WO2023120290A1 - 設計支援装置、設計支援方法、及びプログラム - Google Patents

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WO2023120290A1
WO2023120290A1 PCT/JP2022/045780 JP2022045780W WO2023120290A1 WO 2023120290 A1 WO2023120290 A1 WO 2023120290A1 JP 2022045780 W JP2022045780 W JP 2022045780W WO 2023120290 A1 WO2023120290 A1 WO 2023120290A1
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WO
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compound
design
information
design condition
polymer
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PCT/JP2022/045780
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English (en)
French (fr)
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将悟 西野
直登 青沼
洸二 宮越
皓亮 角田
拓也 南
真平 竹本
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株式会社レゾナック
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    • G06F30/27—Design optimisation, verification or simulation using machine learning, e.g. artificial intelligence, neural networks, support vector machines [SVM] or training a model
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
    • G16C20/00—Chemoinformatics, i.e. ICT specially adapted for the handling of physicochemical or structural data of chemical particles, elements, compounds or mixtures
    • G16C20/30—Prediction of properties of chemical compounds, compositions or mixtures
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
    • G16C20/00—Chemoinformatics, i.e. ICT specially adapted for the handling of physicochemical or structural data of chemical particles, elements, compounds or mixtures
    • G16C20/70—Machine learning, data mining or chemometrics
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
    • G16C60/00—Computational materials science, i.e. ICT specially adapted for investigating the physical or chemical properties of materials or phenomena associated with their design, synthesis, processing, characterisation or utilisation

Definitions

  • the present disclosure relates to a design support device, a design support method, and a program.
  • learning a model that acquires composition data and property data of a photosensitive resin composition and outputs recommended composition data in response to input of target property data using learning data including the acquired composition data and property data.
  • Systems for performing processing are known in the prior art.
  • a conventional system outputs a recommended composition for producing a photosensitive resin composition having target properties by inputting target property data into a model (see, for example, Patent Document 1).
  • a design support device that supports the design of a resin composition (second compound) containing a polymer (first compound) is suitable for adjusting the properties of the polymer to control the properties of the resin composition. It's convenient if you have the technology. Note that Patent Literature 1 does not describe such contents.
  • An object of the present disclosure is to provide a design support device, a design support method, and a program suitable for designing a first compound and designing a second compound containing the first compound.
  • the present disclosure has the configuration shown below.
  • a design support device that supports the design of a first compound and the design of a second compound containing the first compound, a first design condition proposing unit configured to propose a candidate for design condition information of the first compound that satisfies the input required property information of the first compound; a first property prediction unit configured to predict properties of the second compound based on input design condition information of the second compound;
  • a design support device comprising:
  • a second design condition proposal unit configured to propose a candidate for design condition information of the second compound that satisfies the input required property information of the second compound; a second property prediction unit configured to predict properties of the first compound based on input design condition information of the first compound; Supporting the design of the first compound using the first design condition proposal unit or the second property prediction unit, and using the second design condition proposal unit or the first property prediction unit a controller configured to assist in the design of the second compound;
  • a design support device that supports the design of a first compound and the design of a second compound containing the first compound, a second property prediction unit configured to predict properties of the first compound based on input design condition information of the first compound; a second design condition proposing unit configured to propose a candidate for design condition information of the second compound that satisfies the inputted required property information of the second compound;
  • a design support device comprising:
  • a first design condition proposing unit configured to propose a candidate for design condition information of the first compound that satisfies the input required property information of the first compound
  • a first property prediction unit configured to predict properties of the second compound based on input design condition information of the second compound
  • the control unit uses the second property prediction unit to predict properties of the first compound based on the design condition information of the first compound, and predicts the properties of the first property prediction unit.
  • [2] or [4] configured to perform property prediction of the second compound based on design condition information of the second compound containing the first compound for which the property prediction was performed using ] The design support apparatus described.
  • the control unit using the first design condition proposing unit, proposes a candidate for design condition information of the first compound that satisfies the required characteristic information of the first compound, and using the property prediction unit of the property prediction of the second compound based on the design condition information of the second compound containing the first compound of the candidate of the design condition information
  • the design support device according to [2] or [4].
  • the control unit uses the second property prediction unit to predict the properties of the first compound based on the design condition information of the first compound, and the second design condition proposal unit [ 2] or the design support device according to [4].
  • the control unit using the first design condition proposing unit, proposes a candidate for design condition information of the first compound that satisfies the required property information of the first compound; using the design condition proposing unit of, propose a candidate for the design condition information of the second compound that satisfies the required property information of the second compound containing the first compound of the candidate of the design condition information.
  • a storage unit configured to store results of property prediction of the first compound performed by the second property prediction unit based on design condition information of the first compound; further having The first property prediction unit inputs the design condition information of the first compound read from the storage unit and the property prediction result of the first compound into the design condition information of the second compound and the The design support device according to any one of [2], [4], [5], or [7], configured to be used for property prediction of the second compound.
  • the first design condition proposing unit and the second design condition proposing unit receive the required characteristic information and the range information of the design condition information as inputs, and within the range of the input range information, configured to propose candidates for the design condition information of the first compound or the second compound that satisfies required property information of the first compound or the second compound [2] to [10] ]
  • the design support apparatus according to any one of .
  • the first design condition proposing unit and the second design condition proposing unit generate exhaustive search points within the input range information, and use the exhaustive search points to generate the exhaustive search points.
  • the design conditions for the first compound or the second compound that satisfies the required property information of the first compound or the second compound based on the property prediction result of the one compound or the second compound.
  • the design support device configured to propose information candidates.
  • the first compound is a polymer polymerized from a monomer,
  • a design support method in which a computer supports the design of a first compound and the design of a second compound containing the first compound, a design condition proposal step of proposing a candidate for design condition information of the first compound that satisfies the input required property information of the first compound; a property prediction step of predicting the properties of the second compound based on the inputted design condition information of the second compound; Design support method including.
  • a computer that supports the design of a first compound and the design of a second compound containing the first compound, a design condition proposal procedure for proposing a candidate for design condition information of the first compound that satisfies the input required property information of the first compound; A property prediction procedure for predicting properties of the second compound based on the inputted design condition information of the second compound; program to run the
  • FIG. 1 is a configuration diagram of an example of an information processing system according to an embodiment
  • FIG. 1 is a hardware configuration diagram of an example of a computer according to the embodiment
  • FIG. 1 is a functional configuration diagram of an example of an information processing system according to an embodiment
  • FIG. BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS It is explanatory drawing which showed an example of polymer synthesis
  • FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of forward problem analysis according to the present embodiment
  • FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of forward problem analysis according to the present embodiment
  • FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of inverse problem analysis according to the present embodiment
  • FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of inverse problem analysis according to the present embodiment; It is the flowchart which showed an example of the processing procedure of the information processing system which concerns on this embodiment.
  • FIG. 11 is an image diagram of an example of a design mode selection screen; 5 is a flowchart of an example of a polymer design support process using forward problem analysis and a resin composition design support process using forward problem analysis.
  • FIG. 3 is a configuration diagram showing an example of polymer design condition information;
  • FIG. 3 is a configuration diagram showing an example of polymer property prediction information;
  • 4 is a configuration diagram showing an example of design condition information of a resin composition;
  • FIG. 3 is a configuration diagram showing an example of property prediction information of a resin composition
  • 5 is a flow chart of an example of a polymer design support process using inverse problem analysis and a resin composition design support process using forward problem analysis.
  • FIG. 3 is a configuration diagram showing an example of required property information of a polymer and a resin composition
  • FIG. 4 is a configuration diagram showing an example of range information of polymer design condition information
  • 4 is a configuration diagram showing an example of design condition information of a resin composition
  • FIG. FIG. 4 is a configuration diagram showing an example of information on a proposed polymer
  • FIG. 4 is a configuration diagram showing an example of information on a proposed polymer
  • FIG. 11 is an example screen image displaying information about a proposed polymer.
  • FIG. 5 is a flow chart of an example of a polymer design support process using forward problem analysis and a resin composition design support process using inverse problem analysis.
  • FIG. 2 is a configuration diagram showing an example of required characteristic information of a resin composition; 4 is a configuration diagram showing an example of range information of design condition information of a resin composition; FIG. It is a block diagram which shows an example of the information on a proposed resin composition. It is a block diagram which shows an example of the information on a proposed resin composition.
  • 5 is a flow chart of an example of a polymer design support process using inverse problem analysis and a resin composition design support process using inverse problem analysis.
  • FIG. 4 is a configuration diagram showing an example of information on a proposed polymer; FIG.
  • FIG. 4 is a configuration diagram showing an example of information on a proposed polymer; 4 is a configuration diagram showing an example of range information of design condition information of a resin composition; FIG. It is a block diagram which shows an example of the information on a proposed resin composition. It is a block diagram which shows an example of the information on a proposed resin composition.
  • 5 is a flow chart of an example of a polymer design support process using inverse problem analysis and a resin composition design support process using inverse problem analysis.
  • FIG. 4 is a configuration diagram showing an example of range information of polymer property prediction information;
  • FIG. 4 is a configuration diagram showing an example of information on a proposed polymer;
  • FIG. 4 is a configuration diagram showing an example of information on a proposed polymer; FIG.
  • FIG. 3 is a configuration diagram showing an example of required property information of a polymer transferred from information of a proposed polymer;
  • FIG. 4 is a configuration diagram showing an example of information on a proposed polymer;
  • FIG. 4 is a configuration diagram showing an example of information on a proposed polymer;
  • 5 is a flowchart of an example of processing for registering and using design condition information and characteristic prediction information;
  • FIG. 3 is a configuration diagram showing an example of polymer design condition information;
  • FIG. 3 is a configuration diagram showing an example of polymer property prediction information;
  • FIG. 4 is a configuration diagram showing an example of processing for registering and using polymer design condition information and property prediction information;
  • FIG. 4 is a configuration diagram showing an example of processing for registering and using polymer design condition information and property prediction information;
  • FIG. 3 is a configuration diagram showing an example of property prediction information of a resin composition;
  • FIG. 1 is a configuration diagram of an example of an information processing system according to this embodiment.
  • the information processing system of FIG. 1 has a design support device 10 and a user terminal 12 .
  • the design support device 10 and the user terminal 12 are connected for data communication via a communication network 18 such as a local area network (LAN) or the Internet.
  • LAN local area network
  • the user terminal 12 is an information processing terminal operated by a worker, such as a PC, tablet terminal, or smart phone.
  • the user terminal 12 displays a screen for receiving input of information from the worker on the display device, and receives input of information from the worker.
  • the user terminal 12 transmits the information input by the operator to the design support apparatus 10, and causes the design support apparatus 10 to execute processes related to the design and property prediction of the polymer and resin composition.
  • the user terminal 12 receives the information of the processing result executed by the design support device 10, displays it on the display device, and allows the operator to confirm it.
  • the design support device 10 is an information processing device such as a PC that supports the design of polymers and resin compositions.
  • the design support device 10 performs inverse problem analysis processing for proposing design condition candidates that satisfy the required characteristics, and forward problem analysis processing for predicting characteristics based on the design conditions.
  • the design support device 10 combines the design (search and optimization) of the polymer and resin composition by inverse problem analysis and the prediction of the properties of the polymer and resin composition by forward problem analysis to design the polymer and resin composition. to support
  • polymer design by inverse problem analysis and prediction of resin composition properties by forward problem analysis polymer design by forward problem analysis and resin composition by inverse problem analysis.
  • combination with design combination of polymer design by forward problem analysis and prediction of resin composition properties by forward problem analysis, or combination of polymer design by inverse problem analysis and resin composition design by inverse problem analysis A combination can be used.
  • the design support device 10 searches for and optimizes (inverse problem analysis) polymer design conditions when synthesizing a polymer from a monomer, and then adds a polymerization initiator, a sensitizer, and an adhesion agent to the synthesized polymer. , plasticizer, etc., and is effective in evaluating the characteristics of a resin composition (forward problem analysis).
  • Machine learning methods include linear, generalized linear (lasso, ridge, elastic net, logistic), partial least squares, kernel ridge, Gaussian process, k nearest neighbors, decision tree, random forest, Adaboost, bagging, gradient Supervised learning techniques such as boosting, support vector machines, or neural networks may be used.
  • the required characteristics and the range of design conditions are input, and exhaustive search points are generated at random or with a predetermined step size in the range of design conditions.
  • Inverse problem analysis which proposes design condition candidates that satisfy the required characteristics, predicts the characteristics corresponding to each exhaustive search point using a mathematical model, and extracts the exhaustive search points that satisfy the required characteristics. It is possible to obtain design condition candidates that satisfy desired required characteristics.
  • Inverse problem analysis that proposes design condition candidates that satisfy the required characteristics includes, for example, genetic algorithms, simulated annealing methods, cluster algorithms, extended ensemble methods (e.g., multicanonical methods, simulated tempering methods). , replica exchange Monte Carlo method (parallel tempering method), etc.).
  • the blending amount of each raw material may be input as an explanatory variable, or information that does not directly indicate physicochemical properties, such as polymer And the brand of the resin composition may be described by a dummy variable representing "0" and "1" and used as an explanatory variable. Further, when predicting the properties of polymers and resin compositions using a mathematical model, it is necessary to quantify the structural characteristics of the molecules that are the raw materials or to quantify the chemical characteristics of the molecules, their compounding amounts, You may create and input explanatory variables based on
  • ECFP Extended Circular FingerPrints
  • a partial structure can be represented by a notation method such as the Simplified Molecular Input Line Entry System (hereinafter referred to as SMILES) notation.
  • SMILES Simplified Molecular Input Line Entry System
  • ECFP can calculate the structural characteristics of a molecule by inputting additive information expressed in SMILES notation into an existing library, for example.
  • Another example of a technique for quantifying the structural features of molecules is a graph convolutional neural network.
  • the graph convolutional neural network can calculate structural features of a molecule by inputting additive information expressed in SMILES notation into an existing library, for example.
  • the physical property information of the molecule is extracted and represented as a vector (column: physical property information; value: numerical value).
  • the chemical characteristics of molecules can be calculated by, for example, inputting additive information expressed in SMILES notation into an existing library.
  • Molecular physical property information includes, for example, molecular weight, number of valence electrons, partial charge, number of amino groups, and number of hydroxy groups.
  • the physical property information of the molecule includes physical property values that can be calculated with quantum chemical calculation software such as HOMO, LUMO, charge, refractive index, or frequency, and physical property values that can be measured by experiments such as melting point, viscosity, or specific surface area. There may be.
  • the design support device 10 receives information input by the operator to the user terminal 12, and executes processing related to the design and property prediction of polymers and resin compositions.
  • the design support device 10 transmits the information of the processing result to the user terminal 12 and displays it on the user terminal 12 for the operator to confirm.
  • the information processing system of FIG. 1 can be realized by, for example, a design support device 10 having a Web server function and a user terminal 12 executing a Web application by means of a Web browser function.
  • the design support device 10 may be realized by a plurality of computers, or may be realized as a cloud computing service.
  • the information processing system of FIG. 1 may be realized by a stand-alone computer.
  • the design support apparatus 10 and the user terminal 12 in FIG. 1 are implemented by, for example, a computer 500 having the hardware configuration shown in FIG.
  • FIG. 2 is a hardware configuration diagram of an example of a computer according to this embodiment.
  • a computer 500 in FIG. 2 includes an input device 501, a display device 502, an external I/F 503, a RAM 504, a ROM 505, a CPU 506, a communication I/F 507, an HDD 508, and the like, which are interconnected via a bus B. .
  • the input device 501 and the display device 502 may be connected and used.
  • the input device 501 is a touch panel, operation keys, buttons, keyboard, mouse, etc. used by the user to input various signals.
  • the display device 502 includes a display such as liquid crystal or organic EL for displaying a screen, a speaker for outputting sound data such as voice or sound, and the like.
  • a communication I/F 507 is an interface for the computer 500 to perform data communication.
  • the HDD 508 is an example of a non-volatile storage device that stores programs and data.
  • the stored programs and data include an OS, which is basic software that controls the entire computer 500, and applications that provide various functions on the OS.
  • the computer 500 may use a drive device (for example, solid state drive: SSD, etc.) using flash memory as a storage medium instead of the HDD 508 .
  • the external I/F 503 is an interface with an external device.
  • the external device includes a recording medium 503a and the like. Thereby, the computer 500 can read and/or write the recording medium 503a via the external I/F 503.
  • the recording medium 503a includes a flexible disk, CD, DVD, SD memory card, USB memory, and the like.
  • the ROM 505 is an example of a non-volatile semiconductor memory (storage device) that can retain programs and data even when the power is turned off.
  • the ROM 505 stores programs and data such as the BIOS, OS settings, and network settings that are executed when the computer 500 is started.
  • a RAM 504 is an example of a volatile semiconductor memory (storage device) that temporarily holds programs and data.
  • the CPU 506 is an arithmetic unit that implements the overall control and functions of the computer 500 by reading programs and data from storage devices such as the ROM 505 and HDD 508 onto the RAM 504 and executing processing.
  • the computer 500 according to the present embodiment can realize various functions of the design support device 10 and the user terminal 12, which will be described later, by executing programs.
  • FIG. 3 is a functional configuration diagram of an example of an information processing system according to this embodiment. It should be noted that the configuration diagram of FIG. 3 omits parts that are not necessary for the explanation of the present embodiment as appropriate.
  • FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of polymer synthesis and resin composition preparation according to this embodiment.
  • 5A to 5D are explanatory diagrams showing examples of forward problem analysis and inverse problem analysis according to this embodiment.
  • the information processing system supports, for example, synthesis of polymers and creation of resin compositions shown in FIG.
  • Polymer raw materials include, for example, monomers, polymerization initiators, polymerization inhibitors, and solvents used for polymerization.
  • Polymer design conditions include the type and blending amount of raw materials, treatment temperature such as heat treatment, and treatment time.
  • Polymer properties include viscosity, glass transition temperature, molecular weight, and acid number.
  • a polymer is synthesized, for example, as shown in FIG.
  • the resin composition is made by mixing the synthesized polymer with a polymerization initiator, a sensitizer, an adhesion agent, a plasticizer, and the like.
  • the resin composition may be a liquid, gel or paste resin.
  • the resin composition may be a film, a film laminate, a composite material of a film and a metal, or a resin processed product such as a molded product.
  • the resin composition may be used for metal wiring.
  • the raw materials of the resin composition are, for example, polymers, oligomers, monomers, fillers, catalysts, polymerization initiators, polymerization inhibitors, cross-linking agents, curing agents, plasticizers, thickeners, and solvents.
  • raw materials for the resin composition include an alkali-soluble polymer, an ethylenically unsaturated bond-containing compound, a photopolymerization initiator, a resin having a repeating unit containing an acid-decomposable group, a phenolic resin, a photoacid generator, a dissolution inhibitor, A sensitizer, an adhesion agent, and the like may also be used.
  • Design conditions for the resin composition include the type and blending amount of raw materials, treatment temperature such as heat treatment, treatment time, coating temperature for film coating, coating speed, and the like.
  • the characteristics of the resin composition are film thickness, photosensitivity, transparency, resolution, developability (minimum development time, development speed, development form, development residue), minimum resist line width, adhesion to substrate, development.
  • NMP N-methyl-2-pyrrolidone
  • the properties of the resin composition can be controlled by adjusting polymer properties such as polymer viscosity, glass transition point, molecular weight, and acid value, as shown in FIG.
  • polymer properties such as polymer viscosity, glass transition point, molecular weight, and acid value, as shown in FIG.
  • the type and blending amount of the polymerization initiator to be mixed, the sensitizer, the adhesion material, the plasticizer, etc. from the monomer Either or both of the polymer design condition information and the polymer property prediction information used when synthesizing the polymer may be used.
  • the design support device 10 of the information processing system shown in FIG. It has a proposal section 32 , a resin composition design condition proposal section 34 , a polymer property prediction section 36 , a resin composition property prediction section 38 , and a storage section 40 .
  • the user terminal 12 also has an information display section 50 , an operation reception section 52 , a request transmission section 54 and a response reception section 56 .
  • the information display unit 50 displays on the display device 502 information such as a screen for receiving information input from the operator and the results of processing executed by the design support device 10 .
  • the operation reception unit 52 receives operator's operations such as input of information.
  • the request transmission unit 54 transmits to the design support apparatus 10 a request for processing according to the input of information from the worker.
  • the response receiving unit 56 also receives a response to the processing request sent by the request sending unit 54 from the design support device 10 .
  • the request receiving unit 20 receives a request for processing from the user terminal 12.
  • the response transmission unit 22 responds with the processing result corresponding to the processing request.
  • the design mode acquisition unit 24 acquires information on a design mode selected by the operator on the user terminal 12, which will be described later.
  • the required property acquisition unit 26 acquires required property information of the polymer and the resin composition.
  • the design condition acquisition unit 28 acquires design condition information of the polymer and resin composition.
  • the design condition acquisition unit 28 also acquires range information of the design condition information of the polymer and resin composition.
  • the polymer design condition proposal unit 32 is an example of a first design condition proposal unit. As shown in FIG. 5C, the polymer design condition proposing unit 32 proposes a candidate for polymer design condition information that satisfies the input required property information of the polymer using a mathematical model.
  • the resin composition design condition proposal unit 34 is an example of a second design condition proposal unit. As shown in FIG. 5D, the resin composition design condition proposal unit 34 proposes candidates for resin composition design condition information that satisfies the input required characteristic information of the resin composition using a mathematical model.
  • the polymer property prediction unit 36 is an example of a second property prediction unit. As shown in FIG. 5A, the polymer property prediction unit 36 predicts polymer properties using a mathematical model based on the input polymer design condition information, and outputs polymer property prediction information.
  • the resin composition property prediction unit 38 is an example of a first property prediction unit. As shown in FIG. 5B, the resin composition property prediction unit 38 predicts the property of the resin composition based on the inputted design condition information of the resin composition using a mathematical model, and obtains the property prediction information of the resin composition. to output
  • the design condition information of the resin composition includes polymer design condition information input to the polymer property prediction unit 36 and polymer property prediction information output from the polymer property prediction unit 36 .
  • the control unit 30 supports the design of the polymer using the polymer design condition proposal unit 32 or the polymer property prediction unit 36, and the resin composition design condition proposal unit 34 or The design of the resin composition is supported using the resin composition property prediction unit 38 .
  • the storage unit 40 also stores mathematical models used by the polymer design condition proposal unit 32, the resin composition design condition proposal unit 34, the polymer property prediction unit 36, and the resin composition property prediction unit 38.
  • the storage unit 40 stores the polymer design condition information input to the polymer property prediction unit 36 and the polymer property prediction information output from the polymer property prediction unit 36 in association with each other.
  • the storage unit 40 stores the resin composition design condition information input to the resin composition property prediction unit 38 and the resin composition property prediction information output from the resin composition property prediction unit 38 in association with each other. back.
  • the storage unit 40 may associate and store the required property information of the polymer input to the polymer design condition proposing unit 32 and the candidates of the polymer design condition information output from the polymer design condition proposing unit 32.
  • the storage unit 40 stores the required property information of the resin composition input to the resin composition design condition proposing unit 34 and candidates for the design condition information of the resin composition output from the resin composition design condition proposing unit 34. They may be stored in association with each other.
  • the configuration diagram of FIG. 3 is an example. The configuration of the information processing system according to this embodiment can be realized by various configurations.
  • the information processing system performs a process for supporting the design of a polymer and a resin composition containing a polymer based on the design mode selected by the operator at the user terminal 12, as shown in the flowchart of FIG. change.
  • FIG. 6 is a flowchart showing an example of the processing procedure of the information processing system according to this embodiment.
  • FIG. 7 is an image diagram of an example of the design mode selection screen.
  • the design mode acquisition unit 24 of the design support device 10 acquires information on the design mode selected by the operator on the user terminal 12 .
  • the worker selects a design mode from the design mode selection screen 1000 shown in FIG. 7 displayed on the user terminal 12.
  • the design mode selection screen 1000 in FIG. 7 allows the operator to select "search conditions” or “do not search” for polymer design, and "search conditions” or “do not search” for resin composition design. This is an example of letting the person choose.
  • step S12 the control unit 30 of the design support device 10 determines whether or not the operator has selected "search conditions” for resin composition design based on the design mode information acquired in step S10. If the operator has not selected "search conditions” for resin composition design, the control unit 30 determines that the operator has selected "do not search” for resin composition design, and proceeds to step S14. .
  • step S14 the control unit 30 of the design support device 10 determines whether or not the operator has selected "search conditions” for polymer design based on the design mode information acquired in step S10. If the operator has not selected "search conditions” for polymer design, the control unit 30 determines that the operator has selected "do not search” for polymer design, and proceeds to step S18. Further, if the operator selects "search conditions" for polymer design, the control unit 30 proceeds to the process of step S20.
  • step S18 the control unit 30 performs polymer design support processing using forward problem analysis and resin composition design support processing using forward problem analysis.
  • step S20 the control unit 30 performs polymer design support processing using inverse problem analysis and resin composition design support processing using forward problem analysis.
  • step S12 the control unit 30 of the design support device 10 determines whether or not the operator has selected "search conditions" for resin composition design based on the design mode information acquired in step S10. . If the operator selects "search conditions" for resin composition design, the controller 30 proceeds to step S16.
  • step S16 the control unit 30 of the design support device 10 determines whether or not the operator has selected "search conditions” for polymer design based on the design mode information acquired in step S10. If the operator has not selected "search conditions” for polymer design, the control unit 30 determines that the operator has selected "do not search” for polymer design, and proceeds to step S22. Further, if the operator selects "search conditions" for polymer design, the control unit 30 proceeds to the process of step S24.
  • step S22 the control unit 30 performs polymer design support processing using forward problem analysis and resin composition design support processing using inverse problem analysis.
  • step S24 the control unit 30 performs polymer design support processing using inverse problem analysis and resin composition design support processing using inverse problem analysis.
  • design mode selection screen 1000 in FIG. 7 is an example, and it may be possible to select "search conditions" or "do not search” for either polymer design or resin composition design. Further, when the number of design modes that can be used by the operator is one, the processing shown in FIG. 6 may be omitted.
  • FIG. 8 is a flowchart of an example of polymer design support processing using forward problem analysis and resin composition design support processing using forward problem analysis.
  • FIG. 9A is a configuration diagram showing an example of polymer design condition information.
  • FIG. 9B is a configuration diagram showing an example of polymer property prediction information.
  • FIG. 10A is a configuration diagram showing an example of design condition information of a resin composition.
  • FIG. 10B is a configuration diagram showing an example of property prediction information of a resin composition.
  • step S100 the design condition acquisition unit 28 of the design support device 10 acquires polymer design condition information input by the operator at the user terminal 12, for example, as shown in FIG. 9A.
  • the polymer design condition information includes information on the types and blending amounts of raw materials.
  • step S102 the control unit 30 provides the polymer design condition information acquired by the design condition acquisition unit 28 in step S100 to the polymer property prediction unit 36, and requests polymer property prediction.
  • the polymer property prediction unit 36 uses a mathematical model to predict properties based on the provided polymer design condition information.
  • the polymer property prediction unit 36 obtains polymer property prediction information as shown in FIG. 9B, for example, by property prediction using a mathematical model.
  • step S104 the control unit 30 controls the user terminal 12 to display the polymer property prediction information obtained in step S102, for example, shown in FIG. 9B.
  • the information displayed on the user terminal 12 in step S104 may include, for example, the polymer design condition information shown in FIG. 9A input by the operator in step S100.
  • step S106 the design condition acquisition unit 28 of the design support device 10 acquires the design condition information of the resin composition input by the operator at the user terminal 12, for example, as shown in FIG. 10A.
  • the design condition information of the resin composition shown in FIG. 10A includes the polymer whose property prediction information is obtained in step S102 as a raw material.
  • the design condition information of the resin composition includes information on the type and compounding amount of raw materials.
  • step S108 the control unit 30 provides the resin composition property prediction unit 38 with the resin composition design condition information acquired by the design condition acquisition unit 28 in step S106, and requests prediction of resin composition properties.
  • the resin composition property prediction unit 38 performs property prediction based on the provided design condition information of the resin composition using a mathematical model.
  • the resin composition property prediction unit 38 obtains property prediction information of the resin composition as shown in FIG. 10B, for example, by property prediction using a mathematical model.
  • step S110 the control unit 30 controls the user terminal 12 to display the property prediction information of the resin composition obtained in step S108, for example, as shown in FIG. 10B.
  • the information displayed on the user terminal 12 in step S110 may include the design condition information of the resin composition shown in FIG. 10A input by the operator in step S106, for example.
  • a polymerization initiator for synthesizing a polymer from a monomer, a polymerization initiator, a sensitizer, an adhesion agent, a plasticizer, a solvent, etc. are mixed with the synthesized polymer.
  • the properties of the resin composition obtained can be evaluated.
  • FIG. 11 is a flowchart of an example of polymer design support processing using inverse problem analysis and resin composition design support processing using forward problem analysis.
  • FIG. 12 is a configuration diagram showing an example of required property information of a polymer and a resin composition.
  • FIG. 13 is a configuration diagram showing an example of range information of polymer design condition information.
  • FIG. 14 is a configuration diagram showing an example of design condition information of a resin composition.
  • 15A and 15B are configuration diagrams showing an example of information on proposed polymers.
  • FIG. 16 is an example screen image displaying information on the proposed polymer.
  • step S200 the required property acquisition unit 26 of the design support device 10 acquires the required property information of the polymer and resin composition as shown in FIG.
  • the required property information of the polymer and the resin composition in FIG. 12 is an example of expressing the required property of the polymer and the resin composition by the lower limit value and the upper limit value.
  • step S202 the design condition acquisition unit 28 acquires the range information of polymer design condition information input by the operator at the user terminal 12, for example, as shown in FIG.
  • the range information of the polymer design condition information in FIG. 13 includes the type of raw material and the lower limit and upper limit of the compounding amount of each raw material as information.
  • the range information of the polymer design condition information in FIG. 13 is an example in which the operator can select raw materials to be included in the polymer to be synthesized.
  • the item "Must be included” is checked for raw materials selected by the operator so that they must be included in the polymer to be synthesized.
  • FIG. 13 shows an example in which the operator selects "monomer A” and "monomer B" as raw materials that must be included in the polymer to be synthesized.
  • step S204 the design condition acquisition unit 28 acquires the design condition information of the resin composition input by the operator at the user terminal 12, for example, as shown in FIG.
  • the design condition information of the resin composition shown in FIG. 14 includes the designed polymer as a raw material.
  • the design condition information of the resin composition includes information on the type and compounding amount of raw materials.
  • step S206 the control unit 30 provides the polymer design condition information range information acquired in step S202 to the polymer design condition proposal unit 32, and generates exhaustive search points within the range information of the polymer design condition information.
  • the polymer design condition proposing unit 32 generates a predetermined number (for example, 1000) of exhaustive search points at random or with a predetermined interval within the range information of the provided polymer design condition information.
  • the range information of the polymer design condition information shown in FIG. It is a combination of the amount of the polymerization initiator D".
  • the blending amount of each raw material is selected from within the range indicated by the items "lower limit of blending amount” and "upper limit of blending amount”.
  • step S208 the polymer design condition proposing unit 32 uses a mathematical model to predict polymer properties based on the plurality of exhaustive search points generated in step S206, and predicts a plurality of polymer properties based on the plurality of exhaustive search points. Get predictive information.
  • the control unit 30 provides the resin composition property prediction unit 38 with a plurality of polymer property prediction information based on the plurality of exhaustive search points and the resin composition design condition information acquired by the design condition acquisition unit 28 in step S204. , request the property prediction of the resin composition.
  • the resin composition property prediction unit 38 performs property prediction based on the plurality of polymer property prediction information based on the provided plurality of exhaustive search points and the resin composition design condition information acquired by the design condition acquisition unit 28 in step S204. is performed using a mathematical model.
  • a resin composition property prediction unit 38 obtains property prediction information of a plurality of resin compositions by property prediction using a mathematical model.
  • step S210 the polymer design condition proposing unit 32 determines exhaustive search points at which the property prediction information of the polymer and resin composition obtained in step S208 satisfies the required property information of the polymer and resin composition as shown in FIG. 12, for example. Extract.
  • the process of step S210 selects exhaustive search points that satisfy the required property information of the polymer and resin composition as shown in FIG. This is the process of extracting.
  • step S212 the control unit 30 transmits the property prediction information and design condition information of the polymer synthesized based on the exhaustive search points extracted in step S210 to the user as proposed polymer information as shown in FIGS. 15A and 15B, for example.
  • the terminal 12 is controlled to be displayed.
  • FIG. 15A shows property prediction information of a polymer synthesized based on the exhaustive search points extracted in step S210 as information of the proposed polymer.
  • FIG. 15B shows design requirement information of a polymer synthesized based on the exhaustive search points extracted in step S210 as information of the proposed polymer.
  • the information of the proposed polymer shown in FIGS. 15A and 15B is an example. For example, even if the property prediction information of the proposed polymer shown in FIG. 15A and the design requirement information of the proposed polymer shown in FIG. good.
  • the control unit 30 controls the user terminal 12 to display the information of the proposed polymer synthesized based on the exhaustive search points extracted in step S210, for example, as a calculation result screen 1100 as shown in FIG. good too.
  • a calculation result screen 1100 in FIG. 16 is an example of graphically displaying information on the proposed polymer synthesized based on the exhaustive search points extracted in step S210.
  • a column 1102 displays sliders for adjusting the required characteristics on the calculation result screen 1100 .
  • the operator can plot the calculation results obtained by adjusting the required characteristics displayed in column 1102. FIG.
  • Column 1104 displays a graph of the molecular weights of multiple proposed polymers.
  • Column 1106 displays property prediction information for a plurality of proposed polymers.
  • solvent resistance for example, NMP resistance
  • heat resistance required when producing a resin composition using the polymer are displayed as properties of the proposed polymer.
  • a polymerization initiator for synthesizing a polymer from a monomer, a polymerization initiator, a sensitizer, an adhesion agent, a plasticizer, etc. are added to the synthesized polymer. Properties of the mixed resin composition can be evaluated according to predetermined evaluation conditions.
  • FIG. 17 is a flowchart of an example of polymer design support processing using forward problem analysis and resin composition design support processing using inverse problem analysis.
  • FIG. 18 is a configuration diagram showing an example of required characteristic information of a resin composition.
  • FIG. 19 is a configuration diagram showing an example of range information of design condition information of a resin composition.
  • 20A and 20B are configuration diagrams showing an example of information on the proposed resin composition.
  • step S300 the required property acquisition unit 26 of the design support device 10 acquires the required property information of the resin composition shown in FIG.
  • the required property information of the resin composition in FIG. 18 is an example of expressing the required property of the resin composition by the lower limit value and the upper limit value.
  • step S302 the design condition acquisition unit 28 of the design support device 10 acquires the polymer design condition information input by the operator at the user terminal 12, for example, as shown in FIG. 9A.
  • step S304 the control unit 30 provides the polymer design condition information acquired by the design condition acquisition unit 28 in step S302 to the polymer property prediction unit 36, and requests polymer property prediction.
  • the polymer property prediction unit 36 uses a mathematical model to predict properties based on the provided polymer design condition information.
  • the polymer property prediction unit 36 obtains polymer property prediction information as shown in FIG. 9B, for example, by property prediction using a mathematical model.
  • step S306 the control unit 30 controls the user terminal 12 to display the polymer property prediction information obtained in step S304, for example, shown in FIG. 9B.
  • the information displayed on the user terminal 12 in step S306 may include, for example, the polymer design condition information shown in FIG. 9A input by the operator in step S302.
  • step S308 the design condition acquisition unit 28 acquires the range information of the resin composition design condition information input by the operator at the user terminal 12, for example, as shown in FIG.
  • the range information of the design condition information of the resin composition shown in FIG. 19 includes the designed polymer as a raw material.
  • the range information of the design condition information of the resin composition shown in FIG. 19 includes the type of raw material and the lower limit value and upper limit value of the compounding amount of each raw material as information.
  • the range information of the design condition information of the resin composition in FIG. 19 is an example in which the operator can select raw materials to be included in the resin composition to be created.
  • the item "Must be included” is checked for the material selected by the operator so that it must be included in the resin composition to be created.
  • FIG. 19 shows an example of selection by the operator as raw materials that must be included in the resin composition for preparing "Polymer 1", “Sensitizer A" and "Adhesion agent A".
  • step S310 the control unit 30 provides the range information of the resin composition design condition information acquired in step S308 to the resin composition design condition proposal unit 34.
  • the resin composition design condition proposal unit 34 generates a predetermined number (for example, 1000) of exhaustive search points at random or with a predetermined interval within the range information of the provided resin composition design condition information.
  • the range information of the design condition information of the resin composition in FIG. It is a combination of the compounding amount of "agent A” and “plasticizer A”.
  • the blending amount of each raw material is selected from within the range indicated by the items “lower limit of blending amount” and “upper limit of blending amount”.
  • step S312 the resin composition design condition proposing unit 34 uses a mathematical model to predict the characteristics of the resin composition based on the plurality of exhaustive search points generated in step S310. to obtain property prediction information of the resin composition.
  • step S314 the resin composition design condition proposing unit 34 extracts exhaustive search points where the property prediction information of the resin composition obtained in step S312 satisfies, for example, the required property information of the resin composition as shown in FIG. .
  • the process of step S314 extracts the exhaustive search points that satisfy the required characteristic information of the resin composition as shown in FIG. processing.
  • step S316 the control unit 30 converts the property prediction information and design condition information of the resin composition created based on the exhaustive search points extracted in step S314 to the proposed resin composition as shown in FIGS. 20A and 20B , for example. is controlled to be displayed on the user terminal 12 as information of
  • FIG. 20A shows property prediction information of a resin composition synthesized based on the exhaustive search points extracted in step S314 as information of the proposed resin composition.
  • FIG. 20B shows design requirement information of a resin composition synthesized based on the exhaustive search points extracted in step S314 as information of the proposed resin composition.
  • the information on the proposed resin composition shown in FIGS. 20A and 20B is an example.
  • the property prediction information of the proposed resin composition shown in FIG. 20A and the design requirement information of the proposed resin composition shown in FIG. may be displayed side by side.
  • a polymerization initiator for evaluating the properties of a polymer synthesized from a monomer under predetermined synthesis conditions, a polymerization initiator, a sensitizer, an adhesion agent, a plasticizer, and a solvent are added to the synthesized polymer. It is possible to search and optimize the design conditions of the resin composition mixed with
  • FIG. 21 is a flowchart of an example of polymer design support processing using inverse problem analysis and resin composition design support processing using inverse problem analysis.
  • 22A and 22B are configuration diagrams showing an example of information on a proposed polymer.
  • FIG. 23 is a configuration diagram showing an example of range information of design condition information of a resin composition.
  • 24A and 24B are configuration diagrams showing an example of information on the proposed resin composition.
  • step S400 the required property acquisition unit 26 of the design support device 10 acquires the required property information of the polymer and resin composition as shown in FIG.
  • step S402 the design condition acquisition unit 28 acquires range information of polymer design condition information such as that shown in FIG.
  • step S404 the control unit 30 provides the polymer design condition information range information acquired in step S402 to the polymer design condition proposal unit 32, and generates exhaustive search points within the range information of the polymer design condition information.
  • the polymer design condition proposing unit 32 generates a predetermined number (for example, 1000) of exhaustive search points at random or with a predetermined interval within the range information of the provided polymer design condition information.
  • step S406 the polymer design condition proposing unit 32 uses a mathematical model to predict polymer properties based on the plurality of exhaustive search points generated in step S404, and predicts a plurality of polymer properties based on the plurality of exhaustive search points. Get predictive information.
  • step S408 the polymer design condition proposing unit 32 extracts exhaustive search points where the polymer property prediction information obtained in step S406 satisfies the required property information of the polymer as shown in FIG. 12, for example.
  • the process of step S408 is a process of extracting exhaustive search points that satisfy the required property information of the polymer from the exhaustive search points generated at random or with a predetermined interval within the range of polymer design conditions.
  • the design condition acquisition unit 28 acquires the range information of the resin composition design condition information input by the operator at the user terminal 12, for example, as shown in FIG.
  • the range information of the design condition information of the resin composition shown in FIG. 23 includes the designed polymer (corresponding to the exhaustive search points extracted in step S408) as raw materials.
  • the range information of the design condition information of the resin composition in FIG. 23 includes the type of raw material and the lower limit and upper limit of the compounding amount of each raw material as information.
  • the range information of the design condition information of the resin composition in FIG. 23 is an example in which the operator can select raw materials that must be included in the resin composition to be created.
  • the item "Must be included” is checked for the material selected by the operator to be included in the resin composition to be prepared.
  • FIG. 23 shows an example of selection by the operator as raw materials that must be included in the resin composition for preparing the "designed polymer", "sensitizer A" and "adherence agent A".
  • step S412 the control unit 30 provides the range information of the resin composition design condition information acquired in step S410 to the resin composition design condition proposal unit 34.
  • the resin composition design condition proposal unit 34 searches for a predetermined number (for example, 1000) of resin composition exhaustive search points at random or in a predetermined step width within the range information of the provided resin composition design condition information. Generate.
  • the range information of the design condition information of the resin composition in FIG. It is a combination of the amount of the sensitizing agent A, the adhesion agent A, and the plasticizer A.
  • the blending amount of each raw material is selected from within the range indicated by the items "lower limit of blending amount" and "upper limit of blending amount”.
  • step S414 the resin composition design condition proposing unit 34 predicts the characteristics of the resin composition based on the multiple exhaustive search points of the polymer extracted in step S408 and the multiple exhaustive search points of the resin composition generated in step S412. is performed using a mathematical model.
  • the resin composition design condition proposal unit 34 obtains property prediction information of a plurality of resin compositions based on a plurality of exhaustive search points of the polymer and the resin composition.
  • step S416 the resin composition design condition proposing unit 34 determines whether the property prediction information of the resin composition obtained in step S414 satisfies, for example, the required property information of the resin composition as shown in FIG. Extract the exhaustive search points of .
  • step S4108 the control unit 30 converts the property prediction information and design condition information of the polymer to be synthesized based on the exhaustive search points of the polymer extracted in step S416, for example, as information of the proposed polymer shown in FIGS. 22A and 22B. It is controlled to display on the user terminal 12 .
  • FIG. 22A shows property prediction information of a polymer synthesized based on the exhaustive search points extracted in step S416 as information of the proposed polymer.
  • FIG. 22B shows design requirement information of a polymer synthesized based on the exhaustive search points extracted in step S416 as information of the proposed polymer.
  • the information of the proposed polymer shown in FIGS. 22A and 22B is an example, and for example, the property prediction information of the proposed polymer shown in FIG. 22A and the design requirement information of the proposed polymer shown in FIG. 22B are displayed side by side in one line. may
  • step S4108 the control unit 30 converts the property prediction information and design condition information of the resin composition created based on the exhaustive search points extracted in step S416 to the proposed resin composition shown in FIGS. 24A and 24B, for example. It is controlled so that it is displayed on the user terminal 12 as the information of the object.
  • FIG. 24A shows property prediction information of a resin composition synthesized based on the exhaustive search points extracted in step S416 as information of the proposed resin composition.
  • FIG. 24B shows design requirement information of a resin composition synthesized based on the exhaustive search points extracted in step S416 as information of the proposed resin composition.
  • the information on the proposed resin composition shown in FIGS. 24A and 24B is an example.
  • the property prediction information of the proposed resin composition shown in FIG. 24A and the design requirement information of the proposed resin composition shown in FIG. may be displayed side by side.
  • FIG. 25 is a flowchart of an example of polymer design support processing using inverse problem analysis and resin composition design support processing using inverse problem analysis.
  • FIG. 26 is a configuration diagram showing an example of range information of polymer property prediction information.
  • 27A and 27B are configuration diagrams showing an example of information on proposed polymers.
  • FIG. 28 is a configuration diagram showing an example of required property information of a polymer transferred from information of a proposed polymer.
  • step S500 the required property acquisition unit 26 of the design support device 10 acquires the required property information of the resin composition such as that shown in FIG.
  • step S502 the design condition acquisition unit 28 acquires the design condition information of the resin composition such as that shown in FIG.
  • step S504 the required property acquisition unit 26 acquires the range information of polymer required property information as shown in FIG.
  • the range information of the required property information of the polymer in FIG. 26 indicates the required property of the polymer with the lower limit value and the upper limit value for each required property.
  • step S506 the control unit 30 provides the polymer design condition proposing unit 32 with the range information of the required property information of the polymer acquired in step S504, and generates exhaustive search points within the range information of the required property information of the polymer.
  • the polymer design condition proposing unit 32 generates a predetermined number (for example, 1000) of exhaustive search points at random or in predetermined increments within the range information of the provided polymer required property information.
  • step S508 the control unit 30 requests the resin composition design condition proposal unit 34 to predict the characteristics of the resin composition based on the exhaustive search points of the polymer generated in step S506.
  • the resin composition design condition proposing unit 34 uses a mathematical model to predict the characteristics of the resin composition based on the exhaustive search points of the polymer generated in step S506, and predicts a plurality of resins based on the multiple exhaustive search points. Obtain property prediction information for the composition.
  • step S510 the polymer design condition proposing unit 32 determines, in step S506, exhaustive search points at which the property prediction information of the resin composition obtained in step S508 satisfies, for example, the required property information of the resin composition as shown in FIG. Extract from multiple generated coverage search points.
  • the process of step S510 includes the exhaustive search points that satisfy the required property information of the resin composition as shown in FIG. This is the process of extracting .
  • step S512 the control unit 30 transmits the property prediction information and design requirement information of the polymer to be synthesized based on the exhaustive search points extracted in step S510 to the user as proposed polymer information as shown in FIGS. 27A and 27B, for example. It is controlled to display on the terminal 12 .
  • FIG. 27A shows property prediction information of a polymer synthesized based on the exhaustive search points extracted in step S510 as information of the proposed polymer.
  • FIG. 27B shows design requirement information of a polymer synthesized based on the exhaustive search points extracted in step S510 as proposed polymer information.
  • the information of the proposed polymer shown in FIGS. 27A and 27B is an example. For example, even if the property prediction information of the proposed polymer shown in FIG. 27A and the design requirement information of the proposed polymer shown in FIG. good.
  • step S512 the control unit 30 sends the range information of the polymer design requirement information acquired from the design requirement information of the proposed polymer shown in FIG. control to display.
  • range information of polymer design requirement information is proposed to the operator as proposed polymer information.
  • the operator can transfer the information of the proposed polymer shown in the upper row as the required property information of the polymer shown in the lower row, and can also correct the values after the transfer. can.
  • step S514 the design condition acquisition unit 28 acquires the range information of the polymer design condition information input by the operator at the user terminal 12, for example, in FIG.
  • step S516 the control unit 30 provides the polymer design condition information range information acquired in step S514 to the polymer design condition proposal unit 32, and generates exhaustive search points within the range information of the polymer design condition information.
  • the polymer design condition proposing unit 32 generates a predetermined number (for example, 1000) of exhaustive search points at random or with a predetermined interval within the range information of the provided polymer design condition information.
  • step S518 the polymer design condition proposing unit 32 uses a mathematical model to predict polymer properties based on the plurality of exhaustive search points generated in step S516, and predicts a plurality of polymer properties based on the plurality of exhaustive search points. Get predictive information.
  • step S520 the polymer design condition proposing unit 32 extracts exhaustive search points where the polymer property prediction information obtained in step S518 satisfies the required property information of the polymer shown in the lower part of FIG. 28, for example.
  • the process of step S520 is a process of extracting exhaustive search points that satisfy the required property information of the polymer from the exhaustive search points generated at random or with a predetermined interval within the range of polymer design conditions.
  • step S522 the control unit 30 converts the property prediction information and design condition information of the polymer to be synthesized based on the exhaustive search points of the polymer extracted in step S520, for example, as proposed polymer information as shown in FIGS. 29A and 29B. It is controlled to display on the user terminal 12 .
  • FIG. 29A shows property prediction information of a polymer synthesized based on the exhaustive search points extracted in step S520 as information of the proposed polymer.
  • FIG. 29B shows design requirement information of a polymer synthesized based on the exhaustive search points extracted in step S520 as information of the proposed polymer.
  • the information of the proposed polymer shown in FIGS. 29A and 29B is an example, and for example, the property prediction information of the proposed polymer shown in FIG. 29A and the design requirement information of the proposed polymer shown in FIG. 29B are displayed side by side in one line. may
  • the characteristics of the resin composition may be controlled by adjusting the viscosity, glass transition point, molecular weight, acid value, and other characteristics of the polymer. Therefore, it is necessary to search for the properties of a polymer that satisfies the required properties of the resin composition, and then search and optimize the composition of monomers and polymerization initiators that satisfy the properties of the polymer.
  • a support device 10 is required.
  • FIG. 30 is a flowchart of an example of processing for registering and using design condition information and characteristic prediction information.
  • FIG. 31A is a configuration diagram showing an example of polymer design condition information.
  • FIG. 31B is a configuration diagram showing an example of polymer property prediction information.
  • 32A and 32B are configuration diagrams showing an example of processing for registering and using polymer design condition information and property prediction information.
  • FIG. 33 is a configuration diagram showing an example of property prediction information of a resin composition.
  • step S600 the design condition acquisition unit 28 of the design support device 10 acquires polymer design condition information input by the operator at the user terminal 12, for example, as shown in FIG. 31A.
  • the polymer design condition information includes information on the types and blending amounts of raw materials.
  • step S602 the control unit 30 provides the polymer design condition information acquired by the design condition acquisition unit 28 in step S600 to the polymer property prediction unit 36, and requests polymer property prediction.
  • the polymer property prediction unit 36 uses a mathematical model to predict properties based on the provided polymer design condition information.
  • the polymer property prediction unit 36 obtains polymer property prediction information by property prediction using a mathematical model.
  • step S604 the control unit 30 controls the user terminal 12 to display the polymer property prediction information obtained in step S602.
  • the control unit 30 causes the user terminal 12 to display the polymer design condition information and property prediction information shown in FIG. 31B, for example, so that the operator can select the polymer to be registered.
  • the design condition information and property prediction information of polymers whose item “registration” is checked are linked to each other and registered in the design support device 10 .
  • control unit 30 can select the polymer to be used for creating the resin composition from the registered polymer information as shown in FIG. 32A, for example.
  • the operator can select a polymer to be used as design condition information for a resin composition, as shown in FIG. 32B, from registered polymer information using the radio button for the item "registration" in FIG. 32A.
  • step S608 the design condition acquisition unit 28 of the design support device 10 acquires the design condition information of the resin composition input by the operator at the user terminal 12, for example, as shown in FIG. 32B.
  • the design condition information of the resin composition shown in FIG. 32B includes the registered polymer selected in step S606 as a raw material.
  • step S610 the control unit 30 provides the resin composition property prediction unit 38 with the design condition information of the resin composition acquired by the design condition acquisition unit 28 in step S608, and requests property prediction of the resin composition.
  • the resin composition property prediction unit 38 performs property prediction based on the provided design condition information of the resin composition using a mathematical model.
  • the resin composition property prediction unit 38 obtains property prediction information of the resin composition shown in FIG. 33, for example, by property prediction using a mathematical model.
  • step S612 the control unit 30 controls the user terminal 12 to display the property prediction information of the resin composition as shown in FIG. 33, for example.
  • the design condition information and property prediction information of the polymer whose design has been completed are registered, and can be selected and used when designing the resin composition.
  • a polymer whose design has been completed is used multiple times, and the properties of the resin composition are adjusted by varying the types and blending amounts of polymerization initiators, sensitizers, adhesion agents, plasticizers, etc. Evaluation is often done.
  • an example of registering and using polymer design condition information and property prediction information is shown in combination of polymer design by inverse problem analysis and prediction of resin composition properties by forward problem analysis.
  • a combination of polymer design using inverse problem analysis and resin composition design using inverse problem analysis, combination of polymer design using forward problem analysis and prediction of resin composition properties using forward problem analysis, or polymer design using inverse problem analysis The same can be done in combination with the design of the resin composition by inverse problem analysis.
  • a polymer designed by the design support device 10 according to the present embodiment and a resin composition containing the polymer are produced by a manufacturing apparatus that produces a compound such as a polymer, a resin composition containing the polymer, and the polymer.
  • Design condition information of a compound such as a resin composition to be used may be supplied to cause the manufacturing apparatus to generate a compound such as a polymer and a resin composition containing the polymer.
  • a design suitable for designing a first compound such as a polymer and designing a second compound such as a resin composition containing the first compound such as a polymer can be provided.
  • REFERENCE SIGNS LIST 10 design support device 12 user terminal 18 communication network 24 design mode acquisition unit 26 required characteristic acquisition unit 28 design condition acquisition unit 30 control unit 32 polymer design condition proposal unit 34 resin composition design condition proposal unit 36 polymer property prediction unit 38 resin composition Object property prediction unit 40 storage unit 502 display device

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Abstract

第１の化合物の設計、及び第１の化合物を含有する第２の化合物の設計を支援する設計支援装置であって、入力された第１の化合物の要求特性情報を満足する第１の化合物の設計条件情報の候補を提案するように構成された第１の設計条件提案部と、入力された第２の化合物の設計条件情報に基づいて第２の化合物の特性予測を行うように構成された第１の特性予測部と、を備える。

Description

設計支援装置、設計支援方法、及びプログラム
　本開示は、設計支援装置、設計支援方法、及びプログラムに関する。
　例えば感光性樹脂組成物の組成データ及び特性データを取得し、取得した組成データ及び特性データを含む学習データを用いて、目標特性データを入力したことに応じて推奨組成データを出力するモデルの学習処理を実行するシステムが従来から知られている。従来のシステムは、モデルに目標特性データを入力することで、目標特性の感光性樹脂組成物を生成するための推奨組成が出力される（例えば特許文献１参照）。
特開２０２０－７７３４６号公報
　例えば、ポリマー（第１の化合物）を含有する樹脂組成物（第２の化合物）の設計を支援する設計支援装置は、ポリマーの特性を調整して樹脂組成物の特性を制御するのに適した技術があれば便利である。なお、特許文献１は、このような内容について記載したものではない。
　本開示は、第１の化合物の設計、及び第１の化合物を含有する第２の化合物の設計に適した設計支援装置、設計支援方法、及びプログラムを提供することを目的とする。
　本開示は、以下に示す構成を備える。
　［１］　第１の化合物の設計、及び前記第１の化合物を含有する第２の化合物の設計を支援する設計支援装置であって、
　入力された前記第１の化合物の要求特性情報を満足する前記第１の化合物の設計条件情報の候補を提案するように構成された第１の設計条件提案部と、
　入力された前記第２の化合物の設計条件情報に基づいて前記第２の化合物の特性予測を行うように構成された第１の特性予測部と、
を備える設計支援装置。
　［２］　入力された前記第２の化合物の要求特性情報を満足する前記第２の化合物の設計条件情報の候補を提案するように構成された第２の設計条件提案部と、
　入力された前記第１の化合物の設計条件情報に基づいて前記第１の化合物の特性予測を行うように構成された第２の特性予測部と、
　前記第１の設計条件提案部又は前記第２の特性予測部を用いて前記第１の化合物の設計の支援を行うと共に、前記第２の設計条件提案部又は前記第１の特性予測部を用いて前記第２の化合物の設計の支援を行うように構成された制御部と、
を更に備える［１］記載の設計支援装置。
　［３］　第１の化合物の設計、及び前記第１の化合物を含有する第２の化合物の設計を支援する設計支援装置であって、
　入力された前記第１の化合物の設計条件情報に基づいて前記第１の化合物の特性予測を行うように構成された第２の特性予測部と、
　入力された前記第２の化合物の要求特性情報を満足する前記第２の化合物の設計条件情報の候補を提案するように構成された第２の設計条件提案部と、
を備える設計支援装置。
　［４］　入力された前記第１の化合物の要求特性情報を満足する前記第１の化合物の設計条件情報の候補を提案するように構成された第１の設計条件提案部と、
　入力された前記第２の化合物の設計条件情報に基づいて前記第２の化合物の特性予測を行うように構成された第１の特性予測部と、
　前記第１の設計条件提案部又は前記第２の特性予測部を用いて前記第１の化合物の設計の支援を行うと共に、前記第２の設計条件提案部又は前記第１の特性予測部を用いて前記第２の化合物の設計の支援を行うように構成された制御部と、
を更に備える［３］記載の設計支援装置。
　［５］　前記制御部は、前記第２の特性予測部を用いて、前記第１の化合物の設計条件情報に基づいた前記第１の化合物の特性予測を行い、前記第１の特性予測部を用いて、前記特性予測を行った前記第１の化合物を含有する前記第２の化合物の設計条件情報に基づいた前記第２の化合物の特性予測を行うように構成される
［２］又は［４］記載の設計支援装置。
　［６］　前記制御部は、前記第１の設計条件提案部を用いて、前記第１の化合物の要求特性情報を満足する前記第１の化合物の設計条件情報の候補を提案し、前記第１の特性予測部を用いて、前記設計条件情報の候補の前記第１の化合物を含有する前記第２の化合物の設計条件情報に基づいた前記第２の化合物の特性予測を行うように構成される
［２］又は［４］記載の設計支援装置。
　［７］　前記制御部は、前記第２の特性予測部を用いて、前記第１の化合物の設計条件情報に基づいた前記第１の化合物の特性予測を行い、前記第２の設計条件提案部を用いて、前記特性予測を行った前記第１の化合物を含有する前記第２の化合物の要求特性情報を満足する前記第２の化合物の設計条件情報の候補を提案するように構成される
［２］又は［４］記載の設計支援装置。
　［８］　前記制御部は、前記第１の設計条件提案部を用いて、前記第１の化合物の要求特性情報を満足する前記第１の化合物の設計条件情報の候補を提案し、前記第２の設計条件提案部を用いて、前記設計条件情報の候補の前記第１の化合物を含有する前記第２の化合物の要求特性情報を満足する前記第２の化合物の設計条件情報の候補を提案するように構成される
［２］又は［４］記載の設計支援装置。
　［９］　前記第２の設計条件提案部は、前記第２の化合物の要求特性情報を満足する前記第１の化合物の特性の候補を提案するように構成される
［８］記載の設計支援装置。
　［１０］　前記第１の化合物の設計条件情報に基づいて前記第２の特性予測部が行った前記第１の化合物の特性予測の結果を記憶するように構成された記憶部、
を更に有し、
　前記第１の特性予測部は、前記記憶部から読み出した前記第１の化合物の設計条件情報及び前記第１の化合物の特性予測の結果を、前記第２の化合物の設計条件情報の入力及び前記第２の化合物の特性予測に利用するように構成される
［２］、［４］、［５］又は［７］の何れか一項に記載の設計支援装置。
　［１１］　前記第１の設計条件提案部及び前記第２の設計条件提案部は、前記要求特性情報と前記設計条件情報の範囲情報とを入力として受け付け、入力された前記範囲情報の範囲内で前記第１の化合物又は前記第２の化合物の要求特性情報を満足する前記第１の化合物又は前記第２の化合物の前記設計条件情報の候補を提案するように構成される
［２］乃至［１０］の何れか一項に記載の設計支援装置。
　［１２］　前記第１の設計条件提案部及び前記第２の設計条件提案部は、入力された前記範囲情報の範囲内で網羅探索点を生成し、前記網羅探索点を用いて行った前記第１の化合物又は前記第２の化合物の特性予測の結果に基づき、前記第１の化合物又は前記第２の化合物の要求特性情報を満足する前記第１の化合物又は前記第２の化合物の前記設計条件情報の候補を提案するように構成される
［１１］記載の設計支援装置。
　［１３］　前記第１の化合物は、モノマーから重合されるポリマーであり、
　前記第２の化合物は、前記ポリマーを含有する樹脂組成物である
［１］乃至［１２］の何れか一項に記載の設計支援装置。
　［１４］　コンピュータが、第１の化合物の設計、及び前記第１の化合物を含有する第２の化合物の設計を支援する設計支援方法であって、
　入力された前記第１の化合物の要求特性情報を満足する前記第１の化合物の設計条件情報の候補を提案する設計条件提案ステップと、
　入力された前記第２の化合物の設計条件情報に基づいて前記第２の化合物の特性予測を行う特性予測ステップと、
を含む設計支援方法。
　［１５］　第１の化合物の設計、及び前記第１の化合物を含有する第２の化合物の設計を支援するコンピュータに、
　入力された前記第１の化合物の要求特性情報を満足する前記第１の化合物の設計条件情報の候補を提案する設計条件提案手順、
　入力された前記第２の化合物の設計条件情報に基づいて前記第２の化合物の特性予測を行う特性予測手順、
を実行させるためのプログラム。
　本開示によれば、第１の化合物の設計、及び第１の化合物を含有する第２の化合物の設計に適した設計支援装置、設計支援方法、及びプログラムを提供できる。
本実施形態に係る情報処理システムの一例の構成図である。 本実施形態に係るコンピュータの一例のハードウェア構成図である。 本実施形態に係る情報処理システムの一例の機能構成図である。 本実施形態に係るポリマー合成及び樹脂組成物作成の一例を示した説明図である。 本実施形態に係る順問題解析の一例を示した説明図である。 本実施形態に係る順問題解析の一例を示した説明図である。 本実施形態に係る逆問題解析の一例を示した説明図である。 本実施形態に係る逆問題解析の一例を示した説明図である。 本実施形態に係る情報処理システムの処理手順の一例を示したフローチャートである。 設計モード選択画面の一例のイメージ図である。 順問題解析を利用したポリマー設計支援処理及び順問題解析を利用した樹脂組成物設計支援処理の一例のフローチャートである。 ポリマーの設計条件情報の一例を示す構成図である。 ポリマーの特性予測情報の一例を示す構成図である。 樹脂組成物の設計条件情報の一例を示す構成図である。 樹脂組成物の特性予測情報の一例を示す構成図である。 逆問題解析を利用したポリマー設計支援処理及び順問題解析を利用した樹脂組成物設計支援処理の一例のフローチャートである。 ポリマー及び樹脂組成物の要求特性情報の一例を示す構成図である。 ポリマーの設計条件情報の範囲情報の一例を示す構成図である。 樹脂組成物の設計条件情報の一例を示す構成図である。 提案ポリマーの情報の一例を示す構成図である。 提案ポリマーの情報の一例を示す構成図である。 提案ポリマーの情報を表示する一例の画面イメージである。 順問題解析を利用したポリマー設計支援処理及び逆問題解析を利用した樹脂組成物設計支援処理の一例のフローチャートである。 樹脂組成物の要求特性情報の一例を示す構成図である。 樹脂組成物の設計条件情報の範囲情報の一例を示す構成図である。 提案樹脂組成物の情報の一例を示す構成図である。 提案樹脂組成物の情報の一例を示す構成図である。 逆問題解析を利用したポリマー設計支援処理及び逆問題解析を利用した樹脂組成物設計支援処理の一例のフローチャートである。 提案ポリマーの情報の一例を示す構成図である。 提案ポリマーの情報の一例を示す構成図である。 樹脂組成物の設計条件情報の範囲情報の一例を示す構成図である。 提案樹脂組成物の情報の一例を示す構成図である。 提案樹脂組成物の情報の一例を示す構成図である。 逆問題解析を利用したポリマー設計支援処理及び逆問題解析を利用した樹脂組成物設計支援処理の一例のフローチャートである。 ポリマーの特性予測情報の範囲情報の一例を示す構成図である。 提案ポリマーの情報の一例を示す構成図である。 提案ポリマーの情報の一例を示す構成図である。 提案ポリマーの情報から転写したポリマーの要求特性情報の一例を示す構成図である。 提案ポリマーの情報の一例を示す構成図である。 提案ポリマーの情報の一例を示す構成図である。 設計条件情報及び特性予測情報の登録、利用の処理の一例のフローチャートである。 ポリマーの設計条件情報の一例を示す構成図である。 ポリマーの特性予測情報の一例を示す構成図である。 ポリマーの設計条件情報及び特性予測情報の登録、利用の処理の一例を示す構成図である。 ポリマーの設計条件情報及び特性予測情報の登録、利用の処理の一例を示す構成図である。 樹脂組成物の特性予測情報の一例を示す構成図である。
　次に、本発明の実施形態について詳細に説明する。なお、本発明は、以下の実施形態に限定されるものではない。本実施形態では、第１の化合物、及び第１の化合物を含有する第２の化合物の一例として、ポリマー、及びポリマーを含有する樹脂組成物について説明する。
　［第１の実施形態］
　＜システム構成＞
　図１は、本実施形態に係る情報処理システムの一例の構成図である。図１の情報処理システムは、設計支援装置１０、及びユーザ端末１２を有している。設計支援装置１０及びユーザ端末１２は、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）又はインターネットなどの通信ネットワーク１８を介してデータ通信可能に接続されている。
　ユーザ端末１２は、ＰＣ、タブレット端末、スマートフォンなどの作業者が操作する情報処理端末である。ユーザ端末１２は、作業者から情報の入力を受け付ける画面を表示装置に表示し、作業者からの情報の入力を受け付ける。また、ユーザ端末１２は作業者から入力を受け付けた情報を設計支援装置１０に送信し、ポリマー及び樹脂組成物の設計と特性の予測とに関する処理を実行させる。ユーザ端末１２は設計支援装置１０が実行した処理結果の情報を受信し、表示装置に表示して作業者に確認させる。
　設計支援装置１０は、ポリマー及び樹脂組成物の設計を支援するＰＣなどの情報処理装置である。設計支援装置１０は、要求特性を満足する設計条件の候補を提案する逆問題解析の処理と、設計条件に基づいて特性予測を行う順問題解析の処理と、を行う。設計支援装置１０は逆問題解析によるポリマー及び樹脂組成物の設計（探索、最適化）と、順問題解析によるポリマー及び樹脂組成物の特性の予測と、を組み合わせて、ポリマー及び樹脂組成物の設計を支援する。
　設計支援の組合せとしては、具体的には、逆問題解析によるポリマーの設計と順問題解析による樹脂組成物の特性の予測との組合せ、順問題解析によるポリマーの設計と逆問題解析による樹脂組成物の設計との組合せ、順問題解析によるポリマーの設計と順問題解析による樹脂組成物の特性の予測との組合せ、又は、逆問題解析によるポリマーの設計と逆問題解析による樹脂組成物の設計との組合せ、を用いることができる。
　例えば設計支援装置１０は、モノマーからポリマーを合成する際のポリマーの設計条件を探索、最適化（逆問題解析）した上で、合成したポリマーに対して、重合開始剤、増感剤、密着剤、可塑剤などを混合した樹脂組成物の特性を評価（順問題解析）する際などに有効である。
　設計条件に基づいて特性予測を行う順問題解析においては、設計条件と特性との間の対応関係を学習した機械学習モデルなどの数理モデルを利用できる。機械学習手法としては、例えば線形、一般化線形（ラッソ、リッジ、エラスティックネット、ロジスティック）、部分的最小二乗、カーネルリッジ、ガウス過程、ｋ近傍法、決定木、ランダムフォレスト、アダブースト、バギング、勾配ブースティング、サポートベクターマシン、又は、ニューラルネットワークなどの教師あり学習手法を用いてもよい。
　要求特性を満足する設計条件の候補を提案する逆問題解析においては、要求特性と、設計条件の範囲とを入力させ、設計条件の範囲においてランダムまたは所定の刻み幅で網羅探索点を生成する。また、要求特性を満足する設計条件の候補を提案する逆問題解析は、各網羅探索点に対応する特性を数理モデルによって予測し、要求特性を満足する特性の網羅探索点を抽出することで、所望の要求特性を満足する設計条件の候補を得ることができる。
　要求特性を満足する設計条件の候補を提案する逆問題解析は、例えば遺伝的アルゴリズム、焼きなまし法（シミュレーテッド・アニーリング法）、クラスターアルゴリズム、拡張アンサンブル法（例えば、マルチカノニカル法、シミュレーテッド・テンパリング法、レプリカ交換モンテカルロ法（パラレル・テンパリング法）など）などの最適化手法などを用いてもよい。
　ポリマー及び樹脂組成物の特性予測を数理モデルにより行う際には、各原料の配合量を説明変数として入力してもよいし、物理化学的な特性を直接的には示さない情報、例えば、ポリマー及び樹脂組成物の銘柄を「０」と「１」で表すダミー変数で記述して、説明変数として用いてもよい。また、ポリマー及び樹脂組成物の特性予測を数理モデルにより行う際には、原料となる分子の構造的特徴を数値化した情報又は分子の化学的特徴を数値化した情報と、その配合量と、に基づき、説明変数を作成して入力してもよい。
　分子の構造的特徴を数値化する手法の一例としては、Ｅｘｔｅｎｄｅｄ　Ｃｉｒｃｕｌａｒ　ＦｉｎｇｅｒＰｒｉｎｔｓ（以下、ＥＣＦＰという）がある。ＥＣＦＰは、全ての部分構造の種類と個数とを抽出し、ベクトル（列：種類、値：個数）として表現することで分子の構造的特徴を数値化する手法がある。
　部分構造は、Ｓｉｍｐｌｉｆｉｅｄ　Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ　Ｉｎｐｕｔ　Ｌｉｎｅ　Ｅｎｔｒｙ　Ｓｙｓｔｅｍ（以下、ＳＭＩＬＥＳという）記法などの表記方法で表すことができる。ＥＣＦＰは、例えば既存のライブラリにＳＭＩＬＥＳ記法で表した添加剤の情報を入力することで、分子の構造的特徴を計算することができる。また、分子の構造的特徴を数値化する手法の他の例としてはグラフ畳み込みニューラルネットワークがある。グラフ畳み込みニューラルネットワークは、例えば既存のライブラリにＳＭＩＬＥＳ記法で表した添加剤の情報を入力することで、分子の構造的特徴を計算することができる。
　また、例えば分子の化学的特徴を数値化する手法の一例としては、分子の物性情報を抽出し、ベクトル（列：物性情報、値：数値）として表現することで、分子の化学的特徴を数値化する手法がある。分子の化学的特徴を数値化する手法は、例えば既存のライブラリにＳＭＩＬＥＳ記法で表した添加剤の情報を入力することで、分子の化学的特徴を計算することができる。
　分子の物性情報は、例えば分子量、価電子数、部分電荷、アミノ基数、ヒドロキシ基数などである。また、分子の物性情報は、ＨＯＭＯ、ＬＵＭＯ、電荷、屈折率、又は振動数などの量子化学計算ソフトで計算できる物性値、融点、粘度、又は比表面積などの実験で測定可能な物性値、であってもよい。
　設計支援装置１０は、作業者がユーザ端末１２に入力した情報を受信し、ポリマー及び樹脂組成物の設計と特性の予測に関する処理を実行する。設計支援装置１０はユーザ端末１２に処理結果の情報を送信し、ユーザ端末１２に表示させて作業者に確認させる。図１の情報処理システムは、例えばＷｅｂサーバ機能を有する設計支援装置１０と、Ｗｅｂブラウザ機能によりＷｅｂアプリを実行するユーザ端末１２とで実現できる。
　なお、図１の情報処理システムは一例であって、用途や目的に応じて様々なシステム構成例があることは言うまでもない。例えば設計支援装置１０は複数台のコンピュータにより実現してもよいし、クラウドコンピューティングのサービスとして実現するようにしてもよい。また、図１の情報処理システムはスタンドアローンのコンピュータにより実現してもよい。
　＜ハードウェア構成＞
　図１の設計支援装置１０及びユーザ端末１２は、例えば図２に示すハードウェア構成のコンピュータ５００により実現する。
　図２は、本実施形態に係るコンピュータの一例のハードウェア構成図である。図２のコンピュータ５００は、入力装置５０１、表示装置５０２、外部Ｉ／Ｆ５０３、ＲＡＭ５０４、ＲＯＭ５０５、ＣＰＵ５０６、通信Ｉ／Ｆ５０７、及びＨＤＤ５０８などを備えており、それぞれがバスＢで相互に接続されている。なお、入力装置５０１及び表示装置５０２は接続して利用する形態であってもよい。
　入力装置５０１は、ユーザが各種信号を入力するのに用いるタッチパネル、操作キーやボタン、キーボードやマウスなどである。表示装置５０２は、画面を表示する液晶や有機ＥＬなどのディスプレイ、音声や音などの音データを出力するスピーカ等で構成されている。通信Ｉ／Ｆ５０７はコンピュータ５００がデータ通信を行うためのインタフェースである。
　また、ＨＤＤ５０８は、プログラムやデータを格納している不揮発性の記憶装置の一例である。格納されるプログラムやデータには、コンピュータ５００全体を制御する基本ソフトウェアであるＯＳ、及びＯＳ上において各種機能を提供するアプリケーションなどがある。なお、コンピュータ５００はＨＤＤ５０８に替えて、記憶媒体としてフラッシュメモリを用いるドライブ装置（例えばソリッドステートドライブ：ＳＳＤなど）を利用するものであってもよい。
　外部Ｉ／Ｆ５０３は、外部装置とのインタフェースである。外部装置には、記録媒体５０３ａなどがある。これにより、コンピュータ５００は外部Ｉ／Ｆ５０３を介して記録媒体５０３ａの読み取り及び／又は書き込みを行うことができる。記録媒体５０３ａにはフレキシブルディスク、ＣＤ、ＤＶＤ、ＳＤメモリカード、ＵＳＢメモリなどがある。
　ＲＯＭ５０５は、電源を切ってもプログラムやデータを保持することができる不揮発性の半導体メモリ（記憶装置）の一例である。ＲＯＭ５０５にはコンピュータ５００の起動時に実行されるＢＩＯＳ、ＯＳ設定、及びネットワーク設定などのプログラムやデータが格納されている。ＲＡＭ５０４はプログラムやデータを一時保持する揮発性の半導体メモリ（記憶装置）の一例である。
　ＣＰＵ５０６は、ＲＯＭ５０５やＨＤＤ５０８などの記憶装置からプログラムやデータをＲＡＭ５０４上に読み出し、処理を実行することで、コンピュータ５００全体の制御や機能を実現する演算装置である。本実施形態に係るコンピュータ５００は、プログラムを実行することで後述するような設計支援装置１０及びユーザ端末１２の各種機能を実現できる。
　＜機能構成＞
　本実施形態に係る情報処理システムの機能構成について説明する。図３は本実施形態に係る情報処理システムの一例の機能構成図である。なお、図３の構成図は、本実施形態の説明に不要な部分について適宜省略している。図４は本実施形態に係るポリマー合成及び樹脂組成物作成の一例を示した説明図である。また、図５Ａ～図５Ｄは本実施形態に係る順問題解析及び逆問題解析の一例を示した説明図である。
　本実施形態に係る情報処理システムは、例えば図４に示すポリマーの合成及び樹脂組成物の作成を支援する。ポリマーの原料は、例えばモノマー、重合開始剤、重合禁止剤、及び重合に用いる溶剤などである。ポリマーの設計条件は、原料の種類と配合量、熱処理などの処理温度、及び処理時間などである。ポリマーの特性は、粘度、ガラス転移点、分子量、及び酸価などである。ポリマーは例えば図４に示すように合成される。
　樹脂組成物は、例えば図４に示すように、合成したポリマーに重合開始剤、増感剤、密着剤、及び可塑剤などを混合して作成される。樹脂組成物は、液体、ゲル状、又はペースト状の樹脂であってもよい。また、樹脂組成物は、フィルム、フィルム積層体、フィルムと金属との複合材料、又は成形品などの樹脂加工品であってもよい。また、樹脂組成物は金属配線用であってもよい。
　樹脂組成物の原料は、例えばポリマー、オリゴマー、モノマー、フィラー、触媒、重合開始剤、重合禁止剤、架橋剤、硬化剤、可塑剤、増粘剤、及び溶剤などである。また、樹脂組成物の原料は、アルカリ可溶性ポリマー、エチレン性不飽和結合含有化合物、光重合開始剤、酸分解性基を含む繰り返し単位を有する樹脂、フェノール樹脂、光酸発生剤、溶解抑止剤、増感剤、及び密着剤などであってもよい。樹脂組成物の設計条件は、原料の種類と配合量、熱処理などの処理温度、処理時間、フィルム状に塗工する際の塗工温度、及び塗工速度などである。
　また、樹脂組成物の特性は膜厚、光感度、透過性、解像性、現像性（最小現像時間、現像速度、現像形態、現像残渣）、最小のレジスト線幅、基板に対する密着性、現像液発泡性、現像液凝集性、エッジヒューズ特性、硬化膜柔軟性、ベースフィルムとのタック性、カバーフィルムとのタック性、色相安定性、色差、剥離時間、剥離片サイズ、テント性、分散性、耐溶剤性（例えばＮ－メチル－２－ピロリドン（ＮＭＰ）耐性）、及び耐熱性（例えば黄変色差）などである。
　樹脂組成物の特性は、例えば図４に示すように、ポリマーの粘度、ガラス転移点、分子量、及び酸価などのポリマーの特性を調整することにより制御できる。また、樹脂組成物の特性予測を数理モデルにより行う場合には、合成したポリマーの配合量、混合する重合開始剤、増感剤、密着材、可塑剤などの種類及び配合量に加え、モノマーからポリマーを合成する際に用いたポリマーの設計条件情報及びポリマーの特性予測情報の一方又は両方を用いてもよい。
　また、例えば図４に示すように、本実施形態に係る情報処理システムでは、ポリマーの合成段階と樹脂組成物の作成段階とで、同名称の原料を使用したとしても、同名称の原料のポリマーの合成段階及び樹脂組成物の作成段階での化学的作用・役割を適切に区別することができる。
　図３に示した情報処理システムの設計支援装置１０は、要求受信部２０、応答送信部２２、設計モード取得部２４、要求特性取得部２６、設計条件取得部２８、制御部３０、ポリマー設計条件提案部３２、樹脂組成物設計条件提案部３４、ポリマー特性予測部３６、樹脂組成物特性予測部３８、及び記憶部４０を有する。また、ユーザ端末１２は、情報表示部５０、操作受付部５２、要求送信部５４、及び応答受信部５６を有する。
　情報表示部５０は、作業者から情報の入力を受け付ける画面及び設計支援装置１０が実行した処理結果などの情報を表示装置５０２に表示する。操作受付部５２は情報の入力などの作業者の操作を受け付ける。要求送信部５４は作業者からの情報の入力に応じた処理の要求を設計支援装置１０に送信する。また、応答受信部５６は要求送信部５４が送信した処理の要求に対する応答を設計支援装置１０から受信する。
　要求受信部２０はユーザ端末１２から処理の要求を受信する。応答送信部２２は処理の要求に応じた処理結果を応答する。設計モード取得部２４は、作業者がユーザ端末１２において選択した後述の設計モードの情報を取得する。要求特性取得部２６は、ポリマー及び樹脂組成物の要求特性情報を取得する。設計条件取得部２８は、ポリマー及び樹脂組成物の設計条件情報を取得する。また、設計条件取得部２８は、ポリマー及び樹脂組成物の設計条件情報の範囲情報を取得する。
　ポリマー設計条件提案部３２は、第１の設計条件提案部の一例である。ポリマー設計条件提案部３２は図５Ｃに示すように、入力されたポリマーの要求特性情報を満足するポリマーの設計条件情報の候補を、数理モデルを用いて提案する。
　樹脂組成物設計条件提案部３４は、第２の設計条件提案部の一例である。樹脂組成物設計条件提案部３４は図５Ｄに示すように、入力された樹脂組成物の要求特性情報を満足する樹脂組成物の設計条件情報の候補を、数理モデルを用いて提案する。
　ポリマー特性予測部３６は、第２の特性予測部の一例である。ポリマー特性予測部３６は図５Ａに示すように、入力されたポリマーの設計条件情報に基づいてポリマーの特性予測を、数理モデルを用いて行い、ポリマーの特性予測情報を出力する。
　樹脂組成物特性予測部３８は、第１の特性予測部の一例である。樹脂組成物特性予測部３８は図５Ｂに示すように、入力された樹脂組成物の設計条件情報に基づいて樹脂組成物の特性予測を、数理モデルを用いて行い、樹脂組成物の特性予測情報を出力する。樹脂組成物の設計条件情報には、ポリマー特性予測部３６に入力されたポリマーの設計条件情報と、ポリマー特性予測部３６から出力されたポリマーの特性予測情報と、が含まれている。
　制御部３０は、作業者が選択した設計モードの情報に基づき、ポリマー設計条件提案部３２又はポリマー特性予測部３６を用いてポリマーの設計の支援を行うと共に、樹脂組成物設計条件提案部３４又は樹脂組成物特性予測部３８を用いて樹脂組成物の設計の支援を行う。また、記憶部４０は、ポリマー設計条件提案部３２、樹脂組成物設計条件提案部３４、ポリマー特性予測部３６、及び樹脂組成物特性予測部３８が利用する数理モデルを記憶する。記憶部４０は、ポリマー特性予測部３６に入力されたポリマーの設計条件情報とポリマー特性予測部３６から出力されたポリマーの特性予測情報とを対応付けて記憶しておく。記憶部４０は、樹脂組成物特性予測部３８に入力された樹脂組成物の設計条件情報と樹脂組成物特性予測部３８から出力された樹脂組成物の特性予測情報とを対応付けて記憶しておく。記憶部４０は、ポリマー設計条件提案部３２に入力されたポリマーの要求特性情報とポリマー設計条件提案部３２から出力されたポリマーの設計条件情報の候補とを対応付けて記憶しておいてもよい。また、記憶部４０は、樹脂組成物設計条件提案部３４に入力された樹脂組成物の要求特性情報と樹脂組成物設計条件提案部３４から出力された樹脂組成物の設計条件情報の候補とを対応付けて記憶しておいてもよい。なお、図３の構成図は一例である。本実施形態に係る情報処理システムの構成は様々な構成により実現できる。
　＜処理＞
　本実施形態に係る情報処理システムは、ユーザ端末１２で作業者が選択した設計モードに基づき、ポリマーの設計、及びポリマーを含有する樹脂組成物の設計を支援する処理を図６のフローチャートのように変化させる。
　図６は、本実施形態に係る情報処理システムの処理手順の一例を示したフローチャートである。図７は設計モード選択画面の一例のイメージ図である。ステップＳ１０において設計支援装置１０の設計モード取得部２４は、ユーザ端末１２において作業者が選択した設計モードの情報を取得する。
　例えば作業者はユーザ端末１２に表示された図７の設計モード選択画面１０００から設計モードを選択する。図７の設計モード選択画面１０００は、ポリマー設計の「条件探索をする」か「探索しない」を作業者に選択させると共に、樹脂組成物設計の「条件探索をする」か「探索しない」を作業者に選択させる例である。
　作業者は設計モード選択画面１０００のポリマー設計の「条件探索をする」を選択することで、ポリマー設計の逆問題解析による支援を選択できる。作業者は設計モード選択画面１０００のポリマー設計の「探索しない」を選択することで、ポリマー設計の順問題解析による支援を選択できる。
　作業者は設計モード選択画面１０００の樹脂組成物設計の「条件探索をする」を選択することで、樹脂組成物設計の逆問題解析による支援を選択できる。作業者は設計モード選択画面１０００の樹脂組成物設計の「探索しない」を選択することで、樹脂組成物設計の順問題解析による支援を選択できる。
　ステップＳ１２において設計支援装置１０の制御部３０は、ステップＳ１０で取得した設計モードの情報に基づき、樹脂組成物設計の「条件探索をする」を作業者が選択したか否かを判定する。制御部３０は樹脂組成物設計の「条件探索をする」を作業者が選択していなければ、作業者が樹脂組成物設計の「探索しない」を選択したと判定してステップＳ１４の処理に進む。
　ステップＳ１４において設計支援装置１０の制御部３０は、ステップＳ１０で取得した設計モードの情報に基づき、ポリマー設計の「条件探索をする」を作業者が選択したか否かを判定する。制御部３０はポリマー設計の「条件探索をする」を作業者が選択していなければ、作業者がポリマー設計の「探索しない」を選択したと判定してステップＳ１８の処理に進む。また、制御部３０はポリマー設計の「条件探索をする」を作業者が選択していれば、ステップＳ２０の処理に進む。
　ステップＳ１８において制御部３０は、順問題解析を利用したポリマー設計支援処理と順問題解析を利用した樹脂組成物設計支援処理を行う。ステップＳ２０において制御部３０は逆問題解析を利用したポリマー設計支援処理と順問題解析を利用した樹脂組成物設計支援処理を行う。
　また、ステップＳ１２において設計支援装置１０の制御部３０は、ステップＳ１０で取得した設計モードの情報に基づき、樹脂組成物設計の「条件探索をする」を作業者が選択したか否かを判定する。制御部３０は樹脂組成物設計の「条件探索をする」を作業者が選択していれば、ステップＳ１６の処理に進む。
　ステップＳ１６において設計支援装置１０の制御部３０は、ステップＳ１０で取得した設計モードの情報に基づき、ポリマー設計の「条件探索をする」を作業者が選択したか否かを判定する。制御部３０はポリマー設計の「条件探索をする」を作業者が選択していなければ、作業者がポリマー設計の「探索しない」を選択したと判定してステップＳ２２の処理に進む。また、制御部３０はポリマー設計の「条件探索をする」を作業者が選択していれば、ステップＳ２４の処理に進む。
　ステップＳ２２において制御部３０は、順問題解析を利用したポリマー設計支援処理と逆問題解析を利用した樹脂組成物設計支援処理を行う。ステップＳ２４において制御部３０は逆問題解析を利用したポリマー設計支援処理と逆問題解析を利用した樹脂組成物設計支援処理を行う。
　なお、図７の設計モード選択画面１０００は一例であって、ポリマー設計及び樹脂組成物設計の何れか一方について「条件探索をする」か「探索しない」を選択させるようにしてもよい。また、作業者が利用できる設計モードが一つである場合は、図６に示した処理を省略してもよい。
　　《ステップＳ１８の処理例》
　図８は、順問題解析を利用したポリマー設計支援処理及び順問題解析を利用した樹脂組成物設計支援処理の一例のフローチャートである。図９Ａは、ポリマーの設計条件情報の一例を示す構成図である。図９Ｂは、ポリマーの特性予測情報の一例を示す構成図である。図１０Ａは、樹脂組成物の設計条件情報の一例を示す構成図である。図１０Ｂは、樹脂組成物の特性予測情報の一例を示す構成図である。
　ステップＳ１００において、設計支援装置１０の設計条件取得部２８はユーザ端末１２において作業者が入力した例えば図９Ａに示すようなポリマーの設計条件情報を取得する。ポリマーの設計条件情報は、原料の種類と配合量とを情報として含む。
　ステップＳ１０２において、制御部３０はステップＳ１００で設計条件取得部２８が取得したポリマーの設計条件情報をポリマー特性予測部３６に提供して、ポリマーの特性予測を依頼する。ポリマー特性予測部３６は提供されたポリマーの設計条件情報に基づいた特性予測を、数理モデルを用いて行う。ポリマー特性予測部３６は数理モデルを用いた特性予測により例えば図９Ｂに示すようなポリマーの特性予測情報を得る。
　ステップＳ１０４において、制御部３０はステップＳ１０２で得た例えば図９Ｂに示したポリマーの特性予測情報をユーザ端末１２に表示させるように制御する。ステップＳ１０４でユーザ端末１２に表示させる情報には、ステップＳ１００で作業者が入力した例えば図９Ａに示したポリマーの設計条件情報が含まれていてもよい。
　ステップＳ１０６において、設計支援装置１０の設計条件取得部２８はユーザ端末１２において作業者が入力した例えば図１０Ａに示すような樹脂組成物の設計条件情報を取得する。図１０Ａに示した樹脂組成物の設計条件情報は、ステップＳ１０２で特性予測情報を得たポリマーを原料として含んでいる。樹脂組成物の設計条件情報は、原料の種類と配合量とを情報として含む。
　ステップＳ１０８において、制御部３０はステップＳ１０６で設計条件取得部２８が取得した樹脂組成物の設計条件情報を樹脂組成物特性予測部３８に提供して、樹脂組成物の特性予測を依頼する。樹脂組成物特性予測部３８は提供された樹脂組成物の設計条件情報に基づいた特性予測を、数理モデルを用いて行う。樹脂組成物特性予測部３８は数理モデルを用いた特性予測により例えば図１０Ｂに示すような樹脂組成物の特性予測情報を得る。
　また、ステップＳ１１０において、制御部３０はステップＳ１０８で得た、例えば図１０Ｂに示したような樹脂組成物の特性予測情報をユーザ端末１２に表示させるように制御する。ステップＳ１１０でユーザ端末１２に表示させる情報には、ステップＳ１０６で作業者が入力した例えば図１０Ａに示した樹脂組成物の設計条件情報が含まれていてもよい。
　図８の処理によれば、モノマーからポリマーを合成する際のポリマーの特性を評価した上で、合成したポリマーに対して重合開始剤、増感剤、密着剤、可塑剤、及び溶剤などを混合した樹脂組成物の特性を評価できる。
　　《ステップＳ２０の処理例》
　図１１は、逆問題解析を利用したポリマー設計支援処理及び順問題解析を利用した樹脂組成物設計支援処理の一例のフローチャートである。図１２は、ポリマー及び樹脂組成物の要求特性情報の一例を示す構成図である。図１３は、ポリマーの設計条件情報の範囲情報の一例を示す構成図である。図１４は、樹脂組成物の設計条件情報の一例を示す構成図である。図１５Ａ及び図１５Ｂは、提案ポリマーの情報の一例を示す構成図である。図１６は、提案ポリマーの情報を表示する一例の画面イメージである。
　ステップＳ２００において、設計支援装置１０の要求特性取得部２６はユーザ端末１２において作業者が入力した例えば図１２に示すようなポリマー及び樹脂組成物の要求特性情報を取得する。図１２のポリマー及び樹脂組成物の要求特性情報は、ポリマー及び樹脂組成物の要求特性を下限値及び上限値により表す例である。
　ステップＳ２０２において、設計条件取得部２８はユーザ端末１２において作業者が入力した例えば図１３に示すようなポリマーの設計条件情報の範囲情報を取得する。図１３のポリマーの設計条件情報の範囲情報は、原料の種類と、原料ごとの配合量の下限値及び上限値と、を情報として含む。
　また、図１３のポリマーの設計条件情報の範囲情報は、合成するポリマーに必ず含ませる原料を作業者が選択できる例である。合成するポリマーに必ず含ませるように作業者が選択した原料は項目「必ず含む」にチェックが入る。図１３は「モノマーＡ」及び「モノマーＢ」を合成するポリマーに必ず含ませる原料として作業者が選択した例である。
　ステップＳ２０４において、設計条件取得部２８はユーザ端末１２において作業者が入力した例えば図１４に示すような樹脂組成物の設計条件情報を取得する。図１４に示した樹脂組成物の設計条件情報は、設計されたポリマーを原料として含んでいる。樹脂組成物の設計条件情報は、原料の種類と配合量とを情報として含む。
　ステップＳ２０６において、制御部３０はステップＳ２０２で取得したポリマーの設計条件情報の範囲情報をポリマー設計条件提案部３２に提供して、ポリマーの設計条件情報の範囲情報の範囲内の網羅探索点の生成を依頼する。ポリマー設計条件提案部３２は提供されたポリマーの設計条件情報の範囲情報の範囲内で、ランダムまたは所定の刻み幅で所定数（例えば１０００個）の網羅探索点を生成する。
　網羅探索点は、例えば図１３のポリマーの設計条件情報の範囲情報であれば、原料である「モノマーＡ」「モノマーＢ」「モノマーＣ」「重合開始剤Ａ」「重合開始剤Ｃ」及び「重合開始剤Ｄ」の配合量の組合せである。それぞれの原料の配合量は、項目「配合量の下限値」及び「配合量の上限値」により示された範囲内から選択される。
　ステップＳ２０８において、ポリマー設計条件提案部３２はステップＳ２０６で生成した複数の網羅探索点に基づいたポリマーの特性予測を、数理モデルを用いて行い、複数の網羅探索点に基づいた複数のポリマーの特性予測情報を得る。制御部３０は、複数の網羅探索点に基づいた複数のポリマーの特性予測情報及びステップＳ２０４で設計条件取得部２８が取得した樹脂組成物の設計条件情報を樹脂組成物特性予測部３８に提供し、樹脂組成物の特性予測を依頼する。
　樹脂組成物特性予測部３８は提供された複数の網羅探索点に基づいた複数のポリマーの特性予測情報及びステップＳ２０４で設計条件取得部２８が取得した樹脂組成物の設計条件情報に基づいた特性予測を、数理モデルを用いて行う。樹脂組成物特性予測部３８は数理モデルを用いた特性予測により複数の樹脂組成物の特性予測情報を得る。
　ステップＳ２１０において、ポリマー設計条件提案部３２はステップＳ２０８で得たポリマー及び樹脂組成物の特性予測情報が、例えば図１２に示すようなポリマー及び樹脂組成物の要求特性情報を満足する網羅探索点を抽出する。ステップＳ２１０の処理は設計条件の範囲においてランダムまたは所定の刻み幅で生成した網羅探索点のうち、図１２に示すようなポリマー及び樹脂組成物の要求特性情報を満足することのできた網羅探索点を抽出する処理である。
　ステップＳ２１２において、制御部３０はステップＳ２１０で抽出した網羅探索点に基づいて合成されるポリマーの特性予測情報及び設計条件情報を、例えば図１５Ａ及び図１５Ｂに示したような提案ポリマーの情報としてユーザ端末１２に表示させるように制御する。例えば図１５Ａは提案ポリマーの情報として、ステップＳ２１０で抽出した網羅探索点に基づいて合成されるポリマーの特性予測情報を示している。また、例えば図１５Ｂは提案ポリマーの情報として、ステップＳ２１０で抽出した網羅探索点に基づいて合成されるポリマーの設計要件情報を示している。図１５Ａ及び図１５Ｂに示した提案ポリマーの情報は一例であり、例えば図１５Ａに示した提案ポリマーの特性予測情報と図１５Ｂに示した提案ポリマーの設計要件情報とを一行に並べて表示してもよい。
　なお、制御部３０はステップＳ２１０で抽出した網羅探索点に基づいて合成される提案ポリマーの情報を、例えば図１６に示したような計算結果画面１１００としてユーザ端末１２に表示させるように制御してもよい。図１６の計算結果画面１１００は、ステップＳ２１０で抽出した網羅探索点に基づいて合成される提案ポリマーの情報を、グラフ表示している例である。
　欄１１０２は、計算結果画面１１００において要求特性を調整するスライダーが表示されている。欄１１０２のスライダーを用いることで、作業者は欄１１０２に表示されている要求特性を調整した計算結果のプロットが可能である。
　欄１１０４は、複数の提案ポリマーの分子量のグラフが表示されている。欄１１０６は、複数の提案ポリマーの特性予測情報が表示されている。なお、図１６の欄１１０６には、ポリマーを用いて樹脂組成物を作成する際に求められる耐溶剤性（例えばＮＭＰ耐性）や耐熱性が提案ポリマーの特性として表示されている。
　図１１の処理によれば、モノマーからポリマーを合成する際のポリマーの設計条件を探索、最適化した上で、合成したポリマーに対して重合開始剤、増感剤、密着剤、可塑剤などを所定の評価条件に従って混合した樹脂組成物の特性を評価できる。
　　《ステップＳ２２の処理例》
　図１７は、順問題解析を利用したポリマー設計支援処理及び逆問題解析を利用した樹脂組成物設計支援処理の一例のフローチャートである。図１８は、樹脂組成物の要求特性情報の一例を示す構成図である。図１９は、樹脂組成物の設計条件情報の範囲情報の一例を示す構成図である。図２０Ａ及び図２０Ｂは、提案樹脂組成物の情報の一例を示す構成図である。
　ステップＳ３００において、設計支援装置１０の要求特性取得部２６はユーザ端末１２において作業者が入力した例えば図１８に示す樹脂組成物の要求特性情報を取得する。図１８の樹脂組成物の要求特性情報は、樹脂組成物の要求特性を下限値及び上限値により表す例である。
　ステップＳ３０２において、設計支援装置１０の設計条件取得部２８はユーザ端末１２において作業者が入力した例えば図９Ａに示したようなポリマーの設計条件情報を取得する。
　ステップＳ３０４において、制御部３０はステップＳ３０２で設計条件取得部２８が取得したポリマーの設計条件情報をポリマー特性予測部３６に提供して、ポリマーの特性予測を依頼する。ポリマー特性予測部３６は提供されたポリマーの設計条件情報に基づいた特性予測を、数理モデルを用いて行う。ポリマー特性予測部３６は数理モデルを用いた特性予測により例えば図９Ｂに示したようなポリマーの特性予測情報を得る。
　ステップＳ３０６において、制御部３０はステップＳ３０４で得た例えば図９Ｂに示したポリマーの特性予測情報をユーザ端末１２に表示させるように制御する。ステップＳ３０６でユーザ端末１２に表示させる情報には、ステップＳ３０２で作業者が入力した例えば図９Ａに示したポリマーの設計条件情報が含まれていてもよい。
　ステップＳ３０８において、設計条件取得部２８はユーザ端末１２において作業者が入力した例えば図１９に示すような樹脂組成物の設計条件情報の範囲情報を取得する。図１９に示した樹脂組成物の設計条件情報の範囲情報は、設計されたポリマーを原料として含んでいる。図１９の樹脂組成物の設計条件情報の範囲情報は、原料の種類と、原料ごとの配合量の下限値及び上限値と、を情報として含む。
　また、図１９の樹脂組成物の設計条件情報の範囲情報は、作成する樹脂組成物に必ず含ませる原料を作業者が選択できる例である。作成する樹脂組成物に必ず含ませるように作業者が選択した原料は項目「必ず含む」にチェックが入る。図１９は「ポリマー１」「増感剤Ａ」及び「密着剤Ａ」を作成する樹脂組成物に必ず含ませる原料として作業者が選択した例である。
　ステップＳ３１０において、制御部３０はステップＳ３０８で取得した樹脂組成物の設計条件情報の範囲情報を樹脂組成物設計条件提案部３４に提供して、樹脂組成物の設計条件情報の範囲情報の範囲内の網羅探索点の生成を依頼する。樹脂組成物設計条件提案部３４は提供された樹脂組成物の設計条件情報の範囲情報の範囲内で、ランダムまたは所定の刻み幅で所定数（例えば１０００個）の網羅探索点を生成する。
　網羅探索点は、例えば図１９の樹脂組成物の設計条件情報の範囲情報であれば、原料である「ポリマー１」「重合開始剤Ｂ」「重合開始剤Ｅ」「増感剤Ａ」「密着剤Ａ」及び「可塑剤Ａ」の配合量の組合せである。それぞれの原料の配合量は、項目「配合量の下限値」及び「配合量の上限値」により示された範囲内から選択される。
　ステップＳ３１２において、樹脂組成物設計条件提案部３４はステップＳ３１０で生成した複数の網羅探索点に基づいた樹脂組成物の特性予測を、数理モデルを用いて行い、複数の網羅探索点に基づいた複数の樹脂組成物の特性予測情報を得る。
　ステップＳ３１４において、樹脂組成物設計条件提案部３４はステップＳ３１２で得た樹脂組成物の特性予測情報が、例えば図１８に示すような樹脂組成物の要求特性情報を満足する網羅探索点を抽出する。ステップＳ３１４の処理は設計条件の範囲においてランダムまたは所定の刻み幅で生成した網羅探索点のうち、図１８に示すような樹脂組成物の要求特性情報を満足することのできた網羅探索点を抽出する処理である。
　ステップＳ３１６において、制御部３０はステップＳ３１４で抽出した網羅探索点に基づいて作成される樹脂組成物の特性予測情報及び設計条件情報を、例えば図２０Ａ及び図２０Ｂに示したような提案樹脂組成物の情報としてユーザ端末１２に表示させるように制御する。例えば図２０Ａは提案樹脂組成物の情報として、ステップＳ３１４で抽出した網羅探索点に基づいて合成される樹脂組成物の特性予測情報を示している。また、図２０Ｂは提案樹脂組成物の情報として、ステップＳ３１４で抽出した網羅探索点に基づいて合成される樹脂組成物の設計要件情報を示している。図２０Ａ及び図２０Ｂに示した提案樹脂組成物の情報は一例であり、例えば図２０Ａに示した提案樹脂組成物の特性予測情報と図２０Ｂに示した提案樹脂組成物の設計要件情報とを一行に並べて表示してもよい。
　図１７の処理によれば、モノマーからポリマーを所定の合成条件に従って合成したポリマーの特性を評価した上で、合成したポリマーに対して重合開始剤、増感剤、密着剤、可塑剤、及び溶剤などを混合した樹脂組成物の設計条件を探索、最適化できる。
　　《ステップＳ２４の処理例》
　図２１は、逆問題解析を利用したポリマー設計支援処理及び逆問題解析を利用した樹脂組成物設計支援処理の一例のフローチャートである。図２２Ａ及び図２２Ｂは、提案ポリマーの情報の一例を示す構成図である。図２３は、樹脂組成物の設計条件情報の範囲情報の一例を示す構成図である。図２４Ａ及び図２４Ｂは、提案樹脂組成物の情報の一例を示す構成図である。
　ステップＳ４００において、設計支援装置１０の要求特性取得部２６はユーザ端末１２において作業者が入力した例えば図１２に示したようなポリマー及び樹脂組成物の要求特性情報を取得する。ステップＳ４０２において、設計条件取得部２８はユーザ端末１２において作業者が入力した例えば図１３に示したようなポリマーの設計条件情報の範囲情報を取得する。
　ステップＳ４０４において、制御部３０はステップＳ４０２で取得したポリマーの設計条件情報の範囲情報をポリマー設計条件提案部３２に提供して、ポリマーの設計条件情報の範囲情報の範囲内の網羅探索点の生成を依頼する。ポリマー設計条件提案部３２は提供されたポリマーの設計条件情報の範囲情報の範囲内で、ランダムまたは所定の刻み幅で所定数（例えば１０００個）の網羅探索点を生成する。
　ステップＳ４０６において、ポリマー設計条件提案部３２はステップＳ４０４で生成した複数の網羅探索点に基づいたポリマーの特性予測を、数理モデルを用いて行い、複数の網羅探索点に基づいた複数のポリマーの特性予測情報を得る。
　ステップＳ４０８において、ポリマー設計条件提案部３２はステップＳ４０６で得たポリマーの特性予測情報が、例えば図１２に示したようなポリマーの要求特性情報を満足する網羅探索点を抽出する。ステップＳ４０８の処理はポリマーの設計条件の範囲においてランダムまたは所定の刻み幅で生成した網羅探索点のうち、ポリマーの要求特性情報を満足することのできた網羅探索点を抽出する処理である。
　ステップＳ４１０において、設計条件取得部２８はユーザ端末１２において作業者が入力した例えば図２３に示すような樹脂組成物の設計条件情報の範囲情報を取得する。図２３に示した樹脂組成物の設計条件情報の範囲情報は、設計された（ステップＳ４０８で抽出した網羅探索点に対応する）ポリマーを原料として含んでいる。図２３の樹脂組成物の設計条件情報の範囲情報は、原料の種類と、原料ごとの配合量の下限値及び上限値と、を情報として含む。
　また、図２３の樹脂組成物の設計条件情報の範囲情報は、作成する樹脂組成物に必ず含ませる原料を作業者が選択できる例である。作成する樹脂組成物に必ず含ませるように作業者が選択した原料は、項目「必ず含む」にチェックが入る。図２３は「設計されたポリマー」「増感剤Ａ」及び「密着剤Ａ」を作成する樹脂組成物に必ず含ませる原料として作業者が選択した例である。
　ステップＳ４１２において、制御部３０はステップＳ４１０で取得した樹脂組成物の設計条件情報の範囲情報を樹脂組成物設計条件提案部３４に提供して、樹脂組成物の設計条件情報の範囲情報の範囲内の網羅探索点の生成を依頼する。樹脂組成物設計条件提案部３４は提供された樹脂組成物の設計条件情報の範囲情報の範囲内で、ランダムまたは所定の刻み幅で所定数（例えば１０００個）の樹脂組成物の網羅探索点を生成する。
　樹脂組成物の網羅探索点は、例えば図２３の樹脂組成物の設計条件情報の範囲情報であれば、原料である「設計されたポリマー」「重合開始剤Ｂ」「重合開始剤Ｅ」「増感剤Ａ」「密着剤Ａ」及び「可塑剤Ａ」の配合量の組合せである。それぞれの原料の配合量は、項目「配合量の下限値」及び「配合量の上限値」により示された範囲内から選択される。
　ステップＳ４１４において、樹脂組成物設計条件提案部３４はステップＳ４０８で抽出したポリマーの複数の網羅探索点、及びステップＳ４１２で生成した樹脂組成物の複数の網羅探索点に基づいた樹脂組成物の特性予測を、数理モデルを用いて行う。樹脂組成物設計条件提案部３４は、ポリマー及び樹脂組成物の複数の網羅探索点に基づいた複数の樹脂組成物の特性予測情報を得る。
　ステップＳ４１６において、樹脂組成物設計条件提案部３４はステップＳ４１４で得た樹脂組成物の特性予測情報が、例えば図１２に示したような樹脂組成物の要求特性情報を満足するポリマー及び樹脂組成物の網羅探索点を抽出する。
　ステップＳ４１８において、制御部３０はステップＳ４１６で抽出したポリマーの網羅探索点に基づいて合成されるポリマーの特性予測情報及び設計条件情報を、例えば図２２Ａ及び図２２Ｂに示すような提案ポリマーの情報としてユーザ端末１２に表示させるように制御する。例えば図２２Ａは提案ポリマーの情報として、ステップＳ４１６で抽出した網羅探索点に基づいて合成されるポリマーの特性予測情報を示している。また、図２２Ｂは提案ポリマーの情報として、ステップＳ４１６で抽出した網羅探索点に基づいて合成されるポリマーの設計要件情報を示している。なお、図２２Ａ及び図２２Ｂに示した提案ポリマーの情報は一例であり、例えば図２２Ａに示した提案ポリマーの特性予測情報と図２２Ｂに示した提案ポリマーの設計要件情報とを一行に並べて表示してもよい。
　また、ステップＳ４１８において、制御部３０はステップＳ４１６で抽出した網羅探索点に基づいて作成される樹脂組成物の特性予測情報及び設計条件情報を、例えば図２４Ａ及び図２４Ｂに示すような提案樹脂組成物の情報としてユーザ端末１２に表示させるように制御する。例えば図２４Ａは提案樹脂組成物の情報として、ステップＳ４１６で抽出した網羅探索点に基づいて合成される樹脂組成物の特性予測情報を示している。また、図２４Ｂは提案樹脂組成物の情報として、ステップＳ４１６で抽出した網羅探索点に基づいて合成される樹脂組成物の設計要件情報を示している。図２４Ａ及び図２４Ｂに示した提案樹脂組成物の情報は一例であり、例えば図２４Ａに示した提案樹脂組成物の特性予測情報と図２４Ｂに示した提案樹脂組成物の設計要件情報とを一行に並べて表示してもよい。
　図２１の処理によれば、ポリマー設計の要求特性を満足するポリマーの網羅探索点を予め絞り込んでおくことで、ポリマー設計の要求特性を満足しないポリマーを含有する樹脂組成物の網羅探索点を生成したり、特性予測を行ったりする必要がなくなり、樹脂組成物の設計条件の探索を効率的に行うことができる。
　図２５は、逆問題解析を利用したポリマー設計支援処理及び逆問題解析を利用した樹脂組成物設計支援処理の一例のフローチャートである。図２６は、ポリマーの特性予測情報の範囲情報の一例を示す構成図である。図２７Ａ及び図２７Ｂは、提案ポリマーの情報の一例を示す構成図である。図２８は、提案ポリマーの情報から転写したポリマーの要求特性情報の一例を示す構成図である。
　ステップＳ５００において、設計支援装置１０の要求特性取得部２６はユーザ端末１２において作業者が入力した例えば図１８に示したような樹脂組成物の要求特性情報を取得する。ステップＳ５０２において、設計条件取得部２８はユーザ端末１２において作業者が入力した例えば図１４に示したような樹脂組成物の設計条件情報を取得する。
　ステップＳ５０４において、要求特性取得部２６はユーザ端末１２において作業者が入力した例えば図２６に示したようなポリマーの要求特性情報の範囲情報を取得する。図２６のポリマーの要求特性情報の範囲情報は、ポリマーの要求特性が、要求特性ごとに下限値及び上限値で表されている。
　ステップＳ５０６において、制御部３０はステップＳ５０４で取得したポリマーの要求特性情報の範囲情報をポリマー設計条件提案部３２に提供して、ポリマーの要求特性情報の範囲情報の範囲内の網羅探索点の生成を依頼する。ポリマー設計条件提案部３２は提供されたポリマーの要求特性情報の範囲情報の範囲内で、ランダムまたは所定の刻み幅で所定数（例えば１０００個）の網羅探索点を生成する。
　ステップＳ５０８において、制御部３０はステップＳ５０６で生成されたポリマーの網羅探索点に基づいた樹脂組成物の特性予測を、樹脂組成物設計条件提案部３４に要求する。樹脂組成物設計条件提案部３４は、ステップＳ５０６で生成されたポリマーの網羅探索点に基づいた樹脂組成物の特性予測を、数理モデルを用いて行い、複数の網羅探索点に基づいた複数の樹脂組成物の特性予測情報を得る。
　ステップＳ５１０において、ポリマー設計条件提案部３２はステップＳ５０８で得た樹脂組成物の特性予測情報が、例えば図１８に示すような樹脂組成物の要求特性情報を満足する網羅探索点を、ステップＳ５０６で生成された複数の網羅探索点から抽出する。例えばステップＳ５１０の処理はポリマーの要求特性の範囲においてランダムまたは所定の刻み幅で生成した網羅探索点のうち、図１８に示すような樹脂組成物の要求特性情報を満足することのできた網羅探索点を抽出する処理である。
　ステップＳ５１２において、制御部３０はステップＳ５１０で抽出した網羅探索点に基づいて合成されるポリマーの特性予測情報及び設計要件情報を、例えば図２７Ａ及び図２７Ｂに示したような提案ポリマーの情報としてユーザ端末１２に表示させるように制御する。例えば図２７Ａは提案ポリマーの情報として、ステップＳ５１０で抽出した網羅探索点に基づいて合成されるポリマーの特性予測情報を示している。また、例えば図２７Ｂは提案ポリマーの情報として、ステップＳ５１０で抽出した網羅探索点に基づいて合成されるポリマーの設計要件情報を示している。図２７Ａ及び図２７Ｂに示した提案ポリマーの情報は一例であり、例えば図２７Ａに示した提案ポリマーの特性予測情報と図２７Ｂに示した提案ポリマーの設計要件情報とを一行に並べて表示してもよい。
　ステップＳ５１２において、制御部３０は図２７Ｂに示した提案ポリマーの設計要件情報から取得したポリマーの設計要件情報の範囲情報を、例えば図２８上段に示したような提案ポリマーの情報としてユーザ端末１２に表示させるように制御する。例えば図２８上段は提案ポリマーの情報として、ポリマーの設計要件情報の範囲情報を作業者に提案している。なお、作業者は図２８に示したように提案ポリマーの情報を、上段の提案ポリマーの情報を下段に示すポリマーの要求特性情報として転写することができ、また、転写後に数値を修正することもできる。
　ステップＳ５１４において、設計条件取得部２８はユーザ端末１２において作業者が入力した例えば図１３のポリマーの設計条件情報の範囲情報を取得する。
　ステップＳ５１６において、制御部３０はステップＳ５１４で取得したポリマーの設計条件情報の範囲情報をポリマー設計条件提案部３２に提供して、ポリマーの設計条件情報の範囲情報の範囲内の網羅探索点の生成を依頼する。ポリマー設計条件提案部３２は提供されたポリマーの設計条件情報の範囲情報の範囲内で、ランダムまたは所定の刻み幅で所定数（例えば１０００個）の網羅探索点を生成する。
　ステップＳ５１８において、ポリマー設計条件提案部３２はステップＳ５１６で生成した複数の網羅探索点に基づいたポリマーの特性予測を、数理モデルを用いて行い、複数の網羅探索点に基づいた複数のポリマーの特性予測情報を得る。
　ステップＳ５２０において、ポリマー設計条件提案部３２はステップＳ５１８で得たポリマーの特性予測情報が、例えば図２８下段に示したようなポリマーの要求特性情報を満足する網羅探索点を抽出する。ステップＳ５２０の処理はポリマーの設計条件の範囲においてランダムまたは所定の刻み幅で生成した網羅探索点のうち、ポリマーの要求特性情報を満足することのできた網羅探索点を抽出する処理である。
　ステップＳ５２２において、制御部３０はステップＳ５２０で抽出したポリマーの網羅探索点に基づいて合成されるポリマーの特性予測情報及び設計条件情報を、例えば図２９Ａ及び図２９Ｂに示すような提案ポリマーの情報としてユーザ端末１２に表示させるように制御する。例えば図２９Ａは提案ポリマーの情報として、ステップＳ５２０で抽出した網羅探索点に基づいて合成されるポリマーの特性予測情報を示している。また、図２９Ｂは提案ポリマーの情報として、ステップＳ５２０で抽出した網羅探索点に基づいて合成されるポリマーの設計要件情報を示している。なお、図２９Ａ及び図２９Ｂに示した提案ポリマーの情報は一例であり、例えば図２９Ａに示した提案ポリマーの特性予測情報と図２９Ｂに示した提案ポリマーの設計要件情報とを一行に並べて表示してもよい。
　図２５の処理によれば、樹脂組成物の要求特性を満足するポリマーの特性を探索することができ、更に、そのポリマーの特性を満足するポリマーの設計条件を探索、最適化することができる。
　樹脂組成物の設計を行う際には、ポリマーの粘度、ガラス転移点、分子量、酸価などの特性を調整することにより、樹脂組成物の特性を制御する場合がある。したがって、樹脂組成物の要求特性を満足するポリマーの特性を探索した上で、そのポリマーの特性を満足するモノマーや重合開始剤などの組成を探索、最適化することが必要となり、それに適した設計支援装置１０が必要となる。
　また、樹脂組成物の混合を行う作業者は、ポリマーの特性と樹脂組成物の特性とを頭の中で結び付けながら開発を行う場合がある。そのため、樹脂組成物の要求特性を満足するポリマーの特性が提案されることの利便性は大きい。また、ポリマーの合成を行う作業者は目標となるポリマーの特性を頭の中でイメージしながら使用するモノマーを選択して開発を行う場合がある。そのため、樹脂組成物の要求特性を満足するポリマーの特性が提案されることの利便性は大きい。
　　《設計条件情報及び特性予測情報の登録、利用》
　図３０は設計条件情報及び特性予測情報の登録、利用の処理の一例のフローチャートである。図３１Ａはポリマーの設計条件情報の一例を示す構成図である。図３１Ｂはポリマーの特性予測情報の一例を示す構成図である。図３２Ａ及び図３２Ｂはポリマーの設計条件情報及び特性予測情報の登録、利用の処理の一例を示す構成図である。図３３は樹脂組成物の特性予測情報の一例を示す構成図である。
　ステップＳ６００において、設計支援装置１０の設計条件取得部２８はユーザ端末１２において作業者が入力した例えば図３１Ａに示すようなポリマーの設計条件情報を取得する。ポリマーの設計条件情報は、原料の種類と配合量とを情報として含む。
　ステップＳ６０２において、制御部３０はステップＳ６００で設計条件取得部２８が取得したポリマーの設計条件情報をポリマー特性予測部３６に提供して、ポリマーの特性予測を依頼する。ポリマー特性予測部３６は提供されたポリマーの設計条件情報に基づいた特性予測を、数理モデルを用いて行う。ポリマー特性予測部３６は数理モデルを用いた特性予測によりポリマーの特性予測情報を得る。
　ステップＳ６０４において、制御部３０はステップＳ６０２で得たポリマーの特性予測情報をユーザ端末１２に表示させるように制御する。制御部３０は登録するポリマーを作業者が選択できるように、例えば図３１Ｂに示すポリマーの設計条件情報及び特性予測情報をユーザ端末１２に表示させる。図３１Ｂの例では、項目「登録」にチェックを入れられたポリマーの設計条件情報及び特性予測情報が互いに紐づけられて設計支援装置１０に登録される。
　ステップＳ６０６において、制御部３０は例えば図３２Ａに示すような登録済みのポリマーの情報から樹脂組成物の作成に利用するポリマーを選択できる。例えば作業者は図３２Ａの項目「登録」のラジオボタンにより登録済みのポリマーの情報から例えば図３２Ｂに示すように、樹脂組成物の設計条件情報として利用するポリマーを選択することができる。
　ステップＳ６０８において、設計支援装置１０の設計条件取得部２８はユーザ端末１２において作業者が入力した例えば図３２Ｂに示すような樹脂組成物の設計条件情報を取得する。図３２Ｂに示した樹脂組成物の設計条件情報は、ステップＳ６０６で選択した登録済みのポリマーを原料として含んでいる。
　ステップＳ６１０において、制御部３０はステップＳ６０８で設計条件取得部２８が取得した樹脂組成物の設計条件情報を樹脂組成物特性予測部３８に提供して、樹脂組成物の特性予測を依頼する。樹脂組成物特性予測部３８は提供された樹脂組成物の設計条件情報に基づいた特性予測を、数理モデルを用いて行う。樹脂組成物特性予測部３８は数理モデルを用いた特性予測により例えば図３３に示す樹脂組成物の特性予測情報を得る。制御部３０はステップＳ６１２において、例えば図３３に示したような樹脂組成物の特性予測情報をユーザ端末１２に表示させるように制御する。
　図３０の処理によれば、設計が完了したポリマーの設計条件情報及び特性予測情報を登録しておき、樹脂組成物の設計の際に選択して利用できる。例えば樹脂組成物の開発においては、設計が完了したポリマーを複数回使用し、重合開始剤、増感剤、密着剤、可塑剤などの種類、配合量を様々に変えて樹脂組成物の特性を評価することが頻繁に行われる。
　その為、設計が完了したポリマーの設計条件情報及び特性予測情報を登録しておき、樹脂組成物の設計の際に選択して利用できることの利便性は大きい。
　ここでは、逆問題解析によるポリマーの設計と順問題解析による樹脂組成物の特性の予測との組合せにおいて、ポリマーの設計条件情報及び特性予測情報の登録、利用の一例を示したが、順問題解析によるポリマーの設計と逆問題解析による樹脂組成物の設計との組合せ、順問題解析によるポリマーの設計と順問題解析による樹脂組成物の特性の予測との組合せ、又は、逆問題解析によるポリマーの設計と逆問題解析による樹脂組成物の設計との組合せにおいても同様に行うことができる。
　［他の実施形態］
　本実施形態に係る設計支援装置１０が設計したポリマー、そのポリマーを含有する樹脂組成物は、例えばポリマー、そのポリマーを含有する樹脂組成物などの化合物を生成する製造装置にポリマー、そのポリマーを含有する樹脂組成物などの化合物の設計条件情報を供給して、ポリマー、そのポリマーを含有する樹脂組成物などの化合物を製造装置に生成させてもよい。
　以上、本実施形態に係る情報処理システムによれば、ポリマーなどの第１の化合物の設計、及びポリマーなどの第１の化合物を含有する樹脂組成物などの第２の化合物の設計に適した設計支援装置、設計支援方法、及びプログラムを提供できる。
　以上、本実施形態について説明したが、特許請求の範囲の趣旨及び範囲から逸脱することなく、形態や詳細の多様な変更が可能なことが理解されるであろう。
　以上、本発明を実施例に基づいて説明したが、本発明は上記実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載の範囲内で様々な変形が可能である。本願は、日本特許庁に２０２１年１２月２０日に出願された基礎出願２０２１―２０６２８８号の優先権を主張するものであり、その全内容を参照によりここに援用する。
　１０　　設計支援装置
　１２　　ユーザ端末
　１８　　通信ネットワーク
　２４　　設計モード取得部
　２６　　要求特性取得部
　２８　　設計条件取得部
　３０　　制御部
　３２　　ポリマー設計条件提案部
　３４　　樹脂組成物設計条件提案部
　３６　　ポリマー特性予測部
　３８　　樹脂組成物特性予測部
　４０　　記憶部
　５０２　　表示装置

Claims (15)

  1. 　第１の化合物の設計、及び前記第１の化合物を含有する第２の化合物の設計を支援する設計支援装置であって、
    　入力された前記第１の化合物の要求特性情報を満足する前記第１の化合物の設計条件情報の候補を提案するように構成された第１の設計条件提案部と、
    　入力された前記第２の化合物の設計条件情報に基づいて前記第２の化合物の特性予測を行うように構成された第１の特性予測部と、
    を備える設計支援装置。
  2. 　入力された前記第２の化合物の要求特性情報を満足する前記第２の化合物の設計条件情報の候補を提案するように構成された第２の設計条件提案部と、
    　入力された前記第１の化合物の設計条件情報に基づいて前記第１の化合物の特性予測を行うように構成された第２の特性予測部と、
    　前記第１の設計条件提案部又は前記第２の特性予測部を用いて前記第１の化合物の設計の支援を行うと共に、前記第２の設計条件提案部又は前記第１の特性予測部を用いて前記第２の化合物の設計の支援を行うように構成された制御部と、
    を更に備える請求項１記載の設計支援装置。
  3. 　第１の化合物の設計、及び前記第１の化合物を含有する第２の化合物の設計を支援する設計支援装置であって、
    　入力された前記第１の化合物の設計条件情報に基づいて前記第１の化合物の特性予測を行うように構成された第２の特性予測部と、
    　入力された前記第２の化合物の要求特性情報を満足する前記第２の化合物の設計条件情報の候補を提案するように構成された第２の設計条件提案部と、
    を備える設計支援装置。
  4. 　入力された前記第１の化合物の要求特性情報を満足する前記第１の化合物の設計条件情報の候補を提案するように構成された第１の設計条件提案部と、
    　入力された前記第２の化合物の設計条件情報に基づいて前記第２の化合物の特性予測を行うように構成された第１の特性予測部と、
    　前記第１の設計条件提案部又は前記第２の特性予測部を用いて前記第１の化合物の設計の支援を行うと共に、前記第２の設計条件提案部又は前記第１の特性予測部を用いて前記第２の化合物の設計の支援を行うように構成された制御部と、
    を更に備える請求項３記載の設計支援装置。
  5. 　前記制御部は、前記第２の特性予測部を用いて、前記第１の化合物の設計条件情報に基づいた前記第１の化合物の特性予測を行い、前記第１の特性予測部を用いて、前記特性予測を行った前記第１の化合物を含有する前記第２の化合物の設計条件情報に基づいた前記第２の化合物の特性予測を行うように構成される
    請求項２又は４記載の設計支援装置。
  6. 　前記制御部は、前記第１の設計条件提案部を用いて、前記第１の化合物の要求特性情報を満足する前記第１の化合物の設計条件情報の候補を提案し、前記第１の特性予測部を用いて、前記設計条件情報の候補の前記第１の化合物を含有する前記第２の化合物の設計条件情報に基づいた前記第２の化合物の特性予測を行うように構成される
    請求項２又は４記載の設計支援装置。
  7. 　前記制御部は、前記第２の特性予測部を用いて、前記第１の化合物の設計条件情報に基づいた前記第１の化合物の特性予測を行い、前記第２の設計条件提案部を用いて、前記特性予測を行った前記第１の化合物を含有する前記第２の化合物の要求特性情報を満足する前記第２の化合物の設計条件情報の候補を提案するように構成される
    請求項２又は４記載の設計支援装置。
  8. 　前記制御部は、前記第１の設計条件提案部を用いて、前記第１の化合物の要求特性情報を満足する前記第１の化合物の設計条件情報の候補を提案し、前記第２の設計条件提案部を用いて、前記設計条件情報の候補の前記第１の化合物を含有する前記第２の化合物の要求特性情報を満足する前記第２の化合物の設計条件情報の候補を提案するように構成される
    請求項２又は４記載の設計支援装置。
  9. 　前記第２の設計条件提案部は、前記第２の化合物の要求特性情報を満足する前記第１の化合物の特性の候補を提案するように構成される
    請求項８記載の設計支援装置。
  10. 　前記第１の化合物の設計条件情報に基づいて前記第２の特性予測部が行った前記第１の化合物の特性予測の結果を記憶するように構成された記憶部、
    を更に有し、
    　前記第１の特性予測部は、前記記憶部から読み出した前記第１の化合物の設計条件情報及び前記第１の化合物の特性予測の結果を、前記第２の化合物の設計条件情報の入力及び前記第２の化合物の特性予測に利用するように構成される
    請求項２、４、５又は７の何れか一項に記載の設計支援装置。
  11. 　前記第１の設計条件提案部及び前記第２の設計条件提案部は、前記要求特性情報と前記設計条件情報の範囲情報とを入力として受け付け、入力された前記範囲情報の範囲内で前記第１の化合物又は前記第２の化合物の要求特性情報を満足する前記第１の化合物又は前記第２の化合物の前記設計条件情報の候補を提案するように構成される
    請求項２乃至１０の何れか一項に記載の設計支援装置。
  12. 　前記第１の設計条件提案部及び前記第２の設計条件提案部は、入力された前記範囲情報の範囲内で網羅探索点を生成し、前記網羅探索点を用いて行った前記第１の化合物又は前記第２の化合物の特性予測の結果に基づき、前記第１の化合物又は前記第２の化合物の要求特性情報を満足する前記第１の化合物又は前記第２の化合物の前記設計条件情報の候補を提案するように構成される
    請求項１１記載の設計支援装置。
  13. 　前記第１の化合物は、モノマーから重合されるポリマーであり、
    　前記第２の化合物は、前記ポリマーを含有する樹脂組成物である
    請求項１乃至１２の何れか一項に記載の設計支援装置。
  14. 　コンピュータが、第１の化合物の設計、及び前記第１の化合物を含有する第２の化合物の設計を支援する設計支援方法であって、
    　入力された前記第１の化合物の要求特性情報を満足する前記第１の化合物の設計条件情報の候補を提案する設計条件提案ステップと、
    　入力された前記第２の化合物の設計条件情報に基づいて前記第２の化合物の特性予測を行う特性予測ステップと、
    を含む設計支援方法。
  15. 　第１の化合物の設計、及び前記第１の化合物を含有する第２の化合物の設計を支援するコンピュータに、
    　入力された前記第１の化合物の要求特性情報を満足する前記第１の化合物の設計条件情報の候補を提案する設計条件提案手順、
    　入力された前記第２の化合物の設計条件情報に基づいて前記第２の化合物の特性予測を行う特性予測手順、
    を実行させるためのプログラム。
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