대상에 적용하는 것일 수 있다. K 및 J는 각각 양의 정수일 수 있다.
amvr_flag, amvr_precision_idx, 블록 벡터 차분의 해상도 및 예측 블록 벡터의 해상도 중 적어도 하나는 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 따라서 유도될 수 있다.
참조 블록의 위치의 제한
인트라 블록 카피 모드에서, 블록 벡터가 가질 수 있는 값의 범위 또는 블록 벡터가 지시하는 참조 블록의 위치가 제한될 수 있다.
블록 벡터의 범위가 제한되지 않거나 블록 벡터가 지시하는 참조 블록의 위치가 제한되지 않으면, 인트라 블록 카피 모드에서 예측 블록을 생성하기 위해서는 동일 픽처(즉, 현재 픽처) 내에서 현재 블록에 대한 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 모든 영역의 복원 영상(reconstructed image)이 저장되여야만 할 수 있다.
이러한 경우에, 부호화기/복호화기의 구현에 있어서, 복원 영상의 저장을 위해 많은 메모리가 요구될 수 있다. 따라서, 구현의 용이성을 확보하기 위해, 인트라 블록 카피 모드에서 블록 벡터가 가질 수 있는 값들의 범위 또는 블록 벡터가 지시하는 참조 블록의 위치가 제한될 수 있다.
도 48은 일 실시예에 따른 예측 블록 선택 방법을 나타낸다.
인트라 블록 카피 모드에서, 현재 블록의 좌상단 샘플 위치의 픽처 내의 좌표들은 (xCb, yCb)일 수 있다. 현재 블록의 가로 길이는 cbWidth일 수 있다. 현재 블록의 세로 길이는 cbHeight일 수 있다. 현재 블록의 블록 벡터는 (Vx, Vy)일 수 있다.
이 때, 블록 벡터를 이용하여 획득된 참조 블록의 좌상단 샘플 위치의 좌표들 (xTL, yTL)는 (xCb+Vx, yCb+Vy)로 결정될 수 있고, 참조 블록의 우하단 샘플 위치에 대한 좌표들 (xBR, yBR)는 (xTL+cbWidth-1, yTL+cbHeight-1)로 결정될 수 있다.
아래에서 설명되는 방법들 중 적어도 하나의 방법에 따라서, 블록 벡터가 가지는 값의 범위 또는 블록 벡터가 지시하는 참조 블록의 위치가 제한될 수 있다.
블록 벡터가 가지는 값의 범위 또는 블록 벡터가 지시하는 참조 블록의 위치는 현재 블록 및 현재 블록에 인접한 주변 블록 중 적어도 하나의 코딩 파라미터에 기반하여 제한될 수 있다.
또한, 블록 벡터가 가지는 값의 범위 또는 블록 벡터가 자시하는 참조 블록의 위치는 현재 CTU 및 현재 CTU에 인접한 주변 CTU 중 적어도 하나의 코딩 파라미터에 기반하여 제한될 수 있다.
참조 블록의 좌상단 샘플 위치의 좌표들 (xTL, yTL)을 포함하는 영역 및 우하단 샘플 위치의 좌표들 (xBR, yBR)을 포함하는 영역은 가용해야만 할 수 있다. 여기에서, 영역이 가용하다는 것은 영역이 존재한다는 것을 의미할 수 있다. 또는, 영역이 가용하다는 것은 영역에 대한 복원 영상/복원 샘플이 존재한다는 것을 의미할 수 있다.
실시예들에서, 참조 블록의 좌상단 좌표들은 참조 블록의 좌상단 샘플의 위치의 좌표들을 의미할 수 있다. 참조 블록의 우하단 좌표는 참조 블록의 우하단 샘플의 위치의 좌표들 의미할 수 있다.
참조 블록의 우하단 좌표들이 현재 블록의 좌상단 좌표들에 비해 더 좌측, 상단 또는 좌상단에 위치함에 따라 현재 블록 및 참조 블록이 겹치는 부분이 발생하지 않도록 참조 블록의 위치가 제한될 수 있다. 이러한 제한을 충족시키기 위해 아래의 [조건 3-1] 및 [조건 3-2] 중 적어도 하나의 조건이 충족되어야 할 수 있다.
[조건 3-1] Vx + cbWidth ≤ 0
[조건 3-2] Vy + cbHeight ≤ 0
참조 블록은 현재 블록의 CTU와 동일한 CTB 또는 현재 블록의 CTB의 좌측의 (N-1) 개의 CTB 내에 포함될 수 있다.
CTB의 크기가 128x128인 경우에는 N은 2가 될 수 있다.
CTB의 크기가 128x128보다 더 작은 경우 또는 CTB의 크기가 64x64이거나, 64x64보다 더 작은 경우, N에 대하여 아래의 [수식 97]이 성립할 수 있다. 또는, 아래의 [수식 97]에 따라서 N이 결정될 수 있다.
[수식 97]
(CTB의 세로 길이 × (N × CTB의 가로 길이)) = 128×128
또는, N은 현재 CTU 및 현재 CTU에 인접한 주변 CTU 중 적어도 하나의 코딩 파라미터에 기반하여 결정될 수 있다.
CTB의 크기가 128x128인 경우에, 참조 블록은 현재 블록의 CTB와 동일한 CTB 또는 현재 블록의 CTB의 좌측 CTB 내에 포함될 수 있다.
도 49a, 도 49b, 도 49c 및 도 49d는 일 예에 따른 현재 블록의 위치에 의해 결정되는 참조 블록의 가용 영역을 나타낸다.
참조 블록이 현재 블록의 CTB와 동일한 CTB에 포함되는 경우, 참조 블록은 현재 블록에 대한 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 영역 내에 포함될 수 있다.
현재 CTB 및 현재 CTB의 좌측 CTB는 64x64 단위로 4 분할될 수 있다. 참조 블록은 현재 블록이 속하는 64x64 블록에 대한 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 3 개의 다른 64x64 블록들 중 적어도 하나에 존재할 수 있다.
도 49a, 도 49b, 도 49c 및 도 49d에서는, CTB 내의 현재 블록이 속한 64x64 블록의 위치에 따라서 참조 블록이 속할 수 있게 되는 64x64 블록들이 회색으로 표현되었다.
"x"로 표시된 영역은 참조 블록을 포함할 수 없는 영역을 나타낼 수 있다.
또한, 현재 블록이 속한 64x64 블록 내에서 현재 블록에 대한 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 영역 내에 참조 블록이 존재할 수 있다.
이러한 제한을 가함으로써, 참조 블록의 생성을 위해 저장되어야 하는 복원된 샘플들의 개수는, 최대 4 개의 64x64 블록, 즉 128x128 블록 내에 포함되는 샘플들의 개수로 제한될 수 있다.
CTB의 크기가 128x128보다 더 작은 경우 또는 CTB의 크기가 64x64이거나, 64x64보다 더 작은 경우, 현재 블록이 속한 CTB의 좌측의 (N-1) 개의 CTB들 중 하나에 참조 블록이 포함될 수 있다.
이 때, N에 대하여 아래의 [수식 98]을 충족시켜야 할 수 있다. 또는, 아래의 [수식 98]에 따라서 N이 결정될 수 있다.
[수식 98]
(CTB의 세로 길이 × (N × CTB의 가로 길이)) = 128×128
예를 들어, CTB의 크기가 64x64인 경우, N은 4일 수 있다. 또한, 현재 블록에 대한 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 영역 내에 참조 블록이 존재할 수 있다.
이러한 제한을 가함으로써, 현재 블록이 속한 CTB를 포함하여 참조 블록의 생성을 위해 저장되어야 하는 복원된 샘플은 128x128 샘플들로 제한될 수 있다.
인트라 블록 카피 모드에서 가용한 참조 영역을 독립적인 버퍼에 저장함에 의해 참조 블록의 범위가 제한될 수 있다. 이러한 측면에서, 실시예의 버퍼는 참조 영역 버퍼로 칭해질 수도 있다. 참조 영역의 정보를 저장하는 것과 관련된 실시예에서, 버퍼는 참조 영역 버퍼를 의미할 수 있으며, 실시예들의 다른 용도에 사용되는 버퍼와 구분될 수도 있다.
참조 블록의 범위는 블록 벡터에 의해 지시될 수 있는 참조 블록의 위치들을 의미할 수 있다.
참조 영역은 블록 벡터가 지시하는 참조 블록이 포함될 수 있는 영역일 수 있다.
참조 블록의 범위는 현재 블록 및 현재 블록에 인접한 주변 블록 중 적어도 하나의 코딩 파라미터에 기반하여 제한될 수 있다.
또한, 블록 벡터가 가지는 값들의 범위 또는 블록 벡터가 지시하는 참조 블록의 위치는 현재 CTU 및 현재 CTU에 인접한 주변 CTU 중 적어도 하나의 코딩 파라미터에 기반하여 제한될 수 있다.
이러한 경우, 인트라 블록 카피에 대한 버퍼의 크기는 M1×M2일 수 있다. 또한, 버퍼 내에 샘플 당 M3 비트들의 정보가 저장될 수 있다. 즉, M1은 버퍼의 가로 크기일 수 있다. M2는 버퍼의 세로 크기일 수 있다.
여기에서, M1 및 M2의 각각은 2의 배수인 양의 정수일 수 있다. 예를 들어, M1 및 M2의 각각은 8, 16, 32, 64 또는 128 등일 수 있다. M3는 양의 정수일 수 있다. 예를 들면, M3은 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 또는 12 등일 수 있다.
버퍼에 저장되는 값들은 인-루프 필터링이 적용되지 않은 복원 영상의 샘플들 중 적어도 하나일 수 있다. 이러한 샘플들이 샘플 당 M3 비트로 표현되지 않은 경우에는, 샘플 당 M3 비트가 되도록 샘플의 값이 변환될 수 있다.
M1, M2 및 M3 중 적어도 하나는 현재 블록 및 현재 블록에 인접한 주변 블록 중 적어도 하나의 코딩 파라미터에 기반하여 결정될 수 있다.
또한, M1, M2 및 M3 중 적어도 하나는 현재 CTU/CTB 및 현재 CTU/CTB에 인접한 주변 CTU/CTB 중 적어도 하나의 코딩 파라미터에 기반하여 결정될 수 있다.
버퍼는 특정 단위에 대하여 새롭게 설정될 수 있다. 여기에서, 버퍼가 새롭게 설정된다는 것은 버퍼가 리셋 또는 초기화된다는 것을 의미할 수 있다. 특정 단위는, 브릭, 타일, 슬라이스, 서브 픽처, 픽처, 타일 그룹의 CTB 및 CTU 행 중 하나 이상일 수 있다.
버퍼는 아래에서 설명되는 방법들 중 적어도 하나의 방법에 의해 구성될 수 있다.
루마 성분을 위한 버퍼의 크기는 현재 블록이 포함된 CTB의 크기와 같을 수 있다. 예를 들어, CTB 크기가 128x128인 경우에 버퍼의 크기는 128x128이 될 수 있다. 또는 버퍼의 크기는 CTB의 크기보다 더 작을 수 있다.
도 50a 및 도 50b는 일 예에 따른 버퍼 구성 방법을 나타낸다.
도 50a에서 도시된 현재 CTB 내에서 현재 블록에 대한 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 영역들 및 현재 CTB의 좌측에 위치하는 좌측 CTB의 영역을 포함하도록 도 50b에서 도시된 것과 같이 버퍼가 구성될 수 있다.
실시예들에서, 현재 CTB는 현재 블록을 포함하는 CTB일 수 있다.
현재 CTB 내의 현재 블록에 대한 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 영역의 제1 복원 샘플들은 버퍼 내에 저장될 수 있다. 이 때, 제1 복원 샘플들은 현재 CTB 내의 제1 복원 샘플들의 상대적인 위치들에 대응하는 버퍼 내의 위치들에 저장될 수 있다. 말하자면, 현재 CTB 내의 제1 복원 샘플들의 위치들 및 버퍼 내에 저장된 제1 복원 샘플들의 위치들은 같을 수 있다.
버퍼 내의 전체의 영역 중 현재 블록에 대한 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 영역 이외의 영역에 해당하는 위치들에는 현재 CTB의 좌측에 위치하는 좌측 CTB에 포함된 제2 복원 샘플들이 포함될 수 있다. 이 때, 제2 복원 샘플들은 좌측 CTB 내의 제2 복원 샘플들의 상대적인 위치들에 대응하는 버퍼 내의 위치들에 저장될 수 있다.
말하자면, 버퍼 내의 전체의 영역 중 현재 CTU 내의 이미 부호화/복호화된 영역에 대응하는 영역에는 현재 CTU의 제1 복원 샘플들이 채워질 수 있고, 버퍼 내의 전체의 영역 중 현재 CTU 내의 이미 부호화/복호화된 영역에 대응하지 않는 영역에는 좌측 CTU의 제2 복원 샘플들이 채워질 수 있다. 또는, 버퍼의 특정 위치에는 현재 CTU의 대응하는 위치의 제1 샘플 또는 좌측 CTU의 대응하는 위치의 제2 샘플이 채워지는데, 제1 샘플이 가용하면 제1 샘플이 우선적으로 버퍼에 채워질 수 있다. 제1 샘플이 가용하지 않으면 (항상 가용한) 제2 샘플이 버퍼에 채워질 수 있다.
좌표들이 (x, y)인 샘플이 버퍼에 포함될 때, 샘플이 채워지는 버퍼 내의 위치는 (x % CTB 길이, y % CTB 길이), (x % M1, y % M2) 또는 (x % M1, y % CTB 세로 길이)일 수 있다.
여기에서, CTB 길이는 CTB의 가로 길이 또는 CTB 세로 길이일 수 있다.
여기에서, 모듈로(Modulo) 연산 "%"의 연산 결과는 항상 양의 값일 수 있다. 즉, x가 음의 값인 경우에, 아래의 [수식 99]가 성립할 수 있다.
[수식 99]
x % L = -(-x % L)
예를 들어, M1, CTB 가로 길이 또는 CTB 세로 길이가 128인 경우에, 모듈로 연산의 결과는 아래의 수식 100과 같을 수 있다.
[수식 100]
-3 % 128 = 125
블록 벡터가 (Vx, Vy)인 경우에, 위치가 (x, y)인 샘플의 예측 샘플의 위치는 ((x + Vx) % 128, (y + Vy) % 128)일 수 있다.
현재 블록 영역은 현재 CTU 내의 현재 블록의 영역일 수 있다. 대응 버퍼 영역은 현재 블록 영역에 대응하는 버퍼 내의 영역일 수 있다. 대응 CTB 영역은 현재 블록 영역에 대응하는 좌측 CTB 내의 영역일 수 있다. 버퍼의 버퍼 대응 영역 내의 샘플의 값들은 좌측 CTB 내의 CTB 대응 영역의 복원 샘플 값들일 수 있다.
도 51a 및 도 51b는 일 예에 따른 블록 벡터에 대한 제한을 나타낸다.
시그널링되거나 유도된 블록 벡터가 버퍼에 포함된 영역을 지시하도록 블록 벡터에 대한 제한이 가해질 수 있다.
시그널링되거나 유도된 블록 벡터가 (Vx, Vy)인 경우, 아래의 [수식 101]이 충족되도록 블록 벡터의 범위가 제한될 수 있다.
[수식 101]
MinVx ≤ Vx ≤ MaxVx, MinVy ≤ Vy ≤ MaxVy
이 때, MinVx, MaxVx, MinVy 및 MaxVy의 각각은 아래의 [설정 1-1], [설정 1-2] 및 [설정 1-3] 중 하나에 따라서 설정될 수 있다.
[설정 1-1] 버퍼의 좌상단 위치가 (0, 0)으로 설정되는 경우, 아래의 수식 102에 따라서 블록 벡터의 범위가 제한될 수 있다.
[수식 102]
MinVx = 0, MaxVx = (버퍼의 가로 길이 - 1), MinVy=0, MaxVy = (버퍼의 세로 길이 - 1)
[설정 1-2] 버퍼의 위치들 중 도 51a에서 회색으로 도시된 위치(말하자면, 버퍼의 중심 점의 좌측 상단에 대각선으로 인접한 샘플)이 (0, 0)으로 설정되는 경우, 아래의 수식 103에 따라서 블록 벡터의 범위가 제한될 수 있다.
[수식 103]
MinVx = -((버퍼의 가로 길이 / 2) - 1), MaxVx = (버퍼의 가로 길이 / 2), MinVy = -((버퍼의 가로 길이 / 2) - 1), MaxVy = (버퍼의 세로 길이 / 2)
[설정 1-3] 버퍼의 위치들 중 도 51b에서 회색으로 도시된 위치(말하자면, 버퍼의 중심 점의 우측 하단에 대각선으로 인접한 샘플)이 (0, 0)으로 설정되는 경우, 아래의 수식 104에 따라서 블록 벡터의 범위가 제한될 수 있다.
[수식 104]
MinVx = -(버퍼의 가로 길이 / 2), MaxVx = ((버퍼의 가로 길이 / 2) - 1), MinVy = -(버퍼의 가로 길이 / 2), MaxVy = ((버퍼의 세로 길이 / 2) - 1)
MinVx, MaxVx, MinVy 및 MaxVy 중 적어도 하나는 현재 블록 및 현재 블록에 인접한 주변 블록 중 적어도 하나의 코딩 파라미터에 기반하여 결정될 수 있다.
또한, MinVx, MaxVx, MinVy 및 MaxVy 중 적어도 하나는 현재 CTU 및 현재 CTU에 인접한 주변 CTU 중 적어도 하나의 코딩 파라미터에 기반하여 결정될 수 있다.
버퍼에 근거하여 블록 벡터가 가질 수 있는 값을 제한함으로써, 현재 블록에 대하여 잘못된 블록 벡터(invalid block vector)가 시그널링 또는 사용되는지 여부가 판단될 수 있다.
시그널링되거나 유도된 블록 벡터가 제한된 범위 이외의 잘못된 범위를 나타내는 경우, 블록 벡터에 의해 지시되는 영역을 제한된 범위 내로 포함시키기 위해 또는 블록 벡터에 기반하여 예측 블록을 생성하기 위해 아래에서 설명되는 방법들 중 적어도 하나가 사용될 수 있다.
여기에서, 잘못된 블록 벡터는 블록 벡터에 의해 지시되는 영역이 버퍼의 범위를 넘어가는 것을 의미할 수 있다. 또한, (0, 0) 블록 벡터도 잘못된 블록 벡터일 수 있다. 또는, 잘못된 블록 벡터는 (0, 0) 블록 벡터를 의미할 수 있다.
제한된 범위를 벗어나는 잘못된 블록 벡터는, 블록 벡터가 가리킬 수 있는 범위 내에서 잘못된 블록 벡터와 가장 가까운 블록 벡터에 의해 대체될 수 있다.
즉, 시그널링되거나 유도된 블록 벡터가 (V1x, V1y)인 경우에, 아래의 [설정 2-1] 내지 [설정 2-4]에 따라서, 블록 벡터가 제한된 범위 내의 위치를 가리키도록 설정될 수 있다.
[설정 2-1] V1x < MinVx인 경우, V1x = MinVx
[설정 2-2] V1x > MaxVx인 경우, V1x = MaxVx
[설정 2-3] V1y < MinVy인 경우, V1y = MinVy
[설정 2-4] V1y > MaxVy인 경우, V1y = MaxVy
제한된 범위를 벗어나는 잘못된 블록 벡터가 지시하는 영역에 대한 패딩이 수행될 수 있다. 패딩에 사용되는 샘플은, 블록 벡터에 의해 지시될 수 있는 제한된 범위 내의, 잘못된 블록 벡터가 가리키는 영역에 가장 가까운 복원된 샘플일 수 있다.
잘못된 블록 벡터는 특정 값을 가지도록 설정될 수 있다. 실시예들에서, 특정 값은 고정된 값일 수 있다.
예를 들어, 특정 값은, (0,0), 현재 블록의 위치를 가르치는 벡터 값, (0, P1), (P2, 0) 는 (P3, P4) 등일 수 있다. 여기에서, P1, P2, P3 및 P4의 각각은 특정 정수일 수 있다.
잘못된 블록 벡터가 특정 값으로 대체되지 않고, 블록 벡터에 의해 지시되는 영역이 제한된 범위 내에 포함되지 않는 경우, 블록 벡터를 이용하여 획득되어야 하는 예측 블록의 샘플 값들의 모두가 특정 값으로 설정될 수 있다.
여기에서, 특정 값은 0 내지 2bitdepth-1의 값들 중 하나일 수 있다.
여기에서, bitdepth는 5 보다 큰 양의 정수일 수 있다.예를 들어, bitdepth는 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 또는 12 등일 수 있다.
또한, 예를 들어, 예측 블록의 샘플 값들은 0, 2bitdepth-1 또는 2bitdepth-1 등일 수 있다.
또 다른 예로, 블록 벡터를 이용하여 획득되어야 하는 예측 블록의 샘플 값들의 모두가 특정 값으로 설정될 때, 특정 값은 0 내지 (2 << bitdepth) - 1의 값들 중 하나의 값일 수 있다.
여기에서, bitdepth는 양의 정수일 수 있다. 예를 들어, bitdepth는 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 또는 12 등일 수 있다.
또한, 예를 들어, 예측 블록의 샘플 값들의 모두는 0, (2 << (bitdepth - N - 1)) 또는 (2 << (bitdepth - N)) - 1 등일 수 있다.
여기에서, N은 0 이상의 정수일 수 있다. 또한, N은 부호화기/복호화기에서 기설정된 값일 수 있고, 부호화기로부터 복호화기로 시그널링되는 값일 수 있다.
bitdepth는 입력 샘플의 비트 심도(depth)를 의미할 수 있다. 또한, bitdepth는 부호화기/복호화기에서 기설정된 값일 수 있고, 부호화기로부터 복호화기로 시그널링되는 값일 수 있다.
N 및 bitdepth 중 적어도 하나는 루마 성분 블록 및 크로마 성분(Cb 및/또는 Cr) 블록에 대하여 서로 다른 값을 가질 수 있다.
N 및 bitdepth 중 적어도 하나는 현재 블록의 코딩 모드들(예를 들면, 인트라 블록 카피 스킵 모드, 인트라 블록 카피 머지 모드 및 인트라 블록 카피 AMVP 모드) 중 적어도 하나에 따라서 서로 다른 값을 가질 수 있다.
N 및 bitdepth 중 적어도 하나는 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터 중 적어도 하나에 따라서 결정될 수 있다.
현재 블록이 부호화/복호화된 이후에, 버퍼는 현재 블록의 위치/영역에 대응하는 버퍼 내의 위치/영역 내에 현재 블록의 복원 샘플 값들을 저장할 수 있다. 이러한 과정을 버퍼 업데이트 과정으로 칭할 수 있다.
버퍼 업데이트 과정이 수행된 후, 다음 블록의 부호화/복호화가 진행될 수 있다. 이러한 처리를 통해, 버퍼 내에 포함된 샘플 값들에 대한 점진적인 업데이트가 수행될 수 있다.
점진적인 업데이트를 통해, 현재 CTB 내의 모든 블록들에 대한 부호화/복호화가 끝난 시점에서는, 버퍼는 현재 CTB 내의 복원 샘플들로만 구성될 수 있다.
M1은 버퍼의 가로 크기일 수 있다. M2는 버퍼의 세로 크기일 수 있다. M1 및 M2는 아래의 [수식 105] 또는 [수식 109]에 따라서 설정될 수 있다.
[수식 105]
M1 = (N × CTB의 가로 길이), M2 = (CTB의 세로 길이)
[수식 106]
M1 = (CTB의 세로 길이), M2 = (N × CTB의 가로 길이)
여기에서, N은 아래의 [수식 107]을 충족시키는 양의 정수일 수 있다.
[수식 107]
M1 × M2 = 128 × 128
또는, N은 아래의 수식 108을 충족시키도록 유도될 수 있다.
[수식 108]
(N × CTB의 가로 길이) × (CTB의 세로 길이) = 128 × 128
또한, 버퍼의 가로 길이 M1은 (N × CTB의 가로 길이)의 이하일 수 있다.
버퍼의 세로 길이 M2는 CTB의 세로 길이와 같을 수 있다.
또는 M1 은 아래의 [수식 109]에 따라서 설정될 수 있다.
[수식 109]
M1 = (128 / CTB 가로 길이) × K
여기에서, K는 CTB의 가로 길이가 128일 때의 버퍼의 가로 길이일 수 있다.
M1, M2, N 및 K 중 적어도 하나는 현재 블록 및 현재 블록에 인접한 주변 블록 중 적어도 하나의 코딩 파라미터에 기반하여 결정될 수 있다.
또한, M1, M2, N 및 K 중 적어도 하나는 현재 CTU/CTB 및 현재 CTU/CTB에 인접한 주변 CTU/CTB 중 적어도 하나의 코딩 파라미터에 기반하여 결정될 수 있다.
도 52는 일 예에 따른 현재 블록에 대한 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 영역을 나타낸다.
도 52에서 도시된 것과 같이, 참조 버퍼는 현재 CTB의 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화가 완료된 좌측 (N-1) 개의 CTB들을 포함되도록 구성될 수 있다.
또한, 현재 CTB 내의 현재 블록에 대한 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 영역들도 버퍼에 포함될 수 있다.
도 53a, 도 53b, 도 53c 및 도 53d는 일 예에 따른 현재 블록에 대한 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 CTB들을 이용하여 버퍼를 구성하는 방식들을 나타낸다.
도 53a, 도 53b, 도 53c 및 도 53d에서는, 도 52을 참조하여 설명된 것과 같이, 현재 CTB에 대한 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화가 완료된 좌측의 (N-1) 개의 CTB들을 포함하여 버퍼를 구성하는 예들이 도시되었다.
여기에서, (N-1) 개의 CTB 들은 수평으로 잇따르는 복수의 CTB들일 수 있다.
CTB #1이 현재 CTU 행 또는 CTB 행의 첫 번째 CTB인 경우에, CTB #1에 대한 부호화/복호화가 시작하기 전의 버퍼는 비어 있거나 초기 값으로 설정되어 있을 수 있다.
초기 값은 0의 이상이고, 2bitdepth-1의 이하인 정수 값일 수 있다.
초기 값은 복원 샘플이 가질 수 있는 값들의 범위 내의 특정 값일 수 있다. 예를 들어, 초기 값은 0, 2bitdepth-1 또는 2bitdepth-1 등일 수 있다.
버퍼가 비어 있다는 것은 블록 벡터가 버퍼 내의 비어 있는 영역을 가리킬 수 없도록 블록 벡터가 제한된다는 것을 의미할 수 있다. 또는, 비어 있는 영역을 가리키는 블록 벡터는 잘못된 블록 벡터로 간주된다는 것을 의미할 수 있다.
버퍼의 초기 값이 설정된다는 것은 블록 벡터가 초기 값을 사용하여 설정된 영역을 가리킬 수 있다는 것을 의미할 수 있고, 블록 벡터가 설정된 영역을 가리키는 경우 설정된 영역에 사용된 초기 값이 예측 샘플의 값으로서 사용 및 설정된다는 것을 의미할 수 있다.
또 다른 예로, 버퍼의 초기값은 0 내지 (2 << bitdepth) - 1의 값들 중 하나일 수 있다.
여기에서, bitdepth는 양의 정수일 수 있다. 예를 들어, bitdepth는 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 또는 12 등일 수 있다.
또한, 예를 들어, 버퍼의 초기 값은, (2 << (bitdepth - N - 1)) 또는 (2 << (bitdepth - N)) - 1 등일 수 있다.
여기에서, N은 0 이상의 정수일 수 있다. 또한, N은 부호화기/복호화기에서 기설정된 값일 수 있고, 부호화기로부터 복호화기로 시그널링되는 값일 수 있다.
bitdepth는 입력 샘플의 비트 심도(depth)를 의미할 수 있다. 또한, bitdepth는 부호화기/복호화기에서 기설정된 값일 수 있고, 부호화기로부터 복호화기로 시그널링되는 값일 수 있다.
N 및 bitdepth 중 적어도 하나는 루마 성분 블록 및 크로마 성분(Cb 및/또는 Cr) 블록에 대하여 서로 다른 값을 가질 수 있다.
N 및 bitdepth 중 적어도 하나는 현재 블록의 코딩 모드들(예를 들면, 인트라 블록 카피 스킵 모드, 인트라 블록 카피 머지 모드 및 인트라 블록 카피 AMVP 모드) 중 적어도 하나에 따라서 서로 다른 값을 가질 수 있다.
N 및 bitdepth 중 적어도 하나는 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터 중 적어도 하나에 따라서 결정될 수 있다.
CTB #1에 대한 부호화/복호화가 완료된 시점에는, CTB #1의 모든 복원 샘플들이 버퍼 내에 저장되어 있을 수 있다.
CTB #2에 대한 부호화/복호화가 완료된 시점에는 CTB #2의 복원 샘플들이 버퍼 내에 추가로 저장되어 있을 수 있다.
도 53a, 도 53b, 도 53c 및 도 53d에서는 특정 CTB에 대한 부호화/복호화가 완료된 시점에, 특정 CTB의 복원 샘플들이 버퍼에 추가된 상태의 버퍼를 나타낼 수 있다.
CTB #2에 대한 부호화/복호화가 완료된 시점에, 도 53a에서 도시된 것과 같이, 버퍼에서 CTB #1의 샘플들이 저장되는 위치가 1 개의 CTB 크기 만큼 우측으로 이동될 수 있다. 또는, CTB #1이 저장되어 있던 위치에 CTB #2의 복원 샘플들이 저장될 수도 있다.
또는, 도 53b에서 도시된 것과 같이, CTB #1의 샘플들이 저장되는 위치는 그대로 유지되고, CTB #1가 저장되는 영역의 우측 영역에 CTB #2의 복원 샘플들이 저장될 수도 있다. 여기에서, CTB #4에 대한 부호화/복호화가 완료된 시점에서, 버퍼는 완전히 찬 상태가 될 수 있다. CTB #5에 대한 부호화/복호화가 완료된 시점에서는, CTB #1의 복원 샘플들이 저장되었던 위치에 CTB #5의 복원 샘플들이 저장될 수 있다. 이후, CTB #6의 복원 샘플들은 CTB #2의 복원 샘플들의 저장되었던 위치에 저장될 수 있다.
도 53c에서 도시된 다른 실시예에서는, CTB #4에 대한 부호화/복호화가 완료되어 버퍼가 완전히 찬 상태가 될 때까지는, 도 53b에서 도시된 것과 동일한 방식으로 버퍼 내에 부호화/복호화된 CTB들의 복원 샘플들이 저장될 수 있다. 이후, CTB #5에 대한 부호화/복호화가 완료된 시점에는, CTB #4의 복원 샘플들이 저장되는 위치가 1 개의 CTB 크기만큼 좌측으로 이동될 수 있다. CTB #4 복원 샘플들이 저장되어 있던 위치에 CTB #5의 복원 샘플들이 저장될 수 있다. 이 때, CTB #2 및 CTB #3의 복원 샘플들도 1 개의 CTB 크기만큼 좌측으로 이동될 수 있다.
이러한 방식을 통해, 영상 내에서의 CTB들 간의 상대적인 위치들이 버퍼 내에서도 동일하게 유지될 수 있다. 위치들의 유지에 의해, 별도의 변환 과정 없이, 시그널링된 블록 벡터를 이용하여 예측 블록이 유도될 수 있다.
도 53d에서 도시된 다른 실시예에서는, CTB #2에 대한 부호화/복호화가 완료된 시점에, CTB #1의 샘플들이 버퍼 내에 저장되는 위치가 1 개의 CTB 크기만큼 좌측으로 이동될 수 있다. CTB #1이 저장되어 있던 위치에는 CTB #2의 복원 샘플들이 저장될 수 있다. CTB #4가 부호화/복호화가 완료된 시점에 참조 영상 버퍼는 모2 개의 찬 상태가 되고, CTB #5에 대한 부호화/복호화가 완료된 시점에는, 도 53c를 참조하여 설명된 것과 같이, CTB #4의 복원 샘플들이 저장되는 위치가 1 개의 CTB 크기만큼 좌측으로 이동될 수 있다. CTB #4 복원 샘플들이 저장되어 있던 위치에 CTB #5의 복원 샘플들이 저장될 수 있다. 이 때, CTB #2의 복원 샘플 및 CTB #3의 복원 샘플들도 1 개의 CTB 사이즈만큼 좌측으로 이동될 수 있다.
K5 번째 CTB에 대한 부호화/복호화가 시작되는 시점(즉, K5 번째 CTB의 첫 번째 블록에 대한 부호화/복호화가 시작되는 시점)에, 버퍼 내에는 K5-1, K5-2, ..., K5-N 번째 CTB들의 복원 샘플들이 저장되어 있을 수 있다.
예를 들어, CTB의 크기가 64x64인 경우, N은 4로 설정될 수 있다. 이러한 경우, 버퍼에는 K5-1 번째 CTB, K5-2 번째 CTB, K5-3 번째 CTB 및 K5-4 번째 CTB의 복원 샘플들이 저장되어 있을 수 있다.
여기에서, K5는 특정 양의 정수일 수 있다.
K5 번째 CTB의 첫 번째 블록은 버퍼를 참조하여 부호화/복호화될 수 있다. 블록에 대한 부호화/복호화가 완료되면, 버퍼의 상태 및 블록 벡터가 가리킬 수 있는 범위는 아래에서 설명될 것과 같이 구성 및 제한될 수 있다.
일 실시예에서, K5-(N-1) 번째 CTB의 복원 샘플들이 버퍼에서 삭제될 수 있고, K5 번째 CTB의 첫 번째 블록의 복원 샘플들이 버퍼에 저장될 수 있다. K5 번째 CTB의 A 번째 블록 참조 영역은 현재 CTB의 좌측의 (N-1) 개의 CTB들로 제한될 수 있다. 여기에서, A는 1보다 더 큰 정수일 수 있다. 말하자면, 블록 벡터에 의해 유도된 예측 블록의 좌상단 좌표들(또는, 위치) 및 우하단 좌표들(또는, 위치)이 좌측 (N-1) 개의 CTB 내에 포함되도록 제한될 수 있다.
일 실시예에서, K5-(N-1) 번째 CTB의 복원 샘플들이 버퍼에서 삭제되고, K5 번째 CTB의 첫 번째 블록의 복원 샘플들이 버퍼 내에 저장될 수 있다. K5 번째 CTB의 A 번째 블록의 참조 영역은 현재 CTB 내에서 현재 블록에 대한 부호화/복호화보다 더 먼저 부호화/복호화된 블록들의 영역과 현재 CTB의의 좌측의 (N-1) 개의 CTB들로 제한될 수 있다. 여기에서, A는 1보다 더 큰 정수일 수 있다. 말하자면, 블록 벡터에 의해 유도된 예측 블록의 좌상단 좌표들(또는, 위치) 및 우하단 좌표들(또는, 위치)이 특정 영역 내에 포함되도록 제한될 수 있다. 여기에서, 특정 영역은 좌측 (N-1) 개의 CTB 및 현재 CTB 내의 A 번째 블록에 대한 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 블록을 포함하는 영역일 수 있다.
일 실시예에서, K5-(N-1) 번째 CTB의 복원 샘플들 중 특정 위치의 샘플들만 삭제될 수 있다. 특정 위치는 K5 번째 CTB의 첫 번째 블록의 위치에 대응하는 위치일 수 있다. 특정 위치의 샘플들이 삭제되면, K5 번째 CTB의 첫 번째 블록의 복원 샘플들이 특정 위치 내에 저장될 수 있다. 이 경우에는 현재 블록의 참조 영역은 특정 영역으로 제한될 수 있다. 특정 영역은 현재 CTB 내의 현재 블록에 대한 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 블록들 및 현재 CTB의 좌측의 (N-1) 개의 CTB들을 포함할 수 있다. 이러한 방법에서는, 버퍼의 모든 영역이 복원 샘플들로 구성될 수 있다. 따라서, 이러한 방법은 부호화 효율의 측면에서 유용할 수 있다.
K5 번째 CTB가 부호화/복호화되는 시작 시점(즉, K5 번째 CTB의 첫 번째 블록이 부호화/복호화되기 시작하는 시점)에서는 버퍼 내에 K5-1, K5-2, ... , K5-(N-1) 번째 CTB들의 복원 샘플들이 저장되어 있을 수 있다. 예를 들어, CTB 크기가 64x64인 경우에 N은 4가 될 수 있고, 이러한 경우에 버퍼 내에는 K5-1, K5-2, K5-3 번째 CTB들의 복원 샘플들이 저장되어 있을 수 있다. K5 번째 CTB 내의 블록들에 대한 부호화/복호화에 대해서, 아래에서 설명되는 방법들 중 하나의 방법이 적용될 수 있다.
K5 번째 CTB의 A 번째 블록 의 참조 영역은 현재 CTB의 좌측의 (N-1) 개의 CTB들로 제한될 수 있다. 여기에서, A는 0의 이상의 정수일 수 있다. 블록 벡터에 의해 유도된 예측 블록의 좌상단 좌표(또는 위치) 및 우하단 좌표(또는 위치)가 가리키는 위치들이 좌측 (N-1) 개의 CTB에 포함되도록 제한될 수 있다.
K5 번째 CTB의 A번째 블록의 참조 영역은 특정 영역으로 제한될 수 있다. 특정 영역은 현재 CTB 내에서 현재 블록에 대한 부호화/복호화 보다 더 먼저 부호화/복호화된 블록들의 영역 및 현재 CTB의 좌측 (N-1)개의 CTB들을 포함할 수 있다. 블록 벡터에 의해 유도된 예측 블록의 좌상단 좌표(또는 위치) 및 우하단 좌표(또는 위치)가 가리키는 위치들이 좌측 (N-1) 개의 CTB들 및 현재 CTB의 A 번째 블록에 대한 부호화/복호화의 이전에 부호화/복호화된 블록에 포함되도록 제한됨을 의미할 수 있다.
전술된 버퍼의 실시예에서, K5 번째 CTB의 첫 번째 블록이 부호화/복호화되는 시작 시점 또는 상기의 첫 번째 블록이 부호화/복호화되기 이전에, 대응 CTB 영역은 비어 있을 수 있고, 초기 값으로 초기화될 수 있다. 대응 CTB 영역은 K5 번째 CTB에 대한 부호화/복호화된 블록의 복원 샘플들이 저장될 CTB 영역일 수 있다.
예를 들면, 초기 값은 고정 값일 수 있다.
초기 값은 0의 이상이고, 2bitdepth-1의 이하인 정수 값일 수 있다.
초기 값은 복원 샘플이 가질 수 있는 값들의 범위 내의 특정 값일 수 있다. 예를 들어, 초기 값은 0, 2bitdepth-1 또는 2bitdepth-1 등일 수 있다.
버퍼가 비어 있다는 것은 블록 벡터가 버퍼 내의 비어 있는 영역을 가리킬 수 없도록 블록 벡터가 제한된다는 것을 의미할 수 있다. 또는, 비어 있는 영역을 가리키는 블록 벡터는 잘못된 블록 벡터로 간주된다는 것을 의미할 수 있다.
버퍼의 초기 값이 설정된다는 것은 블록 벡터가 초기 값을 사용하여 설정된 영역을 가리킬 수 있다는 것을 의미할 수 있고, 블록 벡터가 설정된 영역을 가리키는 경우 설정된 영역에 사용된 초기 값이 예측 샘플의 값으로서 사용 및 설정된다는 것을 의미할 수 있다. 현재 CTB의 영역 내의 특정 블록이 부호화/복호화된 뒤, 버퍼 내의 비어있거나 초기값으로 설정되어 있는 대응 위치 내에 상기의 특정 블록의 복원 샘플들이 저장될 수 있다. 대응 위치는 버퍼 내의 특정 블록에 대응하는 영역의 위치일 수 있다. 대응 영역은 버퍼 내의 현재 CTB의 아직 부호화/복호화되지 않은 영역에 대응하는 영역일 수 있다. 대응 영역은 비어 있거나 초기 값으로 설정되어 있을 수 있다.
또 다른 예로, 버퍼의 초기값은 0 내지 (2 << bitdepth) - 1의 값들 중 하나일 수 있다.
여기에서, bitdepth는 양의 정수일 수 있다. 예를 들어, bitdepth는 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 또는 12 등일 수 있다.
또한, 예를 들어, 버퍼의 초기 값은 0, (2 << (bitdepth - N - 1)) 또는 (2 << (bitdepth - N)) - 1 등일 수 있다.
여기에서, N은 0 이상의 정수일 수 있다. 또한, N은 부호화기/복호화기에서 기설정된 값일 수 있고, 부호화기로부터 복호화기로 시그널링되는 값일 수 있다.
bitdepth는 입력 샘플의 비트 심도(depth)를 의미할 수 있다. 또한, bitdepth는 부호화기/복호화기에서 기설정된 값일 수 있고, 부호화기로부터 복호화기로 시그널링되는 값일 수 있다.
N 및 bitdepth 중 적어도 하나는 루마 성분 블록 및 크로마 성분(Cb 및/또는 Cr) 블록에 대하여 서로 다른 값을 가질 수 있다.
N 및 bitdepth 중 적어도 하나는 현재 블록의 코딩 모드들(예를 들면, 인트라 블록 카피 스킵 모드, 인트라 블록 카피 머지 모드 및 인트라 블록 카피 AMVP 모드) 중 적어도 하나에 따라서 서로 다른 값을 가질 수 있다.
N 및 bitdepth 중 적어도 하나는 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터 중 적어도 하나에 따라서 결정될 수 있다.
K5는 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터들 중 적어도 하나에 따라서 결정될 수 있다.
또한, 버퍼는 특정 단위에 대하여 새롭게 설정될 수 있다. 여기에서, 버퍼가 새롭게 설정된다는 것은 버퍼가 비워지거나 초기화된다는 것을 의미할 수 있다. 특정 단위는, 브릭, 타일, 슬라이스, 서브 픽처, 픽처, 타일 그룹의 CTB 및 CTU 행 중 하나 이상일 수 있다.
C1은 CTB 가로 길이일 수 있다. C2는 CTB 세로 길이일 수 있다. 현재 CTB 및 좌측의 (N-1) 개의 CTB들이 버퍼 내에 포함될 수 있을 때, CTB에 포함된 블록의 픽처 내의 좌표들이 (x, y)인 경우에 블록이 저장되는 버퍼 내의 위치는 아래에서 설명되는 것과 같이 설정될 수 있다. 여기에서, N은 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터 중 적어도 하나에 따라서 결정될 수 있다.버퍼는 도 53a에서 도시된 것과 같이 운용될 수 있다. 여기에서, K5 번째 CTB에 포함된 블록의 영상 내의 좌표가 (x, y)이면, 블록은 (x % C1, y % C2)의 위치에 저장될 수 있다. K5 번째 CTB에 포함된 블록들이 저장되는 시점에, 좌측 CTB 들에 포함된 블록들의 픽처 내의 좌표들이 (x1, y1)이면 버퍼 내의 위치는 아래의 [설정 3-1] 내지 [설정 3-4]에서 설명된 것과 같을 수 있다.
[설정 3-1] (K5-1) 번째 CTB에 포함된 블록들의 위치는 (x1 % C1 + C1, y1 % C2)일 수 있다.
[설정 3-2] (K5-2) 번째 CTB에 포함된 블록들의 위치는 (x1 % C1 + (C1 × 2), y1 % C2)일 수 있다.
[설정 3-3] (K5-3) 번째 CTB에 포함된 블록들의 위치는 (x1 % C1 + (C1 × 3), y1 % C2)일 수 있다.
[설정 3-4] (K5-A)번째 CTB에 포함된 블록들의 위치는 (x1 % C1 + (C1 × A), y1 % C2)일 수 있다.
[설정 3-1] 내지 [설정 3-4]에서, A는 0의 이상이고, N-1의 이하인 양의 정수일 수 있다.
버퍼는 도 53b에서 도시된 것과 같이 운용될 수 있다. 여기에서, K5 번째 CTB에 포함된 블록의 영상 내의 좌표가 (x, y)이면, 블록은 (x % C1, y % C2)의 위치에 저장될 수 있다. K5 번째 CTB에 포함된 블록들이 저장되는 시점에, 좌측 CTB 들에 포함된 블록들의 픽처 내의 좌표들이 (x1, y1)이면 버퍼 내의 위치는 아래의 [설정 3-5] 내지 [설정 3-8]에서 설명된 것과 같을 수 있다.
[설정 3-5] (K5-1) 번째 CTB에 포함된 블록들의 위치는 (x1 % C1 + (C1 × 3), y1 % C2)일 수 있다.
[설정 3-6] (K5-2) 번째 CTB에 포함된 블록들의 위치는 (x1 % C1 + (C1 × 2), y1 % C2)일 수 있다.
[설정 3-7] (K5-3) 번째 CTB에 포함된 블록들의 위치는 (x1 % C1 + (C1 × 1), y1 % C2)일 수 있다.
[설정 3-8] (K5-A)번째 CTB에 포함된 블록들의 위치는 (x1 % C1 + (C1 × (N-A)), y1 % C2)일 수 있다.
[설정 3-5] 내지 [설정 3-8]에서, A는 0의 이상이고, N-1의 이하인 양의 정수일 수 있다.
버퍼는 도 53c 및 도 53d에서 도시된 것과 같이 운용될 수 있다. 여기에서, K5 번째 CTB에 포함된 블록의 영상 내의 좌표가 (x, y)이면, 블록은 (x % C1 + (C1 × (N - 1)), y % C2)의 위치에 저장될 수 있다. K5 번째 CTB에 포함된 블록들이 저장되는 시점에, 좌측 CTB 들에 포함된 블록들의 픽처 내의 좌표들이 (x1, y1)이면 버퍼 내의 위치는 아래의 [설정 3-9] 내지 [설정 3-12]에서 설명된 것과 같을 수 있다.
[설정 3-9] (K5-1) 번째 CTB에 포함된 블록들의 위치는 (x1 % C1 + (C1 × (N - 2), y1 % C2)일 수 있다.
[설정 3-10] (K5-2) 번째 CTB에 포함된 블록들의 위치는 (x1 % C1 + (C1 × (N - 3)), y1 % C2)일 수 있다.
[설정 3-11] (K5-3) 번째 CTB에 포함된 블록들의 위치는 (x1 % C1 + (C1 × (N - 4)), y1 % C2)일 수 있다.
[설정 3-12] (K5-A)번째 CTB에 포함된 블록들의 위치는 (x1 % C1 + (C1 × (N - (A + 1))), y1 % C2)일 수 있다.
[설정 3-9] 내지 [설정 3-12]에서, A는 0의 이상이고, N-1의 이하인 양의 정수일 수 있다.
블록 벡터의 표현
블록 벡터는 아래에서 설명되는 방법들 중 하나에 의해 표현될 수 있다. 또한, 아래에서 설명되는 방법으로 표현될 수 있도록 시그널링 및 유도될 수 있다.
현재 블록의 좌상단 위치의 픽처 내의 좌표들이 (x, y)이고, 예측 블록의 좌상단 위치의 픽처 내의 좌표들이 (x + VPx, y + VPy)인 경우, 블록 벡터는 현재 블록의 좌표들 및 예측 블록의 좌표들 간의 차이인 (VPx, VPy)로 표현 및 시그널링될 수 있고, 또는, 이러한 블록 벡터가 유도하기 위해 사용되는 정보가 시그널링될 수 있다.
현재 블록의 좌상단 위치의 픽처 내의 좌표들이 (x, y)이고, 예측 블록의 좌상단 위치의 픽처 내의 좌표들이 (x + VBx, y + VBy)인 경우, 블록 벡터는 현재 블록의 좌표들 및 예측 블록의 좌표들 간의 차이인 (VBx, VBy)로 표현 및 시그널링될 수 있고, 또는, 이러한 블록 벡터가 유도하기 위해 사용되는 정보가 시그널링될 수 있다.
여기에서, 버퍼에 비어 있는 영역이 존재하는 경우에, 예측 블록이 상기의 빈 영역을 포함하지 않도록 블록 벡터가 가질 수 있는 범위가 제한될 수 있다.
구체적으로, 예측 블록의 좌상단 좌표인 (x+VBx, y+VBy)와 우하단 좌표인 (x+VBx+cbWidth-1, y+Vby+cbHeight-1)의 모두가 버퍼의 비어 있는 영역에 포함되지 않도록, 블록 벡터 (VBx, VBy)가 제한될 수 있다. 예측 블록의 좌상단 좌표가 (x+VBx, y+VBy)인 경우, 아래의 [제한 1-1]의 수식이 충족되고, 우하단 좌표가 (x+VBx+cbWidth-1, y+Vby+cbHeight-1)인 경우, 아래의 [제한 1-2]의 수식이 충족되도록 블록 벡터가 제한될 수 있다.
[제한 1-1] 0 ≤ x + VBx, 0 ≤ y + VByx
[제한 1-2] x + VBx + cbWidth - 1 ≤ ((C1 × (N - 1)) - 1), y + VBy + cbHeight - 1 ≤ (C2 - 1)
또는, 참조 영역이 초기 값으로 설정되어 있는 경우, 블록 벡터의 범위는 예측 블록이 참조 버퍼 영역에 포함되도록 제한될 수 있다. 즉, 예측 블록의 좌상단 좌표가 (x+VBx, y+VBy)인 경우, 아래의 [제한 1-3]의 수식이 충족되고, 우하단 좌표가 (x+VBx+cbWidth-1, y+Vby+cbHeight-1)인 경우, 아래의 [제한 1-4]의 수식이 충족되도록 블록 벡터가 제한될 수 있다.
[제한 1-3] 0 ≤ x + VBx, 0 ≤ y + VBy
[제한 1-4] x + VBx + cbWidth - 1 ≤ ((C1 × N) - 1), y + VBy + cbHeight - 1 ≤ (C2 - 1)
크로마 성분 블록의 블록 벡터 유도
CTU가 단일 트리 타입(즉, SINGLE_TREE)이면, CTU 내에서 루마 성분에 대한 블록 분할 및 크로마 성분에 대한 블록 분할이 동일하게 이루어질 수 있다.
현재 CTU가 단일 트리 타입이고, 현재 블록이 크로마 성분 블록이며, 현재 블록이 인트라 블록 카피 모드에 의해 부호화/복호화되는 경우에, 크로마 성분 블록에 대한 블록 벡터 유도는 전술된 루마 성분 블록에 대한 블록 벡터 유도와 동일하게 이루어질 수 있다.
CTU가 듀얼 트리 타입(즉, DUAL_TREE)이면, CTU 내에서 루마 성분에 대한 블록 분할 및 크로마 성분에 대한 블록 분할이 독립적으로 이루어질 수 있다.
현재 CTU가 듀얼 트리 타입이고, 현재 블록이 크로마 성분 블록이며, 현재 블록이 인트라 블록 카피 모드에 의해 부호화/복호화되는 경우에, 크로마 성분 블록에 대한 블록 벡터 유도는 전술된 루마 성분 블록의 블록 벡터 유도와 동일하게 이루어질 수 있다.
현재 CTU가 단일 트리 타입이고, 현재 블록이 크로마 성분 블록이며, 현재 블록이 인트라 블록 카피 모드에 의해 부호화/복호화되는 경우에, 크로마 성분 블록에 대한 블록 벡터 유도는 아래에서 설명되는 것과 같이 수행될 수 있다.
또는, 예를 들어, 현재 CTU가 단일 트리 타입이고, 현재 블록이 크로마 성분 블록이며, 현재 블록이 템플릿 매칭 예측 모드에 의해 부호화/복호화되는 경우에는, 크로마 성분 블록에 대한 블록 벡터 유도는 아래에서 설명되는 것과 같이 수행될 수 있다.
또한, 아래에서 설명되는 블록 벡터 유도 방법에서 인트라 블록 카피에 의한 블록 벡터 및 템플릿 매칭 블록 벡터 중 적어도 하나를 이용하여, 후보 리스트 구성 및 블록 벡터 유도 중 적어도 하나가 수행될 수 있다.
현재 크로마 성분 블록에 대응되는 루마 성분 블록은 아래에서 설명되는 것과 같이 결정될 수 있다.
현재 크로마 성분 블록의 좌상단 샘플 위치가 (xc, yc)이고, 가로 길이가 Wc, 세로 길이가 Hc이면, 현재 크로마 성분 블록에 대응되는 루마 성분 블록의 좌상단 샘플 위치는 (xc/K1, yc/K2)이고, 가로 길이는 K1×Wc이고, 세로 길이는 K2×Hc일 수 있다. 이 때, K1 및 K2는 크로마 성분 포맷에 따라서 변하는 값일 수 있다.
예를 들어, 현재 픽처의 크로마 성분 포맷이 4:2:0 포맷인 경우에 K1 및 K2는 모두 2일 수 있다.
또 다른 예로, 현재 픽처의 크로마 성분 포맷이 4:2:2 포맷인 경우에는 K1는 2이고, K2는 1일 수 있다.
또 다른 예로, 현재 픽처의 크로마 성분 포맷이 4:4:4 포맷인 경우에는 K1 및 K2는 모두 1일 수 있다.
크로마 성분 블록의 블록 분할 구조 및 루마 성분 블록의 블록 분할 구조가 동일하므로, 현재 크로마 성분 블록에 대응하는 루마 성분의 영역은 1 개의 루마 성분 블록으로 이루어 질 수 있다.
크로마 성분 블록에 대응하는 루마 성분 블록의 블록 벡터가 (MVL[0], MVL[1])인 경우에, 대응하는 크로마 성분 블록의 블록 벡터는 (MVL[0] / K1, MVL[1] / K2)일 수 있다.
예를 들어, 현재 픽처의 크로마 성분 포맷이 4:2:0 포맷인 경우에 K1 및 K2는 모두 2일 수 있다.
또 다른 예로, 현재 픽처의 크로마 성분 포맷이 4:2:2 포맷인 경우에는 K1 = 2, K2 = 1일 수 있다.
또 다른 예로, 현재 픽처의 크로마 성분 포맷이 4:2:2 포맷인 경우에는 K1는 2이고, K2는 1일 수 있다.
여기에서, MVL[0] 및 MVL[1]의 디폴트 단위가 1 샘플이라는 가정 하에 실시예들이 설명되지만, 디폴트 단위는 1/16 샘플, 1/N 샘플 또는 N 샘플 등일 수 있다. N은 양의 정수일 수 있다.
현재 CTU가 이중 트리 구조에 대한 트리 타입(DUAL_TREE_LUMA 또는 DUAL_TREE_CHROMA)이고, 현재 블록이 크로마 성분 블록이며, 현재 블록이 인트라 블록 카피 모드에 의해 부호화/복호화되는 경우에, 크로마 성분 블록의 블록 벡터는 아래에서 설명되는 것과 같이 유도될 수 있다.
또는 예를 들어, 현재 CTU가 이중 트리 구조에 대한 트리 타입(DUAL_TREE_LUMA 또는 DUAL_TREE_CHROMA)이고, 현재 블록이 크로마 성분 블록이며, 현재 블록이 템플릿 매칭 예측 모드에 의해 부호화/복호화되는 경우에, 크로마 성분 블록에 대한 블록 벡터 유도는 아래에서 설명되는 것과 같이 수행될 수 있다.
현재 크로마 성분 블록에 대응되는 루마 성분 영역은 아래에서 설명되는 것과 같이 결정될 수 있다.
현재 크로마 성분 블록의 좌상단 샘플 위치가 (xc, yc)이고, 가로 길이가 Wc, 세로 길이가 Hc이면, 현재 크로마 성분 블록에 대응되는 루마 성분 영역의 좌상단 샘플 위치는 (xc/K1, yc/K2)이고, 가로 길이는 K1×Wc이고, 세로 길이는 K2×Hc 일 수 있다. 이 때, K1 및 K2는 크로마 성분 포맷에 따라서 변하는 값일 수 있다.
예를 들어, 현재 픽처의 크로마 성분 포맷이 4:2:0 포맷인 경우에 K1 및 K2는 모두 2일 수 있다.
또 다른 예로, 현재 픽처의 크로마 성분 포맷이 4:2:2 포맷인 경우에는 K1는 2이고, K2는 1일 수 있다.
또 다른 예로, 현재 픽처의 크로마 성분 포맷이 4:4:4 포맷인 경우에는 K1 및 K2는 모두 1일 수 있다.
이 때, 현재 크로마 성분 블록에 대응하는 루마 성분의 영역은 분할된 루마 성분 블록의 일부만을 포함할 수 있다. 또한, 현재 크로마 성분 블록에 대응하는 루마 성분의 영역은 적어도 하나 이상의 루마 성분 블록들로 분할될 수 있다.
현재 크로마 성분 블록이 NxM 서브 블록의 단위로 분할될 수 있다. 이 때, 이러한 크로마 성분 영역의 크로마 서브 블록에 대응하는 루마 성분 영역의 루마 서브 블록은 루마 성분 영역을 (N×K1)x(M×K2) 서브 블록의 단위로 분할함으로써 획득될 수 있다. 이 때, N 및 M의 각각은 1 이상의 정수일 수 있다.
도 54는 일 예에 따른 루마 성분 및 크로마 성분에 대한 블록 분할 구조에 따른 서브 블록 분할을 나타낸다.
도 54에서 도시된 것과 같이, 크로마 성분 블록 및 루마 성분 영역의 대응 관계가 설정될 수 있다.
현재 크로마 성분 블록이 NxM 서브 블록의 단위로 분할될 수 있다. 이 때, 이러한 크로마 성분 영역의 크로마 서브 블록에 대응하는 루마 성분 영역의 루마 서브 블록은 루마 성분 영역을 (N×K1)x(M×K2) 서브 블록의 단위로 분할함으로써 획득될 수 있다. 이 때, N 및 M의 각각은 1 이상의 정수일 수 있다.
또는, 현재 크로마 성분 블록의 가로 길이가 Wc이고, 세로 길이가 Hc인 경우에, 루마 성분 블록은, 루마 성분 블록을 가로 방향으로 P1 개의 서브 블록들로 분할하고, 세로 방향으로 P2 개의 서브 블록들로 분할하는, NxM 서브 블록의 단위로 분할될 수 있다. 이러한 경우, 아래의 [수식 110]가 성립할 수 있다.
[수식 110]
N = Wc / P1, M = Hc / P2
여기에서, P1 및 P2는 각각 1 이상의 정수일 수 있다.
현재 크로마 성분 블록의 서브 블록에 대응되는 루마 성분 서브 블록이 존재할 수 있다. 이 때, 현재 크로마 성분 블록의 서브 블록의 블록 벡터는 대응하는 루마 성분 서브 블록의 블록 벡터로부터 유도될 수 있다.
크로마 성분 블록의 서브 블록에 대응되는 루마 성분 서브 블록의 블록 벡터가 (MVL[0], MVL[1])인 경우에, 상기의 크로마 성분 블록의 서브 블록의 블록 벡터는 (MVL[0] / K1, MVL[1] / K2)일 수 있다.
예를 들어, 현재 픽처의 크로마 성분 포맷이 4:2:0 포맷인 경우에 K1 및 K2는 모두 2일 수 있다.
또 다른 예로, 현재 픽처의 크로마 성분 포맷이 4:2:2 포맷인 경우에는 K1는 2이고, K2는 1일 수 있다.
또 다른 예로, 현재 픽처의 크로마 성분 포맷이 4:4:4 포맷인 경우에는 K1 및 K2는 모두 1일 수 있다.
여기에서, MVL[0] 및 MVL[1]의 디폴트 단위가 1 샘플이라는 가정 하에 실시예들이 설명되지만, 디폴트 단위는 1/16 샘플, 1/N 샘플 또는 N 샘플 등일 수 있다. N은 양의 정수일 수 있다.
도 55는 일 예에 따른 루마 성분 서브 블록에서의 샘플 위치들을 나타낸다.
현재 크로마 성분 블록의 서브 블록에 대응하는 루마 성분 서브 블록 내에 위치하는 샘플들은 모두 동일한 예측 모드에 의해 부호화/복호화되지 않을 수 있다. 이러한 차이는 루마 성분의 블록 분할 구조가 및 크로마 성분의 블록 분할 구조가 서로 독립적으로 이루어졌기 때문이다. 말하자면, 이러한 차이는 크로마 성분 블록의 서브 블록에 대응되는 루마 성분 서브 블록이 루마 성분 예측 블록과 일치하지 않을 수 있고 루마 성분 서브 블록 내에 분할된 2 개 이상의 루마 성분 예측 블록들이 존재할 수도 있기 때문이다.
여기에서, 루마 성분 예측 블록은 함은 루마 성분에 대한 부호화/복호화가 적용될 때, 동일한 예측 또는 변환/역변환이 적용되는 블록을 의미할 수 있다. 루마 성분 예측 블록은 루마 성분 블록 분할에 의해 결정될 수 있다.
실시예들에서 언급되는 크로마 성분 블록에 대응되는 루마 성분 영역은 도 54에서 나타내는 루마 성분 블록 분할에 의해 결정된 예측 블록만을 의미하지는 않을 수 있고, 크로마 성분 블록의 위치 및 크기에 대응되는 루마 성분 영역을 의미할 수도 있다.
따라서, 현재 크로마 성분 블록의 서브 블록에 대응되는 루마 성분 서브 블록의 블록 벡터는 아래에서 열거된 [타입 1-1] 내지 [타입 1-5]의 블록 벡터들 중 적어도 하나일 수 있다:
[타입 1-1] 현재 크로마 성분 블록의 서브 블록에 대응하는 루마 성분 서브 블록의 좌상단 샘플을 포함하는 루마 성분 예측 블록이 인트라 블록 카피 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드에 의해 부호화/복호화된 경우에, 상기의 루마 성분 예측 블록의 블록 벡터.
[타입 1-2] 현재 크로마 성분 블록의 서브 블록에 대응하는 루마 성분 서브 블록의 중앙(center) 위치의 샘플을 포함하는 루마 성분 예측 블록이 인트라 블록 카피 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드에 의해 부호화/복호화된 경우에, 상기의 루마 성분 예측 블록의 블록 벡터.
[타입 1-3] 현재 크로마 성분 블록의 서브 블록에 대응하는 루마 성분 서브 블록에서 도 55에 표시된 샘플 위치들 중 하나의 샘플 위치를 포함하는 루마 성분 예측 블록이 인트라 블록 카피 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드에 의해 부호화/복호화된 경우에 상기 루마 성분 예측 블록의 블록 벡터. 여기에서, 샘플 위치들은 서브 블록의 중심의 우하단에 대각선으로 인접한 샘플 위치, 좌상단 샘플 위치, 우상단 샘플 위치, 좌하단 샘플 위치 및 우하단 샘플 위치를 포함할 수 있다.
[타입 1-4] 현재 크로마 성분 블록의 서브 블록에 대응하는 루마 성분 서브 블록 내의 샘플들 중 적어도 하나를 포함하는 루마 성분 예측 블록이 인트라 블록 카피 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드에 의해 부호화/복호화된 경우에, 상기 루마 성분 예측 블록의 블록 벡터.
[타입 1-5] 현재 크로마 성분 블록의 서브 블록에 대응하는 루마 성분 서브 블록 내에서 가장 많은 영역을 차지하는 루마 성분 예측 블록이 인트라 블록 카피 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드에 의해 부호화/복호화된 경우에 상기 루마 성분 예측 블록의 블록 벡터.
현재 크로마 성분 블록의 서브 블록에 대응하는 루마 성분 서브 블록의 블록 벡터가 존재하지 않을 수 있다. 이는 아래에서 설명되는 [경우 1-1] 내지 [경우 1-5]들 중 하나의 경우에 블록 벡터가 존재하지 않을 수 있다.
[경우 1-1] 현재 크로마 성분 블록의 서브 블록에 대응하는 루마 성분 서브 블록의 좌상단 샘플을 포함하는 루마 성분 예측 블록이 인트라 블록 카피 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드에 의해 부호화/복호화되지 않거나 또는 인트라 예측 모드에 의해 부호화/복호화된 경우.
[경우 1-2] 현재 크로마 성분 블록의 서브 블록에 대응하는 루마 성분 서브 블록의 중앙 위치 샘플을 포함하는 루마 성분 예측 블록이 인트라 블록 카피 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드에 의해 부호화/복호화되지 않거나 또는 인트라 예측 모드에 의해 부호화/복호화된 경우.
[경우 1-3] 현재 크로마 성분 블록의 서브 블록에 대응하는 루마 성분 서브 블록에서 도 55에 표시된 샘플 위치들 중 하나의 샘플 위치를 포함하는 루마 성분 예측 블록이 인트라 블록 카피 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드에 의해 부호화/복호화되지 않거나 또는 인트라 예측 모드에 의해 부호화/복호화된 경우. 여기에서, 샘플 위치들은 서브 블록의 중심의 우하단에 대각선으로 인접한 샘플 위치, 좌상단 샘플 위치, 우상단 샘플 위치, 좌하단 샘플 위치 및 우하단 샘플 위치를 포함할 수 있다.
[경우 1-4] 현재 크로마 성분 블록의 서브 블록에 대응하는 루마 성분 서브 블록 내의 샘플 중 적어도 하나를 포함하는 루마 성분 예측 블록이 인트라 블록 카피 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드에 의해 부호화/복호화되지 않거나 또는 인트라 예측 모드에 의해 부호화/복호화된 경우.
[경우 1-5] 현재 크로마 성분 블록의 서브 블록에 대응하는 루마 성분 서브 블록 내에서 가장 많은 영역을 차지하는 루마 성분 예측 블록이 인트라 블록 카피 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드에 의해 부호화/복호화되지 않거나 또는 인트라 예측 모드에 의해 부호화/복호화된 경우.
현재 크로마 성분 블록의 서브 블록에 대응하는 루마 성분 서브 블록의 블록 벡터가 존재하지 않는 경우에, 현재 크로마 성분 블록의 서브 블록에 해당하는 블록 벡터는 아래에서 설명되는 방법들 중 적어도 하나의 방법에 의해 유도될 수 있다. 아래의 설명들에서, 현재 서브 블록은 현재 크로마 성분 블록의 서브 블록을 의미할 수 있다.
현재 서브 블록의 블록 벡터가 (0,0) 또는 (D1, D2)로 설정될 수 있다. 이 때, D1 및 D2는 각각 0, ±1, ±2, ±3 ... 등과 같은 정수일 수 있다.
현재 서브 블록의 블록 벡터가 (Wc+D1, D2) 또는 (D1, Hc+D2)로 설정될 수 있다. 이 때, Wc는 현재 크로마 성분 블록의 가로 길이, Hc는 현재 크로마 성분 블록의 세로 길이, D1 및 D2는 각각 0, ±1, ±2, ±3 ... 등과 같은 정수일 수 있다.
현재 서브 블록의 블록 벡터가 (-(Wc<<n)+a, -(Hc<<n)+b) 또는 (-(Wc<<n)+c, 0) 또는 (0, -(Hc<<n)+d) 중 하나로 설정될 수 있다. 이 때, n은 양의 정수일 수 있고, a, b, c 및 d의 각각은 정수일 수 있다.
현재 서브 블록의 주변 서브 블록 (예를 들어, 상단 서브 블록, 하단 서브 블록, 좌측 서브 블록, 우측 서브 블록, 좌상단 서브 블록, 우상단 서브 블록, 좌하단 서브 블록 및 우하단 서브 블록 등 적어도 하나)의 블록 벡터를 현재 서브 블록의 블록 벡터로서 사용될 수 있다.
현재 크로마 성분 블록의 서브 블록들 중 대응하는 루마 성분 서브 블록의 블록 벡터가 존재하는 서브 블록들의 블록 벡터 통계 값을 이용하여 현재 서브 블록의 블록 벡터가 유도될 수 있다. 블록 벡터 통계 값은 서브 블록들의 블록 벡터들에 대한 통계 값일 수 있다.
예를 들어, 블록 벡터 통계 값은 서브 블록들의 블록 벡터들의 평균 값, 중간 값, 최대 값 및 최소 값 등 중 적어도 하나일 수 있다.
예를 들어, 현재 크로마 성분 블록의 서브 블록에 해당하는 블록 벡터는 가장 높은 발생 빈도를 갖는 높은 블록 벡터일 수 있다.
대응하는 루마 성분 서브 블록이 인트라 블록 카피 모드에 의해 부호화/복호화되지 않았거나, 대응하는 루마 성분 서브 블록의 블록 벡터가 존재하지 않는 크로마 성분 블록의 서브 블록이 적어도 하나 이상 존재하는 경우에, 크로마 성분 블록은 인트라 블록 카피 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드에 의해 부호화/복호화되지 않을 수 있다.
현재 크로마 성분 블록의 서브 블록에 대응하는 루마 성분 서브 블록의 예측 모드는 아래에서 기술되는 [설정 4-1] 내지 [설정 4-5]에서 설명되는 예측 모드로 설정될 수 있다. 이 때, 예측 모드는 인트라 예측 모드, 인터 예측 모드, 인트라 블록 카피 모드 및 템플릿 매칭 예측 모드 중 적어도 하나일 수도 있다. 보다 구체적으로, 예측 모드는 인터 예측 모드들인 스킵 모드, 머지 모드, AMVP 모드, 어파인(affine) 스킵 모드 및 어파인 인터 모드 중 적어도 하나일 수 있으며, 인트라 블록 카피 모드들인 인트라 블록 카피 스킵 모드, 인트라 블록 카피 머지 모드 및 인트라 블록 카피 AMVP 모드 중 적어도 하나일 수 있다.
[설정 4-1] 현재 크로마 성분 블록의 서브 블록에 대응하는 루마 성분 서브 블록의 좌상단 샘플을 포함하는 루마 성분 예측 블록의 예측 모드.
[설정 4-2] 현재 크로마 성분 블록의 서브 블록에 대응하는 루마 성분 서브 블록의 중앙 위치 샘플을 포함하는 루마 성분 예측 블록의 예측 모드.
[설정 4-3] 현재 크로마 성분 블록의 서브 블록에 대응하는 루마 성분 서브 블록에서 도 55에 표시된 샘플 위치들 중 하나의 샘플 위치를 포함하는 루마 성분 예측 블록의 예측 모드. 여기에서, 샘플 위치들은 서브 블록의 중심의 우하단에 대각선으로 인접한 샘플 위치, 좌상단 샘플 위치, 우상단 샘플 위치, 좌하단 샘플 위치 및 우하단 샘플 위치를 포함할 수 있다.
[설정 4-4] 현재 크로마 성분 블록의 서브 블록에 대응하는 루마 성분 서브 블록 내의 샘플 중 적어도 하나를 포함하는 루마 성분 예측 블록의 예측 모드.
[설정 4-5] 현재 크로마 성분 블록의 서브 블록에 대응하는 루마 성분 서브 블록 내에서 가장 많은 영역을 차지하는 루마 성분 예측 블록의 예측 모드.
예측 블록 유도 단계
아래에서는, 단계(2720) 및 단계(2830)에서의 예측 벡터 유도가 설명된다.
단계(2720) 및 단계(2830)의 인트라 블록 카피 모드의 예측을 위한 예측 블록 유도는 아래에서 설명되는 루마 성분 블록의 예측 블록 유도 및 크로마 성분 블록의 예측 블록 유도 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
루마 성분 블록의 예측 블록 유도
현재 루마 성분 블록으로부터 유도된 루마 성분 블록의 블록 벡터가 지시하는 블록을 참조 블록이라 칭할 수 있다. 이 때, 참조 블록을 현재 블록의 예측 블록으로 결정할 수 있다.
도 56는 일 예에 따른 예측 블록 선택 방법을 나타낸다.
도 56에서 도시된 것과 같이, 현재 루마 성분 블록의 좌상단 샘플 위치는 (x0, y0)일 수 있다. 현재 블록의 가로 길이는 WL이고, 세로 길이는 HL일 수 있다. 유도된 루마 성분의 블록 벡터는 (xd, yd)일 수 있다.
이 때, 루마 성분의 블록 벡터에 의해 예측 블록이 지시될 수 있다. 예측 블록의 좌상단 샘플 위치는 현재 영상 내에서 현재 루마 성분 블록의 좌상단 샘플 위치로부터 (xd, yd)만큼 이동된 샘플 위치 (x0+xd, y0+yd)일 수 있다. 예측 블록의 가로 길이는 WL, 세로 길이는 HL일 수 있다. 또는, 앞서 설명된 위치 및 크기를 갖는 블록이 예측 블록으로서 유도될 수 있다.
이 때, 예측 블록을 특정하는 위치는, xd가 음의 정수인 경우에, (x0, y0)로부터 좌측 수평 방향으로 xd만큼, xd가 양의 정수인 경우에 (x0, y0)로부터 우측 수평 방향으로 xd만큼 이동할 수 있다. 예측 블록을 특정하는 위치는, yd가 음의 정수인 경우에 (x0,y0)로부터 위쪽 수직 방향으로 yd만큼, yd가 양의 정수인 경우에 (x0,y0)로부터 아래쪽 수직 방향으로 yd 만큼 이동할 수 있다.
도 49는 xd 및 yd의 모두가 음의 정수인 경우의 예를 나타낼 수 있다.
참조 블록의 샘플 값이 현재 루마 성분 블록의 예측 샘플 값으로 설정될 수 있다. 설정된 예측 샘플 값을 현재 루마 성분 블록의 예측 블록이라고 할 수 있다.
참조 블록의 샘플 값은 실시예들의 인-루프 필터링들 중 적어도 하나가 적용되지 않은 복원 영상의 샘플 값일 수 있다.
블록 벡터가 (0,0)인 경우에는 특정 값으로 예측 블록의 샘플 값이 설정될 수 있다.
특정 값은 0의 이상이고, 2bitdepth-1의 이하인 정수 값일 수 있다.
특정 값은 복원 샘플이 가질 수 있는 값들의 범위 내의 특정 값일 수 있다. 예를 들어, 특정 값은 0, 2bitdepth-1 또는 2bitdepth-1 등일 수 있다.
또 다른 예로, 예측 블록의 샘플 값들이 모두 특정 값으로 설정될 때, 특정 값은 0 내지 (2 << bitdepth) - 1의 값들 중 하나의 값일 수 있다.
여기에서, bitdepth는 양의 정수일 수 있다. 예를 들어, bitdepth는 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 또는 12 등일 수 있다.
또한, 예를 들어, 예측 블록의 샘플 값들의 모두는 0, (2 << (bitdepth - N - 1)) 또는 (2 << (bitdepth - N)) - 1 등일 수 있다.
여기에서, N은 0 이상의 정수일 수 있다. 또한, N은 부호화기/복호화기에서 기설정된 값일 수 있고, 부호화기로부터 복호화기로 시그널링되는 값일 수 있다.
bitdepth는 입력 샘플의 비트 심도(depth)를 의미할 수 있다. 또한, bitdepth는 부호화기/복호화기에서 기설정된 값일 수 있고, 부호화기로부터 복호화기로 시그널링되는 값일 수 있다.
N 및 bitdepth 중 적어도 하나는 루마 성분 블록 및 크로마 성분(Cb 및/또는 Cr) 블록에 대하여 서로 다른 값을 가질 수 있다.
N 및 bitdepth 중 적어도 하나는 현재 블록의 코딩 모드들(예를 들면, 인트라 블록 카피 스킵 모드, 인트라 블록 카피 머지 모드 및 인트라 블록 카피 AMVP 모드) 중 적어도 하나에 따라서 서로 다른 값을 가질 수 있다.
N 및 bitdepth 중 적어도 하나는 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터 중 적어도 하나에 따라서 결정될 수 있다.
블록 벡터의 값은 참조 블록이 제한된 영역 내에 위치하도록 제한될 수 있다. 블록 벡터가 제한된 범위 내의 값을 가지지 않는 경우, 상기의 블록 벡터를 갖는 블록의 예측 블록의 샘플 값들은 특정 값으로 설정될 수 있다.
이러한 특정 값은 실시예들에서 전술된 블록 벡터가 (0, 0)인 경우에 설정되는 특정 값과 동일하도록 설정될 수 있다.
버퍼를 적용하는 부호화/복호화가 수행되는 경우, 참조 블록은 버퍼 내에서의 현재 블록 위치로부터 블록 벡터에 의해 지시되는 영역일 수 있다. 이 때, 참조 블록은 버퍼 내에 포함될 수 있다.
현재 블록 내의 샘플의 픽처 내의 좌표들이 (x,y)이고, 블록 벡터가 (Vx,Vy)인 경우에, 버퍼 내에서 참조 블록 내에 위치하는 대응하는 참조 샘플의 위치는 ((x+Vx) % M1, (y+Vy) % M2) 또는 ((x+Vx) % M1, (y+Vy)) 일 수 있다.
크로마 성분 블록의 예측 블록 유도
CTU가 단일 트리 타입(즉, SINGLE_TREE)이면, CTU 내에서 루마 성분에 대한 블록 분할 및 크로마 성분에 대한 블록 분할이 동일하게 이루어질 수 있다.
현재 CTU가 단일 트리 타입이고, 현재 블록이 크로마 성분 블록이며, 현재 블록이 인트라 블록 카피 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드에 의해 부호화/복호화되는 경우에, 크로마 성분 블록의 예측 블록은 아래에서 설명되는 것과 같이 유도될 수 있다.
예측 블록은 현재 크로마 성분 블록으로부터 유도된 크로마 성분 블록의 블록 벡터만큼 떨어진 블록일 수 있다.
예를 들어, 현재 크로마 성분 블록의 좌상단 샘플 위치는 (x0, y0)일 수 있다. 현재 블록의 가로 길이는 Wc이고, 세로 길이는 Hc일 수 있다. 유도된 루마 성분의 블록 벡터는 (xd, yd)일 수 있다.
이 때, 크로마 성분의 블록 벡터에 의해 예측 블록이 지시될 수 있다. 예측 블록의 좌상단 샘플 위치는 현재 영상 내에서 현재 크로마 성분 블록의 좌상단 샘플 위치로부터 (xd, yd)만큼 이동된 샘플 위치 (x0+xd, y0+yd)일 수 있다. 예측 블록의 가로 길이는 Wc이고, 세로 길이는 Hc일 수 있다. 또는, 앞서 설명된 위치 및 크기를 갖는 블록이 예측 블록으로서 유도될 수 있다.
이 때, 예측 블록을 특정하는 위치는, xd가 음의 정수인 경우에, (x0, y0)로부터 좌측 수평 방향으로 xd만큼, xd가 양의 정수인 경우에 (x0, y0)로부터 우측 수평 방향으로 xd만큼 이동할 수 있다. 예측 블록을 특정하는 위치는, yd가 음의 정수인 경우에 (x0, y0)로부터 위쪽 수직 방향으로 yd만큼, yd가 양의 정수인 경우에 (x0,y0)로부터 아래쪽 수직 방향으로 yd 만큼 이동할 수 있다.
예측 블록의 샘플 값이 현재 크로마 성분 블록의 예측 샘플 값으로 설정될 수 있다. 설정된 예측 샘플 값을 현재 크로마 성분 블록의 예측 블록이라고 칭할 수 있다.
CTU가 듀얼 트리 타입(즉, DUAL_TREE)이면, CTU 내에서 루마 성분에 대한 블록 분할 및 크로마 성분에 대한 블록 분할이 독립적으로 이루어질 수 있다
현재 CTU가 이중 트리 구조에 대한 트리 타입(DUAL_TREE_LUMA 또는 DUAL_TREE_CHROMA)이고, 현재 블록이 크로마 성분 블록이며, 현재 블록이 인트라 블록 카피 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드에 의해 부호화/복호화되는 경우에, 크로마 성분 블록의 블록 벡터는 아래에서 설명되는 것과 같이 유도될 수 있다.
현재 크로마 성분 블록의 서브 블록의 단위로 유도된 블록 벡터를 이용하여 서브 블록의 단위로 서브 블록의 예측 블록이 유도될 수 있다.
현재 크로마 성분 블록의 서브 블록으로부터 유도된 상기의 크로마 성분 블록의 서브 블록의 블록 벡터가 지시하는 블록을 예측 서브 블록으로 칭할 수 있다.
예를 들어, 현재 크로마 성분 블록의 서브 블록의 좌상단 샘플 위치는 (sx0, sy0)일 수 있다. 현재 블록의 가로 길이는 SWc이고, 세로 길이는 SHc일 수 있다. 유도된 크로마 성분의 블록 벡터는 (Sxd, Syd)일 수 있다.
예측 블록의 좌상단 샘플 위치는 현재 영상 내에서 현재 크로마 성분 블록 내의 서브 블록의 좌상단 샘플 위치로부터 (Sxd, Syd)만큼 이동된 샘플 위치 (sx0+Sxd, sy0+Syd)일 수 있다. 예측 블록의 가로 길이는 SWc, 세로 길이는 SHc일 수 있다. 또는, 앞서 설명된 위치 및 크기를 갖는 블록이 예측 블록으로서 유도될 수 있다.
전술된 것과 같이 특정된 예측 블록이 크로마 성분 블록의 서브 블록의 예측 블록인 서브 블록 예측 블록이 될 수 있다.
예측 서브 블록의 샘플 값이 현재 크로마 성분 블록의 서브 블록의 예측 샘플 값으로 설정될 수 있다. 설정된 예측 샘플 값을 현재 크로마 성분 블록의 서브 블록의 예측 블록이라고 칭할 수 있다.
현재 크로마 성분 블록에 포함된 모든 서브 블록들의 서브 블록 예측 블록들에 의해 현재 크로마 성분 블록의 예측 블록이 구성될 수 있다.
잔차 블록 유도
아래에서는, 단계(2730) 및 단계(2840)에서의 잔차 블록 유도가 설명된다.
일반적으로 잔차 블록이 존재하는 경우, 부호화 과정에서 잔차 블록에 대한 변환 및 양자화 중 적어도 하나;와, 엔트로피 부호화;를 통해 부호화된 잔차 블록 정보가 생성될 수 있다. 복호화 과정에서 부호화된 잔차 블록 정보에 대한 엔트로피 복호화;와 역양자화 및 역변환 중 적어도 하나;를 통해 복원된 잔차 블록이 유도될 수 있다. 여기에서, 복원된 잔차 블록은 잔차 블록을 의미할 수도 있다.
엔트로피 부호화/복호화되는 잔차 블록 관련 정보(예를 들어, 양자화된 변환 계수, 양자화된 레벨 및 변환 계수 등)가 존재하는지 여부를 나타내는 식별자 정보는 아래에서 설명되는 [식별자 1-1] 내지 [식별자 1-3]들 중 적어도 하나일 수 있다.
[식별자 1-1] cu_cbf: cu_cbf는, 루마 성분 및 크로마 성분이 동일한 블록 분할 구조를 가지는 경우에, 루마 성분 블록의 양자화된 변환 계수 및 크로마 성분 블록의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 지시하는 정보일 수 있다.
cu_cbf는, 루마 성분 및 크로마 성분이 독립적인 블록 분할 구조를 가지는 경우에, 루마 성분 블록의 잔차 블록의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 나타내는 정보일 수 있으며, 또는 크로마 성분 블록의 잔차 블록의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 나타내는 정보일 수 있다. 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 나타내는 정보가 제1 값(예를 들면, 1)인 것은 블록들의 잔차 블록의 양자화된 변환 계수가 존재한다는 것을 나타낼 수 있다. 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 나타내는 정보가 제2 값(예를 들면, 0)인 것은 블록들의 잔차 블록의 양자화된 변환 계수가 존재하지 않는다는 것을 의미할 수 있다.
루마 성분 및 크로마 성분이 동일한 블록 분할 구조를 가지는 경우, cu_cbf는, 루마 성분 블록 및 크로마 성분(말하자면, Cb 및 Cr) 블록 중 적어도 하나의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하면 제1 값을 가질 수 있다. 모든 성분들의 잔차 블록들 내에 양자화된 변환 계수가 존재하지 않으면, cu_cbf는 제1 값을 가질 수 있다.
[식별자 1-2] tu_cbf_luma: tu_cbf_luma는 루마 성분 블록의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 나타낼 수 있다.
루마 성분 블록의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 나타내는 정보가 제1 값(예를 들면, 1)인 것은 루마 성분 블록의 잔차 블록의 양자화된 변환 계수가 존재한다는 것을 나타낼 수 있다.
루마 성분 블록의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 나타내는 정보가 제0 값(예를 들면, 0)인 것은 루마 성분 블록의 잔차 블록의 양자화된 변환 계수가 존재하지 않는다는 것을 나타낼 수 있다.
[식별자 1-3] tu_cbf_cr 및 tu_cbf_cb: tu_cbf_cr 및 tu_cbf_cb는 크로마 성분들 Cr 및 Cb의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 각각 나타낼 수 있다.
크로마 성분(Cr 또는 Cb) 블록의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 나타내는 정보가 제1 값(예를 들면, 1)인 것은 크로마 성분(Cr 또는 Cb) 블록의 잔차 블록의 양자화된 변환 계수가 존재한다는 것을 나타낼 수 있다.
크로마 성분(Cr 또는 Cb) 블록의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 나타내는 정보가 제2 값(예를 들면, 0)인 것은 크로마 성분(Cr 또는 Cb) 블록의 잔차 블록의 양자화된 변환 계수가 존재하지 않는다는 것을 나타낼 수 있다.
실시예들에서, 양자화된 변환 계수는 양자화된 레벨 및 변환 계수 등 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 또한, 양자화된 변환 계수는 0이 아닌 값을 가지는 양자화된 변환 계수를 의미할 수 있다. 잔차 블록에는 양자화된 변환 계수가 포함될 수 있다.
cu_cbf가 제1 값(예를 들면, 1)인 경우에만 tu_cbf_luma, tu_cbf_cr 및 tu_cbf_cb 중 적어도 하나가 추가로적으로 시그널링될 수 있고, 시그널링된 tu_cbf_luma, tu_cbf_cr 및 tu_cbf_cb가 루마 성분, 크로마 성분 Cr 및 크로마 성분 Cb의 잔차 블록들 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 각각 지시할 수 있다.
루마 성분 및 크로마 성분이 독립적인 블록 분할 구조를 가지는 경우, cu_cbf 및 tu_cbf_luma가 동일한 정보를 갖는 경우가 발생할 수 있다.
CTU가 단일 트리 타입(즉, SINGLE_TREE)이면, CTU 내에서 루마 성분에 대한 블록 분할 및 크로마 성분에 대한 블록 분할이 동일하게 이루어질 수 있다.
현재 CTU가 단일 트리 타입이고, 현재 루마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 스킵 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드인 경우, 현재 루마 성분 블록 및 크로마 성분 블록의 잔차 블록들은 아래에서 설명되는 것과 같이 유도될 수 있다.
현재 루마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 스킵 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드인 경우, 인터 예측에서의 스킵 모드와 같이, 잔차 블록은 존재하지 않을 수 있다. 이러한 경우, 잔차 블록은 '0'의 값들만을 가지는 것으로 설정될 수 있다.
실시예들에서, 잔차 블록이 '0'의 값들만을 가지는 것으로 설정된다는 것은 잔차 블록 내의 모든 양자화된 변환 계수의 값이 0으로 설정되는 것을 의미할 수 있다.
현재 크로마 성분 블록에 대응하는 루마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 스킵 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드인 경우, 루마 성분 블록과 동일하게, 현재 크로마 성분 블록의 잔차 블록이 존재하지 않을 수 있다. 이러한 경우, 잔차 블록은 '0'의 값들만을 가지는 것으로 설정될 수 있다.
블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 스킵 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드인 경우에는 블록의 잔차 블록이 존재하는지 여부를 나타내는 정보(예를 들어, 식별자, 플래그, 인덱스, cu_cbf, tu_cbf_luma, tu_cbf_cr 및 tu_cbf_cb 등)이 시그널링되지 않을 수 있다.
예를 들어, 루마 성분, 크로마 성분 Cr 및 크로마 성분 Cb의 잔차 블록들의 모두에 대하여 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 지시하는 cu_cbf 값은 시그널링되지 않을 수 있다. 시그널링 없이, 부호화/복호화 과정에서 cu_cbf는 루마 성분, 크로마 성분 Cr 및 크로마 성분 Cb의 잔차 블록들의 모두에 양자화된 변환 계수가 존재하지 않음을 지시하는 제2 값으로 설정될 수 있다. 또한, 루마 성분 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 지시하는 tu_cbf_luma, 크로마 성분 Cr 성분의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 지시하는 tu_cbf_cr, 크로마 성분 Cb 성분의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 지시하는 tu_cbf_cb도 모두 시그널링되지 않을 수 있다. 시그널링 없이, 부호화/복호화 과정에서, tu_cbf_luma, tu_cbf_cr 및 tu_cbf_cb는 각각 제2 값으로 설정될 수 있다. 설정을 통해, tu_cbf_luma, tu_cbf_cr 및 tu_cbf_cb의 각각은 대응하는 잔차 블록 내에 양자화된 변환 계수가 존재하지 않음을 지시할 수 있다.
CTU가 단일 트리 타입(즉, SINGLE_TREE)이면, CTU 내에서 루마 성분에 대한 블록 분할 및 크로마 성분에 대한 블록 분할이 동일하게 이루어질 수 있다.
현재 CTU가 단일 트리 타입이고, 현재 루마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 머지 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드인 경우, 현재 루마 성분 블록과 크로마 성분 블록의 잔차 블록은 아래에서 설명되는 것과 같이 유도될 수 있다.
현재 루마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 머지 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드인 경우에는 항상 잔차 블록이 존재할 수 있다. 이러한 경우, 잔차 블록에 대한 부호화 과정에서 변환 및/또는 양자화가 수행된 양자화된 변환 계수가 시그널링될 수 있고, 복호화 과정에서 시그널링된 양자화된 변환 계수에 대한 역양자화 및/또는 역변환을 수행함으로써 복원된 잔차 블록이 유도될 수 있다.
현재 크로마 성분 블록에 대응하는 루마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 머지 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드인 경우, 루마 성분 블록과 동일하게, 크로마 성분 블록의 잔차 블록이 존재할 수 있다. 이러한 경우, 잔차 블록에 대한 부호화 과정에서 변환 및/또는 양자화가 수행된 양자화된 변환 계수의 정보가 시그널링될 수 있고, 복호화 과정에서 시그널링된 정보에 대한 역양자화 및/또는 역변환를 수행함으로써 복원된 잔차 블록이 유도될 수 있다.
블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 머지 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드인 경우에는 블록의 잔차 블록이 존재하는지 여부를 나타내는 정보(예를 들어, 식별자, 플래그, 인덱스, cu_cbf, tu_cbf_luma, tu_cbf_cr 및 tu_cbf_cb 등)이 시그널링되지 않을 수 있다. 머지 모드가 사용되는 경우에는 항상 잔차 블록이 존재할 수 있다. 따라서, 시그널링 없이도, 루마 성분, 크로마 성분 Cr 및 크로마 성분 Cb의 잔차 블록들 내의 양자화된 변환 계수가 하나라도 존재하는지 여부를 지시하는 cu_cbf의 값이 복호화 과정에서 항상 제1 값으로 설정될 수 있기 때문이다. 이러한 경우, 잔차 블록이 존재하는지 여부를 나타내는 정보는 시그널링되지 않을 수 있고, 항상 잔차 블록의 양자화된 변환 계수 정보가 시그널링될 수 있다.
그러나, 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 머지 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드인 경우에는, 루마 성분, 크로마 성분 Cr, 크로마 성분 Cb 중에 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하지 않는 성분이 존재할 수 있다. 따라서, 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 머지 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드인 경우, 각 성분의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 나타내는 식별자들(예를 들어, 루마 성분에 대한 tu_cbf_luma와, 크로마 성분에 대한 tu_cbf_cr 및 tu_cbf_cb)가 시그널링될 수 있다.
CTU가 단일 트리 타입(즉, SINGLE_TREE)이면, CTU 내에서 루마 성분에 대한 블록 분할 및 크로마 성분에 대한 블록 분할이 동일하게 이루어질 수 있다.
현재 CTU가 단일 트리 타입이고, 현재 루마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 AMVP 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드인 경우, 현재 루마 성분 블록 및 크로마 성분 블록의 잔차 블록들은 아래에서 설명되는 것과 같이 유도될 수 있다.
현재 루마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 AMVP 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드인 경우, 잔차 블록은 존재할 수도 있고, 존재하지 않을 수도 있다. 이러한 경우에, 잔차 블록이 존재하는지 여부를 식별하는 정보이 항상 시그널링될 수 있다. 잔차 블록이 존재하는 경우, 잔차 블록에 대한 부호화 과정에서 변환 및/또는 양자화가 수행된 양자화된 변환 계수가 시그널링될 수 있고, 복호화 과정에서 시그널링된 양자화된 변환 계수에 대한 역양자화 및/또는 역변환를 수행함으로써 복원된 잔차 블록이 유도될 수 있다. 잔차 블록이 존재하지 않는 경우, 잔차 블록은 '0'의 값들만을 가지는 것으로 설정될 수 있다.
현재 크로마 성분 블록은 대응하는 루마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 AMVP 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드인 경우, 루마 성분 블록과 동일하게, 잔차 블록은 존재할 수도 있고, 존재하지 않을 수도 있다. 잔차 블록이 존재하는 경우, 잔차 블록에 대한 부호화 과정에서 변환 및/또는 양자화가 수행된 양자화된 변환 계수가 시그널링될 수 있고, 복호화 과정에서 시그널링된 양자화된 변환 계수에 대한 역양자화 및/또는 역변환를 수행함으로써 복원된 잔차 블록이 유도될 수 있다. 잔차 블록이 존재하지 않는 경우, 잔차 블록은 '0'의 값들만을 가지는 것으로 설정될 수 있다.
블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 AMVP 모드 또는 템플릿 매칭 예측 모드인 경우에는, 루마 성분, 크로마 성분 Cr 및 크로마 성분 Cb의 잔차 블록들 내의 양자화된 변환 계수가 존재할 수도 있고 존재하지 않을 수도 있다. 따라서, 루마 성분, 크로마 성분 Cr 및 크로마 성분 Cb의 잔차 블록들 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 식별하는 정보(예를 들어, 식별자, 플래그, 인덱스 또는 cu_cbf)가 항상 시그널링될 수 있다.
또한, 루마 성분, 크로마 성분 Cr 및 크로마 성분 Cb의 잔차 블록들 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 식별하는 정보(예를 들어, 식별자, 플래그, 인덱스 또는 cu_cbf)가 잔차 블록이 존재함을 나타내는 제1 값을 갖는 경우, 루마 성분, 크로마 성분 Cr, 크로마 성분 Cb 중에 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하지 않는 성분이 있을 수 있다. 따라서, 루마 성분, 크로마 성분 Cr 및 크로마 성분 Cb의 잔차 블록들 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 식별하는 정보가 제1 값을 갖는 경우, 각 성분의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 나타내는 식별자들(예를 들어, 루마 성분에 대한 tu_cbf_luma와, 크로마 성분에 대한 tu_cbf_cr 및 tu_cbf_cb)이 시그널링될 수 있다.
CTU가 듀얼 트리 타입(즉, DUAL_TREE)이면, CTU 내에서 루마 성분에 대한 블록 분할 및 크로마 성분에 대한 블록 분할이 독립적으로 이루어질 수 있다
현재 CTU가 이중 트리 구조에 대한 트리 타입(DUAL_TREE_LUMA 또는 DUAL_TREE_CHROMA)이고, 현재 루마 성분 블록이 인트라 블록 카피 스킵 모드인 경우에, 현재 루마 성분 블록의 잔차 블록은, 인터 예측에서의 스킵 모드와 같이, 잔차 블록은 존재하지 않을 수 있다. 이러한 경우, 잔차 블록은 '0'의 값들만을 가지는 것으로 설정될 수 있다. 잔차 블록이 존재하는지 여부를 식별하는 정보(예를 들어, 식별자, 플래그, 인덱스, cu_cbf 및 tu_cbf_luma 등)은 시그널링되지 않을 수 있다.
루마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 스킵 모드인 경우에, 독립 분할 구조에서 루마 성분 블록을 위해 시그널링되는 cu_cbf는 루마 성분 블록의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 지시할 수 있다. 이러한 경우, 루마 성분 블록의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수는 항상 존재하지 않으므로, 상기의 정보는 시그널링되지 않을 수 있고, 복호화 과정에서 제2의 값(예를 들면, 0)으로 설정될 수 있다.
또한, 루마 성분의 잔차 블록이 존재하는지 여부를 지시하는 식별 정보(예를 들어, tu_cbf_luma)도 시그널링되지 않을 수 있고, 복호화 과정에서 제2 값(예를 들면, 0)으로 설정될 수 있다.
CTU가 듀얼 트리 타입(즉, DUAL_TREE)이면, CTU 내에서 루마 성분에 대한 블록 분할 및 크로마 성분에 대한 블록 분할이 독립적으로 이루어질 수 있다
현재 CTU가 이중 트리 구조에 대한 트리 타입(DUAL_TREE_LUMA 또는 DUAL_TREE_CHROMA)이고, 현재 루마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 머지 모드인 경우에, 현재 루마 성분 블록의 잔차 블록은, 인터 예측에서의 머지 모드와 같이, 잔차 블록이 항상 존재할 수 있다. 이러한 경우, 잔차 블록에 대한 부호화 과정에서 변환 및/또는 양자화가 수행된 양자화된 변환 계수가 시그널링될 수 있고, 복호화 과정에서 시그널링된 양자화된 변환 계수에 대한 역양자화 및/또는 역변환를 수행함으로써 복원된 잔차 블록이 유도될 수 있다.
루마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 머지 모드인 경우, 독립 분할 구조에서 루마 성분 블록을 위해 시그널링되는 cu_cbf는 루마 성분 블록의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부만을 지시할 수 있다. 이러한 경우 루마 성분 블록의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수는 항상 존재할 수 있다. 따라서, 루마 성분 블록의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 지시하는 정보는 시그널링되지 않을 수 있고, 복호화 과정에서 제1의 값(예를 들면, 1)로 설정될 수 있다.
한편, 루마 성분의 잔차 블록이 존재하는지 여부를 지시하는 식별 정보(예를 들어, tu_cbf_luma)는 독립 분할 구조에서 루마 성분 블록을 위해 시그널링되는 cu_cbf의 값과 같은 값을 가질 수 있다. 따라서, 루마 성분의 잔차 블록이 존재하는지 여부를 지시하는 식별 정보는 시그널링되지 않고, 복호화 과정에서 제1의 값(예를 들면, 1)로 설정될 수 있다.
CTU가 듀얼 트리 타입(즉, DUAL_TREE)이면, CTU 내에서 루마 성분에 대한 블록 분할 및 크로마 성분에 대한 블록 분할이 독립적으로 이루어질 수 있다
현재 CTU가 이중 트리 구조에 대한 트리 타입(DUAL_TREE_LUMA 또는 DUAL_TREE_CHROMA)이고, 현재 루마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 AMVP 모드인 경우에 현재 루마 성분 블록의 잔차 블록은, 인터 예측에서의 AMVP 모드와 같이, 은 존재할 수도 존재하지 않을 수도 있다. 현재 루마 성분 블록의 잔차 블록이 존재하는 경우, 잔차 블록에 대한 부호화 과정에서 변환 및/또는 양자화가 수행된 양자화된 변환 계수가 시그널링될 수 있고, 복호화 과정에서 시그널링된 양자화된 변환 계수에 대한 역양자화 및/또는 역변환를 수행함으로써 복원된 잔차 블록이 유도될 수 있다. 잔차 블록이 존재하지 않는 경우, 잔차 블록은 '0'의 값들만을 가지는 것으로 설정될 수 있다.
루마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 AMVP 모드인 경우에 독립 분할 구조에서 루마 성분 블록을 위해 시그널링되는 cu_cbf는 루마 성분 블록의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부만을 지시할 수 있다. 이러한 경우, 루마 성분 블록의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수는 존재할 수도 있고, 존재하지 않을 수도 있다. 따라서, 잔차 블록이 존재하는지 여부를 식별하는 정보인 cu_cbf는 항상 시그널링될 수 있다.
한편, 루마 성분의 잔차 블록이 존재하는지 여부를 지시하는 식별 정보(예를 들어, tu_cbf_luma)는 독립 분할 구조에서 루마 성분 블록을 위해 시그널링되는 cu_cbf의 값과 같은 값을 가질 수 있다. 따라서, 루마 성분의 잔차 블록이 존재하는지 여부를 지시하는 식별 정보는 시그널링되지 않고, 복호화 과정에서 cu_cbf의 값과 같은 값으로 설정될 수 있다.
cu_cbf 또는 tu_cbf_luma의 값에 따라서 잔차 블록이 존재하는지 여부가 설정될 수 있다. 예를 들어 cu_cbf 또는 tu_cbf_luma 값이 제1 값을 가지는 경우, 잔차 블록이 존재한다고 설정될 수 있다.
CTU가 듀얼 트리 타입(즉, DUAL_TREE)이면, CTU 내에서 루마 성분에 대한 블록 분할 및 크로마 성분에 대한 블록 분할이 독립적으로 이루어질 수 있다
현재 CTU가 이중 트리 구조에 대한 트리 타입(DUAL_TREE_LUMA 또는 DUAL_TREE_CHROMA)이고, 현재 블록이 크로마 성분 블록이며, 현재 블록이 인트라 블록 카피 모드에 의해 부호화/복호화되는 경우, 크로마 성분 블록의 잔차 블록은 아래에서 설명되는 것과 같이 유도될 수 있다.
도 57은 일 예에 따른 크로마 성분 블록에 대응하는 루마 성분 서브 블록들의 예측 코딩 모드들이 동일한 경우를 나타낸다.
현재 크로마 성분 블록에 대응하는 루마 성분 블록에 포함되는 서브 블록들이 모두 동일한 인트라 블록 카피 모드를 가지는 경우가 발생할 수 있다.
이 때, 인트라 블록 카피 모드는 인트라 블록 카피 스킵 모드, 인트라 블록 카피 머지 모드 및 인트라 블록 카피 AMVP 모드 중 하나 이상일 수 있다.
예를 들어, 도 57에서 도시된 것과 같이, 서브 블록들의 예측 코딩 모드들의 모두가 인트라 블록 카피 스킵 모드이거나, 인트라 블록 카피 머지 모드이거나, 인트라 블록 카피 AMVP 모드일 수 있다.
현재 크로마 성분 블록에 대응하는 루마 성분 블록에 포함되는 서브 블록들의 예측 모드들의 모두가 동일한 인트라 블록 카피 모드인 경우에 크로마 성분 블록의 잔차 블록이 부호화/복호화되는지 여부는 대응하는 루마 성분 블록들이 가지는 인트라 블록 카피 모드에 기반하여 결정될 수 있다.
대응하는 루마 성분 블록에 포함되는 서브 블록들의 예측 모드들의 모두가 인트라 블록 카피 스킵 모드인 경우, 루마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 스킵 모드인 경우와 동일하게, 크로마 성분 블록에 대해서도 잔차 블록이 부호화/복호화되지 않고, 잔차 블록 정보가 시그널링되지 않을 수 있다. 이러한 경우에, 잔차 블록은 '0'의 값들만을 가지는 것으로 설정될 수 있다.
이 때, 해당 블록의 잔차 블록 존재하는지 여부를 식별하는 정보(예를 들어, 식별자, 플래그, cu_cbf, tu_cbf_cr/tu_cbf_cb 등)이 시그널링되지 않을 수 있다. 잔차 블록 존재하는지 여부를 식별하는 정보가 제1 값을 갖는 것은 잔차 블록이 존재한다는 것을 나타낼 수 있으며, 제2 값을 갖는 것은 잔차 블록이 존재하지 않는다는 것을 나타낼 수 있다. 크로마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 스킵 모드인 경우에, 상기 블록의 잔차 블록이 존재하는지 여부를 식별하는 정보는 복호화 과정에서 항상 제2 값으로 설정될 수 있다.
대응하는 루마 성분 블록에 포함되는 서브 블록의 예측 모드들의 모두가 인트라 블록 카피 머지 모드인 경우에, 루마 성분 블록이 인트라 블록 카피 머지 모드인 경우와 동일하게, 크로마 성분 블록도 항상 잔차 블록이 존재할 수 있다. 이러한 경우, 잔차 블록에 대한 부호화 과정에서 변환 및/또는 양자화가 수행된 양자화된 변환 계수가 시그널링될 수 있고, 복호화 과정에서 시그널링된 양자화된 변환 계수에 대한 역양자화 및/또는 역변환를 수행함으로써 복원된 잔차 블록이 유도될 수 있다.
독립 분할 구조에서 크로마 성분 블록을 위해 시그널링되는, 잔차 블록이 존재하는지 여부를 식별하는 정보(예를 들어, 식별자, 플래그 또는 cu_cbf 등)는 크로마 성분인 Cb 블록 및 Cr 블록 중에 적어도 하나의 성분에 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 지시할 수 있다.
블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 머지 모드인 경우에 잔차 블록이 존재하는지 여부를 식별하는 정보(예를 들어, 식별자, 플래그, 인덱스 또는 cu_cbf)는 시그널링되지 않을 수 있다. 왜냐하면, 머지 모드가 사용되는 경우에는 항상 잔차 블록이 존재하기 때문에 복호화 과정에서 크로마 성분 Cr 및 크로마 성분 Cb의 잔차 블록들 내의 양자화된 변환 계수들 중 적어도 하나가 존재하는지 여부를 지시하는 cu_cbf 값은 항상 제1 값으로 설정될 수 있기 때문이다.
그러나, 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 머지 모드인 경우에는, 루마 성분, 크로마 성분 Cr, 크로마 성분 Cb 중에 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하지 않는 성분이 존재할 수 있다. 따라서, 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 머지 모드인 경우, 각 크로마 성분의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 나타내는 식별자들(예를 들어, tu_cbf_cr 및 tu_cbf_cb)가 시그널링될 수 있다.
대응하는 루마 성분 블록에 포함되는 서브 블록들의 예측 모드들이 모두 인트라 블록 카피 AMVP 모드인 경우에, 루마 성분 블록이 인트라 블록 카피 AMVP 모드인 경우와 동일하게, 크로마 성분 블록의 잔차 블록은 존재할 수도 있고, 존재하지 않을 수도 있다. 이러한 경우, 잔차 블록이 존재하는지 여부를 식별하는 정보가 항상 시그널링될 수 있다. 잔차 블록이 존재하는 경우, 잔차 블록에 대한 부호화 과정에서 변환 및/또는 양자화가 수행된 양자화된 변환 계수가 시그널링될 수 있고, 복호화 과정에서 시그널링된 양자화된 변환 계수에 대한 역양자화 및/또는 역변환를 수행함으로써 복원된 잔차 블록이 유도될 수 있다. 잔차 블록이 존재하지 않는 경우, 잔차 블록은 '0'의 값들만을 가지는 것으로 설정될 수 있다.
독립 분할 구조에서 크로마 성분 블록을 위해 시그널링되는, 잔차 블록이 존재하는지 여부를 식별하는 정보(예를 들어, 식별자, 플래그 또는 cu_cbf 등)는 크로마 성분인 Cb 블록 및 Cr 블록 중에 적어도 하나의 성분에 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 지시할 수 있다.
블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 AMVP 모드인 경우에는 크로마 성분 Cr 및 크로마 성분 Cb의 잔차 블록들 내의 양자화된 변환 계수가 존재할 수도 있고 존재하지 않을 수도 있다. 따라서, 크로마 성분 Cr 및 크로마 성분 Cb의 잔차 블록들 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 식별하는 정보(예를 들어, 식별자, 플래그, 인덱스 또는 cu_cbf)가 항상 시그널링될 수 있다.
또한, 크로마 성분 Cr 및 크로마 성분 Cb의 잔차 블록들 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 식별하는 정보(예를 들어, 식별자, 플래그, 인덱스 또는 cu_cbf)가 잔차 블록이 존재함을 나타내는 제1 값을 가지는 경우에, 크로마 성분 Cr 및 크로마 성분 Cb 중에 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하지 않는 성분이 존재할 수 있다. 따라서, 이러한 경우 각 성분의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수 존재하는지 여부를 나타내는 식별자들(예를 들어, 크로마 성분의 경우 tu_cbf_cr 및 tu_cbf_cb)가 시그널링될 수 있다. 크로마 성분 Cr의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재함을 나타내는 식별자 (예를 들어, tu_cbf_cr)가 제1 값을 가지는 경우, Cr 성분을 위한 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수 정보가 시그널링될 수 있다. 크로마 성분 Cb의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재함을 나타내는 식별자(예를 들어, tu_cbf_cr)가 제1 값을 가지는 경우, Cb 성분을 위한 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수 정보가 시그널링될 수 있다.
대응하는 루마 성분 블록에 포함되는 서브 블록들의 예측 블록들의 모두가 동일한 인트라 블록 카피 모드(예를 들어, 인트라 블록 카피 스킵 모드, 인트라 블록 카피 머지 모드, 인트라 블록 카피 AMVP 모드 등)라고 하더라도, 대응하는 루마 성분 블록에 포함되는 모든 샘플들에 대하여 인트라 블록 카피 모드가 적용되지 않을 수 있다. 따라서, 크로마 성분 블록에 대응하는 루마 성분 블록의 모드에 따라서 크로마 성분의 잔차 블록을 부호화/복호화하는 것이 효율적이지 않을 수 있다.
따라서, 크로마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 모드인 경우에, 대응하는 루마 성분 블록에 포함되는 서브 블록들의 예측 모드들의 타입과 무관하게, 크로마 성분 Cr 및 크로마 성분 Cb의 잔차 블록들 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 식별하는 정보(예를 들어, 식별자, 플래그, 인덱스 또는 cu_cbf)가 항상 시그널링될 수 있다.
또한, 크로마 성분 Cr 및 크로마 성분 Cb의 잔차 블록들 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 식별하는 정보(예를 들어, 식별자, 플래그, 인덱스 또는 cu_cbf)가 잔차 블록이 존재함을 나타내는 제1 값을 가지는 경우에, 크로마 성분 Cr 및 크로마 성분 Cb 중에 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하지 않는 성분이 있을 수 있다. 따라서, 이러한 경우 각 성분의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수 존재하는지 여부를 나타내는 식별자들(예를 들어, 크로마 성분의 경우 tu_cbf_cr 및 tu_cbf_cb)이 시그널링될 수 있다. 크로마 성분 Cr의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재함을 나타내는 식별자(예를 들어, tu_cbf_cr)이 제1 값을 가지는 경우에 Cr 성분을 위한 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수 정보가 시그널링 될 수 있다. 크로마 성분 Cb의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재함을 나타내는 식별자(예를 들어, tu_cbf_cr)이 제1 값을 가지는 경우에 Cb 성분을 위한 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수 정보가 시그널링될 수 있고, 복호화 과정에서의 시그널링된 양자화된 변환 계수 정보에 대한 역양자화 및/또는 역변환을 통해 잔차 블록이 유도될 수 있다. 크로마 성분 블록의 잔차 블록이 존재하지 않는다고 식별되는 경우에 크로마 성분 블록의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수 정보는 시그널링하지 않고, 잔차 블록이 '0'의 값들만을 가지는 것으로 설정될 수 있다.
도 58은 일 예에 따른 크로마 성분 블록에 대응하는 루마 성분 서브 블록들의 예측 코딩 모드들이 서로 다른 경우를 나타낸다.
현재 크로마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 모드이거나, 또는 현재 크로마 성분 블록에 대응하는 루마 성분 블록에 포함되는 서브 블록들의 예측 모드들의 모두가 인트라 블록 카피 모드인 경우에, 크로마 성분 블록에 대응하는 루마 성분 서브 블록들의 예측 모드가 서로 다른 인트라 블록 카피 모드들(예를 들어, 인트라 블록 카피 스킵 모드, 인트라 블록 카피 머지 모드 및 인트라 블록 카피 AMVP 모드)인 경우가 발생할 수 있다.
예를 들어, 도 58에서 도시된 것과 같이, 인트라 블록 카피 스킵 모드, 인트라 블록 카피 머지 모드 및 인트라 블록 카피 AMVP 모드 중 2개 이상의 모드들이 대응 루마 성분 블록을 위해 사용될 수 있다.
이러한 경우에 대응하는 루마 성분 블록에 포함되는 서브 블록들의 예측 모드들의 타입과 무관하게 크로마 성분 Cr 및 크로마 성분 Cb의 잔차 블록들 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 식별하는 정보(예를 들어, 식별자, 플래그, 인덱스 또는 cu_cbf)가 항상 시그널링될 수 있다.
또한, 크로마 성분 Cr 및 크로마 성분 Cb의 잔차 블록들 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 식별하는 정보(예를 들어, 식별자, 플래그, 인덱스 또는 cu_cbf)가 잔차 블록이 존재함을 나타내는 제1 값을 가지는 경우에, 크로마 성분 Cr 및 크로마 성분 Cb 중에 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하지 않는 성분이 있을 수 있다. 따라서, 각 성분의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수 존재하는지 여부를 나타내는 식별자들(예를 들어, 크로마 성분들에 대한 tu_cbf_cr 및 tu_cbf_cb)이 시그널링될 수 있다. 크로마 성분 Cr의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재함을 나타내는 식별자(예를 들어, tu_cbf_cr)가 제1 값을 가지는 경우, Cr 성분을 위한 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수 정보가 시그널링될 수 있다. 크로마 성분 Cb의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재함을 나타내는 식별자(예를 들어, tu_cbf_cr)이 제1 값을 가지는 경우, Cb 성분을 위한 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수 정보가 시그널링될 수 있다. 복호화 과정에서의 시그널링된 양자화된 변환 계수 정보에 대한 역양자화 및/또는 역변환을 통해 잔차 블록이 유도될 수 있다. 크로마 성분 블록의 잔차 블록이 존재하지 않는다고 식별되는 경우에 크로마 성분 블록의 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수 정보는 시그널링하지 않고, 잔차 블록이 '0'의 값들만을 가지는 것으로 설정될 수 있다.
복원 블록 구성
아래에서는, 단계(2740) 및 단계(2850)에서의 잔차 블록 유도가 설명된다.
루마 성분 블록의 예측 블록에 루마 성분 블록의 잔차 블록을 더하여 루마 성분 복원 블록이 구성될 수 있다.
만약, 루마 성분 잔차 블록이 존재하지 않는 경우에는 루마 성분 예측 블록이 루마 성분 복원 블록으로서 설정될 수 있다.
크로마 성분(Cb 또는 Cr) 블록의 예측 블록에 크로마 성분(Cb 또는 Cr) 블록의 잔차 블록을 더하여 크로마 성분 복원 블록이 구성될 수 있다.
만약, 크로마 성분(Cb 또는 Cr) 잔차 블록이 존재하지 않는 경우에는 크로마 성분(Cb 또는 Cr) 예측 블록이 크로마 성분(Cb 또는 Cr) 복원 블록으로서 설정될 수 있다.
인트라 블록 카피 관련 코딩 정보에 대한 엔트로피 부호화/복호화
아래에서는, 단계(2750) 및 단계(2860)에서의 엔트로피 부호화/복호화가 설명된다.
인트라 블록 카피 관련 코딩 정보에 대한 엔트로피 부호화/복호화가 수행될 수 있다. 여기에서, 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보는 아래의 정보들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
- 스킵 모드(skip mode)가 사용되는지 여부를 나타내는 cu_skip_flag,
- 머지 모드(merge mode)가 사용되는지 여부를 나타내는 merge_flag,
- 머지 후보(merge candidate)를 지시하는 머지 인덱스 merge_idx,
- 예측 모드가 인트라 예측 모드인지 여부를 나타내는 pred_mode_flag
- 예측 모드가 인터 예측 모드인지 인트라 블록 카피 모드인지를 나타내는 pre_mode_ibc_flag
- 블록 벡터 후보 인덱스 mvp_l0_flag
- 블록 벡터 차분
- 잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 나타내는 cu_cbf, tu_cbf_luma, tu_cbf_cb 및 tu_cbf_cr
cu_skip_flag는 스킵 모드 사용 정보를 의미할 수 있으며, 코딩 블록 및 예측 블록 중 적어도 하나 이상의 단위에 대하여 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다. 예를 들어, 스킵 모드 사용 정보가 제1 값(예를 들면, 1)인 것은 스킵 모드가 사용된다는 것을 지시할 수 있으며, 스킵 모드 정보가 제2 값(예를 들면, 0)인 것은 스킵 모드가 사용된다는 것을 지시할 수 있다.
merge_flag는 머지 모드 사용 정보를 의미할 수 있으며, 코딩 블록 및 예측 블록 중 적어도 하나 이상의 단위에 대하여 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다. 예를 들어, 머지 모드 정보가 제1 값(예를 들면, 1)인 것은 머지 모드가 사용된다는 것을 지시할 수 있으며, 머지 모드 정보가 제2 값(예를 들면, 0)인 것은 머지 모드가 사용된다는 것을 지시할 수 있다. 이 때, merge_flag 는 인트라 블록 카피 머지 모드가 사용되는지 여부를 지시할 수 있다.
merge_idx는 머지 후보 리스트(merge candidate list) 내의 머지 후보(merge candidate)를 지시하는 정보를 의미할 수 있으며, 코딩 블록 및 예측 블록 중 적어도 하나 이상의 단위에 대하여 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
또한, merge_idx는 머지 인덱스(merge index) 정보를 의미할 수 있다. 또한, merge_idx는 공간적으로 현재 블록과 인접하게 복원된 블록들 중 머지 후보를 유도하는 블록을 지시할 수 있다.
또한, merge_idx는 머지 후보가 가지는 움직임 정보 중 적어도 하나를 지시할 수 있다.
예를 들어, 머지 인덱스 정보가 제1 값(예를 들면, 0)인 경우, 머지 인덱스 정보는 머지 후보 리스트 내의 첫 번째 머지 후보를 지시할 수 있다. 머지 인덱스 정보가 제2 값(예를 들면, 1)인 경우, 머지 인덱스 정보는 머지 후보 리스트 내의 첫 번째 머지 후보를 지시할 수 있다. 머지 인덱스 정보가 제3 값(예를 들면, 2)인 경우, 머지 인덱스 정보는 머지 후보 리스트 내의 첫 번째 머지 후보를 지시할 수 있다. 마찬가지로, 머지 인덱스 정보가 제4 값 내지 제N 값 중 하나의 값을 갖는 경우, 머지 인덱스는 머지 후보 리스트 내의 머지 후보들의 순서에 따라서 머지 인덱스의 값에 해당하는 머지 후보를 지시할 수 있다. 여기에서, N은 0의 이상의 정수일 수 있다.
이 때, merge_idx는 인트라 블록 카피 머지 모드에서 사용되는 머지 인덱스를 지시할 수 있다. 즉, 머지 후보 리스트는 블록 벡터 후보 리스트를 의미할 수 있고, 머지 후보는 블록 벡터 후보를 의미할 수 있다.
pred_mode_flag는 인트라 예측 모드가 적용되는지 여부를 나타내는 정보를 수 있으며, 코딩 블록, 예측 블록 또는 코딩 유닛 중 적어도 하나 이상의 단위에 대하여 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
예를 들어, 인트라 예측 모드 적용 여부 정보의 값이 제1 값(예를 들면, 1)인 것은 인트라 예측 모드가 적용된다는 것을 지시할 수 있으며, 인트라 예측 모드 적용 여부 정보의 값이 제2 값(예를 들면, 0)인 것은 인트라 예측 모드가 적용되지 않는다는 것을 지시할 수 있다.
pred_mode_ibc_flag는 인트라 블록 카피 모드가 적용되는지 여부를 나타내는 정보를 의미할 수 있으며, 코딩 블록, 예측 블록 또는 코딩 유닛 중 적어도 하나 이상의 단위에 대하여 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다. 예를 들어, 인트라 블록 카피 모드가 적용되는지 여부를 나타내는 정보의 값이 제1 값(예를 들면, 1)인 것은 인트라 블록 카피 모드가 적용된다는 것을 지시할 수 있다. 인트라 블록 카피 모드가 적용되는지 여부를 나타내는 정보의 값이 제2 값(예를 들면, 0)인 것은 인트라 블록 카피 모드가 적용되지 않는다는 것을 지시할 수 있다.
블록 벡터 후보 인덱스(mvp_l0_flag)은 인트라 블록 카피 AMVP 모드의 예측 블록 벡터 후보 리스트의 예측 블록 벡터들 중 현재 블록이 사용하는 예측 블록 벡터를 지시할 수 있다. 이러한 지시를 위해, 블록 벡터 후보 인덱스가 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다. 현재 블록은 블록 벡터 후보 인덱스 및 예측 블록 벡터 후보 리스트를 이용하여 현재 블록의 예측 블록을 유도할 수 있다. 이 때, 블록 벡터 후보 인덱스는 L0 블록 벡터 예측 플래그를 의미할 수 있다.
블록 벡터 차분은 인트라 블록 카피 AMVP 모드에서의 블록 벡터 및 예측 블록 벡터(predicted block vector) 간의 차분을 의미할 수 있다. 현재 블록에 대해 블록 벡터 차분이 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다. 블록 벡터 차분을 이용하여 현재 블록의 예측 블록이 유도될 수 있다.
잔차 블록 내의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 나타내는 cu_cbf, tu_cbf_luma, tu_cbf_cb 및 tu_cbf_cr 중, cu_cbf는 루마 성분 및 크로마 성분이 동일한 블록 분할 구조를 가지는 경우에 루마 성분 블록의 양자화된 변환 계수 및 크로마 성분 블록의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 나타낼 수 있다. 또한, cu_cbf는 루마 성분 및 크로마 성분이 독립적인 블록 분할 구조를 가지는 경우에, 루마 성분 블록 또는 크로마 성분 블록의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 나타낼 수 있다. 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 나타내는 정보의 값이 제2 값(예를 들면, 0)인 것은 블록들의 양자화된 변환 계수가 존재하지 않는다는 것을 나타낼 수 있다.
tu_cbf_luma는 루마 성분 블록의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 의미할 수 있다.
tu_cbf_cr 및 tu_cbf_cb는 각각 크로마 성분 Cr과 및 크로마 성분 Cb의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 나타낼 수 있다. 루마 성분 블록의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 나타내는 정보의 값이 제1 값(예를 들면, 1)인 것은 루마 성분 블록의 양자화된 변환 계수가 존재한다는 것을 나타낼 수 있다. 루마 성분 블록의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 나타내는 정보의 값이 제2 값(예를 들면, 0)인 것은 루마 성분 블록의 양자화된 변환 계수가 존재하지 않는다는 것을 나타낼 수 있다.
특정 크로마 성분(Cb 또는 Cr) 블록의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 나타내는 정보의 값이 제1 값(예를 들면, 1)인 것은 특정 크로마 성분 블록의 양자화된 변환 계수가 존재한다는 것을 나타낼 수 있다. 특정 크로마 성분(Cb 또는 Cr) 블록의 양자화된 변환 계수가 존재하는지 여부를 나타내는 정보의 값이 제2 값(예를 들면, 0)인 것은 특정 크로마 성분 블록의 양자화된 변환 계수가 존재하지 않는다는 것을 나타낼 수 있다.
인트라 블록 카피 관련 코딩 정보 중 적어도 하나는 특정 단위들에 대하여 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
실시예들의 정보에 대한 시그널링
실시예들에서, 특정 단위는, 파라미터 세트, 헤더, 브릭, CTU, CU, PU, TU, CB, PB, 및 TB 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 특정 단위는 실시예들에서 설명된 시그널링/부호화/복호화를 위해 결정되는 단위들을 포함할 수 있다.
실시예들에서, 특정 단위로서 설명된 파라미터 세트, 헤더, 브릭, CTU, CU, PU, TU, CB, PB, 및 TB 중 적어도 하나는 비디오 파라미터 세트(video parameter set), 디코딩 파라미터 세트(decoding parameter set), 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set), 적응 파라미터 세트(adaptation parameter set), 픽처 파라미터 세트(picture parameter set), 픽처 헤더(picture header), 서브 픽처 헤더(sub-picture header), 슬라이스 헤더(slice header), 타일 그룹 헤더(tile group header), 타일 헤더(tile header), 브릭(brick), 코딩 트리 유닛(Coding Tree Unit; CTU), 코딩 유닛(Coding Unit; CU), 예측 유닛(Prediction Unit; PU), 변환 유닛(Transform Unit; TU), 코딩 블록(Coding Block; CB), 예측 블록(Prediction Block; PB) 및 변환 블록(Transform Block; TB) 등 중 적어도 하나일 수 있다.
여기에서, 시그널링되는 특정 단위들 중 적어도 하나에 대하여 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보를 이용하는 인트라 블록 카피 모드를 이용한 예측이 수행될 수 있다.
예를 들어, 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보들 중 적어도 하나가 시퀀스 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화되는 경우, 시퀀스 단위(또는, 레벨)에서 동일한 구문 요소 값을 가지는 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보들 중 적어도 하나를 이용하여 인트라 블록 카피 모드를 이용하는 예측이 수행될 수 있다.
예를 들어, 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보들 중 적어도 하나가 슬라이스 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화되는 경우, 슬라이스 헤더 단위(또는, 레벨)에서 동일한 구문 요소 값을 가지는 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보들 중 적어도 하나를 이용하여 인트라 블록 카피 모드를 이용하는 예측이 수행될 수 있다.
예를 들어, 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보들 중 적어도 하나가 적응 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화되는 경우, 동일한 적응 파라미터 세트를 참조하는 유닛들에서 동일한 구문 요소 값을 가지는 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보들 중 적어도 하나를 이용하여 인트라 블록 카피 모드를 이용하는 예측이 수행될 수 있다.
예를 들어, 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보들 중 적어도 하나가 CU에서 엔트로피 부호화/복호화되는 경우, CU에 대하여 동일한 구문 요소 값을 가지는 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보들 중 적어도 하나를 이용하여 인트라 블록 카피 모드를 이용하는 예측이 수행될 수 있다.
예를 들어, 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보들 중 적어도 하나가 CB에서 엔트로피 부호화/복호화되는 경우, CB에 대하여 동일한 구문 요소 값을 가지는 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보들 중 적어도 하나를 이용하여 인트라 블록 카피 모드를 이용하는 예측이 수행될 수 있다.
예를 들어, 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보들 중 적어도 하나가 PU에서 엔트로피 부호화/복호화되는 경우, PU에 대하여 동일한 구문 요소 값을 가지는 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보들 중 적어도 하나를 이용하여 인트라 블록 카피 모드를 이용하는 예측이 수행될 수 있다.
예를 들어, 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보들 중 적어도 하나가 PB에서 엔트로피 부호화/복호화되는 경우, PB에 대하여 동일한 구문 요소 값을 가지는 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보들 중 적어도 하나를 이용하여 인트라 블록 카피 모드를 이용하는 예측이 수행될 수 있다.
예를 들어, 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보들 중 적어도 하나가 CU에서 엔트로피 부호화/복호화되는 경우, TU에 대하여 동일한 구문 요소 값을 가지는 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보들 중 적어도 하나를 이용하여 인트라 블록 카피 모드를 이용하는 예측이 수행될 수 있다.
예를 들어, 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보들 중 적어도 하나가 TB에서 엔트로피 부호화/복호화되는 경우, TB에 대하여 동일한 구문 요소 값을 가지는 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보들 중 적어도 하나를 이용하여 인트라 블록 카피 모드를 이용하는 예측이 수행될 수 있다.
여기에서, 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보 중 적어도 하나는 현재 블록/CTB/CTU의 코딩 파라미터emf 중 적어도 하나에 따라서 유도될 수 있다.
인트라 블록 카피 관련 코딩 정보 중 적어도 하나가 비트스트림 내에 존재하지 않을 경우 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보들 중 적어도 하나 중 적어도 하나는 제1 값(예를 들면, 0)으로 유추(infer)될 수 있다.
적응 파라미터 세트는 서로 다른 픽처들, 서브 픽처들, 슬라이스들 타일 그룹들, 타일들, 또는 브릭들에서 참조 및 공유될 수 있는 파라미터 세트를 의미할 수 있다. 또한, 픽처 내의 서브 픽처들, 슬라이스들 타일 그룹들, 타일들, 또는 브릭들에서는 서로 다른 적응 파라미터 세트들을 각각 참조할 수 있고, 참조된 적응 파라미터 세트 내의 정보를 사용할 수 있다.
또한, 픽처 내의 서브 픽처들, 슬라이스들 타일 그룹들, 타일들 및 또는 브릭들은 서로 다른 적응 파라미터 세트의 식별자들을 각각 사용하여 서로 다른 적응 파라미터 세트를 참조할 수 있다.
또한, 서브 픽처 내의 슬라이스들 타일 그룹들, 타일들, 또는 브릭들은 서로 다른 적응 파라미터 세트들의 식별자들을 각각 사용하여 서로 다른 적응 파라미터 세트를 참조할 수 있다.
또한, 슬라이스 내의 타일들 또는 브릭들은 서로 다른 적응 파라미터 세트들의 식별자들을 각각 사용하여 서로 다른 적응 파라미터 세트를 참조할 수 있다.
또한, 적응 파라미터 세트는 타일 내의 브릭에서는 서로 다른 적응 파라미터 세트의 식별자를 사용하여 서로 다른 적응 파라미터 세트를 참조할 수 있다.
서브 픽처의 파라미터 세트 또는 헤더에 적응 파라미터 세트 식별자에 대한 정보가 포함될 수 있다. 적응 파라미터 세트 식별자에 대응하는 적응 파라미터 세트가 서브 픽처에서 사용될 수 있다.
타일의 파라미터 세트 또는 헤더에 적응 파라미터 세트 식별자에 대한 정보가 포함될 수 있다. 적응 파라미터 세트 식별자에 대응하는 적응 파라미터 세트가 타일에서 사용될 수 있다.
브릭의 헤더에 적응 파라미터 세트 식별자에 대한 정보가 포함될 수 있다. 적응 파라미터 세트 식별자에 대응하는 적응 파라미터 세트가 브릭에서 사용될 수 있다.
픽처는 하나 이상의 타일 행들 및 하나 이상의 타일 열들로 분할될 수 있다.
서브 픽처는 픽처 내에서 하나 이상의 타일 행들 및 하나 이상의 타일 열들로 분할될 수 있다. 서브 픽처는 픽처 내에서 직사각형/정사각형 형태를 가지는 영역이며, 하나 이상의 CTU들을 포함할 수 있다. 또한, 하나의 서브 픽처 내에는 적어도 하나의 타일/브릭/슬라이스가 포함될 수 있다.
타일은 픽처 내에서 직사각형/정사각형 형태를 가지는 영역이며, 하나 이상의 CTU들을 포함할 수 있다. 또한, 타일은 하나 이상의 브릭들로 분할될 수 있다.
브릭은 타일 내의 하나 이상의 CTU 행들을 의미할 수 있다. 타일은 하나 이상의 브릭들로 분할될 수 있고, 각 브릭은 적어도 하나의 CTU 행들을 가질 수 있다. 2 개 이상의 브릭들로 분할되지 않는 타일도 브릭을 의미할 수 있다.
슬라이스는 픽처 내에서 하나 이상의 타일들을 포함할 수 있고, 타일 내의 하나 이상의 브릭들을 포함할 수 있다.
도 59a 및 도 59b는 일 예에 따른 블록 분할 구조에 대해 시그널링되는 코딩 정보를 나타낸다.
도 60은 일 예에 따른 블록 분할 구조에 대해 시그널링되는 다른 코딩 정보를 나타낸다.
도 61은 일 예에 따른 정보 중복성이 제거된 코딩 정보 시그널링 방법을 나타낸다.
도 62는 일 예에 따른 정보 중복성이 제거된 다른 코딩 정보 시그널링 방법을 나타낸다.
특히, 도 60 내지 도 62은 독립적 블록 분할 구조가 사용되며, 루마 성분 블록에 대하여 인트라 블록 카피 모드를 이용하는 예측이 사용되는 경우, 동일한 정보를 나타내는 cu_cbf 및 tu_cbf_luma의 중복적 시그널링을 제거하기 위한 방법을 나타낸다.
도 60에서 도시된 것과 같이, 블록이 독립적 블록 분할 구조를 갖는 루마 성분 블록이면(즉, treeType이 DUAL_TREE_LUMA), 블록의 예측 모드가 인트라 예측 모드인 경우(즉, CuPredMode[x0][y0] == MODE_INTRA)에만 tu_cbf_luma가 시그널링될 수 있다. 이러한 제한을 통해, 독립적 블록 분할 구조의 루마 성분 블록이 인트라 블록 카피 모드인 경우에는 tu_cbf_luma가 시그널링되지 않을 수 있다.
도 61에서 도시된 것과 같이, 블록이 독립적 블록 분할 구조를 갖는 루마 성분 블록이면(즉, treeType이 DUAL_TREE_LUMA)이고, 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 모드가 아닌 경우(즉, CuPredMode[x0][y0] != MODE_IBC)에만 tu_cbf_luma가 시그널링될 수 있다. 이러한 제한을 통해, 독립적 블록 분할 구조의 루마 성분 블록이 인트라 블록 카피 모드인 경우에는 tu_cbf_luma가 시그널링되지 않을 수 있다.
도 62에서 도시된 것과 같이, tu_cbf_luma가 tu_cbf_cb 및 tu_cbf_cr에 기반하여 시그널링 되는 구조에서, 독립적 블록 분할 구조를 갖는 루마 성분 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 모드이면, tu_cbf_luma가 시그널링되지 않을 수 있다.
블록이 독립적 블록 분할 구조를 갖는 루마 성분 블록이면(즉, treeType이 DUAL_TREE_LUMA), tu_cbf_cb 및 tu_cbf_cr이 시그널링 되지 않을 수 있다. tu_cbf_luma이 시그널링되지 않는 경우, tu_cbf_cb 및 tu_cbf_cr는 0의 값을 갖도록 부호화/복호화 과정에서 각각 설정될 수 있다.
이러한 경우, 도 62의 실시예에 따르면 tu_cbf_luma는 tu_cbf_cb와 tu_cbf_cr의 모두가 0인 경우에 시그널링되지 않을 수 있다. 이 때, 시그널링 되지 않은 tu_cbf_luma의 값은 cu_cbf 값으로 설정될 수 있다.
도 60 내지 도 62의 예들과 같이, 블록이 독립적 블록 분할 구조를 갖고, 루마 성분 블록에 대하여 인트라 블록 카피 모드를 이용한 예측이 적용되는 경우, tu_cbf_luma가 시그널링되지 않을 수 있고, cu_cbf 값이 tu_cbf_luma 값으로서 설정될 수 있다.
도 60 내지 도 62에서 IntraSubPartitionsSplitType은 인트라 예측이 적용될 때 블록이 서브 블록들로 분할되고, 분할된 서브 블록들에 대한 예측이 수행되는지 여부를 나타낼 수 있다.
루마 성분 블록에 대해 인트라 블록 카피 모드를 이용한 예측이 적용되는 경우, 블록의 부호화/복호화에 있어서 블록이 서브 불록으로 분할되지 않는다. 따라서, IntraSubPartitionsSplitType는 블록이 서브 블록으로 분할되지 않음을 나타내는 ISP_NO_SPLIT의 값을 가질 수 있다.
또한, cu_sbt_flag는 인터 예측이 사용되는 경우의 서브 블록의 단위의 변환이 수행되는지 여부를 나타낼 수 있다. 서브 블록의 단위의 변환은 인트라 블록 카피 모드를 이용하는 예측이 적용되는 경우, 서브 블록의 단위의 변환은 적용될 수 없을 수 있다. 따라서, 대상 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 모드인 경우, cu_sbt_flag는 항상 '0'의 값을 가질 수 있다.
tu_joint_cbcr_residual은 크로마 성분들(Cb 성분 및 Cr 성분)의 잔차 신호들을 통합하여 부호화/복호화하는 방식을 나타내는 지시자 일 수 있다. 블록(예를 들면, 변환 블록 또는 변환 유닛)의 tu_joint_cbcr_residual이 제2 값(예를 들면, 1)이면, 블록(변환 블록, 변환 유닛)에 대한 tu_cbf_cb 및 tu_cbf_cr 중 적어도 하나가 시그널링/부호화/복호화되지 않을 수 있다. 또한, 블록(예를 들면, 변환 블록 또는 변환 유닛)의 tu_joint_cbcr_residual이 제1 값(예를 들면, 0)이면, 블록(변환 블록, 변환 유닛)에 대한 tu_cbf_cb 및 tu_cbf_cr 중 적어도 하나는 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
예를 들어, tu_joint_cbcr_residual의 값에 따라서, 특정 성분의 잔차 신호가 비트스트림 내에 존재하지 않는 경우, 특정 성분에 대한 블록(예를 들면, 변환 블록 및, 변환 유닛)에 대하여, 특정 성분에 대한 tu_cbf_cb 또는 tu_cbf_cr가 시그널링/부호화/복호화되지 않을 수 있다.
여기에서, tu_joint_cbcr_residual은 Cb 성분의 잔차 신호가 Cb 성분 및 Cr 성분의 잔차 신호를 유도하는데 사용되는지 여부를 나타낼 수 있다.
예를 들어, tu_joint_cbcr_residual이 제1 값(예를 들면, 0)인 것은 Cr 성분의 잔차 신호가 다른 구문 요소 값에 따라서 비트스트림 내에 존재하는 것을 지시할 수 있다. tu_joint_cbcr_residual이 제2 값(예를 들면, 1)인 것은 Cb 성분의 잔차 신호가 Cb 성분 및 Cr 성분의 잔차 신호를 유도하는데 사용되는 것을 지시할 수 있다.
tu_joint_cbcr_residual이 Cb 성분의 잔차 신호가 Cb 성분 및 Cr 성분의 잔차 신호를 유도하는데 사용되는 것을 의미하는 경우, Cr 성분이 상기의 특정 성분으로서 사용되고, Cr 성분에 대한 잔차 신호가 비트스트림 내에 존재하지 않을 수 있다. 이러한 경우, Cr 성분에 대한 블록(변환 블록 또는 변환 유닛)에 대하여, tu_cbf_cr은 시그널링/부호화/복호화되지 않을 수 있다.
또한, tu_joint_cbcr_residual은 Cr 성분의 잔차 신호가 Cb 성분 및 Cr 성분의 잔차 신호를 유도하는데 사용되는지 여부를 나타낼 수 있다.
예를 들어, tu_joint_cbcr_residual이 제1 값(예를 들면, 0)인 것은 Cb 성분의 잔차 신호가 다른 구문 요소 값에 따라서 비트스트림 내에 존재하는 것을 지시할 수 있다. tu_joint_cbcr_residual이 제2 값(예를 들면, 1)인 것은 Cr 성분의 잔차 신호가 Cb 성분 및 Cr 성분의 잔차 신호를 유도하는데 사용되는 것을 지시할 수 있다.
tu_joint_cbcr_residual이 Cr 성분의 잔차 신호가 Cb 성분 및 Cr 성분의 잔차 신호를 유도하는데 사용되는 것을 의미하는 경우, Cb 성분이 상기의 특정 성분으로서 사용되고, Cb 성분에 대한 잔차 신호가 비트스트림 내에 존재하지 않을 수 있다. 이러한 경우, Cb 성분에 대한 블록(변환 블록 또는 변환 유닛)에 대하여, tu_cbf_cr은 시그널링/부호화/복호화되지 않을 수 있다.
실시예의 신택스 요소들
amvr_flag:
amvr_flag는 현재 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 모드인 경우, 블록 벡터의 해상도를 결정하는 방법이 적용되는지 여부를 나타낼 수 있다.
현재 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 모드이고, amvr_flag의 값이 존재하지 않는 경우, amvr_flag의 값은 1로 유도(infer)될 수 있다.
amvr_precision_flag:
현재 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 모드이고, amvr_precision_flag 값이 존재하지 않는 경우, amvr_precision_flag 값은 1로 유도(infer)될 수 있다.
amvr_precision_idx:
현재 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 모드이고, amvr_precision_idx 값이 존재하지 않는 경우, amvr_precision_idx 값은 1로 유도(infer)될 수 있다.
amvr_precision_idx는 max_amvr_precision_idx의 값의 이하의 정수 값을 가질 수 있다.
max_amvr_precision_idx:
max_amvr_precision_idx의 값은 0 이상의 정수일 수 있다.
max_amvr_precision_idx의 값은 8 이하의 정수일 수 있다.
max_amvr_precision_idx의 값이 존재하지 않는 경우, max_amvr_precision_idx의 값은 기정의된(pre-defined) 값으로 유도(infer)될 수 있다.
max_amvr_precision_idx의 값이 존재하지 않는 경우, max_amvr_precision_idx의 값은 num_amvr_precisions 및 num_additional_amvr_precisions의 합으로 유도(infer)될 수 있다.
아래의 [표 27]은 현재 블록의 예측 모드가 인트라 블록 카피 모드인 경우, amvr_precision_idx 값에 대응하는 정수 샘플 유닛 크기를 나타낸다..
[표 27]
이 때, 가용한 amvr_precision_idx의 값은 0 내지 3의 값으로 한정될 수 있다.
이 때, max_amvr_precision_idx의 값이 존재하지 않는 경우, max_amvr_precision_idx의 값은 3으로 유도될 수 있다.
max_amvr_precision:
max_amvr_precision의 값은 0 이상의 정수일 수 있다.
max_amvr_precision의 값은 128 이하의 정수일 수 있다.
max_amvr_precision의 값은 log(128) 이하의 정수일 수 있다.
max_amvr_precision 값이 존재하지 않는 경우, 실시예와 같이 기정의된 값으로 유도(infer)될 수 있다.
max_amvr_precision 값이 존재하는 경우, amvr_precision_idx의 값이 amvr_precision_idx가 가질 수 있는 최대값과 같을 때, 해당 블록 벡터에 적용되는 정수 샘플 유닛 크기 값은 max_amvr_precision 값에 의해 결정될 수 있다.
amvr_separate_prec_flag:
amvr_separate_prec_flag는 블록 벡터의 가로 방향의 값과 세로 방향의 값에 각각 적용되는 정수 샘플 유닛 크기 값들이 같은 지 여부를 나타내는 값일 수 있다.
여기에서, amvr_separate_prec_flag가 0인 경우, 블록 벡터의 가로 방향과 세로 방향에 동일한 정수 샘플 유닛 크기가 적용될 수 있다.
여기에서, amvr_separate_prec_flag가 1인 경우, 블록 벡터의 가로 방향과 세로 방향에 서로 다른 정수 샘플 유닛 크기들이 각각 적용될 수 있다.
amvr_separate_prec_flag는 블록 벡터의 가로 방향 및 세로 방향들 중 어느 방향이 기준 방향인가를 지시하는 값일 수 있다.
여기에서, amvr_separate_prec_flag가 0인 경우, 블록 벡터의 세로 방향이 기준 방향일 수 있다.
여기에서, amvr_separate_prec_flag가 0인 경우, 블록 벡터의 가로 방향이 기준 방향일 수 있다.
amvr_separate_prec_flag가 존재하지 않는 경우, 0으로 유도(infer)될 수 있다.
amvr_separate_precision:
amvr_separate_precision은 블록 벡터의 가로 방향 값 및 세로 방향 값에 각각 적용되는 정수 샘플 유닛 크기 값들 간의 비율을 지시하는 값일 수 있다.
amvr_separate_precision 값은 0 이상의 정수일 수 있다.
만일, amvr_separate_prec_flag의 값이 0일 경우, amvr_separate_precision 값은 0으로 유도될 수 있다.
만일, amvr_separate_precision의 값이 0이 아닌 정수일 경우, amvr_separate_prec_flag의 값은 1로 유도될 수 있다.
amvr_separate_precision 값은 128 이하의 정수일 수 있다.
amvr_separate_precision 값은 log(128) 이하의 정수일 수 있다.
amvr_separate_precision 값이 존재하지 않을 경우, amvr_separate_precision 값은 0으로 유도(infer)될 수 있다.
amvr_separate_precision 값이 0인 경우, 블록 벡터의 가로 방향 및 세로 방향에 동일한 정수 샘플 유닛 크기 값이 적용될 수 있다.
amvr_separate_precision 값을 사용함에 있어서, 블록 벡터의 가로 방향 및 세로 방향들 중 하나가 기준 방향으로 정해질 수 있다.
이 때, 0이 아닌 amvr_separate_precision 값에 대해, 세로 방향이 기준 방향인 경우, 블록 벡터의 가로 방향 값은 세로 방향 값의 2amvr_separate_precision배로 유도될 수 있다.
이 때, 0이 아닌 amvr_separate_precision 값에 대해 가로 방향이 기준 방향인 경우, 블록 벡터의 세로 방향 값은 세로 방향 값의 2amvr_separate_precision배로 유도될 수 있다.
amvr_separate_precision 값은 -128의 이상이고, 128의 이하인 정수일 수 있다.
만일, amvr_separate_prec_flag의 값이 0일 경우, amvr_separate_precision 값은 0으로 유도될 수 있다.
만일, amvr_separate_precision의 값이 0이 아닌 정수일 경우, amvr_separate_prec_flag의 값은 1로 유도될 수 있다.
만일, amvr_separate_precision의 값이 0이 아닌 정수일 경우, amvr_separate_prec_flag의 값은 -1로 유도될 수 있다.
amvr_separate_precision 값은 -log(128) 이상, log(128) 이하의 정수일 수 있다.
num_amvr_precisions:
num_amvr_precisions는 블록 벡터에 적용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값들의 개수를 의미할 수 있다.
num_amvr_precisions 값이 존재하지 않는 경우, num_amvr_precisions 값은 0으로 유도될 수 있다.
num_amvr_precisions 값이 존재하지 않는 경우, num_amvr_precisions 값은 기정의된 정수 샘플 유닛 크기 값들의 개수로 유도될 수 있다.
num_amvr_precisions 값이 존재하지 않는 경우, num_amvr_precisions 값은 max_amvr_precision_idx 값으로 유도될 수 있다.
num_amvr_precisions의 값은 0보다 큰 정수일 수 있다.
amvr_precisions[num_amvr_precisions]:
amvr_precisions[num_amvr_precisions]는 0이 아닌 num_amvr_precisions 값의 크기를 갖는 정수 샘플 유닛 크기 값들의 세트일 수 있다.
num_amvr_precisions가 0인 경우, amvr_precisions는 생략될 수 있다.
num_amvr_precisions가 0보다 큰 경우, 0 이상 num_amvr_precisions 미만의 정수 i에 의해 지시되는 amvr_precisions[i]의 요소 값들은 블록 벡터 정수 샘플 유닛 크기들 또는 그 로그 값들의 시퀀스일 수 있다.
amvr_precisions 세트는 amvr_flag, amvr_precision_flag 및/또는 amvr_precision_idx에 의해 지시되는 블록 벡터의 정수 샘플 유닛 크기 값들로 구성될 수 있다.
num_additional_amvr_precisions:
num_additional_amvr_precisions는 기정의된 num_amvr_precisions 및/또는 amvr_precisions 세트에 의해 유도되는 블록 벡터에 적용될 수 있는 정수 샘플 유닛 크기 값들 외에 추가적으로 사용될 수 있는 블록 벡터의 정수 샘플 유닛 크기 값들의 개수를 의미할 수 있다.
num_additional_amvr_precisions 값이 존재하지 않는 경우, num_additional_amvr_precisions 값은 0으로 유도될 수 있다.
num_additional_amvr_precisions의 값은 0보다 큰 정수일 수 있다.
num_additional_amvr_precisions 값이 존재하지 않는 경우, num_additional_amvr_precisions 값은 max_amvr_precision_idx 값 및 max_amvr_precision_idx 값의 차이 값으로 유도될 수 있다.
additional_amvr_precisions[num_additional_amvr_precisions]:
additional_amvr_precisions[num_additional_amvr_precisions]는 0이 아닌 num_additional_amvr_precisions 값의 크기를 갖는 정수 샘플 유닛 크기 값들의 세트일 수 있다.
num_additional_amvr_precisions가 0인 경우, additional_amvr_precisions는 생략될 수 있다.
num_additional_amvr_precisions가 0보다 큰 경우, 0 이상 num_additional_amvr_precisions 미만의 정수 i에 의해 지시되는 additional_amvr_precisions[i]의 요소 값들은 블록 벡터 정수 샘플 유닛 크기들 또는 그 로그 값들의 시퀀스일 수 있다.
additional_amvr_precisions 세트는 amvr_flag, amvr_precision_flag 및/또는 amvr_precision_idx에 의해 지시되는 블록 벡터의 정수 샘플 유닛 크기 값들로 구성될 수 있다.
이진화, 역이진화, 엔트로피 부호화/복호화 방법
부호화기에서 엔트로피 부호화되고 복호화기에서 엔트로피 복호화되는 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보에 대한 구문 요소 중 적어도 하나는 아래의 이진화(binarization), 역이진화(debinarization), 엔트로피 부호화/복호화 방법 중 적어도 하나를 이용할 수 있다.
- 부호를 가지는(signed) 0-차수 지수-골롬(0-th order Exp_Golomb) 이진화/역이진화 방법 (약어로는, se(v))
- 부호를 가지는 k-차수 지수-골롬(k-th order Exp_Golomb) 이진화/역이진화 방법 (약어로는, sek(v))
- 부호를 가지지 않는 양의 정수(unsigned positive integer)에 대한 0-차수 지수-골롬(0-th order Exp_Golomb) 이진화/역이진화 방법 (약어로는, ue(v))
- 부호를 가지지 않는 양의 정수에 대한 k-차수 지수-골롬(k-th order Exp_Golomb) 이진화/역이진화 방법 (약어로는, uek(v))
- 고정 길이(fixed-length) 이진화/역이진화 방법 (약어로는, f(n))
- 절삭된 라이스(truncated Rice) 이진화/역이진화 방법 또는 절삭된 단항(truncated unary) 이진화/역이진화 방법 (약어로는, tu(v))
- 절삭된 이진(truncated binary) 이진화/역이진화 방법 (약어로는, tb(v))
- 문맥 적응적(context-adaptive) 산술(arithmetic) 부호화/복호화 방법 (약어로는, ae(v))
- 바이트 단위 비트 스트링(bit string in bytes) (약어로는, b(8))
- 부호를 가지는 정수 이진화/역이진화 방법 (약어로는, i(n))
- 부호를 가지지 않는 양의 정수 이진화/역이진화 방법 (약어로는, u(n)) ('u(n)'는 고정 길이(fixed-length) 이진화/역이진화 방법을 의미할 수도 있다.)
- 단항(unary) 이진화/역이진화 방법
인트라 블록 카피 관련 코딩 정보들 중 적어도 하나를 엔트로피 부호화/복호화할 때, 주변 블록의 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보 중 적어도 하나; 또는 이전에 부호화/복호화된 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보 중 적어도 하나; 또는 현재 유닛/블록 깊이에 관한 정보; 또는 현재 유닛/블록 크기에 관한 정보;를 이용하여 문맥 모델(context model)이 결정될 수 있다.
주변 블록의 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보 중 적어도 하나; 또는 이전에 부호화/복호화된 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보 중 적어도 하나; 또는 현재 유닛/블록 깊이에 관한 정보; 또는 현재 유닛/블록 크기에 관한 정보;를 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보 중 적어도 하나에 대한 예측 값으로 사용하여 인트라 블록 카피 관련 코딩 정보 중 적어도 하나가 시그널링/부호화/복호화될 수 있다.
실시예들 중 어느 하나의 실시예로만 한정되어 현재 블록에 대한 부호화/복호화 과정에 적용되지 않고, 특정 실시예 또는 실시예들의 적어도 하나의 조합이 현재 블록에 대한 부호화/복호화 과정에 적용될 수 있다.
본 발명을 실시하기 위한 신택스 요소들의 엔트로피 부호화/복호화를 위한 가능한 이진화 방법은 아래에서 설명되는 것과 같이 수행될 수 있다.
amvr_flag는,
- 단항 이진화(u(1))에 의해 이진화 및 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
amvr_precision_flag는,
- 단항 이진화(u(1))에 의해 이진화 및 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
amvr_precision_idx는,
- 부호를 가지지 않는 양의 정수 이진화/역이진화 방법 (u(n));
- 부호를 가지지 않는 양의 정수에 대한 0차수 지수-골롬(0-th order Exp_Golomb) 이진화/역이진화 방법 (ue(v));
- 고정 길이(Fixed-length) 이진화/역이진화 방법 (f(n));
- 절삭된 라이스(Truncated Rice) 이진화/역이진화 방법 또는 절삭된 단항(Truncated Unary) 이진화/역이진화 방법 (tu(v));
- 절삭된 이진(Truncated Binary) 이진화/역이진화 방법 (tb(v)); 및
- 문맥 적응적 산술 부호화/복호화 방법 (ae(v));
중 하나의 방법으로 이진화 및 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
max_amvr_precision_idx는,
- 부호를 가지지 않는 양의 정수 이진화/역이진화 방법 (u(n));
- 부호를 가지지 않는 양의 정수에 대한 0차수 지수-골롬(0-th order Exp_Golomb) 이진화/역이진화 방법 (ue(v));
- 고정 길이(Fixed-length) 이진화/역이진화 방법 (f(n));
- 절삭된 라이스(Truncated Rice) 이진화/역이진화 방법 또는 절삭된 단항(Truncated Unary) 이진화/역이진화 방법 (tu(v));
- 절삭된 이진(Truncated Binary) 이진화/역이진화 방법 (tb(v)); 및
- 문맥 적응적 산술 부호화/복호화 방법 (ae(v));
중 하나의 방법으로 이진화 및 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
max_amvr_precision는,
- 부호를 가지지 않는 양의 정수 이진화/역이진화 방법 (u(n));
- 부호를 가지지 않는 양의 정수에 대한 0차수 지수-골롬(0-th order Exp_Golomb) 이진화/역이진화 방법 (ue(v));
- 고정 길이(Fixed-length) 이진화/역이진화 방법 (f(n));
- 절삭된 라이스(Truncated Rice) 이진화/역이진화 방법 또는 절삭된 단항(Truncated Unary) 이진화/역이진화 방법 (tu(v));
- 절삭된 이진(Truncated Binary) 이진화/역이진화 방법 (tb(v)); 및
- 문맥 적응적 산술 부호화/복호화 방법 (ae(v));
중 하나의 방법으로 이진화 및 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
amvr_separate_prec_flag는,
- 단항 이진화(u(1))에 의해 이진화 및 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
amvr_separate_precision는,
- 부호를 가지지 않는 양의 정수 이진화/역이진화 방법 (u(n));
- 부호를 가지지 않는 양의 정수에 대한 0차수 지수-골롬(0-th order Exp_Golomb) 이진화/역이진화 방법 (ue(v));
- 부호를 가지는 0차수 지수-골롬(0-th order Exp_Golomb) 이진화/역이진화 방법 (se(v));
- 부호를 가지지 않는 양의 정수에 대한 k차수 지수-골롬(k-th order Exp_Golomb) 이진화/역이진화 방법 (uek(v));
- 부호를 가지는 k차수 지수-골롬(k-th order Exp_Golomb) 이진화/역이진화 방법 (sek(v));
- 고정 길이(Fixed-length) 이진화/역이진화 방법 (f(n));
- 절삭된 라이스(Truncated Rice) 이진화/역이진화 방법 또는 절삭된 단항(Truncated Unary) 이진화/역이진화 방법 (tu(v));
- 절삭된 이진(Truncated Binary) 이진화/역이진화 방법 (tb(v)); 및
- 문맥 적응적 산술 부호화/복호화 방법 (ae(v));
중 하나의 방법으로 이진화 및 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
num_amvr_precisions는,
- 부호를 가지지 않는 양의 정수 이진화/역이진화 방법 (u(n));
- 부호를 가지지 않는 양의 정수에 대한 0차수 지수-골롬(0-th order Exp_Golomb) 이진화/역이진화 방법 (ue(v));
- 고정 길이(Fixed-length) 이진화/역이진화 방법 (f(n));
- 절삭된 라이스(Truncated Rice) 이진화/역이진화 방법 또는 절삭된 단항(Truncated Unary) 이진화/역이진화 방법 (tu(v));
- 절삭된 이진(Truncated Binary) 이진화/역이진화 방법 (tb(v)); 및
- 문맥 적응적 산술 부호화/복호화 방법 (ae(v));
중 하나의 방법으로 이진화 및 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
amvr_precisions[num_amvr_precisions]는,
- 부호를 가지지 않는 양의 정수 이진화/역이진화 방법 (u(n));
- 부호를 가지지 않는 양의 정수에 대한 0차수 지수-골롬(0-th order Exp_Golomb) 이진화/역이진화 방법 (ue(v));
- 고정 길이(Fixed-length) 이진화/역이진화 방법 (f(n));
- 절삭된 라이스(Truncated Rice) 이진화/역이진화 방법 또는 절삭된 단항(Truncated Unary) 이진화/역이진화 방법 (tu(v));
- 절삭된 이진(Truncated Binary) 이진화/역이진화 방법 (tb(v)); 및
- 문맥 적응적 산술 부호화/복호화 방법 (ae(v));
중 하나의 방법으로 이진화 및 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
num_additional_amvr_precisions는,
- 부호를 가지지 않는 양의 정수 이진화/역이진화 방법 (u(n));
- 부호를 가지지 않는 양의 정수에 대한 0차수 지수-골롬(0-th order Exp_Golomb) 이진화/역이진화 방법 (ue(v));
- 고정 길이(Fixed-length) 이진화/역이진화 방법 (f(n));
- 절삭된 라이스(Truncated Rice) 이진화/역이진화 방법 또는 절삭된 단항(Truncated Unary) 이진화/역이진화 방법 (tu(v));
- 절삭된 이진(Truncated Binary) 이진화/역이진화 방법 (tb(v));
- 문맥 적응적 산술 부호화/복호화 방법 (ae(v));
중 하나의 방법으로 이진화 및 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
additional_amvr_precisions[num_additional_amvr_precisions]는,
- 부호를 가지지 않는 양의 정수 이진화/역이진화 방법 (u(n));
- 부호를 가지지 않는 양의 정수에 대한 0차수 지수-골롬(0-th order Exp_Golomb) 이진화/역이진화 방법 (ue(v));
- 고정 길이(Fixed-length) 이진화/역이진화 방법 (f(n));
- 절삭된 라이스(Truncated Rice) 이진화/역이진화 방법 또는 절삭된 단항(Truncated Unary) 이진화/역이진화 방법 (tu(v));
- 절삭된 이진(Truncated Binary) 이진화/역이진화 방법 (tb(v)); 및
- 문맥 적응적 산술 부호화/복호화 방법 (ae(v));
중 하나의 방법으로 이진화 및 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
실시예들 중 인트라 블록 카피 모드에 적용되는 블록 벡터의 정수 샘플 유닛 크기 및/또는 정수 샘플 유닛 크기를 지시할 수 있는 구문들 및/또는 이를 유도하는 일련의 과정들에서 사용되는 값들은, 정수 샘플 유닛 크기 값 또는 그 정수 샘플 유닛 크기를 적용하기 위한 라운딩 과정에서 적용되는 시프트(shift) 값 또는 정수 샘플 유닛 크기 값의 로그(log2) 값일 수 있다.
시프트(shift) 값은 좌 시프트(left shift) 및/또는 우 시프트(right shift)값을 의미할 수 있다.
로그 값은 밑이 2인 로그 함수로부터 계산되는 값을 의미할 수 있다.
정수 샘플 유닛 크기는 블록 벡터의 해상도(resolution)를 의미할 수 있다.
실시예들 중 블록 벡터의 해상도는 블록 벡터의 해상도, 블록 벡터 차분의 해상도, 및/또는 블록 벡터 예측 값의 해상도에 적용될 수 있다.
도 63은 일 예에 따른 색 성분간 비율이 4:2:0인 경우의 루마 블록 및 크로마 블록을 나타낸다.
아래의 실시예는 루마 성분의 인트라 예측 모드와 같은 인트라 예측 모드를 사용하여 크로마 성분이 부호화/복호화하는 방법이 설명된다.
다른 색 성분(예를 들면, 루마 및 크로마 등) 의 인트라 예측 모드를 이용하여 현재 블록의 인트라 예측 모드가 유도될 수 있다.
예를 들어, 현재 블록이 크로마 블록인 경우, 크로마 블록에 대한 인트라 예측 모드를 유도함에 있어서, 크로마 대상 블록에 대응하는 루마 대응 블록의 인트라 예측 모드가 이용될 수 있다.
이 때, 루마 대응 블록은 하나 이상일 수 있으며, 크로마 블록의 크기/형태 또는 코딩 파라미터 중 적어도 하나에 기반하여 결정될 수 있다. 또는, 루마 대응 블록은 루마 블록의 크기/형태 또는 코딩 파라미터 중 적어도 하나에 기반하여 결정될 수도 있다.
크로마 블록에 대응하는 루마 블록은 복수의 파티션들로 구성될 수 있다. 복수의 파티션들의 전부 또는 일부는 다른 인트라 예측 모드를 가질 수 있다.
크로마 블록의 인트라 예측 모드는 대응하는 루마 블록 내의 복수의 파티션들의 전부 또는 일부에 기반하여 유도될 수 있다. 크로마 블록 및 루마 블록(복수의 파티션들의 전부 또는 일부) 간의 블록 크기/형태, 깊이 정보 등에 대한 비교에 기반하여 일부의 파티션이 선택적으로 이용될 수 있다.
크로마 블록의 특정의 위치에 대응하는 루마 블록 내의 위치에서의 파티션이 선택적으로 이용될 수 있다. 여기에서, 특정의 위치는 크로마 블록의 코너 샘플 위치(예를 들어, 좌상단 샘플) 또는 중앙 샘플 위치를 의미할 수 있다. 상술한 방법은 크로마 블록이 루마 블록의 인트라 예측 모드를 이용하는 것에 한정되는 것은 아니며, 루마 블록의 mpm_idx 또는 MPM 리스트 중 적어도 하나를 공유하기 위해 이용될 수도 있다.
예를 들어, 도 63에서는, 색 성분들 간의 비율이 4:2:0 인 경우의 일 예가 도시되었다.
크로마 블록에 대응하는 루마 대응 블록은 A, B, C 및 D 중 하나 이상일 수 있다. 루마 대응 블록이 복수인 경우, 복수의 루마 블록들 중 크로마 블록의 소정의 위치에 대응하는 루마 대응 블록이 선택될 수 있다.
특정 위치는 크로마 블록의 크기, 형태 및 깊이 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다. 또는 복수의 루마 대응 블록들의 인트라 예측 모드들의 통계 값이 특정 위치의 결정을 위해 이용될 수 있다.
루마 블록들 A, B, C 및 D 중 적어도 하나에 대응하는 하나의 인트라 예측 모드가 크로마 블록의 인트라 예측 모드로서 유도될 수 있다.
예를 들어, 크로마 블록 크기에 대응하는 루마 블록 내의 하나 이상의 인트라 예측 모드들의 조합에 의해 크로마 블록의 인트라 예측 모드가 유도될 수 있다.
예를 들어, 루마 블록의 크기, 형태 또는 깊이 정보 중 적어도 하나에 기반하여 크로마 블록의 예측 모드가 유도될 수 있다.
예를 들어, 크로마 블록의 크기, 형태 또는 깊이 정보 중 적어도 하나에 기반하여 크로마 블록의 예측 모드가 유도될 수 있다.
도 64는 일 예에 따른 색 성분간 비율이 4:2:0인 경우의 루마 블록 및 크로마 블록과, 루마 블록 내의 특정 위치들을 나타낸다.
루마 대응 블록으로부터 크로마 블록의 인트라 예측 모드를 유도할 때, 크로마 블록의 중심에 대응하는 루마 대응 위치에 더 높은 우선순위를 부여함으로써 크로마 블록의 인트라 예측 모드의 예측 부호화 효율이 향상될 수 있다.
크로마 블록에 대응하는 루마 대응 블록은 CR1, CR2, CR3, CR4, 상단-좌측(Top-Left; TL), 상단-우측(Top-Right; TR), 하단-좌측(Bottom-Left; BL) 및 하단-우측(Bottom-Right; BR)의 위치들 중 적어도 하나 이상일 수 있다.
루마 블록 CR1, CR2, CR3, CR4, TL, TR, BL 및 BR의 위치들 중 적어도 하나에 대응하는 하나의 인트라 예측 모드가 크로마 블록의 인트라 예측 모드로서 유도될 수 있다.
CR1, CR2, CR3, CR4, TL, TR, BL 및 BR의 위치들의 순서대로 대응하는 인트라 예측 모드가 크로마 블록의 인트라 예측 모드로서 유도될 수 있다. 그러나 예시된 순서로 한정되지 않으며, 순서는 크로마 블록의 크기 및 형태 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다.
루마 대응 블록으로부터 크로마 블록의 인트라 예측 모드를 유도할 때, 루마 대응 블록 및 크로마 블록 중 적어도 하나의 코딩 파라미터를 이용할 수 있다.
크로마 블록의 MPM 리스트는 아래의 [인트라 예측 모드 1] 내지 [인트라 예측 모드 5] 중 적어도 하나를 포함하도록 구성될 수 있다. 여기에서, MPM 리스트 내의 후보 모드가 서로 중복되지 않도록 크로마 블록의 MPM 리스트를 구성할 수 있다.
[인트라 예측 모드 1] 크로마 블록의 공간적 주변 블록(좌측, 상단, 좌하단, 우상단, 좌상단 주변 블록들 중 적어도 하나)의 인트라 예측 모드
[인트라 예측 모드 2] Planar 모드 및 DC 모드
[인트라 예측 모드 3] 크로마 블록에 대응하는 루마 대응 블록의 CR1, CR2, CR3, CR4, TL, TR, BL 및 BR 위치들의 인트라 예측 모드들 중 적어도 하나
[인트라 예측 모드 4] 수직 모드 및 수평 모드 등
[인트라 예측 모드 5] 대각모드
화면 콘텐츠에 대한 인트라 예측 방법
아래에서는, 화면 콘텐츠에 대한 인트라 예측 방법의 일 예가 설명된다.
실시예에서, 인트라 예측 방법은 크로마 인트라 예측 방법일 수 있으며, 실시예들에서 설명된 특정 인트라 예측 또는 인트라 예측에 기반하는 예측일 수 있다.
실시예에서, 인트라 예측 방법은 직접 블록 벡터(Direct Block Vector; DBV)를 사용하는 인트라 예측일 수 있다.
실시예에서, 제1 블록의 움직임 정보가 대응하는 제2 블록들에 대한 예측을 위해 사용될 수 있다. 움직임 정보는 블록 벡터(Block Vector; BV)일 수 있다. 제1 블록은 루마 블록일 수 있다. 제2 블록은 하나 이상의 크로마 블록들 또는 크로마 컴포넌트들일 수 있다. 여기에서, 대응하는 블록들은 하나의 블록에 대한 컴포넌트들을 의미할 수 있다.
상기의 사용은 특정 조건 하에서 수행될 수 있다. 특정 조건은 전술된 하나 이상의 코딩 파라미터들의 값들이 특정 값들인 것을 의미할 수 있다.
예를 들면, 실시예에서 설명된 특정 영역 내에서 블록의 분할에 관련된 특정 조건이 활성화되었을 때, 제1 블록의 움직임 정보가 대응하는 제2 블록들에 대한 예측을 위해 사용될 수 있다.
예를 들면, 특정 슬라이스 내에서 특정 트리가 활성화되었을 때, 제1 블록의 움직임 정보가 대응하는 제2 블록들에 대한 예측을 위해 사용될 수 있다.
예를 들면, 인트라 슬라이스 내에서 듀얼 트리가 활성화되었을 때, 제1 블록의 움직임 정보가 대응하는 제2 블록들에 대한 예측을 위해 사용될 수 있다.
상기의 사용은 특정 구성 하에서 수행될 수 있다. 특정 구성은 모든 인트라(All Intra; AI) 및 랜덤 접근(Random Access; RA)를 포함할 수 있다.
특정 컴퍼넌트에 대한 인트라 예측 모드들은 6 크로스 컴퍼넌트 선형 모델(Linear Model; ML) 모드들, 컨볼루션 크로스 컴퍼넌트 모델(Convolution Cross Component Model; CCCM) 모드, 그래디언트 선형 모델(Gradient Linear Model: GLM) 모드, 복호화기-측 인트라 모드 유도(Decoder-side Intra Mode Derivation; DIMD) 모드, 직접 모드(Direct Mode; DM) 및 n 개의 디폴트 인트라 예측 모드들 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 여기에서, 특정 컴퍼넌트는 크로마 컴퍼넌트일 수 있다. n 개의 디폴트 인트라 예측 모드들은 실시예들에서 설명된 리스트 내의 n 개의 인트라 예측 모드들일 수 있다. n은 1 이상의 정수일 수 있다. n은 4일 수 있다.
인트라 모드들을 시그널링함에 있어서, 아래의 표 28과 같이, 특정 코딩 모드를 가리키는 지시자가 사용될 수 있다. 예를 들면, 인트라 모드들은 크로마 인트라 모드들일 수 있다. 지시자는 intra_chroma_pred_mode일 수 있다.
[표 28]
표 28은 일 실시예에 따른 지시자에 대한 이진화(binarization) 프로세스를 나타낼 수 있다.또한, 인트라 모드들은 블록 벡터에 따라서 예측을 수행하는 인트라 블록 카피(Intra Block Copy; IBC) 모드를 포함할 수 있다.
또한, 인트라 모드들은 템플릿에 따라서 블록 벡터를 유도하는 인트라 템플릿 매칭 예측(Template Matching Prediction; TMP) 모드를 포함할 수 있다. 인트라 TMP 모드 또한 템플릿에 따른 BV를 유도할 수 있으며, 템플릿에 따른 BV를 유도하기 위해 가능하게 될 수 있다.
인트라 TMP 모드는 인트라 예측을 위해 템플릿을 사용하는 모드일 수 있다.
단일 트리 분할에서, IBC의 예측이 루마 구성요소 및 크로마 구성요소의 양자에 적용될 수 있다. 크로마 블록 벡터는 대응하는 루마 블록 벡터로부터 유도될 수 있다. 이 때, 크로마 블록 벡터는 샘플링 구조에 기반하여 대응하는 루마 블록 벡터로부터 유도될 수 있다.
듀얼 트리 분할에서, IBC의 예측은 단지 루마 구성요소에만 적용되고, 크로마 구성요소에는 적용되지 않을 수 도 있다.
실시예들에의 방법들에서는, 직접 블록 벡터(Direct Block Vector; DBV)가 사용될 수 있다. DBV는 특정 조건 하에서 특정 블록을 위해 사용될 수 있다. 이러한 사용을 위해 코딩 효율이 향상될 수 있다.
특정 블록은 실시예들에서 설명된 블록들 중 하나일 수 있다. 예를 들면, 특정 블록은 하나 이상의 크로마 블록들 또는 하나 이상의 크로마 컴퍼넌트들일 수 있다.
특정 조건은 전술된 하나 이상의 코딩 파라미터들의 값들이 특정 값들인 것을 의미할 수 있다.
예를 들면, 실시예에서 설명된 특정 영역 내에서 블록의 분할에 관련된 특정 조건이 활성화되었을 때, DBV가 사용될 수 있다.
예를 들면, 특정 슬라이스 내에서 특정 트리가 활성화되었을 때, DBV가 사용될 수 있다.
예를 들면, 인트라 슬라이스 내에서 듀얼 트리가 활성화되었을 때, DBV가 사용될 수 있다.
상기의 사용은 특정 구성 하에서 수행될 수 있다. 특정 구성은 모든 인트라(All Intra; AI) 및 랜덤 접근(Random Access; RA)를 포함할 수 있다.
아래의 표 29에서 도시된 것과 같이, 블록이 DBV 모드에 의해 코딩되었는지 여부를 나타내는 지시자 및/또는 빈이 시그널링될 수 있다.
지시자는, CU와 같은 실시예들에서 설명된 특정 단위에 대해서 시그널링될 수 있다. 말하자면, 특정 단위에 적용되는 지시자가 특정 단위의 레벨에서 시그널링될 수 있다.
인트라 모드들을 시그널링함에 있어서, 아래의 표 29과 같은, 특정 코딩 모드를 가리키는 지시자가 사용될 수 있다. 예를 들면, 인트라 모드들은 크로마 인트라 모드들일 수 있다. 지시자는 intra_chroma_pred_mode일 수 있다.
[표 29]
표 29는 일 예에 따른 지시자에 대한 이진화 프로세스를 나타낼 수 있다. 빈은 지시자를 나타낼 수 있고, 지시자에 해당하는 정보일 수 있다.
IBC 모드 내에서, 블록 벡터를 사용하는 크로마 예측이 수행될 수 있다.
도 65는 일 예에 따른 복원 샘플들의 위치들을 나타낼 수 있다.
도 65에서는 루마 블록 및 크로마 블록이 도시되었다.
특정 조건이 충족되었을 때, 제1 모드로 코딩된 제1 블록에 있어서, 특정 위치들의 제2 블록들 중 제3 블록이 제2 모드 또는 제3 모드로 코딩되었으면, 제3 블록의 움직임 정보가 제1 블록의 움직임 정보를 유도하기 위해 사용될 수 있다.
실시예들에서, 특정 조건이 충족되었다는 것은 하나 이상의 코딩 파라미터들의 값들이 특정 값들인 것을 의미할 수 있다.
예를 들면, 특정 조건의 충족은 실시예에서 설명된 특정 영역 내에서 블록의 분할에 관련된 특정 조건이 활성화된 것을 의미할 수 있다.
예를 들면, 특정 조건의 충족은 특정 슬라이스 내에서 특정 트리가 활성화된 것을 의미할 수 있다.
예를 들면, 특정 조건의 충족은 인트라 슬라이스 내에서 듀얼 트리가 활성화된 것을 의미할 수 있다.
제1 블록 및 제3 블록은 서로 대응하는 블록들일 수 있다. 블록은 CU일 수 있다.
제1 블록은 블록의 루마 성분일 수 있다. 제3 블록은 블록의 크로마 성분일 수 있다.
예를 들면, 특정 위치들은 기정의된 개수의 위치들일 수 있다. 기정의된 개수는 1 이상의 정수일 수 있다. 기정의된 개수는 5일 수 있다.
특정 위치들은, 블록의 좌측 상단 위치, 블록의 우측 상단 위치, 블록의 가운데 위치, 블록의 좌측 하단 위치 및 블록의 우측 하단 위치를 포함할 수 있다.
예를 들면, 블록의 좌측 상단 좌표들이 (x, y)이고, 블록의 폭이 w이고, 블록의 높이가 h일 때, 제2 블록들은 좌표들 (x, y)를 차지하는 좌측 상단 블록, 좌표들 (x+w-1, y)를 차지하는 우측 상단 블록, 좌표들 (x+w/2, y+h/2)를 차지하는 중심 블록, 좌표들 (x, y+h-1)를 차지하는 좌측 하단 블록 및 좌표들 (x+w-1, y+h-1)을 차지하는 우측 하단 블록을 포함할 수 있다.
좌측 상단 블록은 도 65에서 도시된 블록 TL이거나, 샘플 TL을 차지하는 블록일 수 있다.
우측 상단 블록은 도 65에서 도시된 블록 TR이거나, 샘플 TR을 차지하는 블록일 수 있다.
중심 블록은 도 65에서 도시된 블록 C이거나, 샘플 C를 차지하는 블록일 수 있다.
좌측 하단 블록은 도 65에서 도시된 블록 BL이거나, 샘플 BL을 차지하는 블록일 수 있다.
우측 하단 블록은 도 65에서 도시된 블록 BR이거나, 샘플 BR을 차지하는 블록일 수 있다.
또는, 블록의 좌측 상단 좌표들이 (x, y)이고, 블록의 폭이 w이고, 블록의 높이가 h일 때, 제2 블록들은 좌표들이 (x, y)인 샘플을 차지하는 블록, 좌표들이 (x+w-1, y)인 샘플을 차지하는 블록, 좌표들이 (x+w/2, y+h/2)인 샘플을 차지하는 블록, 좌표들이 (x, y+h-1)인 샘플을 차지하는 블록 및 좌표들이 (x+w-1, y+h-1)인 샘플을 차지하는 블록을 포함할 수 있다.
제1 모드는 DBV 모드일 수 있다. 제2 모드는 IBC 모드일 수 있다. 제3 모드는 인트라 TMP 모드일 수 있다.
복수의 제2 블록들 중 제3 블록을 특정하기 위해서 추가적인 빈이 사용될 수 있다. 추가적인 빈은 추가적인 지시자일 수 있다.
추가적인 빈은 복수의 제2 블록들 중 제3 블록을 특정하는 정보일 수 있다.
추가적인 빈은 복수의 제2 블록들 중 일부의 블록들 중에서 제3 블록을 특정하는 정보일 수 있다. 예를 들면, 일부의 블록들은 가용한 블록들일 수 있다. 가용한 블록은 제2 모드 또는 제3 모드로 코딩된 블록일 수 있다.
제3 블록의 움직임 정보는 블록 벡터 bvL일 수 있다. 제1 블록의 움직임 정보는 블록 벡터 bvC일 수 있다. 제3 블록의 움직임 정보는 루마 블록 벡터일 수 있다. 제1 블록의 움직임 정보는 크로마 움직임 벡터일 수 있다. bvL은 루마 성분에 대한 블록 벡터일 수 있다. bvC는 크로마 성분에 대한 블록 벡터일 수 있다.
블록 벡터에 대한 블록 벡터 스케일링 처리가 템플릿 매칭에 따라서 결정될 수 있다. 템플릿 매칭은 제3 모드의 인트라 TMP 모드에서의 매칭을 의미할 수 있다.
예를 들면, 제3 블록이 특정 모드로 코딩된 경우, 제3 블록의 움직임 정보에 대한 블록 벡터 조정(adjustion)이 수행될 수 있다. 블록 벡터 조정은 플립-어웨어(flip-aware) 블록 벡터 조정일 수 있다.
예를 들면, 제3 블록이 재구축-재순서된 IBC(Reconstruction-Reordered IBC; RRIBC)로 코딩된 경우, 제3 블록의 블록 벡터 bvL에 대하여 블록 벡터 조정이 수행될 수 있다.
도 66은 일 실시예에 따른 DBV 방법의 예측 프로세스를 나타낸다.
도 66에서, xCb, yCb는 대상 블록의 좌표들일 수 있다. bv는 대상 블록의 블록 벡터를 나타낼 수 있다. bvC[0] 및 bvC[1]는 블록 벡터의 x 성분 및 y 성분을 나타낼 수 있다.
대상 블록은 전술된 제1 블록일 수 있다.
대상 블록은 크로마 블록일 수 있다. 또는, 대상 블록은 전술된 제1 블록일 수 있다.
블록 벡터 조정은 대상 블록에 대한 코딩 파라미터에 따라서 선택적으로 수행될 수 있다.
대상 블록의 위치 (xCb, YCb) 및 대상 블록의 블록 벡터 bvC를 사용하여, 대응하는 오프셋 위치 (xCb+ bvC[0], yCb + bvC[1])가 결정될 수 있다. 오프셋 위치가 가리키는 참조 블록이 결정될 수 있으며, 참조 블록을 사용하여 블록 카피 예측이 수행될 수 있다. 블록 카피 예측은 오프셋 위치가 가리키는 위치의 복원 블록을 대상 블록의 예측 블록으로서 사용하는 예측일 수 있다.
일 실시예에서, 추가적인 빈이 시그널링되지 않을 수 있다.
추가적인 빈이 시그널링되지 않는다는 것은 복수의 제2 블록들에 대한 선택이 수행되지 않고, 특정 위치의 블록 또는 특정 위치의 샘플을 차지하는 블록이 제3 블록으로서 사용된다는 것을 의미할 수 있다.
추가적인 빈이 시그널링되지 않는 경우, 제3 블록의 DBV가 사용될 수 있다. 제3 블록은 중심 블록일 수 있다. 중심 블록은 도 65에서 도시된 블록 C일 수 있다.
특정 조건이 충족되었을 때, 제1 모드로 코딩된 제1 블록에 있어서, 제3 블록이 제2 모드 또는 제3 모드로 코딩되었으면, 제3 블록의 움직임 정보가 제1 블록의 움직임 정보를 유도하기 위해 사용될 수 있다.
실시예들에서, 특정 조건이 충족되었다는 것은 하나 이상의 코딩 파라미터들의 값들이 특정 값들인 것을 의미할 수 있다.
예를 들면, 특정 조건의 충족은 실시예에서 설명된 특정 영역 내에서 블록의 분할에 관련된 특정 조건이 활성화된 것을 의미할 수 있다.
예를 들면, 특정 조건의 충족은 특정 슬라이스 내에서 특정 트리가 활성화된 것을 의미할 수 있다.
예를 들면, 특정 조건의 충족은 인트라 슬라이스 내에서 듀얼 트리가 활성화된 것을 의미할 수 있다.
제1 블록 및 제3 블록은 서로 대응하는 블록들일 수 있다. 블록은 CU일 수 있다.
제1 블록은 블록의 루마 성분일 수 있다. 제3 블록은 블록의 크로마 성분일 수 있다.
중심 블록은 도 65에서 도시된 블록 C이거나, 샘플 C를 차지하는 블록일 수 있다.
제1 모드는 DBV 모드일 수 있다. 제2 모드는 IBC 모드일 수 있다. 제3 모드는 인트라 TMP 모드일 수 있다.
제3 블록의 움직임 정보는 블록 벡터 bvL일 수 있다. 제1 블록의 움직임 정보는 블록 벡터 bvC일 수 있다. 제3 블록의 움직임 정보는 루마 블록 벡터일 수 있다. 제1 블록의 움직임 정보는 크로마 움직임 벡터일 수 있다. bvL은 루마 성분에 대한 블록 벡터일 수 있다. bvC는 크로마 성분에 대한 블록 벡터일 수 있다.
블록 벡터에 대한 블록 벡터 스케일링 처리가 템플릿 매칭에 따라서 결정될 수 있다. 템플릿 매칭은 제3 모드의 인트라 TMP 모드에서의 매칭을 의미할 수 있다.
예를 들면, 제3 블록이 특정 모드로 코딩된 경우, 제3 블록의 움직임 정보에 대한 블록 벡터 조정(adjustion)이 수행될 수 있다. 블록 벡터 조정은 플립-어웨어(flip-aware) 블록 벡터 조정일 수 있다.
블록 벡터 조정은 제3 블록에 대한 코딩 파라미터에 따라서 선택적으로 수행될 수 있다.
예를 들면, 제3 블록이 재구축-재순서된 IBC(Reconstruction-Reordered IBC; RRIBC)로 코딩된 경우, 제3 블록의 블록 벡터 bvL에 대하여 블록 벡터 조정이 수행될 수 있다.
다음으로, 제1 블록의 위치 (xCb, YCb) 및 제1 블록의 블록 벡터 bvC를 사용하여, 대응하는 오프셋 위치 (xCb+ bvC[0], yCb + bvC[1])가 결정될 수 있다. 오프셋 위치가 가리키는 참조 블록이 결정될 수 있으며, 참조 블록을 사용하여 블록 카피 예측이 수행될 수 있다. 블록 카피 예측은 오프셋 위치가 가리키는 위치의 복원 블록을 제1 블록의 예측 블록으로서 사용하는 예측일 수 있다.
인트라 템플릿 매칭
도 67은 일 예에 따른 인트라 템플릿 매칭 예측을 나타낸다.
인트라 템플릿 매칭 예측(Intra Template Matching Prediction; IntraTMP)은 현재 프레임의 복원된 부분으로부터 현재 템플릿에 매칭되는 L-형태의(shaped) 템플릿을 갖는 최적의 예측 블록을 복사하는 특수한 인트라 예측 모드일 수 있다. 기정의된 탐색 범위에 대하여, 인코더는 현재 프레임의 복원된 부분 내에서 현재 템플릿에 가장 유사한 템플릿에 대한 탐색을 할 수 있고, 대응하는 블록을 예측 블록으로서 사용할 수 있다. 그러면 인코더는 이 모드의 사용을 시그널링할 수 있고, 디코더 측에서 같은 예측 작업(operation)이 수행될 수 있다.
예측 신호는 도 67에 도시된 4 개의 기정의된 탐색 영역(search area)들 R1, R2, R3 및 R4 내에서 현재 블록의 L-형태의 인과적(casual) 이웃을 다른 블록과 매칭시킴으로써 생성될 수 있다. 여기에서, R1은 현재 CTU이고, R2은 상단-좌측 CTU이고, R3은 상단 CTU이고, R4은 좌측 CTU일 수 있다.
절대 차이들의 합(Sum of Absolute Differences; SAD)가 비용 함수로서 사용될 수 있다.
각 구역(region) 이내에서, 디코더는 현재의 구역에 관하여 최소의 SAD를 보유하는 템플릿을 탐색할 수 있고, 탐색된 템플릿의 대응하는 블록을 예측 블록으로서 사용할 수 있다.
모든 구역들의 차원들 (SearchRange_w, SearchRange_h)은, 픽셀 당 고정된 개수의 SAD 비교들을 보유하도록, 블록 차원 (BlkW, BlkH)에 비례하도록 설정될 수 있다. 즉, SearchRange_w는 a × BlkW이고, SearchRange_h은 a × BlkH일 수 있다.
a는 이득/복잡성 트레이드-오프를 제어하는 값일 수 있다. 예를 들면, a은 파라미터 세트/슬라이스 헤더/픽처 헤더 등과 같은 상위 레벨 신택스에서 명시적으로 전송될 수 있고, 기정의된 값일 수도 있다.
템플릿 매칭 프로세스의 속도-향상을 위해, 모든 탐색 구역들의 탐색 범위는 2의 팩터에 의해 서브샘플링될 수 있다. 이러한 서브샘플링은 4배 만큼으로의 템플릿 매칭 탐색의 감소로 이끌 수 있다. 최적 매치를 찾은(find) 후, 개선(refinement) 프로세스가 수행될 수 있다. 축소된 범위를 갖는 최적 매치의 주변에서의 2차 템플릿 매칭 탐색을 통해 개선이 수행될 수 있다. 축소된 범위는 min(BlkW, BlkH)/2로 정의될 수 있다.
인트라 템플릿 매칭은 가로 및 세로에 있어서 64의 이하인 크기를 갖는 CU에 대하여 가능하게 될(enabled) 수 있다. 이러한 인트라 템플릿 매칭에 대한 최대 CU 크기는 구성가능할(configurable) 수 있다.
인트라 템플릿 매칭 예측 모드는 현재 CU에 대하여 DIMD가 사용되지 않을 때 전용 플래그를 통해 CU 레벨에서 시그널링될 수 있다.
도 68은 일 예에 따른 템플릿 및 템플릿의 참조 샘플들을 도시한다.
아래의 실시예들에서, IBC 머지 후보 리스트는 템플릿 매칭에 기반하여 재-순서될 수 있다.
IBC 머지/AMVP 목록 구성은 아래와 같이 수행될 수 있다:
1) IBC 머지 후보 또는 AMVP 후보가 유효한 경우에만, IBC 머지 후보 리스트 또는 AMVP 후보 리스트에 삽입될 수 있다.
2) 우상단 공간 후보, 좌하단 공간 후보, 좌상단 공간 후보 및 하나의 페어와이즈 후보가 IBC 머지 후보 리스트 또는 AMVP 후보 리스트에 추가될 수 있다.
3) 템플릿 매칭을 갖는 머지 후보들의 적응적 재순서(Adaptive Reordering of Merge Candidates with Template Matching; ARMC-TM)는 IBC 머지 리스트로 확장될 수 있다. 이러한 확장을, ARMC-TM-IBC로 칭할 수 있다.
IntraTMP BV는 ARMC-TM-IBC에 의해 정렬되는 BV 후보의 일 예일 수 있다.
도 69는 일 예에 따른 AMVP IBC 후보들에 대한 클러스터링을 도시한다.
IBC AMVP 리스트 구축은 블록 벡터 예측자(Block Vector Predictor; BVP) 후보들의 클러스터링에 기반하여 변형될 수 있다. 여기에서, BV가 하나의 널(null) 구성요소를 갖는 경우, BVP 후보들의 클러스터링은 BVP 후보들 간의 거리 및 BVD에 대한 부호 예측에 따라서 수행될 수 있다.
IBC 리스트를 구성하기 위해, 공간적 후보들 및 페어와이즈-평균(pairwise-average) 후보가 추가될 수 있다. HMVP 후보들의 개수는 25 개로 증가할 수 있고, 정규적인(regular) IBC 리스트에 새로운 패딩 후보들이 추가될 수 있다.
또한, IBC-TM 머지 모드는 후보의 프루닝(pruning)를 적용한 후 가지 치기 방법을 적용한 다음 머지 리스트 재-순서 (ARMC-TM) 및 템플릿 매칭(TM) 비용을 사용하여 후보에 대한 개선(refinement)를 수행할 수 있다.
IBC-TM AMVP 모드에서는, 3 개의 머지 후보들이 TM 비용에 기반하여 개선 및 소트될 수 있다. 또한, 기존과 같이, 움직임 추정 프로세서에 대한 2 개의 첫 번째 후보들이 선택될 수 있다.
IBC AMVP 리스트를 생성하기 위해 AMVP IBC 후보들은 L2 거리 및 TM 비용에 기반하여 클러스터링될 수 있다.
우선, 비-널 BV들은 L2 거리를 이용하여 3 개의 그룹들로 클러스터링될 수 있다. 말하자면, 각 그룹으로부터 가장 낮은 템플릿 비용을 갖는 후보들이 결정될 수 있고, 후보의 결정을 통해 각 그룹으로부터 최대 2 개의 BV들이 선택될 수 있다. 여기에서, BVP에 대한 클러스터링이 적용되는 BV는 IntraTMP BV일 수 있다.
아래에서는, AMVP 리스트 구성에 대한 변형이 더 상세하게 설명된다.
자신의 BV가 비-널(non-null) 구성요소들을 갖는 블록들에 대하여, 2 개의 AMVP 후보들의 선택의 이전에 BVP 후보들의 클러스터링이 수행될 수 있다.
만약, 유효한 BVP 후보들의 개수가 2를 초과하면, 6 개까지의 블록 벡터 예측자 후보들이 특정 기준에 기반하여 클러스터링될 수 있다. 특정 기준은 후보들 간의 L2 유클리디안 거리일 수 있다. 반경 (R)은 벡터들의 그룹을 결정할 수 있다. 그룹의 결정을 위해 아래 [수식 111]과 같은 현재 블록의 너비(cbWidth) 및 높이(cbHeight)를 사용하는 로그 함수가 사용될 수 있다.
[수식 111]
R = Log2(( cbWidth ㆍ cbHeight) >> MIN_PU_SIZE )
클러스터링 방법은 후보 리스트 순서대로 적용될 수 있다. 한 그룹에 할당된 후보들은 후속하는(subsequent) 클러스터의 리스트로부터 제거될 수 있다. 각 그룹에서, 더 낮은 TM 비용을 갖는 블록 벡터 예측자가 해당 그룹의 대표 후보로서 선택될 수 있다. 2 개의 첫 그룹들의 대표 후보들이 정규적인 IBC AMVP 리스트에서와 같이 움직임 추정 프로세스를 위해 선택될 수 있다.
추가적으로, 복원-재순서된 IBC(Reconstruction-Reordered IBC; RRIBC) 모드가 IBC AMVP를 위해 선택될 수 있다.
RRIBC 블록을 포함하여, 하나의 널 구성요소를 갖는 BV가 byOneNullComp 플래그에 의해 디코더로 시그널링될 수 있다.
AMVP IBC 리스트 구축을 호출(invoking)하는 대신, 2 개의 새로운 BVP 후보들이 결정될 수 있다. 이러한 후보들은 RRIBC 모드에서 지시하는 수평 또는 수직 방향에 따라 유효한 IBC 검색 영역의 경계에 맞춰 조정될 수 있다. 수평 또는 수직 방향은 byNullCompDir 플래그에 의해 지시될 수 있다.
AMVP BVP0은 현재 블록에 가장 가까운 위치로 세팅될 수 있다 (말하자면, -cbWidth 또는 -cbHeight). 따라서, BVD는, 만약 BVD가 널이 아니면, 항상 음수(negative)일 수 있으며, 널(null) 수직 구성요소를 가진 BV에 대한 좌측 또는 널 수평 구성요소를 가진 BV에 대한 상단을 가리킬 수 있다.
마찬가지로, AMVP BVP1은 유효한 참조 영역 내의 현재 블록으로부터 가장 먼 위치로 세팅될 수 있다. 유효한 참조 영역은 IBC 탐색 영역의 좌측 경계 또는 상단 경계일 수 있다. 따라서, 만약 BVP1이 선택되면, BVD는 항상 양수(positive)일 수 있고, 널(null) 수직 구성요소를 가진 BV에 대한 우측 또는 널 수평 구성요소를 가진 BV에 대한 하단을 가리킬 수 있다.
디코더 측에서 널이 아닌 BVD 성분의 부호를 도출할 수 있는 최적의 IBC AMVP 인덱스가 시그널링될 수 있다. 이러한 시그널링은 디코더 측에서 비-널(non-null) BVD 구성 요소의 부호가 도출되게 할 수 있다. 결과적으로 BVD의 비-널 구성요소의 절대 값이 디코더에 시그널링됨에 따라 코딩 효율이 향상될 수 있다. RRIBC 모드는 기존 구문 플래그를 사용하여 신호를 보내고, 반전(flipping) 모드의 방향은 bvNullCompDir 플래그로부터 유도될 수 있다.
도 70은 일 예에 따른 현재 CU의 위치에 기반하는 IBC 참조 영역을 나타낸다.
템플릿 매칭은 정규의(regular) 머지 모드 및 AMVP 모드에 대하여 사용될 수 있으며, GPM 및 결합된 인터-인트라 예측(Combined Inter-intra Prediction; CIIP)의 머지 모드들에 대해서도 사용될 수 있다.
또한, IBC 머지 모드와 IBC AMVP 모드 모두에 템플릿 매칭이 사용될 수 있다.
실시예에서는, IBC 머지 모드 및/또는 AMVP 모드에서, 선택된 후보 BV에 대해 템플릿 매칭을 사용하는 개선이 적용된다. 여기에서, 템플릿 매칭을 갖는 IBC가 적용되는 BV는 IntraTMP BV일 수 있다.
실시예에서는 정규의 IBC 머지 모드에서 비해, IBC-TM 머지 리스트가 변형된다. 이러한 변형에 의해, 정규의 TM 머지 모드에서와 같이, 후보들 간의 움직임 거리를 갖는 프루닝(pruning) 방법에 따라 후보가 선택된다.
종결하는 제로 움직임 채움(ending zero motion fulfillment)은 좌측 (-W, 0), 상단 (0, -H), 좌측-상단 (-W, -H) CU들로의 움직임 벡터에 의해 대체될 수 있다. W는 현재 CU의 폭일 수 있다. H는 현재 CU의 높이일 수 있다. 다음으로, 필요한 경우, 리스트는 프루닝 없이 좌측 CU로 채워질 수 있다.
IBC-TM 머지 모드에서는, 선택된 후보들은 인코딩 또는 디코딩 프로세스의 이전에 템플릿 매칭 방법으로 개선될 수 있다. IBC-TM 머지 모드는 정규의 IBC 머지 모드의 머지와 경쟁할 수 있고, TM-머지 플래그가 시그널링될 수 있다.
IBC-TM AMVP 모드에서는 IBC 머지 리스트로부터 최대 3개의 후보들이 선택될 수 있다. 선택된 3 개의 후보들의 각각은 템플릿 매칭 방법을 사용하여 개선될 수 있고, 결과로서 도출되는 템플릿 매칭 비용에 따라서 정렬(sorting)될 수 있다. 다음으로, 평소와 같이, 2 개의 처음 후보들이 움직임 추정 프로세스에서 고려될 수 있다.
도 70에서 표시된 것처럼, IBC 모션 벡터에 대해서는 (i) 정수여야 하고 (ii) 참조 영역 내에 있어야 한다는 제약이 가해지기 때문에, IBC-TM 머지 및 AMVP 모드의 양자에 대한 템플릿 매칭 개선은 단순할 수 있다. 따라서, 따라서 IBC-TM 머지 모드에서는 모든 개선들이 정수 정밀도로 수행될 수 있고, IBC-TM AMVP 모드에서는 정수 또는 4-펠 정밀도로 수행될 수 있다. 양 경우 모두에서, 각 개선 단계에서의 개선된 움직임 벡터들 및 사용된 템플릿에 대해서 참조 영역에 대한 제약이 적용될 수 있다.
IBC 머지에서의 BVD 정보의 전송
정규적인 MMVD 모드의 확장으로서, 어파인-MMVD 및 GPM-MMVD가 사용될 수 있다.
블록 벡터 차이가 있는 IBC 머지 모드(IBC Merge mode with Block Vector Differences; IBC-MBVD)는 IBC 베이스 후보가 선택된 후, 시그널링된 BVD 정보에 의해 후보가 더 개선될 수 있다.
IBC 머지에 대하여, 머지 인덱스와 함께, 방향 및 인덱스를 포함하는 BVD 정보가 추가적으로 전송될 수 있다. IBC-MBVD의 예측 BV는 전술된 IntraTMP BV에 해당할 수 있다.
첫 번째 방법에서, 거리 집합은 {1-펠, 2-펠, 4-펠, 8-펠, 16-펠, 32-펠, 48-펠, 64-펠, 80-펠, 96-펠, 112-펠, 128펠}일 수 있다. BVD 방향은 2 개의 수평 방향들 및 2 개의 수직 방향들일 수 있다.
두 번째 방법에서, 거리 집합은 {1-펠, 2-펠, 4-펠, 8-펠, 12-펠, 16-펠, 24-펠, 32-펠, 40-펠, 48-펠, 56-펠, 64-펠, 72-펠, 80-펠, 88-펠, 96-펠, 104-펠, 112-펠, 120-펠, 128-펠}일 수 있다. BVD 방향은 2 개의 수평 방향들 및 2 개의 수직 방향들일 수 있다.
두 방법 모두에서, 재-순서된 IBC 머지 리스트로부터 베이스 후보들이 선택될 수 있다. 템플릿(현재 블록의 상단 1 행 및 좌측 1 열) 및 각 개선 위치에 대한 템플릿의 참조 간의 SAD 비용에 기반하여, 각 베이스 후보에 대하여 모든 가능한 MBVD 개선 위치들 (제1 방법에 대한 12×4 개의 위치들 및 제2 방법에 대한 20×4개의 위치들)이 재-순서될 수 있다. 최종적으로 가장 낮은 템플릿 SAD 비용들을 갖는 상위 1/4 개선 위치들이 MBVD 인덱스 코딩에 대하여 가용한 위치들로 유지될 수 있다.
여기에서, IBC-MBVD로 코딩된 블록에 대해서는 RRIBC로 코딩된 이웃 블록으로부터 플립(flip) 타입이 상속되지 않을 수 있다.
예측 모드들의 결합에 따른 블록들의 블랜딩
인터 머지 모드 및 인트라 모드가 결합된 CIIP가 활용될 수 있다. 인터 머지 모드는 정규의 머지 모드 또는 TM 머지 모드일 수 있다. 인트라 모드는 위치 기반 예측 조합(Position Dependent Prediction; Combination; PDPC) 모드 또는 TIMD에 의해 도출된 모드일 수 있다.
인트라 예측이 플래너 모드인 경우, 인트라 및 인터 머지 예측된 샘플들에 대한 가중치들은 전체의 CU 내에서 균일할 수 있다.
도출된 인트라 예측 모드가 각(angular) 모드인 경우, 인트라 및 인터 머지 예측된 샘플들에 대한 가중치는 CU 내에서의 위치에 따라서 달라질 수 있다.
IBC는 현재 영상 내의 복원 영역 내에서 예측 블록을 검색할 수 있다. 정규적인 IBC AMVP 또는 IBC 머지 모드 외에도 IBC는 TM 모드 및 MMVD 모드와도 결합될 수 있다.
IBC 성능을 향상시키기 위해, IBC는 인트라 예측과 결합될 수 있다. IBC 및 인트라 예측이 결합된 모드의 설계는 기존 CIIP와 유사할 수 있다. 구체적으로는 IBC 정규의 머지 모드 또는 IBC TM 머지 모드가 PDPC 모드 또는 TIMD 모드와 결합할 수 있다.
구문 변경을 위해, 먼저 예측 블록이 결합된 IBC 및 인트라 예측 모드로 코딩되었는지 여부를 나타내는 플래그가 시그널링될 수 있다.
이 플래그가 참이면, 다른 플래그가 인트라 파트가 TIMD를 기반으로 생성되는지 PDPC를 기반으로 생성되는지를 나타내기 위해 시그널링될 수 있다.
결합된 IBC 및 인터 예측(Combined IBC and intra prediction; IBC-CIIP) 방법이 사용될 수 있다. IBC-CIIP가 CU에 적용될 때, 2 개의 예측 블록들이 IBC 및 인트라 예측을 사용하여 획득될 수 있다. 최종 예측 블록을 생성하기 위해 2 개의 예측 블록들의 가중치가 부여된 합이 유도될 수 있다.
인트라 예측 모드가 플래너 모드 또는 DC 모드인 경우 최종 예측 블록은 아래의 [수식 112]와 같이 유도될 수 있다.
[수식 112]
P = (wibc × Pibc + ((1 << shift) - wibc) × Pintra + (1 << (shift - 1))) >> shift
Pibc 및 Pintra는 IBC 예측 블록 및 인트라 예측 블록을 각각 나타낼 수 있다.
(wibc, shift)는 위쪽 CU 및 왼쪽 CU가 모두 인트라 코딩된 경우 (1, 2), 위쪽 CU 및 왼쪽 CU 중 하나가 인트라 코딩된 경우 (2, 2), 위쪽 CU 및 왼쪽 CU가 모두 IBC 코딩된 경우 (3, 2)로 설정될 수 있다. 그렇지 않은 경우(즉, 인트라 예측이 방향성 모드인 경우), 인트라 모드의 예측 블록 및 IBC의 예측 블록을 적응적으로 전환하여 최종 예측 블록이 획득될 수 있다.
현재 CU의 크기가 w×h이고 인트라 모드 예측 모드가 수평 모드 또는 수직 모드일 때, 상단 CU 및 좌측 CU의 모두가 인트라 코딩된 경우 최종 예측 블록의 좌측 3/4×h 부분(수평 모드) 또는 상단 w×3/4h 부분(수직 모드)이 인트라 예측 신호로 설정될 수 있다.
위쪽 CU 및 왼쪽 CU 중 하나만 인트라 코딩된 경우 최종 예측 블록의 왼쪽 1/2w×h 부분(수평 모드) 또는 위쪽 w×1/2h 부분(수직 모드)이 인트라 예측 신호로 설정될 수 있다.
위쪽 CU 및 왼쪽 CU가 모두 IBC 또는 인터 코딩된 경우 최종 예측 블록의 왼쪽 1/4w×h 부분(수평 모드) 또는 위쪽 w×1/4h 부분(수직 모드)이 인트라 예측 신호로 설정될 수 있다.
(wibc, shift)는 IBC 머지 모드 및 IBC AMVP 모드에 대해서는 (13, 4) 및 (1, 1)로 각각 설정될 수 있다.
인트라 예측 부분 외에 최종 예측 블록의 다른 부분은 IBC 예측 샘플로 설정될 수 있다.
인트라 예측 신호를 위해, 인트라 예측 모드 후보 리스트가 사용될 수 있다. 인트라 후보 리스트 크기는 2와 같이 기정의될 수 있다. 어떤 IPM이 사용되는가를 지시할 수 있도록 IPM 인덱스가 시그널링될 수 있다.
IBC-CIIP는 IBC AMVP 모드 및 IBC 머지 모드에 적용될 수 있다. IBC-CIIP가 사용되는지 여부를 나타내는 CU 플래그가 시그널링될 수 있다.
SPS 레벨과 같은 상위 레벨의 플래그가 사용될 수 있다. SPS 레벨의 플래그는 SPS 레벨에서 IBC 머지 모드에 대해 실시예들의 블랜딩 방식이 적용되는지 여부를 나타낼 수 있다.
기하학적 분할 방법을 갖는 IBC(IBC with Geometry Partitioning Method; IBC-GPM)가 사용될 수 있다. IBC-GPM가 CU에 적용될 때, CU는 2 개의 서브 블록들에 대한 예측 블록들이 IBC 및 인트라 예측을 사용하여 생성될 수 있다. IBC-GPM은 정규의 IBC 머지 모드 및 IBC TM 머지 모드에 적용될 수 있다. IBC-GPM가 사용되는지 여부를 나타내는 CU 플래그가 시그널링될 수 있다.
인트라 예측 모드 후보 리스트는 인트라 예측을 위해 인터 예측 및 인트라 예측이 포함되도록 구성될 수 있다. IPM 후보 리스트의 크기는 3으로 사전 정의될 수 있다. 48 개의 기하학적 분할 모드들은 2 개의 기하학적 분할 모드 집합들로 분할될 수 있다.
IBC-GPM이 사용될 때, 2 개의 집합들 중 어떤 집합이 선택되었는가를 나타내는 플래그 및 선택된 집합에 대한 인덱스가 시그널링될 수 있다. 또한, 첫 번째 서브 파티션에 대하여 인트라 예측 모드가 사용되는지 여부를 나타내는 플래그가 시그널링될 수 있다. 서브 파티션에 인트라 예측이 사용되는 경우 인트라 예측 모드 인덱스가 시그널링될 수 있다. 서브 파티션에 IBC가 사용되는 경우 머지 인덱스가 시그널링될 수 있다.
국부 조명 보상을 갖는 IBC(IBC with Local Illumination Compensation; IBC-LIC)가 사용될 수 있다.
IBC-LIC는 IBC로 코딩된 CU 및 예측 블록 간의 영상 내의 국부 조도 변화를 선형 방정식을 사용하여 보정하는 기술일 수 있다. IBC-LIC가 CU에 적용될 때, CU 및 예측 블록 간의 국부 조명 변화(variation)가 선형 방정식으로서 모델링될 수 있다. 선형 방정식의 파라미터들은 인터 예측에 대한 LIC와 유사하게 유도될 수 있다. 반면, IBC-LIC에서는 블록 벡터를 사용하여 참조 템플릿이 생성될 수 있다.
IBC-LIC는 IBC AMVP 모드 및 IBC 머지 모드에 적용될 수 있다. IBC AMVP 모드에 대해서, IBC-LIC가 사용되는지 여부를 가리키기 위해 IBC-LIC 플래그가 시그널링될 수 있다. IBC 머지 모드에 대해서, IBC-LIC 플래그는 머지 후보로부터 추론될 수 있다.
CU는 2 개의 서브 블록들에 대한 예측 블록들이 IBC 및 인트라 예측을 사용하여 생성될 수 있다. IBC-GPM은 IBC 머지 모드에 적용될 수 있다. IBC-GPM가 사용되는지 여부를 나타내는 CU 플래그가 시그널링될 수 있다.
전술된 방법에 따라 IBC에 의해 생성된 예측 블록 및 인트라 예측에 의해 생성된 예측 블록이 블랜딩될 수 있고, 블랜딩에 의해 최종 예측 블록이 생성될 수 있다.
여기에서, IBC에 의해 생성되는 예측 블록을 참조하기 위해 BV가 사용될 수 있다. BV는 IntraTmp BV일 수 있다.
실시예에서는 IBC에 의해 생성된 예측 블록 및 인트라 예측에 의해 생성된 예측 블록에 대한 블랜딩이 설명되었으나, 이러한 예측 블록들은 실시예들에서 설명된 다른 방법에 의해 생성된 예측 블록으로 대체되어 이해될 수 있다.
상기 실시예에서 IBC는 IntraTMP로 대체될 수 있다. 말하자면, 실시예에서 설명된 특정 예측 블록은 IntraTMP에 의해 생성되는 예측 블록일 수 있다. 또는, 실시예에서 설명된 예측 블록에 대한 처리를 통한 최종 예측 블록의 생성은 IntraTMP의 예측 블록에 대해서도 적용될 수 있다.
상기 실시예에서 인트라 예측은 IntraTMP로 대체될 수 있다. 예를 들면, 실시예에서 설명된 특정 예측 블록은 IntraTMP에 의해 생성된 예측 블록일 수 있다. 말하자면, 실시예에서 인트라 예측에 의해 예측 블록이 생성된다는 설명은 IntraTMP에 의해 예측 블록이 생성된다는 것으로 대체되어 이해될 수 있다.
IBC-LIC 모델 머지 모드
IBC-LIC는 선행 방정식을 사용하여 IBC에 의해 코딩된 CU 및 예측 블록 간의 영상 내의 국부 조도 변화(variation)에 대한 보상(compensation)을 수행할 수 있다.
선형 방정식은 아래의 수식 113과 같을 수 있다.
[수식 113]
α × p[x] + β
선형 방정식의 파라미터들은 인터 예측을 위한 LIC와 동일한 방식을 사용하여 유도될 수 있다. 단, IBC-LIC의 참조 템플릿은 IBC-LIC 내의 블록 벡터에 의해 생성될 수 있다.
IBC-LIC는 IBC AMVP 모드 및 IBC 머지 모드에 적용될 수 있다.
IBC AMVP 모드에 대해서, IBC-LIC가 사용되는지 여부를 나타내는 IBC-LIC 플래그는 머지 후보로부터 추론될 수 있다.
IBC-LIC 머지 모델 모드는 이전에 부호화/복호화된 블록으로부터 IBC-LIC 모델 파라미터들을 상속받을 수 있다. 더 구체적으로 IBC-LIC 머지 모드에 대한 LIC 모델은 아래에서 설명되는 방법에 의해 획득될 수 있다.
공간적 인접 이웃 블록, 공간적 비-인접 이웃 블록들, 히스토리 후보들 및 디폴트 모델들로부터 유도된 모델 파라미터들을 포함하는 모델 후보 리스트가 구축될 수 있다. 예를 들면, 머지 후보 리스트의 크기는 12일 수 있다.
LIC 모델들은 이전에 부호화/복호화된 IBC-LIC 및 IBC-LIC 모델 머지의 인접 위치들 및 비-인접 위치들로부터 수집될 수 있다.
특정된 크기를 갖는 히스토리 IBC-LIC 모델 테이블이 유지될 수 있다. HMVP 테이블의 유지를 위한 방법이 히스토리 IBC-LIC 모델 테이블에 적용될 수 있다. 고정된 크기는 6일 수 있다.
공간적 이웃 블록들 및 히스토리 IBC-LIC 모델 테이블로부터의 LIC 모델들이 IBC-LIC 모델 머지 후보 리스트에 추가될 수 있다.
IBC-LIC 모델 머지 후보 리스트가 완전히 채워지지 않으면, 디폴트 모델 및 스케일된 모델들이 다음으로 IBC-LIC 모델 머지 후보 리스트에 추가도리 수 있다.
잉여의(redundant) 모델들을 방지하기 위해, 프루닝(pruning) 연산(operation)이 적용될 수 있다.
다음으로, 각 모델 후보의 오프셋이 계산될 수 있다.
특정 상속된 IBC-LIC 모델 파라미터 세트 (α, β)에 대해서, 오프셋은 템플릿으로부터 아래의 수식 114 및 수식 115에 따라서 계산될 수 있다.
[수식 114]
[수식 115]
offset = totalDiff / N
Rec는 현재 블록의 템플릿의 픽셀들일 수 있다. Ref는 참조 블록의 템플릿의 픽셀들일 수 있다. N은 템플릿 영역 내의 픽셀들의 총 개수일 수 있다.
계산이 수행된 후, β에는 offset가 추가될 수 있다. β는 (β + offset)로 갱신될 수 있다.
IBC-LIC 모델 머지 모드가 적용되는지 여부를 가리키는 IBC-LIC 모델 머지 모드 플래그가 시그널링될 수 있다. 만약, 플래그의 값이 참이면, IBC-LIC 모델 머지 후보 리스트의 LIB-LIC 모델 후보들 중 현재 블록에 대한 IBC-LIC 모델을 지시하는 인덱스가 시그널링될 수 있다.
시그널링을 통해, IBC-LIC 모델 머지 후보 리스트로부터 IBC-LIC 모델이 선택될 수 있다.
더 구체적으로, IBC-LIC 모델 머지 모드 플래그는 IBC-AMVP 모드 및 IBC-머지 모드 내에서 시그널링될 수 있다.
IBC-AMVP 모드에서, IBC-LIC 모델 머지 모드에 대한 IBC-LIC 모델 머지 모드 플래그는 IBC-LIC 플래그가 참인 경우에 시그널링 될 수 있다.
IBC-머지 모드에서, IBC-LIC 모델 머지 모드 플래그는 현재 블록이 IBC-CIIP, IBC-GPM, 템플릿 모드 머지 및 스킵 모드 및 스킵 모드가 아닌 경우에 시그널링될 수 있다. IBC-LIC 플래그의 정규의 상속은 적용되지 않을 수 있고, 현재 블록은 다른 블록들에 의해 IBC-LIC 모드가 적용되는 블록으로 간주될 수 있다.
분수-펠 움직임 보상
현재 픽처 및 가장 가까운 참조 픽처 간의 POC 거리에 의존하여 특정 분할 깊이가 생략될 수 있다. IBC가 SPS 레벨에서 활성화되었을 때, 이러한 POC 거리는 0으로 설정될 수 있다. 인터-슬라이스들에 대해서는, 0의 설정 값 대신 원래의 POC 거리가 사용될 수 있다.
인코더의 측면에서, IBC BC 탐색 범위는 32 픽셀들로 제한될 수 있다.
IBC는 특정 콘텐츠에 대한 비-인트라 슬라이스들에게는 적용되지 않을 수 있다. 이러한 조건에서, IBC가 적용되는지 여부는 하이-레벨 신택스에 의해 지시될 수 있다. 하이-레벨 신택스는 CU 레벨 또는 CTU 레벨보다 더 상위 레벨을 의미할 수 있다. 하이-레벨 신택스를 사용함으로써 IBC 플래그의 CU 레벨 시그널링이 제거될 수 있다. 그러나, 다른 콘텐츠에는 모든 슬라이스들에 대해 IBC가 적용될 수 있다.
RR-IBC 및/또는 TM-IBC가 사용되는지 여부에 대해서 SPS 레벨 플래그가 사용될 수 있다.
분수(fractional)-펠 움직임 보상이 IBC에 적용될 수 있다. 예를 들면, 쿼터-펠 및 하프-펠 해상도가 정수-펠 해상도가 사용된다고 실시예들의 방법들에 추가될 수 있다. 실시예들에서 설명된 정수-펠 해상도는 분수-펠 해상도로 대체될 수 있다. 정수-펠 해상도가 분수-펠 해상도로 대체됨에 따라, 이러한 대체에 비례하여, 실시예들에서 설명된 정수-펠 해상도에 대한 하위 레벨의 분수-펠 해상도 또한 더 작은 분수-펠 해상도로 대체될 수 있다.
IBC AMVP의 경우, 적응형 블록 벡터 해상도(Adaptive Block Vector Resolution; ABVR)의 1/2-펠 및 1/4-펠 BV 정밀도들에 추가적인 ABVR 시그널링이 추가될 수 있다.
분수의 BV 정밀도가 가능하게 되었을 때, 대응하는 BVP들 및 BVD들은 선택된 정밀도의 단위를 가질 수 있다.
인코더 측에서는 정수 BV 탐색 방법들이 우선 수행될 수 있고, N 개의 정수 BV들의 그룹이 더 나아가는 분수의 개선을 위해 다음으로 선택될 수 있다. 분수의 개선의 과정에서 1/2-펠 및 1/4-펠 탐색이 연이어서 적용될 수 있다.
최소의 RD 비용을 갖는 BV가 디코더 측으로 시그널링될 수 있다. 여기에서, 선택된 BV는 정수 해상도 또는 분수 해상도를 가질 수 있다.
BV 해상도의 옵션은 풀-펠, 4-펠 및 1/4 펠을 포함할 수 있다.
인터 AMVR 신택스와 유사하게, AMVR 신택스의 첫 번째 빈은 BV가 쿼터-펠 해상도는 갖는지 여부를 가리키기 위해 시그널링될 수 있다. 1/2-펠 해상도가 지원되지 않음에 따라 두 번째 빈은 시그널링되지 않을 수 있다. AMVR 신텍스의 마지막 빈은 풀-펠 해상도 및 4-펠 해상도 간의 스위칭을 위해 시그널링될 수 있다.
분수의 샘플 위치들에서의 IBC의 예측 픽셀을 생성하기 위해 특정 필터들이 적용될 수 있다.
예를 들면, 필터는 8-탭 또는 12-탭 필터일 수 있고, 이산 코사인 변환-기반 보간 필터(Discrete Cosine Transform-based Interpolation Filter; DCT-IF) 필터가 사용될 수 있다.
IBC 블록의 루마 구성요소 및 크로마 구성요소에 적용되는 필터들은 동일할 수 있고, 서로 다를 수 있다.
2-탭 바이리니어 보간 필터와 같은 예외적인 필터가 템플릿 예측 블록을 생성하기 위해 사용될 수 있다. 이러한 예외적인 필터는 IBC-ARMC, IBC LIC, DBV, MBVD, IBC_TM, BVP 클러스터링 및 BVD 예측 등과 같은 특정 예측 모드들에 대해서 사용될 수 있다.
보간을 위해 참조되는 샘플이 가용한 참조 영역의 외부에 위치하는 외부 샘플인 경우, 패딩이 수행될 수 있다. 예를 들면, 유효한 참조 영역 내에서의 상기 외부 샘플에 가장 가까운 정수 샘플 위치의 샘플의 값이 외부 샘플로 복사될 수 있다. 외부 샘플에 대한 패딩에 있어서, 패딩의 방향들에 대해 특정된 순서가 적용될 수 있다. 예를 들면, 수평 방향의 패딩이 수직 방향의 패딩에 비해 우선적으로 수행될 수 있다.
IBC 머지 모드의 경우에 대해는, IBC 상속 프로세스와 동일하게, 공간적 이웃 블록에 의해 BV가 상속될 수 있다.
AMVR의 시그널링은 인터 예측의 시그널링을 따를 수 있다. 또한, 분수-펠 움직임 보상에 대해서 인터 예측에 적용되는 것과 동일한 보간 필터들이 적용될 수 있다. 보간 필터에 있어서, 블록의 코딩 파라미터에 기반하여 필터 탭 및 필터 계수 등과 같은 필터의 속성이 변할 수 있다.
상기의 실시예들은 부호화 장치(1600) 및 복호화 장치(1700)에서 동일한 방법 및/또는 상응하는 방법으로 수행될 수 있다. 또한, 영상에 대한 부호화 및/또는 복호화에 있어서 상기의 실시예들 중 하나 이상의 조합이 사용될 수 있다.
상기의 실시예들이 적용되는 순서는 부호화 장치(1600) 및 복호화 장치(1700)에서 서로 상이할 수 있다. 또는, 상기의 실시예들이 적용되는 순서는 부호화 장치(1600) 및 복호화 장치(1700)에서 (적어도 부분적으로) 동일할 수 있다.
상기의 실시예들은 루마 신호 및 크로마 신호의 각각에 대하여 수행될 수 있다. 루마 신호 및 크로마 신호에 대하여 상기의 실시예들이 동일하게 수행할 수 있다.
상기의 실시예들이 적용되는 블록의 형태는 정방형(square) 형태 또는 비정방형(non-square) 형태를 가질 수 있다.
상기의 실시예들 중 적어도 하나의 실시예의 적용 및/또는 수행 여부는 블록의 크기에 대한 조건에 기반하여 결정될 수 있다. 말하자면, 상기의 실시예들 중 적어도 하나의 실시예는 블록의 크기에 대한 조건이 충족되는 경우 적용 및/또는 수행될 수 있다. 조건은 최소 블록 크기 및 최대 블록 크기를 포함할 수 있다. 블록은 실시예들에서 전술된 블록들 및 실시예에서 전술된 유닛들 중 하나일 수 있다. 최소 블록 크기가 적용되는 블록 및 최대 블록 크기가 적용되는 블록은 서로 다를 수 있다.
예를 들면, 블록의 크기가 최소 크기의 이상인 경우 및/또는 블록의 크기가 최대 크기의 이하인 경우에, 전술된 실시예가 적용 및/또는 수행될 수 있다. 블록의 크기가 최소 크기보다 더 큰 경우 및/또는 블록의 크기가 최대 크기의 이하인 경우에, 전술된 실시예가 적용 및/또는 수행될 수 있다.
예를 들어, 블록의 크기가 기정의된 블록 크기인 경우에만 전술된 실시예가 적용될 수 있다. 기정의된 블록 크기는 2x2, 4x4, 8x8, 16x16, 32x32, 64x64 또는 128x128일 수 있다. 기정의된 블록 크기는 (2*SIZEX)x(2*SIZEY)일 수 있다. SIZEX는 1 이상의 정수들 중 하나일 수 있다. SIZEY는 1 이상의 정수들 중 하나일 수 있다.
예를 들어, 블록의 크기가 블록 최소 크기의 이상일 경우에만 전술된 실시예가 적용될 수 있다. 블록의 크기가 블록 최소 크기보다 더 큰 경우에만 전술된 실시예가 적용될 수 있다. 블록 최소 크기는 2x2, 4x4, 8x8, 16x16, 32x32, 64x64 또는 128x128일 수 있다. 또는, 블록 최소 크기는 (2*SIZEMIN_X)x(2*SIZEMIN_Y)일 수 있다. SIZEMIN_X는 1 이상의 정수들 중 하나일 수 있다. SIZEMIN_Y는 1 이상의 정수들 중 하나일 수 있다.
예를 들어, 블록의 크기가 최대 블록 크기의 이하인 경우에만 전술된 실시예가 적용될 수 있다. 블록의 크기가 최대 블록 크기보다 더 작은 경우에만 전술된 실시예가 적용될 수 있다. 최대 블록 크기는 2x2, 4x4, 8x8, 16x16, 32x32, 64x64 또는 128x128일 수 있다. 또는, 블록 최대 크기는 (2*SIZEMAX_X)x(2*SIZEMAX_Y)일 수 있다. SIZEMAX_X는 1 이상의 정수들 중 하나일 수 있다. SIZEMAX_Y는 1 이상의 정수들 중 하나일 수 있다.
예를 들어, 블록의 크기가 최소 블록 크기의 이상이고 최대 블록 크기의 이하인 경우에만 전술된 실시예가 적용될 수 있다. 블록의 크기가 최소 블록 크기보다 더 크고 최대 블록 크기의 이하인 경우에만 전술된 실시예가 적용될 수 있다. 블록의 크기가 최소 블록 크기의 이상이고 최대 블록 크기보다 더 작은 경우에만 전술된 실시예가 적용될 수 있다. 블록의 크기가 최소 블록 크기보다 더 크고 최대 블록 크기보다 더 작은 경우에만 전술된 실시예가 적용될 수 있다.
전술된 실시예들에서, 블록의 크기는 블록의 가로 크기 또는 블록의 세로 크기를 의미할 수 있다. 블록의 크기는 블록의 가로 크기 및 블록의 세로 크기의 양자를 의미할 수 있다. 또한, 블록의 크기는 블록의 면적을 의미할 수 있다. 면적, 최소 블록 크기 및 최대 블록 크기의 각각은 1 이상의 정수들 중 하나일 수 있다. 또한, 블록의 크기는 블록의 가로 크기 및 세로 크기를 사용하는 알려진 수식의 결과(또는, 값) 또는 실시예의 수식의 결과(또는, 값)를 의미할 수 있다.
또한, 상기의 실시예들에 있어서, 제1 크기에 대해서는 제1의 실시예가 적용될 수도 있고, 제2 크기에 대해서는 제2의 실시예가 적용될 수도 있다.
상기의 실시예들은 시간적 계층(temporal layer)에 따라서 적용될 수 있다. 상기의 실시예들이 적용 가능한 시간적 계층을 식별하기 위해 별도의 식별자(identifier)가 시그널링될 수 있고, 해당 식별자에 의해 특정되는 시간적 계층에 대해서 상기의 실시예들이 적용될 수 있다. 여기에서의 식별자는 상기의 실시예가 적용 가능한 최하위 계층 및/또는 최상위 계층으로서 정의될 수도 있고, 상기의 실시예가 적용되는 특정 계층을 지시하도록 정의될 수도 있다. 또한, 상기의 실시예가 적용되는 고정된 시간적 계층이 정의될 수도 있다.
예를 들어, 대상 영상의 시간적 계층이 최하위 계층일 경우에만 상기의 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 대상 영상의 시간적 계층 식별자가 1 이상인 경우에만 상기의 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 대상 영상의 시간적 계층이 최상위 계층일 경우에만 상기의 실시예들이 적용될 수 있다.
상기의 실시예들이 적용되는 슬라이스 타입(slice type) 또는 타일 그룹 타입이 정의될 수 있고, 해당 슬라이스 타입 또는 타일 그룹 타입에 따라서 상기의 실시예들이 적용될 수 있다.
상술된 실시예들에서, 특정된 대상에 특정된 처리를 적용함에 있어서, 특정된 조건이 요구될 수 있으며, 특정된 결정 하에 상기의 특정된 처리가 처리되는 것으로 설명된 경우, 특정된 코딩 파라미터에 기반하여 특정된 조건이 충족되는지 여부가 결정되거나, 특정된 코딩 파라미터에 기반하여 특정된 결정이 이루어지는 것으로 설명되었으면, 상기의 특정된 코딩 파라미터는 다른 코딩 파라미터로 대체될 수 있는 것으로 해석될 수 있다. 말하자면, 특정된 조건 또는 특정된 결정에 영향을 미치는 코딩 파라미터는 단지 예시적인 것으로 간주될 수 있으며, 명시된 코딩 파라미터 외에도 하나 이상의 다른 코딩 파라미터들의 결합이 상기의 명시된 코딩 파라미터의 역할을 수행하는 것으로 이해될 수 있다.
상술된 실시예들에서, 방법들은 일련의 단계 또는 유닛으로서 순서도를 기초로 설명되고 있으나, 본 발명은 단계들의 순서에 한정되는 것은 아니며, 어떤 단계는 상술한 바와 다른 단계와 다른 순서로 또는 동시에 발생할 수 있다. 또한, 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 순서도에 나타난 단계들이 배타적이지 않고, 다른 단계가 포함되거나, 순서도의 하나 또는 그 이상의 단계가 본 발명의 범위에 영향을 미치지 않고 삭제될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
상술된 실시예들은 다양한 양태의 예시들을 포함한다. 다양한 양태들을 나타내기 위한 모든 가능한 조합이 기술될 수는 없지만, 해당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자는 명시적으로 기술된 조합 외에도 다른 조합이 가능함을 인식할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명은 이하의 특허청구범위 내에 속하는 모든 다른 교체, 수정 및 변경을 포함한다고 할 것이다.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 본 발명에 따른 실시예들에서 사용되는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 비트스트림을 포함할 수 있고, 비트스트림은 본 발명에 따른 실시예들에서 설명된 정보를 포함할 수 있다.
비트스트림은 컴퓨터 실행 가능한(computer-executable) 코드 및/또는 프로그램을 포함할 수 있다. 컴퓨터 실행 가능한(computer-executable) 코드 및/또는 프로그램은 실시예들에서 설명된 정보들을 포함할 수 있으며, 실시예들에서 설명된 구문 요소들(syntax elements)을 포함할 수 있다. 말하자면, 실사예에서 설명된 정보들 및 구문 요소들은 비트스트림 내의 컴퓨터 실행 가능한 코드로 간주될 수 있으며, 비트스트림으로 표현된 컴퓨터 실행 가능한 코드 및/또는 프로그램의 적어도 일부로 간주될 수 있다.
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 비-일시적 컴퓨터 판독 가능한 매체(non-transitory computer-readable medium)를 포함할 수 있다.
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기의 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기의 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기의 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
Claims (20)
- 블록 벡터를 유도하는 단계; 및상기 블록 벡터에 기반하는 예측을 수행하여 현재 블록에 대한 예측 블록을 유도하는 단계를 포함하는 영상 복호화 방법.
- 제1항에 있어서,상기 예측은 템플릿 매칭 예측 또는 인트라 템플릿 매칭 예측인 영상 복호화 방법.
- 제2항에 있어서,상기 현재 블록의 루마 성분 및 크로마 성분이 독립적인 블록 분할 구조를 갖는 경우, 루마 성분에 대한 템플릿 매칭 예측 모드 정보 및 크로마 성분에 대한 템플릿 매칭 예측 모드 정보는 루마 성분과 크로마 성분의 각각에 대해 독립적으로 복호화되는 영상 복호화 방법.
- 제2항에 있어서,상기 현재 블록의 블록 벡터는 움직임 정보 버퍼에 저장되고,상기 블록 벡터는 상기 현재 블록의 다음 블록에 대한 블록 벡터 후보 리스트에 추가되는 영상 복호화 방법.상기 예측은 템플릿 매칭 예측 또는 인트라 템플릿 매칭 예측인 영상 복호화 방법.
- 제1항에 있어서,상기 블록 벡터는 템플릿 매칭 블록 벡터인 영상 복호화 방법.
- 제1항에 있어서,상기 템플릿 매칭 블록 벡터에 대한 스케일링이 수행되는 영사 복호화 방법.
- 블록 벡터를 유도하는 단계; 및상기 블록 벡터에 기반하는 예측을 수행하여 현재 블록에 대한 예측 블록을 유도하는 단계를 포함하는 영상 부호화 방법.
- 제7항에 있어서,상기 예측은 템플릿 매칭 예측 또는 인트라 템플릿 매칭 예측인 영상 부호화 방법.
- 제8항에 있어서,상기 현재 블록의 루마 성분 및 크로마 성분이 독립적인 블록 분할 구조를 갖는 경우, 루마 성분에 대한 템플릿 매칭 예측 모드 정보 및 크로마 성분에 대한 템플릿 매칭 예측 모드 정보는 루마 성분과 크로마 성분의 각각에 대해 독립적으로 복호화되는 영상 부호화 방법.
- 제8항에 있어서,상기 현재 블록의 블록 벡터는 움직임 정보 버퍼에 저장되고,상기 블록 벡터는 상기 현재 블록의 다음 블록에 대한 블록 벡터 후보 리스트에 추가되는 영상 복호화 방법.상기 예측은 템플릿 매칭 예측 또는 인트라 템플릿 매칭 예측인 영상 부호화 방법.
- 제7항에 있어서,상기 블록 벡터는 템플릿 매칭 블록 벡터인 영상 부호화 방법.
- 제7항에 있어서,상기 템플릿 매칭 블록 벡터에 대한 스케일링이 수행되는 영사 부호화 방법.
- 제7항의 영상 부호화 방법에 의해 생성된 비트스트림을 저장하는 컴퓨터 판독가능한 기록매체.
- 영상 복호화를 위한 비트스트림을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 있어서, 비트스트림은,예측 모드 정보를 포함하고,예측 모드 정보를 사용하여 블록 벡터가 유도되고,상기 블록 벡터에 기반하는 예측을 수행하여 현재 블록에 대한 예측 블록이 유도되는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
- 제14항에 있어서,상기 예측은 템플릿 매칭 예측 또는 인트라 템플릿 매칭 예측인 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
- 제15항에 있어서,상기 현재 블록의 루마 성분 및 크로마 성분이 독립적인 블록 분할 구조를 갖는 경우, 루마 성분에 대한 템플릿 매칭 예측 모드 정보 및 크로마 성분에 대한 템플릿 매칭 예측 모드 정보는 루마 성분과 크로마 성분의 각각에 대해 독립적으로 복호화되는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
- 제15항에 있어서,상기 현재 블록의 블록 벡터는 움직임 정보 버퍼에 저장되고,상기 블록 벡터는 상기 현재 블록의 다음 블록에 대한 블록 벡터 후보 리스트에 추가되는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
- 제14항에 있어서,상기 블록 벡터는 템플릿 매칭 블록 벡터인 영상 복호화 방법.
- 제14항에 있어서,상기 템플릿 매칭 블록 벡터에 대한 스케일링이 수행되는 영사 복호화 방법.
- 컴퓨터 실행 가능한 코드를 포함하는 비트스트림을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 있어서, 컴퓨터 실행 가능한 코드는 실행되었을 때 비디오 복호화 장치가상기 컴퓨터 실행 가능한 코드의 예측 모드 정보에 기반하여 블록 벡터를 유도하는 단계; 및상기 블록 벡터에 기반하는 예측을 수행하여 현재 블록에 대한 예측 블록을 유도하는 단계를 수행하게 하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
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