WO2024009409A1 - 点群可視化装置、点群可視化プログラム、及び点群可視化方法 - Google Patents
点群可視化装置、点群可視化プログラム、及び点群可視化方法 Download PDFInfo
- Publication number
- WO2024009409A1 WO2024009409A1 PCT/JP2022/026765 JP2022026765W WO2024009409A1 WO 2024009409 A1 WO2024009409 A1 WO 2024009409A1 JP 2022026765 W JP2022026765 W JP 2022026765W WO 2024009409 A1 WO2024009409 A1 WO 2024009409A1
- Authority
- WO
- WIPO (PCT)
- Prior art keywords
- point cloud
- instruction
- node
- display
- visualization
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Ceased
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T19/00—Manipulating three-dimensional [3D] models or images for computer graphics
Definitions
- the disclosed technology relates to a point cloud visualization device, a point cloud visualization program, and a point cloud visualization method for compressed point cloud data.
- ICT Information and Communication Technology
- measuring instruments such as LiDAR (Light Detection and Ranging) to convert real space positions into data and construct it in cyberspace to be useful for the maintenance and management of social infrastructure.
- LiDAR Light Detection and Ranging
- the position of the real space constructed in cyberspace is represented by three-dimensional point cloud data measured by a measuring device, and the data size of the point cloud data increases as the range of the real space to be measured becomes wider. . Therefore, in order to accumulate and utilize point cloud data of a wide area, it is necessary to compress the point cloud data.
- G-PCC Geometry Based Point Cloud Cloud Cloud Cloud Cloud Cloud Compre
- MROUP the standard point clerk
- To ssion compliant point cloud compression is used (MPEG G-PCC codec description, ⁇ https://mpeg.chiariglione.org/standards/mpeg-i/geometry-based-point-cloud-compression/g-pcc-codec -description-v2> see).
- G-PCC divides the space hierarchically and uses an 8-ary tree structure to express the spatial position where the point cloud exists, and compares it with the point cloud data before compression. It is possible to compress the data size of point cloud data up to 1/10.
- a visualization tool is used to visualize point cloud data compressed in this way, that is, point cloud compressed data (for example, see CloudCompare, ⁇ https://www.danielgm.net/cc/>).
- the disclosed technology was developed in view of the above points, and is compared with the case where the structure of the point cloud is visualized after decoding from the top layer to the bottom layer of point cloud compressed data having a hierarchical structure. It is an object of the present invention to provide a point cloud visualization device, a point cloud visualization program, and a point cloud visualization method that can shorten the time required to visualize the structure of a point cloud.
- a point cloud visualization device compresses point cloud data representing spatial positions as a point cloud using an 8-ary tree structure in which each point group is a node to correspond to a point cloud.
- a structure acquisition unit that acquires structural information corresponding to a node selected by the user from point cloud compressed data that hierarchically represents each node that has been selected, and an operation that decodes the structural information for each selected layer.
- a control unit that controls displaying the structure of the point cloud in the compressed point cloud data on a display device in a hierarchical manner by causing the structure acquisition unit to sequentially execute the process on the structure information of the node.
- the point cloud visualization program according to the second aspect of the present disclosure causes a computer to function as each part of a point cloud visualization device.
- a point cloud visualization method is a point cloud visualization method in a point cloud visualization device including a structure acquisition unit, a control unit, and a reception unit, wherein the reception unit converts spatial positions into a point cloud.
- a reception desk that compresses the expressed point cloud data using an 8-tree structure in which each point cloud is a node, and accepts instructions from the user for point cloud compressed data that hierarchically represents each node corresponding to the point cloud.
- the method further includes a control step of controlling the structure of the point cloud in the compressed point cloud data to be displayed hierarchically on a display device by causing the structure acquisition unit to sequentially perform the execution on the structure information of the node.
- the structure of the point cloud is decoded after decoding from the highest layer to the lowest layer of point cloud compressed data having a hierarchical structure. This has the effect that the time required to visualize the structure of a point cloud can be reduced compared to the case of visualization.
- FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of a point cloud visualization device.
- FIG. 3 is a diagram showing an example of displaying the structure of a point group. It is a figure which shows an example of a display dialog.
- FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a main part configuration of an electrical system of a point cloud visualization device.
- 3 is a flowchart illustrating an example of the flow of point cloud visualization processing. It is a figure which shows an example of a hierarchy selection display. It is a figure which shows another example of a hierarchy selection display. It is a figure which shows another example of a hierarchy selection display.
- FIG. 3 is a diagram illustrating an example of area selection display. It is a figure which shows an example of a zoom display.
- FIG. 3 is a diagram illustrating the compression principle of point cloud compressed data using G-PCC.
- FIG. 1 is a diagram showing an example of the functional configuration of a point cloud visualization device 1 according to an embodiment.
- the point cloud visualization device 1 receives the compressed point cloud data 7 as input, visualizes the structure of the point cloud represented by the compressed point cloud data 7, and displays the visualized structure on the display device 19.
- the point cloud compressed data 7 input to the point cloud visualization device 1 is compressed using an 8-tree structure in which each point group is a node 9, such as G-PCC, and each node corresponding to the point cloud is compressed.
- This is compressed data of a point cloud that hierarchically represents 9.
- the node 9 is hierarchical based on the association with at least one of the node 9 in the upper layer located above the node 9 and the node 9 in the lower layer located below the node 9. This means that the node 9 has a configuration similar to that of the node 9.
- the point cloud visualization device 1 includes functional units such as a reception unit 2, a structure acquisition unit 3, a control unit 4, and a display unit 5, and a structure information database (DB) 6.
- functional units such as a reception unit 2, a structure acquisition unit 3, a control unit 4, and a display unit 5, and a structure information database (DB) 6.
- DB structure information database
- the receiving unit 2 receives a user's instruction regarding the display of the structure of the point cloud in the point cloud compressed data 7 displayed on the display device 19.
- the structure acquisition unit 3 acquires the structure information corresponding to the user's instruction received by the reception unit 2 from the compressed point cloud data 7 under the control of the control unit 4 . Specifically, the structure acquisition unit 3 acquires structure information corresponding to the node 9 selected by the user from the point cloud compressed data 7.
- nodes 9 represented by an octree structure are associated with the layer one level below each node 9 except for the node 9 at the lowest layer.
- the structure information corresponding to the node 9 is information indicating the association between the selected node 9 and the node 9 in the hierarchy one below, starting from the selected node 9, and represents the structure of each node 9. .
- the layer one level below node 9 will be referred to as the "lower layer of node 9."
- the structure acquisition unit 3 decodes the structure information acquired from the point cloud compressed data 7. As a result, the structure of the point group of the lower layer starting from the selected node 9 is obtained.
- the node 9 located at the root of the tree structure representing the compressed point cloud data 7 will be referred to as the "top node 9A”
- the structure of the point cloud obtained by decoding the structure information corresponding to the top node 9A will be referred to as the “top node 9A”. is called "top node information”.
- node information the structure of the point cloud obtained by decoding the structural information corresponding to the nodes 9 other than the top node 9A constituting the tree structure representing the point cloud compressed data 7 is referred to as "child node information.” Additionally, the top node information and child node information are collectively referred to as "node information.”
- the structure acquisition unit 3 stores the node information obtained by decoding in the structure information DB 6.
- the structure information DB 6 is an example of a database that stores node information.
- the control unit 4 controls the processing of the reception unit 2, structure acquisition unit 3, and display unit 5. Further, although the details will be explained later, the control unit 4 causes the structure acquisition unit 3 to sequentially perform the operation of decoding the structure information on the structure information of the nodes 9 selected for each layer by the user. Control is performed to display the structure of the point cloud in the point cloud compressed data 7 in a hierarchical manner on the display device 19.
- the structure of the point cloud is represented by node information stored in the structure information DB 6. Note that the structure of the point cloud represented by all the node information of the lowest layer in the point cloud compressed data 7 represents the point cloud data before compression.
- the display unit 5 displays, on the display device 19, the structure of the point cloud generated using the top node information and the node information of each node 9 selected by the user, according to instructions from the control unit 4.
- the display device 19 is a device that displays the structure of the point group indicated by the display unit 5, and uses, for example, a liquid crystal display, an organic EL (Electro Luminescence) display, or the like.
- the point cloud visualization device 1 and the display device 19 are described as separate devices, but the display device 19 may be built into the point cloud visualization device 1.
- FIG. 2 is a display example of the structure of a point group displayed on the display device 19. Note that FIG. 2 is a display example showing the structure of the point cloud in each layer represented by the point cloud compressed data 7.
- the display unit 5 includes a display dialog 8 equipped with a user interface (UI) for receiving instructions from a user specifying how to display the structure of the point cloud on the display unit 19. displayed by. Instructions given by the user through the display dialog 8 are notified to the control unit 4 via the reception unit 2.
- the control unit 4 configures the structure of the point cloud in a display format according to the user's instructions, and displays the structure of the point cloud expressed in the instructed display format on the display device 19 through the display unit 5.
- FIG. 3 is a diagram showing an example of the display dialog 8.
- the display dialog 8 includes, for example, an information area 8A, a designated area 8B, and a control area 8C.
- the information area 8A includes a UI for displaying the hierarchical structure of the point cloud compressed data 7.
- the designation area 8B includes a UI for designating the node 9 from which structural information is to be acquired based on the hierarchical structure of the compressed point cloud data 7 displayed in the information area 8A.
- the control area 8C uses the node information obtained by decoding the structure information of each node 9 specified in the specified area 8B to determine in what display form the structure of the point cloud is displayed on the display device 19. Contains a UI for instructing.
- the point cloud visualization device 1 can perform displays such as asymptotic display, hierarchical selection display, area selection display, viewpoint movement display, and zoom display, for example.
- Asymptotic display is performed when the user's instruction is a node selection instruction specifying any node 9 in the point cloud compressed data 7, as shown in FIG.
- This is a display form that displays the structure of point clouds in each hierarchy from the top node 9A to the designated node 9. That is, the asymptotic display is a display form that displays the structure of a point group from the highest level to a specified level, and can also be considered as a display form that gradually increases the resolution of the structure of the point group.
- the layer selection display when the user's instruction is a layer selection instruction specifying the layer of the point cloud in the compressed point cloud data 7, only the structure of the point cloud in the specific layer specified by the user is displayed on the display device 19. This is the display format.
- the region selection display displays only the structure of the point cloud included in the region specified by the user on the display device 19 when the user's instruction is a region selection instruction accompanied by region specification of the point cloud in the point cloud compressed data 7. This is the display format.
- the viewpoint movement display displays the structure of the point cloud viewed from the direction specified by the user on the display device 19. This is the display format to be displayed.
- the zoom display when the user's instruction is an instruction to enlarge or reduce the area of the point cloud in the compressed point cloud data 7, the structure of the point group included in the area specified by the user is enlarged or reduced and displayed on the display device 19. This is the display format to be displayed.
- the point cloud visualization device 1 shown in FIG. 1 can be configured using a computer 10, for example.
- FIG. 4 is a diagram showing an example of the main part configuration of the electrical system of the point cloud visualization device 1 configured using the computer 10.
- the computer 10 includes a CPU (Central Processing Unit) 11, which is an example of a processor responsible for executing each functional unit of the point cloud visualization device 1 shown in FIG. ROM (Read Only Memory) 12 for storing BIOS), RAM (Random Access Memory) 13 used as a temporary work area for CPU 11, nonvolatile memory 14, and input/output interface (I/O) 15.
- the CPU 11, ROM 12, RAM 13, nonvolatile memory 14, and I/O 15 are each connected via a bus 16.
- the nonvolatile memory 14 is an example of a storage device that maintains stored information even if the power supplied to the nonvolatile memory 14 is cut off.
- a semiconductor memory is used, but a hard disk may also be used. Therefore, the nonvolatile memory 14 stores, for example, a point cloud visualization program that causes the computer 10 to function as the point cloud visualization device 1.
- a communication device 17, an input device 18, and a display device 19 are connected to the I/O 15.
- the communication device 17 is connected to a communication line (not shown) and includes a communication protocol for performing data communication with an external device via the communication line.
- the input device 18 is an example of a device that receives user instructions for the point cloud visualization device 1 and notifies the CPU 11, and includes, for example, a keyboard, a mouse, a touch panel, a pointing device, and the like.
- the point cloud visualization device 1 receives the user's instruction through the communication device 17, and also processes the point cloud visualization device 1 through the communication device 17.
- the information processed by the point cloud visualization device 1 is displayed on a display device 19 connected to the external device. Therefore, it is not necessary to connect the input device 18 and the display device 19 to the I/O 15.
- FIG. 5 is a flowchart showing an example of the flow of point cloud visualization processing executed by the CPU 11 of the point cloud visualization device 1 when an instruction to visualize the compressed point cloud data 7 is received from the display dialog 8.
- a point cloud visualization program that defines the point cloud visualization process is stored in advance in the nonvolatile memory 14 of the point cloud visualization device 1, for example.
- the CPU 11 of the point cloud visualization device 1 reads a point cloud visualization program stored in the nonvolatile memory 14 and executes a point cloud visualization process.
- step S10 the CPU 11 obtains the point cloud compressed data 7 instructed by the user.
- the point cloud compressed data 7 may be acquired from the nonvolatile memory 14 or from an external device.
- the CPU 11 acquires the compressed point group data 7 from the external device through the communication device 17 .
- the CPU 11 decodes the structure information corresponding to the top node 9A of the obtained point cloud compressed data 7, and obtains the top node information.
- step S20 the CPU 11 displays the structure of the point cloud generated using the node information to be displayed (top node information in this case) on the display device 19 together with the display dialog 8.
- the user operates the display dialog 8 to issue desired instructions while viewing the structure of the point cloud displayed on the display device 19.
- step S30 the CPU 11 determines whether any instruction has been received from the user. If no instruction from the user has been received, the determination process of step S30 is repeatedly executed and an instruction from the user is awaited. If an instruction from the user is accepted, the process moves to step S40.
- step S40 the CPU 11 determines whether the received instruction is a node selection instruction that selects any node 9. If the received instruction is a node selection instruction, the process moves to step S50.
- step S50 the CPU 11 decodes the structure information corresponding to the node 9 specified by the node selection instruction, and obtains child node information of the specified node 9.
- the CPU 11 specifies the node information generated so far and the child node information acquired in step S50 as the node information to be displayed, and proceeds to step S20.
- the structure of the point cloud generated using the node information to be displayed is displayed on the display device 19 through the process of step S20. Therefore, the structure of the point cloud generated using the node information obtained each time the structure information corresponding to each node 9 from the top node 9A to the designated node 9 is decoded is displayed on the display device 19. That will happen.
- the point cloud visualization device 1 does not decode the structure information of all the nodes 9 in the point cloud compressed data 7 at once and display the structure of the point cloud of all layers on the display device 19, but only the top node. Asymptotic display is performed in which the structure of the point group from 9A to the designated node 9 is displayed hierarchically on the display device 19.
- step S40 determines whether the received instruction is a node selection instruction. If it is determined by the determination process in step S40 that the received instruction is not a node selection instruction, the process moves to step S60.
- step S60 the CPU 11 determines whether the received instruction is a hierarchy selection instruction. If the received instruction is a hierarchy selection instruction, the process moves to step S70.
- step S70 the CPU 11 extracts node information in a specific hierarchy designated by the user from among the node information obtained so far, designates the extracted node information as the node information to be displayed, and in step S20 to move to. Thereby, a hierarchy selection display is performed in which only the structure of the point group in a specific hierarchy specified by the user is displayed on the display device 19.
- FIGS. 6, 7, and 8 are diagrams showing examples of hierarchy selection display. As can be seen by comparing with FIG. 2, FIGS. 6, 7, and 8 only display the structure of the point cloud in the specified hierarchy.
- step S60 determines whether the received instruction is a hierarchy selection instruction. If it is determined by the determination process in step S60 that the received instruction is not a hierarchy selection instruction, the process moves to step S80.
- step S80 the CPU 11 determines whether the received instruction is an instruction to change the display direction. If the received instruction is an instruction to change the display direction, the process moves to step S90.
- step S90 the CPU 11 calculates the structure of the point cloud viewed from the direction specified by the display direction change instruction, designates the node information whose display direction has been changed as the node information to be displayed, and proceeds to step S20. .
- viewpoint movement display is performed in which the structure of the point group viewed from the direction specified by the user is displayed on the display device 19.
- step S80 determines whether the received instruction is an instruction to change the display direction. If it is determined by the determination process in step S80 that the received instruction is not an instruction to change the display direction, the process moves to step S100.
- step S100 the CPU 11 determines whether the received instruction is an area selection instruction. If the received instruction is an area selection instruction, the process moves to step S110.
- step S110 the CPU 11 extracts node information included in the region of the point cloud specified by the region selection instruction from among the node information obtained so far, and converts the extracted node information into node information to be displayed.
- step S20 area selection display is performed in which only the structure of the point cloud included in the area specified by the user is displayed on the display device 19.
- FIG. 9 is a diagram showing an example of area selection display.
- step S100 determines whether the received instruction is an area selection instruction. If it is determined by the determination process in step S100 that the received instruction is not an area selection instruction, the process moves to step S120.
- step S120 the CPU 11 determines whether the received instruction is an enlargement/reduction instruction. If the received instruction is an enlargement/reduction instruction, the process moves to step S130.
- step S130 the CPU 11 performs an enlargement operation or reduction operation on the node information included in the region of the point cloud specified by the enlargement/reduction instruction, and converts the node information subjected to the enlargement or reduction operation into the node information to be displayed.
- step S20 zoom display is performed in which the structure of the point group included in the area specified by the user is enlarged or reduced and displayed on the display device 19. Note that an instruction as to whether to display the structure of the point group in an enlarged manner or in a reduced form is added to the scaling instruction.
- FIG. 10 is a diagram showing an example of a zoom display that enlarges the structure of a point group.
- FIG. 10 is an enlarged view of the structure of the point group in which the region selection display of FIG. 9 has been performed.
- step S120 determines that the received instruction is an end instruction, and ends the point cloud visualization process shown in FIG. 5.
- the CPU 11 may determine whether the received instruction is an end instruction. If the received instruction is an end instruction, the CPU 11 ends the point cloud visualization process, and if the received instruction is not an end instruction, the CPU 11 regards the received instruction as an invalid instruction and moves to step S30 to issue the next instruction. All you have to do is accept it.
- the point cloud visualization device 1 does not decode the structure information of all the nodes 9 in the point cloud compressed data 7 at once, but decodes the structure information of the obtained point cloud layer by layer according to the user's instructions. is displayed on the display device 19. Therefore, compared to decoding the structure information included in the point cloud compressed data 7 all at once, the time required to visualize the structure of the point group can be reduced.
- the resolution of the structure of the point cloud can be selected. Therefore, since the point cloud visualization device 1 can visualize the structure of a point cloud generated using, for example, only the structure information of the top layer of the point cloud compressed data 7, it is only necessary to understand the outline of the structure of the point cloud. Provide useful functions for users.
- the form of the disclosed point cloud visualization device 1 is an example, and the form of the point cloud visualization device 1 is not limited to the range described in the embodiment.
- Various changes or improvements can be made to the embodiments without departing from the gist of the present disclosure, and forms with such changes or improvements are also included within the technical scope of the disclosure.
- the processing order of the point cloud visualization process shown in FIG. 5 may be changed without departing from the gist of the present disclosure.
- the CPU 11 of the point cloud visualization device 1 may be replaced with a dedicated processor specialized for specific processing, such as an ASIC, FPGA, PLD, GPU (Graphics Processing Unit), and FPU (Floating Point Unit).
- a dedicated processor specialized for specific processing such as an ASIC, FPGA, PLD, GPU (Graphics Processing Unit), and FPU (Floating Point Unit).
- the point cloud visualization device 1 may be executed by a combination of two or more processors of the same or different types, such as a plurality of CPUs 11 or a combination of a CPU 11 and an FPGA.
- the point cloud visualization device 1 may be realized, for example, by the cooperation of processors located at physically distant locations connected via the Internet.
- the point cloud visualization program is stored in the nonvolatile memory 14 of the point cloud visualization device 1, but the storage location of the point cloud visualization program is not limited to the nonvolatile memory 14.
- the point cloud visualization program of the present disclosure can also be provided in a form recorded on a storage medium readable by the computer 10.
- the point cloud visualization program may be provided in a form recorded on an optical disk such as a CD-ROM (Compact Disk Read Only Memory) and a DVD-ROM (Digital Versatile Disk Read Only Memory).
- the point cloud visualization program may be provided in a form recorded in a portable semiconductor memory such as a USB (Universal Serial Bus) memory and a memory card.
- ROM 12, non-volatile memory 14, CD-ROM, DVD-ROM, USB, and memory cards are examples of non-transitory storage media.
- the point cloud visualization device 1 may download a point cloud visualization program from an external device through the communication device 17 and store the downloaded point cloud visualization program in the nonvolatile memory 14, for example.
- the point cloud visualization device 1 reads a point cloud visualization program downloaded from an external device and executes a point cloud visualization process.
- Point cloud data that expresses spatial positions as a point cloud is compressed using an 8-tree structure in which each point cloud is a node, and the compressed point cloud data hierarchically represents each node corresponding to the point cloud.
- the structure information corresponding to the node selected by the user is obtained from Control is performed to display the structure of the point cloud in the point cloud compressed data hierarchically on a display device by sequentially performing the operation of decoding the structure information on the structure information of nodes selected for each layer.
- Point cloud visualization device 1 1.
- a non-transitory storage medium storing a program executable by a computer to perform a point cloud visualization process,
- the point cloud visualization process Point cloud data that expresses spatial positions as a point cloud is compressed using an 8-tree structure in which each point cloud is a node, and the compressed point cloud data hierarchically represents each node corresponding to the point cloud.
- an acquisition step of acquiring structural information corresponding to the node selected by the user from Control is performed to display the structure of the point cloud in the point cloud compressed data hierarchically on a display device by sequentially performing the operation of decoding the structure information on the structure information of nodes selected for each layer.
- a control step non-transitory storage media, including
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Generation (AREA)
Abstract
点群可視化装置1は、空間位置を点群として表した点群データを、各々の点群をノードとする8分木構造を用いて圧縮して、点群に対応した各々のノードを階層的に表した点群圧縮データから、ユーザによって選択されたノードに対応した構造情報を取得し、構造情報をデコードする操作を、階層毎に選択されたノードの構造情報に対して順次実行することで、点群圧縮データにおける点群の構造を階層的に表示装置に表示する。
Description
開示の技術は、点群圧縮データに対する点群可視化装置、点群可視化プログラム、及び点群可視化方法に関する。
近年のICT(Information and Communication Technology)技術の目覚ましい発展により、実空間の様々なものからIoT(Internet of Things)データを収集して実空間の状態を分析するといった、実空間とサイバー空間を融合させたシステムの研究が活発に行われている。
例えばLiDAR(Light Detection And Ranging)といった測定器を用いて実空間の位置をデータ化してサイバー空間に構築し、社会インフラの維持管理等に役立てる研究が行われている。
サイバー空間に構築された実空間の位置は、測定器で測定された3次元の点群データによって表され、測定対象となる実空間の範囲が広くなるに従って、点群データのデータサイズが大きくなる。したがって、広域な都市の点群データを蓄積し、活用するためには、点群データを圧縮する必要がある。
点群データの圧縮方法には様々な手法が存在するが、例えばMPEG(Motion Picture Experts Group)によって標準的に進められている点群符号化技術であるG-PCC(Geometry based Point Cloud Compression)に準拠した点群データの圧縮が用いられる(MPEG G-PCC codec description, <https://mpeg.chiariglione.org/standards/mpeg-i/geometry-based-point-cloud-compression/g-pcc-codec-description-v2>参照)。図11に示すように、G-PCCは空間を階層的に分割しながら、8分木構造を用いて点群が存在する空間位置を表現することで、圧縮前の点群データと比較して点群データのデータサイズを最大1/10まで圧縮することが可能である。
このようにして圧縮された点群データ、すなわち、点群圧縮データの可視化には可視化ツールが用いられる(例えばCloudCompare, <https://www.danielgm.net/cc/>参照)。
しかしながら、点群圧縮データのデータサイズは膨大であるため、点群圧縮データの最上位層から最下位層までを一気にデコードするような従来の可視化ツールでは、点群圧縮データのデコードに時間がかかっていた。したがって、点群の構造の可視化を指示してから点群の構造が表示されるまでの遅延時間が長くなることから、ユーザにストレスを与えるという問題が生じている。また、従来の可視化ツールでは点群圧縮データのデコードに処理速度の速いCPU(Central Processing Unit)と大量のメモリが要求されるため、点群圧縮データの可視化に用いられるコンピュータが限定されるという問題も生じている。
開示の技術は、上記の点に鑑みてなされたものであり、階層構造を有する点群圧縮データの最上位層から最下位層までをデコードし終えてから点群の構造を可視化する場合と比較して、点群の構造の可視化に要する時間を短縮することができる点群可視化装置、点群可視化プログラム、及び点群可視化方法を提供することを目的とする。
本開示の第1態様に係る点群可視化装置は、空間位置を点群として表した点群データを、各々の点群をノードとする8分木構造を用いて圧縮して、点群に対応した各々のノードを階層的に表した点群圧縮データから、ユーザによって選択されたノードに対応した構造情報を取得する構造取得部と、前記構造情報をデコードする操作を、階層毎に選択されたノードの構造情報に対して順次前記構造取得部に実行させることで、前記点群圧縮データにおける点群の構造を階層的に表示装置に表示する制御を行う制御部と、を備える。
本開示の第2態様に係る点群可視化プログラムは、コンピュータを、点群可視化装置の各部として機能させる。
本開示の第3態様に係る点群可視化方法は、構造取得部、制御部、及び受付部を含む点群可視化装置における点群可視化方法であって、前記受付部が、空間位置を点群として表した点群データを、各々の点群をノードとする8分木構造を用いて圧縮し、点群に対応した各々のノードを階層的に表した点群圧縮データに対する指示をユーザから受け付ける受付ステップと、前記構造取得部が、前記指示によって選択されたノードに対応した構造情報を取得する取得ステップと、前記制御部が、取得した前記構造情報をデコードする操作を、階層毎に選択されたノードの構造情報に対して順次前記構造取得部に実行させることで、前記点群圧縮データにおける点群の構造を階層的に表示装置に表示する制御を行う制御ステップと、を含む。
本開示の点群可視化装置、点群可視化プログラム、及び点群可視化方法によれば、階層構造を有する点群圧縮データの最上位層から最下位層までをデコードし終えてから点群の構造を可視化する場合と比較して、点群の構造の可視化に要する時間を短縮することができる、という効果を有する。
以下、開示の技術に係る実施形態の一例を、図面を参照しながら説明する。なお、同一又は等価な構成要素、部分、及び処理には全図面を通して同じ符号を付与し、重複する説明を省略する。
図1は、実施形態に係る点群可視化装置1の機能構成例を示す図である。点群可視化装置1は点群圧縮データ7を入力とし、点群圧縮データ7によって表される点群の構造を可視化して表示装置19に表示する。
点群可視化装置1に入力される点群圧縮データ7は、例えばG-PCCのように各々の点群をノード9とする8分木構造を用いて圧縮し、点群に対応した各々のノード9を階層的に表した点群の圧縮データである。ノード9が階層的であるとは、図11に示したように、ノード9に対して上位に位置する上位層のノード9と下位に位置する下位層のノード9の少なくとも一方との関連付けに基づいたノード9の構成を有することをいう。
点群可視化装置1は、受付部2、構造取得部3、制御部4、及び表示部5の各機能部と、構造情報データベース(Database:DB)6を含む。
受付部2は、表示装置19に表示された点群圧縮データ7における点群の構造の表示に対するユーザの指示を受け付ける。
構造取得部3は制御部4の制御に基づいて、受付部2が受け付けたユーザの指示に対応した構造情報を点群圧縮データ7から取得する。具体的には、構造取得部3は、ユーザによって選択されたノード9に対応した構造情報を点群圧縮データ7から取得する。
既に説明したように、最下位層のノード9を除く各々のノード9の1つ下の階層には、8分木構造によって表される8個のノード9が関連付けられている。ノード9に対応した構造情報とは、選択されたノード9を起点とした、選択されたノード9と1つ下の階層のノード9の関連付けを示す情報であり、各々のノード9の構造を表す。説明の便宜上、ノード9から見て1つ下の階層のことを「ノード9の下位層」ということにする。
更に、構造取得部3は、点群圧縮データ7から取得した構造情報のデコードを行う。これにより、選択されたノード9を起点とする下位層の点群の構造が得られる。以降では、点群圧縮データ7を表す木構造の根(ルート)に位置するノード9を「トップノード9A」といい、トップノード9Aに対応した構造情報をデコードすることによって得られる点群の構造を「トップノード情報」という。また、点群圧縮データ7を表す木構造を構成するトップノード9A以外のノード9に対応した構造情報をデコードすることによって得られる点群の構造を「子ノード情報」という。また、トップノード情報と子ノード情報をあわせて「ノード情報」という。
構造取得部3は、デコードによって得られたノード情報を構造情報DB6に記憶する。構造情報DB6は、ノード情報を記憶するデータベースの一例である。
制御部4は、受付部2、構造取得部3、及び表示部5の処理を制御する。また、詳細については後ほど説明するが、制御部4は、構造情報をデコードする操作を、ユーザによって階層毎に選択されたノード9の構造情報に対して構造取得部3に順次実行させることで、点群圧縮データ7における点群の構造を階層的に表示装置19に表示する制御を行う。点群の構造は、構造情報DB6に記憶されたノード情報によって表される。なお、点群圧縮データ7における最下位層のすべてのノード情報によって表される点群の構造は、圧縮前の点群データを表すことになる。
表示部5は、制御部4の指示に従い、トップノード情報及びユーザによって選択された各々のノード9のノード情報を用いて生成した点群の構造を表示装置19に表示する。
表示装置19は、表示部5によって指示された点群の構造を表示する装置であり、例えば液晶ディスプレイ及び有機EL(Electro Luminescence)ディスプレイ等が用いられる。実施形態では、点群可視化装置1と表示装置19を個別の装置として説明するが、点群可視化装置1に表示装置19が内蔵されていてもよい。
図2は、表示装置19に表示される点群の構造の表示例である。なお、図2は、点群圧縮データ7によって表される各階層における点群の構造を表示した表示例である。
表示装置19には、点群の構造をどのように表示装置19に表示するのかを指定するユーザからの指示を受け付けるためのユーザインターフェース(User Interface:UI)を備えた表示ダイアログ8が表示部5によって表示される。ユーザが表示ダイアログ8を通じて行った指示は、受付部2を介して制御部4に通知される。制御部4は、点群の構造をユーザの指示に従った表示形態で構成し、表示部5を通じて、指示された表示形態で表した点群の構造を表示装置19に表示する。
図3は、表示ダイアログ8の一例を示す図である。表示ダイアログ8には、例えば情報領域8A、指定領域8B、及びコントロール領域8Cが含まれる。
情報領域8Aは、点群圧縮データ7の階層構造を表示するためのUIを含む。
指定領域8Bは、情報領域8Aに表示された点群圧縮データ7の階層構造に基づいて、構造情報を取得するノード9を指定するためのUIを含む。
コントロール領域8Cは、指定領域8Bで指定された各ノード9の構造情報をデコードすることによって得られたノード情報を用いて、点群の構造をどのような表示形態で表示装置19に表示するのかを指示するためのUIを含む。
なお、点群の構造に対する表示形態の指示の内容に制約はない。点群可視化装置1は、例えば漸近表示、階層選択表示、領域選択表示、視点移動表示、及びズーム表示といった表示を行うことができる。
漸近表示は、ユーザの指示が点群圧縮データ7における何れかのノード9を指定したノード選択指示である場合に、図2に示したように、点群圧縮データ7を構成する8分木構造に従ってトップノード9Aから指定されたノード9までの各階層の点群の構造を表示する表示形態である。すなわち、漸近表示は、最上位階層から指定された階層までの点群の構造を表示する表示形態であり、更に、点群の構造の解像度を徐々に上げていく表示形態と捉えることができる。
階層選択表示は、ユーザの指示が点群圧縮データ7における点群の階層を指定した階層選択指示である場合に、ユーザによって指定された特定の階層における点群の構造のみを表示装置19に表示する表示形態である。
領域選択表示は、ユーザの指示が点群圧縮データ7における点群の領域指定を伴う領域選択指示である場合に、ユーザによって指定された領域に含まれる点群の構造のみを表示装置19に表示する表示形態である。
視点移動表示は、ユーザの指示が点群圧縮データ7における点群の構造の表示方向を変更する変更指示である場合に、ユーザによって指定された方向から眺めた点群の構造を表示装置19に表示する表示形態である。
ズーム表示は、ユーザの指示が点群圧縮データ7における点群の領域指定を伴う拡縮指示である場合に、ユーザによって指定された領域に含まれる点群の構造を拡大又は縮小して表示装置19に表示する表示形態である。
図1に示した点群可視化装置1は、例えばコンピュータ10を用いて構成することができる。図4は、コンピュータ10を用いて構成した点群可視化装置1の電気系統の要部構成例を示す図である。
コンピュータ10は、図1に示した点群可視化装置1の各機能部の実行を担うプロセッサの一例であるCPU(Central Processing Unit)11、コンピュータ10の起動処理を行う起動プログラム(Basic Input Output System:BIOS)を記憶するROM(Read Only Memory)12、CPU11の一時的な作業領域として使用されるRAM(Random Access Memory)13、不揮発性メモリ14、及び入出力インターフェース(I/O)15を備える。CPU11、ROM12、RAM13、不揮発性メモリ14、及びI/O15はバス16を介して各々接続されている。
不揮発性メモリ14は、不揮発性メモリ14に供給される電力が遮断されても記憶した情報が維持される記憶装置の一例であり、例えば半導体メモリが用いられるがハードディスクを用いてもよい。したがって、不揮発性メモリ14には、例えばコンピュータ10を点群可視化装置1として機能させる点群可視化プログラムが記憶される。
I/O15には、例えば通信装置17、入力装置18、及び表示装置19が接続される。
通信装置17は通信回線(図示省略)に接続され、通信回線を介して外部装置とデータ通信を行う通信プロトコルを備える。
入力装置18は、点群可視化装置1に対するユーザの指示を受け付けてCPU11に通知する装置の一例であり、例えばキーボード、マウス、タッチパネル、及びポインティングデバイス等が含まれる。
なお、外部装置から点群可視化装置1に対して遠隔操作が行われる場合、点群可視化装置1は、通信装置17を通じてユーザの指示を受信すると共に、通信装置17を通じて点群可視化装置1で処理した情報を外部装置に送信して、外部装置に接続された表示装置19に点群可視化装置1で処理した情報を表示する。したがって、必ずしもI/O15に入力装置18及び表示装置19を接続する必要はない。
次に、コンピュータ10を用いた点群可視化装置1の作用について説明する。
図5は、表示ダイアログ8から点群圧縮データ7の可視化指示を受け付けた場合に、点群可視化装置1のCPU11によって実行される点群可視化処理の流れの一例を示すフローチャートである。
点群可視化処理を規定する点群可視化プログラムは、例えば点群可視化装置1の不揮発性メモリ14に予め記憶されている。点群可視化装置1のCPU11は、不揮発性メモリ14に記憶される点群可視化プログラムを読み込んで点群可視化処理を実行する。
まず、ステップS10において、CPU11は、ユーザによって指示された点群圧縮データ7を取得する。点群圧縮データ7の取得先は不揮発性メモリ14であっても、外部装置であってもよい。指示された点群圧縮データ7を外部装置から取得する場合、CPU11は、通信装置17を通じて外部装置から点群圧縮データ7を取得する。
その上で、CPU11は、取得した点群圧縮データ7のトップノード9Aに対応した構造情報のデコードを行い、トップノード情報を取得する。
ステップS20において、CPU11は、表示対象のノード情報(この場合、トップノード情報)を用いて生成した点群の構造を、表示ダイアログ8と共に表示装置19に表示する。
これに対して、ユーザは、表示装置19に表示された点群の構造を見ながら、表示ダイアログ8を操作して所望の指示を行う。
したがって、ステップS30において、CPU11は、ユーザから何らかの指示を受け付けたか否かを判定する。ユーザからの指示を受け付けていない場合にはステップS30の判定処理を繰り返し実行してユーザからの指示を待つ。ユーザからの指示を受け付けた場合には、ステップS40に移行する。
ステップS40において、CPU11は、受け付けた指示が何れかのノード9を選択したノード選択指示であるか否かを判定する。受け付けた指示がノード選択指示である場合、ステップS50に移行する。
ステップS50において、CPU11は、ノード選択指示で指定されたノード9に対応した構造情報のデコードを行い、指定されたノード9の子ノード情報を取得する。CPU11は、これまでに生成したノード情報とステップS50で取得した子ノード情報を表示対象のノード情報に指定してステップS20に移行する。既に説明したように、ステップS20の処理によって、表示対象のノード情報を用いて生成した点群の構造が表示装置19に表示される。したがって、トップノード9Aから指定されたノード9までの各々のノード9に対応した構造情報をデコードする毎に得られる各々のノード情報を用いて生成された点群の構造が表示装置19に表示されることになる。
換言すれば、点群可視化装置1は、点群圧縮データ7におけるすべてのノード9の構造情報を一度にデコードして全階層の点群の構造を表示装置19に表示するのではなく、トップノード9Aから指定されたノード9までの点群の構造を階層的に表示装置19に表示する漸近表示を行う。
一方、ステップS40の判定処理によって、受け付けた指示がノード選択指示ではないと判定された場合にはステップS60に移行する。
ステップS60において、CPU11は、受け付けた指示が階層選択指示であるか否かを判定する。受け付けた指示が階層選択指示である場合、ステップS70に移行する。
ステップS70において、CPU11は、これまでに得られたノード情報の中から、ユーザによって指定された特定の階層におけるノード情報を抽出し、抽出したノード情報を表示対象のノード情報に指定してステップS20に移行する。これにより、ユーザによって指定された特定の階層における点群の構造のみを表示装置19に表示する階層選択表示が行われる。
図6、図7、及び図8は、階層選択表示の一例を示す図である。図2と比較すればわかるように、図6、図7、及び図8では指定された階層における点群の構造のみが表示されている。
一方、ステップS60の判定処理によって、受け付けた指示が階層選択指示ではないと判定された場合にはステップS80に移行する。
ステップS80において、CPU11は、受け付けた指示が表示方向の変更指示であるか否かを判定する。受け付けた指示が表示方向の変更指示である場合、ステップS90に移行する。
ステップS90において、CPU11は、表示方向の変更指示によって指定された方向から眺めた点群の構造を演算し、表示方向を変更したノード情報を表示対象のノード情報に指定してステップS20に移行する。これにより、ユーザによって指定された方向から眺めた点群の構造を表示装置19に表示する視点移動表示が行われる。
一方、ステップS80の判定処理によって、受け付けた指示が表示方向の変更指示ではないと判定された場合にはステップS100に移行する。
ステップS100において、CPU11は、受け付けた指示が領域選択指示であるか否かを判定する。受け付けた指示が領域選択指示である場合、ステップS110に移行する。
ステップS110において、CPU11は、これまでに得られたノード情報の中から、領域選択指示で指定された点群の領域に含まれるノード情報を抽出し、抽出したノード情報を表示対象のノード情報に指定してステップS20に移行する。これにより、ユーザによって指定された領域に含まれる点群の構造のみを表示装置19に表示する領域選択表示が行われる。図9は、領域選択表示の一例を示す図である。
一方、ステップS100の判定処理によって、受け付けた指示が領域選択指示ではないと判定された場合にはステップS120に移行する。
ステップS120において、CPU11は、受け付けた指示が拡縮指示であるか否かを判定する。受け付けた指示が拡縮指示である場合、ステップS130に移行する。
ステップS130において、CPU11は、拡縮指示で指定された点群の領域に含まれるノード情報に対して拡大演算又は縮小演算を行い、拡大演算又は縮小演算を行ったノード情報を表示対象のノード情報に指定してステップS20に移行する。これにより、ユーザによって指定された領域に含まれる点群の構造を拡大又は縮小して表示装置19に表示するズーム表示が行われる。なお、点群の構造を拡大して表示するのか、それとも縮小して表示するのかの指示は拡縮指示に付加されている。
図10は、点群の構造を拡大するズーム表示の一例を示す図である。図10は、図9の領域選択表示が行われた点群の構造を拡大した図である。
一方、ステップS120の判定処理によって、受け付けた指示がズーム指示ではないと判定された場合、CPU11は、受け付けた指示が終了指示であると判定し、図5に示す点群可視化処理を終了する。当然のことながら、ステップS120の判定処理で否定判定となった後、CPU11は、受け付けた指示が終了指示であるか否かを判定してもよい。CPU11は、受け付けた指示が終了指示であれば点群可視化処理を終了し、受け付けた指示が終了指示でもない場合、受け付けた指示は無効の指示とみなしてステップS30に移行して、次の指示を受け付けるようにすればよい。
このように、点群可視化装置1は、点群圧縮データ7におけるすべてのノード9の構造情報を一度にデコードするのでなく、ユーザの指示に従って階層毎にデコードしながら、得られた点群の構造を表示装置19に表示する。したがって、点群圧縮データ7に含まれる構造情報を一度にデコードする場合と比較して、点群の構造の可視化に要する時間を短縮することができる。
更に、点群可視化装置1では点群の構造の解像度を選択することができる。したがって、点群可視化装置1は、例えば点群圧縮データ7の最上位層の構造情報だけを用いて生成した点群の構造を可視化することができるため、点群の構造の概要がわかればよいユーザにとって有益な機能を提供する。
以上、点群可視化装置1の一形態について説明したが、開示した点群可視化装置1の形態は一例であり、点群可視化装置1の形態は実施形態に記載の範囲に限定されない。本開示の要旨を逸脱しない範囲で実施形態に多様な変更又は改良を加えることができ、当該変更又は改良を加えた形態も開示の技術的範囲に含まれる。例えば、本開示の要旨を逸脱しない範囲で、図5に示した点群可視化処理の処理順序を変更してもよい。
また、本開示では、一例として点群可視化処理をソフトウェアで実現する形態について説明した。しかしながら、図5に示したフローチャートと同等の処理を、例えばASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field Programmable Gate Array)、又はPLD(Programmable Logic Device)に実装し、ハードウェアで処理させるようにしてもよい。この場合、点群可視化処理をソフトウェアで実現する場合と比較して処理の高速化が図られる。
このように、点群可視化装置1のCPU11を、例えばASIC、FPGA、PLD、GPU(Graphics Processing Unit)、及びFPU(Floating Point Unit)といった特定の処理に特化した専用のプロセッサに置き換えてもよい。
点群可視化装置1は1つのCPU11によって実現される形態の他、複数のCPU11、又はCPU11とFPGAとの組み合わせというように、同種又は異種の2つ以上のプロセッサの組み合わせで実行してもよい。
更に、点群可視化装置1は、例えばインターネットで接続された物理的に離れた場所に存在するプロセッサの協働によって実現されるものであってもよい。
また、実施形態では、点群可視化装置1の不揮発性メモリ14に点群可視化プログラムが記憶されている例について説明したが、点群可視化プログラムの記憶先は不揮発性メモリ14に限定されない。本開示の点群可視化プログラムは、コンピュータ10で読み取り可能な記憶媒体に記録された形態で提供することも可能である。例えば点群可視化プログラムをCD-ROM(Compact Disk Read Only Memory)及びDVD-ROM(Digital Versatile Disk Read Only Memory)のような光ディスクに記録した形態で提供してもよい。また、点群可視化プログラムを、USB(Universal Serial Bus)メモリ及びメモリカードのような可搬型の半導体メモリに記録した形態で提供してもよい。ROM12、不揮発性メモリ14、CD-ROM、DVD-ROM、USB、及びメモリカードは非一時的(non-transitory)記憶媒体の一例である。
更に、点群可視化装置1は、通信装置17を通じて外部装置から点群可視化プログラムをダウンロードし、ダウンロードした点群可視化プログラムを、例えば不揮発性メモリ14に記憶してもよい。この場合、点群可視化装置1は、外部装置からダウンロードした点群可視化プログラムを読み込んで点群可視化処理を実行する。
本明細書に記載された全ての文献、特許出願、及び技術規格は、個々の文献、特許出願、及び技術規格が参照により取り込まれることが具体的かつ個々に記された場合と同程度に、本明細書中に参照により取り込まれる。
上記に示した実施形態に関し、更に以下の付記を開示する。
(付記項1)
プロセッサを備え、
前記プロセッサは、
空間位置を点群として表した点群データを、各々の点群をノードとする8分木構造を用いて圧縮して、点群に対応した各々のノードを階層的に表した点群圧縮データから、ユーザによって選択されたノードに対応した構造情報を取得し、
前記構造情報をデコードする操作を、階層毎に選択されたノードの構造情報に対して順次実行することで、前記点群圧縮データにおける点群の構造を階層的に表示装置に表示する制御を行う
点群可視化装置1。
プロセッサを備え、
前記プロセッサは、
空間位置を点群として表した点群データを、各々の点群をノードとする8分木構造を用いて圧縮して、点群に対応した各々のノードを階層的に表した点群圧縮データから、ユーザによって選択されたノードに対応した構造情報を取得し、
前記構造情報をデコードする操作を、階層毎に選択されたノードの構造情報に対して順次実行することで、前記点群圧縮データにおける点群の構造を階層的に表示装置に表示する制御を行う
点群可視化装置1。
(付記項2)
点群可視化処理を実行するようにコンピュータによって実行可能なプログラムを記憶した非一時的記憶媒体であって、
前記点群可視化処理が、
空間位置を点群として表した点群データを、各々の点群をノードとする8分木構造を用いて圧縮して、点群に対応した各々のノードを階層的に表した点群圧縮データから、ユーザによって選択されたノードに対応した構造情報を取得する取得ステップと、
前記構造情報をデコードする操作を、階層毎に選択されたノードの構造情報に対して順次実行することで、前記点群圧縮データにおける点群の構造を階層的に表示装置に表示する制御を行う制御ステップと、
を含む非一時的記憶媒体。
点群可視化処理を実行するようにコンピュータによって実行可能なプログラムを記憶した非一時的記憶媒体であって、
前記点群可視化処理が、
空間位置を点群として表した点群データを、各々の点群をノードとする8分木構造を用いて圧縮して、点群に対応した各々のノードを階層的に表した点群圧縮データから、ユーザによって選択されたノードに対応した構造情報を取得する取得ステップと、
前記構造情報をデコードする操作を、階層毎に選択されたノードの構造情報に対して順次実行することで、前記点群圧縮データにおける点群の構造を階層的に表示装置に表示する制御を行う制御ステップと、
を含む非一時的記憶媒体。
Claims (8)
- 空間位置を点群として表した点群データを、各々の点群をノードとする8分木構造を用いて圧縮して、点群に対応した各々のノードを階層的に表した点群圧縮データから、ユーザによって選択されたノードに対応した構造情報を取得する構造取得部と、
前記構造情報をデコードする操作を、階層毎に選択されたノードの構造情報に対して順次前記構造取得部に実行させることで、前記点群圧縮データにおける点群の構造を階層的に表示装置に表示する制御を行う制御部と、
を備えた点群可視化装置。 - 前記構造情報は、ユーザによって選択されたノードを起点とした1つ下の階層に位置するノードの構造を表す
請求項1に記載の点群可視化装置。 - 前記制御部は、前記構造情報をデコードする毎に、前記点群圧縮データに対して実行した各々の前記構造情報のデコード結果を用いて、前記点群圧縮データにおける点群の構造を前記表示装置に表示する制御を行う
請求項1に記載の点群可視化装置。 - 前記表示装置に表示した前記点群圧縮データにおける点群の構造に対するユーザの指示を受け付ける受付部を備え、
前記制御部は、前記指示に従った表示形態で前記点群圧縮データにおける点群の構造を前記表示装置に表示する
請求項1に記載の点群可視化装置。 - 前記指示が前記点群圧縮データにおける点群の階層を指定した選択指示である場合、前記制御部は、前記指示で指定された階層における点群の構造のみを前記表示装置に表示する制御を行い、
前記指示が前記点群圧縮データにおける点群の構造の表示方向を変更する変更指示である場合、前記制御部は、前記指示で指定された方向から眺めた点群の構造を前記表示装置に表示する制御を行う
請求項4に記載の点群可視化装置。 - 前記指示が前記点群圧縮データにおける点群の領域指定を伴う選択指示である場合、前記制御部は、前記指示で指定された領域に含まれる点群の構造を前記表示装置に表示する制御を行い、
前記指示が前記点群圧縮データにおける点群の領域指定を伴う拡縮指示である場合、前記制御部は、前記指示で指定された領域に含まれる点群の構造を拡大又は縮小して前記表示装置に表示する制御を行う
請求項4に記載の点群可視化装置。 - コンピュータを、請求項1~請求項6の何れか1項に記載の点群可視化装置の各部として機能させるための点群可視化プログラム。
- 構造取得部、制御部、及び受付部を含む点群可視化装置における点群可視化方法であって、
前記受付部が、空間位置を点群として表した点群データを、各々の点群をノードとする8分木構造を用いて圧縮し、点群に対応した各々のノードを階層的に表した点群圧縮データに対する指示をユーザから受け付ける受付ステップと、
前記構造取得部が、前記指示によって選択されたノードに対応した構造情報を取得する取得ステップと、
前記制御部が、取得した前記構造情報をデコードする操作を、階層毎に選択されたノードの構造情報に対して順次前記構造取得部に実行させることで、前記点群圧縮データにおける点群の構造を階層的に表示装置に表示する制御を行う制御ステップと、
を含む点群可視化方法。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/JP2022/026765 WO2024009409A1 (ja) | 2022-07-05 | 2022-07-05 | 点群可視化装置、点群可視化プログラム、及び点群可視化方法 |
| JP2024531807A JPWO2024009409A1 (ja) | 2022-07-05 | 2022-07-05 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/JP2022/026765 WO2024009409A1 (ja) | 2022-07-05 | 2022-07-05 | 点群可視化装置、点群可視化プログラム、及び点群可視化方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| WO2024009409A1 true WO2024009409A1 (ja) | 2024-01-11 |
Family
ID=89452957
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| PCT/JP2022/026765 Ceased WO2024009409A1 (ja) | 2022-07-05 | 2022-07-05 | 点群可視化装置、点群可視化プログラム、及び点群可視化方法 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPWO2024009409A1 (ja) |
| WO (1) | WO2024009409A1 (ja) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2012230594A (ja) * | 2011-04-27 | 2012-11-22 | Topcon Corp | 三次元点群位置データ処理装置、三次元点群位置データ処理方法、三次元点群位置データ処理システムおよびプログラム |
| JP2017126890A (ja) * | 2016-01-14 | 2017-07-20 | キヤノン株式会社 | 符号化装置及びその制御方法 |
| US20210407147A1 (en) * | 2020-06-24 | 2021-12-30 | Apple Inc. | Point Cloud Compression Using Octrees with Slicing |
-
2022
- 2022-07-05 JP JP2024531807A patent/JPWO2024009409A1/ja active Pending
- 2022-07-05 WO PCT/JP2022/026765 patent/WO2024009409A1/ja not_active Ceased
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2012230594A (ja) * | 2011-04-27 | 2012-11-22 | Topcon Corp | 三次元点群位置データ処理装置、三次元点群位置データ処理方法、三次元点群位置データ処理システムおよびプログラム |
| JP2017126890A (ja) * | 2016-01-14 | 2017-07-20 | キヤノン株式会社 | 符号化装置及びその制御方法 |
| US20210407147A1 (en) * | 2020-06-24 | 2021-12-30 | Apple Inc. | Point Cloud Compression Using Octrees with Slicing |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPWO2024009409A1 (ja) | 2024-01-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10140000B2 (en) | Multiscale three-dimensional orientation | |
| US20230034516A1 (en) | Information processing apparatus, information processing method and storage medium | |
| US8810576B2 (en) | Manipulation and management of links and nodes in large graphs | |
| EP2805258B1 (en) | Low resolution placeholder content for document navigation | |
| US12489462B2 (en) | Parallel decompression of compressed data streams | |
| US20140225928A1 (en) | Manipulation of textual content data for layered presentation | |
| JP5643462B2 (ja) | データ表示装置、データ表示方法およびプログラム | |
| JP2017126890A (ja) | 符号化装置及びその制御方法 | |
| JP5745435B2 (ja) | 三次元データ処理装置、三次元データ処理プログラムおよび三次元データ処理方法 | |
| JP2004334183A (ja) | プログレッシブスケールグラフ | |
| EP2909739A1 (en) | Methods and systems for managing spreadsheet models | |
| US9342222B2 (en) | Accessible chart navigation using object neighborhood | |
| CN108290071B (zh) | 用于在预测游戏者的意图的情况下确定用于执行绘制的资源分配的介质、装置、系统和方法 | |
| CN117270834A (zh) | 地图渲染方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| US20140331145A1 (en) | Enhancing a remote desktop with meta-information | |
| JP5372590B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
| WO2024009409A1 (ja) | 点群可視化装置、点群可視化プログラム、及び点群可視化方法 | |
| JP5906605B2 (ja) | 情報処理装置 | |
| JP2010039932A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム | |
| JP2009252185A (ja) | 情報検索装置、情報検索方法、制御プログラム及び記録媒体 | |
| CN118278361B (zh) | 文档的生成方法、装置、电子设备和介质 | |
| CN112269517B (zh) | 交互界面的生成方法和装置 | |
| JP2010113428A (ja) | 画像検索装置、画像検索方法、制御プログラム及び記録媒体 | |
| KR102926788B1 (ko) | Xr 서비스 제공이 가능한 대용량 bim 전처리 방법 및 시스템 | |
| JP2017016202A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| 121 | Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application |
Ref document number: 22950203 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |
|
| WWE | Wipo information: entry into national phase |
Ref document number: 2024531807 Country of ref document: JP |
|
| NENP | Non-entry into the national phase |
Ref country code: DE |
|
| 122 | Ep: pct application non-entry in european phase |
Ref document number: 22950203 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |