WO2023282451A1 - 내면 집중력 훈련 방법 및 장치 - Google Patents

내면 집중력 훈련 방법 및 장치 Download PDF

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WO2023282451A1
WO2023282451A1 PCT/KR2022/006452 KR2022006452W WO2023282451A1 WO 2023282451 A1 WO2023282451 A1 WO 2023282451A1 KR 2022006452 W KR2022006452 W KR 2022006452W WO 2023282451 A1 WO2023282451 A1 WO 2023282451A1
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WO
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processor
user
inner concentration
heart rate
score
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PCT/KR2022/006452
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박해정
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연세대학교 산학협력단
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    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
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    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/0245—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate by using sensing means generating electric signals, i.e. ECG signals
    • A—HUMAN NECESSITIES
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    • A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
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    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M21/00—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis

Definitions

  • the acquiring of the electrocardiogram signal further comprises acquiring the phase of the actual heart rate
  • the calculating of the inner concentration score comprises the phase of the actual heart rate and the self-measurement target.
  • the method may further include correcting the calculated inner concentration score based on the difference from the phase of the heart rate corresponding to the value.
  • the calculation based on the step of acquiring the heart rate measurement time corresponding to the self-measurement target value and the difference between the heart rate measurement time and the time when the measurement end signal is received through the user.
  • a step of correcting the inner concentration score may be further included.
  • the method may further include generating a stimulus representing a heartbeat in response to the measurement start signal, and providing the stimulus as a training supplementary stimulus or a disturbing stimulus for improving inner concentration.
  • the stimulus representing the heartbeat includes at least one of an image expressing the heart, sound and vibration corresponding to the heartbeat, and generating and providing the stimulus includes the image, A step of changing and providing at least one stimulus property among the size, shape, pattern, and output time of at least one of sound and vibration.
  • the step of generating and providing the stimulation may include, when the calculated inner concentration score does not satisfy the reference score, stimulation synchronized with the actual heart rate in response to a subsequent measurement start signal. It may further include the step of providing.
  • the method in response to the measurement start signal, obtaining environmental data on the environment around the user through a user device or a sensing device connected to the user device, and the environment data is within a preset range.
  • the method may further include correcting the inner concentration score based on an excess/undervalue or an over/undertime.
  • the sensing data for the surrounding environment may be sensing data for at least one of ambient noise, illumination, and temperature.
  • the method may further include providing a user's heart concentration score and a score change graph based on time or date.
  • an inner concentration training method includes providing a user's self-measurement target value for the delay time, sequentially acquiring a measurement start signal and a measurement end signal, calculating a time difference between the obtained two signals, and the calculated time. and calculating an inner concentration score of the user according to a comparison result between the difference and the self-measurement target value.
  • the apparatus includes a communication interface, a memory, and a processor operatively connected to the communication interface and the memory, the processor providing a self-measurement target value for a user's heart rate and, in response to a measurement initiation signal, configured to: While measuring the heart rate, a measurement end signal is obtained through the user to obtain the user's actual heart rate, and the user's internal heart rate is compared with the actual heart rate and the self-measured target value. It may be configured to calculate a concentration score.
  • an inner concentration training device includes a communication interface, a memory, and a processor operably connected to the communication interface and the memory, the processor providing a user's self-measurement target value for the delay time, a measurement start signal and a measurement end signal. It may be configured to sequentially obtain , calculate a time difference between the obtained two signals, and calculate a user's inner concentration score according to a comparison result between the calculated time difference and the self-measurement target value.
  • the user's inner concentration score can be scored in real time through the heart rate, phase, and delay time directly counted by the user.
  • the user can score and train his inner concentration score using a device he already possesses without a separate medical device.
  • the present invention can train the user's inner concentration by providing audio-visual, tactile, etc. stimuli while the user measures the heart rate and delay time by himself.
  • the present invention is to improve inner concentration by presenting a quantitative/negative difference between the actual heart rate and the target heart rate in real time as different types of stimuli so that the user can accurately measure the target heart rate when the target heart rate is given. can help with training.
  • the present invention reflects the user's surrounding environment data or the user's movement data (motion data) to the inner concentration score, so that the inner concentration score calculated using the value measured by the user can be corrected based on objective data. there is.
  • the present invention can confirm how much the user's inner concentration is maintained, improved, or lowered by checking whether the user has taken the drug or not and whether the treatment is progressing, and reflecting this on the inner concentration score, thereby determining the direction of treatment.
  • Effects according to the present invention are not limited by the contents exemplified above, and more various effects are included in the present invention.
  • FIG. 1 is a schematic diagram for explaining the outline of an inner concentration training method according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 2 is a block diagram showing the configuration of the inner concentration training system according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 3 is a block diagram showing the configuration of the inner concentration training device according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 4 is a schematic flow chart of the inner concentration training method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG 5 is an exemplary view of a user interface screen for inner concentration training according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a schematic diagram for explaining a method for calculating an inner concentration training score according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a schematic diagram for explaining a method for obtaining an actual heart rate in a process of calculating an inner concentration score according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 8 is a schematic diagram for explaining a method of providing stimulation in the inner concentration training method according to an embodiment of the present invention.
  • 9 and 10 are exemplary views of user interface screens for connection with a sensing device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 11 is an exemplary view of a user interface screen showing inner concentration score results according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 12 is a schematic flowchart of an inner concentration training method according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 and 14 are exemplary views of user interface screens for inner concentration training according to another embodiment of the present invention.
  • 15 is a schematic diagram for explaining a method for calculating an inner concentration training score according to another embodiment of the present invention.
  • expressions such as “A or B,” “at least one of A and/and B,” or “one or more of A or/and B” may include all possible combinations of the items listed together.
  • first,” “second,” “first,” or “second,” used in this document may modify various elements, regardless of order and/or importance, and refer to one element as It is used only to distinguish it from other components and does not limit the corresponding components.
  • a first user device and a second user device may represent different user devices regardless of order or importance.
  • a first element may be named a second element, and similarly, the second element may also be renamed to the first element.
  • a component e.g., a first component
  • another component e.g., a second component
  • the certain component may be directly connected to the other component or connected through another component (eg, a third component).
  • an element e.g, a first element
  • another element e.g., a second element
  • the element and the above It may be understood that other components (eg, a third component) do not exist between the other components.
  • the expression “configured to” means “suitable for,” “having the capacity to,” depending on the circumstances. ,” “designed to,” “adapted to,” “made to,” or “capable of.”
  • the term “configured (or set) to” may not necessarily mean only “specifically designed to” hardware.
  • the phrase “device configured to” may mean that the device is “capable of” in conjunction with other devices or components.
  • a processor configured (or configured) to perform A, B, and C” may include a dedicated processor (e.g., embedded processor) to perform those operations, or by executing one or more software programs stored in a memory device.
  • a general-purpose processor eg, CPU or application processor
  • FIG. 1 is a schematic diagram for explaining the outline of an inner concentration training method according to an embodiment of the present invention.
  • the inner concentration training method may provide a specific goal to the user to improve the user's inner concentration.
  • specific goals are items that users can concentrate on themselves and measure quantitative values, such as “Press the touch button when the heart beats 30 times” and “Pick up the phone when the time has passed 25 seconds”. can be set as a standard.
  • the inner concentration training device 100 may receive a self-measurement value for a specific item from the user, and the inner concentration training device 100 may provide an inner concentration score based on this.
  • the inner concentration score is a numerical expression of the user's concentration, and the inner concentration training apparatus 100 may obtain actual data for items the user is measuring himself.
  • the inner concentration training device 100 provides the user with a self-measurement target value such as “Please pick up your mobile phone when 45 seconds have elapsed”
  • the inner concentration training device 100 allows the user to concentrate and You can count 45 seconds during the time you have. That is, the inner concentration training apparatus 100 may acquire actual data that is a criterion for scoring, and calculate the user's inner concentration score based on this.
  • the inner concentration training device 100 can calculate the concentration score in real time based on self-measured information to the user, and the user does not have a professional medical device, but his or her current situation (currently located space, time) By measuring the concentration score in the middle of the day, you can train to improve your somatosensory.
  • Figure 2 is a block diagram showing the configuration of the inner concentration training system according to an embodiment of the present invention.
  • the inner concentration training system 1000 includes a biometric data sensing device 200, a motion data sensing device 300, and an environment device 400 according to the type of measurement data together with the inner concentration training apparatus 100.
  • a biometric data sensing device 200 can include a biometric data sensing device 200, a motion data sensing device 300, and an environment device 400 according to the type of measurement data together with the inner concentration training apparatus 100.
  • an environment device 400 can include
  • the inner concentration training apparatus 100 may calculate the user's inner concentration score based on the self-measured value of the user.
  • the inner concentration training device 100 may be a user device on which an application capable of calculating an inner concentration score is installed.
  • the application is implemented as a web or mobile, and may be installed and executed on a user device, or may be executed without separate installation through a URL or image code.
  • the inner concentration training apparatus 100 may collect the user's surrounding environment and user body change data, and calculate the user's inner concentration score based on the collected data.
  • the inner concentration training device 100 may receive biometric data capable of measuring changes in the user's body such as the user's heart rate, oxygen saturation, dormancy, rest/activity cycle, etc. from the biometric data sensing device 200, Motion data numerically representing the degree of movement of each body of the user may be provided from the motion data sensing device 300, and surrounding environment data such as temperature, humidity, and noise around the user may be provided from the environment device 400. there is.
  • the inner concentration training apparatus 100 may include a sensor that measures changes in the user's surrounding environment and the user's body, and may perform the functions of the sensing devices 200, 300, and 400.
  • the inner concentration training device 100 may comprehensively determine whether the user is fully focused on the current situation through various indicators, and calculate the inner concentration score accordingly.
  • Figure 3 is a block diagram showing the configuration of the inner concentration training device according to an embodiment of the present invention.
  • the inner concentration training device 100 may include a memory interface 110 , one or more processors 120 and a peripheral interface 130 .
  • Various components in the inner concentration training device 100 may be connected by one or more communication buses or signal lines.
  • the memory interface 110 may be connected to the memory 150 and transfer various data to the processor 120 .
  • the memory 150 is a flash memory type, a hard disk type, a multimedia card micro type, a card type memory (eg SD or XD memory, etc.), RAM, SRAM, ROM, EEPROM, PROM, network storage storage, cloud , It may include at least one type of storage medium among blockchain databases.
  • memory 150 includes operating system 151 , communication module 152 , graphical user interface module (GUI) 153 , sensor processing module 154 , telephony module 155 and applications 156 . At least one or more of them may be stored.
  • the operating system 151 may include instructions for processing basic system services and instructions for performing hardware tasks.
  • the communication module 152 may communicate with at least one of one or more other devices, computers, and servers.
  • a graphical user interface module (GUI) 153 may process a graphical user interface.
  • the sensor processing module 154 may process sensor-related functions (eg, process voice input received using one or more microphones 192).
  • the phone module 155 may process phone-related functions.
  • the application module 156 may perform various functions of a user application, such as electronic messaging, web browsing, media processing, navigation, imaging, and other processing functions.
  • the inner concentration training device 100 may store one or more software applications 156-1 and 156-2 associated with any one type of service in the memory 150, and in one embodiment of the present invention, the software application (156-1, 156-2) may be an application capable of calculating an inner concentration score and training the user's inner concentration.
  • the memory 150 may store a digital assistant client module 157 (hereinafter referred to as a DA client module), thereby storing instructions and various user data 158 for performing client-side functions of the digital assistant. (e.g. the user's health status data, user-customized vocabulary data, preference data, other data such as to-do lists, etc.) may be stored.
  • a digital assistant client module 157 hereinafter referred to as a DA client module
  • the DA client module 157 receives the user's voice input, text input, touch input and/or gesture through various user interfaces (eg I/O subsystem 140) provided in the inner concentration training device 100. input can be obtained.
  • various user interfaces eg I/O subsystem 140
  • the DA client module 157 may output audio-visual and tactile data.
  • the DA client module 157 may output data consisting of a combination of at least two of voice, sound, notification, text message, menu, graphic, video, animation, and vibration.
  • the DA client module 157 may communicate with a digital assistant server (not shown) using the communication subsystem 180 .
  • the DA client module 157 may collect additional information about the surrounding environment of the inner concentration training device 100 from various sensors, subsystems, and peripheral devices in order to construct a context associated with the user input.
  • the DA client module 157 may infer the user's intention by providing context information together with the user's input to the digital assistant server.
  • the situational information that may accompany the user input may include sensor information, eg, lighting, ambient noise, ambient temperature, image of the surrounding environment, video, and the like.
  • the contextual information may include a physical state (eg, device orientation, device location, device temperature, power level, speed, acceleration, motion pattern, cellular signal strength, etc.) of the inner concentration training apparatus 100.
  • the context information is information related to the software state of the inner concentration training device 100 (eg, processes running in the inner concentration training device 100, installed programs, past and present network activity, background services, errors). logs, resource usage, etc.).
  • the memory 150 may include added or deleted commands, and furthermore, the inner concentration training device 100 may include additional components other than the components shown in FIG. 3 or may exclude some components. .
  • the processor 120 is connected to the memory interface 110, the peripheral interface 130, and the I/O subsystem 140 to control the overall operation of the concentration training device 100, stored in the memory 150. By running a stored application or program, various commands for training inner concentration can be executed.
  • the processor 120 may correspond to an arithmetic device such as a central processing unit (CPU) or an application processor (AP).
  • the processor 120 may be implemented in the form of an integrated chip (IC) such as a System on Chip (SoC) in which various computing devices are integrated.
  • IC integrated chip
  • SoC System on Chip
  • the processor 120 may calculate the user's inner concentration score through the user's heart rate or delay time.
  • the processor 120 may diagnose and train the user's inner concentration through the heart rate. Let me explain how.
  • Figure 4 is a schematic flowchart of an inner concentration training method according to an embodiment of the present invention
  • Figure 5 is an exemplary view of a user interface screen for inner concentration training according to an embodiment of the present invention
  • Figure 6 is an example of the present invention It is a schematic diagram for explaining a method for calculating an inner concentration training score according to an embodiment of.
  • the processor 120 of the inner concentration training device 100 may provide a self-measurement target value for the user's heart rate (S110).
  • the processor 120 may check whether the user has a history of calculating the inner concentration score, and provide different self-measurement target values depending on whether or not the user has checked.
  • the processor 120 may select a level of difficulty from the user.
  • the degree of difficulty may mean the size of a self-measurement target value, and may further include whether or not a stimulus that hinders the user's concentration is provided and the strength of the stimulus while the user counts his/her heart rate.
  • the processor 120 may provide self-measurement target values of different sizes based on the user's inner concentration score.
  • the processor 120 provides setting information of the self-measurement target value for each score from the manager (eg, 0 to 30 points > self-measurement target value (heart rate) 20 times, 31 to 50 points > self-measurement target value (heart rate) ) 35 times, etc.) can be input.
  • the processor 120 may receive a difficulty level selected from the user even if the user has a history of calculating the inner concentration score and provide a self-measurement target value suitable thereto.
  • the processor 120 may measure the heart rate through the user in response to the measurement start signal (S120). For example, the processor 120 may provide the start icon 51 through the touch screen 143 as shown in (a) of FIG. 5, and when the user selects (touches) it, it It can be regarded as a “measurement initiation signal”.
  • the user counts the heart rate until reaching the self-measurement target value according to the measurement start signal, and the processor 120 uses the biometric data sensing device 200 connected to the user or other sensors 163 capable of sensing the heart rate.
  • the user's heart rate can be measured.
  • the processor 120 may obtain a measurement end signal and obtain the actual heart rate of the user (S130). For example, the processor may provide the end icon 52 through the touch screen 143 as shown in FIG. signal” can be considered.
  • the processor 120 may calculate the user's inner concentration score according to the comparison result between the actual heart rate and the self-measurement target value (S140), and as shown in (c) of FIG. 5, the touch screen 143 Through this, it is possible to provide the user's actual heart rate based on the self-measurement target value and the inner concentration score calculated based on this.
  • the user may input 1 the measurement end signal at an earlier time point based on the self-measurement target value (eg, 30 times), or 2 input the measurement end signal at a later time point, and the processor 120 ) can calculate the inner concentration score using the actual heart rate at the time of receiving the measurement end signal (eg, 28 times, 32.n times (n is 0 or a positive integer)). That is, the processor 120 may calculate the concentration score based on the difference between the actual heart rate and the self-measurement target value, and the difference value may be changed to an absolute value during the calculation process.
  • the processor 120 may calculate the concentration score based on the difference between the actual heart rate and the self-measurement target value, and the difference value may be changed to an absolute value during the calculation process.
  • the time at which the measurement end signal is input may not exactly coincide with the end time of the actual electrocardiogram signal pattern, and the processor 120 uses the ECG signal pattern to accurately calculate the score. heart rate can be determined more accurately.
  • FIG. 7 is a schematic diagram for explaining a method for obtaining an actual heart rate in a process of calculating an inner concentration score according to an embodiment of the present invention.
  • the processor 120 may obtain an electrocardiogram signal from a user, identify one cycle having the same phase in the pattern of the electrocardiogram signal, and determine a time point at which a measurement end signal is received based on one cycle. It can be corrected in decimal units. That is, the processor 120 may obtain the actual heart rate in units of decimal points, such as '32.4 beats'.
  • the processor 120 may correct the concentration score based on the measurement time of the actual heart rate.
  • the processor 120 may determine an average time required for one heart beat through the electrocardiogram signal, and obtain a heart rate measurement time corresponding to a self-measurement target value. For example, if the average time of one heartbeat is 0.7s and the self-measurement target value is 30 times, the processor 120 may obtain the heart rate measurement time (21s) corresponding to the self-measurement target value.
  • the processor 120 may obtain a highly reliable score by comparing the obtained measurement time and the time difference (measurement start signal to measurement end signal) and reflecting the comparison result to the concentration score.
  • the processor 120 may check the phase of the ECG signal pattern and compare the phase corresponding to the self-measured target value with the phase of the actual heart rate.
  • the processor 120 may correct the previously calculated inner concentration score based on the two phase differences. For example, the processor 120 may assign additional points to the calculated score when the two phases are the same.
  • the processor 120 may increase the level of difficulty and train the user's inner concentration by providing progressively higher self-measurement target values.
  • the processor 120 may provide various types of disturbing stimuli to the user for training assistance or interruption to improve inner concentration.
  • Figure 8 is a schematic diagram for explaining a method of providing stimulation in the inner concentration training method according to an embodiment of the present invention.
  • the processor 120 may generate a stimulus representing a heartbeat in response to the measurement start signal in step S120 and provide it as an auxiliary training stimulus or a disturbing stimulus to improve inner concentration.
  • the processor 120 provides the images 81 and 82 representing the heart as stimuli through (a) and (b) through the touch screen 143, or other sensors 163 or speakers 191 Through this, sound or vibration 83 corresponding to the heartbeat may be provided as a stimulus.
  • the processor 120 may use at least one of images, sounds, and vibrations to provide a stimulus to a user who is self-measuring a heart rate.
  • the processor 120 may change and provide at least one stimulus property of the size, shape, pattern, and output time of at least one of image, sound, and vibration according to the degree of difficulty. That is, even in the image representing the heart, the difficulty of measuring/training the inner concentration can be lowered by reducing the change in size of the image representing the heartbeat as in the heart image 81 shown in (a), and By increasing the change in the size of an image representing a heartbeat, such as the heart image 82, the level of difficulty in measurement/training of inner concentration can be increased.
  • the processor 120 may provide various types of stimuli for each level of difficulty, such as increasing the intensity of vibration or increasing sound.
  • the processor 120 may use a self-measured target value or actual heart rate to change the stimulation properties. For example, if the self-measurement target value for the heart rate is 30 times, the processor 120 provides the user with a visual stimulus that changes the size and shape of the heart image 25 times/35 times ( ⁇ 5 times). can provide For another example, the processor 120 measures the actual heart rate of the user through the sensing device 200 or other sensors 163, provides audio-visual and tactile stimulation of ⁇ 1 sec based on the actual heart rate cycle, or Audio-visual and tactile stimulation can be provided ⁇ 3 times based on the heart rate.
  • the range of stimulation based on the self-measurement target value or the actual heart rate may be different according to the user's inner concentration score or the level of difficulty set by the user.
  • the processor 120 may induce the user to count the heart rate close to the self-measurement target value by providing audio-visual and tactile stimuli.
  • the processor 120 After calculating the user's inner concentration score through steps S110 to S140, the processor 120 responds to the measurement start signal of the next round according to whether the calculated inner concentration score meets the reference score, and provides different stimuli to the user. can provide If the inner concentration scorer criterion score is satisfied, the processor 120 may increase the self-measurement target value and simultaneously increase the level of difficulty of the disturbing stimulus to be provided to the user. In this case, the self-measurement target value may be lowered, and stimulation synchronized with the actual heart rate rather than disturbing stimulation may be provided for a predetermined time.
  • the processor 120 may reflect the user's current state or the environment where the user is currently located on the inner concentration score, and through this, the inner concentration score may be corrected based on objective data.
  • 9 and 10 are exemplary views of user interface screens for connection with a sensing device according to an embodiment of the present invention.
  • the processor 120 uses the touch screen 143 to measure the current state of the user, that is, other sensors 163 or biometric data sensing device 200 capable of measuring the user's heart rate.
  • the following user interface screen can be provided.
  • the processor 120 may provide a check mark [V] indicating that the connection with the sensors is completed when the connection with the 1 heart rate sensor, 2 oxygen saturation sensor, and 3 Actography sensor is completed.
  • the processor 120 includes a motion sensor 160 that can measure the user's movement based on the user's current state, that is, the user's posture before measurement, through the touch screen 143. ) or the motion data sensing device 300 (hereinafter referred to as the motion sensor 300), the following user interface screen may be provided. If the motion sensor 300 is used, the processor 120 may receive confirmation from the user at which point, such as the user's finger, wrist, ankle, or head, the motion sensor 300 is mounted.
  • the processor 120 includes a light sensor 161, other sensors 163, or environmental data sensing devices capable of measuring an environmental state where the user is currently located through the touch screen 143 ( 400), the following user interface screen may be provided.
  • the processor 120 comprehensively provides information 91 on the current state of the user through the touch screen 143 as shown in FIG. 10 (b). can do.
  • the processor 120 connected to the sensing device may detect the user's movement in response to the measurement start signal in step S120 and correct the concentration score based on the detected movement. Specifically, the processor 120 may obtain motion data for one region of the user's body over time based on at least one of the X, Y, and Z axes, and the motion data over time based on each axis. The average value of can be obtained. Here, the average value may be obtained based on the absolute value.
  • the processor 120 may exclude it from the calculation of the concentration score if the heart rate measured for 3 seconds is obtained. .
  • the processor 120 may check the number of time intervals in which the motion data is equal to or greater than a preset value, and use the time and number of times to correct the inner concentration score.
  • the processor 120 may capture an image of the user through the camera subsystem 170 instead of the motion sensor 300 and obtain 2-dimensional motion data, and may obtain the user's body along the X-axis or Y-axis. Motion data for one region may be obtained.
  • the processor 120 checks the placement position (eg, wrist, finger, leg) of the device (motion sensor 300) that detects the user's motion, and moves to be reflected in the inner concentration score according to the identified position.
  • the correction ratio of the data can be adjusted. That is, even if the motion data is of the same size, if the data is obtained from the motion sensor 300 disposed on the wrist rather than the finger, the processor 120 determines that the user has moved significantly, and the motion data in the inner concentration score. can be deducted by the proportion proportional to
  • the processor 120 connected to the sensing device may obtain environmental data on the environment around the user in response to the measurement start signal in step S120, and may correct the inner concentration score based on the obtained environmental data.
  • the processor 120 may correct the concentration score if the environmental data is out of a preset range, based on the excess/undervalue or the excess/undertime.
  • the sensing data for the surrounding environment may be sensing data for at least one of ambient noise, illumination, and temperature, and the processor 120 determines whether the noise exceeds the reference value or the temperature falls short of the reference value. A percentage proportional to the environmental data can be subtracted or subtracted from the inner concentration score.
  • the processor 120 may perform the inner concentration calculation process once through steps S110 to S140, and then calculate the inner concentration score multiple times while gradually adjusting the self-measurement target value.
  • FIG. 11 is an exemplary view of a user interface screen showing inner concentration score results according to an embodiment of the present invention.
  • the processor 120 may provide a user's heart concentration score and a score change graph 101 based on time or date through the touch screen 143 .
  • the processor 120 may confirm or receive an input of the user's emotional state, treatment, drug intake, etc., before calculating the inner concentration score, and calculate the inner concentration score and train based thereon. Through this, it is possible to check how much the user's concentration and movement restraint have been improved.
  • FIGS. 13 and 14 are schematic diagrams for explaining a method for calculating an inner concentration training score according to an embodiment of the present invention. .
  • the processor 120 may provide the user's self-measurement target value for the delay time (S210). Similarly to the heart rate, the processor 120 may check whether the user has a history of calculating the inner concentration score, and provide different self-measurement target values depending on whether or not the user has checked.
  • the processor 120 may select a level of difficulty from the user.
  • the difficulty may mean the size of a self-measurement target value, and it may be understood that the difficulty increases as time increases.
  • the processor 120 may provide self-measurement target values of different sizes based on the user's inner concentration score.
  • the processor 120 provides setting information of the self-measurement target value for each score from the manager (eg, 0 to 30 points > self-measurement target value (heart rate) 20 times, 31 to 50 points > self-measurement target value (heart rate) ) 35 times, etc.) can be input.
  • the processor 120 may sequentially obtain a measurement start signal and a measurement end signal (S220). For example, the processor 120 may provide a start icon 131 and an end icon 132 through the touch screen 143 as shown in (a) and (b) of FIG. If this is selected (touched), it can be regarded as a “measurement start signal” and a “measurement end signal”.
  • the user counts the time until the self-measurement target value is reached according to the measurement start signal, and the processor 120 obtains the measurement end signal and then calculates the time difference between the two acquired signals (S230). .
  • the processor 120 may calculate the user's inner concentration score according to the comparison result between the calculated time difference and the self-measurement target value (S240).
  • the user may input 1 a measurement end signal at an earlier time point based on the self-measurement target value (eg, 30 seconds), or 2 input a measurement end signal at a later time point, and the processor 120 ) can calculate the inner concentration score using the actual time (eg, 26 seconds, 33 seconds) at the time when the measurement end signal is input. That is, the processor 120 may calculate the concentration score based on the difference value between the actual time and the target time, and the difference value may be changed to an absolute value during the calculation process.
  • the processor 120 may calculate the concentration score based on the difference value between the actual time and the target time, and the difference value may be changed to an absolute value during the calculation process.
  • the processor 120 may provide the user with an inner concentration score calculated on the basis of the time the user counted himself.
  • the processor 120 may perform the inner concentration calculation process once through steps S210 to S240, and then calculate the inner concentration score multiple times while adjusting the self-measurement target value, as shown in FIG. 14(b). Finally, the calculated inner concentration score can be provided.
  • the stimulation indicating the heartbeat is provided the same as the heart rate previously, and the inner concentration score can be corrected according to the user's movement and the surrounding environment.
  • the process of providing the stimulus and the method of correcting the score are the same as those of the previous heart rate embodiment, description thereof will be omitted.
  • the peripheral interface 130 may be connected to various sensors, subsystems, and peripheral devices to provide data so that the inner concentration training apparatus 100 can perform various functions.
  • the fact that the inner concentration training device 100 performs a certain function can be understood as being performed by the processor 120 as described above.
  • the peripheral interface 130 may receive data from the motion sensor 160, the light sensor (light sensor) 161, and the proximity sensor 162, and through this, the inner concentration training device 100 may receive orientation, light, and a proximity sensing function.
  • the peripheral interface 130 may receive data from other sensors 163 (positioning system-GPS receiver, temperature sensor, biometric sensor), through which the inner concentration training device 100 may receive other data. Functions related to the sensors 163 may be performed.
  • the inner concentration training device 100 may include a camera subsystem 170 connected to the peripheral interface 130 and an optical sensor 171 connected thereto, through which the inner concentration training device 100 Various shooting functions such as taking pictures and recording video clips can be performed.
  • the inner concentration training device 100 may include a communication subsystem 180 connected to the peripheral interface 130 .
  • the communication subsystem 180 is composed of one or more wired/wireless networks, and may include various communication ports, radio frequency transceivers, and optical transceivers.
  • the inner concentration training device 100 includes an audio subsystem 190 connected to a peripheral interface 130, which audio subsystem 190 includes one or more speakers 191 and one or more microphones 192. ), the inner concentration training device 100 can perform voice-activated functions, such as voice recognition, voice duplication, digital recording, and telephone functions.
  • the inner concentration training device 100 may include an I/O subsystem 140 coupled with a peripheral interface 130 .
  • the I/O subsystem 140 may control the touch screen 143 included in the inner concentration training device 100 through the touch screen controller 141 .
  • the touch screen controller 141 uses any one of a plurality of touch sensing technologies, such as capacitive, resistive, infrared, surface acoustic wave technology, proximity sensor array, etc. and cessation of movement.
  • I/O subsystem 140 may control other input/control devices 144 included in inner concentration training device 100 via other input controller(s) 142 .
  • other input controller(s) 142 may control one or more buttons, rocker switches, thumb-wheels, infrared ports, USB ports, and pointer devices such as styluses and the like.

Abstract

본 발명은, 내면 집중력 훈련 방법으로서, 상기 방법은, 사용자의 심박수에 대한 자가 측정 목표 값을 제공하고, 측정 개시 신호에 응답하여, 사용자를 통해 심박수를 측정하고, 상기 심박수를 측정하는 동안, 측정 종료 신호를 획득하여, 사용자를 통해 사용자의 실제 심박수를 획득하고, 상기 실제 심박수와 상기 자가 측정 목표 값과의 비교 결과에 따라 사용자의 내면 집중력 점수를 계산하도록 구성된다.

Description

내면 집중력 훈련 방법 및 장치
본 발명은 내면 집중력 훈련 방법 및 장치에 관한 것이다.
최근 건강에 대한 관심이 높아지면서, 생체 신호를 감지할 수 있는 센서를 탑재한 웨어러블 디바이스를 이용하여 사용자의 건강 상태를 실시간 모니터링 하는 연구가 활발히 진행되고 있다.
예를 들어, 웨어러블 디바이스에 구비되는 PPG(Photoplethysmography) 센서를 이용하여 웨어러블 디바이스를 착용한 사용자의 심박수(heart rate), 심박 변이(heart rate variability)와 같은 건강 정보를 실시간 측정할 수 있으며, 측정 결과에 대한 지속적인 분석을 통해 해당 사용자의 건강 상태를 관리하고 무리한 신체 활동을 예방할 수 있다
이와 같이, 종래의 연구들은 사용자의 현재 상태를 토대로 앞으로의 건강 상태를 추론하여 그 정보를 제공하는 과정에 집중되어 왔으며, 현재 상태를 개선시키고자 하는 논의는 진행된 바가 없다.
발명의 배경이 되는 기술은 본 발명에 대한 이해를 보다 용이하게 하기 위해 작성되었다. 발명의 배경이 되는 기술에 기재된 사항들이 선행기술로 존재한다고 인정하는 것으로 이해되어서는 안 된다.
이에, 사용자의 건강 상태를 예측하는 지표로 활용되는 심장 박동을 이용하여, 사용자의 체성 감각을 훈련할 수 있는 방법이 요구된다.
본 발명의 실시예에서 해결하고자 하는 과제는, 심박수, 지연 시간에 대한 자가 측정 목표 값과 실제로 사용자가 카운트한 심박수 횟수, 심박수 횟수, 위상 또는 지연 시간과의 비교 결과를 통해 사용자가 자신의 내면에 집중한 점수를 계산할 수 있는 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
본 발명의 실시예에서 해결하고자 하는 다른 과제는 사용자의 집중력 점수에 따라 제공되는 자극의 속성 및 심박수/지연 시간에 대한 자가 측정 목표 값을 변경시켜 제공함으로써, 사용자의 체성 감각을 집중 훈련할 수 있다.
본 발명의 실시예에서 해결하고자 하는 또 다른 과제는 사용자의 내면 집중력 점수에 사용자의 주변 환경 또는 사용자의 움직임을 반영함으로써, 사용자가 자체적으로 측정한 값을 이용하여 계산되는 내면 집중력 점수를 객관적인 데이터를 토대로 보정할 수 있는 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
본 발명의 과제들은 이상에서 언급한 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
전술한 바와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명의 일 실시예에 따른 내면 집중력 훈련 방법이 제공된다. 상기 방법은, 사용자의 심박수에 대한 자가 측정 목표 값을 제공하는 단계, 측정 개시 신호에 응답하여, 사용자를 통해 심박수를 측정하는 단계, 상기 심박수를 측정하는 동안, 사용자를 통해 측정 종료 신호를 획득하고, 사용자의 실제 심박수를 획득하는 단계 및 상기 실제 심박수와 상기 자가 측정 목표 값과의 비교 결과에 따라 사용자의 내면 집중력 점수를 계산하는 단계를 포함하도록 구성된다.
본 발명의 특징에 따르면, 사용자를 통해 심전도 신호를 획득하는 단계와 상기 심전도 신호의 패턴을 이용하여 상기 실제 심박수를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 특징에 따르면, 상기 심전도 신호를 획득하는 단계는, 상기 실제 심박수의 위상을 획득하는 단계를 더 포함하고, 상기 내면 집중력 점수를 계산하는 단계는, 상기 실제 심박수의 위상과 상기 자가 측정 목표 값에 대응되는 심박수의 위상과의 차이를 기초로 계산된 내면 집중력 점수를 보정하는 단계를 더 포함할 수 있다. 본 발명의 다른 특징에 따르면, 상기 자가 측정 목표 값에 대응되는 심박수의 측정 시간을 획득하는 단계와 상기 심박수의 측정 시간과 상기 사용자를 통해 측정 종료 신호를 입력 받은 시점과의 차이를 기초로 상기 계산된 내면 집중력 점수를 보정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 상기 측정 개시 신호에 응답하여, 심장 박동을 나타내는 자극을 생성하여 내면 집중력을 향상시키기 위한 훈련 보조 자극 또는 방해 자극으로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 상기 심장 박동을 나타내는 자극은, 심장을 표현한 이미지, 심장 박동에 대응되는 음향 및 진동 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 자극을 생성하여 제공하는 단계는, 상기 이미지, 음향 및 진동 중 적어도 하나의 크기, 형태, 패턴 및 출력 시간 중 적어도 하나의 자극 속성을 변경시켜 제공하는 단계일 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 상기 제공하는 단계는, 상기 자가 측정 목표 값 또는 상기 실제 심박수를 기준으로 상기 자극 속성을 기 설정된 편차에 따라 변경시켜 제공하는 단계일 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 상기 자극을 생성하여 제공하는 단계는, 상기 계산된 내면 집중력 점수가 기준 점수를 충족하지 못한 경우, 이후의 측정 개시 신호에 응답하여, 상기 실제 심박수와 동기화된 자극을 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 상기 측정 개시 신호에 응답하여, 사용자 디바이스 또는 상기 사용자 디바이스와 연결된 센싱 디바이스를 통해 사용자의 움직임을 검출하는 단계와 검출된 움직임을 기초로 상기 내면 집중력 점수를 보정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
*본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 상기 움직임을 감지하는 단계는, X축, Y축 및 Z축 중 적어도 하나의 축을 기준으로 시간에 따른 사용자의 신체 일 영역에 대한 움직임 데이터를 획득하는 단계를 더 포함하며, 상기 심박수를 측정하는 단계는 해당 시간 구간에서 획득된 심박수를 상기 실제 심박수에서 제외시키는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 상기 보정하는 단계는, 상기 사용자의 움직임을 검출하는 디바이스의 배치 위치를 확인하고, 확인된 위치에 따라 상기 내면 집중력 점수에 반영될 움직임 데이터의 보정 비율을 조정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 상기 측정 개시 신호에 응답하여, 사용자 디바이스 또는 상기 사용자 디바이스와 연결된 센싱 디바이스를 통해 사용자 주변의 환경에 대한 환경 데이터를 획득하는 단계와 상기 환경 데이터가 기 설정된 범위를 벗어나는 경우, 초과/미달 값 또는 초과/미달 시간을 기준으로 상기 내면 집중력 점수를 보정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 상기 주변 환경에 대한 센싱 데이터는, 주변의 소음, 조도 및 온도 중 적어도 하나에 대한 센싱 데이터일 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 시간 또는 일자를 기준으로 사용자의 심장 집중력 점수 및 점수 변화 그래프를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
전술한 바와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명의 다른 실시예에 따른 내면 집중력 훈련 방법이 제공된다. 상기 방법은, 지연 시간에 대한 사용자의 자가 측정 목표 값을 제공하는 단계, 측정 개시 신호와 측정 종료 신호를 순차적으로 획득하는 단계, 획득된 두 개의 신호에 대한 시간 차이를 계산하는 단계 및 계산된 시간 차이와 상기 자가 측정 목표 값과의 비교 결과에 따라 사용자의 내면 집중력 점수를 계산하는 단계를 포함하도록 구성된다.
전술한 바와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 내면 집중력 훈련 장치가 제공된다. 상기 장치는, 통신 인터페이스, 메모리 및 상기 통신 인터페이스, 상기 메모리와 동작 가능하게 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 사용자의 심박수에 대한 자가 측정 목표 값을 제공하고, 측정 개시 신호에 응답하여, 사용자를 통해 심박수를 측정하고, 상기 심박을 측정하는 동안, 사용자를 통해 측정 종료 신호를 획득하여, 사용자의 실제 심박수를 획득하고, 상기 실제 심박수와 상기 자가 측정 목표 값과의 비교 결과에 따라 사용자의 내면 집중력 점수를 계산하도록 구성될 수 있다.
전술한 바와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 내면 집중력 훈련 장치가 제공된다. 상기 장치는, 통신 인터페이스, 메모리 및 상기 통신 인터페이스, 상기 메모리와 동작 가능하게 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 지연 시간에 대한 사용자의 자가 측정 목표 값을 제공하고, 측정 개시 신호와 측정 종료 신호를 순차적으로 획득하고, 획득된 두 개의 신호에 대한 시간 차이를 계산하고, 계산된 시간 차이와 상기 자가 측정 목표 값과의 비교 결과에 따라 사용자의 내면 집중력 점수를 계산하도록 구성될 수 있다.
기타 실시예의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명은 사용자가 직접 카운트한 심박수, 위상 및 지연 시간을 통해 사용자의 내면 집중력 점수를 실시간으로 채점할 수 있다. 특히, 사용자는 별도의 의료 기기 없이, 기존에 소지하고 있는 디바이스를 이용하여 내면의 집중력 점수를 채점하고 훈련할 수 있다.
또한, 본 발명은 사용자가 스스로 심박수와 지연 시간을 측정하는 동안 시청각, 촉각 등의 자극을 제공함으로써, 사용자의 내면 집중력을 훈련시킬 수 있다.
또한, 본 발명은 목표 심박수가 주어졌을 때, 사용자가 목표 심박수를 정확하게 측정할 수 있도록, 실시간으로 실제 심박수와 목표 심박수와의 양적/부적 차이를 서로 다른 종류의 자극으로 제시함으로 내면 집중력을 향상시키기 위한 훈련을 도울 수 있다.
또한, 본 발명은 사용자 주변의 환경 데이터 또는 사용자의 움직임 데이터(모션 데이터)를 내면 집중력 점수에 반영함으로써, 사용자가 자체적으로 측정한 값을 이용하여 계산되는 내면 집중력 점수를 객관적인 데이터를 토대로 보정할 수 있다.
또한, 본 발명은 사용자의 약물 복용 여부, 치료 진행 여부를 확인하고, 이를 내면 집중력 점수에 반영함으로써, 사용자의 내면 집중력이 어느 정도 유지, 향상, 저하되었는지 확인할 수 있으며, 이를 통해 치료의 방향성을 결정할 수 있다.
본 발명에 따른 효과는 이상에서 예시된 내용에 의해 제한되지 않으며, 더욱 다양한 효과들이 본 발명 내에 포함되어 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 내면 집중력 훈련 방법의 개요를 설명하기 위한 개략도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 내면 집중력 훈련 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 내면 집중력 훈련 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 내면 집중력 훈련 방법의 개략적인 순서도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 내면 집중력 훈련을 위한 사용자 인터페이스 화면의 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 내면 집중력 훈련 점수를 계산하기 위한 방법을 설명하기 위한 개략도이다.
도 7은 본 발명의 본 발명의 일 실시예에 따른 내면 집중력 점수 계산 과정에서 실제 심박수를 획득하기 위한 방법을 설명하기 위한 개략도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 내면 집중력 훈련 방법에서 자극을 제공하는 방법을 설명하기 위한 개략도이다.
도 9 및 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 센싱 디바이스와의 연결을 위한 사용자 인터페이스 화면의 예시도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 내면 집중력 점수 결과를 나타내는 사용자 인터페이스 화면의 예시도이다.
도 12는 본 발명의 다른 실시예에 따른 내면 집중력 훈련 방법의 개략적인 순서도이다.
도 13 및 도 14는 본 발명의 다른 실시예에 따른 내면 집중력 훈련을 위한 사용자 인터페이스 화면의 예시도이다.
도 15는 본 발명의 다른 실시예에 따른 내면 집중력 훈련 점수를 계산하기 위한 방법을 설명하기 위한 개략도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조부호가 사용될 수 있다.
본 문서에서, "가진다," "가질 수 있다," "포함한다," 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.
본 문서에서, "A 또는 B," "A 또는/및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B," "A 및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는(3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.
본 문서에서 사용된 "제1," "제2," "첫째," 또는 "둘째," 등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 제1 사용자 기기와 제2 사용자 기기는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 사용자 기기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.
어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.
본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)," "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)," "~하도록 설계된(designed to)," "~하도록 변경된(adapted to)," "~하도록 만들어진(made to)," 또는 "~ 를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성된(또는 설정된)"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)" 것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된)프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
본 발명의 여러 실시예들의 각각 특징들이 부분적으로 또는 전체적으로 서로 결합 또는 조합 가능하며, 당업자가 충분히 이해할 수 있듯이 기술적으로 다양한 연동 및 구동이 가능하며, 각 실시예들이 서로에 대하여 독립적으로 실시 가능할 수도 있고 연관 관계로 함께 실시 가능할 수도 있다.
본 명세서의 해석의 명확함을 위해, 이하에서는 본 명세서에서 사용되는 용어들을 정의하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 내면 집중력 훈련 방법의 개요를 설명하기 위한 개략도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 내면 집중력 훈련 방법은 사용자의 내면 집중력을 향상시키기 위해 사용자에게 특정한 목표를 제공할 수 있다. 예를 들어, 특정 목표는 “심장이 30회 뛰었을 때 터치 버튼을 누르세요”, “시간이 25초 지났을 때 핸드폰을 들어 주세요”와 같이 사용자가 스스로 집중하여 정량적인 수치를 가늠할 수 있는 항목들을 기준으로 설정될 수 있다.
본 발명에서는 정량적인 수치를 가늠할 수 있는 항목을 “심장 박동수 횟수(심박수)”와 “심박의 위상”과 “지연 시간”으로 정의하여 설명하도록 하며, 이하에서는, 심박수, 시간을 기준으로 하는 사용자의 특정 목표 값을 “자가 측정 목표 값”으로 정의하도록 한다.
내면 집중력 훈련 장치(100)는 사용자로부터 특정 항목에 대한 자가 측정 값을 입력 받을 수 있으며, 내면 집중력 훈련 장치(100)는 이를 토대로 내면 집중력 점수를 제공할 수 있다. 여기서, 내면 집중력 점수란 사용자의 집중력을 수치적으로 표현한 것으로서, 내면 집중력 훈련 장치(100)는 사용자가 자가 측정하고 있는 항목들에 대해 실제 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 내면 집중력 훈련 장치(100)가 사용자로 하여금 “시간이 45초 지났을 때 핸드폰을 들어 주세요”와 같은 자가 측정 목표 값을 제공한 경우, 내면 집중력 훈련 장치(100)는 사용자가 집중하고 있는 시간 동안 45초를 카운트 할 수 있다. 즉, 내면 집중력 훈련 장치(100)는 점수 채점의 기준이 되는 실제 데이터를 획득하고, 이를 기준으로 사용자의 내면 집중력 점수를 계산할 수 있다.
이와 같이, 내면 집중력 훈련 장치(100)는 사용자에게 자가 측정한 정보를 토대로 집중력 점수를 실시간으로 계산하여 줄 수 있으며, 사용자는 전문 의료기기를 구비하지 않더라도 자신의 현재 상황(현재 위치한 공간, 시간) 속에서 집중력 점수를 측정함으로써, 체성 감각을 향상시키기 위한 훈련을 할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 내면 집중력 훈련 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 내면 집중력 훈련 시스템(1000)은 내면 집중력 훈련 장치(100)와 함께 측정 데이터의 종류에 따라 생체 데이터 센싱 디바이스(200), 모션 데이터 센싱 디바이스(300) 및 환경 디바이스(400)를 포함할 수 있다.
내면 집중력 훈련 장치(100)는 사용자가 자가 측정한 값을 토대로 사용자의 내면 집중력 점수를 계산할 수 있다. 실시예에 따라, 내면 집중력 훈련 장치(100)는 내면 집중력 점수를 계산할 수 있는 어플리케이션이 설치된 사용자 디바이스일 수 있다. 여기서, 어플리케이션은 웹 또는 모바일로 구현되며, 사용자 디바이스에 설치되어 실행되거나, URL, 이미지 코드를 통해 별도의 설치 없이도 실행될 수 있다.
사용자가 심박수 또는 시간을 세는 동안, 내면 집중력 훈련 장치(100)는 사용자 주변의 환경 및 사용자 신체 변화 데이터를 수집하고, 이를 토대로 사용자의 내면 집중력 점수를 계산할 수 있다. 구체적으로, 내면 집중력 훈련 장치(100)는 생체 데이터 센싱 디바이스(200)로부터 사용자의 심박, 산소 포화도, 휴면, 휴식/활동 주기 등의 사용자 신체 변화를 측정할 수 있는 생체 데이터를 제공 받을 수 있으며, 모션 데이터 센싱 디바이스(300)로부터 사용자의 신체 별 움직임 정도를 수치적으로 나타내는 모션 데이터를 제공 받을 수 있으며, 환경 디바이스(400)로부터 사용자 주변의 온도, 습도, 소음 등의 주변 환경 데이터를 제공 받을 수 있다.
실시예에 따라, 내면 집중력 훈련 장치(100)는 사용자 주변의 환경 및 사용자 신체 변화를 측정하는 센서를 포함하여, 센싱 디바이스들(200, 300, 400)의 기능을 수행할 수도 있다.
즉, 내면 집중력 훈련 장치(100)는 사용자가 온전히 현재 상황에 집중하고 있는지를 다양한 지표를 통해 종합적으로 판단하고, 그에 따라 내면 집중력 점수를 계산할 수 있다.
이하에서는, 내면 집중력 훈련 장치(100)의 구성과 이를 이용하여 사용자의 내면 집중력 점수를 계산하는 방법에 대하여 설명하도록 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 내면 집중력 훈련 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3을 참조하면, 내면 집중력 훈련 장치(100)는 메모리 인터페이스(110), 하나 이상의 프로세서(120) 및 주변 인터페이스(130)를 포함할 수 있다. 내면 집중력 훈련 장치(100) 내의 다양한 컴포넌트들은 하나 이상의 통신 버스 또는 신호 라인에 의해 연결될 수 있다.
메모리 인터페이스(110)는 메모리(150)에 연결되어 프로세서(120)로 다양한 데이터를 전할 수 있다. 여기서, 메모리(150)는 플래시 메모리 타입, 하드디스크 타입, 멀티미디어 카드 마이크로 타입, 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램, SRAM, 롬, EEPROM, PROM, 네트워크 저장 스토리지, 클라우드, 블록체인 데이터베이스 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 메모리(150)는 운영 체제(151), 통신 모듈(152), 그래픽 사용자 인터페이스 모듈(GUI)(153), 센서 처리 모듈(154), 전화 모듈(155) 및 애플리케이션(156) 중 적어도 하나 이상을 저장할 수 있다. 구체적으로, 운영 체제(151)는 기본 시스템 서비스를 처리하기 위한 명령어 및 하드웨어 작업들을 수행하기 위한 명령어를 포함할 수 있다. 통신 모듈(152)은 다른 하나 이상의 디바이스, 컴퓨터 및 서버 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 그래픽 사용자 인터페이스 모듈(GUI)(153)은 그래픽 사용자 인터페이스를 처리할 수 있다. 센서 처리 모듈(154)은 센서 관련 기능(예를 들어, 하나 이상의 마이크(192)를 이용하여 수신된 음성 입력을 처리함)을 처리할 수 있다. 전화 모듈(155)은 전화 관련 기능을 처리할 수 있다. 애플리케이션 모듈(156)은 사용자 애플리케이션의 다양한 기능들, 예컨대 전자 메시징, 웹 브라우징, 미디어 처리, 탐색, 이미징, 기타 프로세스 기능을 수행할 수 있다. 아울러, 내면 집중력 훈련 장치(100)는 메모리(150)에 어느 한 종류의 서비스와 연관된 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션(156-1, 156-2)을 저장할 수 있으며, 본 발명의 일 실시예에서, 소프트웨어 어플리케이션(156-1, 156-2)는 내면 집중력 점수를 계산하고, 사용자의 내면 집중력을 훈련할 수 있는 어플리케이션일 수 있다.
다양한 실시예에서, 메모리(150)는 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(157)(이하, DA 클라이언트 모듈)을 저장할 수 있으며, 그에 따라 디지털 어시스턴트의 클라이언트 측의 기능을 수행하기 위한 명령어 및 다양한 사용자 데이터(158)(예. 사용자의 건강 상태 데이터, 사용자 맞춤형 어휘 데이터, 선호도 데이터, 할 일 목록 등과 같은 기타 데이터)를 저장할 수 있다.
한편, DA 클라이언트 모듈(157)은 내면 집중력 훈련 장치(100)에 구비된 다양한 사용자 인터페이스(예. I/O 서브시스템(140))를 통해 사용자의 음성 입력, 텍스트 입력, 터치 입력 및/또는 제스처 입력을 획득할 수 있다.
또한, DA 클라이언트 모듈(157)은 시청각적, 촉각적 형태의 데이터를 출력할 수 있다. 예를 들어, DA 클라이언트 모듈(157)은 음성, 소리, 알림, 텍스트 메시지, 메뉴, 그래픽, 비디오, 애니메이션 및 진동 중 적어도 둘 하나 이상의 조합으로 이루어진 데이터를 출력할 수 있다. 아울러, DA 클라이언트 모듈(157)은 통신 서브시스템(180)을 이용하여 디지털 어시스턴트 서버(미도시)와 통신할 수 있다.
다양한 실시예에서, DA 클라이언트 모듈(157)은 사용자 입력과 연관된 상황(context)을 구성하기 위하여 다양한 센서, 서브시스템 및 주변 디바이스로부터 내면 집중력 훈련 장치(100)의 주변 환경에 대한 추가 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, DA 클라이언트 모듈(157)은 사용자 입력과 함께 상황 정보를 디지털 어시스턴트 서버에 제공하여 사용자의 의도를 추론할 수 있다. 여기서, 사용자 입력에 동반될 수 있는 상황 정보는 센서 정보, 예를 들어, 광(lighting), 주변 소음, 주변 온도, 주변 환경의 이미지, 비디오 등을 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상황 정보는 내면 집중력 훈련 장치(100)의 물리적 상태(예. 디바이스 배향, 디바이스 위치, 디바이스 온도, 전력 레벨, 속도, 가속도, 모션 패턴, 셀룰러 신호 강도 등)을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상황 정보는 내면 집중력 훈련 장치(100)의 소프트웨어 상태에 관련된 정보(예. 내면 집중력 훈련 장치(100)에서 실행 중인 프로세스, 설치된 프로그램, 과거 및 현재 네트워크 활동성, 백그라운드 서비스, 오류 로그, 리소스 사용 등)를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 메모리(150)는 추가 또는 삭제된 명령어를 포함할 수 있으며, 나아가 내면 집중력 훈련 장치(100)도 도 3에 도시된 구성 외에 추가 구성을 포함하거나, 일부 구성을 제외할 수도 있다.
프로세서(120)는 메모리 인터페이스(110), 주변 인터페이스(130) 및 I/O 서브 시스템(140)과 연결되어 내면 집중력 훈련 장치(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있으며, 메모리(150)에 저장된 저장된 어플리케이션 또는 프로그램을 구동하여 내면 집중력을 훈련하기 위한 다양한 명령들을 수행할 수 있다.
프로세서(120)는 CPU(Central Processing Unit)나 AP(Application Processor)와 같은 연산 장치에 해당할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 다양한 연산 장치가 통합된 SoC(System on Chip)와 같은 통합 칩(Integrated Chip (IC))의 형태로 구현될 수 있다.
실시예에 따라, 프로세서(120)는 사용자의 심박수 또는 지연 시간을 통해 사용자의 내면 집중력 점수를 계산할 수 있으며, 이하에서는, 심박수를 통해 프로세서(120)가 사용자의 내면 집중력을 진단하고 훈련시킬 수 있는 방법에 대하여 설명하도록 한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 내면 집중력 훈련 방법의 개략적인 순서도이며, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 내면 집중력 훈련을 위한 사용자 인터페이스 화면의 예시도이고, 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 내면 집중력 훈련 점수를 계산하기 위한 방법을 설명하기 위한 개략도이다.
도 4를 참조하면, 내면 집중력 훈련 장치(100)의 프로세서(120)는 사용자의 심박수에 대한 자가 측정 목표 값을 제공할 수 있다(S110). 프로세서(120)는 사용자가 내면 집중력 점수를 계산한 이력이 있는지를 확인하고, 확인 여부에 따라 상이한 자가 측정 목표 값을 제공할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 사용자가 내면 집중력 점수를 계산한 이력이 없는 경우, 사용자로부터 난이도를 선택 받을 수 있다. 여기서, 난이도란 자가 측정 목표 값의 크기를 의미할 수 있으며, 이외에도 사용자가 자신의 심박수를 세는 동안, 사용자의 집중력을 방해하는 자극의 제공 여부, 자극의 강도를 더 포함할 수 있다.
다른 예를 들어, 프로세서(120)는 사용자가 내면 집중력 점수를 계산한 이력이 존재하는 경우, 사용자의 내면 집중력 점수를 기준으로 상이한 크기의 자가 측정 목표 값을 제공할 수 있다. 이를 위해, 프로세서(120)는 관리자로부터 점수 별 자가 측정 목표 값의 설정 정보(예. 0점~30점>자가 측정 목표 값(심박수) 20회, 31점~50점>자가 측정 목표 값(심박수) 35회 등)를 입력 받을 수 있다.
다만, 프로세서(120)는 사용자의 요청에 따라, 사용자가 내면 집중력 점수를 계산한 이력이 있더라도 사용자로부터 난이도를 선택 받고 그에 맞는 자가 측정 목표 값을 제공할 수 있다.
S110 단계 이후, 프로세서(120)는 측정 개시 신호에 응답하여, 사용자를 통해 심박수를 측정할 수 있다(S120). 예를 들어, 프로세서(120)는 도 5의 (a)에 도시된 바와 같이 터치 스크린(143)을 통해 시작 아이콘(51)을 제공할 수 있으며, 사용자가 이를 선택(터치)하게 될 경우, 이를 “측정 개시 신호”인 것으로 간주할 수 있다.
사용자는 측정 개시 신호에 따라 자가 측정 목표 값에 도달할 때까지 심박수를 카운팅하며, 프로세서(120)는 사용자와 연결된 생체 데이터 센싱 디바이스(200) 또는 심박수를 센싱할 수 있는 기타 센서(163)를 통해 사용자의 심박수를 측정할 수 있다.
프로세서(120)는 심박수를 측정하는 동안, 측정 종료 신호를 획득하고, 사용자의 실제 심박수를 획득할 수 있다(S130). 예를 들어, 프로세서는 도 5의 (b)에 도시된 바와 같이 터치 스크린(143)을 통해 종료 아이콘(52)을 제공할 수 있으며, 사용자가 이를 선택(터치)하게 될 경우, 이를 “측정 종료 신호”인 것으로 간주할 수 있다.
S130 단계 이후, 프로세서(120)는 실제 심박수와 자가 측정 목표 값과의 비교 결과에 따라 사용자의 내면 집중력 점수를 계산할 수 있으며(S140), 도 5의 (c)에 도시된 같이 터치 스크린(143)을 통해 자가 측정 목표 값을 기준으로 사용자의 실제 심박수 및 이를 기초로 계산된 내면 집중력 점수를 제공할 수 있다.
도 6을 참조하면, 사용자는 자가 측정 목표 값(예. 30회)을 기준으로 보다 이른 시점에 ①측정 종료 신호를 입력하거나, 보다 늦은 시점에 ②측정 종료 신호를 입력할 수 있으며, 프로세서(120)는 측정 종료 신호를 입력 받은 시점에서의 실제 심박수(예. 28회, 32.n회(n은 0 또는 양의 정수))를 이용하여 내면 집중력 점수를 계산할 수 있다. 즉, 프로세서(120)는 실제 심박수와 자가 측정 목표 값과의 차이 값을 기초로 내면 집중력 점수를 계산할 수 있으며, 계산 과정에서 차이 값은 절대 값으로 변경될 수 있다.
다만, 측정 종료 신호를 입력 받은 시점이 실제 심전도 신호의 패턴 종료 시점과 정확하게 일치하지 않을 수 있으며, 프로세서(120)는 정확한 점수 계산을 위해 심전도 신호의 패턴을 통해 측정 종료를 입력 받은 시점에서의 실제 심박수 크기를 보다 정확하게 결정할 수 있다.
도 7은 본 발명의 본 발명의 일 실시예에 따른 내면 집중력 점수 계산 과정에서 실제 심박수를 획득하기 위한 방법을 설명하기 위한 개략도이다.
도 7을 참조하면, 프로세서(120)는 사용자를 통해 심전도 신호를 획득할 수 있으며, 심전도 신호의 패턴에서 동일한 위상을 가지는 한 주기를 파악하고, 한 주기를 기준으로 측정 종료 신호를 입력 받은 시점을 소수점 단위로 정정할 수 있다. 즉, 프로세서(120)는 실제 심박수를 '32.4회'와 같이 소수점 단위로 획득할 수 있다.
아울러, 자가 측정 목표 값이 커지면 커질수록 사용자가 측정한 심박수와 실제 심박수 사이에 오차가 커질 수 있으며, 프로세서(120)는 실제 심박수의 측정 시간을 토대로 내면 집중력 점수를 보정할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(120)는 심전도 신호를 통해 심박수가 한 번 뛰는데 평균적으로 소요되는 시간을 확인하고, 자가 측정 목표 값에 대응되는 심박수의 측정 시간을 획득할 수 있다. 예를 들어, 심장 박동 1회의 평균 시간이 0.7s이고 자가 측정 목표 값이 30회인 경우, 프로세서(120)는 자가 측정 목표 값에 대응되는 심박수의 측정 시간(21s)을 획득할 수 있다. 프로세서(120)는 획득된 측정 시간과 (측정 시작 신호~측정 종료 신호) 시간 차이를 비교하고, 비교 결과를 내면 집중력 점수에 반영함으로써, 신뢰도 높은 점수를 얻을 수 있다.
또한, 프로세서(120)는 심전도 신호의 패턴에서 위상을 확인하고, 자가 측정 목표 값에 대응되는 위상과 실제 심박수의 위상을 비교할 수 있다. 프로세서(120)는 두 개의 위상 차이를 기초로 앞서 계산된 내면 집중력 점수를 보정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 두 개의 위상이 동일한 경우, 계산된 점수에 가산점을 부여할 수 있다.
실시예에 따라, 프로세서(120)는 점진적으로 큰 값의 자가 측정 목표 값을 제공함으로써, 난이도를 높이고 사용자의 내면 집중력을 훈련시킬 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 내면 집중력을 향상시키기 위한 훈련 보조용 또는 방해용으로 사용자에게 다양한 종류의 방해 자극을 제공할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 내면 집중력 훈련 방법에서 자극을 제공하는 방법을 설명하기 위한 개략도이다.
도 8을 참조하면, 프로세서(120)는 S120 단계에서의 측정 개시 신호에 응답하여 심장 박동을 나타내는 자극을 생성하여, 이를 내면 집중력을 향상시키기 위한 훈련 보조 자극 또는 방해 자극으로 제공할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(120)는 터치 스크린(143)을 통해 (a), (b)와 같이 심장을 표현한 이미지(81)(82)를 자극으로 제공하거나, 기타 센서(163) 또는 스피커(191)를 통해 심장 박동에 대응되는 음향 또는 진동(83)을 자극으로 제공할 수 있다. 다시 말해서, 프로세서(120)는 이미지, 음향 및 진동 중 적어도 하나를 이용하여, 심박수를 자가 측정하고 있는 사용자에게 자극을 제공할 수 있다.
프로세서(120)는 난이도에 따라 이미지, 음향 및 진동 중 적어도 하나의 크기, 형태, 패턴 및 출력 시간 중 적어도 하나의 자극 속성을 변경시켜 제공할 수 있다. 즉, 심장을 표현한 이미지에서도 (a)에 도시된 심장 이미지(81)와 같이 심장 박동을 나타내는 이미지의 크기 변화를 작게 함으로써, 내면 집중력 측정/훈련의 난이도를 낮출 수 있으며, (b)에 도시된 심장 이미지(82)와 같이 심장 박동을 나타내는 이미지의 크기 변화를 크게 함으로써, 내면 집중력 측정/훈련의 난이도를 높일 수 있다. 이 외에도, 프로세서(120)는 진동의 세기를 크게 하거나, 음향을 높이는 등 다양한 종류의 자극을 난이도 별로 제공할 수 있다.
또한, 프로세서(120)는 자극 속성을 변경시키기 위해 자가 측정 목표 값 또는 실제 심박수를 이용할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 심박수에 대한 자가 측정 목표 값이 30회인 경우, 사용자에게 심장을 표현한 이미지의 크기, 형태 변화가 25회/35회(±5회) 일어나도록 하는 시각적인 자극을 제공할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 센싱 디바이스(200) 또는 기타 센서(163)를 통해 사용자의 실제 심박수를 측정하면서, 실제 심박수 주기를 기준으로 ±1sec의 시청각, 촉각적 자극을 제공하거나, 실제 심박수를 기준으로 ±3회의 시청각, 촉각적 자극을 제공할 수 있다. 여기서, 자가 측정 목표 값 또는 실제 심박수를 기준으로 하는 자극의 범위는 사용자의 내면 집중력 점수 또는 사용자가 설정한 난이도에 따라 상이할 수 있다.
이와 같이, 프로세서(120)는 시청각, 촉각적 자극을 제공함으로써, 사용자가 자가 측정 목표 값에 근사하게 심박수를 셀 수 있도록 유도할 수 있다.
프로세서(120)는 S110 단계 내지 S140 단계를 통해 사용자의 내면 집중력 점수를 계산한 뒤, 계산된 내면 집중력 점수가 기준 점수를 충족하는지에 따라 다음 회차의 측정 개시 신호에 응답하여, 사용자에게 상이한 자극을 제공할 수 있다. 만약, 내면 집중력 점수기 기준 점수를 충족할 경우, 프로세서(120)는 자가 측정 목표 값을 높임과 동시에 사용자에게 제공할 방해 자극의 난이도를 높일 수 있으며, 반대로 내면 집중력 점수가 기준 점수를 충족하지 못할 경우, 자가 측정 목표 값을 낮추고, 방해 자극이 아닌 실제 심박수와 동기화된 자극을 기 설정된 시간 동안 제공할 수 있다.
실시예에 따라, 프로세서(120)는 내면 집중력 점수에 사용자의 현재 상태 또는 사용자가 현재 위치한 환경 상태를 반영할 수 있으며, 이를 통해 내면 집중력 점수를 객관적인 데이터를 토대로 보정할 수 있다.
도 9 및 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 센싱 디바이스와의 연결을 위한 사용자 인터페이스 화면의 예시도이다.
도 9의 (a)를 참조하면, 프로세서(120)는 터치 스크린(143)을 통해 사용자의 현재 상태, 즉, 사용자의 심박수를 측정할 수 있는 기타 센서(163) 또는 생체 데이터 센싱 디바이스(200)과의 연결을 위해, 다음과 같은 사용자 인터페이스 화면을 제공할 수 있다. 프로세서(120)는 ①심박 센서, ②산소 포화도 센서, ③Actography 센서와 연결이 완료되면, 센서와 연결되었음을 알리는 체크 표시[V]를 제공할 수 있다.
도 9의 (b)를 참조하면, 프로세서(120)는 터치 스크린(143)을 통해 사용자의 현재 상태, 즉, 측정하기 전 사용자의 자세를 기준으로 사용자의 움직임을 측정할 수 있는 모션 센서(160) 또는 모션 데이터 센싱 디바이스(300)(이하, 모션 센서(300))와의 연결을 위해, 다음과 같은 사용자 인터페이스 화면을 제공할 수 있다. 만약, 모션 센서(300)를 이용할 경우, 프로세서(120)는 사용자로부터 모션 센서(300)가 사용자의 손가락, 손목, 발목, 머리 등 어느 지점에 장착되었는지 확인 받을 수 있다.
도 10의 (a)를 참조하면, 프로세서(120)는 터치 스크린(143)을 통해 사용자가 현재 위치한 환경 상태를 측정할 수 있는 조명 센서(161), 기타 센서(163) 또는 환경 데이터 센싱 디바이스(400)와의 연결을 위해, 다음과 같은 사용자 인터페이스 화면을 제공할 수 있다.
내면 집중력 점수를 계산할 수 있는 각종 센싱 디바이스와의 연결이 완료되면, 프로세서(120)는 도 10의 (b)와 같이 터치 스크린(143)을 사용자의 현재 상태에 대한 정보(91)를 종합적으로 제공할 수 있다.
센싱 디바이스와 연결이 완료된 프로세서(120)는 S120 단계에서의 측정 개시 신호에 응답하여, 사용자의 움직임을 검출하고, 검출된 움직임을 기초로 내면 집중력 점수를 보정할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(120)는 X축, Y축 및 Z축 중 적어도 하나의 축을 기준으로 시간에 따른 사용자의 신체 일 영역에 대한 움직임 데이터를 획득할 수 있으며, 각 축을 기준으로 시간에 따른 움직임 데이터의 평균 값을 구할 수 있다. 여기서, 평균 값은 절대 값을 기준으로 구해질 수 있다.
만약, 획득된 움직임 데이터(데이터의 평균 값)가 기 설정된 값 이상인 경우, 사용자의 움직임에 의해 심박수가 일정하게 획득될 수 없을 것으로 판단하고, 해당 시간 구간에서 획득된 심박수를 실제 심박수에서 제외시킬 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 사용자로부터 측정 종료 신호를 입력 받기 전까지, x축의 움직임 데이터가 기 설정된 값 이상인 시간이 3초인 경우, 3초 동안 측정된 심박수를 내면 집중력 점수 계산에서 제외시킬 수 있다. 아울러, 프로세서(120)는 움직임 데이터가 기 설정된 값 이상인 시간 구간의 횟수를 확인할 수 있으며, 그 시간과 횟수를 이용하여 내면 집중력 점수를 보정할 수 있다.
또한, 프로세서(120)는 모션 센서(300)가 아닌 카메라 서브 시스템(170)을 통해 사용자의 영상을 촬영하고, 2차원의 움직임 데이터를 획득할 수 있으며, X축 또는 Y축을 기준으로 사용자의 신체 일 영역에 대한 움직임 데이터를 획득할 수 있다.
뿐만 아니라, 프로세서(120)는 사용자의 움직임을 검출하는 디바이스(모션 센서(300))의 배치 위치(예. 손목, 손가락, 다리)를 확인하고, 확인된 위치에 따라 내면 집중력 점수에 반영될 움직임 데이터의 보정 비율을 조정할 수 있다. 즉, 같은 크기의 움직임 데이터라 하더라도 손가락이 아닌 손목에 배치된 모션 센서(300)로부터 획득된 데이터인 경우, 프로세서(120)는 사용자가 큰 폭으로 움직인것으로 판단하고, 내면 집중력 점수에서 움직임 데이터에 비례하는 비율 만큼을 차감할 수 있다.
센싱 디바이스와 연결이 완료된 프로세서(120)는 S120 단계에서의 측정 개시 신호에 응답하여, 사용자 주변의 환경에 대한 환경 데이터를 획득하고, 획득된 환경 데이터를 기초로 내면 집중력 점수를 보정할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(120)는 환경 데이터가 기 설정된 범위를 벗어나는 경우, 초과/미달 값 또는 초과/미달 시간을 기준으로 내면 집중력 점수를 보정할 수 있다. 여기서, 주변 환경에 대한 센싱 데이터는, 주변의 소음, 조도 및 온도 중 적어도 하나에 대한 센싱 데이터일 수 있으며, 프로세서(120)는 소음이 기준치를 초과하는 지, 온도가 기준치에 미달되는지에 따라 내면 내면 집중력 점수에서 환경 데이터에 비례하는 비율 만큼을 차감 또는 가감할 수 있다.
프로세서(120)는 S110 내지 S140 단계를 통해 내면 집중력 계산 과정을 1회 수행할 수 있으며, 이후 자가 측정 목표 값을 점차 크게 조정하면서 내면 집중력 점수를 복수 회 계산할 수 있다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 내면 집중력 점수 결과를 나타내는 사용자 인터페이스 화면의 예시도이다.
도 11을 참조하면, 프로세서(120)는 터치 스크린(143)을 통해 시간 또는 일자를 기준으로 사용자의 심장 집중력 점수 및 점수 변화 그래프(101)를 제공할 수 있다.
실시예에 따라, 프로세서(120)는 내면 집중력 집중력 점수를 계산하기 전, 사용자의 감정 상태나 치료, 약물 복용 여부 등을 확인하거나, 입력 받을 수 있으며, 내면 집중력 점수의 계산 및 이를 기초로 하는 훈련을 통해 사용자의 집중력, 움직임 억제력이 어느 정도 향상되었는지 확인할 수 있다.
이하에서는, 지연 시간을 통해 프로세서(120)가 사용자의 내면 집중력을 진단하고 훈련시킬 수 있는 방법에 대하여 설명하도록 한다.
도 12는 본 발명의 다른 실시예에 따른 내면 집중력 훈련 방법의 개략적인 순서도이며, 도 13 및 도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 내면 집중력 훈련 점수를 계산하기 위한 방법을 설명하기 위한 개략도이다.
도 12를 참조하면, 프로세서(120)는 지연 시간에 대한 사용자의 자가 측정 목표 값을 제공할 수 있다(S210). 심박수와 동일하게, 프로세서(120)는 사용자가 내면 집중력 점수를 계산한 이력이 있는지를 확인하고, 확인 여부에 따라 상이한 자가 측정 목표 값을 제공할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 사용자가 내면 집중력 점수를 계산한 이력이 없는 경우, 사용자로부터 난이도를 선택 받을 수 있다. 여기서, 난이도란 자가 측정 목표 값의 크기를 의미할 수 있으며, 시간이 길어질수록 난이도가 높아지는 것으로 이해될 수 있다.
다른 예를 들어, 프로세서(120)는 사용자가 내면 집중력 점수를 계산한 이력이 존재하는 경우, 사용자의 내면 집중력 점수를 기준으로 상이한 크기의 자가 측정 목표 값을 제공할 수 있다. 이를 위해, 프로세서(120)는 관리자로부터 점수 별 자가 측정 목표 값의 설정 정보(예. 0점~30점>자가 측정 목표 값(심박수) 20회, 31점~50점>자가 측정 목표 값(심박수) 35회 등)를 입력 받을 수 있다.
S210 단계 이후, 프로세서(120)는 측정 개시 신호와 측정 종료 신호를 순차적으로 획득할 수 있다(S220). 예를 들어, 프로세서(120)는 도 13의 (a) 및 (b)에 도시된 바와 같이 터치 스크린(143)을 통해 시작 아이콘(131) 및 종료 아이콘(132)을 제공할 수 있으며, 사용자가 이를 선택(터치)하게 될 경우, 이를 “측정 개시 신호”와 “측정 종료 신호”인 것으로 간주할 수 있다.
사용자는 측정 개시 신호에 따라 자가 측정 목표 값에 도달할 때까지 시간을 카운팅하며, 프로세서(120)는 측정 종료 신호를 획득한 후, 획득한 두 개의 신호에 대한 시간 차이를 계산할 수 있다(S230).
S230 단계 이후, 프로세서(120)는 계산된 시간 차이와 자가 측정 목표 값과의 비교 결과에 따라 사용자의 내면 집중력 점수를 계산할 수 있다(S240).
도 15를 참조하면, 사용자는 자가 측정 목표 값(예. 30초)을 기준으로 보다 이른 시점에 ①측정 종료 신호를 입력하거나, 보다 늦은 시점에 ②측정 종료 신호를 입력할 수 있으며, 프로세서(120)는 측정 종료 신호를 입력 받은 시점에서의 실제 시간(예. 26초, 33초)을 이용하여 내면 집중력 점수를 계산할 수 있다. 즉, 프로세서(120)는 실제 시간과 목표 시간과의 차이 값을 기초로 내면 집중력 점수를 계산할 수 있으며, 계산 과정에서 차이 값은 절대 값으로 변경될 수 있다.
도 14의 (a)를 참조하면, 프로세서(120)는 사용자에게 사용자가 스스로 카운팅했던 시간과 함께 이를 기준으로 계산된 내면 집중력 점수를 제공할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 S210 내지 S240 단계를 통해 내면 집중력 계산 과정을 1회 수행할 수 있으며, 이후 자가 측정 목표 값을 조정하면서 복수 회 내면 집중력 점수를 계산하고, 도 14의 (b)와 같이 최종적으로 계산된 내면 집중력 점수를 제공할 수 있다.
한편, 지연 시간을 통한 내면 집중력 점수 계산 및 훈련도 앞서 심박수와 동일하게 심장 박동을 나타내는 자극이 제공되고, 사용자의 움직임과 주변 환경에 따라 내면 집중력 점수가 보정될 수 있다. 다만, 자극이 제공되는 과정과 점수가 보정되는 방법은 앞선 심박수 실시예와 동일한 바, 설명을 생략하도록 한다.
다시 도 3을 참조하면, 주변 인터페이스(130)는 다양한 센서, 서브 시스템 및 주변 디바이스와 연결되어, 내면 집중력 훈련 장치(100)가 다양한 기능을 수행할 수 있도록 데이터를 제공해 줄 수 있다. 여기서, 내면 집중력 훈련 장치(100)가 어떠한 기능을 수행한다는 것은 앞서 상술한 바와 같이 프로세서(120)에 의해 수행되는 것으로 이해될 수 있다.
주변 인터페이스(130)는 모션 센서(160), 조명 센서(광 센서)(161) 및 근접 센서(162)로부터 데이터를 제공 받을 수 있으며, 이를 통해, 내면 집중력 훈련 장치(100)는 배향, 광, 및 근접 감지 기능 등을 수행할 수 있다. 다른 예를 들어, 주변 인터페이스(130)는 기타 센서들(163)(포지셔닝 시스템-GPS 수신기, 온도 센서, 생체인식 센서)로부터 데이터를 제공 받을 수 있으며, 이를 통해 내면 집중력 훈련 장치(100)가 기타 센서들(163)과 관련된 기능들을 수행할 수 있다.
다양한 실시예에서, 내면 집중력 훈련 장치(100)는 주변 인터페이스(130)와 연결된 카메라 서브시스템(170) 및 이와 연결된 광학 센서(171)를 포함할 수 있으며, 이를 통해 내면 집중력 훈련 장치(100)는 사진 촬영 및 비디오 클립 녹화 등의 다양한 촬영 기능을 수행할 수 있다.
다양한 실시예에서, 내면 집중력 훈련 장치(100)는 주변 인터페이스(130)와 연결된 통신 서브 시스템(180)을 포함할 수 있다. 통신 서브 시스템(180)은 하나 이상의 유/무선 네트워크로 구성되며, 다양한 통신 포트, 무선 주파수 송수신기, 광학 송수신기를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 내면 집중력 훈련 장치(100)는 주변 인터페이스(130)와 연결된 오디오 서브 시스템(190)을 포함하며, 이러한 오디오 서브 시스템(190)은 하나 이상의 스피커(191) 및 하나 이상의 마이크(192)를 포함함으로써, 내면 집중력 훈련 장치(100)는 음성 작동형 기능, 예컨대 음성 인식, 음성 복제, 디지털 녹음, 및 전화 기능 등을 수행할 수 있다.
다양한 실시예에서, 내면 집중력 훈련 장치(100)는 주변 인터페이스(130)와 연결된 I/O 서브시스템(140)을 포함할 수 있다. 예를 들어, I/O 서브시스템(140)은 터치 스크린 제어기(141)를 통해 내면 집중력 훈련 장치(100)에 포함된 터치 스크린(143)을 제어할 수 있다. 일 예로서, 터치 스크린 제어기(141)는 정전용량형, 저항형, 적외형, 표면 탄성파 기술, 근접 센서 어레이 등과 같은 복수의 터치 감지 기술 중 어느 하나의 기술을 사용하여 사용자의 접촉 및 움직임 또는 접촉 및 움직임의 중단을 검출할 수 있다. 다른 예를 들어, I/O 서브시스템(140)은 기타 입력 제어기(들)(142)를 통해 내면 집중력 훈련 장치(100)에 포함된 기타 입력/제어 디바이스(144)를 제어할 수 있다. 일 예로서, 기타 입력 제어기(들)(142)은 하나 이상의 버튼, 로커 스위치(rocker switches), 썸 휠(thumb-wheel), 적외선 포트, USB 포트 및 스타일러스 등과 같은 포인터 디바이스를 제어할 수 있다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예들을 더욱 상세하게 설명하였으나, 본 발명은 반드시 이러한 실시예로 국한되는 것은 아니고, 본 발명의 기술사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 변형 실시될 수 있다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
[이 발명을 지원한 국가연구개발사업]
[과제고유번호]1711128419
[과제번호]2017M3C7A1030750
[부처명]과학기술정보통신부
[과제관리(전문)기관명]한국연구재단
[연구사업명]뇌과학원천기술개발(R＆D)
[연구과제명]딥러닝을 활용한 디지털 표현형 기반의 인지조절 취약집단
조기진단 시스템 개발
[기여율]1/1
[과제수행기관명]연세대학교
[연구기간]2021.01.01 ~ 2021.12.31

Claims (24)

  1. 내면 집중력 훈련 장치의 프로세서에 의해 수행되는 훈련 방법으로서,
    상기 프로세서를 통해, 사용자의 심박수에 대한 자가 측정 목표 값을 제공하는 단계;
    상기 프로세서를 통해, 측정 개시 신호에 응답하여, 사용자를 통해 심박수를 측정하는 단계;
    상기 프로세서를 통해, 상기 심박수를 측정하는 동안, 사용자를 통해 측정 종료 신호를 획득하고, 사용자의 실제 심박수를 획득하는 단계; 및
    상기 프로세서를 통해, 상기 실제 심박수와 상기 자가 측정 목표 값과의 비교 결과에 따라 사용자의 내면 집중력 점수를 계산하는 단계; 를 포함하는 내면 집중력 훈련 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    사용자를 통해 상기 프로세서가 심전도 신호를 획득하는 단계, 와
    상기 프로세서를 통해, 상기 심전도 신호의 패턴을 이용하여 상기 실제 심박수를 결정하는 단계, 를 더 포함하는 내면 집중력 훈련 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 심전도 신호를 획득하는 단계는,
    상기 프로세서를 통해, 상기 실제 심박수의 위상을 획득하는 단계, 를 더 포함하고,
    상기 내면 집중력 점수를 계산하는 단계는,
    상기 프로세서를 통해, 상기 실제 심박수의 위상과 상기 자가 측정 목표 값에 대응되는 심박수의 위상과의 차이를 기초로 계산된 내면 집중력 점수를 보정하는 단계, 를 더 포함하는 내면 집중력 훈련 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서를 통해, 상기 자가 측정 목표 값에 대응되는 심박수의 측정 시간을 획득하는 단계, 와
    상기 심박수의 측정 시간과 상기 사용자를 통해 측정 종료 신호를 입력 받은 시점과의 차이를 기초로 상기 프로세서가 상기 계산된 내면 집중력 점수를 보정하는 단계, 를 더 포함하는 내면 집중력 훈련 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 측정 개시 신호에 응답하여, 상기 프로세서를 통해, 심장 박동을 나타내는 자극을 생성하여 내면 집중력을 향상시키기 위한 훈련 보조 자극 또는 방해 자극으로 제공하는 단계, 를 더 포함하는 내면 집중력 훈련 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 심장 박동을 나타내는 자극은,
    심장을 표현한 이미지, 심장 박동에 대응되는 음향 및 진동 중 적어도 하나를 포함하며,
    상기 자극을 생성하여 제공하는 단계는,
    상기 프로세서를 통해, 상기 이미지, 음향 및 진동 중 적어도 하나의 크기, 형태, 패턴 및 출력 시간 중 적어도 하나의 자극 속성을 변경시켜 제공하는 단계인, 내면 집중력 훈련 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 제공하는 단계는,
    상기 프로세서를 통해, 상기 자가 측정 목표 값 또는 상기 실제 심박수를 기준으로 상기 자극 속성을 기 설정된 편차에 따라 변경시켜 제공하는 단계인, 내면 집중력 훈련 방법.
  8. 제5항에 있어서,
    상기 자극을 생성하여 제공하는 단계는,
    상기 계산된 내면 집중력 점수가 기준 점수를 충족하지 못한 경우, 이후의 측정 개시 신호에 응답하여, 상기 프로세서가 상기 실제 심박수와 동기화된 자극을 제공하는 단계, 를 더 포함하는 내면 집중력 훈련 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 측정 개시 신호에 응답하여, 상기 프로세서가 사용자 디바이스 또는 상기 사용자 디바이스와 연결된 센싱 디바이스를 통해 사용자의 움직임을 검출하는 단계, 와
    상기 프로세서를 통해, 검출된 움직임을 기초로 상기 내면 집중력 점수를 보정하는 단계, 를 더 포함하는 내면 집중력 훈련 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 움직임을 감지하는 단계는,
    상기 프로세서를 통해, X축, Y축 및 Z축 중 적어도 하나의 축을 기준으로 하는 시간에 따른 사용자의 신체 일 영역에 대한 움직임 데이터를 획득하는 단계, 를 더 포함하며,
    상기 심박수를 측정하는 단계는,
    상기 프로세서를 통해, 해당 시간 구간에서 획득된 심박수를 상기 실제 심박수에서 제외시키는 단계, 를 더 포함하는, 내면 집중력 훈련 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 보정하는 단계는,
    상기 프로세서를 통해, 상기 사용자의 움직임을 검출하는 디바이스의 배치 위치를 확인하고, 확인된 위치에 따라 상기 내면 집중력 점수에 반영될 움직임 데이터의 보정 비율을 조정하는 단계, 를 더 포함하는 내면 집중력 훈련 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 측정 개시 신호에 응답하여, 상기 프로세서가 사용자 디바이스 또는 상기 사용자 디바이스와 연결된 센싱 디바이스를 통해 사용자 주변의 환경에 대한 환경 데이터를 획득하는 단계, 와
    상기 환경 데이터가 기 설정된 범위를 벗어나는 경우, 초과/미달 값 또는 초과/미달 시간을 기준으로 상기 프로세서가 상기 내면 집중력 점수를 보정하는 단계, 를 더 포함하는 내면 집중력 훈련 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 주변 환경에 대한 센싱 데이터는,
    주변의 소음, 조도 및 온도 중 적어도 하나에 대한 센싱 데이터인, 내면 집중력 훈련 방법.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서를 통해, 시간 또는 일자를 기준으로 하는 사용자의 심장 집중력 점수 및 점수 변화 그래프를 제공하는 단계, 를 더 포함하는 내면 집중력 훈련 방법.
  15. 내면 집중력 훈련 장치의 프로세서에 의해 수행되는 훈련 방법으로서,
    상기 프로세서를 통해, 지연 시간에 대한 사용자의 자가 측정 목표 값을 제공하는 단계;
    상기 프로세서를 통해, 측정 개시 신호와 측정 종료 신호를 순차적으로 획득하는 단계;
    상기 프로세서를 통해, 획득된 두 개의 신호에 대한 시간 차이를 계산하는 단계; 및
    상기 프로세서를 통해, 계산된 시간 차이와 상기 자가 측정 목표 값과의 비교 결과에 따라 사용자의 내면 집중력 점수를 계산하는 단계; 를 포함하는 내면 집중력 훈련 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 프로세서를 통해, 상기 측정 개시 신호에 응답하여, 심장 박동을 나타내는 자극을 생성하여 제공하는 단계, 를 더 포함하는 내면 집중력 훈련 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 심장 박동을 나타내는 자극은,
    심장을 표현한 이미지, 심장 박동에 대응되는 음향 및 진동 중 적어도 하나를 포함하며,
    상기 자극을 생성하여 제공하는 단계는,
    상기 프로세서를 통해, 상기 이미지, 음향 및 진동 중 적어도 하나의 크기, 형태, 패턴 및 출력 시간 중 적어도 하나의 자극 속성을 변경시켜 제공하는 단계인, 내면 집중력 훈련 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 측정 개시 신호에 응답하여, 상기 프로세서가 사용자를 통해 실제 심박수를 측정하는 단계, 를 더 포함하고,
    상기 제공하는 단계는,
    상기 프로세서를 통해, 상기 자가 측정 목표 값 또는 상기 실제 심박수를 기준으로 하는 상기 자극 속성을 기 설정된 편차에 따라 변경시켜 제공하는 단계인, 내면 집중력 훈련 방법.
  19. 제15항에 있어서,
    상기 측정 개시 신호에 응답하여, 상기 프로세서가 사용자 디바이스 또는 상기 사용자 디바이스와 연결된 센싱 디바이스를 통해 사용자의 움직임을 검출하는 단계, 와
    상기 프로세서가 검출된 움직임을 기초로 상기 내면 집중력 점수를 보정하는 단계, 를 더 포함하는 내면 집중력 훈련 방법.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 움직임을 감지하는 단계는,
    상기 프로세서를 통해, X축, Y축 및 Z축 중 적어도 하나의 축을 기준으로 하는 시간에 따른 사용자의 신체 일 영역에 대한 움직임 데이터를 획득하는 단계, 를 더 포함하며,
    상기 시간 차이를 계산하는 단계는,
    획득된 움직임 데이터가 기 설정된 값 이상인 경우, 상기 프로세서를 통해 해당 시간만큼을 상기 자가 측정 목표 값에 더하는 단계; 를 더 포함하는, 내면 집중력 훈련 방법.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 보정하는 단계는,
    상기 프로세서를 통해, 상기 사용자의 움직임을 검출하는 디바이스의 배치 위치를 확인하고, 확인된 위치에 따라 상기 내면 집중력 점수에 반영될 움직임 움직임 데이터의 보정 비율을 조정하는 단계, 를 더 포함하는 내면 집중력 훈련 방법.
  22. 제15항에 있어서,
    상기 측정 개시 신호에 응답하여, 사용자 디바이스 또는 상기 사용자 디바이스와 연결된 센싱 디바이스를 통해 상기 프로세서가 주변 환경에 대한 센싱 데이터를 획득하는 단계, 와
    상기 센싱 데이터가 기 설정된 범위를 벗어나는 경우, 상기 프로세서가 초과/미달 값 또는 초과/미달 시간을 기준으로 하는 상기 내면 집중력 점수를 보정하는 단계, 를 더 포함하는 내면 집중력 훈련 방법.
  23. 통신 인터페이스;
    메모리; 및
    상기 통신 인터페이스, 상기 메모리와 동작 가능하게 연결된 프로세서; 를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    사용자의 심박수에 대한 자가 측정 목표 값을 제공하고, 측정 개시 신호에 응답하여, 사용자를 통해 심박수를 측정하고, 상기 심박수를 측정하는 동안, 사용자를 통해 측정 종료 신호를 획득하여, 사용자의 실제 심박수를 획득하고, 상기 실제 심박수와 상기 자가 측정 목표 값과의 비교 결과에 따라 사용자의 내면 집중력 점수를 계산하도록 구성되는, 내면 집중력 훈련 장치.
  24. 통신 인터페이스;
    메모리; 및
    상기 통신 인터페이스, 상기 메모리와 동작 가능하게 연결된 프로세서; 를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    지연 시간에 대한 사용자의 자가 측정 목표 값을 제공하고, 측정 개시 신호와 측정 종료 신호를 순차적으로 획득하고, 획득된 두 개의 신호에 대한 시간 차이를 계산하고, 계산된 시간 차이와 상기 자가 측정 목표 값과의 비교 결과에 따라 사용자의 내면 집중력 점수를 계산하도록 구성되는, 내면 집중력 훈련 장치.
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