WO2023087656A1 - Procédé et appareil de génération d'image - Google Patents
Procédé et appareil de génération d'image Download PDFInfo
- Publication number
- WO2023087656A1 WO2023087656A1 PCT/CN2022/094971 CN2022094971W WO2023087656A1 WO 2023087656 A1 WO2023087656 A1 WO 2023087656A1 CN 2022094971 W CN2022094971 W CN 2022094971W WO 2023087656 A1 WO2023087656 A1 WO 2023087656A1
- Authority
- WO
- WIPO (PCT)
- Prior art keywords
- style
- fusion
- network
- sample
- target
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 83
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims abstract description 569
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 189
- 238000007499 fusion processing Methods 0.000 claims abstract description 59
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 67
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 64
- 230000008447 perception Effects 0.000 claims description 16
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 claims description 8
- 230000004044 response Effects 0.000 claims 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 17
- 230000006870 function Effects 0.000 description 12
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 10
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 10
- PXFBZOLANLWPMH-UHFFFAOYSA-N 16-Epiaffinine Natural products C1C(C2=CC=CC=C2N2)=C2C(=O)CC2C(=CC)CN(C)C1C2CO PXFBZOLANLWPMH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 4
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 4
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 3
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 3
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 3
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000010428 oil painting Methods 0.000 description 2
- 238000010421 pencil drawing Methods 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 2
- 241000282326 Felis catus Species 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G06T3/04—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
- G06N3/045—Combinations of networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
Abstract
La présente invention concerne un procédé et un appareil de génération d'image, un dispositif électronique et un support de stockage. Le procédé comprend les étapes consistant à : obtenir un code d'objet prédéfini et un code de style cible d'un style cible ; effectuer un traitement de fusion de style sur le code de style cible et le code d'objet prédéfini sur la base de paramètres de fusion de réseau correspondant à un nombre prédéfini de couches de réseau dans un réseau de fusion de style pour obtenir un code de fusion de style cible, les paramètres de fusion de réseau étant déterminés sur la base de données de fusion correspondant au nombre prédéfini de couches de réseau et à un poids de fusion cible, et le poids de fusion cible étant obtenu par réalisation d'un apprentissage de poids de fusion sur la base du code de style cible et du code d'objet prédéfini ; et entrer le code de fusion de style cible dans un réseau de génération d'image cible pour un traitement de génération d'image pour obtenir une image de style objet prédéfinie correspondant au style cible.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111371705.0 | 2021-11-18 | ||
| CN202111371705.0A CN114202456A (zh) | 2021-11-18 | 2021-11-18 | 图像生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| WO2023087656A1 true WO2023087656A1 (fr) | 2023-05-25 |
Family
ID=80648046
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| PCT/CN2022/094971 WO2023087656A1 (fr) | 2021-11-18 | 2022-05-25 | Procédé et appareil de génération d'image |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114202456A (fr) |
| WO (1) | WO2023087656A1 (fr) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114202456A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-03-18 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 图像生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN114418919B (zh) * | 2022-03-25 | 2022-07-26 | 北京大甜绵白糖科技有限公司 | 图像融合方法及装置、电子设备和存储介质 |
| CN115063536B (zh) * | 2022-06-30 | 2023-10-10 | 中国电信股份有限公司 | 图像生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN116152901B (zh) * | 2023-04-24 | 2023-08-01 | 广州趣丸网络科技有限公司 | 图像生成模型的训练方法及风格化图像生成方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109472270A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-03-15 | 京东方科技集团股份有限公司 | 图像风格转换方法、装置及设备 |
| CN111784565A (zh) * | 2020-07-01 | 2020-10-16 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 图像处理方法、迁移模型训练方法、装置、介质及设备 |
| KR20210028401A (ko) * | 2019-09-04 | 2021-03-12 | 주식회사 엔씨소프트 | 스타일 변환 장치 및 스타일 변환 방법 |
| CN112651890A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-04-13 | 深圳先进技术研究院 | 基于双编码融合网络模型的pet-mri图像去噪方法、装置 |
| CN114202456A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-03-18 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 图像生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-11-18 CN CN202111371705.0A patent/CN114202456A/zh active Pending
-
2022
- 2022-05-25 WO PCT/CN2022/094971 patent/WO2023087656A1/fr unknown
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109472270A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-03-15 | 京东方科技集团股份有限公司 | 图像风格转换方法、装置及设备 |
| KR20210028401A (ko) * | 2019-09-04 | 2021-03-12 | 주식회사 엔씨소프트 | 스타일 변환 장치 및 스타일 변환 방법 |
| CN111784565A (zh) * | 2020-07-01 | 2020-10-16 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 图像处理方法、迁移模型训练方法、装置、介质及设备 |
| CN112651890A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-04-13 | 深圳先进技术研究院 | 基于双编码融合网络模型的pet-mri图像去噪方法、装置 |
| CN114202456A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-03-18 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 图像生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114202456A (zh) | 2022-03-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| WO2023087656A1 (fr) | Procédé et appareil de génération d'image | |
| Tomei et al. | Art2real: Unfolding the reality of artworks via semantically-aware image-to-image translation | |
| US11074733B2 (en) | Face-swapping apparatus and method | |
| Luo et al. | Robust discrete code modeling for supervised hashing | |
| CN112330685B (zh) | 图像分割模型训练、图像分割方法、装置及电子设备 | |
| CN108563782B (zh) | 商品信息格式处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| WO2020258668A1 (fr) | Procédé de génération d'image faciale et appareil basés sur un modèle de réseau antagoniste, et support d'informations lisible non volatile et dispositif informatique | |
| TW202213275A (zh) | 圖像處理方法、處理器、電子設備與電腦可讀存儲介質 | |
| CN112270686B (zh) | 图像分割模型训练、图像分割方法、装置及电子设备 | |
| CN113592991A (zh) | 一种基于神经辐射场的图像渲染方法、装置及电子设备 | |
| CN110147806A (zh) | 图像描述模型的训练方法、装置及存储介质 | |
| CN112259247B (zh) | 对抗网络训练、医疗数据补充方法、装置、设备及介质 | |
| US20220012846A1 (en) | Method of modifying digital images | |
| CN113192175A (zh) | 模型训练方法、装置、计算机设备和可读存储介质 | |
| CN109460541A (zh) | 词汇关系标注方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN116189265A (zh) | 基于轻量化语义Transformer模型的素描人脸识别方法、装置及设备 | |
| CN113886548A (zh) | 意图识别模型训练方法、识别方法、装置、设备及介质 | |
| CN112818995A (zh) | 图像分类方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| JP2021051709A (ja) | テキスト処理装置、方法、デバイス及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 | |
| Wu et al. | Semantic key generation based on natural language | |
| US20240013357A1 (en) | Recognition system, recognition method, program, learning method, trained model, distillation model and training data set generation method | |
| CN113420665B (zh) | 对抗人脸图像生成、人脸识别模型训练方法、装置及设备 | |
| CN110780850B (zh) | 需求用例辅助生成方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN114841851A (zh) | 图像生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| Ma et al. | M3D-GAN: Multi-modal multi-domain translation with universal attention |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| 121 | Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application |
Ref document number: 22894200 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |