WO2023113211A1 - 기지국이 전송하는 신호의 빔 포밍 패턴을 결정하는 장치 및 방법 - Google Patents

기지국이 전송하는 신호의 빔 포밍 패턴을 결정하는 장치 및 방법 Download PDF

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WO2023113211A1
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조민성
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삼성전자주식회사
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    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station

Definitions

  • Disclosure relates to a technique for determining a beamforming pattern of a signal transmitted by a base station.
  • a base station and a terminal device may perform beamforming so that a large signal gain is generated in a specific direction using a large number of antennas.
  • a beam sweeping operation may be performed in which a signal is transmitted or a signal is received while changing a plurality of beams.
  • a beamforming pattern generated by beamforming and beam sweeping of an antenna signal can be controlled by using a scheme such as a giant array multiple input/output.
  • the area where the terminal device can actually receive the signal of the base station may vary depending on the surrounding environment such as buildings, structures, and trees located around the base station.
  • An apparatus and method for determining a beamforming pattern according to an embodiment may generate an appropriate beamforming pattern according to a surrounding environment to facilitate signal transmission between a base station and a terminal device.
  • An apparatus for determining a beamforming pattern includes a processor and a memory for storing instructions to be executed by the processor, and when the instructions are executed by the processor, the processor includes a signal transmitted from a base station and a base station Obtaining base station configuration information including information on a beamforming pattern of a signal transmitted by at least one neighboring base station adjacent to the base station and environment information around the base station and the neighboring base station, based on the base station configuration information and the environment information, An operation of determining a current dominant area and a current dominant area of a neighboring base station, an operation of determining a target dominant area of the corresponding base station based on the current dominant area of the base station and the current dominant area of the neighboring base station, and An operation of determining a beamforming pattern corresponding to the region may be performed.
  • An apparatus for determining a beamforming pattern includes a processor and a memory for storing instructions to be executed by the processor, and when the instructions are executed by the processor, the processor controls a beam of signals transmitted by base stations.
  • a method for determining a beamforming pattern includes base station configuration information including information on a beamforming pattern of a signal transmitted by a base station and a signal transmitted by at least one neighboring base station adjacent to the base station, and the base station and the neighboring base station.
  • Obtaining surrounding environment information determining a current dominant area of a corresponding base station and a current dominant area of a neighboring base station based on base station configuration information and environment information, and determining a current dominant area of a corresponding base station and neighboring base stations Based on the current dominant region, an operation of determining a target dominant region of the base station and an operation of determining a beamforming pattern corresponding to the target dominant region may be included.
  • an apparatus and method for determining a beamforming pattern by generating and using a beamforming pattern based on an actual environment, it is possible to reduce an area where signals of a base station do not reach or are weak, and the influence of neighboring base stations can be reduced. .
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining an outline of an apparatus and method for determining a beamforming pattern according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 3 is a flowchart of a method of determining a beamforming pattern according to an exemplary embodiment.
  • 4 and 5 are diagrams for explaining a process of determining a target dominant region according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining an operation of determining a target dominant region by an apparatus for determining a beamforming pattern according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 7 is a flowchart of a method of determining a beamforming pattern according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 8 is a block diagram of an apparatus for determining a beam forming pattern according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device 101 in a network environment 100 according to one embodiment.
  • an electronic device 101 communicates with an electronic device 102 through a first network 198 (eg, a short-range wireless communication network) or through a second network 199. It may communicate with at least one of the electronic device 104 or the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to one embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • a first network 198 eg, a short-range wireless communication network
  • the server 108 e.g, a long-distance wireless communication network
  • the electronic device 101 includes a processor 120, a memory 130, an input module 150, an audio output module 155, a display module 160, an audio module 170, a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or the antenna module 197 may be included.
  • at least one of these components eg, the connection terminal 178) may be omitted or one or more other components may be added.
  • some of these components eg, sensor module 176, camera module 180, or antenna module 197) are integrated into a single component (eg, display module 160). It can be.
  • the processor 120 for example, executes software (eg, the program 140) to cause at least one other component (eg, hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can control and perform various data processing or calculations. According to one embodiment, as at least part of data processing or operation, the processor 120 transfers instructions or data received from other components (e.g., sensor module 176 or communication module 190) to volatile memory 132. , processing commands or data stored in the volatile memory 132 , and storing resultant data in the non-volatile memory 134 .
  • software eg, the program 140
  • the processor 120 transfers instructions or data received from other components (e.g., sensor module 176 or communication module 190) to volatile memory 132. , processing commands or data stored in the volatile memory 132 , and storing resultant data in the non-volatile memory 134 .
  • the processor 120 may include a main processor 121 (eg, a central processing unit or an application processor) or a secondary processor 123 (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit ( NPU: neural processing unit (NPU), image signal processor, sensor hub processor, or communication processor).
  • a main processor 121 eg, a central processing unit or an application processor
  • a secondary processor 123 eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit ( NPU: neural processing unit (NPU), image signal processor, sensor hub processor, or communication processor.
  • NPU neural network processing unit
  • the secondary processor 123 may be implemented separately from or as part of the main processor 121 .
  • the secondary processor 123 may, for example, take the place of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (eg, sleep) state, or the main processor 121 is active (eg, running an application). ) state, together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (eg, the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) It is possible to control at least some of the related functions or states.
  • the auxiliary processor 123 eg, image signal processor or communication processor
  • the auxiliary processor 123 may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model.
  • AI models can be created through machine learning. Such learning may be performed, for example, in the electronic device 101 itself where the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (eg, the server 108).
  • the learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning or reinforcement learning, but in the above example Not limited.
  • the artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the foregoing, but is not limited to the foregoing examples.
  • the artificial intelligence model may include, in addition or alternatively, software structures in addition to hardware structures.
  • the memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176) of the electronic device 101 .
  • the data may include, for example, input data or output data for software (eg, program 140) and commands related thereto.
  • the memory 130 may include volatile memory 132 or non-volatile memory 134 .
  • the program 140 may be stored as software in the memory 130 and may include, for example, an operating system 142 , middleware 144 , or an application 146 .
  • the input module 150 may receive a command or data to be used by a component (eg, the processor 120) of the electronic device 101 from the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
  • the input module 150 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, a key (eg, a button), or a digital pen (eg, a stylus pen).
  • the sound output module 155 may output sound signals to the outside of the electronic device 101 .
  • the sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver.
  • the speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • a receiver may be used to receive an incoming call. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from the speaker or as part of it.
  • the display module 160 may visually provide information to the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
  • the display module 160 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector and a control circuit for controlling the device.
  • the display module 160 may include a touch sensor set to detect a touch or a pressure sensor set to measure the intensity of force generated by the touch.
  • the audio module 170 may convert sound into an electrical signal or vice versa. According to one embodiment, the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device connected directly or wirelessly to the electronic device 101 (eg: Sound may be output through the electronic device 102 (eg, a speaker or a headphone).
  • the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device connected directly or wirelessly to the electronic device 101 (eg: Sound may be output through the electronic device 102 (eg, a speaker or a headphone).
  • the sensor module 176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 101 or an external environmental state (eg, a user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state. can do.
  • the sensor module 176 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, an air pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a bio sensor, It may include a temperature sensor, humidity sensor, or light sensor.
  • the interface 177 may support one or more designated protocols that may be used to directly or wirelessly connect the electronic device 101 to an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • HDMI high definition multimedia interface
  • USB universal serial bus
  • SD card interface Secure Digital Card interface
  • audio interface audio interface
  • connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 may be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 179 may convert electrical signals into mechanical stimuli (eg, vibration or motion) or electrical stimuli that a user may perceive through tactile or kinesthetic senses.
  • the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 180 may capture still images and moving images. According to one embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 188 may manage power supplied to the electronic device 101 .
  • the power management module 188 may be implemented as at least part of a power management integrated circuit (PMIC), for example.
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101 .
  • the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.
  • the communication module 190 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 101 and an external electronic device (eg, the electronic device 102, the electronic device 104, or the server 108). Establishment and communication through the established communication channel may be supported.
  • the communication module 190 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 120 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication.
  • the communication module 190 is a wireless communication module 192 (eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (eg, : a local area network (LAN) communication module or a power line communication module).
  • a corresponding communication module is a first network 198 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (eg, a legacy communication module).
  • the wireless communication module 192 uses subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199.
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the wireless communication module 192 may support a 5G network after a 4G network and a next-generation communication technology, for example, NR access technology (new radio access technology).
  • NR access technologies include high-speed transmission of high-capacity data (enhanced mobile broadband (eMBB)), minimization of terminal power and access of multiple terminals (massive machine type communications (mMTC)), or high reliability and low latency (ultra-reliable and low latency (URLLC)).
  • eMBB enhanced mobile broadband
  • mMTC massive machine type communications
  • URLLC ultra-reliable and low latency
  • -latency communications can be supported.
  • the wireless communication module 192 may support a high frequency band (eg, mmWave band) to achieve a high data rate, for example.
  • the wireless communication module 192 uses various technologies for securing performance in a high frequency band, such as beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), and full-dimensional multiplexing. Technologies such as input/output (FD-MIMO: full dimensional MIMO), array antenna, analog beam-forming, or large scale antenna may be supported.
  • the wireless communication module 192 may support various requirements defined for the electronic device 101, an external electronic device (eg, the electronic device 104), or a network system (eg, the second network 199).
  • the wireless communication module 192 is a peak data rate for eMBB realization (eg, 20 Gbps or more), a loss coverage for mMTC realization (eg, 164 dB or less), or a U-plane latency for URLLC realization (eg, Example: downlink (DL) and uplink (UL) each of 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less) may be supported.
  • eMBB peak data rate for eMBB realization
  • a loss coverage for mMTC realization eg, 164 dB or less
  • U-plane latency for URLLC realization eg, Example: downlink (DL) and uplink (UL) each of 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less
  • the antenna module 197 may transmit or receive signals or power to the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 197 may include an antenna including a radiator formed of a conductor or a conductive pattern formed on a substrate (eg, PCB).
  • the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is selected from the plurality of antennas by the communication module 190, for example. can be chosen A signal or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the selected at least one antenna.
  • other components eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC) may be additionally formed as a part of the antenna module 197 in addition to the radiator.
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • the antenna module 197 may form a mmWave antenna module.
  • the mmWave antenna module includes a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first surface (eg, a lower surface) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (eg, mmWave band); and a plurality of antennas (eg, array antennas) disposed on or adjacent to a second surface (eg, a top surface or a side surface) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals of the designated high frequency band. can do.
  • peripheral devices eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • signal e.g. commands or data
  • commands or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199 .
  • Each of the external electronic devices 102 or 104 may be the same as or different from the electronic device 101 .
  • all or part of operations executed in the electronic device 101 may be executed in one or more external electronic devices among the external electronic devices 102 , 104 , or 108 .
  • the electronic device 101 when the electronic device 101 needs to perform a certain function or service automatically or in response to a request from a user or another device, the electronic device 101 instead of executing the function or service by itself.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform the function or at least part of the service.
  • One or more external electronic devices receiving the request may execute at least a part of the requested function or service or an additional function or service related to the request, and deliver the execution result to the electronic device 101 .
  • the electronic device 101 may provide the result as at least part of a response to the request as it is or additionally processed.
  • cloud computing distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology may be used.
  • the electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 104 may include an internet of things (IoT) device.
  • Server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks.
  • the external electronic device 104 or server 108 may be included in the second network 199 .
  • the electronic device 101 may be applied to intelligent services (eg, smart home, smart city, smart car, or health care) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining an outline of an apparatus and method for determining a beamforming pattern according to an exemplary embodiment.
  • a base station and a terminal device may use a large number of antennas to perform beamforming so that signal gain is increased in a specific direction.
  • a beam sweeping operation may be performed in which a signal is transmitted or a signal is received while changing a plurality of beams.
  • a beamforming pattern generated by beamforming and beam sweeping of an antenna signal can be controlled by using a scheme such as a giant array multiple input/output.
  • the beam forming pattern may mean a pattern of the shape of an envelope of beams used for beam sweeping.
  • the area where the terminal device can actually receive the signal of the base station may vary depending on the surrounding environment such as buildings, structures, and trees located around the base station.
  • exemplary base stations 205, 210, and 215, coverage of each base station 220, 225, and 230, and dominant areas in which signals from each base station are transmitted predominantly are shown.
  • the signal of the second base station 210 is transmitted to the second current dominant region 240 with the strongest intensity
  • the signal of the third base station 215 is transmitted to the third current dominant region 245 with the strongest intensity. It can be.
  • the coverage of each base station may mean an area to which a signal of each base station can reach according to a beamforming pattern.
  • Signals transmitted by each base station may be refracted or lost depending on surrounding environments such as buildings, structures, and trees, and may be divided into a first currently dominant area 235, a second currently dominant area 240, and a third currently dominant area 245. ) may be formed according to the beamforming pattern of the signal transmitted by each base station and the surrounding environment of the base stations. Even if base stations transmit signals with the same beamforming pattern, if the surrounding environment is different, the current dominant area may be formed differently.
  • a method of selecting and using one beamforming pattern from pre-generated beamforming patterns may be used, but it may be difficult to achieve good communication performance in all environments because the surrounding environment is not considered by the corresponding method. In addition, it may take a lot of time to prepare in advance to generate beamforming patterns in advance and find a suitable pattern among the generated beamforming patterns.
  • a first base station 205, a second base station 210 and a second base station 205 are interposed between the first dominant region 235, the second current dominant region 240, and the third current dominant region 245.
  • An apparatus for determining a beamforming pattern determines a target dominant area in order to transmit a signal to an area where signals from base stations do not reach, and the target dominant area A beamforming pattern corresponding to may be determined.
  • the apparatus for determining a beamforming pattern may include an area to which signals of the first base station 205, the second base station 210, and the third base station 215 do not reach based on the current dominant area and the beamforming pattern of the base stations ( 265), a target dominant region of the second base station 210 may be determined and a beamforming pattern corresponding to the target dominant region may be determined.
  • the beamforming pattern determination device may be included in each base station.
  • the beamforming pattern determining method may be performed by each base station or a beamforming pattern determining device included in each base station.
  • the first base station 205 determines the first target predominant area 250
  • the second base station 210 determines the second target predominant area 255
  • the third base station ( 215 ) may determine a third target dominant region 255 .
  • Base stations may determine a beamforming pattern corresponding to a target dominant area of each base station. For example, in FIG.
  • the beamforming pattern determination device included in the first base station 205 determines the first target dominant region 250
  • the beamforming pattern determination device included in the second base station 210 After determining the second target dominant region 255 , the apparatus for determining the beamforming pattern included in the third base station 215 may determine the third target dominant region 255 .
  • Beamforming pattern determining apparatuses included in base stations may determine a beamforming pattern corresponding to a target dominant region of each base station.
  • a beamforming pattern is determined based on surrounding environment information, there is no need to generate a beamforming pattern in advance, a beamforming pattern suitable for the environment of each base station can be determined, and the influence of neighboring base stations can be reduced.
  • FIG. 3 is a flowchart of a method of determining a beamforming pattern according to an exemplary embodiment.
  • an apparatus for determining a beamforming pattern receives base station configuration information and a corresponding base station (eg, the second base station 210 of FIG. 2 ). )) and at least one neighboring base station (eg, the first base station 205 and the third base station 210 of FIG. 2 ) surrounding environment information may be obtained.
  • the base station configuration information is at least one of information on the location of the base station and neighboring base stations, information on available resources of the base station and neighboring base stations, and information on beamforming patterns of signals transmitted by the base station and signals transmitted by neighboring base stations. can include
  • the environment information is information on buildings disposed around the base station and neighboring base stations, actual data obtained by measuring signals transmitted by the base station and neighboring base stations around the base station and neighboring base stations, and information for operating a wireless network. It may include at least one of statistical data accumulated during the process.
  • the apparatus for determining a beamforming pattern may determine a current dominant area of a corresponding base station and a neighboring base station based on base station configuration information and environment information.
  • the beamforming pattern determination apparatus sets the location of each base station and the location of an arbitrary terminal device according to the environment based on base station configuration information and environment information, and simulates signals transmitted by the base station and neighboring base stations. can do.
  • the apparatus for determining a beamforming pattern may determine a current dominant area of a corresponding base station and a current dominant area of a neighboring base station based on a simulation result, at least one of actually measured data and statistical data obtained by measuring signals transmitted by the corresponding base station and neighboring base stations.
  • the apparatus for determining a beamforming pattern is based on at least one of simulated strength of a signal transmitted by each base station reaching each area, actual measurement data obtained by measuring signals transmitted by the corresponding base station and neighboring base stations, and statistical data.
  • the current dominant area of each base station can be determined.
  • simulation may be performed using 3-dimensional ray tracing.
  • the apparatus for determining a beamforming pattern may determine a current dominant area of each base station based on at least one of actual measurement data and statistical data obtained by measuring signals transmitted by the base station and neighboring base stations around the base station and neighboring base stations. .
  • the apparatus for determining a beamforming pattern may determine a target dominant region of a corresponding base station based on the current dominant region of the corresponding base station and the current dominant region of neighboring base stations. For example, if there is an area in which the signal of the base station is weak between the current dominant area of the corresponding base station and the current dominant area of the adjacent base station, the beamforming pattern determining apparatus may include a target dominant area of the corresponding base station to include at least a part of the corresponding area. area of dominance can be determined.
  • the apparatus for determining a beamforming pattern may determine a beamforming pattern corresponding to the determined target dominant region for the corresponding base station.
  • the corresponding base station can reduce a preliminary preparation time for configuring a wireless network and improve communication performance by transmitting a signal using the determined beamforming pattern.
  • operations 305, 310, 315, and 320 may be performed periodically. Operations 305, 310, 315, and 320 may be performed whenever base station configuration information changes.
  • 4 and 5 are diagrams for explaining a process of determining a target dominant region according to an exemplary embodiment.
  • a first base station 405 and a second base station 420, a third base station 425, a fourth base station 435, which are adjacent base stations adjacent to the first base station 405, and a current advantage of each base station Areas 415, 410, 430 and 440 are shown.
  • regions 450 , 455 , and 460 may be regions where signals from two or more base stations reach.
  • signals from the first base station 405 and the second base station 420 arrive in the area 450
  • signals from the first base station 405 and the third base station 425 arrive in the area 455.
  • Signals from the first base station 405 and the fourth base station 435 can reach the area 460 .
  • the apparatus for determining a beamforming pattern when there is an overlapping area between an area where a signal transmitted from a base station arrives and a current dominant area of a neighboring base station, the overlapping area in an area where a signal transmitted by a corresponding base station arrives
  • the target dominant region 445 may be determined to include an area excluding .
  • the apparatus for determining a beam forming pattern includes a region where a signal transmitted from a first base station 405 reaches and a second base station 420, a third base station 425, and a fourth base station 435. Since there are overlapping areas 450, 455, and 460 between the current dominant areas, the area where the signal transmitted from the first base station 405 reaches includes areas excluding the overlapping areas 450, 455, and 460. A target dominance area can be determined. In one embodiment, the corresponding overlapping region may be determined through operation 310 of determining the current dominant region of FIG. 3 .
  • the apparatus for determining a beamforming pattern determines a target dominant area, thereby reducing power consumed by the corresponding base station to transmit a signal to a current dominant area of another neighboring base station.
  • exemplary base stations 505, 510, and 515, coverages 520, 525, and 530 of each base station, and dominant regions 535, 540, and 545 to which signals from each base station are preferentially delivered are is shown Among the signals of the first base station 505, the signal of the second base station 510, and the signal of the third base station 515, the signal of the first base station 505 is transmitted with the strongest intensity to the first dominant region, and the second The signal of the base station 510 may be transmitted with the strongest intensity to the second dominant region, and the signal of the third base station 515 may be transmitted with the strongest intensity to the third dominant region.
  • a fourth base station 550 which is a neighboring base station adjacent to the first base station 505 and the second base station 510, may be added, and base station configuration information may be changed due to the addition of the fourth base station 550.
  • a fourth base station 550 and a coverage 555 of the fourth base station 550 are shown in FIG. 5 .
  • the beamforming pattern determining device of the first base station 505, the beamforming pattern determining device of the second base station 510, and the beamforming pattern determining device of the fourth base station 550 are respectively configured with base station configuration information and surroundings. Based on the environment information of the first base station 505, the second base station 510, and the current dominant area of the fourth base station 550 can be determined.
  • the beamforming pattern determination apparatus of the first base station 505, the beamforming pattern determination apparatus of the second base station 510, and the beamforming pattern determination apparatus of the fourth base station 550 respectively determine the first target based on the determined current dominant area.
  • a dominant area 565 , a second target predominant area 570 , and a fourth target predominant area 560 may be determined, and a beamforming pattern corresponding to the target predominant area may be determined. Since the fourth base station 550 is not a base station adjacent to the third base station 515, the dominant area 545 of the third base station 515 may not change.
  • An apparatus for determining a beamforming pattern of each base station may determine a beamforming pattern suitable for a changed environment by determining a target dominant region based on information of neighboring base stations and the surrounding environment.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining an operation of determining a target dominant region by an apparatus for determining a beamforming pattern according to an exemplary embodiment.
  • exemplary base stations 605 and 610 are shown, each base station's current dominant regions 615 and 620 .
  • the beamforming pattern determining apparatus 600 may communicate with at least one base station and control the corresponding base station.
  • the beamforming pattern determining apparatus 600 (eg, the beamforming pattern determining apparatus 800 of FIG. 8 ) includes information on beamforming patterns of signals transmitted by the first base station 605 and the second base station 610 Base station configuration information and environment information around the base stations 605 and 610 may be obtained. The beamforming pattern determining apparatus 600 may determine current dominant regions 615 and 620 of each of the base stations 605 and 610 based on base station configuration information and environment information.
  • the environment information includes information on buildings arranged around the base stations 605 and 610, actual measurement data obtained by measuring signals transmitted by the base stations 605 and 610 around the base stations 605 and 610, and a wireless network. It may include at least one of statistical data accumulated during operation.
  • the beamforming pattern determining apparatus 600 performs a simulation on signals transmitted by the base stations 605 and 610 based on the base station configuration information and the environment information, and based on the simulation result, the base stations 605 and 610 respectively
  • the current dominant regions 615 and 620 may be determined.
  • the beamforming pattern determining apparatus 600 may determine the current dominant regions 615 and 620 of each of the base stations 605 and 610 based on at least one of base station configuration information, actual measurement data, and statistical data.
  • the beamforming pattern determining apparatus 600 simulates signals transmitted by the base stations 605 and 610 based on base station configuration information and environment information, and selects at least one of the simulation result, station configuration information, actual measurement data, and statistical data. Based on one, the current dominant region 615, 620 of each of the base stations 605, 610 may be determined.
  • the beamforming pattern determination apparatus 600 selects a target base station (eg, the second base station 610) from base stations 605 and 610 based on the current dominant regions 615 and 620 of each of the base stations 605 and 610. and a target dominant region 630 for the corresponding target base station may be determined. For example, the beamforming pattern determining apparatus 600 determines the target base station when there is an area in which signals of the base stations 605 and 610 are weak between the current dominant areas 615 and 620 of the base stations 605 and 610. The target dominant region may be determined such that the target dominant region includes at least a portion of the target dominant region.
  • a target base station eg, the second base station 610
  • the beamforming pattern determining apparatus 600 may determine a beamforming pattern corresponding to a target dominant region of a corresponding target base station.
  • the beamforming pattern determining apparatus 600 may control each base station so that each base station transmits a signal corresponding to the beamforming pattern of the corresponding base station.
  • the apparatus 600 for determining a beamforming pattern may further use channel state information acquired during a set period by communicating between the base stations 605 and 610 with the terminal device in order to determine a target base station among the base stations 605 and 610 .
  • the beamforming pattern determining apparatus 600 may receive channel state information acquired during a set period by communicating with a terminal device between the base stations 605 and 610 .
  • the channel state information may be channel state information-reference signal (CSI-RS) information.
  • CSI-RS channel state information-reference signal
  • the CSI-RS information is only an example, and the channel state information may include various pieces of information representing the channel state.
  • the channel state information may be synchronization signal/broadcast block (SSB) information.
  • SSB synchronization signal/broadcast block
  • the beamforming pattern determining apparatus 600 may determine a weak electric field region 617 in which signal transmission is not smooth based on the received channel state information for a set period.
  • the weak electric field region 617 may be a region included in the current dominant region (eg, the current dominant region 615 ).
  • the beamforming pattern determining apparatus 600 may perform simulation to improve data accuracy. For example, the location of each base station 605 or 610 and the location of an arbitrary terminal device may be set according to the environment, and a simulation of communication between the base stations 605 or 610 and the terminal device may be performed.
  • the beamforming pattern determination apparatus 600 may supplement channel state information periodically updated during a set period by communicating with a terminal device by base stations using data collected through simulation.
  • the beamforming pattern determining apparatus 600 may determine a weak electric field region (eg, the weak electric field region 617 of FIG. 6 ) in which signal propagation is not smooth based on data and channel state information collected through simulation.
  • the simulated channel state information may be information capable of predicting a channel state such as RSRP (reference signal received power).
  • the beamforming pattern determining apparatus 600 may determine the base station 610 adjacent to the base station 605 in the current dominant region 615 including the weak electric field region 617 as the target base station.
  • the beamforming pattern determining apparatus 600 may determine the target dominant region 630 of the target base station to include the weak electric field region 617 .
  • the weak electric field region 617 exists in the current dominant region 615 of the first base station 605 based on the channel state information
  • the weak electric field region Available resources of the first base station 605 may not be sufficient to send a stronger signal to 617 .
  • Communication performance of a wireless communication network can be improved by determining the area 630 and the beamforming pattern.
  • a current dominant region of the base stations 605 and 610 and a target dominant region for each base station 605 and 610 may be determined by each of the base stations 605 and 610 .
  • Each of the base stations 605 and 610 may determine a current dominant region for that base station and neighboring base stations.
  • the first base station 605 simulates signals transmitted by the base stations 605 and 610 based on base station configuration information and environment information, and uses the simulation results, station configuration information, actual data, and statistical data. Based on at least one of the current dominant regions 615 and 620 of each of the base stations 605 and 610 may be determined.
  • the second base station 610 performs a simulation on signals transmitted by the base stations 605 and 610 based on the base station configuration information and the environment information, and the simulation results, station configuration information, actual measurement data, and statistical data correspond to at least one of the simulation results. Based on this, the respective current dominant regions 615 and 620 of the base stations 605 and 610 may be determined.
  • Each of the base stations 605 and 610 may determine a target dominant region of the corresponding base station based on the current dominant region of the corresponding base station and the current dominant region of neighboring base stations.
  • the first base station 605 can determine the target dominant area of the first base station 605 based on the current dominant region of the first base station 605 and the current dominant region of the second base station 610 .
  • the second base station 610 may determine a target dominant region of the second base station 610 based on the current dominant region of the second base station 610 and the current dominant region of the first base station 605 .
  • Each of the base stations 605 and 610 when there is an area in which the signal of the base station is weak between the current dominant area of the corresponding base station and the current dominant area of the adjacent base station, the base station so that the target dominant area of the corresponding base station includes at least a part of the corresponding area. It is possible to determine the target dominant region of .
  • the beamforming pattern determination apparatus 600 selects a target base station (eg, the second base station 610) from among the base stations 605 and 610 based on the current dominant regions 615 and 620 of each of the base stations 605 and 610. and when determining the target dominant region 630 for the target base station, the base stations 605 and 610 may not determine the current dominant region and the target dominant region.
  • a target base station eg, the second base station 610
  • FIG. 7 is a flowchart of a method of determining a beamforming pattern according to an exemplary embodiment.
  • an apparatus for determining a beamforming pattern determines that base stations (eg, base stations 605 and 610 of FIG. 6 )
  • Base station configuration information including information on a beamforming pattern of a signal to be transmitted and environment information around the base stations may be obtained.
  • the apparatus for determining a beamforming pattern may determine a current dominant area of each base station based on base station configuration information and environment information.
  • the environment information may include at least one of information on buildings disposed around base stations, actual measurement data obtained by measuring signals transmitted by corresponding base stations around corresponding base stations, and statistical data accumulated while operating a wireless network. .
  • the apparatus for determining a beamforming pattern may perform a simulation of a signal transmitted by base stations based on base station configuration information and environment information, and determine a current dominant region of each of the base stations 605 and 610 based on the simulation result.
  • the apparatus for determining a beamforming pattern may determine a current dominant area of each base station based on at least one of base station configuration information, actual measurement data, and statistical data.
  • the apparatus for determining a beamforming pattern may determine a target base station (eg, the second base station 610 of FIG. 6 ) among base stations based on the current dominant area of each base station.
  • the apparatus for determining a beamforming pattern may determine a target dominant region (eg, a target dominant region 630 of FIG. 6) for a corresponding target base station. For example, when there is an area in which signals of base stations are weak between current dominant areas of base stations, the beamforming pattern determining apparatus may determine the target dominant area such that the target dominant area of the target base station includes at least a part of the corresponding area.
  • the beamforming pattern determining apparatus may determine a beamforming pattern corresponding to a target dominant region of the corresponding target base station.
  • the beamforming pattern determining apparatus may control each base station so that each base station transmits a signal corresponding to the beamforming pattern of the corresponding base station.
  • the apparatus for determining a beamforming pattern may further use channel state information obtained during a set period through communication between base stations and a terminal device in order to determine a target base station among base stations.
  • the apparatus for determining a beamforming pattern may receive channel state information acquired during a set period by communication between base stations and a terminal device.
  • the channel state information may be channel state information-reference signal (CSI-RS) information.
  • CSI-RS channel state information-reference signal
  • the beamforming pattern determining apparatus may determine a weak electric field region (eg, weak electric field region 617 of FIG. 6 ) in which signal transmission is not smooth based on the received channel state information for a set period.
  • the weak electric field region may be a region included in the current dominant region (eg, the current dominant region 615 of FIG. 6 ).
  • the beamforming pattern determining apparatus may perform simulation to improve data accuracy. For example, the location of each base station and the location of an arbitrary terminal device may be set according to the environment and simulation may be performed.
  • An apparatus for determining a beamforming pattern is a weak electric field region in which signal transmission is not smooth (eg, a weak electric field in FIG. area 617) can be determined.
  • the simulated channel state information may be information capable of predicting a channel state such as RSRP (reference signal received power).
  • the apparatus for determining a beamforming pattern may determine, as a target base station, a base station adjacent to a base station in a current dominant region including a weak electric field region.
  • the beamforming pattern determining apparatus may determine the target dominant region of the target base station to include the weak electric field region.
  • the beamforming pattern determining apparatus may determine a beamforming pattern corresponding to a target dominant region of a target base station.
  • Operations 705, 710, 715, 720, and 725 may be performed periodically. Operations 705, 710, 715, 720, and 725 may be performed again when base station configuration information is changed.
  • FIG. 8 is a block diagram of an apparatus for determining a beam forming pattern according to an exemplary embodiment.
  • an apparatus for determining a beamforming pattern 800 includes a processor 805 and instructions to be executed by the processor 805 ( and a memory 810 that stores instructions, and when the instructions are executed by the processor 805, the processor 805 transmits signals transmitted by the base station (eg, the second base station 210 of FIG. 2) and the base station.
  • Base station configuration information including information on a beamforming pattern of signals transmitted by at least one neighboring base station (eg, the first base station 205 and the third base station 215 of FIG.
  • the operation of determining the current dominant area includes an operation of performing a simulation on signals transmitted by the corresponding base station and neighboring base stations based on base station configuration information and environment information, and an operation of performing simulation on signals transmitted by the corresponding base station and neighboring base stations based on the simulation results. It may include an operation of determining the current dominant region of .
  • the environment information includes actual data obtained by measuring signals transmitted by the base station and neighboring base stations in the vicinity of the base station and neighboring base stations, and the operation of determining the current dominant area is based on the base station configuration information and the actual data.
  • An operation of determining a current dominant region and a current dominant region of a neighboring base station may be included.
  • the target dominant region may include a region between the current dominant region of the corresponding base station and the current dominant region of the neighboring base station.
  • the target dominant area may include an area excluding the overlapped area from the area where the signal transmitted by the base station reaches, if there is an overlapping area between the area where the signal transmitted by the corresponding base station and the current dominant area of the neighboring base station are reached.
  • the processor 805 may periodically perform an operation of acquiring, an operation of determining a current dominant region, an operation of determining a target dominant region, and an operation of determining a beamforming pattern.
  • the processor 805 may again perform an operation of acquiring base station configuration information when it is changed, an operation of determining a current dominant region, an operation of determining a target dominant region, and an operation of determining a beamforming pattern.
  • An apparatus 800 for determining a beamforming pattern includes a processor 805 and a memory 810 storing instructions to be executed by the processor 805, and the processor 805 executes instructions. When these are executed, the processor 805 performs base station configuration information including information on beamforming patterns of signals transmitted by base stations (eg, base stations 605 and 610 of FIG. 6 ) and environment information around the base stations An operation of obtaining , an operation of determining a current dominant area (eg, current dominant areas 615 and 620 of FIG. 6 ) of each of the base stations based on base station configuration information and environment information, and a current dominant area of each of the base stations An operation of determining a target base station (eg, the second base station 610 of FIG.
  • a target dominant region eg, the target dominant region 630 of FIG. 6
  • An operation of determining and an operation of determining a beamforming pattern corresponding to a target dominant region of the target base station may be performed.
  • the processor 805 may control the target base station to transmit a signal according to the beamforming pattern determined by the target base station.
  • the operation of determining the current dominant area includes an operation of base stations communicating with a terminal device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) to receive channel state information obtained during a set period, and the received channel state information for the set period.
  • An operation of determining a weak electric field region (eg, the weak electric field region 617 of FIG. 6 ) in which signal transmission is not smooth based on the state information is further performed, and the operation of determining the target base station includes the weak electric field region.
  • a base station adjacent to a base station (eg, first base station 605 in FIG. 6 ) in a current dominant region (eg, current dominant region 615 in FIG. 6 ) is a target base station (eg, second base station 610 in FIG. 2 ).
  • the operation of determining the target dominant region may include determining the target dominant region of the target base station (eg, the target dominant region 630 of FIG. 6 ) to include the weak electric field region. there is.
  • the operation of determining the current dominant area includes an operation of performing a simulation on a signal transmitted by the base stations based on base station configuration information and environment information, and an operation of determining a current dominant area of each of the base stations based on the simulation result. can do.
  • the environment information includes actual data obtained by measuring signals transmitted by base stations around the base stations, and the operation of determining the current dominant area includes an operation of determining the current dominant areas of the base stations based on the base station configuration information and the actual data.
  • the processor 805 may periodically perform an operation of acquiring, an operation of determining a current dominant region, an operation of determining a target base station, an operation of determining a target dominant region, and an operation of determining a beamforming pattern.
  • the processor 805 may perform again the operations of obtaining base station configuration information when it is changed, determining a current dominant region, determining a target base station, determining a target dominant region, and determining a beamforming pattern.
  • a method for determining a beamforming pattern includes a signal transmitted by a base station (eg, the second base station 210 of FIG. 2 ) and at least one neighboring base station adjacent to the corresponding base station (eg, the first base station 205 of FIG. 2 ). ) and base station configuration information including information on the beamforming pattern of the signal transmitted by the third base station 215) and an operation of obtaining environment information around the corresponding base station and adjacent base stations, based on the base station configuration information and environment information Current dominant area of the corresponding base station (eg, second dominant area 240 in FIG. 2 ) and current dominant area of neighboring base stations (eg, first current dominant area 235 in FIG. 2 , third current dominant area 235 in FIG. 2 ) determining a dominant region 245), determining a target advantageous region (eg, a target advantageous region 255 of FIG. operation, and an operation of determining a beamforming pattern corresponding to the target dominant region.
  • a target advantageous region eg, a target advantageous region 255 of FIG
  • the operation of determining the current dominant area includes an operation of performing a simulation on signals transmitted by the corresponding base station and neighboring base stations based on base station configuration information and environment information, and an operation of performing simulation on signals transmitted by the corresponding base station and neighboring base stations based on the simulation results. It may include an operation of determining the current dominant region of .
  • the environment information includes actual data obtained by measuring signals transmitted by the base station and neighboring base stations in the vicinity of the base station and neighboring base stations, and the operation of determining the current dominant area is based on the base station configuration information and the actual data, An operation of determining a dominant region and a current dominant region of a neighboring base station may be included.
  • the target dominant region may include a region between the current dominant region of the corresponding base station and the current dominant region of the neighboring base station.
  • the target dominant area may include an area excluding the overlapped area from the area where the signal transmitted by the base station reaches, if there is an overlapping area between the area where the signal transmitted by the corresponding base station and the current dominant area of the neighboring base station are reached.
  • An electronic device may be various types of devices.
  • the electronic device may include, for example, a portable communication device (eg, a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance.
  • a portable communication device e.g, a smart phone
  • a computer device e.g., a smart phone
  • a portable multimedia device e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a camera
  • a wearable device e.g., a smart bracelet
  • first, second, or first or secondary may simply be used to distinguish that component from other corresponding components, and may refer to that component in other respects (eg, importance or order) is not limited.
  • a (eg, first) component is said to be “coupled” or “connected” to another (eg, second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively.”
  • the certain component may be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.
  • module used in one embodiment of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, for example, interchangeably with terms such as logic, logic block, component, or circuit.
  • a module may be an integrally constructed component or a minimal unit of components or a portion thereof that performs one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • One embodiment of this document provides one or more instructions stored in a storage medium (eg, internal memory 136 or external memory 138) readable by a machine (eg, electronic device 101). It may be implemented as software (eg, the program 140) including them.
  • a processor eg, the processor 120
  • a device eg, the electronic device 101
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter.
  • the device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (e.g. electromagnetic wave), and this term refers to the case where data is stored semi-permanently in the storage medium. It does not discriminate when it is temporarily stored.
  • a signal e.g. electromagnetic wave
  • the method according to one embodiment disclosed in this document may be included and provided in a computer program product.
  • Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities.
  • a computer program product is distributed in the form of a device-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)), or through an application store (e.g. Play StoreTM) or on two user devices (e.g. It can be distributed (eg downloaded or uploaded) online, directly between smart phones.
  • a device-readable storage medium e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)
  • an application store e.g. Play StoreTM
  • It can be distributed (eg downloaded or uploaded) online, directly between smart phones.
  • at least part of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a device-readable storage medium such as a manufacturer's server, an application store server, or a relay server's memory.
  • each component (eg, module or program) of the above-described components may include a single object or a plurality of entities, and some of the plurality of entities may be separately disposed in other components.
  • one or more components or operations among the aforementioned corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • a plurality of components eg modules or programs
  • the integrated component may perform one or more functions of each of the plurality of components identically or similarly to those performed by a corresponding component of the plurality of components prior to the integration. .
  • the actions performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or one or more of the actions are executed in a different order, omitted, or , or one or more other operations may be added.

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Abstract

빔 포밍 패턴 결정 장치는, 프로세서, 및 프로세서에 의해 실행될 인스트럭션들을 저장하는 메모리를 포함하고, 프로세서에 의해 인스트럭션들이 실행될 때, 프로세서는 기지국이 전송하는 신호와 기지국에 인접한 적어도 하나의 인접 기지국이 전송하는 신호의 빔 포밍 패턴에 대한 정보를 포함하는 기지국 구성 정보 및 기지국과 인접 기지국 주변의 환경 정보를 획득하는 동작, 기지국 구성 정보 및 환경 정보에 기초하여 해당 기지국의 현재 우세 영역 및 인접 기지국의 현재 우세 영역을 결정하는 동작, 해당 기지국의 현재 우세 영역 및 인접 기지국의 현재 우세 영역에 기초하여, 해당 기지국의 타겟 우세 영역을 결정하는 동작, 및 타겟 우세 영역에 대응되는 빔 포밍 패턴을 결정하는 동작을 수행할 수 있다.

Description

기지국이 전송하는 신호의 빔 포밍 패턴을 결정하는 장치 및 방법
개시(disclosure)는 기지국이 전송하는 신호의 빔 포밍 패턴을 결정하는 기술에 관한 것이다.
무선 통신 시스템에서는 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO), 전차원 다중입출력(full dimensional MIMO: FD-MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 및 대규모 안테나 (large scale antenna) 기술들이 논의되고 있다.
기지국과 단말 장치에서는 많은 수의 안테나들을 이용하여 특정 방향으로 신호 이득이 크게 생기도록 빔 포밍을 할 수 있다. 빔 포밍 기반 무선 통신 시스 템에서는 다수의 빔들을 바꾸어 가면서 신호를 송신하거나 신호를 수신하는 빔 스위핑 (beam sweeping) 동작을 수행할 수 있다.
거대 배열 다중 입출력과 같은 방식을 이용하면 안테나 신호의 빔 포밍 및 빔 스위핑에 의해 생성되는 빔 포밍 패턴(beamforming pattern)을 제어할 수 있다.
무선 통신 시스템에서, 각 기지국이 같은 빔 포밍 패턴의 신호를 전송하더라도 기지국 주변에 위치한 건물, 구조물, 나무와 같은 주변 환경에 의해 실제로 단말 장치가 기지국의 신호를 수신할 수 있는 영역은 달라질 수 있다.
일 실시예에 따른 빔 포밍 패턴 결정 장치 및 방법은 주변 환경에 따라 적절한 빔 포밍 패턴을 생성하여 기지국과 단말 장치 간 신호 전달을 원활하게 할 수 있다.
일 실시예에 따른 빔 포밍 패턴 결정 장치는, 프로세서, 및 프로세서에 의해 실행될 인스트럭션들(instructions)을 저장하는 메모리를 포함하고, 프로세서에 의해 인스트럭션들이 실행될 때, 프로세서는, 기지국이 전송하는 신호와 기지국에 인접한 적어도 하나의 인접 기지국이 전송하는 신호의 빔 포밍 패턴에 대한 정보를 포함하는 기지국 구성 정보 및 기지국과 인접 기지국 주변의 환경 정보를 획득하는 동작, 기지국 구성 정보 및 환경 정보에 기초하여 해당 기지국의 현재 우세 영역(dominant area) 및 인접 기지국의 현재 우세 영역을 결정하는 동작, 해당 기지국의 현재 우세 영역 및 인접 기지국의 현재 우세 영역에 기초하여, 해당 기지국의 타겟 우세 영역을 결정하는 동작, 및 타겟 우세 영역에 대응되는 빔 포밍 패턴을 결정하는 동작을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따른 빔 포밍 패턴 결정 장치는, 프로세서, 및 프로세서에 의해 실행될 인스트럭션들(instructions)을 저장하는 메모리를 포함하고, 프로세서에 의해 인스트럭션들이 실행될 때, 프로세서는, 기지국들이 전송하는 신호의 빔 포밍 패턴에 대한 정보를 포함하는 기지국 구성 정보 및 기지국들 주변의 환경 정보를 획득하는 동작, 기지국 구성 정보 및 환경 정보에 기초하여 기지국들 각각의 현재 우세 영역(dominant area)을 결정하는 동작, 기지국들 각각의 현재 우세 영역에 기초하여, 기지국들 중에서 타겟 기지국을 결정하는 동작, 타겟 기지국에 대한 타겟 우세 영역을 결정하는 동작, 및 타겟 기지국의 타겟 우세 영역에 대응되는 빔 포밍 패턴을 결정하는 동작을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따른 빔 포밍 패턴 결정 방법은, 기지국이 전송하는 신호와 해당 기지국에 인접한 적어도 하나의 인접 기지국이 전송하는 신호의 빔 포밍 패턴에 대한 정보를 포함하는 기지국 구성 정보 및 해당 기지국과 인접 기지국 주변의 환경 정보를 획득하는 동작, 기지국 구성 정보 및 환경 정보에 기초하여 해당 기지국의 현재 우세 영역(dominant area) 및 인접 기지국의 현재 우세 영역을 결정하는 동작, 해당 기지국의 현재 우세 영역 및 인접 기지국의 현재 우세 영역에 기초하여, 해당 기지국의 타겟 우세 영역을 결정하는 동작, 및 타겟 우세 영역에 대응되는 빔 포밍 패턴을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 빔 포밍 패턴 결정 장치 및 방법에 의하면, 실제 환경에 기초하여 빔 포밍 패턴을 생성하여 사용함으로써 기지국의 신호가 닿지 않거나 약한 영역을 줄일 수 있고, 주변 기지국에 의한 영향을 줄일 수 있다.
개시의 특정 실시 예들에 따른 상기 및 다른 측면들, 특징들 및 이점들은 첨부된 도면과 함께 취해지는 아래의 상세한 설명으로부터 보다 명백해질 것이다.
도 1은 일 실시예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 빔 포밍 패턴 결정 장치 및 방법의 개요를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 빔 포밍 패턴 결정 방법의 흐름도이다.
도 4 및 도 5는 일 실시예에 따른 타겟 우세 영역을 결정하는 과정을 설명하기 위한 도면들이다.
도 6은 일 실시예에 따른 빔 포밍 패턴 결정 장치가 타겟 우세 영역을 결정하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 일 실시예에 따른 빔 포밍 패턴 결정 방법의 흐름도이다.
도 8은 일 실시예에 따른 빔 포밍 패턴 결정 장치의 블록도이다.
이하, 실시예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 1은 일 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 빔 포밍 패턴 결정 장치 및 방법의 개요를 설명하기 위한 도면이다.
기지국과 단말 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))에서는 많은 수의 안테나들을 이용하여 특정 방향으로 신호 이득이 크게 생기도록 빔 포밍을 할 수 있다. 빔 포밍 기반 무선 통신 시스템에서는 다수의 빔들을 바꾸어 가면서 신호를 송신하거나 신호를 수신하는 빔 스위핑(beam sweeping) 동작을 수행할 수 있다.
거대 배열 다중 입출력과 같은 방식을 이용하면 안테나 신호의 빔 포밍 및 빔 스위핑에 의해 생성되는 빔 포밍 패턴(beamforming pattern)을 제어할 수 있다. 빔 포밍 패턴은 빔 스위핑에 이용되는 빔들의 엔벨로프(envelope)의 형상의 패턴을 의미할 수 있다.
무선 통신 시스템에서, 각 기지국이 같은 빔 포밍 패턴의 신호를 전송하더라도 기지국 주변에 위치한 건물, 구조물, 나무와 같은 주변 환경에 의해 실제로 단말 장치가 기지국의 신호를 수신할 수 있는 영역은 달라질 수 있다.
도 2를 참조하면, 예시적인 기지국들(205, 210, 215), 각 기지국의 커버리지(coverage)(220, 225, 230) 및 각 기지국의 신호가 우세하게 전달되는 우세 영역(dominant area)들(235, 240, 245)이 도시되어 있다. 제1 기지국(205)의 신호, 제2 기지국(210)의 신호 및 제3 기지국(215)의 신호 중 제1 기지국(205)의 신호가 제1 현재 우세 영역(235)에 가장 강한 세기로 전달되고, 제2 기지국(210)의 신호가 제2 현재 우세 영역(240)에 가장 강한 세기로 전달되고, 제3 기지국(215)의 신호가 제3 현재 우세 영역(245)에 가장 강한 세기로 전달될 수 있다. 각 기지국의 커버리지는 각 기지국의 신호가 빔 포밍 패턴에 따라 도달할 수 있는 영역을 의미할 수 있다.
각 기지국이 전송하는 신호는 건물, 구조물, 나무와 같은 주변 환경에 따라 굴절되거나 손실될 수 있고, 제1 현재 우세 영역(235), 제2 현재 우세 영역(240) 및 제3 현재 우세 영역(245)은 각 기지국이 전송하는 신호의 빔 포밍 패턴 및 기지국들의 주변 환경에 따라 형성될 수 있다. 기지국들이 같은 빔 포밍 패턴으로 신호를 전송하더라도 주변 환경이 다른 경우 현재 우세 영역은 다르게 형성될 수 있다.
미리 생성된 빔 포밍 패턴들 중에서 하나의 빔 포밍 패턴을 선택하여 사용하는 방식이 이용될 수 있으나 해당 방식에 의해서는 주변 환경을 고려하지 못하므로 모든 환경에서 좋은 통신 성능을 달성하기 어려울 수 있다. 또한 빔 포밍 패턴들을 미리 생성하고, 생성된 빔 포밍 패턴들 중에서 적합한 패턴을 찾기 위한 사전 준비 작업에 많은 시간이 소요될 수 있다.
예를 들어, 도 2에서 제1 현재 우세 영역(235), 제2 현재 우세 영역(240) 및 제3 현재 우세 영역(245) 사이에 제1 기지국(205), 제2 기지국(210) 및 제3 기지국(215)의 신호가 모두 도달하지 않거나 약한 세기로 도달하는 영역(265)이 있을 수 있다.
일 실시예에 따른 빔 포밍 패턴 결정 장치(예: 도 8의 빔 포밍 패턴 결정 장치(800))는 기지국들의 신호가 도달하지 않는 영역에 신호를 전달하기 위해 타겟 우세 영역을 결정하고 해당 타겟 우세 영역에 대응되는 빔 포밍 패턴을 결정할 수 있다. 예를 들어, 빔 포밍 패턴 결정 장치는 기지국들의 현재 우세 영역과 빔 포밍 패턴에 기초하여 제1 기지국(205), 제2 기지국(210) 및 제3 기지국(215)의 신호가 도달하지 않는 영역(265)에 신호를 전달하기 위해 제2 기지국(210)의 타겟 우세 영역을 결정하고 해당 타겟 우세 영역에 대응되는 빔 포밍 패턴을 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 빔 포밍 패턴 결정 장치는 각 기지국에 포함될 수 있다. 빔 포밍 패턴 결정 방법은 각 기지국 또는 각 기지국에 포함된 빔 포밍 패턴 결정 장치에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 도 2에서, 제1 기지국(205)은 제1 타겟 우세 영역(250)을 결정하고, 제2 기지국(210)은 제2 타겟 우세 영역(255)을 결정하고, 제3 기지국(215)은 제3 타겟 우세 영역(255)을 결정할 수 있다. 기지국들은 각 기지국의 타겟 우세 영역에 대응되는 빔 포밍 패턴을 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 2에서, 제1 기지국(205)에 포함된 빔 포밍 패턴 결정 장치는 제1 타겟 우세 영역(250)을 결정하고, 제2 기지국(210)에 포함된 빔 포밍 패턴 결정 장치는 제2 타겟 우세 영역(255)을 결정하고, 제3 기지국(215)에 포함된 빔 포밍 패턴 결정 장치는 제3 타겟 우세 영역(255)을 결정할 수 있다. 기지국들에 포함된 빔 포밍 패턴 결정 장치들은 각 기지국의 타겟 우세 영역에 대응되는 빔 포밍 패턴을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따라 주변 환경 정보에 기초하여 빔 포밍 패턴을 결정하면 미리 빔 포밍 패턴을 생성할 필요가 없고 각 기지국의 환경에 맞는 빔 포밍 패턴을 결정할 수 있고 주변 기지국에 의한 영향을 줄일 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 빔 포밍 패턴 결정 방법의 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 동작(305)에서, 빔 포밍 패턴 결정 장치(예: 도 8의 빔 포밍 패턴 결정 장치(800))는 기지국 구성 정보 및 해당 기지국(예: 도 2의 제2 기지국(210))과 인접한 적어도 하나의 인접 기지국(예: 도 2의 제1 기지국(205) 및 제3 기지국(210)) 주변의 환경 정보를 획득할 수 있다. 기지국 구성 정보는 해당 기지국과 인접 기지국의 위치에 대한 정보, 해당 기지국과 인접 기지국의 가용 자원에 대한 정보 및 해당 기지국이 전송하는 신호와 인접 기지국이 전송하는 신호의 빔 포밍 패턴에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 환경 정보는 해당 기지국 및 인접 기지국 주변에 배치된 건물에 대한 정보, 해당 기지국 및 인접 기지국 주변에서 해당 기지국 및 인접 기지국이 전송하는 신호를 측정한 실측 데이터, 및 무선 네트워크를 운용하는 동안 축적된 통계 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
동작(310)에서, 빔 포밍 패턴 결정 장치는 기지국 구성 정보 및 환경 정보에 기초하여 해당 기지국 및 인접 기지국의 현재 우세 영역을 결정할 수 있다.
예를 들어, 빔 포밍 패턴 결정 장치는 기지국 구성 정보 및 환경 정보에 기초하여 각 기지국의 위치와 임의의 단말 장치의 위치를 환경에 맞게 설정하고 해당 기지국 및 인접 기지국이 전송하는 신호에 대한 시뮬레이션을 수행할 수 있다. 빔 포밍 패턴 결정 장치는 시뮬레이션 결과, 해당 기지국과 인접 기지국이 전송하는 신호를 측정한 실측 데이터 및 통계 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 해당 기지국의 현재 우세 영역 및 인접 기지국의 현재 우세 영역을 결정할 수 있다. 예를 들어, 빔 포밍 패턴 결정 장치는 각 기지국이 전송한 신호가 각 영역에 도달하는 신호의 시뮬레이션 된 세기, 해당 기지국과 인접 기지국이 전송하는 신호를 측정한 실측 데이터 및 통계 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 각 기지국의 현재 우세 영역을 결정할 수 있다. 예를 들어, 시뮬레이션은 3차원 광선 추적(ray tracing)을 이용하여 수행될 수 있다.
다른 예에서, 빔 포밍 패턴 결정 장치는 해당 기지국 및 인접 기지국 주변에서 해당 기지국 및 인접 기지국이 전송하는 신호를 측정한 실측 데이터 및 통계 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 각 기지국의 현재 우세 영역을 결정할 수 있다.
동작(315)에서, 빔 포밍 패턴 결정 장치는 해당 기지국의 현재 우세 영역 및 인접 기지국의 현재 우세 영역에 기초하여, 해당 기지국의 타겟 우세 영역을 결정할 수 있다. 예를 들어, 빔 포밍 패턴 결정 장치는 해당 기지국의 현재 우세 영역과 인접 기지국의 현재 우세 영역 사이 기지국의 신호가 약한 영역이 있는 경우, 해당 기지국의 타겟 우세 영역이 해당 영역의 적어도 일부를 포함하도록 타겟 우세 영역을 결정할 수 있다.
동작(320)에서, 빔 포밍 패턴 결정 장치는 해당 기지국에 대해 결정된 타겟 우세 영역에 대응되는 빔 포밍 패턴을 결정할 수 있다. 해당 기지국은 결정된 빔 포밍 패턴을 이용하여 신호를 전송함으로써 무선 네트워크 구성을 위한 사전 준비 시간을 감소시킬 수 있고, 통신 성능을 향상시킬 수 있다.
일 실시예에서, 동작들(305, 310, 315, 및 320)은 주기적으로 수행될 수 있다. 동작들(305, 310, 315, 및 320)은 기지국 구성 정보가 변경될 때마다 수행될 수 있다.
도 4 및 도 5는 일 실시예에 따른 타겟 우세 영역을 결정하는 과정을 설명하기 위한 도면들이다.
기지국들의 신호가 도달하는 영역이 중첩된 경우 불필요한 전력 소모가 발생될 수 있다. 도 4를 참조하면, 제1 기지국(405)과 제1 기지국(405)에 인접한 인접 기지국인 제2 기지국(420), 제3 기지국(425), 제4 기지국(435) 및 각 기지국의 현재 우세 영역(415, 410, 430, 440)이 도시되어 있다. 도 4의 예에서, 영역들(450, 455, 460)은 둘 이상의 기지국의 신호가 도달하는 영역일 수 있다. 예를 들어, 영역(450)에는 제1 기지국(405) 및 제2 기지국(420)의 신호가 도달하고, 영역(455)에는 제1 기지국(405) 및 제3 기지국(425)의 신호가 도달하고, 영역(460)에는 제1 기지국(405) 및 제4 기지국(435)의 신호가 도달할 수 있다.
일 실시예에서, 빔 포밍 패턴 결정 장치는 기지국이 전송한 신호가 도달되는 영역 및 인접 기지국의 현재 우세 영역 사이 중첩된 영역이 있는 경우, 해당 기지국이 전송한 신호가 도달되는 영역에서 해당 중첩된 영역을 제외한 영역을 포함하도록 타겟 우세 영역(445)을 결정할 수 있다.
예를 들어, 도 4에서, 빔 포밍 패턴 결정 장치는 제1 기지국(405)이 전송한 신호가 도달되는 영역과 제2 기지국(420), 제3 기지국(425) 및 제4 기지국(435)의 현재 우세 영역 간 중첩된 영역들(450, 455, 460)이 있으므로 제1 기지국(405)이 전송한 신호가 도달되는 영역에서 해당 중첩된 영역들(450, 455, 460)을 제외한 영역을 포함하도록 타겟 우세 영역을 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 해당 중첩된 영역은 도 3의 현재 우세 영역을 결정하는 동작(310)을 통해 결정될 수 있다.
빔 포밍 패턴 결정 장치가 도 4와 같이 타겟 우세 영역을 결정함으로써 해당 기지국이 다른 인접 기지국의 현재 우세 영역에 신호를 전달하기 위해 소모하는 전력을 줄일 수 있다.
도 5를 참조하면, 예시적인 기지국들(505, 510, 515), 각 기지국의 커버리지(520, 525, 530) 및 각 기지국의 신호가 우세하게 전달되는 우세 영역들(535, 540, 545)이 도시되어 있다. 제1 기지국(505)의 신호, 제2 기지국(510)의 신호 및 제3 기지국(515)의 신호 중 제1 기지국(505)의 신호가 제1 우세 영역에 가장 강한 세기로 전달되고, 제2 기지국(510)의 신호가 제2 우세 영역에 가장 강한 세기로 전달되고, 제3 기지국(515)의 신호가 제3 우세 영역에 가장 강한 세기로 전달될 수 있다.
일 예에서, 제1 기지국(505) 및 제2 기지국(510)에 인접한 인접 기지국인 제4 기지국(550)이 추가될 수 있고, 제4 기지국(550)의 추가로 인해 기지국 구성 정보가 변경될 수 있다. 도 5에 추가된 제4 기지국(550) 및 제4 기지국(550)의 커버리지(555)가 도시되어 있다.
일 실시예에서, 제1 기지국(505)의 빔 포밍 패턴 결정 장치, 제2 기지국(510)의 빔 포밍 패턴 결정 장치 및 제4 기지국(550)의 빔 포밍 패턴 결정 장치는 각각 기지국 구성 정보와 주변의 환경 정보에 기초하여 제1 기지국(505), 제2 기지국(510) 및 제4 기지국(550)의 현재 우세 영역을 결정할 수 있다.
제1 기지국(505)의 빔 포밍 패턴 결정 장치, 제2 기지국(510)의 빔 포밍 패턴 결정 장치 및 제4 기지국(550)의 빔 포밍 패턴 결정 장치는 각각 결정된 현재 우세 영역에 기초하여 제1 타겟 우세 영역(565), 제2 타겟 우세 영역(570) 및 제4 타겟 우세 영역(560)을 결정하고, 해당 타겟 우세 영역에 대응되는 빔 포밍 패턴을 결정할 수 있다. 제4 기지국(550)은 제3 기지국(515)에 인접한 기지국이 아니므로 제3 기지국(515)의 우세 영역(545)은 변동되지 않을 수 있다.
각 기지국의 빔 포밍 패턴 결정 장치가 인접 기지국들 및 주변 환경 정보에 기초하여 타겟 우세 영역을 결정함으로써 변화된 환경에 적합한 빔 포밍 패턴을 결정할 수 있다.
도 6은 일 실시예에 따른 빔 포밍 패턴 결정 장치가 타겟 우세 영역을 결정하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 6을 참조하면, 예시적인 기지국들(605, 610), 각 기지국의 현재 우세 영역들(615, 620)이 도시되어 있다. 빔 포밍 패턴 결정 장치(600)는 적어도 하나의 기지국과 통신하고, 해당 기지국을 제어할 수 있다.
빔 포밍 패턴 결정 장치(600)(예: 도 8의 빔 포밍 패턴 결정 장치(800))는 제1 기지국(605) 및 제2 기지국(610)이 전송하는 신호의 빔 포밍 패턴에 대한 정보를 포함하는 기지국 구성 정보 및 기지국들(605, 610) 주변의 환경 정보를 획득할 수 있다. 빔 포밍 패턴 결정 장치(600)는 기지국 구성 정보 및 환경 정보에 기초하여 기지국들(605, 610) 각각의 현재 우세 영역(615, 620)을 결정할 수 있다.
환경 정보는 기지국들(605, 610) 주변에 배치된 건물에 대한 정보, 기지국들(605, 610) 주변에서 해당 기지국들(605, 610)이 전송하는 신호를 측정한 실측 데이터, 및 무선 네트워크를 운용하는 동안 축적된 통계 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
빔 포밍 패턴 결정 장치(600)는 기지국 구성 정보 및 환경 정보에 기초하여 기지국들(605, 610)이 전송하는 신호에 대한 시뮬레이션을 수행하고, 시뮬레이션 결과에 기초하여 기지국들(605, 610) 각각의 현재 우세 영역(615, 620)을 결정할 수 있다.
빔 포밍 패턴 결정 장치(600)는 기지국 구성 정보, 실측 데이터 및 통계 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 기지국들(605, 610)의 각각의 현재 우세 영역(615, 620)을 결정할 수 있다.
빔 포밍 패턴 결정 장치(600)는 기지국 구성 정보 및 환경 정보에 기초하여 기지국들(605, 610)이 전송하는 신호에 대한 시뮬레이션을 수행하고, 시뮬레이션 결과, 지국 구성 정보, 실측 데이터 및 통계 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 기지국들(605, 610)의 각각의 현재 우세 영역(615, 620)을 결정할 수 있다.
빔 포밍 패턴 결정 장치(600)는 기지국들(605, 610) 각각의 현재 우세 영역(615, 620)에 기초하여 기지국들(605, 610) 중에서 타겟 기지국(예: 제2 기지국(610))을 결정하고, 해당 타겟 기지국에 대한 타겟 우세 영역(630)을 결정할 수 있다. 예를 들어, 빔 포밍 패턴 결정 장치(600)는 기지국들(605, 610)의 현재 우세 영역들(615, 620) 사이 기지국들(605, 610)의 신호가 약한 영역이 있는 경우, 타겟 기지국의 타겟 우세 영역이 해당 영역의 적어도 일부를 포함하도록 타겟 우세 영역을 결정할 수 있다.
빔 포밍 패턴 결정 장치(600)는 해당 타겟 기지국의 타겟 우세 영역에 대응되는 빔 포밍 패턴을 결정할 수 있다. 빔 포밍 패턴 결정 장치(600)는 각 기지국이 해당 기지국의 빔 포밍 패턴에 대응되는 신호를 전송하도록 각 기지국을 제어할 수 있다.
빔 포밍 패턴 결정 장치(600)는 기지국들(605, 610) 중에서 타겟 기지국을 결정하기 위해 기지국들(605, 610)이 단말 장치와 통신하여 설정된 기간동안 획득한 채널 상태 정보를 더 이용할 수 있다. 예를 들어, 빔 포밍 패턴 결정 장치(600)는 기지국들(605, 610)이 단말 장치와 통신하여 설정된 기간동안 획득한 채널 상태 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 채널 상태 정보는 CSI-RS(channel state information - reference signal) 정보일 수 있다. 다만, CSI-RS 정보는 일 예일 뿐이며, 채널 상태 정보는 채널의 상태를 나타내는 다양한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 채널 상태 정보는 SSB(synchronization signal/broadcast block) 정보일 수 있다.
빔 포밍 패턴 결정 장치(600)는 수신된 설정된 기간 동안의 채널 상태 정보에 기초하여 신호 전달이 원활하지 않은 약전계 영역(617)을 결정할 수 있다. 약전계 영역(617)은 현재 우세 영역(예를 들어, 현재 우세 영역(615))에 포함된 영역일 수 있다.
빔 포밍 패턴 결정 장치(600)는 데이터 정확도 향상을 위하여 시뮬레이션을 수행할 수 있다. 예를 들어, 각 기지국(605, 610)의 위치와 임의의 단말 장치의 위치를 환경에 맞게 설정하고 기지국들(605, 610)고 단말 장치 사이 통신에 관한 시뮬레이션을 수행할 수 있다. 빔 포밍 패턴 결정 장치(600)는 시뮬레이션을 통해 수집된 데이터를 이용하여, 기지국들이 단말 장치와 통신하여 설정된 기간동안 주기적으로 업데이트되는 채널 상태 정보를 보완할 수 있다. 빔 포밍 패턴 결정 장치(600)는 시뮬레이션을 통해 수집된 데이터 및 채널 상태 정보에 기초하여 신호 전달이 원활하지 않은 약전계 영역(예: 도 6의 약전계 영역(617))을 결정할 수 있다. 예를 들어, 시뮬레이션 되는 채널 상태 정보는 RSRP(reference signal received power)와 같이 채널 상태를 예측할 수 있는 정보일 수 있다.
빔 포밍 패턴 결정 장치(600)는 약전계 영역(617)을 포함하는 현재 우세 영역(615)의 기지국(605)에 인접한 기지국(610)을 타겟 기지국으로 결정할 수 있다. 빔 포밍 패턴 결정 장치(600)는 약전계 영역(617)을 포함하도록 타겟 기지국의 타겟 우세 영역(630)을 결정할 수 있다.
예를 들어, 채널 상태 정보에 기초하여 제1 기지국(605)의 현재 우세 영역(615)에 약전계 영역(617)이 있는 것으로 판단되었을 때, 제1 기지국(605)만을 이용하여 약전계 영역(617)에 더 강한 신호를 보내기에는 제1 기지국(605)의 가용 자원이 충분하지 않을 수 있다. 빔 포밍 패턴 결정 장치(600)가 제1 기지국(605)에 인접한 제2 기지국(610)을 이용하여 약전계 영역(617)에 더 강한 신호를 더 전달할 수 있도록 제2 기지국(610)의 타겟 우세 영역(630) 및 빔 포밍 패턴을 결정함으로써 무선 통신 네트워크의 통신 성능을 향상시킬 수 있다.
일 실시예에 따르면, 기지국들(605, 610) 각각에 의해 기지국들(605, 610)의 현재 우세 영역 및 각 기지국(605, 610)에 대한 타겟 우세 영역이 결정될 수 있다.
기지국들(605, 610) 각각은 해당 기지국 및 인접 기지국에 대한 현재 우세 영역을 결정할 수 있다. 예를 들어, 제1 기지국(605)은 기지국 구성 정보 및 환경 정보에 기초하여 기지국들(605, 610)이 전송하는 신호에 대한 시뮬레이션을 수행하고, 시뮬레이션 결과, 지국 구성 정보, 실측 데이터 및 통계 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 기지국들(605, 610)의 각각의 현재 우세 영역(615, 620)을 결정할 수 있다. 제2 기지국(610)은 기지국 구성 정보 및 환경 정보에 기초하여 기지국들(605, 610)이 전송하는 신호에 대한 시뮬레이션을 수행하고, 시뮬레이션 결과, 지국 구성 정보, 실측 데이터 및 통계 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 기지국들(605, 610)의 각각의 현재 우세 영역(615, 620)을 결정할 수 있다.
기지국들(605, 610) 각각은 해당 기지국의 현재 우세 영역 및 인접 기지국의 현재 우세 영역에 기초하여, 해당 기지국의 타겟 우세 영역을 결정할 수 있다. 예를 들어, 제1 기지국(605)은 제1 기지국(605)의 현재 우세 영역 및 제2 기지국(610)의 현재 우세 영역에 기초하여 제1 기지국(605)의 타겟 우세 영역을 결정할 수 있다. 제2 기지국(610)은 제2 기지국(610)의 현재 우세 영역 및 제1 기지국(605)의 현재 우세 영역에 기초하여 제2 기지국(610)의 타겟 우세 영역을 결정할 수 있다. 기지국들(605, 610) 각각은 해당 기지국의 현재 우세 영역과 인접 기지국의 현재 우세 영역 사이 기지국의 신호가 약한 영역이 있는 경우, 해당 기지국의 타겟 우세 영역이 해당 영역의 적어도 일부를 포함하도록 해당 기지국의 타겟 우세 영역을 결정할 수 있다.
빔 포밍 패턴 결정 장치(600)가 기지국들(605, 610) 각각의 현재 우세 영역(615, 620)에 기초하여 기지국들(605, 610) 중에서 타겟 기지국(예: 제2 기지국(610))을 결정하고, 해당 타겟 기지국에 대한 타겟 우세 영역(630)을 결정하는 경우, 기지국들(605, 610)은 현재 우세 영역 및 타겟 우세 영역을 결정하지 않을 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 빔 포밍 패턴 결정 방법의 흐름도이다.
도 7을 참조하면, 동작(705)에서, 빔 포밍 패턴 결정 장치(예: 도 6의 빔 포밍 패턴 결정 장치(600))는 기지국들(예: 도 6의 기지국들(605, 610))이 전송하는 신호의 빔 포밍 패턴에 대한 정보를 포함하는 기지국 구성 정보 및 기지국들 주변의 환경 정보를 획득할 수 있다.
동작(710)에서, 빔 포밍 패턴 결정 장치는 기지국 구성 정보 및 환경 정보에 기초하여 기지국들 각각의 현재 우세 영역을 결정할 수 있다.
환경 정보는 기지국들 주변에 배치된 건물에 대한 정보, 해당 기지국들 주변에서 해당 기지국들이 전송하는 신호를 측정한 실측 데이터, 및 무선 네트워크를 운용하는 동안 축적된 통계 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
빔 포밍 패턴 결정 장치는 기지국 구성 정보 및 환경 정보에 기초하여 기지국들이 전송하는 신호에 대한 시뮬레이션을 수행하고, 시뮬레이션 결과에 기초하여 기지국들(605, 610) 각각의 현재 우세 영역을 결정할 수 있다.
빔 포밍 패턴 결정 장치는 기지국 구성 정보, 실측 데이터 및 통계 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 기지국들의 각각의 현재 우세 영역을 결정할 수 있다.
동작(715)에서, 빔 포밍 패턴 결정 장치는 기지국들 각각의 현재 우세 영역에 기초하여 기지국들 중에서 타겟 기지국(예: 도 6의 제2 기지국(610))을 결정할 수 있다. 동작(720)에서, 빔 포밍 패턴 결정 장치는 해당 타겟 기지국에 대한 타겟 우세 영역(예: 도 6의 타겟 우세 영역(630))을 결정할 수 있다. 예를 들어, 빔 포밍 패턴 결정 장치는 기지국들의 현재 우세 영역들 사이 기지국들의 신호가 약한 영역이 있는 경우, 타겟 기지국의 타겟 우세 영역이 해당 영역의 적어도 일부를 포함하도록 타겟 우세 영역을 결정할 수 있다.
동작(725)에서, 빔 포밍 패턴 결정 장치는 해당 타겟 기지국의 타겟 우세 영역에 대응되는 빔 포밍 패턴을 결정할 수 있다. 빔 포밍 패턴 결정 장치는 각 기지국이 해당 기지국의 빔 포밍 패턴에 대응되는 신호를 전송하도록 각 기지국을 제어할 수 있다.
빔 포밍 패턴 결정 장치는 기지국들 중에서 타겟 기지국을 결정하기 위해 기지국들이 단말 장치와 통신하여 설정된 기간동안 획득한 채널 상태 정보를 더 이용할 수 있다. 예를 들어, 빔 포밍 패턴 결정 장치는 기지국들이 단말 장치와 통신하여 설정된 기간동안 획득한 채널 상태 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 채널 상태 정보는 CSI-RS(channel state information - reference signal) 정보일 수 있다.
빔 포밍 패턴 결정 장치는 수신된 설정된 기간 동안의 채널 상태 정보에 기초하여 신호 전달이 원활하지 않은 약전계 영역(예: 도 6의 약전계 영역(617))을 결정할 수 있다. 약전계 영역은 현재 우세 영역(예를 들어, 도 6의 현재 우세 영역(615))에 포함된 영역일 수 있다.
빔 포밍 패턴 결정 장치는 데이터 정확도 향상을 위하여 시뮬레이션을 수행할 수 있다. 예를 들어, 각 기지국의 위치와 임의의 단말 장치의 위치를 환경에 맞게 설정하고 시뮬레이션을 수행할 수 있다. 빔 포밍 패턴 결정 장치는 시뮬레이션을 통해 수집된 데이터 및 기지국들이 단말 장치와 통신하여 설정된 기간동안 주기적으로 업데이트되는 채널 상태 정보에 기초하여 신호 전달이 원활하지 않은 약전계 영역(예: 도 6의 약전계 영역(617))을 결정할 수 있다. 예를 들어, 시뮬레이션 되는 채널 상태 정보는 RSRP(reference signal received power)와 같이 채널 상태를 예측할 수 있는 정보일 수 있다.
빔 포밍 패턴 결정 장치는 약전계 영역을 포함하는 현재 우세 영역의 기지국에 인접한 기지국을 타겟 기지국으로 결정할 수 있다. 빔 포밍 패턴 결정 장치는 약전계 영역을 포함하도록 타겟 기지국의 타겟 우세 영역을 결정할 수 있다. 빔 포밍 패턴 결정 장치는 타겟 기지국의 타겟 우세 영역에 대응되는 빔 포밍 패턴을 결정할 수 있다.
동작들(705, 710, 715, 720, 및 725)은 주기적으로 수행될 수 있다. 동작들(705, 710, 715, 720, 및 725)은 기지국 구성 정보가 변경된 경우 다시 수행될 수 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 빔 포밍 패턴 결정 장치의 블록도이다.
도 8을 참조하면, 일 실시예에 따른 기지국이 전송하는 신호의 빔 포밍 패턴을 결정하는 장치인 빔 포밍 패턴 결정 장치(800)는 프로세서(805), 및 프로세서(805)에 의해 실행될 인스트럭션들(instructions)을 저장하는 메모리(810)를 포함하고, 프로세서(805)에 의해 인스트럭션들이 실행될 때, 프로세서(805)는, 기지국(예: 도 2의 제2 기지국(210))이 전송하는 신호와 기지국에 인접한 적어도 하나의 인접 기지국(예: 도 2의 제1 기지국(205) 및 제3 기지국(215))이 전송하는 신호의 빔 포밍 패턴에 대한 정보를 포함하는 기지국 구성 정보 및 기지국과 인접 기지국 주변의 환경 정보를 획득하는 동작, 기지국 구성 정보 및 환경 정보에 기초하여 해당 기지국의 현재 우세 영역(dominant area)(예: 도 2의 제2 현재 우세 영역(240)) 및 인접 기지국의 현재 우세 영역(예: 도 2의 제1 현재 우세 영역(235), 제3 현재 우세 영역(245))을 결정하는 동작, 해당 기지국의 현재 우세 영역 및 인접 기지국의 현재 우세 영역에 기초하여, 해당 기지국의 타겟 우세 영역(예: 도 2의 타겟 우세 영역(255))을 결정하는 동작, 및 타겟 우세 영역에 대응되는 빔 포밍 패턴을 결정하는 동작을 수행할 수 있다.
현재 우세 영역을 결정하는 동작은, 기지국 구성 정보 및 환경 정보에 기초하여 해당 기지국 및 인접 기지국이 전송하는 신호에 대한 시뮬레이션을 수행하는 동작, 및 시뮬레이션 결과에 기초하여 해당 기지국의 현재 우세 영역 및 인접 기지국의 현재 우세 영역을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
환경 정보는, 해당 기지국 및 인접 기지국 주변에서 해당 기지국 및 인접 기지국이 전송하는 신호를 측정한 실측 데이터를 포함하고, 현재 우세 영역을 결정하는 동작은, 기지국 구성 정보 및 실측 데이터에 기초하여 해당 기지국의 현재 우세 영역 및 인접 기지국의 현재 우세 영역을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
타겟 우세 영역은, 해당 기지국의 현재 우세 영역 및 인접 기지국의 현재 우세 영역 사이 영역을 포함할 수 있다.
타겟 우세 영역은, 해당 기지국이 전송한 신호가 도달되는 영역 및 인접 기지국의 현재 우세 영역 사이 중첩된 영역이 있는 경우, 해당 기지국이 전송한 신호가 도달되는 영역에서 중첩된 영역을 제외한 영역을 포함할 수 있다.
프로세서(805)는, 획득하는 동작, 현재 우세 영역을 결정하는 동작, 타겟 우세 영역을 결정하는 동작 및 빔 포밍 패턴을 결정하는 동작을 주기적으로 수행할 수 있다.
프로세서(805)는, 기지국 구성 정보가 변경된 경우 획득하는 동작, 현재 우세 영역을 결정하는 동작, 타겟 우세 영역을 결정하는 동작 및 빔 포밍 패턴을 결정하는 동작을 다시 수행할 수 있다.
일 실시예에 따른 빔 포밍 패턴 결정 장치(800)는 프로세서(805), 및 프로세서(805)에 의해 실행될 인스트럭션들(instructions)을 저장하는 메모리(810)를 포함하고, 프로세서(805)에 의해 인스트럭션들이 실행될 때, 프로세서(805)는, 기지국들(예: 도 6의 기지국들(605, 610))이 전송하는 신호의 빔 포밍 패턴에 대한 정보를 포함하는 기지국 구성 정보 및 기지국들 주변의 환경 정보를 획득하는 동작, 기지국 구성 정보 및 환경 정보에 기초하여 기지국들 각각의 현재 우세 영역(dominant area)(예: 도 6의 현재 우세 영역(615, 620))을 결정하는 동작, 기지국들 각각의 현재 우세 영역에 기초하여, 기지국들 중에서 타겟 기지국(예: 도 6의 제2 기지국(610))을 결정하는 동작, 타겟 기지국에 대한 타겟 우세 영역(예: 도 6의 타겟 우세 영역(630))을 결정하는 동작, 및 타겟 기지국의 타겟 우세 영역에 대응되는 빔 포밍 패턴을 결정하는 동작을 수행할 수 있다.
프로세서(805)는, 타겟 기지국이 결정된 빔 포밍 패턴에 따라 신호를 전송하도록 타겟 기지국을 제어할 수 있다.
현재 우세 영역을 결정하는 동작은, 기지국들이 단말 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))와 통신하여 설정된 기간동안 획득한 채널 상태 정보를 수신하는 동작, 및 수신된 해당 설정된 기간 동안의 채널 상태 정보에 기초하여 신호 전달이 원활하지 않은 약전계 영역(예: 도 6의 약전계 영역(617))을 결정하는 동작을 더 수행하고, 타겟 기지국을 결정하는 동작은, 약전계 영역을 포함하는 현재 우세 영역(예: 도 6의 현재 우세 영역(615))의 기지국(예: 도 6의 제1 기지국(605))에 인접한 기지국(예: 도 2의 제2 기지국(610))을 타겟 기지국으로 결정하는 동작을 포함하고, 타겟 우세 영역을 결정하는 동작은, 약전계 영역을 포함하도록 타겟 기지국의 타겟 우세 영역(예: 도 6의 타겟 우세 영역(630))을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
현재 우세 영역을 결정하는 동작은, 기지국 구성 정보 및 환경 정보에 기초하여 기지국들이 전송하는 신호에 대한 시뮬레이션을 수행하는 동작, 및 시뮬레이션 결과에 기초하여 기지국들의 각각의 현재 우세 영역을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
환경 정보는, 기지국들 주변에서 기지국들이 전송하는 신호를 측정한 실측 데이터를 포함하고, 현재 우세 영역을 결정하는 동작은, 기지국 구성 정보 및 실측 데이터에 기초하여 기지국들의 현재 우세 영역을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
프로세서(805)는, 획득하는 동작, 현재 우세 영역을 결정하는 동작, 타겟 기지국을 결정하는 동작, 타겟 우세 영역을 결정하는 동작 및 빔 포밍 패턴을 결정하는 동작을 주기적으로 수행할 수 있다.
프로세서(805)는, 기지국 구성 정보가 변경된 경우 획득하는 동작, 현재 우세 영역을 결정하는 동작, 타겟 기지국을 결정하는 동작, 타겟 우세 영역을 결정하는 동작 및 빔 포밍 패턴을 결정하는 동작을 다시 수행할 수 있다.
일 실시예에 따른 빔 포밍 패턴 결정 방법은 기지국(예: 도 2의 제2 기지국(210))이 전송하는 신호와 해당 기지국에 인접한 적어도 하나의 인접 기지국(예: 도 2의 제1 기지국(205) 및 제3 기지국(215))이 전송하는 신호의 빔 포밍 패턴에 대한 정보를 포함하는 기지국 구성 정보 및 해당 기지국과 인접 기지국 주변의 환경 정보를 획득하는 동작, 기지국 구성 정보 및 환경 정보에 기초하여 해당 기지국의 현재 우세 영역(dominant area)(예: 도 2의 제2 현재 우세 영역(240)) 및 인접 기지국의 현재 우세 영역(예: 도 2의 제1 현재 우세 영역(235), 제3 현재 우세 영역(245))을 결정하는 동작, 해당 기지국의 현재 우세 영역 및 인접 기지국의 현재 우세 영역에 기초하여, 해당 기지국의 타겟 우세 영역(예: 도 2의 타겟 우세 영역(255))을 결정하는 동작, 및 타겟 우세 영역에 대응되는 빔 포밍 패턴을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
현재 우세 영역을 결정하는 동작은, 기지국 구성 정보 및 환경 정보에 기초하여 해당 기지국 및 인접 기지국이 전송하는 신호에 대한 시뮬레이션을 수행하는 동작, 및 시뮬레이션 결과에 기초하여 해당 기지국의 현재 우세 영역 및 인접 기지국의 현재 우세 영역을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
환경 정보는, 해당 기지국 및 인접 기지국 주변에서 기지국 및 인접 기지국이 전송하는 신호를 측정한 실측 데이터를 포함하고, 현재 우세 영역을 결정하는 동작은, 기지국 구성 정보 및 실측 데이터에 기초하여 해당 기지국의 현재 우세 영역 및 인접 기지국의 현재 우세 영역을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
타겟 우세 영역은, 해당 기지국의 현재 우세 영역 및 인접 기지국의 현재 우세 영역 사이 영역을 포함할 수 있다.
타겟 우세 영역은, 해당 기지국이 전송한 신호가 도달되는 영역 및 인접 기지국의 현재 우세 영역 사이 중첩된 영역이 있는 경우, 해당 기지국이 전송한 신호가 도달되는 영역에서 중첩된 영역을 제외한 영역을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 일 실시예에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 일 실시예는 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 일 실시예에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (15)

  1. 기지국(210)이 전송하는 신호의 빔 포밍 패턴(beam forming pattern)을 결정하는 장치(800)에 있어서,
    프로세서(805); 및
    상기 프로세서(805)에 의해 실행될 인스트럭션들(instructions)을 저장하는 메모리(810)를 포함하고,
    상기 프로세서(805)에 의해 상기 인스트럭션들이 실행될 때, 상기 프로세서(805)는,
    상기 기지국(210)이 전송하는 신호와 상기 기지국(210)에 인접한 적어도 하나의 인접 기지국(205; 215)이 전송하는 신호의 빔 포밍 패턴에 대한 정보를 포함하는 기지국 구성 정보 및 상기 기지국(210)과 상기 인접 기지국(205; 215) 주변의 환경 정보를 획득하는 동작;
    상기 기지국 구성 정보 및 상기 환경 정보에 기초하여 상기 기지국(210)의 현재 우세 영역(dominant area) 및 상기 인접 기지국의 현재 우세 영역을 결정하는 동작;
    상기 기지국(210)의 현재 우세 영역 및 상기 인접 기지국(205; 215)의 현재 우세 영역에 기초하여, 상기 기지국(210)의 타겟 우세 영역을 결정하는 동작; 및
    상기 타겟 우세 영역에 대응되는 빔 포밍 패턴을 결정하는 동작
    을 수행하는, 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 현재 우세 영역을 결정하는 동작은,
    상기 기지국 구성 정보 및 상기 환경 정보에 기초하여 상기 기지국(210) 및 상기 인접 기지국(205; 215)이 전송하는 신호에 대한 시뮬레이션을 수행하는 동작; 및
    상기 시뮬레이션 결과에 기초하여 상기 기지국(210)의 현재 우세 영역 및 상기 인접 기지국(205; 215)의 현재 우세 영역을 결정하는 동작
    을 포함하는, 장치.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 환경 정보는,
    상기 기지국(210) 및 상기 인접 기지국(205; 215) 주변에서 상기 기지국(210) 및 상기 인접 기지국(205; 215)이 전송하는 신호를 측정한 실측 데이터를 포함하고,
    상기 현재 우세 영역을 결정하는 동작은,
    상기 기지국 구성 정보 및 상기 실측 데이터에 기초하여 상기 기지국(210)의 현재 우세 영역 및 상기 인접 기지국(205; 215)의 현재 우세 영역을 결정하는 동작
    을 포함하는, 장치.
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 타겟 우세 영역은,
    상기 기지국(210)의 현재 우세 영역 및 상기 인접 기지국(205; 215)의 현재 우세 영역 사이 영역을 포함하는, 장치.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 타겟 우세 영역은,
    상기 기지국(210)이 전송한 신호가 도달되는 영역 및 상기 인접 기지국(205; 215)의 현재 우세 영역 사이 중첩된 영역이 있는 경우, 상기 기지국(210)이 전송한 신호가 도달되는 영역에서 상기 중첩된 영역을 제외한 영역을 포함하는, 장치.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 프로세서(805)는,
    상기 획득하는 동작, 상기 현재 우세 영역을 결정하는 동작, 상기 타겟 우세 영역을 결정하는 동작 및 상기 빔 포밍 패턴을 결정하는 동작을 주기적으로 수행하는, 장치.
  7. 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 프로세서(805)는,
    상기 기지국 구성 정보가 변경된 경우 상기 획득하는 동작, 상기 현재 우세 영역을 결정하는 동작, 상기 타겟 우세 영역을 결정하는 동작 및 상기 빔 포밍 패턴을 결정하는 동작을 다시 수행하는, 장치.
  8. 기지국들(605; 610)이 전송하는 신호의 빔 포밍 패턴(beam forming pattern)을 결정하는 장치에 있어서,
    프로세서(805); 및
    상기 프로세서(805)에 의해 실행될 인스트럭션들(instructions)을 저장하는 메모리(810)를 포함하고,
    상기 프로세서(805)에 의해 상기 인스트럭션들이 실행될 때, 상기 프로세서(805)는,
    상기 기지국들(605; 610)이 전송하는 신호의 빔 포밍 패턴에 대한 정보를 포함하는 기지국 구성 정보 및 상기 기지국들(605; 610) 주변의 환경 정보를 획득하는 동작;
    상기 기지국 구성 정보 및 상기 환경 정보에 기초하여 상기 기지국들(605; 610) 각각의 현재 우세 영역(dominant area)을 결정하는 동작;
    상기 기지국들(605; 610) 각각의 현재 우세 영역에 기초하여, 상기 기지국들(605; 610) 중에서 타겟 기지국을 결정하는 동작;
    상기 타겟 기지국에 대한 타겟 우세 영역을 결정하는 동작; 및
    상기 타겟 기지국의 상기 타겟 우세 영역에 대응되는 빔 포밍 패턴을 결정하는 동작
    을 수행하는, 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 프로세서(805)는,
    상기 타겟 기지국이 상기 결정된 빔 포밍 패턴에 따라 신호를 전송하도록 상기 타겟 기지국을 제어하는, 장치.
  10. 제8항 또는 제9항에 있어서,
    상기 현재 우세 영역을 결정하는 동작은,
    상기 기지국들(605; 610)이 단말 장치와 통신하여 설정된 기간동안 획득한 채널 상태 정보를 수신하는 동작; 및
    상기 설정된 기간 동안의 채널 상태 정보에 기초하여 신호 전달이 원활하지 않은 약전계 영역을 결정하는 동작
    을 더 수행하고,
    상기 타겟 기지국을 결정하는 동작은,
    상기 약전계 영역을 포함하는 현재 우세 영역의 기지국에 인접한 기지국을 타겟 기지국으로 결정하는 동작을 포함하고,
    상기 타겟 우세 영역을 결정하는 동작은,
    상기 약전계 영역을 포함하도록 상기 타겟 기지국의 타겟 우세 영역을 결정하는 동작을 포함하는, 장치.
  11. 제8항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 현재 우세 영역을 결정하는 동작은,
    상기 기지국 구성 정보 및 상기 환경 정보에 기초하여 상기 기지국들(605; 610)이 전송하는 신호에 대한 시뮬레이션을 수행하는 동작; 및
    상기 시뮬레이션 결과에 기초하여 상기 기지국들(605; 610)의 각각의 현재 우세 영역을 결정하는 동작
    을 포함하는, 장치.
  12. 제8항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 환경 정보는,
    상기 기지국들(605; 610) 주변에서 상기 기지국들이 전송하는 신호를 측정한 실측 데이터를 포함하고,
    상기 현재 우세 영역을 결정하는 동작은,
    상기 기지국 구성 정보 및 상기 실측 데이터에 기초하여 상기 기지국들(605; 610)의 현재 우세 영역을 결정하는 동작
    을 포함하는, 장치.
  13. 제8항 내지 제12항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 프로세서(805)는,
    상기 획득하는 동작, 상기 현재 우세 영역을 결정하는 동작, 상기 타겟 기지국을 결정하는 동작, 상기 타겟 우세 영역을 결정하는 동작 및 상기 빔 포밍 패턴을 결정하는 동작을 주기적으로 수행하는, 장치.
  14. 제8항 내지 제13항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 프로세서(805)는,
    상기 기지국 구성 정보가 변경된 경우 상기 획득하는 동작, 상기 현재 우세 영역을 결정하는 동작, 상기 타겟 기지국을 결정하는 동작, 상기 타겟 우세 영역을 결정하는 동작 및 상기 빔 포밍 패턴을 결정하는 동작을 다시 수행하는, 장치.
  15. 기지국(210)이 전송하는 신호의 빔 포밍 패턴(beam forming pattern)을 결정하는 방법에 있어서,
    상기 기지국(210)이 전송하는 신호와 상기 기지국(210)에 인접한 적어도 하나의 인접 기지국(205; 215)이 전송하는 신호의 빔 포밍 패턴에 대한 정보를 포함하는 기지국 구성 정보 및 상기 기지국(210)과 상기 인접 기지국(205; 215) 주변의 환경 정보를 획득하는 동작;
    상기 기지국 구성 정보 및 상기 환경 정보에 기초하여 상기 기지국(210)의 현재 우세 영역(dominant area) 및 상기 인접 기지국(205; 215)의 현재 우세 영역을 결정하는 동작;
    상기 기지국(210)의 현재 우세 영역 및 상기 인접 기지국(205; 215)의 현재 우세 영역에 기초하여, 상기 기지국(210)의 타겟 우세 영역을 결정하는 동작; 및
    상기 타겟 우세 영역에 대응되는 빔 포밍 패턴을 결정하는 동작
    을 포함하는, 방법.
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