WO2023119477A1 - プロジェクト評価装置及びプロジェクト評価方法 - Google Patents

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章広 弓場
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Mitsubishi Electric Corp
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    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G06F8/70—Software maintenance or management
    • G06F8/77—Software metrics

Definitions

  • This disclosure relates to a project evaluation device and a project evaluation method.
  • Patent Literature 1 proposes a technique for verifying the traceability of deliverables.
  • the present disclosure has been made in view of the problems described above, and aims to provide a technology that can appropriately evaluate a project.
  • a project evaluation apparatus among projects in which documents and source codes corresponding to each other are generated as deliverables, based on the document of the project to be evaluated and the document of the project to be compared, a document analysis unit that calculates a first similarity rate; and a source code analysis unit that calculates a first appropriation rate based on the source code of the project to be evaluated and the source code of the project to be compared. and at least one of the first similarity rate and the first appropriation rate, a second similarity rate regarding the document of the project to be compared, and a second appropriation of the source code of the project to be compared. and an evaluation unit that evaluates the project to be evaluated based on a result of associating with the rate.
  • the project to be evaluated is evaluated based on the result of associating at least one of the first similarity rate and the first diversion rate with the second similarity rate and the second diversion rate. According to such a configuration, it is possible to appropriately evaluate the project.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of a project evaluation device according to Embodiment 1;
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of a project evaluation device 1 according to the first embodiment.
  • documents and source codes are generated as deliverables
  • the project evaluation device 1 in FIG. 1 is a project evaluation device that evaluates the project.
  • the document is, for example, a source code specification or design document, and the document and the source code correspond to each other.
  • the project evaluation device 1 in FIG. 1 includes a source code analysis device 2, a document analysis device 6, an evaluation section 10, and a notification section 11.
  • the source code analysis device 2 includes a source code registration device 3 , a source code analysis section 4 and a source code database 5 .
  • the source code registration device 3 registers the source code, which is the deliverable of the project, in the source code database 5.
  • the registered source code includes the source code of the project under development, the source code of the source project, and the source code of the destination project.
  • a project under development is a project to be evaluated by the project evaluation device 1.
  • a source project is a past project that is to be compared with a project under development.
  • the diversion destination project is a past project that was obtained by diversion of the original project.
  • the above-described project under development may be a project obtained by diverting the original project, or may be another project.
  • source code of the project under development source code of the source project, and source code of the destination project are abbreviated as source code under development, source source code, and destination source code, respectively.
  • source code under development source source code
  • destination source code destination source code
  • the source code to be diverted and the source code to be diverted are registered in the source code database 5 at the end of each development phase.
  • information indicating the development phase of the source code is added to the registered source code.
  • function information defined by a project or organization is added to the registered source code in units defined by the project or organization (for example, source file units or function units).
  • the source code analysis unit 4 calculates the second diversion rate by analyzing the source code and the destination source code that are in the same development phase. For example, the source code analysis unit 4 extracts the difference between the source code and the destination source code, and divides the difference by the total amount of the source code. Calculate
  • the source code analysis unit 4 may measure and tally the amount of newly created code, the amount of modified code, and the amount of deleted code, and extract the difference. Further, for example, the source code analysis unit 4 may consider the development scale of the source code in calculating the second appropriation rate. Further, for example, when function information is added to the source code, the source code analysis unit 4 may measure and aggregate the amount of newly created code, the amount of corrected code, and the amount of deleted code for each function. According to the above, a more detailed second diversion rate can be calculated. Further, for example, the source code analysis unit 4 may calculate the second diversion rate by using machine learning such as AI (artificial intelligence) for the diversion source source code and the diversion destination source code.
  • AI artificial intelligence
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of the transition of the diversion rate, such as the second diversion rate, regarding the development phase.
  • the appropriation rate gradually decreases from the beginning of development, and decreases more significantly in the software production phase than in other phases.
  • software change initiation occurs after system design. It is desirable to start changing the software after the start of software production, but depending on the state of the project or the state of the source code, application to new hardware or porting of functions from other projects may be added before the start of software production. may
  • the source code analysis unit 4 registers the second appropriation rate in the source code database 5. Calculation and registration of the second appropriation rate are performed for each development phase. This enables the evaluation unit 10, which will be described later, to refer to the second diversion rate in each development phase of the past project when evaluating the source code and document of the project under development.
  • FIG. 3 is a flow chart showing an operation example for the past project of the source code analysis device 2 according to the first embodiment.
  • step S1 the source code registration device 3 adds development phase information of the source code to the source code.
  • step S2 the source code registration device 3 adds function information of the source source code to the source source code.
  • step S ⁇ b>3 the source code registration device 3 registers the source code to be used in the source code database 5 . The processing of steps S1 to S3 is performed each time the development phase of the source code is completed.
  • step S4 the source code registration device 3 adds the development phase information of the diversion destination source code to the diversion destination source code.
  • step S5 the source code registration device 3 adds function information of the destination source code to the destination source code.
  • step S ⁇ b>6 the source code registration device 3 registers the destination source code in the source code database 5 .
  • the source code analysis unit 4 calculates a second diversion rate based on the diversion source source code and the diversion destination source code.
  • the source code analysis unit 4 registers the second diversion rate in the source code database 5 in association with the diversion source source code. The processing of steps S4 to S8 is performed each time the development phase of the source code to be diverted ends. After that, the operation of FIG. 3 ends.
  • FIG. 3 may be performed for multiple source source codes and multiple destination source codes. Further, in the case where a plurality of diversion destination source codes exist for a single diversion source source code, statistical processing such as averaging is performed on a plurality of second diversion rates calculated respectively from the plurality of diversion destination source codes. A single second diversion rate may be calculated.
  • the source code analysis unit 4 calculates the second diversion rate based on the diversion source source code and the diversion destination source code. , the first diversion rate is calculated.
  • the source code analysis device 2 consisting of the above components can not only register the source code of past projects, but also register the appropriation rate, which is the analysis result.
  • the document analysis device 6 includes a document registration device 7 , a document analysis section 8 and a document database 9 .
  • the document registration device 7 registers documents, which are deliverables of the project, in the document database 9.
  • Documents to be registered include the documents of the project under development, the documents of the source project, and the documents of the destination project.
  • the documents of the project under development, the document of the source project, and the document of the destination project may be abbreviated as the document under development, the source document, and the destination document, respectively.
  • the source document and destination document are registered in the document database 9 at the end of each development phase.
  • information indicating the development phase of the document is added to the document to be registered.
  • function information defined by a project or organization is added to a document to be registered in units defined by the project or organization (for example, source file units or function units).
  • the document analysis unit 8 calculates a second similarity rate by analyzing documents based on a source document and a destination document that have the same development phase. For example, the document analysis unit 8 calculates the second similarity rate by using machine learning such as AI for the source document and destination document. Note that the document analysis unit 8 may calculate the second similarity rate by performing the same calculation as the second appropriation rate of the source code analysis unit 4 .
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of the transition of similarity rates such as the second similarity rate with respect to the development phase.
  • the similarity rate drops significantly in the early stages of development because many changes are made in the design stage at the beginning of development, and the degree of the drop becomes smaller in the software production phase.
  • the document analysis unit 8 registers the second similarity rate in the document database 9. Calculation and registration of the second similarity rate are performed for each development phase. This enables the evaluation unit 10, which will be described later, to refer to the second similarity rate in each development phase of the past project when evaluating the document under development and the document.
  • FIG. 5 is a flow chart showing an operation example for the past project of the document analysis device 6 according to the first embodiment.
  • the document registration device 7 adds development phase information of the source document to the source document.
  • the document registration device 7 adds function information of the original document to the original document.
  • the document registration device 7 registers the original document in the document database 9 . The processing of steps S11 to S13 is performed each time the development phase of the source document is completed.
  • the document registration device 7 adds the development phase information of the diversion destination document to the diversion destination document.
  • the document registration device 7 adds functional information of the destination document to the destination document.
  • the document registration device 7 registers the diversion destination document in the document database 9 .
  • the document analysis unit 8 calculates a second similarity rate based on the source document and the destination document.
  • the document analysis unit 8 registers the second similarity rate in the document database 9 in association with the source document. The processing of steps S14 to S18 is performed each time the development phase of the diversion destination document ends. After that, the operation of FIG. 5 ends.
  • FIG. 5 may be performed for multiple source documents and multiple destination documents. Further, when a plurality of destination documents exist for a single source document, statistical processing such as averaging is performed on a plurality of second similarity rates calculated from the plurality of destination documents to obtain a single second similarity rate. 2 similarity rate may be calculated.
  • the document analysis unit 8 calculates the second similarity rate based on the document under development and the source document in the same manner as the calculation of the second similarity rate based on the source document and the destination document. 1 Calculate the similarity rate.
  • the document analysis device 6 consisting of the above components can not only register documents of past projects, but also register the similarity rate, which is the analysis result.
  • Information on past projects is stored in the database and analyzed by the source code analysis device 2 and the document analysis device 6 described above. As a result, data for evaluation such as differences in development phases or development processes for each organization and differences in degrees of change in appropriation rate and similarity rate for each development phase are constructed.
  • the evaluation unit 10 evaluates the project under development based on the result of associating the first similarity rate or the first diversion rate, the second similarity rate regarding the diversion source document, and the second diversion rate regarding the diversion source source code. . An example of evaluation by the evaluation unit 10 will be described later.
  • the notification unit 11 notifies the evaluation result of the evaluation unit 10 .
  • An example of notification by the notification unit 11 will be described later.
  • ⁇ Operation of the project evaluation device> 6 and 7 are flowcharts showing an example of the operation of the project evaluation apparatus 1 according to the first embodiment for a project under development.
  • source codes and documents of a plurality of diversion source projects are registered in the project evaluation device 1 . 6 and 7 are performed, for example, at the end of each development phase of the project under development.
  • the source code registration device 3 adds the development phase information of the source code under development to the source code under development.
  • the source code registration device 3 adds the function information of the source code under development to the source code under development.
  • the source code registration device 3 registers the source code under development in the source code database 5 .
  • the project evaluation device 1 selects a source project to be compared with the project under development from a plurality of source projects.
  • the project evaluation device 1 determines whether or not there is a source project that has been diverted to generate a project under development among the plurality of source projects. If it is determined that there is a source project that has been diverted to generate the project under development, the process proceeds to step S25, and if it is determined that such a source project does not exist, the process proceeds to step S26. .
  • step S25 the project evaluation device 1 selects the diversion source project diverted to generate the project under development as the project to be used for evaluation of the project under development. After that, the process proceeds to step S29.
  • the project evaluation device 1 calculates the development scale and the number of development functions of the source code of the project under development.
  • the scale of development referred to here is, for example, the total amount of source code, and the number of functions to be developed is, for example, the amount of code for each function.
  • the project evaluation device 1 determines whether or not there is a source project similar to the project under development in terms of source code development scale and number of functions to be developed, among the plurality of source projects. For example, in the project evaluation apparatus 1, the difference between the development scale and the number of development functions of the source code of the project under development and the scale of development of the source code and the number of development functions of the source project is within a predetermined range. In this case, the appropriation source project is determined to be similar to the project under development. If it is determined that there is a diversion source project similar to the project under development, the process proceeds to step S27, and if it is determined that no such diversion source project exists, the process proceeds to step S28.
  • step S27 the project evaluation device 1 selects a diversion source project similar to the project under development as a project to be used for evaluation of the project under development. After that, the process proceeds to step S29.
  • step S28 the project evaluation device 1 selects, from among the multiple source projects, the source project whose source code development scale is closest to the project under development as the project to be used for evaluation of the project under development. After that, the process proceeds to step S29.
  • the source project selected by the processing of steps S24 to S28 may be abbreviated as the selected project.
  • the source code analysis unit 4 calculates a first diversion rate based on the source code of the project under development and the source code of the selected project.
  • the source code analysis unit 4 registers the first diversion rate in the source code database 5 in association with the source code under development.
  • step S30 in step S31 of FIG. 7, the document registration device 7 adds the development phase information of the document under development to the document under development.
  • step S32 the document registration device 7 adds the function information of the document under development to the document under development.
  • step S ⁇ b>33 the document registration device 7 registers the document under development in the document database 9 .
  • the document analysis unit 8 calculates a first similarity rate based on the documents of the project under development and the documents of the selected project.
  • the document analysis unit 8 registers the first similarity rate in the document database 9 in association with the document under development.
  • the evaluation unit 10 evaluates the project under development based on the result of associating the first similarity rate or the first diversion rate, the second similarity rate, and the second diversion rate.
  • the second similarity rate and the second diversion rate used in this evaluation are the second similarity rate and the second diversion rate calculated for the selected project.
  • the evaluation unit 10 compares the document similarity rate (that is, the first similarity rate and the second similarity rate) between the project under development and the selected project.
  • the reason for comparing document similarity rates before comparing source code adoption rates is that document changes generally precede source code changes.
  • the evaluation unit 10 identifies the second similarity rate corresponding to the development phase of the project under development from the transition of the second similarity rates of the multiple development phases of the selected project.
  • the development phase of the project under development is phase A, and Xa is specified as the second similarity rate.
  • the evaluation unit 10 corrects the second similarity rate Xa using the following equation (1). .
  • the evaluation unit 10 corrects the second similarity rate Xa using the following equation (1). Note that if the source project is a project that has been diverted to generate a project under development, that is, if step S25 has been performed, the evaluation unit 10 does not need to correct the second similarity rate Xa using the following equation (1). .
  • the evaluation unit 10 calculates the application ratio Rp in the development phase using the following formula (2).
  • the application ratio Rp represents a comparison between the first similarity rate Xp of the project under development and the appropriately corrected second similarity rate Xa.
  • the evaluation unit 10 identifies the second diversion rate corresponding to the development phase of the project under development from the transition of the second diversion rate of the multiple development phases of the selected project.
  • the development phase of the project under development is phase A, and Ya is specified as the second diversion rate.
  • the evaluation unit 10 applies the second diversion rate Ya and the application rate Rp to the following equation (3) to calculate the diversion rate expected value Z1p.
  • the evaluation unit 10 determines whether or not the expected value Z1p is within a range that is larger than the project lower limit value predetermined for the project under development and smaller than the project upper limit value predetermined for the project under development. judge. For example, when the expected value Z1p is within the range, the evaluation unit 10 determines that the source code of the project under development is normal. For example, when the expected value Z1p is smaller than the lower limit of the range, the evaluation unit 10 determines that the source code of the project under development is excessive. For example, when the expected value Z1p is larger than the upper limit of the range, the evaluation unit 10 determines that the source code of the project under development is insufficient.
  • the evaluation unit 10 uses the expected value Z1p associated with the first similarity rate Xp, the second similarity rate Xa, and the second appropriation rate Ya, all of which are in the same development phase, to determine the source of the project under development. Determining whether the code is too short or too short.
  • the evaluation unit 10 uses the expected value Z2p that associates the first appropriation rate Yp, the second similarity rate Xa, and the second appropriation rate Ya, all of which are in the same development phase, to determine the excess of the document in the project under development. Determine shortages.
  • the expected value Z2p is obtained by replacing the first similarity rate Xp, the second similarity rate Xa, and the second diversion rate Ya in the calculation of the expected value Z1p with the first diversion rate Yp, the second diversion rate Ya, and the second diversion rate Ya. It may be calculated by replacing with the similarity rate Xa.
  • the evaluation unit 10 determines that the document of the project under development is normal. For example, if the expected value Z2p is smaller than the lower limit of the range, the evaluation unit 10 determines that the documents in the project under development are excessive. For example, if the expected value Z2p is greater than the upper limit of the range, the evaluation unit 10 determines that the documents for the project under development are insufficient.
  • the evaluation unit 10 can determine whether there is an excess or deficiency in the source code or the document of the project under development, so it is possible to evaluate the project under development. Note that the evaluation unit 10 may evaluate which of the source code and the document of the project under development has differences in the changed and corrected portions.
  • the project evaluation device 1 determines whether or not to perform notification by the notification unit 11 based on the evaluation result of the evaluation unit 10. For example, when the evaluation result of the evaluation unit 10 indicates that either the source code or the document of the project under development has an excess or deficiency, or indicates that there is a difference in the changed and corrected parts, the reporting unit 11 is determined to be notified. If it is determined that notification by the notification unit 11 is to be performed, the process proceeds to step S38, and if it is not determined that the notification by the notification unit 11 is to be performed, the operation of FIG. 7 ends.
  • step S38 the notification unit 11 notifies the manager of the project evaluation device 1 of the evaluation result of the evaluation unit 10. For example, if there is an excess or deficiency in either the source code or the document of the project under development, or if there is a difference in changes and corrections, the notification unit 11 notifies that fact. After that, the operation of FIG. 7 ends.
  • the document analysis unit 8 calculates the second similarity rate based on the source document and destination document. According to such a configuration, it is possible to optimize the second similarity rate by appropriately updating it.
  • the source code analysis unit 4 calculates the second diversion rate based on the diversion source source code and the diversion destination source code. According to such a configuration, it is possible to optimize the second diversion rate by appropriately updating it.
  • the notification unit 11 notifies the evaluation result of the evaluation unit 10, so that the administrator can find errors in the documents and source code of the project under development.
  • the development phases of the first similarity rate, the second similarity rate, and the second diversion rate used by the evaluation unit 10 are all the same, and the first diversion rate used by the evaluation unit 10 , the second similarity rate, and the second diversion rate are all in the same development phase. According to such a configuration, for example, it is possible to improve the accuracy of mutual excess/deficiency evaluation of the document and the source code.
  • the evaluation unit 10 calculates Z1p that is the result of associating the first similarity rate Xp, the second similarity rate Xa, and the second diversion rate Ya, the first diversion rate Yp, the second similarity rate Xa, And Z2p, which is the result of associating the second diversion rate Ya, the project under development was evaluated.
  • the evaluation unit 10 evaluates the project under development based on Z3p, which is the result of associating the first similarity rate Xp, the first diversion rate Yp, the second similarity rate Xa, and the second diversion rate Ya. good too.
  • Z3p a value such as Xp ⁇ Yp ⁇ (Xa ⁇ Ya) may be used, or the difference between the first diversion rate Yp and the expected value Z1p may be used.
  • the second similarity rate was calculated by the document analysis unit 8 and the second appropriation rate was calculated by the source code analysis unit 4, but the present invention is not limited to this.
  • at least one of the second similarity rate and the second appropriation rate may be preset and stored in the project evaluation device 1 .
  • the source code analysis unit 4, document analysis unit 8, and evaluation unit 10 shown in FIG. 1 described above are hereinafter referred to as "source code analysis unit 4, etc.”.
  • the source code analysis unit 4 and the like are realized by a processing circuit 81 shown in FIG. That is, the processing circuit 81 calculates the first similarity rate based on the document of the project to be evaluated and the document of the project to be compared, among the projects in which mutually corresponding documents and source codes are generated as deliverables.
  • a source code analysis unit 4 for calculating a first appropriation rate based on the source code of the project to be evaluated and the source code of the project to be compared, the first similarity rate and the first appropriation Evaluation for evaluating the project to be evaluated based on the result of associating at least one of the rates with a second similarity rate for the documents of the project to be compared and a second appropriation rate for the source code of the project to be compared a part 10;
  • Dedicated hardware may be applied to the processing circuit 81, or a processor that executes a program stored in a memory may be applied.
  • Processors include, for example, central processing units, processing units, arithmetic units, microprocessors, microcomputers, and DSPs (Digital Signal Processors).
  • the processing circuit 81 may be, for example, a single circuit, a composite circuit, a programmed processor, a parallel programmed processor, an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), an FPGA (Field Programmable Gate Array), or a combination of these.
  • Each function of each unit such as the source code analysis unit 4 may be realized by a circuit in which processing circuits are distributed, or the functions of each unit may be collectively realized by one processing circuit.
  • the processing circuit 81 When the processing circuit 81 is a processor, the functions of the source code analysis unit 4 and the like are realized by combining with software and the like.
  • Software and the like correspond to, for example, software, firmware, or software and firmware.
  • Software or the like is written as a program and stored in memory.
  • a processor 82 applied to a processing circuit 81 reads out and executes a program stored in a memory 83 to realize the function of each section. That is, when the project evaluation apparatus 1 is executed by the processing circuit 81, the document of the project to be evaluated and the document of the project to be compared, among the projects in which mutually corresponding documents and source codes are generated as deliverables.
  • this program can be said to cause a computer to execute the procedures and methods of the source code analysis unit 4 and the like.
  • the memory 83 is, for example, a non-volatile or Volatile semiconductor memory, HDD (Hard Disk Drive), magnetic disk, flexible disk, optical disk, compact disk, mini disk, DVD (Digital Versatile Disc), their drive devices, or any storage media that will be used in the future.
  • HDD Hard Disk Drive
  • magnetic disk flexible disk
  • optical disk compact disk
  • mini disk mini disk
  • DVD Digital Versatile Disc
  • their drive devices or any storage media that will be used in the future.
  • each function such as the source code analysis unit 4 is realized by either hardware or software
  • the configuration is not limited to this, and a configuration in which part of the source code analysis unit 4 and the like is realized by dedicated hardware and another part is realized by software or the like may be used.
  • the function of the source code analysis unit 4 is realized by a processing circuit 81 as dedicated hardware and an interface. It is possible to realize the function by executing it.
  • the processing circuit 81 can implement each of the functions described above by means of hardware, software, etc., or a combination thereof.
  • the project evaluation device described above is installed in at least one of a program creation device such as a personal computer, a communication terminal including a mobile terminal such as a mobile phone, a smart phone, and a tablet, and a program creation device and a communication terminal. It can also be applied to a project evaluation system constructed as a system by appropriately combining application functions and a server. In this case, each function or each component of the project evaluation apparatus described above may be distributed to each device that constructs the system, or may be centrally disposed in one of the devices. .
  • Project evaluation device 4. source code analysis unit, 8. document analysis unit, 10. evaluation unit, 11. notification unit.

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Abstract

プロジェクトについて適切な評価を行うことが可能な技術を提供することを目的とする。プロジェクト評価装置は、ドキュメント同士に基づいて第１類似率を算出するドキュメント分析部と、ソースコード同士に基づいて第１流用率を算出するソースコード分析部と、評価部とを備える。評価部は、第１類似率及び第１流用率の少なくともいずれか１つと、第２類似率と、第２流用率とを関連付けた結果に基づいて、評価対象のプロジェクトを評価する。

Description

プロジェクト評価装置及びプロジェクト評価方法
　本開示は、プロジェクト評価装置及びプロジェクト評価方法に関する。
　ソフトウェア開発のプロジェクトでは、当該プロジェクトの成果物として、ドキュメント及びソースコードなどが生成される。例えば、特許文献１には、成果物のトレーサビリティを検証する技術が提案されている。
特開２０１９－９５９６１号公報
　従来技術では、ドキュメント間の評価、または、ソースコード間の評価のような、同一種類の成果物間の評価からトレーサビリティを検証する。しかしながら、異なる種類の成果物を関連付けた評価を行わないため、例えばドキュメント及びソースコードの相互の過不足の評価を行うことなど、プロジェクトについて適切な評価を行うことができないという問題があった。
　そこで、本開示は、上記のような問題点に鑑みてなされたものであり、プロジェクトについて適切な評価を行うことが可能な技術を提供することを目的とする。
　本開示に係るプロジェクト評価装置は、互いに対応するドキュメント及びソースコードが成果物として生成されるプロジェクトのうち、評価対象の前記プロジェクトの前記ドキュメントと、比較対象の前記プロジェクトの前記ドキュメントとに基づいて、第１類似率を算出するドキュメント分析部と、前記評価対象の前記プロジェクトの前記ソースコードと、前記比較対象の前記プロジェクトの前記ソースコードとに基づいて、第１流用率を算出するソースコード分析部と、前記第１類似率及び前記第１流用率の少なくともいずれか１つと、前記比較対象の前記プロジェクトの前記ドキュメントに関する第２類似率と、前記比較対象の前記プロジェクトの前記ソースコードに関する第２流用率とを関連付けた結果に基づいて、前記評価対象の前記プロジェクトを評価する評価部とを備える。
　本開示によれば、第１類似率及び第１流用率の少なくともいずれか１つと、第２類似率と、第２流用率とを関連付けた結果に基づいて、評価対象のプロジェクトを評価する。このような構成によれば、プロジェクトについて適切な評価を行うことができる。
　本開示の目的、特徴、局面及び利点は、以下の詳細な説明と添付図面とによって、より明白となる。
実施の形態１に係るプロジェクト評価装置の構成例を示すブロック図である。 流用率の開発フェーズに関する推移の一例を示す図である。 実施の形態１に係るソースコード分析装置の動作例を示すフローチャートである。 類似率の開発フェーズに関する推移の一例を示す図である。 実施の形態１に係るドキュメント分析装置の動作例を示すフローチャートである。 実施の形態１に係るプロジェクト評価装置の動作例を示すフローチャートである。 実施の形態１に係るプロジェクト評価装置の動作例を示すフローチャートである。 実施の形態１に係るプロジェクト評価装置の動作例を説明するための図である。 実施の形態１に係るプロジェクト評価装置の動作例を説明するための図である。 その他の変形例に係るプロジェクト評価装置のハードウェア構成を示すブロック図である。 その他の変形例に係るプロジェクト評価装置のハードウェア構成を示すブロック図である。
　＜実施の形態１＞
　図１は、本実施の形態１に係るプロジェクト評価装置１の構成例を示すブロック図である。ソフトウェア開発のプロジェクトでは、ドキュメント及びソースコードが成果物として生成され、図１のプロジェクト評価装置１は、当該プロジェクトを評価するプロジェクト評価装置である。ドキュメントは、例えばソースコードの仕様書または設計書などであり、ドキュメント及びソースコードは互いに対応する。
　図１のプロジェクト評価装置１は、ソースコード分析装置２と、ドキュメント分析装置６と、評価部１０と、報知部１１とを備える。
　＜ソースコード分析装置＞
　ソースコード分析装置２は、ソースコード登録装置３と、ソースコード分析部４と、ソースコードデータベース５とを含む。
　ソースコード登録装置３は、プロジェクトの成果物であるソースコードをソースコードデータベース５に登録する。登録されるソースコードは、開発中プロジェクトのソースコードと、流用元プロジェクトのソースコードと、流用先プロジェクトのソースコードとを含む。
　開発中プロジェクトは、プロジェクト評価装置１によって評価される評価対象のプロジェクトである。
　流用元プロジェクトは、過去プロジェクトであり、開発中プロジェクトと比較される比較対象のプロジェクトである。
　流用先プロジェクトは、過去プロジェクトであり、流用元プロジェクトを流用して得られたプロジェクトである。一方、上述した開発中プロジェクトは、流用元プロジェクトを流用して得られたプロジェクトであってもよいし、それ以外のプロジェクトであってもよい。
　なお以下の説明では、開発中プロジェクトのソースコード、流用元プロジェクトのソースコード、及び、流用先プロジェクトのソースコードを、それぞれ開発中ソースコード、流用元ソースコード、及び、流用先ソースコードと略記することもある。
　流用元ソースコード、及び、流用先ソースコードは、各開発フェーズの終了ごとにソースコードデータベース５に登録される。本実施の形態１では、登録されるソースコードには、ソースコードの開発フェーズを示す情報が付加される。また本実施の形態１では、登録されるソースコードには、プロジェクトまたは組織で定義した機能情報が、プロジェクトまたは組織で定義された単位（例えばソースファイル単位または関数単位）で付加される。登録されるソースコードに以上のような情報を付加することで、以下で説明するように、ソースコード分析部４はソースコードの分析を詳細に行うことが可能となる。
　ソースコード分析部４は、互いに開発フェーズが同じ流用元ソースコードと流用先ソースコードとに基づいて、ソースコード同士を分析することによって第２流用率を算出する。例えば、ソースコード分析部４は、流用元ソースコードと、流用先ソースコードとの差分を抽出し、当該差分をソースコードの全体量で除算して得られる値が小さいほど大きくなる第２流用率を算出する。
　なお例えば、ソースコード分析部４は、新規作成コード量と、修正コード量と、削除コード量とを個別に測定及び集計して、上記差分の抽出を行ってもよい。また例えば、ソースコード分析部４は、第２流用率の算出に、ソースコードの開発規模を考慮してもよい。また例えば、ソースコードに機能情報が付加されている場合には、ソースコード分析部４は、新規作成コード量と、修正コード量と、削除コード量とを機能別に測定及び集計してもよい。以上によれば、より詳細な第２流用率を算出することができる。また例えば、ソースコード分析部４は、流用元ソースコードと、流用先ソースコードとに、ＡＩ（artificial intelligence）などの機械学習を用いることによって、第２流用率を算出してもよい。
　図２は、第２流用率などの流用率の、開発フェーズに関する推移の一例を示す図である。一般的に、流用率は、開発初期から徐々に低下して、ソフトウェア製作フェーズにおいて他のフェーズよりも大きく低下する。一般的に、ソフトウェアの変更開始は、システム設計以降に発生する。ソフトウェアの変更開始は、ソフトウェア製作開始以降であることが望ましいが、プロジェクトの状態またはソースコードの状態によって、新規ハードウェアへの適用や他プロジェクトからの機能移植などが、ソフトウェア製作開始前に加えられてもよい。
　ソースコード分析部４は、第２流用率をソースコードデータベース５に登録する。第２流用率の算出及び登録は開発フェーズごとに行われる。これにより、後述する評価部１０が、開発中プロジェクトのソースコード及びドキュメントを評価する際に、過去プロジェクトの各開発フェーズにおける第２流用率を参照することが可能となる。
　図３は、本実施の形態１に係るソースコード分析装置２の過去プロジェクトに対する動作例を示すフローチャートである。
　ステップＳ１にて、ソースコード登録装置３は、流用元ソースコードに、流用元ソースコードの開発フェーズ情報を付加する。ステップＳ２にて、ソースコード登録装置３は、流用元ソースコードに、流用元ソースコードの機能情報を付加する。ステップＳ３にて、ソースコード登録装置３は、流用元ソースコードをソースコードデータベース５に登録する。ステップＳ１～ステップＳ３の処理は、流用元ソースコードの各開発フェーズの終了ごとに行われる。
　ステップＳ４にて、ソースコード登録装置３は、流用先ソースコードに、流用先ソースコードの開発フェーズ情報を付加する。ステップＳ５にて、ソースコード登録装置３は、流用先ソースコードに、流用先ソースコードの機能情報を付加する。ステップＳ６にて、ソースコード登録装置３は、流用先ソースコードをソースコードデータベース５に登録する。
　ステップＳ７にて、ソースコード分析部４は、流用元ソースコードと、流用先ソースコードとに基づいて、第２流用率を算出する。ステップＳ８にて、ソースコード分析部４は、第２流用率を流用元ソースコードと対応付けてソースコードデータベース５に登録する。ステップＳ４～ステップＳ８の処理は、流用先ソースコードの各開発フェーズの終了ごとに行われる。その後、図３の動作が終了する。
　なお、複数の流用元ソースコード及び複数の流用先ソースコードについて図３の動作が行われてもよい。また、１つの流用元ソースコードについて複数の流用先ソースコードが存在する場合には、複数の流用先ソースコードからそれぞれ算出される複数の第２流用率に平均などの統計処理を行うことによって、１つの第２流用率が算出されてもよい。
　なお後述するが、ソースコード分析部４は、流用元ソースコードと、流用先ソースコードとに基づいて、第２流用率を算出したのと同様に、開発中ソースコードと、流用元ソースコードとに基づいて、第１流用率を算出する。
　以上の構成要素からなるソースコード分析装置２は、過去プロジェクトのソースコードの登録だけでなく、その分析結果である流用率を登録することが可能となっている。
　＜ドキュメント分析装置＞
　ドキュメント分析装置６は、ドキュメント登録装置７と、ドキュメント分析部８と、ドキュメントデータベース９とを含む。
　ドキュメント登録装置７は、プロジェクトの成果物であるドキュメントをドキュメントデータベース９に登録する。登録されるドキュメントは、開発中プロジェクトのドキュメントと、流用元プロジェクトのドキュメントと、流用先プロジェクトのドキュメントとを含む。
　なお以下の説明では、開発中プロジェクトのドキュメント、流用元プロジェクトのドキュメント、及び、流用先プロジェクトのドキュメントを、それぞれ開発中ドキュメント、流用元ドキュメント、及び、流用先ドキュメントと略記することもある。
　流用元ドキュメント、及び、流用先ドキュメントは、各開発フェーズの終了ごとにドキュメントデータベース９に登録される。本実施の形態１では、登録されるドキュメントには、ドキュメントの開発フェーズを示す情報が付加される。また本実施の形態１では、登録されるドキュメントには、プロジェクトまたは組織で定義した機能情報が、プロジェクトまたは組織で定義された単位（例えばソースファイル単位または関数単位）で付加される。登録されるドキュメントに以上のような情報を付加することで、以下で説明するように、ドキュメント分析部８はドキュメントの分析を詳細に行うことが可能となる。
　ドキュメント分析部８は、互いに開発フェーズが同じ流用元ドキュメントと流用先ドキュメントとに基づいて、ドキュメント同士を分析することによって第２類似率を算出する。例えば、ドキュメント分析部８は、流用元ドキュメントと、流用先ドキュメントとに、ＡＩなどの機械学習を用いることによって、第２類似率を算出する。なお、ドキュメント分析部８は、ソースコード分析部４の第２流用率と同様の算出を行って第２類似率を算出してもよい。
　図４は、第２類似率などの類似率の、開発フェーズに関する推移の一例を示す図である。一般的に、類似率は、開発初期の設計段階で多くの変更が入るため、開発初期に大きな低下があり、ソフトウェア製作フェーズになると当該低下の程度が小さくなる。
　ドキュメント分析部８は、第２類似率をドキュメントデータベース９に登録する。第２類似率の算出及び登録は開発フェーズごとに行われる。これにより、後述する評価部１０が、開発中プロジェクトのドキュメント及びドキュメントを評価する際に、過去プロジェクトの各開発フェーズにおける第２類似率を参照することが可能となる。
　図５は、本実施の形態１に係るドキュメント分析装置６の過去プロジェクトに対する動作例を示すフローチャートである。
　ステップＳ１１にて、ドキュメント登録装置７は、流用元ドキュメントに、流用元ドキュメントの開発フェーズ情報を付加する。ステップＳ１２にて、ドキュメント登録装置７は、流用元ドキュメントに、流用元ドキュメントの機能情報を付加する。ステップＳ１３にて、ドキュメント登録装置７は、流用元ドキュメントをドキュメントデータベース９に登録する。ステップＳ１１～ステップＳ１３の処理は、流用元ドキュメントの各開発フェーズの終了ごとに行われる。
　ステップＳ１４にて、ドキュメント登録装置７は、流用先ドキュメントに、流用先ドキュメントの開発フェーズ情報を付加する。ステップＳ１５にて、ドキュメント登録装置７は、流用先ドキュメントに、流用先ドキュメントの機能情報を付加する。ステップＳ１６にて、ドキュメント登録装置７は、流用先ドキュメントをドキュメントデータベース９に登録する。
　ステップＳ１７にて、ドキュメント分析部８は、流用元ドキュメントと、流用先ドキュメントとに基づいて、第２類似率を算出する。ステップＳ１８にて、ドキュメント分析部８は、第２類似率を流用元ドキュメントと対応付けてドキュメントデータベース９に登録する。ステップＳ１４～ステップＳ１８の処理は、流用先ドキュメントの各開発フェーズの終了ごとに行われる。その後、図５の動作が終了する。
　なお、複数の流用元ドキュメント及び複数の流用先ドキュメントについて図５の動作が行われてもよい。また、１つの流用元ドキュメントについて複数の流用先ドキュメントが存在する場合には、複数の流用先ドキュメントからそれぞれ算出される複数の第２類似率に平均などの統計処理を行うことによって、１つの第２類似率が算出されてもよい。
　なお後述するが、ドキュメント分析部８は、流用元ドキュメントと、流用先ドキュメントとに基づいて、第２類似率を算出したのと同様に、開発中ドキュメントと、流用元ドキュメントとに基づいて、第１類似率を算出する。
　以上の構成要素からなるドキュメント分析装置６は、過去プロジェクトのドキュメントの登録だけでなく、その分析結果である類似率を登録することが可能となっている。
　以上で説明したソースコード分析装置２及びドキュメント分析装置６によって、過去プロジェクトの情報がデータベースに保存され、分析される。これにより、組織ごとの開発フェーズの差異または開発プロセスの差異、並びに、開発フェーズごとの流用率及び類似率の変化の度合いの差分のような、評価用のデータが構築される。
　＜評価部＞
　評価部１０は、第１類似率または第１流用率と、流用元ドキュメントに関する第２類似率と、流用元ソースコードに関する第２流用率とを関連付けた結果に基づいて、開発中プロジェクトを評価する。評価部１０による評価の例については後述する。
　＜報知部＞
　報知部１１は、評価部１０の評価結果を報知する。報知部１１による報知の例については後述する。
　＜プロジェクト評価装置の動作＞
　図６及び図７は、本実施の形態１に係るプロジェクト評価装置１の開発中プロジェクトに対する動作例を示すフローチャートである。以下の説明では、複数の流用元プロジェクトのソースコード及びドキュメントがプロジェクト評価装置１に登録されているものとして説明する。なお、図６及び図７の動作は、例えば開発中プロジェクトの各開発フェーズの終了ごとに行われる。
　ステップＳ２１にて、ソースコード登録装置３は、開発中ソースコードに、開発中ソースコードの開発フェーズ情報を付加する。ステップＳ２２にて、ソースコード登録装置３は、開発中ソースコードに、開発中ソースコードの機能情報を付加する。ステップＳ２３にて、ソースコード登録装置３は、開発中ソースコードをソースコードデータベース５に登録する。
　ステップＳ２４～Ｓ２８にて、プロジェクト評価装置１は、複数の流用元プロジェクトから、開発中プロジェクトと比較される流用元プロジェクトを選定する。まずステップＳ２４にて、プロジェクト評価装置１は、複数の流用元プロジェクトのうち、開発中プロジェクトの生成に流用された流用元プロジェクトが存在するか否かを判定する。開発中プロジェクトの生成に流用された流用元プロジェクトが存在すると判定された場合には処理がステップＳ２５に進み、そのような流用元プロジェクトが存在すると判定されなかった場合には処理がステップＳ２６に進む。
　ステップＳ２５にて、プロジェクト評価装置１は、開発中プロジェクトの生成に流用された流用元プロジェクトを、開発中プロジェクトの評価に用いられるプロジェクトとして選定する。その後、処理がステップＳ２９に進む。
　ステップＳ２６にて、プロジェクト評価装置１は、開発中プロジェクトのソースコードの開発規模及び開発機能数を算出する。ここでいう開発規模は例えばソースコードの総量であり、開発機能数は例えば機能別のコード量である。
　そして、プロジェクト評価装置１は、複数の流用元プロジェクトのうち、ソースコードの開発規模及び開発機能数に関して開発中プロジェクトと類似する流用元プロジェクトが存在するか否かを判定する。例えば、プロジェクト評価装置１は、開発中プロジェクトのソースコードの開発規模及び開発機能数と、流用元プロジェクトのソースコードの開発規模及び開発機能数とのそれぞれの差が予め定められた範囲内である場合に、当該流用元プロジェクトは開発中プロジェクトと類似すると判定する。開発中プロジェクトと類似する流用元プロジェクトが存在すると判定された場合には処理がステップＳ２７に進み、そのような流用元プロジェクトが存在すると判定されなかった場合には処理がステップＳ２８に進む。
　ステップＳ２７にて、プロジェクト評価装置１は、開発中プロジェクトと類似する流用元プロジェクトを、開発中プロジェクトの評価に用いられるプロジェクトとして選定する。その後、処理がステップＳ２９に進む。
　ステップＳ２８にて、プロジェクト評価装置１は、複数の流用元プロジェクトのうち、ソースコードの開発規模が開発中プロジェクトに最も近い流用元プロジェクトを、開発中プロジェクトの評価に用いられるプロジェクトとして選定する。その後、処理がステップＳ２９に進む。
　以下の説明では、ステップＳ２４～Ｓ２８の処理によって選定された流用元プロジェクトを、選定プロジェクトと略記することもある。
　ステップＳ２９にて、ソースコード分析部４は、開発中プロジェクトのソースコードと、選定プロジェクトのソースコードとに基づいて、第１流用率を算出する。
　ステップＳ３０にて、ソースコード分析部４は、第１流用率を開発中ソースコードと対応付けてソースコードデータベース５に登録する。
　ステップＳ３０の後、図７のステップＳ３１にて、ドキュメント登録装置７は、開発中ドキュメントに、開発中ドキュメントの開発フェーズ情報を付加する。ステップＳ３２にて、ドキュメント登録装置７は、開発中ドキュメントに、開発中ドキュメントの機能情報を付加する。ステップＳ３３にて、ドキュメント登録装置７は、開発中ドキュメントをドキュメントデータベース９に登録する。
　ステップＳ３４にて、ドキュメント分析部８は、開発中プロジェクトのドキュメントと、選定プロジェクトのドキュメントとに基づいて、第１類似率を算出する。
　ステップＳ３５にて、ドキュメント分析部８は、第１類似率を開発中ドキュメントと対応付けてドキュメントデータベース９に登録する。
　ステップＳ３６にて、評価部１０は、第１類似率または第１流用率と、第２類似率と、第２流用率とを関連付けた結果に基づいて、開発中プロジェクトを評価する。なお、この評価の際に用いられる第２類似率及び第２流用率は、選定プロジェクトについて算出された第２類似率及び第２流用率である。以下、評価部１０による評価例について説明する。
　まず評価部１０は、ドキュメントの類似率（つまり第１類似率及び第２類似率）について開発中プロジェクトと選定プロジェクトとを比較する。ソースコードの流用率を比較する前に、ドキュメントの類似率を比較する理由は、一般的に、ドキュメントの変更はソースコードの変更に対して先行するからである。
　比較を行うために、評価部１０は、選定プロジェクトの複数の開発フェーズの第２類似率の推移から、開発中プロジェクトの開発フェーズに対応する第２類似率を特定する。図８の例では、開発中プロジェクトの開発フェーズはフェーズＡであり、第２類似率としてＸａが特定される。
　選定プロジェクトが、開発中プロジェクトの生成に流用された流用元プロジェクトでない場合、つまりステップＳ２７またはステップＳ２８が行われた場合、評価部１０は、第２類似率Ｘａを次式（１）で補正する。また、開発中プロジェクトの開発規模と選定プロジェクトの開発規模とが異なる場合も同様に、評価部１０は、第２類似率Ｘａを次式（１）で補正する。なお、開発中プロジェクトの生成に流用された流用元プロジェクトである場合、つまりステップＳ２５が行われた場合、評価部１０は、第２類似率Ｘａを次式（１）で補正しなくてもよい。
　　Ｘａ×（流用元プロジェクトの開発規模÷開発中プロジェクトの開発規模）　・・・（１）
　次に、評価部１０は、開発フェーズにおける適用比率Ｒｐを、次式（２）で用いて算出する。なお次式（２）のように、適用比率Ｒｐは、開発中プロジェクトの第１類似率Ｘｐと、適宜補正された第２類似率Ｘａとの比較を表す。
　　Ｒｐ＝Ｘｐ÷Ｘａ　・・・（２）
　評価部１０は、選定プロジェクトの複数の開発フェーズの第２流用率の推移から、開発中プロジェクトの開発フェーズに対応する第２流用率を特定する。図９の例では、開発中プロジェクトの開発フェーズはフェーズＡであり、第２流用率としてＹａが特定される。
　評価部１０は、第２流用率Ｙａと適用比率Ｒｐとを次式（３）に適用して、流用率の期待値Ｚ１ｐを算出する。
　　Ｚ１ｐ＝Ｙａ×Ｒｐ　・・・（３）
　評価部１０は、期待値Ｚ１ｐが、開発中プロジェクトに予め定められていたプロジェクト下限値よりも大きく、かつ、開発中プロジェクトに予め定められていたプロジェクト上限値よりも小さい範囲内にあるか否かを判定する。例えば、期待値Ｚ１ｐが当該範囲内にある場合には、評価部１０は、開発中プロジェクトのソースコードは正常であると判定する。例えば、期待値Ｚ１ｐが当該範囲の下限値よりも小さい場合には、評価部１０は、開発中プロジェクトのソースコードは過剰であると判定する。例えば、期待値Ｚ１ｐが当該範囲の上限値よりも大きい場合には、評価部１０は、開発中プロジェクトのソースコードは不足していると判定する。
　以上のように、評価部１０は、いずれも開発フェーズが同じ第１類似率Ｘｐ、第２類似率Ｘａ、及び、第２流用率Ｙａを関連付けた期待値Ｚ１ｐを用いて、開発中プロジェクトのソースコードの過不足を判定する。
　次に、評価部１０は、いずれも開発フェーズが同じ第１流用率Ｙｐ、第２類似率Ｘａ、及び、第２流用率Ｙａを関連付けた期待値Ｚ２ｐを用いて、開発中プロジェクトのドキュメントの過不足を判定する。例えば、期待値Ｚ２ｐは、期待値Ｚ１ｐの算出における第１類似率Ｘｐ、第２類似率Ｘａ、及び、第２流用率Ｙａを、第１流用率Ｙｐ、第２流用率Ｙａ、及び、第２類似率Ｘａに置き換えて算出されてもよい。そして、例えば、期待値Ｚ２ｐが開発中プロジェクトに予め定められていた範囲内にある場合には、評価部１０は、開発中プロジェクトのドキュメントは正常であると判定する。例えば、期待値Ｚ２ｐが当該範囲の下限値よりも小さい場合には、評価部１０は、開発中プロジェクトのドキュメントは過剰であると判定する。例えば、期待値Ｚ２ｐが当該範囲の上限値よりも大きい場合には、評価部１０は、開発中プロジェクトのドキュメントは不足していると判定する。
　以上により、評価部１０は、開発中プロジェクトのソースコード及びドキュメントのどちらに過不足があるかを判定することができるので、開発中プロジェクトを評価することができる。なお、評価部１０は、開発中プロジェクトのソースコード及びドキュメントのどちらに、変更及び修正の箇所に相違があるかを評価してもよい。
　図７のステップＳ３７にて、プロジェクト評価装置１は、評価部１０の評価結果に基づいて、報知部１１の報知を行うか否かを判定する。例えば、評価部１０の評価結果が、開発中プロジェクトのソースコード及びドキュメントのどちらに過不足があることを示す場合、または、変更及び修正の箇所に相違があることを示す場合には、報知部１１の報知を行うと判定する。報知部１１の報知を行うと判定された場合には、処理がステップＳ３８に進み、報知部１１の報知を行うと判定されなかった場合には、図７の動作が終了する。
　ステップＳ３８にて、報知部１１は、プロジェクト評価装置１の管理者に対して評価部１０の評価結果を報知する。例えば、報知部１１は、開発中プロジェクトのソースコード及びドキュメントのどちらに過不足がある場合、または、変更及び修正の箇所に相違がある場合などには、その旨を報知する。その後、図７の動作が終了する。
　＜実施の形態１のまとめ＞
　以上のような本実施の形態１によれば、第１類似率Ｘｐ、第２類似率Ｘａ、及び、第２流用率Ｙａを関連付けた結果であるＺ１ｐと、第１流用率Ｙｐ、第２類似率Ｘａ、及び、第２流用率Ｙａを関連付けた結果であるＺ２ｐとに基づいて、開発中プロジェクトを評価する。このような構成によれば、異なる種類の成果物を関連付けて開発中プロジェクトを評価するので、例えばドキュメント及びソースコードの相互の過不足の評価を行うことなど、開発中プロジェクトについて適切な評価を行うことができる。
　また本実施の形態１では、ドキュメント分析部８は、流用元ドキュメントと流用先ドキュメントとに基づいて第２類似率を算出する。このような構成によれば、第２類似率を適宜更新することによって適切化することができる。
　また本実施の形態１では、ソースコード分析部４は、流用元ソースコードと流用先ソースコードとに基づいて第２流用率を算出する。このような構成によれば、第２流用率を適宜更新することによって適切化することができる。
　また本実施の形態１では、報知部１１は、評価部１０の評価結果を報知するので、管理者は、開発中プロジェクトのドキュメント及びソースコードの誤りを見つけることができる。
　また本実施の形態１では、評価部１０で用いられる第１類似率、第２類似率、及び、第２流用率の開発フェーズはいずれも同じであり、評価部１０で用いられる第１流用率、第２類似率、及び、第２流用率の開発フェーズはいずれも同じである。このような構成によれば、例えばドキュメント及びソースコードの相互の過不足の評価などの精度を高めることができる。
　＜変形例１＞
　実施の形態１では評価部１０は、第１類似率Ｘｐ、第２類似率Ｘａ、及び、第２流用率Ｙａを関連付けた結果であるＺ１ｐと、第１流用率Ｙｐ、第２類似率Ｘａ、及び、第２流用率Ｙａを関連付けた結果であるＺ２ｐとに基づいて、開発中プロジェクトを評価した。しかしながら、評価部１０は、第１類似率Ｘｐ、第１流用率Ｙｐ、第２類似率Ｘａ、及び、第２流用率Ｙａを関連付けた結果であるＺ３ｐに基づいて、開発中プロジェクトを評価してもよい。例えば、Ｚ３ｐとしては、Ｘｐ×Ｙｐ÷（Ｘａ×Ｙａ）などの値を用いてもよいし、第１流用率Ｙｐと期待値Ｚ１ｐとの差などを用いてもよい。
　＜変形例２＞
　実施の形態１では、第２類似率はドキュメント分析部８によって算出され、第２流用率はソースコード分析部４によって算出されたが、これに限ったものではない。例えば、第２類似率及び第２流用率の少なくともいずれか１つが、プロジェクト評価装置１に予め設定されて記憶されていてもよい。
　＜その他の変形例＞
　上述した図１のソースコード分析部４、ドキュメント分析部８、及び、評価部１０を、以下「ソースコード分析部４等」と記す。ソースコード分析部４等は、図１０に示す処理回路８１により実現される。すなわち、処理回路８１は、互いに対応するドキュメント及びソースコードが成果物として生成されるプロジェクトのうち、評価対象のプロジェクトのドキュメントと、比較対象のプロジェクトのドキュメントとに基づいて、第１類似率を算出するドキュメント分析部８と、評価対象のプロジェクトのソースコードと、比較対象のプロジェクトのソースコードとに基づいて、第１流用率を算出するソースコード分析部４と、第１類似率及び第１流用率の少なくともいずれか１つと、比較対象のプロジェクトのドキュメントに関する第２類似率と、比較対象のプロジェクトのソースコードに関する第２流用率とを関連付けた結果に基づいて、評価対象のプロジェクトを評価する評価部１０と、を備える。処理回路８１には、専用のハードウェアが適用されてもよいし、メモリに格納されるプログラムを実行するプロセッサが適用されてもよい。プロセッサには、例えば、中央処理装置、処理装置、演算装置、マイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）などが該当する。
　処理回路８１が専用のハードウェアである場合、処理回路８１は、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、またはこれらを組み合わせたものが該当する。ソースコード分析部４等の各部の機能それぞれは、処理回路を分散させた回路で実現されてもよいし、各部の機能をまとめて一つの処理回路で実現されてもよい。
　処理回路８１がプロセッサである場合、ソースコード分析部４等の機能は、ソフトウェア等との組み合わせにより実現される。なお、ソフトウェア等には、例えば、ソフトウェア、ファームウェア、または、ソフトウェア及びファームウェアが該当する。ソフトウェア等はプログラムとして記述され、メモリに格納される。図１１に示すように、処理回路８１に適用されるプロセッサ８２は、メモリ８３に記憶されたプログラムを読み出して実行することにより、各部の機能を実現する。すなわち、プロジェクト評価装置１は、処理回路８１により実行されるときに、互いに対応するドキュメント及びソースコードが成果物として生成されるプロジェクトのうち、評価対象のプロジェクトのドキュメントと、比較対象のプロジェクトのドキュメントとに基づいて、第１類似率を算出するステップと、評価対象のプロジェクトのソースコードと、比較対象のプロジェクトのソースコードとに基づいて、第１流用率を算出するステップと、第１類似率及び第１流用率の少なくともいずれか１つと、比較対象のプロジェクトのドキュメントに関する第２類似率と、比較対象のプロジェクトのソースコードに関する第２流用率とを関連付けた結果に基づいて、評価対象のプロジェクトを評価するステップと、が結果的に実行されることになるプログラムを格納するためのメモリ８３を備える。換言すれば、このプログラムは、ソースコード分析部４等の手順や方法をコンピュータに実行させるものであるともいえる。ここで、メモリ８３は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、フラッシュメモリ、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable Read Only Memory）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read Only Memory）などの、不揮発性または揮発性の半導体メモリ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ミニディスク、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、それらのドライブ装置、または、今後使用されるあらゆる記憶媒体であってもよい。
　以上、ソースコード分析部４等の各機能が、ハードウェア及びソフトウェア等のいずれか一方で実現される構成について説明した。しかしこれに限ったものではなく、ソースコード分析部４等の一部を専用のハードウェアで実現し、別の一部をソフトウェア等で実現する構成であってもよい。例えば、ソースコード分析部４については専用のハードウェアとしての処理回路８１及びインターフェースなどでその機能を実現し、それ以外についてはプロセッサ８２としての処理回路８１がメモリ８３に格納されたプログラムを読み出して実行することによってその機能を実現することが可能である。
　以上のように、処理回路８１は、ハードウェア、ソフトウェア等、またはこれらの組み合わせによって、上述の各機能を実現することができる。
　また、以上で説明したプロジェクト評価装置は、パーソナルコンピュータなどのプログラム作成装置と、携帯電話、スマートフォン及びタブレットなどの携帯端末を含む通信端末と、プログラム作成装置及び通信端末の少なくとも１つにインストールされるアプリケーションの機能と、サーバとを適宜に組み合わせてシステムとして構築されるプロジェクト評価システムにも適用することができる。この場合、以上で説明したプロジェクト評価装置の各機能あるいは各構成要素は、前記システムを構築する各機器に分散して配置されてもよいし、いずれかの機器に集中して配置されてもよい。
　なお、実施の形態を適宜、変形、省略することが可能である。
　上記した説明は、すべての局面において、例示であって、限定的なものではない。例示されていない無数の変形例が、想定され得るものと解される。
　１　プロジェクト評価装置、４　ソースコード分析部、８　ドキュメント分析部、１０　評価部、１１　報知部。

Claims (6)

  1. 　互いに対応するドキュメント及びソースコードが成果物として生成されるプロジェクトのうち、評価対象の前記プロジェクトの前記ドキュメントと、比較対象の前記プロジェクトの前記ドキュメントとに基づいて、第１類似率を算出するドキュメント分析部と、
    　前記評価対象の前記プロジェクトの前記ソースコードと、前記比較対象の前記プロジェクトの前記ソースコードとに基づいて、第１流用率を算出するソースコード分析部と、
    　前記第１類似率及び前記第１流用率の少なくともいずれか１つと、前記比較対象の前記プロジェクトの前記ドキュメントに関する第２類似率と、前記比較対象の前記プロジェクトの前記ソースコードに関する第２流用率とを関連付けた結果に基づいて、前記評価対象の前記プロジェクトを評価する評価部と
    を備える、プロジェクト評価装置。
  2. 　請求項１に記載のプロジェクト評価装置であって、
    　前記ドキュメント分析部は、
    　前記比較対象の前記プロジェクトである流用元プロジェクトの前記ドキュメントと、前記流用元プロジェクトを流用して得られた前記プロジェクトである流用先プロジェクトの前記ドキュメントとに基づいて、前記第２類似率を算出する、プロジェクト評価装置。
  3. 　請求項１に記載のプロジェクト評価装置であって、
    　前記ソースコード分析部は、
    　前記比較対象の前記プロジェクトである流用元プロジェクトの前記ソースコードと、前記流用元プロジェクトを流用して得られた前記プロジェクトである流用先プロジェクトの前記ソースコードとに基づいて、前記第２流用率を算出する、プロジェクト評価装置。
  4. 　請求項１から請求項３のうちのいずれか１項に記載のプロジェクト評価装置であって、
    　前記評価部の評価結果を報知する報知部をさらに備える、プロジェクト評価装置。
  5. 　請求項１から請求項４のうちのいずれか１項に記載のプロジェクト評価装置であって、
    　前記評価部で用いられる前記第１類似率及び前記第１流用率の少なくともいずれか１つ、前記第２類似率、並びに、前記第２流用率の開発フェーズはいずれも同じである、プロジェクト評価装置。
  6. 　互いに対応するドキュメント及びソースコードが成果物として生成されるプロジェクトのうち、評価対象の前記プロジェクトの前記ドキュメントと、比較対象の前記プロジェクトの前記ドキュメントとに基づいて、第１類似率を算出し、
    　前記評価対象の前記プロジェクトの前記ソースコードと、前記比較対象の前記プロジェクトの前記ソースコードとに基づいて、第１流用率を算出し、
    　前記第１類似率及び前記第１流用率の少なくともいずれか１つと、前記比較対象の前記プロジェクトの前記ドキュメントに関する第２類似率と、前記比較対象の前記プロジェクトの前記ソースコードに関する第２流用率とを関連付けた結果に基づいて、前記評価対象の前記プロジェクトを評価する、プロジェクト評価方法。
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