WO2023140514A1 - 전자 장치 및 그 제어 방법 - Google Patents

전자 장치 및 그 제어 방법 Download PDF

Info

Publication number
WO2023140514A1
WO2023140514A1 PCT/KR2022/020348 KR2022020348W WO2023140514A1 WO 2023140514 A1 WO2023140514 A1 WO 2023140514A1 KR 2022020348 W KR2022020348 W KR 2022020348W WO 2023140514 A1 WO2023140514 A1 WO 2023140514A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
color
data
axis
color gamut
display
Prior art date
Application number
PCT/KR2022/020348
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
박재성
박세혁
문영수
정영훈
한영석
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from KR1020220054328A external-priority patent/KR20230112022A/ko
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Publication of WO2023140514A1 publication Critical patent/WO2023140514A1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G3/00—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G3/00—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes
    • G09G3/20—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes for presentation of an assembly of a number of characters, e.g. a page, by composing the assembly by combination of individual elements arranged in a matrix no fixed position being assigned to or needed to be assigned to the individual characters or partial characters
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G5/00—Control arrangements or circuits for visual indicators common to cathode-ray tube indicators and other visual indicators
    • G09G5/02—Control arrangements or circuits for visual indicators common to cathode-ray tube indicators and other visual indicators characterised by the way in which colour is displayed
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00—Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N13/30—Image reproducers
    • H04N13/324—Colour aspects
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N17/00—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
    • H04N17/02—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details for colour television signals
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N9/00—Details of colour television systems
    • H04N9/12—Picture reproducers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N9/00—Details of colour television systems
    • H04N9/64—Circuits for processing colour signals
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N9/00—Details of colour television systems
    • H04N9/64—Circuits for processing colour signals
    • H04N9/67—Circuits for processing colour signals for matrixing

Definitions

  • the present disclosure relates to an electronic device and a control method thereof, and more particularly, to an electronic device providing color space information of a display and a control method thereof.
  • QD quantum dot
  • LCDs liquid crystal displays
  • self light emitting diodes self light emitting diodes
  • applications such as full array back-light configurations for LEDs and LCDs with QD technology or self-emission organic LED devices are driving a major portion of recent display products.
  • a color gamut and a color gamut volume are the most important criteria for measuring color expression performance of a screen. If we consider the color gamut to measure the number of colors a display can render, we only need to measure the three primary colors (red, green and blue), the three multi-chromatic colors (cyan, magenta and yellow), black and white. Range can be represented using the International Commission on Illumination (CIE) 1931 chromaticity diagram, which describes how much vibrant color a display can display on a screen.
  • CIE International Commission on Illumination
  • the optical characteristics of the pattern displayed on the screen (unit of tristimulus values, XYZ) are measured, and the optical information (XYZ) is converted into chromaticity (xy and Y).
  • the chromaticity coordinate values (x and y) can be displayed on a two-dimensional (2D) CIE 1931 chromaticity diagram.
  • HDR high dynamic range
  • SDR standard dynamic range
  • An electronic device includes a display, a memory storing 3D color volume data corresponding to the display device, obtaining outer data of the 3D color volume data corresponding to a plurality of hue angles along a hue axis of the 3D color volume data, and mapping the obtained plurality of outer data to a 2D space with lightness and chroma as axes. and a processor that obtains gamut data and displays a UI screen including the acquired color gamut data and color characteristic information of the display device acquired based on the color gamut data through the display.
  • the 3D color volume data is 3D space data in which the color axis, the chroma axis, and the brightness axis are x, y, and z axes, respectively, and surface data is a polygon.
  • the coordinate value related to the polygon may include at least one of an average value, a median value, a center of gravity value, a vertex value, or a weighted value of the polygon.
  • the memory may further store 3D color volume data corresponding to the second display device
  • the processor may display, through the display, a UI screen in which first color gamut data and first color characteristic information corresponding to the first display device are provided in a first area, and second color gamut data and second color characteristic information corresponding to the second display device are provided in a second area.
  • first color gamut data and the second color gamut data are two-dimensional data having a brightness axis as a y-axis and a chroma axis as an x-axis.
  • first color characteristic information and the second color characteristic information may include comparison information including at least one of information representing relative color expressiveness for each specific color, information representing relative brightness expressiveness for the same color, or information representing relative color volume for each luminance level.
  • first color characteristic information and the second color characteristic information may include at least one of a vector type indicator, a score type indicator, or a map type indicator related to cognitive property information.
  • the processor may identify a sampling rate corresponding to the color axis, rotate a 2D sampling window by a color angle corresponding to the identified sampling rate, or rotate the 3D color volume data to obtain outer data of the 3D color volume data corresponding to each of the plurality of colors.
  • the outer data corresponding to each of the plurality of colors may be wing-shaped data including chroma data corresponding to each of the plurality of colors.
  • the 3D color volume data corresponding to the display device may be color gamut volume (CGV) data measured by sequentially displaying a plurality of test pattern images on a high dynamic range (HDR) display device.
  • CGV color gamut volume
  • a control method of an electronic device includes acquiring 3D color volume data corresponding to a display device, acquiring outer data of the 3D color volume data corresponding to a plurality of hue angles along a hue axis of the 3D color volume data, and color gamut data obtained by mapping the obtained plurality of outer data to a 2D space having lightness and chroma as axes. and providing a UI screen including the acquired color gamut data and color characteristic information of the display device acquired based on the color gamut data.
  • the 3D color volume data is 3D space data in which the color axis, the chroma axis, and the brightness axis are x-, y-, and z-axes, respectively, and surface data is a polygon.
  • the coordinate value related to the polygon may include at least one of an average value, a median value, a center of gravity value, a vertex value, or a weighted value of the polygon.
  • the providing of the UI screen may include providing a UI screen in which first color gamut data and first color characteristic information corresponding to the first display device are provided in a first area, and second color gamut data and second color characteristic information corresponding to the second display device are provided in a second area.
  • first color gamut data and the second color gamut data are two-dimensional data having a brightness axis as a y-axis and a chroma axis as an x-axis.
  • first color characteristic information and the second color characteristic information may include comparison information including at least one of information representing relative color expressiveness for each specific color, information representing relative brightness expressiveness for the same color, or information representing relative color volume for each luminance level.
  • first color characteristic information and the second color characteristic information may include at least one of a vector type indicator, a score type indicator, or a map type indicator related to cognitive property information.
  • a sampling rate corresponding to the color axis may be identified, and the outer data of the 3D color volume data corresponding to each of the plurality of colors may be acquired by rotating a 2D sampling window by a color angle corresponding to the identified sampling rate or by rotating the 3D color volume data.
  • the outer data corresponding to each of the plurality of colors may be wing-shaped data including chroma data corresponding to each of the plurality of colors.
  • the 3D color volume data corresponding to the display device may be color gamut volume (CGV) data measured by sequentially displaying a plurality of test pattern images on a high dynamic range (HDR) display device.
  • CGV color gamut volume
  • FIGS. 1A and 1B are diagrams for explaining a color gamut measurement method to aid understanding of the present disclosure.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining a configuration of an electronic device according to an exemplary embodiment.
  • 3A to 3C are diagrams for explaining a method of obtaining 3D color volume data according to an exemplary embodiment.
  • 4A and 4B are diagrams for explaining a method of obtaining color gamut data according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 5 is a diagram for explaining an example of a UI screen according to an exemplary embodiment.
  • 6A to 6C are views for explaining an example of a UI screen according to an embodiment.
  • FIG. 7 is a diagram for explaining an example of a UI screen according to an exemplary embodiment.
  • FIGS. 8A and 8B are views for explaining an example of a UI screen according to an embodiment.
  • 9A and 9B are diagrams for explaining heterogeneous display characteristics for better understanding.
  • 10A to 10C are diagrams for explaining examples of color gamut data of a heterogeneous display according to an exemplary embodiment.
  • 11A and 11B are diagrams for explaining an example of a chroma heat map according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 13 is a block diagram illustrating an implementation example of an electronic device according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating a method of controlling an electronic device according to an exemplary embodiment.
  • an element eg, a first element
  • another element eg, a second element
  • the element may be directly coupled to the other element or connected through another element (eg, a third element).
  • a “module” or “unit” performs at least one function or operation, and may be implemented in hardware or software or a combination of hardware and software.
  • a plurality of “modules” or a plurality of “units” may be integrated into at least one module and implemented by at least one processor (not shown), except for “modules” or “units” that need to be implemented with specific hardware.
  • FIGS. 1A and 1B are diagrams for explaining a color gamut measurement method to aid understanding of the present disclosure.
  • 1A is a diagram for explaining an example of a color space according to an exemplary embodiment.
  • a color space is a space concept that represents a color system in three dimensions, and all colors of the color system can be represented by three-dimensional coordinates in the color space.
  • a color system means a system that displays a color system.
  • the color space can be arranged so that three attributes of color, i.e. hue, lightness, and chroma, are formed as respective axes in a 3D space.
  • the color axis has a range of 0 degrees to 360 degrees, and color, brightness, and chroma can be arranged around a hue angle that changes in a clockwise direction. For example, colors located symmetrically with respect to the lightness axis may have a complementary color relationship.
  • the color space information may be CIE LAB color space information, but is not necessarily limited thereto.
  • CIE LAB (L*a*b*) means that a color is represented by coordinates on a uniform color space composed of lightness L* and chromanetics indices a* and b*.
  • a* may be a three-dimensional coordinate indicating the degree of red and green
  • b* may indicate yellow and blue information.
  • 1b is a diagram for explaining color gamut volume (CGV) used for measuring a wide color gamut of an HDR display ([4] Masaoka, K., Jiang, F., Fairchild, M. D., & Heckaman, R. L. (2020). Analysis of color volume of multi-chromatic displays using gamut rings. Journal of the Society for Information Display, 28(3), 273-286, [5] Masaoka, K.
  • CGV color gamut volume
  • CGV combines the entire range from color gamut to luminance range into an integrated fashion.
  • CGV indicates which color is displayed and which luminance it has. That is, CGV may represent intensity, chroma (saturation), brightness, and color range. Accordingly, the 2D chromaticity domain means the essential characteristics of color regardless of luminance, and the 3D CGV may be dependent on both 2D chromaticity and color brightness.
  • CGR color gamut ring
  • FIG. 2 is a diagram for explaining a configuration of an electronic device according to an exemplary embodiment.
  • the electronic device 100 includes a display 110 , a memory 120 and a processor 130 .
  • the electronic device 100 may be implemented as a TV, but is not limited thereto, and is not limited thereto, and any device having a display function, such as a PC, laptop, smartphone, tablet, video wall, large format display (LFD), digital signage, digital information display (DID), or projector display, is applicable without limitation.
  • a display function such as a PC, laptop, smartphone, tablet, video wall, large format display (LFD), digital signage, digital information display (DID), or projector display, is applicable without limitation.
  • the display 110 may be implemented as a display including a self-light emitting element or a display including a non-light emitting element and a backlight.
  • LCD Liquid Crystal Display
  • OLED Organic Light Emitting Diodes
  • LED Light Emitting Diodes
  • micro LED micro LED
  • Mini LED PDP (Plasma Display Panel)
  • QD Quantantum dot
  • QLED Quadantum dot light-emitting diodes
  • the display 110 may also include a driving circuit, a backlight unit, and the like that may be implemented in the form of an a-si TFT, a low temperature poly silicon (LTPS) TFT, or an organic TFT (OTFT).
  • the display 110 may be implemented as a touch screen combined with a touch sensor, a flexible display, a rollable display, a 3D display, a display in which a plurality of display modules are physically connected, and the like.
  • the memory 120 may store data necessary for various embodiments of the present disclosure.
  • the memory 120 may be implemented in the form of a memory embedded in the electronic device 100 or in the form of a removable memory in the electronic device 100 according to a data storage purpose.
  • data for driving the electronic device 100 is stored in a memory embedded in the electronic device 100
  • data for extended functions of the electronic device 100 may be stored in a removable memory.
  • volatile memory eg, dynamic RAM (DRAM), static RAM (SRAM), or synchronous dynamic RAM (SDRAM)
  • non-volatile memory eg, one time programmable ROM (OTPROM), programmable ROM (PROM), erasable and programmable ROM (EPROM), electrically erasable and programmable ROM (EEPROM), mask ROM, flash ROM, flash memory) (eg, NAND flash or NOR flash, etc.), a hard drive, or a solid state drive (SSD).
  • OTPROM one time programmable ROM
  • PROM programmable ROM
  • EPROM erasable and programmable ROM
  • EEPROM electrically erasable and programmable ROM
  • mask ROM eg, flash ROM, flash memory
  • flash memory eg, NAND flash or NOR flash, etc.
  • hard drive e.g., NAND flash or NOR flash, etc.
  • SSD solid state drive
  • a memory card eg, CF (compact flash), SD (secure digital), Micro-SD (micro secure digital), Mini-SD (mini secure digital), xD (extreme digital), MMC (multi-media card), etc.
  • external memory connectable to a USB port eg, for example, a USB memory
  • a USB port eg, for example, a USB memory
  • the memory 120 may store 3D color volume data corresponding to at least one display device (not shown) as a measurement target.
  • the 3D color volume data may be data received from an external device (eg, a source device), an external storage medium (eg, USB), or an external server (eg, a web hard drive).
  • the 3D color volume data may be obtained from the electronic device 100 based on measurement data of the display device.
  • the 3D color volume data may be, for example, CGV shown in FIG. 1B, but is not limited thereto.
  • the display device may be at least one of an external display device and the electronic device 100 .
  • the display device may be implemented as an HDR display device that displays HDR content.
  • the processor 130 controls overall operations of the electronic device 100 .
  • the processor 130 may be implemented as a digital signal processor (DSP), a microprocessor, a graphics processing unit (GPU), an artificial intelligence (AI) processor, or a time controller (TCON) for processing digital image signals.
  • DSP digital signal processor
  • the processor 130 is not limited thereto, but is not limited to, a central processing unit (CPU), a micro controller unit (MCU), a micro processing unit (MPU), a controller, and an application processor (AP). ), a communication processor (CP), or an ARM processor, or may include or be defined in the corresponding terms.
  • the processor 130 may be implemented as a system on chip (SoC) having a built-in processing algorithm, a large scale integration (LSI), or may be implemented in the form of a field programmable gate array (FPGA).
  • SoC system on chip
  • LSI large scale integration
  • FPGA field programmable gate array
  • the processor 130 may obtain color gamut data based on 3D color volume data corresponding to a display device (not shown) stored in the memory 120 .
  • the display device may be a color space measurement target device, and may be at least one of an external display device and the electronic device 100 .
  • it may be a high dynamic range (HDR) display device, but is not limited thereto.
  • the color gamut data may be obtained by mapping the outer data of the 3D color volume data to a 2D space having lightness and chroma as axes.
  • the processor 130 may obtain color gamut data by obtaining perimeter data of the 3D color volume data corresponding to each of a plurality of hue angles along a hue axis of the 3D color volume data and mapping the plurality of perimeter data to a 2D space.
  • the processor 130 may display a UI screen including the obtained color gamut data through the display 110 .
  • the processor 130 may display a UI screen including color gamut data and color characteristic information of the display device acquired based on the color gamut data.
  • the color characteristic information may include at least one of information representing color expressiveness, information representing brightness expressiveness for a specific color, or color volume information for each luminance level.
  • the color characteristic information may be provided in the form of at least one of a vector type indicator, a score type indicator, or a map type indicator related to cognitive property information.
  • the 3D color volume data corresponding to the display device is 3D spatial data having a color axis, a chroma axis, and a brightness axis as x, y, and z axes, respectively, and surface data of a polygon, as shown in FIG.
  • 3A to 3C are diagrams for explaining a method of obtaining 3D color volume data according to an exemplary embodiment.
  • the 3D color volume data corresponding to the display device may be color gamut volume (CGV) data measured by sequentially displaying a plurality of test pattern images on the display device.
  • the test pattern image may be an ICDM (International Committee for Display Metrology) pattern image or an IEC (International Electronical Commission) CAPL (Constant Average Picture Level)-25 test pattern image, but is not limited thereto.
  • the dimensional color volume data may be acquired through a processor of the external device, but hereinafter, for convenience of explanation, it will be described that the processor 130 of the electronic device 100 obtains it.
  • the processor 130 may obtain 3D color volume data by a method proposed by CIELAB.
  • the processor 130 may acquire measurement data by changing a color of a sample in a central region of the test pattern image 310 as shown in FIG. 3A .
  • inverse components paired with the central sample color may be placed at various locations in the test pattern image as shown.
  • 602 test pattern images may be measured, but the number is not limited thereto.
  • the processor 130 may measure an average picture level (APL) while changing the sample color of the central area to various 602 designated colors.
  • APL average picture level
  • a conventional Bradford transformation matrix may be used, but is not limited thereto.
  • the Bradford transformation matrix can be used to convert a commonly measured color to a common D50 white point standard.
  • the 3D color volume data may be a color gamut volume (hereinafter also referred to as CGV), for example, CIE LAB CGV, but is not limited thereto.
  • CGV provides a single unit value representing the size of the color volume of the display 110, it may be a useful value for simply understanding and comparing the color capabilities of the display.
  • CGV information can be in the form of a metric, it can also be named CGV metric.
  • the processor 130 converts the obtained data into a color space, and then tessellates an arbitrary point into a continuous polygon or hull to obtain 3D volume data.
  • it means the work of covering a plane or a figure without gaps through repeated arrangement of polygons.
  • the processor 130 may acquire the surface area of the 3D color volume data by arranging the polygons without overlapping or gaps based on the measured data.
  • tessellation with a continuous hull can be problematic if there is a concave surface in the gamut hull.
  • tessellation analysis can be supported by uniform color sampling of the RGB input signal color space. Through this, the proper tessellation order of the measured sample can be known.
  • a tessellated triangle in the CIE 1976 L*a*b* color space can be identified based on the input RGB code values.
  • An intermediate form of color gamut can be created by considering the cylindrical coordinates of lightness L*, hue h, and chroma C*.
  • a color gamut volume may be configured by considering vector representation of cylindrical coordinates (L*, color tone h*, chroma C*) in an intermediate form of L*a*b*.
  • Vector lattices can be considered to occur on the L* axis and are generally equally spaced at LL* and h* using steps ⁇ L* of 1 and steps ⁇ h* of 1°.
  • n 1... using the M ⁇ ray-triangle intersection algorithm for each ray.
  • N the gamut surface that yields the chromaticity value C*(L*; h*; n) for N ([7] Schlick, C., & Subrenat, G. (1995).
  • Ray intersection of tessellated surfaces Quadrangles versus triangles. In Graphics Gems V (pp. 232-241). Academic Press).
  • the surface direction d(L*; h*; n) can also be calculated from the dot product of the vector and the sign of the intersected tile's outer surface normal.
  • L*, h* of each region and the volume contribution to the total volume can be calculated ([8] Masaoka, K., Jiang, F., Fairchild, M. D., & Heckaman, R. L. (2018, May). 78-3: 2D Representation of Display Color Gamut. In SID Symposium Digest of Technical Papers (Vol. 49, No. 1, pp. 1048-1051). John Wiley & Sons, Ltd).
  • the processor 130 may perform device independent sampling of the display color gamut by uniformly extending a range of code values input to the display 110 and measuring the resulting color to obtain the CGV.
  • the code value to be measured may be defined by uniformly sampling six sides of the RGB input color space.
  • an n*n lattice of colors per RGB cube face can be used.
  • n*n may be determined as an optimal value by experimentation, and may be determined, for example, as an 11*11 color grid (total of 602 colors), but is not limited thereto.
  • the processor 130 may first acquire color gamut volume boundaries of the L*a*b* color space from n different brightness values. For example, it may be obtained at an L* value between 0.5 and 99.5 at an interval of 1 in 100 different brightness values, but is not limited thereto. Meanwhile, L* indicating lightness in the CIE LAB color space may be a value normalized to a maximum of L* (eg, 100).
  • the processor 130 may move the color values of the display device to a device-independent color space, and through this, an unbiased comparison between displays having different or similar white points may be possible.
  • This color space and the methods used may be the same as those used in ICC Color Management and CIE 168.
  • the corresponding space is defined by CIE 1976 D50 L*a*b*, and the CGV calculation algorithm may first perform the measured color adaptation transformation.
  • the D50 relative tristimulus values can then be converted to the CIE 1976 L*a*b* color space.
  • the processor 130 may obtain outer data of the 3D color volume data based on a plurality of coordinate values related to a plurality of polygons included in surface data corresponding to each of a plurality of colors in the 3D color volume data (e.g., CGV).
  • the polygon may be a three-dimensional figure, for example, a three-dimensional triangle, but is not limited thereto.
  • the coordinate value related to the polygon may include at least one of an average value, a median value, a center value, a vertex value, or a weighted value of the polygon.
  • the weighted value may be a value to which a predefined weight is applied based on color information of the polygon.
  • the processor 130 may identify a sampling rate corresponding to a color axis of a 3D space where 3D color volume data is provided, rotate a 2D sampling window by a color angle corresponding to the identified sampling rate, or rotate the 3D color volume data while fixing the sampling window to obtain outer data of the 3D color volume data corresponding to each of a plurality of colors.
  • the sampling rate may be N degrees (N>1).
  • the processor 130 may obtain 360 pieces of outside data at 1-degree intervals, and when the sampling rate is 2 degrees, 180 pieces of outside data may be acquired at 2-degree intervals.
  • the outer data may be wing-shaped data including chroma data corresponding to each of a plurality of colors.
  • 4A and 4B are diagrams for explaining a method of obtaining color gamut data according to an exemplary embodiment.
  • 3D color volume data 410 exists in the LCH space and a sampling window 420 exists.
  • the processor 130 may obtain outer data by applying a sampling window 420 corresponding to a hue angle to the 3D color volume data 410 .
  • a sampling window 420 corresponding to a hue angle
  • outer data 430 corresponding to a specific color axis may be obtained.
  • the sampling window 420 may be a two-dimensional window as shown.
  • the processor 130 may acquire outer data corresponding to each color angle by continuously rotating the 2D sampling window by the color angle corresponding to the sampling rate.
  • the processor 130 may obtain outer data corresponding to each color angle by continuously rotating the 3D color volume data by 360 by the color angle corresponding to the sampling rate in a state where the sampling window is fixed.
  • the obtained outer data is a vector space of a specific size (eg, 360x100 size) and is named as wing data (or hue wing) in the form of a wing.
  • the surface may be sampled for all hue values, but is not necessarily limited thereto. The number of wing data is selectable, and each wing data may include a hue color.
  • the processor 130 may obtain color gamut data corresponding to each of a plurality of display devices and provide the obtained color gamut data to one UI screen so that display characteristics may be compared.
  • the memory 120 may store first 3D color volume data corresponding to the first display device and second 3D color volume data corresponding to each of the second display devices.
  • the processor 130 may obtain first color gamut data based on the first 3D color volume data and obtain second color gamut data based on the second 3D color volume data.
  • the processor 130 may obtain first color characteristic information of the first display device based on the first color gamut data, and obtain second color characteristic information of the second display device based on the second color gamut data.
  • the processor 130 may provide a UI screen in which first color gamut data is included in the first area and second color gamut data is included in the second area.
  • the processor 130 may provide a UI screen including first color gamut data and first color characteristic information in a first area and second color gamut data and second color characteristic information in a second area.
  • the first color gamut data and the second color gamut data may be two-dimensional data having a brightness axis as a y-axis and a chroma axis as an x-axis.
  • the first color gamut data may be provided to the left area of the vertical reference line corresponding to the brightness axis
  • the second color gamut data may be provided to the right area of the vertical reference line in a form symmetrical to the first color gamut data
  • the first color characteristic information and the second color characteristic information may include comparison information including at least one of information representing relative color expressiveness for a specific color angle, information representing relative brightness expressiveness for the same color, or information representing relative color volume for each luminance level.
  • the first color characteristic information and the second color characteristic information may include at least one of a vector type indicator, a score type indicator, or a map type indicator related to the cognitive property information.
  • FIG. 5 is a diagram for explaining an example of a UI screen according to an exemplary embodiment.
  • the first color gamut data 510 of the first display device may be provided to the left area
  • the second color gamut data 520 of the second display device may be provided to the right area.
  • a vertical axis may be a brightness axis
  • a horizontal axis may be a chroma axis.
  • the values of the brightness axis and the chroma axis are normalized, and for example, as illustrated, the brightness axis may be represented by a value of 0 to 100 and the chroma axis by a value of 0 to 300.
  • each wing data is shown as a line of the same form for convenience of illustration, but each wing data may be displayed with different chroma values on the UI screen.
  • the first color gamut data 510 of the first display device provided in the left region of FIG. 5 may be in the form of mapping outer data of a 3D color volume corresponding to each of a plurality of colors to a 2D region as shown. That is, the plurality of wing-shaped data may be outer data corresponding to each of a plurality of colors.
  • the second color gamut data 520 of the second display device provided in the right region of FIG. 5 may also have a form in which outer data of a 3D color volume corresponding to each of a plurality of colors is mapped to a 2D region.
  • the first color gamut data 510 and the second color gamut data 520 may be provided in a symmetrical form with respect to a vertical axis, that is, a brightness axis.
  • 6A to 6C are views for explaining an example of a UI screen according to an embodiment.
  • FIG. 6A is a diagram illustrating a color clarity theory used to explain realism of perceptual characteristics, and brightness and chroma may have a relationship as shown in FIG. 6A.
  • FIG. 6B illustrates an example of a UI screen including characteristic information obtained by linking and analyzing color gamut data with cognitive characteristics according to an exemplary embodiment.
  • the processor 130 may analyze the cognitive characteristics based on the wing data and display the analyzed cognitive characteristics in the form of a vector.
  • the processor 130 may calculate a score for each wing data and obtain vector information based on the calculated score.
  • the processor 130 may obtain vector information based on an average value of scores.
  • the present invention is not limited thereto, and vector information may be obtained in consideration of a median value, a maximum value, a minimum value, and a weighted value of scores.
  • vector information may be represented by the direction and length of an arrow.
  • vector information may be displayed for each of a wing area having brightness greater than or equal to a threshold value and a wing area having brightness less than the threshold value, but is not necessarily limited thereto.
  • a mode for individually displaying each wing data a mode for displaying only corresponding wing data in the first color gamut data 510 and the second color gamut data 520, or a mode in which the corresponding wing data is distinguished in the first color gamut data 510 and the second color gamut data 520 may be displayed.
  • 6C is a diagram for explaining a method for measuring performance per color according to an exemplary embodiment.
  • the processor 130 may measure the performance of each color of the display by applying numerical analysis of various color theories to each wing data included in the color gamut data. Accordingly, it is possible to easily compare performance of different types of displays for each color in a two-dimensional space.
  • the processor 130 may numerically analyze a color (color 1) included in the color gamut data of the first display device and the same color (color 2) included in the color gamut data of the second display device, and compare performance of different types of display devices for each color. For example, the processor 130 may compare performance of each color based on V * ab and D * ab corresponding to color 1 and V * ab and D * ab corresponding to color 2.
  • V * ab and D * ab may be calculated based on Equations 1 and 2 below.
  • L * means lightness
  • a * and b * mean chromanetics indices.
  • T * ab may be calculated based on Equation 3 below.
  • T * ab denotes sharpness
  • L * back a * back
  • b * back denotes the brightness of the background color and the chromanetics index.
  • FIG. 7 is a diagram for explaining an example of a UI screen according to an exemplary embodiment.
  • an indicator indicating a color volume level in each luminance range may be provided on the UI screen.
  • indicators 711 and 721 representing the color volume in the high luminance range, indicators 712 and 722 representing the color volume in the middle luminance range, and indicators 713 and 723 representing the color volume in the low luminance range may be provided on the UI screen for the first color gamut data 510 and the second color gamut data 520, respectively.
  • the indicator provided on the corresponding UI screen it can be confirmed that the color volume of the second display device is relatively wider than that of the first display device in the high luminance range and the middle luminance range.
  • the high luminance range, the middle luminance range, and the low luminance range are named for convenience of explanation, and it goes without saying that the corresponding ranges can be classified based on a threshold value.
  • the indicator is shown in the length of an arrow in the drawing, it goes without saying that the indicator may be provided in various forms such as numerical value and color depending on circumstances.
  • FIGS. 8A and 8B are views for explaining an example of a UI screen according to an embodiment.
  • color gamut data of heterogeneous displays may be provided on one screen to easily compare volume ranges of each color.
  • FIG. 8A illustrates an example of color volume comparison based on color gamut data 810 of a first display device and color gamut data 820 of a second display device mapped to a 2D space as shown.
  • Hue (360 °) values may be converted to RGB and displayed, but are not necessarily limited thereto.
  • each color can be easily compared based on the shape of each wing data.
  • it may be suitable for comparing display devices having different characteristics, such as white light output (WLO) and color light output (CLO).
  • WLO white light output
  • CLO color light output
  • color gamut data according to a reference characteristic may be displayed on one side and color gamut data measured in a specific display device may be displayed on the opposite side to determine whether the corresponding display device satisfies the reference characteristic.
  • chroma ranges (C * d ) 813 and 823 for the same color can be easily compared based on color gamut data 810 and 820 of different types of displays.
  • brightness (L * d ) of the same color can be easily compared based on color gamut data 810 and 820 of different types of displays.
  • 9A and 9B are diagrams for explaining heterogeneous display characteristics for better understanding.
  • FIG. 9A shows white light output (WLO) and color light output (CLO) measurement results for an additive RGB display (hereinafter, RGB display), and FIG. 9B shows WLO and CLO measurement results for a multi-chromatic WRGB display (hereinafter, WRGB display).
  • WLO white light output
  • CLO color light output
  • the white luminance output of an RGB display hardly changes according to the APL, and the general formula “the sum of red, green, and blue outputs is equal to the white output” is applied.
  • the white luminance output approaches the sum of CLO (ed, green, and blue outputs), but may not be the same. It can also be nearly doubled at low APLs. That is, the WRGB display means that the WRGB display uses an output having a higher luminance of the white pixel than the color as the APL decreases, and this may be referred to as 'white boosting'.
  • 10A to 10C are diagrams for explaining examples of color gamut data of a heterogeneous display according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 10A is a graph showing the brightness characteristics of a QD OLED (Quantum Dot Organic Light Emitting Diode), which is an example of an RGB display
  • FIG. 10B is a graph showing the brightness characteristics of a White Organic Light Emitting Diode (WOLED), which is an example of a WRGB display.
  • QD OLED Quantum Dot Organic Light Emitting Diode
  • WOLED White Organic Light Emitting Diode
  • FIGS. 10A and 10B can be easily confirmed through color gamut data according to an exemplary embodiment.
  • the left side of FIG. 10C is an example of color gamut data 1110 of QD OLED, and the right side is an example of color gamut data 1020 of WOLED. Comparing the two color gamut data 1010 and 1020 shown in FIG. 10C, the chroma range of the QD OLED is relatively wider than that of the WOLED at the same brightness, and the brightness is relatively high at the same color. It can be easily confirmed. For example, referring to FIGS. 8A and 8B , the effect of white boosting can be intuitively confirmed. Left data 810 of FIGS.
  • FIGS. 8A and 8B may be an example of color gamut data 810 of an RGB display
  • right data 820 may be an example of color gamut data 820 of a WRGB display.
  • the arrows may indicate that the color volume of the WRGB display is compressed along the L* axis. It is easy to see how the downscaling of the L* axis affects the reproduced color (chroma, C*) at the original luminance. Also, as shown in FIGS. 8A and 8B , it is possible to compare displays capable of reproducing more vivid colors by comparing the chroma distance C*d on the L* axis.
  • 11A and 11B are diagrams for explaining an example of a chroma heat map according to an exemplary embodiment.
  • 11A shows a graph (top) and a corresponding chroma heat map (bottom) showing the brightness characteristics of QD OLEDs.
  • 11B shows a graph (top) and a corresponding chroma heat map (bottom) showing the brightness characteristics of WOLEDs.
  • the chroma heat map is a map showing which chromas are most distributed in which luminance range along the L * axis, as shown in FIGS. 11A and 11B.
  • a chrom heat map can be obtained based on color gamut data (1010 and 1020 in FIG. 10C) of each display and characteristics can be compared.
  • FIG. 12A is a diagram for explaining the effect of white boosting according to an example, and it can be seen that the brightness range ⁇ L′ of a display having a white boosting function is relatively narrower than the brightness range ⁇ L of a display without the corresponding function.
  • FIG. 12B shows a method for measuring brightness and is similar to the methods described in FIGS. 3A and 3B , so detailed description thereof will be omitted.
  • FIG. 13 is a block diagram illustrating an implementation example of an electronic device according to an exemplary embodiment.
  • an electronic device 100' includes a display 110, a memory 120, a processor 130, a communication interface 140, and a user interface 150.
  • a display 110 includes a display 110, a memory 120, a processor 130, a communication interface 140, and a user interface 150.
  • the communication interface 140 performs communication with various external devices.
  • the communication interface 140 is AP-based Wi-Fi (Wi-Fi, Wireless LAN network), Bluetooth (Bluetooth), Zigbee (Zigbee), wired / wireless LAN (Local Area Network), WAN (Wide Area Network), Ethernet (Ethernet), 5G (5th Generation), IEEE 1394, HDMI (High-Definition Multimedia Interface), USB (Universal Serial Bus), MHL (Mobile High-Definition Link), AES /EBU (Audio Engineering Society/European Broadcasting Union), optical, coaxial, etc. through a communication method such as an external device (e.g., source device), an external storage medium (e.g., USB memory), an external server (e.g., a web hard drive), etc. Data can be input in a streaming or download method.
  • an external device e.g., source device
  • an external storage medium e.g., USB memory
  • an external server e.g., a web hard drive
  • the user interface 150 may be implemented with devices such as buttons, a touch pad, a mouse, and a keyboard, or may be implemented with a touch screen capable of performing the aforementioned display function and manipulation input function, or a remote control transceiver.
  • the remote control transmitting/receiving unit may receive a remote control signal from an external remote control device or transmit a remote control signal through at least one of infrared communication, Bluetooth communication, and Wi-Fi communication.
  • the electronic device 100' may additionally include an output unit, a tuner, and a demodulation unit according to implementation examples.
  • a tuner may receive an RF broadcast signal by tuning a channel selected by a user or all pre-stored channels among radio frequency (RF) broadcast signals received through an antenna.
  • the output unit may convert the digital sound signal processed by the processor 130 into an analog sound signal, amplify it, and output the amplified sound signal.
  • the output unit (not shown) may include at least one speaker unit, a D/A converter, an audio amplifier, and the like capable of outputting at least one channel.
  • an output unit may be implemented to output various multi-channel sound signals.
  • the processor 130 may control an output unit (not shown) to enhance and output an input sound signal to correspond to the enhancement process of the input image.
  • the demodulator (not shown) may receive and demodulate the digital IF signal (DIF) converted by the tuner, and perform channel decoding.
  • DIF digital IF signal
  • an input image received through the tuner may be processed through a demodulator (not shown) and then provided to the processor 130 for image processing according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating a method of controlling an electronic device according to an exemplary embodiment.
  • 3D color volume data corresponding to the display device is acquired (S1410).
  • the 3D color volume data may be color gamut volume (CGV) data measured by sequentially displaying a plurality of test pattern images on a high dynamic range (HDR) display device.
  • CGV color gamut volume
  • outer data of the 3D color volume data corresponding to each of a plurality of hue angles along a hue axis of the 3D color volume data is acquired (S1420).
  • the outer data corresponding to each of a plurality of colors may be wing-shaped data including chroma data corresponding to each of a plurality of colors.
  • color gamut data obtained by mapping the obtained plurality of outer perimeter data to a two-dimensional space having lightness and chroma as axes is obtained (S1430).
  • the UI screen may include only color gamut data or may include color gamut data and color characteristic information of the display device acquired based on the color gamut data.
  • the 3D color volume data may be 3D space data in which the color axis, the chroma axis, and the brightness axis are x, y, and z axes, respectively, and surface data is a polygon.
  • outer data of the 3D color volume data may be obtained based on a plurality of coordinate values related to a plurality of polygons included in the surface data corresponding to each of a plurality of colors.
  • the coordinate value related to the polygon may include at least one of an average value, a median value, a barycentric value, a vertex value, or a weighted value of the polygon.
  • a UI screen may be provided in which first color gamut data and first color characteristic information corresponding to the first display device are provided in the first region, and second color gamut data and second color characteristic information corresponding to the second display device are provided in the second region.
  • the first color gamut data and the second color gamut data may be two-dimensional data having a brightness axis as a y-axis and a chroma axis as an x-axis.
  • the first color gamut data may be provided as an area to the left of the vertical reference line corresponding to the brightness axis
  • the second color gamut data may be provided to the right area of the vertical reference line in a form symmetrical to the first color gamut data.
  • the first color characteristic information and the second color characteristic information may include comparison information including at least one of information indicating relative color expressiveness for a specific color angle, information indicating relative brightness expressiveness for the same color, or information indicating relative color volume for each luminance level.
  • the first color characteristic information and the second color characteristic information may include at least one of a vector type indicator, a score type indicator, or a map type indicator related to cognitive property information.
  • a sampling rate corresponding to a color axis may be identified, and outer data of the 3D color volume data corresponding to each of a plurality of colors may be obtained by rotating a 2D sampling window or 3D color volume data by a color angle corresponding to the identified sampling rate.
  • a color gamut volume of a high dynamic range (HDR) display can be intuitively expressed in a 2D space. Accordingly, the gamut volume of a specific display can be easily compared with the standard volume space, and the gamut volume between different types of displays can be easily compared.
  • HDR high dynamic range
  • the methods according to various embodiments of the present disclosure described above may be implemented in the form of an application that can be installed in an existing electronic device.
  • the above-described methods according to various embodiments of the present disclosure may be performed using a deep learning-based artificial neural network (or deep artificial neural network), ie, a learning network model, as the case may be.
  • various embodiments of the present disclosure described above may be performed through an embedded server included in the electronic device or an external server of the electronic device.
  • a device is a device capable of calling a stored command from a storage medium and operating according to the called command, and may include an electronic device (eg, the electronic device A) according to the disclosed embodiments.
  • the processor may perform a function corresponding to the command directly or by using other components under the control of the processor.
  • An instruction may include code generated or executed by a compiler or interpreter.
  • the device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • 'non-temporary' only means that the storage medium does not contain a signal and is tangible, but does not distinguish whether data is stored semi-permanently or temporarily in the storage medium.
  • the method according to the various embodiments described above may be included in a computer program product and provided.
  • Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities.
  • the computer program product may be distributed in the form of a device-readable storage medium (eg compact disc read only memory (CD-ROM)) or online through an application store (eg Play StoreTM).
  • CD-ROM compact disc read only memory
  • application store eg Play StoreTM
  • at least part of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a storage medium such as a manufacturer's server, an application store server, or a relay server's memory.
  • each of the components may be composed of a single object or a plurality of entities, and some of the sub-components may be omitted or other sub-components may be further included in various embodiments.
  • some components eg, modules or programs
  • operations performed by modules, programs, or other components may be executed sequentially, in parallel, repetitively, or heuristically, or at least some operations may be executed in a different order, may be omitted, or other operations may be added.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Spectrometry And Color Measurement (AREA)

Abstract

전자 장치가 개시된다. 전자 장치는 디스플레이, 디스플레이 장치에 대응되는 3차원 컬러 볼륨(color volumn) 데이터가 저장된 메모리, 3차원 컬러 볼륨 데이터의 색상(hue) 축을 따라 복수의 색상 각(hue angle) 각각에 대응되는 3차원 컬러 볼륨 데이터의 외곽 데이터를 획득하고, 획득된 복수의 외곽 데이터를 명도(lightness) 및 크로마(Chroma)를 축으로 하는 2차원 공간에 맵핑한 색 영역(color gamut) 데이터를 획득하고, 획득된 색 영역 데이터 및 색 영역 데이터에 기초하여 획득된 디스플레이 장치의 컬러 특성 정보를 포함하는 UI 화면을 디스플레이를 통해 표시하는 프로세서를 포함한다.

Description

전자 장치 및 그 제어 방법
본 개시는 전자 장치 및 그 제어 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 디스플레이의 색 공간 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 제어 방법에 관한 것이다.
최근, quantum dot(QD) 기반 액정 디스플레이(LCD) 및 자체 발광 다이오드(self light emitting diode)는 평면 패널 기술로 각광받고 있다. 특히 QD 기술이 적용된 LED 및 LCD 용 풀 어레이 백라이트(full array back-light) 구성 또는 자체 발광 유기(self-emission organic) LED 장치와 같은 응용 분야는 최근 디스플레이 제품의 주요 부분을 주도하고 있다.
한편, TV에서 디스플레이가 이미지를 충분히 사실적으로 어떻게 렌더링하는지 고려할 때 고대비(high contrast) 및 밝기(brightness), 풍부한 색상(rich color) 및 선명도(clarity)는 TV의 주요 성능이 될 수 있다. 화면에서 사실적인 시청 경험을 제공하기 위해 많은 TV 제조업체는 최근 HDR(High Dynamic Range) 콘텐츠의 고휘도(high brightness)(dynamic range) 및 풍부한 색상을 적절하게 보여줄 수 있는 QD 기반 LED, 미니/마이크로 LED 기술을 채택하고 있다.
잘 알려진 바와 같이 색재현 성능(color reproduction capability)은 화면에서 사실적인 이미지를 전달하기 위한 가장 중요한 기능 중 하나이다. 따라서 디스플레이의 색상 성능에 대한 계측에 있어, 백색광 출력(white light output, WLO), 색광 출력(color light output, CLO), 백색점 정확도(white point accuracy), 색 영역(color gamut) 및 색 영역 볼륨(color gamut volume)과 같은 측정, 평가 및 분석 항목이 많이 존재한다([1] International Display Measurement Standard (IDMS) of International Committee for Display Metrology (ICDM), https://www.sid.org/Standards/ICDM, [2] Friedrich, F., & Kunkel, T. (2021). IDMS-HDR: A Modern Guide to HDR Display Metrology. Information Display, 37(5), 10-14.). 이 중 색 영역(color gamut) 및 CGV(Color Gamut Volume)는 화면의 색상 표현 성능을 측정하는 가장 중요한 척도이다. 디스플레이가 렌더링할 수 있는 색상의 수를 측정할 수 있는 색 영역을 고려하면 3가지 primary 색상(red, green and blue), 3가지 multi-chromatic 색상(cyan, magenta and yellow), 블랙 및 화이트 만 측정하면 된다. 화면에 디스플레이가 표시할 수 있는 생생한 색상의 양을 나타내는 CIE(International Commission on Illumination) 1931 chromaticity diagram을 사용하여 레인지를 나타낼 수 있다.
먼저 화면에 표시되는 패턴의 광학적 특성(3 자극값(tristimulus values) 단위, XYZ)을 측정하고, 광학 정보(XYZ)를 색도(chromaticity)(xy 및 Y)로 변환하고, 이 후 색도 좌표값(x 및 y)는 2차원(two dimensional, 2D) CIE 1931 색도 다이어그램에 표시될 수 있다. 다만, 이 과정에서 2D 표현(representation)은 해당 색상의 밝기, 즉 큰(large) Y 를 고려하지 않는다. 색 영역은 보다 구체적으로 색상의 명도를 고려하지 않고 재현 가능한 색도의 범위이므로 이에 부합되는 색상 표현 모델이 요구되었다. 즉, 원본 SDR 콘텐츠는 표준 100cd=m2(nits) 밝기로 마스터되기 때문에 standard dynamic range(SDR) 콘텐츠 영역에서는 문제가 없었다.
다만 최근에는 기술이 발전됨에 따라 SDR(standard dynamic range) 콘텐츠보다 훨씬 더 높은 피크 밝기를 가지는 HDR(High Dynamic Range) 콘텐츠가 제공되고 있다([3] Fairchild, M. D., Jiang, F., & Xie, H. (2021). Perception in HDR and Displays. Information Display, 37(3), 15-19.). 하지만 기존의 SDR 디스플레이는 HDR 콘텐츠의 가장 밝은 하이라이트 이미지 영역을 레벨에서 표시할 수 없다는 문제점이 있었다. 최근 HDR 콘텐츠가 1,000 nits 이상에서 4,000 nits, 때로는 10K nits 이상의 피크 밝기 수준으로 마스터되기 때문이다.
이에 따라 HDR(High Dynamic Range) 콘텐츠를 제공하기 위한 HDR 디스플레이의 색상 성능을 측정하기 위한 다양한 방법이 요구되고 있다.
이상과 같은 목적을 달성하기 위한 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 디스플레이 장치에 대응되는 3차원 컬러 볼륨(color volumn) 데이터가 저장된 메모리 및, 상기 3차원 컬러 볼륨 데이터의 색상(hue) 축을 따라 복수의 색상 각(hue angle) 각각에 대응되는 상기 3차원 컬러 볼륨 데이터의 외곽 데이터를 획득하고, 상기 획득된 복수의 외곽 데이터를 명도(lightness) 및 크로마(Chroma)를 축으로 하는 2차원 공간에 맵핑한 색 영역(color gamut) 데이터를 획득하고, 상기 획득된 색 영역 데이터 및 상기 색 영역 데이터에 기초하여 획득된 상기 디스플레이 장치의 컬러 특성 정보를 포함하는 UI 화면을 상기 디스플레이를 통해 표시하는 프로세서를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 3차원 컬러 볼륨 데이터는, 상기 색상 축, 크로마(Chroma) 축 및 명도 축을 각각 x 축, y 축 및 z 축으로 하며 표면 데이터가 다각형인 3차원 공간 데이터이며, 상기 프로세서는, 상기 복수의 색상 각 각각에 대응되는 표면 데이터에 포함된 복수의 다각형과 관련된 복수의 좌표값에 기초하여 상기 3차원 컬러 볼륨 데이터의 외곽 데이터를 획득할 수 있다.
또한, 상기 다각형과 관련된 좌표값은, 상기 다각형의 평균값, 중간값, 무게 중심값, 꼭지점 값 또는 가중치가 적용된 값 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 메모리는, 제2 디스플레이 장치에 대응되는 3차원 컬러 볼륨 데이터를 더 저장하며, 상기 프로세서는, 상기 제1 디스플레이 장치에 대응되는 제1 색 영역 데이터 및 제1 컬러 특성 정보가 제1 영역에 제공되고, 상기 제2 디스플레이 장치에 대응되는 제2 색 영역 데이터 및 제2 컬러 특성 정보가 제2 영역에 제공되는 UI 화면을 상기 디스플레이를 통해 표시할 수 있다.
또한, 상기 제1 색 영역 데이터 및 상기 제2 색 영역 데이터는, 명도 축을 y 축으로 크로마(Chroma) 축을 x 축으로 하는 2차원 데이터이며, 상기 제1 색 영역 데이터는, 상기 명도 축에 대응되는 수직 기준선의 좌측 영역으로 제공되고, 상기 제2 색 영역 데이터는, 상기 수직 기준선의 우측 영역으로 상기 제1 색 영역 데이터와 대칭되는 형태로 제공될 수 있다.
또한, 상기 제1 컬러 특성 정보 및 상기 제2 컬러 특성 정보는, 특정 색상 각에 대한 상대적 색 표현력를 나타내는 정보, 동일한 컬러에 대한 상대적 밝기 표현력을 나타내는 정보 또는 휘도 레벨 별 상대적 컬러 볼륨을 나타내는 정보 중 적어도 하나를 포함하는 비교 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 제1 컬러 특성 정보 및 상기 제2 컬러 특성 정보는, 인지 특성 정보와 관련된 벡터 타입의 인디케이터(indicator), 스코어 타입의 인디케이터 또는 맵(map) 타입의 인디케이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 색상 축에 대응되는 샘플링 레이트를 식별하고, 상기 식별된 샘플링 레이트에 대응되는 색상 각 만큼 2차원 샘플링 윈도우를 회전시키거나 상기 3차원 컬러 볼륨 데이터를 회전시켜 상기 복수의 색상 각 각각에 대응되는 상기 3차원 컬러 볼륨 데이터의 외곽 데이터를 획득할 수 있다.
또한, 상기 복수의 색상 각 각각에 대응되는 상기 외곽 데이터는, 상기 복수의 색상 각 각각에 대응되는 크로마(Chroma) 데이터를 포함하는 윙(wing) 형상의 데이터일 수 있다.
또한, 상기 디스플레이 장치에 대응되는 3차원 컬러 볼륨 데이터는, HDR(High Dynamic Range) 디스플레이 장치에 복수의 테스트 패턴 이미지를 순차적으로 표시하여 측정된 CGV(Color Gamut Volume) 데이터일 수 있다.
한편, 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법은, 디스플레이 장치에 대응되는 3차원 컬러 볼륨(color volumn) 데이터를 획득하는 단계, 상기 3차원 컬러 볼륨 데이터의 색상(hue) 축을 따라 복수의 색상 각(hue angle) 각각에 대응되는 상기 3차원 컬러 볼륨 데이터의 외곽 데이터를 획득하는 단계, 상기 획득된 복수의 외곽 데이터를 명도(lightness) 및 크로마(Chroma)를 축으로 하는 2차원 공간에 맵핑한 색 영역(color gamut) 데이터를 획득하는 단계 및, 상기 획득된 색 영역 데이터 및 상기 색 영역 데이터에 기초하여 획득된 상기 디스플레이 장치의 컬러 특성 정보를 포함하는 UI 화면을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 3차원 컬러 볼륨 데이터는, 상기 색상 축, 크로마(Chroma) 축 및 명도 축을 각각 x 축, y 축 및 z 축으로 하며 표면 데이터가 다각형인 3차원 공간 데이터이며, 상기 3차원 컬러 볼륨 데이터의 외곽 데이터를 획득하는 단계는, 상기 복수의 색상 각 각각에 대응되는 표면 데이터에 포함된 복수의 다각형과 관련된 복수의 좌표값에 기초하여 상기 3차원 컬러 볼륨 데이터의 외곽 데이터를 획득할 수 있다.
또한, 상기 다각형과 관련된 좌표값은, 상기 다각형의 평균값, 중간값, 무게 중심값, 꼭지점 값 또는 가중치가 적용된 값 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 UI 화면을 제공하는 단계는, 상기 제1 디스플레이 장치에 대응되는 제1 색 영역 데이터 및 제1 컬러 특성 정보가 제1 영역에 제공되고, 상기 제2 디스플레이 장치에 대응되는 제2 색 영역 데이터 및 제2 컬러 특성 정보가 제2 영역에 제공되는 UI 화면을 제공할 수 있다.
또한, 상기 제1 색 영역 데이터 및 상기 제2 색 영역 데이터는, 명도 축을 y 축으로 크로마(Chroma) 축을 x 축으로 하는 2차원 데이터이며, 상기 제1 색 영역 데이터는, 상기 명도 축에 대응되는 수직 기준선의 좌측 영역으로 제공되고, 상기 제2 색 영역 데이터는, 상기 수직 기준선의 우측 영역으로 상기 제1 색 영역 데이터와 대칭되는 형태로 제공될 수 있다.
또한, 상기 제1 컬러 특성 정보 및 상기 제2 컬러 특성 정보는, 특정 색상 각에 대한 상대적 색 표현력를 나타내는 정보, 동일한 컬러에 대한 상대적 밝기 표현력을 나타내는 정보 또는 휘도 레벨 별 상대적 컬러 볼륨을 나타내는 정보 중 적어도 하나를 포함하는 비교 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 제1 컬러 특성 정보 및 상기 제2 컬러 특성 정보는, 인지 특성 정보와 관련된 벡터 타입의 인디케이터(indicator), 스코어 타입의 인디케이터 또는 맵(map) 타입의 인디케이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 3차원 컬러 볼륨 데이터의 외곽 데이터를 획득하는 단계는, 상기 색상 축에 대응되는 샘플링 레이트를 식별하고, 상기 식별된 샘플링 레이트에 대응되는 색상 각 만큼 2차원 샘플링 윈도우를 회전시키거나 상기 3차원 컬러 볼륨 데이터를 회전시켜 상기 복수의 색상 각 각각에 대응되는 상기 3차원 컬러 볼륨 데이터의 외곽 데이터를 획득할 수 있다.
또한, 상기 복수의 색상 각 각각에 대응되는 상기 외곽 데이터는, 상기 복수의 색상 각 각각에 대응되는 크로마(Chroma) 데이터를 포함하는 윙(wing) 형상의 데이터일 수 있다.
또한, 상기 디스플레이 장치에 대응되는 3차원 컬러 볼륨 데이터는, HDR(High Dynamic Range) 디스플레이 장치에 복수의 테스트 패턴 이미지를 순차적으로 표시하여 측정된 CGV(Color Gamut Volume) 데이터일 수 있다.
도 1a 및 도 1b는 본 개시의 이해를 돕기 위한 색 영역 측정 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 3a 내지 도 3c는 일 실시 예에 따른 3차원 컬러 볼륨 데이터를 획득하는 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 4a 및 도 4b는 일 실시 예에 따른 색 영역 데이터를 획득하는 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 UI 화면의 예시를 설명하기 위한 도면이다.
도 6a 내지 도 6c는 일 실시 예에 따른 UI 화면의 예시를 설명하기 위한 도면들이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 UI 화면의 예시를 설명하기 위한 도면이다.
도 8a 및 도 8b는 일 실시 예에 따른 UI 화면의 예시를 설명하기 위한 도면들이다.
도 9a 및 도 9b는 이해를 돕기 위한 이종 디스플레이 특성을 설명하기 위한 도면들이다.
도 10a 내지 10c는 일 실시 예에 따른 이종 디스플레이의 색 영역 데이터의 예시를 설명하기 위한 도면들이다.
도 11a 및 도 11b는 일 실시 예에 따른 Chroma Heat map의 예시를 설명하기 위한 도면들이다.
도 12는 이해를 돕기 위한 화이트 부스팅의 영향을 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구현 예를 나타내는 블럭도이다.
도 14는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하에서는 첨부 도면을 참조하여 본 개시를 상세히 설명한다.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 개시에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
본 개시의 실시 예에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 개시의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
본 명세서에서, "가진다," "가질 수 있다," "포함한다," 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.
A 또는/및 B 중 적어도 하나라는 표현은 "A" 또는 "B" 또는 "A 및 B" 중 어느 하나를 나타내는 것으로 이해되어야 한다.
본 명세서에서 사용된 "제1," "제2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다.
어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다.
본 개시에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)," "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)," "~하도록 설계된(designed to)," "~하도록 변경된(adapted to)," "~하도록 만들어진(made to)," 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성된(또는 설정된)"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)" 것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "구성되다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 개시에서 "모듈" 혹은 "부"는 적어도 하나의 기능이나 동작을 수행하며, 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 복수의 "모듈" 혹은 복수의 "부"는 특정한 하드웨어로 구현될 필요가 있는 "모듈" 혹은 "부"를 제외하고는 적어도 하나의 모듈로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서(미도시)로 구현될 수 있다.
이하 첨부된 도면들을 참조하여 본 개시의 일 실시 예를 보다 상세하게 설명한다.
도 1a 및 도 1b는 본 개시의 이해를 돕기 위한 색 영역 측정 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 1a는 일 실시 예에 따른 색 공간의 예시를 설명하기 위한 도면이다.
도 1a에 도시된 바와 같이 색 공간은 색 표시계(color system)을 3차원적으로 표현한 공간 개념으로 색 표시계의 모든 색들은 색 공간에서 3차원 좌표로 나타내어질 수 있다. 색 표시계(color system)는 색 체계를 표시한 시스템을 의미한다. 색 공간은 색의 3 속성인 색상(hue), 명도(lightness), 크로마(Chroma)를 3 차원 공간에서 각각의 축으로 형성하도록 배치할 수 있다. 색상 축은 0도 ~ 360도 범위를 가지며, 시계 방향으로 변화되는 색상 각(hue angle)을 중심으로 색상, 명도, 크로마(Chroma)를 배치할 수 있다. 예를 들어 명도 축을 기준으로 대칭의 위치에 있는 색은 보색 관계가 될 수 있다.
일 예에 따라 색 공간 정보는 CIE LAB 색 공간 정보일 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 여기서, CIE LAB(L*a*b*)은 색을 명도 L*와 크로매네틱스 지수 a*, b*로 이루어진 균등 색 공간 상의 좌표로 나타낸 것을 의미한다. 여기서, a*는 red 및 green의 정도, b*는 yellow 및 blue의 정보를 나타내는 입체 좌표일 수 있다.
도 1b는 HDR 디스플레이의 넓은 색 영역(wide color gamut) 측정에 이용되는CGV(color gamut volume)을 설명하기 위한 도면이다([4] Masaoka, K., Jiang, F., Fairchild, M. D., & Heckaman, R. L. (2020). Analysis of color volume of multi-chromatic displays using gamut rings. Journal of the Society for Information Display, 28(3), 273-286, [5] Masaoka, K. (2016). Analysis of standard chromaticity gamut area metrics. Journal of the Society for Information Display, 24(12), 741-746, [6] Smith, E., Heckaman, R. L., Lang, K., Penczek, J., & Bergquist, J.(2020). Measuring the color capability of modern display systems. Journal of the Society for Information Display, 28(6), 548-556)). CGV는 색 영역에서 휘도 범위에 이르는 전체 범위를 통합 패션(integrated fashion)으로 결합한 것이다. CGV는 어떤 색상이 표시되고 어떤 휘도를 가지는지 나타낸다. 즉, CGV는 강도(intensity), 크로마(Chroma)(saturation), 밝기(brightness) 및 색상 범위를 나타낼 수 있다. 이에 따라 2D 색도 영역은 휘도에 관계없이 색상의 본질적인 특성을 의미하면서, 3차원 CGV는 2D 색도(chromaticity) 및 색상 밝기 모두에 종속될 수 있다.
한편, 기존의 색 영역 부피 측정, 평가, 표현 방법의 일 예로서 CGR(color gamut ring)이 있다([4], [5]). CGR은 red, green, blue 삼색 구성 요소에 기본이 아닌 광학 색상 채널을 추가하면 더 높은 밝기 레벨에서 크로마(Chroma)가 크게 감소하는 데 영향을 줄 수 있음을 직관적으로 보여주기 위해 제안되었다. 이를 위해 특정 색 공간에서 입체적인 입체 형상을 렌더링하지 않고도 CGV를 정량적으로 이해할 수 있게 해준다. 그러나 제안된 시각적 표현(visual illustration) 및 정량적 방법(quantitative method)은 서로 다른 디스플레이의 전체 CGV를 비교하거나 전체 CGV에서 단일 색상의 기여도를 비교하는데 여전히 직관적이지 않다는 문제점이 있다. 일부 컬러 볼륨 측정으로 얻을 수 있는 대략적인 스코어 및 볼륨 표현은 디스플레이의 색상 특성을 이해하는데 충분하지 않다.
이에 따라 이하에서는 다이내믹 레인지 디스플레이의 CGV(Color Gamut Volume)를 보다 직관적인 2D 표현으로 제공하는 다양한 실시 예에 대해 설명하도록 한다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 2에 따르면, 전자 장치(100)는 디스플레이(110), 메모리(120) 및 프로세서(130)를 포함한다.
전자 장치(100)는 TV로 구현될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며 PC, 노트북, 스마트폰, 태블릿, 비디오 월(video wall), LFD(large format display), Digital Signage(디지털 간판), DID(Digital Information Display), 프로젝터 디스플레이 등과 같이 디스플레이 기능을 갖춘 장치라면 한정되지 않고 적용 가능하다.
디스플레이(110)는 자발광 소자를 포함하는 디스플레이 또는, 비자발광 소자 및 백라이트를 포함하는 디스플레이로 구현될 수 있다. 예를 들어, LCD(Liquid Crystal Display), OLED(Organic Light Emitting Diodes) 디스플레이, LED(Light Emitting Diodes), 마이크로 LED(micro LED), Mini LED, PDP(Plasma Display Panel), QD(Quantum dot) 디스플레이, QLED(Quantum dot light-emitting diodes) 등과 같은 다양한 형태의 디스플레이로 구현될 수 있다. 디스플레이(110) 내에는 a-si TFT, LTPS(low temperature poly silicon) TFT, OTFT(organic TFT) 등과 같은 형태로 구현될 수 있는 구동 회로, 백라이트 유닛 등도 함께 포함될 수 있다. 한편, 디스플레이(110)는 터치 센서와 결합된 터치 스크린, 플렉시블 디스플레이(flexible display), 롤러블 디스플레이(rollable display), 3차원 디스플레이(3D display), 복수의 디스플레이 모듈이 물리적으로 연결된 디스플레이 등으로 구현될 수 있다.
메모리(120)는 본 개시의 다양한 실시 예를 위해 필요한 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(120)는 데이터 저장 용도에 따라 전자 장치(100)에 임베디드된 메모리 형태로 구현되거나, 전자 장치(100)에 탈부착이 가능한 메모리 형태로 구현될 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)의 구동을 위한 데이터의 경우 전자 장치(100)에 임베디드된 메모리에 저장되고, 전자 장치(100)의 확장 기능을 위한 데이터의 경우 전자 장치(100)에 탈부착이 가능한 메모리에 저장될 수 있다. 한편, 전자 장치(100)에 임베디드된 메모리의 경우 휘발성 메모리(예: DRAM(dynamic RAM), SRAM(static RAM), 또는 SDRAM(synchronous dynamic RAM) 등), 비휘발성 메모리(non-volatile Memory)(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM(programmable ROM), EPROM(erasable and programmable ROM), EEPROM(electrically erasable and programmable ROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리(예: NAND flash 또는 NOR flash 등), 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브(solid state drive(SSD)) 중 적어도 하나로 구현될 수 있다. 또한, 전자 장치(100)에 탈부착이 가능한 메모리의 경우 메모리 카드(예를 들어, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD(micro secure digital), Mini-SD(mini secure digital), xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 등), USB 포트에 연결가능한 외부 메모리(예를 들어, USB 메모리) 등과 같은 형태로 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따라 메모리(120)는 측정 대상인 적어도 하나의 디스플레이 장치(미도시)에 대응되는 3차원 컬러 볼륨(color volumn) 데이터를 저장할 수 있다. 여기서, 3차원 컬러 볼륨 데이터는 외부 장치(예를 들어, 소스 장치), 외부 저장 매체(예를 들어, USB), 외부 서버(예를 들어 웹 하드) 등으로부터 수신된 데이터일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 3차원 컬러 볼륨 데이터는 디스플레이 장치에 대한 측정 데이터에 기초하여 전자 장치(100)에서 획득될 수도 있다. 여기서, 3차원 컬러 볼륨 데이터는 예를 들어 도 1b에 도시된 CGV가 될 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 한편, 디스플레이 장치는 외부 디스플레이 장치 또는 전자 장치(100) 중 적어도 하나일 수 있다. 일 예에 따라 디스플레이 장치는 HDR 컨텐츠를 디스플레이하는 HDR 디스플레이 장치로 구현될 수 있다.
프로세서(130)는 전자 장치(100)의 전반적인 동작을 제어한다.
일 실시 예에 따라 프로세서(130)는 디지털 영상 신호를 처리하는 디지털 시그널 프로세서(digital signal processor(DSP), 마이크로 프로세서(microprocessor), GPU(Graphics Processing Unit), AI(Artificial Intelligence) 프로세서, TCON(Time controller)으로 구현될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), MCU(Micro Controller Unit), MPU(micro processing unit), 컨트롤러(controller), 어플리케이션 프로세서(application processor(AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)), ARM 프로세서 중 하나 또는 그 이상을 포함하거나, 해당 용어로 정의될 수 있다. 또한, 프로세서(130)는 프로세싱 알고리즘이 내장된 SoC(System on Chip), LSI(large scale integration)로 구현될 수도 있고, FPGA(Field Programmable gate array) 형태로 구현될 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(130)는 메모리(120)에 저장된 디스플레이 장치(미도시)에 대응되는 3차원 컬러 볼륨(color volumn) 데이터에 기초하여 색 영역(color gamut) 데이터를 획득할 수 있다. 디스플레이 장치는, 색 공간 측정 대상 장치가 될 수 있으며, 외부 디스플레이 장치 또는 전자 장치(100) 중 적어도 하나가 될 수 있다. 예를 들어, HDR(High Dynamic Range) 디스플레이 장치가 될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 여기서, 색 영역 데이터는 3차원 컬러 볼륨 데이터의 외곽 데이터를 명도(lightness) 및 크로마(Chroma)를 축으로 하는 2차원 공간에 맵핑하여 획득될 수 있다. 구체적으로, 프로세서(130)는 3차원 컬러 볼륨 데이터의 색상(hue) 축을 따라 복수의 색상 각(hue angle) 각각에 대응되는 3차원 컬러 볼륨 데이터의 외곽 데이터를 획득하고 복수의 외곽 데이터를 2차원 공간에 맵핑하여 색 영역 데이터를 획득할 수 있다.
이 후, 프로세서(130)는 획득된 색 영역 데이터를 포함하는 UI 화면을 디스플레이(110)를 통해 표시할 수 있다. 또는 프로세서(130)는 색 영역 데이터 및 색 영역 데이터에 기초하여 획득된 디스플레이 장치의 컬러 특성 정보를 포함하는 UI 화면을 표시할 수 있다. 여기서, 컬러 특성 정보는 색 표현력를 나타내는 정보, 특정 컬러에 대한 밝기 표현력을 나타내는 정보 또는 휘도 레벨 별 컬러 볼륨 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 컬러 특성 정보는, 인지 특성 정보와 관련된 벡터 타입의 인디케이터(indicator), 스코어 타입의 인디케이터 또는 맵(map) 타입의 인디케이터 중 적어도 하나의 형태로 제공될 수 있다.
일 실시 예에 따라 디스플레이 장치에 대응되는 3차원 컬러 볼륨 데이터는 도 1b에 도시된 바와 같이 색상 축, 크로마(Chroma) 축 및 명도 축을 각각 x 축, y 축 및 z 축으로 하며 표면 데이터가 다각형인 3차원 공간 데이터로서, 디스플레이 장치의 디스플레이 특성을 측정한 데이터에 기초하여 획득될 수 있다.
도 3a 내지 도 3c는 일 실시 예에 따른 3차원 컬러 볼륨 데이터를 획득하는 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
일 실시 예에 따라 디스플레이 장치에 대응되는 3차원 컬러 볼륨 데이터는 디스플레이 장치에 복수의 테스트 패턴 이미지를 순차적으로 표시하여 측정된 CGV(Color Gamut Volume) 데이터일 수 있다. 예를 들어, 테스트 패턴 이미지는 ICDM(nternational Committee for Display Metrology)의 패턴 이미지 또는 IEC(International Electronical Commission)의 CAPL(Constant Average Picture Level)-25 테스트 패턴 이미지가 될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 한편, 차원 컬러 볼륨 데이터는 외부 장치에서 수신되는 경우 외부 장치의 프로세서를 통해 획득될 수 있음은 물론이나, 이하에서는 설명의 편의를 위하여 전자 장치(100)의 프로세서(130)가 획득하는 것으로 설명하도록 한다.
일 예에 따라 프로세서(130)는 CIELAB에서 제안한 방법으로 3차원 컬러 볼륨 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는 도 3a에 도시된 바와 같은 테스트 패턴 이미지(310)에서 중앙 영역의 샘플 색상을 변경하여 측정 데이터를 획득할 수 있다. 여기서, 중앙의 샘플 색상과 쌍을 이루는 역성분이 도시된 바와 같이 테스트 패턴 이미지의 여러 위치에 배치될 수 있다. 일 예에 따라 602개의 테스트 패턴 이미지를 측정할 수 있으나, 수치는 이에 한정되는 것은 아니다. 구체적으로, 프로세서(130)는 중앙 영역의 샘플 색상을 다양한 602개의 지정 색상으로 변경하면서 평균 APL(Average Picture Level)을 측정할 수 있다. 여기서, 종래의 Bradford 변환 매트릭스가 이용될 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. Bradford 변환 매트릭스는 일반적으로 측정된 색상을 공통 D50 화이트 포인트 기준으로 변환하는데 이용될 수 있다. 이는 디스플레이의 색상 기능이 APL(Average Picture Level) 로딩 특성에 따라 상이하지만, 볼륨 측정을 위한 색상 공간은 화이트 포인트와 지각적으로 균일해야 하기 때문이다. 다만, 이는 일 예시일 뿐이며, 3차원 컬러 볼륨 데이터를 획득하기 위한 다양한 방법이 이용될 수 있음은 물론이다. 일 예에 따라 3차원 컬러 볼륨 데이터는 색역 볼륨(color gamut vloume)(이하 CGV라고도 함), 예를 들어 CIE LAB CGV일 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. CGV는 디스플레이(110)의 컬러 볼륨 크기를 나타내는 단일 단위 값을 제공하므로 디스플레이의 색상 기능을 간단히 이해하고 비교하는 데 유용한 값일 수 있다. 예를 들어, CGV 정보는 메트릭 형태가 될 수 있으므로 CGV 메트릭으로 명명할 수도 있다.
프로세서(130)는 복수의 테스트 패턴 이미지에 기초하여 측정된 데이터가 획득되면 획득된 데이터를 색상 공간으로 변환한 후, 임의의 지점을 연속적인 다각형 또는 헐(hull)로 테셀레이션(tessellation)하여 3차원 볼륨 데이터를 획득될 수 있다. 여기서, 여기서, 다각형의 반복적인 배치를 통해서 평면이나 도형을 빈틈없이 덮는 작업을 의미한다. 예를 들어, 프로세서(130)는 측정된 데이터에 기초하여 다각형을 서로 겹치거나 틈이 생기지 않게 늘어놓아 3차원 컬러 볼륨 데이터의 표면 영역을 획득할 수 있다. 일 예에 따라 테셀레이션된 다각형의
한편, 연속적인 헐(hull)로 테셀레이션(tessellation)하는 것은 gamut hull에서 오목한 표면이 있는 경우 문제가 될 수 있다. 하지만, 테셀레이션 분석은 RGB 입력 신호 색상 공간의 균일한 색상 샘플링에 의해 지원될 수 있다. 이를 통해 측정된 샘플의 적절한 테셀레이션 순서를 알 수 있다. CIE 1976 L*a*b* 색 공간의 테셀레이션된 삼각형은 입력 RGB 코드 값에 기초하여 식별될 수 있다. 명도 L*, 색조 h, 크로마(Chroma) C*의 원기둥 좌표를 고려하여 색역의 중간 형태를 만들 수 있다. L*a*b*의 중간 형태로 원통 좌표(L*, 색조 h*, 크로마(Chroma) C*)의 벡터 표현을 고려하여 색역 볼륨을 구성할 수 있다.
벡터 격자는 L* 축에서 발생하고 일반적으로 step ΔL* of 1 및 step Δh* of 1°를 사용하여 LL* 및 h*에서 균일한 간격을 유지하는 것으로 간주될 수 있다. 도 3b 및 도 3c에 도시된 바와 같이 각 광선에 대해 M¨ray-triangle intersection algorithm을 사용하여 n = 1…N에 대한 색도 값 C*(L*; h*; n)를 생성하는 색역 표면과 이 벡터의 N 교차점을 식별할 수 있다([7] Schlick, C., & Subrenat, G. (1995). Ray intersection of tessellated surfaces: Quadrangles versus triangles. In Graphics Gems V (pp. 232-241). Academic Press). 각 점에 대해 표면 방향 d(L*; h*; n)은 벡터의 내적과 교차된 타일의 외부 표면 법선의 부호로도 계산될 수 있다. 각 영역의 L*, h* 및 전체 볼륨에 대한 볼륨 기여도를 산출할 수 있다([8] Masaoka, K., Jiang, F., Fairchild, M. D., & Heckaman, R. L. (2018, May). 78-3: 2D Representation of Display Color Gamut. In SID Symposium Digest of Technical Papers (Vol. 49, No. 1, pp. 1048-1051). John Wiley & Sons, Ltd).
일 실시 예에 따라 프로세서(130)는 CGV를 획득하기 위해 디스플레이(110)에 입력되는 코드 값의 범위를 균일하게 확장하고 결과 색상을 측정함으로써 디스플레이 색역의 장치 독립적 샘플링을 수행할 수 있다. 여기서, 측정될 코드 값은 RGB 입력 색 공간의 6개 면을 균일하게 샘플링하여 정의될 수 있다. 예를 들어, RGB 큐브 면(cube face) 당 n*n 색상 격자(lattice of colors)를 이용할 수 있다. 여기서, n*n은 실험에 의해 최적의 값으로 결정될 수 있으며, 예를 들어 11*11 색상 격자(총 602색)로 결정될 수 있으나, 이에 한장되는 것은 아니다
일 실시 예에 따라 프로세서(130)는 L*a*b* 색 공간의 색역 볼륨 경계를 먼저 n개의 다른 밝기 값에서 획득할 수 있다. 예를 들어, 100개의 다른 밝기 값에서 간격 1로 0.5에서 99.5 사이의 L* 값에서 획득할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 한편, CIE LAB 색 공간에서 명도를 나타내는 L*은 최대 L*(예를 들어, 100)으로 정규화된 값일 수 있다.
프로세서(130)는 디스플레이 장치의 색상 값을 장치에 독립적인 색상 공간으로 이동시킬 수 있고, 이를 통해 서로 다르거나 유사한 백색점이 있는 디스플레이 간에 편견없는 비교가 가능할 수 있다. 이 색 공간과 사용된 방법은 ICC Color Management 및 CIE 168에서 사용된 것과 동일할 수 있다. 해당 공간은 CIE 1976 D50 L*a*b*로 정의되며 CGV 계산 알고리즘은 먼저 측정된 색 적응 변환을 수행할 수 있다. 장치 독립 D50 상대 값에 대한 장치 상대 XYZ 삼자극 값. 그런 다음 D50 상대 삼자극 값은 CIE 1976 L*a*b* 색 공간으로 변환될 수 있다.
도 2로 돌아와서, 프로세서(130)는 3차원 컬러 볼륨 데이터(예를 들어, CGV)에서 복수의 색상 각 각각에 대응되는 표면 데이터에 포함된 복수의 다각형과 관련된 복수의 좌표값에 기초하여 3차원 컬러 볼륨 데이터의 외곽 데이터를 획득할 수 있다. 여기서, 다각형은 입체 도형, 예를 들어 입체 삼각형일 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 다각형과 관련된 좌표값은, 다각형의 평균값, 중간값, 무게 중심값, 꼭지점 값 또는 가중치가 적용된 값 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 가중치가 적용된 값이란 다각형의 색상 정보에 기초하여 기 정의된 가중치가 적용된 값일 수 있다.
일 실시 예에 따라 프로세서(130)는 3차원 컬러 볼륨 데이터가 제공되는 3차원 공간의 색상 축에 대응되는 샘플링 레이트를 식별하고, 식별된 샘플링 레이트에 대응되는 색상 각 만큼 2차원 샘플링 윈도우를 회전시키거나 샘플링 윈도우를 고정시킨 상태에서 3차원 컬러 볼륨 데이터를 회전시켜 복수의 색상 각 각각에 대응되는 3차원 컬러 볼륨 데이터의 외곽 데이터를 획득할 수 있다. 여기서, 샘플링 레이트는 N도(N>1)가 될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는 샘플링 레이트가 1도인 경우 1도 간격으로 360개의 외곽 데이터를 획득하고, 샘플링 레이트가 2도인 경우 2도 간격으로 180개의 외곽 데이터를 획득할 수 있다. 여기서, 외곽 데이터는 복수의 색상 각 각각에 대응되는 크로마(Chroma) 데이터를 포함하는 윙(wing) 형상의 데이터일 수 있다.
도 4a 및 도 4b는 일 실시 예에 따른 색 영역 데이터를 획득하는 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 4a에 도시된 바와 같이 3차원 컬러 볼륨 데이터(410)가 LCH 공간에 존재하며, 샘플링 윈도우(420)가 존재하는 것으로 가정한다.
도 4a에 도시된 바와 같이 프로세서(130)는 3차원 컬러 볼륨 데이터(410)에 색상 축(hue angle)에 대응되는 샘플링 윈도우(420)를 적용하여 외곽 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어 도 4b에 도시된 바와 같이 특정 색상 축에 대응되는 외곽 데이터(430)가 획득될 수 있다. 여기서, 샘플링 윈도우(420)는 도시된 바와 같이 2차원 윈도우가 될 수 있다.
일 예에 따라 프로세서(130)는 도 4b에 도시된 바와 같이 샘플링 레이트에 대응되는 색상 각 만큼 2차원 샘플링 윈도우를 연속적으로 회전시켜 각 색상 각에 대응되는 외곽 데이터를 획득할 수 있다. 다른 예에 따라 프로세서(130)는 샘플링 윈도우를 고정시킨 상태에서 샘플링 레이트에 대응되는 색상 각 만큼 3차원 컬러 볼륨 데이터를 연속적으로 360 만큼 회전시켜 각 색상 각에 대응되는 외곽 데이터를 획득할 수 있다. 여기서, 획득된 외곽 데이터는 특정 크기(예를 들어 360x100 크기)의 벡터 공간이며 윙(wing) 형태로 윙 데이터(또는 휴 윙(hue wing))으로 명명하도록 한다. 일 예에 따라 모든 색상 값(hue values)에 대해 표면을 샘플링할 수도 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 윙 데이터의 개수는 선택 가능하며, 각 윙 데이터에는 hue color가 포함될 수 있다.
한편, 일 실시 예에 따르면, 프로세서(130)는 복수의 디스플레이 장치 각각에 대응되는 색 영역 데이터를 획득하고, 이를 하나의 UI 화면에 제공하여 디스플레이 특성 비교가 가능하도록 할 수 있다.
일 예에 따라 메모리(120)는 제1 디스플레이 장치에 대응되는 제1 3차원 컬러 볼륨 데이터 및 제2 디스플레이 장치 각각에 대응되는 제2 3차원 컬러 볼륨 데이터를 저장할 수 있다. 이 경우, 프로세서(130)는 제1 3차원 컬러 볼륨 데이터에 기초하여 제1 색 영역 데이터를 획득하고, 제2 3차원 컬러 볼륨 데이터에 기초하여 제2 색 영역 데이터를 획득할 수 있다. 또한, 프로세서(130)는 제1 색 영역 데이터에 기초하여 제1 디스플레이 장치의 제1 컬러 특성 정보를 획득하고, 제2 색 영역 데이터에 기초하여 제2 디스플레이 장치의 제2 컬러 특성 정보를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따라 프로세서(130)는 제1 색 영역 데이터가 제1 영역에 포함되고 제2 색 영역 데이터가 제2 영역에 포함되는 UI 화면을 제공할 수 있다. 또는 프로세서(130)는 제1 색 영역 데이터 및 제1 컬러 특성 정보가 제1 영역에 포함되고, 제2 색 영역 데이터 및 제2 컬러 특성 정보가 제2 영역에 포함된 UI 화면을 제공할 수 있다. 여기서, 제1 색 영역 데이터 및 제2 색 영역 데이터는 각각 명도 축을 y 축으로 크로마(Chroma) 축을 x 축으로 하는 2차원 데이터일 수 있다. 이 경우, 제1 색 영역 데이터는 명도 축에 대응되는 수직 기준선의 좌측 영역으로 제공되고, 제2 색 영역 데이터는 수직 기준선의 우측 영역으로 제1 색 영역 데이터와 대칭되는 형태로 제공될 수 있다.
한편, 제1 컬러 특성 정보 및 제2 컬러 특성 정보는 특정 색상 각에 대한 상대적 색 표현력를 나타내는 정보, 동일한 컬러에 대한 상대적 밝기 표현력을 나타내는 정보 또는 휘도 레벨 별 상대적 컬러 볼륨을 나타내는 정보 중 적어도 하나를 포함하는 비교 정보를 포함할 수 있다. 이 경우, 제1 컬러 특성 정보 및 제2 컬러 특성 정보는 인지 특성 정보와 관련된 벡터 타입의 인디케이터(indicator), 스코어 타입의 인디케이터 또는 맵(map) 타입의 인디케이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따른 UI 화면의 예시를 설명하기 위한 도면이다.
도 5에 도시된 UI 화면에 따르면 좌측 영역에는 제1 디스플레이 장치의 제1 색 영역 데이터(510)가 제공되고, 우측 영역에는 제2 디스플레이 장치의 제2 색 영역 데이터(520)가 제공될 수 있다. 도 5에서 세로축은 명도 축이며, 가로 축은 크로마(Chroma) 축이 될 수 있다. 일 예에 따라 명도 축 및 크로마(Chroma) 축의 값은 정규화되어 예를 들어 도시된 바와 같이 명도 축은 0~100 값으로 크로마(Chroma) 축은 0~300 값으로 나타내어질 수 있다. 도 5에서 각 윙 데이터는 도시의 편의를 위하여 동일한 형태의 라인으로 도시되었으나, UI 화면에서 각 윙 데이터는 각각 다른 크로마 값으로 표시될 수 있다.
예를 들어, 도 5의 좌측 영역에 제공된 제1 디스플레이 장치의 제1 색 영역 데이터(510)는 도시된 바와 같이 복수의 색상 각 각각에 대응되는 3차원 컬러 볼륨의 외곽 데이터가 2차원 영역에 맵핑된 형태일 수 있다. 즉, 윙 형태의 복수의 데이터는 복수의 색상 각 각각에 대응되는 외곽 데이터일 수 있다. 도 5의 우측 영역에 제공된 제2 디스플레이 장치의 제2 색 영역 데이터(520) 또한 복수의 색상 각 각각에 대응되는 3차원 컬러 볼륨의 외곽 데이터가 2차원 영역에 맵핑된 형태일 수 있다. 일 예로 도시된 바와 같이 제1 색 영역 데이터(510) 및 제2 색 영역 데이터(520)는 세로 축, 즉 명도 축을 기준으로 대칭 형태로 제공될 수 있다.
도 6a 내지 도 6c는 일 실시 예에 따른 UI 화면의 예시를 설명하기 위한 도면들이다.
도 6a는 인지 특성의 리얼리즘(Realism)을 설명하기 위해 이용되는 color clarity 이론을 나타내는 도면으로, 명도 및 크로마(Chroma)는 도 6a에 도시된 바와 같은 관계를 가질 수 있다.
도 6b는 일 실시 예에 따른 색 영역 데이터를 인지 특성과 연계하여 분석한 특성 정보를 포함하는 UI 화면의 일 예를 도시한다. 도 6b에 따르면, 프로세서(130)는 윙 데이터에 기초하여 인지 특성을 분석하고 분석된 인지 특성을 벡터 형태로 표시할 수 있다. 일 예에 따라 프로세서(130)는 각 윙 데이터에 대한 스코어를 산출하고 산출된 스코어에 기초하여 벡터 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는 스코어들의 평균 값에 기초하여 벡터 정보를 획득할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 스코어들의 중간 값, 최대 값, 최소 값, 가중치가 적용된 값 등을 고려하여 벡터 정보를 획득할 수도 있다.
도 6b에서 벡터 정보는 화살표의 방향 및 길이로 표현될 수 있다. 예를 들어, 도시된 바와 같이 임계 값 이상의 명도를 가지는 윙 영역, 임계 값 미만의 명도를 가지는 윙 영역 각각에 대해 벡터 정보가 표시될 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.
일 예에 따라 도 6b의 좌측 영역에 도시된 제1 색 영역 데이터(510)의 벡터 정보(611, 612) 및 우측 영역에 도시된 제2 색 영역 데이터(520)의 벡터 정보(621, 622)를 비교하면, 제2 디스플레이 장치가 제1 디스플레이 장치보다 상대적으로 높은 밝기를 제공하면서 높은 선명도를 제공함을 확인할 수 있다.
한편, 도면에는 도시되지 않았지만, 각 윙 데이터를 개별적으로 표시하는 모드, 제1 색 영역 데이터(510) 및 제2 색 영역 데이터(520)에서 대응되는 윙 데이터 만을 표시하는 모드, 또는, 제1 색 영역 데이터(510) 및 제2 색 영역 데이터(520)에서 대응되는 윙 데이터가 구별되도록 표시하는 모드 등이 제공될 수 있다.
도 6c는 일 실시 예에 따른 컬러 별 성능 측정 방법을 설명하기 위한 도면이다.
일 실시 예에 따라 프로세서(130)는 색 영역 데이터에 포함된 각 윙 데이터에 대해 다양한 컬러 이론들의 수치 해석을 적용하여 디스플레이의 컬러 별 성능을 측정할 수 있다. 이에 따라 2차원 공간 상에서 이종 디스플레이의 컬러 별 성능 비교가 용이해질 수 있다.
일 예에 따라 도 6에 도시된 바와 같이 프로세서(130)는 제1 디스플레이 장치의 색 영역 데이터에 포함된 컬러(color 1) 및 제2 디스플레이 장치의 색 영역 데이터에 포함된 동일한 컬러(color 2)를 수치 해석하여 이종 디스플레이 장치의 컬러 별 성능을 비교할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는 color 1에 대응되는 V*ab 및 D*ab 및, color 2에 대응되는 V*ab 및 D*ab에 기초하여 각 컬러 성능을 비교할 수 있다. 여기서, V*ab 및 D*ab는 하기와 같은 수학식 1 및 2에 기초하여 산출될 수 있다.
Figure PCTKR2022020348-appb-img-000001
여기서, L*는 명도, a*, b*는 크로매네틱스 지수를 의미한다.
Figure PCTKR2022020348-appb-img-000002
또한, color 1에 대응되는 T*ab 및 color 2에 대응되는 T*ab를 비교하여 선명도를 비교할 수 있다. 여기서, T*ab는 하기와 같은 수학식 3에 기초하여 산출될 수 있다.
Figure PCTKR2022020348-appb-img-000003
여기서, T*ab는 선명도, L* back, a* back, b* back 를 백그라운드 컬러의 명도, 크로매네틱스 지수를 의미한다.
도 7은 일 실시 예에 따른 UI 화면의 예시를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시 예에 따르면, UI 화면에는 각 휘도 범위에서 컬러 볼륨 정도를 나타내는 인디케이터가 제공될 수 있다.
예를 들어, 도 7에 도시된 바와 같이 UI 화면에는 제1 색 영역 데이터(510) 및 제2 색 영역 데이터(520) 각각에 대해 고휘도 범위에서 컬러 볼륨을 나타내는 인디케이터(711, 721), 중휘도 범위에서 컬러 볼륨을 나타내는 인디케이터(712, 722), 저휘도 범위에서 컬러 볼륨을 나타내는 인디케이터(713, 723)가 제공될 수 있다. 해당 UI 화면에 제공되는 인디케이터를 통해 제2 디스플레이 장치가 제1 디스플레이 장치에 비해 고휘도 범위 및 중휘도 범위에서 컬러 볼륨이 상대적으로 넓다는 것을 확인할 수 있다. 여기서, 고휘도 범위, 중휘도 범위, 저휘도 범위는 설명의 편의를 위하여 명명한 것이며 해당 범위는 임계 값을 기준으로 구분될 수 있음을 물론이다. 또한, 도면에는 인디케이터가 화살표 길이로 도시되었지만, 경우에 따라 인디케이터는 수치, 색상 등 다양한 형태로 제공될 수 있음은 물론이다.
도 8a 및 도 8b는 일 실시 예에 따른 UI 화면의 예시를 설명하기 위한 도면들이다.
일 실시 예에 따르면, 이종 디스플레이의 색 영역 데이터를 하나의 화면에 제공하여 각 컬러의 볼륨 범위를 쉽게 비교할 수 있다.
예를 들어, 도 8a은 도시된 바와 같이 2차원 공간에 맵핑된 제1 디스플레이 장치의 색 영역 데이터(810) 및 제2 디스플레이 장치의 색 영역 데이터(820)에 기초한 컬러 볼륨 비교의 예시를 도시한다. 일 예에 따라 각 윙 데이터에 대응되는 컬러의 용이한 비교를 위해 Hue (360˚) 값을 RGB로 환산하여 표시할 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.
예를 들어, 대응되는 윙 데이터의 대응되는 제1 컬러(811, 821), 제2 컬러(812, 822) 등의 위치를 비교하여 밝기 및 크로마(Chroma) 특성을 비교할 수 있게 된다. 또한, 각 윙 데이터의 형상에 기초하여 각 컬러의 볼륨을 쉽게 비교할 수 있음은 물론이다. 일 예에 따라 white light output (WLO) 및 color light output (CLO)가 같이 특성이 상이한 디스플레이 장치를 비교하는데 적합할 수 있다. 다른 예에 따라 기준 특성에 따른 색 영역 데이터를 일 측에 표시하고 특정 디스플레이 장치에서 측정된 색 영역 데이터를 반대 측에 표시하여 해당 디스플레이 장치가 기준 특성을 만족하는지 여부를 판단하는데 이용될 수도 있다.
도 8a에 따르면, 이종 디스플레이의 색 영역 데이터(810, 820)에 기초하여 동일한 컬러에 대한 크로마(Chroma) 범위(C* d)(813, 823)를 쉽게 비교할 수 있게 된다.
도 8b에 따르면, 이종 디스플레이의 색 영역 데이터(810, 820)에 기초하여 동일한 컬러에 대한 밝기(L* d)를 쉽게 비교할 수 있게 된다.
도 9a 및 도 9b는 이해를 돕기 위한 이종 디스플레이 특성을 설명하기 위한 도면들이다.
도 9a는 가산(additive) RGB 디스플레이(이하 RGB 디스플레이)에 대한 white light output (WLO) 및 color light output (CLO) 측정 결과를 도시하고, 도 9b는 다색(multi-chromatic) WRGB 디스플레이(이하, WRGB 디스플레이)에 대한 WLO 및 CLO 측정 결과를 도시한다.
도 9a에 도시된 그래프와 같이 RGB 디스플레이의 백색 휘도 출력은 APL에 따라 거의 변하지 않으며, 일반 공식 "red, green, blue 출력의 합은 white 출력과 동일하다"는 공식이 적용된다. 반면, 도 9b에 도시된 그래프와 같이 화이트 픽셀이 추가된 WRGB 디스플레이의 경우 APL이 클수록 화이트 휘도 출력은 CLO(ed, green, blue 출력)의 합에 가까워지지만 여전히 동일하지 않을 수 있다. 또한 낮은 APL에서는 거의 두 배일 수 있다. 즉, WRGB 디스플레이는 APL이 감소함에 따라 색상보다 화이트 픽셀의 휘도가 더 높은 출력을 사용한다는 것을 의미하며 이를 '화이트 부스팅(white boosting)'이라고 명명할 수 있다.
도 10a 내지 10c는 일 실시 예에 따른 이종 디스플레이의 색 영역 데이터의 예시를 설명하기 위한 도면들이다.
도 10a는 RGB 디스플레이의 일 예인 QD OLED(Quantum Dot organic light emitting diode)의 밝기 특성을 나타내는 그래프이고, 도 10b는 WRGB 디스플레이의 일 예인 WOLED(White organic light emitting diode)의 밝기 특성을 나타내는 그래프이다.
도 10a에 도시된 바와 같이 QD OLED의 경우 Red(R), Green(G), Blue(B) OLED 소자를 이용하여 화이트 광을 생성하므로 R+G+B 의 밝기와 White 밝기가 동일한 것을 확인할 수 있다. 반면, 도 10b에 도시된 바와 같이 WOLED의 경우 화이트 OLED 소자를 이용하므로 R+G+B 의 밝기와 White 밝기가 상이한 것을 확인할 수 있다.
도 10a 및 도 10b에 도시된 바와 같은 특성은 일 실시 예에 따른 색 영역 데이터를 통해 쉽게 확인할 수 있다. 도 10c의 좌측은 QD OLED의 색 영역 데이터(1110)의 일 예시이고, 우측은 WOLED의 색 영역 데이터(1020)의 일 예시이다. 도 10c에 도시된 두 개의 색 영역 데이터(1010, 1020)를 비교하면 동일한 밝기에서 QD OLED의 크로마(Chroma) 범위가 WOLED의 크로마(Chroma) 범위보다 상대적으로 넓고, 동일한 색상에서 밝기가 상대적으로 높다는 것을 쉽게 확인할 수 있게 된다. 예를 들어, 도 8a 및 도 8b를 참조하면 화이트 부스팅의 영향을 직관적으로 확인할 수 있게 된다. 도 8a 및 도 8b의 좌측 데이터(810)는 RGB 디스플레이의 색 영역 데이터(810)의 예시이고, 우측 데이터(820)는 WRGB 디스플레이의 색 영역 데이터(820)의 예시일 수 있다. 화살표는 WRGB 디스플레이의 컬러 볼륨이 L* 축을 따라 압축되었음을 나타낼 수 있다. L* 축의 축소가 원래 휘도에서 재현되는 색상(크로마, C*)에 어떤 영향을 미치는지 쉽게 알 수 있다. 또한 도 8a 및 도 8b에 도시된 바와 같이 L* 축에서 크로마 거리 C* d를 비교하여 더 선명한 색상을 재현할 수 있는 디스플레이를 비교할 수 있게 된다.
도 11a 및 도 11b는 일 실시 예에 따른 Chroma Heat map의 예시를 설명하기 위한 도면들이다.
도 11a는 QD OLED의 밝기 특성을 나타내는 그래프(상측) 및 대응되는 Chroma Heat map(하측)을 도시한다. 도 11b는 WOLED의 밝기 특성을 나타내는 그래프(상측) 및 대응되는 Chroma Heat map(하측)을 도시한다. 여기서, Chroma Heat map은 도 11a 및 도 11b에 도시된 바와 같이 L* 축에 따라 어떤 크로마가 어떤 휘도 범위에 많이 분포하는지 나타낸 맵이다.
일 실시 예에 따르면 각 디스플레이의 색 영역 데이터(도 10c의 1010, 1020)에 기초하여 Chrom Heat map을 획득하고 특성을 비교할 수 있게 된다.
도 12a는 일 예에 따른 화이트 부스팅 영향을 설명하기 위한 도면으로, 화이트 부스팅 기능을 가지는 디스플레이의 밝기 범위(ΔL')는 해당 기능을 가지지 않는 디스플레이의 밝기 범위(ΔL)보다 상대적으로 좁다는 것을 확인할 수 있다. 도 12b는 밝기 측정 방법을 도시한 것으로 도 3a 및 도 3b에서 설명된 방법과 유사하므로 자세한 설명은 생략하도록 한다.
도 13은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구현 예를 나타내는 블럭도이다.
도 13에 따르면, 전자 장치(100')는 디스플레이(110), 메모리(120), 프로세서(130), 통신 인터페이스(140) 및 사용자 인터페이스(150)를 포함한다. 도 13에 도시된 구성 중 도 2에 도시된 구성과 중복되는 구성에 대해서는 자세한 설명을 생략하도록 한다.
통신 인터페이스(140)는 다양한 외부 장치와 통신을 수행한다. 예를 들어 통신 인터페이스(140)는 AP 기반의 Wi-Fi(와이파이, Wireless LAN 네트워크), 블루투스(Bluetooth), 지그비(Zigbee), 유/무선 LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network), 이더넷(Ethernet), 5G(5th Generation), IEEE 1394, HDMI(High-Definition Multimedia Interface), USB(Universal Serial Bus), MHL(Mobile High-Definition Link), AES/EBU(Audio Engineering Society/ European Broadcasting Union), 옵티컬(Optical), 코액셜(Coaxial) 등과 같은 통신 방식을 통해 외부 장치(예를 들어, 소스 장치), 외부 저장 매체(예를 들어, USB 메모리), 외부 서버(예를 들어 웹 하드) 등으로부터 스트리밍 또는 다운로드 방식으로 데이터를 입력받을 수 있다.
사용자 인터페이스(150)는 버튼, 터치 패드, 마우스 및 키보드와 같은 장치로 구현되거나, 상술한 디스플레이 기능 및 조작 입력 기능도 함께 수행 가능한 터치 스크린, 리모콘 송수신부 등으로 구현될 수 있다. 리모콘 송수신부는 적외선 통신, 블루투스 통신 또는 와이파이 통신 중 적어도 하나의 통신 방식을 통해 외부 원격 제어 장치로부터 리모콘 신호를 수신하거나, 리모콘 신호를 송신할 수 있다.
전자 장치 (100’)는 구현 예에 따라 출력부, 튜너 및 복조부를 추가적으로 포함할 수 있다. 튜너(미도시)는 안테나를 통해 수신되는 RF(Radio Frequency) 방송 신호 중 사용자에 의해 선택된 채널 또는 기 저장된 모든 채널을 튜닝하여 RF 방송 신호를 수신할 수 있다. 예를 들어, 출력부(미도시)는 프로세서(130)에서 처리된 디지털 음향 신호를 아날로그 음향 신호로 변환하고 증폭하여 출력할 수 있다. 예를 들어, 출력부(미도시)는 적어도 하나의 채널을 출력할 수 있는, 적어도 하나의 스피커 유닛, D/A 컨버터, 오디오 앰프(audio amplifier) 등을 포함할 수 있다. 일 예에 따라 출력부(미도시)는 다양한 멀티 채널 음향 신호를 출력하도록 구현될 수 있다. 이 경우, 프로세서(130)는 입력 영상의 인핸스 처리에 대응되도록 입력된 음향 신호를 인핸스 처리하여 출력하도록 출력부(미도시)를 제어할 수 있다. 복조부(미도시)는 튜너에서 변환된 디지털 IF 신호(DIF)를 수신하여 복조하고, 채널 복호화 등을 수행할 수도 있다. 일 실시 예에 따라 튜너를 통해 수신된 입력 영상은 복조부(미도시)를 통해 처리된 후, 본 개시의 일 실시 예에 따른 영상 처리를 위해 프로세서(130)로 제공될 수 있다.
도 14는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 14에 도시된 전자 장치의 제어 방법에 따르면, 우선 디스플레이 장치에 대응되는 3차원 컬러 볼륨(color volumn) 데이터를 획득한다(S1410). 예를 들어, 3차원 컬러 볼륨 데이터는 HDR(High Dynamic Range) 디스플레이 장치에 복수의 테스트 패턴 이미지를 순차적으로 표시하여 측정된 CGV(Color Gamut Volume) 데이터일 수 있다.
이어서, 3차원 컬러 볼륨 데이터의 색상(hue) 축을 따라 복수의 색상 각(hue angle) 각각에 대응되는 3차원 컬러 볼륨 데이터의 외곽 데이터를 획득한다(S1420). 여기서, 복수의 색상 각 각각에 대응되는 외곽 데이터는, 복수의 색상 각 각각에 대응되는 크로마(Chroma) 데이터를 포함하는 윙(wing) 형상의 데이터일 수 있다.
이어서, 획득된 복수의 외곽 데이터를 명도(lightness) 및 크로마(Chroma)를 축으로 하는 2차원 공간에 맵핑한 색 영역(color gamut) 데이터를 획득한다(S1430).
이 후, 획득된 색 영역 데이터에 기초한 UI 화면을 제공한다(S1440). 여기서, UI 화면은 색 영역 데이터 만을 포함하거나, 색 영역 데이터 및 색 영역 데이터에 기초하여 획득된 디스플레이 장치의 컬러 특성 정보를 포함할 수 있다.
여기서, 3차원 컬러 볼륨 데이터는, 색상 축, 크로마 축 및 명도 축을 각각 x 축, y 축 및 z 축으로 하며 표면 데이터가 다각형인 3차원 공간 데이터일 수 있다. 이 경우, S1420 단계에서는 복수의 색상 각 각각에 대응되는 표면 데이터에 포함된 복수의 다각형과 관련된 복수의 좌표값에 기초하여 3차원 컬러 볼륨 데이터의 외곽 데이터를 획득할 수 있다. 여기서, 다각형과 관련된 좌표값은, 다각형의 평균값, 중간값, 무게 중심값, 꼭지점 값 또는 가중치가 적용된 값 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
S1440 단계에서는 제1 디스플레이 장치에 대응되는 제1 색 영역 데이터 및 제1 컬러 특성 정보가 제1 영역에 제공되고, 제2 디스플레이 장치에 대응되는 제2 색 영역 데이터 및 제2 컬러 특성 정보가 제2 영역에 제공되는 UI 화면을 제공할 수 있다. 여기서, 제1 색 영역 데이터 및 상기 제2 색 영역 데이터는, 명도 축을 y 축으로 크로마(Chroma) 축을 x 축으로 하는 2차원 데이터일 수 있다. 또한, 제1 색 영역 데이터는 명도 축에 대응되는 수직 기준선의 좌측 영역으로 제공되고, 제2 색 영역 데이터는 수직 기준선의 우측 영역으로 제1 색 영역 데이터와 대칭되는 형태로 제공될 수 있다.
또한, 제1 컬러 특성 정보 및 제2 컬러 특성 정보는, 특정 색상 각에 대한 상대적 색 표현력를 나타내는 정보, 동일한 컬러에 대한 상대적 밝기 표현력을 나타내는 정보 또는 휘도 레벨 별 상대적 컬러 볼륨을 나타내는 정보 중 적어도 하나를 포함하는 비교 정보를 포함할 수 있다.
또한, 제1 컬러 특성 정보 및 제2 컬러 특성 정보는, 인지 특성 정보와 관련된 벡터 타입의 인디케이터(indicator), 스코어 타입의 인디케이터 또는 맵(map) 타입의 인디케이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, S1420 단계에서는 색상 축에 대응되는 샘플링 레이트를 식별하고, 식별된 샘플링 레이트에 대응되는 색상 각 만큼 2차원 샘플링 윈도우를 회전시키거나 3차원 컬러 볼륨 데이터를 회전시켜 복수의 색상 각 각각에 대응되는 3차원 컬러 볼륨 데이터의 외곽 데이터를 획득할 수 있다.
상술한 다양한 실시 예에 따르면, HDR(High Dynamic Range) 디스플레이의 색역 볼륨을 2D 공간에서 직관적으로 표현할 수 있게 된다. 이에 따라 특정 디스플레이의 색역 볼륨을 표준 볼륨 공간과 쉽게 비교할 수 있고, 이종 디스플레이 간의 색역 볼륨을 쉽게 비교할 수 있게 된다.
한편, 상술한 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 방법들은, 기존 전자 장치에 설치 가능한 어플리케이션 형태로 구현될 수 있다. 또는 상술한 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 방법들은 경우에 따라 딥 러닝 기반의 인공 신경망(또는 심층 인공 신경망) 즉, 학습 네트워크 모델을 이용하여 수행될 수 있다.
또한, 상술한 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 방법들은, 기존 전자 장치에 대한 소프트웨어 업그레이드, 또는 하드웨어 업그레이드 만으로도 구현될 수 있다.
또한, 상술한 본 개시의 다양한 실시 예들은 전자 장치에 구비된 임베디드 서버, 또는 전자 장치의 외부 서버를 통해 수행되는 것도 가능하다.
한편, 본 개시의 일시 예에 따르면, 이상에서 설명된 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media)에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시 예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(A))를 포함할 수 있다. 명령이 프로세서에 의해 실행될 경우, 프로세서가 직접, 또는 프로세서의 제어 하에 다른 구성요소들을 이용하여 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.
또한, 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 이상에서 설명된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
또한, 상술한 다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시 예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
이상에서는 본 개시의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 개시는 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 개시의 요지를 벗어남이 없이 당해 개시에 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 개시의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안될 것이다.

Claims (15)

  1. 디스플레이;
    디스플레이 장치에 대응되는 3차원 컬러 볼륨(color volumn) 데이터가 저장된 메모리; 및
    상기 3차원 컬러 볼륨 데이터의 색상(hue) 축을 따라 복수의 색상 각(hue angle) 각각에 대응되는 상기 3차원 컬러 볼륨 데이터의 외곽 데이터를 획득하고,
    상기 획득된 복수의 외곽 데이터를 명도(lightness) 및 크로마(Chroma)를 축으로 하는 2차원 공간에 맵핑한 색 영역(color gamut) 데이터를 획득하고,
    상기 획득된 색 영역 데이터 및 상기 색 영역 데이터에 기초하여 획득된 상기 디스플레이 장치의 컬러 특성 정보를 포함하는 UI 화면을 상기 디스플레이를 통해 표시하는 프로세서;를 포함하는 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 3차원 컬러 볼륨 데이터는,
    상기 색상 축, 크로마(Chroma) 축 및 명도 축을 각각 x 축, y 축 및 z 축으로 하며 표면 데이터가 다각형인 3차원 공간 데이터이며,
    상기 프로세서는,
    상기 복수의 색상 각 각각에 대응되는 표면 데이터에 포함된 복수의 다각형과 관련된 복수의 좌표값에 기초하여 상기 3차원 컬러 볼륨 데이터의 외곽 데이터를 획득하는, 전자 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 다각형과 관련된 좌표값은,
    상기 다각형의 평균값, 중간값, 무게 중심값, 꼭지점 값 또는 가중치가 적용된 값 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 메모리는,
    제2 디스플레이 장치에 대응되는 3차원 컬러 볼륨 데이터를 더 저장하며,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 디스플레이 장치에 대응되는 제1 색 영역 데이터 및 제1 컬러 특성 정보가 제1 영역에 제공되고, 상기 제2 디스플레이 장치에 대응되는 제2 색 영역 데이터 및 제2 컬러 특성 정보가 제2 영역에 제공되는 UI 화면을 상기 디스플레이를 통해 표시하는, 전자 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 제1 색 영역 데이터 및 상기 제2 색 영역 데이터는,
    명도 축을 y 축으로 크로마(Chroma) 축을 x 축으로 하는 2차원 데이터이며,
    상기 제1 색 영역 데이터는, 상기 명도 축에 대응되는 수직 기준선의 좌측 영역으로 제공되고,
    상기 제2 색 영역 데이터는, 상기 수직 기준선의 우측 영역으로 상기 제1 색 영역 데이터와 대칭되는 형태로 제공되는, 전자 장치.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 제1 컬러 특성 정보 및 상기 제2 컬러 특성 정보는,
    특정 색상 각에 대한 상대적 색 표현력를 나타내는 정보, 동일한 컬러에 대한 상대적 밝기 표현력을 나타내는 정보 또는 휘도 레벨 별 상대적 컬러 볼륨을 나타내는 정보 중 적어도 하나를 포함하는 비교 정보를 포함하는, 전자 장치.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 제1 컬러 특성 정보 및 상기 제2 컬러 특성 정보는,
    인지 특성 정보와 관련된 벡터 타입의 인디케이터(indicator), 스코어 타입의 인디케이터 또는 맵(map) 타입의 인디케이터 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 색상 축에 대응되는 샘플링 레이트를 식별하고, 상기 식별된 샘플링 레이트에 대응되는 색상 각 만큼 2차원 샘플링 윈도우를 회전시키거나 상기 3차원 컬러 볼륨 데이터를 회전시켜 상기 복수의 색상 각 각각에 대응되는 상기 3차원 컬러 볼륨 데이터의 외곽 데이터를 획득하는, 전자 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 색상 각 각각에 대응되는 상기 외곽 데이터는,
    상기 복수의 색상 각 각각에 대응되는 크로마(Chroma) 데이터를 포함하는 윙(wing) 형상의 데이터인, 전자 장치.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 디스플레이 장치에 대응되는 3차원 컬러 볼륨 데이터는,
    HDR(High Dynamic Range) 디스플레이 장치에 복수의 테스트 패턴 이미지를 순차적으로 표시하여 측정된 CGV(Color Gamut Volume) 데이터인, 전자 장치.
  11. 전자 장치의 제어 방법에 있어서,
    디스플레이 장치에 대응되는 3차원 컬러 볼륨(color volumn) 데이터를 획득하는 단계;
    상기 3차원 컬러 볼륨 데이터의 색상(hue) 축을 따라 복수의 색상 각(hue angle) 각각에 대응되는 상기 3차원 컬러 볼륨 데이터의 외곽 데이터를 획득하는 단계;
    상기 획득된 복수의 외곽 데이터를 명도(lightness) 및 크로마(Chroma)를 축으로 하는 2차원 공간에 맵핑한 색 영역(color gamut) 데이터를 획득하는 단계; 및
    상기 획득된 색 영역 데이터 및 상기 색 영역 데이터에 기초하여 획득된 상기 디스플레이 장치의 컬러 특성 정보를 포함하는 UI 화면을 제공하는 단계;를 포함하는 제어 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 3차원 컬러 볼륨 데이터는,
    상기 색상 축, 크로마(Chroma) 축 및 명도 축을 각각 x 축, y 축 및 z 축으로 하며 표면 데이터가 다각형인 3차원 공간 데이터이며,
    상기 3차원 컬러 볼륨 데이터의 외곽 데이터를 획득하는 단계는,
    상기 복수의 색상 각 각각에 대응되는 표면 데이터에 포함된 복수의 다각형과 관련된 복수의 좌표값에 기초하여 상기 3차원 컬러 볼륨 데이터의 외곽 데이터를 획득하는, 제어 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 다각형과 관련된 좌표값은,
    상기 다각형의 평균값, 중간값, 무게 중심값, 꼭지점 값 또는 가중치가 적용된 값 중 적어도 하나를 포함하는, 제어 방법.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 UI 화면을 제공하는 단계는,
    상기 제1 디스플레이 장치에 대응되는 제1 색 영역 데이터 및 제1 컬러 특성 정보가 제1 영역에 제공되고, 상기 제2 디스플레이 장치에 대응되는 제2 색 영역 데이터 및 제2 컬러 특성 정보가 제2 영역에 제공되는 UI 화면을 제공하는, 제어 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 제1 색 영역 데이터 및 상기 제2 색 영역 데이터는,
    명도 축을 y 축으로 크로마(Chroma) 축을 x 축으로 하는 2차원 데이터이며,
    상기 제1 색 영역 데이터는, 상기 명도 축에 대응되는 수직 기준선의 좌측 영역으로 제공되고,
    상기 제2 색 영역 데이터는, 상기 수직 기준선의 우측 영역으로 상기 제1 색 영역 데이터와 대칭되는 형태로 제공되는, 제어 방법.
PCT/KR2022/020348 2022-01-19 2022-12-14 전자 장치 및 그 제어 방법 WO2023140514A1 (ko)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20220008117 2022-01-19
KR10-2022-0008117 2022-01-19
KR10-2022-0054328 2022-05-02
KR1020220054328A KR20230112022A (ko) 2022-01-19 2022-05-02 전자 장치 및 그 제어 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2023140514A1 true WO2023140514A1 (ko) 2023-07-27

Family

ID=87348867

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2022/020348 WO2023140514A1 (ko) 2022-01-19 2022-12-14 전자 장치 및 그 제어 방법

Country Status (1)

Country Link
WO (1) WO2023140514A1 (ko)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070091335A1 (en) * 2005-10-20 2007-04-26 Shaw Mark Q Gamut boundary mapping
US20070097389A1 (en) * 2005-10-28 2007-05-03 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Color set mapping
KR20180021747A (ko) * 2015-06-30 2018-03-05 톰슨 라이센싱 컬러 맵핑 함수들을 이용하여 hdr 픽처 및 상기 hdr 픽처로부터 획득된 sdr 픽처의 양자를 인코딩하기 위한 방법 및 디바이스
KR20190132399A (ko) * 2017-03-31 2019-11-27 인터디지털 브이씨 홀딩스 인코포레이티드 컬러 영역 매핑을 위한 방법 및 디바이스
US20200053334A1 (en) * 2016-10-14 2020-02-13 Lg Electronics Inc. Data processing method and device for adaptive image playing

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070091335A1 (en) * 2005-10-20 2007-04-26 Shaw Mark Q Gamut boundary mapping
US20070097389A1 (en) * 2005-10-28 2007-05-03 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Color set mapping
KR20180021747A (ko) * 2015-06-30 2018-03-05 톰슨 라이센싱 컬러 맵핑 함수들을 이용하여 hdr 픽처 및 상기 hdr 픽처로부터 획득된 sdr 픽처의 양자를 인코딩하기 위한 방법 및 디바이스
US20200053334A1 (en) * 2016-10-14 2020-02-13 Lg Electronics Inc. Data processing method and device for adaptive image playing
KR20190132399A (ko) * 2017-03-31 2019-11-27 인터디지털 브이씨 홀딩스 인코포레이티드 컬러 영역 매핑을 위한 방법 및 디바이스

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102468270B1 (ko) 전자 장치, 그의 디스플레이 패널 장치 보정 방법 및 보정 시스템
WO2018084516A1 (ko) 전지 장치, 디스플레이 장치 및 그의 제어 방법
CN111429827B (zh) 显示屏色彩校准方法、装置、电子设备及可读存储介质
KR101464742B1 (ko) 휴대단말에서 시인성 향상 제공 장치 및 방법
WO2020197018A1 (en) Image processing apparatus and image processing method thereof
CN107316602B (zh) N基色显示屏的显示控制方法、装置及显示器件
WO2018117754A1 (en) Display device for adjusting color temperature of image and display method for the same
WO2018084480A1 (en) Display device and displaying method
WO2021020670A1 (en) Electronic device and control method thereof
WO2019022387A1 (en) DISPLAY APPARATUS AND METHOD OF CONTROLLING THE SAME
WO2019066443A1 (ko) 디스플레이 장치 및 그 제어방법
CN113495709A (zh) 色彩校正方法、ap芯片、终端和存储介质
WO2019132445A1 (ko) 디스플레이의 열화를 보상하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법
WO2019156454A1 (ko) 밝기 정보에 기반하여 콘텐트의 표시를 제어하는 전자 장치 및 그의 동작 방법
US10276082B2 (en) Color adjustment device, color processing method, and storage medium
WO2022045421A1 (ko) 디스플레이 장치 및 그 제어 방법
WO2023140514A1 (ko) 전자 장치 및 그 제어 방법
US20140375672A1 (en) Image processing apparatus, image adjustment system, image processing method, and recording medium
US10506209B2 (en) Image output control device, image output control method, image output system, and recording medium
JP2009157219A (ja) ディスプレイの評価方法およびそれに用いる評価装置
WO2022108131A1 (ko) 전자 장치 및 그 제어 방법
KR20230112022A (ko) 전자 장치 및 그 제어 방법
WO2020149605A1 (en) Electronic apparatus and control method thereof
JP5376077B1 (ja) 測定位置決定装置、測定位置決定方法、画像表示システム、プログラム
WO2023234554A1 (ko) 전자 장치 및 그 제어 방법

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 22922371

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE