WO2023105788A1 - 行動区間検出プログラム、装置、及び方法 - Google Patents

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    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/20—Analysis of motion
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast

Definitions

  • the disclosed technology relates to an action section detection program, an action section detection device, and an action section detection method.
  • the action section detection device 10 functionally includes an extraction unit 11, a machine learning unit 20, and a detection unit 30, as shown in FIG.
  • the machine learning unit 20 further includes an observation probability learning unit 21 , a transition probability learning unit 22 , a construction unit 23 and an evaluation learning unit 24 .
  • the detection unit 30 further includes a setting unit 31 , an estimation unit 32 , an evaluation unit 33 and a determination unit 34 .
  • a first machine learning model 41 and a second machine learning model 42 are stored in a predetermined storage area of the behavior section detection device 10 .
  • the machine learning unit 20 generates each of the first machine learning model 41 and the second machine learning model 42 by executing machine learning using the supervised data passed from the extraction unit 11.

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