WO2023171908A1 - 웹 기반 데이터 관리 인터페이스를 통해 공장 데이터 수집 장치로부터 수집된 데이터를 관리하는 데이터 관리 시스템 및 그 방법 - Google Patents

웹 기반 데이터 관리 인터페이스를 통해 공장 데이터 수집 장치로부터 수집된 데이터를 관리하는 데이터 관리 시스템 및 그 방법 Download PDF

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LS Electric Co Ltd
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LS Electric Co Ltd
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    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
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    • G05B19/02—Program-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/4183—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by data acquisition, e.g. workpiece identification
    • G—PHYSICS
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
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    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
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    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Definitions

  • This disclosure relates to a data management system and method for managing data collected from a factory data collection device through a web-based data management interface.
  • the purpose of this disclosure is to provide a data management system by providing a web-based data management interface as a manager device to manage data collected at the factory without being dependent on a specific operating system.
  • This disclosure is a data management interface that allows the data management interface to receive logic (code) for storing/processing/processing raw data collected at the factory, allowing factory managers to modify or create the logic even if they are not professional program developers.
  • the purpose is to provide a system.
  • the data management server includes a communication unit that receives at least one raw data from a factory data collection device, a memory that stores each of the at least one received raw data in association with a tag ID, and a communication unit.
  • a processor that stores in a memory as condition information each of at least one piece of raw data associated with a tag ID, and generates preprocessed data based on an inline preprocessing code of the condition information stored in association with each of at least one piece of row data associated with the tag ID.
  • the data management system provides a web-based data management interface as a manager device to manage data collected at the factory without being dependent on a specific operating system.
  • the data management system can provide a data management interface as a manager device to manage data collected at the factory without being dependent on a specific operating system.
  • FIG. 1 shows a data management system according to an embodiment of the present disclosure.
  • Figure 2 shows a data management server according to an embodiment of the present disclosure.
  • Figure 3 is a flowchart showing a data management method according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining a data management interface according to an embodiment of the present disclosure.
  • Figure 5 is a diagram for explaining a data management interface according to an embodiment of the present disclosure.
  • Figure 6 is a diagram for explaining a data management interface according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 7 is a diagram for explaining a data management interface according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 1 shows a data management system according to an embodiment of the present disclosure.
  • the data management system 10 may include a manager device 100, a data management server 200, and a factory data collection device 300.
  • the factory data collection device 300 senses and collects raw data related to the operation of factory equipment such as production machines, machine tools, conveyor belts, and robots, and transmits the collected raw data to the data management server 200. It may refer to a transmitting device.
  • the data management server 200 can collect, process, control, store, and transmit raw data received from the factory data collection device 300.
  • the data management server 200 may provide a data management interface that can collect, process, control, store, and transmit raw data to the manager device 100.
  • the data management interface is an interface that can store, process, and manage raw data.
  • the data management interface may be a web-based interface. Therefore, the manager can access the data collected from the factory data collection device 300 through the data management server 200 to store, process, and manage the data without being dependent on the operating system of the manager device 100. You can.
  • the manager device 100 can connect to the data management server 200 and receive a data management interface provided by the data management server 200.
  • the manager device 100 may be implemented as a fixed or movable device, such as a mobile phone, smartphone, desktop computer, laptop, personal digital assistants (PDA), tablet PC, or wearable device.
  • Figure 2 shows a data management server according to an embodiment of the present disclosure.
  • the data management server 200 may include a communication unit 210, an input unit 220, an output unit 230, a memory 240, and a processor 250.
  • the communication unit 210 can transmit and receive data with external devices such as the manager device 100 and the factory data collection device 300 using wired and wireless communication technology.
  • the communication unit 210 may transmit and receive sensor information, user input, and control signals with external devices.
  • the communication technologies used by the communication unit 210 include Global System for Mobile communication (GSM), Code Division Multi Access (CDMA), Long Term Evolution (LTE), 5G, Wireless LAN (WLAN), and Wireless-Fidelity (Wi-Fi). ), Bluetooth, RFID (Radio Frequency Identification), Infrared Data Association (IrDA), ZigBee, NFC (Near Field Communication), etc.
  • GSM Global System for Mobile communication
  • CDMA Code Division Multi Access
  • LTE Long Term Evolution
  • 5G Fifth Generation
  • Wi-Fi Wireless-Fidelity
  • Bluetooth Bluetooth
  • RFID Radio Frequency Identification
  • IrDA Infrared Data Association
  • ZigBee ZigBee
  • NFC Near Field Communication
  • the input unit 220 may include a camera for inputting video signals, a microphone for receiving audio signals, and a user input unit for receiving information from the user.
  • the output unit 230 may generate output related to vision, hearing, or tactile sensation.
  • the output unit 230 may include a display unit that outputs visual information, a speaker that outputs auditory information, etc.
  • the memory 240 may store data supporting various functions of the data management server 200.
  • the memory 240 may store raw data received from the factory data collection device 300, pre-processed data obtained by pre-processing the raw data, and post-processed data obtained by post-processing the pre-processed data.
  • the processor 250 may control the components of the data management server 200 to perform determined operations.
  • the processor 250 may request, retrieve, receive, or utilize data in the memory 240, and configure the data management server 200 to execute at least one of the executable operations, a predicted operation, or an operation determined to be desirable. Elements can be controlled.
  • the processor 250 may generate a control signal to control the external device and transmit the generated control signal to the external device.
  • the processor 250 may control at least some of the components of the data management server 200 to run an application program stored in the memory 240. Furthermore, the processor 250 may operate two or more of the components included in the data management server 200 in combination with each other in order to run the application program.
  • Figure 3 is a flowchart showing a data management method according to an embodiment of the present disclosure.
  • the communication unit 210 of the data management server 200 may receive raw data from the factory data collection device 300 (S301).
  • Raw data may include sensed data related to factory equipment such as production machines, machine tools, conveyor belts, and robots.
  • the raw data may include at least one of effective time information regarding the effective time that the factory equipment was operated, temperature information of the factory equipment, and pressure information.
  • tag ID tag ID
  • condition information condition information
  • attribute information may be associated with each raw data.
  • the tag ID may be an ID designated by the administrator to distinguish and identify each of the plurality of raw data. For example, when a plurality of sensors are installed in one factory facility and a plurality of raw data is transmitted to the data management server 200, a tag ID for distinguishing each of the plurality of raw data may be associated with it.
  • tag information may include storage information related to storage of raw data.
  • storage information related to storage of raw data.
  • the tag information when stored in the memory 240, it may include a data storage start address, data length, and data type information (Value Type).
  • condition information related to raw data includes data collection period information (Interval value), data collection period unit (Interval Unit), inline preprocessing code for preprocessing and converting raw data (Transform), collection conditions (Load Condition), and time series. It may include information about whether data is stored (History) and the storage buffer size (Buffer).
  • attribute information related to raw data may include classification information (Category) for classifying raw data and comment information entered by the administrator.
  • Category classification information
  • the processor 250 may store the received raw data in the memory 240 (S302).
  • the processor 250 may store each of at least one piece of raw data received from the factory data collection device 300 in the memory 240 in association with a tag ID.
  • the processor 250 may store each of the received at least one raw data in the memory 240 in association with a tag ID, tag information, condition information, and attribute information.
  • the processor 250 may provide a data management interface for managing raw data to the manager device 100 (S303).
  • the data management server 200 may be requested to provide a data management interface from the manager device 100 through the communication unit 210.
  • the processor 250 may provide a web-based data management interface to the manager device 100 through the communication unit 210.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining a data management interface according to an embodiment of the present disclosure.
  • the data management interface 400 includes a data preprocessing interface 410 that displays and modifies a plurality of raw data and tag ID, tag information, condition information, and attribute information associated with each of the plurality of raw data. It can be included.
  • the processor 250 may obtain the inline preprocessing code from the manager device 100 through the communication unit 210 (S304).
  • the inline preprocessing code may be code that preprocesses data so that at least one piece of raw data can be used.
  • the inline preprocessing code is a code for generating preprocessed data by modifying data values to use the raw data collected from the data collection device 300, or for generating preprocessed data by processing new data based on a plurality of raw data. It can be.
  • the processor 250 provides a data management interface 400 including a data preprocessing interface 410 to the manager device 100 through the communication unit 210, and inputs data input to the provided data management interface 400.
  • the inline preprocessing code can be received through the communication unit 210.
  • the processor 250 obtains an inline processing code for each of at least one row data associated with the tag ID through a data management interface, and stores the obtained inline preprocessing code as condition information for each of the at least one row data associated with the tag ID. You can.
  • the processor 250 receives an inline preprocessing code for raw data associated with a predetermined tag ID from the manager device 100 through the communication unit 210, and uses the received inline preprocessing code as a condition for raw data associated with the tag ID. It can be saved as information. For example, referring to FIG. 4, an inline preprocessing code 420 for preprocessing raw data associated with the tag ID “ISO_Sub” may be stored as condition information.
  • the processor 250 may generate preprocessed data by preprocessing raw data based on the inline preprocessing code (S305).
  • the processor 250 may generate preprocessed data for each piece of raw data associated with a tag ID based on an inline preprocessing code of condition information stored in association with each piece of raw data.
  • the processor 250 may receive an inline post-processing code from the manager device 100 through the communication unit 210 (S306).
  • the processor 250 may obtain inline post-processing code for post-processing the pre-processed data through the data management interface.
  • the inline post-processing code may include a condition determination code that uses pre-processed data to determine conditions such as whether factory equipment is broken. Additionally, the inline post-processing code may include an event storage code to store the occurrence of an event when a specific event occurs based on the value of the pre-processed data. Additionally, the inline post-processing code may include database control code for storing or changing the pre-processed data in the database.
  • condition judgment code and event storage code included in the inline post-processing code may be associated with action ID, action information, attribute information, and data information.
  • the processor 250 may store the condition determination code in the memory 240 in association with the action ID, action information, attribute information, and data information.
  • the processor 250 may store the event storage code in the memory 240 in association with the action ID, action information, attribute information, and data information.
  • the Action ID may be an ID designated by the administrator to distinguish and identify each of the plurality of inline post-processing codes.
  • Action Information may include information about pre-processed data to be post-processed by the inline post-processing code.
  • the action information includes tag information (Call/Tag) of the pre-processed data to be post-processed by the inline post-processing code, category information (Category) of the factory equipment to which the pre-processed data belongs, group information (Group), and data collection device information. If it meets the conditions of the information (Entity) and post-processing code, it may include information about the stored value (Value).
  • the data information may include information about the data type, data value, and byte size in which the post-processed data will be stored.
  • Figure 5 is a diagram for explaining a data management interface according to an embodiment of the present disclosure.
  • the data management interface 500 is a condition judgment code that allows displaying and editing the action ID, action information, attribute information, and data information associated with each condition judgment code and condition judgment code of a plurality of inline post-processing codes. It may include a data post-processing interface 510 for the code. Additionally, the data post-processing interface 510 regarding the condition judgment code may display the condition judgment code 520.
  • Figure 6 is a diagram for explaining a data management interface according to an embodiment of the present disclosure.
  • the data management interface 600 is an event storage code that allows displaying and modifying the action ID, action information, attribute information, and data information associated with each of the event storage codes and event storage codes of a plurality of inline post-processing codes. It may include a data post-processing interface 610 for the code. Additionally, data post-processing interface 610 for event storage code may display event storage code 620.
  • the processor 250 may store the database control code in the memory 240 in association with call ID, query information, execution cycle condition information, attribute information, and data information.
  • the database control code included in the inline post-processing code may be associated with call ID, query information, execution cycle condition information (Condition), property information (Property), and data information (Data).
  • the call ID may be an ID designated by the administrator to distinguish and identify each database control code.
  • the query information may include query code that stores, modifies, and reads post-database processed data in the database.
  • execution cycle condition information may be information about the cycle in which the query code of the query information is executed.
  • Execution cycle condition information may include information about a time period value (Interval Value) and a time period unit (Interval Unit).
  • the attribute information may include category information for classifying each call ID and comment information entered by the administrator.
  • Data may include information about the data type (Type), data value (Value), and byte size (Byte Size) of the post-processed data.
  • FIG. 7 is a diagram for explaining a data management interface according to an embodiment of the present disclosure.
  • the data management interface 700 includes a database control code of a plurality of inline post-processing codes and a call ID associated with each of the database control codes, query information, execution cycle condition information (Condition), It may include a data post-processing interface 710 for database control code that allows displaying and modifying property information and data information (Data). Additionally, the data post-processing interface 710 regarding the database control code may display the query code 720.
  • the processor 250 may post-process the pre-processed data based on the inline post-processing code (S307).
  • the processor 250 may perform post-processing to determine whether a factory equipment is broken by processing the condition determination code based on one or more pre-processed data. If it is determined that the factory equipment is broken according to the post-processing results, the processor 250 may transmit a control signal to the data collection device 300 through the communication unit 210 to control the operation of the factory equipment.
  • the processor 250 determines whether a predetermined event has occurred based on the value of one or more preprocessed data, and stores the generated event in the memory 240. ) can be saved in . Therefore, the manager who manages the factory can monitor the factory by viewing event occurrence records.
  • the processor 250 may store or change one or more pre-processed data in the database according to a predetermined database control code.

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Abstract

본 개시는 공장 데이터 수집 장치로부터 적어도 하나의 로우 데이터(Raw data)를 수신하는 통신부, 수신된 적어도 하나의 로우 데이터 각각을 태그 아이디와 연관하여 저장하는 메모리, 통신부를 통해 적어도 하나의 로우 데이터를 관리하기 위한 데이터 관리 인터페이스를 관리자 장치로 제공하고, 데이터 관리 인터페이스를 통해 태그 아이디와 연관된 적어도 하나의 로우 데이터 각각에 대한 인라인 전처리 코드를 획득하고, 획득한 인라인 전처리 코드를 태그 아이디와 연관된 적어도 하나의 로우 데이터 각각의 조건 정보로 메모리에 저장하고, 태그 아이디와 연관된 적어도 하나의 로우 데이터 각각에 대하여 연관되어 저장된 조건 정보의 인라인 전처리 코드를 기초로 전처리된 데이터를 생성하는 프로세서를 포함하는 데이터 관리 서버를 제공한다.

Description

웹 기반 데이터 관리 인터페이스를 통해 공장 데이터 수집 장치로부터 수집된 데이터를 관리하는 데이터 관리 시스템 및 그 방법
본 개시는 웹 기반 데이터 관리 인터페이스를 통해 공장 데이터 수집 장치로부터 수집된 데이터를 관리하는 데이터 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
최근 제품 제조 공장의 자동화를 위하여 제조 과정에서 생성되는 빅데이터를 이용하여 공장을 관리하는 스마트 팩토리 시스템이 도입되고 있다.
그러나 스마트 팩토리를 위한 데이터 관리 프로그램들은 일반적으로 하나의 운영체제(Operating System)에 종속되어 있는 문제가 있었다.
특히, 데이터 관리 프로그램들이 개발자들에 의해서 작성된 프로그램으로서 실제 공장 관리자가 별도의 로직을 작성하는 것은 불가능하고, 개발자들에게 의뢰를 하여 로직을 수정해야하는 문제가 있었다.
또한, 원격으로 접속하여 공장에서 수집되는 데이터들을 관리할 수 있는 인터페이스를 제공하지 않아 공장 현장에서 데이터 관리 프로그램을 운용해야하는 문제가 있었다.
따라서, 하나의 운영체제에 종속되지 않고 관리자가 필요에 따라 데이터를 처리/가공/저장하고 이벤트 알람을 설정할 수 있도록 로직 입력을 할 수 있는 개방적이고 유연한 실행/유지/보수 환경을 제공하는 데이터 관리 시스템이 필요한 실정이다.
본 개시는 웹 기반의 데이터 관리 인터페이스를 관리자 장치로 제공하여 특정 운영 체제에 종속되지 않고 공장에서 수집된 데이터를 관리할 수 있는 인터페이스를 제공하는 것으로 데이터 관리 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 개시는 데이터 관리 인터페이스가 공장에서 수집된 로우 데이터를 저장/가공/처리하는 로직(코드)을 입력받을 수 있도록 하여 전문적인 프로그램 개발자가 아니더라도 공장 관리자가 로직을 수정하거나 생성할 수 있도록 하는 데이터 관리 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 개시의 실시예에 따른 데이터 관리 서버는 공장 데이터 수집 장치로부터 적어도 하나의 로우 데이터(Raw data)를 수신하는 통신부, 수신된 적어도 하나의 로우 데이터 각각을 태그 아이디와 연관하여 저장하는 메모리, 통신부를 통해 적어도 하나의 로우 데이터를 관리하기 위한 데이터 관리 인터페이스를 관리자 장치로 제공하고, 데이터 관리 인터페이스를 통해 태그 아이디와 연관된 적어도 하나의 로우 데이터 각각에 대한 인라인 전처리 코드를 획득하고, 획득한 인라인 전처리 코드를 태그 아이디와 연관된 적어도 하나의 로우 데이터 각각의 조건 정보로 메모리에 저장하고, 태그 아이디와 연관된 적어도 하나의 로우 데이터 각각에 대하여 연관되어 저장된 조건 정보의 인라인 전처리 코드를 기초로 전처리된 데이터를 생성하는 프로세서를 포함한다.
본 개시의 일 실시예에 따른 데이터 관리 시스템은 웹 기반의 데이터 관리 인터페이스를 관리자 장치로 제공하여 특정 운영 체제에 종속되지 않고 공장에서 수집된 데이터를 관리할 수 있도록 한다.
본 개시의 일 실시예에 따른 데이터 관리 시스템은 데이터 관리 인터페이스를 관리자 장치로 제공하여 특정 운영 체제에 종속되지 않고 공장에서 수집된 데이터를 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 데이터 관리 시스템을 나타낸다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 데이터 관리 서버를 나타낸다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 데이터 관리 방법을 나타내는 순서도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 데이터 관리 인터페이스를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 데이터 관리 인터페이스를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 데이터 관리 인터페이스를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 데이터 관리 인터페이스를 설명하기 위한 도면이다.
이하, 본 발명과 관련된 실시 예에 대하여 도면을 참조하여 보다 상세하게 설명한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 “모듈” 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 데이터 관리 시스템을 나타낸다.
도 1을 참고하면, 데이터 관리 시스템(10)은 관리자 장치(100), 데이터 관리 서버(200) 및 공장 데이터 수집 장치(300)를 포함할 수 있다.
공장 데이터 수집 장치(300)는 생산 기계, 공작 기계, 컨베이어 벨트, 로봇 등의 공장 설비의 동작과 관련된 로우 데이터(Raw data)를 센싱하고 수집하고, 수집된 로우 데이터를 데이터 관리 서버(200)로 전송하는 장치를 의미할 수 있다.
데이터 관리 서버(200)는 공장 데이터 수집 장치(300)로부터 수신되는 로우 데이터를 수집, 가공, 제어, 저장 및 전달할 수 있다. 데이터 관리 서버(200)는 관리자 장치(100)로 로우 데이터를 수집, 가공, 제어, 저장 및 전달할 수 있는 데이터 관리 인터페이스를 제공할 수 있다.
데이터 관리 인터페이스는 로우 데이터를 저장, 가공 및 관리할 수 있는 인터페이스이다.
한편, 데이터 관리 인터페이스는 웹 기반 인터페이스일 수 있다. 따라서, 관리자는 관리자 장치(100)의 운영 체제(Operating System)에 종속되지 않고 공장 데이터 수집 장치(300)로부터 수집된 데이터를 데이터 관리 서버(200)를 통해 접근하여 데이터를 저장, 가공 및 관리할 수 있다.
한편, 관리자 장치(100)는 데이터 관리 서버(200)로 접속하여 데이터 관리 서버(200)로부터 제공되는 데이터 관리 인터페이스를 제공받을 수 있다.
관리자 장치(100)는 휴대폰, 스마트폰, 데스크탑 컴퓨터, 노트북, PDA(personal digital assistants), 태블릿 PC, 웨어러블 장치 등과 같은, 고정형 기기 또는 이동 가능한 기기 등으로 구현될 수 있다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 데이터 관리 서버를 나타낸다.
도 2를 참조하면, 데이터 관리 서버(200)는 통신부(210), 입력부(220), 출력부(230), 메모리(240) 및 프로세서(250) 등을 포함할 수 있다.
통신부(210)는 유무선 통신 기술을 이용하여 관리자 장치(100) 및 공장 데이터 수집 장치(300) 등의 외부 장치들과 데이터를 송수신할 수 있다. 예컨대, 통신부(210)는 외부 장치들과 센서 정보, 사용자 입력, 제어 신호 등을 송수신할 수 있다.
이때, 통신부(210)가 이용하는 통신 기술에는 GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), LTE(Long Term Evolution), 5G, WLAN(Wireless LAN), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), 블루투스(Bluetooth쪠), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), ZigBee, NFC(Near Field Communication) 등이 있다.
입력부(220)는 영상 신호 입력을 위한 카메라, 오디오 신호를 수신하기 위한 마이크로폰, 사용자로부터 정보를 입력 받기 위한 사용자 입력부 등을 포함할 수 있다.
출력부(230)는 시각, 청각 또는 촉각 등과 관련된 출력을 발생시킬 수 있다.
이때, 출력부(230)에는 시각 정보를 출력하는 디스플레이부, 청각 정보를 출력하는 스피커 등이 포함될 수 있다.
메모리(240)는 데이터 관리 서버(200)의 다양한 기능을 지원하는 데이터를 저장할 수 있다. 예컨대, 메모리(240)는 공장 데이터 수집 장치(300)로부터 수신된 로우 데이터, 로우 데이터가 전처리된 전처리 데이터, 전처리 데이터가 후처리된 후처리 데이터 등을 저장할 수 있다.
프로세서(250)는 데이터 관리 서버(200)의 구성 요소들을 제어하여 결정된 동작을 수행할 수 있다.
프로세서(250)는 메모리(240)의 데이터를 요청, 검색, 수신 또는 활용할 수 있고, 적어도 하나의 실행 가능한 동작 중 예측되는 동작이나, 바람직한 것으로 판단되는 동작을 실행하도록 데이터 관리 서버(200)의 구성 요소들을 제어할 수 있다.
이때, 프로세서(250)는 결정된 동작을 수행하기 위하여 외부 장치의 연계가 필요한 경우, 해당 외부 장치를 제어하기 위한 제어 신호를 생성하고, 생성한 제어 신호를 해당 외부 장치에 전송할 수 있다.
프로세서(250)는 메모리(240)에 저장된 응용 프로그램을 구동하기 위하여, 데이터 관리 서버(200)의 구성 요소들 중 적어도 일부를 제어할 수 있다. 나아가, 프로세서(250)는 상기 응용 프로그램의 구동을 위하여, 데이터 관리 서버(200)에 포함된 구성 요소들 중 둘 이상을 서로 조합하여 동작시킬 수 있다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 데이터 관리 방법을 나타내는 순서도이다.
데이터 관리 서버(200)의 통신부(210)는 공장 데이터 수집 장치(300)로부터 로우 데이터(Raw data)를 수신할 수 있다(S301).
로우 데이터는 생산 기계, 공작 기계, 컨베이어 벨트, 로봇 등의 공장 설비와 관련되어 센싱된 데이터를 포함할 수 있다.
예를 들어, 로우 데이터는 공장 설비가 운영된 유효 시간에 관한 유효 시간 정보, 공장 설비의 온도 정보 및 압력 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한편, 로우 데이터(Raw data) 각각에는 태그 아이디, 태그 정보, 조건 정보, 속성 정보가 연관될 수 있다.
태그 아이디(Tag ID)는 복수의 로우 데이터 각각을 구별하고 식별할 수 있도록 관리자가 지정한 아이디일 수 있다. 예를 들어, 하나의 공장 설비에 대하여 복수의 센서가 설치되어 복수의 로우 데이터가 데이터 관리 서버(200)로 전송되는 경우, 복수의 로우 데이터 각각을 구별하기 위한 태그 아이디가 연관될 수 있다.
또한, 태그 정보는 로우 데이터의 저장과 관련된 저장정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 태그 정보는 메모리(240)에 저장되는 경우 데이터 저장 시작 주소, 데이터 길이(Length), 데이터 타입 정보(Value Type)를 포함할 수 있다.
한편, 로우 데이터와 연관된 조건 정보는 데이터 수집 주기 정보(Interval value), 데이터 수집 주기 단위(Interval Unit), 로우 데이터를 전처리하여 변환하기 위한 인라인 전처리 코드(Transform), 수집 조건(Load Condition), 시계열 데이터 저장여부(History) 및 저장 버퍼 크기(Buffer)에 관한 정보를 포함할 수 있다.
한편, 로우 데이터와 연관된 속성 정보는 로우 데이터의 분류를 위한 분류 정보(Category) 및 관리자가 입력하는 코멘트(Comment) 정보를 포함할 수 있다.
프로세서(250)는 수신한 로우 데이터를 메모리(240)에 저장할 수 있다(S302).
프로세서(250)는 공장 데이터 수집 장치(300)로부터 수신된 적어도 하나의 로우 데이터 각각을 태그 아이디와 연관하여 메모리(240)에 저장할 수 있다.
또한, 프로세서(250)는 수신된 적어도 하나의 로우 데이터 각각을 태그 아이디, 태그 정보, 조건 정보 및 속성 정보와 연관하여 메모리(240)에 저장할 수 있다.
한편, 프로세서(250)는 로우 데이터를 관리하기 위한 데이터 관리 인터페이스를 관리자 장치(100)로 제공할 수 있다(S303).
예를 들어, 데이터 관리 서버(200)는 통신부(210)를 통해 관리자 장치(100)로부터 데이터 관리 인터페이스 제공을 요청받을 수 있다. 프로세서(250)는 관리자 장치(100)로부터 데이터 관리 인터페이스 제공을 요청받는 경우, 웹 기반의 데이터 관리 인터페이스를 통신부(210)를 통해 관리자 장치(100)로 제공할 수 있다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 데이터 관리 인터페이스를 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참고하면, 데이터 관리 인터페이스(400)는 복수의 로우 데이터와 복수의 로우 데이터 각각과 연관된 태그 아이디, 태그 정보, 조건 정보 및 속성 정보를 표시하고 수정할 수 있도록 하는 데이터 전처리 인터페이스(410)를 포함할 수 있다.
한편, 프로세서(250)는 통신부(210)를 통해 관리자 장치(100)로부터 인라인 전처리 코드를 획득할 수 있다(S304).
인라인 전처리 코드는 적어도 하나의 로우 데이터를 이용할 수 있도록 데이터를 전처리하는 코드일 수 있다.
인라인 전처리 코드는 데이터 수집 장치(300)로부터 수집되는 로우 데이터를 이용하기 위해 데이터 값을 변형하여 전처리된 데이터를 생성하거나 복수의 로우 데이터를 기초로 신규 데이터를 가공하여 전처리된 데이터를 생성하기 위한 코드일 수 있다.
예를 들어, 프로세서(250)는 통신부(210)를 통해 관리자 장치(100)로 데이터 전처리 인터페이스(410)가 포함된 데이터 관리 인터페이스(400)를 제공하고, 제공된 데이터 관리 인터페이스(400)에 입력되는 인라인 전처리 코드를 통신부(210)를 통해 수신할 수 있다.
프로세서(250)는 데이터 관리 인터페이스를 통해 태그 아이디와 연관된 적어도 하나의 로우 데이터 각각에 대한 인라인 처리 코드를 획득하고, 획득한 인라인 전처리 코드를 태그 아이디와 연관된 적어도 하나의 로우 데이터 각각의 조건 정보로 저장할 수 있다.
또한, 프로세서(250)는 통신부(210)를 통해 관리자 장치(100)로부터 소정의 태그 아이디와 연관된 로우 데이터에 대한 인라인 전처리 코드를 수신하고, 수신된 인라인 전처리 코드를 태그 아이디와 연관된 로우 데이터의 조건 정보로 저장할 수 있다. 예를 들어, 도 4를 참고하면, 태그 아이디 “ISO_Sub”과 연관된 로우 데이터의 전처리를 위한 인라인 전처리 코드(420)가 조건 정보로 저장될 수 있다.
한편, 프로세서(250)는 인라인 전처리 코드를 기초로 로우 데이터를 전처리하여 전처리된 데이터를 생성할 수 있다(S305).
프로세서(250)는 태그 아이디와 연관된 로우 데이터 각각에 대하여, 각각의 로우 데이터와 연관되어 저장된 조건 정보의 인라인 전처리 코드를 기초로 전처리된 데이터를 생성할 수 있다.
한편, 프로세서(250)는 통신부(210)를 통해 관리자 장치(100)로부터 인라인 후처리 코드를 수신할 수 있다(S306).
프로세서(250)는 데이터 관리 인터페이스를 통해 전처리된 데이터를 후처리하는 인라인 후처리 코드를 획득할 수 있다.
인라인 후처리 코드는 전처리된 데이터를 이용하여 공장 설비의 고장여부 등에 관한 조건을 판단하는 조건 판단 코드를 포함할 수 있다. 또한, 인라인 후처리 코드는 전처리된 데이터의 값을 기준으로 특정 이벤트가 발생한 경우 이벤트 발생을 저장하기 위한 이벤트 저장 코드를 포함할 수 있다. 또한, 인라인 후처리 코드는 전처리된 데이터를 데이터 베이스에 저장 또는 변경하기 위한 데이터 베이스 제어 코드를 포함할 수 있다.
한편, 인라인 후처리 코드에 포함되는 조건 판단 코드 및 이벤트 저장 코드는 액션 아이디, 액션 정보, 속성 정보 및 데이터 정보가 연관될 수 있다.
프로세서(250)는 조건 판단 코드를 액션 아이디, 액션 정보, 속성 정보 및 데이터 정보와 연관하여 메모리(240)에 저장할 수 있다.
프로세서(250)는 이벤트 저장 코드를 액션 아이디, 액션 정보, 속성 정보 및 데이터 정보와 연관하여 메모리(240)에 저장할 수 있다.
한편, 액션 아이디(Action ID)는 복수의 인라인 후처리 코드 각각을 구별하고 식별할 수 있도록 관리자가 지정한 아이디일 수 있다.
한편, 액션 정보(Action Information)는 인라인 후처리 코드가 후처리할 전처리된 데이터에 관한 정보를 포함할 수 있다.
또한, 액션 정보는 인라인 후처리 코드가 후처리할 전처리된 데이터의 태그 정보(Call/Tag), 전처리된 데이터가 속하는 공장 설비의 카테고리 정보(Category), 그룹 정보(Group), 데이터 수집 장치에 관한 정보(Entity) 및 후처리 코드의 조건에 해당하는 경우 저장된 값(Value)에 관한 정보를 포함할 수 있다.
한편, 데이터 정보는 후처리된 데이터가 저장될 데이터 타입(Type), 데이터 값(Value) 및 바이트 크기(Byte Size)에 관한 정보를 포함할 수 있다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 데이터 관리 인터페이스를 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참고하면, 데이터 관리 인터페이스(500)는 복수의 인라인 후처리 코드의 조건 판단 코드 및 조건 판단 코드 각각과 연관된 액션 아이디, 액션 정보, 속성 정보 및 데이터 정보를 표시하고 수정할 수 있도록 하는 조건 판단 코드에 관한 데이터 후처리 인터페이스(510)를 포함할 수 있다. 또한, 조건 판단 코드에 관한 데이터 후처리 인터페이스(510)는 조건 판단 코드(520)를 표시할 수 있다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 데이터 관리 인터페이스를 설명하기 위한 도면이다.
도 6을 참고하면, 데이터 관리 인터페이스(600)는 복수의 인라인 후처리 코드의 이벤트 저장 코드 및 이벤트 저장 코드 각각과 연관된 액션 아이디, 액션 정보, 속성 정보 및 데이터 정보를 표시하고 수정할 수 있도록 하는 이벤트 저장 코드에 관한 데이터 후처리 인터페이스(610)를 포함할 수 있다. 또한, 이벤트 저장 코드에 관한 데이터 후처리 인터페이스(610)는 이벤트 저장 코드(620)를 표시할 수 있다.
프로세서(250)는 데이터 베이스 제어 코드는 콜 아이디, 쿼리 정보, 실행 주기 조건 정보, 속성 정보 및 데이터 정보와 연관하여 메모리(240)에 저장할 수 있다.
또한, 인라인 후처리 코드에 포함되는 데이터 베이스 제어 코드는 콜 아이디(Call ID), 쿼리 정보, 실행 주기 조건 정보(Condition), 속성 정보(Property) 및 데이터 정보(Data)가 연관될 수 있다.
한편, 콜 아이디(Call ID)는 데이터 베이스 제어 코드 각각을 구별하고 식별할 수 있도록 관리자가 지정한 아이디일 수 있다.
한편, 쿼리 정보는 데이터 베이스 후처리된 데이터를 데이터 베이스에 저장, 수정 및 읽기를 하는 쿼리 코드를 포함할 수 있다.
한편, 실행 주기 조건 정보는 쿼리 정보의 쿼리 코드가 실행되는 주기에 관한 정보일 수 있다. 실행 주기 조건 정보는 시간 주기 값(Interval Value) 및 시간 주기 단위(Interval Unit)에 관한 정보를 포함할 수 있다.
한편, 속성 정보는 콜 아이디(Call ID) 각각을 분류하기 위한 분류 정보(Category) 및 관리자가 입력하는 코멘트(Comment) 정보를 포함할 수 있다.
또한, 데이터 정보(Data)는 후처리된 데이터의 데이터 타입(Type), 데이터 값(Value) 및 바이트 크기(Byte Size)에 관한 정보를 포함할 수 있다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 데이터 관리 인터페이스를 설명하기 위한 도면이다.
도 7을 참고하면, 데이터 관리 인터페이스(700)는 복수의 인라인 후처리 코드의 데이터 베이스 제어 코드 및 데이터 베이스 제어 코드 각각과 연관된 콜 아이디(Call ID), 쿼리 정보, 실행 주기 조건 정보(Condition), 속성 정보(Property) 및 데이터 정보(Data)를 표시하고 수정할 수 있도록 하는 데이터 베이스 제어 코드에 관한 데이터 후처리 인터페이스(710)를 포함할 수 있다. 또한, 데이터 베이스 제어 코드에 관한 데이터 후처리 인터페이스(710)는 쿼리 코드(720)를 표시할 수 있다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다.
한편, 프로세서(250)는 인라인 후처리 코드를 기초로 전처리된 데이터를 후처리할 수 있다(S307).
예를 들어, 프로세서(250)는 인라인 후처리 코드가 조건 판단 코드인 경우, 하나 이상의 전처리된 데이터를 기초로 조건 판단 코드를 처리하여 공장 설비 고장 여부를 판단 처리하는 후처리를 할 수 있다. 프로세서(250)는 후처리 결과에 따라 공장 설비 고장으로 판별되는 경우, 통신부(210)를 통해 데이터 수집 장치(300)로 제어 신호를 전송하여, 공장 설비의 작동 중지를 제어할 수 있다.
또한, 예를 들어, 프로세서(250)는 인라인 후처리 코드가 이벤트 저장 코드인 경우, 하나 이상의 전처리된 데이터의 값을 기준으로 소정의 이벤트가 발생한지 여부를 판별하고, 발생된 이벤트를 메모리(240)에 저장할 수 있다. 따라서, 공장을 관리하는 관리자가 이벤트 발생 기록을 열람하여 공장을 모니터링할 수 있도록 할 수 있다
또한, 예를 들어, 프로세서(250)는 인라인 후처리 코드가 데이터 베이스 제어 코드인 경우, 하나 이상의 전처리된 데이터를 소정의 데이터 베이스 제어 코드에 따라 데이터 베이스에 저장 또는 변경할 수 있다.
따라서, 본 발명에 개시된 실시 예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시 예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (7)

  1. 공장 데이터 수집 장치로부터 적어도 하나의 로우 데이터(Raw data)를 수신하는 통신부;
    상기 수신된 적어도 하나의 로우 데이터 각각을 태그 아이디와 연관하여 저장하는 메모리;
    상기 통신부를 통해 상기 적어도 하나의 로우 데이터를 관리하기 위한 데이터 관리 인터페이스를 관리자 장치로 제공하고, 상기 데이터 관리 인터페이스를 통해 상기 태그 아이디와 연관된 적어도 하나의 로우 데이터 각각에 대한 인라인 전처리 코드를 획득하고, 획득한 인라인 전처리 코드를 상기 태그 아이디와 연관된 적어도 하나의 로우 데이터 각각의 조건 정보로 상기 메모리에 저장하고, 상기 태그 아이디와 연관된 적어도 하나의 로우 데이터 각각에 대하여 연관되어 저장된 조건 정보의 인라인 전처리 코드를 기초로 전처리된 데이터를 생성하는 프로세서를 포함하는,
    데이터 관리 서버.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 메모리는,
    추가적으로 상기 수신된 적어도 하나의 로우 데이터 각각을 태그 정보, 조건 정보 및 속성 정보와 연관하여 저장하는,
    데이터 관리 서버.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 인라인 전처리 코드는,
    상기 적어도 하나의 로우 데이터의 데이터 값을 변형하여 전처리된 데이터를 생성하거나, 복수의 로우 데이터를 기초로 신규 데이터를 가공하여 전처리된 데이터를 생성하기 위한 코드인,
    데이터 관리 서버.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 데이터 관리 인터페이스를 통해 상기 전처리된 데이터를 후처리하는 인라인 후처리 코드를 획득하고,
    상기 인라인 후처리 코드를 기초로 상기 전처리된 데이터를 후처리하는,
    데이터 관리 서버.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 인라인 후처리 코드는,
    공장 설비의 고장 여부에 관한 조건을 판단하는 조건 판단 코드를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 조건 판단 코드를 기초로 상기 공장 설비의 고장 여부를 판단 처리하는,
    데이터 관리 서버.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 인라인 후처리 코드는,
    상기 전처리된 데이터의 값을 기초로 소정의 이벤트가 발생한지 여부를 판별하는 이벤트 저장 코드를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 전처리된 데이터의 값을 기초로 소정의 이벤트가 발생한 경우 발생된 이벤트를 상기 메모리에 저장하는,
    데이터 관리 서버.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 인라인 후처리 코드는,
    상기 전처리된 데이터를 데이터 베이스에 저장 또는 변경하기 위한 데이터 베이스 제어 코드를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 전처리된 데이터를 상기 데이터 베이스 제어 코드에 따라 데이터 베이스에 저장 또는 변경하는,
    데이터 관리 서버.
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