WO2023171822A1 - 業務支援装置、業務支援プログラム、業務支援方法 - Google Patents

業務支援装置、業務支援プログラム、業務支援方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2023171822A1
WO2023171822A1 PCT/JP2023/009597 JP2023009597W WO2023171822A1 WO 2023171822 A1 WO2023171822 A1 WO 2023171822A1 JP 2023009597 W JP2023009597 W JP 2023009597W WO 2023171822 A1 WO2023171822 A1 WO 2023171822A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
job
information
applicant
business support
reach means
Prior art date
Application number
PCT/JP2023/009597
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
怜司 野澤
成晃 岡崎
大 小林
Original Assignee
株式会社CastingONE
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 株式会社CastingONE filed Critical 株式会社CastingONE
Publication of WO2023171822A1 publication Critical patent/WO2023171822A1/ja

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/105—Human resources
    • G06Q10/1053—Employment or hiring

Definitions

  • the present invention relates to a business support device, a business support program, and a business support method.
  • Patent Document 1 discloses a technology for matching the work experience of a job seeker with the employment conditions of a job offerer. Based on the experience of job seekers, it is possible to introduce the human resources sought by job seekers by proposing suitable work, but if the job seeker pool is not effectively informed in the first place, matching of human resources will not be effective. cannot be done.
  • the present invention was made in view of this background, and aims to provide a technology that can effectively support the operations of human resources businesses.
  • the present disclosure provides a business support device that matches organizations recruiting human resources and job seekers.
  • a job applicant selection unit that selects the job applicant to whom information is to be presented; and a job applicant selection unit that selects the job applicant to whom information is to be presented;
  • a business support system comprising: a reach means selection section that selects a reach means for a job seeker; and a job presentation section that presents the job information to the job seeker using the reach means selected by the reach means selection section. equipment is provided.
  • FIG. 1 is a diagram showing an example of the overall configuration of a business support system according to an embodiment of the present invention. It is a diagram showing an example of the hardware configuration of the server device 1 according to the same embodiment. It is a diagram showing an example of the functional configuration of the server device 1 according to the embodiment. It is a figure which shows the example of the display produced
  • the present invention includes, for example, the following configuration.
  • a business support device that matches job seekers with organizations recruiting human resources, a job applicant selection unit that selects the job applicant to present the job information based on the job offer information and the job applicant information of the job applicant; a reach means selection unit that selects a reach means for the job seeker selected by the job seeker selection unit, based on reaction information regarding reactions to the job information presented in the past to the job seeker; a job presentation unit that presents the job information to the job seeker by the reach unit selected by the reach unit selection unit;
  • a business support device characterized by having: [Item 2]
  • the reach means includes at least e-mail and an application activated on a communication terminal owned by the job seeker,
  • the reaction information includes, for each reach means, information regarding reactions to the job seeker presented to the job seeker through the reach means;
  • a business support method for matching job seekers with organizations recruiting human resources comprising: The processor a job applicant selection step of selecting the job applicant to whom the job information is to be presented based on the job offer information and the job applicant information of the job applicant; a reach means selection step of selecting a reach means for the job seeker selected in the job seeker selection step, based on reaction information regarding reactions to the job information presented in the past; a job presentation step of presenting the job seeker with the job information by the reach means selected in the reach means selection step; A business support method for carrying out.
  • FIG. 1 is a diagram showing an example of the overall configuration of a business support system according to an embodiment of the present invention.
  • the business support device of this embodiment is configured to include a server device 1.
  • the server device 1 is communicably connected to a job applicant terminal 3 and a job applicant terminal 4 via a communication network 2 .
  • the communication network 2 is, for example, the Internet, and is constructed from a public telephone line network, a mobile phone line network, a wireless communication path, Ethernet (registered trademark), and the like.
  • the server device 1 may be, for example, a general-purpose computer such as a workstation or a personal computer, or may be logically realized by cloud computing. In this embodiment, one unit is illustrated for convenience of explanation, but the number is not limited to this, and a plurality of units may be used.
  • the recruiter terminal 3 is a computer handled by a person in charge of an organization such as a company that performs recruitment. Examples include smartphones, tablet computers, and personal computers. A user can access the server device 1 using, for example, an application executed on the job offerer terminal 3 or a web browser.
  • companies that recruit include, but are not limited to, not only companies that recruit human resources to perform their own operations, but also companies that recruit human resources to perform operations at other companies, such as companies that conduct temporary staffing businesses.
  • the job applicant terminal 4 is a computer handled by a job applicant who applies for a job offer. Examples include smartphones, tablet computers, and personal computers. A user can access the server device 1 using, for example, an application executed on the job applicant terminal 4 or a web browser.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the server device 1. Note that the illustrated configuration is an example, and other configurations may be used.
  • the server device 1 includes a CPU 101, a memory 102, a storage device 103, a communication interface 104, an input device 105, and an output device 106.
  • the storage device 103 stores various data and programs, and is, for example, a hard disk drive, solid state drive, flash memory, or the like.
  • the communication interface 104 is an interface for connecting to the communication network 2, and includes, for example, an adapter for connecting to Ethernet (registered trademark), a modem for connecting to a public telephone line network, and a wireless communication device for performing wireless communication.
  • the input device 105 is, for example, a keyboard, mouse, touch panel, button, microphone, etc., for inputting data.
  • the output device 106 outputs data, such as a display, printer, or speaker. Note that each functional unit of the server device 1 to be described later is realized by the CPU 101 reading a program stored in the storage device 103 to the memory 102 and executing it, and each of the storage units of the server device 10 is realized by the CPU 101 reading a program stored in the storage device 103 to the memory 102 and executing it. It is realized as part of the storage area provided by.
  • FIG. 1 also shows the functional configuration of the server device 1.
  • the server device 1 includes a job information storage unit 131, a job applicant information storage unit 132, a reaction information storage unit 133, a design information storage unit 134, and a job information acquisition unit 111. , a job applicant information acquisition unit 112 , a job applicant selection unit 113 , a reach means selection unit 114 , a display method selection unit 115 , a generation unit 116 , and a job presentation unit 117 .
  • the job information storage unit 131 stores job information including job information obtained from the job offerer terminal 3.
  • the job information includes information such as the recruiter's company name, address, contact information, name of person in charge, work content, work implementation location, work implementation period, required qualifications, preferred experience, employment conditions, etc.
  • the job applicant information storage unit 132 stores information regarding job applicants who are candidates for employment.
  • Job applicant information includes name, address, contact information, qualifications held, past work history, past job openings, desired job type, means of reaching out (including means of notifying job seekers about jobs), and job offers. This includes information such as evaluations from job seekers and comments from job seekers.
  • the reaction information storage unit 133 stores reaction information regarding the job applicant's reaction to the job information presented by the server device 1.
  • Reaction information includes the job seeker's reaction to the job information presented to the job seeker through the method (whether or not the package was opened, URL clicks, etc.) in association with the method presented to the job seeker (reach method, design, etc.). ⁇ Includes information such as whether or not there was a tap, the time from presentation to opening, URL clipping and tapping, etc.
  • the job information acquisition unit 111 acquires job information from the job offerer terminal 3 via the network 2 and stores it in the job information storage unit 131.
  • the communication in the transmission and reception may be either wired or wireless, and any communication protocol may be used as long as mutual communication can be executed.
  • the job applicant information acquisition unit 112 acquires job applicant information from the job applicant terminal 4 and stores it in the job applicant information storage unit 132.
  • the communication in the transmission and reception may be either wired or wireless, and any communication protocol may be used as long as mutual communication can be executed.
  • the job applicant information may be input by the job seeker from the job seeker terminal 3 via the network 2, using information collected through interviews with job seekers, questionnaires, and the like.
  • the job applicant selection unit 113 selects the job applicant to whom the job information is presented based on the job information and the job applicant information.
  • the job applicant selection unit 113 may select the job applicant based on, for example, information on the work place included in the job information and address information included in the job applicant information. In this case, the job applicant selection unit 113 selects the job applicant whose address is within a predetermined distance range from the job implementation location.
  • the job applicant selection unit 113 selects the job applicant based on, for example, information on required qualifications and preferred experience included in the job information, and information on held qualifications and past work history included in the job applicant information. The person may be selected. Further, the job applicant selection unit 113 may select the job applicant based on the job information and the details of previously recruited jobs or information on the desired job type, which is included in the job applicant information. In this case, the job applicant selection unit 113 matches the job information with the text information included in the job applicant information, and selects the job applicant as the job applicant if the degree of matching is higher than a predetermined value.
  • the text information may be converted into words by performing morphological analysis, etc., and the degree of compatibility is calculated by performing matching, and if the degree of compatibility is higher than a predetermined value, the applicant may be selected as the job applicant, but the matching method is not limited to these methods.
  • the job applicant selection unit 113 may select a job applicant based on, for example, the upper limit amount of provided transportation expenses included in the job information and the job applicant information. In this case, the job applicant selection unit 113 determines the stations and bus stops of public transportation closest to the place of work that can be reached with the maximum one-way amount of the provided transportation fee, and It is sufficient to select job seekers whose addresses are registered within a predetermined distance from a station or bus stop on the way to the station.
  • the job applicant selection unit 113 calculates the amount of gasoline that can be refueled at the upper limit, and It is also possible to determine the range within which the job can be carried out using gasoline, and select job seekers whose addresses are within the range. Further, the job applicant selection unit 113 may select a job applicant based on the job information, desired commuting time, and information on commuting means included in the job applicant information. In this case, the job applicant selection unit 113 determines the range of work locations based on the job applicant's address, desired means of transportation, and desired upper limit of travel time, and determines the range of work locations within the range of the work location. All you have to do is select a project that includes the location where the work will be carried out.
  • a job presentation unit 117 which will be described later, presents a job to the job seeker selected by the job applicant selection unit 113.
  • the job applicant selection unit 113 may present the selected job applicant as a candidate to the recruiter terminal 3, and may receive input from the recruiter to select or exclude the job applicant, or both.
  • the reach means selection unit 114 selects a reach means for the job seeker based on reaction information regarding reactions to the job information previously presented to the job seeker selected by the job seeker selection unit.
  • the reach means include e-mail, message applications such as SNS, telephone calls, and the like.
  • the reaction information includes whether or not the job seeker has opened the job information presented to the job seeker by the reach means, the viewing status of the job information (whether or not the job information page URL has been clicked/tapped, the page where job information is described) (viewing time, etc.), application for a job, time from presentation of job information to opening, clipping/tapping of URL, etc.
  • the reach means selection unit 114 counts the number of opens for each reach means that presents a job for each job seeker, and selects the reach means that has a large number of opens compared to other reach means.
  • the reach method selection unit 114 calculates, for example, the open rate (number of opens/number of presentations) for each reach method by which the job is presented for each job seeker, and Select a reach method.
  • the reach means selection unit 114 calculates the click/tap rate of the URL of the job information page for each job seeker, and selects the reach means with a high click/tap rate compared to other reach means.
  • the reach method selection unit 114 calculates, for example, the length of viewing time of a page containing job information for each job applicant, and selects a reach method with a long viewing time compared to other reach methods. do.
  • the reach means selection unit 114 calculates the application rate for the presented job for each job seeker, and selects the reach means with a high application rate compared to other reach means.
  • the reach method selection unit 114 calculates the time from presenting a job offer to opening the presented job or clicking or tapping the URL of the job information page for each job seeker, and compares it with other reach methods. A reach method with a short time is selected by comparison.
  • the display method selection unit 115 selects a display method for the job applicant based on reaction information regarding reactions to the job information presented to the job applicant in the past, selected by the job applicant selection unit.
  • the display method includes visual and auditory appealing designs, sounds, vibrations, etc. when presenting job information to job seekers through the reach means.
  • the display methods include inserting a text message, a carousel message, a button template message, a file, a merge tag, selecting a background color, and the like.
  • the text information also includes font size, bold, diagonal lines, underscore, font color, background color, left alignment, center alignment, right alignment, hyperlinks, etc.
  • buttons includes enlargement/reduction, left alignment, center alignment, right alignment, links, wording, color and size, button color, shape (square, rounded corners, ellipse, etc.), etc.
  • separator line it includes practical, dotted line, dashed line, left alignment, center alignment, right alignment, color, thickness, etc.
  • Insertion tags include job information, staff information, opt-out tags, etc. Including presenting case information as an attachment. Although examples have been shown above, the invention is not limited to these. Further, for example, the display method includes, but is not limited to, the number of posted item information in one distribution, the position and order of items when multiple items are presented, and the like.
  • the display method selection unit 115 counts the number of opens for each display method in which the job is presented for each job seeker, and selects the display method that has the highest number of opens compared to other display methods.
  • the display method selection unit 115 calculates, for example, the open rate (number of opens/number of presentations) for each display method in which the job is presented for each job applicant, and calculates the open rate (number of opens/number of presentations) for each job applicant, and Select the display method.
  • the display method selection unit 115 calculates the click/tap rate of the URL of the job information page for each display method in which the job is presented for each job applicant, and compares it with other display methods to determine the click/tap rate. Select a high-quality display method. Further, the display method selection unit 115 calculates, for each job applicant, the length of viewing time of a page containing job information for each display method in which the job is presented, and compares it with other display methods. Select the display method with the highest viewing time.
  • the display method selection unit 115 calculates the application rate for the presented job for each job applicant for each display method in which the job is presented, and selects a display method that has a higher application rate compared to other display methods. Select.
  • the display method selection unit 115 determines, for each job applicant, the time from presenting the job to opening the presented job or clicking or tapping the URL of the job information page for each display method in which the job is presented. Calculate the display method and select the display method that takes less time compared to other display methods.
  • the reach means selection unit 114 and the display method selection unit 115 select job seekers who have registered within a predetermined period or who have not applied a predetermined number of times in order to obtain the reaction information. You may select a reach method or display method that does not include the following.
  • the reach means selection unit 114 and the display method selection unit 115 may analyze reaction information of a plurality of job seekers using a statistical method and select a reach means or display method suitable for each job seeker.
  • the reach means selection unit 114 and the display method selection unit 115 classify job seekers into categories based on information included in the job seeker information such as age, gender, residential area, qualifications held, work history, etc. For each category, reach methods and display methods with high response rates can be determined using statistical methods, and reach methods and display methods with good performance can be selected for each category.
  • a display of the matter information is generated based on the display method selected by the generation unit 116 and the display method selection unit 115.
  • the generation unit 116 may generate a display by reading out a template prepared for each display method from the design information storage unit 134 and pouring the item information into a preset location.
  • Examples of displays generated by the generation unit 116 are shown in FIGS. 4 and 5.
  • the reach method selection unit 114 selects e-mail as the reach method
  • the display method selection unit 115 selects the text message, text, font size is standard, font color is black, background color is white, left alignment, and image.
  • text is white
  • size is standard
  • button color is blue
  • shape is rounded corners
  • separator line None, one delivery This is an example of a display generated by the generation unit 116 when the number of posted items is 4. Further, in FIG.
  • the reach means selection unit 114 selects a message app as the reach means
  • the display method selection unit 115 selects a button template message
  • the background color is black
  • for text information the font size is medium bold for the title.
  • the text is standard, the font color is black, the background color of the text display part is white, images can be inserted in the center, links can be set, buttons can be inserted in enlarged, centered, links can be set, buttons can be This is an example of a display generated by the generation unit 116 when yellow and white, the shape is rounded, the separator line is none, and the number of item information to be posted in one distribution is one.
  • the job presentation unit 117 presents job seekers with job information by the reach means selected by the reach means selection unit 114.
  • the job presentation unit 117 may present job information to the job seeker at a predetermined time. Further, the job presentation unit 117 may present job information to the job seeker at a desired time received from the job offerer. Further, the job presentation unit 117 may present job information to the job seeker at a time when the job seeker opens a presented job or clicks or taps the URL of the job information page at a high rate. Further, the job offer unit 117 sends the job offer to the job seeker at a presentation time when the job seeker presents the job and the time required for opening the job or clicking or tapping the URL of the job information page is short. Information may be presented.
  • the server device 1 provides the job applicant terminal 3 with information on access analysis (for example, traffic, number of accesses per day of the week, number of accesses per hour, withdrawal rate, etc.) and KPI analysis (open rate, click rate, entry rate, etc.) may be generated and presented. Furthermore, based on the results of the access analysis and the results of the KPI analysis, recommendations may be made to improve the matter information. In this case, the server device 1 proposes, for example, improving treatment such as hourly wage regarding a case with a low KPI value.
  • access analysis for example, traffic, number of accesses per day of the week, number of accesses per hour, withdrawal rate, etc.
  • KPI analysis open rate, click rate, entry rate, etc.
  • recommendations may be made to improve the matter information.
  • the server device 1 proposes, for example, improving treatment such as hourly wage regarding a case with a low KPI value.
  • the server device 1 may receive evaluations for each job applicant from the job applicant terminal 3.
  • the evaluation may be performed by accepting selections from staged evaluations prepared in advance, or by presenting an input form and accepting comments, but is not limited to these methods.
  • the matter information acquisition unit 111 acquires matter information (1001).
  • the job applicant information acquisition unit 112 acquires job applicant information (1002).
  • the job applicant selection unit 113 selects a job applicant to whom job information will be presented (1003).
  • the reach means selection unit 114 selects a reach means to the job applicant (1004).
  • the display method selection unit 115 selects a method for displaying job information for job seekers (1005).
  • the generation unit 116 generates a display of the matter information using the display method selected by the display method selection unit 115 (1006).
  • the job presentation unit 117 presents the display generated by the generation unit 116 to the job seeker selected by the job applicant selection unit 113 through the reach means selected by the reach means selection unit 114 (1007).
  • the device described in this specification may be realized as a single device, or may be realized by a plurality of devices (for example, a cloud server) that are partially or completely connected via a network.
  • the CPU and storage device of the management server 20 may be realized by different servers connected to each other via a network.
  • a series of processes performed by the apparatus described in this specification may be realized using software, hardware, or a combination of software and hardware. It is possible to create a computer program for realizing each function of the management server 20 according to this embodiment and install it on a PC or the like. Further, a computer-readable recording medium storing such a computer program can also be provided.
  • the recording medium is, for example, a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, a flash memory, or the like.
  • the above computer program may be distributed, for example, via a network, without using a recording medium.

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

【課題】 【解決手段】人材を募集する組織と求職者をマッチングする業務支援装置であって、求人の案件情報と、前記求職者の求職者情報と、を基に前記案件情報を提示する前記求職者を選定する求職者選定部と、前記求職者選定部が選定した前記求職者に、過去に提示された前記案件情報への反応に関する反応情報を基に、前記求職者に対するリーチ手段を選定するリーチ手段選定部と、前記リーチ手段選定部が選定した前記リーチ手段によって、前記求職者に前記案件情報を提示する案件提示部と、を有することを特徴とする、業務支援装置。

Description

業務支援装置、業務支援プログラム、業務支援方法
　本発明は、業務支援装置、業務支援プログラム、業務支援方法に関する。
　人材事業の業務を支援する装置が知られている。
特開２０２１－４３６７０号公報
　特許文献１には、求職者の就労経験と、求人者の雇用条件のマッチングを行う技術が開示されている。求職者の経験から、適した業務を提案することで求人者が求める人材を紹介することができるが、そもそも求職者のプールに対して効果的に周知を行わなければ、人材のマッチングを効果的に行うことはできない。
　本発明はこのような背景を鑑みてなされたものであり、人材事業の業務を効果的に支援することができる技術を提供することを目的とする。
　上記の課題を解決するため、本開示では、人材を募集する組織と求職者をマッチングする業務支援装置であって、求人の案件情報と、前記求職者の求職者情報と、を基に前記案件情報を提示する前記求職者を選定する求職者選定部と、前記求職者選定部が選定した前記求職者に、過去に提示された前記案件情報への反応に関する反応情報を基に、前記求職者に対するリーチ手段を選定するリーチ手段選定部と、前記リーチ手段選定部が選定した前記リーチ手段によって、前記求職者に前記案件情報を提示する案件提示部と、を有することを特徴とする、業務支援装置、が提供される。
　その他本願が開示する課題やその解決方法については、発明の実施形態の欄及び図面により明らかにされる。
　本発明によれば、人材事業を効果的に行うことができる。
本発明の一実施形態に係る業務支援システムの全体構成例を示す図である。 同実施形態に係るサーバ装置１のハードウェア構成例を示す図である。 同実施形態に係るサーバ装置１の機能構成例を示す図である。 同実施形態に生成部１１６が生成した表示の例を示す図である。 同実施形態に生成部１１６が生成した表示の例を示す他の図である。 同実施形態に係るサーバ装置１の処理の例を示す図である。
＜発明の概要＞
　本発明の実施形態の内容を列記して説明する。本発明は、たとえば、以下のような構成を備える。
　［項目１］
　人材を募集する組織と求職者をマッチングする業務支援装置であって、
　求人の案件情報と、前記求職者の求職者情報と、を基に前記案件情報を提示する前記求職者を選定する求職者選定部と、
　前記求職者選定部が選定した前記求職者に、過去に提示された前記案件情報への反応に関する反応情報を基に、前記求職者に対するリーチ手段を選定するリーチ手段選定部と、
　前記リーチ手段選定部が選定した前記リーチ手段によって、前記求職者に前記案件情報を提示する案件提示部と、
を有することを特徴とする、業務支援装置。
　［項目２］
　前記リーチ手段は、少なくとも電子メールと、前記求職者が保有する通信端末上で起動するアプリケーションを含み、
　前記反応情報は、前記リーチ手段ごとに、前記リーチ手段を通じて前記求職者に提示された前記案件情報への反応に関する情報を含むこと、
を特徴とする、項目１に記載の業務支援装置。
　［項目３］
　前記反応情報は、前記求職者が、前記リーチ手段を通じて前記求職者に提示された前記案件情報を閲覧したか否か、の情報を含むこと、
を特徴とする、項目１または２に記載の業務支援装置。
　［項目４］
　前記リーチ手段選定部は、他のリーチ手段と比較して、前記反応の回数または、提示数に対する反応数の割合が大きいリーチ手段を選定すること、
を特徴とする、項目１から３のいずれかに記載の業務支援装置。
　［項目５］
　前記反応情報をもとに、前記案件情報の表示方法を選択する表示方法選定部と、
　前記表示方法選定部が選定した前記表示方法で前記案件情報の表示を生成する生成部と、
を更に備えること、
を特徴とする、項目１から４のいずれかに記載の業務支援装置。
　［項目６］
　前記表示方法選定部は、他の表示方法と比較して、前記反応の回数または、提示数に対する反応数の割合が大きいリーチ手段を選定すること、
を特徴とする、項目５に記載の業務支援装置。
　［項目７］
　人材を募集する組織と求職者をマッチングする業務支援プログラムであって、
プロセッサに、
　求人の案件情報と、前記求職者の求職者情報と、を基に前記案件情報を提示する前記求職者を選定する求職者選定ステップと、
　前記求職者選定ステップが選定した前記求職者に、過去に提示された前記案件情報への反応に関する反応情報を基に、前記求職者に対するリーチ手段を選定するリーチ手段選定ステップと、
　前記リーチ手段選定ステップが選定した前記リーチ手段によって、前記求職者に前記案件情報を提示する案件提示ステップと、
を実行させる、業務支援プログラム。
　［項目８］
　人材を募集する組織と求職者をマッチングする業務支援方法であって、
プロセッサが、
　求人の案件情報と、前記求職者の求職者情報と、を基に前記案件情報を提示する前記求職者を選定する求職者選定ステップと、
　前記求職者選定ステップが選定した前記求職者に、過去に提示された前記案件情報への反応に関する反応情報を基に、前記求職者に対するリーチ手段を選定するリーチ手段選定ステップと、
　前記リーチ手段選定ステップが選定した前記リーチ手段によって、前記求職者に前記案件情報を提示する案件提示ステップと、
を実行する、業務支援方法。
　図１は、本発明の一実施形態に係る事業支援システムの全体構成例を示す図である。本実施形態の事業支援装置は、サーバ装置１を含んで構成される。サーバ装置１は、求人者端末３と、求職者端末４と、通信ネットワーク２を介して通信可能に接続される。通信ネットワーク２は、たとえばインターネットであり、公衆電話回線網や携帯電話回線網、無線通信路、イーサネット（登録商標）などにより構築される。
＝＝サーバ装置１＝＝
　サーバ装置１は、例えば、ワークステーションやパーソナルコンピュータのような汎用コンピュータとしてもよいし、或いはクラウド・コンピューティングによって論理的に実現されてもよい。本実施形態においては、説明の便宜上１台を例示しているが、これに限定されず、複数台であってもよい。
＝＝求人者端末３＝＝
　求人者端末３は、求人を行う企業等の組織の担当者が扱うコンピュータである。例えば、スマートフォンやタブレットコンピュータ、パーソナルコンピュータなどである。ユーザは、たとえば求人者端末３で実行されるアプリケーションやＷｅｂブラウザによりサーバ装置１にアクセスすることができる。なお、求人を行う企業には、自社における業務を行う人材を求人する企業だけでなく、他社における業務を行う人材を求人する企業、例えば派遣事業を行う企業なども含むが、これらに限定されない。
＝＝求職者端末４＝＝
　求職者端末４は、求人案件に対して応募する求職者が扱うコンピュータである。例えば、スマートフォンやタブレットコンピュータ、パーソナルコンピュータなどである。ユーザは、たとえば求職者端末４で実行されるアプリケーションやＷｅｂブラウザによりサーバ装置１にアクセスすることができる。
　図２は、サーバ装置１のハードウェア構成例を示す図である。なお、図示された構成は一例であり、これ以外の構成を有していてもよい。サーバ装置１は、ＣＰＵ１０１、メモリ１０２、記憶装置１０３、通信インタフェース１０４、入力装置１０５、出力装置１０６を備える。記憶装置１０３は、各種のデータやプログラムを記憶する、例えばハードディスクドライブやソリッドステートドライブ、フラッシュメモリなどである。通信インタフェース１０４は、通信ネットワーク２に接続するためのインタフェースであり、例えばイーサネット（登録商標）に接続するためのアダプタ、公衆電話回線網に接続するためのモデム、無線通信を行うための無線通信機、シリアル通信のためのＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ　Ｓｅｒｉａｌ　Ｂｕｓ）コネクタやＲＳ２３２Ｃコネクタなどである。入力装置１０５は、データを入力する、例えばキーボードやマウス、タッチパネル、ボタン、マイクロフォンなどである。出力装置１０６は、データを出力する、例えばディスプレイやプリンタ、スピーカなどである。なお、後述するサーバ装置１の各機能部はＣＰＵ１０１が記憶装置１０３に記憶されているプログラムをメモリ１０２に読み出して実行することにより実現され、サーバ装置１０の各記憶部はメモリ１０２及び記憶装置１０３が提供する記憶領域の一部として実現される。
　図１には、サーバ装置１の機能構成も示している。図１に示すように、サーバ装置１は、案件情報記憶部１３１と、求職者情報記憶部１３２と、反応情報記憶部１３３と、デザイン情報記憶部１３４の各記憶部と、案件情報取得部１１１と、求職者情報取得部１１２と、求職者選定部１１３と、リーチ手段選定部１１４と、表示方法選定部１１５と、生成部１１６と、案件提示部１１７と、の各処理部を備える。
　案件情報記憶部１３１は、求人者端末３より取得した、求人情報を含む案件情報を記憶する。案件情報は、求人者の社名、住所、連絡先、担当者名、業務内容、業務実施場所、業務実施期間、必要資格、優先する経験、採用条件等の情報を含む。
　求職者情報記憶部１３２は、採用の対象となる求職者に関する情報を記憶する。求職者情報は、名前、住所、連絡先、保有資格、過去の業務経歴内容、過去の案件募集内容、希望する職種、リーチ手段（求職者に対して案件に関する通知を行う手段を含む）、求人者からの評価、求人者からのコメント、などの情報を含む。
　反応情報記憶部１３３は、サーバ装置１が提示した案件情報に対する求職者の反応に関する反応情報を記憶する。反応情報は、求職者に提示した方法（リーチ手段、デザイン等）に対応付けて、前記求職者の、前記方法を通じて前記求職者に提示された前記案件情報に対する反応（開封の有無、ＵＲＬのクリック・タップの有無、提示から開封、ＵＲＬのクリップ・タップまでの時間など）の情報を含む。
　案件情報取得部１１１は、ネットワーク２を介して、求人者端末３から、案件情報を取得し、案件情報記憶部１３１に記憶する。当該送受信における通信は、有線、無線のいずれでもよく、また、互いの通信が実行できるのであれば、どのような通信プロトコルを用いてもよい。
　求職者情報取得部１１２は、求職者端末４から、求職者情報を取得し、求職者情報記憶部１３２に記憶する。当該送受信における通信は、有線、無線のいずれでもよく、また、互いの通信が実行できるのであれば、どのような通信プロトコルを用いてもよい。なお、求職者情報は、求人者が、求職者へのヒアリングやアンケート等で回収した情報を、ネットワーク２を介して、求人者端末３から入力してもよい。
　求職者選定部１１３は、案件情報と、求職者情報と、を基に前記案件情報を提示する前記求職者を選定する。
　求職者選定部１１３は、例えば、前記案件情報に含まれる業務実施場所の情報と、前記求職者情報に含まれる住所の情報を基に、前記求職者を選定してもよい。この場合、求職者選定部１１３は、当該業務実施場所から所定の距離範囲内に住所が含まれる前記求職者を選定する。
　また、求職者選定部１１３は、例えば、前記案件情報に含まれる必要資格や優先する経験の情報と、前記求職者情報に含まれる保有資格、過去の業務経歴内容の情報を基に、前記求職者を選定してもよい。また、求職者選定部１１３は、案件情報と、前記求職者情報に含まれる、過去に募集した案件の内容または希望する職種の情報を基に、前記求職者を選定してもよい。この場合、求職者選定部１１３は、前記案件情報と、前記求職者情報に含まれるテキスト情報をマッチングし、適合度が所定の数値より高い場合に、前記求職者として選定すればよい。テキスト情報を、形態素解析などを行うことで単語化し、マッチングを行って適合度を算定し、適合度が所定の数値よりも高い場合に、前記求職者として選定してもよいが、マッチングの手法はこれらの手法に限定されない。
　また、求職者選定部１１３は、例えば、前記案件情報に含まれる支給交通費の上限額と、求職者情報を基に、求職者を選定してもよい。この場合、求職者選定部１１３は、業務実施場所に最寄りの公共交通機関の駅やバス停などから、支給交通費の片道分の上限額で到達可能な範囲の駅やバス停を判定し、その駅を含み、その駅までの途中の駅やバス停から所定の距離の範囲内に住所が登録されている求職者を選定すれば良い。また、求職者が自動車や自動二輪車などの交通手段を用いて職場への移動を希望する場合には、求職者選定部１１３は、当該上限額で給油可能なガソリンの量を算定し、当該量のガソリンで業務実施場所に移動できる範囲を判定し、当該範囲内に住所のある求職者を選定してもよい。また、求職者選定部１１３は、前記案件情報と、前記求職者情報に含まれる希望する通勤時間と、通勤手段の情報を基に、求職者を選定してもよい。この場合、求職者選定部１１３は、求職者の住所から、希望する交通手段と、希望する移動時間の上限値を基に、業務実施場所の範囲を判定し、当該業務実施場所の範囲内に業務実施場所が含まれる案件を選定すればよい。
　求職者選定部１１３が選定した求職者に対し、後述する案件提示部１１７は案件を提示する。なお、求職者選定部１１３は、選定した求職者を候補者として、求人者端末３に提示し、求人者から求職者の選択、排除のいずれかまたはどちらもの入力を受け付けてもよい。
　リーチ手段選定部１１４は、前記求職者選定部が選定した前記求職者に過去に提示した前記案件情報への反応に関する反応情報を基に、前記求職者に対するリーチ手段を選定する。なお、当該リーチ手段は、電子メール、ＳＮＳなどのメッセージアプリケーション、電話等の通話などを含む。また、当該反応情報は、求職者に当該リーチ手段によって提示された前記案件情報に対する、開封の有無、案件情報の閲覧状況（案件情報ページＵＲＬのクリック・タップの有無、案件情報が記載されたページの閲覧時間等）、案件への申し込み、また、案件情報の提示から開封、ＵＲＬのクリップ・タップまでの時間、などの情報を含む。
　リーチ手段選定部１１４は、例えば、求職者ごとに、案件を提示するリーチ手段ごとの開封数をカウントし、他のリーチ手段と比較して当該開封数の多いリーチ手段を選定する。また、リーチ手段選定部１１４は、例えば、求職者ごとに、案件を提示するリーチ手段ごとの開封率（開封数／提示数）を算定し、他のリーチ手段と比較して当該開封率の高いリーチ手段を選定する。
　リーチ手段選定部１１４は、例えば、求職者ごとに、案件情報ページのＵＲＬのクリック・タップ率を算定し、他のリーチ手段と比較して当該クリック・タップ率の高いリーチ手段を選定する。また、リーチ手段選定部１１４は、例えば、求職者ごとに、案件情報が記載されたページの閲覧時間の長さを算定し、他のリーチ手段と比較して当該閲覧時間の長いリーチ手段を選定する。
　リーチ手段選定部１１４は、例えば、求職者ごとに、提示された案件への申込み率を算定し、他のリーチ手段と比較して当該申込み率の高いリーチ手段を選定する。
　リーチ手段選定部１１４は、例えば、求職者ごとに、案件を提示してから、提示された案件を開封、または案件情報ページのＵＲＬのクリック、タップまでの時間を算定し、他のリーチ手段と比較して当該時間が短いリーチ手段を選定する。
　表示方法選定部１１５は、前記求職者選定部が選定した前記求職者に過去に提示した前記案件情報への反応に関する反応情報を基に、前記求職者に対する表示方法を選定する。なお、当該表示方法は、前記リーチ手段を通じて求職者に案件情報を提示する際の視覚や聴覚に訴えるデザインや音、また振動などを含む。例えば、当該表示方法は、テキストメッセージ、カルーセルメッセージ、ボタンテンプレートメッセージ、ファイル、差し込みタグの挿入、背景色の選択などを含む。また、テキスト情報に関しては、文字サイズ、ボールド、斜線、アンダースコア、文字色、背景色、左寄せ、中央寄せ、右寄せ、ハイパーリンクなどを含む。更に、画像の挿入に関しては、拡大／縮小（縦横比固定か否かも含む）、左寄せ、中央寄せ、右寄せ、リンク設定の有無などを含む。ボタンの挿入に関しては、拡大／縮小、左寄せ、中央寄せ、右寄せ、リンク、文言と色と大きさ、ボタンの色、形（四角、角丸、楕円計など）などを含む。区切り線に関しては、実践、点線、破線、左寄せ、中央寄せ、右寄せ、色、太さなどを含む。差し込みタグに関しては、求人情報、スタッフ情報、オプトアウトタグなどを含む。案件情報を添付ファイルとして提示することを含む。以上、例を示したが、これらに限定されない。また、例えば、当該表示方法は、１回の配信における案件情報の掲載数、複数案件を提示する際の案件の位置、順番などを含むが、これらに限定されない。
　表示方法選定部１１５は、例えば、求職者ごとに、案件を提示した表示方法ごとの開封数をカウントし、他の表示方法と比較して当該開封数の多い表示方法を選定する。また、表示方法選定部１１５は、例えば、求職者ごとに、案件を提示した表示方法ごとの開封率（開封数／提示数）を算定し、他の表示方法と比較して当該開封率の高い表示方法を選定する。
　表示方法選定部１１５は、例えば、求職者ごとに、案件を提示した表示方法ごとの案件情報ページのＵＲＬのクリック・タップ率を算定し、他の表示方法と比較して当該クリック・タップ率の高い表示方法を選定する。また、表示方法選定部１１５は、例えば、求職者ごとに、案件を提示した表示方法ごとに、案件情報が記載されたページの閲覧時間の長さを算定し、他の表示方法と比較して当該閲覧時間の高い表示方法を選定する。
　表示方法選定部１１５は、例えば、求職者ごとに、案件を提示した表示方法ごとに、提示された案件への申込み率を算定し、他の表示方法と比較して当該申込み率の高い表示方法を選定する。
　表示方法選定部１１５は、例えば、求職者ごとに、案件を提示した表示方法ごとに、案件を提示してから、提示された案件を開封、または案件情報ページのＵＲＬのクリック、タップまでの時間を算定し、他の表示方法と比較して当該時間が短い表示方法を選定する。
　リーチ手段選定部１１４と、表示方法選定部１１５は、登録して所定の期間内や、申込み実績が所定の回数に至っていない求職者に対しては、前記反応情報を取得するため、まだ選定していないリーチ手段または表示方法を選定してもよい。
　リーチ手段選定部１１４と、表示方法選定部１１５は、複数の求職者の反応情報を統計的手法により解析し、求職者ごとに適したリーチ手段または表示方法を選定してもよい。この場合、リーチ手段選定部１１４と、表示方法選定部１１５は、求職者を年齢、性別、居住エリア、保有資格、業務経歴などの求職者情報に含まれる情報を基にカテゴリ分けし、当該カテゴリごとに、反応率などが高いリーチ手段、表示方法を統計的な手法によって判定し、カテゴリごとに成績の良いリーチ手段、表示方法を選定すればよい。
　生成部１１６と、表示方法選定部１１５が選定した前記表示方法を基に、前記案件情報の表示を生成する。この場合、生成部１１６は、前記表示方法ごとに準備された雛形をデザイン情報記憶部１３４から読み出し、案件情報を事前に設定された場所に流し込むことで表示を生成すればよい。
　生成部１１６が生成した表示の例を図４と図５に示す。図４はリーチ手段選定部１１４がリーチ手段として電子メールを選定し、表示方法選定部１１５が、テキストメッセージ、テキストに関しては、文字サイズが標準、文字色が黒、背景色が白、左寄せ、画像の挿入に関しては、なし、ボタンの挿入に関しては、左寄せ、リンクがあり、文言が白、大きさが標準、ボタンの色が青、形が角丸、区切り線に関しては、なし、１回の配信における案件の掲載数は４件、を選定した場合に、生成部１１６が生成した表示の例である。また、図５はリーチ手段選定部１１４がリーチ手段としてメッセージアプリを選定し、表示方法選定部１１５が、ボタンテンプレートメッセージ、背景色は黒、また、テキスト情報に関しては、文字サイズがタイトルは中ボールド・本文は標準、文字色が黒、文字表示部分の背景色が白、画像の挿入に関しては、中央寄せ、リンク設定が有、ボタンの挿入に関しては、拡大、中央寄せ、リンクが有り、ボタンは黄色と白、形は角丸、区切り線に関しては、なし、１回の配信における案件情報の掲載数は１件、を選択した場合に、生成部１１６が生成した表示の例である。
　案件提示部１１７は、リーチ手段選定部１１４が選定したリーチ手段によって、求職者に案件情報を提示する。
　案件提示部１１７は、所定の時間に求職者に案件情報を提示してもよい。また、案件提示部１１７は、求人者から受け付けた希望の時間に、求職者に案件情報を提示してもよい。また、案件提示部１１７は、求職者による、提示された案件の開封、または案件情報ページのＵＲＬのクリック、タップ率の高い時間に、求職者に案件情報を提示してもよい。また、案件提示部１１７は、求職者による、案件を提示した提示時間であって、案件の開封、または案件情報ページのＵＲＬのクリック、タップまでの時間が短い、提示時間に、求職者に案件情報を提示してもよい。
　サーバ装置１は、求人者端末３に、案件情報を掲載したウェブページに関するアクセス分析（例えば、トラフィック、曜日、時間ごとのアクセス数、離脱率など）の情報、ＫＰＩ分析（開封率、クリック率、エントリー率など）の情報を生成し、提示してもよい。また、当該アクセス分析の結果、ＫＰＩ分析の結果を基に、案件情報の改善をレコメンドしてもよい。この場合、サーバ装置１は、例えば、ＫＰＩの値が低い案件に関し、時給などの待遇を改善することを提案する。
　サーバ装置１は、求人者端末３から、各求職者に対する評価を受け付けてもよい。当該評価は、事前に準備した段階評価の中から選択を受け付けてもよいし、入力フォームを提示してコメントの記入を受け付けても良いが、これらの方法に限定されない。
　図６を用いて、本実施形態のサーバ装置１の代表的な処理の流れを説明する。案件情報取得部１１１が、案件情報を取得する（１００１）。求職者情報取得部１１２が、求職者情報を取得する（１００２）。求職者選定部１１３が、案件情報を提示する求職者を選定する（１００３）。リーチ手段選定部１１４が、求職者へのリーチ手段を選定する（１００４）。表示方法選定部１１５が、求職者に対する案件情報の表示方法を選定する（１００５）。生成部１１６が、表示方法選定部１１５が選定した表示方法による、案件情報の表示を生成する（１００６）。案件提示部１１７が、求職者選定部１１３が選定した求職者に対し、リーチ手段選定部１１４が選定したリーチ手段を通じて、生成部１１６が生成した表示を、提示する（１００７）。
　以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示の技術的範囲はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。
　本明細書において説明した装置は、単独の装置として実現されてもよく、一部または全部がネットワークで接続された複数の装置（例えばクラウドサーバ）等により実現されてもよい。例えば、管理サーバ２０のＣＰＵおよび記憶装置は、互いにネットワークで接続された異なるサーバにより実現されてもよい。
　本明細書において説明した装置による一連の処理は、ソフトウェア、ハードウェア、およびソフトウェアとハードウェアとの組合せのいずれを用いて実現されてもよい。本実施形態に係る管理サーバ２０の各機能を実現するためのコンピュータプログラムを作製し、ＰＣ等に実装することが可能である。また、このようなコンピュータプログラムが格納された、コンピュータで読み取り可能な記録媒体も提供することができる。記録媒体は、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、フラッシュメモリ等である。また、上記のコンピュータプログラムは、記録媒体を用いずに、例えばネットワークを介して配信されてもよい。
　また、本明細書において説明した処理は、必ずしも説明した順序で実行されなくてもよい。いくつかの処理ステップは、並列的に実行されてもよい。また、追加的な処理ステップが採用されてもよく、一部の処理ステップが省略されてもよい。
　また、本明細書に記載された効果は、あくまで説明的または例示的なものであって限定的ではない。つまり、本開示に係る技術は、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書の記載から当業者には明らかな他の効果を奏しうる。
　　　１　サーバ装置
　　　２　ネットワーク
　　　３　仲介者端末
　　　４　求職者端末
　　　５　求人者端末
　１０１　ＣＰＵ
　１０２　メモリ
　１０３　記憶装置
　１０４　通信インタフェース
　１０５　入力装置
　１０６　出力装置
　１１１　案件情報取得部
　１１２　求職者情報取得部
　１１３　求職者選定部
　１１４　リーチ手段選定部
　１１５　表示方法選定部
　１１６　生成部
　１１７　案件提示部
　１３１　案件情報記憶部
　１３２　求職者情報記憶部
　１３３　反応情報記憶部
　１３４　デザイン情報記憶部
 

 

Claims (8)

  1. 　人材を募集する組織と求職者をマッチングする業務支援装置であって、
    　求人の案件情報と、前記求職者の求職者情報と、を基に前記案件情報を提示する前記求職者を選定する求職者選定部と、
    　前記求職者選定部が選定した前記求職者に、過去に提示された前記案件情報への反応に関する反応情報を基に、前記求職者に対するリーチ手段を選定するリーチ手段選定部と、
    　前記リーチ手段選定部が選定した前記リーチ手段によって、前記求職者に前記案件情報を提示する案件提示部と、
    を有することを特徴とする、業務支援装置。
  2. 　前記リーチ手段は、少なくとも電子メールと、前記求職者が保有する通信端末上で起動するアプリケーションを含み、
    　前記反応情報は、前記リーチ手段ごとに、前記リーチ手段を通じて前記求職者に提示された前記案件情報への反応に関する情報を含むこと、
    を特徴とする、請求項１に記載の業務支援装置。
  3. 　前記反応情報は、前記求職者が、前記リーチ手段を通じて前記求職者に提示された前記案件情報を閲覧したか否か、の情報を含むこと、
    を特徴とする、請求項１または２に記載の業務支援装置。
  4. 　前記リーチ手段選定部は、他のリーチ手段と比較して、前記反応の回数または、提示数に対する反応数の割合が大きいリーチ手段を選定すること、
    を特徴とする、請求項１から３のいずれかに記載の業務支援装置。
  5. 　前記反応情報をもとに、前記案件情報の表示方法を選択する表示方法選定部と、
    　前記表示方法選定部が選定した前記表示方法で前記案件情報の表示を生成する生成部と、
    を更に備えること、
    を特徴とする、請求項１から４のいずれかに記載の業務支援装置。
  6. 　前記表示方法選定部は、他の表示方法と比較して、前記反応の回数または、提示数に対する反応数の割合が大きいリーチ手段を選定すること、
    を特徴とする、請求項５に記載の業務支援装置。
  7. 　人材を募集する組織と求職者をマッチングする業務支援プログラムであって、
    プロセッサに、
    　求人の案件情報と、前記求職者の求職者情報と、を基に前記案件情報を提示する前記求職者を選定する求職者選定ステップと、
    　前記求職者選定ステップが選定した前記求職者に、過去に提示された前記案件情報への反応に関する反応情報を基に、前記求職者に対するリーチ手段を選定するリーチ手段選定ステップと、
    　前記リーチ手段選定ステップが選定した前記リーチ手段によって、前記求職者に前記案件情報を提示する案件提示ステップと、
    を実行させる、業務支援プログラム。
  8. 　人材を募集する組織と求職者をマッチングする業務支援方法であって、
    プロセッサが、
    　求人の案件情報と、前記求職者の求職者情報と、を基に前記案件情報を提示する前記求職者を選定する求職者選定ステップと、
    　前記求職者選定ステップが選定した前記求職者に、過去に提示された前記案件情報への反応に関する反応情報を基に、前記求職者に対するリーチ手段を選定するリーチ手段選定ステップと、
    　前記リーチ手段選定ステップが選定した前記リーチ手段によって、前記求職者に前記案件情報を提示する案件提示ステップと、
    を実行する、業務支援方法。

     
PCT/JP2023/009597 2022-03-11 2023-03-13 業務支援装置、業務支援プログラム、業務支援方法 WO2023171822A1 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2022038124A JP7175545B1 (ja) 2022-03-11 2022-03-11 業務支援装置、業務支援プログラム、業務支援方法
JP2022-038124 2022-03-11

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2023171822A1 true WO2023171822A1 (ja) 2023-09-14

Family

ID=84139556

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2023/009597 WO2023171822A1 (ja) 2022-03-11 2023-03-13 業務支援装置、業務支援プログラム、業務支援方法

Country Status (2)

Country Link
JP (2) JP7175545B1 (ja)
WO (1) WO2023171822A1 (ja)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015152963A (ja) * 2014-02-10 2015-08-24 日本電気株式会社 オファーリングシステム、オファーリング方法及びプログラム
JP2020064467A (ja) * 2018-10-17 2020-04-23 株式会社Ｏｎｉｏｎ 情報処理装置
JP2021043670A (ja) * 2019-09-10 2021-03-18 東京瓦斯株式会社 人材派遣の方法、システム、プログラム、サーバーおよび端末

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015152963A (ja) * 2014-02-10 2015-08-24 日本電気株式会社 オファーリングシステム、オファーリング方法及びプログラム
JP2020064467A (ja) * 2018-10-17 2020-04-23 株式会社Ｏｎｉｏｎ 情報処理装置
JP2021043670A (ja) * 2019-09-10 2021-03-18 東京瓦斯株式会社 人材派遣の方法、システム、プログラム、サーバーおよび端末

Also Published As

Publication number Publication date
JP2023133096A (ja) 2023-09-22
JP7175545B1 (ja) 2022-11-21
JP2023132664A (ja) 2023-09-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Heikkilä et al. The effects of ‘language standardization’on the acceptance and use of e-HRM systems in foreign subsidiaries
US8600931B1 (en) Apparatuses, methods and systems for automated online data submission
US20140053069A1 (en) Identifying and mitigating risks in contract document using text analysis with custom high risk clause dictionary
US20070100938A1 (en) Participant-centered orchestration/timing of presentations in collaborative environments
US11880887B1 (en) Method and system for enabling interactive communications related to insurance data
US20150039534A1 (en) Invention protection and development systems
US20050288950A1 (en) Litigation manager
WO2023171822A1 (ja) 業務支援装置、業務支援プログラム、業務支援方法
KR101214194B1 (ko) 네트워크를 이용한 업무 자동화 방법
Ibrahim et al. Analysis of weakness of data validation from social CRM
KR101974586B1 (ko) 하이브리드 웹/앱 기기 및 pc를 통한 통합 행정서비스 제공방법 및 이를 이용한 통합 행정서비스 시스템
Rahman et al. The role of big data in audit quality and fraud disclosure
Allott The emerging role of the internal audit
Halvitigala et al. The use of property management software in residential property management
Stefanidis et al. Mapping the information systems curricula in UK universities
Wisdom et al. Systems limitations hamper integration of accessible information technology in northwest US K-12 schools
US11777886B1 (en) Management of queries in electronic mail messages
Yusoff et al. Limitations on digital communication in Malaysia: Concept paper
KR102583279B1 (ko) 학습상담서버에서 상담교사에게 학습상담데이터를 제공방법 및 이를 수행하는 컴퓨터 기록매체
US20030217032A1 (en) System and method for providing business strategy and compliance information
US20200342497A1 (en) Method of and server for transmitting targeted message to user electronic device
Oloo et al. Application of Social Media in Marketing Library Resources and Services at Kyambogo University Library
Puzier et al. System Statuses in Academic Libraries: Increasing Transparency and Improving the User Experience
Linscott et al. Effective Communication in Laboratory Management
Gross EU says review of payments by big tech groups will involve'zero taboos' Telecoms.

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 23766998

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1