WO2023128469A1 - 이미지 기반의 이미지 효과를 제공하는 전자 장치 및 그 제어 방법 - Google Patents

이미지 기반의 이미지 효과를 제공하는 전자 장치 및 그 제어 방법 Download PDF

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WO2023128469A1
WO2023128469A1 PCT/KR2022/021077 KR2022021077W WO2023128469A1 WO 2023128469 A1 WO2023128469 A1 WO 2023128469A1 KR 2022021077 W KR2022021077 W KR 2022021077W WO 2023128469 A1 WO2023128469 A1 WO 2023128469A1
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WO
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image
electronic device
images
effects
processor
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PCT/KR2022/021077
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노의화
박지윤
김성오
이보희
전재희
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삼성전자주식회사
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Publication date
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/60—Editing figures and text; Combining figures or text
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G06T7/11—Region-based segmentation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
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    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/85—Assembly of content; Generation of multimedia applications
    • H04N21/854—Content authoring

Definitions

  • the present disclosure relates to an electronic device for providing image-based image effects and a method for controlling the same.
  • An electronic device such as a smart phone may provide a function of editing an image.
  • an electronic device allows a user to edit an image obtained through a camera or an image stored in a memory using an image editing program.
  • Electronic devices provide functions related to image editing in various ways so that an image captured by a camera meets a user's preference.
  • functions related to image editing electronic devices provide a filter function capable of changing image attributes (eg, an original image).
  • image attributes eg, an original image
  • the electronic device may display images (eg, thumbnail images) representing a plurality of filters corresponding to each of a plurality of attributes of the image.
  • images eg, thumbnail images
  • the electronic device may provide an image in which a tone of an image corresponding to a filter represented by the selected image is reflected.
  • the user needs to select a filter suitable for the atmosphere to be applied to the image, but the electronic device provides only filters (or filter functions) created by the manufacturer (or developer) of the camera application or image application (eg gallery application) and there is. Accordingly, filters (eg, types of filters) that the electronic device may provide to the user may be limited.
  • Various embodiments of the present disclosure are directed to an electronic device that provides an image-based image effect capable of providing an image effect for acquiring an image having an atmosphere desired by a user based on image analysis information and a control method thereof. it's about
  • an electronic device includes a camera, a display, and at least one processor, wherein the at least one processor displays a first image acquired through the camera on a first area of the display; A plurality of regions included in the first image are identified, a plurality of image effects applicable to the plurality of regions are identified, and a plurality of second images to which the plurality of image effects are respectively applied are separated from the first region. It may be displayed in an adjacent second area and display a third image obtained by applying an image effect corresponding to a selected image among the plurality of second images to the first image.
  • a method for providing an image-based image effect in an electronic device may include displaying a first image obtained through a camera on a first area of a display of the electronic device, and displaying the first image on the first area.
  • various image effects for obtaining an image having an atmosphere desired by a user may be provided based on analysis information of the image.
  • different image effects may be applied for each subject to images including various subjects, so that an image suitable for a user's intention may be acquired and user satisfaction may be improved accordingly.
  • a user may acquire an image having a desired atmosphere by providing a guide for capturing a desired image by providing composition and capturing information suitable for capturing in relation to the preview image.
  • FIG. 1 is a block diagram of an exemplary electronic device in a network environment according to various embodiments.
  • FIG. 2A is an exemplary system configuration diagram for providing image-based image effects according to various embodiments.
  • 2B is a diagram illustrating an example of an electronic device according to various embodiments.
  • 2C is a diagram illustrating another example of an electronic device according to various embodiments.
  • FIG. 3 is an internal block diagram of an exemplary electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 4 is a detailed configuration diagram for providing an exemplary image effect based on an image according to various embodiments.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating an operation of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating an operation for providing image effects related to an object included in an image according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 7A is a screen diagram illustrating exemplary image effects applicable to each object included in an image according to various embodiments of the present disclosure.
  • 7B is an exemplary screen diagram displaying image effects applicable to a person image according to various embodiments.
  • FIG. 8 is an exemplary operational flowchart for providing image effects for each user-selected region according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 9 is an exemplary screen diagram for displaying image effects applicable to each region of an image according to various embodiments.
  • FIG. 10 is an exemplary operational flowchart for providing landmark-based image effects according to various embodiments.
  • FIG. 11 is an exemplary screen diagram displaying applicable image effects based on landmarks according to various embodiments.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device 101 within a network environment 100, according to various embodiments.
  • an electronic device 101 communicates with an electronic device 102 through a first network 198 (eg, a short-range wireless communication network) or through a second network 199. It may communicate with at least one of the electronic device 104 or the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to one embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • a first network 198 eg, a short-range wireless communication network
  • the server 108 e.g, a long-distance wireless communication network
  • the electronic device 101 includes a processor 120, a memory 130, an input module 150, an audio output module 155, a display module 160, an audio module 170, a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or the antenna module 197 may be included.
  • at least one of these components eg, the connection terminal 178) may be omitted or one or more other components may be added.
  • some of these components eg, sensor module 176, camera module 180, or antenna module 197) are integrated into a single component (eg, display module 160). It can be.
  • the processor 120 for example, executes software (eg, the program 140) to cause at least one other component (eg, hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can control and perform various data processing or calculations. According to one embodiment, as at least part of data processing or operation, the processor 120 transfers instructions or data received from other components (e.g., sensor module 176 or communication module 190) to volatile memory 132. , processing commands or data stored in the volatile memory 132 , and storing resultant data in the non-volatile memory 134 .
  • software eg, the program 140
  • the processor 120 transfers instructions or data received from other components (e.g., sensor module 176 or communication module 190) to volatile memory 132. , processing commands or data stored in the volatile memory 132 , and storing resultant data in the non-volatile memory 134 .
  • the processor 120 may include a main processor 121 (eg, a central processing unit or an application processor) or a secondary processor 123 (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit ( NPU: neural processing unit (NPU), image signal processor, sensor hub processor, or communication processor).
  • a main processor 121 eg, a central processing unit or an application processor
  • a secondary processor 123 eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit ( NPU: neural processing unit (NPU), image signal processor, sensor hub processor, or communication processor.
  • NPU neural network processing unit
  • the secondary processor 123 may be implemented separately from or as part of the main processor 121 .
  • the secondary processor 123 may, for example, take the place of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (eg, sleep) state, or the main processor 121 is active (eg, running an application). ) state, together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (eg, the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) It is possible to control at least some of the related functions or states.
  • the auxiliary processor 123 eg, image signal processor or communication processor
  • the auxiliary processor 123 may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model.
  • AI models can be created through machine learning. Such learning may be performed, for example, in the electronic device 101 itself where the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (eg, the server 108).
  • the learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning or reinforcement learning, but in the above example Not limited.
  • the artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the foregoing, but is not limited to the foregoing examples.
  • the artificial intelligence model may include, in addition or alternatively, software structures in addition to hardware structures.
  • the memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176) of the electronic device 101 .
  • the data may include, for example, input data or output data for software (eg, program 140) and commands related thereto.
  • the memory 130 may include volatile memory 132 or non-volatile memory 134 .
  • the program 140 may be stored as software in the memory 130 and may include, for example, an operating system 142 , middleware 144 , or an application 146 .
  • the input module 150 may receive a command or data to be used by a component (eg, the processor 120) of the electronic device 101 from the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
  • the input module 150 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, a key (eg, a button), or a digital pen (eg, a stylus pen).
  • the sound output module 155 may output sound signals to the outside of the electronic device 101 .
  • the sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver.
  • the speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • a receiver may be used to receive an incoming call. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from the speaker or as part of it.
  • the display module 160 may visually provide information to the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
  • the display module 160 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector and a control circuit for controlling the device.
  • the display module 160 may include a touch sensor set to detect a touch or a pressure sensor set to measure the intensity of force generated by the touch.
  • the audio module 170 may convert sound into an electrical signal or vice versa. According to one embodiment, the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device connected directly or wirelessly to the electronic device 101 (eg: Sound may be output through the electronic device 102 (eg, a speaker or a headphone).
  • the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device connected directly or wirelessly to the electronic device 101 (eg: Sound may be output through the electronic device 102 (eg, a speaker or a headphone).
  • the sensor module 176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 101 or an external environmental state (eg, a user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state. can do.
  • the sensor module 176 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, an air pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a bio sensor, It may include a temperature sensor, humidity sensor, or light sensor.
  • the interface 177 may support one or more designated protocols that may be used to directly or wirelessly connect the electronic device 101 to an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • HDMI high definition multimedia interface
  • USB universal serial bus
  • SD card interface Secure Digital Card interface
  • audio interface audio interface
  • connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 may be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 179 may convert electrical signals into mechanical stimuli (eg, vibration or motion) or electrical stimuli that a user may perceive through tactile or kinesthetic senses.
  • the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 180 may capture still images and moving images. According to one embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 188 may manage power supplied to the electronic device 101 .
  • the power management module 188 may be implemented as at least part of a power management integrated circuit (PMIC), for example.
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101 .
  • the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.
  • the communication module 190 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 101 and an external electronic device (eg, the electronic device 102, the electronic device 104, or the server 108). Establishment and communication through the established communication channel may be supported.
  • the communication module 190 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 120 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication.
  • the communication module 190 is a wireless communication module 192 (eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (eg, : a local area network (LAN) communication module or a power line communication module).
  • a wireless communication module 192 eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
  • GNSS global navigation satellite system
  • wired communication module 194 eg, : a local area network (LAN) communication module or a power line communication module.
  • a corresponding communication module is a first network 198 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a telecommunications network such as a computer network (eg, a LAN or a WAN).
  • a telecommunications network such as a computer network (eg, a LAN or a WAN).
  • These various types of communication modules may be integrated as one component (eg, a single chip) or implemented as a plurality of separate components (eg, multiple chips).
  • the wireless communication module 192 uses subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199.
  • subscriber information eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the electronic device 101 may be identified or authenticated.
  • the wireless communication module 192 may support a 5G network after a 4G network and a next-generation communication technology, for example, NR access technology (new radio access technology).
  • NR access technologies include high-speed transmission of high-capacity data (enhanced mobile broadband (eMBB)), minimization of terminal power and access of multiple terminals (massive machine type communications (mMTC)), or high reliability and low latency (ultra-reliable and low latency (URLLC)).
  • eMBB enhanced mobile broadband
  • mMTC massive machine type communications
  • URLLC ultra-reliable and low latency
  • -latency communications can be supported.
  • the wireless communication module 192 may support a high frequency band (eg, mmWave band) to achieve a high data rate, for example.
  • the wireless communication module 192 uses various technologies for securing performance in a high frequency band, such as beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), and full-dimensional multiplexing. Technologies such as input/output (FD-MIMO: full dimensional MIMO), array antenna, analog beam-forming, or large scale antenna may be supported.
  • the wireless communication module 192 may support various requirements defined for the electronic device 101, an external electronic device (eg, the electronic device 104), or a network system (eg, the second network 199).
  • the wireless communication module 192 is a peak data rate for eMBB realization (eg, 20 Gbps or more), a loss coverage for mMTC realization (eg, 164 dB or less), or a U-plane latency for URLLC realization (eg, Example: downlink (DL) and uplink (UL) each of 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less) may be supported.
  • eMBB peak data rate for eMBB realization
  • a loss coverage for mMTC realization eg, 164 dB or less
  • U-plane latency for URLLC realization eg, Example: downlink (DL) and uplink (UL) each of 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less
  • the antenna module 197 may transmit or receive signals or power to the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 197 may include an antenna including a radiator formed of a conductor or a conductive pattern formed on a substrate (eg, PCB).
  • the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is selected from the plurality of antennas by the communication module 190, for example. can be chosen A signal or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the selected at least one antenna.
  • other components eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC) may be additionally formed as a part of the antenna module 197 in addition to the radiator.
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • the antenna module 197 may form a mmWave antenna module.
  • the mmWave antenna module includes a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first surface (eg, a lower surface) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (eg, mmWave band); and a plurality of antennas (eg, array antennas) disposed on or adjacent to a second surface (eg, a top surface or a side surface) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals of the designated high frequency band. can do.
  • peripheral devices eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • signal e.g. commands or data
  • commands or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199 .
  • Each of the external electronic devices 102 or 104 may be the same as or different from the electronic device 101 .
  • all or part of operations executed in the electronic device 101 may be executed in one or more external electronic devices among the external electronic devices 102 , 104 , or 108 .
  • the electronic device 101 when the electronic device 101 needs to perform a certain function or service automatically or in response to a request from a user or another device, the electronic device 101 instead of executing the function or service by itself.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform the function or at least part of the service.
  • One or more external electronic devices receiving the request may execute at least a part of the requested function or service or an additional function or service related to the request, and deliver the execution result to the electronic device 101 .
  • the electronic device 101 may provide the result as at least part of a response to the request as it is or additionally processed.
  • cloud computing distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology may be used.
  • the electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 104 may include an internet of things (IoT) device.
  • Server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks. According to one embodiment, the external electronic device 104 or server 108 may be included in the second network 199 .
  • the electronic device 101 may be applied to intelligent services (eg, smart home, smart city, smart car, or health care) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • FIG. 2A is an exemplary system configuration diagram for providing image-based image effects according to various embodiments.
  • a system 200 for providing image-based image effects includes an electronic device 201 and at least one server 205 (eg, a first server 208 and a second server 209).
  • the electronic device 201 of FIG. 2A may include components identical to or similar to those of the electronic device 101 of FIG. 1 .
  • the at least one server 205 may be the server 108 described above with reference to FIG. 1 . According to various embodiments, at least one server 205 may communicate with the user-side electronic device 201 through the network 203 .
  • the at least one server 205 may include a plurality of servers (eg, the first server 208 and the second server 209). According to an embodiment, each of the first server 208 and the second server 209 may correspond to at least one of a web content providing server, a broadcasting server, an over the top (OTT) server, a cloud server, and a streaming server. .
  • the electronic device 201 may display the first image through a display using a camera application. For example, when receiving an input for executing a camera application from a user, the electronic device 201 converts a preview (or live view) image input in real time through a camera into a first image. can be displayed through the display.
  • a camera application For example, when receiving an input for executing a camera application from a user, the electronic device 201 converts a preview (or live view) image input in real time through a camera into a first image. can be displayed through the display.
  • the electronic device 201 may display the first image through a display using an image application (eg, a gallery application).
  • an image application eg, a gallery application
  • the electronic device 201 may obtain an image (eg, a web application) from at least one server 205 through the network 203 using a web application or a social networking service (SNS) application.
  • An image acquired from the page or an image registered (or posted) on the SNS server) may be displayed as the first image through the display.
  • SNS social networking service
  • the method of displaying the first image is not limited to the above examples.
  • the electronic device 201 may display an image received from an external electronic device through the communication module 190 or shared with the external electronic device as a first image through the display.
  • the electronic device 201 receives an image acquired by the external electronic device in real time from an external electronic device communicatively connected to the electronic device 201 (eg, a camera or a wearable device communicatively connected to the electronic device). And, the received image may be displayed as a first image through a display.
  • the first image may be referred to as an original image, a target image, or an input image whose properties are to be changed by using a filter in at least one region in the image.
  • the first image may be referred to as, for example, a reference (or reference) image that provides properties of an image (or from which properties of an image are to be extracted) in order to recommend an image effect in relation to the first image. .
  • the electronic device 201 or at least one server 205 may provide a plurality of image effects applicable to the first image.
  • at least one may be identified and provided according to a result of analyzing the first image.
  • At least one server 205 analyzes the first image, identifies image effects applicable to the first image according to a result of analyzing the first image, and sends the image effects to the electronic device 201. Can provide identified image effects.
  • the electronic device 201 analyzes the first image, searches the memory 130 or at least one server 205 for image effects based on the analysis result, and recommends the image effects to, for example, a user.
  • at least one server 205 may analyze images and recommend image effects, and the image effects selected by the user may be downloaded and stored in the electronic device 201 .
  • the electronic device 201 may generate a plurality of second images to which the searched (or recommended) image effects are respectively applied, and display them together with the first image.
  • the electronic device 201 may display a third image obtained by applying an image effect corresponding to the selected second image to the first image based on a user input for selecting at least one of the plurality of second images. .
  • different image effects may be applied to each of at least some regions of the first image according to user selection, and images to which various image effects are applied may be provided, so that the user may obtain an image having a desired atmosphere. This can improve user satisfaction.
  • a user of the electronic device 201 may capture an image using a camera application, and various functions may be provided during image capture. In using various functions, it may be more convenient to use an electronic device that provides a display with a larger screen or a plurality of displays.
  • the display may be mounted on an electronic device in a foldable or bendable, slidable, or rollable form.
  • the size of the display area may be changed as, for example, a structure forming the electronic device is moved and changed to an open or closed state.
  • the electronic device may include a flexible or foldable display centered on a folding axis.
  • 2B and 2C may be referred to to describe an example of such a large-screen electronic device.
  • 2B is a diagram illustrating an example of an electronic device according to various embodiments.
  • the flexible display 250 may include a first part 251 and a second part 252 according to an embodiment.
  • the first part 251 and the second part 252 are separated for convenience of explanation, and do not functionally or physically separate each other.
  • the flexible display 250 may include a first area A1 and a second area A2.
  • the first area A1 and the second area A2 are also separated for convenience of description, and do not necessarily functionally or physically separate each other.
  • parts referred to as 'first part, second part' or 'first area, second area' for the display are substantially the same or similar. may be a composition.
  • the basic use area (eg, the first area A1) in the slide-out state of the flexible display 250 is formed on the left side opposite to the direction in which the flexible display 250 extends.
  • an extension area eg, the second area A2
  • an extended area eg, the second area A2
  • the flexible display 250 is extended in a direction opposite to the first direction 255
  • an extended area eg, the second area A2
  • the flexible display 250 moves in the first direction 255 with respect to the housing, at least a portion of the display 250 may be drawn out from the inside of the housing and the size of the visually exposed area may be expanded.
  • the first area A1 may be an area visible from the outside when the flexible display 250 is not expanded.
  • the second area A2 may be at least partially surrounded by the housing and not visible from the outside in the non-expanded state, and may be visible from the outside through at least one surface of the housing as the flexible display 250 expands. .
  • the first image (or original image) is displayed in the first area A1 when the camera application is running, and the recommended image effect in relation to the analysis result of the first image is displayed in the second area A2.
  • Second images representing them may be displayed.
  • an image to which the selected image effect is applied to a corresponding area of the first image may be displayed in the first area A1.
  • the electronic device 201 when a user touches an object (eg, a filter menu or an icon) representing an image effect function while displaying a first image, the electronic device 201 automatically slides out the flexible display ( 250) may be expanded. Alternatively, it may be expanded by an automatic slide-out operation in response to completion of searching for recommended image effects while displaying the first image.
  • second images representing recommended image effects may be displayed in the second area A2, which is an expansion area, and may be reduced by an automatic slide-in operation in response to a selection of an image effect.
  • 2C is a diagram illustrating another example of an electronic device according to various embodiments.
  • the electronic device 201 may include a foldable housing and a flexible or foldable display 260 disposed in a space formed by the foldable housing.
  • the foldable housing may have a substantially symmetrical shape around a folding axis (eg, an A axis).
  • the surface on which the flexible display 260 is disposed is defined as the first surface 210a of the electronic device 201, and the surface opposite to the first surface 210a is defined as the second surface 220a. It can be.
  • the front camera 281 may be provided on the first surface 210a of the electronic device 201, and the rear camera 282 may be provided on the second surface 220a.
  • the first display 260 may be formed to occupy the entire first surface 210a of the electronic device 201, and the second display 261 may be formed to occupy at least the second surface 220a. It can be formed to occupy a part.
  • the first display 260 may pivot through a separate hinge module, and the second display 261 may be fixed to the housing.
  • the first display 260 may refer to a flexible display in which at least a partial area may be deformed into a flat or curved surface.
  • the first display 260 may include a first area disposed on one side and a second area disposed on the other side with respect to a folding axis (eg, A axis).
  • a folding axis eg, A axis.
  • the surface of the first region and the surface of the second region form an angle of 180 degrees to each other, and in the same direction (eg, the electronic towards the front of the device 201).
  • the first image (or original image) is displayed on the first area A1 of the first display 260 when the camera application is running, and the analysis of the first image is displayed on the second area A2.
  • second images representing recommended image effects may be displayed.
  • FIG. 3 is an internal block diagram of an exemplary electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 3 may be described with reference to FIG. 4
  • FIG. 4 is a detailed configuration diagram for providing an exemplary image-based filter according to various embodiments.
  • an electronic device 301 is a server (eg, the server 108 of FIG. 1 and at least one of FIG. 2 ).
  • a communication module 390 (e.g., the communication module 190 of FIG. 1) for performing communication with the server 205 of the 1 processor 120), the communication module 390, and a memory 330 operatively connected to the processor 320 (eg, the memory 130 of FIG. 1).
  • the electronic device 301 includes an input device 350 (eg, the input module 150 of FIG. 1 ), a display 360 (eg, the display module 160 of FIG. 1 ), and a camera 380 (eg, the input module 150 of FIG. 1 ).
  • the camera module 180 of FIG. 1 may be included.
  • not all components shown in FIG. 3 are essential components of the electronic device 101, and the electronic device 301 may be implemented with more or fewer components than those shown in FIG. 3 .
  • the memory 330 may include a control program for controlling the electronic device 301, a UI related to an application provided by a manufacturer or downloaded from the outside, and images for providing a UI, user information, documents, and databases. or related data can be stored.
  • the memory 330 may store a plurality of image effects applicable to the first image and image effects downloaded from the server 205 .
  • the processor 320 acquires the first image using the camera 380, checks the first image stored in the memory 330, or obtains the first image through the communication module 390. You may. In this way, the electronic device 301 acquires the first image is not limited.
  • the processor 320 may analyze the acquired first image and segment the first image into a plurality of regions.
  • the image analysis operation may be performed by the image analysis module 405 in the electronic device 301, but may alternatively be performed by the image analysis module 470 in the server 205.
  • the processor 320 may transfer information about the first image obtained when acquiring the first image to the server 205 through the communication module 390 .
  • the image analysis module 470 of the server 205 may analyze the first image based on information on the first image, and apply a plurality of image effects based on the information on the first image to the electronic device 301. can be provided to Accordingly, the processor 320 generates a plurality of second images to which a plurality of image effects are applied so that the user can view image effects applicable to the first image, and displays the second images together with the first image on the display 360.
  • the first image may be displayed in a first area (eg, the first area A1 of FIG. 2B) on the display 360
  • the plurality of second images may be displayed in a second area adjacent to the first area. It may be displayed in an area (eg, the second area A2 (or extended area) of FIG. 2B).
  • the information on the first image may include at least one of a capturing time, a capturing location, weather, and user context information of the first image.
  • the user context information may include information about the user's schedule, user address book information, user preference information, and/or information about what the user is currently doing, based on the user.
  • the processor 320 may obtain a shooting place based on GPS coordinates during shooting, and may provide information such as a shooting place and weather to the server 205 .
  • the information on the first image may include the first image itself (ie, the original image) used for image analysis by the image analysis module 470 .
  • the image analysis module 470 in the server 205 may search for and recommend image effects related to the first image based on information on the first image.
  • learning on image effects may be performed using, for example, artificial intelligence, and the image analysis module 470 outputs the image effect as a learned result. can provide them.
  • the image analysis module 470 may use information of the first image, such as a shooting time, a shooting location, and a landmark among a plurality of image effects stored in the image effect DB 460, to obtain a suitable image for the first image. You can determine image effects such as filter, composition, camera exposure adjustment, white balance, high dynamic range (HDR) correction, and noise correction. As another example, the image analysis module 470 may use user preference information related to the information of the first image based on the profile stored in the server profile DB 465 to obtain a plurality of images stored in the image effect DB 460. Among the image effects, image effects may be determined.
  • the image effect DB 460 stores a plurality of image effects capable of providing various image effects to the electronic device 301, and the image effects can be updated through learning.
  • the server 205 may update or newly create image effects based on data obtained by learning filter values of pictures shared on SNS.
  • the server profile DB 465 may store profiles for recommending image effects according to individual preference, sharing degree, follow accounts, taste analysis data, gender, race, and/or age.
  • the case in which the image analysis operation is performed in the server 205 has been described as an example, but the operation for image analysis may also be performed in the electronic device 301 .
  • the electronic device 301 may include an image analysis module 405 .
  • 4 is an example of a case in which the image analysis module 405 is included in the processor 320 .
  • the image analysis module 405 may be at least a part of the processor 320 or may be a component operated independently of it.
  • the image analysis module 405 may be included in an image signal processor that performs image processing on an image acquired through the camera 380 .
  • the image analysis module 405 When the image analysis module 405 is configured as a separate component from the processor 320, the image processed by the image analysis module 405 is displayed by the processor 320 as it is or after additional image processing is performed, and the display 360 can be displayed through Images that have undergone additional image processing, for example, images to which image effects have been applied, may be displayed on the display 360 .
  • the detailed operation of the processor 320 is as follows.
  • the operation of the processor 320 may be performed in each module (or engine).
  • the operation of processor 320 may include image analysis module 405, segmentation engine 425, composition analysis engine 430, recommendation image effect generation module 440, segment matching engine 445, and/or image This may be performed by the effect application module 450 .
  • the processor 320 will be mainly described.
  • the processor 320 may analyze the first image obtained through the camera 380 (eg, an image sensor) to identify at least one subject and the background, and may identify the at least one subject and the background. Based on this, the first image may be segmented into a plurality of regions.
  • the at least one subject may include a main subject (or central object) and an auxiliary subject (or auxiliary object), and may correspond to a subject (eg, a person or an object) included in the first image. In the first image, the rest except for the at least one subject may correspond to the background.
  • the image analysis module 405 may detect the first image itself, that is, a subject included in the first image, but may otherwise detect an attribute value of the first image, such as a color tone of the image, Attributes including at least one of brightness, saturation, image complexity, contrast, sharpness, shadow, or color temperature may be analyzed. Attribute values of the first image may be used in the recommendation image effect generating module 440 to provide (or recommend) applicable image effects based on attribute values of the corresponding region of the first image.
  • location 410 , time 415 , and/or user context 420 may be further used in identifying image effects related to the first image.
  • the image analysis module 405 analyzes the capturing location, capturing time, and capturing situation when the first image is captured, and the analysis result is used in the recommendation image effect generation module 440 to analyze the situation when the first image is captured. It can also be used to provide (or recommend) custom image effects.
  • the processor 320 may identify regions each including a central object, an auxiliary object, and/or a background through image analysis.
  • the processor 320 may identify image effects applicable to each region of the first image based on the image analysis result. According to an embodiment, the processor 320 may recommend image effects applicable to the first image based on the central object, auxiliary object, and/or background. Also, as a result of image analysis, the processor 320 may recommend image effects applicable to the first image by using information such as a photographing time, a photographing location, and/or a user context as well as a subject included in the first image. For example, the processor 320 may recommend a corresponding image effect from among image effects stored in the memory 330 or receive new image effects from the server 205 to generate and display a preview image to which the new image effect is applied. there is.
  • the processor 320 may recommend image effects in consideration of not only the subject included in the first image but also various information (eg, location, time, and/or user context) at the time of capturing.
  • the electronic device 301 communicates with the server 205 to establish a new image in association with SNS information (eg, pictures set to 'Like' or 'Share') and a first image such as a landmark in the current time zone. Since the effects can be provided, the user can select and apply image effects similar to those of others who have similar SNS tastes to the user when taking pictures, so that a resultant image with a desired atmosphere can be obtained. A detailed description of this will be described later with reference to FIG. 7B.
  • the processor 320 may check at least one subject information included in the image as a result of image analysis.
  • subject information may refer to information related to a subject (eg, a person's face) included in an image (eg, eyes, eyebrows, and/or lips included in the subject's face). Accordingly, the processor 320 may determine that the central object is a person based on the subject information.
  • the processor 320 may determine that subjects other than the central object (eg, a person) are auxiliary objects. Also, as a result of image analysis, the processor 320 may determine what remains (remainder) in the image except for the central object and the auxiliary object as the background.
  • the processor 320 may identify an image effect based on information about an area including a central object. For example, the processor 320 may identify image effects (eg, beauty filter, white balance, and noise adjustment centered on a person's face) applicable to the person based on the person information. For example, the processor 320 may identify image effects applicable to the first image based on a specific place (eg, a landmark) included in the first image.
  • image effects eg, beauty filter, white balance, and noise adjustment centered on a person's face
  • the processor 320 may identify image effects applicable to the first image based on a specific place (eg, a landmark) included in the first image.
  • the processor 320 may identify areas including the central object, auxiliary object, and/or background through image analysis, and image effects based on each of the central object, auxiliary object, and background. can be provided sequentially (or in parallel). For example, the processor 320 searches the memory 330 for image effects based on the area including the central object or receives the image effects provided from the server 205 and displays the second images to which each image effect is applied on the display 360. can be displayed on Then, the display 360 may display second images to which image effects based on the region including the next auxiliary object are sequentially applied. As such, the processor 320 may recommend image effects applicable to each region in the first image based on the image analysis result. Recommendation of these image effects may be performed by the recommendation image effect generation module 440 .
  • image segmentation may be performed in more detail as needed, and for example, a face and a body in the case of a person, an upper body and a lower body in the case of a body, and a self-portrait and a group photo in the case of a person, depending on the segmentation conditions. Applicable image effects may also vary accordingly.
  • a user checks a subject through a viewfinder and takes a picture, so the picture can be taken so that the subject is placed in an appropriate position within the frame.
  • a selfie is taken when a user presses a photographing button while pointing an electronic device including a camera toward himself. That is, in the case of a selfie, the user can take a photo while checking the shooting condition through a preview image of the subject through a viewfinder.
  • image effects including a recommended shooting composition may be suggested so that the image effects may be taken.
  • the processor 320 may recommend an image effect specific to a composition and scene in order to recommend image effects corresponding to the image.
  • the processor 320 may use at least one of recommended image effects to adjust a camera exposure value, adjust a level of noise, or determine a shooting condition (eg, a range of EV values and the number of composites) for HDR shooting.
  • a shooting condition eg, a range of EV values and the number of composites
  • the processor 320 provides a guide for capturing a desired image by providing a composition suitable for shooting in relation to the preview image and information on the shooting, so that the user can view the recommended shooting composition and the image effect in the shooting composition. It is possible to obtain a resultant image having .
  • the processor 320 may receive an input for selecting at least one image effect by a user through the input device 350, and display the selected image effect as a first image (eg, an original image).
  • An applied third image eg, a result image
  • a plurality of image effects may be selected by a user for at least a partial region of the first image, and the processor 320 may display a result image in which all of the selected image effects are applied to each region in the first image. there is.
  • the processor 320 may display a resultant image to which different image effects are applied to each region of the original image.
  • the processor 320 may designate some of the plurality of areas of the first image based on a user input through the input device 350 . Accordingly, the processor 320 may apply an image effect selected by the user to the designated area. In this case, when designating a partial region based on a user input, the processor 320 may recommend a plurality of image effects in relation to the designated region. Accordingly, by applying an image effect selected from among a plurality of image effects to the designated partial area, a desired result image may be obtained. The user may apply the selected image effect to a part of the designated area of the first image, but may apply the selected image effect to the entire first image. This image effect application operation may be performed by the image effect application module 450 .
  • the processor 320 selects a portion corresponding to an image effect corresponding to the selected image. It may be applied by matching with the corresponding region of the first image. This matching operation may be performed by the segment matching engine 445 .
  • the electronic device 301 may include a camera 380, a display 360, and at least one processor 320 (eg, a processing circuit).
  • the at least one processor 320 displays a first image acquired through the camera 380 on a first area of the display 360, identifies a plurality of areas included in the first image, and , Identifying a plurality of image effects applicable to the plurality of areas, displaying a plurality of second images to which the plurality of image effects are respectively applied in a second area adjacent to the first area, and displaying the plurality of second images to which the plurality of image effects are respectively applied.
  • a third image obtained by applying an image effect corresponding to a selected image among the images to the first image may be displayed.
  • the third image may be obtained by applying an image effect corresponding to the selected image to one of a plurality of areas included in the first image.
  • the at least one processor provides information on the first image to a server, obtains the plurality of image effects based on the information on the first image from the server, and obtains the plurality of image effects. It may be set to provide the plurality of second images to which image effects are applied.
  • the information on the first image may include at least one of a capturing time, a capturing location, weather, and user context information of the first image.
  • the at least one processor recognizes at least one object in the first image and, based on the recognition result, segments the first image into a central object, an auxiliary object, and a background. and to identify the plurality of regions including each of the central object, auxiliary object and background.
  • the at least one processor designates a partial area among a plurality of areas of the first image based on a user input, and assigns the plurality of second images to the designated partial area of the first image. It may be set to apply an image effect corresponding to a selected image among them.
  • the at least one processor provides information on a partial region of the designated first image to a server, and provides a plurality of image effects based on the information on the partial region of the designated first image from the server. may be obtained and set to provide the plurality of second images to which the plurality of image effects are applied.
  • the plurality of second images may be images to which different image effects are applied to each of the plurality of regions.
  • the plurality of image effects may include at least one of filter, white balance, camera exposure value adjustment, high dynamic range (HDR) correction, and noise correction.
  • HDR high dynamic range
  • the at least one processor in response to a plurality of images selected from among the plurality of second images, applies image effects corresponding to the selected images to a plurality of areas included in the first image. It may be set to display the third image applied to each of the corresponding regions.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating an operation of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • the operation method may include operations 505 to 525 .
  • Each step/operation of the operation method of FIG. 5 includes an electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1, the electronic device 201 of FIGS. 2A, 2B, and 2C, the electronic device 301 of FIG. 3), It may be performed by at least one processor (eg, at least one of the processor 120 of FIG. 1 or the processor 320 of FIG. 3 ) of the electronic device.
  • the electronic device 301 may execute a camera application and display a first image obtained through a camera on a first area of the display.
  • the electronic device 301 may identify a plurality of (multiple) areas included in the first image.
  • the electronic device 301 may be input by an execution icon (eg, object, graphic element, menu, button, or shortcut image) (not shown) representing an image effect displayed on the screen, a designated button input, or a designated button input.
  • an execution icon eg, object, graphic element, menu, button, or shortcut image
  • it may be identified that there is a request for provision of an image effect associated with the first image from the user, and a first image analysis may be performed.
  • the operation of identifying a plurality of regions included in the first image may include an operation of recognizing at least one object in the first image, and based on a result of the recognition, the operation of identifying a plurality of areas included in the first image. It may include an operation of performing segmentation into a central object, an auxiliary object, and a background, and an operation of identifying the plurality of regions each including the central object, auxiliary object, and background.
  • the electronic device 301 may identify a plurality of image effects applicable to the plurality of (multiple) areas.
  • analysis of the first image may be performed by the server 205, and an image analysis result may be received from the server 205.
  • the electronic device 301 provides information on the first image to the server 205, and obtains the plurality of image effects based on the information on the first image from the server 205. After that, the plurality of second images to which the plurality of image effects are applied may be provided.
  • the information on the first image may include at least one of a capturing time, a capturing location, weather, and user context information of the first image.
  • the electronic device 301 may display a plurality of second images to which the plurality of image effects are respectively applied in a second area adjacent to the first area.
  • the electronic device 301 may display a third image obtained by applying an image effect corresponding to a selected image among the plurality of second images to the first image.
  • the third image may be obtained by applying an image effect corresponding to the selected image to one of a plurality of areas included in the first image.
  • the operation of displaying the third image may include applying image effects corresponding to the selected images to the plurality of images included in the first image, in response to the plurality of images selected from among the plurality of second images.
  • the electronic device 301 may designate a partial area among a plurality of areas of the first image based on a user input, and may designate a partial area of the plurality of second images to the designated partial area of the first image.
  • An image effect corresponding to the selected image can be applied.
  • the electronic device 301 may provide information on a partial region of the designated first image to a server, and the plurality of images based on the information on the partial region of the designated first image from the server. Effects may be obtained, and the plurality of second images to which the plurality of image effects are applied may be generated.
  • the plurality of second images may be images to which different image effects are applied to each of the plurality of regions.
  • the plurality of image effects may include at least one of filter, white balance, camera exposure value adjustment, high dynamic range (HDR) correction, and noise correction.
  • HDR high dynamic range
  • FIG. 6 is an exemplary operational flowchart for providing image effects related to an object included in an image, according to various embodiments. 7A and 7B will be referred to for better understanding of the description of FIG. 6 .
  • FIG. 7A is an example of a screen displaying image effects applicable to each object included in an image according to various embodiments
  • FIG. 7B is an example of a screen displaying image effects applicable to a person image according to various embodiments.
  • the electronic device 301 may execute a camera, analyze the first image in operation 610 , and perform image segmentation in operation 615 .
  • the electronic device 301 may separate the central object, auxiliary object, and background included in the first image.
  • the electronic device 301 may identify a subject included in the first image, and may analyze a context for a relationship between a main subject (or central object) and an auxiliary subject (or auxiliary object).
  • the electronic device 301 may separately analyze the background area by separating the background area, which is the remaining area except for the identified subject.
  • the electronic device 301 may determine an image effect based on the central object.
  • the electronic device 301 may determine an auxiliary object-based image effect.
  • the electronic device 301 may determine a background-based image effect.
  • the electronic device 301 may search for and determine corresponding image effects based on image segmentation information.
  • the electronic device 301 may receive image effects from the server 205 by querying images associated with each image. As such, the queries may be performed sequentially, or may be performed in parallel or concurrently, and the order is not limited thereto.
  • the electronic device 301 may display applicable image effects. According to an embodiment, the electronic device 301 may display applicable image effects based on the order of responses to the query, the order of image effects based on the central object, auxiliary object, and background.
  • a first image 705 may be displayed on a first area of a display 760 of an electronic device 301, and a second area based on an image analysis result of the first image 705
  • the second images 710, 720, and 730 to which image effects related to the first image 705 are applied may be displayed.
  • the first second image 710 among the second images 710, 720, and 730 has an image effect applied to the central object 712, and the user assumes that the object 712 to which the image effect is applied is a 'building'. It may include guide information 714 so that it can be known.
  • the second image 720 illustrates guide information 724 indicating that the applicable image effect 722 is 'lighting'
  • the third second image 730 is an image effect for the auxiliary object 732. is applied, and may include guide information 734 indicating that the object 732 to which the image effect is applied is a 'tree'.
  • 7A illustrates a case in which guide information 714, 724, and 734 are displayed, but may not be displayed according to user settings.
  • the guide information 714, 724, and 734 may be displayed in the form of an icon representing a corresponding object in relation to each object rather than text.
  • image effects applicable to each object may be expressed in different forms, such as a dotted line surrounding the object, color, brightness, or saturation, for each image 710 , 720 , and 730 .
  • a region corresponding to the object may be marked with a dotted line. In this way, the user can check which effect is applied to each of the second images 710, 720, and 730 related to the first image 705 or to each object, and can easily select a desired image effect.
  • user input for selecting, applying, and confirming at least one of the second images 710 , 720 , and 730 representing image effects may be implemented through various gestures of the user. For example, through various user inputs such as a touch input in which the user touches any one of the second images 710, 720, and 730, a drag after touch, a double tap, and a swipe, the first image 705 is displayed. A corresponding image effect may be applied to the image.
  • the electronic device 301 provides a panel 706 including an editing function item (eg, an undo item 707) to enable user setting for the first image 705.
  • an editing function item eg, an undo item 707
  • the panel 706 may include various control items related to shooting, and may include a collective undo item and a redo item in addition to an undo item 707, and the control items The types of them are not limited thereto.
  • the user can sequentially cancel the execution by selecting the undo item 707, and selectively undo the image effect applied through a touch input such as selecting a corresponding object for the first image 705. can do.
  • a first image (eg, a person (or user) image) 770 is displayed on the first area of the display 760 of the electronic device 301. Based on the image analysis result of the first image 770 , recommended second images 775 , 780 , and 790 associated with the first image 770 may be displayed in the second area.
  • a first image eg, a person (or user) image
  • recommended second images 775 , 780 , and 790 associated with the first image 770 may be displayed in the second area.
  • the electronic device 301 may obtain recommended second images 775, 780, and 790 by using an SNS application by analyzing the first image 770 in a preview state in real time.
  • the electronic device 301 may retrieve photos shared on SNS in relation to portrait photos from a corresponding server (eg, the server 205) in real time.
  • the recommended second images 775, 780, and 790 are recommended image effects according to various information related to the person, such as preference, sharing degree, follow account, taste analysis data, gender, race, and/or age. may correspond to
  • the electronic device 301 may identify image effects (eg, beauty filter, white balance, noise adjustment centered on a person's face) applicable to the person based on the person information. .
  • image effects eg, beauty filter, white balance, noise adjustment centered on a person's face
  • the first second image 775 may be an image representing a first shooting composition and a first image effect (eg, a white balance filter effect), and the second second image 780 may be a second shooting composition. and a second image effect (eg, a beauty filter effect), and the third second image 790 may be an image showing a third shooting composition and a third image effect (eg, a misty filter effect).
  • the recommended second images 775, 780, and 790 may be images that suggest a shooting composition (or a shooting pose) in addition to filter effects.
  • the electronic device 301 may select 'Like' 782 and 'Share' 784 for the image so that the second image corresponding to the recommended image effect can be shared with other users.
  • An item can be displayed, and the 'Delete' (786) item can also be displayed.
  • FIG. 8 is an exemplary operational flowchart for providing image effects for each user-selected region according to various embodiments of the present disclosure.
  • the electronic device 301 displays image effects applicable to an image input in real time using a camera application or an image displayed using an image application will be described as an example. 9 will be referred to for better understanding of the description of FIG. 8 .
  • 9 is an exemplary screen diagram for displaying image effects applicable to each region of an image according to various embodiments.
  • the electronic device 301 may display applicable image effects.
  • a user selection area may be determined.
  • the electronic device 301 may determine the user selection area in response to a user input (eg, a touch input) through the input device 350 for designating at least a partial area in the first image.
  • the electronic device 301 may match the user-selected area with the preview area.
  • the electronic device 301 may apply an image effect to the matched preview area, and in operation 825, the electronic device 301 may blend the image effect and display an image in which the image effect is blended.
  • the electronic device 301 may display a final image (or preview image) in which the different image effects are blended. Accordingly, when the user presses the photographing button in the preview state, the electronic device 301 may store a final image in which the image effects are blended.
  • a first image 905 may be displayed on a first area of a display 960 of an electronic device 301, and a second area based on an image analysis result of the first image 905
  • the second images 910, 920, and 930 to which image effects related to the first image 905 are applied may be displayed.
  • the objects 914 , 924 , and 934 included in the second images 910 , 920 , and 930 may be the same as the object 907 included in the first image 905 .
  • second images 910 , 920 , and 930 including objects similar to the object 907 included in the first image 905 may be displayed.
  • a first second image 910 among the second images 910 , 920 , and 930 is an example of a case in which different image effects are applied to the central object 914 and the auxiliary object 912 .
  • the second second image 920 is an example of a case where the background area 922 and the object area 924 are divided.
  • the third second image 930 is an example in which different image effects are applied to the central object area 934 and the background area 932 .
  • the selected area may be displayed as a guideline (eg, dotted line) for the selected area (or the designated area) so that the user can recognize the selected area or the designated area directly set by the user.
  • an image effect corresponding to the selected background area 922 is applied to the matching area 906 of the first image.
  • the user may obtain an image as a result of applying the selected image effect to the corresponding area of the first image 905 by selecting at least one of the second images corresponding to the image effects, but otherwise, the first image 905 ), recommendation image effects related to the selected area may be displayed in the second area. In this way, it may be possible to apply different image effects to desired regions according to user selection.
  • FIG. 10 is an exemplary operational flowchart for providing landmark-based image effects according to various embodiments. 11 may be referred to for better understanding of the description of FIG. 10 . 11 is an exemplary screen view displaying applicable image effects based on landmarks according to various embodiments.
  • the electronic device 301 may execute a camera, and in operation 1010 , time and location information may be checked when capturing an image.
  • the electronic device 301 may identify whether landmarks are included in the image.
  • the electronic device 301 may determine a recommended image effect that can be captured at the current landmark.
  • the electronic device 301 may display applicable image effects.
  • the electronic device 301 provides recommended images (with respect to a first image 1105 displayed on the display 1160) so that the user can take a photo at an optimal location and shooting angle (or shooting composition). 1110, 1120, 1130) can be displayed.
  • the electronic device 301 uses information such as time, place, weather, or landmarks when taking a picture to determine a filter applicable to the current scene (eg, the first image 1105), composition, exposure, Recommended images corresponding to an image effect including at least one of white balance and HDR correction may be displayed in a second area (eg, an effect suggestion area) adjacent to the first area where the first image 1105 is displayed.
  • the electronic device 301 provides user context information (eg, user profile, user schedule, address book, current user information) in addition to information such as time, place, or landmark. shooting situations, such as what you're doing) can also be used.
  • Image analysis related to the current scene eg, the first image 1105
  • Effects suggested through such image analysis may be displayed in the second area. For example, based on user context information, the effect of the style most preferred by the user, the effect most quickly searched for, and the most popular effect on SNS. It may be possible to recommend various effects, such as
  • the electronic device 301 may analyze the time, place, weather, or preview image when taking a picture, and accordingly, determine whether the user is located near a landmark (eg, the Eiffel Tower) or the Eiffel Tower in the preview image. It can be analyzed whether an object corresponding to a tower is included. As a result of the above analysis, if the current shooting place is a landmark, the electronic device 301 allows the user to take a photo at the location in an optimal state, for example, by following the shooting composition or pose after viewing the recommended images. may display the recommended images 1110 , 1120 , and 1130 retrieved in relation to the first image 1105 from the server 205 .
  • a landmark eg, the Eiffel Tower
  • the electronic device 301 may display the recommended images 1110 , 1120 , and 1130 retrieved in relation to the first image 1105 from the server 205 .
  • the searched recommendation images 1110, 1120, and 1130 may be searched by prioritizing user context information, for example, information on an SNS account that the user follows, an account that displays 'Like' of the SNS It may be searched based on at least one of the information of and 'favorite' information stored in the electronic device 301 .
  • user context information for example, information on an SNS account that the user follows, an account that displays 'Like' of the SNS It may be searched based on at least one of the information of and 'favorite' information stored in the electronic device 301 .
  • the user can view the recommended images and select a desired filter or follow a desired shooting pose, and accordingly, when shooting is completed, an image obtained by applying image effects such as a desired shooting composition, filter, and shooting technique can be obtained.
  • Electronic devices may be devices of various types.
  • the electronic device may include, for example, a portable communication device (eg, a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance.
  • a portable communication device eg, a smart phone
  • a computer device e.g., a smart phone
  • a portable multimedia device e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a camera
  • a wearable device e.g., a smart bracelet
  • first, second, or first or secondary may simply be used to distinguish a given component from other corresponding components, and may be used to refer to a given component in another aspect (eg, importance or order) is not limited.
  • a (e.g., first) component is said to be “coupled” or “connected” to another (e.g., second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively.” Where noted, it may be that the certain component is connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.
  • module used in various embodiments of this document may include a unit implemented by hardware, software, or firmware or a combination thereof, and may include, for example, logic, logic block, component, or circuit. can be used interchangeably.
  • a module may be an integrally constructed component or a minimal unit of components or a portion thereof that performs one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • a storage medium eg, internal memory 136 or external memory 138
  • a machine eg, electronic device 101
  • a processor eg, the processor 120
  • a device eg, the electronic device 101
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter.
  • the device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (eg, electromagnetic wave), and this term is used when data is stored semi-permanently in the storage medium. It does not discriminate when it is temporarily stored.
  • a signal eg, electromagnetic wave
  • the method according to various embodiments disclosed in this document may be included and provided in a computer program product.
  • Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities.
  • a computer program product is distributed in the form of a device-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)), or through an application store (e.g. Play Store TM ) or on two user devices (e.g. It can be distributed (eg downloaded or uploaded) online, directly between smart phones.
  • a device e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)
  • an application store e.g. Play Store TM
  • It can be distributed (eg downloaded or uploaded) online, directly between smart phones.
  • at least part of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a storage medium readable by a device such as a manufacturer's server, an application store server, or a relay server's memory.
  • each component (eg, module or program) of the above-described components may include a single object or a plurality of entities, and some of the plurality of entities may be separately disposed in other components. there is.
  • one or more components or operations among the aforementioned corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • a plurality of components eg modules or programs
  • the integrated component may perform one or more functions of each of the plurality of components identically or similarly to those performed by a corresponding component among the plurality of components prior to the integration. .
  • the actions performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or one or more of the actions are executed in a different order, or omitted. or one or more other actions may be added.

Landscapes

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Abstract

전자 장치는, 카메라, 디스플레이 및 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 디스플레이의 제1 영역 상에 상기 카메라를 통해 획득되는 제 1 이미지를 표시하고, 상기 제1 이미지에 포함된 복수의 영역들을 식별하고, 상기 복수의 영역들에 대해 적용 가능한 복수의 이미지 효과들을 식별하고, 상기 복수의 이미지 효과들이 각각 적용된 복수의 제2 이미지들을 상기 제1 영역과 인접한 제2 영역에 표시하고, 상기 복수의 제2 이미지들 중 선택된 이미지에 대응하는 이미지 효과를, 상기 제1 이미지에 적용한 제3 이미지를 표시하도록 설정될 수 있다.

Description

이미지 기반의 이미지 효과를 제공하는 전자 장치 및 그 제어 방법
본 개시는 이미지 기반의 이미지 효과를 제공하기 위한 전자 장치 및 그 제어 방법에 관한 것이다.
스마트 폰(smart phone)과 같은 전자 장치는 이미지를 편집하는 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 이미지 편집 프로그램을 이용하여 카메라를 통하여 획득한 이미지 또는 메모리에 저장된 이미지를 사용자가 편집할 수 있도록 하고 있다.
전자 장치는 카메라로 촬영한 이미지를 사용자의 선호에 부합하도록, 다양한 방법으로 이미지 편집과 관련된 기능들을 제공하고 있다. 이미지 편집과 관련된 기능들 중의 하나로 전자 장치는 이미지(예: 원본 이미지)에 대하여 이미지의 속성을 변경할 수 있는 필터(filter) 기능을 제공하고 있다. 예를 들어, 전자 장치는, 이미지를 표시하는 동안, 이미지의 복수의 속성들 각각에 대응하는 복수의 필터들을 나타내는 이미지들(예: 섬네일(thumbnail) 이미지들)을 표시할 수 있다. 전자 장치는, 복수의 필터들을 나타내는 이미지들 중에서, 사용자에 의해 하나의 이미지가 선택되는 경우, 선택된 이미지가 나타내는 필터에 대응하는 이미지의 톤(tone)이 반영된 이미지를 제공할 수 있다.
사용자는 이미지에 적용될 분위기에 적합한 필터를 선택해야 하는데, 전자 장치는 카메라 어플리케이션 또는 이미지 어플리케이션(예: 갤러리(gallery) 어플리케이션)의 제조자(또는 개발자)에 의해 생성된 필터(또는 필터 기능)만을 제공하고 있다. 이에 따라, 전자 장치가 사용자에게 제공할 수 있는 필터(예: 필터의 종류)는 제한적일 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들은, 사용자가 원하는 분위기를 가지는 이미지를 획득하기 위한 이미지 효과를, 이미지의 분석 정보에 기반하여 제공할 수 있는, 이미지 기반의 이미지 효과를 제공하는 전자 장치 및 그 제어 방법에 관한 것이다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는, 카메라, 디스플레이 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 디스플레이의 제1 영역 상에 상기 카메라를 통해 획득되는 제 1 이미지를 표시하고, 상기 제1 이미지에 포함된 복수의 영역들을 식별하고, 상기 복수의 영역들에 대해 적용 가능한 복수의 이미지 효과들을 식별하고, 상기 복수의 이미지 효과들이 각각 적용된 복수의 제2 이미지들을 상기 제1 영역과 인접한 제2 영역에 표시하고, 상기 복수의 제2 이미지들 중 선택된 이미지에 대응하는 이미지 효과를, 상기 제1 이미지에 적용한 제3 이미지를 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치에서 이미지 기반의 이미지 효과를 제공하기 위한 방법은, 상기 전자 장치의 디스플레이의 제1 영역 상에 카메라를 통해 획득되는 제 1 이미지를 표시하는 동작, 상기 제1 이미지에 포함된 복수의 영역들을 식별하는 동작, 상기 복수의 영역들에 대해 적용 가능한 복수의 이미지 효과들을 식별하는 동작, 상기 복수의 이미지 효과들이 각각 적용된 복수의 제2 이미지들을 상기 제1 영역과 인접한 제2 영역에 표시하는 동작 및 상기 복수의 제2 이미지들 중 선택된 이미지에 대응하는 이미지 효과를, 상기 제1 이미지에 적용한 제3 이미지를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 사용자가 원하는 분위기를 가지는 이미지를 획득하기 위한 이미지 효과를, 이미지의 분석 정보에 기반하여 다양하게 제공할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 다양한 피사체를 포함하는 이미지에 대해 피사체별로 서로 다른 이미지 효과를 적용할 수 있어, 사용자 의도에 맞는 이미지의 획득이 가능할 뿐만 아니라 이에 따라 사용자 만족도를 향상시킬 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 프리뷰 이미지와 관련하여 촬영에 적합한 구도 및 촬영 정보를 제공하여, 사용자가 원하는 이미지를 촬영할 수 있도록 가이드를 제공함으로써 사용자 입장에서는 원하는 분위기를 가지는 이미지를 획득할 수 있다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 특정 실시예의 상기 및 기타 측면, 특징 및 장점은 첨부된 도면과 함께 취해진 다음의 상세한 설명으로부터 더욱 명백해질 것이다:
도 1은 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 예시적인 전자 장치의 블럭도이다.
도 2a는 다양한 실시 예에 따른 이미지 기반의 이미지 효과 제공을 위한 예시적인 시스템 구성도이다.
도 2b는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 2c는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 다른 일 예를 나타낸 도면이다.
도 3은 다양한 실시 예에 따른 예시적인 전자 장치의 내부 블록 구성도이다.
도 4는 다양한 실시 예에 따른 이미지 기반의 예시적인 이미지 효과를 제공하기 위한 상세 구성도이다.
도 5는 다양한 실시 예에 따른 예시적인 전자 장치의 동작 흐름도이다.
도 6은 다양한 실시 예에 따른 이미지에 포함된 객체 관련한 이미지 효과들을 제공하기 위한 동작 흐름도이다.
도 7a는 다양한 실시 예에 따른 이미지에 포함된 객체별 적용 가능한 예시적인 이미지 효과들을 표시하는 화면예시도이다.
도 7b는 다양한 실시 예에 따른 인물 이미지에 적용 가능한 이미지 효과들을 표시하는 화면예시도이다.
도 8은 다양한 실시 예에 따른 사용자 선택 영역별 이미지 효과들을 제공하기 위한 예시적인 동작 흐름도이다.
도 9는 다양한 실시 예에 따른 이미지의 영역별로 적용 가능한 이미지 효과들을 표시하는 화면예시도이다.
도 10은 다양한 실시 예에 따른 랜드마크 기반의 이미지 효과들을 제공하기 위한 예시적인 동작 흐름도이다.
도 11은 다양한 실시 예에 따른 랜드마크 기반의 적용 가능한 이미지 효과들을 표시하는 화면예시도이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성 요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
도 2a는 다양한 실시 예에 따른 이미지 기반의 이미지 효과 제공을 위한 예시적인 시스템 구성도이다.
도 2a를 참조하면, 이미지 기반의 이미지 효과 제공을 위한 시스템(200)은 전자 장치(201) 및 적어도 하나의 서버(205)(예: 제1 서버(208), 제2 서버(209))를 포함할 수 있다. 도 2a의 전자 장치(201)는 도 1의 전자 장치(101)와 동일 또는 유사한 구성부를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 적어도 하나의 서버(205)는 도 1을 참조하여 상술한 서버(108)일 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 적어도 하나의 서버(205)는 네트워크(203)를 통해 사용자측 전자 장치(201)와 통신할 수 있다. 적어도 하나의 서버(205)는 복수의 서버(예: 제1 서버(208), 제2 서버(209))를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 서버(208) 및 제2 서버(209)는 각각 웹 컨텐츠 제공 서버, 방송 서버, OTT(over the top) 서버, 클라우드 서버, 또는 스트리밍 서버 중 적어도 하나에 대응할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(201)는, 카메라 어플리케이션을 이용하여, 디스플레이를 통하여, 제1 이미지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는, 사용자로부터 카메라 어플리케이션을 실행하기 위한 입력을 수신한 경우, 카메라를 통하여 실시간으로 입력되는 프리뷰(preview)(또는 라이브 뷰(live view)) 이미지를 제1 이미지로서 디스플레이를 통하여 표시할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(201)는 이미지 어플리케이션(예: 갤러리(gallery)) 어플리케이션)을 이용하여, 디스플레이를 통하여, 제1 이미지를 표시할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(201)는, 웹(web) 어플리케이션 또는 SNS(social networking service) 어플리케이션을 이용하여 네트워크(203)를 통하여 적어도 하나의 서버(205)로부터 획득한 이미지(예: 웹 페이지로부터 획득한 이미지 또는 SNS 서버에 등록(또는 게시)된 이미지)를 제1 이미지로서 디스플레이를 통하여 표시할 수 있다.
다만, 제1 이미지를 표시하는 방법은 전술한 예시들에 제한되지 않는다. 다른 예를 들어, 전자 장치(201)는, 외부 전자 장치로부터 통신 모듈(190)을 통하여 수신하거나 외부 전자 장치와 공유된 이미지를 제1 이미지로서 디스플레이를 통하여 표시할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 전자 장치(201)는, 전자 장치(201)와 통신 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치와 통신 연결된 카메라 또는 웨어러블 장치)로부터, 외부 전자 장치가 실시간으로 획득하는 이미지를 수신하고, 수신된 이미지를 제1 이미지로서 디스플레이를 통하여 표시할 수 있다.
일 실시예에서, 제1 이미지는, 이미지 내의 적어도 하나의 영역에 필터를 이용하여 이미지의 속성이 변경될 원본(original) 이미지, 대상(target) 이미지, 또는 입력(input) 이미지로 지칭될 수 있다. 상기 제1 이미지는 제1 이미지와 관련하여 이미지 효과를 추천하기 위하여 이미지의 속성을 제공하는(또는 이미지의 속성이 추출될) 예를 들어, 기준(reference)(또는 참조) 이미지로 지칭될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제1 이미지에 적용 가능한 복수의 이미지 효과들은 전자 장치(201) 또는 적어도 하나의 서버(205)에서 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따라, 전자 장치(201)에서 메모리(130)에 이미지와 관련된 적어도 하나의 속성 값에 따라 다르게(또는 이미지와 관련된 적어도 하나의 속성 값에 대응되도록) 미리 저장되어 있는 복수의 이미지 효과들 중에서 상기 제1 이미지를 분석한 결과에 따라 적어도 하나를 식별하여 제공할 수 있다.
다른 실시 예에 따라, 적어도 하나의 서버(205)에서 제1 이미지를 분석하고, 상기 제1 이미지를 분석한 결과에 따라 상기 제1 이미지에 적용 가능한 이미지 효과들을 식별하여 전자 장치(201)로 상기 식별된 이미지 효과들을 제공할 수 있다. 이와 같이 전자 장치(201)에서 제1 이미지를 분석하고 분석 결과에 기반하여 이미지 효과들을 메모리(130) 또는 적어도 하나의 서버(205)에서 검색하여 상기 이미지 효과들을 예컨대, 사용자에게 추천할 수 있으며, 다르게는 적어도 하나의 서버(205)에서 이미지 분석 및 이미지 효과들을 추천할 수 있으며, 사용자에 의해 선택되는 이미지 효과는 전자 장치(201)에 다운로드되어 저장될 수 있다.
이에 따라 전자 장치(201)는 검색된(또는 추천된) 이미지 효과들이 각각 적용된 복수의 제2 이미지를 생성하여 상기 제1 이미지와 함께 표시할 수 있다. 전자 장치(201)는 상기 복수의 제2 이미지들 중 적어도 하나를 선택하는 사용자 입력에 기반하여, 상기 제1 이미지에 상기 선택된 제2 이미지에 대응하는 이미지 효과를 적용한 제3 이미지를 표시할 수 있다. 이와 같이 제1 이미지의 적어도 일부 영역 각각에 사용자 선택에 따라 서로 다른 이미지 효과가 적용될 수 있으며, 다양한 이미지 효과가 적용된 이미지를 제공할 수 있어, 사용자 입장에서는 사용자가 원하는 분위기를 가지는 이미지를 획득할 수 있어 사용자 만족도를 향상시킬 수 있다.
한편, 전자 장치(201)의 사용자는 카메라 어플리케이션을 이용하여 영상을 촬영할 수 있으며, 영상 촬영 시 다양한 기능을 제공할 수 있다. 다양한 기능을 이용함에 있어, 더 큰 화면의 디스플레이 또는 복수의 디스플레이를 제공하는 전자 장치를 이용하는 것이 보다 편리할 수 있다.
더 큰 화면의 디스플레이 또는 복수의 디스플레이를 포함하는 전자 장치의 경우 추천 필터들을 표시하거나 선택된 필터가 적용된 이미지를 큰 화면 또는 복수의 디스플레이를 통해 표시 가능하므로, 사용자 편의성이 증대될 수 있다. 예를 들어, 디스플레이는 접힘 가능한(foldable or bendable), 슬라이딩(slidable) 가능한 또는 말아질 수 있는(rollable) 형태로 전자 장치에 탑재될 수 있다. 이러한 디스플레이를 포함하는 전자 장치에서는, 예를 들어, 전자 장치를 형성하는 구조물이 이동되어 개방 또는 폐쇄 상태로 변경됨에 따라 표시 영역의 크기가 변경될 수 있다. 다른 예로는, 전자 장치는 폴딩 축을 중심으로 하는 플렉서블(flexible) 또는 폴더블(foldable) 디스플레이를 포함할 수 있다.
이러한 대화면의 전자 장치의 예를 설명하기 위해 도 2b 및 도 2c를 참조할 수 있다.
도 2b는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 2b를 참조하면, 플렉서블 디스플레이(250)는, 일 실시예에 따르면, 제 1 부분(251)과 제 2 부분(252)을 포함할 수 있다. 여기서 제 1 부분(251)과 제 2 부분(252)은 설명의 편의상 구분된 것으로서, 서로를 기능적 또는 물리적으로 구분하는 것은 아니다. 플렉서블 디스플레이(250)는, 다른 실시예에 따르면, 제 1 영역(A1)과 제 2 영역(A2)을 포함할 수도 있다. 여기서 제 1 영역(A1)과 제 2 영역(A2) 역시 설명의 편의상 구분된 것일 뿐, 반드시 서로를 기능적으로 또는 물리적으로 구분하는 것이 아님을 유의해야 한다. 본 개시의 다양한 실시예들에 따르면, 디스플레이에 대하여 '제 1 부분, 제 2 부분'의 용어로서 지칭하거나, 또는 '제 1 영역, 제 2 영역'의 용어로서 지칭되는 부분은 실질적으로 동일하거나 유사한 구성일 수도 있다.
도 2b에 도시된 바와 같이, 플렉서블 디스플레이(250)의 슬라이드-아웃 상태에서의 기본 사용 영역(예: 제 1 영역(A1))은 플렉서블 디스플레이(250)가 확장되는 방향과 반대인 왼쪽에 형성되고, 확장 영역(예: 제 2 영역(A2))이 플렉서블 디스플레이(250)의 오른쪽에 형성될 수 있다. 다른 예로는, 플렉서블 디스플레이(250)가 제 1 방향(255)과 반대 방향으로 확장될 경우에는, 확장 영역(예: 제 2 영역(A2))이 플렉서블 디스플레이(250)의 왼쪽에 형성될 수 있다.
플렉서블 디스플레이(250)는 하우징에 대하여 제 1 방향(255)으로 이동함으로써 적어도 일부 영역이 상기 하우징의 내부로부터 인출되어 시각적으로 노출되는 영역의 크기가 확장될 수 있다. 예를 들어, 제 1 영역(A1)은 플렉서블 디스플레이(250)가 확장되지 않은 상태에서 외부에서 시인되는 영역일 수 있다. 상기 제 2 영역(A2)은 상기 확장되지 않은 상태에서는 하우징에 의해 적어도 일부 둘러싸여 외부에서 시인되지 않고, 상기 플렉서블 디스플레이(250)가 확장됨에 따라 하우징의 적어도 일면을 통해 외부에서 시인되는 영역일 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제 1 영역(A1)은 카메라 어플리케이션 실행 중일 경우에는 제1 이미지(또는 원본 이미지)가 표시되며, 제 2 영역(A2)에는 제1 이미지의 분석 결과와 관련하여 추천 이미지 효과들을 나타내는 제2 이미지들이 표시될 수 있다. 또한, 추천 이미지 효과들을 나타내는 제2 이미지들 중 적어도 하나의 이미지 효과가 선택될 경우에는 선택된 이미지 효과가 제1 이미지의 해당 영역에 적용된 이미지가 제 1 영역(A1)에 표시될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(201)는 제1 이미지를 표시하는 상태에서 사용자에 의해 이미지 효과 기능을 나타내는 오브젝트(예: 필터 메뉴, 아이콘)를 터치할 경우 자동 슬라이드 아웃 동작에 의해 플렉서블 디스플레이(250)의 적어도 일부 영역이 확장될 수 있다. 다르게는 제1 이미지를 표시하는 상태에서 추천 이미지 효과들의 검색 완료에 대응하여 자동 슬라이드 아웃 동작에 의해 확장될 수 있다. 또한, 이에 따라 확장 영역인 제 2 영역(A2)에는 추천 이미지 효과들을 나타내는 제2 이미지들이 표시될 수 있으며, 이미지 효과의 선택에 대응하여 자동 슬라이드 인 동작에 의해 축소될 수 있다.
도 2c는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 다른 일 예를 나타낸 도면이다.
도 2c를 참조하면, 일 실시 예에서, 전자 장치(201)는 폴더블 하우징, 상기 폴더블 하우징에 의해 형성된 공간 내에 배치된 플렉서블(flexible) 또는 폴더블(foldable) 디스플레이(260)를 포함할 수 있다. 폴더블 하우징은 폴딩 축(예: A 축)을 중심으로 실질적으로 대칭적인 형상을 가질 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플렉서블 디스플레이(260)가 배치된 면이 전자 장치(201)의 제1 면(210a)으로 정의되며, 제1 면(210a)의 반대 면이 제2 면(220a)로 정의될 수 있다. 예를 들어, 전면 카메라(281)는 전자 장치(201)의 제1 면(210a)에 제공될 수 있으며, 후면 카메라(282)는 제2 면(220a)에 제공될 수 있다.
도 2c에 도시된 바와 같이 제1 디스플레이(260)는 전자 장치(201)의 제1 면(210a) 전체를 차지하도록 형성될 수 있으며, 제2 디스플레이(261)는 제2 면(220a)의 적어도 일부를 차지하도록 형성될 수 있다. 이러한 경우 제1 디스플레이(260)는 별도의 힌지(hinge) 모듈을 통해 회동(pivot)할 수 있으며, 제2 디스플레이(261)는 하우징에 고정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 디스플레이(260)는, 적어도 일부 영역이 평면 또는 곡면으로 변형될 수 있는 플렉서블 디스플레이를 의미할 수 있다. 제1 디스플레이(260)는, 폴딩 축(예: A 축)을 기준으로 일측에 배치되는 제1 영역 및 타측에 배치되는 제2 영역을 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)가 펼침 상태(예: flat state 또는 unfolded state)일 경우, 제1 영역의 표면과 제2 영역의 표면은 서로 180도 각도를 형성하며, 동일한 방향(예: 전자 장치(201)의 전면 방향)을 향할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제1 디스플레이(260)의 제 1 영역(A1)에는 카메라 어플리케이션 실행 중일 경우에는 제1 이미지(또는 원본 이미지)가 표시되며, 제 2 영역(A2)에는 제1 이미지의 분석 결과와 관련하여 추천 이미지 효과들을 나타내는 제2 이미지들이 표시될 수 있다.
도 3은 다양한 실시 예에 따른 예시적인 전자 장치의 내부 블록 구성도이다. 도 3은 도 4를 참조하여 설명할 수 있으며, 도 4는 다양한 실시 예에 따른 예시적인 이미지 기반의 필터를 제공하기 위한 상세 구성도이다.
도 3을 참조하면, 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(301)는(예: 도 1 및 도 2의 전자 장치(201))는 서버(예: 도 1의 서버(108) 및 도 2의 적어도 하나의 서버(205))와 통신을 수행하기 위한 통신 모듈(390)(예: 도 1의 통신 모듈(190)), 상기 통신 모듈(390)과 작동적으로 연결되는 프로세서(320)(예: 도 1의 프로세서(120)), 상기 통신 모듈(390) 및 상기 프로세서(320)에 작동적으로 연결되는 메모리(330)(예: 도 1의 메모리(130))를 포함할 수 있다. 또한 전자 장치(301)는, 입력 장치(350)(예: 도 1의 입력 모듈(150)), 디스플레이(360)(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160)) 및 카메라(380)(예: 도 1의 카메라 모듈(180))를 포함할 수 있다. 여기서, 도 3에 도시된 모든 구성 요소가 전자 장치(101)의 필수 구성 요소인 것은 아니며, 도 3에 도시된 구성 요소보다 많거나 적은 구성 요소에 의해 전자 장치(301)가 구현될 수도 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 메모리(330)는 전자 장치(301)의 제어를 위한 제어 프로그램, 제조사에서 제공되거나 외부로부터 다운로드 받은 어플리케이션과 관련된 UI 및 UI를 제공하기 위한 이미지들, 사용자 정보, 문서, 데이터베이스들 또는 관련 데이터들을 저장할 수 있다.
예를 들어, 메모리(330)는 제1 이미지에 적용 가능한 복수의 이미지 효과들을 저장할 수 있으며, 서버(205)로부터 다운로드된 이미지 효과들을 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 카메라(380)를 이용하여 제1 이미지를 획득하거나, 메모리(330)에 저장된 제1 이미지를 확인하거나, 통신 모듈(390)을 통해 제1 이미지를 획득할 수도 있다. 이와 같이 전자 장치(301)가 제1 이미지를 획득하는 방식에는 제한이 없다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 제1 이미지가 디스플레이된 상태에서, 획득된 제1 이미지를 분석하여 상기 제1 이미지를 복수의 영역으로 세그먼테이션(segmentation)할 수 있다. 예를 들면, 이미지 분석 동작은 전자 장치(301) 내의 이미지 분석 모듈(405)에 의해 수행될 수 있지만, 다르게는 서버(205) 내의 이미지 분석 모듈(470)에 의해 수행될 수도 있다.
먼저, 이미지 분석 동작이 서버(205)에서 수행되는 경우를 예로 들어 설명하면 하기와 같다.
도 4를 참조하면, 다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 제1 이미지 획득 시 획득된 제1 이미지에 대한 정보를 통신 모듈(390)을 통해 서버(205)에 전달할 수 있다. 서버(205)의 이미지 분석 모듈(470)은 제1 이미지에 대한 정보에 기반하여 상기 제1 이미지를 분석할 수 있으며, 상기 제1 이미지에 대한 정보에 기반한 복수의 이미지 효과들을 전자 장치(301)에 제공할 수 있다. 이에 따라 프로세서(320)는 사용자가 제1 이미지와 관련하여 적용 가능한 이미지 효과들을 볼 수 있도록, 복수의 이미지 효과들이 적용된 복수의 제2 이미지들을 생성하여 상기 제1 이미지와 함께 디스플레이(360) 상에 표시할 수 있다. 예를 들어, 제1 이미지는 디스플레이(360) 상의 제1 영역(예: 도 2b의 제 1 영역(A1))에 표시될 수 있으며, 상기 복수의 제2 이미지들은 상기 제1 영역과 인접한 제2 영역(예: 도 2b의 제 2 영역(A2)(또는 확장 영역))에 표시될 수 있다.
여기서, 제1 이미지에 대한 정보는 제1 이미지의 촬영 시간, 촬영 장소, 날씨 또는 사용자 컨텍스트 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 컨텍스트 정보는, 사용자를 기준으로, 사용자의 일정에 대한 정보, 사용자 주소록 정보, 사용자 선호도 정보, 및/또는 현재 사용자가 무엇을 하고 있는지에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(320)는 촬영 시 GPS 좌표에 기반하여 촬영 장소를 획득할 수 있으며, 촬영 장소, 날씨와 같은 정보를 서버(205)로 제공할 수 있다. 상기한 바 이외에 상기 제1 이미지에 대한 정보는, 이미지 분석 모듈(470)에 의한 이미지 분석을 위해 사용되는 제1 이미지 자체(즉, 원본 이미지)를 포함할 수도 있다.
예를 들어, 서버(205) 내의 이미지 분석 모듈(470)은 상기 제1 이미지에 대한 정보에 기반하여, 상기 제1 이미지와 관련한 이미지 효과들을 검색 및 추천할 수 있다. 제1 이미지에 적용될 분위기에 적합한 이미지 효과들을 제공하기 위해 예컨대, 인공 지능(artificial intelligence)을 이용하여 이미지 효과들에 대한 학습이 수행될 수 있으며, 이미지 분석 모듈(470)에서는 학습된 결과로서 이미지 효과들을 제공할 수 있다.
일 예로서, 이미지 분석 모듈(470)은 이미지 효과 DB(460)에 저장된 복수의 이미지 효과들 중 촬영 시간, 촬영 장소, 랜드마크와 같은 제1 이미지의 정보를 이용하여 제1 이미지에 적합한 예컨대, 필터, 구도, 카메라 노출값 조정, 화이트밸런스, HDR(high dynamic range) 보정, 노이즈 보정과 같은 이미지 효과들을 결정할 수 있다. 다른 일 예로서, 이미지 분석 모듈(470)은 서버 프로파일 DB(465)에 저장된 프로파일에 기반하여, 예컨대, 제1 이미지의 정보와 관련한 사용자 선호도 정보를 이용하여 이미지 효과 DB(460)에 저장된 복수의 이미지 효과들 중 이미지 효과들을 결정할 수 있다.
이미지 효과 DB(460)는 전자 장치(301)에 다양한 이미지 효과를 제공할 수 있는 복수의 이미지 효과들이 저장되어 있으며, 상기 이미지 효과들은 학습을 통해 업데이트될 수 있다. 예컨대, 서버(205)는 SNS에서 공유되는 사진의 필터값을 학습한 데이터에 기반하여 이미지 효과들을 업데이트하거나 새롭게 생성할 수 있다.
서버 프로파일 DB(465)는 개개인의 선호도, 공유 정도, 팔로우 계정, 취향 분석 데이터, 성별, 인종, 및/또는 연령에 따른 이미지 효과를 추천하기 위한 프로파일을 저장할 수 있다.
한편, 전술한 바에서는 이미지 분석 동작이 서버(205)에서 수행되는 경우를 예로 들어 설명하였으나, 상기 이미지 분석을 위한 동작은 전자 장치(301)에서 수행될 수도 있다.
이를 위해 도 4를 참조하면, 전자 장치(301)는 이미지 분석 모듈(405)을 포함할 수 있다. 도 4에서는 이미지 분석 모듈(405)이 프로세서(320) 내에 포함된 경우의 예이다. 하지만, 일 실시 예에 따르면, 이미지 분석 모듈(405)은 프로세서(320)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 구성부일 수 있다. 예를 들어, 이미지 분석 모듈(405)은 카메라(380)를 통하여 획득되는 이미지에 대하여 이미지 프로세싱을 수행하는 이미지 시그널 프로세서에 포함될 수 있다.
이미지 분석 모듈(405)이 프로세서(320)와 별도의 구성부로 구성된 경우, 이미지 분석 모듈(405)에 의해 처리된 이미지는 프로세서(320)에 의해 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 디스플레이(360)를 통해 표시될 수 있다. 추가의 이미지 처리를 거친 이미지들은, 예를 들어, 이미지 효과가 적용된 이미지들은 디스플레이(360)를 통해 표시될 수 있다. 이러한 프로세서(320)의 동작을 구체적으로 살펴보면 하기와 같다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(320)의 동작은 각각의 모듈(또는 엔진)에서 수행될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(320)의 동작은 이미지 분석 모듈(405), 세그먼테이션 엔진(425), 구도 분석 엔진(430), 추천 이미지 효과 생성 모듈(440), 세그먼트 매칭 엔진(445) 및/또는 이미지 효과 적용 모듈(450)에 의해 수행될 수 있다. 이하의 설명에 있어서 프로세서(320)를 중심으로 설명하기로 한다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 카메라(380)(예: 이미지 센서)를 통해 획득된 제1 이미지를 분석하여 적어도 하나의 피사체와 배경을 식별할 수 있으며, 적어도 하나의 피사체와 배경에 기반하여 상기 제1 이미지를 복수의 영역으로 세그먼테이션할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 피사체는, 중심 피사체(또는 중심 객체) 및 보조 피사체(또는 보조 객체)를 포함할 수 있으며, 제1 이미지에 포함되는 피사체(예를 들어, 인물, 사물)에 해당할 수 있으며, 상기 제1 이미지 내에서 상기 적어도 하나의 피사체를 제외한 나머지는 배경에 해당할 수 있다.
이러한 이미지 분석 및 세그먼테이션 동작은 각각 이미지 분석 모듈(405) 및 세그먼테이션 엔진(425)에 의해 수행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 분석 모듈(405)은 제1 이미지 자체 즉, 제1 이미지에 포함된 피사체를 검출할 수 있으나, 다르게는 제1 이미지의 속성값 예컨대, 이미지의 색상(color tone), 밝기(brightness), 채도(saturation), 이미지 복잡도(image complexity), 콘트라스트(contrast), 선명도(sharpness), shadow, 또는 색 온도 중 적어도 하나를 포함하는 속성을 분석할 수도 있다. 제1 이미지의 속성값은 추천 이미지 효과 생성 모듈(440)에서 제1 이미지의 해당 영역의 속성값에 기반하여 적용 가능한 이미지 효과를 제공(또는 추천)하는데 이용될 수도 있다. 상기한 바 이외에 제1 이미지와 관련한 이미지 효과를 식별함에 있어서, 위치(410), 시간(415), 및/또는 사용자 컨텍스트(420)를 더 이용할 수 있다. 예를 들어, 이미지 분석 모듈(405)은 제1 이미지 촬영 시의 촬영 장소, 촬영 시간, 촬영 상황을 분석하고, 이러한 분석 결과는 추천 이미지 효과 생성 모듈(440)에서 제1 이미지 촬영 시의 상황에 맞는 이미지 효과를 제공(또는 추천)하는데 이용될 수도 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 이미지 분석을 통해 중심 객체, 보조 객체, 및/또는 배경 각각을 포함하는 영역들을 식별할 수 있다.
프로세서(320)는 이미지 분석 결과에 기반하여, 제1 이미지의 각 영역에 적용 가능한 이미지 효과들을 식별할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 중심 객체, 보조 객체 및/또는 배경을 기준으로 제1 이미지에 적용 가능한 이미지 효과들을 추천할 수 있다. 또한 프로세서(320)는 이미지 분석 결과 제1 이미지에 포함된 피사체뿐만 아니라 촬영 시간, 촬영 장소, 및/또는 사용자 컨텍스트와 같은 정보를 이용하여 상기 제1 이미지에 적용 가능한 이미지 효과들을 추천할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(320)는 메모리(330)에 저장된 이미지 효과들 중 해당 이미지 효과를 추천하거나, 서버(205)로부터 새로운 이미지 효과들을 제공받아 새로운 이미지 효과가 적용된 프리뷰 이미지를 생성하고 디스플레이할 수 있다. 이와 같이 프로세서(320)는 제1 이미지에 포함된 피사체뿐만 아니라 촬영 시의 다양한 정보(예: 위치, 시간 및/또는 사용자 컨텍스트)를 고려하여 이미지 효과들을 추천할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 서버(205)와의 통신을 통해 SNS 정보(예:'좋아요'또는 '공유' 설정한 사진들), 현재 시간대 랜드마크와 같은 제1 이미지와 연관하여 새로운 이미지 효과들을 제공받을 수 있기 때문에, 사용자는 자신과 SNS 취향이 비슷한 타인의 사진들과 유사한 이미지 효과들을 촬영 시에 선택 및 적용할 수 있어, 원하는 분위기의 결과 이미지를 획득할 수 있다. 이에 대한 구체적인 설명은 도 7b를 참조하여 후술하기로 한다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 이미지 분석 결과 이미지에 포함되는 적어도 하나의 피사체 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 피사체 정보는 예컨대, 이미지에 포함되는 피사체(예: 인물의 얼굴)와 관련된 정보(예: 피사체의 얼굴에 포함되는 눈, 눈썹, 및/또는 입술)를 참조할 수 있다. 따라서 프로세서(320)는 피사체 정보에 기반하여 중심 객체를 인물이라고 결정할 수 있다.
또한, 프로세서(320)는 이미지 분석 결과 이미지에 복수 개의 피사체가 포함된 경우, 중심 객체(예: 인물)를 제외한 나머지 피사체를 보조 객체라고 결정할 수 있다. 또한, 프로세서(320)는 이미지 분석 결과 상기 이미지 내에서 상기 중심 객체 및 보조 객체를 제외하고 남은 것(나머지)을 배경이라고 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 중심 객체를 포함하는 영역에 대한 정보에 기반하여, 이미지 효과를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(320)는 인물 정보에 기반하여, 인물에 대응하여 적용 가능한 이미지 효과들(예: 뷰티 필터, 화이트밸런스, 인물 얼굴을 중심으로 하는 노이즈 조정)을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(320)는 제1 이미지 내에 포함된 특정 장소(예: 랜드마크)에 기반하여, 제1 이미지에 적용 가능한 이미지 효과들을 식별할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 이미지 분석을 통해 중심 객체, 보조 객체, 및/또는 배경 각각을 포함하는 영역들을 식별할 수 있으며, 중심 객체, 보조 객체, 배경 각각을 기준으로 하는 이미지 효과들을 순차적으로(또는 병렬적으로) 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(320)는 중심 객체를 포함하는 영역을 기준으로 하는 이미지 효과들을 메모리(330)에서 검색하거나 서버(205)로부터 제공받아 각 이미지 효과들이 적용된 제2 이미지들을 디스플레이(360) 상에 표시할 수 있다. 이어, 순차적으로 다음 차례의 보조 객체를 포함하는 영역을 기준으로 하는 이미지 효과들이 적용된 제2 이미지들을 디스플레이(360)에 표시할 수도 있다. 이와 같이 프로세서(320)는 이미지 분석 결과에 기반하여, 제1 이미지 내의 각 영역에 적용 가능한 이미지 효과들을 추천할 수 있다. 이러한 이미지 효과들에 대한 추천은 추천 이미지 효과 생성 모듈(440)에 의해 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 필요에 따라 이미지 세그먼테이션은 보다 상세히 수행될 수 있으며, 예를 들어, 인물의 경우 얼굴과 몸, 몸의 경우 상체와 하체, 인물의 경우 독사진과 단체 사진과 같이 세그먼테이션의 조건에 따라 적용 가능한 이미지 효과들도 달라질 수 있다.
한편, 사진 촬영에 있어서, 사용자는 뷰파인더를 통해 피사체를 확인하고 사진을 촬영하므로, 피사체가 프레임 내에 적절한 위치에 배치되도록 사진을 촬영 할 수 있다. 한편, 셀피(selfie)는 사용자가 카메라를 포함하는 전자 장치를 자신을 향하게 한 상태에서 촬영 버튼을 누름으로써 촬영된다. 즉, 셀피의 경우에 있어서, 사용자는 뷰파인더(viewfinder)를 통해, 피사체에 대한 프리뷰 이미지를 통해 촬영 상태를 확인하면서 사진을 촬영할 수 있는데, 구도 분석 엔진(430)에서는 사용자가 최적의 촬영 구도로 사진을 촬영할 수 있도록 제1 이미지와 관련한 이미지 효과들을 추천 시 추천 촬영 구도를 포함하는 이미지 효과들을 제안할 수 있다. 또한, 셀피 촬영이 아닌 풍경 중심의 이미지 촬영의 경우, 프로세서(320)는 해당 이미지에 대응하는 이미지 효과들을 추천하기 위해 구도 및 장면에 특화된 이미지 효과를 추천할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(320)는 카메라 노출값을 조절하거나 노이즈의 정도를 조절하거나 HDR 촬영을 위한 촬영 조건(예: EV 값의 범위 및 합성 매수)을 결정하는데 추천된 이미지 효과들 중 적어도 하나를 이용할 수 있다. 이와 같이 프로세서(320)는 프리뷰 이미지와 관련하여 촬영에 적합한 구도 및 촬영 정보를 제공하여, 사용자가 원하는 이미지를 촬영할 수 있도록 가이드를 제공함으로써 사용자 입장에서는 추천된 촬영 구도와 해당 촬영 구도에서의 이미지 효과를 가지는 결과 이미지를 획득할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 입력 장치(350)를 통해 사용자에 의해 적어도 하나의 이미지 효과를 선택하는 입력을 수신할 수 있으며, 선택된 이미지 효과를 제1 이미지(예: 원본 이미지)에 적용한 제3 이미지(예: 결과 이미지)를 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, 제1 이미지의 적어도 일부 영역에 대해 사용자에 의해 복수의 이미지 효과가 선택될 수 있으며, 프로세서(320)는 제1 이미지 내의 각 영역에 선택된 이미지 효과가 모두 적용된 결과 이미지를 디스플레이할 수 있다. 이와 같이 사용자의 이미지 효과 선택에 따라 프로세서(320)는 원본 이미지의 각 영역마다 서로 다른 이미지 효과가 적용된 결과 이미지를 디스플레이할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 입력 장치(350)를 통한 사용자 입력에 기반하여, 제1 이미지의 복수의 영역들 중 일부 영역을 지정받을 수 있다. 따라서 프로세서(320)는 지정된 영역에 대해 사용자에 의해 선택되는 이미지 효과를 적용할 수 있다. 이때, 사용자 입력에 기반하여 일부 영역의 지정 시 프로세서(320)는 상기 지정된 영역과 관련하여 복수의 이미지 효과들을 추천할 수 있다. 따라서 복수의 이미지 효과들 중 선택된 이미지 효과를 상기 지정된 일부 영역에 적용함으로써 사용자가 원하는 결과 이미지를 획득할 수 있다. 사용자는 선택된 이미지 효과를 제1 이미지의 지정된 영역 일부에 적용할 수 있지만, 제1 이미지 전체에 상기 선택된 이미지 효과를 적용할 수도 있다. 이러한 이미지 효과 적용 동작은 이미지 효과 적용 모듈(450)에 의해 수행될 수 있다.
한편, 복수의 이미지 효과들이 적용된 복수의 제2 이미지들이 표시되는 상태에서, 사용자가 제2 이미지들 중 어느 하나를 선택할 경우, 프로세서(320)는 상기 선택된 이미지에 대응하는 이미지 효과에 대응하는 부분을 제1 이미지의 해당 영역에 매칭시켜 적용할 수 있다. 이러한 매칭 동작은 세그먼트 매칭 엔진(445)에 의해 수행될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는, 카메라(380), 디스플레이(360) 및 적어도 하나의 프로세서(320)(예: 프로세싱 회로)를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(320)는, 상기 디스플레이(360)의 제1 영역 상에 상기 카메라(380)를 통해 획득되는 제 1 이미지를 표시하고, 상기 제1 이미지에 포함된 복수의 영역들을 식별하고, 상기 복수의 영역들에 대해 적용 가능한 복수의 이미지 효과들을 식별하고, 상기 복수의 이미지 효과들이 각각 적용된 복수의 제2 이미지들을 상기 제1 영역과 인접한 제2 영역에 표시하고, 상기 복수의 제2 이미지들 중 선택된 이미지에 대응하는 이미지 효과를, 상기 제1 이미지에 적용한 제3 이미지를 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제3 이미지는, 상기 선택된 이미지에 대응하는 이미지 효과를 상기 제1 이미지에 포함된 복수의 영역들 중 하나에 적용함으로써 획득될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제 1 이미지에 대한 정보를 서버로 제공하고, 상기 서버로부터 상기 제1 이미지에 대한 정보에 기반한 상기 복수의 이미지 효과들을 획득하여, 상기 복수의 이미지 효과들이 적용된 상기 복수의 제2 이미지들을 제공하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 1 이미지에 대한 정보는, 제1 이미지의 촬영 시간, 촬영 장소, 날씨 또는 사용자 컨텍스트 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 이미지 내에서 적어도 하나의 객체를 인식하고, 상기 인식 결과에 기반하여, 상기 제1 이미지에 대한 중심 객체, 보조 객체 및 배경으로 세그먼테이션을 수행하고, 상기 중심 객체, 보조 객체 및 배경 각각을 포함하는 상기 복수의 영역들을 식별하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 사용자 입력에 기반하여, 상기 제1 이미지의 복수의 영역들 중 일부 영역을 지정하고, 상기 지정된 제1 이미지의 일부 영역에 상기 복수의 제2 이미지들 중 선택된 이미지에 대응하는 이미지 효과를, 적용하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 지정된 제1 이미지의 일부 영역에 대한 정보를 서버로 제공하고, 상기 서버로부터 상기 지정된 제1 이미지의 일부 영역에 대한 정보에 기반한 복수의 이미지 효과들을 획득하여, 상기 복수의 이미지 효과들이 적용된 상기 복수의 제2 이미지들을 제공하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 복수의 제2 이미지들은, 상기 복수의 영역들 각각에 서로 다른 이미지 효과가 적용된 이미지들일 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 복수의 이미지 효과들은, 필터, 화이트밸런스, 카메라 노출값 조정, HDR(high dynamic range) 보정, 노이즈 보정 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 복수의 제2 이미지들 중 선택된 복수의 이미지에 대응하여, 상기 선택된 이미지들에 대응하는 이미지 효과들을 상기 제1 이미지에 포함된 복수의 영역들 중 해당 영역 각각에 적용한 상기 제3 이미지를 표시하도록 설정될 수 있다.
도 5는 다양한 실시 예에 따른 예시적인 전자 장치의 동작 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 동작 방법은 505 동작 내지 525 동작을 포함할 수 있다. 도 5의 동작 방법의 각 단계/동작은, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2a, 2b및 도 2c의 전자 장치(201), 도 3의 전자 장치(301)), 전자 장치의 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 3의 프로세서(320)) 중 적어도 하나)에 의해 수행될 수 있다.
505 동작에서, 전자 장치(301)는 카메라 어플리케이션을 실행할 수 있으며, 디스플레이의 제1 영역 상에 카메라를 통해 획득되는 제1 이미지를 표시할 수 있다.
510 동작에서, 전자 장치(301)는 상기 제1 이미지에 포함된 복수의(멀티플) 영역들을 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 화면 상에 표시되는 이미지 효과를 나타내는 실행 아이콘(예: 객체, 그래픽 요소, 메뉴, 버튼 또는 단축 이미지)(도시되지 않음)에 의한 입력, 지정된 버튼 입력 또는 지정된 제스처에 의한 입력이 수신될 때, 사용자로부터 상기 제1 이미지와 연관된 이미지 효과의 제공 요청이 있는 것으로 식별하고, 제1 이미지 분석을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 이미지에 포함된 복수의 영역들을 식별하는 동작은, 상기 제1 이미지 내에서 적어도 하나의 객체를 인식하는 동작, 상기 인식 결과에 기반하여, 상기 제1 이미지에 대한 중심 객체, 보조 객체 및 배경으로 세그멘테이션을 수행하는 동작 및 상기 중심 객체, 보조 객체 및 배경 각각을 포함하는 상기 복수의 영역들을 식별하는 동작을 포함할 수 있다.
515 동작에서, 전자 장치(301)는 상기 복수의(멀티플) 영역들에 대해 적용 가능한 복수의 이미지 효과들을 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 이미지에 대한 분석은 서버(205)에 의해 수행될 수 있으며, 서버(205)로부터 이미지 분석 결과를 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 상기 제 1 이미지에 대한 정보를 서버(205)로 제공하고, 상기 서버(205)로부터 상기 제1 이미지에 대한 정보에 기반한 상기 복수의 이미지 효과들을 획득한 후, 상기 복수의 이미지 효과들이 적용된 상기 복수의 제2 이미지들을 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 제 1 이미지에 대한 정보는, 제1 이미지의 촬영 시간, 촬영 장소, 날씨 또는 사용자 컨텍스트 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
520 동작에서, 전자 장치(301)는 상기 복수의 이미지 효과들이 각각 적용된 복수의 제2 이미지들을 상기 제1 영역과 인접한 제2 영역에 표시할 수 있다.
525 동작에서, 전자 장치(301)는 상기 복수의 제2 이미지들 중 선택된 이미지에 대응하는 이미지 효과를, 상기 제1 이미지에 적용한 제3 이미지를 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 제3 이미지는, 상기 선택된 이미지에 대응하는 이미지 효과를 상기 제1 이미지에 포함된 복수의 영역들 중 하나에 적용함으로써 획득될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제3 이미지를 표시하는 동작은, 상기 복수의 제2 이미지들 중 선택된 복수의 이미지에 대응하여, 상기 선택된 이미지들에 대응하는 이미지 효과들을 상기 제1 이미지에 포함된 복수의 영역들 중 해당 영역 각각에 적용한 상기 제3 이미지를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 사용자 입력에 기반하여, 상기 제1 이미지의 복수의 영역들 중 일부 영역을 지정할 수 있으며, 상기 지정된 제1 이미지의 일부 영역에 상기 복수의 제2 이미지들 중 선택된 이미지에 대응하는 이미지 효과를 적용할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 상기 지정된 제1 이미지의 일부 영역에 대한 정보를 서버로 제공할 수 있으며, 상기 서버로부터 상기 지정된 제1 이미지의 일부 영역에 대한 정보에 기반한 복수의 이미지 효과들을 획득하고, 상기 복수의 이미지 효과들이 적용된 상기 복수의 제2 이미지들을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 제2 이미지들은, 상기 복수의 영역들 각각에 서로 다른 이미지 효과가 적용된 이미지들일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 이미지 효과들은, 필터, 화이트밸런스, 카메라 노출값 조정, HDR(high dynamic range) 보정, 노이즈 보정 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 6은 다양한 실시 예에 따른 이미지에 포함된 객체 관련한 이미지 효과들을 제공하기 위한 예시적인 동작 흐름도이다. 도 6의 설명의 이해를 돕기 위해 도 7a 및 도 7b를 참조하기로 한다. 도 7a는 다양한 실시 예에 따른 이미지에 포함된 객체별 적용 가능한 이미지 효과들을 표시하는 화면예시도이며, 도 7b는 다양한 실시 예에 따른 인물 이미지에 적용 가능한 이미지 효과들을 표시하는 화면예시도이다.
도 6을 참조하면, 605 동작에서, 전자 장치(301)는 카메라를 실행할 수 있으며, 610 동작에서 제1 이미지를 분석하여 615 동작에서 이미지 세그먼테이션을 수행할 수 있다. 620 동작에서, 전자 장치(301)는 제1 이미지에 포함된 중심 객체, 보조 객체 및 배경을 분리할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 제1 이미지에 포함된 피사체를 식별할 수 있으며, 주피사체(또는 중심 객체)와 보조 피사체(또는 보조 객체) 간의 관계에 대한 컨텍스트를 분석할 수 있다. 또한, 전자 장치(301)는 식별된 피사체를 제외한 나머지 영역인 배경 영역을 분리하여 배경 영역에 대한 분석을 별도로 수행할 수도 있다.
625 동작에서, 전자 장치(301)는 중심 객체 기반의 이미지 효과를 결정할 수 있다. 630 동작에서, 전자 장치(301)는 보조 객체 기반의 이미지 효과를 결정할 수 있다. 635 동작에서, 전자 장치(301)는 배경 기반의 이미지 효과를 결정할 수 있다. 상기한 바와 같이 전자 장치(301)는 이미지의 세그먼테이션 정보에 기반하여 해당 이미지 효과들을 검색하여 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 각각과 관련한 이미지를 쿼리하여 서버(205)로부터 이미지 효과들을 제공받을 수 있다. 이와 같이 상기 쿼리는 순차적으로 이루어질 수 있고, 다르게는 병렬적으로 또는 동시에 이루어질 수 있으며, 그 순서는 이에 한정되지 않는다.
640 동작에서, 전자 장치(301)는 적용 가능한 이미지 효과들을 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 상기 쿼리에 대한 응답 순서, 중심 객체, 보조 객체, 배경에 기반한 이미지 효과의 순서에 기반하여 적용 가능한 이미지 효과들을 표시할 수 있다.
도 7a를 참조하면, 전자 장치(301)의 디스플레이(760)의 제1 영역에는 제1 이미지(705)가 표시될 수 있으며, 제1 이미지(705)에 대한 이미지 분석 결과에 기반하여 제2 영역에는 제1 이미지(705)와 연관된 이미지 효과들이 적용된 제2 이미지들(710, 720, 730)이 표시될 수 있다. 제2 이미지들(710, 720, 730)들 중 첫 번째 제2 이미지(710)는 중심 객체(712)에 대해 이미지 효과가 적용되어 있으며, 이미지 효과가 적용된 객체(712)가 '건물'임을 사용자가 알 수 있도록 가이드 정보(714)를 포함할 수 있다. 두 번째 제2 이미지(720)는 적용 가능한 이미지 효과(722)가'조명'임을 나타내는 가이드 정보(724)를 예시하고 있으며, 세 번째 제2 이미지(730)는 보조 객체(732)에 대해 이미지 효과가 적용되어 있으며, 이미지 효과가 적용된 객체(732)가 '나무'임을 나타내는 가이드 정보(734)를 포함할 수 있다. 도 7a에서는 가이드 정보(714, 724, 734)가 표시되는 경우를 예시하나, 사용자 설정에 따라 표시되지 않을 수 있다. 또한, 가이드 정보(714, 724, 734)는 텍스트가 아닌 각 개체와 관련하여 해당 객체를 나타내는 아이콘 형태로 표시될 수 있다. 또한, 각 이미지(710, 720, 730)마다 각 객체별로 적용 가능한 이미지 효과를 해당 객체를 둘러싸는 점선, 색상, 명도, 또는 채도와 같이 상이한 형태로 나타낼 수 있다. 예를 들어, 첫 번째 제2 이미지(710) 내의 '건물'에 해당하는 객체에 이미지 효과가 적용된 것임을 나타내기 위해 그 객체에 해당하는 영역이 점선으로 표기될 수도 있다. 이렇게 함으로써, 사용자는 제1 이미지(705)와 관련된 제2 이미지(710, 720, 730) 각각 또는 각각의 객체에 어떠한 효과가 적용된 것인지를 확인할 수 있어, 원하는 이미지 효과를 손쉽게 선택할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 효과들을 나타내는 제2 이미지들(710, 720, 730) 중 적어도 하나에 대한 선택, 적용 및 확인을 위한 사용자 입력은 사용자의 다양한 제스처를 통해 구현할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 제2 이미지들(710, 720, 730)들 중 어느 하나를 터치하는 터치 입력, 터치 후 드래그, 더블 탭, 스와이프와 같은 다양한 사용자 입력을 통해 제 1 이미지(705)에 대해 해당 이미지 효과의 적용이 가능할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 제1 이미지(705)에 대한 사용자 설정이 가능하도록 편집 기능 항목(예: 실행 취소(undo) 항목(707))을 포함하는 패널(706)을 제공할 수 있다. 예를 들어, 상기 패널(706)은 촬영과 관련한 다양한 제어 항목들을 포함할 수 있으며, 실행 취소(undo) 항목(707) 이외에 일괄 취소 항목, 재실행(redo) 항목을 포함할 수 있으며, 상기 제어 항목들의 종류는 이에 한정되지 않는다. 사용자는 실행 취소 항목(707)을 선택함으로써, 순차적으로 실행을 취소할 수 있으며, 다르게는 제1 이미지(705)에 대한 해당 객체를 선택하는 등의 터치 입력을 통해 적용된 이미지 효과에 대한 선택적 취소도 할 수 있다.
한편, 인물 촬영의 경우를 설명하기 위해 도 7b를 참조하면, 전자 장치(301) 의 디스플레이(760)의 제1 영역에는 제1 이미지(예: 인물(또는 사용자) 이미지)(770)가 표시될 수 있으며, 제1 이미지(770)에 대한 이미지 분석 결과에 기반하여 제2 영역에는 제1 이미지(770)와 연관하여 추천된 제2 이미지들(775, 780, 790)이 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 프리뷰 상태의 제1 이미지(770)를 실시간으로 분석하여, SNS 어플리케이션을 이용하여 추천된 제2 이미지들(775, 780, 790)을 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 인물 사진과 관련하여 SNS에서 공유되는 사진들을 실시간으로 해당 서버(예: 서버(205))로부터 가져올 수 있다. 여기서, 추천된 제2 이미지들(775, 780, 790)은 상기 인물과 관련한 다양한 정보 예컨대, 선호도, 공유 정도, 팔로우 계정, 취향 분석 데이터, 성별, 인종, 및/또는 연령에 따라 추천된 이미지 효과에 해당할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 인물 정보에 기반하여, 인물에 대응하여 적용 가능한 이미지 효과들(예: 뷰티 필터, 화이트밸런스, 인물 얼굴을 중심으로 하는 노이즈 조정)을 식별할 수 있다.
예를 들어, 첫 번째 제2 이미지(775)는 제1 촬영 구도와 제1 이미지 효과(예: 화이트밸런스 필터 효과)를 나타내는 이미지일 수 있으며, 두 번째 제2 이미지(780)는 제2 촬영 구도와 제2 이미지 효과(예: 뷰티 필터 효과)를 나타내는 이미지일 수 있으며, 세 번째 제2 이미지(790)는 제3 촬영 구도 및 제3 이미지 효과(예: 뿌연 필터 효과)를 나타내는 이미지일 수 있다. 이와 같이 추천된 제2 이미지들(775, 780, 790)은 필터 효과 이외에 촬영 구도(또는 촬영 포즈)도 제안하는 이미지일 수 있다.
또한, 전자 장치(301)는 상기 추천된 이미지 효과에 해당하는 제2 이미지를 다른 사용자들과도 공유할 수 있도록 해당 이미지에 대해 '좋아요'(782), '공유'(784)를 선택할 수 있는 항목을 표시할 수 있으며, 또한 '삭제'(786) 항목을 표시할 수도 있다. 이렇게 함으로써, 사용자는 자신과 SNS 취향이 비슷한 타인의 사진들과 유사한 이미지 효과들을 촬영 시에 선택 및 적용할 수 있어, 원하는 분위기의 결과 이미지를 획득할 수 있다.
도 8은 다양한 실시 예에 따른 사용자 선택 영역별 이미지 효과들을 제공하기 위한 예시적인 동작 흐름도이다. 도 8에서는 전자 장치(301)에서 카메라 어플리케이션을 이용하여 실시간으로 입력되는 이미지 또는 이미지 어플리케이션을 이용하여 표시되는 이미지에 대해 적용 가능한 이미지 효과들을 표시하는 경우를 예로 들어 설명하기로 한다. 도 8의 설명의 이해를 돕기 위해 도 9를 참조하기로 한다. 도 9는 다양한 실시 예에 따른 이미지의 영역별로 적용 가능한 이미지 효과들을 표시하는 화면예시도이다.
도 8을 참조하면, 805 동작에서, 전자 장치(301)는 적용 가능한 이미지 효과들을 표시할 수 있다. 810 동작에서, 사용자 선택 영역을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 제1 이미지 내의 적어도 일부 영역을 지정하기 위한 입력 장치(350)를 통한 사용자 입력(예: 터치 입력)에 대응하여, 사용자 선택 영역을 결정할 수 있다. 815 동작에서, 전자 장치(301)는 사용자 선택 영역과 프리뷰 영역을 매칭할 수 있다. 820 동작에서, 전자 장치(301)는 매칭된 프리뷰 영역에 이미지 효과를 적용할 수 있으며, 825 동작에서, 전자 장치(301)는 이미지 효과를 블렌딩할 수 있으며, 이미지 효과가 블렌딩된 이미지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 선택 영역별로 서로 다른 이미지 효과들이 적용될 수 있으며, 전자 장치(301)는 서로 다른 이미지 효과들이 블렌딩된 최종 이미지(또는 프리뷰 이미지)를 표시할 수 있다. 따라서 사용자가 프리뷰 상태에서 촬영 버튼을 누를 경우에는 전자 장치(301)는 상기 이미지 효과가 블렌딩된 최종 이미지를 저장할 수 있다.
도 9를 참조하면, 전자 장치(301)의 디스플레이(960)의 제1 영역에는 제1 이미지(905)가 표시될 수 있으며, 제1 이미지(905)에 대한 이미지 분석 결과에 기반하여 제2 영역에는 제1 이미지(905)와 연관된 이미지 효과들이 적용된 제2 이미지들(910, 920, 930)이 표시될 수 있다. 여기서, 제2 이미지들(910, 920, 930)에 포함된 객체들(914, 924, 934)은 제1 이미지(905)에 포함된 객체(907)와 동일할 수 있다. 다르게는 제1 이미지(905)에 포함된 객체(907)와 유사한 객체들을 포함하는 제2 이미지들(910, 920, 930)이 표시될 수도 있다.
제2 이미지들(910, 920, 930)들 중 첫 번째 제2 이미지(910)는 중심 객체(914)와 보조 객체(912)에 대해 서로 다른 이미지 효과가 적용되어 있는 경우의 예이다. 두 번째 제2 이미지(920)는 배경 영역(922)과 객체 영역(924)으로 구분된 경우의 예이다. 세 번째 제2 이미지(930)는 중심 객체 영역(934)과 배경 영역(932)에 대해 다른 이미지 효과가 적용되어 있는 경우의 예이다. 이때, 사용자가 선택한 영역 또는 사용자가 직접 설정한 지정된 영역을 인지할 수 있도록 선택된 영역(또는 지정된 영역)에 대한 가이드 라인(예: 점선)으로 선택된 영역을 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자는 두 번째 제2 이미지(920) 내의 배경 영역(922)을 선택할 경우, 선택된 배경 영역(922)에 해당하는 이미지 효과가 제1 이미지의 매칭되는 영역(906)에 적용될 수 있다.
한편, 사용자는 이미지 효과들에 해당하는 제2 이미지들 중 적어도 하나를 선택함으로써 선택된 이미지 효과를 제1 이미지(905)에 해당 영역에 적용한 결과 이미지를 획득할 수 있지만, 다르게는 제1 이미지(905) 내의 식별된 복수의 영역들(906, 907, 908, 909) 중 적어도 하나를 선택할 경우, 상기 선택된 영역과 관련한 추천 이미지 효과들을 제2 영역에 표시할 수도 있다. 이와 같이 사용자 선택에 따라 원하는 영역에 대해 서로 다른 이미지 효과를 적용하는 것이 가능할 수 있다.
도 10은 다양한 실시 예에 따른 랜드마크 기반의 이미지 효과들을 제공하기 위한 예시적인 동작 흐름도이다. 도 10의 설명의 이해를 돕기 위해 도 11을 참조할 수 있다. 도 11은 다양한 실시 예에 따른 랜드마크 기반의 적용 가능한 이미지 효과들을 표시하는 화면예시도이다.
도 10을 참조하면, 1005 동작에서, 전자 장치(301)는 카메라를 실행할 수 있으며, 1010 동작에서 영상(image) 촬영 시 시간 및 위치 정보를 확인할 수 있다. 1015 동작에서, 전자 장치(301)는 이미지 내에 랜드마크(landmarks)가 포함되어 있는지를 식별할 수 있다. 랜드마크가 포함되어 있는 경우에 대응하여, 1020 동작에서, 전자 장치(301)는 현재 랜드마크에서 촬영 가능한 추천 이미지 효과를 결정할 수 있다. 1025 동작에서, 전자 장치(301)는 적용 가능한 이미지 효과들을 표시할 수 있다.
도 11을 참조하면, 전자 장치(301)는 사용자가 최적의 장소 및 촬영 각도(또는 촬영 구도)에서 촬영할 수 있도록 디스플레이(1160) 상에 표시되는 제1 이미지(1105)와 관련하여 추천 이미지들(1110, 1120, 1130)을 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 사진 촬영 시 시간, 장소, 날씨 또는 랜드마크와 같은 정보를 이용하여 현재 장면(예: 제1 이미지(1105))에 적용 가능한 필터, 구도, 노출, 화이트밸런스, 또는 HDR 보정 중 적어도 하나를 포함하는 이미지 효과에 해당하는 추천 이미지들을 제1 이미지(1105)가 표시되는 제1 영역과 인접한 제2 영역(예: 효과 제안 영역)에 표시할 수 있다. 또한, 전자 장치(301)는 이미지 효과와 관련된 이미지들을 제공(또는 추천) 시 상기한 시간, 장소, 또는 랜드마크와 같은 정보 이외에도 사용자 상황 정보(예: 사용자 프로파일, 사용자 일정, 주소록, 현재 사용자가 무엇을 하고 있는지 등의 촬영 상황)를 이용할 수도 있다. 이러한 현재 장면(예: 제1 이미지(1105))과 연관된 이미지 분석은 전자 장치(301) 또는 서버에서 프리뷰 동안에 실시간으로 수행될 수 있다.
이러한 이미지 분석을 통해 제안되는 효과는 상기 제2 영역에 표시될 수 있으며, 예를 들어, 사용자 상황 정보에 기반하여 사용자가 가장 선호하는 스타일의 효과, 가장 빨리 검색되는 효과, SNS에서 가장 인기 있는 효과와 같이 다양한 효과의 추천이 가능할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 사진 촬영 시 시간, 장소, 날씨 또는 프리뷰 이미지를 분석할 수 있으며, 이에 따라 사용자가 랜드마크(예: 에펠탑) 근처에 위치하는지 또는 프리뷰 이미지 내에 에펠탑에 해당하는 객체가 포함되어 있는지를 분석할 수 있다. 상기와 같은 분석 결과, 현재 촬영 장소가 랜드마크일 경우, 해당 위치에서 사진을 사용자가 최적의 상태로 예를 들어, 추천 이미지들을 보고 촬영 구도나 포즈를 따라 하여 촬영할 수 있도록, 전자 장치(301)는 서버(205)에서 제1 이미지(1105)와 관련하여 검색된 추천 이미지들(1110, 1120, 1130)을 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 검색된 추천 이미지들(1110, 1120, 1130)은 사용자 상황 정보를 우선으로 하여 검색될 수 있으며, 예컨대, 사용자가 팔로우하는 SNS 계정의 정보, SNS의 '좋아요'를 표시한 계정의 정보, 전자 장치(301)에 저장된 'favorite' 정보 중 적어도 하나를 기반으로 검색된 것일 수 있다. 이와 같이 사용자는 추천된 이미지들을 보고 원하는 필터를 선택하거나 원하는 촬영 포즈를 따라할 수 있어, 이에 따라 촬영 완료 시 원하는 촬영 구도, 필터, 촬영 기법과 같은 이미지 효과를 적용한 결과 이미지를 획득할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어 또는 그 조합으로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
본 개시 내용은 다양한 예시적인 실시예를 참조하여 예시 및 설명되었지만, 다양한 예시적인 실시예는 예시적인 것으로 의도된 것이지 제한하는 것이 아님을 이해할 것이다. 첨부된 특허청구범위 및 그 등가물을 포함하는 본 발명의 진정한 사상 및 전체 범위를 벗어나지 않고 형태 및 세부사항의 다양한 변경이 이루어질 수 있음이 당업자에 의해 추가로 이해될 것이다. 또한, 본 명세서에 기재된 임의의 실시예(들)는 본 명세서에 기재된 임의의 다른 실시예(들)와 함께 사용될 수 있음을 이해할 것이다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    카메라;
    디스플레이; 및
    적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 디스플레이의 제1 영역 상에 상기 카메라를 통해 획득되는 제 1 이미지를 표시하고,
    상기 제1 이미지에 포함된 복수의 영역들을 식별하고,
    상기 복수의 영역들에 대해 적용 가능한 복수의 이미지 효과들을 식별하고,
    상기 복수의 이미지 효과들이 각각 적용된 복수의 제2 이미지들을 상기 제1 영역과 인접한 제2 영역에 표시하고,
    상기 복수의 제2 이미지들 중 선택된 이미지에 대응하는 이미지 효과를, 상기 제1 이미지에 적용한 제3 이미지를 표시하도록 설정된, 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 선택된 이미지에 대응하는 이미지 효과를 상기 제1 이미지에 포함된 복수의 영역들 중 하나에 적용함으로써 상기 제3 이미지를 획득하도록 설정된, 전자 장치.
  3. 제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제 1 이미지에 대한 정보를 서버로 제공하고, 상기 서버로부터 상기 제1 이미지에 대한 정보에 기반한 상기 복수의 이미지 효과들을 획득하여, 상기 복수의 이미지 효과들이 적용된 상기 복수의 제2 이미지들을 제공하도록 설정되며,
    상기 제 1 이미지에 대한 정보는,
    제1 이미지의 촬영 시간, 촬영 장소, 날씨 또는 사용자 컨텍스트 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치.
  4. 제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제1 이미지 내에서 적어도 하나의 객체를 인식하고,
    상기 인식 결과에 기반하여, 상기 제1 이미지에 대한 중심 객체, 보조 객체 및 배경으로 세그먼테이션을 수행하고,
    상기 중심 객체, 보조 객체 및 배경 각각을 포함하는 상기 복수의 영역들을 식별하도록 설정된, 전자 장치.
  5. 제4항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    사용자 입력에 기반하여, 상기 제1 이미지의 복수의 영역들 중 일부 영역을 지정하고,
    상기 지정된 제1 이미지의 일부 영역에 상기 복수의 제2 이미지들 중 선택된 이미지에 대응하는 이미지 효과를 적용하도록 설정된, 전자 장치.
  6. 제5항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 지정된 제1 이미지의 일부 영역에 대한 정보를 서버로 제공하고, 상기 서버로부터 상기 지정된 제1 이미지의 일부 영역에 대한 정보에 기반한 복수의 이미지 효과들을 획득하여, 상기 복수의 이미지 효과들이 적용된 상기 복수의 제2 이미지들을 제공하도록 설정된, 전자 장치.
  7. 제1항에 있어서, 상기 복수의 제2 이미지들은,
    상기 복수의 영역들 각각에 서로 다른 이미지 효과가 적용된 이미지들인, 전자 장치.
  8. 제1항에 있어서, 상기 복수의 이미지 효과들은,
    필터, 화이트밸런스, 카메라 노출값 조정, HDR(high dynamic range) 보정, 또는 노이즈 보정 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치.
  9. 제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 복수의 제2 이미지들 중 선택된 복수의 이미지에 대응하여, 상기 선택된 이미지들에 대응하는 이미지 효과들을 상기 제1 이미지에 포함된 복수의 영역들 중 해당 영역 각각에 적용한 상기 제3 이미지를 표시하도록 설정된, 전자 장치.
  10. 전자 장치에서 이미지 기반의 이미지 효과를 제공하기 위한 방법에 있어서,
    상기 전자 장치의 디스플레이의 제1 영역 상에 카메라를 통해 획득되는 제 1 이미지를 표시하는 동작;
    상기 제1 이미지에 포함된 복수의 영역들을 식별하는 동작;
    상기 복수의 영역들에 대해 적용 가능한 복수의 이미지 효과들을 식별하는 동작;
    상기 복수의 이미지 효과들이 각각 적용된 복수의 제2 이미지들을 상기 제1 영역과 인접한 제2 영역에 표시하는 동작; 및
    상기 복수의 제2 이미지들 중 선택된 이미지에 대응하는 이미지 효과를, 상기 제1 이미지에 적용한 제3 이미지를 표시하는 동작을 포함하는, 이미지 기반의 이미지 효과를 제공하기 위한 방법.
  11. 제10항에 있어서, 상기 제3 이미지는,
    상기 선택된 이미지에 대응하는 이미지 효과를 상기 제1 이미지에 포함된 복수의 영역들 중 하나에 적용함으로써 획득되는, 이미지 기반의 이미지 효과를 제공하기 위한 방법.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 제 1 이미지에 대한 정보를 서버로 제공하는 동작;
    상기 서버로부터 상기 제1 이미지에 대한 정보에 기반한 상기 복수의 이미지 효과들을 획득하는 동작; 및
    상기 복수의 이미지 효과들이 적용된 상기 복수의 제2 이미지들을 제공하는 동작을 더 포함하며,
    상기 제 1 이미지에 대한 정보는,
    제1 이미지의 촬영 시간, 촬영 장소, 날씨 또는 사용자 컨텍스트 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 이미지 기반의 이미지 효과를 제공하기 위한 방법.
  13. 제10항에 있어서, 상기 제1 이미지에 포함된 복수의 영역들을 식별하는 동작은,
    상기 제1 이미지 내에서 적어도 하나의 객체를 인식하는 동작;
    상기 인식 결과에 기반하여, 상기 제1 이미지에 대한 중심 객체, 보조 객체 및 배경으로 세그먼테이션을 수행하는 동작; 및
    상기 중심 객체, 보조 객체 및 배경 각각을 포함하는 상기 복수의 영역들을 식별하는 동작을 포함하는, 이미지 기반의 이미지 효과를 제공하기 위한 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    사용자 입력에 기반하여, 상기 제1 이미지의 복수의 영역들 중 일부 영역을 지정하는 동작; 및
    상기 지정된 제1 이미지의 일부 영역에 상기 복수의 제2 이미지들 중 선택된 이미지에 대응하는 이미지 효과를 적용하는 동작을 더 포함하는, 이미지 기반의 이미지 효과를 제공하기 위한 방법.
  15. 제10항에 있어서, 상기 제1 이미지에 적용한 제3 이미지를 표시하는 동작은,
    상기 복수의 제2 이미지들 중 선택된 복수의 이미지에 대응하여, 상기 선택된 이미지들에 대응하는 이미지 효과들을 상기 제1 이미지에 포함된 복수의 영역들 중 해당 영역 각각에 적용한 상기 제3 이미지를 표시하는 동작을 포함하는, 이미지 기반의 이미지 효과를 제공하기 위한 방법.
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