WO2024010099A1 - 月経に伴う身体的及び／又は精神的不快症状の改善システムおよび治療用アプリシステムの構成 - Google Patents

月経に伴う身体的及び／又は精神的不快症状の改善システムおよび治療用アプリシステムの構成 Download PDF

Info

Publication number
WO2024010099A1
WO2024010099A1 PCT/JP2023/025804 JP2023025804W WO2024010099A1 WO 2024010099 A1 WO2024010099 A1 WO 2024010099A1 JP 2023025804 W JP2023025804 W JP 2023025804W WO 2024010099 A1 WO2024010099 A1 WO 2024010099A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
user
symptoms
treatment
items
paramenstrual
Prior art date
Application number
PCT/JP2023/025804
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
千 下川
栄彦 中島
Original Assignee
ロゴスサイエンス株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from JP2022109363A external-priority patent/JP7138839B1/ja
Application filed by ロゴスサイエンス株式会社 filed Critical ロゴスサイエンス株式会社
Publication of WO2024010099A1 publication Critical patent/WO2024010099A1/ja

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/70—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training

Definitions

  • the present invention relates to a system for treating and preventing physical and/or mental discomfort symptoms before and/or during menstruation, such as premenstrual syndrome and dysmenorrhea, and a configuration of a general-purpose treatment application system. .
  • PMS premenstrual syndrome
  • TCL menopausal disorder
  • PMS Typical symptoms of PMS include physical symptoms such as lower abdominal pain, lower back pain, bloated lower abdomen, headache, stiff shoulders, cold hands and feet, increased appetite, diarrhea, constipation, swelling, breast pain, and swollen breasts. , easy acne, rough skin, easy fatigue, and sleepiness.
  • PMDD premenstrual dysphoric disorder
  • Dysmenorrhea is generally defined as abnormally strong pain or systemic disability associated with menstruation, which makes it impossible to lie down or work, and is also called menstrual dysmenorrhea.
  • Typical symptoms of dysmenorrhea include pain such as lower abdominal pain and lower back pain, as well as various physically unpleasant symptoms such as nausea, vomiting, diarrhea, and headaches, and it is relatively common as a gynecological disease. It is a disease with a high incidence of What is menopausal disorder in the situation? Menopausal symptoms are a wide variety of symptoms that appear due to a sudden decrease in the secretion of estrogen, one of the female hormones, and those that interfere with daily life are called menopausal symptoms. Menopausal symptoms include a variety of symptoms such as hot flashes, abnormal sweating, and irritability.
  • Patent Document 1 discloses the inhalation of ⁇ -caryophyllene in order to improve discomfort symptoms caused by premenstrual tension, maternity blues, and menopausal symptoms, but there was a need for something with even higher effects.
  • Patent Document 2 describes a method for predicting the menstrual cycle
  • Patent Document 3 describes a method for predicting basal body temperature.
  • the object of the present invention is to easily and safely relieve physical and/or mental discomfort before and/or during menstruation, without giving any physical stimulation to the body, and without oral administration. It's about doing. Furthermore, we provide the configuration of a general-purpose treatment application system based on these treatment application systems.
  • invention 1 a plurality of items, including at least items related to mental symptoms, used to diagnose stress-related disease symptoms of a user; and a symptom memory for recording the user's evaluation results for the plurality of items; a memory device storing psychotherapy-based treatment modules for the treatment, prevention or self-care of stress-related disease symptoms;
  • invention 2 The derived system according to invention 1, wherein the assessment divides users into clusters, and provides a work set of psychotherapy according to the user's cluster to a user terminal.
  • invention 3 The derived system according to invention 1 or invention 2, characterized in that the user's evaluation result recorded according to the time series is corrected according to the assessment result and/or the user's implementation result.
  • a symptom memory which is a record containing a plurality of items, including at least items related to psychological symptoms, used to diagnose paramenstrual symptoms; a storage device storing a treatment module for performing psychotherapy for the treatment, prevention or self-care of paramenstrual symptoms;
  • Statistical processing or AI processing of the symptom memory which is a record including a plurality of items used for diagnosing the paramenstrual symptoms, is performed to classify the paramenstrual symptoms of the user into clusters, and the treatment module is provided according to the clusters.
  • a menstrual day prediction system including a symptom memory, which is a record including a plurality of items including at least items related to psychological symptoms, used for diagnosing paramenstrual symptoms, and a calendar function for recording menstrual days, Record the user's evaluation value of the mental symptom items and menstrual date on the calendar function, Compare the evaluation values of the mental symptom items and the difference in menstrual days, Extract items that have a correlation between the mental symptom items, evaluation values, and menstrual date deviation, When predicting the next menstrual date, refer to the evaluation value of the above item, A menstrual day prediction system, characterized in that when the evaluation value of the item is a value that causes a deviation and correlation, the prediction of the next menstrual day is corrected based on the correlation.
  • the treatment, prevention, and self-care app of the present invention can be used to treat patients before and/or during menstruation without giving any physical stimulation to the body or by oral means. Physical and/or mental discomfort symptoms can be easily and safely alleviated.
  • the efficacy of the drug can be increased or the side effects of the drug can be reduced.
  • FIG. 1 is a conceptual diagram showing the system of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of the basal body temperature calculation method of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of a method for inputting a symptom memory according to the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram showing a first embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a diagram showing a second embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a diagram showing a fourth embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a diagram showing a fifth embodiment of the present invention.
  • One embodiment of the present invention is a program installed in a network system installed on the Internet.
  • the network system is a server equipped with a large-capacity storage device on a server or cloud, and to which user terminals such as laptops, smartphones, and tablets are connected via the Internet.
  • user terminals such as laptops, smartphones, and tablets are connected via the Internet.
  • information input from the user terminal and information stored in the server's storage device are used to provide the user with treatment and relief of paramenstrual symptoms via the user terminal. It provides various information such as treatment apps that bring about menstrual symptoms and disease education related to paramenstrual symptoms.
  • FIG. 1 shows an outline of the configuration of a network system 100 including a user terminal 101 and a server 106.
  • the user terminal 101 includes a communication unit 102 for communicating with a user server 106 via the Internet 110, a storage device 104 for recording personal information, data, and programs, a display device 105, and an input device that receives input from the user. 111, and a control device 103 that performs these controls.
  • the server 106 includes a communication unit 108 for communicating with the user terminal 101 via the Internet 110, a large-capacity storage device 109, a control device 107, and the like.
  • the control device 107 is equipped with a communication control program for communicating with the user terminal 101 via the communication unit 108, as well as a program for managing a database built in the storage device 109, and a program for managing the user's current menstrual cycle.
  • the basal body temperature calculation program (hereinafter referred to as the basal body temperature calculation program), a server-side program for the treatment application, and a work module for treatment of the treatment application.
  • Data such as videos of disease education have been implemented.
  • the treatment program on the server side executes diagnosis and treatment in cooperation with the treatment application on the user side, and the control device 107 transmits information necessary for treatment to the user terminal while coordinating with the communication control program and database management program.
  • diagnosis/treatment or self-care by the server 106 is provided to the user.
  • the treatment application is divided into a server side part and a user terminal side part, and an example is shown in which diagnosis, treatment, or self-care is performed.
  • 101 may be configured to be able to be executed independently.
  • the user terminal 101 may function only as an input means and a display means, and the server 106 may be configured to execute a program based on input from the user terminal 101.
  • the method described in Patent Document 3 can be used as a method for calculating the basal body temperature cycle.
  • the relationship between the number of days elapsed from the menstrual start date T1 and the basal body temperature is expressed by a line graph based on information on the basal body temperature regularly measured by the user.
  • a Gaussian filter is applied to each element constituting this raw data to smooth it so that the relationship between the number of days since the start of menstruation and basal body temperature can be expressed as a continuous function.
  • a relational expression for periodic changes in basal body temperature is obtained as shown in FIG. 2.
  • a large amount of information representing time-series changes in basal body temperature for one cycle is prepared as a population, and the user continuously measures basal body temperature. If there is information representing time-series changes in basal body temperature included in the population that approximates the fluctuation trend of the user's basal body temperature up to that point in the current menstrual cycle, the user's subsequent basal body temperature will be determined by that approximation. It is also possible to present the approximated time series of basal body temperature to the user as a prediction result, assuming that the time series approximately follows the time series of the basal body temperature.
  • FIG. 3 shows an example of input via the user terminal 101 of the PMS memory as an example of the symptom memory.
  • input items are displayed on the display device 105 of the user terminal 101, and the input device 111, which is a touch panel provided on the surface of the display device 105, uses a slider bar based on whether there are symptoms for each item. An example of inputting the following information is provided.
  • the display and input method is not limited to this, and free entry or checkboxes may be used.
  • PMS memory when measuring your basal body temperature, you can simultaneously input this PMS memory every day, and record your basal body temperature, physical symptoms, mental symptoms, and social symptoms (you may only need the necessary ones) for that day, and in some cases.
  • Additional EMA input data (not only PMS memory data, but also other measurement results (physical activity using an acceleration sensor, heart rate fluctuation using an electrocardiogram sensor, sleep time, meal records) may be used. ) is stored in storage device 104, storage device 109, or both in association with the menstrual cycle.
  • PMS memory examples include PMS memory (Kawase et al., "Journal of the Japanese Society of Women's Mind and Body Medicine,” Vol. 5, No. 1, 31-37), MDQ (Menstrual Distress Questionnaire), polarizing plate MDQ (modified MDQ), and PSST (The Premenstrual Symptoms Screening tool), DSM-IV PMDD diagnostic criteria, COPE (Calendar of Premenstrual Experiences), PMSIS (Premenstrual Symptoms Impact Survey) y), Diagnostic Inventory of Health and Life Habit; DIHAL.2, For junior high school students to adults), MAQ (Menstrual Attitude Questionnaire), VAS (menstrual pain level), etc. may be used. These indicators can be used to diagnose paramenstrual symptoms.
  • psychosocial paramenstrual symptoms are influenced by the user's psychological and social background, such as whether or not they wish to become pregnant, their views on menstruation, their image of menstruation, and their motherhood and gender role personality. It is also desirable that the user's basic information, such as whether or not they wish to become pregnant, their views on menstruation, their image of menstruation, and their motherhood/gender role personality, is also recorded.
  • the present invention shows an example of the use of a PMS memory recording program (the present invention is intended to store daily symptoms of paramenstrual symptoms as a PMS memory).
  • FIG. 4(a) shows the flow of the program.
  • S401 Start the program.
  • S402 The program loops between S401 and S402 until it is called.
  • the call is triggered by pressing a PMS memory input button (not shown) displayed on the screen of the display device 105, or by a call from a linked program, for example, by inputting basal body temperature in a basal body temperature input program.
  • S403 The input screen of FIG. 3 is displayed.
  • the user uses the touch panel 111 of the smartphone to select the user's situation for each main symptom using the displayed slider, and presses the record button to record it. For example, here, the value input with the slider is converted to a numerical value of 0-4 and stored).
  • the PMS memory can also record the dates of medication and sexual activity, making it possible to manage medication and pregnancy.
  • the PMS memory is stored in the storage device 109 (or storage device 104) as a record of daily symptoms for each menstrual cycle of the user, and is stored in the storage device 109 (or storage device 104) of the server 106 together with user information.
  • the period from menstrual start date T1 to the day before the next menstrual start date T1 is stored as a unit for each day (for example, for May, one day is stored from the menstrual start date May 2nd to the end date).
  • the data for each period is managed as a set along with the menstrual cycle).
  • the display of the records in the PMS memory is called up (by a button not shown), the average value of past input values is displayed. An average of recent data may be used to reflect the latest situation.
  • FIG. 4(b) shows an example of displaying records. In this case, the average of the two most recent times is taken.
  • the PMS memory data of the previous T15 and the average value of the PMS memory of the T15 before the previous are displayed as the relevant data.
  • one day's worth of data is shown here, for example, one month's worth of data may be displayed in a line graph or the like. Items with high values For example, items with a value of 3 or higher may be displayed in yellow, and items with a value of 4 or higher may be displayed in red to draw attention, or only data items with high values may be displayed. Good too.
  • the date may be specified and displayed (for example, the next day, the day after next, the day before, etc.) upon a user's call.
  • PMS memory is recorded many times a day, it can be stored as an average, or it can be recorded each time it is recorded, and when aggregating it, it can be recorded as the daily average, or it can be recorded as a specific measurement (e.g. basal body temperature). ) may be used for aggregation.
  • the previous corresponding day of the corresponding day, the corresponding day before the previous one, and the previous corresponding day may be displayed chronologically going back a specified number of times.
  • the display unit may display not only the PMS memory but also the body temperature of the day, the number of days elapsed since the start of menstruation, etc. In this way, the PMS memory can be recorded and managed by the user for self-monitoring.
  • Self-monitoring can alleviate paramenstrual symptoms.
  • various vital data in addition to basal body temperature as data stored in the PMS memory, but in particular, changes in walking speed using a smartphone, sleep state, or changes in the user's room.
  • passive data such as body temperature measurements and heart rate measurements using fixed cameras, etc., it is possible to correlate with symptoms and improve prediction accuracy (vital data is not passive even if other types of data are used.
  • Figure 3 makes it possible to obtain a large amount of data, for example, it is possible to ask only about mental symptoms, or to ask only what is necessary from physical symptoms and mental symptoms, or to ask about physical symptoms and mental symptoms.
  • a format may be provided in which each question is combined into a single question, and the user can change the UI and what is recorded to suit the user.
  • the appearance of PMS symptoms is predicted based on the relationship between the user's past PMS symptoms and the cycle and/or the relationship between the PMS symptoms and cycle of a third party, and advice on the symptoms is displayed on the display of the user terminal before the PMS symptoms appear.
  • the configuration may be such that it is displayed in 105.
  • the storage device includes a list in which symptoms and advice are associated with each other, and these pieces of advice are called up from the list. (Correction of menstrual day prediction) It is known that menstrual periods become irregular due to stress.
  • the treatment application of the present invention has a calendar function and records PMS memory and symptoms.
  • an input item for the degree of stress is added to the recorded contents of symptoms, the user inputs it, and it is stored in the storage device, or the user is asked to answer a known stress-related index in the same way, and the results are stored.
  • measures and stores stress from devices that measure stress e.g. heart rate, calculations from walking speed measurements on smartphones, etc.
  • This stress level is quantified into, for example, a five-level evaluation, and the stress levels before and after the menstrual day and the predicted menstrual date are compared for each user.
  • the prediction will be correct, and if the user's stress level is over 3 twice, then the prediction will likely be delayed by 2 days. If so, the forecast date will be delayed by two days depending on the stress level.
  • the memory device 109 stores intervention programs such as "breathing concentration training”, “breathing + observation training”, “breathing meditation”, “body scan method”, “walking meditation technique”, etc. A video of how to do this is stored.
  • the user first starts the PMS treatment app installed on the user terminal 101, and causes the PMS treatment app to acquire information on the user's menstrual cycle from the storage device 109 (here, the treatment app is installed on the user terminal 101).
  • the program is intended to be executed and exchange information with a server via the Internet, etc.
  • the program body is stored in the server and executed from there, and the user terminal 101 is configured as a mere display and input device. ).
  • the next menstrual start date is determined on the calendar function included in the PMS treatment application.
  • the PMS treatment app looks back on the calendar to 10 days before the start of the next menstrual period, and determines the period from that day to the start of menstruation as the intervention date for the relief program.
  • the PMS treatment application determines whether it is an intervention day every day, and if it is an intervention day, performs intervention via the user's smartphone 101.
  • the intervention program is provided in accordance with the timing at which the user measures the basal body temperature every day, for example, in conjunction with the activation of an application for recording basal body temperature.
  • the intervention program one of the mindfulness programs stored in the storage device 109 is downloaded from the server 106 to the smartphone 101, provided on the smartphone, and the user takes the program.
  • the timing of intervention is not limited to this case, and may be a time appropriately set depending on a time when the user is likely to complain of mental illness, or a timing when the user calls when the user is not feeling well. This intervention can improve paramenstrual symptoms.
  • high GI sweets include candy and sweet bread, and if there are many carbohydrate foods with low dietary fiber, then avoid eating low GI foods.
  • Fruits apples, strawberries, kiwis Dairy products: milk, cheese, yogurt Nuts: almonds, cashews, walnuts may be suggested.
  • the user's physical condition and provided mindfulness program are memorized, and the program that seems to be effective for improving the user's physical condition (for example, the physical condition as described above (such as the VAS shown in Figure 5)) It is also possible to selectively provide the user with the programs that have the greatest improvement effect by comparing them before and after the program is provided.
  • the program may be reset after a certain period of time (for example, every six months) to reconfirm the improvement effect and then change the program to be provided.
  • the timing of the intervention may be set to the scheduled start date of menstruation, and the intervention may be performed if menstruation does not start on that day. This intervention can improve anxiety-based complaints caused by not starting menstruation. (Example 3)
  • the timing of the intervention was 3 to 10 days after the start of menstruation, but in this embodiment, the intervention is performed based on the results of the PMS memory.
  • the storage device 109 of the server stores information such as monthly exercise, which is an aerobic exercise that moves the pelvis, other mindfulness stress reduction methods (MBSR), and other cognitive activities as exercises to alleviate menstrual pain.
  • Therapy intervention programs and other psychotherapeutic intervention programs are stored.
  • the intervention program can be performed not only by the user viewing a video, but also by using a chatbot interaction with the intervention program, interaction with an AI counselor, etc., but is not limited to this, and psychotherapy well-known by those skilled in the art. and counseling methods are available.
  • dialogue it is convenient to be able to switch between voice and text dialogue, which can be used in accordance with the user's situation at the time of intervention.
  • the PMS treatment application installed on the smartphone 101 is provided with a function that cooperates with the above-mentioned PMS memory. Specifically, when the PMS treatment app is activated, the app calls up the user's menstrual cycle information and the patient's discomfort, such as mental and physical symptoms, stored in the PMS memory. When the symptoms recorded in the PMS memory are evaluated on a 10-point scale, the discomfort symptoms referred to here refer to those exhibiting discomfort symptoms of 5 or more (this threshold value can be changed as appropriate). Next, a list of correspondence between symptoms and intervention programs stored in the storage device 109 of the server is referred to. This list lists target symptoms and intervention programs that correspond to those symptoms, such as mindfulness meditation for nausea or monthly pics for back pain.
  • the PMS memory records the timing of various symptoms (for example, the day the symptoms appeared in the previous menstrual cycle (number of days counted backwards from the start of the next menstrual cycle), or the timing of symptoms in multiple past cycles.
  • Various intervention programs are provided starting from the day when the average evaluation value is high (the number of days calculated backwards from the start of the next menstrual period).
  • the intervention program can be implemented in accordance with the subscribed program, such as by performing the intervention only on that day depending on the timing, or by performing the intervention before or after the timing, or at either one of the timings. This intervention improves paramenstrual symptoms.
  • the app predicts the user's PMS symptoms and the date and time when the symptoms are likely to appear (this is not limited to 3 to 10 days before the menstrual date) based on the symptoms and date information stored in the PMS memory stored in the storage device.
  • the symptoms and the periodic dates and times at which the symptoms occur may be predicted from big data showing the correlation between the menstrual cycle and PMS symptoms by a third party.
  • various intervention programs are provided to users by referring to a list of correspondences between symptoms and intervention programs, but the correspondence between symptoms and intervention programs is determined by statistical analysis of data on the treatment effects of symptoms and intervention programs. or AI may be used to provide the user with an intervention program according to the symptoms.
  • the application is configured to predict the timing of symptoms and perform intervention based on psychotherapy to the user from the app, but the application is not limited to this, and in preparation for the expected intervention, for example, It can also be configured to provide educational content for the envisioned intervention, psychoeducation to enhance the effectiveness of the envisioned intervention, and work based on psychotherapy.
  • the PMS treatment app evaluates the results of the intervention by continuously and periodically referring to the transition of the results in the PMS memory. If the intervention is not effective, a new intervention program may be provided by modifying the list of symptoms and intervention program for each symptom. For this modification, statistical processing, machine learning, AI modification, etc. can be used based on big data of the patient's symptoms and/or a third party's symptoms and the treatment effects of the intervention program.
  • intervention is performed based on variations or disturbances in the pattern of the average basal body temperature in two stages of the user's menstrual cycle.
  • the PMS treatment application reads past trend data of the user's average basal body temperature from the storage device 104 (or the storage device 109).
  • the input date t that is, the day in the menstrual cycle
  • the average basal body temperature of the corresponding day of the average basal body temperature pattern in which the basal body temperature is stored are determined. (See Figure 6).
  • this threshold value is determined as appropriate, for example, the initial value of the app, the user's settings, the high value of the user's average basal body temperature
  • a temperature difference that exceeds the variation in The app provides the user with an example intervention.
  • the input of basal body temperature is not limited to input by the user, and body temperature automatically measured by a wearable device or the like may be automatically input. This intervention improves paramenstrual symptoms. (Example 5)
  • This embodiment is characterized in that an assessment is performed on the user. Prior to treatment, the treatment application of this embodiment preferably records symptoms over two or more periods of the user's menstrual cycle.
  • questionnaires and psychological tests were entered and memorized throughout the cycle, but may be performed only during the luteal phase.
  • we calculate the average score for each score classify each score into a high group or a low group, and perform cluster analysis based on the combination pattern. If a patient exhibits noticeable symptoms during the luteal phase, such as PMS, the average score may be determined using data from only the luteal phase, such as the last 7 days before the onset of menstruation.
  • indicators for cross-diagnostic assessment for example, a combination of GAD-7, PHQ-9, PHQ-15, PFQ, etc. may be added.
  • This index is used to assess the extent to which patients are able to behave adaptively or maladaptively in response to psychosocial problems, life adjustment, stress, etc.
  • Conduct assessments using quantitative metrics For example, as an adaptive behavior, there is ⁇ acceptance'', where unpleasant thoughts and emotions are left as they are without avoiding them; ⁇ defusion'', where one distinguishes between thoughts and reality and avoids being swallowed up by unpleasant thoughts and emotions; ⁇ Contact with the present moment'' that maintains awareness of the reality of ⁇ the self as a perspective'' of realizing what one is aware of from a bird's-eye view, and ⁇ clarifying the ⁇ way of life'' that one wants to live.
  • the psychological flexibility of the accessing user is assessed by assessing the above-mentioned adaptive behavior in response to psychosocial problems, life adjustment, stress, etc.
  • the above-mentioned six adaptive behavioral assessments are performed based on Acceptance and Commitment Therapy (ACT), which is said to be a third generation cognitive behavioral therapy (CBT). If the above-mentioned adaptive behavior is observed in response to psychosocial problems, life adjustment, stress, etc., the target person is healthy, has a high quality of life, has low stress, and has resistance to various diseases. It can be determined that the power is in a high state.
  • ⁇ disease-specific'' is used to contrast with ⁇ transdiagnostic''.
  • the term refers to the specific improvement of symptoms specific to paramenstrual symptoms
  • cognitive behavioral therapy indicators as a good example, other cross-diagnostic indicators can also be used.
  • disease-specific assessments and cross-diagnostic assessments are performed, and as treatment modules, there are treatment modules that perform disease-specific treatments that correspond to disease-specific assessments, and cross-diagnostic Both treatment modules that perform cross-diagnostic treatment corresponding to assessment may be provided.
  • the control device 107 or the control device 103 classifies each user into clusters for each symptom using each user's responses to the questionnaire or psychological test using statistical processing or AI of the respective response results.
  • each user's symptoms are determined as (1) emotional anxiety, (2) physical discomfort, (3) irritability, and (4) based on the average score for each item for two menstrual cycles. It is classified into the following clusters: hypersensitivity to the breast and body, (5) pain, and (6) impact on eating behavior.
  • the user's aforementioned questionnaire and psychological test results (A) ⁇ (G), (H) ⁇ (M), (N) ⁇ (Q), (R) ⁇ (U), (V) ⁇ Calculate the average value of each group of (X), (Y) ⁇ (Z), compare the average values of each group, and if the average value of (A) ⁇ (G) is high, use (1). If the average value of (H) to (M) is high, then (2) is selected, if the average value of (N) to (Q) is high, then (3) is selected, and if the average value of (R) to (U) is high.
  • index items for questionnaires and psychological tests are stored in the storage device 109, and are downloaded to the terminal when the user uses the application.
  • the user answers a questionnaire or a psychological test using an input device 101 such as a touch panel.
  • the input answer results are transmitted to the storage device 109 via the communication unit 102, and the daily input results are stored in the storage device 109 along with the user information.
  • the storage device 109 stores not only the treatment modules of the above-described embodiments, but also disease education (for example, information on causes of paramenstrual symptoms such as PMS and menopause, treatment methods to be performed, and other information) and psychological education (for example, it includes video content for psychological flexibility, stress coping methods, upcoming treatment methods, and other information), and is typically downloaded to the user terminal 101 at the time of assessment or after the assessment, and is downloaded to the user terminal 101 to improve treatment. As part of this, the information is provided to the user via the display device 105.
  • disease education for example, information on causes of paramenstrual symptoms such as PMS and menopause, treatment methods to be performed, and other information
  • psychological education For example, it includes video content for psychological flexibility, stress coping methods, upcoming treatment methods, and other information
  • the information is provided to the user via the display device 105.
  • the user's questionnaire and psychological test results stored in the storage device 109 are subjected to statistical processing (AI) processing by the control device 107, the users are divided into clusters, and the user information is At the same time, the results of clustering are stored in the storage device 109.
  • the user is then provided with a treatment module according to the user's classified cluster, typically over a period of eight weeks.
  • the storage device 109 stores a list indicating the correspondence between clusters and treatment modules used for treatment, and the control device 107 divides the treatment modules to be sent to the user terminal 101 into user clusters according to this list.
  • this list can be updated if no effect is found when re-assessing and verifying the treatment effect after implementing the treatment app. Moreover, this update can also be performed automatically using AI.
  • the teacher data of the response results of the questionnaire and psychological test and the treatment effect of the treatment module are stored in the storage device 109 in advance, and the treatment module corresponding to the answers of the individual questionnaire and psychological test is generated by AI each time the treatment is performed. It may be determined and transmitted to the user terminal 101.
  • the treatment application being executed on the user terminal 101 has a function of executing the received treatment module on the patient.
  • Treatment apps use techniques appropriate for each cluster to perform psychological interventions aimed at learning/acquiring healthy new behavioral patterns according to the disease, in situations and situations specific to each disease.
  • ⁇ attention training'' is performed.
  • the purpose of ⁇ attention training'' is to disperse one's attention rather than paying excessive attention to a problem.
  • This attention training is provided to the patient via the user terminal 101, and typically includes an audio or text explanation of the attention training implementation items, audio for the attention training, and a treatment application in the form of a chatbot. It consists of interactions with the system.
  • the treatment module includes homework that the patient should perform in correspondence with the classified clusters. When a homework is selected as a treatment module, it is possible to provide the user terminal 101 with the homework that is stored in the storage device 109 and linked for each treatment module.
  • Such homework is edited in advance so that when the patient performs it, it is expected that symptoms will improve and the patient's independence will be improved.
  • this embodiment teaches, as a good example, that the assessment is based on the results of two cycles of PMS memory;
  • the scope of the present invention is to ask for the question when the app is initially launched, perform an assessment based only on the answer to that question, divide the users into clusters based on the results, and provide homework corresponding to the cluster.
  • intervention is performed up to the scheduled ovulation date and the start of menstruation in accordance with the basal body temperature pattern.
  • the application asks the user whether or not the user wishes to become pregnant, in the form of a chatbot, and the result is stored in the storage device 109. Based on the response results, the treatment application uses the control device to determine whether or not to perform the intervention of this embodiment.
  • an intervention program for anticipatory anxiety is provided to prevent excessive anxiety, for example, from 3 to 7 days before expected ovulation, when the basal body temperature pattern shifts from a low temperature period to a high temperature period.
  • attention training is provided to the user via the user information terminal 101.
  • programs such as experiential understanding of interactions with a partner or mindful massage with a partner may be offered.
  • Example 7 An outline of an application example that combines the gist of Examples 2, 3, and 5 is shown. Treatment efficiency can be increased by addressing the psychological symptoms of paramenstrual symptoms by addressing both the patient's biopsychosocial background and their unique symptoms. Moreover, it goes without saying that this can be applied not only to paramenstrual symptoms but also to many stress-related diseases.
  • the system for implementing this therapeutic application is similar to the system shown in Figure 1, and includes a control program for the therapeutic application, evaluation indicators for stress-related diseases (including PMS indicators in this example), and psychological therapy for stress-related diseases. , disease education, and work for self-care and treatment of stress-related diseases, a storage device 109 (104) that stores the control program of the treatment application, and a control device 107 (103) that controls the control program when the control program is executed.
  • the storage device 109 (104) also functions as a temporary memory, and when control and recording spans the server 100 and the terminal 101, the communication unit 108 (102) performs the communication connection, the LCD monitor for the user interface, etc.
  • a PMS application is exemplified. (1) The user starts the treatment application via the input/output device 105, 111, (2) The treatment application starts and performs a login operation (user registration is performed first), (3) The treatment application inputs user information from the user via the input/output devices 105 and 111. (4) Next, the index for PMS diagnosis (here, the index for PMS diagnosis is used, but the index for other stress-related diseases is used).
  • the diagnostic index may be used or a diagnostic index for other stress-related diseases such as depression or anxiety may be used
  • the algorithm classifies users based on the correspondence between the scores of the input results for the input indicators and the items of the indicators.
  • This method uses statistical processing, but here it is set using a kind of statistical processing assuming initial training data, and when data from a large number of users is collected, algorithms are applied using AI etc. using machine learning.
  • a typical treatment method that does not require clustering is provided to all patients, so in that case clustering may be omitted.
  • the algorithm can be modified based on the conventional algorithm and the treatment effect, or modified by AI.
  • a treatment work (treatment module) set corresponding to the cluster assigned to the user is selected. This is a list in which the correspondence between clusters and work sets is recorded in the storage device, from which the one corresponding to the cluster is selected.
  • this work set is used for the treatment, improvement, and self-care of stress-related diseases.
  • the aim is to improve the user's temperament, cognitive distortions, etc. in order to improve the treatment efficiency of these psychotherapies.
  • the provision of a predetermined work is set in advance on the calendar, it may be changed or modified depending on the implementation situation), is read from the storage device and provided to the user via the user terminal 101, and the user
  • the control program of the application which executes the work according to the work via the instructions of the terminal 101 or the input/output devices 105 and 111, calculates the initial index or evaluation at the midpoint, final point, or predetermined point of the implementation period. You can verify the effectiveness of the app and modify the work by obtaining indicators for the work or the stress level measured by vital data. (8) Next, the results of the assessment of the implementation results of the previous stage of the app, the index for selecting the symptom memory of the next stage, and/or the predetermined predetermined by the symptom.
  • the symptom memory question items for determining PMS symptoms are set, for example, the items shown in Figure 3. Since you have identified your problem, you can reduce the items in Figure 3 to leave only the items that apply to that problem.Additionally, you can also use items as a symptom memory, items to check your daily stress status, and wearable devices and smartphones. You may also add data that can be obtained from. Passive data is especially convenient for these items because it reduces the burden on the user and allows them to continue using the data. ). Note that since this example is intended to treat and improve PMS, it is convenient to start the symptom memory at the same time as the work set in the previous stage is started, and to store the response results of the symptom memory in a storage device.
  • the PMS memory in the previous embodiment is used as a symptom memory record (for example, if the app is for treating insomnia disorder, Known recording methods for remembering stress symptoms according to the target disease, such as pain memory for memory and chronic pain treatment apps, and PMS memory similar to the present application for female menopause and postpartum depression.
  • the above-mentioned method can be used to record the PMS memory. (10) Next, an assessment is performed based on the record of the symptom memory. In the case of the PMS treatment application of this embodiment, since the symptom memory is acquired during the previous assessment and work execution, the assessment can be performed based on the records.
  • the methods described above can be used to carry out the assessment; however, the previous assessment can be repeated and the predetermined work set described above can be carried out, or the assessment can be carried out using new indicators and a predetermined intervention tailored to that type set can be carried out.
  • Interventions using psychotherapy especially cognitive behavioral therapy to predict the occurrence of symptoms based on predictions and alleviate those symptoms
  • insomnia disorder treatment apps interventions to improve sleep states in sleep memory.
  • the treatment application has a function of managing a patient's medication schedule, and may be configured to provide a treatment module to the user in conjunction with medication administration. You may collaborate with medical institutions, doctors, and pharmacists regarding prescriptions for medication.
  • the drug is preferably used in combination with low-dose estrogen/progestin combination drugs such as drospirenone/ethinyl estradiol tablets, Chinese herbal medicine, or selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs), and in particular with low-dose estrogen/progestin combination drugs. preferable.
  • low-dose estrogen/progestin combination drugs such as drospirenone/ethinyl estradiol tablets, Chinese herbal medicine, or selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs), and in particular with low-dose estrogen/progestin combination drugs.
  • SSRIs selective serotonin reuptake inhibitors
  • drug therapy may cause side effects, it is convenient to add educational content about drug therapy as disease education. PMS and the like are often caused not only by hormonal imbalance but also by stress. In this case, drug therapy has little effect on improvement, so it would be advantageous to be able to know the abnormality of hormonal balance in advance.
  • the treatment module of the present invention can also be provided to users using technologies such as metaverse, VR, and AR.
  • the system 100 or the communication unit of the terminal 101 transmits information such as the PMS memory record, the implementation status of the treatment application, and the improvement effect of PMS symptoms during and after application implementation to the information processing terminal of the medical institution. It would be convenient if the information could be used in the electronic medical record system of a medical institution because it would be easy to understand the situation according to one's intentions when visiting a medical institution. Further, the above information may be stored in the My Number card and read from there.
  • PMS treatment app or PMS memory are used in the explanation of this specification, it is understood that the PMS treatment app can be used for the treatment of paramenstrual symptoms and self-care, or that the PMS memory is not limited to just PMS. Needless to say, the method is not limited to this and can be used to record paramenstrual symptoms.
  • a treatment application that can be used for treatment of paramenstrual symptoms and self-care. It is also possible to provide the configuration of a general-purpose treatment application targeting stress-related diseases.

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medicines Containing Material From Animals Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

月経随伴症状治療用アプリ、あるいは汎用的なストレス関連疾患治療用アプリシステムの構成を提供する。　ユーザの月経周期に関連する情報と、ユーザの月経に随伴する症状の記録である症状メモリと、月経随伴症状の治療、予防またはセルフケア用の心理療法に基づく治療モジュールとを記憶する記憶装置と、　ユーザによって操作されるユーザ端末とを少なくとも含む月経随伴症状の治療、予防、またはセルフケアするためのシステムであって、　前記月経周期の所定のタイミングで前記月経随伴症状の治療や予防、あるいはセルフケア用の心理療法に基づく治療モジュールを患者に提供することを特徴とするシステム。

Description

月経に伴う身体的及び／又は精神的不快症状の改善システムおよび治療用アプリシステムの構成
　本発明は、月経前症候群や月経困難症などの月経前及び／又は月経中の、身体的及び／又は精神的不快症状の治療用・予防用システム、および汎用的な治療用アプリシステムの構成に関する。
　月経前及び／又は月経中の、身体的及び精神的不快は、程度の違いはあるが、閉経前の多くの女性が訴える愁訴であり、月経前症候群（Ｐｒｅｍｅｎｓｔｒｕａｌ　Ｓｙｎｄｒｏｍｅ；以下、ＰＭＳという）や月経困難症、更年期障害（ＴＣＬ）が知られている。
　ＰＭＳは、月経の１週間程前（黄体期）に発症する身体的症状群、あるいは精神的症状群を指し、医学的には、「月経開始の３~１０日前から始まる身体的、精神的症状で月経開始とともに減退ないし消失するもの」と定義され、月経前緊張症とも呼ばれている。ＰＭＳの代表的な症状は、身体的症状群としては、下腹痛、腰痛、下腹部が張る、頭痛、肩こり、手足の冷え、食欲が増す、下痢、便秘、むくみ、乳房が痛い、乳房が張る、ニキビができやすい、肌荒れ、疲れやすい、眠くなる等が挙げられる。また、精神的症状群としては、イライラする、怒りやすい、攻撃的になる、憂うつ、涙もろい、不安が高まる等が挙げられる。その中でも心の不安定さが際立って強く出てしまう場合は「月経前不快気分障害（ＰＭＤＤ）」と診断される。月経困難症は、一般に、月経に対し異常に強い疼痛または全身障害を伴い、臥床したり仕事ができなくなるようなものと定義されており、月経痛症とも呼ばれる。月経困難症の代表的な症状としては、下腹痛、腰痛などの疼痛や、悪心、嘔吐、下痢、頭痛などのさまざまな身体的不快な症状が報告されており、婦人科疾患としては比較的頻度の高い疾患である。情勢の更年期障害とは女性ホルモンの１つであるエストロゲンの分泌量が急激に減ってくることによりあらわれる多種多様な症状を更年期症状といい、そのうち、日常生活に支障があるものを更年期障害という。更年期症状群としては、のぼせ、異常発汗、イライラなどのさまざまな症状が挙げられる。近年、女性の社会への進出が益々増加する中で、女性の労働生産性低下の原因の一つとしてＰＭＳが挙げられており、ＰＭＳや月経困難症などの、月経前及び／又は月経中の、身体的及び精神的不快症状を緩和、軽減し女性のＱＯＬを向上させることは、大きな社会的課題となっている。
　特許文献１には、月経前緊張症、マタニティブルー、更年期障害による不快症状を改善するためにβ−カリオフィレンを吸入させることが開示されているが、さらに高い効果を発現するものが求められていた。特許文献２には月経周期を予測する方法、特許文献３には基礎体温の予測方法が記載されている。
特開２００４−３３９１９１号公報 特開２００４−３３９１９１号公報 ＷＯ２０１５／１４７１７４号公報
　本発明の課題は、特に身体に物理的な刺激を与えることなく、また経口によらず、月経前及び／又は月経中の、身体的及び／又は精神的不快症状を手軽に、かつ安全に緩和することにある。また、これらの治療用アプリシステムを基に汎用的な治療用アプリシステムの構成を提供する。
（発明１）
ユーザのストレス関連疾患症状を診断するために用いられる、少なくとも精神的症状に関する項目を含む複数の項目と、前記複数の項目に対する前記ユーザの評価結果を記録するための症状メモリと、
ストレス関連疾患症状の治療、予防またはセルフケア用の心理療法に基づく治療モジュールとを記憶する記憶装置と、
前記ユーザによって操作されるユーザ端末と、を少なくとも含むストレス関連疾患症状の治療、予防、またはセルフケアするためのシステムであって、
前記システムは、
前記複数の項目の少なくとも一部に対する前記ユーザの評価結果に基づいて、所定のアルゴリズム、または、ＡＩによって前記ユーザのアセスメントを行う工程と、
前記アセスメント結果に基づいて、前記ユーザに応じた心理療法のワークセットを前記ユーザの実施のためにユーザ端末に提供する工程と、
前記複数の項目の少なくとも一部に対するユーザの評価結果を時系列に従って取得して記録し、少なくとも前記評価結果に基づいて、所定のアルゴリズム、または、ＡＩによって時系列上の介入のタイミングを決定する工程と、
前記所定のタイミングで、心理療法に基づく治療モジュールをユーザ端末に提供する工程と、
を実行することを特徴とするシステム。
（発明２）
前記アセスメントがユーザのクラスター分けを行い、前記ユーザのクラスターに応じた心理療法のワークセットをユーザ端末に提供することを特徴とする発明１の派生システム。
（発明３）
前記アセスメント結果および／または前記ユーザの実施結果に応じて、前記時系列に従って記録される前記ユーザの評価結果を修正することを特徴とする発明１または発明２の派生システム。
（発明４）
月経随伴症状を診断するために用いられる、少なくとも精神的症状に関する項目を含む複数の項目を含む記録である症状メモリと、
月経随伴症状の治療、予防またはセルフケア用の心理療法を実行する治療モジュールとを記憶する記憶装置と、
ユーザによって操作されるユーザ端末と、を少なくとも含む月経随伴症状の治療、予防、またはセルフケアするためのシステムであって、
前記月経随伴症状を診断するために用いられる複数の項目を含む記録である症状メモリの統計処理またはＡＩ処理が行われユーザの月経随伴症状がクラスター分けされ、クラスタに応じた前記治療モジュールが提供されることを特徴とするシステム。
（発明５）
ユーザの月経周期に関連する情報および月経随伴症状を診断するために用いられる複数の項目を含む記録である症状メモリと、
月経随伴症状の治療、予防またはセルフケア用の心理療法に基づく治療モジュールとを記憶する記憶装置と、
ユーザによって操作されるユーザ端末と、を少なくとも含む月経随伴症状の治療、予防、またはセルフケアするためのシステムであって、
前記月経周期の所定のタイミングで、前記ユーザの症状メモリに記憶された月経随伴症状の項目と、システムに記憶された月経随伴症状と治療モジュールの対応関係のデータとから前記ユーザの月経随伴症状に応じた治療や予防、あるいはセルフケア用の心理療法に基づく治療モジュールを患者に提供することを特徴とするシステム。
（発明６）
月経随伴症状を診断するために用いられる、少なくとも精神的症状に関する項目を含む複数の項目を含む記録である症状メモリと、生理日を記録するためのカレンダー機能を含む生理日予測システムであって、
ユーザの前記精神的症状の項目の評価値と生理日の記録をカレンダー機能上で行い、
前記精神的症状の項目の評価値と生理日のずれとの対比を行い、
前記精神的症状の項目と評価値と生理日のずれに相関のある項目を抽出し、
次回の生理日予測の際に、前記項目の評価値を参照し、
前記項目の評価値がずれと相関をもたらす値であった場合にその相関関係に基づいて次回の生理日の予測を修正することを特徴とする生理日予測システム。
　本発明の治療・予防・セルフケア用アプリ（以下、治療用アプリと称する）によれば、特に身体に物理的な刺激を与えることなく、また経口によらず、月経前及び／又は月経中の、身体的及び／又は精神的不快症状を手軽に、かつ安全に緩和することができる。なお、薬物との併用により薬物の薬効を上昇させたり、薬物の副作用を低減することができる。また、これらの治療用アプリシステムを基に汎用的な治療用アプリシステムの構成を提供する。
図１は、本発明のシステムを示す概念図である。
図２は、本発明の基礎体温の算出方法の例を示す図である。
図３は、本発明の症状メモリの入力例方法の例を示す図である。
図４は、本発明の第１の実施例を示す図である。
図５は、本発明の第２の実施例を示す図である。
図６は、本発明の第４の実施例を示す図である。
図７は、本発明の第５の実施例を示す図である。
　（治療用アプリを含むシステムの構成）
　本発明の一実施形態として、インターネット上に設置されたネットワークシステムにインストールされたプログラムを挙げる。ネットワークシステムは、サーバやクラウド上の大容量の記憶装置を備え、ノートパソコンやスマートフォン、タブレットなどのユーザ端末がインターネットを介して接続されたサーバであり、このサーバ装置は、本実施形態に係るプログラムを実行することで、ユーザ端末とのデータ通信を通じて、ユーザ端末から入力された情報や、サーバの記憶装置に格納されている情報を用いてユーザ端末を介してユーザに月経随伴症状の治療や緩和をもたらす治療用アプリや月経随伴症状に関わる疾患教育等の各種情報を提供するものである。また、本システムはサーバとユーザ端末が協同して利用者、患者の月経随伴症状の精神的な症状や心因的な痛みなどの身体症状を改善する例として示したが、すべての要素をサーバ側だけに保持し、ユーザ端末は情報入出力と情報表示のためだけに用いるシステム、あるいは、必要なデータやプログラムをユーザ端末にダウンロードして、すべての処理をユーザ端末で実行できるシステムも本発明の範囲に含まれる。
　図１にユーザ端末１０１とサーバ１０６を含むネットワークシステム１００の構成の概略を示した。ユーザ端末１０１は、インターネット１１０を介してユーザサーバ１０６と通信するための通信部１０２、個人情報や、データ、プログラムを記録するための記憶装置１０４、表示装置１０５、ユーザからの入力を受け付ける入力装置１１１、これらの制御を行う制御装置１０３などを含む。サーバ１０６は、インターネット１１０を介してユーザ端末１０１と通信するための通信部１０８、大容量の記憶装置１０９、および制御装置１０７などを含む。制御装置１０７には、通信部１０８を介してユーザ端末１０１と通信するための通信制御プログラムが実装されているとともに、記憶装置１０９に構築されたデータベースを管理するプログラムと、ユーザの現在の月経周期（以下、現月経周期）における基礎体温の変動を算出する専用のプログラム（以下、基礎体温算出プログラムとも言う）や、治療用アプリのサーバ側プログラム、治療用アプリの治療用のモジュールであるワークや疾患教育の動画などのデータが実装されている。そして、サーバ側の治療用プログラムは、ユーザ側の治療用アプリと連携して診断・治療を実行し、制御装置１０７が治療に必要な情報を通信制御プログラムやデータベース管理プログラムと連携させながらユーザ端末に提供する。それによってサーバ１０６による診断・治療あるいはセルフケアがユーザに提供される。この例では治療用アプリはサーバ側部分とユーザ端末側部分に分けられ、診断・治療またはセルフケアが実行される例を示すが、必要なプログラム・データ等をすべてユーザ端末１０１にダウンロードし、ユーザ端末１０１で独立して実行できる構成としてもよい。または、ユーザー端末１０１は入力手段および表示手段としてのみ機能し、サーバ１０６はユーザ端末１０１からの入力に基づいてプログラムを実行するように構成してもよい。
　（基礎体温周期の算出方法）
　基礎体温周期の算出方法は、例えば、特許文献３に記載される方法を利用することができる。特許文献３には、ユーザによって定期的に測定された基礎体温の情報に基づいて、月経開始日Ｔ１からの経過日数と基礎体温との関係が折れ線グラフによって表現される。この生データを構成する各要素にガウシアンフィルタを適用して月経開始日からの日数と基礎体温との関係を連続した関数で表現できるように平滑化する。これにより図２に示したように基礎体温の周期変化の関係式が得られる。また、基礎体温の変動予測のために、まず、母集団として、１周期分の基礎体温の時系列変化を表す情報を多数用意しておき、ユーザは基礎体温を継続して測定する。母集団に含まれる基礎体温の時系列変化を表す情報の中にユーザにおける現月経周期のそれまでの基礎体温の変動傾向に近似しているものがあれば、ユーザのその後の基礎体温はその近似した基礎体温の時系列にほぼ従うものとして、その近似した基礎体温の時系列を予測結果としてユーザに提示することもできる。
　（症状メモリの作成）
　生体リズムの影響によって女性のからだに周期的に表われる症状を把握するために、ユーザの生理周期に合わせた、身体症状、精神症状、社会的症状等と、基礎体温等、あるいは、ＥＭＡ（Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ　Ｍｏｍｅｎｔａｒｙ　Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ、経験サンプリング法）と同時に記録する。図３は症状メモリの例としてのＰＭＳメモリのユーザ端末１０１を介した入力例を示す。ＰＭＳメモリではユーザ端末１０１の表示装置１０５に入力項目が表示され、表示装置１０５の表面に設けられたタッチパネルである入力装置１１１によってそれぞれの項目についての症状のある・なしに基づいてスライダバーを利用して入力する例を記載した。表示や入力方法はこれに限られず、自由記載やチェックボックスを利用してもよい。たとえば、基礎体温の測定時に同時にこのＰＭＳメモリを毎日入力し、基礎体温とその日の身体的症状、精神的症状、社会的症状（これらはすべてではなく必要なものだけでも良い）と、場合によっては追加で入力されたＥＭＡの入力データ（ＰＭＳメモリのデータだけでなく、その他の測定結果（加速度センサを用いた身体活動量や心電図センサを用いた心拍数の変動、睡眠時間、食事記録）でもよい）が月経周期と関連付けられて記憶装置１０４あるいは記憶装置１０９またはいずれか両方に記憶される。ＰＭＳメモリとしては、ＰＭＳメモリ（川瀬ら「日本女性心身医学会雑誌」第５巻、第１号、３１−３７）、ＭＤＱ（Ｍｅｎｓｔｒｕａｌ　Ｄｉｓｔｒｅｓｓ　Ｑｕｅｓｔｉｏｎｎａｉｒｅ）、偏光板ＭＤＱ（ｍｏｄｉｆｉｅｄ　ＭＤＱ）、ＰＳＳＴ（Ｔｈｅ　Ｐｒｅｍｅｎｓｔｒｕａｌ　Ｓｙｍｐｔｏｍｓ　Ｓｃｒｅｅｎｉｎｇ　ｔｏｏｌ）、ＤＳＭ−ＩＶのＰＭＤＤの診断基準、ＣＯＰＥ（Ｃａｌｅｎｄａｒ　ｏｆ　Ｐｒｅｍｅｎｓｔｒｕａｌ　Ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｓ）、ＰＭＳＩＳ（Ｐｒｅｍｅｎｓｔｒｕａｌ　Ｓｙｍｐｔｏｍｓ　Ｉｍｐａｃｔ　Ｓｕｒｖｅｙ）、健康度・生活習慣診断検査（Ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃ　Ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ　ｏｆ　Ｈｅａｌｔｈ　ａｎｄ　Ｌｉｆｅ　Ｈａｂｉｔ；ＤＩＨＡＬ．２，中学生~成人用）、ＭＡＱ（Ｍｅｎｓｔｒｕａｌ　Ａｔｔｉｔｕｄｅ　Ｑｕｅｓｔｉｏｎｎａｉｒｅ）、ＶＡＳ（月経痛レベル）などを利用してもよい。これらの指標は月経随伴症状を診断するために用いることができる。なお、ユーザの心理・社会的な背景として、妊娠を望んでいるか否かや、月経観・月経イメージ、母性性・性役割パーソナリティによっても心理社会的な月経随伴症状に影響が出ると考えることから、ユーザの基礎情報として妊娠を望んでいるか否かや、月経観・月経イメージ、母性性・性役割パーソナリティについても記録されていることが望ましい。
　（実施例１）
　本発明は、ＰＭＳメモリ記録プログラムの利用例を示すものである（本発明ではＰＭＳメモリとして月経随伴症状の日々の症状を記憶するものを意図している）。図４（ａ）にプログラムのフローを示した。（Ｓ４０１）プログラムを開始する、（Ｓ４０２）プログラムは呼び出しがかかるまでＳ４０１とＳ４０２の間をループする。呼び出しは表示装置１０５の画面に表示される、ＰＭＳメモリ入力ボタン（図示しない）の押下、あるいは、連携するプログラムからの呼び出し、例えば、基礎体温入力プログラムでの基礎体温の入力、がトリガーとなり、（Ｓ４０３）図３の入力画面が示される。（Ｓ４０４）ユーザはスマートフォンのタッチパネル１１１を用いて各主症状に対するユーザの状況を表示されたスライダーによって選択して、記録ボタンを押して記録する。たとえば、ここではスライダーで入力された値は０−４の数値に変換されて記憶されている）。なお、ＰＭＳメモリには、服薬や性行為のあった日も記録できることで、服薬や妊娠の管理を行うが可能となる。
　ＰＭＳメモリはユーザの月経周期ごとの日々の症状の記録として記憶装置１０９（または記憶装置１０４）に記憶され、ユーザー情報とともに、サーバ１０６の記憶装置１０９（または記憶装置１０４）に記憶される。例えば、月経開始日Ｔ１から次の月経の開始日Ｔ１の前日までを一日ごとにひとまとまりの単位として記憶する（たとえば、５月分として、月経開始日５月２日から終了日まで一日ごとのデータを月経周期と合わせてひとまとまりのセットとして管理する）。（図示しないボタンによって）ＰＭＳメモリの記録の表示の呼び出しがあった場合は、過去の入力値の平均値を表示する。最新の状況を反映するために最近のデータの平均を用いてもよい。図４（ｂ）に記録の表示の例を示した。この場合は直近の過去２回分の平均をとっている。ここでは、呼び出しがあった日にちがＴ１５だったので、該当するデータとして、前回のＴ１５のＰＭＳメモリデータと、前々回のＴ１５のＰＭＳメモリの平均値を表示している。ここでは一日分のデータを示しているが、例えば、１か月分のデータを折れ線グラフのようなもので表示するようにしてもよい。値の高いもの例えば、３以上のものについては黄色で表示、４以上については赤で表示というように注意が促されるようにしてもよく、また、値の高いデータの項目だけ表示するようにしてもよい。また、ユーザの呼び出しで、日にちを指定して表示（例えば翌日、翌々日、前日など）するようにしてもよい。一日に何度もＰＭＳメモリが記録された場合は、平均として記憶、あるいはそれぞれ記録のたびに記録し、集計する際に１日の平均として、あるいは、特定の測定（例えば基礎体温を付けたとき）だけを用いて集計としてもよい。また表示方法として、該当日の前回の該当日、前々回の該当日と指定の回数さかのぼって経時的に表示するようにしてもよい。表示部には、ＰＭＳメモリだけでなく、当日の体温、月経開始からの経過日数などを表示してもよい。このように、ＰＭＳメモリを記録し、ユーザが管理できるようにしてセルフモニタリングを行うことが可能となる。セルフモニタリングを行うことで月経随伴症状を緩和することができる。また、ＰＭＳメモリに記憶されるデータとして、基礎体温の他、種々のバイタルデータを記憶しておくと都合がよいが、特にスマホを利用した歩行速度の変化、睡眠状態、あるいは、ユーザの居室の固定カメラ等を利用した体温測定や心拍測定などパッシブなデータを同時に記憶すると、症状との相関が取れて予測精度を上げることができる（バイタルデータは他のものを用いても、パッシブでなく、ユーザがアクションを起こして記憶するものでもよいがユーザの負担のない、生活習慣に沿う（例えば自分撮趣味のユーザの自己の撮影時、メイク時の鏡に備えられたカメラでの撮影に基づく心拍取得など）ものであると都合が良い）。また、図３では多くのデータを取得できるようにしているが、例えば、精神的症状だけを問う形式、あるいは身体症状や精神症状などから必要なものだけを問う形式、あるいは身体症状、精神的症状をそれぞれ一つの質問としてまとめた形式など、ユーザに合わせて、ＵＩや記録されるものを変えられるように選択式として、ユーザの利便性をはかるようにしてもよい。さらに過去のユーザのＰＭＳ症状と周期の関係および／または第三者のＰＭＳ症状と周期の関係から、ＰＭＳ症状の出現を予測し、ＰＭＳ症状が出る前に症状に対するアドバイスなどをユーザ端末の表示装置１０５に表示する構成としてもよい。これらのアドバイスは症状とアドバイスが対応付けられたリストが記憶装置に含まれ、そのリストから呼び出される。
　（生理日予測の修正）
　生理日はストレスによって不順となることが知られている。本発明の治療用アプリはカレンダー機能を持って、ＰＭＳメモリ、症状の記録を行っている。ここで、症状の記録内容にストレス度合いの入力項目を追加し、ユーザに入力させて、記憶装置に記憶する、あるいは、公知のストレス関連指標を同様にユーザに回答させ、結果を記憶する、あるいは、ストレスを測定するデバイス（心拍数や、スマホの歩行速度計測からの算出など）からストレスを測定して記憶する。このストレス度を例えば５段階評価に数値化し、ユーザごとに生理日と、生理予測日の前後のストレス度を比較する。ここで、この比較を評価し、例えば、ユーザが生理予測日の前５日でストレスレベルが３未満の場合は予測通りで、２回ストレスレベルが３を超える場合は、２日遅れることが多かった場合は、以後、ストレスレベルに応じて予測日を２日遅らせる。また、他のユーザの実施結果からストレスとずれの結果を体系化し、例えば、多くのユーザが生理日前２日にストレスレベル５があると生理日が遅れる可能性が５０％以上の場合、そのほかのユーザでもこのような状況が起こっていた時、生理日予測を遅らせるという修正も可能である。
　生理日の予測についてはユーザによって、周期通りに来る可能性、周期の前後になる可能性などを考慮し、例えば、周期が２８日のユーザで２８日で来る可能性が６０％、２７日で来る場合が３０％、その他のずれが１０％の場合、生理予測日として、生理開始から２７日目の日を３０％、２８日目の日を６０％と表示したり、カレンダー上で２７日目の日を黄色表示、２８日目の日を赤表示などでアラートをかけることもできる。さらに、生理前に特定の症状が出た場合に、生理が来る可能性が高いということが、ＰＭＳメモリの症状記録と、生理日の対比から判明している場合、例えば、イライラの程度４が出た場合は翌日に生理が来るなど、は、そこから割り出された生理日、この場合は翌日に紫表示にするなどの修正、あるいは、ストレス度やＰＭＳ症状の発言で生理日予測に重みづけを行って予測日を修正してもよい。
　（実施例２）
　次に、月経随伴症状を緩和する介入を月経周期の特定の日にちで行う例を示す。本実施例では月経周期の特定の日時、例えば月経の開始予定日の３~１０日前に介入を行う。本実施例に従うシステムでは例えば、記憶装置１０９にマインドフルネスの「呼吸集中トレーニング」、「呼吸＋観察トレーニング」、「呼吸瞑想」、「ボディスキャン法」、「歩く瞑想技法」、などの介入プログラムの実施方法の動画が記憶されている。
　ユーザはまず、ユーザ端末１０１にインストールされたＰＭＳ治療用アプリを起動し、ＰＭＳ治療用アプリにユーザの月経周期の情報を記憶装置１０９から取得する（ここで治療用アプリはユーザ端末１０１にインストールされ実行され、インターネットなどを介してサーバとの情報のやり取りを行うことを意図しているが、プログラム本体をサーバに記憶し、そこから実行し、ユーザー端末１０１は単なる表示および入力の装置とする構成としてもよい。）。ここで、前述のように公知の手法で周期を求めてユーザの月経周期が求められている場合はＰＭＳ治療用アプリに内包されるカレンダー機能上で次の月経開始日を決定する。ここで、以前のユーザ入力のデータがない場合は、ユーザの月経開始日の予想日の入力を求めて、その入力に従って月経開始日を決定する。次に、ＰＭＳ治療用アプリはカレンダー上で次の月経開始日から１０日前までさかのぼり、その日から月経開始日まで、緩和プログラムの介入日と判断する。
　ＰＭＳ治療用アプリは、毎日、介入日かどうかを判断し、介入日であると、ユーザのスマートフォン１０１を介して介入を行う。ここで、介入のタイミングとしては、ユーザが毎日基礎体温を測定するタイミングに応じて、たとえば、基礎体温の記録用のアプリの起動に連動するように、介入プログラムを提供する。介入プログラムとしては、記憶装置１０９に記憶された、マインドフルネスのプログラムのいずれかがサーバ１０６よりスマートフォン１０１にダウンロードされ、スマートフォン上で提供され、ユーザはそのプログラムを受講する。ここで、介入のタイミングとしてはこの場合に限らず、ユーザが精神的な不調を訴えやすい時間などに応じて適宜設定した時間や、体調が悪いときにユーザによる呼び出したタイミングなどでもよい。この介入によって月経随伴症状の改善ができる。
　また、基礎体温の入力時や、マインドフルネスのプログラム介入時に、その日の食事や睡眠時間、服薬記録、性行為の有無、体調などの入力を受け付けて記憶するようにしてもよい。ここで、毎日の食事において、カルシウム摂取目標量６００−８００ｍｇに達していない場合は、カルシウムを多く含む食品
　牛乳コップ１杯（２００ｇ）　　　　：２２０ｍｇ
　ヨーグルト１パック（１００ｇ）　　：１２０ｍｇ
　小松菜１／４束（７０ｇ）　　　　　：１１９ｍｇ
　ひじき煮物１食分（１０ｇ）　　　　：１４０ｍｇ
　木綿豆腐１／２丁（１５０ｇ）　　　：１８０ｍｇ
　を提案するようにしてもよい。
　また、高ＧＩのお菓子や食事を控えるように、高ＧＩのお菓子の代表例としては飴や菓子パンといった、「食物繊維が少ない炭水化物食品」が多い場合、低ＧＩの食料を例示するように、
　果物：リンゴ、イチゴ、キウイ
　乳製品：ミルク、チーズ、ヨーグルト
　ナッツ類：アーモンド、カシューナッツ、クルミ
　を提案するようにしてもよい。
　さらに、体調と、提供されたマインドフルネスのプログラムとを記憶させ、ユーザにとって、体調の改善に効果があったと思われるプログラム（たとえば、体調を前述の指標（図５に示したＶＡＳなど）を用いて記憶し、改善効果が大きいものをプログラムの提供前後で比較して判断する）を選択的にユーザに提供するようしてもよい。この選択については一定期間後（たとえば半年ごと）にプログラムをリセットして改善効果を再確認して、提供するプログラムを変更するようにしてもよい。
　本実施例の変形例として、介入のタイミングを、月経の開始予定日とし、その日に月経がはじまらなかった場合に介入を行うようにしてもよい。この介入によって、月経がはじまらないことによる不安に基づく不調を改善することができる。
　（実施例３）
　実施例２では介入のタイミングは月経開始日の３−１０日としたが本実施例ではＰＭＳメモリの結果に基づいて介入を行う。この場合は、サーバの記憶装置１０９には、月経痛を軽減するための体操として、骨盤を動かす有酸素運動であるマンスリービクス、その他のマインドフルネス・ストレス低減法（ＭＢＳＲ）、その他の認知行動療法の介入プログラム、その他の心理療法の介入プログラムが記憶されている。介入プログラムとしては動画でのユーザの視聴だけではなく、介入プログラムとのチャットボットによる対話、ＡＩカウンセラーとの対話など利用して行うことができるが、これに限られず、当業者によって周知の心理療法やカウンセリングメソッドが利用できる。さらに、対話については、音声、あるいは、テキストによる対話を切り替え可能とすると、介入の実施時のユーザの状況に合わせて利用可能となり都合がよい。
　スマートフォン１０１にインストールされたＰＭＳ治療用アプリには前述のＰＭＳメモリと連携した機能が設けられている。具体的には、ＰＭＳ治療用アプリが起動されると、アプリは、ユーザの月経周期情報と、ＰＭＳメモリに記憶された患者の例えば精神的および身体的な不快症状を呼び出す。ここで呼び出す不快症状としてはＰＭＳメモリで記録された症状を１０段階評価で示している場合、５以上の不快症状を示しているものを指す（この閾値については適宜変更可能である）。
　次に、サーバの記憶装置１０９に記憶された症状と介入プログラムの対応関係のリストを参照する。このリストには例えば、吐き気に対してはマインドフルネス瞑想、腰痛にはマンスリーピクスといったように対象の症状とその症状に対応した介入プログラムがリストされている。そしてこのリストに基づいて、ＰＭＳメモリにおいて、各種症状が出るタイミング（たとえば、前回の月経周期で症状が出た日（次の月経開始日から逆算した日数）、あるいは過去の複数周期での症状の評価値の平均が高い日（次の月経開始日から逆算した日数））を起点として各種介入プログラムを提供する。ここで、介入プログラムは、そのタイミングに応じてその日だけ介入を行う、あるいは、タイミングの前後、またはいずれかの一方に行うなど加入プログラムに合わせて実施することができる。この介入によって月経随伴症状が改善される。本実施例では記憶装置に記憶されたＰＭＳメモリの症状と日付情報からアプリがユーザのＰＭＳ症状と症状の出そうな日時（これは生理日の３−１０日前に限られない）を予想しているが、例えば、月経周期とＰＭＳ症状との第３者の相関関係を示したビックデータからこれらの症状と症状が出る周期的な日時を予測するようにしてもよい。ここで、ユーザと似たような症状が出ているビッグデータに重み付けをして予測したり、ユーザのデータを加味（重みづけしても良い）して予測する構成にアプリをしてもよい。ここでは、症状と介入プログラムとの対応関係のリストを参照して、各種介入プログラムをユーザに提供しているが、症状と介入プログラムの対応関係は症状と介入プログラムの治療効果のデータの統計処理やＡＩによって導き出して、症状に応じた介入プログラムをユーザに提供するようにしてもよい。また、上記実施例では症状が出るタイミングを予測して特に心理療法に基づく介入をアプリからユーザへ行うように構成されているが、これに限られず、想定される介入の準備のために、例えば、想定される介入の教育用コンテンツを提供する構成や、想定される介入の効果を高めるための心理教育や、心理療法に基づくワークを提供するように構成することもできる。これらの追加の構成は想定される介入を起点として、そのワークや教育を実施するために必要な日数分（あるいは数日の余裕の日数を追加）をさかのぼった生理周期上の日時に提供される。
　ＰＭＳ治療用アプリは、介入の結果を継続的に周期的にＰＭＳメモリの結果の推移を参照することで評価する。介入の効果が見られない場合は、症状ごとにリストの症状と介入プログラムを修正してあらたな介入プログラムを提供するようにしてもよい。この修正には本人および／または第三者の症状と介入プログラムによる治療効果のビッグデータに基づいて、統計処理や、機械学習、ＡＩによる修正などを用いることができる。
　（実施例４）
　本実施例では、ユーザの月経周期の２段階の平均基礎体温のパターンのばらつきや乱れに基づいて介入を行う。まず、ユーザがＰＭＳ治療用アプリを起動すると、ＰＭＳ治療用アプリは過去のユーザの平均基礎体温の推移データを記憶装置１０４（または記憶装置１０９）から読み出す。次に、ユーザの平均基礎体温の入力ｘに応じて、入力された日ｔ（つまり月経周期における何日目か）と、その基礎体温を記憶された平均基礎体温パターンの該当日の平均基礎体温と比較する（図６参照）。もし、ここで、過去の平均基礎体温と測定された基礎体温の温度差が０．２℃（この閾値は適宜決定され、例えば、アプリの初期値、ユーザの設定、ユーザの平均基礎体温の高値でのばらつきを超える温度差などが設定される）だったとき、あるいは、月経周期における基礎体温パターンの低温期と高温期の期間の過度なばらつきや明らかな乱れが生じたときに、前述の実施例のような介入をアプリがユーザに提供する。基礎体温の入力はユーザが入力するものに限られず、ウェアラブルデバイスなどによって自動的に測定された体温が自動的に入力されるようにしてもよい。この介入によって月経随伴症状が改善される。
　（実施例５）
　本実施例ではユーザに対してアセスメントを行うことを特徴とする。本実施例の治療用アプリは治療に先立って好ましくはユーザの月経周期２期以上にわたって症状の記録をつける。本実施例では２周期で月経周期依存症譲渡月経随伴症状の定量化を目的として、ＤＳＭ−ＩＶ−ＴＲやＡＣＯＧ診断基準に基づく質問票、「（Ａ）突然涙が出てくる」、「（Ｂ）突然悲しくなる」「（Ｃ）自分が無価値に感じる」、「（Ｄ）不安になる」、「（Ｅ）絶望的な気分になる」、「（Ｆ）自分をコントロールできない感じになる」、「（Ｇ）抑うつ気分になる、落ち込んだ気分になる」、「（Ｈ）倦怠感を感じる」、「（Ｉ）疲れやすくなる、または気力がなくなる」、「（Ｊ）いつもより眠りすぎる、いつもより眠れなくなる」「（Ｋ）集中力が低下する」、「（Ｌ）興味がなくなる（仕事、学校、趣味など）」、「（Ｍ）緊張したりストレスを感じたりする」、「（Ｎ）人にあたる、他者との論争」、「（Ｏ）過敏症」、「（Ｐ）怒りっぽくなる、またはイライラする」、「（Ｑ）拒絶に対する敏感さ」「（Ｒ）乳房の柔らかさ」、「（Ｓ）乳房の腫れ」、「（Ｔ）乳房感度」、「（Ｕ）四肢のむくみ」「（Ｖ）関節の痛み」「（Ｗ）筋肉痛」、「（Ｘ）頭痛」、「（Ｙ）食欲が増す、または食欲が減る」、「（Ｚ）食欲が増す、または特定の食べ物（例：あまいものなど）が欲しくなる」、Ｍｏｒｔｏｌａらによる診断基準に基づく社会的症状「社会的あるいは経済的能力のはっきりした障害が認められる」、「結婚生活あるいは人間関係における不和がその相手により確認される」、「育児における困難」、「職場または学業成績の低下，欠席，遅刻，欠勤」、「社会的孤立の悪化」、「法律的なもめごと」、「死の願望」、「身体症状の治療を希望している」について、０（まったく当てはまらない）から４（完全に当てはまる）ポイントのリッカート尺度で評価を毎日所定の時間、本実施例では夕方に、治療用アプリからの、チャットボット形式の対話形式で入力を行い、ユーザの月経周期の開始日からの日数とともに記憶装置１０９または１０４に記憶される。本実施例では周期全体にわたって質問票や心理検査入力と記憶を行ったが黄体期だけ行うようにしてもよい。次に各スコアの平均スコアの計算や、各々のスコアの高群か低群かの分類と組み合わせのパターンに基づくクラスター分析を行う。ＰＭＳなどの黄体期に顕著な症状を呈する場合には平均スコアも黄体期だけ、月経がはじまる前の最後の７日間などのデータを利用するようにしてもよい。
　さらに、上記質問票や心理検査だけでなく、診断横断的なアセスメントのための指標（例として、ＧＡＤ−７とＰＨＱ−９、ＰＨＱ−１５の組み合わせや、ＰＦＱなど）を追加してもよい。この指標は、心理社会的問題、生活適応やストレス等に対して、患者がどの程度適応的に行動できているのか、或いは非適応的に行動しているのかをアセスメントするためのものであり、量的測定指標を用いてアセスメントを行う。例えば、適応的な行動として、不快な思考や感情を回避しないで、そのままにしておく「アクセプタンス」、考えと現実を区別して、不快な思考や感情にのみ込まれない「脱フュージョン」、目の前の現実への気づきを保持する「今、この瞬間との接触」、俯瞰的な視点から、自分自身が気づいていることに気づく「視点としての自己」、生きたい「生き方」を明確にする「価値の明確化」、生きたい「生き方」を追求する「コミットメント」等を想定している。心理社会的問題、生活適応やストレス等に対して、上述の適応的な行動をアセスメントすることにより、アクセスしたユーザー（患者：対象者）の心理的柔軟性をアセスメントする。上述の６つの適応的な行動のアセスメントは、第三世代の認知行動療法（ＣＢＴ）といわれているアクセプタント＆コミットメント・セラピー（ＡＣＴ）に基づいて行われている。そして、心理社会的問題、生活適応やストレス等に対して、上述の適応的な行動が見られる対象者であれば、健康的であり、生活の質が高く、ストレスが低く、各種疾患に対する抵抗力が高い状態にあると判断できる。また、これらの心理的柔軟性を高めることによって疾患特異的な介入の効果を高めることができるので（「疾患特異的な」とは「診断横断的な」と対比するために用いられている用語で、疾患、ここでは月経随伴症状に特異的な症状を特異的に改善することを対象とする用語である）、認知行動療法においてこれらの評価をするために用いられている公知の指標を用いて、その量的評価を行い、例えば、脱フュージョンで問題があればそこに介入する治療モジュールを追加して、治療を行うことが好ましい。ここでは好例として認知行動療法の指標に言及したが、そのほかの診断横断的な指標を用いることもできる。つまり、疾患特異的なアセスメントと、診断横断的なアセスメントを行い、また、治療用のモジュールとしても、疾患特異的なアセスメントに対応した疾患特異的な治療を行う治療用モジュールと、診断横断的なアセスメントに対応した診断横断的な治療を行う治療用モジュールの双方を提供するようにしてもよい。
　次に、各ユーザの質問票や心理検査への回答を用いて各ユーザを症状ごとのクラスターへ、それぞれの回答結果の統計処理あるいはＡＩを用いて制御装置１０７または制御装置１０３で分類する。処理の一例を示すと、月経周期２周期分の各項目についての平均スコアに基づいて、それぞれのユーザの症状を（１）情緒不安、（２）身体不快感、（３）イライラ、（４）乳房・身体への過敏症、（５）痛み、（６）食行動への影響、のクラスターに分類する。ここで、ユーザの前述の質問票や心理検査結果の（Ａ）~（Ｇ）、（Ｈ）~（Ｍ）、（Ｎ）~（Ｑ）、（Ｒ）~（Ｕ）、（Ｖ）~（Ｘ）、（Ｙ）~（Ｚ）の各群の平均値を算出し、それぞれの群の平均値を比較し、（Ａ）~（Ｇ）の平均値が高い場合は（１）に、（Ｈ）~（Ｍ）の平均値が高い場合は（２）に、（Ｎ）~（Ｑ）の平均値が高い場合は（３）に、（Ｒ）~（Ｕ）の平均値が高い場合は（４）に、（Ｖ）~（Ｘ）の平均値が高い場合は（５）に、（Ｙ）~（Ｚ）の平均値が高い場合は（６）の各クラスターに分類する。あるいは、（Ａ）~（Ｇ）、（Ｈ）~（Ｍ）、（Ｎ）~（Ｑ）、（Ｒ）~（Ｕ）、（Ｖ）~（Ｘ）、（Ｙ）~（Ｚ）それぞれの群におけるスコアの高群と低群の区別や、それぞれの群間における組み合わせのパターンに対してクラスター分析を行って（１）~（６）の各クラスターに分類してもよい。
　図７に本治療アプリの治療の流れを示した。一つのタイムスロットをユーザの月経周期（ｐ）とする。本治療アプリでは月経周期の２周期の間、前述の質問票や心理検査を行って症状・心理アセスメントを行う。典型的には質問票や心理検査の指標項目は記憶装置１０９に記憶されており、ユーザのアプリ利用時に端末にダウンロードされ、ユーザはユーザ端末１０１の表示装置１０５にチャットボット形式で質問票や心理検査として入力を則し、ユーザはタッチパネルなどの入力装置１０１で質問票や心理検査への回答を行う。入力された回答結果は通信部１０２を介して記憶装置１０９に送信され、記憶装置１０９ではユーザー情報とともに、毎日の入力結果が記憶される。また、記憶装置１０９には前述の実施例の治療用のモジュールだけでなく、疾患教育（例えば、ＰＭＳや更年期障害などの月経随伴症状の原因やこれから行う治療法やその他の情報）や心理教育（例えば、心理的柔軟性やストレス対処法、これから行う治療法やその他の情報）のための動画コンテンツなどを含み、典型的にはアセスメント時、もしくは、アセスメント終了後にユーザ端末１０１にダウンロードされ、治療の一環として表示装置１０５を介して、ユーザーに提供される。続いて、月経の２周期が終わると、記憶装置１０９に記憶されたユーザの質問票や心理検査結果が制御装置１０７によって、統計処理（ＡＩ）処理され、ユーザのクラスター分けが行われ、ユーザ情報とともにクラスタ分けの結果が記憶装置１０９に記憶される。
　続いて、ユーザに対して、そのユーザの分類されたクラスターに応じた治療モジュールが、典型的には８週間にわたって提供される。つまり、記憶装置１０９にはクラスターと治療に用いる治療モジュールの対応関係を示したリストが記憶されており、制御装置１０７はこのリストに応じて、ユーザ端末１０１に送信する治療モジュールをユーザのクラスタ分けの結果に基づいて決定する。なお、このリストは治療アプリの実施後に再度アセスメントを行い治療効果を検証した際に効果が見られなかった場合に更新することができる。また、この更新はＡＩを用いて自動的に行うこともできる。また、予め質問票や心理検査の回答結果と治療モジュールの治療効果の教師データを記憶装置１０９に記憶させ、個人の質問票や心理検査の回答と対応する治療用モジュールを治療の都度、ＡＩで決定し、ユーザ端末１０１に送信するようにしてもよい。
　次に、ユーザ端末１０１で実行されている治療用アプリは、受信した治療モジュールを患者に対して実行する機能を有している。治療用アプリは、各疾患に特有な場面、状況等に対して、各クラスターに適切な技法で、当該疾患に応じた健康で新しい行動パターンの学習／獲得を目指すための心理的介入を行う。例えば、アセスメントにおいて、クラスター１（「情緒不安」の得点が平均的な水準より高い）に分類された患者であれば、「注意訓練」を実施する。「注意訓練」とは、問題に対して過度に注意を向けるのではなく、注意の向け方を分散させることを目的とする。この注意訓練は、ユーザ端末１０１を介して患者に提供され、典型的には、音声又はテキストによる、注意訓練実施項目の説明と注意訓練用の音声、チャットボット形式の治療用アプリを含む治療用システムとの対話から構成される。また、治療モジュールには、分類されたクラスターに対応して、患者が実行するべきホームワークが用意されている。治療モジュールとしてホームワークが選択される場合、記憶装置１０９に記憶され、治療モジュール毎にリンク付けされたホームワークをユーザ端末１０１に提供することが出来る。係るホームワークは、患者が実施すると症状の改善が期待でき、且つ、患者の主体性を向上させる様な内容に、予め編集されている。言うまでもないが、本実施例では好例として、２周期分のＰＭＳメモリの結果に基づいてアセスメントすることを教示しているが周期とは関係なく、ＰＭＳメモリとしてアプリからユーザへの質問票の回答入力を当初のアプリ起動時に求め、その質問の回答結果だけに基づいてアセスメントを行い、その結果に基づいてユーザをクラスターに分けて、そのクラスタに対応したホームワークを提供していくこと本願発明の範囲に当然含まれる。
　（実施例６）
　本実施例では、ユーザが妊娠を望んでいるか否かによって、基礎体温パターンに伴う排卵予定日と月経開始日までの介入を行う。治療用アプリ起動時に、アプリからユーザに対して、ユーザが妊娠を望んでいるか否かをチャットボット形式の問いかけを行い、その結果が記憶装置１０９に記憶される。治療用アプリはこの回答結果に基づいて、本実施例の介入を行うかどうかの判断を制御装置で行う。妊娠を望んでいると記録されたユーザの場合、基礎体温パターンが低温期から高温期へと移行する排卵予定日の３−７日から、たとえば過度な不安に陥らないように予期不安に対する介入プログラム、例としては注意訓練などがユーザ情報端末１０１を介してユーザに提供される。あるいは、パートナーとの相互作用を体験的に理解するようなプログラムや、パートナーとマインドフルマッサージなどのプログラムが提供する。なお、ＰＭＳメモリには性行為があった日付を記録しておくことが望ましい。排卵後２週間以上基礎体温の高温期が続くと妊娠している可能性が高いと考えられるが、月経開始日までは妊娠の有無が判明せずに精神状態が過度に不安定になることを防ぐために、たとえば現実と思考とを同一化しないようにするための脱フュージョンやマインドフルネス呼吸法などのプログラムがユーザ情報端末１０１を介してユーザに提供する。月経開始日を過ぎても月経が始まらない場合は、妊娠の成立が確定的になるまで、もしくは医療機関への受診によって医学的に妊娠が確定するまでの期間の不安やストレスに対するプログラムが提供される。妊娠が成立せずに基礎体温が低温期へ移行して月経が始まった場合には、ストレスコーピングや人生の価値とゴールなどのプログラムを提供する。妊娠を望んでいないユーザに対しても、排卵日と月経開始日までの過度な不安とストレスを軽減するような介入プログラムが提供される。
　（実施例７）
　実施例２，３，５の趣旨を組み合わせた応用例の概略を示す。月経随伴症状の精神面の症状は本人の生物心理社会的背景とその特有の症状とに対する対処との両面の対処を行うことで治療効率を上げることができる。また、これは月経随伴症状だけではなく、多くのストレス関連疾患に展開可能なことは言うまでもない。
　本治療用アプリを実施するシステムは図１のシステムと同様であり、治療用アプリの制御プログラムと、ストレス関連疾患の評価指標（本実施例ではＰＭＳ指標を含む）と、ストレス関連疾患に対する心理療法、疾患教育、および、ストレス関連疾患のセルフケアや治療用のワークと、を記憶する記憶装置１０９（１０４）治療用アプリの制御プログラムを制御する制御装置１０７（１０３）、なお制御プログラムの実行時の一時的なメモリとしても記憶装置１０９（１０４）が機能する、また、制御や記録がサーバ１００と端末１０１にまたがる場合はその通信接続を行う通信部１０８（１０２）、ユーザインタフェース用の液晶モニタやスピーカーなどの表示装置１０５、キーボード、マウス、タッチパネルなどの入力装置１１１からなる。
　治療用アプリによるユーザのメンタルのセルフケア、改善のソフトウェアプルグラムの機能ブロックの処理の流れの概略は次のとおりである。本実施例ではＰＭＳ用アプリを例示している。（１）ユーザが入出力装置１０５，１１１を介して治療用アプリを起動する、（２）治療用アプリが起動し、ログイン動作を行う（最初はユーザ登録を行う）、（３）治療用アプリが入出力装置１０５，１１１を介して、ユーザーからのユーザー情報の入力を行う、（４）つづいて、ＰＭＳ診断用の指標（ここではＰＭＳ診断用の指標を用いるが、他のストレス関連疾患の場合はその診断用指標を用いても、その他のうつ病や不安症などの他のストレス関連疾患用の診断用指標を用いても良い）を記憶装置から読み出し、ユーザ端末を介してユーザに提示し、ユーザがその結果を入出力装置１０５，１１１を介して入力し、この結果が記憶装置に記憶される、（５）この入力結果がＰＭＳ患者のクラスタ分け用の記憶装置に記録されたアルゴリズムを読み出し、そのアルゴリズムに応じて、ユーザがクラスタに分類される、典型的にはアルゴリズムは入力された指標への入力結果の点数付けを行ったものの点数と指標の項目の対応からユーザを分類する統計処理を用いたものであるが、ここは初期の教師データを想定として統計処理のようなもので設定し、多数のユーザが実施したデータが集まった場合は機械学習により、ＡＩなどでアルゴリズムを作ってもよい、なお、疾患によってはクラスタを作る必要がない典型的な治療法をすべての患者に提供する場合もあるのでその場合はクラスタ分けは省略してもよい。また、アルゴリズムの修正のために、従来のアルゴリズムと治療効果とに基づいて、アルゴリズムの修正、あるいはＡＩによる修正を行うこともできる。
　つづいて（６）ユーザに対して割り当てられたクラスタに対応した治療用のワーク（治療モジュール）セットが選択される。これは記憶装置にクラスタとワークセットの対応が記載されたリストが記録されており、そこからクラスタに応じたものが選択される、通常、このワークセットはストレス関連疾患の治療用・改善・セルフケアを目的としたものであり、疾患特有な症状への対処法（心理療法を含む）のパートと、それらの心理療法の治療効率を高めるためのユーザの気質、認知のゆがみなどを改善するためのユーザの行動変容を促すパートからなり、２−８週間程度で実施される複数のワークを有意な順序に沿って提供するものである、ＰＭＳ治療用アプリの場合は、ＰＭＳの周期に合わせて次の段階のプログラムを提供するため、例えば、実施期間が一つのワークが４日だった場合、この期間を調整して周期に合わせて実施期間を調整することもできる、（７）このワークセットが、アプリの制御プログラムに従って、ワークごとにカレンダー上のスケジュールに準じて（ワークセットの実施期間や含まれるワークの順番、それぞれのワークの行われる期間が前述のリストに同時に記憶され、それらに基づいてカレンダー上であらかじめ所定のワークの提供が設定されるが、実施状況に応じて変更修正しても良い）、記憶装置から読み出されて、ユーザ端末１０１を介して、ユーザに提供され、ユーザはワークに応じた作業を端末１０１の指示、あるいは入出力装置１０５，１１１を介して実施する、アプリの制御プログラムは、実施期間の中間点、最終点、あるいは所定のポイントで、当初の指標あるいは評価用の指標、あるいは、バイタルデータの測定でのストレス度を取得して、アプリの効果を検証し、ワークを修正してもよい、修正は、ワークの自己への効果や、他者のワークの治療効果の評価結果と比較しておこなってもよい、（８）つぎに、アプリの前段階の実施結果のアセスメント結果、次段階の症状メモリを選択する指標、および／または症状によって定められた所定の次段階の症状メモリ（本実施例ではＰＭＳの症状の判定するための症状メモリの質問項目が設定されている、例えば図３の項目。また、例えば、前段階のアセスメントの結果によって、ユーザのお困りごとを特定しているので、それに該当する項目のみを残すように図３の項目を減らすこともできる。さらに、症状メモリとしての項目、日常のストレス状態を確認する項目、ウェアラブルデバイスやスマートフォンから取得できるデータなどを追加しても良い。これらの項目でパッシブデータであるとユーザの負担が軽減され継続されるため特に都合が良い。）。なお、本実施例ではＰＭＳの治療・改善を意図しているので症状メモリは前段階のワークセットを開始した時点に同時に開始し、症状メモリの回答結果を記憶装置に記憶するのが都合がよいが、対象疾患によっては前段階のワークセットの特定の時点（これはワークセットの内容により、例えば、疾患教育が終わった時点、特定のワークまでが終わった時点）など、あるいは、ワークセットの終了後に開始するといった選択が可能である。
　次に、（９）本実施例ではＰＭＳの治療用アプリシステムなので、前述の実施例でのＰＭＳメモリを症状メモリの記録として利用する（ここで、例えば、不眠障害治療用アプリであれば、睡眠メモリ、慢性疼痛治療用アプリであれば、疼痛メモリ、女性更年期の場合や、産後うつなどは本願と同様のＰＭＳメモリなど、対象とする疾患に合わせてストレス症状を記憶するための公知の記録方法を利用することもできるが、ストレスを診断する質問項目の組み合わせなどでもよい。）。ＰＭＳメモリの記録方法は前述の方法が利用できる、（１０）次に、症状メモリの記録に基づいてアセスメントを行う。本実施例のＰＭＳ治療用アプリの場合は前段でのアセスメントとワーク実施時に症状メモリを取得しているので、その記録に基づいてアセスメントを行うことができる。アセスメントの実施方法は前述の方法が利用できる、ただし、前段でのアセスメントを再度行い、前述の所定のワークセットを行う、あるいは、新たな指標によるアセスメントをおこなってそのタイプセットに合わせた所定の介入を行い、症状メモリによるユーザの入力結果の評価はその結果の評価に使う、などの修正も当然可能である、（１１）次に症状メモリに基づいてアセスメントを行い、介入を行う、詳細については前述の実施例の方法が利用できる。前述の実施例では月経周期のＰＭＳ症状が出るタイミングでの介入、あるいは介入に備えた事前の教育や予備的な介入と症状の発現に合わせた介入を行う例を示しているが、症状メモリをカレンダー上で記録し、そのほか、カレンダー上のイベントや、天候や季節、気温、仕事上のストレスなどを記憶させ、それらの要素とストレス疾患症状との発生との相関から、将来のそれらの要素の予測に基づいて症状の発生予測を行い、それらの症状を緩和する心理療法（特には認知行動療法）による介入、不眠障害治療用アプリの場合は睡眠メモリ上での睡眠状態を改善するための介入、疼痛治療用アプリの場合は疼痛メモリ上の疼痛が生じるタイミングでの介入を行うように修正することができる。
　さらに、治療用アプリは患者の服薬スケジュールを管理する機能を持ち、服薬と併用して治療モジュールをユーザに提供するように構成されてもよい。服薬の為の処方については医療機関や医師、薬剤師と連携してもよい。薬剤としては、ドロスピレノン・エチニルエストラジオール錠などの低用量エストロゲン・プロゲスチン配合薬、漢方薬、選択的セロトニン再取り込み阻害薬（ＳＳＲＩｓ）との併用が好ましく、特に、低用量エストロゲン・プロゲスチン配合薬との併用が好ましい。また、薬物療法は副作用をもたらす場合があるので、疾患教育として薬物療法についての教育コンテンツを追加すると都合がよい。
　ＰＭＳ等はホルモンバランスの異常だけでなく、ストレス等が原因で発症することも多い。この場合、薬物療法による改善効果は少ないので、事前にホルモンバランスの異常を知ることができると都合がよい。そこで、女性ホルモン検査と治療用アプリによる治療の併用、あるいは、女性ホルモン検査と治療用アプリさらには薬物治療を併用し、ホルモンバランスの異常の程度に応じて治療用アプリの治療用モジュールの変更、あるいは、ピルによる服薬指導や服薬量などを修正することもできる。
　ＰＭＳ等はうつ病などを併発している場合があるので本願のアセスメント（ＰＭＳの診断用の評価指標のユーザへの入力および入力結果の分析）の際にうつ病などを診断するための項目（たとえばＰＨＱ−９などの指標の項目）を追加し、うつ病などに対応した治療モジュールを提供できるようにしてもよい。なお、ＰＭＳ関連症状やうつ病はストレス関連疾患の一つで、その他のストレス関連疾患を同様にアセスメント、あるいは、治療モジュールの提供をすることも本発明に接した当業者にとっては容易な修正の一つである。
　本発明の治療用モジュールとして、メタバースやＶＲ、ＡＲなどの技術を利用してユーザに提供することもできる。
　また、ＰＭＳメモリの記録や、治療用アプリの実施状況、アプリ実施中やアプリ実施後のＰＭＳ症状の改善効果などをシステム１００または、端末１０１の通信部から医療機関の情報処理端末に送信して、医療機関の電子カルテシステムなどで利用可能とすると、医療機関に受診した際に意思による状況の把握が容易で都合がよい。また、マイナンバーカードに上記のような情報を記憶して、そこから読み出すようにしてもよい。
　実施例１ないし実施例７にそれぞれ実例を示して説明してきたがそれぞれの実施例に用いられた要素を他の実施例の構成に追加して用いることが可能なことは言うまでもない。また、本明細書の説明においてはＰＭＳ治療用アプリあるいはＰＭＳメモリの用語が使われているが、ＰＭＳ治療用アプリが月経随伴症状の治療やセルフケアに利用可能なこと、あるいはＰＭＳメモリがＰＭＳだけに限られず、月経随伴症状の記録に用いられることは言うまでもない。
　本発明によれば、月経随伴症状の治療やセルフケアに利用可能な治療用アプリを提供することができる。またストレス関連疾患を対象にした汎用的な治療用アプリの構成を提供することができる。
１０１　ユーザ情報端末
１０２　通信部
１０３　制御装置
１０４　記憶装置
１０５　表示装置
１０６　サーバ
１０７　制御装置
１０８　通信部
１０９　記憶装置
１１０　インターネット
１１１　入力装置

Claims (6)

  1. ユーザのストレス関連疾患症状を診断するために用いられる、少なくとも精神的症状に関する項目を含む複数の項目と、前記複数の項目に対する前記ユーザの評価結果を記録するための症状メモリと、
    ストレス関連疾患症状の治療、予防またはセルフケア用の心理療法に基づく治療モジュールとを記憶する記憶装置と、
    前記ユーザによって操作されるユーザ端末と、を少なくとも含むストレス関連疾患症状の治療、予防、またはセルフケアするためのシステムであって、
    前記システムは、
    前記複数の項目の少なくとも一部に対する前記ユーザの評価結果に基づいて、所定のアルゴリズム、または、ＡＩによって前記ユーザのアセスメントを行う工程と、
    前記アセスメント結果に基づいて、前記ユーザに応じた心理療法のワークセットを前記ユーザの実施のためにユーザ端末に提供する工程と、
    前記複数の項目の少なくとも一部に対するユーザの評価結果を時系列に従って取得して記録し、少なくとも前記評価結果に基づいて、所定のアルゴリズム、または、ＡＩによって時系列上の介入のタイミングを決定する工程と、
    前記所定のタイミングで、心理療法に基づく治療モジュールをユーザ端末に提供する工程と、を実行するシステム。
  2. 前記アセスメントがユーザのクラスター分けを行い、前記ユーザのクラスターに応じた心理療法のワークセットをユーザ端末に提供する請求項１のシステム。
  3. 前記アセスメント結果および／または前記ユーザの実施結果に応じて、前記時系列に従って記録される前記ユーザの評価結果を修正する請求項１または請求項２のシステム。
  4. 月経随伴症状を診断するために用いられる、少なくとも精神的症状に関する項目を含む複数の項目を含む記録である症状メモリと、
    月経随伴症状の治療、予防またはセルフケア用の心理療法を実行する治療モジュールとを記憶する記憶装置と、
    ユーザによって操作されるユーザ端末と、を少なくとも含む月経随伴症状の治療、予防、またはセルフケアするためのシステムであって、
    前記月経随伴症状を診断するために用いられる複数の項目を含む記録である症状メモリの統計処理またはＡＩ処理が行われユーザの月経随伴症状がクラスター分けされ、クラスタに応じた前記治療モジュールが提供されるシステム。
  5. ユーザの月経周期に関連する情報および月経随伴症状を診断するために用いられる複数の項目を含む記録である症状メモリと、月経随伴症状の治療、予防またはセルフケア用の心理療法に基づく治療モジュールとを記憶する記憶装置と、ユーザによって操作されるユーザ端末と、を少なくとも含む月経随伴症状の治療、予防、またはセルフケアするためのシステムであって、前記月経周期の所定のタイミングで、前記ユーザの症状メモリに記憶された月経随伴症状の項目と、システムに記憶された月経随伴症状と治療モジュールの対応関係のデータとから前記ユーザの月経随伴症状に応じた治療や予防、あるいはセルフケア用の心理療法に基づく治療モジュールを患者に提供するシステム。
  6. 月経随伴症状を診断するために用いられる、少なくとも精神的症状に関する項目を含む複数の項目を含む記録である症状メモリと、生理日を記録するためのカレンダー機能を含む生理日予測システムであって、ユーザの前記精神的症状の項目の評価値と生理日の記録をカレンダー機能上で行い、前記精神的症状の項目の評価値と生理日のずれとの対比を行い、前記精神的症状の項目と評価値と生理日のずれに相関のある項目を抽出し、次回の生理日予測の際に、前記項目の評価値を参照し、前記項目の評価値がずれと相関をもたらす値であった場合にその相関関係に基づいて次回の生理日の予測を修正する生理日予測システム。
PCT/JP2023/025804 2022-07-06 2023-07-06 月経に伴う身体的及び／又は精神的不快症状の改善システムおよび治療用アプリシステムの構成 WO2024010099A1 (ja)

Applications Claiming Priority (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2022-109363 2022-07-06
JP2022-109364 2022-07-06
JP2022109363A JP7138839B1 (ja) 2022-07-06 2022-07-06 月経に伴う身体的及び／又は精神的不快症状の改善システム
JP2022109364 2022-07-06
JP2022132260 2022-08-23
JP2022-132260 2022-08-23

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2024010099A1 true WO2024010099A1 (ja) 2024-01-11

Family

ID=89453577

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2023/025804 WO2024010099A1 (ja) 2022-07-06 2023-07-06 月経に伴う身体的及び／又は精神的不快症状の改善システムおよび治療用アプリシステムの構成

Country Status (1)

Country Link
WO (1) WO2024010099A1 (ja)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004507275A (ja) * 2000-08-10 2004-03-11 ザ、プロクター、エンド、ギャンブル、カンパニー 月経データに基づいた情報を用意するシステムと方法
CN104680459A (zh) * 2015-02-13 2015-06-03 北京康源互动健康科技有限公司 一种基于云平台的经期管理系统及方法
JP2019063027A (ja) * 2017-09-28 2019-04-25 クライム・ファクトリー株式会社 月経タイプ特定システム及びプログラム
JP2022031603A (ja) * 2020-07-07 2022-02-21 ユニ・チャーム株式会社 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム及び端末装置
JP2023043688A (ja) * 2021-09-16 2023-03-29 トッパン・フォームズ株式会社 生理周期予測装置、生理周期予測方法、生理周期予測プログラムおよび生理周期予測システム

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004507275A (ja) * 2000-08-10 2004-03-11 ザ、プロクター、エンド、ギャンブル、カンパニー 月経データに基づいた情報を用意するシステムと方法
CN104680459A (zh) * 2015-02-13 2015-06-03 北京康源互动健康科技有限公司 一种基于云平台的经期管理系统及方法
JP2019063027A (ja) * 2017-09-28 2019-04-25 クライム・ファクトリー株式会社 月経タイプ特定システム及びプログラム
JP2022031603A (ja) * 2020-07-07 2022-02-21 ユニ・チャーム株式会社 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム及び端末装置
JP2023043688A (ja) * 2021-09-16 2023-03-29 トッパン・フォームズ株式会社 生理周期予測装置、生理周期予測方法、生理周期予測プログラムおよび生理周期予測システム

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
OKAJIMA, ISA: "Self-help intervention delivered via devices", JAPANESE JOURNAL OF CLINICAL MEDICINE, NIPPON-RINSHO CO., OSAKA., JP, vol. 73, no. 6, 1 June 2015 (2015-06-01), JP , pages 1006 - 1009, XP009552207, ISSN: 0047-1852 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11253188B2 (en) Means and methods for personalized behavioral health assessment system and treatment
Suschinsky et al. Is sexual concordance related to awareness of physiological states?
Harrison et al. Self-help for premenstrual syndrome
Angulo-Barroso et al. Treadmill training in moderate risk preterm infants promotes stepping quality—results of a small randomised controlled trial
Skottheim et al. Insomnia symptoms among old people in nursing homes
Foreyt et al. Plasma lipid changes in the normal population following behavioral treatment.
Huang et al. Feasibility of conducting an early pregnancy diet and lifestyle e-health intervention: the Pregnancy Lifestyle Activity Nutrition (PLAN) project
Green et al. Weight loss strategies, stress, and cognitive function: Supervised versus unsupervised dieting
Soker-Elimaliah et al. Autistic traits moderate relations between cardiac autonomic activity, interoceptive accuracy, and emotion processing in college students
Bublitz et al. Feasibility, acceptability, and preliminary effects of mindfulness training on antenatal blood pressure
Elsom Self-management of hyperactivity: Children's use of jogging
WO2024010099A1 (ja) 月経に伴う身体的及び／又は精神的不快症状の改善システムおよび治療用アプリシステムの構成
JP7138839B1 (ja) 月経に伴う身体的及び／又は精神的不快症状の改善システム
JP7181540B1 (ja) 月経に伴う身体的及び／又は精神的不快症状の改善システム
JP7182765B1 (ja) 月経に伴う身体的及び／又は精神的不快症状の改善システム
JP2024008906A (ja) 月経に伴う身体的及び／又は精神的不快症状の改善システムおよび治療用アプリシステムの構成
JP2024008784A (ja) 月経に伴う身体的及び／又は精神的不快症状の改善システム
Chambers Relaxation during pregnancy to reduce stress and anxiety and their associated complications
van Dyck et al. On the relationship between body perception and eating disorders in adolescents and young adults
Lozano Obesity and sexually selected anorexia nervosa
Ahmed et al. Higher arterial stiffness and blunted vagal control of the heart in young women with compared to without a clinical diagnosis of PTSD
Huff A comprehensive model of stress-induced binge eating: The role of cognitive restraint, negative affect, and impulsivity in binge eating as a response to stress
Miss Effects of self-compassion on the psychobiological responses to weight stigma: A feasibility and proof-of-concept study
Barros et al. Profile of mood states-27: A valid and reliable measure of negative and positive affect for brazilian pregnant women
Ladyman " I could cope so much better if I could just get a good night's sleep": maternal sleep and mental health from early pregnancy to three years post birth: a thesis presented in partial fulfilment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in Public Health at Massey University, Wellington, New Zealand

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 23835630

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1